宇宙に存在する物体の数は、大規模な衛星群であるメガコンステレーションの打ち上げにより急速に増加しています。これらの衛星は多くの利点を持っていますが、宇宙ゴミや衝突のリスク、さらには汚染といった問題も引き起こしています。現在の軌道上の活動が、宇宙で深刻な損害や災害を引き起こす可能性があることが懸念されています。この問題に対処するために、CRASH Clockという新しい対策が提案されました。この時計は、衝突を回避するための行動が取られなければ、壊滅的な衝突が起こるまでの残り時間を示しています。現在、CRASH Clockは2.8日となっており、これはメガコンステレーションが一般的になる前の2018年の121日と比べて、潜在的な災害に対する対応時間が非常に短いことを意味しています。

最近の実験で、著者はAIのClaudeに、写真や説明からマクロ栄養素を推定するアプリのコードベースを改善するように指示しました。36時間にわたり、Claudeはコードの品質を向上させることを目的としたスクリプトを200回実行しました。その結果、コードベースは約20,000行から84,000行に膨れ上がり、テストの数も700から5,369に大幅に増加しました。

Claudeは多くのテストを追加し、厳格な型チェックを実施しましたが、不要なユーティリティを作成し、重要な既存のテストを無視しました。AIは意味のある品質向上よりも量に重点を置いたため、ランダムな実装が散在する混沌としたメンテナンス不可能なコードベースが生まれてしまいました。

著者はこの結果の不条理さを振り返り、アプリはまだ機能しているものの、重要な改善なしにコードと潜在的な問題が増えたことを指摘しています。実験の滑稽な失敗にもかかわらず、開発にAIを使用することは依然として価値があると結論づけています。

BrowserBookは、Playwrightを使用してウェブオートメーションを作成し、デバッグするための統合開発環境（IDE）です。クリス、ジョリー、エヴァンの3人によって開発されました。彼らは以前、医療ワークフローの自動化に取り組んでおり、ブラウザエージェントを使用する際に速度、コスト、信頼性、デバッグの面で課題に直面していました。

BrowserBookの主な機能には、簡単にコードを実行できる統合ブラウザウィンドウ、ユーザーがコードを別々のセルで書いて実行できるJupyterのような環境、現在のウェブページのコンテキストに基づいて自動化スクリプトを生成するAIコーディングアシスタント、スクリーンショット、データ抽出、認証管理のためのツールが含まれています。

BrowserBookはElectronアプリとして構築されており、クラウドサービスに依存せずにローカルのChromeブラウザインスタンスを利用できます。スクリプト化されたオートメーションは外部のウェブサイトの変更によって脆弱になる可能性があることを認識しており、チームはこれらのスクリプトを作成・維持するためのより良いツールを提供することを目指しています。将来的にはAIを取り入れてスクリプトの信頼性を向上させる計画もあります。

現在、BrowserBookはMacユーザーのみが利用可能で、フィードバックや提案を歓迎しています。公式ウェブサイトからダウンロードできます。

この文章では、特定のクッキーやソフトウェアツールがウェブサイトの正常な動作に不可欠であることを説明しています。これらは、セキュリティを確保し、購入を可能にする役割を果たしています。ブラウザでこれらのトラッキングツールをブロックすることもできますが、その場合、ウェブサイトの一部が正しく機能しなくなる可能性があります。

要約がありません。

著者は、自身が作成した個人用コードエディタ「Boo」の開発を一時中断し、プログラミング言語の開発に集中する考えを述べています。Booは主流の使用を目的としたものではなく、あくまで自分自身の楽しみのためのツールであると説明しています。著者は、ソフトウェアは創造性を刺激すべきだと強調し、レゴブロックでの構築のように、多様性が革新を生むと述べています。また、ゲーム「ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド」をデザインのインスピレーションの例として挙げ、記憶に残る体験を作るために時間をかけることの重要性を強調しています。著者はBooに商業的な目標は持っておらず、その開発を急ぐ必要も感じていません。むしろ、プログラミング言語を探求することにワクワクしており、最終的には新しい言語を使ってBooを再構築する予定です。この記事は、Boo自体を使って書かれたことも付け加えています。

ユーザーは、AIモデルを使用する際にAWSキーなどの機密情報を誤って共有するのを防ぐためのChrome拡張機能を作成しました。

この問題は、ユーザーがAIの推論を必要とする一方で、個人情報が漏洩するリスクがあることです。解決策として、リクエストを送信する前に機密データを削除するために、ローカルでBERTモデルを実行するChrome拡張機能が開発されました。

この拡張機能はすべてローカルで動作し、データがサーバーに送信されることはありません。基本的な検出には正規表現を使用し、高度な検出には小型のトランスフォーマーモデルを利用しています。

現在、このプロトタイプはユーザー体験や検出精度に関するフィードバックを求めています。技術スタックとしては、Chrome拡張機能、PythonのFastAPI、HuggingFaceのBERTモデルが使用されています。

今後の計画として、開発者はモデルを完全にブラウザ内で動作させることを検討しており、パフォーマンスの向上とローカルサーバーの必要性を排除することを目指しています。開発者はツールの改善に関する提案やコラボレーションを歓迎しています。

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。

ドンイエンチャウの碑文は、1936年にベトナムで発見された古代チャム語の最古の文書です。この碑文はパラヴァ文字で書かれており、約350年にさかのぼります。古代チャム人の信仰を示す重要な資料であり、チャンパ王国における先住民の信念を反映しています。碑文では、守護の泉に関連する「ナーガ」、つまり神聖な蛇への敬意が強調されています。

一部の研究者は、最古のマレー語の単語が含まれていると主張していますが、ほとんどの学者は古代チャム語で書かれていると考えています。これはチャム語とマレー語の関連性を示しています。テキストは現代のチャム語やマレー語の文法や語彙に似た特徴を持っています。また、サンスクリット語の用語を通じて、インドの影響が強く見られます。

この碑文は、敬意と警告の宣言として読むことができます。王の蛇を尊重する者には報酬が与えられ、侮辱する者には厳しい結果が待っているとされています。この碑文は、東南アジアの言語的および文化的歴史を理解する上で重要です。

要約がありません。

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著者は、GoogleのGemini 3 ProモデルのAPIキーを取得し、新しいReactアプリのコーディングを手助けしようとした際のフラストレーションを共有しています。最初はGemini 2.5にアクセスできていましたが、アップグレードを希望しました。しかし、Geminiという名前に関連する多くの製品があるため、Gemini 3 Proへのアクセスを得るプロセスは複雑で混乱を招くものでした。

Google AI Studioを通じてAPIキーを作成することには成功しましたが、請求設定に関しては課題がありました。請求アカウントを作成し、支払い方法を確認する必要があり、その中には政府発行の身分証明書をアップロードすることも含まれていました。この確認作業は面倒で時間がかかり、さらに遅延を引き起こしました。

最終的に請求アカウントが正常であるとの確認を受けたものの、APIを使用しようとした際に403エラーが発生し、権限が不足していることを示唆されました。結局、Googleからのフォローアップメールを受け取った後にAPIが正常に動作し始めました。

著者は、このプロセスが個人の開発者よりも大規模な組織向けに設計されており、非常に複雑であると結論づけています。また、AnthropicやOpenAIのような競合他社と比べて、Googleのアプローチは効率的ではないと感じています。著者はGemini 3 Proを試す予定ですが、期待に応えられない場合は他のツールに戻るかもしれません。

オーストラリアでは、16歳未満の人々のソーシャルメディア利用を禁止する新しい法律が施行されました。この決定は、若者をオンラインのリスクや有害なコンテンツから守ることを目的としています。政府は、アクセスを制限することで子どもたちのメンタルヘルスや福祉を守ることができると考えています。この法律は、安全性とオンラインでの表現の自由とのバランスについての議論を引き起こしています。

この記事では、CおよびC++プログラミング言語におけるクロージャの性能への影響について説明しています。クロージャとは、データと関数を含むプログラミング構造で、直接の引数以外の変数にアクセスできるようにします。多くの現代的な言語はクロージャをサポートしていますが、CとC++はその低レベルな性質から独自の課題があります。

クロージャの定義として、関数が追加のデータを持つことを可能にし、従来の関数と比べてより複雑なプログラミングパターンを実現できる点が挙げられます。Cにおける一般的な問題は、qsortのような関数に追加のデータを渡す方法です。この記事では、静的変数を使用した例を示し、スレッドの競合や状態管理など、より複雑なアプリケーションでの問題を引き起こすことを説明しています。

CおよびC++でクロージャを扱うための主な解決策は4つあります。ユーザーデータポインタを受け取るように関数を再実装すること、GNUのネストされた関数を使用すること、Appleのブロックを利用すること、そしてC++のラムダを使用することです。

この記事では、クロージャのアプローチを評価するために、クヌースの「男か少年か」テストを用いてベンチマークを行っています。このテストは、言語が再帰やデータ参照をどのように管理するかを評価します。その結果、各方法間での性能の違いが明らかになりました。

ベンチマークの結果では、C++のラムダが最も優れた性能を示し、効率的で関数呼び出しの最適化が可能であることがわかりました。一方、std::functionやロゼッタコードのラムダは、データの不必要なコピーにより性能が悪化しました。GNUのネストされた関数は実装上の課題から最適化に苦しみました。

さらに、コンパイラがクロージャに関する情報を多く持つほど、性能の最適化が進むことが示されています。Cに提案されている「ワイド関数ポインタ」型は、関数とそのデータの管理を簡素化することでクロージャの扱いを改善できる可能性があります。

クロージャはプログラミングの柔軟性を高めますが、CとC++での実装には性能上の課題が伴うため、慎重な検討が必要です。この記事は、開発者がアプリケーションに最適なアプローチを選ぶためのベンチマークと分析を提供しています。

JavaScriptのパターンについては、プレーンなJavaScriptとNode.jsを使用することに重点を置いています。重要なパターンには、アプリ全体で一つのグローバルインスタンスを持つ「シングルトン」、ターゲットオブジェクトとの相互作用を制御する「プロキシ」、似たようなオブジェクト間でプロパティを共有する「プロトタイプ」、イベントの通知を行う「オブザーバー」、コードを再利用可能な部分に分割する「モジュール」、継承なしで機能を追加する「ミックスイン」、コンポーネント間の通信を集中管理する「メディエーター」、同一のオブジェクトを再利用してメモリを節約する「フライウェイト」、工場関数を使ってオブジェクトを生成する「ファクトリー」が含まれます。また、静的・動的インポート、ルートベースの分割、ツリーシェイキング、リソースのプリロードなど、読み込みシーケンスを最適化する技術も重要です。

Reactのパターンは、ReactとNext.jsを使ったUI構築に焦点を当てています。重要なパターンには、UIとロジックを分ける「コンテナ/プレゼンテーショナル」、プロパティを通じてロジックを共有する「高階コンポーネント（HOC）」、JSXをプロパティとして渡す「レンダープロップ」、状態を再利用する「フック」、UIを描画するためのさまざまな方法である「クライアント/サーバーサイドレンダリング」、ビルド後に静的コンテンツを更新する「インクリメンタル静的生成」があります。パフォーマンスの最適化も重要で、Core Web Vitalsやアプリケーションの効率を向上させることが求められます。

Vueのパターンは、Vue.jsを使ったアプリケーションの構築に焦点を当てています。重要な概念には、マークアップ、ロジック、スタイルを組み合わせた自己完結型のユニットである「コンポーネント」、パフォーマンス向上のために非同期にコンポーネントを読み込む「非同期コンポーネント」、再利用可能なロジックをカプセル化する「コンポーザブル」、プロパティを使わずにデータを管理・提供する「データプロバイダー」、コンポーネントを動的に切り替える「動的コンポーネント」、コンポーネント間で状態を効果的に管理する「状態管理」が含まれます。

これらのパターンや最適化は、JavaScript、React、Vueのフレームワークを通じて、効率的で保守性の高いアプリケーションを開発するのに役立ちます。

このプラットフォームは、ゲームやデジタルコンテンツに関連するさまざまなセクションを提供しています。ストアセクションには、ホーム、ディスカバリーキュー、ウィッシュリスト、ポイントショップ、ニュース、統計などの機能があります。コミュニティセクションでは、ディスカッション、ワークショップ、市場、放送が含まれています。サポートセクションでは、ユーザーへの支援が提供されています。また、言語オプションとして、中国語、日本語、韓国語、そして多くのヨーロッパの言語が選べるようになっています。

さらに、ナビゲーションエリアにはツールチップ機能に関するjQueryの関数が言及されています。全体の構成は、ユーザーのナビゲーションとコミュニティの参加を重視しています。

WhatHappened（whathappened.tech）の開発者は、Hacker Newsのナビゲーションを簡単にするためにこのツールを作りました。彼らは、Hacker Newsのテキストが密でタイトルが曖昧なため、使いづらいと感じていました。WhatHappenedの主な機能は次の通りです。

まず、AIによる要約機能があります。各投稿について、技術的な要約を3つの箇条書きで提供し、さらに分かりやすいバージョンも用意しています。次に、ヒートメーター機能があり、コメントセクションを分析して、建設的な議論、技術的な話題、あるいは炎上しているスレッドなど、どのような議論が行われているかを示します。これにより、ユーザーは生産的でないスレッドを避けることができます。

また、反対意見の検出機能もあり、コメントの中で最も支持された異論を強調します。これにより、多様な意見を促進します。さらに、モバイルファーストデザインが採用されており、スマートフォンでの使用に最適化されています。簡単にナビゲートでき、ホーム画面に追加することも可能です。

現在、このツールは英語と中国語に対応しており、開発者はフィードバックを歓迎しています。

この記事では、神経科学者エヴ・フェドレンコの研究について紹介しています。彼女は15年間にわたり、脳が言語をどのように処理するかを調査してきました。フェドレンコは、脳内に「言語ネットワーク」と呼ばれる部分を特定しました。このネットワークは、言葉とその意味を結びつける役割を果たしており、大規模言語モデル（LLM）が機能する仕組みに似ています。この言語ネットワークは思考を直接担うものではなく、感覚（話し言葉や書き言葉など）を意味のある表現に変換するためのインターフェースとして機能します。

フェドレンコは、言語ネットワークを消化器系のような身体の一部として説明しています。これは左前頭葉と側頭葉の特定の領域で構成されており、言語を処理するために協力しています。このネットワークに損傷があると、失語症が引き起こされ、複雑な思考を表現するのが難しくなります。

彼女の研究は、言語が思考の重要な要素と見なされがちである一方で、言語ネットワークは高次の認知プロセスとは別に機能していることを示唆しています。このネットワークは、言葉と意味の間の学習した関連付けを利用して、言語を生成し理解する手助けをします。

フェドレンコの発見は、言語ネットワークが初期のLLMのような「無心」の言語処理装置として機能することを示していますが、それでも効果的なコミュニケーションや思考の表現には欠かせない存在です。

要約がありません。

このテキストでは、Linuxカーネルについて説明し、実際の実験を通じて理解を深める方法を紹介しています。

カーネルとは、オペレーティングシステムの中心的な部分であり、コンピュータのハードウェアを管理します。これにより、プログラムはCPUやメモリ、デバイスなどのリソースを安全かつ効率的に利用できるようになります。

ほとんどのLinuxシステムでは、カーネルファイルは「/boot」ディレクトリにあり、通常は「vmlinuz」という名前が付けられています。これは圧縮されたLinuxカーネルイメージを示しています。

カーネルを実行するには、QEMUという仮想マシンエミュレーターを使用します。カーネルが起動し、ルートファイルシステムをマウントしようとしますが、見つからない場合は「カーネルパニック」が発生することがあります。

カーネルが正しく機能するためには、initプログラムが必要です。このテキストでは、Goプログラミング言語を使って、メッセージを表示し、ユーザースペースで実行されるシンプルなinitプログラムを作成することを提案しています。

initramfs（初期RAMファイルシステム）は、カーネルが起動時に必要とする最小限のファイルシステムを提供するために作成されます。これにはinitプログラムやデバイスファイルが含まれています。

新しく作成したinitramfsを使ってカーネルを起動すると、initプログラムが実行され、最初のプロセス（PID 1）として機能を開始します。

このテキストから学べる重要な概念には、Linuxカーネルはディスク上の小さなファイルであること、Linuxディストリビューションはカーネルと追加のプログラムや設定から成り立っていること、プロセスは実行中のプログラムであり、initプロセスは他のプログラムを起動するために重要であること、カーネルスペース（カーネルが動作する場所）とユーザースペース（ユーザープログラムが動作する場所）の違いが含まれます。

全体として、この投稿はLinuxカーネルの動作とオペレーティングシステムにおける役割を、実践的な実験を通じて読者に分かりやすく伝えることを目的としています。

「Show HN: Gemini Pro 3 imagines the HN front page 10 years from now」というタイトルの投稿について言及しています。この投稿はHacker Newsのウェブサイトにリンクされています。このプロジェクトは、10年後のHacker Newsのフロントページがどのようになるかを想像しています。

2025年12月5日、レイモンド・チェンは、プロセスが自分自身の標準出力をどのように読み取ることができるのかを尋ねました。

著者は整数列のオンライン百科事典（OEIS）を楽しんでおり、そのために端末ベースのユーザーインターフェース（TUI）とコマンドラインインターフェース（CLI）を作成しました。このツールを使うことで、ユーザーは端末内で直接数列を閲覧でき、グラフやプレビューウィンドウ、エクスポートオプション、ブックマークなどの機能が含まれています。プロジェクトの詳細や機能については、GitHubのページで確認でき、コマンド cargo install oeis-tui を使ってインストールすることも可能です。

Cloudflareは、Python Workersプラットフォームを強化し、Python開発者がアプリケーションを迅速かつ効率的に展開できるようにしました。主な改善点は以下の通りです。

まず、パッケージのサポートが拡充されました。開発者は、限られた選択肢ではなく、Pyodideがサポートするすべてのパッケージを利用できるようになりました。これには、純粋なPythonパッケージだけでなく、動的ライブラリを含むパッケージも含まれます。

次に、コールドスタートの速度が大幅に向上しました。このプラットフォームは、他のサーバーレスオプションと比べて、コールドスタートが非常に速くなっています。具体的には、Cloudflare WorkersはAWS Lambdaよりも2.4倍、Google Cloud Runよりも3倍速く起動します。これは、専用のメモリスナップショットを利用することで、長い起動シーケンスを省略できるためです。

また、グローバルな展開が簡素化され、必要なコードが最小限で済むようになりました。開発者はpywranglerツールを使用して、アプリケーションを2分以内に世界中に展開できます。

さらに、Python Workersを使用することで、開発者はHTTPリクエストの処理、cronジョブの設定、チャットアプリケーションの作成などが可能です。このプラットフォームは、HTMLのレンダリング、サーバーのレスポンスの変更、WebSocketからのデータの取得など、さまざまなユースケースをサポートしています。

ツールも強化され、pywranglerツールは依存関係の管理と展開を簡素化し、スムーズな開発体験を提供します。

今後、Cloudflareはさらに開発者に優しいツールを導入し、追加のパッケージをサポートし、コールドスタートの時間をさらに改善する予定です。

全体として、Python Workersは、優れたパフォーマンスと柔軟性を持つ、Pythonアプリケーションをグローバルに展開するための強力で使いやすいプラットフォームを提供します。

要約がありません。

VCMIは、ゲーム「Heroes of Might and Magic III」を強化するプロジェクトです。このプロジェクトの主な特徴を簡単に紹介します。

まず、モッドリポジトリがあり、ゲームプレイやAI、グラフィック、ヒーロー、マップなどを変更するさまざまなモッドや拡張が提供されています。次に、AIの改善があり、ユーザーはAIの動作を調整でき、スピードアップを無効にしたり、AIの難易度を上げたりすることが可能です。

アーティファクトに関しては、アーティファクトの組み合わせや融合のオプションがあり、ユニークなテーマのアーティファクトも用意されています。また、新しいクリーチャーやヒーローが追加され、再設計された指揮官やターナムのような特別なキャラクターも登場します。

グラフィックの向上もあり、代替の町の画面や改善された戦場、高解像度のグラフィックが含まれています。さらに、ゲームプレイのメカニクスに関する変更もあり、新しいスキルや呪文、ゲームバランスのオプションが利用できます。

音楽と音響に関しては、拡張されたサウンドトラックや新しい効果音が追加され、音の体験が向上しています。コミュニティサポートも充実しており、モッダー向けのリソースや新しいコンテンツを作成するためのツールやガイドラインが提供されています。

最後に、VCMIは複数の言語に対応しており、より多くのプレイヤーが利用できるようになっています。全体として、VCMIは元のゲームを拡張し、改善することを目指しており、プレイヤーにより豊かな体験を提供しています。

この記事では、Go言語のメモリ管理、特に関数からスライスを返す際の処理について説明しています。著者は、ログを読み取りスライスを返すGoの関数を示しており、問題なく動作することを強調しています。これはC言語とは対照的で、Cではローカル変数へのポインタを返すと、関数が終了する際にローカル変数が破棄されるため、未定義の動作を引き起こす可能性があります。

Goでは、変数が関数のスコープを超えると（返されるスライスのように）、その変数はスタックではなくヒープに割り当てられます。このプロセスはコンパイル時のエスケープ解析によって管理され、変数への参照が存在する限り、その変数がアクセス可能であることが保証されます。

Goのスライスは、実際の配列へのポインタ、長さ、容量を含む小さな構造体です。スライスが返されると、この構造体のコピーのみが返され、基盤となるデータはヒープに残るため、C言語で発生するメモリの問題を防ぎます。

全体として、Goのアプローチは、変数のライフタイムやメモリ割り当てを扱う際に、C言語のスタックベースの変数返却に伴うリスクを避けながら、安全でシンプルなコードを書くことを可能にします。

外部リンクや特定のURLにはアクセスできませんが、要約してほしいテキストを提供していただければ、そのお手伝いができます。テキストをここに貼り付けていただければ、簡潔でわかりやすい要約を作成します。

このプロジェクトは、スーパーマリオ64の改良版で、PlayStationとPCで動作するように適応されています。アメリカ版のゲームからのみビルドでき、アセットの抽出にはオリジナルのコピーが必要です。

主な特徴としては、デュアルショックのサポートがあり、振動機能が向上しています。また、PlayStation用に数学計算が最適化され、グラフィック性能を向上させるためにレンダリングシステムが書き直されています。アニメーションは圧縮され、テクスチャの扱いも改善されています。さらに、プロファイリングやテクスチャエンコーディングのためのカスタムツールも用意されています。

既知の問題点としては、一部のアニメーションが再生されない、またはゲームがクラッシュする可能性があります。音楽や効果音は制限されており、問題が発生することがあります。カメラ操作やレベル遷移などのゲームプレイ機能は完全には機能していません。また、テクスチャが引き伸ばされたり、浮いているオブジェクトが見られるなどの視覚的な不具合もあります。

LinuxやWindowsでゲームをビルドするには、特定のツールを設定し、リポジトリをクローンしてゲームROMを正しいディレクトリに配置する必要があります。

プロジェクトは、アセット、ソースコード、レベルなどの整理されたフォルダを含んでおり、貢献者がナビゲートしやすく、修正しやすくなっています。

貢献は歓迎されており、大きな変更を実施する前に相談することが推奨されています。

要約がありません。

私はWirebrowserというJavaScriptデバッガーを開発しています。このツールには、ネットワークの検査、リクエストの書き換え、ヒープスナップショットの取得、ライブオブジェクトの検索などの機能があります。

特に注目すべき機能はBDHS（ブレークポイント駆動ヒープ検索）です。これはデバッガーが一時停止するたびにヒープスナップショットを取得します。この機能により、ユーザーはメモリ内に値が現れるタイミングや、その値を生成した関数を特定することができます。

もう一つの機能はライブオブジェクト検索です。これにより、ユーザーはリアルタイムでオブジェクトを検査したり、正規表現を使用して類似のオブジェクトを見つけたり、プログラムが実行中のままオブジェクトを直接変更したりできます。

BDHSがあなたのデバッグプロセスをどのように改善できるかについてのフィードバックをいただけると嬉しいです。詳しくはホワイトペーパーをご覧ください。

著者は、Rustプログラミングを使って、OpenStreetMapsからの最近の自動ナンバープレート認識（ALPR）レポートを分析するツールを開発しました。このツールは、家庭から近くのサービスまでのナビゲーションデータを計算し、特に広く使用されているFlockカメラの近くを通るルートがどれくらいあるかを確認します。

最近、これらのカメラは、その広範なデータ収集の方法について批判を受けています。404 Mediaの報告によれば、全国での使用状況が問題視されています。著者は、オープンソースデータを利用して、さまざまな郡におけるこれらのカメラの増加を監視することを目指しています。これは、カメラの禁止を求める運動にとって重要です。

一部の地域では、カメラが非常に多く設置されており、教会や病院などの敏感な場所でも個人が撮影されることがあります。これらのカメラの合法性については議論があり、支持者は単に観察しているだけだと主張していますが、膨大なデータが令状なしに収集・共有されることは、プライバシーやアメリカ合衆国憲法修正第4条に関する懸念を引き起こしています。

要約がありません。

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この研究は特定のテーマを扱っており、科学的なプラットフォームに掲載されています。研究結果やその分野に関連する洞察が示されていると思われます。詳細については、提供されたリンクから全文を確認できます。

南カリフォルニア大学とウィスコンシン大学マディソン校の科学者たちが、初の再生可能なフォトニックメモリを開発しました。これは光を利用したコンピューティングにおける重要な進展です。この新技術は、従来の電子機器が抱える「相互接続遅延」の問題を解決します。金属ワイヤの限界やエネルギー消費のため、従来の電子機器は速度と効率に課題があります。

この革新は、電子メモリビットのように機能する「再生可能」なフォトニックラッチを含んでいますが、光を使用しています。この開発により、データの保存と処理がより速く、効率的に行えるようになり、AIやデータセンターでの実用化が期待されています。

フォトニックラッチは、商業プラットフォーム上で標準的な製造プロセスを用いて作られたため、実際の使用に向けてスケールアップが可能です。研究者たちは、フォトニックプロセッサとの統合の可能性に期待を寄せており、先進的なコンピューティングシステムへの重要なステップと見なしています。この成果は、今後開催されるIEEE国際電子デバイス会議で発表される予定です。

Common Lispは、その独特の構造や用語のために初心者を混乱させることがあります。特に、組み込み機能やQuicklisp、ASDFのような追加機能がどのように連携しているかが難解です。

Common Lispは、ファイルシステムやオペレーティングシステムの標準が存在しなかった時代に作られたため、特有の用語が使われています。基本的なファイル操作機能があり、システムによって異なる場合があります。Common Lispでは、単純な文字列には「namestrings」を、より複雑なものには「pathnames」を使用します。

コードを読み込むためには、LOAD関数を使いますが、その詳細は使用するシステムによって異なります。ファイルをコンパイルして読み込みを速くすることもでき、compile-fileを使うとFASL（高速読み込み）ファイルが生成され、迅速にアクセスできます。

Common Lispにおけるパッケージは、コード内の名前をメモリ内のシンボルにマッピングする名前空間です。これにより、名前の衝突を避けることができます。異なるパッケージ内の関数を明示的に参照することも可能ですが、パッケージのアクセスを整理しておくことがモジュール性を保つために重要です。

「システム」という用語はCommon Lispでは明確に定義されていませんが、通常は特定の機能を提供するコードの集合を指します。ASDF（Another System Definition Facility）は、システムを定義し、依存関係を管理し、コードを便利に読み込むための広く使われているツールです。

Quicklispは、ASDFを強化するもので、ユーザーがインターネットからシステムをダウンロードし、依存関係を自動的に管理できるようにします。使い方は簡単で、(ql:quickload "system-name")と入力するだけでシステムを読み込むことができます。

Common Lispは他の言語とは異なり、プロジェクトディレクトリを自動的に認識しません。そのため、ASDFがプロジェクトを探すディレクトリにシンボリックリンクを作成する必要があります。

ベストプラクティスとしては、パッケージを利用したシステムを使ってコードの整理を簡素化することが挙げられます。コードは中央のディレクトリに保管し、適切な場所にリンクを作成することで効率的に読み込むことができます。また、ASDFやQuicklispのソースコードに目を通して、それらの機能をよりよく理解することも重要です。

Common Lispは独特の構造と用語のために学習曲線が急ですが、ASDFやQuicklispのようなツールがコード管理や読み込みを簡素化し、開発者が作業しやすくしています。

ValveのSteam Machineは技術的にはHDMI 2.1をサポートできる能力がありますが、この機能に必要なオープンソースドライバーがHDMIフォーラムの制約により利用できません。そのため、デバイスはHDMI 2.0に制限されており、4K解像度でのパフォーマンスは60フレーム毎秒を下回ることになります。

ValveはHDMI 2.1のサポートを解放するためのソフトウェアソリューションに取り組んでいると述べています。しかし、AMDがHDMI 2.1用のオープンソースドライバーを提供しようとした過去の試みはHDMIフォーラムによって拒否されており、Steam Machineの機能が制限されています。

現在、ユーザーはDisplayPort 1.4からのアクティブアダプターを使用することでHDMI 2.1でより高いフレームレートを達成できますが、これは可変リフレッシュレート（VRR）を公式にはサポートしていません。

Cymothoa exigua、通称「舌食いシラミ」は、魚に影響を与える独特な寄生虫です。この寄生虫は、魚の舌に付着し、その血を吸って最終的には舌を自分自身に置き換えます。このような行動は寄生虫の中では非常に珍しいものです。

このシラミは、幼虫のオスとして魚のえらから侵入し、成長する過程でメスに変わることができます。メスになると、魚の口に移動し、舌に付着して血を吸います。

舌の置き換えの過程では、特別な顎を使って舌の血を吸い、舌が縮んで最終的には落ちてしまいます。その後、シラミは残った舌の断片をつかみ、新しい舌として機能します。

Cymothoa exiguaは通常、宿主である魚を殺すことはありませんが、宿主なしでは生きられません。この寄生虫は、魚に完全に依存して生きる特殊な寄生虫です。

全体として、Cymothoa exiguaは、いくつかの寄生虫がどのようにして宿主を独特な方法で操ることができるかの興味深い例です。

Terrain Diffusionは、デジタル風景を作成する新しい手法で、従来の技術であるパーリンノイズを改善しています。パーリンノイズは高速で無限の世界を生成できますが、大規模な環境ではリアリズムや一貫性に欠けることがあります。Terrain Diffusionは、現代のAI拡散モデルの詳細さと手続き的ノイズの強みを組み合わせることで、一貫性があり、シームレスな無限の風景を迅速に生成できるようにしています。

この手法の重要な要素であるInfiniteDiffusionは、広大な環境をリアルタイムで生成することを可能にします。詳細なローカルな特徴と広範な惑星の文脈を組み合わせることで、さまざまなサイズにわたって安定性を確保しています。また、オープンソースのフレームワークが大規模なデータセットを効率的に管理し、数ステップのプロセスで迅速な生成を実現します。全体として、Terrain Diffusionは、整然とした方法でリアルな惑星全体を作成することを可能にします。

シド・マイヤーは、ビデオゲーム業界で著名な人物であり、特に「シヴィライゼーション」シリーズの創造者として知られています。彼の回顧録は、子供時代からゲームデザイナーになるまでの個人的な旅を振り返っています。この本では、彼の初期の経験やさまざまなゲームの開発について、成功と失敗の両方が語られています。

マイヤーはビル・スティーリーと共にマイクロプローズを共同設立し、最初はフライトシミュレーションに焦点を当てていましたが、後に他のジャンルにも挑戦しました。特に、彼のゲーム「シヴィライゼーション」は、当初はサイドプロジェクトとして始まりましたが、会社の初期の懐疑的な反応にもかかわらず、大きなフランチャイズに成長しました。彼は、ゲームデザインにおいて楽しさが重要であり、厳密な数学的論理から逸脱することも必要だと強調しています。

回顧録では、「レイルロードタイクーン」や「CPUバッハ」といった他のプロジェクトや、ゲーム業界の変化に伴うマイクロプローズの直面した課題についても触れられています。最終的に、マイヤーと他のメンバーはマイクロプローズを離れ、ファイラクシスを設立し、新しいタイトルで革新を続けました。

マイヤーは、将来のゲームデザイナーに向けて貴重なアドバイスを提供しています。アイデアを迅速にテストし、うまくいかないものは捨てる勇気を持ち、繰り返し改善を続けることが大切だと述べています。彼は、今後のプロジェクトについての示唆を残し、ファンを次の展開に期待させています。全体として、この回顧録は彼の影響力のあるキャリアとビデオゲームの進化を称えるものとなっています。

このテキストは、経済バブルに関する内容を扱っており、特に現在の状況がバブルであるかどうかを議論しています。日付は2025年12月9日で、記事やメモなどのさまざまな形式が言及されています。主な焦点は、経済における潜在的なバブルを分析し、監視することにあります。

要約がありません。

要約がありません。

ガンダムとジェーン・オースティンの作品には、個人の欲望と制度的な義務の間の葛藤という共通のテーマがあります。オースティンは、レジデンシー時代のイギリスにおける結婚や階級を通じて、ガンダムは戦争や軍の階級制度を通じて、 rigidな社会構造の中でキャラクターたちがどのように生き抜くかを描いています。

ガンダムのキャラクター、シャア・アズナブルは、社会における自分の役割と対立する複雑な欲望に苦しみます。これは、エリザベス・ベネットが経済的なプレッシャーの中で愛のために結婚しようとする葛藤に似ています。両作品には、社会のダイナミクスを理解している知的なキャラクターが登場しますが、オースティンの物語は社会的制約の中でも個人の充実が可能であることを示唆しているのに対し、ガンダムはしばしば個人の欲望と制度的な論理の不一致を強調し、特に戦争の文脈ではより厳しい見方をしています。

また、両作品には、オースティンのディナーパーティーやガンダムの軍事ブリーフィングなど、社会的な場面での政治的な駆け引きが描かれています。著者は「鉄血のオルフェンズ」が異なる視点を提供していると指摘し、暴力を通じて正当性を得ようとする子供の兵士たちに焦点を当てており、他のガンダムシリーズのより伝統的なキャラクターとは対照的です。

著者は、ガンダムとオースティンの両方を、豊かなキャラクターのダイナミクスと複雑な社会問題の探求のために楽しんでいます。また、ゲームや音楽への興味についての個人的な近況も共有しています。

要約がありません。

この記事では、Goプログラミング言語のメモリ管理とパフォーマンスに関する制限について説明しています。Goはパフォーマンスと使いやすさのバランスが取れているため、インフラプロジェクトに適した選択肢として人気があります。しかし、開発者が慣用的なGoを使用する場合、特に最適化されたコーディングプラクティスを用いないと、パフォーマンスが低レベル言語に劣ることがあります。

「メモリアリーナ」と呼ばれる提案された解決策は、開発者が一度に大きなメモリプールを割り当てることを可能にし、ガーベジコレクションによるオーバーヘッドを減らすことを目的としていました。しかし、Goチームは安全性や既存のライブラリとの互換性を損なう可能性などの懸念から、この取り組みを中止することを決定しました。

メモリアリーナを放棄することで、Goは高いパフォーマンスよりもシンプルさを優先しました。これにより、高レベル言語が速度を向上させ、低レベル言語が使いやすくなる中で、Goの競争力が制限される可能性があります。この結果、Goはプログラミングの世界での独自の地位を失い、進化する技術トレンドに対して relevanceを失うリスクを抱えることになります。

著者は15年の経験を持つモバイル開発者で、AIが自分の仕事に与える影響に対して不満を抱いています。以前は、クライアントが明確なプロジェクトのガイドラインを提供してくれたため、開発者は質の高いアプリを作成することに集中できました。しかし、現在のAI時代では、クライアントがAIによって生成されたコードの断片を送ってくることが多く、異なるコーディングスタイルやマージ作業の追加によって、開発者の仕事が複雑化しています。

著者は、技術的な知識がないクライアントが、検証されていないコードを直接メインプロジェクトのブランチにプッシュすることが増えていると指摘しています。その結果、混乱したコーディングの慣行が生まれています。著者は、不要な絵文字や構造が不十分なコードが詰まったプロジェクトに直面し、それが一つのファイルにまとめられ、すでにApp Storeで公開されていることを述べています。

最終的に、著者はAIがモバイル開発の基準を低下させ、ベストプラクティスや意味のあるコラボレーションを排除し、圧倒的で管理が不十分なコードベースを生み出していると感じています。

InspectMindは、アカシュとシュアンリンによって開発されたAIツールで、建設図面や仕様書の誤りを特定するためのものです。建設プロジェクトでは、しばしばミスが発生し、それが高額な遅延や再作業につながることがあります。InspectMindは、建設が始まる前に、全ての図面を迅速にレビューし、寸法の矛盾や詳細の欠落、材料の不一致などの問題をチェックします。

以前、エンジニアリング会社を経営していたアカシュは、多くの設計上の問題が建設中に初めて明らかになることに気付き、それが高額な修正作業を引き起こすことを認識しました。従来の図面チェック方法は手間がかかり、しばしば誤りを見逃してしまいます。InspectMindはこのプロセスを自動化し、図面や仕様書を分解して不整合を見つけ出します。これは、業界で使われるさまざまな命名規則に適応できるように、固定されたルールに頼らない仕組みです。

このツールは、異なるタイプの建設プロジェクトを処理し、シートの枚数に応じて結果を提供します。ユーザーはPDFをアップロードするだけで、システムがレビュー用の潜在的な問題リストを生成します。InspectMindは従量課金制の料金モデルを採用しており、プロジェクトの規模に基づいて見積もりを提供します。

開発者たちは、建築、エンジニアリング、建設の専門家からのフィードバックを歓迎しており、ツールの改善や実際の応用についての理解を深めたいと考えています。技術やその機能についての質問や議論にも対応しています。

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2025年12月8日に、Factor 0.101がリリースされました。このバージョンは、Windows、Mac OS、Linux向けの更新が含まれており、約700件の開発者からの貢献が反映されています。

主な変更点として、ユーザーインターフェースの更新があります。ボタンやスクロールバーが画像ではなくレンダリングを使用するようになり、テーマのカスタマイズが容易になりました。また、HiDPIサポートが改善され、LinuxとWindowsでのスケーリングが向上しましたが、異なるスケーリングの画面に切り替えた際に設定が更新されない場合があります。Unicodeもバージョン17.0.0に対応しました。さらに、Neovimエディタのプラグインサポートも追加されました。

後方互換性に関しては、一部の関数の引数の順序が一貫性を持たせるために変更されました。また、いくつかのフォルダが整理のために削除または名称変更されました。用語も明確さと一貫性を持たせるために更新されています。

Factorとは、動的型、拡張可能な構文、ガーベジコレクションを特徴とする連結型のスタックベースのプログラミング言語です。パフォーマンスのために完全にコンパイルされており、複数のプラットフォームでのインタラクティブな開発をサポートしています。

新たに導入されたライブラリには、さまざまなエンコーディング形式、新しい祝日、カラースペース、データベース機能が含まれています。また、コマンドラインインターフェース、構文ハイライト、ランダム生成のためのツールも追加されました。

既存のライブラリも改善され、数学、ファイル処理、UIコンポーネントなどのさまざまなライブラリでパフォーマンスが向上し、新機能が追加されました。

一方で、ui.theme.imagesライブラリは削除されました。

VMの改善も続けられており、ARM64バックエンドの強化が進められています。

このリリースは、ユーザー体験の向上とFactorプログラミング言語の機能拡張を目指しています。

タイプライター型プロッターは、従来のタイプライターのように印刷するのではなく、ボールペンを使って紙に文字やグラフィックを描くユニークな装置です。シンプルなテキストから複雑なグラフィックまで作成でき、その動作を見ているだけでも視覚的に楽しめます。

主なモデルには以下のものがあります。まず、パナソニックのRK-P400Cは、コンピュータ制御用のRS-232ポートを内蔵し、修正用の白いペンが付いている最高モデルです。次に、RK-P440は、外部インターフェースが必要な低価格モデルですが、4色で文字やグラフィックを描くことができます。RK-P200Cはコンピュータ制御がない基本モデルで、スタンドアロンのグラフィックに特化しています。

シルバーリードのEB50は、パナソニックのモデルに似ており、プロッター機能のためのパラレルポートを備えています。スミスコロナのGraphtext 90はコンピュータ制御なしで動作し、同じペンを使用します。ブラザーのType-a-Graph BP-30も広く流通している似たモデルです。シアーズのLXI Type-O-Graphは、ブラザーのモデルをリブランドしたものと考えられます。シャープのEL-7050は、グラフやチャートを印刷できるプロッター内蔵の電卓です。ヤマハのMP-1は音楽キーボードで、音符をプロットしますが、演奏するよりも遅いです。

1980年代の多くの小型コンピュータにもプロッターオプションがありました。これらの装置は同じ色のペンを使用していましたが、現在ではそのペンは珍しくなっていますが、一部の代替品は存在します。タイプライター型プロッターは1980年代中頃に人気があり、一部のモデルは約350ドルで販売されていました。

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モバイルキーボードは通常、標準的な26キー、3行のQWERTYレイアウトを使用しています。しかし、新たにスマートフォン向けの2行、16キーのキーボードが登場しました。

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デイビッド・ノエル・ンは、企業向けのAIハードウェアシステムを高性能なデスクトップに改造する経験を共有しています。このプロジェクトは、彼が10,000ユーロでNvidiaのグレースホッパーシステムを見つけたことから始まりました。この価格は、通常10万ドル以上するシステムとしては驚くべきものでした。

彼はRedditでこのシステムを発見し、価格交渉を行いました。取引の信憑性に疑問を持ちながらも、Nvidiaのサーバー機器を改造する専門家である売り手と会うことにしました。

サーバーはほこりだらけで騒音も大きく、かなりの清掃と改造が必要でした。特にファンの音が問題で、カスタムの水冷システムを検討することになりました。

サーバーを分解して清掃を行った際、ファンの故障や極端な温度を示すセンサーの誤作動など、いくつかの技術的な問題に直面しました。ノエル・ンは、マザーボード上の故障した部品を修理するために顕微鏡を使用し、カスタム冷却システムを成功裏に実装しました。

最終的な組み立てとテストでは、カスタムパーツやマウントを作成するプロセスが含まれました。多くのトラブルシューティングを経て、システムを稼働させることに成功し、その性能をベンチマークテストで評価しました。

プロジェクト全体のコストは約8,990ユーロで、単体のH100 GPUを購入するよりもはるかに安価でした。ノエル・ンは、自宅で強力なAIデスクトップを作成するための努力と課題を振り返り、資源を活用し技術を駆使することで、コスト効率の良い高性能コンピューティングが可能であることを強調しています。

提供されたリンクにアクセスできませんが、記事のテキストや主なポイントを教えていただければ、要約するお手伝いができます。

Amazon EC2 M9gインスタンスは、新しいAWS Graviton5プロセッサーを搭載しており、一般的な作業負荷に対して優れた性能を提供します。主な特徴は以下の通りです。

M9gインスタンスは、前のGraviton4ベースのM8gインスタンスと比べて、最大25%の計算性能向上を実現しています。特にデータベース、ウェブアプリケーション、機械学習のタスクにおいては、最大35%の高速化が見られます。

これらのインスタンスはAWS Nitroシステムを基盤にしており、専用ハードウェアと軽量のハイパーバイザーを使用することで、高い効率性を確保し、リソース管理を向上させています。

M9gインスタンスは、一般的なLinuxオペレーティングシステムや、セキュリティ、監視、継続的インテグレーションのための多くのアプリケーションに対応しています。

セキュリティ面では、常時オンのメモリエンクリプションや各仮想CPU専用のキャッシュなど、強化されたセキュリティ機能が備わっており、データ保護が確実に行われます。

Airbnb、Arm、SAPなどのさまざまな企業が、M9gインスタンスを使用することで、性能の向上やコスト削減を実現したと報告しています。

全体として、M9gインスタンスはアプリケーションサーバー、マイクロサービス、キャッシングフリートなどの作業負荷に最適化されており、効率的なクラウドソリューションを求める企業にとって強力な選択肢となっています。

HTMLのサニタイズとは、HTMLコードから不要な要素や属性を取り除き、XSS（クロスサイトスクリプティング）などのセキュリティ問題を防ぐためのプロセスです。現在、ブラウザ向けに新しいHTMLサニタイズ用APIが開発されており、すでにFirefox NightlyやChrome Canaryで利用可能です。

従来のサニタイズは、HTMLを二度解析する二段階のプロセスを使用していましたが、これにより変異XSS（mXSS）と呼ばれる脆弱性が生じる可能性があります。これは、HTMLの解釈方法が解析される文脈によって変わるためです。

これらの問題を避けるために、新しいサニタイザーAPIはプロセスを簡素化しています。サニタイズされたHTMLを返すのではなく、既存のHTMLをより安全な方法で直接修正します。context.setHTML(input, {sanitizer: ... })というメソッドは、入力を一度のステップで解析し、サニタイズを行い、正しい文脈を使用して不要な解析を排除します。

このアプローチにより、innerHTMLからsetHTMLへの移行が簡単になり、コンテンツがXSS攻撃から安全であることが保証されます。詳細については、Firefox NightlyやMDNのドキュメント、サニタイザーAPIのデモページなどのリソースを参照できます。

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PeerTubeは、フランスのFramasoftによって開発された動画ホスティングおよび共有ツールです。このツールを使うことで、ユーザーは動画を管理したり、ライブストリーミングを行ったりできます。ソフトウェアはオープンソースで、AGPL-3.0ライセンスのもとで提供されています。

PeerTubeの主な機能には、動画のホスティング、管理、ライブストリーミングが含まれています。また、多言語に対応しており、英語、スペイン語、フランス語など、さまざまな言語で利用可能です。PeerTubeを利用している著名な組織には、フランスの国立教育省、イタリアの国立研究評議会、いくつかの大学や活動家グループがあります。

このプラットフォームは、データプライバシー、オープンライセンス、プラットフォームの独立性に関するさまざまな基準を満たしており、DPG（デジタル公共財）機関によって確認されています。アプリケーションは定期的にレビューされており、最新のレビューは2025年10月に行われる予定です。

詳細については、公式ウェブサイトやGitHubのリポジトリを確認してください。

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この記事では、「simp」と呼ばれるシンプルなプログラミング言語のパーサーの最適化について説明しています。この言語は、変数、関数、条件文といった基本的な機能をサポートしています。

まず、抽象構文木（AST）について触れます。パーサーは最初に再帰的降下法を用いてASTを生成します。この構造は扱いやすいものの、構文ノードごとに複数のメモリ割り当てが必要なため、メモリを大量に消費します。

次に、パーサーの性能を評価するために、処理できるコードの行数やメモリ使用量を、さまざまなサイズのファイルを使ってベンチマークします。

メモリ最適化技術としては、まず「文字列インターニング」があります。これは、文字列を直接保存するのではなく、インデックスシステムを利用してメモリを再利用する方法で、メモリ使用量を大幅に削減し、性能を向上させます。次に「ポインタ圧縮」という手法があります。これは、完全なポインタを小さなインデックスに置き換えることで、ノードを連続した配列に保存できるようにし、メモリ割り当てをさらに最適化します。また、「バンプ割り当て」という技術も紹介されており、これはメモリを一括で割り当てることで、個別の割り当てのオーバーヘッドを減らし、性能を向上させます。

さらに、著者は新しい「スーパーフラット」構造を提案しています。これは、静的および動的な子ノードをより効率的に組み合わせることで、さらなるメモリ節約と性能向上を実現します。

最適化の結果、メモリ使用量が大幅に削減され、スーパーフラット表現は従来の方法に比べて3倍少ないメモリで済み、さまざまなファイルサイズにおいてパース速度も向上しました。

全体として、この記事はパーサー設計におけるメモリ効率の重要性を強調し、これを達成するためのいくつかの成功した戦略を示しています。これらの改善により、パーサーはより高速になり、大きなファイルもより効果的に処理できるようになりました。完全なコードとベンチマークはGitHubで公開されています。

ミュンヘン工科大学の研究チームが、世界中のすべての建物を詳細に示した3Dマップ「GlobalBuildingAtlas」を作成しました。このマップには、2019年以降に衛星画像から収集された27.5億の建物モデルが含まれており、以前のデータセットの17億の建物よりもはるかに詳細です。

このマップでは、特定の建物の高さや位置を確認することができます。また、アフリカや南アメリカなど、見落とされがちな地域のデータも含まれているため、都市化や貧困の分析にも役立ちます。研究者たちは、このデータを使って社会的および経済的な格差を研究し、エネルギー需要や二酸化炭素排出量などの気候研究にも貢献することを目指しています。

ドイツ航空宇宙センターなどの機関は、このマップを災害リスク評価に利用することに関心を持っています。このマップは一般に公開されており、探索のためのインタラクティブな機能も提供されています。全体として、GlobalBuildingAtlasは都市計画やインフラ管理、研究にとって貴重な資源となっています。

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著者は、HTMLツールの作成に関する経験を語っています。HTMLツールとは、HTML、JavaScript、CSSを一つのファイルにまとめたアプリケーションで、過去2年間で150以上のツールを作成してきました。主にAI言語モデルを活用しています。

HTMLツールは、SVGを画像に変換したり、パッケージのリリース差分を生成したりするなど、便利な機能を提供するシンプルなアプリケーションです。開発においては、ホスティングや共有が簡単になるように、単一のHTMLファイルを使用することが推奨されています。また、ビルドステップが必要な複雑なフレームワーク（例：React）は避けるべきです。依存関係の管理を簡素化するために、コンテンツ配信ネットワーク（CDN）からライブラリを読み込むことも重要です。ツールは数百行程度の小さなコードに保つことが望ましいです。

プロトタイピングには、ChatGPTやClaudeなどのAIツールを活用して、迅速にツールを構築し可視化することができます。「No React」といったキーワードをプロンプトに加えることで、複雑さを避けることができます。より複雑なツールの場合は、コードをテストし修正できるコーディングエージェントに切り替えると良いでしょう。

データ管理に関しては、ツールの状態をURLに保存することで簡単に共有できるようにし、ユーザー設定やAPIキーなどの永続データにはlocalStorageを使用します。幅広い機能を持たせるために、CORS対応のAPIを集め、シームレスな統合のためにローカルAPIを利用することも推奨されます。

HTMLツールは、サーバーへのアップロードなしでファイルの内容に直接アクセスできるため、画像のトリミングやPDFの読み取りなどの機能を実現できます。また、ツールはブラウザ内で直接ファイルを生成し、ユーザーがダウンロードできるようにすることも可能です。

WebAssemblyという技術を使うことで、他の言語のコードをブラウザで実行でき、HTMLツールの機能が拡張されます。既存のツールを活用して新しいツールを作成することで、以前の作業を基にすることが容易になります。ツール作成に使用したプロンプトやプロセスを記録しておくことも重要です。

著者は、これらのパターンを使って自分自身のHTMLツールを作成することを勧めており、GitHub PagesなどのプラットフォームでホストされたシンプルなHTMLページから始めることを提案しています。

著者はTLS「インスペクション」ソフトウェアに強く反対しており、このソフトウェアが解決するよりも多くの問題を引き起こすと主張しています。この種のソフトウェアは、暗号化された通信を傍受し、復号化して監視するものであり、セキュリティを強化するどころか、TLSが提供する保護を損なう結果になります。

まず、プライバシーの懸念があります。TLSインスペクションにより、企業が個人の通信を監視できるようになり、深刻なプライバシー問題が生じます。

次に、セキュリティリスクがあります。企業自身の中間者攻撃（MITM）用の秘密鍵が侵害されるリスクは、証明書機関の鍵が侵害されるリスクよりもはるかに高く、全体的なセキュリティを悪化させます。

さらに、異なるシステムやアプリケーション間での証明書の管理は複雑で、エラーが発生しやすく、見落としの原因となります。

また、頻繁なTLSエラーは、開発者やシステム管理者がセキュリティ警告を無視することを助長し、安全な実践の重要性を損なうことになります。

最後に、トラフィックの復号化と再暗号化は、ネットワーク内でボトルネックや障害点を生じさせる可能性があります。

著者は、侵襲性が低く、より効果的な代替のセキュリティ対策、例えば異常検知やゼロトラストアーキテクチャを提唱しています。業界に対してTLSインスペクションソフトウェアの使用をやめるよう呼びかけています。

CSSは特にレイアウトに関して複雑です。多くの人が、例えば<div>を中央に配置するような作業に苦労しています。著者はCSSのレイアウト仕様に関する経験を持ち、CSSの問題点、特にその予測不可能性について論じています。CSSは決定論的であり、同じ入力に対して同じ出力が得られますが、その複雑なルールのために、要素の位置やサイズを予測するのが難しいのです。

CSSの問題に対する一つの提案は、制約ベースのシステムです。このシステムでは、デザイナーが要素間の関係を直接指定します。これにより、垂直方向の中央揃えのようなレイアウト作業が簡素化されることがありますが、同時に課題も生じる可能性があります。制約が過不足している場合、すべての制約を満たすことができず、予測できない結果につながることがあります。

CSSと制約システムの両方には、それぞれの複雑さや特異なケースがあります。たとえば、CSSには一見恣意的に思えるルールがありますが、これはより良いユーザー体験を生み出すために設計されています。著者は、レイアウトの設計は本質的に難しいものであるが、FlexboxやGridのような新しいシステムは、従来の方法よりも直感的で、現代のデザインニーズにより適していると主張しています。

最終的には、レイアウトシステムをよりユーザーフレンドリーに改善し、特異なケースにも効果的に対処することが解決策となります。CSS委員会は、さまざまなデザインニーズに適した、より直感的な新しいレイアウトモードの標準化に取り組んでいます。

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Mistral AIは、Devstral 2という新しいコーディングモデルのファミリーを発表しました。このモデルは、Devstral 2（1230億パラメータ）とDevstral Small 2（240億パラメータ）の2つのサイズで提供されます。どちらのモデルもオープンソースで、コーディングタスクに対して効率的かつ効果的に設計されています。

主な特徴として、Devstral 2はSWE-bench Verifiedで72.2%のスコアを達成しており、より大きな競合モデルを上回りながら、サイズが小さくコスト効率も高いです。一方、Devstral Small 2は同じベンチマークで68.0%のスコアを記録しており、一般的なハードウェアでのローカル展開に適しています。また、Mistral Vibe CLIというオープンソースのコマンドラインツールも提供されており、コーディングタスクを自動化し、ユーザーが自然言語でコードベースと対話できるようにします。

両モデルはAPIを通じて利用可能で、Devstral 2は最初は無料で使用できます。無料期間が終了した後は、トークン使用量に基づいて料金が設定されます。さまざまなハードウェア環境に展開でき、最適なパフォーマンスのための具体的な推奨事項もあります。

Mistral Vibe CLIは、プロジェクトに応じたコンテキスト、スマートリファレンス、複数ファイルのオーケストレーションなどの機能を提供し、コーディングプロセスを効率化します。ユーザーは、自分のワークフローに合わせてツールをカスタマイズすることも可能です。

Mistral AIは、開発者やユーザーにプロジェクトを共有し、さまざまなプラットフォームを通じてコミュニティに参加するよう呼びかけています。また、チームを拡大するために新しい人材を募集しています。

2025年12月、著者はEmacsとMu4eを使って複数のメールアカウントをより効果的に管理する方法を探りました。特に仕事のメールには課題がありましたが、個人のメールや慈善団体のメールでは改善が見られました。

著者はEmacsを好んで使用しています。これは、異なるインターフェースからの気が散ることなく、メールを自分の作業フローに統合できる組織能力があるからです。旅行中でもメールにアクセスできるオフラインの解決策を目指しました。

Mu4eを選んだ理由は、その使いやすいインターフェースとカスタマイズ可能なショートカットです。著者はまず個人のGmailアカウントと慈善団体のメールアカウントを設定し、後者についてはFastmailへの切り替えを検討しました。IMAPを使用してメールをローカルにダウンロードし、Gmailとの相性が良いOfflineIMAPをmbsyncよりも選びました。

認証は重要な要素でした。GoogleはGmailにOAuth 2.0を要求するため、著者はGoogle CloudでOAuthクライアントを作成し、安全な資格情報管理のためのスクリプトを開発しました。Fastmailについては、試用期間中にアプリパスワードを使用しました。

著者は、OfflineIMAPとmsmtpを使ってメールの取得と送信を設定するプロセスを説明しました。設定ファイルにプレーンテキストの資格情報が保存されないように配慮しました。また、Mu4eを設定してメールをインデックス化し、メッセージを整理するためのアクションをカスタマイズしました。

個人のメールと慈善団体のメールの統合には成功しましたが、仕事のメールは雇用主のメールサービスによる制約のため、依然として課題です。それでも、著者はEmacsを使ってメールのワークフローを整理する上で大きな進展を遂げました。

ケン・シリフのブログでは、1980年に導入されたインテル8087浮動小数点コプロセッサについて説明しています。このチップは浮動小数点計算を大幅に高速化し、従来のマイクロプロセッサよりも最大100倍速く計算できるようになりました。そのため、AutoCADやスプレッドシートなどのアプリケーションにとって重要な存在となり、現代のコンピューティングに影響を与えました。

8087は当時としては複雑な設計で、4万から7万のトランジスタを搭載していました。シリフはこのチップを逆解析し、その複雑な設計を明らかにしました。設計には計算用の「データパス」と、動作を指示するマイクロコードROMが含まれています。このチップは、データを8つのレジスタのスタックに整理しており、これはほとんどのプロセッサとは異なるアプローチで、命令を簡素化し効率を向上させることを目指しています。

8087の浮動小数点数は80ビットで、仮数部と指数部を組み合わせています。これらのレジスタは、ペアのインバータで構成された静的RAMセルを使用して作られており、2進数の値を保存することができます。チップの設計には、ドープシリコンやポリシリコン配線などの複数の層が組み込まれ、必要な回路が形成されています。

全体として、8087は浮動小数点計算の基礎を築いた画期的なチップであり、現代のコンピュータにおける浮動小数点計算の方法に大きな影響を与えました。

歴史的な空中写真は、イギリスの都市部と農村部の発展を捉えています。これらの写真は、地上からは見えにくい隠れた考古学的遺跡や特徴を明らかにすることができます。

この記事では、1988年から1995年にかけて発表されたジャック・クレンショーの「コンパイラを作ろう」というチュートリアルの持続的な重要性について述べています。このチュートリアルは35年以上前のもので、古い技術を使用していますが、コンパイラ愛好者の間で今なお人気があります。著者は、このチュートリアルの例をパスカルからPythonに翻訳し、現代のWebAssembly出力を生成することに決め、その結果をGitHubリポジトリで共有しました。

チュートリアルのサンプルプログラムの一つは、数を合計する手順を示しており、著者は生成されたWebAssemblyコードのいくつかの複雑さを指摘しています。翻訳プロセスを通じて、チュートリアルの強みが明らかになりました。特に、親しみやすい文体や、再帰下降パーサーを段階的に構築しながら、迅速にコード生成に移る点が評価されています。

しかし、著者はチュートリアルのアプローチには限界があることも指摘しています。特に型チェックに関する部分は、最適なコード生成を妨げる可能性があります。全体として、元のチュートリアルはコンパイラ構築の優れた入門書として称賛されており、著者の翻訳は現代のプログラマーにとってよりアクセスしやすくすることを目指しています。

マクドナルドは、オランダで公開したAI生成のクリスマス広告を撤回しました。この広告は混沌としたホリデーシーンを描き、人々がマクドナルドで避難することを提案していましたが、多くの視聴者から「この広告が私のクリスマスの気分を台無しにした」といった批判が寄せられました。マクドナルドは、この広告がホリデーのストレスを反映することを目的としていたと認めましたが、多くの人々にとってこの時期は「一年で最も素晴らしい時期」と見なされています。

広告の制作者は、AIの使用が創造性を高めるものであり、人間の努力を置き換えるものではないと擁護しましたが、これにより制作における人間の関与の欠如についても議論が巻き起こりました。この出来事は、コカ・コーラなど他の企業のAI生成広告に対する批判とも関連しており、同社もホリデーのマーケティング戦略に対して非難を受けています。

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スティーブン・ラムゼイは彼の文章の中で「バイブコーディング」という概念について考察し、複雑な感情を抱いています。彼はプログラミングを愛し、その教育にキャリアを捧げてきましたが、バイブコーディングは彼にとっては不正行為のように感じられます。なぜなら、それは問題を真に理解し解決する満足感を奪うからです。それでも、ラムゼイはバイブコーディングが効果的で複雑なシステムを生み出すことができることを認めていますが、それが本物らしさに欠けるとも感じています。

彼はプログラミング言語が人間が読むために設計されていることを強調します。これは、機械が実行するためだけではないということです。このことから疑問が生まれます。もしバイブコーディングが未来であるなら、なぜ人間の可読性よりも機械の効率を優先するプログラミング言語を使わないのでしょうか。彼は「バイブ指向プログラミング言語」（VOP）を開発することができると提案し、これは機械の実行に重点を置きつつ、ある程度の人間の表現も可能にするものです。

ラムゼイはプログラミングの進化と新しいパラダイムの可能性について考え、過去のコンピューティングの変化に例えています。彼はこの変化に興奮を覚えつつも、伝統的なコーディングの実践に対する懐かしさも感じています。最終的に、彼はバイブコーディングの台頭をソフトウェア創造における重要な発展と見なし、従来のプログラミングの規範に挑戦するものとして捉えています。

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ここ2年間、LinuxコミュニティはLinuxカーネルのCVE（共通脆弱性識別子）の発行を担当するようになりました。これは、彼らが認証番号機関になったことによるものです。彼らは急速にCVEの主要な発行者の一つとなり、2024年には第3位、2025年には第1位にランクインしました。この急成長により、彼らのプロセスやCVEの追跡方法について疑問が生じています。

著者はこのテーマについていくつかの講演を行い、CVEの割り当てプロセスがどのように機能しているか、また最初の年に直面した課題に対処するためにどのように進化してきたかを説明しています。彼はCVEのリクエスト方法や自動割り当ての仕組みなど、プロセスに関する詳細な情報を共有する予定です。

さらに、著者はCVEの割り当てを追跡する方法を簡素化し、現在のCVE JSONフォーマットよりも使いやすい形式を提供することを目指しています。彼は自らのプロセスやツールを説明する一連の投稿を作成する意向があり、これが同様の課題に直面している他のオープンソースプロジェクトにも役立つかもしれません。

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著者は1980年代にGCHQで8051マイクロコントローラーを使っていた頃の懐かしい体験を振り返っています。最近、友人が古い8051開発ボードを見つけて著者と共有しました。当時、マイクロコントローラーのプログラミングは複雑で高額なものでした。高価なツールやソフトウェアが必要で、若い技術者だった著者には手が届きませんでした。しかし、著者はTurbo Pascalを使ってアセンブラプログラムを書くことに成功し、驚くことにそのプログラムは今でも動作します。

著者は、正式な教育を受けずにプログラミングを学び、ゼロからシンプルなアセンブラを作成したことを振り返ります。彼らのPascalプログラムは当時の技術に制約されていましたが、著者にとっては大きな成果でした。また、8031マイクロコントローラー用のコンパイラを作成したプロジェクトについても触れ、それを再び見つけたいと願っています。この投稿は、著者のプログラミングの旅と初期のコンピュータに関する思い出を強調しています。

モリー・バックリーによるDeeplinksブログは、年齢確認法に関する新しいリソースハブ「EFF.org/Age」の立ち上げを発表しました。アメリカや世界中で年齢確認に関する法律が急速に増加しており、オンライン活動やコンテンツへのアクセスについて混乱が生じています。このハブは、ユーザーがこれらの規制を明確に理解できるよう支援することを目的としています。

Django 6.0がリリースされ、Pythonのウェブフレームワークとして20周年を迎えました。主な機能と改善点は以下の通りです。

まず、テンプレートの再利用可能な部分を定義できる「テンプレートパーシャル」が新たに追加されました。これにより、コードの重複を避けることが容易になります。また、バックグラウンドタスクを実行するための「タスクフレームワーク」が組み込まれ、メール送信やデータ処理などの実装が簡素化されました。

さらに、コンテンツセキュリティポリシー（CSP）のサポートが追加され、スクリプトやリソースの信頼できるソースを指定することで、コンテンツの注入攻撃からの保護が強化されました。メールAPIも更新され、Pythonの最新のメールAPIを使用することで、メールの作成や送信のインターフェースが改善され、インライン添付ファイルの扱いも簡単になりました。

ORM（オブジェクト関係マッピング）に関しては、モデルが保存後に特定のフィールドを自動的に更新する「動的フィールドリフレッシュ」が導入され、余分なクエリの必要が減りました。また、「StringAgg集約」機能がすべてのデータベースバックエンドで動作するようになり、文字列の連結が容易になりました。

デフォルトのプライマリキーの型が「BigAutoField」に変更され、より大きなプライマリキーを使用できるようになり、プライマリキーの枯渇リスクが低減されました。テンプレートの改善点としては、ループ内での柔軟性を高める「forloop.length」変数の追加や、リンク構築のための「querystring」テンプレートタグの改善があります。

全体として、Django 6.0は開発をよりスムーズで安全、効率的にする多くの改善をもたらしています。開発者はこれらの機能を活用するためにアップグレードすることが推奨されています。

アップルの人工知能（AI）への慎重なアプローチは、現在の市場の状況を考えると、逆に強みとなっています。2025年初めにはアップルの株価が大きく下落しましたが、その後35%も回復しました。一方、メタやマイクロソフトなどの他のテクノロジー企業は株価が下がっています。現在、アップルの市場価値は4.1兆ドルに達し、S&P 500の中で2番目に大きな企業となっています。

アナリストたちは、アップルが高額なAI投資競争を避けたことで、将来のAI統合に向けて良い位置にいると指摘しています。しかし、現在の株価は高評価で取引されており、投資家たちはその安定性に対して過剰な支払いをしているのではないかと疑問を持っています。特に、ウォーレン・バフェットのバークシャー・ハサウェイはアップルの持ち株を減らし、他のAI関連企業への投資を行っていますが、アップルは依然としてポートフォリオの重要な部分を占めています。

全体として、AI技術が一般的になっていく中で、アップルは他のテクノロジー企業が行っている過剰な支出を避けながら、強力な消費者基盤を活用して安全な投資先と見なされています。

Pebble Index 01は、思いついたアイデアや考えをすぐに記録するための小さなリングです。ボタンを押して話すことで、アイデアが録音され、インターネット接続なしでスマートフォンに送信されます。コンパクトで耐久性があり、防水機能も備えており、充電なしで数年持続する長いバッテリー寿命を誇ります。

主な特徴としては、デザインが挙げられます。三色展開で、サイズは八種類あり、結婚指輪ほどの大きさで、着けやすいです。プライバシーの面では、ボタンを押したときだけ録音されるため、考えが他人に知られることはありません。機能面では、リマインダーの設定やメモの作成、音楽の操作も可能で、iPhoneとAndroidの両方に対応しています。

カスタマイズ性も高く、ユーザーはボタンの動作や音声コマンドを設定できるため、さまざまなタスクに対応できます。価格は、2026年3月までの予約が75ドルで、その後は99ドルに上がります。

Pebble Index 01は、気を散らさずにタスクを思い出す手助けをすることを目指しており、使いやすい機能と強力なプライバシー対策が施されています。

著者は1994年製のレトロなARMデスクトップ、RiscPCでDebian Linuxを動かそうとした経験を共有しています。この機械に対する愛着を語り、Linuxとのデュアルブートを実現したい理由を説明しています。

インストールプロセスは予想以上に難しく、多くの再起動や試行錯誤が必要でした。著者はDebianを選んだ理由として、その使い慣れた環境を挙げ、古いバージョンを試すことで時間の経過による変化を見たいと考えています。

RiscPC用の他のLinuxディストリビューションにも触れていますが、ハードウェアとの互換性の問題があることを指摘しています。具体的には、Debian 2.2（Potato）はRiscPC用のブートローダーが欠けており、インストールが難しいとされています。一方、Debian 3.0（Woody）はブートローダーを含んでいますが、起動時にinitrdがクラッシュする問題があります。

著者はさまざまな方法を試み、異なるカーネルやinitrdの組み合わせを使ってインストールを試みましたが、ハードウェアとの非互換性やソフトウェアの依存関係といった多くの技術的な障害に直面しました。最終的には、カスタムのinitrdを作成し、debootstrapなどのツールを使ってシステムを構築し、欠けているカーネルモジュールや依存関係の問題を克服しました。

多くの努力の末、著者はRiscPCにDebian Woodyを成功裏にインストールし、ネットワーク機能を含む基本的な機能を実現しました。今後はブートプロセスの改善や、XFree86を使ったグラフィカル機能の探求を目指しています。

全体として、この記事は古い機械に現代のLinux機能をもたらすための挑戦的でありながら充実した旅を記録しています。

Broadcast機能は、OpenRouter APIリクエストからのトレースデータを外部の可視化および分析プラットフォームに自動的に送信することを可能にします。これにより、アプリケーションコードを変更することなく、LLM（大規模言語モデル）の使用状況を監視・分析できます。

Broadcastを有効にするには、OpenRouterダッシュボードの設定メニューから「Broadcast」を選び、「Enable Broadcast」のスイッチをオンにします。その後、トレースデータを送信する先を追加します。組織アカウントの場合、管理者権限が必要です。

現在サポートされているプラットフォームには、Braintrust、Datadog、Langfuse、LangSmith、Weave、S3、OTel Collectorがあります。さらに多くのプラットフォームが開発中で、近日中に利用可能になる予定です。

トレースデータには、リクエストとレスポンスの詳細、トークンの使用状況（プロンプト、完了、合計）、リクエストのコスト、タイミング情報（開始、終了、レイテンシ）、モデルの詳細、ツールの使用状況が含まれます。オプションとして、特定のユーザーを追跡するためのユーザーIDや、関連するリクエストをグループ化するためのセッションIDを含めることもできます。

各送信先に対して特定のAPIキーを設定することで、トレースの監視や管理をターゲット化できます。また、サンプリングレートを設定することで、送信するトレースの数を制御し、コストやデータ量を管理できます。

送信先の認証情報は安全に保存され、暗号化されています。トレースの送信はAPIの応答時間に影響を与えません。

Broadcast機能は、個人および組織レベルで管理でき、管理者はチーム全体で送信先を共有できます。さまざまなサポートされている送信先の設定に関するステップバイステップのガイドも用意されています。

BBCが新しいドラマシリーズ「ザ・マスケティアーズ」を発表しました。この作品はアレクサンドル・デュマの小説「三銃士」を基にしています。オックスフォード大学のサイモン・ケンプ博士は、物語について興味深い点を指摘しています。それは、銃士たちはその名に反して、実際にはあまり銃を使わないということです。

物語は1620年代中頃を舞台にしており、銃士たちはルイ13世のためのエリート護衛として、戦闘と王の保護のために訓練されています。しかし、デュマの小説では銃声がほとんど登場せず、代わりに剣の戦いや決闘に焦点が当てられています。銃士たちは銃を使うのではなく、熟練した剣士として描かれており、これはデュマが歴史的な正確さよりもロマンチックな戦闘を好んでいることを反映しています。

小説全体を通して、銃はあまり言及されず、キャラクターたちが任務に出る際も、しばしば銃を持たずに機動性を重視しています。物語の最後には銃士たちが銃を使う場面もありますが、それはごく短い時間であり、武器は他の活動に従事している間は放置されています。

この分析は、デュマが剣術の技術や英雄主義のロマン的理想を重視していることを強調しており、銃による戦争の現実からは距離を置いていることを示しています。