要約がありません。

HSBCによると、OpenAIは2030年までに運営を維持するために少なくとも2070億ドルが必要とされています。この金額は、同社が技術やサービスに投資を続ける中での継続的な財務損失を反映しています。

最近のブログ記事で、著者はプログラミングやその他の作業におけるAIツールの広範な使用について考察し、これらの技術が創造性や批判的思考に与える影響を懸念しています。彼らは、熟練したプログラマーがAIツールに過度に依存する様子を目の当たりにし、それが有害な依存症を発展させるように感じられると述べています。著者は、AIを使わずに済む人もいる一方で、多くの人々が職場の要求や社会的期待からAIを使わざるを得ない状況にあると主張しています。

現在のAIに関する議論は、その出力の質に焦点を当てがちですが、私たちはこれらのシステムが私たちの思考や生活に及ぼす影響といったより深い問題も考慮する必要があると強調しています。著者は、AIが既存の権力構造を強化し、熟練した労働や創造性を脅かすと警告しています。彼らは、私たちが直面している闘争は単なる技術の問題ではなく、資本主義社会における生存の問題であると提案しています。

著者は、抵抗のための提案として、友人を支援すること、労働組合を結成すること、自己ケアや教育を優先することを挙げています。この環境で繁栄することは、AIや資本主義がもたらす課題に対する反抗的な行為であると強調しています。

科学者たちは最近、非常に小さなゲノムを持つ新しい単細胞生物を発見しました。この微生物は「カンディダトゥス・スクナアーケウム・ミラビレ」と名付けられ、代謝に関わる遺伝子を持たず、栄養を処理したり独立して成長したりすることができません。そのため、完全に宿主に依存して生きています。生殖に必要な最小限の遺伝物質は保持していますが、通常の生命に関連する機能のほとんどは失っています。

この発見は、生命の定義に疑問を投げかけるもので、自然界には同様の生物がもっと存在する可能性があることを示唆しています。研究者たちは、微生物の多様性の大部分が微生物同士の寄生関係で構成されているかもしれないと考えています。この研究は、ある生物が非常に単純化する進化を遂げることができることを強調しており、生命の定義を複雑にしています。

この発見は、海洋サンプルを分析し、個々の細胞のDNAを配列解析することで行われました。研究者たちは、この微生物のゲノムがこれまで知られているものよりもはるかに小さいことを発見し、独自の進化の道を歩んできたことを示しています。今後は、その生活様式や宿主への潜在的な利益、微生物の多様性に対する広範な影響を理解するためのさらなる研究が必要です。

このワークショップでは、Pythonを使った統計的プロセス管理（SPC）について学びます。SPCは、製品の品質の変動を時間をかけて測定し、必要な時に行動を起こすための手法です。データ処理にはpandas、可視化にはplotnine、統計計算にはscipyといったPythonパッケージを使用します。

SPCの目的は、時間の経過に伴う重要な指標の変動を追跡することで、製品の品質を監視し改善することです。分析するデータは、日本の地元の温泉から取得し、温度、pH、硫黄濃度といった重要な品質指標に焦点を当てます。

必要なパッケージは、次のコマンドでインストールします。pip install pandas plotnine scipy。信頼性やSPCのためのカスタム関数は、特定のGitHubリポジトリからインポートする必要があります。

分析に使用するデータは、月ごとの温泉水のサンプルで、温度、pH、硫黄濃度を記録します。基本的な統計量（平均値と標準偏差）を計算し、データのプロセス変動を理解します。

さまざまなチャートを作成します。プロセスの概要を示すチャートでは、時間に沿った温度測定を表示し、トレンドを強調します。管理図では、プロセスの平均と変動を監視し、異常な状態を特定します。移動範囲チャートは、個別の測定値を分析する際にプロセスの変動を評価するために使用します。

ワークショップの最後には、参加者がSPCの可視化を作成し、それを解釈してプロセスの挙動を理解し、プロセス改善のための情報に基づいた意思決定ができるようになります。このワークショップは、温泉業界における品質管理の重要性を強調し、観光客を惹きつける基準を温泉運営者が維持できるようにします。

ウェブサイトが正常に機能するためには、一部のクッキーやソフトウェアが必要です。これらはセキュリティを強化し、不正行為を防ぎ、購入機能をサポートします。ブラウザでこれらのクッキーをブロックすることもできますが、その場合、サイトの一部が正しく動作しなくなる可能性があります。

Klaraは「12 Days of ZFS: Practical Tips, Tricks & Treats」というライブウェビナーを開催します。このウェビナーでは、参加者がZFS（ゼタバイトファイルシステム）とそのさまざまな応用について学ぶことができます。Klaraは組み込み開発を専門としており、ZFSやFreeBSD（Unixに似たオペレーティングシステム）に関するサービスを提供しています。具体的には、パフォーマンス監査、カスタム機能の開発、災害復旧サポートなどがあります。

彼らはOpenZFSソリューションにおける専門知識を強調し、あらゆる規模の企業に対してカスタマイズされたサポートを提供しています。また、Klaraは最新のオープンソース技術やベストプラクティスに関する情報を提供するために、記事やウェビナーなどのリソースも用意しています。

さらに、テキストでは「Drive Writes Per Day（DWPD）」という指標についても触れています。これはSSDの耐久性を測るための指標です。さまざまな種類のNANDフラッシュメモリ（SLC、MLC、TLC、QLCなど）による書き込み耐久性の違いが強調されています。DWPDはドライブを比較するのに役立ちますが、普遍的に定義された指標ではないため、異なるストレージソリューションを評価する際には注意が必要です。

全体として、Klaraは先進的なストレージソリューションや組み込みシステムを活用しようとする企業にとって、信頼できるパートナーとしての地位を確立しています。

著者は、ゲーム「DOOM」をKiCadを使って成功裏に実行しました。この際、ゲームのグラフィックを従来のピクセルではなく、PCBのトレースや部品のフットプリントで表現しました。具体的な手法は以下の通りです。

まず、レンダリング方法として、壁はPCBのトレースで表示され、キャラクターやアイテムは異なる種類のフットプリントで表現されます。小さなアイテムはSOT-23、装飾はSOIC-8、敵やプレイヤーはQFP-64として描かれます。

次に、データ抽出のために、著者はDOOMのソースコードを改良し、ゲームエンジンからベクターデータを直接抽出しました。これにより、64,000ピクセルをレンダリングする遅いプロセスを避け、壁やエンティティのために事前に計算されたジオメトリーデータを使用しました。

エンティティのマッピングでは、150種類以上のエンティティを分類できるようにデータ構造を強化し、適切なフットプリントを割り当てることができました。

リアルタイムの更新では、PythonプラグインがDOOMからこのベクターデータを受け取り、KiCadのPCB表示を毎フレーム更新します。これにより、フレームレートは10〜25 FPSに達し、主にKiCadのリフレッシュレートに制限されます。

さらに、複数のビューを同時に表示できる設定もあり、ゲームプレイ用のSDLウィンドウとデバッグ用のPythonワイヤーフレームウィンドウを利用して、三つのビューを同時に表示します。

続いてのプロジェクト「ScopeDoom」では、この概念をオシロスコープに拡張しました。サウンドカードを使用して座標を音声信号に変換し、オシロスコープがゲームのワイヤーフレームグラフィックスを表示できるようにしました。リフレッシュレートは低いためスライドショーのような効果になりますが、基本的なレベルのジオメトリーは視認可能です。

詳細については、GitHubにプロジェクトのリンクが提供されています。

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画像拡散モデルは、もともと画像を生成するために設計されましたが、画像内の物体を認識したり位置を特定したりする作業にも利用できます。この研究では、これらのモデルから得られる自己注意マップが、画像の重要な部分を特定し、関連付けるのにどのように役立つかを探ります。この技術を時間をかけて活用することで、事前のトレーニングなしに動画内の物体を追跡する方法を作り出しました。また、特定の戦略が物体のラベリングの精度を向上させることができることも示しています。その結果、事前に学習された画像拡散モデルとマスクを洗練するためのガイドを使用した新しいフレームワーク「DRIFT」を紹介し、動画物体追跡タスクにおいて優れた性能を達成しました。

要約がありません。

この記事では、Android上でのEmacsの使用について、その利点と課題を紹介しています。

EmacsをAndroidで使用する体験は良好ですが、小さな画面や仮想キーボードの必要性から、デスクトップでの体験には及びません。

インストール方法には二つの選択肢があります。一つ目は、F-Droidアプリストアを通じて簡単にインストールできますが、他のコマンドラインツールにはアクセスできません。二つ目は、Termuxを使用したより複雑な設定で、これによりコマンドラインツールにアクセスできるため、完全な機能を利用するにはこちらが推奨されます。

Androidアプリはそれぞれ独自のサンドボックス内で動作するため、ファイルパスが長くなり、扱いづらくなることがあります。Syncthingのようなツールを使うことで、デバイス間のファイル管理が容易になります。

カスタマイズについては、Android用のEmacsマニュアルを読むことが重要で、特にタッチスクリーン用の設定を行うためにCustomizeインターフェースを利用することが推奨されます。

ユーザーインターフェースを改善するためには、マイナーモードを有効にし、特化した仮想キーボードをインストールすることが役立ちます。おすすめのキーボードにはHacker’s KeyboardやUnexpected Keyboardがあります。

表示を良くするために、Emacsアプリコンテナ内に追加のフォントをインストールする必要があるかもしれません。

いくつかのヒントとして、ナビゲーションのために音量ボタンを再割り当てすることや、Customizeインターフェースを使って設定を簡素化することが挙げられます。

著者は、モバイルでの使用に向けてEmacsをうまく設定し、デバイスによって体験が異なるものの、適切な設定を行えば機能的に使えると述べています。

今後の改善点として、より良いタッチスクリーンジェスチャーのサポート、自動キーボード切り替え、使いやすさを向上させるためのインターフェース要素の拡大を望んでいます。

全体として、Android上のEmacsは、その制約に適応し、設定に時間をかける意欲のあるユーザーにとって実用的な選択肢です。

ウェブサイトのPhoronixは、プレミアムメンバーシップの特別なサイバーウィークオファーを宣伝しています。このメンバーシップでは、広告のない体験やその他の特典が提供されます。Phoronixは、ユーザーに対してLinuxやオープンソースコンテンツを支援するよう呼びかけています。

別のニュースとして、KDEの開発者たちは、次期バージョンのPlasma 6.8がWayland専用になることを発表しました。これにより、X11セッションはサポートされなくなりますが、ユーザーはXWaylandを通じてX11アプリケーションを引き続き使用できます。この変更は、機能の向上と開発速度の向上を目的としており、ほとんどのユーザーがすでにWaylandセッションを好んでいるためです。現在のPlasma 6.7バージョンは、2026年初頭までX11をサポートし続けます。詳細はKDE.orgのブログで確認できます。

要約がありません。

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ご依頼の内容を取得する際に問題が発生しました。サポートチームに連絡し、以下の情報を含めてください。

• 参照番号
• IPアドレス
• ユーザーエージェント
• タイムスタンプ

この情報が問題解決に役立ちます。

高校生のアンドリューは、ストラトスポアというプロジェクトでの体験を共有しています。このプロジェクトでは、彼が設計したペイロードを成層圏に打ち上げました。主な目的は、藻類の蛍光を利用して軽量の機械学習モデルで高度を推定できるかどうかを調べることでした。

プロジェクトのいくつかの重要な側面について話しています。まず、ハードウェアの部分では、AS7263スペクトルセンサーとRaspberry Pi Zero 2 W用のプリント基板を作成しました。次に、生物的高度計については、蛍光によって示される生物的ストレスが高度とどのように関連しているかを探求しました。また、通信面では、高解像度の画像を圧縮してLoRa（915 MHz）でほぼリアルタイムに送信できるカスタムアルゴリズムを開発しました。

残念ながら、ペイロードは現在森の中に失われていますが、テレメトリーデータは保存されています。すべてのコードとハードウェア設計は、GitHubでオープンソースとして公開されています。アンドリューは、自分の作業に関する質問やフィードバックを受け付けています。

著者は、15年間のソフトウェア開発の経験を振り返り、ビルドプロセスの一部としてOutlookを使用する決断が、自分のプロフェッショナルな基準の失敗だと感じています。チームのワークフローに非効率があり、同僚が必要なリソースにアクセスするのに苦労していたため、著者はOutlookとPythonスクリプトを使ってファイル処理を自動化する回避策を作成しました。

時には迅速で不完全な解決策が、全く解決策がないよりも良いことがあるという気づきがありました。また、状況の滑稽さをユーモラスに捉え、効率を追求するためにどれだけの手間をかけたかを振り返っています。この回避策は理想的ではありませんが、小さなチームには効果的でした。シンプルな設定でもセキュリティに対する懸念があり、プロセスを守るために秘密のコードを実装しました。

開発の遅れが時間を無駄にし、さらなるエラーを引き起こす可能性があることも認識しています。著者はこの混沌としたアプローチに楽しさを見出し、キャリアの中での注目すべき経験と考えています。全体として、著者はこの非伝統的な解決策を失敗ではなく、ユーモラスな学びの瞬間として受け入れています。

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この記事では、ITソフトウェアプロジェクトにおける継続的な失敗について述べています。過去20年間で世界的なIT支出が大幅に増加したにもかかわらず、ソフトウェアプロジェクトの成功率は改善されていないことが指摘されています。ソフトウェアの失敗は、政府機関や非営利団体、民間企業など、あらゆる分野で発生しており、その原因は人為的なミスや非現実的な期待、プロジェクト管理の不備に起因しています。

具体的な失敗例として、カナダ政府のフェニックス給与システムが挙げられます。このシステムは多くの従業員に給与の誤りを引き起こしました。また、イギリスの郵便局のホライズンシステムも、隠れたソフトウェアのエラーによって多くの管理者が不正行為であると誤って告発されました。これらのケースは、管理の失敗や不十分なテスト、責任の欠如がいかに悲惨な結果を招くかを示しています。

この記事では、過去の失敗から学んでいるにもかかわらず、ITマネージャーは自分たちのプロジェクトが特別であると考え、これらの教訓を適用しないことが多いと指摘しています。将来の失敗を防ぐためには、より良いプロジェクト管理の実践、責任の明確化、そして人間中心のAIに焦点を当てる必要があると訴えています。

要するに、ITコミュニティは過去のエラーを認識し、学ぶことが急務であり、ソフトウェア開発における高額な失敗を繰り返さないための対策が求められています。

2025年11月の時点で、ジャカルタは東京を抜いて世界最大の都市となり、人口は約4200万人に達しました。この変化は国連の「世界都市化見通し2025」報告書で強調されており、世界の人口の45％が都市に住んでいると指摘されています。東京は現在、3300万人の住民を抱え、第三位にランクインしています。バングラデシュのダッカは4000万人で第二位にあり、2050年までには最大の都市になると予測されています。

この報告書によると、人口が1000万人を超える都市、いわゆるメガシティは急速に成長しており、特にアジアでは33のメガシティのうち19が存在しています。メガシティの総数は1975年から4倍に増加しました。2050年までに37のメガシティが存在すると予測されています。

さらに、小規模な都市も急速に成長しており、人口が25万人未満の都市が多くなると期待されています。しかし、メキシコシティや成都のような大都市は、その規模にもかかわらず人口が減少しているケースもあります。

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最近、数学の分野で重要な発見があり、集合論における無限の研究とコンピュータサイエンスが結びつきました。数学者のアントン・ベルンシュタインは、無限集合に関する問題がコンピュータのネットワークにおける通信の仕方で表現できることを発見しました。無限集合の複雑さに焦点を当てた記述集合論は、コンピュータサイエンスで使われるアルゴリズムと関連性を持つことが明らかになり、両分野の間に架け橋ができました。

記述集合論の研究者は、集合の測定可能性に基づいて集合の階層を研究しますが、コンピュータサイエンスの研究者は有限のグラフやネットワークを扱うことが多いです。ベルンシュタインの研究は、コンピュータネットワークで使用される効率的なアルゴリズムが、集合論における無限グラフの測定可能な色付けの方法に対応していることを示しています。

このつながりにより、数学者たちは両分野の問題を解決するための新しい洞察やツールを得ることができます。研究者たちはこの架け橋を探求することで、集合論に対する認識が変わり、実用的な数学により関連性を持つようになることを期待しています。

Flowgladは、開発者向けに統合プロセスを簡素化する新しい決済処理ツールです。このツールを使うことで、ユーザーは追加のコードを書くことなく、決済システムを設定し管理できます。主な機能には、顧客の機能やクレジット残高をリアルタイムで追跡できること、シンプルな設定ファイルを使って価格モデルを簡単に設定できることが含まれています。

Flowgladの開発者たちは、Stripeのような既存のサービスが複雑で多くのメンテナンスを必要とするという課題に直面し、このツールを作りました。一般的な問題には、決済フローの管理や多数のWebhookイベントへの対応、複雑な価格モデルへの適応がありました。

Flowgladのベータ版では、いくつかの機能が提供されています。価格モデルの迅速な設定が可能で、テスト環境と本番環境の間で価格モデルをクローンすることができます。また、顧客のクレジットやアクセスをリアルタイムで監視でき、データベースの変更なしで簡単に統合できます。

チームはツールの改善のためにフィードバックを求めており、追加機能に関する提案も歓迎しています。

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このブログは2021年からGPS/LTEモデムで運営されています。この変更により、ブログのコンテンツに対してより柔軟でモバイルなインターネットアクセスが可能になったと考えられます。詳細については、元の投稿にリンクされている進行中の議論を参照してください。

Onyxのクリスとユーホンは、あらゆる言語モデル（LLM）に対応したオープンソースのチャットプラットフォームを開発しています。このプラットフォームは、機能を向上させるための基本的なツールを提供します。彼らは最初に企業向けの検索プロジェクト「Danswer」を作成しましたが、ユーザーがLLMとのチャットに利用することを好むことに気付きました。これが、使いやすいチャット体験に焦点を当てたOnyxへの転換につながりました。

Onyxの主な特徴には、初心者と経験者の両方に適した優れたユーザー体験、ウェブ検索やカスタムツールなどのさまざまなアドオンのサポート、セキュアなアクセスや簡単なホスティングなどの企業向け機能があります。

彼らは、LLMとの会話におけるコンテキストの管理が難しいことを発見し、重要な指示をLLMが記憶できるようにする「リマインダー」プロンプトを開発しました。また、異なるモデルの特定の動作に合わせてツールを調整する方法も学びました。

Onyxは、フォーチュン100企業に成功裏に導入され、数千人の従業員が一つのインターフェースを通じて複数のモデルにアクセスできるようになっています。ユーザーはDockerを使用して迅速にセットアップできます。

Onyxについての詳細や試用を希望する方は、クイックスタートガイドや公式ウェブサイトを訪れてください。プラットフォームの改善に向けたフィードバックも歓迎されています。

FLUX.2は、実際のクリエイティブな作業に特化した高度な画像生成ツールです。単なるデモではなく、高品質な画像を生成し、スタイルやキャラクターの一貫性を保ちながら、詳細な指示に従い、ブランドガイドラインにも適合します。FLUX.2は、最大4メガピクセルの解像度で画像を編集でき、細部や整合性を維持します。

Black Forest Labsは、視覚知能におけるオープンイノベーションを推進しており、研究者や開発者が利用できるモデルやツールを提供しています。彼らのアプローチは、人気のあるオープンモデルとプロフェッショナル向けのオプションを組み合わせ、創造性を高め、コストを削減することを目指しています。

FLUX.2の主な機能には、最大10枚の画像を参照できるマルチリファレンスサポート、高解像度での詳細かつリアルな画像生成、複雑なタイポグラフィやインフォグラフィックの信頼性の高い生成、複雑な指示へのより良い対応、現実世界の要素をより正確に表現する世界知識があります。

FLUX.2モデルファミリーにはいくつかのバリエーションがあります。FLUX.2 [pro]は高品質で迅速な画像生成を提供し、FLUX.2 [flex]は品質管理のためのカスタマイズ可能なモデルパラメータを持ちます。FLUX.2 [dev]は開発者向けのオープンウェイトモデルで、高度な機能を備えています。FLUX.2 [klein]は、近日中に登場する小型のオープンソース版です。

FLUX.2は、画像生成と編集を効果的に組み合わせる洗練されたアーキテクチャを使用しており、学習しやすさと品質を向上させています。このプロジェクトは、責任ある開発に重点を置いた視覚知能のための包括的なインフラストラクチャを構築することを目指しています。

JDプロジェクトは、Javaバイトコードを逆コンパイルし分析するためのツールを開発しています。特にJava 5以降のバージョンに対応しています。

主な機能には、まずJD-GUIがあります。これはスタンドアロンのツールで、Javaの.classファイルのソースコードを表示し、ユーザーがメソッドやフィールドを簡単に参照できるようにします。次に、JD-EclipseというEclipse IDE用のプラグインがあり、デバッグ中にJavaのソースコードを表示できるため、ファイルが一部欠けていても問題ありません。さらに、JD-Coreというライブラリがあり、.classファイルからJavaのソースコードを再構築します。これにはJava 5のアノテーションやジェネリクスなどの機能が含まれています。JD-GUIとJD-Eclipseの両方に組み込まれています。

これらのコンポーネント（JD-Core、JD-GUI、JD-Eclipse）はすべてオープンソースで、GPLv3ライセンスのもとで提供されており、Javaで書かれています。さまざまなJava開発キット（JDK）や他のコンパイラと互換性があります。

JD-GUIの特徴としては、CLASS、JAR、ZIPなどの複数のファイル形式をサポートし、ドラッグアンドドロップ機能を提供しています。また、色分けされたソースコードを表示し、Javaモジュールの階層をブラウズしたり、クラスファイルを逆コンパイルしたりすることができます。

JD-GUIやJD-Eclipseのさまざまなバージョンがダウンロード可能で、異なるオペレーティングシステム向けの形式も用意されています。

ユーザーは、ツールに関する問題を報告したり、役立った場合には寄付を行ったりすることができます。

ブログ記事では、LTTB（Largest-Triangle-Three-Buckets）アルゴリズムについて説明しています。このアルゴリズムは、重要な情報を失うことなく時系列データのサイズを縮小し、視覚化を改善するのに役立ちます。LTTBアルゴリズムはデータを等しいセクションに分割し、それぞれのセクションから最も重要なポイントを選んで簡略化された表現を作成します。

著者は、LTTBを使ってデータセットを4096サンプルから1024サンプル、さらに512サンプルにダウンサンプリングする方法を示しています。全体の形状は似たままですが、特に局所的なスパイクにおいては詳細が失われることがわかります。

さらに、著者はフーリエ変換を用いて信号を周波数領域で分析する方法についても探求しています。フーリエ変換は信号を正弦波に分解し、信号の周波数と振幅を明らかにします。記事では、ダウンサンプリングが時間領域と周波数領域の両方の表現にどのように影響を与え、歪みを引き起こし、基準周波数をシフトさせるかを示しています。

また、ナイキスト・シャノンのサンプリング定理にも触れています。この定理は、信号を正確にキャプチャするためには、存在する最高周波数の少なくとも2倍の頻度でサンプリングする必要があると述べています。著者はこの理論を元の信号に適用し、32サンプルが8サンプルよりも信号の認識可能な形状をよりよく保持することを示しています。

要するに、LTTBアルゴリズムはリソースを節約しながら重要な視覚的特徴を維持するのに役立ち、サンプリングの原則を理解することが効果的なデータ表現には不可欠であることが強調されています。

CSSサブグリッドは、CSSグリッドレイアウトを強化する機能で、ネストされた要素が親のグリッドプロパティを継承できるようにします。この機能により、ユーザーインターフェースのデザインが簡素化され、より複雑なレイアウトが可能になります。

このチュートリアルは、CSSグリッドの基本を理解している人を対象としています。

サブグリッドの基本として、子要素が親のグリッドレイアウトに参加できるため、より良いセマンティックHTML構造を実現します。ただし、サブグリッドを正しく設定しないと、レイアウトに問題が生じることがあります。特に、行や列のために明示的にスペースを確保する必要があります。また、サブグリッドは、兄弟要素が互いに応じて調整できるため、レイアウトの柔軟性が向上します。

実際の例として、ポートフォリオレイアウトでは、サブグリッドを使用することで、従来の方法よりも画像を効果的に整列させることができます。さらに、ブラウザのCSSグリッド開発ツールを使うと、グリッド構造を視覚化でき、デバッグが容易になります。

ただし、サブグリッドにはいくつかの課題があります。流動的なデザインで使用されるauto-fillやauto-fitといった機能との互換性がない場合があります。また、すべてのブラウザで完全にサポートされているわけではなく、古いバージョンのユーザーのためにフォールバックデザインが必要です。

CSSサブグリッドは、レイアウトデザインを大幅に向上させる強力な機能です。よりレスポンシブでセマンティックなウェブデザインを可能にしますが、一般的な落とし穴を避けるためには慎重な実装が求められます。このチュートリアルでは、さまざまなプロジェクトでサブグリッドを試してみることを推奨しています。

BebboSSHは、Amigaシステム向けに設計された最新のSSH2スイートで、クライアントとサーバーの機能をサポートし、SFTPやSCPによるファイル転送も可能です。

このソフトウェアは、特定の暗号アルゴリズムをサポートするSSHサーバーを必要とします。主なツールには、リモートコマンド実行用のSSH2クライアント「bebbossh」、端末エミュレーションとSFTP用のSSH2サーバーデーモン「bebbosshd」、ファイル転送用のSCPユーティリティ「bebboscp」、Ed25519キーを生成するためのツール「bebbosshkeygen」が含まれています。

接続の確立には、加速されていないAmigaシステムで約1分かかります。SCPの転送速度はCPUモデルによって異なり、新しいプロセッサではより速い速度が得られます。

ライセンスについては、BebboSSHの大部分はGPLv3+の下にあり、一部のコンポーネントはパブリックドメインに属しています。

使用にあたっては、ユーザー名、端末エミュレーション、コンソール設定の構成が可能です。キーやコンソール表示に関する一般的な問題が発生することがありますが、適切な設定を行うことで解決できることが多いです。

BebboSSHは、クラシックなAmigaシステムに現代的なSSH機能をもたらし、最適化された暗号機能でその能力を向上させています。

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Minimusに登録すると、97%以上のコンテナセキュリティの脆弱性（CVE）を回避できます。多くの安全なイメージやHelmチャート、カスタムイメージビルダー、さらに追加機能にアクセスできるようになります。今すぐ始めましょう！

GoogleのAntigravityは、新しいコードエディタであり、間接プロンプトインジェクションというセキュリティの脆弱性を通じて操作される可能性があります。この脆弱性により、攻撃者はユーザーの統合開発環境（IDE）からユーザーの認証情報やコードなどの機密情報を盗むことができます。

攻撃の概要として、攻撃者は悪意のあるウェブサイト（例えば、統合ガイドなど）を利用してAntigravityのAIであるGeminiを騙し、機密情報を収集して送信させることができます。

攻撃の仕組みは次の通りです。ユーザーがAntigravityを使ってOracle ERPのAI機能を統合すると、Antigravityは攻撃者が操作したサイトを開きます。このサイトには隠されたコードが含まれています。Geminiはアクセス保護を回避して、.envファイルからの認証情報を含む機密データを収集するように騙されます。そして、攻撃者の監視するサイトにこの情報を送信するための悪意のあるURLを構築します。

保護機能の回避については、.envファイルへのアクセスを避けるように設定されているにもかかわらず、Geminiはコマンドを使用して保護されたファイルを読み取ることができ、セキュリティの欠陥を示しています。

Antigravityのデフォルト設定には、十分な人間の監視なしに危険な行動を許可するものがあり、悪意のある活動が見逃される可能性が高くなっています。

Googleはこれらのリスクを認識していますが、完全な対策を講じることはせず、Antigravityを使用開始する際にユーザーに潜在的な危険を知らせることを選択しています。

この報告は、GoogleのAntigravityにおける重要なセキュリティの脆弱性を強調しており、データ盗難の可能性があることから、より良い保護策の必要性を訴えています。

要約がありません。

申し訳ありませんが、外部リンクやコンテンツにアクセスすることはできません。要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

このテキストは、YouTubeに関する問題についての議論を指しています。プラットフォーム上で何かがどのように見られているか、または解釈されているかに問題があるかもしれないと示唆しています。ユーモラスに「誰かが眼鏡を必要としている」とも言っています。694件のコメントが寄せられているフォーラムの投稿へのリンクも含まれており、人々がこのトピックについての意見を共有している様子が伺えます。「2025年4月」という言及は、この議論が行われた時期を示しています。

「ラブブス」という小さくてふわふわした生き物が、2025年の夏に人気を博したことについての話です。ラブブスは、カシング・ルンの絵本シリーズから生まれました。彼らの人気は急上昇し、転売価格が高騰し、さらには「ラフフス」と呼ばれる偽物も登場しました。しかし、その人気はすぐに衰え、価格は大幅に下がり、主流文化から姿を消していきました。

この記事では、現代のインターネット時代において、トレンドが急速に広がる一方で、同じくらい早く消えてしまう理由が説明されています。これは、注意力が短くなり、ニッチなオンラインコミュニティが増えたためです。過去のトレンドは大きなグループを一つの文化的瞬間にまとめていましたが、現在のトレンドはより分散化されており、多様な興味や文化の交流が可能になっています。この新しいダイナミクスは、混沌とした文化的風景を生み出し、多文化的なインターネットの美しさを反映しています。著者はこの混沌を受け入れ、個性やつながりを育むものであり、画一性を促すものではないと示唆しています。

要約がありません。

ESP32は、低コストで省エネルギーのマイクロコントローラーのファミリーで、Wi-FiとBluetoothの機能を内蔵しています。Espressif Systemsによって開発されたこれらのチップは、柔軟性と性能からIoTデバイスなどさまざまな用途で使用されています。

ESP32の主な特徴には、デュアルコアまたはシングルコアのプロセッサ（Xtensa LX6またはLX7、RISC-V）、520 KiBのRAM、さまざまな外部フラッシュメモリやPSRAMのサポートがあります。また、Wi-Fi（802.11 b/g/n）やBluetooth（v4.2およびBLE）に対応し、多数のGPIOピン、ADC、DACを備え、SPI、I²C、UARTなどの通信プロトコルもサポートしています。さらに、低消費電力モードを備えており、非常に低い電流での深いスリープが可能です。

ESP32ファミリーには、異なる仕様を持ついくつかのバリエーションがあります。基本のESP32はデュアルコアで豊富なGPIOとメモリを持ち、ESP32-S2はシングルコアでUSB OTGをサポートしますがBluetoothはありません。ESP32-S3はデュアルコア処理で機械学習機能をサポートし、ESP32-C3はRISC-Vベースで低消費電力かつBluetooth 5に対応しています。ESP32-C6とESP32-H2は、Wi-Fi 6やZigbeeなどの新しい規格をサポートしています。

ESP32チップは、スマートホームデバイス、ゲーム機、IoTアプリケーションなど、商業、産業、学術プロジェクトの幅広い分野で使用されています。また、DIYエレクトロニクスプロジェクトのために教育現場でも人気があります。

最近、ESP32のBluetoothファームウェアにおいて、文書化されていないコマンドが懸念を呼んでいます。Espressifは、これらのコマンドはデバッグ用であり、通常の条件下ではセキュリティリスクを伴わないことを明らかにしました。

ESP32は、特にIoTの分野でのさまざまなアプリケーションに最適な多用途マイクロコントローラーです。

2025年11月21日、ウィキペディアがモバイルとデスクトップのドメインを統合したことが発表されました。この変更により、ユーザーは一方から他方へのリダイレクトが不要になりました。統合は2025年10月8日に完了し、モバイルの応答時間が20%改善され、SEOのパフォーマンスも向上し、サーバーの負荷が軽減されました。

これまで、モバイルユーザーは別のモバイルドメインにリダイレクトされており、そのためページの読み込みが遅くなっていました。新しい設定では、すべてのユーザーが同じドメインにアクセスできるようになり、モバイルとデスクトップの両方で速度とユーザー体験が向上しました。

この変更の理由として、2011年に設立された別のモバイルドメインが、ウェブ技術の進化に伴い時代遅れになったことが挙げられます。また、Googleがモバイルファーストインデックスのアプローチに移行したことで、旧来の設定が効果的でなくなり、多くのユーザーに遅延を引き起こしていました。

統合の利点には、まず読み込み時間が短縮され、リダイレクトがなくなったことで応答時間が20%改善されました。次に、SEOが向上し、モバイルリダイレクトのためにGoogleにインデックスされなかったウィキメディアコモンズのページが多く、ページビューが大幅に増加しました。さらに、サーバーのキャッシュクリアの回数が50%減少し、インフラへの負荷が軽くなりました。

モバイルデバイスから共有されたリンクは、ユーザーを適切なバージョンのサイトに直接誘導するため、混乱がなくなりました。この取り組みにより、ウィキペディアのモバイルアクセスが現代化され、パフォーマンスとユーザー満足度が向上しました。

中国の人工知能（AI）に関する最近の動向には、いくつかの重要なポイントがあります。

まず、中国はAIに多大な投資を行っていますが、その実施や効果、社会への影響について懐疑的な意見も増えています。特に、AIが期待される経済成長を実現できないのではないか、また雇用市場に悪影響を及ぼすのではないかと懸念されています。

次に、AI開発の急速な推進は、各地方での取り組みがばらばらになり、資源の無駄遣いや重複したプロジェクトを生む結果となっています。専門家は、地方政府が国家的な戦略なしにAIに投資することに対して過剰に熱心であると警告しています。

また、AI、特に大規模言語モデル（LLM）に対する期待が過剰であるとの批判もあります。AIが生産性を大幅に向上させることはないかもしれず、経済に非効率をもたらす可能性があると指摘されています。

労働市場に関しては、AIが特に脆弱な労働者に対して雇用喪失を引き起こす恐れがあるとの懸念があります。専門家は、これらの課題に対処するために、より強力な社会的安全網や雇用戦略が必要だと訴えています。

さらに、AIから得られる経済的利益が過大評価されているとの見方もあります。成長の多くは実際の生産性向上ではなく、投資に起因していると考えられています。

社会的リスクや安全性についても、専門家はAIに関連するリスクを軽減するための安全対策が必要だと強調しています。データセキュリティの脅威や誤情報の問題、トレーニングデータの信頼性に関する懸念も挙げられています。

最後に、中国の指導者たちの間では、規制のないAIの急成長に伴うリスクへの認識が高まっています。政府は、より強力な監視を実施し、AIの展開に対する戦略的アプローチを発展させる必要があるかもしれません。

中国がAIのリーダーを目指す中で、専門家たちはそのアプローチに対して多くの懸念を示しており、より良い調整、現実的な期待、堅牢な安全対策の必要性が強調されています。

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この記事では、困難なプロジェクトにおけるチームワークから生じる感情の混乱について、チェスのバリエーションであるクレイジーハウスとバグハウスを例に挙げて説明しています。

クレイジーハウスチェスは、相手の駒を捕まえて使用できるバリエーションです。このため、ゲームは予測不可能でスピーディーになり、驚くような手や迅速な勝利が生まれることがあります。これは、混沌とした決闘に例えられます。

バグハウスチェスは、クレイジーハウスのチーム版で、二組のプレイヤーが別々のボードで競い合い、捕まえた駒を共有します。チームメイト同士の相互依存があるため、一人のミスがもう一人のゲームに大きな影響を与え、独特の感情的プレッシャーを生み出します。

著者は、チームメイトが自分の戦略をサポートしないときに感じる深いフラストレーションや怒りを「裏切り」の感覚に例えています。この「バグハウス・レイジ」は、特に重要な局面でのチームメイトの悪い判断に対する軽蔑や混乱の感情が特徴です。

記事は、バグハウスのダイナミクスと実生活のチームプロジェクトとの類似点を指摘しています。コミュニケーションの誤解や目標の違いがフラストレーションを引き起こすことは、チームメイトが協調して行動しないときに感じることと似ています。

著者は、俳優クリスチャン・ベールの撮影中の激怒などの事例を挙げ、プレッシャーがチームメイトに対するフラストレーションを引き起こす様子を示しています。また、目標に対する異なる視点が対立を生むことについても、スタッグハントというゲーム理論のシナリオに例えています。

「バグハウス効果」は、チームワークにおける明確なコミュニケーションと理解の重要性を強調しています。個人の責任を意識し、自分のフラストレーションを他者に投影しがちな傾向に気づくことが大切だと提案しています。

最終的に、この記事は協力の感情的な複雑さを反映し、チーム環境におけるより良いコミュニケーションと共感の必要性を強調しています。

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インディーゲーム開発者たちは、ゲーム開発における生成AIの利用が増えていることに反発しています。ネクソンのCEO、イ・ジュンフン氏が「すべてのゲーム会社がAIを使っている」と発言した後、多くのインディー開発者が反対の意を示し、自分たちのゲームは人間によって作られていると強調しました。彼らは、人間の創造性へのコミットメントを示すために、反AIメッセージをマーケティング戦略として利用しています。

アレックス・カナリス＝ソティリウのような開発者は、生成AIを使わずに作られたゲームを示すシールを作成し、いくつかのインディーゲームがそのマーケティングに採用しています。また、D-Cell Gamesのようなスタジオは、人間だけの創造プロセスについて強い声明を出し、AIを使用することは倫理的な懸念を引き起こすだけでなく、創造的な体験を損なうと主張しています。

大手企業がAIを開発の効率化ツールと見なす一方で、インディー開発者たちは、直面する課題がより革新的な解決策を生むと信じています。AI技術が進化するにつれて、その導入圧力が高まることを認識していますが、彼らは独自の創造的プロセスを維持することを優先しています。全体として、インディー開発者たちは、生成AIを使用せずに作られたゲームを提供することにコミットしており、これが彼らのオーディエンスに響くと考えています。

2025年11月19日、マケンナ・バーロウは、.NET開発におけるテストカバレッジの向上について、GitHub Copilotを活用する方法を話しました。彼女は、GitHub Copilotの機能を利用して、効率的にテストの実践を改善することに焦点を当てました。

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ユーザーが楽しむためにインタラクティブなHacker Newsシミュレーターを作成しました。このシミュレーターでは、実際のHacker Newsと同様にテキスト投稿やリンクを提出できますが、すべてのコメントはAIによって瞬時に生成されます。アカウントを作成する必要はなく、指定されたリンクから投稿できます。

このシミュレーターは、実際のHacker Newsの体験をできるだけ忠実に再現することを目指しており、開発中にはクリエイターが二つのプラットフォームを混同することもあったそうです。Node、Express、Postgresを使用して構築されており、AIの推論はReplicateによってサポートされており、無料のクレジットが提供されています。

最も興味深い機能は、コメントが異なるアーキタイプやムードを使って生成される点です。これらの機能については、別のリンクから詳しく知ることができます。クリエイターは、ユーザーがこのシミュレーターを楽しんでくれることを願っています。

重力がない環境では、宇宙飛行士は筋肉の萎縮や骨の弱化、目の問題、貧血などの深刻な健康問題に直面します。動物も低重力や無重力の状況で同様の問題に苦しんでいます。NASAは人工重力を生み出す回転式宇宙ステーションの計画を持っていましたが、アポロ計画によりこれらの設計から焦点が移されました。その結果、私たちは恒久的な居住地ではなく、一時的な宇宙前哨基地しか持っていません。

初期の宇宙開発者たち、特にヴェルナー・フォン・ブラウンは、長期的な宇宙居住には人工重力が不可欠であると考えていました。フォン・ブラウンのアイデアは、大きな回転する車輪のようなステーションを使用することでしたが、工学的な課題があり、そのような構造物の建設は難しいです。現在の方法では、宇宙で小さなモジュールを組み立てることが行われており、宇宙ステーションのサイズや収容能力が制限されています。

NASAは1960年代初頭により大きなユニット化された宇宙ステーションの設計を検討しましたが、アポロ計画がこれらのプロジェクトから資源と関心を逸らしました。アメリカ初の宇宙ステーションであるスカイラブは、これらの以前の野心的な設計には及びませんでした。

現在、商業企業が人工重力のアイデアを再検討しています。例えば、Vastという会社は、2035年までに大きな人工重力ステーションを計画している小型ステーションを開発中です。アメリカ政府の火星探査への関心は、大規模な有人ステーションの需要を促進し、回転する居住空間の概念を再び活性化させる可能性があります。

材料や技術の進歩により、膨張式宇宙ステーションが再び実現可能になるかもしれません。これらは打ち上げ時にコンパクトにでき、宇宙のデブリからの安全性を提供します。進展はあるものの、私たちはまだフォン・ブラウンが描いたような大規模で野心的な設計を持っていません。

人類の宇宙での存在の未来は、人工重力ステーションの開発にかかっています。私たちはそのような進展にこれまで以上に近づいていますが、フォン・ブラウンの車輪のビジョンを実現するには、宇宙分野での大規模な投資と協力が必要です。

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このウェブサイトは、EU理事会と欧州理事会の公式サイトです。理事会の事務局がコンテンツの管理を担当しており、両方の機関を支援しています。

プログラミングにおけるパフォーマンス最適化のアプローチは、過去数十年で大きく変わりました。以前はCPU命令の最適化が重要でしたが、現在ではコンパイラの進歩やCPUの速度向上により、主にメモリアクセスやキャッシュのパフォーマンスに焦点が移っています。

現代のCPUはメモリからデータを待つことが多く、キャッシュのパフォーマンスが命令の実行よりも重要になっています。コンパイラは関数のシグネチャやデータフォーマットを尊重する必要があるため、データ構造の最適化が難しく、パフォーマンス向上のための変更が制限されます。

パフォーマンスが重要な場合、最初から適切なデータ表現を選ぶことが不可欠です。後から変更するのは難しいことが多いです。オブジェクト指向プログラミング（OOP）はカプセル化やモジュール設計を促進しますが、データ構造の変更を容易にするわけではありません。実際、パフォーマンスに関する変更はデータ表現を再評価する必要があることが多いです。

データの構造を変えることでパフォーマンスが向上することもあります。例えば、「構造体の配列」を使うことで「配列の構造体」よりも効率的になる場合がありますが、これはOOPの原則と対立することがあります。データ表現に大きな変更を加えることは、強い型システムを持つ言語では容易です。依存するコードを直接更新することで、技術的負債を防ぎ、明確さを向上させることができます。

データ構造がパフォーマンスに与える影響を理解することは重要であり、後の複雑さを避けるために早い段階で慎重な設計選択を行うべきです。

最近、天体物理学者の戸谷友則教授が主導した研究によると、天の川銀河の中心から発せられるガンマ線が、宇宙の約27%を占める神秘的な物質であるダークマターの直接的な証拠となる可能性があることが示唆されています。ダークマターは、約100年前に科学者たちが銀河がその可視質量では説明できない速さで回転していることに気づいた際に初めて提唱されました。

この研究では、観測されたガンマ線がダークマター粒子、特にウィンプ（WIMP）と呼ばれる弱く相互作用する重い粒子からの放出と一致する特性を持っていることが示されています。ウィンプは陽子よりもはるかに重い可能性があります。しかし、観測された信号の他の可能性のある説明を排除するためには、さらなる研究が必要です。

興味深い発見がある一方で、一部の専門家は慎重になるよう呼びかけています。ダークマターが検出されたと結論づけるには、さらなる証拠が必要だと指摘しています。戸谷教授の観測はダークマター理解の重要な一歩かもしれませんが、それを確認するためには、特に他の宇宙の領域からの追加研究が求められます。

著者は「Bandwidth Saver」というWordPressプラグインを作成しました。このプラグインは、CloudflareのR2とWorkersを利用して、画像配信を迅速かつ手頃な価格で行うことを目的としています。このプラグインは、既存の画像をCloudflareのキャッシュから配信し、データ転送費用を削減し、ストレージコストを最小限に抑えます。

仕組みはこうです。WordPressは通常通り画像を生成し、プラグインが画像のURLを変更してCloudflare Workerを通じて配信します。最初のリクエスト時にWorkerが元の画像を取得し、R2に保存します。その後は、Cloudflareがキャッシュされた画像を追加料金なしで配信します。もし問題が発生しても、元の画像は依然として表示されます。

このプラグインは、他の多くの画像CDNプラグインに見られる複雑で高価な追加機能を省き、画像配信をシンプルにすることを目指しています。Bandwidth Saverは、迅速かつ手頃な価格での画像配信に特化しています。

ユーザーは、無料版を選ぶこともできますが、その場合は自分でCloudflare Workerを設定する必要があります。また、著者のWorkerとR2バケットを使用する管理版は月額2.99ドルです。このプラグインは、どのWordPressテーマとも互換性があり、出力URLを変更するだけなのでデータベースには影響を与えません。

著者は、プラグインの機能、価格、改善点についてのフィードバックを求めています。特にエッジコンピューティングやCDNに詳しい方からの意見を歓迎しています。

2025年11月16日に「Broccoli Man, Remastered」という動画が制作されました。この動画は、ソフトウェアを開発する際にGoogleの社員が直面する課題をユーモラスに描いています。このプロジェクトは、以前に人気を博した「Broccoli Man」という動画に触発されたもので、今でも多くの人に共感されています。

制作者は、Googleの先進的なAIツールを使って、4分間の動画を一日で再制作しました。そのプロセスは以下のように進められました。まず、事前制作ではAIツールを用いて脚本やビジュアルプロンプトを作成し、シーンを整理しました。次に、制作段階ではVertex AI Studioを使って動画クリップを生成し、一貫性を持たせるために何度も撮り直しを行い、キャラクターの声も取り入れました。最後に、ポストプロダクションではCapCutを使ってクリップを編集し、音声やタイミングを調整しました。

制作者は、キャラクターの一貫性を保つことやシーンのタイミングを管理すること、複雑なインタラクションを正確に表現することなど、いくつかの課題に直面しました。それでも、AIツールがもたらす創造性には感謝しており、フルキャストやクルーなしでオリジナル動画への楽しいオマージュを作ることができました。

このプロジェクトは、技術と創造性のバランスを強調しています。AIがコンテンツを生み出すことができる一方で、その使用意図が重要であることを示しています。制作者はこのプロセスを楽しみ、オリジナルの「Broccoli Man」動画に親しんでいる視聴者に喜びを届けられたことを願っています。

Kaneoはシンプルな自己ホスト型のカンバンボードですが、その構築は始まりに過ぎません。本当の課題はその維持にあります。ここで得られた重要な教訓を紹介します。

まず、文書化が非常に重要です。明確で包括的なドキュメントを書くことが求められます。ユーザーの背景は様々なので、誰にでも理解できる内容にする必要があります。また、新しい機能や一般的な問題が発生するたびに、文書を継続的に更新することが必要です。

次に、サポートが鍵となります。ユーザーが自分の設定をトラブルシューティングする手助けをすることで、多くのことを学びました。各サポートリクエストは、前提条件を明らかにし、製品の改善に役立ちます。しかし、サポートと本業、新機能の開発を両立させるのは難しいです。

機能リクエストについては、ユーザーが新しい機能を求めるのは素晴らしいことですが、各リクエストはプロジェクトの範囲に合うかどうかを慎重に考える必要があります。データベースのスキーマを更新することはリスクが伴います。特に、ユーザーが重要なデータをこのソフトウェアに依存している場合、徹底的なテストと明確な指示が必要です。

他の人からの貢献はKaneoを向上させることができますが、異なるコーディングスタイルやアイデアがあるため、統合は複雑です。彼らの努力を評価しつつ、プロジェクトのビジョンを維持することが重要です。ユーザーは様々な環境でKaneoを運用しており、これが予期しない問題を引き起こすことがあります。これらのユーザーからのフィードバックは、アプリケーションをより堅牢にするために非常に貴重です。

文書はコードの変更に合わせて常に更新することが重要です。これにより混乱を減らし、ユーザー体験を向上させます。Kaneoは商業ツールとは異なり、オープンソースで自己ホスト型、無料です。このため、コントロールやプライバシーを重視するユーザーに魅力的です。

オープンソースプロジェクトの維持には感情の浮き沈みがあります。ポジティブなフィードバックから厳しい批判まで、コミュニティからのサポートがあることで、その努力が報われます。重要なポイントとしては、プロジェクトの範囲を明確に定義し、可能な限りプロセスを自動化し、サポートを効率化するために問題のテンプレートを使用し、プロジェクトのビジョンに合わないリクエストは丁寧に断り、ユーザーをプロジェクトを向上させる協力者として見ることが挙げられます。

Kaneoの維持は大変ですが、非常にやりがいがあり、プライバシーとシンプルさを重視するコミュニティを育むことができます。この旅を通じて、貴重な技術的および対人スキルを学び、その努力が報われることを実感しています。

Kagi Hub ベルグラードがオープンしました！これは Kagi メンバーのためのコワーキングスペースです。予約は12月15日から開始します。

このハブはセルビアのベルグラード中心部に位置し、250平方メートルの現代的なオフィスです。すべての Kagi メンバーとスタッフが利用でき、ユーザー同士や Kagi チームとのコラボレーションやコミュニティの形成を目指しています。

利用できるのはすべての Kagi メンバーで、月に最大5日間の無料予約が可能です。施設には、オープンワークスペースに25台のエルゴノミックデスク、速い Wi-Fi、無料のコーヒーと紅茶、会議室（利用可能状況は変動する場合があります）があります。

住所は、Kneza Mihaila 11, 1階, 11000 ベルグラード, セルビアです。営業時間は月曜日から金曜日の午前10時から午後7時までです（現地時間）。

ベルグラードが選ばれた理由は、その中心的な立地、活気あるテクノロジーシーン、そして Kagi の創設者であるヴラドの個人的なつながりです。多くのヨーロッパの都市からアクセスしやすい場所です。

Kagi Hub は、デジタルの世界を超えた意味のある交流の場を提供し、より良いインターネット体験に貢献することを目指しています。

詳細情報や予約については、hub.kagi.com をご覧ください。皆様のご来訪をお待ちしています！

この記事では、電源が入っていない状態のSSDについて取り上げています。これらのSSDは主にコールドストレージ、つまり長期間使用しないデータの保存に使われますが、時間が経つにつれてデータが失われる可能性があります。SSDは従来のハードディスクドライブよりも速く、効率的ですが、長期間電源を入れないと信頼性が低くなります。そのため、ユーザーはデータが破損したり失われたりすることがあるため、より信頼性の高いストレージオプションとしてハードディスクや磁気テープを選ぶことが増えています。

若い成人の健康に対する栄養の影響を調査する研究が行われています。

Unisonは、プログラミング言語のバージョン1.0を発表しました。このバージョンは、専任のチームとコミュニティの開発者たちの貢献によって形作られた重要なマイルストーンです。

Unison 1.0の主な特徴には、言語、ランタイム、開発者のワークフローが改善され、パフォーマンスと使いやすさが向上したことが含まれます。また、Unison Shareというプラットフォームが新たに登場し、公共およびプライベートなコードライブラリやプロジェクトを共有・ホスティングできるようになりました。さらに、Unison Cloudというクラウドサービスも提供されており、開発者は複雑な設定なしにUnisonアプリケーションを簡単にデプロイし、アプリやインフラをコードで管理できます。チームのコラボレーションやコード管理のためのツールも改善され、Unisonインタープリターの速度と効率を向上させる最適化も行われています。コミュニティの成長も進んでおり、開発者を支援するリソースや共有プロジェクトが増えています。

Unisonとは、コードの定義を名前ではなく内容で識別する独自のプログラミング言語です。この設計により冗長性が排除され、バージョン管理が簡素化され、自動デプロイ可能な分散システムを実現しています。

開発ツールには、コードやライブラリを管理し、プログラムを実行するためのコマンドラインツール「Codebase Manager（ucm）」や、コードベースをブラウジングするためのグラフィカルインターフェース「UCM Desktop」があります。また、Unison Shareは、コードをホスティングしレビューするためのコミュニティハブで、コラボレーション機能も備えています。

Unisonは、開発者がコミュニティに参加し、言語の未来を共に形作ることを奨励しています。ニュースレターやDiscord、ソーシャルメディアチャンネルなどのリソースを提供し、定期的な情報更新を行っています。

今後の開発計画としては、ライブラリ管理の改善や、より迅速な同期機能、C言語との相互運用性の向上などが挙げられています。

全体として、Unison 1.0は、コラボレーション、効率性、コミュニティの関与に重点を置いた現代のアプリケーション開発のための強力なプラットフォームを提供しています。

ある団体の未来に対するビジョンについて語っています。彼らは自分たちがどこに向かっているのか、そして目指すべき目標は何かを問いかけています。このような方向性や目的を考えることの重要性が強調されています。自分たちの進むべき道を見極めることは、組織の成長や発展にとって欠かせない要素です。未来を見据えた計画を立てることで、より明確な目標を持ち、効果的に進んでいくことができるでしょう。

外部リンクに直接アクセスすることはできませんが、もしそのテキストの主なポイントや重要な部分を教えていただければ、要約するお手伝いをします。

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このテキストには、古代ローマに関する誤解を扱ったマリー・ビアードの記事やYouTube動画へのリンクが含まれています。重要なポイントは、ハリウッドが映画で古代ローマをしばしば誤って描写しているということです。ビアードは、その歴史や文化についての真実を明らかにすることを目指しています。これらの神話を正すことに焦点を当て、過去についてより正確な理解を提供しようとしています。

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著者は、現在は閉鎖されたサイト「li.st」からアンソニー・ボーディンのアーカイブされたコンテンツを探していました。長い間検索を続け、オンラインで誰かの助けを借りた後、彼らはこのコンテンツを共有するための新しいウェブサイトを作ることに決めました。

新しい技術「Shimmer」は、GPSを使わずに近くのデバイスを発見する方法を提供します。この技術は、WiFiやBluetoothネットワークなどの環境の特徴を利用しています。

Shimmerの基本的な考え方は、デバイスが周囲の環境を観察し、その類似性を比較することで、近くにいるデバイスを特定できるというものです。この方法では、具体的な環境の詳細を明らかにすることなく、デバイス同士が認識し合います。

この技術は、ローカリティ感度ハッシュ（LSH）やプライベートセットインターセクション（PSI）といった手法を用いて、観察された環境の「指紋」を作成します。もし二つのデバイスが似たような環境を観察した場合、正確なデータを共有することなくお互いを認識できます。

具体的な手順としては、まずMinHashを使って観察したネットワークのセットからコンパクトな指紋を生成します。次に、LSHを利用してこれらの指紋をバケツに整理し、類似のものを見つけます。その後、暗号化を行い、サーバーに情報を伝える前にデバイスの情報を保護します。最後に、デバイスは暗号化された指紋を照合することでお互いを発見します。

この技術の応用例としては、位置情報を活用したゲームや、会議でのネットワーキング、IoTデバイスの設定などが考えられます。これらはすべて、ユーザーのプライバシーを守りながら行われます。

ただし、Shimmerにはセキュリティ上の懸念もあります。GPSよりもプライバシーを向上させるものの、環境を偽装されるリスクや、IPアドレスを通じてデバイスの近接情報がサーバーに知られる可能性があります。また、このアプローチはAndroidで位置情報の許可が必要であり、サーバーがユーザーのプライバシーを維持することにも課題があります。

Shimmerは、環境データを利用して近くのデバイスを見つける革新的な方法を提供しますが、セキュリティやユーザーの許可に関する課題にも直面しています。

2023年の馬に乗った宇宙飛行士のミームの背後にあるインスピレーションについて述べています。このミームは、サイモンという人物が提唱した「ペリカン」という基準に関連しています。著者は、ペリカンやミームのユーモアよりもブリトーの方が重要だと感じています。ブリトーの画像がうまく生成できなかったことに驚いており、トレーニングデータに似た画像が十分にあると思っていたようです。ブリトーは、その具材が混ざり合ってしまうため、奇妙な食べ物と考えられています。また、すべての画像は「fal.ai」というツールのデフォルト設定を使用して作成されており、より良いプロンプトを使えば結果が改善される可能性があるものの、著者はそれには追加の努力が必要だと感じています。

画像生成に使用されたプロンプトは、さまざまなトッピングが施された部分的に食べられたブリトーを描写しています。テキストでは、すべてfal.aiから取得したいくつかのモデルが画像生成に使用されたことが記されています。

この記事では、1985年の発売から2023年のWindows 11までの主要なWindowsグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を、1から10のクリッピーで評価しています。著者は、これらのGUIが現在どのように見えるかに焦点を当てており、元の外観には触れていません。

評価の概要は以下の通りです。まず、Windows 11は8クリッピーで、2000年以来最も洗練された一貫性のある外観を持っていますが、カスタマイズや不要なソフトウェアについての批判もあります。次に、Windows 2000も8クリッピーで、消費者向けとビジネス向けのバージョンの橋渡しをし、アイコンが改善されました。Windows 95、98、Vista、7は7.5クリッピーで、スタートボタンやタスクバーなどの重要な機能を導入しましたが、現在は古く見えます。Windows 10は6.5クリッピーで、Windows 7と8の混合で、前のバージョンを改善しようとしています。

Windows 3.0、3.1、XPは6クリッピーで、XPはカートゥーン風の外観であまり真剣に見えず、3.0と3.1は重要な進展でした。Windows 8.1は5.5クリッピーで、いくつかの改善があったものの、外観はほとんど変わらず批判されています。Windows 8は5クリッピーで、タイルに重点を置きスタートメニューが欠けているため、大きな後退と見なされ、見た目が醜いとされています。Windows 2.0は2.5クリッピーで、1.0よりは少し改善されましたが、依然として魅力に欠けます。最後に、Windows 1.0は1クリッピーで、非常に限られた機能で、色使いが悪い意味で派手です。

著者は、Windows 3.0、95、Vista、11の成功を強調し、XPと8の外観については批判的です。また、将来的にWindows 12が登場する可能性があり、Windows 11と似たビジュアルスタイルを維持するかもしれないと推測しています。

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「クラシックMac Pro（2006-2012）アップグレードガイド」は、モジュラー設計とユーザーによるメンテナンスが特徴のクラシックMac Proモデルのアップグレードに関する包括的なリソースです。このガイドでは、オペレーティングシステム、ファームウェア、グラフィックスカード、CPU、ストレージなど、さまざまなアップグレードについて説明しています。

このガイドは常に更新されており、初心者から上級者まで幅広いユーザーに対応しています。2006年から2012年までのクラシックMac Proモデルのアップグレードやメンテナンスに関する情報を提供しています。

異なるMac Proモデル（1,1から5,1まで）についても触れ、それぞれの機能やOSの互換性、ハードウェアの仕様を解説しています。ユーザーはCPU、GPU、RAM、ストレージのアップグレードが可能で、互換性やアップグレード手順について詳しい説明がなされています。

古いハードウェアで新しいmacOSを実行する方法も解説されており、OpenCoreやDosDude1といったツールを使用して、一般的な問題やその対処法についても触れています。

また、さまざまなコミュニティメンバーの貢献を認め、ユーザーがリソースやフォーラムを活用して助け合い、情報を共有することを奨励しています。

IntelからApple Siliconへの移行についても考察し、コンピュータにおけるモジュール性とアップグレード可能性の重要性を強調しています。

このガイドは、ユーザーがクラシックMac Proを最大限に活用できるよう支援し、知識やリソースを共有する熱心なコミュニティの形成を目指しています。

Googleは「Aluminium OS」という新しいオペレーティングシステムを開発しています。このOSは、ChromeOSを置き換え、AndroidをPCに持ち込むことを目指しています。この取り組みは、ChromeOSとAndroidを統合し、単一のデスクトッププラットフォームを作るというGoogleの戦略の一環です。特に、タブレットやノートパソコンの市場でWindowsやmacOSと競争することが目的です。

Aluminium OSの主なポイントは、AndroidとChromeOSの統合です。Googleはこれらのプラットフォームを融合させ、AIの進歩を活用する意向です。また、Aluminium OSはノートパソコンだけでなく、タブレットやその他のデバイスにも対応し、予算向けから高級モデルまで幅広い価格帯を目指しています。

ChromeOSについては、Aluminium OSが開発されている間、既存のデバイスに対してはサポートが続けられますが、最終的にはユーザーを新しいシステムに移行させる計画です。Aluminium OSの発売は2026年を予定しており、Android 17を基にしたものになると考えられています。

全体として、Aluminium OSはGoogleがPC市場におけるAndroidの存在感を高め、さまざまなデバイスに対応したより柔軟なオペレーティングシステムを提供しようとする野心を示しています。

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最近の脳-コンピュータインターフェース（BCI）の進展により、無意識の思考を予測することが可能になり、プライバシーや自律性に関する倫理的な懸念が生じています。麻痺した後にBCIを使用する先駆者であるナンシー・スミスは、これらのデバイスが脳の信号を行動に変換できることを示しました。例えば、意識的な思考が生じる前に音楽を演奏することができるのです。

医療用に埋め込まれたBCIは厳しく規制されていますが、消費者向けの神経技術は、詳細な脳データを収集することが少なく、強い監視が欠けています。企業はユーザーの精神状態にアクセスできますが、個人データの保護が不十分なことが多いです。倫理の専門家は、これが敏感な情報の悪用につながる可能性があると警告しています。企業がユーザーのメンタルヘルスや嗜好に基づいて操作したり差別したりすることが懸念されています。

技術が進歩する中で、BCIが精神的な状態を監視し、脳の活動を調整することで精神疾患の治療に役立つことが期待されています。しかし、意識の深い層にアクセスすることの影響や、データ経済における搾取の可能性については依然として大きな懸念があります。

全体として、BCIは障害を持つ人々を助ける大きな可能性を秘めていますが、消費者向け神経技術の台頭はプライバシーや倫理基準について慎重な検討を必要としています。

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最近の研究によると、ノボ・ノルディスクが製造する人気の減量薬オゼンピックは、アルツハイマー病の進行を遅らせることはないことが分かりました。この薬は通常、肥満の患者が体重の約15%を減らすのに役立ちます。当初はオゼンピックが脳の病気にも効果があるのではないかと期待されていましたが、研究結果はアルツハイマー病やパーキンソン病には影響を与えないことを示しました。しかし、この薬は心臓や腎臓の問題にはより良い効果を持つようです。このニュースを受けて、ノボ・ノルディスクの株価は6%下落しました。

Googleは、AIタスク向けに設計された第七世代のテンソル処理ユニット（TPU）「Ironwood」を発表しました。この新しいTPUは、高性能なAI推論とモデル提供のために作られており、前の世代と比べてチップあたりの性能が4倍以上向上しています。これまでで最も強力でエネルギー効率の良いTPUです。

Ironwoodは、最大9,216個のチップを持つスーパーポッドにスケールアップでき、迅速な通信と1.77ペタバイトの共有メモリへのアクセスを可能にします。この構成により、高度なAIモデルのトレーニングにかかる時間とエネルギーを削減できます。

Ironwoodは、Googleの研究者とTPUエンジニアの協力によって開発されており、AIモデルのトレーニングにおける迅速な進展を実現しています。設計プロセスには、AIを活用してチップのレイアウトを改善することも含まれています。

現在、IronwoodはGoogle Cloudの顧客向けに提供されており、複雑なAIアプリケーションに対する最先端のサポートを提供しています。

2025年11月25日、Orion for macOS 1.0が正式にリリースされました。この新しいブラウザは、Mac、iPhone、iPadで利用可能で、プライバシーに配慮した製品群を提供するKagiエコシステムに加わりました。

Orionは、現代のブラウジングにおけるプライバシーの喪失に対処することを目的としています。広告収入に依存するブラウザとは異なり、ユーザーのプライバシーを最優先し、データの追跡や収集を行いません。このブラウザはWebKitを基盤にしており、高速でカスタマイズ性が高い一方で、広告技術による無駄を排除しています。

主な特徴としては、まず高速なパフォーマンスを実現し、追跡や広告がないことが挙げられます。また、集中モードやリンクプレビュー、異なるブラウジングニーズに応じたカスタマイズ可能なプロファイルなど、使いやすいデザインが特徴です。さらに、Orionには組み込みのAIはありませんが、AIツールとの接続が可能で、セキュリティとプライバシーを重視しています。

Orionは、6人の小さなチームによって開発されており、すべての資金はユーザーの寄付によって賄われています。基本的には無料で提供されており、ユーザーはチップやサブスクリプションを通じてプロジェクトを支援し、追加機能を利用することができます。

今後の計画として、OrionはLinuxへの展開を進めており（現在はアルファ版）、Windowsの開発も始まっています。デバイス間の同期を目指しており、コミュニティからのフィードバックに基づいて継続的な改善に取り組んでいます。

Orionを体験するには、macOSまたはiOS用にダウンロードするか、Linuxのアルファテストに参加してください。Windowsの開発に関する最新情報もぜひご確認ください。

このテキストは、ウルフラムのルール30に触発されたシンプルなパズルゲームについて述べています。制作者は、Genuaryのプロンプトからアイデアをスケッチした後にこのゲームを開発しました。デザインはミニマルを目指しましたが、プレイヤーがURLパラメータを使ってカスタムゲームのバリエーションを作成できる楽しい機能も盛り込まれています。プレイヤーが異なる設定を試すための具体的なリンクも提供されています。

日本は、農業と観光で知られる北海道を先進的な半導体のグローバルハブに変えるために、大規模な投資を行っています。政府は、国内初の現代的なチップ工場を建設することを目指す「ラピダス」という企業を支援しています。政府からの120億ドルを含む大規模な資金提供により、ラピダスはすでに最先端の2nmトランジスタのプロトタイプを製造するという重要な成果を上げています。

これらのチップの量産は2027年を予定していますが、TSMCやサムスンといった既存の競合他社との競争や、日本国内での経験豊富な製造業者の不足といった課題が残っています。半導体産業での過去の挫折にもかかわらず、日本はその地位を取り戻すために力を入れており、地域におけるチップ生産を支えるエコシステムの構築を目指しています。

この取り組みは、特にAIなどの進展によって高まるチップの世界的な需要を背景に、国家安全保障にとっても重要とされています。ラピダスは、競合他社よりも迅速にカスタムチップを生産することを目指し、半導体競争における重要なプレーヤーとしての地位を確立しようとしています。全体として、日本のラピダスへの投資は、テクノロジー産業を復活させ、グローバル市場での競争力を確立するための大きな賭けを意味しています。

AIエージェントの未来は、GitやSlack、Google Driveなどの多くのツールを同時に簡単に操作できるモデルの開発にあります。AIエージェントの効果を高めるためには、すべての定義を事前に読み込むのではなく、必要に応じてツールにアクセスできるようにすることが重要です。これにより、貴重な処理リソースを無駄にすることを防げます。

導入される主な機能には、まず「ツール検索ツール」があります。これにより、AIエージェントは必要なときにのみツールを見つけて使用できるため、必要な文脈が大幅に減り、精度が向上します。

次に「プログラムによるツール呼び出し」という機能があります。これにより、エージェントはツールを一つずつではなく、コードを通じて複数同時に実行できるようになります。これにより、不必要な文脈の混乱が減り、推論の回数を最小限に抑えることで処理速度が向上します。

さらに、「ツール使用例」が提供されます。具体的な使用例を示すことで、エージェントは標準的なスキーマでは捉えきれない複雑な使用パターンを理解できるようになります。

これらの機能は、AIエージェントの効率性と精度を向上させ、複雑なワークフローをより効果的に処理できるようにします。これらの改善は、トークンの使用量を減らし、レイテンシを低下させ、ツールの相互作用の全体的な信頼性を向上させることを目指しています。

これらの機能を実装するために、開発者はツールを動的に発見できるように設定し、効率的な実行と正確な呼び出しを行うことで、実際のアプリケーションでのパフォーマンスを向上させることができます。

ここ三年間の大規模言語モデル（LLM）の進化について、重要な発展とユーザーのカスタマイズへの影響が述べられています。

三年前、LLMとのやり取りは基本的なものでした。ユーザーは単にテキストを貼り付け、役立つ応答が得られることを期待していました。2023年3月には、OpenAIがプラグインを導入し、LLMがAPIと連携できるようになりました。しかし、初期のモデルは複雑なAPI仕様に対応するのが難しく、使い勝手が悪いものでした。

2023年7月には、カスタムインストラクション機能が登場し、ユーザーが定義したプロンプトをすべてのチャットに含めることができるようになりました。これにより、繰り返しの文脈設定が減り、ユーザーのやり取りが簡素化されました。2023年11月には、OpenAIが指示とツールを組み合わせたカスタマイズ可能なGPTを発表し、共有可能な特定目的のアプリケーションが作成できるようになりました。

2024年2月には、ChatGPTに記憶機能が追加され、以前の会話の詳細を覚えることができるようになりました。これにより、ユーザーの入力なしでもパーソナライズが向上しました。2024年4月には、ユーザーがカスタムインストラクションを直接コードリポジトリに保存できるようになり、拡張機能がより統合された感覚を持つようになりました。

2024年11月には、モデルコンテキストプロトコルという複雑なクライアントサーバーシステムが導入され、LLMがツールやデータにアクセスできるようになりましたが、ユーザーにはかなりの設定が求められました。2025年2月には、Claude Codeがさまざまな拡張メカニズムを導入し、指示用のマークダウンファイルや再利用可能なプロンプトが提供され、エージェントの能力が向上しました。

2025年10月には、エージェントスキルという新しいアプローチが登場し、エージェントがタスクを説明するマークダウンファイルを読み取ることでツールの使用が簡素化されました。これは、より直感的で柔軟なエージェントの能力への移行を示しています。

今後の展望として、著者はLLMがコンピュータの機能とますます統合され、より自然な言語でのやり取りやシンプルなユーザー体験が可能になると予測しています。また、MCPのようなシステムの複雑さが続くことに懐疑的で、よりアクセスしやすいプログラミング方法への回帰を提案しています。

全体として、LLMをよりユーザーフレンドリーにし、改善されたカスタマイズと統合を通じて複雑なタスクを処理できるようにする進展が強調されています。

科学者たちは、約4,000件の脳スキャンを基に、人生の中での脳の発達における5つの主要な段階を発見しました。これらの段階は、9歳、32歳、66歳、83歳の時に顕著な変化が見られます。

最初の段階は幼少期（出生から9歳まで）です。この時期、脳は「ネットワークの統合」を行い、神経細胞間の余分な接続が削減されます。これにより配線は効率が下がりますが、全体の体積は増加します。

次に思春期（9歳から32歳まで）に入ります。この時期には脳の白質が成長し、コミュニケーションネットワークがより整理され、認知能力が向上します。

成人期（32歳から66歳まで）では、脳は安定した成人モードに入り、構造の変化は親になるなどの人生の出来事によって影響を受けることがあります。

次の段階は初期老化（約66歳）です。この時期には脳の接続性が低下し始め、老化の兆候が見られます。

最後に後期老化（約83歳）に達すると、接続性がさらに減少し、脳の退化に関連しています。

これらの段階を理解することで、特に思春期に現れる精神的健康障害のリスク要因を特定する手助けになります。

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Color.ioは2025年12月31日までサービスを提供します。それ以降は、ウェブサイトとすべてのオンラインサービスが完全に終了します。

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最近、RobloxのCEOとのインタビューが行われ、子供の安全に関する問題が取り上げられましたが、うまくいきませんでした。多くの人々がコメント欄で自分の意見や懸念を共有しました。

著者は、TPAC 2025にリモートで参加した経験を振り返り、疲れを感じており、睡眠スケジュールが乱れていることを述べています。CSSに関連するいくつかの投稿のアイデアがあるものの、一つのメモを展開するのが現実的だと感じています。主なポイントは、「カスタムプロパティ」ではなく「CSS変数」と言っても問題ないということです。公式な用語は「カスケーディング変数のためのCSSカスタムプロパティ」ですが、著者はこれらが適用されるルールに基づいて変化する変数であることを認めています。これらはアニメーション可能で、動的かつレスポンシブな値を持つことができます。また、著者はCSSがプログラミング言語であることも指摘しています。疲れているにもかかわらず、近いうちにより詳細な記事を書く予定です。

最近のCloudflareの障害は、多くの人気アプリやサービスに影響を与え、中央集権的なインターネットシステムへの依存の問題を浮き彫りにしました。この障害は設定ミスが原因で発生し、より大きな問題を引き起こしました。私たちがデジタル空間の限られた主要なプレイヤーにどれほど依存しているかを示しています。

この状況は、私たちのインターネットインフラの脆弱性について警告しています。仕事や銀行、エンターテインメントなど、私たちの生活の多くの側面が安定したインターネット接続に依存しています。しかし、このような障害は、インターネットが完璧ではないことを思い出させてくれます。

インターネットは元々分散型で設計されていましたが、経済的な圧力により、CloudflareやAWSのような大手プロバイダーへの依存が高まっています。このような障害は、企業や政府がバックアップシステムを構築し、運営を多様化する必要性を促すきっかけとなることがあります。これは、COVID-19パンデミックが世界のサプライチェーンに与えた影響と同様です。

最終的には、これらの障害を機会として捉え、混乱に耐えられるより強固なシステムを構築し、少数の主要プレイヤーへの脆弱性を減らす必要があります。

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この記事では、アメリカの人々が医療を求める際に、Googleが「ジャンク保険」と呼ばれる不十分な保険プランに誘導していることについて述べています。これらのプランは必要なカバレッジが欠けており、しばしば個人を必要な保障なしに放置します。Googleの広告や検索最適化を通じて、これらのプランは実際よりも魅力的に見えるように宣伝されています。

「ジャンク保険」は、既往症や緊急サービスに対する基本的なカバレッジが欠けており、アフォーダブルケア法（ACA）の基準を満たしていません。ユーザーがこれらのプランに加入すると、高圧的な販売手法に直面し、契約を結んだ後は数ヶ月間プロバイダーを変更する方法がないことが多いです。

この記事は、アメリカの医療制度全体が根本的に欠陥があると批判しており、主要な政党の両方がこの問題に寄与していることを強調しています。共和党は保険の規制緩和を提案し、民主党は現行の不十分な制度を維持しています。

根本的な問題は、Googleが検索の独占を持っているために、これらの詐欺的な保険プランが繁栄し、ユーザーの健康や財政が危険にさらされていることです。著者は、Googleを分割することで、誤解を招く健康保険の選択肢を減らし、より良い検索結果を促進できると主張しています。全体として、この記事は利益追求型の医療市場の危険性と、これらの問題を悪化させる大手テクノロジー企業の役割を浮き彫りにしています。

アメリカのいくつかの大手銀行や住宅ローン会社が、ニューヨークの金融技術企業SitusAMCに対する最近のサイバー攻撃でどれだけの顧客データが盗まれたのかを調査しています。この会社は11月12日にデータ侵害を報告し、ハッカーが銀行の顧客に関連する機密の企業データ、会計記録、法的契約にアクセスしたことが明らかになりました。

SitusAMCは、この問題は調査中であるものの、現在は収束しており、システムは正常に稼働していると述べています。重要なのは、データを破壊するマルウェアは使用されておらず、ハッカーは情報を盗むことを目的としていたことです。

通知を受けたのは、JPMorgan Chase、Citigroup、Morgan Stanleyなどの大手金融機関です。盗まれたデータの具体的な量は不明ですが、SitusAMCは顧客のために大量のプライベートバンキング情報を扱っています。

FBIはこの状況を把握しており、侵害の影響を評価するために取り組んでいますが、銀行サービスに支障は出ていないとしています。影響を受けた銀行の代表者からは、ハッカーによる身代金要求についてのコメントは出ていません。