FracturedJsonは、JSONデータを読みやすくしながらもコンパクトに保つツールです。このツールは、配列やオブジェクトを整形し、類似のデータを揃えることで、より明確に表示します。出力のカスタマイズに関するさまざまな設定が用意されていますが、デフォルトの設定でも通常は自動的に優れた結果が得られます。

主な特徴として、まず「読みやすいフォーマット」があります。データは複雑でない限り、単一行で表示されるため、素早く確認できます。また、「テーブル整列」機能により、類似の項目がテーブル形式で整列され、比較が容易になります。さらに、「複数行オプション」では、長い配列を複数行にわたって表示し、各行に複数の項目を含めることができます。最後に、「コメントの保持」機能があり、JSONでは標準ではないコメントも保持できます。

使い方としては、まず「インラインフォーマット」があり、シンプルなデータの場合はすべてを一行に保ちます。「コンパクトな複数行配列」では、アイテムを複数行にわたって配置し、読みやすさを向上させます。「テーブルフォーマット」では、可能な限り類似の項目をテーブル形式で整列させます。そして「拡張フォーマット」では、複雑なアイテムの場合、子アイテムを複数行にわたってインデントします。

FracturedJsonは、ブラウザベースのフォーマッター、.NETライブラリ、JavaScript/TypeScriptパッケージ、Visual Studio Codeの拡張機能として利用可能です。ぜひその機能を試してみたり、質問があればディスカッションセクションで聞いてみてください。

2026年1月で、私はBeancountを使って個人の財務管理を始めてから10年を迎えます。毎月、銀行の取引明細をダウンロードし、それをBeancountの台帳に取り込むのに30〜45分を費やしています。この10年間で、16のプレーンテキストファイルに45,000行以上のエントリーを蓄積し、約10,000件の取引と20,000件の投稿を記録しました。

Beancountでは、財務を分類するために1,086の仮想口座を作成し、税金の時期に参照しやすいように約500件の書類、例えば領収書を取引に添付しています。投稿数が最も多かったのは2023年でした。

私の月々の作業は、CSV形式の銀行明細をダウンロードし、ドイツの銀行用に自分が開発したカスタムインポーターを使ってBeancountに取り込むことから始まります。そして、すべてのエントリーがバランスが取れていることを確認します。毎年の初めには、前年度の取引をアーカイブして、メインファイルを整理しています。

最初はBeancountのドキュメントが難しく感じたため、他の人が始めやすいように本を書きました。その本は好評を得ています。全体として、私は財務データをプレーンテキストファイルにローカルで保存することを重視しており、それによって自分のデータを管理し、長期的に保つことができると感じています。

第39回カオスコミュニケーション会議（39C3）が、2025年12月27日から30日までハンブルクで開催されます。この年に一度の四日間の会議は、カオスコンピュータクラブ（CCC）が主催し、技術、社会、そして技術が私たちの生活に与える影響に焦点を当てた講演やワークショップ、イベントが行われます。

主なテーマには、デジタルの独立性、インターネット倫理、セキュリティ問題、技術とアートや政治の交差点が含まれます。特に注目されるセッションでは、インターネット詐欺、ハッキング、人工知能（AI）、プライバシーの懸念について取り上げられます。このイベントは、技術と社会におけるその役割についての批判的な議論を促進することを目的としています。

詳細については、公式イベントページをご覧ください。

パブリックドメインデーは毎年1月1日に祝われ、特定の古い作品が著作権保護を失い、一般にアクセス可能になる日を示しています。アメリカでは、著作権の期間が延長されており、作品がパブリックドメインに入るのは95年後です。しかし、2019年からは多くの新しい作品が再びパブリックドメインに入るようになりました。

2026年1月1日には、1930年に出版された本が無料で利用できるようになります。ウィリアム・フォークナー、フランツ・カフカ、アガサ・クリスティ、ラングストン・ヒューズなどの著名な作家の作品が含まれています。主な作品には以下のものがあります。

フランツ・カフカの「城」では、土地測量士が遠くの村で官僚的な悪夢に直面します。ダシール・ハメットの「マルタの鷹」では、探偵が欺瞞と殺人の網に巻き込まれます。ウィリアム・フォークナーの「死にゆく者たち」では、家族が母親を埋葬するために南部を旅します。ラングストン・ヒューズの「笑いなしでは」では、若い少年がハーレム・ルネサンスの時代にカンザスの田舎での生活を乗り越えます。アガサ・クリスティの「牧師館の殺人」では、ミス・マープルの初の長編ミステリーが展開されます。ドロシー・L・セイヤーズの「強い毒」では、ミステリー作家が殺人で裁判にかけられ、ピーター・ウィムジー卿が調査を行います。エヴリン・ウォーの「卑しい身体」では、第一次世界大戦後の若者文化を風刺しています。

さらに、他にも多くの古典的で重要な作品が無料で利用可能になります。スタンダード・イーブックスは、これらの本を楽しむためのセレクションを用意しています。

動画ファイルを編集する前に知っておくべき重要なポイントがあります。

まず、動画ファイルにはさまざまな形式があり、.mp4や.mkvなどがありますが、これらは「コンテナ形式」と呼ばれ、エンコードされた動画ストリームをまとめているだけです。実際の動画のエンコードは、H.264やH.265といったコーデックを使用して行われます。

リマックスと再エンコードの違いも理解しておく必要があります。リマックスは、動画の品質を変えずにコンテナ形式を変更することを指し、追加の処理時間は必要ありません。一方、再エンコードは動画ストリームを異なるコーデックに変換することで、時間がかかり、動画の品質が低下する可能性があります。

動画の品質に関する誤解も多くあります。解像度（1080pや4K）、ファイルサイズやビットレート、ファイル形式そのもの、使用するエンコードプログラムなどは、必ずしも動画の品質を示すものではありません。動画の品質において最も重要なのは、エンコード設定と使用するツール（できればx264またはx265）です。

動画の品質は、元のソースにどれだけ近いかで決まります。解像度やフレームレート、色を理由もなく変更すると、通常は品質が劣化します。必要がない限り、アップスケーリングや色の変更は避けるべきです。

ソース映像を選ぶ際には、高解像度が必ずしも良い品質を保証するわけではないことを理解しておく必要があります。ソースの真の品質を判断するために、常にその内容を評価することが重要です。

推奨される実践方法としては、MediaInfoのようなツールを使って動画ファイルを確認すること、mpvをメディアプレーヤーとして使用すること、ffmpegをエンコードやリマックスに利用することが挙げられます。品質の低下を引き起こす可能性のあるHandbrakeのようなツールは避けるべきです。

品質の低下を見抜く目を養うことも大切です。特に暗い部分、シャープなライン、強い色に注意を払い、アーティファクトを識別することに集中しましょう。

カラースペースについても知識を持っておくべきです。BT.601やBT.709のようなカラーマトリックスが動画の色の解釈にどのように影響するかを理解し、誤ったタグ付けが色の不一致を引き起こす可能性があることを認識しておきましょう。

字幕については、ASS形式を使用することをお勧めします。これはより柔軟性があり、動画に字幕を焼き付ける（ハードサブ）必要がある場合は、編集プロセスの最後に行うことで品質の低下を最小限に抑えることができます。

一般的なワークフローとしては、必要な場合にのみ再エンコードを行い、編集はできるだけロスレスに保つことを目指しましょう。設定を変更する際は、必ずその内容を理解していることが重要です。動画編集には、フォーマットやエンコード、編集時の変更がもたらす影響についてのしっかりとした理解が必要です。適切なツールと設定を使用して品質を優先し、品質低下を招く一般的な誤解に注意を払いましょう。

Tim Chaseは、Unix系システムでテキストファイルを表示するためのツールであるlessコマンドの便利な使い方についてのヒントを共有しました。以下はその要点です。

まず、複数のファイルを直接lessで開くことができます。ファイル名を引数として指定するだけです（例：less file1.txt file2.txt）。ファイルを読みながら、:e filenameと入力すると別のファイルを追加できます。ファイル間の移動は:n（次のファイル）や:p（前のファイル）を使い、:xで最初のファイルに戻れます。

現在のファイルが不要な場合は、:dを使ってリストから削除できます。また、特定の行にジャンプするには、3141Gと入力すると3141行目に移動できますし、75%と入力すればファイルの75%の位置に行けます。

検索機能も充実しています。前方検索は/pattern、後方検索は?patternを使います。!を使うと一致しない行を見つけたり、&で表示する行をフィルタリングしたりできます。

ブックマークを設定するには、mの後に任意の文字を入力し、同じ文字を使って'で戻ることができます。開き括弧を入力すると、その対応する閉じ括弧にジャンプします。

オプションを変更する際は、lessを再起動せずに-の後にオプション名を入力することで可能です（例：-Sで単語の折り返しを無効にします）。外部コマンドを実行するには、!を使います（例：!date）。

よく使うオプションは、シェルのスタートアップファイルに設定できます（例：LESS="-RNe"）。さらに、vを使うと現在のファイルをデフォルトのエディタで編集できますし、oコマンドを使えば出力をファイルにログとして記録することもできます。

これらのヒントを活用することで、lessコマンドを使う際の効率が向上します。

要約がありません。

「Physical Oracle Problem」に対する解決策を開発しました。このソリューションにより、物理的な商品の信頼性のない取引が可能になります。そして、アルファ版をリリースしました。

現在の分散型マーケットプレイスは、評判に依存しており、これが中央集権化を招く可能性があります。私のプロジェクトであるDealtaでは、評判の代わりにナッシュ均衡に基づくメカニズムを採用しています。取引される物理的な商品を確認するために、ランダムに選ばれた「ブローカー」を利用し、彼らはステークを持っています。この仕組みは、参加者の誠実さを促進します。システムは中程度から高価な商品の取引に特化しており、購入者が期待するものを受け取れるように設計されています。

新しいLayer-1ブロックチェーンを立ち上げます。このブロックチェーンには、迅速な取引確定のためにハイブリッドコンセンサス（プルーフ・オブ・ワークと実用的ビザンチンフォールトトレランス）を使用するフルノードが含まれています。また、鍵や取引を管理するための統合ウォレット、取引状況や紛争の証拠を追跡するためのカスタムデータベース管理も備えています。

プロジェクトはアルファ版の段階にあり、デザインやアーキテクチャに関するフィードバックを求めています。また、協力者も募集しています。興味があれば、反応に応じてコードを改良し、十分な反応があればテストネットを作成します。より良いガイダンスのためにReadmeファイルも更新します。

興味がある方は、私のプロフィールや論文に記載されているメールアドレスからお気軽にご連絡ください。

Ghosttyリポジトリでは、ユーザーが直接イシューを作成することはできません。代わりに、まずディスカッションを開始する必要があります。この方法により、イシュー管理が整理され、実際に対処すべき項目だけが移動されることが保証されます。

チームは、多くのユーザーから報告される問題が、実際のバグではなく誤解やユーザーのミスであることが多いと気づきました。ディスカッションを利用して問題を明確にすることで、有効なイシューをより効率的に追跡可能な項目に変換できます。

詳細については、リポジトリのCONTRIBUTING.mdファイルを参照してください。

毎年1月1日になると、新しい作品がパブリックドメインに入り、自由にアクセスしたり使用したりできるようになります。今年は、ウォレス・スティーブンス、トーマス・マン、アルバート・アインシュタインなどの著名な作家の作品がパブリックドメインとなりました。アメリカでは、ウィリアム・フォークナーの「死にゆく者の棺」やアガサ・クリスティの「教区牧師館の殺人」などの重要な書籍も含まれています。

国によって著作権の期間は異なります。たとえば、「著作者の死後70年」の著作権が適用される国では、1955年に亡くなった著作者の作品がパブリックドメインに入ります。一方、「著作者の死後50年」の国では、1975年に亡くなった著作者の作品が対象となります。

パブリックドメインに入る注目の作品には以下のものがあります。「死にゆく者の棺」は、南部ゴシック小説で、家族が死にゆく願いを叶えるための旅を描いています。「スワロウズとアマゾンズ」は、兄弟が航海しながら冒険する子供向けの物語です。「笑いなしでは生きられない」は、20世紀初頭のカンザスにおけるアフリカ系アメリカ人の生活を描いた半自伝的小説です。「ナルシスとゴルトムント」は、中世ドイツでの若者の意味探求の物語です。「教区牧師館の殺人」は、ミス・マープルが初めて登場する小説で、静かな村での殺人事件を中心に展開します。

他にも、「西部戦線異状なし」といった映画や、ジークムント・フロイトやT・S・エリオットなどの影響力のある人物の著作もパブリックドメインに加わります。今年のパブリックドメインの作品は、文学や映画、さまざまな文化的・歴史的な人物の貢献を豊富に提供しており、一般の人々が楽しむことができます。

要約がありません。

著者は、ブログ投稿にプレーンテキストを使用する経験について述べています。この方法では、任意のURLの後に「.txt」を追加することで、シンプルで迅速、かつ読みやすいブラウジング体験が得られます。広告や複雑なレイアウトがないため、気が散ることもありません。著者は、テキスト専用モードで閲覧できるウェブサイトを他の人と共有することを勧めており、いくつかの例を挙げています。ウェブサイトを追加する際のガイドラインとして、MIMEタイプが「text/plain」であること、HTMLやマルチメディアを含まないことが求められていますが、絵文字は許可されています。

2024年の大晦日、ポッドキャストではRubyプログラミング言語の創始者である松本行弘（通称Matz）との対談が行われます。このエピソードでは、Rubyの歴史について語られ、2001年にアメリカで開催された最初のカンファレンスや、2004年にRuby on Railsが登場したことが取り上げられます。このフレームワークは、特にGitHubのようなスタートアップ企業の間でRubyの人気を大いに高めました。

MatzはRubyコミュニティでの経験や、著名な開発者とのコラボレーションについて話します。彼はオープンソースソフトウェアの重要性を強調し、特に若い開発者の中にはその歴史を理解していない人が多いことに懸念を示しています。

また、Rubyコミュニティの特徴についても触れ、Matzはその雰囲気をフレンドリーで親しみやすいと表現します。これは、他の開発者の中にはより主張が強いスタイルの人もいることと対照的です。彼は自分の好きなプログラミング言語についても語り、Rubyが個人的に特別な存在である一方で、C言語を使うことも楽しんでいると述べています。

全体として、この対談はRubyの成長、コミュニティの重要性、そして今日のオープンソースソフトウェアが直面している課題について考察しています。Matzの親しみやすい人柄はRubyコミュニティに良い影響を与えており、彼はプログラミング言語の未来に期待を寄せています。エピソードは、温かい新年の挨拶で締めくくられます。

インターネットの現状についての考察があり、現在は自己発見や意味のあるつながりに使うべき時間を無駄にするネガティブな空間になっていると主張しています。著者は、かつてインターネットが学びや創造性、コミュニティのための活気ある場所であったことを振り返り、現在は利益を優先する大手プラットフォームに支配されていると述べています。

インターネットは多様で豊かな空間から、アルゴリズムに基づいたコンテンツが支配する、注意を引くことよりも気を散らすことが多い場所に変わってしまいました。多くの貴重なリソースやコミュニティが、ソーシャルメディアや商業プラットフォームの台頭によって失われています。

著者は、インターネットの進化を自動車の社会への影響に例え、自由を高めるために設計された道具が、社会が従わなければならない支配的な力になることがあると指摘しています。

哲学者イヴァン・イリッチの「共生的道具」という概念は、技術が人間の創造性と自由を高めるべきだと示唆しています。インターネットは正しく使えば、今でもその目的を果たすことができます。

著者は、個人のウェブサイトに戻ることを提唱しています。これにより、より大きな自律性と創造性が得られ、個人が企業のソーシャルメディアの制約なしに自由にアイデアを共有できるようになります。

著者は、読者に対して個人のウェブサイトを小さく始めることを勧めています。完璧さよりも創造性に焦点を当て、シンプルなHTMLを使い、IndieWebのツールを活用して共有やつながりを図ることを提案しています。

最後に、希望に満ちたメッセージで締めくくり、読者に大手テクノロジー企業の支配から離れた、個人の表現とコミュニティ構築のための空間としてインターネットを取り戻すよう呼びかけています。全体として、個人がオンラインでの存在を取り戻し、個人のつながりと創造性を優先する「望むウェブ」を作ることを促しています。

2017年7月31日、レイモンド・チェンは、コードのどの部分でもリダイレクトが発生する可能性があると警告しました。そのため、スペースに対して注意を払うことが重要です。

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著者は、18の口座を持つ多通貨の家庭財務を管理するために、プレーンテキスト会計を用いた個人財務システムを開発しました。このシステムは、信頼できる純資産の計算を可能にし、毎週約20分の作業が必要です。

背景として、著者は税金の季節にフラストレーションを感じ、既存のツールではニーズを満たせないことに気づいてカスタムの財務追跡システムを作成しました。そこで、二重仕訳会計とプレーンテキスト会計について学びました。

二重仕訳会計は、すべての取引がバランスを保つことを保証する方法です。これにより、資金が口座間で正確に追跡されます。主に資産、負債、収入、支出の4つのアカウントタイプを使用します。

著者は、監査可能性、プライバシー、柔軟性の利点からプレーンテキストファイルを使用することを強調しています。これにより、変更の追跡が容易になり、サードパーティのアプリに依存する必要がなくなります。

著者は、厳密さ、豊富なプラグインエコシステム、視覚化と報告のための強力なウェブインターフェースであるFavaを備えたPythonベースの会計ツール「Beancount」を選びました。

データ入力を簡素化するために、著者は銀行からのPDF明細書を使用しています。これはCSVよりも信頼性が高いとされています。また、取引を半自動的にインポートし、分類するためのスクリプトの設定についても触れています。

投資は商品として扱われ、著者は口座を機関や証券ごとに整理しています。投資取引のインポートを自動化し、税金計算のために追跡しています。

このシステムは、個人の財務と家庭の財務といった異なる視点を提供します。共有定義と翻訳ロジックを使用することで、取引の重複を避けつつ明確さを保っています。

著者は、システムを最新の状態に保つためのルーチンを守っています。これには、明細書のダウンロード、取引の分類、残高の確認が含まれます。

著者は、このカスタマイズされたシステムを通じて財務の管理を重視しており、二重仕訳会計、プレーンテキスト記録、詳細な追跡が長期的な成功に重要であることを強調しています。このシステムにより、著者は複数の口座や通貨にわたる複雑さを管理しながら、自身の財務状況を明確に理解することができます。

ジョセフという個人開発者は、標準的なクリップボードツールに対する不満を解消するためにCustomPasteを作りました。これらのツールは、乱雑なフォーマットを保持したり、すべてのフォーマットを削除したりします。彼は、ユーザーが特定のフォーマットを保持しつつ、不要な要素を取り除ける解決策を求めていました。

CustomPasteでは、ユーザーがテキストを貼り付けるための「レシピ」を作成でき、エディタ内でのテキストの表示方法を正確に制御できます。主な機能には以下のものがあります。

スマート保存機能では、太字や斜体などのフォントスタイルを保持しながら、フォントファミリーなど他のスタイルを変更できます。構造制御機能では、画像を削除しながらテーブルをそのまま保持できます。データクリーンアップ機能では、重複した行を簡単に削除したり、リストを並べ替えたり、余分な空行を取り除いたりできます。テキスト修正機能では、AI生成のテキストからのフォーマットの問題を解消し、一貫した大文字小文字を適用できます。

このアプリはコンピュータ上でローカルに動作し、クラウド処理やデータ収集がないため、プライバシーが守られます。初回100回の貼り付けに対して無料トライアルがあり、購入は一度きりです。ジョセフはアプリやユーザー体験に関するフィードバックを歓迎しています。

不動産専門家向けのOfferGridAIについての概要です。

OfferGridAIは、複数の購入オファーを簡単に比較できるツールです。ユーザーはオファーをアップロードするだけで、AIが価格や資金調達、条件、締結日などの重要な情報を抽出します。比較結果は2分以内にリスクスコアを含むグリッド形式で提供され、売主と簡単に共有できます。

このサービスの特徴として、最初の物件分析は無料で、クレジットカードの登録は不要です。AIがデータを自動で抽出するため、手動での入力が不要になり、比較にかかる時間が数時間から数分に短縮されます。PDFやDOC、DOCX、TXTなど、さまざまなファイル形式に対応しています。

比較プロセスは簡単です。最大10件のオファー文書をアップロードし、AIが重要な条件を自動的に抽出します。その後、プロフェッショナルな比較グリッドを売主と共有できます。

各オファーにはリスクスコアが付与され、資金調達や条件に基づいて最も強力なオプションを迅速に特定できます。

料金は、1物件につき10件のオファーを分析する場合は19ドル、無制限の月額プランは79ドルです。

データは安全に処理され、暗号化が施されています。ユーザーはいつでも自分のデータを削除することができます。また、追加の文書でオファーを簡単に更新することも可能です。

ユーザーからは、取引の成立が早くなり、オファーの見やすいプレゼンテーションを評価する声が寄せられています。

最初の物件比較は無料で、セットアップはわずか60秒で完了します。

自宅でネットワーク接続ストレージ（NAS）をFreeBSDを使って設定するプロセスについて説明しています。主にZFSミラー（RAID1）の設定に焦点を当てています。

まず、ハードウェアのセットアップについてです。著者はLenovo ThinkCentre M720s SFFを使用しており、これには2つのSATA SSDと1つのNVMe SSDを搭載できます。NVMe SSDはUFSとFreeBSDを実行し、SATA SSDはRAID1構成でZFSを利用します。

次に、インストールプロセスについて述べています。著者は仮想マシン上でSSHを通じてFreeBSD 14.3をインストールする計画です。これは将来の物理的なセットアップをシミュレーションするものです。インストールでは、ディスクのパーティション分割とリモートでシステムにアクセスするためのSSHの設定が含まれます。

ディスクのパーティション分割では、システム用のUFS、スワップ領域、そしてZFS用のパーティションを設定します。ZFSのパーティションは2つのSATA SSDに作成されます。

次に、ZFS RAIDの作成についてです。「tank」という名前のZFSプールが作成され、2つのSATA SSDがミラー構成で利用されます。ZFSは自動的にこのプールを指定されたマウントポイントにマウントします。

設定に関しては、ZFSプールのデータ圧縮が有効にされます。また、ブートローダーやシステム設定ファイルが調整され、ZFSが起動時に正しく動作するようにします。

最後に、再起動後にZFSプールの状態を確認し、すべてが正常に機能していることを確認します。著者は今後の投稿でファイアウォールやVPNなどの追加機能を含むさらなる設定を続ける予定です。

この記事では、カメラとレンズの仕組みについて、画像をキャプチャするプロセスに焦点を当てて説明しています。

デジタルカメラは、光を電気信号に変換して画像を形成するフォトディテクターでできたセンサーを使用しています。集められる光の量は画像の明るさに影響を与え、露出時間やシャッタースピードを調整することで変えることができます。

色をキャプチャするために、カメラはベイヤーフィルターのようなカラーフィルターアレイを使用します。このフィルターには赤、緑、青のフィルターが含まれており、デモザイシングというプロセスを通じて、キャプチャしたデータから完全な色情報を再構築します。

シンプルなピンホールカメラは、基本的な画像形成を示すもので、小さな穴を通って光がどのように移動し、逆さまの画像を作るかを示しています。このモデルは、明確な画像を得るために光の方向を制御する重要性を強調しています。

ピンホールの代わりに凸レンズを使用すると、光の集め方や焦点の制御が向上し、よりシャープな画像が得られます。レンズの焦点距離とレンズからセンサーまでの距離が、視野と画像の鮮明さを決定します。

調整可能な絞りは、カメラに入る光の量を制御し、被写界深度に影響を与え、シーンのどの部分が焦点に合うかを決めます。

実際のレンズには、画像を歪める可能性のある欠陥、すなわち色収差や歪曲などの収差が存在します。これらの問題を最小限に抑えるために、さまざまなレンズデザインや材料が使用されています。

全体として、この記事は画像をキャプチャすることの複雑さと、レンズやカメラの背後にある技術を強調し、光で「絵を描く」役割を持つことを示しています。

要約がありません。

著者は、Rubyの依存関係管理ツールであるBundlerが、より高速なパッケージマネージャーであるuvと同じくらいの速度を出せるかどうかを探求しています。この議論は、RailsWorldでの質問をきっかけに始まり、著者はBundlerのパフォーマンスを調査し、Rubyのイベントでその結果を発表しました。

主なポイントは以下の通りです。まず、Bundlerはuvと同じくらいの速度が出せる可能性がありますが、いくつかのボトルネックが存在し、それを解決する必要があります。次に、BundlerをRustで書き直すことを提案する声もありますが、著者は完全に書き直さなくても、既存の問題に焦点を当てることで大きな改善が可能だと考えています。

依存関係の解決については、Pythonのpipがコードを評価して依存関係を特定するのに対し、RubyGemsはYAMLファイルからコードを実行せずに依存関係を特定できるため、より効率的です。また、Bundlerは現在、gemを順次ダウンロードしてインストールしていますが、これでは非効率的です。ダウンロードとインストールを分離することで、複数のgemを同時にダウンロードでき、プロセスを加速できるでしょう。

さらに、gemのグローバルキャッシュを実装することで、異なるRubyバージョン間での重複を防ぎ、パフォーマンスを向上させることができます。著者は、Rustを使わなくても並列ダウンロードや依存関係解決の精緻化など、パフォーマンス向上が可能であることを強調しています。

Bundlerはすでに高速なパッケージ管理のためのインフラを持っていますが、レガシーシステムとの互換性が改善を複雑にしています。著者は、BundlerをRustで書き直すことでわずかな速度向上が期待できるものの、現在のRubyフレームワーク内で多くのパフォーマンス向上が可能であると結論づけています。次回の投稿では、BundlerやRubyGemsにおける具体的なプロファイリング技術や実際の遅延について詳しく掘り下げる予定です。

国際宇宙ステーション（ISS）にいる宇宙飛行士は、自由時間にアマチュア無線オペレーター、通称「ハム」と呼ばれる人々とランダムに無線連絡を取ることがあります。これらの連絡は通常、休憩中や就寝前、週末に行われます。ISSのクルーは、特定のスケジュールに従って無線を操作しており、通常はUTCの0730から1930の間に活動しています。

ISSでは、通信のためにケンウッド製の無線機、特にD710EとD710GAモデルを使用しています。これらの無線機は、2メートル帯と70センチメートル帯に対応しています。ハムはさまざまな周波数を使って接続することができます。音声のダウンリンクは145.80 MHz（全世界）、音声のアップリンクはアメリカと太平洋地域で144.49 MHz、ヨーロッパ、ロシア、アフリカでは145.20 MHz、パケットのアップリンクとダウンリンクは145.825 MHz、UHFパケットのアップリンクとダウンリンクは437.550 MHzです。

ハムは、使用する機器に応じて音声、パケットラジオ、またはスロースキャンテレビ（SSTV）画像を受信することでISSとやり取りできます。接続するためには、適切なアップリンクとダウンリンクの周波数を使用し、ダウンリンク周波数での送信は避ける必要があります。

ISSを追跡するためのさまざまなソフトウェアツールがあり、通信可能な範囲に入るタイミングを把握することができます。

ISSとの連絡を確認するためにQSLカードを取得することができ、特定のコールサインが使用されます。アメリカではNA1SS、ロシアではRS0ISSがその例です。

また、ISSは専門の機器とソフトウェアを使ってSSTV画像を送信しています。動画送信をサポートするために、HamTVシステムも整備されています。

このように、ISSはアマチュア無線愛好者にとって宇宙飛行士とコミュニケーションを取るユニークな機会を提供しており、さまざまな無線機器と周波数がサポートしています。

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IPv6は、1990年代にIPv4の後継として導入され、インターネットに接続されるデバイスが増える中でIPアドレスの不足の可能性に対応するために設計されました。IPv6は、アドレス空間を約43億から340兆兆以上に拡大しました。しかし、現在のインターネットユーザーの半数未満がIPv6を利用しています。

この普及の遅れの一因は、IPv6がIPv4に比べて運用上の変更が少なく、互換性がないため、ユーザーは二つのプロトコルのどちらかを選ばなければならなかったことです。また、ネットワークアドレス変換（NAT）により、多くのデバイスが単一のIPv4アドレスを共有できるため、IPv6への移行の必要性が減少しました。

専門家は、IPv6が期待されていたほど普及していないものの、インターネットの成長や革新、特にモバイルネットワークやモノのインターネット（IoT）においては成功を収めていると考えています。IPv4アドレスが不足してきているため、一部の組織はIPv6への移行計画を策定するよう促されています。

全体として、IPv6はインターネットのインフラにおいて重要な役割を果たしてきましたが、固定IPアドレスに依存しない新しい技術の登場により、いくつかの分野ではその重要性が薄れてきています。

明けましておめでとうございます。

このツールは、設定管理が行われていないサーバーを管理するために作られました。インストールされているパッケージや稼働中のサービス、デフォルト設定からの変更など、システム情報を収集します。

収集したデータはソフトウェア部品表（SBOM）として利用でき、Ansibleのロールやプレイブック、インベントリに迅速に変換できます。SSHを介してリモートで実行することも、DebianやRedhat系のシステム上でローカルに実行することも可能です。

「diff」モードでは、時間の経過に伴う変更を検出し、ウェブフックやメール、標準出力を通じてユーザーに通知しますが、変更を強制することはありません。

このツールは、すでにAnsibleで管理されているシステムにも役立ち、見落とされがちな設定を特定することができます。作成者は、通常のAnsibleロールと併用してバックアップ戦略として利用しています。

さらに、JinjaTurtleという別のツールとも連携でき、設定ファイルをAnsible用のJinja2テンプレートに変換します。

デモや詳細情報はウェブサイトをチェックしてください。楽しんでください！

著者は、OpenWorkersというプロジェクトを開発しています。このプロジェクトは、ユーザーが自分のサーバー上で信頼できないJavaScriptをV8アイソレートで実行できるようにするものです。特定のプロバイダーに依存せず、Cloudflare Workersに似た体験を提供します。現在、OpenWorkersはfetch機能、キー・バリュー型ストレージ、Postgresとの統合、S3/R2ストレージ、cronスケジューリング、暗号化機能などをサポートしています。このサービスの自己ホスティングは簡単で、単一のdocker-composeファイルとPostgresがあれば十分です。著者は、プロジェクトのアーキテクチャに関するフィードバックや今後の機能に関する提案を求めています。

デニス・ハインツとフリーダー・シュタインメッツは、人気のあるBluetoothオーディオチップに見つかった脆弱性について発表しました。これらのチップはAiroha社製で、多くのヘッドフォンやイヤフォンに使用されています。研究者たちは、攻撃者がデバイスを完全に侵害できる可能性のある三つの深刻な脆弱性（CVE-2025-20700、CVE-2025-20701、CVE-2025-20702）を特定しました。

Airohaのチップは、ソニーやマーシャル、バイエルダイナミック、ジャブラなどのブランドのデバイスに広く使われています。攻撃者はこれらの脆弱性を利用して、Bluetooth接続を操作することで、スマートフォンなどのペアリングされたデバイスにアクセスできる可能性があります。また、研究者たちは「RACE」と呼ばれる強力なBluetoothプロトコルを発見しました。このプロトコルを使うことで、ヘッドフォンの完全な制御が可能になり、データの読み書きも行えます。

発表者たちは、多くのメーカーがユーザーに対してこれらのセキュリティ脅威や利用可能なアップデートについて十分に情報を提供していないことを強調しています。スマートフォンのセキュリティが向上するにつれて、攻撃者はヘッドフォンのような周辺機器を狙う可能性が高まると警告しています。

この発表は、これらのセキュリティ問題についての認識を高めることを目的としており、さらなる研究のための技術的な洞察も提供しています。研究者たちは、ユーザーが自分のデバイスが影響を受けているかどうかを確認するためのツールも公開する予定です。

著者はシリコンバレーの変化について考察し、その特徴が共産党に似ていると指摘しています。特に、真剣でユーモアのない性質が共通していると述べています。テクノロジー業界の進化、特に人工知能（AI）の台頭が、過去10年間でベイエリアをどのように変えたかを説明しています。文化の独特さや風変わりな部分がある一方で、著者はシリコンバレーの実力主義的な精神や革新に対するオープンさを評価しています。

著者はテクノロジーのコミュニティの側面を楽しんでおり、若い起業家たちが互いに支え合う様子を好意的に見ています。しかし、テクノロジー業界に存在する閉鎖的で狭い考え方についても懸念を示しています。他の業界、特に金融業界と比べて、文化的な意識や意見の多様性が欠けていることを認めています。

また、AIに対する不安についても触れ、一部の人々が大規模な雇用喪失を予測していることを紹介しています。AIに関する議論はしばしば複雑な問題を単純化し、技術に非現実的な解決策を求める傾向があります。全体として、著者はシリコンバレーの文化に対して感心しつつも警戒心を持ち、その可能性を認めながらも限界を意識しています。

要約がありません。

Pythonプログラマーにとって重要なパフォーマンス指標についての要約です。さまざまな操作の速度やメモリ使用量を比較しています。

まず、パフォーマンスのベンチマークについてです。属性の読み取りや辞書の検索は非常に速く、例えば属性の読み取りは14ナノ秒で行えます。リストへのアイテム追加は29ナノ秒と効率的ですが、サイズ変更時には遅くなる可能性があるため注意が必要です。ファイル操作、特にファイルのオープンやクローズは約9.1マイクロ秒かかり、データ構造の操作に比べると比較的遅いです。また、FastAPIはリクエスト処理においてDjangoよりも優れたパフォーマンスを発揮します。

次に、メモリ使用量についてです。基本的なPythonオブジェクトはかなりのメモリオーバーヘッドがあります。例えば、空のリストは56バイトを使用します。クラスで__slots__を使用することで、メモリ使用量を大幅に削減でき、大規模なコレクションに対しては2倍以上の効率を実現できます。

JSONやシリアライズに関しては、orjsonやmsgspecといった代替ライブラリが、標準ライブラリのJSON処理よりも優れており、複雑なオブジェクトに対しては3倍から8倍速いです。

非同期操作については、オーバーヘッドが追加されるため、同時実行が必要な場合にのみ使用することが推奨されます。

最後に、一般的なポイントとして、操作のメモリと速度のコストを理解することがPythonアプリケーションの最適化において重要です。辞書やセットの検索は、リストのメンバーシップチェックよりもはるかに速いです。データ構造や操作を効率的に扱うことで、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。

詳細なパフォーマンス指標については、提供されたGitHubリポジトリから元のベンチマークにアクセスできます。

要約がありません。

要約がありません。

Quickemuは、Windows、macOS、Linux用の仮想マシンの作成と管理を簡素化するツールです。QEMUを利用し、設定プロセスを自動化するため、ユーザーは多くのオプションを設定する必要がありません。オペレーティングシステムを選ぶだけで、Quickemuが残りの作業を行います。

主な特徴としては、簡単なセットアップが挙げられます。必要なOSを自動的にダウンロードし、仮想マシンを設定します。また、さまざまなオペレーティングシステムに対応しており、複数のmacOSのバージョンやWindows 10、11、Ubuntuなどが含まれています。さらに、ホストとゲスト間のクリップボード共有や、異なるゲストOS向けのファイル共有オプション、USBデバイスやスマートカードのパススルー、音声サポート、ネットワークポートの転送といった高度な機能も備えています。

使い始めるには、まずquickgetを使用して希望するOSをダウンロードし、設定ファイルを作成します。その後、生成された設定ファイルを使ってquickemuを実行し、仮想マシンを起動します。

詳細については、Quickemuのドキュメントを参照することができ、インストールガイドや高度な機能についての情報が含まれています。

要約がありません。

ジョン・グラハム＝カミングのブログでは、iPhoneのカメラアプリに関するセキュリティの懸念が取り上げられています。彼は、カメラアプリのアイコンに誤って触れると、アプリを開いていないにもかかわらずカメラが一瞬起動し、緑の点灯インジケーターが点灯することに気づきました。これはセキュリティに敏感なユーザーにとって不安を引き起こす可能性があります。なぜなら、アプリが許可なくカメラを使用しているように見えるからです。この問題に対処するために、彼はAppleのアプリプライバシーレポートを有効にしました。その結果、カメラが誤って触れたことによってカメラアプリ自体によって起動されていることが確認されました。彼が見つけた解決策は、カメラアプリのアイコンをアクセスしにくい場所に移動することで、誤った警告を大幅に減らし、セキュリティへの懸念を軽減することでした。彼は、異常な動作を認識することの重要性を強調し、実際のセキュリティ問題を見逃さないようにすることが大切だと述べています。

Lispで書かれたエディタ、特にLemのようなものは「100% Lisp」とされ、優れた拡張性があると主張されることが多いですが、著者はこの主張に異議を唱えています。プラットフォーム特有の機能やライブラリとの統合が必要なため、真に「純粋な」Lisp環境は存在しないと指摘しています。

まず、誤解を招く主張についてです。確かに一部のエディタは主にLispで書かれていますが、多くの重要な機能はLisp以外のコンポーネントと連携する必要があり、そのため拡張性が制限されます。

次に、拡張性のための工夫について触れます。ユーザーはエディタを拡張するために創造的な方法を見つけることが多く、純粋でない環境でも拡張性が存在することを示しています。

純粋なLispの課題もあります。純粋なLispで機能を拡張するのは、コーディングの規約や互換性を維持する必要があるため、難しいことがあります。これが破壊的な変更を引き起こすこともあります。

拡張性には努力が必要です。本当の拡張性は、Lispで書かれているだけではなく、思慮深いAPI設計やユーザーからのフィードバックによって生まれます。

最後に、「100% Lisp」という主張は単純化されすぎており、拡張可能なシステムを作る際の複雑さを見落としています。著者はLemを評価しつつも、拡張性にはLispの基盤以上のものが必要であることを強調しています。

Beddelプロトコルは、ユーザーがYAML定義を使ってワークフローを作成し、順次実行できるツールです。Vercel AI SDK v6を基に構築されており、いくつかの重要な機能があります。

まず、ワークフローはYAMLで定義され、ステップバイステップで実行されます。また、リアルタイムでチャットメッセージをストリーミングする機能も備えています。ユーザーはカスタムのステップタイプやツール、コールバックを追加することができ、機能を拡張することが可能です。さらに、安全なYAMLパース手法を使用して、コード実行のリスクを防ぎます。GoogleやAmazon、OpenRouterなど、さまざまなAIモデルに対応しています。

Beddelはnpm、pnpm、またはyarnを使用してインストールできます。具体的には、npmの場合は「npm install beddel」と入力します。pnpmの場合は「pnpm add beddel」、yarnの場合は「yarn add beddel」となります。

クイックスタートガイドとしては、まずアプリケーションにAPIルートを設定し、次にYAML形式でAIエージェントを定義します。その後、使用するプロバイダーのAPIキーを環境変数として設定し、Reactでは「useChat」フックを使ってチャット機能を統合します。

Beddelは複数のAIプロバイダーをサポートしており、それぞれ特定の環境変数が必要です。例えば、Google Geminiでは「GEMINI_API_KEY」、Amazon Bedrockでは「AWS_REGION」とAPIトークン、OpenRouterでは「OPENROUTER_API_KEY」が必要です。

Beddelはカスタムプリミティブ、ツール、ライフサイクルコールバックを登録することで機能を強化できます。ワークフローはメタデータと、定義されたタイプや設定を持つステップを含んでいます。

重要な注意点として、アプリケーションに応じた正しいインポートパスを使用し、APIキーや機密データを扱う際にはセキュリティのベストプラクティスに従うことが挙げられます。詳細なドキュメントについては、公式のBeddelプロトコルのドキュメントを参照してください。

この記事では、WebAssembly（Wasm）をPythonアプリケーションの拡張プラットフォームとして利用する方法について説明しています。

多くの複雑なソフトウェアシステムは、機能を強化するために拡張言語を使用しています。従来、PythonはC言語のネイティブコードを用いて拡張を行っていましたが、Wasmを使うことでネイティブツールチェーンなしにPythonを拡張できるようになります。

Wasmの利点として、速度の向上や他の言語で書かれたライブラリの利用が可能になる点があります。ただし、Wasmはサンドボックス内で実行されるため、外部リソースに直接アクセスできず、特定のアプリケーションでの利用が制限されることがあります。

記事では、wasmtime-pyランタイムの使用を推奨しています。このランタイムは複数のシステム向けに事前コンパイルされたバイナリを含んでおり、ネイティブCツールチェーンを必要としないため、使いやすさが向上します。

WasmをPythonと組み合わせて使用する際には、ポインタやメモリ管理に関する課題があります。特に、負のポインタインデックスがエラーを引き起こすなどの具体的な問題が指摘されています。

Pythonの関数をC言語で書き直し、Wasmにコンパイルすることで、計算速度が最大で10倍向上することもあります。

著者は、「Two Sum」アルゴリズムのWasmベースの実装を作成する例や、暗号化ライブラリであるMonocypherを使用する際のメモリ管理についても触れています。

Wasmを扱う際には、特にデータをWasmメモリに出入りさせる際の適切なメモリ管理が重要です。

全体として、この記事はWasmがPythonアプリケーションを強化する可能性を強調しつつ、その利用における複雑さや課題についても警告しています。

トランプ政権は、ビザ免除プログラム（VWP）に参加している43カ国に対し、「強化された国境安全パートナーシップ」（EBSP）を構築するよう求めています。このパートナーシップにより、アメリカの当局はこれらの国の警察データベースに直接アクセスできるようになります。データには指紋や顔写真が含まれます。もし国々がこの要求を拒否すれば、ビザなし旅行プログラムから除外されるリスクがあります。

この要求は異例です。なぜなら、EU加盟国でさえこのような広範なデータを直接共有していないからです。通常、データの交換は制限されており、厳格なプロトコルに従っています。EBSPは国境当局に関わるすべての人に影響を及ぼす可能性があり、特にトランプの移民政策を考慮すると、監視の強化に対する懸念が高まっています。

アメリカは以前にもVWPを厳格化し、生体認証パスポートや新たな登録要件を導入しました。既存のデータ共有に関する合意は重大な犯罪の場合にのみ適用されるため、EBSPのアプローチはEUのデータ保護法に照らして問題があります。EU委員会はすべての加盟国のための枠組み協定を交渉する計画ですが、アメリカは2026年12月31日までの遵守を求めています。

要約がありません。

2025年12月26日、DellのGB10ミニワークステーションに関するレビューが行われ、テスト用に送られた2台のうちの1台に焦点が当てられました。GB10の価格は4,000ドルを超え、一般消費者やゲーマーではなく、Nvidiaのエコシステムを利用する開発者をターゲットにしています。

主な特徴としては、パワーLEDと280Wの電源があり、DGX Sparkと比べてパフォーマンスが向上し、動作音も静かです。また、200ギガビットのネットワーキングポートが内蔵されており、他のシステムに追加するには高額です。

GB10はゲームには最適ではありませんが、ベンチマークテストではArm Linux上でのゲーム実行においてまずまずのパフォーマンスを示しています。AI開発や一般的な作業には適していますが、ソフトウェアのサポートは限られており、NvidiaのDGX OSは2年間のアップデート保証しかありません。

Mediatekと共同設計されたArm CPUは良好なパフォーマンスを提供しますが、競合他社と比べてアイドル時の消費電力が高めです。ネットワーキング性能は堅実で、最適な条件下では200Gbpsに達しますが、一部の期待には届いていません。

AI性能は有望で、特にプロンプト処理において優れており、AIモデルに関連する作業に適しています。今後、さらなるテストや他のシステムとの比較が行われる予定です。

新年が始まると、多くのユーザーはmacOSシステムを新たに整えたいと考えます。しかし、macOS環境の管理は、Homebrewのような命令型パッケージマネージャーの不安定さから、設定が壊れる問題を引き起こすことがよくあります。

Homebrewは人気がありますが、大きな欠点があります。それは命令型であるため、インストールが時間とともに変わる可能性があり、一貫性が失われることです。例えば、数ヶ月後に同じパッケージをインストールすると、異なるバージョンがインストールされ、デバッグが難しくなることがあります。

Nixは、システム設定を純粋な関数として扱うことで解決策を提供します。これにより、各パッケージにはユニークなハッシュが付与され、複数のバージョンが衝突することなく共存できる再現性が得られます。また、更新によって問題が発生した場合には、以前のシステム状態に簡単に戻すことができます。さらに、flake.lockファイルを使用することで、特定のバージョンに設定を固定し、異なるマシン間での一貫性を確保できます。

Nix flakesは依存関係を管理するための構造化された方法を提供し、正確なバージョンを記録することで予期しない変更を防ぎます。このアプローチにより、異なるシステム間で一貫した環境を維持できます。

Nixは、パッケージをグローバルにインストールすることなくテスト用の一時的な環境（エフェメラルシェル）を作成できるため、システムの競合を避けるのに役立ちます。

ただし、Nixへの移行はその複雑さやドメイン特有の言語を学ぶ必要があるため、難しい場合があります。特にGUIアプリケーションをスムーズに動作させる設定には苦労することがあるでしょう。

Nixは強力ですが、自己更新機能を期待するすべてのmacOS GUIアプリケーションを完全にはサポートしないかもしれません。そのため、著者はコアツールにはNixを使用し、GUIアプリケーションにはHomebrewを使うハイブリッドアプローチを提案しています。

不安定な設定から脱却するためには、まずDeterminate Nix Installerをインストールし、flake.nixとhome.nixを作成して設定を管理します。設定をモジュール化して整理し、flake.lockをコミットしてバージョン管理を行うことが推奨されます。

著者は、ユーザーに自分の設定を文書化し、役立つリソースを探求することを奨励しています。Nixの使用は初期の努力を要しますが、最終的には安定した予測可能なシステム環境を提供します。

2025年12月25日、「スクエアマイナススクエア」というベンチマークが行われ、特定のプログラミングタスクに対するコーディングエージェントの能力が試されました。このタスクの目的は、2次元平面上で1つの正方形（最初の正方形）の面積を計算し、別の正方形と重なっている部分の面積を除外する関数を作成することでした。正方形は異なるサイズ、位置、回転を持つことができます。

タスクの重要なポイントは以下の通りです。まず、関数は両方の正方形の位置、回転、サイズを入力として受け取ります。次に、最初の正方形の面積から重なり合う面積を引く必要があります。最後に、残りの面積を表す2次元の三角形の頂点のリストを出力する必要があります。

この関数は、依存関係なしにRustで実装する必要があります。また、結果を表示し、スクリーンショットをキャプチャし、ビデオを記録するためのテストフレームワークが作成されました。著者を含むいくつかのコーディングエージェントがこのタスクの解決に挑みました。

テストからのいくつかの観察結果として、AI言語モデル（LLM）は誰もこのタスクを成功裏に完了できませんでした。ほとんどのモデルは、バグを特定して修正するためにスクリーンショットを効果的に使用し、自己チェックの重要性が強調されました。テストでは明確な勝者は見られず、上位モデル（Opus、Gemini 3 Pro、GPT 5.2）は時折良いパフォーマンスを示しましたが、クラッシュするコードも生成しました。Gemini 3 Flashはタスクを解決したように見えましたが、余分な頂点や三角形を追加して不必要な複雑さを生じさせました。

このタスクの完全なコードはGitHubで公開されています。

この文書は、c-eventsというプロジェクトについて説明しています。これは、ノンブロッキングのファイル入出力を扱うために設計された軽量のイベントループライブラリです。以前のpicoevプロジェクトを基にしており、FastCGIや他のライブラリの機能を取り入れています。LinuxとWindowsの間で効率的なクロスプラットフォーム性能を目指しています。

このライブラリの主な特徴は、特定のイベントがファイルディスクリプタで発生した際にコールバック関数を実行できることです。これには、読み書きの準備が整ったとき、タイムアウト、シグナルなどが含まれます。また、LinuxのepollやWindowsのIO完了ポート（IOCP）に似た機能を提供する共通インターフェースwepollを通じて、クロスプラットフォームのサポートも行っています。イベントは明示的に削除されるまでアクティブなままであり、ファイルディスクリプタの継続的な監視が可能です。さらに、コルーチンのような動作をサポートし、CPU集約型のタスクを別のスレッドプールにオフロードすることもできます。

使用方法としては、ユーザーはevents_init()とevents_create()を使ってイベントループを設定し、events_add()で監視するファイルディスクリプタを登録します。このライブラリには、ファイル操作やイベント管理のためのさまざまな関数ラッパーも含まれています。

インストールについては、LinuxとWindowsでCMakeを使用してビルドできるようになっており、環境の設定やプロジェクトへの依存関係の追加に関する指示が提供されています。

貢献は歓迎されており、このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。この要約は、c-eventsライブラリの本質を捉え、その特徴、使用方法、インストールプロセスに焦点を当てつつ、元のテキストを明確にするために簡素化しています。

ある人が白樺の木の後ろでリスとかくれんぼをした話をしています。彼はリスを見るために木の周りを四回回ったと説明しますが、リスの顔しか見えなかったと言います。聞き手の一人は、彼が本当にリスの周りを回ったのか疑問を持ちます。なぜなら、リスの背中を見ていないからです。会話は続き、聞き手は木の周りを回ることはリスの周りを回ることでもあると主張しますが、話し手は全体を見ていないのでそれは違うと反論します。この議論は、何かの周りを回ることの意味について異なる視点を示しており、背中を見ることが必ずしも必要ではないことを強調しています。

フォードのエンジニア、ジム・モイランが80歳で亡くなりました。彼は1986年にガソリンスタンドでの不便な経験をきっかけに、ガスタンクのインジケーター矢印のアイデアを思いつきました。その時、車の給油口がどちら側にあるかを簡単に知る方法がないことに気づいたのです。モイランはこのアイデアを上司に提案し、1989年にはフォードの車両にこの矢印が採用され、自動車業界全体の標準機能となりました。モイランは1968年にフォードに入社し、設計士としてキャリアをスタートさせ、その後プラスチック工学に携わり、日本でも働いた経験があります。彼の革新は、多くのドライバーが給油ポンプの位置を間違える不便を避ける手助けをしてきました。

タスマニアに本拠を置くオーストラリアの船舶メーカー、インキャットが、世界最大の電動船とされるハル096を進水させました。この船は、南米のフェリー運営会社ブケブスのために建造され、アルゼンチンのブエノスアイレスとウルグアイを結ぶ航路で運航されます。

ハル096の長さは130メートルで、最大2,100人の乗客と225台の車両を運ぶことができます。この船は完全にバッテリーで動き、250トン以上のバッテリーを搭載しており、同種の船の中では4倍の容量を誇ります。

インキャットの会長ロバート・クリフォード氏は、このプロジェクトが同社にとって最も野心的で重要なものであると述べ、持続可能な輸送への取り組みを強調しました。この船は、世界の海運業界における低排出輸送ソリューションへの重要な一歩と見なされています。海運業界は、世界全体の排出量の3%を占めています。

専門家たちは、ハル096が電動船の効果について貴重な知見を提供し、将来的な技術革新の道を開く可能性があると考えています。

このプロジェクトは、既存のディープラーニングライブラリを使うのではなく、ゼロから自分たちでライブラリを作成することに焦点を当てています。最初は空のファイルから始め、NumPyを使って自動微分エンジンやさまざまなレイヤーモジュールを構築します。プロジェクトの終わりには、MNISTデータセットを用いてモデルを訓練できるようになり、シンプルな畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や簡単なResNetも実装できるようになります。

この本はオンラインで無料で公開されており、読者はGumroadで好きな金額を支払ってサポートすることが奨励されています。質問やフィードバックがある場合は、[email protected]までご連絡ください。

iOS 26.2から、日本の開発者は専用のブラウザアプリと埋め込みブラウジング機能を持つアプリの2種類で、代替のウェブブラウザエンジンを使用できるようになります。Appleは、パフォーマンスの高いブラウザを確保するために必要な技術へのアクセスを認可された開発者に提供します。

ただし、ブラウザエンジンに関連するセキュリティリスクのため、Appleは開発者に対して厳しい基準を設けています。開発者は、脆弱性に対処するための迅速な更新を含むプライバシーとセキュリティの基準を遵守する必要があります。

ブラウザアプリ向けの「ウェブブラウザエンジン権限」では、アプリは日本のiOSでのみ配布される必要があり、システムのウェブエンジンを使用するアプリとは別のものでなければなりません。また、特定の業界標準のテスト要件をクリアし、脆弱性の開示ポリシーや迅速な問題解決を含む厳格なセキュリティとプライバシーのプロトコルを遵守する必要があります。

埋め込みブラウザエンジン向けの「埋め込みブラウザエンジン権限」については、ブラウザアプリと同様の配布とテスト要件が求められます。組織はブラウザエンジンに対して主な責任を持ち、脆弱性を管理しなければなりません。アプリはデフォルトのブラウザ権限を持たず、セキュリティとプライバシーの基準を満たす必要があります。

セキュリティとプライバシーの要件としては、安全なプログラミング言語の使用、セキュアなコーディングプラクティスの実施、脆弱性の監視が含まれます。また、サードパーティのクッキーをデフォルトでブロックし、ユーザーデータを責任を持って管理することが求められます。

開発者は、脆弱性ポリシーや解決済みの問題に関する文書のURLを提供しなければなりません。ブラウザエンジンの更新は、新しいバージョンがリリースされてから15日以内に提出する必要があります。

開発者がこれらの要件を満たすためのリソースも用意されており、安全なソフトウェア開発、脆弱性管理、ネットワークセキュリティのベストプラクティスに焦点を当てています。

カリフォルニア州は、新しい法律AB316を導入しました。この法律は、人工知能（AI）を使用する開発者の責任について取り扱っています。

まず、法律では人工知能を、受け取った情報に基づいて学習し、意思決定を行うシステムと定義しています。次に、AIが誰かに害を及ぼした場合、開発者はAIが独立して行動したという理由で責任を回避することはできません。つまり、開発者は自社のAIシステムの行動に対して責任を負うことになります。

しかし、責任の所在については曖昧な部分があります。例えば、ある会社が開発したAIが別の会社の製品で害を及ぼした場合、誰が責任を負うのかは明確ではありません。

この法律は、AIの安全対策や保険の需要を高める可能性があります。企業は責任から自分たちを守りたいと考えるためです。

全体として、AB316は開発者にAIの行動に対する責任を課し、今後のAIシステムの設計や管理に影響を与える可能性があります。

字幕の改善についての支援を求めています。

Datastar Common Lisp SDKは、Common Lisp向けに調整されたDatastar SDKのバージョンで、Datastarアーキテクチャ決定記録（ADR）に沿った設計がされています。主にSDKのコア機能に焦点を当てており、将来的にはさらに多くのユーティリティが追加される予定です。

SDKを使用するには、リポジトリをクローンし、Quicklispを使って次のコマンドで読み込みます。 (ql:quickload "datastar-cl")

このSDKはCLOSを利用しており、メインクラスsse-generatorとそのサブクラスが2つあります。1つ目はHunchentootウェブサーバーと連携するhunchentoot-sse-generator、2つ目はClackウェブアプリケーション環境と連携するclack-sse-generatorです。これらのサブクラスはストリームの処理方法が異なり、さまざまなウェブサーバーでテストされています。現在、JSONの解析にはJZONが使用されていますが、将来的には他のものに置き換えることも可能です。

サーバーの制限として、ClackをWooと一緒に使用すると、SSE接続はワーカースレッドの数に基づいて制限されます。各SSE接続はその期間中、1つのワーカースレッドを占有します。多くの接続が必要な場合は、接続制限のないHunchentootの使用が推奨されます。HunchentootとClack+Hunchentootはプッシュ方式を採用していますが、Clack+Wooはポーリング方式を使用します。

test/ディレクトリには基本的な例が含まれており、SDKを利用した2つのプロジェクトもあります。1つ目はData SPICEで、これは太陽系の2Dシミュレーションです。2つ目はHorizons JPL API Explorerで、Horizons APIから太陽系データを問い合わせるシンプルなアプリです。

圧縮機能も追加されており、現在はzstdのみがサポートされています。詳細は圧縮に関するドキュメントに記載されています。

SDKにはHunchentootとClack環境の両方に対するテストが含まれており、使用例や接続の中断などのエッジケースを示しています。

SDKはMITライセンスの下で提供されています。

この記事では、内部エージェントの開発における二つのアプローチ、すなわちコード主導のワークフローと大規模言語モデル（LLM）主導のワークフローについて説明しています。著者は当初、LLMとツールの使用を組み合わせることで複雑なタスクを解決できると考えていましたが、実際にはシンプルなソフトウェアソリューションの方が効果的であることに気づきました。

重要なポイントとして、まずプルリクエストのレビューにおける非効率性が挙げられます。著者は、プルリクエストがマージされたことを示すインジケーター（リアクション）がSlackに表示されないため、時々プルリクエストが無視されることに気づきました。これを自動化するために、プルリクエストの状態に基づいてリアクションを確認し追加するLLMを活用したワークフローを実装しました。

しかし、LLMの解決策は初めは効率的に見えたものの、時折リアクションを誤って適用し、どのプルリクエストが実際にマージされたのか混乱を招くことがありました。そこで、チームはLLMとコード主導のワークフローの両方を管理できるハンドラーを作成しました。特定のタスクにはカスタムPythonスクリプトを使用することで、ソフトウェアエンジニアがツールの使用を直接制御できるようにし、LLMよりも信頼性が高い場合もあります。

進化的な向上を目指すアプローチとして、ほとんどのワークフローにはLLMを使用し、LLMが効果的でない場合にはコード主導のソリューションに戻るという方法が取られています。この方法は複雑なタスクに対してうまく機能しています。

著者は、LLMが今後も改善され続ける一方で、必要な時にのみLLMに依存し、より単純なタスクにはコードを使用することが長期的には有益な戦略になると提案しています。全体として、この記事は内部エージェントのワークフローにおけるLLMとコード主導のソリューションの適切なバランスを見つけることの重要性を強調しています。

2025年は大規模言語モデル（LLM）にとって重要な年となり、いくつかの顕著なトレンドが見られました。特に、推論や推測モデルの進展があり、多段階のタスクを実行できる「エージェント」の登場がありました。また、コードを書くことやデバッグを行う能力が向上したコーディングエージェントも登場しました。コマンドラインインターフェースでのLLMの利用が増え、月額約200ドルのサブスクリプションモデルも普及しました。

OpenAIは推論の革命を起こし、モデルが人間のような思考戦略を用いて複雑な問題解決に取り組むことを可能にしました。これにより、コーディングや検索能力が向上しました。Claude Codeが発表され、LLMがコードを書いたり実行したり、繰り返し修正したりできるようになりました。他の研究所も独自のコーディングエージェントを開発し、コーディングタスクで人気を博しました。

開発者たちはコマンドラインインターフェースに統合されたLLMを受け入れ、Claude Codeのような成功したツールが大きな収益を上げました。中国の研究所は競争力のあるオープンウェイトモデルを発表し、西洋のAI市場に挑戦しました。LLMは長いタスクを処理する能力も向上し、人間が数時間かかるプロジェクトをこなせるようになりました。

新しいツールにより、プロンプトを使った画像編集が可能になり、広く普及し、多くのユーザーが関与しました。LLMは学術競技でも顕著な成功を収め、高度な推論能力を示しました。OpenAIは、特にGoogleのGeminiからの競争が激化し、他の研究所もさまざまなLLM機能で追いついてきました。

また、AIを活用したブラウザの安全性に関する懸念や、AIの使用におけるリスク行動の常態化が問題視されました。ローカルモデルは改善されましたが、クラウドモデルは依然として優れた性能を発揮し、高性能なハードウェアが必要とされました。環境への影響については、エネルギーを大量に消費するAIデータセンターの急速な建設に対する反発が高まりました。

「バイブコーディング」や「致命的トライフェクタ」などの新しい用語が登場し、AIやコーディングの実践に関する議論が進化していることを反映しています。全体として、2025年は技術の進展、競争のダイナミクス、そして新たな社会的懸念が浮き彫りになった年でした。

著者は、サン・マイクロシステムズがオラクルに買収された後にオラクルを離れた経験を語っています。オラクルは顧客を軽視していると感じたためで、サンは顧客を大切にしていたと述べています。ブロードコムにいる元サンの同僚との会話では、社内ではブロードコムの評価が高い一方で、多くの元VMwareの顧客が不満を抱き、訴訟を起こしていることが明らかになりました。著者は、顧客を無視する企業は最終的に失敗すると主張しています。強制的な手法は革新を妨げるからです。対照的に、オキサイドでは顧客を愛し、彼らの問題を解決することを優先しています。顧客と従業員の両方に評価される企業を目指して努力しています。この使命の成功を祝福し、顧客とチームに感謝の意を表しています。

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私たちの時間に対する認識は、人生の中で変わっていきます。特に子供時代と大人になってからでは大きな違いがあります。子供にとって、1年は短い人生の中で大きな意味を持つため、時間が非常に長く感じられます。しかし、年齢を重ねるにつれて、特に中年になると、時間があっという間に過ぎ去るように感じられます。この認識の変化は、子供時代が私たちの人生において重要な部分であり、大切にすべきであることを示しています。

大人としての生活をより豊かにするためには、子供の時間を無駄にせず、彼らの経験を充実させる努力が必要です。新しい経験に関わることは、大人がより若々しく感じる手助けにもなります。子供を持つことで、大人は自分の子供を通じて子供時代の不思議さを再体験し、一緒に新しい思い出や伝統を作ることができます。

伝統の重要性も強調されており、子供たちがこれらの経験を新たにすることで、再び新鮮で意味のあるものとして感じられます。親は、子供たちが大切にするような思い出や伝統を作る力を持っています。

最終的に、子供は大人に目的意識や未来へのつながりを与えてくれます。親が子供を育てることで、自分の価値観や経験を伝え、人生の旅をより充実させることができます。人生はサイクルであり、他の人のために子供時代を作ることが、自分自身の人生を豊かにするのです。時間は貴重であり、私たちはそれを最大限に活用し、自分自身と子供たちのために楽しい思い出を作るべきだというメッセージが伝わります。

HNSWアルゴリズムは、データを整理することで情報を迅速に見つける手助けをします。すべての項目を確認する代わりに、HNSWは層状の構造を利用し、都市を移動するように広い道路から狭い通りへと進んで目的地に到達します。

従来の検索方法では、すべての項目を調べる必要があり、計算量はO(N)です。一方、HNSWは関連するデータのセクションに焦点を当てることで、より速い検索を可能にし、計算量はO(log N)になります。

HNSWの構造は階層的に構築されており、高いレベルは広いカテゴリーを表し（高速道路のようなもの）、低いレベルにはより詳細なデータが含まれています（脇道のようなもの）。検索は最上位のレベルから始まり、各レベルで最も近いポイントを見つけてから次のレベルに進みます。

最下層では、アルゴリズムが最適な一致を見つけるために考慮する候補の数を決定するパラメータ（$ef）に基づいて、複数の結果を返すことができます。

新しいデータを追加する際、HNSWはランダムな確率を使ってレベルを割り当て、新しいデータを近くのポイントに接続します。これにより、構造が効率的に保たれます。

HNSWは、推薦エンジンやAIなどの現代のシステムにとって重要であり、関連情報への迅速なアクセスを可能にします。詳細な理解や完全な実装については、GitHubのVektorプロジェクトを訪れてみてください。

好きな曲を検索すると、その曲のゲームボーイ版を聴くことができます。このツールはゲームボーイの音響ハードウェアを模倣しており、メロディ、ベース、パーカッションのために異なる音声チャンネルを使用しています。MIDIファイルを見つけて音楽を処理し、ウェブ技術を使って再現します。すべての作業はブラウザ内で行われます。

サイトにはこちらからアクセスできます。また、オープンソースプロジェクトについてはGitHubで確認できます。このプロジェクトは趣味で行っているもので、営利目的ではないため、訴訟などはご遠慮ください。

要約がありません。

各セッションの内容は、参加後に読んでおく必要があります。以下は重要なポイントのまとめです。

主な教科書は、サンジョイ・マハジャンの「ストリートファイティング・マスマティクス」で、MITプレスからPDF形式で無料で入手できます。以前の版も利用可能です。

セッションとトピックは次の通りです。まず、第一章では「次元」について、ページ3から12までを扱います。次に、第二章では「極端なケース」を取り上げ、ページ13から26までの内容に加え、応用のための追加読み物としてページ26から30までがあります。第三章では「離散化」をテーマにし、ページ31から44までの内容を学び、振り子の周期に関連する応用も含まれています。第四章では「図による証明」を扱い、ページ45から56までを読みます。第五章では「大きな部分を取り出す」ことについて学び、ページ57から79までの内容があります。第六章では「類推」をテーマにし、ページ80から85までを扱います。第七章では「演算子」について学び、ページ86から90までの内容を読みます。最後に、「歌う対数」については、音楽の間隔を使って対数を近似するためのハンドアウトがあります。

各セッションでは特定のトピックが取り上げられ、それに関連する読み物や質問が含まれています。

Spectral 3D Bin Packingは、3Dオブジェクトを指定されたスペースに効率的に詰め込むための手法です。この方法は、GPUを活用したアルゴリズムを使用して、衝突検出と最適な配置を行います。具体的には、快速フーリエ変換（FFT）を基にした処理を行います。

この手法の特徴として、348個のオブジェクトを240×123×100mmのトレイに60.8%の密度で詰め込むことができる点があります。また、SIGGRAPH 2023で発表されたアルゴリズムを実装しており、密にかつ干渉のない詰め込みが可能です。さらに、NumPyとの統合が簡単なPython APIを提供し、Blenderを使った可視化もサポートしています。

システム要件には、Python（バージョン3.8以上）、CUDA（バージョン11.0以上）、計算能力6.0以上のNVIDIA GPU、そしてLinux（Ubuntuでテスト済み）が含まれます。

インストール手順は以下の通りです。まず、リポジトリをクローンします。次に、pipを使って必要な依存関係をインストールします。最後に、CUDA ToolkitやFFTW3ライブラリ、ビルドツールなどのシステム依存関係をインストールします。

基本的な使い方としては、指定したトレイサイズでBinPackerのインスタンスを作成し、ボクセル化されたアイテムやSTLファイルを直接詰め込むことができます。

主なクラスには、パッキング操作を管理するBinPacker、パッキング後の結果を提供するPackingResult、3Dメッシュをボクセルグリッドに変換するVoxelizerがあります。BinPackerには、ファイルを詰め込むpack_filesやボクセルを詰め込むpack_voxelsといったメソッドがあります。

アルゴリズムの概要は、まず3Dメッシュをバイナリグリッドに変換するボクセル化、次にFFTを用いて有効な配置を見つける衝突検出、位置の近接性や高さに基づいて評価するスコアリング、最後にサイズ順にアイテムを配置する貪欲な配置のステップから成ります。

サンプルスクリプトが含まれており、基本的なパッキングや性能ベンチマークのテストが可能です。また、機能を確認するためのテストスイートも提供されています。

プロジェクトの構造には、主要なコード、テスト、サンプル用のディレクトリが含まれています。MITライセンスに基づいて、貢献や改善が可能です。

研究で使用する場合は、アルゴリズムの詳細を記載した元の論文を引用してください。この手法は、製造業や輸送業など、効率的な3Dオブジェクトの詰め込みが求められる業界に特に役立ちます。

要約がありません。

著者は長年のポケモンファンであり、大人になってからゲームを再発見した経験を共有しています。彼は、単にゲームを楽しむのではなく、ポケモンの最適なチームを作ることに情熱を注ぎ、ポケモンの能力やタイプ、シナジーを過剰に分析し始めました。

チームの最適化に取り組むために、著者は混合整数計画法（MIP）を用いて問題を定式化しました。目標は、最大6匹のポケモンからなるチームを作り、彼らの総合的な基礎ステータスを最大化しつつ、さまざまなポケモンタイプに対して耐性を持たせることです。

重要なポイントは以下の通りです。目的は選ばれたポケモンの総基礎ステータスを最大化することです。制約条件としては、チームは1匹から6匹のポケモンで構成されなければならず、各タイプには少なくとも1匹はそのタイプに耐性のあるポケモンが必要です。

著者は、最適化問題を数学的に設定する方法を説明し、線形計画法や分岐技術など、さまざまな解法についても議論しています。

PythonのPuLPライブラリを使用して、著者はポケモンデータを用いた最適化問題の定義と解決方法を示しています。効果的なチームの例を共有し、トップパフォーマンスのチームには高いステータスを持つ伝説のポケモンや準伝説のポケモンが含まれることが多いと指摘しています。

このプロジェクトは、オペレーションリサーチの手法をポケモンのチームビルディングに応用し、ゲームの挑戦に立ち向かう強力なチームの組み合わせを生み出すことを示しています。完全なコードやさらなるカスタマイズオプションは、GitHubのリポジトリで入手可能です。

要約がありません。

この記事では、小規模漁業の多様性について述べており、その重要性がしばしば過度に単純化されることで、持続可能な食料システムや世界の発展への貢献が制限されていることを指摘しています。研究者たちは、1,000以上の小規模海洋漁業のデータを分析し、運営方法、技術、経済などのさまざまな属性に基づいて五つの異なるタイプを特定しました。彼らは、国連食糧農業機関の持続可能な食料と農業に関する原則を活用し、特定の地域のニーズに応じた政策提言を行いながら、国際的な持続可能な開発目標（SDGs）に沿ったアプローチを提案しています。

小規模漁業は、20億から30億人を支える重要な役割を果たしており、栄養、持続可能性、経済成長に寄与しています。しかし、これらの生産者に対する明確な定義や理解が不足しているため、政策立案が複雑になり、しばしば彼らが直面する多様な現実に対応できていません。研究者たちは、小規模漁業を体系的に分類する方法を提供し、政策立案者がこれらの重要な生産者を支援するための効果的でターゲットを絞った行動を作成できるようにすることを目指しています。このアプローチは、他の食料セクターにも適用可能であり、世界中の何百万もの人々に利益をもたらす可能性があります。

要約がありません。

Rust--は、Rustプログラミング言語の改良版で、借用チェッカーを無効にしています。これにより、通常はRustの借用ルールに違反するコードもコンパイルして実行できるようになります。

インストールは簡単で、macOS（Apple Silicon）やLinux（x86_64）のための事前ビルドされたバイナリを次のコマンドでインストールできます。コマンドは以下の通りです。curlを使ってスクリプトをダウンロードし、実行します。コードをコンパイルするには、次のコマンドを使用します。

Rust--のいくつかの重要な例を挙げます。まず、「移動してから使用する」場合、通常のRustでは値を移動させると、その後に使用しようとするとエラーが発生しますが、Rust--ではコードが正常に動作し、移動した後でも値を使用できます。

次に、「複数の可変参照」についてです。通常のRustでは同時に複数の可変参照を持つことはできませんが、Rust--では複数の可変参照が許可され、エラーなく動作します。

「可変借用してから移動する」場合、通常のRustでは可変借用中に値を使用しようとするとエラーが発生しますが、Rust--では問題なく動作し、借用中でも値を使用できます。

「ループ内での移動後の使用」については、通常のRustではループから値を移動させることができませんが、Rust--では値を複数回印刷することができ、エラーは発生しません。

最後に、「矛盾する借用」についてです。通常のRustでは、同時に可変と不変の借用を試みるとエラーが発生しますが、Rust--では両方の借用が許可され、コードが正常に実行されます。

examples/ディレクトリには、標準のRustでは失敗するコードを示すさまざまなファイルが含まれていますが、Rust--では正常に動作します。

Rust--は、Rustと同じ条件でライセンスされています。RustはApache 2.0とMITの二重ライセンスです。

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このテキストは、Linux上での古いAMD GPU（特にGCN1およびGCN2世代）のサポートと改善について述べています。特にゲームに焦点を当てています。

AMDのGPUは一般的にLinuxで良好に動作しますが、古いモデル（Southern IslandsやSea Islands）はいくつかの課題に直面しています。新しいamdgpuカーネルドライバーはこれらの古いGPUをサポートしていますが、従来のradeonドライバーがデフォルトであったため、ゲーム機能が制限されていました。

amdgpuドライバーの改善が進められ、ディスプレイ機能やビデオエンコーディングのサポートが追加されました。具体的な改善点としては、ディスプレイの問題修正、アナログコネクタのサポート追加、電力管理の問題への対処があります。

開発者は、さまざまな古いGPUモデルを取得し、改善がすべてのサポートハードウェアで機能することを確認するためのテストを行いました。ビデオ再生や表示品質に関する問題など、さまざまなバグが修正され、機能性が向上しました。

今後の計画としては、さらなる機能追加や電力管理の再構築、残っているバグへの対処があり、古いGPUユーザーの体験を向上させることを目指しています。

開発者は、さまざまな貢献者に感謝の意を表し、オープンソースコミュニティの協力的な性質を強調しました。

Linuxカーネルバージョン6.19以降、amdgpuがこれらの古いGPUのデフォルトドライバーとなり、Linux上でのパフォーマンスとゲーム体験が向上しました。この取り組みは、古いGPUを持つユーザーがLinuxでのゲームを楽しめるようにすることを目指しており、幅広いハードウェアのサポートへのコミットメントを反映しています。

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このブログでは、特に大規模データセットを扱うアプリケーションのソフトウェア性能を向上させるためのメモリサブシステムの最適化について説明しています。主なポイントは以下の通りです。

メモリアクセスの最適化では、レジスタを使用したり、データアクセスのパターンを変更することでキャッシュの局所性を改善し、メモリアクセスを減らす技術が紹介されています。データレイアウトの変更により、クラスやデータ構造の配置を調整することで、性能向上が期待できます。また、データセットのサイズを小さくすることで、メモリの効率性や速度が向上します。

メモリレイアウトの調整では、カスタムメモリレイアウトを使用することで、実行時の性能を最適化する方法が提案されています。命令レベルの並列性を高める技術も性能向上に寄与します。ソフトウェアのプリフェッチを活用することで、メモリの待機時間を効果的に管理することが可能です。

TLBキャッシュの最適化では、翻訳ルックアサイドバッファ（TLB）のキャッシュミスを減らす戦略が述べられています。帯域幅の管理に関しては、メモリリソースの消費を最小限に抑えるアプローチが紹介されています。分岐予測がメモリサブシステムの性能に与える影響についても考察されています。

マルチスレッドの影響を理解することで、メモリアクセスの速度にどのように影響するかを探ります。低遅延技術では、迅速な応答が求められるアプリケーションのために遅延を改善する方法が示されています。最後に、メモリサブシステムの性能を分析するためのツールや指標についても触れています。

このブログでは、性能問題やこれらの最適化に関するトレーニングについての議論を希望する読者に連絡を促しています。

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メタは、自社のプラットフォーム上での詐欺広告の取り扱いについて批判を受けています。詐欺広告を完全に排除するのではなく、同社はこれらの広告を規制当局やジャーナリストが見つけにくくする方法を採用しました。この戦略は、日本での規制強化の懸念から影響を受けており、これにより同社は約20億ドルの損失を被り、収益が5%近く減少する可能性があるとされています。内部文書によれば、メタはこの戦術を成功裏に実施しており、現在はアメリカやヨーロッパ、中国などのさまざまな国での規制対応の一環として取り入れています。以前の推計では、メタの2024年の収益の約10%が詐欺関連の広告から得られるとされていましたが、同社はその後、この推計が広すぎると主張しました。中国では、詐欺関連の広告の割合がさらに高いと報告されています。

アキンの宇宙船設計に関する法則の要約です。

まず、数値は重要です。エンジニアリングには定量的なデータが必要であり、数字のない意見は信頼できません。次に、完璧を求めるのではなく、問題が発生しても機能するように宇宙船を設計することが大切です。良いデザインは決して完全ではなく、常に改良や修正が必要だと考えるべきです。

また、すべての優れたデザインが成功するわけではありません。多くの場合、最良の技術的アイデアが商業的成功につながらないこともあります。データの中にパターンを見つけることは可能ですが、それが本物であることを確認し、測定誤差によるものでないことを確かめる必要があります。

データ分析には注意が必要で、数学的なツールに過度に依存しないようにしましょう。チームを率いる意欲がある人が必ずしも最適なリーダーとは限りません。リーダーシップのスキルは学ぶことができます。最良の解決策は、極端な選択肢の中ではなく、中間の範囲で見つかることが多いです。

最後に、完全な情報がないからといって作業を始めるのをためらってはいけません。より良い分析のために何が必要かを理解することが重要です。

ツポレフ Tu-4は、1940年代後半に開発されたソビエトの戦略爆撃機です。この機体は、アメリカのボーイング B-29 スーパーフォートレスを基にしており、第二次世界大戦中にソビエト連邦に緊急着陸したB-29を逆工学によって設計されました。

ソビエト連邦は、アメリカがB-29を供給しないことを受けて、同様の戦略爆撃機を作ることを目指しました。数機の損傷したB-29を入手した後、ソビエトは工場や研究機関の広範な協力を得て設計を逆工学しました。

Tu-4は1947年5月に初飛行し、1949年には運用を開始しました。乗員は11人で、最高速度は約347マイル（約558キロメートル）、航続距離は3,400マイル（約5,500キロメートル）でした。核兵器を含む大きな爆弾を搭載することができました。

1952年までに847機のTu-4が製造され、主にソビエト空軍で使用されましたが、1960年代にはツポレフ Tu-16などのより先進的な爆撃機に置き換えられました。一部は中国にも供与され、1980年代後半まで使用されました。

Tu-4には、核兵器搭載可能なモデルや輸送機、偵察用、ドローン運搬用に改造されたバージョンなど、いくつかの派生型が存在しました。

全体として、Tu-4はソビエトの戦略爆撃機部隊の確立に重要な役割を果たし、ソビエト軍用航空プログラムの将来の設計に影響を与えました。

Hidden PalaceとLast Minute Continueは、ゲーム「シャドウ・ザ・ヘッジホッグ」のさまざまなプロトタイプを公開しました。これには2005年5月と9月のバージョンが含まれています。このリリースは、彼らのホリデーセレブレーションの一環で、プロトタイプゲームをプレゼントとして共有するものです。

この記事では、ソニックシリーズの歴史について触れています。特に、セガが2001年にサードパーティの開発者に移行した後の変化が強調されています。この移行により、ソニックゲームの質が低下し、会社は創造的なコントロールや方向性を失いました。「ソニックアドベンチャー2」のような成功作もありましたが、ファンはソニックゲームの未来に不安を抱くようになりました。

2003年にリリースされた「ソニックヒーローズ」は、シリーズの復活と見なされましたが、革新性が不足していることや、前作に比べて深みがないと批判されました。この記事では、ソニックゲームには浮き沈みがあったものの、「シャドウ・ザ・ヘッジホッグ」のリリースはよりダークなテーマを探求し、成熟したストーリーラインを提供することを目指していたと強調しています。

このゲームでは、シャドウが自分のアイデンティティを探しながら新たなエイリアンの脅威に立ち向かう物語が展開されます。プレイヤーは異なる選択肢を選ぶことで複数のエンディングに導かれ、道徳的な選択に基づいたユニークなゲーム体験を楽しむことができます。

Claude Codeを使うことで、Hacker NewsやarXiv、LessWrongなどのデータを含む強力なSQL+ベクターデータベースにアクセスできます。Claudeは、特定の質問に答えるために複雑なSQLクエリを作成することができます。また、特定の条件が満たされたときに、例えば「エストロゲン」という言葉が特定の文脈で言及された場合などに、メールで通知してくれるアラート機能もあります。

現在、このデータベースには140万件の投稿と1560万件のコメントが含まれています。FTX危機に関する内容で、罪悪感を表現していないものを見つけるなど、詳細な検索が可能です。データベースに利用できる情報源を増やす可能性はありますが、資金調達が課題となっています。

著名な投資家であり、バークシャー・ハサウェイのCEOであるウォーレン・バフェットが、60年のキャリアを経て退任し、グレッグ・エイベルに経営を引き継ぎました。エイベルは、過去7年間にわたり保険以外の事業を管理してきました。バフェットは引き続き会長として、毎日オフィスに訪れる予定です。

エイベルは、成長の鈍化や、バークシャーの大規模な現金準備金（3820億ドル）の活用に関するプレッシャーといった課題に直面しています。彼は実践的な経営スタイルを持っていますが、会社の分散型文化は維持される見込みです。また、バークシャーの消費者ビジネスの新しいマネージャーが任命されるなど、いくつかのリーダーシップの変更も行われました。

投資家たちは、エイベルがどのように会社を導くか、特に配当の可能性について注目しています。バークシャーは伝統的に利益を再投資するため、配当の方針がどうなるかが関心を集めています。しかし、バフェットの強い議決権がエイベルに一定の時間を与え、即座のプレッシャーなしにリーダーシップを確立する助けになるでしょう。

バークシャーの多様な子会社は通常、経済成長期に好調に推移します。エイベルの下での将来に対する楽観的な見方も広がっています。バフェットの最終的な退任が近づく中、会社は次の段階に向けて準備を進めています。

最近、FFmpegのEXIFライターにヒープバッファオーバーフローのバグが発見されました。このバグは、PNG、JPG、WebPなどのさまざまな画像フォーマットにおける追加のIFD（画像ファイルディレクトリ）タグの処理に関連しています。この問題は、コードに導入された直後に特定されました。

問題は、画像のEXIFデータが処理される際の扱いに起因しています。画像のEXIFデータをデコードする際、システムはそのためのメモリを割り当てますが、必要なデータのすべてを考慮していないため、割り当てたメモリを超えて書き込もうとするとオーバーフローが発生します。

重要な点は、追加のIFDを処理する際にオーバーフローが発生することです。特に、システムが内部使用のために予約された合成タグを適切なチェックなしに追加しようとすると、メモリが上書きされる可能性があります。画像ファイルを使ってFFmpegを実行する簡単なコマンドでも、このオーバーフローを引き起こし、クラッシュや予期しない動作を引き起こすことがあります。このバグは発見から1週間以内に確認され、修正されました。これは、FFmpegがセキュリティに対して真剣に取り組んでいることを示しています。

分析には、FFmpegフレームワーク内でのEXIFデータの解析と管理の詳細や、問題が発生する箇所を示す具体的なコードスニペットが含まれています。

著者は「Feather」という新しいプロジェクトを紹介しています。これは、現代のアプリケーションに組み込むことを目的としたTCLプログラミング言語の新しい実装です。Featherは、TCLの機能のうち、入力/出力やオブジェクト指向プログラミング、コルーチンなどを省いた、よりシンプルなバージョンとして設計されています。著者はTCLの洗練された構文を評価しており、それを活用してAIとのインタラクションを向上させ、ユーザーにとってより柔軟なソフトウェアを作りたいと考えています。

従来のTCLを使用する際の主な課題の一つは、独自のイベントループやGUIフレームワークなどの追加コンポーネントが含まれているため、組み込みが複雑になることです。Featherは、アプリケーションに必要な機能のみを含むことで、これらの問題を回避し、統合を容易にしています。また、WebAssembly（WASM）ビルドも含まれており、サイズが小さいため、さまざまなプラットフォームに簡単に組み込むことができます。

著者は、すべてのソフトウェアがEmacsやnvimのように簡単にスクリプト化できる未来を描いており、AIエージェントがユーザーをより効果的に支援できるようになることを期待しています。

要約がありません。

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2025年、スタートアップの環境は急速に変化し、創業者にとっては長い一年に感じられました。「バイブコーディング」といった新しい概念が登場し、Appleが初めて外部の支払いリンクを許可しました。この年、アプリ開発がより身近になり、多くの若者がテクノロジー分野でのキャリアを目指すようになりました。

RevenueCatの創業者は、2024年末に深刻な買収提案を受けた際の感情の起伏を振り返りました。人生を変えるような決断を考える中で、彼と共同創業者のジェイコブは、会社の長期的な成長と成功の可能性を信じて、会社を維持することを選びました。持続可能性を確保するために新たな資金調達を行い、強い企業文化とチーム作りに注力しました。

この一年を通じて、創業者は明確な目標を持ち、広くネットワークを築くために多くの場所を訪れ、顧客との関わりを重視しました。また、優秀な人材の採用や、さまざまな取り組みを通じて企業文化の改善にも力を入れました。

チーム内の摩擦や採用の難しさといった課題に直面しながらも、会社は変化に迅速に適応し、問題に積極的に対処することで大きな進展を遂げました。創業者は、短期的な利益を追求するのではなく、持続可能なものを築くことの重要性を強調しました。

個人的には、創業者はストレスを感じつつも、家族生活やマラソンのトレーニングといった個人的な成果に安定を見出しました。2026年はRevenueCatにとって重要な年になると期待しており、マルチプロダクト企業への成長を目指し、アプリ開発における大きな機会を捉えようとしています。

全体として、創業者はチームや家族、メンターからの支援に感謝し、優れた企業を築くことに引き続きコミットしています。

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著者は、多くの人々がローカルの言語モデルよりもクラウドベースの言語モデルを好んで使用していることに気づいています。ローカルの言語モデルプロジェクトはいくつか存在しますが、長期的な利用には広く普及していません。著者は、ローカルの言語モデルは小型のデバイス、さらには携帯電話でも動作することができるものの、クラウドベースの選択肢に比べて劣っていると感じています。著者が頻繁に使用するローカルツールは、音声をテキストに変換するモデルであるWhisperだけで、これはテキスト生成モデルよりも開発が難しいと考えています。プライバシーに関する懸念があるにもかかわらず、著者はローカルモデルの性能が悪いため、クラウドの言語モデルに依存し続けています。

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