オープンソースプロジェクトは、しばしば「生涯の慈悲深い独裁者」と呼ばれるリーダーに依存しています。しかし、このモデルは、リーダーが暴君のように振る舞い、ボランティアを不当に扱ったり、プロジェクトを誤って管理したりする場合に問題を引き起こすことがあります。最近の良いリーダーシップの例として、マストドンプロジェクトが挙げられます。このプロジェクトは、権力の移行に関してより良い方法を示しました。

退任するCEOのユージン・ロッコは、自身が直面した課題について率直に語り、自分の限界を認めました。これは、権力にしがみつく多くの創業者とは対照的です。この記事では、オープンソースプロジェクトが成長するにつれて、後継者計画を持つ必要性が強調されています。リーダーはコミュニティの重要性を理解し、成熟した行動をとることが求められます。これにより、自身の関与がなくなった後もプロジェクトが持続可能であることが確保されます。

最終的な目標は、オープンソースプロジェクトがエゴ主導のリーダーシップの落とし穴を避け、創業者がいなくなった後でも繁栄できる健全な環境を作ることです。

要約がありません。

要約がありません。

このガイドでは、.NETツールを使用して、統合開発環境（IDE）から直接コモドール64（C64）プログラムを作成、実行、デバッグする方法を紹介します。

主な特徴としては、まず「ゼロフリクション開発」があります。これにより、PRGやD64ファイルを簡単に作成し、.NETから直接VICEでライブコーディングを開始できます。また、「フルエントアセンブラ」機能を使って、Asm6502を利用し、ラベルやセクション、データブロックを管理し、C#に戻すことができます。

さらに、「スプライトツーリング」機能では、Skiaを使ってスプライトを描画し、自動的にC64用に変換します。「SIDツーリング」には、C64で音楽を読み込み、再配置し、再生するためのツールが含まれています。「コアヘルパー」機能は、迅速なデモ作成に役立ち、C64アセンブラやゼロページの割り当て、ラスタIRQの設定などの機能を提供します。

最後に、デバッグツールとしてVS Codeを活用し、メモリの検査やブレークポイントの設定、実行の制御が可能です。このセットアップは、C64のレトロ開発を現代化し、より簡単で効率的にします。

Mosaicは、テスラでエンジニアをしていたアディッシュとカイルが開発した新しい動画編集ツールです。このツールは、ノードベースのキャンバスを使用して動画編集作業を作成・管理できるため、従来の編集ソフトウェアであるDaVinci ResolveやAdobe Premiere Proとは異なります。

このアイデアは、サイバートラックの映像編集に苦労したことから生まれました。既存の動画編集ソフトの複雑さにフラストレーションを感じた彼らは、映像内の情報に基づいて編集プロセスを自動化できるAI搭載のエディターを思いつきました。

Mosaicは動画を分析し、自動的に編集を適用することができるため、コンテンツ作成が容易になります。ユーザーはキャンバス上でカスタムワークフローを構築でき、各タイルが特定の編集アクションを表します。このシステムにより、並行して編集を行うことができ、編集プロセスの視覚的な表現も提供されます。

このツールは、従来の編集ソフトウェアへのプロジェクトのエクスポートをサポートし、映像内の感情や動作を理解する高度な動画分析機能も備えています。

Mosaicは、長い動画からクリップを作成したり、モンタージュを作成したり、ソーシャルメディア向けにコンテンツを最適化したりするなど、さまざまな編集作業に利用できます。また、将来的には完全自律型の編集エージェントの開発も目指しています。

ユーザーは、Mosaicのウェブサイトを訪れることで無料で試すことができ、動画をアップロードして編集を始めることができます。プラットフォームの改善のために、ユーザーからのフィードバックも歓迎されています。

要約がありません。

Mathias Hansenは、AWSを使用してデータ転送を行う際に学んだ高額な教訓を共有しています。彼は、大規模な地理データセットをAWS S3に移行した後、NATゲートウェイを使用していたために予想外に高いデータ転送料金が発生したことに気付きました。EC2とS3間の転送は無料だと信じていた彼ですが、実際にはデータがNATゲートウェイを経由してルーティングされており、1か月で1,000ドル以上の料金がかかってしまったのです。

このような料金を避けるための解決策は、VPCゲートウェイエンドポイントを使用することです。これにより、NATゲートウェイを経由せずにVPCとS3間で直接通信が可能になります。この方法は無料で、パフォーマンスも向上します。

重要なポイントとしては、AWSコスト異常検出を有効にして予期しない料金を早期に把握すること、EC2をNATゲートウェイと一緒に使用する際にはS3用にVPCゲートウェイエンドポイントを利用すること、コストに関する仮定を常に確認し、スケールアップする前に小規模なデータ転送でテストすることが挙げられます。また、AWSのネットワーキングは複雑であり、常に新しい教訓を学ぶ必要があります。

Hansenは、AWSインフラストラクチャを監査して適切な設定を確認し、同様のミスを避けることを推奨しています。

このテキストでは、開発者向けのGoogleのGemini 3に関するブログや、Gemini 3モデルを使用したチャットプラットフォームへのリンクが紹介されています。Gemini 3技術を利用したい開発者向けのリソースが豊富に提供されていることが強調されています。

要約がありません。

要約がありません。

DownDetectorは現在正常に稼働していることが、さまざまな地域からのステータスチェックで確認されました。応答時間はロンドンで332ミリ秒、オークランドで388ミリ秒、ニューヨークで741ミリ秒と記録されています。最後のチェックは2025年11月20日の3分前に行われました。このサービスは、downdetector.comへのアクセス状況を異なる場所から確認するための独立したツールであり、DownDetectorとは公式には関連していません。

要約がありません。

2025年11月19日、Proxmox Server SolutionsはProxmox Virtual Environment（VE）9.1のリリースを発表しました。このバージョンでは、コンテナ管理、仮想マシンのセキュリティ、ネットワーキングにおいて重要な改善が行われており、企業の柔軟性とパフォーマンスが向上しています。

新機能の一つは、Open Container Initiative（OCI）イメージを使用してLinuxコンテナ（LXC）を作成できるようになったことです。これにより、既存のセットアップから標準化されたアプリケーションを迅速に展開することが可能になります。

また、仮想トラステッドプラットフォームモジュール（vTPM）の状態をqcow2ディスクイメージに保存できるようになり、セキュリティに敏感な仮想マシンのスナップショット機能が向上しました。

ネストされた仮想化の制御も強化され、特定のワークロード、例えばハイパーバイザーや仮想化ベースのセキュリティ（VBS）を使用したWindowsの実行において、パフォーマンスが改善されています。

さらに、ソフトウェア定義ネットワーキング（SDN）インターフェースがアップグレードされ、ネットワークコンポーネントの監視と可視性が向上し、ネットワーク管理が簡素化されました。

Proxmox VE 9.1はダウンロード可能で、インストールも簡単です。ユーザーは古いバージョンからのアップデートや、既存のDebianシステムへのインストールができます。このソフトウェアはGNU AGPLv3ライセンスのもとで無料かつオープンソースです。

Proxmoxは、年間115ユーロからのサブスクリプションプランを通じてプロフェッショナルサポートを提供しており、アップデートや技術支援にアクセスできます。

Proxmox VEは、世界中に多くのユーザーを持ち、ITインフラの管理においてコスト効果の高い選択肢となっています。

Googleが新たに発表した「Googleアンチグラビティ」は、革新的な技術や概念に関するプロジェクトです。この取り組みは、重力を無効にする技術に関連していると考えられます。詳細については、Googleのブログを訪れるか、関連する動画をYouTubeで見ることができます。

2025年11月18日、あるユーザーがiPhone 15 ProでRCSメッセージングが1ヶ月以上機能していないことに不満を表明しました。Appleはキャリアに責任を押し付け、キャリアはAppleを指摘しています。このユーザーは、問題はAppleかGoogleにあると考えており、AppleCare+に加入しているにもかかわらず、Appleの責任感の欠如を訴えています。

ユーザーはさまざまなオペレーティングシステムに精通しており、以前にキャリアのMMSの問題を解決した経験があります。RCSメッセージングの仕組みを説明し、Googleが最近カスタムAndroid ROMでRCSをブロックする決定を下したことについて、意図的な行動だと主張しました。

iOS 26にアップデートした後、ユーザーのiPhoneでRCSが機能しなくなりました。設定のリセットや複数のSIMカードやデバイスでのテストを行ったにもかかわらず、問題は解決しませんでした。他のiPhoneでは回線が正常に動作するのに、自分のiPhoneでは動かないことを指摘しました。

ユーザーはAppleのカスタマーサポートが不十分であり、問題に対して責任を取らないことを批判しました。また、AppleがGoogle Jibeを通じてRCSがどのように管理されているかを理解していないため、トラブルシューティングが複雑になると指摘しました。

最終的に、Appleは電話の基板を交換することに同意しましたが、ユーザーはこの解決策が不十分だと感じており、一時的な対処ではなく、適切な修正を望んでいます。

著者は、90年代初頭のクラシックコンピュータであるアミガ500の復元体験を共有しています。以前、アミガ2000を所有していた著者は、その時代の理想的なマシンを作りたいと考えました。安価なアミガ500を購入し、現代の部品を使って性能を向上させました。

主なアップグレード内容には、1MBのチップRAM、8MBのファストRAM、512MBのストレージをコンパクトフラッシュカードを使って追加したことが含まれます。また、速度と互換性を向上させるためにIDE68KとGottaGoFast RAMコントローラーをインストールしました。

復元プロセスは以下の通りです。まず、ハードウェアの清掃を行いました。プラスチック部分はRetrobrightを使って清掃・復元し、金属シールドは腐食処理を施しました。キーボードとマウスも徹底的に清掃し、修理しました。

次に、Workbenchディスクの起動に関して問題が発生しましたが、最終的には正常に起動しました。アミガが標準よりも多くのチップRAMを表示するように改造されていたことも発見しました。

ソフトウェアのインストールでは、Amiberryを使ってハードウェアの設定をシミュレーションしました。Workbench、アプリケーション、ゲーム、データ用にパーティションを作成し、さまざまなソフトウェアツールやゲームを異なるソースからインストールしました。

カスタム設定では、ファイル管理のためにDiskMaster、テキスト編集のためにTextraやCygnusED、シェルコマンドを改善するためにARPなどのツールを使ってユーザーインターフェースを強化しました。効率的な起動と使いやすさを向上させるために、スタートアップシーケンスもカスタマイズしました。

最後の仕上げとして、タイトルバーに時計を表示したり、マウス操作を改善するための追加ツールを実装しました。また、よく使うアプリケーションに素早くアクセスできるカスタムメニューも作成しました。

その結果、著者の子供時代のビジョンを反映した完全に復元され、アップグレードされたアミガ500が完成しました。現代的な改善を施しつつ、ビンテージの魅力を保っています。復元されたシステムの動作を紹介する動画も公開されています。

Pebbleコミュニティ、Core Devices、Rebbleは、Pebbleスマートウォッチに対する情熱を共有し、将来的にその機能を維持することを目指しています。しかし、最近Rebbleから発表されたブログ記事がCore Devicesに対するいくつかの非難を引き起こし、これに対する反応がありました。

Core Devicesは2025年にエリック・ミギコフスキーによって設立され、Pebbleスマートウォッチの復活を目指しています。一方、Rebbleは2017年からPebbleコミュニティを支援する非営利団体です。両者は当初、Rebbleのサービスを支援するための支払い計画に合意していましたが、Pebbleアプリストアのデータ所有権に関して意見の相違が生じました。RebbleはPebbleアプリストアのデータの所有権を主張しているのに対し、Core Devicesはそのデータは自由にアクセスできるべきであり、特定の組織によって管理されるべきではないと考えています。

RebbleがCore Devicesに対して行ったいくつかの非難、例えばコードの盗用やデータの不正取得について、ミギコフスキーはすべての作業がオープンソースで透明性があると反論しています。この対立は、元のPebbleアプリストアからの13,000のアプリやウォッチフェイスをどのようにアーカイブし管理するかに集中しています。Core Devicesは公共のアクセスを支持しています。

Core Devicesは新しいアプリストアのフロントエンドを統合し、他のPebbleを支援するアプリと協力する計画を立てており、制限のない形でユーザー体験を向上させることを目指しています。ミギコフスキーは、Rebbleにオープンなコミュニティアプローチを受け入れ、Pebbleの未来のために共に働くことを促しています。彼は持続可能性とコミュニティ支援へのコミットメントを表明しています。

このシミュレーションツールにはいくつかの重要な機能があります。まず、クラシックな8の字軌道や新しい3D軌道など、さまざまなプリセット軌道が大規模なデータベースから用意されています。ユーザーは3Dでカメラを操作でき、回転やパン、ズームが可能です。また、動いている物体に追従するモードも搭載されています。

このツールは、力や速度ベクトルを視覚化する機能も備えています。ユーザーはタイムラインを使って、軌道の全期間を探索することができます。特に、「O₂(1.2)」や「Piano O₆(0.6)」といった3Dプリセットでは、通常の2Dシミュレーターでは見ることのできない、軌道面内外の複雑な動きを観察できます。このツールはThree.jsを使用して構築されており、新しいプリセットや機能に関する提案を歓迎しています。

Ultima VII: Revisitedは、クラシックゲーム「Ultima VII: The Black Gate」のために新しいエンジンを作成するプロジェクトです。

インストール手順は以下の通りです。まず、元のDOS版Ultima 7フォルダからすべてのファイルを新しいエンジンの/Data/u7ディレクトリにコピーします。開発者向けには、プロジェクトをクローンし、元のゲームファイルを$(SolutionDir)/Redist/Data/U7/にコピーします。

エンジンのビルド方法には、MesonとCMakeの2つの方法があります。Mesonを使用する場合は、まずMesonをインストールし、meson setup buildを実行した後、meson compile -C buildを実行します。ビルドディレクトリからプログラムを実行します。CMakeを使用する場合、WindowsではCMake（3.15以上）をインストールし、「Developer Command Prompt for VS 2019」を使ってcmake -S . -B buildを実行し、その後Visual Studioでビルドします。Linuxでは、必要なパッケージをインストールし、cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Releaseを実行してから、cmake --build build -j$(nproc)でビルドします。

操作方法は、WASDキーで移動し、Q/Eキーで回転、マウスホイールでズームします。ミニマップを左クリックするとテレポートし、NPCをダブルクリックすると対話ができます。コンテナをダブル右クリックすると開くことができます。キーパッドの+/-キーで時間の速度を調整し、Enterキーで1時間進め、ESCキーで終了します。

サンドボックスモードでは、ゲームの構築やテストのための追加機能が提供され、さまざまなデバッグツールが含まれています。フィードバックは歓迎されており、開発者にメールで送ることができます。ゲームを楽しんでください。

欧州連合（EU）は、大手テクノロジー企業やアメリカ政府からの圧力を受けて、プライバシーと人工知能（AI）に関する法律に大きな変更を加えています。主な更新内容は以下の通りです。

まず、一般データ保護規則（GDPR）の簡素化が進められています。これにより、企業は匿名化されたデータをより簡単に共有できるようになり、AIのトレーニングに個人データを使用することも可能になります。ただし、他のGDPRの規則には従う必要があります。

次に、高リスクのAIシステムに対する厳しい規則の実施が遅れることになり、これらの規則がいつ発効するかの新しい基準が設けられます。

また、ウェブサイト上のクッキー同意ポップアップの数を減らす提案もあり、ユーザーが自分の好みを管理しやすくなります。

さらに、小規模企業を支援するための新しい措置が導入され、文書作成の簡素化やAIの監視を一元化することが目指されています。

これらの変更は政治的な反発に直面することが予想され、多くの人々が重要なプライバシー保護が弱まると考えています。批評家たちは、EUがテクノロジーの利益に屈しているのではないかと懸念しています。

これらの提案は、現在アメリカや中国に遅れをとっているヨーロッパのテクノロジー分野の革新と競争力を刺激することを目的としています。提案は今後、欧州議会での承認を受けることになりますが、これには数ヶ月かかる可能性があります。

Itiner-eは、ローマ帝国の道路を詳細にマッピングした新しいデジタルデータセットです。このデータセットは、従来の資料よりも広範なネットワークの理解を提供します。研究者チームによって開発され、古代ローマにおける道路が移動、貿易、統治に与えた影響をよりよく理解する手助けをします。

このデータセットの主なポイントは、ローマの道路の総延長が299,171キロメートルに達し、従来の記録のほぼ2倍に増加したことです。考古学的発見、歴史的文献、現代の地図からの情報を統合しています。

しかし、道路の正確な位置が確認されているのはわずか2.737%であり、大部分は推測や仮説に基づいています。これは、ローマの道路の配置に関する現在の知識のギャップを示しています。

データセットは、さまざまな情報源から道路を特定し、現代および歴史的な画像を使って位置を特定し、地理情報システム（GIS）を用いてデジタル化するという三段階のプロセスを経て作成されました。

このリソースは、ローマの交通、貿易ルート、行政管理の深い分析を可能にします。また、ローマの道路システムの理解を深めるために、さらなるデータ収集が必要な領域を特定しています。

このプロジェクトは複数の研究者が関与し、異なる地域のローマ道路ネットワークに焦点を当てたいくつかのイニシアティブによって支援されました。

全体として、Itiner-eはローマ帝国のインフラを研究する歴史家や考古学者にとって重要なツールとなっています。

著者は新しいノートパソコン、GPD Pocket 4を購入しました。このパソコンにはWindowsがプリインストールされていましたが、NixOSをインストールしたいと考えていました。しかし、USBドライブからの起動に問題があり、失敗してしまいました。新しいUSBを待つ代わりに、ネットワークから起動するためにPXE（Preboot Execution Environment）について学ぶことにしました。

まず、DHCPの設定から始めました。ノートパソコンはネットワークからIPアドレスを要求し、DHCPサーバーがIPアドレスを返し、ブートファイル用のTFTPサーバーを指定します。

次に、著者はiPXEについて学びました。iPXEはPXEの改良版で、ISOファイルからの起動など、より多くの機能をサポートしています。著者は自分のOPNsenseルーターを設定し、TFTP経由でiPXEを提供することにしました。

著者はSSHを使ってOPNsenseシステムにアクセスし、dnsmasqを使ってTFTPサーバーを設定しました。これはマニュアルページの指示に従ったものです。

次に、OPNsenseに内蔵されているウェブサーバー（lighttpd）を使ってiPXEファイルを提供しました。特定のiPXEパスに対してSSLを無効にするように設定を変更しました。

著者は異なるNixOSインストールを選択するためのiPXEスクリプトを作成しましたが、必要なファイルが不足しているために問題が発生しました。

従来のISOファイルでは正しく起動できないことに気づいた著者は、Nixのネットブートイメージジェネレーターを使用して、起動に必要なファイルを作成しました。

最終的に、著者はNixOSのネットワークブートを成功させましたが、目標を達成した後は、グラフィカルなインストールオプションをさらに探求する興味が薄れていることに気づきました。

要約がありません。

2025年11月、アクシャット・ジョシはフロッピーディスクの512バイトのブートセクターに収まるポンゲームを作成しました。このプロジェクトは、オペレーティングシステムやドライバー、ライブラリを使わずに、純粋なx86アセンブリとBIOSの割り込みだけでゲームを動かすことで、プログラミングの限界を探ることを目的としています。

ゲームはテキストモード（80x25）で動作し、ビデオメモリを直接操作します。操作方法は、パドルを動かすためのW/Sキー、色を変更するためのCキー、ゲームをリセットするためのRキーがあります。また、ボールの位置に応じてパドルの位置を調整するシンプルなボール追跡ロジックが組み込まれています。

技術的なポイントとしては、画面の更新を迅速に行うためのビデオメモリへの直接アクセス、画面上の位置決めを効率的に行う計算、リアルタイム入力のためのノンブロッキングキーボードチェック、ボールの動きや衝突検出のための基本的な物理演算があります。

ゲームの完全なコードはGitHubで公開されており、NASMやQEMUなどの特定のツールを使用して実行することができます。

Cloudflareのグローバルネットワークに問題が発生しており、サービスに影響が出ています。詳細については、提供されたリンクで1580件のコメントがある議論を確認できます。

ジェミニ3プロモデルカードは、2025年11月に発表され、ジェミニ3ファミリーのAIモデルの能力、トレーニング、そして安全性に関する重要な情報を提供しています。

ジェミニ3プロは、Googleの最も先進的なAIモデルであり、テキスト、画像、音声、動画など、さまざまなデータタイプにおける複雑なタスクを処理するために設計されています。このモデルは、ウェブ文書、コード、画像、音声、動画を含む多様なデータセットでトレーニングされており、問題解決や推論を向上させるために強化学習を活用しています。

入力としては、テキストのプロンプト、画像、音声、動画を受け付け、最大100万トークンのコンテキストウィンドウを持っています。出力は最大64,000トークンのテキストを生成します。また、スパースミクスチャーオブエキスパートモデルを利用しており、各入力に対して一部のパラメータのみを活性化することで効率を高めています。

安全性と倫理に関しては、モデルは安全ポリシーや倫理基準に従っていることを確認するために広範な評価を受けており、有害なコンテンツや誤情報を避けるためのさまざまな安全対策が講じられています。

他のAIモデルと同様に、ジェミニ3プロも誤った情報（「幻覚」と呼ばれる現象）や時折のパフォーマンス低下といった問題が発生する可能性があります。また、知識のカットオフ日は2025年1月です。

このモデルは、高度な推論、創造性、マルチモーダル理解を必要とするアプリケーションに適していますが、違法または有害な活動には使用してはいけません。

ジェミニ3プロは、Google CloudやAPIなど複数のプラットフォームを通じて利用可能で、特定のハードウェアやソフトウェアの要件はありません。

評価結果では、モデルは前のバージョンであるジェミニ2.5プロをさまざまなベンチマークで上回っており、特に推論能力やマルチモーダル機能において優れた性能を示しています。

全体として、ジェミニ3プロモデルカードは、開発者が責任あるAIアプリケーションを作成するための洞察を提供し、モデルの先進的な機能や安全対策を強調することを目的としています。

Mojo-Vは、プライバシー重視のプログラミングに特化したRISC-Vの新しい拡張機能です。この技術は、機密データを秘密のレジスタで保護し、第三者の鍵を使ってメモリを暗号化することで、安全かつ効率的な計算を可能にします。これにより、データ漏洩やサイドチャネル攻撃を防ぐことができます。Mojo-Vは既存のRISC-Vアーキテクチャとスムーズに統合され、モードビットと4つの新しい命令だけで動作します。

初期のテストでは、Mojo-Vはネイティブ実行に近い速度で動作し、従来の完全同型暗号と比較して5〜7桁も速いことが示されています。今後はCPU、GPU、特化型ハードウェアへのさらなる統合が計画されています。

現在のバージョン0.91では、固定対称鍵暗号を使用して整数と浮動小数点数の秘密計算をサポートしています。将来的なアップデートでは、公開鍵基盤のサポートやLLVMコンパイラとの互換性などの機能が追加される予定です。

Mojo-Vを構築して実行するには、LLVMベースのRISC-Vクロスコンパイラが必要で、GitHubからリポジトリをクローンできます。参考プラットフォームには、Mojo-Vが安全な計算でどのように機能するかを示すベンチマークが含まれています。

詳細情報やプロジェクトへの参加を希望する場合は、開発者にメールで連絡するか、プロジェクトのGitHubページを訪れてください。

「Think Weirder」という記事では、今年の最高のサイエンスフィクションのアイデアについての議論が紹介されています。読者が自分の考えを共有できるフォーラムへのリンクも含まれており、2025年11月時点でこの投稿には75件のコメントが寄せられています。

要約がありません。

strace-macosは、macOS用のシステムコールトレーサーで、LLDBデバッガーAPIを利用しています。現在はベータ版で、主要な機能は動作していますが、一部はまだ開発中です。

このツールの主な特徴には、システム整合性保護（SIP）が有効な状態でも動作することが含まれます。dtrussとは異なり、カーネル拡張が不要で、完全にPythonで実装されています。また、出力形式はJSON Linesやテキストなど複数の形式に対応しています。システムコールを名前やカテゴリでフィルタリングすることも可能です。引数を自動的にデコードし、端末に色付きの出力を表示します。さらに、システムコールのパフォーマンスに関する統計情報も提供します。

インストール方法としては、Nix Flakesを使用することで、Nixコマンドを使って直接実行またはインストールできます。手動インストールの場合は、macOSのシステムPythonが必要で、pipを使ってインストールするか、GitHubリポジトリをクローンして直接実行できます。

使用方法は、コマンドをトレースする際に「strace <コマンド>」を使用します。出力オプションには、ファイルへの保存、JSON形式の出力生成、システムコールのフィルタリングが含まれます。

システムコールのフィルタリングは、特定の名前や事前定義されたカテゴリ（例：ファイル、ネットワーク、プロセス）で行うことができます。

Linuxのstraceと比較すると、基本的な機能は似ていますが、Linuxのstraceにある一部の高度なフィルタリングオプションは欠けています。

対応するmacOSのバージョンは12以降で、主にApple Siliconをサポートしています。

プロジェクトへの貢献は歓迎されており、ガイドラインはプロジェクトのドキュメントに記載されています。

ライセンスはMITライセンスの下で配布されています。商業サポートについては、著者に連絡してください。

要約がありません。

イアニス・ゼナキスのアルゴリズミック作曲に関する作品、特に1991年に制作された「GENDY3」について述べています。この作品は、音楽が完全にコンピュータのアルゴリズムによって生成される「自動化された芸術」の開発を目指したものです。GENDY3では、動的確率合成（GENDYN）という手法が用いられており、数学的なプロセスから音楽を作り出します。これは従来の音の録音とは異なるアプローチです。

ピーター・ホフマンの論文では、1995年から1996年に始まったGENDYNプロジェクトについて探求しています。このプロジェクトは、GENDYNの概念を文書化し、将来の研究や制作のために理解することを目的としています。ホフマンは「ニューGENDYNプログラム」というソフトウェアを開発し、ユーザーがリアルタイムでGENDY3を再現し、作曲プロセスを詳細に分析できるようにしています。

ホフマンは、ゼナキスのアプローチが他のコンピュータ音楽作曲家とは異なると主張しています。ゼナキスは従来の音楽を模倣しようとはせず、音の抽象的な物理モデルに焦点を当て、複雑な音楽構造を生み出しました。この視点は、アルゴリズミック音楽の芸術的可能性を強調し、音楽作曲における創造性の伝統的な概念に挑戦しています。

要約がありません。

グーグルの親会社であるアルファベットのCEO、サンダー・ピチャイ氏は、現在の人工知能（AI）への投資の急増に対して「非合理性」の懸念を示しました。彼は、AI市場が崩壊すれば、グーグルを含むすべての企業に影響を及ぼすと警告しました。アルファベットは最近成長し、株価も上昇していますが、ピチャイ氏は1990年代後半のドットコムバブルのようなリスクが存在すると認めました。このバブルは多くの企業の失敗を招きました。

ピチャイ氏は、AIへの投資が重要である一方で、一部の資金が無駄になる可能性があると強調しました。彼は、グーグルの多様な技術ポートフォリオが市場の不安定さに対処するのに適していると述べました。また、今後2年間で英国のAI開発に50億ポンドを投資することを発表し、同国のAI能力を向上させることを目指しています。

さらに、AIの大きなエネルギー需要が気候目標に影響を与える可能性があることにも言及しましたが、アルファベットは2030年までにネットゼロ排出を達成する目標を再確認しました。ピチャイ氏は、AIが労働市場に大きな変化をもたらし、新たな機会を生む一方で、さまざまな職業での適応が求められると考えています。

要約がありません。

マストドンの創設者であり、退任するCEOのユージン・ロッホコ氏が、約10年の活動を経て退任することになりました。彼は、プロジェクトの価値を守るために、商標や資産を非営利団体に譲渡します。ロッホコ氏は、マストドンが自分を超えた存在になったと感じており、ソーシャルメディアプラットフォームを運営することに伴うストレスを認識しています。彼は、テクノロジー界の大富豪と比較されたり、オンラインでの否定的なやり取りに直面したりする中で、自身の健康を考慮して一歩引く決断をしました。

彼は自身の遺産について振り返り、プロジェクトを過度に拡大しないために「ノー」と言うことの重要性を強調しました。たとえそれが宣伝の機会を逃すことになっても、プロジェクトの本質を守ることが大切だと考えています。これらの困難にもかかわらず、マストドンが小さなプロジェクトからコミュニティ重視のインターネットの重要な一部へと成長したことを誇りに思っています。ロッホコ氏はマストドンとフェディバースに対する情熱を持ち続け、今後は目立たない助言者として貢献を続ける計画です。

要約がありません。

ジョセフ・ケリーとパトリック・ライアンは、フィラデルフィアを拠点とするカルト介入の専門家です。彼らは、影響を受けた家族の生活に深く入り込み、時には数年にわたって支援を行う独自でしばしば物議を醸す方法を用いて、カルトから人々を離脱させる手助けをしています。家族は、他の手段がすべて失敗したときに彼らに連絡し、愛する人を家に戻すために説得してくれることを期待します。

彼らのアプローチは、対立的な手法を用いるのではなく、家族のダイナミクスを理解し、既存の関係を強化することに重点を置いています。家族と協力して、カルトメンバーが自分の信念を疑問視するような状況を作り出します。これには専門家を招いたり、真の目的を明かさずに慎重に交流を計画したりすることが含まれます。

ライアンとケリーは「カルト」という言葉を使うことを好まず、それを単純すぎると考えています。代わりに、個人と彼らが関与しているグループとの関係に焦点を当てています。彼らは、強制的にプログラムを解除するのではなく、個人が自分自身で結論に至る手助けをすることを信じています。歴史的に見て、強制的な手法が用いられてきたため、彼らはこのアプローチを避けています。

二人は過去に超越瞑想に関与していた経験があり、カルトに対する個人的な体験を持っています。彼らの活動は、カルト意識コミュニティの一部から懐疑的に見られることもありますが、人々がなぜそのようなグループに参加するのかという動機を理解することの重要性を強調しています。

要するに、ケリーとライアンの活動は、対立ではなく対話と支援を通じて、カルトに巻き込まれた愛する人との再接続を助けることにあります。

FFmpeg 8.0は新しい機能を多数搭載しており、特にOpenAIのオープンソース音声認識ツールであるWhisperのネイティブサポートが注目されています。この統合により、ユーザーは動画を簡単に文字起こしし、字幕を追加し、ストリーミング中にリアルタイムでハイライトを抽出することが可能になります。

主な機能としては、音声を文字起こしし、SRT形式の字幕を作成するための単一のコマンドを利用できる点があります。また、ライブ動画ストリームに対してリアルタイムで文字起こしを行うこともできます。FFmpeg 8.0はWindowsにインストールでき、Whisperが含まれているため、さまざまな音声フォーマットのサポートが簡単になります。

具体的には、ユーザーはコマンドを実行して動画ファイルを文字起こしし、字幕を生成できます。たとえば、動画からSRTファイルを作成し、その字幕を動画に焼き付けるためのコマンドが用意されています。Whisperは複数の音声フォーマットに対応しており、音声以外の音（音楽など）も文字起こしに注釈を付けることができます。

処理速度は使用するモデルによって異なり、大きなモデルはより多くのGPUリソースを必要としますが、機能が強化されます。リアルタイムの文字起こしは、HLSやSRTなどのストリーミングプロトコルを使用することで実現可能です。

音声活動検出（VAD）は、文字起こし中に非音声の音をフィルタリングし、精度を向上させるのに役立ちます。

全体として、FFmpeg 8.0とWhisperの統合は動画編集や文字起こしの能力を向上させ、コンテンツクリエイターにとって強力なツールとなっています。

大規模言語モデル（LLM）は、推論やツールの使用において大きな進展を遂げましたが、複雑なタスクを処理する際にはまだ課題があります。特に、多くのステップを要するタスクでは、数百回のアクションの後に失敗することがよくあります。従来の評価基準は比較的簡単なタスクに焦点を当てていますが、LLMがより長く、複雑なタスクを処理できる能力への関心が高まっています。この論文では、MAKERという新しいシステムを紹介しています。このシステムは、100万を超えるステップを持つタスクをエラーなしで完了することができます。MAKERは、タスクを多くの小さなサブタスクに分解し、それぞれを専門のエージェントが管理することで機能します。このモジュラーアプローチにより、エージェント間の投票システムを通じて各ステップでエラーを修正することが可能になります。研究結果は、既存のLLMを単に改善するのではなく、こうした高度に分解されたプロセスを利用することで、組織や社会が機能するのと同様に、大規模な問題を解決する手助けになる可能性があることを示唆しています。

RowboatXは、コーディングを必要としないタスクのためにカスタムバックグラウンドエージェントを作成・管理するためのコマンドラインツールです。このツールは、Claude Codeが提供できなかった部分を補完します。ユーザーはファイルシステムやUnixツールを利用してさまざまなタスクを自動化でき、互換性のあるサーバーに接続することで機能を拡張できます。

RowboatXの主な特徴には、まず「ローカル実行」があります。これは、ユーザーのマシン上で動作し、エージェントがツールをインストールしたり、端末のタスクを自動化したりすることを許可します。また、「ファイルシステムを状態として利用する」機能により、各エージェントの情報がファイルとして保存され、アクセスや管理が容易になります。「スーパーバイザーエージェント」は、バックグラウンドエージェントを作成・制御する主要なエージェントで、Unixコマンドを使用してタスクを実行します。さらに、「人間の介在」が可能で、必要に応じてエージェントがユーザーの入力を待つことができるため、人間の監視が確保されます。

具体的な使用例としては、最近の研究論文からポッドキャストを生成したり、会議の要約を準備したりすることが挙げられます。RowboatXは安全性を重視しており、コマンドレベルでの制御を実装して権限を管理します。

このツールはオープンソースであり、コミュニティからのフィードバックや貢献を歓迎しています。詳細については、GitHubのページを訪れるか、デモ動画を視聴してください。

著者は失敗への恐れについて振り返ります。この恐れは、しばしば創造的な活動を追求する妨げとなってきました。年を重ねるにつれて新しいことに挑戦する意欲は高まったものの、恐れは依然として残っています。偉大な芸術などの伝統的なインスピレーション源は、しばしば自分の無力感を感じさせ、やる気を引き出すことができません。

ジョン・キルダフがホストを務める「レッツ・ペイントTV」は、著者にとって意外なインスピレーションの源となっています。キルダフは、運動や料理、視聴者とのおしゃべりをしながら絵を描くため、しばしば混沌としたユーモラスな失敗が生じます。この番組は一見成功していないように見え、混沌とした性質を持っていますが、キルダフは創造のプロセスや失敗を受け入れることが傑作を作ることよりも重要だと強調しています。

キルダフのアプローチは、視聴者に自分の創造的な追求をあまり真剣に考えず、失敗が旅の一部であることを受け入れるよう促します。この番組は、結果だけに焦点を当てるのではなく、創造的なプロセスを楽しむことが芸術や人生において本当に重要であることを思い出させてくれます。最終的に、「レッツ・ペイントTV」は、計画通りにいかないことがあっても、忍耐の価値と実験する喜びを強調しています。

最近、イギリスで行われた調査によると、ほとんどのドライバーがヘッドライトが眩しすぎると感じており、対向車のライトに眩惑されることが多いと報告されています。この問題に対処するため、政府は車のヘッドライトのデザインを見直す計画を立てています。この調査は交通省の委託で行われ、調査に参加したドライバーの97%が対向車のライトに気を取られた経験があり、96%がヘッドライトが過度に明るいと考えていることがわかりました。

調査を主導したシャーン・ヘルマン博士は、LEDヘッドライトが明るく、青い光を多く放出するため、眩しさの問題に寄与していると指摘しました。その結果、33%のドライバーが夜間の運転を減らしていると報告し、22%は運転を控えたいが、選択肢がないと感じていると述べています。

自動車協会（RAC）はこの調査結果を歓迎し、効果的なヘッドライトと他のドライバーへの眩しさを最小限に抑えることのバランスが必要であると強調しました。専門家たちは、政府に対してヘッドライトの規制を改善し、この問題に関するさらなる研究を行うよう、早急な対応を求めています。

GoSignは、イタリアの公共機関や企業が電子署名に使用するデスクトップアプリケーションです。このアプリは、ヨーロッパの主要な信頼サービスプロバイダーであるTinexta InfoCertによって開発されました。研究者たちは、バージョン2.4.0以前にセキュリティ上の問題があることを発見しました。具体的には、プロキシを使用する際にTLS証明書を確認せず、署名されていない更新マニフェストに依存しているため、攻撃者が通信を傍受し、有害な更新を配信して悪意のあるコードを実行させる可能性があります。

要約がありません。

GitHubでは、開発者向けのニュースレターを提供しています。これに登録すると、月に二回、役立つヒントや技術ガイド、ベストプラクティスが直接あなたのメールボックスに届きます。

レベッカ・ハイネマンが亡くなりました。このニュースの詳細は、提供されたリンクでご確認いただけます。

要約がありません。

エヴァン・ハーンは、条件文やブール値を使わずにFizz Buzzプログラミングチャレンジを解決する独自の方法を共有しました。彼は、1から100まで数えながら、特定の間隔で「Fizz」と「Buzz」という言葉を生成するPythonのソリューションを作成しました。

彼の解決策のポイントは次の通りです。まず、彼は「Fizz」（3の倍数）用と「Buzz」（5の倍数）用の2つのサイクルを作成しました。次に、zip関数を使って、これらのサイクルと1から100までの数字を組み合わせました。また、生成されたサイクルに基づいて、数字の文字列表現を「Fizz」、「Buzz」、または「FizzBuzz」に置き換える関数を定義しました。しかし、この方法には欠点があります。数字が10,000を超えると、出力が正しくなくなるため、動作が破綻してしまいます。

全体として、このアプローチは伝統的なプログラミング構造を回避しながらFizz Buzzチャレンジを解決する創造的な方法です。

シドニー大学の研究者たちは、ペルー南部にあるモンテ・シエルペ、通称「穴の帯」が古代の市場として機能していた可能性を提案しています。この考古学的遺跡には、5,000以上の整列した穴があり、その目的について専門家たちは数十年にわたり悩まされてきました。最近のドローンによるマッピングを用いた研究では、意図的に設計されたことを示すパターンが明らかになりました。

研究チームは、穴の中からトウモロコシや葦の古代の花粉を発見しました。これにより、穴が物品の保管や輸送に使用されていた可能性が示唆されます。主な研究者であるジェイコブ・ボンガーズ博士は、モンテ・シエルペがプレ・インカやインカのコミュニティにおける物々交換の場として機能していたのではないかと推測しています。これにより、地域の人々の間での交易が促進されたと考えられます。

この遺跡は、二つのインカの行政中心の間に戦略的に位置していることも、この理論を支持しています。全体として、これらの発見は、古代のコミュニティがどのように相互作用し、アンデス地方で資源を管理していたかを理解する手助けとなります。この研究は、学術誌『アンティキティ』に掲載されました。

オーストリアの小さな町ヴェルグルは、1932年7月5日に「スタンプスクリプ」という地域通貨を導入し、大恐慌時の高い失業率に成功裏に対処しました。住民4,500人のうち1,500人が失業していた中、町の市長ミヒャエル・ウンターグッゲンベルガーは、伝統的なプロジェクトの代わりに町の資金をこの通貨の支援に使いました。この取り組みにより、急速な支出が促され、失業率は30％以上からほぼゼロにまで減少し、人々は地域のインフラプロジェクトのために雇用されました。

ヴェルグルの成功は注目を集め、近隣の村も同様のシステムを導入しました。しかし、オーストリア中央銀行が補完通貨を禁止したため、失業率は再び上昇しました。この逆境にもかかわらず、この概念はアメリカの経済学者アーヴィング・フィッシャーに影響を与え、彼はこれが大恐慌を終わらせる手助けになると信じていました。しかし、ルーズベルト大統領は分散化を恐れ、このアイデアを拒否しました。

また、テキストでは中世の時代（1040年から1290年）に地域通貨が西ヨーロッパの経済成長に寄与したことについても触れています。地域社会は大聖堂やその他の建物の建設を資金提供し、中央の権威が監督することなく地域経済を活性化し、雇用を創出しました。

これらの歴史的な例は、補完通貨が経済を再活性化し、地域の発展を促進する可能性があることを示しています。

2025年11月18日、GoogleはGemini 3 Proを発表しました。これはGemini 2.5のアップグレード版で、テキスト、画像、音声、動画などさまざまな入力をより効果的に処理できる機能が向上しています。このモデルは、100万の入力トークンを処理し、最大64,000トークンを生成することができます。初期のベンチマークでは、Gemini 3 ProはClaude 4.5やGPT-5.1といった競合製品よりも標準テストでわずかに優れた性能を示していますが、独立した検証はまだ行われていません。

Gemini 3 Proの価格はGemini 2.5よりも高いですが、Claude Sonnet 4.5よりは低く、処理するトークンの数に基づいて具体的な料金が設定されています。例えば、最大200,000の入力トークンに対しては2.00ドルの料金がかかります。

テスト中、Gemini 3 Proは画像から代替テキストを生成し、長時間の市議会の会議音声ファイルを文字起こしすることに成功しましたが、文字起こしのタイムスタンプの整合性にはいくつかの誤りが見られました。さらに、このモデルには出力の創造性に影響を与える「思考レベル」設定が導入されており、自転車に乗ったペリカンのSVG画像を作成するプロンプトを通じてその効果が示されました。

全体として、Gemini 3 ProはAIの能力において重要な進展を示しており、特にマルチモーダル処理や性能ベンチマークにおいて注目されています。

要約がありません。

Gutsは、Golangの型をTypeScriptの型に変換するためのライブラリで、フロントエンドとバックエンドのアプリケーション間で一貫した型定義を確保します。コマンドラインツールとは異なり、コードベースの設定やパッケージ解決が可能です。

Gutsの主な機能には、Golangの構造体をTypeScriptのインターフェースに変換することが含まれます。例えば、Golangの構造体はTypeScriptのインターフェースと型エイリアスに変換されます。

使用手順は次の通りです。まず、guts.NewGolangParser()を使ってGolangパーサーを作成します。次に、Golangソースからコメントを保持するオプションがあります（この機能は実験的です）。その後、特定のパッケージを含めるようにパーサーを設定します。Golangの型をTypeScriptの抽象構文木（AST）に変換し、TypeScriptの出力を変更するためのミューテーションを適用します（例えば、宣言に「export」を追加するなど）。最後に、TypeScriptのASTを文字列にシリアライズして使用します。

GutsはGolangパッケージを解析し、対応するTypeScriptのASTを構築します。この際、TypeScriptコンパイラAPIを使用してシリアライズを行います。

Gutsはプログラム的アプローチを提供し、既存のコマンドラインツールよりも柔軟性があります。生成されたTypeScriptが正確で最新の機能に対応していることを保証します。

TypeScriptのASTを視覚化するための便利なリソースは、ts-ast-viewer.comで利用可能です。

Gutsは、Golangの型からTypeScriptの定義を生成するための現代的で柔軟なソリューションを提供します。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

著者は、アリゾナ大学からルーセントの5ESS電話交換機を救出した経験を共有しています。この交換機は1980年代後半から稼働しており、プロジェクトは大きな物流の課題でした。40台の大型機器フレームを取り外し、2台の大型トラックに積み込む必要がありました。

5ESS交換機は、その信頼性で知られ、2万以上の回線を35年間稼働させてきました。2回の大規模なアップグレードを経て、当時の先進的な技術を備えていました。

著者は、移動中に助けてくれた家族や友人、大学のスタッフに感謝の意を表しています。交換機の複雑な構造や、さまざまな部品がどのように相互接続されているかを説明し、このプロジェクトに必要な詳細な計画について強調しています。

機器の輸送が成功した後の次のステップは、電力配分機器を取得し、特有のUNIXベースのシステムで動作する管理モジュールを起動することです。著者は、スペースと電力効率を考慮してシステムのサイズを縮小する計画を立てており、通信博物館を作ることを目指しています。このプロジェクトに興味がある人々に、ぜひ連絡を取ってほしいと呼びかけています。

要約がありません。

冬になると、私たちは通常窓を閉めたままにします。そのため、湿度が60％を超えるような stale air（新鮮さのない空気）が室内にこもり、健康に良くない影響を及ぼすことがあります。このような空気はカビの原因にもなります。また、二酸化炭素（CO₂）の濃度が上がることで、集中力が低下することもあります。そこで、私は空気の質を静かに監視する部屋用の空気モニターを作りました。このモニターは、空気の質が高くなりすぎると警告を出し、わかりやすいダッシュボードにデータを表示します。

アミール・カーンは、フォントライセンス会社のモノタイプとのやり取りについての体験を共有しています。彼は、雇用主が無許可のモノタイプフォントを使用しているという疑わしいメッセージを受け取り、最初は混乱しました。調査の結果、彼の会社のウェブサイトやアプリでは、オープン・サンズなどのライセンスされたフォントや無料のフォントのみが使用されていることが分かりました。

それにもかかわらず、モノタイプの代表者は、さまざまな社員に同様のメッセージを送り続け、社内に混乱を招きました。調達チームの一員が返信すると、ライセンス契約を検討するよう圧力をかけられました。フォントに詳しいカーンは、状況を明確にするために介入し、無許可とされていたフォントは実際には使用されていないことを確認しました。

彼は、いわゆる「クレジットカード」フォントがK-Typeの異なるフォントであることを発見し、モノタイプが引用したプロキシマ・ノヴァフォントは、もはや彼らから購入できないことも分かりました。実際には、会社はデザインエージェンシーから有効なライセンスを取得していました。

カーンは、モノタイプの攻撃的な手法に対する不満を表明し、企業に連絡する前に主張を確認すべきだと主張しました。また、他の人々には、フォントをデザイナーや独立したマーケットプレイスから直接調達することで、ライセンスの問題を避けるようアドバイスし、フォントライセンスに関して助けが必要な人には支援を提供する意向を示しました。

この本は、数学と計算の関係を探求し、技術や科学に大きな影響を与える理論を紹介しています。著者のアビ・ウィグデンソンは、まず計算の基本的な概念と本書の目的について説明します。

次に、計算の複雑性理論に焦点を当て、特にPクラス（多項式時間で解ける問題）とNPクラス（非決定性多項式時間）について概説します。また、有名なP対NP問題についても触れています。

さらに、決定不可能性について論じ、数学的知識の限界やアルゴリズムで解決できない問題について説明します。高度なトピックとしては、アルゴリズムにおけるランダム化、証明の複雑性、量子コンピューティング、暗号学についての議論が含まれています。

最後に、これらの理論が人工知能、分散コンピューティング、機械学習などの分野でどのように実際に応用されているかについても触れています。この本は、計算の数学的基盤に興味がある読者を対象にしており、詳細な説明や具体例が豊富に盛り込まれています。

エヴァン・ハーンは、TypeScriptの変数をデフォルトで不変にする方法を探求しました。TypeScriptはデフォルトで可変ですが、彼は言語自体を変更したり、追加のツールを使ったりせずにこの点を改善したいと考えました。

実験の主なステップは以下の通りです。まず、彼はnoLibフラグを設定してTypeScriptの組み込みライブラリを無効にしました。これにより、コアタイプにエラーが発生し、進展を示しました。次に、基本的なライブラリとして、プロパティを持たない重要なタイプを定義する最小限のlib.d.tsファイルを作成しました。これはあくまでプロトタイプのためです。

その後、テスト駆動開発を用いて、配列を不変に定義しました。具体的には、変更を防ぐArrayインターフェースを作成し、配列をデフォルトで不変にすることに成功しました。また、可変性を持つMutableArrayタイプも作成し、開発者が不変配列と可変配列のどちらかを選べるようにしました。

さらに、TypeScriptのRecordタイプもデフォルトで不変にし、可変バージョンを作成しました。これは配列と同様のアプローチです。しかし、通常のオブジェクトをデフォルトで不変にする試みは失敗し、さまざまなアプローチを試みたものの解決策を見つけることができませんでした。

ハーンは、通常のオブジェクトをデフォルトで不変にする方法を解決できる人に連絡を求めており、彼の研究結果を更新したいと考えています。全体として、彼は配列とレコードの不変性を達成しましたが、通常のオブジェクトについては成功しませんでした。

アラスター・ロバーツは、娘の三歳の誕生日のためにポータブルシンセサイザーを作りました。このシンセサイザーは、音程を制御するための四つのスライダーを備え、ループする音楽を楽しむことができます。デバイスには、シンセモジュール、スピーカー、テンポと音量の調整機能、OLEDスクリーン、そしてカスタムデザインが含まれています。

彼は娘が受け取ったモンテッソーリのアクティビティボードに触発され、シンプルで触覚的な音楽のおもちゃを作りたいと考えました。ハードウェアの経験はなかったものの、マイクロコントローラーやPCBデザイン、3Dプリンティングについて学び始めました。最初はArduinoキットから始め、徐々に機能するシンセサイザーを開発し、コーディングやハードウェアの組み立てに関する課題を克服しました。

プロトタイプを作成した後、より頑丈にするために3Dプリントのケースをデザインしました。電源設計やPCB作成においていくつかの障害に直面しましたが、最終的には娘のためにうまく機能するバージョンを完成させることができました。

現在、このシンセサイザーは楽しいおもちゃですが、アラスターはこれが大きな子供や大人向けの製品になる可能性があると考えています。しかし、市場に出すためにはかなりの投資と規制の課題を乗り越える必要があると指摘しています。今のところ、彼はこのプロジェクトを学びの経験と捉え、オープンソース版やクラウドファンディングキャンペーンなど、将来のステップを検討しています。

要約がありません。

最近の研究によると、北アメリカの都市に住むアライグマが早期の家畜化の兆候を示していることがわかりました。具体的には、彼らの鼻が短くなっており、これは家畜動物に見られる特徴と似ています。この研究は、家畜化が人間の介入から始まるのではなく、動物が人間の近くで生活することに適応することで始まる可能性があることを示唆しています。多くの場合、彼らは私たちのゴミを漁って生活しています。この適応により、動物はより大胆になりつつも、人間にとって脅威とならないように行動する必要があります。

研究では、約20,000枚のアライグマの写真を分析し、都市に住むアライグマの鼻が田舎に住むアライグマよりも3.5%短いことを発見しました。これは、都市に住むキツネやネズミに関する以前の研究結果とも一致しており、野生動物が人間の近くで過ごす時間が増えると、恐れが少なくなり、家畜化の身体的な兆候を示す可能性があることを示しています。研究者たちは今後、都市と田舎のアライグマや他の種の遺伝子や行動についてさらに調査する予定です。

プログラミングにおける並列CPUコアの利用は、特にマルチコアCPUの普及に伴い重要性が増しています。シングルコアの性能向上が停滞しているため、並列計算を効果的に活用することが求められています。

しかし、従来の同期ツールであるミューテックスは、マルチスレッドプログラミングを複雑にする要因となります。ミューテックスは、同時に複数のスレッドがリソースにアクセスすることを防ぐために設計されていますが、いくつかの重大な欠点があります。例えば、複数のスレッドが共有データに同時にアクセスするとデータ競合が発生する可能性があります。また、二つ以上のスレッドが互いにロックの解放を待つことでデッドロックが起こり、システムがフリーズすることもあります。さらに、ミューテックスを使用するとコードが複雑になり、カプセル化の問題やコードの重複、開発者の認知負荷が増加します。

複数のリソースに影響を与える操作をアトミックに（完全に実行されるか、まったく実行されないか）することは、ミューテックスを使うと難しくなります。ロックの管理が慎重に行われる必要があるからです。

このような背景から、ソフトウェアトランザクショナルメモリ（STM）がミューテックスの現代的な代替手段として提案されています。STMは、データベースのトランザクションのように操作をトランザクションとして扱うことで、共有データへの安全な同時アクセスを可能にします。トランザクションが競合した場合にはロールバックができ、不整合を防ぐことができます。また、手動でのロック管理が不要になるため、コードが大幅に簡素化されます。

開発者は、特に新しいプロジェクトで並行処理に焦点を当てる場合、ミューテックスの代替手段を検討すべきです。アクターやCSPのような並行性パターンやSTMを利用することが推奨されます。イミュータブルなデータ構造を使用することも、データ競合を防ぐのに役立ちます。

全体として、ミューテックスへの依存を再考し、その複雑さやバグの可能性を考慮して、より堅牢な同期手法を提案するメッセージが込められています。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

この文章では、特定の数学的操作である「反復操作」について説明しています。この操作を二回行うと、何もしなかったのと同じ結果になります。つまり、奇数回行うと一回行ったのと同じになり、偶数回行うと何もしなかったことになります。

著者は、三回操作を行うことが一回行うことと同じ結果になる三つの例を紹介しています。

一つ目は「直交補完」です。幾何学において、ある直線の集合に対して直交する直線の集合を取ると、二回この操作を行うと異なる集合になりますが、三回行うと元の直交する直線の集合に戻ります。これは「閉包操作」と呼ばれます。

二つ目は「直観主義的否定」です。直観主義論理という特定の論理の中では、命題を三回否定すると元の命題に戻ります。ここでの考え方は、何かが真か偽かを証明できない場合、それがどちらとも言えないということです。

三つ目は「ネットワーク」です。グラフ理論において、社会ネットワークを分析する際に、特定のグループ内の全員を知っている人を見つける関数があります。この関数を三回実行しても、一回実行したのと同じ結果になります。このことも同じ概念を示しています。

最後に、著者は点集合トポロジーに関する別の操作についての誤りに触れ、これらの独特な数学的特性を認識する重要性を強調しています。また、インターネット上で健全な情報資源を維持するためにウィキメディア財団への支援を呼びかけています。

このウェブサイトは、セキュリティのためにあなたのブラウザを確認しています。もしこのウェブサイトの所有者であれば、問題を解決するためのオプションがあります。

Pythonコミュニティでは、CPythonにRustを統合する新しい提案について議論が行われています。この提案はまだ初期段階にあり、「プレPEP」と呼ばれています。開発者の間でかなりの議論を引き起こしています。最初はRustはオプションの拡張モジュールにのみ使用される予定ですが、将来的にはCPythonの重要な部分になる計画です。

提案では、RustとPythonの依存関係などの課題が指摘されています。例えば、CPythonがサポートしているプラットフォームの中にはRustがサポートされていないものもあり、技術が進化する中で取り残される可能性があります。この状況は、最近のDebianのAPTの変更にも似ており、古いプラットフォームがRustのサポートを欠いている問題に直面しています。

全体として、この議論はRustの影響がソフトウェアの世界で広がる中で、少数派のプラットフォームコミュニティが迅速に適応する必要性を強調しています。

マルチバースコンピューティングの量子物理学者たちが、AIモデル「DeepSeek R1」の小型版である「DeepSeek R1 Slim」を開発しました。この新しいモデルは、元のモデルよりも55%小型化されているにもかかわらず、ほぼ同等の性能を発揮します。研究者たちは、元のモデルにあった中国の検閲を排除し、政治的に敏感なトピックについても自由に扱えるようにしました。

中国では、AIモデルは政府の価値観に沿った内容を遵守する必要があり、そのために検閲が組み込まれています。科学者たちは、量子物理学の高度な数学的手法を用いて、モデルを圧縮しつつその機能を維持しました。このモデルを使って政治的に敏感な質問を行ったところ、西洋のモデルと同様に事実に基づいた回答を得ることができました。

この取り組みは、AI業界全体で進行中のトレンドの一部であり、より小型で効率的なモデルを作成し、必要な計算能力を減らすことを目指しています。他のモデル圧縮手法も存在しますが、性能が妥協されることが多いです。研究者たちは、自分たちのアプローチがより正確な調整を可能にし、バイアスの除去も含まれると考えています。

検閲のないAIモデルへの関心が高まっていますが、特に中国のモデルが国際的に注目されているためです。しかし、専門家は、検閲を完全に排除することは複雑であり、AIのトレーニングプロセスに深く組み込まれているため注意が必要だと警告しています。

元アメリカ財務長官のラリー・サマーズ氏が、性犯罪者として有罪判決を受けたジェフリー・エプスタインとの過去のやり取りに対する注目を受けて、OpenAIの取締役を辞任しました。この決定は、サマーズ氏が教鞭を執り、以前は学長を務めたハーバード大学が、エプスタインとの関係について調査を開始したことを受けたものです。調査は、彼らのメールのやり取りを詳述した2万通以上の文書が公開された後に行われています。

辞任の声明の中で、サマーズ氏はOpenAIでの経験に感謝し、エプスタインとの関わりによって引き起こされた痛みを認め、自身の決定に対して全責任を負うと述べました。ハーバード大学は、新たに公開された情報をもとに必要な措置を検討する方針です。

サマーズ氏とエプスタインのメールは、エプスタインが未成年者に対する売春を求めて有罪判決を受けた後の2019年までさかのぼります。サマーズ氏は違法行為を行ったとの非難は受けていませんが、この問題は大きな注目を集めており、ドナルド・トランプ前大統領からは、エプスタインと著名な民主党員との関係についてのより広範な調査を提案するコメントも寄せられています。

Rustの主な特徴とリソースについての概要です。

Rustの主なソースコードリポジトリには、Rustプログラミング言語のコンパイラ、標準ライブラリ、ドキュメントが含まれています。

Rustを選ぶ理由は、まずそのパフォーマンスです。Rustは高速で、メモリ効率が良く、重要なサービスや組み込みデバイスでの動作に適しています。次に、信頼性があります。Rustの型システムと所有権モデルは、メモリとスレッドの安全性を高め、プログラムが実行される前にバグを減らします。また、生産性も高く、豊富なドキュメントや役立つエラーメッセージ、Cargo（パッケージマネージャー）、rustfmt（自動フォーマッター）、Clippy（リンター）、rust-analyzer（エディタサポート）などのツールが提供されています。

始めるには、『The Book』の「インストール」ガイドに従ってください。上級者向けには、ソースからのインストール方法がINSTALL.mdに詳しく説明されています。

サポートについては、Rustコミュニティページを訪れて、チャットプラットフォームやフォーラムを利用してください。

貢献に関するガイドラインはCONTRIBUTING.mdにあります。

ライセンスについては、Rustは主にMITライセンスとApacheライセンス（バージョン2.0）の下で提供されています。詳細はLICENSE-APACHEとLICENSE-MITを確認してください。

商標については、Rust財団がRustとCargoの商標を管理しています。使用許可についてはメディアガイドを参照してください。

Rustでコマンドラインツールを開発し、ターミナルで直接Parquetファイルを表示できるようにしました。以前は、Parquetファイルの内容を確認するためにDuckDBやPolarsを使う必要がありましたが、今では一つのコマンドで済むようになりました。

プロジェクトの詳細は、こちらで確認できます：GitHub - parqeye。

要約がありません。

SilverBulletは、オープンソースの個人用生産性ツールで、ノート作成アプリケーションとして機能します。Markdownを基にしており、Luaスクリプトで機能が強化されています。自分のサーバーにデータを保存する自己ホスティング型で、さまざまなデバイスの最新のウェブブラウザからアクセスできます。オフラインでも動作し、オンラインに戻るとコンテンツが同期されます。

主な機能としては、Markdownを使用したノート作成があり、ライブプレビュー機能により簡単にフォーマットやページ間のリンクが可能です。また、ローカルファーストのプログレッシブウェブアプリ（PWA）として機能し、コンテンツをローカルに保存し、インターネットに接続した際に同期します。ユーザーフレンドリーな設計で、キーボードショートカットやシンプルなインターフェースを提供し、ナビゲーションや編集が容易です。

さらに、Luaコードを埋め込むことができるため、ユーザーはノート内にインタラクティブな要素を作成できます。データはサーバー上のプレーンファイルに保存されるため、ユーザーはデータの管理を自分で行えます。MITライセンスの下で無料で使用・改変できるオープンソースです。

インストールや開発に関するガイドも用意されており、フロントエンドはTypeScript、バックエンドはGoで構築されています。DenoやGoといった開発ツールが必要で、ローカルにインストールせずにDockerコンテナを設定することで、より簡単に実行できます。

全体として、SilverBulletはノート作成とプログラミングを組み合わせており、ユーザーがシンプルなノートアプリ内で高度なアプリケーションを作成できるようにしています。

Klarnaは、今買って後で支払うサービスを提供する企業で、過去3年間で従業員数を5,527人から2,907人に減少させたと発表しました。この削減は主に自然な退職や技術の活用によるものです。同社は、人工知能（AI）を導入したことで得られたコスト削減により、従業員の給与を約60%増加させることができたと主張しています。平均給与は126,000ドルから203,000ドルに上昇しました。また、Klarnaの収益は108%増加し、運営コストは安定しています。

CEOのセバスチャン・シミアトコフスキは、現在技術が853人分のフルタイムの仕事を担っているため、さらなるコスト削減が可能になっていると述べました。彼は、従業員一人当たりの収益を改善するために、さらなる人員削減があるかもしれないと示唆しています。現在、従業員一人当たりの収益は110万ドルです。最近の四半期では、収益が26%増加し9億300万ドルに達しましたが、ニューヨーク証券取引所に上場した後の会計変更により、9500万ドルの損失を報告しました。シミアトコフスキは、AI用のデータセンターへの大規模な投資には慎重になるべきだと警告し、技術は時間とともにより効率的になると予測しています。

Cloudflareのグローバルネットワークは現在、いくつかの問題に直面しており、その影響でサービスに支障が出ています。状況の詳細については、提供されたリンクをご覧ください。

マイクロソフトのAzureは最近、最大15テラビット毎秒（Tbps）に達する大規模なDDoS攻撃に対して防御を行いました。この攻撃は記録的なもので、Azureのセキュリティシステムは効果的にこれを無力化しました。この出来事は、Azureがクラウドサービスを大規模なサイバー脅威から守る能力が高いことを示しています。

Ruby 4.0.0-preview2がリリースされ、いくつかの更新と変更が行われました。主なポイントは以下の通りです。

まず、Unicodeと絵文字の更新があります。Ruby 4.0ではUnicodeのバージョン17.0.0にアップデートされ、新しい絵文字も追加されました。

言語の変更として、nilの値はもはやnil.to_aを呼び出さなくなりました。これはnil.to_hashと同様の挙動です。

コアクラスの更新もあります。Bindingでは、Binding#local_variablesが番号付きパラメータを含まなくなり、関連するメソッドもそれらを扱わなくなります。IOでは、IO.selectがFloat::INFINITYのタイムアウトを受け入れることができるようになりました。また、Stringに関しても、Unicodeと絵文字の更新が正規表現に適用されます。

標準ライブラリの更新も注目に値します。ostruct、logger、irbなどのライブラリのバージョンが更新されました。

互換性の問題もいくつか指摘されています。特に標準ライブラリに関しては注意が必要です。

JITコンパイラの更新もあります。YJITは統計情報とオプションが更新されました。ZJITは実験的なメソッドベースのJITコンパイラですが、まだ完全には準備が整っていません。RJITは削除されました。

その他の変更として、多くのファイルが修正され、大幅な追加や削除が行われています。

Ruby 4.0.0-preview2は、さまざまな形式（tar.gz、tar.xz、zip）でダウンロード可能で、ファイルサイズやチェックサムの詳細も提供されています。

Rubyは1993年にまつもとゆきひろによって作られたオープンソースのプログラミング言語で、ウェブ開発に人気があります。

英国の健康安全庁（UKHSA）は、今年のインフルエンザワクチンが新しい変異株が出現しているにもかかわらず、インフルエンザに対して強い防御効果を示していると報告しています。このワクチンは、2歳から17歳の子供に対しては70～75％の効果があり、大人に対しては30～40％の効果があります。

今シーズンのインフルエンザの症例は例年よりも早く増加しており、特にティーンエイジャーや若年層に影響を与えています。感染の多くはH3N2亜型によるものです。UKHSAは、ワクチン接種が個人や脆弱な人々を重症から守るために重要であると強調しています。

また、頻繁な手洗いや、病気の際に他人との密接な接触を避けるなど、良好な呼吸器衛生もインフルエンザの拡散を防ぐために重要です。健康安全庁は、特に子供や高齢者を含むすべての対象者に、できるだけ早くワクチン接種を受けるよう呼びかけています。

2025年10月20日、AWSのus-east-1リージョンで大規模な障害が発生し、Disney+やLyftなど多くの主要サービスに影響を与えました。しかし、Authressはその堅牢なインフラと戦略のおかげで、運用を続けることができました。Authressは認証サービスの高い信頼性を提供することに注力しており、99.999%の稼働率を目指しています。これは年間で約5分のダウンタイムに相当します。

この信頼性を実現するために、Authressはいくつかの戦略を採用しています。まず、信頼性を「ファイブナインズSLA」と定義し、常に稼働し、迅速に障害から回復できることが必要だとしています。次に、アーキテクチャ設計においては、AWSのコンポーネントだけに依存せず、サードパーティのコンポーネントの信頼性を評価し、稼働を維持するために再試行メカニズムを使用しています。ただし、信頼性が低すぎるコンポーネントは重要な操作から除外されます。

さらに、障害時にはDNSの動的ルーティングを利用してバックアップリージョンに切り替えるフェイルオーバー戦略を採用しています。プライマリーとフェイルオーバーの両方のリージョンが正常に稼働していることを確認するために、ヘルスチェックも行っています。また、バグが発生することを認識し、Authressは自動化されたインシデント対応と展開前の厳格なテストを重視し、障害の影響を最小限に抑えています。

インシデント管理においては、技術的なエラーだけでなく、ビジネス指標に基づいて潜在的なインシデントを特定するために異常検知を活用しています。さらに、セキュリティ対策として、悪意のあるリクエストから保護するためにレート制限を実施し、ウェブアプリケーションファイアウォールを使用しています。

Authressは、ファイブナインズSLAの約束を支えるために堅牢なアーキテクチャとプロセスを構築していますが、このレベルの信頼性を達成することは継続的な課題であり、改善と警戒が必要であることを認識しています。

ESPectreの著者が、Wi-Fi信号を利用して動きを検出するオープンソースプロジェクトを紹介しました。このプロジェクトは、わずか2週間で2,000近くのスターを獲得しています。主な特徴は以下の通りです。

このシステムは機械学習を使用せず、数学的手法に基づいています。また、低コストのチップであるESP32上でリアルタイムに動作します。さらに、MQTTを通じてHome Assistantと簡単に接続できます。

prekは、pre-commitのように動作する新しいフレームワークですが、Rustで構築されているため、速度と効率が向上しています。Pythonや他の依存関係を必要とせずにフックを実行できるため、使いやすさが向上しています。

主な特徴としては、単一のバイナリファイルをダウンロードするだけで、Pythonや他のランタイムは不要です。また、pre-commitよりも速く、フック間で環境やツールチェーンを共有することで、ディスクスペースの使用量も少なくなっています。既存のpre-commitの設定やフックとも互換性があり、複数のサブプロジェクトをそれぞれの設定で扱うことができるモノレポのサポートもあります。

ユーザー体験も向上しており、Pythonのバージョンや仮想環境を自動で管理します。特定のディレクトリや変更されたファイルのみのフックを実行するなど、コマンド機能も強化されています。

現在、prekは新しいフレームワークですが、すでにAirflowなどのプロジェクトで採用されています。詳細については、インストールや設定、トラブルシューティングのオプションを確認できます。

NCAAバスケットボールファイナルフォー97というプレイステーションのゲームには、ユニークなイースターエッグがあります。それは結婚のプロポーズです。プレイヤーはセカンドコントローラーを使い、メインメニューで特定のボタンの順番を入力することで、「メリーサ、結婚してくれますか？」という新しいパズルアイテムをアンロックできます。もし答えが「はい」なら、「そして彼らは幸せに暮 happily ever after」と終わりますが、「いいえ」と答えるとエラーメッセージが表示されます。

この隠された機能は、ゲームのメモリとコントローラーの入力を分析することで発見されました。同じ結婚のプロポーズは、同じボタンコードを使用している別のゲーム「ワールドリーグバスケットボール」でも見つけることができます。

さらに、両方のゲームには「SECRET」メニューがあり、ビッグヘッドモードや「クレジットを流す」オプションなどの楽しい機能があります。主なプログラマーであるスコット・コーリーは、NCAAバスケットボールファイナルフォー97のクレジットにも名前が載っています。

コーリーは最近、息子にこのプロポーズを見せようとしたが、コードを忘れてしまったと話しています。彼とプロポーズの相手であるメリーサは、今でも幸せに一緒に過ごしています。結婚のプロポーズが含まれている他のゲームには、「モータルコンバット1」、「マーベルのスパイダーマン」、そして「クラックス」があります。著者は、読者にレトロゲームのイースターエッグをもっと探求するように勧めています。

このテキストには、人間の可能性を実現するという概念についての音声とその文字起こしへのリンクが含まれています。しかし、音声や文字起こしの具体的な内容や重要なポイントは示されていません。要するに、主な焦点は人間の可能性を理解し、向上させることにあり、提供されたリンクを通じてさらに探求するためのリソースが利用可能です。

要約がありません。

この記事では、文献に基づく発見（LBD）の概念について説明しています。LBDは、科学文献の中に隠れたつながりや知識を明らかにすることを目的としています。以下は主なポイントです。

知識にはさまざまな形態があります。失われた知識（知られていない未知）、独自の知識（知られている未知）、そして忘れられた知識（知られている知識）があります。これらはあまり知られていない研究論文の中に見つかります。

LBDの目的は、これまでつながっていなかった異なる研究の結果を結びつけることで、価値のある洞察を見つけ出すことです。この方法は、特に薬の再利用の分野で可能性を示しています。

LBDの先駆者であるドン・スワンソンは、マグネシウム不足と偏頭痛の関連を発見しました。この発見は、後に臨床的に検証された仮説につながりました。

LBDには課題もあります。自然言語処理や機械学習などの計算ツールが進化しているにもかかわらず、LBDを通じて得られた発見を効果的に評価し、検証することは依然として難しいです。「発見」とは何かを定義することや、一貫した評価基準を開発することが困難です。

大規模言語モデル（LLM）は、推論を通じて仮説を生成することでLBDを強化できますが、情報の不正確さ（幻覚）や出力の評価の難しさといった限界もあります。

現在のLBDは主に理論的なものであり、実際の応用が少なく、重要な発見につながっていません。研究者間の協力を強化し、LBDを通じて生成された仮説の妥当性を評価するための方法を改善する必要があります。

LBDはまだその可能性を完全には発揮していませんが、科学文献から隠れた知識を掘り起こすための貴重なアプローチを示しています。技術の進歩が今後その可能性を実現する助けになるかもしれません。

マイクロソフトは、Windows 11向けに「エージェントワークスペース」というAI機能を開発しています。この機能では、AIエージェントがバックグラウンドで動作し、デスクトップや音楽、画像、動画などの個人フォルダーにアクセスできるようになります。現在、この機能はテスト中で、Windows Insiderのみに提供されています。

AIエージェントは、ChatGPTのようにユーザーの代わりにタスクを実行できますが、マイクロソフトはこれがセキュリティリスクを引き起こす可能性があると警告しています。各AIエージェントは独自のワークスペース、アカウント、権限を持ちますが、セキュリティを維持するためにファイルへのアクセスは制限されます。

AIエージェントのバックグラウンドでの動作により、パフォーマンスに影響が出る可能性がありますが、マイクロソフトは軽量であると主張しています。この機能はオプションであり、ユーザーはエージェントの活動をログで監視することができます。ユーザーからの反発もある中、マイクロソフトはWindows 11へのAI統合を続ける計画であり、ユーザー体験と開発者サポートの向上に力を入れる姿勢を強調しています。

ステファン・コッヘンは、NixOS上でシンプルな自己管理型Kubernetesクラスターを構築した経験を共有しています。彼の目的は、Kubernetesが小規模な環境、特にブルーグリーンデプロイメントのようなタスクにどのように役立つかを理解することでした。管理されたKubernetesサービスの複雑さを避けることが重要でした。

Kubernetesは、システム管理タスクを自動化するための強力なツールです。コッヘンは、自身のインフラストラクチャに合った形でKubernetesを実装することを目指しました。彼のインフラは通常、個別のマシンやシンプルなデータベースとワーカーのセットアップで構成されています。

彼が直面した課題の一つは、公開鍵基盤（PKI）の管理です。Kubernetesではキーや証明書の管理が不可欠ですが、これが複雑さを増す要因となります。また、NixOSのモジュールは事前に定義された設定が多く、実験や学習の幅を狭めることがあります。K3sやK0sといった代替のKubernetesディストリビューションは、シンプルさを重視し、学習に集中するために避けられました。

コッヘンは、NixOSのパッケージ管理をモジュールなしで使用することを好み、システムとアプリケーションの設定を明確に分けています。彼は、nftablesやsystemd-networkdを有効にして、基本的なネットワーキング機能を設定しました。

ノード間の安全な接続のために、Wireguardを使用してプライベートネットワークを構築しました。コンテナには定義されたサブネット内でIPアドレスが割り当てられます。

Kubernetesの主要なコンポーネントには、APIサーバー、スケジューラー、コントローラーマネージャー、Kubeletがあります。APIサーバーは主要なノードに展開され、etcdを使用してデータを保存します。スケジューラーとコントローラーマネージャーはワークロードを管理し、クラスターの状態を維持します。Kubeletはノード上でコンテナを実行する役割を担っています。

セットアップ後、基本的なコマンドをテストしてクラスターが正常に動作していることを確認しました。ノード間の接続性や、コンテナからのインターネットアクセスも問題なく確認されました。

基本的なワークロードには対応できるものの、コッヘンは、Ingressコントローラーやストレージプロビジョナー、冗長性の向上といった追加機能が必要であると指摘しています。彼は、運用環境における潜在的な障害やリソース使用について懸念を示しています。

コッヘンは、Kubernetesが小規模なセットアップの運用を簡素化できると考えていますが、ネットワーク設定が依然として大きな複雑さの要因であることを認めています。認証トークンのランタイム再読み込みなどのさらなる改善が、小規模なインストールの実用性を高める可能性があると提案しています。

この記事は、NixOS上でのKubernetesのセットアップに関する洞察を提供し、このアプローチの潜在的な利点と課題を強調しています。

要約がありません。

サシャ・チャピンは、社会的なつながりを学ぶ過程を振り返り、彼がより社交的になるために経験した六つの段階を詳しく説明しています。

最初の段階では、サシャは子供の頃、社交的なやり取りに苦しみ、いじめを受けることが多かったといいます。彼は詩を暗記したり、劇的な話を共有したりして興味を引こうとしましたが、その結果、反応が分かれ、真のつながりを築くことができませんでした。

次に、精神的な健康の問題に直面した後、彼はバスボーイとして働き、他人の社会的なサインに基づいて自分の性格を調整することを学びました。柔軟性が信頼関係を築くために重要であることを理解しました。

その後、より高級なレストランでの経験を通じて、サシャは魅力的なサーバーを観察しました。そのサーバーは独自の個性を大切にし、他の人がリラックスしてつながることを助けていました。彼はこの影響を受けて、奇抜で遊び心のある要素を自分のやり取りに取り入れ、より良い関係を築くことができました。

フリーランスのライターに転身したサシャは、身体性と感情の意識に焦点を当てました。彼は、真のつながりは非言語的なサインに直感的に反応することが重要であり、考えすぎないことが大切だと気づきました。

ライティングコーチとしての経験から、彼は存在感を持ち、心を開くことで深いつながりを促進できることを発見しました。これにより、他の人が自分の感情を安心して共有できるようになりました。

最後に、サシャは新たに得た深いつながりの能力が、ポジティブに受け取られることもあれば、操作的に見えることもあると認識しました。彼はアプローチを調整し、深い関係とカジュアルな関係の両方を大切にすることを学びました。

これらの教訓を受け入れることで、サシャは他者との関わり方がよりバランスの取れた、社会的に受け入れられるものになったと感じています。

効果的利他主義運動は、哲学者ピーター・シンガーの影響を受け、2000年代初頭にオックスフォード大学の哲学者トビー・オードとウィル・マカスキルによって始まりました。彼らは人々に収入の一部を慈善団体に寄付するよう促しました。シンガーの考えは、世界の苦しみを軽減するための道徳的義務に焦点を当てており、溺れている子供を救うという思考実験を通じて、私たちが遠くの苦しみをしばしば無視していることを示しています。

効果的利他主義者は、自分たちの資源の影響を最大化し、より良い社会を目指しています。その結果、さまざまな組織や取り組みが生まれました。しかし、この運動は、サム・バンクマン・フリードのような著名な人物が資金を不適切に管理し、利他的な目的を支持すると主張したスキャンダルなど、いくつかの課題に直面しています。

批判者は、効果的利他主義が貧困や苦しみの原因となる構造的な問題を見落としがちで、個人の行動に過度に焦点を当て、システム全体の変革を軽視していると指摘しています。この運動は、慈善活動が政治と切り離せないことを認識し、政治的文脈に対する意識を高めています。効果的利他主義のリーダーたちは、潜在的な支持者を遠ざけないように、超党派のアプローチを維持することを目指しています。

全体として、効果的利他主義は進化し、困難に直面しながらも、その核心的な使命は、影響力のある寄付と合理的な慈善活動を通じて人々の生活を向上させることにあります。

Continuous Claudeは、コマンドラインツールで、Claude Codeをループで実行することができます。これにより、一貫したコンテキストで継続的にコーディングが可能になります。このツールは、ブランチの作成、コードの変更、コミットの生成、GitHubでのプルリクエストの管理などを自動化するワークフローを提供します。この方法は、通常の単発のコーディングエージェントとは異なり、複数のコーディングステップにわたる進捗や理由を追跡するのに役立ちます。特に、テストカバレッジの向上、リファクタリング、依存関係のアップグレード、フレームワークの移行など、多くの小さな変更が必要な作業に便利です。詳細については、ブログ記事をこちらで読むことができます。

申し訳ありませんが、外部リンクやその内容にアクセスすることはできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

新しい驚くべき天体写真「イカロスの墜落」が、天体写真の分野で新たな基準を打ち立てました。この作品は、写真家のアンドリュー・マッカーシーとスカイダイバーのガブリエル・C・ブラウンによって制作されました。写真には、ブラウンが水素アルファ光で詳細に捉えられた太陽の前でスカイダイビングをしている様子が映し出されています。この光は、太陽の激しい水素層を際立たせています。

この写真の構図は慎重に計画されており、マッカーシー、ブラウン、そしてパラモーターのパイロットとの緊密な連携が必要でした。何度も試行を重ね、技術的な問題を克服した結果、ブラウンのシルエットが太陽の表面にある黒点にフレームされた瞬間を見事に捉えることができました。

マッカーシーは、彼らが直面した課題について語り、セッティングの複雑さや正確なタイミングの重要性を強調しました。最終的な画像は視覚的に印象的であるだけでなく、天体写真における重要な成果を示しています。マッカーシーの作品の限定版プリントは、彼のウェブサイトで購入可能です。