多くのアプリがAndroidスマートフォンの通知を不適切に利用しており、管理が難しくなっています。特に、ゲート付きコミュニティでの訪問者アクセスに使われるMyGateというアプリは、ブロックできない広告を通知として送信します。

この問題を解決するために、DoNotNotifyというアプリがあります。このアプリはすべての通知を記録し、アプリごとに整理します。ユーザーは通知の内容に基づいて許可またはブロックするルールを作成でき、複雑なフィルターを使うことも可能です。また、FacebookやTikTokなどの人気アプリ向けにあらかじめ設定されたルールも用意されています。

DoNotNotifyは、公式サイトであるdonotnotify.comから入手でき、インターネット接続なしでデバイス上で完全に動作します。無料で広告もなく、通知にアクセスするための許可のみが必要です。

AppleのmacOS Tahoeにおけるアイコンデザインについて、いくつかの重要な問題点が指摘されています。

まず、アイコンの過剰使用が挙げられます。アイコンが多すぎると、ユーザーは機能を区別しにくくなります。すべてのメニュー項目にアイコンがあると、特に目立つものがなくなり、混乱を招くことになります。

次に、一貫性の欠如があります。「保存」や「開く」といった一般的なアクションのアイコンが、異なるアプリケーションや同じアプリ内でも異なるため、ユーザーの慣れや効率が損なわれます。

アイコンの使い回しも問題です。同じアイコンが異なるアクションに使われることが多く、ユーザーはそれぞれが何を表しているのか理解しにくくなります。この不一致は、誤操作を引き起こす原因となります。

さらに、デザインの選択が不適切な場合もあります。多くのアイコンは複雑すぎたり、小さすぎたりして、高解像度のディスプレイでは認識しにくくなります。これにより、ナビゲーションの助けとしての効果が薄れます。

また、アイコンがその機能を正確に表していないこともあります。これにより、明確さではなく混乱を招くことになります。良いデザインは、ユーザーが簡単に解釈できる馴染みのあるシンボルを使用すべきです。

アイコン内にテキストが含まれていることも問題です。これにより、アイコンと実際のテキストの区別が難しくなります。

最後に、視覚的な階層が不明瞭です。アイコンとテキストが混在しているため、ユーザーがメニュー項目を素早く見つけることが難しくなります。

著者は、技術が進歩しても効果的なアイコンデザインの基本原則は変わらないと主張しています。macOS TahoeにおけるAppleのアプローチは、混乱したユーザー体験を生み出しており、より良いデザインの実践によって避けられた可能性があると結論づけています。

元C++開発者で現在はプロダクトマネージャーの方が、エンジニアが職場の人間関係をうまく乗り越えるためのテキストベースのシミュレーターを作成しました。特にチームリーダーになる際のサポートを目的としています。このシミュレーターは、AIチャットボットではなく、実際の経験に基づいた分岐型の物語が特徴です。最初のシナリオ「バックチャネルのVP」では、エンジニアリングの副社長がリーダーを無視して、直接ジュニアスタッフにタスクを与えることで混乱を引き起こす状況が描かれています。この行動を止めることが目的ですが、仕事を失わないようにする必要があります。制作者は、この解決策が実際の経験に合致しているかどうかのフィードバックを求めています。興味がある方は、提供されたリンクからチェックできます。

イブラヒム・ディアロの記事では、多くの人がCSSに不満を持つ理由は、正しく学ぶ時間を取らないからだと述べています。彼は、CSSを理解するには他のプログラミング言語と同様に努力と計画が必要だと強調しています。

ディアロは、プログラマーがバックエンド開発に集中し、ユーザーにどのように自分の仕事が提示されるかをおろそかにしがちであることを指摘しています。彼は、アプリケーションを完成させた後にCSSを学ぶという一般的なアプローチを批判し、デザインの問題を解決しようとする際にフラストレーションを引き起こすと述べています。

CSSには欠点があることを認めつつも、効果的なウェブ開発にはCSSをマスターすることが不可欠だと主張しています。彼は、ショートカットやメンテナンスの問題を引き起こすフレームワークに頼るのではなく、コースや実践を通じてCSSを学ぶために時間を投資することを読者に勧めています。

要するに、この記事はCSSが難しいこともあるが、適切に学び理解すれば効果的に扱えるようになり、より良いプログラミング体験につながると強調しています。

この記事では、AIが経済に与える影響について、利益を得る人々だけでなく、全体の生産量に焦点を当てています。著者は、洗濯機の数や消費カロリーを推定する思考実験を用いて、多くの製品において生産量が共有された繁栄を反映していることを示しています。主な主張は、オートメーションやAIによって推進される生産の増加が、生活水準の向上にとって重要であるということです。

著者は、AIによる雇用喪失に関する一般的な懸念と、家庭用ロボットのような生産の大幅な増加の可能性を対比させています。彼らは、出力の構造、つまりより多くの必需品を生産することに焦点を当てることで、単に所得を再分配するよりも経済的不平等に対処できると主張しています。

また、平均的な家庭の生活条件を改善するために住宅を建設する重要性も強調されています。たとえば、高級アパートの供給を増やすことで、独身の専門職が家族向けの住宅から移り住むため、より多くの家が家族に利用可能になります。

著者は、AIと住宅開発の両方を分配ではなく生産の観点から見るべきだと結論づけており、生産と経済成長を促進する政策の必要性を強調しています。

2025年には、データベース分野で多くの重要なトレンドや発展がありました。以下はその主なポイントです。

PostgreSQLは引き続き人気を保ち、バージョン18では非同期I/Oやスキップスキャンなどの新機能が追加されました。多くのスタートアップや買収の中心となっており、DatabricksやSnowflakeなどの企業がPostgreSQL関連の企業に多額の投資を行っています。

SupabaseのMultigresやPlanetScaleのNekiといった注目のプロジェクトは、PostgreSQLのスケーラビリティを向上させるためにシャーディングを活用しており、分散データベースソリューションへの関心が高まっています。

2025年には、すべての主要なデータベース管理システムがモデルコンテキストプロトコル（MCP）を採用しました。これにより、データベースと言語モデル間の相互作用が標準化され、統合性と機能性が向上しました。

MongoDBはFerretDBに対して特許と商標の侵害を理由に訴訟を起こし、業界におけるAPIの複製に関する疑問を提起しました。

新たに5つのオープンソースファイルフォーマットが登場し、長年支配的だったParquetに対抗しています。これにはCWI FastLanesやSpiralDB Vortexなどが含まれます。

この年には、IBMによるDataStaxの買収やDatabricksによるNeonの買収など、多くの買収が行われました。また、Fivetranとdbt Labsの合併もあり、データベース分野の統合が進んでいることを示しています。

FaunaやPostgresMLなどのいくつかのデータベーススタートアップが閉鎖し、業界の競争が激しく不安定であることが浮き彫りになりました。

Oracleの共同創業者であるラリー・エリソンは、世界一の富豪となり、データベース分野の経済的な力と影響力を強調しました。

全体として、2025年はデータベースの分野で重要な進展、競争の緊張、そして変革的な変化が見られた年でした。

要約がありません。

人気のある海賊版書籍を探すためのシャドーライブラリ「Anna's Archive」が、主要なドメインであるannas-archive.orgの管理を失い、サーバーホールド状態にされました。この措置は通常、ドメイン登録機関によって取られ、調査や裁判所の命令がある可能性を示唆しています。このサイトは、2022年にZ-Libraryが法的措置を受けた後に立ち上げられ、無料の書籍へのアクセスを提供し、AI研究を支援しています。

法的な課題に直面し、さまざまな国でブロックされているにもかかわらず、Anna's Archiveは別のドメインを通じて運営を続けています。最近の.orgドメインの停止は一時的な障害と見なされており、サイトは現在も.li、.se、.in、.pmなどの他のドメインを通じて機能しています。運営者は、この停止が最近のSpotifyコンテンツのバックアップに関連しているとは考えていません。この状況は、法的圧力の中でオンラインでの存在を維持するためにシャドーライブラリが直面している継続的な苦闘を浮き彫りにしています。

要約がありません。

この文章では、Linuxカーネルの機能であるTCG_TPM2_HMACについて説明しています。この機能は、システム起動時にTrusted Platform Module（TPM）に対する特定の攻撃から保護することを目的としています。HMAC（ハッシュベースのメッセージ認証コード）と暗号化を使用して、TPMとの通信を安全にし、データの盗聴や改ざんといった潜在的な脅威を検出します。

重要なポイントは以下の通りです。

まず、脅威モデルについてです。この機能は、TPMバス上のデータを読み取ることしかできない受動的なインターポーザーと、データを変更できる能動的なインターポーザーの両方から保護するように設計されています。能動的なインターポーザーはTPMのトラフィックを操作できるため、深刻なセキュリティリスクをもたらします。

次に、制限についてです。TCG_TPM2_HMACは、ファームウェアやブートローダーが信頼できることに依存しているため、すべてのセキュリティ上の懸念に対処できるわけではありません。攻撃者がこれらのコンポーネントを制御している場合、TCG_TPM2_HMACの保護を回避される可能性があります。

また、オーバーヘッドについても触れています。この機能を実装するには、キー管理や暗号化プロセスの複雑さから、かなりのパフォーマンスコストがかかります。

信頼の連鎖についても重要です。信頼の連鎖は常に維持されるべきで、逆転してはいけません。カーネルは、侵害される可能性のあるユーザースペースのコンポーネントを検証する責任を負うべきではありません。

キー管理の重要性も強調されています。効果的なセキュリティは適切なキー管理に依存します。キー管理が疎かになると、暗号化の手段は無効になり、偽の安全感を生むことになります。

最後に、実際のセキュリティ脅威には、ハードウェア自体にしっかりとした信頼の根を提供するCaliptraチップのような統合された解決策で対処する必要があると結論づけています。

全体として、TCG_TPM2_HMACはセキュリティを強化することを目指していますが、その効果は基盤となる仮定やシステムアーキテクチャの潜在的な脆弱性によって制限されています。

著者は、Googleでの14年間を振り返り、コーディングだけでなくエンジニアリングで成功するための教訓を共有しています。重要なポイントは以下の通りです。

まず、ユーザーの問題を理解することが最優先であり、技術に執着しないことが重要です。次に、正しさよりも問題を解決するために協力することが大切です。また、計画するだけでなく、行動を起こすことで進展が得られます。コードは将来のメンテナンスを考慮して明確に書くべきで、理解しやすさを重視することが求められます。

新しい技術には慎重であるべきで、必要なときにのみ革新を行うことが推奨されます。自分の仕事には目に見える形での評価が必要で、他の人に貢献を知ってもらうことが重要です。時には、書かなくても済むコードが最も良いコードであることもあります。バグはユーザーに影響を与えるため、互換性を新機能と同じくらい重要視する必要があります。

チームの整合性が取れていないと、技術的な問題よりも進捗が遅れることが多いです。自分がコントロールできることに集中し、できないことは手放すことが大切です。抽象化を使う場合でも、基盤となるシステムを理解しておくことが必要です。概念を説明することで、自分の理解を深めることができます。

目に見えない仕事の重要性を認識し、記録することも大切です。議論に勝つことが必ずしも良い結果を生むわけではなく、本当の整合性を求めるべきです。指標は操作されることがあるため、閾値ではなくトレンドに注目して洞察を得ることが重要です。

不確実性を受け入れることで、学びのための安全な環境が育まれます。人間関係を築き、維持することは、仕事以上に価値がある場合があります。パフォーマンスを向上させるためには、不要なタスクを減らすことが、複雑さを増やすよりも効果的です。

プロセスは不確実性を減らすものであり、不要な官僚主義を生むものであってはいけません。進むにつれて、決定において時間をお金よりも優先することが求められます。専門性は、一貫した練習と反省を通じて時間をかけて築かれます。

要するに、著者はエンジニアに対して、好奇心を持ち、謙虚であり、ユーザーやチームメイトに焦点を当てながらキャリアを進めることを奨励しています。

要約がありません。

Circuit Artistは、プレイヤーがピクセルアートとしてデジタル回路を描くゲームです。MS Paintに似ていますが、配線やNANDゲートが含まれています。このゲームはリアルタイムでシミュレーションを実行し、各配線の状態を明確に表示します。

最初はユニット遅延シミュレーションが使用されていましたが、いくつかの問題が発生しました。まず、異なる回路タイプの動作が瞬時に解決されるため、プレイヤーはその動作を理解できませんでした。次に、回路の設計ミスが明確な説明なしにゲームのバグとして混乱を招きました。また、信号がマップ全体に瞬時に伝播するため、配線のレイアウトが重要ではありませんでした。さらに、信号の伝播を視覚的にフィードバックすることが難しかったのです。

ゲームを改善するために、エンジンが可変遅延イベントベースのシミュレーションに再構築されました。この新しいシステムでは、エルモア遅延が使用されており、各配線の遅延はその長さと接続数に依存します。

主な改善点には、信号の伝播を視覚的に示すアニメーション効果や、プレイヤーがシミュレーションを一時停止して巻き戻すことができる機能が含まれています。これにより、複雑な設計のデバッグが容易になります。また、最大三層のレイヤーを使用でき、上層のレイヤーは信号をより早く伝播させるため、密な回路エリアのルーティングが改善されます。

プレイヤーが回路設計を学ぶためのキャンペーンモードが開発中で、Steam Workshopを通じてユーザー生成コンテンツのサポートも計画されています。

詳細については、GitHubやSteamでゲームをチェックできます。

RevisionDojoは、国際バカロレア（IB）試験の準備を支援するテスト準備会社で、340万ドルの資金を調達しました。最近、r/IBOのサブレディットでは、同社の不正なマーケティング手法についての報告が相次いでいます。

まず、アストロターフィングと呼ばれる手法が問題視されています。これは、偽のアカウントが学生になりすまし、「チートシート」や「試験の漏洩情報」を共有し、虚偽の興奮を生み出す行為です。また、学生に対して、Redditにプロモーション投稿を書くための報酬を提供するという、偽の投稿を行うことも報告されています。さらに、否定的なレビューを残した人々に対して、同社が連絡を取り、公の批判を思いとどまらせるよう圧力をかけているとのことです。

さらに、著作権で保護された資料を求める行為も問題視されています。RevisionDojoはインフルエンサーを利用して、学生に公式のIB試験問題用紙を販売するよう促しており、これはIBの規則に反しています。

サブレディットのモデレーターたちは、これらの問題を調査しています。論争が続く中、RevisionDojoは最近、人気の無料SAT準備ツールであるOnePrepを買収し、同様の操作的な手法を用いてプロモーションを行っています。具体的には、Redditでの大量投稿やアップボートを利用しています。

要約がありません。

2025年には、自分のソフトウェアを使って301,432回のフラッシュカードのレビューを行いました。このソフトウェアは独自のアプローチで設計されています。52,764枚の異なるカードをレビューし、2023年3月25日からは毎日レビューを続けています。正答率は約89%です。

パフォーマンスは一日の中で少し変動し、特に朝と午後5時頃に良い結果が出ることに気付きました。ただし、これらの違いは統計的には有意ではありませんでした。最も多く間違えたカードはミュージカル「メリー・ウィ・ロール・アロング」に関するものでした。全体として、自分の進捗に満足しており、2026年も学び続けることを楽しみにしています。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

著者は、ノートパソコンやデスクトップを使わずに、スマートフォンで6つのClaude Codeエージェントを運用するための設定について説明しています。iOSのTermiusを使用して、Vultrにホストされたクラウド仮想マシン（VM）に接続しています。このVMの利用料金は1時間あたり0.29ドルです。

設定では、SSHアクセスのためにTermiusを使用し、ネットワークの安定性を確保するためにmoshを利用しています。また、VMはプライベートネットワーク（Tailscale）を通じてのみアクセス可能で、セキュリティが強化されています。

ワークフローとしては、VM上でタスクを起動し、Claudeが入力を必要とする際にプッシュ通知を受け取ります。スマートフォンからスクリプトを使ってVMの起動や停止を行うことができます。

セッション管理にはtmuxを使用しており、これにより複数のClaudeエージェントを同時に実行することができます。各機能は別々の作業ツリーで開発され、競合を避けています。

モバイル開発の面では、このシステムにより移動中でも開発が可能になり、日常の活動にコーディングタスクを組み込むことができます。通知機能により、ターミナルを常にチェックすることなく、タスクに迅速に対応できます。

セキュリティ面では、VMは本番システムから隔離されており、リスクを最小限に抑えています。

著者は、クラウドコンピューティング、モバイル技術、自動化を効果的に組み合わせ、スマートフォンだけでどこでも生産的にコーディングできる環境を整えています。

tawsは、ユーザーがAWSリソースをより簡単に管理できるように設計されたコマンドラインインターフェースです。AWSインフラストラクチャとのリアルタイムでの監視や対話が可能です。

主な機能には、複数のAWSプロファイルやリージョンのサポートがあり、異なるプロファイルやリージョン間で簡単に切り替えることができます。また、60以上のAWSサービスにわたる94種類以上のリソースにアクセスでき、情報を一度のキー操作で更新することができます。キーボードナビゲーションはVimに似ており、効率的にコマンドを実行できます。EC2インスタンスの管理も直接行え、リソースを名前や属性で簡単にフィルタリングしたり、自動補完機能を利用して見つけることができます。

インストール方法は、macOSやLinuxではHomebrewを使ってbrew install huseyinbabal/tap/tawsと入力することで、WindowsではScoopを使って指定されたコマンドに従ってインストールします。また、各プラットフォーム用の事前ビルドされたバイナリをリリースページからダウンロードすることも可能です。Rustがインストールされている場合は、cargo install tawsを使ってインストールできます。

クイックスタートコマンドとしては、デフォルトプロファイルで起動するにはtaws、特定のプロファイルを使用するにはtaws --profile production、特定のリージョンを設定するにはtaws --region us-west-2、デバッグログを有効にするにはtaws --log-level debug、読み取り専用モードにするにはtaws --readonlyと入力します。

ログファイルの場所は、Linuxでは~/.config/taws/taws.log、macOSでは~/Library/Application Support/taws/taws.log、Windowsでは%APPDATA%\taws\taws.logにあります。

キーバインディングとしては、ナビゲーションにk/jで上下移動、g/Gでトップやボトムにジャンプします。アクションには、rでリフレッシュ、pでプロファイル切り替え、qで終了します。

tawsは、EC2、S3、RDS、IAMなどを含む30のAWSサービスをサポートしており、一般的なAWSの使用の95%以上をカバーしています。AWSの認証情報は標準の場所や環境変数を通じて探します。

プロジェクトへの貢献は歓迎されており、新しいAWSサービスの追加に特に期待されています。このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。また、k9sにインスパイアされ、Rustで構築されています。

カフェで一人で過ごす経験についての考察が述べられています。一般的にカフェは社交の場として利用されることが多いですが、著者は孤独の個人的な旅に焦点を当てています。旅行をせずにステイケーションを選ぶことにした著者は、犬との長い散歩など、シンプルな喜びを楽しむことにしました。

携帯電話を家に置いてきたことで、気を散らすものから解放され、心が自由にさまようことができました。その結果、自己反省や自己受容の瞬間が訪れました。カフェで周りの人々を観察し、彼らの感情や交流を以前とは違った視点で見るようになりました。一人でいることの恐れや力を認識し、それが他の人の思考にどのように影響を与えるかを考えます。

カフェを訪れるたびに、著者は孤独の価値や、それが他人とのつながりを生む可能性を受け入れています。手書きで書くことがこの体験を深め、より深い反省やマインドフルネスを促進することを実感しています。全体として、ゆっくりと過ごし、今この瞬間を大切にし、日常のシンプルな瞬間を味わうことの重要性が強調されています。

3Duinoは、ユーザーがインタラクティブな3Dプリントデバイスを迅速に作成できる新しいソフトウェアとハードウェアのプラットフォームです。複数の大学のチームによって開発され、ユーザーは3Dモデルを入力し、デバイスの動作を簡単な言葉で定義することができます。

このプラットフォームは、動作のために3Dモデルを修正し、必要な部品の取り付け部分を追加し、材料リストを提供し、機能に必要なコードを生成します。基本にはArduino Nano 33 BLE Rev2を使用しており、ユーザーの選択に応じたさまざまなハードウェアオプションをサポートしています。

いくつかの制限はありますが、これらは現実的で効果的なデザインを可能にします。そのため、3Duinoはシンプルな電子おもちゃやデバイスに最適です。

線形最小二乗法が特定のデータセットに適用されたときに偏りがあるように見える理由について説明しています。著者はPythonを使って相関のあるデータセットを生成し、フィッティングされた線が期待通りにデータの中心を通らず、傾いて見えることに気付きました。

線形最小二乗法は、データポイントとフィッティングされた線との間の垂直距離（誤差）を最小化する手法です。この方法では、フィッティングされた線がデータのクラスタの中心を通ることが期待されます。

著者は共分散行列を用いて最大分散の方向を計算しましたが、その方向は最小二乗法のフィットとは異なり、データの分布に関する直感と一致していました。

最小二乗法は従属変数（Y）に測定誤差があると仮定しますが、独立変数（X）は正確であると考えます。この非対称な扱いがフィットに偏りをもたらし、両方の変数の誤差を考慮しないためです。

代替手法として、全最小二乗法（TLS）や主成分分析（PCA）があります。これらの方法は、XとYの両方に誤差がある場合に、より正確な表現を提供します。

OLSフィットはデータの平均点を通りますが、ポイントの密度が最も高い場所には一致しないことがあり、これが偏りを感じさせる原因となります。

要するに、線形最小二乗法で観察される偏りは、測定誤差の非対称な扱いから生じており、TLSのような代替手法がデータの真の関係をよりよく捉える可能性があります。

ノースカロライナ州のサンドヒルズ地域では、専門家を困惑させ、地元の人々を魅了する珍しい紫色の蜂蜜が生産されています。この特別な蜂蜜は時折現れ、その色の理由は明確ではありません。土壌のアルカリ性や周囲の野生のベリー、さらには侵略的なクズのつるが色に影響を与えている可能性があると考えられていますが、確定的な意見はありません。地元の養蜂家であるドン・ディーズは、紫色の蜂蜜は干ばつのような条件下でよく見られると報告しています。これは、ブルーブラックのハックルベリーが蜂に餌を与えるためかもしれません。この蜂蜜は非常に人気があり、通常の蜂蜜よりも価格がかなり高くなっています。訪問者は、7月下旬にこの特別な蜂蜜を探したり、地元の農場で他の蜂蜜の種類を試したりすることができます。紫色の蜂蜜の謎は、この地域の魅力を高め、旅行者にとってユニークな目的地となっています。

イブラヒム・ディアロは、シンプルな静的HTMLページを作成するために、ある企業に18,000ドルを請求した経験を共有しました。最初、彼はこの仕事に約20時間かかると見積もり、1,500ドルを提示しました。しかし、必要な資料の受け取りに関するコミュニケーションの不備や遅延のため、プロジェクトは7週間にわたって延びてしまいました。この間、彼はほとんどの時間をオフィスで社交をしたり、返事を待ったりして過ごし、実際にページの作業をすることはほとんどありませんでした。

最終的にプロジェクトが完了した際、彼は企業に対して全期間分の請求書を出しましたが、企業側は誤って21,000ドルと計算してしまいました。シンプルな作業に対して高額な請求をすることに罪悪感を感じながらも、彼は待機や通勤にかけた膨大な時間を考慮して正当化しました。

この話は、企業の非効率性の問題を浮き彫りにし、契約者がこうした状況から時には利益を得ることがあることを示しています。たとえそれが倫理的に疑問視される場合でも、契約における仕事の価値と時間の関係、そして大企業に伴う課題について考えさせられます。

要約がありません。

ハリケーン・ヘレネの発生から1年が経ち、西ノースカロライナ州に与えた影響について振り返ります。この災害では、特にモバイルウェブへのアクセスに関する課題が浮き彫りになりました。

ハリケーン・ヘレネは洪水を引き起こし、携帯電話の基地局に損害を与えたため、多くの人々が重要な緊急情報にアクセスするのが難しくなりました。著者であるウェブ開発者は、嵐の被害や道路閉鎖に関する情報を探している際、ウェブサイトの読み込みが遅くなることを経験しました。多くの政府や緊急サービスのサイトは、過剰なメディアコンテンツが原因でアクセスが妨げられていました。

最も役立った情報は、地元の代表者から送られるシンプルな日刊メールニュースレターでした。このニュースレターは、重要な更新情報を明確な箇条書き形式で提供していました。著者は、ウェブサイトはスピードと効率を優先すべきだと主張し、特に緊急時にはシンプルなテキストベースのコンテンツがより効果的であると提案しています。

限られた接続性は災害時だけの問題ではなく、日常的にも発生することがあります。公共料金や医療関連の多くのウェブサイトは、パフォーマンスやアクセシビリティが低い状態です。著者は、より良いウェブプラクティスを求めており、読み込み時間の短縮やモバイル対応、明確な情報構造の重要性を訴えています。ユーザーと対話し、彼らのニーズを理解することで、より効果的なウェブソリューションが生まれると考えています。

全体として、危機的状況において迅速に重要な情報を提供する効率的でアクセスしやすいウェブサイトの重要性が強調されています。

イブラヒム・ディアロの「すべてのAI動画は有害である」という記事は、AI生成動画に対する深い懸念を表明しています。著者は最初、OpenAIのSoraのようなAIツールが自分の物語から映画を作る手助けをしてくれることを期待していました。しかし、これらのツールが生み出すのは、深みや物語の一貫性に欠けた一般的なコンテンツであることに気づきました。

ディアロは、AI動画に特有の美的感覚があり、それが否定的な反応を引き起こすと指摘しています。彼はこれを「新しい不気味の谷」と呼びます。YouTubeのようなプラットフォームでも、実際の動画がAIによって加工されており、本物とAI生成のコンテンツを区別するのが難しくなっています。この境界が曖昧になることで、特に高齢者を狙った誤情報が急速に広がっています。彼らはしばしばその真偽を確認せずに偽の動画を共有してしまいます。

著者は、AI動画技術が主に悪意のある人々、例えばスパマーや操り手によって悪用されていると主張しています。教育や芸術におけるAIの潜在的な良い利用法を認めつつも、最終的にはすべてのAI生成動画が有害であると結論づけています。それらは誤情報を広めるか、メディアに対する一般的な不信感を助長し、将来的に視覚コンテンツの信頼できる基盤を築くことを難しくしています。

この記事では、C#におけるResultモナドについて説明しています。このツールは、失敗する可能性のある計算を扱うためのものです。Resultモナドを使うことで、開発者は成功の値（Ok）またはエラー（Fail）を返すことができ、失敗の処理を明示的かつ整理された形で行えます。

Result型は二つのケースを持っています。成功した結果には**Ok(value)を、エラーには明確な理由を示すFail(error)**を使用します。また、Bindメソッドを使うことで計算を連鎖させることができます。もし途中で失敗が発生した場合、以降のステップはスキップされ、エラーが流れます。

Resultは、期待される回復可能な失敗、例えばバリデーションやユーザー入力の解析に最適です。しかし、複数のエラーを蓄積する場合や、操作の失敗が予期しない場合には使用を避けるべきです。この記事では、Resultと従来の例外処理を比較しています。例外は失敗が発生した場所を隠すことがありますが、Resultはメソッドの戻り値の一部として失敗を扱います。

著者はResult型のシンプルな実装を提供し、明確さと一貫したエラー処理のために設計されていることを強調しています。Resultモナドは、各関数がResultを返すことで、クリーンに関数を組み合わせることを可能にし、連鎖が維持されます。結果を扱うためには、Matchメソッドを使用してResultをユーザーフレンドリーな出力に変換し、公共のインターフェースやAPIに適した形にします。

ベストプラクティスとしては、失敗が予想される操作にはResultを使用し、APIレスポンスのためにResultをDTOや類似の構造に変換することが推奨されます。また、より複雑なシナリオではResultモナドの機能を強化するライブラリの使用を検討することも重要です。

全体として、C#におけるResultモナドは、失敗を明確かつ構造的に管理する手助けをし、ソフトウェア開発におけるより良いエラー処理の実践を促進します。

ウェブ開発は、複雑な作業を簡素化するAIツールの進化により、再び楽しくなっています。著者は、かつてウェブ開発がもっとシンプルで、ツールや課題が少なかった頃を振り返っています。現在では、分野がより複雑になり、個人の開発者がフロントエンドとバックエンドの両方の作業を管理するのが難しくなっています。

ClaudeやCodexのようなAIツールは、生産性を大幅に向上させ、開発者が全体の技術スタックを自信を持って迅速に扱えるようにしています。これにより、創造性に集中できる精神的余裕が生まれ、開発者は技術的な課題に圧倒されることなく、ユーザー体験に焦点を当てたり、新しいアイデアを試したりすることが可能になりました。

全体として、AIはウェブ開発を活性化させ、高品質なソフトウェアを作ることをより簡単で楽しいものにしています。

このプロジェクトは、C++のための静的解析ツールを作成することを目的としています。Rustのメモリ安全性の特徴を取り入れたこのツールは、GitHubで公開されています。著者は、C++におけるメモリ関連のバグに長年悩まされてきたため、セグメンテーションフォルトやメモリ破損といった問題を防ぐ解決策を求めていました。

著者はRustのメモリ安全性を評価していますが、既存のC++コードをすべて書き直すことはできませんでした。C++とRustの相互運用性が向上することを期待していましたが、すぐには実現しそうにありません。

これまでにRustのような機能をC++に取り入れようとした試み（例えばCircle C++）は、クローズドソースのコンパイラに依存し、言語に対して侵入的な変更を加えるために失敗してきました。そこで著者は、C++の構文を変更せずにコードを分析する静的解析ツールを作成することに決めました。

開発にはAIコーディングアシスタントを活用しました。このAIはプロトタイプの作成、テストの作成、コードの改良を手助けしました。AIの急速な進化には著者も驚き、ソフトウェアエンジニアリングの職業の未来に対する懸念が浮かび上がりました。

この解析ツールは、コメントベースの構文を使用して、既存のコードを変更することなく、安全なコードと安全でないコードを区別します。主な機能には、Rustのような借用チェック、レガシーコードの処理、Rustの標準ライブラリに似たカスタム型の定義が含まれています。

このツールはC++ファイルに対して実行でき、違反をチェックすることができ、大規模なプロジェクトのためにCMakeと統合することも可能です。

このプロジェクトは著者にとって大きな個人的成果であり、アイデアを機能するコードに変えることができました。著者は他の人々にもこの解析ツールを試して、自分のC++プロジェクトにおけるメモリ安全性を向上させることを勧めています。

要約がありません。

EurostarのAIチャットボットに見つかった脆弱性について、主に四つのセキュリティ問題が指摘されています。

一つ目は「ガードレールのバイパス」です。攻撃者はチャット履歴を操作することでセキュリティチェックを回避し、有害な入力がAIモデルに届く可能性があります。二つ目は「プロンプトインジェクションによる情報漏洩」です。特定のリクエストを作成することで、ユーザーは基盤となるモデル名などの機密情報を引き出すことができました。三つ目は「HTMLインジェクション/自己XSS」です。チャットボットの応答にHTMLが含まれる場合があり、適切に検証されていなかったため、攻撃者が悪意のあるコードを注入することが可能でした。四つ目は「未検証のメッセージおよび会話ID」です。システムはユニークな識別子の適切な検証が欠けており、攻撃者がチャットセッションを操作することを許してしまう恐れがありました。

Eurostarへの脆弱性の開示プロセスは困難で、遅延やコミュニケーション不足がありました。最終的に脆弱性は修正されましたが、この経験は彼らの脆弱性開示プログラムの効果について懸念を呼び起こしました。

これらの問題を軽減するために、入力と出力のための堅牢な検証とサニタイズプロセスの実施、サーバー側でのガードレールの強化、ユーザーやスタッフに対する継続的な監視とトレーニングが推奨されています。全体として、ウェブセキュリティの実践を一貫して適用することが、AI機能の安全性を確保するために重要です。

LOGOS言語に関する包括的なガイドが提供されています。この言語は、ユーザーフレンドリーな設計が特徴です。

LOGOS言語は、平易な英語でコーディングを行うことができ、文章を実行可能なプログラムに変換します。コーディング用の命令モードと、形式論理の翻訳用の論理モードの2つのモードがあります。

ガイドは、プログラミングの概念、プロジェクトの構造、論理モード、証明、参考資料など、いくつかの部分に分かれています。

最初の部分では「Hello World」の例を使い、基本的なプログラミングの実践を紹介しています。

LOGOSでは、自然言語を用いて変数を作成したり変更したりします。主なデータ型には整数、真偽値、文字列、小数、文字、バイトがあります。

ガイドはアクセシビリティにも配慮しており、明確な色使いや読みやすいフォント、さまざまなデバイスに対応したレスポンシブデザインを採用しています。

提供されているCSSスタイルは、視覚的な魅力と使いやすさを向上させるもので、カラースキームや間隔、UI要素のアニメーションが含まれています。

このLOGOSガイドは、直感的な言語を使ってプログラミングを学ぶための構造化されたリソースであり、基本的な概念をカバーし、視覚的に魅力的なレイアウトを提供しています。

このガイドでは、ウェブブラウザの動作について、エンジニアや興味を持つユーザー向けにわかりやすく説明しています。インタラクティブな例を通じて、技術的な詳細を理解しやすくしています。

ブラウザはURLを使って動作します。たとえば、「ピザ」と入力すると、検索用のURLに変換されます。URLを入力すると、ブラウザはサーバーにHTTPリクエストを送信します。

ブラウザはドメイン名を直接使用できないため、まずDNSシステムを使ってドメイン名をIPアドレスに変換します。

信頼性のある接続は、TCPを使用して三段階のハンドシェイクを行うことで確立され、クライアントとサーバーが通信の準備ができていることを確認します。

TCP接続が設定された後、ブラウザはHTTPリクエストを送信し、サーバーは要求されたデータを返します。

ブラウザはHTMLの応答を処理して、ウェブページの構造を表すドキュメントオブジェクトモデル（DOM）ツリーを作成します。DOMは、HTML、CSS、JavaScriptをつなぐ重要な要素であり、動的なインタラクションに必要です。

その後、ブラウザはレイアウトを計算し、ピクセルを描画し、レイヤーを組み合わせてウェブページを表示します。DOMの変更は、このレンダリングプロセスの異なる部分を引き起こすことがあります。

このガイドは、URLを入力するところからウェブページを表示するまで、ブラウザの動作を明確に理解する手助けをします。

要約がありません。

アダム・カーチの「読書は悪習である」という記事では、アメリカにおける読書の減少について論じています。最近の調査によると、アメリカ人の半数未満が過去一年間に本を読んでおらず、小説や短編小説を読んだのは38%にとどまっています。また、2003年から2023年の間に、娯楽としての読書は毎年3%ずつ減少していることがわかりました。学生の読書習慣も悪化しており、13歳の子どもたちのうち、ほぼ毎日楽しみで読書をするのは14%に過ぎず、10年前の27%から大きく減少しています。この記事は、この傾向がアメリカのリテラシーの低下につながる可能性があると指摘しています。

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この文書は、実世界のアプリケーションにおいて自律的または半自律的なAIエージェントを支援する効果的なAIパターンのコレクションを紹介しています。目的は、チームがより賢く、迅速なAIシステムを作成するための実用的な戦略を提供し、簡単なチュートリアルと複雑な製品の間のギャップを埋めることです。

パターンの主な特徴には、複数のチームによって使用される「再利用可能性」、AIエージェントの感知、推論、行動能力を向上させる「エージェント中心性」、ブログや論文などの公的な参照によってサポートされる「追跡可能性」があります。

パターンは以下のカテゴリに分けられます。タスク管理やツール使用のための「オーケストレーションと制御」、エージェントの記憶や文脈を管理するための「文脈と記憶」、継続的な改善とフィードバック統合のための「フィードバックループ」、さまざまなツールとの効果的な相互作用のための「ツール使用と環境」、ユーザー体験やチームワークを向上させるための「UXとコラボレーション」、AIシステムの信頼性と評価を確保するための「信頼性と評価」が含まれます。

新しいパターンを追加するには、ユーザーはプロジェクトをフォークし、新しいファイルを作成してプルリクエストを提出する必要があります。

このプロジェクトは、AIコーディングエージェントの構築経験やコミュニティの共有からインスピレーションを得ています。

コンテンツはApache-2.0ライセンスの下で共有されています。

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この記事では、著者が高性能Linux環境でXサーバー（X11）からWaylandへの移行における旅路と課題について述べています。Waylandは2008年に始まりましたが、最近までドライバーのサポートや使い勝手に問題がありました。著者は、nVidiaのグラフィックカードが特に8Kモニターとの互換性に大きな問題を抱えていたことを強調していますが、nVidiaがWaylandドライバーのサポートを追加したことで改善されました。

著者は、Dellの8KモニターとnVidia GeForce RTXシリーズのGPUを使用していることを詳しく説明しています。Waylandをテストする中で、画面のスケーリングやアプリケーションの互換性、グラフィックの不具合など、いくつかの問題に直面しました。EmacsやChromeなどのさまざまなアプリケーションは、Wayland上でパフォーマンスの問題を示し、表示がぼやけたり、遅延が発生したりしました。

著者は、i3ウィンドウマネージャーのWayland版であるSwayを使用することを検討し、i3との互換性を目指しているものの、いくつかの機能や特性が異なることに気づきました。また、画面共有や通知、ターミナルエミュレーターに関しても課題がありました。

Waylandセッションを動作させるためにいくつかの進展があったものの、著者はX11での体験が依然として優れていると結論づけています。完全にWaylandに移行する前に解決すべき問題があると指摘し、Swayの改善やChromeやEmacsのようなアプリケーションのサポート向上を望んでいます。

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提供されたリンクは、科学的な記事とその補足資料に繋がっています。しかし、実際の記事の内容にアクセスできないため、重要なポイントの要約をお伝えすることはできません。もし主要なテキストや重要な抜粋を共有していただければ、その情報を要約するお手伝いをさせていただきます。

NeXTSTEPは、1980年代後半から1990年代初頭にかけてNeXTによって開発されたUnixオペレーティングシステムで、高度なグラフィカルユーザーインターフェースを特徴とし、Machマイクロカーネル上に構築されています。最初はNeXTのハードウェアのみで動作していましたが、1991年にはIntel x86 PCへの対応が始まり、1994年にはバージョン3.3のリリースにより、一部のHP 9000 PA-RISCワークステーションにも対応しました。

NeXTSTEP 3.3は、HP 9000 700シリーズのいくつかのワークステーションと互換性があり、712、715、725、735、755などのモデルで動作しました。特にHP 9000 712ワークステーションでの動作が最も良好でした。

PA-RISC版のソフトウェアサポートは限られており、商業アプリケーションもいくつか存在しましたが、選択肢は少なかったです。特に注目すべきアプリケーションには、PCエミュレーターのSoftPCやデスクトップパブリッシングプログラムのFrameMakerがありました。

PA-RISC版はサードパーティのソフトウェアサポートが限られており、バージョン3.3に制約されていたため、商業的な成功には影響を与えました。革新的な機能を持ちながらも、NeXTSTEPは長期的な成功を維持することはできず、後のMac OSなどのシステムに影響を与えました。

NeXTSTEPに関するマニュアルや記事、インストールガイドや管理マニュアルなどが利用可能で、ユーザーはさらなる情報を得ることができます。OpenPAは、PA-RISC技術とNeXTSTEPに関する情報を提供するリソースで、1999年からPaul Weissmannが編集を行っています。

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ナイキは現在、大きな危機に直面しており、売上がほぼ5年ぶりの最悪の減少を記録しました。売上高は11.5%減の110.1億ドルに達しています。この減少の要因には、デジタル販売の20%の減少やアプリのダウンロード数が35%減少したことが含まれます。ナイキはこれまで、強力な製品開発、アスリートとのパートナーシップ、効果的なマーケティングを通じて市場での優位性を築いてきました。しかし、最近の戦略的な決定がこれらの重要な分野を弱体化させています。

2020年、CEOのジョン・ドナホーはナイキの焦点を直接消費者への販売に移し、多くの卸売業者との関係を断ちました。この方針は利益率の改善を目指したものでしたが、小売の存在感を減少させ、オンやホカといった競合他社に市場シェアを奪われる結果となりました。さらに、ドナホーは製品開発チームを再編成し、ナイキの製品を競合他社と差別化する専門知識を失いました。

ナイキのトップアスリートとのパートナーシップも減少しており、数名の著名なアスリートが競合ブランドに移っています。この損失は重要で、パートナーシップはマーケティングと製品開発の両方に不可欠です。ブランドのマーケティングアプローチは、競争的で勝利を強調するメッセージから、参加を重視する柔らかいトーンに変わりましたが、これは現在の革新的な製品の不足とは合致していません。

さらに、新たな輸入関税が大きなコストを加え、ナイキの集中製造戦略は貿易政策の変化に対して脆弱な状態にしています。

これらの課題に対処するため、ナイキはドナホーをエリオット・ヒルに交代させ、製品開発に再び焦点を当て、競争力を取り戻そうとしています。しかし、市場は変化しており、小規模なブランドが特定のニッチをターゲットにして効果的に競争しています。ナイキの危機は、ブランド、製品、パートナーシップを統合して競争優位を維持する方法を誤解していることに起因しています。回復は困難であり、かつてナイキの優位性を支えていた構造的な利点はもはや存在しないかもしれません。

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このブログ記事では、著者が自宅のNAS（ネットワーク接続ストレージ）としてFreeBSDサーバーを設定し、WireGuardを使ってVPN（仮想プライベートネットワーク）を構成しています。目的は、オフィスと自宅のネットワークを接続し、ブログのバックアップを含むリソースを簡単に共有できるようにすることです。

著者はVPNの選択として、シンプルで効率的なWireGuardを選びました。WireGuardはコードが小さく、カーネル空間で動作し、ピアツーピアモデルで運用される点が強調されています。

ネットワークの設定については、著者の二つのネットワークが説明されています。オフィスネットワークは192.168.0.0/24で、FreeBSDとArch Linuxを実行しているデバイスがあります。一方、自宅ネットワークは192.168.100.0/24で、自宅のノートパソコンが接続されています。

著者の目標は、FreeBSDをWireGuard VPNサーバーとして設定し、ルーターでNATポートフォワーディングを行い、両方のノートパソコンが通信できるようにし、NASにアクセスできるようにすることです。

WireGuardのインストール手順も詳しく説明されています。FreeBSDにWireGuardをインストールするには、必要なカーネルモジュールを読み込み、システム設定で構成する必要があります。

ネットワーク設定では、IPフォワーディングを有効にし、VPNトラフィックを許可するためにPacket Filter（PF）ファイアウォールの設定を更新する手順が示されています。

ファイアウォールの設定では、特定の受信および送信トラフィックを許可するようにPFの設定が調整され、WireGuardのUDP接続やVPNネットワークからFreeBSDホストへの接続が含まれています。

この記事は自宅NASの設定に関するシリーズの一部であり、今後のエントリーでは追加の機能や設定についても取り上げる予定です。

2025年、日本は昭和時代の100周年を含むさまざまな記念日を祝いました。昭和時代は1926年に始まり、1989年に終わりました。この年は「昭和百年問題」として知られる重要な懸念が浮上しました。これは、Y2K問題に似ており、日付を保存するコンピュータシステムが99から00に変わる際に問題が発生する可能性があるというものでした。

日本では、年は皇紀によって表されることが多く、2025年は令和7年にあたります。昭和時代は62年間続き、最も長い時代であり、コンピュータの発展と重なっています。古いプログラムの中には、2桁の年号を使用しているものがあり、2025年を1925年と誤って処理する恐れがありました。

しかし、2025年が近づくにつれて、この日付変更に関連する重大な問題は報告されませんでした。これは、多くの古いシステムがすでに置き換えられたり、更新されたりしていたことを示しています。興味深いことに、皇紀にはゼロ年が存在しないため、昭和時代の出来事の100周年は実際には2026年にあたります。これにより、将来的な複雑さが生じる可能性もあります。全体として、2025年への移行は大きな問題もなく進み、昭和百年問題への懸念は和らぎました。

さまざまなJavaScriptエンジンについての概要が示されています。各エンジンの重要な詳細をわかりやすくまとめました。

まず、エンジンにはそれぞれ独自の名前とバージョン番号があり、開発段階を示しています。次に、エンジンは異なるJavaScriptのバージョン（ES5やES6など）への準拠度や性能スコアに基づいて評価されます。

ほとんどのエンジンはC++、Java、Go、Rustなどのプログラミング言語で書かれており、ウェブブラウザからマイクロコントローラまで、さまざまなプラットフォームを対象としています。また、各エンジンには多くの貢献者がいて、コミュニティの関与もあります。これは、GitHubなどのプラットフォームで「スター」として示されることが多いです。

ライセンスについては、エンジンはMIT、GPL、Apacheなどのさまざまなライセンスの下で配布されており、これにより使用や改変の方法が規定されています。最後に、各エンジンには簡単な説明が付けられており、埋め込み可能、軽量、特定のアプリケーション（モバイルアプリやマイクロコントローラ向けなど）に最適化されているなどの主な機能が詳述されています。

この要約は、リストされたJavaScriptエンジンの目的や特徴を理解しやすくするための重要な要素を強調しています。

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Traceformer.ioは、KiCadプロジェクトやAltiumネットリストの回路図を大規模言語モデル（LLM）を使ってレビューするためのウェブアプリです。このアプリは、通常の設計ルールチェック（ERC）ツールでは見逃されがちな問題、特にデータシートに関連する問題を見つけることに重点を置いています。

Netlist.ioとして最初に立ち上げられて以来、このプラットフォームは大幅に改善されてきました。具体的には、オープンソースのプラグインを使ったKiCadプロジェクトの完全な解析、少額の手数料で利用できるパススルーAPIに基づく料金体系、データシートの自動取得、ERCやDRCツールに似た回路図レビュー用のユーザーインターフェース、GPT 5.2やOpus 4.5などの異なるモデルに対応した更新されたレビュープロセス、トークン制限や設計ルールなどのカスタマイズ可能なレビュー設定が含まれています。

また、ユーザーがサブスクリプションを開始する前にデザインをテストできる無料プランも提供しています。ユーザーからのフィードバックも歓迎されています。

著者は、Spotifyを使って10年間の思い出をどのように保存しているかを語っています。音楽や香りは強い感情や記憶を呼び起こすことができると説明しています。毎年1月1日には、前年のプレイリストを新たに作成し、気に入った曲をコピーしてから、気に入った曲をクリアします。また、プレイリストをバックアップして失うことがないようにしています。この方法により、特定の過去の時期、例えば2016年の秋などを簡単に振り返ることができます。年間を通じて新しい音楽を聴き、周囲で見つけた曲や耳にした曲を追加することで、音楽と特定の思い出を結びつけています。古い曲を繰り返し聴くことは避け、思い出を大切に保つようにしていますが、時々リミックスを聴くことはあります。

このテキストは、デーティングアプリのHingeをコマンド＆コントロール（C2）サーバーとして利用する方法について説明しています。特に悪意のある目的での使用に焦点を当てています。

まず、Hingeのアカウントを作成するには電話番号が必要です。複数の番号を取得するために、Mint Mobileの7日間トライアルSIMなどのオプションを利用できます。

次に、著者は簡単なCプログラム（「Hello World」）を画像にエンコードする方法を提供しています。このエンコードされた画像はHingeにアップロードされ、保存される前に変換されます。

HingeのAPIを使うと、ユーザーIDを知っていればユーザーデータにアクセスできます。テキストには、特定のAPIコールを使用してプロフィールの写真や回答を取得する方法の例が含まれています。

ユーザーはcurlコマンドを使用して、Hingeからデータを抽出できます。これには画像やテキストの応答が含まれ、さらなるデータ操作や共有に利用できます。

また、Hingeの証明書ピンニングがないことを利用して通信を傍受する方法も説明されています。これはアプリのAPKファイルを修正して、データ抽出を容易にする手法です。

最後に、設定が完了したら、mitmproxyのようなツールを使って、アプリを使用しながらHingeからデータを監視し収集することができます。

著者は、この技術が複雑である一方で、楽しめるものであり、アプリのセキュリティの脆弱性を示すものだと強調しています。

Hoverは、ウェブページ上のコードに対してIDEスタイルのツールチップを提供するChrome拡張機能です。これには、ドキュメントサイトやAIプラットフォームも含まれます。この拡張機能の仕組みは以下の通りです。

拡張機能は、画面に表示されたコードブロックを検出します。その後、コードを言語モデルに送信し、ドキュメントを生成します。このドキュメントは、すぐにアクセスできるように保存されます。コードトークンにマウスを乗せると、キャッシュされたドキュメントがすぐに表示されます。

主な特徴には、カスタマイズ可能なウェブサイトの権限設定があり、選択したサイトでのみ拡張機能が有効になります。また、カスタムエンドポイントのサポートもあり、企業はデフォルトのOpenRouterではなく、自社のインフラを使用することができます。

HoverはTypeScript、Vite、Chrome拡張APIを使用して構築されており、近日中にChromeウェブストアで利用可能になる予定です。開発者はユーザー体験に関するフィードバックを歓迎しており、機能についての質問にも応じています。

この記事では、英語の文章の進化について、特に文の構造やスタイルに焦点を当てています。英語の文が時間とともに短く、単純になったという一般的な考えに異議を唱え、英語の散文の変化はむしろ多様性と論理的構造の増加に関するものであると主張しています。

歴史的な変化として、16世紀と17世紀に英語の散文に大きな変化が起こりました。商業的な文章や宗教改革の影響を受け、明快なスタイルと論理的な文法が生まれ、文章がより明瞭になりました。

文の構造については、文は主語、動詞、目的語から成り立つと定義されます。文の長さだけでなく、アイデアの組織の仕方によって複雑さが生まれます。

現代の文章では、短い文を作るためにピリオドが多く使われますが、これは必ずしもアイデアが単純であることを意味しません。文の区切り方が異なっても、思考の複雑さは高いままであることがあります。

「平易なスタイル」は、装飾のない率直で事実に基づいた文章を強調します。このスタイルは、特にジャーナリズムやオンラインの文章で主流となっています。

話し言葉を模倣した文章を書く傾向も見られ、これにより散文がより親しみやすく、読みやすくなっています。この流れは100年以上続いており、現代の文章に対する認識にも影響を与えています。

現代の英語は、短く単純な文と長く複雑な文の両方を受け入れることができ、多様な表現が可能です。

全体として、この記事は、文章の単純さは単に短い文に限らず、明確で論理的な表現が多様な形を取ることができることを強調しています。

JeffGeerling.comは、2026年1月3日付けでDrupal CMSから静的サイトジェネレーターのHugoに移行しました。このウェブサイトは2009年からDrupalで運営されていましたが、特に複雑なアップグレードの後、維持管理が煩雑になっていました。Jeffのブログは、彼の考えを共有し、YouTubeコンテンツをサポートするための個人的なプロジェクトであり、メンテナンスにかかる時間を減らしたいと考えていました。

Hugoを選んだ理由は、Drupalよりもシンプルで速いためです。特に彼は2020年からMarkdownで執筆しているため、コンテンツの公開が容易になります。これにより、Drupalでの複雑な手順に比べて、最小限のステップでサイトを更新できるようになります。

移行中には、サイトの膨大な歴史や多数の投稿のために、リンク切れや画像の欠落といった問題が発生することを予想しています。初めはコメント機能を無効にし、後で自己ホスト型のコメントシステムを導入する予定です。また、以前はDrupalと統合されていたサイト内検索の追加方法も考える必要があります。

全体として、この移行は彼の作業フローを効率化し、複雑なシステムの管理ではなく、執筆にもっと集中できるようにすることを目的としています。

著者は25年のプログラミング経験を持ち、初めてAIの助けを借りてDSP（デジタル信号処理）を使ったプロジェクトを作成しました。彼らは、オンラインの回路図や特許に基づいて忠実に再現したこの作品を誇りに思っています。プロジェクトの動画を見て、感想を共有してほしいと呼びかけています。豊富なプログラミングのバックグラウンドを持つ著者ですが、現在の役割については不安を感じており、直接コーディングを行うことがなくなったことに戸惑いを覚えています。

この文書では、PCクラッキングシーンからのさまざまなソフトウェアリリースが紹介されており、グラフィカルな効果が特徴です。以下は主なソフトウェアの概要です。

OSBytesのffMediaMaster v1.1.1は、反射効果を含み、Windows 11に対応しています。SepantaSoftのEasy Tweak v1.8.7は、水平のサインスクロールや星空効果を提供し、こちらもWindows 11に対応しています。Mirc v5.9は、虹色の効果を持ち、Windows 11で動作します。PCS Podgladacz v4.3も虹色の効果を備えており、Windows 11に対応しています。

ACWeb v1.02は、反転した色の四角形を表示し、Windows 11に対応しています。Recordex USAのXSight HD v2.9.5.21107は、チェッカーボードトンネルや動くロゴの効果を含み、Windows 11で使用できます。DreamCoder for MySQL Enterprise v4.4は、VUメーター効果を特徴としており、Windows 11に対応しています。

Microsoft Office 365 v2211は、バウンスするテキストや水平スクロールなどの複数の効果を提供し、Windows 10に対応しています。PCBoost v3.4.16.2007は、垂直スクロールや色の変化効果を持ち、こちらもWindows 10に対応しています。SOLIDWORKS v2005は、火の竜巻効果を表示し、Windows 10で動作します。

ほとんどのソフトウェアはWindows 10または11に対応しており、さまざまな視覚効果を展示しています。これらの効果は主にグラフィカルな設定やソフトウェア開発で使用されます。各エントリーには、リリース名、サイズ、効果の種類が含まれています。

HN4は、高速アプリケーション向けに設計された新しいストレージエンジンで、特にNVMeやダイレクト・トゥ・メタルの設定を使用するものに最適です。従来のファイルシステムがデータ管理に古い手法であるツリー構造を使用するのに対し、HN4は数学的計算を用いて迅速なデータアクセスを実現しています。これにより、標準的なファイルシステムのO(log N)に対して、O(1)のルックアップ時間（一定時間）を達成しています。

HN4の主な特徴は、まず速度です。HN4はデータの位置を計算するため、メタデータを検索する必要がなく、レイテンシが大幅に低下します。従来のシステムがマイクロ秒単位であるのに対し、HN4はナノ秒単位での応答を実現しています。

次にスループットについてですが、HN4は「ショットガンプロトコル」を採用しており、複数のリクエストを同時にハードウェアキューで処理することができます。これにより、データ転送速度が最大化されます。

アーキテクチャに関しては、HN4はPOSIXシステムとは根本的に異なります。データの割り当てに独自の方法を使用しており、断片化を避け、高容量でもパフォーマンスを維持します。

自己修復機能も備えており、HN4は破損したデータを自動的に修復し、データ取得のための代替経路を計算します。これにより、外部のRAIDシステムに依存せずに信頼性を確保しています。

また、HN4はストレージからGPUメモリへの直接データアクセスをサポートしており、AIアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。

スナップショット機能もあり、ユーザーは過去のファイルシステムの状態に簡単にアクセスできます。重いデータコピーではなく、軽量なポインタを使用しています。

さらに、HN4は異なるハードウェアタイプに合わせた5つの操作モードを持ち、使いやすさを向上させつつパフォーマンスを最適化しています。

HN4はC99/C11と互換性があり、OSに依存しない低レベル環境向けに設計されています。

従来のファイルシステムとの比較では、HN4は数学を用いて一定時間でアクセスするのに対し、従来のファイルシステムはBツリーを使用しているため、検索が遅くなります。また、HN4は自己修復機能を持ち、従来のシステムはジャーナリングやチェックサムに依存しています。レイテンシに関しても、HN4はナノ秒単位で、他のシステムはマイクロ秒単位です。パフォーマンスも、HN4は負荷がかかっても一貫した性能を維持しますが、従来のシステムは劣化する可能性があります。

HN4は、速度と効率が重要な環境、例えば組み込みシステム、ゲーム機、AIトレーニングに最適です。一般的な用途には、ext4やZFSなどの従来のファイルシステムが推奨されます。HN4はApache 2.0ライセンスの下で、帰属を条件に無料で使用できます。

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飛行機の窓には、下部に「ブリードホール」と呼ばれる小さな穴があります。この穴は重要な設計要素で、客室と窓の間の空間の圧力を均等に保つ役割を果たしています。飛行機が高高度に上昇すると、客室内の圧力は外部よりもはるかに高くなります。この穴がないと、急激な圧力変化によって窓がひび割れたり、破損したりする可能性があります。

初期の飛行機の窓は角が直線的でしたが、これが構造的な故障の原因となることがありました。安全性を向上させるために、デザインは楕円形に変更され、現代の窓は強度を増すために三層のアクリルで作られています。また、ブリードホールは窓の間に結露ができるのを防ぎ、乗客がクリアな視界を保てるようにしています。

要するに、ブリードホールは飛行機の窓において安全性と視界の両方にとって非常に重要です。

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OpenGitOpsは、組織がGitOpsを導入するためのオープンソースのガイドラインと実践のセットです。GitOpsは、ソフトウェア開発やインフラ管理のための現代的なアプローチです。

GitOpsとは、インフラやアプリケーションのデプロイメントを管理するためにGitを使用する方法で、協力と効率を向上させます。GitOpsの主な原則には、まず「宣言的」であることが挙げられます。これは、望ましいシステムの状態が明確に定義されることを意味します。次に「バージョン管理され、不変」であることが重要です。これは、状態がその履歴を保持し、変更を防ぐ形で保存されることを指します。また、「自動的に取得される」ことも特徴です。ソフトウェアエージェントが自動的にソースから望ましい状態を取得します。最後に「継続的に調整される」ことがあり、エージェントがシステムを監視し、実際の状態が望ましい状態と一致するようにします。

専門家たちは、GitOpsが品質を向上させ、デプロイメントプロセスを効率化し、特にKubernetesクラスターの管理に適していると強調しています。また、OpenGitOpsは、GitOpsの実践に関する教育やコミュニティの参加を促進するために、さまざまなイベントやカンファレンスを開催しています。

全体として、OpenGitOpsは、組織におけるGitOpsの利用を標準化し、このアプローチを効果的に採用し実施することを容易にすることを目指しています。

最近、知識グラフ（KG）の基盤モデルを作成する取り組みが進められていますが、重要な課題があります。それは、KGのデータが限られていることです。多くのKGは人間によって作成されていたり、古い技術を使用していたりします。一方、自動生成されたKGは質が低いことが多いです。この問題を解決するために、KGGenというツールを紹介します。KGGenは、言語モデルを使用して平易なテキストから高品質なKGを生成します。KGGenは関連するエンティティをグループ化することで、作成するKGの質を向上させます。このツールはPythonライブラリとして提供されており、pip install kg-genで簡単にインストールできますので、誰でも利用可能です。さらに、MINEという新しいベンチマークも提供しており、テキストから有用なKGを作成するための抽出器の性能を評価します。私たちのテストでは、KGGenが既存のツールよりも大幅に優れた性能を発揮することが示されています。

2004年の大学の講義で、教授は冷血動物の概念を示すために、凍結しても生き延びることができる赤ちゃんのペイントタートルを見せました。授業中にタートルがゆっくりと動き出す様子を見た学生たちは、冷血動物が周囲の環境に応じて代謝を調整することを学びます。これは、安定した体温を必要とする温血動物とは対照的です。

教授はこのことをソフトウェアプロジェクトに例えました。温血プロジェクトは常に活動していることで成長しますが、長期間放置されると失敗する可能性があります。一方、冷血プロジェクトはタートルのように長期間停止しても後に機能し続けることができます。これらのプロジェクトは安定した技術を使用し、変化する外部サービスへの依存を避けています。

著者は、自身のブログソフトウェアが冷血プロジェクトであると述べています。このソフトウェアは、シンプルで自己完結型の技術に依存しており、10年以上にわたり大きな変更なしに機能し続けています。

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KDEのオンボーディングドキュメントの改善について、2021年からKDEに関わっている貢献者が取り組んだ内容が紹介されています。著者は2015年からKDEのソフトウェアを使用し始め、徐々にユーザーサポートやウィキ、翻訳、最終的にはドキュメント作成に関与するようになりました。

彼はKDEのソフトウェアを使う立場から、開発やドキュメントへの積極的な貢献者へと移行し、2023年末にはKDEの契約者となりました。彼の仕事は初心者向けのドキュメント改善に焦点を当てています。

具体的には、さまざまなチュートリアルに重要な更新が行われました。例えば、Kirigamiのチュートリアルは、正しくビルドされ、実行できるように更新され、機能的な例と完全なソースコードが提供されています。また、KXmlGuiはリンクや例を更新し、完全に機能するようになりました。KDEソフトウェアのビルディングに関するガイドも充実し、kde-builderの使用法やトラブルシューティングが詳しく説明されています。さらに、PythonとRustのチュートリアルも改善され、Flatpakを使ったパッケージングの指示が追加されました。

これらの改善により、初心者向けのドキュメントは機能的でアクセスしやすく、PythonやRustを使用する開発者にとって魅力的なものとなりました。今後は中級者向けのコンテンツやPlasmaウィジェットのチュートリアルの修正に取り組む予定です。

著者は、企業向けのブランディングに関するドキュメントやAPIドキュメントの改善にも取り組む計画を立てており、KDEのオンボーディングがより良い未来を迎えることを目指しています。全体として、KDEのオンボーディングドキュメントは大幅に改善され、新しい開発者にとってより使いやすく、包括的なものとなっています。

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2025年、人工知能（AI）に対する期待が現実に直面しています。2022年にChatGPTが登場した際、多くの人々はAIが急速に進化し、産業を変革するだろうと信じていました。しかし、今年は約束された進展が期待通りには実現していないことが明らかになりました。主要なAI企業は生成AIについて野心的な主張を行い、仕事を奪い、科学的なブレークスルーを促進すると示唆しましたが、多くの企業はAIを効果的に導入するのに苦労し、プロジェクトが停滞しています。

期待されていたOpenAIのGPT-5のリリースは期待に応えられず、過去の経済的失敗と同様のテクノロジーバブルにいるのではないかという議論が生まれました。それでも、AIに関する重要な進展は続いており、研究者たちはその可能性を探求しています。大規模言語モデル（LLM）に対する過剰な期待は抑える必要があります。これらはすべての問題を解決するための近道ではなく、人間のような知能と同じではありません。

研究によれば、AIは特定の作業を向上させることができるものの、即効性のある解決策ではなく、熟練した専門家を置き換えることはできません。市場の未来は不透明ですが、一部の企業は困難な状況にもかかわらず成功を収めています。全体として、AIの能力に対する期待を見直す必要がある一方で、技術は進化を続けており、その未来の可能性はまだ探求されています。

最近のブログ記事で、ニックは誰かが自分のスタイルでブログ記事を書くようにAIを訓練した実験について語りました。最初はAIが生成したコンテンツが見た目には良さそうに見えましたが、しばしば的外れで不自然に感じることが多かったと述べています。これは、質の低いAI画像に似た感覚です。ニックは、日々のブログを書くのは単にコンテンツを生み出すためではなく、精神的なエクササイズや創造的な練習、そして読者へのコミットメントとして行っていると強調しました。

彼は作家エズラ・クラインの見解を共有しました。クラインは、AIが作家が素材に深く関わることで得られる独自のつながりや洞察を置き換えることはできないと考えています。ニックとクラインは、執筆の苦労が価値あるものであり、そのプロセスをAIで回避することは結果を弱める可能性があることに同意しています。

全体として、ニックはAIが執筆に与える影響について楽観的です。より多くの人が手抜きをすることで、質の高いコンテンツがより際立つと示唆しています。彼は、執筆の課題が創造的プロセスにとって不可欠であり、本当の価値はその課題を克服することから生まれると結論づけています。

RSS（本当にシンプルな配信）は、ウェブの未来にとって非常に重要です。なぜなら、オープンな標準をサポートし、ユーザーがさまざまな情報源からコンテンツに直接アクセスできるようにするからです。多くの人々は、ニュースアプリやブログ、ポッドキャストが自動的にコンテンツを配信することで、実際にはRSSを利用していますが、そのことに気づいていません。

その重要性にもかかわらず、RSSはしばしば見過ごされ、時代遅れと考えられています。しかし、ソーシャルメディアプラットフォームがより制限的になり、アルゴリズムがユーザーの目に触れる情報を決定する中で、RSSの重要性はますます高まっています。RSSは、出版社と消費者の間に直接的な関係を築き、ユーザーにコントロールを取り戻させます。

RSSを強化するためには、以下の行動が推奨されます。まず、既存のインフラを保護し最適化することです。これにより、出版プラットフォームがRSSフィードをサポートし、より良いアクセス性とパフォーマンスを提供できるようになります。次に、より良いRSS対応アプリを開発することです。これにより、ユーザーが自分自身のニュースソースを作成し、共有できるコンテンツキュレーションやコラボレーションが促進されます。最後に、RSSを新しいソーシャルプロトコルと統合し、分散型で相互運用可能なオンライン環境を作ることが重要です。

最終的には、RSSを理解し投資することで、出版社がコンテンツに対するコントロールを維持し、読者がアルゴリズムの影響を受けずに自分が見たい情報を選べるオープンなインターネットを守ることができます。

著者は、コードのコメントは「何をするか」と「なぜそれをするのか」を説明すべきだと主張しています。多くの人は、コメントはコードの背後にある理由を明確にするためだけに必要だと考えていますが、著者は「何をするか」を説明することも明瞭さのために重要だと感じています。

不明瞭な変数名（例えば、w、r、pなど）を使用すると、後でその変数が使われる際に混乱を招くことがあります。そのため、理解するためにコードを再度参照する必要が生じます。良いコメントは、このような煩わしい文脈の切り替えを避けるのに役立ちます。

著者はまた、特定のコードの部分がなぜ存在するのかを説明するためにコミットメッセージに頼ることの欠点についても触れています。これにより、後で関連情報を見つけるのが難しくなる可能性があります。

最後に、著者は時にはコードを小さなメソッドに分割することが不必要な複雑さを生むことがあることを認めています。特定のケースでは、コメントを書くことで、読者がメソッド間を行き来することなく、より明確な文脈を提供できる場合があります。したがって、「何をするか」を説明するコメントは軽視されるべきではありません。

mytorchは、NumPyを使用して計算を行うPythonライブラリで、PyTorchと同様の自動微分機能（autograd）を提供します。このライブラリを使うことで、単一の値や配列（スカラー以外）の導関数を計算でき、高次の導関数も簡単にサポートしています。

主な特徴としては、拡張性があります。ニューラルネットワークのコンポーネントやGPUサポートなど、さらなる機能を追加することが可能です。また、高次の導関数の計算が特別な設定なしで行えるため、PyTorchとは異なり、使いやすさが向上しています。ユーザーはテンソルを作成し、演算を定義し、簡単なコマンドで勾配を計算できます。

使用例として、スカラーの例では、まず二つのテンソル「a」と「b」を定義します。その後、「a」と「b」を用いて関数「c」を計算し、一次導関数（∂c/∂a、∂c/∂b）と二次導関数（∂²c/∂a²、∂²c/∂b²）を求めます。

非スカラーの例では、行列「a」とベクトル「b」を定義し、ブロードキャスティングを利用して「c」を計算します。そして、「a」と「b」に対する勾配を計算します。

出力結果には、テンソルの値とその勾配が表示され、このライブラリの機能が示されます。

「corroded」というプロジェクトは、Rust開発者向けのユーティリティを提供しています。Rustコンパイラはメモリ管理に関して厳しいルールを設けており、同じデータに対して二つのポインタを持つことを許可しないなど、開発者にとって煩わしいことがあります。このプロジェクトは、これらの制限を回避するユーティリティを提供することで、Rustのコーディングを簡素化することを目指しています。

まず、Rustコンパイラはポインタの使用やメモリの安全性に関して厳格なルールを適用しており、これが一部の開発者には制約と感じられています。プロジェクトでは、危険な操作を可能にするさまざまなツールを提供しています。例えば、柔軟性を持たせるためにヌルポインタを許可したり、yeet()を使ってデータ型を再解釈したり、immortalize()を用いて元のデータが消えてもポインタに無期限のライフタイムを与えたりします。また、clone_mut()を使うことで同じデータに対して複数の可変参照を持つことができ、CorrodedVecのような型を使って解放されたメモリや未チェックの配列インデックスにアクセスすることも可能です。さらに、未初期化のメモリからランダムなビットを返したり、RacyCellを使ってスレッド間での同時読み書きを同期なしで行うこともできます。

GlobalCellは、通常の同期の複雑さなしに可変のグローバル状態を管理することを可能にします。ユーザーに対しては、これらのコードが安全でないように見える可能性があり、上級者向けのRustに不慣れな人には混乱を招くかもしれないと警告しています。しかし、これらのパターンはRustコミュニティによって支持されており、パフォーマンスの向上に寄与することが強調されています。

このプロジェクトはGPL-2.0のライセンスの下で提供されています。「corroded」は、標準のコンパイラが制限する実践を可能にすることで、Rustにおけるより柔軟なコーディング体験を提供することを目指しています。

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2025年、Hacker Newsで最も人気のあるブロガーは以下の通りです。

サイモン・ウィリソンは、3年連続でトップに立ちました。彼はAIツールについて、販売者ではなくユーザーとしての視点から書くことで際立っています。2025年には1,000以上の投稿を行い、ソーシャルメディアからアイデアを抽出して洞察に満ちたコメントを提供する能力が高く評価されています。

ジェフ・ギアリングは、これまでで最高の年を迎え、ポイントの競争が激しい中で2位にランクインしました。彼は成功したYouTuberであり、ラズベリーパイや自己ホスト型ソフトウェアなどのテーマについて、動画を補完する考え深いブログ投稿を行っています。

ショーン・ゴーデッケは、プロジェクトの進捗に関する投稿が人気を博し、強力なブロガーとして浮上しました。彼は頻繁に執筆し、特に企業内の政治などの複雑な技術的トピックをエンジニア向けにわかりやすく説明しています。

ブライアン・クレブスは、サイバー犯罪に焦点を当てた調査ジャーナリストで、長年にわたりトップブロガーとして知られています。2025年の注目すべき投稿では、トランプ政権が自由な言論に与えた影響について論じましたが、その後サイトから削除されました。

ニール・アガーワルは、インタラクティブなアートやビジュアルエッセイを制作しており、2025年のすべての投稿がフロントページに掲載され、大成功を収めました。

その他の注目点として、ジョン・グルーバーが数年ぶりにトップ10に返り咲き、マハド・カラムとブライアン・ファンがそれぞれの高評価の投稿で大きな影響を与えたことが挙げられます。

目標を達成するためには、まず小さくて管理しやすい第一歩を見つけることが大切です。大きな行動を考えるのではなく、目標をできるだけ小さなステップに分解しましょう。たとえば、毎日30分歩くことが目標であれば、明日歩く計画を立てるのではなく、靴を玄関に置くことを考えてみてください。

小さなステップに焦点を当てる理由は、大きな目標がストレスを引き起こし、「戦うか逃げるか」という反応を引き起こすことがあるからです。これにより、回避行動が生まれることがあります。しかし、小さなステップはこの恐怖を回避し、圧倒されることなく行動を促します。

この戦略を実行するためには、まず次の小さなステップは何か自問してみてください。そして、その活動を成功裏に終える自分をイメージします。次に、靴を玄関に置くなど、すぐにできる小さな行動を起こします。また、進捗を妨げる可能性のある小さな問題にも対処しましょう。最後に、小さな成果を祝うことでモチベーションを維持します。

一貫した小さなステップが、時間をかけて大きな進展につながることを忘れないでください。今すぐ一つの小さなステップを踏み出し、それを定期的に続けることを約束しましょう。どれだけ遠くまで行けるかに驚くことでしょう。

Quake Brutalist Jam IIIは、1年以上かけて完成した大規模なコミュニティプロジェクトです。このプロジェクトでは、新しい武器やモンスター、パワーアップが追加され、ゲーム「Quake」のビジュアルも全面的に更新されました。コミュニティからは、77のマップが寄せられ、ブロタリズムの美学が表現されています。

プロジェクトは2024年の冬に始まり、プライベートな開発段階を経て、2025年10月にコミュニティと共有されました。その後、プレイヤーたちは新しい機能を探求し、モッド用のマップを作成しました。

インストール手順としては、まずSteamまたはGOGからQuakeをダウンロードし、Ironwailソースポートを設定します。その後、特定の抽出手順に従って実行します。スタンドアロンで使用する場合は、QBJ3.exeを抽出して起動するだけです。

このモッドは、Ironwailのバージョン0.8.1以上で最もよく動作します。他のエンジンでは問題が発生する可能性があります。

このプロジェクトを実現させた開発者やマップ制作者を含むすべての貢献者に感謝します。コミュニティが作り上げた新しい世界を楽しんでください。

whoami.filippo.ioは、ユーザーが接続する際にその身元を確認するSSHサーバーです。安全に試すには、ssh whoami.filippo.ioと入力してください。

このサーバーの仕組みは、接続時にユーザーの公開鍵をすべて収集し、受け入れられる鍵が見つかるまでそれぞれをチェックするというものです。GitHubから作成された公開鍵のデータベースを使用して、ユーザー名を特定し、本名を取得します。情報を収集した後、接続は終了します。

もしこのサーバーがあなたの公開鍵にアクセスするのを防ぎたい場合は、SSHの設定を変更できます。~/.ssh/configファイルに以下の行を追加してください。

Host * PubkeyAuthentication no IdentitiesOnly yes

その後、特定のホストに対して使用する鍵を指定します。例えば、次のように設定します。

Host example.com PubkeyAuthentication yes IdentityFile ~/.ssh/id_rsa

Host github.com PubkeyAuthentication yes IdentityFile ~/.ssh/github_id_rsa

この方法で、鍵を管理し、関連付けられるのを防ぐことができます。

要約がありません。

Redisプロジェクトに関する提案がGitHubで話題になっています。寄稿者の「antirez」は、C++ライブラリのfast_floatをよりシンプルなC実装に置き換えることを提案しています。

この変更の理由は、現在のfast_floatライブラリがRedisのビルドにC++を必要とし、特にC++ツールがインストールされていないシステムではビルドプロセスが複雑になるためです。目的は、Redisのビルドをより簡単にすることです。

新しいC実装は、元のC++バージョンに比べて非常に小さく、約260行で構成されています。一方、C++版は約3,800行です。この新しい実装は、一般的なケースに対して特定のアルゴリズムを使用し、より複雑なシナリオにはバックアップ手法を用いて正確な結果を保証します。

新しいコードは、古いC++実装や標準のstrtod関数に対して徹底的にテストされており、1万以上のテストケース、特にエッジケースを含むテストが行われています。

この変更は、C++への依存を取り除くことでRedisのビルドプロセスを簡素化することを目指しています。

BrainKernelは、コンピュータ上で実行中のプロセスを分析するAIを活用した新しいタイプのプロセスマネージャーです。従来のタスクマネージャーとは異なり、CPU使用率だけでなく、各プロセスのコンテキストを考慮して、実行を続けるべきか終了すべきかを判断します。

主な特徴として、重要なアプリケーション（ブラウザや統合開発環境など）をCPUを多く使用していても終了から保護する「外交特権」機能があります。また、APIトラフィックを隠してクラウドサービスとスムーズに連携する「ステルスモード」や、最小限のCPU使用で300以上のプロセスを監視できる「効率的な監視」機能も備えています。

機能面では、クラウド利用のためのGroqやローカル設定のためのOllamaと連携し、コンテキストを理解して高いCPU使用がビデオ通話によるものか不要なソフトウェアによるものかを判断します。「ローストモード」ではプロセスを終了する前に批評を行い、「恥の殿堂」ではパフォーマンスが悪いプロセスとその批評を記録します。「フォーカスモード」では、ユーザーが主要なアプリケーションを選択し、過剰なCPUを使用する気を散らす要素を一時停止させることができます。

簡単なスタートガイドとしては、必要な依存関係をインストールし、BrainKernelプログラムを実行し、Groqから無料のAPIキーを取得して入力する手順があります。

操作方法は、APIキーの入力には「k」、高CPUプロセスを分析して批評するには「n」、選択したプロセスを保護するには「p」、特定のプロセスを将来的に自動的に終了させるには「x」、恥の殿堂を表示するには「s」、主要なフォーカスアプリケーションを設定するには「f」を使用します。

安全対策として、重要なアプリを誤って終了させないように保護し、プロセスの作成時間を確認して最近再利用されたIDを終了させないようにします。また、同じプロセスに関する繰り返しの警告を避ける機能もあります。

コミュニティからの要望には、プロセスの防御機能やより積極的なフォーカスモードなどが含まれています。BrainKernelはPythonで構築されており、デバイス上のプロセス管理を向上させるための高度なAI技術を使用しています。

私たちは、大規模言語モデル（LLM）が非常に長いプロンプトにどのように対応できるかを探ります。そのために、再帰的言語モデル（RLM）という手法を導入しました。このアプローチにより、モデルは長いプロンプトを外部情報として扱い、プロンプトを部分的に分解して分析することができます。私たちの研究結果は、RLMが通常のモデルが処理できるよりもはるかに長い入力を効果的に管理できることを示しています。また、RLMは短いプロンプトに対する応答の質を大幅に向上させ、標準的なLLMや長い文脈に対する他の技術と比較して、クエリごとのコストを同程度またはそれ以下に抑えることができます。

レビューはモーテン・ホイ・イェンセンの著書『矛盾の巨匠』について述べており、トーマス・マンが小説『魔の山』を創作する過程を探ります。マンはこの本を複雑で「非常に問題を抱えた」と表現し、その魅力に疑問を持っていましたが、結果的にこの作品はヨーロッパとアメリカの文学的モダニズムの象徴となりました。

物語は、結核の療養所を訪れたハンス・カストルプが、七年間もその場所に留まる様子を描いています。この小説は第一次世界大戦中の政治的および道徳的変化の影響を受けながら、長い年月をかけて進化しました。マンの変わりゆく見解は、対立するイデオロギーを象徴するキャラクター、ロドヴィコ・セッテムブリーニとレオ・ナプタに反映されています。

イェンセンは、ビジネスマンのようなアーティストであり、伝統的な結婚生活を送る同性愛者というマンの矛盾を分かりやすく概説しています。彼は時折、マンの私生活に関する他の解釈に挑戦しますが、主に小説とその時代を文脈に置くことに焦点を当てており、より深い分析には踏み込んでいません。

全体として、イェンセンの著書は『魔の山』が人間の存在を深く探求した作品であり、文学史におけるその重要性を強調する自信に満ちた要約となっています。

この記事では、CP/MオペレーティングシステムのIntel 8086プロセッサへの移植が遅れたことが、Digital Research, Inc.（DRI）にどのような影響を与え、MS-DOSが16ビットビジネスコンピュータの標準として台頭したかについて説明しています。

まず、DRIのCP/Mは8ビットコンピュータで成功を収めていましたが、16ビットの8086への移行は、同社が高水準プログラミング言語（PL/I）の開発に注力していたため、予想以上に時間がかかりました。このため、CP/M-86のリリースが遅れました。

CP/M 2.2の人気により、DRIはソフトウェアをハードウェアに適応させるために多くのメーカーを支援しており、その結果、リソースが分散し、CP/M-86の開発がさらに遅れました。

その間に、マイクロソフトはCP/Mに似た迅速なオペレーティングシステムである86-DOSを開発しました。これがMS-DOSの基盤となり、最終的にIBMのPCはCP/M-86ではなくMS-DOSを選択しました。

1981年初頭にCP/M-86がようやく発売された際、一部の市場シェアを獲得しましたが、すぐに価格が低く、支配的なオペレーティングシステムとなったMS-DOSに影を潜めました。

DRIの収益は当初は増加しましたが、MS-DOSが市場を支配するにつれて減少しました。最終的にDRIはリストラに直面し、1991年にノベルに買収されました。

一部のアナリストは、もしCP/M-86が予定通りにリリースされていたら、市場のダイナミクスが変わり、86-DOSの台頭を防げたかもしれないと考えています。しかし、他の人々はマイクロソフトが成功する方法を見つけたであろうと信じています。

CP/M-86の開発の遅れは、初期のパーソナルコンピュータ市場において重要な影響を与え、MS-DOSの支配につながりました。

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POSSE（自サイトで公開し、他所で配信する）とは、コンテンツクリエイターが自分のウェブサイトでコンテンツを最初に公開し、その後に他のプラットフォーム（ソーシャルメディアなど）で共有する戦略です。この方法は、コンテンツの管理やオーディエンスとの関係を維持することを重視しています。

POSSEの目的は、友人たちが自分の好みのプラットフォームでコンテンツにアクセスできるようにしつつ、元のコンテンツを自分のサイトに留めておくことです。

この戦略の利点には、まずコンテンツとそのリンクを自分で所有できるため、第三者のプラットフォームへの依存を減らせることがあります。また、元の投稿は検索エンジンによってより発見されやすく、ランキングも向上します。さらに、他の場所に投稿されたコピーでも、コンテンツとのインタラクションを促進します。

実施方法としては、まず自分のサイトにコンテンツを投稿し、その後選んだプラットフォームで元のリンクを付けて共有します。さまざまなツールやサービスを利用することで、異なるソーシャルメディアサイトでのこのプロセスを自動化することも可能です。

他のモデルとの比較では、COPE（作成してどこでも公開）では中心となる元の投稿がないため、オーディエンスが分散する可能性があります。一方、PESOS（第三者に先に投稿し、その後自サイトで共有）はPOSSEとは逆のアプローチを取り、元のコンテンツを特定しにくくします。

技術的な観点では、開発者はさまざまなプログラミングツールやライブラリを使ってPOSSEを実装できます。ベストプラクティスとしては、元の投稿へのリンクを付けたり、プラットフォーム間での更新や削除を管理することが含まれます。

POSSEはIndieWeb運動の核心的な概念であり、ユーザーが自分のコンテンツを所有し、ソーシャルメディアプラットフォームに依存することなく、オーディエンスとの直接的なつながりを維持できるようにすることを目指しています。