この記事では、ウヴェ・フリードリヒセンがリサンヌ・ベインブリッジの1983年の論文「自動化の皮肉」について引き続き議論しています。彼女の洞察が現代のAIやホワイトカラーの仕事の自動化にどのように適用されるかに焦点を当てています。

まず、AIの進歩にもかかわらず、人間のオペレーターがAIの監視や介入を行う必要があることが強調されています。AIが誤った判断をした場合、重大なエラーを防ぐためには人間の介入が不可欠です。これは工業現場での監視と同様の重要性を持っています。

企業はAIが生産性を大幅に向上させることを期待していますが、AIの出力を監視するためには人間がその内容を迅速に理解する必要があります。特にストレスの多い状況では、これが難しいことがあります。

現在のAIシステムは情報を複雑に提示することが多く、人間のオペレーターがエラーを見逃す原因となっています。ユーザーインターフェースの改善は、人間が問題を迅速に検出できるようにするために重要です。

人間のオペレーターのトレーニングも重要です。特に、予期しない状況に介入する必要がある場合、シミュレーターを使った訓練が役立ちますが、未知の問題に対処する準備を十分に整えることは難しいことが多いです。

AIエージェントを監督するためには、人間のチームを管理するのとは異なるスキルが求められます。しかし、多くの労働者はAIをリードするためのトレーニングを受けておらず、効果的な監視を妨げる要因となっています。

自動化は課題を排除するわけではなく、むしろ人間のオペレーターのトレーニングやスキル開発にさらなる投資が必要になることがあります。このように、AIが仕事のプロセスにますます統合される中で、これらの皮肉を理解し、関連する課題に対処することが成功する自動化にとって重要です。ベインブリッジの元の論文からの洞察は、今日の複雑さを乗り越えるために依然として重要です。

要約がありません。

オランダのデータセキュリティ企業Zivverが、イスラエルの情報機関と関係のあるアメリカの企業Kiteworksに売却されました。Zivverは、ヨーロッパのさまざまな機関で機密通信に使用されていますが、この買収はサイバーセキュリティの専門家の間で懸念を呼んでいます。なぜなら、ヨーロッパ市民の敏感な健康データがアメリカの管轄下に置かれることになるからです。Zivverは文書を暗号化すると主張していますが、調査によると、同社はその内容にアクセスできる可能性があることが示唆されています。また、KiteworksのCEOや幹部の多くはイスラエルの軍事情報に関わっていた経歴を持っており、ヨーロッパ市民のプライバシー情報の取り扱いに対する不安が増しています。この売却は、データプライバシーとセキュリティに関する議論を引き起こしており、特にアメリカとEUの現在の政治的状況を考えると、その影響が懸念されています。

この文書では、プログラミングにおけるメモリ安全性とサンドボックス化の概念について説明しています。これらは異なるものでありながら、より良いセキュリティのために一緒に機能することができると強調しています。

メモリ安全性とサンドボックス化の違いについて触れています。メモリ安全なプログラムでも、危険な操作を許すことがあります。例えば、Javaプログラムはファイルを上書きすることが可能です。一方で、サンドボックス化されたプログラムはその行動を制限できますが、メモリ安全性に関するバグを抱えていることもあります。例えば、アセンブリプログラムはファイルにアクセスできないように制限されているかもしれません。

理想的なセキュリティ対策は、メモリ安全性とサンドボックス化の両方を実装することです。この文書では、OpenSSHのサンドボックスコードを、メモリ安全なCおよびC++の実装であるFil-Cに適応させる方法を説明しています。

OpenSSHは、サンドボックス化のためにいくつかのLinuxツールを利用しています。例えば、chrootはプロセスのファイルシステムの視界を制限します。また、特権のないユーザーやグループとして実行することで、ユーザー権限を制限します。setrlimitはファイルを開くなどの特定の操作を防ぎ、seccomp-BPFは攻撃面を最小限に抑えるために特定のシステムコールのみを許可します。

Fil-Cは、これらのサンドボックスツールの使用を簡素化しますが、スレッド管理やシステムコールなどの特定の機能に対しては慎重な調整が必要です。

調整内容としては、サンドボックスを損なうことなくスレッドの作成を管理するための新しいAPIを導入しました。また、OpenSSHのseccompフィルターを調整してセキュリティを向上させました。さらに、すべてのスレッドにセキュリティ対策が適用されるようにし、バイパスを防ぐようにしています。

この文書は、メモリ安全性とサンドボックス化を組み合わせることで、保護レベルを損なうことなくセキュリティが向上することを結論づけています。

要約がありません。

2025年11月25日、Trigger.devは「Shai-Hulud 2.0」と呼ばれる高度なマルウェアによる重大なセキュリティ侵害を経験しました。この攻撃は500以上のnpmパッケージと25,000のリポジトリに影響を及ぼしました。Trigger.devのパッケージ自体は侵害されなかったものの、あるエンジニアが悪意のあるパッケージをインストールしたため、認証情報が盗まれ、GitHubアカウントへの不正アクセスが発生しました。

攻撃の主な出来事として、11月24日20時27分（UTC）にエンジニアが知らずにコマンドを実行し、マルウェアが起動しました。このマルウェアは敏感な認証情報を探し出し、外部に送信しました。攻撃者は17時間にわたりエンジニアの活動を観察した後、攻撃を開始しました。11月25日15時27分（UTC）には、攻撃者が一連の破壊的な行動を実行し、複数のリポジトリで変更を強制的にプッシュし、プルリクエストを閉じました。

攻撃はチームのSlackチャンネルで通知が急増したため、数分以内に検知されました。侵害されたアカウントへのアクセスは直ちに無効化され、攻撃は停止しました。攻撃者は669のリポジトリをクローンし、199のブランチに変更を強制的にプッシュし、42のプルリクエストを閉じましたが、プロダクションデータベースやnpmパッケージは侵害されませんでした。

チームはGitHub Events APIとローカル開発者のログを使用して、影響を受けたすべてのブランチを7時間以内に復元することに成功しました。セキュリティ向上のために、npmスクリプトを無効化し、自動実行を防止しました。また、セキュリティ機能が強化されたpnpm 10にパッケージマネージャーを更新し、npmの公開にOIDCを採用することで、開発者のマシン上での長期トークンの必要性を排除しました。さらに、すべてのリポジトリに対してブランチ保護を有効にしました。

この事件は、コード実行を許可するパッケージのインストールに伴うリスクを浮き彫りにしました。また、セキュリティ侵害に対する迅速な検知と対応の重要性を強調しました。侵害されたエンジニアは責任を感じていましたが、彼には非がなかったことも重要な点です。この事件は、ソフトウェア供給チェーンの脆弱性と、こうした高度な攻撃から守るための堅牢なセキュリティ対策の必要性を再認識させるものでした。

要約がありません。

この記事では、PostgreSQLのVACUUMコマンドに関する一般的な誤解、特にデータベースのインデックスへの影響について説明しています。

VACUUMについての誤解が多くの開発者の間で見られます。彼らは、VACUUMを実行することでデータベースが健康に保たれ、不要なタプルがクリーンアップされてスペースが回収されると考えています。しかし、VACUUMはインデックスを再構築しないため、インデックスの膨張を引き起こす可能性があります。

PostgreSQLでは、行が削除されるとそれらは「死んだタプル」となり、VACUUMによって最終的に削除されます。テーブル（ヒープ）は効率的に圧縮できますが、インデックス（特にBツリー）は整列した構造を維持する必要があるため、VACUUMによる再編成ができません。

この記事では、テーブルを作成し、データを挿入した後にほとんどを削除する実験が示されています。VACUUMを実行すると、テーブルは大幅に縮小しますが、インデックスは膨張したままであり、VACUUMがテーブルとインデックスに与える影響の違いを強調しています。

インデックスページは、満杯から空までさまざまな状態があり、効率に影響を与えます。低いフィルファクターは挿入を助けることがありますが、削除後には膨張を悪化させる可能性があります。

PostgreSQLのクエリプランナーは、膨張したインデックスからの不正確な統計によって誤解を招くことがあり、効率的でないクエリプランを生じる可能性があります。

インデックスの膨張に対処する方法として、REINDEXコマンドがあります。これはインデックスを再構築し、膨張を効果的に減少させます。また、pg_squeezeという拡張機能は、最小限のロックでテーブルとインデックスを再構築し、自動的に膨張を管理するのに役立ちます。VACUUM FULLコマンドは、テーブルとインデックス全体を書き換えますが、排他的なロックが必要であり、ダウンタイムを引き起こします。

インデックスの膨張は常に緊急の問題ではありません。一般的には、大規模な削除後や膨張比率が特定の閾値を超えた場合に注意が必要です。定期的な監視が推奨されます。

VACUUMはヒープの膨張管理に重要ですが、インデックスの膨張には対処しません。開発者はこれらの制限を理解し、データベースのパフォーマンスを維持するためにREINDEXのようなコマンドをいつ使用すべきかを知る必要があります。

全体として、この記事はVACUUMの仕組みを理解することの重要性と、インデックスの膨張を効果的に管理するための追加のアクションが必要であることを強調しています。

このブログ記事は、ショーン・シルバによって書かれたもので、コンパイラとそのソフトウェア開発における重要性について紹介しています。コンパイラとは、あるプログラミング言語のコードを別の言語に翻訳するプログラムで、出力が入力と同じように動作することを保証します。例えば、C言語のコードをx86アセンブリ言語に変換することができます。

コンパイラの定義として、プログラミング言語間の翻訳者として機能し、出力が入力の動作と一致することを確保します。また、設計のシンプルさについても触れています。コンパイラは複雑なシステムですが、ファイルを読み書きする単純なプログラムとして見ることができるため、オペレーティングシステムやデータベースと比べてデバッグが容易です。

信頼性の重要性も強調されています。コンパイラには信頼性が求められ、誤ったコンパイル（ミスコンパイル）が発生すると、データ損失やセキュリティの脆弱性といった深刻な結果を招く可能性があります。ミスコンパイルのデバッグは時間がかかり、難しい場合があります。

また、コンパイラは中間表現（IR）という複雑なデータ構造を使用して、入力プログラムの意味をさまざまな変換を通じて保持します。この複雑さがコンパイラの開発を難しくする要因となります。IR内の各操作には特定の要件があり、それを守らないとミスコンパイルが発生します。コンパイラエンジニアは、適用する変換に対して細心の注意を払う必要があります。

さらに、コンパイラは大規模なソフトウェアシステムであり、良好なAPI設計や効果的なテスト戦略といった確立されたソフトウェア工学の原則から恩恵を受けます。記事は、コンパイラは一見難解に思えるかもしれませんが、基本的には注意深く体系的に開発できるソフトウェアプログラムであることを強調しています。シリーズの今後の部分では、現代のコンパイラ、テスト、コンパイラのライフサイクルといったトピックが探求される予定です。

要約がありません。

この記事は、ZX Spectrum向けのBASICプログラムを最適化するためのシリーズの最初の部分です。特に、コードの実行効率を向上させる方法について、行番号とインタープリターの処理方法に焦点を当てています。

ZX Spectrumの行番号は、編集時に1から9999の範囲で設定できます。技術的には65535まで可能ですが、32767や15871を超える番号を使用するとエラーが発生することがあります。各行はメモリ内で2バイトを占め、行の最大長は含めることができる文の数（最大127文）によって制限されます。

BASICインタープリターは行番号のインデックステーブルを使用しないため、プログラムを順番に検索して行の開始位置を見つけます。このため、異なる行にジャンプするコマンド（例：GOTOやGOSUB）の実行時間が長くなります。ターゲット行の前にある行数が増えると検索時間も線形に増加するため、頻繁に呼び出されるルーチンやループはプログラムの先頭に配置することが重要です。

最適化のための戦略としては、まず、頻繁に呼び出されるコードをプログラムの上部に再配置して検索時間を短縮します。また、行番号に式を使用せず、リテラルな数字を使うことでメンテナンスを簡素化し、パフォーマンスを向上させます。さらに、長い行（最大127文）を目指して、インタープリターが検索する行数を最小限に抑えます。最後に、未使用の文を削除するか、プログラムの最後に配置して不要な検索遅延を避けます。

ZX-Basicusというツールを使用すると、コードの実行をプロファイリングし、行の配置を最適化したり、行を統合したり、不要な文を削除したりすることができます。

これらの戦略を実践することで、プログラマーはZX Spectrum上でのBASICプログラムの実行速度と効率を大幅に向上させることができます。

著者のスサム・パルは、1980年代の古いプログラムに触発されて、シンプルなマルコフテキストジェネレーター「マークV.シャニー・ジュニア」を作成しました。このプログラムは、マルコフモデルを使用して、トレーニングデータセットに基づいてテキストを生成します。具体的には、著者のブログ投稿の24年間のデータを利用しています。

プログラムは約30行のPythonコードで構成されており、効率性よりも楽しさと探求を目的としています。これにより、ユーザーはマルコフモデルの仕組みを簡単に理解できるようになっています。

このモデルは、トレーニングデータに基づいて意味のないが面白いテキストを生成します。著者は、自身のブログから生成されたナンセンスな例を示し、言葉のユニークな組み合わせを紹介しています。

ジェネレーターは、次の単語を予測するために単語のペア（バイグラム）を見て、全体の文脈ではなく局所的な単語パターンに依存するというシンプルなルールに基づいています。

現代の大規模言語モデル（LLM）はより強力ですが、著者はマルコフモデルが言語生成を理解するための良い出発点になると考えています。

モデルの順序を調整することで、より一貫性のあるテキストを生成することができますが、あまりにも高く設定すると、乾燥したり繰り返しの多い出力になることがあります。

全体として、この投稿はテキスト生成におけるマルコフモデルの創造性とシンプルさを強調し、今日利用可能なより高度な技術との対比を示しています。

Alireza Alaviは、古いAndroidのE-inkタブレットをLinux（特にArch Linux）のセカンダリーディスプレイとして使用する方法についてのガイドを共有しています。この設定は、読書や執筆時の目の疲れを軽減するのに役立ちます。

この設定の目的は、メインスクリーンをE-inkタブレットにミラーリングし、読書や軽い執筆を行うことです。ディスプレイを拡張するのではなく、同じ内容を表示することが狙いです。

使用するツールは以下の通りです。オペレーティングシステムはArch Linux、ウィンドウマネージャはi3wm、E-inkタブレットはOnyx BOOX Air 2、VNCサーバーにはTigerVNC、タブレット用のVNCクライアントはAVNCを使用します。

E-inkタブレットは、読書においては遅延が少ない体験を提供しますが、書き込みにはリフレッシュレートが低いため難しさがあります。この設定は文書を読むのに適しており、絵を描くことにも利用できます。

接続の試みでは、最初にDeskreenを試しましたが、ストリーミング品質が悪く、入力遅延が大きいため不十分でした。次にVNCサーバーの設定を行い、約20分で成功し、より良いパフォーマンスを実現しました。

VNCの設定手順は、まずTigerVNCをインストールし、パスワードを設定します。次に、VNCの設定ファイルでユーザーマッピングやセッションの種類を構成します。最後に、タブレットの解像度に合わせた特定のジオメトリ設定でVNCサーバーを起動します。

さらに、自動化のためにスクリプトを作成することで、「E-inkモード」への迅速なアクセスが可能になり、ディスプレイ設定の調整やVNCサーバーの自動起動ができます。

この設定は、E-inkタブレットでの読書やカジュアルな執筆体験を向上させ、VNCを利用して接続性を確保することができます。

現代の逆説について考察しています。これは有名なフェルミの逆説に似ており、宇宙の広大さにもかかわらず、なぜ私たちが地球外文明の証拠を見つけられないのかを問いかけています。ここでは、AIがソフトウェアを迅速かつ安価に作成できると主張されているにもかかわらず、AIによって生成されたアプリケーションが不足している点に焦点を当てています。

多くの人々は、AIが従来のソフトウェア開発を置き換える時代に突入していると考えています。AIは、顧客関係管理（CRM）や企業資源計画（ERP）システムのようなソリューションをほぼ瞬時に生み出すことができるとされています。しかし、著者は、SpotifyやSalesforceのような人気のあるプラットフォームを含むAI生成アプリの期待される増加が見られないことを指摘しています。もしAIがこれらのアプリケーションを簡単に生成できるのであれば、なぜもっと多くのアプリが登場していないのでしょうか。

Cargo Railは、Rustプロジェクト（Cargoワークスペース）の管理を簡素化し、改善するために設計されたツールです。このツールは、依存関係の統一、未使用機能の検出、継続的インテグレーション（CI）プロセスの最適化を行います。

インストールは、cargo install cargo-railを使用するか、事前にビルドされたバイナリを利用します。主な機能には、複数の依存関係のバージョンをワークスペース全体で一つのバージョンに統合する「依存関係の統一」、使用されていない機能を削除する「未使用機能の除去」、使用されていない依存関係を特定して削除する「未使用依存関係の検出」、依存関係に基づいて必要な最小Rustバージョンを自動計算する「最小サポートRustバージョン（MSRV）の計算」、影響を受けたクレートのみでテストを実行する「グラフ認識テスト」があります。これにより、CIの時間を節約できます。

コマンドには、設定ファイルを初期化するcargo rail init、依存関係を統一し未使用機能を除去するcargo rail unify、影響を受けたクレートをリストアップするcargo rail affected、プロジェクトのモジュール化のために完全なGit履歴を持つクレートを抽出するcargo rail split、リリースプロセスと変更履歴の生成を管理するcargo rail releaseがあります。

設定は、.config/rail.tomlという単一の設定ファイルを通じて管理され、簡単に生成・調整できます。実際のプロジェクトでは、依存関係の管理やCIの効率が大幅に改善されたことが示されています。

cargo-hakariからの移行も簡単で、Cargo Railへの移行により、ワークスペースの管理が向上し、複雑さが増すことはありません。設計の特徴としては、解決ベースの依存関係処理、最小限の依存関係、マルチターゲット設定のサポートがあり、効率性と信頼性を確保しています。

CIワークフローに統合することも可能で、必要なテストのみを実行することでコストを削減できます。全体として、Cargo RailはRustプロジェクトの管理を効率化し、依存関係の取り扱いを向上させ、テストプロセスを最適化するための貴重なツールです。

要約がありません。

「キャットギャップ」とは、約2500万年前から1850万年前にかけての化石記録において、北アメリカで猫に似た種の化石がほとんど見つからなかった重要な期間を指します。このギャップの理由については議論があり、いくつかの要因が考えられています。

まず、気候変動が挙げられます。地球の冷却や生息環境の変化が、森林に生息していたニムラビッドのような猫に似た種の絶滅を引き起こした可能性があります。次に、生態系の変化も影響したと考えられます。森林の減少とサバンナの出現により、ニムラビッドが狩りをするのが難しくなり、絶滅に至ったのかもしれません。

さらに、火山活動も一因とされています。大規模な火山噴火が環境に混乱をもたらし、これらの種の絶滅を助長した可能性があります。また、ニムラビッドの肉食性が非常に強かったため、絶滅に対して脆弱であったことも考えられます。このため、真の猫、例えばプセウダエルルス属がアジアから北アメリカにベーリング陸橋を通って移動するまでの間、ギャップが生じました。

最後に、犬に似た種（カニフォルム）が進化し、絶滅した猫に似た種が空けた生態的なニッチを埋めることになった可能性もあります。全体として、キャットギャップは重要な進化の時期を示しており、真の猫が再び出現するまで、他の肉食性哺乳類が適応し繁栄することを可能にしました。

モグラは複雑な地下社会に生息し、寝る場所や食料の貯蔵、子育てのための特定のエリアを持つ広範なトンネルネットワークを築きます。彼らは強力な前足を使って効率的に土を掘り、1時間で最大5.5メートルのトンネルを掘ることができます。ほとんど目が見えないものの、敏感な触覚と鼻先の振動感知を使って周囲を把握します。

モグラは生きたまま動けないミミズを食料として貯蔵し、安定した食料供給を確保しています。彼らは縄張りを持ち、孤独に生活し、他のモグラから自分の領域を激しく守ります。モグラは毎日自分の体重と同じ量の食べ物を摂取し、主にミミズを狩ります。

彼らのトンネルシステムには新鮮な空気のための換気があり、捕食者から逃げるための脱出ルートも設計されています。モグラの毛は密で撥水性があり、寒い環境でも体温を保つのに役立ちます。また、掘ることで土壌の化学成分を変え、通気性や排水性を改善します。

モグラは土の中で振動を通じてコミュニケーションを取り、地下環境を変えることで生態系に重要な役割を果たしています。これにより植物の成長に影響を与え、他の生き物の生息地を作り出します。さらに、彼らは水中で数分間息を止めることができ、トンネルが洪水に見舞われた際の生存に役立っています。

オスカー・モルナーは、今年の「アドベント・オブ・コード」チャレンジでグリームプログラミング言語を使用した経験を語っています。彼はこのイベントに数年参加しており、時間のプレッシャーやコミュニティのつながりを楽しんでいます。今年のチャレンジは例年の25日間から12日間に短縮されましたが、パズルは依然として魅力的で難易度が高いものでした。

グリームは、そのシンプルな構文、役立つコンパイラ、そして関数型プログラミングに強く焦点を当てている点が印象的でした。これはアドベント・オブ・コードの問題解決スタイルに合っていました。特に、簡単に出力できるecho関数や、オプションを使った安全なグリッド操作、list.transposeやlist.combination_pairsといった便利な組み込みリスト関数を楽しみました。

しかし、いくつかの課題にも直面しました。ファイル入出力や正規表現に関する標準ライブラリのサポートが不足していたり、パターンマッチングに制限があったりしました。それでも、関数型プログラミングの概念を使って解決策を明確に表現できる点は魅力的だと感じました。

全体として、モルナーは今後のプロジェクトでグリームを使うことに期待しており、来年のアドベント・オブ・コードチャレンジを楽しみにしています。彼はイベント用のコードリポジトリへのリンクも共有しました。

コピーライターたちが、AIツールの台頭によって直面している苦悩を語っています。ブライアン・マーチャントのシリーズ「AIが私の仕事を奪った」で、彼は個々の体験を集めました。12人のプロのコピーライターが、AIによって生成されたコンテンツがどのように彼らのキャリアに深刻な影響を与えたかを説明しています。多くの人が人間性を奪われたと感じ、自分の価値を疑問視しています。彼らは、かつては評価されていたクリエイターから、低賃金でAIの原稿を編集する役割に変わってしまったのです。AIの台頭が、影響を受けた人々のスキルに見合った新しい仕事の機会を生むのかという懸念もありますが、インタビューを受けたコピーライターたちは、その可能性を感じていないようです。

2025年12月、ダイラン・ビーティに触発された著者は、2022年末から始まった自身のスピーチの旅について語ります。小規模な集まりから始まり、大きな観衆の前で話すようになりました。ここで得た重要な教訓を紹介します。

まず、少しずつ始めることが大切です。地元の集まりから始めて、自信をつけてから大きな聴衆に移行しましょう。次に、準備が重要です。聴衆の時間と興味を尊重するために、話す内容をしっかり練習しましょう。

プレゼンテーションは物語のように構成することが効果的です。明確な始まり、中間、終わりを持たせると良いでしょう。また、テキストは大きなフォントを使い、特にライブコーディングの際には全員が読めるようにしましょう。

ステージ上での存在感も重要です。気を散らさないようにネックストラップを外し、聴衆とつながるためにジョークから始めるのも良い方法です。ステージを動き回ることで、よりリラックスできます。

予期しないことが起こることもありますので、スクリプトに柔軟性を持たせ、話の中での逸脱を受け入れましょう。自分自身でいることも大切ですが、エネルギーと熱意を持ってパフォーマンスを行うことも忘れずに。

聴衆はあなたの成功を願っていることを思い出してください。彼らはあなたの味方です。そして、喉の渇きを管理するために水を持参し、考えを整理するためのツールとして使うことも役立ちます。

これらのアドバイスは、誰でも成功するスピーチの準備と実施に役立つでしょう。

Mathlibは、プログラミングと数学のために設計されたLean定理証明器用のライブラリです。ユーザーが数学的理論を発展させるためのさまざまなツールが含まれています。

インストールに関する指示はウェブサイトに掲載されています。GitHub CodespaceやGitpodを利用してプロジェクトにアクセスすることも可能です。

mathlib4を依存関係として使用する方法については、提供されたGitHubのリンクを参照してください。初めての方は、チュートリアルプロジェクトを試したり、Learning Leanのリソースを探索したりすることをお勧めします。

Mathlibのドキュメントには、ソースファイルから自動生成された文書や数学理論の概要、貢献者向けの追加リソースが含まれています。ユーザーはZulipチャットルームで質問をしたり、アイデアを共有したりすることができます。

貢献を希望する方は、コミュニティガイドを確認してください。Zulipで自己紹介をし、他のメンバーから助けを求めることができます。lake buildコマンドを使ってmathlibをビルドし、lake testでテストを実行します。

Mathlibには、貢献者が従うべき特定のスタイル、命名、ドキュメントのガイドラインがあります。mathlib4_docsリポジトリは、ローカルでドキュメントを生成し、公開するのに役立ちます。

Lean 3から移行するユーザー向けには、サバイバルガイドやmathportの使用方法に関するリソースがあります。貢献者は特定のコマンドを使って依存関係を更新し、変更を加える際にはプルリクエストを作成する必要があります。

現在および過去のメンテイナーのリストとその専門分野も利用可能です。この要約では、mathlib4に関する重要なポイント、特にインストール、使用、貢献、ドキュメントについて簡潔に説明しています。

バウモル効果は、経済学者ウィリアム・J・バウモルとウィリアム・G・ボウエンによって提唱された概念で、生産性が向上しない職業の賃金が、他の生産性が向上している分野との競争によって上昇することを説明しています。その結果、医療や教育などのサービスは、生産性が停滞していても、時間とともに高くなります。

サービスのコストが上昇する主な理由は、低生産性の分野での賃金が高生産性の分野から労働者を引き寄せるために増加することです。これにより、サービスのコストが時間とともに上昇します。

この効果は、高生産性の分野での雇用の割合が減少し、低生産性の分野での割合が増加することにつながり、全体的な経済成長を鈍化させる可能性があります。

多くの政府サービス（教育や医療など）がこのコスト病の影響を受けるため、これらのサービスに対する公共支出は今後も増加すると予想されています。

全体的な経済成長があっても、サービスコストの上昇は多くの労働者の賃金の増加を上回るため、特に低所得者に影響を与えます。

製造業からサービス業への労働移動が進んでおり、サービス指向の経済が形成されています。

バウモル効果は、特定のサービスが時間とともに高くなる理由を説明し、賃金競争、経済成長、労働者の負担の問題を浮き彫りにしています。

要約がありません。

要約がありません。

この記事では、C言語におけるWin32ウィンドウ手続きの向上技術について説明しています。具体的には、ウィンドウコールバックでのコンテキスト管理を改善するために、第五の引数を追加する方法が提案されています。著者は、過去にJITコンパイルを用いたクロージャの手法を振り返り、ウィンドウコールバックで追加のコンテキストを渡すための改善点を示唆しています。

まず、Win32ウィンドウ手続きの基本について触れます。標準のウィンドウ手続きは四つのパラメータを受け取りますが、追加のコンテキストを直接渡す方法がなく、通常はグローバル変数やユーザーデータポインタを使用しています。

著者は、第五のパラメータを渡すためにトランポリン関数を使用することを提案しています。これは、ウィンドウ手続きが追加の引数を処理できるように、新しい呼び出し規約を作成することを含みます。

次に、トランポリン用の実行可能メモリの割り当てについて説明しています。特別な書き込み可能かつ実行可能なセクションを使用して、プログラムのコードやデータに近いメモリを確保する方法が示されています。

トランポリンコンパイラについても言及されており、新しい第五の引数を受け取るウィンドウ手続きを作成する関数が開発されています。この関数は、新しいパラメータの呼び出しとリンクを処理するためのアセンブリコードを生成します。

この方法は、既存のユーザーデータを使用するよりも複雑ですが、複数のウィンドウ手続きを柔軟に扱うことができ、特にコンテキストポインタを持たないカスタムアロケータを使用するシナリオで有用です。

全体として、この記事はCプログラマーにとってWin32 APIの使いやすさを向上させるための洗練されたアプローチを強調しています。ウィンドウ手続き内でのコンテキスト管理をより良くすることが可能になります。

要約がありません。

2025年12月10日、著者は「HTMLツール」の作成に関する洞察を共有しました。HTMLツールとは、HTML、JavaScript、CSSを一つのファイルにまとめたシンプルなアプリケーションのことです。著者は150以上のツールを作成しており、その多くは言語モデル（LLM）の助けを借りています。以下は主なポイントです。

ツールの例としては、SVGをダウンロード可能なJPEGやPNGに変換する「svg-render」、Pythonパッケージのリリース間の差分を生成する「pypi-changelog」、ネストされたディスカッションスレッドを表示する「bluesky-thread」などがあります。

HTMLツールを作成する際は、配布の容易さから単一のHTMLファイルを使用することが推奨されます。Reactのようなビルドステップが必要なフレームワークは避け、CDNからライブラリを読み込むことで依存関係を簡素化します。また、ツールは数百行のコードに収め、小さく管理しやすいものにすることが重要です。

開発のヒントとしては、LLMを活用して「アーティファクト」や「キャンバス」などの機能を使いながらツールのプロトタイプを作成することが挙げられます。複雑なプロジェクトの場合は、自動的にコードをテストできるコーディングエージェントに切り替えると良いでしょう。また、ユーザーの利便性を考慮して「クリップボードにコピー」ボタンを設置することもおすすめです。

デバッグや状態管理については、潜在的な機能を探るためのデバッグツールを構築し、共有を目的としたツールにはURLパラメータを使用して状態を保持します。大きなデータや秘密情報の保存にはlocalStorageを活用します。

CORSとAPIに関しては、異なるドメインからデータを取得するためのCORS対応APIを集めることが重要です。LLMにはCORSを介して直接アクセスできますが、APIキーの取り扱いには注意が必要です。

ファイル処理では、JavaScriptを使用してローカルファイルに直接アクセスし、サーバーにアップロードせずに利用することができます。また、JavaScriptライブラリを使ってダウンロード可能なファイルを生成することも可能です。

WebAssemblyやPyodideを利用することで、ブラウザ内でPythonコードを実行するなどの追加機能を持たせることができます。Pyodideを使えば、サーバーサイドの処理なしでウェブ上でPythonライブラリを利用できます。

既存のツールを活用して新しいツールを作成する「リミックスツール」の考え方も重要です。既存のソースコードを参考にすることで、新たなアイデアを生み出すことができます。

ドキュメンテーションや共有については、自分のプロンプトやトランスクリプトを記録しておくことでスキルを向上させ、プロセスを他者と共有することができます。

著者は他の人々にも自分自身のHTMLツールを作成することを奨励しており、GitHub Pagesを使ったシンプルなセットアップを提案しています。このガイドは、実用的でユーザーフレンドリーなHTMLアプリケーションを構築するための効果的な戦略を強調しており、LLMや現代のウェブ技術の活用を促しています。

ローガン・ウィリアムズは、2017年のストゥーピッドハッカソンで「ノーティファイア」というデバイスを作りました。これは、小型で持ち運びができる木製の長方形の装置で、数分ごとに振動して通知を送ります。ポケットに入れておけば、何をしていてもアラートを受け取ることができます。

あなたもこのデバイスを作ることができます。AVRマイクロコントローラーとMOSFETで制御された電話用ブザーを使用しています。ソースコードは「stupid-hackathon-simple」という名前で公開されています。

要約がありません。

Goプログラミング言語は、バージョン1.26で新しい機能「runtime/secret」パッケージを導入します。この機能は、暗号操作のセキュリティを強化することを目的としています。このパッケージを使用すると、開発者は「秘密モード」で関数を実行でき、使用後にメモリから敏感な情報が自動的に消去されるため、データ漏洩のリスクが低減します。

「runtime/secret」パッケージの主なポイントは以下の通りです。まず、自動メモリ消去機能があります。関数が終了すると、使用されたレジスタやスタックメモリが即座にゼロクリアされます。また、ヒープメモリはガベージコレクタが不要と判断したときに消去されます。

次に、前方秘匿性の維持が重要です。この機能は、暗号プロトコルにおいてセッションキーが使用後にメモリに残らないようにし、攻撃者が過去の通信を解読できないようにします。

現在、このパッケージは実験的なものであり、主に暗号ライブラリの開発者向けに設計されています。一般的なアプリケーション開発者向けではありません。

制限事項としては、特定のプラットフォーム（linux/amd64およびlinux/arm64）でのみ動作し、グローバル変数やパニック、ゴルーチンには適切に対応していません。また、メモリ消去には特定の条件があります。

開発者は、敏感な操作を「secret.Do」関数でラップすることで、敏感なデータが自動的に消去されるようにできます。提供された例では、この機能を使ってメッセージを安全に暗号化する方法が示されています。

要するに、「runtime/secret」パッケージは、開発者が敏感なデータをメモリに残さずに安全な暗号コードを書く手助けをし、潜在的な漏洩から保護します。

要約がありません。

この記事では、コンピュータゲームの中でもアドベンチャーゲームの進化について述べており、初期のパーソナルコンピュータ文化におけるその重要性を強調しています。初めは、多くのホビー愛好者がゲームを目的にコンピュータに惹かれ、これがソフトウェアタイトルの人気を高めました。

初期のゲーム文化では、コンピュータのユーザーは友人からゲームを非公式に共有し、ソフトウェアをコピーして楽しんでいました。雑誌ではBASICで書かれたシンプルなゲームが掲載され、多くの人がプログラミングやゲームに触れるきっかけとなりました。

市場が成長するにつれて、小規模な起業家たちが自らのゲームを販売し始め、ゲーム出版に特化した企業が設立されました。初期の注目すべきゲームには、印刷されたソースコードとして配布されたスタートレックのバリエーションが含まれます。

テキストアドベンチャーゲームのジャンルは、1970年代にウィル・クラウザーが作成した「アドベンチャー」（または「コロッサルケイブアドベンチャー」）から始まりました。このゲームは、テキストベースの形式で探索やパズル解決を特徴としていました。ドン・ウッズがその後、さらに複雑さを加えました。

スコット・アダムスは「アドベンチャーランド」でアドベンチャーゲームを商業化することに成功しました。このゲームはシンプルでしたが、プレイヤーにとって魅力的でした。このジャンルは、アーケードゲームに比べて深く没入できる体験を提供し、プレイヤーの想像力を掻き立てました。

「ゾーク」はMITのスタッフによって開発され、テキストアドベンチャーゲームの中で重要な作品となりました。より豊かなインタラクションモデルと複雑なパズルを提供し、これがインフォコム社の初の大成功となりました。

最初のグラフィカルアドベンチャーゲームである「ミステリーハウス」は、ケンとロバータ・ウィリアムズによって作られました。このゲームは視覚的要素をゲームプレイに導入し、より広いオーディエンスを惹きつけ、シエラ・オンラインの設立につながりました。

アドベンチャーゲームは、当時の多くのアーケードゲームとは異なり、物語主導の体験を提供し、女性を含むより広いオーディエンスにアピールしました。このジャンルは、今後のゲーム開発の基盤を築くことになりました。

アドベンチャーゲームの台頭は、コンピュータゲームの歴史において重要な転換点を示しており、シンプルなテキストベースのゲームから、プレイヤーの想像力を掴む豊かなグラフィカル体験へと進化しました。

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Markdownは、ウェブ上でプレーンテキストをフォーマットするために広く使用されている軽量マークアップ言語です。この文章では、Ruby on Railsを使ってMarkdownエディタを作成する方法について説明します。

まず、Markdownの基本についてです。Markdownはテキストを簡単にフォーマットできる言語で、さまざまなバリエーションがありますが、特にGitHub Flavored Markdown（GFM）が人気です。

次に、エディタの設定について説明します。最新のRailsバージョン（8.1）はMarkdownをサポートしており、Commonmarkerのようなgemを使ってHTMLに変換できます。エディタを作成するには、Markdownテキストを保存するためのモデル、HTMLに変換するためのライブラリ、そしてより良いユーザー体験のためのJavaScriptが必要です。

基本的な機能としては、Postモデルを持つRailsアプリを作成し、Markdownコンテンツを保存します。Commonmarkerを使用してMarkdownをHTMLとしてレンダリングし、アプリ内に表示します。

ライブプレビュー機能を実装することで、ユーザーが入力する際にリアルタイムでMarkdownがどのように表示されるかを確認できるようになります。これにはTurbo StreamsとStimulusJSを利用します。

ユーザー体験を向上させるために、TailwindCSSのタイポグラフィプラグインを使ってレンダリングされたHTMLのスタイルを整えます。また、編集モードとプレビューモードを切り替えるボタンを追加します。

画像のアップロードも可能にします。ActiveStorageのダイレクトアップロードを利用して、ユーザーが画像を貼り付けてMarkdownに挿入できるようにします。

この文章は、Ruby on RailsアプリケーションにMarkdownエディタを実装したい開発者のためのガイドです。Turbo Streams、StimulusJS、TailwindCSSを組み合わせることで、GitHubのような機能的で見た目にも優れたMarkdownエディタを作成できます。

最近、IPinfoによる調査が行われ、20の人気VPNサービスを分析した結果、17のサービスが主張する国を経由してトラフィックをルーティングしていないことがわかりました。多くのVPNは100カ国以上にサーバーがあると宣伝していますが、実際にはアメリカやヨーロッパの数か所のデータセンターしか使用していないことがほとんどです。この分析では、137カ国からの15万以上の出口IPアドレスを調査しました。

その結果、20のプロバイダーのうち17が、広告している国とは異なる国からトラフィックを出していることが明らかになりました。また、38カ国は少なくとも1つのプロバイダーによってリストアップされていましたが、実際にはトラフィックの出口として使用されていませんでした。20のプロバイダーの中で、主張する場所と実際のトラフィック出口が一致していたのはわずか3つだけでした。

調査では、約8,000件の事例でIPアドレスが誤って異なる国に配置されていることも確認されました。この報告書では、正確なIPデータの重要性について論じており、どのVPNがそのサービスを正確に表現しているかについての洞察も提供しています。

著者は、古いプロジェクトをjQueryとDjangoからSvelteKitに書き換えています。主に、クリーンでモダンなユーザーインターフェースを作成することに焦点を当てています。UIテンプレートを変換しながら、元のデザインを維持し、セマンティックHTMLや最小限のTailwindを使用して、Bootstrapよりも良いコーディングプラクティスを取り入れています。また、過去の問題を減らすために、コードのロジックを改善することも目指しています。

このプロセスでは、Djangoのルートを見直し、サーバーファイルを作成し、ページをSvelteコンポーネントに分解する作業が含まれます。これは時間がかかる作業です。著者は、AIがコーディングに役立つと考えていますが、効果的に活用するのに苦労しています。AIが生成するコードは、自分の書いたものほどの品質がないことが多いと感じており、作業をスピードアップするためにAIをよりうまく活用する方法についてのアドバイスを求めています。

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この記事では、プロジェクト構築において従来のシェルスクリプトの代わりにPythonを使用する利点について説明しています。主なポイントは以下の通りです。

シェルスクリプトは、LinuxやMacなど異なるオペレーティングシステムで動作しないことがよくあります。これは、コマンドや機能に違いがあるためです。このような互換性の問題を解決するために、Pythonが推奨されています。

Pythonの利点はいくつかあります。まず、ほとんどのコンピュータにPythonがインストールされているため、利用しやすいです。また、多くの開発者がPythonに一定の経験を持っているため、学習コストが低くなります。さらに、Pythonにはプラットフォーム間で一貫性のある充実した標準ライブラリがあり、移植性の高いスクリプトを書くのが容易です。加えて、Pythonのコードは一般的にシェルスクリプトよりも読みやすく、特にシェルスクリプトに不慣れな人にとって理解しやすいです。

Pythonの構文は、文字列操作やデータ処理などの簡単な操作を直感的に行えるため、シェルスクリプトでは複雑になることが多いです。

小さなスクリプトの場合、必ずしもPythonに切り替える必要はありませんが、シェルスクリプトで苦労している場合は、明確さや保守性を考慮してPythonで書き直すことを検討する価値があります。

要するに、Pythonは特に大規模または複雑なタスクにおいて、シェルスクリプトに対する強力で使いやすい代替手段として紹介されています。

クリプティッドは、単純な数学的ルールに従う一種のチューリングマシンですが、コラッツ予想のような複雑で未解決の数学問題に関連しています。これらは予測や分析が難しい挙動を示します。「クリプティッド」という用語は、2023年10月にショーン・リゴッキによって導入されました。

注目すべきクリプティッドには、以下のものがあります。ビッグフットは2023年11月にショーン・リゴッキによって発見され、3つの状態と3つの記号を持っています。ハイドラは2024年5月にダニエル・ユアンによって見つかり、2つの状態と5つの記号があります。アンチハイドラは2024年6月に発見され、ハイドラに関連しています。他にもさまざまな挙動を示すクリプティッドが特定されており、一部は停止しない特性を持っています。

より大きなクリプティッドは、発見されたのではなく構築されたより複雑なチューリングマシンです。例えば、ZFは432の状態を持ち、ゼルメロ・フレンケル集合論に関連しており、2025年に発表されました。RHは744の状態を持ち、リーマン予想に関連しており、2016年から存在しています。ゴールドバッハは25の状態を持ち、ゴールドバッハの予想に結びついており、こちらも2016年からです。

クリプティッドは、未解決の数学的問題に関連する興味深い挙動を示します。特に証明されていない予想に関連しています。一部のマシンはカオス的な挙動を示しますが、クリプティッドとして分類される基準には達していません。

全体として、クリプティッドはコンピュータサイエンスと数学の興味深い交差点を表しており、特定の数学問題の複雑さと神秘性を浮き彫りにしています。

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研究者たちは、認知疲労の理解にますます注目しています。認知疲労とは、集中して考えたり意思決定を行った後に感じる精神的な疲れのことです。機械とは異なり、私たちの脳は疲労を感じるため、やる気や集中力が低下し、ミスをする可能性が高まります。この問題は、長引くコロナや慢性疲労症候群、PTSD、うつ病などの状態との関連性から注目されています。

科学者たちは、認知疲労の原因を探求しています。その中には、脳内での生化学的変化が含まれています。特に、精神的な努力をする際に特定の代謝物が蓄積されることが、この疲労に寄与しているのではないかと考えられています。現在の認知疲労の測定方法、例えば自己報告やパフォーマンステストはあまり信頼性が高くありません。研究者たちは、生物学的マーカーや脳の活動を通じて疲労をより正確に評価する方法を開発しています。

この研究の目的は、認知疲労の理解を深めることで、特に長引くコロナや他の慢性疾患に苦しむ人々に対するより良い治療法を見つけることです。全体として、認知作業中の脳の化学について理解を深めることで、同じ努力をしても疲れを感じる程度が人によって異なる理由を説明できるかもしれません。

磁気受容という興味深い概念について説明します。これは、さまざまな生物、特に人間が磁場を感知する能力です。

多くの動物、特に鳥やカメは、地球の磁場を利用してナビゲートすることができます。この能力は、さまざまな種で進化してきました。

研究によると、人間も磁場に反応できることが示されています。脳波を記録する実験では、磁場を操作しながら脳の活動が観察されました。

生物は自らの磁場を生成します。人間は心拍や脳の活動を通じてこれらの磁場を作り出し、脳磁図（MEG）などの技術で測定することができます。

Metaの研究者たちは、MEGを使って脳の活動を画像や言葉に変換することに成功しました。これにより、脳の磁場が私たちの思考に関する貴重な情報を持っている可能性が示唆されています。

脳が自らの磁場を読み取ることで、意識や思考の処理に役立つかもしれないという考えも提案されています。

脳はフェリ磁性結晶を生成し、これが脳の磁場と相互作用することで、脳が自らの活動に基づいて「自己調整」する可能性があります。

青斑核という小さな脳の領域は、覚醒や認知機能の調整に重要な役割を果たしています。この領域はノルエピネフリンを放出し、脳が刺激にどのように反応するかに影響を与えます。

環境汚染によって生じる磁気粒子が脳に入り込み、脳の自然な磁場システムに干渉する可能性があります。これが認知機能の低下やアルツハイマー病などの病気につながる恐れがあります。

この内容は、脳の磁気特性、意識、そして環境要因、特に大気汚染が認知健康に与える影響との関連を探求しています。

この記事では、モンタナ州ブラウニングにあるバッファローハイドアカデミーで開催されるヘビーミュージックシンポジウムの重要性について述べています。このプログラムは、チャーリー・スパイカーのような教師たちによって運営されており、特に自殺危機に直面している地域社会のメンタルヘルスに悩む学生を支援することを目的としています。

学生たちはヘビーメタル音楽の治療的な効果を探求し、コミュニティの一体感や対処スキルを育んでいます。シンポジウムでは音楽の歴史や地理、感情的な影響についての授業が行われ、アートとアーティストの分離についての議論も促進されています。また、このプログラムは、ネイティブバンドと非ネイティブバンドの両方を紹介する「ファイア・イン・ザ・マウンテンズ」フェスティバルなどのイベントを通じて、学生たちに音楽業界でのキャリアの機会を提供しています。

このフェスティバルは文化交流の場となり、先住民の伝統を強調し、ヘビーメタルファンにとって安全な空間を提供しています。多くの参加者は、ヘビーメタル音楽のテーマである苦闘や癒しに共感しています。参加者たちは、この体験を変革的で統一感のあるものと表現し、音楽が文化の壁を越え、つながりを生む力を強調しています。記事は、暴力や絶望のない未来への希望についての考察で締めくくられ、メンタルヘルスやコミュニティ支援についての対話を促しています。

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写真家のアルバート・コルネリッセンは、高品質なレンズを使用できる手頃な中判レンジファインダーカメラを求めて、MRF2を開発しました。このユニークなカメラは、古い技術と新しい技術を組み合わせており、マミヤプレスのレンズシステムと現代の電子機器を活用することで、独特のアナログ写真体験を提供します。完成品は1,156ドルで販売されていますが、このプロジェクトはオープンソースであり、他の人が自分のカメラを作るための3Dプリント可能なファイルや説明書をGitHubで入手できます。

コルネリッセンは、DIYカメラコミュニティのサポートに感謝しており、これまでにMRF2の前身を含むさまざまなカメラを設計してきました。MRF2は、組み立てが簡単で、はんだ付けが最小限で済むように設計されています。カスタムPCBやLiDARを使ったフォーカス機能などの先進的な要素を備えており、複数のフィルムフォーマットで撮影が可能です。MRF2の製作に興味がある人は、ぜひ助けを求めてほしいと彼は呼びかけています。

著者は、約25年前に起きた自転車事故の思い出を語っています。晴れた日のこと、著者は自転車に乗っていると、突然チェーンが外れて転倒し、大けがをしてしまいました。その時、見知らぬ人が助けに駆けつけてくれました。その人は、実は救急医でした。彼は冷静に著者が呼吸できるように確認し、911に電話をかけ、救急車が到着するまで医療的なサポートを提供してくれました。医者は著者のそばにいて、安心させながら、病院で迅速に治療を受けられるように手配してくれました。

著者は、この親切な見知らぬ人に感謝の気持ちを表しています。彼の助けがどれほど重要だったかを強調し、また、これまでに経験した他の見知らぬ人からの親切な行為についても振り返っています。人々の中にある善意を強調し、他の人にもそのような思い出を大切にしてほしいと呼びかけています。

このテキストは「Show HN: Gemini Pro 3 imagines the HN front page 10 years from now」というタイトルの投稿について言及しています。詳細は、提供されたリンクをたどってHacker Newsで確認できます。

Pizlixは、Linux From Scratch（LFS）12.2を基にしたLinuxディストリビューションで、メモリ安全なプログラミング言語であるFil-Cを組み込んでいます。このため、Pizlixは非常に安全なLinux系オペレーティングシステムの一つとなっています。

カーネルはYolo-Cを使用しており、特定のGCCバージョンが必要です。C/C++コンパイラはYolo-C++で構築されており、Fil-CはLFSの多くのパッケージと互換性がありますが、適切な統合のためにはいくつかの調整が必要です。

インストールには、LFS用のパーティションとスワップスペースを設定し、ユーザーアカウントを作成する必要があります。特定のスクリプトは、設定に基づいて編集する必要があります。

Fil-Cリポジトリをクローンした後、ユーザーはビルドスクリプトを実行してPizlixを構築し、その後ブートローダーを設定してPizlixを起動します。

PizlixはOpenSSHを実行し、ユーザーアカウントが設定されています。自動的にDHCPを通じてインターネットに接続します。セキュリティのために、デフォルトのパスワードを変更することが推奨されています。

インストールは、トラブルシューティングのために独立して実行できるいくつかのステージ（Pre-LC、LC、Post-LC）に分かれています。各ステージは最終システムに必要なコンポーネントを構築します。

Fil-CをLFSに統合するプロセスでは、互換性を確保するためにライブラリやバイナリを慎重に管理する必要があります。これには、glibcの修正バージョンを構築し、依存関係を適切に処理することが含まれます。

インストール後、ユーザーはログインしてWestonなどのグラフィカルアプリケーションを実行し、メモリ安全なGUI体験を楽しむことができます。

全体として、Pizlixは独自のビルドプロセスとメモリ安全なプログラミング機能を通じて、安全でカスタマイズ可能なLinux環境を提供することを目指しています。

OpenAIは最近、ChatGPTとCodex CLIツールに「スキル」という新機能を統合しました。スキルは、Markdownファイルとオプションのリソースを含むフォルダーであり、さまざまなプラットフォームで簡単に実装できるようになっています。

ChatGPTでは、ユーザーはプロンプトを使ってスキル用の特別なフォルダーにアクセスでき、スプレッドシートやPDFなどの文書を扱うことができます。例えば、Kākāpōの繁殖シーズンについてのPDF要約を作成する際、ChatGPTは詳細な文書を生成するのに11分以上かかりました。これは情報処理の徹底ぶりを示しています。

Codex CLIツールでも、特定のフォルダーにスキルを配置することで追加できます。ユーザーは簡単なコマンドを使ってスキルを有効にし、Datasetteプラグインのようなカスタムプラグインを作成することができます。

OpenAIによるスキルの導入は、さまざまなアプリケーションの機能を向上させる可能性を示しています。著者は、スキルに関する正式なドキュメントがあれば、より広い理解と実装に役立つと提案しています。

著者は、コーディング中によくある問題について述べています。それは、ファイルに複数の変更を加えた際に、明確なコミットメッセージを書くのが難しかったり、頻繁にコミットしてしまうことです。そこで、著者は git add -p というGitコマンドを紹介します。これは --patch の略で、特定のコードの部分、つまり「ハンク」と呼ばれる部分をインタラクティブにステージングすることができます。

git add -p を使うと、変更を受け入れるか拒否するかを選んだり、ハンクをさらに小さな部分に分割することも可能です。ただし、非常に小さなファイルにはうまく機能しないことがあります。著者は、このコマンドが大規模なプロジェクトにおいてより有用であると提案しています。

また、著者はハンクのステージングを簡素化するツールであるLazyGitについても触れ、将来的には git rebase -i を使ったリベースについてもっと学びたいという意欲を示しています。これにより、コミット管理がより良くなることを期待しています。

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「Lisp in Life」というプロジェクトは、コンウェイのライフゲームを用いて作成されたLispインタープリターを紹介しています。これは、このセルオートマトンで解釈された初めての高水準プログラミング言語であると考えられ、注目すべき成果です。

Lispは1958年に導入された高水準プログラミング言語で、シンプルさと柔軟性が特徴です。強力なマクロを使って構文を変更することができます。一方、コンウェイのライフゲームは1970年に確立され、単純なルールで動作しますが、チューリング完全であり、あらゆる計算をシミュレーションすることができます。

ユーザーはライフゲームのパターン内の特定のセルを編集することでLispコードを入力し、インタープリターがそれを評価します。出力は、ライフゲームシミュレーター内で表示できるRAMモジュールの下部に表示されます。このインタープリターは、レキシカルクロージャやマクロなどの機能をサポートしており、複雑なLispプログラムを書くことが可能です。

インタープリターはC言語で書かれており、コンウェイのライフゲームの修正されたアーキテクチャに適したカスタムアセンブリ言語にコンパイルされます。システムのさまざまなレベルで最適化が行われ、効率的な実行が確保されています。これには、メモリ使用量や命令処理の改善が含まれます。

これまでにもライフゲームでアセンブリ言語を実行するプロジェクトはありましたが、このプロジェクトは高水準言語を直接解釈する点で独自です。プロジェクトは、インタープリターのパターンを効果的に圧縮し、メモリと実行速度を扱うための高度な技術を採用しています。また、OTCAメタピクセルを使用して、8状態のVarLifeパターンを2状態のライフゲームパターンに変換する新しい方法を特徴としています。

デモ動画では、Lispインタープリターの動作が紹介されており、オブジェクト指向に似た構造や再帰関数を含むさまざまなプログラム例を通じてその能力が示されています。実行時間やメモリ使用量は、VarLifeパターンとライフゲームパターンの間で大きく異なり、後者はその複雑さから通常、実行により長い時間を要します。

「Lisp in Life」は、高水準プログラミングとセルオートマトンを組み合わせる重要な進展を示しており、Lispの表現力とコンウェイのライフゲームの計算能力の両方を際立たせています。

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著者は新しいアパートをよりスマートにするためにHome Assistantを使いたいと考えましたが、専用アプリやクラウドに依存しない互換性のある加湿器が少ないことに気付きました。将来的な陳腐化を避けるため、従来の加湿器にセンサーを追加するのではなく、加湿器のファームウェアを改造することに決めました。

彼らはESP8266またはESP32マイクロコントローラーを搭載した加湿器を探しました。これらのマイクロコントローラーはESPHomeで簡単にプログラムできるからです。選ばれたのはXiaomiのMi Smart Antibacterial Humidifierで、互換性があるためです。ただし、Xiaomiの変更により既存のカスタムファームウェアは古くなっていました。

加湿器を改造するプロセスは以下の通りです。まず、モデルを特定します。パッケージに記載されているMi Model ID deerma.humidifier.jsqを探します。次に、分解します。ゴム製の足リングの下に隠れているネジを外して内部のWiFiモジュールにアクセスします。その後、UARTを配線します。WiFiモジュールのピンにワイヤーをはんだ付けしてプログラムの準備をします。次に、元のファームウェアをバックアップします。ターミナルコマンドを使用して元のファームウェアを保存します。最後に、新しいファームウェアをフラッシュします。ターミナルコマンドを使って新しいファームウェアをアップロードします。

このプロセスにより、加湿器はメーカーのクラウドサービスに依存せずにHome Assistantを通じて制御できるようになります。

simobというクロスプラットフォームのサーバーモニタリングエージェントを作成する際に直面した課題について述べています。このエージェントは軽量で独立したバイナリとして設計されています。最初、チームはGoプログラミング言語を使って、すべてのLinuxディストリビューションで動作する単一のバイナリを作成することを目指していました。Goはコンパイルされ、ガーベジコレクタを持ち、Goroutinesを通じて同時実行をサポートするなどの利点があります。

しかし、ユーザーからsystemdジャーナルログのサポートなどの機能が求められたことで、複雑なバイナリ形式が関与する問題が発生しました。チームは独自のパーサーを作成することを検討しましたが、C APIラッパーを使用することに決めました。この決定により、ターゲットマシンにsystemdライブラリが必要になるなどの問題が生じ、macOSのような非systemdシステムでのビルドが難しくなりました。

さらに、CライブラリをリンクするCGOの使用は、異なるLinuxディストリビューションとの互換性の問題を引き起こしました。例えば、Alpine Linuxはglibcの代わりにmuslを使用しています。その結果、真のポータビリティを実現することが予想以上に複雑であることがわかり、チームはローカルビルドに頼るのではなく、異なるアーキテクチャ向けにバイナリをビルドするためにGitHub Actionsを使用することにしました。

要するに、小さく自己完結したバイナリを作成するという目標は達成されましたが、ビルドプロセスは当初予想していたよりも複雑であり、クロスプラットフォーム開発の課題を浮き彫りにしました。

1990年代後半から2025年までの30年間にわたるウェブ開発の変遷について振り返ります。この期間には、重要な変化や進展がありました。

1990年代の初め、インターネットは新しいフロンティアでした。開発者たちはHTMLをいじったり、基本的なツールを使ったりしながら学びました。ウェブサイトはシンプルで個人的なもので、正式なウェブ開発の役割は存在しませんでした。

2000年代初頭には、PHPやMySQLが登場し、動的なウェブサイトの作成が容易になりました。WordPressのようなプラットフォームは、ウェブ出版を一般の人々にも開放しました。また、Gmailによって導入されたAJAXのような革新により、ウェブアプリケーションがよりスムーズに動作するようになりました。

2000年代後半には、Ruby on Railsのようなフレームワークが登場し、ウェブ開発が効率化されました。Herokuのようなサービスによってデプロイが簡単になり、GitHubによってバージョン管理も改善されました。

2010年代初頭には、シングルページアプリケーション（SPA）が人気を集め、開発者のアプリケーション構築の方法が変わりました。Reactが登場し、コンポーネントベースの構造で状態管理が簡素化されました。

2017年頃、TypeScriptが注目を集め、JavaScriptの使いやすさが向上しました。Next.jsのようなメタフレームワークが登場し、プロジェクトの設定やデプロイが簡単になりました。

2022年にはChatGPTがリリースされ、コーディングが変革されました。開発者はコードを迅速に生成し、デバッグすることができるようになりました。GitHub CopilotのようなAIツールは生産性を向上させ、コードを書くことから理解し指示することへのシフトが進みました。

2025年現在、ウェブ開発の環境は非常に進化しており、迅速な開発のための強力なツールやプラットフォームが整っています。AIはワークフローに統合され、技術的な知識がないユーザーでも簡単にコンテンツを作成できるようになっています。著者は、ウェブ上での構築の障壁がますます低くなっていることに楽観的な見方を示しています。

要するに、ウェブ開発の進化は、アクセスのしやすさと効率の向上によって特徴づけられ、多くの人々がオンラインで創造し、共有できるようになっています。

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2004年の動画がリンクにあります。今日は、その動画に登場する方の100歳の誕生日です。

ロンドンのグレートオーモンドストリート病院（GOSH）は、心臓手術から集中治療室（ICU）への患者の引き継ぎプロセスを改善しました。この改善は、フェラーリのフォーミュラ1レーシングチームのピットストップ技術を参考にしたものです。この革新的なアプローチにより、患者の安全性が向上し、転送時のエラーが減少しました。

GOSHは1852年に設立され、小児医療を専門としています。医療委員会からはそのサービスに対して「優秀」と評価されています。病院は、手術からICUへの移行が患者にとって高リスクな時期であることを認識し、過去の事例から改善の必要性を感じました。

GOSHの医師たちは、フォーミュラ1のピットストップの効率性に注目し、同様の原則を引き継ぎ手順に適用することを決定しました。チームワークと安全性を重視したのです。GOSHのチームは、機器の移動、情報の交換、患者ケアに関するチームディスカッションの明確な段階を含む、12ページの構造化された引き継ぎプロトコルを作成しました。

新しい引き継ぎプロセスはシンプルで学びやすいように設計され、視覚的な補助資料を用いてスタッフが自分の役割を迅速に理解できるようにしました。また、引き継ぎ時のチームの物理的な組織を改善するために振付師も関与しました。

新しいプロトコルの導入後、エラーの発生率は大幅に減少しました。機器と情報の交換を分けることで安全性が向上したことが示されました。しかし、GOSHはスタッフの入れ替わりや継続的なトレーニングの必要性の中で、新しい手順を維持するという課題に直面しています。彼らは引き続きエラーを減らし、病院全体で引き継ぎプロセスを改善することを目指しています。

GOSHのフォーミュラ1からのベンチマーキングの革新的な活用は、重要な引き継ぎ時の患者の安全性を大幅に向上させました。彼らは医療実践の向上に向けて引き続き努力しています。

macOS Tahoe 26.2のリリースノートの要約です。

開発者は、macOS 26.2 SDKに含まれる新機能を活用し、APIの変更に対してアプリをテストするために、アプリの更新を行う必要があります。このSDKは、Mac App Storeで入手できるXcode 26.2と共に提供されています。

ベータ版1で「全員」に設定されていたデバイスが、ベータ版2では他のデバイスに発見されない問題がありましたが、これが解決されました。

Allocationsインストゥルメントは、ネイティブSwift型の参照カウント操作を正しく報告するようになりました。

新機能として、Thunderbolt 5ホスト間での低遅延通信を可能にするRDMA（リモートダイレクトメモリアクセス）が追加されました。これは、分散AIのようなアプリケーションに役立ちます。また、StoreKitにはアプリの現在の年齢評価を取得するためのAPIが導入され、開発者が評価の変化を追跡しやすくなります。

StoreKitに関する問題も解決されました。テスト中にサブスクリプション購入がブロックされる問題や、変更後にサブスクリプションのステータスが正しく更新されない問題が修正されました。

仮想化に関しては、仮想マシンがシリアル番号0を表示するバグが修正され、iCloudや関連アプリに影響を与えていた問題が解消されました。

Xcode 16.4は、macOS Sequoia 15.3またはTahoe 26.1までの以前のバージョンを必要とします。

開発者は、追加の更新や機能について、以前のリリースノートを参照することが推奨されています。

トランプ前大統領は、人工知能（AI）のための全国的な規制フレームワークを作成する大統領令に署名しました。この命令は、国内のAI規制を一元化し、各州が独自のAIに関する法律を制定することを防ぐことを目的としています。これにより、AIの管理方法に一貫性を持たせ、AIの使用に関する懸念に対処することを目指しています。

Jujutsu（jj）は、Gitと連携するバージョン管理システムです。このリポジトリには、Jujutsuに関連する便利なリソースが集められています。

チュートリアルには、公式のチュートリアルや、スティーブ・クラブニックによるチュートリアル、初心者向けのガイドがいくつか含まれています。

記事セクションでは、jjの価値や将来についての投稿や、jjの使い始め方に関するヒントが紹介されています。

動画には、「JJ Con 2025」のプレイリストや、Jujutsuの機能やGitの履歴についてのディスカッションが含まれています。

ツールとしては、jj用のGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）やTUI（テキストユーザーインターフェース）が提供されており、VS CodeやJetBrainsのIDEとの統合も行われています。

コミュニティとしては、Libera ChatのIRCチャンネルや、ディスカッション用のDiscordサーバーがあります。

リポジトリの改善に向けた貢献は歓迎されており、エラーの修正や新しいリソースの追加などが奨励されています。

この文章は、計算における形式的検証を支援する証明補助ツールの50年にわたる進化について述べています。いくつかの重要な発展やマイルストーンが強調されています。

最初の10年間（1975年から1985年）では、1975年にエディンバラで開催された会議で初めてLCF証明補助ツールが紹介されました。エディンバラLCFは、目標指向の証明や定義を管理するための構造化システムなど、基本的な原則を確立しました。

次の10年間（1985年から1995年）では、ケンブリッジLCFがより高速な証明補助ツールの開発に貢献し、ハードウェア検証の進展をもたらしました。イザベルが構成的型理論をサポートするために開発され、1991年にはイザベル/HOLの初版が登場しました。

1995年から2005年の間に、証明補助ツールは自動化が進み、浮動小数点演算や重要な定理を含む複雑な数学的概念の形式的検証が行われました。特に、2005年には四色定理が正式に証明されました。

2005年から2015年にかけて、証明補助ツールは認知され、seL4（初の形式的に検証されたオペレーティングシステムカーネル）やCompCert（検証されたCコンパイラ）などのプロジェクトが実用的な応用を示しました。また、重要な数学的成果も形式化されました。

2015年から2025年にかけて、数学者による証明補助ツールの受け入れが増加し、高度な数学における成功した形式化が見られました。ALEXANDRIAプロジェクトやケビン・バザードのような人物による形式数学の推進が重要な役割を果たしました。

2025年から2035年にかけては、形式的検証がソフトウェア開発においても一般的になると予想されています。これはハードウェアにおける確立された役割に似ています。文章では、AWSのNitro Isolation Engineなどの進行中のプロジェクトが紹介され、形式的検証ツールの重要性が引き続き示されています。

著者は、関連する科学分野における広範な成果を認識することを促し、科学の進歩に対する懐疑的な見方に疑問を投げかけています。期待が非現実的である可能性があると示唆しています。全体として、証明補助ツールの形式的検証における重要な成長と将来の可能性が強調されています。

著者のフォルケルト・デ・フリースは、データ圧縮を強化するためにSIMD（単一命令・複数データ）命令を使用したzlib-rsプロジェクトにAVX-512機能を統合することについて述べています。AVX-512は512ビットのベクターを利用し、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。

2023年当初、多くのAVX-512機能は不安定で、チームは必要なハードウェアを持っていませんでした。しかし、2025年にはプロジェクトが成熟し、Rustにおける安定したAVX-512機能とより良いハードウェアサポートが実現しました。AVX-512の恩恵を受ける主要なアルゴリズムには、部分文字列の一致を見つけるためのcompare256、.gzファイルのチェックサムを生成するcrc32、その他のチェックサムニーズに応えるadler32があります。

新しいAVX-512機能を継続的インテグレーション（CI）環境でテストする必要がありましたが、その環境はAVX-512をサポートしていませんでした。そこで、テスト中はパフォーマンスが優先されないため、これらの命令をエミュレートすることを検討しました。RustのインタープリタであるMiriは、すでに多くのAVX-2命令をサポートしていますが、AVX-512には対応していませんでした。著者は、必要なAVX-512命令のいくつかを追加することを提案しました。必要な命令の数が管理可能であったため、実現可能でした。

チームは、既存の命令の単に幅が広いバージョンに焦点を当て、4つの追加のAVX-512命令を実装しました。これには、2つのベクター間の絶対差の合計を計算する_mm512_sad_epu8、マスクに基づいて論理演算を行う_mm512_ternarylogic_epi32、乗算と加算を組み合わせる_mm512_maddubs_epi16、既知のインデックスに基づいて要素を並べ替える_mm512_permutexvar_epi32が含まれます。

実装は慎重にテストされ、正確な動作を確認するために既存のテストケースも改善されました。このプロジェクトは、zlib-rsライブラリにAVX-512サポートを追加するだけでなく、Miriの内在的な実装を一般化することで改善も行いました。この成功した取り組みは、トリフェクタ・テック財団のデータ圧縮イニシアティブの一環であり、新機能はzlib-rsの最新リリースで利用可能です。著者は、実装プロセスにおけるMiriのメンテナンス担当者への感謝の意を表しています。

この記事では、データエンジニアが直面する一般的な課題、例えば変更の元に戻しや生産データを使った変換のテストを効率的に行うことに焦点を当て、Gitのようなワークフローをデータ管理に活用する可能性について述べています。

データ管理の課題として、ローカル、テスト、そして本番環境の管理が複雑でコストがかかることが挙げられます。特に大規模なデータセットを扱う際、従来の変更のテストや元に戻す方法は時間がかかることが多いです。

データにGitのような戦略を採用することで、データエンジニアはソフトウェア開発者がコードで行うように、簡単にブランチを作成し、テストし、変更を元に戻すことができるようになります。

LakeFS、Dolt、Nessieといったツールが開発されており、データ管理においてGitのような機能を実装することを目指しています。これにより、データを重複させることなく、効率的にブランチやバージョン管理が可能になります。

さまざまなアーキテクチャのアプローチが存在し、メタデータに基づくバージョニングやゼロコピーのクローン、デルタ変更などが含まれています。これらは過剰なデータ移動を必要とせず、効率的なデータ管理を実現します。

記事の後半では、特定のツールやその実装、Gitのようなアプローチをデータエンジニアリングに取り入れることの実際の利点についてさらに詳しく探ることが示唆されています。

全体として、この記事はGitの原則をデータワークフローに統合することで、効率を高め、データ管理の複雑さを軽減する可能性を強調しています。

取引所は、高度なデータベースのように機能し、毎ミリ秒ごとに何千もの注文を管理し、すべての参加者が同じ出来事の順序を確認できるようにしています。これは、分散ログと呼ばれるシステムを通じて実現されており、公平性を保つために取引の順序を決定的に保つことが重要です。

注文はさまざまなソースから混乱した形で到着するため、全体で合意された順序を確立することが不可欠です。タイムスタンプだけでは信頼性がないため、取引所は強固な順序付けのシステムを必要としています。

現代の取引所では、各イベントにユニークなシーケンス番号を割り当てるシーケンサーを使用して、全体の順序を確保しています。イベントは構造化された方法で処理され、注文書は市場活動の信頼できる表現となり、追加のみが可能なログのように機能します。

各市場イベントは、以前の情報を上書きせずに遷移を記録するシンプルな構造に適合します。これにより、ログから注文書の状態を再構築できることが保証されます。

単一のシーケンサーがすべてのイベントを処理するため、ボトルネックが生じます。スピードを維持するために、取引所はカーネルバイパスやバッチ処理、効率的なメモリ使用などの技術を導入しています。

ログは耐久性が必要なため、取引所は複製戦略を採用し、順序やデータの整合性が失われないようにしています。これには、パイプライン複製やギャップ、重複、順序の変更を防ぐための厳格な管理が含まれます。

ログのサイズを管理するために、取引所はスナップショットを使用しています。これは、メモリ内の状態を定期的に保存することで、ゼロから始めることなく迅速に回復できるようにします。

現代の取引所は、高速なログプロセッサーのように機能し、公平性と信頼性を確保するために明確なイベントの順序に依存しています。

アベリアン砂山は、各セルが砂の粒を保持できるグリッド上に存在する興味深い数学的構造です。セルに砂の粒が4つ以上になると、そのセルは崩れ、隣接するセルに砂を分配します。このプロセスは、どのセルも3つ以下の砂の粒を持つまで続き、安定した配置が得られます。

「アベリアン」という用語は、群論における性質を指し、操作の順序が結果に影響を与えないことを意味します。砂山の場合、セルが崩れる順序は重要ではなく、砂を追加する際のパターン作成が簡単になります。

この記事では、グリッドに砂を追加することで興味深いパターンが生まれ、再帰的砂山や一時的砂山といった数学的概念を探求できることが述べられています。再帰的砂山は配置を繰り返すことができますが、一時的砂山は、砂が追加されると二度と現れない空のグリッドのようなものです。

「単位砂山」という概念も紹介されており、これは数値システムにおけるゼロのように振る舞いますが、空のグリッドではありません。単位砂山は、その砂の配置から魅力的なパターンが生まれます。

この記事は、これらのパターンの美しさを称賛し、実世界の応用、例えばタイルのデザインにインスピレーションを与える可能性があることを示唆しています。さらに探求したい方には、Numberphileの関連動画を見ることを勧めています。

TigerBeetleは、金融会計向けに設計された高速で信頼性の高いデータベースです。金融取引を高いパフォーマンスで追跡し、さまざまな障害に対してデータの耐久性を確保します。

著者は、TigerBeetleを使用して任意のファイルを安全に保存することを目指しています。各ファイルは特定の構造を持つアカウントにリンクされており、ファイル名（最大16バイト）、ファイルの総サイズ、ファイル名の長さが指定されたフィールドに保存されます。この設定により、効率的なアップロードが可能で、中断されたアップロードを再開することもできます。

実際のファイルデータはチャンクに分割され、転送記録に保存されます。この転送記録は、転送されたバイト数も追跡します。この二重記帳方式により、すべての取引が監査目的で検証可能になります。

テストの結果、ファイルは約642 kB/sの速度で保存でき、取得はさらに速く、約2,228 kB/sで行えることが確認されました。データの整合性はチェックサムによって確認されています。

重要なファイルを高い信頼性で安全に保存したい方のために、著者は実装用のソースコードを提供しています。

ウェブサイトがあなたのブラウザを確認しています。もしこのウェブサイトの所有者であれば、問題を解決するためのリンクがありますので、クリックしてください。

この記事では、メール暗号化に関する現在の課題について述べています。過去の研究を参照しながら、多くの人々が効果的にメール暗号化を利用できない理由を探ります。1990年代後半からの進展にもかかわらず、メールの暗号化プロセスは依然として複雑で、大きな変化は見られません。

2025年現在、メール暗号化は多くのユーザーにとって依然として難しく、以前に比べて関心を持つ人が減っています。ほとんどのウェブベースのメールサービスは、PGPのような暗号化方法を標準でサポートしておらず、Protonが例外的に対応しています。

S/MIMEは、メールクライアントからのサポートが充実しているため、ビジネスでPGPよりも広く使用されています。しかし、MicrosoftはS/MIMEの実装を煩雑にし、文書化も不十分です。

組織はデータの保存時や転送時の暗号化に注力していますが、メール暗号化を見落とすことが多く、未暗号化のメール通信がかなり存在しています。

多くの組織は、内部コミュニケーションにメールの代わりにSlackやTeamsなどのメッセージングプラットフォームを使用するようになっていますが、これらのプラットフォームは通常、暗号化があまり強固ではありません。

全体として、この記事はメール暗号化の利用と効果が低下していることを示唆しており、将来的な改善の可能性は不透明です。

要約がありません。

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提供されたテキストには、OpenAIの最新モデルに関するドキュメントとシステムカードへのリンクが含まれています。最初のリンクはプラットフォームに関するガイドに繋がっており、二つ目のリンクは詳細情報が記載されたシステムカードのPDFにアクセスできます。

2025年12月12日、新しいRaspberry Pi Compute ModuleであるCM0が発表されました。CM0は非常に小型で、切手ほどの大きさです。eMMCストレージとWiFiを搭載していますが、HDMI、Ethernet、USBポートはありません。CM0は、単独での使用ではなく、製品への組み込みを目的としています。

CM0は、ネットワーキングやリモートコントロールなどのタスクにコンパクトなLinuxコンピュータを必要とするデバイスに特に役立ちます。しかし、現在は中国でのみ入手可能であり、RAMなどの特定の部品の不足により、世界的な供給に懸念があります。CM0は製造業者を対象としており、今のところ中国以外での発売は難しいようです。

CM0をサポートするCM0NANO開発ボードは、EthernetやUSBポートなどのさまざまな接続オプションを提供していますが、512MBのRAMのため性能には制限があります。それでも、特定のアプリケーション向けに十分なサポートを持つLinux環境を提供しています。

全体として、CM0は世界中のメーカーや企業にとって潜在的な利点がありますが、特に続くチップ不足の影響を考えると、中国以外での将来の供給は不透明です。

過去1年間で、多くの顧客が分析作業をClickHouse Cloudに移行しました。自己ホスト型のClickHouseに次いで、PostgreSQLが最も一般的な移行元となっています。ClickPipesはデータの複製や移行を容易にしましたが、ユーザーはPostgreSQLからClickHouseへのクエリやアプリケーションコードの移行に苦労しています。

この課題に応えるために、ClickHouseはpg_clickhouse v0.1.0をリリースしました。これはPostgreSQLの拡張機能で、ユーザーがクエリを変更することなく、PostgreSQLから直接ClickHouseで分析クエリを実行できるようにします。この拡張機能は、ユーザーが既存のクエリを大幅に書き換えることなくClickHouseに向けることを可能にし、移行プロセスを簡素化することを目的としています。

pg_clickhouseの主な機能には、PostgreSQLからClickHouseのクエリを実行できること、既存のPostgreSQLクエリを変更せずに実行できること、ClickHouseにプッシュされる強化されたクエリ実行機能、集約関数のプッシュダウンやセミジョインのプッシュダウンなどの高度なクエリ機能のサポートが含まれます。

ClickHouseのテーブルは通常のPostgreSQLのテーブルのように見えることを目指しており、ユーザーが作業負荷を移行しやすくなります。このプロジェクトは既存の外部データラッパーを基にしていますが、コードを現代化し、機能を改善してパフォーマンスを向上させています。

今後のpg_clickhouseの計画には、分析作業のためのプッシュダウンのカバレッジを拡大し、すべてのPostgreSQL関数や集約タイプをサポートし、バッチ挿入やユーザーレベルの設定などの機能を実装することが含まれています。

ユーザーはGitHubやPGXNからpg_clickhouseをダウンロードでき、使い始めるためのチュートリアルも用意されています。フィードバックは、拡張機能のさらなる改善に役立てられます。

フリーソフトウェア財団（FSF）は、2024年のフリーソフトウェアアワードの受賞者を発表しました。受賞者は以下の通りです。

アンディ・ウィンゴ氏は、フリーソフトウェアの進展に貢献したとして、フリーソフトウェアの進展賞を受賞しました。特にGNU Guileの共同メンテイナーとしての重要な貢献が評価されました。彼はこの栄誉に感謝し、共同メンテイナーや過去の貢献者の支援に感謝の意を示しました。

アルクス・サ氏は、GNU画像編集プログラム（GIMP）への貢献により、優れた新しいフリーソフトウェア貢献者賞を受賞しました。アルクス氏はメンターへの感謝を述べ、この賞を受けることができたことを光栄に思うとともに、自身の貢献を通じて他者を助けたいという思いを強調しました。

Govdirectoryプロジェクトは、政府の連絡先情報を提供する無料で協力的なリソースを提供したことにより、社会的利益のためのプロジェクト賞を受賞しました。共同創設者のヤン・アイナリ氏とアルビン・ラーソン氏は、感謝の意を表し、プラットフォームの透明性を通じて信頼を築くことへのコミットメントを示しました。

FSFは、来年にこれらの受賞者を祝うイベントを計画しています。1985年に設立されたFSFは、フリーソフトウェアの使用と開発を促進し、ユーザーがソフトウェアを使用、変更、共有する権利を擁護しています。

申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、そのお手伝いができます。

Microsoft Windows 3.10は、IBM PC AT上でPC DOS 3.30を使用して動作し、7枚の1.2MBのディスクに分かれて配布されました。各ディスクには、ソフトウェアの動作に必要なさまざまなファイルが含まれています。

ディスク1には、ドライバーやセットアップ用の実行ファイルなど、基本的なシステムファイルが含まれています。ディスク2には、異なるグラフィックアダプター用の追加ドライバーやサポートファイルがあります。ディスク3には、メモ帳や用語集などのアプリケーションやツールが収められています。ディスク4には、カレンダーやコントロールパネルのオプションなどのユーティリティが含まれています。ディスク5には、計算機やPBRUSH（ペイントプログラム）などのプログラムが収録されています。ディスク6には、フォントやプリンタードライバーが含まれています。ディスク7には、さまざまなモデルのプリンタードライバーや追加のインストールファイルがあります。

全体として、Windows 3.10はDOS用のグラフィカルユーザーインターフェースを提供し、アプリケーションやシステム管理ツールを通じてユーザー体験を向上させています。

要約がありません。

Unixのセキュリティモデルには限界があり、特にsudoコマンドの設計上の欠陥が批判されています。これには、ルートアクセスが必要であること、特権の分離がないこと、複雑な設定が含まれます。著者は、広範なルート権限へのアクセスではなく、特定の行動に対して特定の能力を付与することに焦点を当てた新しいアプローチ、オブジェクト・キャパビリティモデルを提唱しています。

capsudoというプロジェクトが紹介されており、特権の昇格をcapsudodというサービスから特定の能力を要求することとして再定義しています。これにより、プログラムは必要な能力が明示的に付与されている場合にのみ行動を実行できるため、セキュリティが明確になり、管理が容易になります。

capsudoを使用して、ファイルシステムのマウントやウェブアプリケーションのデプロイ管理などのタスクに対して限られた特権を付与する具体的な例が示されています。これにより、完全な管理権限を与えることなく、権限を制御された方法で委譲できることが強調されています。全体の目標は、アイデンティティベースのアクセス制御から、より正確な能力ベースのシステムへ移行し、セキュリティを強化し、誤設定による悪用のリスクを減らすことです。

1975年、コダックの若手エンジニア、スティーブ・サッソンが初のハンドヘルドデジタルカメラを発明し、写真の世界を永遠に変えました。コダックは1870年代にジョージ・イーストマンによって設立された有名なフィルム会社で、伝統的なフィルム写真で知られていました。しかし、フィルムにこだわる同僚の中で居場所を感じられなかったサッソンは、フィルムを必要としないカメラを思い描いていました。

サッソンは、電子的に画像をキャプチャできる電荷結合素子（CCD）などの新しい技術を活用しました。最初は懐疑的な意見もありましたが、彼は余った部品を集めて、かさばるものの機能するカメラと再生装置を作り上げました。彼が撮影した最初の写真は同僚のものでしたが、画像は歪んでいました。

サッソンがこのカメラをコダックの経営陣に示すと、彼らはその革命的な可能性を認識しましたが、実用性については疑問を持ちました。サッソンは、デジタルカメラがフィルムカメラの品質に追いつくには15〜20年かかると予測しましたが、これは1995年にコダックが初の消費者向けデジタルカメラを発売した際に的中しました。

彼の画期的な発明にもかかわらず、コダックはデジタル技術への適応に苦しみ、最終的には財政的な衰退を迎えました。サッソンのオリジナルのカメラは現在、ジョージ・イーストマン博物館に保存されており、彼は2009年に国家技術革新メダルを受賞しました。彼の業績は、現代のデジタル写真の基盤を築き、その後大きく進化しました。

「日：288 | 夜：288」とだけ記されています。これは、昼と夜の数値が同じであること、つまりどちらも288であることを示しているようです。追加の詳細や文脈はありません。

Fedoraは、長期的なデジタル保存を目的としたオープンソースのリポジトリソフトウェアで、図書館、大学、研究センター、博物館に適しています。主な特徴は以下の通りです。

まず、柔軟性があります。Fedoraはあらゆる種類のデジタルオブジェクトを扱うことができ、ユーザーが必要に応じてコンテンツの関係を定義することができます。次に、標準に基づいている点です。広く受け入れられている標準を使用し、公開されたAPIを持つため、信頼性の高い相互作用とデータの持続性が確保されています。また、Fedoraは20年以上にわたり、持続可能性に焦点を当てた支援的なコミュニティを育んできました。

Fedora 7.xでは、デジタル保存のサポートが強化され、パフォーマンスが向上し、他のツールとの統合が改善される予定です。

Fedoraはコミュニティによって開発されており、ユーザー間の協力によって成り立っています。ユーザーはSlackやニュースレター、メーリングリストを通じてつながり、最新情報を得ることができます。

Fedoraの取り組みを支援するために、メンバーシップが奨励されています。メンバーになることで、割引やガバナンスの機会などの特典が得られます。また、新しいユーザー向けにチュートリアルやドキュメントなどのリソースも用意されています。

参加したい方は、Fedoraをダウンロードするか、メンバーになってデジタル保存の取り組みを継続的に支援することができます。

著者は、数が奇数か偶数かを判断するために大量の「if文」を使ったユーモラスなプログラミング実験について語っています。最初に、0から10までの数にしか対応していないシンプルなCプログラムを作成しますが、より大きな数に対応するためには、もっと多くのif文が必要だと気づきます。そこで、Pythonを使ってすべての8ビット整数を処理できるCプログラムを自動生成し、その後、16ビットおよび32ビット整数にも対応できるように拡張します。

32ビット版を作成する際には、コンパイラの制限やファイル形式の制約を超える巨大なCファイルが生成されます。そのため、著者はアセンブリ言語に切り替え、Pythonで「コンパイラ」を手動で作成して機械語を生成します。これにより、必要な比較をすべて含む大きなバイナリファイルが得られます。

最後に、著者はこのコードを実行するホストプログラムを作成しますが、数の解析に関して小さな問題が発生します。この問題は、解析関数を変更することで解決されます。最終的には、どんな32ビット整数の奇偶を効率的に判断できるプログラムが完成し、このようなプログラムが実現可能であり、意外にも高性能であることを示しています。

オンラインで何かを検索するとき、検索エンジンは表示されているテキストをそのまま分析するのではなく、テキストを小さな部分、つまりトークンに分解します。これにより、扱いやすくなります。

トークン化の主なステージには、まずテキストのフィルタリングがあります。検索エンジンは、テキストを分解する前に、すべての文字を小文字に変換し、アクセントを取り除くことで、テキストをクリーンにします。例えば、「café」は「cafe」に変わります。これにより、異なる入力方法でも一貫した一致が得られます。

次にトークン化のプロセスがあります。これはフィルタリングされたテキストを個々のトークンに分割する作業で、通常はスペースや句読点を使います。トークン化にはいくつかのタイプがあります。単語指向のものはテキストを完全な単語に分け、部分単語のものは単語を小さな部分に分けてオートコンプリートなどに役立ちます。また、構造化テキストはURLやメールアドレスのような特定の形式を扱います。

次に、ストップワードの除去があります。意味をあまり持たない一般的な単語（「the」や「and」、「of」など）は、検索結果をより関連性の高いものにするためにしばしば取り除かれます。ただし、これには注意が必要で、特定の文脈ではこれらの単語が必要な場合もあります。

さらに、ステミングというプロセスがあります。これは単語を基本形に戻す作業で、例えば「jumped」は「jump」に変わります。これにより、異なる形の単語が統一され、検索結果が一貫性を持つようになります。

これらのステージを経た後、入力テキスト「The full-text database jumped over the lazy café dog」は、検索により効率的なトークンのセットに変わります。

トークン化は、効果的な検索機能にとって非常に重要です。単語のバリエーションや一般的な用語が適切に処理されることで、検索結果の精度が向上します。あまり目立たない部分ではありますが、検索エンジンのパフォーマンスにおいて重要な役割を果たしています。

2025年12月8日にジョンによって投稿されたこの記事では、暗号通貨取引におけるプライバシーの課題について説明しています。特に、ユーザーの身元を明らかにする可能性のあるメタデータに焦点を当てています。ステルスアドレスのような技術は取引データの匿名化に役立ちますが、依然としていくつかの脆弱性が残っています。

ダンデライオンプロトコル、特にその改良版であるダンデライオン++は、ピアツーピア（P2P）ネットワーク内でのプライバシーを向上させるための解決策として紹介されています。このプロトコルはモネロで使用されており、他の暗号通貨でも検討されています。

ダンデライオンは二つの段階で機能します。第一段階は「茎の期間」で、情報が一つのノードから別のノードへと順番に移動します。第二段階は「拡散の期間」で、一定のホップ数を経た後、最後のノードがその情報を全てのピアと共有します。

この方法により、観察者がデータの起源を追跡することが難しくなります。トンネル（Tor）のようにネットワークに入る前に身元を保護するのではなく、ダンデライオンはP2Pネットワーク内での身元を保護します。

さらに詳しい情報は、元のダンデライオンに関する論文を参照することができます。

非同期DNSリクエストをプログラミングで扱う方法について、さまざまな課題と解決策が議論されています。

まず、pthread_cancelを使用してDNSリクエストのタイムアウトを試みましたが、うまくいかなかったため、代替手段を探すことになりました。次に、一般的な方法として、getaddrinfoを別スレッドで使用することで、遅いリクエストによる遅延を回避する方法があります。別プロセスで実行することも可能ですが、イベントループとの相性が悪い場合があります。

また、c-aresライブラリについても触れています。これは、非同期クエリのためにスレッド型とイベント駆動型の両方のオプションを提供する独立したDNSライブラリです。ただし、コールバックに大きく依存しているため、コードの構造が複雑になり、問題が発生する可能性があります。

さらに、wadnsやasrといった他のライブラリも紹介されています。特にasrライブラリは、その明快さとスレッドを使用しない点が評価されており、ユーザーがイベントをより簡単に管理できるようになっています。

コードのデモも含まれており、これらのDNSリクエスト方法を実装する際の複雑さや使いやすさの違いが強調されています。著者は、コールバックに依存せず、即座に結果を提供するか、再確認のタイミングを示すAPI設計を好むと述べています。

全体として、非同期DNSリクエストを効率的に管理し、コールバックやスレッドに伴う複雑さや潜在的な問題を最小限に抑える方法が探求されています。

セントルイスにあるワシントン大学は、7年間で約2億6600万ドルをかけてWorkdayの導入プロジェクトを進める予定です。この費用は学生一人当たり約1万6000ドルに相当し、学生たちの抗議を受けて大学が財務の透明性を高める必要があるとされる中で明らかになりました。特に、潜在的な雇用喪失に関する懸念が強調されています。

Workdayプロジェクトでは、80の古いシステムを新しいプラットフォームに置き換えることが計画されています。費用はさまざまなサービスに分かれており、財務と人事に8100万ドル、学生向けアプリケーション「Sunrise」に9890万ドル、計画とデータ統合に5650万ドルが割り当てられています。このプロジェクトは2018年に人事から始まり、2021年に稼働を開始しました。学生向けアプリケーションは2024年と2025年に稼働予定です。

ワシントン大学は、同じ名前のワシントン大学（ワシントン州）とは異なる大学であり、こちらもWorkdayの導入に関して課題に直面しています。

この視覚インターフェースは、ラット用に設計されたヘッドセットで、折りたたみ可能なAMOLEDスクリーンを備えています。このスクリーンはフルHD解像度を提供し、ラットの頭を包み込む形になっていて、ひげを妨げることなく没入感を高めています。ヘッドセットには、ゲーム内の出来事を知らせるために空気の吹き出しを送ることができる二つの空気ノズルがあります。例えば、壁にぶつかったときに使われます。また、ラットの口の近くには報酬を与えるためのチューブを固定する場所があり、耳の近くには将来的にステレオスピーカーを取り付けるためのスペースも用意されています。

2019年、ハンターのブラッド・ケープとフィル・ヨーマンズは、ワイオミング州のエルクマウンテンでエルクを狩ることを希望しましたが、土地の所有権がチェッカーボード状になっているため、アクセスに困難を抱えていました。この所有権のパターンは南北戦争の時代に作られ、公有地と私有地が交互に配置されているため、公有地へのアクセスが難しくなっています。ハンターたちは、角を斜めに移動する「コーナークロッシング」という方法を使って、公有地から公有地へと移動しようとしました。

しかし、牧場の所有者である裕福な製薬会社の幹部は、彼らの行動を不法侵入と主張し、通報しました。その結果、法的な告発が行われました。ハンターたちは罰金を支払う代わりに、この事件に立ち向かうことを選び、コーナークロッシングの合法性と公有地へのアクセスについて、5年間の法廷闘争が繰り広げられました。最終的に、アメリカ合衆国第10巡回控訴裁判所はハンターたちの主張を支持し、公有地へのアクセス権を確認しました。

この判決は西部の6州にのみ影響を与え、アメリカ合衆国最高裁判所はこの件を取り上げませんでしたが、公有地の利用にとって重要な意味を持っています。ブラッドとフィルは、エルクマウンテンでの狩猟に戻ることを楽しみにしています。

MYRAスタックの概要について説明します。

現在、すべてのプロジェクトはプレリリース段階（バージョン1.0.0）にあり、商用利用には適していません。APIは予告なく変更される可能性があります。

MYRAは「Memory Yielded, Rapid Access」の略で、高性能を重視しています。ガーベジコレクション（GC）による一時停止がなく、メモリのコピーも行わないことが特徴です。最新のJavaインフラストラクチャを基にしたForeign Function & Memory（FFM）APIを活用しています。

主な機能には、重要な操作中にメモリの割り当てを行わない「ゼロGC」、低遅延での高速実行（RPCの往復時間は27マイクロ秒）、カーネルからアプリケーションへのデータの直接フローを実現する「ゼロコピーアーキテクチャ」があります。

MYRAスタックの構成要素には、メモリプールを管理し効率的なバイナリ入出力を可能にする「Roray-FFM-Utils」、スキーマ駆動のシリアライズを提供する「MyraCodec」、io_uring技術を使用した高性能ネットワーキングを実現する「MyraTransport」、ゼロコピーのリクエストとレスポンス通信のためのフレームワーク「MVP.Express RPC」、オフヒープのキー・バリュー型ストレージ用のインメモリキャッシュ「JIA-Cache」があります。

MYRAは、高頻度取引、リアルタイム入札、ゲームサーバー、市場データフィード、IoT、低遅延マイクロサービスなどのパフォーマンスアプリケーションに最適化されています。

ユーザーはYAML形式でスキーマを定義し、コードを生成して、高性能なサービスを迅速に構築することができます。

MYRAの利点は、GCの負荷を避け、安全で現代的なプログラミング手法を提供することです。また、モジュール式のアプローチを奨励しており、ユーザーは個々のコンポーネントを使用することも、スタック全体を利用することもできます。

MYRAは、開発者が効率的なJavaアプリケーションを迅速かつ効果的に作成するためのツールを提供することを目指しています。

長年のAppleの顧客が、Apple IDが永久にロックされてしまい、個人や仕事に必要なデジタルリソースへのアクセスを失い、危機的な状況に陥っています。この問題は、500ドルのAppleギフトカードを利用しようとした際に発生しましたが、そのカードが不正利用の可能性があると見なされました。約30年間にわたり忠実な顧客であり、Apple製品やサービスに多額の支出をしてきたにもかかわらず、Appleサポートからは明確な説明や解決策が提供されていません。

ロックされたアカウントのために、デバイスが使用できなくなり、購入したソフトウェアやメディアにアクセスできなくなっています。サポートを求める試みは非常に困難で、サポートスタッフはロックの詳細を教えず、新しいアカウントを作成することを提案していますが、それはさらに複雑な問題を引き起こす可能性があります。

この顧客は、経験豊富なAppleの開発者であり著者でもあり、Appleの誰かに自分のケースを再検討してもらいたいと訴えています。ロックは自動的な不正検知の反応であり、サポートスタッフでは解除できないと考えています。彼は、自分のデジタルライフを取り戻すための助けを求めています。

GNU UnifontはGNUプロジェクトの一部で、Unicode基本多言語面（BMP）のすべての印刷可能な文字に対応したフォントを提供しています。これにより、最初の65,536のコードポイント（U+0000からU+FFFF）をカバーしています。また、補助多言語面（SMP）やConScript Unicode Registry（CSUR）にも一部対応しています。

商業利用については、特定のライセンスにより、GNU Unifontを商業ソフトウェアで使用することが可能です。これらのライセンスは、フォントの改変版が公開されることを保証し、元のクリエイターの貢献を認識します。

ライセンスは、GNU一般公衆ライセンス（GPL）とSILオープンフォントライセンス（OFL）の2つの自由なライセンスの下でリリースされています。これにより、派生作品が可能になり、貢献者の権利が保護されます。

フォントは、OpenType、BDF、PCFなどのさまざまな形式でダウンロードでき、日本語用の特定のバージョンや、リクエストに応じた追加の専門フォーマットも用意されています。

制限として、UnifontはUnicodeコードポイントごとに1つのグリフのみをサポートしており、複雑なスクリプトでは複数のグリフが必要な場合にうまく機能しないことがあります。そのため、こうしたスクリプトにはフルOpenTypeフォントを選ぶことをお勧めします。

新しいグリフを追加したい方は、重複作業を避けるためにメンテイナーに連絡することが推奨されます。特に、中華人民共和国の特定のグリフは著作権があり、無料フォントには含めることができません。

最新バージョンのUnifont 17.0は2025年11月1日にリリースされ、100以上の漢字を改善したさまざまな貢献者からの更新が含まれています。

全体として、GNU Unifontは多くの言語やスクリプトに適した多用途で自由に利用できるフォントであり、コミュニティの貢献とオープンソースの原則を重視しています。