MonoGame Foundationからの新しいスポンサーのお知らせです。MonoGameを支援する方法はいくつかあります。GitHub、PayPal、Patreonを通じて財政的な支援が可能です。また、MonoGameのブランド商品を扱うMonoGameストアもあります。

参加方法としては、コードを提供するためにプルリクエストを送信できます。Discordコミュニティに参加してブログ記事を共有することもできます。バウンティを引き受けてバグを修正したり機能を追加したりし、その貢献に対して報酬を得ることもできます。

MonoGame Foundationのチームは、今後の成長に期待を寄せています。

ヘルシンキ大学のウェブサイトは、簡単にナビゲートできるようにさまざまなセクションが用意されています。主な内容には、大学のイベントやプレスリリース、ウクライナの戦争に関する情報などを含むニュースセクションがあります。

入学と教育に関する情報も充実しており、学士、修士、博士課程への申し込み方法や、留学生向けのリソース、継続的な学習の選択肢が提供されています。研究に関しては、研究ユニットの詳細や研究者向けのサービス、戦略的およびトップレベルの研究機会についての情報があります。

イノベーションと協力のセクションでは、企業や卒業生、国際的なパートナーとのコラボレーションに焦点を当て、起業活動への支援も行っています。大学の戦略や持続可能性への取り組み、キャリアの機会、訪問者向けの情報を紹介する「私たちについて」セクションもあります。

最後に、さまざまな学問分野を網羅する学部やユニットのリストも掲載されています。全体として、このウェブサイトは現在の学生や将来の学生、研究者、一般の人々にとって包括的なガイドとなっています。

エンジニアリングは数値に基づく必要があります。主張には測定可能なデータが必要で、例えば速度やコスト、シンプルさなどの具体的な裏付けが求められます。宇宙船の設計は完璧を求めるべきではなく、すべてが完璧でなくても機能するように設計することが重要です。100%の信頼性を目指すと、逆に失敗を招くことがあります。

良いデザインは決して完全ではなく、改善のために多くの反復を経ることが期待されます。しばしば、最良のデザインアイデアは最終製品には反映されません。市場での成功は、必ずしも技術的に優れたデザインと一致するわけではありません。データにはパターンが見られますが、それが実際の現象によるものであることを確認する必要があります。単なるノイズではないことが重要です。

データに過度に依存したり、データを無理に当てはめたりしないよう注意が必要です。現実的な視点を持つことが大切です。また、デザインチームを率いるためのリーダーシップスキルは、自然に身につくものではなく、意識的に育てる必要があります。最適な解決策は、極端な選択肢の中にはなく、中間に存在することが多いです。

すべての情報が揃うのを待つのではなく、分析を始めることが重要です。重要な値を特定することで、分析をより充実させることができます。

この記事では、カリキュラム学習がAIエージェントをトレーニングし、ゲーム「2048」と「テトリス」で優れた成果を上げる手助けをした方法について説明しています。著者は、平均的なパフォーマンスから超人的な結果を達成するまでの過程を共有しています。

PufferLibというフレームワークを使用することで、AIエージェントのトレーニングが迅速に行えるようになりました。このシステムは、1秒間に100万ステップ以上の速度で動作し、ハイパーパラメータの実験を体系的に行うことができ、トレーニング時間を大幅に短縮します。

トレーニング戦略としては、まずエージェントにゲームの状態に関する詳細な情報を提供します。また、報酬と罰則を慎重に調整し、学習を導く仕組みを整えています。さらに、カリキュラム学習を取り入れ、エージェントが徐々により難しいシナリオに挑戦できるようにしています。

「2048」では、著者は15MBのポリシーをトレーニングし、以前の解決策を上回る成果を上げました。特に、高いタイル値に到達する成功率が、従来の大規模データベースに依存した方法よりも高かったです。

「テトリス」では、トレーニング中に発生したバグが観察データにノイズをもたらしましたが、これが逆にエージェントの混沌とした状況への対処能力を向上させる結果となりました。この発見を受けて、トレーニングにランダムな挑戦を取り入れ、エージェントをより強化することにしました。

学んだ教訓としては、スピードと効率的なトレーニング手法が成功に不可欠であること、ハイパーパラメータの調整がパフォーマンスを大幅に向上させること、カリキュラム学習がエージェントに重要な経験を提供するために必要であることが挙げられます。また、反復的なテストと調整が、単一の巧妙なアプローチに頼るよりも良い結果をもたらすことがわかりました。

今後の方向性として、著者はより深いネットワークや自動カリキュラム学習を探求し、「2048」でさらに高いスコアを達成することを計画しています。この記事は、慎重な設計と体系的なトレーニングによって、ゲーム用のコンピュータを持つ一人の人間でもAIゲームで素晴らしい成果を上げることができることを強調しています。

著者は、クラウドにおける遅延問題が原因で発生するHTTP 499エラーにより、Envoyネットワークロードバランサーのデバッグに苦労しました。既存のEnvoyツールではボトルネックを特定するのに不十分であり、各チームが追加の計測を行う必要がありました。

Envoyのドキュメントを調べた結果、アクセスログでは必要な詳細が得られないことがわかりました。また、OpenTelemetryのトレーシングはアプリケーションロードバランサーにのみ対応しており、問題がさらに複雑になりました。そこで、著者はOpenTelemetry eBPF Instrumentation（OBI）を試すことに決めました。これは、コードを書くことなくLinuxサービスを自動的に計測できる技術です。

Docker Compose、EnvoyProxy、Go、OBIなどのツールを使用して、著者はEnvoyを使った基本的なTCPプロキシを設定しました。この設定により、HTTPリクエストの詳細なトレーシングが可能になり、応答時間、送信元および宛先アドレス、コンテンツサイズが表示されました。著者は複数のEnvoyを使ってリクエストを追跡することに成功しました。

より本番環境に近い設定を目指して、著者はJaeger、Prometheus、Grafanaなどの追加ツールを使用してメトリクスやトレースを可視化する新しいセットアップを提案しました。目的は、不要なテレメトリーデータを他のサーバーから除外し、1つのHTTPサーバーのみを計測することでした。

最終的に、著者はネットワークオーケストレーションサービスにバグがあり、それが遅延の原因となっていることを発見しました。OBIは、問題をデバッグし解決するための洞察を提供するのに効果的でした。

要約がありません。

ウィニー・ザ・プーは、1925年12月24日に最初の物語が出版されてから100年の名声を祝っています。A.A.ミルンによって創作されたプーは、ティガーやクリストファー・ロビンといった友達と共に、イースト・サセックスのアッシュダウン森林をモデルにした架空の場所「100エーカーの森」で愛されるキャラクターとなりました。

ミルンは1926年と1928年にオリジナルの物語を書き、1961年にディズニーが権利を取得した後、プーの人気は急上昇しました。このキャラクターは今でも多くの訪問者を惹きつけており、地元の経済にも大きな影響を与えています。記念イベントのために45万ポンドの収入が見込まれています。

ハートフィールドにある「プー・コーナー」というお店とティールームは、世界中から訪れる人々に物語を伝えることでこの遺産を祝っています。記念日のために計画されている特別なイベントには、森林のビジターセンターでの実物大のポップアップブックの展示や新しい散策路が含まれています。また、プーが考案した「プー・スティックス・ブリッジ」もこの歴史の一部です。

Claude Codeを使うことで、Hacker NewsやarXivなどのサイトからの情報を含む強力なSQLおよびベクトルデータベースにアクセスできます。Claudeは、詳細な質問に答えるための複雑なSQLクエリを作成する手助けをします。また、特定の検索条件が満たされたときにメールで通知するアラート機能もあります。たとえば、精神活性に関連する「エストロゲン」に関する投稿があった場合などです。

現在、このデータベースには140万件の投稿と1560万件のコメントが含まれています。高度な検索機能を使えば、FTX危機に関する罪悪感を避けた文書を見つけるなど、細かい検索が可能です。著者はデータベースへのアクセスを拡大したいと考えていますが、資金が不足しています。

ウェブページに動画を埋め込む際のアスペクト比の問題について説明しています。動画のサイズを指定する際には、ストレージアスペクト比（SAR）とピクセルアスペクト比（PAR）の両方を考慮することが重要です。SARは生のピクセル解像度を示し、PARは各ピクセルの形状を表します。これにより、動画の表示方法に影響を与えます。

著者は、コードのバグにより、SARのみを考慮してPARを無視していたため、一部の動画が指定されたスペースに正しく収まらないことに気付きました。このため、動画が歪んだり、サイズが不適切になったりし、レイアウトが崩れる原因となりました。

動画の正しい表示サイズは、表示アスペクト比（DAR）によって決まります。DARは、DAR = SAR × PARという式を使って計算されます。著者は、動画分析ツールのffprobeを使用して、正確に表示アスペクト比を抽出する例を示しています。

ウェブページに動画が適切に収まるようにするためには、ストレージの寸法だけでなく、表示アスペクト比を使用することが不可欠です。この調整を行うことで、著者は自サイトの動画レンダリングの問題を解消しました。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

この記事では、Django LiveViewの性能をテストするために、DOOMのバージョンを実行する様子が紹介されています。Django LiveViewは非常に効率的で、動的なコンテンツを毎秒60万のdiv（HTMLの区切り）という高速度で処理できることが強調されています。

テストの設定では、ゲームのViZDoomがフレームを生成し、それをDjangoが10,000のdivに変換し、リアルタイムでユーザーに表示します。この実験から、Django LiveViewが要求の厳しいタスクを効果的に管理できることが示されています。

著者は、Django LiveViewがこの実験のストレスに耐えられることを確認し、その堅牢性を証明したと結論づけています。このプロジェクトのソースコードはGitHubで公開されています。

要約がありません。

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NESエミュレーターを使うと、コンピュータでドンキーコングをプレイできます。移動には矢印キーを使い、アクションにはZキーまたはXキーを使用します。このエミュレーターはCarimboによって作成されており、ソースコードはGitHubで見つけることができます。

TiXLは、リアルタイムのモーショングラフィックスを作成するためのオープンソースソフトウェアです。このツールは、リアルタイムレンダリング、手続き型コンテンツ生成、キーフレームアニメーションを組み合わせており、アーティストは音声に反応するビジュアルコンテンツを作成したり、さまざまなパラメータを探るための高度なインターフェースを利用したり、キーフレームアニメーションと自動化機能を組み合わせたりできます。

技術的なアーティストは、TiXLを使って複雑なシェーダーを開発したり、MIDIコントローラーやセンサーなどのさまざまな入力を統合したりすることも可能です。このソフトウェアは使いやすさを重視しており、美しいインターフェースを備えています。現在、TiXLのバージョン4が開発中で、高品質なビジュアルを生成できるほど安定しており、業界標準の機能（色補正など）をサポートし、小さなスタンドアロンアプリケーションをエクスポートすることもできます。

TiXLは、アーティストや開発者のコミュニティを構築し、無料のオープンソースプロジェクトとしての成長に貢献することを目指しています。

インストールについては、インストールガイドを参照してください。

始めるには、ドキュメントを確認するか、チュートリアル動画を視聴してください。質問やフィードバックがある場合は、Discordコミュニティに参加してください。

F-Droidは、コミュニティからの寄付のおかげでコアサーバーをアップグレードしました。これらの寄付は、F-Droidの独立性と信頼性にとって非常に重要です。新しいサーバーは、F-Droidリポジトリ内のアプリのビルドと公開の速度を向上させます。アップグレードには予想以上の時間がかかりましたが、これはグローバルな貿易問題による信頼できる部品の調達の難しさが原因です。

新しいサーバーは、長年の貢献者によって安全にホストされており、透明性と信頼性が確保されています。これはF-Droidの価値観に合致しています。以前のサーバーは12年使用されており、遅くなり、維持費も高くなっていました。新しいシステムはすでに大幅な速度向上を示しており、より頻繁なアップデートが可能になっています。これにより、開発者とユーザーの両方に利益があります。

このアップグレードは、コミュニティの支援の重要性を強調しています。すべての寄付がF-Droidを効率的に運営し、自由ソフトウェアの原則に沿った形で維持するのに役立っています。寄付してくださった皆さんに感謝します。

私はニューラルネットワークに関するアニメーションや教育動画を制作しています。私のコンテンツはPatreonやYouTubeで見ることができます。

主なトピックは以下の通りです。

まず、畳み込みについての基本的なアルゴリズムを解説したYouTube動画があります。次に、パディングについては、畳み込みパディングに関する動画で説明しています。パディングには2種類あり、「バリッド」と呼ばれるパディングなしと、「セイム」と呼ばれるパディングありがあります。

ストライドについては、畳み込みが入力データをどのように移動するかに影響を与えます。ストライドに関する動画では、パディングなしのストライド1、パディングなしのストライド2、パディングありのストライド1、パディングありのストライド2について説明しています。

グループ、深さ方向の畳み込み、深さ方向分離畳み込みについては、専用の動画で解説しています。これらの技術は、データをグループで処理する異なる方法を含みます。

ピクセルシャッフルという解像度を変更する技術については、2x2と3x3のブロックサイズに関する動画で詳しく説明しています。

すべてのコンテンツはMITライセンスのもとで提供されています。

フランスは、オーストラリアに続いて15歳未満の子供に対するソーシャルメディアの禁止を導入する計画を立てています。この禁止は2026年の学年度の始まりから施行される予定です。フランスのマクロン大統領は、この取り組みを支持し、子供たちを過度なスクリーンタイムや有害なオンラインコンテンツから守る必要性を強調しています。

提案されている法律には、15歳未満のソーシャルメディア禁止と高校での携帯電話使用制限の二つの主要な措置が含まれています。この法案は、来年初めに国会で議論される前に法的なチェックを受けることになります。マクロン大統領は、スクリーンタイムが教育やメンタルヘルスに与える悪影響について、運転の例えを用いて懸念を示しました。

デンマーク、ノルウェー、マレーシアなど他の国々も同様の禁止を検討しています。フランス政府は、新しい法律がデジタルサービスに関する欧州の規制に準拠することを目指しています。最近の報告では、TikTokのようなプラットフォームが子供に与える心理的影響について警鐘が鳴らされており、より厳しい規制を求める声が高まっています。

Hacker News（HN）のオフラインアーカイブが作成され、ブラウザを通じてアクセスできるようになりました。このアーカイブは、SQLiteとWebAssemblyを使用してHacker Newsのデータを保存する方法を開発したクリエイターによって作られました。ユーザーは、全データセットをダウンロードすることができます。ダウンロードは提供されたGitHubのリンクから行えます。このプロジェクトは、HNの20年間にわたる議論や貢献を保存し、永遠にアクセスできるようにすることを目的としています。クリエイターはこれを年末の贈り物として提供し、皆に2026年の幸せを願い、アーカイブを活用することを促しています。

FediMeteoは、ステファノ・マリネッリによって作られた天気サービスで、彼の祖父の天気予報への情熱に触発されています。このプロジェクトは、マリネッリが自分の街の天気を定期的に知りたいと思ったことから始まりました。彼は、月額わずか4ユーロで運用できるFreeBSDを搭載したシンプルで低コストのVPS（仮想プライベートサーバー）を設置しました。

このサービスの特徴の一つは、国ごとに独立したインスタンスを持つことで、管理やセキュリティが向上しています。また、FediMeteoは、wttr.inやOpen-Meteoなどの信頼できるオープンソースのデータソースを使用して、正確な天気予報を提供しています。さらに、天気の更新は現地の言語で提供され、JavaScriptを使用せずにアクセスできるため、絵文字を使って分かりやすく表示されています。

技術的には、サービスはPythonアプリケーションを使用しており、都市名や国コードに基づいて天気データを取得します。更新は6時間ごとに行われ、システムは複数の都市を同時に処理できるため、データをローカルに保存する必要がありません。

プロジェクトはすぐに人気を集め、さらに多くの都市や国を追加してほしいというリクエストが寄せられました。現在、FediMeteoは38カ国と約3,000の都市をカバーしています。フォロワーは約7,700人おり、サービスは継続的に拡大しています。

マリネッリは、APIキーの漏洩や地理データの取得失敗といった問題に直面しましたが、プログラムの構造を改善し、座標のキャッシュを実装することで解決しました。

インフラは効率的で、更新中でも平均的な負荷が低く保たれています。FreeBSDのジェイルを使用して各国のインスタンスを管理し、スムーズなパフォーマンスを確保しています。

FediMeteoは、シンプルで低コストなソリューションが、複雑なシステムや第三者のデータ管理に頼ることなく、価値あるサービスを提供できることを示しています。また、天気予報への普遍的な関心と、それが生む社会的なつながりを強調しています。

イギリスでの「三つの北」の整列が、2025年12月13日に終了することが決まりました。この整列は、2022年11月にドーセットで始まり、徐々に北へ移動しています。イギリス地質調査所のデータによると、この整列はイングランドから北海へ、バーウィック・アポン・トゥイードを通過する予定です。

その後、この整列は2026年10月にスコットランドで再び現れ、2026年12月にはスコットランドを離れ、さらに北へ進む見込みです。これらの変化は、変動する磁場によるもので、2014年以降に顕著な変化が観察されています。

専門家は、この整列が歴史的に重要である一方で、航海には影響しないと指摘しています。航海士は、磁北と真北の違いを考慮する必要があるためです。この整列が次に起こるのは、数世紀後になる可能性があります。

AIによるコーディングの進展が、ソフトウェア制作の変革をもたらしています。これにより、制作が迅速かつ低コストで行えるようになり、熟練した人間の労働力の必要性が減少しています。この変化は産業革命に例えられ、「使い捨てソフトウェア」と呼ばれる低価格で低品質な製品が生まれることにつながっています。これらの製品は簡単に再生産でき、長期的な価値を欠いています。

ソフトウェアの自動化が進むことで、需要が急増する可能性があります。これは、過去に石炭の消費効率が向上したことで全体の使用量が増えたのと似ています。その結果、低品質なソフトウェアがあふれることになり、他の産業分野で見られるように、大量生産が品質を犠牲にする傾向が強まるかもしれません。

しかし、持続可能で高品質な食品に市場があるように、「オーガニックソフトウェア」と呼ばれる、人間の技術や品質を重視したソフトウェアへの需要も考えられます。ソフトウェアには再利用や革新の歴史がありますが、今後は産業化と革新が共に進むことで、さらなる進展が期待されます。

最終的には、ソフトウェアがより自動化されるにつれて、これらのシステムの複雑さや技術的負債を維持・管理することが課題となります。所有権や長期的なサポートがないソフトウェアに対して、誰が責任を持つのかという疑問も浮かび上がります。

要約がありません。

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Libsodiumは、暗号化ライブラリとして13年の歴史を持っています。このライブラリは、暗号化を簡素化することを目的に作られ、高度な機能と使いやすいAPIに重点を置いています。これまでの間、Libsodiumは強固なセキュリティ記録を維持しており、報告された脆弱性はありませんでした。

最近、楕円曲線上の点が有効かどうかを確認する関数にバグが見つかりました。この関数は、コード内の条件が不足していたため、一部の無効な点を誤って受け入れてしまいました。具体的には、点の一つの側面だけをチェックし、必要なすべての条件が満たされているかどうかを確認していなかったのです。

このバグは重要です。なぜなら、無効な点が検証を通過してしまう可能性があるため、Libsodiumの低レベルの機能に依存しているユーザーに影響を与えるからです。しかし、ほとんどの高レベルAPIには影響がないため、大多数のユーザーは心配する必要はありません。

この問題に対処するために、修正が実施され、新しいパッケージがリリースされました。ユーザーには最新バージョンへのアップデートが推奨されています。また、カスタム暗号実装にはRistretto255の使用が推奨されており、これにより操作が簡素化され、関連する問題を回避できます。

全体として、Libsodiumは引き続き貴重なツールであり、プロジェクトの維持と改善を支援するためのスポンサーシップが感謝されています。

Odinのcore:osパッケージが進化しています。このパッケージは言語の機能にとって非常に重要です。主なポイントは以下の通りです。

まず、改善の目標として、異なるプラットフォーム間でより安定した一貫性のあるAPIを作成することが挙げられます。これにより、過去の不整合や技術的負債に対処します。

新しいcore:osデザインは2026年第1四半期に発表される予定です。大きな変更があるため、事前に通知が行われています。

主な変更点としては、メモリを割り当てる手続きが明示的なアロケーター引数を必要とするようになります。また、ファイル操作には新しい型である^os.Fileが使用され、従来の生のファイルハンドルよりも柔軟性が向上します。多くの関数は、エラーハンドリングのために単純な真偽値の代わりにos.Errorを返すようになります。さらに、パスやプロセスの処理、ディレクトリの探索を改善するための新しいAPIも追加されます。全体的に、すべてのプラットフォームでAPIの一貫性が向上します。

変更の理由として、^os.Fileを使用することでファイル操作のインターフェースが簡素化され、より良い制御と介入が可能になります。また、明示的なアロケーターはユーザーレベルとOSレベルのメモリ割り当ての違いを明確にし、メモリ管理を向上させます。

具体的な変更例としては、ファイルの読み取り方やエラーハンドリングの方法が、より構造化され情報量の多い形式に移行します。

これらの更新は、Odinプログラミング言語の使いやすさと安定性を向上させることを目的としています。

要約がありません。

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株式市場の投資家たちは、生成AI企業の高い評価に懸念を抱いています。しかし、ベンチャーキャピタル（VC）市場は活況を呈しており、2025年にはOpenAIやAnthropicなどの主要なAIスタートアップに1500億ドルを投資しています。OpenAIは非常に自信を持っており、2026年にはプライベート投資家から最大1000億ドルを調達する計画です。これは、株式市場でこれまでに調達された最大額の約4倍に相当します。

2025年12月29日、ダニエル・ステンバーグはcURLのコードに関する更新について話しました。チームは、混乱を招く動作が原因で誤りを引き起こす可能性があるため、strncpy()関数をすべて削除しました。代わりに、文字列が完全にコピーされるか、エラーが返されるようにし、文字列コピーの制御を向上させるためにmemcpy()を使用しています。

strcpy()は依然として有効な用途がありますが、バッファのサイズを指定する必要がないためリスクを伴います。時間が経つにつれて、異なる開発者によってコードが保守されると、必要なサイズチェックがコピー操作から切り離され、エラーのリスクが高まる可能性があります。

この問題に対処するために、新しい文字列コピー関数が導入されました。この関数は、宛先バッファ、サイズ、ソースバッファ、およびソース文字列の長さを引数として受け取ります。これにより、コピーが行われる前にチェックが行われることが保証され、strcpy()の使用がコードベースから禁止されました。これはstrncpy()の禁止と同様の措置です。

この変更により、strcpy()が不安全であるという誤解を招く報告が減少する可能性がありますが、コードの脆弱性に関するAI生成の主張に関するすべての潜在的な問題を排除するわけではありません。チームは、これらの変更の影響を時間をかけて監視することを目指しています。

DIATONE D-160は、1985年に発売された高級カスタムスピーカーで、価格は約3,000万円、納期は4ヶ月です。

このスピーカーの特徴として、まず大きな160センチのコーン型ウーファー（PW 160）が挙げられます。このウーファーは軽量のハニカムダイアフラムで作られており、アルミ合金と炭素繊維強化プラスチック（CFRP）を組み合わせて、重さを3キロに抑えています。また、重い永久磁石の代わりにフィールドコイルを使用しており、これによりスピーカー全体の重さを軽減しています。フィールドコイル自体の重さは400キロです。

デザイン面では、スピーカーフレームは4つの部品で構成されており、全体の重さは600キロです。エンクロージャーは、木材で覆われた鋼鉄のフレームを使用したバスレフ設計になっています。

テストに関しては、初期のテストで振動が発生し、試験施設に損傷を与えたため、屋外でのテストが行われました。この際、振動が周辺地域に影響を及ぼし、2キロ離れた場所でも振動を感じることがありました。スピーカーは1981年3月に神戸ポートピア三菱未来館で初めて一般公開されました。

仕様は、1ウェイ・1スピーカーのバスレフフロアタイプで、周波数応答は8Hzから500Hz、音圧レベルは98 dB/W/m、最大入力は3,000Wです。寸法は幅2,372mm、高さ2,312mm、奥行き1,375mm、重さは1,500キロです。

全体として、DIATONE D-160はその革新的なデザインと音響および振動テストへの大きな影響が特徴で、デモ中にはガラスを破ることもありました。

要約がありません。

デイビッド・ロセンタールは、ブログ記事でビットコインの潜在的な脆弱性について議論しています。特に、オプションや先物などのデリバティブを用いた攻撃の可能性に焦点を当てています。彼は批判者に対してビットコインを擁護し、ファロクニアとゴハーシャディによる研究を引用しています。この研究は、これらの金融商品がネットワークのセキュリティに対する攻撃を促進する可能性があることを示唆しています。

まず、攻撃の実現可能性についてですが、研究によると、ビットコインに対する成功した攻撃は、過半数のハッシュパワーを必要としないことが示されています。しかし、ロセンタールは、実際には攻撃を行う上での困難が大きいと考えています。

攻撃者には二種類います。一つは外部の攻撃者で、彼らはかなりの量のマイニングハードウェアと電力を確保する必要がありますが、これは非常に困難で高額です。もう一つは内部の攻撃者で、既存のマイナーで大きなハッシュパワーを持つ者たちが攻撃を試みる可能性がありますが、ビットコインの価格を暴落させることで自らのビジネスに損害を与えるリスクがあります。

コスト分析では、外部の攻撃者はハードウェアや電力を取得するために巨額の費用がかかります。一方、内部の攻撃者はマイニング収入の減少から損失を被ることになります。どちらのタイプの攻撃者も、運営上の課題や発覚のリスクに直面しています。

市場のダイナミクスも複雑です。デリバティブ市場の拡大により、攻撃者は攻撃を実行する前にビットコインをショートすることで利益を得る可能性があります。しかし、市場の流動性や規模が大きなポジションを支えることができず、市場の混乱を引き起こす恐れがあります。

最後に、攻撃に対する効果的な対策を実施することには実際的な課題があります。ビットコインコミュニティのセキュリティプロトコルへの信頼が揺らぐ可能性もあります。ロセンタールは、理論的にはビットコインに対する攻撃が可能であるものの、実際の課題から成功する可能性は非常に低いと結論づけています。

要約がありません。

tinygradは2020年10月17日に始まり、現在は6人のチームに成長しました。コードベースは18,935行に及び、プロジェクトは今後約5年間続く見込みです。NVIDIAと競争するためには、ハードウェアを作る前に完全なソフトウェアスタックを持つことが重要です。現在、GoogleとNVIDIAだけが自社のチップを使ってモデルを成功裏に訓練できているのは、強力なソフトウェアサポートがあるからです。

tinygradは依存関係を取り除く作業を進めており、AMDのGPUをサポートするためにPythonのみに依存するバージョンを目指しています。現在、フロントエンド、グラフコンパイラ、ランタイム、ドライバーなどの重要なコンポーネントを備えており、多くのタスクでPyTorchを上回る性能を発揮しています。プロジェクトは、不要な複雑さを排除することでソフトウェアを簡素化することを目指しています。多くのソフトウェアコードは、他のシステムとの互換性の要件から膨れ上がっていますが、tinygradのコードははるかに小さく、集中しています。

tiny corpは透明性を持って運営されており、主にDiscordとGitHubを通じて活動しています。コンピュータの販売から年間約200万ドルの収益を上げています。会社はAMDとモデル訓練の契約を結んでおり、tinygradのリポジトリでの貢献を通じて人材を雇用しています。彼らの目標は、高性能コンピューティングをより身近なものにすること、つまり「ペタフロップを商品化する」ことです。

zpdfは、Zigプログラミング言語で書かれたPDFテキスト抽出ライブラリで、現在は初期バージョン（アルファ段階）です。このライブラリは、大きなファイルを効率的に扱うためにメモリマップファイル読み込みを使用しています。また、ストリーミングテキスト抽出や複数の解凍フィルター（FlateDecode、ASCII85、LZWなど）をサポートしています。フォントエンコーディングにはWinAnsi、MacRoman、ToUnicode CMapが含まれています。PDF 1.5以降のXRefテーブルやストリームの解析も可能で、エラーハンドリングのオプションを設定できます。さらに、ページのマルチスレッド抽出にも対応しています。

zpdfは、pdfiumやMuPDFなどの他のライブラリと比較して、さまざまな文書において競争力のあるテキスト抽出速度を示しています。例えば、5,252ページの文書からのテキスト抽出に227ミリ秒を要し、他のライブラリよりも大幅に速いです。すべてのツールは約99%の文字精度を達成しており、zpdfは99.3%から99.9%の精度を記録しています。

このライブラリを使用するには、Zigのバージョン0.15.2以上が必要です。ライブラリとコマンドラインインターフェース（CLI）をコンパイルするには「zig build」を使用し、テストを実行するには「zig build test」を使います。

zpdfはZigやPythonで使用でき、Zigでは文書を開いてページを順に処理することでPDFからテキストを抽出できます。CLIでは、ページを標準出力やファイルに抽出するためのさまざまなコマンドが利用可能です。

zpdfはストリーム順抽出やマルチスレッドに対応していますが、暗号化されたPDFのサポートやレンダリングなど、pdfiumやMuPDFに見られるいくつかの機能は欠けています。このライブラリはWTFPLライセンスのもとでリリースされており、制限なく使用することができます。

要約がありません。

要約がありません。

Toroは、アプリケーションをマイクロVMとして展開するために設計されたユニカーネルです。シンプルなアーキテクチャを採用しており、virtio-fsとvirtio-vsocketを使用しています。

Toroの主な特徴には、x86-64アーキテクチャのサポートや最大512GBのRAMが含まれています。また、QEMU-KVMマイクロVMやFirecrackerとの互換性があります。協調的なスレッドスケジューラとI/Oバウンドのスケジューリング機能を備えており、起動時間が速く、イメージサイズも小さいのが特徴です。デバッグ用のgdbstubも内蔵されています。

Toroを試すには、Dockerイメージを使用してHelloWorldの例を実行できます。まず、KVMとDockerがインストールされていることを確認し、次のコマンドを実行します。最初にDockerfileをダウンロードし、次にDockerイメージをビルドします。その後、Dockerコンテナを実行し、HelloWorldの例のディレクトリに移動して実行します。別の方法として、Docker Hubからイメージをプルすることも可能です。

ローカルでToroをビルドするには、Dockerfileの指示に従って必要なコンポーネントをインストールします。CloudIt.pyファイルを編集して、QEMUとvirtio-fsの正しいパスを設定します。

例を実行する際は、HelloWorldの例ではHelloWorldディレクトリに移動して実行します。StaticWebServerの例では、virtiofsdとsocatが必要です。socatをコンパイルし、CloudIt.pyにパスを設定してから、サーバーを実行します。Intercore Communicationの例では、コア間の通信を示します。

Toroへの貢献は、Googleグループに参加することで可能です。さらに詳しい情報はオンラインで見つけることができます。

ToroはGPLv3のライセンスの下で提供されています。

最近、アメリカの国務長官マルコ・ルビオが国務省の文書のデフォルトフォントを、サンセリフ体のカリブリからセリフ体のタイムズ・ニュー・ローマンに戻す決定を下しました。この決定は「伝統への回帰」というメモに記されており、前政権に関連する多様性や包括性の取り組みからの脱却を目指す広範な政治的意図を反映しています。

ルビオは、タイムズ・ニュー・ローマンのようなセリフ体フォントは専門性や権威を伝え、国務省の歴史的な慣行に合致すると主張しています。しかし、記事では、タイムズ・ニュー・ローマンが標準的なフォントであるものの、ルビオが主張するような重厚さは欠けていると指摘しています。このフォントは元々新聞用にデザインされており、名声よりも実用性が重視されています。批評家たちは、この変更が美的価値よりも政治的なシグナルに過ぎないと主張し、他のセリフ体フォントの方が正式さをよりよく伝えられると述べています。

また、カリブリについても批判があり、これは正式な文書よりも画面での可読性を重視して選ばれたとされています。前回のカリブリへの切り替えはアクセシビリティを促進することを目的としていましたが、その選択は目標に対して不適切であると見なされました。最終的に、タイムズ・ニュー・ローマンは認識されやすい選択肢かもしれませんが、公式文書の質を実際に向上させるものではなく、考慮されたデザインの決定というよりも政治的な声明としての役割を果たしています。

1902年までに、イギリス帝国はほぼ完成した赤線電信ケーブル網を持っていました。このネットワークは迅速な通信を可能にし、メッセージを数分から数時間で送信できるようにしました。世界的なリングシステムを構築し、一部が障害を受けても、メッセージは逆方向にルーティングできる仕組みでした。マイケル・デロネ博士は、このネットワークが非常に強靭であることを指摘しました。各地点間には複数のケーブルが接続されており、いくつかのケーブルが切断されても通信が維持されることが保証されていました。イギリス軍は、通信を完全に妨害するには、イギリス諸島で57本、カナダで15本、南アフリカで7本のケーブルを停止させる必要があると考えていました。また、帝国はこれらのケーブルの製造と修理を自給自足できる能力を持ち、強力な海軍に支えられていました。

要約がありません。

Swiftの並行処理は、開発者が非同期コードを扱う方法を簡素化します。async/await、タスク、データの隔離を利用することで、複雑なコールバックなしに応答を待つことができます。

非同期関数は、asyncとawaitを使って実行を一時停止できます。awaitを使ったコードは、関数が完了するまで停止し、従来のコールバックよりも読みやすく、書きやすくなります。

タスクは、非同期作業の単位を表します。同期コードから直接タスクを作成し、その結果を管理したり、キャンセルしたりできます。SwiftUIでは、.task修飾子を使ってビューが表示されるときにデータを読み込み、.task(id:)で変更を管理します。

タスクグループを使うと、複数の非同期タスクを並行して実行できます。withThrowingTaskGroupを利用することで、複数のタスクを効率的に処理し、エラーやキャンセルを管理できます。

Swiftは、ミュータブルな状態へのアクセスを隔離することでデータの安全性を確保します。UI関連のコードには@MainActorを使用し、アクターがデータへの排他的なアクセスを提供することでスレッドセーフを実現します。

Sendableは、隔離境界を越えて安全に型を渡すためのプロトコルです。値型やアクターは通常Sendableですが、ミュータブルなクラスはデータ競合を避けるために特別な扱いが必要です。

新しいXcodeの設定により、並行処理モデルが簡素化され、特に指定しない限りすべてのコードが@MainActorにデフォルト設定されます。これにより、明確で安全な並行処理の実践に焦点を当てることが奨励されます。

避けるべき一般的な間違いには、asyncとバックグラウンド実行を混同すること、アクターを過剰に使用すること、すべてを不必要にSendableにすること、協調スレッドプールをブロックしてデッドロックを引き起こすこと、構造化された並行処理を使わずに不必要なタスクを作成することがあります。

基本的な並行処理のパターン、例えばasync/awaitや@MainActorから始めることが推奨されます。タスクグループやカスタムアクターのような高度な機能は、必要なときにのみ使用してください。コンパイラがより複雑なシナリオに対してガイドしてくれます。

AIエージェントの登場は、ソフトウェア開発の方法を変えつつあります。これにより、開発者はコードを書く速度が向上し、複数のタスクを同時に管理できるようになっています。しかし、これらのエージェントがプロのソフトウェア開発にどのように組み込まれるのかはまだ明確ではありません。この研究では、経験豊富な開発者がAIエージェントをどのように活用しているかに焦点を当て、彼らの動機や戦略、プロセスに対する感情を探ります。

13人の開発者の観察と99人への調査を通じて、研究は開発者がエージェントによる生産性の向上を評価しつつも、ソフトウェア設計に対するコントロールを維持したいと考えていることを明らかにしました。彼らは自らの専門知識を活かしてエージェントの動作を導き、エージェントの限界を認識しながらも、使用に対して前向きな感情を持っています。この研究の結果は、エージェントを効果的に活用するためのベストプラクティスを示し、適切なタスクの提案や、将来的にエージェントの利用方法を改善する機会を示唆しています。

要約がありません。

2025年には、C++とRustが最も成長しているプログラミング言語となっています。これは、ハードウェアの能力を超えるソフトウェアの需要が高まっているためです。コンピュータの成長を制約する主な要因は電力とチップであり、特に電力が最大の制約となっています。企業が性能向上を目指す中で、電力やリソースの効率的な利用を重視するC++のような言語は引き続き発展しています。

世界の開発者人口は大幅に増加しており、C++の開発者数も顕著に増えています。これは、最も人気のある言語をも上回る成長です。次期C++26標準では、現代のハードウェアに対応した重要なセキュリティ機能や改善が導入され、安全性や脆弱性に関する懸念に対処しています。これらの問題はメディアで過大に報じられていることもあります。

AIがプログラミングの仕事を奪うという懸念がある一方で、熟練したプログラマーの需要は実際には増加しています。AIは人間の労働者の代わりではなく、生産性を向上させるためのツールと見なされています。全体として、C++は進化する技術環境に適応し、開発者のニーズに応え続けることで明るい未来を迎える準備が整っています。

Michał Wilczyńskiは、TH1520システムオンチップ（SoC）でPowerVR GPUを有効にするプロセスについて詳しく説明しています。これにより、RISC-V SoCとして初めて、主流のハードウェアアクセラレーションによる3Dグラフィックスをサポートすることが実現しました。

PowerVR GPUはこれまで、特定のベンダー向けのドライバーに依存しており、主流のLinuxカーネルには統合されていませんでした。Imagination Technologiesは、さまざまなプラットフォームで機能するオープンソースドライバーの開発を始めましたが、RISC-Vには対応していませんでした。

Wilczyńskiの取り組みにより、TH1520は完全な3Dグラフィックスサポートを実現しました。このプロジェクトには多くの開発努力とコミュニティの関心が寄せられ、最終的にはLinux 6.18へのドライバー統合に至りました。

GPUを有効にするためには、電源、クロック、リセット制御を管理するためのプラットフォームドライバーをいくつか作成し、GPUの電源状態を正確に制御するための電源シーケンシングメカニズムを実装する必要がありました。

新たに導入された汎用の電源シーケンシングサブシステムは、GPUの電源アップシーケンスを効果的に管理し、正しい順序とタイミングを確保しました。

別途、ディスプレイコントローラーが統合され、画面への出力を管理しました。この作業には、TH1520に必要なディスプレイドライバーを開発したエンジニアIcenowy Zhengとの協力が求められました。

従来のOpenGLドライバーの代わりに、Zinkを使用したVulkanネイティブアプローチが採用され、グラフィックスレンダリングプロセスが効率化されました。

必要なカーネルとユーザースペースのコンポーネントをコンパイルした後、システムは加速された3Dアプリケーションを実行できるようになり、その能力を示しました。

このプロジェクトには、オープンソースコミュニティのさまざまな開発者やメンテイナーからの貢献とフィードバックがあり、こうした技術的な取り組みの協力的な性質が強調されています。この作業は、未使用のシリコンを完全に機能するグラフィックスプラットフォームに変えるものであり、高度なハードウェアサポートにおけるオープンソースの貢献の可能性を示しています。

アビットは、2008年にいくつかの問題により倒産した有名なマザーボードメーカーです。1989年に設立されたアビットは、IT5HやBP6といった革新的な製品で人気を博し、オーバークロック機能やデュアルCPUサポートなどの特徴が愛好者に支持されました。

しかし、アビットは品質の低下に直面しました。特に、アスースなどの競合他社と比べて低品質のコンデンサーを使用していたため、消費者はより長持ちする製品を期待するようになりました。また、コスト削減のために生産を外部のメーカーに委託したことも、評判に悪影響を及ぼしました。

2003年には重要なエンジニアが競合他社に移籍し、2004年には疑わしい会計処理が発覚し、株式が上場廃止となる大きな打撃を受けました。2006年にはユニバーサル・サイエンティフィック・インダストリアルに売却されましたが、この新たな試みも失敗し、2008年にブランドは閉鎖されました。

現在、アビットのマザーボードはコレクターズアイテムとなっていますが、正常に機能させるためにはコンデンサーの交換が必要なことが多いです。アビットはその全盛期におけるPCハードウェアへの貢献が記憶されています。

私は、開発者向けに各シンボルの個別ページを持つUnicodeリファレンスを作成しています。各ページには、Unicode、HTML、CSS、JavaScript、UTF-8/16のバイト、URLエンコーディング、シンボルの使用例などの重要な情報が含まれます。

このリソースには、数学記号、矢印、通貨記号、技術やユーザーインターフェースのアイコン、句読点など、数千のシンボルが含まれています。このプロジェクトを始めた理由は、現在のリファレンスが散在していて不完全だからです。フィードバックをいただけると嬉しいです。

pgvectorscaleは、pgvectorの機能を強化したバージョンで、AIアプリケーションにおける埋め込み検索のパフォーマンス向上とコスト効率の良いストレージを実現しています。主な特徴には、新しいインデックスタイプであるStreamingDiskANNインデックスがあり、これはMicrosoftのDiskANNアルゴリズムに触発された効率的な検索手法です。また、統計的バイナリ量子化というデータストレージの効率を高める圧縮方法も採用されています。さらに、Microsoftが開発した技術を用いたラベルベースのフィルタリング機能により、ユーザーはラベルによってベクトル検索を絞り込むことができ、より正確な結果を得ることができます。

性能面では、5000万の埋め込みを用いたテストで、pgvectorscaleは大幅な性能向上を示しました。Pineconeと比較して、レイテンシが28倍低く、スループットが16倍高く、AWS EC2で自己ホスティングした場合は75%のコスト削減を実現しています。

開発に関しては、pgvectorがC言語で書かれているのに対し、pgvectorscaleはRustで開発されており、PostgreSQLコミュニティへの新たな貢献となっています。Dockerを使用するか、ソースからインストールすることで簡単に導入でき、Timescale Cloudでも利用可能です。

インストール手順は、Dockerコンテナを使用するか、ソースからインストールし、PostgreSQLデータベースにpgvectorscale拡張機能を作成することです。

使用方法としては、埋め込みカラムを持つテーブルの作成、迅速な検索のためのインデックス作成、メタデータフィルタリングとの組み合わせによるベクトル検索がサポートされています。また、ラベルベースのフィルタリングを用いた最適化されたクエリにより、パフォーマンスを向上させることができます。

チューニングと最適化においては、ユーザーはさまざまなパラメータを調整し、メモリ使用量を管理しながら、検索時の精度とパフォーマンスのバランスを制御することができます。

コミュニティの参加も歓迎されており、プロジェクトへの貢献や今後の機能についての議論に参加することができます。

Timescaleについては、AI、分析、時系列アプリケーション向けの高性能サービスに特化したPostgreSQLのクラウドプラットフォームを提供しています。

中国の習近平国家主席は、年末のスピーチで、中国と台湾の統一は「止められない」と強調しました。この発言は、台湾周辺での大規模な軍事演習の後に行われ、中国が封鎖を模擬したことを受けたものです。習主席は台湾に対する中国の主張を強調し、台湾を自国の領土の一部と見なしています。また、アメリカが中国の軍事力について懸念を示していることにも触れました。

習主席は、2025年に開催される多国間会議を通じて、世界との関わりを持つ意欲を示しました。最近の大規模なパレードでは、中国の軍事力をアピールしました。さらに、台湾の日本統治終了を記念する「台湾返還の日」を紹介し、この日を国民の祝日として認める新しい法律についても言及しました。習主席は、中国の技術革新や文化の輸出を称賛し、経済成長目標の5%達成に向けて順調に進んでいると述べました。

Rain研究プロジェクトは、有害な仮想マシンがクラウドコンピューティングの脆弱性を利用して、ホストシステムや他の仮想マシンからデータを盗む方法を明らかにしています。このプロジェクトには、「L1TF Reloaded」というエクスプロイトが含まれており、これはL1TFと（ハーフ）スペクターという二つのよく知られた脆弱性を組み合わせています。この手法により、これらの脆弱性からの保護を目的とした一般的なセキュリティ対策を回避することが可能になります。

このエクスプロイトは、AWSやGoogleのクラウドサービスで成功裏にテストされており、他の仮想マシンからプライベートなTLSキーなどの機密情報を漏洩させる能力を示しています。

プロジェクトでは、さまざまなリソースを含むリポジトリが提供されています。具体的には、エクスプロイトに必要な依存関係、ヘッダーファイル、ユーティリティスクリプト、エクスプロイトを再現するための手順、ソースコードが含まれています。

再現に関するガイダンスは、Google Cloud Engineとローカルサーバーの両方に対応しています。

このエクスプロイトに関連するリスクを軽減するために、KVMのアップデートで特定の脆弱性が修正されましたが、古いIntel CPUはアップデートされない限りリスクにさらされています。根本的な脆弱性は依然として存在するため、このような攻撃に対する追加の保護策が推奨されています。

「A SOLID Load of Bull」では、ロバート・C・マーチンによって広められたソフトウェア設計のSOLID原則について批判が展開されています。

まず、SOLID原則はオブジェクト指向プログラミングを導くための指針ですが、著者はこれらが欠陥があるか時代遅れだと考えています。

リスコフの置換原則（LSP）は、派生クラスが基底クラスの代わりに使えるべきだと述べています。著者は、特に強い型付けをサポートする言語において、この原則が有用であることに同意しています。

オープン・クローズド原則（OCP）は、ソフトウェアの要素は拡張には開かれているが、修正には閉じられているべきだと提案します。著者は、この原則が時代遅れであると考えており、現代のプログラミング言語は変更をよりスムーズに扱えるため、OCPを厳密に守る必要はないと述べています。

単一責任原則（SRP）は、クラスは変更の理由を一つだけ持つべきだとしています。著者はこの考え方が誤りであり、モジュールは一つの目的を持つべきだと主張し、厳密な分離よりも深さを重視することを提案しています。

インターフェース分離原則（ISP）は、コードは使用しないメソッドに依存すべきではないと主張します。著者は、依存関係がしばしば誤解されていると批判し、モジュールの深さに焦点を当てることがより有益であると述べています。

依存関係逆転原則（DIP）は、高レベルのモジュールが低レベルのモジュールではなく、抽象に依存すべきだと提唱します。著者は、これが不必要な複雑さを生むと考え、具体的な依存関係はしばしば受け入れられるべきだとしています。

著者は最終的に、SOLID原則を厳密に守るよりも実践的なアプローチを推奨し、モジュールのシンプルさと深さに焦点を当てることがソフトウェア開発においてより効果的であると提案しています。

要約がありません。

未処理の写真は、カメラで撮影したクリスマスツリーの画像のように、非常に灰色で色が欠けて見えます。これは、カメラのセンサーが光を測定するだけで、色を捉えないためです。

カメラのセンサーは、十分にその範囲を活用できない生データを提供します。その結果、モノクロの画像になります。カラーカメラは特定の色だけを通すフィルターを使用しています。各ピクセルは限られたRGBデータをキャッチするため、色が鈍くなります。

色を強調するために、各ピクセルの値は近くのピクセルと平均化されます。これにより画像はよりカラフルになりますが、まだ暗いままです。モニターは人間の目やカメラのように全ての明るさの範囲を表示できないため、画像が実際よりも暗く見えることがあります。

私たちの目は明るさを非線形に認識するため、明るさの値が効率的に使われません。これを調整するために、非線形のカーブを適用して画像を明るくすることができます。時には、カメラの感度のために特定の色（例えば緑）が支配的になることがあります。ホワイトバランスを調整することで、色のチャンネルを均等にすることができます。

さまざまな調整を行った後、写真は見栄えが良くなることがありますが、ノイズの低減や色のキャリブレーションなど、さらなる調整が必要な場合もあります。処理された写真は元の生データとは大きく異なることがありますが、どちらも同じシーンの解釈です。編集はカメラが自動的に行ったエラーを修正することができます。

要するに、現実を正確に表現する写真を作成するには多くの調整が必要であり、望ましい見た目を得るために画像を編集することは全く問題ありません。

DAZNは最近の仲裁決定を受けて、ベルギーリーグの試合を引き続き放送することになりました。

Bubbleteaは、Elmアーキテクチャを使用してターミナルユーザーインターフェース（TUI）を作成するためのフレームワークです。このフレームワークを使うことで、キーボードやマウス、ウィンドウのイベントを簡単に管理でき、サイドエフェクトのためのコマンドを実行することができます。BubbleteaはGitHubで入手でき、RubyGemsを使ってgem "bubbletea"というコマンドでインストールできます。

GOGチームは、CD PROJEKTおよびGOGの共同創設者であるミハウ・キチンスキがCD PROJEKTからGOGを取得したことを発表しました。この目的は、クラシックゲームが常にアクセス可能で、見つけやすく、プレイしやすい状態を維持することです。GOGは、ゲームの自由、独立性、所有権を重視し、DRMフリーのアクセスを守ることにコミットしています。

キチンスキの指導の下、GOGはクラシックゲームの保存に注力し、現在の優れたタイトルを祝福し、レトロ要素を取り入れた新しいゲームを支援します。このプラットフォームは引き続き独立して運営され、CD PROJEKT REDのゲームへのサポートも続けられます。

重要なポイントは以下の通りです。GOGの使命は変わらず、ゲームを永遠に生き続けさせることです。GOGアカウントとライブラリはそのまま維持され、ゲームへのアクセスが継続されます。GOGへの寄付は保存活動を支援し、他の団体と共有されることはありません。また、GOGはコミュニティを強化し、インディー開発者を支援することを目指しており、2026年には新しい取り組みを計画しています。

要するに、GOGはゲームの遺産を保存しながら、使いやすく独立したプラットフォームを提供することに力を入れています。

この記事では、複数のスレッドが同時に安全にアクセスできるデータ構造である同時ハッシュマップのさまざまな設計について説明しています。マルチスレッド環境におけるパフォーマンスと正確性の重要性が強調されており、シングルスレッドのパフォーマンスとの対比がなされています。

まず、グローバルロックアプローチについて説明します。これは、スレッドの安全性を確保するための最もシンプルな方法で、ハッシュマップ全体へのアクセスを制御する単一のグローバルロックを使用します。この方法では、一度に一つのスレッドだけがマップを変更または読み取ることができるため、正確性が保証されます。しかし、すべての操作がロックを待たなければならないため、特に読み取りが多いシナリオではパフォーマンスが大きく制限される可能性があります。

次に、Javaのsynchronizedキーワードについて触れます。このキーワードは、コードブロックの周りにロックを作成します。これはJava仮想マシン（JVM）によって管理され、低い競合状況では「スリムロック」と呼ばれる軽量のロック機構が使用されます。競合が増加すると、ロックはより重い構造（「インフレートロック」）にアップグレードされ、より複雑なスレッドの相互作用を管理できますが、パフォーマンスのコストも高くなります。

ロック管理についても説明されています。スリムロックは、オブジェクトヘッダーの少量のメモリを使用して所有権を追跡し、重いオーバーヘッドなしで機能します。しかし、競合が増えると、JVMはスレッドをキューに並べるより複雑なロック機構に切り替え、ロックが利用可能になるまでスレッドをブロックする必要がある場合もあります。

全体として、この記事はスレッドセーフなハッシュマップの設計におけるトレードオフを強調しており、シンプルさ、パフォーマンス、スケーラビリティのバランスを取ることの重要性を示しています。また、既存の実装を理解することで、並行プログラミングにおける一般的な落とし穴を避けることが推奨されています。

過去20年間の海賊行為の状況を振り返ると、2005年から2025年までの重要な出来事が浮かび上がります。

2005年から2009年の間は、海賊行為の形成期でした。この時期、Suprnovaの後継であるeXeemは、広告ソフトが多く含まれているため技術的な問題で失敗しました。一方、The Pirate Bay（TPB）は、100,000件のトレントを達成し、警察の襲撃を乗り越え、著作権の取り締まりに対する抵抗の象徴となりました。また、Mininovaは著作権侵害コンテンツを削除することを余儀なくされ、TPBの裁判をきっかけに海賊党が政治的な支持を得るようになりました。

2010年から2014年は、法的な戦いの時代でした。この期間、アメリカではBitTorrentユーザーに対する大量の訴訟が発生しました。LimeWireやBTJunkieは法的圧力の下で閉鎖され、MegaUploadも襲撃を受けました。2012年には、一般市民の反発が高まり、SOPAやPIPAが敗北しました。

2015年から2019年にかけては、主要なサイトの衰退が見られました。YTS/YIFY、KickassTorrents、ExtraTorrentなどの大手トレントサイトが閉鎖されました。また、欧州議会は著作権指令を制定し、アップロードフィルターの導入を義務付けました。新しいストリーミングサービスの登場により、BitTorrentを利用した海賊行為が増加しました。

2020年から2025年には、現代の海賊行為とAIの影響が顕著になりました。COVID-19の影響で海賊行為が40%増加しました。RIAAはYouTube-dlを削除し、当局はZ-Libraryを押収しました。また、海賊サイトをブロックする取り組みがDNSプロバイダーにまで広がり、新たなアメリカの法律がサイトブロック措置を復活させることを提案しました。

全体として、海賊行為の進化する性質、法的な課題、そして過去20年間の技術の進展がもたらした影響が浮き彫りになっています。

Kasavaは、モノレポと呼ばれる単一のリポジトリ内でプラットフォーム全体を運営しています。この構成により、バックエンド、フロントエンド、マーケティング、ドキュメントなど、すべてのコンポーネントでシームレスな更新が可能になり、一貫性とスピードが確保されます。例えば、価格制限が一つのJSONファイルで変更されると、その更新は即座にすべての場所に反映され、同期の問題が発生しません。

このアプローチの主な利点は次の通りです。まず、すべての変更が一か所で行われるため、バージョンの不一致が減少し、AIツールが関連するコンテンツを効果的に検証・更新できる「真実の単一のソース」が確保されます。次に、ドキュメントやウェブサイト、ブログの更新がコードの変更と同時に行えるため、開発が迅速になります。AIツールは関連するコードに直接アクセスできるからです。

また、すべての更新がコード、コンテンツ、マーケティングに関わらず同じGitプロセスで処理されるため、出荷プロセスが効率化され、チームの協力が簡素化されます。さらに、システムの一部に対する変更が自動的に関連する領域の更新を引き起こす「アトミック変更」により、すべてが同期した状態を保つことができます。

リファクタリングの効率も向上し、関数の名前変更などの修正を関連するすべてのファイルで一度に行うことができます。モノレポは、マーケティングチームが独立してコンテンツを更新できるようにし、変更はGitで追跡され、必要に応じて迅速にロールバックが可能です。この構造は、コラボレーションを強化し、摩擦を減少させ、急速に変化する環境での迅速な開発を支援します。

日本の科学者たちは、人間が新しい歯を生える治療法の開発に取り組んでいます。現在、歯を失った人々は大きな困難に直面しています。歯は骨のように再生することができないからです。新しい薬は、歯の成長を抑制する抗体USAG-1に関する研究から開発され、2024年9月から人間を対象とした臨床試験が始まりました。

この研究には、歯を失った30歳から64歳の成人男性30人が参加しています。治療が成功すれば、2030年までに先天的な歯の欠損がある2歳から7歳の子供たちにも提供される可能性があります。将来的には、歯を失ったすべての人に治療が広がることが期待されています。研究者たちは、これまで恒久的な解決策がなかった歯の喪失に苦しむ人々を助けることを目指しています。

『ストレンジャー・シングス』のクリエイター、ロス・ダッファーがファンに対し、シーズン5のプレミアを観る前にテレビの設定を調整するように勧めています。彼は、ダイナミックコントラストやスーパーレゾリューション、エッジエンハンサー、カラーフィルターなどの機能をオフにすることを推奨しており、これらを「ゴミ」と呼んでいます。これらの設定は、番組本来の見た目を歪めてしまう可能性があります。ダッファーは、映像製作者の意図を守ることの重要性を強調し、「ソープオペラ効果」を生む設定を避けるように呼びかけています。彼は、ドルビー・ビジョンのような高度な視聴プリセットを使用することを提案していますが、各設定を手動で確認することも勧めています。シーズン5の前半は現在Netflixで配信中で、後半は2025年12月25日に公開される予定です。

著者は、自身のデジタルライフを欧州のホスティングサービスに移行した経験を共有しています。プライバシーの向上とコスト削減を目指した結果、使いやすさを損なうことなくプライバシーを重視したツールが見つかるようになったと述べています。

著者は、Protonエコシステムを利用しており、メールやストレージ、パスワードマネージャーなどを含むさまざまなサービスを使用しています。これらはアメリカのサービスと比べて、プライバシーと使いやすさが優れていると感じています。また、プライバシーに配慮したタスクにはLumo AIを、強力なAI機能を必要とする場合にはMammouthを使用しており、どちらのツールも異なるニーズに役立っていると述べています。

ブラウジングにはVivaldiを、検索にはEcosiaを選び、これらのプライバシー機能を評価しています。タスク管理では、TodoistからSuperlistに移行し、より効率的であると感じています。新しい設定では月額約39ユーロで、以前の83ユーロと比べて年間500ユーロ以上の節約ができ、データの所有権も向上しました。

ただし、新しいオフィスソフトに慣れることや、ワンクリックログインのような機能が欠けていることなど、いくつかの課題も認識しています。全体として、著者はEUホスティングのソリューションへの移行を推奨し、より良く、コスト効果の高いテクノロジー体験を得ることができるとしています。

この記事では、古いAmazon Kindleを電子ペーパー技術を使った開発プラットフォームに変える方法について説明しています。著者は最初に小型の電子ペーパー画面を購入しましたが、安価なKindleを再利用することに決めました。7ポンドでKindle 4を手に入れたものの、デモモードに固定されていましたが、元のKindleソフトウェアを使うつもりがなかったため、気にしませんでした。

アクセスを得るために、著者はKindleを開けてデバッグ用のシリアルポートにアクセスし、コンピュータに接続するためのワイヤーをはんだ付けしました。KindleのLinuxシステムを正常に起動させた後、デバイスのシリアル番号からログインパスワードを生成してルートアクセスを取得しました。

その後、著者はシステムのディスクをダンプして分析し、パーティション構造や重要なファイルを発見しました。内蔵のWi-Fi管理システムを調査し、コマンドラインを介してWi-Fiプロファイルを管理できるようにしました。

使いやすさを向上させるために、著者はDropbear SSHデーモンをインストールし、リモートアクセスを可能にしました。また、Kindleの起動スクリプトをカスタマイズして、画面に情報を表示し、自動的にWi-Fiに接続し、SSH接続を許可するようにしました。

このプロジェクトにより、機能的でWi-Fi対応のLinux開発システムが完成し、電子ペーパー表示機能も備えています。さらに、追加のライブラリを使って統合を強化することも可能です。著者は今後のプロジェクトにこのKindleを活用する予定です。

要約がありません。

イーロン・マスクは2025年に関するテスラの5つの予測を行いましたが、そのどれも実現しませんでした。フレッド・ランバートの記事では、これらの期待がどのように実現しなかったのかについて詳しく述べています。予測された内容は、当初の期待とは異なる結果となり、実際には実現しなかったことが強調されています。

提案されたLLVMのAI貢献ポリシーは、会議でのフィードバックを基に改訂されました。主なポイントは以下の通りです。

まず、貢献者は自分の貢献内容を提出する前に、必ず自分自身で確認し理解する必要があります。自動化ツールだけに頼ることはできず、自分の作業について質問に答えられることが求められます。

次に、AIによって生成されたコンテンツが含まれる貢献は、レビューの過程を助けるためにラベルを付ける必要があります。貢献者はプルリクエストの説明にAIツールの使用を明記することが求められます。

また、レビューにかかる労力がプロジェクトへの潜在的な利益を上回る貢献は「抽出的」と見なされます。このポリシーは、貢献が価値あるものであり、メンテイナーの時間を無駄にしないようにすることを目的としています。

新しい貢献者を支援するために、ポリシーは小さな貢献から始めて徐々に自信をつけることを奨励しています。コミュニティは歓迎的で支援的であることを目指しています。

違反があった場合、メンテイナーは変更を求め、その貢献を抽出的としてラベル付けすることができます。貢献者が問題に対処しない場合、モデレーターによって会話がロックされることがあります。

最後に、貢献者は提出するコードに対する権利を確保する必要があります。これはAIツールによって生成されたコンテンツも含まれます。違反があった場合、貢献が削除される可能性があります。

全体として、このポリシーはAIツールの使用と質の高い貢献、メンテイナーの時間の効果的な利用のバランスを取ることを目指しています。

MongoDBは顧客データの保護を最優先しており、最近「Mongobleed」と呼ばれるセキュリティの脆弱性（CVE-2025-14847）を特定しました。この問題はMongoDBサーバーに影響を与えますが、MongoDBのシステムが侵害されたわけではありません。安全を確保するために、顧客には最新のソフトウェアバージョンへの更新が推奨されています。

この脆弱性は、MongoDBのセキュリティエンジニアリングチームによって発見されました。彼らは、長年にわたりセキュリティ対策の強化に取り組んできました。対応のタイムラインは以下の通りです。

12月12日に問題が検出され、12月12日から14日にかけて修正の検証と開発が行われました。12月15日から17日にはMongoDB Atlasのテストとパッチ適用が行われ、12月18日にはすべてのAtlasインスタンスのパッチ適用が完了しました。12月19日に脆弱性が公に開示され、12月23日にはコミュニティフォーラムで更新が共有されました。

MongoDBは迅速に数万のAtlas顧客にパッチを適用し、MongoDB EnterpriseおよびCommunityエディションを使用している顧客にも更新を提供しました。彼らはセキュリティ対策の継続的な改善と顧客の信頼維持を目指しています。CTOのジム・シャーフは、顧客データの保護とセキュリティ対策の強化に対するコミットメントを強調しました。

Tidy Babyは、著者とウィナ・リウによって作られた新しいゲームで、カードゲームのSETにインスパイアされています。このゲームでは、プレイヤーは三つの次元を使って遊びます。次元は、単語の長さ（3、4、または5文字）、品詞（名詞、動詞、形容詞）、スタイル（太字、下線、イタリック）です。目標は、各次元がすべて同じか、すべて異なる三枚のカードのセットを作ることです。

プレイヤーは最初に二枚のゲームカードを持ち、最大九枚の候補から正しいカードを選んで、時間内に有効なセットを完成させます。SETとは異なり、部分的なセットでも一つまたは二つの次元で有効であればポイントを獲得できます。

ゲームには、難易度が異なる三つのレベルがあります：スティディ、ストレヌアス、グルーリングです。開発者たちは、すべての単語が明確に一つの品詞に合うようにするのが難しいと感じています。彼らはゲームに対するフィードバックを歓迎しています。

要約がありません。

要約がありません。

ノースウェスタン・メディスンの最近の研究によると、アメリカにおける妊娠糖尿病の発生率は2016年以降毎年増加しており、2024年までに36%増加しました。この分析は1200万件以上の出生を調査したもので、妊娠糖尿病は母親と赤ちゃんの両方に影響を及ぼし、すべての人種や民族グループで一般的になっています。特にアメリカ先住民やアラスカ先住民、アジア系、太平洋諸島系の女性に多く見られます。

主な発見として、妊娠糖尿病の発生率は9年間で1000件の出生あたり58件から79件に増加しました。2024年の発生率は、アメリカ先住民やアラスカ先住民の女性が1000件あたり137件で最も高く、次いでアジア系女性が131件、ハワイ先住民や太平洋諸島系女性が126件でした。また、研究は若いアメリカ人の全体的な健康状態が低下していることを示唆しており、その原因として不健康な食事、運動不足、肥満の増加が挙げられています。

研究者たちは、若い女性への健康支援の必要性を強調し、医療へのアクセスを改善し、健康的なライフスタイルを促進する公衆衛生の取り組みを提唱しています。この研究の詳細は『JAMA Internal Medicine』に掲載されています。

著者は、15歳の時に個人ウェブサイトを運営することから始まったホームラボの構築の旅を語っています。最初はウェブホスティングサービスを利用していましたが、その後ラズベリーパイを使ってウェブサイトやFTPなどのサービスをホストするようになりました。高校卒業後、初めてのホームサーバーを構築し、さまざまなソフトウェアの設定を試みましたが、その過程でいくつかの課題にも直面しました。

知識が増えるにつれて、より強力なハードウェアに移行しました。最初はLenovo P330を使用し、現在はDell PowerEdge R740を使っています。仮想化のためのProxmox、アプリケーションコンテナのためのDocker、コンテナオーケストレーションのためのKubernetesなど、さまざまな技術を探求しました。また、デプロイメント管理のためにGitOpsの手法を取り入れ、サーバーのプロビジョニングを自動化するためにTerraformを使ったインフラストラクチャー・アズ・コード（IaC）についても学びました。

著者のホームラボは、先進的なネットワーク設定やローカルAIの実験を含むまでに拡大し、成長と学びが続いています。著者はこの旅に対する興奮を表現し、新しいサーバーへのサービス移行やIPv6について学ぶなどの進行中のプロジェクトについても言及しています。全体として、彼らの経験はホームサーバー技術を習得するための実践的なアプローチを示しています。

国際刑事裁判所（ICC）のフランス人判事ニコラス・ギヨーは、元大統領ドナルド・トランプの決定に基づき、8月20日にアメリカから制裁を受けました。アメリカ財務省は、ギヨーがイスラエルのベンジャミン・ネタニヤフ首相と元国防大臣ヨアブ・ガラントに対する逮捕状をICCが発行することを許可したため、制裁が科されたと発表しました。彼らはガザでの戦争犯罪が疑われています。

アメリカは、ギヨーを含む6人のICC判事と3人の検察官、最高検察官のカリム・カーンにも制裁を課しています。最近のインタビューで、ギヨーはこれらの制裁が自身の仕事や日常生活にどのように影響しているかを語り、アメリカの制限の影響を軽減するためにヨーロッパの当局に行動を求めました。

アメリカの制裁メカニズムは、もともと人権侵害の対処、テロとの戦い、麻薬密売の撲滅を目的としていました。現在、約15,000人がアメリカの制裁リストに載っており、その中には9人のICC判事も含まれています。

ある開発者が、異なる世代間のコミュニケーションのギャップを埋めるためのツールを作りました。このツールは、「ブーマー」と呼ばれる英語（一般的なビジネス用語）を、ジェネレーションアルファが使う「ブレインロット」と呼ばれるスラングに翻訳します。また、その逆の翻訳も可能です。さらに、アップロードされた画像をスラングで説明する機能もあります。このツールは主に楽しむためのものですが、若い親戚が何を言っているのか理解する手助けにもなります。開発者は、このツールに対するフィードバックを求めています。

要約がありません。

イギリスの企業スペースフォージが、高品質な半導体を製造する小型工場を宇宙に打ち上げました。この工場は電子レンジほどの大きさで、約1,000度の高温に達する能力を実証しました。

スペースフォージのCEO、ジョシュ・ウェスタン氏は、宇宙で半導体を製造することで、地球で作られたものよりも最大4,000倍純度の高い材料が得られると説明しています。これは、無重力の環境と真空状態により、原子が完璧に整列し、不純物から解放されるためです。製造された半導体は、5Gタワーや電気自動車の充電器など、さまざまな技術に利用される可能性があります。

この工場はスペースXのロケットで打ち上げられ、現在はカーディフのミッションコントロールからテストされています。チームは、10,000個のチップを製造できる大規模な工場の開発を計画しており、地球に安全に材料を戻すための熱シールドのテストも行う予定です。

宇宙での製造は新しい分野であり、医薬品や人工組織など、さまざまな応用が期待されています。専門家は、このような技術の成功したデモンストレーションが、地球上の人々に利益をもたらす経済的に実現可能な宇宙製品の開発につながると考えています。

著者は、43年の経験を持つコンピュータープログラマーであり、技術がプログラマーを置き換えるという恐れは根拠がないと主張しています。歴史を通じて、WYSIWYGエディタやノーコードプラットフォーム、そして現在のAIなど、さまざまな技術がプログラマーの必要性を排除すると予測されてきましたが、これらの予測は常に間違っていることが証明されています。これらの技術の進展は、プログラマーの数を減らすのではなく、むしろソフトウェアの数を増やし、熟練した開発者の需要を高めています。

著者は、プログラミングの本当の課題は単にコードを書くことではなく、複雑な人間の思考を正確な計算指示に変換することだと強調しています。AIツールはコーディングを支援することができますが、人間のプログラマーが持つ理解力や推論能力を完全に再現することはできません。著者は、AIの進展にもかかわらず、プログラミングには引き続き人間の洞察力と創造性が必要であると考えています。

さらに、著者は大規模なAIモデルの長期的な持続可能性に懐疑的であり、将来的には小規模で実用的なAIツールが軽微なコーディング作業に使用される可能性があると示唆しています。最終的に、著者は雇用主に対して、将来に備えて今すぐ開発者を採用し、育成することを勧めています。熟練したプログラマーの需要は今後増加する可能性が高いからです。

著者はクリスマスの間にウェブサイトを再設計し、悪のシス卿が銀河クッキー帝国を運営しているテーマにしました。新たに作成したクッキー同意ゲームは、ウェルカムページにのみ掲載されています。このサイトには、開発プロセスや直面した課題について詳しく説明した一連の記事も含まれています。

ウェブサイトは最新のブラウザで動作するように設計されており、大きな画面での体験を最適化しています。また、開発者ツールを使用することで、隠されたボス戦を解放することができます。

現在、著者はアバターのアニメーションを改善し、音素のタイミングをより正確に調整する作業を行っています。音素検出の新しい方法を使用することを目指しており、大規模な言語モデルを使わずにすべてを手作業でコーディングしています。これにより、訪問者はコードから学ぶことができます。クッキー同意ゲームを楽しんでください！

Netflixは、ドキュメンタリー、実写、アニメーションなどのさまざまな形式でオープンソースのテストタイトルを開発し、コンテンツの質を向上させる方法を模索しています。これらのタイトルは、エンターテインメント業界での実験や学びを促進しつつ、オリジナルコンテンツのセキュリティを確保することを目的としています。多くのタイトルはNetflixでストリーミング可能で、ダウンロードもできるようになっており、異なるファイルサイズや形式に関するガイダンスも提供されています。

主なオープンソースプロジェクトには以下のものがあります。

「ソル・レヴァンテ（2020年）」は、Production I.Gと共同制作した初の4K HDRアニメ短編で、HDRワークフローに焦点を当てています。「ノクターン（2018年）」は、120fpsで撮影された実写作品で、複雑なシーンやコーデックをテストしています。「スパークス（2017年）」は、4K HFRで撮影され、先進的な録画機器を使用して照明のコントラストを示しています。「メリディアン（2016年）」は、初の物語性のあるテストタイトルで、高ダイナミックレンジとDolby Atmosサウンドを特徴としています。「コスモス・ランドロマット（2016年）」は、Blenderを使用して制作されたHDRに再グレーディングされたアニメーション短編です。「キメラ（2014年）」は、実際のシーンを使用してコーデックに挑戦するテスト作品です。「エル・フエンテ（2013年）」は、解像度の要求が高まる中で4Kで撮影されたドキュメンタリーです。

これらのプロジェクトからの資産はクリエイティブ・コモンズライセンスの下で利用可能で、Netflixが提供する専用のダウンロードリンクを通じてアクセスできます。ユーザーはファイルを直接ダウンロードするか、大きなファイルの場合はコマンドラインツールを使用することができます。

要約がありません。

libgodcは、セガのドリームキャスト向けに特別に作られたGoランタイムです。このゲーム機はリソースが限られており、16MBのRAM、シングルコアCPU、オペレーティングシステムがありません。libgodcには、ガーベジコレクション、ゴルーチン、チャネルなどの基本的な機能が含まれています。

始めるための手順は以下の通りです。まず、Goのバージョン1.25.3以上、make、gitをインストールする必要があります。次に、go install github.com/drpaneas/godc@latestを実行してインストールします。その後、godc setupを実行し、オプションでgodc doctorで確認できます。プロジェクトを作成するには、新しいディレクトリを作成し、mkdir myproject && cd myprojectを実行します。次に、godc initで初期化し、Goファイルを書きます。ビルドはgodc buildで行い、実行はgodc runで行います。

ドキュメントには、インストールとセットアップの手順、最初のプログラムのためのクイックスタートガイド、ランタイムのアーキテクチャの詳細、ドリームキャストでGoを使用する際のベストプラクティス、GoからCを呼び出す方法、ランタイムの制限に関する情報が含まれています。

パフォーマンスの指標は以下の通りです。Goschedの待機時間は約120ナノ秒、メモリ割り当ては約186ナノ秒、バッファ付きチャネルは約1.8マイクロ秒、コンテキストスイッチは約6.4マイクロ秒、バッファなしチャネルは約13マイクロ秒、ゴルーチンの生成は約31マイクロ秒、ガーベジコレクションの一時停止は72マイクロ秒から6ミリ秒です。

提供される例には、最小限のプログラムやグラフィックアプリケーション、ブレイクアウトやポンなどのゲーム、コントローラー入力やアニメーションなどの機能が含まれています。

ライセンスはBSD 3条項ライセンスです。詳細はLICENSEを確認してください。

多くのRPGやアドベンチャーゲームには、主に三つのエリアがあります。外の世界、ダンジョン、そして町です。

外の世界は広大で、野原や山などさまざまな環境が含まれています。このエリアでは敵や活動が少なく、比較的のんびりと探索できます。

ダンジョンはモンスターや宝物で満ちており、通常はボス戦で締めくくられます。ここではNPC（ノンプレイヤーキャラクター）やショップとのやり取りはあまりありません。

町はNPCで賑わい、ショップやクエストなどのさまざまな活動があります。プレイヤーはここでは戦闘がないため、安全に過ごすことができます。

著者はこれらのカテゴリーを評価していますが、ゲームデザインにおいてこれらのエリアを融合させることができると提案しています。たとえば、家の下にダンジョンがあったり、町のエリアがダンジョンのように感じられるような複雑なつながりを望んでいます。現在のゲームでは、これらの区別があまりにも明確すぎるため、発見の感覚が薄れてしまうことがあると著者は主張しています。著者は、自身のゲーム「Free Tiya Bannet」では、これらの空間の間にもっと流動性を持たせ、プレイヤーの驚きの感覚を高めたいと考えています。全体として、テキストは明確なデザインと創造的な複雑さのバランスを取ることの重要性を訴えています。

著者はクリスマス休暇中にパーサーを作成した経験について語っています。これは、堅牢なLLパーシングに関するチュートリアルに触発されたものです。著者は、最初のエラーで止まるのではなく、構文木を構築し、エラー診断を行うためにこの方法を好んでいます。

彼らが直面した重要な課題は、トークンを消費できない場合に無限ループや再帰を防ぐことでした。これは、パーシング関数が問題のあるトークンを超えずにエラーに遭遇した場合に発生し、デバッグが難しくなります。

この問題を避けるために、著者は従来、二つの技術を使用していました。一つは「燃料システム」で、消費されたトークンの数を追跡するカウンターです。これにより、パーサーが無限に実行されるのを防ぎます。もう一つは「メンタルマッピング」で、常にトークンを消費する関数と、そうでない可能性のある関数を把握し、ループや再帰呼び出しが少なくとも一つのトークンを消費することを確実にします。

著者は、パーサーを改善するための新しいアイデアを提案しています。それは、パーサーが期待通りに進むことを保証するためにアサーションを使用することです。これにより、コードが自己文書化され、関数を追跡するための記憶への依存が減ります。

著者は、トークン消費を追跡するためのメソッドを含む改訂版のパーサーAPIを提示しています。彼らは、古いアプローチと新しいアプローチの違いを、パーシング関数の例を用いて示し、アサーションがエラーをより効果的に捕捉する手助けをすることを説明しています。

新しい方法により、パーサーが進まない場合に即座にエラーメッセージが表示され、デバッグが容易になり、全体的なパーサーの信頼性が向上します。

デイビッド・ラッティモアは、Wildリンカーにおける並列処理の実装方法について議論し、グラフ探索中の未知の作業負荷に関する課題に焦点を当てています。

リンカーは、特にpar_iterを使用して並列処理を行うためにRayonライブラリを活用していますが、作業量が事前に決まっていない場合に困難に直面しています。

最初のアプローチでは、各スレッドにタスクを生成し、手動でジョブ管理を行う方法が採用されました。しかし、この方法は複雑で、Rayonの機能を十分に活用できず、スレッドがアイドル状態になり、次のタスクに利用できなくなることがありました。

次の方法は、Rayonのスコープ付き生成を利用するもので、定義されたスコープ内でタスクを作成します。このアプローチはヒープの割り当てが多くなるためリソースを多く消費しますが、タスクがさらに別のタスクを生成できる利点があります。

新しいアプローチでは、作業アイテムのためにクロスビームチャネルを使用してヒープの割り当てを減らすことを目指しています。各作業アイテムはさらにタスクをキューに追加できますが、この方法はデッドロックやRayonのpar_iterとの互換性の問題を引き起こす可能性があります。

作業アイテムシステムは、Rustの借用チェッカーと相性が悪く、依存関係の管理やタスクの効果的な統合が難しいという課題があります。

ラッティモアは、async/awaitを使用することでいくつかの問題が解決できる可能性があると提案しています。これにより、タスクが特定のスレッドに依存せずに実行でき、並列計算の効率が向上するかもしれません。

今後の方向性として、彼はその構成可能性からスコープ付き生成に戻ることを検討しつつ、Rayonのタスク生成におけるヒープの割り当てを減らす方法も模索しています。

ラッティモアは、並列グラフ探索のためのさまざまな戦略を評価し、複雑さ、パフォーマンス、リソース管理のトレードオフを強調しながら、将来的に非同期プログラミングの探求に興味を示しています。

著者は、Claude Codeが新しいセッションを開始するたびに重要な設定や文脈を忘れてしまうことにフラストレーションを感じていました。これを解決するために、「ensue-memory」と呼ばれる共有メモリレイヤーを作成しました。このメモリシステムは、セッションの詳細を記憶し、より良い検索機能を提供します。

Claude Codeにこの機能をインストールするには、次の手順を実行します。まず、マーケットプレイスからプラグインを追加します。次に、ensue-memoryスキルをインストールします。そして、Claude Codeを再起動します。

このメモリレイヤーの主な機能には、セッション間での文脈を保持することや、検索機能の向上があります。しかし、心を読む能力はなく、まだ実験段階にあるため、バグが存在する可能性があります。ユーザーには改善のためのフィードバックを提供することが奨励されています。詳細については、GitHubのリポジトリを訪れてください。

要約がありません。

著者は、博士号取得や学術論文の提出において、大規模なソフトウェアシステムに関連する問題に直面しました。特にGoogleのような企業での経験から、彼らは「巨大なバイナリ」に関する深刻な問題を指摘しました。これらのバイナリは、静的ビルドのアプローチにより、25 GiBを超えることがあります。

この文脈で重要な制限は「2 GiBの再配置バリア」です。このバリアは、バイナリ内でコードがどれだけジャンプできるかを制限します。これは32ビットの符号付きオフセットに依存しており、約2 GiBまでしか到達できません。この距離を超えた位置に関数があると、「再配置オーバーフロー」が発生し、リンク時にエラーが生じます。

この問題に対処するための一つの解決策は、コンパイル時に-mcmodel=largeオプションを使用することです。これにより、相対的なジャンプではなく絶対アドレッシングが可能になります。しかし、このアプローチはバイナリのサイズを増加させ、CPUレジスタの使用も増えるため、効率が低下します。

要するに、大きなバイナリを扱い、再配置バリアを克服する方法は存在しますが、それに伴う追加の課題もあります。著者は今後の執筆でさらなる戦略を探求する予定です。

要約がありません。

License Checker Evergreenは、Node.jsプロジェクトにおけるNPMパッケージのライセンスをスキャンし、検証するためのツールです。これは、元のライセンスチェッカーの改良版で、速度と機能が向上しています。

このツールの主な改善点は、まずアクティブなメンテナンスです。元のバージョンは2019年1月以降更新されていませんが、Evergreenは定期的に更新されており、未解決の問題はありません。また、パフォーマンスも向上しており、並行スキャンにより2〜4倍の速度で動作し、最大50の同時ファイル操作が可能です。

元のライセンスチェッカーとの比較では、Evergreenは最新の機能を備えています。例えば、TypeScriptやESモジュールのサポートが追加され、Node.js 18以降に最適化されています。元のバージョンは未テストでしたが、Evergreenはこれらの点で大幅に改善されています。

移行は簡単です。まず、元のライセンスチェッカーをアンインストールし、その後Evergreenをインストールします。スクリプトを更新して、license-checker-evergreenを使用するようにします。

機能としては、JSON、CSV、Markdownなどのさまざまな出力形式をサポートし、依存関係やライセンスをフィルタリングするための複数のコマンドラインオプションを提供します。また、ライセンス情報のシンプルで明確なツリービューも利用できます。

インストールはグローバルに行うことが推奨されており、プロジェクトをスキャンする基本的なコマンドはlicense-checker-evergreenです。一般的なコマンドには、JSON形式でエクスポートするためのlicense-checker-evergreen --json --out licenses.jsonや、未知のライセンスを持つパッケージを見つけるためのlicense-checker-evergreen --onlyunknown、本番依存関係をチェックするためのlicense-checker-evergreen --production、特定のライセンスでビルドを失敗させるためのlicense-checker-evergreen --failOn 'GPL;AGPL'などがあります。

このプロジェクトは貢献を歓迎しており、問題を報告したり、プルリクエストを提出したり、ドキュメントを改善したりすることができます。要するに、License Checker EvergreenはNode.jsプロジェクトにおけるパッケージライセンス管理のための現代的で効率的なツールであり、古いバージョンよりも優れた選択肢となっています。

CUIIによってブロックされたドメインは、特定のルールやガイドラインに基づいてアクセスが制限されたウェブサイトです。このブロックは、セキュリティ上の懸念や法的な要件など、さまざまな理由で行われることがあります。

この文書では、大手企業が製品を発表する前に、ローカルファーストの個人AI技術を開発する必要性が強調されています。重要なポイントは以下の通りです。

まず、技術の変革が進んでいます。個人AIが手頃なハードウェアで実現可能な時代に突入しています。2026年半ばには、ローカル推論用のハードウェアが200ドル未満になる可能性があります。

次に、AppleやGoogle、Metaといった大手企業がクラウドサービスに依存したAI製品を発表する準備を進めています。これらの製品は便利ですが、ユーザーのプライバシーを侵害する恐れがあります。

また、個人AIはデータ収集の新たな段階を示しています。ユーザーの好みだけでなく、思考プロセスも明らかにします。このデータが中央サーバーに送信されると、操作に利用される可能性があります。

ビジネスモデルについては、ユーザーが在庫として扱われ、彼らの注意や行動が広告主に売られています。企業がユーザーについて多くを知るほど、彼らの意思決定に影響を与えることができます。

行動を起こすタイムラインは限られています。信頼できる代替品を作る機会は、今後数ヶ月に限られています。一度支配的な製品が確立されると、代替品が普及するのは難しくなります。

戦略的な重要性もあります。ローカルファーストのAIを構築することは、単に大手企業と競争するためだけでなく、独占的な行動を防ぐための選択肢を確保することでもあります。

現在の状況として、LocalGhostはまだ概念段階にあり、動作するソフトウェアは存在しません。目指しているのは、ユーザーのプライバシーとコントロールを優先するローカルファーストのソフトウェアを他の人々にインスパイアすることです。

最後に、信頼できる代替品を作るためには、開発や自己ホスティング、資金調達、プライバシーを尊重するソフトウェアの文書化において貢献が必要です。

プライバシーの重要性も強調されています。プライバシーは、個人が自由に考え、表現することを可能にします。個人AIの未来は、個人データの取り扱いや個人の自律性に大きな影響を与えるでしょう。

主流のAI製品が市場を支配する前に、代替品を構築するための短いウィンドウがあります。ユーザーのプライバシーと選択肢を確保するために、迅速な行動が求められています。

要約がありません。

ManusがMetaに参加することになり、一般的なAIエージェントの開発において重要な一歩を踏み出しました。同社は、ユーザーの研究や自動化、複雑なタスクを支援するためのAIエージェントを開発しています。数ヶ月の間に、彼らのエージェントは147兆以上のトークンを処理し、8000万以上の仮想コンピュータを作成する手助けをしました。

Manusは、このパートナーシップが既存の顧客に影響を与えないようにすることを目指しています。シンガポールから引き続き運営を行い、アプリやウェブサイトを通じてサービスを提供します。CEOのシャオ・ホンは、このコラボレーションに対する期待を表明し、ManusがMetaの支援を受けながらも、自社の運営や意思決定プロセスを維持することを強調しました。将来的には、Metaのプラットフォーム上で数百万の企業やユーザーにサービスを提供するために、サブスクリプションサービスを拡大することが目標です。

この講義ノートは、1966年から1971年までのリチャード・ファインマンの講義をまとめたものです。著者の個人的なメモや記憶に基づいており、音声記録はありません。

第1巻は天文学、天体物理学、宇宙論についてで、224ページあります。ファインマンは1966年から67年のシリーズで、これらの分野における新しい発見に焦点を当てました。彼は同僚と協力し、講義の準備を行い、2時間の講義を導くために数枚のインデックスカードを使うことが多かったです。内容はやや古くなっていますが、ブラックホールや一般相対性理論といった複雑なトピックを説明するファインマンの独自の能力を示しています。

第2巻は相対性理論、静電気学、電磁気学、物質波の相互作用についてで、209ページです。ファインマンは以前の講義から教え方を改善し、高度な研究者を対象にしました。この巻は量子電磁力学（QED）の基礎を築き、5年前に教えた概念を強化しました。

第3巻は高度な量子力学とQEDについてで、314ページあります。ファインマンは量子力学や散乱理論を深く掘り下げ、リー群理論のような概念を紹介しました。彼はファインマン図について広範に議論し、粒子の相互作用を視覚的に表現するこれらの図を理解することが、物理学のより複雑なアイデアを把握するために重要であると強調しました。

第4巻は分子生物学についてで、65ページです。この講義はファインマンが教材に苦労したため、内容が限られており、シリーズは短縮されました。それでも、ノートにはファインマンの好奇心や思考過程が反映されており、教育者にとって価値のあるものとなっています。

第5巻は物理学と工学における数学的方法についてで、163ページです。この巻はファインマンの以前のシリーズの「欠落した講義」と見なされており、物理学を理解するためには数学の理解が不可欠であると強調しています。ファインマンは、数学と物理学に対する独自のアプローチを示す逸話を共有し、厳密な数学的厳密さよりも直感的な理解に焦点を当てました。

講義には副題や哲学的な洞察も含まれており、ファインマンの魅力的で自発的な教授スタイルを示しています。これらのノートは、さまざまな科学的テーマにわたるファインマンの思考や教授法を垣間見ることができます。

要約がありません。