18歳のマッテオ・パズは、人工知能（A.I.）アルゴリズムを開発し、天文学において重要な発見をしました。彼はNASAのNEOWISE望遠鏡からのデータを分析し、150万の新しい天体候補を見つけました。この業績により、2025年のレジェネロン科学才能コンペティションで25万ドルの賞金を受賞しました。

パズの天文学への興味は、カリフォルニア工科大学（カルテック）のサマープログラム中に始まりました。そこで彼はメンターのデイビー・カークパトリックと共に、NEOWISEの膨大なデータセットから希少な天文現象を特定することを目指しました。このデータセットには約2000億のエントリーが含まれています。

彼のA.I.モデルを使って、パズは赤外線放射の小さな変化を検出し、可変星や超新星、ブラックホールなどの存在を示す可能性のある天体を特定しました。彼の発見は「VarWISE」と呼ばれるカタログにまとめられ、現在は研究者たちによるさらなる研究に活用されています。

パズの研究は、大規模なデータセットを分析する際のA.I.の可能性を示しており、天文学以外の分野、例えば気候科学や金融にも応用できる可能性があります。コンペティションで認められた他の若い科学者たちも、さまざまなテーマに関する革新的な研究を発表し、次世代の創造性と献身を際立たせました。

パッケージマネージャーのデータベースとしてgitを使用することは、そのバージョン履歴や簡単なコラボレーションといった魅力的な機能にもかかわらず、問題を引き起こすことが多いです。以下に主なポイントをまとめます。

まず、パッケージレジストリが増えるにつれて、gitの使用は非効率的になります。例えば、Cargoはインデックスが大きくなるにつれてパフォーマンスが低下し、操作中に長い待ち時間が発生しました。

次に、Homebrewはgitからの大きなデータダウンロードによる遅い更新の問題に直面しました。そのため、より速い更新のためにJSONダウンロードに切り替え、ユーザー体験が大幅に改善されました。

CocoaPodsも大きなリポジトリのためにクローンや更新に時間がかかる問題がありました。彼らはファイルを直接提供するためにCDNに移行し、インストールを非常に速くしました。

Nixpkgsはその巨大なサイズとgitへの依存により、GitHubのインフラに負担をかけました。CocoaPodsとは異なり、CDNに簡単に切り替えることはできません。

vcpkgはバージョン管理にgitのツリーハッシュを使用していますが、必要なコミット履歴へのアクセスを制限する浅いクローンに苦しんでいます。彼らはgitからの移行を計画していません。

Goはモジュールプロキシを導入することで効率を改善し、依存関係の取得時間を劇的に短縮しました。

さまざまなプラットフォームでgitに関する問題が発生しています。特にウィキやCMSプラットフォームでは、スケーリングがパフォーマンスの問題を引き起こします。

根本的な問題として、gitはファイルシステムの制約を受け継いでおり、データベースのような操作には適していません。これには、大きなディレクトリの処理、ケースセンシティビティ、パスの長さ制限、データベース機能の欠如が含まれます。

結論として、gitはソースコードのコラボレーションには優れていますが、パッケージ管理には適していません。多くのパッケージマネージャーはスケールに伴い回避策を実施せざるを得ず、非効率やユーザーの不満を招いています。開発者はパッケージメタデータや依存関係の管理により適した代替手段を検討すべきです。

この本は、Rustを使って外部ライブラリに頼らずにPOSIX標準に準拠したオペレーティングシステムを作成する方法を読者に示すことを目的としています。思考過程やコーディング、実装について詳しく説明し、すべてのコードスニペットはリポジトリで入手可能です。

この本の対象読者は技術的な内容を理解できる人で、プログラミングの知識があることが前提ですが、Rustの知識は必須ではありません。アセンブリ言語やポインタなどのメモリ概念、そして少なくとも一つのプログラミング言語の基本的な理解が求められます。

読者はオペレーティングシステムが複雑であるため、学ぶ意欲を持つことが重要です。著者は本書を通じてRustの特徴を説明します。

本書では、さまざまなトピックを扱います。具体的には、スタンドアロンバイナリのコンパイル、ブートローディングとデバッグ、CPUのモードと命令、メモリ管理、割り込み処理、ファイルシステムとディスクドライバ、プロセス管理、シェルの作成、プログラムの実行（特にDoom）、将来的なトピックとして仮想化などが含まれます。

読者にはコメントや疑問を提供してもらい、内容の明確化を図ることが奨励されています。

Rustのコードにはカスタムの構文ハイライトが施されており、バグがあれば報告するように求められています。著者はオペレーティングシステムという複雑なテーマをより理解しやすくすることを目指しており、読者の参加を歓迎しています。

ロサンゼルスのジョセフという読者が、スペインが新世界から輸入した金がどうなったのか尋ねました。かつてスペインは非常に裕福でしたが、現在はそうではありません。彼は、金が盗まれた、管理が不適切だった、あるいは失われたといういくつかの説を考えました。

セシルは、スペインが16世紀にかなりの量の金を受け取ったものの、現代の基準ではそれほど多くはなかったと答えました。この金の10〜15％は盗難や海賊行為によって失われたと推定されています。残った金は、スペインの経済問題に寄与しました。これは「価格革命」と呼ばれるインフレーションの時期と重なり、このインフレーションによってスペインの製品は競争力を失い、輸入が増加し、金の純流出が起こりました。

また、セシルはワシントンD.C.のラルフからの主張にも触れました。彼はスペイン内戦中に共和派の財務がロシアに保管のため送られたという話をしましたが、セシルはそのような話はしばしば確認されていないため、真実に対して懐疑的であるべきだと指摘しました。

要するに、スペインの金はインフレーションと経済の衰退に寄与し、その運命については多くの説が存在しますが、証拠が不足していることが多いです。

rust-autolispは、Rustを使用して作成され、WebAssemblyにコンパイルされたAutoLISPのインタープリターです。このツールを使うことで、ユーザーはAutoCADを必要とせずに、ウェブブラウザ上で直接AutoLISPコードを実行できます。

1991年、バイエルンのある小さな電気会社は、各機械の設置に対してカスタム回路図を作成するという課題に直面しました。この作業は非常に時間がかかりました。そこで、彼らはAutoCADに組み込まれたプログラミング言語であるAutoLISPを使用し、CSVファイルやテンプレート、LISPコードを活用してこのプロセスを自動化しました。

LISPは1958年にジョン・マッカーシーによって開発され、いくつかの独特な特徴があります。まず、コードとデータが同じ構造（リスト）を持つ「ホモイコニシティ」があります。また、プログラムが自分自身を変更できる「自己修正」機能も備えています。さらに、LISPは単なる数値ではなく、記号を操作する「記号処理」が特徴です。1991年の回路図生成器では、コードが自動的に追加のコンポーネントを生成することができました。

技術的な詳細として、rust-autolispはRust言語で開発され、WebAssembly（WASM）プラットフォーム上で動作します。出力形式にはSVGやDXF（AutoCAD R12/AC1009）が含まれています。サポートされているAutoLISP関数には、defun、setq、if、whileなどがあります。

ドキュメントには、AutoLISPを使用して長方形を描くためのサンプルコードも含まれています。インタラクティブなデモもあり、JavaScriptが必要です。また、ソースコードはGitHubで入手可能です。このプロジェクトはacadlisp.deによって維持されています。

要約がありません。

この文章では、Rustの借用チェックシステムについて説明しています。このシステムは、メモリの特定の場所（「プレース」と呼ばれる）へのアクセスを制限します。以下が主なポイントです。

借用とローンについて、プレースを借りると（例えば、&placeや&mut placeを使う場合）、借用が終了するまでそのアクセスが制限されます。借用が行われると「ローン」が作成され、借りた場所とその参照タイプが追跡されます。

Rustには異なる参照タイプがあり、&、&mut、&own、&pinなどがあります。それぞれが異なる操作を許可します（読み取り、書き込み、値の移動など）。文章には、ローンが有効なときと無効なときに各参照タイプでどのような操作が可能かを示す表も含まれています。

新しい参照タイプとして、&own Tは値の完全な所有権を示し、その値を移動させることができます。これはBoxに似ています。&uninit Tは、割り当てられたが初期化されていない場所を指し、初期化されるまで書き込みのみが許可されます。ピン留めされた参照は、値を移動させたり解放したりすることを防ぐためのもので、&pin T、&pin mut T、&pin own Tなどがあります。

ローンが有効な間は、借りた場所に対するほとんどの操作が制限されます。ローンが終了すると、特定の操作が可能になりますが、&ownや&uninitのような特定のタイプは、終了後にその場所を未初期化として扱います。

ピン留めの概念をRustにより良く統合するための取り組みが進められており、これは特に非同期プログラミングにおいてメモリを安全に管理するために重要です。

全体として、この文章はRustの借用システムの複雑さを説明し、メモリの安全性と所有権の管理を向上させることを目的とした新しい参照タイプを紹介しています。

著者は「指輪物語」を声に出してゆっくり読む体験について振り返り、そのことで物語の楽しみや理解が深まったと述べています。最初は長い本をこのように読むのにどれだけ時間がかかるか心配していましたが、一文一文を味わうことでトールキンの豊かな表現をより深く楽しむことができると気づきました。

この「ゆっくりする」という考え方は、読書だけでなく食事や他の活動にも当てはまります。著者は、食べ物を味わうことに例え、時間をかけることでより大きな楽しみや感謝を得られると主張しています。現代の生活は急いで消費することを促進しており、それが文学や食べ物に対する私たちの体験や理解を減少させていると指摘しています。

重要なポイントは、読書や食事、日常の作業など、消費のペースを遅くすることでより充実した体験が得られるということです。著者は、読者に対して消費のスピードを減らしてみることを試み、これらの活動におけるより深い意味や楽しみを発見してほしいと勧めています。

この記事では、Unixの「find」ユーティリティに関するプロジェクトについて説明しています。このユーティリティは、特定の表現言語を使用してファイルシステムを検索するためのものです。著者は、「find」表現をバイトコードにコンパイルすることで、実行時の作業を減らし、効率を向上させることを提案しています。

「find」ユーティリティは、論理演算子（AND、OR、NOT）やグループ化のための括弧を含む表現を使って、さまざまな基準に基づいてファイルを検索できる機能を提供します。著者は、find表現をバイトコードにコンパイルする技術を開発しました。この方法は、既存のインタプリタを使用する実装とは異なり、実行時の作業を最小限に抑えることを目指しています。

基本的なコマンド構造には、パスと表現が含まれます。例えば、find . -type fというコマンドは、現在のディレクトリ内のすべてのファイルを見つけることができます。ユーティリティは、単項演算子と二項演算子をサポートしており、論理AND（-a）、OR（-o）、NOT（!）があります。著者は、優先順位を制御するために括弧が必要であることを指摘しています。

バイトコードは、主に五つの命令から構成されています：停止、否定、偽の場合に分岐（braf）、真の場合に分岐（brat）、およびアクション（-printなどの操作用）。この設計により、表現の結果に基づいた条件付きの実行が可能になります。著者は、不要な命令を排除し、バイトコードをさらに最適化するための「ピークホール最適化器」の導入など、改善の可能性についても言及しています。

また、記事では、表現を中置記法からコンパイラに適した後置記法に変換する方法についても説明しています。これは、シャントリングヤードアルゴリズムを使用してバイトコードを生成するのに役立ちます。著者はコンパイラの結果に満足しており、さらなる探求と最適化を奨励しています。

全体として、この記事は、Unixのfindユーティリティを効率的なバイトコードにコンパイルすることで性能を向上させる新しいアプローチを提示しています。

著者は自称「ノートパソコンマニア」として、ノートパソコンの改造やカスタマイズを楽しむ経験を共有しています。最近、2021年製のM1 Max MacBook Proを手放し、カスタマイズやアップグレードが可能なFramework 13 DIY Editionノートパソコンを購入しました。

著者は過去のノートパソコンについて振り返ります。最初はSamsungのNC10ネットブックで、熱心にアップグレードや改造を行いました。この過程で多くのことを学びましたが、必ずしも生産的だったわけではありません。

2011年製のMacBook Proでの経験についても語ります。RAMを増設したり、SSDをインストールしたりしましたが、ノートパソコンが薄型化し、カスタマイズの自由度が減るにつれて、著者は制約を感じるようになりました。

高スペックのMacBook Proを受け取った後、改造できないことに葛藤を覚えました。ポジティブなレビューを見て、Framework 13が自分が求めていたカスタマイズ性を提供していることに気づき、購入を決意しました。

Frameworkノートパソコンは、RAMやSSDなどの部品を簡単に交換できるため、改造を楽しむ人々にとって魅力的です。著者はこの新しいマシンで再び「ノートパソコンマニア」としての力を感じています。

全体として、著者はFramework 13がもたらす可能性に興奮しており、現代のノートパソコンの制約と対比しています。

要約がありません。

この記事では、シリコン中のリン原子を用いた11量子ビットのプロセッサの開発について述べています。このプロセッサは量子コンピューティングにおいて有望な技術です。

リン原子は、長いコヒーレンス時間と高精度な量子操作が可能なため、シリコン中で選ばれました。これにより、量子ビットの制御が効率的に行えます。

プロセッサは、共有電子を介して相互作用する二つの核スピンのグループで構成されています。この設計により、複数の量子ビットを同時に制御することが可能です。

研究チームは、単一量子ビットの操作で99.10%から99.99%という非常に高い忠実度を達成し、二量子ビットの操作でも最大99.64%の忠実度を記録しました。これにより、プロセッサの性能が強力であることが示されています。

また、ベル状態やグレンバーガー・ホーン・ツァイリンガー（GHZ）状態などのエンタングルメント状態を成功裏に作成し、プロセッサ内での接続性を証明しました。

この研究は、フォールトトレラントな量子計算に向けた重要なステップを示しており、今後の量子ビット制御やエラー訂正技術の改善に向けた計画もあります。

全体として、この研究はシリコンベースの量子プロセッサがスケーラブルで効率的な量子コンピューティングにおいて持つ可能性を示しています。

ラース・ローレは、約9か月から10か月の間、主に1つのチャットを使ってきましたが、時々他のチャットも開いています。彼はこの期間の活動のタイムラインを作りたいと考えていますが、ChatGPTのチャットにはタイムスタンプが表示されないため、作業が進まずに困っています。

要約がありません。

要約がありません。

このテキストは、Minecraftにおける半透明オブジェクトの描画順序を改善することに焦点を当てた修士論文について述べています。特に、Sodiumという改良を通じて行われています。

半透明オブジェクトの描画は複雑で、カメラとの距離に基づいて特定の順序で表示する必要があります。このため、描画の際に直面する課題があります。

現在、半透明を扱うためのさまざまな手法がありますが、どれも万能ではありません。この研究では、Sodiumにおいて半透明の四角形（クワッド）のためのソーティングシステムを実装し、描画性能を向上させました。

論文では、可視性グラフのトポロジカルソートを用いて深さに基づく順序を作成する方法や、クワッドを分割せずに最大60%速くソートできるマルチパーティションツリーの利用について探求しています。

静的ソートと動的ソートの違いも明確にされています。静的ソートはジオメトリが変わらない限り変化しませんが、動的ソートはカメラの動きに応じて更新されます。

実装にはJavaでの extensive coding が含まれ、半透明オブジェクトの描画プロセスが大幅に改善されました。

今後の方向性として、描画における非整列パーティショニングの理論的側面を探ることも示唆されています。

この論文は、研究と実装の過程で支援を受けた指導教員や貢献者への感謝を表明しています。課題は残るものの、新しい手法はMinecraftにおける半透明描画の効率性と視覚的正確性を向上させることを示しています。

Gaming Couchは、最大8人のプレイヤーがスマートフォンをコントローラーとして使用し、中央の画面でスピーディなミニゲームを楽しむことができるウェブベースのゲームプラットフォームです。このプラットフォームの特徴は、約1分間の競技型ミニゲームが18種類用意されていることです。アプリやアカウントの登録は不要で、プレイヤーはブラウザセッションにスマートフォンを接続するだけで参加できます。現在、一般向けの早期アクセスが行われています。

ゲームはトリビアや読書ではなく、アクションや混沌を重視しているため、誰でも楽しむことができます。プレイヤーは、コンピュータでサイトを開き、スマートフォンでQRコードをスキャンすることで簡単にゲームをホストできます。

このプラットフォームを作った理由は、特に4人以上のグループでのゲームナイトをより簡単で楽しいものにするためです。別々のゲームアカウントやコントローラーを探す手間を省いています。

将来的には、他の開発者がミニゲームを作成できるように、サードパーティのゲームもサポートする予定です。使用されている技術には、低遅延接続のためのWebRTCや、Supabaseによるバックエンドが含まれています。

全体として、Gaming Couchは高価なハードウェアやソフトウェアを必要とせず、パーティーゲームに最適なユニークでアクセスしやすい選択肢を提供しています。

要約がありません。

この記事では、Mon Amiのエンジニアリングディレクターが、機密データを管理し厳格な認可ルールを持つ既存のマルチテナントRuby on RailsアプリケーションにAIエージェントを統合した方法について説明しています。最初はシステムに適したAIアプリケーションを見つけることに疑問を持っていましたが、データセキュリティを維持しながらAI機能を統合できるRubyLLMというライブラリを発見しました。

Mon Amiは、7年間にわたりRuby on Railsのモノリスとして構築された、老齢者や障害者のケースワーカー向けのSaaSソリューションを提供するスタートアップです。このシステムは強力なデータアクセス制御を備えています。

著者はRubyのカンファレンスに参加し、RubyLLMを使用して自社のシステムの制約内で機能するAIエージェントを作成する方法を学びました。これには、複雑なアクセスルールを関数呼び出しにエンコードする作業が含まれました。

RubyLLMは、さまざまな言語モデルプロバイダーとのやり取りを簡素化し、構造化されたAI会話を作成することを可能にします。このライブラリには、ツールを定義し、ユーザーからの入力をもとに会話を管理するためのメソッドが含まれています。

AIエージェントは、Algoliaを使用してクライアント情報を検索できる一方で、結果が会社の認可ポリシーに準拠していることを保証します。

ユーザーインターフェースは、リアルタイムの更新やメッセージ処理機能を備えた使いやすいメッセージングインターフェースとして構築されました。

著者はさまざまなAIモデルを評価し、GPT-4oが速度と精度のバランスが最も良いと判断しました。

統合プロセス全体には約2〜3日の開発時間がかかりました。

今後、著者は追加のAIモデルを探求し、AIエージェントをさらに洗練させる計画です。

この統合は、セキュリティとパフォーマンスを損なうことなく、既存のアプリケーションにAIを効果的に追加できることを示しています。

MiniMaxは、M2.1というアップデートを発表しました。このアップデートは、多言語プログラミングと実際のタスクにおけるパフォーマンスを向上させることを目的としています。主な改善点は以下の通りです。

まず、多言語サポートが強化されました。M2.1は、RustやJava、C++などのさまざまなプログラミング言語における機能を向上させ、さまざまな開発プロジェクトに適したものとなっています。

次に、モバイル開発においても大きな改善が見られます。AndroidやiOS向けのネイティブアプリ開発が大幅に向上し、ウェブやアプリのインターフェースのデザインや美しさも改善されました。

オフィスでの使いやすさも向上しています。M2.1は、実際のオフィスシナリオに焦点を当て、複雑な指示をより良く実行できるようになりました。

効率性も高まり、モデルはより迅速で簡潔な応答を提供し、処理時間やトークンの使用を減少させ、スムーズなインタラクションを実現しています。

一般化能力も強化され、M2.1はさまざまなプログラミングツールやフレームワークで安定した結果を出すことができます。

さらに、ライティングスキルも向上し、対話や技術的な文章において詳細で構造的な出力を提供できるようになりました。

ベンチマークテストでは、M2.1は以前のバージョンや競合他社をさまざまなコーディングタスクで上回り、特に多言語環境でのパフォーマンスが際立っています。

また、アップデートには3Dアニメーションやミニマリストウェブサイト、インタラクティブアプリなど、幅広い機能を示す印象的なプロジェクトが含まれています。

デジタル従業員機能により、M2.1はウェブコンテンツを制御し、テキストコマンドに基づいてアクションを実行することでオフィスのタスクを自動化できます。

MiniMax-M2.1はオープンソースで、ローカルにデプロイ可能です。さまざまなフレームワークに関するガイドラインも用意されています。

詳細やモデルへのアクセスについては、MiniMaxオープンプラットフォームを訪れてください。

要約がありません。

要約がありません。

1716年3月6日、オーロラと呼ばれる美しい光の現象がヨーロッパの広い範囲、スコットランドからスペインまでの空を照らしました。イギリスの数学者ウィリアム・ウィストンは、目撃者の証言を集め、この光を「火の柱」や「炎の光線」と表現し、さまざまな色合いが見られたと伝えています。中には、この光景を空の壮大な戦いに例える人もいました。天文学者エドモンド・ハレーも翌年にこの出来事について科学的な出版物に記述しています。

要約がありません。

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このイベントは、12月27日から30日までの複数日にわたって開催されます。各セッションは特定の時間に設定されており、通常は30分から2時間の間で行われます。取り上げられるテーマは多岐にわたり、技術、倫理、アート、セキュリティ、コミュニティの問題などが含まれています。

さまざまな分野の専門家が講演者として参加し、それぞれの知識や経験を共有します。また、イベントにはオープニングセレモニーとクロージングセレモニーがあり、これらが活動の枠組みを提供します。

全体として、このイベントは知識の共有、新しいアイデアの探求、技術と社会に関連する現代の問題についての議論に焦点を当てています。

この記事では、機密情報を扱う開発者にとって、タッチ確認済みSSH（セキュアシェル）を使用する重要性について説明しています。

まず、開発者を狙ったマルウェアの脅威が増加していることが挙げられます。特に、ランサムウェアや暗号通貨関連の攻撃が増えており、攻撃者はソフトウェアの専門家に焦点を当てています。

タッチ確認済みSSHは、鍵の盗難や不正アクセスを防ぐ手段です。この方法では、SSHキーを使用するために物理的な操作（USBキーに触れること）が必要で、ユーザーの知らないうちに鍵を使用しようとするマルウェアから保護します。

実装に関しては、macOSユーザーには、Touch IDを使用したSecretiveソフトウェアを推奨しています。他のプラットフォームでは、FIDO2セキュリティキーを使用することができ、これらは安全で手頃な価格です。

ベストプラクティスとして、開発者はSSHキーの管理と追跡を容易にするために、Gitリポジトリを維持することが重要です。また、タッチ確認のための予期しないプロンプトには注意が必要で、これらはセキュリティ上の問題を示している可能性があります。

全体として、この記事は、進化するサイバー脅威に対抗するために、セキュリティ意識を高め、実用的な解決策を講じる必要性を強調しています。タッチ確認のようなシンプルでコスト効果の高い対策が、今日の悪意ある環境においてソフトウェアエンジニアのセキュリティを大幅に向上させることができると述べています。

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私は「Geneguessr」というウェブゲームを作りました。このゲームは「Geoguessr」と「Wordle」に触発されており、プレイヤーは毎日ランダムに表示される3Dモデルの人間のタンパク質を見て、その遺伝子名を手がかりを使って推測します。私のバックグラウンドは分子生物学で、他の生物学者たちにも楽しんでもらえることを願っています。また、生物学に詳しくない人たちがオンラインツールを使ってプレイし、何か面白いことを学べるかどうかにも興味があります。

このゲームは、限られたコーディング経験をもとに、主にPythonを使って2ヶ月かけて開発しました。最近、コーディングAIが普及している中で、なぜ非コーダーによるアプリがもっと作られないのか疑問に思う人が多いことに気づきました。「Geneguessr」は、非コーダーでも作れるものの一例です。

プロジェクトでは、Linear MCPを使って問題を整理し、Playwright MCPでテストを行いました。Linearはバグの管理に役立ち、その後ChatGPT Codexを使って対処しましたが、時々返答が混乱を招くこともありました。

このゲームは無料でプレイでき、ログインも必要ありませんが、モバイルデバイスではいくつかのバグがあるかもしれません。ぜひGeneguessrを試してみてください。

要約がありません。

「宗教」という概念は明確に定義することが難しいですが、人間の生活において重要な部分を占めています。この用語は近世に生まれましたが、古代の文化には宗教に似た実践がありました。しかし、それらは今日のように分類されてはいませんでした。例えば、ローマ人は「religio」という言葉を、特定の信仰のカテゴリーではなく、規則を厳密に守ることを指すために使っていました。

近代的な宗教の定義は、17世紀に世俗的な領域が発展する中で現れました。これは、ヨーロッパが多様な文化と出会った影響を受けています。学者たちはさまざまな信念体系を「世界宗教」として分類しようとしましたが、しばしばこれらの伝統の複雑さを正確に反映しない構造を押し付けていました。ジョン・スチュアート・ミルやエミール・デュルケームのような思想家たちが宗教を定義しようとしましたが、その定義はしばしば広すぎたり狭すぎたりして批判されました。

20世紀後半になると、宗教を定義しようとする試みはほとんど消え、学者たちはそれを「社会的な種類」と見なすようになりました。これは人間の相互作用や分類によって形作られた概念です。「宗教」という用語は、法律、文化、個人のアイデンティティに影響を与えるため、実用的かつ理論的な目的を果たしています。正確な定義が欠けていても、さまざまな実践や信念を理解するための枠組みを提供します。

最終的に、「宗教」は単一の意味を持たないかもしれませんが、人々が自らの信念や伝統、社会的役割を理解する手助けをする重要な用語であり、人間の経験を理解するための地図として機能しています。

約1年前、ClickHouseはClickHouse CloudにPostgres CDCコネクタを導入しました。このコネクタは、プライベートプレビューから一般提供に進化しました。これにより、ユーザーはPostgresからClickHouseへのデータ同期が簡単に行えるようになりました。

このコネクタは、ClickHouseが2024年に買収したPeerDBに基づいており、ClickHouse Cloudに統合されています。この統合により、利用がほぼ100倍に増加し、現在では毎月大量のPostgresデータを複製する400社以上の企業にサービスを提供しています。

主な利用ケースとしては、リアルタイム分析とデータウェアハウジングが挙げられます。特にAI駆動のデータ需要が高まる中、Postgresが重い負荷に対して遅くなるため、顧客はClickHouseを分析のために選ぶようになっています。

過去1年で導入された主な機能には、データ複製時の高額な再接続を避けること、データパイプライン開始前の設定確認、初期データ読み込みの高速化、顧客が問題を解決するためのユーザー向けアラート、ユーザーのニーズに応じた設定の柔軟性向上があります。

しかし、ClickHouseへの移行のためのデータモデルの簡素化、プラットフォーム機能の強化、スケーリングをサポートするための論理複製プロセスの改善など、まだ解決すべき課題があります。

全体として、Postgres CDCコネクタの導入はデータ移動の複雑さと継続的な改善の必要性を浮き彫りにしました。今後の目標は、PostgresとClickHouseの機能をさらに統合し、ユーザーにとっての複雑さを減らすことです。

profiling.samplingモジュール、Tachyonは、Pythonプログラムのための統計プロファイラで、バージョン3.15から導入されました。このモジュールを使うと、Pythonスクリプトの呼び出しスタックを定期的にサンプリングすることで、スクリプトを直接実行したり、実行中のプロセスに接続したりできます。コードの変更や再起動は必要ありません。この方法はオーバーヘッドが最小限で、開発環境と本番環境の両方に適しています。

Tachyonは、統計的プロファイリングを行います。すべての関数呼び出しを追跡するのではなく、一定の間隔で呼び出しスタックのスナップショットを取得します。サンプルに頻繁に現れる関数は、CPU時間を多く使用していることを示し、プログラム内での時間の使い方を推定することができます。

出力はサンプル数に基づいた推定時間を示します。例えば、ある関数が100,000サンプル中5%に現れた場合、その関数は約500ミリ秒を使用したと推定されます。サンプル数が多いほど推定は正確になりますが、実行ごとに結果がわずかに異なることがあります。

ただし、この方法は非常に短いスクリプトや正確な呼び出し回数が必要な場合には効果的ではありません。正確な測定が必要な場合は、profiling.tracingの使用を検討してください。

Tachyonはスクリプトやモジュールをプロファイルしたり、実行中のプロセスに接続したりできます。フレームグラフやヒートマップなど、さまざまな出力形式を生成でき、ライブモニタリングにも利用可能です。

プラットフォームの要件として、ターゲットプロセスのメモリを読み取るためには、通常、管理者権限が必要です。Linux、macOS、Windowsでの要件は異なります。

ユーザーはサンプリングレート、期間、すべてのスレッドをサンプリングするかどうかを調整できます。ブロッキングモードや追加のコンテキストフレームのオプションも設定でき、プロファイリングのニーズに応じて柔軟に対応できます。

さらに、Tachyonは自動的にサブプロセスをプロファイルできるため、マルチプロセッシングを利用するアプリケーションにとって便利です。

全体として、TachyonはPythonアプリケーションのパフォーマンスボトルネックを特定するための強力なツールであり、実行速度への影響を最小限に抑えます。

CUDA Tile IRは、NVIDIAのGPU向けに最適化されたCUDAカーネルを扱うツールです。タイル計算に特化しており、高性能なCUDAプログラムの開発を簡素化します。これは、NVIDIAのテンソルコアに合わせた抽象化や最適化を提供します。

主な構成要素には、タイルベースの計算のための特別な操作セットであるCUDA Tile Dialect、インターメディエイト表現をプログラム的に操作するための完全なAPIであるPython Bindings、CUDA Tile操作のための効率的なバイナリ形式であるバイトコード表現、そしてCUDA Tileの仕様に準拠していることを確認するための適合テストスイートがあります。

CUDA Tileを構築するには、CMake 3.20.0以上、C++17コンパイラ、Python 3.6以上、そして互換性のあるMLIR/LLVMライブラリが必要です。ビルドオプションは、自動ダウンロード、ローカルソースの使用、または事前構築されたライブラリの利用の3つがあります。

CUDA Tileのクイックスタートとしては、CMakeコマンドを使用して設定、ビルド、テストを実行します。必要に応じて、Pythonバインディングやccacheを有効にしてビルドを速くすることもできます。

CUDA Tileを統合する方法には、事前構築されたライブラリを使用する方法と、ソースからビルドする方法があります。前者はヘッダーを含め、必要なライブラリをリンクします。後者はCMakeのFetchContentやGitサブモジュールを使用して統合します。

簡単なプログラムの例が提供されており、CUDA Tile IRプログラムをコンパイルしてC++で実行する方法が示されています。

このプロジェクトはオープンソースですが、現在外部からの貢献は受け付けていません。ユーザーは問題を報告したり、フィードバックを提供することができます。

ライセンスはApache License v2.0で、LLVMの例外が含まれています。詳細については、CUDA Tileのドキュメントを参照してください。

このテキストでは、2023年、2024年、2025年の個人的な目標について述べています。技術的なスキルと非技術的なスキルの両方に焦点を当てています。

まず、技術的な目標としては、Samsung Galaxy XRを使ってVR開発を始め、VRアプリを探求することが挙げられます。また、最初の部分を楽しんだ後に「UCSanDiegoX: コンピュータグラフィックス II: レンダリング」のコースを修了することも目指しています。さらに、製品や技術スキルを活かして、収益を上げるプロジェクトをサイドビジネスとして立ち上げる計画です。AIツールを活用して、プロジェクト全体の学習や生産性を向上させることも重要な目標です。

次に、非技術的な目標としては、不安定なテクノロジー環境において強いネットワークの重要性から、社会的なつながりを広げることが挙げられます。著者はニューヨーク市の人々に対して、ミートアップのために連絡を取るよう促しています。

全体として、これらの目標は技術的な能力の向上と社会的な交流の重要性を強調しています。

Ultimate Linuxは、JavaScriptと少しのCを使って小さなLinuxディストリビューションを作成する楽しいプロジェクトです。このプロジェクトの主な特徴は、ls、cd、cat、mkdir、mount、exitなどの基本的なコマンドをサポートするシンプルなシェルです。

このプロジェクトの背景には、クリエイターがソーシャルメディアでUnixやLinuxについての見解を共有し、特にLinuxカーネルの安定したシステムコールABIのユニークな側面について議論していることがあります。他のオペレーティングシステム、例えばmacOSとは異なり、Linuxのカーネルはユーザースペースとは別に配布できるため、カーネルとソフトウェアの関係が特異なものになっています。

このプロジェクトは、プログラミング言語やLinuxの特性に関する批判に応えることを目的としており、完全にJavaScriptで構築されたマイクロLinuxディストリビューションを開発しています。これは、JavaScriptのコードをCに変換し、その後スタンドアロンの実行可能ファイルにコンパイルすることを含みます。

ビルド手順は以下の通りです。まず、QuickJSのソースコードをダウンロードして解凍します。次に、システムのlibcとの競合を避けるためにmusl libcをインストールします。その後、musl-gccを使用してmuslにリンクし、静的実行可能ファイルを作成します。最後に、initramfsをビルドし、QEMUを使用して仮想マシン上で実行します。

セットアップが完了すると、ユーザーはUltimate Shellと対話し、さまざまなコマンドを実行してその機能を探ることができます。

要約がありません。

著者は、16GBのRAMと256GBのSSDを搭載したMacBook Air M2を750ドルで購入しました。現在、Asahi LinuxはM2モデルのみをサポートしています。著者はさまざまなノートパソコンやオペレーティングシステムを使用してきた経験があり、主にLinuxに焦点を当てています。

Asahi Linuxのインストールは比較的簡単でしたが、ファイルのコピーには時間がかかりました。著者は、Swayウィンドウマネージャーのためにスペースを確保するため、最小限のFedoraインストールを選びました。

初期設定では、Wi-Fiに接続し、必要なソフトウェアパッケージをインストールしました。著者は新しい設定に合わせて構成ファイルをカスタマイズしました。

MacBookのためのカスタマイズでは、画面上部のノッチ部分は最初は使われていませんでしたが、著者はそのスペースを活用する方法を見つけました。Swayバーをノッチの上に合わせて調整し、重要な情報を干渉せずに表示できるようにしました。

その後、著者は視覚的な向上を求めてWaybarに切り替えましたが、Swaybarよりも若干遅いと感じました。

日常使用の体験では、著者はAsahi Linuxのスムーズなパフォーマンスを称賛し、以前の設定よりも優れていると述べました。タッチパッドの性能はmacOSと同等でした。ラインスキャン写真用のソフトウェアも問題なくインストールできましたが、バッテリー寿命はmacOSほど長くありませんでした。スリープ中のバッテリー消耗が多かったり、USBポートや外部ディスプレイに関するいくつかの問題がありました。

全体として、MacBook Air M2でのAsahi Linuxの体験は、いくつかの小さな欠点があるものの、ポジティブなものでした。

Unix系システムは50年以上にわたり進化を続けており、新しいハードウェア構成に対応して、デバイスを動的に追加したり削除したりできるようになっています。2009年、OpenBSDの開発者であるセオ・デ・ラートは、既存のオープンソースドライバーがないDisplayLink USBディスプレイを手に入れました。DisplayLinkはWindowsとMac用のバイナリドライバーのみを提供しており、オープンソースコミュニティは不満を抱えていました。

開発者のフローリアン・エヒトラーは、Linux用のドライバーを作成するためにデバイスのリバースエンジニアリングを始めました。一方、OpenBSDの開発者マーカス・グロッカーは、DisplayLinkにドキュメントを求めましたが、役に立たない返答しか得られませんでした。DisplayLinkはオープンソースライブラリをすぐに公開すると約束しました。

グロッカーがドライバーの開発に取り組む中、USB通信の特性からパフォーマンスの問題に直面しました。これにより、OpenBSDのコンソールがディスプレイ操作を処理する方法を変更する必要がありました。システムがデバイスを圧倒しないように、表示コマンドの処理方法を見直すことが求められました。

他の開発者との議論やブレインストーミングを経て、グロッカーと彼のチームはドライバーのパフォーマンスを向上させ、機能向上に不可欠な圧縮サポートを追加しました。最終的に、ドライバーはOpenBSDのソースコードに組み込まれ、DisplayLinkデバイスをサポートするXサーバーが開発されました。これにより、以前はテキストコンソールのみをサポートしていたプラットフォームでグラフィカルインターフェースが利用できるようになりました。

しかし、初期の熱意にもかかわらず、DisplayLinkの重要性は時間とともに低下し、最新のチップはLinuxやOpenBSDのオープンソースドライバーに対応していません。全体として、この物語は新しい技術に適応し、ドライバー開発の課題に取り組むオープンソースコミュニティの開発者たちの協力の努力を浮き彫りにしています。

2025年12月22日、古いGitブランチをタグに変換してアーカイブする方法が共有されました。これにより、Gitツール内でブランチが目立たなくなります。

著者は「archive-branch」というGitエイリアスを作成しました。このエイリアスを使うと、ブランチをタグ付けしてから元のブランチを削除することでアーカイブできます。また、このエイリアスはシェルの補完機能にも対応しており、タブキーを使ってアーカイブするブランチを簡単に選択できます。この機能を実現するために、エイリアスはbash関数にラップされています。

この機能を利用するには、公式のGit補完スクリプトが必要です。zshのデフォルトの補完では動作しません。macOSユーザー向けに、補完スクリプトの設定方法が説明されています。必要なファイルをリンクし、.zshrcの設定を変更する手順が含まれています。

この方法の元々のアイデアは、Redditのスレッドから得られたものです。

2025年、ピューリサーチセンターの報告によると、いくつかの重要なトレンドと発見が明らかになりました。

まず、移民の数が減少しました。アメリカの移民は1月の5330万人から6月には5190万人に減少し、数十年にわたる増加の後に初めての減少を記録しました。ほとんどの移民は合法的にアメリカに居住しています。

次に、アメリカに対する世界の意見が悪化し、中国に対する意見が改善しています。高所得国の間で、アメリカのリーダーシップへの信頼は低く、トランプ大統領を信頼する成人は22％にとどまり、中国の習近平国家主席への信頼は24％です。

高等教育に対する批判も高まっています。約70％のアメリカ人が高等教育制度が誤った方向に進んでいると考えており、多くが学費や就職準備について批判しています。

合法化されたスポーツ賭博に対する批判も増加しています。特に若い男性の間で、社会やスポーツに悪影響を及ぼすと考える人が増えています。

トランプ大統領の権力拡大については、69％のアメリカ人が彼が前の大統領よりも権力を得ようとしていると考えており、ほとんどがこれを否定的に見ています。

YouTubeの利用状況については、2歳未満の子供がYouTubeの動画を視聴する親が増えており、日常的な利用が大幅に増加しています。

ワクチンに対する態度では、共和党員の間で子供の予防接種の義務化に対する支持が減少しており、ワクチンの安全性に対する信頼は政党によって大きく異なります。

ニュースソースへの信頼は政党によって分かれており、共和党員はフォックスニュースを好み、民主党員はCNNを支持しています。

アメリカのヒスパニックの多くは、過去1年で自分たちの状況が悪化したと感じており、政治的な懸念から他国への移住を考える人も多いです。

宗教の人口動態では、サハラ以南のアフリカにはヨーロッパよりも多くのクリスチャンが存在し、イスラム教は世界で最も成長している宗教です。

AIに関する懸念も広がっています。アメリカ人はAIが創造性や人間関係に与える影響について一般的に悲観的であり、AI生成のコンテンツと人間生成のコンテンツを区別したいという強い願望があります。

これらの発見は、アメリカや世界における移民、高等教育、社会的態度、技術や宗教に対する認識の重要な変化を浮き彫りにしています。

MicroQuickJS（MQuickJS）は、組み込みシステム向けに設計された軽量のJavaScriptエンジンです。必要なメモリはわずか10 kBのRAMと約100 kBのROMです。このエンジンはJavaScriptプログラムを迅速に実行し、主にES5の簡略化されたバージョンをサポートしています。また、エラーが発生しやすい機能を禁止する厳格なモードを採用しています。

主な特徴としては、メモリ効率の良さがあります。トレースガーベジコレクタを使用し、文字列はUTF-8形式で保存されます。コマンドラインツール「mqjs」を使うことで、JavaScriptコードの評価やメモリ管理、バイトコードの出力が可能です。また、厳格なモードでは、宣言なしのグローバル変数や配列の穴、直接的なevalを無効にし、安全なコーディングを促進します。C APIを通じて、Cライブラリへの依存を最小限に抑え、提供されたバッファ内でメモリを管理します。標準ライブラリは、ROMに格納できる構造体としてコンパイルされており、高速なアクセスが可能です。コンパイルされたバイトコードはROMから実行できますが、検証が行われないため、信頼できるソースからのものである必要があります。

QuickJSとの技術的な違いとしては、参照カウントの代わりにコンパクティングガーベジコレクタを使用している点があります。また、値やオブジェクトは異なる内部表現を持ち、メモリを節約しています。標準ライブラリは軽量で、低メモリ使用に最適化されています。

MQuickJSは基本的なベンチマークやマイクロベンチマークでテスト可能で、MITライセンスのもとでリリースされています。著作権はファブリス・ベラールとチャーリー・ゴードンが保有しています。

要約がありません。

「The Program」という成功したSFフィクションのポッドキャストの著者が、過去7年間の経験についての洞察を共有しています。このポッドキャストは2018年にHackerNewsでスタートし、これまでに37エピソードを配信し、100万回以上のダウンロードを達成しました。著者は、ポッドキャスト制作のクリエイティブなプロセスや財務面についての年次報告を発表しており、同様のプロジェクトに取り組む人々を支援することを目指しています。また、読者からの質問も歓迎しています。

家族と楽しんだ簡単なホリデークラフトのアイデアがあります。私は缶を切ってアルミのスピナーを作りましたが、これは作るのが楽しいです。大きくて軽い形が最適で、白熱電球が理想ですが、LEDも使えます。これらのスピナーは、祖父母のクリスマスのキャンドルキャロセルを思い出させます。皆さんの感想を聞かせてください！

ロブとダイアン・パーソンズ夫妻は、1975年のクリスマスにロニー・ロックウッドという男性を自宅に招待しました。この出会いは、45年にわたる友情へと発展しました。ロニーは自閉症で、15歳からホームレス生活を送っていました。彼はカーディフの自宅に最小限の持ち物で到着しました。当初はクリスマスの間だけの滞在を考えていましたが、彼が仕事を見つけるためには住所が必要だと知り、彼を追い出すことができなくなりました。この状況は彼にとって非常に厳しいものでした。

年月が経つにつれ、パーソンズ夫妻はロニーが仕事を見つける手助けをし、服を買い、家族の一員として生活に溶け込む手助けをしました。ロニーは社会的な交流に苦しみ、ギャンブル依存症の問題も抱えていましたが、それでも彼は家族の大切な一員となり、子供たちの世話をしたり、地元の教会でボランティア活動を行ったりしました。

ロニーは2020年に亡くなりましたが、彼の優しさと支援の遺産を残しました。彼は多額の寄付を行い、そのお金は彼の名を冠した地域のウェルビーイングセンターの改修に使われました。夫妻は、自分たちの小さな親切がロニーの人生を変えただけでなく、自分たちの人生も豊かにしたことを振り返り、長年にわたって築いた深い絆を強調しています。

ピーター・アスキューは、甘い味とマイルドさで知られるビダリアオニオンをオンラインで販売しています。この玉ねぎは、生で食べることもできるため、一部の人々はリンゴのように楽しんでいます。彼は、クルーズ船に玉ねぎを持ち込んで食事に加えたという印象的な顧客のエピソードを共有しています。

このビジネスは、2014年に思いがけず始まりました。ピーターは、約2,200ドルで期限切れのドメイン名「VidaliaOnions.com」を取得しましたが、明確な計画はありませんでした。彼はウェブ開発者であり、ドメイン名を購入してニッチビジネスに発展させることに情熱を持っています。彼にとって、ドメイン名はビジネスを創造するためのキャラクターのような存在です。

1か月の熟考の末、彼はハリー＆デイビッドの洋梨の配達サービスに似た形でビダリアオニオンを提供することに決めました。しかし、農業の経験がなく、従業員や流通システムも持っていなかったため、彼は多くの課題に直面しました。

著者は、CryptoPunksなどで知られるLarva Labsとの新しいプロジェクト「Quine」に取り組んだ経験を共有しています。Larva Labsの友人と再会した後、著者はQuineという生成アートプロジェクトのアニメーション制作に招待されました。このプロジェクトでは、各クワインが次のバリエーションを生成するためのコードを内蔵しており、「クワイニティ」と呼ばれる分類によって、どれだけの世代をループするかが決まります。

著者はSVGアニメーションの経験があり、最初はプロジェクトにSVGを使うことを検討しましたが、最終的にはより効率的なHTMLの<canvas>を使用することに切り替えました。最適なアニメーション手法を見つけるためにテストを行い、クワインの生成過程を視覚的に表現する印刷アニメーションに決定しました。

最終的なアニメーションは、クワインの生成とスキャンのプロセスを明確に示すために作成され、Quineの発表動画に使用されました。このプロジェクトはNFTとして成功裏にオークションにかけられました。オークション後、プロジェクトはアートバーゼルで展示され、著者はアニメーションをアップグレードして複数のクワイン世代を連続的にループする形で示しました。

全体として、著者は製品作業に数年集中した後、クリエイティブなコーディングに戻り、友人たちと協力できたことを楽しんでおり、この機会は帰宅途中の偶然の出会いによるものであると述べています。

1939年、サイモン＆シュスターはポケットブックスを導入し、出版業界に大きな変革をもたらしました。ポケットブックスは手頃な価格のペーパーバックで、25セントで販売されました。このため、書籍は食料品店や空港などでも手に入るようになり、わずか2年で1700万部が売れました。しかし、急激な人気の高まりはタイトルの不足を招き、出版社は基準を緩め、迅速に制作できるジャンル小説に焦点を当てるようになりました。

一部の批評家は、この傾向が文学の質を低下させるのではないかと懸念しました。これは、現在のTikTokのようなプラットフォームでの低品質コンテンツの増加に対する懸念と似ています。しかし、ペーパーバックのブームは真剣な文学を排除するものではなく、市場を拡大し、伝統的な作家にとっての新たな機会を生み出しました。特に、スティーブン・キングのような作家はペーパーバックの権利から大きな恩恵を受け、フルタイムで執筆活動を続けることができました。

著者は、低品質のメディアが支配することがあっても、真剣な選択肢が消えるわけではないと示唆しています。ペーパーバックが多様な文学市場を支えたように、意味の薄いデジタルコンテンツが人気を集める中でも、質の高いコンテンツが生き残ることに期待が持てるのです。

要約がありません。

Rustls TLSライブラリを、さまざまなプロジェクトでOpenSSLの代わりに使用できるように準備することが目標です。

LEDストリップを使って小さな照明セットアップを作り、いくつかの重要な教訓を学びました。以下がそのポイントです。

まず、電源の計画が重要です。単に大きな電源を使うだけでは不十分です。長い配線は電圧降下を引き起こし、明るさや色の変化をもたらすことがあります。適切な電源供給には、電源の配置、適切なワイヤーの太さ、コネクタの損失を最小限に抑えることを考慮する必要があります。

次に、拡散が重要です。眩しさやホットスポットを避けるためには、良い拡散が必要です。基本的なミルキー拡散板をアルミチャンネルに取り付けるのは効果的ですが、LEDと拡散板の距離を増やす方が高品質の拡散板を使うよりも効果的です。

間接照明も大切です。光を表面に反射させることで、直接照明よりも快適で疲れにくい照明が得られます。たとえ明るさが少し低く見えても、間接照明の方が良いです。

信号の整合性についても注意が必要です。点滅するライトは、電力の問題よりもデータの問題が原因であることが多いです。データラインを短く保ち、しっかりとした接地を確保し、場合によってはレベルシフトを使用することで、電源を変更するよりもパフォーマンスが向上することがあります。

最後に、大きな照明セットアップの経験がある方に質問があります。電源供給とレイアウトデザインのどちらを優先しますか？ホットスポットを最小限に抑えるための好みの拡散板のプロファイルはありますか？長いLED配線での信号調整にどのような戦略を使っていますか？

そのテキストにはソーシャルメディアの投稿へのリンクが含まれていますが、具体的な内容は提供されていません。そのため、要約するための重要なポイントや情報はありません。要約してほしい特定のテキストがあれば、提供してください。お手伝いできます。

Cyata Researchの最近の報告によると、Cursor MCPのインストールに関して重大な問題が明らかになりました。この情報はSiliconANGLEによって最初に共有されました。報告書では、対処が必要な重要な問題が強調されています。

要約がありません。

ダミアン・ワイルドの記事では、Androidスマートフォンの特定の機能を有効にすることで、より良い操作性を実現できると提案しています。実用的なヒントや改善点が強調されており、ユーザー体験を向上させる方法が紹介されています。具体的な機能は、理解しやすいように動画で示されています。

プログラマーは、コーディング言語やツールに対して強い好みを持つことが多く、これは道徳的な選択というよりも、彼らの働き方を反映しています。CodexとClaude Codeの選択にも同様の傾向が見られます。

CodexとClaude Codeはどちらも高度なAIコーディングツールですが、機能は異なります。著者は主にCodexを使用しており、コーディングタスクにおいてプロンプトを作成し、コードを生成するのに時間をかけています。このプロセスでは、Codexがバックグラウンドで動作している間にマルチタスクが可能です。

Codexは、少ない手動の指導で高品質な結果を出すため、よりリラックスしたアプローチを好む人々にとって魅力的です。一方、Claude Codeはよりインタラクティブで手を動かす感覚が強く、開発プロセスに関与しながら微調整を楽しむエンジニアに向いています。Claudeの「プランモード」などの機能は、より積極的な作業スタイルを促進します。

最終的に、CodexとClaude Codeの選択は、個々の働き方に合ったものであるべきです。著者は、両方のツールを試してみて、自分のニーズに合ったものを見つけることを勧めています。それぞれに強みと弱みがあるためです。

要約がありません。

Phoenixは、Zigプログラミング言語を使用してゼロから作られた新しいXサーバーです。古いXorgサーバーの現代的な代替品を目指しています。

現在の状況として、Phoenixは一般的な使用にはまだ準備が整っていません。グラフィックスサポート（GLX、EGL、Vulkan）を持つシンプルなアプリケーションを実行できますが、既存のXサーバーの下でのネストモードでのみ動作します。

Phoenixの目標は以下の通りです。まず、シンプルさを重視し、近年開発されたアプリケーションに必要なX11プロトコルの基本機能のみをサポートします。比較的新しいハードウェアでのみ動作します。次に、セキュリティの向上を図り、プロトコルメッセージを自動的に処理し、アプリケーション同士を隔離します。アプリケーションが相互にやり取りしたり、グローバルホットキーを使用するには、許可が必要です。

さらに、現代の技術を取り入れ、最新のハードウェアに対するサポートを改善します。これにより、マルチモニターやHDRのサポートが向上し、画面のティアリングを防ぐための内蔵コンポジタも提供されます。また、モニターごとのDPI設定などの新しい標準を作成し、文書化します。将来的には、Waylandへの対応も検討されており、ネイティブまたは外部ブリッジアプリケーションを通じて実現される可能性があります。

ただし、PhoenixはXorgサーバーを完全に置き換えることを目的としていません。Xorgはより広範な機能や古いハードウェアをサポートしているため、リモートGLXや専用アクセスなどの複雑な機能はサポートされません。

開発とインストールに関しては、Phoenixをビルドするためには特定のZigコマンドを使用して最適化とインストールを行います。Zigには現在アンインストールコマンドがないため、手動でのアンインストールが必要です。

PhoenixはZigバージョン0.14.1と、ネストモードやグラフィックス処理のためのさまざまなライブラリを必要とします。ライセンスはGPL-3.0-onlyです。

よくある質問として、Xサーバーの作成はWaylandコンポジタの開発よりも一般的に簡単と見なされています。X11プロトコルに関する多くの問題は、プロトコル自体ではなくXorgサーバーに起因しています。

著者は、列車の高品質な画像を撮影するためにラインスキャンカメラを使用しています。このカメラは、動いている被写体を高速でスキャンするため、歪みが少ない独特な画像を得ることができます。

カメラは、列車が通過する際に画像をキャプチャするための単一または二重のピクセル列を持っています。この技術により、列車全体を高解像度で捉えることが可能です。

著者が使用しているカメラは、4096×2ピクセルのアレイを持つAlkeria Necta N4K2-7Cです。画像は高ビット深度の生データとして処理されます。

画像処理技術には、いくつかの重要な手法があります。まず、動く物体を特定するためにエネルギー関数を評価し、静的な背景に対する重要な変化を見つけることで、関心領域を検出します。次に、カメラの二重ピクセルラインを使用して、緑色チャンネルを比較することで速度を推定します。この自動化された技術により、物体の動きが正確に表現されます。

さらに、速度に基づいてサンプルを生成し、ウィンドウ関数を使用して画像の品質を向上させるリサンプリングが行われます。著者は、カメラのベイヤー配列によって生じる色のにじみを修正するために、バイリニア補間を用いたデモザイキングを行います。また、露光時間の不一致によって生じる縦のストライプを排除するために、線形回帰モデルが適用されます。

ノイズ除去には、パッチベースのデノイザーを使用し、画像内の繰り返しパターンを利用してノイズを減少させつつ、詳細を保持します。さらに、画像の整列を維持するために、ハフ変換を用いた自動的な傾き補正を実装する計画があります。色の正確さを確保するために、著者はキャリブレーションマトリックスを作成し、後処理ソフトウェアでのさらなる調整も可能です。

処理コードはPythonで書かれており、大きなデータサイズに対するメモリ効率に重点が置かれています。著者はAIツールを試みましたが、結果はまちまちで、データ処理の整理に関しては支援を受けました。

著者は、同様の技術を使用して印象的な列車の画像を撮影している他のラインスキャン写真家、例えばアダム・マガーやKR64ブログについても言及しています。この要約は、ラインスキャンカメラを使用した写真撮影の主なアイデア、機能、処理方法、著者の経験に焦点を当てています。

Ruby 4.0.0が2025年12月25日に正式にリリースされました。このバージョンでは、Ruby BoxとZJITという2つの主要な機能が導入されています。

Ruby Boxは、定義を隔離された環境内で分離することを可能にする実験的な機能です。これにより、モンキーパッチやクラス定義の変更を他のアプリケーション部分に影響を与えずに管理できます。具体的な利用例としては、安全にテストを実行したり、ウェブアプリを並行してデプロイすることが挙げられます。

ZJITは、新しいジャストインタイム（JIT）コンパイラで、以前のYJITよりもパフォーマンスが向上していますが、まだ開発中です。このコンパイラをビルドするにはRust 1.85.0以上が必要で、--zjitオプションを使って有効にします。実験的な使用には推奨されますが、まだ本番環境での使用には適していません。

Ractorの改善として、Rubyの並列実行機能であるRactorに対する強化が行われ、新しいクラスが導入されてメッセージ処理が改善され、ロックの競合を減らすためのパフォーマンス向上が図られました。

言語の変更とコアの更新では、新しい構文ルールやコアクラスの更新が行われ、ArrayやBindingクラスの改善が含まれています。特に、新しいメソッドの追加や引数エラーの処理が向上しました。

標準ライブラリの更新では、バンドルされているgemの変更や、一部の非推奨機能の削除が行われました。

互換性に関する注意点として、Ractorからのメソッドの削除や、パフォーマンスと使いやすさを向上させるための一部機能の非推奨が挙げられます。

Ruby 4.0.0は、さまざまな形式（tar.gz、tar.xz、zip）でダウンロード可能です。

全体として、Ruby 4.0.0は開発者のためにパフォーマンスと使いやすさを向上させるための重要な改善と新機能をもたらしています。

要約がありません。

この記事では、著者が古いAmazon KindleをLinuxベースの電子インク開発プラットフォームに再利用するプロジェクトについて説明しています。最初に、著者は小型の電子インクスクリーンを購入しましたが、コストと機能性を考慮してKindleを使用することに決めました。

著者はeBayで安価なKindle 4を購入しましたが、届いた時にはデモモードになっていました。それでも、著者は元のKindleソフトウェアを必要としませんでした。

Kindleのシステムにアクセスするために、著者はデバイスを開けてシリアルポートにワイヤーをはんだ付けし、ラップトップに接続してデバッグを行いました。シリアル接続を設定した後、著者はKindleをLinuxで起動し、デバイスのシリアル番号から生成したパスワードを使ってルートアクセスを取得しました。

著者はKindleのファイルシステムを探索し、パーティションや実行中のソフトウェアを発見しました。Wi-Fi接続や他のシステムサービスを管理することもできました。

著者はKindleにリモートアクセス用のSSHサーバー（Dropbear）をインストールし、起動時に実行されるように設定しました。さらに、電子インクスクリーンに情報を表示し、Wi-Fiに接続し、SSHアクセスを有効にするカスタム初期化スクリプトを作成しました。

Kindleを再組み立てた後、著者はそれを機能するバッテリー駆動のLinux開発システムに変え、SSHまたはシリアルコンソールを通じてアクセスできるようにしました。著者は、FBInkというライブラリを使用して表示の統合を改善する可能性についても言及しました。

このプロジェクトは、著者のハードウェアハッキングやソフトウェアカスタマイズの技術を示しており、古いKindleからユニークな開発プラットフォームを作り出す過程を紹介しています。

要約がありません。

異なる文化ではクリスマスを祝う日が異なり、時差も影響します。それでも、私のいる場所ではクリスマスですので、皆さんにメリークリスマスをお伝えしたいと思います。大切な人たちと一緒にリラックスして過ごし、完璧さにこだわるのではなく、本当に大切なことに目を向けて楽しんでいただければと思います。

また、このクリスマスに大切な人と一緒にいられない方々にも愛を送ります。

関連する情報として、私が個人的に楽しんでいるクリスマスの伝統についての興味深い記事のリンクを紹介します。クリスマスマーケットについての内容です。

要約がありません。

AIの進歩により、検索エンジンの構築が非常に簡単になったことについて述べています。著者は、自身のサイドプロジェクトである「Braggoscope」のために検索エンジンを作成した経験を共有しています。このプロジェクトは、BBCラジオ4の番組「In Our Time」の1,000以上のエピソードをまとめたディレクトリです。

重要なポイントは、セマンティック検索です。この検索エンジンは「木星」や「最大の惑星」といったクエリを理解し、同じエピソードを返すことができます。これは、埋め込み技術とベクターデータベースを使用することで実現されています。

埋め込みとは、テキストを数値ベクトルに変換し、意味を表現する技術です。近くにあるベクトルは似た意味を持つことを示します。この技術により、文書の効率的な検索が可能になります。

著者は、PartyKitというツールを使って検索エンジンを構築する手順を説明しています。まずプロジェクトを作成し、ベクターデータベースを設定します。次に、エピソードの説明を埋め込みに変換し、データベースに保存します。その後、ユーザーのクエリに基づいてエピソードを検索する機能を実装し、似たベクトルを見つけます。最後に、検索リクエストを処理し、結果を返すAPIを開発します。

検索機能だけでなく、ベクターデータベースはチャットボットのようなAIアプリケーションの作成や、ユーザー体験の向上にも役立ちます。

全体として、AIを利用した高度な検索機能の実装がいかに手軽で効率的になったかを強調しており、読者にこれらの技術をさらに探求することを促しています。

要約がありません。

古いNestの第1世代と第2世代のサーモスタットを、私たちのカスタムソフトウェアで復活させましょう。これにより、現代的な操作インターフェースが提供され、温度調整やモード切替、状態の監視が簡単に行えます。このシステムは使いやすく設計されています。私たちのプロジェクトはオープンソースで、誰でも自由にコードを使用、修正、共有できます。廃棄物を減らし、機能するデバイスを埋立地から守るために、ぜひご参加ください。このプロジェクトは第1世代と第2世代のサーモスタットの両方をサポートしており、GitHubでアクセスできます。

GroqとNVIDIAは、AI推論のための技術を共有する非独占的な契約を締結しました。この提携は、世界規模でのAI処理の速度を向上させることを目的としています。

Waymoの使命は信頼できる自動運転車になることであり、最近サンフランシスコで発生した大規模なPG&Eの停電中にそのシステムがテストされました。この停電は交通信号に影響を与え、深刻な渋滞を引き起こしました。停電中、Waymoの車両は7,000以上の信号が消えた状態で走行しましたが、確認リクエストの急増により遅延が発生し、交通問題を悪化させました。

これを受けて、Waymoは渋滞を悪化させないためにサービスを一時停止し、車両を安全に駐車させました。現在、彼らはこの出来事から学び、技術や緊急時の対応策を改善しています。主な取り組みは以下の通りです。

まず、停電時のナビゲーションを強化するために、地域の停電をより正確に理解できるように車両をアップデートします。次に、停電から得た教訓を基に緊急対応計画を見直します。また、Waymoの車両と連携する方法について、初動対応者の教育を続けます。

Waymoは、道路をより安全にすることにコミットしており、地元の初動対応者や市のリーダーシップの努力に感謝しています。彼らは1億マイル以上の自動運転の経験を持ち、従来の道路安全基準に挑戦することを目指しています。

要約がありません。

西側諸国の政府は、オンラインプライバシーと匿名性を厳しく管理しようとする中で、仮想プライベートネットワーク（VPN）をターゲットにする傾向が強まっています。デンマーク政府はEUの議長国として、オンラインでの児童性的虐待を防ぐことを目的とした「チャットコントロール法」という物議を醸す法律を推進しようとしました。この提案は、メッセージングプラットフォームに暗号化された通信をスキャンすることを義務付けるため、プライバシーに関する重大な懸念を引き起こしました。改訂版が承認されたものの、匿名通信の制限など、依然として重要な問題が残っています。

さらに、デンマークはオンライン海賊行為を防ぐためにVPNの禁止を提案しましたが、これにより正当なVPNの利用が犯罪化されるのではないかとデジタル権利の擁護者たちが懸念を示しました。この提案は市民の反発を受けて撤回されました。イギリスやオーストラリアなど他の西側諸国でも同様の動きが見られ、年齢確認法が施行されることで、制限を回避しようとする人々の間でVPNの利用が増加しています。

全体として、政府は過去のインターネット規制の失敗から学び、プライバシー権を犠牲にしながらも、より強い管理を課そうとしています。オンラインプライバシーと匿名性を守るための闘いは続いており、市民の警戒と擁護が求められています。

2025年、Googleは人工知能（AI）において大きな進展を遂げました。新しいモデルであるGemini 3とGemma 3が登場し、AIの推論能力、効率性、創造性が向上しました。これにより、Googleの多くの製品が変革され、より便利で革新的なものとなりました。

主なポイントとしては、Gemini 3モデルが推論やマルチモーダル理解に優れ、数学やコーディングなどのタスクにおいて性能が向上したことが挙げられます。また、Pixel 10やGeminiアプリなどの製品にAI機能が追加され、ユーザー体験や機能性が向上しました。さらに、AIはゲノム学や医療などの分野で重要な役割を果たし、研究者が治療法を開発したり、複雑な問題を解決したりするのに貢献しました。

創造的な産業では、生成メディアモデルがユーザーに新しいツールを提供し、動画や画像、音声の制作を支援しました。AIは気候変動や公衆衛生などの大きなグローバルな課題にも活用され、予測や計画の改善に寄与しました。また、Googleは安全なAI開発の重要性を強調し、自社のモデルが安全で責任あるものであることを確保しました。

2026年に向けて、Googleは社会の向上のためにAI技術のさらなる進展を目指しています。

エプスタインに関連する未編集のファイルについての議論や記事へのリンクが含まれています。これらのファイルは、彼の事件に関する新しい情報を明らかにする可能性があります。リンク先には、さらなる詳細が見つかるさまざまな情報源が示されています。

要約がありません。

著者は、オペレーティングシステムにおけるメモリ管理の改善に関する学士論文を執筆しました。特に、x86アーキテクチャにおける自己参照型ページテーブルに焦点を当てています。この論文は6か月前に完成しましたが、著者は現在も学生研究助手としてこのテーマに取り組んでいます。

当初、この研究は内部の研究用カーネルに基づいていましたが、現在はeduOSというオープンソースのカーネルに適応され、大学のオペレーティングシステムの授業で実践的なデモに使用されています。

この論文はASPLOS学生研究コンペティションに提出されましたが、残念ながら不採用となりました。しかし、この経験を通じて著者は自らの研究成果をより多くの人々と共有する機会を得ました。

論文の主なポイントは以下の通りです。

まず、64ビットアーキテクチャへの移行により、仮想アドレス空間（VAS）が拡大し、効率的なアドレス変換のためにメモリ管理ユニット（MMU）の更新が必要になりました。

次に、提案されたページングシステムは、ルートテーブルに自己参照を導入することで、従来のページングシステムの複雑さとメモリ使用を簡素化する方法を提供します。これにより、手動でのマッピングなしにすべてのページテーブルにアクセスできるようになります。

さらに、この方法は32ビットと64ビットの両方のシステムに対して統一されたコードベースを可能にし、コードの理解と保守が容易になります。

技術的なアプローチとしては、ページテーブルエントリを管理するために、トップダウン（ルートからの探索）とボトムアップ（必要に応じてテーブルを作成）という2つの方法が詳細に説明されています。

最後に、この解決策はIntelとAMDの両方のアーキテクチャに対応していますが、Linuxなどの既存のシステムでの適用には限界があります。

著者は今後の投稿でこれらの成果についてさらに詳しく説明する予定であり、論文やプレゼンテーションの完全版はダウンロード可能です。

著者は、現代のウェブブラウザに備わっている機能だけを使って、フレームワークや追加のツールなしでシンプルなメモアプリを作成しました。主なポイントは以下の通りです。

このアプリは、111行のコードからなる単一のHTMLファイルで構成されています。メモはURLのハッシュに保存されるため、簡単に共有できます。また、アプリはデータを自動的に圧縮して効率を高めています。ユーザーが直接編集できるプレーンテキストエディタも含まれています。履歴のサポートがあり、最初の見出しに基づいてページタイトルが設定されます。さらに、ライトモードとダークモードの両方に対応しています。クッキーやトラッキング、追加のストレージは使用していません。アプリ全体はページのソースコード内に収められています。

詳細は、textarea.myで確認できます。

要約がありません。

ファブリス・ベラールは、非常に影響力のあるコンピュータ科学者でプログラマーですが、アラン・チューリングやドナルド・クヌースのような他の著名な人物に比べると、比較的知られていません。1972年にフランスで生まれたベラールは、9歳の時に科学計算機を使い始め、早くから電子工学やプログラミングに興味を持ちました。彼は後に、個人用コンピュータ向けの最初の実行可能ファイル圧縮方法であるLZEXEを開発し、これが彼の最初の大きな成功となりました。

ベラールは名門エコール・ポリテクニークに通い、工学や批判的思考に関する幅広い教育を受けました。彼の研究は、デジタル信号処理、プロセッサエミュレーション、アルゴリズム開発など、コンピュータ科学のさまざまな分野にわたります。彼は、高速乗算アルゴリズムの実装や、円周率の二進数桁を計算するための最速の既知の公式を発表するなど、重要な貢献をしました。

2000年には、ユーザーが音声や映像のフォーマットを録音、ストリーミング、変換できる強力なマルチメディアフレームワークであるFFmpegを作成しました。また、革新的なプログラミング技術により、国際的な難読化Cコードコンテストで2回の賞を受賞しています。彼の最も注目すべきプロジェクトであるQEMUは、動的翻訳を使用して異なるハードウェアアーキテクチャ上でソフトウェアを実行できるプロセッサエミュレーターです。

キャリアを通じて、ベラールはすべての主要なプロジェクトをフリーソフトウェアライセンスの下で公開しており、名声や利益を求めるのではなく、世界と自分の作品を共有したいという思いを反映しています。彼は、コンピュータ科学における基本的な理解と理論的な基盤の重要性を強調しています。現在の彼の研究は、デジタル信号処理のためにマルチコアプロセッサを活用することに焦点を当てており、分野における革新への継続的なコミットメントを示しています。

このブログ記事では、子供たちに人気のある遊び心満載の韻「ジングルベル（バットマンは臭い）」のさまざまなバージョンについて探求しています。著者のケイト・Wは、ソーシャルメディアネットワークから集めた異なる歌詞の体験を共有し、イギリスと北アメリカのバージョンの違いに注目しています。

主なポイントとして、まずバリエーションがあります。アメリカのバージョンの多くには「ロビンが卵を産んだ」というフレーズが含まれていますが、イギリスのバージョンではロビンが飛んだり逃げたりする内容が一般的です。

次に文化的影響について触れています。アメリカのバージョンは、テレビ番組「ザ・シンプソンズ」の影響を強く受けており、そこで人気のあるバージョンが初めて登場しました。このことが集団的な記憶を形成し、多くの人がこの歌がその番組から始まったと信じるようになった可能性があります。

地域差も見られます。イギリスのバージョンは、特定の高速道路などの地域に特有の参照があり、より多様性があります。一方、アメリカのバージョンはより均一です。

さらに、イギリスのバリエーションにはバットマンやロビン以外のキャラクターも多く登場します。サンタクロースやワンダーウーマンなど、ユーモラスな要素を取り入れていることが特徴です。

最後に、ブログではバットマンが登場しない珍しいバージョンについても言及し、民謡の進化する性質を強調しています。著者は、子供の歌の遊び心と変化する性質について振り返り、読者にメリークリスマスを願っています。

要約がありません。

この文章では、ますます大規模言語モデル（LLM）の影響を受ける世界における技術的な執筆の枠組みについて考察しています。著者は2025年の成功した執筆経験を振り返り、より本物らしい文章を書くための洞察を共有しています。

著者は、人間がLLMよりも優れたコンテンツを生み出せると考えています。そのためには、本物のアイデア、構造化されたアウトライン、豊かな詳細に焦点を当てることが重要です。また、オンライン上に低品質のAI生成コンテンツがあふれていることに懸念を示しています。

著者は、読書プロセスを三つの層に分けて説明しています。第一の層はアウトラインで、作品全体の構造とビジョンを示します。第二の層はアイデアで、提示される核心的なテーマや概念です。第三の層は詳細で、アイデアを支える具体的な例やデータを含みます。

良い文章は、これらの層の間をスムーズに移行できるべきであり、読者がコンテンツを容易に理解できるようにする必要があります。LLMが生成するテキストは、しばしば深みや独自性に欠け、一般的なアイデアや冗長な表現を生み出します。著者は、LLMがテキストの磨きをかける手助けをすることはできるが、核心的なアイデアや構造は人間の作家から生まれるべきだと主張しています。

著者は、明確なアイデアから始め、次にアウトラインを作成し、最後に詳細を加えるという執筆プロセスを強調しています。アイデアに対する真摯なつながりが、効果的な執筆には欠かせないと述べています。

著者は、今後の数年間でより心のこもった本物の人間の執筆が求められると訴え、AI生成コンテンツへの依存を減らし、質の高い長文の執筆が増えることを願っています。全体として、この文章は作家に独自の視点を大切にし、意図を持って深みのある文章を書くことを促し、LLMを代替ではなく支援ツールとして活用することを提案しています。

要約がありません。

ミニフレームワークとは、特定の問題を解決するために大規模な組織内の小さなチームが作成するカスタムフレームワークのことです。これらは共通の技術スタックを使用し、新しい概念や用語を導入することが多いですが、実際には複雑さを増すことが一般的です。

著者は、Google Adsでの経験を共有しています。そこで、既存の内部フレームワークを簡素化するためにミニフレームワークが作られましたが、結果的にはコーディングが難しくなり、進捗が遅れ、エンジニアの採用も進みませんでした。

ミニフレームワークが問題となる理由はいくつかあります。まず、機能が不完全であるため、すべての使用ケースに対応できず、ユーザーが不満を感じることがあります。また、将来的な変更を考慮して設計されていないため、基盤となるフレームワークが変更されると影響を受けやすいです。さらに、創作者のバイアスが反映されるため、すべてのユーザーのニーズに応えられないことがあります。技術スタックが分断され、システムの一部が異なるフレームワークを使用することにもつながります。最後に、元の創作者が離れると、メンテナンスが不十分になることが多いです。

そのため、ミニフレームワークは避けるべきです。代わりに、新しい概念を導入しないライブラリを作成することが推奨されます。もしフレームワークが必要な場合は、具体的なビジネスニーズに合わせて設計し、既存のフレームワークをラップするのではなく、ゼロから構築することが重要です。フレームワークの作成は大きなコミットメントであるため、慎重に判断する必要があります。

新しいフレームワークを導入する際には、慎重な検討が不可欠であり、複雑さを減らすためにはライブラリを利用する方が良いことが多いです。

プロトタキサイトは、初期デボン紀に陸上に生息していた大型の多細胞生物の一群で、最大で8メートルの大きさに達していました。この生物の分類については165年以上にわたり議論が続いており、多細胞藻類や陸上植物の一種と考えられていましたが、その独特な解剖学や化学的特性からこれらの考えは否定されてきました。

最近の研究では、プロトタキサイトは真菌に近い関係にあると示唆されていますが、この研究によると、その構造は既知の真菌、つまり生きているものや絶滅したものとも大きく異なっています。分子組成の分析によれば、プロトタキサイトは細胞壁にキチンを含むなど、真菌の典型的な特徴を持っていなかったことがわかりました。

この研究は、プロトタキサイトが真菌ではなく、完全に絶滅した陸上生物の系統に属することを結論づけています。研究結果は、プロトタキサイトの独特な解剖学と、古代のリニエ生態系における重要な役割を強調しています。

Seleniumプロジェクトは21年前に始まりました。もし今日、AIエージェントを使って新たにプロジェクトを立ち上げるとしたら、「Vibium」という名前の新しいプロジェクトを作ります。Vibiumはバックグラウンドで動作しながら、開発者が簡単に使えるようになっています。インストールは「npm install vibium」と実行するだけです。PythonとJavaのバージョンも準備中です。ClaudeにVibiumを追加するには、「claude mcp add vibium -- npx -y vibium」というコマンドを使用します。初版は本日リリースされますので、質問があればお気軽にどうぞ。

要約がありません。

X-rayは、PDF文書内の不適切な情報の隠蔽を検出するために設計されたPythonライブラリです。多くのPDFには、テキストを適切に削除するのではなく、黒い長方形で覆うだけの不適切な隠蔽が含まれています。X-rayは、これらの効果的でない隠蔽を特定するためにPDFを分析します。

このライブラリの主な機能には、ユーザーがPDFファイルを入力すると、X-rayが不適切な隠蔽を報告する検出ツールがあります。また、X-rayはuvやpipを使ってインストールできます。コマンドラインから実行することも、PythonモジュールとしてローカルファイルやURLからのPDFをチェックすることも可能です。結果はJSON形式で提供され、ページ番号や不適切な隠蔽の詳細が示されます。

技術的には、X-rayはPyMuPDFライブラリを利用してPDFを解析します。PDF内の長方形を特定し、その下にテキストがあるかを確認して、隠蔽が効果的かどうかを判断します。

X-rayの開発はコミュニティからの貢献を受け付けています。ユーザーはGitHubの問題リストを確認して、改善点や質問を投稿できます。X-rayはBSDライセンスの下で提供されており、他のプロジェクトへの統合が容易です。

全体として、X-rayは法的文書や重要な書類における隠蔽の正当性を確保するための便利なツールです。

Asterisk AI Voice Agentは、Asterisk/FreePBXシステム向けに設計された強力なオープンソースツールです。ユーザーは、さまざまな音声認識（STT）、言語モデル（LLM）、および音声合成（TTS）プロバイダーを使用して柔軟な音声エージェントを作成できます。このツールは、企業向けに適した5つの検証済み構成を備えたモジュラーアーキテクチャを提供します。

主な特徴として、まず「クイックスタート」があります。簡単なインストールガイドに従うことで、管理ユーザーインターフェースをわずか2分で設定できます。また、モジュラー設計により、ユーザーは異なるSTT、LLM、TTSプロバイダーを組み合わせてカスタマイズ可能なソリューションを作成できます。さらに、システムは企業展開に向けた基本構成を含んでおり、プライバシーにも配慮されています。音声データはローカルで処理されるため、オンプレミスに留まります。既存のAsterisk/FreePBXセットアップともシームレスに連携します。

バージョン4.5.3では、新機能が追加されました。通話履歴と分析機能が強化され、通話の完全なログが取得でき、データの検索やエクスポートも可能です。また、通話中の中断処理が改善され、よりスムーズな操作が実現されています。新しいモデルのサポートにより、STTが高速化され、TTSの新しいオプションも追加されました。セキュリティ面では、音声ストリームを保護するためのRTPセキュリティ対策が強化されています。

セットアップ手順は、まず「プレフライトチェック」を実行し、リポジトリをクローンして環境を準備するスクリプトを実行します。次に、管理ユーザーインターフェースを起動して設定を構成し、AIエンジンの健康状態を確認します。最後に、ダイヤルプランの設定ウィザードに従ってAsteriskに接続します。

追加ツールとして、エージェントCLIツールがあり、システムの管理やトラブルシューティングに役立ちます。また、AIを活用したアクションにより、通話の転送やメールの要約送信などのタスクを実行できます。

コミュニティとサポートについては、Discordサーバーに参加してサポートやディスカッションを行うことができます。プロジェクトへの貢献も奨励されており、ソースコードはGitHubで公開されています。このツールはMITライセンスの下で提供されており、透明性とオープンなコラボレーションを促進しています。

URLパターンAPIは、URLやその一部に一致するパターンを作成するための機能です。この機能は2025年9月に利用可能になり、最新のデバイスやブラウザで最も効果的に動作します。

このAPIの主な特徴には、パターンの構文があります。これはpath-to-regexpライブラリに基づいており、リテラル文字列、ワイルドカード、名前付きグループ、正規表現を使用してURLパターンを定義します。リテラル文字列は正確に一致する必要がありますが、ワイルドカードを使うと任意の文字に一致させることができます。名前付きグループを使うと、コロンのプレフィックスを付けてURLの一部を抽出できます（例：/books/:id）。また、正規表現を使うことで、複雑な一致ルールを指定することも可能です。

パターンには、オプションの出現（?）、繰り返しの出現（+）、またはゼロ以上の出現（*）を持たせることができます。さらに、パターンはベースURLから部分を継承することができ、マッチングの柔軟性を高めます。デフォルトでは、大文字と小文字を区別して一致しますが、オプションを使うことで大文字と小文字を区別しないように設定することもできます。

このAPIを利用することで、オプションや繰り返しの要素を含む複雑なURLマッチングシナリオを作成でき、名前付きグループと名前なしグループの両方をサポートして、マッチした値に簡単にアクセスできます。詳細な手順や例については、APIの完全なドキュメントを参照してください。

「奴隷だけが生産性で自分の存在を測る」というタイトルのYouTube動画について考察しています。この動画は、自分の価値を生産性だけで測ることが制限的で非人間的であることを示唆しています。著者は視聴者に対し、単に生産するものだけでなく、自分の価値を考えるよう促しています。仕事や生産性に過度に集中することで、個人の満足感やアイデンティティを犠牲にすることへの警告も含まれています。

要約がありません。

申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。要約してほしいテキストや主なポイントを教えていただければ、その内容をお手伝いできます。

トレバー・ディキンソンは、アミーガコミュニティに大きな貢献をしており、新しいアミーガコンピュータやソフトウェアの開発を支援しています。最近、オランダの熱心なグループがアミーガプラットフォームの復活に挑戦し、手頃な価格の新しいメインボードを作成しています。彼らの目標は、すべてのアミーガOSソフトウェアやゲームを実行できる強力なボードを提供し、趣味として楽しむ人々にアクセスしやすくすることです。

生産やソフトウェア開発の課題に直面しながらも、アミーガコミュニティの支援を受けたチームは、プロジェクトに対するコミットメントを持っています。この話は、技術におけるコミュニティの協力の重要性を強調しています。新しいミラリアミーガメインボードに関する最新情報は、プロジェクトの進展に合わせて共有される予定であり、アミーガの未来が共同の努力にかかっていることを示しています。

著者は、わずか7日間でカスタムバイトコード仮想マシンを使用して小さなシューティングゲームを作成し、3kBのWindows実行ファイルを完成させました。このプロジェクトは、プログラミング言語を作成し、それを使ってゲームを構築することを参加者に求めるLangjam Gamejamの一環でした。

ゲームのコンセプトは、ミニマリストなゲームデザインや過去の小規模ゲームからインスパイアを受け、カスタムバイトコードを用いたゲーム開発の可能性を探ることを目指しました。

開発計画には、言語の設計、F#でのコンパイラの開発、C++でのバイトコードインタープリタの作成、そしてこのカスタム言語と単一のグラフィックスシェーダーを使ってゲームを作ることが含まれていました。

著者は、迅速な開発のためにライブコーディングのワークフローを実装し、C++コードを再コンパイルすることなくリアルタイムで更新できるようにしました。

バイトコードはミニマリストで、浮動小数点配列と2種類の命令（配列セルの更新とアドレス間のジャンプ）だけを使用し、コンパクトさを保っています。

言語の特徴としては、Cに似た構文を採用し、代入やループなどの基本的なプログラミング構造をシンプルに設計しました。

ゲームのグラフィックスはGLSLシェーダーを使用して描画され、視覚的にシンプルで魅力的なものとなっています。

ゲームプレイのメカニクスとしては、敵が死ぬのではなく再出現する無限プレイループがあり、時間が経つにつれて敵の数が増えていくことで徐々に難易度が上がります。

結果として、バイトコード版のゲームはC++で直接実装したものよりも実際に小さく、このアプローチの利点を示しました。著者にとってこのプロジェクトは楽しく、教育的な経験であり、今後もゲーム開発を探求し続ける予定です。

メールの受信箱を管理することの難しさについて、著者はそれを「マルチアームバンディット問題」に例えています。この問題では、特定のメールに対処するか（利用する）、無視するか（探索する）を決める必要があります。著者は「インボックスゼロ」や「やることリスト」のような従来の戦略が効果的でないと感じ、新しい解決策を提案しています。それは、緊急でないタスクのために「DBTC」（千の切り傷による死）という特別なGmailラベルを作ることです。

受信箱は圧倒される存在であり、これが判断力を低下させ、ストレスを引き起こすことがあります。著者は、メールをコミュニケーション手段としてのみ使用することを好み、特に小さなタスクが集中を妨げるため、特定のメールが気を散らすと感じています。また、メールのスヌーズ機能を使うことは、考えすぎや戻ってきた際の気が散ることからあまり効果的ではないと述べています。

DBTCラベルを使うことで、著者は緊急でないメールを視界から外し、即座に決断を下す必要がなくなるため、心の負担が軽減されます。著者は、これらのメールに対処するための特定の時間（DBTCタイム）を設け、物理的な郵便物を整理するのと同様に、気を散らさずに処理しています。

このDBTCの概念は、他のコミュニケーションプラットフォームやタスク管理ツールにも応用され、さまざまなタスクの処理を効率化するために広がっています。著者は2021年3月以来、この方法が効果的であり、メールやタスクをより効率的に管理できるようになったと述べています。

最近、libc++ライブラリのさまざまな関数に[[nodiscard]]属性が追加されました。特にmap::operator[]に焦点が当てられています。この属性は、戻り値を無視してはいけないことを示すために使われ、バグを防ぐのに役立ちます。しかし、戻り値を無視することが意図的で正当な場合もあり、[[nodiscard]]を普遍的に適用すべきかどうかについて議論があります。

著者は、Googleのコードベースがmap::operator[]を副作用のために使用している具体例を挙げています。これは、戻り値を無視することが通常は間違いであるという前提に反しています。このことは、コードの明確さや保守性に影響を与えます。テキストでは、try_emplaceのような代替手段を使うことがより良いプラクティスであり、もしそれが不可能な場合は、戻り値を意図的に無視していることを示すためにvoidへのキャストを行うことが提案されています。

最終的に、libc++はmap::operator[]から[[nodiscard]]属性を削除することを決定しました。他のSTL実装も同様の文脈でこの属性を適用しないことを選んでいます。著者は、副作用のためにoperator[]を使用する慣習を避け、代わりにtry_emplaceを使うか、戻り値を明示的に処理することで、コードの質と明確さを向上させるよう開発者にアドバイスしています。

この記事では、Microdotウェブフレームワークにおけるクロスサイトリクエストフォージェリ（CSRF）対策の実装について、従来の方法であるアンチCSRFトークンや隠しフォームフィールドを使用せずに説明しています。

著者は最初、OWASPが提案する従来のアプローチに従う予定でしたが、2023年3月以降にほとんどのブラウザでサポートされているSec-Fetch-Siteヘッダーに基づく「現代的な」方法を発見しました。このヘッダーはリクエストの発信元を示し、サーバーが潜在的に危険なクロスサイトリクエストを簡単に拒否できるようにします。

著者はまた、このヘッダーをサポートしていない古いブラウザに関する懸念にも触れています。そのような場合には、Originヘッダーを使用してリクエストの発信元を判断することができます。しかし、著者は実装を簡素化するために、期待される発信元をユーザーが設定できるアプローチを選びました。

新しい方法を開発する中で、著者はOWASPのCSRFチートシートが更新され、Sec-Fetch-Siteメソッドが有効なCSRF対策技術として含まれていることに気づきました。この進展はMicrodotにとって大きな改善と考え、OWASPの推奨事項を常に確認するつもりです。

著者はオープンソースの経験を有意義だと感じており、従来のCSRF対策からより現代的なアプローチへの移行を貴重な学びの機会と見なしています。

1996年、ゲーム「Quake」の開発中、チームはファイルサイズやパフォーマンスの制限に直面しました。マップファイル（BSP）のサイズは1.4メガバイトを超えてはいけないというルールを設け、ゲームレベルの複雑さを慎重に管理する必要がありました。レベル内のポリゴン数が350を超えると画面がちらつき、スムーズなゲームプレイを維持するために視覚を簡素化するよう促されました。

レベルエディタ「QuakeEd」は基本的で使いにくく、デザイナーは「ブラシ」と呼ばれる単純な3D形状を使ってマップを作成する必要がありました。角やスロープを作るには、限られた視界の中でこれらのブラシを切り刻んだり回転させたりする手間がかかりました。このため、レベルデザインは時間がかかり、ファイルサイズの制限から小さなマップが多くなりました。

ゲームプレイを向上させるために、ジョン・カーマックはプレイヤーの走行速度を遅くすることを決定しました。これにより、プレイヤーはレベルをクリアするのに時間がかかり、全体のゲーム体験が延長されることになりました。