要約がありません。

衣類は洗濯中に縮むことがあり、これが原因で失望することがあります。この現象は主に生地の構造によるものです。綿やリネンなどの天然繊維は、不規則に巻かれたセルロース分子からできています。洗濯時に熱や湿気が加わると、これらの分子間の結合が乱れ、繊維がリラックスして元のしわくちゃな状態に戻るため、縮みが生じます。

異なる生地は異なる反応を示します。例えば、ウールはそのタンパク質構造が洗濯中に絡み合うため縮みます。一方、ポリエステルなどの合成繊維は、安定性を持つように設計されているため、縮みにくいです。

縮みを防ぐためには、衣類を冷水で洗い、優しい洗濯コースを使用するのが最適です。もしすでに縮んでしまった場合は、ぬるま湯にヘアコンディショナーやベビーシャンプーを混ぜたものに浸し、優しく形を戻すことで「元に戻す」ことが試みられます。この方法は繊維を柔軟にすることで効果を発揮しますが、元のサイズに完全に戻るわけではありません。

2026年1月14日、FBIはワシントン・ポストの記者ハンナ・ナタンサーンのバージニア州の自宅を捜索しました。この捜索は、機密資料の取り扱いに問題があるとされる政府の契約業者に関する調査の一環です。この行動は、ワシントン・ポストや報道の自由を支持する団体から、報道の独立性に対する深刻な攻撃として批判されています。

元ワシントン・ポストのエグゼクティブエディターであるマーティ・バロンは、この行動がトランプ政権のメディアに対する攻撃的な姿勢を反映していると述べました。司法長官のパム・ボンディは、ナタンサーンが現在服役中の契約業者からの機密情報を報じたため、捜索が必要だったと主張しています。

捜索では、ナタンサーンの携帯電話やガーミンの時計などのデバイスが押収されました。彼女は連邦政府の労働力問題に関する報道で知られており、政府内に多くの情報源を持っています。批評家たちは、ジャーナリストに対するこのような侵入的な行動が報道の自由や市民の知る権利を脅かすと警告しています。

報道の自由を守るための団体である報道者委員会は、この捜索を非難し、重要な報道を妨げたり、機密の情報源を危険にさらしたりする可能性があると強調しています。また、司法省に対して捜索の法的根拠を説明するよう求める声も上がっています。類似の捜索は抑圧的な政権と関連付けられることが多いためです。

著者はGitHub Actionsに対して強い不満を抱いており、それが作業の流れを複雑にする厄介なツールだと述べています。最近、"tmplr"というプロジェクトに取り組んでいた際、GitHub Actionsがクロスプラットフォームのビルドを扱う方法に問題があり、継続的インテグレーション（CI）のビルドでトラブルに見舞われました。

プロジェクトファイルを生成するスクリプトをうまく作成したにもかかわらず、あるプラットフォーム（Linux ARM）でCIプロセスが失敗しました。その原因は、必要なツール（CUE）がその環境に正しくインストールされていなかったためです。このため、修正策を探したり、設定ファイルを変更したり、ビルドが実行されるのを待ったりする手間がかかり、非常に時間がかかり非効率的でした。

著者は最終的に、この特定の作業にGitHub Actionsを使うのをやめ、代わりにMakefileにロジックを移すことに決めました。GitHub Actionsによって無駄にした時間やフラストレーションを振り返り、いくつかの利点は認めつつも、しばしば助けるどころか妨げになると感じています。GitHub Actionsは設定が簡単である一方で、非常に苛立たしい欠点があると結論づけています。

最近のブログ記事で、ジョン・グラハム・カミング氏は使い捨ての電子タバコに見られる驚くべき技術について述べています。特に、廃棄された「Fizzy Max III 60Kリチャージャブル使い捨て電子タバコ」に注目しています。この電子タバコには、充電可能なバッテリー、USB-Cの充電ポート、バッテリーと液体のレベルを表示するディスプレイが備わっています。内部を調べると、2つの回路基板と800mAhのバッテリーが見つかりました。使い捨て製品でありながら、異なる蒸気のフレーバーを作るためにマイクで制御される加熱要素など、高度な技術が含まれています。グラハム・カミング氏はこのデバイスをハッキングしようと試みましたが、マイクロプロセッサーとの通信には成功しませんでした。彼は、これらのデバイスは捨てられることを前提としているものの、リサイクル可能な技術が多く含まれていると結論づけています。

マット・ケリーは、Rails 8におけるRedisからSolidQueueへの移行について説明しています。これにより、ジョブキュー、キャッシング、リアルタイムメッセージングにおいてRedisの必要がなくなりました。代わりに、RailsはPostgreSQLなどの既存のリレーショナルデータベースを利用するようになり、多くのアプリケーションにおいて技術スタックが簡素化されました。

SolidQueue、SolidCache、SolidCableを使用することで、開発者はRedisの代わりに従来のデータベースを利用できるため、セットアップやメンテナンスの複雑さが軽減されます。Redisを使用する場合、ホスティング以外にもサーバー管理や設定、複数システムでのデバッグなど追加のコストが発生します。

SolidQueueはPostgreSQLの機能を活用し、特にFOR UPDATE SKIP LOCKED句を使用して、ジョブキューを効率的に管理します。これにより、以前のデータベース実装で問題となっていたロックの問題を回避できます。また、SolidQueueは定期的なジョブのサポートを内蔵しており、追加のライブラリが不要です。

ジョブの同時実行に関しても、SolidQueueは無料で制限を設けることができ、これは以前Sidekiqで有料だった機能です。さらに、SolidQueueはMission Controlと統合されており、ジョブの状態を監視したり、失敗を調査したり、定期的なタスクを管理したりするための無料ツールを提供します。これらはすべて、馴染みのあるSQLクエリを使用して行えます。

SidekiqからSolidQueueへの移行は簡単で、Railsの設定を少し変更するだけで済みます。ただし、Redisは、1秒間に何千ものジョブを処理する必要があるアプリケーションや、Redisの機能を活かした特定のリアルタイム機能が必要な場合には引き続き推奨されます。

SolidQueueはほとんどのアプリケーションに対して良好にスケールし、PostgreSQLが高いジョブボリュームを効果的に処理できることを示す例もあります。Redisは多くのアプリケーションにとって信頼できるツールでしたが、SolidQueueは大多数のRailsアプリケーションに対してよりシンプルで効率的な代替手段を提供し、開発者がシステムのメンテナンスではなく製品開発に集中できるようにします。

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1000 Blank White Cardsは、プレイヤーが自分のカードデッキを作成しながら楽しむパーティーカードゲームです。このゲームは、人数に制限がなく、大人から子供まで楽しむことができます。従来の固定ルールのあるゲームとは異なり、プレイヤーが作成したカードを通じてルールを定義できるため、柔軟でダイナミックな体験ができます。

ゲームは主に三つの部分から成り立っています。まず、デッキを作成する段階があります。プレイヤーは、あらかじめ用意されたカードと空白のカードを混ぜてスタートします。通常、各プレイヤーはゲームが始まる前にいくつかの新しいカードを作成してデッキに加えます。

次に、ゲームプレイの段階です。ここでは決まったルールはなく、プレイヤーは好きな順番でカードを引いてプレイできます。また、プレイ中にルールを変更することも可能です。ゲームは、引くカードがなくなるまで続きます。

最後にエピローグの段階があります。ゲーム終了後、プレイヤーはどのカードを次回のゲームに残すかを話し合って決めます。興味がないと感じたカードには「サックボックス」を使って投票することもあります。

カードの構成についてですが、各カードには通常、タイトル、イラスト、ゲームに与える効果の説明が含まれています。カードのデザインや内容は多様で、さまざまなスタイルがあります。

このゲームは1995年にネイサン・マクイレンによって作られ、1990年代後半に大学のネットワークを通じて人気を博しました。それ以来、ゲーム文化の一部となっています。

全体として、1000 Blank White Cardsは創造性と即興性を重視しており、毎回のゲームがユニークで魅力的なものになります。

要約がありません。

アレックス・ウェラースタインは、彼のプロジェクト「NUKEMAP」がなぜGoogleマップを使用しなくなったのかについて説明しています。NUKEMAPは2012年に作成され、当初はGoogleマップのAPIを利用していました。このAPIは非常に便利で無料でしたが、時間が経つにつれてGoogleは料金体系を大幅に変更し、月額最大1,800ドルという高額な料金が発生するようになりました。このため、NUKEMAPのような小規模な教育プロジェクトには持続不可能な負担となりました。

ウェラースタインは、小規模な開発者に対するGoogleのサポート不足や、サービスや料金の急激な変化に対する不満を表明しています。彼は、教育機関がGoogleの非営利支援プログラムからしばしば除外されることも、サービス利用の難しさを増していると指摘しています。

その結果、彼は代替の地図ソリューションに切り替えました。具体的には、MapBoxとLeafletを選び、これらはより良いサポートと手頃な価格を提供しています。ウェラースタインは、今後は学生にプロジェクトでGoogleマップを使わせず、Leafletを推奨することを強調しています。また、MapBoxはGoogleに比べてはるかに反応が良く、サポートも充実していると述べています。

全体として、彼の経験は、大手テクノロジー企業に依存する小規模開発者が直面する課題と、実行可能な代替手段を見つける重要性を示しています。

Lagoは、主にRubyを使用した請求ソリューションに特化したオープンソース企業です。彼らは、特にインフラ企業や大企業向けの複雑な利用ケースに対応するサービスを提供しており、顧客にはGroq、Mistral、CoreWeave、PayPalなどの著名な企業が含まれています。現在、Lagoは請求データや利用データを活用して収益運営の改善に投資しています。求人情報に興味がある方は、公式の求人掲示板getlago.com/hiringをチェックするか、[email protected]までお問い合わせください。求人が掲載されていなくても、連絡を歓迎しています。

著者は、AIコードレビューツールであるGreptileの機能を開発しており、GitHubのプルリクエスト（PR）コメントにクリック可能なリンクを追加しようとしていました。しかし、GitHubが異なる二つのIDシステムを使用しているため、問題が発生しました。具体的には、GraphQL APIからのノードIDとRESTレスポンスからのデータベースIDです。ノードIDは複雑でエンコードされており、必要なURLを作成するのが難しかったのです。

IDを調べた結果、著者はデータベースIDがデコードされたノードIDの下位32ビットに埋め込まれていることを発見しました。著者は、データベースを変更することなくデータベースIDを抽出するための簡単な方法を考案しました。

さらに調査を進めると、GitHubの古いリポジトリと新しいリポジトリでは異なるIDフォーマットが使われていることがわかりました。古いリポジトリはシンプルなフォーマットを持っているのに対し、新しいリポジトリはより複雑なbase64エンコード構造を使用しています。著者は、新しいフォーマットがMessagePackというコンパクトなバイナリ形式にデータをエンコードしていることを発見しました。

最終的に、著者はノードIDをデータベースIDに変換する関数を作成し、ツールのリンクを生成できるようにしました。この過程で、著者はこれらの詳細を明らかにする楽しさを感じましたが、同時にGitHubのIDシステムの複雑さも浮き彫りになりました。

要約がありません。

このリポジトリには、Stewart Weiss著の「System Programming in Linux: A Hands-On Introduction」という本に掲載されているプログラムのソースコードが含まれています。この本はNo Starch Pressから出版されており、Amazonで購入可能です。詳細は本のウェブページで確認できます。

コードは本に掲載されているものと異なる場合があります。初版のオリジナルバージョンについては、「firstprinting」ブランチを参照してください。プログラムのビルド方法については、「How To Use This Repository」というセクションに記載されています。また、CHANGESファイルにはコードに加えられた更新内容が記されています。

プログラム全体はGNU一般公衆ライセンス（バージョン3）の下でライセンスされていますが、ライブラリ関数はGNU少ない一般公衆ライセンス（バージョン3）の対象です。リポジトリの構造は、各章（ChapterNN）や機能（例：include、lib、makefiles）ごとに整理されています。各章には、その章に関連するコードが含まれています。

提案やバグ報告は歓迎されており、改善点について詳細な説明を添えてイシューを作成することができます。リポジトリの使用方法については、各章にプログラムのコレクションがあり、READMEファイルに特定の指示が記載されている場合があります。プログラムをビルドするには、まず共通のディレクトリに移動し、makeを実行した後、make installを行います。その後、目的の章に移動して、そこでmakeを実行します。

この要約は、リポジトリの重要な情報とその効果的な使用方法を簡潔に示しています。

最近、OpenJDKのコードに変更が加えられ、ThreadMXBean.getCurrentThreadUserTime()メソッドのパフォーマンスが大幅に向上しました。従来の実装は非常に遅く、新しい方法に比べて30倍から400倍も時間がかかっていました。新しい方法では、/procファイルシステムからの読み取りではなく、clock_gettime()を使用しています。

主な変更点は、古いコードが複数のステップを含んでいたことです。具体的には、ファイルを開いて読み込み、解析する必要があり、多くのシステムコールが発生していました。そのため、パフォーマンスが低下していました。一方、新しいコードはプロセスを単一の関数呼び出し（clock_gettime()）に簡素化しました。この方法は、ファイル操作を行わずにCPU時間を直接取得するため、はるかに速くなります。

パフォーマンステストの結果、新しいバージョンは平均処理時間を11マイクロ秒から約279ナノ秒に短縮し、約40倍の改善を実現しました。さらに、クロックIDの構築方法を見直すことで、パフォーマンスをさらに向上させる提案もされています。

この変更は、システムレベルの詳細を理解し、古いコードの前提を再評価する重要性を示しています。これにより、パフォーマンスの大幅な向上が実現しました。2026年3月にリリースされる新しいJDK 26のユーザーは、この改善によりスレッドのパフォーマンスが向上する恩恵を受けることができます。

私は、エプスタインに関する約1億語の公開文書を検索できるオープンソースのAIツールを作成しました。このツールの主な目的は、複雑な文書を従来のキーワード検索に頼らずに簡単に検索できるようにすることです。

主な機能には、全データセットが迅速にアクセスできるようにインデックス化されていること、ユーザーが自然な言葉で質問できること、信頼性のある回答が得られ、元の文書への参照が付くこと、そして正確なテキスト検索と広範な意味検索の両方が可能であることが含まれます。

このツールは、ユーザーが主要な情報源を直接探索できるようにし、数え切れないページをめくることなく情報を確認しやすくします。技術的な詳細やコードはGitHubで確認できます。

このブログ記事では、ソフトウェアの珍しいバグを見つけるために自動的にターゲットを絞った単体テストを生成する新しいシステムについて説明しています。特に、Anthropicの近似トップK関数におけるバグが取り上げられています。従来のテストでは、こうした珍しいバグを見逃すことが多く、製品版に到達すると問題になることがあります。

このシステムは、分数証明分解という手法を用いて、事前にバグ再現コードを必要とせずに単体テストを作成します。プロセスは主に三つのステップから成り立っています。

まず、重要な特性（定理）を定義し、それをプロパティベースのテスト（PBT）としてエンコードします。次に、主要な定理を小さなサブ定理に分解し、より管理しやすいテストを作成します。この際、重要なエッジケースをカバーすることが求められます。最後に、テストが珍しいバグを捕まえるのに十分効率的になるまで、分解を続けます。

このアプローチにより、開発者はバグを体系的に見つけることができ、スピードと効率を最適化できます。このシステムは、トップKバグを迅速に特定することに成功し、ソフトウェアの信頼性向上の可能性を示しました。著者は、開発者にこの方法を採用するよう促し、バグが製品版に入り込むリスクを減らすことを提案しています。

「あなたをCPUに入れる」という記事では、コンピュータがプログラムをどのように実行するかについて説明しています。主なトピックには、以下の内容が含まれています。

まず、マルチプロセッシングについてです。これは、コンピュータが同時に複数の作業を行う方法を指します。次に、システムコールについて説明しています。これは、プログラムがオペレーティングシステムにサービスを要求する方法です。また、メモリ管理についても触れています。これは、コンピュータがハードウェアの割り込みを通じてメモリをどのように扱うかを示しています。最後に、Linuxの実行可能ファイルの読み込みについて説明しています。これは、Linuxがプログラムを起動するために使用するプロセスです。

このように、コンピュータの内部動作を簡単に理解するためのガイドとなっています。

GleamNewsは、コミュニティの参加を促進するためにさまざまなスポンサーシップパッケージを提供しています。スポンサーが効果的に理解し、参加できるように、文書やコーディングリソースも用意しています。

ファイナンシャル・タイムズ（FT）からの有料サービスに関する通知があり、デジタルアクセスのためのサブスクリプションオプションが提供されています。

新規ユーザーは、最初の4週間は1ドルでFTの記事にアクセスでき、その後は月額75ドルの通常料金が適用されます。その他にも、月額4.99ドルの標準デジタルパッケージや、月額75ドルのプレミアムデジタルパッケージがあり、これには記事、ニュースレター、独占コンテンツへの完全なアクセスが含まれています。

サブスクリプションを利用すると、世界のニュースや専門家の意見、さまざまなデバイスで利用できるFTアプリ、厳選されたニュースレター、動画やポッドキャストにアクセスできます。

ユーザーは、自分の大学や組織を通じてすでにアクセス権があるかどうかを確認することが推奨されています。

このページでは、個人または組織のニーズに基づいて異なるサブスクリプションプランを探るオプションが用意されています。全体として、FTのジャーナリズムや分析に興味のある読者に向けて、さまざまなサブスクリプションオプションが紹介されています。

この文章は、マシュー・O・ジャクソンによる「ゲーム理論の基本に関する簡単な紹介」という論文についてです。この論文は、ゲーム理論の概念を簡潔にまとめており、事前の知識がない学生を対象としています。2011年12月5日に発表され、2017年1月22日に最終改訂されました。この論文は非常に好評で、ダウンロード数は32万5千回、閲覧数は62万2千回を超えています。ゲーム理論に興味がある方にとって、この論文は良い出発点となるでしょう。

RustがCよりも速いかどうかは複雑な問題で、さまざまな要因に依存します。主なポイントは以下の通りです。

まず、「同じ」という定義が重要です。RustとCの実装を比較するのは難しく、「すべてが同じである」ということが異なる意味を持つことがあり、パフォーマンス比較に影響を与えます。

次に、インラインアセンブリについてです。RustとCの両方がインラインアセンブリをサポートしており、低レベルの操作を行うことができます。ただし、Rustでは言語に統合されているのに対し、Cでは通常コンパイラの拡張が必要です。

データ構造のレイアウトも重要な要素です。RustはCとは異なる方法でデータ構造を最適化できます。例えば、Rustの構造体はフィールドの順序を変更することでサイズを小さくでき、これがパフォーマンスに影響を与えることがあります。

開発者の自信も影響します。Rustの安全機能は、開発者がより効率的でリスクのあるコードを書くことを促すかもしれません。一方、Cではより安全なコードを書く傾向があります。この違いが、同じプロジェクトでのパフォーマンス結果に影響を与えることがあります。

コンパイル時と実行時のチェックの違いも考慮すべきです。Rustは実行時に安全性チェック（例えば、境界チェック）を行いますが、Cではデフォルトでこれらのチェックはありません。このため、開発者のコードの書き方やパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

結論として、理論的にはRustがCと同じパフォーマンスを達成できない理由はありません。しかし、プロジェクトの特性や開発者の経験など、さまざまな要因があるため、パフォーマンス比較を一般化するのは難しいです。

要するに、RustとCを比較することは可能ですが、多くの変数がパフォーマンスに影響を与えるため、一方が他方よりも速いと断言するのは難しいです。

この記事は、エンジニアリングマネジメントに課題を感じている初期段階のスタートアップ創業者（シード、シリーズA）に向けたアドバイスを提供します。重要なポイントは、エンジニアを管理するのではなく、製品開発やユーザーとのインタラクションに焦点を当てるべきだということです。

まず、マイクロマネジメントを避けることが大切です。創業者はエンジニアのモチベーションを心配するあまり、長時間働かせたり不必要な会議を強いることがあります。これでは優秀なエンジニアが離れてしまい、創業者自身も重要な業務から気が散ってしまいます。

次に、モチベーションの高いエンジニアを採用することが重要です。採用プロセスでは、過去の成果や困難を乗り越えた経験、好奇心など、自然なモチベーションを示すエンジニアを探しましょう。

また、マネージャーの採用は急がない方が良いです。早すぎるマネージャーの採用は非効率を招くことがあります。初期段階のチームはフラットな構成を維持し、エンジニアが自ら組織を構築できるようにするべきです。

成長段階を認識することも重要です。創業段階では、小さな自己組織化されたチームで製品を構築することに集中します。複数チームの段階では、文化とスピードを促進するために単一の報告構造を維持します。初期成長段階では、チームが成長した際に効率を維持するために必要に応じてマネジメントを追加することを検討します。

また、大企業のようなマネジメント手法を模倣するのではなく、初期段階のスタートアップに合ったシンプルで効果的なマネジメント戦略を使用することが望ましいです。

最後に、管理には明確なコミュニケーションや非同期の更新など、シンプルなツールを使用してオーバーヘッドを最小限に抑え、製品開発に集中できる環境を整えましょう。

要するに、創業者は適切な人材を採用し、モチベーションを高める環境を作ることを優先すべきであり、スタートアップの初期段階で管理業務にとらわれすぎないようにすることが重要です。

サンフランシスコで開催されるJ.P.モルガンヘルスケアカンファレンスの神秘的な性質について述べられています。このカンファレンスは、アタナシウス・キルヒャーの地球内部に関する歴史的な考察と比較されています。著者は、このカンファレンスが40年以上にわたり開催されているにもかかわらず、知っている人の中で実際に参加した人はいないと指摘しています。このことは、カンファレンスの現実性や、その報道がしばしば空虚で個人的な体験に欠けていることについて疑問を投げかけています。

カンファレンスでは、ヘルスケアにおける人工知能に関連するさまざまなテーマが取り上げられますが、著者はその議論が本当に意味のあるものなのか、それとも表面的なおしゃべりに過ぎないのかに懐疑的です。著者は、このカンファレンスを歴史的な詐欺と比較し、イベント自体は実在するかもしれないが、その重要性は実質的な内容よりも社会的な調整に関するものであると示唆しています。

著者は、このカンファレンスが宗教的な巡礼のような儀式的な集まりとして機能しているという理論を提案しています。参加者はイベントの周りを回るだけで、実際には深く関与していないのではないかと考えています。また、カンファレンスが開催されるウェスティン・セントフランシスホテルは、カリフォルニアの地下にある巨大な生物の上に位置している可能性があり、バイオテクノロジー業界がそれを維持しようとしていることと関連付けています。これにより、カンファレンスはより広範な経済的および環境的な問題とも結びついているとしています。

この文章は、J.P.モルガンヘルスケアカンファレンスの謎めいた性質を探求し、その真実性や重要性に疑問を投げかけつつ、バイオ医薬品業界内での社会的契約として機能している可能性を示唆しています。

vLLMチームは、V1エンジンへのアップグレードを成功させ、大規模な言語モデルの提供性能を向上させました。主な成果は以下の通りです。

まず、システムはH200 GPUごとに1秒あたり2,200トークンを処理できるようになり、以前の1,500トークンから大幅に改善されました。最適化の内容には、いくつかの新しい技術が含まれています。

「Wide-EP」は、モデルのパラメータの一部だけを活性化させることで効率を最大化します。「Dual-Batch Overlap (DBO)」は、計算と通信を重ねることでGPUの利用率を向上させます。「Expert Parallel Load Balancing (EPLB)」は、専門家間での作業負荷を均等に分配し、リソースの無駄を防ぎます。「Disaggregated Serving」は、複数のランクにわたってリクエストを柔軟に処理できるようにします。

これらの進展は、約2,000人のコミュニティメンバーの貢献によって支えられ、さまざまな大手テクノロジー企業のベンチマークによって検証されています。llm-d、Dynamo、Ray Serve LLMなどの展開オプションは、大規模モデルの効率的な提供のための道筋を提供します。vLLMチームは、弾力的な専門家の並列処理や大規模モデルの最適化など、さらなる改善に向けて引き続き取り組んでいます。

Regoの毎日の生活は、彼が働いている会社Igaliaでの経験や洞察を共有するブログです。

友人のアリスとボブが参加するゲームでは、アリスの報告に基づいてコインの結果を予想します。アリスの報告は80%の確率で正確です。あなたはアリスを信頼し、成功率は80%になります。しかし、ボブが参加し、彼も20%の確率で嘘をつく場合、情報源が二つになっても正確性は80%のままです。これは、アリスとボブが意見が食い違った場合、役に立つ情報が得られないからです。

さらに、友人のチャーリーがゲームに加わると、正確性は90%に向上します。チャーリーはアリスとボブの意見が異なるときに、決定を下す役割を果たすからです。しかし、もし四人目の友人デイビッドが加わると、正確性は再び90%に戻ります。これは、四人のプレイヤーの間で意見が分かれる可能性があるためです。この傾向は続き、友人を増やしても、人数が偶数の場合は予想の正確性が向上しません。

この現象は、コンドルセの陪審定理に関連しています。この定理は、投票者が多いほど意思決定が改善されるのは、グループの人数が奇数の場合のみであると述べています。著者はこのシナリオをシミュレーションして驚き、結果に喜びを感じました。

今日の午後、Hacker News（HN）で新しいプログラミング言語のプレゼンテーションに関するヒントを共有しました。HNには「{名前}プログラミング言語」というタイトルの投稿が多く見られる伝統があることに気付き、これらの投稿を探すのが面白いと思いました。特に興味深い投稿は、HNのキュレーションリストで見つけることができます。

また、プログラミング言語に関する「Show HN」投稿もあり、これらのリストは固定されていて更新されることはありません。

注目すべき例としては、以下のようなものがあります。

• Goプログラミング言語（2009年11月）
• Rustプログラミング言語（2010年7月）
• Juliaプログラミング言語（2012年2月）
• Swiftプログラミング言語（2014年6月）

よく知られた言語が取り上げられる一方で、あまり知られていない言語が最も面白いこともあります。

1D-Pongゲームを作るのは、Chaos Communication Congressでよく行われる楽しいプロジェクトです。38C3で見たバージョンに触発されて、39C3のために自分のバージョンを作成しました。多くの人に楽しんでもらい、ポッドキャストでも取り上げられました。このゲームは最初はシンプルですが、スピードが上がるにつれて難しくなり、楽しさが増します。

既存のコードを改善するためにClaude Codeを使用し、問題なくGitHubに公開しました。他の人にも試してもらい、自分のバージョンを作成してほしいと思っています。探求できるアイデアがたくさんあるので、ネットワーク接続された1D-Pongゲームのコミュニティができるかもしれないと興味を持っています。

Emacsウィジェットライブラリの批評と事例研究では、その強みと弱みについて詳しく述べられています。

ウィジェットライブラリは1996年からEmacsの一部として存在し、主にカスタマイズインターフェースでフォームを作成するために使用されています。しかし、長い歴史があるにもかかわらず、複雑なタスクには扱いにくいことが多いです。

このライブラリの強みの一つは、ウィジェットがバッファ内のテキストとして扱われるため、GUI版と端末版の両方でシームレスに操作できる点です。また、テキストベースの性質のおかげで、多くのウィジェットを性能問題なく処理できます。さらに、新しいウィジェットタイプを既存のものから継承して作成できるため、強力な機能を持っています。

一方で、弱みもあります。ウィジェットタイプの定義には優れていますが、適切なレイアウト管理が欠けているため、ウィジェットを空間的に配置するのが難しいです。また、現代的な状態管理のパターンが提供されておらず、手動での更新が必要なため、複雑なフォームを扱うのが煩雑になります。さらに、ウィジェットは階層構造なしに順次挿入されるため、イベント処理や状態管理が複雑になります。

著者は、編集可能なセルを持つテーブルウィジェットを構築した経験を共有しています。このプロジェクトでは、レイアウトや状態管理のために複雑な計算が必要であり、ライブラリの限界と望ましい機能を実現するための手動作業の多さが明らかになりました。

Emacsウィジェットライブラリは強力ですが、複雑なユーザーインターフェースを作成するには難しさがあります。シンプルなニーズには適していますが、複雑なインターフェースを構築する際には大きな課題に直面することを開発者は覚悟する必要があります。著者は、ウィジェットライブラリの性能を活かしつつ、開発プロセスを簡素化することを目指した新しいUIレイヤー、vui.elを紹介しています。

全体として、ウィジェットライブラリは機能的ですが、習得には時間がかかり、その限界を慎重に管理する必要があります。

以下は、チェックできるプロジェクトのいくつかの例です。

「Proof is in the Pudding」というプロジェクトは、こちらで見ることができます。ネイティブコードにコンパイルされるHugoのクローンも、こちらで入手可能です。

これらのプロジェクトは、現在LinuxとmacOSをサポートしています。

チューリップクリエイティブコンピュータ（Tulip CC）は、音楽、グラフィックス、コーディング、執筆のために設計された、ポータブルで低価格のコンピュータです。タッチスクリーンを搭載し、音声機能も備えており、MicroPythonを使用しているため、さまざまなアプリケーション向けのプログラムを簡単に作成できます。

このコンピュータの主な特徴は、プログラム可能であることです。ユーザーはコードを書いて音楽やゲームなどを作成できます。また、瞬時に起動し、すぐにPythonのプロンプトが表示されるため、すぐにコーディングを始めることができます。ハードウェアとソフトウェアはオープンソースで、誰でも自分のチューリップを購入したり、組み立てたりすることができます。さらに、チューリップはオンラインで使用することも、MacやLinux用のネイティブアプリとして利用することも可能です。

ハードウェアの仕様としては、8.5MBのRAMと32MBのフラッシュストレージを搭載しています。120音の音声を持つAMYシンセサイザーを搭載し、MIDI、USB周辺機器、I2Cデバイスをサポートしています。また、Wi-Fi接続によりネットワークアクセスも可能です。

使い始めるのは簡単で、ユーザーはPythonプログラムを実行したり、内蔵のテキストエディタを使用したり、さまざまなグラフィックや音声機能にアクセスできます。音楽やその他のプロジェクトを作成するためのチュートリアルも用意されています。

コミュニティとサポートも充実しており、ユーザー同士でメッセージやファイルを共有できる専用のチャットプラットフォーム（Tulip World）があります。トラブルシューティングガイドや開発リソースも利用可能です。

チューリップCCは、楽しいプロジェクトや真剣な開発に興味があるすべての人に適しています。

イギリス政府は、労働者が新しいデジタルIDシステムを使って働く権利を証明することを義務付ける計画を放棄しました。代わりに、バイオメトリックパスポートなどの既存の書類を使った確認が、2029年までに完全にオンラインに移行することになります。保守党のリーダー、ケミ・バデノック氏は、この変更について労働党のリーダー、サー・キーア・スターマー氏を批判し、元々のデジタルID計画を無効だと指摘しました。

労働党のビジネス担当大臣、ピーター・カイル氏は、新しい政策についての明確なコミュニケーションの必要性を強調しました。政府は最近、さまざまな問題に関していくつかの方針転換を経験しています。それにもかかわらず、政府は不法就労対策として、デジタルチェックを義務化する意向を持っており、将来的にはより効率的なデジタルプロセスを導入する計画です。

デジタルIDに対する公共の支持は大幅に減少しており、約300万人が反対の請願に署名しています。また、労働党の議員たちの間でも、政府の頻繁な政策変更に対する不満が高まっています。自由民主党や改革UKを含むさまざまな政党の批評家たちは、デジタルID制度に反対の意見を表明しています。

政府は、デジタルIDがサービスをより効率的かつ安全にするだろうと述べていますが、システムの具体的な運用方法については不明な点が多いです。現在の労働資格確認システムは、イギリスとアイルランドの市民向けに、紙ベースの方法と一部のデジタルオプションを組み合わせたものです。

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この記事では、APIトークンのような機密情報をインタラクティブシェルで安全に扱う方法について説明しています。他のプロセスに露出させたり、履歴に保存したりしないためのポイントを以下にまとめます。

まず、コマンドラインでcurlなどのコマンドを使って機密トークンを直接入力すると、これらのトークンがシステム上のすべてのプロセスに見える可能性があります。これは/procディレクトリを通じて確認できるため、注意が必要です。

漏洩を防ぐためには、コマンドラインで秘密を渡すのではなく、一時ファイルに保存する方法があります。このファイルは他のユーザーがアクセスできないように、umask 077コマンドを使ってファイルの権限を制限します。また、Unix系システムではプロセス置換を利用して、秘密を永続的に保存せずに提供することも可能です。

コマンドラインでの露出を避けても、コマンドはシェルの履歴に保存されることが多いです。これを防ぐためには、HISTCONTROL変数を使って先頭に空白があるコマンドを無視する方法がありますが、これは使い勝手が悪いです。代わりに、readコマンドを使ってトークンを入力することで、履歴に残さずに済みます。

秘密をクリップボードツールやパスワードマネージャーから取得する方法もあります。これにより、スペースや特殊文字の問題を回避しつつ、より柔軟に扱うことができます。

環境変数を使うことは一般的ですが、これらはすべての子プロセスに機密情報を露出させる可能性があります。より安全なのは、他のプロセスに継承されないローカルシェル変数を使用することです。

著者は、機密情報の取り扱いに関して慎重になることを推奨しています。多くの漏洩ポイントが存在するため、永続的な暗号化されていないファイルを避け、Bashよりも安全性の高いプログラミング言語の使用を検討することが望ましいとしています。このアプローチは過剰に思えるかもしれませんが、コマンドライン環境での秘密の取り扱いに対するセキュリティ意識を高めることを目的としています。

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著者は、依存関係が少ないローカル環境で人々がリトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）をどのように実装しているかに興味を持っています。他の人々が内部のコードや複雑な文書を管理するために、ベクターデータベース、セマンティックサーチ、ナレッジグラフ、またはハイパーグラフといったツールを使用しているかどうかを知りたいと考えています。

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申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。そのリンクからのテキストや重要なポイントを提供していただければ、要約するお手伝いができます。

CacheKitは、効率的なキャッシングシステムを作成するために設計されたRustのライブラリです。このライブラリは、さまざまなキャッシュ戦略を実装しており、FIFO（先入れ先出し）やLRU（最も最近使用されていない）などの高性能なキャッシュポリシーを提供します。また、階層的なキャッシングアプローチを可能にする機能も備えています。

CacheKitは、パフォーマンスを測定するためのツールをオプションで含むことができ、柔軟なAPIを提供しています。このAPIは、キャッシングの制御が重要なシステムに適しています。主な特徴としては、最適化されたパフォーマンスと予測可能性があり、メモリ内キャッシュと複合キャッシュの両方をサポートしています。さらに、Prometheusのようなメトリクス収集ツールとの統合も可能です。キャッシュポリシーを評価するためのベンチマークも含まれており、Rustのno_std環境にも対応しています。

このライブラリには、設計、ポリシー、ベンチマーク、統合の詳細を網羅した広範なドキュメントがあります。CacheKitを使用するには、プロジェクトのCargo.tomlに以下のように追加します。

[dependencies] cachekit = { git = "https://github.com/OxidizeLabs/cachekit" }

使用例としては、指定した容量のLRUキャッシュを作成し、アイテムの挿入や取得といった操作を行うことができます。

この文章では、メンバーポータルへのアクセス方法について説明しています。ユーザーは、メールアドレスとパスワードを入力することでログインできます。また、メンバー組織に所属している場合は、アカウントを登録することも可能です。ポータルには、ニュースの更新や研究テーマ（バイオメカトロニクスを含む）、よくある質問、メディアラボへのサポートなどの追加機能があります。さらに、イベント情報、出版物、求人情報、連絡先情報にもアクセスできます。

要約がありません。

私は、開発者がコードをよりよく理解できるように、VSCodeの拡張機能「Nogic」を作成しました。AIツールがコーディングを迅速にする中で、ユーザーがコードの構造を視覚的に確認できるようになります。これにより、新しいコードベースを素早く学ぶ手助けができます。まだ初期段階ですが、機能はしていますので、その有用性や、どのコードのつながりを視覚化することが最も重要かについてのフィードバックを歓迎します。

著者は2019年にpdbのコマンド駆動型インターフェースに対する応答としてseapieを作成しました。seapieを使うことで、コードの任意の場所でPythonのREPL（読み取り・評価・出力ループ）を開くことができ、デバッグが容易になります。seapie.breakpoint()を使用すると、プログラムの現在の状態と対話でき、変数に加えた変更は保存されます。また、デバッガーを制御するための簡単なコマンドを備えたデバッグ用のツールも含まれています。著者は数年間自分の作業でseapieを使用しており、特に経験豊富なデバッガーのユーザーからの質問やフィードバックを歓迎しています。

ハードウェア製品が寿命を迎えた際、企業はそのソフトウェアをオープンソース化することが求められるべきです。この考えは「修理の権利」運動に基づいており、電子廃棄物を減らすことを目的としています。例えば、私が持っている「スマート」体重計はBluetoothで接続できますが、アプリのサポートが終了してしまい、ほとんど使い物になりません。この状況は非常に苛立たしいもので、企業がサポートを停止することで、ますます多くの電子機器が廃棄物になっているのを目の当たりにしています。

Boseのように製品のサポートに取り組んでいる企業もありますが、Spotifyの200ドルの「Car Thing」のように、ハードウェアを放棄する企業も多く、無駄が生じています。ここで提案されているのは、企業が自社のハードウェアや接続プロトコルに関する基本情報をGitHubのようなプラットフォームで共有し、コミュニティが新しいアプリを作成できるようにすることです。

新しいコーディングツールのおかげで、開発者でない人でもソフトウェアを試すことができるようになり、ユーザーが自分のデバイスを機能させ続けることが可能になります。最悪の結果はソフトウェアが壊れてしまうことですが、ハードウェアはすでに使えない状態です。

要約がありません。

要約がありません。

冬のサンタクルーズ山脈では、大雨が降ると水が丘を流れ下りますが、落ち葉や枝、木の棒などによって流れが妨げられることがよくあります。洪水や道路の浸食を防ぐために、著者はシャベルを使ってこれらの障害物を取り除いています。水は常に流れる道を見つけるもので、通常の流れが塞がれると、新たな危険な流れを作り出すことがあります。

著者は、しばしば一つの棒や枝が大部分の詰まりを引き起こしていることに気づきました。この重要な障害物を取り除くことで、残りの debris（ゴミや障害物）も片付けられ、水が再び自由に流れるようになります。この経験は、個人の目標や新年の抱負に取り組む際のメタファーとしても捉えられます。多くの習慣に圧倒されるのではなく、進歩を妨げている核心的な問題、つまり「棒」を特定することが重要です。その中心的な問題に焦点を当てることで、効果的で満足のいく習慣を作りやすくなります。著者は、読者にこの核心的な問題を見つけ出し、人生にポジティブな変化をもたらすよう促しています。新年おめでとうございます！

シグナルの創設者であるモクシー・マーレンスパイクは、メッセージングを変革したのと同様に、人工知能（AI）を革命的に進化させることを目指しています。彼は「プライベート推論」という概念の開発に注力しており、これはAIとのやり取りにおけるプライバシーを向上させることを目的としていると考えられます。詳細については、上記のリンクされた記事を参照してください。

このテキストは、高度なAIシステムがどのようにメールを抽出または「持ち出す」ことができるかについて説明しているウェブページへのリンクを提供しています。AIが機密情報にアクセスできることに関するプライバシーやセキュリティの懸念が強調されています。詳細については、提供されたリンクを訪れてください。

エージェントサンドボックスの利用について、機能性やセキュリティリスク、権限管理の方法に焦点を当てて説明します。

現代のコーディングエージェントは、主にbashツールを使用してさまざまなタスクを実行できますが、これにより機密データへのアクセスやファイルの削除といったセキュリティリスクが生じる可能性があります。これらのエージェントを安全に実行するためには、コンテナのような仮想化環境が最も効果的です。この環境では、システムへのアクセスを制限し、制御を行うことができます。しかし、多くのユーザーはこれらの予防策を無視してしまうことがあります。

コマンドホワイトリストのような解決策は、コマンドを実行する前にユーザーの許可を求めます。これによりセキュリティが向上しますが、特にユーザーがコンピュータから離れている場合には、煩わしく実用的でないことがあります。

Codex CLIは、異なるアクセスモードを提供しています。「読み取り専用」ではファイルを読むことができますが、変更には承認が必要です。「自動（現在）」では、読み取り、編集、コマンドの実行が可能ですが、外部アクセスには承認が必要です。「フルアクセス」では、承認なしで無制限にアクセスできます。

Codexは、コマンドの実行を管理し、セキュリティ制限を適用するために中央集権的な実行システムを使用しています。macOSやLinux特有のAPIを利用してサンドボックス化を行います。

異なるオペレーティングシステムは、プロセスの隔離方法が異なります。LinuxはLandlockのような機能を持ち、より柔軟性がありますが、macOSはよりシンプルで制限のあるサンドボックス化手法を使用しています。

システムは、サンドボックス化されたプロセスが安全に管理されることを保証し、機密環境変数をクリーンアップして漏洩を防ぎます。コマンドを実行する前に、その安全性を確認する仕組みがあり、ユーザーはセッション中にコマンドを信頼できるため、常に承認を求める必要が減ります。

Codexは、サンドボックス機能のテストやデバッグのためのツールを提供し、ユーザーがシステムの動作を理解する手助けをします。Codexにおけるサンドボックスの実装は、コーディングエージェントのセキュリティを強化することを目的としており、これらのエージェントがプログラミングタスクで一般的になるにつれて重要性が増しています。

全体として、このアプローチは使いやすさとセキュリティのバランスを取り、エージェントが効果的に機能しつつリスクを最小限に抑えることを目指しています。

アメリカで特別な能力を持つ人々のためのO-1ビザを申請するインフルエンサーやコンテンツクリエイターが増えています。2014年から2024年の間に、これらのビザの発給数は50%増加しました。インフルエンサーのジュリア・アインやルカ・モルネは、TikTokやFanfixなどのプラットフォームでの大規模なフォロワー数や収入を示すことで、O-1ビザを取得しています。

もともとハリウッドのスターのために設けられたO-1Bビザは、現在ではソーシャルメディアのインフルエンサーやeスポーツ選手も対象となっています。資格基準が拡大し、彼らの業績が認められるようになったためです。申請者は、自身の影響力を証明するために、フォロワー数や収入などの証拠を提出する必要があります。

この傾向にはさまざまな反応があります。一部の人々は、社会の価値観の変化を反映していると捉え、他の人々は経済の正当な進化だと見ています。インフルエンサーたちは、自分たちの仕事が有効であり、現代のアメリカンドリームの一部であると主張していますが、職業に対する批判も存在します。

要約がありません。

「レガシー・オブ・ザ・ネクロマンサー」は、ウエストウッドスタジオによって計画されたロールプレイングゲーム（RPG）で、同スタジオは「アイ・オブ・ザ・ビホルダー」を制作したことで知られています。1992年に発表され、コモドール・アミーガとPCプラットフォーム向けに設計されました。物語は、世界を呪ったネクロマンサーが凍った寺院に囚われているという内容で、プレイヤーは彼が脱出する前に彼を止める英雄の役割を担います。

ゲームは、トラップやパズル、アンデッドのクリーチャーや巨大なキノコなど、さまざまな敵が登場する13のレベルで構成され、刺激的なプレイ体験を約束していました。初期のプレビューでは、グラフィックや滑らかなアニメーション、サウンドトラックが高く評価されました。しかし、ウィンターCESでの初期の興奮や好意的な報道にもかかわらず、ゲームは結局リリースされることはなく、謎のままとなっています。今後、さらなる情報やゲームの一部が発見されることを期待する声もあります。

イランでのインターネット遮断は120時間、つまり5日間続いています。国際電話は現在利用可能ですが、インターネットデータは依然として遮断されています。この状況を受けて、私は強力で持続的な通信手段を構築するための技術的な解決策を模索しています。地元のインターネットサービスプロバイダーに依存しない、ピアツーピアメッセージングやメッシュネットワーク、衛星通信の最適な選択肢を探しています。

著者は2000年代初頭からソフトウェアの開発と販売を行っており、最初はシェアウェアを手掛け、その後2011年にiOS向けの予算管理アプリ「MoneyControl」を作成しました。このアプリは主な焦点となり、15年間App Storeに掲載され続け、現在も活発に使用され、開発が続けられています。

彼らの経験から得た重要な教訓は以下の通りです。まず、早めに始めることは有利ですが、それだけが成功の要因ではありません。また、多くの小さなアプリを作るのではなく、一つの主要な製品に集中することが持続可能性を高めることが分かりました。さらに、長期的なメンテナンス、例えば新しいiOSバージョンへの対応やデータの安全性の確保は、派手な機能を追加することよりも重要です。

現在、App Storeでユーザーにリーチするのは過去に比べて難しくなっており、競争が激化し、価格も上昇しています。著者は開発を好み、マーケティングにはあまり興味がないため、成長は限られるかもしれませんが、自分のスキルに合った道を選んでいます。また、20年以上にわたって生計を立てられるものを作ることは、大きな成功を求めることとは別に、成功と見なされています。最後に、自分のニーズを満たす製品を作ることで、開発の真実性が保たれると考えています。

最近、著者はアプリのバージョン10をリリースしました。これは重要なアップデートであり、マイルストーンではありません。アプリの維持、インディー開発、さまざまなiOSアップデートを通じて製品を関連性のあるものに保つことについての質問を受け付けています。

このテキストは、AI、コーディング、ゲーム、個人的な体験などに関連するさまざまなトピックのタグやカテゴリのリストで構成されています。アーカイブのセクションや著者のブログに関する詳細も含まれています。主な関心領域には、PythonやRustといったプログラミング言語や、WeeBoxのようなプロジェクトがあります。また、著者についてもっと知るためのオプションや、連絡を取るための情報も用意されています。

このイベントは、2026年のFOSDEMで開催され、地政学的な対立、資源の不足、敵対的なAIの台頭の中で、自由でオープンなソフトウェア（FOSS）コミュニティが直面している課題に焦点を当てています。

FOSSの重要性については、世界中での大きな協力が実現し、ユーザーを力づけ、社会的な障壁を取り除くソフトウェアが作られていることが強調されます。最近の戦争や権威主義的な政権は安定を乱し、技術が誤情報や抑圧に悪用される事態を引き起こしています。

AIのリスクについては、AIツールが生産性を向上させる一方で、ソフトウェアの整合性に対するリスクも存在し、脆弱性を引き起こしたり、コードを操作したりする可能性があります。FOSSコミュニティは技術への信頼を築くために努力してきましたが、地政学的な緊張やAIの予測不可能性がその信頼を脅かしています。

将来に向けた考慮事項として、人間の専門知識とAIを組み合わせたバランスの取れたアプローチが提唱されており、健全なFOSSエコシステムを維持するために厳格なチェックや安全策が必要です。

この講演は、これらの課題を探求し、強靭なFOSSコミュニティのための解決策を模索することを目的としています。

要約がありません。

IRC（インターネットリレーチャット）を利用することの利点について述べています。まず、匿名性があります。IRCではユーザーが匿名であるため、自分を表現しやすくなります。次に、アクセスのしやすさがあります。世界中どこからでも接続でき、物理的な存在が必要ありません。また、コミュニケーションの容易さも特徴です。IRCはリアルタイムで迅速かつ直接的なやり取りを可能にします。

さらに、共通の興味を持つ人々が集まるコミュニティを形成することができます。これにより、同じ考えを持つ仲間を見つけやすくなります。最後に、オンラインでの交流は対面でのやり取りに比べて社会的なプレッシャーが少なく、特に対面での状況に不安を感じる人にとっては心地よい環境を提供します。

要するに、IRCは従来の対面での交流よりもストレスが少なく、アクセスしやすい独自の方法で人々とつながる手段を提供しています。

2022年、イランでは大規模な抗議活動が発生し、アラブ世界の注目を集めました。イランは長年にわたり、地域に影響を与える強力な同盟を築いてきました。アラブ諸国の多くの人々は、イランでの変化の可能性を、自国におけるイランの影響からの独立を得るチャンスと捉えました。

2026年1月13日、Appleは新しいサブスクリプションサービス「Apple Creator Studio」の開始を発表しました。このサービスには、Final Cut Pro、Logic Pro、Pixelmator Pro、Motion、Compressor、MainStageなどの強力なクリエイティブアプリが含まれており、プロフェッショナルから学生まで幅広いユーザーに高品質なクリエイティブツールを提供することを目指しています。

主な機能として、Final Cut ProはMacとiPad向けに高度な編集機能を提供し、AIツールのトランスクリプト検索やビジュアル検索を使ってコンテンツ制作をより簡単に行えるようにしています。Logic Proでは、シンセサイザープレイヤーやコードIDなどの新機能が追加され、ユーザーが音楽を作曲・制作しやすくなっています。Pixelmator ProはiPadでも利用可能になり、タッチ操作とApple Pencilに最適化されて直感的な画像編集が可能です。また、Keynote、Pages、Numbersには新しいインテリジェント機能やプレミアムコンテンツが追加され、ユーザー体験が向上します。

価格と提供開始日は、Apple Creator Studioは1月28日から月額12.99ドルまたは年額129ドルで利用可能で、1か月の無料トライアルも用意されています。学生や教育者向けには、月額2.99ドルまたは年額29.99ドルの割引も提供されます。ユーザーはMac App Storeから個別のアプリを直接購入することもできます。

Appleは、Creator Studioがクリエイターにプロフェッショナルなツールを手頃な価格で提供し、さまざまな分野での創造性を育む手助けをすることを強調しています。

チームは新しいサイト「https://docs.tangled.org」でドキュメントを整理しました。このサイトはpandocを使用しており、小規模なプロジェクトに適しています。その理由は以下の通りです。

まず、JavaScriptが不要です。このサイトはテキストページのみで構成されているため、JavaScriptなしでも閲覧できます。また、検索機能については、内蔵の検索エンジンに頼るのではなく、ブラウザの検索機能（Ctrl+F）や外部の検索エンジンを利用することを好んでいます。さらに、サイトの構築、テスト、デプロイのプロセスがシンプルで、複雑さが少ないことも利点です。ドキュメントの見た目をカスタマイズするのも簡単です。

ドキュメントエンジンについて、チームはいくつかの選択肢を検討しました。MintlifyはAI機能に特化しており、彼らのニーズには合いませんでした。Docusaurusは魅力的なサイトを生成しますが、複雑なReactの設定が必要です。MkDocsはJavaScriptをオフにしても動作しますが、目次の管理が面倒です。MdBookもMkDocsに似ており、目次用に別のファイルが必要です。最終的に、カスタマイズの柔軟性が高いpandocを選び、クリーンなサイトを生成し、自動生成された目次を作成することにしました。

彼らはMarkdownファイルを一つにまとめ、デフォルトのテンプレートを調整してナビゲーション用のサイドバーを作成しました。サイトの生成は、Markdownを構造化されたHTML形式に変換する単一のpandocコマンドで行います。

モバイルデバイス向けに折りたたみ式の目次を作成するために、JavaScriptを必要としないHTMLタグを使用するなど、さまざまな方法を検討しました。最終的には、モバイルビュー用にポップオーバー方式を実装しました。

現在、サイトには内蔵の検索機能はありませんが、検索バーを使ってGoogleにリダイレクトし、ドキュメント内を検索できるようにしています。また、検索を容易にするために、シングルページ形式も作成しました。

ドキュメントサイトはNixとColmenaを使用して構築・デプロイされています。この設定により、Nginxサーバーを介して簡単に更新やデプロイが可能です。

社内でサイトを構築することで、メインサイトとのスタイリングの一貫性が保たれましたが、Markdownのレンダリングにはいくつかの違いがあります。彼らは「TigerStyle」という名前の独自の静的サイトジェネレーターの開発を検討しています。

要約がありません。

exa-dは、ウェブデータをS3に管理・保存するためのツールです。このツールは、大量のデータを扱う際に、型付きの依存関係や部分的な更新を可能にするなど、明確な設計選択を用いることで、作業を簡素化します。

SnackBaseは、ヘルスケアおよびライフサイエンス業界向けに開発されたツールで、コンプライアンスに準拠したソフトウェアインフラの構築を簡素化します。開発者は、SupabaseやAppwriteなどの既存のツールがFDAの規制に対して検証が難しいと感じ、Pythonと相性の良い解決策を求めました。

SnackBaseの主な特徴には、まず「コンプライアンスコア」があります。これは、データの整合性を確保するために、ブロックチェーンスタイルのハッシュを用いた安全な監査ログを提供します。また、「ネイティブPythonフック」により、ユーザーはウェブフックやJavaScriptを使わずに、直接Pythonでビジネスロジックを書くことができます。さらに、「クリーンアーキテクチャ」により、異なるレイヤーの明確な分離が実現されており、ビジネスロジックがAPIルートから切り離されています。

技術スタックは、Python 3.12とFastAPI、SQLAlchemy 2.0（非同期）、そして管理インターフェースにはReact 19が使用されています。

ライブデモはここで試すことができ、コードはGitHubで見ることができます。デモは毎時リセットされ、実装に関するフィードバックも歓迎されています。

macOS Tahoeのウィンドウサイズ変更に関する問題が取り上げられています。特に、ウィンドウの角が大きく丸まっているため、多くのユーザーがこのデザインを滑稽だと感じ、使いにくいと訴えています。著者は40年近くコンピュータを使用しているものの、ウィンドウのサイズを変更するのに苦労しています。というのも、サイズ変更のためにクリックできるエリアが小さく、ウィンドウの角付近にあるからです。

macOS Tahoeでは、ウィンドウをサイズ変更するためにクリックできるエリアが、丸い角によって大きく影響を受けています。ほとんどのクリック可能なエリアがウィンドウの外にあり、ユーザーはどこをクリックすればよいか直感的に分かりにくくなっています。そのため、ユーザーは期待する場所でウィンドウの角をつかもうとしますが、反応しません。ウィンドウをサイズ変更する最も効果的な方法は、角の外側をクリックすることですが、これは不自然に感じられ、ミスを引き起こすことがあります。

中国は2025年における貿易黒字が1.19兆ドルに達し、過去最高を記録したと発表しました。この黒字は、米国との貿易を減少させることを目的としたトランプ前大統領による関税が課されたにもかかわらず実現しました。米国との貿易が減少した一方で、中国は東南アジア、アフリカ、ラテンアメリカへの輸出を増やすことでその影響を補いました。

中国の副税関局長は、世界的な貿易の課題を考慮すると、これらの貿易数字は「驚異的」と表現しました。輸出の成長は、中国製品、特にグリーンテクノロジーや人工知能に対する高い需要によって推進されましたが、国内市場は不動産危機や債務の増加により弱い状態が続いています。そのため、輸入はわずかに0.5%増加したに過ぎません。

アナリストは、中国の貿易成功が海外での雇用を生み出し、販売を促進した一方で、他国が競争に圧迫される中で、中国製品への監視が強まる可能性があると指摘しています。今後について専門家は、2026年も中国がグローバルな貿易の存在感を強化し続けると予測していますが、貿易摩擦や低価格の中国製品が他市場にあふれることへの懸念から不確実性も抱えるとしています。

CRAY-1コンピュータシステムは、Cray Research, Inc.によって開発された強力なデジタルコンピュータで、特に科学分野における複雑な計算に適しています。

CRAY-1は、ベクトル処理とスカラー処理の両方を備えており、12.5ナノ秒のクロック周期と50ナノ秒のメモリサイクルタイムを持っています。毎秒8000万以上の浮動小数点演算を実行できるため、気象予測や核研究など、大量のデータ分析やシミュレーションを必要とする作業に適しています。

このシステムは、中央処理装置（CPU）、複数のメモリバンク、そして大容量ストレージサブシステムを含んでいます。最大100万の72ビットワードを保持できるメモリ構造を使用しており、高速なランダムアクセスが可能です。

CRAY-1には24の入出力チャネルがあり、高速なデータ転送を実現しています。データの整合性を確保するために、エラーチェック用のネットワークも採用されています。

このシステムは、ジョブ管理用のオペレーティングシステムや、主にFORTRANで書かれたアプリケーションプログラムなど、さまざまなソフトウェアを必要とします。FORTRANコンパイラが統合されており、パフォーマンスを最適化します。

CRAY-1には、さまざまな計算やデータ処理タスクを実行する12の機能ユニットがあり、複数の操作を同時に行うことができます。

物理的なデザインはコンパクトで視覚的にも魅力的で、円筒形のキャビネットに収められています。先進的な冷却技術を使用して、熱の放散を管理しています。

メンテナンス制御ユニット（MCU）がシステムの運用とトラブルシューティングを監視しており、Cray Research, Inc.が継続的なメンテナンスサポートを提供しています。

全体として、CRAY-1は科学研究における高性能コンピューティングのニーズに応えるために設計されており、以前は実現不可能だった複雑な問題解決を可能にしています。

要約がありません。

要約がありません。

デイビッド・ターナーは、さまざまな投稿を共有するブログを運営しています。最近のトピックには、ユーモラスなタイトルの「これはジョークなのか？」という投稿や、1989年の「ブルー・プリンス」のレビューがあります。また、Hacker Newsでのコメントに対する反応として、自身の六つの失敗と一つの成功についても触れています。さらに、リアルエンジンを使ったゲーム制作に関する洞察や、日替わりの言葉遊び「ミドルズ」に関するプロジェクトの更新やデザインの考えも紹介しています。ゲーム「クエルン：アンダイイング・ソーツ」のパズルについてのレビューや、軽妙な投稿「うんち」もあります。そして、新しいインディーゲーム「デコ・デッキ」の開発日記も掲載されています。

要約がありません。

RedditのAPIはアーカイブ用に利用できなくなり、サードパーティのアプリも削除されました。しかし、Redditの歴史に関する3.28TBのデータセットがトレントとして入手可能で、新しいツールを使えば、ユーザーは自分のデバイスでこのデータを閲覧できるようになります。

このツールの主な特徴は、ユーザーがPushshiftデータセットをダウンロードし、ローカルでツールを実行することで、ブラウズ可能なアーカイブを作成できる点です。ツールはReddit、Voat、Ruqqusからのデータを静的なHTMLファイルに変換し、インターネット接続やトラッキングを必要としません。検索機能を利用するためには、オプションでDockerを使ってPostgreSQLをローカルに設定することができます。

自己ホスティングの選択肢には、USBドライブやローカルフォルダ、ホームサーバー、Torの隠しサービス、HTTPSを利用したVPS、そして小規模なアーカイブ用のGitHub Pagesがあります。

このツールは、ユーザーが自分のデータを所有できるように設計されており、APIの制限やサービス利用規約の変更に影響されることはありません。数百万件の投稿を効率的に処理でき、データセットのサイズに関わらずバックエンドは安定しています。

ツールはPython、PostgreSQL、Jinja2テンプレート、Dockerを使用して開発され、AIの支援も受けています。ライブデモや詳細情報は、提供されたリンクで確認できます。

著者はAIコーディングツールの経験について、期待と懸念の両方を表明しています。これらのツールを使用することで、二つの結果が考えられます。

一つ目は「輝かしいビジョン」です。AIツールを使うことで、学習が早くなり、実験や協力がしやすくなります。これにより、システム構築や意思決定が改善される可能性があります。

二つ目は「呪われたビジョン」です。AIに頼りすぎることで怠惰になり、理解が不十分なコード（「AIのゴミ」）を作成するリスクがあります。これが個人の成長や学びを妨げることにつながります。

著者は、体験を通じた学びの重要性を強調し、理解を省略するショートカットを避ける必要性を訴えています。そのために、AIツールを効果的に活用するためのいくつかのガイドラインを提案しています。

まず、「ループで学ぶ」ことです。AIを使って問題や解決策を繰り返し考え、理解を深めることが重要です。次に、「AI生成コードは捨てる」ことです。初期のAI生成コードは使い捨てと考え、しっかりとした最終版を作成することに集中します。また、「構造的な実装」を心がけ、問題を分解し整理する際には慎重に行動します。「クリーンなコミットとプルリクエスト」も大切です。コードは管理しやすい部分に分けて提出し、レビューを容易にします。最後に、「人間が書いたドキュメント」を作成し、最終的な文書やコメントは手書きで行うことで理解を深め、品質を向上させます。

要するに、AIツールはコーディングの効率や学びを向上させる可能性がありますが、真の理解と成長を確保するためには、プロセスに積極的に関与し、考慮することが重要です。

著者は自分がADHDではないかと感じており、常に頭の中に浮かぶ考えやアイデアに圧倒されています。特定のテーマに深く集中することはできるものの、小さなアイデアに気を取られてしまい、特にビジネスを運営したり、人を管理したり、家庭生活とのバランスを取ったりする際に、軌道を保つのが難しくなっています。著者は、創業者であることとADHDとの関連について考え、他の人々の経験や対処法にも興味を持っています。著者は、整理整頓のためにTo-DoリストやAsanaなどのさまざまなシステムを利用しており、自分自身のタスクや知識を管理するためのツールも作成しました。同じような悩みを抱える人々がどのように対処しているのか、またリラックスする方法についてアドバイスを求めています。

TimeCapsule LLMは、特定の歴史的な時代、特に1800年から1875年のロンドンの言語や語彙、世界観を反映するように設計された言語モデルです。このモデルは、現代の偏見を最小限に抑えることを目指し、その時代のデータのみを使用して訓練されています。

モデルにはいくつかのバージョンがあります。最初のバージョンであるv0は、1800年代の言語を使用していますが、データが限られているため、しばしば一貫性のない応答を生成します。次のv0.5では、ビクトリア朝の文体が改善され、適切な句読点が使われるようになりましたが、事実の誤りやOCRノイズが残っていました。v1では、データセットに含まれる歴史的な出来事と人物を正確に結びつけることができ、より一貫した出力を生成することができました。v2mini-eval1は、より大きなデータセット（15GB）で訓練されたバージョンですが、トークン化の問題により混乱を招く出力が見られました。

訓練データには、1800年から1875年の間の書籍、新聞、法的文書などから集めた90GBのテキストが含まれています。一般向けには15GBのサンプルが公開されています。

訓練プロセスは、まず歴史的なテキストを収集し、クリーンアップを行います。次に、データを準備するためのカスタムトークナイザーを構築し、nanoGPTなどの既存のアーキテクチャのガイドラインに従ってモデルを訓練します。

重要な概念として、選択的時間訓練（STT）があります。これは、すべての訓練データが特定の歴史的時代からのものであることを保証し、現代の偏見を避ける方法です。このモデルの目標は、対象とする時代の知識のみを用いて推論を行うことです。

モデルのサイズは、v0が1600万パラメータ、v0.5が1億2300万パラメータ、v1が7億パラメータ、v2mini-eval1が3億パラメータとなっています。このプロジェクトは、過去の言語スタイルを真に表現する歴史的に正確な言語モデルの作成を強調しています。

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このテキストは、同意管理システムのユーザーインターフェースの説明のようです。戻るボタンや、クッキーリストをフィルタリングするためのボタン、同意の設定を管理するためのボタンが含まれています。ユーザーは、同意や興味に関連するオプションを選択したり、選択を解除したりできます。また、選択をクリアするボタンや、変更を適用するボタン、キャンセルするボタンも用意されています。

著者は「Microwave」というiOSアプリを開発しました。このアプリは、ユーザーが短い動画を閲覧したり投稿したりできるもので、TikTokに似ています。しかし、Microwaveは独自のバックエンドを使用するのではなく、Bluesky/ATプロトコル上でクライアントとして動作します。この試みは、閉じたプラットフォームではなく、オープンなソーシャルプロトコルを使ってTikTokのような体験が可能かどうかを探るものです。

著者は以下の点についてフィードバックを求めています。まず、ATプロトコル上でのユーザー体験（UX）についてです。次に、クライアントのみのアプローチを使用することによるトレードオフ、具体的にはランキング、発見、モデレーションに関する問題です。また、プロトコルの潜在的な制限についても意見を求めています。最後に、アーキテクチャに関する懸念があれば教えてほしいとのことです。

アプリのテストを行うためのTestFlightへのリンクも用意されています。

この記事では、フロッピーディスクを使った子供向けのシンプルなリモコンを作るプロジェクトについて紹介しています。現代のテレビは複雑なリモコンやアプリが多く、子供たちを混乱させてしまい、彼らは自分で操作することができないと感じることがよくあります。著者は、3歳の子供でも自分で使えるリモコンを設計し、選択肢を持ち、メディアと直接的に関わることができるようにしたいと考えました。

フロッピーディスクは、その懐かしさと物理的な特性から選ばれました。このプロジェクトでは、Arduinoを使ってディスクからデータを読み取る仕組みを作りました。リモコンはバッテリーとブーストコンバーターを使ってフロッピードライブに電力を供給し、マイクロコントローラーがChromecastとの通信を管理します。この設計により、一度に1本の動画しか再生できず、自動再生機能を避けることができます。

プロジェクトの課題には、フロッピーディスクが挿入されたときに検出できるようにすることや、電力消費を管理することが含まれていました。最終的な製品は成功し、子供が自分で動画を一時停止したり再生したりできるようになりました。著者は、子供たちにメディアの選択肢を持たせることの重要性を強調し、技術と意味のある形で関わることの大切さを伝えています。

要約がありません。

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著者は、量子コンピューティングに関する三つの主要なトピックについて、基礎から応用までのリソースを探しています。

まず、量子計算についてです。著者は、量子コンピューティングで使用されるさまざまな計算モデルを理解したいと考えており、これらが従来の計算モデルとどのように異なるのかに興味を持っています。また、新たに開発されたモデルについても知りたいと思っています。

次に、量子コンピュータについてです。著者は、量子コンピュータの物理学、構成、アーキテクチャについて学びたいと考えています。量子コンピュータの構成要素が従来のコンピュータのそれとどのように対応しているのかを理解したいと思っています。

最後に、量子プログラミングに関心があります。著者は、量子プログラミングの仕組みや、それが従来のコンピュータ上でどのようにシミュレーションできるのかを説明するリソースを探しています。また、量子コンピューティングが従来のコンピュータでは解決できない問題をどのように解決できるのかを理解するために、複雑な例ではなく、よりシンプルな例から始めたいと考えています。

さらに、著者はこの分野で働く人々とつながり、実際の応用や効果的な学習方法についての洞察を得たいと希望しています。

この記事では、ELinks、Lynx、w3mといったテキストベースのウェブブラウザについて取り上げています。これらは古いブラウザで、CSSやJavaScriptなしでプレーンなHTMLを表示します。著者は、これらのブラウザが新しいHTML機能をうまく扱えないことに対する不満を表明しています。

テキストベースのブラウザはテストには便利ですが、最近のHTML機能には対応していないという点が重要です。記事では、さまざまなHTML要素について説明しています。例えば、<details>、データリスト、ダイアログ、ポップオーバー、隠しコンテンツなどがあり、テキストベースのブラウザがそれらを正しく表示できないことが指摘されています。

著者は、テキストベースのブラウザと現代のHTMLとのギャップが今後も広がり続けると考えており、これがこれらのブラウザの衰退につながる可能性があると述べています。全体として、この記事はテキストベースのブラウザが現代のウェブ機能を扱う上での限界を強調し、より良いサポートの必要性を訴えています。

トランプ政権は、精神的健康や依存症サービスを支援する連邦助成金の終了通知を即時に送付しました。この決定により、依存症、ホームレス、精神疾患に苦しむ人々に必要なケアを提供する非営利団体に約20億ドルの削減が生じる可能性があります。専門家は、この突然の資金喪失が最前線のサービスに深刻な影響を与え、多くのプログラムが閉鎖を余儀なくされる恐れがあると警告しています。

回復支援の活動家ライアン・ハンプトンは、彼の組織がこのキャンセルにより一夜にして約50万ドルを失ったと述べており、これが過剰摂取防止の取り組みや回復中の個人への支援に悪影響を及ぼす可能性があると指摘しています。通知には、これらのプログラムが政権の優先事項と一致しなくなったことが示されており、全国で2,000以上の助成金が影響を受けています。

さらに、この動きは、すでに精神的健康や依存症ケアに負担をかけているメディケイドの削減に続くものです。専門家は、危機にある人々のためのセーフティネットへの長期的な影響を懸念しており、助成金が命を救うサービスを資金提供していることを強調しています。この資金削減は、過剰摂取危機が公衆衛生の緊急事態である中で、非常に重要な時期に行われています。

申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

従来のピアツーピア（P2P）システムは、家庭用ルーターにおけるNAT（ネットワークアドレス変換）の影響で、直接接続が難しくなることが多いです。このため、遅延が増加したり、接続に問題が生じたりします。

IPv6は、すべてのデバイスに対してグローバルにユニークなアドレスを提供します。これにより、NATの複雑さを避けて直接接続が可能になり、プロセスが簡素化され、セキュリティが向上し、全体的な接続の信頼性が高まります。

I6Pの設計にはいくつかの重要な特徴があります。まず、QUICトランスポートを採用しており、混雑制御やストリームの多重化といった現代的な機能を利用してパフォーマンスを向上させています。また、データ保護や身元確認のために安全な暗号化手法を実装しています。さらに、過去の通信を保護するためのフォワードセキュリティ技術も取り入れています。効率的なデータ転送のためには、チャンク化やマーケルツリーを利用して迅速なコンテンツ検証を行い、不安定な接続にも対応しています。

I6Pは完全なファイル共有アプリケーションではなく、開発者が独自のP2Pアプリケーションを構築するための基盤となるトランスポート層として機能します。

開発者はI6Pを安全なトランスポート層として利用し、自身のアプリケーションプロトコルやアイデンティティ管理を維持できます。また、必要に応じてデータ検証などの追加機能を実装することも可能です。

要約がありません。

Revupは、開発者がGitHubでのコードレビューの作成と管理を効率化するために設計されたコマンドラインツールです。主な機能は以下の通りです。

まず、ブランチ管理機能があります。Revupは、作業ディレクトリを変更することなく、バックグラウンドで複数の独立したブランチを作成し、これらのブランチに対するGitHubのプルリクエストを管理します。次に、プルリクエスト管理機能では、プルリクエストの手動または自動マージが可能で、変更がない場合には不要なアップロードを避けるために時間を節約します。

コミットの強化機能もあり、ユーザーはコミットメッセージにレビュアーやラベル、ドラフトステータスを直接追加できます。また、プルリクエストのナビゲーションを容易にするツールも含まれています。修正と再スタック機能は、従来のリベースに比べてコミットの修正を迅速に行うことができます。

互換性については、Python 3.8以上とGit 2.43以上が必要です。Linux、macOS、Windowsで動作しますが、Windowsでは限られたテストが行われています。

インストールはpipを使用して行います。コマンドは「python3.8 -m pip install revup」です。最新の更新を希望する場合は、ソースからビルドすることもできます。

基本的な使用方法としては、まず自分のリポジトリをクローンし、個人アクセストークンを使用してGitHubの認証情報を設定します。次に、コミットメッセージに特定のタグを使用して独立したプルリクエストや相対的なプルリクエストを作成できます。プルリクエストの修正も簡単に行え、リベースを使用して上流の変更を取り込むことができます。

追加機能としては、フォークサポートがあり、フォークしたリポジトリに変更をプッシュしながら元のリポジトリでプルリクエストを作成できます。また、自動レビュー管理機能により、コミットメッセージのタグを使用してレビュアーや担当者、ラベルを自動的に追加できます。レビューグラフ機能では、関連するプルリクエストへのリンクが提供され、ナビゲーションが容易になります。

Revupは非常に設定可能で、ユーザーは設定ファイルで動作やデフォルトをカスタマイズできます。さらに、Revupは同様のパッチベースのワークフローをサポートする他のツールからインスパイアを受けています。

ユーザーは貢献や問題の報告を奨励されており、始めるためのガイダンスも用意されています。なお、RevupはSkydioによって開発されていますが、同社の製品として公式にサポートされているわけではありません。

SkyPilotは、さまざまなインフラ上でAIの作業を実行、管理、スケールするためのツールです。AIチームは、どのインフラでもジョブを簡単に立ち上げることができ、インフラチームはAIコンピューティングリソースを一元管理できるシステムを利用できます。

主な特徴としては、異なるクラウドプロバイダーやクラスターでシームレスにジョブを実行できるマルチクラウドサポートがあります。また、アイドル状態のリソースを自動的に停止し、コストを削減するために安価なスポットインスタンスを利用することで、コスト効率も向上します。ジョブの管理も簡単で、ジョブをキューに入れたり、実行したり、復旧したりすることが容易に行えます。さらに、Kubernetesとの統合により、AIタスクのためのKubernetesの使用が簡素化され、ギャングスケジューリングやマルチクラスターサポートといった機能が提供されています。

最近のアップデートでは、マルチクラウドプールや大規模AIモデルのサポートなどの新機能が追加されました。SkyPilotは、AWS、GCP、Azureなど、さまざまなインフラをサポートしています。

ユーザーはpipを使ってSkyPilotをインストールし、指定したリソースやコマンドでタスクを作成・実行するための構造化されたアプローチに従うことができます。SkyPilotは、異なるインフラ上でのAI作業の効率を高めつつ、コストを抑え、使いやすさを重視しています。詳細については、SkyPilotチームが提供するドキュメントやリソースを参照してください。

オゼンピックなどの食欲抑制薬が、アメリカ人の食料購入習慣に大きな影響を与えています。2025年12月18日に発表されたマーケティングリサーチジャーナルの研究によると、これらの薬を使用している家庭は、6か月以内に食料品の支出を平均5.3%減少させることがわかりました。高所得の家庭では、減少率が8%以上に達することもあります。また、ファーストフードや限られたサービスのレストランでの支出も約8%減少しています。

この研究では、数千の家庭からの取引データを分析し、GLP-1薬の使用に関する調査と関連付けました。その結果、スナックや甘いお菓子などの超加工食品や高カロリー食品への支出が最も減少し、ヨーグルトや新鮮な果物など一部のカテゴリーでは支出が増加したことが示されました。

GLP-1薬の使用が広がり、2023年末の約11%から2024年中頃には16%以上に増加したことが確認されましたが、多くのユーザーが最終的に薬の使用を中止し、以前の支出習慣に戻る傾向が見られました。これは、食欲抑制が食料購入に大きな影響を与えることを示しています。

この結果は、食品メーカーやレストランが新しい消費者のトレンドに合わせて製品やマーケティング戦略を適応させる必要があることを示唆しています。また、医療処置が食事行動に与える影響が公衆衛生の議論において重要であることも強調されています。

Ayderは、耐久性のあるイベントログを記録するためのシンプルな単一バイナリツールで、C言語で構築されています。このツールはcurlをクライアントとして使用しており、重いライブラリやJVM、ZooKeeperのような追加サービスを必要としません。簡単なデモでは、突然のシャットダウンからデータを保持したまま回復できる様子が示されています。

3ノードの設定でのテストでは、Ayderは約50,000メッセージを1秒間に処理でき、99%のリクエストに対する応答時間は約3.46ミリ秒です。クラッシュからの回復には、800万データポイントで約40〜50秒かかります。

プロジェクトには、デモ動画、ベンチマーク、クイックスタートガイドが含まれたリポジトリがあります。制作者は、イベントの取り込みやストリーミングプロジェクトのための初期デザインパートナーを探しています。

著者は、大規模言語モデル（LLM）がコーディングに役立つかどうかに疑問を抱いています。LLMは検索やドキュメント作成などの作業には便利だと感じていますが、「プロンプト駆動開発」や「バイブコーディング」と呼ばれる手法には失望した経験があります。これらの手法は過度な監視を必要とし、しばしば誤った結果を生むことが多かったからです。著者は、LLMが未経験の開発者にものを作る手助けをすることを認めつつも、この方法がプログラミングの未来だと主張する支持者たちに圧力を感じています。

著者は誤解されていると感じており、エージェント的なコーディングを支持する一部の人々が、変化に抵抗する経験豊富な開発者に自分たちの不安を投影しているのではないかと主張しています。彼らは、自分たちがLLMを正しく使っていない可能性があることを受け入れ、LLMの支持者たちが自分のプログラミングスキルに苦労しているのではないかとも疑問を持っています。最後に、著者は技術に対する自分の見解を再考する意欲を示しています。