要約がありません。

著者は、依存関係なしに1,300行のRustコードを使って「stinkarm」というシンプルなARMv7エミュレーターを作成しました。このエミュレーターは、ARMバイナリを読み取り、検証し、限られたARM命令を実行し、ARMのシステムコールをx86-64に変換することができます。ARMv7の「hello world」プログラムを1.9ミリ秒で実行することに成功しましたが、ネイティブ実行に比べるとかなり遅いです。

このプロジェクトの目的は、ELFバイナリ形式、ARM命令、アセンブリ実行についての理解を深めることです。これは、著者が設計しているプログラミング言語のためのJIT（Just-In-Time）コンパイラの開発に役立ちます。エミュレーターは静的バイナリに焦点を当て、動的リンクの複雑さを避けています。

エミュレーターを構築するために、著者はARMアセンブリコードを機械語に変換するスクリプトを書き、最小限のARMバイナリを作成しました。また、実行に必要なヘッダーやプログラムセグメントを含むELF形式の構造についても詳しく説明しました。このエミュレーターはシンプルさを重視しており、追加の依存関係を避けるために完全にRustで構築されています。

要約がありません。

著者は、Advent of Codeの課題に取り組む中でAWKプログラミング言語を試しました。最初は、AWKでの関数型プログラミングのスキルを活かすのが難しく、現代の言語に比べて複雑で扱いにくい解決策が多くなってしまいました。この経験から、著者はAWKのより進化したバージョンを作るアイデアを思いつき、FAWKと名付けました。FAWKには、第一級の配列や関数、レキシカルスコープ、パイプラインなどの機能が組み込まれています。

その後、著者は言語モデル（LLM）を使ってFAWKの開発を進めました。コードの例や完全な実装を生成するように依頼したところ、驚くことにLLMはFAWKの動作するインタープリターを作成しました。著者はその結果に感心しましたが、LLMに依存することでコードに不慣れになり、将来的な修正に不安を感じることもありました。

現段階ではFAWKのパフォーマンスは優先事項ではなく、主に簡単なスクリプトを作成するために使用される予定です。著者はFAWKを使ってAdvent of Codeのパズルを解くつもりで、制限や問題点を見つけることを期待しています。また、このプロジェクトをGitHubで公開し、他の人にも探求してもらえるようにしました。

Google DeepMindは、Gemini 3 Proを基にした高度な画像生成および編集モデル「Nano Banana Pro」を発表しました。このツールを使うことで、ユーザーは高品質なビジュアルを作成し、さまざまな言語で明確なテキストを生成できます。これは、モックアップやインフォグラフィック、国際的なプロジェクトに適しています。

Nano Banana Proの主な特徴には、さまざまなデザイン機能があります。ユーザーはアイデアを視覚化したり、インフォグラフィックを作成したり、手書きのメモを図に変換したりできます。また、高解像度の画像（最大4K）を生成し、一貫したブランディングと改善されたクリエイティブコントロールを提供します。さらに、複数の言語で正確なテキストを生成できるため、コンテンツのローカライズが容易になります。高度な編集機能もあり、カメラアングルや照明効果などを調整して画像を洗練させることができます。

Nano Banana Proは、GeminiアプリやGoogle広告、Workspaceなど、さまざまなGoogle製品を通じて利用可能です。ユーザーには無料、Pro、Ultraの異なるティアがあり、それぞれ異なるアクセスレベルとクォータが提供されています。

透明性の機能として、Nano Banana Proで生成された画像には、AI生成コンテンツを識別するための目に見えないデジタルウォーターマーク（SynthID）が含まれます。また、特定のユーザー層には目に見えるウォーターマークも付与されます。

Nano Banana Proは、強力な画像生成および編集機能を備えており、クリエイティブな可能性を広げるツールとして、一般のクリエイターからプロフェッショナルまで幅広く活用できるものとなっています。

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Port ofContextReplaceというツールについて説明しています。このツールは、ユーザーがAIエージェントを安全な環境で実際のアプリケーションに接続できるようにします。Code Modeという機能を使うことができ、PCTX Cloudというサービスに興味がある人のために待機リストも提供されています。

著者は古いダイヤル式電話に対する興味を語り、ある会議中のユーモラスな出来事がきっかけで、古いシーメンスのダイヤル式電話を使ったプロジェクトを思いついたことを説明しています。著者は、電話を会議用のハンドセットとして使えるように、永久的な変更を加えずに改造したいと考えました。

電話を現代の技術に接続するために、著者は電話内部の金属タブに接続する小さなコネクターを設計し、電話がキーボードとサウンドカードの両方として機能するための電子機器を追加する計画を立てました。機能性を考慮してRaspberry Pi RP2040マイクロコントローラーを選びましたが、プログラミングには苦労しました。

必要なコードを書くのに苦戦した後、著者はよりシンプルな計画に切り替え、USBハブを使って市販のサウンドカードとRP2040を接続することにしました。AliExpressから低価格のUSBサウンドカードを調達し、うまく改造してダイヤル式電話と統合しました。

最終的なセットアップでは、電話が会議を切るためのキーストロークを送信できるようになり、マイクとスピーカーとしても機能します。著者はプロジェクトのシンプルさを振り返り、フィードバックを求めています。

新しい機能が発表され、iPhoneとAndroidデバイス間でのファイル共有がより簡単になります。特に、Pixel 10シリーズからこの機能が利用可能になります。この機能は「クイックシェア」と呼ばれ、AirDropに似た仕組みで動作します。データ転送の安全性が強調されており、セキュリティ専門家によってテストされています。異なるオペレーティングシステム間の互換性を向上させることが目的です。この機能を紹介する動画も公開されています。今後、さらに多くのAndroidデバイスにこの機能を拡大する計画があります。

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FEX 2511の月次アップデートは続いており、常にやるべき作業があります。今月のリリースに関する変更点をまとめました。

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投稿をアップボートするには、特定のアクションを完了し、15の評判ポイントを獲得する必要があります。アップボートはコンテンツが有用であることを示し、投稿を保存することで後で参照することができます。毎週5回の無料投票があり、良いコンテンツを促進するのに役立ちますが、著者の評判は上がりません。

C++26と破壊的ムーブセマンティクスに関する質問では、オブジェクトを消費する関数を作成することができるかどうかが議論されています。この関数はデストラクタを実行せずにオブジェクトを消費することを目的としており、提案された関数名はtrivially_relocate_atですが、所有権の移転に関するセマンティクスが欠けているため、実装に疑問を持っています。

回答では、そのような関数を作成することは実現不可能であると述べられています。なぜなら、コンパイラレベルのサポートが必要であり、それを手動で再現することはできないからです。最終的に、C++26のために提案された機能は重大なバグのために取り下げられ、適切な所有権セマンティクスが欠けているため、手動のメモリ管理が依然として必要であり、この機能は不完全なままとなっています。

PNG画像がEXIFの向き情報を正しく使用していないというバグが報告されました。この問題は、画像がブラウザでどのように表示されるかに影響を与えます。このバグは、5年前に発生し、最近別のバグの重複として閉じられたBug 1627423として追跡されていました。

主なポイントは、PNG画像がEXIFデータに基づいて期待される向きとは異なって回転して表示されるというもので、EXIFデータは画像の向きを示します。また、SafariやChromeなどの他のブラウザは、Firefoxとは異なる方法でEXIFの向きを処理します。調査の結果、このバグはPNGファイル内のEXIFデータの解釈に関連しており、特にEXIFデータがファイルの最後に配置されている場合に問題が発生することがわかりました。

このバグは、関連する問題にリンクされて解決されました。

このプロジェクトは、手のリハビリテーションのために特別に設計された単相TENS（経皮的電気神経刺激）装置の製作に関するものです。

電源には、3.7Vのリチウムポリマーバッテリーを使用し、USB-Cで充電できるMCP73831 ICを利用しています。装置には2つの電圧レールがあります。1つはマイクロコントローラーやデジタル回路用の+3.3Vレール、もう1つは刺激パルス用の約32Vレールで、これはTPS55340ブーストコンバーターを使って実現しています。

制御システムにはATmega32U4マイクロコントローラーが使われており、刺激波形を生成します。このマイクロコントローラーは、各指用の10ビットPWM出力を持ち、フィードバック用のADC入力も備えています（単相モードでは必須ではありません）。安定したタイミングクロックとファームウェア更新用のISPヘッダーも搭載されています。

出力段では、NチャネルMOSFETを使用して高電圧パルスを電極に送信し、効果的な刺激のために一方向の電流の流れを確保しています。

電極は各指に配置され、手のひらが共通の接地として機能します。これにより、リハビリテーションのための選択的な刺激が可能になります。

全体的な設計は、電源、制御、出力、電極の各コンポーネントを効果的に統合しており、総コストは100ドル未満です。電子回路設計とユーザー中心のエンジニアリングの両方に重点を置いています。

著者は、XFCEデスクトップ環境から完全にPythonで書かれたタイル型ウィンドウマネージャーであるQtileに移行した経緯を詳しく説明しています。セットアッププロセスや設定戦略、Qtileを使用する中で得た教訓を共有しています。

まず、インストールについてですが、著者はQtileの依存関係をシステムのPython環境から分離することの重要性を強調しています。これにより、競合を避けることができます。著者はdeadsnakes PPAを利用してPythonをインストールし、Qtile用の仮想環境を作成しました。

次に、設定についてです。Qtileの設定ファイルはPythonで書かれており、変数の宣言を通じて簡単にセットアップできます。著者は、設定をモジュール化するアプローチを推奨しており、これにより整理がしやすく、エラー処理も容易になります。

著者の現在のQtile設定は、モジュール性、ハードウェアに応じた適応性、実用的なキーバインディング、一貫したカラースキームに焦点を当てています。また、マルチモニターサポートやハードウェア検出のためのカスタム関数も共有しています。

ユーザーフレンドリーな機能としては、モニター間のスマートなマウス移動、システムの能力に応じて調整されるハードウェア対応のウィジェット、AMD GPUの監視機能の統合があります。

Qtileを使用する中で得た教訓には、設定におけるPythonの力、複雑さを加える前にシンプルな状態から始めることの重要性、さまざまなハードウェアに適応できるセットアップを確保することが含まれます。

今後の計画として、著者はカスタムウィジェットの追加、マルチモニターサポートの改善、他のツールとの統合を進める予定です。

Qtileは、著者のLinuxでの生産性を向上させ、柔軟でカスタマイズ可能なウィンドウ管理の体験を提供しています。特にPythonに慣れたユーザーにとっては、設定やユーザーのニーズに応じた適応の可能性が広がります。

ravynOSは、新しいオープンソースのオペレーティングシステムで、macOSに似たユーザー体験を提供することを目的としています。x86-64および将来的にはARMシステムに対応しています。FreeBSDを基盤としており、既存のオープンソースパッケージと新しいコードを統合することを目指しています。

このシステムの主な特徴には、macOSアプリケーションをコンパイルして実行できる互換性があります。また、ファイルマネージャーやメニューバーなど、macOSに似たグラフィカルユーザーインターフェースの要素を提供しています。ファイル構造はmacOSのフォルダ組織に合わせており、ZFSを含む複数のファイルシステムをサポートしています。アプリはApp BundlesやAppImageファイルを使用して簡単にインストールできるようになっています。Unix環境を維持し、FreeBSDとの互換性を保ちながらLinuxバイナリもサポートしています。将来的にはmacOSのバイナリやライブラリのサポートも計画しています。

ravynOSは、安全性、安定性、使いやすさに重点を置いています。詳細情報や参加方法については、ravynos.comを訪れるか、Discordサーバーに参加してください。

著者はソフトウェアからハードウェアに移行した経験を持ち、過剰な規制がハードウェア企業の設立コストを大幅に引き上げていることを指摘しています。気候問題への対応やアメリカ国内での製造促進が求められる中、規制の障害が主な妨げとなっています。これらの遅延は消費者のコストを上昇させ、アメリカの製造業への投資を妨げ、革新的な技術の導入を遅らせています。

例えば、著者が関わるCharm Industrialという企業は、炭素除去に特化しているものの、規制の混乱により許可を得るまでに四年も待たされました。この遅延は企業に数百万ドルの損失をもたらし、さらに空気汚染や医療費の増加を引き起こし、社会全体で約4億ドルの影響を及ぼしました。

同様に、電動長距離トラックの開発を行うRevoyも、長期にわたる規制プロセスに直面し、エンジンの認証に2700万ドルもの追加コストがかかりました。これは、同社の技術が排出量を大幅に削減するにもかかわらずです。

著者は、規制が安全性や環境保護にとって重要である一方で、現在のシステムは過度に複雑で遅いと主張しています。このため、進展や革新が妨げられています。状況を改善するためには、よりシンプルな規制、新技術の迅速な審査、革新的な企業への支援が必要です。新しい技術が育つ環境を整えることが、経済と環境の両方に利益をもたらすことにつながります。

ヒルベルト空間は、関数や数列に線形代数の手法を適用できる概念であり、これらを数学的空間のベクトルのように扱うことができます。

関数はベクトルとして捉えることができます。ベクトルは数の順序付きリストと見なすことができ、高次元や無限次元では、ベクトルをインデックスから実数への関数として表現できます。したがって、関数は無限次元のベクトルと考えることができます。

関数はベクトル空間を形成することができ、ここでは関数の加算やスカラー倍が可能です。例えば、fとgが関数である場合、その加算は(f + g)(x) = f(x) + g(x)として定義されます。

さらに分析を進めるために、平方可積分関数に注目します。これは、関数の平方値がその定義域全体で有限の積分を持つことを意味します。この関数の集合はL²と呼ばれ、関数のベクトル空間の部分空間を形成します。

L²内の関数に対して内積を定義することができ、これにより関数間の角度や距離を測ることが可能になります。関数のノルムはこの内積から導出され、関数の「長さ」や「エネルギー」を測る手段を提供します。

空間が完備であるとは、すべての数列がその中で収束することを意味します。L²は完備であることが示されており、これによりヒルベルト空間と呼ばれる完備な内積空間となります。

ヒルベルト空間の応用例として、フーリエ級数があります。ヒルベルト空間を利用することで、関数を基底関数の組み合わせとして表現することが可能になります。また、量子力学においては、状態がヒルベルト空間内の波動関数として表現され、無限次元の線形代数を適用することができます。

ヒルベルト空間は、関数に線形代数を適用するための強力な枠組みを提供し、さまざまな数学的および物理的理論において重要な意味を持っています。

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10月に、Oktaのauth0/nextjs-auth0プロジェクトに2つのセキュリティ問題を報告しました。1つの問題は、oauthパラメータの注入に関するもので、トークンの漏洩など、さまざまな悪用が可能になる恐れがありました。これを修正するために簡単なパッチを提出しましたが、3週間後にメンテナーが私のプルリクエストを閉じ、別のコミットに置き換えられたと説明しました。そのコミットは元の貢献履歴を保持しているとのことでした。

私は、新しいコミットには私の情報が含まれておらず、Simen Olsenという別の人物に帰属しているように見えることを指摘しましたが、その人物についての情報は見つかりませんでした。実際、メンテナーはAIツールを使ってコミットを作成し、私の苦情に対する返答も行っていたため、帰属の誤りが生じていました。

メンテナーは謝罪しましたが、私の詳細を含めるようコミットを修正することは拒否しました。これは著作権の問題だと考えています。AIによって生成された変更や返答は、使用されているツールの品質について疑問を投げかけました。最終的にセキュリティ問題は修正されましたが、Oktaのセキュリティチームからの脆弱性の深刻さに関する反応は不十分であり、セキュリティ問題の報告における課題が浮き彫りになりました。

DuckDBのバージョン1.4では、データベースファイルのセキュリティを強化するためにデータ暗号化機能が追加されました。主なポイントは以下の通りです。

まず、DuckDBは業界標準のAESアルゴリズム（AES-GCMおよびAES-CTR）を使用した透過的なデータ暗号化をサポートしています。これにより、静止データの暗号化が可能になります。

実装に関しては、主なデータベースヘッダーは暗号化されず、各暗号化されたデータベースにはユニークな識別子が生成されます。暗号化キーは安全に導出され、元のキーを露出することなく管理されます。

パフォーマンスについては、暗号化の実装による性能への影響は最小限であり、特にOpenSSLライブラリを使用する場合は顕著です。テストの結果、クエリのパフォーマンスはほとんど影響を受けないことが示されています。

また、DuckDBは自動的に一時ファイルを暗号化し、処理中の機密データを保護します。使用後はこれらのファイルをクリーンアップし、データ漏洩を防ぎます。

ユーザーは既存のデータベースを簡単に暗号化したり、新しい暗号化されたデータベースを作成したり、暗号化の確認を行ったりできます。この暗号化機能により、DuckDBファイルを安全に共有することができ、コンテンツ配信ネットワーク（CDN）などのプラットフォームを通じても利用可能です。

全体として、DuckDBの暗号化機能はデータセキュリティを強化しつつ、パフォーマンスを損なうことなく、さまざまな展開シナリオに適したものとなっています。

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LionsOSは現在開発中の新しいオペレーティングシステムで、seL4マイクロカーネルに基づいています。まだ安定していませんが、実験用に利用可能です。シドニーのニューサウスウェールズ大学にある信頼性の高いシステム研究グループによって開発されており、高い性能、安全性、信頼性を提供することを目指しています。

従来のオペレーティングシステムとは異なり、LionsOSは特定のタスクのために組み合わせ可能なコンポーネントを使用します。これらはMicrokitというツールを通じて管理されます。主な特徴には以下のようなものがあります。

コンポーネントは効率的でロックフリーなキューを通じて接続されます。各コンポーネントは通常、ハードウェア通信を管理するドライバーのように、一つの主要な機能を果たします。仮想化機能は制御とアドレス変換を管理します。情報の共有は必要なときのみ行われ、キューや公開されたページを通じて行われます。システムは静的で、ハードウェアの変更に適応したり、コンポーネントを動的に読み込んだりすることはありませんが、ポリシーの更新や仮想マシンの再起動のために、特定のコンポーネントを運用中に交換することができます。

開発チームはさらなるコンポーネントを求めており、他の人々からの貢献を歓迎しています。

著者は、デニス・リッチーのような技術の著名人を称えるために、Unixシステム上で彼らのユーザー名を引退させるというアイデアについて考えています。これは、スポーツチームが選手の背番号を引退させるのと似ています。提案されたコードの変更は却下されましたが、著者は自分のマシンで修正したバージョンを実行しました。著者は、コーディングの実践により深い文化的歴史を取り入れることの重要性や、共有された遺産を認識することが技術コミュニティにどのように利益をもたらすかについて考えています。著者は、特定の背番号がスポーツで永久に使用できなくなるように、重要な貢献をした人々を称えるために、特定のユーザー名も制限されるべきではないかと提案しています。

このテキストでは、敵対的な詩が大規模言語モデル（LLM）の安全対策を効果的に回避できることについて説明しています。研究者たちは25種類の異なるモデルをテストし、詩的なプロンプトがこれらのモデルを突破する成功率が高いことを発見しました。中には90％を超えるものもありました。彼らはこれらの詩的攻撃をさまざまなリスクカテゴリーに分類し、有害なプロンプトを詩に変えることで、その効果が大幅に向上することを確認しました。通常のテキストプロンプトと比較して、効果は最大で18倍にも達しました。特別に作成された詩の成功率は約62％であり、標準的なプロンプトの詩的バージョンは約43％の成功率を示しました。これらの結果は、詩のような異なるスタイルを使用することで、現在の安全プロトコルの弱点を突くことができることを示唆しており、これらのモデルの安全性に関する整合性や評価方法に深刻な欠陥があることを示しています。

著者は、WiFiに接続できる非常に小型のESP32ボードを作る実験をしています。これは研究と楽しみが組み合わさったプロジェクトです。

最近、ドイツでは作曲家ヨハン・セバスティアン・バッハの新たに発見された作品の演奏が祝われました。これらの作品は発見され、その重要性がクラシック音楽の中で認識されています。この発見に対する興奮は、バッハの持続的な影響力と彼の音楽への貢献が今なお探求されていることを示しています。

Astralという自作のオペレーティングシステムでゲームをプレイすることは、大きな成果です。このシステムがグラフィカルなアプリケーションを効果的に扱えることを示しています。AstralはDoomやQuakeなどのゲームを成功裏に移植しており、著者は自分の若い頃に楽しんだMinecraftの追加に取り組んでいます。

Minecraftを動かすのは複雑です。なぜなら、JavaやOpenGL、さまざまなJavaライブラリに依存しているからです。AstralにはOpenJDK 17とMesaが搭載されていますが、OpenJDKの移植には問題がありました。著者は、シンプルで依存関係が少ないMinecraft Alpha 1.2.0を選びました。

OpenJDKは、起動時にエラーを引き起こすバグのために動作しなくなっていました。著者は、特定の値の扱いに関連する問題を特定し修正することで、Javaが正常に動作するようにしました。

Minecraftを動かすためにはLWJGL（Lightweight Java Game Library）が必要です。著者はAstral用にLWJGL2をクロスコンパイルする際に困難に直面しましたが、コードをあまり変更せずにビルドシステムを調整する必要がありました。

LWJGLの移植が完了した後、著者はMinecraftを起動するためのシェルスクリプトを書きました。最初の試みでは、欠落したシンボルや互換性の問題など、さまざまな問題が発生しましたが、これらを一つずつ解決していきました。最終的にMinecraftを動かすことに成功し、AstralとOS開発コミュニティにとって歴史的な成果となりました。

今後の計画として、著者はAstralの自己ホスティング機能、速度、安定性、使いやすさを向上させることを目指しています。また、動作するパッケージマネージャーの導入やWineサポートの改善、さらにはWebKitGTKの移植にも取り組む予定です。

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私は、ウリ・アロンの論文を使ってマルコフ連鎖テキスト生成器を改良しました。この生成器の出力は、NanoGPTのような小規模な言語モデルと同等の品質です。

トレーニングプロセスでは、29,832のエントリーと1,727の単語からなるモデルを作成しました。12,000の文脈を処理した後、モデルはJSONファイルとして保存されました。

このテキストでは、加齢細胞モデルについても触れています。このモデルは、2型糖尿病や動脈硬化などの加齢に関連する病気を理解するために、大量の医療データを必要とします。モデルは、老化した細胞の数が病気のリスクにどのように影響するかをシミュレーションし、加齢に伴う健康問題が特定のパラメータを用いてモデル化できることを示しています。病気の背後にあるメカニズムを理解する重要性や、老化細胞を標的にしたセノリティック治療の潜在的な利点が強調されています。この研究結果は、加齢に関連する病気の管理に役立つ可能性があることを示唆しています。

マイクロソフトのオープンソースプログラムオフィス（OSPO）、Xboxチーム、そしてアクティビジョンが、クラシックゲーム「ゾーク I」「ゾーク II」「ゾーク III」をMITライセンスの下で公開することになりました。この取り組みは、重要なゲームの歴史を保存することを目的としており、学生や教師、開発者がこれらのゲームを学び、研究し、楽しむことができるようにします。

ゾークはテキストベースのゲームで、グラフィックや音声に頼らず、想像力をかき立てることでゲームの革命をもたらしました。これは、異なるプラットフォーム間での互換性を可能にする仮想マシン「Z-Machine」を通じて実現されました。

ゾーク I、II、IIIのソースコードは、ドキュメントやライセンス情報とともに保存されており、歴史的な正確性に重点が置かれています。この取り組みには、デジタルアーカイビストのジェイソン・スコットとの協力が含まれています。

現在、ゾークは「ザ・ゾーク・アンソロジー」を通じてアクセス可能で、現代のZ-Machineインタープリター「ZILF」を使用してローカルで実行することもできます。

このプロジェクトは、MITライセンスの下でリポジトリへの貢献を呼びかけており、現代化するのではなく、教育目的のために元のデザインを保存することを目指しています。

この取り組みは、ゾークとそのクリエイターの遺産を称え、将来の世代にとっての関連性と入手可能性を確保するものです。

PolyのAbhayが、新しいアプリを紹介しました。このアプリは、従来のファイル管理ツールであるFinderやFile Explorerをよりスマートで検索可能なソリューションに置き換えることを目的としています。Dropbox、NotebookLM、Perplexityの機能を組み合わせて、大量のファイルを効率的に管理できるように設計されています。

主な機能には、さまざまなファイルタイプに対する自然言語検索が含まれており、特定のページや段落などの詳細まで検索することができます。また、ファイルの作成、編集、整理などの操作を行う統合エージェントも搭載されています。さらに、URLを読み取ってウェブからファイルをダウンロードする機能もあります。

ユーザーは、Whole Earth Catalogueのアーカイブや古いPlaystationのマニュアルなどの公共ドライブを探索することができます。このアプリは、ファイルの検索と管理がしやすいユーザーフレンドリーなインターフェースを持ち、迅速なアクセスのためのショートカットも用意されています。

Polyは、ユーザーがファイル管理で直面する課題を認識したチームによって開発され、以前のプロジェクトから方向転換しました。このアプリは、文書を要約したり、ポートフォリオを作成したり、さまざまな資産を整理したいユーザーを対象としています。

現在、Polyは100GBの無料プランと、月額10ドルで2TBの有料プランを提供しています。今後の計画には、モバイルアプリ、オフラインサポート、他のファイルソースとの統合など、さらなる機能の追加が含まれています。

アプリの待機リストが現在オープンになっており、潜在的なユーザーからのフィードバックが開発に役立つことが期待されています。

CUDAはNVIDIAが提供する並列計算プラットフォームであり、その関連用語は複雑です。まず、CUDAという言葉は、計算アーキテクチャ、命令セット、ソース言語、ツールキット、ランタイムライブラリなど、さまざまな意味を持つため、バージョン番号やコンポーネントを指す際に混乱を招くことがあります。

CUDAアーキテクチャはGPU計算のためのプラットフォームであり、CUDAツールキットは開発に必要なツールやライブラリを含んでいます。また、ランタイムとドライバーAPIは、アプリケーションがGPUとやり取りするためのライブラリです。

CUDAはフロントエンド（アプリケーションインターフェース）とバックエンド（システム管理）という層構造を持っています。フロントエンドは高レベルのAPIを使用し、バックエンドはハードウェア特有の操作を処理します。

異なるコンポーネントはそれぞれ異なるバージョン管理方式を持っています。アプリケーションが正しく動作するためには、ドライバーAPIのバージョンがランタイムAPIのバージョンと同じかそれ以上である必要があり、バイナリにはGPUに対応したコードが含まれている必要があります。

バージョンの不一致は、ドライバーのサポート不足やカーネルイメージの欠如といったエラーを引き起こすことがあります。開発者やユーザーは、異なるバージョンやコンポーネント間の関係を理解することが重要です。

診断ツールとしては、nvidia-smiやnvccがあり、これらは異なるバージョン番号を報告することで、互換性の問題を診断するのに役立ちます。

開発者は、ドライバーの要件を明示し、複数の計算能力に対応してコンパイルし、ランタイムでバージョンを確認することが推奨されます。CUDAの構造、用語、互換性ルールを明確に理解することは、CUDA環境での効果的な開発やトラブルシューティングにおいて非常に重要です。

コンピュータグラフィックスにおける色の表現について、特に古いPalmOS PDAのようなメモリが限られたデバイスでの扱いが説明されています。色は通常、sRGBモデルを使って表現され、赤、緑、青の成分に分けられます。しかし、フルカラー画像を保存するには多くのメモリが必要となるため、256色しか使えない8ビットパレットビットマップのような代替手段が考案されました。

この文章の主な焦点は、限られたパレットの中から特定のRGB色に最も近い色を見つけることです。これには、色の「距離」を計算する関数を定義する必要があります。いくつかのアプローチが検討されています。

基本的な距離関数では、パレットの各色をチェックしてRGB値に基づいて最も近い色を見つけますが、計算負荷が高くなります。CIELAB色空間は、人間の色の知覚をモデル化したより正確な方法ですが、計算が複雑なため遅くなります。直接RGB比較は、RGB値を直接比較するシンプルな方法で、処理速度が大幅に向上します。

平方根を避ける方法では、平方距離を使用することでさらに性能が向上します。マンハッタン距離は、加算のみを使用する代替手法で、以前の方法と同様の結果を得られますが、計算要件が異なります。K-Dツリーは理論的には検索効率を改善できるデータ構造ですが、テストされた実装はよりシンプルな方法よりも劣っていました。

最終的に、著者のニーズに最も効率的な方法は、色比較に平方ユークリッド距離を使用することだと結論づけられています。この発見は、PalmOSの再実装であるPumpkinOSにおけるビットマップレンダリングの最適化に関連しています。

バサルト織物は、天然石であるバサルトから作られた独特な素材です。このプロセスでは、バサルトを高温（1,400℃または2,550°F）で溶かし、繊維に形成します。この織物は、その強度が非常に高く、鋼の2倍以上の強さを持つことで知られています。

主な特徴としては、高い強度があります。バサルト繊維は、合金鋼やガラス繊維よりもはるかに強力です。また、化学薬品に対する耐性もあり、塩や酸などの腐食性物質に耐えることができます。さらに、熱に対する耐性も優れており、バサルト繊維で作られた製品は700℃まで耐えることができ、一部の組成では800℃まで耐えることが可能です。電気絶縁性も高く、低電圧および高電圧の電気用途に適しています。

全体として、バサルト織物は耐久性、熱耐性、電気絶縁性を兼ね備えており、多用途に利用できる素材です。

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申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。ただし、そのリンクからのテキストや主なポイントを共有していただければ、要約するお手伝いをさせていただきます。

Oleg Kiselyovと石井宏美による論文「Freer Monads, More Extensible Effects」では、プログラミングにおける効果的な計算の取り扱いに関する進展が議論されています。著者たちは、モナドトランスフォーマーの代替として「拡張可能な効果」という新しいアプローチを提案し、異なる効果を組み合わせることを容易にすることを目指しています。

重要なポイントとして、まず「フリーモナド」が紹介されています。フリーモナドはファンクターの制約を必要とせず、効果的な計算のためのより柔軟な構造を提供します。これにより、メモリ効率とパフォーマンスが向上します。

次に、著者たちは拡張可能な効果のための改善されたライブラリを提示しています。このライブラリは、以前の実装よりもシンプルで高速であり、プログラム内で異なる効果を簡単に組み合わせたり管理したりすることができます。

また、ライブラリの機能を示すために、三つの例が挙げられています。一つ目は、コミットされた選択を用いた非決定性（LogicT）です。二つ目は、他の効果と組み合わせたIO例外の処理です。三つ目は、モナディックリージョンを通じてファイルハンドルなどのリソースを管理する方法です。

さらに、著者たちは計算における新しい「遅延」の形を強調しています。この遅延は、必要になるまで操作を遅らせることで効率を改善します。

最後に、既存のライブラリとの比較が行われており、著者たちのアプローチはモナドトランスフォーマーライブラリ（MTL）などの既存の選択肢と比べて、より表現力豊かで効率的であると主張しています。

全体として、この研究は関数型プログラミングにおける効果の追加、組み合わせ、管理のプロセスを簡素化し、開発者が複雑な計算を扱いやすくすることを目指しています。

2025年11月20日、ニューヨークで開催されたGopherCon US 2025において、Go暗号技術の過去一年間の進展についてのレビューが発表されました。主なポイントは以下の通りです。

Go暗号技術の取り組みは、Goチームやコミュニティのさまざまな貢献者による共同作業です。暗号化、ハッシュ化、TLSやSSHといったプロトコルのためのライブラリを通じて、安全なアプリケーションの提供に重点が置かれています。

重要な更新内容としては、まずポスト量子鍵交換のための新しいアルゴリズム、ML-KEMが導入され、将来的な量子コンピュータの脅威に対する防御が強化されました。また、FIPS 140準拠のための新しいネイティブGoモジュールが開発され、外部ライブラリに依存せずにアメリカ政府のセキュリティ基準に簡単に従えるようになりました。最近数年にわたり、Go暗号ライブラリは重大な脆弱性が報告されていない強固なセキュリティ記録を維持しています。

さらに、さまざまな暗号機能の性能向上が図られ、より速く効率的になりました。今後の計画としては、TLSプロファイルの開発が進められ、ユーザー認証に関連する機能の探求も行われる予定です。

これらの取り組みを支えるGeomysという組織は成長し、新たに常勤のメンテイナーが加わり、Go暗号技術の継続的な作業をサポートしています。全体として、今年はGoにおける暗号技術の安全性と使いやすさを向上させ、将来の脅威に対する備えを強化する重要な進展がありました。

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このガイドは、Dido Grigorovによって書かれたもので、Pythonコードのパフォーマンスを向上させるための10の効果的な戦略を提供しています。Pythonは使いやすさで知られていますが、大規模なアプリケーションではパフォーマンスの問題が発生することがあります。以下は、これらの戦略の要点です。

まず、メンバーシップテストにはセットを使用することが推奨されます。セットは、大きなデータセットにおいてアイテムの存在を確認する際に、リストよりも速く、定数時間での検索が可能です。

次に、不必要なコピーを避けることが重要です。大きなデータ構造をコピーするのではなく、元のデータをその場で修正することで、メモリと処理時間を節約できます。

また、クラスで固定属性を宣言する際には__slots__を利用することで、メモリ使用量を減らし、属性へのアクセスを速くすることができます。

数値計算には、演算子の代わりにmathモジュールの関数を使用することが推奨されます。これらの関数は、一般的に速く、信頼性も高いです。

リストや配列のサイズが分かっている場合は、あらかじめそのサイズで初期化することで、サイズ変更のオーバーヘッドを避けることができます。

パフォーマンスが重要なループ内では、例外処理を避け、条件チェックを使用することが望ましいです。例外はパフォーマンスに対してコストが高いためです。

繰り返し使用するロジックはローカル関数として定義することで、パフォーマンスとコードの整理を改善できます。

itertoolsモジュールを活用することで、組み合わせタスクに対する効率的なツールを提供し、大規模データセットに対してメモリ効率の良い操作が可能になります。

ソートされたリストに対しては、bisectモジュールを使用することで、効率的な挿入や検索ができ、手動の方法よりも速くなります。

最後に、関数の結果をループの外にキャッシュすることで、繰り返し計算を避け、オーバーヘッドを減らすことができます。

これらのテクニックは、Pythonの効率的な組み込み関数やメモリ管理戦略、特化したライブラリを活用して、コードの実行速度を最適化することを目指しています。コードの明瞭さを損なうことなく、パフォーマンスを向上させることが目的です。

テラノバは、洪水の危険がある地域で土地を高くするために、テラフォーミングロボットを使用しています。この方法により、新しい住宅や商業プロジェクトに適した土地を、従来の方法に比べてわずか2週間から8週間で整備することができます。テラノバのアプローチは環境への影響が最小限であり、堤防や防潮堤などの既存の洪水対策に比べて、表面の乱れも少なくて済みます。これらの従来の方法は、整備に6ヶ月から3年かかり、コストや環境への影響も大きいです。テラノバでは、オンラインでテラフォーミングプロジェクトの計画を立てることができます。

要約がありません。

Mosaicは、元テスラのエンジニアであるアディッシュとカイルによって開発された新しい動画編集ツールです。このツールは、ノードベースのインターフェースを使用して、ユーザーが動画編集エージェントを構築し、実行できるようにします。従来の編集ソフトウェアであるDaVinci ResolveやAdobe Premiere Proよりも使いやすいのが特徴です。

Mosaicのアイデアは、サイバートラックの生映像を編集する際に苦労したことから生まれました。彼らは、マルチモーダルAIを活用することで、動画編集の作業を自動化できることに気づきました。プロトタイプは、動画の内容を分析し、検出した情報に基づいて編集を適用することができました。

タイムラインベースのエディターを開発した後、彼らはチャットインターフェースが長い動画には遅くて制限があることに気づきました。そこで、ユーザーが視覚的に編集ワークフローを設計できる、より効率的なノードベースのキャンバスを作成しました。各ノードは特定の編集アクションを表しており、創造的なコントロールと並行編集が可能です。

MosaicのAI機能には、動画の概念、感情、アクションを理解する能力が含まれており、編集プロセスを向上させます。長い動画からクリップを作成したり、ソーシャルメディア向けにコンテンツを最適化したり、アニメーションを生成したりするなど、さまざまな作業をサポートします。

現在、ユーザーはMosaicのウェブサイトで無料で試すことができ、動画をアップロードしてワークフローを作成できます。このプラットフォームには運営費用を支えるための有料機能も含まれています。彼らはユーザーからのフィードバックを歓迎しており、ツールのさらなる改善に役立てています。

要約がありません。

ウェブサイトがあなたのブラウザを確認しています。もしこのウェブサイトの所有者であれば、問題を解決するためのリンクが用意されています。

1986年8月2日、オーストラリアのメルボルンにあるビクトリア国立美術館で、パブロ・ピカソの「泣く女」が盗まれる事件が発生しました。この絵画は1985年に160万オーストラリアドルで購入され、当時オーストラリアの美術館が取得した中で最も高額な作品となっていました。

「オーストラリア文化テロリスト」と名乗るグループがこの盗難の責任を主張し、芸術への資金増加を求めるとともに、要求が満たされない場合には絵画を破壊すると脅迫しました。この絵画は、匿名の通報により1986年8月19日に鉄道駅のロッカーで無傷の状態で発見されるまで、行方不明のままでした。

絵画は高額な保険料のために保険に入っておらず、盗難が発覚したのは事件から2日後でした。盗賊たちは、絵画がメンテナンスのために持ち去られたことを示唆するカードを残していました。この事件は未解決のままであり、オーストラリアの最も大きな美術品盗難事件の一つとされています。

この盗難事件は大きなメディアの注目を集め、オーストラリアにおける芸術資金や文化遺産の価値についての議論を引き起こしました。また、この事件はドキュメンタリーや小説など、さまざまなメディア作品に影響を与え、芸術コミュニティへの影響が強調されています。

ヨーロッパは、大手テクノロジー企業やアメリカ政府からの圧力を受けて、プライバシーとAIに関する法律を変更しています。EUは、企業がAIのトレーニングのために個人データを共有しやすくするために、一般データ保護規則（GDPR）の一部規制を緩和しています。主な変更点は以下の通りです。

クッキーのポップアップを減らすことです。一部のリスクのないクッキーについては、ユーザーの同意を求めるポップアップが不要になり、ユーザーはブラウザを通じてクッキーの設定を管理できるようになります。また、高リスクのAIシステムに対する厳しいルールの施行を遅らせ、企業が必要なサポートや基準を整える時間を確保します。さらに、小規模なAI企業向けの文書作成を簡素化し、新たに設立されるAIオフィスが監視を一元化します。

欧州委員会は、ユーザーの権利を守ると主張しながらも、規制を緩和してイノベーションを促進することを目指しています。この提案は、今後欧州議会と加盟国での承認を受ける必要があり、時間がかかる可能性があり、重要な議論を引き起こすかもしれません。批判者は、これらの変更が重要な保護を弱め、テクノロジー業界の要求に屈していると主張しています。

要約がありません。

この記事では、Lispマシンの衰退について述べられており、これに対するノスタルジーを批判しています。以下に要点をまとめます。

Lispマシンは、特にSymbolics社の製品が1993年に破産し、1980年代後半には一般的なRISC（リデュースド・インストラクション・セット・コンピューティング）マシンの進化により、その重要性が薄れていきました。

多くの人々はLispマシンを美化し、優れた性能や開発環境を持っていたと主張します。しかし、著者は現代のLisp開発環境も通常のハードウェア上で十分に良いものであり、Lispマシンは思われているほど速くもコスト効率が良くもなかったと主張しています。

Lispマシンは短期間人気がありましたが、持続的な競争力を持つことはありませんでした。著者は、彼らの独自の特徴に対するノスタルジーが、今日の技術環境においてその重要性を正当化するものではないと強調しています。

著者は、かつてLispマシンに帰属されていた多くの利点が、今では標準的なハードウェア上でも実現可能であると述べています。現在では、Lispマシンに匹敵する効果的なLispコンパイラも存在します。

この記事は、Lispマシンへのノスタルジーを、写真や音楽における「機材獲得症候群」と比較しています。人々は適切な機材が自分のスキルを向上させると信じていますが、著者は進歩の本当の障害は専門的なハードウェアの不足ではなく、開発者が自分のスキルを向上させることに集中する必要があると考えています。

著者は、Lispマシンに対するロマンチックな見方からは卒業する時期だと主張しており、現代の技術やツールが同じニーズを満たすことができると述べています。

Firefox 147は、ついにXDGベースディレクトリ仕様をサポートします。この仕様は、Linuxのユーザーのホームディレクトリ内でアプリケーションデータや設定ファイルをどこに保存すべきかを定めています。これまでFirefoxはすべてのファイルを~/.mozillaディレクトリに保存していましたが、今回の更新により、適切な場所である~/.configや~/.local/shareを使用するようになります。この変更により、Firefoxは他のLinuxアプリケーションとより良く連携できるようになります。更新は統合され、長年のバグ報告も解決されました。

この記事では、2016年頃から極端な意見が社会でより人気を集め、利益を生むようになったことについて述べています。多くの知的な人々が過激な見解にシフトし、その結果としてフォロワーや影響力を得るようになりました。この傾向は、人々が合理的で微妙な視点を持つのではなく、狭く極端な立場を取ることを促す世界を生み出しています。

重要なポイントは、まず極端な意見が注目を集め、承認を得やすいため、穏健な意見よりも魅力的であるということです。穏健な意見はしばしば無視されがちです。また、この変化は、考えを変えることが難しくなり、会話が本当のアイデアの交換ではなく、自分の「部族」に対するパフォーマンスになってしまう社会を生み出しています。

このような環境で精神を保つためには、情報源を多様化して対立する意見を理解すること、問題の重要性とその主張の真実を区別すること、謙虚さとオープンマインドを重視するコミュニティを探すことが推奨されています。

理性的な思考を選ぶことは、短期的には影響力や確信を失うことにつながるかもしれませんが、より明確な思考や良好な人間関係、長期的な成長を促すことができます。極端な意見は迅速な報酬を提供しますが、精神を保ち、微妙さを大切にすることで、時間をかけてより深い理解や個人の成長につながることを思い出すことが重要です。

要約がありません。

NPRは現在、24時間のプログラムを生放送しています。

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要約がありません。

著者は、オブジェクト指向プログラミング（OOP）の現状について論じており、OOPが消えつつあるわけではなく、より複雑で問題の多い形に進化していると主張しています。

OOPは完全に消失するのではなく、さまざまなプログラミング分野で変化していると著者は考えています。この変化は否定的な傾向と見なされています。

プログラミングの歴史についても触れられており、プログラミングがよりシンプルな時代から、より良い組織化やエラー防止の必要性から複雑な構造へと進化してきた経緯が説明されています。この過程で、カプセル化やインターフェースといった概念が生まれました。

プログラムが相互に関連するようになるにつれて、厳密な境界の必要性が高まりました。その結果、OOPからマイクロサービスやネットワーキングといったより複雑なシステムへの移行が進み、新たな課題が生じています。

著者は、OOPには欠点があるものの、それを置き換える新しいシステム（マイクロサービスやDockerなど）も同様の、あるいはそれ以上の問題を抱えていることを指摘しています。これらの新しいシステムは、ソフトウェア開発における失敗のポイントや複雑さを増加させています。

著者は、これらの新しいプログラミングパラダイムの利点に対して懐疑的な姿勢を示しており、OOPに存在する根本的な問題を解決していないのではないかと示唆しています。

全体として、著者はプログラミングの実践の進化を批判し、OOPからより複雑なアーキテクチャへの移行が必ずしも改善とは言えないことを警告しています。

このテキストでは、ゴットロブ・フレーゲの1879年の論文「概念記法」をプレーンTEXで組版するために設計されたマクロパッケージ「gfnotation」について説明しています。

gfnotationパッケージの目的は、フレーゲの独特な記法を入力するための二つの方法を提供することです。一つは、要素やレイアウトを完全に制御できる「記号表現」で、もう一つは、より簡単に数式を入力できる「短縮形」です。

フレーゲの記法は複雑で、現在では広く使われていないため、組版が難しいです。この論文は、厳密な数学的論理を目指した形式的な言語として重要です。

フレーゲ（1848-1925）は数学的論理の創始者として認識されていますが、彼の業績は生前にはほとんど注目されませんでした。彼の記法は、スペースを多く消費し、読みづらいと批判されています。

テキストでは、フレーゲの二次元記法の組版の難しさについて説明しています。フレーゲは、線形表現よりも明確であると考えていました。著者は、これらの複雑さを処理するためのマクロを作成しました。

このパッケージには、フレーゲの記法をより簡単に入力できるさまざまなマクロが含まれています。これには、ギリシャ文字、フラクタル体、特定の論理記号のためのマクロが含まれています。

記号表現の詳細なセクションでは、シンボルがどのように定義され、処理されるかが説明されています。ここでは、シンボルの長さと整列の均一性が重要であることが強調されています。

短縮形は、入力を簡素化するために導入されており、ユーザーがより複雑な記号表現を使わずに再帰的に数式を構築できるようにしています。

著者は、入力の複雑さにかかわらず、元の「概念記法」に近い組版出力を達成することを目指しています。

全体として、gfnotationパッケージは、フレーゲの難解な記法の組版を容易にし、彼の原作の整合性を保つことを目的としています。

Proxmox VE 9.1では、ユーザーがDockerコンテナ（OCIイメージ）をネイティブに実行できる機能が追加されました。これにより、仮想マシンや複雑な設定が不要になります。Proxmox VEは、KVM仮想マシンやLinuxコンテナ（LXC）を管理できるオープンソースの仮想化プラットフォームです。

新機能のポイントとして、ProxmoxはDockerイメージをLXCコンテナに変換し、Proxmoxホスト上でコンテナを直接管理しやすくしています。この機能は現在、技術プレビュー段階にあり、すべての機能がサポートされているわけではありません。たとえば、コンテナの簡単な更新には対応していない場合があります。

この機能を利用するには、まずOCIイメージをProxmoxのストレージにダウンロードし、そのイメージからコンテナを作成する必要があります。プロセスは簡素化されていますが、ユーザーはコンテナ内でシェルにアクセスする際にいくつかの制限に直面することがあります。

全体として、このアップデートはProxmoxにおけるコンテナ管理を簡素化し、ユーザーにとってより効率的なものにしています。

エプスタインに関するメールを表示するために、従来のメールクライアントのようなメールビューワーを作成しました。これらのメールはアメリカ合衆国議会によって公開されたものです。

postmarketOS（pmOS）をAndroidデバイスにデュアルブートするためには、ブート方法とデータ保存の手段が必要です。以下に簡単なガイドを示します。

ブート方法にはいくつかの選択肢があります。最も簡単なのは、コンピュータを使用する方法です。この方法では、電話を変更することなくpmOSをブートできます。まず、ファストブートモードに入った後、コマンド「pmbootstrap flasher boot」を実行します。リカバリーパーティションをpmOSのカーネルで上書きすることも可能ですが、これを行うとAndroidのリカバリーモードが消去される点に注意が必要です。また、A/Bスロットを持つデバイスでは、スロットBにpmOSをインストールし、スロットAにはAndroidを残すことができます。スロット間の切り替えにはファストブートコマンドを使用します。Nokia N900のようなデバイスでは、U-Bootを使ってOSを選択します。lk2ndやlk1stを利用して、Androidとの互換性を保ちながらext2ブートパーティションからpmOSを読み込むことも可能です。kexecという方法もありますが、これは未検証で、AndroidとpmOSの間でブートできる可能性があります。

pmOSの保存方法については、デバイスが暗号化を使用している場合、パーティションテーブルを変更せずにpmOSファイルを保存するために「ストウウェイ」方式を使う必要があるかもしれません。また、SDカードにpmOSをフラッシュして使用することもできます。

カスタムパーティションを作成することも可能ですが、これは高度な技術を要します。具体的には、userdataパーティションを縮小し、新たにpmOS用のパーティションを作成します。ただし、これにはリスクが伴い、デバイスが使用不能になる可能性があるため注意が必要です。

準備段階では、インストールやファイル転送のために「pmbootstrap」コマンドを使用します。データ損失を避けるために、詳細な指示に従うことが重要です。デバイスの変更は問題を引き起こす可能性があるため、すべての警告や指示を十分に読み、理解してから進めるようにしてください。

TypeScriptとC#は、どちらもマイクロソフトのアンダース・ヘイルスバーグによって開発されました。これらの言語は似たような設計がされているため、片方を知っていればもう片方を学ぶのが容易です。

Kagiは2025年11月20日に新しいリサーチアシスタント、Quick AssistantとResearch Assistant（以前はKiとして知られていた）を発表しました。これらのツールは、人間を中心に据えた検索体験を向上させることを目的としており、代替することを意図していません。

Quick Assistantは、迅速で簡潔な回答を提供し、すべてのユーザーが利用できます。一方、Research Assistantは、より深い分析を行い、プレミアムユーザー向けに提供されています。Research Assistantは複数の検索を行い、得られた情報をもとに信頼性の高い回答をまとめます。

これらのアシスタントは、ウェブアプリを通じて、または特定のコマンドを使って検索バーから直接アクセスできます。Quick Assistantは5秒以内に回答を提供しますが、Research Assistantは20秒以上かかることがあります。

Kagiのリサーチアシスタントは、情報の取得を効率化し、ユーザーがAIの回答を盲目的に信じるのではなく、確認することを促進することを目指しています。ウェブ検索やAPIコールなど、さまざまなツールを活用して研究プロセスを向上させています。

KagiはAIのパフォーマンスを評価することの重要性を強調していますが、SimpleQAのような公共のベンチマークでのスコアを最大化することには注力していないと述べています。2025年8月には95.5%という高得点を達成しましたが、高得点を追求することがユーザー体験を損なったり、偏見を強化したりする可能性があると考えています。そのため、ユーザーの研究を真に支援するツールの構築を優先しています。

科学者たちは、古代マヤがドレスデン・コーデックスという中世の文献を用いて日食を予測していた方法を明らかにしました。この文献は長年にわたり研究者たちを悩ませてきました。マヤは、ヨーロッパの植民地化の前に2,000年以上にわたり、天体イベントを驚くほど正確に追跡できる詳細なカレンダーを作成していました。しかし、スペインの宗教裁判の間に多くの知識が失われてしまいました。

ドレスデン・コーデックスは11世紀または12世紀にさかのぼり、天文学、占星術、医学に関する78ページの情報が含まれています。日食の予測はマヤにとって非常に重要で、彼らの儀式や祭典に影響を与えました。例えば、日食が起こると、マヤの貴族は太陽神を称えるために流血儀式を行いました。

研究者のジョン・ジャステソンとジャスティン・ローリーは、コーデックスの中の日食予測表を新たに解釈する方法を提案しました。彼らは、最終位置に達した後に表をリセットするのではなく、358か月目から新しい表を始めるべきだと示唆しています。この方法により、予測は正確さを保ちつつ、日食や月食の整列に対して約2時間20分早くなるだけです。

彼らの研究結果は、マヤが350年から1150年の間にすべての日食を正確に予測できたことを示しています。時間の経過とともに小さな誤差を修正することで、マヤ文明の高度な数学と天文学を理解する手助けとなります。この研究は『サイエンス・アドバンシズ』という学術誌に発表されました。

ニューヨーク市の移民権活動家たちのプライベートなSignalグループチャットに対して、FBIが監視を行っていたことが新たに明らかになりました。このグループは「courtwatch」と呼ばれ、移民に対する公正な扱いを確保するために公の移民裁判を監視しています。FBIの報告書は、これらの活動家を「無政府主義的な暴力的過激派」として他の法執行機関と共有しましたが、明確な証拠は示されていません。

FBIは不明な情報源を通じてチャットにアクセスし、連邦裁判所の活動を観察する方法についての議論を記録しました。これには、法執行機関の写真や動画を撮影することも含まれています。移民と税関捜査局（ICE）が公判中に移民を逮捕することが増えているため、活動家たちは裁判所での活動を記録することに力を入れています。このような行為は、適正手続きの侵害についての懸念を引き起こしています。

批判者たち、特にニューヨーク市の公務員は、FBIの行動を合法的な市民参加への攻撃と非難しています。彼らは、裁判所の活動を監視することは合法で非暴力的な行為であり、ICEの攻撃的な手法とは対照的だと主張しています。FBIの監視活動は、政府の権限の行使に対する懸念や、活動家への冷却効果の可能性を引き起こしています。

著者のジェニー・リストは、2002年に登場したウェブブラウザ「Firefox」の衰退について考察しています。かつてはInternet Explorerと競い合っていたFirefoxですが、現在ではGoogle Chromeに大きな市場シェアを奪われ、2025年には市場の約2%しか占めていません。Firefoxを開発するMozillaは、AIやデータ収集に重点を移しており、これが長年のユーザーを遠ざける結果となっています。

リストは、テクノロジーに詳しい人々は今でもFirefoxを使っているかもしれないが、一般のユーザーはChromeやEdge、Safariなど、デバイスにあらかじめインストールされているブラウザを選ぶ傾向があると指摘しています。Mozillaが軽量でプライバシー重視のブラウザを求めるコアユーザーのニーズを優先しなかったことが、Firefoxの衰退に寄与しています。

著者は、さまざまなウェブブラウザやエンジンが存在することの重要性を強調しています。これは、過去のMicrosoftのような独占的なインターネットの支配を防ぐために必要です。現在のリーダーシップの下でFirefoxの未来が不透明な中、リストはFirefoxの使用をやめ、代替のブラウザを探求することに決めました。

「Gemini 3」は、Googleが開発した新しい開発者向けツールです。このブログ記事では、開発者にとって重要な機能や最新情報について説明しています。また、Gemini 3のモデルを試すためのリンクも掲載されています。全体として、Googleが開発者のために先進的なツールを提供しようとする取り組みが強調されています。

ジャン・ガーネットによる「オープンマリッジへの追記：リリー・アレンの『ウエストエンド・ガール』について」という記事では、リリー・アレンの作品を通じて、関係性や個人の経験に関するテーマが論じられています。オープンマリッジの概念が、個人や彼らのつながりにどのような影響を与えるかを探求しています。この作品は、アレンの芸術的表現が愛や人間関係に対する社会全体の見方とどのように関連しているかを反映していると思われます。全体として、現代の人間関係の複雑さと、アレンの視点から得られる洞察が強調されています。

このテキストは、Javaプラットフォームのマイクロエディション（J2ME）についての包括的な概要を提供しています。文書、学術論文、チュートリアル、コミュニティ、統合開発環境（IDE）、ソフトウェア開発キット（SDK）、エミュレーター、アプリ、ビデオゲームなどのリソースが含まれています。J2MEは、キーパッド付きの携帯電話やPDAなどの古いデバイス向けに特別に設計されています。MIDP（モバイル情報デバイスプロファイル）は、CLDC（接続された制限付きデバイス構成）に基づいており、Midletと呼ばれるアプリケーションを作成します。これらのMidletは、拡張子が.jadまたは.jarのファイルで、古い携帯電話やSymbianシステムなどのデバイスで実行できます。MIDPは、Java ME SDKのバージョン3.4までサポートされています。

2025年11月、マティアス・ハンセンは、AWSを使用して大規模なデータセットをS3に転送する際に学んだ高額な教訓を共有しました。同じリージョン内のEC2とS3間のデータ転送は無料であることを確認していたにもかかわらず、AWSのNATゲートウェイからの予期しない請求により、1,000ドルの請求書が届いたことに驚きました。

NATゲートウェイを使用する場合、S3への転送はコストが発生することがあります。これは、データがNATゲートウェイを経由してルーティングされるためで、サービスが同じリージョンにあっても影響を受けます。解決策として見つかったのは、S3用の「ゲートウェイエンドポイント」を使用することです。これにより、NATゲートウェイを経由せずにS3に直接、無料でアクセスできるようになります。

重要なポイントは以下の通りです。まず、AWSコスト異常検出を有効にして、予期しない請求を早期に発見すること。次に、EC2をVPC内で使用する際は、S3に対して常にゲートウェイエンドポイントを利用して不要なコストを避けること。最後に、大規模なデータ転送を行う前に、小規模なテストでコストに関する仮定を検証することです。

全体として、クラウドは複雑であり、経験豊富なユーザーでも学ぶことが常にあります。

この記事では、地球と深宇宙ミッション（例えば、火星探査車）との間で信頼性のある通信を実現するためにQUICインターネットプロトコルを利用するプロジェクトについて説明しています。著者は、QUICのRust実装であるQuinnとの過去の仕事に触発されて、このプロジェクトに参加することになりました。

深宇宙通信には特有の課題があります。例えば、高い遅延があり、メッセージが火星に到達するまでに3分から23分かかることがあります。また、接続が不安定になることもあります。現在のプロトコルは、こうした条件下での通信に苦労しています。

このプロジェクトでは、QUICを深宇宙通信に適応させることを目指しています。QUICのデフォルト設定は、宇宙での長い遅延や中断には適していないため、効果的に機能させるためにはカスタマイズが必要です。

QUICの最適な設定を見つけるために、チームはシミュレーションされた深宇宙ネットワークを使用して実験を行っています。このネットワークは、地球と火星間の通信条件を模倣しています。

著者は、アプリケーションの時計を制御し、シミュレートされたネットワークを作成することで、実験のスピードを向上させる方法を開発しました。これにより、瞬時のフィードバックが得られ、より迅速な反復が可能になります。

新しい実験設定は決定論的であり、一貫した結果を生み出すことができ、デバッグも容易です。これにより、QUICを通じたデータ伝送の分析が改善されます。

現在のミッションでは異なるプロトコルが使用されていますが、将来的にはQUICが惑星間通信に採用される可能性があると期待されています。このプロジェクトは、QUICが宇宙探査における通信を向上させ、遠くのミッションからのデータ伝送をより信頼性のあるものにする可能性を示しています。

貨物船のダリがフランシス・スコット・キー橋に衝突し、橋が崩壊しました。この事故は火曜日の午前9時30分に発生しました。

要約がありません。

2024年3月、MozillaはFirefoxブラウザに関連するアイデンティティ保護サービス「Onerep」との提携を終了することを発表しました。この決定は、Onerepの創設者が複数の人検索サイトを運営していることに対する懸念から来ています。それにもかかわらず、Mozillaは16ヶ月間Onerepを推奨し続けていましたが、来月には正式に提携を終了することが確認されました。

Mozillaは、ユーザーがデータブローカーサイトをスキャンし、個人情報を削除するのを助ける「Monitor Plus」サービスを終了します。ただし、無料のデータ侵害監視サービスは引き続き利用可能です。現在のMonitor Plusの加入者は2025年12月17日までサービスを利用でき、未使用の加入期間に対しては返金が行われます。

MozillaはMonitor Plusを継続するためのさまざまな選択肢を検討しましたが、データブローカー業界の課題により、高いサービス基準を満たすことが難しいと判断しました。

Vortexは、高性能なカラム型ファイルフォーマットおよびデータ処理ツールキットで、オブジェクトストレージとの相性が良く設計されています。主な特徴は以下の通りです。

まず、パフォーマンスに関して、Vortexは最新のApache Parquetよりも大幅に高速です。具体的には、ランダムアクセスの読み込みが100倍速く、スキャンが10〜20倍速く、書き込みが5倍速くなります。また、圧縮レベルは同程度です。

アーキテクチャは、Apache DataFusionからインスパイアを受けた拡張可能なデザインを採用しており、カスタマイズ可能なエンコーディング、型システム、圧縮戦略を提供します。Apache Arrowとの統合もスムーズです。

VortexはLinux Foundationのプロジェクトで、Apache-2.0ライセンスの下で運営されており、中立的なガバナンスが確保されています。また、Arrow、DataFusion、DuckDB、Sparkなどのさまざまなツールやフレームワークをサポートしており、Apache Icebergのサポートも近日中に予定されています。

開発状況については、ファイルフォーマットはバージョン0.36.0から安定しており、今後のバージョンとの互換性が保証されています。

コア機能としては、論理データ型と物理ストレージの分離、Apache Arrowとのゼロコピー統合、プラグイン可能なエンコーディングおよび圧縮方法、高性能コンピューティング向けの最適化が挙げられます。

インストール方法は、Rustの場合は「cargo add vortex」、Pythonの場合は「uv add vortex-data」、コマンドラインツールは「cargo install vortex-tui」でインストールできます。

パフォーマンス向上のためには、メモリアロケーションにMiMallocを使用することが推奨されています。

Vortexは独立したモデルで運営されており、コミュニティからの貢献を奨励しています。セキュリティの脆弱性はメールで報告できます。

このプロジェクトは、さまざまな研究やオープンソースの取り組みから得た知見を基にしており、その能力とパフォーマンスを向上させています。

著者はEmacsを高く評価しており、特にそのMagitインターフェースをUNIXのパイプに例えています。これはテキスト処理の効率性を示しています。Emacsの重要な機能の一つは、特定のテキスト領域を編集不可にする「読み取り専用文字」を作成できることです。これにより、バッファの他の部分は編集可能なまま、特定の部分を保護できます。

この機能は、エディタ内のターミナルを使用するようなインタラクティブな作業に役立ちます。ユーザーはコマンドを変更できますが、エディタが提供するステータス更新は変更できないようにする必要があります。著者は、VS Codeではユーザーがステータスを編集できないようにすることができず、インタラクティブツールの体験がスムーズでなくなることを指摘しています。

読み取り専用機能を実装することは難しいです。なぜなら、編集中にテキストの属性を慎重に追跡する必要があるからです。著者は、「粘着性のある読み取り専用属性」がインタラクティブなアプリケーションを効果的に扱えるエディタの能力を示す良い指標であると提案しています。

申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

Perlは現在も使用されていますが、その人気は特に新しいプログラマーの間で低下しています。2023年の報告によると、Perlの利用は安定しているものの、新たにプログラミングを始める人が減少しています。

この減少にはいくつかの要因があります。まず、世代交代が挙げられます。Unixシステムで育ったプログラマーは自然にPerlに移行しましたが、Windowsなど異なるシステムで育った新しい世代はPythonのような言語を好む傾向があります。

次に、学習リソースの充実も影響しています。以前はプログラミングを学ぶ手段が限られていましたが、現在はさまざまな言語やツールにアクセスできるため、新しいプログラマーは他の選択肢を選びやすくなっています。

また、Perlの複雑さも初心者にはハードルとなっています。正規表現や柔軟な構文の使用は、初心者にとっては intimidating（恐れを抱かせる）な要素です。多くの人がPerlのコードを読みづらく、理解しにくいと感じています。

さらに、Perlには標準的なコーディングスタイルがないため、コードが不明瞭になることがあります。対照的に、Pythonのような言語はスタイルガイドラインを設けており、可読性を高めています。

Perl 6（現在のRaku）の発表も影響を与えました。この発表はPerlの将来に対する不安を生み出し、Perlが時代遅れになると考える人も増えました。

最後に、Perlは問題を迅速に解決するのに優れていますが、多くの既存のPerlスクリプトは「ハック」と見なされており、新しいユーザーがこの言語を採用することをためらわせています。

全体として、Perlの人気の低下は、プログラミング環境の変化、使いやすい代替言語の登場、そして言語自体の複雑さが組み合わさった結果と考えられます。

AIモデルのClaudeは、政治的に中立で偏りのない応答を目指す取り組みが進められています。主なポイントは以下の通りです。

Claudeは、対立する政治的視点に公平に関与できるように訓練されています。これにより、バランスの取れた分析を提供し、特定のイデオロギーに偏らないようにしています。

新しい自動評価方法が導入され、Claudeの公平性を数千の政治的な質問に対する応答を分析することで評価しています。その結果、Claude Sonnet 4.5は競合のGPT-5よりも公平性が高く、Grok 4やGemini 2.5 Proと同程度のパフォーマンスを示しています。

Claudeは、無用な政治的意見を避け、事実に基づいた正確さを保ち、複数の視点を代表し、判断や説得をせずに敬意を持って対話するように設計されています。

強化学習を用いて、Claudeが政治的中立性を支持する特性を身につけるよう促しています。具体的には、客観的にトピックを議論し、多様な視点を尊重することが求められています。

評価の結果、Claudeモデルは政治的なトピックに関して拒否率が低く、対立する視点を頻繁に認めることが示されています。

政治的偏見を評価する方法論はAIコミュニティと共有され、業界全体での標準や実践の向上を促進しています。

ただし、この評価にはいくつかの制限があります。主にアメリカの政治的議論に焦点を当てており、単一のインタラクションのみを評価しています。また、政治的偏見を測定することは複雑であり、普遍的に定義されていないことも認識されています。

全体として、Claudeが政治的スペクトラム全体で公正で信頼できる存在として認識されることを目指し、AIにおける政治的偏見の測定に関するさらなる研究と協力を促進しています。

ニューヨーク市のプロジェクトに触発されて、ロンドン用の似たようなツールを作りました。このツールでは、Googleストリートビューの画像に含まれるテキストを検索したり、探検したりすることができます。具体的には、店舗の看板やポスター、落書き、バンの番号などが含まれています。

この記事では「AIラッパー」という概念について説明しています。AIラッパーとは、既存のAIモデルを活用して特定のタスクを実行する軽量アプリケーションのことです。一部のラッパーは成功したビジネスに成長しますが、他のものは大手プラットフォームがその機能を統合することで失敗することもあります。

AIラッパーの定義としては、特定の問題を解決するために既存のAI技術を利用するシンプルなアプリケーションです。例えば、PDF文書のチャット機能などが挙げられます。

ラッパーにはさまざまな種類があります。すべてのラッパーが同じではなく、一時的な機能として存在するものもあれば、ワークフローに統合されて独自のデータを蓄積し、重要な製品に進化するものもあります。

市場規模については、成功したラッパーは大きな市場セグメントで運営されており、大手テクノロジー企業の注目を集めることが多いです。これにより、モデルへのアクセスや配布において競争が生まれます。

競争の中で、スタートアップは確立されたプラットフォームと競うために、迅速に強いユーザーベースを築く必要があります。大手企業はAI機能を既存の製品に簡単に統合できるため、競争は厳しいです。

起業家にとっては、まだニッチなアプリケーションのための小さな市場の隙間が存在し、大手テクノロジー企業を引き寄せることなく、利益を上げるビジネスを維持できる可能性があります。

成功する戦略としては、効果的なラッパーはユーザーのワークフローに組み込まれ、独自のデータを収集し、ユーザーのニーズに応じて機能を迅速に改善することで持続可能性を確保します。

要するに、「AIラッパー」という言葉は深みがないように思えるかもしれませんが、いくつかは大きなシステムに統合され、継続的に進化することで成功を収めることができます。

著者は、AIは有用な技術であるものの、過剰に評価されている可能性があり、それが財政的なリスクを引き起こすと主張しています。二つのシナリオがあります。最良のケースでは、AIは支持者が主張するほど価値がなく、市場のバブルを生むことになります。最悪のケースでは、AIから利益を得ている人々が、その変革的な力が宣伝されているほどではないことを知っており、バブルと詐欺の両方を引き起こすことになります。

著者はデザイナーであり、デザインにおける多くのAIアプリケーションが実用的ではなく、効率的でないと感じています。小規模なAIの利用は利益をもたらすことがありますが、大規模な実装はしばしば、節約できる以上の労力とリソースを必要とします。AI関連の投資は大きく、質の高い成果を維持することは難しい場合があります。

企業のAIプロジェクトの失敗は、広範な応用に対する非現実的な期待から生じることが多い一方で、特定の小規模な応用は成功する傾向があります。AIを取り巻く財政構造には懸念があり、主要な企業同士が互いに多くの投資を行っているため、明確な収益化戦略のない膨れ上がった市場が形成されています。

著者は、現在のAIの過熱と過去の技術バブルを比較し、AIには可能性があるものの、それに伴う大きな約束は誇張されている可能性が高いと示唆しています。また、AIは真実や社会に対するリスクをもたらし、誤情報を助長し、信頼を損なう可能性があります。

AI開発の真の動機は、純粋な技術の進歩ではなく、資源のコントロールに関連しているかもしれません。著者は人工汎用知能（AGI）の高い約束に懐疑的であり、AIを支えるインフラが権力の集中を招き、民主的なプロセスを損なう可能性があると警告しています。

AIは利益をもたらす可能性があるものの、著者はその過剰評価された潜在能力と社会への影響について慎重になるよう呼びかけています。

ネイサン・エドワーズ氏は、ゲーム用に自分のPCをWindowsからLinuxに切り替えることを検討しています。彼はWindows 11に多くの不要な機能があり、マイクロソフトがAIや他のサービスに力を入れていることにフラストレーションを感じています。Windowsの環境は整っているものの、彼はこのオペレーティングシステムがますます煩わしく、制約が多いと感じており、再びLinuxを試してみることにしました。

エドワーズ氏は、Linuxでのゲーム体験が大きく向上していることに注目しています。特に、Valveが提供するツールを使うことで、Windows用のゲームがLinuxでも快適に動作するようになったと述べています。彼は、ゲーミングに適したLinuxディストリビューションであるCachyOSを、自分の高性能デスクトップにインストールする予定です。インストール中に困難があるかもしれないことは認識していますが、必要であれば他のデバイスを使えるため、そのリスクを取るつもりです。Linuxのゲームに対する可能性に期待を寄せており、自身の体験を共有することを楽しみにしています。

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この文章は、マシュー・ギャレット博士とロイ・シェステウィッツ博士、ならびにリアン・シェステウィッツさんとの間での名誉毀損およびデータ保護に関する法的な問題についてまとめています。

まず、背景として、マシュー・ギャレット博士は著名なソフトウェアエンジニアであり、フリーソフトウェアの活動家です。一方、シェステウィッツ夫妻はフリーソフトウェアに関するウェブサイトを運営しており、約20年間にわたり活動を続けています。

ギャレット博士は、2023年末にシェステウィッツ夫妻のウェブサイトに掲載された24件の出版物が自身の名誉を傷つけるものであるとして、名誉毀損を訴えています。また、これらの出版物に関してデータ保護の違反も主張しています。シェステウィッツ夫妻は、ギャレット博士が彼らを嫌がらせていると反訴しています。

法的手続きとして、ギャレット博士は2024年4月に、出版物の削除を求める要請が無視されたため、訴訟を起こしました。シェステウィッツ夫妻は、出版物がギャレット博士の名誉に大きな影響を与えていないと主張し、真実や公共の利益に基づく防御を行いました。

裁判では、シェステウィッツ夫妻は自らを弁護しましたが、必要な証拠を提出するのに苦労しました。経済的な理由から証人を呼ばないことに決めたため、弁護が制限されました。

裁判所の焦点は、出版物の意味を明確にし、それが事実に基づくものか意見に基づくものかを判断することです。一般の読者がどのように解釈するかも考慮されます。

このケースは、フリーソフトウェア運動に関連する名誉毀損の主張を中心に展開され、両者が法的な場で自らの主張を展開しています。

ニューヨーク市で2025年11月17日に、Nucleusが「最高の赤ちゃんを持とう」というスローガンのもと、大規模な広告キャンペーンを開始します。このキャンペーンは、遺伝学の進歩を広め、家族が将来の子どもに関する健康リスクや特性を理解できるようにすることを目的としています。

多くの人々は、遺伝学が家族計画にどのように役立つか、例えば体外受精（IVF）や赤ちゃんの遺伝的予測などについて知らないことが多いです。キャンペーンの目標は、これらの選択肢が存在し、安全であることを家族に伝え、子どもを持つことに関するより良い判断を促すことです。

このキャンペーンでは、ブロードウェイ・ラファイエット駅の全面的な広告展開や、ソーホー周辺でのさまざまな広告が行われます。特に、将来の親たちがよく訪れるエリアをターゲットにしています。現代の家族計画についての好奇心や議論を引き起こすことを目指しています。Nucleusは、誰もがこれらの遺伝ツールについて知る権利があると考えており、たとえそれを使用しない選択をしても、その情報を得ることが重要だとしています。

このキャンペーンは、遺伝学を広告で大胆に取り上げたことでメディアの注目を集めています。

「カルビンとホッブス」の創作者ビル・ワターソンが、新しいグラフィックノベル「ザ・ミステリーズ」を発表しました。この作品はジョン・カシュトによってイラストが描かれています。2024年1月18日、スティーブ・バクシがこの本のレビューを行い、ワターソンが長い休止期間を経てコミック界に戻ってきたことがファンの間で大きな期待を呼んでいると伝えています。

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