要約がありません。

Onyxのクリスとユーホンは、あらゆる言語モデル（LLM）に対応したオープンソースのチャットプラットフォームを開発しています。このプラットフォームは、独自のものやオープンソースのモデルを問わず利用できることが特徴です。彼らの目標は、ウェブ検索やメモリなどの便利なツールを使ってLLMを強化することです。最初はDanswerというプロジェクトを立ち上げ、企業向けの検索に焦点を当てていましたが、ユーザーがLLMとのチャットに利用することを好むことに気づきました。

彼らは二つの重要な洞察を得ました。一つ目は、使いやすく安全なLLMへのアクセスが非常に価値があることです。二つ目は、優れたユーザー体験を提供することが難しく、多くの細部に注意を払う必要があるということです。

Onyxに方向転換した後、彼らは新しいユーザーと経験豊富なユーザーの両方にとって使いやすいチャットインターフェースを設計しました。このインターフェースは、さまざまなツールをサポートし、企業向けの機能も備えています。会話の中での文脈管理が重要であることも分かりました。LLMは指示やユーザーのメッセージを覚えるのが苦手なことが多いため、彼らはLLMが指示に従いやすくするための「リマインダー」プロンプトを開発しました。

Onyxはすでにフォーチュン100企業に採用されており、数千人の従業員がさまざまなモデルにシームレスにアクセスできるようになっています。彼らは他の人々にもOnyxを試してもらい、プラットフォームの改善に向けたフィードバックを提供してほしいと呼びかけています。詳細については、ユーザーは彼らのドキュメントやウェブサイトを訪れることができます。

若い成人の健康に対する栄養の影響を探る研究が行われています。この研究の目的は、彼らの食事と全体的な健康状態との関係を理解することです。

Pebbleの時計ソフトウェアが完全にオープンソース化され、ユーザーは必要なソフトウェアをダウンロード、コンパイル、実行できるようになりました。この変更により、Pebbleウォッチの長期的なサポートが確保され、将来の機能に関するコミュニティの懸念に対応しています。

主な更新内容には、ウォッチを使用するために必要な完全オープンソースのPebbleモバイルアプリが含まれています。また、修理可能なデザインやDIYプロジェクト用の設計図が公開されるなど、ハードウェアも改善されました。さらに、Pebbleアプリストアは改良され、複数のアプリフィードをサポートすることで、アプリやウォッチフェイスへの分散型アクセスが可能になりました。

Pebble Time 2は1月から出荷が開始され、ほとんどの配送は3月または4月までに行われる予定です。ユーザーは自分の好みのウォッチカラーを選べるようになります。会社は持続可能性に重点を置いており、ハードウェアとソフトウェアの長期的な維持が可能です。

これらの変更は、活気に満ちた持続可能なPebbleコミュニティを育成することを目指しています。

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最近の投稿で、オースティンはGPSを利用したRaspberry PiのNTPサーバーの精度向上について述べています。彼は、CPU温度の変動がタイミングエラーを引き起こしていることを特定しました。これは、CPUの動的周波数スケーリングがシステムクロックの安定性に影響を与えるためです。この問題を解決するために、彼は主に二つの戦略を実施しました。

一つ目は「CPUコアの隔離」です。彼はタイミングに重要なタスク専用に一つのCPUコアを割り当て、他のコアには重要でない作業を担当させることで、タイミング操作の安定化を図りました。

二つ目は「熱安定化」です。彼はPID制御を用いた「タイムバーナー」を開発し、CPU温度を一定に保つようにしました。これにより、水晶発振器の温度が安定し、時刻の精度が向上しました。

その結果、周波数の変動を81%削減し、タイミングの不確実性を49%減少させ、RMSオフセットを35ナノ秒まで引き下げることに成功しました。この精度はほとんどのアプリケーションには必要ありませんが、Raspberry Piデバイスにおける時間同期の精度向上における熱管理の効果を示しています。

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ソリッドステートドライブ（SSD）は、従来のハードドライブよりも速く、効率的であるため、主なストレージとして人気があります。しかし、SSDが長期間電源が入っていない状態になると、データが失われたり、破損したりする可能性があります。このため、長期保存における信頼性に懸念が生じ、一部のユーザーはハードドライブや磁気テープなどの代替品を選ぶことがあります。SSDのストレージは、多くの人が考えているほど永続的ではないことを理解することが重要です。

科学者たちは、人間の脳の発達における五つの重要な段階を発見しました。この研究は、0歳から90歳までの約4,000人の脳スキャンを分析することで行われました。これらの段階は以下の通りです。

最初の段階は「幼少期」（出生から9歳まで）で、シナプスの数が減少し、神経接続がより効率的になります。次に「思春期」（9歳から32歳まで）では、白質が成長し、コミュニケーションネットワークが改善されることで、認知能力が向上します。続いて「初期成人期」（約32歳）に入ると、脳は安定した「成人モード」に移行し、これが30年以上続き、知能や性格が一定の状態に達します。

「初期老化」（約66歳）では、脳の接続性や効率が徐々に低下し始めます。そして「後期老化」（約83歳）では、接続性がさらに減少し、老化や退化の兆候が見られます。

これらの発見は、特に思春期に現れる精神的健康障害のリスク要因を理解する手助けになるかもしれません。この研究は、脳の発達が一定のプロセスではなく、人生を通じて脳の配線に影響を与える重要な転換点を含むことを強調しています。

新しいデバイス発見方法「Shimmer」についての内容です。この技術はGPSを使用せず、WiFiやBluetoothなどの環境の指紋を利用して近くのデバイスを特定します。具体的なネットワークの詳細を明かさずに、観測された環境を暗号的に比較することでプライバシーを守ります。

デバイス同士は、重なり合うWiFiネットワークなど、似たような環境の観察に基づいて互いを検出できます。具体的な情報を共有することなく、環境の類似性を利用します。この方法では、MinHashを用いて観測されたネットワークのコンパクトな「指紋」を作成します。似た環境は似た指紋を生成します。

ローカリティ感受性ハッシュ（LSH）という技術を使って、これらの指紋を「バケツ」に分類し、デバイスが最小限の重複で一致を見つけられるようにします。ピアを発見した後、デバイスは環境データを比較し、正確な類似度スコアを得ることができますが、すべての詳細を明かすことはありません。

この技術の応用例としては、位置情報を利用したゲームや会議でのネットワーキング、IoTデバイスの設定などが考えられます。しかし、セキュリティ上のリスクも存在します。たとえば、攻撃者が近くの環境を模倣するスプーフィングや、IPアドレスに関するプライバシーの懸念があります。改善策としては、分散型システムや暗号化手法の利用が提案されています。

さまざまなデータタイプに対応した構成があり、libp2pなどの既存技術との統合も可能です。Shimmerは、プライバシーを保ちながら近くのデバイスを特定する革新的な方法を提供しますが、セキュリティ上の課題もあります。

この記事では、「ブロッコリーマン、リマスター版」という新しい動画の制作について紹介しています。この動画は、ソフトウェア開発の課題をユーモラスに描いた人気のあるGoogleの動画のリメイクです。著者は、Googleの高度なAIツールを使って、わずか1日でこの動画を再制作し、成功と課題の両方を経験しました。

まず、元の「ブロッコリーマン」動画はGoogleの文化的なクラシックとなり、リマスター版の制作のインスピレーションとなりました。著者は楽しみのためにこの新しいバージョンを作成しました。

制作プロセスは約1日かかり、脚本の準備、動画の制作、そして編集を含みます。著者は、脚本作成にはAIスタジオ、動画生成にはVeo、編集にはCapCutなど、さまざまなAIツールを活用しました。

制作中には、キャラクターの一貫性、タイミング、キャラクター間の複雑なやり取りに関する課題がありました。AIが生成したクリップは、望む結果を得るために複数回の試行が必要なこともありました。

ポストプロダクションでは、異なるテイクを統合し、音声の一貫性を確保する作業がありました。これには非線形動画編集の知識が求められました。

著者は、動画がプロフェッショナルな映画ではないものの、AIツールが創造性を高める可能性を示していることを認めています。技術を使う際の意図の重要性や、AI生成コンテンツの課題にもかかわらず、創作の楽しさを強調しています。

全体として、リメイクされた動画は元の作品への楽しいオマージュであり、現在のAI技術の創造的プロジェクトにおける能力と限界を示しています。

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この記事では、2次元の針の配列を持つ機械を使った新しい立体編み物の方法について説明しています。従来の編み物技術は平面を作ることが一般的ですが、この革新的なアプローチにより、より柔軟なデザインで3Dの形状を作成できるようになりました。

新しい機械のデザインとして、6x6のグリッドで個別に制御される針が特徴です。この機械は、伝統的な形状や横型、さらにはピラミッドのような立体的な構造を編むことができます。

テキスタイルの利点は、柔らかく、柔軟で、耐久性があるため、多くの用途に適している点です。この新しい方法は、特定の特性、例えば硬さや弾力性を持つ立体的な形状を作成することで、テキスタイルの多様性を高めます。

編み方のプロセスでは、機械が各針を独立して操作し、新しいステッチや層を作成できます。これにより、従来の編み機では実現できなかった複雑なパターンや構造が可能になります。

著者たちは、この技術を示すためにプロトタイプを作成し、立体編み技術の研究と改善の方向性を示しました。

現在のプロトタイプは、糸の張力やステッチの精度に関する制限があり、プロセスを最適化するためにはさらなる改良とテストが必要です。

この新しい立体編み技術は、機能的で複雑な編み物の創造に新たな可能性を開き、テキスタイル製造におけるさらなる探求と応用の道を切り開いています。

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著者は楽しみのためにインタラクティブなHacker Newsシミュレーターを作成しました。ユーザーは本物のHacker Newsのようにテキスト投稿やリンクを投稿できますが、コメントはAIによって即座に生成されます。投稿するのにアカウントは必要なく、シミュレーターは実際の体験にできるだけ近づけることを目指しています。このアプリはNode、Express、Postgresを使用して構築されており、AI処理はReplicateで行われています。Replicateは開発のために無料のクレジットを提供しました。最も興味深い機能は、コメントがさまざまなアーキタイプや気分を使って生成されることです。著者は他の人にも試して楽しんでもらうことを勧めています。

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カウシク・パトワリーによるブログ記事「ロサンゼルスから見た原子爆弾実験の様子」は、2016年9月9日に公開されました。この投稿では、1951年から1992年にかけてアメリカがネバダ試験場で行った原子爆弾実験の可視性について述べています。この試験場はラスベガスから約65マイル離れた場所にあります。特に、100回の実験が大気中で行われ、印象的なキノコ雲が発生し、ロサンゼルスから約240マイル離れた場所でも100マイル先まで見ることができました。

実験中、爆発の光がロサンゼルスの夜空を照らし、住民の関心を引きました。そのため、新聞では時折カジュアルにこの出来事が報じられました。例えば、ロサンゼルス・タイムズはある日、「ロサンゼルスには昨日、二つの夜明けがあった」とコメントしました。この記事は、これらの核爆発に対する人々の興味がどのように描かれていたかを振り返り、一部の人々はこの光景を病的な好奇心として捉えていたことを示しています。

当時の写真には、爆発によって照らされた都市の風景が映し出されており、これらの出来事はまるでエンターテインメントのように扱われていました。生中継でその瞬間が捉えられることもありました。記事は、映画産業で知られる都市が、危険な力の展示をあまり心配せずにカジュアルに見せていたという皮肉を強調しています。

全体として、この記事は原子爆弾実験のユニークな歴史的視点を明らかにし、当時の人々がどのようにそれを受け止め、メディアでどのように記録されていたかを示しています。

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cool-retro-termは、古いブラウン管の画面に似た端末エミュレーターです。視覚的に魅力的で、カスタマイズ可能かつ軽量に設計されています。LinuxやmacOSで動作し、Qt5が必要です。ユーザーはコンテキストメニューを通じて、色やフォントなどの設定を変更できます。

インストールするには、最新バージョンをリリースページからダウンロードするか、UbuntuやFedora、Archなどのディストリビューションのパッケージマネージャーを利用できます。自分でソフトウェアをビルドする場合は、ウィキに手順が掲載されています。

このコースCIS531は、コンパイラ設計と関数型プログラミングに興味がある人向けに、Racket言語を使用して設計されています。プログラミングの経験があり、C言語の基礎知識とアセンブリ言語に慣れている修士課程の学生を対象としています。

コースは、ジェレミー・シーク教授の「Essentials of Compilation」を基にしており、無料と有料のリソースが組み合わされています。学生は、徐々に複雑な言語のコンパイラを構築する5つのプロジェクトを完了し、最終的にはそれをx86-64アセンブリ言語に変換します。

プロジェクトは以下のように分かれています。最初のプロジェクトは、Racketに慣れている人にはオプションのウォームアップスタックインタープリタです。次に、基本的な算術演算と変数の実装、ブール演算と分岐の追加、ベクトル、ヒープ割り当て、ループなどの制御構造の導入、最後に関数、ラムダ、再帰のサポートを完成させます。

この言語の主な特徴としては、変数、算術演算、入出力、ブール値、条件文、ループ、関数をサポートしています。設計は、機能的なコンパイラを迅速に作成することを優先しており、安全性や最適化機能の一部を犠牲にしています。

コンパイラは、いくつかのコンポーネントで構成されています。主なコードを実装するcompile.rkt、中間表現と定義を含むirs.rkt、テスト用の参照インタープリタを含むinterpreters.rkt、コンパイラを実行するためのエントリーポイントであるmain.rkt、コンパイラの出力を検証するためのテストフレームワークであるtest.rktがあります。

このコースのユニークな点は、実際のアセンブリ出力を持つコンパイラを構築することです。各中間表現には対応するインタープリタがあり、正確性を確保しています。また、プロジェクトは拡張可能で、学生は完成後に新しい機能を追加することができます。

始めるには、コースのウェブサイトを訪れてリソースやプロジェクトの詳細を確認してください。Racketに不慣れな場合はプロジェクト1から始め、知識がある場合はプロジェクト2に直接進むことができます。

このコースは、コンパイラ構築の魅力的な体験を提供し、学生がプロジェクトを完了した後にさらなる言語機能や最適化を探求することを奨励しています。詳細や質問がある場合は、講師に連絡してください。

OCR Arenaは、さまざまなOCRモデルや基盤となるVLMを比較できる無料のプラットフォームです。ユーザーは文書をアップロードして、モデルの精度を確認することができます。また、公開されたリーダーボードでお気に入りのモデルに投票することも可能です。現在、Gemini 3、dots.ocr、DeepSeek、GPT5、olmOCR 2、Qwenなどのモデルが利用できます。追加したいモデルの提案があれば、共有することができます。

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スパーシュ・アガルワルが書いたこの文章は、未来について考え、私たちの進むべき方向や目標について疑問を投げかけています。私たちがどこに向かっているのか、そして何を達成しようとしているのかを考えることの重要性が強調されています。

この記事では、1985年の発売から2023年のWindows 11までのWindowsのグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）のさまざまなバージョンを、1から10のクリッピーで評価しています。

主なランキングは以下の通りです。まず、Windows 11は8クリッピーで、2000年以来最も洗練され、視覚的に魅力的なデザインとされています。次に、Windows 2000も8クリッピーで、消費者向けとビジネス向けのスタイルの良い橋渡しをしています。Windows 95、98、Vista、7は7.5クリッピーで、明瞭さと機能性が際立っています。Windows 10は6.5クリッピーで、Windows 7と8の混合で、Windows 8の問題からの回復を試みています。Windows 3.0と3.1は6クリッピーで、一貫性とプロフェッショナリズムの大幅な向上が見られます。Windows XPは6クリッピーで、明るくカラフルですが、あまり真剣に見られていません。Windows 8.1は5.5クリッピーで、Windows 8よりわずかに改善されていますが、依然として魅力に欠けています。Windows 8は5クリッピーで、混沌としたタイルデザインとスタートメニューの削除により大きな後退とされています。Windows 2.0は2.5クリッピーで、あまり改善のない魅力に欠けるアップグレードです。最後に、Windows 1.0は1クリッピーで、技術的な制約により視覚的に魅力がないと見なされています。

全体として、この記事ではWindows 3.0、95、Vista、11のデザインを成功したものとして称賛し、Windows XPと8の美的感覚を批判しています。また、将来的にWindows 12が登場する可能性に言及しつつ、視覚的にはWindows 11に似たものになると予想しています。

申し訳ありませんが、外部リンクや特定のウェブページにはアクセスできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、お手伝いできることを嬉しく思います。

「ダムウェイツ・トゥ・ダイ」は、2012年にオーストラリアで始まった鉄道安全キャンペーンです。このテキストでは、ロンドンにおける印刷された死亡データの歴史的背景について述べています。これらのデータは1530年頃から発行された「死亡報告書」にさかのぼります。この報告書は、教区の教会関係者によって集められた死亡者数やその原因を毎週掲載していました。

17世紀には、これらの報告書が広く流通し、毎週約5,000から6,000部が1ペニーで販売されていました。これは人々の死亡に対する好奇心を反映しています。一般的な死因には、結核（消耗病）や口腔衛生の不良に関連する問題が含まれていました。

近世ヨーロッパでは、多くの子供が15歳を過ぎることなく亡くなり、かなりの数の乳児が初めての誕生日を迎える前に死亡していました。ほとんどの印刷物は廃棄されましたが、いくつかの死亡報告書のコレクションは現存しており、この独特な歴史の一面を保存する手助けとなっています。このテキストは、それ以来の健康結果の改善における科学と現代医学の重要性を強調しています。

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2025年11月19日、脳-コンピュータインターフェース（BCI）の進展がプライバシーや自律性に関する倫理的な懸念を引き起こしています。これらのデバイスは、ユーザーの無意識の思考を予測できるようになっており、例えば、ナンシー・スミスさんはBCIを使って音楽を再生することができましたが、彼女は麻痺していました。この技術は障害を持つ人々を助ける一方で、敏感な脳データにアクセスできるため、リスクも伴います。

倫理学者たちは、BCIや人工知能（AI）が進化するにつれて、テクノロジー企業が適切な規制なしにこの情報を悪用する可能性があると警告しています。脳波（EEG）を用いて脳の活動を測定する多くの消費者向け神経技術製品は、臨床用BCIに比べてプライバシー保護が不十分です。このため、ユーザーは企業が自分のデータを利用したり販売したりすることに対して脆弱な立場に置かれています。

規制機関はこれらの懸念に対処し始めていますが、既存の法律では神経データの潜在的な悪用から個人を十分に守ることができないかもしれません。神経技術の未来には、精神的な疾患の治療などのより広範な応用が含まれる可能性がありますが、データプライバシーに関する倫理的な考慮は、この分野が進化する中で依然として重要です。

Googleは「Aluminium OS」と呼ばれる新しいオペレーティングシステムの開発に取り組んでいます。このOSは、ChromeOSに代わってAndroidをPCに導入することを目指しています。Aluminium OSは、AndroidとChromeOSの機能を統合し、WindowsやmacOSとより良い競争を行うためのプラットフォームです。このプロジェクトはしばらく前から進められており、最近GoogleはQualcommとの協力を発表し、モバイルとデスクトップコンピューティングの向上を図っています。

Aluminium OSの主な特徴としては、AI機能の統合が挙げられます。これはGoogleのGemini技術を活用しています。また、このOSはノートパソコン、タブレット、ミニPCなどさまざまなデバイスに対応し、予算に応じたモデルから高級モデルまで幅広い市場をターゲットにしています。GoogleはChromeOSを段階的に廃止し、Aluminium OSに移行する計画ですが、既存のChromeOSデバイスについては、寿命が尽きるまでサポートを続ける方針です。公式な発売は2026年を予定しており、Android 17を基にしたものになると考えられています。

全体として、GoogleはAluminium OSをPCユーザーにとって多用途で競争力のある選択肢として位置づけており、デバイス間のシームレスな統合を強調しています。

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2025年11月3日、レイモンド・チェンは、SHFormatDateTime関数がアラインされていないFILETIME構造体を使用する理由について説明します。FILETIMEは、Windowsで日付と時刻を表すためのデータ構造ですが、アラインされていない状態で使用されることがあるため、特定の注意が必要です。このような設計は、パフォーマンスや互換性の観点から選ばれることがあります。チェンは、この選択がどのように機能し、開発者にどのような影響を与えるかを詳しく解説します。

ここ3年間で、大規模言語モデル（LLM）の利用は大きく進化しました。最初はユーザーがチャットボックスにテキストを入力するだけでしたが、現在ではLLMがコードベースと対話し、自律的にタスクを実行できるようになっています。特に、ユーザーがこれらのシステムをどのようにカスタマイズできるかが重要な焦点となっています。

2023年3月には、OpenAIがプラグインを導入しました。これにより、LLMがAPIを利用できるようになりましたが、初期のモデルは複雑なAPI仕様に苦しみ、ユーザー体験が難しいものとなりました。2023年7月には、カスタムインストラクション機能が追加され、ユーザーがLLMとの対話の文脈を簡単に設定できるようになり、繰り返しの文脈設定の問題が解決されました。

2023年11月には、OpenAIがカスタムGPTを作成しました。これにより、ユーザーは指示やツールをまとめて共有可能なリンクにすることができ、プラグインの複雑さから脱却しました。2024年2月には、ChatGPTに記憶機能が追加され、LLMが過去の対話からユーザーの詳細を記憶し、ユーザーの手間をかけずにパーソナライズされた体験を向上させました。

2024年4月には、カスタムインストラクションをコードリポジトリ内で直接管理する新しい方法が導入され、プロセスがより統合され、ユーザーフレンドリーになりました。2024年11月には、モデルコンテキストプロトコルが導入され、モデルが実際のツールを使用し、持続的な接続を維持できるようになり、能力が大幅に向上しました。

2025年2月には、Claude Codeが導入され、エージェント向けに複数の拡張機能が追加されました。これにはマークダウン指示や再利用可能なプロンプトが含まれ、柔軟性と使いやすさが向上しました。2025年10月には、エージェントスキルが追加され、ChatGPTプラグインを再構築し、エージェントがタスク特有の指示やスクリプトをスキャンできるようになり、効率が向上し、文脈の過負荷が軽減されました。

今後は、LLMが汎用コンピューティング能力と組み合わさり、必要に応じて自らツールを作成できるようになると予測されています。著者は、この変化がLLMをより効果的にし、ユーザーが基盤の複雑さを管理することなく、知的エージェントと対話できるモデルに向かうと考えています。

2025年10月、人気のビデオゲーム「カウンターストライク2」を開発したバルブ社が突然の変更を行い、プレイヤーが購入・販売するコスメティックアイテム「スキン」のデジタル市場で20億ドルの損失を引き起こしました。バルブ社はゲームのメカニクスを変更し、市場に大量のアイテムを流入させ、希少アイテムの価値を大幅に下げました。これらのアイテムを投資として扱っていたプレイヤーにとって、大きな打撃となりました。

この出来事は重要な法的問題を浮き彫りにしています。プレイヤーはデジタルアイテムを実際には所有していないのです。スキンを購入すると、使用するためのライセンスを受け取るだけであり、バルブ社は法的な影響を受けることなくルールを変更できます。現在の法律は、デジタル経済における消費者を十分に保護しておらず、主にアクセスに焦点を当てているため、市場価値には対応していません。

さらに、デジタル市場は従来の金融規制の外で運営されています。スキンの売買は株式取引に似ていますが、ゲームのコスメティックアイテムであるため、現金に換金する制限があるため、証券として扱われていません。この規制の欠如により、バルブ社のような企業はデジタル市場を操作しても、罰則を受けることがありません。

カウンターストライク2の崩壊は、デジタル経済が従来の投資や消費者の権利を保護するための厳格な法的枠組みで管理されるべきかを考えるきっかけとなっています。

Corvus Roboticsは2026年に飛行する倉庫ドローンの fleetを大幅に拡大する計画を立てており、サンフランシスコ・ベイエリアでスタートアップの経験を持つ製造リーダーまたはジェネラリストを探しています。理想的な候補者は、ハードウェア製品の経験があり、コミュニケーション能力が高く、柔軟に対応できることが求められます。中国語のスキルや、製品開発の各段階（EVT、DVT、PVT）での経験があるとさらに良いです。興味のある方は、直接メッセージまたはメールで連絡し、自分の興味、克服した製造上の失敗、希望する給与を共有してください。また、この機会に関するLinkedInの投稿も共有してください。

Google CloudはKubernetes Engine（GKE）を強化し、非常に大規模なクラスターをサポートすることを発表しました。最近、13万ノードのクラスターを成功裏にテストし、公式にサポートされている制限の2倍を達成しました。この拡張は、AIワークロードの増加する需要に応えるためのものです。スケーリングは単にノードを追加するだけでなく、Podの作成やスケジューリングなどのタスクを効率的に管理することも必要です。

Googleは、10万ノード規模のクラスターに対する需要が高まると予想しています。これは、チップ供給の制約から電力の制約へとシフトしていることを示しています。このような大規模なクラスターを管理するには、高度なマルチクラスターソリューションが必要です。

スケーラビリティを支えるために、GKEは最適化された読み取りスケーラビリティのための機能や新しい分散ストレージシステム、Kueueを通じた高度なジョブ管理機能を導入しました。これにより、ワークロードの優先順位を効果的に設定できるようになります。

GKEは、さまざまな条件下でのパフォーマンスを検証するために、4段階のベンチマークテストを実施しました。このテストでは、動的な環境で混合ワークロードをシミュレーションし、重要なタスクを優先するために低優先度のジョブを事前に排除する能力を示しました。

テストの結果、GKEは1秒間に最大1,000のPodを処理でき、極端なスケールでも低い起動遅延を維持し、制御プレーンの安定性を保つことができることが確認されました。

これらの進展は、GKEが大規模なAIや機械学習ワークロードを効果的にサポートできることを示しており、テストの結果に基づいてさらなる革新が計画されています。

この記事では、オブジェクト指向プログラミング（OOP）について、業界と学界でのさまざまな解釈を取り上げています。著者は、OOPを擁護したり批判したりするのではなく、バランスの取れた視点を提供することを目指しています。OOPの定義に関する混乱を強調し、OOPが単一の意味ではなく、複数の相互に関連する概念を含むことを説明しています。

主要な概念には、まず「クラス」があります。クラスはオブジェクトの設計図として機能し、継承などの特徴をサポートしますが、JavaScriptのようにプロトタイプを使用する代替手段も存在します。次に「メソッドの構文」があり、特定のオブジェクトに対する操作を可能にしますが、暗黙の文脈によって混乱を招くことがあります。

「情報隠蔽」は、オブジェクトの内部状態へのアクセスを制限することで整合性を保ちますが、不要な複雑さを引き起こすこともあります。「カプセル化」はデータとメソッドをまとめて整理されたコードを促進しますが、過剰に使用するとパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

「インターフェース」は実装と使用を分離し、多態性を促進しますが、実行時にコストがかかることがあります。「遅延バインディング」と「動的ディスパッチ」は、実行時に柔軟なメソッド解決を可能にし、適応性を高めますが、パフォーマンスに影響を与えることがあります。

「継承」はOOPの象徴的な特徴で、コードの再利用や多態性を可能にしますが、硬直した階層や誤用を招くことがあります。「サブタイピング多態性」は型間の関係を定義し、コードの柔軟性を促進しますが、実装を複雑にすることがあります。「メッセージパッシング」はオブジェクト間の通信方法で、並行プログラミングにおいて重要性が増しています。

「オープン再帰」は、オブジェクト内のメソッドが相互に通信できることを可能にするOOPの独自の特性です。記事の最後では、OOPのベストプラクティスについて議論し、多くが称賛される一方で、トレードオフも伴うことを指摘しています。著者は、この記事の範囲を超えたOOPに関連する追加のトピックを探求することを奨励しています。

Bitmarkのエンジニアリング責任者であるクオン・レ氏は、Rustの標準ミューテックス（std::sync::Mutex）とparking_lot::Mutexの違いについて、パフォーマンスと使いやすさに焦点を当てて考察しています。

ミューテックスとは、複数のスレッドが同時に共有データにアクセスするのを防ぐための仕組みであり、データの破損などの問題を避けるために使用されます。

標準ミューテックス（std::Mutex）は、プラットフォームごとの実装を使用し、主にカーネルに依存して待機キューを管理します。また、「ポイズニング」と呼ばれる機能を備えており、スレッドがパニックを起こした際にデータの破損を検出することができます。

一方、パーキングロットミューテックス（parking_lot::Mutex）は、すべてのプラットフォームで単一のアルゴリズムを利用し、ユーザースペースで独自に待機キューを管理します。このミューテックスは、公平性を確保するための仕組みもサポートしており、スレッドの飢餓を防ぎます。

パフォーマンスの比較では、競合が少なく、クリティカルセクションが短い場合、std::Mutexはスループットの面で優れた性能を発揮します。しかし、競合が激しい状況やスレッドがロックを独占する場合、parking_lot::Mutexは安定性と公平性において優れた結果を示し、飢餓を防ぎます。

選択のガイドラインとしては、依存関係がなく競合が少ない場合やポイズニングが必要な場合はstd::Mutexを選び、公平性が重要な場合や突発的な負荷がかかる場合、または予測可能な動作が求められる場合はparking_lot::Mutexを選ぶと良いでしょう。

要するに、std::Mutexは軽い負荷に適しており、parking_lot::Mutexは公平性と安定性が求められるシナリオで優れた性能を発揮します。

1977年に打ち上げられた深宇宙探査機ボイジャー1号が、重要な節目に近づいています。2026年末までには、地球から1光日の距離に達し、地球からの電波信号がボイジャー1号に届くまでに24時間かかることになります。現在、ボイジャー1号は地球から約157億キロメートル離れており、信号が届くまでに23時間以上かかっています。

ボイジャー1号が地球から離れるにつれて、通信の遅延は増加します。たとえば、ボイジャー1号に送信された指令が確認されるまでに、2日かかることになります。ボイジャー1号は、老朽化や宇宙の厳しい環境にもかかわらず、まだ稼働しており、NASAの深宇宙ネットワークと連絡を取り合っています。姉妹探査機のボイジャー2号は、さらに後れを取っており、地球から19.5光時間の距離にあります。

世界的にIT支出が増加しているにもかかわらず、ソフトウェアプロジェクトの失敗率は依然として高いままです。過去20年間で、ソフトウェアの失敗によるコストは大幅に増加し、企業や社会に影響を及ぼしています。カナダ政府のフェニックス給与システムやイギリス郵便局のホライズンシステムなどの大規模な例では、管理や技術の失敗が深刻な結果を招き、多くの人々に影響を与えました。

AIツールがこれらの管理問題をすぐに解決することは期待できません。失敗の根本的な原因はしばしば人為的なミスや非現実的な目標、そして不十分なプロジェクト管理に起因しています。多くの失敗は、何年も前から文書化されている既知の問題によるものですが、組織はこれらの教訓を無視し続けています。

ミネソタ州のライセンスおよび登録システムやオーストラリアのビジネス登録の近代化プロジェクトでも、かなりの財政的無駄やキャンセルが発生しています。これらの失敗によるコストは驚異的で、アメリカだけでも運用ソフトウェアエラーによって数兆ドルの損失が出ていると推定されています。

アジャイルやDevOpsなどの手法を用いてソフトウェア開発の改善を試みても、失敗率は依然として高く、多くの組織は過去の失敗を繰り返すことを恐れて古いシステムを置き換えることに消極的です。社会がソフトウェアにますます依存するようになる中で、これらの失敗の影響はますます深刻になっており、ITプロジェクトにおける責任、より良い管理手法、リスクの認識が求められています。この記事は、ソフトウェア開発に対する態度の転換を呼びかけ、成功を収めるためにより多くの尊重とリソースが必要であると訴えています。

著者は新しい大規模言語モデルの限界を探ることを楽しんでいます。最初は、あまり知られていない人物について質問することでモデルをテストしていましたが、現在はJavaScriptを使って視覚化を作成することにシフトしています。特に、フェローマグネティズムのアイジングモデルに関連したものを、新しいGemini 3やGoogleのAntigravity IDEを用いて行っています。

アイジングモデルは、スピン（+1または-1の値を持つ変数）が磁気システム内でどのように相互作用するかをシミュレーションします。著者は、隣接するスピンや外部の場に基づいてこれらのスピンをランダムに更新する視覚化を作成しました。

また、最近のAIモデルを使って良い結果を得ており、ウェブページのデータを取得するためのChrome拡張機能など、役立つツールも見つけたと述べています。これらのモデルを開発したチームの改善を評価しつつ、一部の機能は不要かもしれないと感じています。全体として、著者はAIの進歩と自分が作成できる視覚化に感銘を受けています。

ドレスデンで、暴力的な左翼過激派グループ「アンティファ・オスト」、通称「ハンマーギャング」の一員として起訴された7人が裁判を受けています。このグループは、2017年または2018年に結成されて以来、右派と見なした個人に対する攻撃をドイツやブダペストで行ったとされています。被告は男性6人と女性1人で、殺人未遂や重傷害などの深刻な罪に直面しています。

被告の一人、ヨハン・Gはグループのリーダーとされ、攻撃の計画や新メンバーの勧誘に関与していたとされています。検察は、グループが攻撃を慎重に計画し、ハンマーやバトンを使って被害者に重傷を負わせることを含んでいたと主張しています。2019年1月のある事件では、複数の被告が集会から帰る4人を襲い、命に関わる怪我を負わせました。

最近、アメリカ合衆国はアンティファ・オストをテロ組織として指定し、これによりメンバーのアメリカ入国が制限され、資産が凍結されることになりました。この指定は、ドイツの極右政党「ドイツのための選択肢（AfD）」から支持を受けており、ドイツ政府に対して同様の措置を取るよう求めています。ドイツ外務省は、アメリカの決定を認めています。

DRAMの不足により、DDR5 RAMの価格が急騰しています。G.SkillのTrident Z5 Neo RAMの64GBキットは現在約600ドルで販売されており、これはPlayStation 5やXbox Series Sの価格を上回っています。この価格はわずか2ヶ月前のほぼ倍増しており、主にAIプロジェクトからの需要の増加が影響しています。

専門家は、DRAMやNANDコンポーネントの高価格が2026年まで続くと予測しています。生産はAIのニーズに集中しているためです。一方で、ハードドライブの供給も厳しくなっており、大容量ストレージのバックオーダー時間が長くなっています。そのため、一部の消費者はマイクロSDカードなどの代替品を検討せざるを得なくなっています。

全体として、現在の傾向はRAMやその他のメモリコンポーネントの価格が当面高止まりすることを示唆していますが、2027年までには価格が安定する可能性も期待されています。

日本は、農業と観光で知られる北海道を、先進的な半導体のグローバルセンターに変えるために数十億ドルを投資しています。この取り組みは、政府が支援する企業ラピダスが主導しており、千歳に日本初の最先端チップ工場を建設する計画です。この工場では、超薄型の2ナノメートル（2nm）トランジスタを生産することに焦点を当てています。この技術は、すでにTSMCやサムスンといった競合他社によって確立されています。

ラピダスは2nmチップのプロトタイプを達成しましたが、先進的なチップ製造に必要な資金や専門知識が不足しているという課題に直面しています。日本政府は、半導体産業に270億ドル、AIと半導体にさらに650億ドルを投じることを約束し、かつては世界の半導体の半分以上を生産していた日本の産業を再生させようとしていますが、現在は10%を超える程度にまで縮小しています。

この広範な戦略は、半導体生産のための支援的なエコシステムを構築することを目指しており、TSMCやマイクロンといった大手企業も日本での事業を展開しています。ラピダスは、競合他社よりもカスタムチップを迅速に生産することで差別化を図ろうとしています。この動きは、日本の経済の未来と国家安全保障にとって重要と見なされており、特にグローバルなサプライチェーンの懸念が高まる中での取り組みです。全体として、このイニシアティブは日本が半導体産業での地位を取り戻そうとする野心を示しています。

著者は、複雑なデータで壊れたり、ログインが必要だったりする既存のJSON/CSVコンバーターの問題を解決するために、Datamorphというウェブツールを作成しました。Datamorphはシンプルで高速なツールで、ユーザーは以下のことができます。

JSONをCSVに変換したり、その逆も可能です。データ構造を自動的に検出し、ファイルをアップロードしたり、テキストを手動で入力することもできます。また、無効なJSONを修正したり、見やすく整形することもできます。乱雑なデータからクリーンなCSV出力を生成することができます。

このツールはReact、Supabase、サーバーレス機能を使用して構築されており、ほとんどの操作がクライアント側で行われるため、データは保存されません。Datamorphは、ネストされたJSONの処理を改善し、使いやすいインターフェースを提供し、広告やログインなしで瞬時に変換を行うことに重点を置いています。著者は、ツールを改善するための問題や機能についてのフィードバックを歓迎しています。ぜひDatamorphを試してみてください。

デイビッド・ミリチェビッチは、プログラミングにおけるパフォーマンス最適化の方法について、アルゴリズムよりもデータ管理の重要性に焦点を当てて論じています。以下は主なポイントです。

まず、最適化を行う前に、プロファイリングツールを使ってコードのボトルネックを特定することが重要です。アルゴリズムとデータの両方を理解することで、効果的な最適化が可能になります。

次に、アルゴリズムは扱うデータに合わせて特化させるべきです。これは、関連する操作に絞ったり、単純化したりすることを意味し、パフォーマンスの大幅な向上につながることがあります。

また、データアクセスパターンを設計してCPUキャッシュを効率的に利用することも重要です。関連するデータをまとめ、不要なデータの読み書きを最小限に抑えることで、パフォーマンスを向上させることができます。

さらに、SIMD（単一命令、複数データ）を活用して、アルゴリズムをベクトル化し、複数のデータポイントを並列処理することで速度を向上させることができます。コードは異なるCPUアーキテクチャに対応している必要があります。

データ処理を独立したストリームに分けた後は、OpenMPのような並列処理ツールを使って速度を上げることができます。ただし、パフォーマンスを低下させる可能性のある「偽共有」に注意が必要です。

最後に、すべての最適化技術が普遍的に適用できるわけではありません。これらの戦略の効果は、プログラミング言語やその機能、特にガベージコレクションを行う言語に依存することがあります。

効果的なプログラミングは、データを効率的に移動させ、変換することにあります。パフォーマンスが重要なタスクには、C/C++やRustのようなシステム言語が推奨されます。また、コードのベンチマークやプロファイリングに役立つさまざまなツールやリソースも利用できます。このアプローチは、適切に構造化されたデータ管理が、アルゴリズムにのみ焦点を当てるよりも優れたパフォーマンスをもたらすことを強調しています。

セーフリングスは、クラシックゲーム「ザ・セトラーズ1」のリメイクであり、一部の地域では「サーフシティ」として知られています。オリジナルに非常に似ていますが、高解像度やオンラインマルチプレイヤーなどの改善が加えられています。

セーフリングスをプレイするには、オリジナルのザ・セトラーズ1ゲームから特定のファイル（SPAE.PAまたは異なる言語用のバリエーション）をセーフリングスのフォルダーにコピーする必要があります。もし「ヒストリーエディション」をインストールしている場合、この手順は必要ありません。

このゲームは、DOS版とヒストリーエディションの両方のファイルにアクセスできます。オリジナルのゲームやヒストリーエディションは、ユービーアイソフトから購入可能です。

主な特徴としては、オリジナルのセーブデータを読み込むことができ、元の操作方法を保持しつつ追加のキー機能も含まれています。カスタムゲームが可能で、完全に機能するAIを搭載し、オリジナルのすべての機能を備えています。また、複数の言語に対応し、高解像度、スムーズなスクロール、ネットワークプレイもサポートしています。

追加予定の機能としては、オリジナルゲームの一部の構造やゲームプレイオプション、強化されたネットワークゲーム機能、さらなる言語サポートがあります。

ダウンロードオプションは、WindowsとMac向けに提供されており、Javaランタイムを含むバージョンと含まないバージョンがあります。最新の安定版は2025年1月20日現在で2.1.1、開発版は2025年9月24日現在で2.2.0-SNAPSHOTです。

バグや機能リクエストについては、GitHubで連絡を取ることができます。楽しんでプレイしてください！

最近、Cloudflareの障害により、多くの人気アプリやサービスが数時間にわたり利用できなくなりました。この問題は、設定ファイルの不具合が原因で発生しました。この障害は非常に不便でしたが、インターネットの中央集権化という大きな問題を浮き彫りにしています。中央集権化は、インターネットを障害に対してより脆弱にしています。

現在、私たちの生活の多くの側面はインターネットに依存していますが、ほとんどのサービスはCloudflareやAWSのような主要なプロバイダーに頼っています。この中央集権化は、緊急時にも耐えられるように設計されたインターネットの本来の分散型の理念に反しています。

このような障害は警告として機能し、企業や政府にバックアップシステムを構築し、耐久性を向上させるよう促します。COVID-19が世界のサプライチェーンの弱点を明らかにしたのと同様に、Cloudflareの障害はデジタルサービスに対する多様で信頼できる代替手段の必要性を示しています。

最終的には、これらの障害をシステムを強化し、特定の主要プレーヤーへの依存を減らす機会として受け入れるべきです。

要約がありません。

ユーザーのアカウントがどの国から来ているかをプロフィールに表示することが役立つかどうかを尋ねています。この件について、プライバシーやモデレーション、透明性、悪用の防止、そして議論の質向上に関する意見をコミュニティから求めています。著者は、この情報を公開することに賛成または反対の強い意見を聞きたいと考えています。

MyCloneは、デジタルペルソナシステムを改善するために、OpenAIのテキスト埋め込みモデル「text-embedding-3-small」（1536次元）から「Voyage-3.5 Lite」（512次元）に切り替えました。この変更により、いくつかの重要な利点が得られました。

まず、ストレージの節約が実現しました。移行によってストレージの必要量が66%削減され、MyCloneはコストを抑えつつ、より効率的にスケールアップできるようになりました。

次に、検索速度が向上しました。小さなベクトルサイズにより、検索のスピードが改善され、遅延が50%短縮され、応答がより迅速になりました。

さらに、ユーザー体験も向上しました。遅延の削減により、会話の流れが自然になり、音声応答時間が15%から20%短縮され、初回の応答も15%速くなりました。

Voyage-3.5 Liteは、次元数が少なくても検索の質を維持する高度な技術を利用しており、MyCloneのスピードと効率に対するニーズにより適しています。この戦略的な変更は、ユーザーの満足度を向上させるだけでなく、コスト効率の良い運営を可能にし、将来的にはより豊かな機能の実現にもつながるでしょう。

著者のイメドは、Rustを使ってNotionのより高速な代替品であるOutcropを開発しました。彼はStripeを退職し、効果的な知識システムを体験した後、スピードとシンプルさに重点を置いた知識ベースを作ることを目指しました。

イメドは、Stripeを辞めてから長年このプロジェクトを追求したいと考えていました。彼はチーム環境において、迅速でシンプルなシステムの必要性を認識しています。

アトラシアンのような企業が提供内容を変更し、データに関する規制が強化される中、新しい知識ベースソリューションにとって好機が訪れています。

イメドは最初、Goを使って基本的なセットアップを始めましたが、制約に直面しました。そこで、より良いパフォーマンスとコードの明瞭さを求めてRustに切り替え、コードの行数を減らし、機能を高速化しました。

GoogleのZanzibarに触発されて、彼はユーザーの権限を効率的に管理するための簡略化されたバージョンを作成し、迅速なアクセスチェックを可能にしました。

彼は高速な検索エンジンを統合し、言語検出や多言語サポートなどの機能を追加しました。これにより、ユーザーは関連するリソースを素早く見つけることができます。

最初は既存のツールを使用してリアルタイム編集を行っていましたが、イメドはRustでそれを再構築することに決め、パフォーマンスを最適化し、複雑な文書編集を可能にしました。

イメドは、Outcropを拡張し、図やタスク管理システムとの統合などの高度な機能を追加することを考えています。

彼はOutcropを6ヶ月以内にローンチする計画で、スポンサー向けに早期アクセスを提供する予定です。興味のあるユーザーは待機リストに参加するか、スポンサーシップを検討するよう促されています。

全体として、イメドはOutcropを次世代の知識ベースとして構築しており、スピード、使いやすさ、コラボレーション機能に重点を置いています。

要約がありません。

EDN.Cは、拡張可能なデータ表現形式であるEDN（Extensible Data Notation）のための、高速でゼロコピーのリーダーです。EDNはJSONに似ていますが、より柔軟性があります。C11で書かれており、SIMD（単一命令・複数データ）を使用してパフォーマンスを向上させています。

EDNは、JSONと同様にマップ、ベクター、文字列、数値、ブール値、ヌルをサポートしていますが、セット、キーワード、シンボル、文字、リストといった追加のデータ型も含まれています。カスタムデータ型をタグ付きリテラルで定義できるため、拡張性も高いです。人間と機械の両方が読み書きしやすいように設計されており、もともとはClojureから派生したものですが、さまざまなプログラミング環境に適応可能です。

EDNはJSONに対して、より表現力のあるデータ型（例えば、キーワードやセット）を持ち、ハックなしでのネイティブな拡張性を提供します。また、設定ファイルや関数型プログラミングにより適しています。

EDN.Cの主な特徴には、SIMDによる高速なパース、WebAssemblyのサポート、ゼロコピーによるメモリ割り当ての最小化、完全な型サポートを持つシンプルなAPI、単一の解放呼び出しで効率的にクリーンアップできるメモリ安全性、C11標準ライブラリのみを使用するため依存関係がないこと、340以上のテストが行われていること、すべての文字列データをUTF-8で処理することが含まれます。

インストールにはC11互換のコンパイラとビルドツール（MakeまたはCMake）が必要で、macOS、Linux、Windowsなどのさまざまなプラットフォームをサポートしています。

クイックスタートとして、EDN文字列を読み込み、その中のデータにアクセスする例コードが示されています。データ型にはスカラー型（文字列、数値、ブール値など）とコレクション（リスト、ベクター、マップ、セット）が含まれています。

高度な機能としては、カスタムリーダーを持つ拡張可能なデータ型のタグ付きリテラル、追加情報を付加するためのClojureスタイルのメタデータ構文、複数行の文字列を自動フォーマットするためのテキストブロックの実験的サポートがあります。パフォーマンスは、SIMDやゼロコピー処理などの最適化によって高効率に設計されています。

現在のバージョンは1.0.0で、完全な機能サポートと広範なテストが行われています。貢献は歓迎されており、フォーマットやテストに関するガイドラインも提供されています。このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされており、自由に使用や改変が可能です。

さらなる探求や例については、プロジェクトのドキュメントや例のディレクトリを確認してください。

この論文では、分散行列乗算のための新しいアルゴリズムについて説明しています。この技術は、科学、データ分析、人工知能（AI）などの分野で重要です。従来のアルゴリズムは、データの整理方法に制限があり、異なる環境ごとに複数の実装が必要です。これにより、データを再配置する際に通信コストが増加する可能性があります。

提案されたアルゴリズムは、データの整理や複製のすべての組み合わせに対応できる点が特徴です。このアルゴリズムは、スライシングと呼ばれる手法を使用して、乗算が必要な行列の重なり部分を特定します。これらの計算は直接行うこともできますし、さらに最適化して性能を向上させることも可能です。

アルゴリズムは、GPU間の効率的な通信を可能にするC++プログラミングフレームワークを使用して実装されています。性能テストの結果、この新しいアルゴリズムは、分散AIモデル向けに設計された有名なライブラリであるPyTorch DTensorと競争力があることが示されています。

トニとパブロは、カラミという製品を開発しています。カラミは、ユーザーが人間の介入なしにウェブアプリケーションの自動化されたガイド付きデモにアクセスできるようにするものです。この製品は、どの言語でも利用できるように設計されており、共有ブラウザセッション内で動作するAIエージェントです。カラミは、製品の機能をナビゲートしながら説明することでデモを行います。

システムは主に三つの部分から成り立っています。第一に、計画・制御層があり、デモの次のアクションを決定し、設定されたルートに沿って進むことを保証します。第二に、ブラウザ実行層があり、制御されたブラウザセッションを管理し、デバッグのためにアクションを記録します。第三に、製品知識層があり、ドキュメントやデモスクリプト、使用データを使ってAIを訓練し、関連するデモを提供します。

現在、カラミはウェブアプリケーションのみをサポートしており、デスクトップアプリへの拡張も計画しています。価格モデルはまだ開発中で、各顧客のニーズに合わせたものになる予定です。ユーザーは現在、カラミをデモや社内トレーニング環境で利用しています。

詳細については、彼らのウェブサイトでデモ動画やライブデモを見ることができます。制作者は質問やフィードバックを歓迎しています。

ロンドンのウォータールーにあるIBMのオフィスでは、ガラス越しに量子コンピュータを見ることができます。このコンピュータは「IBM Quantum System One」と呼ばれ、2019年1月に発売された初の商業用量子コンピュータです。

量子コンピュータは通常のコンピュータとは異なる仕組みで動作します。複数の状態を同時に持つことができるため、特定の計算を非常に高速で行うことが可能です。家庭用ではなく、複雑な計算を行うために大規模なスーパーコンピュータの代わりになることが期待されています。

このコンピュータは正常に機能するために非常に冷却される必要があり、そのため独特の外観をしています。近くで見ることはできませんが、オフィスの外からは見ることができます。IBMのオフィスはウォータールー駅の近く、ヨークロードに位置しています。このコンピュータは地元のデザインスタジオや高品質なディスプレイケースで知られるメーカーの協力を得て設計されました。

EGGROLLは、新しい機械学習アルゴリズムで、従来の進化戦略（ES）と比べてトレーニングの効率を100倍向上させることができます。このアルゴリズムは、大規模な言語モデル（LLM）の微調整や新しいアーキテクチャのトレーニングを容易にします。

EGGROLLは「低ランク学習による進化指導型一般最適化」を意味します。数十億のパラメータを持つ大規模なニューラルネットワークを、低ランク行列の摂動を用いて最適化し、トレーニングの効率を高め、リソースの必要性を減少させます。

このアルゴリズムの利点は、モデルのトレーニングと推論のギャップを最小限に抑え、トレーニングをより迅速かつアクセスしやすくすることです。また、フィットネス関数が定義されていれば、任意のニューラルネットワークのパラメータを効果的に最適化できます。EGGROLLは強化学習（RL）の環境でも性能を維持し、LLMの推論を改善する上で競争力のある結果を示しています。

技術的な革新として、EGGROLLはフルランクの摂動ではなく、低ランクの更新を使用してメモリと処理コストを削減します。この方法により、高速なトレーニングが可能になり、従来の推論方法と同等の効率を実現しています。

EGGROLLは、活性化関数を使用せずに純粋な整数データ型を用いた非線形再帰ニューラルネットワーク（RNN）のトレーニングに成功裏にテストされました。また、推論タスクのためのLLMの微調整においても、既存の方法を上回る強力な性能を示しています。

今後の方向性として、開発者はEGGROLLの推論タスクや多様な言語モデルアーキテクチャへの応用を探求する予定です。また、コミュニティからの貢献やフィードバックを奨励し、アルゴリズムの改善を目指しています。

全体として、EGGROLLは機械学習における重要な進展を示しており、特に大規模モデルの効率的なトレーニングにおいて注目されています。

ノースカロライナ大学チャペルヒル校の研究によると、アカウミガメは異なる地理的地域の磁気特性を学び、記憶することができることがわかりました。この能力により、彼らは長距離を正確にナビゲートし、餌場や繁殖地に到達することができます。研究者たちは、ウミガメが地球の磁場を異なる方法で感知するための二つの異なる磁気感覚を持っていることを発見しました。

この研究は、アカウミガメが食べ物を見つける場所の磁場を学習できることを示しており、ナビゲーションに役立つことがわかりました。この発見は、さまざまな移動性動物のナビゲーションを理解する上での重要性を示しており、保護活動や新しいナビゲーション技術の開発にも役立つ可能性があります。

研究者たちは、ウミガメがどのように磁気情報を学び、ナビゲーションに利用するのかをさらに調査する計画です。この発見は、科学における学際的な協力の重要性を強調しており、新たな研究分野を開くことにつながります。研究の詳細は、学術誌「ネイチャー」に掲載されています。

要約がありません。

著者は、あまり利用していないためNetflixのサブスクリプションを解約することに決めました。その代わりに、同じくらいの合計費用（19.99ユーロ）で、定期的に利用し、より楽しんでいる3つのサブスクリプションを見つけました。

まず、Zed Pro（約10ユーロ/月）というコーディングツールがあります。これはプログラミングをより楽しくし、著者がもっと頻繁にコーディングをするよう促してくれます。趣味に投資することが重要だと感じています。

次に、Kagi（約5ユーロ/月）という検索エンジンがあります。広告のない体験を提供し、ユーザーは広告に煩わされることなく、より良いサービスのためにお金を支払うことができます。著者は、自分が価値を感じるサービスを支援できることを評価しています。

最後に、Hetznerサーバー（約4ユーロ/月）があります。これは低コストのサーバーで、著者は自分のブログをホストしています。学びや創作のためのプラットフォームを提供してくれます。

全体として、一般的なストリーミングサービスにこだわるのではなく、自分の趣味を高めるツールにお金を使い、広告の露出を減らし、自分の創作を共有できることが大切だというメッセージが伝わります。

機関アクセスの概要

アクセスの仕組みについて説明します。このセクションでは、機関を通じてリソースにアクセスする方法を紹介します。機関アクセスを追加する方法についての情報も提供します。ユーザーアカウントの選択肢には、すでにアカウントを持っているユーザーのためのログインと、新しいアカウントを作成する必要があるユーザーのための新規登録があります。

外部リンクに直接アクセスして内容を要約することはできませんが、リンクからのテキストや重要なポイントを提供していただければ、要約を作成するお手伝いができます。

エミリー・スネドンは、サンフランシスコのライトレール車両で使われるユニークな行き先表示に触発されたディスプレイフォント「フラン・サンズ」について語っています。サンフランシスコは多くの独立した交通機関があるため、他の都市とは異なり、さまざまなタイポグラフィスタイルが存在します。特に、ブレダライトレール車両のLCDパネルは、機械的でありながら個性的なデザインが特徴で、独特の3x5グリッドと幾何学的なモジュールを使って、魅力的で不完全な文字を作り出しています。

スネドンは、サンフランシスコ交通局の電子ショップを訪れ、これらの表示がどのように機能するのかを学びました。行き先を表示するためにコードシステムを使用しており、現代のLEDディスプレイと比べて、素朴でアナログ的な質感があることに彼女は魅力を感じています。彼女は、サインの元デザイナーであるゲイリー・ウォールバーグとつながり、彼らの機能的なデザインについて学びました。この経験が、フラン・サンズの創作に影響を与えました。

フラン・サンズは、同様のモジュールアプローチでデザインされており、ソリッド、タイル、パネルの3つのスタイルがあります。元の表示の特徴を捉えつつ、汎用性を保つことを目指しています。スネドンは、レターフォームアーカイブなど、さまざまなタイポグラフィの情報源からインスピレーションを得ており、彼女のフォントが都市の独特な魅力を生む不完全さを祝うことを願っています。しかし、元のブレダ表示は、より効率的なLEDユニットに置き換えられる予定であり、都市におけるその独特な存在が終わりを迎えます。スネドンは、デザインにおける実用性と魅力から生まれるキャラクターを大切にすることの重要性を強調しています。

古代文明の驚くべき工学的成果は、人間の創造性と問題解決能力を示しています。重要なポイントを以下にまとめます。

古代ローマでは、床の下を通る熱い空気で建物を温める中央暖房システム「ヒポカウスト」が開発されました。ペルーのカラル・スーペ文明は、5000年以上前に地震のエネルギーを吸収するために、石を詰めた編まれたバスケットを使った柔軟な基礎を作りました。

古代の建設者たちは、大きな石のブロックをしっかりと固定するために金属製のクランプを使用し、これにより構造物は何世紀にもわたって耐えることができました。ポンペイの高度な配管システムには、洗練された水道網の一部として青銅製の蛇口が含まれており、混合器の設計もありました。

マクルズフィールド運河の「スネークブリッジ」は、馬がボートから外れることなく渡ることができる革新的な交通デザインを示しています。インカ帝国は、地元の材料と知識を活用してアンデス山脈に耐久性のある石橋を建設しました。

ローマの技術者たちは、広範囲にわたる層状の道路システムを構築し、今日でも利用されています。イギリスの「スウィートトラック」は、湿地を渡るための初期の工学を示す新石器時代の木製歩道です。

シリアの「ハマのノリア」は、灌漑のために水を汲み上げる巨大な水車で、中世の水力工学の例を示しています。ローマと中国の文明は、長持ちする水道管システムを構築し、水管理における高度な工学を示しました。

ビザンチン帝国の機械式カレンダーは、数学と天文学の初期の進歩を示しています。イランの古代風車は、1000年以上にわたり稼働し、穀物の製粉に再生可能エネルギーを利用しています。

フランスの「バルベガル水車複合施設」は、ヨーロッパで最初の大規模な工業的製粉作業の一つとされ、毎日大量の小麦粉を生産する能力を持っていました。

これらの成果は、古代社会が工学的な課題に巧みに取り組み、持続的な遺産を残したことを示しています。

ニューヨークのプロジェクトに触発されて、ロンドンでも同様のツールを作りたいと考えています。このツールを使うことで、ユーザーはGoogleストリートビューの画像にあるテキストを検索したり、探検したりできるようになります。具体的には、店舗の看板やポスター、落書き、バンのナンバープレートなどが含まれます。

CERNは、新しいAI戦略に基づき、人工知能（AI）の責任ある使用に関する一般的な原則を定めました。これらの原則は、CERNで使用されるすべてのAI技術に適用され、科学研究や管理業務にも含まれます。

主な原則には、透明性、責任、法令遵守、公平性、セキュリティ、持続可能性、人間の監視、データプライバシー、非軍事利用が含まれます。透明性では、AIがどのようにタスクや意思決定に関与しているかを明確に文書化し、伝えることが求められます。責任の原則では、AIの使用とその結果について人間が常に責任を持つ必要があります。

法令遵守は、AIが法律基準やCERNの行動規範に従うことを意味します。公平性は、AIが包括性を促進し、偏見や害を避けることを目指します。セキュリティの原則では、AIシステムをサイバーセキュリティの脅威から保護し、安全性を確保することが求められます。

持続可能性では、AIの環境的および社会的影響を前向きに評価することが重要です。人間の監視は、AIシステムが常に人間によって監視され、検証されるべきであることを示しています。データプライバシーの原則は、AIの応用において個人データの保護を尊重することを強調します。最後に、非軍事利用の原則により、CERNでのAIは非軍事目的のみに使用されるべきです。

これらのガイドラインは、CERNのすべての活動においてAIが倫理的かつ効果的に使用されることを確保することを目的としています。

数学における集合論と型理論の関係について、数学者NGデ・ブロインの考えに焦点を当てた内容です。重要なポイントは以下の通りです。

まず、集合論についての議論があります。集合論は数学の基礎と見なされていますが、その定義には合意がありません。「すべては集合である」という考え方を支持する人が多い一方で、この見解には疑問が呈されています。

次に、型理論の紹介があります。特に高次論理の文脈において、型理論は従来の集合論に代わる選択肢として提案されています。デ・ブロインの1973年の研究、特に「型制限を伴う集合論」という論文は影響力があるとされています。

また、ゼルメロ＝フレンケル集合論（ZF）への批判もあります。デ・ブロインは、すべてが集合であるというZFの前提が混乱や矛盾を引き起こすと考えています。特にラッセルの逆説のような問題が生じると指摘しています。

型付き集合論についても説明があります。型付き集合論は、集合を型によって整理し、矛盾を避ける方法です。同じ型の集合同士でのみ和集合や交集合の操作を行うことができ、明確さを保ちます。

高次論理についても触れられています。高次論理は集合論の概念を取り入れつつ、その落とし穴を避ける枠組みです。集合を関数として扱い、集合と述語の違いを強調します。

さらに、型付き集合論や高次論理は、数学的理論やプログラミング言語の構築に役立つことが示されています。これにより、さまざまな数学的および計算的構造を定義する柔軟性が提供されます。

最後に、有限集合の概念が紹介されます。これは、無限集合を除外しながら多くの数学的構造を効果的にモデル化できる、ZF集合論に対するよりシンプルな代替案として位置づけられています。

全体として、このテキストは数学に対する考え方の変化を示唆しており、型理論の使用と従来の集合論に対するその利点を強調しています。

Cynthiaは、Microsoft Windows向けに設計された使いやすく持ち運び可能なアプリで、MIDI音楽ファイルを再生するためのものです。このアプリは、Windows 95と比べて新しいWindowsバージョンでMIDIの再生が遅くなり、信頼性が低下したことを改善するために開発されました。1年以上の開発を経て、CynthiaはWindowsで快適に動作するようになりました。

Cynthiaの主な機能には、すぐに再生できる25種類の内蔵MIDIサンプルが含まれています。また、再生モードには「一度再生」「1曲リピート」「全曲リピート」「全曲一度再生」「ランダム再生」があり、さまざまな楽しみ方ができます。さらに、「.mid」「.midi」「.rmi」ファイルの再生をサポートしており、トラックデータ、音量、音符の使用状況をリアルタイムで表示するインジケーターも備えています。Xboxコントローラーを使って操作することも可能で、数千のMIDIファイルを管理できます。また、使用中に最大10台のMIDI再生デバイスを切り替えることができ、安定性を重視したカスタム再生エンジンを搭載しています。さらに、Wineを通じてLinuxやMacでも利用可能です。CynthiaはBorland Delphi 3とLazarus 2を使用して開発されており、MITライセンスのもとで提供されています。

Cynthiaのデモンストレーションはここで見ることができ、ソースコードはGitHubで公開されています。

このエッセイでは、職場におけるエゴ、共感、謙虚さの重要性について論じています。特に開発者や技術リーダーにとって、共感と謙虚さはよく知られた美徳であるだけでなく、キャリアを進めたり、仕事の質を向上させたりするための実践的なスキルでもあると主張しています。

エゴは自己反省や責任感を持つための人格の一部ですが、自己正当化やゲートキーピングといった否定的な行動を引き起こすこともあります。開発者はしばしばエゴに影響されてコミュニケーションや対人関係を築くため、これが悪影響を及ぼすことがあります。

著者は、共感が新しい情報を集める手助けをし、謙虚さがその情報に基づいて行動を変えることを可能にすると強調しています。これらの特性はエゴの否定的な側面を和らげる役割を果たします。

より良い職場環境を育むためには、冷静な態度を保ち、他者の視点に対してオープンであり、積極的に共感と謙虚さを実践することが奨励されています。これらの特性は、私たちをより良い同僚にするだけでなく、チームワークや問題解決を向上させます。

要するに、エゴを抑え、共感と謙虚さを受け入れることで、職場での効果的なコラボレーションや個人の成長につながると述べています。著者は、これらのアイデアを実践するための具体的なアドバイスを次回のエッセイで提供することを約束しています。

ブライアン・キーンは、退職した航空パイロットで、空港への情熱を生かして「AVプロデザイン」というビジネスを立ち上げました。彼は有名な空港の詳細なジオラマを制作し、博物館や愛好者に販売しています。キーンはパイロットとしての経験や歴史的な写真を活用し、異なる時代の空港を正確に再現しています。例えば、1970年代と1980年代のJFK空港や、1980年代と1990年代のLAX空港があります。特に注目されるモデルは、ムンバイのBOM空港の夜景です。会社はヒースロー空港やニューアーク空港のモデルも制作しており、将来的には香港のカイタック空港やフランスのシャルル・ド・ゴール空港のモデルも計画しています。

要約がありません。

チャットボット精神病とは、ユーザーがチャットボットを使用することで、妄想や偏執症などの精神的健康問題が悪化する状況を指します。この用語は2023年に精神科医のソーレン・ディネセン・オースターゴーが提唱しましたが、正式な医療診断ではありません。

症状としては、一部のユーザーがチャットボットが意識を持っていると信じたり、陰謀を明らかにしていると感じたりすることがあり、これが個人的な危機を引き起こすことがあります。この現象の原因には、チャットボットが誤った情報を提供すること（これを「幻覚」と呼びます）や、ユーザーの信念を裏付けたり、人間のような親密さを模倣したりする設計が含まれます。

理解やサポートを求める人々がチャットボットに頼ることがあり、時には情報の取得において危険な依存を招くこともあります。治療におけるチャットボットのリスクについての研究では、チャットボットが偏見を表現したり、専門的なメンタルヘルスサポートの代替として使用された場合に有害なアドバイスを提供することが示されています。

2025年には、イリノイ州でライセンスを持つ専門家による治療におけるAIの使用を禁止する法律が施行され、チャットボットによる精神病の懸念が高まりました。

注目すべき事例として、チャットボットを広範に使用した結果、精神病のような症状を示した人々の報告があります。その中には、チャットボットとの会話に影響を受けたとされるエリザベス女王を暗殺しようとした男性のケースも含まれています。

チャットボット精神病の現象は、特に脆弱な個人に対するAIとの相互作用の潜在的な危険性を浮き彫りにしており、さらなる研究と規制が求められています。

要約がありません。

要約がありません。

最近の中国では、人工知能（AI）技術の急速な発展に対する懐疑的な意見が高まっています。中国政府や一部の専門家はAIを経済成長の重要な推進力と見なしていますが、多くの人々はその実施や潜在的な悪影響について懸念を示しています。

中国の学者や政策立案者の間では、AIの約束された利益に対する疑念が増しています。批評家たちは、この技術が期待される経済成長をもたらさない可能性があり、既存の社会問題や労働問題を悪化させるかもしれないと指摘しています。

中国におけるAIの発展は分散化しており、地方政府がこの分野での地位を確立しようと競争しています。このため、重複した取り組みや資源の無駄が生じており、専門家たちは過剰生産能力や非効率を生む恐れがあると警告しています。

専門家は、AIが労働者を置き換える可能性があることに注意を促しています。特に脆弱なグループに大きな影響を与える可能性があるため、これらのリスクを軽減するために、より強力な社会的安全網や雇用戦略が必要だと強調しています。

AIが意味のある経済成長を促進できるかどうかについて疑問が呈されています。批評家たちは、AIへの投資の多くが生産性の向上に結びついていないことを指摘し、この技術への過度な依存を懸念しています。

AIに関連する潜在的なリスクについても専門家は警告しています。セキュリティの脅威や倫理的な問題が含まれ、トレーニングデータの質やAIシステムが有害な結果を生む可能性について懸念が示されています。

懐疑的な声が高まる中、AIの開発においてはより良い規制の枠組みや協調的な取り組みが求められています。これにより、社会的および経済的な混乱を防ぐことが期待されています。AIは中国にとって重要な機会と見なされていますが、その発展にはより慎重で調整の取れたアプローチが必要だという声が高まっています。

「フィキットウィーク」と呼ばれる取り組みについて説明します。これは、ソフトウェアエンジニアリングチームが定期的な業務を一時中断し、バグ修正や製品改善に集中する期間です。

フィキットウィークは四半期ごとに行われ、チームは通常の業務を停止して小さなバグを修正し、ユーザー体験を向上させます。この期間中は、バグ修正にかかる時間は最大でも二日と定められています。

最近のフィキットウィークでは、40人のエンジニアが参加し、189件のバグを修正しました。参加者のモチベーションは高く、成果を競うリーダーボードや報酬も用意されていました。

この取り組みにはいくつかの利点があります。製品にとっては、細部への注意が向けられ、ユーザーの満足度が向上します。エンジニア個人にとっては、長期的な計画よりも即時の修正を楽しむことができ、チームの士気も高まります。共同作業を通じてコミュニティ意識が育まれ、チームスピリットが向上します。

成功するためには、事前にバグを特定し、複雑さに応じて分類することが重要です。また、修正に二日間の制限を設けることで、作業の流れを維持します。

ポイントシステムや成果に対する認識が、参加者のエネルギーを高め、パフォーマンス評価に影響を与えずに参加を促します。

AIツールも活用され、コード変更の手助けをすることで、エンジニアの負担を軽減し、プロセスをスムーズにします。

フィキットウィークの必要性に疑問を持つ人もいますが、支持者は見過ごされがちなバグに対処し、製品全体の品質を向上させると主張しています。小規模なチームでも「フィキットフライデー」のような取り組みを導入できると提案されています。

フィキットウィークは、エンジニアにとって充実感を得られる経験を提供し、品質や細部に焦点を当てる機会を与えます。全体として、フィキットウィークは製品の品質、チームのダイナミクス、従業員の満足度にとって有益であると考えられています。

私は、見えないUnicode文字を使って言語モデル（LLM）を混乱させる無料のツールを作りました。このツールの主な用途は、盗作を防ぐことや、LLMからテキストを隠すこと、そして単に楽しむためです。少しの変更を加えたテキストでも、ほとんどのLLMが明確な応答を返すのを妨げることができます。

要約がありません。

今後10年で、複雑なタスクを最小限の人間の監視で処理できる高度なAIエージェントが経済で広く利用されると予想されています。この章では、最近のAIの進展を考察し、経済学者にとって重要な疑問を提起します。具体的には、これらのAIエージェントが人間や他のAIとどのように協力するのか、市場や組織にどのような影響を与えるのか、そして市場が効果的に機能するためにどのような構造が必要になるのかについてです。

RuBeeは、Visible Assets Inc.（VAI）が開発した特化型の無線通信プロトコルで、主に軍事や政府の施設などの安全な環境でのアイテムの追跡と監視に使用されます。2004年にジョン・K・スティーブンスによって設立され、当初は温度に敏感なサンプルを扱う医療物流に焦点を当てていました。

RuBeeの主な特徴には、アクティブタグの使用があります。従来の受動型RFIDとは異なり、RuBeeはバッテリー駆動のアクティブタグを使用し、低周波数（約131 kHz）で通信します。このため、金属容器に保管されている場合や人体に近い状況でも、データを信頼性高く送信することができます。

RuBeeは、通信の設計において電気信号ではなく磁場に重点を置いているため、金属や水による干渉に対して強い耐性を持っています。この特性により、銃器や機密資料などの高価値アイテムの追跡に特に役立ちます。

軍事およびセキュリティの分野での利用が特に多く、銃器の追跡に使用されることで、責任の所在を明確にし、盗難を防ぐ役割を果たしています。この技術は軍需品に使用するための認証を受けており、防衛契約において貴重な資産となっています。

RuBeeの短い通信範囲（通常10〜30メートル）は、無断検出のリスクを低減し、安全な環境に適しています。この特性により、原子力施設などの敏感な施設での使用が承認されています。

RuBeeは、初期には広範な普及が期待されましたが、その独自の利点から主な市場は軍事および防衛用途にシフトしました。VAIは、武器庫管理のためのRuBeeシステムを提供し、1,200以上の導入実績を持っていますが、最近の活動は少なく、一般的な存在感は薄れています。

全体として、RuBeeは特定の利点を持つニッチな技術であり、特にセキュリティや軍事の文脈での利用が際立っていますが、進化するRFID技術の中で、より広範な商業用途においては課題に直面しています。

このプロジェクトでは、Goとウェブ技術を使ってデスクトップアプリケーションを作成できます。特徴としては、従来のウェブサーバーとは異なり、WailsはGoのコードとウェブのフロントエンドを一つの実行可能ファイルにまとめています。

ユーザーフレンドリーな機能が豊富です。バックエンドにはGoを使用し、ユーザーインターフェースには慣れ親しんだフロントエンド技術を選ぶことができます。テンプレートを使ってリッチなフロントエンドを迅速に開発でき、GoのメソッドとJavaScriptを簡単に接続できます。また、Goの構造体に対するTypeScriptの定義が自動生成され、ダイアログやメニューなどのネイティブ要素やダークモード・ライトモードにも対応しています。さらに、クロスプラットフォームで動作し、ネイティブレンダリングを実現しています（埋め込みブラウザは使用しません）。

始めるためのインストール手順は公式ウェブサイトに掲載されています。このプロジェクトは、ウェブサーバーを設定せずに軽量なデスクトップアプリケーションを作りたいGoプログラマーを対象としています。プロジェクト名の「Wails」は、ウェブアプリケーションを簡単に構築するためのツールへの願望を表現した言葉遊びです。

プロジェクトにはロードマップ、よくある質問、貢献者のリストがあり、いくつかの音楽アルバムからインスパイアを受けています。

µcadは、2Dスケッチや3Dオブジェクトを作成するために設計されたオープンソースのプログラミング言語です。まだ開発の初期段階ですが、安定性が増しており、毎週新しい機能が追加されています。このブログでは、µcadの最新の更新や進展についてお知らせします。

最近、チームはバージョン0.2.14のリリース準備中に特定の問題に直面しました。また、スピログラフの作品を紹介し、レゴブロックやギアを使ったライブコーディングの動画も共有しました。

これは、複数のスレッドでの使用を想定していないシンプルなメモリアロケータです（将来的に改善される予定です）。著者は、自分のアプローチやコードについて説明するチュートリアルのブログ記事も作成しました。この記事を読むのに約20分かかります。ブログ記事へのリンクはREADMEに記載されています。

要約がありません。

マイクロソフトは、AIに依存した新しい方向性に対する反発に困惑しています。この方向性は「エージェンティック」と呼ばれ、オペレーティングシステムをよりAIに頼る形にしようとしています。しかし、多くのユーザーはこのアプローチを好まず、AIは特定のアプリケーションで選択的に使われるべきだと考えています。タスクバーやブラウザなど、あらゆる場所での使用には反対の声が上がっています。批評家たちは、マイクロソフトが必要のないところにAIを押し込もうとしていると指摘しており、これがユーザーをさらに遠ざける可能性があると警告しています。

ネガティブなフィードバックにもかかわらず、マイクロソフトのAI担当CEOは批判に困惑しており、AI技術の進歩を評価すべきだと提案しています。しかし、ユーザーはマイクロソフトが存在しない問題を解決しようとしていると感じており、彼らの好みに合っていないと主張しています。このままユーザーの懸念に対処せずに進めば、マイクロソフトは支持を失い、さらなる反発に直面するリスクがあります。

このガイドでは、Linuxシステムでrcloneとsystemdを使用してProton Driveを自動的にマウントする方法を説明します。Arch Linuxでテストされていますが、他のディストリビューションでも少しの変更で動作するはずです。

Proton Driveはユーザーのログイン時にマウントされ、特定のキャッシュモードを使用してrcloneが動作します。また、バックグラウンドサービスとして実行され、ログ記録も行われます。FUSEをサポートしているため、共有アクセスも可能です。

まず、必要なソフトウェアをインストールします。fuse3をインストールするには、次のコマンドを実行します。sudo pacman -S fuse3。次に、rclone（バージョン1.64.0以上）をインストールします。rcloneをダウンロードしてセットアップするには、以下のコマンドを実行します。curl -O https://downloads.rclone.org/rclone-current-linux-amd64.zip、unzip rclone-current-linux-amd64.zip、cd rclone-*-linux-amd64、sudo cp rclone /usr/local/bin/、sudo chmod +x /usr/local/bin/rclone。インストールが成功したか確認するには、rclone versionを実行します。

次に、Proton Driveを設定します。rclone configを実行し、指示に従って「proton」という名前の新しいリモートを設定します。

次に、セットアップスクリプトを実行します。スクリプトを実行可能にして実行するには、chmod +x setup-proton-mount.sh、./setup-proton-mount.shを実行します。このスクリプトはマウントポイントを作成し、systemdサービスを設定し、必要な権限を構成します。

最後に、再起動するか、ログアウトして再度ログインします。fuseグループに追加した場合は、変更を反映させるためにログアウトし再度ログインしてください。

設定を確認するには、Proton Driveがマウントされているかを確認するために、ls ~/ProtonDriveを実行します。また、systemdサービスの状態を確認するには、systemctl --user status rclone-proton.mount.serviceを実行します。

セットアップを削除するには、systemctl --user disable --now rclone-proton.mount.serviceを実行し、rm ~/.config/systemd/user/rclone-proton.mount.serviceで設定を削除します。

必要な条件として、rcloneのバージョン1.64.0以上、fuse3、Proton Driveアカウントが必要です。

マウントに失敗した場合は、ログを確認するためにjournalctl --user -u rclone-proton.mount.serviceを実行します。必要に応じてサービスを再起動するには、systemctl --user restart rclone-proton.mount.serviceを実行します。

このガイドには、さらなる支援のための便利なファイルや参考資料も含まれています。

要約がありません。

著者のPhonak Audeo 90補聴器は5年後に故障し、新しいものを探しています。著者は中程度の難聴で、長年補聴器を使用してきました。音楽や自然の音を楽しむ一方で、会議や騒がしい場所でも助けが必要です。費用については気にしておらず、退職前に仕事の保険を利用したいと考えています。

マクマスター・カーは、優れた電子商取引サイトmcmaster.comで知られる工業用品の会社です。このサイトでは、ナット、ボルト、ベアリングなどのさまざまなエンジニアリング部品を販売しています。

このウェブサイトの主な特徴は、シンプルなデザインです。サイトはミニマルで機能的なデザインを採用しており、派手なビジュアルよりも使いやすさに重点を置いています。気を散らすようなアニメーションや広告はありません。

効率的な検索機能も備えており、ユーザーはキーワードを入力することで特定の部品を簡単に見つけることができます。サイトは明確なサブカテゴリーや、スレッドサイズや材料などの仕様に基づくフィルタリングオプションを提供しており、選択肢を絞り込みやすくなっています。

各製品ページには、エンジニア向けの役立つ説明やダウンロード可能なCADファイルが含まれており、設計プロセスを迅速に進めることができます。

アマゾンのようなプラットフォームと比較すると、マクマスター・カーのシンプルなインターフェースは、購入の意図が明確なユーザー向けに設計されています。アマゾンでは複雑なフィルタリングがあり、時にストレスを感じることがありますが、こちらはその点が異なります。

改善点としては、ホームページの検索バーをより目立たせることで、新しい訪問者のユーザー体験を向上させることが挙げられます。

全体として、マクマスター・カーのウェブサイトは、クリーンで効率的なデザインを優先し、顧客のニーズに応えることで、ユーザーが必要なものを迅速かつ効果的に見つけられるようになっています。

macOSでは、Secure Enclaveによって保護されたSSHキーの生成がサポートされるようになりました。この機能は、以前のプロジェクトであるSecretiveを置き換えるものです。ssh-keychain.dylibというライブラリがこの機能を支えており、SSHがSecure Enclaveから直接キーを使用できるようにしています。

Secure Enclaveに基づくSSHキーを作成するには、生体認証（TouchIDなど）が必要です。次のコマンドを使用します。

sc_auth create-ctk-identity -l ssh -k p-256-ne -t bio

作成されたキーを確認するには、次のコマンドを実行します。

sc_auth list-ctk-identities

キーの使用方法は以下の通りです。まず、公開鍵と秘密鍵のペアを取得するには、次のコマンドを使用します。

ssh-keygen -w /usr/lib/ssh-keychain.dylib -K -N ""

この際、PINや生体認証で認証が必要になる場合があります。

次に、SSHで使用するために公開鍵を認証済みキーに追加します。コマンドは以下の通りです。

ssh-copy-id -i id_ecdsa_sk_rk localhost
ssh -o SecurityKeyProvider=/usr/lib/ssh-keychain.dylib localhost

また、ssh-agentに直接キーを追加することも可能です。コマンドは次の通りです。

ssh-add -K -S /usr/lib/ssh-keychain.dylib

使用を簡素化するために、環境変数を設定することもできます。

export SSH_SK_PROVIDER=/usr/lib/ssh-keychain.dylib

これにより、毎回プロバイダーを指定せずにssh-add -Kやssh my-serverのようなコマンドを実行できます。

エクスポータブルキーを作成するオプションもあり、これはSecure Enclaveで暗号化されていますが、そこで生成されるわけではありません。これらはセキュリティは低いものの、バックアップが容易です。エクスポータブルキーを作成するには、次のコマンドを使用します。

sc_auth create-ctk-identity -l ssh-exportable -k p-256 -t bio

その後、必要に応じてキーをエクスポートおよびインポートできます。

この新機能は、Secure Enclaveを活用することで、macOSにおけるSSHアクセスのセキュリティを向上させます。

Superboxデバイスは、一度の支払いで2,200以上のストリーミングサービスに無制限にアクセスできるという魅力がありますが、セキュリティ専門家は注意を呼びかけています。これらのデバイスは、ユーザーのインターネット接続をプロキシネットワークに変える侵入的なソフトウェアを使用しており、サイバー犯罪活動に関連していることが多いのです。Superboxは自社製品が著作権法に違反していないと主張していますが、ユーザーは通常、ストリーミングコンテンツにアクセスするために無許可のアプリをインストールするため、法的な問題が発生する可能性があります。

専門家によると、Superboxデバイスは疑わしいプロキシサービスに関連するサーバーに接続しており、マルウェアが含まれている可能性があるため、ユーザーの家庭内ネットワークにリスクをもたらします。大手小売店で販売されているにもかかわらず、これらのデバイスは悪意のある活動、特に広告詐欺と関連付けられることが多いです。

FBIは、多くの類似のストリーミングデバイスが購入前または設定中に侵害されており、違法活動に使用されるボットネットの一部となる可能性があると警告しています。これらのデバイスは、従来のケーブル契約の手頃な代替品として販売されているにもかかわらず、重大なセキュリティや法的問題を引き起こす可能性があるため、ユーザーは注意が必要です。

犯罪分析からデータサイエンスへの転職を目指す人は、技術スキルの向上に注力することが重要です。まず、プログラミングスキルが必要です。SQLやExcelに慣れていることは一般的ですが、少なくとも一つのプログラミング言語を学ぶ必要があります。特にPythonが推奨されています。

次に、機械学習の知識も重要です。機械学習の基本概念や、大規模言語モデル（LLM）の使い方を理解することが求められます。アンドリュー・ングのコースなどが役立つでしょう。

また、強力なポートフォリオを持つことも大切です。ウェブサイトやGitHubでの貢献を含めることで、修士号を持っているのと同じくらい価値があります。

求人への応募も始めましょう。プログラミングの要件をすべて満たしていなくても、アナリストの職に応募することが大切です。求人情報にはしばしば非現実的な期待が含まれています。

さらに、犯罪分析に関連する企業、例えばLexis NexisやESRIなどでの機会を探すこともおすすめです。

著者は、テクノロジー関連の職や履歴書のアドバイスに関するブログなど、さまざまなリソースを提供しています。

全体として、新しいスキルを学び、ポートフォリオを構築しながら、関連するアナリスト職に応募することが、データサイエンスへの転職をスムーズに進めるための鍵となります。

Bazelには、レガシーとシンボリックの2種類のマクロがあります。シンボリックマクロはBazel 8で導入され、より明確なコードを書くために推奨されています。これらのマクロは、型付き引数や制御されたターゲットの可視性などの機能を備えています。このガイドは、コードベースを更新したい経験豊富なBazelエンジニアを対象としています。

シンボリックマクロとは、テンプレートとして機能し、Bazelの読み込みフェーズで評価されることでターゲットを生成します。シンボリックマクロは「ファーストクラス」のマクロと見なされ、将来のリリースでは遅延評価をサポートする予定です。

シンボリックマクロから生成されるターゲットは、マクロの名前と特定の文字で始まる必要があります。レガシーマクロには名前に関する制限がありませんでしたが、シンボリックマクロではこのルールが適用されます。

シンボリックマクロは標準の可視性ルールに従い、引数として渡されるか公開されない限り、ソースファイルにアクセスすることはできません。

シンボリックマクロでは位置引数をサポートしておらず、すべてのパラメータはキーワード引数で指定する必要があります。デフォルト値はマクロ関数内ではなく、属性辞書で定義され、混乱を避けるようにしています。

マクロは他のルールやマクロから属性を継承できるため、属性管理が簡素化されます。

シンボリックマクロでは引数を変更することはできず、レガシーマクロではインプレースでの変更が許可されていたのとは異なります。

シンボリックマクロは、select()関数を使用して設定可能な属性をサポートしており、ユーザーは構成に基づいて異なる値を設定できます。

レガシーマクロを特定するのは難しいことがありますが、bazel cqueryやbuildozerのようなツールを使用することで、マクロの管理やリファクタリングが効果的に行えます。

この記事では、シンボリックマクロを使用してコードを現代化する利点を強調しつつ、レガシーマクロも引き続きサポートされることを述べています。組織はニーズに応じてレガシーマクロを保持することを選択するかもしれません。

Cloudflareは、開発者向けにいくつかの重要なツールを提供しています。

まず、Workersは、Cloudflareのデータセンターで動作する小さなJavaScript関数です。これらは必要に応じて実行され、状態を持たないため、リクエスト間で情報を保持しません。

次に、Durable Objectsは、状態を維持する独自のコードの単位で、特定のIDに関連付けられています。このIDに対するリクエストは同じインスタンスに送られ、持続的なデータストレージが可能です。使用されていないときはメモリがクリアされますが、保存されたデータは残ります。

R2は、大きなファイルのためのストレージソリューションで、データを特定の場所に保管しつつ、グローバルにアクセスできるようにします。追加料金なしでキャッシュされた読み取りを提供し、迅速で信頼性の高いアクセスを確保します。

D1は、サーバーレスのSQLデータベースで、主に書き込みを行う場所と、他の地域に読み取りのレプリカを持つことができます。これにより、データベースの管理とスケーリングが簡素化されます。

Workers KVは、分散型のキー・バリューストアで、最寄りの場所から読み取りリクエストに応じるため、迅速です。ただし、更新はすべての場所で即座に一致するわけではなく、一時的に古いデータが残ることがあります。

最後に、Queuesは、バックグラウンドタスクを処理するためのメッセージキューイングシステムです。メッセージは保存され、バッチ処理され、Cloudflareが配信とスケーリングを管理します。

これらのツールは、開発者が効率的でスケーラブルなアプリケーションをグローバルに展開するのを助けます。さらなる説明や視覚化についてのフィードバックも歓迎されています。

要約がありません。