LLVMは人気のあるコンパイラ基盤ですが、リードメンテイナーの視点からいくつかの問題が指摘されています。まず、レビューのキャパシティに関して、LLVMには多くの貢献者がいますが、十分なレビュアーが不足しているため、貢献者の体験が悪化し、コードベースの品質に問題が生じる可能性があります。

次に、LLVMのC++ APIやLLVM IRは頻繁に更新されます。これはユーザーにとって有益な面もありますが、変更に追いつくのが大変になることもあります。また、LLVMは250万行以上の大規模なプロジェクトであるため、特に低スペックのハードウェアではビルド時間が長くなります。事前コンパイルヘッダーなどの改善策が検討されています。

継続的インテグレーション（CI）システムは、テストの不安定さから頻繁に失敗し、実際の問題を特定するのが難しくなっています。ユニットテストは充実していますが、最適化パイプライン全体を対象とした包括的なエンドツーエンドテストが不足しています。

バックエンドの多様性も問題です。異なるバックエンド（ターゲットアーキテクチャ）が大きく異なることがあり、冗長なコードや不整合が生じることがあります。また、LLVMは依然として遅いとされており、最適化を行わないレベル（-O0）では特にその傾向が強いです。

LLVMのパフォーマンスを追跡する公式なメカニズムがないため、開発者が変更の影響を評価するのが難しくなっています。IRの設計に関しても、未定義の値（undef）などの問題が最適化やコードの理解を複雑にし、制約管理や浮動小数点の意味、呼び出し規約に関する課題もあります。

さらに、マイグレーションの複雑さやABIの取り扱い、LLVMのアーキテクチャにおけるモジュールとコンテキストの分離など、さまざまな技術的な懸念も触れられています。著者はこれらの問題をLLVMを避ける理由ではなく、改善の機会として提示しています。

現代のテレビは子供に優しくなく、複雑なリモコンやアプリが必要なことが多いため、子供たちは混乱してしまいます。その結果、子供たちは自分で何を観るかを選ぶことができず、大人に頼ることが多くなります。この問題を解決するために、著者は3歳の息子のためにフロッピーディスクを使ったシンプルな物理的リモコンを作りました。これにより、息子は自分で選択し、自動再生の気を散らすことなくメディアと対話できるようになりました。

フロッピーディスクは、懐かしい音や触れることのできるメディアのアイデアから選ばれました。今の子供たちはこのような体験をしていないかもしれません。このプロジェクトでは、フロッピーディスクを使って、子供がテレビで再生されるコンテンツを制御できるようにデータを保存する方法を考えました。著者は、ディスクが挿入されたときにそれを検出する方法や、マイクロコントローラーを使ってデータを読み取る方法など、技術的な課題に直面しました。

デザインには、持ち運びができるようにバッテリー駆動の機能や、ディスクが挿入または取り出されたときにChromecastにコマンドを送信できる機能が含まれています。このリモコンを使うことで、子供たちは動画を一時停止したり再開したりでき、メディアとの独立した対話を促進する魅力的な体験が生まれます。著者は、息子がリモコンの使い方をすぐに覚え、フロッピーディスクのインターフェースのシンプルさや触覚的な特性を楽しんでいることに気づきました。

著者はJavaScriptの特性や課題について、特にDateオブジェクトに焦点を当てて論じています。JavaScriptのユニークな特徴には感謝しつつも、Dateオブジェクトに対しては強い不満を表明しています。その理由は、Dateオブジェクトの一貫性のなさや可変性にあります。著者は、Dateオブジェクトが不変の日付を表すのではなく、時間を表すものであるため、操作する際に意図しない変更が生じる可能性があることを指摘しています。

JavaScriptでは日付に可変の構造を使用しており、これは他の基本的な値の不変性とは対照的です。このため、日付を扱う際に混乱やエラーが生じやすく、Dateオブジェクトに対する変更が他の参照にも影響を及ぼすことがあります。

著者は新しい機能であるTemporalを紹介しています。これはDateオブジェクトの代わりを目指したもので、可変性の問題を避けながら、より良い日付の取り扱いを提供します。Temporalを使うことで、元の値を変更せずに日付を簡単に操作できるようになります。著者は、TemporalがJavaScriptの日付管理を大いに改善すると信じており、標準化が進む中で開発者に試してみることを勧めています。

要するに、著者はTemporalの導入によってJavaScriptの日付管理の未来に期待を寄せており、従来のDateオブジェクトに比べてより信頼性が高く直感的なアプローチが実現されることを楽しみにしています。

最近のmacOS Tahoeのアップデートは、大きく丸みを帯びたウィンドウの角が多くの人にとって魅力的でなく、玩具のように見えるとして批判を受けています。見た目の問題だけでなく、これらのデザイン変更は使い勝手にも影響を与えています。特にウィンドウのサイズ変更において、著者を含むユーザーは、サイズ変更を試みる際にクリックする場所が反応しないため、困難を感じています。

ウィンドウのサイズ変更機能は、角の近くにある特定の19×19ピクセルのエリアをクリックする必要がありますが、新しい丸い角のために、このエリアの多くがウィンドウの外に出てしまっています。その結果、ユーザーはウィンドウ内から角をつかもうとしますが、これではうまくいきません。ウィンドウを正しくサイズ変更するためには、角の外側をクリックする必要があり、これが不自然で直感に反する感覚を引き起こしています。

DeepSeekは、トランスフォーマーネットワークの新しい手法であるハイパーコネクション（HC）を探求しました。これは、従来の残差接続を単一の情報ストリームから複数の並列ストリームに拡張するものです。GPT-5やClaudeなどのモデルで使用される標準的な残差接続は、入力と層の出力をシンプルに組み合わせることで安定性を保っています。しかし、HCは信号を増幅する可能性のある混合行列を導入し、大規模モデルでは不安定さを引き起こすことがあります。

問題は、これらの行列が制約なしに使用されると、信号の増幅が指数関数的に増加し、モデルが失敗する可能性があることです。テストでは、1000万パラメータのモデルが9.2倍の増幅を示し、DeepSeekの27億パラメータモデルでは最大3000倍の増幅が確認されました。

この問題を解決するために、DeepSeekは多様な確率的混合行列を使用する制約付き手法である多様体制約ハイパーコネクション（mHC）を提案しました。これにより、情報は混合されるが増幅されることはなく、安定性が保たれます。このプロセスでは、行列の行と列を正規化することで、制御された信号の流れを保証します。

実験の結果、HCは生のスコアでは優れた性能を示す一方で、mHCは異なる試行間でのばらつきが少なく、一貫した性能を提供することがわかりました。DeepSeekは、神経ネットワークにおける制約が制限的であるのではなく、安定性と信頼性を確保するために重要であると強調しています。

この分析は、AIにおける安定したアーキテクチャの重要性を浮き彫りにしています。HCによってもたらされる不安定さは、大規模なスケールでは管理が難しくなる可能性があります。今後の研究では、mHCをより大きなパラメータサイズでテストし、問題が発生する可能性のある領域を探ることに焦点を当てる予定です。

2025年、Appleのサービス部門は大きな成長と革新を遂げ、会社にとって記録的な年となりました。主なポイントは以下の通りです。

Appleのサービスは世界中で拡大し、Apple TV、Apple Music、Apple Payなどのプラットフォームでユーザー体験を向上させました。App Storeの週間ユーザー数は8億5000万人を超え、開発者はサービス開始以来5500億ドル以上を稼ぎました。

Apple Payは、10億ドル以上の不正を防ぎ、商業者の売上を1000億ドル以上増加させました。現在、89の市場で利用可能です。

Apple TVは視聴率が急増し、12月には36%の増加を記録しました。人気の新番組や映画が支持され、Apple TVは多くのエミー賞を受賞し、質の高いコンテンツへの取り組みを示しました。

Apple Musicは10周年を迎え、リスナー数が記録的な水準に達しました。また、歌詞翻訳やオートミックスなど、ユーザー体験を向上させる新機能も追加されました。

Appleは、Apple Walletの強化やApple Mapsの新機能、Apple Fitness+やApple Arcadeの拡充など、サービス全体でパーソナライズされた更新を導入しました。

iCloudは家族共有やプライバシー機能を促進し、Apple Invitesはユーザーがイベントの招待状を作成するのを助けました。

Apple Newsとポッドキャストは、ユーザーの関与が新たな高みに達し、Apple Newsは複数の国でトップのニュースアプリとなりました。

Apple Oneバンドルは、さまざまなAppleのサービスを一つのプランにまとめ、100以上の市場で利用可能です。

全体として、2025年のAppleのサービスは顧客の関与、革新、そしてグローバルな拡大に焦点を当て、ユーザー体験の向上とプライバシーの優先を重視しました。

開発者が、GitHub Actionsのビルドが失敗した際にインタラクティブなターミナルにアクセスできる無料のオープンソースツールを作成しました。このツールの目的は、試行錯誤の遅いプロセスを避け、デバッグを容易にすることです。

このツールの主な特徴は、まずピアツーピア接続です。WebRTCを利用して、ユーザーのブラウザとGitHub Actionsの仮想マシン（VM）との間に直接接続を確立し、データ転送コストを最小限に抑えます。また、OAuthとOpenID Connect（OIDC）を使用して、正しいユーザーだけが自分のターミナルセッションにアクセスできるように、身元確認を行います。

接続を助けるために、シグナリングサーバーがブラウザとActions VMの間で接続情報を交換しますが、ターミナルデータ自体は直接扱いません。ターミナルの表示は、xterm.jsと互換性のあるGhosttyというライブラリを使って構築されており、適切な表示のためにターミナルのサイズを調整します。

セキュリティ対策として、ワンタイムパスワード（OTP）機能が含まれており、接続を検証してセキュリティを強化します。これにより、シグナリングサーバーが侵害された場合でも、不正アクセスを防ぐことができます。

コスト面では、シグナリングサーバーは実際の使用量に基づいて料金が発生するプラットフォームでホスティングされており、経済的です。また、使用していないときのコストを最小限に抑えるための「スリープ」機能も備えています。

このツールは、GitHub Actionsにおけるデバッグプロセスを簡素化しつつ、セキュリティを維持し、運用コストを低く抑えることを目指しています。

Lightpandaのチームは、LibDOMをZigプログラミング言語を使って作成したカスタム実装のzigdomに置き換えました。この変更は、イベント、カスタム要素、シャドウDOMの統合を改善するために行われました。これらの機能は、既存のコード層との間で摩擦を引き起こしていました。

変更の理由として、LibDOMの既存の設定がイベント管理やカスタム要素の統合に複雑さをもたらしていたことが挙げられます。チームは、Zigベースのカスタムソリューションがこれらの問題を軽減し、メモリ管理を改善し、将来的な機能向上を可能にすることに気づきました。

開発プロセスは、6か月間にわたってzigdomをサイドプロジェクトとして進めました。新しいシステムへの機能移行は簡単かつ効果的であることがわかりました。

zigdomの設計では、ノードがポインタと遅延読み込みを使用してメモリ使用量を最小限に抑えるように設計されています。この設計により、イベントやカスタム要素の処理がより一貫したアプローチで行えるようになりました。

HTMLのパースについては、自分たちでHTMLパーサーを作成するのではなく、Rustで書かれた既存のパーサーであるhtml5everを使用しました。このパーサーは新しいDOMとシームレスに連携しました。

パフォーマンスの向上はあったものの、主な利点は統一されたコードベースが得られたことで、作業がしやすく、拡張が容易になったことです。

開発にはAIコーディングエージェントが活用され、コードの作成やレビューに役立ちましたが、インターフェースやコードレビューのプロセスにはいくつかの課題もありました。

zigdomがメインのコードベースに統合されたことで、チームは新機能や改善の追加が容易になると期待しています。特にカスタム要素やシャドウDOMのサポートにおいて、さらなる発展が見込まれています。

詳細については、GitHubでソースコードが公開されています。

Windows 8の機能が恋しい方に朗報です。Linuxに移行したものの、Windows 8の使い勝手を求めている方のために、新しいシェルが登場しました。このシェルは、LabwcやHyprlandといったWaylandウィンドウマネージャー用に設計されており、Windows 8の見た目や操作感を再現しています。

主な機能としては、まず「スタートメニュー」があります。これはコマンド「Win8Start」でアクセスでき、アプリをドラッグ＆ドロップしてタイルをカスタマイズできます。また、アプリを検索したり、アプリを下にドラッグすることでスタートメニューを隠すことも可能です。次に「オンスクリーンディスプレイ（OSD）」があり、音量や明るさの調整ができます。これはサーバーとクライアントの二部構成になっています。さらに、設定からシンプルな壁紙を設定できる機能や、Windows 8スタイルのロック画面も用意されています。このロック画面は、設定を通じて壁紙を変更でき、シンプルなスライドアニメーションが特徴です。また、設定アプリでは、スタートメニューやロック画面の壁紙や色を変更することができます。

インストール手順は簡単です。ローカルで使用する場合は「./build.sh」を実行して「build/bin」フォルダーにバイナリを作成します。システム全体にインストールする場合は「./install.sh」を使用し、バイナリが「/usr/bin/」に配置されます。アンインストールする際は「./uninstall.sh」を実行します。別のデスクトップ環境として使用する場合は、新しい設定フォルダーを作成し、コンポジタ用の.desktopファイルを設定します。

これらの機能を活用することで、Linuxシステム上でWindows 8に似た体験を楽しむことができます。

知能の高いメスのチンパンジー、アイが49歳で日本の研究所で亡くなりました。老衰と臓器不全が原因で、スタッフに囲まれて最期を迎えました。アイは西アフリカで生まれ、1977年に京都大学の研究所に連れてこられました。そこで彼女はチンパンジーの認知能力を研究する「アイプロジェクト」の中心的存在となりました。

アイは生涯を通じて、数を数えたり色を認識したりするなど、印象的な能力を示しました。若い頃にはコンピュータのキーボードを使うことを学び、数字や物の名前を言うことができました。自由時間には、食べ物の報酬なしで絵を描いたり、絵画を楽しんだりしていました。

特に、アイはかつて鍵を使って自分の檻から脱出したことがあります。彼女にはアユムという息子がいて、彼も記憶力の高さで知られています。2017年には、プロジェクトの40周年を記念して、アイの絵の一つがスカーフにされ、有名な霊長類学者ジェーン・グッドールに贈られました。

要約がありません。

マンチェスターガーベジコレクター（mgc）の設計と実装について、Purple-Gardenランタイムというミニマリストスクリプト言語に関する内容が説明されています。

mgcは、パフォーマンス向上のためにさまざまなガーベジコレクション手法を組み合わせています。具体的には、事前に割り当てられた領域でのメモリ割り当て、到達可能性分析、コンパクトなセミスペースコピーなどが含まれています。この組み合わせにより、メモリの割り当てが速くなり、レイテンシが低下し、メモリの断片化が減少します。

Purple-Gardenは、パフォーマンスと低メモリ使用を重視して設計されており、アプリケーションに埋め込むのに適しています。ミニマリストな標準ライブラリをサポートし、効率性を重視してC言語で実装されています。

mgcの動作は三つの段階で行われます。まず「マークフェーズ」では、ルートセット（アクティブな変数やレジスタ）から生存しているオブジェクトを特定し、マークします。次に「コピーフェーズ」では、マークされたオブジェクトを新しいメモリ空間にコピーし、古い空間をリセットします。最後に「リセットとスワップ」では、古いメモリ空間と新しい空間を入れ替え、古い空間を次のコレクションサイクルに備えます。

mgcは、バンプアロケータを使用してメモリを効率的に管理し、システムコールを減らします。オブジェクトは個別に解放されるのではなく、コレクション時に全体のメモリがコピーされるため、断片化が最小限に抑えられます。

Purple-Gardenの値は、型やヒープに割り当てられているかどうかを示すビットを使用してコンパクトに表現されています。この設計により、コストのかからない抽象化が可能になり、特定のデータ型に対するヒープ割り当ての必要が減ります。

ランタイムでは、値がオプションで存在することができ、追加の割り当てを必要としないため、特に短命のスクリプトでパフォーマンスが向上します。

ガーベジコレクションは、メモリ使用量を継続的にチェックするのではなく、ランタイムがスコープを抜けるときにトリガーされるため、プロセスが簡素化され、レイテンシが減少します。

ガーベジコレクタは設定可能で、ユーザーがメモリ制限やガーベジコレクションの閾値を設定したり、必要に応じて完全に無効にしたりできます。

著者は、パフォーマンス向上とデータ構造、エラーハンドリング、メモリ割り当ての管理を容易にするために、Purple-GardenをRustで書き直す計画を立てています。

全体として、mgcは軽量なスクリプト環境における効率的なメモリ管理を目指しており、ガーベジコレクション技術の複雑さとパフォーマンスのバランスを取っています。

元の投稿者は、30,511点のIKEA製品のデータセットをCommerceTXTというよりシンプルな形式に変換しました。この目的は、フラットな構造が大規模言語モデル（LLM）のコンテキストウィンドウにとってより効率的かどうかを確認することでした。

このデータセットには、632のカテゴリにわたって30,000点の製品が含まれています。新しいテキスト形式では、約24%少ないトークンを使用しており、従来のJSON形式と比較して合計で360万トークンを節約しています。また、ファイルはフォルダーに整理されており、検索システムのテストに役立ちます。

データセットはHugging Faceで入手でき、パーサーのコードはGitHubにあります。変換方法についての質問には、投稿者が答えることができます。

要約がありません。

要約がありません。

『ズートピア2』は2025年12月17日に公開予定で、ディズニーアニメーションの64作目のアニメーション映画です。この作品は前作の物語を引き継ぎ、ズートピアの豊かで詳細な世界を探求し、その歴史や新しい場所を紹介します。

制作チームは過去2年間、ズートピア2の制作に取り組むことに興奮しており、2016年に公開された前作と同様の課題に対処するために技術の進歩を活用しています。元の『ズートピア』は、ディズニーアニメーションのコンピューター生成画像（CGI）技術の発展において重要な役割を果たし、そのプロジェクトから得た自信がズートピア2への楽観的なアプローチを助けています。

ズートピア2の主な技術革新には、キャラクターや環境の詳細な描写が含まれ、特に毛皮や髪の表現が向上しました。チームはレンダリング技術を改善し、前作よりもさらに印象的なビジュアルを実現しました。例えば、個々の氷の結晶を使用して非常に詳細な雪の効果を作り出し、前作からのレンダリング技術の大きな進歩を示しています。

ディズニーリサーチとの協力により、新しい経路誘導システムが導入され、複雑なシーンのレンダリング効率が向上しました。また、水の中にいるキャラクターのシーンでは、リアルなビジュアルを実現するために水のレンダリング方法を適応させる必要がありました。

制作全体を通して、特に群衆シーンのレンダリングプロセスの最適化に重点が置かれ、新しいツールや技術を取り入れて、品質を損なうことなく望ましい外観を達成しました。

個人的な話として、ズートピア2の制作はクリエイターの子供の誕生と重なり、プロジェクトに特別な意味を加えました。この映画は視覚的に素晴らしい作品になることが約束されており、献身的なアーティストやエンジニアのチームによって作られています。ぜひ、できるだけ大きなスクリーンで鑑賞することをお勧めします。

アイルランドの人工知能に関するオイレクタス委員会の責任者、マルコム・バーン氏は、他人の声や画像を悪用することを違法にするための法案を政府に迅速に進めるよう求めています。この法案は「声と画像の保護法案」と呼ばれ、4月に提出されました。主にAIを使って作成された偽の画像や動画、いわゆる「ディープフェイク」を対象としています。最近、イーロン・マスク氏のAIツール「グロック」が不適切なコンテンツを作成するために使用されたとの報道があり、懸念が高まっています。

現在の法律では、同意のない親密な画像や児童性的虐待の画像を共有することはすでに犯罪とされていますが、この新しい法案は、他人の肖像を無断で利用することを別の犯罪として定義し、特に有害または欺瞞的な目的での利用を対象とします。バーン氏は、これらの問題に迅速に対処する必要性を強調しました。

アイルランドの児童保護特使であるケイリオン・ギャラガー氏は、ディープフェイクの悪用による被害は実際の画像によるものと同様のものであり、被害者はその影響が非常に深刻であると感じることが多いと指摘しました。また、女性や女児を狙ったディープフェイクの蔓延についても懸念を示し、性別に基づく暴力の問題を提起しました。ギャラガー氏は、ソーシャルメディアプラットフォームに対する現在の保護策を批判し、個々のユーザーに焦点を当てすぎており、プラットフォーム自体が有害なコンテンツに対して責任を持つべきだと述べました。彼女は、これらの画像を作成するツールに対する規制を強化するよう求めました。

字幕の改善に協力してほしいというお願いです。より良い字幕を作るために、皆さんの力を貸していただけると嬉しいです。字幕の質を向上させるために、アイデアや提案をお待ちしています。みんなで協力して、より多くの人に楽しんでもらえるような字幕を作りましょう。

オゼンピックとウェゴビーは、食欲を抑える効果があり、もともとは糖尿病治療のために開発された薬です。これらの薬がアメリカ人の食料購入習慣に大きな影響を与えていることが最近の研究で明らかになりました。この研究によると、これらの薬を使用している家庭は、6ヶ月以内に食料品の支出を平均5.3%削減し、高所得の家庭では8%以上の減少が見られました。また、ファストフードや限られたサービスのレストランでの支出も約8%減少しました。

この研究では、約15万世帯の購入データを分析し、GLP-1薬を使用している家庭と使用していない家庭を比較しました。その結果、特に超加工食品やカロリーが高い食品の支出が減少していることが分かりました。一方で、ヨーグルトや新鮮な果物などの一部のカテゴリーではわずかな増加が見られましたが、全体的な傾向としては食料購入の減少が確認されました。

これらの薬を使用する家庭が増加し、11%から16%以上に達する中で、研究では使用者の3分の1が薬の服用を中止したことが示されました。その結果、彼らの食料支出は以前の水準に戻り、しばしば健康に良くない選択が増える傾向が見られました。

消費者行動のこれらの変化は、食品メーカーや小売業者に大きな影響を与える可能性があり、商品提供やマーケティングの調整が必要であることを示唆しています。また、医療治療が食生活に与える影響の可能性を浮き彫りにし、従来の公衆衛生対策と比較した場合の効果について疑問を投げかけています。

Zen Cは、システム開発のための現代的なプログラミング言語で、標準のCコードにコンパイルされます。この言語は効率性とシンプルさを重視しており、型推論、パターンマッチング、ジェネリクス、非同期プログラミングなどの機能を提供しながら、Cとの完全な互換性を持っています。

インストールは、リポジトリをクローンし、ディレクトリに移動してからmakeとsudo make installを実行することで行います。使用方法としては、zc runを使ってプログラムをコンパイルして実行したり、zc buildで実行可能ファイルを作成したり、zc replでインタラクティブシェルにアクセスしたりできます。

Zen Cの主な言語機能には、まず変数と定数があり、型推論をサポートし、可変と不変の変数を扱えます。型には、標準の整数、浮動小数点数、文字、文字列が含まれ、配列や構造体の定義も可能です。関数の定義や匿名関数（ラムダ）もサポートされています。制御フローには条件分岐、ループ、パターンマッチングがあり、意思決定を行うことができます。メモリ管理は手動で行うことができ、deferや自動メモリクリーンアップの機能も備えています。オブジェクト指向プログラミングもサポートしており、メソッド、トレイト、構成を用いてコードを構造化できます。ジェネリクスにより、関数や構造体の型安全なテンプレートが可能です。非同期処理にはasync/awaitを用いて同時にタスクを処理できます。メタプログラミングの機能もあり、コンパイル時にコードを実行したり、ファイルを埋め込んだりできます。インラインアセンブリもサポートされており、制約のための簡略化された構文でアセンブリコードを直接書くことができます。

Zen Cは、GCC、Clang、Zigなどの複数のC11コンパイラと互換性があり、これらのコンパイラに対して高い合格率を誇りますが、TCCにはいくつかの制限があります。

プロジェクトは、コード、ドキュメント、バグ修正などの貢献を歓迎しています。貢献するには、標準のGitHubワークフローに従い、コーディングガイドラインを守り、品質を確保するためにテストを実行してください。

テストは、make testを使って実行することができ、特定のテストは./zc run tests/test_match.zcで実行できます。また、テスト中にコンパイラを切り替えることも可能です。

全体として、Zen Cは現代的な言語機能とCのパフォーマンスを組み合わせており、システムプログラミングにおいて多用途な選択肢となっています。

iCloud Photos Downloaderは、iCloudから写真をダウンロードするためのコマンドラインツールです。このツールはLinux、Windows、macOSで動作し、ノートパソコンやデスクトップ、NASデバイスでも使用できます。実行可能ファイルとして提供されており、Dockerやnpmなどのパッケージマネージャーを通じても利用可能です。ボランティアによって開発されており、メンテナンスを手伝ってくれる人を探しています。

主な機能には、ダウンロードモードがあります。「コピー」モードではiCloudから新しい写真をダウンロードし、「同期」モードでは新しい写真をダウンロードし、iCloudにないローカルファイルを削除します。「移動」モードでは新しい写真をダウンロードし、一定期間後にiCloudから削除します。また、Live PhotosやRAW画像をサポートし、重複した写真を自動的に削除する機能もあります。iCloudの変更を継続的に監視し、写真のメタデータを更新することも可能です。

ユーザーは、アクセスエラーを避けるためにiCloudアカウントの特定の設定を有効にする必要があります。

インストール方法は以下の通りです。まず、GitHubから実行可能ファイルをダウンロードする方法、次にパッケージマネージャーを使ってインストールする方法、最後にソースからビルドする方法があります。

写真を同期するには、次のコマンドを使用します。 icloudpd --directory /data --username [email protected] --watch-with-interval 3600

プロジェクトに貢献したい方は、貢献ガイドラインを確認してください。

このテキストでは、サイズがわずか13 KiBのコンパクトなビデオゲームについて説明しています。このゲームはWindows、Linux、そしてウェブブラウザで動作します。

ゲームはシンプルなスネークゲームで、プレイヤーは成長するヘビを操作し、壁を避けながら食べ物を食べます。移動には矢印キーやWASDキーを使用でき、食べた食べ物に応じてスコアが記録されます。

ゲームの仕組みとして、各食べ物を食べるとスコアが10ポイント増加し、特別な黄色い果物を食べると20ポイントが加算されます。食べ物を10個食べると、次のレベルに進み、新しい壁の配置が登場します。

このゲームは、WindowsとLinux用にC言語、ブラウザ用にJavaScriptの3つの言語で実装されました。それぞれのバージョンは約3～5 KiBのサイズです。

最終的なゲームファイルは、これら3つの実装を組み合わせており、オペレーティングシステムに応じて適切なものが実行されるようになっています。このファイルには、プラットフォーム間の互換性を確保するための独自の方法が含まれています。

技術的な詳細として、Windows版は有効な実行ファイルを作成するための特別なスクリプトを使用し、Linux版は解凍技術を利用しています。HTML版は、CSSを使って不要なデータを巧妙に隠しています。

このゲームは単一のファイルとしてダウンロードでき、異なるプラットフォームでシームレスに動作するように設計されています。

KeychronのNape Proは、2026年のCESで発表され、機械式キーボードをコンパクトなトラックボールセットアップに変える製品です。スリムなデザインで、25mmの親指用トラックボール、6つのボタン、スクロールホイールを備えており、従来のマウスを使わずに簡単に操作できます。

このデバイスは標準的なキーボードの横に置けるように設計されており、静かなボタンを採用しているため、周囲の気を散らさずに使用できます。ソフトウェアのOctaShiftは、デバイスの位置に応じて機能を調整できるため、スクロールや動画編集など、さまざまな作業に柔軟に対応します。

Nape Proは、Realtekのチップを搭載し、BluetoothやUSB-Cなど複数の接続オプションを提供しており、良好なパフォーマンスを発揮します。また、オープンソースのファームウェアを通じてカスタマイズが可能で、ユーザーが自分のセットアップを変更したり個性を出したりできるようになっています。このアプローチはキーボード愛好者に支持され、彼らの作業フローにスムーズに統合されることを目指しています。全体として、Nape Proはカスタマイズ可能なポインティングデバイスの革新的な一歩を示しています。

私の近所には主にローソンのコンビニエンスストアがあります。このため、日本におけるこうした特定の地域がどれほど一般的なのか気になりました。主要なコンビニブランドの位置を調べてみました。使用した地図では、都道府県ごとにズームインして詳細を見ることができ、各地域で最も近いコンビニブランドが表示されます。また、個々の店舗の位置をすべて表示したり、常に詳細な地図表示を維持したりすることも可能です。

MathieuはChaos Communication Congressで「XMPPとメタデータ」について講演を行いました。このブログ記事では、彼の講演内容を詳しく説明します。講演では、メッセージングシステムにおけるメタデータ、特にXMPP（拡張メッセージングおよびプレゼンスプロトコル）に焦点を当てました。

メタデータとは、データに関する情報のことです。例えば、誰がメッセージを送ったのか、いつ送信されたのか、ユーザーのオンライン状況などが含まれます。メッセージングにおいて、メタデータは実際のメッセージの内容とは異なるものです。

XMPPはXMLを使用した分散型のメッセージングプロトコルです。1999年にJabberとして始まり、メッセージングとプレゼンスの標準へと進化しました。クライアントとサーバー、サーバー同士の相互作用があり、これにはプライバシーに関する影響があります。

メッセージを送信するためには、送信者、メッセージ、受信者が必要です。これはメッセージングの基本的な仕組みです。

メタデータにはさまざまな脅威があります。サーバーが侵害されると、攻撃者はユーザーデータやメタデータにアクセスできるようになります。また、クライアントやサーバーのネットワーク上で攻撃者がメタデータを追跡することも可能で、メッセージの送信時間やサイズなどがわかってしまいます。

サーバーが侵害されると、ユーザーアカウントや連絡先リスト、グループチャットの情報が漏れ、ユーザーやその活動を特定される危険があります。

メタデータの保護にはいくつかの対策があります。ネットワークトラフィックにランダムなノイズを加えてメタデータを隠す方法や、ユーザーの連絡先リストをサーバーではなくデバイスに保存することでプライバシーを向上させる方法があります。また、メタデータを保護するためにエンドツーエンドの暗号化手法を改善することも重要です。

代替プロトコルとしては、Signalがあり、これは中央集権的ですが安全性があります。ただし、メタデータの収集には依然として脆弱です。Matrixは連合型ですが、データを保存するためにサーバーが必要で、プライバシーが複雑になります。SimpleXは、サーバーに最小限のデータを保存し、暗号化を組み込むことでプライバシーに重点を置いています。

XMPPの改善やメタデータの問題に取り組む機会はありますが、ボランティアのリソースが限られているため、進展は遅いかもしれません。XMPPにおけるプライバシーの向上は、ユーザーの安全性とプロトコルへの信頼を高めるために不可欠です。

要約がありません。

ソフトウェア業界は、AIによるコーディングの進展により、重要な転換期を迎えています。これにより、ソフトウェアの開発方法が変わり、企業は成長よりも効率性と収益性を重視するようになっています。この変化は、特にジュニア開発者の採用に影響を与えています。

今後のソフトウェアエンジニアリングにおいて考慮すべき五つの重要な分野があります。

まず、ジュニア開発者の採用についてです。AIがエントリーレベルのタスクを自動化することで、ジュニア開発者の必要性が減少する可能性がありますが、逆にさまざまな業界でソフトウェアが統合されることで新たな機会も生まれるかもしれません。ジュニア開発者は、AIに精通し、柔軟性を持ち、AIツールを活用する役割に備えることが重要です。また、シニア開発者はジュニア開発者の指導を行い、採用の増加に備える必要があります。

次に、スキルの開発についてです。AIがコーディングを引き受けることで、基本的なプログラミングスキルが低下する可能性がありますが、AIの出力を監視することに重点を置くことで、これらのスキルがより重要になることも考えられます。ジュニア開発者はAIを学習ツールとして活用し、基礎スキルを習得することが求められます。シニア開発者は、品質の守護者やメンターとしての役割を果たし、批判的思考やシステム設計を重視する必要があります。

役割の進化も重要なポイントです。開発者はソフトウェアの作成から、AIが生成したコードの監査へとシフトするか、AI駆動のシステムを管理する戦略的な役割に移行する可能性があります。ジュニアとシニアの両方の開発者は、システム設計や統合に関わる役割を求め、創造性やリーダーシップの責任に焦点を当てるべきです。

専門家と一般的なスキルを持つエンジニアの違いも考慮すべきです。狭い専門分野に特化した開発者は、AIによってそのタスクが自動化されるリスクがありますが、幅広いスキルを持ち、特定の分野に深い専門知識を持つT字型エンジニアは成功するでしょう。ジュニア開発者は幅広いスキルセットを構築し、さまざまな分野を探求することが重要です。シニア開発者は、自身の専門知識を広げて、関連性と価値を保つ必要があります。

最後に、教育についてです。従来のコンピュータサイエンスの学位は、ブートキャンプや企業のトレーニングなど、より迅速で実践的な学習方法が普及することで、その優位性を失う可能性があります。志望する開発者は、教育を実際のプロジェクトや資格取得で補完することが求められます。また、経験豊富な開発者は継続的な学習を追求し、スキルに基づく採用を推進する必要があります。

ソフトウェアエンジニアリングの未来は、さまざまなシナリオが混在することになるでしょう。変化が常にテーマとなる中で、開発者はスキルを更新し、専門知識を多様化し、創造性や協力といった人間特有の能力に焦点を当てることが重要です。これらのトレンドに適応することが、進化するソフトウェア業界を乗り切るために不可欠です。

要約がありません。

この記事では、AIエージェントの機能を向上させるためにファイルシステムを活用する利点について説明しています。特に、メールの整理などのタスク管理において効果的です。

まず、サンドボックス環境の提供が重要です。エージェントにシェルとファイルシステムを含む制御された環境を与えることで、従来のツールよりも直感的な操作が可能になります。

ファイルシステムの利点として、エージェントが慣れ親しんだUnixコマンドを使ってタスクを連結できるため、操作が簡素化されます。また、思考を整理するための一時ファイルや、長い会話をファイルストレージで管理する便利な機能も利用できます。

特定の分野、例えばメール管理にこのアプローチを適用するには、データをファイルとしてファイルシステム内でどのように表現するかを決定することが重要です。データの転送や同期に関する問題も考慮する必要があります。

FUSE（ユーザースペースのファイルシステム）フレームワークを使用すると、開発者はデータを親しみやすいファイル構造で表示しながら、基盤となるデータベースとのやり取りを管理するカスタムファイルシステムを作成できます。

具体的な実装例として、架空のメールエージェントが紹介されています。このエージェントでは、メールがファイルシステムの構造に整理されます。エージェントはFUSEを利用してデータベースのクエリをファイルシステムの操作に変換し、コマンドを通じてシームレスなやり取りを実現します。

記事では、エージェントがユーザーとどのように対話し、ファイルシステムのコマンドを使ってメールを管理するかの例も示されています。これにより、明確なコミュニケーションが保たれます。

著者は、仮想ファイルシステムのさらなる進展を見越しており、これがAIエージェントの開発を簡素化し、さまざまな文脈での利用をよりアクセスしやすく、効果的にする可能性を示唆しています。

要するに、AIエージェントにファイルシステムを活用することで、効率が向上し、複雑なタスクがよりシンプルで直感的になります。

要約がありません。

著者はプログラミングの旅を振り返ります。最初はLinuxとPythonから始まり、ウェブ開発を経て、現在はフリーランスのテクニカルライターとして働いています。最近では、Rustというプログラミング言語に興味を持ち、一般的なプログラミング言語についても学びたいと考えています。Rustは魅力的で論理的だと感じているからです。

著者はプログラミング言語がどのように作られるのか、コンパイラや開発ツールについて理解したいと思っていますが、この分野は難しいと感じています。そのため、抽象的な目標と具体的な目標を含む月ごとの計画を立てました。例えば、Rustの本から特定の章を読み、小さなプロジェクトをRustで作成しながら、コンパイラ理論も学ぶことを目指しています。

著者は成長マインドセットを維持することの重要性を強調し、今日利用できる豊富な学習リソースを活用することを勧めています。また、高度なプログラミングに行き詰まっている人々が新しい分野を探求するきっかけになればと願っています。

要約がありません。

Shellockは、fishシェル用のツールで、コマンドを入力する際にリアルタイムでコマンドフラグの説明を提供します。主な機能としては、コマンドプロンプトの下に自動的にフラグの説明が表示されるリアルタイムのフラグ説明があります。コマンドとフラグを入力するだけで、例えば「ls -la」と入力すると説明が表示されます。Enterキーを押すとコマンドが実行され、Ctrl+Cを押すとキャンセルできます。

Shellockは、入力されたコマンドを解析し、ヘルプ出力やマニュアルページから説明を検索します。また、以前の結果を保存しておくことで、より迅速にアクセスできるキャッシュ機能も備えています。

インストール方法は簡単です。まず、Shellockを「~/Downloads/shellock」にダウンロードまたはクローンします。その後、「fish install.fish」を実行してインストールします。

CLIツールの機能には、フラグの説明を行う「./shellock.py explain "git commit -am 'message'"」や、特定のフラグを調べる「./shellock.py lookup git -m --subcommand commit」、コマンド構造を解析する「./shellock.py parse "rsync -avz src/ dest/"」、キャッシュをクリアする「./shellock.py clear-cache」があります。

Shellockは、GNUやBSDスタイルを含むいくつかのマニュアルページ形式を読み取ることができ、複数のフラグにも対応しています。ただし、一部の特殊なコマンドは正しく動作しない場合があります。また、インタラクティブなヘルプコマンドは、代替手段が必要になることがあります。

必要な環境としては、Python 3.11以上、fishシェル、標準のUnixツールが必要です。ライセンスはMITです。

現在取り組んでいるプロジェクトや、進めているアイデアについて教えてもらえますか？新しいコンセプトについて考えていることがあれば、ぜひ共有してください。

ClaudePlaysPokemonというプロジェクトは、他のAIモデルがポケモンクリスタルのような複雑なゲームをクリアした後も、ポケモンレッドの攻略に取り組んでいます。Claudeのゲーム設定はシンプルでありながらも難易度が高く、進行が妨げられています。しかし、最近のアップデートであるClaude Opus 4.5では、顕著な改善が見られます。

Claude Opus 4.5の主な改善点は以下の通りです。まず、視覚が向上し、ドアや建物、重要なキャラクターを以前よりも効果的に認識できるようになりました。次に、注意機構が改善され、時には視界にある物を無視することもありますが、道や空間認識の向上が見られます。また、文脈や記憶の管理が向上し、メモを取ることや最近の出来事を思い出すのが得意になり、ゲームのナビゲーションに役立っています。さらに、自己修正能力が向上し、行き詰まった際に迅速に適応し、さまざまな戦略を試すことができるようになりました。

一方で、依然として課題も残っています。Claudeは視覚の問題に苦しんでおり、重要なアイテムや道を見逃すことが多いです。また、メモに頼るため、誤りが大きな後退につながることがあります。長期的な計画を立てる能力も限られており、しばしば短絡的な判断を下してしまいます。

全体として、Claudeはパフォーマンスの向上を見せていますが、人間のプレイヤーとは異なる多くの制約も抱えています。アイテム管理の不十分さや柔軟性のない戦略がその一例です。AIは進化していますが、人間のようなゲームプレイを実現するにはまだ長い道のりがあることが浮き彫りになっています。

AIに関する否定的な噂に惑わされないようにしましょう。

要約がありません。

申し訳ありませんが、外部リンクやウェブ上のコンテンツに直接アクセスすることはできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、お手伝いできることを喜んでいたします。

Goは始めやすい言語ですが、習得には深い理解が必要です。この「Go Katas」というコレクションは、小さなコーディングチャレンジを集めたもので、Goプログラミングのパターンを練習し、身につける手助けをします。

Katasの目的は、プログラミングやGoの基本を教えることではありません。むしろ、一般的なソフトウェアエンジニアリングの問題をGoらしい方法で解決することに焦点を当てています。

経験豊富な開発者がGoに移行する際には、既存の知識をどのように活かすか、Goの独自の特徴に適応するためにどの部分に注目すべきかを考えることがあるでしょう。

リポジトリの使い方は以下の通りです。まず、任意のXX-kata-yyフォルダを選びます。次に、README.mdを読んで目標やガイドラインを確認します。その後、フォルダ内にモジュールを作成し、自分の解決策を実装します。最後に、自分の作業を提供された参考解決策やパターンと比較して振り返ります。

Kataのカテゴリには、以下のようなものがあります。まず、同時実行を安全かつ効率的に管理するためのパターンを扱う「Concurrency」。次に、メモリ効率や高スループットを実現するための技術を紹介する「Performance」。HTTPクライアントやサーバーミドルウェアのベストプラクティスを学ぶ「HTTP Engineering」。Goにおけるエラーマネジメントの現代的アプローチを扱う「Error Handling」。ポータブルなコードを作成し、開発環境と本番環境の一貫性を確保するための「Filesystems and Deployment」。最後に、テーブル駆動テストやファジングを含むGoでの効果的なテスト手法を紹介する「Testing」があります。

貢献に関する詳細は、CONTRIBUTINGファイルを参照してください。

このブログ記事では、プログラミングにおけるガーベジコレクションの複雑さについて、特にRustを使用したNova JavaScriptエンジンに焦点を当てています。著者のアーポ・アラスータリは、Rustの借用チェッカーを使ってガーベジコレクションをモデル化する方法を説明し、重要な課題や制限についても触れています。

まず、ガーベジコレクションの基本について説明されています。このエンジンは、データを管理するために「ハンドル」を含むガーベジコレクトされたヒープを使用しています。ハンドルの寿命は、参照しているデータに結びついており、ハンドルが生きている限り、そのデータも生きていなければなりません。

次に、Rustにおけるライフタイム管理について述べられています。著者は「ローカル」と「スタティック」のライフタイムの違いを強調し、ガーベジコレクション後にローカルハンドルが無効になる可能性があるため、注意深く管理する必要があると指摘しています。

さらに、著者は逆変換ライフタイムの概念を紹介しています。これは、長いライフタイムが期待される場所で短いライフタイムを再利用できることを意味します。これは、通常Rustで必要とされる長いライフタイムとは逆の考え方です。

実際の影響については、Novaエンジンに対する提案された変更が逆変換ハンドルの使用を含んでおり、これによりライフタイム管理のための呼び出し回数を減らし、コードを簡素化できる可能性があると述べています。この変更は、コードの可読性を向上させ、ガーベジコレクションに関連するエラーを減少させることを目指しています。

安全性の懸念についても触れられています。逆変換参照を扱う際には重要な安全性の考慮が必要であり、著者はこれらの変更がエンジンの機能を向上させる可能性がある一方で、新たなリスクも生じることを指摘しています。

最後に、著者は逆変換参照のさらなる探求に対する楽観的な見解を示し、自己参照データ構造や他の複雑なプログラミング課題に対する解決策を提供する可能性があると提案しています。このブログ記事は、Rustにおけるガーベジコレクションとライフタイムの高度な概念を探求し、Nova JavaScriptエンジンの設計を向上させるための逆変換ハンドルへの移行を提案しています。

Eloは、非技術者がデータを簡単かつ安全に操作できるように設計されたユーザーフレンドリーなデータ表現言語です。この言語はJavaScript、Ruby、SQLにコンパイルできるため、高い移植性を持っています。以下はその主な特徴です。

Eloは、複雑な参照を持たない純粋なデータ言語で、シンプルな等号演算子を使用しています。これにより、非技術者でも安全に利用できるようになっています。

一つの表現はJavaScript、Ruby、SQLに翻訳できるため、フロントエンド、バックエンド、データベース間でシームレスに使用できます。

Eloは、日付、時間、期間を簡単な構文で扱うための組み込みサポートを提供しています。また、データ入力の検証機能もあり、安全性と信頼性を確保しています。

関数型プログラミングをサポートしており、パイプライン演算子やラムダ、豊富な標準ライブラリを利用できます。これにより、開発者は三つのターゲット言語にコンパイルされる表現を同じ意味で記述できます。

Eloは、コード内の仮定をチェックするためのラベル付きガードを提供し、開発者が問題を迅速に特定し、論理が正しいことを確認できるようにしています。

今後、Eloにはクエリや集計などの複雑なデータ操作のための関係代数機能が追加される予定です。

Eloは初心者に優しく、プログラミングを始めるのに最適な出発点です。オープンソースで、誰でも試すことができます。

要約がありません。

業界の関係者は、少数の悪いサンプルが大規模言語モデル（LLM）に悪影響を及ぼす可能性があることを懸念しています。つまり、問題のある入力がいくつかあるだけで、これらのAIシステムの性能が「毒される」ことがあるということです。この問題は、LLMの効果を維持するために、高品質なデータを用いてトレーニングすることの重要性を浮き彫りにしています。

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ロバート・エスクリバは、2017年にコーネル大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しましたが、3年前に人生を変えるような精神的なエピソードを経験しました。それ以来、彼は複雑なシステムのデバッグのスキルを活かして、自分の心を理解しようと努めています。彼は「統合失調症をエンジニアリングする」というタイトルの本を書き、統合失調症に関する自身の経験を語り、同じような課題に直面している人々への指針を提供しています。この本は個人的な癒しの物語ではなく、メンタルヘルスの理解の重要性を強調するガイドです。ロバートは、人間の心の複雑さに興味を持つ他者との対話を求めています。

FossilとGitは、どちらも分散型バージョン管理システムですが、設計やユーザー体験において大きな違いがあります。

Fossilは、ウィキ、チケット管理、フォーラムなどの統合ツールを備えており、ファイルのバージョン管理に主に焦点を当てているGitに比べて、より包括的なソリューションとなっています。また、Fossilは単一の実行可能プログラムで構成されているのに対し、Gitは複数の小さなツールから成り立っており、設定や構成がより複雑です。

データの保存方法にも違いがあります。FossilはSQLデータベースを使用しており、データのクエリが容易ですが、Gitはより複雑なファイル構造を持っており、特定の操作が難しくなることがあります。ユーザー体験に関しては、Fossilは変更の同期が簡単で協力的な環境を促進しますが、Gitはプライベートブランチを使ったより孤立した開発を可能にします。

開発哲学にも違いがあります。Fossilは「大聖堂」モデル（密接な協力）を支持しているのに対し、Gitは「バザール」モデル（多くの開発者からの緩やかな貢献）を想定しています。コミット履歴については、Fossilは開発中に実際に起こったことをすべて記録し、間違いも含めて表示しますが、Gitはクリーンなログを維持するために余分な履歴を隠すことが多いです。

ブランチの扱いも異なります。Fossilはすべてのブランチと変更の可視性を重視しますが、Gitは個別のブランチを強調し、プロジェクトの可視性を複雑にすることがあります。使いやすさに関しては、Fossilはセットアップと使用が簡単で、Gitに比べて動作を開始するのにかかる時間が少なくて済みます。Gitはしばしば複数のインストールや設定を必要とします。

FossilとGitのどちらを選ぶかは、プロジェクトの性質によります。Fossilは密接な協力が求められる小規模なチームに適しており、Gitはより大規模で分散したプロジェクト向けに設計されています。両方のシステムにはそれぞれの強みと弱みがあるため、これらの違いを理解することが効果的なバージョン管理には重要です。

この記事では、ジェイソン・ホールが大型言語モデル（LLM）専用に設計されたプログラミング言語のアイデアについて論じています。この言語は人間が読みやすいことを目的としていません。この発想は、2026年にそのような言語が登場するという予測をしたポッドキャストから得たものです。

従来のプログラミング言語、例えばPythonやJavaScriptは、人間が理解できるように設計されており、人間が書いたコードを機械が読み取れるアセンブリコードに変換します。一方、LLM最適化言語の目的は、LLMが指示をトークンの使用を最小限に抑えて表現できるようにすることです。これにより、処理が効率的になります。

ホールはLLMと協力して、B-IR（バイトエンコードされた意図表現）という言語を作成しました。この言語はトークン効率が非常に高いですが、人間には全く読めません。B-IRのコンパイラを構築しようとした際、言語が複雑すぎてPythonで表現できず、よりシンプルなバージョンであるTBIR（テキストベースのB-IR）が開発されました。

言語設計に関する洞察として、ホールはトークン最適化の限界を探求し、完全に理解不能でなくてもLLMと人間の両方に役立つ言語が存在し得ることに気づきました。新たに提案されたLoomという言語は、トークン効率と明確なスコープ、エラーメッセージを組み合わせています。この言語は、関数の入力と出力を明確に表現することの重要性を強調し、LLMが理解しやすく使いやすくなるように設計されています。

ホールは、LLM最適化言語が人間のプログラマーにも有益であることを振り返ります。LLMを助ける機能は、人間にとっても明確さを向上させることが多いからです。この記事は、LLMの影響が増す世界におけるプログラミング言語の未来を探求し、人間のニーズとLLMの効率性の相互作用を浮き彫りにしています。

科学者たちは、ヒマラヤ山脈で冬の降雪量が著しく減少していると警告しています。その結果、多くの地域が裸地や岩だらけになっています。過去5年間の降雪量は、1980年から2020年の平均と比べて減少しており、主な原因は気温の上昇と地球温暖化です。これにより、雪が早く溶けることも影響しています。この降雪の減少と降雨パターンの変化は、何百万人もの人々の水供給を脅かし、森林火災や地滑りなどの地質災害のリスクを高めています。

気象学者によると、北インドやネパールなどの地域では降水量が劇的に減少しており、一部の地域では通常の86%も少ない降雪が観測されています。研究によると、冬の降水量の傾向は減少しており、特に北西ヒマラヤでは過去5年間で降雪量が25%減少したという報告もあります。

降雪量の減少は広範囲にわたる影響を及ぼします。雪解け水は地域の河川にとって重要であり、飲料水や灌漑、エネルギー供給に欠かせません。また、雪や氷の減少は山の構造を不安定にし、自然災害を引き起こす要因となります。専門家たちは、氷河の減少と降雪量の減少が組み合わさることで、ヒマラヤの生態系や何百万人の生活に深刻な長期的影響を及ぼすことを懸念しています。

EktuPyは、11歳の子供であるPyがScratchのビジュアルプログラミングからPythonを使った実際のプログラミングに移行するのを支援するために設計された新しいコーディングプラットフォームです。このプラットフォームは、一方にコードエディタ、もう一方にプロジェクトを作成するためのキャンバスを備えており、Scratchと同様の活動を行うことができます。

EktuPyはPyScriptを利用しており、ブラウザ内で直接コードのチェックや実行ができるツールを提供しています。また、各例に対するチュートリアルも含まれているため、初心者が学びやすくなっています。

ユーザーはアカウントを作成することで、自分の作業を保存したり、プロジェクトを公開して他の人と共有することができます。これにより、他のユーザーがプロジェクトを探求したり、リミックスしたりすることが可能です。プラットフォームはプログラミングの概念を簡素化しており、子供たちには同期呼び出しを使用していますが、内部システムがより複雑な非同期タスクを管理しています。

このプロジェクトは、それを可能にしたさまざまな技術やコミュニティの貢献を認めており、創作者は改善のためのフィードバックを歓迎しています。

2026年1月9日、誰かがUDP（ユーザーデータグラムプロトコル）についてジョークを言い、聞いている人がそれを理解できないかもしれないと冗談を交えて提案しました。

ソフトウェア開発の進化について、Claude CodeやClaude Opus 4.5といったツールの登場が取り上げられています。これらのツールは、開発者でない人々も含めて、より多くの人が迅速かつ個人的にソフトウェアを作成できるようにしており、従来のSaaS（サービスとしてのソフトウェア）モデルから、より使い捨てで個別化されたソフトウェアソリューションへの移行が進んでいます。

開発の流れとして、CLI（コマンドラインインターフェース）ワークフローへのシフトが見られます。これにより、開発者はより多くのコントロールを持ち、自分のニーズに合わせたソフトウェアを作成できるようになっています。

ソフトウェアの創造が民主化され、多くの人が自分自身のツールを構築できるようになりました。これにより、単なるソフトウェアの消費者から創造者へと移行し、ソフトウェア開発の敷居が低くなっています。

また、長期間使用されるプラットフォームの構築から、即時のニーズに応じた一時的なソリューションの作成へと移行しています。この新しいソフトウェアは、目的を果たした後に廃棄されることが多いです。

AIの進化によりコード生成は安価になりましたが、堅牢なソフトウェアの実際の作成は依然として複雑で高コストです。多くの迅速な解決策は、現実の課題に直面すると失敗することがあります。

エンジニアの役割も進化しています。彼らは単にコードを書くのではなく、システムアーキテクチャや広範な問題の理解に焦点を当てる必要があります。批判的思考や監視の重要性がこれまで以上に高まっています。

多くの人が迅速にソフトウェアを作成できるようになったため、本物のプロジェクトと単に注目を集めるためにマーケティングされたものを区別することが難しくなっています。

AIツールの普及にもかかわらず、維持可能でスケーラブルなシステムを作成するためには、真のソフトウェアエンジニアリングの専門知識が依然として不可欠です。ソフトウェアの風景は個人的で使い捨てのツールへとシフトしていますが、熟練したエンジニアと慎重な設計の重要性は変わらず重要です。

著者は、自宅の光ファイバーネットワークに大きな問題が発生した。ケーブルがセメントの下に埋められた後、崩れてしまったのだ。シンガポールの高い湿度や揮発性の塗料溶剤が、ケーブルの劣化を早めたのではないかと考えている。

自転車のポンプを取り出そうとした際、光ファイバーケーブルが手の中で崩れ、サーバーが置いてある自宅オフィスへの重要な接続を失うことへの不安が募った。3年前に購入した埋設用のケーブルは、移動を想定していなかったため、故障の一因となった。

この状況を修正しようと、著者は電気テープで損傷したケーブルを修理しようとしたが、取り扱い中にさらなる問題が発生した。ケーブルに余裕を持たせて柔軟性を持たせることが、逆に問題を引き起こしていることに気づいた。損傷があったにもかかわらず、インターネットの速度は依然として高く、一部の接続はまだ機能していることがわかった。著者は自分のミスを振り返り、セットアップの難しさを認識している。

申し訳ありませんが、外部リンクやその内容にアクセスすることはできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、お手伝いできることを喜んで行います。

この記事では、HTMLを書く際の重要なポイント、特にオプションの終了タグの使用について説明します。

まず、HTMLとXHTMLの違いについてですが、ここではHTMLに焦点を当てています。HTMLでは、<p>や<li>、<img>、<br>などのタグを閉じる必要はありません。これは、より厳格なルールがあるXHTMLとは異なります。

多くの著者は、すべてのタグを閉じなければならないと誤解しています。この誤情報は、厳しいXHTMLの基準から来ており、HTML5に不慣れな人々に混乱を招くことがあります。

HTMLには、終了タグを持たない要素、いわゆる「ボイド要素」があります。例えば、<br>や<img>がこれに該当します。これを理解することで、なぜ特定のタグを閉じなくてもよいのかが明確になります。

ベストプラクティスとしては、まず一貫性が重要です。オプションの終了タグを使うか、自己終了構文（/>）を使うかにかかわらず、作業全体で一貫したアプローチを維持してください。また、初心者には、特に複雑な文書では、すべての非ボイドタグを閉じることをお勧めします。これにより混乱を避けることができます。自己終了構文を使用することで可読性が向上する場合もありますが、必須ではありません。

HTML5に移行する際には、既存の有効なコードをそのまま保つことができることが多いです。DOCTYPEを<!DOCTYPE html>に変更するだけで十分な場合が一般的です。

要するに、HTMLはXHTMLにはないタグの閉じ方の柔軟性を提供しており、明確さと一貫性のためのベストプラクティスはありますが、HTMLでは厳密にタグを閉じる必要はありません。

要約がありません。

著者は、Xfceデスクトップ環境に対する強い感謝の気持ちを表しています。彼らは、Cobind Desktopの初期からXfceを楽しんできたと述べています。Xfceはシンプルさと機能性のバランスが取れており、2026年現在でも使いやすく、軽量で効率的であることが強調されています。著者はデイビッド・ジェラードの過去の投稿に言及し、Xfceを不必要な変更なしに維持することの重要性を強調しています。また、KDEやGNOMEなどの他のデスクトップ環境と対比させています。Xfceは過度な革新の圧力を感じていないことを評価し、今後も混乱ではなく安定性に焦点を当て続けることを願っています。著者は、他のデスクトップ環境の支持者からの反発を避けるための個人的な考えも共有しています。

2026年明けましておめでとうございます。Gentooは過去数ヶ月で大きな変化を遂げました。新しい開発者が加わり、バイナリパッケージが増え、GnuPGの代替品のサポートが始まり、Windows Subsystem for Linux（WSL）向けのGentooも登場しました。

現在、Gentooには19,174のパッケージに対して31,663のebuildが用意されています。amd64向けには約89GBのバイナリパッケージが利用可能です。2025年にはメインリポジトリで112,927回のコミットがあり、2024年の123,942回からわずかに減少しました。また、ユーザーが管理するGURUリポジトリでは活動が減少したものの、貢献者は増加しました。

2025年には4人の新しい開発者がGentooに加わりました。アメリカのジェイ・フォークナーはOpenStackに関わり、オーストリアのミハエル・マイアー＝カイムベルガーはネットワークセキュリティエンジニアとして活動しています。イタリアのアレクサンダー・パック・ノイヴィルトは物理学のポスドクで、南アフリカのヤコ・クローンはシステム管理者です。

Gentooではいくつかの重要な変更がありました。GitHubからCodebergへのリポジトリ移行が行われ、GitHubの方針に対応しました。また、ebuildの取り扱いを改善するための新機能を持つEAPI 9が導入されました。さまざまな技術イベントにGentooが参加し、寄付や支出のためにSoftware in the Public Interest（SPI）への移行が進められています。さらに、RISC-VとWSLのサポートが強化され、新しいブータブルイメージと週次更新が提供されています。

パッケージの更新としては、互換性を向上させるためのGPGの代替品が導入され、zlib-ngや新しいRustおよびAdaのブートストラップパスがサポートされました。Pythonはバージョン3.13に更新され、KDEパッケージも改良されています。

インフラの改善としては、パッケージ生成を迅速化するために追加のビルドサーバーが導入され、Gentooのウィキに関するドキュメントも継続的に更新されています。

2025年のGentoo Foundationの収入は12,066ドルで、主にコミュニティからの寄付によるものでした。総支出は20,036ドルで、2025年7月時点での残高は104,831ドルです。

すべての開発者と貢献者の努力に感謝します。Gentooはコミュニティの参加によって成り立っていますので、皆さんの参加をお待ちしています。

KIM-1デモプロジェクトは、1976年1月に発売された初期の重要なマイクロコンピュータ、MOS KIM-1の50周年を祝うものです。このプロジェクトは、KIM-1を称えるためにさまざまな部品を集め、レトロコンピューティング愛好者がアイデアや改善点を提案することを促しています。

プロジェクトは、2026年に向けて初期のコンピュータの精神を生かすための協力を呼びかけています。

さらに、提供されているコードには、画面上でカーソルを位置づけるためのルーチンが含まれています。このルーチンは、16進数の座標を端末プログラムに送信できる形式に変換する方法を説明しており、ユーザーが絵を描いたり、ペイントプログラムを開始したりすることを可能にします。

KIM-1、お誕生日おめでとうございます！

Vojtuxは、視覚障害者向けに設計された非公式のLinuxディストリビューションで、主な貢献者であるボイテックの名前にちなんで名付けられました。このリポジトリには、Fedora 43を基にしたアクセス可能な環境を持つライブメディアイメージを作成するためのリソースが含まれています。

このディストリビューションは、主要な再設計を行うことなくアクセシビリティを向上させることを目指しています。元のFedora Mate Spinに密接に関連しており、メンテナンスの必要性を減らすために最小限のカスタマイズに焦点を当てています。複雑な修正は上流のFedoraプロジェクトに委ねられ、より広範な利益をもたらすことができます。ほとんどのカスタマイズは再利用可能な別のRPMパッケージとして配布されています。

Vojtuxのライブイメージを作成するには、特定の手順に従う必要があります。これには、必要なソフトウェアのインストールや、ISOを構築するためのキックスタートファイルの使用が含まれます。イメージは2GiBを超えることがあるため、別途ホスティングされ、セキュリティのためにチェックサムの検証が行われます。

現在、チェコのキックスタートファイルは古くなっていますが、更新の計画があります。既知の問題は文書化されており、ユーザー体験を向上させるために、事前にインストールされたアクセシビリティツールやさまざまなソフトウェア、設定の変更などの追加機能もあります。

貢献は、テスト、問題の報告、機能の提案、ドキュメントの改善などの分野で奨励されています。Vojtuxは、視覚障害者向けのLinuxのアクセシビリティを向上させることを目指しており、将来的にはこのような専門的なディストリビューションが不要になることを目指しています。

中国の自動車メーカーBYDは、手頃な価格の電気自動車であるシーガルとドルフィンモデルにLiDAR技術を導入しています。この技術には、高度な運転支援機能が含まれており、各車両には12台のカメラ、5つのミリ波レーダー、超音波センサーに加えて、新しいLiDARセンサーが装備されています。

LiDARが25,000ドル以上の車両に一般的に搭載されている中、低価格の車両に導入されることは、先進的な運転技術をより身近にする重要な一歩です。シーガルは、発売から3年も経たずに100万台以上を販売しました。オーストラリアでは、24,000ドル未満で販売されるアット1の予約受付が昨年11月に始まりました。

アット1は、30 kWhのバッテリーを搭載したベースモデルと、43.2 kWhのバッテリーを搭載したプレミアムモデルの2種類があります。ベースモデルは約220 kmの航続距離を提供し、プレミアムモデルは約310 kmの航続距離を実現しています。現在、オーストラリアで販売されているBYDの車両にはLiDARは搭載されていませんが、運転支援技術の競争が世界的に激化する中、状況は変わる可能性があります。

最近のSonarの調査によると、ソフトウェア開発者の96%がAIが生成したコードの正確性に疑問を持っている一方で、実際にそのコードを使用する前に確認するのは48%にとどまっています。この調査には1,100人以上の開発者が参加し、72%が日常的にAIコーディングツールを使用していることがわかりました。開発者たちは、自分たちのコードの42%がAIによって大きく支援されていると見積もっており、2027年までにはその割合が65%に達すると予想しています。

また、調査では確認作業のボトルネックも浮き彫りになりました。95%の開発者がAIが生成したコードを見直し、修正するために時間を費やしており、そのうち38%は人間が書いたコードを見直すよりも多くの労力が必要だと感じています。AIツールの利点、例えばドキュメントやテストの改善を認識しつつも、開発者たちはAIの出力の信頼性について懸念を示しています。AIが生成したコードは一見正しいように見えることもありますが、実際にはそうでない場合もあります。

全体として、AIツールはコード生成を支援しますが、同時に確認作業の必要性が高まり、開発者の作業管理方法にも変化をもたらす課題を引き起こしています。

BasiliskII ESP32プロジェクトは、M5Stack Tab5デバイス上で古典的なMacintoshオペレーティングシステム（System 7.xからMac OS 8.1まで）を実行できるポータブルエミュレーターです。このプロジェクトは、ESP32-P4マイクロコントローラーを使用してMotorola 68040 CPUをエミュレートし、ユーザーがオリジナルのMacソフトウェアを実行できるようにしています。

このエミュレーターの主な特徴は、実際のMacintosh ROMを実行し、さまざまな古典的なMac OSアプリケーションをサポートしている点です。ハードウェア仕様としては、処理用にESP32-P4、無線接続用にESP32-C6を使用したデュアルチップアーキテクチャを採用しています。また、1280×720解像度の5インチタッチスクリーンディスプレイを備え、USBデバイス（キーボードやマウスなど）にも対応しています。RAMは4MBから16MBまで設定可能で、ストレージはmicroSDカードを利用します。

ユーザーインターフェースはシンプルなブートGUIを含んでおり、エミュレーターを起動する前にディスクイメージやRAMサイズを選択できます。入力方法としては、タッチスクリーンがマウスのように機能し、USBキーボードやマウスの入力もサポートしています。

セットアップにはM5Stack Tab5とFAT32形式でフォーマットされたmicroSDカードが必要です。ユーザーは、使えるSDカードイメージをダウンロードするか、必要なファイルをSDカードに手動で配置して設定できます。

パフォーマンスについては、エミュレーターは約15フレーム毎秒で動作し、生産性向上のためのアプリケーションに利用可能です。また、Mac OSデスクトップへのブート時間は約15秒と迅速です。

トラブルシューティングでは、一般的な問題としてSDカードの不具合やROMファイルが見つからないエラーがありますが、これらはカードのフォーマットやファイルの配置を確認することで解決できます。このプロジェクトは、懐かしさと現代技術を融合させ、ポータブルデバイスで古典的なMac OSを体験できるようにしています。

Anthropicは重大な誤りを犯し、これがビジネスに悪影響を及ぼす可能性があります。この問題は、彼らのAIモデル「Claude Code」の使用に関するもので、第三者のコーディングエージェントであるOpenCodeによる利用が関係しています。2025年6月にClaude Codeが発表されると、手頃な価格のサブスクリプションモデルが人気を集めました。しかし、多くのユーザーがAnthropicのアカウントを使ってOpenCodeにログインし始め、Anthropicはこれを利用規約違反と見なしました。

2026年1月9日、Anthropicはこのアクセスを許可する抜け穴を閉じたため、多くの顧客が不満を抱き、サブスクリプションの解約を脅かしました。Anthropicはこの決定をサポートの問題を引き起こすためと説明しましたが、顧客への変更の通知が不十分でした。

問題の核心は、Anthropicがサービスのすべての側面をコントロールしたいと考えているように見えることです。このため、単なるモデル提供者と見なされるリスクを避けようとしていますが、その結果、競合他社であるOpenAIにチャンスを与えてしまいました。OpenAIはOpenCodeのユーザーを支援し始めています。

著者は、Anthropicがこの決定を後悔することになると考えています。顧客との関係が損なわれ、競合他社に優位性を与えてしまったからです。競争の激しい市場で成功するためには、企業は顧客を大切に扱う必要があるという教訓が得られます。

要約がありません。

著者は、高価なVPS「Moana」から、コスト効率の良い「Tinkerbell」への移行経験を共有しています。Tinkerbellは、Fedora CoreOS、Ignition、Podmanを利用して自動化を実現しています。

主なポイントは以下の通りです。まず、著者はMoanaの月額100ドル以上の費用を削減するためにTinkerbellに移行しました。Tinkerbellでは、SSHアクセスなしでサービスの自動更新が可能です。更新は、新しいコンテナイメージをレジストリにプッシュすることで行われます。

このセットアップでは、仮想マシンの一度きりのプロビジョニングにIgnitionを使用し、インフラ管理にはTerraform、コンテナのオーケストレーションにはPodmanを利用しています。著者は、宣言的でメンテナンスが少ないアプローチを好み、Kubernetesのような複雑なシステムを避け、CoreOSとPodmanを選びました。

設計の選択としては、TLS管理にはCaddyのようなシンプルなソリューションを選び、コンテナ間の通信をポッドを通じて構造化しています。現在はTinkerbellに満足していますが、将来的には可観測性を向上させ、TLS証明書の管理をより効果的に行う計画です。

全体として、著者は効率的で自動化されたセットアップの利点を強調しつつ、将来的な監視の改善の必要性を認識しています。

2026年1月11日に、スクロールせずに見える「ファーストビュー」の画像を遅延読み込みすると、特に最大コンテンツ描画（LCP）画像の読み込み時間が遅くなる可能性があることが議論されました。「ファーストビュー」は画面サイズによって変わるため、すべてのユーザーに適した読み込み方法を選ぶのが難しいという課題があります。

この問題の解決策として、メディアクエリを使った条件付きのプリロードが提案されています。これにより、大きな画面では画像が早めに読み込まれ、小さなデバイスでは遅延読み込みが行われます。この方法では、画像用のプリロードリンクが使用され、デスクトップユーザーにはブラウザによって尊重されますが、モバイルでは無視されるため、デバイスに応じた最適な読み込みが可能になります。

具体的には、デスクトップでは画像がプリロードされ、迅速に表示されます。一方、モバイルデバイスではプリロードが無視され、画像は遅延読み込みされます。

このアプローチは成功裏にテストされていますが、広く文書化されているわけではありません。プリロードが必要であるため、常に実行可能とは限りません。しかし、HTMLのみを使用して異なる画面サイズに適応した効率的な読み込み戦略を実現することができます。

要約がありません。

この記事では、2001年7月23日に発売されたビデオゲーム「マックスペイン」のグラフィックスについて考察し、20年後の技術的な成果を振り返っています。当時の限られた技術、例えば低速のCPUや少ないグラフィックスメモリにもかかわらず、「マックスペイン」は巧妙な手法を用いてリアルなビジュアルを実現しました。

まず、技術的な制約について触れます。このゲームは、古いハードウェア向けに作られており、DirectX 8.0、450 MHzのCPU、16 MBのグラフィックスカードを使用していました。これにより、描画能力が制限されていました。

次に、革新的な技術についてです。開発者たちは、複雑なグラフィックスをシミュレートするためにトリックを使いました。リアルタイムで描画するのではなく、効果を事前に計算することで、弾丸の衝撃や煙の粒子効果などを用いてリアリズムの錯覚を生み出しました。

グラフィックスの特徴としては、粒子効果が際立っており、スローモーションのアクションシーンを引き立てました。また、ライティングは事前に焼き付けたライトマップを使用して実現され、柔らかい影を生み出しましたが、光漏れといった問題もありました。さらに、ディテールテクスチャを使用することで、メモリを増やさずに表面によりリアルな外観を与えました。

一般的な批評としては、成果があったにもかかわらず、環境との粒子の相互作用やライティングの一貫性、ディテールテクスチャの改善が可能だったという意見があります。

「マックスペイン」は、ゲームグラフィックスにおける重要なマイルストーンであり、当時の技術の限界を示し、リアルタイムレンダリングの将来の発展に影響を与えました。全体として、改善の余地はあったものの、「マックスペイン」のグラフィックスはその時代において印象的であり、ゲームの歴史においても際立っています。

このテキストでは、ウェブサイトの外観をカスタマイズするための選択肢が提供されています。ユーザーは、サイトの色を常に明るいものか、常に暗いものかを選ぶことができます。また、Cascadia、Consolas、Fira Codeなどのフォントの中から、コーディング用のフォントを選択することも可能です。

要約がありません。

考古学者たちがイギリスのノーフォークで驚くべき発見をしました。アイアンエイジの珍しい遺物、完全な戦闘用トランペット「カーニクス」と、イギリスで初めて見つかったイノシシの頭を模した旗の標識が発掘されました。このアイテムは、テスフォード近くの建設現場で行われた発掘作業中に、プレ・コンストラクト考古学のチームによって見つかりました。カーニクスはヨーロッパで最も完全な例とされており、イノシシの標識はさらに珍しいものです。

これらの遺物は紀元前50年から紀元後50年頃にさかのぼり、ブーディカが率いるイケニ族を含むケルトの部族によって使用されていました。カーニクスは戦闘で敵を威圧し、戦士たちを鼓舞するために使われ、イノシシの標識は戦闘における力を象徴していました。

発見後、遺物は保存のために慎重に地面から取り出されました。専門家たちは、この発見がアイアンエイジの音楽や文化についての理解を深めるだろうと考えています。この遺物はさらに研究され、宝物としての扱いについての調査が行われます。また、この発見は1月14日にBBCの番組「Digging for Britain」で紹介される予定です。

マーティン・オルダーソンは、AI駆動のコーディングツールにおけるプログラミング言語の効率性について探求しています。彼は、コードの長さ（トークン数で測定される）が、これらのAIツールの機能にどのように影響するかを強調しています。特に、AIツールは文脈に対するメモリが限られているため、トークン数が重要です。

どのプログラミング言語が最も「トークン効率が良い」かを調べるために、彼はロゼッタコードプロジェクトのデータセットを分析しました。このプロジェクトには、さまざまなプログラミング言語で解決されたタスクが含まれています。彼の分析によると、動的言語は型宣言が不要なため、一般的にトークン数が少なくて済むことがわかりました。特に、関数型言語であるHaskellやF#も型推論システムのおかげで非常に効率的です。

興味深いことに、配列言語のJは最もトークン効率が良く、タスクあたり平均70トークンでした。一方、C言語は最も効率が悪く、109トークンを要しました。この結果は、よりトークン効率の良いプログラミング言語を選ぶことで、AIツールを使ったコーディングセッションがより長く生産的になる可能性があることを示しています。

要約がありません。

KaraDAVは、ファイル共有を簡単に行える軽量のWebDAVサーバーです。ownCloudやNextCloudのクライアントと互換性があります。依存関係は最小限で、主にSQLite3をデータベースとして使用し、PHP（バージョン8以上）で構築されています。もともとはWebDAVライブラリのテスト用に作成されましたが、効率的なファイル共有のソリューションとして機能しています。

KaraDAVの主な特徴には、NextCloudよりも20倍以上のパフォーマンス、1MB未満のサイズで軽量であること、複数のユーザーアカウントとユーザーごとのクォータを管理できるユーザー管理機能があります。また、ウェブインターフェースを通じてユーザーはログインし、ファイルを管理し、アプリにアクセスできます。ファイル管理機能では、ファイルのアップロード、名前変更、削除、ディレクトリの作成がサポートされており、画像のプレビューやMarkdown編集ができるファイルマネージャーも内蔵されています。WebDAVのクラス1、2、3に完全に準拠しており、HTTPレンジやファイルの整合性チェックなどの機能も含まれています。さまざまなWebDAVクライアントと互換性があり、チャンクアップロードやゴミ箱などの高度な機能もサポートしています。

NextCloudとの主な違いとして、KaraDAVはサイズが小さく、設定が簡単である点が挙げられます。ファイル共有に特化しており、カレンダーや連絡先などの追加機能はありません。

このプロジェクトはAGPLライセンスのもとでオープンソースとして開発されており、商業ライセンスの選択肢もあります。コミュニティからの貢献やバグ報告も歓迎されています。

詳細については、プロジェクトのFossilリポジトリやGitHubミラーで確認できます。

要約がありません。

著者はプロジェクトに取り組む中で、Claudeのトークン制限に直面しました。この問題を解決するために、GlyphLangという新しいプログラミング言語を作成しました。この言語は、長いキーワードの代わりに記号を使用することで、トークンの使用量を減らします。

例えば、GlyphLangではユーザーデータを取得する関数がPythonよりもはるかに短く、Pythonに比べて約45%、Javaに比べて63%もトークンが少なくなります。これにより、トークン制限に達する前にAIセッションにより多くのロジックを組み込むことができ、コンテキスト管理が向上します。

GlyphLangはAI生成コード専用に設計されており、AIが処理しやすく、なおかつ人間にも読みやすい特徴があります。現在も開発中ですが、バイトコードコンパイラやJIT（即時コンパイル）、さまざまな技術への対応などの機能が含まれています。

詳細については、ドキュメントをこちらで確認できます。また、GitHubリポジトリもこちらからアクセスできます。

C++におけるムーブセマンティクスとstd::moveの理解について説明します。std::moveはデータを実際に移動するのではなく、オブジェクトを右辺値参照にキャストすることで、移動の準備ができていることを示します。この誤解は、正しく使用しないとパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

ムーブコンストラクタがnoexceptでマークされていない場合、特定の操作（例えば、ベクターのサイズ変更）中に使用できず、ムーブの代わりに不要なコピーが発生します。パフォーマンスを向上させるためには、ムーブコンストラクタやムーブ代入演算子は常にnoexceptとしてマークすることが重要です。

よくある間違いには、ローカル変数に対してstd::moveを使用して返すことがあります。これにより、Named Return Value Optimization（NRVO）などの最適化が無効になり、不要なムーブが発生します。また、constオブジェクトに対してstd::moveを使用すると、状態を変更できないため、ムーブではなくコピーが行われます。ムーブ後のオブジェクトは有効ですが未定義の状態にあるため、新しい値を代入するか破棄する以外の使用は避けるべきです。

ムーブセマンティクスを実装する際は、「五つのルール」に従うことが推奨されます。これは、特別なメンバー関数（デストラクタ、コピーコンストラクタ、コピー代入、ムーブコンストラクタ、ムーブ代入）のうち一つを実装した場合、全てを実装すべきというものです。また、std::exchangeを使用することで、ムーブ中のリソースのクリーンで安全な転送が可能になります。

適切に実装されたムーブはコピーよりも大幅に速くなることがあります。例えば、10,000個のオブジェクトを持つベクターをムーブする場合、コピーするよりも約七倍速くなることがあります。一方、constオブジェクトからムーブするような間違いは、コピーと同じくらいパフォーマンスが悪くなる可能性があります。

C++は進化を遂げ、C++17では関数の戻り値のコピーエリジョンが保証され、C++20ではコンパイル時の動的メモリ割り当てが追加されるなどの新機能が加わりました。

ベストプラクティスとしては、不要にstd::moveを使用しないこと、constオブジェクトに注意しリソース管理を適切に行うこと、ムーブされたオブジェクトは実質的に無効と見なして未定義の動作を避けることが挙げられます。

この概要は、効率的で安全なC++プログラミングのためにムーブセマンティクスを理解する重要性を強調し、開発者がリソースを効果的に管理するためのメンタルモデルを提供します。

要約がありません。

@photon-ai/imessage-kitは、macOS向けの使いやすいソフトウェア開発キット（SDK）で、開発者がiMessageの会話を送信・管理するアプリケーションを作成することができます。AIツールの構築やチャットの自動化に役立つさまざまな機能をサポートしています。

主な機能には、テキストメッセージ、画像、ファイルの送信が可能で、グループへのメッセージ送信やリアルタイムでのメッセージ監視、自動返信機能も含まれています。また、メッセージのスケジュール設定やリマインダーの設定も行えます。メッセージ管理機能では、メッセージやチャットの一覧表示、添付ファイルの処理やその種類の確認ができます。

プラグイン機能を利用して、機能を拡張することも可能で、メッセージ送信時のエラー管理も効果的に行えます。インストールと設定は簡単で、BunまたはNode.jsに対応しており、特定のインストールが必要です。デバッグやパフォーマンス向上のための設定オプションも用意されています。SDKが正常に機能するためには、フルディスクアクセスが必要です。

始め方は簡単で、BunまたはNode.js用のコマンドを使ってインストールできます。基本的な使い方には、メッセージの送信やチャットの管理が含まれ、さまざまな機能を示すための例も提供されています。

重要な注意点として、このSDKは教育や開発目的のみに使用されるべきであり、ユーザーはプライバシー規制やAppleのサービス利用規約を遵守する必要があります。このSDKは、macOS上でチャットベースのアプリケーションを作成したい開発者に最適です。

数ヶ月前、ユーザーからGhosttyアプリケーションが過剰なメモリを使用しているとの報告がありました。あるユーザーは、10日間で37GBのメモリを使用していたと指摘しました。現在、この問題の修正が特定され、次回のアップデートであるバージョン1.3に含まれる予定で、リリースは3月を予定しています。

メモリリークの原因は、Ghosttyがターミナルのメモリを管理する際に使用するPageListという構造にあります。これはターミナルの内容を保存するためのものです。Ghosttyは、メモリプールからの標準ページと、より大きなニーズに対応するための非標準ページの2つの方法でメモリを割り当てます。アプリケーションが非標準ページを再利用する際に、適切にメモリを解放せずに行ったため、ロジックエラーが発生し、メモリリークが起きました。

この問題は、Claude Code CLIアプリケーションがGhosttyを使用する方法によって悪化し、他のアプリケーションよりも頻繁にリークが発生しました。修正内容は、メモリの整理中に非標準ページが再利用されないようにすることで、適切なメモリの解放を可能にすることです。

さらに、macOSでのメモリ割り当てに対する新しいタグ付けサポートが追加され、メモリの問題をより効果的に特定し、デバッグできるようになりました。Ghosttyチームは、さまざまなテスト方法を通じてメモリリークを見つけ、予防するために積極的に取り組んでいます。このリークはGhosttyで報告された中で最も大きなものであり、チームは今後もメモリに関する問題を監視し、対処することにコミットしています。

Instagramは、疑わしいパスワードリセット要求が増加したことを受けて、ユーザーのアカウントが安全であると保証しています。マルウェアバイトによると、1750万人のユーザーに影響を与える可能性のあるデータ漏洩が報告されており、ユーザー名やメールアドレス、電話番号などの敏感な情報が含まれていました。しかし、Instagramは自社のシステムに実際の侵害はなかったと述べており、外部の第三者がパスワードリセットを要求できる問題が原因だとしています。ユーザーには、これらのメールを無視するように勧められており、二段階認証を有効にし、アカウントのセキュリティ設定を見直すことが推奨されています。

要約がありません。

シモンズ財団のデイビッド・スパーゲル会長は、最近の資金調達の課題を受けて、アメリカの科学の未来について語っています。彼は、特に連邦予算の削減が提案されている今、科学を支えるための慈善活動の重要性を強調しています。

スパーゲルは、アメリカの科学には二つの可能性があると指摘します。一つは資金が安定する未来、もう一つは政府の支援が深刻に減少する未来です。彼は、慈善活動が連邦政府の資金を完全に代替することはできないと考えています。現在、連邦資金は全体の科学資金の約10%を占めているからです。しかし、慈善活動は若手科学者を支える上で重要な役割を果たすことができます。若手科学者たちは、学界での雇用機会の減少に直面しており、そのプレッシャーを感じています。

シモンズ財団は、さまざまな科学分野での教員ポジションに資金を提供し、機関間の協力を促進することで、これらの課題に取り組もうとしています。スパーゲルは、若手科学者に対して研究を続け、希望を持ち続けるよう励まし、科学で得たスキルがさまざまな産業でますます評価されていることを指摘しています。

また、科学資金の改革が必要であると述べ、現在の状況が科学コミュニティ内の効率性や協力の向上につながる可能性があると示唆しています。最終的に、スパーゲルはアメリカの科学的リーダーシップの喪失について懸念を表明し、政治指導者に対して科学支援を優先するよう呼びかけています。そうすることで、国にとって有害な結果を避けることができるとしています。

この記事では、現在バイオ燃料に使われている土地を太陽光発電に転用する可能性について考察しています。

まず、世界ではバイオ燃料の生産に多くの土地が使われており、その面積はポーランドと同じくらいです。主に道路交通のために利用されていますが、電気自動車の普及が進んでいるにもかかわらず、バイオ燃料の生産は依然として大規模に行われています。

記事によると、約3200万ヘクタールの土地がバイオ燃料のために使われています。この土地を太陽光パネルに転用すれば、年間約32,000テラワット時の電力を生み出すことができ、これはバイオ燃料が現在提供している電力の23倍に相当します。

この土地で生成される電力は、すべての車両が電動化された場合、世界中のすべての車やトラックを動かすのに十分な量です。現在の推定では、全車両に必要な電力量は約7,000テラワット時であり、これは潜在的な太陽エネルギーの4分の1にも満たない数字です。

また、電気自動車はバイオ燃料車よりも効率的であり、同じエネルギー量でより多くの距離を走行できます。記事では、太陽光で動く電気自動車はバイオ燃料車に比べて70倍も効率的である可能性があると指摘しています。

土地の利用についても考慮が必要です。太陽光パネルを設置することでエネルギー生産が大幅に増加する一方で、食料生産や生態系の再生など、他の土地利用も意思決定において重要な要素となります。

バイオ燃料用の土地を太陽エネルギーに転換することで、電力生産が大きく向上し、交通の電動化を支援することができるため、エネルギー生成のための土地のより効率的な利用が期待されます。

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著者は、大規模言語モデル（LLM）がテキストの要約に過剰に使われている一方で、より深い読みにはあまり活用されていないと考えています。彼らはClaude Codeを使って、100冊のノンフィクション書籍を探求し、それらの間に興味深い関連性を見つけるシステムを作成しました。最初は複雑な方法で複数のLLMを使用しましたが、Claudeにシンプルなデバッグツールへのアクセスを与えることで、より良く、驚くべき結果が得られることが分かりました。

彼らが見つけた興味深いパターンは、スティーブ・ジョブズ、テラノス、ピーター・ティール、エリック・ホッファーのアイデアを結びつけ、欺瞞や大衆運動のテーマを浮き彫りにしました。Claudeは秘密や陰謀に関するトピックに深く入り込む傾向を示しました。

重要な詳細として、選ばれた書籍はHacker Newsの人気作品から選ばれました。トピックは再帰的ライデン分割法という方法を使って整理されています。ライブラリの内容は、ユーザーフレンドリーな形でインデックス化され、保存されています。著者は、この読み方が他の人にとって魅力的かどうかに興味を持っています。

さらに詳しい情報は、著者がオンラインでプロセスを記録しています。

2026年1月11日、連邦準備制度理事会の議長ジェローム・パウエルは、司法省から発行された大陪審の召喚状について公に説明しました。この召喚状は、彼が上院銀行委員会で連邦準備制度の建物の改修について証言したことに関連し、刑事告発につながる可能性があります。パウエルは法の支配と説明責任の重要性を強調し、誰も法の上に立つことはできないと述べました。彼は、この召喚状が彼の証言や改修プロジェクトについてのものではなく、経済状況に基づいて金利を設定する連邦準備制度の能力に対する脅威であると主張しました。パウエルは、脅威にかかわらず、誠実にアメリカ国民に奉仕することへのコミットメントを再確認し、複数の政権下での公正さを強調しました。

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WhatsAppは広く使われているメッセージングアプリで、エンドツーエンドの暗号化を提供すると主張しています。これは、ユーザーだけがメッセージを読むことができるという意味です。しかし、このアプリはクローズドソースであり、そのコードは公開されていません。この透明性の欠如により、暗号化の主張を検証することができず、エンドツーエンド暗号化の主な利点である第三者を信頼しない必要性が損なわれています。

暗号化は通常、データを不正アクセスから保護しますが、暗号化されたシステムのセキュリティはクライアントアプリのセキュリティに大きく依存しています。アプリに欠陥やバックドアがあれば、暗号化は無効になります。WhatsAppのクローズドソースの性質は、ユーザーがアプリを盲目的に信頼しなければならないことを意味し、プライバシー侵害の懸念を引き起こします。

対照的に、Signalのような他のメッセージングアプリはオープンソースのコードを持っており、独立した専門家がそのセキュリティを検証できます。Signalの透明な運用は信頼を築きますが、メタデータの取り扱いなど、一部の側面には依然として懸念があります。

全体として、WhatsAppの主張には懐疑的に接するべきです。プライベートな通信には、セキュリティと透明性を重視するSignalのような代替手段が推奨されます。

「Ping」は、現代のデジタル社会におけるバーチャルコミュニケーションを改善するための実用的なガイドです。著者のアンドリュー・ブロドスキーは、さまざまなツールを使って効果的にコミュニケーションを取る方法についての研究結果を共有しています。

この本の重要なポイントには、異なるコミュニケーション手段（例えば、会議とメール）を使い分けるタイミング、遠隔での関係構築の重要性、誤解を減らし、包括性を高めるための戦略が含まれています。また、ビジネスリーダーとの実際のストーリーやインタビューがこれらの概念を具体的に示しています。

ブロドスキーは、思慮深いコミュニケーションが個人とプロフェッショナルのつながりを強化できることを強調しており、「Ping」は特にハイブリッドワーク環境でオンラインでコミュニケーションを行うすべての人にとって必読の書です。この本は科学的な研究に基づいており、テクノロジー主導の職場で成功するための実践的なアドバイスを提供しています。

NASAは、国際宇宙ステーション（ISS）からCrew-11の宇宙飛行士が早期に帰還することを発表しました。この決定は、宇宙飛行士の一人に医療上の問題が発生したためで、現在その宇宙飛行士は安定した状態にあります。このため、2026年1月8日に予定されていた宇宙遊泳は延期されることになりました。

Crew-11チームには、アメリカの宇宙飛行士マイク・フィンケとゼナ・カードマン、さらに他の2名の乗組員が含まれています。彼らは2025年8月2日にISSに到着し、6ヶ月間の滞在を予定していましたが、早期帰還は異例のことであり、ISSの人員配置について疑問を呼んでいます。Crew-12は2月中旬に彼らの後任として打ち上げられる予定です。NASAは帰還日についての詳細を近日中に発表する予定です。

テクノロジー評論家のネイサン・エドワーズ氏は、WindowsからLinuxに切り替えることに決め、その初期体験を共有しました。彼は、最新のハードウェアやゲームに最適化されたLinuxディストリビューションであるCachyOSをインストールしました。いくつかの小さな問題、例えばゲーム内でしか動作しないゲーミングマウスがあったものの、ほとんどのハードウェアは特に問題なく機能しました。

エドワーズ氏は、インストールプロセスが簡単であることや、Windowsと比べてLinuxが提供する自由度を評価しました。Windowsでは多くの選択肢がユーザーのために決められていますが、Linuxでは自分で選ぶことができます。彼はさまざまなアプリケーションを問題なくインストールし、ビデオゲームもプレイしました。彼が普段使っているソフトウェアの中にはLinuxにネイティブで対応していないものもありますが、ブラウザを通じて問題なく動作することに気づきました。

エドワーズ氏は、これはLinuxの旅の始まりに過ぎないことを理解しており、今後さらなる課題に直面することを予想しています。これまでのところ、彼はこの体験をポジティブに捉えており、Windowsよりも干渉が少ないと感じています。ただし、子どもたちとMinecraftをプレイするために特定の作業ではWindowsに戻る必要があるかもしれないとも認めています。全体として、彼は今のところLinuxをメインのオペレーティングシステムとして使うことに対して楽観的な気持ちを持っています。

多くのコンセンサスライブラリ、例えばRaftやPaxosは、状態機械を単純なブラックボックスとして扱います。この方法は、状態機械がクレジットカードの請求やメールの送信などのアクションを実行する必要がある場合には問題が生じます。リーダーがアクションを開始した後、完全にコミットされる前にクラッシュすると、重複が発生する可能性があります。

この問題を解決するために、「chr2」と呼ばれる新しいシステムが開発され、これらのアクションの副作用をより安全にすることを目指しています。解決策の主なポイントは以下の通りです。

まず、「レプリケートされたアウトボックス」という仕組みがあります。副作用は「保留中」としてマークされ、リーダーのみが実行します。特別なトークンを使用することで問題を回避します。次に、「耐久性フェンシング」があり、最高バージョンを記録しておくことで、古いアクションが再実行されるのを防ぎます。これは、クラッシュしたリーダーが再起動した場合に発生する「ゾンビリーダー」を防ぐためです。

また、「決定論的コンテキスト」という仕組みもあります。アプリケーションコードは、ログから特定のランダムシードと時間を取得し、復旧中の状態変更を一貫性のあるものにします。さらに、「厳格なWAL（書き込み先行ログ）」があり、ログエントリの整合性が確認され、エラーが発生した場合には推測をせずに停止することが優先されます。

このシステムのトレードオフは、副作用が少なくとも一度は発生するように設計されていることです。これは、複雑さから正確に一度だけ発生することを保証するよりも安全です。このシステムは、可用性よりも安全性を優先しています。

詳細については、プロジェクトのGitHubリポジトリ「chr2」を訪れてください。この解決策は、重要なアクション中にリーダーが失敗した際の問題に対処するために作成されました。

アメリカ方言学会は、2025年の「今年の言葉」として「スロップ」を選びました。この発表は2026年1月9日に行われた年次投票イベントで行われました。300人以上の参加者が投票し、「スロップ」は特に生成AIからの低品質で大量のコンテンツを表現する際に一般的に使われていることが評価されました。この言葉は進化を遂げており、「スロップパンク」や「スロップ化」といった形でも使われるようになっています。

このイベントは、商業的な利害関係に縛られない最も長い歴史を持つ「今年の言葉」の投票であり、言語の自然な進化を強調しています。さまざまな言語的背景を持つメンバーが参加しており、投票は楽しいものですが、言語の変化を反映しています。また、アメリカ名学会は2025年の「今年の名前」として「ノーキングス」を選出しました。詳細は彼らのウェブサイトで確認できます。

カリフォルニア州の予算や税政策について多くの議論が行われています。そこで、クロード・コードに予算を理解するためのインタラクティブなダッシュボードを作成してもらいました。クロードは高度な手法を使い、複数の予算項目を同時に調査し、有用なコンテキストやグラフを追加しました。ユーザーインターフェースの変更にはいくつかの問題がありますが、研究の効率は大幅に向上しました。データやビジュアライゼーションの追加についての提案をお待ちしています。

ALPMプロジェクトは、Sovereign Tech Fund（STF）の支援を受けて、Arch Linuxのパッケージ管理システムをRustベースのフレームワークを用いて改善することに焦点を当てています。15ヶ月にわたり、チームはいくつかの重要なマイルストーンを達成しました。

まず、さまざまなパッケージデータ形式に関する正式な仕様を策定し、開発者間の協力と理解を深めました。次に、パッケージ管理に必要な基本的なタスクを処理するライブラリを作成し、より複雑なツールの開発を可能にしました。また、Arch Linuxで使用される異なるファイル形式を解析し、検証するためのライブラリを構築し、パッケージ管理をより簡単にしました。

さらに、実際のデータ統合のためのテスト環境を整備し、さまざまなライブラリの検証を行いました。Rustライブラリを他のプロジェクトで利用できるようにするために、Pythonバインディングも開発しました。特に、Arch User Repository（AUR）向けに役立つ機能です。また、パッケージメンテナがベストプラクティスを守り、パッケージの品質を向上させるためのリンティングツールも導入しました。さらに、英語以外の話者にも対応できるように、プロジェクトの翻訳機能を改善しました。

新たにパッケージ署名を検証するためのメカニズムも開始しました。従来のキーリングに依存せず、より柔軟で現代的なアプローチを提供します。

今後の計画としては、リンティングフレームワークの拡張や新しいルールの追加、アーティファクト検証のための追加技術バックエンドのサポート、Pythonバインディングの強化、基本ライブラリを使用した新しいアプリケーションの構築が挙げられています。

全体として、このプロジェクトはArch Linuxのための堅牢なパッケージ管理エコシステムを構築し、コミュニティの貢献とさらなる発展を促進することを目指しています。

ナイチンゲール編集部は、2019年7月に始まったナイチンゲールコミュニティの設立5周年を祝いました。この出版物は、データビジュアライゼーションの分野における特定のニーズに応えるために作られました。

NCSA Mosaic 2.7は初期のグラフィカルウェブブラウザです。Ubuntuを使用している場合、以下の手順でビルドして実行できます。

まず、必要なパッケージをインストールするために、次のコマンドを入力します。sudo apt-get install build-essential libmotif-dev libjpeg62-dev libpng12-dev x11proto-print-dev libxmu-headers libxpm-dev libxmu-dev

次に、ブラウザをビルドするために、make linuxというコマンドを実行します。

最後に、src/Mosaicというコマンドでブラウザを起動します。

Sean MacLennanさん、Alan Wylieさん、そして元のNCSAチームの貢献に感謝します。

DexProtectorは、モバイルアプリケーション（Android/iOS）を逆コンパイルやマルウェアなどの脅威から守るためのセキュリティツールです。このツールの主な機能には、コードの難読化や暗号化、アプリ実行中の保護を提供するRASP（ランタイムアプリケーション自己保護）、および不正な変更を防ぐアンチタンパリングがあります。RevolutやLive Net TVなどの企業が自社のアプリにこのソリューションを利用しています。

DexProtectorの重要な機能には、カスタムクラスを使用してライブラリを読み込み、アプリのペイロードを暗号化して保護するローディングメカニズムがあります。また、アプリの署名や他のユニークな要素からマスターキーを生成するキー導出機能があり、これにより不正な改変が難しくなります。さらに、コードや重要な文字列を暗号化するクラスおよび文字列の暗号化機能があり、これにより情報の抽出が困難になります。アセット保護機能は、アプリ内のファイルを保護し、アクセス時にリアルタイムで復号化します。

セキュリティ層としては、RASPによる検出機能があり、改ざんやルートアクセスなどの潜在的な脅威を監視し、検出された場合には対処します。また、難読化技術を用いてメソッドやフィールドへのアクセスを隠し、アプリの機能を理解しにくくしています。

ただし、DexProtectorは強力な保護を提供しますが、1つのアプリを逆コンパイルすると、同じツールを使用している他のアプリに脆弱性が生じる可能性があります。このソリューションは効果的ですが、完全ではなく、保護するデータの敏感さによってその効果は異なることがあります。全体として、DexProtectorはモバイルアプリケーション向けの堅牢なセキュリティソリューションであり、さまざまな保護機能を提供しますが、慎重に管理しないと悪用される脆弱性が存在します。