要約がありません。

このテキストは、明確な物語やメッセージというよりは、コードや技術的な内容が含まれているようです。関数や変数、プログラミングの論理に言及していますが、意味を持つ解釈をするための文脈が不足しています。

内容は、プログラミングやウェブ開発に関連しているようです。スクリプトの実行やデータの管理に関する関数や条件が含まれている可能性があります。

より明確な文脈や簡潔な言葉がないと、理解しやすい形式に要約するのは難しいです。特定の焦点やテキストの側面について明確にしたいことがあれば、お知らせください。

最近、イギリスで行われた調査によると、ほとんどのドライバーがヘッドライトが眩しすぎると感じ、対向車からの眩しさに悩まされていることがわかりました。交通省はこの問題を受けて、自動車やヘッドランプのデザインを見直す計画をしています。この調査では、97%のドライバーが明るいヘッドライトに気を取られ、96%がその明るさが強すぎると考えていることが示されました。

調査を行ったショーン・ヘルマン博士は、ヘッドライトの眩しさがドライバーにとって深刻な問題であると指摘しました。多くのドライバーが明るい光による不快感から夜間の運転を減らしており、33%が夜間の運転をやめるか減らしていると答え、22%は運転を減らしたいができないと感じています。

調査では、明るく青い光を多く放つLEDヘッドライトがこの問題に寄与している可能性があると示唆されています。RACのロッド・デニス氏は、効果的なヘッドライトと他の道路利用者への眩しさを最小限に抑えることのバランスが必要だと強調しました。専門家たちは、ドライバーの安全を向上させるために、ヘッドライトの規制についての即時の対策とさらなる研究を求めています。

「難解な文学」という概念について、最近ノーベル賞を受賞したラースロー・クラズナホルカイを例に挙げて考察しています。著者は、難しい本を読むことを一部の読者が気取っていると見なす一方で、他の読者はそれを価値ある体験と捉えていることを反映しています。難解な本は、長い文や独特の構造を持つことが多く、その本質を失わずに簡略化することはできないため、独自の読書体験を提供すると主張しています。

また、著者は、さまざまな活動においてAIを利用して困難を回避する傾向が高まっていることに触れ、これが学ぶことや趣味に対する本物の興味の欠如を示している可能性があると示唆しています。

記事は、短くて難解な本の楽しさに焦点を移し、ジョルジュ・ペレックの「上司に昇給をお願いする技術」を紹介しています。この本は一文で構成されており、その独特の形式を通じてテーマを探求しています。他にも、ウリピアンのプロジェクトやシュールな物語、トーマス・ベルンハルトやトニ・モリソンのような著者によるスタイルが複雑な散文など、短くて挑戦的な作品の例が挙げられています。

著者は、読者に短くて難解な小説を受け入れ、自分自身に挑戦し、その深さや創造性を楽しむことを勧めています。

要約がありません。

要約がありません。

エヴァン・ハーンは、TypeScriptをデフォルトで不変にする実験を行いました。これは、Rustが変数を扱う方法に似ています。彼は外部ツールやリントルールを使わずに、純粋にTypeScriptだけでこれを実現しようとしました。

最初に、彼は設定でnoLibフラグを使ってTypeScriptの組み込みライブラリを無効にしました。その結果、コアタイプが不足しているというエラーが発生しました。

次に、彼は基本的な型宣言を含む最小限の標準ライブラリを作成しました。これにより型チェックは可能になりましたが、機能は不足していました。

ハーンはテスト駆動開発を用いて、配列を不変にすることに成功しました。彼はArray型を修正し、そのプロパティを読み取り専用にしました。また、mapメソッドを実装し、変更を許可しないようにしました。

さらに、彼はArray型を拡張したMutableArray型を作成しました。これにより、明示的に指定された場合に可変の配列を使用できるようになりました。

記録型についても同様の概念を拡張し、不変と可変の両方のバージョンを作成しました。

しかし、通常のオブジェクトを不変にする試みは失敗しました。彼は追加の注釈なしにオブジェクトのプロパティの変更を防ぐ方法を見つけることができませんでした。

全体として、彼は配列と記録をデフォルトで不変にすることに成功しましたが、通常のオブジェクトには同じ原則を適用できませんでした。彼はこの最終的な課題に対する解決策を見つけるために、他の人々の助けを求めています。

オーストリアの小さな町ヴェルグルは、1932年7月5日に「スタンプスクリプ」という地域通貨を導入し、大恐慌の際に極端な失業率を成功裏に減少させました。この町は深刻な経済問題に直面しており、4,500人の住民のうち1,500人が失業していました。町の市長ミヒャエル・ウンターグッゲンベルガーは、伝統的な支出の代わりに町の資金を使ってこの新しい通貨を支援しました。その結果、資金の流通が急速に進み、住民はさまざまな地域プロジェクトに取り組むことができました。失業率は30％以上からほぼゼロにまで減少し、町は複数のインフラプロジェクトを完成させました。

ヴェルグルの成功は近隣の村々に影響を与え、フランスの首相が訪れるなど国際的な注目を集めました。しかし、中央銀行は最終的に補完通貨を禁止し、オーストリアでは再び高い失業率と社会的不安が広がりました。

アメリカでは、経済学者アーヴィング・フィッシャーが同様のアプローチが大恐慌を迅速に終わらせると信じ、政府関係者に提案しましたが、フランクリン・D・ルーズベルト大統領は分散化を恐れ、補完通貨を禁止しました。

歴史的に見ると、地域通貨は中世にも繁栄しており、特に1040年から1290年の間に、コミュニティが大聖堂や教会の建設資金を調達するために使用され、経済成長や文化の発展を促しました。この時期には、地元の市民によって1,000以上の大聖堂が建設され、地域社会に大きな利益をもたらしました。

補完通貨は、ヴェルグルのような歴史的な文脈や中世、そして現代の経済的解決策に関する議論において、地域経済を活性化し失業問題に対処する可能性を示しています。

Ruby 4.0.0-preview2がリリースされ、いくつかの更新と変更が行われました。

まず、RubyはUnicodeのバージョン17.0.0を使用するようになりました。また、nilオブジェクトはnil.to_aを呼び出さなくなり、これはnil.to_hashを呼び出さないのと同様です。

コアクラスに関しては、Bindingに変更があります。Binding#local_variablesは番号付きパラメータを含まなくなり、Binding#local_variable_getとBinding#local_variable_setも番号付きパラメータを扱わなくなりました。さらに、IO.selectはタイムアウトとしてFloat::INFINITYを受け入れることができるようになりました。文字列に関しては、Unicodeバージョン17.0.0とEmojiバージョン17.0に更新されました。

標準ライブラリもいくつか更新されました。具体的には、ostructが0.6.1、pstoreが0.2.0、benchmarkが0.4.0、loggerが1.7.0、irbが1.15.2などです。

互換性の問題もいくつかありますが、これはバグ修正を除いた標準ライブラリに関するものです。

JITコンパイラに関しては、YJITのいくつかの統計機能が更新されました。また、ZJITという実験的なJITコンパイラが導入されましたが、パフォーマンステストにはまだ準備が整っていません。RJITオプションは削除されました。

Ruby 4.0.0-preview2は、さまざまな形式（tar.gz、tar.xz、zip）でダウンロード可能で、サイズやチェックサムも提供されています。

Rubyは1993年に松本行弘によって作られたオープンソースのプログラミング言語で、さまざまなプラットフォームでのウェブ開発に広く使用されています。

GoSignは、イタリアの公共機関や企業が電子署名に使用するソフトウェアで、ヨーロッパの信頼サービスプロバイダーであるTinexta InfoCertによって開発されました。研究者たちは、バージョン2.4.0以前にセキュリティ上の問題があることを発見しました。具体的には、プロキシが設定されている場合にTLS証明書を検証せず、署名されていない更新ファイルを使用していることが問題です。これにより、攻撃者がデータを傍受したり、有害な更新をインストールしてシステムを遠隔で制御する可能性があります。

この本は数学と計算の相互作用について論じており、これらが技術や科学をどのように変革するかを強調しています。主なトピックには以下の内容が含まれています。

計算の複雑性については、さまざまな問題のクラス（P、NP、NP完全）を探求し、計算の限界を理解する上での重要性を説明しています。証明の複雑性では、数学的証明の複雑さとそれが計算問題にどのように関連するかを考察しています。

計算におけるランダム性については、ランダム性がアルゴリズムをどのように強化できるか、またその効果的な利用に関する課題を調査しています。量子コンピューティングでは、量子コンピュータの原理、その可能性、計算理論への影響について議論しています。

暗号学に関しては、計算の複雑性に基づく現代の暗号手法を分析し、情報の安全性を確保する上での役割を説明しています。分散コンピューティングでは、複数のシステム間で計算を調整する際の課題に取り組んでいます。

学習理論では、アルゴリズムがデータからどのように学ぶかを探求し、PAC（おおよそ正しい可能性）学習のような概念を含んでいます。この本は、コンピュータ科学の理論的基盤に興味を持つ読者に向けて構成されており、数学的原則が計算理論や実践をどのように支えているかについての洞察を提供しています。

要約がありません。

NCAAバスケットボールファイナルフォー97は、プレイステーション向けのゲームで、ユニークなイースターエッグが隠されています。それは結婚のプロポーズです。メインメニューで特定のボタンの組み合わせを入力すると、セカンドコントローラーを使って「PUZZLE」というアイテムがアンロックされ、「メリッサ、結婚してくれますか？」と尋ねます。もし答えが「はい」なら、「そして彼らは幸せに暮 happily ever after」と続きます。「いいえ」と答えると、エラーメッセージが表示されます。

別のボタンの組み合わせでは、「SECRET」メニューが開放され、ビッグヘッドモードやロールクレジットなどの楽しい機能が楽しめます。このプロポーズは、同じ開発者による別のゲーム「ワールドリーグバスケットボール」でも見られ、同じボタンコードが使われています。

リードプログラマーのスコット・コーリーは、このプロポーズが自身の人生にインスパイアされたものであることを確認しました。彼は最近、息子にこのプロポーズを見せようとしましたが、コードを忘れてしまったそうです。結婚のプロポーズが含まれる他のゲームには、「モータルコンバット1」や「マーベルのスパイダーマン」があります。著者は読者に、他の例を共有するよう呼びかけ、ゲームのイースターエッグに関する自身の活動をフォローするよう促しています。

アラスター・ロバーツは、娘の3歳の誕生日のためにポータブルシンセサイザーを作りました。このシンセは、音程を調整するための4つのスライダーと、テンポや音量を調整するためのさまざまなコントロールを備えています。内蔵スピーカーや、踊るパンダのOLEDスクリーンを搭載し、子供向けのデザインになっています。

彼がこのシンセを作った理由は、娘がもらったモンテッソーリのアクティビティボードに触発されたからです。アラスターは、複雑なボタン操作を必要としないシンプルで触覚的な音楽おもちゃを作りたいと考えました。そのため、電子工学やデザインについて学び始めました。

プロジェクトは、Arduinoキットを使って基本的なMIDIコントローラーを作ることから始まりました。彼はシンセサイザーモジュールと小さなOLEDスクリーンを統合し、視覚的なフィードバックを得ることに成功しました。課題としては、エンクロージャーデザインのためにCADを学ぶことや、耐久性を高めるためにプロジェクトをプリント基板（PCB）に移行することがありました。

最終的なシンセサイザーは軽量で、AA電池で動作し、しっかりとしたPCBとバッテリーコンパートメントを備えています。娘にも好評で、より広いオーディエンスにも受け入れられる可能性があります。

アラスターは、このプロジェクトを製品化する可能性を見ていますが、安全認証や製造コストといった課題に直面しています。彼は、メーカー向けにより洗練されたバージョンを作ることや、Kickstarterキャンペーンを立ち上げることを検討しています。ハードウェア製品を市場に出す経験がある人からのアドバイスを歓迎しています。

プログラミングにおいて、「速い」や「遅い」といった用語は、さまざまな状況でのパフォーマンスの違いが大きいため、あまり役に立たないことが多いです。ソフトウェアはナノ秒から数ヶ月にわたる計算まで幅広く動作するため、スピードの定義が一貫していません。例えば、500サイクルで完了するタスクは速いと感じるかもしれませんが、より大きなタスクが長時間実行される場合、その見方は大きく変わります。

ウェブフレームワークやプログラミング言語を選ぶ際、開発者は「秒あたりのリクエスト数」といった速度指標に注目しがちですが、実際のコードの能力を考慮していないことが多いです。多くのフレームワークは秒間数千のリクエストを処理できますが、コード自体が遅い場合、フレームワークのスピードは無意味になります。そのため、開発者は本当に高いパフォーマンスが必要でない限り、機能性や使いやすさを優先すべきです。

データベースプログラミングではスピードが重要ですが、Go言語は人気があるものの、高性能なデータベースシステムには最適ではないかもしれません。しかし、他の多くのプログラミングタスクにおいては、Goのスピードは十分です。

「早すぎる最適化」という概念は、全体のシステムに大きな影響を与えない小さなパフォーマンス向上にこだわることを警告しています。開発者は自分のタスクの規模を理解し、それに応じて最適化を行い、些細な非効率から気を散らされないようにすべきです。

最終的に、「速い」や「遅い」といった用語は、明確に定義されていないとチーム内で誤解を招く可能性があります。具体的なパフォーマンス指標を伝え、曖昧な用語を避けることが重要です。これらの用語を使う代わりに、開発者は特定の指標や文脈に関連してスピードを正確に表現することを目指すべきです。

要約がありません。

プログラミングにおける複数のCPUコアの活用には、特に同時実行プログラミングにおける共有状態の管理に関する課題が存在します。並列プログラミングは長い間行われてきましたが、複数のCPUコアの普及により、同時実行の管理がますます重要になっています。しかし、従来のツールであるミューテックス（相互排他ロック）は大きく進化しておらず、問題が残っています。

複数のスレッドが共有変数にアクセスする際、データ競合と呼ばれる問題が発生することがあります。これは、二つのスレッドが同時に同じデータを操作し、予測できない結果を引き起こす現象です。ミューテックスは、データ競合を防ぐために、同時に一つのスレッドだけがリソースにアクセスできるようにしますが、コードが複雑になり、デッドロックと呼ばれる状態に陥ることがあります。デッドロックは、二つ以上のスレッドが互いに待ち続ける状況です。

また、ミューテックスは複数のクリティカルセクションを一つの原子操作として組み合わせることが難しく、カプセル化が破れ、コードの保守が複雑になる原因となります。これに対するより効果的な代替手段として、ソフトウェアトランザクショナルメモリ（STM）が挙げられます。STMは、ミューテックスの欠点を避けながら、共有の可変状態を管理する方法を提供します。これにより、共有データに対する操作をトランザクションとして扱い、すべての操作が成功した場合にのみ変更が適用されるため、データ競合やデッドロックのシナリオを防ぐことができます。

さらに、テキストではアクターシステムや通信する逐次プロセス（CSP）など、他の同時実行パターンについても言及されています。これらは並列タスクの管理においてより効果的である可能性があります。著者は、特に新しいプロジェクトにおいてミューテックスの代替手段を検討することを推奨し、HaskellやUnisonなど、STMをサポートする言語を探求することを提案しています。

全体として、テキストは共有状態やミューテックスに関連する一般的な落とし穴を避けるために、同時実行プログラミングにおけるより良いツールと実践の必要性を強調しています。

このブログ記事では、AI製品の開発における評価（エバリュエーション）の重要性について述べています。特に、従来のテスト方法よりも効果的な監視が必要であることが強調されています。

まず、エバリュエーションの役割について触れています。エバリュエーションはAIのパフォーマンスを評価するのに役立ちますが、著者はそれがしばしば不十分であり、実際のデータを提供する監視ツールと比較すると劣ると考えています。

次に、テストから監視へのシフトについて説明しています。ソフトウェア開発が進化する中で、従来の広範なテストへの依存は減少しています。現在では、監視ツールを使うことで問題を迅速に特定し解決できるようになり、特に予測不可能なAI製品においてその効果が顕著です。

さらに、エバリュエーションに対する批判も述べられています。BraintrustのCEOがエバリュエーションが未来であると主張することに対し、著者はそれが時代遅れになる可能性があり、実際の製品パフォーマンスを測るには不十分であると反論しています。

実際のパフォーマンスについては、テストの合格数に焦点を当てるのではなく、製品のリリース後のパフォーマンスが真の品質を示すと著者は提案しています。これにより、継続的な監視とフィードバックの必要性が強調されています。

パーソナライズの課題についても言及されています。AIがより個別化されるにつれて、各ユーザーに対するエバリュエーションを作成することは現実的ではなくなります。代わりに、いくつかのスモークテストと監視を組み合わせることで、効果的な製品の改善が可能になるとしています。

最後に、エバリュエーションの複雑さについても触れています。「エバリュエーション」という用語は曖昧になり、複数の定義が存在するため、理解や使用が難しくなっています。著者は、効果的な意思決定を行うためには明確な定義が必要であると強調しています。

全体として、この記事はAI製品開発において監視を中心としたアプローチを提唱しており、これが実際のパフォーマンスをよりよく捉え、迅速かつ効果的な改善を促進すると主張しています。

マイクロソフトのAzureは、毎秒15テラビット（Tbps）に達する大規模なDDoS攻撃を成功裏に防ぎました。この攻撃はサービスを妨害することを目的としていましたが、Azureのセキュリティ対策によって無力化されました。この出来事は、Azureが極端なサイバー脅威に対処できる能力を持ち、ユーザーをサービスの中断から守ることができることを示しています。

Rubyにおけるシンボルの概念について、その重要性と機能が説明されています。シンボルとは、Rubyで使用されるユニークな識別子で、名前やトークンを表します。例えば、:nameのような形式です。プログラムの実行中、シンボルは常に同じオブジェクトとして扱われ、クラスやメソッドなどの文脈に関係なく一貫性があります。

シンボルを使用することはメモリ効率が良いです。同じシンボルが再利用されるため、同じ識別子に対して複数の文字列インスタンスを作成する必要がありません。

シンボルはRubyのメタプログラミング機能において重要な役割を果たします。動的なメソッド定義やメソッド呼び出しを可能にします。例えば、attr_accessorはシンボルを使用してゲッターとセッターのメソッドを作成します。

シンボルはハッシュのキーとして使用でき、現代的な構文によりコードがよりクリーンになります。また、効率的なメソッド呼び出しを可能にし、関数型プログラミングの技法のためにプロックに変換することもできます。

Rubyではシンボルと文字列の違いが明確です。シンボルは識別子であり、文字列はデータです。この違いはコードの意図を明確に伝えるのに役立ちます。

Rubyは特にRailsにおいて、列挙型（エニューム）をサポートしています。これにより、状態やカテゴリを表すシンボルの定義されたセットを使用できます。

シンボルを理解することで、特にメタプログラミング技術を活用する際に、効果的なRubyコードを書く能力が向上します。全体として、シンボルはRubyの強力な機能であり、効率的なコーディングプラクティスを可能にし、言語のメタプログラミング能力を高めることが強調されています。

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この記事では、大規模な環境でリバースプロキシを運用する際の課題と得られた教訓について述べています。重要なポイントは以下の通りです。

まず、コンテキストに応じた最適化が重要です。小規模な環境で効果的な最適化が、大規模な負荷の下では機能しないことがあります。ハードウェアやワークロードの違いを考慮し、実際のターゲットシステムでパフォーマンスをテストすることが必要です。

次に、一般的な障害の原因は、複雑なバグではなく、単純なミス（例えば、構文エラー）であることが多いです。基本的な操作の定期的なテストと監視が重要です。

また、設計はシンプルに保つべきです。主要な処理経路を複雑にせず、例外や不必要な抽象化を避けることが求められます。

さらに、実際のデータやメトリクスに基づいて判断することが大切です。仮定や理論モデルに頼らず、プロファイリングや監視を行うことで隠れたパフォーマンスの問題を明らかにすることができます。

最後に、人間中心の設計が必要です。障害が発生した際には、オペレーターが回復のために明確でシンプルなツールを必要とします。特にシステムが失敗したときには、ログやコマンドに簡単にアクセスできるようにすることが重要です。

運用上の課題としては、パフォーマンスの問題が挙げられます。例えば、小型のマシンでメモリの競合を減らす最適化が、大規模にスケールアップした際にロックの競合が増加し、著しい遅延を引き起こすことがあります。また、設定ファイルの句読点を欠くといった単純なミスが大規模な障害を引き起こすこともあります。さらに、小規模では効率的に見えたコードが、大規模なシステムでボトルネックとなり、隠れた非効率性が明らかになることもあります。

運用の教訓としては、常に入力や設定を検証すること、基本的な運用ミスに対する安全策を講じること、監視システムが主要なインフラから独立して機能できるようにすることが挙げられます。また、システム設計では、緊急時にオペレーターが支援を受けやすいように、シンプルさと明確さを優先することが重要です。

この記事は、リバースプロキシが重要でありながら脆弱なインフラの要素であることを強調し、成功の鍵は複雑さを避け、信頼性の高いシンプルな運用に焦点を当てることにあると述べています。

1899年、アメリカのジャーナリスト、チャールズ・ゴッドフリー・リランドは『アラディア、または魔女の福音』という本を出版しました。この本は、トスカーナの占い師マッダレーナから得た古代の魔女の教えが含まれていると主張しています。リランドは、この作品が中世以来イタリアで異教が生き残っていたことを証明していると論じましたが、彼が参照した原稿は現在失われています。

この本は、女神ダイアナが娘アラディアに、抑圧からの解放手段として周縁化された人々に魔法を教えるよう指示する女神中心の物語を描いています。アラディアはキリスト教を批判し、その指導者たちが悪魔を崇拝していると主張し、隠された知識が力であるという考えを促進しています。

『アラディア』は当初あまり注目されませんでしたが、1950年代にドリーン・ヴァリエンテの活動を通じて現代のウィッカの発展に影響を与えました。しかし、この本の真の起源は不明であり、19世紀のイタリアに秘密の異教の魔女教団が存在したかどうかを疑問視する学者もいます。

この物語のもう一人の重要な人物はローマ・リスターで、彼女はリランドと共に働き、イタリアの民間伝承を収集しました。リスターは尊敬される研究者で、スピリチュアリズムや自動筆記にも関与しており、彼女が『アラディア』に貢献した可能性があると考えられています。地元の魔法の実践者との交流や学術コミュニティへの関与により、彼女はこの物語の重要な一部となっています。

最終的に、『アラディア』と現代のウィッカは、リランド、マッダレーナ、リスターを含む共同作業から生まれ、魔女の伝統を復活させ、再形成する女性たちの貢献を際立たせています。

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Rustのソースコードリポジトリには、コンパイラ、標準ライブラリ、ドキュメントが含まれています。

Rustの特徴として、まずパフォーマンスがあります。Rustは高速でメモリ効率が良く、重要なサービスや組み込みデバイスに適しています。また、他のプログラミング言語とも簡単に統合できます。

次に信頼性です。Rustは強力な型システムと所有権モデルを持っており、メモリやスレッドの安全性を高めています。これにより、コードが実行される前にバグを防ぐことができます。

生産性の面では、Rustは豊富なドキュメントや役立つコンパイラの診断機能を提供しています。さらに、Cargo（パッケージマネージャー）、rustfmt（自動フォーマッター）、Clippy（リンター）、rust-analyzer（エディタサポート）などのツールも利用できます。

始めるには、『The Book』の「インストール」ガイドに従うと簡単にセットアップできます。ソースからインストールしたい場合は、INSTALL.mdを参照してくださいが、あまり推奨はされていません。

コミュニティのサポートについては、https://www.rust-lang.org/communityを訪れるとチャットやフォーラムのリソースがあります。

Rustへの貢献方法については、CONTRIBUTING.mdを参照してください。

ライセンスに関しては、Rustは主にMITライセンスとApacheライセンス（バージョン2.0）で配布されています。詳細はLICENSE-APACHE、LICENSE-MIT、COPYRIGHTを確認してください。

商標については、Rust FoundationがRustとCargoの商標を保護しています。使用ガイドラインについてはメディアガイドを参照してください。第三者のロゴには独自の著作権や商標のルールがある場合があります。

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「Ruby Under a Microscope」の次回版では、Ruby 3.xに焦点を当て、新たにJust-In-Time（JIT）コンパイラについての章が追加されます。特にYJITとZJITに関する内容が含まれており、著者はこれらのコンパイラがRubyのパフォーマンスを向上させる方法を学ぶことに興奮しています。

この章の主なポイントは以下の通りです。まず、YJIT（Yet Another JIT）は、Rubyのコードを機械語にコンパイルすることで、パフォーマンスを向上させる仕組みです。次に、YJITは関数やブロックがどれくらい呼ばれるかを監視します。一定の回数（小さなプログラムでは30回、大きなプログラムでは120回）に達すると、そのコードを機械語にコンパイルします。

さらに、YJITブロックとは、Rubyのコードセグメントに対応するコンパイル済みの機械語命令のグループで、最適化を可能にします。また、ブランチスタブを使用して、実行中に未知のデータ型を処理し、使用される型を観察した後にのみ命令をコンパイルします。

全体として、この章はYJITがどのようにRubyの実行効率を向上させるかを説明することを目的としています。著者は、書籍の完成に関する最新情報を求める読者に対して連絡を促しています。

最近、天体写真家のアンドリュー・マッカーシーとスカイダイバーのガブリエル・C・ブラウンのコラボレーションにより、「イカロスの墜落」と呼ばれる画期的な画像が誕生しました。この印象的な写真は、ブラウンが太陽の上空でスカイダイビングをしている様子を捉えており、太陽の激しい層が水素アルファ光で表現されています。ブラウンのシルエットは、太陽の表面に対して完璧に配置され、太陽黒点に囲まれています。

マッカーシーとブラウンは数ヶ月前に出会い、スカイダイビングと天体写真を組み合わせるアイデアを思いつきました。このショットを実現するために、マッカーシーはブラウンやパラモーターのパイロットと密に連携し、すべてが整うようにしました。画像を成功裏に撮影するまでに、さまざまな課題を克服しながら6回の試みが必要でした。

最終的な結果は、現代の天体写真の背後にある創造性と努力を際立たせる素晴らしいアート作品です。マッカーシーの作品の限定版プリントは、彼のウェブサイトで購入可能です。

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プロジェクト・ジェミニは、相互に関連するテキスト文書の電子ライブラリを作成するための新しいインターネット技術です。このプロジェクトは、ユーザーのプライバシーを重視し、気を散らす要素を最小限に抑えたシンプルで集中できるオンライン空間を提供することを目指しています。既存の技術を革新したり、混乱させたりすることを目的とするのではなく、現在のインターネット環境に圧倒されている人々に落ち着いた代替手段を提供します。詳細については、FAQを確認するか、概要ビデオを視聴してください。プロジェクト・ジェミニに関連するすべてのコンテンツは、特定のライセンス契約のもとで共有されています。

FreeMDUは、Mieleの家電製品と光学診断インターフェースを通じて通信するためのオープンハードウェアおよびソフトウェアツールを提供するプロジェクトです。これは、登録された技術者のみが利用できるMieleの専用診断ユーティリティの無料代替品です。

Mieleの1996年以降に製造されたほとんどの家電製品には、赤外線診断インターフェースがあります。これは通常、インジケーターライトの背後に隠されています。古いモデルでは「プログラム修正」として表示されることがあります。以前は、このインターフェースにアクセスするためには高価な赤外線アダプターとMieleの専用ソフトウェアが必要でしたが、FreeMDUは誰でも簡単に診断を行い、家電製品を自動化できるようにすることを目指しています。

FreeMDUの主な構成要素には、デバイス間の通信を行うためのプロトコルライブラリ、診断やテスト用のターミナルツールであるTUI、Home Assistantなどのホームオートメーションシステムと統合するための通信アダプター用のファームウェアがあります。プロジェクトでは、FreeMDUと互換性がある特定のソフトウェアIDやデバイスがリストされていますが、すべてのモデルとの互換性を保証するものではありません。ユーザーは、自分の家電製品のソフトウェアIDを確認する必要があります。

始めるには、ユーザーはRustツールチェーンをインストールし、通信アダプターを構築する必要があります。その後、診断、ホームオートメーションの統合、またはカスタムソフトウェアの開発のためにFreeMDUを利用することができます。ただし、このプロジェクトは実験的であり、不適切な使用はMieleの家電製品に損傷を与える可能性があるため、注意が必要です。

FreeMDUはオープンソースであり、Mieleとは提携していません。貢献はApache 2.0またはMITライセンスの下で歓迎されています。この要約は、プロジェクトの詳細を簡素化し、FreeMDUの機能や使用方法を理解しやすくしています。

Rustでコマンドラインツールを作成しました。このツールを使うと、ターミナルから直接Parquetファイルを調べることができます。これにより、DuckDBやPolarsのような他のソフトウェアを使うことなく、データやメタデータ、行グループの構造を迅速に確認できます。今では、1つのコマンドでParquetファイルの内容をチェックできるようになりました。

プロジェクトの詳細は、こちらで確認できます: GitHub - parqeye。

マイクロソフトは、Windows 11を強化するために「エージェントワークスペース」という機能を導入する計画をしています。この機能では、AIエージェントがバックグラウンドで動作し、デスクトップや音楽、写真、動画などの個人フォルダーにアクセスできるようになります。現在、この機能は実験的なもので、DevまたはBetaチャネルのWindows Insiderのみが利用可能です。

AIエージェントは、人間と同様に旅行の予約やファイルの管理などのタスクを実行できますが、その実装にはセキュリティ上の懸念もあります。各AIエージェントは独自の権限を持つ別々のワークスペースで動作し、アクションが隔離され、監査可能であることが保証されています。

エージェントワークスペースは、従来の仮想マシンと比べて効率を向上させる可能性がありますが、エージェントがデフォルトで機密フォルダーにアクセスできるため、リスクも伴います。マイクロソフトは、エージェントに別のアカウントと制限されたアクセスを提供することで、これらのリスクを軽減すると主張しています。

AIへの注目に対する反発もある中、マイクロソフトはすべてのユーザー、特に開発者のためにWindows全体の体験を向上させることにコミットしていると強調しています。この機能はオプションですが、同社はWindows 11の未来の一環としてAIに大きく投資していることが明らかです。

AIにとって、世界の動態を表現し予測する方法を学ぶことは非常に重要です。共同埋め込み予測アーキテクチャ（JEPA）は有望ですが、明確な指針が不足しているため、研究と開発が一貫性を欠いています。

私たちはJEPAの新しい理論と、LeJEPAという実用的な実装を提案します。主なポイントは次の通りです。

まず、最適な分布についてです。JEPAは埋め込みの精度を向上させるために、等方的ガウス分布を使用すべきであると判断しました。次に、新しい目的として、スケッチされた等方的ガウス正則化（SIGReg）を提案し、埋め込みがこの最適な分布に適合するのを助けます。

LeJEPAの利点には、調整が容易な単一のハイパーパラメータがあること、時間とメモリの効率が良いこと、ResNetやConvNetなど異なるアーキテクチャやドメインでうまく機能することが含まれます。また、複雑なヒューリスティックや追加のトレーニング技術を必要とせず、約50行のコードで簡単に実装できます。

私たちのテストでは、LeJEPAが10以上のデータセットと60のアーキテクチャで優れた性能を発揮することが示されました。例えば、特定のモデルを使用してimagenet-1kデータセットで79%の精度を達成しました。LeJEPAのシンプルさと強固な理論的基盤が、AI研究における自己教師あり事前学習の重要性を強化すると信じています。

新しい研究によると、都市に住むアライグマが早期の家畜化の兆候を示しており、ペットのように鼻が短くなっていることがわかりました。この変化は人間の繁殖だけによるものではなく、動物が人間の近くで生活することに慣れることで始まるとされています。都市のアライグマは、人間の食べ残しを利用するために、大胆でありながらも脅威を感じさせないように適応しています。

研究では、都市のアライグマの鼻が農村のアライグマよりも3.5%短いことが確認されました。この変化は、「家畜化症候群」という理論と一致しており、短い顔や恐怖反応の減少といった特徴が人間と密接に生活する動物に現れることを示しています。この理論は、これらの身体的特徴が胚発生中の特定の細胞の変化に関連しているとしています。

研究者たちは、都市と農村のアライグマの遺伝子やストレスホルモンのレベルを比較し、他の種についても調査を進める予定です。

このガイドでは、Linux、FreeBSD、macOSなどの現代のUnix系システム上で、古いバージョンのUNIXを実行する方法を説明します。サポートされているバージョンは以下の通りです。

PDP-11用には、バージョン1、バージョン5、バージョン7、2.11BSD UNIXが含まれます。x86用には、ロバート・ノーディアによってx86用に再コンパイルされたバージョン7 UNIXがあります。

ライセンスについては、UNIXのバージョンはCalderaライセンスの下でオープンソースです。特に2.11BSD UNIXに関しては、さまざまなコンポーネントに異なるライセンスがあるため注意が必要です。著者による貢献や修正はBSD-3-Clauseライセンスの下で行われています。

これらのUNIXバージョンを実行するには、PDP-11シミュレーター（SIMH）、qemuなど、オペレーティングシステムに応じたいくつかのツールをインストールする必要があります（Debian、Fedora、FreeBSDなど）。

インストール手順は次の通りです。まず、オペレーティングシステムに応じたコマンドを使用して必要なツールをインストールします。次に、git clone https://github.com/felipenlunkes/run-ancient-unixを実行してリポジトリをクローンし、その中に移動します。最後に、run.shスクリプトを実行してUNIXシステムイメージをインストールし、使用したいUNIXバージョンを選択します。

UNIXを実行する際は、run.shスクリプトを実行すると表示されるメニューから選択できます。各バージョンには、ログインやシステム操作のための特定のコマンドがあります。

使用後は、スクリプト内のクリーンアップオプションを使用するか、手動で一時ファイルを削除することで、シミュレーターによって作成されたファイルを取り除くことができます。このガイドでは、各UNIXバージョンとの対話方法、ログイン手順、終了コマンドについて詳しく説明しています。

GoogleはWeatherNext 2という新しいAI駆動の天気予報モデルを発表しました。このモデルは、予測の速度と精度を大幅に向上させています。

WeatherNext 2の主な特徴の一つは、予測のスピードです。このモデルは、1分以内に数百の天気シナリオを生成でき、前のモデルよりも8倍速くなっています。また、高解像度の予測を提供し、更新は1時間ごとに行われることもあります。

このモデルは、機能的生成ネットワーク（FGN）という独自のアプローチを使用しており、予測に変動性を取り入れることで、より現実的な天気予測を実現しています。さらに、WeatherNext 2のデータはGoogle Earth EngineやBigQuery、Google CloudのVertex AIの早期アクセスプログラムを通じて利用可能です。

WeatherNext 2は、Googleのさまざまなサービスで天気予報を強化します。これにはGoogle検索、Gemini、Pixel Weather、Googleマップが含まれます。

このように、WeatherNext 2は交通や農業など、天候に影響を受けるさまざまな分野での意思決定をサポートすることを目指しており、詳細でタイムリーな天気情報を提供します。

Lineage OS、∕e∕OS、Graphene OSの三つのオープンソースのAndroidベースのオペレーティングシステムが比較されています。これらは従来のAndroidの代替として、プライバシーとセキュリティの機能に焦点を当てています。

これらのカスタムROMは、従来のAndroidファームウェアを置き換え、プライバシーとセキュリティを強化することを目的としています。関心が高まっており、定期的に更新が行われています。

三つのOSはすべてAndroidオープンソースプロジェクト（AOSP）に基づいており、インストールプロセスは似ていますが、具体的な機能やユーザー体験には違いがあります。

Lineage OSは最も古く、広く知られているもので、元々はCyanogenから派生しました。インストールは簡素で、Google Playサービスは含まれていませんが、ユーザーのカスタマイズが可能です。カメラやカレンダーなどの基本的なアプリは提供されていますが、内蔵サービスは少なめです。多くのデバイスをサポートしていますが、いくつかのプライバシーの脆弱性があります。プライバシーを重視しつつ、セキュリティ対策がそれほど必要ない技術に詳しいユーザーに向いています。

∕e∕OSはLineageのシンプルなバージョンで、Murenaというサービスプロバイダーと関連しています。MicroGが含まれており、プライバシーを保ちながら一部のGoogleサービスを利用できます。内蔵アプリは多めですが、ミニマリストな体験を求めるユーザーには魅力が薄いかもしれません。特にMurenaのサービスを利用する場合、プライバシーと使いやすさのバランスを求める人に適しています。

Graphene OSは強力なセキュリティ機能を提供し、主にGoogle Pixelなどの限られたデバイスのみをサポートしています。インストールは簡単ですが、カスタマイズ性は低めです。Googleサービスはプライバシー重視のサンドボックス内で動作します。高いセキュリティが必要で、カスタマイズにはあまりこだわらないユーザーに最適です。

これらの三つの代替OSは、標準のベンダーファームウェアよりもプライバシーを向上させます。どれを選ぶかは、プライバシー、互換性、利便性に関する個々のニーズによります。ただし、ファームウェアを切り替えるだけではプライバシーの問題は解決しないため、データ収集アプリを避けることが重要です。

この記事では、2025年10月20日に発生した大規模なAWSの障害について説明しています。この障害は、us-east-1地域のDynamoDBに問題が発生したため、多くの著名なサービスに影響を与えました。それにもかかわらず、著者は自社のサービスがこの事件中に稼働を維持できた理由を説明し、認証と認可プラットフォームであるAuthressの信頼性の重要性を強調しています。

著者は、信頼性を「サービスレベルアグリーメント（SLA）である五つのナイン（99.999%）を達成すること」と定義しています。これは、年間で約5分しかダウンタイムが許されないことを意味します。記事では、AWSインフラへの依存、サードパーティコンポーネントからの潜在的な障害、堅牢なインシデント管理の必要性など、さまざまな課題についても触れています。

著者は、サービスの可用性を確保するために、複数の地域に冗長なアーキテクチャを持つ必要性を論じています。また、AWS Route 53を利用して、インシデント発生時に地域間でのヘルスチェックやフェイルオーバーのルーティングを行っています。さらに、プライマリとバックアップの地域が正しく機能していることを確認するために、カスタムのヘルスチェックを実施しています。

インシデントへの自動応答の重要性も強調されており、バグが本番環境に到達しないようにするための徹底的なテストが必要です。著者は、技術的なエラーだけでなく、ビジネス指標に基づいて潜在的な問題を特定するために異常検知を使用することの重要性も述べています。

リソース管理とセキュリティについても言及されており、悪意のある行動や不注意からリソースが枯渇するのを防ぐためにレート制限が必要です。また、インシデントを効果的に管理するための顧客サポートの重要性も強調されています。

著者は、高い信頼性を達成するための包括的なアプローチを示していますが、堅牢なアーキテクチャを持っているだけでは約束された五つのナインのSLAを保証するものではないと警告しています。継続的な監視と改善が必要です。

全体として、この記事は、潜在的な障害に対処するための積極的な対策を強調しながら、信頼性が高く弾力性のあるクラウドベースのサービスを構築するためのガイドとなっています。

インタビューのためのシンプルなフォーマットが提供されています。最初の質問は「自己紹介をしてください」です。カメラの設定を管理したり、回答を録音するオプションもありますが、現在は録音された内容はありません。

ESPectreの著者が、Wi-Fi信号の分析を利用して動きを検出するオープンソースプロジェクトを紹介しました。このプロジェクトは、わずか2週間で約2,000のスターを獲得しています。

このプロジェクトの主な特徴は、機械学習を使用せず、数学に基づいていることです。また、低コストのチップであるESP32上でリアルタイムに動作します。さらに、MQTTを通じてHome Assistantともうまく連携します。

Continuous Claudeは、コマンドラインツールで、Claude Codeをループで実行し、各回の間で文脈を維持します。このツールは、ブランチの作成、コードの変更、コミットの生成、GitHubでのプルリクエストの管理を含むワークフローを自動化します。このプロセスにより、進捗や考えを失うことなく、複数のステップを要するコーディング作業が可能になります。

特に、テストカバレッジの向上、大規模なリファクタリング、依存関係の更新、フレームワークの移行など、複数の小さな変更が必要な作業に役立ちます。

詳細については、こちらのブログ記事をお読みください: Running Claude Code in a Loop。

このテキストには、人間の可能性を実現することに関する音声録音とその文字起こしへのリンクが含まれています。内容は、個人の成長や発展に関連する重要な概念に焦点を当てています。要約では、自分の能力を理解し、それを引き出すことが、私たちの可能性を最大限に発揮するために必要であることが強調されています。

効果的利他主義運動の進化についての話が展開されています。この運動は哲学者ピーター・シンガーに触発されました。1970年代初頭、シンガーは溺れている子供を例に挙げ、世界中の苦しんでいる人々を助ける道徳的義務について考えさせる実験を提案しました。この考え方が、資源を使って最大限のポジティブな影響を与えることに焦点を当てた効果的利他主義の形成につながりました。

2009年、オックスフォード大学の哲学者トビー・オードとウィル・マカスキルは「Giving What We Can」を設立し、人々に収入の10%を効果的な目的に寄付するよう促しました。この運動は広まり、裕福な人々だけでなく一般の人々も参加するようになりました。しかし、サム・バンクマン・フリードのような著名な人物による資金の不正使用を含むスキャンダルなど、いくつかの課題にも直面しています。

この議論では、個人の慈善行動と貧困や腐敗といったシステム的な問題への対処との間にある緊張が浮き彫りになっています。批評家たちは、個人の寄付に焦点を当てることで構造的な変化の必要性が見落とされる可能性があると指摘しています。政治がより分極化する中で、効果的利他主義は潜在的な支持者を遠ざけないように、政治的中立を保とうとしています。

全体として、効果的利他主義は年々変化し、批判に適応し、過去の過ちから学びながら、引き続き世界に大きな影響を与えることを目指しています。

提供されたリンクにアクセスできませんが、要約してほしいテキストや主なポイントを教えていただければ、お手伝いできます。

この記事では、Xboxの衰退について論じています。著者のラビ・ヒラナンドは、Xboxの失敗の原因はPlayStationではなく、スマートフォンの普及にあると主張しています。PlayStation 5がXbox Series Xよりも成功している一方で、実際の問題はスマートフォンの登場によって消費者の習慣が変わったことにあると説明しています。

最初、マイクロソフトはソニーのPlayStationと競争するためにXboxを開発しました。ソニーが家庭用エンターテインメントを支配することを恐れていたからです。年月が経つにつれ、Xboxは特にXbox Oneでマルチメディア機能に焦点を当てるようになりました。これは単なるゲーム機以上の存在を目指していました。しかし、この戦略は失敗しました。消費者の好みがスマートフォンやタブレットのような個別のデバイスに移行したため、共有のリビングルームPCという考え方は時代遅れになったのです。

現在、Xboxはマイクロソフトの広範な戦略の中で自らのアイデンティティを見失っています。他の製品と比べてその役割が縮小しているためです。PlayStationはゲームに再び焦点を当てることに成功しましたが、Xboxは自らの目的が不明確で、混乱と方向性の欠如に悩んでいます。著者は、スマートフォンが現在の市場におけるXboxの存在理由を実質的に取り除いてしまったと結論づけています。

著者は最近、中古のソニーPXW-FS7カメラを購入しました。このカメラは重いものの、素晴らしい映像を撮影できます。しかし、ヒップショットで撮影する際に、カメラのグリップにある特定のボタンにアクセスしづらいという問題に直面しました。この問題を解決するために、著者はカメラのボタンプロトコルを逆解析し、追加のボタンを持つ独自のハードウェアを作ることに決めました。

少し手助けを受けながら、カメラがシンプルなシリアル通信プロトコルを使用していることを発見しました。ボタンの押下がどのように通信されるかを特定し、STM32ボードを使ってプロトタイプの開発を始めました。その後、最終設計にはよりコンパクトなWCH32V003マイクロコントローラーに切り替えました。

著者はカメラリグの限られたスペースに収まるカスタムPCBを作成しましたが、配線の問題やボタンの接続にいくつかの課題がありました。デバッグを行った結果、PCBは信頼性よく動作するようになりました。最後に、PCB用のハウジングを設計し、アルミニウム製または3Dプリントでプロトタイピングできるようにしました。

このプロジェクトは進行中で、将来的には追加のボタンの逆解析を行う予定です。著者は進捗をGitHubのリポジトリで共有しています。

この動画では、ロボットが環境に迅速に反応できる多機能流体ユニットが紹介されています。これらのユニットは、流体力学を利用してロボットが複雑な動作を示すことを可能にします。この技術は、ロボットシステムの多様性と応答性を向上させることを目指しています。

申し訳ありませんが、外部リンクに直接アクセスすることはできません。しかし、文書のテキストや主要なポイントを提供していただければ、要約するお手伝いをさせていただきます。

要約がありません。

「One Student One Chip」コースは、2025年9月からライブ授業を開始します。教材に誤りがある場合や質問がある場合は、ユウ・ズーハオにメールで連絡してください。

学習リソースとして、コースの教材にはビデオ講義、配布資料、スライドが含まれており、各タスクの推定完了時間も示されています。完了時間は中級者を基準にしており、初心者はより多くの時間が必要になるかもしれません。講義ノートやコース資料はオンラインでアクセスでき、PDF形式でエクスポートすることも可能です。

コースの構成は、デジタル回路、プロセッサ設計、C言語プログラミング、システムソフトウェアなど、さまざまなトピックを扱っています。コースの各段階には、特定の完了時間が設定されたタスクが含まれています。

追加の注意点として、ウェブページの読み込みが遅い場合は、リフレッシュすると改善されることがあります。また、過去のコースやその他のリソースはコースのホームページからアクセスできます。このページは2025年9月4日に最終更新されました。

10月に、Oktaのauth0/nextjs-auth0プロジェクトに2つのセキュリティ問題を報告しました。1つのバグは、oauthパラメータの注入に関するもので、トークンの漏洩など、さまざまな悪用を可能にする可能性がありました。私はそのための簡単な修正を提出しましたが、3週間後、メンテナーは私のプルリクエスト（PR）を閉じ、別のPRがコミット履歴を保持しているため、それに置き換えられたと説明しました。

しかし、新しいPRでは、私の作業が別の人物であるシメン・オルセンに誤って帰属されていました。私はこの帰属の誤りを指摘し、メンテナーはAIが生成したコミットが詳細を混乱させたためだと認めました。彼らは謝罪しましたが、私の名前を含めるためにコミット履歴を修正することは拒否しました。

また、AIが作者のために誤ったメールアドレスを生成した理由についても疑問を呈しましたが、そのメールアドレスはオンライン上に痕跡がなく、AIが間違えたのではないかと考えました。脆弱性は修正されたものの、メンテナーは帰属の問題に対処しておらず、Oktaのセキュリティチームは、私が脆弱性を示す動画を提供しない限り、問題を認めないと私の主張を却下しました。この経験は、セキュリティ問題の報告に関する継続的なフラストレーションと、開発プロセスにおけるAIの役割を浮き彫りにしています。

この記事では、映画におけるコミュニケーションの不足がドラマを生むことについて述べています。また、私たちがこの「映画的な論理」を日常生活でも模倣し、未解決の問題を抱えることが多いと指摘しています。著者は、関係の中で問題を直接指摘することの重要性を強調しており、これを避けることが解放感や強い絆を得る妨げになると述べています。

La La LandやGood Will Huntingといった映画の例を使って、著者は誤解がオープンな対話によって回避できた可能性を示しています。多くの人が問題を指摘することを恐れる理由は、対立が激化したり気まずくなるのではないかと心配するからですが、問題を率直に扱うことで状況が改善されることもあると主張しています。

この記事では、効果的なコミュニケーションのためのヒントも提供しています。具体的には、深い問題を認識すること、問題について自信がないときはそれを認めること、そして自分の感情を率直に伝えることが挙げられています。全体として、難しい会話を避けることが私たちの本当の感情から遠ざけ、個人の成長を妨げる一方で、問題に向き合うことでより誠実で充実した関係が築けるというメッセージが伝えられています。

要約がありません。

2025年11月17日、RebbleはCore Devicesとのパートナーシップに対する不満を表明しました。この提携は当初の計画通りには進んでいませんでした。Rebbleは、Coreが新しい時計を開発し、Rebbleが必要なサービスを提供することで、Pebbleコミュニティに利益をもたらすと考えていました。しかし、CoreはRebbleの過去10年間の作業に対して完全なアクセスを要求しており、協力の約束はしていないため、Coreが独自のアプリストアを作成するのではないかという懸念が生じています。

Rebbleは、Pebble Technology Corporationが9年前に事業を停止して以来、Pebbleの体験を維持するために重要な役割を果たしてきました。彼らはPebbleアプリストアを支えるために多くのリソースを投資してきましたが、現在Coreとの関係は行き詰まっています。CoreはRebbleのデータを利用したいと考えていますが、パートナーシップの保証は求めていません。Rebbleは、自分たちの行ってきた作業がCoreの利益のためだけに利用されるべきではないと強調しています。

Rebbleは今後の進むべき道として、法的に自分たちの作業を守るか、Coreにデータへの無制限のアクセスを許可するかの2つの選択肢があります。彼らはコミュニティからの意見を求めており、最適な行動方針を決めたいと考えています。協力が理想的な解決策だと信じていますが、必要であれば自分たちの貢献を守る準備もしています。彼らはこの困難な状況を乗り越えるために、コミュニティからのフィードバックを歓迎しています。

この記事では、Linuxのネットワーキングスタックに関連する課題と解決策について、特にCloudflareの革新的な手法であるソフトユニキャストに焦点を当てています。この手法は、複数のマシンでIPアドレスを共有することを可能にします。著者は、この環境でIPパケットを管理するためのサービス「SLATFATF」（または「フィッシュ」）についても説明しています。

ソフトユニキャストは、複数のマシンが同じIPアドレスを共有できる方法ですが、ルーティングやネットワークアドレス変換（NAT）に関して課題が生じます。Linuxのネットワーキングスタック、特にソケットの処理や接続追跡（conntrack）の管理は、複数のプロセスが同じIPアドレスとポートの組み合わせを使用しようとするとエラーを引き起こすことがあります。

また、ポートの割り当てに関する問題が発生し、ポートが不足すると接続に失敗することもあります。著者は、これらの問題を軽減するためのさまざまなアプローチについて議論しています。たとえば、従来のソケットメソッドを使用せずに接続を管理するために、TCP_REPAIRやTCP Fast Openの機能を活用することでポートの競合を避ける方法があります。

さらに、著者はローカルソケットが作成された際のパケットルーティングの難しさにも直面しました。これは、Linuxのルーティングメカニズムの複雑さを示しています。パフォーマンステストも行われ、変更がCPU使用率に与える影響を評価しましたが、いくつかの調整はパフォーマンスに大きな悪影響を及ぼさないことが明らかになりました。

最終的に、この記事はLinuxにおけるネットワーキングの複雑さ、Cloudflareの革新的なアプローチ、そしてパフォーマンスと信頼性を向上させるためのシステムの進化を強調しています。

著者は、LibreOfficeの「LibreOffice月間」において、JavaScriptマクロを使用してWordleのクローンを作成しました。このプロジェクトの目的は、ソフトウェアにおけるJavaScriptのサポート状況を探ることでした。

まず、LibreOfficeでJavaScriptマクロを始めるのは難しいという課題があります。限られたドキュメントしかなく、効果的にJavaScriptマクロを作成し埋め込む方法についての情報がほとんどありません。

著者は、プレイヤーが単語を入力し、ゲームが文字をハイライトして推測を評価するWordleゲームを設計しました。この実装には、LibreOffice Writerの機能が活用されました。

JavaScriptマクロを作成するために、著者はまず.odtファイルを解凍し、特定のフォルダ構造にスクリプトファイルを追加し、マニフェストファイルを更新する必要がありました。また、JavaScriptマクロを説明するためのparcel-descriptor.xmlも作成しました。

ゲームはプレイヤーの入力を検出し、UNO APIを使用して以前の推測をハイライトします。著者は再帰的な変更に関する問題に直面しましたが、タイマーを使用して入力を適切に処理することで解決しました。

さらに、著者はLibreOfficeのスペルチェッカーを統合し、プレイヤーが有効な英単語のみを使用できるようにしました。スペルチェッカーの正しいロケールも指定しました。

ボタンをクリックした後に文書に焦点を合わせ続けるために、著者はボタンが焦点を奪わないように設定しました。

ゲームには、開始と終了時のシンプルなアニメーションがあり、メッセージが順番に表示されます。

このプロジェクトは、初期の困難にもかかわらず、LibreOfficeにおけるJavaScriptの可能性を示しました。著者は他の人々にもLibreOfficeのJavaScript APIを使って実験することを勧めています。

全体として、このプロジェクトはLibreOfficeにおけるJavaScriptの現状についての学びの経験となり、オフィスアプリケーション開発のためのUNOオブジェクトモデルの能力を強調しました。

要約がありません。

オーストリアの研究チームが、35億件のWhatsAppアカウントに関する大規模なデータ漏洩を発見しました。これは歴史上最大の漏洩です。研究者たちは、すべてのWhatsApp番号と一部のプロフィールデータが、保護なしにオンラインで公開されていることを確認しました。2024年9月からこの脆弱性についてWhatsAppの親会社であるMeta Platformsに通知していましたが、研究論文が発表される直前までほとんど対策が取られませんでした。

研究者たちはいくつかの懸念すべき発見を強調しました。まず、漏洩したデータには、国別のユーザー分布、使用しているオペレーティングシステム、ビジネスアカウントに関する情報が含まれており、これは競合他社や規制当局にとって重要な情報となる可能性があります。また、WhatsAppが禁止されている国、例えば中国やイランでも、数百万のアクティブアカウントが見つかり、ユーザーの安全に対する懸念が高まっています。

さらに、約30%のユーザーがプロフィールに詳細な個人情報を提供しており、政治的意見や薬物使用といったセンシティブな内容も含まれています。この情報はハッカーやスパマーによって悪用される可能性があります。研究者たちは、約3.8テラバイトの公開されているプロフィール写真をダウンロードしており、これらは顔認識やさらなるデータ収集に利用される恐れがあります。

全体として、これらの発見は、特に抑圧的な体制下にいるWhatsAppユーザーにとって、重大なプライバシーリスクを示唆しています。

テキストには「Epstein-doc-explorer」というGitHubプロジェクトへのリンクが含まれています。このプロジェクトは、エプスタインに関連する文書を探ることに関係していると思われます。詳細については、提供されたリンクを訪れてください。

ナイジェリアの13歳の少年が、PrinceJSという新しいウェブフレームワークを開発しました。このフレームワークは非常に高速で、1秒間に19,200件のリクエストを処理できます。圧縮時のサイズはわずか2.8 kBで、軽量です。また、ツリーシェイキングや依存関係や設定が不要な機能を提供しています。このフレームワークは、Bunを使って1人で1週間以内に作られました。

試してみたい方は、bun add princejsを実行してください。詳細については、GitHubのページやドキュメントを参照してください。作成者は、このフレームワークに関するフィードバックを歓迎しています。

Ionは、Rustで書かれた現代的なシェルで、シンプルでありながら強力な文法が特徴です。高いパフォーマンスとセキュリティを重視しており、RedoxOSや他のUnix系システムでの動作が得意です。まだ開発中ですが、Ionは文法の大きな変更が少なく、安定化に近づいています。

Ionには、言語提案のための「リクエスト・フォー・コメント（RFC）」プロセスがあり、現在も進化しています。また、Ionのマニュアルは自動生成されており、オンラインでアクセスすることも、ローカルに構築することも可能です。インストール方法は、個人ユーザー向けとシステム全体向けのオプションがあり、UbuntuやPop!_OS向けの具体的な手順も用意されています。

インストール手順は次の通りです。まず、Ionのリポジトリをクローンします。次に、Cargoを使ってシェルをローカルまたはシステム全体にインストールします。

Ionには、追加機能のためのプラグインが含まれており、リポジトリで入手できます。また、VimやNeoVim、Emacs用の構文ハイライトプラグインも利用可能です。さらに、IDEサポートのためのLSP（言語サーバープロトコル）サーバーも提供されています。

全体として、Ionは堅牢で効率的なシェル体験を提供しながら、進化を続けることを目指しています。

エネルギーとインフラの重要性と相互関係について述べています。エネルギー源には、再生可能エネルギー（太陽光や風力）と非再生可能エネルギー（石炭や石油）があり、これらはインフラを支えるために不可欠です。

インフラは、交通システムや公共サービス、建物などを含み、エネルギーの配分と消費を支えています。持続可能性に対する関心が高まっており、環境への影響を減らし、長期的なエネルギーの確保を目指す取り組みが進められています。

エネルギーとインフラへの継続的な投資は、経済成長や将来のエネルギー需要に応えるために重要です。全体として、強固なエネルギーシステムとしっかりしたインフラは、機能する社会と持続可能な未来にとって欠かせないものです。

Rustで同期的なRDMAコードを開発している際に、外国関数インターフェース（FFI）の問題やRDMAコンポーネントの所有権の問題、rdma-coreライブラリの再構築の手間に悩んでいるなら、「sideway」を検討してみてください。この新しいライブラリは、最新のRDMA機能に対する使いやすいRustラッパーを提供し、rdma-coreライブラリ全体を含める必要がありません。

sidewayの主な特徴には、最大400Gbpsの高速接続を利用できる最新のRDMA APIに対するRustラッパーがあります。また、C/C++プログラマーを支援するための補助ライブラリも用意されています。性能に重点を置き、効率性を保ちながら生のibverbsに近い形で設計されています。さらに、毎回rdma-core全体を含める複雑さを避けています。

現在のRustラッパーは、安全性や非同期機能を重視することが多いですが、パフォーマンスの問題やrdma-core全体を含める必要があるため、実際の運用には適さない場合があります。sidewayは、使いやすさと高性能のバランスを目指し、不必要な依存関係を避けています。

sidewayには「stride」というベンチマークツールが含まれており、従来のCツールと比較して性能を確認できます。テストは高性能なハードウェアを使用した堅牢な環境で行い、さまざまな帯域幅のシナリオを測定します。

sidewayは、RustでのRDMA開発における一般的な課題を解決し、RDMA機能の統合を容易にするシンプルで性能重視のソリューションを提供します。詳細については、GitHubのコードをチェックしてください。

この記事では、Pythonのテストにおけるモックの重要性について説明しています。特に重要なルールとして、オブジェクトが定義されている場所ではなく、使用される場所でモックを行うことが強調されています。

テストでopen()関数をモックする際に、誤った方法で行うと、後で予期しないエラーが発生する可能性があります。特に、他のライブラリ（例えば、coverage.py）がopen()の元の動作に依存している場合、問題が生じることがあります。例えば、open()をグローバルな動作に影響を与える形でパッチを当てると、ソースコードを読み込む必要があるライブラリでエラーが発生するかもしれません。これらのライブラリはモックされたバージョンを使用してしまうからです。

これらの問題を避けるために、記事ではopen()をコード内で使用される場所でパッチを当てることを勧めています。これにより、アプリケーションの他の部分やサードパーティのライブラリがモックの影響を受けることがなくなります。

さらに、著者はcoverage.pyライブラリに修正を加え、過剰なモックの問題を防ぐために元のopen()関数を保存するようにしています。

記事の最後では、モックのベストプラクティスについても触れています。具体的には、autospec=Trueを使用すること、モック呼び出しに対するアサーションを行うこと、一般的なモックの代わりに検証済みのフェイクを使用すること、計算を行う関数と入出力を行う関数を分けることが推奨されています。また、テスト専用のオブジェクトを渡すために依存性注入を使用することも提案されています。

あるユーザーが、AIツールのGoogle Geminiが自分のデータを透明性なく使用していることに気づきました。ユーザーが簡単な開発者向けの質問をしたところ、Geminiが以前使用していたツールであるAlembicを参照していることに気付きました。その記憶力に興味を持ったものの、ユーザーはGeminiが「個人コンテキスト」機能を隠している理由や、プライバシーに関する情報を隠しているように見えることに疑問を抱きました。このことは、AIが真実を伝えることに対する信頼性についての懸念を引き起こしました。

このガイドでは、外部サービスに依存せず、既存のデータベースを利用してシンプルな検索エンジンを作成する方法を説明します。主な目的は、理解しやすく、デバッグが容易で、関連する結果を効果的に見つけることです。

まず、自分自身で検索エンジンを構築する理由について考えます。ElasticsearchやAlgoliaのような複雑なサービスを避けることができ、現在のデータベースやアーキテクチャとシームレスに統合できます。

この検索エンジンの核心となるアイデアは、インデックス作成と検索です。インデックス作成では、コンテンツをトークン（単語）に分解し、それに重みを付けて保存します。検索では、検索クエリをトークン化し、保存されたトークンと照合して、関連性に基づいて結果にスコアを付けます。

データベースの構造は、ユニークなトークンとその重みを保存する「index_tokens」と、トークンを文書にリンクさせ、計算された重みを持つ「index_entries」で構成されています。

トークン化は、テキストを検索可能な部分に分解するプロセスで、正確な一致、接頭辞、誤字のためのn-グラムなど、さまざまな戦略を使用します。各トークナイザーは、簡単に拡張できるシンプルなインターフェースを実装しています。

重み付けシステムは、フィールドの重み（例：タイトルとコンテンツ）、トークナイザーの重み、文書の重みの3つのレベルで構成されています。異なるタイプの一致を優先するために、重みを調整できます。

インデックス作成サービスは、データベース内の文書のトークンを保存する役割を担います。必要に応じてトークンを見つけたり作成したりすることで、重複を防ぎます。

検索サービスは、クエリを受け取り、それをトークン化して一致する文書を見つけます。さまざまな要因に基づいて結果にスコアを付け、関連する一致が優先されるようにします。

スコアリングアルゴリズムは、トークンの重みの合計、トークンの多様性、平均重みの質、文書の長さに基づいており、比較可能性のために正規化が行われます。

この検索エンジンは、迅速で関連性の高い検索結果を提供しながら、その機能とパフォーマンスを完全に制御できる透明で管理しやすいソリューションを提供します。複雑なインフラを必要とせず、シンプルで効果的な検索を実装したいユーザーに最適です。

北朝鮮の地図帳についての内容が紹介されています。この地図帳は、672枚の地図で構成されており、「大韓百科事典」に収められています。この百科事典は、1964年から数十年にわたり金日成のもとで作成され、1995年から2002年にかけて出版されました。

この地図帳の特徴の一つは、朝鮮半島を一つの国として描いている点です。南朝鮮の存在を無視し、北朝鮮の立場に沿った内容になっています。また、韓国の地形図や各省の詳細な地図が含まれており、統一のテーマが強調されています。

世界地図は太平洋を中心に配置されており、朝鮮の重要性を際立たせています。アメリカや日本は暗い灰色で描かれ、敵として示されています。さらに、独自の地図投影法が用いられており、国の大きさや形をバランスよく表現することを目指しています。これは、従来の西洋の地図とは異なるアプローチです。

国別の地図は、北朝鮮の政治的見解を反映しており、特定の国々が異なる描かれ方をしています。例えば、イスラエルはパレスチナと表示されています。また、サハラウィ・アラブ民主共和国の地図も含まれており、この地域は広く認識されていません。

この記事では、ペドロ・ズリタ氏がこの地図帳を提供したことにも触れられており、彼のソーシャルメディアを通じてさらに多くの地図を探求することが勧められています。

この記事では、「インラインスナップショットテスト」というソフトウェア開発手法について説明しています。この手法では、開発者が自分のソースコードを変更できるプログラムを作成することが可能です。このアプローチにより、「読み取り・評価・パッチループ」が生まれ、開発者はファイルに式を入力し、その結果をすぐにその式の横に見ることができ、後でこれを永続的なテストケースとして利用できます。

主なポイントは以下の通りです。

まず、自己編集プログラムの作成が可能です。開発者は自分のコードを編集できるプログラムを作成することで、コーディングとテストの統合がスムーズになります。

次に、従来のREPL（読み取り・評価・出力ループ）を使う代わりに、開発者はコードファイルに直接式を入力し、その結果をインラインで確認できます。これにより、テストプロセスがコーディングの流れにより統合されます。

また、保存された式とその出力は「生きたテストケース」として機能し、開発者は時間の経過とともに出力が変わるかどうかを確認できます。これにより、コードの動作が変更された際にその変化を特定しやすくなります。

さらに、テストを書く手間が軽減されます。開発者は期待される出力を手動で指定する必要がなく、フレームワークが実際の結果に基づいてそれを埋めてくれるため、より多くのテストを書くことが促進されます。

テストは開発プロセスの中で即座に役立つようになり、通常のテスト作成にかかる時間と機能追加の時間とのトレードオフなしに、コードの正確性を確保する手助けをします。

観察的テストも重要です。良いテストはプログラムの動作に関する洞察を提供し、開発者が自分のコードをよりよく理解できるようにします。

最後に、テストはドキュメントとしても機能します。関数が期待される動作の例を提供し、従来の文書よりも情報量が多くなることがあります。

この記事は、この手法がシンプルでありながら、テストプロセスを大幅に向上させ、日常のコーディング実践により直感的に統合されることを強調しています。このアプローチに興味のある開発者は、さまざまなプログラミング言語で同様のワークフローを実装するためのライブラリやツールを見つけることができます。

2025年11月18日に大規模なインターネットの問題が発生し、世界中の多くのユーザーに影響を与えました。この問題は、さまざまなウェブサイトの読み込みを助けるCloudflareというサービスに起因しており、X（旧Twitter）、PayPal、ChatGPT、League of Legendsなどの人気プラットフォームに混乱をもたらしました。問題は午前11時20分頃に始まり、その後すぐに11,000件以上の報告が寄せられました。

Cloudflareは後に問題が解決し、サービスが正常に戻りつつあると発表しました。彼らは一時的にWARPという機能をオフにしました。この機能はインターネット接続を安全に保つためのものです。一部のユーザーはサイトへのアクセスが制限されましたが、これは障害によるものであり、意図的な制限ではありませんでした。

障害の間、プライバシーリスクについての懸念が高まりました。Cloudflareの役割によって、ユーザーの実際のIPアドレスが露呈する可能性があるからです。専門家は、このような障害がインターネットサービスを一つの企業に依存するリスクを示していると指摘しました。

この出来事は、技術インフラにおける組織のレジリエンスの重要性を再認識させるものとなりました。

この記事では、GoogleがXMLデータを変換するための技術であるXSLTのサポートを廃止することで、オープンウェブを損なっていると主張しています。著者は、Googleが適切なブラウザ内の代替手段を提供せず、JavaScriptの「ポリフィル」を提供していることを批判しています。このポリフィルは、XSLTの機能を完全には再現できない可能性があります。この動きは、XMLフォーマットの使用を減少させる一方で、開発者の負担を増やす戦略と見なされています。XMLフォーマットは独立したウェブにとって重要です。

著者は、Mozillaが過去にRSS機能を削除した際も、同様の理由を挙げて効果的な代替手段を提供しなかったことを引き合いに出しています。この記事は、こうした決定が政治的な動機に基づいており、真の技術的問題に対処するのではなく、企業がウェブ技術に対する支配を強化することを目的としていると強調しています。

著者は、開発者に対してこれらの変更に従わないよう呼びかけ、XSLTや他のXMLベースの技術の使用を続けることを提唱しています。また、ブラウザのサポートを復活させるために共同で取り組む必要があると訴えています。さらに、企業の支配に対抗するための新たなブラウザ戦争が必要だと示唆しています。

最後に、著者はより柔軟なウェブの概念を探求し、新しいプロトコルや文書フォーマットが容易に統合できるシステムを提唱しています。これは、GoogleやApple、Microsoftといった大企業が支配する現在の制約の多い環境とは対照的です。著者は、こうした企業の動向に抵抗し、オープンウェブ技術の使用を推進することを奨励しています。

著者は、神経多様性を象徴する虹の無限大シンボルを物理的に表現したいと考えました。これは装飾やバッジとして使用できるものです。27個のWS2812B RGB LEDをATtiny412マイクロコントローラーで制御するデバイスを設計しました。ボタンを押すことで、ユーザーは色、アニメーション、明るさのレベルを切り替えることができます。

これらのLEDの課題の一つは、高い明るさでの色の解像度が限られていることです。滑らかな色の遷移を作るために、著者はディザリングという技術を使うことを検討しました。ディザリングは、中間色をシミュレートする手法です。著者は、順序ディザリングと誤差拡散の2種類のディザリングを考えました。

順序ディザリングは、ディザパターンに基づくルックアップテーブルを使用し、実装が簡単ですが、目に見えるちらつきを引き起こすことがあります。一方、誤差拡散はより複雑ですが、誤差値を次の色に分散させることで、より良い色の再現を提供します。

ATtiny412はリソースが限られており、RAMはわずか256バイトです。このため、ディザリングプロセスが複雑になります。著者は16ビットの空間で色を計算し、8ビットの色を出力しながら効率的に誤差値を管理しました。

パフォーマンスを向上させるために、著者は浮動小数点計算の代わりに16ビット整数を使用しました。また、メモリを節約するために、ガンマ補正を簡単な計算で近似しました。

プロジェクトでは、通常の操作中にボタン入力をチェックせず、効率のために割り込みを利用しています。順序ディザリングは簡単でしたが、ちらつきが発生したため、誤差拡散の方が滑らかな遷移を実現する可能性があると考えられています。

このプロジェクトは、限られた条件の中での創造的なエンジニアリングを示しており、アイデアを再現したい人のためにGitHubでリソースやコードが公開されています。

要約がありません。

NEDはレトロスタイルのテキストエディタで、GLシェーダー効果を特徴とし、構文ハイライトや言語サーバープロトコル（LSP）統合、ターミナルエミュレーターなどの高度な機能を提供しています。主な機能には、静的ノイズやブルームなどのさまざまな視覚効果を持つシェーダー効果、Tree Sitterを使用した15以上のプログラミング言語に対応した構文ハイライト、文書内の複数の場所を同時に編集できるマルチカーソルサポート、特定の言語や構文用のカスタムレクサ、OpenRouterによる自動補完機能、簡単なファイル管理のための内蔵ファイルエクスプローラーがあります。

NEDをビルドするには、互換性のあるC++コンパイラ、CMake、いくつかのOpenGLライブラリが必要です。macOS、Ubuntu/Debian、Windows向けの手順が提供されています。

NEDはImGuiで構築された他のアプリケーションに統合でき、テキスト編集やターミナル機能を追加できます。

NEDには、コマンドを実行したりファイルを迅速に編集したりするAIエージェントが含まれています。

現在、NEDはmacOSとWindowsで動作し、Debian用のビルドも利用可能です。Windowsサポートはまだ改善中です。

詳細情報やダウンロードファイル、デモについては、GitHubリポジトリを訪れてください。

ReplicateはCloudflareに参加することを発表しました。ブランド名はそのままですが、Cloudflareの開発者プラットフォームと統合され、より速く、より良いサービスを提供できるようになります。

ReplicateのAPIや既存のモデルは、これまで通りに機能します。Replicateは、開発者が深い技術的知識を必要とせずにAIを利用できるツールを提供することに注力しています。彼らは、専門的な技術が必要なため、クラウド上で動作するAIの基盤となるツールを作成しました。Cloudflareは強力なネットワークと追加のツールを提供し、Replicateの機能を向上させます。両者は、AIアプリケーションの開発において、最も選ばれる存在を目指しています。

詳細については、Cloudflareのブログ発表をご覧ください。

このレビューは、アスリートと非アスリートにおける脳波（EEG）を用いたニューロフィードバック（NFB）について、成果と方法論の両面を検討しています。EEGは頭皮に取り付けた電極を通じて脳の活動を記録する方法で、NFBはこのデータを利用して個人が脳の機能を調整するのを助けます。レビューの結果、NFBが認知能力や運動パフォーマンスに良い影響を与えることがある一方で、多くの研究には実験デザインの不備や適切な対照群の欠如といった重要な方法論上の欠陥があり、結果の信頼性を制限していることがわかりました。

研究者たちは48件の研究を分析し、使用されたプロトコルやターゲットとする脳のリズムに不一致があることを指摘しました。ほとんどの研究は、結果の妥当性を高めることができる最新の分析方法を使用していませんでした。また、特にプラセボ効果を排除するためのシャム対照について、研究の実施方法に関する透明性が欠けていることが多く見受けられました。

今後の研究を改善するために、レビューでは、研究がより良い対照措置を採用し、オープンサイエンスの実践に従い、現代的な分析技術を使用することを提案しています。これにより、結果がより再現可能で、特にパフォーマンスが非常に微妙なスポーツの現場で適用可能になることが期待されます。

2027年から、テレビ放送やインターネットサービスを提供する企業は、ラ・リーガのサッカーの試合を放送するために厳しい著作権侵害対策を遵守しなければならなくなります。これには、法的手続きへの参加、裁判所の承認なしに海賊サイトをブロックすること、そして自社の顧客に対する著作権侵害の調査が含まれます。

ラ・リーガは2025年初頭からオンラインの著作権侵害に対して積極的に取り組んでおり、Cloudflareなどのサービスをブロックすることも行っています。このため、対立が生じています。リーグは海賊サイトをブロックする権利があると考えていますが、Cloudflareは自らを法廷で弁護することが許されなかったと主張しています。

今後、インターネットサービスプロバイダー（ISP）は、ラ・リーガの著作権侵害対策に従わなければなりません。これには、デジタル著作権管理（DRM）やジオブロッキング、ユーザー認証などのセキュリティ機能の実装が含まれます。また、FacebookやYouTubeなどのプラットフォームでの無許可のコンテンツ共有に対しても取り組む必要があります。

ISPは、著作権侵害が疑われる顧客に関する情報を共有し、これらの個人に対する法的手続きでラ・リーガを支援しなければなりません。さらに、著作権侵害に対する動的IPブロッキングのための裁判所の承認を求める必要があります。

ラ・リーガの規則は、通知を受けた際に侵害サイトを即座にブロックすることを義務付けており、裁判官の決定は必要ありません。これらの要件に従わない場合、ラ・リーガとの契約が終了する可能性があります。全体として、リーグは著作権侵害に対して非常に厳しい姿勢を取っており、ISPはこれらの要求に応じて大きく調整する必要があります。

最近の研究によると、犬がオオカミから変化し始めたのは、これまで考えられていたよりもずっと早く、中石器時代、つまり1万年以上前にさかのぼることが示されています。研究者たちは600以上の古代の犬とオオカミの頭蓋骨を調査し、犬の短い鼻やがっしりとした頭などの重要な身体的変化がその時期にはすでに見られたことを発見しました。このことは、犬種の多様性がビクトリア時代の選択的繁殖だけによって形成されたという考えに疑問を投げかけています。

犬は人間に最初に飼いならされた動物であり、証拠によれば、人間は少なくとも3万年にわたり犬と密接に生活してきました。この研究は、人間と犬の関係が、オオカミが人間の集落の近くで食べ物を探すようになったときに始まった可能性が高いことを示唆しています。オオカミがこの新しい生活様式に適応するにつれて、彼らの身体的特徴は人間の好みや環境への適応など、さまざまな要因によって変化しました。

さらに別の研究では、古代の犬のDNAを分析し、犬が歴史を通じて移動する人間の集団と共に旅をしてきたことがわかりました。この長い間続いている人間と犬のパートナーシップは、両方の種の進化に影響を与えてきました。

この記事では、Cプログラミング言語を強化するために作成されたカスタムヘッダーファイル「safe_c.h」について説明しています。このファイルは、C++やRustからインスパイアを受けた安全機能を追加し、C言語でよく見られる問題、例えばメモリリークやセグメンテーションフォルトに対処します。これにより、より良いメモリ管理、エラーハンドリング、並行処理のためのツールが提供されます。

「safe_c.h」の主な特徴には、まず自動メモリ管理があります。スマートポインタ（例えば「UniquePtr」や「SharedPtr」）を実装し、スコープを外れると自動的にメモリを解放することで、メモリリークのリスクを減らします。次に、型安全なコンテナを提供し、開発者が手動でメモリを扱うことなくデータのコレクションを管理できる動的配列（ベクター）やビューを用意しています。

また、エラーハンドリングが改善されており、「Result」型を導入することで、エラーを明示的に管理できるようになり、複雑なエラーチェックやクリーンアップコードが不要になります。並行処理においては、RAII（リソース獲得は初期化）原則を使用し、ミューテックスなどのリソースが不要になった際に自動的に解放されることを保証します。

さらに、関数契約が強化され、前提条件や後提条件を指定するためのマクロが追加され、コードの明瞭さやデバッグが向上します。安全な文字列操作も提供されており、バッファオーバーフローを防ぐための境界チェック付きの文字列関数が用意されています。これはC言語における脆弱性の一般的な原因です。

著者は、これらの機能を活用して「cgrep」という高性能のgrepクローンを構築した例を示しています。「safe_c.h」を使用することで、従来のCコードよりも安全で管理しやすくなっています。記事の最後では、C言語が強力である一方で、「safe_c.h」のようなツールを使うことで、より安全で楽しいプログラミングが可能になることが強調されています。

著者は、オンラインで出会ったさまざまな設定言語やマークアップ言語に不満を抱き、自らMAMLという言語を作成しました。彼らの批評をまとめると次のようになります。

YAMLは多機能すぎて複雑であり、最新のバージョン（1.2）でも実装が難しいとされています。XMLは時代遅れで、もはや関連性がないと見なされています。JSONは普遍的なフォーマットとして評価されていますが、MAMLはその使いにくさを解消することを目指しています。TOMLは可読性が混乱しており、ヌル値のサポートが不足しています。JSON5、HJSON、JSONHは不要な機能があり、キーと値のペアが順序を持たないまま維持されています。HCLはネスト構造やサービス定義が嫌われています。PklとRONはマークアップ言語ではなく、プログラミング言語と見なされています。EDNはClojure開発者向けに特化しているように見えます。HOCONは機能が多すぎて複雑です。NestedTextとKDLについては、KDLはXMLに似すぎているとされ、NestedTextはブール値のサポートが欠けています。SDLang、CUE、Dhall、Jsonnet、Nickel、Starlarkはすべて機能が多すぎるか、設定には適していないプログラミング言語とされています。UCG、UCL、Confetti、Ziggyは標準化された言語ではなく、実装として分類され、明確さや移植性に欠けています。

対照的に、MAMLは最小限で読みやすく、シンプルな設計が特徴です。厳格な仕様により、他の言語と区別されています。

この記事では、古いバイクレースゲーム「キャストロール・ホンダ・スーパーバイク・ワールドチャンピオン」が現代のシステム、特にWindows 7で動作する際の課題について説明しています。このゲームは1998年に発売され、当初はWindows 98やXPなどの古いオペレーティングシステムで問題なく動作していました。しかし、Windows 7で実行すると、クラッシュや黒い画面が表示される問題が発生します。

著者はデバッガーを使用してこの問題を調査し、ゲームが入力デバイスの列挙中にクラッシュすることを発見しました。具体的には、ゲームが許可された8つのデバイスを超えて多くのデバイスを処理しようとするため、重要なデータが上書きされ、クラッシュが引き起こされます。また、ゲームはジョイスティック以外のデバイスを処理する必要がないことも分かりました。したがって、デバイスの列挙をゲームコントローラーのみに制限する簡単な修正が有効です。

この問題に対処するために、著者はデバイスの列挙をジョイスティックのみにフィルタリングし、8つのコントローラーを検出した時点でプロセスを停止する小さなパッチ（DLLシム）を作成しました。この修正により、ゲームは現代のシステムでスムーズに動作するようになりました。著者はまた、パッチのサイズや機能を最適化するための洞察も共有していますが、一部のグラフィックレンダリングの問題は未解決のままです。

要点としては、ゲームは入力デバイスの列挙の問題により現代のシステムでクラッシュすること、解決策はデバイスタイプをフィルタリングしてクラッシュを防ぐこと、そしてこの修正を効果的に実装するためにDLLシムが作成されたことが挙げられます。

要約がありません。

Kalendisは、開発者向けに設計されたスケジューリングのバックエンドです。これにより、ユーザーインターフェースを維持しながら、タイムゾーンや予約の重複を避けるといった複雑なスケジューリング作業を管理できます。

主な機能には、MCPツールがあります。これは、さまざまなフレームワーク向けに型付きクライアントやAPIルートハンドラーを作成するのを助け、コードをAPIに簡単に接続できるようにします。また、可用性エンジンは、定期的なスケジュールや例外をシンプルな形式で管理します。予約機能では、予約の作成、更新、キャンセルのための安全なエンドポイントを提供します。

Kalendisは、タイムゾーンの違いや予約の重複といった、スケジューリングにおける繰り返し発生する課題を簡素化するために作られました。これにより、チームは別のスケジューリングインターフェースを必要とせず、製品機能の開発に集中できます。

利点としては、2人の開発者がKalendisを使用して包括的な予約プラットフォームを構築し、スケジューリング関連の作業にかかる時間を節約しつつ、ユーザー体験をコントロールできたことが挙げられます。

技術的な詳細としては、標準化されたタイムスタンプとタイムゾーンを使用したREST APIを利用しています。ユーザー、可用性、例外、予約に焦点を当てており、過度に複雑ではありません。

Kalendisを始めるには、無料アカウントを作成し、APIキーを取得することで試すことができます。APIリクエストの作成方法についての指示も用意されています。

詳しい情報は、kalendis.devを訪れてください。

要約がありません。

ホンダはカリフォルニア州ランカスターに音楽道路を作ろうとしました。この道路は、一定の速度で走行すると「ウィリアム・テル序曲」が流れるように設計されていました。しかし、溝の間隔を計算する際に単純な算数のミスがあり、メロディーが間違ってしまい、音程も外れてしまいました。

エンジニアたちは、正しい音楽の間隔を生み出すために必要な溝の間隔を誤って計算しました。その結果、間違った音が鳴ることになりました。後に、彼らはプロモーションビデオで音を編集し、一部の音を調和しているように見せかけてこのミスを隠そうとしました。

記事では、エンジニアたちが全体の距離（間隔と溝の幅の合計）が音の周波数にどのように影響するかを考慮しなかったことが指摘されています。そのため、標準的な西洋音楽には存在しない奇妙な間隔を含むメロディーが作られてしまいました。

誤りにもかかわらず、ホンダはプロジェクトを動画で祝福し、ミスを認めることはありませんでした。著者は、ホンダが道路を修正するか、異なるメロディーを生み出すように再構成することを検討すべきだと提案しています。

全体として、このプロジェクトは創造性と数学的理解の大きな見落としが混ざり合ったものでした。

要約がありません。

Astralという自作オペレーティングシステムでゲームをプレイすることは大きな成果であり、グラフィカルなアプリケーションを安定してサポートできることを示しています。通常、Doomのようなゲームがこの能力を示すために使われますが、著者は子供の頃に楽しんだMinecraftを移植することにしました。

Minecraftを実行するのは複雑で、Javaで書かれているため、動作するJava仮想マシン（JVM）とOpenGLのサポートが必要です。著者は最初、OpenJDKの移植に問題を抱え、バグのために動作しなくなっていました。

著者は、シンプルで依存関係が少ないMinecraft Alpha 1.2.0を使用することに決めました。これにより、移植が容易になると考えました。

OpenJDKの問題を解決するために、著者はmlibcライブラリのバグを修正しました。これにより、Javaコンパイラを正常に動作させることができました。

Minecraftを実行するために必要なライブラリであるLWJGL2は、Astralで動作させるために大幅な修正が必要でした。著者は実際のコードを変更するのではなく、ビルドシステムの修正に集中しました。

LWJGL2の設定が完了した後、著者はMinecraftのデバッグを開始しました。シンボルの欠如やクラッシュなど、いくつかの問題に直面しましたが、さまざまな修正を通じてこれらを解決しました。最終的に、Minecraftを正常に起動し、メニュー画面に到達しました。

ゲームは完全に機能し、趣味のOSがMinecraftを実行できる初めての瞬間を迎えました。この成果はAstralプロジェクトとOS開発コミュニティにとって重要なマイルストーンです。

著者は今後、Astralの使いやすさを向上させる計画を立てています。具体的には、パッケージマネージャーの作成やインストールプロセスの改善を目指しています。また、Wineの移植を復活させたり、WebKitGTKの移植を開発したりする可能性も考えています。

fastmcppは、高性能なC++版のモデルコンテキストプロトコル（MCP）で、効率的なパフォーマンスを持つMCPサーバーとクライアントを作成するために設計されています。STDIO、HTTP/SSE、WebSocketなど、さまざまな通信方法をサポートしています。このライブラリは、PythonのfastmcpライブラリをC++に適応させたもので、コア機能を維持しつつ、テストの数を減らしています。

主な特徴として、JSON-RPCを使用してMCPプロトコルのコアを実装していることが挙げられます。また、STDIO、HTTP、WebSocketなどの複数のトランスポート層をサポートし、ツール管理、リソースサポート、JSONの検証機能も含まれています。Windows、Linux、macOSといったクロスプラットフォームの互換性も備えています。

必要な環境としては、C++17以降とCMake 3.20以上が求められます。HTTPストリーミング用のlibcurlなど、WebSocketサポートのためのオプションライブラリもあります。

ビルド手順は、リポジトリをクローンしてCMakeを使用してビルドすることです。推奨されるオプションを有効にすると、さまざまなテストやストリーミング機能が利用できます。

テストについては、ctestを使用してすべてのテストを実行し、失敗がないか確認します。C++版はPython版に比べてテストスイートが小さいですが、現在有効なテストは100%の合格率を誇っています。

基本的な使用例としては、STDIO MCPサーバーの簡単なセットアップや、ヘルスチェックルートを持つHTTPサーバーの作成例、HTTPを介してツールを呼び出すためのコードスニペットがあります。

プロジェクト構成には、公開ヘッダー、ソースコード、テスト、例のためのディレクトリが含まれています。

貢献は歓迎されており、テスト、コーディングスタイル、ドキュメントの更新に関するガイドラインがあります。

ライセンスはApache License 2.0の下で提供されています。サポートや問題については、GitHubのイシュートラッカーを参照してください。

グーグルの親会社であるアルファベットのCEO、サンダー・ピチャイ氏は、AIツールを「盲目的に信頼しないように」と警告しました。最近のインタビューで、彼は正確な情報を得るためには、AIをグーグル検索などの他の信頼できる情報源と併用することが重要だと強調しました。AIは創造的な作業に役立つことがありますが、ユーザーはその限界を理解する必要があると述べました。

専門家たちは、テクノロジー企業が自社のAI製品の正確性に対して十分な責任を負っていないと批判しています。彼らは、ユーザーに出力内容を確認させるのではなく、信頼性を向上させることに注力すべきだと提案しています。AIチャットボットは誤解を招く情報を提供することがあり、特に健康などの敏感な話題に関して懸念が高まっています。

グーグルは、新しいAIモデル「ジェミニ3.0」を発表し、検索機能を強化し、ChatGPTなどの他のAIサービスと競争する意向を示しています。ピチャイ氏は、急速な技術開発と安全対策のバランスを取ることが難しいと認めました。また、AIのセキュリティへの投資を増やし、AI生成コンテンツを検出するためのオープンソース技術への取り組みを強調しました。最後に、AI技術が特定の企業に集中することへの懸念を表明し、多様なAIエコシステムの重要性を訴えました。

今月の11月にベレンで開催される国連のCOP気候変動会議に出席する代表者たちは、アマゾン熱帯雨林の森林伐採を直接目の当たりにすることになります。パラー州のBR-010高速道路を南に進むと、広大な森林が伐採された地域が広がっているのが見えます。残された数本の木の下で日陰を求める牛や、乾燥した土地で草を食べる牛の姿が見られます。

2024年3月、DESIの共同研究チームは、宇宙の膨張を引き起こすダークエネルギーが時間とともに弱まっている可能性があるという興味深い証拠を発表しました。この発見は決定的ではありませんが、重要であり、宇宙論の研究に新たな興奮をもたらしています。

DESI（ダークエネルギースペクトロスコピックインストゥルメント）は、アリゾナ州にある4メートルの望遠鏡です。5,000本のロボット式光ファイバーケーブルを使って銀河を調査しており、すでに1,300万以上の銀河をカタログ化しています。最終的には5,000万の銀河を対象にする計画です。この高度なシステムは、従来の人手に頼った方法よりも効率的です。

この調査では、大規模な銀河の配置を分析し、特にバリオン音響振動（BAO）という現象に焦点を当てています。BAOは初期宇宙からの音波の名残であり、宇宙の距離を測るための「標準的な定規」として機能します。最近のDESIの結果は、BAOのサイズが従来の宇宙論モデルと一致しないことを示しており、ダークエネルギーの性質が時間とともに変化する可能性のある宇宙を示唆しています。

この研究は、宇宙やダークエネルギーの性質を理解するための新たな道を開いています。

Count Cachulaは、ウェブアプリケーションのローカルファーストパフォーマンスを簡素化したアプローチで、従来のシステムの複雑さを排除し、即座にユーザーインターフェースを更新します。主な特徴には、即時データアクセス、データ変更時の自動更新、既存のAPIに大きな変更を加えずに利用できる簡単な統合があります。

Count Cachulaの仕組みは次の通りです。まず、ブラウザはサーバーとサーバー送信イベント（SSE）を通じて接続し、リアルタイムで更新を受け取ります。次に、サーバーは重要なデータをキャッシュに事前に読み込むためのヒントを送ります。データが必要なとき、Count Cachulaはキャッシュから即座にデータを取得し、新しいデータが届くとUIを更新します。サーバー上でデータが変更されると、関連するキャッシュタグが無効化され、すべてのクライアントが更新を受け取るようになります。クライアントは影響を受けたデータを自動的に更新し、ユーザーは即座に変更を確認できます。

Count Cachulaは、開発者がシンプルな機能から始め、必要に応じて徐々に複雑さを加えることを可能にします。セットアップや使用方法については、包括的なドキュメントが用意されています。

最近の研究では、人間の読者がAIによって生成された文章と専門の人間作家の文章のどちらを好むかを調査しました。この研究では、三つの高度なAIモデル（ChatGPT、Claude、Gemini）が書いた抜粋と、50人の著名な作家のテキストを比較しました。

熟練した作家である専門家たちは、一般的にスタイルや質の面で人間が書いた文章をAIが生成したものよりも好む傾向がありました。しかし、ChatGPTが特定の著者の全集を用いて微調整された場合、結果は大きく変わりました。この場合、専門家たちはスタイルの正確さや質の面でAIが生成したテキストを好むようになりました。一般の読者も、この微調整されたAIの出力を好む傾向を示しました。

微調整されたAIのテキストは、一般的なAIのスタイル上の欠点がないため、検出ツールによってAI生成と特定される可能性が大幅に低くなりました。微調整にはコストがかかりますが、プロの作家を雇うよりもかなり低いです。これにより、微調整されたAIの文章は人間の文章と競争できる可能性があり、著作権やAI生成文学の市場への影響について重要な疑問を提起しています。

欧州宇宙機関（ESA）の研究者たちは、長期の宇宙ミッションにおける宇宙飛行士の食料源として昆虫の可能性を探っています。昆虫は軽量で適応力があり、栄養価も高いため、有望な選択肢とされています。世界中ではすでに2,000種以上の昆虫が食用として消費されており、研究によれば、昆虫は宇宙でも繁殖でき、微小重力がその発育に大きな影響を与えないことが示されています。

ESAのチームは、微小重力が昆虫のライフサイクルや繁殖にどのように影響するかを調査しています。1947年に初めて果実バエが宇宙に送られて以来、アリやミールワームなどさまざまな昆虫が宇宙での行動や生存について研究されてきました。昆虫はタンパク質やその他の栄養素が豊富で、従来の食料源と比較しても遜色ありません。

しかし、その利点にもかかわらず、宇宙が昆虫に与える影響を完全に理解するためには、さらなる研究が必要です。これまでの研究は期間や範囲が限られていたためです。現在、軌道上でライフサイクルを完了できる昆虫種を試験する新しい実験が計画されており、これが宇宙飛行士の食事に昆虫を取り入れる道を開く可能性があります。

Hereticは、トランスフォーマーベースの言語モデルから検閲を自動的かつ効果的に除去するために設計されたツールです。高価なポストトレーニングを必要とせず、"アブリテレーション"という手法とOptunaのパラメータ最適化技術を組み合わせて性能を向上させています。

このツールの主な特徴は、自動化、品質、柔軟性です。Hereticは完全に自動で動作し、トランスフォーマーモデルに関する専門知識は不要です。コマンドラインプログラムを実行できる人なら誰でも使用できます。また、Hereticは、専門家によって手動で修正されたモデルと同等の性能を持つ非検閲モデルを生成し、有害なプロンプトに対する拒否率を低く抑えつつ、元のモデルの機能を維持します。さらに、さまざまな密なモデルをサポートし、非検閲プロセス中の制御を向上させるための設定変更も可能です。

使用方法は簡単です。まず、必要なソフトウェアを用意してPython環境を設定します。次に、コマンドpip install heretic-llmを使ってHereticをインストールします。最後に、特定のモデルを指定してHereticを実行し、検閲を除去します。

Hereticは、モデル内の特定のパラメータを調整する技術を使用して、有害なプロンプトに対する拒否を減少させつつ、モデルの知性を保ちます。モデルの各部分に最適なパラメータを計算し、アブレーションのためのより良い方向性を見つけることで、全体的な性能を向上させています。

このツールは独立して開発されており、他の類似プロジェクトのコードは使用していません。また、GNU Affero General Public Licenseの下でライセンスされており、自由に使用および改変することができます。

全体として、Hereticは言語モデルの機能を維持しながら効果的に検閲を除去するための革新的なツールです。

Grok 4.1は、実世界での使いやすさ、創造性、感情的なやり取り、そしてコラボレーションを向上させるために設計された最新のモデルです。このバージョンは微妙な意味をよりよく理解し、高い知性と信頼性を維持しています。これらの改善は、先進的な強化学習技術を用いて達成されました。

Grok 4.1は、2025年11月1日から14日までの間にユーザーに徐々に導入され、前のモデルに対して64.78%の好まれる割合を示しました。また、LMArena Text Arenaでは、1483のEloスコアで1位を獲得し、以前のGrokモデルが33位だったのに対し、著しく優れた成績を収めています。感情的知性については、EQ-Bench3を使用して評価され、Grok 4.1は感情的な反応が向上しています。たとえば、個人的な喪失に関する質問に対して、慰めや共感を示す返答を提供します。

創造的なライティングにおいても、Grok 4.1は優れた成果を上げており、前のモデルと比べてより魅力的で想像力豊かな応答を生成します。また、更新されたモデルは事実誤認が少なく、情報を求める質問に対する信頼性が向上しています。

感情的な質問に対しては、Grok 4.1は詳細で共感的な返答を行います。創造的なライティングのタスクでは、独自で魅力的な物語を生み出します。全体として、Grok 4.1は感情理解と創造性において新たな基準を設定しており、前のバージョンからの大きな進化を遂げています。

ブログでは、Apache IggyのためのWebSocket実装（compio-ws）の開発について説明しています。このプロジェクトは、パフォーマンスとリソース効率を向上させるために、io_uringを使用して大規模なアーキテクチャの見直しを行っています。チームは、従来のTokioフレームワークから、完了ベースのI/Oモデルで動作する非同期ランタイムであるcompioに切り替えましたが、これにより、ポーリングベースのI/O向けに設計された既存のRust WebSocketライブラリとの互換性の問題が生じました。

このギャップを埋めるために、彼らはcompio-wsを作成しました。これにより、完了ベースのモデルとの統合に関する課題に対処しつつ、WebSocket機能を提供します。既存のライブラリはバッファを借用することを前提としていますが、compioはバッファの所有権を必要とするため、互換性の問題が発生しました。

さまざまなアプローチを検討した結果、チームは別のクレート（compio-ws）を開発することに決めました。このクレートには、WebSocketライブラリに対して同期的な読み書きの特性を提供しながら、内部で非同期I/Oを管理するブリッジ層が含まれています。最初の解決策では固定サイズのバッファを使用しましたが、この方法では大きなメッセージに対してパフォーマンスの問題が発生しました。

そこで、彼らはGrowableSyncStreamという動的バッファソリューションを設計しました。これにより、必要に応じてバッファが成長し、大きなメッセージのパフォーマンスを最適化し、メモリのオーバーヘッドを最小限に抑えることができます。この新しい実装はベンチマークで有望な結果を示していますが、WebSocket通信は直接のTCP接続に比べていくつかの遅延が発生します。

今後の改善として、よりスマートなバッファ成長戦略やネイティブなWebSocket実装が計画されています。チームは、Rustコミュニティからの貢献を歓迎し、プロジェクトのさらなる向上を目指しています。

全体として、compio-wsの開発は、特にリアルタイムデータ通信を必要とするアプリケーションにとって、Apache Iggyにおける効率的なWebSocketサポートを提供することを目指しています。

著者は、J9 Java VMにおけるガーベジコレクション（GC）の過去の経験が、最近の問題解決にどのように役立ったかを振り返っています。現在、彼らはOhmを使ってテキスト文書を解析し、ProseMirrorでリッチテキスト版を作成するチームに所属しています。このプロジェクトでは、二つのフォーマット間での双方向更新を目指しています。

Ohmのインクリメンタルパース機能により、以前の解析結果の一部を再利用することで効率的な更新が可能です。しかし、著者はProseMirror文書内で編集後に削除されたノードを追跡するという課題に直面しました。最初のアプローチは非効率的で、削除されたノードを特定するために文書全体を一巡する必要がありました。

著者は、かつて感銘を受けた「ガーベジコレクションの統一理論」という論文を思い出し、トレースの代わりに参照カウントを使用できることに気づきました。ノードの参照カウントを維持することで、文書内のすべてのノードを確認することなく未使用のノードを特定でき、より効率的な解決策を実現しました。

この記事では、二つの経済概念について説明しています。ひとつは「ジェボンズの逆説」、もうひとつは「バウモルのコスト病」です。これらは特にAI技術の文脈で、生産性の急増がどのように影響を与えるかに関連しています。

ジェボンズの逆説とは、ある製品が安くなり効率が良くなると、その需要が大きく増加する現象を指します。例えば、コンピュータのコストが劇的に下がったことで、さまざまな分野で技術が広く使われるようになったことが挙げられます。特定の産業、特に技術関連の分野で生産性が上がると、より多くの雇用が生まれ、他のセクターでも賃金が上昇することにつながります。

バウモルのコスト病は、生産性が向上していない分野、例えば個人サービスの仕事が、労働市場での賃金上昇によってコストが増加することを示しています。具体的には、データセンターからの需要によりHVAC技術者の賃金が上がると、その影響で無関係な分野のサービスコストも上昇することになります。

現在のAIのトレンドについては、AIが自動化や生産性向上により安価なサービスを生み出す一方で、簡単には自動化できないサービスは高価になると予測されています。このため、一部の仕事では残された人間のタスクに対して賃金が高騰し、奇妙な雇用市場が形成される可能性があります。

全体として、この記事は技術の進歩が経済のさまざまな分野で機会を生む一方で、コストの増加をもたらすことがあることを強調しています。