要約がありません。

カフェは社交の場ですが、一人で座っていると矛盾を感じることがあります。多くの人が集まってつながりを求める一方で、仕事に集中している人も多く、ノートパソコンを使っていることがよくあります。著者は旅行の代わりにステイケーションを選び、犬との長い散歩で時間をゆっくり過ごすことに喜びを見出しました。ある散歩では、最初は不安を感じながらも、携帯電話を家に置いて出かけることにしました。その結果、自由さやマインドフルネスを感じることができました。

再び近所のカフェに戻った著者は、気を散らされることなく本格的なコーヒーを楽しみ、思考を自由にさせることができました。周囲の人々や彼らの感情、カフェの運営に目を向けるようになりました。この体験は、一人でいることの力や、他者の思考や感情とつながることの難しさを明らかにしました。

カフェを訪れるたびに、著者は孤独の挑戦について考えました。それは恐ろしいことでもあり、解放感をもたらすことでもあります。他の人々も公共の場で一人でいることに興味を持ったり、ためらったりするかもしれないと気づきました。最終的に、著者は手書きでの執筆に喜びを見出し、より深い反省や創造性を促すことができました。このシンプルな行為は、孤独の体験を豊かな実践へと変えてくれました。

要約がありません。

著者は、コード内のコメントは「何をするか」と「なぜそれをするのか」の両方を説明すべきだと主張しています。一部の人々は、コメントは「なぜ」を説明するだけで十分だと考えていますが、著者はコードが不明瞭な場合には「何をするか」を明確にするためにコメントが必要だと強調しています。

具体例を挙げて、曖昧な変数名が読者を混乱させることがあると説明しています。これにより、読者は以前のコード行に戻らなければならず、理解が妨げられることがあります。また、「なぜ」を説明するためにコミットメッセージだけに頼ることには反対しています。これはデバッグ時に面倒な検索を引き起こす可能性があるからです。

著者は、コードが時にはメソッド間を切り替える必要がある構造になっていることを認めています。こうした場合、「何をするか」を説明するコメントがあれば、読者が複数のメソッドを行き来することなく理解を深めることができると述べています。

著者は、両方のタイプのコメントの価値を認識したバランスの取れたアプローチを推奨しており、「何をするか」のコメントを完全に無視するべきではないと結論づけています。

2004年、自然史の授業で教授が凍っても生き延びることができる赤ちゃんのペイントタートルを紹介しました。この授業は冷血動物についてのものでした。この経験を通じて、著者は冷血動物と温血動物の違いを理解しました。温血動物は体温を一定に保つのに対し、ペイントタートルのような冷血動物は環境に応じて代謝を調整します。

著者はこれをソフトウェアプロジェクトに例えています。温血動物のようなソフトウェアは常に活動していることで成長しますが、継続的な作業がなければ時間が経つにつれて使えなくなります。一方、冷血動物のようなソフトウェアは何年も放置されても、再び使うときには正常に機能します。冷血プロジェクトは安定した技術を使用し、変更や破損の可能性がある依存関係を避けることで、長期的な持続可能性を確保します。

著者自身のソフトウェアプロジェクトであるシンプルな静的サイトジェネレーターは、12年前に作成され、冷血的なアプローチを示しています。これは最小限の外部依存関係に頼り、時間が経ってもスムーズに動作し続けています。

このガイドでは、ウェブブラウザの動作について説明しています。エンジニアや興味を持つユーザーが、ウェブブラウジングの背後にあるプロセスを理解できるように工夫されています。複雑な概念を明確にするために、インタラクティブな例を用いていますが、あまり技術的になりすぎないようにしています。

まず、URLの理解についてです。アドレスバーに何かを入力すると、それがURLに変換されます。例えば、「ピザ」と入力すると、検索用のURLであるhttps://google.com/search?q=pizzaに変わります。

次に、HTTPリクエストについて説明します。ブラウザがURLを取得すると、ウェブページを取得するためにサーバーにHTTPリクエストを送信します。このリクエストには、サーバーを特定するためのヘッダーが含まれています。

ドメイン名の解決も重要です。ブラウザは、example.comのようなドメイン名をIPアドレスに変換するためにDNSシステムを使用します。これにより、サーバーに接続できるようになります。

TCP接続についても触れます。ブラウザは、TCPを使用してサーバーとの信頼性のある接続を確立します。これは、両者が通信できることを確認するための三段階のハンドシェイクを含みます。

接続が確立された後、ブラウザはHTTPリクエストを送信し、ウェブページの内容を含むレスポンスを受け取ります。

次に、HTMLの解析についてです。ブラウザはレスポンスからHTMLを解析し、ウェブページの構造を表すドキュメントオブジェクトモデル（DOM）ツリーを作成します。

レンダリングプロセスでは、DOMがCSSと組み合わさってレンダーツリーが作られます。ブラウザはこのレンダーツリーを使って、ウェブページをレイアウトし、描画し、画面に表示します。

最後に、動的なインタラクションについてです。DOMはウェブページのリアルタイムな変更を可能にし、インタラクティブな機能を実現します。

このガイドは、URLを入力してからウェブサイトを表示するまでのブラウザの動作を、簡潔でインタラクティブな方法で理解できるようにしています。

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FreeBSD 14.3を使用してネットワーク接続ストレージ（NAS）を構築し、WireGuardを使ってVPNを設定する方法について説明します。著者は、オフィスと自宅のネットワークを接続し、ファイルやバックアップへのアクセスを容易にすることを目指しています。

この設定は、以前の投稿で説明したZFSミラーリングやパケットフィルター（PF）ファイアウォールの設定を基にしています。著者は、OpenVPNよりもWireGuardを選びました。WireGuardは設計がシンプルで、コードが小さく、カーネルモジュールとして効率的に動作するためです。

ネットワークの設定については、オフィスネットワークは192.168.0.0/24で、FreeBSDがNASとWireGuardをホストします。一方、自宅ネットワークは192.168.100.0/24で、自宅のノートパソコンが含まれています。FreeBSDはWireGuardのVPNサーバーとして機能し、ルーターがVPN用のNATポートフォワーディングを処理します。VPNネットワークは10.8.0.1/24で運用されます。

WireGuardのインストール手順には、WireGuardツールのインストール、モジュールの読み込み、システム設定での有効化が含まれます。ネットワーク設定では、WireGuardインターフェースとLANインターフェース間でIPフォワーディングを有効にします。

パケットフィルターの設定では、WireGuardポート（51820）へのUDP接続を許可し、VPNネットワークからFreeBSDホストへのトラフィックやローカルネットワーク間の通信を許可するための調整が必要です。この設定により、自宅とオフィスの環境間での接続性とファイル管理が向上することを目指しています。

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このテキストでは、さまざまなJavaScriptエンジンの詳細なリストが提供されており、それぞれの仕様や特徴が説明されています。主なポイントは以下の通りです。

エンジンの名前と説明には、JavaScriptCore（Safari）、V8（Chrome/Node.js）、ChakraCore（Microsoft Edge）などの人気エンジンが含まれており、それぞれ簡単な説明が付いています。

各エンジンには、バージョン、日付、サイズ、使用されているプログラミング言語、ECMAScriptのバージョンサポート、さまざまなパフォーマンス指標（スコア、貢献者、ライセンスの種類など）といった具体的な技術的詳細が添えられています。

ほとんどのエンジンは、ウェブブラウザ、モバイルアプリ、組み込みシステムなど、異なるプラットフォームや目的に最適化されています。最新のJavaScript機能のサポートやパフォーマンス効率には差があります。

多くのエンジンはC++やJavaで書かれていますが、Rust、Go、TypeScriptなどの言語を使用しているものもあり、JavaScriptエコシステムにおける開発アプローチの多様性を反映しています。

一部のエンジンはGoogleやMozillaなどの大企業によって維持されていますが、他はコミュニティ主導や実験的なプロジェクトとして開発されています。

全体として、このテキストはJavaScriptエンジンの豊かな環境を強調し、それぞれの仕様、能力、背後にある組織を紹介しています。

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最近のソフトウェアリリースには、PCクラッキングシーンからのグラフィック効果が含まれています。以下は、各ソフトウェアの名前、効果、互換性、ファイルサイズの概要です。

OSBytesのffMediaMaster v1.1.1は、反射効果を持ち、Windows 11に対応しています。ファイルサイズは454.50 KBです。SepantaSoftのEasy Tweak v1.8.7は、水平サインスクロールや星空の効果があり、こちらもWindows 11に対応し、647.50 KBのサイズです。

Mirc v5.9は、虹の効果を持ち、Windows 11に対応しています。ファイルサイズは4.55 KBです。PCS Podgladacz v4.3も虹の効果があり、同じくWindows 11に対応し、4.53 KBです。ACWeb v1.02は、反転カラーの四角形の効果を持ち、Windows 11に対応しており、サイズは12.03 KBです。

Recordex USAのXSight HD v2.9.5.21107は、チェッカーボードトンネルや虹のスクロール効果があり、Windows 11に対応、461.00 KBのサイズです。DreamCoder for MySQL Enterprise v4.4は、VUメーターの効果を持ち、Windows 11に対応しています。ファイルサイズは56.50 KBです。

Desktop v18.2.0は、水平サインスクロールや星空の効果があり、Windows 10に対応し、637.00 KBです。GerbView v10.11は、水平サインスクロールと虹のバーの効果があり、Windows 10に対応、203.50 KBのサイズです。ScenePD v8.0.1.8013も同様の効果を持ち、Windows 10に対応し、203.50 KBです。

Microsoft Office 365 v2211は、さまざまなグラフィック効果を持ち、Windows 10に対応しています。ファイルサイズは1.07 MBです。PcBoost v3.4.16.2007は、垂直スクロールやカラーチェンジの効果があり、Windows 10に対応、42.82 KBです。

SOLIDWORKS v2005は、火の竜巻の効果を持ち、Windows 10に対応しています。サイズは64.27 KBです。Raspberry Pi Codec Unlockerは、バウンシングテキストの効果があり、Windows 10に対応し、974.50 KBです。

xl project v2.0は、テレビノイズや垂直スクロールの効果を持ち、Windows 10に対応、51.50 KBです。statexpert v3.01も同様の効果があり、Windows 10に対応し、41.50 KBです。winboost v4.80は、星空の効果を持ち、Windows 10に対応、53.97 KBです。

WinXP Manager v4.8.3.3は、動く光や影の効果があり、Windows 10に対応しています。ファイルサイズは30.00 KBです。CDWinder v2.0は、ビットマップを使った垂直スクロールの効果があり、Windows 10に対応し、49.00 KBです。

このリストは、ソフトウェアの効果、Windowsバージョンとの互換性、ファイルサイズを簡単に参照できるようにまとめています。

字幕の質を向上させるための支援を求めています。

この記事では、著者がXサーバー（X11）からWaylandという新しいLinux用グラフィックスシステムへの移行における経験と課題について述べています。著者は2008年からWaylandを使用しようとしてきましたが、特にnVidiaのグラフィックスカードに関しては、ドライバーのサポートが不十分で多くの問題に直面してきました。

Waylandは2008年に開発が始まりましたが、ソフトウェアやドライバーのサポートが遅れたため、最近まで実用的ではありませんでした。現在、多くの主要なディストリビューションがWaylandへの移行を進めています。

著者は高性能のPCにnVidiaのGPUと8Kモニターを使用していますが、このハードウェアでWaylandを動作させるための設定には多くの課題がありました。特に、ディスプレイの設定やソフトウェアの互換性に関する問題がありました。

著者はWayland上でさまざまなアプリケーションをテストしましたが、デスクトップ環境やターミナルエミュレーター、テキストエディター、ウェブブラウザにおいて問題が発生しました。例えば、EmacsはWayland上での動作が悪く、ChromeにはGPUアクセラレーションの問題がありました。

著者はWaylandを使用した一日を振り返り、いくつかの問題を挙げています。Sway（i3のWayland版）にはキーバインディングの問題やグラフィックの不具合があり、フォントのレンダリングやスケーリングはX11とは異なり調整が必要でした。画面共有や通知の動作も異なり、扱いづらい部分がありました。また、ターミナルやテキストエディターのパフォーマンスにも問題がありました。

著者はある程度の進展を見ましたが、パフォーマンスや安定性の面ではX11/i3の方が優れていると感じています。Waylandが入力の遅延やグラフィックの不具合、アプリケーションの互換性といった重要な問題に対処するまで、X11を使い続けるつもりです。

全体として、著者はWaylandに可能性を見出していますが、日常的な使用においてX11に取って代わる準備が整っていないと結論づけています。

スタンフォード大学医学部の研究者たちは、加齢や怪我によって損傷した関節の軟骨を再生する有望な治療法を発見しました。この治療法は、加齢とともに増加する15-PGDHというタンパク質をブロックすることで、効果を発揮します。この方法は、老齢のマウスの軟骨を回復させ、ACL損傷などの怪我後に関節炎を防ぐことができます。幹細胞を使用するのではなく、既存の軟骨細胞である軟骨細胞を再プログラムし、若々しい細胞のように振る舞わせるのです。

この治療法は、人間の膝の組織サンプルでも良好な結果を示しており、関節の問題に対する非外科的な治療法、例えば注射や経口薬の可能性を秘めています。現在、アメリカでは多くの成人が変形性関節症に悩まされており、これに伴う医療費は大きな負担となっていますが、病気を逆転させる薬は存在しません。

研究者たちは、15-PGDHを抑制することで軟骨の再生を促進し、炎症を軽減できることを発見しました。この画期的な成果は、関節の状態の治療方法を変える可能性があり、加齢に伴う関節痛に悩む何百万もの人々に希望を与えるものです。この治療法の臨床試験は近い将来に行われる予定です。

生成AIモデルは、コンテンツ所有者の許可なしにオンラインのコンテンツをトレーニングに使用することができ、現在のオプトアウトツールは効果的ではありません。この問題に対処するために、ナイトシェードというツールが開発されました。ナイトシェードは画像を変更し、無断でトレーニングに使用された場合、AIが誤った関連付けを学ぶようにします。これにより、データの価値が低下します。

ナイトシェードは、アーティストをスタイルの模倣から守るための別のツール、グレイズとは異なります。グレイズは防御的なツールですが、ナイトシェードは攻撃的で、無断のAIトレーニングを妨害することを目的としています。アーティストは、包括的な保護のために両方のツールを使用することが推奨されています。

ナイトシェードは、特に平坦な色の画像に対して目に見える変更を加えることができますが、視覚的な品質を向上させるための低強度設定も提供しています。このツールは将来の防御策に合わせて進化するように設計されており、ユーザーデータを収集することはありません。

現在、ナイトシェードは独立したツールとして機能していますが、グレイズとの統合を計画しています。ナイトシェードの使用に興味がある方には、さらなる情報や技術リソースが提供されています。

JeffGeerling.comは、2026年1月3日からコンテンツ管理システムをDrupalからHugoに移行しました。このウェブサイトは、2009年にDrupal 6で始まり、いくつかのアップグレードと移行を経てきました。しかし、複雑なDrupalシステムの管理は困難になり、特にDrupal 7から8へのアップグレードは大変でした。

Hugoが選ばれた理由は、設定が簡単で、著者の個人ブログにとってパフォーマンスが向上するからです。これにより、コンテンツ管理がしやすくなります。著者は2020年からMarkdownで投稿を行っており、HugoのMarkdownサポートは歓迎される変更です。一方、以前のDrupalのワークフローは煩雑で時間がかかり、ブログ投稿を公開するために複数のステップが必要でした。

移行中はコメント機能が無効になりますが、後に自己ホスト型のコメントシステムを導入する予定です。また、以前のApache Solrを使ったサイト検索の設定が使えなくなったため、新しい検索方法を見つける必要があります。全体として、移行の目的はブログのプロセスを効率化し、メンテナンスの負担を軽減することです。

最近のブログ記事で、ニックは誰かが自分のスタイルでブログ記事を書くようにAIを訓練した実験について語りました。彼は、AIが生成したコンテンツは最初は見栄えが良かったものの、彼のオリジナルの文章が持つ深みやニュアンスが欠けていることに気づきました。AIはしばしば彼の意図したメッセージから逸脱し、彼の思考過程や読者への思いを反映していませんでした。

ニックは、彼が毎日文章を書くのは単にコンテンツを生み出すためだけではなく、批判的思考を鍛え、ライティングスキルを向上させるためだと強調しました。AIに頼って文章を書くことは、これらの貴重な経験を逃すことになると考えています。彼は作家のエズラ・クラインを引用し、AIは徹底的なリサーチや素材への個人的な関与から得られる独自の洞察を捉えることができないと感じていることを述べました。

二人は、文章を書く際の課題に取り組むプロセスが重要であり、AIのような近道を使うことは質の低下につながる可能性があることに同意しました。ニックは、より多くの作家がAIを利用する中で、努力を続ける人々が際立つと楽観的に考えています。彼は、真の創造性はしばしば困難を克服することに関わっており、そこに本当の報酬があると結論づけました。

ルイス・ガリカーノは新年の手紙の中で、若者たちにキャリアに関するアドバイスを伝えています。特に、人工知能（AI）の進化による自動化が進む中で、学びや適応力を重視した仕事を選ぶことの重要性を強調しています。彼は仕事を二つのタイプに分けて説明しています。

一つ目は「単純作業」です。これは明確で繰り返しのあるタスクで構成されており、AIが自動化できる範囲が広がっています。人間が成果物を監視する必要がある場合もありますが、AIが進化するにつれて、これらの仕事は価値が下がったり、消失したりするリスクがあります。

二つ目は「複雑な仕事」です。これは、工場の管理や組織内のダイナミクスを把握するなど、複雑で相互に関連するタスクを管理する必要があります。人間の相互作用や共感、意思決定が多く求められる仕事は、AIに取って代わられる可能性が低いです。

ガリカーノは、若い専門家に対して、自分の分野で深い知識を身につけ、新しい経験にオープンであり、迅速に学ぶことを勧めています。また、AIを活用することで効率的に働き、より広い市場にアクセスできることの重要性も指摘しています。さらに、TwitterなどのAIコミュニティに参加することで、学びや機会を広げることができると述べています。

彼は、仕事の性質が変わることで余暇が増える可能性があると結論づけ、読者に対して仕事以外の趣味や個人的な興味を通じて意味を見出すよう促しています。

テキストを提供してください。翻訳いたします。

AndroidアプリをSwiftを使って簡単に作成できます。Droidフレームワークを使うと、SwiftUIに似たシンプルで宣言的な文法で美しいユーザーインターフェースを作成できます。このフレームワークには、AndroidXやFlexbox、Material Designなど多くのコンポーネントが含まれており、Androidプラットフォームの複雑な詳細を隠すことで、開発を簡単にしています。

このフレームワークのドキュメントはまだ更新中のため、一部のページはまだ利用できない場合があります。新しい情報が頻繁に追加されるので、しばらくお待ちください。

Gershwinは、GNUstepに基づいた使いやすいデスクトップ環境で、新しいユーザーが簡単に移行できるように設計されています。Workspace、Terminal、TextEdit、ネイティブのウィンドウマネージャーなどの基本的なアプリケーションが含まれており、ストレージの使用量は50MB未満です。

Gershwinの主な特徴には、数分でソースコードからの迅速なインストール、ローカルユーザーとネットワークユーザー/アプリケーションの別々の管理、管理者権限なしでアプリケーションをインストールできること、Gershwinで構築されたアプリケーションがWindowsを含むさまざまなオペレーティングシステムで動作すること、安定性のためのコアライブラリの複数バージョンのサポートが含まれます。

インストールはコマンド「gershwin-build」を使用することで簡単に行え、GhostBSD用のパッケージも利用可能です。また、Debian、Arch、GhostBSDでライブISOを使用してGershwinを試すこともできます。

サポートについては、ユーザーはコミュニティのイシュートラッカーでリクエストを提出したり、GitHub Discussionsを利用したりできます。Libera Chatにはチャットチャンネルもありますが、返信には時間がかかることがあります。貢献に興味がある方には、GitHubプロジェクトにリソースが用意されています。

著者は、自身のKDEへの旅と貢献について語り、特に新しい開発者向けのオンボーディングドキュメントの改善に焦点を当てています。彼は2017年にKDEのソフトウェアを使い始め、徐々にユーザーサポートや翻訳、開発など、KDEコミュニティのさまざまな側面に関わるようになりました。

著者の背景として、彼はWindowsからLinuxに移行し、アートソフトウェアのKritaを通じてKDEを知りました。2018年からはKDEに積極的に関わり、ウィキやフォーラムに貢献してきました。

2022年以降、著者は特にKDEの開発者プラットフォームのドキュメントを改善することに注力しています。彼は、機能的でユーザーフレンドリーなドキュメントの重要性を強調しています。

2024年現在、著者は初心者向けのオンボーディングドキュメントの状態に満足しており、キリガミやKXmlGui、Pythonなどの主要なチュートリアルが機能的で、構造が整っており、新しいユーザーにとってアクセスしやすくなっていることを指摘しています。

今後の目標として、著者は中級者向けのドキュメントや、Plasmaや企業向けのブランディングなど特定の分野の改善を続ける計画です。

全体として、著者はオープンソースへの情熱とKDEコミュニティの協力的な精神を強調し、KDEのドキュメントの未来に対する楽観的な姿勢を示しています。

ウェブ開発は、技術の進歩、特にAIツールのおかげで再び楽しくなっています。

著者は、ウェブ開発がシンプルだった頃を振り返ります。その時代は、ツールが理解しやすく、個人の開発者がプロジェクトのすべての側面を管理できるほど簡単でした。

現在のウェブ開発は、フロントエンドとバックエンドの両方に多くのツールや技術が存在し、個人の開発者が追いつくのが難しくなっています。

AIツールのクロードやコーデックスは、生産性を大幅に向上させ、開発者が全体の技術スタックをより効果的に管理できるようにしています。これにより、アイデアから実行までのプロセスが非常に速くなりました。

AIが繰り返しの作業を担当することで、開発者は創造性を発揮するための精神的余裕が生まれ、新しいアイデアを試したり、技術的な問題に悩まされることなくユーザー体験を向上させたりすることができるようになりました。

全体として、AIはウェブ開発のプロセスを活性化させ、開発者にとってよりアクセスしやすく、楽しいものにしています。

Pixooサインクライアントは、Pixoo 64デジタルサインを制御するためのRubyツールです。このツールの主な機能は以下の通りです。

まず、アニメーション表示機能があります。パターンを描いたり、さまざまな色を使ったりして、サイン上にアニメーション画像を作成し表示することができます。

次に、テキスト表示機能も備えています。特定の位置に「こんにちは」や「世界」といったメッセージを表示することができます。

さらに、画像のアップロードが可能です。このクライアントを使うと、PNG画像を読み込み、サインに表示することができます。

リモートデータの読み取り機能もあり、遠隔サーバーからデータを取得できます。例えば、ウェブサーバーのURLを使ってPM2.5レベルなどのセンサーの読み取り値を取得することができます。

最後に、自動更新機能があります。サインはサーバーから取得したデータで自動的に表示を更新でき、ラベルと実際のセンサーの読み取り値の両方を表示することができます。

このクライアントを使えば、Pixooサインをさまざまな視覚表示やリアルタイムデータの更新に簡単に制御できるようになります。

mytorchは、PyTorchに似た自動微分を簡単に行えるPythonライブラリです。このライブラリは計算にNumPyを使用し、スカラー値と非スカラー値の両方に対して高次導関数をサポートしています。自動微分のために、グラフベースの逆モードを採用しています。

主な特徴として、自動微分機能があり、torch.autograd.backwardやtorch.autograd.gradのような関数をサポートしています。また、高次導関数を追加の設定なしで計算できるため、PyTorchとは異なります。さらに、ニューラルネットワーク機能やGPUサポートなど、機能を拡張することも可能です。

具体例として、スカラーの例では、2つのテンソルaとbを使った関数を計算し、その関数の値、一次導関数、二次導関数を出力します。非スカラーの例では、2Dテンソルaと1Dテンソルbを使ってブロードキャスティングを行い、合計を計算して勾配を出力します。

全体として、mytorchは自動微分をシンプルに扱う方法を示しつつ、将来的な機能拡張にも柔軟に対応できることを特徴としています。

BrainKernelは、Linux用のスマートなプロセスマネージャーで、言語学習モデル（LLM）を使用して実行中のプロセスを分析します。一般的なタスクマネージャーとは異なり、CPU使用率やディスクの活動、プロセスの履歴などの要素を評価し、プロセスを維持するか終了するかを判断します。

主な特徴として、まず「外交特権」があります。これにより、ブラウザやチャットアプリなどの重要なアプリが高いCPUを使用していても、自動的に終了から保護されます。また、「ステルスモード」では、APIトラフィックを隠してクラウドサービスと円滑に連携します。「デルタキャッシング」機能により、300以上のプロセスを監視しながら、マシンの動作を遅くすることはありません。

さらに、「コンテキスト認識」機能があり、ビデオ通話などの高いCPU使用率を無視するタイミングや、有害なプロセス（例えば、不要なソフトウェア）を終了させるべきタイミングを判断します。「ローストモード」では、プロセスを終了させる前に侮辱することができます。「恥の殿堂」では、パフォーマンスが悪いプロセスとそのローストを記録します。「フォーカスモード」では、ユーザーが特定のアプリを優先し、気を散らす要素を一時停止させることができます。

使い始めるには、まず必要なパッケージをpip install psutil textualでインストールします。次に、python main.pyでBrainKernelを実行します。Groqから無料のAPIキーを取得し、入力します。

操作方法は簡単です。kでAPIキーを入力し、nでCPU使用率の高いプロセスを分析してローストします。pで選択したプロセスを保護し、xでプロセス名を禁止します。sで恥の殿堂を表示し、fでフォーカスアプリを設定して気を散らす要素を制限します。rで一時停止したプロセスを再開し、qでプログラムを終了します。

安全機能として、重要なアプリを終了から保護し、プロセスを確認して重要なタスクが誤って終了しないようにします。

将来的には、「プロセス防衛弁護士」機能を追加し、プロセスが終了する前にその擁護を行うことや、仕事中の気を散らす要素を排除するためのより厳格なフォーカスモードの実装が検討されています。ユーザーは新しい不要なソフトウェアプロセスを報告し、システムに追加することが奨励されています。BrainKernelはPythonとTextualで構築され、Llama 3によって動かされています。

Claude Reflectは、Claude Codeのための自己学習システムで、特定のファイル（CLAUDE.mdおよびAGENTS.md）に修正、フィードバック、好みを同期させることで、記憶を助けます。

主な機能として、まず「修正キャプチャ」があります。セッション中にClaudeを修正すると、その修正が自動的に記録され、将来の参考にされます。インストールは、プラグインマーケットプレイスからclaude-reflectプラグインを追加し、Claude Codeを再起動することで行います。コマンドには、修正を処理・確認する「/reflect」や、過去のセッションをスキャンして学びを見逃さない「/reflect --scan-history」が含まれています。さらに、学びのプレビューやレビュー、管理のための追加コマンドも用意されています。

このシステムは二つの段階で機能します。最初の「キャプチャ」段階では、セッション中に自動的に修正やフィードバックを記録します。次の「プロセス」段階では、記録された学びを手動で確認し、CLAUDE.mdファイルに適用します。

「/reflect」を実行すると、学びの要約が表示され、個別に適用、選択、レビューするオプションがあります。承認された学びは、グローバルファイルとプロジェクト特有のファイルに同期され、Claudeが有用な洞察を記憶できるようになります。

追加機能としては、過去のセッションをスキャンして学びを見つける「歴史的スキャン」、無関係な修正を除外し価値ある学びを保持する「スマートフィルタリング」、CLAUDE.md内の類似エントリーを特定し統合する「重複検出」があります。

使用のコツとしては、重要な学びには明示的なマーカーを使用すること、作業を終えた後に定期的に「/reflect」を実行すること、グローバルな学びとプロジェクト特有の学びを区別することが挙げられます。

このプロジェクトはオープンで、MITライセンスのもとで貢献を受け付けています。

「corroded」というプロジェクトについての内容です。このプロジェクトは、Rust開発者がメモリの安全性や所有権に関する厳しいルールを乗り越えて、コーディングを簡素化するためのツールを提供します。

Rustのコンパイラは厳格なルールを適用し、同じデータに対して複数のポインタを持つことを禁止しています。これは、安全であってもコーディングを煩雑にする要因となります。

「corroded」の目的は、開発者がRustコードをより柔軟かつ効率的に書けるようにすることです。このプロジェクトは、厳しいルールを回避するためのツールを提供します。

このプロジェクトでは、パフォーマンスを向上させるために、安全でないコーディング手法の使用を奨励しています。具体的には、頻繁にunsafeブロックを使用したり、ライフタイムの制約を無視したり、同じデータに対して複数の可変参照を許可したり、境界チェックなしでメモリにアクセスすることが含まれます。

具体的なユーティリティとしては、nullポインタ用のNull<T>、型キャスト用のyeet()、データよりも長生きする参照を作成するimmortalize()、複数の可変参照を作成するclone_mut()、ロックなしでの並行プログラミング用のRacyCell<T>、同期なしでのグローバルな可変状態を管理するGlobalCell<T>などがあります。

このコードは、上級者でないRustユーザーには驚くべき内容に見えるかもしれませんが、パフォーマンスの利点を強調し、これらのパターンがRustコミュニティによって支持されていると主張しています。

プロジェクトはGPL-2.0のライセンスの下で提供されています。

全体として、「corroded」はRustの安全ルールを回避してパフォーマンスを向上させる方法を提供しますが、すべての開発者に適しているわけではないリスクも伴います。

レビューでは、モーテン・ホイ・イェンセンの「矛盾の巨匠」について述べられています。この本は、トーマス・マンの小説「魔の山」の創作過程を探ります。1924年の手紙の中で、マンはこの小説の魅力に疑問を抱き、「問題がある」と「ドイツ的だ」と表現しました。しかし、この作品は文学的モダニズムの重要な作品となり、「ユリシーズ」と並ぶクラシックとなりました。

物語は、若者ハンス・カストルプが結核のサナトリウムを訪れ、七年間も滞在する様子を描いています。マンの政治的見解は執筆過程で変化し、第一次世界大戦の影響を受けており、それが登場人物やテーマに反映されています。

イェンセンは、マンの矛盾について明確に概説しています。彼の私生活や信念の変化も含まれています。時にはマンのキャラクターに対する従来の解釈に異議を唱えることもありますが、深い文学分析よりも小説の文脈や影響に焦点を当てています。全体として、この本はマンと彼の作品を包括的に捉え、「魔の山」を人間の存在を深く探求した作品として強調しています。

この記事では、CP/Mオペレーティングシステムをインテルの8086プロセッサに移植したCP/M-86のリリース遅延について説明し、この遅延が16ビットビジネスコンピュータの標準としてMS-DOSの台頭にどのように影響したかを考察しています。

背景として、CP/Mは1978年にはすでに8ビットコンピュータの業界標準となっていました。デジタルリサーチ社は、ギャリー・キルダールの指導のもと、高水準プログラミング言語（PL/I）の開発に注力しており、そのためCP/M-86の開発が遅れてしまいました。

CP/M-86の遅延の主な理由は、CP/M 2.2の成功にありました。この成功により、キルダールと彼のチームは、製造業者がソフトウェアをハードウェアに適応させる手助けに忙殺されていました。また、キルダールは16ビットコンピューティングへの移行がすぐには起こらないと考え、他のプロジェクトを優先していました。

CP/M-86が1981年初頭にリリースされた時には、IBMはすでに自社のPCにMS-DOSを選定しており、これがCP/M-86の市場での成功を大きく制限しました。

CP/M-86は短期間の成功を収めましたが、MS-DOSに影を潜め、デジタルリサーチ社の衰退を招きました。会社はその後も運営を続けましたが、1991年にノベルに買収されました。

一部のアナリストは、もしCP/M-86が予定通りにリリースされていたら、MS-DOSの誕生を防げたかもしれないと考えています。しかし、著者はこのことが市場の全体的なダイナミクスを大きく変えることはなかっただろうと主張しています。この記事は、デジタルリサーチ社の選択がMS-DOSの台頭とCP/Mの衰退につながったことを振り返っています。

AIの支持者は、開発者がAI技術に対して十分な熱意を持っていないと批判することが多く、必要のない焦りを生むことがあります。支持者は興味を引き起こすべきであり、取り残されることへの恐れを与えるべきではありません。AIに急いで取り組む必要はなく、すぐに専門家になる必要もありません。開発者は自分のペースで新しい技術を取り入れることができ、初期採用者や後期多数派といったカテゴリーに分かれます。AIに飛び込む前に待って観察することは全く問題なく、これにより後々の問題を減らすことができます。全体として、パニックになる必要はありません。開発者は業界の進化に合わせてAIに適応していくでしょう。

ed25519-cliは、lib25519実装の一部であるEd25519署名システムを使用するためのコマンドラインツールです。このツールには主に三つの機能があります。

まず、キー生成機能があります。ed25519-keypairというコマンドを使うことで、秘密鍵と公開鍵を生成できます。生成された公開鍵は一つのファイルに保存され、秘密鍵は別のファイルに保存されます。

次に、署名生成機能です。ed25519-signというコマンドを使用すると、秘密鍵を使ってメッセージに署名できます。このコマンドは秘密鍵とメッセージを読み込み、署名されたメッセージを出力します。

最後に、署名検証機能があります。ed25519-openというコマンドを使って、公開鍵を用いて署名されたメッセージの検証ができます。このコマンドは署名を確認し、検証されたメッセージを出力します。もし署名が無効な場合は、エラーコードを返し、出力は行いません。

すべてのコマンドは、成功した場合は成功コード（0）を返し、何か問題があった場合はエラーコード（0以外）を返します。このツールはシェルスクリプトでの使用を容易にするように設計されており、他のプログラミング言語とも連携可能です。

バージョンは2024年2月18日付です。

目標を達成するためには、まずその目標を明確にすることが大切です。たとえば、毎日30分歩くことや体重を減らすことなどです。そして、最初の一歩を考えますが、大きな一歩を目指すのではなく、ほとんど無意味に感じるような小さな一歩を選びましょう。

大きな目標はストレスを引き起こし、脳の「闘争か逃走か」の反応を活性化させることがあります。これにより、回避や失敗につながることが多いです。一方、小さなステップはそのストレスを回避し、ポジティブな習慣を築く手助けをしてくれます。成功に向かって進むための道を開いてくれます。

小さなステップを踏むための戦略としては、まず小さな質問をすることが挙げられます。次に何をすればよいかに焦点を当てましょう。また、小さな思考を持ち、ポジティブで簡単にタスクを完了する自分をイメージすることも重要です。行動に移す際は、計画的に歩くのではなく、靴をドアの近くに置くだけでも良いのです。進捗を妨げる小さな障害を解決することも大切です。そして、小さな成果を祝うことで、モチベーションを高めることができます。

小さなステップを一貫して踏むことで、徐々に目標に近づくことができます。これらの小さな行動の力を過小評価しないでください。長期的な成功には欠かせないものです。今日、まずは一つの小さなステップを踏み出し、そこから徐々に進んでいきましょう。

1971年に最初のアーケードゲーム「コンピュータースペース」が登場し、その後にクラシックな「ポン」と初の家庭用ゲーム機「マグナボックス・オデッセイ」が続きました。これらの発展は、研究者たちが作成した以前の実験的なゲームに基づいています。エンターテインメントのために作られた最初の本格的なコンピュータゲームは、1958年に物理学者ウィリアム・ヒギンボサムによって開発された「テニス・フォー・ツー」です。彼は科学展示会での来場者を楽しませるために、アナログコンピュータを使ってオシロスコープ上でテニスをシミュレーションしました。当時は人気がありましたが、1970年代まで忘れられていました。その時期に初期のエンターテインメントゲームとして再評価されました。ヒギンボサムは第二次世界大戦後に核不拡散に取り組み、1994年に亡くなりましたが、現在ではビデオゲームの歴史における先駆者として記憶されています。

このプロジェクトは、OnFlappのGNUStepデスクトップ環境で動作するように設計されたAppKitのGNUStepバージョン用のSwiftインターフェースを作成するものです。セットアップには、DebianシステムにGNUStepとSwift 5.8.1をインストールする必要があります。また、プロジェクトにはビルドディレクトリ内のResourcesフォルダにいくつかのファイルをコピーする必要があります。

プロジェクトの主要な要素には、まずNSObjectの統合があります。SwiftライブラリはGNUStepのGUIライブラリをラップしており、NSWindowオブジェクトを作成するためのテストクラスと実験用のプレイグラウンドが含まれています。

次に、GNUStepNSObjectWrapperというクラスがあり、GNUStepのObjective-Cクラスのインスタンス化を管理します。このクラスは、メモリ管理を適切に行うためにretainとreleaseメソッドを使用します。

Objective-Cメソッドの呼び出しには課題があります。SwiftからObjective-Cのメッセージングシステム（objc_msgSend）を使用する際に問題が生じるため、プロジェクトではこの相互作用を容易にするためのカスタム関数（objc_smart_getIMP）が含まれています。

SwiftオブジェクトをObjective-Cのコレクション（NSArrayやNSDictionaryなど）に格納できるようにすることも目指しています。これを実現するために、Swiftオブジェクトを新しいタイプ（NSSwiftObjectWrapper）でラップします。

また、可変引数を持つObjective-Cメッセージングを処理するために、objc_msgSendの特別なバージョンが作成され、Swiftとの統合を容易にします。

最後に、objc_msgSendやobjc_msgSend_stretを使用する際には、正しいキャスティングが重要です。これらの関数は複雑で、正確な取り扱いが必要です。

全体として、このプロジェクトはSwiftとGNUStepのObjective-Cランタイムをつなぎ、両方の言語を効果的に利用したアプリケーションの開発を容易にすることを目指しています。

コランダムは、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）向けに設計されたオープンソースの高性能ネットワークインターフェースカード（NIC）です。10G、25G、100Gの高速イーサネットに対応し、ネットワーク内での計算を行うための高度な機能を提供します。主な機能には以下が含まれます。

高性能なデータ処理を実現するために、カスタムのPCIe DMAエンジンを利用し、数千の送信および受信キューをサポートしています。また、精密なタイミングを実現するために、ハードウェアによる正確な時間同期（PTP）機能を備えており、高精度の時分割多重アクセス（TDMA）を可能にします。さらに、XilinxやIntelのデバイスと互換性があり、さまざまなFPGAボードデザインが利用可能です。Linuxとの統合も進んでおり、Linuxネットワーキングフレームワークに適合するドライバが付属しています。

コランダムは、送信および受信操作を効率的に管理するために、キュー、イベント、統計を処理する専用モジュールを持っています。また、カスタムロジック開発のためのアプリケーションセクションも提供しています。

テストには特定のソフトウェアツールが必要で、cocotbやpytestが含まれます。AXI、イーサネット、PCIe機能のためにいくつかのライブラリに依存しています。

詳細については、ドキュメントを参照するか、GitHubリポジトリを訪れてください。

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2025年、Hacker Newsで最も人気のあるブロガーがマイケル・リンチによって紹介されました。以下はその要点です。

サイモン・ウィリソンは、3年連続でトップブロガーに選ばれました。彼はAIに関するトピックを扱いながらも、販売の視点ではなくユーザーの視点から書いています。1,000以上のブログ投稿を行い、しばしばTikTokなどのプラットフォームからアイデアをまとめています。彼のアプローチは、最小限の労力で価値ある洞察を共有することです。

ジェフ・ギーリングは2位にランクインし、自己最高の成績を収めました。彼はRaspberry Piなどの技術トピックを扱うYouTuberで、動画に対して考え抜かれたブログ投稿を効果的に補完しています。彼の投稿は構成がしっかりしており、単なるトランスクリプトではありません。

ショーン・ゴーデッケは、今年注目のブロガーとして浮上しました。彼はテクノロジーにおけるプロジェクト管理についての人気投稿で注目を集め、その後頻繁に投稿を行うようになりました。彼は技術系企業の政治をエンジニアに響く形で説明し、職場のダイナミクスを理解する手助けをしています。

ブライアン・クレブスは、確立された調査ジャーナリストとしてサイバーセキュリティを引き続き取り上げました。2025年には、トランプ政権下の言論の自由についての物議を醸す投稿を含む影響力のある記事を執筆しましたが、その投稿はサイトから削除されました。

ニール・アガーワルは、ゲームやビジュアルエッセイを含むインタラクティブで芸術的なコンテンツを提供しています。彼はすべての投稿がフロントページに掲載される成功を収め、非常に人気がありました。

記事では、ジョン・グルーバーがトップランクに復帰したことや、マハド・カラムが際立った単独投稿を行ったことなど、他のブロガーについても言及されています。

「ビリオンダラーミス」とは、1965年にトニー・ホアが発明したヌルポインタのことを指します。彼は、この発明がソフトウェア開発において多くのエラーやシステムクラッシュを引き起こしたと考えています。しかし、著者はヌルポインタの経済的影響は過大評価されている可能性があると主張しています。

ヌルポインタは、有効なオブジェクトを指さない参照のことです。批判されることが多いですが、他の無効なメモリアドレス、例えば使用後解放エラーや不正なポインタ算術よりも、特定しやすく修正もしやすいです。

著者は、オーディンプログラミング言語を設計しており、ヌルポインタを排除しないことを選びました。なぜなら、ヌルポインタをなくすためにはプログラマーが面倒なチェックを行うか、すべての変数を明示的に初期化する必要があり、コーディングの実践が複雑になるからです。

記事では、プログラミングにおける二つの考え方について触れています。一つは「個別要素思考」で、各データを個別に管理することに焦点を当てるため、複雑で非効率的なアーキテクチャを生むことがあります。これはプログラマーの成長過程でよく見られる段階ですが、アーキテクチャ上の欠陥を引き起こすことがあります。もう一つは「グループ要素思考」で、データの集合を全体として考えることで、メモリ管理が簡素化され、エラーが減少します。これにより、より良いアーキテクチャの決定が可能になります。

プログラミング言語の設計は、ヌルポインタのような機能のトレードオフや長期的な影響を考慮すべきです。著者は、新しい言語に対する多くの批判が、古い言語であるCに基づく時代遅れの考え方や仮定から来ていると考えています。

ヌルポインタの逆参照は、しばしば描かれるほど深刻な問題ではありません。より良いアーキテクチャの思考とデータのグループ化に焦点を当てることで、メモリ管理に関連する多くの問題、特にヌルポインタに関する問題を軽減できます。著者は、プログラミング言語はその機能がどのように相互作用し、システムアーキテクチャに影響を与えるかを広い視野で設計する必要があると強調しています。

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Finger-nose™ スタイラスは、特に手が濡れている状況、例えばお風呂の中でタッチスクリーンを使うための創造的な解決策です。このアイデアを考えたのはドミニクで、彼は濡れた手でスマートフォンを使うのに苦労し、結局鼻を使って操作することに気づきました。彼は、鼻の延長のような形をしたスタイラスを設計し、片手でスマートフォンを持ちながら簡単に操作できるようにしました。

このスタイラスは、寒い季節に手袋を着用している人にも役立ち、手の使い方に制限がある人にも便利です。ドミニクは、鼻の形をしたプラスターの型に埋め込まれたハンドヘルドスタイラスを使用しており、独特の外観を持っています。このアイデアは、BBCの番組「Have I Got News For You」で特集されるなど、メディアから大きな注目を集めています。

現代の大規模言語モデル（LLM）は、訓練を受けた後に「考える」ためにテキストを生成しますが、これが推論能力を制限しています。そこで、私たちはOuroという新しいタイプの事前訓練モデル、ループ言語モデル（LoopLM）を紹介します。LoopLMは、訓練段階で推論を取り入れるように設計されています。Ouroは高度な技術を用いて情報を処理し、77兆トークンという膨大なデータを活用しています。私たちのモデルは、14億および26億のパラメータを持ち、さまざまなテストで120億パラメータの大きなモデルと同等の性能を発揮します。LoopLMの利点は、単に情報量が多いだけでなく、知識の操作がより優れている点にあります。さらに、LoopLMは従来の方法と比べて、最終的な答えにより密接に関連した推論のステップを生成します。私たちは、LoopLMがAIの推論を改善するための有望な新しいアプローチであると考えています。このモデルはオンラインで利用可能です。

『グレート・ギャツビー』は1925年4月に出版され、華やかなパーティーの物語として誤解されがちですが、実際にはもっと深いテーマを持っています。主人公のジェイ・ギャツビーは、アメリカンドリームの魅力と限界を象徴しています。初めは評価も売上も低かったこの小説ですが、第二次世界大戦中に軍によって配布されたことで人気が高まり、以来文化的アイコンとなり、映画やミュージカルなど多くの作品に影響を与えています。

多くの読者は物語の複雑さを理解できていないことが多く、F・スコット・フィッツジェラルド自身も、熱心なレビューでさえ本当の意味を見逃していると指摘しています。登場人物のニック・キャラウェイは、物語を語る重要な視点を提供し、トラウマや幻滅、社会的障壁の中で夢を追い求める苦闘といったテーマを反映しています。

この小説は階級や人種についての探求が批判を受けることもありますが、その持続的な重要性は文学の進化する性質を示しています。読者は年齢や経験を重ねるにつれて、小説の理解が深まることが多いです。最近の適応や新しい解釈はそのテーマを引き続き探求しており、『グレート・ギャツビー』は重要で考えさせられる作品として残り続けています。

OpenTTD 15.0がダウンロード可能になりました。新しい機能がいくつか追加されています。

マルチプレイヤーの会社は、もはやパスワードを必要とせず、プレイヤーを直接招待できるようになりました。また、島の地図は無限の水域に囲まれることが可能になりました。川は海に到達できない場合、湿地に終わることができます。駅やバス停の上に橋を架けることもできるようになりました。道路にはウェイポイントを含めることができ、プレイヤーは手動で家を配置することができます。産業や町は、貨物の履歴をグラフで表示するようになりました。メニューも改善され、新しいメインメニューと統合された設定ウィンドウが追加されました。

詳細な概要は、Master Hellishの動画で確認できます。バグに遭遇した場合は、次回の15.1リリースに向けて報告してください。

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フォルクスワーゲンは、今年後半にヨーロッパで発売予定の新しいID.ポロ電気自動車（EV）に物理的なボタンを復活させることを発表しました。内装デザインには、実際のボタンやスイッチ、音声操作用のノブが含まれており、親しみやすく使いやすい体験を提供することを目指しています。フォルクスワーゲンのチーフデザイナー、アンドレアス・ミント氏は、これらの物理的な操作が安定性と信頼性にとって重要であると強調しました。

ID.ポロには、ステアリングホイールの後ろに10.25インチのデジタルディスプレイと、インフォテインメントシステム用の約13インチのタッチスクリーンが搭載されます。また、1980年代のクラシックなゴルフIにインスパイアされたレトロな表示オプションも用意されています。

このモデルは、フォルクスワーゲンがヨーロッパで発売する予定の4つの新しいコンパクトEVの最初のモデルですが、残念ながらアメリカでは販売されません。

トリスタン・ラーンの修士論文は、アムステルダム自由大学とアムステルダム大学で行われ、AMD AIエンジン（AIE）向けのBLAS（基本線形代数サブルーチン）ライブラリ「aieblas」の作成に焦点を当てています。このライブラリは、人工知能向けに設計されたAIEのプログラミングを簡素化することを目的としていますが、一般的な計算にも使用できます。

従来のCPUは複雑な制御ロジックのためにエネルギーコストが高くなりますが、新しい空間データフローアーキテクチャであるAIEは、一部のロジックをコンパイル時に移行することで効率を向上させることができます。しかし、これには専門的なプログラミング知識が必要です。

この論文の目的は、AIE向けの使いやすく拡張可能なBLASライブラリを開発することです。これにより、深い技術的専門知識がなくても高性能な計算が可能になります。

研究の問いとしては、ライブラリを使いやすく拡張可能に設計する方法、高レベルの仕様からデータフロープログラムを自動生成する方法、パフォーマンスを向上させるための最適化、そしてaieblasがOpenBLASなどの既存のCPU向けBLASライブラリとどのように比較されるかが挙げられます。

この研究の貢献には、BLASルーチンをAIEにマッピングする方法の説明、aieblasライブラリの導入、提案されたパフォーマンス最適化、そしてOpenBLASとのパフォーマンス評価が含まれています。

全体として、この論文はAMD AIEのプログラミングに新しいアプローチを提供し、ユーザーにとってよりアクセスしやすくしながらも高いパフォーマンスを維持することを目指しています。

この記事では、Jaxを使って強化学習を用いた三目並べの神経ネットワークの作成方法を説明します。コードは教育的な目的で作成されており、最適化は重視していません。ノートパソコンで約15秒で完璧なプレイを学習できるように設計されています。

三目並べのゲーム状態は、Stateというデータクラスを使って表現されます。このクラスには、現在のプレイヤーを示すcurrent_player（0または1）、ボードの状態を示すブール配列のobservation、利用可能な手を示す配列のlegal_action_mask、各プレイヤーの手後の報酬を示すrewards、ゲームが終了したかどうかを示すブール値のterminatedが含まれています。

ゲームのメカニクスを理解するために、ランダムなゲームをシミュレートする関数が作成されます。次に、いくつかの隠れ層を持つシンプルな深層Qネットワーク（DQN）が定義され、モデルは各ボード位置の値を予測し、最適な手を決定するのに役立ちます。

モデルはランダムプレイヤーと対戦し、そのパフォーマンスを追跡します。勝ち、負け、引き分けの記録が行われます。モデルのトレーニングには、時間差学習が使用され、ネットワークは即時の報酬と推定される将来の報酬に基づいて行動の価値を学習します。

トレーニング損失は、Huber損失を使用して計算されます。これは外れ値に対する感度と安定性のバランスを取ります。また、トレーニングを安定させるために、遅れて更新される第二の神経ネットワーク（ターゲットネットワーク）が使用されます。

トレーニング中には、探索（新しい手を試すこと）と活用（最も良い手を使うこと）をバランスさせるために、イプシロン・グリーディサンプリング戦略が実装されます。最終的な実装では、複数のゲームを実行し、各遷移後に神経ネットワークを更新し、モデルが完璧にプレイできるようになるまで繰り返します。

トレーニング後、モデルはランダムプレイヤーに対して高い勝率を達成し、効果的な学習を示します。ソースコードはGitHubで入手可能で、Colabノートブックで実行できますが、そちらでは動作が遅くなります。

私たちは、大規模言語モデル（LLM）が非常に長いプロンプトにどのように対応できるかを探ります。ここでは、再帰的言語モデル（RLM）という手法を紹介します。この手法により、モデルは長いプロンプトを小さな部分に分解し、より効果的に分析することができます。私たちの研究によると、RLMは通常の制限を超えた長さの入力を処理でき、標準的なLLMや長いプロンプトを扱う一般的な方法と比べて、応答の質を大幅に向上させることがわかりました。さらに、RLMは使用ごとのコストが同程度か、場合によってはより安価です。

ウェブサイトがあなたのブラウザを確認しています。このウェブサイトの所有者であれば、問題を解決するためのリンクをクリックできます。

C3は、Cの進化を基にして設計されたプログラミング言語で、使いやすさ、安全性、親しみやすさを重視しています。Windows、MacOS、Linuxなど、さまざまなオペレーティングシステムでダウンロード可能です。

提供されたコードの例は、C3でのシンプルな「Hello, world!」プログラムを示しています。このプログラムは、標準の入出力機能を使ってメッセージを表示します。C3は、Cの基本機能を維持しつつ、より良いユーザー体験を提供することを目指しています。

ナイキは大きな危機に直面しており、2025年初頭には11.5%の売上減少を記録しました。これは過去5年間で最も大きな落ち込みです。かつてアメリカのスポーツシューズ市場を支配していた同社は、デジタル販売、アプリのダウンロード、店舗訪問数の減少を経験しています。この減少の主な要因は以下の通りです。

まず、競争優位性の低下があります。ナイキの成功は、強力な製品開発、アスリートとのパートナーシップ、効果的なマーケティングに支えられていました。しかし、CEOのジョン・ドナホーの下での変化により、これらの基盤が弱まり、競争力が失われました。

次に、直接販売へのシフトが影響しています。ドナホーの戦略は、直接販売に焦点を当てるもので、多くの卸売アカウントを終了させました。これにより利益率を向上させることを目指しましたが、競合他社がナイキが撤退した小売スペースをすぐに占拠したため、逆効果となりました。

製品開発の問題もあります。チームを特定のスポーツではなく一般的なカテゴリーで再編成したことで、ナイキの専門知識が減少し、トレンドが変わった際に製品の革新が弱まり、在庫過剰を招きました。

また、高名なアスリートが競合他社に移籍したことで、ナイキの製品開発やマーケティングに対する信頼性が低下しました。これらのパートナーシップは、製品の革新やブランドの認知度にとって重要でした。

マーケティング戦略の変更も影響しています。ナイキは勝利のマインドセットから、より遊び心のある参加型のアプローチにシフトしましたが、これは弱い製品と相まってブランドのポジショニングに悪影響を及ぼしました。

さらに、新しい関税が輸入品にかかり、コストが大幅に増加しました。これによりナイキの財務状況が悪化し、集中したサプライチェーン戦略の脆弱性が浮き彫りになりました。

このような状況を受けて、ナイキは最近新しいCEOとしてエリオット・ヒルを任命しました。彼は製品開発を復活させ、ブランドを強化することを目指しています。しかし、競争環境は変化しており、小規模なブランドが市場シェアを獲得しているため、ナイキがかつての支配力を取り戻すのは難しい状況です。この危機は、ナイキの資産がどれほど相互依存しているかを誤解した結果であり、その強みが同時に弱まる事態を招きました。回復は困難であり、かつてナイキを支えていた基盤的な優位性はもはや存在しないかもしれません。

ベルリン南西部のリヒターフェルデ発電所では、約45,500世帯が停電の影響を受けており、これは高圧ケーブルに対する放火の疑いがあるためです。被害は非常に深刻で、一部の住民は木曜日まで電気や暖房が使えない可能性があります。気温は氷点下で雪も降っているため、状況は厳しいです。緊急サービスは迅速に対応しましたが、寒さのため修理作業は難航しています。

ベルリンの経済担当大臣フランツィスカ・ギファイは、この停電が介護施設や病院、ビジネスに与える影響の深刻さを強調しました。警察は事件を調査中で、160人の警官を現場に派遣しています。住民には、可能であれば友人や家族のところに避難するよう呼びかけられ、携帯電話のバッテリーを節約するように指示されています。この事件は、9月に発生した同様の放火事件に続くものです。ドイツはインフラへの潜在的な妨害行為に対して警戒を続けています。

Siriusは、データ処理を高速化するためにGPUを活用したSQLエンジンです。DuckDBなどの既存のデータベースに大きな変更や書き換えを必要とせずに接続でき、同じハードウェアコストでクエリの実行速度を10倍以上向上させることができます。

Siriusの主な特徴は、まずその速度です。DuckDBよりも10倍、ClickHouseよりも60倍速く、従来のCPUベースのSQLエンジンに対しては100倍の速度を目指しています。また、Substraitフォーマットを通じてデータベースと簡単に統合でき、SQLのワークフローを向上させつつ、CPUシステムとの完全な互換性を保っています。

デプロイの柔軟性もSiriusの特徴です。クラウド環境やオンプレミスなど、さまざまな環境で展開でき、必要な場所でGPUによる加速性能を提供します。

SiriusのコミュニティにはSlackで参加でき、貢献したり質問をしたりすることができます。また、ソースコードはGitHubで公開されています。

2024年と2025年には、分析処理やSQL分析、データベースにおけるGPU性能に関する研究論文がいくつか予定されています。

著者は、HTTP/2プロトコルと現代のC++開発について探求しながら、個人のウェブサイトをwww.roberthargreaves.comで運営しています。彼らは、開発プロセス、ホスティングの選択、セキュリティ対策についてブログに記録しています。HTTP/2の実装はまだ完了していませんが、主要な目標は達成したと感じており、より経験豊富な開発者からのフィードバックを求めて、重大な問題を特定したいと考えています。

著者は、ローカルデバイス上でホストできるオフライン地図ツール「Corviont」を開発しています。このツールの主な機能には、ローカルベクタタイル（PMTiles）、ローカルルーティング（Valhallaを使用）、オフライン検索とジオコーディング（SQLite Nominatim経由）、そしてローカルサービスに接続するユーザーインターフェース（MapLibre）があります。

初期設定が完了すると、地図やルーティングにインターネット接続は必要なく、完全にオフラインで動作します。

著者は将来的に地域データセットのアップデーターを追加することも検討しています。また、オフライン地図やルーティングが重要な場所や、ユーザーが直面している課題（ハードウェアの制限やアップデートの必要性など）についてのフィードバックを求めています。

デモを試したり、自己ホスティングの手順にアクセスしたりするには、提供されたリンクを利用してください。

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ロードダイエットは、交通計画の手法で、道路の走行車線の数や幅を減らすことで安全性を向上させ、自転車や歩行など他の移動手段を促進することを目的としています。

この手法では、通常、四車線の道路をより少ない車線に変更し、自転車専用レーンや駐車スペースを追加します。研究によると、ロードダイエットは特に小規模な都市地域で、事故率を19%から47%低下させることができるとされています。また、交通の流れを維持しつつ、渋滞を大幅に増加させることなく安全性を向上させることが可能です。

削減されたスペースは、広い歩道、自転車レーン、緑化、右折レーンなどに再利用されることがあります。ロードダイエットは、1日あたり19,000台未満の車両が通行する道路で特に効果的です。交通量を減少させるわけではありませんが、安全性や地域の魅力を向上させることができます。

一方で、いくつかの研究では、ロードダイエットが緊急対応の時間に悪影響を及ぼす可能性があると指摘されていますが、その結果は場所によって異なります。韓国、イギリス、アメリカなど、世界中の都市でロードダイエットが導入されており、歩行者や自転車利用者の安全性を高めることを目指しています。

要するに、ロードダイエットはより安全で使いやすい道路空間を作ることを目指していますが、交通の流れや緊急サービスに対する影響はさまざまです。

著者は、AI（Claude）とCMajorプログラミング環境を使ってデジタル信号処理（DSP）プロジェクトを作成した経験を共有しています。彼らは、オンラインで見つけた回路図や特許、ROMを基にした詳細な再現に誇りを持っています。著者は、プロジェクトの動画を見てフィードバックを共有するよう他の人々に呼びかけています。また、25年間プログラマーとして活動してきた後、自分のアイデンティティについての不安を感じていると述べています。現在は、直接コーディングを行わない多分野にわたる仕事をしているとのことです。

POSSEは「自分のサイトに公開し、他の場所で配信する」という意味です。この方法では、まず自分のウェブサイトにコンテンツを公開し、その後、ソーシャルメディアなどの他のプラットフォームで共有し、元の投稿へのリンクを含めます。

主な利点としては、まずコンテンツとそのURLを自分で管理できるため、第三者のプラットフォームに依存することが減ります。また、元の投稿へのリンクを含めることで、人々があなたのコンテンツを見つけやすくなり、交流が促進されます。さらに、自分のサイトはソーシャルメディアの検索機能に頼るよりも検索が容易です。そして、友人たちが好むプラットフォームを使い続けられるため、異なるサービスに切り替える必要がありません。

実施の際には、コンテンツを自動的にサイトに投稿し、他のプラットフォームにも共有するソフトウェアを利用すると良いでしょう。共有する際には、元のコンテンツへのリンクを含めることが重要です。このプロセスを助けるためのさまざまなツールやプラットフォーム、例えばBridgyやIFTTTなどがあります。

POSSEは、デジタル環境における個人の所有権と直接的なつながりの重要性を強調しています。これは、主に第三者のサイトにコンテンツを投稿するモデル（PESOS - 外部サイトに投稿し、その後所有する）とは対照的です。個人のサイトに焦点を当てることで、より強靭でユーザーがコントロールできるウェブ体験を目指しています。

テキストは、データベースクエリにおける最悪ケース最適結合（WCOJ）の概念について説明しており、特にTPC-Hベンチマークからの具体的な例に焦点を当てています。

まず、TPC-Hのクエリの概要として、サプライヤーのボリュームを分析し、複数のテーブル結合を含むクエリ5が紹介されています。SQLにおける結合は、ノードが結合条件、エッジが結合されるテーブルを表すグラフとして表現できます。この表現は、データ間の関係を視覚化し理解するのに役立ちます。

三角形クエリの例を使って、SQLとDatalog（クエリ言語）での結合の構造と表現方法が示されています。三角形クエリは、グラフ内の三つのノード間の接続を探します。グラフ理論のいくつかの概念、例えば頂点被覆、独立集合、エッジ被覆などは、結合に適用でき、結合の最適化とその結果を理解するのに役立ちます。

結合結果のサイズの上限を設定する方法も説明されています。主な考え方は、結合の結果の行数は、結合されるテーブルのサイズの積を超えないということです。エッジ被覆の緩和版は、結合結果のサイズを推定するためのより柔軟なアプローチを提供し、AGM境界を導き出します。これは出力サイズのより洗練された推定を可能にします。

WCOJは、結合操作を最適化し、中間結果の数が特定の最悪ケースの上限を超えないようにすることを目的としています。この上限はクエリの構造によって決まります。WCOJには理論的な利点がありますが、従来の二項結合は実際に広く最適化されています。テキストは、WCOJが期待される一方で、確立された結合方法と比較してまだ発展途上であることを示しています。

要するに、テキストはグラフ理論とSQLの結合を結びつけ、特に最悪ケース最適結合の観点からデータベースクエリのパフォーマンスを向上させることに関する議論を展開しています。

フィラデルフィアにあるワナメイカーオルガンは、世界最大の稼働中のパイプオルガンです。このオルガンは28,762本のパイプを持ち、ジョン・ワナメイカー店のグランドコートに設置されています。ダニエル・ハドソン・バーンハムによって設計され、伝統的なオルガンの音色とオーケストラの音を融合させており、その豊かで複雑な音色で知られています。

もともとはカンザスシティのコンベンションホールのために建設され、1904年のセントルイス万国博覧会で初めて披露されました。1909年にジョン・ワナメイカーによって購入され、彼のデパートに設置されて以来、1911年から定期的に演奏されています。年月が経つにつれて、オルガンは大規模な拡張や修復を経て、世界で最も良好に維持されているオルガンの一つとしての地位を保っています。

オルガンには、世界最大のオルガン室に収められたストリング部門など、さまざまなセクションがあります。歴史の中で多くの著名なオルガニストが演奏してきましたが、現在の首席オルガニストであるピーター・リチャード・コンテは1989年から演奏を続けています。

メイシーズは2025年3月までにフィラデルフィアの店舗を閉鎖する計画を立てていますが、オルガンは国定歴史的ランドマークとして保護されており、今後もその場所に残り、公開コンサートを通じて祝われ続けることが保証されています。

著者は、デバッガーでのCtrl-Cの使用がプログラムのパフォーマンス問題を特定するためのプロファイリングツールとしてどれほど有用であるかを考察しています。最初はこの方法に懐疑的だった著者ですが、特に従来のプロファイラーが使いにくい場合や誤解されることが多い環境で、簡単な問題を解決するためには効果的であることを認めています。

著者は、Ctrl-Cが問題の診断に役立った個人的な経験を共有しています。例えば、JSONパーサーによる起動時間の遅延や、LLDリンカーがデバッグパフォーマンスに与える影響などの問題です。これらの例は、時には迅速で簡単な方法が、高度なプロファイリングツールの複雑さなしに結果をもたらすことがあることを示しています。

著者は、Ctrl-Cプロファイリングの限界も認識しています。例えば、稀なパフォーマンス問題や小さな問題を捉えることができない点です。しかし、単純な問題に対処する際には実用的な解決策になり得ると主張しています。最後に、Ctrl-Cプロファイリングのシンプルさとアクセスのしやすさを支持し、より高度なツールが圧倒的で使いにくいと感じる人々にとって特に有益であると結論づけています。

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ポール・カルヴァーノは、Etsyのパフォーマンスアーキテクトとして、ウェブサイトのパフォーマンスに対する第三者コンテンツのリスクについて論じています。特に、単一障害点（SPOF）に焦点を当てています。ウェブサイトが重要なリソースを外部サービスに依存している場合、これらの第三者が失敗すると、ユーザーにとっては読み込みが遅くなったり、画面が真っ白になったりすることがあります。

第三者サービスは、特に障害が発生した際にウェブサイトのパフォーマンスを妨げる可能性があります。最近の大手クラウドプロバイダーの障害は、多くのウェブサイトが間接的に影響を受けることを示しています。過去の事例として、2012年のFacebookの障害が挙げられます。この時、人気のある第三者スクリプトが読み込まれないことで、多くのサイトが遅くなりました。

2025年12月のデータによると、67.7%のウェブサイトが少なくとも1つのレンダーブロッキングの第三者を読み込んでおり、60%は主要なコンテンツとは異なるCDNを使用しています。ウェブサイトの所有者は、SPOFを防ぐために第三者コンテンツを特定し、テストする必要があります。WebPageTestやChrome DevToolsなどのさまざまなツールや方法を使って、第三者の障害をシミュレーションし、ウェブサイトの読み込み時間への影響を評価することができます。

リスクを軽減するために、カルヴァーノは可能な限り重要なコンテンツを自己ホスティングし、第三者サービスを定期的に監査して、ウェブサイトのパフォーマンスに悪影響を及ぼさないようにすることを推奨しています。第三者のSPOFの問題はウェブパフォーマンスの分野では広く知られていますが、多くのウェブサイトは依然としてリスクのある第三者要素を取り入れています。積極的なテストとこれらの依存関係の慎重な管理が、サイトの信頼性を維持するのに役立ちます。

著者は2026年をLinuxデスクトップを使う年にすると宣言しています。Windowsを3ヶ月以上使っていないため、Windows 11に対する不満が高まっています。著者は、Linuxが改善されている一方で、Windowsが劣化していると感じています。彼らは自分のコンピュータをFedoraに切り替え、携帯端末はBazziteかSteamOSにする計画です。著者は、Linuxが日常のユーザーに適しているのは、技術的に大きく進化したからではなく、むしろWindowsのユーザー体験や安定性が著しく悪化したからだと主張しています。Linuxの効率性や、問題が発生した際に役立つログメッセージを提供する点を評価しています。

Linuxカーネルのセキュリティプロセスは、報告されたセキュリティバグを迅速に修正することに重点を置いており、公に発表することはありません。以下にその仕組みを簡潔にまとめます。

Linuxカーネルのセキュリティチームは、報告されたセキュリティ問題に対処する開発者で構成されています。彼らは、すべてのバグが重要であり、同じように扱うべきだと考えているため、修正を積極的に発表することはありません。

バグを報告する際は、ユーザーは添付ファイルやフォーマットなしのプレーンテキストのメールをセキュリティチームに送信する必要があります。チームは報告内容を調査し、必要に応じてサブシステムのメンテナと協力します。

バグが確認されると、チームはできるだけ早く修正に取り組みます。解決策が見つかると、それはメインのカーネルブランチに統合されます。修正を7日以上保留することは避けています。

セキュリティチームはCVE（共通脆弱性識別子）を割り当てることはありません。この作業は、修正が公にリリースされた後に別のCVEチームが管理します。

セキュリティチームは、セキュリティ修正に関する公の発表を行いません。これは、発表されていない修正が重要でないと誤解される可能性があるためです。彼らは独立して運営し、問題が解決されるまで機密性を保つ方法でコミュニケーションを行います。

ハードウェアに関わる問題については、異なるワークフローが使用されることがあり、一部の情報を保持することが可能ですが、このプロセスは煩雑だと見なされています。

全体として、Linuxカーネルのセキュリティポリシーは、迅速なバグ修正と効率的なコミュニケーションを重視し、特定のセキュリティ問題についての公の議論を最小限に抑えています。

Krowdoviは、スマートフォンを持っている誰もが病院やショッピングモールなどの屋内ナビゲーション動画を作成できるオープンソースのプラットフォームです。ユーザーは他の人が目的地を見つける手助けをすることでトークンを獲得できます。このプラットフォームは、独自のモデルを用いてSolanaブロックチェーン上に構築されています。

Krowdoviが解決する主な問題は、屋内ナビゲーションの課題です。特に病院などの初めて訪れる場所では、多くの人が迷ってしまい、病院にとっては大きなコストがかかります。また、AIによるコンテンツ生成の競争が進む中、映像制作者は仕事を失う危険がありますが、Krowdoviは実際の場所のリアルな動画を制作する機会を提供します。

このプラットフォームの仕組みは、ユーザーが会場でQRコードをスキャンすることで目的地までのルートを示す動画を視聴できることです。クリエイターはナビゲーション動画を録画してアップロードし、その品質に応じて評価を得て、ユーザーがトークンを使ってコンテンツにアクセスする際に報酬を受け取ります。

トークンシステムでは、ユーザーが$FINDトークンを使用して動画をアンロックします。トークンの一部は消費され（流通から除外され）、一部はクリエイターへの報酬として分配されます。

技術的な詳細としては、スマートコントラクトはRustを使用してSolana上に構築されており、バックエンドはNode.jsとPostgreSQLを用いてデータを管理しています。フロントエンドはNext.jsでユーザーインタラクションを実現しています。

現在、プラットフォームはテストネットワーク上で稼働していますが、完全にローンチする前にさらなるコンテンツの充実とセキュリティ監査が必要です。今後のステップとして、クリエイターはコンテンツの質を向上させ、さらなる開発について議論することを考えています。貢献やフィードバックも歓迎されています。

興味のある方は、GitHubでセットアップ手順を見つけることができ、テストには特定のツールが必要です。

アドバンストレールエネルギー貯蔵（ARES）は、重力を利用して電力を効率的に貯蔵・放出する再生可能エネルギーの貯蔵ソリューションです。このシステムでは、電動モーターを使って重い車両を上に移動させ、電気エネルギーを機械エネルギーに変換します。電力が必要な時には、これらの車両が下り、迅速に電力を発電して電力網に供給します。

ARESの主な特徴には、持続可能性があります。リサイクル素材と重力を利用しているため、環境に優しい選択肢です。また、耐久性にも優れており、劣化することなく40年間使用できるように設計されています。さらに、従来のバッテリー貯蔵に比べてコストが低く、経済的です。柔軟性もあり、電力網の供給と需要の管理をサポートし、再生可能エネルギーの統合にも対応しています。

最近のニュースでは、ネバダ州パフランプに新しい50MWのエネルギー貯蔵施設が建設されることが発表され、これにより西部アメリカにおける再生可能エネルギーの支援が強化されることが期待されています。

Odinは、高性能でデータ指向のプログラミングを目的とした汎用プログラミング言語です。C言語の代替として設計されており、シンプルさ、可読性、効率性に重点を置いています。主な特徴には、特定の型を使用することでパフォーマンスを向上させる「明確な型付け」、構造体の配列（SOA）や配列プログラミングなどの現代的なプログラミング手法をサポートする「データ指向設計」、およびサードパーティのコードの動作を変更できる「リフレクションとコンテキストシステム」が含まれます。

Odinでは、ベクトルのようなデータ構造に対して複雑な操作を行うことができ、さまざまなコード例を通じてその能力を示しています。

Odinはオープンソースであり、コミュニティからの貢献を奨励しています。JangaFXのような企業が3Dアニメーションソフトウェアを開発するために使用しており、ゲームや映画業界のさまざまな大手企業でも利用されています。

Odinには、グラフィックスAPIやその他の機能のための豊富なライブラリが付属しており、さまざまなアプリケーションに適しています。

ユーザーは、サポートやコラボレーションのためにDiscordのOdinコミュニティに参加することが奨励されています。

この記事では、ダフト・パンクの曲「ハーダー、ベター、ファスター、ストロング」のテンポについて取り上げています。一般的には123 BPMと報告されていますが、著者は実際のBPMは123.45であると主張しています。

音楽のテンポ検出に経験のある著者は、ソフトウェアがどのように音波を分析してBPMを測定するかを説明しています。自身のソフトウェアを改良した後、この曲をテストしたところ、BPMは常に123と124の間に収まることが分かり、ダフト・パンクによる隠れたジョークの可能性を疑いました。

正確なBPMを確認するために、著者は曲の特定のビート間の時間を測定して手動で計算する方法を説明しています。正確に計算すると、BPMは123.45に近い値になることが分かりました。

また、ダフト・パンクがこのテンポを意図的に選んだのかについても考察しています。当時使用していた技術を考えると、一部の機器は整数のBPM値しかサポートしていなかったものの、彼らのソフトウェアはより正確な測定が可能でした。著者は、123.45に近い値が意図的な選択であった可能性を示唆し、曲に巧妙なディテールを加えていると結論づけています。

2021年、パタニアIIというロボット車両が、東太平洋に位置するクラリオン・クリッパートン・ゾーン（CCZ）で深海採掘の初めてのテストを行いました。この地域には貴重な金属を含むノジュールが存在しますが、採掘による環境への影響が懸念されています。テストの後、研究者たちは深海生物に対する重大な損害を観察し、これらの生態系の長期的な影響と回復を理解するためのさらなる研究を計画しています。

MiningImpactプロジェクトは、2500万ユーロの予算で、2026年から2028年にかけて6回の研究航海を行い、100人以上の科学者が参加します。この研究は、電気自動車のバッテリー用金属の採掘に対する関心が高まっている中で行われ、国連は深海採掘に関する新しい規制の策定に取り組んでいます。

現在の規制では、CCZでの探査契約が許可されていますが、アメリカは自国の採掘努力を加速させようとしています。科学者たちは、CCZに生息する独特な種の理解と、採掘後の回復の可能性が重要であると強調しています。多くの種は他の場所では見られないためです。採掘による即時の損害は明らかで、テスト後には観察された種の数が32%減少しましたが、回復には数十年かそれ以上かかる可能性があります。

今後の研究では、種の遺伝的なつながりを調べ、採掘された地域の再生能力を評価します。また、プロジェクトは、非稼働の熱水噴出孔など他の潜在的な採掘サイトを研究し、それらの生物群集やつながりを理解することも目指します。

最終的には、環境への影響を理解することが重要ですが、専門家たちは経済的要因が深海採掘の決定に大きく影響するだろうと考えています。

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これらの投稿は、www.wantstobehired.comで検索できます。

著者はサー・テリー・プラチェットへの敬意を表し、ブログに「X-Clacks-Overhead」という特別な機能を追加したことを説明しています。このヘッダーは、プラチェットの小説「ゴーイング・ポスタル」に触発されており、彼の名前をオンラインで生かし続けるための信号を送る方法です。ブログはCloudflare Pagesを使用しており、カスタムHTTPレスポンスヘッダーを設定することができます。著者は、サイトのコンテンツに対するすべてのリクエストに「GNU Terry Pratchett」というメッセージが含まれるように、このヘッダーをファイルに追加しました。この追加はパフォーマンスや機能を向上させるものではありませんが、著者はこのような小さなジェスチャーがインターネット体験を豊かにすることができると考えています。

2025年12月31日は、HPEが開発したUNIXオペレーティングシステムHP-UXのサポートが終了する日です。これは商業用UNIXシステムの重要な時代の終わりを意味し、主に安価なx86ハードウェアとLinuxの台頭によって置き換えられました。最後のサポートバージョンであるHP-UX 11i v3は、今日をもって正式にサービスを終了します。一方、以前のバージョンは何年も前からサポートされていません。

著者のトム・ホルワーダは、この変化に対する悲しみを表現し、自身のHP-UXへの個人的なつながりを、HP c8000ワークステーションへの誇りと喜びを通じて語っています。彼は、HP-UXの更新やサポートを見つけることの難しさを強調し、特に2009年以降にリリースされたパッチやソフトウェアが見つけにくくなっていることを指摘しています。

ホルワーダは、IRIXやSolarisなどの他のオペレーティングシステムと比べてHP-UXへの広範な評価が欠けていることを振り返り、彼のようにその保存に情熱を持つ人が少ないことを懸念しています。サポートが終了することで、HP-UXに関連するリソースがさらに消えてしまい、その遺産が忘れ去られるのではないかと心配しています。彼は、新年を迎えるにあたり、他の人々にもこのオペレーティングシステムを思い出してほしいと呼びかけています。

基本的な会計の理解は、数学や科学と同様に誰にとっても重要です。しかし、会計はしばしば複雑な専門用語を使うため、理解が難しくなります。著者はコンピュータ科学者であり、会計をグラフとして捉えることで、より明確に理解できることを発見しました。

このグラフの表現では、アカウントはノードのようなもので、トランザクションはそれらのノードをつなぐエッジのような役割を果たし、お金の流れを示します。各アカウントには残高があり、入金トランザクションを足し、出金トランザクションを引くことで計算されます。この構造により、全体の残高は常にゼロになることが保証され、正確な記録を保つために重要です。

ビジネスが成長するにつれて、トランザクションはより複雑になります。たとえば、売上には将来の支払いに関する契約が含まれることがあります。著者は、これらのトランザクションをグラフィカルに表現する方法を示しています。

このグラフから導き出される主要な財務諸表には、損益計算書と貸借対照表があります。損益計算書は特定の期間における収益と費用を示し、会社が利益を上げたのか損失を出したのかを明らかにします。貸借対照表は、会社が所有する資産と負債を要約し、合計が一致することを確認します。

これらの概念を理解することで、財務管理や投資家とのコミュニケーションが円滑になります。著者は、会計を構造化された論理的なシステムとして捉えることを勧めており、これにより会計がより身近なものになるとしています。

IPv6は1995年に導入され、古いIPv4プロトコルの代替として設計されました。これはIPアドレスの枯渇が懸念されたためです。IPv6はアドレス空間を約43億から340のウンデシリオン（340兆兆）以上に拡大し、将来のために十分なアドレスを確保しました。

しかし、現在のインターネットユーザーの半数未満がIPv6を利用しています。このプロトコルは、IPv4に対して大きな改善を提供しなかったため、課題に直面しました。また、IPv4との互換性がないため、移行が難しくなっています。ネットワークアドレス変換（NAT）などの技術により、多くのデバイスが1つのIPv4アドレスを共有できるようになり、IPv6への切り替えの緊急性が減少しました。

専門家は、IPv6の普及は遅れているものの、失敗しているわけではないと考えています。IPv6はモバイルやクラウド技術の成長を管理するのに役立ち、その設計はネットワーク計画を簡素化します。一部の組織は依然としてIPv6の必要性を感じていますが、他の組織はNATや新しい技術を利用して、恒久的なIPアドレスへの依存を減らしています。

今後、専門家は組織がIPv6導入の計画を立てるべきだと提案しています。IPv4アドレスの枯渇が進むことで、より多くのユーザーがIPv6に切り替えることになるかもしれません。

最近のAI/MLプロダクトマネジメントの授業で、講師は学生の高品質な文章がクラスディスカッションでの口頭説明にうまく反映されていないことに気付きました。この問題を解決するために、ElevenLabsの音声AIエージェントを使って口頭試験を行う実験をしました。目的は、学生の理解度をより正確に評価することです。

口頭試験の必要性が高まっています。従来の宿題は、学生がAIツールを使って課題を完成させることができるため、信頼性が低くなっています。口頭試験は、リアルタイムでの思考を促し、より明確な理解を助けます。

ElevenLabsのAIエージェントは、学生がプロジェクトを説明し、コースのケースについて議論する二部構成の口頭試験を実施するように設定されました。このAIエージェントは、構造化された質問を行うように設計されており、管理が容易でした。

試験は36人の学生を対象に9日間にわたって行われ、各試験の平均時間は25分でした。これらの試験の実施コストは従来の方法よりも大幅に低く、合計でわずか15ドルでした。

しかし、いくつかの課題もありました。学生はAIの声に intimidate（威圧感）を感じ、緊張することがありました。また、AIが同時に複数の質問をすることがあり、学生が集中しにくくなりました。AIからの説明も不明瞭なことが多く、学生に十分な思考時間を与えないことがありました。

採点はAIモデルの委員会によって行われ、相談の結果、スコアの一致が強まりました。AIが提供したフィードバックは詳細で具体的であり、学生の強みと弱みを明確に示しました。

学生の反応としては、多くの学生が従来の筆記試験を好み、口頭形式にストレスを感じていましたが、70%の学生がこの形式が実際の理解度をテストしていると認めました。

今後の改善点としては、AIの声をより穏やかにし、ペースを遅くし、一度に一つの質問をすること、ケースのランダム化をより良くすることが挙げられています。この実験は、学生の実際の理解力や推論能力を反映する評価方法の必要性を強調しており、AI技術の助けを借りた新しい試みを示しています。

rsyncアルゴリズムに関する技術報告では、アンドリュー・トリッジェルとポール・マッケラスが開発したこのアルゴリズムが、遅いネットワーク上で一台のコンピュータのファイルを別のコンピュータのファイルに効率的に更新する方法について説明されています。rsyncは、ファイル全体を送信するのではなく、両方のコンピュータで同じ部分を特定し、異なる部分だけを送信します。このプロセスは、ファイルが似ている場合に特に有用です。

rsyncの目的は、一台のコンピュータのファイルを、低帯域幅で高遅延の接続を使用して、別のコンピュータのファイルに合わせて更新することです。アルゴリズムの動作は次の通りです。まず、宛先のファイルは固定サイズのブロックに分割されます。各ブロックにはチェックサム（ユニークな識別子）が作成され、これらのチェックサムがソースファイルを持つコンピュータに送信されます。次に、ソースファイルはこれらのチェックサムを使って一致するブロックを検索します。そして、一致しない部分だけがネットワークを通じて送信されるため、データ転送が最小限に抑えられます。

このアルゴリズムは、スピードを最適化するために「ローリングチェックサム」という手法を使用しており、これにより一致するブロックを迅速に特定できます。これにより、データの往復が一回で済むため、両方のファイルを同じコンピュータに置く必要がありません。また、複数のファイルを扱う場合、rsyncはチェックサムを送信しながら同時にデータを受信することができ、効率が向上します。

テストでは、バージョン管理されたLinuxカーネルファイルを使用し、転送が必要なデータの割合がわずかであることが示され、このアルゴリズムが帯域幅の使用を減少させる効果的な手段であることが確認されました。rsyncはダウンロード可能で、標準のUNIXコマンドであるrcpに似たユーザーフレンドリーなインターフェースを提供しています。

全体として、rsyncアルゴリズムは、特にファイルが似ている場合に、コンピュータ間でファイルを効率的に同期させるための強力なツールです。

著者は、自分がチェスが苦手にもかかわらず、個人的な目標を達成するためにチェスAIを作成しました。このAIはオンラインでプレイでき、著者を打ち負かすように設計されています。少し練習した結果、著者はAIに数回勝つことができました。

このプロジェクトは、プログラミングを簡単に試すことを目的としており、古いコンピュータでも動作する可能性があります。著者は基本的なプログラミングツールとC言語を使用し、コードを軽量で依存関係のないものに保ちました。チェスエンジンは小さく、動的メモリを使用せず、600行未満のコードで構成されています。

最初はテストを書くのを省略したため、コードのリファクタリングが必要になったときにバグを発見することになりました。

プロジェクトには、XBoardやウェブブラウザを通じてユーザーインターフェースが含まれており、AIと簡単に対話できるようになっています。ブラウザとの統合は、CコードをWebAssemblyにコンパイルすることで実現されました。

AIは著者のチェスのミスを利用して成功裏に勝利しました。このプロジェクトは楽しく、プログラミングを練習したり新しいコーディング技術を探求したい人におすすめです。詳細については、ソースコードやデモをオンラインで確認できます。

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ジョン・グラハム＝カミングのブログでは、iPhoneのカメラアプリに関するセキュリティの懸念が取り上げられています。ユーザーがカメラアプリのアイコンをタッチすると、アプリを完全に開かなくてもカメラが一瞬起動し、緑の点灯インジケーターが点灯します。この現象は、セキュリティに敏感なユーザーにとって不安を引き起こす可能性があります。彼は、カメラが無断で使用されているのではないかと心配する人もいるでしょう。この問題を確認するために、彼はAppleのアプリプライバシーレポートを有効にし、カメラの使用がカメラアプリのアイコンに誤って触れたことによるものであることを確認しました。

この問題を軽減するために、彼はカメラアプリを画面上のアクセスしにくい場所に移動することを推奨しています。この簡単な変更によって、誤ってカメラが起動する回数が大幅に減り、彼のセキュリティに対する不安も軽減されました。彼は、こうした誤警報に対処することが重要であり、実際のセキュリティ脅威を見逃さないようにする必要があると強調しています。

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QRコードをスキャンすることで、ベッドからウェブ端末にアクセスしてコーディングができます。このモバイルフレンドリーな端末は、Cloudflare Quick Tunnelを利用して設定されているため、ポートフォワーディングを行う必要はありません。ご意見をお待ちしています！

この記事では、再帰関係を評価するための基本的なJITコンパイラの作成について説明しています。再帰関係とは、各項を前の項に基づいて定義する方程式で、加算、減算、乗算、除算といった簡単な演算を使用します。

著者は、指定された演算のシーケンスを用いて再帰関係の項を計算するプログラムを書く必要があるプログラミングチャレンジに参加しました。このチャレンジが彼の取り組みの出発点です。

著者は、従来のインタープリタの代わりにJITコンパイラを構築しました。このコンパイラは、演算を機械語に変換し、CPUが直接実行できるようにすることで、パフォーマンスを向上させます。

記事では、現代のオペレーティングシステムがどのようにメモリを管理し、セキュリティを強化しているかについても説明しています。メモリは、書き込み可能な領域と実行可能な領域を分けて割り当てる必要があり、悪意のあるコードの実行を防ぎます。

著者は、mmap()のようなシステムコールを使用してメモリを割り当て、mprotect()で権限を調整し、生成されたコードを実行可能にします。

また、割り当てられたメモリにアセンブリ命令を挿入する方法についても詳しく説明し、演算を機械語に変換するプロセスを解説しています。

x86-64アーキテクチャにおける関数呼び出しの処理方法についても触れ、引数の受け渡しや結果の返却に使用されるレジスタについて説明しています。

著者は、加算や乗算などのさまざまな演算に対して、あらかじめ定義されたバイトコードを使用して機械語を生成する方法を示しています。

最後に、生成された機械語は実行可能な形に仕上げられ、関数ポインタにキャストされて呼び出され、再帰関係の所望の項を計算します。

著者は、将来的により高度なJITコンパイラを作成する意向を示しており、その開発を正当化するためにより複雑な問題を求めています。

著者は、使われていない古いAndroidデバイスを無駄にせず、再利用する方法を探っています。これらのデバイスが、テストや監視、バックグラウンドプロセスの実行など、最小限の設定でユーザーの操作なしに使われている例を見てきました。著者は、他の人から実用的で長期的な使用例について聞きたいと考えており、何がうまくいったのか、または避けるべきことについて知りたいと思っています。販売を目的としているわけではなく、このテーマに関する洞察を求めています。