カメラで撮影された未加工の写真を、より魅力的な画像に変換するプロセスについて説明しています。以下はその要点です。

最初の画像の品質は、クリスマスツリーの生の写真が主に灰色で色が欠けていることから始まります。これはカメラのセンサーが光の強さを捉えるだけで、色を捉えないためです。

カメラのセンサーデータは特定の範囲に制限されており、シーンを完全には表現できないため、初期の画像は鈍い印象を与えます。

カラーカメラでは、フィルターのグリッドがセンサーに色を捉えさせますが、各ピクセルは赤、緑、青のいずれか一つの色しか記録しません。フルカラー画像を作成するためには、隣接するピクセルの値を平均化します。

最終的な画像は、モニターが人間の視覚のダイナミックレンジを完全には再現できないため、暗く見えることがあります。また、私たちの明るさの認識は線形ではありません。

画像を明るくするためには、各色チャンネルに非線形のカーブを適用します。しかし、これによりカメラが緑に敏感なため、緑がかった色合いになることがあります。

色の不均衡を修正するためには、チャンネルを均等化する調整が必要で、編集プロセスの初期段階に戻る必要があります。

最終的な調整を行うことで、よりバランスの取れた写真が得られますが、色のキャリブレーションやノイズの低減のためにさらに微調整が必要です。

カメラ内の処理と比較すると、カメラの内蔵処理はJPEG画像を生成し、見た目は良いですが、編集ソフトウェアで行うのと同様の複雑な計算が含まれています。

編集された画像と元の画像は、同じデータを異なる方法で表現しています。画像を調整することは、現実で見えるものをより良く表現するためにしばしば必要です。

全体として、テキストは写真編集の背後にある複雑さと、画像を正確に捉え表示することの難しさを強調しています。

著者は2024年12月24日にドイツの鉄道会社、ドイツ鉄道（DB）での苛立たしい体験を共有しています。ケルンからメッケンハイムへ移動しようとしたところ、列車が遅れ、その後誤ったルートを進み、最終的には目的地のトロイスドルフを通り過ぎてしまいました。目的地にはたどり着けず、著者は自分が貨物のように扱われていると感じながら、遠く離れたノイヴィートに到着しました。混乱の中でも、彼は状況にユーモアを見出し、遅延に対する補償としてわずか1.50ユーロを受け取る権利があることに言及しましたが、これは遅延に対する最低支払い基準にも満たない金額でした。この出来事は、DBを利用する旅行者がしばしば直面する遅延やサービスの不備に対する一般的な不満を反映しています。

著者は約500冊の本を持っていますが、それらを管理するのに苦労していました。カタログを作成しようとしましたが、その作業は面倒で圧倒されるものでした。AIの進歩により、著者はこのプロジェクトをより効率的に管理する方法を見つけ、特に実行に焦点を当てました。

最初は、既存のアプリを使ってカタログを作成しようとしましたが、珍しい版やデータの質の低さが原因で失敗しました。そこで、著者はすべての本の写真を撮り、AIツールのClaudeを使って画像から本の詳細を抽出するスクリプトを作成しました。その結果、約90%のデータが正確で、残りは手動で修正しました。完璧さは必要ないと認識していました。

次に、著者は本の表紙画像を必要とし、高品質のカバーを見つけるために追加のスクリプトや試行を行いました。データを整理した後、物理的な本棚を模したユーザーインターフェースを設計し、表紙だけでなく背表紙に焦点を当てました。Claudeは視覚的に魅力的なレイアウトを作成し、アニメーションも追加しました。

プロセス全体を通じて、著者は不完全さを受け入れるタイミングや不要な機能を削除すること、視覚的な体験を向上させることについて重要な決定を下しました。最終的に、AIが技術的な実行を担当する一方で、著者自身の判断やセンスが最終結果を形作ることに気づきました。長年の迷いを経て、本棚プロジェクトはついに完成し、技術と個人の入力のバランスを取ることの重要性を示しました。

libgodcは、セガのドリームキャスト向けに作られた特別なGoプログラミング言語のランタイムです。このランタイムは、ドリームキャストの16MBのRAMやシングルコアCPUといった制約に合わせてGoを調整しており、オペレーティングシステムを必要としません。ガーベジコレクション、ゴルーチン、チャネル、基本的なランタイム機能などの特徴を備えています。

まず、libgodcを使用するための要件として、Goのバージョン1.25.3以上と、makeおよびgitが必要です。インストールは、コマンドgo install github.com/drpaneas/godc@latestを実行することで行います。その後、godc setupで設定を行い、オプションでgodc doctorを使って状態を確認できます。

プロジェクトを作成するには、新しいディレクトリを作成し、その中に移動します。コマンドはmkdir myproject && cd myprojectです。次に、godc initでプロジェクトを初期化します。Goのコードはmain.goや他のファイルに記述します。プロジェクトはgodc buildでビルドし、godc runで実行します。

ドキュメントには、インストールと設定の手順、最初のプログラムを作成するためのガイド、ランタイムアーキテクチャとベストプラクティスの詳細、GoからCコードを呼び出す方法、ランタイムの制限に関する情報が含まれています。

パフォーマンスメトリクスでは、実際のハードウェアでさまざまな操作の時間を測定し、コンテキストスイッチやガーベジコレクションにかかる時間を示しています。

提供されている例としては、いくつかの小さなプログラムが含まれています。シンプルな「Hello World」プログラムや、グラフィックスの例、コントローラー入力や並行処理、アニメーションを示すプログラム、ブレイクアウトクローンやポンゲームなどのゲームがあります。

libgodcはBSD 3条項ライセンスの下でライセンスされています。

Z80-μLMは、64KBのRAMを搭載したZ80コンピュータで動作するために設計されたコンパクトな言語モデルです。このモデルは、重みを表現するためにシンプルな2ビットシステムを使用しており、チャット機能を含むすべての機能を40KBのファイルに収めることができます。複雑なタスク、例えばメールを書くことはできませんが、基本的な「20の質問」ゲームをプレイしたり、独自の個性を持った短い会話を楽しむことができます。

このモデルを作成するにあたり、開発者は厳しい制約に直面しました。そのため、トライグラムハッシュや16ビットの数学を活用するなど、創造的な解決策を見出しました。トレーニングプロセスでは、限られたデータ表現の中でモデルがうまく機能するように調整され、パフォーマンスを維持できるように工夫されました。

また、開発者はClaude APIを利用してゲーム用のトレーニングデータを生成しました。このプロジェクトは、小さな言語モデルでも機能的で魅力的であることを示しています。

カスタムHTMLタグを作成することで、可読性を向上させることができます。従来のタグである「<div>」の代わりに、「<cool-thing>」のような理解しやすいタグを使用できます。例えば、これらのカスタムタグは通常のタグと同様にCSSでスタイリングできます。

ブラウザは未知のタグを通常の要素として扱うため、カスタムタグを使用しても問題は起こりません。説明的なカスタムタグを使うことで、複数のクラス名を使うよりも明確になることが多く、特にネストされた要素を扱う際に便利です。これにより、HTMLの編集が簡単になり、新しいコンテンツを正しく配置するために閉じタグを数える必要がなくなります。

リチャード・ファインマンの1966年から1971年の講義ノートをまとめた内容です。これらのノートは、録音がなかったため、ファインマン自身の記憶やメモに基づいています。

第一巻は天文学、天体物理学、宇宙論についてで、224ページあります。新しい発見に焦点を当て、星の進化やブラックホールについて同僚の見解を交えながら議論しました。内容はやや古くなっていますが、ファインマン独自の複雑なテーマを説明するスタイルが際立っています。

第二巻は相対性理論と電磁気学に関するもので、209ページです。ファインマンは以前の講義を基に、これらのトピックの教え方を改善しようとしました。より高度な聴衆に合わせて内容を調整し、量子電磁力学（QED）への理解を深めました。

第三巻は量子力学と散乱理論についてで、314ページあります。波と物質の相互作用やQEDに深く踏み込み、ファインマン図について詳しく説明しました。ファインマンは、これらの図の背後にある概念を理解することが、粒子相互作用を把握するために重要であると強調しました。

第四巻は分子生物学についてで、65ページです。このトピックには苦労し、講義シリーズは早期に終了しました。ノートには、限られた情報価値にもかかわらず、さまざまな科学分野を探求しようとする彼の思考過程が反映されています。

第五巻は物理学における数学的方法についてで、163ページです。「失われた講義」とも言われ、ファインマンは物理学の教育において数学が先行すべきだと考えていました。彼は、厳密な数学よりも実用的な応用を重視し、物理学を数学を通じて理解するアプローチについての洞察を共有しました。

ノートには「サイドバー」トピックも含まれており、ファインマンの自発的で魅力的な講義スタイルを反映しています。

著者は、2023年から2025年にかけてのおすすめの本を三冊共有するよう読者に呼びかけています。お気に入りの本や著者を入力することで、同じ本を楽しんだ他の人たちのおすすめを知ることができます。この取り組みは、個々の読書履歴に基づいてより良い本の推薦を提供することを目的としており、現在のシステムに対する不満を解消することを目指しています。プロジェクトは約5,000人の読者からの投票に基づいており、約15,000冊の本が対象となっています。さらに、Book DNAというより個別化されたアプリが開発中で、Goodreadsの履歴を活用してユーザーに合った提案を行います。興味のあるユーザーは、アプリのベータテストに参加するためにサインアップでき、初版は1月下旬にリリースされる予定です。フィードバックも歓迎されています。

世界最大の会計団体である公認会計士協会（ACCA）は、特にAIツールの普及に伴い、試験の不正行為が増加しているため、学生がリモートで試験を受けることを停止することを決定しました。3月からは特別な事情がない限り、学生は対面での試験を受けなければなりません。リモート試験は新型コロナウイルスのパンデミック中に導入されましたが、ACCAは不正行為の管理が難しいと感じていました。

ACCAのCEOであるヘレン・ブランド氏は、不正行為の手口が彼らの対策を上回っていると述べています。不正行為の問題は深刻で、大手会計事務所には罰金が科されており、特にEYは倫理試験での不正行為により1億ドルの罰金を受けました。イングランドとウェールズの公認会計士協会（ICAEW）などの他の組織は一部の試験をオンラインで実施していますが、多くの重要な試験ではリモートオプションが提供されなくなっています。

著者は博士号取得や学術論文の提出において、特にGoogleのような大規模なコードベースにおける大きなバイナリに関する課題に直面しました。これらの大きなバイナリは、企業が効率性を重視して静的ビルドを好むため、25GiBを超えることがあります。ここで重要な問題となるのが「2GiBバリア」です。これはプログラム内でコードがどれだけジャンプできるかを制限するものです。

コードが別の関数を参照する際、呼び出し命令は相対オフセットを2GiBまでしか許可しません。関数が離れた位置に配置されると、リンク時に再配置エラーが発生します。この問題の一つの解決策は、より大きなオフセットを許可する別のコードモデルに切り替えることですが、これにより各呼び出し命令のサイズが大きくなり、CPUレジスタの使用量も増えるため、効率が低下します。

著者は、より大きなコードモデルを使用することで問題を解決できるものの、欠点も伴うことを示しています。今後の執筆では、代替戦略を探求する予定です。

ゴルフとボート漕ぎという非常に異なる二つの活動を比較しています。ボート漕ぎはシンプルで、努力が直接的に進展に結びつきます。一方、ゴルフはより複雑で、スイングの回数が少なく、調整の機会も限られています。ゴルフでは、プレイヤーは予測できない結果に直面することが多く、うまくいかないときには「やり直し」（マリガン）が必要になることもあります。

著者は、ボート漕ぎで使う戦略をゴルフに適用することに注意を促しています。創造的なプロセス、例えば執筆や起業、プログラミングは、ゴルフのように混沌としており、異なるアプローチが求められます。

日々の習慣は重要ですが、適切な計画や戦略がなければ成功を保証することはできません。創造的な仕事は明確な道筋を辿らず、個人には間違いを犯し、やり直す自由があります。重要なのは、創造的なプロセスの混沌とした性質を受け入れ、成功するために何度も挑戦することを恐れないことです。

効果的なソフトウェア設計には、特定のコードベースに関する深い知識が必要です。つまり、システムに関わるエンジニアだけが、その設計に意味のある貢献ができるということです。書籍やブログに見られる一般的な設計アドバイスは、実際の問題に対してはあまり役に立たず、既存のコードの文脈が欠けているためです。

一般的な設計アドバイスは広範な原則に基づいており、既存の制約がない新しいプロジェクトには適しています。一方、具体的な設計は現在のシステムの詳細に焦点を当てており、効果的な変更を行うためには重要です。

大規模なコードベースでは、一貫性が理論的な「良い設計」よりも優先されることがよくあります。実際のシステムは複雑であり、その独自の特徴を慎重に考慮する必要があります。

価値のある設計の議論は、システムに精通したエンジニアの間で行われ、抽象的な原則ではなく具体的な問題に焦点を当てます。一般的なアドバイスが役立つのは、新しいプロジェクトを始めるときや、実行可能な選択肢の間での決定、企業全体のアーキテクチャの選択を導くときです。

高レベルの設計にのみ焦点を当てた正式なアーキテクトの役割は、コードに直接関与しないため、エンジニアリングチームに実際の価値を提供できないことが多いです。デザイナーは、自分のプロジェクトの結果に責任を持つべきであり、これにより責任感と効果的な設計が確保されます。

実践的なソフトウェア設計は、抽象的なアドバイスではなく、既存のシステムの具体的な詳細を理解することに依存しています。

Daino Notesは、Qt C++とQMLを使用して開発されたブロックエディタアプリケーションです。著者は、現代のウェブアプリの非効率性、特にリソースを多く消費し複雑なNotionのようなアプリに対処し、パフォーマンスが高く視覚的にも魅力的なアプリを作ることを目指しました。

著者は、Qtで構築されたアプリケーションは、ネイティブOSのフレームワークを使用していなくても、ネイティブのような外観とパフォーマンスを実現できると主張しています。Daino Notesのブロックエディタは、テキストや画像、To-Doリストなどのコンテンツを個別のブロックとして管理できるように設計されており、Notionからインスパイアを受けつつも、よりシンプルで効率的なものとなっています。ユーザーは、基盤となるデータ構造を気にせずにブロックを追加できます。

Daino Notesは、スピードと効率性に重点を置いており、リソースの使用量において他のノートアプリを大きく上回っています。エディタはユーザーフレンドリーで、WYSIWYG（見たまま編集）体験を提供しつつ、Markdown形式の利点も維持しています。

アプリケーションは、モデル・ビュー・コントローラ（MVC）デザインを採用しており、データはユーザーインターフェースとは別に管理されます。コンテンツはプレーンテキストとして保存され、柔軟なブロックシステムを通じて操作されます。カーソル移動、コピー＆ペースト、元に戻す・やり直しといった基本的なテキスト編集機能が実装されており、シンプルさとユーザーの期待を重視しています。

エディタはMarkdown形式を表示しつつ、フォーマットされたテキストとやり取りする際には基盤となる構文も見ることができます。また、Daino Notesは、ブロックの順序を変更したり画像をインポートしたりするための直感的なドラッグ＆ドロップ操作をサポートしており、これらの操作中の安定性を確保するための特別な処理が施されています。

著者は、プレーンテキストのシンプルさと現代のブロックエディタの柔軟性を組み合わせた、効率的で使いやすいノートアプリケーションの作成を強調しています。

要約がありません。

要約がありません。

Meshtasticは、ユーザーが携帯電話のネットワークを使わずに短いテキストメッセージを送信できる通信システムです。これは、低消費電力のLoRaデバイスを使ってメッシュネットワークを構築することで実現します。これらのデバイスは、ライセンス不要の無線周波数で動作するため、アマチュア無線のライセンスがなくても利用できます。

著者はHeltec V3 LoRaラジオを購入してMeshtasticを使い始め、ファームウェアの更新やより良いアンテナの使用が通信範囲を改善するために重要であることをすぐに学びました。初期設定を終えた後、デバイス間でメッセージを送信できるようになり、地域のコミュニティマップを通じて他のユーザーを見つけました。

地元のグループに参加した著者は、最初は通信範囲が限られていることに気づきましたが、より高品質のアンテナにアップグレードしたことで他の人と成功裏に通信できるようになりました。また、ネットワークのカバレッジを拡大するために、メイカースペースに中継ノードを設置しました。

今後の計画には、より良いアンテナでネットワークを改善し、ノードを追加すること、さらにはテレメトリー用のセンサーなどの他の機能を試すことが含まれています。著者は、他の人々にもMeshtasticグループに参加したり、グループを立ち上げたりすることを勧めて、ネットワークを強化するよう呼びかけています。

UnityのMonoランタイムは、C#コードの実行速度が期待よりも遅く、現代の.NETバージョンと比べて2～3倍遅くなることがあります。一部のベンチマークでは、Monoの代わりに.NETを使用することで最大15倍の速度向上が見られています。

Unityは2006年にMonoフレームワークを採用しました。当時、これは強力なマルチプラットフォームの選択肢でした。2014年には、マイクロソフトが.NETをオープンソース化し、大きな進展とともに.NET Coreが導入されました。Unityは2018年に、パフォーマンス向上のために.NET Coreへの移行を発表しましたが、2025年末までにこの移行はまだ完了していません。

パフォーマンスの比較では、ゲームの起動やコンポーネントの初期化などのタスクが、Monoでは.NETに比べてかなり時間がかかることが示されています。例えば、Unity/Monoで起動したゲームは100秒かかりましたが、同じタスクを.NETのユニットテストで行った場合は38秒で済みました。また、スタンドアロンのリリースモードでは、Monoが30秒かかるのに対し、.NETでは同じタスクを12秒で完了しました。

このパフォーマンスの差は、Monoと.NETのランタイム最適化や、JIT（ジャストインタイム）コンパイルの違いによるものです。Unityの現在のMonoランタイムは古く、.NET Coreに移行することでパフォーマンスが大幅に向上し、読み込み時間が短縮され、デバッグも改善されるでしょう。UnityはCoreCLRの開発が進行中であると述べていますが、Unity 6.xのリリースに向けた計画に含まれると期待されています。

要するに、Unityの開発者がC#の現代的なパフォーマンス向上を最大限に活用するためには、.NET Coreへの移行が重要です。

人工知能（AI）やデータセンターの成長により、メモリーチップ、特にRAM（ランダムアクセスメモリ）の需要が急増しています。この需要の高まりは供給不足を引き起こし、スマートフォンやコンピュータなどのさまざまなテクノロジーデバイスの価格上昇につながっています。トレンドフォースの上級研究副社長であるアヴリル・ウー氏は、最も一般的なタイプのRAMであるDRAMの価格が、次の四半期に40%上昇する可能性があると警告しています。

AI企業はシステムを効率的に運営するために大量のメモリを必要としており、これがチップ市場の需要の動向を変えています。主要なRAMメーカーであるマイクロンテクノロジーは、この需要の増加から利益を得ていますが、その結果、個人向けデバイスに利用できるチップが減少し、消費者にとってはコストが上昇しています。アナリストたちは、メモリーチップの供給が引き続き厳しい状況にあり、迅速な解決策は見込めないと予測しています。マイクロンの新しい工場は2027年に開設される予定ですが、近い将来に計画されている唯一の大規模な拡張です。

ソフトウェアエンジニアの仕事におけるシニシズムと理想主義のバランスについて、大手テクノロジー企業を中心に考察しています。著者は、エンジニアがマネージャーの幸福を優先すべきだと提案することがシニカルに見えるかもしれないが、この視点は複雑な組織をうまく乗り切るためには実用的であると主張しています。

まず、シニシズムはエンジニアが組織のダイナミクスを理解するのに役立ち、単独で物事を変えられるという過度な楽観主義を避ける手助けになります。理想主義的な見方では、ソフトウェアエンジニアは腐敗した企業の犠牲者と見なされがちですが、著者はエンジニアが自社の政治的枠組みの中でポジティブな変化を生み出すことができると考えています。

効果的な問題解決には、企業の政治的構造の中で働くことが必要であり、その関与が意味のある貢献につながることもあります。また、テクノロジー企業を無能または悪と見なす人もいますが、多くのリーダーは本当に良いソフトウェアを提供し、ユーザーのニーズに応えようとしています。

大手テクノロジー企業の運営について現実的な議論が不足しているため、新しいエンジニアが誤解し、効果的に働くことが妨げられることがあります。著者は、複雑な組織の中で意味のある仕事を目指すために、健全なシニシズムと理想主義のバランスを取ることが重要だと呼びかけています。

著者は、nilchというオープンソースの検索エンジンを開発しています。この検索エンジンは、広告や料金に依存しない非営利の代替手段を提供することを目指しています。著者は、検索は無料であるべきであり、利益を追求するべきではないと考えています。そのため、nilchは寄付によって運営されます。この検索エンジンは完全にプライベートであり、結果にAIを含めず、便利さのためにDuckDuckGoのバング機能もサポートしています。

現在、nilchは独自の検索インデックスを持たず、Braveの検索APIを利用していますが、著者は将来的に完全に新しいオープンソースのインデックスとランキングアルゴリズムを作成することを希望しています。Redditの投稿から得たフィードバックはすでに改善につながっており、著者はさらなる提案や報告を歓迎しています。

イェール大学医学部の研究者たちは、自閉症の人々の脳と神経発達に問題のない人々の脳との間に重要な分子の違いを発見しました。この研究は『アメリカ精神医学雑誌』に発表され、自閉症の脳にはメタボトロピックグルタミン酸受容体（mGlu5）が少ないことが示されています。この受容体の不足が、自閉症に関連する社会的な相互作用の困難や反復行動といった特性に寄与している可能性があります。

研究は、脳内の興奮性信号（グルタミン酸からの信号など）と抑制性信号との間に不均衡があることを強調しており、これが自閉症の多様な特徴を説明する手助けになるかもしれません。研究者たちはMRIとPETスキャンを用いて、16人の自閉症の成人と16人の神経発達に問題のない成人の脳を比較し、自閉症の参加者におけるmGlu5受容体の減少を発見しました。

さらに、一部の参加者は脳波（EEG）検査を受け、mGlu5受容体の低いレベルが脳の活動と関連していることが確認されました。この発見は、自閉症における脳機能の研究方法をよりアクセスしやすくする可能性があります。

この研究は、自閉症の分子基盤をより明確に理解することを目指しており、診断ツールや治療法の改善につながる可能性があります。今後の研究では、これらの発見を子供や知的障害のある人々に対しても探求する予定です。

Spacelistは、Aerospaceウィンドウマネージャーの異なるワークスペースにあるすべてのウィンドウを表示するために設計された使いやすいターミナルインターフェースです。

主な機能としては、ワークスペースごとにウィンドウをリスト表示し、アプリケーション名によるリアルタイムフィルタリングが可能です。また、構文ハイライト付きの視覚的に魅力的なターミナルUIを提供し、ワークスペース、アプリケーション、ウィンドウタイトルの名前を表示します。ウィンドウが存在するワークスペースのみを表示する点も特徴です。

インストール方法は、Homebrewを使用することを推奨しています。コマンドは「brew install magicmark/tap/spacelist」です。別の方法として、ソースからビルドすることも可能で、その場合は「go build -o spacelist」を実行し、生成されたファイルを「/usr/local/bin/spacelist」に移動します。

使用方法は簡単です。「spacelist」と入力して実行します。アプリケーション名を入力することでウィンドウをフィルタリングでき、これは大文字と小文字を区別しません。終了するにはEscキーまたはCtrl+Cを押します。選択したウィンドウにフォーカスを移すにはEnterキーを押します。

もし確認に関するエラーが発生した場合は、次のコマンドを実行して修正できます。「xattr -d com.apple.quarantine /opt/homebrew/bin/spacelist」。

Spacelistは、Aerospaceのコマンドを使用してワークスペースとウィンドウのデータを取得し、Bubble Teaライブラリを使ってインタラクティブなターミナルインターフェースに表示します。

使用されているライブラリには、ターミナルUIフレームワークのBubble Tea、テキスト入力などのUIコンポーネントのためのBubbles、スタイリングとレイアウトのためのLip Glossがあります。

要約がありません。

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データセンターの需要が高まる中、従来の銅ケーブルは高度なAIモデルに必要な高速データ転送に対応しきれなくなっています。コンピュータの処理能力を向上させる方法には、「スケーリングアウト」と「スケーリングアップ」の2つがあります。スケーリングアウトは、より多くのコンピュータを接続する方法で、主に光ファイバーを使用します。一方、スケーリングアップは、1台のコンピュータ内でGPUの数を増やす方法で、コストが低くシンプルなため主に銅ケーブルが使われています。しかし、より高速な接続が求められる中で、銅ケーブルの限界、特に高周波数で抵抗が増加する「スキン効果」が問題になっています。

Point2 TechnologyやAttoTudeといったスタートアップ企業は、これらの限界を克服することを目指した無線ベースのケーブルを開発しています。これらのケーブルは、銅ケーブルに比べて長距離伝送が可能で、消費電力が低く、サイズも小さいため、将来のAIシステムに適しています。Point2はポリマー導波管を使用した1.6テラビット毎秒のケーブルを開発中で、AttoTudeはさらなる性能向上のためにテラヘルツ周波数を探求しています。

両社は、自社の技術がデータセンターのニーズに効果的に応えられると信じており、GPU間の接続をより効率的に行えるようにすることを目指しています。銅ケーブルや複雑な光学システムの欠点を克服することが課題ですが、無線技術がデータ伝送を簡素化し、向上させる可能性に対して楽観的です。

要約がありません。

Brainf*ckというプログラミング言語が、人工一般知能（AGI）の強力なテストとされる理由は主に三つあります。

まず一つ目は、データの不足問題です。大規模言語モデル（LLM）は膨大なデータから学習しますが、Brainf*ckのコードはJavaScriptなどの他の言語に比べて非常に少ないです。この限られたデータは、モデルに言語の論理を真に理解させることを強いるため、単に模倣するだけでは済まなくなります。

二つ目は、リテラシーに反するプログラミングです。Brainf*ckはコメントや意味のある変数名、構造が欠けているため、初心者が既存のコードから学ぶのが難しいです。この言語でプログラミングをするには、ルールを深く理解し、高度な推論能力が求められます。単に文法を思い出すだけでは不十分です。

三つ目は、繰り返しの問題です。LLMが複雑なBrainf*ckコードを生成しようとすると、しばしば無限ループに陥り、同じ文字を繰り返し出力することになります。これは、言語のミニマリスティックな性質が繰り返しのパターンを生み出し、モデルの予測を混乱させるためです。

このように、Brainf*ckはLLMやAGIの限界を試す独特の課題を提供します。

Mouseは、特にCP/Mオペレーティングシステム向けに設計されたマイクロコンピュータ用のプログラミング言語です。この言語はシンプルで使いやすいことで知られており、初心者でも扱いやすいのが特徴です。Mouseを使うことで、広範なプログラミング知識がなくても効率的にプログラムを書くことができます。Mouseやその応用についての情報を提供するオンラインリソースもあり、記事や書籍が利用可能です。

Koineは、AnthropicのAIコーディングアシスタントであるClaude CodeをREST APIとして利用できるHTTPゲートウェイとSDKです。Claude Codeはファイルを読み込み、コマンドを実行し、コードを編集することができますが、コマンドラインインターフェース（CLI）として動作します。Koineは、さまざまなアプリケーションからClaude Codeにアクセスできるようにすることで、このギャップを埋めます。

Koineの主な利点には、標準的な大規模言語モデル（LLM）SDKとは異なり、ツールの使用やファイルアクセスのための追加のコーディングが不要であることが挙げられます。Koineはこれらのタスクを自動的に処理します。また、ローカルセッションに制限されることなく、どのサービスからでもリモートアクセスが可能です。さらに、型安全な出力を提供するため、アプリケーションへの統合が容易になります。

Koineは、Claude Codeをワークフローに統合したい個人の創業者、AI機能をサービスに追加するバックエンド開発者、自動化されたワークフローを作成するAI愛好者、データパイプラインで構造化された出力が必要なデータエンジニア、内部サービスにClaude Codeを公開したいチームなど、幅広いユーザーに利用されています。

Koineを始めるには、Dockerサービスとして実行し、シンプルなcURLコマンドを使用してリクエストを送ることができます。機能としては、インタラクティブなAPIドキュメントや実行可能な例、リアルタイムストリーミングやマルチターンの会話をサポートすること、TypeScriptやPythonのSDKを提供していること、同時実行制限やセキュリティのためのカスタマイズ可能な設定があります。

Claude Codeは環境への広範なアクセスを持つため、Koineは安全なコンテナ内で実行することが推奨されており、他のサービスと一緒にベアメタルで使用することは避けるべきです。

Koineは、インストール、APIリファレンス、SDKの使用、デプロイメントガイドラインに関する包括的なドキュメントを提供しています。また、二重ライセンス（AGPL-3.0または商業ライセンス）で利用可能です。

全体として、Koineは開発者にとってClaude Codeの利用を簡素化し、アプリケーションにAI機能を統合するための強力なツールとなります。

新しいプロジェクトが、コンパイラにおけるピープホール最適化の形式的検証に焦点を当てている。このプロジェクトは、定理証明ツールであるLeanを使用して進められており、著者は大学時代にこのプロジェクトを始めた。ピープホール最適化とは、コードの小さな局所的な変換であり、パフォーマンスを向上させる役割を果たす。

著者の動機は、LLVMのライブラリを使用せずに最適化を行いたいというもので、ピープホール最適化は基本的でありながら十分に探求されていないと考えている。

このプロジェクトにはいくつかの課題がある。まず、ピープホール最適化のための書き換えルールの普遍的なデータベースが存在しないため、無駄な重複が生じている。また、これらの最適化の正当性を証明する現在の方法（SMTソルバーなど）には限界がある。さらに、書き換えルールを共同で分析し改善するためのフレームワークが不足している。

プロジェクトの目標は、Cスタイルの未定義動作のセマンティクスに従ったピープホール最適化の一般的なフレームワークを開発すること、Leanを使用してこれらの最適化の正当性を証明する方法を確立すること、そしてスーパ最適化ツールと共有できる書き換えルールのライブラリを作成することである。

著者は、プログラミングにおける未定義動作が最適化を可能にする一方で、新たな未定義動作を引き起こさないように注意深く扱う必要があることを説明している。

今後のステップとして、著者はプロジェクトの開発を続け、Leanのスキルを向上させ、ピープホール最適化に関連するより複雑な定理の証明に取り組む計画である。このプロジェクトは、形式的検証技術を通じてコンパイラにおけるピープホール最適化の理解と実装を向上させることを目指している。

著者は、列車やその他の物体の高解像度画像を撮影するためにラインスキャンカメラを使用しています。このカメラは、単一または二重のピクセル列を持ち、列車が通過する際に非常に速くスキャンすることで、独特のストライプ模様の画像を生成します。画像の幅は10万ピクセルを超えることもあり、詳細な模型製作に役立ちます。

カメラは、動いている物体の全長を最小限の歪みで捉えます。著者は、Bayerアレイセンサーを搭載したAlkeria Necta N4K2-7Cモデルを使用しています。

キャプチャした画像を管理・分析するために、著者はいくつかの技術を開発しました。動いている物体を検出するためにエネルギー関数を用いて静的な背景に対する動体を特定します。また、Bayerアレイの二つの緑色チャンネルの差を利用して速度を推定し、画像の歪みを避けます。推定された速度に基づいてサンプルを生成し、画像の品質を保つために適切なサンプリングとウィンドウ処理を行います。Bayerアレイのピクセルオフセットによるフリンジを減らすために、慎重な補間を行い、画像内のストライプを引き起こす明るさの不一致を修正するために線形回帰を用いたモデリングアプローチを採用しています。

画像のノイズを除去するために、パッチベースのデノイジング手法を実装し、重要な詳細を保持しながら画像をクリーンにします。自動的な傾き補正の計画についても言及されており、速度推定後に傾きを検出することが含まれます。色の正確さを確保するために、基本的な色補正マトリックスを使用しています。

処理コードはPythonで書かれており、numpyを使用して大規模なデータセットをメモリに収まるようにチャンク処理しています。また、著者は、列車の画像をキャプチャするためにラインスキャン技術を使用している他の写真家、例えばアダム・マガーの作品にも言及し、感度や技術の違いを強調しています。

全体として、この研究は技術的な写真撮影と高度な画像処理手法を組み合わせ、ラインスキャンカメラを使用して高品質な列車の画像を生成しています。

インドの都市は、政府のインフラ投資が行われているにもかかわらず、ますます住みにくくなっています。ジャイプール、バンガロール、ムンバイ、デリーなどの都市では、有害な空気、交通渋滞、あふれ出るゴミ、悪化した道路状況が問題となっています。

多くの市民が不満を訴えており、道路の穴や廃棄物管理に関する抗議活動が見られます。モディ政権はインフラの改善に力を入れていますが、都市の住みやすさを示す指標では依然として低い評価を受けています。

専門家は、効果的なガバナンスの欠如が大きな問題だと指摘しています。インドの都市はこれほど大きく成長することを想定しておらず、現在のガバナンスモデルでは地方自治体が都市の課題を効果的に管理することができません。中国のように地方政府がより多くの権限と責任を持つのとは対照的に、インドの都市ガバナンスは弱く、分散しています。

最近の国勢調査データが欠如しているため、都市化や計画の理解が難しくなり、進展を妨げています。専門家は、公共が政府に対してこれらの重要な都市問題に取り組むよう圧力をかけることで、重大な変化が起こると考えています。これは他国の歴史的な転換点と似ています。

このブログ記事では、タルスキー・サイデンバーグ定理に基づく量化子消去という手法を用いて、複雑な数学の競技問題を解決する方法について説明しています。この定理は、特定の数学的公式を量化子なしで書き換えることができることを示しており、分析が容易になります。

量化子消去のポイントは、変数を含む公式を量化子のない表現に変換できるため、問題解決が簡単になることです。例えば、二次方程式の解の存在に関する公式を判別式に関する条件に変換する簡単な例があります。また、全称量化子と存在量化子の両方を含む文をより単純な形に変換する複雑な例も示されています。

このブログでは、量化子消去を自動的に行うために計算ソフトウェアのSageMathを使用することを強調しています。著者は、Sageでの実装方法を示すコードスニペットを提供しています。

著者は、量化子消去を特定の競技問題に適用し、非負数や正の実数に関する不等式を証明する方法を紹介しています。Sageは、これらの証明を効率的に検証するのに役立ちます。

最後に、読者に対して、幾何学を含むさまざまな数学の問題に量化子消去を活用し、自分の発見や類似の計算ツールの有用な応用を共有することを促しています。このブログは、現代の計算ツールを使って難しい数学の問題に取り組むことを推奨し、そのプロセスをよりアクセスしやすく、効率的にすることを目指しています。

2025年12月24日、レイモンド・チェンが、Enterキーを押すとCtrl+Mショートカットが作動する理由について疑問を呈しました。

fcvvdpは、ケンブリッジ大学で開発されたCVVDPメトリックの高速C実装です。現在、fcvvdpは単一のCPUスレッドで動作しますが、前のバージョンであるcvvdpは複数のスレッドをサポートしていました。

ベンチマーク結果は以下の通りです。cvvdpの平均実行時間は19.6秒で、ピークメモリ使用量は1.00GB、CPUサイクルは7470億、キャッシュミスは8億9900万でした。一方、fcvvdpの平均実行時間は16.1秒で、約18%速く、ピークメモリ使用量は86.7MBと91%少なく、CPUサイクルは82.8億と88%少なく、キャッシュミスは3億6900万と59%少なくなっています。全体として、fcvvdpは速度とリソース使用の面で大幅に効率的です。

使用方法については、macOS、Linux、またはUnix系システムでzlib-rs、libunwind、Zig 0.15.xが必要です。fcvvdpをビルドするには、zig build --release=fastを実行して、zig-out/bin/にバイナリを生成します。

コマンドラインオプションとしては、-mを使って表示モデル（例：fhd、4k）を指定できます。-vを使うと詳細な出力が得られ、-jでJSON形式の出力が得られます。ヘルプが必要な場合は-hを使用してください。

ライブラリとヘッダーファイルは同様にビルドされ、zig-out/lib/とzig-out/include/にそれぞれ配置されます。

fcvvdpはApache 2.0ライセンスの下で提供されており、Halide Compressionによって開発され、基盤となる作業に感謝を捧げています。

要約がありません。

著者は、ゲーム「スノーボードキッズ2」の動作を理解するためにデバッガを使用しています。デバッガは、ゲームの挙動を追跡したり、クラッシュを特定したり、関数の動作を確認したりするのに役立ちます。しかし、N64ゲームのデバッグは現代のプログラミング言語とは異なり、文献も少ないため、著者は苦労しています。

この記事の主な焦点は、「スノーボードキッズ2」が異なるレベル、特にジングルタウンをどのように読み込むかを探ることです。著者は、gdb-multiarch（さまざまなアーキテクチャ用のデバッガ）やAres（正確なN64エミュレーター）などのツールを使ったデバッグプロセスを説明しています。ゲームにはデバッグシンボルがないため、デバッグが容易ではなく、著者は最小限のメタデータで作業しなければなりません。

著者は、レベルデータを読み込む責任があると思われる関数を特定し、ブレークポイントを追加してテストしました。その結果、特定のレベルに対応する変数を確認することで、関数が各レベルのデータを読み込むことを確認しました。

現在のデバッグ作業は効果的ですが、著者はより視覚的な体験を望んでおり、ゲームのバイナリを変更せずに外部デバッグシンボルを使用するなどの改善の可能性を考えています。全体として、著者は低レベルのコードだけでなく、より高レベルのゲームの挙動を分析できることに満足しています。デバッグや逆コンパイルに興味のある人々をこの議論に参加するよう招待しています。

RepDLは、異なるハードウェアプラットフォーム間で深層学習の結果を一貫して得ることを目的としたライブラリです。学術研究や非商業利用を想定しており、貢献を歓迎しています。

RepDLの主な特徴の一つは、ビット単位の再現性です。これにより、使用するハードウェアに関係なく、トレーニングや推論が同じ結果を生成します。使用するには、PyTorchと適切なCUDAバージョンをインストールする必要があります。RepDLのインストールは、次のコマンドを実行することで行えます。

既存のPyTorchモデルで再現可能な推論を行うには、次のようにします。まず、repdlをインポートし、モデルをrepdlから取得します。再現可能なトレーニングについては、examples/mnist_training.pyにサンプルスクリプトがあり、一貫した出力を保証します。

ただし、一部のPyTorchの操作は、決定論的な設定をしても再現性がありません。RepDLは、これらの操作の独自のバージョン（例えば、repdl.ops.mm、repdl.ops.div、repdl.ops.sqrt）を提供し、デバイス間で同じ結果を得られるようにしています。

ユーザーは、特定の実装ガイドラインに従ってカスタムの再現可能な操作や関数を作成することも可能です。貢献を希望する場合は、貢献者ライセンス契約（CLA）に同意する必要があります。詳細はプロジェクトのウェブサイトで確認できます。

このプロジェクトは、Microsoftのオープンソース行動規範に従い、Microsoftや第三者に関連する商標の使用に関するガイドラインも設けています。

ウェブサイトがあなたのブラウザのセキュリティを確認しています。このサイトの所有者であれば、問題を解決するためのオプションがあります。

要約がありません。

このテキストでは、グラフィックスにおける2Dサイン距離関数（SDF）について説明しています。著者は、複雑な計算（平方根や割り算など）を最小限に抑えた効率的な数式を提供し、さまざまな基本的な形状を作成することを目指しています。これらの関数を使うことで、2Dの基本形状を押し出したり回転させたりして、簡単に3D形状を構築できます。

記事の主なポイントは以下の通りです。まず、3D SDFの人気を背景に、2D形状のためのリソースを提供しています。2D形状は3Dモデリングの基礎となるため、非常に重要です。

次に、いくつかの2D形状とそれに対応するSDFの数式が紹介されています。具体的には、円、角が丸い箱、面取りされた箱、箱、三角形（さまざまなタイプ）、五角形、六角形、さらにハートや星、波のような複雑な形状も含まれています。

形状の変形については、形状を丸くする方法として、距離関数から一定の値を引くことで形を丸めることができます。また、環状の形状を作るには、距離関数の絶対値を取り、その後に一定の値を引く方法があります。

さらに、剛体変形、領域の繰り返し、ブール演算などの追加操作もこれらの形状に適用できることが簡単に触れられています。

各形状には、視覚的な参考のためのリアルタイムオンラインデモへのリンクがあり、読者がさらに探求することを促しています。全体として、この記事は、2Dサイン距離関数を利用したい開発者やアーティストにとって実用的なガイドとなっており、明確な例と実践的な実験のためのリンクが提供されています。

Ext4ファイルシステムの進化に関する統計が示されています。これに関連して、データベースが初期化されていることが記載されています。おそらく、この初期化はこれらの統計に関連するデータや情報を収集するためのものです。

Langfuseは、プロダクションにおける大規模言語モデル（LLM）の活用を改善することに特化した急成長中のオープンソースプラットフォームです。現在、同社はバックエンドシステムや開発者との製品コミュニケーションを強化するためにチームを拡大しようとしています。Langfuseは著名な投資家からの強力な支援を受けており、先進的なAIチームと協力しています。

チームは、LLMアプリケーションを構築するためには継続的な監視と評価が重要であると強調しています。彼らは、複雑な技術的課題に取り組み、優れた開発者体験を創造することに情熱を持つ人々を歓迎しています。

Langfuseは、その原則やプロセスについて透明性を持っており、公開されたハンドブックに文書化されています。また、GitHubリポジトリや動画、ポッドキャストなどのリソースを提供し、彼らの取り組みについての洞察を与えています。

現在、Langfuseは最も人気のあるLLMエンジニアリングプラットフォームであり、約20,000のGitHubスターや毎月数百万のSDKインストール、Dockerプルといった重要な採用指標を持っています。多くのフォーチュン50およびフォーチュン500企業から信頼されています。興味のある候補者は、モチベーションの高いLangfuseチームに参加するためのオープンポジションを確認することができます。

要約がありません。

要約がありません。

ルー・ガースナー氏が最近亡くなりました。彼は1993年から2002年までIBMの会長兼CEOを務め、同社の変革的なリーダーシップを発揮しました。現在のCEOであるアルヴィンド・クリシュナ氏は、ガースナー氏が顧客のニーズに焦点を当てることでIBMが困難な時期を乗り越える手助けをしたことを称賛しました。

ガースナー氏は、直接的なコミュニケーションと実際の議論を重視し、内部の政治から離れて顧客の成果を優先することを強調しました。彼はIBMを分社化せず、統一された企業として維持するという重要な決断を下しました。顧客は統合されたソリューションを好むことを理解していたからです。

また、ガースナー氏は社内文化の変革を推進し、誠実さやコアバリューへのコミットメントを奨励しつつ、変化するビジネス環境に適応することを求めました。彼は退任後もIBMに関与し、アドバイスや洞察を提供し続けました。

IBM以外でも、ガースナー氏はマッキンゼー、アメリカン・エキスプレス、RJRナビスコなどでのキャリアを持ち、その後カーライル・グループの会長を務めました。教育やバイオメディカル研究への慈善活動にも力を入れていました。

彼の遺産を称えるイベントが新年に予定されており、この時期に彼の家族や友人たちに思いを寄せています。

要約がありません。

ニューヨーク市は、62年間の工事を経て、トンネル3号の完成が近づいています。この巨大な水道トンネルプロジェクトは、上流の貯水池から市内に清水を供給し続けることを目的としています。また、1917年と1936年に建設された古いトンネルの修理も可能にします。

ニューヨーク市の水供給の約95%は、3つの水道トンネルを通じて行われています。トンネル3号は1970年に工事が始まり、現在はブロンクスとマンハッタンにサービスを提供しています。クイーンズの最終区間は2032年までに完成する見込みで、これにより古いトンネルのメンテナンスが可能になります。このプロジェクトは、ニューヨーク市の未来に対する重要な投資であり、数百年にわたって市に貢献することが期待されています。

市の関係者は、このトンネルの工事が非常に大規模であり、都市のインフラにとって重要であることを強調しています。このインフラは、飲料水や食器洗いなどの日常生活を支える役割を果たしています。

要約がありません。

スター・トレックの宇宙船についての説明があります。特に、USSエンタープライズ-D、USSエンタープライズ-E、USSディファイアント、USSボイジャー、USSディスカバリーなどが取り上げられています。これらの宇宙船の特徴や特性についての一般的な情報が含まれていますが、詳細はあまり明確ではなく、構造も整っていません。全体として、これらの宇宙船の独自の魅力に焦点を当てているようです。

ダブルスピークは、大規模言語モデル（LLM）を操作する新しい手法であり、有害なキーワードを無害な言葉に置き換えることで、プロンプトの文脈内での意味を隠すことができます。この攻撃により、無害に聞こえる言葉の下に危険な意味を隠し、安全でない指示を検出されずに生成することが可能になります。

この手法の仕組みは次の通りです。まず、有害な言葉を含む例を集めます。次に、それらの有害な言葉を無害な代替語に置き換えます。そして、置き換えた言葉を使って有害なクエリを追加します。LLMは初期の処理層で無害な言葉を無害と解釈しますが、後の層で有害な意味にシフトし、モデルが危険な出力を生成する原因となります。この過程で安全対策を回避します。

この攻撃は複数のモデルで安全機構を成功裏に回避し、高い成功率を達成しました。具体的には、Llama-3.3-70B-Instructで74%、GPT-4oで31%、Llama-3-8B-Instructで88%の成功率を記録しています。

この手法は、モデル内での意味の処理方法を乗っ取ることによって新たな脆弱性を明らかにします。現在の安全チェックは不十分であり、入力段階でのトークンのみを分析し、後の処理での変化を無視しています。

研究結果によれば、初期の層では無害な意味が解釈されますが、後の層では有害な意味に変わります。また、モデルの拒否メカニズムはこの種の攻撃に対して効果がありません。

ダブルスピークは、既存のLLM安全システムにおける重大な欠陥を浮き彫りにし、モデルの処理全体を通じて意味の監視を継続的に行うことが堅牢な安全性を確保するために不可欠であることを示唆しています。

トランプ政権は最近、「戦艦」と呼ばれる新しい海軍艦船の建造計画を発表しました。しかし、専門家たちは、これらの艦船が伝統的な戦艦の定義を満たしていないと指摘しています。通常、戦艦は重い武装と装甲を備えていますが、提案されている艦船は大型のミサイル巡洋艦に似ており、特にソ連のキーロフ級に類似しています。

提案されている艦船の主な特徴には、大きなサイズがあるものの、特に新しい核巡航ミサイルに関する武装能力が不明確であることが含まれます。このミサイルは、これらの艦船を必要としない可能性があります。また、ハイパーソニックミサイルのような新しい武器の搭載とその効果についても不確実性があります。さらに、既存の巡洋艦と同様に、多数の垂直発射システム（VLS）セルが設けられており、設計の効率性に疑問が生じています。レールガンやレーザーといった実験的な技術も取り入れられていますが、これらはまだ効果的または信頼性があるとは言えません。

批評家たちは、設計プロセスが急いでいるように見え、サイズや複雑さに対する論理的な根拠が欠けていると指摘しています。トランプの影響を受けた美的な側面が実際の軍事的ニーズを覆い隠していることに懸念を示しています。また、艦船の運用効果や海軍の戦略目標に対する適合性についても不安があります。

この記事では、他の海軍プロジェクトに関する問題も取り上げられており、現代の防衛要件を満たさない平凡なデザインが増えている傾向が示されています。トランプにちなんで名付けられた艦級は、伝統的な海軍の命名規則から逸脱しているため、特に物議を醸しています。

全体として、この取り組みは海軍の近代化に対する誤ったアプローチと見なされており、機能よりもイメージを優先し、効果的でないデザインに対して大きな投資をリスクにさらす可能性があります。

要約がありません。

長い間、JavaScript（JS）はウェブサイトを強化するために欠かせない存在でした。開発者は、HTMLやCSSだけでは実現できない機能を作成することができました。しかし、HTMLとCSSが進化するにつれて、アコーディオンやナビゲーションメニューの管理など、よりシンプルな作業に対するJSへの依存を減らす必要性が高まっています。この変化により、JSの使用が減ることで、読み込み時間が短縮され、パフォーマンスが向上する可能性があります。

HTMLとCSSが一般的なJSの機能をどのように置き換えられるか、いくつかの具体例を挙げます。

アコーディオン機能は、<details>と<summary>要素を使うことで、JSなしで展開可能なコンテンツを作成できます。属性をカスタマイズすることで、一度に開けるパネルの数を管理することもできます。

自動フィルター提案付きの入力フィールドは、<input>と<datalist>要素を組み合わせることで、ユーザーが入力する際に選択肢を絞り込むドロップダウンを作成できます。

モーダルやポップオーバーは、<dialog>要素にpopover属性を使用することで、JSなしで切り替え可能なポップアップを作成できます。開閉時の動作に応じて、さまざまなタイプのポップオーバーを作ることができます。

オフスクリーンナビゲーションも、ポップオーバーと同様に、popover属性を使用してJSなしで表示を切り替えるメニューを作成できます。

結論として、必要なときにのみJSを使用することの重要性が強調されます。多くの機能は、HTMLとCSSだけで効果的に処理できるようになっており、これにより開発が簡素化され、ユーザー体験も向上します。

プロジェクト「Kiorg」についての概要です。このプロジェクトは10件のフォークと340件のスターを獲得しており、最新のリリースはバージョン1.4.1です。

最近の変更点として、ファイル名を無題のEPUBやPDFファイルのタイトルとして使用できるようになりました。また、新しいプラグインにより、並行読み込みが可能になりました。WindowsではCtrl+Shift+Vのショートカットが無効化され、プラグイン用のポップアッププレビュー機能が追加されました。

バージョン1.4.1の主な更新内容には、pdfiumを使用したPDFのレンダリング改善、EPUBファイルのカバーページとメタデータの表示、さまざまなプログラミング言語に対する完全な構文ハイライトが含まれています。新しいプラグインシステムが導入され、HEIF画像のプレビューをサポートしています。インタラクティブなプレビュー機能により、画像のパンやズームが可能になりました。

ユーザー体験の向上としては、ディレクトリを素早く切り替える「テレポート」機能、ファイル操作の元に戻す/やり直す機能、特定のアプリケーションでファイルを素早く開くためのファジー検索が追加されました。ユーザーはキーのバインディングをカスタマイズしたり、ドラッグ＆ドロップ機能を利用したりできます。また、MacとWindows用にボリュームとドライブのビューワーが追加されました。

メンテナンス機能としては、最新バージョンへの簡単なアクセスを提供するためのオーバー・ザ・エア更新があり、Linux ARM64アーキテクチャのサポートも追加されました。

この要約は、Kiorgプロジェクトの主な機能と更新内容を強調しています。

著者は、Macが特に外部ディスプレイを使用している際に熱制限を受けているかどうかを監視するためのアプリ「MacThrottle」を作成しました。パフォーマンスが低下することに気づいたものの、過熱の音が聞こえなかったため、Apple Silicon Macの熱状態をプログラムで確認する方法を探し始めました。

このアプリは、Macが過熱してパフォーマンスが制限されている時期を理解する手助けをします。さまざまなAPIを使用して熱状態の情報を取得しますが、著者はProcessInfo.thermalStateやpowermetricsを使った際に報告される熱状態に一貫性がないことを発見しました。

最終的に、著者はルート権限なしで熱状態の通知にアクセスできることを発見し、アプリの機能を簡素化しました。SwiftUIを使用して、著者はメニューバーアプリを構築し、熱状態を温度計のアイコンで視覚的に表現しました。CPUの温度やファンの回転速度を表示する機能や、熱履歴を追跡するグラフも含まれています。

アプリは熱状態が変化した際にユーザーに通知を行い、高負荷の作業中にパフォーマンスを管理するための重要なフィードバックを提供します。また、アプリはログイン時に自動的に起動するように設定でき、ユーザーの利便性を向上させます。

著者はApple Developerアカウントを持っていないため、アプリをインストールする際にはユーザーがセキュリティ設定を調整する必要があるかもしれません。全体として、MacThrottleはユーザーにMacの熱性能に関する洞察を提供し、作業負荷をより効果的に管理できるように設計されています。

要約がありません。

要約がありません。

ロバート・アレクサンダーのブログ記事では、コンピュータにおける時間同期の複雑さ、特にインターネット上のコンピュータ時計に焦点を当てています。主なポイントは以下の通りです。

まず、時計のオフセットについて理解することが重要です。時計のずれ（標準時間からの偏差の速度）と時計のオフセット（協定世界時、UTCとの違い）が中心的なテーマです。著者は、コンピュータの時計がどれほど頻繁に誤っているか、そしてその不正確さがもたらす影響について探求しています。

次に、測定の課題があります。著者は、ウェブサーバーのHTTP Dateヘッダーを使用して時計のオフセットを測定しようとしましたが、キャッシュやサーバーの設定、異なる時間設定などから課題が生じました。

データ収集については、著者は25日間にわたり、トップ100万のドメイン名をスキャンして時計のオフセットに関するデータを集めました。測定した745,230のドメインのうち、95.3%はオフセットがゼロでしたが、一部は未来の日付を持ち、いくつかは大きなオフセットを示していました。

調査結果として、ほとんどのサーバーは正確に同期されていることがわかりましたが、特に整った時間差においてオフセットの急増が観察され、これはおそらくローカルのタイムゾーン設定によるものです。

歴史的な分析も行われ、著者はgitのコミットタイムスタンプを調査して時計の同期に関する歴史的な傾向を特定しました。この研究では、「タイムトラベルコミット」と呼ばれる異常が見つかり、コードがコミット時間に対して未来に作成されたように見えるケースがありました。

結論として、分析は小さな時計の不正確さは一般的である一方で、大きな誤差も発生する可能性があり、時計の同期において改善の明確な歴史的傾向は見られないことを示しています。著者は、問題がタイムゾーンの取り扱いの誤りや自動化システムに起因していると考え、他のデータセットを探求することを提案しています。

全体として、この投稿はコンピュータシステムにおける正確な時間同期を達成するための継続的な課題を浮き彫りにしています。

この記事では、C++の<chrono>ライブラリを使った時間処理の複雑さについて説明しています。特に、異なる時計間の変換、エポック、持続時間に焦点を当てています。

C++には異なる時計があり、それぞれ独自の開始点（エポック）を持っています。例えば、system_clockはUnixエポック（1970年1月1日）に基づいていますが、steady_clockは特定のエポックを持ちません。このため、異なる時計からの時間点を比較することは意味を持ちません。

時計間の変換は、エポックが異なるために複雑です。C++20では、時計間に安定した数学的関係がある場合に定義された変換を行うためのclock_castのようなツールが導入されました。しかし、すべての時計が安全に変換できるわけではなく、一部では手動での相関が必要になることもあります。

異なる時間単位間での持続時間の変換は、精度の問題を引き起こす可能性があります。C++20では、これらの問題を管理し、変換を明示的にするために、floor、ceil、roundといった関数が提供されています。

大きな持続時間を扱う際には、引き算や足し算を行うとオーバーフローエラーが発生し、未定義の動作を引き起こすことがあります。長い時間間隔を扱う際には注意が必要です。

最良の実践としては、間隔を測定する際に一つの時計を一貫して使用すること、境界でのみ人間が読みやすい形式に変換すること、時計のエポック間の関係を決して仮定しないこと、丸めや精度の選択について明示的であることが挙げられます。

これらのガイドラインに従うことで、開発者はC++での時間処理をより信頼性の高いものにし、一般的な落とし穴を避けることができます。

形式的検証ツールと大規模言語モデル（LLM）の統合は、手動による方法を超えてソフトウェアの検証を向上させることを目指しています。しかし、現在のアプローチはしばしば信頼性に欠けています。この研究では、LLM-検証器収束定理を導入することで、その問題に対処しています。この定理は、検証プロセスが最終的に成功裏に完了することを保証する形式的な枠組みを提供します。

著者たちは、検証プロセスを4つの主要な段階からなる逐次マルコフ連鎖としてモデル化しました。これらの段階は、コード生成、コンパイル、不変合成、SMT解決です。各段階で成功の可能性がある限り、システムはほぼ確実に検証済みの状態に到達することを示しています。また、このプロセスが完了するための具体的な期待時間も確立しました。

理論を検証するために、著者たちは90,000回以上のテストを実施し、すべてのテストが成功裏に検証に到達したことを確認しました。実際のパフォーマンスは理論的な予測と密接に一致していました。彼らは、限界、実用、そして高性能の3つのパフォーマンスゾーンを特定し、現実の条件の変化に適応するための戦略を提案しました。

この研究は、推測から安全性が重要なソフトウェアにおけるより良い計画とパフォーマンスのための確固たる基盤へと進展しています。

提供された元のテキストは、実際の内容がなく「読み込み中」というメッセージが繰り返されているだけのようです。そのため、重要なポイントを抽出したり、意味のある要約を作成することができません。要約してほしい具体的なテキストがあれば、ぜひお知らせください。喜んでお手伝いします。

ジョン・グラハム＝カミングのブログでは、iPhoneのカメラアプリに関するセキュリティの懸念が取り上げられています。ユーザーがカメラアプリのアイコンに触れるだけで、アプリが起動し、緑の点が表示されることがあります。この現象は、カメラが無断で使用されているのではないかと心配するユーザーにとって、不安を引き起こす要因となります。

この問題に対処するため、彼はiPhoneの設定でアプリのプライバシーレポートを有効にしました。その結果、緑の点はカメラアプリが誤って起動したことによるものであることが確認できました。彼が見つけた解決策は、カメラアプリのアイコンをアクセスしにくい場所に移動することでした。これにより、誤って起動する回数が大幅に減り、プライバシーに対する不安も軽減されました。

彼は、このような特異な動作に気を配ることの重要性を強調しています。誤警報に惑わされず、実際のセキュリティ脅威を見逃さないようにするためです。

要約がありません。

アメリカ最大の非営利団体であるフィーディング・アメリカは、以前は220百万ポンドの食料を効率的に配布することができず、無駄や誤配分が発生していました。フードバンクは、実際のニーズに関係なく同じアイテムの過剰供給を受け取ることが多く、これが腐敗した食品を生む原因となり、フードバンクは配分順位を維持するために望まれないアイテムを受け入れざるを得ませんでした。

2004年、特別チームがこのシステムを見直し、市場主導のアプローチで食料配布を改善するための新しい方法を開発しました。この方法は「チョイスシステム」と呼ばれ、フードバンクは自らのニーズに基づいてシェアを受け取り、オンラインオークションで食料を入札できるようになりました。これにより、フードバンクは実際に必要な食品の種類や量を選ぶことができるようになりました。

この改革により、食料供給が大幅に増加し、年間で100百万ポンドの食料が追加され、効率も向上しました。フードバンクは在庫をより良く管理できるようになり、入札する際に情報に基づいた選択ができるようになったため、小規模なフードバンクも質の高いアイテムを競り合うことができました。

新しいシステムは無駄を減らすだけでなく、配布される食料の量も増加させ、非営利の食料配布における市場設計の効果を示しました。現在、フィーディング・アメリカは年間で52億食以上を配布しています。

目標は、YouTubeの広告収入をより持続可能で倫理的な資金源に置き換えることです。現在、29人の支援者が月に208.96ドルを寄付しており、目標は260ドルです。持続的なメンバーになることで、あなたも支援できます。寄付は、gardinerbryant.com、Patreon、LiberaPayからの月額および年額のメンバーシップが含まれています。Patreonの場合、サブスクリプションは、ユーザーがPatreonのメールでログインした場合のみ目標にカウントされます。年額の誓約は、その金額を12で割ることで月額合計に加算されます。寄付の更新は自動で行われますが、LiberaPayは手動での調整が必要です。

2026年1月1日、1930年の多くの作品や1925年の音声記録がアメリカのパブリックドメインに入ります。これにより、誰でも自由に利用できるようになります。注目すべき文学作品には、ウィリアム・フォークナーの『死の床にて』、アガサ・クリスティの『教区牧師館の殺人』、そして最初の4冊のナンシー・ドルー小説が含まれます。また、ベティ・ブープやプルート（元々はローバーと呼ばれていた）といった象徴的なキャラクターもパブリックドメインに入り、マレーネ・ディートリヒやジョン・ウェインなどのスターが出演する映画も同様です。

パブリックドメインは創造的な自由を提供し、これらの作品から新しいアートが生まれることを可能にします。今年のパブリックドメインに入る作品は、文学や漫画、映画、音楽など多様なジャンルにわたります。これらの作品の重要性は、文化を反映し、影響を与える点にあり、アーティストが過去の創造性を基に新たな作品を生み出すことを促します。

2026年のパブリックドメインデーは、多くの影響力のある作品を誰でも利用できるようにすることで、文化的な風景を豊かにし、創造性や芸術表現を促進します。

要約がありません。

人工知能（AI）は、私たちが見落としがちな形で民主的な政府に影響を与えています。映画に描かれるような単一のAI支配者ではなく、AIはさまざまな政府機能に徐々に組み込まれています。

行政部門では、AIが法律の施行や人間サービスの提供に利用されています。特に医療分野では、アルゴリズムが保険会社の保険適用の判断を助けており、トランプ政権が規制を緩和した後、AIが医療を拒否することが容易になったため、倫理的な懸念が高まっています。

司法部門では、裁判官が法律の解釈を助けるためにAIを使用し始めています。これにより意思決定が向上する可能性がありますが、裁判官がAIの使用を開示する義務がないため、透明性に関する懸念も生じています。

立法部門では、政策立案者が法律の制定プロセスにAIを活用しています。適切に利用されれば、AIは議員が有権者と関わる手助けをすることで民主的な代表性を強化することができます。しかし、もし強力な利益のために使われると、民主的な権力を損なう可能性があります。

AIは、使い方によって権力を強化したり集中させたりする強力なツールです。重要なのは、AIが権威主義ではなく民主的な価値を支えるようにすることです。私たちはまだ完全にAIに支配されているわけではありませんが、すでにガバナンスにおいて重要な役割を果たしており、その利用を民主主義のために促進することが求められています。

2025年12月22日、サンフランシスコのカリフォルニア大学（UCSF）の専門家たちが、血液学に関する会議で彼らの研究成果や見解を発表しました。

要約がありません。

OrangePi 6 Plusは、強力なARM64のシングルボードコンピュータで、優れた性能と多様な機能を提供します。まず、サイズとデザインについてですが、一般的なクレジットカードサイズのシングルボードコンピュータよりも大きく、統合ヒートシンクやデュアル5GbEイーサネット、複数のUSBポートなどが備わっています。

スペックに関しては、12コアのCIX CD8180/CD8160プロセッサを搭載しており、高性能コアと効率的なコアが組み合わさっています。RAMは16GB、32GB、または64GBのLPDDR5から選べます。ストレージは、2つのM.2スロットとMicroSDスロットがあります。グラフィックスはArm Immortalis-G720 GPUを使用しており、レイトレーシングや8Kビデオをサポートしています。AI機能もあり、最大45 TOPSの性能を発揮しますが、これをフルに活用するには特定のソフトウェアが必要です。

ソフトウェアにはDebian Bookwormのイメージが付属していますが、古いカーネルやソフトウェアサポートの問題に直面することがあります。Bluetoothオーディオの動作に関してもいくつかの課題がありますが、解決策は存在します。

パフォーマンスは、ベンチマークテストで強力なシングルコアおよびマルチコア性能を示しており、中程度のデスクトップCPUと比較できます。4Kビデオストリーミングを処理でき、スムーズなデスクトップ体験を提供します。

ノイズと温度については、通常の使用時は静かに動作しますが、負荷がかかると音が大きくなることがあります。それでも、集中的な作業中でも良好な温度を維持します。

消費電力は、アイドル時に約15W、アクティブ使用時に30W程度で、一部のサーバーアプリケーションには高めかもしれません。

ゲームやAIに関しては、いくつかのゲームやAIモデルを実行することができますが、特定のソフトウェアやドライバーのサポートは限られています。

価格は16GBバージョンで約199ドルで、コストに対して優れた性能を提供しており、他のシングルボードコンピュータの強力な代替品となっています。全体として、OrangePi 6 Plusは、ARM64カテゴリーにおける性能と価値の限界を押し広げる印象的なシングルボードコンピュータですが、いくつかのソフトウェアの制限もあります。

Libloongは、LoongArchという64ビットアーキテクチャをエミュレートするために設計されたライブラリです。このライブラリは、LoongArch向けに作られたプログラムを異なるプラットフォームで実行できるようにすることを目的としています。これにより、開発者にとってのアクセス性や使いやすさが向上します。記事では、Libloongの動作原理やその重要性、ソフトウェア開発や互換性における役割について詳しく説明されていると思われます。また、実装に関する技術的な詳細や洞察も提供されているでしょう。

Gitのプリコミットフックに関する問題が議論されています。プリコミットフックは、作業ツリーをチェックするため、ステージされた変更を正しく確認できず、すでにコミットのためにステージされたフォーマットエラーを見逃すことが多いです。

著者は、プリコミットフックを改善するために一時的なディレクトリ内のファイルをチェックする方法を試みましたが、この方法は遅く、特に大規模なリポジトリでは複雑になります。

ブランチのリベース時には、コミットに関連するファイルがない場合、プリコミットフックがエラーを引き起こすことがあります。このため、リベース中にフックをバイパスする必要が生じ、作業フローが複雑になります。

著者は、プリコミットフックを避け、代わりにプリプッシュフックを使用することを推奨しています。プリプッシュフックは問題が少なく、変更がステージされた後に実行されます。

プリプッシュフックを使用する場合は、迅速に実行され、ネットワークアクセスを必要とせず、自動設定されないようにするべきです。手動設定のためのドキュメントが重要です。

要するに、プリコミットフックには根本的な欠陥があり、プリプッシュフックの使用が推奨されています。

Business Insiderは、人々が読みたいと思う興味深く革新的なストーリーを提供しています。

リチャード・グリーンブラットはオレゴン州ポートランドで生まれましたが、ミズーリ州コロンビアという大学の町で育ちました。彼の両親は彼が幼い頃に離婚し、父親は歯科医でした。母親は彼と妹を連れてコロンビアに戻りました。グリーンブラットは幼い頃からチェスを楽しみ、父親からその技術を学びました。

彼は科学や工学に強い興味を持ち、アマチュア無線やメッセンジャーの仕事などに関わっていました。高校卒業後、彼はマサチューセッツ工科大学（MIT）に応募し、1962年に入学が決まりました。MITではコンピュータに出会い、テクノロジーモデル鉄道クラブや初期のコンピュータシステムであるPDP-1など、さまざまなプロジェクトに参加しました。

グリーンブラットの学業成績は当初良好でしたが、コンピュータへの興味が高まるにつれて成績は低下しました。2年目が終わると、彼はタイムシェアリングシステムに関連するプロジェクトに取り組み始めました。彼と仲間たちは、PDP-6コンピュータ用のエディタ「TIKO」を含むソフトウェアの開発に関わりました。

インタビューを通じて、グリーンブラットは自らの教育背景や技術への初期の興味、MITでの経験について振り返り、これらがコンピュータサイエンスのキャリアを形成する上で重要な役割を果たしたことを語っています。

uvは、主に設計の選択によって、pipよりもはるかに速くパッケージをインストールします。

uvの速度は、依存関係を迅速に解決するためのいくつかの設計変更に起因しています。これにより、不要なコードを実行することなく、効率的に処理が行えます。PEP 518やPEP 658などの重要な基準は、パッケージがコードを実行せずに依存関係を宣言できるようにし、Pythonのパッケージ管理を改善しました。

uvは、古いフォーマットである.eggのサポートを削除し、pipの設定ファイルを無視することで処理時間を短縮しています。また、デフォルトでバイトコードをコンパイルせず、仮想環境を必要とし、パッケージの仕様を厳格にし、インデックスのチェックを簡素化しています。

uvは、並列ダウンロードやグローバルキャッシュなどの技術を活用しており、これらは他のパッケージマネージャー、特にpipでも実装可能です。

Rustは特定の最適化、例えばメモリ処理の高速化や起動時間の短縮に寄与していますが、uvの速度の大部分はプログラミング言語そのものではなく、設計の選択から来ています。

他のパッケージマネージャーにとっての教訓として、RustのCargoやnpmなどのエコシステムはすでに似たアプローチを採用しています。パフォーマンスを向上させるためには、静的メタデータに注目し、依存関係の発見にコードの実行を避けることが重要です。

uvの効率性は、現代の設計原則と基準に基づいており、pipのようなツールを遅くするレガシーな問題を回避することができています。

ブレット・デヴェローの「インターミッション：バトルパルス」の要約では、彼がホプリテスに関するシリーズを一時中断し、接触戦闘における「バトルパルス」の概念を探ります。彼は重装歩兵の編成同士の戦闘が連続的なのか、それともバーストや「パルス」として発生するのかを検討します。この考え方は、ホプリテスやローマ戦争の文脈で戦闘のダイナミクスを理解する上で重要です。

デヴェローは「メジャー」と武器の打撃範囲（約1〜2メートル）を区別し、「コンタクト」は二つの編成が近接しすぎて動きが制限される状態を指します。彼は、戦闘にはしばしば「マイクロパルス」が存在し、兵士が攻撃を避けるために一時的に後退することがあると示唆しますが、全体の編成が大きく離脱する「マクロパルス」が頻繁に発生するという考えには反対の立場を取ります。

「バトルパルス」の概念は、ジョン・キーガンやビクター・デイヴィス・ハンソンといった軍事史家の作品に歴史的な根拠があります。彼らは古代戦争に関する現代の学問に影響を与えました。デヴェローは、フィリップ・サビンやエイドリアン・ゴールドスワージーのような学者がローマの戦闘メカニクスの理解に貢献してきたことを論じ、戦闘には休息や再編成のための一時停止が含まれていたと提案しますが、これらのマクロパルスに関する直接的な証拠が不足している点を批判します。

最終的に、デヴェローは戦闘中にマイクロパルスが発生する可能性が高い一方で、マクロパルスは稀であると結論づけます。彼は、ホプリテスやローマ人のような重装歩兵が、戦闘から頻繁に離脱するのではなく、持続的な接触を行うことが一般的であることを強調します。この理解は、古代軍の戦術を分析する上での重要な意味を持ち、ギリシャとローマの戦闘スタイルの違いを際立たせます。

2025年の「ベスト日本語学習ツールアワード」では、日本語学習に役立つ優れたリソースが紹介されました。主要なカテゴリーと受賞者は以下の通りです。

総合部門では、「Yomitan」が選ばれました。このポップアップ辞書は、90,000人以上の学習者に利用されており、複数の言語に対応していて、さまざまなブラウザで使用できます。また、「Anki」は、カスタムスタディカードを作成できるフラッシュカードソフトウェアとして人気があります。「Game Sentence Miner (GSM)」は、視覚メディアをAnkiのフラッシュカードに変換し、ネイティブ音声をサポートするツールキットです。

スマートフォンアプリ部門では、「Renshuu」が選ばれました。このアプリは、Duolingoに似た効果的な学習アプリで、適応学習やさまざまな練習モードを提供しています。「Jidoujisho」は、没入型言語学習のための包括的なAndroidアプリです。「Manabi Reader」は、iOS向けのリーディングアプリで、辞書検索やAnkiとの統合が可能です。

Ankiデッキ部門では、「Kaishi」が初心者向けに一般的な語彙に焦点を当てたデッキとして選ばれました。「Japanese Proper Nouns Deck」は、名前や場所を学ぶのに役立ちます。

Ankiアドオン部門では、「Priority Reorder」が選ばれました。このアドオンは、フラッシュカードを頻度に基づいて再整理し、学習の優先順位をつけるのに役立ちます。「Kanji Grid」は、漢字の学習進捗を追跡するためのツールです。

有料ソリューション部門では、「Migaku」が選ばれました。このプラットフォームは、NetflixやYouTubeなどのメディアを通じて没入型学習を提供します。

ゲーム部門では、「Game Sentence Miner (GSM)」が再び認められ、ゲームを通じて学ぶのに役立つツールとして評価されました。

ビジュアルノベル部門でも「GSM」が選ばれ、学習者がテキストを直接調べることができる効果的なツールとして評価されました。

漫画部門では、「Mokuro」と「Mokuro Reader」が共同で受賞しました。これらは、辞書サポートを統合した漫画を読むためのツールです。

ビデオプレーヤー部門では、「Migaku」が包括的なビデオ学習機能を提供することで選ばれました。「ASB Player」は、さまざまなプラットフォームからビデオを抽出できる無料の代替品です。

ウェブサイト部門では、「Jiten」が日本のメディアに特化した語彙リストやAnkiデッキのリソースとして選ばれました。「Yokubi - Morg Grammar Guide」は、迅速な没入のための簡潔な文法ガイドです。

書籍部門では、「LumieReader」が辞書拡張をサポートする高速でモダンな電子書籍リーダーとして選ばれました。

今年は、日本語学習のためのツールが大きく進化し、学習者が言語に没入しやすくなりました。お気に入りのツールがあれば、ぜひ教えてください。

著者は、低遅延、信頼性、広告やトラッカーのブロック機能を備えたDNSサービスNextDNSの良い体験を共有しています。

著者は以前、Pi-hole、Cloudflare、AdGuardを使用していましたが、モバイル利用や広告ブロック、カスタマイズの要件をすべて満たすものはありませんでした。

NextDNSは、フランスの二人の起業家によって設立され、カスタマイズ可能な広告やトラッカーのブロック、セキュアDNSプロトコル（DoHやDoT）のサポート、詳細な統計情報などの機能を提供しています。

このサービスは、家庭からの遅延が約3ミリ秒と優れた性能を発揮し、3ヶ月間の使用で障害も報告されていません。

NextDNSは、設定を行うためのウェブインターフェースを提供しており、ログの閲覧やブロックオプションのカスタマイズが簡単にできます。ユーザーはドメインをホワイトリストまたはブラックリストに追加でき、セキュリティやプライバシー設定を細かく調整することが可能です。

NextDNSはユーザーのプライバシーを尊重し、データを販売せず、Firefoxの信頼できるリゾルバープログラムにも参加しています。

サービスはベータ版の間は無料で、月に30万件のクエリに制限されています。それを超えると、無制限のクエリが月1.99ドルで利用でき、妥当な価格と見なされています。

著者は、NextDNSの強力な機能、使いやすさ、カスタマイズオプションを高く評価しており、これをお気に入りのDNSサービスとして強く推奨しています。

時計の同期は、特に異なる場所にある多くの機械が独立して動作する分散システムにおいて、エンジニアにとって複雑な課題です。主な問題は、単一のグローバルな時計が存在しないため、時計のずれやドリフトといった問題が発生することです。

各コンピュータには内部時計があり、温度や製造の違い、経年劣化などの要因でドリフトが生じることがあります。たとえ二つの時計が同時にスタートしても、時間が経つにつれてずれていきます。時計が同期していないと、データベースのようなシステムではトランザクションの順序が正しくなくなり、一貫性に影響を与えることがあります。たとえば、引き出しが入金の前に表示されることがあります。また、ソフトウェアのビルドでは、サーバーの時計がクライアントの時計よりも進んでいる場合、タイムスタンプが変更を無視する原因になることがあります。

時計の同期方法にはいくつかの手法があります。クリスチャンのアルゴリズムでは、クライアントがサーバーから時間を要求し、ネットワークの遅延を調整します。バークレーアルゴリズムは、複数の機械を使って平均時間を求め、単一の時計に依存しないようにします。ネットワーク時間プロトコル（NTP）は、階層的なシステムで、通常ミリ秒単位の精度で時計を同期させます。

金融取引のような特定のアプリケーションでは、ミリ秒未満の厳密な同期が求められます。精密時間プロトコル（PTP）は、ハードウェアのタイムスタンプを使用してこれを実現します。論理時計には、ランポートタイムスタンプがあり、メッセージの送受信に基づいてイベントの順序を助けますが、イベントが同時であるかどうかは判断できません。ベクトル時計は、イベント間の因果関係を追跡しますが、より多くのストレージが必要です。

Google SpannerのTrueTimeは、GPSと原子時計を組み合わせた高度なシステムで、限られた不確実性を持つタイムスタンプを提供し、分散データベース全体で強い一貫性を確保します。ハイブリッド論理時計は、CockroachDBのようなシステムで使用され、物理的な時間と論理的な要素を組み合わせて、時計のずれがあっても順序を維持するのに役立ちます。

システムは、時計の異常（逆戻りなど）、うるう秒、同期の精度、遅延、複雑さのトレードオフを扱う必要があります。最終的に、時計の同期方法の選択は、システムの特定のニーズや制約に依存し、完璧な同期は実現不可能です。

「これらの字幕をもっと良くするために、ぜひご協力ください！」

MicroQuickJS（MQuickJS）は、組み込みシステム向けに設計された軽量のJavaScriptエンジンです。RAMはわずか10 kB、ROMは約100 kBしか使用しません。このエンジンはJavaScriptプログラムを迅速に実行し、ES5に近い制限されたバージョンのJavaScriptをサポートします。また、エラーを防ぐために厳格なルールが適用されています。

MQuickJSの主な特徴には、メモリ効率の良さがあります。トレースガベージコレクタを使用し、CPUスタックに依存せずにメモリの使用を最適化しています。コマンドラインツール「mqjs」を使うことで、スクリプトの実行や式の評価、メモリ制限の管理が可能です。また、厳格モードが適用されており、未宣言のグローバル変数や配列の「穴」など、特定のJavaScript機能が禁止されています。さらに、速度と低RAM使用を考慮したカスタム標準ライブラリも含まれています。

JavaScriptのサポートについては、厳格モードのみが許可されており、evalのような特定の機能は制限されています。配列にはギャップを持たせることができず、特定の操作も制限されています。基本的な日付や数学関数がサポートされており、一部のES5拡張も利用可能です。

C APIとメモリ管理に関しては、MQuickJSはCライブラリへの依存を最小限に抑え、提供されたバッファ内でメモリを管理します。コンパクティングガベージコレクタにより、メモリの断片化やオーバーヘッドが軽減されます。

パフォーマンスと使用については、このエンジンは高速なコンパイルと実行のために最適化されています。バイトコードはROMから生成・実行できるため、迅速な起動が可能です。

MQuickJSは、限られたリソースを持つシステムに適したコンパクトで効率的なJavaScriptエンジンであり、標準的なJavaScriptとの互換性を保ちながら、より厳格なコーディングプラクティスを促進します。オープンソースでMITライセンスのもとで提供されています。

この記事では、精密機器や振動に敏感な物体の振動隔離の必要性が高まっていることについて述べています。振動隔離システムの課題と進展についても触れています。これらのシステムは、柔らかいアイソレーターは隔離性能を向上させる一方で、性能を低下させる可能性があるという矛盾した要求に直面しています。逆に、硬いアイソレーターは性能を向上させますが、隔離性能を悪化させることがあります。

最近の進展として、「スマート」な定常自然周波数（CNF）アイソレーターが登場しています。これにより、手頃な価格の受動的アイソレーターの適用が向上します。これらのシステムは、交通や機械の運転など、さまざまな要因によって変動する振動レベルから敏感な機械を保護することを目的としています。

重要なポイントは、振動隔離の必要性が高まっていることです。精密機械を他の機器や環境要因から保護するために、効果的な隔離システムの需要が増しています。また、隔離システムは、効果的な隔離を提供するために十分に柔らかく、隔離された物体の信頼性のある性能を確保するために十分に硬くなければなりません。

実際のアプリケーションでは、設置場所での振動の変動、機械の重量分布の不確実性、アイソレーター設計の複雑さなどが、最適な隔離性能を妨げる要因となっています。受動的システムと能動的システムの比較では、能動的システムは効果的と見なされることが多いですが、コストが高く複雑です。この記事では、CNF技術を用いた改善された受動的システムが、より低コストで同等の性能を提供できると主張しています。

CNFアイソレーターの利点として、荷重に応じて剛性を調整し、生産のばらつきに対する感度を低下させ、より効率的な設計を可能にします。また、異なる条件に適応できる可変剛性アイソレーターとしても利用できます。

提案された振動隔離モデルは、性能を向上させつつ、より硬く信頼性の高いアイソレーターを可能にし、敏感な機器を保護するためのコスト効果の高い解決策を提供します。全体として、この記事は、精密機械における振動隔離の課題に対する実用的な解決策として、特にCNFアイソレーターの使用を推奨しています。

ヴィンセントは、ゴビ砂漠にある秘密の核都市「404工場」での子供時代を振り返ります。この都市は1958年にエリート科学者たちによって原子爆弾の開発のために設立され、地図には載っていませんでした。ヴィンセントは、自身が住んでいた場所が機密扱いであることに気づくことはなく、インターネットで「404: ページが見つかりません」という言葉に出会ったとき、混乱を覚えました。

404での生活は厳しく、頻繁に砂嵐が起こり、水も不足していました。コミュニティは徐々に自給自足の体制を整え、農場や動物園も設立しました。1991年にヴィンセントが生まれた時点では、都市の焦点は核廃棄物の処理に移っており、放射性物質に対する厳しい安全対策が講じられていました。

この都市には独特の魅力があり、学校や公園があり、政治的な威厳も感じられました。しかし、核物質の近くに住むことには危険も伴いました。ヴィンセントは幼稚園での経験や両親との交流、一人っ子政策のプレッシャーなど、子供時代の思い出を語ります。

孤立した環境で成長する中で、ヴィンセントは個人的な夢や秘密と科学的野心に基づく場所での成長の奇妙さに悩みました。この物語は、彼の回想録の続きに暗いテーマが待ち受けていることをほのめかしています。

mrubyは、Rubyプログラミング言語の軽量版で、Ruby 3.xと互換性があります（パターンマッチングを除く）。アプリケーションに組み込むことができ、インタプリタ（mruby）、対話型シェル（mirb）、およびRubyコードをバイトコードに変換するためのコンパイラ（mrbc）を含んでいます。

mrubyの安定版（3.4.0）は、公式のGitHubリポジトリからダウンロードするか、ソースコードをクローンすることで入手できます。また、ruby-installやrvmなどのツールを使ってインストールすることも可能です。

mrubyのホームページはmruby.orgです。メーリングリストはありませんが、ユーザーはGitHubで問題を報告できます。

mrubyをコンパイルしてテストするには、rake all testというコマンドを使用します。詳細な手順については、compile.mdファイルを参照してください。

ドキュメントはrake docを使って生成でき、APIドキュメントはブラウザでrake view_apiやrake view_capiを使って表示できます。

mrubyには、CやRubyで拡張機能を作成するためのパッケージマネージャ「mrbgems」が含まれています。使い方についてはmrbgems.mdファイルにガイダンスがあります。

mrubyはMITライセンスの下で提供されており、開発者に柔軟性を与えています。貢献者は著作権を保持しますが、MITライセンスのもとでコードを共有することに同意します。

mrubyへの貢献は、特定の貢献ガイドラインに従ってGitHubでのプルリクエストを通じて歓迎されています。このドキュメントでは、制限、メモリ管理、内部実装などの追加トピックについても説明しています。

Mystiの開発者であるバハは、複雑な意思決定のために複数のAIアシスタントが必要になるという一般的な問題に対処するツールを開発しました。現在、彼はClaude Pro、ChatGPT Plus、Geminiに加入していますが、一度に使えるのは一つだけでした。Mystiを使うことで、ユーザーは任意の二つのAIエージェント（Claude Code、Codex、Gemini）を選び、リクエストに対して共同作業を行うことができます。それぞれのエージェントがリクエストを分析し、議論を交わし、その後、得られた洞察を組み合わせて最適な解決策を提供します。

Mystiの主な特徴には、既存のAIサブスクリプションを利用できること、新しいアカウントが不要であること、16種類のペルソナ（アーキテクトやデバッガーなど）から選べること、読み取り専用から完全な自律までカスタマイズ可能な権限設定があること、エージェント間の移行を容易にするための統一されたコンテキストが含まれています。

この技術はTypeScriptを使用して構築されており、VS Codeと統合されています。ライセンスはBSL 1.1で、個人利用や教育利用は無料で、2030年にはMITライセンスに移行します。バハは、複数のエージェントによる協力が有益か、それとも彼自身の問題への個人的な解決策に過ぎないのかについてのフィードバックを求めています。

詳細については、GitHubのページを訪れてください。

Ploumの「エンターテインメントとのコミュニケーションを失った理由」という記事では、ソーシャルメディアがコミュニケーションの手段から主にエンターテインメントのプラットフォームへと変化したことについて論じています。Ploumは、多くのユーザー、特に若い世代がメッセージの消失を当たり前のこととして受け入れていると指摘します。彼らはこれらのプラットフォームを信頼できるコミュニケーション手段ではなく、コンテンツを消費するためのツールと見なしているのです。

彼は二つの異なる視点を強調しています。一つは、信頼できるコミュニケーションを重視する年配のユーザーで、もう一つは、さまざまなメディア消費のために異なるプラットフォームで複数のアカウントを好む若いユーザーです。この違いは、ソーシャルネットワークの本来の目的に対する誤解を反映しています。

Ploumは、ソーシャルネットワークがコミュニケーションネットワークであるという考えを批判し、元々はそのように宣伝されていたが、現在はユーザーをコンテンツに引きつけることに主眼が置かれていると主張します。彼は、信頼できるコミュニケーション手段の喪失が、人々をより楽しませる一方で、つながりを薄れさせる社会を生み出していると考えています。

最後に、彼はメールやRSSフィードなどの伝統的なコミュニケーション手段の重要性を強調し、真のコミュニケーションを重視する人々のために、そうした手段が常に必要であると示唆しています。彼は、読者に意味のある交流を追求することを呼びかけています。

要約がありません。

AArch64プロセッサ、別名arm64について、特に条件付き実行の機能に焦点を当てています。条件付き実行は、特定の条件が満たされた場合にのみ特定の命令を実行できる機能です。この機能により、プログラムの効率が向上し、コード内の分岐を減らすことができます。このため、計算作業のパフォーマンスを向上させる上で重要な役割を果たします。

家族の年長者が、YouTubeで見つけたパズルゲームを紹介してくれました。これらのゲームをもっと簡単に楽しめるように、私はパズルのすべての可能な組み合わせを生成するインターフェースを作成しました。

著者は、macOS Tahoeの過去一年間の変化について振り返り、そのインターフェースデザインに失望を表明しています。主な問題点は以下の通りです。

まず、ウィンドウの角が過度に丸められているため、矩形のコンテンツを適切に表示することが難しく、切り取られたり、スペースが無駄になったりしています。次に、コントロールのサイズが大きくなったものの、明瞭さが向上せず、しばしば重なり合って見栄えが悪くなっています。

また、新しいアプリアイコンの均一な四角形の形状は、アイコンの区別を難しくし、Dock内での混乱を招いています。さらに、ライトモードとダークモードのコントラストが不十分で、インターフェース要素を見やすくすることや、効果的にナビゲートすることが難しくなっています。

透明効果についても問題があり、テキストやコントロールが読みづらくなっています。透明度を減少させるアクセシビリティ機能も効果的ではありません。

全体として、著者はmacOS Tahoeの視覚的インターフェースが機能性や使いやすさにおいて後退していると感じており、以前のバージョンと比べて好ましくない対比を示しています。

著者はウェブサイトの更新作業を進めており、いくつかのファイルを忘れてしまったことを謝罪しています。明日にはより良いサイトを提供できると約束しています。

GnuPGにはいくつかのセキュリティ上の問題が指摘されています。まず、分離されたPGP署名における脆弱性があり、これにより平文攻撃が可能になります。また、ファイル名の取り扱いに関する問題があり、これがセキュリティリスクを引き起こす可能性があります。さらに、暗号化されたメッセージに関する問題があり、攻撃者が平文を復元できる恐れがあります。ASCIIアーマーを解析する際にメモリが破損する問題も存在します。

コメントを注入することでシステムを操作できるリスクや、実装が不十分なために偽造された平文署名が発生することも懸念されています。OpenPGP署名フレームワークにおける形式の混乱や、署名の検証が成功したかどうかとメッセージの内容を区別するのが難しい問題もあります。最後に、鍵の検証中により弱いセキュリティアルゴリズムにダウングレードされる可能性も指摘されています。

全体として、GnuPGには対処が必要な深刻な脆弱性が多数存在しています。

新しい開発者は、アファンタジアという心の中で画像を視覚化できない状態に悩まされています。彼は、気が散った後に集中力を取り戻すのに時間がかかることに苦労しています。標準的なバイノーラルビートは音声圧縮の問題からうまく機能しないことが分かりました。そこで、彼は「Phantas」というブラウザツールを作成しました。このツールは、リアルタイムのサイン波を使用してロスレス音声を生成し、圧縮による音質の劣化を防ぎます。

Phantasは、音声のために二重オシレーターの設定を使用し、視覚的な効果のために490nmのシアンストロボライトを組み合わせています。開発者は、音声とストロボの同期を慎重に行い、遅延を避ける必要がありました。このツールは主に個人使用のために作られ、集中力の回復時間を約20分から5分に短縮することができました。

現在、彼はPhantasを無料で公開し、他の人にも役立つかどうかを確認したいと考えています。また、音声と視覚の同期やストロボの点滅の強度についてのフィードバックを求めています。

Rexは、開発者がRustでカーネル拡張プログラムを作成し実行できるフレームワークです。これはeBPFの代替手段として機能します。eBPFとは異なり、Rexプログラムは厳格なカーネル内の検証を通過する必要がなく、これにより開発が容易になります。RexはRustの安全機能を活用しており、eBPFに見られる複雑な制約なしにプログラムを作成できます。

Rexの主な特徴には、5種類のeBPFプログラム（kprobe、perf_event、tracepoint、xdp、tc）をサポートしていることが含まれます。また、一般的なeBPFヘルパー関数の使用やeBPFマップとの相互作用も可能です。カーネルリソースを安全に管理し、ランタイムエラーにも効果的に対処します。さらに、カーネルデータ型の管理が容易になります。

例えば、kprobeプログラムの一例として、特定のプロセスのシステムコールにエラーを注入するプログラムがあります。他にも多くのサンプルプログラムが用意されています。

Rexを選ぶ理由は、eBPFの検証による制約を取り除くことで開発が簡素化され、開発者が複雑さや特定のコーディングパターンを気にせずにプログラムを書くことができる点です。この柔軟性は、BPF Memcached Cache（BMC）で示されており、eBPFに比べてRexでは不必要な制約がないため、実装が簡単です。

RexはGPLv2の下でライセンスされており、一部のコンポーネントは異なるライセンスのもとにあります。

T-Rubyは、Rubyに型チェックを追加するためのツールで、TypeScriptに似ています。開発者は、コード内に型注釈を直接記述でき、これが標準のRubyファイルやRBS（Ruby Signature）ファイルにコンパイルされます。

T-Rubyの主な特徴には、インライン型定義があり、従来の方法よりも読みやすく書きやすい点があります。従来の方法では別途型を宣言する必要がありますが、T-Rubyではその必要がありません。また、他のRuby型チェッカーとは異なり、T-Rubyは追加のランタイムライブラリを必要としません。さらに、VS CodeやJetBrains、Neovimなどの既存のRubyツールやエディタとの統合もスムーズです。

T-Rubyを始めるには、まずgem install t-rubyでインストールし、プロジェクトを初期化します。その後、型付きのRubyコードを書き始めることができます。

ただし、T-Rubyはまだ実験的なプロジェクトであり、開発中です。また、型宣言のための新しい構文を学ぶ必要があるかもしれません。

T-Rubyはオープンソースであり、コミュニティからの貢献を歓迎しています。ユーザーは問題を報告したり、機能を提案したり、コードを提出してプロジェクトの改善に協力することができます。

このテキストでは、インタラクティブな機能を試してみることを提案しています。この機能はReactを使って作られていますが、少し重く、モバイルデバイス向けには完全に最適化されていないと指摘しています。

研究によると、父親のライフスタイル、例えば食事や運動、ストレスが、精子のRNAを通じて子供の特性に影響を与える可能性があることが示されています。従来の見解では、精子は主にDNAを運ぶとされていましたが、最近の研究では、精子が胚の発育や子供の特性に影響を与える追加の分子を運んでいることが示唆されています。

重要なポイントとして、精子には父親の健康や経験を反映したRNAが含まれており、これが子供の遺伝子の発現に影響を与える可能性があります。また、これらのRNA分子は遺伝子の活性化や不活性化の仕方に変化をもたらし、父親から子供にフィットネスや代謝の健康といった特性が受け継がれる可能性があります。

マウスを用いた研究では、父親の食事や運動の変化が精子のRNAに影響を与え、それが子供の健康や発育に影響を及ぼすことが示されています。科学者たちは、これらのRNAが父親の体内でどのように生成され、精子にどのように移行し、胚の発育にどのように影響を与えるのかを探求しています。

もしこれらの発見が人間にも当てはまるなら、遺伝や健康に対する理解が大きく変わる可能性があります。特に、受精前の父親のライフスタイルの重要性が強調されることになるでしょう。この研究は、父親の経験や選択が将来の世代に持続的な影響を与える可能性があることを示唆しており、遺伝に関する理解において重要な変化をもたらすものです。

わずか7.80ドルで、ミッドウェストで最も長い橋であるスカイウェイを渡ることができます。この橋はシカゴとインディアナをカリメット川の上で結んでいます。スカイウェイはその長さだけでなく、金融工学の優れた例としても知られています。