Public Sansは、インターフェースやテキスト、見出しに使える多用途で中立的なフォントです。バージョン2.001のPublic Sansをダウンロードできます。このフォントは、アメリカのウェブデザインシステム（USWDS）によって開発されました。また、GitHubでの貢献を通じて、改善に協力することもできます。

Netflixは、ドキュメンタリー、実写、アニメーションのオープンソーステストタイトルを開発することで、コンテンツの質を向上させる方法を模索しています。これらのタイトルは、エンターテインメント業界における革新と学びを促進しながら、オリジナルプログラムを保護することを目的としています。多くのタイトルはNetflixでストリーミング可能で、プレミアムサブスクリプションを利用することでHDRデバイスで楽しむことができます。

主なプロジェクトには以下のものがあります。

「ソル・レバンテ」（2020年）は、アニメ制作のワークフローを向上させるためにProduction I.Gと共同で制作された初の4K HDRアニメ短編です。ダウンロード可能な素材には、さまざまなHDRフォーマットやプロジェクトファイルが含まれています。

「ノクターン」（2018年）は、複雑なシーンやコーデックをテストするために120fpsで撮影された実写作品です。ダウンロード可能な素材には、ビデオマスターや音声ファイルが含まれています。

「スパークス」（2017年）は、4Kおよび高フレームレートで撮影されたテストショットで、照明のコントラストに焦点を当てています。ダウンロードオプションには、さまざまなHDRフォーマットやオリジナルカメラファイルが含まれています。

「メリディアン」（2016年）は、複数の音声トラックを持つ初のナarrativeテストタイトルで、Dolby Visionでマスタリングされています。ダウンロード可能な素材には、UHDファイルやAtmosメタデータが含まれています。

「コスモス・ランドロマット」（2016年）は、Blenderを使用して制作されたアニメ短編で、HDRでグレーディングされています。ダウンロード可能な素材には、HDRビデオやスクリプトが含まれています。

「キメラ」（2014年）は、コーデックに挑戦するシーンを含む実写テストです。ダウンロード可能な素材には、4K HDRビデオシーケンスが含まれています。

「エル・フエンテ」（2013年）は、さまざまなフレームレートで撮影された4Kドキュメンタリー短編です。ダウンロード可能な素材には、YUV4Mpegフォーマットのビデオファイルが含まれています。

ユーザーは、NetflixのOpenContentバケットからこれらの素材を直接ダウンロードでき、単一ファイルのダウンロードやコマンドラインツールを使用した大規模なファイル転送のガイダンスも提供されています。コンテンツは、クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際ライセンスの下で利用可能です。

要約がありません。

イギリス帝国は1902年までにレッドラインの海底電信ネットワークを完成させ、世界中で迅速な通信を実現しました。メッセージは数分から数時間で届けられました。このネットワークは、障害が発生した際に経路を変更できるリング構造を採用しており、通信の完全な喪失を防ぐために、各端点間に複数のケーブルが設置されていました。イギリス軍は、敵が通信を完全に遮断するために十分な数のケーブルを切断するのは難しいと考えていました。例えば、イギリス諸島を孤立させるには57本のケーブルを停止させる必要があります。また、帝国はこれらのケーブルの製造と修理を自給自足できる体制を整えており、強力な海軍によって支えられていました。

pgvectorscaleは、AIアプリケーション向けにパフォーマンスとコスト効率を向上させたpgvectorの強化版です。いくつかの重要な機能が追加されています。

まず、新しいインデックスタイプとしてStreamingDiskANNインデックスが導入されました。これは、マイクロソフトのDiskANNアルゴリズムに基づいて、埋め込み検索を改善します。次に、データ圧縮のために統計的バイナリ量子化を使用し、より良い圧縮を実現しています。また、ベクトルの類似性検索とラベルフィルタリングを組み合わせたフィルタリングベクトル検索により、精度が向上しています。

ベンチマークテストでは、pgvectorscaleはPineconeに対して大幅な改善を示し、レイテンシが28倍低く、クエリスループットが16倍高く、AWS EC2で自己ホストした場合は75%のコスト削減を達成しました。

pgvectorscaleはRustで構築されており、Dockerを使用してインストールするか、ソースからビルドするか、Timescale Cloud上で利用できます。PostgreSQLデータベースのセットアップが必要です。

使用方法としては、埋め込み用のテーブルを作成し、効率的な検索のためにStreamingDiskANNインデックスを追加します。ラベルベースのフィルタリングと任意のWHERE句によるフィルタリングの両方をサポートしており、カスタマイズされた検索が可能です。

pgvectorscaleでは、インデックス構築やクエリのパフォーマンスと精度のバランスを取るために、さまざまなパラメータを調整することができます。

pgvectorscaleは現在も開発中で、ユーザーからの貢献やフィードバックを歓迎しており、今後の機能に反映させることを目指しています。

Timescaleは、高パフォーマンスのAIや分析アプリケーション向けに最適化されたクラウドベースのPostgreSQLサービスを提供しています。

2025年12月9日、アメリカのマルコ・ルビオ国務長官は、国務省に対して公式文書に14ポイントのタイムズ・ニュー・ローマンフォントを再び使用するよう命じました。この決定は、バイデン政権下で行われた15ポイントのカリブリフォントへの変更を覆すもので、デザインと権力の関係を浮き彫りにしています。タイポグラフィは権威や伝統を示す手段となることがあります。

ルビオのメモでは、タイムズ・ニュー・ローマンのようなセリフ体フォントがプロフェッショナリズムを伝え、歴史的な慣習に沿っていると主張しています。一方で、以前の変更は多様性や包括性の取り組みに関連した表面的な動きだと否定しています。しかし、多くの人々はセリフ体フォントを本質的に権威を示すものとは考えておらず、タイムズ・ニュー・ローマン自体も視覚的なインパクトやプロフェッショナリズムの欠如について批判されています。

タイムズ・ニュー・ローマンが選ばれた理由は、主に実用性と歴史的な使用に基づいており、デザインの優位性によるものではありません。批評家たちは、他のセリフ体フォントの方が権威をよりよく伝えると主張しています。一方、以前使用されていたカリブリはアクセシビリティに関連して選ばれましたが、正式な文書には不適切と見なされています。

全体として、タイムズ・ニュー・ローマンへの戻りは、よく考えられたデザインの決定というよりも、政治的な動機によるものと見られています。認識されやすいデフォルトである一方で、国務省の文書の質や権威を必ずしも高めるものではありません。

ジャスミン・テイラーは、元アシスタントキュレーターの研修生で、海底電信ケーブルが通信の歴史においてどれほど重要であるか、そしてそれが現代技術とどのように関連しているかについて語っています。多くの人が通信は衛星に依存していると思っていますが、実際にはインターネットデータの97%が海底の銅線や光ファイバーケーブルを通じて送られています。これらのケーブルは、世界中で約120万キロメートルにわたって伸びています。

これらのケーブルは、世界的な通信、商業、軍事機能にとって不可欠です。最初の電信ケーブルは19世紀後半に敷設され、従来の方法に比べて情報の伝達速度を大幅に向上させました。これらのケーブルは、イギリスの帝国の力を反映しており、マレーシアからの天然プラスチックであるガッタパーチャが絶縁材として重要な役割を果たしました。

電信技術が進歩する中で、イギリスとアメリカは強い通信関係を築き、1866年には大西洋横断電信ケーブルが設置されました。しかし、ガッタパーチャの需要が高まることで、その原料となる木々が危機に瀕し、イギリスはケーブル製造のためにマレーの資源を利用するようになりました。

現在の光ファイバーケーブルは、古い電信線と同様のルートをたどり、かつてのイギリスの植民地をつなぐことが多いです。これらのケーブルはデジタル接続にとって重要ですが、自然災害や地政学的緊張による損傷の危険にもさらされています。例えば、かつてのイギリスの植民地であるフィジーは、複数の光ファイバーケーブルを使って独自の通信インフラを発展させています。

政治的な関係が変化する中で、海底ケーブルは標的になることがありますが、それと同時に接続される地域に経済成長の機会を提供します。全体として、海底ケーブルは歴史的な電信から現在の5Gネットワークに至るまで、世界の通信を形成する上で重要な役割を果たしています。詳細はサイエンスミュージアムの情報時代ギャラリーで確認できます。

著者は、過去三ヶ月でエンターテインメントビジネスの収益が50%減少し、効果が薄いGoogle広告に苦しんでいます。広告予算を増やしても、さまざまな戦略を試みた結果、投資に見合うリターンが得られず、広告費の支出をやめることにしました。

そのため、著者は若者が情報を得るために利用するTikTokやInstagramなどのプラットフォームでの広告を検討しています。また、既存の顧客基盤の重要性を強調しており、リピーターが50%を占めることから、彼らとの再接続を図るために定期的なメールニュースレターを始めました。

さらに、著者は市場に参加し、無料のショーを提供することで、対面での広告活動にも取り組む予定です。また、Magic Poi製品に関連する新しいプロジェクトにも着手しています。現在、著者は経済的な困難に直面しており、追加収入を得るためにウェブサイトやIoTプロジェクトを引き受けることにも前向きです。

Swiftの非同期処理は、async/await、Tasks、Actorsといった概念を用いて、非同期コードの扱いを簡素化します。これにより、ブロッキングのない安全なコードを書くことが容易になります。

まず、async/awaitについて説明します。asyncでマークされた関数は、実行を一時停止することができます。これらの関数を呼び出す際にはawaitを使い、関数が完了するまでプログラムを一時停止させます。例えば、ユーザー情報を取得する関数は次のようになります。

次に、Tasksについてです。Task { }を使うことで、同期コードから非同期の作業を開始できます。これにより、タスクを管理したり、結果を待ったり、キャンセルしたりすることが可能です。例えば、ボタンを押すとプロフィールを保存するタスクを開始するコードは以下のようになります。

TaskGroupを使用すると、複数の非同期操作を並行して実行できます。これにより、関連するタスクをまとめて管理し、すべてが完了するか、同時にキャンセルされることを保証します。

Swiftはデータを保護するために隔離モデルを使用しています。特定のデータにアクセスできる範囲を定義することで、データ競合を防ぎます。@MainActorを使うことで、UI関連のコードがメインスレッドで実行されることを保証します。また、Actorsは可変状態を保護するタイプで、一度に一つのコードのみがデータにアクセスできるようにします。

Sendableというプロトコルは、隔離境界を安全に越えることができるタイプを示します。値型は通常Sendableですが、可変クラスはそうではありません。

SWIFT_DEFAULT_ACTOR_ISOLATION = MainActorのような設定を使うことで、ほとんどのコードは特に指定しない限りメインアクターで実行されます。これにより、複雑さが軽減され、一般的なミスを避けることができます。

よくある間違いとして、非同期処理が必ずバックグラウンドで行われると考えることがあります。非同期関数は適切に使用しないとメインスレッドをブロックすることがあります。また、必要のない場合に多くのアクターを作成することや、非同期コード内でセマフォやブロッキング呼び出しを使用してデッドロックを引き起こすことも避けるべきです。

基本的な概念から始め、@MainActorでViewModelをマークし、ネットワーク呼び出しにはasync/awaitを使用することをお勧めします。慣れてきたら、TaskGroupsやCPU集中的なタスクのための@concurrentなどの高度な機能を探求してみてください。コンパイラがサポートしてくれるので、安全で効率的な並行コードを書くのが容易になります。

GOGチームは、CD PROJEKTとGOGの共同創設者であるミハウ・キチンスキーがCD PROJEKTからGOGを取得したと発表しました。この買収の目的は、クラシックゲームが時間とともにアクセス可能でプレイ可能な状態を保つことです。多くのゲームは時が経つにつれて入手困難になったり、忘れ去られたりすることがあります。GOGの使命は、ユーザーがゲームを制限なく真に所有できるようにすることであり、これは今まで以上に重要です。

重要な点として、GOGは引き続きDRMフリーのアクセスを優先し、ユーザーがゲームを完全に所有できるようにします。ユーザーアカウントに変更はなく、既存のゲームはすべて引き続きアクセス可能です。また、CD PROJEKT REDのゲームもGOGで引き続き利用できます。GOGの保存プログラムへの寄付やサポートは、会社内に留まります。さらに、GOGはインディー開発者を支援し、コミュニティの関与を強化することを目指しており、2026年には新しい取り組みを計画しています。

全体として、GOGはクラシックゲームの保存に注力しつつ、新しいゲームの推進にも力を入れ、ゲーマーへのコミットメントを強化していきます。

要約がありません。

要約がありません。

私は、各シンボルに専用のページを持つUnicodeリファレンスウェブサイトを作成しています。各ページには、Unicode、HTML、CSS、JavaScript、UTF-8/16バイト、URLエンコーディング、使用例に関する情報が含まれています。この一貫したフォーマットは、数学記号、矢印、通貨、技術やユーザーインターフェース、句読点など、何千ものシンボルをカバーします。このサイトは、現在のリファレンスが散在している問題を解決するために構築されています。フィードバックをお待ちしています。

要約がありません。

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Bubbleteaは、Elmアーキテクチャと呼ばれる現代的なアプローチを用いて、ターミナルユーザーインターフェース（TUI）を作成するためのフレームワークです。このフレームワークを使うことで、キーボード、マウス、ウィンドウからのイベントを効果的に管理できます。Rubyプロジェクトに追加するには、コマンドgem "bubbletea"を実行します。詳細については、GitHubページやRubyGemsを訪れてください。

要約がありません。

このテキストでは、同時に複数のスレッドが同じデータ構造にアクセスする際の、並行ハッシュマップのさまざまな設計について説明しています。重要なポイントは以下の通りです。

まず、ハッシュマップは実際のアプリケーションで役立つためにスレッドセーフである必要があります。これは、複数のスレッドが同時にアクセスしても正しく効率的に動作することを意味します。

次に、ハッシュマップをスレッドセーフにする最も簡単な方法は、すべての操作を囲む単一のグローバルロックを使用することです。この方法では、一度に一つのスレッドだけがマップにアクセスできるため、正しさを考えるのが容易になります。しかし、このアプローチは特に読み取り操作において大きなパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があり、マップの効率が単一スレッドのパフォーマンスと同じになってしまいます。

Javaでは、synchronizedキーワードを使用してオブジェクトへのアクセスを管理します。これはモニターロックを作成し、異なる競合レベルに適応します。軽い競合には「スリムロック」を、重い競合には「インフレートロック」を利用しますが、後者はより多くのリソースを必要とします。

スリムロックは軽量で、競合が少ない場合に使用されます。これにより、スレッドは重いオーバーヘッドなしに迅速にロックを取得できます。

一方、競合が増えるとスリムロックは非効率になり、インフレートロックに変換されます。インフレートロックは管理が複雑で、パフォーマンスを低下させる可能性があります。

全体として、この議論は並行ハッシュマップの設計におけるトレードオフを強調しており、シンプルさ、パフォーマンス、メモリ使用量のバランスを取ることが重要です。これらの戦略を理解することは、効率的なスレッドセーフなデータ構造を開発するための鍵となります。

この記事では、AIエージェントを用いたコーディング作業における高品質なコードを書くことの重要性について述べています。以下は主なポイントです。

良いコードには、徹底したテスト、明確なドキュメント、小さなモジュール、静的型付けが含まれます。これらの実践はAIエージェントにとって重要で、明確な指示と構造が必要です。そうすることで、エラーを避けることができます。

著者は、テストにおいて100%のコードカバレッジを求めることの価値を強調しています。これにより、すべてのコード行が検証され、あいまいさが減り、まだテストが必要な部分を特定しやすくなります。信頼性の高いコードを生成するために役立ちます。

ファイルやディレクトリを整理することは、AIエージェントがコードベースをナビゲートしやすくします。小さく、明確なスコープを持つファイルは、エージェントのコンテキスト読み込みを改善します。

開発環境は迅速で、一時的で、同時に実行できる必要があります。環境の迅速なセットアップと撤去は、より頻繁なテストと開発を促進します。

コーディング標準を自動化するために、リンターやフォーマッターのようなツールを使用することが重要です。TypeScriptのような型付き言語を使用することで、エラーを排除し、明確なドキュメントを提供できます。

著者は、強い型付けシステムやOpenAPIのようなツールを使用して、フロントエンドとバックエンドの合意を確保することを推奨しています。これにより、データの整合性が維持されます。

AIエージェントは優れたコードを生成できますが、その成功はコーディング環境と実践の質に依存します。これらの側面に投資することで、より良い結果が得られます。

この記事は、良いコードを書くことが負担に感じるかもしれませんが、AIコーディングエージェントのパフォーマンスを最適化するためには不可欠であることを強調しています。

著者は、新しい電子インクスクリーンを購入する代わりに、古いAmazon Kindleを電子インクプロジェクトの開発プラットフォームにすることに決めました。eBayで安価なKindle 4を購入しましたが、届いた時にはデモモードになっていました。それでも、元のソフトウェアは必要ないと判断し、デバイスにアクセスすることにしました。

アクセスを得るために、著者はKindleを開け、基板のシリアルポートにワイヤーをはんだ付けし、特別なシリアルアダプターを使ってノートパソコンに接続しました。これにより、KindleをLinux環境で起動させ、ルートアクセスを取得することに成功しました。これにより、デバイスのファイルシステムを探ることができました。

システムを分析した結果、複数のパーティションを見つけ、異なるシステムファイルがどこに保存されているかを特定しました。また、Wi-Fi接続の管理方法を理解し、SSHサーバーをインストールすることでリモートアクセスを可能にするなど、システムに変更を加えました。

著者は、Kindleの起動プロセスをカスタマイズし、画面に情報を表示させ、Wi-Fiに接続し、SSHアクセスを有効にしました。プロジェクトを締めくくるためにKindleを再組み立て、今後のソフトウェア開発にはFBInkというライブラリを使用する計画を立てました。全体として、Kindleは電子インクプロジェクトのための機能的なLinuxベースの開発プラットフォームに変わりました。

要約がありません。

あなたのコンピュータネットワークから異常な活動が確認されました。手続きを進めるために、下のボックスをクリックしてロボットではないことを確認してください。

なぜこのようなことが起こったのでしょうか？ブラウザがJavaScriptとクッキーをサポートしていることを確認し、これらがブロックされていないかチェックしてください。

サポートが必要ですか？質問がある場合は、サポートチームに連絡し、参照ID：4c6f5045-e599-11f0-bacb-5f3e5925c70dをお伝えください。

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デイビッド・ラッティモアは、Wildリンカーにおける並列処理の実装方法について、Rayonライブラリを使ったさまざまなアプローチを議論しています。主なポイントは以下の通りです。

まず、Rayonを使った並列処理についてです。リンカーは、特にpar_iterのような関数を利用して並列タスクを処理します。しかし、グラフの探索などの一部のタスクは動的な作業割り当てを必要とし、これが複雑さを増します。

最初のアプローチは「スパウン・ブロードキャスト」と呼ばれるもので、各スレッドが自分のジョブコントロールを管理するタスクを作成しました。この方法は複雑で、Rayonの機能を十分に活用できず、スレッドがアイドル状態になることもありました。

次に「スコープスパウン」を用いた方法では、Rayonのスコープを使ってタスクを管理しました。これによりタスク管理が改善されましたが、ヒープの割り当てが増え、効率が悪くなることがありました。

最近の方法では、クロスビームチャネルを使用して作業アイテムを管理し、ヒープの割り当てを減らすことを目指しました。これにより動的なタスク作成が可能になりましたが、デッドロックの可能性やRustの借用チェッカーとの問題が生じることもあります。

ラッティモアは、async/awaitを使用することで現在の制限のいくつかを解決できるかもしれないと提案しています。これにより、タスクが特定のスレッドに依存せずに実行でき、並列計算が改善される可能性があります。

今後の方向性として、彼はスコープスパウンに戻ることを計画しており、さらにヒープの割り当てを減らす方法を模索しています。これにはRayonの修正が含まれるかもしれません。

最後に、ラッティモアはWildプロジェクトを支援しているスポンサーに感謝の意を示し、彼らの貢献を強調しています。

全体として、ラッティモアは効果的な並列計算のためのさまざまな戦略を評価し、それぞれの方法のトレードオフを考慮しています。

要約がありません。

MongoDBは顧客データのセキュリティを最優先しています。2025年12月12日、MongoDBのセキュリティエンジニアリングチームは「Mongobleed」（CVE-2025-14847）と呼ばれる脆弱性をMongoDB Server内で発見しましたが、MongoDBやそのサービスが侵害されたわけではありません。ユーザーには最新のソフトウェアバージョンへの更新を推奨しています。

チームは内部でこの問題を発見し、迅速に対処しました。対応の簡単なタイムラインは以下の通りです。12月12日に問題を検出し、12月12日から14日までの間に検証と修正の開発を行いました。12月15日から17日にはロールアウト計画を作成し、Atlasのシステムのパッチ適用を開始しました。12月17日には大多数のAtlasシステムにパッチが適用され、12月18日には残りのパッチが適用され、顧客に通知が行われました。12月19日には脆弱性が公に開示され、12月23日にはコミュニティフォーラムにパッチの詳細が掲載されました。

MongoDBは数万のAtlas顧客に迅速にパッチを適用し、MongoDB EnterpriseおよびCommunity Editionsを使用している顧客にも更新を提供しました。同社はセキュリティの継続的な改善と顧客の信頼の維持に努めています。

マレーシア航空のMH370便は、2014年3月8日にクアラルンプールを離陸した直後に行方不明になりました。乗客239人が搭乗していました。約12年後、南インド洋で新たな捜索が始まります。これまでの捜索では残骸が見つかりませんでしたが、今回はアメリカの海洋ロボティクス会社オーシャン・インフィニティが捜索を行います。この会社は技術を向上させており、飛行機が見つかった場合にのみ1億1000万ドルが支払われる契約です。

最後の通信は離陸から40分後にあり、その時点で飛行機は予定のルートから外れていました。その後、すべての連絡が途絶えました。これまでの捜索は広範囲にわたりましたが、重要な成果は得られず、アフリカ沿岸でいくつかの残骸が見つかっただけです。

調査官たちは、飛行機の操縦が故意に操作されたと考えていますが、誰がその責任を負っているのかは特定できていません。失踪に関する陰謀論には、機械的な故障やハイジャックなどさまざまなシナリオが含まれていますが、これらの理論を裏付ける証拠は見つかっていません。

搭乗者の家族は今も答えを求め続けており、調査に関する報告書が近日中に発表される予定です。

多くのロールプレイングゲームやアドベンチャーゲームには、主に三つのエリアがあります。外の世界、ダンジョン、そして町です。

外の世界は、プレイヤーが探索する広大なエリアで、草原や山などが含まれます。このエリアには通常、モンスターやNPC（ノンプレイヤーキャラクター）が少なく、比較的安全です。

ダンジョンは、敵や宝物で満たされた閉じられた空間で、通常はボス戦が待っています。ダンジョンにはNPCやショップがほとんど存在せず、戦闘が中心となります。

町は、NPCやさまざまなアクティビティが豊富なエリアで、ショップやクエストが用意されています。ここではプレイヤーが安全で、戦闘はほとんどありません。

著者はこれらのカテゴリーを評価しつつも、より統合された形での相互作用を望んでいます。ゲームが明確にエリアを別々の場所として定義することに批判的で、それが発見の感覚を損なうことがあると指摘しています。代わりに、町とダンジョンをつなげたり、町の中に外のエリアを取り入れたりすることで、より没入感のある驚きのあるゲーム体験を作り出すことを提案しています。著者はこれらのアイデアを自分のゲーム『フリー・ティヤ・バネット』に取り入れ、より柔軟で冒険的なゲーム世界を促進したいと考えています。

要約がありません。

著者はドイツの鉄道会社、ドイツ鉄道（DB）との不満な体験を共有しています。2025年12月24日、著者はコロンからメッケンハイムへの遅れた列車に乗り、祖母を訪れる予定でした。しかし、列車は問題を抱え、著者の父が待っていたトロイスドルフに停まることなく、遠くのノイヴィートまで進んでしまいました。

旅の途中、乗客たちは混乱し、苛立ちを感じていました。中には「誘拐された気分だ」と言う人もいました。著者は、まるで貨物扱いされているかのような気持ちをユーモラスに表現しています。結局、著者は不便に対する補償を調べましたが、金額はわずか1.50ユーロで、最低支払い基準の4.00ユーロにも満たないものでした。この体験は、DBのサービスの問題とその状況の不条理さを浮き彫りにしています。

ACMの「ACM76SA Vintage FET Compressor」は45ポンドです。discoDSPの「Corona」は149ドルで、シンセサイザーです。Sinevibesの「Cache」は49ドルで、グリッチ効果を提供します。DDMFの「MagicVerb」は99ドルでリバーブ効果を持っています。「GrandEQ」は139ドルのイコライザーです。「NoLimits2」は596ドルのリミッターです。「6144」は39ドルのイコライザーです。「Comprezzore」は79ドルのコンプレッサーです。「DirectionalEQ」は39ドルのイコライザーです。「StereooeretS」は39ドルのステレオパンニング効果を持っています。このリストはさまざまなオーディオエフェクトとその価格を示しています。

著者は、Zigプログラミング言語を使って「kv」という小さなRedis互換のキー/バリューサーバーに取り組んでいます。このプロジェクトの主な目的は、ほぼ商用利用可能なサーバーを作成しながら、システムプログラミングの技術、特に静的メモリ割り当てについて学ぶことです。静的メモリ割り当ては、起動時にすべてのメモリを割り当て、実行時には動的割り当てを行わない方法で、パフォーマンスやシステムの安定性を向上させることができます。

重要なポイントとして、まず静的メモリ割り当てがあります。すべてのメモリが最初に割り当てられるため、予測できない動作を防ぎ、効率的なシステム設計に役立ちます。次に、接続管理についてです。サーバーはクライアントからのリクエストを処理するために接続プールを維持します。各接続にはデータの受信と送信のためのバッファが関連付けられており、これも静的に割り当てられています。

コマンド解析については、サーバーはRedisコマンドをRESP形式で解析することを目指しています。コマンド解析中にメモリを効率的に管理するために、固定バッファアロケーターを使用しています。キー/バリューのストレージは、ユーザーが提供したキーと値を結びつけるハッシュマップが中心となっています。このマップも静的メモリ割り当て方式を採用しており、非効率を避けるために割り当てサイズに注意が必要です。

設定については、サーバーのメモリ割り当てはユーザーが定義した設定に依存し、最大接続数やキーの数、サイズなどの制限を指定します。そのため、特定の設定ではメモリ使用量が750MBを超えることもあります。将来的には、ハッシュマップの実装を改善し、メモリ使用量とシステムパフォーマンスを最適化するための異なるメモリ割り当て戦略を探求する予定です。

このプロジェクトは、Zigを使ったシステムプログラミングの実践的な応用であり、学びの経験でもあります。コードはGitHubで公開されており、さらに探求することができます。

著者は、Claude Codeがセッション間で重要な情報、例えばユーザーの好みや意思決定の履歴を忘れてしまうことにフラストレーションを感じていました。これを解決するために、「共有メモリレイヤー」を作成し、Claude Codeにスキルとして追加できるようにしました。このメモリシステムは、セッションを記憶し、より良い文脈の保持を可能にします。

インストール方法は簡単です。まず、マーケットプレイスからプラグインを追加します。次に、メモリスキルをインストールし、最後にClaude Codeを再起動します。

このシステムの特徴としては、セッション間で文脈を記憶することができる点や、意味的および時間的な検索が可能な点があります。

ただし、いくつかの制限もあります。例えば、心を読む能力はなく、まだ初期段階のためバグが存在する可能性があります。

著者は、このツールを改善するためのフィードバックを歓迎しています。詳細については、GitHubのリポジトリを確認することができます。

著者はクリスマス休暇中に、レジリエントパース（堅牢な解析）に関するチュートリアルに触発されてパーサーの開発に取り組んでいます。目標は、構文木を作成し、最初のエラーで停止するのではなく、エラーを優雅に処理することです。

このアプローチの大きな課題は、無限ループや再帰を避けることです。特に、パーサーがエラーのためにトークンを消費できない場合、デバッグが難しくなることがあります。これにより、メモリ不足に陥ることもあります。

著者はこれまで、パーサーの操作を制限する「燃料」システムと、トークンを消費する関数とそうでない関数のメンタルマップを使用してきました。しかし、最近、より良い解決策を見つけました。それは、パーサーが期待通りに進むことを確認するという方法です。これにより、潜在的な問題が明確になり、メモリへの依存が減ります。

新しいパーサーは、進行状況を追跡するためのメソッドを備えた、より構造化されたAPIを含んでいます。これにより、エラーが発生する場所を特定しやすくなります。バグのある関数の例と、新しいアサーションアプローチを取り入れた修正バージョンが提供されています。この改善は、無限ループを防ぐだけでなく、デバッグを容易にするためのエラーメッセージの向上にも寄与しています。

要約がありません。

カメラで撮影された未処理の写真、特にクリスマスツリーの画像について説明します。最初に撮影された写真は灰色に見え、色がありません。これはカメラのセンサーが光の強さだけを測定し、色を捉えないためです。

カラーカメラはフィルターのグリッドを使用しており、各ピクセルは色の情報の一部だけをキャッチします。このため、隣接するピクセルを組み合わせてフルカラー画像を作成する「デモザイシング」というプロセスが必要です。

初期の画像は、スクリーンのダイナミックレンジが人間の目に比べて限られているため、まだ暗く見えます。人間の明るさの認識も非線形であり、暗い部分がより抑えられて見えることがあります。

画像を明るくするためには、色のチャンネルに非線形のカーブを適用しますが、これにより緑が過剰になるなどの色の不均衡が生じることがあります。

色の補正が行われ、全体の画像品質を向上させるためにホワイトバランスや明るさの調整が行われます。最終的には、より視覚的に魅力的な写真が得られますが、完璧な色のキャリブレーションやノイズの低減のためにはさらに調整が必要です。

カメラの処理は編集ソフトウェアでの作業と似ており、どちらの画像も同じデータの異なる解釈であることが強調されています。色や明るさを現実に近づけるためには、調整がしばしば必要です。良い写真を作成するには、被写体を私たちが見るように正確に表現するための複雑なプロセスと調整が関わっています。

ベンチャーキャピタリストのアレックス・デイビスは、テナントが確定していないデータセンターの増加について懸念を示しています。彼は投資家への手紙の中で、「作れば来る」というアプローチが、2027年から2028年にかけて投機的な不動産業者に資金危機をもたらす可能性があると警告しています。デイビスは、データセンターの拡張がシステムに負担をかけると考えており、電気料金への影響からデータセンターを巡る政治的な論争が高まっていることも指摘しています。彼の会社は、AI関連企業への大規模な投資を行っており、最近ではNvidiaとの取引も行いました。

著者は、自身のデジタルライフをEUにホストされた技術ソリューションに移行した経験を共有しています。この移行により、プライバシーと使いやすさが向上し、コストも削減できたと述べています。もはやプライバシーのために機能を犠牲にする必要はないと強調しています。

著者は、Protonエコシステムに移行しました。これにより、暗号化されたメール、セキュアなクラウドストレージ、パスワードマネージャーなどを利用でき、Google DriveやGmailといったアメリカのサービスを置き換えました。また、プライバシー重視のAIツールとして、GenAIタスク用のLumo AIや強力なAI機能を持つMammouthを採用しました。

ウェブブラウジングでは、Vivaldiに切り替え、検索にはEcosiaを使用しています。Ecosiaは、検索することで植樹に貢献するサービスです。ホスティングやドメイン管理はScalewayを通じて行い、大手クラウドプロバイダーよりもスリムで安価な選択肢を提供しています。タスク管理はSuperlistに移行し、以前のツールよりも効果的だと感じています。

全体として、この移行により月々のコストが大幅に削減され、プライバシー重視のツールが経済的であることが示されました。新しいソフトウェアへの適応や、特定の人気プラットフォームの必要性といった課題はありますが、著者はこの移行に満足しており、他の人にもプライバシーとコスト削減のために同様の変更を検討するよう勧めています。

要約がありません。

Vitest Browser Modeの導入は、JavaScriptのテストにおいて大きな進展をもたらしました。特にフロントエンド開発者にとって、ChromeやFirefoxなどの実際のブラウザでReactコンポーネントをテストできるため、従来のシミュレーションされたDOMを使用する方法よりも、より現実的なテスト環境を提供します。

Vitest Browser Modeの主な特徴には、実際のブラウザでテストを実行できることが挙げられます。これにより、実際のWeb APIにアクセスでき、モックを作成する必要がありません。また、JestやVitestと同様に、個々のコンポーネントをテストすることができ、テスト中のコンポーネントのレンダリングされたビューを提供することでデバッグを助けます。実際のブラウザで動作しながらも、テストは迅速に実行されます。さらに、コンポーネントの視覚的な回帰を確認するために、自動でスクリーンショットをキャプチャする機能も備えています。

他のテストツールとの比較では、JestやVitestは通常、シミュレーション環境でテストを実行するテストランナーです。一方、PlaywrightやCypressは、ヘッドレスモードでフルページテストを実行するエンドツーエンドテストフレームワークです。

Vitest Browser Modeでのテスト作成は、React Testing Libraryに似た構文を使用しますが、ブラウザのコンテキストに適応されています。テストは非同期関数を用いて記述され、コンポーネントは非同期のrender()関数でレンダリングされます。DOM要素と対話するためにロケータオブジェクトが使用され、要素のプロパティを見つけて確認するのが容易になります。

Vitest Browser Modeのセットアップは、三つのプロバイダーを使用して行うことができ、Playwrightが推奨されています。使用を開始するには、必要なパッケージをインストールし、ブラウザモード用の別のVitest設定ファイルを構成する必要があります。

Vitest Browser Modeの将来については、2027年11月までにフロントエンドテストの標準ツールとなることが期待されています。既存の方法を補完する形で、置き換えるのではなく、安定した状態で本番環境での使用が可能です。テスト戦略にとって貴重な追加となるでしょう。さらに学びたい方のために、Vitest Browser Modeに関するコースやニュースレターなどのリソースも利用可能です。

この投稿では、幾何学的な平面をコーディングで簡単かつ視覚的に表現する方法について説明しています。

平面とは、n次元空間における平らな面で、法線ベクトル（n）と平面上の点（o）によって定義されます。点（p）が平面上にあるかどうかを確認するには、条件「dot(p - o, n) = 0」が成り立つ必要があります。3次元の場合、これを座標に展開すると「dot(p, n) - dot(o, n) = 0」と簡略化できます。

平面は、法線ベクトルと原点からの距離を表すスカラー値を組み合わせた「ハイパープレーン」型を使って表現できます。関数「make_hyperplane_fast」は、法線ベクトルと点から平面を作成します。

平面に関する操作として、点から平面までの距離は単一のドット積を使って求めることができます。また、2つの平面が平行かどうかを確認するには、それぞれの法線ベクトルの外積を計算します。外積がゼロであれば、平行です。平行な平面間の距離は、それぞれの原点からの距離を使って求めることができます。

平面を異なる座標系に変換するには、原点の点と法線ベクトルの両方に変換を適用します。この方法は、高次元の平面にも適用でき、2次元の直線にも利用できます。

この投稿では、著者のさらなる洞察をフォローすることを勧めています。

要約がありません。

要約がありません。

Anthropicは、ユーザーが気づいていたちらつきの問題を修正したClaude Codeのアップデート（2.0.72）をリリースしました。このちらつきの問題は、ターミナルユーザーインターフェース（TUI）でよく見られ、ターミナルがインタラクティブな使用に最適化されていないために発生します。

ちらつきを解消する主な方法は二つあります。一つは「altモード」に切り替えてターミナルを完全に制御する方法ですが、これによりテキストの選択やスクロールといった機能が使えなくなります。もう一つは、画面の変化する部分だけを慎重に更新する方法で、こちらの方がユーザーフレンドリーです。

Anthropicは、Claude Codeのレンダラーを再設計し、ネイティブなターミナル体験を維持しながら、よりスムーズな更新を実現しました。altモードに切り替えた他のコーディングエージェントは、重要なターミナル機能を犠牲にしたとして批判を受けていました。

このように、Claude Codeの新しいアップデートはちらつきを効果的に減少させつつ、ターミナルの機能を保つことに成功しました。これにより、スムーズな描画とユーザーフレンドリーな体験の両立が可能であることが示されました。

特定のテキストが提供されていないようです。要約してほしいテキストを共有していただければ、喜んでお手伝いします。

libgodcは、セガ・ドリームキャストの制約に合わせて特別に設計されたGoプログラミング言語のランタイムです。このハードウェアは16MBのRAM、シングルコアのSH-4 CPU、オペレーティングシステムを持たないため、libgodcはそれに対応した機能を提供しています。具体的には、ガーベジコレクション、ゴルーチン、チャネルなどの機能をサポートしています。

まず、Goのバージョン1.25.3以上と、makeおよびgitをインストールしてください。その後、次のコマンドでツールをインストールします。go install github.com/drpaneas/godc@latest。環境を設定するには、godc setupを実行し、必要に応じてgodc doctorで状態を確認します。

新しいプロジェクトを作成するには、まずプロジェクトフォルダを作成します。mkdir myproject && cd myprojectを実行し、次にgodc initでプロジェクトを初期化します。コードはmain.goや他のGoファイルに記述します。プロジェクトをビルドして実行するには、godc buildおよびgodc runを使用します。

ドキュメントには、インストールと設定、クイックスタートガイド、ランタイムアーキテクチャの概要、ドリームキャスト向けのベストプラクティス、GoからCを呼び出すためのKOSラッパーの使用、ランタイムの制限についての情報が含まれています。

SH-4（200MHz）でのパフォーマンス指標は以下の通りです。ゴルーチンのイールドは約120ナノ秒、メモリアロケーションは約186ナノ秒、バッファ付きチャネルは約1.8マイクロ秒、コンテキストスイッチは約6.4マイクロ秒、バッファなしチャネルは約13マイクロ秒、ゴルーチンの作成は約31マイクロ秒、ガーベジコレクションの一時停止は72マイクロ秒から6ミリ秒です。

利用可能なサンプルプログラムには、基本的な機能や高度な機能を示すシンプルなプログラムが含まれています。例えば、デバッグ出力用の「hello」、画面に「Hello World」を表示する「hello_screen」、グラフィックスの例として「blue_screen」、入力処理の「input」、ゴルーチンを使った並行プログラミング、さまざまな機能を持つPongクローンなどがあります。

このプロジェクトはBSD 3-Clause Licenseを使用しています。詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

CUIIによってブロックされたドメインとそのブロック日が示されています。いくつかの重要なポイントは以下の通りです。

複数のドメインがブロックされており、具体的には以下のものがあります。annas-archive.liとannas-archive.orgは2025年9月30日までブロックされています。bs.toとcanna.toは2022年4月4日まで、buffsports.ioは2025年6月30日まで、filmfans.orgは2023年9月8日までブロックされています。

記載されている日付は、ブロックの推奨が行われた日や、ドメインがデータベースに初めて登録された日を指している可能性があります。全体として、ブロックされたドメインのリストとそれぞれのブロック日が強調されています。

これは難しいパズルで、2000ピースのジグソーパズルに似ています。仲間と一緒に解くのが最も効果的です。助けが必要な場合は、Googleや他の外部リソースを利用できますが、ページのソースを確認することは禁止されています。テストやカテゴリの提案を手伝ってくれたOctagonとTNDチームに感謝します。

Quickemuは、Windows、macOS、Linux向けの仮想マシン（VM）を簡単に作成し、実行するためのツールです。このツールはQEMU技術を利用しており、複雑な設定を必要とせずに自動的にVMを構成します。

Quickemuの主な特徴として、オペレーティングシステムのダウンロードを自動で行い、VMの設定を簡単に整えることが挙げられます。さまざまなオペレーティングシステムに対応しており、複数のmacOSやWindowsのバージョン、数多くのLinuxディストリビューション、さらには一部の非Linuxシステムもサポートしています。このツールはLinuxとmacOSのホストで動作し、約1000種類のオペレーティングシステムをサポートしています。さらに、ホストとゲストシステム間のファイル共有、USBデバイスやスマートカードのパススルー、自動SSHポートフォワーディング、EFIとレガシーBIOSのブートオプションの両方に対応しています。

VMを作成するには、まずquickgetコマンドを使用して希望するOSをダウンロードし、設定ファイルを整えます。その後、quickemuコマンドでVMを実行します。

Quickemuのウィキには、インストール方法、使用法、さらには高度な設定に関する詳細なドキュメントが用意されており、ユーザーが簡単に始められるようになっています。

Avi、Kiet、Satyaは、複数のコーディングエージェント（Claude CodeやCodexなど）を同時に管理するためのオープンソースのターミナル「Superset」を開発しています。Supersetの主な機能には、gitのワークツリーや環境の簡単な設定、エージェントやターミナルタブの分離による競合回避、コーディングエージェントが注意を必要とする時や作業が完了した時の通知、変更を迅速に確認しプルリクエストを作成するための差分ビューアがあります。

開発者たちは、並行してコーディングタスクを管理することを簡素化することで生産性を向上させることを目指しています。Supersetはすでに彼らの生産性を大幅に向上させています。

Supersetは主にTypeScriptで構築されており、Electron、xterm.js、node-ptyを使用しているため、実際のターミナルセッションを効率的に実行できます。今後の計画には、クラウドVMの利用、エージェント間でのコンテキスト共有、複数プロジェクトの管理をより簡単にする機能が含まれています。

彼らはユーザーにSupersetを試してもらい、フィードバックを提供してほしいと呼びかけています。個人用に製品を作ることは楽しく、有意義な経験だったと述べています。

このページには、Steamプラットフォームから削除された1,038本のゲームと、それに関連する企業の情報が掲載されています。各ゲームタイトルの後には、その開発または販売に関与した企業名が記載されています。一部のタイトルには、基本情報のみが含まれるプレースホルダーページであることを示すためにアスタリスク（*）が付けられています。このリストには、「007」や「アサシン クリード」といった有名なフランチャイズから、インディーゲームやあまり知られていないタイトルまで、さまざまなゲームが含まれています。この包括的な概要は、ユーザーが削除されたゲームに関する情報を簡単にアクセスできるようにしています。

要約がありません。

第51回ハーバードユースポールの調査結果によると、18歳から29歳の若いアメリカ人は、経済的不安、民主的制度への信頼の低下、社会の分断といった大きな不安定さを抱えていることが明らかになりました。

調査によれば、若者のうちわずか13%が国が正しい方向に進んでいると感じており、多くの人が経済的、感情的、社会的な安定について懸念を示しています。経済的な圧力を感じていると答えたのは43%で、特に黒人やヒスパニック系の若者に多く見られます。彼らはインフレを主な経済的懸念として優先しています。

人工知能（AI）の影響について、多くの若者が雇用機会や雇用の安定性が減少すると考えており、将来の仕事に対する否定的な見方を持っています。政治に対する信頼は低く、主要な二大政党はどちらも否定的な評価を受けています。それでも、若いアメリカ人は2026年の選挙に向けて民主党を支持する傾向があり、主に他の選択肢に対する警戒心から来ています。

若者たちは、主要な二大政党に対して不満を抱いており、それぞれに対して否定的な表現を使っています。これは、政党への忠誠心よりも政治システム全体への深い不満を反映しています。資本主義や社会主義といった伝統的な政治イデオロギーへの支持は減少しており、体制に挑戦する運動のアイデンティティが支持を集めています。

ワクチンの安全性に対する信頼は大きく異なり、特に若い共和党員やマイノリティの間で懐疑的な意見が多く見られます。ほとんどの若者は健康に関するアドバイスを政治家よりも医療専門家から受けることを好んでいます。

異なる政治的見解を持つ人々に対して善意を想定することが難しいと感じている若者が多く、政治的な議論を避ける傾向があります。アメリカの民主主義については、多くの人が危機に瀕している、または失敗していると見ており、その安定性に対する懸念は経済的不安と関連しています。

政治的暴力については、ほとんどの人が拒否する一方で、特定の状況下では許容できると考える少数派もおり、これは経済的および社会的な圧力に関連しています。

この調査は2,040人の若いアメリカ人を対象に行われており、政治指導者がこの世代の懸念に耳を傾け、信頼と安定を再構築する必要性があることを強調しています。

ストリーミング圧縮は、各メッセージを独立して圧縮するフレーム圧縮よりも効率的です。ロボットを制御する場合、毎秒約10件の中サイズのメッセージ（各約100KB）を送信する必要があります。通常のメッセージごとの圧縮も機能しますが、メッセージ間で単一のエンコーダーコンテキストを共有する新しい方法を使うことで、効率が大幅に向上します。

連続的なエンコーダーを使用することで、送信されるデータが増えるにつれて圧縮が適応し、従来の方法と比べて帯域幅の使用量を80%削減できます。この技術は、H264ビデオエンコーディングがMJPEGよりも優れているのと同様に、より多くのコンテキストを活用しています。

このストリーミング圧縮のアプローチは、OpenTelemetry Collectorなどの他の技術にも利益をもたらす可能性がありますが、gRPCの制約により実装が難しい場合があります。

さらに、HTTPレスポンスのストリーミング圧縮をサポートするためにRustのクレートが開発され、既存のライブラリの欠点に対処しています。

このテキストでは、TCPの往復時間（RTT）の測定方法と評価方法について説明しています。著者は、Linuxカーネルから取得した二つの重要な指標、最小TCP RTT（tcpi_min_rtt）と平滑化されたTCP RTT（tcpi_rtt）を収集します。Fastlyがデモンストレーションに使用される理由は、グローバルな存在感とTCPソケットデータへのアクセスがあるためです。

スコアを計算するために、著者は最小RTTを平滑化されたRTTで割ります（tcpi_min_rtt/tcpi_rtt）。スコアの範囲は次の通りです。1から0.7の間のスコアは正常です。0.7から0.3の間のスコアは接続の不安定さを示しており、WiFiやモバイルデータの影響を受けている可能性があります。0.3から0.1の間のスコアは低く、プロキシの存在を示唆するかもしれません。0.1未満のスコアはTCPプロキシとして警告されます。

著者は、博士号取得の過程で直面する課題について述べています。特に、Googleのような大企業の大規模なコードベースに見られる問題に対処する学術論文の提出に関するものです。大きな問題の一つは、すべてのコードを静的に含めることによって、バイナリファイルが25GiBを超えることがある点です。

ここで重要な概念として「2GiBバリア」が紹介されます。これは、コード内の相対ジャンプの限界を指します。もし関数が2GiB以上離れていると、リンク時に再配置エラーが発生します。著者は、遠くの関数への呼び出しがこのバリアを超える様子を示すコーディング例を通じて説明しています。

この問題に対処するための一つの解決策は、より大きなコードモデルを使用することです。具体的には、-mcmodel=largeというオプションを使うことで、相対ジャンプではなく絶対アドレッシングが可能になります。しかし、このアプローチには欠点もあり、バイナリサイズの増加や追加のレジスタの使用が伴い、パフォーマンスに影響を与えることがあります。

著者は、今後の執筆でこれらの課題を管理するためのさらなる戦略を探求することを目指しています。

この講義ノートは、1966年から1971年までのリチャード・ファインマンの講義をまとめたものです。公式な記録ではなく、ファインマンの教えに基づく個人的なメモであり、彼の記憶や元のノートからの洞察が含まれています。講義は五つの巻に分かれています。

第一巻は「天文学、天体物理学、宇宙論」で、224ページにわたります。この巻では、1966年から67年にかけての発見に焦点を当てています。ファインマンはカリフォルニア工科大学でこれらのテーマについて講義を行ったことがなく、星の進化やブラックホール、一般相対性理論について語りました。ノートには最新の情報も含まれており、ファインマン独自の教え方が反映されています。彼は数枚のインデックスカードを使って講義を行いました。

第二巻は「相対性理論、静電気、電磁気学、物質波の相互作用」で、209ページです。ファインマンはポスドクの科学者からのフィードバックを基に教え方を改訂しました。以前の講義を拡張し、より個別化された深いアプローチを提供しています。

第三巻は「量子力学と関連トピック」で、314ページにわたります。この巻では物質波の相互作用をさらに深く掘り下げ、量子力学や量子電磁力学（QED）を紹介しています。ファインマン図と呼ばれる粒子の相互作用を視覚的に表現する図について詳しく説明されており、複雑な概念を簡素化するファインマンの能力が示されています。

第四巻は「分子生物学」で、65ページです。ファインマンの分子生物学への関心から短い講義シリーズが行われましたが、その複雑さから最終的には終了しました。ノートには彼の思考過程や教えるための資料の整理方法が反映されており、教育者にとっての洞察を提供しています。

第五巻は「物理学と工学における数学的方法」で、163ページです。この巻は、物理学を数学を通じて理解するための重要な基盤と見なされています。ファインマンは教育において数学が物理学に先行すべきだと考え、数学が物理学の言語であることを強調しました。ノートには、彼の直感的な数学の理解とその物理学への応用を示す逸話が含まれています。

さらに、ノートにはファインマンの自発的な思考や哲学的な考察を反映した「サイドバー」トピックも収められており、講義に深みを加えています。全体として、これらのノートはファインマンの洞察と教え方をさまざまな科学分野にわたって伝えることを目的としています。

国際刑事裁判所（ICC）で働くフランスの裁判官ニコラ・ギユは、アメリカから制裁を受けました。この決定は、トランプ政権が8月20日に下したもので、ガザで戦争犯罪を犯したとされるイスラエルの指導者に対する逮捕状を発行したことが理由です。アメリカは、ICCの最高検察官であるカリム・カーンを含む9人のICC職員に対して制裁を課しています。

ギユ裁判官はインタビューで、これらの制裁が自分の仕事や日常生活にどのように影響しているかを語りました。彼は、アメリカの制限の影響を和らげるための措置を欧州当局に求めました。アメリカの制裁はもともと人権侵害、テロ、麻薬密売に対処するために設けられたもので、現在、約15,000人が制裁リストに載っており、その中には9人のICC裁判官も含まれています。

要約がありません。

これは、n次元空間の座標を推測する小さなウェブパズルゲームです。チュートリアルやマニュアルが用意されており、17の言語に対応しています。ゲームは「euclidle.com」でプレイできます。サイトではGoogle AnalyticsとAdSenseが使用されています。詳しい情報は、チュートリアルやマニュアルを参照してください。また、最新情報は彼らのBlueskyプロフィールでも確認できます。

この記事では、Rustからアセンブリ関数を呼び出す際のパフォーマンスの違いについて、特にrav1dビデオデコーダーの文脈で説明しています。同じアセンブリ関数を使用しているにもかかわらず、Rust版のある関数はC版よりも30%遅いことがわかりました。

まず、Rust実装の特定のアセンブリ関数（cdef_filter4_pri_edged_8bpc_neon）が、データの読み込みが非効率的であるために遅くなっていることが特定されました。Rust版はスタックスペースを多く使用しており、これがメモリアクセスを遅くしています。この問題は、Rustコンパイラが関数の引数や抽象化をどのように扱うかに起因しています。

また、Rustコンパイラが関数ポインタを介した特定の抽象化を最適化できないことも、パフォーマンスの低下に寄与しています。著者は不要な関数引数を削除する実験を行い、パフォーマンスが大幅に向上しました。これは、メモリレイアウトに関連するキャッシュの問題を示唆しています。

さらに分析を進めると、特定の構造体の定義方法を変更することで、パフォーマンスが向上し、コンパイラがメモリアクセスをより効果的に最適化できることがわかりました。調整後、Rust実装のパフォーマンスはC版の5%以内に改善され、メモリ管理や関数シグネチャに注意を払うことがパフォーマンスに大きな影響を与えることを示しました。

全体として、この記事は異なるプログラミング言語やそのコンパイラがメモリや最適化をどのように扱うかを理解することの重要性を強調しています。特に、ビデオデコーディングのようなパフォーマンスが重要なアプリケーションにおいては、これが特に重要です。

予測市場は、選挙のような未来の出来事に賭けることができるプラットフォームで、今中間選挙を前に大きな成長を見せています。KalshiやPolymarketといったアプリは、バイデン政権下で選挙に対する賭けを禁止しようとする規制の課題に直面しました。しかし、ドナルド・トランプが再び権力を握る中で、規制環境は変化し、トランプ政権はこれらの市場を支持するようになりました。

特にKalshiは、ドナルド・トランプ・ジュニアを含むトランプ関係者とのつながりもあって、順調に成長しています。選挙の公正性や操作の可能性についての懸念があるにもかかわらず、数百万ドルが選挙結果に賭けられています。批評家たちは、選挙に賭けることが公衆の認識を歪め、投票行動に影響を与える可能性があると指摘しています。

予測市場は、ユーザー同士が賭けを行い、プラットフォームが手数料を取る仕組みです。彼らは、従来のギャンブルとは異なるモデルを提供していると主張しており、損失から利益を得る「ハウス」が存在しないとしています。しかし、一部の専門家は、市場形成の構造が従来のギャンブルのシナリオに似ていると考えています。

Kalshiは運営を続けるために法的な闘争を繰り広げてきましたが、インサイダー取引や外国の影響に関する懸念は依然として残っています。全体として、これらの市場が注目を集める中で、選挙を商品化することの影響や民主的プロセスの公正性について重要な疑問が提起されています。

こんにちは、HNの皆さん。

毎年、読者や著者にお気に入りの本を三冊教えてもらっています。今回は、あなたが好きな本や著者を入力すると、同じ本を楽しんでいる他の人からのおすすめを見られるようになりました。こちらで試してみてください：shepherd.com。

この推薦システムは多様なジャンルをカバーしており、興味深い結果が得られます。2023年から2025年までの間に、5,000人の読者が選んだお気に入りの本に基づいており、約15,000冊の本が対象です。

さらに、Book DNAというより個別化されたアプリの開発にも取り組んでいます。このアプリはあなたのGoodreadsの履歴を利用して、よりパーソナライズされたおすすめを提供します。ベータテストに興味がある方は、こちらからサインアップできます：Beta sign-up。最初のベータ版は1月下旬にリリース予定です。

皆さんのフィードバックをお待ちしています！

ありがとうございます。 ベン

Meshtasticは、携帯電話のネットワークや衛星に頼らずに、長距離で短いメッセージを送信できる通信システムです。低消費電力のLoRaデバイスを使用してメッシュネットワークを構築しており、アマチュア無線の免許がなくても利用できます。

著者は最初にブログを通じてMeshtasticを知り、Heltec V3のLoRaラジオを使って試してみることにしました。初期設定では古いファームウェアの問題などに直面しましたが、Meshtasticのモバイルアプリを使ってラジオの設定に成功しました。シカゴにある公共のメッシュネットワークのおかげで、自分のメッセージが近隣のユーザーに届くことを発見しました。

この結果に興奮した著者は、地元のコミュニティに参加し、通信範囲を改善するためにアンテナをアップグレードしました。地元のメイカースペースにリレーノードを設置し、デバイス間でメッセージを長距離にわたって送信できるようにしました。

グループは、より良いアンテナや追加のノードを使ってネットワークを強化する計画を立てています。また、メッシュを通じてデータを共有する気象観測所など、他のプロジェクトにもMeshtasticを活用したいと考えています。著者は、Meshtasticコミュニティに参加してネットワークを強化することを他の人にも勧めており、大規模な地域で人々をつなぐ可能性を強調しています。

Brainf*ckプログラミング言語が人工一般知能（AGI）にとっての究極の挑戦である理由について説明しています。

まず、データの不足という問題があります。大規模言語モデル（LLM）は膨大なデータから学習しますが、Brainf*ckのコードはオンラインで非常に少なく、単にパターンをコピーすることが難しいです。これにより、LLMはコードの背後にある論理を理解する必要があります。

次に、リテラルプログラミングの逆という特徴があります。Brainfckは構造やコメント、意味のある名前が欠けているため、初心者が学ぶのが難しいです。Brainfckでコードを書くには、そのルールを深く理解することが求められ、単に記憶した構文に頼ることはできません。

さらに、繰り返しの問題もあります。LLMはBrainfckコードを生成する際に、しばしば繰り返しのパターンに陥り、無限ループを引き起こすことがあります。Brainfckのミニマリストなデザインは、LLMが同じシーケンスを繰り返し出力する原因となり、多様で複雑なコードを作成するのが難しくなります。

著者は、Brainf*ckが本当にLLMにとっての究極のテストであるかどうかを考えてみるよう読者に呼びかけています。

新年を迎えるまでのカウントダウンを楽しむ新しい方法が登場しました。それはテトリスを使ったもので、作成者はこのプロジェクトを楽しみながら作りました。新年が過ぎた後も、通常の時計として使用することができます。詳しくは、こちらのリンクで確認できます。カウントダウンの速度を速めたい場合は、特定のURLパラメータを使って調整することが可能です。

Daino Notesというブロックエディタの開発について説明します。このアプリは、Qt C++とQMLを使用して作られています。

Daino Notesの目的は、非技術者でも使いやすい、迅速で効率的なノートアプリを作ることです。また、Markdown形式での書式設定も可能にしています。

ネイティブアプリは通常、オペレーティングシステムのフレームワークを使って構築されますが、著者はQtを使うことで、ネイティブアプリのように見え、動作するアプリを作成できると主張しています。

ブロックエディタの概念は、Notionからインスパイアを受けています。このエディタでは、テキストや画像、タスクなどの各コンテンツを個別のブロックとして扱い、ユーザーが簡単に操作・整理できるようにしています。複雑なデータベース管理を気にする必要はありません。

Daino Notesは、コンテンツに焦点を当てたシンプルなインターフェースを提供し、ユーザーがデータベースのような複雑な構造を理解する必要がないように設計されています。

技術的には、ユーザーインターフェースにQMLを使用し、柔軟で視覚的に魅力的なデザインを実現しています。データ管理（モデル）とユーザーが見る部分（ビュー）を分離したアーキテクチャを採用しています。

テキスト編集機能には、カーソル移動、コピー＆ペースト、元に戻す・やり直しなどの基本的な機能が含まれています。また、Markdown形式の書式設定も直感的で使いやすいように配慮されています。

ブロックは、カンバンボードや画像などの複雑な要素を表現でき、プレーンテキストで保存されるため、管理が容易です。

エディタには、ブロックを内部および外部からドラッグ＆ドロップできる機能があり、使い勝手が向上しています。

全体として、Daino Notesは、プレーンテキストのシンプルさと現代的なブロックエディタの柔軟性を兼ね備えた、パフォーマンスに優れたユーザーフレンドリーなアプリとして設計されています。

要約がありません。

lazy-imageは、Node.js向けに設計された高度な画像処理エンジンです。Rust、mozjpeg、AVIF技術を使用しており、より小さなファイルサイズで高品質な画像を生成し、メモリ効率も優れています。

主な特徴として、ファイルサイズの削減があります。競合製品よりも9.7%小さなJPEGファイルを生成し、複雑なマルチオペレーションパイプラインでも最大13.2%のサイズ削減を実現します。また、JPEGやAVIFフォーマットにおいて、処理速度が一般的に速く、特に複雑な操作では1.41倍の速度向上が見られます。さらに、ゼロコピーアーキテクチャを採用しており、変換中のメモリ使用量を最小限に抑えるため、バッチ処理に最適です。

性能ベンチマークでは、JPEGが15,790バイトで、sharpの17,495バイトと比較して242msの処理速度を記録しています（1.06倍速い）。WebPはsharpよりもわずかに大きなファイルサイズですが、処理速度は遅くなります。AVIFはファイルサイズが大きいものの、sharpよりも速い処理が可能です。

インストールは簡単で、npm install @alberteinshutoin/lazy-imageを実行するだけで、必要なプラットフォーム固有のバイナリがダウンロードされます。

使用例としては、リサイズ、回転、カラープロファイルの変更など、さまざまな操作をサポートしています。効率的なバッチ処理が可能で、複数のフォーマットを並行して生成できます。

セキュリティと効率性においては、Rustで構築されており、メモリの安全性が確保されています。また、大きな潜在的に有害な画像のアップロードに対する保護も含まれています。

lazy-imageは、バッチ処理やビルド時の最適化、帯域幅やメモリ制約に敏感なアプリケーションに最適です。画像処理において、ファイルサイズの最適化と堅牢なパフォーマンスに焦点を当てた強力で効率的、安全な選択肢です。

このゲームでは、プレイヤーが艦隊情報部のアナリストとして、15隻の宇宙船の失踪を調査します。ゲームの主なポイントは以下の通りです。

プレイヤーは緑の点をクリックして情報報告を読み、手がかりを集めます。目標は、15隻の宇宙船に関する正しい情報をすべて埋めることで、勝利を目指します。

ゲームは簡単な宇宙船から始まり、徐々に難易度が上がります。プレイヤーは失踪した宇宙船について推測することができ、間違った推測をしてもペナルティはありません。行き詰まった場合はヒントも利用できます。

報告は場所ごとに整理されており、相互参照が可能です。プレイヤーは重要な報告をブックマークし、未完了の調査を追跡できます。

ゲームはドラッグ＆ドロップやキーボードショートカットに対応しており、読みやすさのためにテキストサイズを調整することもできます。

進行状況は自動的にデバイスに保存され、プレイヤーはゲームの状態をエクスポートして別のコンピュータで続けることも可能です。

プレイヤーは設定を調整してミニゲームをスキップしたり、目標のヒントを隠したりすることで、より挑戦的な体験を楽しむことができます。

全体として、このゲームは魅力的でアクセスしやすいように設計されており、プレイヤーが構造的でありながら柔軟に調査を行えるようになっています。

独自のHTMLタグを作成することができ、標準のタグを使う必要はありません。例えば、次のように書く代わりに：

次のように簡略化できます：

そして、CSSでスタイルを設定することができます：

cool-thing { display: block; font-weight: bold; text-align: center; filter: drop-shadow(0 0 0.5em #ff0); color: #ff0; }

ブラウザは未知のタグを通常の要素として扱うため、これは標準的な動作です。タグ名にハイフンを使用すると、将来のHTMLバージョンとの衝突を避けることができます。カスタムタグは可読性を向上させ、特に入れ子構造を扱う際に便利です。複雑な<div>タグの代わりに、次のような説明的なタグを使用できます：

これにより、閉じタグを見失うことなくHTMLを管理しやすくなります。

要約がありません。

要約がありません。

リッチは、自身のClojureに関する仕事を批判するメールを受け取りました。その内容は、彼の仕事が幼稚で誠実さに欠けるというものでした。これに対して、彼はAIの開発者たちに対して皮肉を込めた手紙を書き、人工知能に対する不満を表明しました。彼は以下のような不満を挙げました。

AIが創造的な作品を盗み、それを自分のものとして主張していること。教育や雇用機会に対する悪影響。光熱費の増加や環境への悪影響。効果のないAIツールで開発者の時間を無駄にしていること。人間の対話をロボットの応答に置き換えていること。インターネット上のコンテンツの質を低下させていること。企業にコスト削減を約束する一方で、製品の質や顧客満足度を犠牲にしていること。AI機能によるプライバシーの侵害。

リッチは、AIが低品質なコンテンツでコミュニケーションをあふれさせ、解決するよりも多くの問題を引き起こしていると結論づけました。

要約がありません。

Z80-μLMという小型の言語モデルが開発されました。このモデルは、64KBのRAMを持つZ80コンピュータ上で動作するように設計されています。2ビットの量子化された重みを使用し、40KBのファイルサイズに収まるため、CP/Mエミュレーターで動かすことができます。複雑なタスク、例えばメールを書くことはできませんが、簡略化された20の質問ゲームをプレイしたり、基本的な会話をすることができます。モデルには独自の個性があります。

開発にあたっては、モデルの制約によりトレードオフが必要でした。例えば、誤字に対する耐性を持たせるためにトライグラムハッシュを使用しましたが、単語の順序を失うことになりました。トレーニングプロセスでは、量子化に配慮したトレーニングという手法が使われ、モデルが開発中に制約に適応できるようにしました。これにより、後の問題を避けることができました。また、開発者はClaude APIを利用して20の質問ゲームのためのトレーニングデータを生成しました。最後に、プログラミングに取り組む皆さんに幸運を祈っています。

実践的なソフトウェア設計の重要性について、一般的な設計アドバイスよりも具体的な理解が求められます。ソフトウェアシステムに密接に関わるエンジニアが、その設計に参加するのが最も適しています。彼らは、一般的な設計原則に頼るのではなく、コードベースの具体的な詳細を理解する必要があります。

一般的なソフトウェア設計とは、既存のシステムに関する知識が限られている場合に適用される一般的なアドバイスを指します。このようなアドバイスは、新しいプロジェクトや複数の選択肢の中から決定を下す際には役立つことがありますが、具体的な詳細が重要な既存のシステムにはあまり適用できません。

実際の設計に関する議論は、現在のコードベースの複雑さに焦点を当てるべきです。具体的なファイルやコードの行についての議論が行われることが多く、システムの詳細に対する誤解は設計決定に大きな影響を与える可能性があります。

一般的なアドバイスには限界があり、慎重に使用する必要があります。新しいプロジェクトのためのガイドラインを設定したり、設計上のジレンマを解決したり、広範なアーキテクチャの決定に役立つことはありますが、既存のシステムの現実にはうまく適応できないことが多いです。

形式的なソフトウェアアーキテクトの役割については批判があります。彼らはシステムの設計を行いますが、実装には直接関与しないことが多く、設計と実際の実行との間に乖離が生じ、実現不可能な設計になることがあります。

著者は、システムを設計する者がその成功や失敗に対して責任を持つべきだと主張しています。これにより、設計者が実装プロセスに密接に関与することが求められます。

効果的なソフトウェア設計は、特定のコードベースに対する深い理解に依存しており、一般的なアドバイスは慎重に使用し、新しいプロジェクトや高レベルの決定に主に適用されるべきです。

著者は「nilch」というオープンソースの検索エンジンを開発しています。彼らは、現在のほとんどの検索エンジンが利益を追求し、広告であふれている中で、非営利の検索オプションを提供したいと考えています。nilchは寄付によって運営され、ユーザーのプライバシーを重視し、検索結果にAIを含めない方針です。現在は独自の検索インデックスを持たず、Braveの検索APIを利用していますが、将来的には独自のインデックスとアルゴリズムを構築することを目指しています。彼らはRedditで好意的なフィードバックを受けており、さらなる提案やバグ報告にもオープンです。

要約がありません。

著者は何年もFirefoxをメインブラウザとして使用してきましたが、それは忠誠心からではなく、自分のニーズに合っているからです。最近、FirefoxがAI機能を統合する方向に進んでいることに対して懸念が高まっています。これらの変更は、長年のユーザーが重視する基本的な機能、つまり実用的なツールや柔軟性には対応していません。

著者がFirefoxを使い続ける主な理由は「マルチアカウントコンテナ」という機能です。この機能を使うことで、同じサービス内で複数のアカウントを一つのウィンドウで管理でき、ログインやログアウト、プロファイルの切り替えをする必要がありません。特に、さまざまなクライアントを抱えるフリーランスやコンサルタントにとって非常に便利です。

著者は他のブラウザも試しましたが、同じようなコンテナ機能を提供しているものは見つかりませんでした。新しい方向性を支持しているわけではありませんが、Firefoxは自分の作業フローに特有の問題を解決してくれるため、仕方なく使い続けています。他のブラウザがこの機能を再現するまでは、Firefoxを使い続けるつもりです。

最近の民主党内の議論では、多くのアメリカ人が人工知能（AI）が雇用やコストに与える影響を懸念していることから、強い反AIの姿勢を採るべきだという声が高まっています。バーニー・サンダース上院議員などの政治家たちは、AI産業に対する規制を強化するよう主張しており、これは無制限なAIの発展に対する有権者の不安を反映しています。世論調査によれば、多くのアメリカ人が政府によるAIの規制を支持しています。

民主党内では、この問題に対するアプローチについて意見が分かれています。一部の人々は、ビッグテックに反対するポピュリスト的なアプローチを採るべきだと考えていますが、他の人々はそのような姿勢がビジネス支持者や技術者を遠ざけるのではないかと懸念しています。特に、AIの重要なインフラであるデータセンターに対する最近の抗議活動は、公共の不満を浮き彫りにし、民主党がさまざまな層の有権者とつながる機会を提供しています。

2026年の選挙が近づく中、戦略家たちは、AIに対してより強硬な姿勢を取ることで、党の支持基盤を活性化し、雇用の喪失やコスト上昇を懸念する人々を引き寄せることができると提案しています。しかし、同時に、党にとって経済的に利益をもたらしている技術産業からの反発の可能性についても慎重になる必要があります。

全体として、民主党はAIとの複雑な関係をどのように進めるかを決定する重要な瞬間を迎えており、有権者の懸念と技術セクターの利益のバランスを取る必要があります。

TigerBeetleは「静的割り当て」という独自の方法を採用しており、起動時に必要なメモリをすべて確保し、その後はメモリを解放しません。この方法はメモリ管理を簡素化し、システムが有限サイズのメッセージを処理するため、運用中に追加のメモリ割り当てが必要になる可能性が低くなります。

著者は、同様の手法がコンパイラにも適用できるかどうかを探求しています。しかし、コンパイラは大きく変動する可能性のある入力（ソースコード）や出力（実行ファイル）を扱うため、課題があります。TigerBeetleがデータをディスクに保存するのとは異なり、コンパイラは通常、より動的にメモリを管理する必要があります。

提案されているアイデアは、コンパイラが入力を処理する際に、出力用に固定のメモリを確保し、管理可能なサイズのチャンクで入力を処理することです。これにより、コンパイラは処理中に一定のメモリ使用量で動作できるようになります。入力と出力が大きくても、データを小さな単位で処理することに焦点を当てることが重要です。これにより、コンパイラのアーキテクチャが簡素化され、より効率的なコードにつながる可能性があります。

著者は、このアプローチの実際の利点は不確かであると認めていますが、さらなる探求の価値があると考えています。

Obelisk 0.32の新機能についての概要です。

まず、協調的キャンセル機能が追加されました。これにより、Obelisk内のワークフローやアクティビティを協力してキャンセルできるようになりました。すべての機能、特に持続的なスリープ機能は失敗する可能性があるため、キャンセルはgRPCや新しいWebAPIを通じてトリガーできます。ワークフローは、アクティビティを停止し、リクエストの遅延を管理することでキャンセルを処理します。これにより、エラーが発生した場合でもクリーンアッププロセスが行われ、すべてか無かの実行が維持されます。

次に、新しいWebAPIが導入されました。ObeliskサーバーはgRPCに加えてWebAPIをサポートし、HTTPを介したテキストリクエストが可能になりました。ユーザーは簡単なコマンドを使って実行状況を照会でき、レスポンスはJSON形式で提供されます。

さらに、PostgreSQLのサポートが追加されました。これにより、マルチノード展開や高可用性が実現されます。この変更は、再展開中のダウンタイムや仮想マシンのクラッシュによるデータ損失といったSQLiteの制限を解消します。PostgreSQLは動的なスケーリングを可能にし、単一障害点を排除します。

全体として、Obelisk 0.32はワークフローの柔軟性と信頼性を向上させ、ウェブインタラクション機能を改善し、PostgreSQLサポートを通じてデータ管理を強化しました。

2025年12月25日にリリースされたRuby 4.0.0において、Rubyプログラミング言語のMRI実装にメモリ処理の脆弱性が発見されました。この問題は、割り当てられたバッファの外部のメモリを読み取ることを可能にしますが、影響を受けるメソッドはあまり使用されないため、実際のアプリケーションで悪用される可能性は低いと考えられています。また、攻撃者がその入力を制御することも稀です。

この脆弱性は、Arrayクラスのpackメソッドに見られます。このメソッドは、配列の要素をバイナリ文字列に変換するためにテンプレート文字列を使用しますが、負の繰り返し回数を誤って処理することがあります。これは、メソッドが繰り返し回数を符号なしの長整数として取得し、符号付きの長整数として保存するため、大きな符号なしの値が負の値として誤解されることが原因です。

問題の指令である'X'は「バイトをバックアップする」ことを意図していますが、負の繰り返し回数が指定されると、文字列が縮小されるのではなく、意図せずに拡張される可能性があります。これにより、潜在的なメモリの漏洩が発生する可能性がありますが、Rubyの実装には任意のメモリ漏洩を防ぐための保護が施されています。

この脆弱性は深刻ですが、Rubyのバージョン4.0.0およびそれ以前、最古では2002年のバージョン1.6.7まで影響を及ぼす可能性があることに注意が必要です。この問題に対する修正は進行中で、プルリクエスト#15763で追跡されています。

Grouped SIMDハッシュテーブルは、高性能なC++のハッシュテーブルで、グループ化されたSIMD（Single Instruction, Multiple Data）を利用して効率的なデータ処理を実現しています。このハッシュテーブルは、特に大規模なデータサイズにおいて、他の主要なハッシュテーブルよりも優れた性能を発揮します。

性能比較では、最先端とされるankerl::unordered_denseと比較されており、特に100万および200万要素のサイズで、検索操作において優れた結果を示しています。最適な使用法としては、50万要素以上のテーブルや頻繁に検索が必要なワークロードに適しています。挿入操作は遅くなりますが、これらのシナリオでは許容範囲内です。

動作の仕組みとしては、散在するメモリにアクセスするのではなく、連続したスロットのグループを探査することで、処理を高速化しています。また、占有スロットを迅速に特定するためのメタデータ形式を使用しています。

APIの特徴としては、キーと値のペアを挿入したり、値を検索したり、存在を確認したり、簡単にアクセスできるように添字演算子を使用することができます。

必要条件としては、C++17以降とSSE2のサポートが必要であり、ほとんどの現代のx86-64 CPUと互換性があります。

研究の背景には、プロービング効率を改善することに焦点を当てた最近の弾力的ハッシングに関する研究から得られた洞察があります。

制限事項としては、いくつかの代替手段に比べて挿入時のオーバーヘッドが高く、50万要素未満の小規模なテーブルには適していません。また、削除やサイズ変更には対応していません。

このハッシュテーブルは、大規模なデータの効率的な取得が求められるアプリケーションにとって、強力なソリューションを提供します。

2025年12月24日、Enterキーを押すとCtrl+Mショートカットが発動する理由についての疑問が提起されました。この問題について語っているのはレイモンド・チェンという著者です。

世界最大の会計団体である公認会計士協会（ACCA）は、学生向けのリモート試験を3月から終了することを発表しました。これは、増加する不正行為の懸念によるものです。以前は、COVIDパンデミックの間にオンライン試験が許可されていましたが、ACCAは特にAIツールの進化により、不正行為の管理が難しくなっていると認識しています。

ACCAの最高経営責任者であるヘレン・ブランド氏は、不正行為の手法がますます高度化しており、効果的な対策を講じるのが難しいと述べました。特に、専門試験における不正行為は長年の問題であり、大手会計事務所にも影響を及ぼし、巨額の罰金が科されることもあります。ACCAには50万人以上の学生がいますが、イングランドとウェールズの公認会計士協会など他の団体は、いまだに一部のオンライン試験を許可しています。しかし、重要な試験はますます対面で行われる傾向にあります。

データセンターは、特にAIアプリケーションのために計算能力を拡張しようとする中で、従来の銅ケーブルに直面している課題について述べています。データ転送速度が増加するにつれて、銅ケーブルは物理的な制約により性能が限界に達し、より太く短いケーブルが必要になります。これにより、密接な接続が難しくなります。

Point2 TechnologyとAttoTudeという二つのスタートアップが、これらの制約を克服するために、無線ベースのケーブルを使用した革新的なソリューションを開発しています。彼らの技術は、銅や光ファイバーと比べて、より長い距離をカバーし、消費電力を抑え、接続の複雑さを軽減することを目指しています。Point2のe-Tubeケーブルは、10メートルから20メートルの距離で毎秒1.6テラビットのデータを伝送でき、AttoTudeは同様の性能を持つテラヘルツ周波数に焦点を当てています。

両社は、無線ベースのアプローチがデータセンターの効率を向上させ、冷却の必要性を減らし、GPU間の接続を簡素化できると信じています。また、彼らの技術をGPUと直接統合する方法も模索しており、これがデータセンターの運用方法を革新する可能性があります。しかし、これらの新技術は、業界で確立された銅の使用と競争しなければならないという課題もあります。

この文章では、Nuonのような多くの従業員が頻繁にタイピングを行う環境において、スプリットキーボードの利点について述べています。スプリットキーボードは、長時間の使用においてより人間工学的で快適であるとされており、長距離を走る際にクッション性のある靴が好まれるのと似ています。

しかし、スプリットキーボードは高価で種類も多いため、新しいユーザーが適切なものを選ぶのが難しいことがあります。それでも、Nuonの文化はこれらのキーボードを試すことを奨励しており、CEOのジョン・モアハウスのようなリーダーがその使用を積極的に推進しています。

著者は、反復性ストレス障害のために標準的なキーボードからスプリットキーボードに切り替えた自身の体験を共有しています。最初は苦労しましたが、最終的にはKinesis Advantage 360を採用し、いくつかの不快感が軽減されました。このキーボードを持っての旅行中にいくつかの課題がありましたが、より小型でカスタマイズ可能なCorneキーボードを試し、個別のレイアウトを設定することで指への負担を減らしました。

著者は、約6〜7か月かけてキーボードのレイアウトを洗練させ、異なる機能に効率的にアクセスできるようにレイヤーを活用しました。新しいデザインに適応しながらも、従来のレイアウトに慣れ親しむことの重要性を強調しています。

全体として、この文章はスプリットキーボードがタイピングの快適さと効率に与えるポジティブな影響と、ツールの使用における探求と革新を奨励するNuonのサポート文化について強調しています。

AIチャットボット、特にChatGPTは、しばしば誤った情報を生成します。これは、正確な情報源を探している人々を支援する図書館員にとって非常に困難な状況です。バージニア州立図書館のサラ・フォールズさんによると、同館の参考質問の約15%がAI生成のコンテンツに起因しており、偽の引用も含まれています。多くの人々が図書館員よりもこれらのチャットボットを信頼しているため、情報源が存在しない場合に図書館のスタッフが説明するのが難しくなっています。

国際赤十字委員会も、AIによって作成された引用が存在する可能性があることを指摘し、ユーザーに情報源の確認を呼びかけています。AIが存在しない本や記事を作り出す事例が多数報告されており、これが人間の専門家に対する混乱や不信感を引き起こしています。

偽の引用の問題は新しいものではありませんが、AIの登場によってこの問題は悪化しています。ユーザーは、図書館員よりもチャットボットの自信に満ちた口調を好むことがあり、特定のプロンプトを通じてAIの信頼性を向上させられると考える人もいますが、これは必ずしも効果的ではありません。全体として、この状況は伝統的な専門知識よりもAIへの依存が高まっていることを浮き彫りにしています。

iUseLinuxは、Pythonを使ったアプリケーションで、Mac上でiMessageを利用し、LinuxやWindowsなどのデバイスからウェブブラウザを通じてアクセスできるようにします。

インストールには、PythonがインストールされたMacが必要です。提供されたコマンドを使えば、簡単にiUseLinuxをインストールできます。リモートアクセスには、VPNやTailscaleの使用が推奨されています。

セキュリティ面では、デフォルトでローカルホストにのみ接続するため、安全です。また、TailscaleやSSHトンネルを利用することで、リモートアクセスをさらに安全に行え、メッセージが公衆インターネットを通過することはありません。

メッセージ機能としては、メッセージの送受信、会話の閲覧、添付ファイルの送信が可能です。グループチャットにも対応していますが、タップバックの送信はできません。動画のサポートを最適化するためには、ffmpegをインストールすることが推奨されています。

iUseLinuxを作った理由は、楽しみのためと自分の体験を向上させるためで、同様のアプリケーションであるBlueBubblesについては知らなかったそうです。ウェブブラウザでiMessageを使う方が便利だと感じたとのことです。

全体として、iUseLinuxは、さまざまなデバイスからiMessageを安全かつ簡単に管理できるツールです。

この記事では、著者が2025年に従来のSIMカードからeSIM技術に切り替えたことへの後悔を述べています。

まず、eSIMへの移行について触れています。SIMカードは1990年代から存在しており、現在はeSIMに置き換えられつつあります。eSIMは携帯電話に組み込まれており、スペースを取らないのが特徴です。

次に、eSIMに関する問題が指摘されています。著者は、電話番号の移行が難しいことや、キャリアサポートへのアクセスに関する問題を挙げています。特に、動作していないSIMなしでアカウントを確認する必要がある場合に困難が生じることが強調されています。

電話番号を失うリスクについても言及されています。電話番号を失うと、SMSを利用した認証が必要なさまざまなデジタルサービスにアクセスできなくなる可能性があります。

物理的なSIMカードと比較すると、物理SIMはより信頼性が高く、交換が容易であると説明されています。一方、eSIMは故障することがあり、修正するためにはより複雑な手順が必要になることがあります。

著者は、SMSに依存しないアカウント所有権の確認方法が必要だと提案しています。SMSに頼ることは、ユーザーにとって不必要な複雑さを生むからです。

要するに、この記事はeSIM技術の利点に対する懐疑的な見解を示しており、携帯電話ユーザーにとっての潜在的な欠点や複雑さを考慮しています。

要約がありません。

新年が近づいており、私たちには達成すべき目標があります。現在、29人が月に208.96ドルを寄付しており、目標の220ドルに向けて進んでいます。持続的なメンバーになって、あなたもこの活動を支援することができます。

この合計には、私たちのウェブサイト、Patreon、LiberaPayからの月額および年額のメンバーが含まれています。Patreonからの寄付は、メンバーが自分のPatreonのメールアドレスで私たちのサイトにログインした場合のみカウントされるのでご注意ください。年額の誓約は、その総額の1/12が月間目標に加算されます。

寄付の進捗状況は自動的に更新されますが、LiberaPayは自動システムがないため、手動で調整が必要です。

最近の更新日時は以下の通りです。

• Ghost: 2025年12月30日
• Patreon: 2025年12月29日
• LiberaPay: 2025年12月28日

AIスタートアップのManusが、評価額5億ドルで、最近1億ドルの年間収益を達成した後、Metaに約40億ドルで買収されました。この重要な取引をチームは祝っています。

AIの進展として、vLLMチームはユーザー向けのリソースやドキュメントを改善するためのコミュニティサイトを立ち上げました。また、Weaviateにはセッション管理やマルチモーダル文書埋め込みといった新機能が追加されました。一方で、AIプロバイダー間でのAPI標準の不一致に対する懸念が高まっています。オープンモデルとしてGLM-4.7がコーディングモデルとして人気を集めており、MiniMax-M2.1はその性能が評価されています。さらに、新しい画像モデルのバリエーションFLUX.2 Turboが導入され、優れた性能を示しています。

Spotifyは、バックグラウンドエージェントを使用したコード移行の管理戦略を共有しました。ドキュメンテーションの実践も、人間とコーディングエージェントの両方に対応するよう進化しています。

研究のハイライトとして、トランスフォーマーがより良い推論のためにグローバルな構造を保持する可能性があるという新たな発見があります。また、トレーニング技術の革新がモデルの効率を大幅に向上させる可能性も示唆されています。

2026年の予測には、チャットアシスタント、動画編集、法的分析など、さまざまな分野でのAIアプリケーションが含まれています。AI関連のサブレディットやDiscordチャンネルでは、モデルの性能や潜在的な脆弱性、ドキュメンテーションの重要性について活発な議論が行われています。

著名な人物からのツイートが公の関心を集め、特にAIが仕事や社会に与える影響についての議論が盛り上がっています。全体として、AIの分野は急速に進化しており、重要な買収やモデルの進展、コミュニティの関与が技術の未来を形作っています。

バイナンスのトラストウォレット拡張機能がハッキングされ、ユーザーは700万ドルを失いました。このハッキングでは、悪意のあるコードがウォレットのシードフレーズを盗みました。バイナンスは影響を受けたユーザーに対して補償を約束しています。

ある暗号トレーダーは、アドレスポイズニング詐欺により約5000万ドルを失いました。詐欺師は似たようなウォレットアドレスを作成し、トレーダーが意図した受取人ではなく、詐欺師のアドレスに資金を送るように仕向けました。

Yearn Financeは4回目のハッキングを受け、約30万ドルを失いました。これまでにも660万ドルや1100万ドルを失ったことがあります。

Ribbon Financeは脆弱性により270万ドルを失いました。彼らは一部のユーザーに補償を行う予定ですが、休眠ユーザーの資金を利用する可能性があり、その場合、ユーザーが引き出しを希望した際に問題が生じるかもしれません。

バイナンスの従業員が公式アカウントを使ってミームコインを宣伝し、会社の方針に違反したため、懲戒処分を受けました。

イーサリアムのプライスマコンセンサスクライアントにバグがあり、イーサリアムのバリデーターが100万ドル以上を失う結果となりました。これはブロックの機会を逃したためです。

韓国の取引所アップビットが約3000万ドルのハッキングを受けた可能性があり、北朝鮮のラザルスグループによるものと考えられています。取引所は自社の準備金からユーザーに補償を行っています。

分散型取引所のエアロドロームとヴェロドロームがDNSハイジャック攻撃の標的となり、ユーザーを再び詐欺サイトに誘導されました。

カルダノブロックチェーンでチェーンズプリットが発生しました。これはユーザーがAIの指示をテスト中にミスを犯したためです。創設者のチャールズ・ホスキンソンは、そのユーザーが悪意を持って行動したと非難し、FBIを巻き込む事態となり、コミュニティ内で懸念が広がりました。

「無鉛有機-無機ハロビスマス酸塩の調整による大きな圧電効果」というタイトルの記事が、アメリカ化学会のジャーナルに掲載されました。この論文には、読者がセクションを展開したり折りたたんだりできるボタンや、記事の利用状況を追跡するための指標など、さまざまなインタラクティブな機能が含まれています。また、マウスの動作によってトリガーされるイベントもあり、ホバーやクリックなどのユーザーのインタラクションデータを収集しています。

この記事の主なポイントは、強い圧電効果を示す無鉛材料の開発に焦点を当てていることです。ユーザーがセクションを展開したり折りたたんだりする機能や、マウスのホバーやクリックイベントを追跡する機能が含まれています。この出版物はオープンアクセスであり、より多くの人々がその内容にアクセスできるようになっています。

全体として、このテキストは記事の内容と、読者のエンゲージメントを高めるために設計されたインタラクティブな機能を強調しています。

メモリーチップ、特にRAM（ランダムアクセスメモリ）の需要が、人工知能（AI）やクラウドコンピューティングの成長に伴い急増しています。この需要の増加により、供給不足が生じ、スマートフォンやコンピュータ、ゲーム機などのデバイスの価格が上昇しています。アナリストは、特にDRAM（ダイナミックランダムアクセスメモリ）の価格が次の四半期に40%上昇する可能性があり、2026年まで価格が下がらないかもしれないと予測しています。

チップメーカーはAI向けのチップ生産に注力しており、そのため他のテクノロジー製品向けのチップが減少しています。この影響で、デルのような企業は消費者が高いコストに直面する可能性があると警告しています。メモリーチップ業界は大きな生産のボトルネックに直面しており、供給を改善するための次の工場は2027年まで稼働しない見込みです。全体として、需要が供給を上回り続けるため、価格は引き続き上昇すると予想されています。

要約がありません。