FractalBitsは、高性能ストレージの課題に対応する新しいオブジェクトストレージソリューションを開発しました。現在の市場にはAWS S3やGoogle Cloud Storageなどの選択肢が多くありますが、多くのシステムは性能を犠牲にするか、高コストのために大規模な利用には不向きです。

現代のアプリケーション、特にAIや分析においては、高性能とコスト効率の両方が求められています。従来のオブジェクトストレージは低コストを優先していましたが、今日の迅速な要求には不十分です。高性能な選択肢も存在しますが、その価格構造は特に多くのリクエストを必要とする作業負荷に対して高額になりがちです。例えば、S3 Express One Zoneを利用すると、月額料金が高くなり、その性能を活用するのが難しくなります。

AIの作業負荷は通常、多くの小さなファイルを扱うため、従来のオブジェクトストレージでは効率的に処理できない新たなボトルネックが生じます。効率的なディレクトリ操作や原子的な名前変更といった機能がますます必要とされています。

FractalBitsのソリューションは、手頃なコストで高い入出力操作数（IOPS）を提供し、ユーザーが最適に作業負荷を実行できるようにします。また、原子的な名前変更や効率的なディレクトリリスト機能を備えており、既存のシステムの限界を克服しています。データの取り扱いにおいては、予期しない動作がない強い整合性を確保しています。

小さなオブジェクトの作業負荷において、FractalBitsはS3 Express One Zoneと比較してコストを大幅に削減し、ユーザーにとってよりアクセスしやすくなります。FractalBitsは、パフォーマンスとスケーラビリティを最適化するために、基数木に基づいた専門的なメタデータエンジンを使用しています。このシステムは、パフォーマンスのためにZigを、APIサーバーの安全な同時実行のためにRustを用いて構築されています。

FractalBitsは、ユーザー自身のクラウドアカウント内で管理されたソフトウェアレイヤーとして運用され、データの主権とコストの透明性を確保します。FractalBitsは、現代のアプリケーションの進化する要求に応える新しいオブジェクトストレージのアプローチを提供し、現在のストレージソリューションに課題を抱える潜在的なユーザーからのフィードバックを歓迎しています。

MYRASTACKは、高性能なJavaアプリケーション向けに設計されたプレリリースツールのセットで、速度とメモリ効率に重点を置いています。現在は開発段階にあり、商用利用には適していません。APIは変更される可能性があります。

主な機能には、ガベージコレクションの停止や不要なデータコピーがない「ゼロGC」と「ゼロコピー」が含まれており、これにより操作が速くなります。また、Foreign Function & Memory（FFM）APIを使用して、安全でない方法を避けた現代的なJavaインフラストラクチャが構築されています。

MYRASTACKの構成要素には、メモリをプールされたオフヒープセグメントで管理する「Roray-FFM-Utils」、スキーマ駆動のシリアル化を行う「MyraCodec」、ゼロコピー機能を持つ高性能なネットワーキングを提供する「MyraTransport」、効率的なリモートプロシージャコールのための新しいフレームワーク「MVP.Express RPC」、ガベージコレクションを避けるための進行中のインメモリキャッシュ「JIA-Cache」があります。

MYRASTACKは、高頻度取引やリアルタイム入札、ゲーム、マーケットデータフィード、IoT、マイクロサービスなどのパフォーマンスアプリケーションに最適です。

使いやすさも考慮されており、ユーザーはYAMLでデータスキーマを定義し、コードを生成して迅速にアプリケーションを構築できます。

全体として、MYRASTACKは、現代的なアーキテクチャと効率的なメモリ使用を組み合わせることで、Java開発者に極めて高いパフォーマンスを提供することを目指しています。

取引所は、毎ミリ秒ごとに数千件の注文を処理し、すべての参加者が同じイベントの順序を確認できるようにしています。これは、分散システムを通じて実現されており、注文の流れを管理し、公平性と信頼を維持しています。

注文は非線形に到着するため、全体の順序を確立するのが難しくなります。時計のずれによりタイムスタンプが信頼できないため、取引所はイベントの順序付けにより強力な方法を導入する必要があります。

現代の取引所では、シンプルな構造を採用しています。注文はゲートウェイを通り、各イベントにユニークなシーケンス番号を割り当てるシーケンサーに送られます。これにより、正確に再生可能な決定論的なタイムラインが作成されます。その後、マッチングエンジンがこれらのイベントを処理し、注文書を維持します。

ログは固定フォーマットで全てのイベントを記録し、状態の変更が上書きされることなく追加されることを保証します。これにより、ログを再生することで注文書を信頼性高く再構築できます。

決定論的な順序付けが必要なため、すべてのイベントが同じシーケンサーを通過する必要があり、システムが遅くなる可能性があります。この問題を管理するために、取引所は速度を最適化するためのさまざまな技術を使用しています。

ログは障害時にも保持される必要があるため、取引所はパイプライン複製やその他の戦略を用いて、遅延を引き起こさずにイベントを記録できるようにしています。

現代の取引所は、高速なログプロセッサーのように機能し、市場の整合性を維持するためにイベントの完全な順序に依存しています。シーケンサーがタイムラインを確立し、マッチングエンジンが注文書を作成し、複製が速度を犠牲にすることなく耐久性を確保します。

macOS Tahoe 26.2のSDKは、開発者がこのバージョンを搭載したMacコンピュータ用のアプリを作成できるようにします。Xcode 26.2が含まれており、Mac App Storeから入手可能です。

AirDropでは、ベータ版で「全員」に設定されたデバイスが他のデバイスに見つからない問題が修正されました。

Instrumentsでは、AllocationsインストゥルメントがSwiftタイプの特定の操作を報告できないバグが解決されました。

Thunderbolt 5ホスト間の低遅延通信のための新機能が追加され、分散型AIなどのタスクに役立ちます。

StoreKitでは、アプリの現在の年齢評価を確認するための新しいAPIが導入されました。また、サブスクリプション購入やステータス更新に関する問題も修正されました。

仮想化に関しては、仮想マシンがシリアル番号0を公開する問題が修正され、iCloudの機能に影響を与えることがなくなりました。

Xcodeの非推奨については、Xcode 16.4はmacOS Sequoia 15.3またはTahoe 26.1までのバージョンを搭載したMacが必要です。

詳細については、macOS 26および26.1のリリースノートを参照してください。

写真家のアルバート・コルネリッセンは、高品質で手頃な価格のカメラを求めて、MRF2という中判レンジファインダーを作りました。MRF2は、伝統的な技術と現代の技術を組み合わせており、マミヤプレスのレンズシステムの部品とマイクロエレクトロニクスを使用して機能性を向上させています。

コルネリッセンは、完成品を1,156ドルで販売していますが、誰でも自分のカメラを作れるように、3Dプリント可能なファイルと説明書をGitHubで公開しています。彼は、DIYカメラコミュニティの支援的な性質を強調しており、それが彼の作品を共有するインスピレーションになっています。

MRF2は、カスタム回路基板やLiDARを使ったフォーカシング、さまざまなフィルムフォーマットでの撮影が可能な高度な機能を備えています。コルネリッセンは、組み立てプロセスをできるだけ簡単にし、主にプラグアンドプレイの電子機器を使用し、最小限のはんだ付けで済むようにしています。カメラの組み立てに興味がある人には、ぜひ助けを求めるように勧めています。

要約がありません。

著者は長年のAppleの顧客であり開発者ですが、500ドルのギフトカードを利用しようとした際にApple IDが永久に無効化されてしまいました。この出来事により、デバイスやiCloud、購入したソフトウェアへのアクセスができなくなり、デジタル生活全体がロックされてしまいました。著者は、ギフトカードが不正利用の疑いをかけられたためにアカウントがロックされたと考えています。

Appleサポートに連絡を取ったものの、説明や解決策は得られず、新しいアカウントを作成するように言われましたが、これにはさらなる問題が生じる可能性があります。著者は、Appleエコシステムに多くの時間とお金を投資してきたため、非常にフラストレーションを感じており、無力感を抱いています。問題を解決し、アカウントやデータへのアクセスを取り戻すための助けを求めています。

要約がありません。

GNU UnifontはGNUプロジェクトの一部で、Unicode基本多言語面（BMP）に含まれるすべての印刷可能な文字のグリフを提供しています。これにより、最初の65,536のUnicodeコードポイントをカバーしています。また、補助多言語面（SMP）や他のUnicodeレジストリからの一部の文字も含まれています。

GNU Unifontは特定のライセンスの下で商業ソフトウェアと共に使用することができます。これにはGNUフォント埋め込み例外とSILオープンフォントライセンスが含まれ、使用を制限することはありませんが、派生作品は公開する必要があります。

Unifontの多くのグリフは著作権で保護されており、二重ライセンスの下で派生作品を作成することが可能です。具体的なライセンス条件はプロジェクトの文書に記載されています。

ユーザーはUnifontのさまざまな形式をダウンロードできます。これにはOpenType（.otf）、PCF、BDFファイルが含まれます。特別なバージョンもリクエストに応じて提供されます。

UnifontはUnicodeコードポイントごとに1つのグリフのみをサポートしており、インディックやアラビア語などの複雑なスクリプトを正確に表示できない場合があります。このような場合には、適切なレンダリングのためにフルOpenTypeフォントの使用が推奨されます。

新しいグリフの寄付に興味がある方は、重複作業を避けるためにチームに連絡することが推奨されます。特定の中国のグリフは著作権で保護されており、含めることができません。

最新バージョンのUnifont 17.0.03では、100以上の中国の漢字が更新されています。今後のリリースではさらなる改善や拡張が計画されています。

2004年の動画がこちらのリンクで視聴できます：https://www.youtube.com/watch?v=Y1J9kfDCAmU。この動画に登場する方の誕生日は今日で100歳になります。

クリプティッドは、単純な数学的ルールに従いながらも、複雑で未解決の数学問題に関連する特別なタイプのチューリングマシンです。知られている小さなクリプティッドの多くは、コラッツ問題と呼ばれる有名な問題に似た振る舞いを示し、数学的に分析するのが難しいです。

「クリプティッド」という用語は、2023年10月にショーン・リゴッキによって導入され、ビッグフットという名前のマシンが発見されました。

注目すべきクリプティッドには、以下のものがあります。ビッグフットは2023年11月に発見され、3つの状態と3つの記号を持つ最小のクリプティッドです。ハイドラは2024年5月にダニエル・ユアンによって見つかり、2つの状態と5つの記号を持っています。アンチハイドラは2024年6月に@mxdysによって発見され、ハイドラに似ていますが、異なる初期条件を持っています。

また、発見されたのではなく構築されたより大きく複雑なクリプティッドも存在します。例えば、ZFは集合論に関連し、2025年に発表されました。RHはリーマン予想に関連し、2016年に発表されました。

一部のマシンはカオス的な振る舞いを示しますが、既知の複雑な問題と関連していないため、クリプティッドとは見なされません。

要するに、クリプティッドは、単純なルールが難しい問題に結びついているため、数学や計算の理解に挑戦する興味深いチューリングマシンです。

このヘッドセットは、ラットの頭にフィットするように設計されており、ラットのひげを妨げることなくフルHD解像度を提供する折りたたみ式のAMOLEDスクリーンを備えています。さらに、ゲーム内のインタラクションをシミュレートするために、壁にぶつかったときなどに空気を吹き出す小さなノズルが二つ付いています。また、ラットの口の近くには報酬を与えるためのチューブを取り付ける場所があり、将来的にはステレオ音声を提供するスピーカーのためのスペースも用意されています。

uvm32は、マイクロコントローラーやリソースの限られたデバイス向けに設計された軽量の仮想マシンです。単一のCファイルで構成されており、外部依存関係はなく、STM32L0マイクロコントローラー上で4KB未満のフラッシュメモリと1KBのRAMという最小限のメモリフットプリントを持っています。この仮想マシンは、RISC-Vエミュレーターとして機能し、効率的なコード開発のための管理インターフェースやツールを提供します。

uvm32の目的は、LuaやMicroPythonのようなスクリプトエンジンのシンプルな代替手段として機能することです。また、信頼できないコードを実行するための安全な環境を提供し、適切なコンパイラが利用できない場合でも現代のプログラミング言語での開発を可能にします。さらに、異なるバージョンを必要とせずに複数のプラットフォームで実行できるコードを実現します。

主な特徴としては、C、Zig、Rust、およびアセンブリ言語をサポートし、バイトコードアプリケーションを実行できます。また、ホストシステムがフリーズするのを防ぐ設計になっており、ホストの入出力機能に対する前提を持たない柔軟な実行モデルを提供します。安全性を重視しており、仮想マシン内の不具合のあるコードがホストをクラッシュさせることはありません。

uvm32の目標は、組み込みシステムやゲーム、アプリケーションでの使用に適した小さなフットプリントを持つことです。また、人気のあるプログラミング言語や開発ツールとの互換性を持ち、既存のソフトウェアへの統合が容易であることを目指しています。さらに、動作が不安定な仮想マシンコードに対しても堅牢性を持っています。

制限事項としては、ホストと仮想マシンコード間の直接的な関数呼び出しをサポートしていないこと、最大の効率や使いやすさを追求していないこと、標準入出力やネットワーキングのための組み込みライブラリが欠如していることが挙げられます。

具体的な例や応用としては、C、Rust、Zigで書かれたさまざまなアプリケーションを含む最小限かつ高度な仮想マシンホストの例を提供しています。また、環境設定やコードテストを簡単に行うためのDockerセットアップも用意されています。

このプロジェクトはMITライセンスのもとでライセンスされており、研究やさまざまなアプリケーションでの使用が許可されています。詳細については、ヘッダーファイルやREADMEを参照してください。

要約がありません。

OpenAIは最近、ChatGPTとCodex CLIツールに「スキル」という新機能を統合しました。スキルは、Markdownファイルとオプションのリソースを含むシンプルなフォルダーで、さまざまなツールが簡単に利用できるようになっています。

ChatGPTでは、ユーザーは特定のフォルダーを通じてスキルにアクセスできます。このフォルダーは、現在、スプレッドシート、文書、PDFに関連するタスクをサポートしています。特に、PDFはレイアウト情報を保持するために画像に変換されます。たとえば、ユーザーが特定のトピックを要約したPDFをリクエストすると、ChatGPTはガイドラインに従い、効率的にリクエストを処理します。

一方、Codex CLIツールでもスキルがサポートされるようになりました。ユーザーは特定のディレクトリにファイルを整理することで、スキルを作成し実装できます。たとえば、あるユーザーはCodex CLIを使って簡単なコマンドでDatasetteプラグインを成功裏に作成しました。

全体として、スキルの導入はOpenAIのツールにとって重要な進展と見なされており、この機能に関するより良い公式ドキュメントの整備が求められています。

アベリアン砂山は、グリッド上に存在する魅力的な数学的構造です。各セルには砂の粒を保持でき、4つ以上の粒がたまると、そのセルは崩れ、隣接するセルに粒を分配します。このプロセスは、すべてのセルが3つ以下の粒になるまで続き、視覚的に魅力的な安定したパターンを作り出します。

「アベリアン」という用語は、操作の順序（セルの崩れ）が最終的な結果に影響を与えないという数学的特性を指します。これは、数の加算と似ています。この特性により、グリッドに砂を加える方法に柔軟性が生まれ、粒を一度に一つずつ加えたり、まとめて加えたりしてから崩すことができます。

砂山を探求することで、群論からの興味深い概念が明らかになります。例えば、アイデンティティ砂山は加算におけるゼロのように振る舞いますが、単なる空のグリッドではありません。アイデンティティ砂山は複雑で美しく、フラクタルのようなパターンを示します。

この記事では、読者に砂山のシミュレーションと対話し、パターンを観察し、これらの構造の数学的美しさを楽しむことを勧めています。さらに学びたい方には、砂山に関するNumberphileの動画をおすすめします。

暗号通貨の取引のプライバシーは、しばしばブロックチェーンの外部にある手法、例えばステルスアドレスに依存しています。しかし、メタデータがユーザーを特定する可能性があります。暗号通貨のノードは、ピアツーピア（P2P）ネットワークを通じて取引データを共有しますが、誰かが最初にデータを送信したノードを追跡できると、プライバシーの問題が生じます。

ダンデライオンプロトコル、特にその改良版であるダンデライオン++は、P2Pネットワーク内でのユーザーの身元を保護することを目的としています。このプロトコルは二つのフェーズで機能します。最初の「茎」フェーズでは、データがノード間で一つずつ移動し、その後「拡散」フェーズに移行して、最終ノードが情報をすべてのピアと共有します。この方法により、観察者がデータの元の送信者を特定することが難しくなります。

TorはP2Pネットワークに入る前にユーザーの身元を保護しますが、ダンデライオンはそのネットワーク内での匿名性に焦点を当てています。ダンデライオン++は現在モネロで使用されており、他の暗号通貨でも導入が検討されています。

ロンドンのグレートオーモンドストリート病院（GOSH）は、心臓手術から集中治療室（ICU）への引き継ぎプロセスを、フェラーリのフォーミュラ1レーシングチームのピットストップ技術を参考にして改善しました。この革新的なアプローチにより、患者の安全性が向上し、脆弱な患者の移送中のエラー率が減少しました。

GOSHは1852年に設立された子供専門の病院で、専門的なケアと高い基準で知られ、独立した医療委員会から「優秀」と評価されています。ブリストルでの先天性心疾患手術における高い死亡率に関する公的調査を受けて、GOSHは手術の引き継ぎに伴うリスクを認識し、改善を目指しました。フェラーリのピットストップを参考にするアイデアは、疲れた二人の医師がテレビ放送を見て、両者のプロセスにおけるチームワークと精密さに共通点を見出したことから生まれました。

このベンチマーキングの取り組みでは、フェラーリのピットクルーを観察し、新しい引き継ぎプロトコルを開発しました。このプロトコルには、移送前のチェックやチーム間の構造化されたコミュニケーションが含まれています。GOSHは、引き継ぎ時の責任の明確な分担や、プロセスを監督するためのリーダーの設置など、重要な変更を実施しました。

新しいプロトコルは、完了までに8から15分かかり、機器の取り扱いや情報の移送に関するエラーを成功裏に減少させ、患者の安全性が向上したことを示しています。しかし、新しいスタッフの訓練や他の病院部門への引き継ぎプロセスの適応など、課題も残っています。GOSHは継続的な改善に取り組んでおり、さらなるエラーの最小化を目指しています。

要するに、GOSHはフェラーリの効率性を参考にすることで、手術の引き継ぎプロセスを変革し、チームワーク、構造化されたコミュニケーション、安全性を強調し、これらの基準を維持・改善するための取り組みを続けています。

要約がありません。

こんにちは、HNの皆さん！新しいプロジェクト「bidicalc」をご紹介できることを嬉しく思います。これは、通常のスプレッドシートとは異なり、入力だけでなく出力も変更できるユニークな計算機です。皆さんの意見をぜひ聞かせてください。特にバグを見つけた場合や、使い方の良い例があれば教えていただけると嬉しいです！

ウェブサイトが正常に機能するためには、クッキーやSDK（ソフトウェア開発キット）が重要です。これらのツールは、セキュリティを強化し、詐欺を防ぎ、購入を可能にします。ブラウザでこれらの追跡技術をブロックすることもできますが、その場合、ウェブサイトの一部が正しく動作しなくなる可能性があります。

この記事では、メール暗号化の現在の課題について述べています。過去の研究を参照しながら、技術の進歩にもかかわらず、メール暗号化は依然として複雑であまり利用されていないことが指摘されています。2025年においても、メールの暗号化プロセスは1990年代後半とほとんど変わらず、以前よりも関心を持つ人が少なくなっているようです。

ウェブベースのメールサービスが主流ですが、PGPなどの一般的な暗号化手法に対応していないことが多く、ユーザーにとっては使いづらい状況です。S/MIMEはビジネスで広く使われていますが、特にマイクロソフトの複雑な暗号管理プロセスが課題となっています。

監査人はデータの保存時や転送時の暗号化に注目していますが、メールの暗号化はしばしば見落とされています。多くのメール通信は適切な暗号化が施されておらず、多くの組織がSlackやTeamsのようなプラットフォームに移行していますが、これらのサービスの暗号化機能は限られています。その結果、PGPやS/MIMEといった従来のメール暗号化手法の利用は減少しています。

著者は新しいアパートに引っ越し、Home Assistantを使ってスマートホームを作ることを目指しました。メーカーのアプリやクラウドに依存せず、直接システムと統合できる加湿器を探していました。これは、将来的に古くなってしまうリスクを避けるためです。

そのために、通常の加湿器にセンサーを追加するか、スマート加湿器のファームウェアを置き換えるかの二つの選択肢を考えました。著者は簡単さを重視し、後者を選びました。ESPHomeを使って制御できるESP8266またはESP32マイクロコントローラーを搭載した加湿器を探しました。

そこで、XiaomiのMi Smart Antibacterial Humidifierを見つけ、ESPHomeに基づいてファームウェアを再実装することに決めました。以前のファームウェアはXiaomiの変更により互換性がなくなっていたためです。

このプロセスは以下の手順で進めます。まず、正しいモデル（deerma.humidifier.jsq）を特定します。次に、内部のWiFiモジュールにアクセスするためにデバイスを分解します。その後、新しいファームウェアをフラッシュするためにモジュールにワイヤーをはんだ付けします。最後に、esptool.pyなどのツールを使って新しいファームウェアをフラッシュする前に、元のファームウェアをバックアップします。

このガイドは、ユーザーがXiaomiの加湿器を改造し、メーカーの制約からより良い制御と独立性を得る手助けをすることを目的としています。

要約がありません。

元大統領トランプは、人工知能（AI）を規制するための全国的な枠組みを作る大統領令に署名しました。この命令は、国内で一貫したガイドラインを確立することを目的としており、各州が独自のAIに関する法律を作ることを防ぐことを目指しています。統一されたAI規制のアプローチを確保することが目標です。

simobというクロスプラットフォームのサーバーモニタリングエージェントをGo言語で構築する際の課題について説明します。まず、目標は、外部依存関係なしにすべてのLinuxディストリビューションで動作する軽量でポータブルなエージェントバイナリを作成することでした。

Go言語が選ばれた理由は、いくつかの利点があるからです。まず、コンパイル言語であるため、実行前にエラーを検出できます。また、組み込みのガーベジコレクションがあり、メモリ管理が簡単になります。さらに、ゴルーチンを使って複数のタスクを同時に処理できる点も魅力です。

初期の開発は、Goの豊富なエコシステムのおかげで比較的簡単でした。特に、システムメトリクスを収集するためにgopsutilライブラリを利用しました。しかし、systemdのジャーナルログのサポートは複雑さをもたらしました。これらのログはバイナリ形式を使用しているため、読み取る方法として二つの選択肢が考えられました。一つはカスタムパーサーを作成することでしたが、メンテナンスの問題から却下されました。もう一つはsystemdのC APIを使用することでしたが、動的リンクされるためビルドに問題が生じました。

ビルドに関する主な課題は、systemdを使用していないシステム（例：macOS）でビルドできないことや、異なるアーキテクチャに特定のライブラリが必要なことでした。また、GoのビルドフラグであるCGO_ENABLEDに関する問題もあり、特にmuslを使用するLinuxディストリビューションとの互換性に影響を与えることがありました。

最初のシンプルでポータブルなバイナリのビジョンは、さまざまなアーキテクチャ向けにGitHub Actionsを使用するより複雑なビルドプロセスへと進化しました。それでも、チームは小さく自己完結したバイナリを作成するという目標を維持することに成功しました。

この文章では、計算、論理、数学の分野における証明支援ツールの進化と影響について、過去50年間の変遷が語られています。

背景として、一部の批評家は科学が停滞していると主張していますが、計算分野を除いては、学術界や政府の資金提供による技術の進歩を見落としています。

初期の開発（1975-1985年）では、1975年に導入されたエディンバラLCFが最初の重要な証明支援ツールでした。このツールは特定のプログラミング言語（ML）を使用し、有効な定理のみが生成されることを保証しました。この時期には、動的仮定や目標指向の証明スタイルなどの重要な原則が確立されました。

成長と革新（1985-1995年）の時代には、ケンブリッジLCFがHOL（高階論理）の開発につながり、ハードウェアの検証において重要な役割を果たしました。この期間中に、イザベルが開発され、より複雑な証明が可能になり、構成的型理論をサポートしました。

成熟したシステム（1995-2005年）では、ペンティウムバグの発生が浮動小数点演算における形式的検証の必要性を浮き彫りにしました。この時期には、複雑な数学的概念の形式化や、証明支援ツールの自動化の向上など、重要な貢献がありました。

注目すべき成果（2005-2015年）として、seL4オペレーティングシステムやCompCertコンパイラなどの重要なシステムの形式的検証が行われました。また、主要な数学定理も形式的に検証され、証明支援ツールに対する認識が変化しました。

主流の受け入れ（2015-2025年）では、証明支援ツールが数学者の間で認知されるようになりました。ALEXANDRIAのようなプロジェクトが形式的数学を進展させ、セキュリティやアーキテクチャにおける重要な検証作業が行われました。

未来の展望（2025-2035年）では、形式的検証がソフトウェア開発において標準的な実践となると予測されています。数学や科学を含むさまざまな分野での進展が認められ、研究の停滞に関する主張に対抗しています。

全体として、この文章は証明支援ツールの大きな進展と、学術界や産業界におけるその重要性の高まりを強調しています。

DeepSeek-OCRは、少数のビジョントークンを使用してテキストを正確に再構築できることを示しました。この成果は、言語モデルにおける文脈圧縮にビジョンベースの手法を使用することへの関心を呼び起こしています。しかし、これまでの研究は再構築の側面にのみ焦点を当てており、これらの手法が実際に言語モデリングを改善するかどうかは検討されていません。

私たちの評価では、ビジョンベースの圧縮がテキスト再構築に独自の利点を提供すること、そしてDeepSeek-OCRの成功が言語モデリングに役立つことを検証しました。DeepSeek-OCRのビジョンエンコーダーを、平均プーリングや階層エンコーダーといったよりシンプルな手法と比較しました。その結果、これらのシンプルな手法はテキスト再構築においてビジョンエンコーダーと同等かそれ以上の性能を示し、言語モデリングにおいては大きく上回ることが分かりました。したがって、ビジョンベースの文脈圧縮に対する期待は、その効果を裏付ける実際の証拠よりも先行している可能性があります。コードやチェックポイントはオンラインで入手可能です。

この記事では、デザインにおける「ギルディング・ザ・リリー」という概念について説明しています。これは、しっかりとしたデザインに微妙な装飾要素を加えて、より魅力的にすることを指します。

まず、「リリー」はしっかりとしたデザインの基盤を象徴しています。装飾を加える前に、デザインの基本がしっかりしていることを確認する必要があります。

次に、賢く装飾を加えることが重要です。微妙なアニメーションや色の変化などの小さな工夫は、配慮や注意を示すことができます。しかし、過度の装飾は注意をそらしたり、煩わしさを感じさせたりすることがあります。

また、優れたデザインは時に気づかれないことがあります。思慮深いデザインへの小さな気配りは、ユーザー体験を向上させる一方で、圧倒的にならないようにすることが大切です。

効果的な装飾の例としては、オフホワイトの背景、カラフルな影、快適なタイポグラフィ、カスタムイラストなどがあります。これらの細部は、デザインを複雑にすることなく、洗練さを加えます。

一方で、安っぽい装飾には注意が必要です。一般的なアニメーションやよく使われるフォントなど、使い古されたデザイン要素は、価値を低下させることがあります。独自で思慮深い工夫は、より目立ちます。

最後に、ユーザーに与える影響についてですが、小さな詳細に気づかなくても、全体的な品質を感じ取ることができ、デザインへの信頼感が高まります。

要するに、まずはしっかりとしたデザインを重視し、その後に思慮深い装飾を控えめに加えることで、ユーザー体験を向上させることが重要です。

Googleは最近、アメリカでSci-Hubの多くのドメイン名を検索結果から削除しました。これは2017年の裁判所の命令に基づくもので、長い間実施されていませんでした。Sci-Hubは「科学の海賊版」とも呼ばれ、アメリカ化学会（ACS）との訴訟に敗れ、営業停止を命じられた結果、480万ドルのデフォルト判決が下されました。

裁判所は、ACSが既存および将来のSci-Hubのドメインをブロックできる広範な差止命令を出しました。しかし、ACSは最近までこの命令を積極的に実施していませんでした。ACSを代表する法律事務所がGoogleに対して34のSci-Hubドメインのインデックス削除を求め、Googleはこれに応じました。これは数年ぶりの差止命令の重要な実施となります。

この行動は、Googleが法的に従う義務を感じていたのか、それとも自発的に行動したのかという疑問を呼び起こします。差止命令には、Sci-Hubに関与するすべての当事者が行動を起こさなければならないと記載されていますが、Googleはこの件についての立場を明らかにしていません。

弦理論に触発された新しい数学的証明が登場し、多項式方程式の分類に関する代数幾何学の長年の問題を解決することを主張しています。この証明はフィールズ賞受賞者のマキシム・コンツェビッチと彼のチームによって開発され、数学者たちの間で興奮と懐疑の両方を引き起こすような、馴染みのない技術を用いています。

多項式方程式は数学のさまざまな分野において基本的なものであり、その解の複雑さに基づいて「簡単」と「難しい」に分類されます。数十年にわたる努力にもかかわらず、特に三次以上の方程式の分類は困難であることが証明されています。この新しい証明は、複雑な多項式を分類する方法を示唆しており、この分野の進展に対する希望を提供しています。

コンツェビッチのアプローチは、代数、幾何学、物理学の概念を結びつける「ホモロジカルミラー対称性」と呼ばれる広範な数学的プログラムに基づいています。一部の研究者はこの証明の可能性に楽観的ですが、他の研究者は関与する技術が馴染みのないものであるため慎重な姿勢を崩していません。

この証明を分析するために、世界中で読書グループが形成されています。これは多項式の分類において重要な前進と見なされており、将来の数学的なブレークスルーへの道を開く可能性があります。しかし、数学界での受け入れには時間がかかるかもしれません。過去にも新しい方法論が初めは抵抗に直面した事例があるからです。

著者はUnix系システムにおけるsudoコマンドに対する不満を述べ、特権昇格の代替手段としてオブジェクト・キャパビリティモデルを提案しています。

まず、著者はsudoの複雑さや攻撃面の広さ、特権の分離が不十分であることを批判しています。これにより、セキュリティリスクが高まる可能性があります。

代わりに、Alpine Linuxでは特権昇格のためにdoasを採用し、セキュリティの脆弱性を減らしています。

オブジェクト・キャパビリティモデルは、誰が何をできるかというアイデンティティベースの制御から、特定の能力を持つこと（どのような行動ができるか）に焦点を移します。このモデルでは、各プログラムが特定の行動を実行するための明示的な権限を持っています。

著者はこのオブジェクト・キャパビリティモデルに触発されて、capsudoというプロジェクトを開発しています。capsudoは、完全なルートアクセスを与えるのではなく、特定の能力に基づいて特権を正確に委譲できるようにします。

具体的な例として、capsudoを使用してUSBデバイスのマウントなどのファイルシステム操作を管理する方法が示されています。これにより、能力を厳密に制限してどのような行動が可能かを管理できます。

著者は、サービスアカウントがcapsudoを使用して、完全な管理権限を与えずにタスクを実行できるシナリオを説明しています。これにより、アクセスを制限し、セキュリティがさらに強化されます。

このシステムでは、能力を下位に委譲することはできますが、拡張することはできないため、権限を安全に管理しやすくなります。

全体として、著者は従来の特権昇格手法であるsudoから、より安全で能力に基づくアプローチへの移行を提唱しています。これにより、制御が強化され、セキュリティリスクが低減されるとしています。

要約がありません。

2019年、ハンターのブラッド・ケープとフィル・ヨーマンズは、ワイオミング州のエルクマウンテンへのアクセスに困難を感じました。その理由は、「チェッカーボード」と呼ばれる独特の土地所有パターンにあります。このパターンは、1860年代にアメリカ政府が鉄道会社に土地を与えた際に作られたもので、公共の土地と私有地が交互に配置された正方形のマイル区画から成り立っています。

エルクマウンテンにアクセスするために、ハンターたちは「コーナークロッシング」という方法を試みました。これは、私有地に侵入せずに公共の土地から別の公共の土地へ斜めに移動する方法です。しかし、牧場の管理者が彼らが牧場の境界に触れたことで侵入していると主張し、法的な問題に直面しました。罰金を支払う代わりに、ハンターたちはコーナークロッシングの合法性を巡って5年間の法廷闘争を繰り広げました。この訴訟は多くの人々の関心を集め、メディアでも大きく取り上げられました。

最終的に、アメリカ合衆国第10巡回控訴裁判所はハンターたちの主張を支持し、公共の土地へのアクセス権を認める判決を下しました。しかし、この判決は西部の6州にのみ適用され、他の州でのコーナークロッシングの状況は不明のままです。複雑な状況が続く中でも、ブラッドとフィルはエルクマウンテンに戻ることを楽しみにしています。

2022年末、あるシニアエンジニアが、AIがコーディングの多くの作業を引き受けるにつれて、エンジニアは実装コードを書くことからテストや仕様に焦点を移すだろうと予測しました。最初はAIがコーディングに苦労すると思われましたが、すぐにユニットテストの生成に熟練し始めました。ユニットテストはAIが理解しやすく、オープンソースコードの既存のパターンに基づいて作成するのが容易だからです。

しかし、システム全体の挙動に関しては、より複雑な問題があります。効果的なシステム設計には、コンポーネント間の明確な境界が必要です。これにより、システム全体を混乱させることなく、更新や変更が容易になります。コードだけに依存するのでは不十分で、コンポーネントの相互作用を明確に理解することができません。

形式的検証は、開発者がシステムが正しいことを数学的に証明できる方法を提供します。ユニットテストはエッジケースを見逃す可能性がありますが、形式的検証は包括的な正しさの証明を提供します。AIがコード生成のコストを削減することで、形式的検証もよりアクセスしやすく、必要不可欠なものとなります。特にAIが生成したコードの検証において重要です。

著者は、英語で書かれた高レベルの仕様が形式モデルに変換され、その後検証される未来を描いています。しかし、形式的検証の専門家が限られていることが大きな懸念であり、効果的に実施するのが難しい状況です。著者は、コンピュータサイエンスのカリキュラムに形式的検証にもっと焦点を当てるべきだと提案し、未来のエンジニアがこの進化する環境に備えられるようにする必要性を訴えています。

ウェブサイトのアドレス（utexas.edu）を提供されたようですが、要約してほしいテキストを共有してください。喜んでお手伝いします。

過去1年間、多くの顧客が分析作業をClickHouse Cloudに移行しました。特に、自己ホスト型のClickHouseを使用していた顧客がPostgreSQLから移行するケースが多く見られます。ClickPipesはデータ移行を容易にしましたが、ユーザーはPostgreSQLからClickHouseへのクエリやアプリケーションコードの移行に苦労しています。この問題を解決するために、pg_clickhouse v0.1.0というPostgreSQLの拡張機能を開発しました。これにより、ユーザーは既存のクエリを変更することなく、PostgreSQLから直接ClickHouseで分析クエリを実行できるようになります。

pg_clickhouseの主な特徴は、PostgreSQLからClickHouseのクエリを実行できることです。既存のPostgreSQLのクエリは変更なしで動作し、効率のためにクエリの実行をClickHouseに委任します。また、クエリ実行能力の向上を目指しています。

この拡張機能の必要性は、PostgreSQLを支えるアプリケーションがユーザーの増加やデータ量の増加に伴いパフォーマンスの問題に直面したことから生まれました。その結果、開発者はClickHouseのような専門的な分析データベースへの移行を検討するようになりました。ClickPipesを使ったデータ移行は比較的簡単ですが、既存の分析用SQLを再記述するのは時間がかかります。

pg_clickhouseは、既存のソリューションを現代化し改善するために開発されました。さまざまなPostgreSQLおよびClickHouseのバージョンをサポートし、データ型や集約関数のサポートを強化しています。また、データベース間のデータ転送を最小限に抑えるための高度なクエリプッシュダウン機能も備えています。

この拡張機能は、データをClickHouse内で処理することでクエリ実行速度を大幅に向上させます。大きなデータセットをPostgreSQLに戻すのではなく、ClickHouse内で処理するため、効率的な複雑なクエリの処理機能も含まれています。

今後の計画として、開発チームはこの拡張機能をさらに強化する予定です。より多くの分析作業に対するプッシュダウンのカバレッジを拡大し、追加のPostgreSQL関数や集約操作をサポートし、データの変更やバッチ挿入の機能を実装することを目指しています。

ユーザーにはpg_clickhouseを試してもらい、問題を報告してこの拡張機能の改善に協力してほしいと考えています。pg_clickhouseはGitHubやPGXNからダウンロード可能です。

要約がありません。

CM0は、Raspberry Pi Zero 2の小型版で、製品への統合を容易にするために設計されたコンピュートモジュールです。HDMI、Ethernet、USBポートが搭載されていないため、他のモデルとは異なります。現在、CM0はEDAtecのCM0NANO開発ボードとともに、中国国内でのみ入手可能です。

CM0は、キオスクや3Dプリンターなど、コンパクトなLinuxコンピュータが必要なアプリケーションに最適です。基板へのはんだ付けを容易にするためのキャステレーテッドエッジ（切り欠きのある端）など、独自の特徴があります。EDAtecから提供されたCM0をテストしたところ、RAMが512MBと少ないため、パフォーマンスが限られており、ウェブブラウジングなどの作業が非常に遅いことが分かりました。

潜在的な利点があるにもかかわらず、世界的な入手可能性は不透明です。CM0の生産はRAM不足によって制約されており、Raspberry Piチームはより人気のあるPi Zero 2の在庫を維持することに注力しています。現在のところ、CM0を中国以外で販売する計画はありません。

Microsoft Windows 3.10は、IBM PC AT上でPC DOS 3.30を使用して動作します。このシステムは、VGAカラー表示が必要で、プロセッサの速度は8 MHz、RAMは2 MBの構成です。

ソフトウェアは、1.2 MBのディスクが7枚に分かれて配布されており、それぞれにさまざまなファイルが含まれています。これらのファイルには、オペレーティングシステムが機能するために必要なシステムコンポーネント、アプリケーション、ドライバーが含まれています。

システムの主な特徴としては、各ディスクのファイルのディレクトリリストが含まれています。重要なファイルには、セットアップ用の実行ファイル、さまざまなグラフィックモード（VGAやEGAなど）用のドライバー、メモ帳や電卓といったアプリケーションがあります。各ディスクには、システム操作、キーボードレイアウト、言語サポートなど、異なる目的のためのファイルがセットされています。

全体として、Windows 3.10はパーソナルコンピュータにグラフィカルユーザーインターフェースを導入し、ユーザーがコンピュータとより簡単に対話できるようにしました。

「Show HN: Gemini Pro 3 imagines the HN front page 10 years from now」という投稿についての内容です。この投稿はHacker Newsのウェブサイトにリンクされています。内容は、Hacker Newsのフロントページが10年後にどのように見えるかに焦点を当てています。

非同期DNSリクエストをプログラミングで扱う方法について、特にタイムアウトやイベント処理に関する課題と解決策が議論されています。

著者は、非同期DNSリクエストのタイムアウトにpthread_cancelを使用することが複雑さを招くと指摘しています。彼らは、バックグラウンドスレッドやシグナル、隠れたメカニズムを避けるアプローチを好むと述べています。

従来の方法として、スレッド内でgetaddrinfoを呼び出すことが挙げられます。この方法は効果的ですが、遅いリクエストによる遅延を避けるために複数のスレッドが必要になることがあります。

代替ライブラリとしては、いくつかの選択肢があります。getaddrinfo_aはスレッド処理を簡素化しますが、移植性がなく、イベントループとの相性が良くない場合があります。c-aresは、スレッドバックエンドまたはイベント駆動システムを使用して非同期クエリをサポートする独立したライブラリですが、どちらのアプローチもコールバックを伴い、結果の処理が複雑になることがあります。wadnsは代替手段として言及されていますが、明確な公開インターフェースのドキュメントが不足しています。asrはOpenBSD用に設計されており、スレッドを使用せず、呼び出し元がイベントを管理できるため、よりシンプルで移植性があります。

コード例として、c-aresとasrの使用例が示されており、後者がより明確で短いコードにつながることが強調されています。

著者は、非同期DNSリクエストの処理においてasr APIを好んでおり、これによりイベント管理の統合と制御が容易になると述べています。全体として、非同期DNSリクエストを扱うための適切なライブラリと方法を選ぶことの重要性が強調されています。

要約がありません。

要約がありません。

セキュリティ研究者が、ホームデポが内部システムへのアクセスを意図せずに1年間公開していたことを発見しました。これは、従業員が誤ってプライベートなアクセス・トークンをオンラインに公開したためです。このトークンにより、プライベートなソースコードのリポジトリや、注文処理、在庫管理などの重要なシステムにアクセスできる状態でした。

研究者のベン・ジマーマンは、問題をホームデポに知らせようとしましたが、数週間の間、返答がありませんでした。彼がTechCrunchに連絡をした後にようやく返事がありました。ホームデポは通知を受けるとすぐにトークンを無効にし、問題を修正しました。

ホームデポにはセキュリティ問題を報告する正式な手段がなく、ジマーマンはTechCrunchに助けを求めることになりました。会社は情報漏洩を認めましたが、その間に他の誰かがトークンを悪用したかどうかについては詳細を提供しませんでした。

このテキストは、スタジオジブリの最新ニュースやアップデートに関する見出しのようです。具体的な詳細は記載されていません。

ミシガン州のパリセーズ原子力発電所は、2022年に財政問題で閉鎖された後、2026年初頭に再開される予定です。これは、廃止された後に再稼働する初めてのアメリカの原子力発電所となります。この再開は、特に人工知能やデータストレージなどの産業における電力需要の増加によって推進されています。ミシガン州政府は3億ドルを投資し、連邦政府は15億ドルの融資を提供して、2040年までに100%カーボンフリーの電力を実現するための取り組みの一環として、発電所の再開を支援しています。

パリセーズ発電所の再開には、スタッフの訓練や設備の修理が含まれます。地元の関係者や従業員は、この発電所が地域経済にとって重要であり、安定した雇用と信頼できる電力を提供すると考えています。しかし、一部の環境団体は、核廃棄物の保管や潜在的なリスクに関する懸念から再開に反対しています。

同様に、ペンシルベニア州のスリーマイルアイランド発電所も、以前の閉鎖後に再開される予定です。再開は2027年末に予定されており、10億ドルの融資が支援しています。この発電所は、マイクロソフトのデータセンターに電力を供給します。1979年のスリーマイルアイランド事故以降、原子力産業では安全性が向上していますが、地元では依然として反対の声があり、活動家たちは公共の安全や廃棄物管理について懸念を示しています。

全体として、原子力発電が増加する電力需要に応える手助けになるとの楽観的な見方がある一方で、安全性や環境への影響に関する重大な課題や地域の懸念が残っています。

検索エンジンを使用する際、テキストは私たちが見るのとは異なる方法で処理されます。検索エンジンは、入力されたテキストを「トークン」と呼ばれる小さな単位に分解します。これにより、管理や検索が容易になります。このプロセスを簡単に説明します。

まず、トークン化が始まる前にテキストが整形されます。すべての文字を小文字に変換し、アクセント記号などのダイアクリティカルマークを取り除きます。例えば、「café」は「cafe」に変わります。これにより、検索の一貫性が保たれます。

次に、整形されたテキストはトークンに分割されます。トークンは検索可能な個々の部分です。一般的な方法には、完全な単語に分割する「単語指向トークナイザー」、単語を小さな部分に分ける「部分単語トークナイザー」、URLやメールアドレスのような特定の形式を扱う「構造化テキストトークナイザー」があります。

その後、意味をあまり持たない一般的な単語（「the」や「and」、「of」など）はしばしば取り除かれます。これにより、検索結果がより関連性の高いものになりますが、時にはこれらの単語が重要な場合もあるため注意が必要です。

さらに、ステミングというプロセスが行われます。これは単語を基本形に戻す作業です。例えば、「jumped」、「jumping」、「jumps」はすべて「jump」に変わります。これにより、検索エンジンは異なる形の単語を同じものとして扱うことができます。

これらのステップを経た後、元の文「The full-text database jumped over the lazy café dog」は、簡略化されたトークンのセット「fulltextdatabasjumpoverlazicafedog」に変わります。

トークン化は、効果的な検索エンジンにとって不可欠です。異なる形の単語やフレーズに基づいて関連する結果を見つけられるようにするため、検索機能の重要な部分となっています。

最近、宇宙放射線が原因でJetBlueのエアバスA320が深刻な事故を起こしました。この飛行機は、予期せず高度を急降下させ、数名の乗客が負傷しました。この事故を受けて、6,000機以上のエアバス航空機が緊急のソフトウェア更新のために運航停止となり、航空史上最大規模のリコールの一つとなりました。この問題は「ビットフリップ」と呼ばれる現象に関連しており、高エネルギー粒子がコンピューターデータを乱し、飛行制御システムに影響を与えることが原因です。

調査によると、宇宙線は地球の大気を貫通し、航空機のコンピュータに不具合を引き起こすことが分かりました。これを受けて、欧州連合航空安全庁とアメリカ連邦航空局は、同様の事故を防ぐためにいくつかのエアバスモデルに対して緊急の更新を義務付けました。

エアバスは、飛行中のリスクを最小限に抑えるために、破損したデータを迅速に更新するソフトウェアの変更を実施しました。影響を受けた航空機の大半は、事故後すぐに更新を受けましたが、専門家はマイクロチップへの依存が高まる中で、航空機の電子機器を宇宙放射線から守るために、より強固な業界基準が必要だと訴えています。JetBlueの事故は、宇宙線が現代技術に与える潜在的な危険を浮き彫りにしています。

このテキストでは、プログラミングの実験について述べられています。目的は、数が奇数か偶数かを判断するために多くの「if」文を使うことです。著者は、最初に0から10までの数にしか対応できない基本的なプログラムを作成し、より大きな数に対応するためにはさらに多くの「if」文が必要だと気づきます。そこで、Pythonを使ってすべての8ビット整数を処理できるCプログラムを生成し、その後16ビット、最終的には32ビット整数に拡張します。

しかし、32ビット整数用のCファイルを生成すると、ファイルサイズが330GBにもなり、コンパイラの制限や実行可能形式の制約を超えてしまいます。この問題を解決するために、著者は数が偶数か奇数かをチェックするアセンブリ関数を書くことに決め、40GBの機械語のバイナリファイルを生成します。このプログラムは、そのファイルをメモリにマッピングして効率的に実行します。

デバッグを行った結果、大きな数に関する問題は「atoi」の代わりに「strtoul」を使うことで解決されることがわかりました。最終的なプログラムは、大きな入力でも良好に動作し、この独特な方法で機能的かつ効率的なプログラムを作成することが可能であることを示しています。著者は、インターネット上でのこのアイデアに対する初期の批判は根拠がなかったと結論づけています。

要約がありません。

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SQLiteは、多くの人々に愛用されている人気のある柔軟なデータベースシステムで、正しく設定すれば特に本番環境での使用に適しています。最近では、libSQLやTursoといったプロジェクトを通じて再び注目を集めています。

このブログ記事では、SQLiteの興味深い機能の一つ、特にJSONデータの取り扱いについて紹介しています。SQLiteでは、JSON文書を直接カラムに保存でき、json_extract関数を使って特定の情報を抽出する仮想カラムを作成することができます。これらの仮想カラムにインデックスを付けることで、事前にインデックス戦略を決めることなく、迅速なクエリが可能になります。

主な手順は次の通りです。まず、JSONの生データをカラムに保存します。次に、JSONからリアルタイムで値を計算する仮想カラムを追加します。その後、これらの仮想カラムにインデックスを付けて迅速にアクセスできるようにします。最後に、既存のデータを変更することなく、新しいクエリのニーズに応じて仮想カラムやインデックスを追加することが容易です。

この方法は、非構造化データを保存する柔軟性とリレーショナルデータベースのパフォーマンスを組み合わせています。著者はこれらの機能に興奮を覚えており、今後の投稿でさらに多くの機能を共有する予定です。

ケンブリッジ大学の研究によると、人間は35種の中でモノガミー（一夫一妻制）の観点から7位にランクされています。このことは、人間が一部のモノガミー的な行動を示す一方で、多くの他の哺乳類と比べてより多くの異性との交配を行っていることを示しています。人間の全兄弟の割合は66%で、これは2人の全兄弟がいる場合、1人の異母兄弟がいることを意味します。この割合はミーアキャットやテナガザルよりも高いですが、ビーバーの72%には及びません。

この研究では、100以上の人間の集団の遺伝データを分析し、モノガミーのレベルに大きなばらつきがあることが明らかになりました。ある集団では全兄弟の割合が26%と低い一方で、他の集団では100%に達することもありました。この結果は、人間のモノガミーが父親の育児などの要因に応じて進化した可能性があることを示唆しています。

専門家は、人間が多配偶制の関係を望むことがある一方で、社会的や宗教的な圧力がモノガミーを強いることが多いと指摘しています。この研究は、私たちの近縁種であるチンパンジーのようにより多くの異性と交配する種や、ポリジニ（多妻制）を持つゴリラのような異なる交配システムを持つ動物たちの違いも強調しています。

全体として、この研究は人間のモノガミーがさまざまな社会的ダイナミクスに影響される独特の特性であることを示唆しています。

「Lisp in Life」というプロジェクトは、コンウェイのライフゲームを用いて作成されたLispインタープリターを紹介しています。ライフゲームは、そのシンプルさにもかかわらずチューリング完全性を持つセルオートマトンです。この実装は、高水準プログラミング言語がこの形式で解釈される初めての例であるため、重要です。

Lispは、優雅な構文と強力なマクロ機能で知られる高水準プログラミング言語です。これにより、オブジェクト指向構造を含む柔軟なプログラミングパラダイムが可能になります。コンウェイのライフゲームは、基本的なルールに基づいてセルが生きたり死んだりするシンプルなセルオートマトンですが、そのシンプルさにもかかわらず複雑な計算をシミュレートできます。

ユーザーは、ライフゲームのパターン内のセルを編集することでLispプログラムを入力できます。インタープリターはこれらのプログラムを評価し、結果をライフゲームのビューワーで直接表示します。このLispインタープリターはC言語で書かれ、ライフゲームのアーキテクチャに適したアセンブリ言語にコンパイルされています。レキシカルクロージャやマクロなどの機能をサポートし、従来のLisp環境に似た高度なプログラミングが可能です。

プロジェクトは、ライフゲームが従来のコンピュータとは異なる動作をするため、メモリ管理や速度の最適化に多くの努力を要しました。この実装は、複雑なプログラムがこの環境で遅いながらも実行できることを示しています。また、実装には、より複雑な8状態システム（VarLife）をコンウェイのライフゲーム形式に変換するプロセスが含まれています。OTCAメタピクセルを使用して、VarLifeセルの動作を模倣します。

プロジェクトには、さまざまなLispプログラム用のパターンファイル、パフォーマンス統計、インタープリターの実行やテストに関するリソースが含まれています。セルオートマトン環境での効率的なメモリ使用とパフォーマンスの実現は大きな課題でした。

このプロジェクトは、理論的コンピュータサイエンス、プログラミング言語、セルオートマトンの交差点を強調し、従来とは異なるシステムで高水準言語を実行する革新的な方法を示しています。

このテキストには、OpenAIの最新モデルに関するリソースへのリンクが含まれています。モデルに関するガイドや、詳細な情報を提供するシステムカードが含まれています。これらのリンクは、ユーザーがリソースを理解しやすく、アクセスしやすくするためのものです。

ホルガは1982年に中国で誕生したシンプルなプラスチックカメラで、アイコニックな存在となり、インスタグラムアプリにも影響を与えました。このカメラはアマチュア向けに設計されており、中判フィルムを使用します。そのため、基本的な機能や欠点から生まれる独特で夢のような画像を生成します。

フォトジャーナリストのデビッド・バーネットは、2000年のアメリカ大統領選挙キャンペーン中に、より高度なカメラと共にホルガを使用することでその人気を高めました。彼は、ホルガの欠点にもかかわらず、柔らかく芸術的な画像を作り出す能力を評価し、その結果としてしばしば予想外で美しい作品が生まれることを楽しみました。

1990年代には、ホルガは実験的な写真家たちの間でカルト的な人気を得ました。特に、カメラの特性を受け入れるロモグラフィーというムーブメントの台頭とともに、その人気は高まりました。2000年代に入ると、インスタグラムが開発され、多くのフィルターがホルガの特徴を模倣するようになり、再び人気が急上昇しました。

2015年にホルガの生産は終了しましたが、その後も新しいバージョンが発売されています。写真家たちは、ホルガの予測不可能性や芸術的な可能性を楽しみ、そのユニークな画像に喜びを見出しています。

要約がありません。

中央値フィルターは、画像を強化するためにコンピュータビジョンで広く使用されています。この文章では、中央値フィルターの効率を向上させるためのさまざまな最適化について説明します。

基本的な中央値フィルター（バージョン1）は、定義されたウィンドウ内の周囲のピクセルから中央値の値を計算し、その値で各ピクセルを置き換えます。この実装では、これらの値をソートする必要があり、大きなウィンドウの場合は特に遅くなります。

次に、線形時間中央値探索（バージョン2）では、すべてのピクセル値をソートする代わりに、クイックセレクションと呼ばれるより効率的な方法を使用します。この方法では、データをピボットを中心に分割し、中央値の計算を迅速に行うことができ、基本的な方法より約4.2倍速くなります。

さらに、マルチスレッド処理（バージョン3）を利用することで、処理速度をさらに向上させることができます。中央値フィルターは異なるピクセルに対して独立して行えるため、この最適化により、16倍の速度向上が実現します。

次に、順序変換に基づく中央値（バージョン4）という高度な技術では、生の値ではなくピクセルのランクを保存します。これにより、ウィンドウが移動する際に迅速に中央値を検索・更新でき、冗長な計算を最小限に抑えることで、驚異的な420倍の速度向上を達成します。

これらの方法は一般的なデータ型に対する性能を向上させますが、実際の画像でよく使われるuint8のような特定のデータ型に焦点を当てることで、さらなる最適化が可能です。

全体として、この文章は中央値フィルターアルゴリズムの進展をまとめ、さまざまな技術による効率の向上を強調しています。

学校では、AIについて効果的に教える方法を模索しています。特に多くの若者がAIツールを使用しているため、教育の重要性が増しています。CAMMPプロジェクトの研究者たちは、AIの概念を中学校の数学の授業に取り入れる方法を提案し、数学をより魅力的で関連性のあるものにしています。

重要なポイントは、まずAIの神秘を解き明かすことです。多くの人がAIは「考える」と信じていますが、研究者たちはAIが実際には数学、特に統計やデータに基づいていることを示そうとしています。次に、実際の文脈を活用することが挙げられます。授業は、ソーシャルメディアのプライバシーやNetflixの推薦など、実生活のAIの応用に結びつけることで、数学の概念をより身近に感じさせることができます。

また、CAMMPチームは、AIの文脈を通じて数学を学ぶためのワークショップを作成しました。例えば、交通信号を使った分類や、簡単な人工ニューラルネットワークモデルを用いた天気予報による回帰を教えました。さらに、AIの限界を理解することも重要です。生徒たちは、AIシステムがデータを本当に理解しているわけではなく、数学を使って関係性を近似していることを学びます。

最後に、AIと数学教育を組み合わせることで、生徒たちは両方の科目をよりよく理解し、AI技術の社会的影響を把握することができます。全体として、目標は中学校の数学を使って複雑なAIの概念を簡素化し、AIが本質的に数学的であり、魔法ではないことを示すことです。これらのアイデアを教室で実施するためのリソースやワークショップも用意されています。

Maze Chompは、コモドール64用のシンプルな迷路ゲームで、1984年にInput Magazineから発表されたプログラムに触発されています。このゲームの目的は、迷路内のすべての点をできるだけ早く食べることです。プレイヤーはWASDキーを使って操作し、スペースバーでゲームを開始します。

ゲームでは、プレイヤーの位置や画面の色を管理するための変数が設定されます。迷路のレイアウトは特別な文字コードを使って作成されています。プレイヤーは迷路内を移動し、点を「食べる」ことで得点を増やします。すべての点を食べると、ゲームはかかった時間と得点を記録し、リセットされます。

プログラミングでは、グラフィックスや入力を効率的に管理するためにメモリアドレスを使用しています。また、プレイヤーが有効なスペースにのみ移動できるようにするためのチェックも含まれています。

Id Softwareは、Doomなどのゲームで知られる企業で、165人の従業員が新たに労働組合を結成しました。これは、2023年にZeniMaxで300人の品質保証スタッフが組合を結成したことに続く動きです。アメリカ通信労働者組合（CWA）は、マイクロソフトがこの新しい組合を認めたと発表しました。この組合には、開発者、アーティスト、プログラマーが含まれています。

組合のメンバーは、リモートワークの重要性を強調し、特に健康やアクセスの観点から、特典ではなく必要なものとすべきだと述べました。また、従業員の意見を無視した職場の変更や、解雇、過剰な労働時間、不公平な賃金といった業界の問題についても懸念を示しました。

CWAの会長ロン・スワッガーティは、組合の目標は労働者の貢献を反映した契約を交渉することだと強調しました。マイクロソフト傘下の組合員の総数は、現在約4,000人に達しています。さらに、CWAのメンバーは最近、スタジオの閉鎖や企業の利益追求がゲーム業界の創造性に与える悪影響についての意識を高めるために抗議活動を行いました。

2024年、私のGitフォージが自動リクエスト、いわゆる「スクレイパー」による大量のデータダウンロードの影響で非常に遅くなっていることに気付きました。この問題は、ウェブ上で公開されているリポジトリの脆弱性を浮き彫りにしました。AIモデルのトレーニングに使用されるデータが、誰でも簡単にスクレイピングできる状況です。

スクレイピングの影響は深刻で、サーバーのパフォーマンスが大幅に低下し、電気代が増加し、私自身も多くのトラブルシューティングを行う必要がありました。特に、スクレイピングが激しい時期には、サーバーの電力使用量が顕著に増加しました。

サーバーログを分析した結果、毎日数千のユニークなIPアドレスから多くのリクエストが送られていることがわかりました。スクレイピングの主な発信源は、既知のボットサービスと、一般のインターネットユーザーの両方でした。

スクレイピング対策として、いくつかの戦略を実施しました。まず、リバースプロキシキャッシングを試みましたが、リクエストの性質上、効果的ではありませんでした。次に、特定の人気リポジトリからのリクエスト数を制限し、サーバーへの負担を軽減しました。また、疑わしいボットトラフィックを無意味な応答にリダイレクトし、彼らの時間を無駄にする手法も取り入れました。さらに、Iocaineというツールを導入し、ボットトラフィックの分類とリダイレクトを行い、サーバーの負荷を大幅に減少させました。

これらの対策の効果を監視し、Iocaineに切り替えた後、サーバーのパフォーマンスが改善されたことを確認しました。ボットトラフィックの特定と管理が効果的に行えました。

全体的な経験は、2025年におけるインターネット上でのコンテンツの自己ホスティングの課題を浮き彫りにしました。スクレイピングが横行し、大規模な企業によって推進されることが多い中で、オンラインコンテンツの価値やクリエイターの搾取についての懸念が高まりました。スクレイパーとの戦いは、技術の影響や、企業の搾取から個人のオンラインスペースを守る必要性について再考させるきっかけとなりました。

要約がありません。

Googleは新しいフォント「Google Sans Flex」を発表しました。このフォントはオープンソースライセンスのもとで無料で利用できます。現代的なサンセリフ体で、特に画面表示に適しており、重さや幅、サイズ、傾きなどを調整できる柔軟な可変フォントです。

このフォントは、Androidやウェブプロジェクトに取り組む開発者にとって特に便利で、よりクリエイティブなデザインが可能になります。UbuntuのようなLinuxデスクトップの見た目を向上させることができますが、現在のLinux環境ではその高度な機能が完全にはサポートされていません。それでも、特に高解像度のディスプレイでは、標準的なユーザーインターフェースフォントとして十分に機能します。

Google Sans Flexを使用するには、Google Fontsからダウンロードし、システムにインストールして、UbuntuのGNOME Tweaksツールを使ってUIフォントとして設定します。このフォントは個人プロジェクトで自由に変更して使用することができます。

Octoは、Chip8仮想マシン向けに設計された高水準アセンブラで、プログラムのテスト環境や共有ツールを提供します。さまざまなガイドやリソースが用意されており、言語マニュアル、よくある質問、初心者向けおよび中級者向けのガイド、プログラミング技術などが含まれています。

毎年10月に開催されるOctoJamは、Octoに関連するゲームに焦点を当てたゲームジャムです。また、Chip-8プログラムのコレクションであるChip-8アーカイブも利用可能です。

Octoには、さまざまなテキストエディタ用の構文定義や、グラフィック準備ツール、ゲーム開発用のライブラリなど、追加のサードパーティツールもいくつかあります。

コマンドラインツールとしても機能し、ユーザーはプログラムをアセンブル、デコンパイル、エクスポートすることができます。さまざまなオプションが用意されています。

Octoを使うことで、ユーザーは生成されたURLやソースコードを含むアニメーションGIF「カートリッジ」を通じて、自分のコードや設定を簡単に共有できます。また、Itch.ioなどのプラットフォームでプログラムをホスティングすることも容易です。

OctoとそのリソースはMITライセンスの下で提供されており、柔軟性と協力を促進しています。同じライセンス条件のもとでの貢献も奨励されています。

このページには、2025年のドイツOWASPデーでのプレゼンテーションに関する追加資料が含まれています。このプレゼンテーションでは、EUの電子請求書指令（2014/55/EU）について説明しています。この指令は、標準化されたXML形式の電子請求書を義務付けています。

主なポイントは以下の通りです。

EUの電子請求書に対するアプローチは、不要な複雑さをもたらし、適切な標準化が欠けているため、特にXML形式の固有の欠陥により、セキュリティ上の脆弱性が生じる可能性があります。特に、XML外部エンティティ（XXE）インジェクションの問題があります。

一般的に使用されているXMLライブラリの中には、Javaの標準ライブラリやSaxonのように、安全でないデフォルト設定があり、請求書ソフトウェアにおけるセキュリティリスクを引き起こす可能性があります。

EUの基準に対して請求書を検証するために必要なXSLT 2.0は、主にSaxonでサポートされていますが、デフォルトでXXEに対して脆弱です。

EUの電子請求書に関するEN16931基準はアクセスが難しく、一部は無料で入手できるものの、他の部分は有料です。エストニアの標準化機関は、最初の2部を無料でダウンロードできるように提供しています。

さまざまな電子請求書ソフトウェアで見つかったXXEの脆弱性のリストが提供されており、どの製品が影響を受けたかとその修正方法が詳述されています。

ページの最後には、質問を受け付ける旨が記載されており、さらなる情報へのリンクも提供されています。

提供されたリンクにアクセスできません。しかし、もしその文章の主な内容や重要なポイントを教えていただければ、要約するお手伝いができます。

この記事では、より小さく、速いDockerイメージの作成方法について、特にGoプログラミング言語を使用する場合に焦点を当てています。著者は、Goの速度と使いやすさから、プロジェクトをPythonからGoに移行した経験を共有しています。最初はNixを使ってイメージを構築しようとしましたが、DockerとDocker Composeの方が馴染みがあり、遅い継続的インテグレーション（CI）プロセスにもかかわらず、そちらを選びました。

まず、最小限のDockerイメージの作成方法について説明しています。著者は、Dockerfileを使用して小さなDockerイメージを作成する方法を示し、静的なGo実行ファイルを構築することでイメージサイズを削減する利点を強調しています。

次に、Dockerビルドコンテキストを小さく保つことの重要性について触れています。Dockerはコンテキスト内のすべてのファイルをイメージにコピーするため、不要なファイルを除外するために.dockerignoreファイルを使用することが推奨されています。

また、Dockerfileのレイヤーを整理することがビルド時間を短縮するために重要であることも強調されています。例えば、あまり変更されないレイヤーを最初に構築することでキャッシュを活用できます。

マルチステージビルドを使用することで、不要なビルドアーティファクトを捨て、Alpineやscratchのような軽量ベースイメージを使用することで、最終的なイメージを小さくすることができます。

著者は、依存関係や中間アーティファクトを保持するためにキャッシュマウントを使用し、ファイルをコピーする代わりにバインドマウントを推奨することで、ビルドのパフォーマンスを向上させる方法についても言及しています。

最後に、Dockerビルドを最適化するためのさまざまなヒントが紹介されています。具体的には、より小さなベースイメージの使用、レイヤーの順序管理、Docker Composeのウォッチモードを活用してリアルタイムで再ビルドする方法などです。

全体として、この記事はGoを使用してDockerイメージの構築プロセスを改善したい開発者に向けた実用的なアドバイスを提供しています。

デンマークの精子提供者「ケルド」は、知らずにがんのリスクが高まる珍しい遺伝子変異を持っています。この変異はTP53遺伝子に関連しており、リ・フラウメニ症候群と呼ばれる病気に関係しています。この症候群は、生涯にわたるがんのリスクを90%まで高める可能性があります。ケルドは、2006年から2022年の間に、ヨーロッパの精子バンクを通じて少なくとも197人の子供をもうけました。

この変異は、彼の子供の中にがんと診断された者がいて、同じ遺伝的問題が見つかったことで明らかになりました。精子バンクは問題が確認されるとすぐに、彼のサンプルの使用を中止しました。医療専門家は、ケルドの精子の最大20%がこの変異を持つ可能性があると警告しています。つまり、この精子で妊娠した子供は、すべての細胞にその変異を持つことになります。すでに彼の子供の中には、さまざまながんを発症した者や若くして亡くなった者もいます。

この状況は、ヨーロッパにおける単一の精子提供者から生まれる子供の数に関する規制が不十分であることへの懸念を引き起こしています。

アメリカのTikTokの運営を買収しようとしている億万長者の投資家は、売却の期限が再び延長されたため、不安定な状況にあります。アメリカ政府は、TikTokの中国の親会社であるバイトダンスに関連する国家安全保障の懸念から、売却を遅らせています。トランプ大統領は、期限を五度目に延長する見込みです。

投資家のフランク・マッコート氏は、購入の準備が整っていると述べていますが、最新情報を待っている状況です。このアプリは、アメリカのユーザーデータに中国政府がアクセスできる可能性があるとの懸念から、2024年1月までに禁止されるか売却される予定でしたが、TikTokはこの懸念を否定しています。

トランプ氏は以前、合意が成立したと主張していましたが、バイトダンスや中国政府との正式な契約はまだ結ばれていません。アナリストたちは、再度の延長がありそうだと考えています。マッコート氏は他の投資家と共に、TikTokがアメリカの法律を遵守する者に売却され、自身のチームが開発した代替技術を用いて運営されることを望んでいます。

著者は、Zigプログラミング言語のためのマイクロベンチマークライブラリ「pyk/bench」という趣味のプロジェクトに取り組んでいます。このプロジェクトの主な目的は、CPUのパフォーマンスを正確に測定することで、CPUサイクル、命令数、キャッシュミスなどの指標に焦点を当てています。単に経過時間を測るのではありません。

この目的を達成するために、著者はLinuxの「perf_event_open」システムコールを使用しています。これは、パフォーマンスデータにアクセスするためのファイルディスクリプタを作成します。しかし、このAPIは複雑で安全性に欠けるため、著者は最初に測定用のハードコーディングされた構造体を作成しましたが、これはエラーが発生しやすく、新しいイベントが追加されるたびに手動で更新する必要がありました。

安全性と保守性を向上させるために、著者はZigのコンパイル時機能を利用した型安全なアプローチに切り替えました。これには、測定する指標のための「Event」列挙型を定義し、要求されたイベントに基づいて構造体を生成する関数を作成することが含まれます。この構造体は含まれるイベントに自動的に調整されるため、エラーのリスクが減ります。

新しい実装では、ユーザーが複数のイベントを一緒に処理するパフォーマンス監視グループを作成できるようになりました。ユーザーが要求されていない測定にアクセスしようとすると、コンパイラがエラーを発生させ、ランタイムの問題を防ぎます。

さらに、著者はZig標準ライブラリに小さな修正を加え、イベントIDを取得するために必要なioctl定数を追加しました。これにより、ライブラリの使いやすさが向上しました。

kpythonは、MicroPythonというPythonのバージョンをLinuxカーネル内で直接実行できるようにするプロジェクトです。このプロジェクトでは、カーネル内でデバッグやプロトタイピングなどの作業にPythonを使用できます。

重要な注意点として、kpythonは実験的なものであり、研究や教育目的でのみ使用することが推奨されており、商用環境での使用は避けるべきです。また、カーネル内で実行すると、システムがクラッシュしたり、メモリの問題が発生する可能性があります。

kpythonの開発環境としては、WSL2（Windows Subsystem for Linux）での開発が推奨されています。これにより、システム全体がクラッシュするリスクを最小限に抑えることができます。

プロジェクトの構成には、MicroPythonのソースコード、設定ファイル、カーネルモジュールのコード、プロジェクトをビルドするためのMakefileが含まれています。

kpythonをビルドする手順は次の通りです。まず、Linuxカーネルのヘッダーと必要なツールがインストールされていることを確認します。次に、MicroPythonのサブモジュールを初期化します。その後、提供されたコマンドを使用してモジュールをビルドし、必要に応じてカーネルソースを指定します。

使用方法としては、sudo insmod kernel_mod/kpython.koコマンドでモジュールをロードします。カーネル内の特定のデバッグインターフェースにスクリプトを書き込むことで、Pythonコードを実行できます。

技術的な詳細としては、スタック保護や例外処理などの安全機能が含まれていますが、浮動小数点のサポートやファイル入出力がないという制限もあります。

ライセンスについては、カーネルモジュールはGPLライセンスの下にあり、MicroPythonのコアはMITライセンスの下にあります。

BpfJailerは、信頼できないプロセスをサンドボックス化するために設計されたセキュリティツールです。このツールは、プロセスの権限を制限することで、セキュリティ組織で広く利用されています。また、制限された役割と特権のある役割の両方に対して、システム全体での強制アクセス制御（MAC）を提供します。

BpfJailerの主な機能には、特別なストレージマップを使用してプロセスを追跡する機能があります。このマップは、子プロセスと共有されます。一般的には、ソケット起動モードで多くのインフラストラクチャに展開されており、2026年にはオープンソース化される予定です。他のMACソリューションであるSELinuxやAppArmorとは異なり、BpfJailerはパフォーマンスに大きな影響を与えることなく効果的に動作し、強制的および自発的なサンドボックス化の両方をサポートしています。

具体的な使用例としては、信頼できないAIコードを実行する仮想マシンのサンドボックス化や、信頼された実行環境やデータベースなどの敏感な環境へのアクセス制限があります。また、AIエージェントをサンドボックス化しつつ、一部の開発作業を許可することも可能です。

BpfJailerは、TCPおよびUDP接続の制御、ファイルシステムへのアクセス管理、バイナリの実行、署名されたバイナリやカーネルモジュールの取り扱いなど、さまざまなネットワークおよび権限管理タスクを実行できます。

プロセスの役割への柔軟な登録も可能で、複雑な構成をサポートする層状ポリシーを利用できます。追跡されるプロセスの各ユニットには特定のポリシーを割り当てることができ、セキュリティ対策をカスタマイズすることができます。

全体として、BpfJailerは信頼できないワークロードのセキュリティ管理に対して、包括的で効率的なアプローチを提供します。

このガイドでは、SAP CPQ（構成、価格、見積もり）システムに外部ベンダーを統合するためのさまざまなリソースについて説明します。特に3D製品構成に焦点を当てています。

まず、3D製品コンフィギュレーターについてです。ExpiviやInstant Design Toolなどのウェブサイトでは、インタラクティブな3D製品構成を作成するためのツールが提供されています。これらのツールを使うことで、顧客はリアルタイムで製品を視覚化でき、購入体験が向上します。

次に、CAD図面リソースについてです。FreeCADやSolidWorksなど、CAD（コンピュータ支援設計）図面のチュートリアルやツールを提供するウェブサイトが多数あります。これらのリソースは、詳細なデザインやモデルの作成に役立ちます。

さらに、3Dプレイグラウンドとして、ShapenやThreekitのようなプラットフォームを利用することで、ユーザーは3Dモデルや構成を試すことができます。

また、2Dから3Dへの変換ツールもあり、2Dデザインを3Dモデルに変換することで、製品を三次元で視覚化しやすくなります。

最後に、オープンソースリポジトリについてです。GitHubには、3Dデザインやモデリングに関連する多くのオープンソースプロジェクトがあり、カスタムソリューションに活用できます。

これらのリソースを活用することで、企業はSAP CPQの導入を強化し、高度な3D構成ツールやCADリソースを利用することができます。

この記事では、RustとC系のプログラミング言語の違いについて説明しています。選択は単にメモリの安全性だけにとどまらないことが強調されています。

まず、プログラミングスタイルについてです。Rustはパターンマッチングやジェネリクスといった機能を持ち、複雑で高レベルなプログラミングスタイルを促進します。このため、コードが冗長になることがありますが、シンプルさが求められる低レベルのシステムにはあまり適していません。

次に、コードの複雑さについてです。Rustはコンパイル時にバグを防ぐことに重点を置いており、そのためにコードに多くの情報を必要とします。これが、ファームウェアや高性能な入出力が求められる環境では「ノイズ」となり、シンプルさを損なうことがあります。

Cのアプローチは、シンプルさが評価されています。プログラマーは自分の意図をそのまま表現でき、余計な制約がありません。Cはミニマリズムと明確さを重視しており、低レベルプログラミングに最適です。

哲学的な違いも指摘されています。Rustは正確性と保守性を重視するのに対し、Cは透明性とミニマリズムを優先します。

プロジェクトによっては、安全性を重視するRustが必要な場合もあれば、自由度とシンプルさを求めるCが好まれることもあります。

要するに、RustとCは異なる目的を持っており、選択は特定のプログラミングの文脈に応じて行うべきです。

著者は、長い間スタートアップに尽力してきた結果、疲れ果ててしまったと感じています。そのスタートアップは結局、成功を収めることができませんでした。著者は、以前の情熱から切り離されてしまったような無関心さやエネルギーの欠如を感じています。ユーザーとの交流やコンテンツの作成、アクセラレーターへの応募など、さまざまな努力を重ねたにもかかわらず、何度も拒絶され、今では雇用されることも難しいと感じています。著者はメンターに感謝していますが、指導だけでは不十分だと認識しています。圧倒され、道に迷ったような気持ちで、未来に希望を見出せず、最終的には自分の状況に対する諦めを抱いています。

Tripwireは、現在利用できないHavenの代わりとなる新しいツールです。このツールは、あなたのデバイスへの不正アクセスから保護します。詳細な設定手順や情報はGitHubのページに掲載されており、簡単に概要を把握できるデモ動画もあります。また、Counter SurveilポッドキャストではTripwireに関するプレゼンテーションも視聴できます。

要約がありません。

2025年11月、著者は自分のブログ（blog.james-zhan.com）が作成後すぐにGoogleのインデックスから完全に削除されるという大きな問題に直面しました。著者は新しいドメイン（journal.james-zhan.com）への移行やトラブルシューティングを行いましたが、インデックス削除の原因を特定することができませんでした。

最初は、Google Search Console（GSC）を通じてサイトマップを提出した後、ブログは正常にインデックスされていました。しかし、10月14日に著者が誤ってインデックスされないURL（RSSフィード）を検証したことが、ほとんどのブログ投稿のインデックス削除と重なりました。ドメインやコンテンツの質、内部リンクのチェックなど、さまざまなトラブルシューティングを行ったものの、問題の明確な理由は見つかりませんでした。

Bear Blogの創設者であるハーマンの助けを借りて、インデックスに影響を与える技術的な問題はないことが確認されました。著者は別のサブドメインに新しいブログを作成し、古いリンクが正しくリダイレクトされるようにしました。また、GSCにサイトマップを再提出せず、新しいブログが自然にインデックスされることを期待しています。著者は元のインデックス削除についての疑問を持ち続けており、読者からの洞察を求めています。

要約がありません。

要約がありません。

「Yaky's」に関連するセクションや機能がいくつか挙げられています。それには「ホーム」、「リード」、「ノート」、「アプリ」が含まれています。これらは、Yaky'sというプラットフォームやウェブサイトで利用できる異なるエリアや機能を示している可能性があります。

Framework Computerは、業界のメモリ不足により、DIYラップトップ向けのDDR5メモリモジュールの価格を50%引き上げました。これまで競合他社よりも低価格を維持していましたが、コストの上昇がこの変更を余儀なくさせました。既存の予約注文には影響がなく、プリビルトのラップトップやデスクトップの価格はそのままです。顧客は、自分のメモリを使用したい場合、メモリなしのDIYラップトップを引き続き注文できます。転売業者の悪用を防ぐために、返品ポリシーが変更されました。DDR5メモリは、ラップトップと一緒に返品する必要があります。詳細はFramework Blogで確認できます。

exfatprogsソフトウェアのデフラグメンテーションプロセスについての懸念が述べられています。ユーザーの「dxdxdt」は、デフラグアルゴリズムが不適切に設計されており、データの整合性にリスクをもたらすと主張しています。主なポイントは以下の通りです。

現在の方法は、従来のアプローチではなくクラスターの入れ替えに依存しており、効果的でなく遅いという非効率性があります。また、プロセス中に安全チェックポイントが存在しないため、電源が失われたりプロセスが中断されたりすると、深刻なデータ破損が起こる可能性があります。この場合、fsckやchkdskといった回復ツールでも修復できません。

さらに、アルゴリズムはフラッシュメモリの摩耗を最小限に抑えることを考慮しておらず、データをボリュームの一方に移動させる傾向があります。これはファイルを連続的に配置するのではなく、データの圧縮に重点を置いています。

要するに、著者はデフラグツールが非効率的であるだけでなく、ユーザーのデータにとって危険であると警告しています。

要約がありません。

要約がありません。

グレッグ・プストゥラは、自身の食品マクロ栄養素推定アプリのコードを改善するために、AIのクロードを使った実験を行いました。彼は、クロードに改善を促すスクリプトを作成し、200回以上の反復を経て改良を試みました。このプロセスにより、コードの行数は20,000から84,000に増加し、テストの数も700から5,369に大幅に増えましたが、多くのテストはそれほど重要ではありませんでした。

クロードは多くの不要なユーティリティを作成し、サードパーティのライブラリを避けたため、保守が難しいコードが増えてしまいました。いくつかの改善点、例えば型チェックの向上はありましたが、全体的な品質指標は意味のある変更よりも量を重視しており、結果として複雑で保守が難しいコードベースになってしまいました。

最終的に、アプリは新しいバグがいくつかあるものの、機能はしていますが、この実験はAIに大規模なコード改善を依存することの難しさを浮き彫りにしました。

Stoolapは、Rustで書かれた組み込み型のSQLデータベースで、マルチバージョン同時実行制御（MVCC）と完全なACID準拠を特徴としています。メモリ内での操作と永続ストレージモードの両方で動作可能です。

プロジェクトにStoolapを追加するには、Cargo.tomlにstoolap = "0.1"を含めるか、リポジトリをクローンしてCargoを使ってソースからビルドします。

Stoolapはライブラリとしても、コマンドラインを通じても使用できます。メモリ内操作と永続データベースのオプションが利用可能です。

主な機能には、トランザクションのサポートがあり、MVCCを用いて二つの分離レベル、すなわちデフォルトの「コミット済み読み取り」と「スナップショット分離」を提供します。また、特定のタイムスタンプやトランザクションの状態で過去のデータを照会できる「タイムトラベルクエリ」機能も備えています。効率的なクエリのために、最適なインデックスの種類（Bツリー、ハッシュ、ビットマップ）を自動的に選択します。高度な分析クエリや集計をサポートする「ウィンドウ関数」、非再帰的および再帰的なクエリを含む「共通テーブル式（CTE）」、複雑なクエリのためのさまざまなタイプのサブクエリも利用可能です。さらに、コストベースの最適化を行う「クエリオプティマイザー」によってパフォーマンスが向上します。

Stoolapは、INTEGER、FLOAT、TEXT、BOOLEAN、TIMESTAMP、JSONなど、さまざまなデータ型をサポートしています。文字列操作、数学演算、日付/時間処理、JSON処理、集計のための100以上の組み込み関数も提供しています。

データの永続性を確保するために、書き込み先行ログ（WAL）と定期的なスナップショットを利用しており、メモリ内ストレージを使用している場合でもデータが失われることはありません。

データベースは、API、コアタイプ、SQLパーサー、クエリプランナー、オプティマイザー、ストレージエンジンなど、いくつかのコンポーネントに構成されています。

プロジェクトはCargoコマンドを使用してビルドでき、リポジトリのガイドラインに従って貢献することも可能です。StoolapはApache License 2.0の下でライセンスされています。

研究者たちはCRISPR遺伝子編集技術を用いて、フサリウム・ベネナタムという菌を改良しました。この菌はすでに肉のような味がし、多くの国で食品としての使用が認められています。江南大学のリーダーであるリウ・シャオ氏のチームは、消化性と生産性を向上させるために二つの遺伝子を取り除きました。新しい株はFCPDと名付けられ、元の菌と比べて44%少ない糖分で育ち、88%速くタンパク質を生産します。また、従来の生産方法と比べて温室効果ガスの排出を最大60%削減し、環境への影響を大幅に減少させます。さらに、中国の鶏肉生産に比べて70%少ない土地面積で済み、淡水の汚染リスクも78%低下します。この革新は、環境への負担を最小限に抑えながら、世界の食料需要を満たす手助けとなる可能性があります。

リビアンは最近、初の自動運転とAIデーを開催し、技術の重要な進展と今後の計画を発表しました。

まず、リビアンは自社初のカスタムチップ「リビアン自動運転プロセッサー（RAP1）」を紹介しました。このプロセッサーは自動運転用に設計されており、高い性能を発揮し、先進的なAI機能をサポートします。

次に、新しいR2モデルが2026年末に発売される予定ですが、初めはライダー（LiDAR）を搭載せず、既存のセンサーと共に後から追加される予定です。これにより、より良い認識能力が得られるようになります。

リビアンの自動運転システムは、自己改善型のデータループを使用して運転モデルを強化します。強化学習を通じて、時間をかけて高度な自動化機能を目指しています。

さらに、ソフトウェアのアップデートにより、R1TとR1Sは米国とカナダの350万マイル以上の道路でハンズフリー運転が可能になります。

2026年初頭からは、機能が拡張される「Autonomy+」のサブスクリプションサービスが提供されます。価格は一回の購入が2,500ドル、月額49.99ドルです。

リビアンは、サービスと診断を向上させるためにシステムを統合した「統一インテリジェンスプラットフォーム」を構築しています。このプラットフォームには、2026年にデビュー予定のAIアシスタントも含まれます。

また、AIは技術者が車両データを分析し、問題をより効果的に診断するのを支援します。

これらの取り組みは、リビアンが自動運転車の分野でリーダーシップを発揮し、カスタム技術と所有体験の向上に注力していることを示しています。

著者は、ノルウェー旅行中に個人的なプロジェクトとして非常にコンパクトな望遠鏡を作った経験を共有しています。この望遠鏡は、特定のジャケットの内ポケットに収まるように設計されており、棒は含まれていません。3Dプリントされたドブソニアンタイプで、76mmの放物面鏡を備えています。

望遠鏡の主な特徴には、良好なバランスと滑らかな動き、剛性、鏡の調整が可能（コリメート可能）であること、焦点を合わせられる接眼レンズホルダーがあります。

製作に使用された材料は、PETG-CFフィラメント、カーボンロッド、M3ネジとヒートセットインサート、鏡の安定化のためのスプリングとマグネット、鏡に露が付くのを防ぐためのライトシュラウドです。

フォーカサーは、余分なハードウェアを最小限に抑えるように設計されており、接眼レンズを保持するためのシンプルなメカニズムを使用しています。

初期の光学テストでは性能が悪かったものの、著者は後に鏡を再構成し、品質が大幅に向上しました。現在、この望遠鏡は明瞭な画像を提供し、詳細な観察が可能です。今後、さらなるテストと鏡のコーティングが予定されています。

日本で新しい法律が12月18日に施行され、スマートフォンユーザーにとってアプリストアの選択肢が増えます。この法律により、AppleやGoogleのような企業がiPhoneやAndroidデバイス上でサードパーティ製のアプリストアをブロックすることができなくなります。また、この法律は、これらの企業に対して新しいユーザーにデフォルトのウェブブラウザや検索エンジンの選択肢を提供することを求めています。これは、アップデート中でも適用されます。公正取引委員会は、この法律が利便性を高め、競争を促進すると考えています。しかし、一部の人々は、この法律がユーザーのセキュリティを損なう可能性があることを懸念しています。

著者はフラクタルに強い興味を持っており、特にマンデルブロ集合とジュリア集合に魅了されています。以前はこれらの複雑な形状を表示する2Dビューワーを作成しましたが、最近ではClaudeやGPTの助けを借りて3Dエクスプローラーに進化させることに決めました。この新しいツールでは、ユーザーがマウスを使ってフラクタルを回転させたり、マウスホイールでズームイン・ズームアウトしたりできます。4次元空間を3次元で視覚化するために、ユーザーは一つの次元のスライダーを調整し、別のスライダーを使ってフラクタルの内部部分を探ることができます。

著者は「バイブコーディング」の速さを評価しています。これはアイデアをすぐに動作するプログラムに変える方法ですが、プロジェクトをじっくり進めることで得られる学びの経験も恋しく思っています。

要約がありません。

要約がありません。

著者は、FedifyというActivityPubサーバーフレームワークのために適切なログ記録ソリューションを見つけるのに苦労した結果、LogTapeというログ記録ライブラリを作成しました。既存のログ記録ライブラリは主にアプリケーション向けに設計されており、クリーンな出力を求めるユーザーにとってはコンソールが煩雑になってしまうことがあります。

LogTapeは、ライブラリの著者がデフォルトの出力なしでログを記録できるようにし、ユーザーが階層的なカテゴリシステムを通じて表示内容を制御できるようにしています。これにより、特定のサブシステムのログを有効にし、他の部分は静かに保つことが可能です。

さらに、LogTapeはリクエストトレーシングのための暗黙のコンテキストを提供し、ログエントリにリクエストIDを自動的にタグ付けします。これにより、非同期操作間でのログの相関が容易になります。ユーザーは、デフォルトで何も表示しないようにログ記録を設定したり、デバッグや本番環境に応じてカスタマイズしたりすることができます。

重要な教訓としては、カテゴリを早期に設計すること、より良い分析のために構造化されたログ記録を使用すること、そしてユーザーにログの可視性を制御させることの重要性が挙げられます。著者は、同様のログ記録の課題に直面している他のライブラリ開発者に、LogTapeのアプローチを考慮するよう促しています。

このテキストには、ソフトウェアの脆弱性に関する記事へのリンクが含まれています。特に、ReactやNext.jsに関連する内容です。これらの記事では、開発者が注意すべきセキュリティの問題や脅威について議論されています。

現代のプログラミングやソフトウェア開発における命名の問題について述べられています。リチャード・ストールマンは2022年の講演で、「記憶に残る名前」の重要性を強調し、ツールの機能を明確に示す名前と、ランダムや奇抜な名前が使われる傾向を対比しました。

著者は、以前のプログラミング用語は説明的であった（例えば、grep、sed、SQLなど）一方で、最近の名前は明確さに欠けており、開発者がソフトウェアを理解するために追加の調査を必要とすることが多いと指摘しています。この傾向は認知負荷を増加させ、開発者が obscure な名前を解読するのに時間を費やし、本来の作業に集中できなくなっています。

著者は、説明的でない名前を使うことへの言い訳を批判し、ソフトウェアツールの命名においては明確さが創造性よりも優先されるべきだと主張しています。名前はソフトウェアの機能を反映するべきであり、業界全体で意味のある命名規則に戻る文化的な変化を提唱しています。最終的に、著者はツールやライブラリのために説明的な名前を選ぶことで、明確さとユーザーの時間への配慮を求めています。

Einsteinは、macOS、iOS、Ubuntu Linuxで動作するNewtonOSのエミュレーターです。Android、Raspberry Pi、Windowsにも一部対応しています。Einsteinを使用するには、NewtonのROMファイルが必要ですが、こちらでは提供できません。Newtonデバイスをお持ちの場合は、自分でROMファイルを作成できます。この手順については「ROMのダンプ」セクションを参照してください。ダウンロードや詳細情報については、提供されたリンクをクリックしてください。Einsteinの設定が完了したら、ユーザーマニュアルを参照して操作方法を確認してください。