要約がありません。

この記事では、個人ブログの再興とニッチブログの復活の可能性について述べています。ブログにはあまりルールがないものの、意味のあるコンテンツが重要であり、何が意味があるかは個人によって異なると強調しています。過去には、ダレン・ロウズのプロブロガーのようなニッチブログが特定のテーマに焦点を当てることで成功し、多くの人がブログを収益化しようとしました。

しかし、最近では、さまざまなテーマを扱う個人ブログが再び人気を集めています。これは、ソーシャルメディアの支配に対する反発の一環とも言えます。著者は、信頼できる情報を提供するために、質の高いテーマに特化したニッチブログの必要性があると考えています。これは、ソーシャルメディアやAI生成コンテンツに見られる誤情報に対抗するためです。目指すのは、アクセスしやすく信頼できるリソースを提供し、独立したライターに報酬を与える活気あるウェブの創造です。

要するに、この記事は、オンラインでの情報の質を向上させるために、個人ブログの復活とともにニッチブログの再登場を支持しています。

コダックは、30年以上にわたり地下で秘密裏に核装置を運用していました。この装置はカリフォルニウム中性子フラックス増幅器（CFX）と呼ばれ、研究のために中性子を生成するために使用されていました。CFXは主に二つの目的のために中性子を提供するように設計されており、一つは化学物質の不純物をテストすること、もう一つは中性子ラジオグラフィーを行うことです。中性子ラジオグラフィーは、X線よりも軽い材料を見るのに優れています。

CFXは、中性子を放出するカリフォルニウム-252の少量を使用し、これを高濃度のウランと組み合わせて中性子の出力を増加させていました。この装置は安全性を保つように設計されており、連鎖反応を引き起こさないため、制御された非脅威的な運用が行われていました。

この装置は2012年の報告書が出るまで広く知られていませんでしたが、厳しい政府の規制と監視の下にありました。コダックは2006年までこの装置を維持し、2007年の廃止プロセスはリスクを避けるために慎重に管理されました。全体として、コダックのCFXの物語は、隠れた危険よりも核探査の時代における革新的な工学に関するものです。

Valveは最近、3つの新しいゲームデバイスを発表しました。これらは、ワイヤレスVRヘッドセットのSteam Frame、ゲームコンソールのSteam Machine、そしてハンドヘルドコントローラーのSteam Controllerです。これらのデバイスは、Igaliaの協力を得て開発されたSteamOSで動作します。Igaliaは、性能と互換性の向上に注力しています。

Steam FrameはARMベースのCPUを使用しているため、x86 CPU向けに設計されたゲームをプレイするのが難しいという課題があります。この問題を解決するために、FEXという翻訳レイヤーが導入されており、x86ゲームのコードをARMに変換して実行できるようにしています。Igaliaのエンジニアは、この翻訳がスムーズに機能するようにするために多くの手動テストを行い、さまざまな課題に直面しています。

さらに、Steam FrameにはQualcommのAdreno 750 GPUが搭載されており、正常に動作させるためにはMesa3D Turnipという信頼性の高いVulkanドライバーが必要です。Igaliaはこのドライバーを大幅に改善し、以前のバージョンに比べてパフォーマンスが向上し、バグが減少しました。

IgaliaはVulkanグラフィックス標準にも貢献しており、彼らの開発がValveのデバイスだけでなく、広範なLinuxゲームコミュニティにも利益をもたらすよう努めています。また、Steam Frameの電力管理の最適化や、Steam Machineのディスプレイドライバーの強化にも取り組んでいます。

全体として、IgaliaとValveの協力は、高性能なゲーム体験を提供することに焦点を当てており、すべてのユーザーに利益をもたらすオープンソースソフトウェアの改善を支援しています。

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カリフォルニアで、三人の兄弟が亡き母の屋根裏を掃除している際に、非常に価値のあるスーパーマンのコミックを発見しました。このコミックは、1939年6月の初版で、状態も非常に良好でした。オークションでは、記録的な912万ドルで落札され、史上最も高額なコミック本となりました。兄弟たちは、古い新聞の中にこのコミックがあるのを見つけるまで、その価値に気づいていませんでした。

母親は大恐慌や第二次世界大戦の時期にこのコミックを購入し、大切に保管していました。涼しい気候が保存状態を良く保つのに役立ったようです。スーパーマン＃1のコミックは、評価機関から9.0という高い評価を受け、これまでの最高記録である8.5を上回りました。この売却価格は、以前の最高額を300万ドルも超えました。末っ子の兄弟は、長年忘れられていたコミックの箱について振り返り、家族や思い出とのつながりを強調しました。

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Wealthfolioの開発者は、アプリが昨年の初回リリース以来大きく改善されたと伝えています。主な更新点は以下の通りです。

まず、マルチプラットフォーム対応が実現しました。Wealthfolioは現在、モバイル（iOS）、デスクトップ（macOS、Windows、Linux）で利用でき、自己ホスト型のDockerイメージも提供されています。さらに、Android版も近日中にリリース予定です。

次に、アドオンシステムが導入され、ユーザーはアプリをカスタマイズしたり、自分自身の統合を作成したりするための拡張機能を追加できるようになりました。

このアプリは引き続き、プライバシー、透明性、オープンソースの原則を重視しています。

この論文では、言語モデルの理解を深めることを目的とした、解釈可能な回路を持つ重みスパーストランスフォーマーの開発について論じています。主なポイントは以下の通りです。

著者たちは、言語モデル内に人間が理解しやすい回路を作成することを目指しています。これを実現するために、ほとんどの重みをゼロに設定したモデルを訓練し、各ニューロンが少数の接続のみを持つようにしています。

特定のタスクに対する回路を分離するために、モデルをプルーニング（不要な部分を取り除くこと）し、特定の機能に関与するニューロンや接続を特定します。これらの回路は、しばしば単純で理解しやすい概念を反映しています。

モデルをスパースにすることで解釈可能性は向上しますが、性能が低下する可能性があります。解釈可能性を維持しながら、これらのスパースモデルを特定のサイズ以上にスケールアップすることは依然として課題です。

モデルは、非ゼロの重みの数を減らすことに重点を置いて訓練されます。著者たちは、タスクのパフォーマンスに必要な小さな回路を抽出するための新しいプルーニング手法を提案しています。

著者たちはまた、既存の密なモデルを説明するために自らの手法を適用することを探求しており、このアプローチがこれらのモデルの動作についての洞察をもたらす可能性があることを示唆しています。

回路の解釈可能性を測定するための指標を導入し、彼らの重みスパースモデルが同様のタスクに対して密なモデルと比較してはるかに小さな回路を生成することを示しています。

著者たちは、自らの手法が有望である一方で、スパースモデルの訓練の非効率性や、より複雑なモデルやタスクに対して研究を進める必要があることなどの限界も認めています。

全体として、この論文は重みスパース変換を用いて言語モデルの解釈可能性を高める革新的なアプローチを強調しています。

科学者たちは、コケが宇宙の厳しい環境で生き残ることができることを発見しました。彼らは、Physcomitrium patensという小さなコケの一種を国際宇宙ステーション（ISS）の外側に9ヶ月間置き、その胞子嚢をテストしました。極端な温度や放射線、真空状態にさらされたにもかかわらず、地球に戻った際には80%以上の胞子が無事に発芽しました。

研究者たちは、この高い生存率に驚きました。彼らはほとんどの胞子が死んでしまうと予想していたからです。コケはわずかな変化しか見せず、宇宙での時間によって大きなストレスを受けていないことを示しています。この耐久性は、コケの古代の進化の歴史に関連しており、厳しい環境に耐える能力を持っていることがわかります。

これらの発見は、コケが将来の宇宙探査や月や火星での実験に役立つ可能性を示唆しています。コケは最小限の土壌で育ち、岩から栄養を吸収することができるためです。科学者たちは、この研究が異星の環境での生態系の構築に役立つことを期待しています。

拡散言語モデルは迅速にテキストを生成できますが、自己回帰（AR）モデルは通常、より高品質な結果を出します。この二つの利点を組み合わせることが課題となっています。現在の手法は、品質を優先するあまり効率を犠牲にするか、拡散の利点を十分に活用できない非効率的な技術を使用しています。

この問題に対処するために、TiDARという新しいモデルを提案します。TiDARは、拡散技術を用いてトークンを生成し、その後自己回帰手法で最終出力をサンプリングします。このプロセスは一つのステップで行われます。この革新的な設計は、特定の注意マスクを使用してGPUの性能を最適化し、速度と品質のバランスを効果的に実現しています。

TiDARをさまざまなARモデルや他の拡散技術と比較したところ、スループットと効率が向上し、速度と品質の両面でDreamやLladaといったモデルを上回りました。特に、TiDARはARモデルとの品質差を大幅に縮めながら、1秒あたり4.71から5.91倍のトークンを生成することができました。

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世界中で昆虫の個体数が急速に減少しており、これが食料供給に脅威を与えています。この減少は「昆虫の終末」とも呼ばれ、気候変動や生息地の喪失、農薬の使用などが原因とされています。例えば、多くの昆虫種では個体数が大幅に減少しており、ある地域では飛ぶ昆虫の数が76%も減少したという研究結果もあります。

昆虫は作物の受粉に欠かせない存在であり、私たちが食べる食品の約75%が昆虫に依存しています。受粉者の減少は、食料不足や農業における経済的問題を引き起こす可能性があります。昆虫の個体数を回復させることが重要であり、専門家は地域と連邦のレベルでの協調した取り組みや個人の行動が役立つと提案しています。

昆虫に優しい生息地を作ること、農薬の使用を減らすこと、保護活動を支援することは、個人が取るべき重要なステップです。庭や農場の周りに在来種の花を植えるといった小さな行動でも、地元の昆虫の個体数に大きな利益をもたらすことができます。状況は憂慮すべきですが、献身的な保護活動によって昆虫が回復した成功事例もあります。全体として、将来の食料安全保障のために昆虫の生物多様性を守り、回復させるための迅速な行動が求められています。

私は三ヶ月でVulkanを学び、小さなゲームエンジンを作成しました。その中には二つのゲームデモが含まれています。コードはGitHubで公開しています。

まず、私はOpenGLから始め、その後Vulkanに移行しました。初心者にはOpenGLを先に学ぶことをお勧めします。OpenGLはよりシンプルなため、学びやすいです。

開発プロセスでは、まず小さなゲームを作成し、その後再利用可能なコンポーネントをエンジンに抽出しました。これにより、過剰な設計を避けることができました。このエンジンは、小規模なレベルベースのゲームに特化しています。

Vulkanは他のAPIに比べてより多くの制御と優れたパフォーマンスを提供しますが、OpenGLやGodot、Unrealなどのエンジンよりも複雑です。それでも、オープンスタンダードと将来の可能性を考慮してVulkanを選びました。学習曲線は急でしたが、その価値はありました。

Vulkanを理解するために、さまざまなオンラインガイドや書籍を利用しました。特にvkguideやTU WienのVulkan講義シリーズが役立ちました。また、vk-bootstrapやVulkan Memory Allocatorといった便利なツールが初期設定を簡素化してくれました。

エンジンの特徴としては、動的レンダリングやアニメーションのためのコンピュートスキニング、バインドレスデスクリプタを通じたテクスチャの効率的な処理が含まれています。さらに、RobloxのAPIに触発されたシンプルなUIシステムも実装しました。

開発中には、同期やメモリ管理が複雑でしたが、慎重な設計によって対処しました。ゲームに必要な機能に焦点を当てることで、不必要な複雑さを避けることができました。

今後は、アニメーションキャラクターや高度なライティング、改善されたレンダリング技術などの新機能を追加して、エンジンをさらに強化する予定です。

全体として、Vulkanへの移行は挑戦的でしたが、グラフィックスプログラミングの深い理解を得ることができ、将来のプロジェクトに向けたしっかりとした基盤を築くことができました。

ライス大学とオークリッジ国立研究所の研究者たちは、磁気共鳴画像法（MRI）のための新しい物理モデルを開発しました。このモデルは、造影剤と水分子との相互作用をより深く理解する手助けをします。NMR固有モードフレームワークと呼ばれるこのモデルは、造影剤がMRI画像の質を向上させる仕組みをより正確に説明するものです。

これまで、造影剤の周りの水分子の緩和を説明するモデルは、過度に単純化されていました。新しいアプローチでは、フォッカー・プランク方程式を用いて分子の動きを幅広く捉え、緩和過程を詳細に理解できるようにしています。これは、いくつかの音符だけでなく、完全な和音を演奏することに例えられます。

この研究結果は『化学物理学ジャーナル』に発表され、医療画像のためのより良い造影剤の開発や、バッテリー設計、流体挙動の研究など、他の分野への応用にもつながる可能性があります。研究チームは、自らのコードを他の人が利用し、改良できるように公開しています。

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モノトロピズムの理論は、自閉症を特定の興味に注意を集中させる傾向として説明します。このため、他のことにはあまり注意が向かないことになります。この視点は、自閉症の人々が持つ独特の社会的および感覚的な体験を理解するのに役立ちます。最近では、ADHDを持つ多くの人々もモノトロピズムに関連していることが明らかになり、自閉症とADHDの特性がどのように重なり、異なるのかを探る動きが進んでいます。

ADHDは通常、注意に関する問題として捉えられ、自閉症は社会的な問題と見なされます。定義は異なりますが、多くの自閉症の人々がADHDの基準にも該当することがあり、モノトロピズムのような共通の原因がある可能性を示唆しています。両方の状態は、衝動性やハイパーフォーカスなど、さまざまな特性を示すことがあり、これらは似たような認知プロセスから生じる可能性があります。

ADHDにおける衝動性は、興味から注意が逸れることから生じることがあり、ハイパーアクティビティは自閉症における刺激行動（スタミング）と似た身体的な動きの必要性に関連しているかもしれません。しかし、ADHDはより柔軟な注意を伴うように見える一方で、モノトロピズムは固定された焦点を示唆するため、混乱を招くことがあります。

研究によれば、人々が深い集中状態を達成する能力にはばらつきがあり、これが特性の表れ方に影響を与える可能性があります。一部の人々は、注意のスタイルが混在していることがあり、ADHDと自閉症の従来の理解を複雑にしています。

全体として、ADHDと自閉症がモノトロピズムに共通の根を持つと断言するのは早計ですが、両者の重なる特性はさらなる調査を必要とします。これらの状態とその関連性を深く理解するためには、さらなる研究が求められています。

アルゼンチンにおけるコンクリート船の建造について、2025年11月7日付けの投稿があります。アルゼンチンや南アメリカでのコンクリート船の利用が取り上げられています。コンクリート船は、従来の鋼鉄製の船と比べて軽量で、耐久性が高いという特徴があります。これにより、コスト削減や環境への影響を抑えることが期待されています。

アルゼンチンでは、コンクリート船の建造が進んでおり、特に小型の漁船や貨物船に利用されています。コンクリートは、資源が豊富で加工が容易なため、地域の産業にも貢献しています。また、南アメリカ全体でのコンクリート船の需要が高まっており、他の国でも同様のプロジェクトが進行中です。

この新しい船の建造方法は、持続可能な海洋産業の発展に寄与する可能性があります。コンクリート船は、海洋環境に優しく、長寿命であるため、今後の海運業界において重要な役割を果たすと考えられています。アルゼンチンの取り組みは、他の国々にも影響を与えるかもしれません。

Arduinoチームは、利用規約とプライバシーポリシーを更新し、これらの変更に関するコミュニティの懸念に対応しました。彼らは、Qualcommによる買収にもかかわらず、オープンソースの原則に対する長年のコミットメントが変わらないことを強調しています。

オープンソースプロジェクトやツールは、以前と同様に利用可能であり、クラウドサービスに関連する逆コンパイルに関しては特定の制限があります。ユーザーは、Arduinoプラットフォーム上で公開したコンテンツの所有権を保持します。また、未成年者のデータに対する保護が強化され、データの保持に関するポリシーが厳格化されました。

今回の更新は、明確さや法令遵守を向上させることを目的としており、AIツールなどの新しい製品機能をサポートします。さらに、プレミアムサービスの請求や返金プロセスについても明確化が図られています。

Arduinoは、透明性とオープンソースコミュニティへの献身を再確認しています。詳細については、利用規約を読むことを推奨し、質問がある場合はArduinoに連絡するよう呼びかけています。

TUXEDOは、QualcommのSnapdragon X1 Elite SoCを使用したARMノートパソコンの開発を中止することを決定しました。これは、さまざまな課題が影響しています。X1Eチップは、予想以上にLinuxとの互換性が低く、バッテリー寿命が不十分であったり、BIOSの更新オプションがなかったり、仮想化サポートが限られているといった問題が発生しました。2026年に新しいSnapdragon X2 Eliteが発売される予定であり、X2EがLinuxの互換性基準を満たす場合、再びこのプロジェクトを検討する可能性があります。

TUXEDOは、Linaroとの協力を評価しており、Medion SUPRCHRGDのようなデバイス向けにLinuxサポートを強化するための作業を共有する計画です。

顧客サポートに関して、TUXEDOはハードウェアに関するアドバイス、技術サポート、自己解決リソースなど、さまざまなサービスを提供しています。顧客は月曜日から金曜日までサポートチームに連絡でき、迅速な支援を受けるために詳細な情報を提供することが推奨されています。

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ピクサーの初期の歴史を振り返ると、トイ・ストーリーの30周年を祝うために、1996年11月22日に行われたスティーブ・ジョブズの未公開インタビューが公開されました。トイ・ストーリーは、初のフルレングスのコンピュータアニメーション映画であり、大成功を収めました。この映画の公開後、ピクサーは上場し、株価はほぼ倍増して約15億ドルの評価額に達しました。これは1995年の最大の新規株式公開（IPO）となりました。映画はアカデミー賞に3回ノミネートされ、特別功労賞を受賞しました。

インタビューの中で、スティーブはアーティストとエンジニアを支えるピクサーのユニークなビジネスモデルについて語っています。彼は、ディズニーで学んだ集中力と規律の重要性を強調しました。また、才能あるチームを率いることの難しさや、従業員のモチベーションを維持するためのインセンティブについても触れています。スティーブは、ピクサーの使命が持続的なストーリーを創造し、文化に意味のある貢献をすることだと強調しました。

この時期、ピクサーのチームは大きく成長し、バグズ・ライフの制作が進行中でした。スティーブのピクサーでの経験は、アップルに戻った際のリーダーシップスタイルにも影響を与え、時代を超えたアイデアと革新的な技術を融合させることに重点を置きました。

著者は、ジャーナリストのスティーブン・ウィットが人工知能に関する記事で行った行列の乗算に対する批評について論じています。ウィットは、行列の乗算には美しさや対称性が欠けていると主張し、それを釘を打つ男に例えています。著者はこれに異議を唱え、行列代数は数学において不可欠であり、特に変換や対称性の役割において優雅であると主張します。

著者は、変換において順序が重要であることを強調しています。これは、行動の組み合わせ（例えば、サラダを作ること）と同じです。行列の乗算は変換を組み合わせる方法であり、面倒ではありますが、本質的に醜いわけではありません。著者は、ウィットの誤解は、面倒な計算と基礎となる数学的概念の優雅さを混同していることから来ていると示唆しています。最終的に、著者は行列の乗算を洗練されていて美しい数学の一分野として擁護し、人工知能を含むさまざまな分野で重要であると述べています。

最近のStratecheryのインタビューで、UnityのCEOマシュー・ブロンバーグが自身のキャリアについて語りました。彼は、苦境にある企業を立て直すことに注力してきました。2024年にUnityを引き継いだブロンバーグは、以前にZynga、EA、AOLなどの著名な企業で働いていました。彼の見解は、失敗から学ぶことと顧客のニーズを理解することの重要性に焦点を当てています。

ブロンバーグは、自身の背景について、アスリートや複雑なシステムへの興味、そして文学理論の学位が彼の分析的思考を形成するのに役立ったことを語りました。彼のキャリアは、大学教授を目指すことからテクノロジー、そして最終的にはゲーム業界へとシフトしました。

インタビューの主なポイントは以下の通りです。

AOLでの教訓として、ブロンバーグはパートナーシップの構築方法を学び、利害関係者との良好な関係を維持することの重要性を強調しました。これはEAやZyngaでの経験にも活かされています。

EAでの課題として、彼は「スター・ウォーズ：オールド・リパブリック」という問題を抱えたゲームを、プレイヤーの離脱を単に解決するのではなく、コミュニティの構築や社会的なつながりに焦点を当てることで立て直しました。

Zyngaでは、成功には文化の変革が不可欠であることを発見し、チームメンバー間の価値観や信頼の明確なコミュニケーションの必要性を強調しました。

現在のUnityでの焦点は、開発者のニーズをよりよく理解し、応えることで再び成長できると信じています。彼は、ゲーム制作と広告戦略を統合することで広告ビジネスを改善し、魅力的なゲームと効果的な広告のつながりを強調しています。

最近導入されたランタイムフィーは、開発者からの反発を招き、会社の製品に対する不安を示すものと見なされています。ブロンバーグはこの決定を覆し、製品の価値を高めることに注力しています。

未来のビジョンとして、ゲーム開発の民主化やAIを活用したゲーム体験の向上に機会を見出しています。ブロンバーグは、成功するインタラクティブエンターテインメントはパーソナライズと消費者行動の理解にかかっていると考えています。

全体として、ブロンバーグのアプローチは、過去の経験からの教訓をコミュニティと価値提供に焦点を当ててUnityの未来の成功を推進することに結びつけています。

この記事では、Sid PremkumarがNATゲートウェイを自分でホスティングすることの利点と体験について述べています。一般的にはリスクが高い、または無責任だと見なされがちですが、実際には多くのメリットがあります。

NATゲートウェイとは、プライベートサブネットが安全にインターネットにアクセスできるようにするもので、外部からのトラフィックを遮断する一方向の扉のような役割を果たします。しかし、内部サービスがインターネット通信のために依存する場合、ボトルネックになることがあります。

AWSはNATゲートウェイサービスを提供していますが、その料金は高額で、組織にとって負担となることがあります。著者は、自分でホスティングすることでこれらのコストを大幅に削減できる可能性があると提案しています。

自分でホスティングを考える理由は、特にGitHub Actionsのようにインターネットトラフィックが多い組織にとって、NATゲートウェイのコストが高いためです。これらのコストを10〜15％削減できることは魅力的です。

自分でホスティングするための選択肢として、まず「Fck-NAT」という簡易的なソリューションがあります。これはAWSのイメージが維持されており、Terraformを使って簡単にセットアップできます。次に「AlterNAT」という、より複雑で堅牢なソリューションもあります。これは複数のEC2インスタンスとLambda関数を使用して稼働時間を確保し、必要に応じてAWSのNATゲートウェイにフォールバックすることができます。

著者は、開発環境でコストを削減するためにFck-NATを実装することに決めました。その結果、NATゲートウェイの使用時間とデータ量が大幅に減少し、全体で約70％のコスト削減を達成しました。

NATゲートウェイを自分でホスティングすることは、特に開発やステージングのようなリスクの低い環境でコストを削減したい組織にとって有益です。オープンソースコミュニティからのリソースのおかげで、思ったよりも簡単に実現できます。著者は、このアプローチを検討することを他の人にも勧めています。

著者は、デーティングアプリに関する一般的な不満について触れています。それは、これらのアプリが長期的な関係を築く手助けをあまりしないということです。成功してしまうと、ユーザーは課金をやめてしまうため、アプリ側にはそのようなインセンティブが働くのです。この問題はデーティングアプリに特有のものではなく、多くのビジネスが同様の理由で質の低い商品やサービスを提供する傾向があります。

ビジネスは利益を最大化するために、製品の質を下げるインセンティブを持つことがあります。質を向上させるには多くのコストがかかるため、様々な業界、例えば飲食店や自動車、ストリーミングサービスなどでこの現象が見られます。

企業は低品質な商品に高い価格を設定したいと考える一方で、消費者は低コストで高い価値を求めます。この緊張関係が、企業が顧客を引きつけるために受け入れられる何かを提供しなければならないバランスを生み出します。

質が低い理由はいくつかあります。まず、消費者はしばしば安価な選択肢を好むため、質が低くても安いものを選ぶ傾向があります。また、消費者が高品質と低品質の製品を区別するための十分な知識を持っていない場合、劣った選択肢が生き残ることがあります。さらに、消費者がより良い選択肢を評価しないこともあります。そして、競争が不足している場合、優位に立つ企業は製品を改善するプレッシャーを感じないことがあります。

著者は、もしデーティングアプリが本当にユーザーを失望させているのなら、なぜそれが許されるのかを理解することが重要だと提案しています。それは、実行可能な代替手段がないからか、消費者がより良い体験を優先しないからかもしれません。

Shop Sansは、曲線や円のテキスト用にデザインされた新しいフォントです。このフォントには「Curve」という可変フォントが含まれており、ユーザーは上向きや下向きの曲線に合わせてフォントを調整できます。また、平面テキスト用の静的バージョンも用意されています。

主な特徴には、曲線に対して21種類の設定が可能な可変フォント、通常使用向けの静的フォント、スタイリスティックな代替グリフが含まれています。このフォントは、大文字が指定されたフォントサイズに合わせてデザインされているため、曲がったテキストパスとの相性が良くなっています。

現在の価格は、デスクトップ使用で60ドル、3ユーザーまで、ウェブ訪問者は最大15,000人まで対応しています。

今後のアップデートには、数字やその他の文字の曲げ機能、さらなる文字サポート、太さや幅のバリエーションの追加、アウトラインやカーニング調整の改善が含まれる予定です。

現在、フォントには大文字のラテン文字、いくつかの特殊文字、独自のダイアクリティカルマークが含まれていますが、まだ開発の初期段階にあります。最良の結果を得るためには、ユーザーが手動で間隔やカーニングを調整する必要があるかもしれません。

Fizz Buzzゲームは、1から100までの数字を数える人気のプログラミング演習です。このゲームでは、3の倍数を「Fizz」、5の倍数を「Buzz」、両方の倍数を「FizzBuzz」と言い換えます。この記事では、三角関数を使ってFizz Buzzの数列を表現する方法を探求し、より複雑な解法を目指しています。

まず、Fizz Buzzのルールについて説明します。プレイヤーは数字を言い、3の倍数のときは「Fizz」、5の倍数のときは「Buzz」と言います。次に、基本的なFizz Buzzのロジックを示す簡単なPythonプログラムの例が紹介されます。

著者は、三角関数を使用してFizz Buzzのルールを表す公式を作成することを考えています。出力に対応する4つの関数が定義されており、それぞれ数字そのもの、「Fizz」、「Buzz」、および「FizzBuzz」を表します。また、インデックス関数があり、数字が3または5で割り切れるかどうかに基づいてどの出力を使用するかを決定します。

指標関数は、数字が3または5で割り切れるかを判定し、閉じた形の表現を構築するのに役立ちます。最終的な公式は、コサインを使ってFizz Buzz関数を表現し、周期関数を組み合わせた複雑な公式が得られます。最後に、導出されたコサインベースの公式に基づいて出力を計算するプログラムが提供されます。

この記事は、Fizz Buzzの課題はシンプルであるものの、フーリエ解析や三角関数の探求が問題に複雑さと数学的な深みを加えることを示しています。

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与えられたテキストは「HelloWorldFlow」というシンプルなJavaプログラムです。

このプログラムには、sayHello()というメソッドがあります。このメソッドは、別のメソッドsay()を五回呼び出して合計を計算します。say()が呼ばれるたびに、「World」という名前と現在のカウント（0から4まで）を表示します。say()メソッドは、現在のカウントの値を返します。

最後に、sayHello()はカウントの合計を表示します。このプログラムは「World」に五回挨拶をし、それぞれの挨拶をカウントし、最後にその合計を示します。

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Xbox Media Center（XBMC）の新しいバージョン4.0がリリースされました。これは2016年以来の大きなアップデートで、2002年に人気を博したXbox用のメディアセンターを現代化しています。XBMCは長い歴史を持ち、現在はKodiという主要なメディアアプリケーションへと進化しました。

XBMC 4.0の主な特徴には、まず新しいユーザーインターフェース「Estuary」が導入され、ナビゲーションや使いやすさが向上しました。これにより、元のXboxハードウェアとの互換性も保たれています。また、新しいゲームライブラリシステムにより、ユーザーはゲームのメタデータをアートワークや説明とともに表示できるようになり、映画や音楽の整理方法に似た形でゲームを管理できます。

オンラインメタデータスクレイパーの機能も復元され、映画やテレビ番組の豊富なメディアライブラリを作成できるようになりました。タスクスケジューリングの改善により、マルチタスクが可能になり、古いハードウェアでもユーザー体験が向上しています。音楽機能も強化され、高品質な音声再生がサポートされ、さまざまなオーディオビジュアライザーも含まれています。

さらに、Pythonベースのアドオンがサポートされており、ユーザーは追加機能を使って機能を拡張できます。このアップデートは、オリジナルXboxの遺産を守りつつ、現代のユーザーにとっても関連性を持たせることを目指しています。開発チームはXBMCの改善を続ける計画で、今後も頻繁にアップデートが行われる予定です。このプロジェクトはオープンソースで、開発者やユーザーからの貢献を歓迎しています。

詳細情報やダウンロードは、プロジェクトのGitHubページを訪れることで確認できます。

JSLegendDevは、クラシックゲームに触発された小さなRPGの開発についての洞察を共有しています。最初は時間の制約からためらっていましたが、特に初代ドラゴンクエストからインスピレーションを受け、ゲームプレイを簡素化し、オーバーワールドマップで探索感を生み出すことにしました。

彼らは、プレイヤーが戦闘に入るタイミングを選べるようにすることで革新を図りました。これにより、ランダムな遭遇ではなく、プレイヤーの選択が重要な要素となりました。従来のターン制システムの代わりに、アクション重視のリアルタイム戦闘システムを採用し、アンダーテールやエルデンリングの影響を受けています。

ゲームには探索用のオーバーワールドと、プレイヤーが弾を避けたり敵を攻撃したりするバトルシーンが含まれます。プレイヤーは戦闘で得た経験値を使ってステータスをアップグレードでき、回復には通貨が必要となるため、戦略的な要素が加わります。

ゲームの開発には、JSLegendDevはJavaScriptとKAPLAYゲームライブラリを選びました。これらは使い慣れていて扱いやすいためです。彼らは、スキルフルなプレイを報いるメカニクスを実装し、物語やアップグレードのための探索を促す、魅力的なバトル体験の創出に注力しています。

開発が進む中で、ゲームのタイトルについても考慮しており、「Hydralia: Donovan's Demise」という案を提案し、コミュニティからのフィードバックを求めています。ゲーム開発に興味がある人には、JSLegendDevの更新を購読することを勧めています。

マクドナルドは1950年代に開店以来、低所得者層の顧客にとって欠かせない存在でしたが、最近ではこの層からの来店が大幅に減少しています。その理由は、ファストフードの価格上昇です。住宅や衣料品、育児にかかる費用が増加する中で、多くの低所得者が基本的なメニューアイテムすら手に入れるのが難しくなっています。

2000年代初頭、マクドナルドは低価格の「ダラーメニュー」で顧客を引きつけ、業績を回復させました。しかし、インフレの影響でそのような低価格は維持できなくなり、2019年から2024年にかけてメニューの価格が約40%上昇しました。例えば、ビッグマックの価格は4.39ドルから5.29ドルに上がりました。このため、低所得者層から高所得者層へのシフトが進んでいます。

経済専門家によると、多くの低所得世帯が深刻な経済的圧力に直面しており、消費者信用の延滞率が上昇し、家賃に収入の30%以上を費やす賃貸者が増加しています。例えば、年収が3万ドル未満の賃貸者は、住宅費を支払った後に毎月250ドルしか残らず、これは2001年から55%の減少です。

マクドナルドや他のファストフードチェーンは、これらの経済的圧力の影響に苦しんでいます。会社は新しい価値重視のプロモーションを導入しようとしていますが、売上は変動しており、低所得者と富裕層の間の経済的格差を反映しています。

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ブルース・ドーソンが執筆したこのブログでは、彼がこれまでに取り上げてきたさまざまなトピックが紹介されています。個人的な体験や技術的な調査に焦点を当て、彼の悲しみや耳を失った経験、通勤中の困難などの人間味あふれるストーリーを共有しています。

ドーソンは、Windowsの開発中に発見した重要な技術的問題についても言及しています。まず、デスクトップアイコンのバグがあります。これは、デスクトップにアイコンが多すぎるとWindowsが最大10秒間フリーズするというもので、彼の調査を経てWindows 11で修正されました。

次に、Gmailのメモリ問題です。彼はChromeとGmailに影響を与えるパフォーマンスのバグを特定し、これが原因でアプリがフリーズすることがありました。この問題を解決するためのメモリ節約の修正が行われ、全ユーザーに利益をもたらしました。

さらに、Chromeのビルドシステムに関するクラッシュの問題も診断しました。これはWindowsの中で発生する稀なバグで、Chromeのビルドプロセス中にクラッシュを引き起こすものでした。彼の洞察がMicrosoftの問題解決に役立ち、開発者の信頼性を向上させました。

また、特定のライブラリを読み込むことで、強力なコンピュータにおいてマウスの反応が遅れる問題も発見しました。彼の回避策により、Chromeのビルド中のパフォーマンスが改善されました。

彼の最も人気のある投稿は、40万人以上の読者を持つコンピュータ上での数値比較に関するガイドです。これは、技術的なトピックが広いオーディエンスを引きつけることができることを示しています。

全体として、ドーソンは自らの技術的な執筆を専門家でない人々にも理解しやすくすることを目指し、自身の仕事の影響に誇りを持っています。

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PolyGPTは、ユーザーがChatGPT、Claude、Geminiの3つのAIモデルからの応答を簡単に比較できるデスクトップアプリです。これにより、モデルを切り替えることなく、一度プロンプトを入力するだけで、すべての回答を同時に確認できます。この機能は、技術的な説明を比較したり、コーディングの問題に対する異なる視点を得たり、応答の事実確認を行ったりするのに役立ちます。

このアプリは無料でオープンソースであり、ローカルで動作するため、データはプライベートに保たれます。ダウンロードはpolygpt.appから可能で、ソースコードはGitHubで見つけることができます。開発者は、アプリの有用性を高めるための追加機能についてのフィードバックを求めています。

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EXIFの向き情報に関するバグが、PNG画像のウェブブラウザでの扱いに影響を与えていることが報告されています。このバグは5年前に報告され、2ヶ月前に解決されたことが確認されました。FirefoxとChromeは、PNG画像のEXIF向きデータを正しく反映しないため、画像の表示に不一致が生じています。

この問題は、画像やHTMLフレームのレイアウトに関する問題として分類されています。EXIFデータが画像の最後にあるPNGは正しく表示されず、向きに影響を与えています。一方、Safariなどの他のブラウザは、EXIFデータが画像データの前にある場合には向きを正しく処理します。このバグは別のバグ（1682759）の重複としてマークされており、すでに対処されていることを示唆しています。

この問題は、異なるブラウザで画像がどのように表示されるかに影響を与える技術的な課題を浮き彫りにしています。

専門家は、子供のうつ病治療においてプロザック（フルオキセチン）の使用を避けるよう勧めています。最近の研究によると、プロザックはプラセボと比べて効果がないことが示されています。12の大規模な試験のデータをレビューした結果、プロザックがうつ症状の改善に寄与すると思われていたものの、その効果はわずかで臨床的に意味のあるものではありませんでした。体重増加や睡眠障害、自殺念慮の増加といった副作用のリスクは、期待される利益を上回っています。

現在、イギリスや他の国々のガイドラインでは、中等度から重度のうつ病を抱える子供に対してプロザックを推奨していますが、効果がないという証拠があるにもかかわらずです。専門家は、心理療法などの代替手段がある中で、若者を不必要なリスクにさらすべきではないと主張しています。

イギリスの国立医療技術評価機構（NICE）は、メンタルヘルスの重要性を認めつつも、さまざまな治療選択肢が必要であるとしています。しかし、専門家たちは、最新の証拠に基づいたガイドラインの更新が必要であり、若い患者を守るために重要であると強調しています。

この記事は、経験豊富な3Dプリント愛好者を対象に、3Dプリントにおける「花瓶モード」の高度な技術を探ります。このモードは、花瓶などのアイテムに最適なシームレスなスパイラルパスを印刷しますが、著者は花瓶モードの限界についても触れています。具体的には、単一の外周、内部構造の欠如、切り離された部分を支えることができない点が挙げられます。

記事では、花瓶モードを強化するための独自の方法を紹介しています。まず、モデルに薄いスリットを作成することで、内部構造を追加し、強度を向上させることができます。この際、特定のスライサー設定を調整する必要があります。次に、二重壁の技術では、スリットを使って外周を二重にし、内壁と接続することで、さらに強度を増すことができます。

また、押出し幅をノズルの直径の2倍まで増やすことで、品質を損なうことなく強度を向上させることが可能です。さらに、従来の花瓶モードが使用できない場合には、スライサー設定を手動で調整することで、その利点を模倣する「フェイク花瓶モード」を利用することができます。これにより、デザインの柔軟性を保ちながら、重量や時間の節約も実現できます。

具体的な事例を通じて、これらの技術が機能的な部品の作成にどのように応用されたかが示され、効率性や材料の使用削減の可能性が強調されています。著者は、これらの高度な方法が花瓶モードの有用性を大幅に向上させ、特に大きな印刷物においてさまざまな用途に役立つと結論づけています。

最後に、主要な技術や設定をまとめたチートシートも提供されており、迅速な参照が可能です。

Google DeepMindは、Gemini 3 Proモデルに基づいた新しい画像生成および編集ツール「Nano Banana Pro」を発表しました。この先進的なツールは、ユーザーが高品質なビジュアルを作成し、複数の言語で正確で読みやすいテキストを生成できるように設計されています。

このツールの主な特徴には、使いやすいデザインがあり、アイデアを視覚化したり、インフォグラフィックを作成したり、メモを図に変換したりすることが簡単にできます。また、高忠実度のビジュアルを提供し、ユーザーは最大4K解像度で画像を生成しながら、一貫したブランドイメージを維持できます。

さらに、さまざまな言語でテキストを生成できるため、国際的なコンテンツやモックアップに最適です。高度な推論能力と現実世界の知識を活用して、文脈に富んだビジュアルや教育コンテンツを作成することができます。リアルタイムの情報を得るためにGoogle検索に接続することも可能です。

Nano Banana Proは、GeminiアプリやGoogle広告、Google AIスタジオなど、さまざまなGoogle製品で利用でき、カジュアルなユーザーからプロフェッショナルまで幅広く対応しています。透明性を確保するために、すべてのAI生成画像にはデジタル透かし（SynthID）が含まれ、AIによって作成されたことが識別できるようになっています。ユーザーは今すぐ、さまざまなGoogleサービスでNano Banana Proを利用開始できます。

この文章では、数学における集合論と型理論の関係について述べており、集合論が何であるかについての合意がないことを強調しています。NGデ・ブラインは1973年の論文で、すべてが集合であるとするゼルメル・フレンケル（ZF）集合論の支配的な立場を批判しています。彼はこの見解が問題を抱えているとし、特定の型やクラスに基づいて集合を考える方が直感的であると主張しています。

デ・ブラインの研究は、依存型理論の一形態であるAUTOMATH言語の開発につながりました。彼は、よりシンプルな型付き集合論がZF集合論のような逆説や複雑なコーディングのトリックなしに、ほとんどの数学を表現できると考えています。

ホワイトヘッドとラッセルの初期の研究に由来する高次論理（HOL）は、集合を関数として扱う枠組みを提供し、集合論に対する別の直感的な視点を提供します。また、型付き集合論がZFに存在する問題を回避する方法についても触れています。これは、要素が一致する型の集合に属することを保証することによって実現されます。

著者は、型付き集合論がシンプルである一方で、ZFの概念が数学のいくつかの領域で依然として現れることを指摘し、ZFをHOLに統合する方法もあると述べています。さらに、有限構造をモデル化する際に有用な、帰納的に有限な集合の有用性が強調されています。これはプログラミングや理論計算機科学において役立つことがあります。

この記事は、型理論が集合論に代わる実行可能な選択肢としての理解を促進し、数学的実践におけるその利点を強調しています。

Infinibayは、VDI管理プラットフォームにおいてLXDを利用してコンテナ化を行い、効率的かつ安全な仮想マシン（VM）の管理を実現しています。現在、システムは自動プロビジョニングとオーケストレーションをサポートしており、さまざまなLinuxディストリビューションでの運用が可能です。

LXDの主な特徴として、特権モードを必要とせずにコンテナ内でVMを実行できる点が挙げられます。また、KVMやsystemdをサポートしており、セキュリティが向上し、パフォーマンスへの影響も最小限に抑えられています。対応するオペレーティングシステムは、自動的に適切なパッケージマネージャーを検出し、DebianやRHEL、openSUSE、ArchなどのさまざまなLinuxディストリビューションに対応しています。

ディレクトリ構造には、LXDコンテナを管理するためのスクリプトや設定ファイルが含まれています。コンテナアーキテクチャとしては、以下の4つのコンテナが展開されています。1つ目はPostgreSQLデータベースを提供する「infinibay-postgres」、2つ目はRedisキャッシュの「infinibay-redis」、3つ目はNode.js APIの「infinibay-backend」、4つ目はNext.jsウェブインターフェースの「infinibay-frontend」です。

クイックスタートの手順は、まずリポジトリをクローンし、LXDディレクトリに移動します。次に、必要なコンポーネントをインストールするためのセットアップスクリプトを実行します。その後、セッション内でLXDグループを有効にし、特にADMIN_PASSWORDなどの環境変数を設定します。最後に、run.shスクリプトを実行してInfinibayを展開します。

一般的なコマンドとしては、./run.shを実行することで、すべての処理を一度に行うことができます。./run.sh redoは、すべてのコンテナを破棄して再作成します。./run.sh statusを使うことで、コンテナの状態を確認できます。

トラブルシューティングの際は、権限の問題が発生した場合はLXDグループに所属しているか確認してください。また、個々のコンテナの状態を確認するには、statusコマンドを使用します。生産環境での展開には、LXDのプロビジョニングが完全に自動化されるまで、ネイティブインストーラーの使用を推奨します。開発ワークフローについては、インストールガイドを参照してください。最終更新日は2025年11月21日です。

著者は古いダイヤル式電話と会議に対する情熱を語り、特に会議に対してはしばしば不満を表現しています。会議中のコメントに触発され、ダイヤル式電話を使ってバーチャル会議を切るプロジェクトを立ち上げることにしました。使用したのはシーメンスのダイヤル式電話で、永久的な改造を避けるためのコネクタを設計しました。

このプロジェクトでは、電子機器を統合する必要がありました。具体的には、マイクロコントローラー（RP2040）をキーボードとサウンドカードとして機能させることを目指しましたが、いくつかの課題に直面しました。最初はRP2040を両方の機能を果たすようにプログラムしようとしましたが、コーディングのサポートにお金を使った後、戦略を変更し、USBハブを使ってサウンドカードとキーボードを別々のデバイスとして接続することにしました。

AliExpressから低価格のUSBサウンドカードを調達し、電話に合うように改造しました。そして、RP2040と統合して通話を処理し、キー入力を送信することに成功しました。試行錯誤を経てプロジェクトは完成し、ダイヤル式電話を使ってバーチャル会議を行うことができる機能的なセットアップが実現しました。このプロジェクトのコードはGitHubで公開されています。

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AndroidとiPhoneのユーザーは、Pixel 10シリーズから簡単にファイルを共有できるようになりました。「クイックシェア」という新機能により、AndroidとiOSデバイス間でのファイル転送が可能になり、共有がより簡単になりました。このアップデートはセキュリティに重点を置いており、独立した専門家によってテストされています。この機能は今後、さらに多くのAndroidデバイスに拡大する予定です。ユーザーは、機能の使い方を示す動画も見ることができます。

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オックスフォードでは最近、市中心部において乗用車に対して5ポンドの渋滞料金が導入されましたが、タクシーや緊急車両などは免除されています。この渋滞料金が、技術的に排出ガスゼロの牛車にも適用されるのかという疑問が生じました。

調査の結果、渋滞料金は「M1クラスの車両」に適用されることがわかりました。M1クラスとは、四輪の自動車で、特定の重量を持ち、乗客を運ぶことを目的とした車両のことです。しかし、牛車は法律上の「自動車」に該当しないため、機械的に推進されていないため、渋滞料金の対象にはなりません。

さらに、牛車にはナンバープレートがないため、カメラによって渋滞料金が監視される可能性も低いです。そのため、牛を連れて市内に入っても、料金を心配する必要はありません。

全体として、牛車は渋滞料金から免除されており、こうした規制を理解するためには、アクセス可能な法的情報が重要であることが示されています。

自動化により、フレーム編集を効率化し、参照に基づくアニメーションを正確な編集、セグメンテーション、スタイリングで強化します。AIに伴うリスクを避けることができ、アートのコピーや結果の不一致といった問題がありません。各フレームを完全にコントロールでき、すべての処理はローカルで行われるため、クラウドやサーバーは使用せず、サブスクリプションも必要ありません。Windows（CPUおよびGPU）とmacOS向けにダウンロードオプションが用意されています。このツールは「Lester」と呼ばれ、継続的に改善が進められています。ユーザーからのフィードバックも歓迎されており、問題の報告や機能の提案はGitHubページで行えます。Lesterやそのロトスコーピングにおける役割について詳しく知りたい方は、公式のプレスリリースをチェックしてください。

アメリカでは、ホームスクーリングがますます人気を集めており、2024-2025年度には成長率が5.4%に達しています。これは、パンデミック前の約2%の成長率のほぼ三倍です。この教育スタイルの増加は、伝統的な公立学校に対する不満から来ており、多くの家庭が公立学校を堅苦しく、効果的でないと感じています。

COVID-19のパンデミック中、多くの家庭が学校の閉鎖やリモート学習の質の低さからホームスクーリングに切り替えました。パンデミック後には一時的にホームスクーリングの数が減少しましたが、その後再び関心が高まり、多くの州で過去最高のホームスクーリング生徒数が報告されています。

現在、アメリカの学生の約6%がホームスクーリングを受けており、パンデミック前の約3%から増加しています。この変化は、家庭が公立学校からホームスクーリングなどの代替教育に移行していることを示しており、学校の質やカリキュラムに対する不満が背景にあります。

調査によると、多くの親がK-12教育が間違った方向に進んでいると感じており、公立学校の親の不満は私立学校やチャータースクール、ホームスクーリングの親よりも高いことがわかっています。ホームスクーリングの傾向は持続的であり、アメリカの家庭が教育に対するアプローチに大きな変化が起きていることを示しています。

このライブラリは、PostgreSQL用のiCalendar RRULE（RFC 5545）の純粋なPL/pgSQL実装を提供します。C拡張やコンパイルが不要なため、さまざまな環境で簡単に使用できます。

主な特徴として、C拡張が不要で、外部ツールなしでどのPostgreSQL環境でも動作します。また、タイムゾーンをサポートしており、夏時間にも対応しているため、スケジュールされた時間が正確に保たれます。異なる環境（開発、運用など）で同じ実装が行われ、一貫性があります。さらに、再発計算のパフォーマンスはNode.jsよりも50〜75倍速く、信頼性を確保するための包括的なテストスイートも備えています。AWS RDSやAzure Databaseなどのマネージドサービスとも互換性があります。

このアプローチの利点には、データが存在する場所で直接処理することでパフォーマンスが向上すること、複数のスケジュールを一つのクエリで効率的に処理できるバッチ処理、システムメモリを節約しながら結果を段階的に返すメモリ効率があります。

インストール方法には、TypeScriptやNode.jsユーザー向けのnpmを利用する方法と、psqlやcurlを使用して直接SQLインストールする方法があります。

サポートされている頻度には、日次、週次、月次、年次が含まれ、追加オプションとして時次、分次、秒次もありますが、セキュリティのためデフォルトでは無効になっています。

ドキュメントとサポートも充実しており、インストール、使用法、API関数、トラブルシューティングに関する包括的なガイドが提供されています。貢献を奨励し、パフォーマンス最適化ガイドも用意されています。

このライブラリは、PostgreSQL内で直接信頼性の高い効率的な再発ルール処理が必要な方に最適です。PostgreSQLのバージョン12以上が必要で、追加の依存関係はありません。

著者は250ドルのClaude Codeクレジットを受け取りましたが、すべてを使い切ることはありませんでした。週末に、主にスマートフォンを使ってPrologインタープリターを作成することに決めました。現在、彼らはそのクレジットを使ってどれだけのことができるかを探求しています。

Olmo 3は、新しいオープンソースのAIモデルで、AI開発における透明性と適応性を重視しています。従来のモデルが完成品として扱われることが多いのに対し、Olmo 3は「モデルフロー」と呼ばれる開発プロセス全体を公開しています。このフローはモデルのライフサイクルのすべての段階を含んでおり、ユーザーがモデルを理解し、修正し、効果的に強化できるようになっています。

Olmo 3の主な特徴には、まず「完全なモデルフローへのアクセス」があります。事前学習から事後学習までの全プロセスが共有されており、研究者や開発者が特定のタスクに合わせてモデルをカスタマイズしやすくなっています。

次に、「強力なモデルバリエーション」があります。Olmo 3には、一般的な使用向けのOlmo 3-Base、推論タスク向けのOlmo 3-Think、会話タスク向けのOlmo 3-Instruct、強化学習用のOlmo 3-RL Zeroなど、異なるモデルが用意されています。

また、「強力なパフォーマンス」も特徴です。Olmo 3は他のモデルと比較してベンチマークテストを行い、プログラミング、数学、読解力などの分野で優れた結果を示しており、同等のオープンウェイトモデルをしばしば上回っています。

さらに、「効率的なトレーニングとデータ利用」が行われています。このモデルは膨大なデータセットを使用してトレーニングされており、新しいデータキュレーションと処理の手法を取り入れることで、高品質で関連性のあるデータを確保しています。

「透明性のためのツール」も含まれています。OlmoTraceのようなツールを使うことで、ユーザーはトレーニングデータがモデルの挙動にどのように影響するかを確認でき、責任を持った開発を促進します。

最後に、「リソースへのオープンアクセス」があります。データセットやトレーニングチェックポイントを含むすべてのコンポーネントが一般に利用可能であり、コミュニティの協力と革新を促進しています。

Olmo 3は、オープン性と透明性に焦点を当てることで、AIシステムへの信頼を築き、責任あるAI開発を促進し、ユーザーがデジタル環境を形作るモデルを理解し改善できるようにすることを目指しています。

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エルナンド・バラガンは、WiringとArduinoの開発における自らの貢献について説明しています。彼は、Arduino LLCとArduino S.R.L.に関する最近の法的争いを受けて、自身の役割やこれらのプロジェクトの歴史に対する誤解を解消することを目指しています。

バラガンは、2003年にInteraction Design Institute Ivreaでの修士論文の一環としてWiringを作成しました。これは、アーティストやデザイナーが電子機器を簡単に扱えるようにするためのもので、プロジェクトは好評を博し、マイクロコントローラーをプログラミングするための使いやすいプラットフォームへと進化しました。

Wiringの設計プロセスについて、バラガンはシンプルなプログラミング言語の開発や複数のハードウェアプロトタイプの作成を詳述しています。彼は、Wiringのソフトウェアとハードウェアの両面におけるオープンソースの原則の重要性を強調しています。

2005年には、マッシモ・バンツィらがWiringをフォークしてArduinoを作成し、より安価なマイクロコントローラーのサポートを追加しました。バラガンは、この新しいプロジェクトに自分が含まれていなかったことに驚いたと述べており、貢献するつもりだったと語っています。

バラガンは、ArduinoがWiringの貢献を十分に認識していないことを指摘し、その結果、メディアにおいてプロジェクトの起源に関する誤解が生じていると述べています。

彼は、WiringとArduinoの歴史を誤って表現しているいくつかの記事やドキュメンタリーを批判し、事実確認や自身の視点を含めることができていないことが多いと指摘しています。

バラガンは、技術の発展の起源を認識することの重要性を強調し、オープンソースプロジェクトの歴史についての好奇心と深い探求を促しています。彼は、Wiringが世界のメイカーコミュニティに与えた影響に感謝の意を表しています。

この要約は、バラガンがWiringとArduinoに対する自らの貢献を正確に伝え、技術開発における協力の努力を適切に認識することを促す意図を反映しています。

国際刑事裁判所（ICC）のフランス人判事ニコラ・ギユは、アメリカから制裁を受け、デジタル生活に大きな制限がかかっています。この制裁は、ICCがイスラエルの公務員に対して戦争犯罪の逮捕状を発行したことに対するアメリカの反発から生じました。その結果、ギユはアメリカの大手企業であるアマゾンやペイパルのアカウントが閉鎖され、電子商取引や人気のある銀行サービスを利用することができなくなりました。アメリカの企業はこれらの分野で支配的な地位を持っているためです。

ギユは、自身の状況をインターネット以前の時代に逆戻りしたようだと表現し、ヨーロッパがデジタルおよび銀行の主権をより強化する必要があると強調しています。彼は、EUに対してアメリカの制裁から自国の利益を守るための規制を発動するよう呼びかけています。このような主権がなければ、ヨーロッパの法の支配が危険にさらされると主張しています。

2025年11月、フレッド・ヴォーゲルスタインはAI産業の急成長とその潜在的なリスクについて語り、1999年のインターネットバブルに例えました。AIはわずか3年で新しい技術から世界的な現象へと変貌を遂げ、技術バブルが起きているのではないかという議論が巻き起こっています。

ヴォーゲルスタインによると、今年のAIへの投資は6000億ドルを超え、2025年までには総支出が1.5兆ドルに達する見込みです。しかし、多くの企業はAIがこの支出を正当化するだけの利益を生み出せることをまだ証明しておらず、過剰支出や財政の不安定さへの懸念が高まっています。

AI市場の主な脆弱性には、過剰な支出、企業間の高いレバレッジ、疑わしい投資契約、中国との競争が含まれます。マイクロソフト、アマゾン、オープンAIなどの大手テクノロジー企業はAIインフラに多額の投資をしていますが、財政的に無理をしている可能性があります。また、中国がアメリカをAI開発で追い越す可能性もあり、状況に緊急性とリスクを加えています。

全体として、AI革命は大きな進展を約束していますが、現在の市場の動向は多くの人が認識しているよりも不安定であり、過去の技術バブルと同様の大きな下落の可能性があることを示唆しています。

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ヒルベルト空間は、関数を無限次元のベクトルとして扱うことができる数学的な枠組みです。これにより、線形代数の概念を関数に適用することが可能になります。

関数をベクトルとして見ると、ベクトルは数の順序付きリストとして理解できます。例えば、三次元空間のベクトルは特定のインデックスを持つ関数として表現できます。この考え方を拡張することで、関数を任意の実数をインデックスとするベクトルとして表現でき、実数から実数への関数として表すことができます。

関数は、適切に定義された加法とスカラー倍によってベクトル空間を形成します。これにより、関数を体系的に扱うことができます。

ヒルベルト空間に進むためには、平方可積分関数（( L^2 )と表記される）に注目します。これは、その平方の有限な積分を持つ関数であり、ベクトルの観点から「長さ」を測ることに似ています。

( L^2 )の関数に対する内積は、積分を用いて定義され、角度や長さを測ることができます。これにより、関数の大きさを測るノルムが定義されます。

( L^2 )がヒルベルト空間であるためには、完備性も必要です。これは、空間内のすべての列が収束し、その極限も( L^2 )に属することを意味します。この性質はリース・フィッシャー定理によって確立されています。

ヒルベルト空間の概念は、さまざまな分野での高度な数学的応用を可能にします。例えば、フーリエ級数は、ヒルベルト空間の概念を用いて関数を基底関数の和として表現します。これは解析学の基礎となります。また、量子力学では、粒子の状態がヒルベルト空間内の波動関数によって記述され、無限次元の線形代数を利用することができます。

このように、ヒルベルト空間は関数を線形代数の道具を使って扱うための強力な構造を提供し、さまざまな分野での数学的応用を促進します。

最近、ドイツでは有名な作曲家ヨハン・セバスティアン・バッハの新しい作品の発見と演奏が祝われました。これらの新たに見つかった作品は、音楽家や音楽愛好者にとって大きな興奮をもたらしています。バッハの豊かな遺産に新たな一ページが加わることになりました。演奏では、これらの作品の美しさと複雑さが際立ち、バッハの才能と創造性が強調されました。

著者は、AWKというプログラミング言語を使ってプログラミングの課題に取り組んだ経験を共有しています。この言語は制約が多く、特に配列や状態の管理が現代のプログラミング言語に比べて難しいと感じました。

著者は、AWKのより進化したバージョンを夢見ています。この新しいバージョンには、第一級の配列や関数、レキシカルスコープ、グローバル変数の扱いの改善などの機能が含まれることを望んでいます。これらの機能が追加されることで、言語がより機能的で使いやすくなると考えています。

著者は、この改良版AWKを自分で作るのではなく、大規模言語モデル（LLM）を活用してFAWKという新しいインタープリタを作成しました。LLMが複雑な機能を実装し、コードを効果的にテストする能力に驚かされたと述べています。

LLMの支援は印象的でしたが、著者はコードに対する不慣れさが将来の変更を難しくするかもしれないという懸念を表明しています。また、パフォーマンスの問題が生じる可能性も認識していますが、特にパフォーマンスを重視しない迅速な作業にはFAWKを使用する計画です。

著者は、プログラミングの課題に取り組み続ける中で、GitHubで利用可能なFAWKをぜひ試してみるよう読者に呼びかけています。

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この投稿では、高水準プログラミング言語がアセンブリコードに変換される際に、関数の概念がどのように変わるかについて説明しています。これにより、プログラムのモジュール性に影響を与えます。

プログラミングにおける関数は、特定のタスクを実行するためにロジックを分離するように設計されています。関数はモジュールコードを作成するための基本的な構成要素と考えられます。しかし、同じコンピュータ上で複数のプログラムが実行されると、メモリを共有することでエラーがプログラム間に広がる可能性があります。これは弱いモジュール性と呼ばれ、別々のプロセスで実行されるプログラム（強いモジュール性）ではエラーが隔離されます。

高水準言語では、関数は複雑さをカプセル化し、エラーを効果的に処理できます。しかし、アセンブリにコンパイルされると、関数はメモリを共有するサブルーチンに変わり、関数のような隔離がなくなります。このため、サブルーチンは独自のローカルメモリを持てず、モジュール性が低下します。

アセンブリにおけるテールコール最適化は、サブルーチンが別のサブルーチンを呼び出して終了する場合に発生します。この最適化により、最初のサブルーチンの戻りアドレスが不要になり、呼び出しがジャンプに変わってオーバーヘッドが削減されます。

コルーチンは、単一の関数内に複数のエントリポイントを持つ高度な概念です。コルーチンは状態を維持でき、生成器のようなタスクに対して現代のプログラミング言語でよく使用されます。

著者は、アセンブリコードを理解することで関数に対する視点が変わり、高水準言語における関数の構造的な見方とは対照的に、コードの流動的で相互に関連した性質が明らかになることを振り返っています。この理解は、並列プログラミングやコードの最適化を考える上で役立ちます。

チベット独立宣言は、1913年に第13代ダライ・ラマによって発表されました。この宣言の中で、ダライ・ラマはチベットの人々に向けて、チベットと中国の歴史的な関係について説明しました。この関係は従属ではなく、保護者と僧侶のような関係に基づいていると強調しました。また、中国当局によるチベットの植民地化の試みや、安全のためにインドへ逃れた経緯についても触れました。

チベットに戻ったダライ・ラマは、仏教とその制度の保存、公正な統治、市民の権利の保護を訴えました。彼は厳しい処罰や官僚の腐敗を禁止し、独立を維持しながら国を発展させることの重要性を強調しました。また、チベットの福祉のために市民が協力するよう呼びかけ、土地の耕作を即時の課税なしで許可しました。この宣言は、チベットの平和と進展を確保するためにこれらの義務を果たすことを求めました。

LionsOSは、シドニーのニューサウスウェールズ大学にある信頼性の高いシステム研究グループによって開発中の実験的なオペレーティングシステムです。このシステムは、seL4マイクロカーネルを基にしており、高い性能、安全性、信頼性を提供することを目指しています。

現在、LionsOSは安定しておらず、検証も行われていませんが、実験用に利用可能です。従来のオペレーティングシステムとは異なり、モジュール式のコンポーネントで構成されており、Microkitというツールを使って特定のタスクに合わせたカスタムシステムを作成できます。

LionsOSの主な特徴には、コンポーネント間の通信がロックフリーキューを介して行われること、各コンポーネントが通常は単一の機能を果たすこと（例えば、ハードウェアをシステムに接続するドライバーなど）、制御とアドレス変換を管理するためのバーチャライザーと呼ばれるコンポーネントがあること、情報共有が必要な範囲に制限されていること、システムが静的であり、ハードウェアの変更に適応したり、実行中にコンポーネントを追加したりすることはできないが、更新のために類似のコンポーネントを入れ替えることができる点が挙げられます。

さらなる開発には、より多くのコンポーネントが必要であり、貢献が奨励されています。

Astralという自作オペレーティングシステムでゲームをプレイすることは大きな成果であり、グラフィックス、入力、安定性を扱えることを示しています。一般的にはDoomやQuakeが最初のゲームとして選ばれますが、著者は若い頃に楽しんだMinecraftを移植することにしました。

Minecraftを実行するのは複雑で、Java（OpenJDKを通じて）やOpenGL、いくつかのJavaライブラリが必要です。AstralのOpenJDKポートにはバグがありましたが、それらは解決されました。

著者はシンプルさと依存関係の少なさから、MinecraftのバージョンAlpha 1.2.0を選びました。OpenJDKのセグメンテーションフォルトの問題は、コード内の値の扱いに起因していたため、著者が修正しました。

Minecraftで使用されるLWJGL2というライブラリの移植には、ネイティブライブラリのクロスコンパイルが必要でした。著者はビルドシステムに関する課題に直面しましたが、Astralへのサポートを追加することに成功しました。

すべての設定が整った後、著者はMinecraftを起動する際に発生した問題をデバッグしました。これには、欠落したシンボルやゲームのグラフィックスライブラリに関連するエラーが含まれます。必要なコードの修正を行った結果、ゲームを正常に読み込むことができました。

最終的な問題を解決した後、著者はMinecraftを無事にプレイし、趣味のOSとして初めてこのゲームを実行したという重要なマイルストーンを達成しました。

今後のAstralの計画は、安定性、使いやすさ、機能性の向上に焦点を当てており、パッケージマネージャーやさらなる機能強化の計画があります。また、WineやWebKitGTKのポートにも取り組む意向があります。

この成果は、趣味のオペレーティングシステムが複雑なゲームを実行できることを示しており、OS開発コミュニティの他の人々に道を開くものです。

アメリカのユーススポーツ業界は、特にブラックベアスポーツグループのようなプライベートエクイティファームによって支配されつつあり、その市場価値は400億ドルに達しています。これらの企業は、親が子どもたちの試合を録画することを禁止し、高額なストリーミングサービスに支払わなければならないという方針を採っています。この動きは、利益を最大化する手段と見なされており、ストリーミング料金は時にプロスポーツの料金を上回ることもあります。

ブラックベアスポーツは多くのアイスホッケーリンクを所有しており、親が子どもたちの試合を撮影しようとすると厳しい録画ポリシーが適用され、脅迫されることもあります。会社は安全上の懸念を理由にこれらのルールを正当化していますが、価格のつり上げや低所得家庭に対するユーススポーツのアクセスの難しさについて批判も受けています。

ユーススポーツへの参加費用は急増しており、家族は現在、子ども一人あたり年間平均1,016ドルを支出しています。これは2019年から46%の増加です。特にアイスホッケーはますます排他的になっており、平均費用は2,583ドルに達しています。

企業の所有権がユーススポーツに広がることで、スポーツが富裕層の特権となり、料金の高騰に耐えられない人々のアクセスが妨げられる懸念が高まっています。法律の専門家は、この傾向がさらなる搾取やユーススポーツの質の低下を招く可能性があると警告しています。

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Port ofContextというツールについて説明しています。このツールは、セキュアな環境でLLM（大規模言語モデル）ツールをCode Modeに置き換えることができます。AIエージェントを現実世界に接続することが重要であり、そのために強力でオープンソースのフレームワークを使用しています。また、PCTX Cloudの待機リストについても触れており、ユーザーに詳細を知るよう促しています。

Gitlogueは、ターミナルでGitのコミット履歴を視覚的に表現するツールです。アニメーションのように見えるストーリー形式で、リアルなタイピングアニメーションや、さまざまなプログラミング言語の構文ハイライト、視覚的なファイルツリーを特徴としています。

インストール方法は以下の通りです。まず、推奨される方法はインストールスクリプトを使用することです。コマンドを実行するだけで簡単にインストールできます。次に、Homebrewを使う方法やCargoを使ったインストール、Arch Linux用のパッケージ管理システムでのインストールも可能です。また、ソースからクローンしてCargoを使ってインストールすることもできます。

主な機能には、リアルな効果を持つアニメーションコミット再生、26種類の言語に対応した構文ハイライト、プロジェクトのファイルツリーや変更統計の表示、連続コミット再生のためのスクリーンセーバーモード、カスタマイズ可能な9つのテーマ、そしてRustで構築された高速で軽量な設計があります。

Gitlogueは、スタイリッシュなコーディングのディスプレイとしてのスクリーンセーバー、コードの進化を示す教育ツール、コミット履歴を示すプレゼンテーション、デモを録画するためのコンテンツ作成、ターミナルの装飾要素として利用されます。

重要な注意点として、Gitlogueは従来のスクリーンセーバーとして機能しないため、電源管理機能はありません。また、静的な表示はOLEDスクリーンに焼き付きの原因となる可能性があります。

簡単なコマンドとしては、スクリーンセーバーを開始するための「gitlogue」、特定のコミットを表示するための「gitlogue --commit abc123」があります。タイピング速度やテーマの調整、利用可能なテーマのリストも表示できます。

設定は「~/.config/gitlogue/config.toml」でカスタマイズ可能です。サポートされている言語には、Rust、TypeScript、Python、Javaなどが含まれています。

ドキュメントや貢献に関するガイドも用意されており、インストールや使用、設定についての情報が得られます。貢献はISCライセンスのもとで歓迎されています。著者は@unhappychoiceです。

サイモンビジネススクールは、市場や経営などのさまざまな分野で慎重な分析を重視しています。研究者と学生が協力して、実際に世界に変化をもたらすアイデアを生み出しています。彼らはロチェスター大学でのビジネス実践の向上を目指しています。

Waymoはカリフォルニア州で無人自動運転車の運行を許可されました。承認された車両モデルには、ジャガーのI-Pace（2021年および2024年）とゼイカーのRT（2022年および2025年）が含まれています。

運行に関する重要なポイントとして、車両は昼夜を問わずいつでも運行できることが挙げられます。また、雨や霧などさまざまな天候条件でも運転が許可されています。さらに、速度制限については、すべての速度で運行可能です。

承認されたテストおよび展開エリアは、カリフォルニア州内の多くの都市や郡をカバーしており、主にアラメダ、コントラコスタ、ロサンゼルス、マリン、ナパ、オレンジ、リバーサイド、サクラメント、サンバーナーディーノ、サンディエゴ、サンフランシスコ、サンタクララ、ソラノ、ソノマ、ベンチュラ、ヨロの各郡が含まれています。

私は、ウリ・アロン氏とその同僚による科学論文を用いて、マルコフ連鎖テキスト生成器を改良しました。この生成器が作り出すテキストは、NanoGPTのような小型言語モデルと同程度の性能を示しています。

論文の主なポイントを簡単にまとめると、まず、老化細胞モデルは、動脈硬化や2型糖尿病など、老化に関連する病気に関する詳細なデータが必要です。このモデルは、老化細胞の数が病気のリスクに影響を与えることを予測し、これらの細胞が年齢とともに増加する様子をシミュレーションしています。

研究では、さまざまな病気を分析し、老化細胞をターゲットにした治療が健康状態を改善する可能性があることがわかりました。また、年齢に関連する病気を説明するために二つのパラメータモデルが使用され、病気のコードとの強い相関関係が示されました。さらに、このモデルは免疫細胞が老化細胞を除去するのを助ける可能性があり、これが癌の成長や治療効果に影響を与えるかもしれないことを示唆しています。

この研究は、老化、病気のリスク、そして潜在的な治療法との関連性を浮き彫りにしています。

要約がありません。

この記事では、AI産業の持続可能性についての懸念が述べられており、現在の状況が「バブル」にある可能性があると指摘されています。

著者は、AIの状況を過去のテクノロジーバブルと比較しています。2001年のインターネットバブルのように、現在のAIスタートアップも多額の資金を調達しているにもかかわらず、利益を上げることができずに苦しんでいると述べています。

AI企業、特にOpenAIなどは約600億ドルという巨額の資金を調達していますが、利益を示していないため、長期的な存続可能性に疑問が生じています。歴史的に見ても、GoogleやFacebookのような企業は、現在のAIスタートアップよりも早く利益を上げており、これはAI分野における懸念すべき傾向を示しています。

多くの企業のAIプロジェクトは、投資に対するリターンを提供できていません。伝統的なビジネス慣行は利益に焦点を当てているため、AIプロジェクトへの資金提供が限られています。

ソフトウェア開発におけるAIの人気は高まっていますが、従業員一人当たりの収益の改善は、実際にはAIによる生産性向上ではなく、リストラによるものが多いとされています。

顧客サポートにおけるAIの役割は、企業が人間の労働者をボットに置き換えることで、サービスの質が低下し、顧客満足度が損なわれる結果を招いています。

AIが生成するコンテンツの増加は、必ずしもエンゲージメントや利益の増加につながっていません。人間の注意は限られているためです。

根本的な問題は、AIアプリケーションが社会的なつながりを減少させることです。これは人間の相互作用やビジネスの成功にとって重要な要素であり、この断絶がAIビジネスモデルの持続可能性を損なっています。

著者は、これらの要因からAI産業は過剰に拡大しており、現在の成長を持続することは難しいと主張しています。AIバブルは最終的に崩壊する可能性が高いと予測されており、一部の企業は成功するかもしれませんが、業界全体としてはリスクにさらされています。

全体として、この記事はAI企業が長期的な成功を確保するために、利益と人間のつながりに焦点を当てる必要があることを強調しています。

ニューヨークの「All Text in NYC」というプロジェクトに触発されて、ロンドンのために似たようなツールを作りたいと思いました。このツールでは、ロンドンのGoogleストリートビューの画像に見られるテキストを検索したり、探検したりすることができます。具体的には、店舗の看板やポスター、落書き、バンのナンバーなどが含まれています。

最近、手用に特化した単相TENS（経皮的電気神経刺激）装置を作成しました。

この装置の主要な構成要素は以下の通りです。まず、電源には3.7Vのリチウムポリマー（LiPo）バッテリーと、USB-C充電用のMCP73831充電器を使用しました。電圧は二つ必要で、マイクロコントローラー用に+3.3V、刺激パルス用に約32Vを供給するためにTPS55340ブーストコンバーターを使用しました。

制御段階では、USB機能とPWM出力を持つATmega32U4マイクロコントローラーを選びました。このマイクロコントローラーは、周波数とデューティサイクルを調整可能な単相パルスを生成します。

出力段階では、NチャネルMOSFETとバイポーラ接合トランジスタ（BJT）を利用して、指の電極に高電圧パルスを送る制御を行いました。この設計は一方向の電流の流れを考慮しており、セットアップが簡単です。

電極の配置は、各指（親指、人差し指、中指、薬指、小指）にそれぞれ独立したチャンネルを設け、手のひらを共通の接地としました。この構成により、異なる指へのターゲット刺激が可能になります。

このプロジェクトは、電子設計とユーザーのニーズを組み合わせ、シンプルさと機能性を確保しました。コストは100ドル未満で、手のリハビリテーションに効果的なツールとして役立っています。

FEX 2511に関する進捗です。エミュレーターの作業は定期的に行っていますが、まだまだやるべきことがたくさんあります。今月の変更点についてお知らせします。

FR3NKDとして知られるフランチェスコ・ピアチェンティは、Blenderの主要なアップデートごとにその機能を試す伝統を築いています。最近、彼はBlender 5.0のスカルプティングパフォーマンステストを披露しました。このバージョンはVulkanサポートを搭載しており、5000万の三角形を問題なく処理できることを示しました。彼はNVIDIA GeForce RTX 4080とAMD Ryzen 9 7950Xを使用して、Blenderの進化を実演しました。BlenderはZBrushと直接競うために設計されているわけではありませんが、その性能は確実に向上しています。また、彼はBlenderでのテクスチャリングに関するUcupaintコースも提供しています。さらに、読者は新しいデジタルアートコースを探したり、80 Levelのさまざまなソーシャルメディアプラットフォームをフォローして、最新情報やアートワークをチェックすることをお勧めします。

スラヴォイ・ジジェクは、人工知能（AI）が私たちの生活に与える急速な影響について語り、私たちが気づかないうちにAIシステムによって影響を受け、規制されていると強調しています。彼は、AIの影響に備える時間があると思っているかもしれませんが、実際にはこれらの変化が私たちの認識よりもはるかに早く進行していると指摘します。ジジェクは、ChatGPTのようなAIとのやり取りが人間と機械のコミュニケーションの境界を曖昧にし、AIの人間に似た能力に対する不安を引き起こす可能性があると警告しています。

彼は、私たちがAIとどのように関わるかについて批判し、人々がこれらの機械の本質を否定することで、より快適なやり取りを求める傾向があると述べています。また、ボット同士のやり取りが増えており、それが私たちのデジタル体験を無意識のうちに支配することがあるとも触れています。

さらに、デジタル化の暗い側面についても言及し、オンライン詐欺やAIが人間の行動を操作する可能性について懸念を示しています。ジジェクは、「死んだインターネット」という概念を強調し、ボットやAIがコミュニケーションや情報交換を支配することで、ユーザー間に不信感や自己検閲をもたらす可能性があると警告しています。

彼は、完全自動化された社会の理想が誤解を招く可能性があると警告し、それが人間の関与の減少やAIへの危険な依存を引き起こすかもしれないと述べています。最終的に、ジジェクは急速にデジタル化が進む世界における人間と機械の関係についての存在論的な問いを提起し、これらの技術によって私たちの現実理解が再形成されていることを示唆しています。

著者は、XFCEからQtileというタイル型ウィンドウマネージャーへの移行について詳しく述べています。QtileはPythonで構築されており、インストールや設定、個人的な体験が紹介されています。

著者は、タイル型ウィンドウマネージャーに魅力を感じ、最終的にQtileにたどり着きました。QtileはPythonを使った強力な設定が可能です。

インストールの際、著者は仮想環境を利用してQtileを孤立させ、他のソフトウェアとの競合を避けることを強調しています。また、ログイン時にQtileを使用するためのカスタムセッションエントリーを作成しました。

Qtileの設定ファイルはPythonで書かれているため、柔軟性があり強力です。著者は、初めはデフォルトの設定から始め、徐々にカスタマイズすることを勧めています。

現在の設定はモジュラー設計で、スマートなキーバインディングと視覚的一貫性を持っています。主な特徴には、モニター間のスマートなマウス移動、ハードウェアに対応したウィジェット、動的な画面設定が含まれています。

著者は、Pythonによる設定の強力さとハードウェアの能力に適応する重要性を強調しています。シンプルな設定から始め、徐々に改善していくことを推奨しています。

今後の計画として、著者はカスタムウィジェットやより良いマルチモニターサポートを追加することを目指しています。Qtileは著者の生産性に良い影響を与え、Pythonに慣れたユーザーにとって使いやすい体験を提供しています。特定のニーズに合わせてウィンドウマネージャーを調整できる点が、Linuxユーザーにとって魅力的な選択肢となっています。

CUDA（Compute Unified Device Architecture）は、NVIDIAが提供するGPU上での並列計算のためのプラットフォームです。このテキストでは、CUDAに関する複雑な用語や構造について説明します。

まず、「CUDA」という用語は、いくつかの異なる意味を持ちます。具体的には、計算アーキテクチャ、命令セット、ソース言語、CUDAツールキット、CUDAランタイムなどがあります。

CUDAエコシステムは、さまざまなコンポーネントで構成されており、それぞれにバージョン管理や互換性のルールがあります。主なコンポーネントには、オペレーティングシステムがGPUと通信するためのソフトウェアであるドライバーや、GPU上で実行される関数であるCUDAカーネルがあります。なお、CUDAカーネルはオペレーティングシステムのカーネルとは異なります。

CUDAには複数のバージョン管理の仕組みがあります。計算能力はGPUの命令セットを定義し、ドライバーバージョンはGPUドライバーの機能を示します。CUDAツールキットのバージョンは開発ツールやライブラリのバージョンを表し、ランタイムAPIのバージョンはアプリケーションが使用するランタイムライブラリのバージョンです。

互換性のルールとして、CUDAドライバーは前方互換性がありますが（古いバージョンが新しいAPIを実行可能）、後方互換性はありません。アプリケーションが実行されるためには、ドライバーAPIのバージョンがランタイムAPIのバージョン以上であること、またアプリケーションが互換性のあるGPUコードを含んでいる必要があります。

バージョンの不一致が原因でエラーが発生するシナリオもあります。例えば、ランタイムバージョンがドライバーバージョンを超えている場合や、コンパイルされたコードがGPUがサポートする計算能力よりも高い場合です。

診断ツールとしては、nvidia-smiやnvcc、PyTorchのコマンドなどがあり、これらを使ってドライバーのバージョンや互換性を確認できます。

開発者には、必要なドライバーバージョンを明示し、必要なランタイムコンポーネントをまとめ、複数の計算能力に対応するようにコンパイルすることが推奨されます。これにより、より広範な互換性が確保されます。

CUDAの階層構造、正確な用語、バージョン管理のルールを理解することは、GPU計算における効果的な開発やトラブルシューティングにおいて非常に重要です。

要約がありません。

著者は、シンプルなサーバー設計を好み、簡単なデータベースクエリを実行することを重視しています。迅速なクエリは、ウェブサイトのパフォーマンスを向上させます。

複雑な操作を直接行うのではなく、著者はデータベーステーブルにタスクをキューイングすることを提案しています。これにより、タスクは後で処理され、ユーザーには即座にフィードバックが提供されます。

複数の場所に同時に書き込むことはエラーを引き起こす可能性があります。Postgresのような単一のデータベースを使用することで、一貫性が保たれ、エラーハンドリングが簡素化され、複数のシステムによる複雑さを避けることができます。

タスクを記録するシステムを実装することで、外部ツール（例えばJira）に頼ることなく未完了のワークフローを追跡できます。タスクは自動的に再試行されるため、エラー管理が容易になります。

人間は、コンピュータが自動的に管理できるタスクの再試行ループに負担をかけるべきではありません。責任を効率的に委譲することで、ユーザー体験とシステムの信頼性が向上します。

著者は、タスクテーブルのサンプル構造を提供しており、タスクの種類やパラメータを含んでいます。タスクワーカーはこれらのタスクを処理し、失敗した操作を再試行します。

ワーカーコードはエラーを効果的に処理するように設計されており、トランザクションを使用してタスクが失敗した場合に再試行されることを保証します。また、複数のワーカーが同時に実行されても競合が起こらないようになっています。

要するに、著者はタスクを非同期に管理するために単一のデータベースシステムを使用することを提唱しており、シンプルさ、信頼性、そしてより良いユーザー体験を確保しています。

バサルト織物は、天然石であるバサルトから作られたユニークな素材です。この素材は、1,400℃でバサルトを溶かし、フィラメントに形成するプロセスを経て強力なバサルト繊維が生まれます。

バサルト繊維の主な特徴は、まずその強度です。バサルト繊維は、鋼の2倍以上の引張強度を持っています。また、化学物質に対する耐性も非常に高く、塩や酸性溶液にも耐えることができます。さらに、700℃までの高温に耐えられるほか、一部のタイプは800℃にも対応しています。

電気的特性においても、バサルト繊維は優れた絶縁体であり、低電圧から高電圧の用途に適しています。耐久性に関しては、火や紫外線、天候、傷に対して良好な耐性を持ちながら、軽量であることも特徴です。

総じて、バサルト織物は強度、耐久性、熱安定性を兼ね備えており、さまざまな用途に対応できる多目的な素材です。

申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。ただし、記事のテキストや主なポイントを共有していただければ、要約するお手伝いをさせていただきます。

著者は、Rustを使って約1,300行のコードからなるシンプルなARMv7エミュレーター「stinkarm」を作成しました。このエミュレーターは、ARMバイナリの解析と検証、メモリセグメントのマッピング、一部のARM命令のデコード、システムコールの処理が可能で、基本的なARMv7の「Hello World」プログラムを1.9ミリ秒で実行できます。この性能はネイティブのARM実行に比べてかなり遅いですが、著者はELFバイナリ形式やARMアセンブリを理解し、自身のプログラミング言語のJITコンパイラを改善することを目指しました。

エミュレーターを構築するために、著者は最小限のARMアセンブリプログラムを作成し、それを実行可能なELFファイルに変換するスクリプトを書きました。実装には、ELFヘッダーの解析、セグメントのマッピング、ARM CPUの状態やレジスタのエミュレーションが含まれています。

著者はまた、ELFファイル形式についても説明し、その構造や主要な要素がエミュレーターの正しい動作にとって重要であることを述べました。このプロジェクトは、著者がRustでの低レベルプログラミングの概念を学び、実験することを強調しています。

要約がありません。

MosaicのAdishとKyleは、新しい動画編集方法を開発しました。この方法は、マルチモーダルAIツールを使用しています。従来の編集ソフトウェアとは異なり、Mosaicはノードベースのキャンバスを特徴としており、ユーザーが動画編集エージェントを作成し、実行できるようになっています。この革新は、既存の動画編集ソフトの隠れた機能や複雑なインターフェースに対する不満から生まれました。

彼らは最初に、テキストオーバーレイを自動的に追加し、動画コンテンツを分析するプロトタイプを作成しました。これにより、編集作業が簡素化されました。しかし、ユーザーからのフィードバックを受けて、チャットインターフェースが長い動画には遅くて効率的でないことに気づき、ツールの再設計を行いました。

Mosaicのキャンバスでは、編集操作を簡単に設定できます。編集プロセスの多くを自動化し、ユーザーは約80〜90％の作業を完了させることができ、その後、タイムラインエディタで最終調整を行います。このツールは、DaVinci ResolveやAdobe Premiere Proなどの従来の編集プログラムへのエクスポートもサポートしています。

さらに、Mosaicは高度な視覚理解を取り入れており、AIが感情や動作などの動画要素を理解できるようにしています。ユーザーは、長い動画からクリップを作成したり、ソーシャルメディア向けにコンテンツを最適化したり、モーショングラフィックスを生成したりするために利用できます。

現在、ユーザーはMosaicを無料で試すことができ、動画をアップロードしてワークフローを作成できます。より広範なモデルの使用にはコストがかかりますが、プラットフォームに対するユーザーのフィードバックを歓迎しています。

マイクロソフトは、チームXboxとアクティビジョンと協力し、クラシックゲーム「ゾークI」「ゾークII」「ゾークIII」のソースコードをMITライセンスのもとオープンソースとして公開しました。この取り組みは、重要なゲームの歴史を保存し、学生や教師、開発者がこれらの先駆的なゲームを学び、楽しむ機会を提供することを目的としています。

ゾークは、その時代において革新的なゲームであり、テキストのみを使用して没入感のある世界を作り出しました。これは、革新的なZ-Machineエンジンのおかげです。このエンジンにより、ゲームはさまざまなコンピュータで動作し、それぞれの機種に合わせて再構築する必要がありませんでした。

保存活動には、歴史的なリポジトリへの更新の提出が含まれ、ソースコードが文書化され、アクセス可能であることが確保されています。公開されたのはコードそのものであり、商業パッケージや商標は含まれていません。

現在、ゾークは依然として人気があり、現代のインタープリターを通じて簡単にプレイできます。マイクロソフトは、このプロジェクトへの貢献を奨励しており、教育的かつ探求的な活動を続けることを目指しています。ゾークの背後にある創造性を称え、そのオリジナルのクリエイターを敬うことも重要です。