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GitHubは、開発者向けのニュースレターを提供しています。このニュースレターでは、役立つヒントや技術的なガイド、ベストプラクティスが紹介されています。ニュースレターは月に二回、直接あなたのメールボックスに届きます。興味がある方は、購読することができます。

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先週、Checkout.comは「ShinyHunters」という犯罪グループからの脅迫未遂に直面しました。このグループは、2021年以前に使用していた古いクラウドストレージシステムからデータにアクセスしたと主張しています。このシステムには一部の運営文書が含まれており、影響を受けたのは当社の商人の25%未満です。重要なことに、私たちの決済処理プラットフォームには影響がなく、商人の資金やカード番号は漏洩していません。

私たちは、古いシステムを適切に廃止できなかったことにより、無断アクセスが発生したことを認めています。この件でご心配をおかけしたことをお詫び申し上げます。現在、影響を受けた方々に連絡を取りながら、法執行機関と協力しています。

私たちは身代金を支払うことを拒否します。その代わりに、身代金の金額をカーネギーメロン大学とオックスフォード大学のサイバー犯罪研究の支援に寄付します。私たちは、業界の安全性、透明性、信頼を守ることを約束します。商人の皆様をサポートし、質問にお答えするためにここにいます。

2025年11月7日、ブレンダー財団はデザイナーや開発者が未来志向のプロジェクトに協力するためのイノベーションスペース「ブレンダーラボ」の設立を発表しました。ブレンダーは複雑なソフトウェアに進化してきたため、安定性と信頼性の維持が重要になっており、これがイノベーションの妨げになることもあります。

ブレンダーラボは、未知の課題に取り組むプロジェクトをチームが実施できるようにすることで、実験や創造的な解決策を促進することを目指しています。これらのプロジェクトは「ラボ活動」と呼ばれ、ブレンダーのウェブサイトで目標や進捗を公開し、コミュニティからのフィードバックを受け付けます。

初期のラボプロジェクトには、新しい入力方法（タッチやVRなど）の探求、ボリュームレンダリング、光輸送が含まれています。ラボは、革新的な解決策を開発する応用研究と、大学や研究機関と協力する学術研究の2種類の研究に焦点を当てます。

ラボプロジェクトを提案したい方は、詳細なプロジェクト説明を添えてブレンダー財団に連絡する必要があります。選考では、資金調達やブレンダーの使命との関連性などの要素が考慮されます。

この取り組みは、ブレンダーのコミュニティや企業の支援を受けており、その成功には継続的なキャンペーンが必要です。貢献はブレンダー開発基金を通じて行うことができます。

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Genie 3は、Google DeepMindが開発した多用途の世界モデルです。この技術は、さまざまなインタラクティブな環境を作り出すことができます。Genie 3は2025年8月に利用可能になる予定です。

Prosopoチームは最初、MongoDB Atlasをクラウドデータベースとして使用していました。これは初めての設定や管理が簡単でしたが、データが増えるにつれて、データ転送の高額な料金やサポートの不足により、月々のコストが3,000ドルを超えることになりました。経費を90％削減するために、彼らはより手頃なクラウドプロバイダーであるHetznerに移行し、月160ドルで強力なサーバーを設置しました。

移行作業では、500GBのデータを転送し、Proxmox、Ubuntu、Dockerを使用して新しい環境を構築しました。このプロセスには、データベースのセキュリティ、バックアップ、監視など、より高度な技術管理が必要でした。サーバー管理やバックアップ、セキュリティのためにさまざまなツールを導入しました。

全体として、この自分たちで行うアプローチはコストを大幅に削減し、パフォーマンスを向上させましたが、同時に彼らの責任も増えました。Prosopoチームは新しい設定に満足しており、彼らの経験がクラウドデータベースの選択を考えている他の人々の助けになることを願っています。

テスラは、サイバートラックの6,000台以上をリコールします。これは、道路上にあるサイバートラックの約10%に相当します。リコールの理由は、オプションのライトバーをフロントガラスに取り付けるために使用されている接着剤に問題があるためです。この問題は、誤ったプライマーが使われていることに起因しており、ライトバーが外れるリスクが高まります。運転中にライトバーが落下すると危険です。

テスラは、この問題を解決するために、ライトバーに機械的な取り付け具を追加する計画です。これにより、接着剤が失敗してもライトバーがしっかりと固定されるようになります。オーナーへの通知は2025年12月26日に送られる予定ですが、サービスセンターでの修理には数ヶ月かかる可能性があります。

ルーク・シャオは、暗号化にGPGを使用していたが、新しいツールであるageに移行したことについて語っています。彼は、長年YubiKeyに保存されたGPGキーを使ってきましたが、主に暗号化のために使用していたため、キーの期限が切れるのを待つことにしました。キーを更新したり、ローテーションしたりする代わりに、よりシンプルで現代的な暗号化体験を提供するageを試すことに決めました。

ワークフローの主な変更点として、まずパスワードマネージャーを「pass」から「passage」に切り替えました。passageはageを使った暗号化のバージョンで、移行は提供されたbashスクリプトのおかげで簡単に行えました。また、SSHキーの管理にgpg-agentを使うのをやめ、各マシンにユニークなSSHキーを設定することで、セキュリティと監視の向上を図りました。

ageを使用することで得られる利点には、chezmoiとの統合があります。これにより、設定ファイルや秘密情報の安全な管理が可能になりました。さらに、YubiKeyでのageの設定は迅速かつ簡単で、GPGを使った場合に比べて約30分で完了しました。

ageへの移行は必須ではありませんでしたが、ルークは新しいツールを探求する過程を楽しみました。このような探求は、既存のツールに対する新たな洞察や感謝をもたらすことが多いと彼は感じています。彼はageが自分のワークフローにとって有益な追加であると考えています。

分散システムでは、ノード（サーバーやサービス）が正しく機能しているかを監視することが非常に重要です。特に、これらは複数のマシンや場所で動作するため、適切な監視が求められます。そのための効果的な方法の一つが「ハートビートメカニズム」です。ハートビートとは、ノードが生存していることを示すために定期的に送信される信号のことです。

ハートビートメカニズムの重要なポイントには、まずハートビートメッセージがあります。これは、ノードがアクティブであることを示すために、一定の間隔（例えば2秒ごと）で送信される小さなメッセージです。もしノードが期待される時間内にハートビートを送信しない場合、そのノードはダウンしていると見なされることがあります。

次に、ハートビートの送信者と受信者について説明します。ハートビート送信者は信号を送るノードであり、ハートビート受信者またはモニターは受信したハートビートを追跡し、ノードの健康状態を判断します。ハートビートの間隔は、迅速な障害検出とネットワークの効率性のバランスを取る必要があります。また、タイムアウトは、ハートビートが欠落した後にノードを失敗と見なすまでの待機時間を指します。

間隔とタイムアウトの選定については、短い間隔は迅速な障害検出を可能にしますが、ネットワーク資源を圧迫する可能性があります。一方、長い間隔は障害検出を遅らせ、サービスの中断を引き起こすリスクがあります。一般的な実践として、タイムアウトはハートビート間隔の2〜3倍に設定され、ネットワークの遅延を考慮します。

ハートビートメカニズムには、プッシュモデルとプルモデルがあります。プッシュモデルでは、ノードが自発的にハートビートを送信しますが、ノードがクラッシュすると失敗する可能性があります。プルモデルでは、監視システムがノードの状態を問い合わせます。こちらはより信頼性がありますが、モニターに負荷がかかります。

障害検出アルゴリズムについては、基本的なものは固定タイムアウトを使用しますが、より高度な方法として、フィーアクルアル検出器のように、過去のハートビートデータに基づいて障害の可能性を評価するものもあります。

大規模なシステムでは、ゴシッププロトコルがノード間で障害検出の責任を分散させ、スケーラビリティと信頼性を向上させるのに役立ちます。実装においては、通信プロトコル（TCPとUDPの選択）が信頼性や速度に影響を与えます。また、ネットワークの分断に対処する際には、一貫性を保つために慎重な対応が必要です。

KubernetesやCassandraのようなシステムでは、ハートビートメカニズムを利用してノードの健康を維持し、分散環境内での操作を円滑に行っています。ハートビートメカニズムは、分散システムの信頼性を確保するために不可欠です。間隔やタイムアウト、障害検出に関する適切な設計選択は、システムのパフォーマンスや障害時の応答性に大きな影響を与えることがあります。

最近、Robust AIのエンジニアリング担当副社長ベンジー・ホルソンが、日常的な家事をこなすヒューマノイドロボットの開発における課題について語っています。ドアを開けたり、洗濯をしたり、ピーナッツバターを扱ったりするような簡単な作業を実現することは、ロボット技術者にとって大きな障害であると彼は強調しています。この記事では、日常生活のさまざまな側面を効果的に管理できるロボットの開発に向けた取り組みが紹介されており、ロボットを家庭でより機能的で役立つものにするための複雑さが浮き彫りになっています。

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このテキストは、ゲームやソフトウェアに関連するデジタルプラットフォーム「Steam」の機能やオプションについて説明しています。主なセクションは以下の通りです。

ストアセクションには、ホーム、ディスカバリーキュー、ウィッシュリスト、ポイントショップ、ニュース、統計などのオプションがあります。コミュニティセクションでは、ホーム、ディスカッション、ワークショップ、市場、放送などの機能が提供されています。サポートセクションでは、ユーザーが利用できる支援オプションが用意されています。

言語オプションでは、英語、スペイン語、中国語など、多くの言語が利用可能です。また、ナビゲーション要素に関連するツールチップを表示するためのツールもあります。ユーザーはSteamをインストールし、ログインすることもできます。

LINE Seedは、LINEが開発した新しいフォントで、使いやすさと親しみやすさを重視しています。「Seed」という名前は、LINEのサービスやユーザーと共に成長することを象徴しています。このフォントは、ラテン文字、韓国語、日本語、タイ語の4つのスクリプトを含んでおり、世界中で一貫したメッセージを伝えることができます。

LINE Seedは、幾何学的なデザインにゴシックの影響を受けており、シンプルさと親しみやすさを優先しています。LINEのロゴに見られる直線を維持しつつ、読みやすさを向上させるために明確な曲線が加えられています。LINE Seedは、人々と情報をシームレスに結びつけることで、ユーザーの利便性を高めることを目指しています。

すべてのフォントはSILオープンフォントライセンスのもとでライセンスされており、個人利用や商業利用が無料で可能ですが、フォントファイルの再販は禁止されています。商業製品で使用する際には、フォントのクレジットを明記することが推奨されています。

ライセンスの詳細については、SILオープンフォントライセンスのウェブサイトを参照してください。LINE Seedは、LINEの普遍的で親しみやすいアプローチを表現しており、すべてのグリフに丸みを帯びたコーナーが特徴です。また、文字間隔を改善するためのOpenType機能や、視覚的な興味を引くためのさまざまなサービスアイコンも統合されています。

LINEは、著名なフォントデザインスタジオであるダルトン・マークと協力してLINE Seedを制作し、重要なグローバルパートナーシップを築きました。

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大規模言語モデル（LLM）は、テキストを一度に一つのトークン生成するため、限界があります。この問題を解決するために、研究者たちは「連続自己回帰言語モデル（CALM）」という新しいアプローチを提案しました。CALMは、一度に一つのトークンを予測するのではなく、複数のトークンを表す連続ベクトルを予測します。これにより、より効率的な処理が可能になります。

CALMは、高品質なオートエンコーダーを使用して、トークンのグループを一つのベクトルに圧縮します。この方法により、元のトークンをほぼ完璧に再構成できるようになります。このアプローチは、テキスト生成に必要なステップ数を減らし、効率を向上させます。

この新しいアプローチを支えるために、モデルの訓練と評価のための新しいフレームワークが開発されました。実験の結果、CALMは従来の方法と比べて、計算コストが少なく、より良い性能を発揮することが示されています。全体として、CALMはより効率的な言語モデルを作成するための有望な方向性を示しています。

ShaderGlassは、Windowsデスクトップ上でGPUシェーダーを実行できるツールで、視覚体験を向上させます。主な機能は以下の通りです。

ShaderGlassは、CRTモニターのシミュレーションや画像のアップスケーリング、ソフト化効果など、さまざまなシェーダー効果を適用できます。これらは浮遊ウィンドウまたは全画面で表示可能です。また、多くのエミュレーターやピクセルアートプログラム、例えばDOSBox、ScummVM、Asepriteなどと広く互換性があります。

このツールは、ピクセルアートのプレビューやYouTube、Twitchなどのプラットフォーム上でも使用できます。USBデバイスからのキャプチャもサポートしており、ウェブカメラやキャプチャカードからの映像を取り込むことができます。OBSを使って録画することも可能です。

ユーザーはプロファイルを保存したり、外部シェーダーをインポートしたり、多くの設定を調整することができ、カスタマイズ性も高いです。最新のバージョン1.2.2では、パフォーマンスの向上やバグ修正が行われています。

必要な環境は、Windows 10（バージョン2004以降）またはWindows 11で、DirectX 11に対応したGPUが必要です。詳細についてはオンラインマニュアルを参照したり、GitHubやSteamから最新バージョンを入手することができます。ShaderGlassはGNU一般公衆ライセンスv3.0のもとでオープンソースです。

2025年11月12日、OpenAIはChatGPTのアップグレード版であるGPT-5.1のリリースを発表しました。この新しいバージョンは、知性と会話スタイルの両方を向上させています。最初に有料ユーザーに向けて提供される予定です。主な特徴は以下の通りです。

まず、二つのモデルが用意されています。ひとつは「GPT-5.1 Instant」で、これは最も人気のあるモデルで、より温かみがあり、会話的なスタイルを重視しています。もうひとつは「GPT-5.1 Thinking」で、こちらは高度な推論に焦点を当てており、タスクをより明確かつ迅速に処理します。

次に、カスタマイズ機能が強化され、ユーザーはChatGPTのトーンやスタイルを自分の好みに合わせて簡単に調整できるようになりました。新しい設定には、プロフェッショナル、率直、ユニークといった選択肢が含まれています。

また、インタラクションの改善も図られています。このモデルは指示に従う能力が向上し、ユーザーのニーズに応じた応答を提供します。質問の複雑さに応じて推論にかかる時間を調整できるため、簡単な質問には迅速に、難しい質問にはより詳細な回答が得られます。

さらに、ユーザーフレンドリーな機能も追加され、チャットボットのトーンを調整するための直感的なコントロールが用意されています。デフォルトの応答スタイルもより共感的になっています。

新機能は段階的にリリースされ、システムのパフォーマンスを維持することに重点が置かれています。ユーザーは移行期間中に以前のGPT-5バージョンにもアクセスできます。

全体として、GPT-5.1はより楽しく、個別化されたユーザー体験を提供することを目指しています。

この記事では、Yaesu FT-70Dのハムラジオのファームウェアをリバースエンジニアリングするための詳細なプロセスが説明されています。以下はその要点です。

ハムラジオは、独自のチップやファームウェアを持つ魅力的なデバイスです。著者は、オンラインで入手できる限られたリソースを使って、Yaesu FT-70Dラジオのハッキングに挑戦しました。

著者は、Yaesuが提供するファームウェア更新用のWindowsアプリケーションを発見しました。このアプリケーションにはファームウェアが含まれている可能性があり、著者はIDA ProやGhidraといった逆アセンブリツールを使って抽出する計画を立てました。

更新ユーティリティを分析し、ファームウェアがどのように保存され、暗号化されているかを理解しました。著者は、アプリケーション内にファームウェアが含まれていると思われる特定のリソースを見つけましたが、それは暗号化されているようでした。

リバースエンジニアリングのステップとして、著者はデバッガを使用して更新プロセスの実行を追跡し、ファームウェアデータがどのように復号化されるかを特定しました。バイトをビットに展開する関数や、タイムスタンプから動的に生成されたキーを使ってデータを復号化する方法を特定しました。

復号化プロセスには、暗号化されたファームウェアデータをビット配列に展開し、一連のキー変換や静的ルックアップテーブルを使用してデータを復号化することが含まれます。最終的に、復号化されたデータは元のバイト形式に戻されます。

著者は、復号化プロセスを再現するRustのユーティリティを作成し、他の人がファームウェアを抽出して分析できるようにしました。

記事の最後では、IDA Proを使用してファームウェアを逆アセンブルすることに言及し、ファームウェアコードのより深い分析のための次のステップを示しています。

全体として、この記事は組み込みデバイスのリバースエンジニアリングに興味がある人々に向けたガイドとなっており、技術的なプロセスや使用されたツールについて詳しく説明しています。

これは初心者向けのランダム性テストのガイドです。ランダム性テストの概念を簡単に理解できるようにすることを目的としています。ユーザーは、0と1からなるバイナリ文字列を入力することでテストを実行できます。

1990年代後半、アメリカの標準技術局（NIST）は、高度な暗号化標準（AES）を開発しました。これは、安全なデータ暗号化に広く使用されています。AESの安全性を確保するために、NISTはその出力が本当にランダムであるかを確認するための詳細な統計テストを作成しました。しかし、研究者たちは後にこれらの複雑なテストにさまざまな問題があることを発見しました。このガイドは、趣味でランダム性テストを行う人々のために、テストを簡素化することを目指しています。

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このテキストは、デジタルプラットフォームの概要を示しています。おそらく、ゲームやソフトウェアのストアに関連しています。プラットフォームには、ゲームやコンテンツを閲覧したり管理したりするためのセクションが含まれています。具体的には、ホームページ、発見キュー、ウィッシュリスト、ポイントショップ、ニュース、統計情報などがあります。また、コミュニティセクションではディスカッションが行え、ワークショップやマーケット、放送機能も備えています。さらに、サポートオプションがあり、言語選択機能も提供されています。選択できる言語には、中国語、日本語、韓国語などが含まれています。最後に、翻訳に関する問題を報告するためのプロンプトも用意されています。

この記事では、トランスパイラについての誤解を解説しています。トランスパイラは、あるプログラミング言語から別の言語にコードを変換するツールです。以下は主なポイントです。

トランスパイラはコンパイラと混同されがちですが、コンパイラは異なる言語の意味を処理するために複雑な構造を持っています。一方で、トランスパイラは単純だと誤解されることが多いです。

一部の人は、トランスパイラにはフロントエンドがないと考えています。しかし、PythonをCに変換するNuitkaやMojoのようなツールは、コードを処理するためにフロントエンドを必要とするため、コンパイラと同様に機能しています。

トランスパイラは単純だと見なされることが多いですが、例えば、JavaScriptのジェネレーターのような機能を古いバージョンに変換するには複雑な変換が必要です。このことから、トランスパイラが単純であるという考えは誤りです。

入力言語と出力言語が同じ複雑さを持つと考えられがちですが、異なる言語間の重要な変換があるため、必ずしも同等ではありません。

トランスパイラにはバックエンドがないと批判されることがありますが、BabelJSのようなツールは異なるJavaScriptバージョンを対象としたプリセットを持っており、コンパイラが複数のバックエンドを扱うのと同様です。

コンパイラは機械語だけを生成するわけではなく、仮想マシン用のバイトコードなど、さまざまな出力を生成できるため、機械語だけを生み出すという考えは誤りです。

トランスパイラはコンパイラではないと考える人も多いですが、トランスパイラの複雑さを軽視すると、適切にメンテナンスされないツールが生まれます。実際、プログラミング言語は構文と意味の両方を含んでおり、トランスパイラの開発は複雑です。

この記事は、トランスパイラとコンパイラの両方が複雑なプログラミング言語の意味を扱っていることを強調しており、一方を単純だと見なすことは効果的なツールの開発を妨げることになります。

バルブは、スチームデッキの成功に続いて、スチームコントローラー、スチームマシン、スチームフレームという三つの新製品を発表し、次世代コンソール市場での支配を目指しています。

スチームコントローラーは、スチームデッキの入力方式に似ており、使いやすさと効果的な操作を重視して設計されています。

スチームマシンは、前のモデルが失敗したのとは異なり、16GBのRAMと8GBのビデオメモリを搭載した専用GPUを備えた優れたスペックを誇ります。コンパクトで多機能なこのマシンは、ユーザーが互換性のあるソフトウェアやオペレーティングシステムを自由にインストールできるため、ゲームライブラリが充実し、独立系ゲーム開発者がゲームを作りやすくなる可能性があります。

スチームフレームは、スチームデッキとメタクエストの機能を組み合わせた新しいスタンドアロンのVRヘッドセットです。高品質なVR体験を提供することを目指し、独自のARM CPUで動作します。フォベイテッドレンダリングをサポートしており、グラフィックスの描画を最適化してパフォーマンスを向上させます。このヘッドセットは、フルデスクトップ環境を提供し、Androidアプリを実行することも可能です。

これらの製品の成功は主に価格に依存していますが、バルブの確固たる財務基盤から、競争力のある価格を提供する可能性が高いと考えられます。全体として、バルブの新しいハードウェアは、ゲーマーや開発者の両方に魅力的に映るでしょう。

Perplexityは、AWS上でのトリリオンパラメータモデルの展開を可能にするために、新しい効率的なカーネルを開発しています。これにより、専門家の並列処理が実現され、Kimi-K2のような大規模モデルのレイテンシを削減し、パフォーマンスを向上させることができます。これらのモデルは、既存のGPUリソースでは課題に直面しています。

Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャは、複数のGPUにタスクを分散させることでスケーラブルなモデルを実現します。しかし、特有のルーティングニーズがあるため、専門的な通信技術が必要です。Perplexityは、InfiniBandやAWSのElastic Fabric Adapter（EFA）を介したデータ転送プロセスを最適化することで、パフォーマンスを向上させるインターノードおよびイントラノードカーネルを開発しました。

新しいカーネルは、ハイブリッドCPU-GPU設計を採用しており、トークンのルーティングと処理を効率的に行います。これにより、通信が迅速になり、リソースの利用効率が向上します。テストでは、従来の方法と比較して、大規模モデルのレイテンシとスループットにおいて大幅な改善が見られました。

今後の取り組みとして、AWSとの協力を通じて、システムのパフォーマンスをさらに向上させ、オーバーヘッドを削減することが予定されています。これらの開発は、大規模なAIモデルをクラウド環境でよりアクセスしやすく、効率的に展開できるようにすることを目指しています。

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Metaは、Windows 11向けのWhatsAppをネイティブアプリからウェブベースのアプリに変更しました。この新しいバージョンは、ログイン時に最大2GBのRAMを使用し、以前のネイティブ版と比べてパフォーマンスが悪化しています。以前のバージョンは平均して約190MBしか使用していませんでしたが、現在のバージョンでは動作が遅く、読み込み時間が長く、通知の問題も発生しています。

ウェブアプリへの移行は、Metaでの最近の人員削減に関連している可能性があります。これにより、よりシンプルなコードベースを維持することでコストを削減していると考えられます。ユーザーは一時的に新しいバージョンを避けることができますが、最終的には切り替えを余儀なくされるでしょう。多くの人は、ウェブブラウザでWhatsAppのウェブ版を使用することを勧めています。新しいWebView2アプリよりも、ウェブ版の方が動作が良いためです。

カリフォルニア大学サンディエゴ校の最近の研究によると、オゼンピックやウェゴビーなどのGLP-1薬を服用している大腸癌患者は、これらの薬を使用していない患者に比べて死亡率が大幅に低いことがわかりました。具体的には、GLP-1薬を服用している患者のうち、5年以内に亡くなったのは15.5%であり、服用していない患者では37.1%に達しました。

この研究では、6,800人以上の大腸癌患者を分析し、さまざまな健康要因を考慮に入れました。その結果、GLP-1薬は特に体重指数（BMI）が高い患者に対して保護効果をもたらす可能性があることが示されました。これらの薬は、炎症を軽減し、インスリン感受性を改善し、体重減少を促進することで、癌の結果に良い影響を与えるかもしれません。

しかし、研究者たちは、これらの結果を確認し、死亡率が低い理由を理解するためにはさらなる研究が必要だと強調しています。彼らは、GLP-1薬が癌患者、特に肥満に関連する癌を持つ患者の生存率を実際に改善できるかどうかを探る臨床試験を推奨しています。この研究は2025年11月11日に「Cancer Investigation」誌に掲載されました。

Marbleは、先進的なマルチモーダルの世界モデルで、誰でも利用できるようになりました。このツールを使うことで、ユーザーはテキスト、画像、動画などさまざまな入力を通じて3Dの世界を作成、編集、そしてインタラクションすることができます。Marbleは簡単なプロンプトから3D環境を生成し、これらの世界を洗練させたり拡張したりするための豊富な編集ツールを提供します。

Marbleの主な特徴には、マルチモーダル入力があり、ユーザーはテキスト、画像、動画、またはラフなレイアウトから3Dの世界を作成できるため、創造的な柔軟性が得られます。また、詳細な編集が可能で、環境に対する小さな調整から大きな変更まで行えます。新しい「チゼルツール」は、上級者向けの機能で、基本的な形状やインポートしたアセットを使って、正確に3Dの世界を彫刻することができます。さらに、既存の世界を拡大したり、複数の世界を組み合わせてより大きく複雑な環境を作成することも可能です。完成した世界は、高品質の3Dモデルや動画としてエクスポートでき、さまざまなプロジェクトで利用できます。

また、Marbleは「Marble Labs」というプラットフォームも導入しており、ここではコラボレーションや実験が行え、チュートリアルを見つけたり、自分の作品を披露したりすることができます。

全体として、MarbleはAIの空間知能を高めることを目的としており、ゲーム、ロボティクス、デザインなどの革新的なアプリケーションの道を開いています。ユーザーは、marble.worldlabs.aiにサインアップして、創作を始めることが奨励されています。

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Helmは、初の安定版となるバージョン4.0.0をリリースしました。この新しいバージョンの主な特徴には、Web Assemblyをサポートする新しいプラグインシステム、プラグインとしてのポストレンダラー、サーバーサイド適用のサポート、リソース監視の改善、チャートのローカルキャッシュ、強化されたログ機能、チャートアーカイブの再現可能なビルド、複数のチャートバージョンをサポートする更新されたAPIがあります。

Helm v4では、特にコマンドラインインターフェースやSDKにおいて後方互換性のない変更がいくつか導入されていますが、既存のHelm v3チャートとの互換性を維持することを目指しています。

ユーザーは、MacOS、Linux、Windowsなどのさまざまなプラットフォーム向けにHelm v4.0.0をダウンロードできます。今後のアップデートも予定されており、パッチリリースは2025年12月、マイナーリリースは2026年1月に予定されています。

Helmコミュニティは成長を続けており、ユーザーが議論に参加し、開発に貢献することを奨励しています。

2025年のビットワーデンオープンソースセキュリティサミットで、ジャーナリストのアンディ・グリーンバーグは、ビットコインに対する自分の見方がどのように変わったかについて語りました。彼は当初、ビットコインがユーザーに完全な匿名性を提供すると信じていましたが、後にそのブロックチェーン技術により、高度に追跡可能であることに気づきました。

議論の主なポイントは以下の通りです。まず、犯罪捜査において、特にIRSの捜査官ティグラン・ガンバリャンの働きによって、ビットコインのブロックチェーンが永久的な記録であることが明らかになりました。これにより、取引の詳細な追跡が可能となり、犯罪活動の追跡において大きな成功を収めています。

グリーンバーグは、暗号通貨の追跡が重要な役割を果たしたいくつかの注目すべき事件を挙げました。シルクロードでは、捜査官がブロックチェーン分析を用いて、サイトの運営者からの支払いを受け取っていた腐敗した捜査官を特定しました。また、マウントゴックス事件では、65万ビットコインを盗んだロシアのサイバー犯罪者を追跡することに成功しました。アルファベイでは、連邦捜査官が高度な追跡技術を駆使して大規模なダークウェブ市場を閉鎖しました。さらに、児童虐待に関する資料を扱うダークウェブ市場の捜査では、多くの加害者を特定し、被害者を救出することができました。

しかし、ブロックチェーン追跡の成功にもかかわらず、ランサムウェア攻撃や詐欺などの犯罪は依然として続いています。加害者を特定することはできても、多くは法執行機関が手を出せない地域から活動しているため、責任を問うことが難しいという課題があります。

また、犯罪者を捕まえるのに役立つブロックチェーン分析は、法を守る市民のプライバシーに関する問題も引き起こします。この二重性は、法執行機関が個人を追跡する力を増す中で重要な懸念事項となっています。

グリーンバーグの新しい著書『暗闇の中の追跡者』では、これらの事件や使用された法医学的技術について詳述されており、暗号通貨と犯罪の進化する状況に関する洞察を提供しています。この議論は、技術、法執行、個人のプライバシーの交差点を強調しています。

最新のyt-dlp（2025.11.12）のバージョンでは、YouTubeの完全なサポートを得るために外部のJavaScriptランタイムが必要になりました。ユーザーは以下のJavaScriptランタイムのいずれかをインストールすることが推奨されています。最も推奨される順に並べると、まずDeno（推奨バージョンは2.0.0以上）、次にNode（20.0.0以上）、QuickJS（2023-12-9以上）、QuickJS-ng（すべてのバージョンがサポートされていますが、上流のQuickJSが推奨）、最後にBun（1.0.31以上）です。

デフォルトではDenoのみが有効になっており、他のランタイムはセキュリティ上の理由から無効になっています。また、ユーザーはyt-dlp-ejsコンポーネントも必要で、これはすべての公式yt-dlp実行ファイルとデフォルトのPythonパッケージに含まれています。詳細については、EJSのウィキページを参照してください。

2025年11月12日、Appleは新機能「デジタルID」を発表しました。この機能により、ユーザーはアメリカのパスポート情報を使ってApple WalletにIDを作成し、提示することができます。これにより、特にアメリカ国内の250以上の空港でのTSAチェックポイントで、身分証明を安全かつプライベートに行うことが可能になります。

デジタルIDは、REAL IDに準拠した運転免許証や州のIDを持っていない人にとって便利です。ただし、国際旅行の際には物理的なパスポートの代わりにはなりません。

デジタルIDを設定するには、ユーザーはパスポートをスキャンし、本人確認のために自撮りを撮影してApple Walletに追加します。作成後は、iPhoneやApple WatchのApple Walletにアクセスし、Face IDやTouch IDを使ってデジタルIDを提示できます。

データは暗号化されており、プライバシーが守られます。また、取引の際には必要な情報のみが共有されます。デジタルIDは、今後さまざまなビジネスで身分証明のために受け入れられる予定です。

さらに、運転免許証や州のIDをApple Walletに保存する機能は、すでに12の州とプエルトリコで利用可能で、新しい場所や機能が追加されています。詳細については、AppleのウェブサイトでApple WalletのIDに関する情報を確認してください。

アメリカの鉄道の初期の歴史は、独立戦争の後に始まり、1784年に最初の蒸気機関車が作られました。鉄道技術の重要な発展は主にイギリスで起こり、ウィリアム・マードックやジョージ・スティーブンソンといった著名な発明家が最初の成功した機関車や鉄道を築きました。

しかし、アメリカの鉄道が発展する際には、イギリスとは異なる課題に直面しました。アメリカの鉄道は長距離をカバーしなければならず、人口が少なく、資金も限られていたため、曲がりくねったルートを採用し、高価な石造りの構造物の代わりに木製のトレッスルを使用しました。

注目すべき革新の一つは、ストラップレールと呼ばれる軌道で、木材に薄い鉄板を取り付けることで鉄のコストを削減しました。この方法は非常に安価で、固体の鉄のレールに比べて1マイルあたり約2万ドルから3万ドルで済みましたが、固体の鉄のレールは17万9千ドルかかりました。1840年までに、アメリカの鉄道の約3分の2がストラップレールを使用していました。しかし、このコスト削減策は高いメンテナンスコストや安全問題を引き起こし、1847年にはニューヨークで禁止されることになりました。

ストラップレールは主要な鉄道では衰退しましたが、都市の馬車鉄道や一部の私設産業鉄道では19世紀後半まで使用され続けました。また、さらに安価な代替手段としてポールロードも伐採に使われましたが、その耐久性の低さからすぐに珍しくなりました。

全体として、アメリカの鉄道の進化は限られた資源や地理的な課題によって形作られ、ストラップレールのような独自の技術的解決策が生まれました。

この文章では、ヨーロッパとアメリカの都市の緯度について説明しています。特に、いくつかの都市が同じ緯度に位置していることが強調されています。例えば、マイアミはエジプトと同じ緯度にあり、サンディエゴはモロッコと同じです。また、デトロイトがヨーロッパにあった場合、南ブルガリアに位置することになります。ニューヨーク市とワシントンD.C.はトルコと同じ緯度にあります。

地図も提供されており、北アメリカのさまざまな都市とヨーロッパやオーストラリアの都市の緯度を視覚的に比較することができます。同じ緯度にある都市でも、必ずしも気候が同じとは限らないことも言及されています。全体として、緯度に基づく都市間の興味深い地理的関係が強調されています。

ジェイミーとダンは、Reactプロジェクト向けのインスペクターおよび開発パネルIDEであるJSX Toolを開発しています。このツールは、JSXコードのナビゲーションやレンダースタックの検査を簡単に行えるように設計されています。彼らは、ソースマップやAI支援コーディングの経験からインスパイアを受けて、このツールを作成しました。

JSX Toolの主な機能には、プロジェクト内の任意のJSXコードの行に迅速に移動できる「JSXナビゲーション」、JSXコンポーネントのスタイルをHTMLのように編集できる「CSS編集」、メモリ内のスタイル調整をAIが支援し、変更をコードベースに保存できる「AI統合」、およびプロジェクトのファイルシステムと連携するローカルサーバー「Dev Server」が含まれています。このツールはローカルサーバーなしでも使用可能です。

さらに、ツールはvimバインディング、型チェック、自動補完、コード検索などの機能を備えたより完全なIDEとして機能するように強化されています。IDEの機能は無料で提供されていますが、一部のAI機能には使用制限があります。

この拡張機能自体はオープンソースではありませんが、開発サーバーは他の開発者が利用できるようになっています。今後、彼らはコーディング効率をさらに向上させるために、より多くのAI機能を追加する計画です。ユーザーにはJSX Toolを試してもらい、その技術的な側面についての議論にもオープンであることを伝えています。

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マサチューセッツ工科大学（MIT）の機械工学部で約60年間活躍したヨアニス・ヤンナス教授が、2025年10月19日に90歳で亡くなりました。彼は人工皮膚の発明者として知られ、多くの火傷患者の命を救いました。また、彼の研究は臓器再生の分野にも貢献し、かつては不可能と考えられていた革新を実現しました。

ヤンナス教授は1960年代後半にジョン・バークと協力し、1981年にはシリコンを基にした皮膚代替物を開発しました。この製品は火傷患者を保護し、皮膚細胞の成長を促進するもので、現在でも広く使用されています。この発明は「インテグラ」として知られています。

彼のキャリアを通じて、ヤンナス教授は多くの賞を受賞し、アメリカ医学アカデミーや発明家の殿堂のメンバーにも選ばれました。彼はまた、革新的な思考と医療科学の進展に対する献身的な姿勢で知られる教育者であり、メンターでもありました。彼の貢献は生体工学や再生医療において長く影響を与え続けています。

ヤンナス教授はギリシャで生まれ、ハーバード大学とMITで教育を受け、学問のキャリアをMITで全うしました。彼には子供や孫、多くの友人や家族が残されています。彼の人生を祝うイベントは後日発表される予定です。

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VibeThinker-1.5Bは、15億のパラメータを持つ先進的なAIモデルであり、より小型のモデルでも推論タスクにおいて高い効果を発揮できることを示すために設計されています。このモデルは「スペクトラム・トゥ・シグナル原則（SSP）」という独自のトレーニング手法を用いており、問題解決能力を向上させています。その結果、4000億以上のパラメータを持つDeepSeek R1などの大規模モデルよりも、いくつかの数学的ベンチマークで優れた性能を発揮しています。

VibeThinker-1.5Bはオープンソースとして一般に無料で提供されています。サイズが他の主要モデルに比べてかなり小さいにもかかわらず、数学やコーディングのタスクにおいて非常に優れたパフォーマンスを示します。また、開発コストが競合他社に比べて大幅に低いため、よりアクセスしやすいモデルとなっています。特定のベンチマークでは、はるかに大きなモデルを上回る成績を収めています。競技数学やコーディングの問題に最適で、最適なパフォーマンスを得るための推奨設定も用意されています。

このモデルはHugging FaceやModelScopeからダウンロード可能です。簡単に統合できるように、使用ガイドやサンプルコードも提供されています。コードはMITライセンスの下で共有されており、研究や製品で使用する際には引用することが推奨されています。

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2024年3月12日に、BoxLambdaにUSBインターフェースを利用したキーボードとマウスの機能が追加されました。この機能は、NAND2Marioのusb_hid_hostコアによって実現されました。当初はPS/2が検討されていましたが、USBに切り替えたことで統合が容易になりました。

BoxLambdaの主な特徴には、Ibex RISC-Vコアやタイマー、GPIOポート、音声サポートなどのさまざまなシステムコンポーネントが含まれています。また、外部DDR3メモリをサポートし、自動テスト機能も備えています。複雑なUSBソフトウェアスタックを必要としないシンプルなUSBホストコアを利用しています。

USB HIDホストコアは12MHzで動作し、USBデバイスの列挙を自動的に行います。接続されたデバイスに関する情報（キーの押下やマウスの動きなど）を出力します。簡易なブートプロトコルもサポートしていますが、すべてのデバイスが互換性があるわけではありません。

著者は、USBデバイスに特定のメッセージ（SetReport）を送信することでキーボードのLEDを制御する方法を探求しました。LED制御のための新しいコマンドを認識できるように、コアのプロセッサに変更が加えられました。

USBデバイスをシミュレートするために、キーボードとマウスの動作を模倣するエミュレーターが作成されました。カスタムファームウェアが開発され、キーボードとやり取りし、受信したコマンドに基づいてLEDの状態を管理します。

プロジェクトには、VerilatorとFPGAのセットアップでのテスト手順が詳細に示されており、ターミナル出力を通じて機能を確認できます。エミュレーションとテストでは、実際のハードウェアを接続し、ソフトウェアコンポーネントを操作して相互作用を観察します。

BoxLambdaにおけるUSBサポートの統合は、USBキーボードやマウスとのインタラクションを簡素化します。初期の統合は比較的簡単でしたが、LED制御の追加にはUSBプロトコルについてのより深い探求が必要でした。このプロジェクトは、軽量プロセッサの使用の優雅さと、ハードウェア開発における徹底的なテストとシミュレーションの重要性を強調しています。

アクセスしようとしたコンテンツに問題が発生しました。サポートチームに連絡し、以下の情報を含めてください。

• 参照番号: 99df83adcf4fe356
• IPアドレス: 54.248.248.244
• ユーザーエージェント: Mozilla/5.0 (Linux) HeadlessChrome/141.0.7390.37
• タイムスタンプ: 2025年11月13日 16:06:06 UTC

これはCloudflareのエラーです。

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著者は、ティーンエイジャーがプロジェクトを作成することを支援するコミュニティ「Hack Club」での経験を語っています。最初は、Hack Clubの使命やサポートするコミュニティに興奮していましたが、一般的なオンライン環境とは異なる点がありました。しかし、物語は重要な問題、特にデータ保護や機密情報の取り扱いに関する深刻な問題に焦点を当てることで展開します。

Hack Clubは、ティーンエイジャーがプロジェクトを構築することを奨励し、サポートする環境を育んでいます。多くのメンバーは、自分のスキルや機会を得て力を与えられたと感じていました。しかし、著者は複数のデータ漏洩を発見し、ユーザーの個人情報が露呈していることに気づきました。Hack Clubのスタッフに報告しても、ほとんど返答がなく、返ってきた反応は不十分な法的アドバイスに基づいており、専門家の意見を求めることはありませんでした。

セキュリティの問題は繰り返し発生し、過去の失敗から学ぶこともなく、責任を問われることもありませんでした。「バイブコーディング」という文化は、セキュリティよりも迅速な展開を優先し、継続的な漏洩を招いていました。また、多くの重要な機能、特にデータの遵守は訓練を受けていないティーンエイジャーのインターンによって処理されており、危険な見落としや搾取的な労働慣行が生じていました。

コミュニティのメンバーは、質や透明性の低下について懸念を表明し、Hack Clubがサポートするコミュニティから、指標や数量を重視する組織に変わったと感じていました。組織は批判をかわし、欠点に対する責任を取らないことが多く、懸念を提起することへの恐れが生まれる文化が形成されていました。

それでも著者は、Hack Clubにはティーンエイジャーにとってポジティブな力になる可能性があると信じています。今後の道筋としては、適切なデータ保護措置の実施、公正な労働報酬、そして真の透明性が求められます。Hack Clubは成功するためのインフラとコミュニティを持っていますが、深刻なデータ保護の失敗に対処し、責任を改善し、メンバーの安全と幸福を優先する必要があります。Hack Clubの未来は、これらの課題から学び、意味のある変化を実行する意欲にかかっています。

最近の報告によると、アメリカにおける宗教の重要性が大きく減少していることが示されています。2015年には66%の成人が宗教を重要だと考えていましたが、2025年にはその割合が49%にまで下がる見込みです。この減少は、過去10年で世界的に見ても大きなものの一つです。現在、アメリカ人の半数は日常生活において宗教が重要でないと感じており、この傾向は、宗教を持つ人や宗教サービスに参加する人が減っているという広範な流れの一部です。

他の国と比較すると、アメリカの宗教性は世界の中央値よりも低く、中央値は長年にわたり約81%で安定しています。しかし、アメリカは他の先進国と似た傾向を示しており、そこでの成人のうち宗教を重要だと考えるのは36%に過ぎません。このことは、アメリカが世界の中で独特な位置を占めていることを示しています。キリスト教のアイデンティティは中程度に高いものの、実際の宗教的実践のレベルは中程度です。

全体として、アメリカは世界の多くの地域よりも宗教的ではなくなっていますが、他の裕福な国々と比べると、日常生活における宗教の重要性は依然として高い水準を保っています。

人類が作った物体、ボイジャー1号が、2026年11月13日には地球から1光日の距離に達する見込みです。ボイジャー1号は1977年に打ち上げられ、現在地球から約169.5天文単位（AU）の距離にあり、時速約61,198キロメートルで移動しています。この速度では、25.9億キロメートル（16億マイル）の24時間光距離に到達するのに1年以上かかります。

ボイジャー1号はすでにヘリオポーズを越え、星間空間に入っています。地球からの信号は現在、ボイジャー1号に届くまで約23時間29分かかります。光日距離に達した後は、その範囲に戻ることはなく、太陽系を通り、最終的にはオールトの雲へと進み続けます。

オールトの雲は氷の物体で満たされた空間の領域で、ボイジャー1号がその内側の端に到達するまでに約300年かかると考えられています。また、完全に通過するには何千年もかかるでしょう。長い間孤独に漂うことになりますが、約4万年後には別の星、グリーゼ445に近づくことになります。

全体として、ボイジャー1号は長い未来を持ち、宇宙を旅し続けることになりますが、近い将来に他の星と遭遇する可能性は低いです。

Bluetooth 6.2がリリースされ、パフォーマンスとセキュリティの向上を目指したいくつかの改善が行われました。主な更新内容は以下の通りです。

まず、接続速度が向上しました。Bluetooth Low Energy（LE）の最小接続間隔が7.5ミリ秒から375マイクロ秒に短縮され、デバイスの応答性が向上しました。これにより、ゲームやAR/VR、リアルタイムインターフェースにおいてより快適に利用できるようになります。

次に、セキュリティが強化されました。新たに導入された保護機能により、振幅に基づく無線周波数攻撃に対してデバイスがより安全になりました。特に自動車やスマートホーム市場において、リレー攻撃やスプーフィングといった脅威に対する脆弱性が低減されます。

さらに、USB通信が改善されました。「バルクシリアライゼーションモード」が新たに追加され、USB経由でのデータ送信が効率化されました。これにより、BluetoothデバイスにおけるLEオーディオの統合が簡素化されます。

最後に、Bluetooth LEテストモードの更新により、Bluetooth RF PHYの無線テストが可能になり、ケーブルを使用せずにテストが行えるようになりました。

Bluetooth特別興味グループ（SIG）は、今後は年に二回仕様を発表することになり、次のバージョンであるBluetooth 6.3は2026年5月に予定されています。

Docker Debugは、任意のDockerコンテナやイメージにシェルアクセスを提供するコマンドです。特に、標準的なツールが不足しているスリムイメージのデバッグに役立ちます。この機能を利用するには、Docker Desktopのバージョン4.49以上が必要です。以前のバージョンを使用する場合は、Pro、Team、またはBusinessのサブスクリプションが必要です。

Docker Debugの特徴として、まずスリムイメージへのアクセスがあります。通常のdocker execとは異なり、シェルがない最小限のイメージでも動作します。また、vim、nano、htop、curlなどのツールを含むカスタムツールボックスを提供し、実際のイメージを変更することなく追加のツールをインストールできます。デバッグセッション中に行った変更は、停止したイメージやコンテナには影響を与えません。実行中のコンテナでは変更が見えますが、セッションを終了すると持続しません。

使用例として、スリムイメージのhello-worldをデバッグする場合、まずdocker run --name my-app hello-worldを実行し、その後docker debug my-appでデバッグを行います。また、nginxコンテナ内のindex.htmlをvimで変更することもできます。追加のツールはinstallコマンドを使ってインストールできます。

さらに、内蔵のentrypointツールを使用することで、コンテナの起動コマンドを理解し、テストすることができます。--commandオプションを使えば、インタラクティブセッションを開始せずに直接コマンドを実行することも可能です。リモートデバッグには、--hostオプションを使用してSSHなどの方法でリモートのDockerインスタンスに接続できます。

このように、Docker Debugは効果的なコンテナデバッグのための主要な機能と使用例を提供します。

「カジュアルフィジックスエンジョイヤー」の著者は、自宅の実験室でベーカリーイーストに対する紫外線の影響をテストした経験を共有しています。彼らは280nmの紫外線を使用した実験を行い、イーストに適用した紫外線の量を計算するのが複雑で、誤りが生じやすいことを発見しました。この調査は、実験室での実験に内在する変動性や、無菌環境を維持することの難しさを浮き彫りにしました。

主な発見としては、十分だと考えられる紫外線量であっても、すべてのイーストコロニーが完全に死滅しなかったことが挙げられます。これは、紫外線の量の計算に問題がある可能性を示しています。また、実験の設定は複雑で、流量や紫外線の強度を慎重に測定する必要がありました。さらに、さまざまな要因からの汚染が懸念され、著者は今後の実験で滅菌技術を改善する計画です。

著者は、自宅の実験室における無菌技術についてさらに共有することを目指しており、実験科学の微妙な点を理解する重要性を強調しています。全体として、彼らはこの経験を啓発的だと感じており、独立した実験を続ける意欲を持っています。

jsonrepairは、無効なJSONドキュメントを修正するためのツールです。デモを試すこともでき、アプリケーションで使用することも可能です。このツールは、JSONに関するさまざまな問題を解決できます。具体的には、キーの周りに欠けている引用符を追加したり、必要なカンマや閉じ括弧を挿入したり、切り取られたJSONを修正したり、単一引用符を二重引用符に置き換えたり、不要なコメントやコードブロックを削除したり、特殊文字やPythonの定数を処理したりします。

インストールはnpmを通じて行います。コマンドは「$ npm install jsonrepair」となります。JavaScriptでは、ESモジュール、CommonJS、またはUMDを使用して利用できます。Node.jsの場合、大きなドキュメントを扱うためのストリーミングAPIも用意されています。

コマンドラインインターフェース（CLI）を使用する場合は、グローバルにインストールするために「$ npm install -g jsonrepair」と入力します。このコマンドを使うことで、コマンドラインから直接JSONファイルを修正できます。

開発に関しては、このライブラリにはストリーミングと非ストリーミングの実装があり、ファイルサイズやパフォーマンスのニーズに応じた柔軟性があります。また、新しいバージョンをビルド、テスト、リリースするためのスクリプトも用意されています。

jsonrepairはISCライセンスのもとでリリースされています。

この文書は、欧州連合（EU）理事会が提案した、オンラインでの子どもに対する性的虐待を防止し、対処するための規制案について説明しています。以下はその主要なポイントを簡潔にまとめたものです。

提案は、オンラインサービスが子どもを性的虐待から守るための明確なルールを設定することを目的としていますが、ユーザーの権利も尊重する必要があります。

提案では、元の文から特定の検出要件を削除することが提案されていますが、技術の進展に基づいて将来的にその必要性を評価することは可能です。

オンラインサービス提供者は、サービスが子どもに対する性的虐待に悪用されるリスクを減らすために合理的な措置を講じる必要があります。これにはリスク評価の実施や軽減策の導入が含まれます。

提供者は、技術や利用パターンの変化を反映するようにリスク評価を定期的に更新し、リスクレベルに基づいてサービスを分類することが求められます。

この規制は、EU内でサービスを提供するすべての提供者に適用され、所在地に関係なく公平な競争環境と効果的な執行を確保します。

加盟国の裁判所が国境を越えた削除やリスト削除の命令を監視することを許可する条項があり、これによりこれらの行動が国内法に従って行われることが保証されます。

一般に公開されていないサービスや国家安全保障に使用されるサービスなど、一部のサービスは機密性を保護するためにこの規制から除外されます。

規制は、子どもを保護するための年齢確認措置の重要性を強調しつつ、プライバシーやデータ保護も確保することを目指しています。

軽減策が失敗した場合、当局は子どもに対する性的虐待のリスクが高いと見なされるサービスを監視または制限するための「検出命令」を要求することができます。

この提案は、EU加盟国がオンラインでの子ども保護を強化しつつ、サービス提供者やユーザーの権利が不当に侵害されないようにするための共同の取り組みを反映しています。

スタンフォード大学医学部の研究者たちは、アメリカ人の多くに見られるエプスタイン・バーウイルス（EBV）が、自己免疫疾患である全身性エリテマトーデス（ループス）と関連していることを発見しました。このウイルスは、特にB細胞と呼ばれる免疫細胞を過剰に活性化させ、体の組織を攻撃する原因となり、ループスを引き起こします。

ループスはアメリカで数十万人に影響を及ぼし、特に女性に多く見られます。治療薬で管理することは可能ですが、現在のところ完治する方法はありません。研究によると、私たちの体内のB細胞の約20%が誤って自分の組織を攻撃することがありますが、通常は不活性のままです。しかし、ループス患者では活性化されたB細胞の数が大幅に増加します。

研究者たちは、EBVに感染したB細胞を特定する新しい技術を開発し、ループス患者にはこれらの感染細胞の割合が高いことを発見しました。EBVウイルスは、休眠状態にあっても、これらの細胞に炎症や自己免疫を引き起こすタンパク質を生成させることがあります。

この関連性は、ループスだけでなく他の自己免疫疾患にも広がる可能性があります。EBVワクチンが開発中ですが、既に感染している人にはウイルスを排除できないため、生後すぐに接種する必要があります。この研究は、ループスにおけるこのメカニズムをターゲットにした新しい特許や治療法の可能性を生み出しました。

著者は最近、新しいFrameworkラップトップを待ちながら、仮想マシンでFreeBSDを試しました。このラップトップはLinuxやFreeBSDとの互換性が高いことで知られています。著者は、Frameworkラップトップを使うことがFreeBSDを実行するのに理想的だと考えており、FreeBSD財団がそのようなラップトップのサポート向上に取り組んでいることを挙げています。

FreeBSDを検討する理由はいくつかあります。まず、FreeBSDはカーネルとユーザー用ユーティリティが一緒に管理されているため、統一された体験を提供します。これにより、貢献が簡単になるかもしれません。次に、ソフトウェアの利用可能性については、一部のソフトウェアが欠けていたり遅れたりすることもありますが、FreeBSDにはかなりの量のソフトウェアが揃っています。そして、FreeBSDは安定性が高いとされており、信頼できるシステムを提供する可能性があります。

著者はM1 Mac Miniの仮想マシンにFreeBSDをセットアップし、ネットワーク設定やDNSキャッシュに焦点を当てました。設定にはいくつかの課題がありましたが、インターネットに接続し、DNSキャッシュを設定することに成功しました。

また、システムのセキュリティ機能やパッケージ管理、ファイアウォールについても調査しました。FreeBSDには複数のファイアウォールオプションがあり、これが混乱を招くことがあると指摘しました。パッケージ管理システムは一般的に効果的ですが、一部のLinuxの代替品よりも遅いと感じました。

著者はGNUとBSDのコマンドラインツールの違いにフラストレーションを感じており、特にFreeBSDのコマンドに長いオプションがないことが不満でした。また、FreeBSDコミュニティがLinuxユーザーに対してあまり歓迎的でない態度を示すことに対しても、気が引けると述べています。

全体として、著者は新しいラップトップが届くのを待ちながら、FreeBSDを長期的に採用するかどうかまだ不確かです。実際のハードウェアでの体験に基づいて、フォローアップの記事を書く予定です。

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Matheus Izvekovは、Clangの抽象構文木（AST）に関する最近の改善について説明しています。ASTは、テンプレートを多く使用する現代のC++コードをコンパイルする際に重要な役割を果たします。これらの改善は、ASTをより小さく、シンプルに、そして速くすることを目的としており、大規模プロジェクトのコンパイル時間を短縮することにつながります。

重要なポイントとして、まずASTの最適化があります。Clangに大規模なパッチが追加され、コンパイル時間が大幅に改善されました。例えば、stdexecのテストではビルド時間が7%短縮され、Chromiumのビルドも5%改善されました。

次に、冗長性の排除です。以前のASTの構造には、余分なノード（例えば、ElaboratedType）が含まれており、これがメモリや処理時間を無駄に消費していました。新しい構造では、詳細化と資格をRecordTypeに直接統合することで、メモリ使用量を削減し、効率を向上させています。

さらに、NestedNameSpecifierの表現が簡素化されました。これにより、複数のメモリアロケーションから単一のコンパクトなポインタに変更され、メモリ使用量が減少し、ユニークなエントリの検索にかかるオーバーヘッドが軽減されました。結果として、処理速度が向上しています。

最後に、パフォーマンスの向上についてです。新しい設計では、メモリアロケーションが少なくて済み、型の表現にキャッシュされた情報を利用することで、操作が速くなります。

これらの構造的な変更により、ClangのASTは大規模なC++コードベースのコンパイルにおいて大きなパフォーマンス向上を実現しています。小さな最適化がビルド時間に大きな影響を与えることを示しています。

ソフトウェア開発の状況は、過去5ヶ月で大きく変わりました。これは、コーディング作業を自動化できるエージェントAIの登場によるものです。従来、開発者を雇うコストは高く、平均して1時間あたり約150ドルでした。この経済モデルは、ソフトウェアの設計、構築、テストの方法に影響を与え、開発者のコストを正当化することに重点が置かれ、ソフトウェアの品質を最適化することが後回しにされることが多くありました。

エージェントAIツールの普及により、コーディングは大幅に安く、迅速になりました。これにより、コードをどのように生産するかから、何を構築するかに焦点が移りました。開発者は今や機能的なコードを迅速に作成できるようになりましたが、このスピードの向上は、適切に管理されないと品質の低下を招く可能性があります。これらのツールを活用するためのスキルやプロセスが不足している組織は、適応に苦労し、技術的負債や非効率な慣行に直面するかもしれません。

この新しい環境で成功するためには、開発者はビジネスニーズを理解し、高度なスキルを身につけ、単なる量よりもソフトウェアの品質に焦点を当てる必要があります。ソフトウェア開発の未来は、コーディングスキルよりも、何を構築すべきかに関する知恵に依存するようになるでしょう。著者は、これらの変化を探求し、エージェントコーディングの新しい現実に適応するための洞察を提供する予定です。

AIバブルモニターは、AI業界における市場バブルの兆候を分析し、視覚化するためのツールです。このツールはさまざまなデータや指標を収集し、「AIバブルスコア」を算出します。このスコアは0から100の範囲で、以下の5つのカテゴリーに分かれています。

1つ目は「評価」で、市場の価値を測ります。2つ目は「資本の流れ」で、投資の動向を示します。3つ目は「採用と基礎的要素の比較」で、実際の利用状況と理論的な価値を比較します。4つ目は「感情と過熱」で、市場の心理や期待感を反映します。最後の5つ目は「システミックリスク」で、全体の経済に対するリスクを評価します。

これらのカテゴリーはそれぞれ異なる市場の動きを示し、過剰評価の可能性を特定するのに役立ちます。

このプラットフォームのユーザーインターフェースは、主にゲームやデジタルコンテンツに関連しています。ユーザーは「ストア」セクションで、ホーム、発見キュー、ウィッシュリスト、ポイントショップ、ニュース、統計情報にアクセスできます。「コミュニティ」セクションでは、ディスカッション、ワークショップ、市場、放送が行われています。「サポート」セクションでは、ユーザー向けのヘルプが提供されています。また、「言語オプション」では、英語、スペイン語、中国語など、複数の言語から選択できます。

ナビゲーションヘッダーには、ツールチップ機能を実装するためにjQueryが使用されています。全体として、さまざまな言語でのユーザーの簡単なナビゲーションとサポートを提供することに重点が置かれています。

2025年11月5日、ダニエル・ロスはCopilot Studioがどのように.NETとWebAssemblyを活用してパフォーマンスを向上させ、革新を促進しているかについて話しました。このプレゼンテーションでは、これらの技術を使うことで効率的で革新的なアプリケーションを作成する利点が強調されました。

ホワイトハウスでは、J.P.モルガンやゴールドマン・サックスなどの大手銀行のCEOたちが集まる会議が開かれています。レイモンド・ジェームズのCEOは、経済の将来に対して楽観的な見方を示しました。また、ホワイトハウスが株主投票における代理人アドバイザーやインデックスファンドの影響を制限することを検討しているとの報道もあります。

さらに、ウェブサイトで使用されるクッキーに関する情報も含まれています。一部のクッキーはサイトの機能やセキュリティに必要ですが、ユーザーはトラッキング技術をブロックすることもできます。ただし、その場合はサイトのパフォーマンスに影響が出る可能性があります。

このテキストでは、ZLIB圧縮されたThumb命令とCapstoneライブラリに関するさまざまな技術的詳細が述べられています。

まず、著者は、ヘッダーなしのDEFLATEストリームがヘッダーありのものよりも発生しやすいと主張しています。これは、ZLIB圧縮されたThumb命令に関する以前の主張に対する反論です。

次に、最新のCapstoneのバージョンは0.14.1ですが、実際にはそれより新しいバージョンがあります。著者は、既存のZigバージョンを使用するのではなく、自分でCapstoneを構築しました。

ビルドプロセスは、Zigを使ったクロスコンパイルや静的リンクのために複雑で、パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。Capstoneは実行中に動的メモリ割り当てを行うため、重要なループでパフォーマンスが低下することがありますが、現在のニーズには十分に機能しています。

最新のZigバージョン（0.15.2）では、非同期入出力に関連するINFLATE APIの変更が導入されましたが、著者のコードは古いバージョンに基づいています。パフォーマンスを考慮して、コードは複雑な更新を避けていますが、ロックフリーのアトミック操作を使用して実行統計を表示することができるかもしれません。

また、「最初のビット」は最初のバイトの最下位ビットを指し、DEFLATE仕様におけるビットの配置が混乱を招くことについても触れています。デコンプレッサーは、エラーが発生した場合、120GBのデータ全てを処理できない可能性があり、これは完全なデータ処理の保証ではなく上限を示しています。

Micro.blogは「Studio」と呼ばれる新しい動画ホスティングプランを導入しました。これはYouTubeに代わる独立した選択肢を提供することを目的としています。2017年にManton Reeceによって設立されたMicro.blogは、当初はブログに特化していましたが、年々機能を拡張し、ポッドキャストのホスティングやウェブサイトのブックマーク、ソーシャルメディアへのクロスポスティングなどを自分のドメインで行えるようになりました。

新しいStudioプランでは、ユーザーは最大20分の動画をアップロードでき、PeerTubeやBlueskyなどのプラットフォームに自動的に共有することができます。Reeceの目標は、YouTubeのような集中型プラットフォームへの依存を減らし、オープンウェブ上でのコンテンツの所有を促進することです。

Micro.blogは「自分のサイトで公開し、他で配信する」（POSSE）モデルを採用しており、ユーザーはコンテンツの管理を維持しながら、さまざまなソーシャルネットワークでのオーディエンスにリーチできます。Studioプランは、動画コンテンツのためのインディー志向の代替手段としての重要な一歩と見なされています。

改善の提案としては、異なる価格帯でさまざまな長さの動画ホスティングを提供し、4K動画解像度をサポートすることが挙げられます。全体として、Micro.blogは、ユーザーがアルゴリズムの制約なしにコンテンツを共有できるよう、コントロールと柔軟性を重視してユーザー体験を向上させることを目指しています。

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Waymoは、Googleのプロジェクトから生まれた自動運転車の会社で、ロボタクシーサービスをサンフランシスコ、フェニックス、ロサンゼルスの高速道路に拡大しています。この新機能は、移動時間を最大50％短縮できるとされており、特に郊外と都市を行き来する通勤者をターゲットにしています。

最初は、すべての利用者が高速道路の利用ができるわけではありませんが、Waymoのアプリで希望を表明することで、高速道路の乗車にマッチングされる可能性があります。また、サービスエリアはサンノゼまで拡大され、260マイルのサービスネットワークが構築され、サンノゼ空港では路肩サービスも提供されています。

Waymoの共同CEOは、完全自動運転車が高速道路を運転することの難しさを強調し、安全性と信頼性の重要性を訴えました。同社は、高速道路運転の課題に備えるために、閉鎖コースやシミュレーションを含む広範なテストを実施しています。さらに、Waymoは高速道路での運行を開始するにあたり、安全当局との連携プロトコルを改善しています。

ペンシルベニア州立大学の研究者たちは、街灯を電気自動車（EV）の充電器として利用する新しい方法を開発しました。この方法は、より手頃でアクセスしやすい充電オプションを提供する可能性があります。特に、アパートや都市部に住む人々にとって、従来の充電ステーションが不足しているため、非常に有益です。

研究者たちは、ミズーリ州カンザスシティで23台の街灯充電ユニットをテストしました。その結果、これらのステーションは従来のEV充電器に比べて安価で効率的であり、環境への影響も少ないことがわかりました。街灯はすでに電源が供給されており、駐車場の近くに戦略的に配置されているため、充電ステーションとして理想的な選択肢となります。

このプロジェクトは、充電器の需要が高い場所を予測することに特に課題がありました。研究者たちは、1万以上の街灯の中から最適な場所を選ぶ必要がありました。予測を行うために、彼らは市内の既存のEV充電器からの10年間の充電データを基にした機械学習モデルを使用しました。

この革新的な解決策は、EVのアクセスを向上させ、より多くの人々が電気自動車を採用することを促進することを目指しています。今後は、天候が充電行動に与える影響や、EV所有に影響を与える社会経済的要因を分析するためのさらなる研究が計画されています。

この文章では、デ・グアの定理と呼ばれる幾何学の原理について説明しています。この定理は四面体に関連しており、四面体は四つの三角形の面を持っています。三つの面が直角で交わるとき、残りの一つの面の面積（A0）は次の式で計算できます。

A0² = A1² + A2² + A3²

ここで、A1、A2、A3は三つの三角形の面積です。著者はこの概念をPythonのコードを使って面積を計算することで示し、定理が成り立つことを確認しています。

また、デ・グアの定理が高次元にも適用できるかどうかを探求しており、適用できると示唆しています。4次元の単体（4-simplex）について、ハイパーキューブの角に一つの頂点がある場合、関係式は次のようになります。

V0² = V1² + V2² + V3² + V4²

ここで、V0は一つの頂点を除いたときに形成される四面体の体積で、V1、V2、V3、V4は他の頂点を除いたときに形成される四面体の体積です。著者はこれらの四面体の体積を計算するためのPythonコードを提供しており、浮動小数点演算の制限から数値精度に問題が生じることに注意しています。計算結果には非常に小さな誤差が生じるものの、定理は原則として成り立っています。

要約がありません。

N-Key Rollover（NKRO）とは、キーボードが同時に押されたときに登録できる最大のキー数を指します。6-Key Rolloverは、最大6つのキーを同時に押すことができる機能です。一方、Full NKROでは、任意の数のキーを同時に押しても正しく認識されます。

キーゴーストとは、複数のキーを押した際に、キーボードが誤ったキーを登録してしまう現象です。この問題を解決するために、アンチゴースティング技術を使用するゲーミングキーボードがあります。たとえば、MicrosoftのSidewinderシリーズは、ゴーストなしで複数のキーを同時に押せるように設計されていますが、完全なNKROではない場合もあります。具体的には、Sidewinder X4は、修飾キーやマクロを含めて最大26のキーを同時に登録できます。

キーボードの登録機能をテストするには、両方のShiftキーを押しながら他のキーを押して、正しく登録されるか確認することができます。キーボードは通常、コストを抑えるためにグリッドレイアウトを使用しており、行と列を接続してキーの押下を検出します。この設計は、同じ行や列で複数のキーを押したときにゴーストの問題を引き起こすことがあります。

USBキーボードは、デフォルト設定のため、通常6つまでの同時キー押下しか検出できませんが、PS/2キーボードは任意の数の同時キー押下を検出できます。フルNKROが必要な人には、速記者や点字を使用する人、ゲーマーなどがいます。特にゲーマーは、移動やアクションのために複数のキーを同時に押すことが多く、NKROはより良いゲーム体験にとって重要です。

このように、NKROやアンチゴースティングの理解は、特にゲームやタイピング、アクセシビリティの観点から、複数のキーを同時に押す必要があるユーザーにとって非常に重要です。

タンジェントスペースは、コンピュータグラフィックスにおいて重要な概念であり、特にノーマルマッピングにおいて、3Dモデルのライティングや表面のディテールを向上させる役割を果たします。これは、表面の各点における局所的な座標系として機能し、平面のテクスチャ座標（UV）を3D表面の曲面幾何学に結びつけます。

タンジェントスペースは、グローバルな座標系ではなく、表面の各点で作成される局所的なフレームです。このフレームは、法線ベクトルと2つの直交するタンジェントベクトルによって定義されるタンジェント平面から成り立っています。

UV座標は、テクスチャデータを3D表面にマッピングし、テクスチャ空間での動きが表面での動きとどのように関連するかを決定します。このマッピングによって、タンジェントスペースの向きが定義されます。

タンジェントスペースを構築するためには、UVマッピングからタンジェントベクトルを導出します。これらのベクトルは、直交し、正規化されるように調整され、直交基底を形成します。

ノーマルマッピングでは、ノーマルマップが表面の向きを色として保存し、低解像度のメッシュに細かいディテールを与えます。ノーマルマップの各テクセルは、タンジェントスペース内のノーマル方向に変換されます。

シェーダーでは、頂点属性を使用してタンジェントフレームが再構築され、ノーマルマップからのノーマル方向が正しい座標系に変換され、正確なライティングが可能になります。

適切に構築されたタンジェントスペースは、ライティングとテクスチャが表面上で正しく整合することを保証し、低ポリゴンモデルに命を吹き込み、より詳細に見せることができます。

タンジェントスペースを理解することは、3Dグラフィックスにおいてリアルなシェーディングや表面のディテールを実現するために不可欠です。これは、ノーマルマッピングを超えたさまざまな高度な技術の基盤となります。

著者は、57歳の誕生日を迎えたばかりの父が心臓発作で亡くなったことを振り返っています。父は激しい胸の痛みを訴え、救急車を呼ぶように頼みましたが、救急車が到着するまでに30分もかかりました。その間、家族は自分たちで病院に連れて行くことを決めましたが、残念ながら、救急外来のすぐ近くで父は亡くなってしまいました。

著者は、緊急対応システムに対する混乱と不満を表明しています。救急車を呼ぶことの信頼性について誤解をしていたと感じており、このような遅れが頻繁に起こり得ることを強調しています。父の死は、もっと早く自分たちで運転して病院に連れて行くことを知っていれば防げたかもしれないという痛ましい思いに苛まれています。著者は、父の死に寄与した医療システムの不備や罪悪感と向き合っています。

この記事では、メール管理のためのアーカイブと削除機能の活用法について説明しています。Gmailは大容量のストレージを持っているため、ユーザーに「すべてをアーカイブする」ことを推奨しています。著者は主にメールをアーカイブする方法を採用しており、他の人がほとんどのメールを使用後に削除する方法と対比しています。

主な戦略は次の通りです。まず、「すべてをアーカイブする」という方法では、将来の参照のためにすべてのメールを保存します。次に、「ほとんどすべてを削除する」方法では、必要なメールだけを残して受信トレイをすっきりさせます。そして、「ベビーベア戦略」というバランスの取れたアプローチでは、有用だと思われるメールをアーカイブし、無駄だと思うメールを削除します。

著者は、現在のアーカイブが散らかっているため、ベビーベア戦略を試してみたいと考えています。このバランスの取れたアプローチを支持するコメントも多く、メール管理を簡素化するのに役立つと指摘されています。

要約がありません。

CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デプロイメント）パイプラインランナーをPythonでゼロから構築することについての内容です。著者は、GitLab CIやGitHub Actionsといった既存のCI/CDツールを使った経験を振り返り、これらを単なる設定ファイルとして捉えていたことを述べています。インターネットに接続されていない環境でのカスタムソリューションが必要になった際、著者はパイプラインランナーを作成することにしました。

CI/CDパイプラインは、コードをコミットからデプロイまで自動化するプロセスであり、ビルド、テスト、デプロイといった段階で構成されています。パイプラインランナーは、隔離された環境でジョブを実行するためのもので、ジョブの実行順序や依存関係、アーティファクトの管理を行います。

著者は、パイプラインランナーのいくつかのバージョンについて説明しています。最初のバージョンは、Dockerコンテナ内で単一のジョブを実行します。次のバージョンでは、マルチステージパイプラインをサポートし、ジョブを順番に実行します。さらに、同じステージ内でジョブを並行して実行するバージョンや、ジョブ間の依存関係やアーティファクトの受け渡しを実装したバージョンもあります。最後のバージョンでは、環境変数の置換、ブランチフィルタリング、タイムアウト処理といった本番環境向けの機能が追加されています。

著者は、パイプライン設定ファイル（pipeline.yml）を作成し、テストを実行する方法の例を示し、依存関係管理やアーティファクトの受け渡しといったさまざまな機能をデモンストレーションしています。カスタムランナーは基本的なCI/CD機能をカバーしていますが、分散実行やキャッシング、ユーザーインターフェースといった本番ツールに見られる高度な機能は欠けています。

ランナーは、設定の解析、依存関係の解決、ジョブのスケジューリング、ジョブの実行といったコンポーネントで構成されています。このランナーは、ローカルでのCI/CDテストやインターネットに接続されていない環境での使用、CI/CDの概念を理解するための学習ツールとして利用できます。将来的な改善点としては、キャッシング機構の追加やウェブUIの構築、分散実行の実装が挙げられています。

このテキストは、CI/CDパイプラインランナーの構築に関する技術的なガイドであり、CI/CDツールの基本原則を理解するための教育的なリソースでもあります。

ウェールズ北部のアンギルシーにあるウィルファで、新しい小型原子力発電所が建設されることが決まりました。これはイギリス初のこの種の施設となります。このプロジェクトは最大で3,000の雇用を生み出し、数十億ポンドの投資を呼び込むと期待されています。建設は来年から始まり、2030年代半ばには発電を開始する予定です。この発電所には、3基の小型モジュール炉（SMR）が設置され、25億ポンドの政府投資が後ろ盾となっています。

首相のサー・キーア・スターマは、この開発が地域にとって重要であると強調しました。一方、ウェールズのファーストミニスターであるエルネッド・モーガンは、その潜在的な利益を支持しています。SMRは従来の原子炉よりも小型で建設が容易ですが、批評家は出力が少ないと指摘し、再生可能エネルギー源へのより強い焦点を求めています。

このプロジェクトには反対意見もあり、核廃棄物の保管や技術の実現可能性についての懸念が示されています。イギリス政府は、SMRを国のエネルギー戦略の重要な部分と見なしており、エネルギーの独立と雇用創出を目指しています。

現在取り組んでいるプロジェクトについて教えていただけますか？また、新しく考えているアイデアはありますか？

要約がありません。

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ジャックの記事は2025年8月18日付で、stickertop.artというプロジェクトを紹介しています。このプロジェクトでは、世界中のクリエイティブなステッカーで飾られたノートパソコンのコレクションが展示されています。ノートパソコンを個性的にするアートが強調されており、各ステッカーは一つの物語を表し、所有者の個性を示しています。

Gerbilは、私が数ヶ月間開発してきたオープンソースのアプリです。主要な機能は完成しており、これからはバグ修正や小さな改善、依存関係の更新に注力していきます。このアプリは、llama.cpp（koboldcppを通じて）を使用しており、Open WebUIやSillyTavern、ComfyUI、StableUI、KoboldAI Liteなどの人気のあるフロントエンドともうまく連携します。Gerbilを作ったのは、複数のツールを使い分けるのに疲れたため、LLMを使ったローカルのテキストや画像生成を一元管理できるソリューションを提供したかったからです。また、私のLinux Waylandシステム上で見た目や動作が良いものにしたいという思いもありました。

Arch-deltaは、Arch Linuxのインストールをアップグレードする際に必要な帯域幅を約84%削減するプロジェクトです。このシステムは、パッケージのバージョン間の違いのみをダウンロードすることで、全体のパッケージを取得する必要がなくなります。

背景として、Arch Linuxの以前のデルタアップグレード機能は、2019年にセキュリティの問題や利用者の少なさから廃止されました。2023年に、あるユーザーが遅いインターネット速度に不満を持ち、代替手段の開発を始めました。

技術的には、Arch-deltaはddeltaアルゴリズムを使用しており、これは以前のxdelta3よりも効率的です。このアルゴリズムは、必要に応じてデルタを生成し、高い成功率を確保しますが、最初のリクエストには時間がかかる場合があります。

システム設計では、サーバーがデルタのリクエストを処理し、標準ミラーからパッケージを取得してデルタを計算し、クライアントに提供します。また、リソースの最適化のためにデータをキャッシュします。

クライアント機能としては、新しいパッケージをチェックし、デルタをリクエストしてパッケージをパッチします。ユーザーに優しいインターフェースを提供し、進捗状況を示すインジケーターも含まれています。

プロジェクトは非同期プログラミングを活用して効率を最大化していますが、開発者はメモリ管理やデバッグに関する課題に直面しました。

ユーザー体験としては、クライアントが詳細な進捗更新を提供し、エラーを適切に処理します。また、データベースの更新を同様のデルタ方式でダウンロードする機能もあり、帯域幅を大幅に節約できます。

今後の改善点として、開発者はダウンロード時間のより良い推定や、いくつかの技術的課題への対処を計画しています。

全体として、Arch-deltaはArch Linuxのパッケージアップグレードをより効率的に管理する方法を提供し、特に帯域幅が限られているユーザーにとって有益です。

トランスメタは、2000年11月7日に2億7300万ドルの新規株式公開（IPO）を行ったことで知られています。このIPOは、グーグルのIPOが行われる2004年までのドットコム時代の最後の重要なIPOと見なされています。トランスメタはCPUに特化したハードウェア会社でしたが、主にドットコム企業向けに販売を目指していました。しかし、その計画は失敗に終わりました。同社はクルーソーとエフィシオンという2つのCPUを発表しましたが、インテルやAMDといった大手企業との競争において性能面で苦戦しました。

tractionを得られなかったトランスメタは、2005年にCPUの製造から知的財産のライセンス供与へと戦略を転換しました。2009年にはノバフォラに売却されましたが、その後すぐにノバフォラも倒産しました。現在、トランスメタのハードウェアは珍しく、コレクターズアイテムとなっていますが、懐かしむ人はあまり多くありません。全体として、トランスメタの物語はドットコム時代の技術投資の衰退を反映しています。

ElevenLabsのアイコニックマーケットプレイスは、クリエイターが歴史的な著名人のAI音声をライセンスできるプラットフォームを提供しています。ここには、ジュディ・ガーランドやラナ・ターナー、アラン・チューリング、マーク・トウェインなど、エンターテインメントやスポーツ、歴史のアイコンたちが含まれています。

このプラットフォームの特徴は多様な声のコレクションです。伝説的な声をライセンスすることで、クリエイティブなプロジェクトをより魅力的にすることができます。また、各ライセンス契約には商業利用権が含まれており、さまざまなメディアでのストーリーテリングが可能です。クリエイターは、利用可能な声を簡単に閲覧し、リクエストを提出し、権利者と条件について話し合うことができます。

ライセンスのプロセスは以下の通りです。まず、アイコニックな人物のカタログを探ります。次に、声を選び、プロジェクトの詳細を提供してリクエストを提出します。その後、権利者がリクエストを確認し、承認することでライセンス契約が結ばれます。最終的な手続きが完了すると、ElevenLabsがプロジェクトの納品をサポートします。

このマーケットプレイスは、映画、広告、ゲーム、オーディオブック、教育コンテンツなど、幅広いプロジェクトをサポートしています。声のライセンスを始めるには、オンラインでアイコニックマーケットプレイスを訪れることができます。

私の共同創業者と私は、がんゲノミクスに特化したスタートアップを立ち上げました。私は、複雑性理論から新しい手法を発見しました。この手法により、バイオインフォマティクスのアルゴリズムを、従来よりもはるかに少ないRAMで実行できるようになります。私は、全ゲノムデータを100MB未満のRAMで処理するRustエンジンを開発しました。この方法は実行に少し時間がかかりますが（O(TlogT)の計算量）、通常のコンピュータで全ゲノムを分析できるようにします。

著者はゲーム「Sim Earth」に対する懐かしさを表現し、現代版のゲームが作られていないことに対する期待を語っています。技術が進歩しているにもかかわらず、続編を待つのではなく、新しい惑星シミュレーションプロジェクトに多くの時間を費やしてきました。

最初はポリゴンを使ってリアルな世界を生成する実験を行いましたが、テクトニックプレートの動きを正確にシミュレートするのが難しく、パフォーマンスの問題に直面しました。そこでC++に切り替え、Unityでのパフォーマンス最適化などさまざまなアプローチを試みましたが、依然として限界がありました。

転機が訪れたのは、コンピュートシェーダーを探求したときです。これにより、GPU上での並列処理が可能になり、テクトニックプレートの相互作用をシミュレートできるようになりましたが、リアルな変形を実現するのには苦労しました。

砂を使った物理シミュレーションに触発され、著者はスムーズ粒子流体力学（SPH）を用いて、山や谷を形成できる地殻物質のシミュレーションに取り組みました。SPHの実装は複雑で時間がかかりましたが、パフォーマンスに関する貴重な教訓を得ることができました。

今後は、流れ図、気流、降水効果、地質形成などの機能を追加し、シミュレーションを改善する計画です。包括的な惑星シミュレーションを作成することを目指しており、今後のブログ投稿で進捗を共有する予定です。

テキストでは、屋内配管とインターネットの重要性が年々どのように変化してきたかについて述べています。2000年にロバート・ゴードンが提起した「どちらを選ぶか」という問いに対して、当初は著者もゴードンに賛同し、屋内配管の方が重要だと考えていました。しかし、配管のない生活を経験したことで、限られたインターネットの利用でも生活が成り立つことに気づきました。

2005年には、インターネットの利用が日常生活にますます浸透し、オンラインショッピングや教育に対する依存度が高まり、つながりが強化される中で、著者の見解は変わりました。2010年には、貧しい地域でも人々はトイレなどの基本的な設備よりも携帯電話やインターネットアクセスを優先するようになり、価値観のグローバルな変化が見られました。

2015年には、インターネットが必要不可欠な存在となり、多くの人々、特にホームレスの人々が他のニーズよりもスマートフォンを重視するようになりました。2020年には、COVID-19パンデミックが日常生活におけるインターネットの重要性を浮き彫りにし、2025年には屋内配管とインターネットの議論が無意味になると主張されています。結論として、現代のライフスタイルにはインターネットが欠かせない存在となったことが示されています。

バークレイズ銀行は、オラクルの債務格付けを「アンダーウェイト」に引き下げました。この決定は、同社がAIデータセンターの建設にかかる巨額の資本支出が、自由なキャッシュフローの能力を超えていることに対する懸念を反映しています。オラクルの負債比率は驚異的な500%であり、主要なテクノロジー企業の中で最も高く、バークレイズはオラクルの信用格付けがBBB-にまで下がる可能性があると予測しています。これはジャンク債の領域に近づくことを意味します。

報告書は、オラクルが2026年11月までに現金が不足する可能性があると警告しており、その場合、外部からの資金調達に大きく依存せざるを得なくなるとしています。全体のハイパースケール供給業界も同様の圧力に直面しており、多くの企業がAI関連の取り組みを支えるために大量の債務を発行しており、これが信用市場に負担をかけています。

バークレイズは、AIデータセンターの建設コストが従来のものよりも大幅に高く、1ギガワットあたり500億から600億ドルに達するとの見積もりがあると指摘しています。主要なテクノロジー企業は資本支出の予測を引き上げており、資金調達の状況をさらに複雑にしています。

オラクルは、この分野で最も弱い企業として浮き彫りになっており、自由なキャッシュフローがマイナスで、負債比率が最も高いです。一方で、メタ、グーグル、アマゾン、マイクロソフトなどの競合他社は、より健全な現金ポジションを維持しており、資金調達においてより大きな柔軟性を持っています。

全体として、報告書はオラクルの財務上の困難が借入の増加を招き、特にオープンAIなどのパートナーとの資金調達契約に大きく依存しているため、債券の見通しが悪化する可能性があることを示唆しています。