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冬至は、12月21日または22日頃に訪れ、一年で最も昼が短い日です。この日は一つの周期の終わりと新たな周期の始まりを象徴しています。約5000年前に建てられた古代の遺跡は、この重要な日を祝うために太陽の昇りと沈みに合わせて設計されています。

特に注目すべき例は、オークニーにあるマエスハウの墓です。これは紀元前2800年頃に作られたもので、長い廊下があり、冬至の日に太陽の光が墓を照らします。この現象は死と再生の瞬間を表しています。ストーンヘンジやニューグレンジなど、他の構造物も冬至に関連する配置がされています。

古代において冬至を理解することは、生存にとって非常に重要でした。これは狩猟、漁業、農業における季節の変化を予測する手助けとなりました。この古代の重要性は今でも続いており、ユールやクリスマスといった現代の伝統にも影響を与えています。

近年、ナンシー・ホルトやジェームズ・タレルといった現代のアーティストたちは、これらの古代の概念を反映した作品を創作し、人々を自然や時間のサイクルと再び結びつけています。ホルトの「サン・トンネル」やタレルの「ローデン・クレーター」といった現代の構造物は、私たちと宇宙との関係を強調し、光や季節の変化の重要性を思い出させてくれます。これらの遺跡やアート作品は、冬至を祝うものであり、暗闇から光への移行を強調しています。

私が設立したNetrinosは、WireGuardを基にしたシンプルなメッシュVPNを提供し、リモートアクセスを簡単にします。このサービスでは、デバイスが中央サーバーを介さずに直接接続できるため、ローカルエリアネットワーク（LAN）のような感覚でネットワークを構築できます。各デバイスには安定したIPアドレスとDNS名が割り当てられ、直接接続が失敗した場合には安全な中継サーバーが使用されます。

私たちの主な課題の一つは、さまざまなネットワークアドレス変換（NAT）を通じて信頼性のある接続を確保することでした。そのために、UDPホールパンチングやSTUNといった技術を活用しています。技術スタックには、Goのバックエンドと安全な接続のためのWireGuardが含まれており、使いやすいインターフェースを提供しています。

Netrinosは、リモートデスクトップアクセス、ネットワーク接続ストレージ（NAS）への接続、IoTデバイスの管理など、さまざまな作業に役立ちます。最近、マルチユーザーサポートやアクセス制御機能を備えたProバージョンをリリースしました。一方、Personalバージョンは最大100台のデバイスまで無料で利用できます。

シンプルなメッシュVPNに対するユーザーの期待や改善点についてのフィードバックを歓迎します。Proバージョンは、コードHNPRO26を使用すると30日間無料でお試しいただけます。詳細は私たちのウェブサイトをご覧ください。

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この記事では、2025年のテクノロジーが支配する世界におけるウェルビーイングの維持の難しさについて述べています。アルゴリズムやソーシャルメディアからの絶え間ない気晴らしが、私たちのメンタルヘルスや注意力に悪影響を与えていることが強調されています。著者は、充実した人生を送るためには、健康、家族、自己満足という三つの重要な柱が必要だと述べています。

健康は幸福にとって非常に重要であり、支え合う関係を持つことがネガティブな習慣を避けるために欠かせません。お金や地位の追求は、貪欲や浅い生き方につながることがありますが、本当の幸福は愛する人との質の高い時間から得られます。

この記事では、現在のインターネット環境の気晴らしから逃れるためには、アルゴリズムに基づくコンテンツよりも本物のつながりを重視するオープンプラットフォームを探すべきだと提案しています。個人のブログやオーディエンスとの直接的なつながりに戻ること、ユーザーが自分のデータを管理できるオープンなソーシャルメディアプロトコルの利用を推奨しています。

全体として、著者は大手テクノロジー企業への依存を減らし、意味のある人間関係に焦点を当てることで、長期的により幸福で健康的な生活が実現できると考えています。

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リクエストを確認するために、CAPTCHAを完了するように選ばれました。以下のフォームに記入し、ボタンをクリックしてください。

Forgejoのインスタンスで発生していたクローラーによる過剰なウェブトラフィックの管理方法について説明します。まず、著者は特定のNginx設定を提案しています。この設定は、正当なユーザーを許可しつつ、不要なクローラーをブロックします。具体的には、特定のクッキーを確認し、ユーザーにそのクッキーを設定するためのJavaScriptリダイレクトを使用します。

著者は、Forgejoのインスタンスがrobots.txtファイルを無視するクローラーからのリクエストで圧倒され、サーバーがクラッシュする問題に直面しました。最初は、すべてのアクセスを自分だけに制限する過激な方法を試み、その後Anubisを使用しましたが、複雑すぎて自分のニーズには合わないと感じました。

そこで、著者は基本的なクッキーのチェックを用いたよりシンプルな方法を見つけました。この方法では、ユーザーは通常通りサイトにアクセスできる一方で、JavaScriptを有効にすることを求めることでクローラーを抑制します。

ただし、この方法は現時点では機能していますが、著者は将来的に高度なクローラーによって簡単に回避される可能性があることを認めており、永久的な解決策ではないとしています。著者は、このシンプルな解決策がAnubisのような重いシステムの代替を探している他の人々に役立つことを願っていますが、この手法が広く使われることでクローラーが適応し、回避する可能性もあることを指摘しています。

9月、アフガニスタンではタリバンによる命令で2日間のインターネット遮断が行われました。これは「不道徳な活動」を防ぐための以前の局所的な遮断に続くもので、すでに大地震に見舞われている国において、緊急通信や銀行業務に深刻な影響を及ぼしました。このような遮断は、世界的に増加している傾向の一部であり、9月下旬以降、タンザニア、カメルーン、パキスタン、ナイジェリアでも同様の障害が発生していますが、公式な説明はほとんどありません。

意図的なインターネット遮断は、2011年のエジプトでの大規模な事例以降、著しく増加しています。2024年には54カ国で296件が記録され、2025年にはさらに244件以上が予想されています。これらの遮断は単なる不便ではなく、特に危機、選挙、抗議活動の際に情報、コミュニケーション、表現の自由を制限することで人権を侵害しています。

遮断は完全なものもあれば部分的なものもあり、特定のサービスや地域に影響を与えます。政治的不安、抗議活動、選挙に応じて発生することが多いです。例えば、ベラルーシでは最近の選挙中にインターネットが無効化され、さまざまな国で学生の試験中にインターネットアクセスが制限されています。

中央集権的なインターネットインフラを持つ国は、遮断を実施する能力が高いです。インドは855件で最も多く、次いでミャンマーとパキスタンが続きます。パンデミック初期には一時的に遮断が減少しましたが、抗議活動や政治的不安定が増加する中で再び増加しています。

インターネットは日常生活に欠かせない存在となっており、遮断はますます有害になっています。ビジネス、医療、 humanitarian efforts（人道的活動）に支障をきたします。いくつかの人々は回避策を見つけるかもしれませんが、大多数の人々はインターネットアクセスがないことで大きな苦痛を感じています。

国際社会はインターネットアクセスの重要性を人権として認識しており、一部の国は接続を維持するよう圧力を受けています。しかし、遮断の傾向は高まっており、これを逆転させるには政府が情報への権利と表現の自由を法的に支持する必要があります。インターネットの遮断が一般化することは、社会にとって重大な影響をもたらします。

AIの進化により、解決策を作ることがより簡単で安価になりましたが、解決すべき問題を見つけることは依然として難しいです。この課題に対処するために、私は「World’s Backlog」というプラットフォームを作りました。このプラットフォームでは、さまざまな業界の人々が実際の仕事に関する課題を共有できます。参加者は自分の問題を投稿し、他の人がそれを検証します。そして、問題の深刻さや一般性、解決策に対して人々が支払う意欲があるかどうかを、開発者が評価できるようになっています。私は、開発者や職場で困難を抱えている人々からのフィードバックを歓迎しています。

コメントでは、ハリー・ポッターシリーズとその著者J.K.ローリングに関するさまざまな意見が交わされています。主なポイントは次の通りです。

あるコメント者は、著作権法が富の不平等を生み出し、一部の人々に利益をもたらす一方で、多くの才能ある作家が経済的に苦しんでいると主張しています。彼らは、社会がこのような格差を防ぐために努力すべきだと考えています。

また、何人かのユーザーは、ハリー・ポッターを読むことで本への愛情が再燃した個人的な体験を共有しています。特に、子どもたちが読書に興味を持つきっかけとなる影響を強調していますが、一部の親の制限もあることが指摘されています。

このシリーズは文化現象として認識されており、販売数も非常に多いですが、その人気が無限に続くのか疑問を持つ声もあります。

作品を楽しむことと、その創作者の意見を否定することが可能かどうかについての議論もあります。困難を抱える人々でも素晴らしい芸術を生み出すことができるという点が強調されています。

さらに、あるコメント者は、ハリー・ポッターを異なる言語で読むことが楽しい言語学習の方法になると提案しています。バイリンガルのテキストを並行して読むことができるツールのアイデアも紹介されています。

最後に、著作権の議論として、ある作品が有名になると公共の財産になるべきだという意見があります。公共の関与がその作品の名声に寄与するからです。

全体として、コメントはハリー・ポッターシリーズへの賞賛と、著作権や社会問題、読書に関する個人的な体験についての批判的な議論が混在しています。

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論文「シナジーの逆コンパイル：ソフトウェアリバースエンジニアリングにおける人間と大規模言語モデル（LLM）のチーミングに関する実証研究」では、LLMが人間のアナリストをどのように支援できるかを探ります。この研究は、153人のリバースエンジニアリングの実務者への調査と、48人の参加者（初心者24人と専門家24人）が2つのリバースエンジニアリングの課題に取り組む実験の2つの主要な要素で構成されています。

主な発見は次の通りです。

初心者がLLMを使用することで、理解度が約98%向上し、専門家と同等の理解レベルに達しました。一方、専門家はLLMの支援からの改善がほとんど見られませんでした。

LLMは特定のタスクの速度を向上させ、アルゴリズム分析を迅速化し、ソフトウェアのアーティファクト（シンボルやコメントなど）の回収を改善しました。既知のアルゴリズムは最大で2.4倍速く分析できました。

専門家は時折、LLMからの「幻覚」や誤った提案に直面し、パフォーマンスが妨げられることがありました。また、LLMによって回収された多くのアーティファクトは役に立たないことが判明しました。

参加者は合計1,517回LLMと対話しました。LLMの効果は、実務者がどのように使用するかに依存し、経験豊富なユーザーはLLMへの依存をより慎重に行っていました。

最も利用されたLLMの機能には、関数の要約や名前の変更が含まれます。しかし、クエリの量はパフォーマンスと相関せず、戦略的なクエリが頻度よりも重要でした。

一部の参加者はLLMの提案を誤解し、分析において誤った結論に至ることがありました。これは、LLMが生成した洞察に依存する際の注意が必要であることを示しています。

全体として、この研究はLLMがリバースエンジニアリングにおける人間の能力を向上させる可能性を強調しつつ、効果的なワークフローへの統合のために対処すべき重要な欠点を指摘しています。この研究は、ソフトウェアリバースエンジニアリングにおける人間とLLMの協力を最適化する方法を理解するための貢献となります。

Pythonプログラミング言語の人気の高まりについて述べています。初期の評価は、強力であるものの欠点もあったPerlと比較されることが多かったため、Pythonはクリーンなバージョンとして注目されました。しかし、著者はPythonはその独自の特性で評価されるべきであり、専門家からの懸念にもかかわらず、その欠点が見過ごされていると考えています。現在、Pythonは最も広く使われているプログラミング言語となり、Perlはほとんど忘れ去られています。著者は、他に優れた言語があっても、PythonがPerlよりも良いと見なされたために同じ認知を得られないのは不合理だと感じています。

ウォルト・ディズニー・イマジニアリングは、パリのディズニーランドで「アナと雪の女王」の雪だるまオラフという新しいロボットキャラクターを発表しました。これは、ディズニーのキャラクター技術における重要な進展であり、物語性と革新的なロボティクスを融合させています。

オラフは、アニメーションのキャラクターを忠実に再現するように設計されており、表情豊かな動きと、虹色の繊維を使った独特の雪のような輝きを持っています。キャラクターの開発には、オリジナルのアニメーターとの協力があり、彼のジェスチャーや個性のリアリティを確保しています。

オラフの技術には、先進的な人工知能が使われており、特に強化学習を活用しています。これにより、複雑な動作を行ったり、会話を楽しんだりすることができ、ゲストの体験を向上させています。オラフは、パリのディズニーランドに新たに登場する「ワールド・オブ・フローズン」エリアのアレンデール湾ショーで初めてお目見えし、香港ディズニーランドリゾートでも特別な登場を果たします。

この革新は、ディズニーがよりリアルなキャラクターを作り、パーク内でのゲストとのインタラクションを改善しようとする広範な取り組みを示しています。

イタリアの競争当局は、アップルに対して9,800万ユーロ以上の罰金を科しました。この罰金は、アップルが市場での支配的な地位を濫用したことに関するものです。具体的には、アップルのアプリ追跡透明性（ATT）ポリシーが、App Storeを利用するサードパーティのアプリ開発者に対して不公平なプライバシー規則を課し、競争を制限していると判断されました。

調査によると、ATTポリシーは開発者に対して、プライバシー法に従わない方法で同意を得ることを要求しています。このため、開発者は二重の同意プロセスを経る必要があり、混乱を招いています。この状況は、開発者が広告のためにデータを収集・利用することを難しくし、ビジネスモデルに悪影響を及ぼしています。競争当局は、アップルがこれらの規則を一方的に課すことは過剰であり、商業パートナーに対しても害を及ぼすと結論づけました。

著者のレイリー・ウッドは、プログラミングやテクノロジーについて書くことが他の人を劣等感を抱かせるべきではないと述べています。学びは個人の旅であり、誰もが異なる専門分野を持っていることを強調しています。ウッドは、コンピュータの世界を神秘的またはエリート的に捉えるべきではないと考えており、アートやビジネスを含むどの分野においても、間違いは尊重されるべきだと述べています。

ウッドは、プログラミングへのモチベーションは金銭的な利益ではなく、情熱から来ていると語ります。読者には、シンプルなツールを作ることや既存の作品を探求することなど、楽しむために実験し、プロジェクトを作成することを勧めています。学習のための重要なリソースには、Mozilla Development Network、Arch Wiki、StackOverflowが含まれます。全体として、学ぶ過程を楽しみ、競争よりも個人の成長を重視することがメッセージです。

NASAのジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡（JWST）が、PSR J2322-2650bというユニークな系外惑星を発見しました。この惑星は、パルサーと呼ばれる急速に回転する中性子星の周りを回っています。大きさは木星と同じくらいで、主にヘリウムと炭素からなる異常な大気を持ち、深いところではススの雲やダイヤモンドの形成の可能性も示唆されています。

この惑星はパルサーからわずか100万マイルの距離にあり、その公転周期はわずか7.8時間です。極端な条件下では、温度が3700°F（約2000℃）に達し、分子状の炭素を検出することができました。これは系外惑星研究において初めての発見です。この結果は、通常の形成モデルに当てはまらないため、こうした惑星がどのように形成されるかに関する既存の理論に挑戦しています。

JWSTはパルサーの光の干渉を受けずにこのシステムを観測できるため、惑星のスペクトルを明確に見ることができ、詳細な研究が進められます。この発見はJWSTの独自の能力を強調し、系外惑星の大気を理解するための新たな道を開きます。

著者は、Rustを使ってAndroidアプリを開発した経験を共有しています。アプリを成功裏に作成し、最新のicedやwgpuのリリースで更新した後、Android開発におけるRustの普及を目指しています。

まず、著者はプロジェクトで使用した重要なツールやライブラリの開発者に感謝の意を示しています。具体的には、android-activity、jni-rs、wgpu、winitなどが挙げられます。

次に、Rustを使ったAndroid開発に役立つリソースとして、rust-android-examplesリポジトリにある有用な例を紹介しています。

著者は、icedというGUIライブラリをwgpuやandroid-activityと組み合わせて使用しました。icedは主にモバイル向けに設計されていませんが、著者はうまく統合する方法を見つけました。

また、テキストのレンダリングなどの課題にも直面しましたが、フォントの正しい読み込みやウィジェットへのタッチサポートの追加など、解決策を見つけました。

さらに、xilemやegui、FyroxやBevyといったゲームエンジンなど、モバイル開発に役立つ他のRustツールについても言及しています。

最後に、著者はRustを使ってiOSアプリを開発する際にも同様のアプローチを適用する計画があると述べており、大きな障害はないと考えています。著者はRustコミュニティに貢献した人々に感謝し、他の人々にもRustを使ったモバイルアプリ開発を探求するよう促しています。

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このテキストは、ブログやウェブサイトのタグやカテゴリーのリストのようです。内容には、AIやコーディング、ゲーム、ニュージーランドへの旅行などの個人的な体験が含まれています。また、アーカイブや著者に関する情報のセクションもあります。主な焦点は、テクノロジーやプログラミングに関連するさまざまな興味や個人的なエピソードにあります。

エネルギードームは「CO2バッテリー」と呼ばれる独自のエネルギー貯蔵ソリューションを開発しました。このバッテリーは、二酸化炭素を利用して余剰の再生可能エネルギーを蓄える仕組みです。最初の施設はイタリアのサルデーニャにあり、2025年7月に稼働を開始しました。2026年までに、同様のシステムが世界中に展開される予定です。このバブル型のドームは、大量のCO2を貯蔵し、ガスを圧縮・膨張させることで電力を生成します。

CO2バッテリーの主な機能は、最大10時間のエネルギー供給が可能であることです。これは、太陽光や風力エネルギーが利用できない際の長時間の貯蔵ニーズに応えます。インドのNTPCリミテッドやウィスコンシン州のアリアントエナジーなどの大手企業がこの施設の建設を計画しており、Googleもデータセンター向けに投資しています。

CO2バッテリーの利点は、コストが効果的で特別な土地の条件を必要とせず、従来のリチウムイオンバッテリーよりも長寿命であることです。運用コストは30%安くなると期待されています。システムは厳しい気象条件にも耐えられるよう設計されていますが、ドームが損傷した場合のCO2漏れの可能性については懸念があります。ただし、従来のエネルギー源と比べると排出量は最小限です。

エネルギードームの革新的なエネルギー貯蔵アプローチは、再生可能エネルギーへの移行や電力網の信頼性向上において重要な役割を果たす可能性があります。

このブログ記事では、Clojureを使って「ボイド」のシミュレーションを作成する方法について説明しています。ボイドとは、鳥の群れの行動を模倣する単純なエージェントのことです。

ボイドは、最大速度、力、知覚範囲といった特性を持っています。最初はランダムな位置と速度で初期化されます。

シミュレーションでは、ボイドがどのように相互作用するかを三つの主要なルールに基づいてモデル化しています。まず、ボイドは近くのボイドの速度に合わせようとします。次に、ボイドは隣接するボイドの平均位置に向かって移動します。そして、ボイドは互いに近づきすぎないように避ける行動をとります。

各ボイドの動きは、隣接するボイドに基づいて新しい加速度ベクトルを計算し、それに応じて位置と速度を更新することで決まります。

シミュレーションでは、効率的に近くのボイドを見つけるために四分木（クワッドツリー）を使用しています。四分木は空間を整理し、特定の半径内のオブジェクトを迅速に取得するのに役立ちます。

著者は、機能的な純粋性を追求しながらも、パフォーマンスのためにいくつかの妥協をしたことに言及しています。その結果、スムーズな60フレーム毎秒を実現しています。

記事には、ボイドの初期化、動きの計算、四分木の構造と検索方法を示すコードスニペットも含まれています。全体として、この投稿はClojureにおける機能的プログラミングの概念を用いた群れのシミュレーションの作成ガイドとなっています。

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この記事では、プログラミング言語Rustの歴史と、13年間にわたる進化について説明しています。Rustの機能やコミュニティにおける重要な発展が強調されており、新しいプロジェクト「Rue」の創設についても言及されています。Rustがプログラミングの世界で持つ重要性や、その成長と影響について考察されています。詳細はリンクされた記事で確認できます。

著者は、スケーラブルな量子コンピューティングの実現が近いという見方に変化があったことを認めており、過去1年間の実験的進展が大きかったと述べています。最近の会議では、QuantinuumやGoogleなどの企業が量子アルゴリズムやハードウェアの進展を示しており、これにより著者は楽観的な気持ちを強めています。

量子コンピューティングの分野は、技術的な問題を本当に解決しようとしている企業と、広報や財務的利益に重点を置いている企業に分かれています。量子コンピュータの主な用途には、量子物理のシミュレーション、現在の暗号の破壊、最適化や機械学習における限られた利点の提供が含まれますが、これらの応用はまだ発展途上です。

著者は、量子コンピュータの能力に関する具体的な情報がすぐに敏感なものになる可能性があるため、ポスト量子暗号への移行の緊急性を強調しています。進展に対して楽観的である一方で、著者は慎重な見方を維持しており、量子コンピューティングの未来に関する多くの疑問が未解決であることを強調しています。この要約は、量子コンピューティングの現状と将来の可能性に対する著者の考えを凝縮しており、分野における興奮と警戒の両方を浮き彫りにしています。

この記事では、Appleデバイス上でONNX Runtime（ORT）を使用してONNXモデルを実行する際の潜在的な問題について説明しています。特に、モデルが自動的にFP16（半精度）に変換される可能性があり、これがPyTorchでCPUやMPS（Metal Performance Shaders）を使用して同じモデルを実行した場合と比較して、予測の精度に影響を与えることがあると指摘しています。

ORTはデフォルトでCoreMLを使用する際にモデルをFP16に変換することがあり、これが出力予測に違いをもたらすことがあります。特に、しきい値（0.5）付近で予測が反転することがあるため注意が必要です。

この問題を防ぐためには、InferenceSessionを作成する際に特定のコードを使用することが推奨されています。このコードを使うことで、モデルはMacのGPU上でFP32（単精度）のまま実行されることが保証されます。

著者は、異なるプラットフォーム（PyTorchとORT）でシンプルなモデル（MLP）をテストし、出力の不一致を分析しました。その結果、PyTorchは一貫した結果を提供したのに対し、ORTの出力はFP16変換の影響で異なっていました。

ONNX（Open Neural Network Exchange）は、異なるプラットフォームで機械学習モデルを簡単に展開し最適化するためのフォーマットです。ORTは、これらのモデルをさまざまなハードウェア上で効率的に実行するためのランタイムです。

CoreMLフレームワークには、NeuralNetwork（NN）とMLProgram（MLP）の2つのモデルフォーマットがあります。NNフォーマットは暗黙的にFP16に変換されるのに対し、MLPフォーマットはモデルのトレーニング時に指定された精度を維持します。

この記事では、異なるプラットフォームでの徹底的なテストの重要性が強調されています。これにより、モデルの一貫性を確保し、再現性に影響を与える可能性のある暗黙のデフォルトを避けることができます。

精度を維持し、予測の不一致を避けるためには、ONNX RuntimeでCoreMLExecutionProviderを使用する際にMLProgramフォーマットを指定することが重要です。この変更により、モデルは意図した精度レベルで実行されることが確保されます。

永久磁石は、電動モーターやセンサーなど多くの技術において重要な役割を果たしています。これらの磁石がどのように磁化されるかを理解することは、効果的なデバイスを設計する上で非常に重要です。このブログでは、Ansys Maxwellソフトウェアとそのデータシートを使用して、特定の永久磁石であるN48SHの磁化をシミュレーションする方法を説明します。

まず、磁化の理解が必要です。磁性材料の挙動はB-H曲線で示され、これは材料がどのように磁化され、その後の性能を示します。次に、Ansys Maxwellの磁化モデルでは、コイルを使用して強い磁場を生成します。この磁場に未磁化のN48SH材料を置き、磁化を行います。

N48SHのデータシートには、脱磁曲線が提供されています。Ansysのツールを使ってこの曲線をデジタル化し、それに対応する初期磁化曲線を作成します。シミュレーションは二つのステップから成ります。最初のステップでは、コイルに電流を流し、磁化プロセスを監視します。次に、電流を取り除いた後の磁石の最終的な動作点を決定します。

最後に、N48SHの材料を使った第三のシミュレーションを行い、カスタム磁化プロセスが正確であることを確認します。このワークフローは、データシートだけを使って永久磁石の磁化を正確にシミュレーションする方法を示しています。エンジニアはこの方法をさまざまな材料に応用し、完全なデータセットがなくても設計の精度を向上させることができます。

Appleの開発者証明書を取得し、自分が直面した問題を解決するためにシンプルなアプリを作りました。私がよく利用する店舗では、Apple Walletのパスが提供されていません。この問題を解決するために、ユーザーが自分でパスを作成できるアプリを開発しました。このアプリは、必要な人が誰でも利用できるようになっています。カードをスキャンするためにAIを使うのではなく、バーコードを手動で入力する方式にしているため、エラーが減ると考えています。

著者はニューヨーク市の地下鉄でのプログラミングについて語っています。忙しい生活の中で、サイドプロジェクトに割く時間が限られていることを強調しています。通勤の30分を利用して、自作のシングルボードコンピュータ（SBC）用のm68kアセンブラに取り組んでおり、複数の画面やインターネット接続がないことで気が散らない環境を楽しんでいます。

コードを徹底的にテストすることはできませんが、この環境は自分の仕事について深く考えることを促し、それが有益だと感じています。騒がしい地下鉄では複雑な考えを保つのが難しいこともありますが、シンプルなタスクに集中したり、アイデアを紙にスケッチしたりすることで対処しています。

著者は、自分の安価なThinkPadが盗難に対して比較的安全だと感じており、仕事について尋ねてくる見知らぬ人とのつながりを楽しんでいます。ラッシュアワーの間は座席を見つけるのが難しく、プログラミングの時間が制限されることがあります。そのため、立ったままプログラミングできるように、ズボンにキーボードを取り付ける解決策を考えています。

全体として、地下鉄でのプログラミングを試してみることを他の人にも勧めています。集中力を高め、気が散ることへの耐性を向上させることができるからです。

照明業界の開発者ホルガーは、照明データを扱うためのツールを作成しました。市場にはこの分野でのギャップがあり、従来のファイル形式であるEULUMDATやIESは古くなっていますが、基本的な作業にはまだ使えます。しかし、業界はより詳細な情報を提供するスペクトルデータの使用にシフトしています。TM-33やATLA-S001といった新しい標準は、現在のツールでは十分にサポートされていません。

ホルガーのツールは、互換性のために古い形式をサポートしつつ、最新の標準を採用する人々のために新しいスペクトルデータにも対応しています。このツールはRustで構築されており、ウェブやモバイルアプリケーションなど、さまざまなプラットフォームにコンパイルできます。彼は特にSVG出力や3Dビューワー機能についてのフィードバックを求めています。詳細は彼のGitHubページで確認できます。

著者は、母親が詐欺に遭い、貯金を失ったことで非常に辛い一日を過ごしています。詐欺が多発する国に住んでいる母親は、偽の税金問題についての電話を受け、銀行口座の情報を提供してしまい、全ての資金を失ってしまいました。

著者は以前、国内の資金の流れを追跡するシステムの開発に携わっており、そのことを誇りに思っていましたが、今は失ったお金を取り戻すことができず、無力感を感じています。警察を訪れると、学生や退職者を含む多くの人々も同様に詐欺に遭っていることがわかりました。

著者自身もこの状況で貯金を失い、地域プロジェクトの将来計画に影響が出ています。再び生活を立て直したいと考えていますが、母親のような弱い立場の人々をどのように守るかについて不安を抱いています。著者は、今後の進め方やこれらの問題に対処する方法について、Hacker Newsコミュニティからアドバイスを求めています。

著者は、もっと多くの人がオンラインで活動し、自分の考えや創作を共有してほしいと願っています。彼らは、自分に響く作品を持つ作家を見つけることを楽しんでおり、もっと頻繁に投稿してほしいと感じています。個人的でユニークなブログ記事は、心のこもった反応を引き出すことが多く、個人の経験を共有することがつながりを育むという考えを強化しています。

著者は、自分の学びや読書の経験を公に共有することの重要性を強調しています。彼らは、Goodreadsのようなプラットフォームに価値を見出しており、これが読書を促進し、友人と本の興味を共有するきっかけになると考えています。公の場での読書は有益であり、プライベートな読書は孤独に感じることがあると対比しています。

また、著者は公のフラッシュカードコレクションの可能性についても触れています。GitHubのようなプラットフォームで学習資料を共有することを提唱し、他の人が何を学んでいるのかに対する好奇心を刺激することができると考えています。彼らは、人々が自分のコンピュータ環境をどのようにカスタマイズしているかに興味を持っており、それを共有することは個人の主体性の一形態だと見ています。

全体として、この文章は思考、学び、創造性を公に共有することを奨励しており、それがつながりを育み、個人とコミュニティの両方を豊かにすることを示しています。

Mission Localは、無料でニュースを提供することに力を入れており、このサービスを維持するために年末の資金調達を行っています。

最近、Waymoはサンフランシスコでの自動運転配車サービスを一時停止しました。これは、約125,000軒の家庭に影響を与えた市全体の停電が原因です。この停電により信号機が機能しなくなり、自動運転車が交差点で立ち往生し、大きな渋滞を引き起こしました。Waymoの車両が道路を塞いでいる様子を捉えた動画が、すぐにソーシャルメディアで広まりました。

困難な状況にもかかわらず、Waymoの車両は翌日には再び道路に戻りました。Mission Localは、誰もがニュースにアクセスできるようにするための寄付を呼びかけています。

私たちはウェブサイトのデザインをリニューアルすることになりました。新しいデザインは赤塚多恵子さんによるものです。

2025年12月22日、柴田宏志が投稿しました。

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Gleamでは、ビット配列を扱うための独自の構文が用意されています。ビット配列はバイナリデータを処理するために使用されます。この構文はErlangからインスパイアされていますが、いくつかの違いがあるため、ドキュメントが少し分かりにくい部分もあります。

ビット配列は二重の山括弧（<< と >>）で囲まれ、カンマで区切られたセグメントから構成されています。各セグメントは値とエンコーディングのオプションを含みます。デフォルトのセグメントタイプは整数で、8ビットの符号付き整数としてエンコードされます。他のタイプには浮動小数点数、文字列、UTFコードポイント、ビット配列があります。非整数タイプやそのエンコーディング形式を定義するためには、特定のオプションを使用する必要があります。

セグメントのサイズは、sizeオプションを使ってビット単位でカスタマイズできます。サイズには省略形もありますが、セグメントタイプによって制限があります。セグメントはデフォルトでビッグエンディアンですが、プロセッサに応じてリトルエンディアンやネイティブに設定することも可能です。

ビット配列の構文は、バイナリ形式からデータを抽出するためにも使用できますが、任意の長さの文字列にマッチできないなどの制限があります。整数はデフォルトで符号なしとして扱われますが、signedオプションを使用することで符号付きに変更できます。

ビット配列はErlangではネイティブに動作しますが、JavaScript向けのいくつかの機能はまだ実装中です。MinecraftのNBT形式の基本的なエンコーダー/デコーダーの例が提供されており、タイプの定義やビット配列からのデコード、バイナリへのエンコードの方法が示されています。

全体として、Gleamにおけるビット配列はバイナリデータを扱うための強力なツールですが、効果的に使用するためには構文やオプションに細心の注意を払う必要があります。

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ニュースを消費する代わりに、マラソンのような身体活動に集中することが提案されています。これは、メディアの操作に巻き込まれるよりも、前向きな行動に参加することがより有益であるという考えを強調しているようです。

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この記事では、パトリック・マッケンジーがギフトカードに関する複雑な問題について議論しています。特に、ギフトカードの使用、規制、そして関連するリスクに焦点を当てています。

まず、ギフトカードに関する誤解について触れています。AARPは、ギフトカードでの支払いを求められることは常に詐欺であると主張していますが、実際には多くの企業がギフトカードを合法的な支払い手段として利用しています。特に、銀行口座を持たない人々にサービスを提供する企業では一般的です。

次に、ギフトカードを利用した詐欺の問題があります。2024年には、ギフトカード詐欺による損失が166億ドルに達すると報告されています。詐欺師は、脆弱な人々を騙してギフトカードを購入させ、その情報を共有させることで、重大な経済的損失を引き起こしますが、被害者は救済手段がほとんどありません。

また、アメリカではデビットカードに対する詐欺防止策が強化されている一方で、ギフトカードに対する保護は非常に弱いという規制の違いも指摘されています。ギフトカードを使って詐欺に遭った消費者は、効果的な補償手段がないことが多いです。

さらに、多くの小売業者は自社のギフトカードプログラムを管理せず、専門の管理会社に依存しています。これらの企業はコンプライアンスや運営のニーズを扱いますが、その結果、ギフトカードに関する問題について正当な企業が責任を否定できる「責任の沈没」が生じています。

規制が緩いことも問題です。ギフトカードは他の支払い手段と同様には規制されておらず、これは商業を促進するために法律制定者が意図的に選択した結果です。このため、詐欺師が特に高額な取引を狙う脆弱性が生まれています。

最後に、規制と責任の欠如は、特に脆弱な消費者にとって、ギフトカードを利用した詐欺の影響がより深刻であることを意味します。この記事は、消費者保護の強化とギフトカードが金融環境で果たす役割についての理解が必要であることを強調しています。

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高解像度オーディオフォーマット、特に24ビット/192kHzについての議論があり、これらが16ビット/44.1kHzの標準フォーマットに対して実際の利点を提供しないと主張されています。

多くの人々が24ビット/192kHzの音声に期待を寄せていますが、著者は音質が向上するわけではなく、ストレージの容量を大幅に消費すると述べています。

人間の耳は20Hzから20kHzの周波数しか聞き取れません。そのため、192kHzオーディオの超音波のように、この範囲を超えるものは無意味であり、再生機器の歪みによって音質が劣化する可能性すらあります。

サンプリング理論によれば、オーディオ信号は低いサンプリングレートでも完璧にキャプチャでき、高いサンプリングレートが音質を向上させるわけではありません。

24ビットオーディオはより広いダイナミックレンジを提供しますが、16ビットオーディオでも人間が聞き取れる範囲を十分にカバーしており、誤差の余地もあります。

実際の聴取テストでは、リスナーが高解像度オーディオと標準フォーマットを確実に区別できないことが示されています。これは、高品質フォーマットの利点が実際の音質の違いではなく、バイアスによるものであることを示唆しています。

高解像度フォーマットに注目するのではなく、音質の向上はより良いヘッドフォンの使用、ロスレスオーディオフォーマットの確保、高品質のマスター音源の選択から得られるべきです。

著者は、高いサンプリングレートやビット深度の追求は誤った方向であり、現在の基準が人間の聴覚能力に十分に対応していると主張しています。

人生における燃え尽き感や満たされない気持ちについて述べられています。表面的には良い状況に見えても、内面的には不満を抱えていることがあります。この内容では、心理学者ヴィクトール・フランクルが提唱した「存在の空虚」という概念が紹介されています。フランクルは、人生において高い目的を見つけることの重要性を強調しました。彼はホロコーストを生き延びた人々が、意味のある目標に集中することで生き延びたものの、その後は意味を見失って苦しんでいることを観察しました。

著者は読者に対して、存在に対する不安を直視するよう促しています。逃避を求めるのではなく、自分の理想の姿を思い描き、子供の頃の夢を追い求めるべきだと提案しています。多くの人は、快適さを満足感と誤解し、苦痛を減らすことを最優先に考えがちですが、より深い意味を求めることが重要です。ミレニアル世代は、仕事が基本的な生存を超えた意味を提供することを期待していますが、豊かさを手に入れた人々には、他者を助けたり、より意義のある追求を見つけたりする行動が求められています。

こんにちは、ルークです。私はライリー・ワルツと一緒にJmailを作りました。昨晩、友人たちがアプリの改善を手伝ってくれました。その時、司法省による「エプスタインファイル」の公開について話し合いました。何でも気軽に聞いてください！

最近の調査によると、大規模言語モデル（LLM）からの構造化出力の効果について、従来のテキスト出力と比べて質の低い応答を引き起こすことが多いことが示されています。主なポイントは以下の通りです。

まず、構造化出力APIを使用すると、データ抽出時に誤りが生じる可能性があります。例えば、領収書の情報を抽出する際、構造化出力は不正確な詳細を提供し、自由形式の出力は正確なデータを示しました。

次に、エラー処理の難しさがあります。構造化出力は、モデルがエラーに適切に対応する能力を制限します。例えば、間違った入力（象の写真など）を与えた場合でも、モデルは意味のない構造化応答を生成することがあります。

また、思考過程の効果も構造化出力では低下します。特定の形式に思考を強制しようとすると、質の低い応答が生まれる可能性があります。

さらに、構造化出力を強制するために使用される制約付きデコーディング技術は、モデルの選択肢を制限し、結果として正確性が低下することがあります。この技術は、内容の質よりも形式の遵守を優先します。

最後に、構造化出力の代わりに、LLMに自由形式で応答させることが推奨されています。これにより、応答の質が保たれ、エラーの処理も改善されます。

全体として、構造化出力は一見一貫性があるように見えますが、応答の質を犠牲にすることで「偽の自信」を生む可能性があります。この記事では、より良いパフォーマンスを達成するために自由形式の出力を解析することが推奨されています。

QB64-PE v4.3.0がGitHubからダウンロード可能になりました。

新しい機能として、ユーザーがライブラリを簡単に管理できる$USELIBRARYコマンドが追加されました。また、統合開発環境（IDE）には、括弧や引用符の自動閉じ機能、Ctrl+Dによる行の複製、Alt+Shiftを使った行の上下移動が改善されています。さらに、EXEファイルの出力先フォルダーを指定できるようになり、ファイル管理の柔軟性が向上しました。

ライブラリの更新も行われており、nanosvgやminiaudioなどのパフォーマンスとセキュリティが向上しました。また、C++の演算子との互換性を高めるために、ALIAS名の取り扱いも改善されています。

バグ修正も行われ、大きなプログラムの終わり近くでの検索時にエラーが発生する問題が解決されました。特定の入力を誤って処理していたフォント変換機能のバグも修正されました。

コミュニティの参加が奨励されており、プライバシーを保ちながらライブラリに貢献することができます。ユーザーからはLinuxでのライブラリ名の競合に関する問題が報告されており、これについても対処中です。

詳細な変更内容については、GitHubの完全な変更履歴を参照してください。

この文章では、Haskellを用いたハフマン符号化の実装について説明しています。従来の複数回の処理を一度の処理に変える方法を紹介しており、その中でいくつかの技術が取り上げられています。

まず、循環プログラミングという手法があります。これは、遅延評価を利用して、木構造の中で最小値を一度の処理で見つけることを可能にします。

次に、「行って戻る」方法では、二つのリストを一度の処理で結合することができ、リストを走査しながら関数を構築する方法を示しています。

ケイリー表現という概念では、効率的にリストを追加するために差分リストを使用することが提案されています。この手法は他のモノイドにも応用可能です。

一般化の部分では、著者が様々なデータ構造に適用できるパターンを強調しており、HaskellのmapAccumL関数を利用しています。

ハフマン符号化の手順については、従来のアルゴリズムが頻度表の構築、優先度キューの作成、ハフマン木の構築など複数のステップを含むことを説明しています。著者はこれらのステップを一度の走査で統合する方法を示しています。

最終的な実装では、ハフマン関数が効率的に設計されており、頻度表とマッピングを一度の処理で構築する技術を活用しています。これにより、不必要な処理を排除しています。

全体として、この文章はデータに対する処理回数を減らすことで得られる効率の向上を強調しており、Haskellでの実用的な実装例を示しています。

著者は、TPM 2.0というハードウェア要件のためにWindows 11にアップグレードできないことに対して不満を抱いています。彼のノートパソコンはこの要件をサポートしていませんが、十分なRAM、ストレージ、CPUパワーを持っています。それにもかかわらず、アップグレードを促す通知が絶えず届くことに苛立ちを感じています。著者は、マイクロソフトが干渉的で役に立たないと感じており、通知の選択肢は「後でリマインド」か「詳細を学ぶ」だけで、結局は新しいノートパソコンの広告に繋がると述べています。

著者はマイクロソフトのデザイン選択を批判し、それがユーザーの自由を制限し、消費者を新しいデバイスの購入へと追いやっていると主張しています。彼は、自分が支払ったオペレーティングシステムを、不要な通知や広告なしで使用する権利があると主張し、マイクロソフトに対して、自分のデバイスがWindows 11に非対応とされている以上、干渉をやめるよう求めています。

要約がありません。

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要約がありません。

要約がありません。

アンナのアーカイブは、Spotifyの音楽ファイルとメタデータを含む包括的なバックアップを作成しました。このアーカイブは、約300TBのトレントとして配布されており、公開されている音楽メタデータのデータベースとしては最大規模です。256百万曲と186百万のユニークなISRC（国際標準録音コード）が含まれており、全体の約99.6%のリスニングをカバーしています。これは、音楽のための完全にオープンな「保存アーカイブ」として世界初のものです。

音楽の保存活動は存在しますが、一般的には人気のあるアーティストや高品質なファイルに焦点を当てているため、あまり知られていない音楽は十分に表現されていません。アンナのアーカイブは、Spotifyから情報を収集し、より包括的なアーカイブを作成することでこのギャップを埋めることを目指しています。このコレクションには、約8600万の音楽ファイルが含まれており、ほぼすべてのトラックのメタデータも揃っています。

アーカイブは、Spotifyの人気指標に基づいてトラックの優先順位を付けています。また、高品質（160kbit/s）の音声と、あまり人気のないトラックの低品質バージョンの両方を含んでいます。メタデータは、簡単にクエリや分析ができるように構造化されています。データは段階的に公開され、最初にメタデータが提供され、その後に音楽ファイルや追加情報が続く予定です。

アンナのアーカイブは、音楽の遺産を保存するためにコミュニティの支援を求めており、関心に応じて個別のファイルダウンロードへのアクセスを拡大する可能性があります。この取り組みは、さまざまな脅威から音楽を守り、将来の世代がアクセスできるようにすることを目指しています。

要約がありません。

著者はDALL-Eとの体験を振り返り、Nano Banana Pro（NBP）などの新しいAI画像モデルと比較しています。新しいモデルは技術的に優れた画像を生成しますが、Midjourney v2のような古いモデルが持つ芸術的な質や感情の深みが欠けていると感じています。

具体的な比較として、まず「エレクトロンの輪郭」では、Midjourneyの出力は鮮やかで魅力的ですが、NBPの出力は控えめでダイナミズムに欠けています。「九龍城砦」については、Midjourneyの印象派スタイルは美しく神秘的ですが、NBPの出力は dull で過度に文字通りです。「詩人の夢の庭」では、Midjourneyが美しく心に残る画像を提供する一方、NBPはプロンプトをあまりにも文字通りに解釈しています。「メルヴの略奪」では、Midjourneyが芸術の本質を捉えているのに対し、NBPは歴史的な文脈や芸術的要素を見逃しています。「レディ・ラブレース」では、Midjourneyがロセッティのスタイルを美しく反映していますが、NBPはアーティストの作品に似ていない一般的な画像を生成しています。

著者は、古いモデルは創造性や曖昧さを許容し、想像力を育むことができたと主張していますが、新しいモデルはあまりにも正確すぎて抽象的なアートを生み出す能力が欠けていると述べています。AIアートはその奇妙さや想像力を取り戻すべきだと結論づけています。

2025年3月19日、人工知能（AI）が長いタスクを完了する能力を測る方法についての議論が行われました。この議論では、AIが長時間の課題を処理する際のパフォーマンスや効率を評価することに重点が置かれました。

GitHubのプルリクエスト（PR）URLの末尾に「.diff」を追加することで、AIによるコードレビューを迅速に受けることができます。例えば、PRリンクを「https://github.com/RahulPrabha/oldmanrahul.com/pull/11」から「https://github.com/RahulPrabha/oldmanrahul.com/pull/11.diff」に変更し、その生の差分をコピーしてAIにレビューを依頼します。

この方法は人間のレビュアーを置き換えるものではありませんが、明らかな問題を特定したり、改善点を提案したりするのに役立ちます。実際のレビューをチームメンバーに依頼する前に、時間を節約し、コードをよりクリーンに保つことができます。

ブログ記事では、Juicemacsというプロジェクトについて紹介されています。このプロジェクトは、Javaを使ってEmacsを再構築し、Graal Truffleフレームワークを用いてEmacs Lispのジャストインタイム（JIT）コンパイルを探求することを目的としています。

Juicemacsは現在進行中のプロジェクトで、JavaでEmacsを再実装することに焦点を当てています。JITコンパイルのランタイムを含み、パフォーマンスの向上や、透明な並行処理、非同期のGUI更新といった機能の探求を目指しています。

Emacsの再現は複雑であり、その機能を再現するには慎重な考慮が必要です。さまざまな文字エンコーディングのサポートや、Emacs特有の正規表現、機能的なGUIの必要性などが課題となっています。

現在の進捗として、Juicemacsは複数のインタプリタや組み込み関数を実装しており、Lispコードを実行できる状態にあります。また、「ポータブルダンプ」を行うことで、起動時間を短縮することも可能です。

記事では、AOT（事前コンパイル）とJITコンパイルの違いについて説明されています。JITは、実行時に使用パターンに基づいてコードをコンパイルすることで、パフォーマンスを最適化することができます。

推測的JITという概念は、実行時の情報に基づいてコードを適応させることで、異なるデータ型に対するパフォーマンスを向上させ、より迅速な実行を可能にします。

初期のベンチマークでは、JuicemacsはEmacsのネイティブコンパイルと同等のパフォーマンスを示していますが、改善の余地もあります。JITエンジンのパフォーマンスは、実行される操作の種類によって異なることがあります。

著者は、Juicemacsのさらなる改善やGUIの強化、より良い並行処理モデルの探求に興味を示しています。このプロジェクトは進行中であり、著者はEmacsコミュニティからのフィードバックや協力を歓迎しています。詳細については、プロジェクトのGitHubページを確認したり、オンラインでの議論に参加したりすることができます。

要約がありません。

2025年12月の86Boxのアップデート（バージョン5.3）では、パフォーマンスの向上、バグ修正、新しいハードウェア機能が追加されました。

主な特徴として、エミュレーションのパフォーマンスが改善され、特にWindows、ARM、Apple Siliconシステムでの動作が向上しました。また、フロッピードライブの音声精度が向上し、さまざまなドライブからの新しい録音が追加されました。フロッピードライブの音はサイズの関係で別のアセットパックに移されました。

重要な変更点として、フロッピードライブの音声が含まれていないバージョンを使用しているユーザーは、新しいアセットパックを別途ダウンロードする必要があります。また、Windows 7および8のユーザーは、適切に機能させるためにVisual C++ 2015再頒布可能パッケージをインストールする必要があります。

変更履歴のハイライトには、エミュレーターの改善としてパフォーマンスの向上、新しいキーボードショートカット、グラフィックスに関連するクラッシュを含むさまざまなバグの修正が含まれています。ユーザーインターフェースも更新され、新しいツールバーと改善されたメニューアイコンが追加されました。さまざまな機種に対する更新も行われ、表示やキーボードの問題が修正されました。ハードウェアの改善としては、ARMシステムでのCPUパフォーマンスの向上やサウンドカードの問題修正が含まれています。

このアップデートは、レトロコンピューティング愛好者にとって、機能性の向上と新機能の追加を通じて、より良いユーザー体験を提供することを目指しています。

要約がありません。

shittpは、SSHを使ってリモートマシンにドットファイル（設定ファイル）を整理して送ることができるツールです。

インストールするには、まず必要なツールを確認します。具体的には、POSIXシェル、ssh、tar、base64、mktempが必要です。その後、以下のコマンドを実行してshittpをインストールします。まず、インストールスクリプトをダウンロードし、実行権限を与えた後に実行します。

使用方法としては、まず~/.config/shittpディレクトリ内でドットファイルを編集します。リモートホストにログインするには、shittp [email protected]というコマンドを使用します。また、Dockerと組み合わせてドットファイルを読み込むことも可能です。

shittpの動作は次のようになります。最初に、ドットファイルの圧縮アーカイブを作成し、それをbase64文字列に変換します。次に、そのbase64文字列とセットアップスクリプトをSSH経由で送信します。リモートマシンでは、受け取った文字列をデコードして展開し、セットアップスクリプトを実行して環境を整えます。接続が切れた後は、一時ファイルを削除します。

オプションとしては、-hまたは--helpを使うことでヘルプを表示できます。また、設定ディレクトリやSSHクライアントを指定することも可能です。

コマンドには、デフォルトの設定ディレクトリを表示するwhereや、コマンド文字列を出力するprintがあります。

制限事項としては、大きな設定はシステムの制限により失敗する可能性があります。また、一部の操作では複数のSSH接続が必要になることがあります。

開発には、shellcheckやshellspecなどのツールが必要です。さまざまな開発作業のためにMakefileも含まれています。

このツールを使うことで、リモートでのドットファイル管理が簡素化され、異なるマシン間で一貫して作業することが容易になります。

新しい数学的枠組みがシミュレーション仮説に関する議論を変えました。この仮説は、私たちの現実がコンピュータシミュレーションである可能性を示唆しています。新しい枠組みは、この考え方を理解するための新たな視点やツールを提供し、私たちの世界がシミュレーションである可能性を探求し、分析することを容易にしています。

ジェラルド・ワインバーグは、問題を私たちが認識していることと望んでいることの間のギャップと定義しています。問題を解決するための主なアプローチは三つあります。

一つ目は「世界を変える」ことです。これは、望ましい結果を得るために状況を修正することを意味します。二つ目は「認識を変える」ことです。現在の状態が思っているよりも望ましい状態に近いことに気づくことで、問題がそれほど緊急ではないかもしれません。三つ目は「望む状態を変える」ことです。自分の望みを調整することで、より簡単な解決策にたどり着くことができるかもしれません。

認識や望む結果を変えることは、問題を避けているように見えるかもしれませんが、実際には効果的な戦略となることがあります。例えば、完璧な解決策を目指す代わりに、実現可能な部分的な解決策を見つけることができるかもしれません。

多くの人は、トレードオフの理解不足や、即座の結果を求める他者からのプレッシャーによって、これらの決断を下すのに苦労します。スタートアップでは、製品開発のような重要なタスクを、財務の完璧さといったそれほど重要でない問題よりも優先することが一般的です。

重要でない問題に「ノー」と言える能力は非常に重要です。特に創業者やプロダクトマネージャーは、すべてを一度に解決しようとするのではなく、最も影響力のある問題に集中する必要があります。このような自己管理は、経験豊富な人々を新参者と区別する要素となります。

RenderCVは、履歴書の作成を簡単にするために私が開発したツールです。Wordの問題やLaTeXの複雑さを避けることができます。このツールでは、履歴書を単一のYAMLファイルとして管理でき、コマンド一つでPDFに変換できます。コマンドは「rendercv render cv.yaml」です。

主な特徴は以下の通りです。まず、バージョン管理が可能です。履歴書はテキスト形式なので、変更履歴を簡単に追跡し、バージョンを管理できます。次に、LLM（大規模言語モデル）に対応しており、ChatGPTなどのツールを使って特定の求人に合わせた履歴書をカスタマイズし、複数のバージョンを迅速に作成できます。また、Typstを使用して文書の整列や間隔を正確に調整できるため、完璧なタイポグラフィを実現します。

さらに、デザインの完全なコントロールが可能で、YAMLファイル内で余白、フォント、色などを直接調整できます。JSONスキーマのサポートもあり、エディタ内での自動補完やドキュメントの表示が可能です。

RenderCVは、2年以上にわたりテストされており、数千人のユーザーに利用され、PyPIでは12万回以上のダウンロードがあります。現在も積極的にメンテナンスされており、テストも完全に行われています。

詳細については、GitHubのページやドキュメントを確認してください。

要約がありません。

ユーザーが最新のGeminiモデルを使って楽しいプロジェクトを作成しました。自分のユーザー名を入力すると、以下の内容が得られます。

2025年のあなたのHacker News（HN）活動に関する面白いコメントや統計情報。 2035年を想定したあなた専用のHNのフロントページ。 あなたのHNのキャラクターを表現したxkcdスタイルの漫画。

このプロジェクトは、エンターテイメント性の高い結果を提供する高度なGeminiモデルを使用しています。具体例は提供されたリンクを訪れることで見ることができます。ぜひ試してみて、結果を共有してください！楽しい休日をお過ごしください！

要約がありません。

ヨーロッパはデジタル主権を目指していますが、現在はアメリカのクラウドサービスプロバイダーに大きく依存しており、デジタルインフラの90％が彼らによって管理されています。この依存は大きな課題を引き起こしており、特にアメリカのCLOUD法により、アメリカの企業が保管するデータに対してアメリカの当局がアクセスできることが、ヨーロッパの厳しいプライバシー法であるGDPRと対立しています。

オーストリアやドイツの一部の公的機関は、Nextcloudのような地元の代替サービスに移行することで、自らのデータの管理を取り戻そうとしています。この動きは、コスト削減ではなく、データ主権を維持することを目的としています。

専門家は、ヨーロッパが調達方針を変更し、地元のプロバイダーを優先し、ヨーロッパの技術開発に投資し、この成長を支援するための基金を設立する必要があると指摘しています。現在の規制はしばしば非ヨーロッパ企業を優遇しており、問題を悪化させています。

一部の組織は地元のソリューションを成功裏に導入していますが、アメリカ企業に買収されるリスクなどの課題も残っています。完全にアメリカの技術から独立することは非現実的かもしれませんが、ターゲットを絞った移行や協力は可能であり、ヨーロッパのデジタル主権を高めるためには必要です。

要約がありません。

要約がありません。

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C# 14では新しい「field」キーワードが導入され、プロパティ管理が簡素化されました。このキーワードを使うことで、バックフィールドに関連する冗長なコードを減らしつつ、カスタムロジックを使用することができます。これにより、プライベートなバックフィールドを手動で定義する必要がなくなります。

「field」キーワードを使うことで、開発者はカスタムロジックを必要とするプロパティを、バックフィールドを明示的に定義することなく作成できます。これにより、以前のバージョンに比べてコードがすっきりします。また、コンパイラが生成する中間言語（IL）コードは、オート実装プロパティと似たようなものになります。どちらもプライベートなバックフィールドを自動的に作成します。

ただし、いくつかの注意点があります。まず、リフレクションを使ってプライベートフィールドにアクセスするコードがある場合、「field」キーワードに切り替えると機能が壊れる可能性があります。これは、コンパイラがバックフィールドに異なる名前を生成するためです。また、「field」キーワードはプロパティのアクセサーメソッド内でのみ使用できるため、特定の操作が複雑になることがあります。さらに、変数名が「field」となっていると、名前の衝突が発生することがあります。この場合、this.を付けるか、@fieldを使って衝突を解決する必要があります。

Entity Framework CoreやAutoMapperなど、リフレクションに依存するライブラリは、特定のプライベートフィールド名を期待している場合、実行時に問題が発生する可能性があります。そのため、「field」キーワードを使用するためにコードをリファクタリングする際は、特にレガシーシステムやリフレクションに依存するライブラリを使用している場合は、十分なテストを行うことが推奨されます。

C# 14の「field」キーワードは、プロパティの柔軟性を高め、冗長なコードを減らしつつ、より簡潔な構文を提供します。しかし、特定のライブラリとの統合時に既存の機能が壊れないよう、慎重な考慮とテストが重要です。

OpenBenchesプロジェクトについて、人々がコメントを残す理由が語られています。このプロジェクトは、世界中の記念ベンチをカタログ化するウェブサイトで、著者とその妻リズが約8年間運営しています。ユーザーは、プレートのあるベンチの写真をアップロードすることができます。最初、著者たちはコメントが主にベンチに関する不正確さや変更を報告するためのものであると予想していました。しかし、実際にはコメントはさまざまな感情的な目的を持っていることがわかりました。

コメントの中には、記念されている人についてのさらなる情報を求めるものや、ベンチを訪れた後の個人的な感情を共有するものがあります。また、ベンチの存在に感謝の気持ちを表すものや、喪失や追憶に関連する感情を伝えるものもあります。このプロジェクトは、ユーザー同士のつながりを促進しており、多くの人々が愛や記憶についての思いを共有しています。すべてのコメントはOpenBenchesのウェブサイトで見ることができます。

要約がありません。

マイケル・ストーンブレイカーとウグル・チェティンテメルによる論文「すべてに合うサイズ：時代が過ぎ去ったアイデア」では、25年以上にわたり「すべてに合う」戦略を採用してきた従来のデータベース管理システム（DBMS）の欠点について論じています。これらのシステムはもともとビジネスデータ処理のために設計されましたが、現在では異なるニーズを持つさまざまなアプリケーションには不十分であり、データベース市場は専門的なエンジンに分かれています。

従来のDBMSの限界として、標準的なDBMSアーキテクチャはデータウェアハウジングやストリーム処理などの新興市場には適していないことが挙げられます。たとえば、データウェアハウスはオンライン取引処理（OLTP）システムとは異なる最適化が必要です。

ストリーム処理アプリケーションはリアルタイムでのデータ処理を要求しますが、従来のDBMSではこれが難しいです。論文では、特化型のストリーム処理エンジンが金融データの処理においてリレーショナルDBMSよりもはるかに優れた性能を発揮する例が示されています。

データのニーズが複雑化する中で、特定のアプリケーションに合わせた専門的なデータベースシステムの必要性が高まっています。これにはセンサーネットワーク、テキスト検索エンジン、科学データベース、XMLデータベースなどが含まれます。

著者たちは、システムサービスをデータベース製品にどのように組み込むかを再考する必要があると主張しています。現在のマルチティアアーキテクチャの非効率性を指摘し、ストリーム処理エンジンはメッセージング、状態ストレージ、アプリケーションロジックを統合した単一のシステムにすることで性能を向上させるべきだと提案しています。

著者たちは、すべてのタイプのデータベースに対して単一のコードベースからの移行が予測されており、市場は特定の使用ケースに合わせたさまざまな専門的なデータベースエンジンをサポートする方向に進化すると述べています。論文は、DBMSにおける「すべてに合う」アプローチは時代遅れであり、未来は多様な専門データベースソリューションにあると結論づけています。

ある若手開発者が、国鉄の運営会社であるBDZが公開APIを持っておらず、地図インターフェースが古くなっているため、サイドプロジェクトに取り組んでいます。このプロジェクトは、鉄道のルート表示を改善することを目的としています。開発者は、プロジェクトをさらに洗練させるためにフィードバックや提案を求めています。プロジェクトの詳細については、こちらで読むことができます。

チューリッヒ大学とケルン大学の研究者が主導する「歴史LLMsプロジェクト」は、特定のカットオフ日（1913年、1929年、1933年、1939年、1946年）までの歴史的なテキストに特化して訓練された大規模言語モデル（LLMs）を作成することを目的としています。このプロジェクトは、800億トークンの歴史データを含むキュレーションされたデータセットを通じて、当時の考え方や文化的背景についての洞察を提供することを目指しています。

このプロジェクトの主な特徴の一つは「時間制限モデル」です。これらのモデルは、特定のカットオフ日以前の情報のみをアクセスできるため、現代の影響を受けずにそれぞれの時代の視点や信念を反映します。また、これらのモデルは人文学や社会科学の研究ツールとしても機能し、ユーザーが歴史的な議論のパターンを探求し、過去の視点に触れることを可能にします。

ただし、いくつかの制限もあります。これらのモデルは、主に出版されたテキストを反映するため、一般の意見を完全に代表するものではありません。特に、教育を受けた支配的な視点に偏ることがあります。また、訓練データに含まれる歴史的な偏見や敏感な内容を再現する可能性があり、これは歴史的文脈を理解するために重要ですが、責任を持って使用する必要があります。

今後のリリースとして、2025年12月14日に「Ranke-4B」が予定されており、特定の歴史的な時代に基づいて訓練されたさまざまなモデルが含まれます。研究者には、プロジェクトに対するフィードバックや今後の研究課題、アクセスフレームワークに関する提案を提供することが奨励されています。

詳細については、[email protected]までお問い合わせください。

クリスチャン・クリティコスは、J.R.R.トールキンの最近出版された作品『ボバディウムの断片』について語っています。この作品は2025年に出版され、トールキンの死後に発表されたものです。これまでのトールキンの断片とは異なり、この作品は完成されたもので、現代社会の車への執着を風刺する内容になっています。もともとは1960年代に出版される予定でしたが、友人からの批判を受けてトールキンはそのアイデアを放棄しました。

物語は、車両からの汚染によって自らを滅ぼした文明を未来の考古学者たちが調査する形で展開されます。トールキンは壮大で神話的な言葉を用いて、交通渋滞などの現代の問題の不条理をユーモラスに強調しています。この本は短く、主に50ページの物語とラテン語の挿入、さらに編集者の注釈が加わり、全体で約140ページになります。

著者の息子であるクリストファー・トールキンは、序文と注釈を寄稿し、作品に背景や現実の問題との関連を提供しています。特に、トールキンが住んでいたオックスフォードの交通問題に触れ、トールキンの架空の文明と自動車産業の発展によるオックスフォードの変化を対比させています。

クリティコスは、トールキンの以前の作品『指輪物語』に見られる環境破壊のテーマが『ボバディウムの断片』にも反映されていると指摘しています。この物語は、現代文化が物質的な所有物を崇拝することを批判し、車を象徴として用いています。

トールキンの作品の現在の関連性は、オックスフォードでの交通問題の継続的な論争によって強調されており、トールキンは現代の渋滞対策を支持したであろうが、さらに厳しい措置を望んでいたかもしれません。最終的に、この作品はトールキンがよりシンプルで自然な過去を懐かしむ気持ちを反映しつつ、人類が進歩を追求する際の代償を認識しています。

テクノロジー業界におけるプライバシーの概念について議論されており、多くの企業がユーザーのプライバシーを優先していると誤って主張していることが指摘されています。真の匿名性はデータを保護することではなく、そもそもデータを収集しないことにあると提案されています。

プライバシーと匿名性の違いについて、多くのテクノロジーサービスはユーザーのプライバシーを気にかけていると主張しますが、実際には識別可能な情報を収集しており、真の匿名性を損なっています。企業は、ユーザーが安心感を持つような行動をとりながら、実際にはメールアドレスや電話番号などの個人データを記録しています。

真の匿名性の成功例として、Mullvad VPNが挙げられています。このサービスはユーザーデータを保存せず、当局からのデータ要求に応じることが不可能です。また、Servuryという企業は、必要最低限の情報のみを保存することでユーザーの匿名性を高めるアプローチをとっています。この場合、ランダムな認証情報だけを保存するため、ユーザーは失った認証情報を回復できず、フラストレーションを感じることもありますが、匿名性を確保するためには必要な妥協です。

メールアドレスは、ユーザーの身元と結びつくため、匿名性に対する大きな脅威とされています。従来の支払いシステムが個人の身元と購入を結びつけるのに対し、暗号通貨の使用は匿名性を維持する手段として推奨されています。匿名性はユーザーが特定されるのを防ぐものであると強調されていますが、法執行機関やセキュリティリスクに対する無敵を保証するものではありません。

インターネットの未来については、個人の身元を必要とする認証されたウェブサービスと、プライバシーを重視する匿名サービスとの間に分断があることが示されています。これは、ユーザーがデータに対するコントロールを求める闘いを反映しています。真の匿名性は個人データを一切収集しないことから生まれるものであり、これがServuryの目指すところであり、ユーザー識別に依存するテクノロジー業界の一般的な「プライバシー」慣行とは対照的です。

要約がありません。

PostgreSQLデータベースを自分でホスティングすることは難しそうに思えるかもしれませんが、クラウドプロバイダーが広める不安の多くは必ずしも正当ではありません。実際、クラウドサービスはオープンソースのPostgresの少し変更されたバージョンを使用しており、彼らが管理すると主張する複雑さはそれほど特異でも複雑でもありません。

多くのクラウドプロバイダー、例えばAWS RDSは、バックアップや監視といった便利な機能を提供していますが、最終的には標準的なPostgresを使用しています。パフォーマンスはしばしば似ており、自分でホスティングする方がコストが安く、同じくらい信頼性があります。

著者は、2年間にわたりPostgresを自分でホスティングし、何千人ものユーザーと何百万ものクエリを管理してきましたが、ストレスやダウンタイムは最小限でした。日々の運用にはあまり時間がかからず、主に監視とメンテナンスに集中しています。

自分でホスティングする場合、インシデント対応の責任がありますが、管理されたサービスでも問題が発生することがあります。問題の頻度は似ており、自分でホスティングすることで更新や設定に対するコントロールが大きくなります。

自分でホスティングするのは一般的に有利ですが、次のような場合には注意が必要です。初心者で迅速な展開が必要な場合、大規模な企業で専任のデータベースエンジニアがいると有利な場合、厳格なコンプライアンスが求められる規制された作業負荷の場合です。

自分でホスティングする際には、最適なパフォーマンスを得るために、メモリ、接続、ストレージ、そしてWrite-Ahead Logging（WAL）を適切に設定することが重要です。

自分でホスティングするべきでない人もいますが、多くのチームにとっては大きな利点があります。特にクラウドサービスに多くの費用をかけている場合はそうです。管理されたサービスと自分でホスティングを組み合わせたハイブリッドアプローチが、今後の最良の選択肢かもしれません。

Perronは2025年に登場した新しい静的サイトジェネレーター（SSG）で、Railsアプリケーションとシームレスに統合されます。これにより、開発者がRailsアプリと静的サイトの間で切り替える際の課題を解決します。Perronの主な特徴は以下の通りです。

まず、Railsとの統合が挙げられます。PerronはRailsアプリ内でgemとして動作し、レイアウトやビュー、ヘルパーなどの馴染みのあるRails機能を利用できます。次に、静的コンテンツ管理のためのツールも提供しており、Markdownの処理や整理が可能です。また、SEOサポートも充実しており、メタタグやサイトマップなどの基本的なSEO機能が含まれています。さらに、スマートコンテンツ機能として、関連コンテンツの推奨や柔軟なデータ処理オプションも提供しています。

Perronには二つの動作モードがあります。一つはスタンドアロンモードで、Netlifyなどのプラットフォームにデプロイするための完全な静的サイトを生成します。もう一つは統合モードで、既存のRailsアプリケーションに静的ページを直接追加します。

Perronは設定よりも慣習を重視しているため、コンテンツを馴染みのある方法で簡単に整理できます。すでに複数のサイトで使用されており、開発者は自分のプロジェクトでも試してみるよう呼びかけています。詳細情報やアクセスはGitHubで確認できます。

要約がありません。

ある教師が、サブスクリプションや有料壁を避けるためにシンプルな生産性ツールを作成しました。これらのツールは、ログインやインターネット接続なしでダウンロードして使用できる単一のHTMLファイルです。最初は個人的なプロジェクトでしたが、現在では習慣追跡ツールや日記、プランナー、請求書作成ツールなど、さまざまなツールが開発されています。このアプローチに対するフィードバックに興味を持っています。

ELF（実行可能およびリンク可能フォーマット）実行ファイル形式について、特に動的リンクに使用されるプログラムインタープリタの機能が説明されています。

ELFファイルには、PT_INTERPという特定のプログラムセグメントが含まれており、これは動的リンカーを指し示しています。このセグメントは、実行可能ファイルが直接実行できず、必要なライブラリを最初にロードするためにリンカーが必要であることをオペレーティングシステムに伝えます。

ELFインタープリタは、メインの実行可能ファイルと自身をメモリにロードし、インタープリタを実行します。このインタープリタは、オペレーティングシステムが特定の動作を期待することなく、すべての処理を行います。

著者は、ELFファイルをデータストレージ形式として使用し、ファイルタイプの関連付けなしに直接実行できるようにするという革新的なアイデアを提案しています。これにより、プログラミング言語のバイトコードがコンパイルされた言語と同等の位置づけになるとしています。

著者は、HEXエディタを使用して手動でELFファイルを作成しようとしましたが、あまりにも複雑であることがわかりました。そのため、リンカースクリプトを使用することに切り替え、ELFの構造、特にプログラムセグメントを定義するためのPHDRSコマンドについて学びました。

数時間のデバッグの後、著者はELFファイル内のインタープリタパスがNUL終端である必要があることを発見しましたが、これは既存のツールでは明確に示されていませんでした。

最終的に、著者は「hello, world!」とコンソールに表示するシンプルなELFファイルを作成しました。実装は簡単でしたが、ELFフォーマットについて多くのことを学ぶ過程がありました。

著者は、この方法を実際に使用することに対して警告を発しています。アーキテクチャの制限やデータの衝突の可能性、既存のツールでのサポート不足など、さまざまな問題があるためです。このテキストは、ELFの機能を探求し、著者が概念実証用のELFファイルを作成する過程を詳述しつつ、その実用的な応用には注意を促しています。

Jan Ozerが主催したパネルでは、AV1コーデックの導入について、MetaとEvolution Gamingの専門家が議論しました。以下はその要点です。

Evolution Gamingは、数千のライブカジノチャンネルを運営しており、SVT AV1を使用してライブエンコーディングにAV1を統合しました。一方、MetaはFacebookやInstagramなどのプラットフォームでオンデマンド動画にAV1を利用しています。

エンコーディング戦略について、Evolutionはスケーラビリティのためにソフトウェアエンコーディングを好み、既存のFFmpeg設定にAV1を統合するのは簡単で、数時間で完了したと述べています。Metaは大規模な使用に向けてエンコーディングの最適化に注力し、圧縮効率と計算要求のバランスを取っています。

デコーディングのアプローチでは、Evolutionはハードウェアデコーディング機能を持つデバイスにのみAV1ストリームを提供しています。Metaは、デバイスの仕様に基づいてAV1を処理できるかどうかを予測モデルで判断し、デバイスの性能に応じて調整しています。

両社はビットレートの大幅な削減を主張することには慎重で、Evolutionは運用の信頼性を最優先し、Metaは地域やデバイスの能力に応じてさまざまな利点を享受しています。また、どちらの会社もAV1で再生の問題を経験しておらず、システムとの統合がうまくいっていることを示しています。

市場のトレンドとして、AV1のハードウェアサポートは新しいデバイスの間で増加しており、Netflixの調査でもその傾向が示されています。

今後の導入に関するアドバイスとして、両組織はAV1の早期採用を推奨しており、導入は難しい場合もあるが、早めに始めることでより良い結果が得られると強調しています。

全体として、AV1は実際のアプリケーションでの採用が進んでおり、両社ともその実装から良好な経験と成果を報告しています。

ショーン・ハリソンの「アスピリンの不確かな起源」という記事は、アスピリンの複雑な歴史とその柳の樹皮との関係を探ります。特に、柳の樹皮が痛みの緩和に使われることに関する民間伝承が、実際の医療慣習の起源を曖昧にしていることを強調しています。

記事では、ヒポクラテスやエドワード・ストーン牧師など、柳の樹皮を用いて熱や痛みを治療した歴史的人物が紹介されています。しかし、これらの主張を裏付ける証拠はしばしば不足していたり、誤解されていたりします。

著者は、歴史的記録の不備や翻訳の問題、科学史における偏見のために、主張を検証することが難しいと強調しています。古代の文献における柳の樹皮の使用例には、痛みの効果に関する記述がないことが多いです。

記事は、柳の樹皮の伝統的な使用から19世紀後半にアスピリンが合成されるまでの過程を追っています。この過程には、フェリックス・ホフマンやアーサー・アイヒェングリューンといった化学者の貢献がありました。

アスピリンの発明に関しては大きな論争があります。ホフマンがしばしば功績を称えられますが、アイヒェングリューンは合成を指導したと主張しており、彼のユダヤ人の背景が歴史的に無視される要因となった可能性があります。

アスピリンは広く使用されている非ステロイド性抗炎症薬（NSAID）であり、心臓発作の予防における利点が重要な臨床試験で明らかになった後、人気に波がありました。

ハリソンは、科学的主張において確かな証拠の重要性を強調し、神話の広がりに警鐘を鳴らし、科学文献においてより良い参考文献を求めるよう読者に促しています。

アスピリンは柳の樹皮に起源を持つものの、その起源はしばしば描かれるよりもはるかに最近で複雑であることが示されています。この記事は、医療の歴史を理解する上で厳密な証拠の重要性を再認識させるものです。

著者は、IPv6の移行メカニズムを理解し、一般的な誤解を解消するために、1週間IPv6のみを使用しました。多くのシステムが依然として古いIPv4の方法に依存しているため、さまざまな課題が生じることを強調しています。

IPv6の導入は非常に重要です。多くのネットワークがまだIPv4を使用しているため、アドレス枯渇などの問題が発生しています。NAT（ネットワークアドレス変換）は一時的な解決策であり、セキュリティのために頼るべきではありません。

IPv6アドレスは128ビットと長く、異なるフォーマットルールがあります。IPv6では自己割り当てアドレスが可能で、NATの必要がなくなるため、ネットワーク設計やルーティングが改善されます。

家庭用ネットワークにおいて、IPv6はサーバーのホスティングが容易になり、NATの問題なしにピアツーピア通信が向上するなどの利点があります。また、アドレス管理も簡単になります。

IPv6への移行方法はいくつかあります。デュアルスタックはIPv4とIPv6を同時に運用する方法ですが、複雑になることがあります。ステートレスIP/ICMP変換は、ルーティングを重複させずにIPv4とIPv6の間で変換します。NAT64はIPv6クライアントがIPv4アドレスにアクセスできるようにしますが、制限がありボトルネックを引き起こすことがあります。464XLATはNAT64とクライアントレベルでの変換を組み合わせ、よりシームレスな体験を提供します。

著者は、IPv6が広く使用できる状態であること、多くの人気ウェブサイトがすでにIPv6をサポートしていること、サイト管理者にIPv6の導入を促す必要があること、ネットワークはIPv6を考慮して設計されるべきであること、NAT64が従来のNATの適切な代替手段であること、Apple製品は強力なIPv6サポートを持っている一方で、他のオペレーティングシステムの互換性は異なることを学びました。

著者は、IPv6の緊急な導入を推奨し、1週間の経験に基づいてその利点や移行戦略についての洞察を提供しています。

Biscuitは、PostgreSQLのインデックス手法で、特にワイルドカードを使用したLIKEやILIKEクエリによる高速なパターンマッチングを目的としています。この手法は複数のカラムにわたる検索をサポートし、従来のトライグラムインデックスと比べてパフォーマンスを向上させます。

Biscuitの主な特徴には、ビットマップインデックスを利用した迅速なパターンマッチングがあります。これにより、結果を再確認する必要がなくなり、ワイルドカード検索がより速くなります。また、複数のカラムに対してインデックスを作成できるため、検索の最適化が図れます。新しいSQL関数を使うことで、Biscuitのバージョンやビルド構成、CRoaringビットマップライブラリのサポート状況を確認することもできます。インストールはソースから行うか、PGXNを通じて行え、標準的なビルドツールであるgccやmakeが必要です。

インデックスを作成するには、CREATE INDEXコマンドを使用して、テーブルにBiscuitインデックスを作成します。ワイルドカードパターンを使った検索や、複数カラムを含むクエリを実行することで、効率的にデータを取得できます。

Biscuitは、文字列内の文字位置を追跡するビットマップを作成し、再確認なしで迅速な検索を可能にします。大文字小文字を区別する検索と区別しない検索の両方に対応するため、正負のインデックスを利用しています。

Biscuitはビットマップのみで動作するため、従来の方法に比べてクエリの実行が速くなります。検索の早期終了や効率的なメモリ使用など、パフォーマンスを向上させるためのさまざまな最適化が施されています。

Biscuitは、フルテキスト検索（例えば、eコマースの製品検索）、ログ分析（エラーログの検索）、カスタマーサポートシステム（チケットの検索）、コードリポジトリの検索、迅速な集計クエリなど、さまざまなアプリケーションに適しています。

ただし、Biscuitは正規表現をサポートしておらず、特定のメモリや書き込みパフォーマンスの特性があります。ワイルドカードを多用するクエリや複数カラムの検索には最適ですが、ファジーマッチングや厳しいメモリ制約のある環境にはあまり向いていません。

要約がありません。

要約がありません。

デンマークの郵便サービス、ポストノルドは2025年12月30日をもって手紙の配達を終了し、400年の伝統に幕を下ろします。この決定は、デジタルコミュニケーションの普及によるもので、過去25年間で手紙の送信が90%以上減少しました。そのため、ポストノルドは1,500人の雇用を削減し、多くの郵便ポストを撤去することになります。

未使用のデンマークの切手は、限られた期間内に払い戻しが可能です。ポストノルドが手紙の配達を終了しても、別の会社であるダオを通じて手紙を送ることができます。ダオは来年サービスを拡大する予定で、顧客はダオの店舗に行くか、自宅での集荷を依頼する必要があります。

物理的な手紙の減少にもかかわらず、若い世代の間ではデジタル過多に対抗する手段として手紙を書くことへの関心が高まっています。ダオへの移行は大きな変化のように見えるかもしれませんが、政府の関係者によれば、手紙の送信方法には影響を与えないとのことです。この移行はデンマークのデジタル化を反映しており、公式なコミュニケーションのほとんどがデジタルで行われています。しかし、物理的な手紙を受け取ることはその希少性からより価値があるとされています。

Immersaは、魅力的な3Dプレゼンテーションを作成するためのウェブベースのツールです。従来のプレゼンテーションソフトウェアとは異なり、3Dモデルをインポートし、スライドに2D画像や3Dテキストを追加することができます。また、オブジェクトを移動、回転、拡大縮小することで、スライド間をスムーズにアニメーションで切り替えることが可能です。

主な機能には、カメラコントロール付きの3Dシーンエディタ、.glb形式の3Dモデルや一般的な画像フォーマット（JPG、PNG）のサポート、スライドの自動切り替えアニメーション、進行状況バー付きの全画面プレゼンテーションモード、データのローカルストレージ、完全な元に戻す・やり直す機能、迅速な操作のためのキーボードショートカットがあります。

Immersaを使用するには、Node.js（バージョン16以上）、npmまたはyarn、Java（JDK 11以上）が必要です。インストール手順は、リポジトリをクローンし、依存関係をインストールし、開発サーバーを起動してブラウザで開くという流れです。プレゼンテーションは.ednファイルとしてエクスポートし、将来の使用に備えることができます。

技術的な情報として、ImmersaはClojureScriptを使用して構築されており、3DレンダリングにはBabylon.jsを利用しています。データはブラウザ内のIndexedDBにローカルで保存されます。

ImmersaはMITライセンスの下で提供されています。開発者はエルトゥールル・チェティンです。