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ヒースロー空港は液体容器のサイズ制限を撤廃し、乗客は最大2リットルの液体を持ち込むことができるようになりました。この変更は、すべてのターミナルに新しいCTスキャナーが導入されたことに伴うもので、ノートパソコンもバッグに入れたまま持ち込むことが可能です。ヒースロー空港がこのアップグレードを実施した最大の空港ですが、ガトウィック、エディンバラ、バーミンガムなど他の英国の空港もすでに同様の措置を取っています。

新しいルールにより、乗客は液体用の透明なプラスチック袋を使用する必要がなくなりましたが、帰国する空港での制限を確認することが重要です。新しいスキャナーを導入した一部の空港では、従来の100mlから液体の持ち込み制限を引き上げるための承認を運輸省から待っている状況です。

これらの新しいセキュリティ対策への移行は遅れが生じており、100mlルールの廃止に関する過去の約束も、パンデミックなどのさまざまな障害により実現していません。最近の報告では、新しいスキャナーの導入により、バッグの手荷物検査が増える可能性があることが指摘されています。ヒースローのアップグレードは、旅行者の効率と安全性を向上させることを目的としています。

しかし、異なる空港でのルールの違いにより、乗客の間で混乱が続いており、セキュリティ要件についての明確なコミュニケーションが求められています。

このテキストでは、QBasicで作られた雪のシミュレーションおもちゃについて説明しています。著者はこのおもちゃをカスタマイズするのが心地よく、楽しいと感じています。このプロジェクトは休日に開発され、雪が降る効果を作り出す可能性を示しています。

コードには、ランダムな数を生成する機能や、円や楕円を描くための関数が含まれています。また、シミュレーションのスタイルを整えるためにHTMLやCSSも使われており、ウェブページ上で美しく表示されるようになっています。

全体として、著者は他の人にもこの雪のシミュレーションを楽しんでもらい、カスタマイズできる機能を探求してほしいと呼びかけています。

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2026年、暗号通貨の世界で「ポンプ・アンド・ダンプ」という問題のあるソフトウェアが登場しました。この現象は、2025年以降、先進的なAIによってソフトウェアの作成が容易になったことから始まりました。多くの人々が、目的が不明確で機能も不十分なソフトウェアにお金を無駄にしました。

その一例が「カーソル」というブラウザで、完成も効果的な使用もできない製品に数百万ドルを費やしました。企業は実際の製品を作るのではなく、誇大広告を使って自社の価値を膨らませるようになりました。

「ガスタウン」というプロジェクトは、デザインが不十分でありながら革命的だと宣伝され、暗号詐欺の疑いを呼び起こしました。この詐欺の仕組みは次の通りです。

まず、技術者がAIを使って質の低いソフトウェアを作成し、暗号トークンに投資します。製品を売ることができないため、彼らは暗号通貨の愛好者と提携し、トークンで報酬を得ます。その後、プロジェクトはオンラインで大々的に宣伝され、しばしば偽の支持を受けます。開発者たちは技術コミュニティの興奮からソフトウェアを試しますが、最終的には製品が失敗し、関連する暗号トークンが売却され、多くの投資家が無価値な資産を抱えることになります。

最近、「クローDBot」というプロジェクトが注目を集めていますが、またしても信頼性のないベンチャーのようです。投資家は慎重で批判的になるよう促されています。多くの宣伝投稿が誤解を招く可能性があるため、誇大広告に巻き込まれないようにし、一部のプロジェクトが持続可能でないことを認識することが重要です。

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数学者たちが、ボネット問題と呼ばれるトポロジーの長年の課題を解決しました。この問題は、少量の局所情報が表面を一意に特定できるかどうかを問うものです。150年以上にわたり、球体やドーナツのようなコンパクトな表面は、常にこの局所データによって定義できると考えられていました。しかし、研究者のアレクサンダー・ボベンコ、ティム・ホフマン、アンドリュー・セイゲマン＝ファーナスは、同じ局所情報を持ちながら異なるグローバル構造を持つ2つのねじれた閉じた表面を発見し、この仮定が誤りであることを証明しました。

彼らは、この問題を探求するために、離散的および滑らかな幾何学的方法を用いました。最初は、ピクセル化された形状に似た離散的な表面に焦点を当て、計算実験を行い、例を生成しました。 promisingな離散形状を見つけた後、彼らはその結果を滑らかな表面に適応させ、最終的にボネット問題の基準を満たす2つの異なるトーラス（ドーナツ形状）を作成しました。

この発見は、トーラスのようなよく研究された表面でさえ、その局所的な特性だけでは一意に定義できないことを示しており、以前の数学的直感に挑戦しています。研究者たちは、このブレークスルーが幾何学とトポロジーの理解を深めることにつながることを期待しています。

テキストでは、テキストベースのインターネットプロトコルであるテレネットを使ってアクセスできる興味深い目的地のリストが紹介されています。テレネットを利用すると、さまざまな楽しい情報を提供するオンラインサーバーを探索できます。

特に注目されているサーバーには、現在の時刻を表示する「india.colorado.edu」、ブレイルやASCIIマップを提供する「mapscii.me」、NASAのデータを取得できる「horizons.jpl.nasa.gov」、ゲーム「Doom」をプレイできる「doom.w-graj.net」、無料のチェスが楽しめる「freechess.org」、ビットコインの価格を確認できる「ticker.bitcointicker.co」、そしてテレネット版のウィキペディア「telnet.wiki.gd」があります。

過去に存在した注目のサーバーには、スター・ウォーズのASCIIアニメーションを楽しめる「towel.blinkenlights.nl」や、Bofhの言い訳サーバー「towel.blinkenlights.nl」がありましたが、現在はオンラインではありません。

また、マルチプレイヤーのテキストゲームや掲示板システム（BBS）のリストもあり、さまざまなサーバーで遊ぶことができます。さらに、テレネットやBBSのリソースをまとめたウェブサイトへのリンクも掲載されています。

もし他に知っているテレネットのリソースがあれば、[email protected]までメールで共有できます。

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EU独立監査は、ウェブサイトがEU外のサービスにどれだけ依存しているかを迅速に確認できる無料のツールです。このツールは、さまざまな要素を分析します。

まず、ホスティングについては、サーバーの所在地を確認します。フォントの使用状況も調査し、Google FontsやEUの代替フォントが使われているかを見ます。分析ツールについては、Google Analyticsの使用やプライバシーに配慮した選択肢が利用されているかをチェックします。CDN（コンテンツ配信ネットワーク）では、CloudflareやAWSなどのサービスとEUのプロバイダーの利用状況を比較します。

動画に関しては、YouTubeを埋め込んでいるか、自分で動画をホストしているかを確認します。チャットツールについては、Intercomなどの使用とEUの代替品の利用状況を調べます。ソーシャルメディアの統合では、FacebookやTwitterの機能が使われているかを見ます。最後に、地図サービスについては、Google MapsやOpenStreetMapの利用状況をチェックします。

この監査が重要な理由は、EUと米国のデータプライバシーフレームワークがいつでも取り消される可能性があるためです。過去の合意と同様に、ウェブサイトが100%のEUスコアを達成すると、安全性が高く、将来にわたっても安心できると見なされます。

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迷路の中で、左上の角（緑の点）から右下の角（赤の点）までの最短経路を見つけるという課題がありました。黒は通行可能な道を、白は壁を表しています。

このプロセスを簡単にまとめると次のようになります。

まず、画像を分析してスタート地点（左上）とエンド地点（右下）を特定しました。初めは、これらの点が緑や赤のピクセルとしてはっきりと見えませんでした。

実際のスタート地点は（7, 3）、エンド地点は（1495, 2999）であることが分かりました。角自体は黒ではなかったため、近くの点を選びました。

経路探索にはBFS（幅優先探索）アルゴリズムを選びました。このアルゴリズムは、重みのないグリッドにおいて最短経路を保証します。

BFSを実装して迷路を探索し、経路を追跡しました。スタートからエンドまでのステップ数は113,557に達しました。

経路は迷路上に色のグラデーションを使って可視化され、スタートからエンドまでの進行状況が示されました。

最終的に、経路に沿ったすべてのステップが有効であることが確認されました（隣接していて黒のピクセル上にある）。

結果として、経路の長さは113,557ステップ、スタート位置は（7, 3）、エンド位置は（1495, 2999）、使用したアルゴリズムはBFSです。

解決策は保存され、経路は提供された画像で明確に可視化されています。

プログラミングにおいて、分岐命令はアーキテクチャによって範囲が制限されています。ターゲット関数が遠すぎる場合、正しく分岐を処理するための特別な技術が必要です。例えば、AArch64アーキテクチャでは、128 MiB以上離れた場所への関数呼び出しは直接行えず、コンパイラ、アセンブラ、リンカによる特別な処理が求められます。

異なるアーキテクチャには、それぞれ異なる最大分岐範囲があります。AArch64では無条件分岐が±128 MiB、条件付き分岐が±1 MiBです。一方、x86-64では両方のタイプで最大±2 GiBまで対応しています。AArch32、PowerPC、RISC-Vなどの他のアーキテクチャにもそれぞれ特有の制限があります。

ツールチェーンの協調が重要です。コンパイラは範囲外の分岐を特定し、条件を反転させたり無条件ジャンプを追加したりして、制限内に収めるよう修正します。アセンブラはアセンブリコードを機械語に変換し、アセンブリ時に既知の距離に基づいて適切な命令エンコーディングを選択します。リンカは、全体のレイアウトが決まった後に範囲外の分岐を解決し、実際のターゲットにリダイレクトする小さなコード片「サンク」を作成することがよくあります。

サンクには短距離サンクと長距離サンクがあります。短距離サンクは限られた範囲内での単純なリダイレクトを行い、長距離サンクはアドレス計算を使用して遠くのターゲットに到達します。これにより、ほぼどこにでもジャンプできるようになります。

RISC-Vでは、分岐が近い場合に命令シーケンスを縮小することも可能で、最終的なコードのサイズを節約します。

「範囲外のリロケーション」エラーが発生した場合は、エラーメッセージを確認し、リンクマップを生成するオプションを使用することを検討し、関数の配置を見直して距離を最小限に抑えることが重要です。

長い分岐を効果的に処理するには、コンパイラ、アセンブラ、リンカの協力が不可欠です。それぞれが技術を提供し、さまざまなアーキテクチャでの正しい実行を確保します。RISC-Vは、リンク時にコードを拡張したり縮小したりできる点で特に注目されており、サイズと正確性の最適化を図っています。

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その人はApple II用のゲームを作るためにアセンブリ言語を学びたいと考えています。6502アセンブリを教える古い本や、Apple IIのメモリ管理や画面管理に関する詳細を探しています。また、アセンブリを始める前にBASICを学ぶことが必要かどうかも知りたいと思っています。

パッケージ管理の課題と複雑さについて、特にシステムパッケージマネージャー（aptやdnfなど）とプログラミング言語のパッケージマネージャー（npmやpipなど）の違いに焦点を当てています。両者は依存関係を管理しソフトウェアをインストールする役割を持っていますが、それぞれ異なるニーズに応じて進化してきたため、特にCライブラリに関して対立が生じています。

まず、システムパッケージマネージャーはアプリケーションを配布し、共有ライブラリを管理するために設計されています。一方、プログラミング言語のパッケージマネージャーは、特定の依存関係を持つプロジェクトを開発する手助けをすることに重点を置いています。

依存関係の管理に関して、システムパッケージマネージャーは通常、各パッケージのバージョンを一つだけ保持します。これにより依存関係の管理は簡素化されますが、異なるバージョンのインストールが難しくなります。対照的に、プログラミング言語のパッケージマネージャーは、ユーザーが複数のバージョンを保持し、正確な依存関係を指定できるようにしています。

Cエコシステムには標準的なパッケージレジストリが存在しないため、依存関係の管理が断片化しています。これにより、プログラミング言語のパッケージがCライブラリに依存する場合、システムパッケージマネージャーに頼らざるを得ず、互換性の問題が生じます。

さらに、多くのパッケージは依存関係を明示せずにバンドルしているため、実際に使用されているライブラリを追跡するのが難しくなっています。Condaのようなツールは、異なる言語間の依存関係を管理しようとしていますが、普及はしていません。他にもNixやGuixといったツールは、プログラミング言語のパッケージをシステムライブラリにマッピングする方法を提供していますが、コミュニケーションの問題を完全には解決できていません。

最近では、バイナリからシステムライブラリへのシンボルのマッピングを自動化する動きがあります。これにより隠れた依存関係を可視化し、パッケージとその基盤となるライブラリとの関係を明らかにすることで、持続可能性やセキュリティの向上が期待されています。

著者は、これらのエコシステム間の依存関係に対処することが、パッケージ管理の改善や貢献の認識と支援にとって重要であると強調しています。

Appleは、人気のアイテム探知機AirTagの新しいバージョンを発表しました。この新しいAirTagは、接続範囲が広がり、失くしたアイテムを見つける能力が向上しています。

新しいAirTagは、第二世代のウルトラワイドバンドチップを搭載しており、精密探知機能が従来より50%向上しました。これにより、より遠くからアイテムを見つけることができ、スピーカーも大きくなったため、音が聞き取りやすくなっています。

AirTagはAppleの「探す」ネットワークを利用しており、ユーザーのiPhoneの範囲外でも失くしたアイテムを見つける手助けをします。また、「アイテムの位置を共有」する機能もサポートしており、信頼できる相手とAirTagの位置情報を安全に共有できるため、遅延した荷物の回収に役立ちます。

プライバシー保護にも配慮されており、AirTag自体には位置情報が保存されません。エンドツーエンドの暗号化が施されており、不要な追跡を防ぐためのツールも備えています。

Appleは2030年までにカーボンニュートラルを目指しており、新しいAirTagは85%のリサイクルプラスチックやその他の持続可能な材料で作られています。

新しいAirTagの価格は、単品が29ドル、4個パックが99ドルです。オンラインで注文することができ、近くのApple Storeでも近日中に購入可能です。

全体として、更新されたAirTagは機能性、セキュリティ、環境への配慮が向上し、従来の価格を維持しています。

この記事では「普遍性」と呼ばれる現象について説明しています。これは、バスの出発時刻や気候パターン、さらには量子物理学のように、性質は大きく異なるにもかかわらず、複雑なシステムが似たような数学的挙動を示すことを指します。

ある物理学者は、メキシコのクエルナバカでバスの出発時刻にパターンがあることに気づきました。運転手たちは、前のバスの出発に基づいて速度を調整しており、これが量子システムで見られるような独特のパターンを生み出していました。

この普遍性はさまざまなシステムで確認されており、複雑で相関のあるシステムがランダムさと秩序のバランスを示すことを示唆しています。この現象は、ランダム行列を用いて数学的にモデル化することができます。

このパターンを理解することで、科学者たちはインターネットや気候変動のような複雑なシステムをモデル化する手助けができます。例えば、コンピュータクラスターの挙動を予測したり、海氷における熱移動を評価したりすることができ、気候モデルの改善に役立つ可能性があります。

数学者たちは、なぜ普遍性がさまざまなシステムで発生するのか、またそれが素数の分布など他の数学的概念とどのように関連しているのかを探求しています。普遍性は、多様な複雑なシステムを共通の数学的パターンで結びつけ、それらの挙動に対する洞察を提供し、科学モデルの改善に寄与しています。

ChatGPTコンテナが大幅にアップグレードされ、Bashコマンドの実行、JavaScriptの実行、pipやnpmを使ったパッケージのインストールが可能になりました。これにより、Pythonだけでなく、さまざまなプログラミング言語でのコーディング能力が向上しました。主な機能は以下の通りです。

まず、ChatGPTはBashコマンドを直接実行できるようになりました。また、Pythonに加えて、JavaScript、Ruby、Perlなど、合計10種類のプログラミング言語でコードを実行できます。さらに、インターネットにアクセスできないものの、プロキシを通じてPythonやNode.jsのパッケージをインストールすることが可能です。新しいツール「container.download」を使えば、ウェブからファイルをコンテナにダウンロードすることもできます。

これらのアップデートにより、ChatGPTはより複雑なコーディングタスクを実行できるようになり、問題解決能力も向上しました。ただし、これらの機能に関するドキュメントの充実が求められています。全体として、これはChatGPTの機能を大幅に強化する重要なアップグレードです。

2025年9月、アメリカでいくつかの滑走路オーバーランが発生し、滑走路の背後にある重要な工学が浮き彫りになりました。一見シンプルに見える滑走路ですが、実際には重い航空機が離着陸する際に安全に対応できるように設計された複雑な構造です。

現代のジェット機は500トンを超える重さを持ち、時速180マイルで飛行します。これは一般的な高速道路の車両よりもはるかに重く、速いため、安全のために慎重な滑走路設計が必要です。滑走路の長さ、方向、表面材質などの要素は非常に重要です。長い滑走路は大型機を支えることができますが、コストも高くなります。また、滑走路の向きは風向きを考慮する必要があります。

滑走路の表面は、良好な摩擦を提供し、湿った条件下でのハイドロプレーニングを防ぐように設計されています。水が逃げるための溝などの特徴があり、事故を防ぐ役割を果たしています。滑走路は、固い基盤、排水層、強度を持つ基層、摩擦を提供する表面層など、複数の層で構成されています。コンクリートとアスファルトの選択は、性能やコストに影響を与えます。

滑走路には、緊急停止のための安全エリアがあり、エンジニアリング材料停止システム（EMAS）が設置されていることもあります。これにより、オーバーランした航空機を減速させることができます。滑走路の設計には、都市計画者や規制当局との調整が必要で、空港周辺の安全な空域を確保することが求められます。

滑走路の工学は複雑ですが、航空旅行の安全性と効率性を確保するために不可欠な分野であり、多くの隠れた側面が運用をスムーズかつ安全に保っています。

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AIコードレビューツールの競争が激化しており、さまざまな企業がこの分野に参入しています。著者の会社であるGreptileもその一つです。競争が激しい中で、他社と差別化することが重要です。

Greptileは、パフォーマンスだけに焦点を当てるのではなく、コードレビューの未来に対する独自の視点を持つことで差別化を図っています。その視点は、独立性、自律性、フィードバックループの三つの主要なアイデアに基づいています。

独立性について、Greptileはコードレビューを行うエージェントとコーディングを行うエージェントは異なるべきだと考えています。これにより、偏りのない検証が可能になると主張しています。同じエージェントがコードを書くと同時に承認するのは論理的ではないとしています。

自律性に関しては、同社はコードの検証が完全に自動化される未来を描いています。これにより、人間のエンジニアは面倒なレビュー作業から解放され、創造性やアイデアに集中できるようになります。

フィードバックループについては、GreptileのClaude Codeプラグインがそのビジョンを示しています。このプラグインは、エージェントがコードをレビューしフィードバックを提供する協力的なプロセスを実現し、人間を巻き込んだ継続的な改善のループを作り出します。

企業にとって、コードレビューツールの選択は重要な決断です。一度選んでしまうと、後で変更するのが難しいことがあります。Greptileは、コードの検証を簡素化し、自動化を進めることで、人間の関与が最小限になる未来に備えています。

最近の報道によると、2026年1月8日から9日にかけて、イランの治安部隊による暴力的な弾圧で36,500人以上が死亡したとされています。この事件は、抗議活動中の市民に対する最も致命的な二日間の虐殺として歴史に名を刻むことになりました。この情報は、機密文書や医療従事者の証言、被害者の家族からの報告に基づいています。

殺害は法的手続きを経ないものであり、負傷者が病院で射殺されるケースもありました。多くの遺体には、殺される前に医療を受けた痕跡が見られました。報告によると、400以上の都市で高い死者数が確認されており、ラシュト、マシュハド、テヘランなどの都市で特に多くの犠牲者が出ています。

目撃者や医療関係者は、治安部隊が病院に入り、負傷した患者を連れ去る様子を報告しています。また、自宅で射殺されるケースもありました。この組織的な暴力は、イラン政府による計画的な行動を示唆しており、高官からの指示があったとされています。

犠牲者の家族は、愛する人の遺体に対して「弾丸料金」を支払わされるなど、さらなるトラウマに直面しています。また、亡くなった人が民兵として誤認されるケースもありました。この弾圧には、外国の代理部隊も関与していたとされています。

イラン・インターナショナルは、関連情報や証拠を持つ人々に、これらの出来事を記録し真実を忘れないために協力するよう呼びかけています。

インドと欧州連合（EU）は、約20年にわたる交渉の末、重要な貿易協定を発表しました。この合意は、両地域がアメリカからの圧力に直面する中で、経済的な結びつきを強化することを目的としています。欧州委員会のウルズラ・フォン・デア・ライエン委員長はこれを「すべての取引の母」と表現し、インドのナレンドラ・モディ首相は「歴史的なもの」と称しました。

この協定の主なポイントには、自由貿易が含まれています。これにより、27のEU加盟国とインドの間で商品が自由に取引できるようになり、世界のGDPの約25%と20億人の市場をカバーします。また、さまざまな商品の関税が大幅に引き下げられ、例えば自動車の関税は最大110%から新しい割当ての下で10%に減少します。

インドは、ワインやオリーブオイルなどのEU製品に対する関税も引き下げる一方で、繊維や宝飾品を含む多くのインドの輸出品はEU市場への優遇アクセスを享受します。さらに、専門家の移動を円滑にするための枠組みも含まれています。この合意は、インドとEUが経済的な課題やアメリカとの地政学的緊張を乗り越えようとする中で結ばれました。

この取引は、繊維やエビ養殖などの成長の機会を提供する一方で、EUの規制への適合に関する懸念もあります。正式な署名は今年後半に予定されており、欧州議会の承認を待っています。この貿易協定は、インドとEUの間での安全保障や気候変動対策に関する議論とともに、より深い協力への一歩と見なされています。

テキストでは、既存のコードの動作を維持しながらSQLデータベースを変更する方法について説明しています。

最初に、ユーザーテーブルには非NULLのis_activatedというブール型のカラムがあります。これをNULLを許可するactivated_atというタイムスタンプ型のカラムに変更するためには、クエリを更新してis_activatedを真ではなく現在の日付に設定します。この際、リファインメントマッピングを用いることで、新しいコードは新しい構造を使用しつつ、古いコードは従来通り機能します。

次のステップは、イベントソーシングモデルへの移行です。ここでは、ユーザーのアクション（アクティベーションや非アクティベーションなど）が、単なるタイムスタンプではなく、user_eventsテーブルに記録されます。再び、クエリの更新を行いながら、既存のコードをそのまま維持するために別のリファインメントマッピングを使用します。

著者は、特定のプロパティが変更されても変わらないようにする制約を導入しています。例えば、ユーザーがアクティブになった場合、変更後もアクティブであるべきです。しかし、新しいイベントソーシングモデルでは、新しいイベントを通じて非アクティブにすることが可能になり、これが複雑さを増しています。

リファインメントの課題についても触れられており、提案されたすべてのリファインメントが新しい条件下で成立するわけではないことが示されています。このプロセスは複雑であることが分かります。

著者は、リファインメントの理解が難しいこと、特に形式的手法と組み合わせるとさらに難解になることを指摘しています。理解を深めるために、データベースのようなより身近な文脈で教えることを提案しています。

全体として、データベース構造を進化させる際には、既存のコードとの互換性を維持するために、慎重なマッピングと制約が重要であることが強調されています。

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JuiceSSHは、2025年12月まではAndroid用の最高のSSHクライアントとされていましたが、その後、ユーザーの以前の購入が認識されなくなり、アプリの価格が20ドル上昇しました。多くのユーザーが再購入後にアプリを再アクティブ化する際の問題を報告し、開発者からのサポートも反応が鈍く、詐欺の疑いが生じています。

機能を復元するためには、ユーザーはjadx、ApkTool、jarsignerなどのソフトウェアツールを使った技術的な手順を踏む必要があります。この手順には、アプリを逆コンパイルし、購入確認を回避するために特定のファイルを修正し、その後アプリを再コンパイルして署名することが含まれます。

ユーザーはプロ機能に再アクセスできるようになりますが、クラウド同期やプラグインが機能しない可能性があり、開発者の対応に対する信頼の欠如が反映されています。

この記事では、AIコーディングツールの台頭により、ローコードプラットフォームの衰退について述べています。ローコードプラットフォームは、技術的な知識がないユーザーが開発者の関与を最小限に抑えてソフトウェアを作成できるように設計されており、これまで企業が開発を迅速化するために魅力的な選択肢でした。しかし、AIツールが開発者により迅速かつ効率的にソフトウェアを作成する能力を提供するようになったため、ローコードプラットフォームの利点は薄れています。

著者は、Cloud Capitalでの経験を共有しています。彼らは、内部管理業務にローコードツール（Retool）を使用していたが、AIコーディングを使って自分たちのツールを構築する方向に転換しました。この変化により、開発が迅速になり、製品の品質が向上し、複雑さが減少しました。著者は、ローコードツールが利点ではなく制約になってしまったと感じています。

この記事では、ローコードプラットフォームがAIを取り入れて適応しようとするかもしれないが、AIツールの能力と競争するのは難しいかもしれないと示唆しています。著者は、社内開発とローコードソリューションの購入の選択は、最終的にはどちらがより良い速度、コスト削減、顧客に対する価値創造を提供するかに依存すると強調しています。全体として、AIツールが進化するにつれて、社内開発への好みがシフトしています。

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最近、インターポールからの情報漏洩が明らかになり、ロシアが国外にいる政治的対立者やジャーナリスト、その他の批判者を標的にするために、指名手配リストを悪用していることが分かりました。このデータによると、ロシアに対する苦情が他の国よりも多く、悪用のパターンが示されています。ウクライナ侵攻後にインターポールが悪用を防ぐための追加チェックを行ったにもかかわらず、この漏洩はその対策が効果を上げていないことを示唆しています。

2022年にフランスに逃れたロシアの実業家イーゴリ・ペストリコフは、政府の要求に従って軍事用の製品を供給することを拒否したため、指名手配リストに載せられました。彼は銀行口座の凍結や逮捕の恐怖にさらされるなど、厳しい状況に直面しました。約2年後、インターポールは彼のケースが政治的動機によるものであると判断し、逮捕要請を取り消しました。

漏洩した文書には、ロシアが個人を追跡するために公式な手続きを回避しようとしている様子も記されています。これにより、ロシアの意図に対する懸念が高まっています。専門家は、インターポールが他国によるシステムの悪用を防ぐために、より厳しい措置を講じる必要があると考えています。この漏洩は、ロシアからの政治的動機による逮捕要請の取り扱いに関するインターポールの重大な問題を浮き彫りにしています。

ニューヨーク・タイムズ（NYT）のゲームは非常に人気があり、新聞の読者を増やしています。この研究では、これまで調査されていなかった四つのNYTゲーム、つまり「レターボックス」、「ピップス」、「ストランド」、「タイル」について考察しています。これらのゲームは挑戦的であることが強調されています。

主な発見としては、レターボックスでは、パズルが解けるかどうかを判断することが一般的に非常に難しい（NP完全）ですが、場合によっては簡単に解けることもあります（多項式時間で解決可能）。ピップスでも、解決策を見つけることはNP完全であり、簡単なバージョンでも同様です。ストランドもほとんどのシナリオでNP完全な課題を提示します。しかし、タイルについては、一度の連続した動きでパズルが解けるかどうかを判断することは簡単に行えます（多項式時間で解決可能）。

全体として、この研究はこれらのゲームが楽しい一方で、複雑な問題解決の課題も含んでいることを示しています。

AIはコンテンツ制作やソフトウェア開発に大きな影響を与えていますが、その結果として低品質のAI生成製品が増加しています。AIによってコンテンツ生成は容易になりましたが、これにより職人技よりも指標に重きを置く傾向が強まり、音楽やソフトウェアの質や創造性が損なわれています。

AIが生成するコンテンツは、低品質の音声、映像、テキストを簡単に生み出すことができ、特に高品質が求められない場面では十分な場合が多いです。現代のアプローチは、芸術的な質よりも効率やエンゲージメントを重視しており、創造的な活動が単なる収益最大化のための出力に還元されています。

音楽業界では、アートやフルアルバムを重視するBandcampのようなプラットフォームが質の高い音楽を育む一方で、Spotifyのように指標に焦点を当てると、一般的でアルゴリズムに基づいたコンテンツが増えます。AIは、職人技よりも最適化を優先する環境でこそ力を発揮します。

ソフトウェア業界も同様の問題に直面しており、狭い職務範囲や競争の欠如から低品質のコードが生まれています。多くのエンジニアは、幅広いスキルや職人技を失ってしまっています。

AIは一部のコーディング作業を自動化することができますが、思慮深く高品質なソフトウェア開発の必要性を置き換えることはできません。AIが生成するコードはしばしば創造性に欠け、設計が不十分なことが多いと著者は強調しています。

著者は、アーツ・アンド・クラフツ運動に触発され、より伝統的で質を重視したソフトウェアの実践に戻ることを提唱しています。AIが低品質のソフトウェアを一般化させる中で、エンジニアが職人技や創造性を再び重視する機会があるとしています。

このように、AIによるコンテンツ制作やソフトウェアの現状を批判し、低品質のAI生成物に対抗するために質と職人技への回帰が必要であることを強調しています。

2026年1月、ある開発者が大規模なコードベースを再構築するAIプロジェクトに触発され、個人的なプロジェクトとしてポケモンバトルAIをJavaScriptからRustに移植することに取り組みました。このプロジェクトでは、10万行のコードを移植しながら、さまざまな技術的な課題を克服する必要がありました。

まず、開発者はローカルサーバーとDockerを使用して環境を整え、セキュリティ制限を回避しました。これにより、コードの実行が途切れることなく行えました。

次に、移植戦略として、初めにClaudeがRustコードを迅速に生成しましたが、ショートカットを使ったために不正確な抽象化が生じました。そこで、開発者はJavaScriptのメソッドをRustに一対一で翻訳するように戦略を調整しました。

ファイルが大きくなりすぎると、開発者はメソッドを個別のファイルに分割し、Claudeが処理しやすくし、精度を向上させました。

クリーンアップと統合の過程では、Claudeに作業をさせつつ、手動で間違いを修正する作業を交互に行いました。開発者は構造化されたプロンプトを使ってClaudeを導き、コードのすべての部分が元のJavaScriptと一致するようにしました。

ほとんどのコードが移植された後、開発者はテストフレームワークを作成し、問題を特定して修正しました。これにより、Claudeは数百のバグを自動的に解決することができました。

移植が完了した後、Rust版はJavaScript版よりも大幅に高速であることが証明されました。

多くの課題があったにもかかわらず、開発者は約1か月でポケモンバトルシステムを成功裏に移植し、5,000回のコミットを行いました。プロジェクトを通じてAIツールを導く人間の専門知識の重要性を強調しました。最終的には、時間の制約からポケモンバトルAI自体の完成には至りませんでしたが、他の人が続けられるようにコードベースをオープンにしました。

現在と未来の強力なAIに関連するリスクについて、映画「コンタクト」のシーンを引き合いに出しながら考察しています。このシーンでは、あるキャラクターが異星文明が技術的な青春期を自己破壊せずに生き延びた方法を疑問視します。著者は、人類がAIと共に歩んできた道を振り返り、私たちが高度なAIシステムの潜在的な危険に直面する重要な岐路にいることを強調しています。

人類はAIを通じて巨大な力を手に入れる段階に入っていますが、そのシステムが責任を持って扱えるほど成熟しているかは不透明です。このため、AIのリスクについて現実的な議論が必要です。著者は、極端な悲観主義や過度な楽観主義を避け、バランスの取れたアプローチを求めています。

現在の政治的な状況は、AIの機会をリスクよりも優先する方向にシフトしていますが、著者はこれを危険視しています。AIに関する慎重で事実に基づいた議論と規制が求められています。著者は「強力なAI」を、さまざまな分野でトップの人間専門家を上回り、自律的に動作し、既存の技術を制御できるシステムとして定義しています。これにより、社会に大きな変化をもたらす可能性があります。

著者は、高度に進化したAIが人間の制御を超えた能力を持つ「天才の国」のように機能する仮想的なシナリオを提示しています。このシナリオは、自律性のリスクや破壊のための悪用、経済の混乱、急速な社会変化についての懸念を引き起こします。これらのリスクに対処する緊急性が強調されており、決定的で慎重な行動がAIによってもたらされる課題を乗り越える助けになると示唆されています。著者は、人類がこれらのリスクを克服できることに希望を持っていますが、意識と準備の重要性を強調しています。

この文章は、強力なAIの可能性と危険性の両方を浮き彫りにし、人類がその能力を安全かつ倫理的に活用できるよう、バランスの取れた積極的なアプローチを求めています。

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この記事では、人気の潤滑剤であるWD-40の成分について知識を持つ秘密のグループについて紹介しています。この製品の成分に関する謎や、その秘密を知る人々の専門性が探求されています。WD-40というよく知られたフォーミュラに対する人々の関心や好奇心が強調されており、その実用性とともに、興味を引き起こす要素についても触れています。

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二つのAIモデルをゲームで比較する内容です。現時点ではベンチマークデータがまだ利用できないため、AI同士でいくつかのゲームを行い、このデータを収集することを提案しています。「W」、「L」、「D」という用語はそれぞれ勝ち、負け、引き分けを指しています。

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マイクロソフトの2026年1月のセキュリティ更新プログラム（KB5074109）は、Windows 11のいくつかのアプリケーション、特にメモ帳やスニッピングツールに問題を引き起こしました。ユーザーからは、これらのアプリが起動できず、エラーコード0x803f8001が表示されるとの報告がありました。マイクロソフトはこのバグに対処するために緊急パッチを提供しましたが、別の問題が未解決のまま残っています。それは、OneDriveなどのクラウドストレージサービスからファイルを保存または開こうとするとアプリがフリーズするというものです。

アプリの起動問題は、マイクロソフトストアのライセンス認証プロセスの失敗に関連していましたが、ユーザーのデータは失われていません。しかし、クラウドストレージに関する問題は、アプリが予測不可能にフリーズする原因となっており、特にOutlookのようなアプリに依存する企業ユーザーにとっては生産性に大きな影響を与えています。

この状況は、マイクロソフトがクラウドストレージを推進していることによって複雑化しています。OneDriveとの統合が不安定さを引き起こしているため、ユーザーには重要なファイルをローカルストレージに移動することが一時的な対策として推奨されています。これは、マイクロソフトがクラウド利用を勧めている方針とは逆の対応です。

1月の更新プログラムは他にも問題を引き起こしており、2025年を通じてWindowsの更新全体の品質に対する懸念が高まっています。また、AI生成コードがこれらのバグの頻発にどのように関与しているのかについても心配されています。ユーザーは、これらのバグに対処するか、セキュリティを維持するかのジレンマに直面しています。更新プログラムは、多くの脆弱性を修正し、現在進行中の脅威にも対処しています。マイクロソフトはクラウドストレージの問題を調査中ですが、修正のタイムラインはまだ提供されていません。

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最近の研究によると、GoogleのAIによる健康関連の回答では、医療関連のウェブサイトよりもYouTubeが多く引用されていることがわかりました。SE Rankingの研究者たちは、ドイツにおける5万件以上の健康関連検索を分析し、YouTubeが引用の4.43%を占めていることを発見しました。これは病院や医療機関を大きく上回る数字です。GoogleはAIの要約が信頼できる情報源を参照していると主張していますが、YouTubeへの依存は問題視されています。なぜなら、誰でもコンテンツをアップロードできるため、医療の専門家でない人も含まれるからです。

この研究では、AIによる要約が健康関連の検索の82%以上に現れ、最も多く引用されたのはYouTubeで、その次にドイツの公共放送局と医療情報サイトが続きました。研究者たちは、YouTubeには信頼できる医療チャンネルも存在するものの、引用される動画の大半は認知された医療情報源からではないと指摘しています。

専門家たちは、AIの要約の設計が、信頼できる医療情報よりも人気のあるコンテンツを優先することで、公共の健康に重大なリスクをもたらす可能性があると警告しています。Googleは、引用されるYouTube動画のほとんどが医療チャンネルからのものであると弁護していますが、研究者たちはそれがYouTube全体のコンテンツの中ではごく一部に過ぎないと強調しています。

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この文章では、マルチバリアントテスト（MVT）とは異なり、マルチレベルテスト（MLT）では、ある列の値が一つの特徴から別の特徴に変わることができないと述べています。

ブラウザのチェックは簡単で、数秒で完了します。このプロセスは迅速で、特別な準備は必要ありません。すぐに結果が得られるので、手間をかけずに確認できます。

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OpenFlexure顕微鏡は、手に入れやすい材料を使って組み立てることができる、手頃でカスタマイズ可能なオープンソースの顕微鏡です。低価格のウェブカメラや高品質の顕微鏡部品を利用することができます。この顕微鏡は、摩擦や振動を最小限に抑える精密な機械ステージを備えており、高倍率での正確な画像取得が可能です。

顕微鏡の組み立てには、印刷と組み立てのためのガイドが用意されています。また、顕微鏡を制御するためのソフトウェアをダウンロードすることができます。光学モジュールは異なる倍率に交換でき、さまざまな顕微鏡技術に対応するためのフィルターキューブなどの追加機能も取り付け可能です。

主なコストはRaspberry Piとカメラにかかり、残りは約200gのプラスチックといくつかのハードウェアで構成されています。この設計は組み立てやすさと安定性に重点を置いており、顕微鏡に興味があるすべての人にとってアクセスしやすいものとなっています。

この記事では、LED照明（350-650 nm）が人間の視覚機能や代謝に与える影響について述べています。生命は広範囲の太陽光（300-2500 nm）の下で進化してきたため、これは生理機能にとって重要です。しかし、現代のLEDライトは主に短い波長（350-650 nm）を発しており、エネルギー生産や全体的な健康に欠かせないミトコンドリアの機能に悪影響を及ぼす可能性があります。

研究によると、日光に似た長い波長（400-1500 nm）にさらされることで、視覚機能、特に色のコントラスト感度が改善されることがわかっています。ある研究では、LED照明の下で作業していた参加者が、2週間の間に白熱灯で補助された後、視覚機能が大幅に向上しました。この改善は、白熱灯を取り除いた後も数ヶ月続きました。

これらの結果は、LED照明の制限された波長が、特に高齢者や医療環境において、より広範な健康問題を引き起こす可能性があることを示唆しています。この研究は、より広い波長の照明に切り替えることが、公共の健康を向上させる経済的な方法である可能性があると提案しています。

要するに、この記事は、視覚機能や全体的な健康を支えるために、私たちの環境における照明の選択を再考する必要性を強調しています。

v3のリリースは、拡張性の向上、プロバイダーのサポート拡大、ユーザー体験の向上に重点を置いています。主な更新内容は以下の通りです。

まず、ユーザーは新しいmodels.dev統合を通じて、24のプロバイダーから530以上のモデルにアクセスできるようになりました。次に、モデルセレクターが改良され、モデルの検索、フィルタリング、並べ替えが簡単になり、お気に入りを保存するオプションも追加されました。

さらに、柔軟なプラグインシステムにより、ユーザーは機能を追加したり、インターフェースをカスタマイズしたりできるようになりました。また、Gemini RAGという新しいツールが導入され、文書のアップロードと検索を管理することで、作業の流れが改善されます。

ツールサポートも強化され、LLM（大規模言語モデル）がローカルのPython関数と対話できるようになりました。デスクトップ自動化機能では、マウスやキーボードの操作を制御でき、スクリーンショットを撮るなどのタスクが可能になります。

数学の式を評価したり、Python、JavaScript、TypeScript、C#でコードを実行するための新しいユーザーインターフェースも追加されました。コンテンツ生成に関しては、画像や音声を生成するための組み込みサポートがあり、複数のプロバイダーとの統合も行われています。

生成された画像や音声を閲覧するためのメディアギャラリーもユーザーフレンドリーなインターフェースで提供されています。データの永続的な保存のために、サーバー側のSQLiteに移行し、パフォーマンスとデータの整合性が向上しました。

コマンドラインインターフェース（CLI）の機能も拡張され、ツールの使用、プロバイダーの管理、メディアの生成をコマンドラインから直接行えるようになりました。最後に、開発者に対して拡張機能を作成し共有するよう呼びかけ、協力的なエコシステムを育むことを目指しています。

アップグレードするには、次のコマンドを実行してください。 pip install llms-py --upgrade

全体として、このリリースはユーザーと開発者の両方にとって、より強力で柔軟な環境を提供することを目的としています。

ユーザーが音楽アルバムなどを検索する際、データベースの整った情報と一致しないような雑な入力をすることがよくあります。例えば、「Abbey Road」と入力すべきところを「beatles abbey rd」と入力することがあります。このようなクエリに効果的に対応するためには、単純なデータベース検索を超えた高度な技術が必要です。

この記事では、11万4千以上のSpotifyトラックを含むデータセットを使用しています。このデータセットには雑なアルバム名が含まれており、マッチング手法のテストに最適です。

二つのマッチングアプローチがあります。一つ目は、PostgreSQLの拡張機能であるpg_trgmを用いたファジーマッチングです。この技術は文字列のシーケンス（トライグラム）を分析し、類似性を見つけることで、タイプミスや略語、語順の違いに対応します。例えば、「abbey rd」を「Abbey Road」と正しくマッチさせることができます。

二つ目は、pgvectorを用いたセマンティック検索です。この拡張機能はベクトル埋め込みを使用して意味を評価し、正確な表現ではなく同義語や概念的な類似性に基づいてマッチングを行います。例えば、「Beatlesの最後のアルバム」を「Abbey Road」と結びつけることができます。

マッチングの精度を向上させるために、ユーザーからのテキスト入力とカタログのエントリーは正規化プロセスを通じてクリーンアップされます。このプロセスでは、不要な詳細を取り除き、用語を標準化することで、ファジーマッチングとセマンティック検索の両方のパフォーマンスを向上させます。

最良の結果は、両方のアプローチを組み合わせることで得られます。まずファジーマッチングでスピードを重視し、初期のマッチが十分でない場合にはセマンティック検索に切り替えます。

これらの技術を使用することで、雑なユーザー入力をデータベース内の構造化されたデータと効果的にマッチさせることができます。この記事では、複雑なインフラを必要とせずにPostgreSQLでこれらの手法を実装する方法を提供しています。

この研究では、960種類のチェス960（フィッシャー・ランダム・チェス）の初期配置の戦略的な複雑さを調査しています。結果として、白は通常、初手で約0.30ポーンのアドバンテージを持つことがわかりました。これらのオープニングにおける意思決定の難しさを測るために、研究者たちはS(n)という手法を開発しました。この手法は、最善手を見つけるために必要な情報量を計算します。S(n)は白と黒の貢献を分けて評価し、全体の複雑さスコアと意思決定の不均衡を測定します。

全体的な複雑さは大きく異なり、意思決定の難しさの不均衡は-2.5から+1.8ビットの範囲にわたります。平均して、白はやや難しい決断を迫られることが多いです。標準的なチェスの初期配置は著しく非対称で、不均衡の観点では91パーセンタイルに位置していますが、全体の複雑さは平均的です。最も複雑なオープニングは#226であり、最もバランスの取れたものは#198です。この研究の結果は、駒の配置にわずかな変化を加えるだけで、チェス960における戦略や公平性に大きな影響を与えることを示しています。従来のチェスの配置が最もバランスの取れた構成ではないことも明らかになりました。

All InCheckは、会議後の本当のコミットメントを評価するのに役立ちます。セッションを作成し、リンクを共有して、チームメンバーにその決定を支持するかどうかを尋ねます。これにより、前に進む前にためらいがあるかどうかが明らかになり、真の合意が得られます。

要約がありません。

ノンフィクションを書く際には、読者を最初から引き込むことが重要です。一般的な導入部では、興味を引かない歴史的背景が語られることが多いですが、これでは読者の好奇心を刺激することができません。代わりに、作家は魅力的な質問や驚くべき事実を提示して、読者の興味を引くべきです。

著者はヴェネツィアを例に挙げ、農地を持たない強大な海洋帝国という逆説を強調することで注意を引く方法を示しています。「農場のない帝国」といったキャッチーなタイトルで要約することで、読者はそのような帝国がどのように機能していたのかを考え、さらにそのテーマを探求したくなるでしょう。

重要なポイントは、読者を引き込むためには、まずそのテーマの魅力的な部分から始めるべきだということです。導入部では、興味深い探求を約束する内容にする必要があります。主なアドバイスは明確です：まず、読者に関心を持たせることです。

ハギスはスコットランドに関連付けられる料理ですが、その起源は不明で議論されています。いくつかの説では、ローマ人やバイキング、さらにはイギリス人によって導入された可能性があるとされています。2009年には、ある食文化史家が1615年の料理本を発見し、ハギスがイギリス起源である可能性を示唆しました。この発表は多くのスコットランド人を驚かせました。

ハギスは、内臓を使って肉を保存する方法として始まったと考えられています。14世紀にはイギリスで似たような料理が言及されていましたが、18世紀にはスコットランドでより一般的になり、イギリスの食文化が変化する中でも人気で手頃な料理として残りました。

イングランドとスコットランドの間の政治的緊張、特にジャコバイトの反乱の後、ハギスは明確にスコットランドの料理と見なされるようになりました。スコットランド人はこのアイデンティティを受け入れ、特にロバート・バーンズの詩「ハギスへの賛辞」を通じて、この料理をスコットランドの力の象徴として称賛しました。

19世紀には、ジョージ4世がスコットランドを訪れたことで、ハギスは国の象徴として広まり、スコットランド文化への関心が再燃しました。今日、ハギスの正確な起源は依然として議論されていますが、スコットランドのアイデンティティの重要な一部として確固たる地位を築いています。

SenTeGuardブログでは、セキュリティに関する最新情報や研究ノート、洞察を提供しています。特に認知セキュリティに焦点を当てています。投稿はチームによって作成され、質を保つためにモデレーションされています。現在、投稿はありませんが、新しいコンテンツが公開され次第、ここに表示されます。

1982年の映画「ブレードランナー」の衣装デザインについて、チャールズ・クノードとマイケル・カプランが手掛けました。リドリー・スコット監督は主にクノードをメインデザイナーとして評価しており、カプランはアシスタントとして関わったと考えられています。

この映画では、未来的なスタイルと1930年代から1940年代のスタイルが融合しており、特に主人公リック・デッカード（ハリソン・フォード）が着る衣装にその特徴が表れています。フォードの衣装には、象徴的な茶色のトレンチコートや、さまざまなオーダーメイドの柄シャツが含まれており、特に緑と茶色のシャツが目を引きます。

他のキャラクターも個性的な衣装を着ており、ガフ（エドワード・ジェームズ・オルモス）はエドワーディアンスタイル、ロイ・バティ（ルトガー・ハウアー）は軍隊風のトレンチコートを着ています。レプリカントのレイチェル（ショーン・ヤング）は、1980年代のファッションからインスパイアを受けた華やかな衣装を披露しており、黒のシルクスーツやジグザグ模様のファーコートが特徴です。

さらに、プリス（ダリル・ハンナ）やゾーラ（ジョアンナ・キャシディ）などのキャラクターは、映画の役割に合わせたセクシーな衣装を着用しており、トラ柄のジャケットやレザービキニなどがあります。衣装デザインは主にハリウッドの衣装会社イタル・コスチュームによって行われ、一部の衣装はビンテージの服から調達された可能性があります。

全体として、これらの衣装は映画の独特な未来的ノワールの美学を確立する上で重要な役割を果たしています。

エンジニアリングマネージャーとしての10年間の経験を持つジャンパ・ウチョアは、早く知っておきたかった貴重な洞察を共有しています。以下はその重要なポイントです。

エンジニアリングマネージャーの役割は、チームのニーズや状況によって大きく異なります。これは明確に定義された職務ではなく、製品、プロセス、人、プログラミングの4つの分野での柔軟性が求められます。

チームの全員が製品とそのユーザーに対する価値を理解することが重要です。ユーザーに明確な利益をもたらさない機能に取り組むことは、士気を下げ、失敗につながる可能性があります。

プロセスは常に評価され、価値を追加しているか確認する必要があります。古いプロセスに固執することは、生産性を妨げ、成果に集中することを難しくします。

マネージャーはチームに対して誠実であるべきです。透明性は信頼を築き、情報を隠すことは不満を生む原因となります。

経営陣とのコミュニケーションでは、マネージャーは曖昧なアイデアではなく、明確でよく考えられた選択肢を提示する必要があります。これにより誤った判断を避けることができます。

マネージャーの役割は、技術的な作業を行う10%、チームメンバーを指導する30%、そして励ましやサポートを提供する60%で構成されています。

マネージャーはチームが独立して成長できるように働きかけるべきです。常に監視する必要がない状態を目指すことが重要です。

信頼は成功するチームにとって不可欠です。マネージャーはチームの能力を信じ、必要に応じて改善を手助けするべきです。

チームメンバーを信頼しつつも、進捗を監視してサポートと責任を提供することが求められます。

マネージャーはタスクを委任し、プロジェクトを不必要に抱え込むことを避けるべきです。これにより、チームメンバーは学び成長する機会を得られます。

リスク管理は重要ですが、リスクに対して過度に修正を行うことは、逆に悪い結果を招くことがあります。特に採用に関しては、リスクに対するバランスの取れたアプローチが必要です。

ジャンパは他のマネージャーにも自らの経験を振り返り、洞察を共有することを勧めています。

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ポール・キンランは、Googleのウェブプラットフォーム開発者向けのアドボケイトであり、ウェブブラウザが信頼できないコードを実行するための安全な環境、いわゆる「サンドボックス」として機能する方法を探求しています。彼は、ブラウザ内でCoworkのようなアプリケーションを構築するアイデアを試すために、Co-doというデモを作成しました。

彼の研究からの重要なポイントは次の通りです。まず、サンドボックスに必要な三つの重要な機能があります。それは、ファイルシステムへのアクセス、ネットワークへのアクセス、安全なコードの実行です。これらは、ファイルシステムアクセスAPIや、<iframe sandbox>を用いたコンテンツセキュリティポリシー（CSP）、Web Workers内のWebAssemblyなどの技術を使って管理できます。

次に、Co-doデモについてですが、ユーザーはファイルのフォルダを選択し、チャットインターフェースを通じて言語モデルプロバイダーに接続できます。この際、サンドボックスのために重いローカルコンテナを必要としません。

また、キンランは<iframe sandbox>に関するドキュメントが不足していることを指摘しています。特に異なるブラウザ間での情報が乏しいですが、彼は自身の投稿で役立つ技術や洞察を共有しています。

さらに、彼は<input type="file" webkitdirectory>タグの新しい発見を強調しています。このタグを使うことで、ブラウザはファイルの完全なディレクトリにアクセスできるようになります。彼はこの機能を今後のプロジェクトで活用する予定です。

全体として、キンランの研究は、ブラウザがより複雑なアプリケーションをサポートしながらも、セキュリティを維持する可能性を示しています。

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ホルヘ・ルイス・ボルヘスの短編「科学における正確さについて」では、架空の帝国が描かれています。この帝国では地図作成が非常に進化し、単一の州の地図が一つの都市全体を占め、帝国全体の地図は帝国そのものと同じ大きさになります。時が経つにつれて、この詳細な地図は地図作成に興味を持たない後の世代によって無用のものと見なされます。彼らはこの巨大な地図を放棄し、やがてそれは荒廃し、砂漠の中で動物や乞食だけが住む廃墟となります。これは、失われた地理の技術を思い起こさせるものです。

メタは、Instagram、Facebook、WhatsAppで独自の機能にアクセスできる新しいサブスクリプションオプションを導入する計画を立てています。これらのサブスクリプションは、生産性や創造性、AI機能を向上させることを目的としており、基本的なサービスは無料のまま維持されます。

同社は、各アプリに対してさまざまなサブスクリプション機能をテストする予定で、ユーザーが共有や接続をよりコントロールできるプレミアム体験を提供します。また、最近取得したAIエージェントのManusに注力し、製品への統合やビジネス向けのスタンドアロンのサブスクリプションを提供することも考えています。

新しい機能の一つとして、短い動画を作成するためのAIツール「Vibes」が登場します。これはフリーミアムモデルに移行し、ユーザーがより多くの動画作成オプションを利用するためにサブスクリプションを選択できるようになります。Instagramの新しいサブスクリプションでは、無制限のオーディエンスリストや、フォローバックしないフォロワーに関する洞察、匿名でストーリーを閲覧する機能などが提供されます。

これらのサブスクリプションは、コンテンツクリエイターやビジネスを対象とした既存のメタバリファイドサービスとは異なります。メタは、これらの新しいオファリングでより広いオーディエンスを引き付けることを目指していますが、サブスクリプション疲れの中でユーザーが登録する理由を提供する必要があります。

メタは、これらのサブスクリプションを展開する際にコミュニティのフィードバックを学び取ることを考えており、競合他社のSnapchatの成功に触発されています。

スタートアップが資金を受け取ると、新しい最高技術責任者（CTO）は適切な人材を採用するという重要な決断に直面します。成功のためには優れた候補者を採用することが不可欠だと一般的に考えられていますが、実際には限られた予算や他社との競争といった現実的な制約がこの考え方を複雑にしています。

まず、優れた候補者は大企業が求めるような従来の資格を持っていないことが多いです。スタートアップは、他の人に見落とされがちな隠れた才能を見つけることに注力すべきです。また、理想的な人材は通常、中堅レベルで、十分な経験を持ちながらも、広範な管理を必要としない人が望ましいです。

さらに、優れた人材は自己動機が強く、学ぶ意欲があり、自分の仕事に対する情熱を持っています。成功するチームメンバーは、自分の過ちを認め、そこから学び、他の人と協力する姿勢を持っています。感情的知性（EQ）が高いことも、チームワークや効果的なコミュニケーションにおいて重要です。

候補者はコミュニケーションに積極的で、協力的に働く姿勢が求められます。スキルは必要ですが、能力は履歴書だけでなく、実際のテストを通じて評価されるべきです。理想的な人材は独立して問題を解決できるリソースフルな人であり、指示を待つだけではありません。

また、優れた候補者は他のチームメンバーの役割を理解し、彼らのニーズを予測する能力を持っています。スタートアップは予測不可能なため、採用する人材は変化に適応できる柔軟性を持つ必要があります。

「最高」の定義は主観的であり、企業によって異なります。これらの特性に焦点を当て、従来の資格を超えて人材を探すことで、CTOはスタートアップ環境で成功する強力で高パフォーマンスなチームを構築することができます。

外部リンクにはアクセスできませんが、要約してほしいテキストを貼り付けていただければ、お手伝いできます。

Linux向けのコマンドラインソフトウェアをGoで構築するのは簡単ですが、ハードウェアアクセラレーションを利用したグラフィックスにアクセスする際に、ライブラリ間の互換性の問題が発生します。特に、glibcとmuslの違いが影響します。

著者は、muslベースのシステムでプロジェクトをコンパイルする際に困難に直面し、Goにおけるmuslのサポートを強化する必要性を強調しています。著者は、graphics.gdプロジェクトにmusl用の新しいビルドオプションを作成し、muslと互換性のあるビルドを生成できるようにしました。しかし、ユーザーはglibcとmusl用に別々のビルドを作成する必要があります。

muslは静的リンクをglibcよりも良くサポートしていますが、静的バイナリ内でのライブラリの動的読み込みはサポートしていません。著者は、この制限を克服するために、システムの動的リンカと連携する小さなCプログラムを使用する方法を提案しています。このアプローチにより、さまざまなLinuxシステムでハードウェアグラフィックスをサポートする単一の静的バイナリを作成できるようになります。

著者は、Linux上でテストできるサンプルプロジェクトへのリンクを提供し、他の人々にも新しいmuslサポートを使ってプロジェクトのクロスコンパイルを試すよう促しています。全体として、このテキストは異なるCライブラリ間の互換性の問題に対処し、GoとGodotを効果的に使用して機能的なバイナリを生成することで、Linuxソフトウェア開発を容易にすることに焦点を当てています。

Pwn2Own Berlin 2025では、研究者たちがVMware WorkstationのPVSCSIコントローラーに存在する脆弱性を利用しました。この脆弱性は、Heap-Overflowの問題を利用しており、Windows 11のLow Fragmentation Heap（LFH）のセキュリティ対策を回避することができました。これにより、エクスプロイトの開発には大きな課題がありました。

主な脆弱性（CVE-2025-41238）は、SCSIコマンドを処理するPVSCSIコントローラーに見つかりました。メモリ管理のエラーにより、ゲストOSから512件以上のエントリが提供された場合に、範囲外の書き込みが可能になりました。

LFHは厳格なセキュリティチェックとランダムなメモリ割り当てを実施しており、安全にメモリを操作するのが難しかったため、研究者たちは脆弱性を効果的に利用するために特定のヒープレイアウトを作成する必要がありました。

彼らは「Ping-Pong」と呼ばれる技術を使用してメモリの割り当てを制御し、範囲外の書き込みが正しいメモリ位置をターゲットにするようにしました。また、LFHの統合パスを利用して隣接するメモリエントリを結合し、メモリの制御を強化しました。

有用な情報を抽出するために、メモリ構造内のフィールドを破損させ、制御されたメモリ位置から読み取ることができるようにしました。これにより、セキュリティを回避しました。

メモリ構造を制御した後、彼らは読み取り、書き込み、呼び出しのプリミティブを開発し、仮想マシン内で任意のコードを実行できるようにしました。

競技の直前には、メモリ割り当てのタイミングの違いを利用してLFHの状態を予測する方法を考案しました。これにより、エクスプロイトの予測不可能な要素を回避することができました。

最終的に、競技中にエクスプロイトが成功裏にデモンストレーションされ、仮想マシン環境からの脱出能力が示されました。この研究は、VMware Workstationの複雑な脆弱性を利用する過程や、さまざまなセキュリティメカニズムを克服するための準備の重要性を浮き彫りにしています。

Anthropicは、Claudeユーザー向けに新しい機能を導入しました。この機能により、チャットボットのインターフェース内でインタラクティブなアプリケーションを使用できるようになります。Slack、Canva、Figma、Box、Clayなどの職場向けツールが含まれており、Salesforceも近日中に追加される予定です。ユーザーは、利用可能なアプリに基づいてメッセージを送信したり、チャートを作成したり、ファイルにアクセスしたりできます。

この機能は、Pro、Max、Team、Enterpriseのサブスクリプションを持つユーザーが利用でき、無料ユーザーは利用できません。ユーザーはclaude.ai/directoryでこれらのツールを有効化できます。アプリの統合システムはOpenAIのものと似ており、どちらも第三者アプリをサポートするモデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づいています。

さらに、新しいアプリはClaude Coworkとも連携します。Claude Coworkは、大規模なデータセットを使用して複雑なタスクを管理するためのツールです。アプリはすぐにはCoworkで利用できませんが、統合は近く実現する見込みです。Anthropicは、これらのシステムを使用する際に機密情報へのアクセスを許可する際は慎重に行うようユーザーにアドバイスしています。

このガイドでは、Linux上でCricut Design SpaceをWINEを使って実行する方法を説明します。特にInkscapeでデザインを作成することを好むユーザー向けです。著者はCricutを推奨していませんが、既存の機械を最大限に活用したいと考えています。

まず、WINEをインストールします。Wine HQのサイトから最新のWINEをダウンロードすることをお勧めします。Wine Bottlesなどの代替品よりも使いやすいです。

次に、Cricut Design Spaceをダウンロードする際に、ウェブサイトが誤ってあなたのOSをWindowsではなくMacとして検出することがあります。これを修正するために、オープンソースのUserAgent Switcherを使って、ブラウザのユーザーエージェントを「Windows 10」に変更します。

その後、最新のインストーラー（CricutDesignSpace-Install-v9.47.92.exe）を使用して、WINEで実行します。

ログインプロセスでは、まず二つのターミナルウィンドウを開きます。一つ目のターミナルでCricut Design Spaceアプリケーションを実行し、ログインパネルを表示させます。通常、デフォルトのブラウザであるFirefoxを使ってログインします。表示されたURLからコードをコピーします。二つ目のターミナルでは、コピーしたURLコードを使ってCricutにログインします。

ログインが完了すると、デザインをアップロードしたり、Cricutのプラットフォームを使ってコラボレーションが可能になります。

開発者が運転中や料理中、運動中にアイデアを記録するためのツールを作成しました。このツールは、Doubao AIイヤフォンの制限によって貴重な考えを失う問題に対処しています。中国で人気のあるこのイヤフォンは会話が可能ですが、ユーザーがメモをエクスポートすることはできません。

解決策として、Pythonを使ったツールが開発され、DoubaoからObsidianに音声メモをリアルタイムで同期します。このツールの主な機能には、30以上の発話バリエーションを認識することが含まれ、柔軟な表現が可能です。また、「Doubao、メモを取って」といったコマンドを声で操作できるハンズフリー機能も備えています。重複エントリーを避けるためのスマートな重複排除機能や、Windows、macOS、Linuxなどのクロスプラットフォーム対応も特徴です。

このツールは、Playwrightを使用して監視を行い、発話バリエーションには正規表現エンジンを、重複排除にはSQLiteを、リアルタイム操作には非同期入出力を利用しています。

実際の使用例としては、会議のメモ、運動中の考え、レシピの変更、散歩中のひらめきなどが挙げられます。このツールはAIイヤフォンの機能を向上させ、より良い知識管理デバイスにしています。

開発者は、音声アシスタントに関する似たような経験やツールに対する意見を求めています。詳細はGitHubで確認できます。

公式のSKILLS.mdハブでは、ClaudeやChatGPTのようなAIアシスタントのためのスキルを見つけてインストールすることができます。ユーザーは、1passwordやGitHub、Slackなどのツールに関連するスキルを検索できます。

主な機能には、関連するスキルを自動的に検索してClaudeの能力を向上させる「スキルファインダー」があります。また、Slackの操作やGitHubとのやり取り、ブラウザタスクの自動化、新しいスキルの作成に関するコマンドを含む「人気のスキル」も提供されています。現在、61のAIスキルが利用可能で、合計1,409回のダウンロードがあり、18人の貢献者がいます。

スキルをインストールするには、コマンド npm install -g skill-registry-cli を使用し、その後 sr search <query> や sr install <skill> といったコマンドでスキルを検索またはインストールできます。

ウェブサイトが正常に機能するためには、いくつかのクッキーやソフトウェアが必要です。これらはセキュリティを強化し、不正行為を防ぎ、購入を可能にします。ブラウザでこれらのクッキーをブロックすることもできますが、その場合、サイトの一部の機能が正しく動作しなくなることがあります。

Posturrは、macOS用のアプリケーションで、作業中の良い姿勢を維持する手助けをします。このアプリは、Macのカメラを使用してリアルタイムで姿勢を監視します。姿勢が悪いと判断されると、画面が徐々にぼやけて、背筋を伸ばすように促します。正しい姿勢を保つと、ぼやけが消えます。

主な機能には、AppleのVisionフレームワークを使用したリアルタイムの姿勢検出、姿勢が悪化するにつれて増加する画面のぼやけ、メニューバーから簡単にアクセスできる設定や監視状態、複数のモニターに対応するマルチディスプレイサポート、プライバシーを重視したデータ処理（すべてローカルで行われ、トラッキングやアカウントは不要）、そして軽量でリソースを最小限に抑えてバックグラウンドで動作する点があります。

インストールは、Homebrewを利用するか、リリースページから手動でダウンロードすることを推奨します。カメラへのアクセスが必要で、権限はシステム設定で調整できます。

アプリを起動すると、メニューバーに人のアイコンが表示され、姿勢を監視します。アイコンをクリックすると、状態の更新や監視のオン・オフ、姿勢の再キャリブレーション、設定へのアクセスができます。

設定では、感度やぼやけの許容範囲などの好みを調整できます。最良の結果を得るためには、カメラを目の高さに設置し、適切な照明を確保し、画面から一定の距離を保つことが重要です。

技術的な詳細としては、macOS 13.0以降が必要で、動作するカメラが必要です。すべてのデータはローカルで処理され、外部への送信はありません。

プロジェクトへの貢献は歓迎されており、ユーザーはフィードバックやサポートのためにDiscordコミュニティに参加できます。

この論文は『Management Science』に掲載され、影響力のある人物によって6,000回以上引用されていますが、深刻な欠陥があり、これらの問題に対処する試みはほとんど失敗しています。

アンディ・キングは、エクルズ、イオアヌ、セラフェイムによる研究を再現しようとした際の苦労を詳述しています。この研究は、企業の持続可能性が株式のリターンを向上させると主張していますが、キングは重要な問題を発見しました。それには、不正確な統計的主張や誤解を招く方法論が含まれます。著者に何度も確認を求めましたが、返答はありませんでした。

キングは他の学者やジャーナルに助けを求めましたが、抵抗や拒絶に直面しました。著者たちは重要な発見に関する誤植を認めましたが、誤った方法論については触れず、研究の結論を誤って伝えています。キングは著者の所属機関に苦情を申し立てましたが、これらは軽微な問題として却下されました。

この論文は部分的にしか修正されておらず、何千人もの読者を誤解させています。キングは、科学出版プロセスの改革が必要であり、責任と誠実さを確保するための取り組みが求められると強調しています。研究者は再現努力を支援し、誤りを公に修正するべきだと提案しています。

主な提言には、単一の研究を決定的なものとして引用しないこと、誤りに対する修正を発表すること、研究における誠実さを支持する文化を促進すること、機関の研究の誠実性ポリシーを強化することが含まれます。

最終的に、キングは現在の信頼できる科学を維持するシステムが壊れており、大きな変革が必要だと主張しています。

Appleは、iPhone 5sとiPhone 6向けに新しいソフトウェアアップデートを発表しました。これらのモデルが発売されてから13年と12年が経過した今、iOS 12.5.8というアップデートが提供されます。このアップデートにより、iMessageやFaceTimeといった重要な機能が2027年1月以降も引き続き利用できるようになります。以前は、これらの機能が期限切れの証明書のために無効になる危険がありました。

iPhone 5sは2013年9月に発売され、iPhone 6は2014年9月に登場しました。このアップデートは、2023年1月に行われた最後のセキュリティアップデートの後に提供されるものです。Appleは通常、デバイスに対して少なくとも5年間のセキュリティアップデートを行いますが、その期間を超えてサポートを延長することもあります。例えば、11年前に発売されたiPhone 6sは、2025年9月までアップデートを受ける予定です。

さらに、AppleはiOS 18とiOS 16の新しいバージョンもリリースしました。

この記事では、開発者の生産性を向上させるツールであるGuixの利点について説明しています。著者のマリウス・バッケは、Guixを使うことで、ソフトウェアの依存関係や複数のプロジェクトで発生する競合を管理する複雑さを避けられることを強調しています。

Guixは、どのオペレーティングシステムでもパッケージマネージャーとして使用できるほか、スタンドアロンのディストリビューションとしても利用可能です。ソフトウェアをインストールする際、システム全体に影響を与えない方法で行われるため、仮想環境に似ています。

guix shellコマンドを使用することで、開発者はプロジェクトに必要な特定のソフトウェアを含む一時的な環境を簡単に作成できます。これにより、依存関係を手動で管理する必要がなくなります。

プロジェクトには、すべての依存関係や設定を指定するguix.scmファイルを含めることができ、自動的に環境をセットアップすることが可能です。

必要に応じて、GuixはDockerに似たより隔離された環境を提供するオプションもありますが、著者はシンプルさを重視して、極端な隔離なしでの使用を好んでいます。

また、GuixはEmacsやdirenvなどのツールと統合することができ、生産性をさらに向上させることができます。

著者は他の人にもGuixを試してみることを勧めていますが、異なるツールが異なる人に合うことも理解しています。目的は他人の選択を批判するのではなく、有用なワークフローを共有することです。

著者は、主にPOSIXシェルスクリプトを使用して静的サイトジェネレーター（SSG）を作成した経験について述べています。これは、以前のJavaScriptベースのソリューションを置き換えるものでした。

最初に、著者は自分のウェブサイトにJavaScriptのシングルページアプリケーションを使用していましたが、複雑で複数のGitHubリポジトリに依存していました。さまざまな静的サイトジェネレーターを試した後、シンプルさと制御を重視してシェルスクリプトを使って自分自身のものを書くことに決めました。

このSSG（gen.sh）は、Markdownファイルとリソースのディレクトリを取り込み、完全なブログサイトを生成します。サイトを構築するために、必要なディレクトリやファイルをコピーし、Markdownファイルを読み込んでメタデータ（タイトル、日付、タグなど）を抽出し、comrakツールを使ってMarkdownをHTMLに変換します。また、投稿用のHTMLページ、インデックス、タグ、ドラフト、フィード、サイトマップなど、さまざまな出力を生成します。

著者は、スクリプトがMarkdownファイルからメタデータを処理する方法について説明しています。これにより、フォーマットの柔軟性が生まれ、タグの処理やフィード（RSS、Atom、JSON）の複数形式の生成も行います。

このジェネレーターは非常に高速で、29件の投稿を1秒未満で処理できます。ビルドをキャッシュしないため、毎回すべてを最初から処理します。

テキストでは、画像やタグのカスタム処理、さまざまなフィード形式のサポートなど、ジェネレーターのさまざまな機能が強調されています。著者は、シェルスクリプトを使用してさまざまなコマンドラインツールを組み合わせる柔軟性を楽しんでいます。

結果として、サイトは機能的で、GitHub Actionsと統合されて自動ビルドが可能になり、更新が迅速かつ効率的です。著者は、スクリプト全体を理解できることに感謝し、ウェブ開発におけるシンプルさと直接的な制御の価値を強調しています。

全体として、著者はシェルスクリプトを使用して自分のウェブサイトに合わせたソリューションを作成することに喜びを感じており、シンプルさとスピードを維持しています。

Kubernetesにおけるセキュリティの問題が発見されました。この脆弱性により、特定の権限を持つ未承認のユーザーが、クラスター内の任意のPodでコマンドを実行できる可能性があります。この問題は2026年1月26日に発見され、Kubernetesチームは「意図された動作」として扱っており、修正されることはありません。

この脆弱性は、Kubelet API（ポート10250）を通じて接続された際に、nodes/proxy GET権限を持つことで、任意のPodでコードを実行できることに起因しています。特にWebSocket接続時の認証処理に欠陥があります。

攻撃者はこの脆弱性を利用して、任意のPod、特に特権を持つシステムPodでコマンドを実行することができ、クラスター全体が危険にさらされる可能性があります。また、Kubernetesの監査ポリシーは、これらの未承認のコマンド実行を記録できません。

この問題は、Kubernetesのバージョンv1.34およびv1.35で確認されており、約69のHelmチャート（Kubernetesアプリケーション管理ツール）がnodes/proxy GET権限を利用しているため、脆弱性があります。攻撃者は、websocatなどのツールを使用してKubelet APIに接続し、CREATE権限なしでコマンドを実行することができます。

Kubernetesの管理者は、サービスアカウントに対するnodes/proxy GET権限を確認することが推奨されます。また、Kubelet APIへのアクセスを制限することで、このリスクを軽減できます。

この脆弱性は報告されましたが、基盤となるアーキテクチャの変更が複雑であるため、「修正しない」とされています。Kubernetesは、将来的にFine-Grained Kubelet API Authorization（KEP-2862）という新機能を通じて、類似の問題に対処する計画ですが、まだ一般には利用できません。

この脆弱性は、特にマルチテナント環境においてKubernetesクラスターに重大なリスクをもたらします。管理者は自らのセキュリティ状況を評価し、未承認のコマンド実行を防ぐためにKubelet APIへのアクセスを制限することを検討すべきです。

2017年、フランスの調査官が、ある無名のイスラエル企業から接触を受けたことを明らかにしました。その企業は、携帯電話の広告データを利用した位置情報ツールを提供していました。約10年後、この技術は広告インテリジェンス（Adint）と呼ばれる成長産業の一部となっています。現在、主にイスラエルに拠点を置き、元情報機関や軍のメンバーが設立した約15社が、数百万台の携帯電話から得た位置情報データを使って、情報機関や法執行機関が個人を追跡できるサービスを提供しています。このデータはさまざまなアプリを通じて収集され、広告目的で販売されています。

昨年の夏、電子フロンティア財団（EFF）は、連邦裁判所に対して政府がメディケイドのデータを利用して移民を特定し、強制送還することを止めるよう求めました。彼らは、トランプ政権が政府のデータを一つの検索可能なシステムに統合する計画に懸念を示しました。この計画には、プライバシーに関して批判されているパランティアという企業が関与しています。

最近の報道は、この懸念を裏付けています。パランティアは、移民・関税執行局（ICE）のために、メディケイドの住所を含むさまざまなデータソースを利用して、強制送還の対象となる可能性のある人々を特定するツールを開発しています。このツールは「ELITE」と呼ばれ、ICEが拘留する人々のグループを見つけるのを助けます。

EFFは、政府機関が本来の目的を超えて情報を共有することは、プライバシーや市民権に対する深刻な脅威であると警告しています。この状況は、ICEがコミュニティで行う攻撃的な行動によってさらに悪化しており、権力の乱用に対する懸念が高まっています。

EFFのエグゼクティブディレクターであるシンディ・コーンは、このデータの統合を過去の政府の監視プログラムに例えました。EFFは政府のデータ収集の実践に対して法的措置を講じていますが、個人のプライバシーと安全を守るためには、一般の人々の意識向上と議会の介入が重要だと考えています。

ブラウザのチェックを行っています。このプロセスは数秒で完了しますので、しばらくお待ちください。

申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。ただし、論文のテキストや重要なポイントを提供していただければ、それをまとめるお手伝いをいたします。

著者は、BlueskyのためにATProtoアカウントをdid:webを使って設定しようとしましたが、いくつかの課題に直面しました。

まず、設定プロセスでは、サーバーにPDSソフトウェアをインストールし、鍵ペアを生成してdid:webを作成し、必要なファイルをウェブサーバーにアップロードしました。しかし、アカウントを有効化する際に問題が発生し、最初はアカウントが無効化されていました。

次に、ATProtoコミュニティに助けを求めた結果、アカウントを削除して再スタートしましたが、削除後にdid:webがブラックリストに載ってしまい、「焼かれた」と表現される状態になりました。これにより、Bluesky上で他のユーザーと交流することができなくなりました。

また、著者はdid:webの設定に関する明確なドキュメントが不足していることを批判し、このプロセスが特に新しいユーザーにとって使いにくいことを指摘しました。

さらに、中央集権的なシステムがユーザーのプラットフォームへのアクセスを完全に遮断できることに対する不満を表明しました。これは、Mastodonのような他の分散型プラットフォームと対照的で、より管理しやすい接続を可能にしています。

著者は、分散化の可能性があるにもかかわらず、BlueskyとATProtoは依然として中央集権的な管理を示しており、これが彼らの分散型であるという主張を損なっていると結論づけました。著者は、企業に支えられたプラットフォームよりも、コミュニティ主導のプロジェクトが繁栄する未来を望んでいます。

この記事では、モデスタス・ヴァラウスカスがDartコード用の高速なレクサを構築した経験を共有しています。この新しいレクサは、公式のスキャナーよりもファイルを2倍速く処理できます。しかし、彼は実際のパフォーマンスの問題がレクサ自体ではなく、入出力（I/O）操作に関連していることを発見しました。

新しいARM64アセンブリレクサは、104,000のDartファイルを使って公式のDartスキャナーとベンチマークテストを行いました。その結果、レクシングにかかる時間は2,807ミリ秒で、公式版の6,087ミリ秒と比べて2.17倍速くなりました。しかし、I/Oのオーバーヘッドのため、全体の速度向上は1.22倍にとどまりました。

高速なNVMe SSDを使用しても、ファイルを開いたり読み込んだり閉じたりするために必要なシステムコールの数が30万回以上に達し、I/O操作が遅くなりました。このオーバーヘッドにより、読み込みプロセスは14.5秒かかり、レクシングの数秒と比べて大幅に遅延しました。

システムコールの数を減らすために、ヴァラウスカスはファイルをtar.gzアーカイブにまとめる実験を行い、104,000ファイルを1,351のアーカイブに減らしました。この変更により、I/O時間は14.5秒から339ミリ秒に改善され、解凍時間を考慮しても全体の速度向上は2.27倍となりました。

この結果は、現代のストレージシステムが大きなファイルを迅速に処理できる一方で、多くの小さなファイルを扱う際にはシステムコールのオーバーヘッドがパフォーマンスに影響を与えることを示しています。この知見は、ビルドシステムやログ処理、バックアップなど、さまざまなシステムに適用されます。

今後、ヴァラウスカスはさらに最適化を進める計画で、より高速な解凍方法や、オーバーヘッドを抑えたランダムファイルアクセスが可能な異なるアーカイブ形式の使用を検討しています。

この経験は、パフォーマンスを正確に測定し、ボトルネックがどこにあるかを理解することの重要性を強調しています。システムコールのオーバーヘッドを減らすことに焦点を当てることで、パフォーマンスの大幅な改善が期待できます。全体として、レクサのパフォーマンスに関する調査は、I/O操作やシステムコールのオーバーヘッドがソフトウェアの効率に与える影響についての貴重な教訓となりました。

このテキストでは、アメリカの航行補助施設や灯台のインタラクティブな地図について説明しています。この地図は、灯台の位置、色、特徴、そして海上保安庁のコメントを示しています。著者はインフルエンザにかかっている間、アクティブな灯台とその特徴を網羅した情報源を見つけるのに苦労しましたが、海上保安庁が毎年これらの灯台のリストを公開していることを発見しました。同僚の助けを借りて、灯台の地図を表示し、その特徴を視覚化するウェブアプリを作成しました。この地図は情報提供を目的としており、航行には使用できません。著者は特にシアトルやサンフランシスコに住んでいたこともあり、このプロジェクトに興味を持っています。

Googleは、Androidが近く「高い摩擦」を伴うアプリのサイドロードプロセスを導入することを発表しました。この変更は、未確認のソースからアプリをインストールする際のリスクについてユーザーの意識を高めることを目的としています。Googleはこれを「アカウンタビリティレイヤー」と呼び、サイドロードの制限ではないと説明しています。

上級ユーザーは引き続き、確認なしでアプリをインストールする選択肢がありますが、その際には潜在的な危険を理解するための追加の手順が必要になります。現在のGoogle Playのアップデートには、開発者の確認やその他のリスクに関する警告がすでに含まれています。

ユーザーの懸念は、この新しいプロセスが本当に教育的なものであるのか、それともサイドロードをより難しくするのかという点です。これまで、Androidはオープン性が評価されており、ユーザーは少ない障害でアプリをインストールできることが特徴でした。現時点で、GoogleはインストールにPCを必要とするような大きな変更を示唆しておらず、新しい対策が主にリスクについての警告に焦点を当てることを期待しています。

Eshaanは「Ourguide」というアプリを開発しています。このアプリは、コンピュータ作業における画面上のガイダンスを提供します。ユーザーがどこをクリックすればよいかをステップバイステップで示し、アプリ間を切り替えることなく指示に従いやすくします。モードは二つあります。

一つ目は「ガイドモード」で、画面上の次にクリックすべき要素を強調表示します。二つ目は「アスクモード」で、画面に表示されている内容をキャプチャし、文脈を説明することなく質問できるチャット機能です。

Ourguideはすべてのオペレーティングシステムで動作し、ウェブブラウザに限られません。EshaanはUI要素を正確に特定することに苦労しましたが、迅速に反応するシンプルなバージョンを作成しました。クリックを自動化するのではなく、視覚的なガイダンスを提供することで、ユーザーが自分で操作し、ミスを避けられるようにしています。

EshaanはAWSの設定管理などの作業にこのアプリを使用しており、さまざまな他のアプリケーションでも役立つと感じています。彼はユーザーにOurguideをダウンロードして試してもらい、その性能や改善点についてフィードバックを提供してほしいと呼びかけています。

最近の研究で、がん細胞が生成するタンパク質がマウスの脳をアルツハイマー病から守る可能性があることがわかりました。研究者たちは、がんとアルツハイマーが同じ人に同時に発生することが少ないことに注目しており、どちらかがもう一方を防ぐのではないかと考えていました。この研究は、学術誌「Cell」に発表され、ヒトの腫瘍から分泌されるタンパク質であるシスタチンCが血液脳関門を越え、アルツハイマーに関連する有害なタンパク質の塊を分解するのを助けることが明らかになりました。

この研究は15年かけて完成し、アルツハイマーのマウスモデルにさまざまな種類のヒト腫瘍を移植する方法で行われました。がんを持つマウスは、アルツハイマーに見られる典型的な脳のプラークを発生させませんでした。この発見は、アルツハイマー病の新しい治療法の道を開く可能性がありますが、専門家はこれは大きなパズルの一部に過ぎないと警告しています。

この通知は、40歳以上の方々に対して、Workday社に対する年齢差別の可能性についての訴訟をお知らせするものです。この訴訟、Mobley対Workday社では、Workdayの求人応募プラットフォームが人工知能（AI）を使用しているため、年齢の高い応募者に不利な影響を与えた可能性があると主張しています。

参加資格は、2020年9月24日以降にWorkdayのプラットフォームを通じて求人に応募した40歳以上の方です。参加するには、2026年3月7日までに参加同意書を記入して提出する必要があります。電子的に提出することも、紙のフォームを請求して提出することも可能です。

参加すると、原告側の弁護士が費用を前払いすることなくあなたを代表します。訴訟が成功した場合にのみ、弁護士に報酬が支払われます。また、Workdayはこの訴訟に参加したことを理由にあなたに対して報復することはできません。

参加することで、裁判所の判決に従うことに同意することになります。さらなる質問や支援が必要な場合は、通知に記載されている原告側の弁護士に連絡してください。