著者は、特定の技術が「避けられない」とされ、社会がそれを受け入れなければならないという考えに反対しています。彼らは、現代の技術の受け入れが虐待的であると批判し、人々が不十分なユーザー体験や常に変化する状況に対して無力感を抱きながら耐えるように仕向けられていることを指摘しています。

現代の技術はしばしば圧迫感を与え、特に高齢者の間でフラストレーションや諦めを引き起こすことがあります。また、多くの技術愛好者は新しい製品を盲目的に受け入れ、それを進歩と勘違いしています。著者は、AIブラウザやNFTなどのさまざまな技術やトレンドを挙げ、これらは避けられないものではなく、消費者はそれを受け入れる必要はないと強調しています。

技術に対して批判的であり、望ましい未来を反映した情報に基づいた選択をすることの重要性が強調されています。この文章は、技術の避けられなさに対する懐疑心を促し、より思慮深い技術の使い方を提案しています。

最近、Nature Neuroscienceに発表された研究が、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）が脳の活動を測定する信頼性について疑問を投げかけています。ミュンヘン工科大学とフリードリヒ・アレクサンダー大学エアランゲン・ニュルンベルクの研究者たちは、約40%のケースで、fMRI信号の増加が実際には脳の活動の低下に対応していることを発見しました。これは、脳の活動が増えると常に血流が増加するという従来の考え方に反しています。

健康な参加者を対象にした実験では、研究者たちは新しいMRI技術を用いて、fMRI信号とともに酸素消費量を測定しました。その結果、いくつかの脳の領域が血流を増やさずに酸素の使用量を増加させていることがわかりました。これは、既存の酸素をより効率的に利用していることを示しています。

この発見は、うつ病やアルツハイマー病などの脳の障害に関する多くのfMRI研究を再評価する必要があることを示唆しています。測定された血流の変化は、神経活動を正確に反映しているのではなく、血管の変化を示している可能性があります。研究者たちは、従来のfMRIと酸素消費量の定量的測定を組み合わせることで、脳のエネルギー使用に関するより正確な理解を得ることを推奨しています。これにより、さまざまな脳の状態に対する洞察が向上する可能性があります。

全体として、この研究はfMRIに関する長年の仮定に挑戦し、脳研究の新たな方向性を示唆しています。

要約がありません。

PURRTRANは、猫をテーマにしたプログラミング言語で、開発者が猫の仲間と一緒にコーディングしているような体験を提供します。実際に猫を飼っていなくても楽しめるように設計されています。この言語はFORTRANを基にしていますが、現代的な機能やユニークなツールが追加されています。

PURRTRANの特徴の一つは「Hex」というバーチャルキャットです。Hexはターミナル内に住んでおり、コーディングを手伝ってくれます。彼はあなたのコーディングスタイルを学び、改善点を提案したり、あなたが離れている間にコードを書いたりします。

Hexを幸せで生産的に保つためには、彼の三つのニーズを満たす必要があります。まず、食事を与えて信頼関係を築くこと、次に、彼の後始末をして清潔を保つこと、最後に、愛情を示して彼を楽しませることです。

PURRTRANは手続き型の言語で、数値計算に特化しています。現代的な構文や機能を備えつつ、FORTRANの基本的な機能も維持しています。変数は「リターボックス」という場所に保存され、毎日空にする必要があります。掃除を怠ると、溢れてしまい、コードに問題が生じることがあります。

Hexはコードの改善を提案したり、特定の条件下でZoomiesJITコンパイラを使ってプログラムのパフォーマンスを最適化することもできます。また、内蔵のリンターがコードのエラーをチェックし、フィードバックを提供することで、コーディングスキルの向上を助けます。

ただし、Hexにはいくつかの癖があります。彼は怠け者で、特定の時間帯にしか働かないことがあります。また、あなたが気に入らない場合は手伝ってくれないこともあります。

全体として、PURRTRANはプログラミングと猫の楽しさを組み合わせており、コーディングをより楽しい体験にしています。

この記事では、UnicodeやUTF-8の処理速度と効率を向上させるために設計された新しいオープンソースソフトウェア「StringZilla」について紹介しています。特に、大文字と小文字を区別しない部分文字列検索における利点が強調されています。UTF-8は最も広く使用されているテキストエンコーディングであり、100万以上の文字とさまざまなエンコーディングルールが含まれているため、その取り扱いは複雑です。

まず、StringZillaはAVX-512技術を活用し、テキストのトークン化や大文字小文字の変換、ケースインセンシティブな部分文字列検索などの一般的な操作を大幅に高速化します。従来の正規表現エンジンと比較して、最大20,000倍の速度向上を実現しています。

また、StringZillaは速度を重視する他のライブラリとは異なり、最新のUnicode仕様や実際のデータに基づいて正確性を確保しています。UTF-8エンコーディングの可変長性についても説明されており、異なる文字が異なるバイト数を占めるため、解析や処理が複雑になることが指摘されています。

大文字小文字の変換（ケースフォールディング）もUnicodeでは複雑であり、複数のケースバリエーションや文字の拡張が存在します。StringZillaは、全体の文字列を一度に変換するのではなく、「フォールドセーフウィンドウ」を使用する独自のアプローチを採用し、パフォーマンスを向上させています。

パフォーマンスのベンチマークでは、StringZillaがICUやPCRE2などの他のライブラリをさまざまな言語で上回っており、大規模データセットの処理における効果を示しています。著者は、今後もStringZillaの開発を続け、より多くの言語への対応やARMアーキテクチャ向けの最適化を進める予定です。

全体として、StringZillaはUnicodeおよびUTF-8のテキスト処理において、速度と正確性の両方を強調した重要な進展を示しています。

セガチャンネルプロジェクトは、1990年代後半にセガが開始した画期的なデジタルゲーム配信サービスから、100以上の新しいROMを成功裏に回収しました。セガチャンネルは、ユーザーがテレビケーブルを通じてさまざまなセガ・ジェネシスのゲームやデモ、ヒントにアクセスできるサービスで、当時の先駆けとなるものでした。

このサービスは1998年に終了し、その後はデータが不足していたため、多くの憶測が飛び交いました。最近、あるチームがその歴史を保存するプロジェクトを始め、元セガチャンネルのスタッフやコミュニティメンバーと協力して情報やROMを集めました。彼らは、以前は失われたと考えられていた独占ゲームやプロトタイプを含む144以上のユニークなROMを発見しました。

重要な発見には、元プログラミング副社長のマイケル・ショロックからの文書が含まれており、セガチャンネルの運営方法や将来のサービス計画について詳しく記されています。また、「ガーフィールド: 捕まった瞬間 - 失われたレベル」や「フリントストーン」のような、以前は回収不可能とされていたゲームのROMも見つかりました。さらに、人気ゲームの限定版やバリエーション版もあり、一部はサービスのファイル制限に合わせて変更されています。

このプロジェクトには、さまざまなゲームコミュニティのメンバーや団体からの貢献もあり、ゲームの歴史を保存するための協力的な取り組みが強調されています。回収されたデータはGaming Alexandriaを通じて公開され、これらの失われたセガの歴史が文書化され、アクセス可能になる予定です。

ヴィルゴット・フーンは、仮説検定におけるp値の限界について論じています。特に、一般的な慣行であるp値の「サークル化」について触れています。これは、0.05という従来の有意水準に近いp値を詳しく調べることを指します。この慣行は、0.05を有意性のカットオフとして選ぶという長年の恣意的な選択から生じており、その妥当性について疑問が呈されています。

p値の基本について説明すると、p値は帰無仮説が真であると仮定した場合に、サンプルデータと同じくらい極端なデータが観察される確率を測定します。従来の0.05という閾値は広く使われていますが、この特定の値に対する確固たる根拠はありません。

p値のサークル化とは、0.05に近いp値を強調して、その信頼性に疑念を示すことです。フーンは、研究者のバイアスやpハッキングのような疑わしい慣行があるため、この懐疑的な姿勢はある程度正当化されると主張しています。

フーンは、p値が研究の文脈、例えばサンプルサイズや実際の効果の存在を考慮していないことを説明しています。彼は、単一のp値が統計的な不正行為の強い証拠を提供するものではないと強調しています。

リンデリーの逆説は、p値が0.04から0.05の間にある場合、高い検定力を持つテストでは驚くべき結果を示す可能性があることを示しています。しかし、フーンは、このようにp値を使用することが混乱や誤解を招く可能性があると主張しています。p値は仮説に対する証拠を直接測定するために設計されていないからです。

フーンは、p値の限界を認識することが重要である一方で、証拠を評価するためにp値だけに依存するのは不十分であると結論づけています。彼は、ベイズ因子のような他の統計的指標が証拠の強さをより良く示す可能性があると提案しています。

全体として、この記事はp値の解釈において慎重で文脈に応じたアプローチを促し、研究結果の妥当性を判断する際にp値の役割を過度に強調しないよう呼びかけています。

要約がありません。

BBCの調査によると、がんを患う子どもたちが詐欺的な募金活動に利用され、多くの家族に利益をもたらさないまま数百万ドルが集められていることが明らかになりました。多くの親が、病気の子どもたちの感情的な動画を撮影するよう依頼されましたが、その多くは偽の前提に基づいていました。例えば、アルジンという母親は、がんを患っている息子カリルの動画を撮影するように言われ、治療費のために資金を集めると聞かされました。しかし、キャンペーンは27,000ドルを集めたと主張しましたが、アルジンはわずかな撮影料しか受け取らず、息子の治療費は一切得られませんでした。カリルはその後亡くなりました。

調査では、イスラエル人のエレズ・ハダリという男が率いる詐欺ネットワークが特定されました。彼は「Chance Letikva」という団体を通じて、これらの詐欺的なキャンペーンを企画していました。多くの家族は、自分たちのストーリーが募金活動に利用されていることに気づいておらず、かなりの金額が集められたにもかかわらず、親たちはほとんどお金を受け取っていないと報告しています。

この詐欺は、特に弱い立場にある家族を狙い、感情的で苦痛を伴う手法を用いて寄付を募ります。キャンペーンはよく制作されており、正当性があるように見えたため、その信憑性に疑念が生じました。専門家は、募金活動のコストは制限されるべきだと指摘していますが、詐欺師たちは広告費として資金を不正に使用することが多いと述べています。調査は続いており、BBCはこのような募金活動に対する監視を強化し、弱い立場にある家族を守る必要があると呼びかけています。

新しいタイプのリングバッファが開発されています。このバッファは、複数の生産者と消費者をロックなしで扱うことができ、忙しいLinux環境に適しています。従来のリングバッファは、単一の読み手と書き手のシナリオに制限されていますが、この新しい設計はスケーラブルで効率的なものを目指しています。

リングバッファは、固定サイズのキューで、満杯になると古いデータを削除して新しいデータを管理します。円形バッファとして機能しますが、データ損失の扱いが異なります。高負荷の状況では、多くのシステムがデータを集めることで動作が遅くなることがあります。パフォーマンスを維持するためには、重要度の低いデータを削除する方が良いアプローチです。

このリングバッファの目標は、真のロックフリー設計を実現し、複数の生産者と消費者が同時に遅延なく動作できるようにすることです。データの扱いにおいては、パフォーマンスを維持するために新しいデータよりも古いデータを優先的に削除します。特にLinuxカーネルのイベント処理のようなアプリケーションで重要です。

設計は、操作が一貫した順序で行われることを保証します。これにより、どのスレッドも操作を誤った順序で見ることがありません。また、アルゴリズムは、状態の更新を安全かつ効率的に管理するために、比較と交換（CAS）などのアトミック操作を利用します。これにより、スレッドはブロックすることなく競合を処理できます。

このリングバッファの完全な実装コードは、利用やさらなる探求のために公開されています。

A2UIは、AIエージェントがウェブ、モバイル、デスクトップアプリケーションのためにインタラクティブなユーザーインターフェースを安全に作成できる新しいプロトコルです。現在は初期開発段階（バージョン0.8）で、コラボレーションやフィードバックを受け付けています。

A2UIの主な特徴は、安全性とセキュリティです。宣言的な形式を使用しているため、コード実行攻撃を防ぎ、エージェントは承認されたコンポーネントのみを使用できます。また、AIにとって使いやすいJSON構造を提供しており、AIが段階的にUIを生成するのが簡単です。さらに、A2UIはAngular、Flutter、Reactなどの異なるフレームワークで使用でき、各フレームワークごとに別のデザインを必要としません。リアルタイムでの更新も可能で、ユーザーはすべてが一度に読み込まれるのを待つことなく、UIの変更を即座に見ることができます。

A2UIの仕組みは次の通りです。まず、ユーザーがAIエージェントとコミュニケーションを取ります。次に、エージェントがユーザーインターフェースを説明するA2UIメッセージを作成します。これらのメッセージはクライアントアプリケーションに送信され、ネイティブコンポーネントを使用してUIが描画されます。ユーザーはUIと対話し、そのアクションはエージェントに戻されて更新が行われます。

A2UIを始めるには、ユーザーはデモを通じて簡単に試すことができ、開発者はアプリにA2UIを統合するためのガイドにアクセスできます。また、詳細な技術仕様のリファレンスも用意されています。

全体として、A2UIはAIエージェントが安全かつ効率的にユーザーインターフェースを作成するための普遍的な方法を提供することを目指しています。

タイムズ・ニュー・ローマンは、ロンドンのタイムズ紙が1929年にタイプグラファーのスタンリー・モリソンに新しいフォントを依頼したことに由来しています。初期にはデザインに対する批判もありましたが、特に新聞では狭いフォントが好まれたため、すぐに人気を博しました。時が経つにつれて、タイムズ・ニュー・ローマンは新しい組版技術とともに広く利用され続けています。

このフォントは機能的ではありますが、デフォルトの選択肢と見なされることが多く、そのために創造性に欠けるという評価を受けています。特に法律の分野では、多くの弁護士が必要性ではなく習慣で使用しており、裁判所での使用が求められていると誤解しています。

要するに、タイムズ・ニュー・ローマンは実用的ではありますが、独創性に欠けるフォントであり、より良い代替品がたくさん存在します。

2024年、アメリカでは400万人以上の子どもが健康保険に未加入であり、無保険率は6.1%に達し、10年ぶりの高水準となりました。この保険の欠如は、特に小児がんのような深刻な病気に対する医療の遅れを引き起こし、結果として健康状態を悪化させる可能性があります。多くの無保険の子どもはメディケイドなどの政府プログラムに適格ですが、認識不足や移民家庭の deportation（強制送還）への恐れから、登録されていないことが多いです。

無保険の子どもが増加している背景には、COVID-19パンデミック後の州によるメディケイドの適格性再確認などの官僚的な問題が影響しています。このため、不適切な登録解除が発生しています。この状況は非常に重要で、無保険の子どもは遅れた診断や不十分な治療のためにがんで亡くなる可能性が高くなります。研究によれば、無保険の子どもは民間保険に加入している子どもと比べて、死亡率が高いことが示されています。

専門家は、すべての子どもが継続的に保険に加入できる医療制度の必要性を強調しています。解決策としては、行政の誤りを修正し、メディケイドへの登録支援を改善することが挙げられます。全体として、これらのギャップに対処することは、子どもたちの健康を守り、深刻な病気に対する迅速な治療を確保するために重要です。

要約がありません。

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盆栽は、広大な世界を作成するために設計されたボクセルエンジンで、約10億ブロックのサイズをサポートしています。これにより、地球から月、さらにはその先まで、すべての方向で見ることができます。このエンジンは、シェーダーを使用してカスタマイズ可能な完全な手続き型の地形生成機能を備えています。

最新バージョンは2.0.0-prealphaで、ワールド生成やエディターなどのコアシステムに大幅な更新が含まれています。現在のところ、主に地形生成器とエディターとして機能しています。

盆栽を使用するには、WindowsまたはLinux用の事前ビルドされたバイナリをダウンロードできます。これはゼロから構築されており、外部の要件はほとんどなく、主にコンパイルにはclang++が必要です。

主な機能としては、先進的なグラフィックス機能を備えたレンダラー、シェーダーのホットリロードをサポートするエンジン、非同期ジョブシステム、衝突検出機能があります。また、GPUシェーダーを使用したプログラム可能な地形生成が可能で、形状のライブラリやブラシベースのテクスチャリングオプションを備えた編集ツールもあります。

今後の改善点としては、より良いレンダリング技術、侵食シミュレーションなどの地形機能、アセット管理ツールなどが挙げられています。

詳細や最新情報については、盆栽のDiscordサーバーに参加することができます。

ArkhamMirrorは、ジャーナリストや研究者のために設計された、安全なAI駆動の調査ツールです。このツールは完全にローカルで動作し、データがプライベートでオフラインの状態を保つことができます。

主な機能には、オフラインでデータを操作できるローカルAI、キーワードだけでなく概念に基づいて文書を検索できるセマンティック検索、人物や組織、場所のつながりを視覚化するナレッジグラフ、日付や出来事を自動的に抽出して順序を理解するためのオートタイムライン、PDFや画像から複雑な財務データを取得するビジュアルテーブル抽出、文書間の矛盾した発言を特定する矛盾検出機能があります。また、クラウドを使用せず、データは安全な「データサイロ」に保管されるため、プライバシーも守られます。

導入は簡単で、スマートインストーラーが必要なものをすべて設定します。Windowsの場合はセットアップファイルを実行するだけで、MacやLinuxでは簡単なコマンドを使います。

包括的なユーザーガイドや設定手順も用意されています。このツールが役立った場合は、小額の寄付でプロジェクトを支援することも検討してください。ArkhamMirrorは、ジャーナリストに強力な分析ツールを提供し、クラウドサービスのコストやプライバシーの懸念を解消することを目指しています。

2025年12月10日、著者はRails Global IDs（GIDs）をアプリケーションで使用する際のリスクについて、特に大規模言語モデル（LLMs）との統合における問題を指摘しています。GIDsはRails内のモデルに対するユニークな識別子で、特定のレコードを指し示すURLのように機能します。

GIDsとは、Railsアプリケーション内のモデルに対する文字列識別子で、形式は「gid://app_name/ModelName/ID」となっています。主にActiveJobでのシリアライズに使用されます。

LLMsは処理したテキストからGIDsを生成することができますが、これにはセキュリティ上の問題が伴います。具体的には、GIDsは操作可能であり、アプリケーションによって生成されたものである保証がありません。また、GIDsは認可チェックを回避するため、機密データが露出する可能性があります。さらに、Railsの「find」メソッドがGIDsを誤って解釈することがあり、間違ったデータを取得する原因となります。

もしLLMが有効なIDに似たGIDを生成し、それが誤ったレコードを指す場合、ユーザーは自分に属さないデータにアクセスできてしまうリスクがあります。

これらのリスクを防ぐためには、GIDsの整合性を確認し、認可を強制する専門のロケーターを作成することが重要です。また、LLMsが安全でない識別子を生成するのを防ぐために、署名付きGIDsを使用することも推奨されます。LLMsからの入力は信頼できないものとして扱い、GIDsを扱う際には厳格なチェックを実施する必要があります。

GIDsを直接使用するのではなく、特定のアクセス権を必要とする署名付きIDを使用する方が安全です。GIDsは便利な機能を提供しますが、LLMsと併用する際には重大なセキュリティリスクが伴います。これらのリスクを軽減するためには、厳格な管理と安全な代替手段の導入が不可欠です。

HPN-SSHは、特に高速で長距離のネットワークにおけるOpenSSHの性能を向上させることを目的としたプロジェクトです。このプロジェクトは、ピッツバーグスーパーコンピューティングセンターとカーネギーメロン大学のチームによって開発されました。

HPN-SSHは、データ転送を最適化し、より速くすることでOpenSSHを強化します。失敗した転送の自動再開機能や、改善された暗号化手法、より良い接続ログの機能を導入しています。最新バージョンの18.6.2は、以前のバージョンに比べて大幅に速度が向上しており、最適化されたChaCha20-Poly1305暗号を使用しています。

HPN-SSHは、Ubuntu、Debian、Fedoraに特定のコマンドを使ってインストールできます。インストール方法はドキュメントに記載されています。

ユーザーは、自身の体験を共有し、フィードバックを提供することが奨励されています。これにより、今後の改善に役立てることができます。また、開発チームはHPN-SSHのさらなる向上のために新たな資金を積極的に募っています。

最近の更新では、HPN-SSHは複数のリリースを行い、それぞれが性能を向上させ、セキュリティの問題を修正しています。最新のバージョンはGitHubで入手可能です。

詳細情報や参加希望の方は、HPN-SSHチームにメールで連絡するか、GitHubページを訪れてください。プロジェクトを支援するための寄付も歓迎されています。

要約がありません。

vLLoraは、LLM（言語モデル）リクエストのための新機能「デバッグモード」を導入しました。このモードを使用すると、開発者はモデルに送信されるリクエストを確認・編集できるため、複雑なアプリケーションの問題を解決しやすくなります。

デバッグモードが有効になると、すべてのリクエストはモデルに到達する前に一時停止します。開発者は、選択されたモデルやメッセージ、パラメータ、その他の情報を含む正確なリクエストを確認できます。また、ユーザーはリクエストの内容やシステムプロンプト、モデル名、パラメータを変更してからモデルに送信することができます。これらの変更は現在のリクエストにのみ影響し、基盤となるコードには影響を与えません。

編集後、ユーザーは修正したリクエストを送信し、ワークフローをスムーズに続けることができます。応答は通常のモデル出力と同様に扱われます。

デバッグモードは、誤ったパラメータや破損した入力など、通常は見つけにくい問題を特定するのに役立ちます。また、迅速な修正やアイデアのテストが可能になり、モデルが受け取る内容をより明確に把握できます。この機能は、一連の決定に依存する複雑なエージェントのデバッグを大幅に簡素化します。

要するに、デバッグモードはLLMリクエストのデバッグプロセスを強化し、複数のステップからなるワークフローの問題を迅速かつ効率的に解決できるようにします。

2025年12月8日、数学者たちの協力とAIツールの活用により、エルデシュ問題ウェブサイトの問題1026が解決されました。

この問題は、1975年に数学者ポール・エルデシュによって提起され、異なる実数の列に関するもので、単調増加または単調減少する部分列に関連する特定の最大特性を求めるものです。この問題は2025年9月にウェブサイトに追加され、その曖昧さが指摘されました。数学者たちは、コインを山に分けるゲームを含むさまざまな定式化を通じて、その意味を探求し始めました。

主要な貢献者たちは、この問題に関する重要な観察を行い、特定の値や境界に関する予想を立てました。しばらくの間進展がなかった後、アリストテレスというAIツールが登場し、予想を長方形の詰め込み問題に変換することで解決に至りました。さらに分析を進めると、この問題とエルデシュや他の数学者による以前の数学的成果との関連が明らかになりました。

この共同作業は、複雑な数学の問題を迅速に解決するために、多様な専門知識とツールの重要性を強調しました。また、AIが研究を強化し、異なる数学的概念間のつながりを促進する役割を果たすことを示しました。

リアリティ番組「アー・ユー・ザ・ワン？」についての内容では、このゲームが数学的なパズルのように機能し、参加者が自分の完璧な相手を正しく特定することで現金賞を獲得できる可能性があることが説明されています。

番組の構成は、男女が同数参加し、それぞれにあらかじめ決められた完璧な相手がいます。参加者はこの相手を見つけ出すことで、100万ドルの賞金を獲得することが求められます。

参加者は「真実のブース」を通じて潜在的な相手について学びます。このブースでは、ペアが正しいかどうかが確認されます。また、「マッチアップ」では、正しいマッチの数が明らかにされますが、どのペアが正しいかは示されません。

著者はこのゲームを数学的にモデル化し、情報がどのように得られ、参加者が時間をかけて可能性のあるマッチを絞り込むことができるかを説明しています。早期のマッチアップで成功を収めると、より早く勝利に近づくことができます。

参加者はランダムなペアリングよりも良い結果を出しますが、各決定で得られる情報を最大化するデータ駆動型の戦略を使えば、さらに良い結果が得られる可能性があります。

分析の結果、参加者は直感に頼るのではなく、体系的なアプローチを取ることでゲームに勝つことができると示唆されています。これは、ゲームが情報理論を用いて解決可能な問題であることを示しています。

全体として、この記事はゲームのメカニズムを理解し、数学的な戦略を適用することで、一貫して勝利を収めることができることを強調しています。この知識を活用することで、番組は「タダの金」と呼ばれることもあります。

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ロマン・ニコラエフの「共有理解の幻想」という記事では、エンジニアリングプロジェクトにおけるチームの整合性の課題について述べられています。コミュニケーションと明確さを向上させるために、RFC（Request for Comments）を活用することが提案されています。

まず、チームの誤解について触れています。チームは同じ認識を持っていると思いがちですが、実際にはプロジェクトに対する理解が異なることが多く、これが無駄な努力を生む原因となります。

著者は、休暇中に仕事を他のメンバーに任せた結果、プロジェクトが軌道を外れてしまった経験を共有しています。この時、チームが要件を誤解していたことに気づきました。

RFCの導入が解決策として提案されています。RFCは、解決策を説明しフィードバックを求める構造化された文書であり、チームメンバーの思考モデルを可視化するのに役立ちます。これにより、明確さが向上し、誤解が減少します。

RFCを書くことは、明確な思考を促し、誤解を最小限に抑え、将来のレビューのための参考資料を提供します。

ただし、チームは時間の制約からRFCに抵抗を示すことがありますが、短期間の実験として試みることで移行がスムーズになることがあります。また、チームリーダーの参加を促すことも受け入れを助けるでしょう。

RFCのためのシンプルなテンプレートには、RFCの名前、オーナー、ステータスなどの詳細を含むヘッダーと、背景情報や提案を含む本文があります。

RFCは、複雑な議論や新機能の開始時に役立ち、考慮された提案を行い、全員が整合することを確保します。

著者は、RFCを採用することでエンジニアリングプロセスとチーム内のコミュニケーションが大幅に改善されたと結論づけています。

最近の調査によると、プライバシーとセキュリティを提供すると主張する人気のChrome拡張機能「Urban VPN Proxy」が、ChatGPTやClaudeなどのさまざまなAIプラットフォームのユーザーから会話を密かに収集していることが明らかになりました。この拡張機能は800万人以上のユーザーを抱えていますが、ユーザーの知らないうちに、すべてのプロンプトや応答、さらにはその他の機密データをキャプチャしていました。

データ収集はVPNがアクティブであるかどうかに関係なく、常に行われています。この拡張機能は、会話データを傍受し抽出するために積極的な手法を使用し、そのデータはUrban VPNのサーバーに送信され、広告主に販売される可能性があります。

Googleによって特集され、レビューを通過したにもかかわらず、Urban VPNはユーザーデータを収集する歴史を持つデータブローカー会社BiScienceと提携していることが明らかになりました。2025年7月以降にUrban VPNをインストールしたユーザーは、自分のプライベートな会話が漏洩している可能性があると考えるべきです。

Urban VPNは「AI保護」という機能をユーザーを守るためのものとして誤って宣伝していましたが、実際にはユーザーのデータを収集し販売していました。この調査結果は、重大なプライバシーの懸念を浮き彫りにし、影響を受けた拡張機能を直ちにアンインストールする必要性を強調しています。

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この文章では、地上のデータセンターと比較した際の軌道データセンターの経済的な実現可能性について議論しています。特に、宇宙でのコンピューティングが地球上で行う場合と比べてなぜ価値があるのかという重要な問いに答える必要があると強調しています。著者は、現在の議論が経済的な利益に焦点を当てておらず、興奮や未来的なアイデアに流されていると批判しています。

まず、コストの比較について触れています。軌道にある太陽光発電システムは、地上のデータセンターよりもかなり高額です。具体的には、軌道システムのコストは1ワットあたり約51.10ドルであるのに対し、地上システムは約15.85ドルです。

次に、宇宙コンピューティングの物理的および工学的な課題についても言及しています。特に、宇宙には冷却のための大気がないため、熱管理が大きな問題となります。

市場の動向については、宇宙ベースのコンピューティングがコスト効率を達成するためには、かなりの垂直統合が必要であると著者は考えています。打ち上げコストを下げることができるSpaceXのような企業が、宇宙コンピューティングを実現可能にするために重要であると述べています。

将来的な可能性については、現在の経済状況が軌道データセンターに有利ではないものの、成功した開発が新しいインフラや文明の進展につながる可能性があると主張しています。

この文章は、データや物理に基づいた厳密な分析と議論を促しています。全体として、著者は課題を認識しつつも、適切なアプローチがあれば軌道コンピューティングが現実的な選択肢になる可能性があると考えています。

著者は3Dプリント技術を探求しており、プロジェクトのために小型で手頃な価格の3Dプリンタ用マザーボードを開発しました。このボードはSTM32H743マイクロコントローラーを基にしており、モータードライバー、ディスプレイコネクタ、USB-CおよびSDカードのサポートなど、さまざまな機能を備えています。このプロジェクトはオンラインで文書化されており、他の人がその経験から学べるようになっています。

このマザーボードはコンパクトでコストパフォーマンスに優れているため、小型プリンタに適しています。著者は将来のバージョンで設計を改善する計画を立てており、レイアウトの見直し、部品の最適化、より良い電力評価の確保を目指しています。また、ハッカソン用のポータブル3Dプリンタの開発にも取り組んでいます。このプロジェクトはオープンソースで、GitHubで公開されています。著者はこのプロセスを楽しんでおり、今後の改善に向けたフィードバックを歓迎しています。

この記事では、Snapdragon X Elite開発キット上で、World of Warcraft（WoW）のネイティブ実行とエミュレーション実行のパフォーマンスを比較しています。以前のテストでは、WoW Classicのx86版はネイティブ版に比べてパフォーマンスが大幅に低下し、フレームレートが40〜60％も減少することが確認されました。しかし、最近のWindowsのアップデートと新しいPrismエミュレーションレイヤーにより、x86版とネイティブ版の両方がこのデバイスで実行できるようになりました。

テストは、高性能なSnapdragon X Elite開発キット上で、エミュレーションの改善を含むWindows 11 Insider Previewを使用して行われました。エミュレーションされたx86版のWoWは、驚くほど良好なパフォーマンスを示し、ほとんどのシナリオでネイティブ版に匹敵しました。ただし、特定の戦闘状況ではネイティブ版が優位に立つ場面もありました。

ゲームのパフォーマンスは、さまざまな設定でFPSをテストし、エミュレーションは多くの場面でうまく機能しましたが、レイドや激しい戦闘などの複雑なシナリオでは苦戦しました。ARM上のWindowsは多くのx86アプリケーションを実行できますが、すべてではなく、一部のアプリには制限がある場合があります。

将来的には、Qualcommが新しい世代のモバイルX Eliteチップを発表することが期待されており、さらなるパフォーマンス向上が見込まれています。ただし、LinuxのサポートはWindowsに比べて限られています。

全体として、この記事はARMデバイス上でのx86アプリケーション、特にゲームの実行における大きな改善を強調しつつ、エミュレーションが完璧ではないことも認めています。

特定の定義に混乱している場合は、「過剰な努力」や「頑張りすぎ」といった簡単な言葉に置き換えることができると提案しています。重要なのは、言葉が変わってもその概念は同じであるということです。

マーク・V・シャニーは、ユーズネットのために作られた架空のユーザーで、マルコフ連鎖という手法を使って奇妙でしばしば混乱を招く投稿を生成することで知られています。このプロセスでは、他のユーズネットの投稿からテキストを分析し、単語の並びのデータベースを作成し、その後ランダムに単語を選んで新しい文を形成します。

このプロジェクトはロブ・パイクによって始められ、ブルース・エリスがプログラムを担当し、マルコフ連鎖のコードはドン・P・ミッチェルによって書かれました。「マーク・V・シャニー」という名前は「マルコフ連鎖」の言葉遊びです。ユーザーはしばしば、これらの意味不明な投稿が実在の人物からのものであると信じ込まされ、楽しさから怒りまで様々な反応を引き起こしました。

マーク・V・シャニーの出力は、注意散漫な学生の無秩序な思考に似ており、一部のユーザーはこれを風刺として認識しましたが、他の人々は高度な人工知能の実験かもしれないと考えました。このプログラムはさまざまな出版物で言及されており、コンピュータ生成テキストの顕著な例として今も知られています。

要約がありません。

Chafaは、ターミナルで画像やアニメーションを表示できるツールで、ターミナルのグラフィックスを向上させます。基本的な記号だけでなく、さまざまな記号を使用することで、より高品質な表示を実現しています。

Chafaの主な特徴には、アニメーションGIFを含むさまざまな画像フォーマットのサポートがあります。また、一般的なターミナルグラフィックフォーマットへの出力が可能です。複数のUnicode記号を使用することで、視覚的な表現が向上します。中国語や日本語のような言語に便利な全角文字にも対応しています。異なるファイルタイプからフォントを読み込むこともでき、複数のカラーモードやアルファ透明度もサポートしています。ほとんどのターミナルエミュレーターで動作し、安定したC APIを持つため、高速かつ効率的です。

Chafaには、コマンドラインやマニュアルページを通じて利用できるヘルプドキュメントがあります。また、その機能や更新について詳しく説明したブログ記事もあります。開発者向けにはPythonやJavaScriptのバインディングも用意されています。ターミナルやプログラミングについて話し合うためのコミュニティチャットも開かれており、興味のある人々を歓迎しています。

Chafaは、楽しく敬意を持った環境でターミナルのグラフィックス体験を向上させることを目指しています。

この文書は、半導体物理学の基本概念に焦点を当てた講義ノートのシリーズです。現代の半導体技術を理解するために不可欠な内容であり、20世紀中頃から重要な役割を果たしています。ノートは、特定のデバイスよりも基礎原理を強調し、半導体物理学の広範な紹介を提供します。

半導体の重要性は、技術にとって非常に大きいです。これは量子力学や材料科学の進展によって影響を受けています。対象となる読者は、科学や工学を学ぶ学生や専門家であり、難しい数学を使わずに直感的に理解できるように構成されています。

内容は五つの主要な単元に整理されています。最初の単元では材料の特性とドーピングについて説明し、次に量子力学の基本を紹介します。三番目の単元では平衡キャリア濃度について、四番目ではキャリアの輸送、生成、再結合について学びます。最後の単元では半導体方程式を取り上げます。

学習の目標は、読者が半導体デバイスの動作を理解し、提供された参考文献を通じて特定のトピックを深く探求できるようになることです。著者は、これらのノートの作成に貢献した同僚や学生に感謝の意を表し、教育と研究の協力的な性質を強調しています。

このノートは、半導体物理学の効果的な入門書として、新しい学び手やこの分野において高度な知識を持つ人々の理解を深めることを目指しています。

2024年には、欧州連合（EU）内の企業の利益配分が40%に減少する見込みです。

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Umbrel Homeは、個人用のクラウドソリューションで、自宅でファイルを保存したり、メディアをストリーミングしたり、ビットコインノードを運営したりすることができます。最大4TBのSSDストレージを提供し、価格は399ドルから、または4か月間の分割払いで月99.75ドルです。アメリカ国内では送料無料です。

主な機能には、ファイルや文書を簡単に管理できるホームクラウド、プライバシーを確保するために自分のビットコインノードを運営できる機能、サーバーに保存した映画やテレビ番組をさまざまなデバイスにストリーミングできるメディアストリーミング、ネットワーク全体で広告をブロックするためのPi-holeを使用した広告ブロック機能、Home Assistantを使って千以上のデバイスと統合できるホームオートメーション、プライバシーとコントロールのためにDeepSeek R1などのAIモデルを直接ハードウェア上でダウンロードして実行できるAIモデルホスティングがあります。

Umbrelアプリストアを通じて、さまざまな自己ホスト型アプリに簡単にアクセスできます。また、データを所有することに興味がある他の人々とつながり、サポートを受けるためのコミュニティもあります。

Umbrelでは人材を募集しており、未来を共に形作る仲間を求めています。Umbrelの進展を追いかけ、参加を検討してみてください。

マット・ストーラーは、ペプシとウォルマートが食品価格を引き上げるために共謀していたという最近の発表について議論しています。アトランタ連邦準備銀行の報告によると、食料品店の独占が食品インフレーションを引き起こすことが示されています。具体的には、最初は隠されていた連邦取引委員会（FTC）の訴状が、ペプシがウォルマート以外のすべての店舗で価格を高く保っていたと主張しており、これによりウォルマートが競争上の優位性を得ているとされています。この「価格差」戦略は、小規模な食料品店に悪影響を及ぼし、消費者にとっては価格が高くなる原因となっています。

ペプシは、ロビンソン・パットマン法に違反して価格差別を行っていると非難されています。この法律は、特定の小売業者に対してより良い取引やプロモーションを提供し、他の小売業者には高い価格を課すことを禁じています。この提携は両社に利益をもたらしますが、消費者や小規模な競合他社には不利です。FTCの訴状は、非営利団体が介入した後に公開され、市場操作の実態が明らかになりました。

この状況は政治的な反応を引き起こし、価格差別に対する厳しい規制を求める声が高まっています。価格設定の実践が不公平であり、独占的な行動に対処する必要があるという公共の認識が高まっています。この記事は、価格差別の歴史的背景を強調し、不公平なビジネス慣行に対する過去の運動に似た反独占感情の復活を提案しています。

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最近のプロジェクトについてお聞きしたいのですが、今取り組んでいることはありますか？また、新しいアイデアを考えていることはありますか？

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著者は、サムスンのテレビ、デノンのAVR-X1700Hレシーバー、Apple TV、複数のゲームコンソールを含むホームシアターのセットアップにおけるHDMI-CEC（Consumer Electronics Control）の体験について語っています。Apple TVはCECと良好に連携しましたが、他のコンソールはレシーバーとの通信がうまくいかず、音声に問題が発生しました。

この問題を解決するために、著者はRaspberry Pi 4を使用してHDMIバスを監視し、コンソールがオンになると必要なコマンドを送信する仕組みを作りました。Pythonスクリプトを作成し、コンソールがアクティブになるのを検知して、音声システムが正しくオンになるようにコマンドを送信し、手動での調整を避けることができました。

このプロセスでは、CECアドレスやコマンドの理解、デバイス間の通信の追跡、コンソールのアクティビティに反応するシステムの構築が含まれました。著者は、このセットアップが他のHDMI-CECの問題にも応用できることを指摘し、自動的に音声と映像のソースを管理する信頼できるメカニズムの重要性を強調しています。

全体として、この解決策はホームシアターの体験を大幅に向上させ、デバイス間の移行をスムーズに行えるようにしました。

Hacker Newsのユーザーが、通常の通知が煩わしく効果的でないと感じたため、UDP-7777という通知ツールを作成しました。このツールは、1990年代のポケベルの機能を模して、認識されるまで音を鳴らし続けるシンプルなアラートを提供します。

主な特徴は以下の通りです。まず、クラウドを使用せず、アカウントや中央サーバーなしで動作します。デバイス間の直接通信にはUDPポート7777を利用しています。また、レトロな10桁のコード（CAPCODE）をIPアドレスに割り当て、電話番号のように扱います。デザインはシンプルで、ボックス、ボタン、目立つアラートライトだけで構成されています。

技術的には、UDP-7777はGo言語で書かれた小さなプログラムで、「バーストファイア」UDPを使用してメッセージの配信を行い、TCPの遅延を回避します。最新バージョン（2.2.7）では、特定のネットワーク向けの周波数調整や、メッセージをフィルタリングするためのオプションのセキュリティキー、認識されるまで持続するアラート機能が追加されています。

このツールは、気を散らされずに作業したい人々、特にDevOpsチームや集中して作業する必要がある個人を対象としています。作成者は、IPから電話番号へのマッピング機能についてのフィードバックを歓迎しています。詳細情報やプログラムのダウンロードは、udp7777.comで確認できます。

MAGAをテーマにしたメッセージングアプリ「Freedom Chat」が深刻なセキュリティ侵害に遭い、ユーザーの電話番号やPINが漏洩しました。このアプリは、エンドツーエンドの暗号化やメタデータの収集を行わないことを謳っていましたが、実際には誤解を招くものでした。研究者が調査したところ、メタデータを収集しており、メッセージを第三者のサービスに保存する方法が使われていて、誰でも簡単に内容を読むことができる状態でした。

アプリをテストした結果、各ユーザーのPINがチャンネル内の他のメンバー全員に見えてしまうことが判明し、セキュリティが脅かされました。さらに、このアプリはWhatsAppに似た連絡先発見機能を使用しており、ユーザーが電話番号を列挙できる可能性があり、これによりPINと電話番号を関連付けることができる恐れがありました。

この脆弱性はFreedom Chatに報告され、最初は修正を約束しましたが、問題は十分に対処されず、全ユーザーの電話番号とPINが漏洩する結果となりました。これにより、PIN機能は無効化されました。事の経緯を見ると、脆弱性は2025年11月下旬に発見され、12月初旬に会社に通知され、12月11日には公に明らかにされました。

Microsoftは最新のアップデート（バージョン1.107）により、Visual Studio Code（VS Code）用のIntelliCode拡張機能を無効にしました。IntelliCodeは6000万回以上ダウンロードされており、AIによる提案を提供していましたが、現在は廃止され、その機能は利用できなくなります。

その代わりに、MicrosoftはCopilot拡張機能を推奨しています。Copilotには、2,000件の提案が可能な無料版がありますが、この制限に達すると、有料ライセンスを購入する必要があります。IntelliCodeは無料で無制限の提案を提供していましたが、Copilotは入力ごとに提案が制限されています。

基本的なIntelliSense機能は無料で利用できますが、AI機能は含まれていません。今回の無効化は、いくつかのIntelliCode関連の拡張機能にも影響を与えます。

さらに、新しいアップデートではTypeScript 7の実験的なサポートが追加され、VS Code内でのエージェント管理の改善が行われ、開発者は開発環境をよりコントロールできるようになります。

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ロボット掃除機で知られるアイロボットが、チャプター11の破産を申請しました。これは、裁判所の保護のもとで財務を再編成しようとしていることを意味します。このプロセスの一環として、ある貸し手が同社を買収する計画を立てています。

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2018年6月、著者はmytaxi（現在のFREE NOW）にバックエンドチャプターリードとして入社しました。この役割は完全には理解していなかったものの、技術的なリーダーシップを成長させることを目指していました。このポジションでは、バックエンドエンジニアリングをリードし、急速にトラフィックが増加する中で200以上のサービスを管理することが求められました。

初日、著者はサービスに関するトラブルに直面し、チーム内でのインシデント管理やコミュニケーションの不足を痛感しました。この経験は、信頼を築く必要性を強調しました。著者は、肩書きだけでは影響力を保証しないことに気づきました。

時間が経つにつれ、信頼は言葉だけでなく行動によって築かれることを理解しました。信頼を確立するための重要な瞬間には、サービス設定を管理するポータルを作成してプロセスを簡素化したことや、インシデント時に同僚のデバッグを手助けしたことが含まれます。これらの貢献は、実際の問題を解決する姿勢を示し、著者の評判を向上させ、協力を促進しました。

著者は、将来のテックリードに対して、戦略を提案する前にチームの痛点を理解し、即時の価値に焦点を当て、継続的な行動を通じて信頼を築くことを勧めています。信頼は日常的なやり取りを通じて積み重ねられ、真の影響力は肩書きからではなく、創出するポジティブな影響から生まれます。

最後に、著者はテックリードが役割を効果的にナビゲートし、チーム内で信頼を築くための無料ツールキットを提供することを提案しています。

PostgreSQLでUUIDバージョン4を主キーとして使用することは避けるべきです。UUIDバージョン4はランダムに生成されるため、データベースのインデックスに非効率をもたらし、挿入や検索の際に遅延が生じます。また、UUIDは16バイトのサイズを占め、整数の4バイトや8バイトと比べて多くのスペースを消費します。これにより、大規模なデータセットを扱う際の全体的なパフォーマンスに悪影響を及ぼします。

UUIDに関する誤解も多く、セキュリティが高いと考えられがちですが、実際には安全な識別子として使用することは意図されていません。ユニークな識別子を生成するためには、連続した整数や時間順のUUID（例えば、UUIDバージョン7）を使用する方が適しています。

ランダムなUUIDはインデックス内でのページ分割を増加させ、入出力のオーバーヘッドや断片化を引き起こします。その結果、キャッシュヒット率が低下し、データへの効率的なアクセスが難しくなります。

新しいデータベースを作成する際は、UUIDの代わりに連続した整数や大きな整数を主キーとして使用することを推奨します。もしUUIDを使用する必要がある場合は、時間順のUUID（例えば、UUIDバージョン7）を選択することで、いくつかのパフォーマンス問題を軽減できます。

UUIDを使用する際のパフォーマンスを向上させるためには、定期的にインデックスを再構築し、データベースのメモリ設定を管理することが重要です。また、高いカーディナリティのインデックス付きカラムでテーブルをクラスタリングすることで、クエリのパフォーマンスを向上させることも考慮すべきです。この要約は、PostgreSQLにおけるUUIDバージョン4の主キー使用の欠点を強調し、データベースの効率を向上させるための代替案を提案しています。

C#はしばしば見過ごされがちですが、特にメモリ安全性の機能に関して注目されることが少ないです。この点について、Rustの所有権モデルのようなマルチパラダイムのメモリ安全性アプローチをC#に実装するのはどれほど難しいのかという疑問が提起されています。また、このような実践をフレームワークを通じて強制する方法があるのかどうかも考えられています。

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人工知能（AI）の台頭により、機械にも人間の労働者と同様に税金を課すべきかという議論が進んでいます。特に、アマゾンやメタなどの企業が自動化の影響で人員削減を発表する中で、この問題は重要性を増しています。労働者が減少することで、税収が減る懸念があり、税収の大部分は労働から得られているためです。ノーベル賞受賞者のエドマンド・フェルプスやビル・ゲイツのような一部の人々は、社会保障を維持するためにロボットに課税することを提案しています。

専門家は、AIに特化した税金を設けるのではなく、資本利得税を引き上げることを検討するべきだと指摘しています。AIは世界のGDPを押し上げると期待されていますが、仕事が完全に失われるのではなく、仕事の内容が変わる可能性もあります。雇用創出に対する楽観的な見方と慎重な姿勢が入り混じっており、雇用成長を促すバランスの取れた税制の必要性が強調されています。

また、所得格差やAI技術の環境への影響についての懸念も浮上しています。全体として、税制をどのように適応させ、AIがもたらす課題に対処しつつ、共通の繁栄を確保するかについての議論は続いています。

ジョン・ヴァーレイという著名なSF作家が2025年12月10日に亡くなりました。彼は1970年代中頃に、地球上の人類がエイリアンによって排除され、太陽系の他の場所で人類が生き残る未来を舞台にした「エイト・ワールズ」シリーズで名を馳せました。これらの物語には、性別の変化や記憶の蓄積、裕福な都市が夜になるとスラム街に変わるという独特な概念が描かれています。

ヴァーレイは「火星の王たちの間で」や「空襲」といった多くの影響力のある作品を生み出しました。彼の小説「タイタン」は、古典的な三部作の始まりが期待されていました。一時期、彼は伝説的な作家ロバート・ハインラインと比較されることもありました。

しかし、後にヴァーレイはハリウッドに移り、脚本執筆に苦しむようになり、その結果、彼の知名度は低下しました。執筆に戻り才能を維持したものの、彼のアイデアは新しい作家たち、例えばウィリアム・ギブソンやニール・スティーヴンソンの登場により、以前ほど革新的ではなくなりました。

多くの読者は、特に彼の全盛期において、ヴァーレイをSF界の重要な人物として記憶しています。彼は作家やファンの世代に影響を与えましたが、彼の後期の作品は同じレベルの影響力を持つことはありませんでした。彼の遺産は、ジャンルの基準を一度は確立した優れたストーリーテラーとして残ります。

2025年12月の記事では、ゼロ幅結合子（ZWJ）を使ってカスタムの黄色い握手絵文字を作成する方法について説明しています。

背景として、2022年にAppleが導入したマルチスキントーン握手絵文字があります。これにより、ユーザーは🫱🏻‍🫲🏿のようなバリエーションを作成できるようになりました。しかし、これらの絵文字は複数のUnicodeコードポイントで構成されており、従来の🤝絵文字は単一のコードポイントで表現されています。

仕組みとしては、各絵文字はUnicode文字から成り立っています。従来の握手絵文字は一つのコードポイント（U+1F91D）で表されますが、マルチスキントーン握手絵文字は複数のコードポイントを使用します。例えば、右手はU+1FAF1、肌の色はU+1F3FB、そしてZWJを使ってそれらを結合します。

新しい握手絵文字を作成するには、これらの絵文字の構造を理解することが重要です。例えば、黄色と黒の握手絵文字を作る場合、一方の手の肌の色を変更し、ZWJを使ってそれらを一つのキャラクターに結合します。

ただし、これらのカスタム絵文字は作成できるものの、Appleデバイスでは大きなメッセージとして表示されない可能性があります。これは、絵文字としてではなくテキストとして扱われるためです。

全体として、この記事はコードポイントとZWJを使った絵文字の握手の作成とカスタマイズの技術的な側面を説明し、特定のプラットフォームでの表示の制限についても触れています。

1980年から2024年までのデータを用いた研究によると、アメリカで教育を受けたSTEM分野の博士号取得者の25%が、学位取得から15年以内にアメリカを離れることがわかりました。分野別に見ると、ライフサイエンスでは離れる割合が低く、AIや量子科学では高い傾向がありますが、これらの割合は年々安定しています。興味深いことに、これらの卒業生がアメリカを離れた後も、アメリカは彼らの仕事から利益を得ています。卒業生が移住した後、アメリカの特許引用のシェアは70%から50%に減少しますが、それでも新しい国が受け取る量の5倍に相当し、他のすべての国の合計と同じです。これは、アメリカが外国の科学者を育成することで、彼らが国内に留まるかどうかにかかわらず価値を得ていることを示しています。

著者はフランス語を学ぶ経験と、Lexieという言語学習アプリの開発について述べています。

著者は、学校でフランス語を学んだにもかかわらず、実際の場面、特にコーヒーを注文する際にフランス語を使うのに苦労しました。教室で言葉を理解することと、プレッシャーの中での実際の会話には大きな違いがあることに気づきました。

この問題を解決するために、著者はLexieを作りました。デザインはミニマリズムを重視し、従来の学習ツールというよりも、たまごっちのようなインタラクティブな関係を感じられるようにしたいと考えました。

アプリは、ボタンやメニューなどの一般的なユーザーインターフェース要素を排除しています。そのため、テキストなしで効果的にコミュニケーションをとる必要があります。インターフェースを直感的で魅力的にしつつ、ユーザーを圧倒しないようにすることが課題でした。

Lexieは、練習中にユーザーに微妙なフィードバックを提供します。他のアプリによくある過剰な報酬を避け、間違いをしたときには混乱を表現することで、快適な学習環境を促進します。

著者は当初、ミニマリストデザインのために進捗を測るのが難しいと感じていましたが、後に小さな指標を追加し、ユーザーが進歩していることを知る手助けをしました。これにより、インターフェースが煩雑になることはありませんでした。

アプリは、連続使用や非活動に対する結果など、プレッシャーを生む機能を意図的に避けています。Lexieはサポート的で寛容な設計になっており、ポジティブな学習体験を強化します。

Lexieを使用した後、著者はフランス語の数字を理解する自信がつきましたが、会話のフレーズにはまだ課題が残っています。Lexieは、プレッシャーをかけるのではなく、自信を育むユニークでストレスのない言語学習体験を提供することを目指しています。

このテキストはアカウントのログインページのようです。ユーザーはここでユーザー名とパスワードを入力できます。また、パスワードを忘れた場合のために、メールアドレスを提供することでパスワード回復のオプションもあります。このメールアドレスに回復用のメールが送信されます。さらに、元CIAのスパイからの警告があり、同機関のツールがスマートフォンやテレビ、自動車などのデバイスを制御する可能性があると述べられています。

この記事では、著者がGoogleのSwissTableデザインに触発されて、Javaで高速かつメモリ効率の良いハッシュテーブルを実装した経験について述べています。

SwissTableは、メタデータとキー/値のストレージを分離したオープンアドレッシングのハッシュテーブルです。この設計により、高価なキー比較を減らすことができ、制御バイトを使用して潜在的な一致を迅速にフィルタリングし、パフォーマンスとメモリ効率を向上させています。

SwissTableのデザインは、RustやGoなどの他のプログラミング言語でも採用されており、これによりハッシュマップのパフォーマンスが大幅に向上しました。このことが著者にJavaで同様のデザインを実装するインスピレーションを与えました。

著者はJavaのベクターAPIを活用し、効率的なベクター計算を行うことで、SwissTableの速度に必要な制御バイトのスキャンを表現しました。

実装にはいくつかの課題がありました。特にJavaのメモリレイアウトに関して、オブジェクト参照やポインタチェイシングがキャッシュミスを引き起こす可能性があるため、キーへのアクセスを遅らせたり、削除されたエントリのためにトムストーンを使用してプローブチェーンを維持する戦略を取りました。

SwissMapの主な特徴として、コンパクトな制御配列があり、キーにアクセスする前に検索を絞り込むことでパフォーマンスを向上させています。また、SwissMapは従来のハッシュテーブルとは異なり、パフォーマンスの低下なしに87.5%までの高い負荷係数を処理できます。リサイズプロセスも最適化されており、不必要なチェックや分岐を避けることで効率的です。

初期のベンチマークでは、SwissMapは高い負荷係数の下でも良好なパフォーマンスを示し、他のJavaハッシュマップ実装と競争するか、しばしばそれを上回る結果を出しています。

著者は今後、実装をさらに洗練させ、SWAR（SIMD Within A Register）を使用したバリアントの検討も行う予定です。

全体として、この記事はSwissTableのデザインをJavaで活用する革新的なアプローチを強調し、ハッシュテーブル実装のパフォーマンス向上を目指しています。

SoundCloudは、セキュリティ侵害が発生し、VPNアクセスの障害やプラットフォームのダウンが起きたことを確認しました。この侵害により、ハッカーがユーザーのメールアドレスやプロフィール情報を含むデータベースを盗み、SoundCloudのユーザーの約20％、つまり約2800万アカウントに影響を与えました。

SoundCloudは、金融情報やパスワードなどの機密データにはアクセスされていないと述べています。同社は不正な活動を検知した後、インシデント対応手続きを開始し、現在はサイバーセキュリティの専門家と協力してセキュリティ対策を強化しています。

SoundCloudは、すべての不正アクセスを遮断したと考えていますが、侵害への対応がVPN接続に問題を引き起こしました。VPNアクセスがいつ復旧するかについての具体的なタイムラインは示されていません。また、ShinyHuntersという脅迫グループがこの侵害の背後にいるとされ、SoundCloudに対して恐喝を試みているとのことです。

この状況はまだ進展中であり、今後さらなる情報が発表される可能性があります。

この記事では、Rustにおけるライフタイムに関する一般的な誤解について説明しています。特に初心者にとって重要なポイントを以下にまとめます。

まず、型とライフタイムについてです。Tはすべての型を含み、所有型だけでなく、借用型（&Tや&mut T）も含まれます。つまり、Tは&Tや&mut Tのスーパーセットであり、これらは別々の集合です。

次に、'staticライフタイムについてです。T: 'staticは、Tがプログラムの実行中は少なくとも生存できることを意味しますが、プログラム全体にわたって有効である必要はありません。型は実行時に動的に生成されることがあり、その場合でも'staticライフタイムを持つことができます。

参照型についても触れます。&'a T（参照）とT: 'a（ライフタイム'aに対して有効な任意の型）は同じではありません。前者は参照のみを許可するため、より厳格です。

さらに、Rustのコードは通常、ジェネリクスと暗黙のライフタイム注釈を含んでいます。自分のコードがシンプルだと思っていても、これらは関与しています。

コンパイラの挙動についても注意が必要です。コードがコンパイルされるからといって、ライフタイム注釈が正しいとは限りません。コンパイラのメッセージは修正を提案しますが、必ずしも最適な解決策にはならないことがあります。

ライフタイムはコンパイル時に静的に検証され、実行時に変更されることはありません。可変参照を共有参照にダウングレードすると問題が生じることがあります。これは、可変借用のライフタイムがドロップされた後も延びる可能性があるためです。

最後に、クロージャについてですが、クロージャは関数と同じライフタイムのルールに従わないため、混乱を招くことがあります。

この記事は、これらの概念を理解することの重要性を強調しており、Rustプログラミングにおける一般的な落とし穴を避けるために役立ちます。ライフタイム注釈には説明的な名前を付け、その配置に注意を払うことを勧めています。

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sqlitは、Postgres、MySQL、SQL Server、SQLiteなどのさまざまなデータベースに対してSQLクエリを迅速に実行するために設計された軽量のターミナルベースのユーザーインターフェースです。重いグラフィカルインターフェースを必要とせず、シンプルで迅速にデータベースに接続できることを目的としています。

このツールの主な特徴には、複数のデータベースをサポートしていることが挙げられます。SQL Server、PostgreSQL、MySQLなどに追加のアダプターをインストールすることなく接続できます。また、接続管理が簡単で、データベース接続を保存したり切り替えたりするのも容易です。さらに、リモートデータベースに安全に接続できるSSHトンネルが内蔵されています。Vimスタイルの編集機能を提供し、ターミナルに適した編集体験を実現しています。過去のクエリは自動的に保存され、検索も可能です。コマンドを覚える必要がなく、すぐに利用できるヘルプ機能も備えています。入力中にテーブルやカラム、手続きを提案するSQLのオートコンプリート機能もあります。さまざまなログイン方法をサポートしており、WindowsやSQL Serverの認証方法にも対応しています。外観や設定をカスタマイズでき、設定はローカルに保存されます。

sqlitをインストールするには、次のコマンドを使用します。pip install sqlit-tuiと入力することで、接続時に必要なPythonパッケージが自動的にインストールされます。

sqlitを起動するには、単にsqlitというコマンドを実行します。実際のデータベースがなくても、モックデータを使用してインターフェースを探索することができます。

異なるデータベース用の接続を簡単に作成できるコマンドが用意されています。また、インターフェースにはナビゲーションやコマンド実行のための便利なキー操作が含まれており、ショートカットを覚える必要がありません。

sqlitはlazgitにインスパイアされており、他のSQLクライアントと比較してより直感的で軽量なツールを目指しています。使いやすさとスピードに重点を置いています。

開発者は、プロジェクトへの貢献に関するガイドラインをCONTRIBUTING.mdファイルで確認できます。sqlitはMITライセンスの下でリリースされています。

この記事では、HTMLの<time>要素について説明しています。この要素は、ウェブページ上で日付や時間を意味的に表現するために設計されていますが、実際には約8%のウェブページでしか使用されていません。著者は、ほとんどのブラウザや支援技術が<time>要素を基本的な表示以上には活用していないため、ユーザー体験やアクセシビリティの向上にはつながっていないと指摘しています。

著者はこの要素の実用的な使い方を調査し、主に検索エンジンが日付のスニペットを表示するために認識していることを発見しました。しかし、Googleからはその使用を促進するための具体的なガイダンスはほとんどありません。代わりに、Googleは日付のためにSchema.orgのフィールドを使用することを推奨しています。この記事では、<time>要素が未だに十分に活用されておらず、カレンダーへのイベント追加やユーザーの好みに基づく日付のローカライズなど、ウェブインタラクションを改善する可能性が満たされていないことに失望感を表明しています。

全体として、<time>要素は魅力的な概念と見なされていますが、残念ながら今日のウェブ環境では実用的な応用が不足しています。

モーダルはデザインや開発において過剰に使用されることが多く、ユーザーにとってストレスの原因となることがあります。特に小さな画面では、モーダルは中断を引き起こし、混乱を招き、閉じるのが難しい場合があります。モーダルの代わりに、以下のような選択肢を考えてみてください。

非モーダルダイアログは、ユーザーをブロックしない重要でないインタラクションに適しています。インラインコンテンツは、ページ上で直接情報を提示する方法です。展開要素を使うことで、アコーディオンやツールチップ、スライドサイドバーを利用できます。また、新しいページにユーザーを誘導してインタラクションを行う方法もあります。さらに、確認モーダルなしでアクションを元に戻せるオプションを提供することも重要です。

もしモーダルを使用する必要がある場合は、簡単に閉じられること、特定のタスクに集中していること、簡潔であること、そしてアクセスしやすいことを確認してください。多段階や全画面のような過度に複雑なモーダルや、マーケティング用のモーダルは避けるべきです。モーダルが本当に必要かどうかを常に考慮することが大切です。

この記事では、C++のautoキーワードについて説明しています。このキーワードを使うと、コンパイラが変数の型を自動的に推測します。さまざまなコーディング例を示し、型推論が異なるシナリオでどのように機能するかを、難易度別に基本、中級、上級に分けて紹介しています。

基本的な推論では、例えばauto v = 5;と書くと、vはint型として推測されます。また、auto v = 0.1;の場合は、vはdouble型になります。ただし、型が一致しない場合は推論が失敗することがあります。例えば、auto v = 5, w = 0.1;とすると、コンパイルエラーになります。

中級の推論では、参照や修飾子に基づいて型を推測します。auto v = &x;のように書くと、constやvolatileといった修飾子が保持されます。また、auto& v = y;とすると、vは参照型として推測されます。

上級の推論では、フォワーディング参照やdecltypeといったより複雑な概念が導入されます。式が左辺値（lvalue）か右辺値（rvalue）かによって型が推測されます。例えば、decltype(auto) v = (x);と書くと、vは左辺値参照として推測されます。

ラムダ式や構造化束縛を使うと、推論が難しくなることがあります。例えば、ラムダ内で参照をキャプチャする際にdecltype(auto)を使うと、変数のキャプチャ方法によって挙動が異なります。

この記事では、読者にこれらの推論を試してみることを勧めており、オンラインツールを使って結果を確認することを提案しています。また、C++における型推論に関する体験や例を共有するよう呼びかけています。

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著者は自身のスピーチの旅を共有し、経験から得た重要な教訓を強調しています。

まず、小さな場から始めることが大切です。地元のミートアップで話すことで自信をつけ、その後に大きな聴衆に移行することができます。次に、練習を重ねることが重要です。何度話したことがあっても、聴衆の時間と注意を尊重するために、しっかりとリハーサルを行いましょう。

また、ストーリーテリングの技術を活用することも大切です。話を明確な物語の形に構成し、始まり、中間、終わりを持たせることで、聴衆が混乱しないようにしましょう。一つの主題に集中することがポイントです。プレゼンテーションでは、特にライブコーディングの際に、大きなフォントを使用して聴衆に明確さを提供することも重要です。

ステージ上での存在感も忘れずに。気を散らすものを取り除き、ジョークで聴衆を引き込むことで、場の雰囲気を和らげましょう。そして、ステージを自由に動き回り、楽しむことで、自分の存在をアピールします。

柔軟性を持つことも大切です。スクリプトから逸脱することがあるかもしれませんが、その瞬間を楽しむことで、話がより良くなることもあります。自分自身を表現する際には、誠実さを保ちながらも、パフォーマーとしてのエネルギーと存在感を高めることが求められます。

聴衆のサポートを忘れないでください。聴衆はあなたの成功を願っており、応援しています。また、乾燥を防ぐために水を持参し、話のペースを保つことも重要です。

これらのアドバイスは、将来のスピーカーがステージでより快適に、効果的に話す手助けをすることを目的としています。

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Cordonは、ログファイルを分析してユニークで重要なイベントを見つけるツールです。このツールは、繰り返しの情報を無視しながら、トランスフォーマー埋め込みと密度スコアリングを使用して、ログの中で異常な部分を特定します。たとえば、重大なエラーが何度も発生する場合、それは「通常」と見なされ、一方で稀なイベントは異常とされます。

Cordonは、異常に対するスコアを含むXMLタグ付きのブロックを生成し、大規模なログを簡素化して、大規模言語モデル（LLM）によるさらなる分析を容易にします。

主な特徴には、意味的にユニークなイベントに焦点を当てること、構造化されたXML形式でデータを出力すること、効率的なログの前処理を目的としていることが含まれます。

Cordonは、意図的に繰り返しのパターンを見落とし、固定値ではなくパーセンタイルに基づいて閾値を設定することで、トレードオフを行っています。

そのアーキテクチャや性能ベンチマークに関する詳細は、オンラインでドキュメントや結果へのリンクを参照できます。

億万長者の投資家フランク・マッコート氏は、TikTokのアメリカでの事業売却に関する明確な情報を待っています。売却の期限が迫る中、アメリカ政府はこの売却を延期しました。元々は2026年1月までに完了する予定でしたが、中国企業バイトダンスがアメリカのユーザーデータを中国政府と共有する可能性について懸念が示されています。トランプ前大統領は、中国の習近平国家主席の支持を受けて合意が成立したと主張していますが、売却に関する正式な承認はまだ発表されていません。マッコート氏や他の投資家は、ソーシャルメディアにおける権力の集中について懸念を示しており、中国の技術を使わずにTikTokを運営することを目指しています。彼らは代替技術を開発しており、売却が実現すれば行動を起こす準備が整っています。

アメリカのテックフォースは、ホワイトハウスが支援する新しい取り組みで、政府の技術を向上させるために約1,000人の優秀なエンジニアを募集します。このプログラムは2年間にわたり、市民や防衛分野の重要な課題を解決することに焦点を当てています。具体的には、金融システムや防衛技術などが含まれます。参加者は、各機関の指導のもとチームで作業し、トレーニングを受けながらテクノロジー企業と協力します。

このプログラムの主なポイントは、初期キャリアの技術者や経験豊富なマネージャーを募集することです。参加者は、重要なプロジェクトに取り組む中で実践的な経験とトレーニングを得ることができます。プログラム終了後は、提携する民間企業でのフルタイムの職を探すことも可能です。応募者は、ソフトウェアエンジニアリング、人工知能（AI）、サイバーセキュリティなどの関連分野においてスキルを持っている必要があります。

このプログラムは、民間の技術スキルと公務を融合させ、アメリカ政府の技術を強化することを目的としています。興味のある方は、テックフォースに直接連絡することで応募や詳細を確認できます。

2025年8月3日、バリで開催されたDinacon 2025では、「受動音響モニタリング」という手法が取り上げられました。この方法は、音を通じて生態系を理解するために用いられます。この技術は、1970年にロジャー・ペインがクジラの歌を一般に紹介したことで注目を集め、海洋保護への関心が高まりました。

会議では、参加者が簡単な電子部品を使って手頃な価格の水中マイクロフォン（ハイドロフォン）を作る方法を学ぶワークショップが行われました。これらのハイドロフォンは、鯉の池で水中の音を録音するためにテストされました。作業には、防水ケースの製作、プリアンプ回路の組み立て、耐久性を高めるためのシリコンやプラスティディップといった材料の使用が含まれました。

さらに、立体音響を録音できるハイドロフォンも開発され、異なる深さに2つのハイドロフォンを配置することで、水中での音の伝わり方を模倣しました。

「Seastream」というプロジェクトでは、ラズベリーパイに接続されたハイドロフォンを使って水中の音をライブで放送することを目指しましたが、初期の成功にもかかわらず、接続の問題が発生し、プロジェクトは中断されました。

最後に、2つの水中マイクロフォンがサンゴ礁で4日間にわたり音を録音しました。長時間の録音を分析するために、ユーザーフレンドリーなツール「Dinaconハイドロフォンエクスプローラー」が作成され、ユーザーは録音を聴き、注釈を付け、観察結果を共有できるようになりました。

全体として、Dinacon 2025は水中生態系を聴くことの重要性を強調し、生物音響研究への革新的なアプローチを促進しました。

日本は70年ぶりにローマ字表記のルールを更新することになりました。文化庁は、現在の訓令式をより一般的なヘボン式に置き換えることを提案しています。この変更は、日本国内外で一般的に使われている日本語の表記を反映することを目的としています。

訓令式は1954年に制定され、「ti」や「hu」といった表記を使用していますが、ヘボン式ではこれが「chi」や「fu」に変更されます。また、他の音に関しても、しは「shi」、じは「ji」といった表記に適応されます。政府は、これらの変更を教科書などの教育資料に段階的に導入する計画です。

個人名や団体名については、引き続き各自の好みの表記を選ぶことができます。このローマ字表記の見直しは2022年に始まり、変更は現在の会計年度内に承認される見込みです。

Mintlifyは、月間7200万ページビューを誇るサービスですが、ドキュメントにアクセスする際に「コールドスタート」による遅延が発生し、訪問者の約25%が影響を受けていました。既存のキャッシングシステムは頻繁なコード更新に対応できず、デプロイごとにキャッシュ全体が無効化されてしまっていました。この問題を解決するために、彼らはCloudflareの製品を利用したカスタムエッジキャッシングソリューションを開発しました。

このソリューションの主なポイントは次の通りです。まず、Cloudflare Workerを使用してトラフィックをプロキシし、リクエストごとにユニークなキャッシュキーを作成し、エッジキャッシングを活用して応答時間を改善します。次に、新しいコードがデプロイされる際にバージョンの不一致を自動的に検出し、ユーザーは新しいバージョンがバックグラウンドで準備されている間に古いバージョンをすぐに利用できるようにします。

さらに、複数の更新が問題を引き起こさないように、CloudflareのDurable Objectsを使用して更新を管理し、同時に一つのキャッシュウォーミングプロセスのみが実行されるようにしています。専用のワーカーがキャッシュのウォーミングを担当し、最新のバージョンが新しい更新を上書きすることなく提供されるようにしています。また、顧客がドキュメントを更新すると、システムは積極的にキャッシュをウォームアップし、ユーザーが迅速にアクセスできるようにしています。

その結果、キャッシュヒット率はほぼ100%に改善され、速度と信頼性が向上しました。彼らは、攻撃的なキャッシングと動的リクエストの最小化がサイトのパフォーマンスを最適化するために重要であると強調しています。

要約がありません。

ゼロックスは1906年にハロイド社としてニューヨーク州ロチェスターで設立され、写真用紙を製造していました。1912年に支配権を取得したギルバート・E・モッシャーのもとで、同社は新しい紙製品を開発し、販売オフィスを拡大しました。1935年には、コピー機会社を買収し、事業を統合しました。

1930年代には、チェスター・カールソンが電子写真法を発明しました。この技術は後にコピー機の基盤となりますが、特許をライセンスしてくれる企業を見つけるのに苦労しました。最終的にハロイド社と提携し、1940年代後半にはこの技術の商業化に取り組み、ゼログラフィーが誕生しました。これによりコピーの方法が大きく変わりました。

1950年代後半に初の重要な製品、ゼロックスモデルAを発売しましたが、1959年に登場したゼロックス914が大成功を収め、コピーが簡単で手軽に行えるようになりました。この成功により、ハロイド社はゼロックス社に変わりました。

1970年代には、パロアルト研究所（PARC）を設立し、コンピュータ分野での革新を目指しました。PARCでは、グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）、イーサネット、レーザープリンティングなどの画期的な技術が開発されましたが、ゼロックスはこれらの革新を効果的に商業化するのに苦労しました。

1980年代には、技術の進歩にもかかわらず、競争の激化や法的な課題に直面し、市場シェアが減少しました。新製品や再構築を試みましたが、困難な状況が続きました。

1990年代と2000年代には、「ドキュメントカンパニー」として再ブランド化し、デジタル多機能機器に注力しました。しかし、財政的な課題に直面し、大規模な人員削減や再構築が行われました。

2009年にはアフィリエイテッド・コンピュータ・サービスを買収しましたが、ITサービスにおいて苦戦しました。リーダーシップの変更や市場の圧力が引き続き影響を及ぼしました。

全体として、ゼロックスは特にコピー技術やコンピュータ分野で重要な貢献をしてきましたが、急速に変化する業界に適応するのに苦労しています。

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