著者は、画像をASCIIアートに変換するレンダラーを開発しました。このレンダラーは、シャープなエッジと明確な文字表現を重視しています。アニメーション画像と静止画像の両方に対応しており、異なる色のコントラストを強調することで、視覚的な分離を向上させています。

まず、シャープなエッジの重要性が強調されています。著者は、ASCII文字をピクセルのように扱う他の例と比較し、ぼやけたエッジが生じることを指摘しています。ASCIIアートは、各セルに1つの文字を持つグリッドを使用します。元の画像から明るさの値を計算し、どのASCII文字を使用するかを決定するプロセスが含まれています。

従来の手法では、最近傍法によるダウンサンプリングが原因で、ギザギザのエッジが生じることが多いです。著者は、スーパサンプリングを導入し、複数のサンプルを平均化することでエッジを滑らかにする方法を提案していますが、依然としてぼやけて見えることがあると述べています。

ASCII文字の形状を利用することで、レンダリングの品質を向上させることも提案されています。文字の形状をサンプリングベクトルで定量化することで、画像の輪郭により適した文字を選択できるようになります。

エッジでのコントラストを強化する技術も紹介されており、これにより遷移がシャープになり、全体の可読性が向上します。これには、全体的なコントラスト強化と方向性のあるコントラスト強化が含まれます。

最後に、レンダリングプロセスの速度を最適化する方法についても言及されています。キャッシング技術やGPUアクセラレーションを活用して、サンプリングや処理を効率化することが目指されています。このプロジェクトの目的は、文字の形状とコントラストを考慮しながら、高品質で視覚的に魅力的なASCIIアートを作成し、リアルタイムレンダリングの効率的なパフォーマンスを確保することです。

要約がありません。

技術コンサルタントとしての役割には、シニアデベロッパーアドボケイトとテクニカルアドバイザーが含まれます。シニアデベロッパーアドボケイトは、エンジニアリングの効果と明確さを向上させるために積極的に貢献するチームメンバーです。一方、テクニカルアドバイザーは、アーキテクチャや製品の決定におけるリスクを最小限に抑えるために、同僚の評価を提供します。

製品とデリバリーの分野では、ユーザーに機能的なソフトウェアを迅速に提供することに重点を置いています。改善のためには、仮定ではなく実際の証拠を基に進めます。

カスタムソフトウェア開発では、高品質で保守性の高いソフトウェアソリューションを提供し、チームの能力を長期的に向上させることを目指しています。

最近の記事では、デベロッパーアドボケイトの役割の進化、開発者への敬意、開発者のアドバイスの重要性、効果的な技術的実践について取り上げています。

さらに、フィンテックをテーマにしたテレノベラやソフトウェア開発のヒーローに関するハイライトも紹介しています。

「こんにちは」という言葉は、600年以上の歴史を持ち、最初に印刷されたのは1826年にコネチカット州の新聞でした。今日ではさまざまな場面で使われていますが、その起源については議論があります。古高ドイツ語の「halâ」や狩猟の呼びかけ「halloo」から来ている可能性があります。「こんにちは」の発音やバリエーションは、話す人の年齢、国籍、気分を示すことがあります。

文化によっては、独自の挨拶があり、社会的な規範を反映しています。いくつかの言語では、挨拶が別れの意味も持つことがあります。たとえば、ハワイ語の「アロハ」は愛情を表現し、イタリア語の「チャオ」は「こんにちは」と「さようなら」の両方の意味を持ちます。

デジタル時代において、技術は私たちの挨拶の仕方を変えました。テキストメッセージやソーシャルメディアの普及により、絵文字や創造的な綴り方など、新しい形の「こんにちは」が生まれました。一方で、伝統的な挨拶が省略されることもあります。それでも、挨拶の本質は変わらず、相手の存在を認め、認識を求めることにあります。

要約がありません。

LangfuseはClickHouseに買収されましたが、Langfuseの主要な目標は変わりません。このプラットフォームは引き続きオープンソースで自己ホスティング可能であり、ユーザーに対する即時の変更はありません。しかし、ClickHouseのサポートにより、Langfuseはパフォーマンスと信頼性をより迅速に向上させることができます。

Langfuseはオープンソースで自己ホスティングが可能であり、ライセンスに変更はありません。また、Langfuse Cloudはこれまで通り運営され、同じ製品とサポートチャンネルを維持します。

ClickHouseのエンジニアリングチームとの協力により、パフォーマンスと信頼性が向上します。コンプライアンスやセキュリティの進展も早まります。さらに、ClickHouseのカスタマーサポートの知識にアクセスできることで、ユーザーへのサービスが向上します。

Langfuseの歴史には、LLMアプリケーションの展開に関する課題を解決するための製品開発が含まれています。ユーザーの需要が増える中で、より良いスケーリングを求めてClickHouseに移行しました。LangfuseのチームはClickHouseのもとでプラットフォームの改善に取り組み、モニタリング、ワークフロー、パフォーマンス、ユーザー体験の向上に焦点を当てます。

要するに、Langfuseのユーザーは現在の製品やライセンスに変更がないまま、引き続きサポートと改善を期待できます。この買収はプラットフォームを強化し、コミュニティにより良いサービスを提供することを目的としています。

要約がありません。

要約がありません。

1979年9月16日、2つの家族が自作の熱気球を使って東ドイツから西ドイツへ成功裏に脱出しました。この脱出には、最初の試みが失敗し当局に気付かれた後、3つの異なる気球を作りテストするなど、1年以上の準備が必要でした。

家族はピーター・ストレルツィクとギュンター・ヴェッツェルの指導のもと、多くの課題に直面しました。気球の材料を調達し、浮力を得るためにデザインを改良する必要がありました。1979年7月の最初の脱出試みは、国境の手前で終わってしまいました。東ドイツの当局に追われていることを悟った彼らは、より大きな気球を作り、再度の試みに挑むことにしました。

成功した脱出の夜、彼らは気球を発進させ、約28分間飛行しました。高度は最大で2,500メートルに達し、発見されることなく西ドイツに無事着陸しましたが、参加者の一人が軽傷を負いました。

脱出後、東ドイツは国境警備を強化し、脱出者の家族の一部を逮捕して他の人々の脱出を思いとどまらせようとしました。ストレルツィク一家は、国家保安省（スタージ）からの圧力を受けてスイスに移住し、ヴェッツェル一家はバイエルンに留まりました。彼らの物語は映画にも描かれ、気球は現在博物館に展示されています。

要約がありません。

2026年1月12日、デトロイト・レッドウィングスは、フランチャイズの創立100周年を祝う中で、セルゲイ・フェドロフの象徴的な91番のジャージを引退させることを発表しました。フェドロフはチームの歴史において重要な選手であり、1990年7月23日に20歳でソビエト連邦を脱出し、デトロイトでNHLキャリアをスタートさせました。

彼の脱出は慎重な計画と、脱出を手助けしたジム・ライツのような人々の協力によって実現しました。フェドロフは家族を置いていくことへの不安や恐れに直面しましたが、最終的にはNHLでプレーする夢を追い求める決断をしました。彼の旅は他のロシアの選手たちにも影響を与え、アメリカのホッケーやレッドウィングスの成功に大きく貢献しました。

フェドロフの脱出の物語は、キース・ゲイブの著書「ロシアン・ファイブ」に詳しく描かれており、この本はドキュメンタリーにもなっています。レッドウィングスがフェドロフを称える計画は、彼がチームやスポーツに与えた影響の大きさを反映しています。

Cloudflareは、ウェブ開発を改善するためにAstroという会社を買収しました。この取り組みは、高性能なウェブサイトの作成を迅速化することを目的としています。買収は、Cloudflareのサービスを強化し、開発者がより良いウェブアプリケーションを構築できるよう支援する戦略の一環です。

イタリアは、マイクロソフトのアクティビジョン・ブリザードに対して二つの調査を開始しました。この調査では、同社が人気のモバイルゲーム「ディアブロ イモータル」と「コール オブ デューティ モバイル」において「誤解を招く攻撃的な」販売手法を使用していると主張しています。競争規制当局であるAGCMは、これらのゲームが長時間のプレイやゲーム内購入を促進する方法に焦点を当てています。特に子供たちに対する影響が懸念されています。

AGCMは、これらのゲームが無料でプレイできると宣伝されている一方で、ゲーム内購入が含まれており、未成年者を含むプレイヤーが意図せずに多額の支出をする可能性があることを指摘しています。例えば、「ディアブロ イモータル」では、プレイヤーが最大200ドル分のアイテムや通貨を購入できる仕組みになっています。

さらに、AGCMはゲームの親の管理設定についても調査しています。これにより、未成年者が制限なく購入を行ったり、長時間プレイしたりすることが可能になる場合があります。また、プライバシーに関する懸念もあり、ゲームがユーザーに個人データに関するすべての同意オプションに同意するよう促しているようです。AGCMは、これらの行為が消費者保護規則に違反する可能性があると考えており、特にゲーム依存症に敏感な分野での問題としています。アクティビジョン・ブリザードは、これらの主張に対してまだ応答していません。

2020年10月、フィンランドのメンタルヘルスサービス「ヴァスターモ」の33,000人の患者の個人療法記録がハッカーによって不正アクセスされ、情報を守るための身代金を要求されました。被害者の一人であるティーナ・パリッカは、200ユーロ相当のビットコインを支払わなければ、最もプライベートな療法ノートを公開すると脅迫するメールを受け取りました。この情報漏洩は、子供を含む多くの脆弱な個人に影響を与え、不安やトラウマ、さらには自殺を引き起こす結果となりました。

ハッカーはアレクサンテリ・キビマキと特定され、過去のハッキングや恐喝の前科があることで知られていました。ヴァスターモのセキュリティ対策が不十分だったため、ハッカーは簡単に敏感な患者データにアクセスできました。キビマキは最初に身代金を要求しましたが、支払われなかったため、患者の記録をオンラインで公開しました。この事件は、デジタル時代におけるプライバシーと個人情報のセキュリティに対する重大な懸念を引き起こしました。

キビマキは最終的に逮捕され、プライバシー侵害の aggravated（重罪）などの多数の罪で有罪判決を受け、6年3ヶ月の懲役刑が言い渡されました。一部の被害者は彼に対して怒りを感じましたが、多くは患者データを守れなかったヴァスターモのCEOにも不満を抱いていました。この情報漏洩の広範な影響は、個人や健康関連サービスにますます依存する現代社会におけるデジタルプライバシーのリスクを浮き彫りにしています。

「長時間にわたる自律的なコーディングのスケーリング」についての議論が行われているようです。このテーマはフォーラムで多くの関心を集めており、参加者たちが自分の考えや意見を共有しています。提供されたリンクにはこのトピックに関する詳細情報があり、多くのユーザーから174件のコメントが寄せられています。

低レベルプログラミングの重要性がソフトウェア業界の改善に寄与することが語られています。Handmadeコミュニティは、低レベルプログラミングがより良いソフトウェアを作るために不可欠だと考えています。現代のアプリケーションはしばしば遅く、効率が悪いためです。

著者は、改造されたテスラ・モデル3のピックアップトラック「Truckla」を例に挙げ、誤った基盤や技術スタックから始めることが悪い結果を招くことを示しています。これは、Old Redditと比べてNew Redditがアーキテクチャのためにパフォーマンスに苦しんでいることに似ています。

著者は、多くの開発者がReactやReduxのような高レベルのフレームワークに過度に依存しており、これがソフトウェアのパフォーマンスを複雑にしていると主張しています。より良い技術スタックを選ぶことで、より反応の良いアプリケーションが実現できると強調し、現在利用可能な革新的な低レベルの選択肢が不足していることに注意を促しています。

また、低レベルプログラミングは難しくてフラストレーションを感じるものと見なされがちですが、必ずしもそうではないと述べています。著者は、より良いツールやリソースがあれば、低レベルプログラミングはもっとアクセスしやすく、効果的になると信じています。これにより、しっかりとした基盤の上に構築された新しいタイプの高レベルプログラミングが生まれるでしょう。

最終的には、プログラマーが低レベルの知識を活用して、ソフトウェアの品質とパフォーマンスを向上させる革新的なツールやプラットフォームを作ることが目指されています。Handmadeコミュニティは、低レベルと高レベルのプログラミングのギャップを埋めることで、この変革に重要な役割を果たすことができます。

ソフトウェア開発が進化する中で、新たなトレンドとして「使い捨てソフトウェア」が登場しています。これは、迅速に生成され、使用され、その後廃棄されるコードのことです。従来のソフトウェアは長期間使用されることを前提に構築されており、初期投資や継続的なメンテナンスが必要でした。しかし、機能的なソフトウェアを数分で作成できるコーディングエージェントの進化により、長期的なメンテナンスの必要性が減少しています。

この変化は「バイブコーディング」と呼ばれるスタイルを生み出しました。開発者はコードの完璧さを気にせず、迅速な解決策を作成します。技術的な負債を整理することよりも、必要なものをその時点で生成することに重点が置かれています。

この使い捨てソフトウェアの新しい環境に適応するために、三層アーキテクチャが提案されています。

第一層は「コア（耐久性）」です。これはシステムの安定した基盤であり、重要なビジネスロジックやデータモデルを含んでいます。長期間使用できるように設計されています。

第二層は「コネクタ（API）」です。これはシステムの異なる部分が通信するためのインターフェースです。使い捨てコンポーネントを問題なく交換できるように、完璧である必要があります。

第三層は「使い捨て層」です。ここには迅速に生成されたコードやコンポーネントが含まれ、必要に応じて置き換え可能です。ここでの焦点は完璧さではなく、機能性です。

このアーキテクチャの重要な原則は「契約ファースト設計」です。開発者は使い捨てコンポーネントを導く厳格なAPI契約を作成します。これにより、安定したコアを維持しながら、使い捨て層に柔軟性を持たせることができます。

要するに、コーディング技術が向上するにつれて、ソフトウェアの未来にはより多くの使い捨て要素が含まれる可能性があります。耐久性のある基盤と柔軟な使い捨てコンポーネントを効果的に統合できるシステムは、この進化する環境で成功するための優位性を持つでしょう。主な課題は、この変化に対応できるアーキテクチャを整えることです。

マイクロソフトの1月のパッチ火曜日の更新により、一部のWindows 11 PCが正常に動作しなくなり、シャットダウンや休止状態に入ることができなくなっています。この問題は、起動プロセス中のセキュリティを強化するための「セキュアランチ」という機能に関連しています。影響を受けたユーザーは、シャットダウンを試みてもコンピュータが電源が入ったままになると報告しています。

強制的にシャットダウンするためには、マイクロソフトはコマンドプロンプトで「shutdown /s /t 0」というコマンドを使用することを推奨しています。会社は、ユーザーに作業を保存し、デバイスをシャットダウンするようにアドバイスしていますが、影響を受けているデバイスの数や修正がいつ行われるかについての詳細は提供していません。

さらに、更新後にOutlookがフリーズするという別の問題も報告されています。全体として、更新はセキュリティにとって重要ですが、今回の更新はシステムが正常に機能することを期待しているユーザーにとって、いくつかの厄介な問題を引き起こしています。

Let’s Encryptは、160時間（約6日間）有効な短命証明書の提供を発表しました。これにより、より頻繁な検証が求められ、取り消しに伴うリスクが軽減されるため、セキュリティが向上します。証明書の秘密鍵が侵害された場合、従来の取り消し方法ではユーザーが長期間脆弱な状態に置かれる可能性がありますが、短命証明書はこのリスクを最小限に抑えます。

利用者は、ACMEクライアントで「shortlived」プロファイルを選択することで短命証明書を利用できます。現在、これらの証明書はデフォルトのオプションには設定されていませんが、自動更新プロセスを持つユーザーは簡単に切り替えることができます。Let’s Encryptは、今後数年以内にデフォルトの証明書の有効期間を90日から45日に短縮する計画です。

さらに、Let’s EncryptはIPアドレス証明書も提供しています。これは、ドメイン名ではなくIPアドレスへのTLS接続の認証を可能にします。IPアドレスの特性上、これらの証明書は短命である必要があります。

この開発を支援しているOpen Technology FundやSovereign Tech Agencyなどのスポンサーに感謝します。

FLUX.2 [klein] モデルファミリーが発表され、最速の画像生成モデルが登場しました。これらのモデルは、画像生成と編集を一つのコンパクトなデザインに統合し、高品質な結果をリアルタイムで実現します。画像の生成や編集は、わずか0.5秒以内で行うことができます。また、消費者向けのハードウェアでも動作し、必要なVRAMはわずか13GBです。

主な特徴には、迅速な画像生成と編集が可能なサブ秒推論、高品質なフォトリアルな画像を提供する能力、多様な結果を出すことができる点が含まれます。さらに、テキストから画像への変換、画像編集、複数の参照を用いた生成を一つのモデルでサポートしています。これにより、一般的なGPUで動作し、カスタマイズ用のオープンウェイトが無料で提供されるため、アクセスしやすさも確保されています。

FLUX.2 [klein] ファミリーには、品質と速度に優れたフラッグシップモデルのFLUX.2 [klein] 9B、ローカル開発に適したアクセスしやすいモデルのFLUX.2 [klein] 4B、そして高度な研究やカスタマイズ用のフルキャパシティモデルが含まれています。

さらに、パフォーマンスを向上させ、メモリ使用量を削減するために最適化された量子化バージョンも利用可能です。FLUX.2 [klein] は、インタラクティブな視覚知能への重要な進展を示しており、リアルタイムのデザインやコンテンツ制作に新たな応用を可能にします。

形式的検証に関する誤解や課題が、特にプログラム合成の文脈で議論されています。まず、形式的検証には完璧なコードを保証するという誤解がありますが、著者たちは形式的なコードも不適切に構築される可能性があり、これはAI開発に大きな影響を与えると指摘しています。

証明の複雑さも問題です。従来のプログラミングでは間違いを修正するのが比較的容易ですが、形式的証明のエラーを修正するのははるかに複雑で、証明の目的に関する深い問題を示唆することが多いです。

証明のためにシステムをモデル化する際には、定理証明器の制約に基づいて決定を下さなければなりません。これにより、シンプルで保守しやすい証明を作成するのが難しくなります。

また、検証されるソフトウェアが定理証明器内で元の形と同じ意味を持つことを保証するのは難しいです。このため、元のコードの動作を正確に反映しない証明が生じる可能性があります。

証明には、実際に私たちが考えていることを正しく検証していないリスクもあります。概念を誤って定義したり、コードを再実装したりすると、 trivial（些細な）または不正確な証明が生まれることがあります。

AIが特定の要件と矛盾する公理を採用する可能性もあり、これが実用的な応用に役立たない証明を生む原因となります。

ユーザーの専門知識への依存も重要です。AIが生成する証明は、定理証明システムの脆弱性を利用する可能性があります。

証明が虚偽の主張を導く場合もあり、これがAIシステムのセキュリティに対する懸念を引き起こします。

著者たちは、形式的検証が絶対的なものではないと警告しており、形式的に検証されたソフトウェアにもバグが存在する可能性があることを強調しています。

今後の取り組みとして、著者たちは安全なプログラム合成や形式的手法の改善に取り組んでおり、AIのセキュリティを強化することを目指しています。形式的検証はAIの安全性に対する期待を持たせますが、決して完璧な解決策ではなく、慎重さと専門知識が求められます。

要約がありません。

ブルッキングス研究所の新しい報告書によると、学校での生成AIの使用にはリスクが利益を上回るとされています。この研究は、50カ国の学生、保護者、教師、技術専門家からの意見を集めたもので、AIが子供たちの認知能力や感情の発達に悪影響を及ぼす可能性があることが分かりました。AIに頼ることで、問題の解決に必要な批判的思考力や創造性が低下する恐れがあります。

言語学習の支援や教師の事務作業の手助けといった利点もありますが、報告書はAIが学生の人間関係の形成や挫折への対処能力に悪影響を与える可能性があると警告しています。また、裕福な学校がより良いAIツールを導入できるため、教育の不平等が拡大するリスクも指摘されています。

主な提言としては、教育を成績ではなく好奇心に焦点を当てること、学生の思考を刺激するAIの設計、すべての学校が質の高いAIリソースにアクセスできるようにすることが挙げられています。報告書は、AIが教育に統合される中で、学生を守るための規制が必要であることを強調しています。

この文章では、大規模言語モデル（LLM）を使用して構造化された出力（JSONやXMLなど）を生成する際の課題と解決策について述べています。LLMは有効な出力を生成することができますが、その確率的な性質のために時には失敗することがあります。これは、データ抽出やコード生成などのタスクにLLMを使用する開発者にとって懸念材料です。

LLMの自動化の可能性を最大限に引き出すためには、信頼性の高い構造化出力が必要であることが強調されています。この文章では、開発者向けにさまざまな側面をカバーしたハンドブックが紹介されています。具体的には、LLMの仕組みの理解、最適なツールや技術の特定、システムの構築、展開、スケーリングに関するヒント、パフォーマンスとコストの最適化、出力品質の向上などが含まれています。

このハンドブックは、構造化生成の急速に進化する分野に対応するために、包括的で定期的に更新されるリソースとして設計されています。全文を読むことも、参考として利用することも可能です。著者たちは、Nanonets-OCRモデルやオープンソースの文書処理ライブラリに関与しており、LLM開発者コミュニティからの最新情報を提供するニュースレターも発行しています。

開発者が「Microwave」というiOSアプリを作成しました。このアプリは、ユーザーがTikTokのように短い動画を閲覧したり投稿したりできるものです。ただし、独自のバックエンドを持たず、Bluesky/ATプロトコルのクライアントとして機能し、既存のインフラを利用しています。このアプリの目的は、閉じられたプラットフォームではなく、オープンなソーシャルプロトコルを使って、TikTokのような体験が可能かどうかを検証することです。

開発者は、いくつかの点についてフィードバックを求めています。まず、ATprotoを使用した際のユーザーエクスペリエンス（UX）についてです。次に、クライアントのみのアプローチによるトレードオフ、例えばランキングや発見、モデレーションの問題についても意見を求めています。また、見落とされているかもしれないプロトコルの潜在的な制限についても知りたいと考えています。最後に、アーキテクチャに関する懸念や問題点についても意見を募集しています。

興味のある方は、TestFlightを通じてアプリのテストが可能です。

2025年7月、Neodymeチームは、4Kカメラを搭載し、スマートフォンアプリに接続できるPotensic Atom 2ドローンを含むさまざまなIoTデバイスのセキュリティ調査を行いました。この調査の目的は、ドローンのファームウェアを分析し、脆弱性を特定することでした。

ファームウェアはデバイスを理解し、ハッキングする上で非常に重要です。ファームウェアは製造元のウェブサイトからダウンロードできることもありますが、多くの場合は暗号化されていたり、特定のシリアル番号が必要だったりします。

アクセス方法については、デバッグインターフェース（JTAGやUARTなど）を使用するような侵入度の低い方法はしばしば利用できません。NANDチップをはんだ付けしてファームウェアをダンプする方法は一般的ですが、特にデータが暗号化されている場合はリスクが伴います。

NANDチップのダンププロセスでは、まずドローンのメインボード上のNANDチップを特定します。次に、エポキシで固定されていることが多いチップを慎重に取り外します。その後、チップの通信プロトコル（この場合はSPI）を確認します。

NANDチップの読み取りには、専用の機器が利用可能ですが、チームは互換性や速度の問題に直面しました。そこで、ESP32を使用してデータを読み取るカスタムスクリプトを開発し、544 MiBのファームウェアダンプを取得しました。

初期の調査結果として、ダンプには著作権情報やUBIファイルシステムのイメージなど、さらなる分析に役立つ可能性のあるデータが含まれていました。この投稿は二部構成のシリーズの一部であり、次回はドローンのファームウェアやアプリに見つかった脆弱性についてさらに詳しく掘り下げる予定です。

AV1画像ファイル形式がバージョン1.2.0に更新され、サンプルトランスフォームのサポートが追加されました。これにより、古いシステムとの互換性を保ちながら、新しいソフトウェアを使用して最大16ビットの高精度な画像を提供できるようになります。

このバージョンの主な改善点は次の通りです。まず、サンプルトランスフォームのサポートにより、より高いビット深度を使用できるようになり、画像の品質と高忠実度の画像をキャプチャする柔軟性が向上しました。次に、後方互換性があり、古いソフトウェアでも最大12ビットの精度でファイルをデコードできる一方で、新しいツールを使えばフル16ビットの画像も扱えます。また、画像のエンコードによってファイルサイズを小さくでき、元の16ビットPNGと比べて最大10%小さくすることが可能です。さらに、更新により開発者向けのガイドラインが強化され、ファイルが現在の基準、特にHDR画像に関する基準を満たすことが保証されています。

新しいバージョンは、開発者にサンプルトランスフォームの実験を促し、フィードバックや貢献のためのリソースをGitHubで提供しています。

Mandiantは、古いNet-NTLMv1認証プロトコルに関するレインボーテーブルのデータセットを公開しました。このプロトコルには広く知られたセキュリティの脆弱性があるため、組織は使用を中止する必要があると強調しています。20年以上前から安全でないと認識されているにもかかわらず、多くの組織が依然としてNet-NTLMv1を使用しており、その結果、簡単に認証情報を盗まれる危険にさらされています。

これらのレインボーテーブルの公開により、セキュリティ専門家はこのプロトコルの弱点を示す作業が容易になり、手頃な価格のハードウェアを使って迅速に鍵を復元できるようになります。この取り組みは、Mandiantの専門知識とGoogle Cloudのリソースを組み合わせて、関連するセキュリティ脅威に対抗するものです。

Net-NTLMv1には、攻撃者がパスワードハッシュを復元するために悪用できる脆弱性があります。これにより、ネットワーク内での権限昇格が発生することがよくあります。Mandiantは、Net-NTLMv1を無効にする方法についてのガイダンスを提供し、その使用を監視することを推奨しています。

組織は、より安全なプロトコル、特にNTLMv2への認証を制限するセキュリティポリシーを実施するよう促されています。これにより、潜在的な攻撃からの保護が強化されます。

ソフトウェア製品にはあまり保護がないとされています。大企業はそれらを迅速に模倣できるためです。このため、競争が激しく、独自性を保つことが難しくなっています。企業が新しいアイデアを持ち込んでも、すぐに他社が同じような製品を作ることができるため、長期的な優位性を確保するのが難しい状況です。

著者は、PARAシステムを4年間使用した経験を振り返っています。最初は仕事のタスク管理に役立つと感じていましたが、後に個人生活にも役立つことに気づきました。彼らの目標には、繰り返しのタスクを追跡し、ノートをタスクに結びつけ、複雑なプロジェクトを構造化することが含まれていました。

PARAに追加された重要な要素には、タスクデータベースがあります。これはプロジェクトやエリアに関連付けられたタスクを管理するためのシステムで、5〜20分で設定できるようになっています。また、繰り返しタスクは自動生成され、過負荷を避けるために控えめに使用されます。インボックスステータスは、新しいタスクを後で処理するために迅速にキャッチするポイントです。時間遅延アクティベーションにより、タスクは関連性があるときに表示されます。

Notionを使用する理由は、その構造がリレーショナルデータベースを可能にし、タスクを効果的にリンクして管理しやすくするからです。

4年間での変化としては、過剰な自動化を放棄したことがあります。AIに頼ることで、著者はシステムへの信頼を失いました。また、繰り返しタスクが減少し、休暇後には自動生成されたタスクが多すぎて圧倒されることがありました。シンプルなタスク構造が、複雑さよりも効果的であることが証明されました。

維持された要素には、エリアとプロジェクトの区別があります。継続的な生活エリアと時間制限のあるプロジェクトの違いを理解することが重要でした。具体的で明確なタスクは、完了への抵抗を減らしました。また、インボックスをエントリーポイントとして使用することで、詳細をすぐに記入せずにタスクを迅速にキャッチすることができました。

学んだ教訓としては、システムからの休憩を取ることが健康的であり、システムはユーザーのニーズに応えるべきであるということがあります。完璧なシステムは存在せず、継続的な調整が必要です。構造を作ることは簡単ですが、それを日常生活に統合することは難しいです。

アドバイスとしては、システムをそのままコピーしないことが重要です。自分の特定の問題点を特定し、それに対処するための最小限のシステムを作成してください。時間をかけて自分の経験に基づいて適応させていくことが大切です。

要約がありません。

著者はボンベイの空港にいて、誰かが大きな音で動画を見ているのを目にしました。その人に静かにしてほしいと頼むのが恥ずかしくなり、著者は同じ音声を2秒遅れで再生するシンプルなアプリを作ることにしました。この予想外の解決策は、人々が大声を出すのをやめさせる効果があります。アプリは最初「make-it-stop」という名前でしたが、別の開発者が「STFU」という似たアプリを作っているのを見て、その名前を使うことに決めました。このアプリはウェブオーディオAPIを使って作られており、他の人も利用できるようになっています。著者は新しいユーザーに、自分の他の楽しいプロジェクトもぜひチェックしてほしいと呼びかけています。

Claude CodeというAIツールは、ノンフィクションの本をより深く理解するために、抜粋を抽出し、アイデア間のテーマ的なつながりを作ることに役立ちます。単なる要約にとどまらず、読者がテーマに深く入り込む手助けをします。

このツールは、100冊のノンフィクションの本を分析し、テーマに基づいて関連する抜粋を見つけてつなげることで、「アイデアのトレイル」を作成します。具体的には、本を約500語の扱いやすい部分に分割し、トピックごとにインデックスを作成し、これらのトピックを階層的に整理して、探索しやすくしています。

Claude Codeは複数の作業を行います。新しいトレイルのアイデアを提案し、抜粋を抽出して順序を付け、抜粋間のつながりを強調します。著者は、Claude Codeを共同作業ツールとして使用することで、プロジェクトの効率と創造性が向上し、修正が容易になり、新しい洞察が得られることを学びました。

このツールは、あまり探求されていないトピックを優先し、発見の新しさを保つためにアルゴリズムを使用しています。技術的には、本を解析し、トピックをインデックス化し、データを効率的に管理するためにさまざまなプログラミングツールやモデルが使われています。

全体として、このプロジェクトはAIが読書体験を豊かにし、複雑なアイデアをより深く探求する可能性を示しています。

要約がありません。

この記事では、フィリップ・G・アーマーがソフトウェア開発を製品を作るプロセスではなく、知識を獲得するプロセスとして論じています。彼は、ソフトウェアが知識を蓄える手段であり、DNAや脳、ハードウェア、書籍などの他の知識保存方法よりも動的で柔軟であると主張しています。

重要なポイントは以下の通りです。まず、ソフトウェア開発の目的は、単にコードを作成することではなく、ソフトウェアに知識を埋め込むことです。本当の課題は、何を構築する必要があるのかを理解することです。次に、ハッキングは試行錯誤を通じて知識がどのように得られるかを示しています。ここでは、「知識」（うまくいくこと）と「無知」（うまくいかないこと）を区別し、後者は最終的なコードに残ることが多く、今後の開発を複雑にします。

プロトタイピングは、最終製品をすぐに提供するのではなく、知識を獲得することを目指す方法です。これにより、開発者は未知の領域を探求し、必要なものについての理解を深めることができます。アーマーは、知識獲得に関連する五つの無知のレベルを示しています。第一に、0次無知（0OI）は、知識があり、それを示すことができる状態です。次に、1次無知（1OI）は、自分が知らないことを認識している状態です。2次無知（2OI）は、自分が知らないことを認識していない状態です。3次無知（3OI）は、未知の未知を発見するための効果的なプロセスが欠如している状態です。最後に、4次無知（4OI）は、五つの無知の存在を認識していない状態です。

ソフトウェア開発において最も重要な点は、2次無知を減らし、3次無知に対処するためのプロセスを改善することです。効果的な方法論は、開発者が何を知らないのかを明確にし、必要な知識を獲得する手助けをします。アーマーは、成功するソフトウェア開発には、単にコードを書くことから知識を理解し獲得することへのシフトが必要であり、プロセス全体を通じて無知を減らすことが重要であると強調しています。

新しい標準であるinstall.mdについての提案があり、これはソフトウェアのインストール手順をエージェント（AIプログラム）が理解し、自動的に実行できるように改善することを目的としています。

この標準の必要性は、現在のソフトウェア文書が主に人間向けに設計されているため、AIエージェントを使用する際にインストール作業が複雑になることにあります。明確で標準化された形式を用いることで、エージェントがより効率的に作業を行えるようになります。

開発者はinstall.mdファイルを作成し、段階的なインストール手順を提供します。このファイルをAI言語モデル（LLM）に入力することで、インストールを自律的に実行できます。手順は人間が理解できる形式になっており、実行前に確認することができます。

install.mdのファイル構造には、製品名のヘッダー、製品の説明、LLMが従うべき具体的なプロンプト、目的、完了基準、タスクリスト、詳細な手順が含まれます。

この標準の利点は、開発者にとっては異なる環境でのインストールプロセスを簡素化し、ドキュメントを煩雑にすることなくエッジケースの処理を含めることができる点です。ユーザーにとっては、各ステップを事前に確認しながらソフトウェアを簡単にインストールできる方法を提供します。エージェントにとっては、インストール手順を見つけて実行するための予測可能で構造化された方法を提供します。

開発者はプロジェクトにinstall.mdファイルを追加でき、Mintlifyを使用している場合は自動的に生成されます。この標準はオープンソースであり、コミュニティからの貢献を受け入れています。

セキュリティ面では、手順が明確で実行前に確認できるため、悪意のある行動を隠す可能性のある従来のスクリプトとは異なります。

要するに、install.mdはソフトウェアのインストールプロセスを効率化し、開発者とユーザーがAIの助けを借りてソフトウェアのインストールを管理しやすくすることを目指しています。

2025年に、任天堂のWiiのニュースチャンネルを更新し、地域のニュースを表示するプロジェクトが始まりました。このプロセスにはいくつかの重要なステップが含まれています。

まず、Wiiのニュースチャンネルについて理解することから始まりました。ニュースチャンネルは2007年に開始され、特定のURLからニュースを取得していました。mitmproxyというツールを使って、元のリクエストの動作を分析し、ニュースの取得方法を理解しました。

次に、コミュニティのサポートが重要でした。WiiLinkチームは、公式サポートが終了した後もWiiのオンラインサービスを維持するためのツールやサーバーを提供しました。彼らは、ニュースチャンネルが自分たちのサーバーからニュースを取得できるようにするオープンソースのパッチを提供しました。

ニュースチャンネルのパッチ作業では、元のURLをカスタムのものに置き換えるための修正が行われました。これには、必要なWADファイルを管理するためのGoライブラリを使用し、チャンネルのリクエストをリダイレクトするためのデルタパッチを適用しました。

地域のニュースを表示するために、新しいバイナリファイル生成ツール「WiiNewsPR」が作成されました。このツールは、地元の新聞「El Nuevo Día」から記事を取得し、Wii用にフォーマットするように設計されました。

ニュースを常に最新の状態に保つために、AWS Lambdaが設定され、毎時自動的に新しいニュースファイルを生成してアップロードする仕組みが整えられました。これにより、Wiiのニュースチャンネルは常に新鮮なコンテンツを提供できるようになりました。

このプロジェクトは、ユーザーがWiiコンソールで地域のニュースにアクセスできるようにし、懐かしさと現代技術を融合させることに成功しました。

Elasticsearchは主に検索エンジンであり、データベースではありません。Apache Luceneを使用して検索機能を強化するために設計されていますが、データの主要な保存先として使用することは意図されていません。時間が経つにつれて、一部のチームはElasticsearchを主なデータベースとして使用しようとしましたが、問題が発生しています。

データベースは、PostgresやMySQLのように、アプリケーションがコアデータを保存し、トランザクションを通じてデータの整合性を確保する場所です。それに対して、Elasticsearchは関連するデータ操作を扱う際に一貫性に苦労することがあります。これは、複数のドキュメントにわたるトランザクションをサポートしていないためです。

Elasticsearchでのスキーマ変更は複雑で、しばしば完全な再インデックスが必要になります。これが唯一のデータストアである場合、リスクが伴います。また、Elasticsearchは強力な検索機能を提供しますが、従来のデータベースのような高度なクエリ機能、例えば結合（ジョイン）を欠いています。

信頼性も懸念事項です。Elasticsearchは、従来のデータベースが完全なトランザクションの耐久性を保証するのに対し、関連するデータの変更がすべて保持されることを保証しません。

大規模にElasticsearchを運用することも難しい場合があります。これは、安定性よりも柔軟性を優先するため、運用リスクやコストの増加を招くことがあります。

要するに、Elasticsearchは検索エンジンとして優れていますが、主要なデータベースとしては適していません。データベース機能と検索機能の両方を求める場合は、ParadeDBがより良い選択肢として提案されています。

要約がありません。

IETFのドラフトがHTTPレスポンスにおけるRateLimitヘッダーの標準化に取り組んでいます。これらのヘッダーは、クライアントがリクエストの制限を受ける可能性を理解するのに役立ち、「429 Too Many Requests」エラーを防ぐことができます。成功したレスポンスやエラーレスポンスの両方に含めることができ、詳細な情報を提供します。

このドラフトは全体的に構造がしっかりしていますが、サーバーが不適切なレート制限アルゴリズムを使用していることを前提としています。これにより、クライアントの行動が不安定になることを促しています。RateLimitヘッダーは、どのようなレート制限手法とも併用できると提案されており、ドラフトはクライアントの行動にもっと焦点を当てるように改訂される可能性があります。

ドラフトでは、主に二つのヘッダーを定義しています。まず、RateLimit-Policyは、サーバーのレート制限アルゴリズムのパラメータを説明します。これにはポリシー名、クォータ、時間ウィンドウが含まれます。次に、RateLimitは、リクエストに適用される具体的なポリシーを詳細に示し、クライアントがまだ行えるリクエスト数（利用可能なクォータ）や、クォータがリセットされるまでの時間（有効ウィンドウ）を示します。

クライアントは、定義されたポリシーに従い、指定されたクォータ内でリクエストを制限する必要があります。

この記事では、線形レート制限アルゴリズム、特に一般的なトークンバケットアルゴリズムの変種について説明しています。このアルゴリズムは、クライアントが次のリクエストを行えるタイミングを示すタイムスタンプに基づいてリクエストを許可します。これにより、クライアントのリクエストレートを滑らかにし、突然の急増を防ぐことができます。

他にもさまざまなレート制限アルゴリズムがありますが、この記事では線形レートリミッターがより効率的で、クライアントの行動を改善することを促すと主張しています。これにより、管理可能なリクエストレートを維持し、他の手法と組み合わせて滑らかなリクエスト処理を実現できます。

要するに、このドラフトはHTTP RateLimitヘッダーの明確な標準を作成し、さまざまなレート制限戦略をサポートしつつ、クライアントからのリクエスト行動の改善を促進することを目指しています。

著者は、IBMメインフレームを使ったことがない人々、特に現代のIBMメインフレームにアクセスできない人々のために、導入ガイドを作成しました。初心者がより良い体験を得られるように、改善のためのアドバイスや提案を歓迎しています。

要約がありません。

eBPF（拡張バークレー・パケット・フィルター）を学ぶための実践的な演習が用意されています。これにより、ブラウザ上で直接プログラムを書いたり、コンパイルしたり、実行したりすることができます。内容はさまざまなトピックに分かれた章で構成されています。

最初の章では、eBPFとそのプラットフォームについての基本的な概要が提供されます。次に、プロセスのコンテキストやイベントデータの読み取り、システムコールのトレース、システムコールの配列など、重要な概念が紹介されます。

さらに、ステートフルなeBPFに関する章では、マップや複数のプログラムの使用、システムコールバッファの読み取り、システムコール間の状態追跡、ネットワーク接続の監視について焦点を当てています。また、カーネルプローブに関する章では、カーネルプロービングの基本やTCPパケットの読み取りについて説明されています。

このような構造的なアプローチにより、eBPFを効果的に理解し、活用することができます。

要約がありません。

要約がありません。

Shimmerの共同創設者であるクリスが、新しいアプリ「Indy」のローンチを発表しました。このアプリはADHDを持つ人々のために設計されており、構造的な計画、振り返り、自己認識のエクササイズを支援します。

Shimmerは2022年にクリスが成人ADHDと診断されたことをきっかけに始まりました。それ以来、コーチングやウェブリソースなど、さまざまな支援ツールを開発してきました。彼らの活動を通じて、ADHDを持つ人々の主な課題は何をすべきかを知ることではなく、実際にそれを一貫して行うこと、特にモチベーションや注意が変動する時にあることがわかりました。

Indyは、計画や価値観を扱う「クール」な実行機能と、感情や衝動を扱う「ホット」な実行機能の2つを組み合わせて、この問題に取り組みます。アプリには以下のような機能があります。

ユーザーは過去の経験と未来の目標を構造的にマッピングする「ガイド付き未来マッピング」。ユーザーは以前の行動に基づいて調整可能なプロンプトを使って日々の優先事項を設定する「日次および週次チェックイン」。アプリは時間の経過に伴うパターンを追跡し、ユーザーが自分の進捗や課題を理解するのを助ける「長期的な洞察」。ユーザーが行き詰まったときに障害を特定し次のステップを提案する「問題解決サポート」。明確な結果がない日でもユーザーの努力や心構えを認める「努力の追跡」が含まれています。

IndyはAIを活用して、手頃で個別化されたサポートを提供し、従来のコーチングよりも多くの人にアクセス可能にしています。アプリは無料で試すことができ、特にADHDを持つユーザーからのフィードバックを歓迎し、アプリの改善に役立てています。

アプリの詳細や試用については、Indyのウェブサイトを訪れてください。

要約がありません。

Just the Browserは、デスクトップのウェブブラウザをシンプルにするためのツールです。不要なAI機能やデータ追跡、スポンサーコンテンツ、その他の気を散らす要素を取り除くことを目的としています。企業向けの設定を使用し、よりクリーンなブラウジング体験を提供します。

このツールの主な特徴には、AIツールやショッピング支援機能、スポンサーコンテンツ、デフォルトブラウザ変更のプロンプトなどの機能を削除することが含まれます。また、クラッシュレポートは有効のままで、スクリプトを使って簡単にインストールできます。現在、Google Chrome、Microsoft Edge、Mozilla Firefoxに対応しており、モバイルデバイスにはまだ対応していません。

導入は簡単で、Windows、Mac、Linux用のセットアップスクリプトを使ってインストールできます。ウェブブラウザが必要な場合は、Chrome、Firefox、Edgeのダウンロードリンクも用意されています。

設定は必要に応じて変更したり削除したりでき、各ブラウザ用のガイドもあります。設定はブラウザがサポートしている限り持続しますが、アップデートによって機能に影響が出ることがあります。

このツールは広告ブロッカーをインストールしないため、別途追加する必要があります。また、ブラウザが管理されているというメッセージが表示されるのは、適用された設定によるものです。Just the Browserは、主流のブラウザをより使いやすくしつつ、代替ブラウザと比較してその利点を維持することを目指しています。

Tusk Driftは、APIテストを簡素化するために設計された新しいシステムです。このシステムは、サービスからの実際のトラフィックを記録し、そのリクエストをテストとして再生します。これにより、テストを書く手間を省き、実際のデータに基づいた現実的なテストを確保できます。

主な機能としては、記録されたデータを使用して、外部入出力（データベースやHTTP呼び出しなど）のモックを自動的に作成します。従来のモッキングライブラリがテスト中にリクエストを傍受するのに対し、Tusk Driftはリクエストとレスポンスの完全なトレースを記録し、追加のテストコードなしで実行中のサービスに対して再生します。

Tusk Driftを使用するには、まず軽量のSDKをインストールします（PythonとNode.js用が利用可能です）。次に、任意の環境でトラフィックを記録します。そして、tusk runというコマンドを使ってテストを実行します。

このツールはCIプロセスに統合されており、AIコーディングエージェントによって行われた変更をテストする際に即座にフィードバックを得ることもできます。

詳細については、提供されたソースやデモのリンクを確認してください。

私たちの環境のデザインは、食べ物やコンテンツの消費に大きな影響を与えます。例えば、大きな皿を使うと、私たちはより多く食べてしまいます。また、TikTokのようなソーシャルメディアプラットフォームは、気づかないうちに何時間もスクロールし続けることを促します。これにより、特に質の低いコンテンツの過剰消費が生じ、「AIスロップ」と呼ばれる現象が発生しています。

TikTokの「For You Page」は、終わりのない消費を促進しますが、実際にコンテンツを作成するユーザーはごくわずかです。このため、コンテンツの需要が供給を上回り、質が低下するという不均衡が生まれています。コンテンツへのアクセスが容易になったことで、私たちの好奇心や創造性への感謝の気持ちが薄れてしまいました。

ソーシャルメディアプラットフォームはユーザーを引きつけ続けることを目指していますが、クリエイターからの質の高いコンテンツを安定的に提供するのは難しい状況です。Vineの例では、トップクリエイターたちが報酬を求めてプラットフォームを閉鎖させたことが示されています。

現在、TikTokやMetaのようなプラットフォームは、自動生成されたコンテンツを好んでいます。人間のクリエイターは予測が難しいためです。しかし、これらのプラットフォームの外には、まだ多くの質の高い作品が存在しています。それらを見つけるためには、受動的にスクロールするのではなく、意識的にコンテンツを探求する「ウェブサーフィン」の技術を再発見する必要があります。

要約がありません。

psc（プロセススキャナー）は、eBPFイテレーターとGoogle CELを使用して、特にコンテナ環境におけるシステム状態の正確なクエリを迅速に行うために設計されたツールです。

このツールの主な特徴は、まずその速さと効率性です。eBPFイテレーターを活用することで、従来のツールに伴う遅いシステムコールを避け、カーネルデータに迅速にアクセスできます。また、通常の方法では得られないカーネル情報を取得できるため、可視性とセキュリティが向上します。さらに、Common Expression Language（CEL）を使用することで、ユーザーは明確で理解しやすいクエリを作成でき、複雑なコマンドラインのパイプに依存する必要が減ります。

pscは、従来のツールとは異なり、さまざまなコンテナプラットフォームからコンテナ情報（ID、名前、ランタイムなど）を自動的に抽出し、コンテナ化されたアプリケーションの監視を簡素化します。

インストールには、Linuxカーネル5.8以降、Go 1.25以降、および必要な開発ツールとライブラリが必要です。

基本的な使用法としては、すべてのプロセスをリストするためのsudo pscや、プロセス名でフィルタリングするためのpsc 'process.name == "nginx"'、Dockerコンテナを見つけるためのpsc 'container.runtime == docker'などのコマンドがあります。

出力のカスタマイズも可能で、-oフラグを使用して表示するフィールドを指定することで、ユーザーのニーズに合わせた結果を得ることができます。一般的なプリセットのオプションも用意されています。

クエリの例としては、ウェブサーバーを見つけるためのpsc 'process.name == "nginx" || process.name == "apache2"'や、特権ポートでリッスンしているプロセスをリストするためのpsc 'socket.state == listen && socket.srcPort < 1024'があります。

pscはMITライセンスの下で提供されています。全体として、pscはLinuxシステム上でプロセスとコンテナを監視するための強力で使いやすいツールです。

要約がありません。

要約がありません。

こんにちは！個人ウェブサイトのコミュニティディレクトリを作成しています。現在、ディレクトリにはいくつかのサイトしか掲載されていませんので、皆さんの協力が必要です。もしあなたが管理している個人ウェブサイトがあり、議論で好評を得ている場合は、コメントで教えてください。ウェブサイトを含めたくない場合は、その旨もお知らせください。

このディレクトリはコミュニティによって運営されることを目的としていますので、メンテイナーとして手伝いたい方はぜひご連絡ください。

また、2023年7月に行われた個人ブログやウェブサイトの共有に関する関連の議論もご覧いただけます。

なお、すべての提出物を処理するには時間がかかりますので、もしお手伝いしたい方がいれば、GitHubで直接貢献していただけると嬉しいです。

この記事では、腸内微生物、食事、健康の関係についての研究が紹介されています。特に心血管疾患や2型糖尿病などの心代謝疾患（CMD）に焦点を当てています。

心代謝疾患は、加工食品が多い不健康な食事の影響で、世界中で増加しています。腸内微生物叢は食事や健康と関連しており、個人が食事の変化にどのように反応するかに影響を与えますが、その複雑さから普遍的な結論を導き出すのは難しいです。

この研究は、アメリカとイギリスの34,000人以上の参加者のデータを分析しました。腸内微生物叢、食事、健康指標を調査することで、健康状態に関連する特定の腸内微生物を特定するのに役立ちました。

研究では「ZOE腸内微生物健康ランキング2025」が作成され、腸内微生物が健康に与える影響に基づいてランク付けされています。このランキングは、体重指数（BMI）や血糖値などの健康マーカーと微生物種を結びつけています。

食事介入試験では、有益な微生物が増加し、有害な微生物が減少することが確認され、食事、腸内微生物、健康の関連性が支持されました。

研究結果は、個々の腸内微生物に基づいたパーソナライズされた食事介入の可能性を示唆していますが、因果関係を確立するためにはさらなる研究が必要です。

全体として、この研究は腸内微生物が食事と健康を結びつける重要な役割を果たしていることを強調しており、今後の研究でこれらの関係をさらに探求する必要性を示しています。

Duvetは、プロジェクトの要件とその実装の関係を追跡するためのツールです。これを要件トレーサビリティと呼びます。要件の起源から開発、使用、更新に至るまでの経過を追うことができます。

Duvetを始めるには、まずRustのツールチェーンをインストールする必要があります。インストールは、コマンド「$ cargo install duvet --locked」を使用します。プロジェクトをRustで開始するには、次のコマンドを実行します。「$ duvet init --lang-rust --specification https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2324」と入力します。

コード内に要件にリンクするコメントを追加することも重要です。例えば、次のように記述します。 // src/lib.rs //= https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2324#section-2.1.1 //# コーヒーポットサーバーは、BREWメソッドとPOSTメソッドの両方を同等に受け入れなければなりません。

最後に、コマンド「$ duvet report」を実行すると、要件に関するレポートを生成できます。DuvetはRustだけでなく、他のプログラミング言語でも使用可能です。

セルゲイとセラフィムは、1Codeというツールを開発しました。このツールはオープンソースで、Claude Codeエージェントをより効率的に管理するために設計されています。彼らは複数のClaude Codeエージェントを使用することで開発プロセスが速くなることを発見しましたが、コマンドラインを通じての管理が煩雑になってしまいました。

1Codeを使うことで、ユーザーはMacやウェブ上でこれらのエージェントを並行して実行でき、アプリケーションのライブプレビューを提供し、モバイルチェックもサポートしています。

今後の1Codeの計画には、バグ検出機能や品質保証エージェントの追加、さらに多くのコーディングモデルのサポートが含まれています。ユーザーは1Codeを無料で試すことができ、ライブプレビュー付きのホスティングサービスを利用するためのプロ版を月額20ドルで選ぶこともできます。彼らはユーザーからのフィードバックを歓迎しています。

アメリカの国家運輸安全委員会（NTSB）の最近の報告によると、ボーイングは昨年11月にケンタッキー州で発生したUPS貨物機の墜落に関連する部品に構造的欠陥があることを認識していたことが明らかになりました。このMD-11F機は、離陸中にエンジンが翼から外れたために墜落し、乗員3人と地上の12人を含む合計15人が死亡しました。

調査官は、ボーイングが15年前に同様の航空機でエンジン取り付け部品に亀裂があることを確認していたことを発見しました。ボーイングはこの問題が安全リスクを引き起こさないと結論付けていましたが、NTSBの最新の調査結果は、亀裂が重要なベアリングとその取り付け部品の疲労によるものであることを示しています。

ボーイングは以前、オペレーターに対して、非拘束的なサービスレターでこの部品を5年ごとに点検するよう警告し、メンテナンス手順の変更についても言及していました。ボーイングの安全対策には批判が寄せられており、特に737 Maxに関する過去の事件の後には厳しい声が上がっています。

ボーイングは、影響を受けた家族に哀悼の意を表し、NTSBの調査に協力していると述べました。この調査は現在も進行中で、墜落の最終的な原因はまだ特定されていません。

要約がありません。

著者は長年Sparkを使用しており、複雑な設定オプションに悩まされることがなくなったシンプルさを評価しています。手頃な価格で強力なクラウドプロセッサーが利用できるため、本当に大規模なデータセットを扱わない限り、大きなデータクラスターを管理する必要はありません。また、DuckDBの分散版も利用可能になりました。

Athenaは強力なツールですが、著者は中程度に複雑なクエリを開発し、迅速にテストする際にフラストレーションを感じています。それに対して、DuckDBはクエリの操作を容易にしてくれます。例えば、列を選択して名前を変更する簡単な例がその使いやすさを示しています。

要約がありません。

「アーティザナルコード」という概念と、ソフトウェアエンジニアリングにおけるAIの役割の増加について述べています。アーティザナルコードとは、職人が手間をかけて作る製品のように、丁寧に技術を駆使して書かれたコードのことです。このコードは作成者に遡ることができ、さまざまな文化やコーディングの手法が混ざり合っています。

AIツールはコーディングにおいてますます普及していますが、著者はその効果に懸念を示しています。AIは定型的なコードを生成したり、よく知られたタスクを完了させたりするのに役立ちますが、エンジニアがコードを理解し、維持する必要があるため、「ズルをしている」と感じることがあります。

AIがコードを生成できる一方で、コードベースの理解を複雑にする可能性があることも指摘されています。エンジニアがコードの動作を把握できなければ、メンテナンスや修正の際に問題が生じるリスクがあります。

ノーコードツールについては、複雑なコーディング作業を過度に単純化することを批判しており、これが制限や「ベンダーロックイン」を引き起こす可能性があると述べています。

良いドキュメントとトレーニングはAI生成コードの改善に寄与しますが、効果的なコーディングには文脈を理解することが依然として重要です。

著者はAIコーディングツールに対する不満も表明しており、これらのツールはしばしば大幅な手直しを必要とし、効率よりも混乱を招くことが多いと指摘しています。

要するに、AIやノーコードツールには一定の利点があるものの、成功するソフトウェア開発にはコーディングの深い理解が不可欠だと著者は考えています。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

OpenBSD/arm64がAppleのハイパーバイザー上でゲストオペレーティングシステムとして機能するようになりました。これは、開発者のヘルグ・ブレドウとステファン・フリッチによる最近のアップデートのおかげです。

主な変更点には、まずグラフィックスの修正があります。ヘルグ・ブレドウはviogpu.cファイルを修正し、フレームバッファのアドレスが正しく返されるようにしました。これにより、QEMUでの黒い画面やAppleハイパーバイザーでのカーネルパニックといった問題が防止されます。また、フレームバッファの更新がホストに反映されるように、同期呼び出しも追加されました。

次に、ネットワークサポートの追加があります。ステファン・フリッチはif_vio.cファイルにMTU（最大伝送単位）機能のサポートを追加し、OpenBSDがハイパーバイザーと適切にネットワーク設定を交渉できるようにしました。これにより、OpenBSDはAppleの仮想化と互換性を持つようになりました。

これらの改善は、特に新しいApple Silicon Macを使用しているユーザーにとって有益です。ユーザーには新機能を試し、フィードバックを提供することが奨励されています。

Pocket TTSは、1億のパラメータを持つ新しいテキスト読み上げモデルで、ノートパソコンのCPU上でリアルタイムの音声クローンを実現します。このモデルは、テキストから音声を生成し、わずか5秒の音声サンプルを使って声を正確に模倣することができます。ユーザーはローカルで試すことも、オンラインデモを通じて体験することも可能です。

このモデルは、強力なGPUを必要とする大規模なTTSモデルと競争するために設計されており、より多くの柔軟性を提供します。また、声の選択肢が限られた小型モデルとも対抗しています。Pocket TTSは、コンパクトでありながら高品質と高性能を維持するバランスを取っています。

主な特徴としては、MITライセンスのもとでオープンソースであること、88,000時間の公開されている英語のデータセットで訓練されていること、そして大規模モデルと比較して最も低い単語誤り率を達成し、CPU上でリアルタイムよりも速く動作できることが挙げられます。

Pocket TTSは、音声を離散的なトークンに変換することなく予測する独自のアーキテクチャを採用しており、モデルサイズを小さく保つのに役立っています。また、効率的な訓練と高品質な音声生成のための先進的な技術、例えば連続的な潜在変数や潜在分類器フリーガイダンスを含んでいます。

全体として、Pocket TTSはTTS技術における重要な進展を示しており、ユーザーに柔軟性、品質、アクセスのしやすさを提供します。

このテキストは、参考文献や学術的な引用に関する見出しやタイトルのようです。「マイビブリオグラフィー」、「コレクション」、「引用管理ツール」といった用語が含まれており、学術作品を管理したり引用したりするためのツールを示唆しています。これ以上の具体的な詳細はありません。

Optiqueのバージョン0.10.0で導入されたCLI（コマンドラインインターフェース）補完システムの改善について説明します。この新しいシステムは、コマンドオプション間の依存関係を管理し、ユーザー体験を向上させることに重点を置いています。

新しいシステムでは、以前に入力されたオプションに基づいて補完候補を提案することが可能です。これは、特定のリポジトリパスを必要とするGitコマンドのように、ユーザーの入力に依存するコマンドに特に役立ちます。

静的依存関係は、コマンドオプションを作成する際に定義でき、正しい組み合わせが強制されます。一方、動的依存関係は、ユーザーの入力に基づいて補完を行うことができ、リポジトリごとに異なるブランチ名などに対応します。

この依存関係システムでは、あるオプションを依存関係のソースとしてマークし、その入力に応じて調整するパーサーを作成できます。これにより、ユーザーのコンテキストに応じた検証と補完が正しく機能します。

新機能は非同期操作をサポートしており、Gitリポジトリからのデータ取得やAPIのクエリなど、実際のシナリオで必要なデータを取得する際に重要です。

複数のオプションが互いに影響を与える場合に備えて、システムには複数の依存関係を考慮する派生パーサーを使用できる機能が含まれています。

これらの改善により、無効なオプションの組み合わせがコンパイル時に検出されるため、型安全性が維持されます。

全体として、これらの改善により、正確でコンテキストに応じたコマンド補完を提供するユーザーフレンドリーなCLIの構築が容易になります。ユーザーは、これらの機能にアクセスするためにOptiqueのプレリリース版を試すことができます。

外部リンク、例えばGoogleドキュメントやスプレッドシートにはアクセスできません。しかし、要約してほしいテキストや主なポイントを教えていただければ、そのお手伝いができます。

世界中の注目すべき木々についての情報が提供されており、それぞれの木が持つ歴史的、文化的、自然的な重要性が強調されています。このリストには、生きている木と歴史的な木が含まれており、地域ごとに整理されています（アフリカ、アジア、ヨーロッパ）。

木々は歴史的、国民的、または神話的な重要性が認識されています。生きている木の例としては、南アフリカのサンランドバオバブ（約1,060年の樹齢）や、イランのアバルクフのヒノキ（約4,500年の樹齢）があります。歴史的な木の中では、1973年に破壊されたニジェールのテネレの木や、仏陀が悟りを開いたインドの菩提樹が特に有名です。

文化的な重要性を持つ木もあり、シンガポールの五ドルの木のように、国のシンボルや出来事に関連付けられているものもあります。このリストは、木々が世界中のさまざまな文化や歴史の中で果たす多様な役割を強調しています。

このガイドでは、ソフトウェアの実行環境の進化について探求し、異なるシステムでコードが確実に動作するための重要性を強調しています。

実行環境の違いはデプロイメントの問題を引き起こす可能性があるため、これを理解し、効果的に管理することが重要です。

実行環境にはいくつかの種類があります。まず、ベアメタルは物理ハードウェアを直接使用する方法で、最大のパフォーマンスを提供しますが、コストが高く柔軟性に欠けます。次に、仮想マシン（VM）はハイパーバイザーを使用して一つのハードウェア上に複数の隔離されたオペレーティングシステムを作成します。これにより強い隔離が可能ですが、リソースのオーバーヘッドが大きくなります。コンテナはアプリケーションとその依存関係をまとめ、ホストOSのカーネルを共有します。軽量で高速ですが、VMよりも隔離が弱いです。プロセスサンドボックスは、セキュリティのためにプロセスのシステムリソースへのアクセスを制限しますが、設定が複雑です。仮想環境は特定のプログラミング言語に依存するものを隔離し、競合を防ぎますが、OSレベルの隔離がありません。

現代の隔離技術は進化しており、これらの環境を組み合わせるツールや技術が登場しています。これにより、開発者は強みを活かしつつ弱点を最小限に抑えることができます。これには、コンテナオーケストレーションツールや依存関係の統一管理システムが含まれます。

将来のトレンドとして、サーバーレスコンピューティングやWebAssembly（Wasm）への移行が議論されています。これらは実行環境をさらに抽象化しますが、それぞれ独自のトレードオフがあります。

適切な実行環境の選択は、どの側面を隔離する必要があるか（ハードウェア、OS、ライブラリ）によって決まります。これらの境界を理解することで、「私のマシンでは動く」という一般的な落とし穴を避けることができます。

これらの重要な概念を理解することで、開発者はプロジェクトに最適な実行環境を選択し、より信頼性の高いソフトウェアのデプロイメントを実現できます。

ジェイソン・ホールは、大規模言語モデル（LLM）専用に設計されたプログラミング言語の概念を探求しています。この言語は人間には読みづらいものですが、トークンの効率性を最適化しています。従来のプログラミング言語、例えばPythonやJavaは人間が理解しやすいように作られていますが、LLMは情報をトークン単位で処理します。

彼は、最初にB-IR（バイトエンコードされた意図表現）という非常に読みづらい初版を作成する過程を振り返ります。B-IRのコンパイラを作成する際に直面した課題の後、彼はTBIR（テキストベースのB-IR）という第二版に進みました。TBIRは管理しやすくなりましたが、アセンブリコードと大きな違いはありませんでした。

ホールは、LLMに最適化された言語の特徴について考察します。具体的には、曖昧さを減らし、変数のスコープを明確に保ち、緩やかな型付けを最小限にすることが挙げられます。彼は、明確さを重視し、あいまいでない入出力宣言や、より良いエラーメッセージ、統合テストなどの機能を持つ第三版のLoomを紹介します。

このプロセスを通じて、彼は「LLM最適化」という言葉が必ずしも理解不能である必要はなく、人間にとっても使いやすい言語につながる可能性があることに気づきます。この探求は、LLMの影響を受ける世界におけるプログラミング言語の未来について興味深い疑問を提起しています。

go-legacy-win7は、Goプログラミング言語の改良版で、公式のGoプロジェクトがサポートを終了したWindows 7およびWindows Server 2008 R2に対応しています。このバージョンでは、従来のGoのワークフローに似た形で、古い「go get」コマンドを使用することができます。

このフォークの主な特徴は、Windows 7およびServer 2008 R2のサポートです。公式のGoとは異なり、これらの古いシステムと互換性があります。また、ユーザーは状況に応じてGOPATHモードとモジュール対応モードの両方で「go get」や「go install」を使用できます。

互換性に関する注意点として、新しいGoの機能がこれらの古いWindowsバージョンでは完全には動作しない場合があり、いくつかの制限があることがあります。

リリースの変更点としては、各アップデートにさまざまな修正や改善が含まれており、レガシーシステムとの互換性を維持するために特定の機能が復元されています。

インストール手順は、Windowsの場合、適切なZIPファイルをダウンロードし、解凍してシステムおよびユーザーの環境変数を調整します。macOSやLinuxの場合は、TARファイルをダウンロードし、適切なディレクトリに解凍してシェルの設定ファイルを更新します。

インストールの確認は、インストール後にターミナルで「go version」と入力して正しく設定されているかをチェックします。

貢献については、ユーザーはフィードバックを提供したり、問題を報告したり、プロジェクトに貢献を提出することができます。Goに関する質問には、指定されたリソースが用意されています。

2026年1月15日に、Svelteエコシステムにおける5つの脆弱性に対するパッチがリリースされました。影響を受けるパッケージは、devalue、svelte、@sveltejs/kit、@sveltejs/adapter-nodeです。ユーザーは、以下の安全なバージョンにアップグレードすることが推奨されています。

devalueは5.6.2、svelteは5.46.4、@sveltejs/kitは2.49.5、@sveltejs/adapter-nodeは5.5.1です。

主な脆弱性は次の通りです。

1つ目は、CVE-2026-22775で、devalue.parseにおけるサービス拒否（DoS）です。バージョン5.1.0から5.6.1に影響を与え、ユーザーが制御する入力を解析するとプロセスがクラッシュする可能性があります。

2つ目は、CVE-2026-22774で、こちらもdevalueに関連し、バージョン5.3.0から5.6.1に影響を与えます。悪意のあるペイロードによってクラッシュを引き起こす可能性があります。

3つ目は、CVE-2026-22803で、SvelteKitのリモート関数のデシリアライザにおけるDoSです。バージョン2.49.0から2.49.4に影響し、experimental.remoteFunctionsフラグが有効な場合、悪意のあるリクエストによってアプリケーションがハングすることがあります。

4つ目は、CVE-2025-67647で、@sveltejs/kitおよび@sveltejs/adapter-nodeのプリレンダリングを使用する際のDoSおよびサーバーサイドリクエストフォージェリ（SSRF）の可能性があります。バージョン2.19.0から2.49.4に影響し、脆弱性によりサーバーがクラッシュしたり、内部リソースへの不正アクセスが発生する可能性があります。

5つ目は、CVE-2025-15265で、svelteのバージョン5.46.0から5.46.3におけるクロスサイトスクリプティング（XSS）脆弱性です。ユーザーが制御するキーがサニタイズされていない場合、hydratable機能に影響を与えます。

Svelteチームは、これらの問題に対処するために協力してくれたセキュリティ研究者やVercelのセキュリティチームに感謝しています。新たな脆弱性を発見したユーザーは、プライベートに報告することが奨励されています。

要約がありません。

IGVMプロジェクトは、独立したゲスト仮想マシン（IGVM）ファイル形式に焦点を当てています。この形式は、さまざまなプラットフォームで仮想マシンを作成・管理することを可能にし、AMDのSEV-SNPやIntelのTDXなどの技術をサポートしています。仮想マシンの設定に関するコマンドが含まれており、ファイルが正しく検証され、署名されることを保証します。

このプロジェクトは貢献を奨励しており、貢献を行うには貢献者ライセンス契約（CLA）に同意する必要があります。変更を提出する際には、ボットがCLAが必要かどうかを案内します。

プロジェクトはMicrosoftのオープンソース行動規範に従っており、使用される商標やロゴはMicrosoftのガイドラインに準拠する必要があります。

Briarは、活動家やジャーナリストのために設計された安全で高度なメッセージングアプリです。このアプリは集中型サーバーを必要とせず、インターネットがなくてもBluetoothやWi-Fiを通じて動作します。インターネットが利用可能な場合は、プライバシーを守るためにTorネットワークを使用します。

BriarはAndroidデバイス向けにGoogle Playで入手可能です。Google Playを利用したくない場合は、Briarのウェブサイトから直接ダウンロードできます。

初めてアプリを使用する際には、ニックネームとパスワードを使ってアカウントを作成する必要があります。アカウント情報はデバイス内にのみ保存されるため、安心です。

連絡先を追加するには、briar://のリンクを使用するか、相手のQRコードをスキャンしてリストに加えることができます。

Briarでのメッセージは暗号化されており、相手がオフラインの場合でも、オンラインになった際にメッセージが送信されます。

プライベートグループを作成して数人とチャットすることができます。また、誰でも参加できる公開のフォーラムもあります。

Briarにはブログセクションがあり、ニュースや更新情報を投稿できます。さらに、RSSフィードを追加して記事を読むことも可能です。

設定セクションでは、アプリの外観やインターネット接続方法（Tor経由）を変更できます。また、Briarがモバイルデータを使用するかどうかを管理することもできます。

連絡先を削除するには、相手の名前を選択し、削除オプションをクリックします。

プライバシーを保護するために、Briarをロックして、PINやパスワードを入力するまで使用できないようにすることができます。

この内容は、Briarアプリの主要なポイントと使い方を簡潔に説明しています。

Evan Hahnのブログ記事では、彼のテキストエディタVimとの長い旅路について振り返っています。彼は2012年に初めてVimに出会い、経験豊富なユーザーがどれほど迅速にコードをナビゲートし、編集できるかに感銘を受けました。しかし、何年も練習しているにもかかわらず、彼は依然としてこのエディタに不器用さを感じており、よくミスをしたり、ショートカットをうまく使えなかったりします。

Vimをマスターする決意を固めた彼は、エディタをより深く理解するために376の設定オプションをすべて設定することにしました。この作業には、ドキュメントやソースコード、オンラインフォーラムを徹底的に調査することが含まれました。その過程で、外部コマンドの使用やファイル保存の複雑さ、特別な文字を入力するためのコマンドラインウィンドウやダイグラフといった機能について学びました。

すべてのオプションを設定し、スキルが大幅に向上したにもかかわらず、彼はVimの完全な流暢さにはまだ達していないと感じています。彼の設定ファイルは約2900行に達しましたが、真のマスタリーは継続的な旅であり、学ぶべきことは常にあると認識しています。

Wiz Researchは、AWSコンソールのサプライチェーンに深刻な脆弱性「CodeBreach」が存在することを特定しました。この脆弱性により、攻撃者は重要なAWSのGitHubリポジトリ、特に多くのアプリケーションやAWSコンソール自体に不可欠なAWS JavaScript SDKを乗っ取る可能性がありました。この脆弱性を悪用することで、攻撃者は有害なコードを挿入し、多数のAWSアカウントに影響を与えることができたのです。

問題は、AWS CodeBuildのCIパイプラインの設定ミスから発生しました。具体的には、正規表現フィルターに2つの文字が欠けていたため、無許可のアクセスが可能になり、機密情報が漏洩する結果となりました。Wizはこの問題をAWSに報告し、AWSは迅速に修正を行い、信頼できないビルドを防ぐための新しいプルリクエストコメント承認機能など、追加のセキュリティ対策を実施しました。

この脆弱性は、最近のサプライチェーン攻撃に見られる大きなパターンの一部であり、組織が同様の脅威に対してCI/CDパイプラインを強化する必要性を浮き彫りにしています。Wizは、CodeBuildユーザーに対して、信頼できないプルリクエストがビルドを開始しないようにすることや、GitHubとの接続を厳格に管理することなど、プロジェクトを保護するための推奨事項を提供しました。

この調査は、別のAWS拡張機能を危険にさらそうとした誤設定のCodeBuildプロジェクトに関連する以前のサプライチェーン攻撃を受けて行われました。最終的に、調査結果はCI/CDシステムへのリスクが増大していることと、それらを管理するためのより良いセキュリティ対策の必要性を強調しています。AWSはこれらの脆弱性に対処し、ユーザーを保護するための措置を講じており、潜在的な侵害を防ぐための安全な設定の重要性を強調しています。

要約がありません。

要約がありません。

mdto.pageの開発者は、GitHubアカウントや複雑な設定なしでMarkdownノートをウェブページとして簡単に共有できるツールを作りました。このツールの主な特徴は次の通りです。

まず、ログインや設定なしで即座に公開できる「即時公開」機能があります。また、リンクの有効期限を1日、7日、2週間、または30日から選べる「柔軟な有効期限」もあり、一時的な共有に便利です。

このツールは無料で利用でき、開発者はフィードバックを歓迎しています。

デイビッド・ハーデスはベネズエラにおけるBGPの異常を分析し、インターネット上でBGPルートリークが一般的であることを指摘しました。彼は、CloudflareがRFC 8657の基準に従うことでセキュリティを向上させることができると提案しています。この基準は、攻撃者がトラフィックを傍受したり、これらのリークを通じて有効なSSL証明書を取得するのを防ぐのに役立ちます。

問題は、CloudflareのユニバーサルSSLが自動的に許可的なCAAレコードを追加し、ユーザーが設定したアカウントのバインディングを上書きしてしまうことです。これにより、攻撃者がBGPリークを悪用しやすくなります。この脆弱性は2023年の以前の攻撃でも見られました。デイビッドはこの懸念を以前から提起していますが、無視されたと感じています。

彼はSSLチームに対し、ユニバーサルSSLを更新して厳格なアカウントバインディングを尊重するよう求めています。この問題に対処することが重要であると強調しており、BGPリークの頻発を考慮すると、セキュリティの強化が急務であるとしています。

著者は、機能リクエストの理解を助け、カスタムコードとも相性が良いClaude Opusのファンです。しかし、夜にOpusを使用すると、コードを壊すような変更を行い、その後もエラーが続く問題が発生することに気づきました。通常3～4分で終わる作業が、10分もかかる苦労に変わってしまうのです。著者は、他の人も同じような問題を経験しているのではないかと考えています。

2025年、中国は新しい風力および太陽光エネルギーの導入で世界をリードしました。特に5月には、ポーランド全体を賄えるほどの再生可能エネルギーが追加されました。太陽光パネルは、毎秒約100枚という驚異的なペースで設置されています。この拡大は、中国全土で見ることができ、東部の都市の屋上から西部の広大な砂漠にある大規模な風力発電所まで広がっています。

写真家のチュウ・ウェイミンは、ドローンを使ってこの変革の規模を捉えるために3年間を費やしました。彼の空撮写真は、これらのエネルギープロジェクトが周囲の風景とどのように調和しているかを示しており、伝統的な中国の水墨画を思わせるものです。チュウは、この変化を記録することが重要だと考えており、それが私たちの時代の大きな変化を反映していると述べています。彼の作品は昨年、グリーンピースによって展示され、中国における再生可能エネルギーの重要性が強調されました。

要約がありません。

人工知能（AI）を従来のソフトウェアシステムに組み込むことは、AIの出力が非決定的であるため、難しい場合があります。エリック・エバンスのこの記事では、AIが生成した結果を構造化されたソフトウェアと互換性を持たせる方法について説明しています。

AI、特に大規模言語モデル（LLM）は、コードサンプルのドメインを特定するなど、貴重な洞察を提供することができます。しかし、質問をするたびに出力が異なるため、結果を比較したり、従来のシステムに統合したりするのが難しくなります。

分類タスクとモデリングタスクの違いを理解することが重要です。LLMは分類タスクを得意としていますが、モデリングタスクはより複雑です。信頼性のある結果を得るためには、特定のコードサンプルを分類する前に、一貫した分類スキームを作成することが不可欠です。

プロジェクト全体を包括的に把握した上で、固定された分類モデルを確立することが求められます。これにより、個々のモジュールの分析に役立ち、コードの分類における一貫性が確保されます。

新しいコードサンプルを既存の分類システムに徐々に追加する「漸進的モデリング」のアプローチも提案されています。これにより、カテゴリの継続的な洗練が可能になります。

NAICSなどの確立された分類システムを活用することで、コードドメインの分類における一貫性を向上させ、曖昧さを減らすことができます。

標準モデルを使用することで、分類の安定性が提供され、結果の統合や繰り返し分析における一貫性を維持しやすくなります。

AIをソフトウェアシステムに統合することは課題がありますが、慎重なモデリングや確立されたカテゴリの利用、体系的なアプローチを取ることで、効果的な結果を得ることができます。

要約がありません。

pgwire-replicationは、PostgreSQLの論理レプリケーションのために設計された高性能クライアントです。PostgreSQLのワイヤプロトコルに直接基づいて構築されており、変更データキャプチャ（CDC）や書き込み前ログ（WAL）リプレイなど、レプリケーションプロセスを正確に制御する必要があるシステム向けに設計されています。

このクライアントの主な特徴には、PostgreSQLに直接接続できる点があります。libpqやtokio-postgresのような高レベルのライブラリを使用せずに接続します。また、ユーザーはログシーケンス番号（LSN）を使用してレプリケーションの開始点と停止点を指定できるため、レプリケーションの制御が可能です。さらに、予測可能なフィードバックを提供し、レプリケーションの状態を監視することができます。非同期システムとの互換性も考慮されており、オプションでTLSを使用して安全な接続を提供します。

pgwire-replicationを使用するには、Rustのバージョン1.88以上とPostgreSQLのバージョン15以上が必要です。Cargo.tomlファイルに追加することで利用を開始できます。基本的な操作は、PostgreSQLインスタンスに接続し、レプリケーションイベントを処理することです。

このシステムはLSNを明示的に扱い、レプリケーションの状態を正確に制御できます。イベントはループ内で受信され、ユーザーはLSNの進行を手動で管理する必要があります。データベースに変更がない場合、レプリケーション中はアイドル状態になることが予想されます。

インストールするには、Cargo.tomlに以下を追加します。

[dependencies]
pgwire-replication = "0.1"

以下は使用例のコードスニペットです。

let mut repl = ReplicationClient::connect(config).await?;
while let Some(event) = repl.recv().await? {
    match event {
        ReplicationEvent::XLogData { wal_end, data, .. } => {
            process(data);
            repl.update_applied_lsn(wal_end);
        }
        _ => {}
    }
}

pgwire-replicationは主にレプリケーションに焦点を当てており、一般的なSQL操作やスキーマ管理は扱いません。アプリケーションにおけるPostgreSQLの論理レプリケーションを効率的に管理するためのクリーンな方法を提供します。

特徴選択の概要

特徴選択は、機械学習モデルで考慮する要素の数を減らす手助けをします。例えば、銀行が融資のデフォルトを判断するために500の要因を持っている場合、モデルを軽くし、解釈しやすくするために、最も関連性の高い15の特徴に絞り込むことが望ましいです。

この記事では、特徴選択のさまざまな方法を説明し、統計的な基盤に焦点を当てています。前提条件、公式、実際のコードでの実装についても触れています。共分散や相関といった重要な概念は、参考のために付録で簡単に説明されています。

データは四つの測定レベルに分類できます。名義尺度は順序のないカテゴリーデータ（例：色）、順序尺度は順序があるが距離が不均一なカテゴリーデータ（例：ランキング）、間隔尺度は等しい距離を持つが真のゼロがない数値データ（例：温度）、比率尺度は等しい距離と真のゼロを持つ数値データ（例：体重）です。これらのレベルを理解することは、適切な特徴選択法を選ぶ上で重要です。

フィルターメソッドは、各特徴と目的変数との統計的関係を評価します。主要なフィルターメソッドには、ピアソンのR（連続変数間の線形関係を測定）、ケンドールのタウ（順位を用いた順序関係の評価）、スピアマンのロー（順位に基づく単調関係の測定）、カイ二乗検定（カテゴリ変数間の独立性の評価）、相互情報量（非線形を含むあらゆる関係を捉える）、ANOVA Fスコア（連続的およびカテゴリ的特徴に基づくグループ間の平均の比較）、ポイント・バイセリアル相関（連続特徴と二項カテゴリ変数の比較に特化したもの）があります。

各メソッドの重要なポイントは、ピアソンのRは線形関係に最適で、-1（完全な負の相関）から1（完全な正の相関）までの範囲を持ちます。ケンドールのタウは順序データに適しており、同様に-1から1の範囲です。スピアマンのローは単調関係に効果的で、外れ値に対して敏感ではありません。カイ二乗検定は二つのカテゴリ変数が独立であるかどうかを判断するのに役立ちます。相互情報量は多用途で、さまざまなデータタイプに適用可能な共有情報を測定します。ANOVA Fスコアは連続的な特徴に基づいてグループを区別するために使用され、ポイント・バイセリアルは二項結果の関係の強さと方向を示します。

適切な特徴選択法は、関与するデータタイプによって異なります。データの文脈や特性を理解することが、適切な手法を選ぶために不可欠です。この記事は、機械学習における特徴選択を効果的に進めるためのガイドとして役立ちます。

著者は、外部ツールをあまり使わずに、内部のコーディングや複雑な文書のために、リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）手法をどのように利用しているかに興味を持っています。彼らは、他の人々がこの目的のためにベクターデータベース、セマンティックサーチ、ナレッジグラフ、またはハイパーグラフを使用しているかどうかを尋ねています。

要約がありません。

暗号通貨の詐欺師たちがオープンソースのAI開発者を狙い、彼らのプロジェクトに関連付けた新しい暗号通貨を宣伝しています。特に注目すべき例として、ジェフ・ハントリーの「ラルフ・ウィグム・ループ」とスティーブ・イェッジの「ガスタウン」があります。これらは正当なAIの概念ですが、関連する暗号通貨である$RALPHと$GASは、技術的にはプロジェクトと関係がなく、主にその創作者に経済的利益をもたらします。

仕組みはこうです。誰かがコイン（例えば$GAS）を作成し、有名人（例えばイェッジ）に無断でリンクさせ、価値が上がったときにその人に宣伝してもらおうとします。この手法は、簡単にお金を得られるという魅力を利用して開発者を引き寄せますが、リスクに気づいていない場合が多いです。

このシステムは捕食的だと批判されており、内部者が利益を得る一方でコミュニティが誤解されるポンプ・アンド・ダンプ方式に例えられています。オープンソースのAIコミュニティは、その規模とメンバーにとっての経済的魅力から、魅力的な標的と見なされています。

提供されたリンクは、「Heritrix 3」のGitHubページに繋がっています。Heritrix 3は、インターネットアーカイブによって開発されたウェブクローリングソフトウェアです。このソフトウェアは、ウェブサイトをアーカイブし、インターネット上のデジタルコンテンツを収集するために使用されます。

連邦裁判所は、WorldCatから不正にデータをコピーした影の図書館「Anna’s Archive」に対し、WorldCatのデータを削除し、使用を停止するよう命じました。この判決は、WorldCatを運営する非営利団体OCLCが、Anna’s Archiveが自サイトをハッキングし、2.2TBの情報を盗んだと告発したことを受けたものです。Anna’s Archiveは訴訟に対して応答しておらず、著作権法を侵害して書籍を広く共有していることを公然と認めているため、命令に従う可能性は低いと見られています。

裁判官は、Anna’s Archiveが自動化されたソフトウェアを使用してデータを収集したことで、過去1年間にわたりWorldCatに重大な運営上の問題を引き起こしたと認定しました。この判決にもかかわらず、OCLCはこの判断を利用して、ウェブホストに対し、Anna’s ArchiveのWorldCatデータをサイトから削除するよう働きかける計画です。この訴訟は2024年1月に始まり、OCLCがサイバー攻撃をAnna’s Archiveに結びつけたことがきっかけとなりました。Anna’s Archiveは盗まれたデータを無料でダウンロードできるようにしていました。

この事件はまだ終わっておらず、OCLCは今後1か月以内にAnna’s Archiveに対する残りの請求についての進め方を報告する必要があります。