最近のGPTZeroによる分析で、2026年の国際学会「学習表現に関する国際会議（ICLR）」への提出論文において、50件以上の「幻覚」、つまり虚偽または不正確な引用が発見されました。これらの論文は複数の専門家によってレビューされましたが、誤りは見逃されていました。この結果は、特にAI生成の論文が増加する中で、学術的な査読プロセスの信頼性に対する懸念が高まっていることを示しています。

提出論文の増加により、査読者は圧倒され、欠陥のある研究が受理されるケースが増えています。GPTZeroの引用チェックツールは300件の論文をスキャンし、90件に疑わしい引用があることを指摘しました。その中で50件が実際に幻覚を含んでいることが確認されました。これらの誤りは論文の受理に影響を及ぼす可能性があり、たった一つの幻覚でも倫理違反と見なされます。

この記事では、査読を支援するためのより良いツールの必要性が強調されています。GPTZeroの引用チェックのような技術がプロセスを効率化し、透明性を高めることができると提案されています。目的は、提出件数が増加する中で学術出版の質を向上させることです。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

macOSアプリケーションは、単純なコマンドラインプログラムから、さまざまなリソースを管理するための構造化された形式を必要とするより複雑なソフトウェアへと進化しました。初期のMac OSでは、リソースはリソースフォークと呼ばれる単一のファイルに保存されていました。しかし、Mac OS Xの導入により、アプリは新しいバンドル構造を採用し、リソースをディレクトリ階層に整理しました。

各macOSアプリは.app拡張子を持ち、「Contents」ディレクトリを含んでいます。その中には、主に次のようなディレクトリがあります。

MacOSディレクトリには、主要な実行可能コードが含まれています。Resourcesディレクトリには、アプリのアイコンやユーザーインターフェースのコンポーネントが格納されています。Frameworksディレクトリには、アプリが使用するライブラリが含まれています。

また、重要な2つのファイルも存在します。Info.plistは、実行可能な名前やバージョン要件など、アプリに関する基本情報を含んでいます。PkgInfoは、アプリの種類や作成者に関する情報を提供します。

アプリの起動プロセスは、コマンドツールよりも複雑で、LaunchServicesやRunningBoardといったコンポーネントが関与し、Info.plistからのデータを利用します。

2007年以降、コード署名の導入に伴い、セキュリティを強化するために、_CodeSignatureや_App Storeアプリ用の_MASReceiptといった追加のディレクトリが追加されました。以前は別々にインストールされていた多くのコンポーネントが、現在ではアプリバンドル内に含まれており、インストール、更新、削除がより簡単かつ安全になっています。

全体として、この集中化された構造はアプリコンポーネントの管理を改善し、ノータリゼーションやアプリ署名を通じてセキュリティを強化しています。この構造は異なるハードウェアアーキテクチャ間で一貫性を保ち、互換性を確保しています。

近年、大規模言語モデル（LLM）が重要な進展として注目されており、私たちの働き方を変える可能性を秘めています。しかし、その利用には利点とリスクが伴います。Oxideでは、LLMの責任ある使用を導く重要な価値観があります。

まず、責任です。LLMがどれほど強力であっても、その出力に対する責任は人間にあります。次に、厳密さです。LLMは私たちの思考を高めることができますが、無造作に使うと質の低い出力を生むことがあります。LLMは私たちの分析能力を強化するものであるべきです。また、共感も重要です。私たちの文章や読書において人間の要素を考慮し、聴衆を尊重する必要があります。チームワークも欠かせません。LLMの使用がチームメンバー間の信頼を損なうべきではなく、その利用についての透明性が重要です。最後に、緊急性です。LLMは作業を迅速化できますが、それが責任、厳密さ、共感、チームワークを犠牲にするものであってはいけません。

Oxideでは、LLMをさまざまな方法で活用できます。まず、リーダーとしての役割です。LLMは文書を要約し理解するのが得意ですが、データのプライバシーを守るためには慎重な取り扱いが必要です。次に、エディターとしての利用です。LLMは洗練された文書に対して貴重なフィードバックを提供できますが、初期段階での使用は望ましくない変更を引き起こすことがあります。ライターとしての使用は、LLMが生成する文章は独創性に欠け、信頼を損なう可能性があるため、制限すべきです。コードレビュアーとしても役立ちますが、人間の監視を代替するものではありません。デバッガーとしては、LLMがデバッグを手助けできますが、単独での依存は避けるべきです。プログラマーとしては、特に重要でないタスクに対して効果的にコードを生成できますが、エンジニアは出力に対して責任を持たなければなりません。

全体として、OxideはLLMの使用を奨励していますが、それは私たちの製品、顧客、そして互いに対する責任に沿ったものである必要があります。

要約がありません。

著者は、Scala 2.13からScala 3へのサービス移行の経験を共有しています。移行は最初は成功したように見え、すべてのテストが合格し、展開中に問題は発生しませんでした。しかし、数時間後に処理速度の低下に気づき、負荷を処理するためにより多くのサービスインスタンスが必要になりました。

徹底的なテストを行ったにもかかわらず、特定の作業負荷においてパフォーマンスの問題が発生しました。調査の結果、著者はScalaのバージョン間でCPU使用パターンが大きく変わったことを発見しました。コードで使用されていたライブラリ「quicklens」が、Scala 3においてチェーン評価に影響を与える微妙なバグのために非効率を引き起こしていました。ライブラリを更新した後、パフォーマンスは正常に戻りました。

重要なポイントは、ライブラリがScalaのバージョンによって異なる動作をする可能性があること、特にメタプログラミングを使用しているものについてです。移行中にベンチマークを取り、パフォーマンスのホットスポットを特定することが重要です。シームレスな移行に関する仮定は、予期しないボトルネックを引き起こす可能性があります。

2018年、私は自宅のガレージで初めての集積回路（IC）を作りました。それはZ1アンプと呼ばれ、6つのトランジスタを搭載していました。現在、大学の4年生として、プロセスを改善し、100個のトランジスタを使用したZ2チップを製造しました。このチップは、インテルの初期プロセッサ技術に似たポリシリコンゲートプロセスを採用しています。

Z2チップは、トランジスタのテストと特性評価のために設計された10×10の配列です。これは、より高度なDIYコンピューターチップへの重要な進展を示しています。新しいNMOSトランジスタは、低い閾値電圧（1.1V）と低いリーク電流を持ち、以前の設計よりも効率的です。

以前はアルミニウムゲートを使用していましたが、ポリシリコンに切り替えたことで、性能と低電圧（2.5Vおよび3.3V）への適合性が大幅に向上しました。この新しいプロセスでは、クリーンルームなしでも、不純物のある化学薬品を使ってトランジスタをより良く製造できます。

これまでに15個のチップを製造し、そのうち少なくとも1つは完全に機能し、いくつかはほぼ機能しています。プロセスには改善の余地がありますが、期待が持てます。今後はテストの自動化を進め、より複雑な回路設計にも挑戦したいと考えています。

私は、工程を簡素化し、厳しい化学薬品の使用を最小限に抑えるために改良された製造プロセスを使用しました。これには、事前に堆積されたシリコンウエハーを利用することが含まれ、生産を効率化し、トランジスタの品質を向上させています。最終的な目標は、CMOS互換の設計を開発し、より良いツールと材料を用いることです。

要約がありません。

ユニックスコミュニティの著名な開発者たちのデスクトップ環境を比較した内容が紹介されています。2002年と2015年のスクリーンショットが掲載されています。

ブライアン・カーニハンのデスクトップはシンプルなままで、主にターミナルウィンドウを使用しています。リチャード・ストールマンは2002年にはテキストモードのみを使用していましたが、2015年には時折グラフィカルインターフェースを使うようになり、主にEmacsで作業しています。ブラム・ムーレナーは多くのターミナルウィンドウを使い続けていますが、2015年にはより大きなChromeブラウザのインターフェースに切り替えました。ラスマス・レアドルフはLinuxを使い続けており、メールプログラムに少しの変更があったものの、ハイブリッドオペレーティングシステムの設定を維持しています。

ウォーレン・トゥーミーはFreeBSDからLinuxに移行し、GUIツールをより多く使用するようになりましたが、コマンドライン操作を好んでいます。ジョーダン・ハバードのデスクトップ設定は似たままで、OS X上で異なるアプリケーションのために複数の仮想デスクトップを利用しています。ティモテ・ベセはコードでデスクトップの設定を管理し、複数の作業スペースとさまざまなアプリケーションを持つ環境を維持しています。

全体として、一部の開発者はシステムに小さな更新を行っていますが、多くはコマンドラインインターフェースを好み、長年にわたって似たような作業スタイルを保っています。

要約がありません。

要約がありません。

著者は、コテージコアのトレンドとそれに伴う過去のロマンチックな見方について考えています。レトロな美学を楽しみ、焼き菓子作りなどの活動を好む一方で、歴史的な生活の現実はしばしば厳しく、困難であったことを強調しています。

彼らは、ローラ・イングalls・ワイルダーの本に見られるような古風な理想が、作物の不作や経済的な苦労といった生活の困難を軽視していることを認めています。また、著者自身も過去についての誤解を抱いており、人々が本質的に異なっていたり、より健全であったという考えを持っていたことを振り返ります。人気のあるイメージは、現実の複雑さを無視することが多いと気づいています。

彼らは現代の便利さや自分の美学を選ぶ自由を評価しつつ、過去からの教訓、例えば一緒に音楽を作る喜びも大切にしています。最終的に、著者はレトロな雰囲気を楽しみながら、現代生活の快適さに感謝しています。

この記事では、PostgreSQLにおけるさまざまなロックの種類について説明しています。特にデッドロック、オブジェクトレベルのロック、そしてプレディケートロックに焦点を当てています。

デッドロックは、二つのトランザクションが互いにリソースの解放を待っている状態で発生します。このため、両方のトランザクションが無限に待機することになります。PostgreSQLは、待機グラフの中にサイクルが存在するかを確認することでデッドロックを検出します。デッドロックが見つかると、一方のトランザクションが中止され、リソースが解放されます。デッドロックは、通常、アプリケーション設計の不備を示しており、ロックの順序が一貫していないことが原因で発生します。

オブジェクトレベルのロックは、テーブルスペースやスキーマなど、リレーションと見なされないリソースに使用されます。新しいオブジェクトが作成されると、関連するスキーマとオーナーロールがロックされ、トランザクション中に変更が行われないようにします。

リレーション拡張ロックは、複数のプロセスが同時にテーブルに新しいページを追加するのを防ぎ、データ操作中の安定性を確保します。

アドバイザリーロックは、標準のロックとは異なり、開発者によって手動で制御されます。必要に応じてカスタムロックロジックを実装するための手段を提供します。

プレディケートロックは、シリアライズ可能な隔離レベルでトランザクションの異常を防ぐための仕組みで、トランザクション間の依存関係を追跡します。リソースをブロックすることはありませんが、トランザクションのコミット時に潜在的な競合をチェックします。

この記事は、PostgreSQLにおける適切なロックメカニズムの重要性を強調しており、デッドロックを避け、一貫したトランザクション管理を確保することが求められています。

リテラルプログラミングは、1970年代にドナルド・クヌースによって提唱された概念で、人間に理解できる形でコードを書くことを重視しています。これはコードとドキュメントを組み合わせ、プログラマーが自分の思考過程や設計の決定を実際のコードと共に説明できるようにします。

クヌースの元々の意図は、トップダウンのプログラミング議論を促進し、不要な複雑さを招く厳格な構造化プログラミング手法を避けることでした。彼は、問題の定義から始め、プログラムの構造を擬似コードで示し、可読性を重視しながら徐々に詳細を追加するアプローチを提案しました。この方法は、コードの提示方法に柔軟性を持たせます。

過去の作品の中にはリテラルプログラミングの例として引用されるものもありますが、最も注目すべき成功例はボブ・ナイストロムの「Crafting Interpreters」です。これは、コードの開発と説明文の執筆を融合させ、両方を同時に反復して進めるものでした。

リテラルプログラミングは、特に複雑なアルゴリズムや開発プロセスの文書化において知識を保存するのに役立ちます。コードの背後にある理由を将来の参考のために保持したい場合に特に有益です。

しかし、この実践にはいくつかの課題があります。進化するコードと共に明確なドキュメントを維持することの難しさや、これを支える現代のツールが不足していることが挙げられます。また、プログラミング文化はしばしば迅速な開発を重視し、詳細な文書化が後回しにされる傾向があります。

効果的なリテラルプログラミングには、対象となる読者への配慮、明確な問題定義、徹底した説明が必要です。コードとドキュメントの執筆を交互に行うことも含まれるかもしれません。

リテラルプログラミングには一つの正解はなく、執筆スタイルの実験や柔軟性が重要です。最終的な目標は、機能するだけでなく、理解しやすく、よく説明されたコードを作成することです。

ロバート・アレクサンダーはブログ記事の中で、ソーシャルメディアがメンタルヘルスに与える悪影響や、それによって生じる多くの気晴らしについて語っています。彼は、ユーザーがより落ち着いて独立したウェブ上でつながる手助けをする二つのツールを紹介しています。

一つ目は「StreetPass for Mastodon」というブラウザ拡張機能です。このツールは、ユーザーがブラウジング中に通知で邪魔されることなく、Mastodonのアカウントを見つける手助けをします。ユーザーが自分のペースで確認できるように、静かにプロフィールをリストに追加します。

二つ目は「Blog Quest」というブラウザ拡張機能です。このツールは、バックグラウンドで自動的にRSSフィードを見つけることで、ブログを発見し、購読するのを助けます。ユーザーはそのインターフェースを通じて、簡単に購読管理ができます。

アレクサンダーは、従来のソーシャルメディアによる精神的な負担を感じることなく、意味のあるつながりを持つことができる活気ある独立したウェブの可能性を信じています。彼は、ユーザーがこれらのツールを活用してオンラインでの交流を取り戻すことを勧めています。

要約がありません。

Eurydiceは、RustのコードをCに変換する新しいコンパイラです。Rustの安全性を保ちながら、Cのコードベースをサポートするニーズに応えています。Rustの人気が高まる中、多くの開発者が既存のCプロジェクトにRustを統合したいと考えています。特に、完全にRustに移行できないレガシーシステムにおいて、その需要が顕著です。

Eurydiceの主な利点には、まず「段階的な移行」があります。これにより、開発者はCからRustへのコードの変換を徐々に進めることができ、完全な移行が可能になるまでCのバージョンをユーザーに提供し続けることができます。また、「単一の真実のソース」として、Rustのコードのみを維持し、そこからCのコードを生成することで、一貫性を確保します。さらに、Rustを優先することで、Cに依存しているユーザーを明らかにし、開発者が移行の課題を理解する手助けをします。

技術的には、Eurydiceは読みやすいCコードを生成し、Rustの中間表現であるMIR（中間中間表現）レベルで動作します。これにより、正確な翻訳が可能になります。プロセスには、異なる型に対して特定のコードを生成する「モノモルフィゼーション」や、Rust特有の機能であるパターンマッチングやメモリ安全性の処理など、複雑な変換が含まれます。設計は、高品質で保守可能なCコードを目指し、冗長な構文を最小限に抑え、明確な制御フローを確保しています。

一方で、RustとCの間にはオブジェクトレイアウトの一貫性に関する制限があり、生成されたコードが厳密なエイリアス規則に違反する可能性があります。また、プラットフォーム固有のコードを扱うための手動設定が必要で、手間がかかることもあります。このプロジェクトはまだ進化中で、より多くのRustの機能やライブラリのサポートを拡大する計画があります。

今後の計画としては、主要な暗号ライブラリとの統合や動的トレイトのサポートが進められています。2026年までには、Eurydiceを通じてRustの標準ライブラリ全体が利用できるようにすることを目指しています。

Eurydiceは、Rustを既存のCプロジェクトによりアクセスしやすくする重要なステップを示しており、開発者がCとの互換性を失うことなくRustの利点を活用できるようにしています。

Coreプロジェクトは、ユーザーが自分の拡張機能を構築できるモジュラー型のLinuxシステムです。基本的なシステムファイルとLinuxカーネルを含む小さなコアパッケージ（Core）から始まります。

TinyCoreは、このプロジェクトの一例で、わずか16MBの軽量デスクトップ環境を提供しています。CorePlusは、さまざまなデスクトップ設定のためにコミュニティがパッケージした拡張機能を簡単に利用できる方法を提供します。

このシステムは、デスクトップ、ネットブック、家電、サーバーなど、ユーザーのニーズに応じてアプリケーションやハードウェアのサポートを選択できるように設計されています。ユーザーはオンラインソースから追加のアプリケーションをインストールしたり、自分でコンパイルしたりすることができます。

最新バージョンは16.2です。Tiny CoreはCD、USB、ハードドライブなど、複数のソースから起動でき、主にRAMで動作します。また、永続ストレージのオプションもあります。このプロジェクトは、アプリケーションや拡張機能の開発においてコミュニティの参加と貢献を奨励しています。

詳細情報や参加方法については、フォーラムやIRCチャンネルに参加することが推奨されています。

最近のガーディアンの調査によると、ダラー・ジェネラルやファミリー・ダラーの店舗では、低価格を宣伝しながらも、レジで顧客に過剰請求することが多いことが明らかになりました。ノースカロライナ州では、政府の検査官がスキャンされた商品の23%が棚に表示されている価格よりも高いことを発見しました。この問題は全国的に広がっており、数千件の価格正確性検査で同様の不一致が明らかになっています。

特に予算が厳しい顧客は、これらの過剰請求の影響を受けやすいです。多くの買い物客は、自分がより多く支払っていることに気づかず、経済的な負担を抱えることになります。ダラー・ストア業界は、既知の価格問題を修正しないことが批判されており、一部の店舗は検査に繰り返し不合格となっています。

ダラー・ジェネラルとファミリー・ダラーは、これらの慣行により法的措置や和解に直面していますが、価格の正確性に関しては依然として苦労しています。人手不足や在庫管理の不備が問題を悪化させており、従業員は棚の価格を更新する時間がないことが多いです。

この調査は、より広範な問題を浮き彫りにしています。ダラー・ストアは、住民の買い物の選択肢が限られている低所得地域で繁盛しています。批評家は、これらの店舗が地域のビジネスを市場から追い出すことで、経済的な苦境を悪化させると主張しています。

最近、一部の店舗が検査に合格したものの、価格の不一致に関する顧客の苦情は依然として続いており、業界の課題が続いていることを示しています。

この記事では、Figmaユーザーにおすすめの10のUI/UXデザインインターンシップについて紹介しています。テクノロジー分野のインターンシップはすべて同じではなく、学びの経験や機会がより良いものもあることが強調されています。読者が価値のあるUI/UXデザインのインターンシップを見つける手助けをすることが目的です。

Perlというプログラミング言語の衰退は、主に文化的な要因に起因しています。Perlは保守的で反動的な価値観を持つコミュニティから生まれたため、広く受け入れられる汎用言語へと進化することが難しかったのです。この文化はUNIXのシステム管理者の伝統に根ざしており、エリート主義や部族的な考え方が新しい参加者を遠ざける要因となっていました。

1990年代後半にウェブが成長する中で、Perlはその柔軟性とウェブ開発における早期の採用により一時的に繁栄しました。しかし、その文化は変化を拒み、Perl 6の導入によって内部の対立が浮き彫りになりました。Perl 5は安定していましたが、RubyやPythonのような新興言語に比べて新しい開発者にとって魅力が薄れていきました。これらの新しい言語は、より歓迎されるコミュニティや現代的な実践を育んでいました。

人気は低下しているものの、Perlは依然として広く使用されています。特にレガシーシステムやスクリプト作成のタスクにおいて重要な役割を果たしています。Perlはプログラミングにおいて大きな影響を与え、多くの現代的な実践やツールに影響を及ぼしています。著者は、Perlの文化的な課題が成長を妨げたと結論づけていますが、Perlは依然として存在し、プログラミングの世界で役割を果たし続けています。

このプロジェクトは、消費者向けのパルスオキシメーター、特に100ドル未満で購入できるBeurer PO 80に焦点を当てています。このデバイスはUSBを介してPCに接続し、「SpO2 Assistant」という無料のソフトウェアを使用して、リアルタイムで脈拍と血中酸素データを表示します。

著者は、このデバイスのUSB通信プロトコルを逆解析することを目指しました。静的分析の代わりに、プロトコルスニファーを使用してデータのやり取りを観察し、脈拍とSpO2データを取得するためのPythonツールを作成しました。

次に、著者はパルスオキシメーターを分解し、内部の部品、特にマイクロコントローラーなどを明らかにしました。ファームウェアのダンプにはセキュリティ機能が障害となりましたが、既知の脆弱性を利用してこれらの保護を回避することに成功しました。ファームウェアを取得した後、故障したマイクロコントローラーを新しいものに交換しました。

デバイスを復元した後、著者はファームウェアを修正し、デバッグやスリープモードを制限するセキュリティ機能を無効にしました。その後、表示機能にアクセスし、新しいグラフィックをパッチとして追加できるようになりました。例えば、Doomのスプラッシュスクリーンを追加することができましたが、ゲーム自体を実行するにはより複雑なアプローチが必要です。

著者は、リモートコード実行を可能にする潜在的な脆弱性を探ることに興味を示し、このプロジェクトへの協力を呼びかけました。また、プロジェクトの進行を手助けしてくれた人々に感謝の意を表しました。

Z-Imageプロジェクトの概要は、6億のパラメータを持つ効率的な画像生成モデルです。このモデルには3つのバージョンがあります。

Z-Image-Turboは、高速で圧縮されたモデルで、1秒未満で高品質な画像を生成します。リソースを最小限に抑えながら、英語と中国語のバイリンガルテキストを処理し、詳細な指示にもよく従います。

Z-Image-Baseは、コミュニティ向けの基本モデルで、さらなるカスタマイズや微調整が可能です。

Z-Image-Editは、画像編集タスクに特化したバージョンで、自然言語のプロンプトに基づいて創造的な編集を生成するのが得意です。

主な特徴として、Z-Image-Turboは視覚的に魅力的な画像を生成し、英語と中国語の複雑なテキストを正確に処理します。また、プロンプトを深く理解し、応答する能力があります。Z-Image-Editは、微妙な編集指示を解釈し実行することができます。

技術的には、効率を向上させるためにシングルストリームDiTアーキテクチャを利用しています。Z-Image-Turboは、他の主要モデルと比較して競争力のあるパフォーマンスを示しています。

ユーザーは、PyTorchやDiffusersライブラリを使用してモデルを設定でき、簡単なインストール手順やコーディング例が提供されています。

開発の洞察として、モデルの効率はデカップルド-DMDアルゴリズムによるもので、異なる最適化技術を組み合わせ、強化学習を用いて品質を向上させています。

コミュニティサポートも充実しており、Z-Imageの推論を最適化するためのさまざまなツールや技術が利用可能で、低スペックのハードウェアにも対応しています。

チームは生成モデルに関連するポジションを募集しており、興味のある候補者の応募を歓迎しています。

詳細については、公式プロジェクトリポジトリを訪れてください。

著者は、Appleのノートパソコンの品質が低下していることに不満を表明し、理想のノートパソコンについてのビジョンを共有しています。それは、ユーザーフレンドリーな企業によって設計されたLinuxを搭載したMacBookです。著者は、Appleのクローズドソースのハードウェアと不十分なドキュメントのために、Asahi Linuxが完全に機能していないことを批判し、MacBookでの使用が難しいと述べています。

著者はFrameworkのような代替案も考えていますが、アップグレードやカスタマイズの必要がないシンプルで洗練されたノートパソコンを好んでいます。また、HP製品の混乱したネーミングについても言及し、自分がノートパソコンを作るとしたら、「hackbook」と呼ばれるシンプルで高性能なモデルにしたいと提案しています。このモデルは、最高の部品、優れた電力管理、そして使いやすいデザインを特徴としています。

最終的に、著者は他の誰かが良いMacBookの代替品を作ってくれることを望んでおり、自分自身がこのプロジェクトを追求する必要がないことを願っています。

arXivは、特に障害を持つ読者のために、研究論文のHTML版を導入し、アクセシビリティを向上させる取り組みを始めました。このイニシアティブは、コミュニティからのフィードバックに応じたもので、既存のPDF形式を補完することを目的としています。すべての論文がHTMLに変換できるわけではありませんが、作業は進行中で、著者は提出時に自分のHTML論文をプレビューすることができます。

「実験的」HTMLの使用は、TeX（主にLaTeX）文書をよりアクセスしやすい形式に変換する際の課題を示しています。この変換中にいくつかのエラーが発生する可能性がありますが、完璧なフォーマットよりもアクセシビリティを優先することが目標です。読者にはHTML論文を試してもらい、問題があれば報告するよう促されています。HTMLとPDFではレイアウトが異なることが予想されます。

このプロジェクトを支援するために、著者はLaTeXマークアップのベストプラクティスに従うことができ、開発者は変換プロセスの改善に貢献できます。The LaTeX ProjectやLaTeXMLなどの組織との協力は、この取り組みにとって重要です。このプロジェクトは、科学的コミュニケーションにおけるアクセシビリティを向上させることを目指しており、コミュニティからのフィードバックを歓迎しています。

この記事では、自閉症の診断の複雑さとそれに伴う混乱について述べています。多くの人が、目を合わせるのが苦手だったり、社交的に不器用だったり、決まったルーチンを守ることから自分が自閉症だと考えていますが、これらの症状は不安障害や統合失調症的なパーソナリティ、社会的コミュニケーション障害など、他の状態とも重なることがあります。

著者は、自閉症は臨床的な診断であり、社会的な相互作用の困難さや反復的な行動に関する特定の基準が必要で、これらは幼少期から存在しなければならないと強調しています。しかし、自閉症の幅広いスペクトラムは誤解を招くことがあり、社会的な課題を抱えるすべての人が自閉症であるわけではありません。

さらに、人々は自閉症というラベルに惹かれることが多く、これは他の有効な診断を覆い隠すことがあります。この記事は、正確で微妙な診断の重要性を強調しており、誤診は適切な支援を受けられない原因になる可能性があります。また、一部の人々は複数の診断や状態を持っており、それが彼らの症状を複雑にすることも指摘されています。

要するに、この記事は自閉症以外のさまざまな診断の可能性を慎重に考慮する必要性を強調しており、個々の人が適切なケアと理解を受けられるようにすることが重要です。

大規模言語モデル（LLM）の需要が高まる中、これらをより効率的にすることが広範なアクセスのために重要です。しかし、これらのモデルを再訓練することはコストがかかり、環境にも悪影響を及ぼします。この問題に対処するために、Zebra-Llamaという手法を提案します。この手法は、既存の事前訓練済みモデルを組み合わせて効率的なハイブリッド言語モデルを作成します。

Zebra-Llamaは、10億（1B）、30億（3B）、80億（8B）パラメータを持つモデルを提供し、状態空間モデル（SSM）やマルチヘッド潜在注意（MLA）の技術を組み合わせています。このアプローチにより、事前訓練済みモデルからの知識を効率的に移転でき、従来のモデルと同じ精度を達成しながら、必要な訓練データははるかに少なくて済みます（数兆トークンではなく、70億から110億トークン）。

Zebra-Llamaは、キー・バリュー・ペア（KVキャッシュ）を保存するためのメモリ使用量を元のサイズのわずか2%まで大幅に削減しながら、さまざまなタスクで高いパフォーマンスを維持します。他のモデルと比較しても、Zebra-Llamaは常により良いか同等の性能を発揮し、トークン数やメモリ使用量を抑えています。例えば、Zebra-Llama-8Bモデルは、少ない訓練データと小さなメモリを使用しながら、Minitron-8Bよりも少数ショット学習の精度で優れた結果を出し、データ処理も大幅に速く行います。チームは、研究が受理され次第、コードやモデルの詳細を共有する予定です。

ジョージア工科大学のオンラインコンピュータサイエンス修士プログラム（OMSCS）は、OMSCSオープンコースウェアを通じて無料でコース資料にアクセスできるサービスを提供しています。これには、さまざまなコースの講義動画や演習が含まれていますが、宿題や試験などの採点された課題は含まれていません。

現在OMSCSに在籍している学生は、コース内容のためにCanvasを利用するべきです。Canvasには、オープンコースウェアにはない採点された資料や最新情報が含まれています。

利用可能なコースの一部には、情報セキュリティ入門、社会貢献のためのコンピューティング、オペレーティングシステム入門、高度なオペレーティングシステム、ネットワークセキュリティ、人工知能、機械学習、自然言語処理などがあります。

コースの完全なリストについては、OMSCSオープンコースウェアのサイトを訪れてください。

要約がありません。

日本の独特な「雪の怪物」、ジュヒョウは、蔵王山に見られる珍しい自然の形成物です。これは、モミの木が厚い霜や雪に覆われ、幽霊のような形を作り出します。ジュヒョウは、強風や低温といった特定の気象条件に依存しており、ほぼ北日本に特有の現象です。

しかし、最近の研究によると、ジュヒョウは気候変動や環境問題の影響で減少しています。気温の上昇により、ジュヒョウの母樹であるアオモリトドマツが減少し、害虫の発生や環境ストレスに悩まされています。その結果、ジュヒョウの大きさは数十年の間に大幅に減少しました。

この減少に対抗するために、地元の行政や研究者たちは「ジュヒョウ復活会議」を結成し、森林の再生とジュヒョウの生存を支援しています。また、地元の専門学校の学生たちもアオモリトドマツの植樹や研究に参加しています。

ジュヒョウの保存は、独特な自然の景観を維持するだけでなく、観光に依存する地元経済にとっても重要です。これらの雪の怪物と日本の特別な生態系の遺産を守るための取り組みが進められています。

要約がありません。

「2024年版コンチネンタルフィールドマニュアル」は、アメリカ国立科学財団の南極プログラムのために、現地支援スタッフと研究者によって作成されました。このマニュアルは、南極での数年にわたる現地経験をまとめたものです。緊急管理、現地計画、通信手順に関する情報が含まれており、厳しい南極環境での安全な運営のためのヒントやガイドラインも提供されています。

重要なセクションには、緊急管理に関する手順が含まれており、緊急時の連絡先や対応計画が示されています。また、現地活動の準備に必要な詳細なチェックリストもあり、固定翼機やヘリコプターなどのさまざまな支援タイプに対応しています。健康と安全に関するガイドラインもあり、安全性、衛生、環境への配慮を維持するための指針が示されています。

通信に関しては、現地での連絡を保つための要件が記載されており、異なる通信機器の使用方法が説明されています。南極の天候に関する情報も含まれており、天候状況の理解と報告方法についての指導があります。キャンプ手順では、現地キャンプの設営や管理に関する指示があり、マナーや責任についても触れられています。

このマニュアルは、今後の改訂を改善するためのフィードバックや修正を奨励しており、厳しい南極環境での安全で効率的な運営を確保することを目指しています。

イギリスの写真家マーティン・パーが、73歳でブリストルの自宅で亡くなりました。彼の財団がその死を確認し、妻や娘、妹、孫を含む家族が彼を深く恋しがるだろうと述べました。パーは、特に「ザ・ラスト・リゾート」という作品で知られ、イギリスの日常生活を鮮やかに捉え、労働者階級のバカンス客を描いていました。

彼は1980年代中頃に独自のスタイルで注目を集め、ユーモアと深刻なテーマを組み合わせて社会問題について考えさせる作品を生み出しました。パーのカラフルな写真は、ヴィンテージのポストカードのようで、イギリス文化の不条理を強調し、賞賛と論争を呼び起こしました。彼は、写真が社会についての普遍的な真実を明らかにできると信じていました。

同僚たちからの追悼の言葉では、パーが戦後の写真界において重要な人物であり、彼の努力や率直さ、人生への情熱が称賛されました。彼は現代の消費主義や、今日の世界における風刺の必要性について懸念を示していました。

最近、AIツールのClaudeを使った「ワンショット」デコンパイルという手法を試してみました。この方法により、処理がより効率的になり、Snowboard Kids 2プロジェクトの進行が大幅に加速しました。わずか三週間で、これまでの三ヶ月分の成果を上げることができました。

ワンショットデコンパイルでは、Claudeが関数を一つずつ処理し、人間のフィードバックなしで効率を高めます。ただし、この方法にはリスクもあり、Claudeがリソースを使い果たしてしまう可能性がありますが、重要な進展が得られないこともあります。

私は、デコンパイルプロセスを自動化するスクリプト（vacuum.sh）を開発しました。このスクリプトは、関数の複雑さに基づいてClaudeが作業する関数を選びます。

システムのスコアリングコンポーネントは、デコンパイルが容易な関数を優先します。最初は基本的なスコアリングの式を使っていましたが、後にロジスティック回帰モデルを用いて、Claudeが扱える関数をより正確に予測できるように改善しました。

Claudeは実際のデコンパイルを行います。特定の関数に関しては、Sonnetなどの他のツールよりも効果的であることが分かりました。また、難しいタスクにリソースを無駄にしないように対策を講じました。

Claudeが使うためのシンプルなツールを設計し、明確なエラーメッセージやガイダンスを提供することで混乱を避けるようにしました。

ドライバーシステムとして、bashスクリプトがClaudeとのやり取りを管理し、スムーズに動作し、デバッグ用の進捗を記録します。

デコンパイルタスクにおいて、ClaudeはCodexなどの他のAIモデルよりも優れた性能を発揮しました。

従来のデコンパイルは通常、数年かかり、専門チームが必要です。しかし、ClaudeのようなAIツールのおかげで、多くの関数がよりアクセスしやすくなっています。今後は、AIからの出力を洗練させ、文書化することに焦点を当てるかもしれません。

全体として、AIはデコンパイルに大きく貢献していますが、特にAIが苦手とする複雑なタスクには人間の専門知識が依然として重要です。このプロジェクトは進化を続けており、デコンパイルコミュニティ内での協力が不可欠です。

KJSはJavaScriptのための詳細で十分にテストされた形式的意味論であり、ECMAScriptの適合性テストスイートにおいて2,782の全テストに合格しています。これを利用することで、JavaScriptプログラムの分析や検証が可能になり、セキュリティの脆弱性を特定し、言語のルールに従っているかを確認できます。

KJSはJavaScriptに関する最も包括的な形式的意味論であり、コア言語のテストをすべて通過しています。また、シンボリック実行が可能で、プログラムを分析してセキュリティの問題を見つけることができます。

インストール手順としては、まずJava開発キット（JDK）や必要なツール（build-essential、git、maven）をインストールします。次に、Kフレームワークをクローンして設定し、特定のJavaScript機能のためにNode.jsをインストールします。最後に、提供されたスクリプトを使ってKJSをコンパイルし、実行します。

KJSはECMAScriptのテストスイートを実行でき、すべてのテストを実行するオプションや特定のテストを選ぶことができます。標準的なマシンで全テストを実行するには約2時間かかる場合があります。テスト結果は、どのテストが合格したか、または失敗したかを示し、失敗が予想されるネガティブテストの処理も含まれています。

ただし、KJSはMathやDateなどの特定の標準ライブラリをサポートしていないため、これらの関数を使用するプログラムではエラーが発生する可能性があります。KJSはObjectやFunctionなどのオブジェクトを完全に定義している一方で、ArrayやStringなどは部分的に定義されており、MathやDateなどのライブラリは定義されていません。

KJSにはコアの意味論、構文、組み込みオブジェクトのサポートに関するさまざまなファイルが含まれています。KJSはセキュリティ分析、テストカバレッジの測定、プログラムの検証などに利用できます。必要なセットアップが整った仮想マシンも用意されており、使いやすさが向上しています。

Netflixは、ワーナー・ブラザース・ディスカバリーを約827億ドルで買収する計画を発表しました。この取引により、ワーナー・ブラザースの広範な映画やテレビのライブラリーが、人気のフランチャイズである「ハリー・ポッター」や「ゲーム・オブ・スローンズ」を含めて、Netflixのストリーミングサービスと統合されます。

この買収は、ワーナー・ブラザースの株価を27.75ドルと評価しており、2026年第3四半期にワーナー・ブラザース・ディスカバリーのグローバルネットワーク部門が分離された後に完了する見込みです。Netflixは、ワーナー・ブラザースの運営を維持し、コンテンツの提供を強化することで、消費者により多くの選択肢を提供し、エンターテインメント業界のクリエイターに新たな機会を創出することを目指しています。

この買収により、年間で20億から30億ドルのコスト削減が見込まれ、Netflixの収益も改善されるとされています。取引が進むためには、株主や規制当局の承認が必要です。

全体として、この合併はNetflixの市場での地位を強化し、コンテンツライブラリーを拡大する手段と見なされており、視聴者や株主にとってより大きな価値を約束しています。

ランカスターの橋が地震で損傷したとの偽の画像がAIによって生成されたとされ、鉄道サービスが一時停止されました。この画像はSNSで広まり、ネットワークレールは列車を止め、安全点検を行うことになりました。BBCの記者が橋に損傷がないことを確認しました。

ネットワークレールは数時間後に運行を再開しましたが、このような偽情報が鉄道サービスや乗客の遅延に与える悪影響を強調しました。彼らは、チームにかかる不必要な負担や、重要な予定に向かう乗客にとっての現実的な影響についても言及しました。英国交通警察はこの状況を認識していますが、さらなる調査は行わないとのことです。全体で32本の列車が遅延しましたが、影響を受けたのは主に貨物列車や寝台列車であったため、乗客への影響は最小限でした。専門家は、偽情報を共有することの深刻な影響を考えるよう呼びかけています。

要約がありません。

新しいゲーム「Oblast」についての記事です。このゲームは、1978年に登場したクラシックアーケードゲーム「Blasto」の強化版で、もともとはテキサス・インスツルメンツのTI-99/4Aに移植されました。著者はTI-99/4Aで「Blasto」を楽しんだ思い出があり、コモドール64向けに「Oblast」を開発するのに2年を費やしました。このゲームは、実際のハードウェアとエミュレーターの両方で無料でプレイできます。

「Oblast」の主な特徴には、オリジナルよりも速いゲームプレイとアニメーション、多様な自動生成されたレベル、ゲームスピードや迷路のデザイン、爆弾の数などを自由にカスタマイズできるオプションがあります。また、コモドール64の能力を活かした改善されたグラフィックとサウンドも魅力です。

ゲームは「Blasto」の本質を保ちながら、弾の数や衝突判定といった制限を克服しています。プレイヤーは、よりダイナミックでストレスの少ない体験を楽しむことができます。「Oblast」はGitHubでオープンソースソフトウェアとして公開されており、誰でも改良や変更が可能です。著者はプレイヤーにこのゲームを試して、レトロゲームの楽しさを味わってほしいと呼びかけています。

要約がありません。

ロンドンのキングスカレッジの新しい研究によると、NHSが推奨する1日最大4杯のコーヒーを飲むことは、双極性障害や統合失調症などの重度の精神疾患を持つ人々において、身体の老化を遅らせることと関連しています。この効果は、DNAを保護し、生物学的な年齢を示すテロメアの長さに関連しており、これにより個人は生物学的に約5歳若く見えることが示されています。

この研究には18歳から65歳までの436人の参加者が含まれており、1日3〜4杯のコーヒーを飲む人々が最も長いテロメアを持っていることがわかりました。しかし、4杯以上のコーヒーを飲むことは、逆にテロメアを短くするなどの悪影響を及ぼす可能性があります。

研究者たちは、コーヒーには健康に良い効果がある一方で、過剰な摂取は睡眠の質を低下させる可能性があると強調しています。コーヒーの影響についてはバランスの取れた見方を促し、これらの結果を確認するためにはさらなる研究が必要であると述べています。この研究のデータはノルウェーのTOP研究から得られ、BMJメンタルヘルスに掲載されました。

Dhrystoneは、1984年にラインホルト・P・ワイカーによって作成されたベンチマークプログラムで、コンピュータプロセッサの性能を評価するために特に整数プログラミングに焦点を当てています。この名前は、浮動小数点性能に焦点を当てたWhetstoneベンチマークの言葉遊びから来ています。Dhrystoneは浮動小数点演算を含まず、主なコードループの反復回数を秒あたりで測定することで性能を評価します。

このベンチマークは、FORTRANやPascalなどのさまざまなプログラミング言語に基づいて設計され、Unix向けに開発されたCバージョンが人気を博しました。

Dhrystoneは、コンピュータの汎用性能を評価する上で重要ですが、長年にわたり批判も受けています。その結果は、コンパイラの最適化に影響されやすく、実際のアプリケーションを正確に反映しない可能性があるため、誤解を招くことがあります。この問題に対処するために、他のベンチマークも開発されています。

限界はあるものの、Dhrystoneは現在でも使用されており、特に組み込みシステムでのCPU性能を比較するための簡単な方法を提供しています。Dhrystones per secondやDMIPS（Dhrystone MIPS）などの指標を用いて性能を測定しますが、そのコードサイズが小さく、特定のコーディングパターンが一般的なソフトウェアの使用を反映しないため、システムの性能を完全には表していない可能性があります。

システムがあなたのネットワークからの異常な活動を検知しました。ロボットではないことを証明するために、reCAPTCHAのチャレンジを完了してください。もし問題がある場合は、このページにサポートがあります。問題が続く場合は、JSTORのサポートに連絡してください。

追加の詳細には、ブロック参照番号、あなたのIPアドレス、問題が発生した日時が含まれています。また、JavaScriptが無効になっていることも記載されています。

提供されたリンクをクリックすることで、JSTORに戻ることができます。

テンサー処理ユニット（TPU）は、Googleが開発した特化型ハードウェアアクセラレーターで、同社のAIサービスの拡大を支えるために作られました。NVIDIAのGPUが深層学習で人気を集める中、TPUは特にこの目的のために設計されたユニークな存在です。

TPUの進化については、最初のTPUがコンピューティングパワーの需要の高まりに迅速に対応して開発されたことが挙げられます。最新世代のTPUv7（アイアンウッド）は、9,216個のチップを搭載し、42.5エクサフロップスの処理能力を誇ります。

TPUは一般的なプロセッサとは異なり、特定のタスク、特にニューラルネットワークに不可欠な行列演算に最適化されています。この特化により、従来のCPUやGPUに比べて高い効率を実現しています。

TPUの開発には、操作の複雑さ、データの移動、電力効率を管理するためのハードウェアとソフトウェアの設計における慎重なトレードオフが必要でした。特に、従来のスケーリング法則（ムーアの法則）の限界が明らかになる中での挑戦でした。

初期のTPUは、データから学ぶトレーニングよりも予測を行う推論に重点を置いていました。その後のTPU世代では、メモリ管理の向上や柔軟性の増加など、両方のタスクを効率的に処理するための新機能が追加されました。

新しいTPU世代では、光回路スイッチングを用いたインターコネクションの改善が行われ、チップ間の迅速な通信が可能になりました。これは、大規模データセンターでの運用を拡大するために重要です。

TPUの性能はハードウェアだけではなく、XLA（加速線形代数）などの高度なソフトウェアによって管理され、タスクの最適化やデータの移動、効率的なリソース配分が実現されています。

Googleは、さまざまなAIモデルをよりよくサポートするために、新しいTPU設計を取り入れた革新を続けています。これには、異なるハードウェア構成間でのデータの動的ルーティングを必要とするモデルも含まれます。

TPUは、特化した設計と革新的な運用戦略を組み合わせ、現代の機械学習の要求に応える重要な進展を示しています。

「地獄のバンパイアイカ」として知られるバンピロテウス・インフェルナリスは、これまでに解読された最大の頭足類のゲノムを持ち、そのサイズは110億以上の塩基対に達します。これは、最大のイカのゲノムの2倍以上の大きさです。この独特な生物は、真のイカやタコではなく、約1億8300万年前にさかのぼる古代の系統の名残であり、「生きた化石」と呼ばれています。

研究者たちは、バンパイアイカのゲノムが頭足類の進化の歴史に関する洞察を提供することを発見しました。その遺伝子構造はイカとタコの両方の特徴を持ち、約3億年前に存在した共通の祖先についての手がかりを示唆しています。

主な発見として、バンパイアイカのゲノムは他のイカやタコのものよりもかなり大きく、62%が繰り返しDNA要素で構成されています。この研究では、さまざまな他の頭足類のゲノムと比較され、バンパイアイカは八本の腕を持つ生物であるにもかかわらず、十本の腕を持つイカの染色体構造の一部を保持していることが示されました。

研究は、タコが進化の初期に大きな遺伝的変化を遂げたのに対し、バンパイアイカの遺伝的構成はより安定していることを示唆しており、頭足類の進化を理解するための重要な参考資料となっています。この研究は、iScienceという学術誌に発表されました。

要約がありません。

Linuxインストールフェストは、2025年12月9日の午後6時から9時まで、ベオグラードの数学部JAG3教室で開催されます。交通手段としては、近くのトラム（5、6、7L、14）やバス（21、83）が利用可能です。

このイベントの目的は、参加者が自分のノートパソコンにLinuxオペレーティングシステムをインストールする手助けをすることです。経験豊富なLinuxユーザーがサポートに来る予定で、コマンドラインの使い方やGit、ウェブサービス、Cプログラミングに関する短いトレーニングセッションも行われるかもしれません。

イベント終了後は、参加者同士が近くのバーで交流を続けることができます。初心者におすすめのLinuxディストリビューションには、Debian（初心者向けで、UbuntuやMintなどの派生版があります）、Fedora（新しいバージョンを迅速に提供し、初心者にも適しています）、Arch（システムをカスタマイズしたい上級者向け）があります。

このフェストは、Windows 10の代替としてLinuxを推進する「End of 10」キャンペーンの一環です。Linuxは、特に古いコンピュータにとって、より効率的で環境に優しい選択肢と見なされています。

インストール方法には、仮想マシン（Windows内でLinuxを実行しますが、遅くなる可能性があります）、デュアルブート（WindowsとLinuxを併用するために、最低10GBの空き容量が必要です）、フルインストール（Windowsを完全にLinuxに置き換えます）があります。

参加者は、デュアルブートまたはフルインストールを選ぶ場合、データのバックアップを行うことをお勧めします。また、DistroSeaを利用して、さまざまなLinuxディストリビューションをオンラインで調べることもできます。

このイベントは、分散化と知識共有に焦点を当てたグループ「Decentrala」によって主催されています。彼らはこれまでに300以上のイベントを開催しています。

今後のイベントとして、12月16日と23日の午後6時から、それぞれLinuxコマンドラインとGitに関するワークショップが行われます。参加者は、古いデバイス（ノートパソコンやスマートフォンなど）を持参し、Ponovoという組織を通じて修理やリサイクルを行うことができます。これにより、電子廃棄物の削減に貢献できます。

要約がありません。

Nookは、macOS向けの高速で現代的なウェブブラウザで、ミニマリズム、プライバシー、クリーンなデザインを重視しています。

Nookは完全に無料で使用でき、ソースコードは誰でもGitHubで確認できます。プライバシーに配慮しており、ユーザーの閲覧データを販売せず、明確で変更可能な設定を提供しています。また、Chromeの拡張機能を利用できるため、普段の作業をそのまま続けることができます。AI機能も用意されていますが、必須ではなく、必要に応じて使用できます。Nookは公式ウェブサイトやGitHubからダウンロード可能です。

Nookは、迅速で効率的なブラウジング体験を提供しつつ、データのプライバシーとセキュリティを守るよう設計されています。

ボン大学の研究者たちは、洗濯機からの廃水中のマイクロプラスチックを減らすために、魚のえらに触発された新しいフィルターを開発しました。洗濯中に放出されるこれらの小さなプラスチック粒子は、人間や動物の健康に悪影響を及ぼす可能性があります。このフィルターは初期テストで99%以上のプラスチック繊維を除去するという有望な結果を示しています。

一般的な家庭の洗濯機は、主に摩耗した繊維から年間最大500グラムのマイクロプラスチックを生み出すことがあります。現在のフィルターシステムは詰まりやすかったり、十分にフィルターできなかったりするため、研究者たちは自然から解決策を探ることにしました。彼らは、サバやイワシなどの濾過摂餌を行う魚種を研究し、彼らの効率的なえらのシステムを模倣した漏斗型のフィルターを設計しました。

この新しいフィルターは自己清掃機能があり、粒子が詰まることなく転がり落ちることで詰まりを防ぎます。複雑な機構を必要とせずにマイクロプラスチックを効率的に分離できるため、生産コストも抑えられます。フィルターで除去されたマイクロプラスチックは、数回の洗濯ごとに収集して処分することが可能です。

ボン大学とフラウンホーファー研究所は、この革新に対して特許を申請しており、将来的に製造業者がこの技術を洗濯機に採用し、マイクロプラスチックの環境への影響を減らすことを期待しています。

ドイツの議会は、18歳の若者を対象とした新しい任意の軍事サービスを承認しました。これは、ロシアのウクライナ侵攻を受けて国防を強化することを目的としています。2026年1月から、すべての18歳は、軍に参加する意向についての必須のアンケートを受けることになります。この要件は男性に適用され、女性には任意となります。

多くの若者はこの変更に反対しており、生活が乱され、軍事訓練を受けることになるのではないかと懸念しています。この新しい法律に対して、最大90の都市で抗議活動が計画されています。

ドイツの軍隊である連邦軍（ブンデスヴェーア）は現在約18万2000人の人員を抱えており、政府はこの数を大幅に増やす意向です。もし任意の入隊者が不足する場合、将来的には義務的な軍事サービスが検討される可能性もあります。

この動きは、アメリカからの圧力や最近の地政学的脅威に影響され、ドイツがより強い軍事的存在を目指す方向にシフトしていることを反映しています。

FuseCellsは、手作りの2,500レベルを備えたシンプルな論理パズルゲームです。このゲームは、手続き生成を使用せずに設計されています。さまざまなサイズのレベルがあり、プレイヤーは推測する必要がない決定論的な論理が特徴です。また、制約解決と経路探索に基づいたルールシステムを採用しています。日々のチャレンジや、プレイヤーの進捗をグローバルに追跡する機能もあります。開発は完全に一人の手によって行われました。

技術的な側面に興味がある方には、各レベルが解けることを保証するツールや、解決にかかるステップに基づいて難易度を推定する機能が含まれています。このゲームは低スペックのデバイスでも快適に動作し、最初はiOS向けに作られましたが、現在はiPadでも利用可能です。

パズル愛好者やゲームデザイナーからのフィードバックを歓迎しています。興味のある方にはApp Storeのリンクも提供されています。

著者は、以前使用していたツールが機能しなくなったため、Googleフォトの代替として自己ホスト可能な写真管理ツール「Immich」の設定方法を説明しています。

まず、著者は低消費電力のRyzen 7 Mini PCを使用し、仮想化のためにProxmoxを導入しています。次に、ImmichのためにNixOSを使用した仮想マシンを作成し、VPNサービスのTailscaleを通じてアクセスできるように設定しました。

初めての写真のインポートでは、公式のImmichコマンドラインツールが信頼性に欠けたため、より良く機能するサードパーティ製のツール「immich-go」に切り替えました。また、著者はiPhoneにImmichアプリをインストールし、自動的に写真をバックアップできるように設定しました。最適な使用のためにいくつかの設定も明確にしました。

さらに、著者はImmichのデータのバックアップシステムをrsyncを使って設定し、3-2-1バックアップ戦略に従っています。この戦略では、データを3つの場所に保存し、2つの異なるメディアにバックアップし、1つはオフサイトに保管することが推奨されています。

なお、Immichには写真編集機能がないため、別のソフトウェアを使用する必要があります。著者は、シンプルさと既存のセキュリティ対策から、Enteなどの他の選択肢よりもImmichを好んでいます。

Immichは写真管理において迅速かつ効率的ですが、初期設定やiPhoneアプリの構成など、一部の領域で改善の余地があります。

アポロ17号の宇宙飛行士ジーン・サーナンは、月面にハッセルブラッドのカメラを置き去りにしました。このカメラは、太陽放射への露出を調べるために空を向けて設置されました。しかし、証拠によれば、このカメラは実際には地球に戻ってきた可能性があり、サーナンの証言やNASAの記録と矛盾しています。

このミッションでは、サーナンの60mmカメラ、シュミットの60mmカメラ、そして500mmの望遠カメラの3台が使用されました。サーナンは自分のカメラを月面のローバーに置き忘れたと思っていましたが、実際には500mmのカメラと混同していた可能性があります。収納リストには、3台のカメラがすべて月面に「降ろされた」と記載されていますが、ミッションの記録によると、2台のカメラは月着陸モジュールに持ち帰られたことが示唆されています。

ミッション後、サーナンのカメラは失われたと考えられていました。しかし、2020年にスイスでサーナンのカメラのシリアル番号と一致するハッセルブラッドのカメラが見つかりました。これにより、このカメラが地球に存在し、オメガ博物館に保管されていることが示唆されています。

カメラが月から戻った後の経緯を追うためのさらなる調査が進行中ですが、どのようにしてスイスにたどり着いたのかは不明です。サーナンのカメラは、アポロミッションの象徴的な画像を捉えた歴史的な重要性を持っています。

PatchworkOSは、x86_64アーキテクチャ向けに設計された初期段階の実験的なオペレーティングシステムです。このシステムは、モジュール化されており、教育的な目的も持っています。「すべてはファイルである」という独自のアプローチを採用しており、Plan9に似ています。プロジェクトはC言語とアセンブリ言語を使用してゼロから構築されており、実際のハードウェア上で動作する機能的なオペレーティングシステムの作成に焦点を当てています。

主な特徴としては、プリエンプティブスケジューラやマルチスレッド機能、ファイルベースのプロセス間通信（IPC）を含むカーネルがあります。また、ユニックススタイルの仮想ファイルシステムを提供し、独自の画像やフォント形式を用いてパフォーマンスを向上させています。ユーザースペースにはカスタムのC標準ライブラリとモジュラーなデスクトップ環境があり、現在はユーザースペースの開発が限られています。カーネルは必要に応じて読み込みやアンロードが可能な小さなモジュールで構成されており、メモリの節約や開発の効率化に寄与しています。

PatchworkOSの特筆すべき点は、fork()の代わりにspawn()を使用し、従来のユーザー概念やPOSIX標準ライブラリを実装していないことです。また、従来のファイルモードではなく、ファイルの権限にファイルフラグを重視しています。

現在の制限としては、RAMディスクのみをサポートし、x86_64アーキテクチャに限定されています。将来的には、動的なシステム設定のためにLUAを導入し、USBや非同期入出力のサポートを改善する計画があります。

PatchworkOSは、コードを広範に文書化することを目指しており、オペレーティングシステムに興味のある人々にとって学びやすい環境を提供します。開発者はGCCやQEMUなどのツールを使用してPatchworkOSを構築、実行、テストできるように、設定や使用方法について明確な指示が提供されています。

プロジェクトは、バグ報告やコードの改善、文書の強化など、さまざまな形での貢献を歓迎しています。全体として、PatchworkOSはその野心的な目標を完全には達成していないかもしれませんが、オペレーティングシステムの設計を探求するための楽しく教育的なプラットフォームとして機能しています。

ターミナルでタスクや記録を簡単に管理するには、コマンド cargo install tascli を使用してください。Tascliは、小さくて迅速、かつシンプルなツールです。

このプロジェクトは、大規模なコードベースのユニットテストのカバレッジを0%から80%以上に迅速に引き上げる必要性から始まりました。この課題に対処するために、著者は「Continuous Claude」というコマンドラインツールを作成しました。このツールは、AI（Claude）が継続的に実行され、複数の反復を通じて文脈を維持できるように設計されています。一般的なAIツールが一度だけ応答するのとは異なり、Continuous Claudeは繰り返しの作業を通じて学習し、改善を続けます。

このツールは、GitHubのブランチを作成し、Claudeを使ってコードを生成し、変更をプッシュし、プルリクエストを管理するシンプルなスクリプトを使ってコーディングプロセスを自動化します。また、進捗やメモを記録するためにマークダウンファイルを使用し、Claudeが以前の反復を基に学習できるようにしています。

このシステムは自己改善を可能にし、Claudeはフィードバックを通じてタスクを洗練させることを学びます。著者は、GitHub Nextと協力して関連するアイデアを探求し、異なるコーディングタスクに対して複数のAIエージェントが同時に作業する方法を模索しています。

Continuous Claudeは、依存関係の更新による破損変更の修正や、大規模なリファクタリングプロジェクトの管理などのタスクも効率的に処理でき、人間のコードレビューを通じて監視が行われます。このツールは、単調なコーディング作業を効率化し、より管理しやすくすることを目的としています。Continuous ClaudeはGitHubでアクセス可能です。

テキストが提供されていないようです。要約してほしい内容を教えていただければ、喜んでお手伝いします。

著者は、1985年に車載ナビゲーションシステムを開発したEtakでの初期のキャリアを振り返っています。当時はデジタル地図がほとんど存在せず、新たに地図を作成する必要がありました。地図の正確性には課題があり、データが古くなっていることが多く、情報収集には多くの手間がかかりました。

技術の進歩により、衛星画像を使ったデータ収集が容易になりましたが、地図の正確性は依然として問題でした。さまざまな企業がカメラを搭載した車両を使って地図データを集め始めましたが、最新の情報を維持することは依然として複雑で費用がかかりました。

2019年には、地図アプリに詳細な機能が追加され、特に自動運転車に必要な高精度の「HDマップ」を維持する難しさが浮き彫りになりました。

Bee Mapsは、2015年にアリエル・セイドマンによって設立され、自動的に地図データを収集するデバイスを開発しました。このデバイスは、ユーザーにHONEYという暗号通貨で報酬を与えることでデータ収集をゲーム感覚で楽しませます。サブスクリプションモデルにより、ユーザーはデバイスにアクセスでき、同時にTomTomやVWなどの顧客にとって価値のある地図データを生成します。

Bee Mapsは、従来の地図会社を大きく上回る量の道路を世界中で地図化しています。彼らの革新的なモデルは、広範なデバイスネットワークを活用しており、競合他社と比べてより多くのデータ収集を可能にしています。

Catalaは、法的な意思決定を自動化するために、コンピュータサイエンスと法律の研究者によって作られた専門的なプログラミング言語です。この言語を使うことで、ユーザーは法律文書に対応するコードを付け加えることができます。開発にはプログラマーと弁護士の協力が必要です。詳細情報や始め方はGitHubで確認できます。Catalaはアポロプログラムの一部であり、Apache-2.0ライセンスのもとで利用可能です。

NanoKVMは、中国の企業Sipeedが提供するコンパクトで手頃な価格のハードウェアKVMスイッチです。このデバイスは、HDMIおよびUSB-Cポートを介して接続し、ユーザーはウェブブラウザを使ってどこからでもコンピュータを管理できます。追加のソフトウェアをインストールする必要はありません。BIOSへのアクセスやリモートでの電源管理など、さまざまな機能をサポートしています。

しかし、NanoKVMは約60ユーロという低価格にもかかわらず、重大なセキュリティの懸念があります。初期リリースではデフォルトのパスワードや安全でないSSHアクセスがあり、これにより脆弱性が生じましたが、十分に対処されていません。ユーザーインターフェースには基本的なセキュリティ保護が欠けており、中国のサーバーと通信するため、プライバシーの問題も浮上しています。

特に注目すべきは、NanoKVMに隠されたマイクが搭載されており、音声を録音できることです。このことは文書には記載されていませんでした。また、ソフトウェア内にハッキングツールが存在することも、重大なセキュリティの見落としを示しています。

これらの欠陥は、悪意のある意図からではなく、開発が急いで行われた結果ですが、深刻なリスクを伴います。ただし、このデバイスはオープンソースであるため、ユーザーはより安全なカスタムソフトウェアをインストールできる可能性があり、すでにコミュニティによって開発が進められています。

全体として、NanoKVMは大きな利便性を示していますが、ユーザーはそのセキュリティ問題を慎重に考慮する必要があります。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

2025年12月5日、Cloudflareは約25分間の大規模な障害を経験し、HTTPトラフィックの約28％に影響を与えました。この問題は、React Server Componentsの脆弱性に対処するためにシステムに変更を加えた際に発生しました。重要な点として、この障害はサイバー攻撃によるものではありませんでした。

問題は、Cloudflareが顧客を保護するためにHTTPリクエストのバッファサイズを増やそうとした際に発生しました。この過程で、チームは誤ってWebアプリケーションファイアウォール（WAF）のテストツールをオフにしてしまい、これが原因でコーディングエラーが発生し、影響を受けた顧客にHTTP 500エラーが表示されました。

Cloudflareはこの事件を認め、今後同様の障害を防ぐためにシステムの改善に取り組むことを表明しました。具体的には、展開手順の強化、エラーハンドリングの改善、ロールバック機能の向上など、いくつかの変更を計画しています。

障害のタイムラインは次の通りです。08:47 UTCに設定変更が原因で事件が発生し、08:48 UTCには障害の影響が全体に及びました。09:11 UTCに変更が元に戻され、09:12 UTCにはサービスが完全に復旧しました。

Cloudflareはこの事件によって引き起こされた不便に対して謝罪し、ネットワークの耐障害性向上を最優先事項としていることを強調しました。

Mirror Bridgeは、C++を簡単に統合することでPythonコードのパフォーマンスを向上させるシンプルな方法を提供します。アプリケーションが遅くなる原因となるPython関数がある場合、従来のようにC++に書き直して手動でバインディングを作成する必要はありません。C++関数を書いて、単一のコマンドを実行するだけで、自動的にバインディングを生成できます。

このツールの主な特徴は、簡単なセットアップです。コマンド「./mirror_bridge_auto」を実行することで、C++26のリフレクションを使用してC++のクラスやメソッドのPythonバインディングを生成できます。これにより、必要なコンポーネントを自動的に発見します。

パフォーマンスの向上も期待できます。単純なベンチマークではわずかな速度向上（単純な関数で約3倍）しか示さないかもしれませんが、実際の利点はループなどの大きなコードセクションを最適化することにあります。例えば、ホットループ全体をC++に移動させることで、PythonとC++の境界を越えるオーバーヘッドを最小限に抑え、最大67倍の速度向上が得られます。

従来のバインディング手法では、C++コードを変更するたびに手動で更新する必要がありますが、Mirror Bridgeは静的リフレクションを使用して自動的にバインディングを生成します。これにより、メソッドを手動でリストアップする手間が省けます。

Mirror Bridgeを使用する理由は、Pythonの利点を維持できることです。コード全体をC++に書き直す必要はなく、Pythonの迅速な開発や多様なライブラリへのアクセスを活かせます。また、パフォーマンスのボトルネックとなる部分だけを最適化し、残りはPythonのままにしておくことができます。

始めるには、Mirror Bridgeのリポジトリをクローンし、事前に構築されたDockerイメージを使用して簡単に例やベンチマークを実行できます。このツールはClangコンパイラを基にしており、実験的なC++26リフレクション機能を搭載しているため、C++とPythonの統合に向けた先進的なソリューションとなっています。

要するに、Mirror BridgeはC++のパフォーマンスを活用してPythonアプリケーションを強化するプロセスを簡素化し、開発者が重要なパフォーマンス領域に集中できるようにします。

FractalBitsは、高性能なオブジェクトストレージシステムで、S3と互換性があります。現在はベータ版で、スピードと効率性を重視して設計されています。最大で毎秒100万回の入出力操作（IOPS）を実現し、低遅延で動作するため、AIのトレーニングやデータ分析に適しています。

主な特徴としては、約100万IOPSを達成し、小さなオブジェクトに対しては5ミリ秒の遅延を実現しています。また、オブジェクトやディレクトリの原子的な名前変更をサポートしており、これは標準のS3では提供されていない機能です。ストレージ構造は、NVMe SSDを使用した二層システムで、小さなオブジェクトへの迅速なアクセスを可能にし、大きなオブジェクトにはS3バックエンドを利用することでコスト効率も高めています。さらに、Rustで構築され、特別なメタデータエンジンによってパフォーマンスが最適化されています。

パフォーマンス指標としては、4KBのオブジェクトに対して、FractalBitsは毎秒約983,000回の読み取り操作と248,000回の書き込み操作を処理でき、平均遅延も低く抑えられています。

FractalBitsをローカルにセットアップするには、リポジトリをクローンし、コンポーネントをビルドして、コマンドラインの指示に従ってサービスを簡単に実行できます。S3互換のクライアントをサポートしており、バケットの作成やファイルのアップロード、ダウンロードなどの操作が可能です。

FractalBitsは、AWS上に5分以内で簡単にデプロイできるようになっており、現在はAWSに焦点を当てていますが、他のクラウドプラットフォームへの展開も計画しています。

ユーザーはGitHubでドキュメントを見つけたり、バグを報告したり、ディスカッションに参加したりできます。また、Slackを通じたコミュニティサポートや、プライベートな問い合わせ用のメールサポートも利用可能です。

全体として、FractalBitsは迅速でコスト効率が高く、使いやすいオブジェクトストレージソリューションを提供することを目指しています。

潮汐は、主に月と太陽の重力によって影響を受ける複雑な自然現象です。月の重力は「潮汐力」を生み出し、地球を引っ張ることで潮の変動を引き起こします。この結果、水が盛り上がり、高潮と低潮が生じます。

太陽も潮汐に影響を与えます。太陽、地球、月が一直線に並ぶとき（満月や新月の時）、潮は高くなります（大潮）。逆に、これらがあまり揃わないとき（上弦の月や下弦の月）、潮は低くなります（小潮）。

地球の軸の傾きも、異なる場所での潮の体験に影響を与え、潮のパターンに変化をもたらします。陸地の存在は潮汐の予測を複雑にします。地理的な特徴によって、沿岸近くでは潮の動きが異なります。

1870年代にケルビン卿が開発した潮汐予測機は、手作業で行われていた潮汐の計算を自動化しました。これらの機械は1970年代にコンピュータが普及するまで使用されていました。

潮汐の予測は、天文学的な力と地域の地理的要因の両方を理解することが必要であり、見た目以上に複雑です。

term-keysパッケージは、Emacsユーザー向けにキーボード入力を強化します。特に、ターミナルエミュレーターが扱いにくいキーの組み合わせを設定できるようにすることで、ターミナル環境でも自分のEmacsの設定を維持したいユーザーにとって便利です。

このパッケージは、ターミナルエミュレーターが特定のキーの組み合わせを信頼性を持って送信できない問題に対処します。これにより、Emacsが正しく機能するためのカスタムエンコーディングを提供します。

インストールは、init.elに特定のELPAパッケージアーカイブを追加し、Emacsのパッケージインストールコマンドを使用することで行います。

設定プロセスは、Emacsの設定、term-keysの設定、ターミナルエミュレーターの設定の三つのステップから成ります。

このパッケージは、urxvt、xterm、kitty、wezterm、Alacritty、Konsoleなど、さまざまなターミナルエミュレーターをサポートしています。各ターミナルには独自の設定方法があり、シェルスクリプトや設定ファイルの編集が必要になることがあります。

ただし、PuTTYやGNOME Terminalのような一部のターミナルはカスタムキーのバインディングをサポートしていないため、term-keysを使用することはできません。

このパッケージは、類似のプロジェクトに比べて、より多くのサポート、優れたドキュメント、カスタマイズ性を提供することで改善されています。

要するに、term-keysはターミナル環境において、複雑なキーの組み合わせが正しく認識され、処理されることを保証することで、Emacsの使用体験をよりスムーズにします。

2025年にソフトウェアエンジニアの職に応募する際、テスト課題がAIによって作成されたように見えると、拒否される可能性があります。以下は、あなたの作品が人工的に見える一般的な兆候です。

課題が完全に理解され、実施されていること。すべての部分が実装されていること。標準的なツールやフレームワークが使用されていること。コードがきれいで、小さく読みやすい関数が使われていること。変数に明確な名前が付けられていること。複雑な部分にはコメントが付けられていること。エラーが適切に管理され、メッセージが明確であること。ソースファイルが論理的に整理されていること。ウェブインターフェースが視覚的に魅力的であること。そして、テストが含まれていることです。

採用される可能性を高めるためには、これらのAIによる作業を示唆する兆候を避けることが重要です。

著者は、ホセ・サラマーゴの有名な引用を探す個人的な体験について語っています。この引用は神と沈黙の本質について考察しています。最初、著者はGoogleでその引用を見つけるのに苦労し、サラマーゴの無神論的な見解のために誰かがその引用を削除したのではないかと心配しました。しかし、検索用語の間違いに気づいた後、簡単に引用を見つけることができました。この出来事は、Googleが情報をどのように扱っているかについて批判的に考えるきっかけとなりました。

著者はGoogleを図書館に例えています。公共の図書館は信頼と透明性に基づいて運営されていますが、Googleのような企業は利益を優先し、情報源について秘密を保持することがあると指摘しています。このことは、知識へのオープンなアクセスを提供することが求められている企業に対する一般の信頼に対する懸念を引き起こします。著者は、Googleを運営する人々が自らの行動の影響を十分に理解しているのか疑問を抱いています。

永続先物取引、通称「パープス」は、資産の価格を期限なしで投機できる金融契約の一種で、特に暗号通貨取引で人気があります。従来の先物取引とは異なり、1日に複数回決済が行われ、資金調達率の仕組みにより、勝者が定期的に敗者から支払いを受けることが特徴です。

パープスは暗号通貨取引量の大部分を占めており、現物取引の6倍から8倍に達することもあります。主に投機目的で利用されています。

リスク管理の面では、パープスは取引所が資本を効率的に管理するのに役立ちます。高いレバレッジ（最大100倍）を提供できるため、必要な担保を少なく抑えることができます。これにより、高リスク・高リターンを求めるトレーダーに魅力的です。

パープスに参加するトレーダーは、実際には基礎資産を所有しているわけではなく、その価格変動に対するエクスポージャーを持っています。このシステムは信頼に基づいており、取引所は潜在的な支払いをカバーするために十分な資産を保持する必要があります。

高いレバレッジは清算のリスクを高めます。これは、トレーダーのポジションが口座残高を超える損失を防ぐために閉じられることを意味します。危機的な状況では、取引所は自動デレバレッジ（ADL）を使用して帳簿を調整し、時にはボラティリティの高い期間中にトレーダーのエクスポージャーを遡って調整することがあります。

伝統的な金融においては、パープスが利益をもたらす可能性があると考える人もいますが、既存のデリバティブは同様の機能を提供しており、暗号市場特有の極端なボラティリティや信頼の問題といったリスクはありません。

要するに、永続先物取引は暗号通貨の世界でトレーダーに刺激的な機会を提供しますが、従来の金融商品とは異なる重要なリスクと複雑さを伴います。

Divine D.は、コミュニティ主導のオープンなモバイルシステムへと進化しています。Rev. 1.1では、Rev. 1.0に比べて大幅なアップグレードが行われています。

まず、microSD Expressが導入され、データ転送速度が最大500 MB/sに向上し、入出力操作も改善されました。次に、Micro HDMI接続が追加され、8K動画出力が可能になり、マルチメディア機能が強化されました。

さらに、LoRaサブシステムが追加され、低消費電力での長距離通信が可能になりました。これにより、メッセージングやピアツーピア通信、IoTアプリケーションに対応できます。また、新しい電源スイッチが搭載され、エネルギー効率と信頼性が向上しました。

ハプティックエンジンも新たに追加され、ユーザーインターフェースの操作に対して振動やフィードバックを提供します。バッテリーの電圧を監視するアンダーボルテージバッテリーモニターも搭載されており、バッテリーが低下した際の問題を防ぎ、信頼性を高めています。

バッテリースイッチにより、バッテリーを切り離すことができ、充電器に接続した際にシステムが起動するようになりました。新しいLEDインジケーターも追加され、システムの状態やフィードバックを示します。

アクセサリー用のポゴインターフェースも拡張され、複数の通信オプションでアクセサリーを接続できるようになりました。M.2 BキーのGSMおよび4Gモジュールは、ミニPCIeを小型コネクタに置き換え、スペースの最適化が図られています。

デザインの修正も行われ、以前の評価に基づいてさまざまなサブシステムが改善されました。全体として、Rev. 1.1は大幅な機能向上をもたらし、デバイスをより効率的で多用途、かつ使いやすくしています。

Gemini 3 Proは、Googleの高度なAIモデルで、文書や空間関係、画面、動画の理解に優れています。このモデルは、視覚的推論や文書内の複雑な情報処理において高い性能を発揮し、光学文字認識（OCR）や複雑なレイアウトの分析などのタスクに適しています。

Gemini 3 Proの主な機能の一つは、文書理解です。このモデルは、乱雑な文書を正確に解釈し、テキストや表、グラフを認識し、それらをHTMLやLaTeXなどの構造化された形式に戻すことができます。

また、空間理解の機能も備えており、画像内の特定の場所を特定し、物理的な環境を理解することができます。これにより、ロボティクスや拡張現実に関連するタスクを支援します。

画面理解においては、デスクトップやモバイルインターフェースと効果的に対話し、繰り返しの作業を自動化し、ユーザー体験を向上させることができます。

動画理解の機能もあり、Gemini 3 Proは高速で動画を処理し、素早い動作を理解し、複雑なシーケンスを分析することができます。これにより、動的なコンテンツに対する洞察を提供します。

このモデルの能力は、教育分野（複雑な問題の解決）、医療画像（専門的な分析）、法律や金融分野（複雑な文書の処理）など、さまざまな分野で役立ちます。

さらに、メディア解像度の制御機能により、開発者はタスクの要件に応じて画像の品質を調整し、性能とコストのバランスを取ることができます。

Gemini 3 Proの機能を探求するために、開発者はドキュメントにアクセスしたり、Google AI Studioで実験を行ったりすることができます。

RedditのユーザーDycusは、光学マウスのセンサーを使ってユニークなカメラを作りました。このプロジェクトには約65時間を費やし、低解像度の白黒カメラを完成させました。このカメラは、異なる撮影モードを備え、3Dプリントされたケースに収められています。

Dycusのカメラは、30x30ピクセルの解像度で64段階のグレーを使って写真を撮影できます。複数の撮影モードや露出の調整機能、最大48枚の写真を保存できる32kBのストレージなど、さまざまな機能が搭載されています。特に面白いのは「スミアショット」というモードで、画面を横にスキャンすることでパノラマ写真を撮影します。

現代の基準と比べると画像の質は低いですが、Dycusはこのプロジェクトの楽しさを強調しています。彼はこのカメラを、低解像度ながらも楽しめる結果が得られることで知られるゲームボーイカメラに例えています。

特定のナンバープレートがFlockのデータベースに登録されているか確認できます。このデータベースには、200万以上のナンバープレートが含まれており、多くの検索結果から集められています。最近の更新には、異常な検索パターンを検出するツールや、Flockのオペレーターが活動している時間を確認できる機能が追加されました。Flockの技術は、高度な追跡方法を用いて人を認識することも可能です。また、Flockに関する質問やデータの保存、情報の取得方法、データ削除のリクエストについてのFAQセクションも用意されています。

テキストが提供されていないようです。要約してほしい内容を教えていただければ、喜んでお手伝いします。

Pipetapは、Windowsのネームドパイプを介したデータトラフィックの監視、傍受、再生を行うためのツールです。主な機能には、ネームドパイプのトラフィックをWindows APIフックを使用して記録するトラフィックキャプチャ、データを16進数またはテキスト形式で確認できるビュー機能、リクエストやレスポンスをターゲットに到達する前にリアルタイムで修正できる編集機能があります。また、ユーザーはカスタムトラフィックをネームドパイプに送信したり、リモートのネームドパイプにアクセスしてテストを行ったりすることができます。さらに、複数のプロセスを一つのインターフェースで管理することも可能です。

Pipetapの構成要素には、ネームドパイプAPIにフックしてデータをキャプチャするサポートDLL、トラフィックを視覚化し操作するためのデスクトップアプリケーションであるGUI、ターゲットプロセス内のネームドパイプとコード変更なしでやり取りできるリモートプロキシがあります。

開発にはWindows 10または11、Visual Studio 2022、VCPKGが必要です。ユーザーはPowerShellまたはVisual Studioを使用して、特定のセットアップ手順に従ってツールをビルドできます。

生成物には、ターゲットプロセスに注入されるDLLである「pipetap-dll.dll」と、ツールのグラフィカルユーザーインターフェースである「pipetap-gui.exe」が含まれます。

使用方法としては、まずサポートDLLをターゲットプロセスに注入し、GUIを使用してデータトラフィックを監視および修正します。このツールには、トラフィックを再生する機能や利用可能なネームドパイプのリストを表示する機能も含まれています。

デバッグ用のログは特定のディレクトリに保存され、トラブルシューティングに役立ちます。また、Python SDKを使用すると、プログラムからネームドパイプに接続することができ、PyPIを通じて入手可能です。

ライセンスはGNU一般公衆ライセンスv3に基づいており、追加の権限はSensePostを通じてリクエストできます。

要約がありません。

Kraaは、3人のチームによって開発された新しいウェブベースのマークダウンエディタです。このエディタは、シンプルで集中できる執筆体験を提供しつつ、多くの機能を備えています。

Kraaの特徴の一つは、シンプルなインターフェースです。これにより、執筆や読書に集中しやすくなっています。また、作品をリンクで簡単に共有でき、誰が閲覧や編集できるかを管理することができます。パスワード保護のオプションも用意されています。

さらに、Kraaはリアルタイムでの共同編集機能を提供しており、送信ボタンなしでチャットができる機能もあります。モバイルデバイスでも快適に使用でき、将来的には専用アプリも計画されています。

アカウントなしでKraaを試すことができ、ブログ記事や長編ストーリー、雑誌のデモ例をチェックすることも可能です。このエディタは、ProseMirror、TipTap、Svelteを使用して構築されています。フィードバックも歓迎されています。

ジョー・シュラグは、技術的負債が大きな問題となっている企業での経験を振り返っています。彼は、古いコードやユニットテストの不足といった問題を抱えるプロジェクトについて述べています。特に、あるチームがWindowsからLinuxにコードをコピーした事例を挙げ、これにより二つの異なるコードベースが生まれ、時間とともに乖離していくことになったと指摘しています。シュラグは、技術的な問題はしばしば人に起因する問題から生じることに気づきました。具体的には、コミュニケーションの不足や非現実的な締切、開発者の変化への抵抗などが挙げられます。

彼は、技術的負債は組織の失敗から生まれるものであり、要件が不明確だったり、経営判断に問題があったりすることが原因だと強調しています。プロジェクトを通じて、技術的な解決策だけではこれらの問題を解決できないことを学びました。人間関係のダイナミクスを理解し、管理することが重要です。シュラグは、エンジニアが非技術的な利害関係者に対して技術的負債の解消の重要性を効果的に伝える必要があると提案しています。

彼は、成功するエンジニアは技術的スキルと人間関係の課題を乗り越える能力を組み合わせる必要があると結論づけています。これにより、技術的な障害と組織的な障害の両方に対処できるようになります。

git rebase --ontoを使うことで、Gitにおける依存関係のあるブランチ（スタックされた差分）を管理しやすくなります。これにより、不必要なコミットを持ち越さずに作業を整理し、プルリクエスト（PR）を集中させることができます。

スタックされた差分とは、大きな機能を小さな依存関係のあるPRに分けることを指します。これにより、レビューがしやすくなりますが、更新後にこれらのブランチを同期させるのは難しい場合があります。

通常のリベースは、コミットを別のブランチの先頭に移動させますが、依存関係を考慮しないため、スタックされたブランチに問題を引き起こすことがあります。一方、git rebase --ontoを使うと、どのコミットをどこに移動させるかを正確に指定できるため、重複や競合を防ぐことができます。

リベースを行う際は、最初に依存ブランチを作成する時にマーカーブランチを作成し、前の状態を追跡します。メインブランチに更新があった場合は、まず親ブランチをリベースし、その後に依存ブランチに対してrebase --ontoを使用します。リベース後は、マーカーブランチを常に更新して、今後の同期がスムーズに行えるようにします。

ブランチがメインブランチにマージされた後は、インタラクティブリベースを使って依存ブランチからそのコミットを削除できます。

ベストプラクティスとしては、リベース後に強制プッシュを行うことを想定し、マーカーブランチを常に最新の状態に保つことが重要です。また、マージ競合には注意が必要で、依存ブランチに再発する可能性があります。スタックされたブランチの深さは2つか3つに制限することで、管理が容易になります。

この方法を使うことで、PRプロセスが効率化され、レビューがスムーズになり、プロジェクトの履歴もクリーンに保たれます。

研究者のカムとジョシュは、AIトレードアリーナを作成し、5つの大規模言語モデル（LLM）が株式取引をどれだけうまく行えるかをテストしました。彼らは各モデルに10万ドルを与え、8ヶ月間の取引を行わせました。この際、未来の情報を知らない状態で、実際の歴史データを使用して取引の決定をシミュレーションしました。モデルは、取引時点での株価、ニュース、財務情報を分析しました。

バックテストは2025年2月3日から10月20日まで行われ、モデルのパフォーマンスを比較することができました。その結果、グロックが最も優れた成績を収め、次いでディープシークが続きました。一方、ジェミニはテクノロジー株に焦点を当てていなかったため、苦戦しました。

研究者たちは、リアルタイム取引を含むさらなる実験を行い、金融市場におけるLLMのパフォーマンスをより深く理解し、取引戦略を改善することを目指しています。彼らの長期的な目標は、モデルの意思決定プロセスを透明に分析することで、運による取引とスキルによる取引を区別することです。

ユーザーが結果を探求し、各取引の背後にある理由を理解できるインタラクティブなデモも用意されています。研究者たちは、彼らの発見についてのフィードバックや議論を歓迎しています。

この記事では、CSSだけを使ってFizz Buzzの数列を作成する方法について説明しています。この課題では、出力はすべてCSSスタイルシートから生成され、HTMLのテキストやJavaScriptは使用できません。解決策には、4つのCSSセレクタと宣言が必要です。

まず、"li { counter-increment: n }"というルールは、各リストアイテムごとにカウンターを増加させます。次に、"li:not(:nth-child(5n))::before { content: counter(n) }"は、5で割り切れないアイテムのカウンター値を表示します。また、"li:nth-child(3n)::before { content: 'Fizz' }"は、3番目のアイテムごとに「Fizz」を表示します。最後に、"li:nth-child(5n)::after { content: 'Buzz' }"は、5番目のアイテムごとに「Buzz」を表示します。

著者は、順序付きリストを使用すれば解決策が簡単になる可能性があるが、すべての数字をCSSだけで生成するという要件に違反することになると述べています。この演習の目的は、最小限のCSSコードを使用することで、現在の合計は空白を除いて152バイトです。さらなる最適化も可能ですが、主な焦点は特定の4つのルールを使って目的の出力を達成することにあります。

韓国では、最近、地図プラットフォームのOpenStreetMapに対する破壊行為が相次いでいます。この1週間で、数百件の変更が元に戻され、50以上の悪質なアカウントが禁止されました。この問題は約1ヶ月前に始まり、メディアが韓国の軍事基地の位置を漏らしたアカウントがあると報じたことがきっかけでした。この根拠のない主張は懸念を呼びましたが、当初は大きな問題には至りませんでした。

その後のメディア報道では、地域サービスの地図の誤りがOpenStreetMapに関連付けられ、さらなる混乱を招きました。韓国の一部の超保守的なグループは、OpenStreetMapが外国の脅威と結びついていると信じ、陰謀論を広めています。彼らはこのプラットフォームを標的にしています。

興味深いことに、破壊行為は軍事基地ではなく、発電所に集中しています。政府や関連部門から来ている可能性のある一部の個人が、適切な手続きを踏まずにOpenStreetMapから情報を削除しようとしているようです。破壊された情報の復元作業は比較的簡単に進んでいます。

要約がありません。

要約がありません。

Nimonyは、Nimプログラミング言語の将来のバージョンであるNim 3.0を目指した新しいコンパイラです。この言語は、リアルタイムおよび組み込みシステムに適した効率的な設計を重視し、メモリの安全性と予測可能な実行時間を優先しています。

Nimonyの主な特徴の一つは、メモリ管理です。自動メモリ管理を採用し、安全性を高めています。スコープベースのシステムに焦点を当て、サイクル収集アルゴリズムを新たに導入することで、メモリ管理を簡素化しています。オブジェクトがサイクルに関与する場合は、適切にマークする必要があり、これによりメモリの安全性が向上します。

エラーハンドリングについては、Nimonyは従来の例外処理を保持しつつ、エラーをオブジェクトの状態の一部として扱うことを強調しています。これにより、エラーの伝播がより明確になります。また、新たに導入されたErrorCode列挙型により、型安全なエラーハンドリングが可能になり、ライブラリ間でのエラー管理が容易になります。

メモリ不足（OOM）への対応も独自の方法で行われています。カスタムハンドラーを使用してメモリ要求を管理できるため、メモリの割り当てに失敗してもプログラムを継続して実行できます。

ジェネリクスと型安全性も重要な特徴です。ジェネリクスを活用することで、パフォーマンスと型チェックが向上します。Nimonyは、ジェネリックコードに対して完全な型チェックを行い、より信頼性の高いプログラミングを実現します。

並行性と並列処理に関しては、Nimonyは非同期プログラミングとマルチスレッドプログラミングをspawnという単一の構造に統合し、これらの側面を簡素化しています。また、構造化された並列ループを導入し、並列処理を容易にしています。

メタプログラミングの面では、プラグインサポートにより、言語機能や最適化の実装が容易になります。

Nimonyは進化するプロジェクトで、2025年秋のリリースを目指しています。実践的な経験やプログラミングの課題に対する革新的な解決策を取り入れることで、Nim言語の改善を図っています。開発が進む中で、コミュニティからの貢献やサポートが奨励されています。

アメリカのトラック業界は、訓練不足の外国人ドライバーや運送業者の急増により深刻な課題に直面しています。この状況は、アメリカトラック協会（ATA）がドライバー不足の解消を目的に参入障壁を下げるよう働きかけた結果、発生しました。しかし、その結果、多くの未経験のドライバーがほとんど監視されることなく業界に入ってきました。特に「非居住者CDL」と呼ばれる制度を通じて、外国人がアメリカの商業運転免許を取得できるようになったことが影響しています。

ここ数年、英語能力要件の撤廃や、ほとんど訓練を行わずに免許を販売する「CDLミル」と呼ばれる無認可の業者の増加など、重要な規制の変更がこの問題を助長しています。その結果、多くのドライバーが低賃金で劣悪な労働条件の小規模な外国資本の運送会社で働くことになっています。

現在、貨物ブローカーは多くの荷物を管理しており、最も安い選択肢に契約を与えることが多く、運賃が下がり、規則を守る運送業者が生き残るのが難しくなっています。また、仕事を求める新しい移民の流入により、外国資本の運送会社による積極的な採用が進んでいます。さらに、COVIDの影響でオフショアリングが進んだことも状況を複雑にしています。

その結果、トラック業界は経済的に苦境に立たされており、貨物盗難の増加や、訓練を受けていないドライバーによるトラックの致命的な事故の増加が見られます。全体として、規制の失敗や移民の流入、技術的な抜け穴が組み合わさり、業界に深刻な影響を与えていますが、多くのリーダーはこの危機が迫っていることに気づいていません。

Ghosttyは、非営利団体であるHack Clubの支援を受けることになり、税免除のステータスで運営されることになりました。この体制により、Ghosttyは無料でオープンソースのままでいられ、Hack Clubが財務やコンプライアンスを管理します。非営利構造への移行は、透明性を確保し、資金の不正使用を防ぎ、公共の利益に奉仕するというGhosttyのコミットメントを強化します。

非営利化の主な理由は以下の通りです。まず、持続可能性です。これにより、Ghosttyは特定の個人に依存しない長期的な未来を築くことができます。次に、信頼性です。資金の不正使用を防ぎ、プロジェクトの使命が守られることを保証します。そして、コミュニティの利益です。Ghosttyは、利益よりも公共の利益を優先する使命-drivenな組織によって管理されることが可能になります。

実際の面では、Ghosttyの技術的な目標やライセンスは変更されません。また、税控除の対象となる寄付を受け入れることができるようになり、これにより貢献者や運営費用を支援することができます。すべての財務取引は透明性があり、プロジェクトの知的財産はHack Clubが所有します。

Hack Clubは、管理費用をカバーするために寄付の7%を受け取ります。また、プロジェクトのリーダーからの追加の寄付は、Hack Clubの使命をさらに支援します。

コミュニティは、Ghosttyの開発をオープンソースのリソースとして確保するために、寄付を通じて支援することが奨励されています。質問や支援についての相談は、プロジェクトリーダーに直接連絡することができます。

要約がありません。

外部リンクに直接アクセスすることはできませんが、要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでそれを簡潔にまとめてお手伝いします。

このガイドでは、CHIP-8エミュレーターの作成方法について詳しく説明しています。エミュレーター開発に興味がある方にとって、良い出発点となるでしょう。

CHIP-8は、1977年にCOSMAC VIPマイクロコンピュータ用に開発されたインタープリタ型プログラミング言語です。機械語に比べてプログラミングが容易であり、時間が経つにつれてさまざまなシステムに適応され、現代の開発でも再び注目されています。

プログラミングの基礎知識と、2進数および16進数の理解が必要です。また、グラフィック出力やキー入力を処理する方法も必要になります。

CHIP-8のアーキテクチャはシンプルで、以下の仕様があります。4KBのRAM、64x32ピクセルのモノクロ表示（SUPER-CHIPでは128x64）、16個の汎用レジスタ（V0からVF）、音と遅延のためのタイマー、サブルーチン呼び出し用のスタックです。

エミュレーターの主要なコンポーネントには、プログラムデータやフォントデータを保存するメモリ、ピクセルベースのシステムでグラフィックを描画するディスプレイ、サブルーチン呼び出しを管理するスタック、音や遅延のタイミングを制御するタイマー、初期のシステムでは16進数のキーパッドが使われていましたが、現代のエミュレーターではキーボードマッピングが一般的です。

エミュレーターは、メモリから命令を取得し、それをデコードして実行するループで動作します。ゲームが速すぎて動作しないように、タイミングが重要です。

ガイドでは、CHIP-8のさまざまな命令について詳しく説明しています。これには、レジスタの変更、ジャンプの処理、スプライトの描画、タイマーの管理が含まれます。一部の命令は、異なる実装（例えば、SUPER-CHIP）によって動作が異なることがあります。

デバッグ機能は問題を特定するために不可欠です。IBMのロゴのようなシンプルなプログラムでテストを始め、テストROMを使用して実装が正しいか確認しましょう。

エミュレーターの作成が完了したら、自分自身のCHIP-8ゲームを作成したり、SUPER-CHIPやXO-CHIPのような拡張版のサポートを追加したり、さらには珍しいシステム向けの開発を行ったりすることができます。

このガイドは、エミュレーター開発に取り組むための構造化されたアプローチを提供しており、ヒントや例が豊富に含まれているため、初心者にもアクセスしやすい内容となっています。

2025年12月2日、WolframはWolfram Compute Servicesの開始を発表しました。これはWolfram Desktopのバージョン14.3に搭載された新機能で、大規模な計算を簡素化します。ユーザーはRemoteBatchSubmit機能を使って計算を簡単にスケールアップでき、強力なリモートサーバーで処理されます。

このサービスの主なポイントは、計算をWolfram Compute Servicesに送信する際に依存関係を気にする必要がなく、計算が完了すると結果がメールで返されることです。また、複数のコアやマシンで計算を実行できるため、大量のデータ処理に適しています。ユーザーはニーズや予算に応じて、基本的なセットアップから192コア、1500GBのメモリを備えた高性能オプションまで、さまざまなマシン構成を選ぶことができます。

Wolfram Compute Servicesは完全にプログラム可能で、ユーザーはジョブのパラメータを設定したり、通知を受け取ったり、ジョブの詳細を管理したりすることが簡単にできます。今後の機能としては、組織が独自の計算施設を作成できるようになることや、同期リモート計算のサポートが予定されています。

全体として、Wolfram Compute ServicesはWolfram Languageのすべてのユーザーに高性能計算を提供し、複雑な計算の生産性と効率を向上させることを目指しています。

ブリティッシュコロンビア大学オカナガン校の研究者たちは、私たちの宇宙がシミュレーションであることは不可能であると数学的に証明しました。彼らはゲーデルの不完全性定理を用いて、現実は計算によって再現できない理解の形を必要とすることを示しました。この研究は、私たちがシミュレーションされた現実に生きているかもしれないという人気のあるシミュレーション仮説に挑戦しています。

この研究は、ミール・ファイザル博士と彼のチームによって主導され、宇宙はアルゴリズム的なプロセスを超えた原則に基づいて機能していると主張しています。彼らは、コンピュータが厳密な指示に従う一方で、計算だけでは証明できない真実が存在することを説明しています。つまり、現実の完全な説明は計算理論だけでは達成できないということです。

彼らの発見は、物理学の基本法則が空間や時間の領域を超えて存在し、より深い情報の基盤から生じていることを示唆しています。最終的に、研究者たちは宇宙の本質が非アルゴリズム的な理解に基づいているため、シミュレーションされることはできないと結論づけており、シミュレーション宇宙の考えに対して強力な数学的根拠を提供しています。

要約がありません。

著者はドライバーを修正している際に、既存のツールがなかったため、新しいツールを作成しました。このツールは、ファイルを開いて中を移動し、データを簡単に読み書きできるものです。著者は、このツールが将来的に他の人々に役立つと考えています。

この記事では、BMWのプラグインハイブリッド車（PHEV）の事故後の回復と修理プロセスに関する重要な問題について述べています。特に、高電圧バッテリーシステムを制御するiBMUCPモジュールに焦点を当てています。

まず、高い修理費用が挙げられます。小さな事故でも、バッテリーシステムのヒューズを交換するだけで約5,000ユーロかかることがあります。これらの車両の保険料は、従来の内燃機関車や電気自動車の3倍になると予想されています。

次に、診断手順の複雑さがあります。BMWの修理手順は非常に複雑で、技術者でさえ必要な交換を行うのが難しい状況です。iBMUCPモジュールは密閉されており、簡単な修理ではなく完全な交換が必要で、その費用は1,100ユーロに税金が加わります。

さらに、追加費用のリスクも存在します。交換プロセスにはリスクが伴い、ミスをすると重要なデータが消去される防犯ロックが作動することがあります。その場合、バッテリーシステム全体の交換が必要になり、1モジュールあたり6,000ユーロ以上かかることもあります。

また、トレーニングとアクセスの問題も指摘されています。BMWはサービスセンターに対して十分なトレーニングを提供しておらず、正しく修理を行うのが難しい状況です。さらに、異なる作業場間で修理を移す必要がある場合、費用がさらに増加します。

環境への影響についても言及されています。環境に優しいとされるこれらの車両の設計は、実際には高い故障率や複雑なサービス要件から生じる不要な廃棄物によって、CO₂排出量を増加させる要因となっています。

最後に、BMW PHEVのヒューズを交換するコストと複雑さは、テスラのバッテリー全体を交換するよりも高いことが強調されており、これらの車両に関する環境への主張に疑問を投げかけています。

全体として、この記事はBMWのエンジニアリングとサービスアプローチを批判しており、約束された安全性や環境への利益を実現できず、無駄や非効率を招いていると指摘しています。