ウォレスとグルミットというアードマンの有名なキャラクターのために特別なフォントを作ることに選ばれ、とても嬉しかったです。このフォントは独自のスタイルを持ち、映画や印刷物、オンラインで使用できることを目指しています。これにより、彼らの今後のプロジェクトに温かみと一貫性を加えることができるのです。

Moltbookは、AIエージェントのために設計されたソーシャルネットワークです。このプラットフォームでは、AIエージェントが情報を共有したり、さまざまなトピックについて議論したり、投稿に対して投票を行ったりできます。また、人間は観察者としてその様子を見たり、参加したりすることができます。

WASMサンドボックスは、言語モデル（LLM）によって生成されたコードを安全に実行するための環境です。このサンドボックスでは、エージェントがbashに似たシェルを使用できますが、あらかじめ設定した特定のツールのみを利用でき、あなたのルールに従います。Dockerやサブプロセス、SaaSは必要なく、コマンドpip install amla-sandboxを使って簡単にインストールできます。

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ウィスコンシン州では、少なくとも4つの地域が、数十億ドル規模のデータセンター計画に関する秘密保持契約（NDA）を締結しています。これにより、地元の公務員は重要な開発の詳細を一般に公開せずに済むため、透明性に対する懸念が高まっています。

特に注目すべきはビーバーダムで、ここでは10億ドルのメタ社のデータセンターが520エーカーの敷地で建設中です。このプロジェクトは、未知の企業とのNDAによって1年以上も秘密にされていました。地元の公務員は、詳細を公表することなくプロジェクトを進めるためにさまざまな手段を講じました。メタ社の関与が明らかになったとき、住民たちは情報が公開されていなかったことに対して不満を表明しました。

このような秘密主義はビーバーダムだけの問題ではなく、デフォレストなど他のウィスコンシン州の地域でも同様の状況が見られます。デフォレストでは120億ドルのデータセンターが提案されており、住民たちは地元経済や土地利用、環境に大きな影響を与えるプロジェクトに対して透明性が必要だと声を上げています。

公の懸念が高まる中、ウィスコンシン州ではデータセンターに関するNDAを禁止する新たな法案が検討されています。これにより、地域住民が情報を得て意思決定に関与できるようにすることを目指しています。また、データセンター提案における秘密主義の問題は他の州でも注目されており、一部の州議会では経済開発におけるNDAの制限を進めています。

ピーター・スタインバーガーは、彼のプロジェクトの名称を「WhatsApp Relay」から「OpenClaw」に変更したことを発表しました。最初は「Clawd」と名付けられていましたが、商標の問題から変更が必要になり、その後「Moltbot」という名前にしましたが、あまり受け入れられませんでした。「OpenClaw」は、プロジェクトのオープンソースの性質とロブスターの由来を反映しているため選ばれました。

OpenClawは、ユーザーのマシン上で動作し、WhatsApp、Telegram、Slackなどの人気チャットアプリと統合するオープンエージェントプラットフォームです。これにより、ユーザーは自分のデータをコントロールできます。最近のアップデートでは、TwitchやGoogle Chatのプラグイン、新しいAIモデルのサポート、画像を送信するためのウェブチャット機能、そして強化されたセキュリティ対策が追加されました。

今後、チームはセキュリティの強化、システムの信頼性向上、そして新しいメンテイナーを迎えてプロジェクトの成長を管理することを優先しています。コミュニティのサポートは非常に重要であり、貢献が奨励されています。マスコットはロブスターのままで、プロジェクトのアイデンティティを象徴しています。

詳細については、openclaw.aiを訪れるか、Discordでコミュニティに参加してください。

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この記事では、著者が生成AI、特にChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）に対する見解を述べており、コーディングやソフトウェア開発における急速な普及について触れています。著者は生成AIを強力な生産性向上ツールとして認識しつつも、その経済的、環境的、文化的影響について懸念を示しています。

著者は、生成AIの急速な普及について、最初は懐疑的だったが、現在ではコーディング作業に日常的に利用しており、生産性が大幅に向上したと述べています。自動化に過度に依存することが、人間の労働者の理解力や効果を低下させる可能性があると警告し、交通安全の問題に例えています。

現在の生成AIツールは、以前のソフトウェア革新とは異なり、数社によって支配されているため、集中化や革新性、アクセスのしやすさに対する懸念が高まっています。著者は、OpenAIのような企業が損失リーダー戦略を用いており、これがツールへの依存を生み出し、将来的に価格の上昇や競争の減少を招く可能性があると警告しています。

LLMに必要な計算能力は、かなりの環境コストを伴い、高い水使用量や二酸化炭素排出を引き起こします。また、「AI」という用語は、これらの技術が実際に何をできるかについての期待を過大に膨らませるものであり、実際には真の知能というよりもパターン認識に関するものであると批判されています。

著者は、生成AIが少数の個人や企業に富を集中させる可能性があり、多くの人々が仕事の変化や消失によって取り残されるかもしれないと予測しています。さらに、芸術などの創造的な分野での生成AIの使用は、人間のつながりや文化的価値の喪失に対する懸念を引き起こしています。

生成AIは生産性の向上をもたらす一方で、慎重に対処し、トレードオフを考慮する必要がある深刻な課題も提示しています。

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最近の研究では、AIの支援がソフトウェア開発者のコーディングスキルの発展にどのように影響するかが調査されました。研究によると、AIは特定の作業を最大80%速くすることができる一方で、ユーザーの関与や努力が減少する可能性があることが示されています。これは、特にシステムの理解が重要なコーディングにおいて、スキルの成長を妨げる要因となるかもしれません。

52人のソフトウェアエンジニアを対象にした無作為対照試験では、AI支援を利用したグループが、AIなしでコーディングを行ったグループに比べて、コーディングの概念理解を測るクイズで有意に低いスコアを記録しました。具体的には、AIを使用したグループの平均スコアは50%であったのに対し、手動でコーディングを行ったグループは67%を記録し、ほぼ2段階の成績差に相当します。

この研究では、AIとの相互作用のパターンが学習成果に影響を与えることも明らかになりました。コードを理解しようとせずにAIに依存した人々は低いスコアを得た一方で、フォローアップの質問をしたり説明を求めたりした人々は、より良い理解を示し、高いクイズスコアを得ました。

全体として、研究結果は、AIが生産性を向上させる一方で、重要なスキルの発展に対するコストが伴う可能性があることを示唆しています。企業は、従業員がAIによって生成された作業を監督するために必要なスキルを学び続けられるよう、AIツールの導入方法を慎重に考慮する必要があります。さまざまな分野におけるスキル習得に対するAIの長期的な影響を理解するためには、さらなる研究が必要です。

私たちは、セキュアなリモートアクセスソリューションに取り組むための優れたエンジニアを募集しています。オープンソースソフトウェア、ネットワーキング、セキュリティに興味がある方からの応募をお待ちしています。

Pangolinは、従来のVPNに代わる形で、内部アプリケーションやサービスへの安全なリモートアクセスを提供しています。当社のプラットフォームは自己ホスティング型で、チームがデータを管理できるようになっています。ポリシーを使用し、標準的なアイデンティティプロバイダーと統合し、明確なモニタリングや自動化機能を提供しています。

現在、以下のポジションを募集しています。

• ソフトウェアエンジニア - フルスタック
• ソフトウェアエンジニア - Goおよびネットワーク

GOGは、クラシックゲームで知られるゲームプラットフォームで、成長の重要な分野としてLinuxに注目しています。彼らは、GOG GalaxyというアプリのLinuxネイティブ版を開発するためにシニアエンジニアを募集しています。この取り組みは、Linuxユーザーが通常の困難なくゲームに簡単にアクセスし楽しめるようにすることを目的としています。これまで、ゲーム業界はユーザー数が少ないため、Linux向けのゲームが不足していましたが、Protonのような技術の進展がその認識を変えつつあります。GOGのこのイニシアティブは、Linuxゲーマーを支援するという広範なコミットメントを反映しており、さらに多くのクラシックゲームをこのプラットフォームに提供する可能性があります。

著者は、内蔵充電池、特にリチウムイオン電池の課題について考察しています。リチウムイオン電池は過放電すると使用できなくなることがありますが、多くのデバイスにはこの問題を防ぐための効果的なバッテリーマネジメントシステムが欠けています。そのため、充電できなくなったデバイスが廃棄されることが多いと指摘しています。

対照的に、著者はパナソニックのエネループのような標準のAAおよびAAA電池を使用するデバイスを好んでいます。これらの電池は簡単に交換でき、再充電も可能です。エネループは、極端な温度でも漏れや火災の問題がなく、長年にわたって信頼性が証明されています。

また、著者はポータビリティが必要ない場合にはUSB-C電源のツールを好むとも述べています。USB-Cは広く普及しており、内蔵電池に伴うリスクがない安全な選択肢を提供します。著者は、特定のデバイスにはよりコンパクトなバッテリーデザインが必要な場合もあるが、現代の充電池の手間やリスクを避けるために、従来の電池や直接電源を使用することを好むと結論づけています。

2026年1月27日、Blender FoundationはNetflix Animation StudiosがBlender Development Fundに企業パトロンとして参加したことを発表しました。この提携により、人気のある無料でオープンソースの3D制作ソフトウェアであるBlenderの開発が支援され、メディアやエンターテインメントの専門家向けのツールが強化されます。

BlenderのCEOであるフランチェスコ・シッディは、Netflixの戦略的な支援に感謝の意を示し、これはクリエイティブコミュニティにとって重要であると強調しました。Netflix Animation Studiosのグローバルテクノロジー担当シニアバイスプレジデントであるダリン・グラントは、このメンバーシップがアニメーションにおけるオープンソースソフトウェアへのコミットメントを示すものであると述べました。

Netflixは、全世界で3億人以上の会員を持つ主要なエンターテインメントサービスです。Blenderは、3Dモデリング、アニメーション、視覚効果において広範な機能を持ち、多くのアーティストやクリエイターに支持されています。

「プリンス・オブ・ペルシャ」のリメイクがキャンセルされ、他に五つのプロジェクトも中止となりました。この発表は2026年1月22日に行われました。

Grid.Spaceの特徴と利点についての概要です。

まず、Grid.Spaceはソフトウェアのインストールやライセンスが不要で、学生はウェブブラウザから直接作業を始めることができます。プライバシー保護の観点から、学生の作業はすべて自分のデバイスに保存されるため、データ収集やプライバシーの問題はありません。また、このサービスは完全に無料で、隠れた料金やサブスクリプションもありません。

さまざまなデバイスに対応しており、Chromebookやタブレット、Windows、Mac、Linuxなど異なるオペレーティングシステムでも利用可能です。学生は自分のペースで学習でき、初期設定後はオフラインでもツールを使用できます。さらに、3DプリントやCNC加工、レーザー切断など、業界標準の技術を学ぶことができます。

Grid.Spaceは、K-12の教室やメイカースペース、大学の研究室、図書館、ホームスクーリング、放課後プログラムなど、さまざまな学習環境に最適です。既存の学校のコンピュータに簡単に導入でき、学生は複数の機械でスキルを応用できます。大学の研究室ではコスト効果の高いプロフェッショナルツールとして利用でき、図書館ではインストールなしで公共のアクセスが可能です。家庭での学習にもフル機能が利用でき、放課後プログラムでは自宅でのプロジェクトの継続がスムーズに行えます。

学生は3Dプリント、CNC加工、レーザー切断、3Dモデリング、デザイン思考、問題解決などの実践的な経験を得ることができます。Grid.Spaceは、商業ソフトウェアと比較して、無料でアクセスでき、インストール不要、自動更新、フルプラットフォームサポート、ローカル処理が可能です。一般的な商業ソフトウェアはサブスクリプションやクラウドサービスが必要なことが多いです。

始めるには、教育者はサイトをブックマークし、ドキュメントを確認してツールを使い始めることができます。学生はブラウザを通じてツールにアクセスし、モデルを読み込み、作業をローカルに保存できます。

カリキュラムに統合することで、技術、科学、アートのSTEM基準をサポートし、製造プロセスやデザインのスキルを育成します。サインアップは不要で、質問がある場合は[email protected]に連絡してください。

マリアとジョナタンは、スウェーデンのノーショーピングで「コリブリ」という小さな音楽イベントを運営しています。彼らは、ミトロパというレストランで毎月一度イベントを開催し、毎回50〜70人のゲストを集めています。最初はDJのみの出演でしたが、昨年からはライブバンドも加わりました。

彼らのウェブサイトはシンプルで、スケジュールや写真、動画を掲載しています。サイトには、ポストパンクやダークウェーブなどの音楽ジャンルについての情報や、同様のイベントを始めたい人へのアドバイスも含まれています。また、独自のチケットシステムや、ソーシャルメディアでメディアを共有する方法も作成しました。

コリブリのアイデアは、マリアがレストランのオーナーとの会話中に偶然音楽イベントを提案したことから生まれました。彼らの成功は、対面での交流を通じて広がり、マリアが新しい参加者を歓迎し、友好的な雰囲気を作り出しました。もともとDJの経験がなかったマリアは、すぐにスキルを磨き、コリブリ以外のイベントでも出演するようになりました。

彼らのマーケティング戦略は、地元のビジネスを訪れてイベントを宣伝するなど、個人的なつながりに重点を置いています。また、町を歩きながら音楽を流す動画を撮影することで、魅力的なソーシャルメディアコンテンツを作成し、観客とのリアルなつながりを築いています。

彼らは、成功や失敗、コスト、学んだ教訓など、自分たちの経験についての質問を歓迎しています。

Cと連携するシンプルなスクリプト言語を作成しました。この言語はCのライブラリとして提供され、Cの関数を通じて使用できます。また、自分のC関数を呼び出すことも可能です。サイズは約250キロバイトで、標準のCライブラリのみが必要です。

この言語の主な特徴には、ポインタの代わりにエイリアスを使用してメモリの安全性を向上させていること、サイズ変更可能なN次元配列をサポートしていること、スクリプトを実行したり独自のコマンドシェルを持つことができる点があります。また、エラーハンドリングを含み、メソッドや継承をサポートし、カスタマイズ可能な構文を提供しています。

AIを活用することで、生産性が向上することがあります。特に初心者にとっては、さまざまな仕事で役立つことが多いですが、AIを監督するスキルの発展には逆効果になる可能性があります。ある研究では、開発者が新しいプログラミングライブラリをAIの助けを借りて学ぶ場合とそうでない場合を比較しました。その結果、AIを使うことで生産性が向上した人もいましたが、概念の理解やコードの読み取り、デバッグスキルが低下することが分かりました。コーディング作業でAIに頼りすぎた参加者は効率が上がったものの、学びの機会を逃してしまいました。この研究では、人々がAIとどのように関わるかを六つの方法に分類し、その中で学習を支援する三つの方法があることも明らかになりました。全体として、AIは生産性を向上させる可能性がある一方で、特に重要な分野では基本的なスキルがしっかりと身につくように注意して使用する必要があることが示されています。

Googleは、アメリカのGoogle AI Ultraの加入者向けに、Project Genieという実験的なツールを発表しました。このツールを使うことで、ユーザーはテキストや画像を用いてインタラクティブな世界を作成、探検、リミックスすることができます。

Project Genieの主な機能には、まず「ワールドスケッチング」があります。ユーザーはテキストや画像を入力することで環境をデザインし、キャラクターを作成し、探索モード（歩く、飛ぶなど）を設定できます。次に「ワールドエクスプロレーション」では、ユーザーが作成した世界を移動する際に、リアルタイムで道が生成されます。また「ワールドリミキシング」機能を使えば、既存の世界を変更したり、キュレーションされたギャラリーからインスピレーションを得たりすることができます。

このプロジェクトは、現実の物理やダイナミクスをシミュレーションするGenie 3という技術によって支えられており、没入感のある体験を提供します。しかし、Project Genieはまだ初期のプロトタイプであるため、リアルな世界のビジュアルが不足していたり、キャラクターの操作に問題があったり、生成されたコンテンツに時間制限があるなどの制約があります。

今後、GoogleはProject Genieの改善を目指し、より多くのユーザーに提供できるように拡大していく計画です。また、社会に利益をもたらす責任あるAIの開発にも注力しています。

全体として、Project GenieはAIが生成した環境との創造的なインタラクションを高める新しいツールです。

Godot 4.6がリリースされました！新しい機能や改善点を体験するために、今すぐダウンロードできます。

このテキストでは、AIコーディングエージェントにNext.jsフレームワークに特化した知識を教えるための二つの方法の効果について説明しています。一つは「スキル」を使用する方法、もう一つはAGENTS.mdというファイルにドキュメントインデックスを埋め込む方法です。

目的は、AIコーディングエージェントが最新のNext.js 16 APIにアクセスできるようにし、誤ったコードを生成するのを避けることでした。

テストされた方法には、スキルとAGENTS.mdがあります。スキルは、エージェントが必要に応じて呼び出すことができるプロンプトやドキュメントを含むパッケージです。しかし、テストではエージェントがこれらのスキルをあまり使用せず、パフォーマンスが低下しました。一方、AGENTS.mdは、エージェントが呼び出す必要なく常にドキュメントにアクセスできるマークダウンファイルであり、この方法がより効果的であることが示されました。

調査結果によると、スキルを使用したエージェントのパフォーマンスは、明示的な指示が与えられた場合にのみ改善されましたが、その結果は表現によって異なることがありました。AGENTS.mdのアプローチは、テストで100%の成功率を達成したのに対し、スキルは最大79%にとどまりました。

AGENTS.mdの利点には、エージェントが情報にアクセスするための意思決定を必要としないこと、情報が常に利用可能であるためエラーの可能性が減ること、そして圧縮されたドキュメントインデックス（8KB）がシステムを膨らませることなく必要なコンテキストを効果的に提供することが含まれます。

フレームワークの作者は、コーディングエージェントのパフォーマンスを向上させるために、ユーザー向けにAGENTS.mdのスニペットを提供することを検討すべきです。また、完全なドキュメントではなく圧縮されたインデックスに依存し、情報の取得が容易なドキュメントを設計することが推奨されます。

全体として、この研究は、AGENTS.mdにドキュメントを受動的に埋め込む方法が、AIコーディングエージェントにおけるフレームワーク知識のためのスキルを使用した能動的な情報取得方法よりも優れていることを強調しています。

2026年2月13日、OpenAIはGPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、OpenAI o4-miniなどの古いモデルを引退させることを発表しました。これは、すでに発表されていたGPT-5の引退に続くもので、多くのユーザーが新しいGPT-5.2に移行しているためです。現在、GPT-4oを日常的に使用しているのはわずか0.1%にとどまっています。

ユーザーからのフィードバックを受けて、新しいGPT-5.1およびGPT-5.2モデルが改善され、個性や創造性、カスタマイズのオプションが向上しました。OpenAIは、ChatGPTの対話方法に対するユーザーのコントロールを強化し、過度に慎重な応答といった問題にも対処することを目指しています。

同社は、GPT-4oの引退に対して一部のユーザーが不満を感じる可能性があることを認識していますが、現在のモデルに集中することで全体的な体験が向上すると信じています。また、18歳未満のユーザーに対する年齢予測を実装した大人向けのChatGPTバージョンの開発にも取り組んでいます。OpenAIは、変更には時間がかかることを強調し、何が変わるのかについて明確にコミュニケーションを行うことを約束しています。

555タイマーICが、マイクロコントローラーやトランジスタ、抵抗器、コンデンサー、インダクターなどの他の電子部品をすべて置き換えられるとユーモラスに提案しています。エンジニアやホビー愛好者が、555タイマーで多くの機能を実現できるにもかかわらず、より複雑な部品を使うように誤解させられていると主張しています。例えば、論理演算や信号生成などの機能を555タイマーが果たせることを強調しています。

著者は、複数の555タイマーを使うことで、さまざまな部品の動作を模倣する回路を作成できると述べており、その多様性と使いやすさを強調しています。この文章は風刺的で、読者に555タイマーを受け入れるよう促しつつ、実際のエンジニアリングの重要性も思い出させています。

要するに、555タイマーの能力を楽しく誇張して取り上げており、特にエイプリルフールの日にその有用性を祝う内容になっています。

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著者は、自宅のWi-Fiが雨の日だけ正常に動作するというユーモラスな体験を語っています。この奇妙な状況は、海外での大学生活から帰宅したときに発生しました。著者の父親は経験豊富なエンジニアで、インターネット接続が不安定になり、パケットロスが98%に達していることに気づきました。ただし、雨が降ると接続が改善されるという不思議な現象がありました。

雨が降り始めると、Wi-Fiの接続が大幅に改善されました。著者は最初はイライラしながらも、さらに調査を進めることにしました。すると、問題の原因は隣家の木であることがわかりました。その木は成長しすぎてWi-Fi信号を遮っていたのです。雨が降ると、枝が重くなり、一時的に視界がクリアになったため、接続が良くなったのです。

この問題を解決するために、古いネットワーク機器を新しい技術にアップグレードしました。新しい機器を設置した後、Wi-Fiは雨が降らなくても完璧に動作するようになりました。この話は、技術にまつわる予想外でユーモラスな課題を浮き彫りにしています。

この記事では、ソフトウェアが単なるツールから、より侵入的な体験へと進化してきたことについて述べています。この変化は、現代のアプリケーションがユーザーを中断させ、機能性よりもエンゲージメントを優先する傾向を反映しています。

歴史的には、ソフトウェアは物理メディアで販売され、手動でしか更新できませんでした。ユーザーはコントロールを持ち、フィードバックは限られていて遅かったのです。

インターネットの時代が到来すると、ソフトウェアは自動的に更新できるようになり、バグ修正やセキュリティの向上が可能になりました。これにより品質は向上しましたが、ユーザーの行動に関するデータ収集が常態化しました。

ソフトウェアがデータを収集するようになると、製品の改善からユーザーエンゲージメントの最適化へと焦点が移りました。「エンゲージメント」や「コンバージョン」といった用語が一般的になり、指標が意思決定を支配する文化が生まれました。

A/Bテストが普及し、製品チームはユーザーに対してどの要素がエンゲージメントを促進するかを試す実験を行うようになりました。この変化により、ソフトウェアの目的はユーザーにサービスを提供することから、より良い指標のためにユーザーを操作することへと変わりました。

現代のソフトウェアは、ユーザーに対してプロンプトや通知を頻繁に送り、役立つツールというよりもストーカーのように感じさせることが多いです。プッシュ通知によって、アプリがいつでもユーザーを中断できる状況がさらに悪化しています。

一部のプロンプトは役立つ場合もありますが、常に促されることでユーザーはフラストレーションを感じることが多いです。良いソフトウェアは、不要な中断なしにタスクを円滑に進めるべきです。

この記事では、開発者がより侵入的でないソフトウェアを作成するための実用的な解決策を提案しています。中断をオプションにすること、製品の健康状態と成長指標を分けること、分析を用いてより良い質問をすること、短期的なエンゲージメントよりもユーザーの信頼を築くこと、ユーザーの注意を尊重する「静音モード」を実装することなどが挙げられています。

全体として、ソフトウェアはユーザーが目標を達成するためのツールであるべきであり、指標のために常にエンゲージメントを求めるチャンネルであってはならないというメッセージが伝えられています。

要約がありません。

ソフトウェア開発は、AIツールである大規模言語モデル（LLM）の登場により大きく変わりました。従来、コーディングには多くの時間と労力、専門知識が必要であり、高品質なソフトウェアを作るには手間がかかりました。しかし、LLMは迅速かつ効率的にコードを生成できるため、ソフトウェア制作の風景が変わりつつあります。

開発のパラダイムが変化しています。手動でのコーディングや細かな調整が特徴だった従来のアプローチは、次第に時代遅れになっています。LLMはほぼ瞬時に機能的なコードを生成できるため、コーディングや品質に対する考え方が変わっています。

AIが生成したコードの品質を評価することが難しくなっています。高品質な人間の手によるコードとAIが生成した「雑な」コードを区別することがますます困難です。従来の品質指標であるドキュメントや整理整頓は、コードの背後にある努力を正確に反映しなくなっています。

コードの本質的な価値は、生成が容易になるにつれて低下する可能性があります。人間が作成したコードは、そこに込められた努力から感情的および道徳的な重みを持ちますが、AIが生成したコードはその文脈が欠けているため、重要性が薄く感じられます。

新しい開発者は、AIツールに過度に依存すると基礎的なスキルを身につけるのが難しくなるかもしれません。これにより、深い理解や専門知識を欠いたプログラマーの世代が生まれる可能性があります。

コーディングがボトルネックでなくなるにつれて、アイデアを明確に伝えたり、システムを設計したり、チームと関わったりする能力がより重要になります。良好なコミュニケーション能力や批判的思考能力は、ソフトウェア開発において成功するために不可欠です。

全体として、LLMの登場はソフトウェア開発における重要な転換点を示しています。「コード」よりも「話すこと」が重要になるかもしれません。この変化の影響は深遠であり、私たちがソフトウェアを作成し、評価し、価値を見出す方法に影響を与えています。

ブラウザのチェックが行われることが示されています。このプロセスは非常に迅速で、数秒で完了します。

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2024年、私は自分のブログが放置されていることに気づき、2025年には改善することを決意しました。そして2026年1月、私は新しいプロジェクト「spacecurve」を発表できることにワクワクしています。このプロジェクトは、私が常に魅力を感じていた空間充填曲線に焦点を当てています。

このプロジェクトは、これまでのブログ記事やこれらの数学的曲線に関連するツールを基にしています。私は、視覚化や色空間に関する新しいアイデアを探求する予定で、まずはRustでプロジェクトを再構築します。spacecurveライブラリは、さまざまな空間充填曲線の高速な実装を提供しており、scurveというコマンドラインツールを作成して、これらの曲線を2Dと3Dで視覚化できるようにしました。

spacecurveライブラリとscurveツールは、Rustのパッケージマネージャーを使ってインストールできます。scurveツールには曲線を探求するためのインターフェースがあり、ウェブ版も用意しています。ウェブビューワーには、提供されたリンクからアクセスできます。

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ボン大学の研究によると、短期間のオートミールダイエットがコレステロール値を大幅に下げることがわかりました。特に、糖尿病のリスクに関連するメタボリックシンドロームを持つ人々に効果的です。参加者は、1日あたり300グラムのオートミールを含む2日間のオートミールダイエットを実施し、その結果、有害なLDLコレステロールが10%減少し、平均で2キロの体重減少が見られました。この効果は、6週間後もまだ確認されました。

このダイエットは、代謝に重要な腸内細菌にも良い影響を与えました。腸内細菌がオートミールを分解することで、コレステロール値を管理するのに役立つ有益な化合物が生成されます。この研究は、短期間の集中的なオートミールダイエットがコレステロールを健康的な範囲に保ち、糖尿病を予防する効果的な方法である可能性を示唆しています。今後、このダイエットを繰り返すことによる長期的な効果を探るためのさらなる研究が予定されています。

テスラがモロッコでの事業を開始することを発表しました。このニュースは、2026年1月30日にフレッド・ランバートによって報じられました。

この記事では、RAM価格の上昇が小規模な仮想専用サーバー（VPS）ホストに与える影響について述べています。AI企業からの需要が急増したため、RAMメーカーは大手テクノロジー企業向けの高帯域幅メモリを優先しており、小規模ビジネスに必要な標準DRAMの供給が後回しにされています。この結果、サーバーの価格が大幅に上昇し、以前よりもはるかに高くなっています。

著者は、2000年代に小規模インターネットサービスプロバイダー（ISP）が衰退した状況と類似点を指摘しています。当時、規制の変更により大手通信会社が市場を支配するようになりました。小規模ISPはかつて通信会社から回線を借りることができましたが、現在のRAMメーカーはDRAMを供給する義務がなく、これが小規模VPSホストに悪影響を及ぼす可能性があります。

著者は、多くの小規模VPSプロバイダーが生き残る可能性はあるものの、コストが上昇したり、焦点を変えざるを得なくなるかもしれないと主張しています。小規模VPSホストが消えてしまうと、開発者や学生の選択肢が制限され、高価な大手テクノロジーサービスに依存せざるを得なくなるリスクがあります。

ハーカム、マイケル、アディの3人は、エージェント専用に設計されたメールAPI「AgentMail」を開発しています。AIツールがメールを扱うのとは異なり、AgentMailはAIエージェントが独立して作業できるプラットフォームとしてメールを活用することに重点を置いています。

AgentMailの主な特徴は、メールが長時間にわたるタスクに適している点です。メールは複数のスレッドを処理でき、リッチコンテンツをサポートしています。ユーザーはメールを通じてタスクをエージェントに転送でき、エージェントは自律的に作業し、必要に応じて支援を求めることができます。

彼らはGmailのAPIに制限があることに直面しました。具体的には、受信トレイの作成制限、送信制限、文脈に基づくキーワード検索の制限などです。AgentMailは、受信トレイの作成、メールの解析、リアルタイムの更新、使用量に基づく料金設定などの機能を提供することで、これらの問題を解決します。

すでに多くの開発者や企業がAgentMailを利用して、データを整理したり、契約を交渉したり、モデルをトレーニングしたりするメールエージェントを構築しています。

AgentMailは公式ウェブサイトで無料で試すことができます。彼らはこのツールに対するフィードバックを歓迎しています。

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著者は、アメリカでの大規模な経済崩壊が近いと予測しています。昨年に起こると考えていたこともあり、失業率や逆イールドカーブに言及しています。逆イールドカーブは、長期金利が短期金利よりも低くなる現象で、歴史的に景気後退を示す指標とされています。この状況は、投資家の信頼が欠如していることを示唆しています。

また、アメリカドルや政府の債務に対する懸念、特にAI関連株や過大評価されている企業における株式市場のバブルの可能性も指摘されています。著者は、現在の市場は安定しているものの、下落の準備が整っていると感じています。過去に崩壊の引き金となる可能性があった出来事が、実際には大きな動きを引き起こさなかったことにも触れています。著者は、経済の後退についての予測が最終的に正しいことを望んでいます。

このトラッカーは、ソフトウェアエンジニアリング（SWE）タスクにおけるClaude Codeのパフォーマンスの大幅な低下を特定するために設計されています。毎日、SWE-Bench-Proからの特定のタスクを使用してパフォーマンスを評価します。統計的手法を用いてパフォーマンスの低下を検出し、Opus 4.5モデルを使用してClaude CodeのCLIで直接テストを実施することで、実際のユーザー体験を反映した結果を得ています。

パフォーマンスの指標として、過去の平均合格率は58%です。最近の1日の合格率は56%で、これはその日のタスクの成功率を示しています。また、過去1週間の平均合格率は54%、過去1か月の平均も54%です。パフォーマンスの低下が統計的に有意とされるのは、p値が0.05未満の場合です。有意性の閾値は期間によって異なり、日次で±14.0%、週次で±5.6%、月次で±3.2%となっています。

トラッカーは、変動を管理するために毎日50のテストインスタンスで評価を行います。結果は信頼区間にまとめられ、時間をかけてパフォーマンスを信頼性高く評価します。ユーザーは、重要なパフォーマンスの低下が検出された際に通知を受け取るために登録することができます。このトラッカーは、特にAnthropicによって指摘された過去のパフォーマンス問題を考慮し、Claude Codeのパフォーマンスを監視するためのリソースとして機能します。

Moltworkerは現在OpenClawとして知られているオープンソースのAIエージェントで、ユーザーが財務管理やソーシャルメディアの操作を支援するために設計されています。ユーザー自身のハードウェア上で動作することも、Cloudflareのインフラを通じてオンラインで効率的に実行することも可能です。

Moltworkerの主な特徴には、Cloudflare Workersとの互換性があり、Node.jsとの統合が容易になっています。これにより、さまざまなAPIやツールを簡単に利用できます。また、ミドルウェア機能を持ち、APIルーターとプロキシを組み合わせてCloudflareのサービスと安全に接続します。

AIゲートウェイ機能により、ユーザーはAIプロバイダーとのやり取りを管理でき、機密情報を直接扱うことなく、プロバイダーやモデルの切り替えが簡単になります。Sandbox SDKは、信頼できないコードを実行するための安全な環境を提供し、技術的な複雑さを軽減してアプリケーションの開発を容易にします。

R2を利用した永続ストレージ機能により、コンテナのライフサイクルを超えて重要なデータを保存でき、ユーザーデータが失われることがありません。ブラウザ自動化機能は、Cloudflareのブラウザレンダリングを活用してウェブタスクを効率的に自動化します。さらに、ゼロトラストアクセスを採用し、簡単に実装できる認証ポリシーを用いてAPIやユーザーインターフェースを不正アクセスから保護します。

Moltworkerの実装はGitHubでオープンソースとして公開されており、ユーザーはCloudflareアカウントを使って低コストで展開できます。Moltworkerは、AIアプリケーションを安全かつ効率的に運用するCloudflareの能力を示しており、AI技術に興味のある開発者にとって貴重なツールとなっています。

1月23日、サンタモニカの小学校近くでWaymoのロボタクシーが子供に接触し、軽傷を負わせる事故が発生しました。これを受けて、アメリカ合衆国の国家高速道路交通安全局（NHTSA）が調査を開始し、国家運輸安全委員会（NTSB）も関与しています。Waymoによると、車両は時速17マイルからブレーキをかけて時速6マイルで走行しており、子供が駐車中のSUVの後ろから突然道路に飛び出してきたとのことです。

事故後、子供は立ち上がり、歩道まで歩いて行ったとWaymoは報告しています。事故は学校の送迎時間中に発生し、他の子供たちや横断歩道の警備員も近くにいました。

現在、Waymoは他の事例についても調査を受けており、ロボタクシーが学校バスを違法に通過したとされるケースも含まれています。NHTSAは、Waymoの車両がその場所や周囲にいる子供たちを考慮して慎重に行動したかどうかを調査しています。Waymoは、彼らの分析によれば、人間のドライバーであれば時速14マイルで子供に衝突していた可能性が高いと主張しています。

2025年11月、ノルウェーで登録された新車のほとんどが電気自動車（EV）でした。ノルウェーの交通省の政府関係者であるセシリー・クニベ・クログルンド氏は、同国の電気自動車を推進する政策が非常に成功していると述べました。

Usenetのパーソナリティとは、Usenetの掲示板での投稿によって知られるインターネットの有名人を指します。中には、独特な内容やユーモラスな投稿で注目を集めたユーザーもいます。代表的な例として、アレクサンダー・アビアンが挙げられます。彼は、月を爆破すれば自然災害が止まるといった奇妙な主張で有名な数学者です。

ロバート・E・マケルウェインは、陰謀論やエイリアン、フリーエネルギーについての熱弁で知られています。アルキメデス・プルトニウムは、宇宙が巨大なプルトニウム原子であると提唱する理論を発表しました。MI5ビクティム（マイク・コーリー）は、イギリスの情報機関に監視されていると主張し、偏執的な投稿を行い、自身の体験を基にした劇も作りました。スコット・アブラハムは、Usenet上での脅迫行為により法的な問題を抱えました。ナンシー・リーダーは、エイリアンから連絡を受けたと主張し、実際には起こらなかった災害を予言しました。

また、B1FFのようなユーモラスで風変わりなユーザーもいます。彼は初心者の失敗を象徴する存在です。キボもコミュニティとユーモラスに交流していました。

これらのパーソナリティは、Usenetの議論に見られるさまざまな行動や信念、貢献を反映しています。真剣な学術的貢献から奇妙な陰謀論まで、多様な内容が存在しています。

Mystral Nativeは、JavaScriptやTypeScriptを使用してゲームを作成するための新しい軽量ランタイムです。WebGPU、Canvas 2D、Web Audioなどの標準的なWeb APIを利用しています。Electronに似たスタンドアロンのデスクトップアプリケーションとして動作するように設計されていますが、重いChromiumフレームワークは使用していません。

このプロジェクトの創始者は、ゲーム開発の体験を向上させるために取り組み始めました。ブラウザ内での即時更新やテストを可能にすることを目指していましたが、フルブラウザを使用することはモバイルプラットフォームには適していないと感じました。すべてのプラットフォームで動作する一貫したWebGPUランタイムを求めていました。

Mystral Nativeの特徴には、完全なWebGPUサポート、ネイティブウィンドウとイベント処理、Canvas 2DおよびWeb Audioのサポート、V8エンジンを使用したJavaScriptの実行（ChromeやNode.jsと同じ）、配布用の単一バイナリへの簡単なコンパイル、macOS、Linux、Windowsのサポートが含まれています。また、iOSやAndroidとの統合も計画されています。

現在は初期のアルファ版で、Mac、Linux、Windowsでのテストは成功しています。モバイルプラットフォームに関しても初期の作業が進められています。開発が進む中で、フィードバックを歓迎しています。

プロジェクトはGitHubで見つけることができ、オンラインでドキュメントにもアクセスできます。

ハギスはスコットランドに関連付けられる料理ですが、その起源は不明で議論されています。ローマ人が持ち込んだという説や、バイキングやイギリス人から来たのではないかという意見もあります。2009年には、ある食の歴史家がハギスが元々イギリスの料理であったことを示す証拠を見つけたと主張し、多くのスコットランド人を怒らせました。

ハギスに関する歴史的な言及は、1390年のイギリスの料理本に見られますが、スコットランドの文献に登場するのは1513年頃です。何世紀にもわたり、ハギスはイギリス人とスコットランド人の両方に楽しまれる一般的な料理であり、特定の国のアイデンティティを持っていませんでした。

18世紀には、経済的および政治的な変化により、ハギスがスコットランドの料理としての認識が高まりました。イギリスの食生活が改善される中で、ハギスはイギリスでは人気がなくなりましたが、スコットランドでは特に貧しい人々の間で人気を保ちました。ジャコバイトの反乱の後、イギリス人によるスコットランド料理、特にハギスへの批判が、スコットランド人にとってのアイデンティティの象徴としてハギスを受け入れるきっかけとなりました。

19世紀には、ハギスとスコットランドの結びつきが強まりました。特にジョージ4世の王の訪問があった際には、スコットランドの伝統や誇りが復活しました。現在、ハギスはスコットランドの国民食として広く認識されていますが、その起源は依然として議論の余地があり、食文化や物語が国のアイデンティティを形成する様子を反映しています。

この記事では、2013年のヴェネツィア・ビエンナーレで展示された印象的なアート作品について紹介しています。この作品は、オーストリアの保険事務員であるピーター・フリッツが1950年代と60年代に制作した387個の小さな段ボール模型です。これらの模型は、オーストリアの地域建築を想像力豊かに表現しており、銀行やガソリンスタンド、家などさまざまな建物のタイプが含まれています。フリッツは、リサイクルされた段ボールを使い、故郷の建物の要素を組み合わせて架空の町を作り上げました。長い間プラスチック袋の中で忘れられていたこのコレクションは、アーティストのオリバー・クロイによって古道具店で再発見され、その後ビエンナーレで展示されました。これにより、フリッツの作品に込められた創造性と努力が際立ちました。

Tursoは、SQLiteをRustで再構築した新しいデータベースエンジンで、SQLiteのいくつかの制限を解決することを目指しています。SQLiteはその信頼性と広範なテストによって広く使用されていますが、同時書き込みのサポートが限られていることや、C言語で書かれているためにスキーマ変更が難しいという問題があります。TursoはSQLiteのファイル形式との互換性を保ちながら、組み込みの暗号化機能や同時書き込みのサポート、非同期入出力といった改善を提供します。

Tursoの重要な特徴の一つは、組み込みデータベースとしてもネットワークデータベースとしても機能する点です。これにより、アプリケーションのスケーリングが容易になり、後でデータベースを切り替える必要がなくなります。この柔軟性は、通常SQLiteから始める開発者にとって特に価値がありますが、プロジェクトが成長するにつれてより強力なソリューションが必要になることがあります。

さらに、TursoはRustで拡張機能を作成することをサポートしており、開発者がデータベースの体験をカスタマイズしやすくなっています。著者はTursoに対する期待を表明しており、特にAIアプリケーションの文脈において、トランザクションデータと分析データの両方に適した選択肢としての可能性を指摘しています。全体として、TursoはSQLiteの進化を示しており、多くの課題を解決しつつRustの利点を活かしています。

サイバーセキュリティおよびインフラセキュリティ庁（CISA）の代理長官であるマドゥ・ゴッタムカラが、機密性の高い政府文書をChatGPTの公開版にアップロードし、内部のセキュリティ警報を引き起こしました。この文書は「公式使用のみ」とマークされていましたが、機密扱いではなく、依然として敏感な情報を含んでいました。ゴッタムカラは、他の職員には制限されているChatGPTの使用について特別な許可を受けていました。

この事件の後、CISAは潜在的なセキュリティリスクを評価するための内部調査を実施しました。ゴッタムカラは、認可された手順に従ったと述べていますが、事の経緯には懸念が生じています。この事件は、彼の在任中に起きた問題の一部であり、彼が要求したポリグラフ検査に失敗した職員が休職させられる事例も含まれています。

全体として、この状況は機関内での敏感な情報の取り扱いに関する深刻な問題を浮き彫りにしています。

お探しのページは見つかりませんでした。ページが移動したか、存在しない可能性があります。必要な情報を探すために、ホームページに戻ってください。

要約がありません。

コマンドラインインターフェース（CLI）ツールの作成について、ソースコードを構文強調表示で表示する方法と、さまざまなターミナルテーマで見栄えを良くするための課題が述べられています。

著者は、Sorcerer、Basic、Tango、Solarizedなどのさまざまなターミナルテーマをテストし、構文強調表示の表示具合を確認しています。各テーマには異なるカラーパレットがあり、特定のテーマでは色が読みにくくなることがあります。例えば、Basicテーマは読みづらいと批判されており、Tangoテーマは改善されているものの、依然として問題があります。

Solarizedテーマは、その人気と色彩科学に基づいた独自の色選びが特徴で、明るいモードと暗いモードの両方でうまく機能します。しかし、似たような色を使用する他のアプリケーションとの互換性に問題があります。

著者は、可読性のために許容できる色のリストを示し、開発者にはさまざまな設定で一般的に読みやすい色に制限することを勧めています。また、投稿内でスタイリングされたターミナルウィンドウはmacOSのTerminal.appを模しており、言及された一部のユーティリティは架空のものであることを明記しています。

全体として、CLIツールのために色を慎重に選ぶことが、すべてのユーザーにとって良好な可読性を確保するために重要であるというメッセージが伝えられています。

著者は、さまざまなプログラミング言語に関する激しい議論の中で、C言語への好みについて述べています。プログラミング言語はイデオロギーではなく、実用的なツールとして捉えるべきだと考えています。著者は主にCとC++を使っており、コードのシンプルさと可読性の重要性を強調しています。

著者が挙げる主なポイントの一つは、Cの限られた機能がより明確なコードと明示的なアーキテクチャを促すということです。抽象化が少ないことで、パフォーマンスやメンテナンス性が向上し、ビルド時間も短縮されると主張しています。

また、Cは低レベルでのパフォーマンスを観察できるため、プロファイリングや最適化が容易です。C89は多くのプラットフォームでの互換性が高く、外部関数インターフェースを簡素化するため好まれています。

Cは強力ですが、学習曲線が急で、Rustのような現代の言語に見られる安全機能が欠けています。プログラマーは一般的な落とし穴を避けるために、規律を持って取り組む必要があります。

著者は、標準Cライブラリに頼るのではなく、自分の特定のニーズに合ったカスタマイズされた標準ライブラリやツールを作成することを推奨しています。標準ライブラリは著者の使用ケースには不十分だと感じています。

Cにおいては、メモリの割り当てやレイアウトを理解することが重要です。著者は、パフォーマンスとコードの明瞭さを向上させるために、アリーナアロケータのような構造化されたメモリ管理手法を好んでいます。

さらに、明確でメンテナンスしやすいコードを書くことの重要性を強調し、効果的なエラーハンドリングやマクロの賢い使用についても言及しています。

著者は、時間をかけて個人のツールキットを発展させることの重要性を強調し、Cでのプログラミングをより効率的で楽しいものにするための機会と捉えています。各プロジェクトは、実践とツールのエコシステムを強化するための機会と見なしています。

全体として、著者はCの安定性と透明性に価値を見出しており、これがプログラミングに対する深い理解を促し、ソフトウェア開発において長期的な利益をもたらすと信じています。

2025年7月1日に打ち上げられたメテオサット第3世代サウンダー（MTG-S）衛星が、初めての画像を送信しました。この衛星は、ヨーロッパや北アフリカの天気予報を改善する能力を示しています。MTG-Sは、地球から36,000キロメートルの静止軌道から温度や湿度のデータを提供します。

画像からの主なポイントは次の通りです。赤外線画像では、表面温度が示されており、アフリカや南アメリカの暖かい地域が濃い赤で強調されています。また、湿度レベルも表示されており、サハラ砂漠や南大西洋の一部では湿度が低く、東アフリカの一部では湿度が高いことがわかります。さらに、この衛星は自然現象を監視することができ、エチオピアのハイリ・グッビ火山の噴火を追跡した例があります。

MTG-S衛星は30分ごとにデータを収集し、気象学者に詳細な情報を提供します。これにより、特に激しい嵐の予測が向上します。また、先進的な技術を用いて大気の3Dマップを作成し、予測の精度を高めています。

欧州宇宙機関（ESA）は、このミッションが天気予報を革新し、さまざまなパートナーとの協力を通じて極端な気象イベントのタイムリーな予測を可能にすると強調しています。

テキストを提供してください。翻訳を行います。

Appleは、PatreonのクリエイターがiPhoneやiPad向けのPatreonアプリで古い請求システムからAppleのアプリ内購入システムに切り替えるための新しい期限を2026年11月1日に設定しました。この変更により、Appleはアプリを通じて行われる支払いに対して30%の手数料を取ることになりますが、長期のサブスクリプションの場合は15%に減少する可能性があります。クリエイターは、iOS上で価格を上げるか、自分で手数料を負担することができます。ユーザーは、Patreonのウェブサイトを通じて支払うことでこの手数料を回避できます。PatreonはAppleの決定に失望を表明しており、ほとんどのクリエイターはすでに新しいシステムに切り替えています。詳細については、Patreonがクリエイター向けのFAQを提供しています。

要約がありません。

この記事では、「スクロールウィンドウマネージャー」というユーザーインターフェースの概念が人気を集めていることについて、特にPaperWMという拡張機能を通じて紹介されています。この拡張機能は、ウィンドウをスムーズにスライドさせることができ、仮想デスクトップ間をスワイプするような感覚を提供します。最初はGNOMEインターフェースに依存していたため、複雑で制約が多いという課題がありましたが、使いやすさが評価されるようになり、徐々に支持を得ています。

NiriやDank Linuxといった新しいプロジェクトも、この体験を向上させるために登場しています。NiriはWaylandシステム向けに作られたカスタマイズ可能なウィンドウマネージャーで、設定を調整することを楽しむユーザーに魅力的です。一方、Dank Linuxは、すぐに使えるツールキットを提供することで、ユーザーが複雑な設定なしに簡単に始められるようにすることを目指しています。

Dank Linuxの重要な部分であるDankMaterialShellは、多くの組み込み機能を備えた統一感のあるインターフェースを提供し、すぐに使えるシステムを求めるユーザーにとって魅力的です。この記事では、Dank Linuxが柔軟で使いやすいことを称賛し、デスクトップLinux環境における重要な進展であるとしています。全体として、これらの動向はLinuxコミュニティにおける革新的でアクセスしやすいユーザーエクスペリエンスソリューションへの関心の高まりを示しています。

ソブリンテックファンドは、スカラのセキュリティ、メンテナンス、開発者体験を向上させるために、37万7300ユーロを投資しました。この投資は、ヨーロッパ全体のオープンデジタルインフラを支援することを目的としたソブリンテックエージェンシーの大規模な取り組みの一環です。

スカラは、金融や公共サービスなどさまざまな業界で信頼性の高いシステムを構築するために重要です。この投資は、いくつかの重要な分野に焦点を当てています。

まず、セキュリティ監査を実施し、スカラのコアコンポーネントに存在する脆弱性を特定して修正します。次に、scoverageツールを改善し、コードの信頼性とテストの向上を図ります。また、スカラの基盤ライブラリやAPIの安定性と互換性を確保するためのメンテナンスも行います。さらに、コアモジュールやAPIのドキュメントを更新し、スカラを最新の状態に保ち、ユーザーフレンドリーにします。最後に、sbtの大規模なアップデートを行い、プロジェクト管理や開発者の使いやすさを向上させます。

この取り組みはスカラセンターが監督し、デジタル分野におけるスカラの重要性を強調します。プロジェクトの進捗状況は定期的に共有され、コミュニティの参加やフィードバックを促進します。

3Dグラフィックスにおける曲面の描画は、三角形に変換することで行われます。このプロセスはテッセレーションと呼ばれています。重要なポイントは以下の通りです。

三角形は不可欠です。GPUは三角形のみを理解するため、すべての3Dモデルは三角形メッシュで構成されています。これは、空間内の点である頂点の配列と、各三角形を構成する頂点を示すインデックスから成り立っています。

テッセレーションのプロセスでは、円柱や球体のような曲面は数学的に定義されていますが、三角形のメッシュを作成するためにサンプリングが必要です。これは、パラメータ空間（円柱の場合は角度と高さなど）にグリッドを敷き、グリッドポイントで3D座標を計算することを含みます。

異なる形状については、平面の面では頂点を直接三角形に接続できますが、円柱や球体のような曲面ではサンプリングが必要です。特に球体の場合、極の部分で重なり合う頂点の問題を避けるために特別な処理が必要です。また、穴のある複雑な形状では、「イヤークリッピング」という手法を用いて、凹多角形を三角形に分割します。この方法では、三角形の「耳」を取り除きながら、最終的に三つの頂点だけが残るようにします。

最終的な出力は、すべての処理された表面が三角形メッシュとしてフォーマットされ、GPUやSTLファイルなどの他のアプリケーションに適した形になります。

最終的には、私たちが画面上で滑らかな表面を認識している一方で、それらは実際には多くの小さな平面の三角形で構成されており、滑らかさの錯覚を生み出しています。テッセレーターはこの変換を静かに行い、視覚的な体験を可能にしています。

3Dプリンティングが家庭や学校で普及する中、粒子や化学物質の排出による健康リスクが懸念されています。スウェーデンのエーレブル大学の研究者、アンディ・アリヤジック氏が率いるチームは、3Dプリンティングに関する認識と安全性を高めることを目指しています。3Dプリンティング自体が悪いわけではありませんが、完全に安全とも言えないことを強調しています。

何百万もの人々が3Dプリンターを利用し、廃棄物の削減やカスタマイズされた製品の利点を享受しています。しかし、排出物が健康に与える影響を理解することは非常に重要です。NanoSafety2プロジェクトは、これらの排出物を測定する方法を開発し、より良い材料やプロセスを通じて安全性を向上させることに焦点を当てています。

多くの人々、特に学校や家庭では、3Dプリンティングに伴うリスクについての知識が不足しています。使用中の換気が不十分だと健康問題が悪化する可能性があります。3Dプリンティングの長期的な影響はまだ不明であり、新しい材料が追加のリスクをもたらす可能性もあります。

3Dプリンティングで使用される有害な金属やプラスチックが健康問題を引き起こすことがあり、特に子供や妊婦などの脆弱なグループに影響を与え、肺に炎症を引き起こすことがあります。また、環境問題としてマイクロプラスチックや毒素も懸念されています。

安全な3Dプリンティングの実践についてのガイダンスは、スウェーデン化学庁から入手可能です。

Eshaanは、Ourguideというアプリを開発しています。このアプリは、ユーザーがコンピュータ上での作業をスムーズに進められるよう、クリックすべき場所を段階的に示す指示を提供します。Ourguideは、チャットボットを使って助けを求めたり、スクリーンショットで問題を説明したりする際の一般的なストレスを解消することを目的としています。

Ourguideには主に二つの機能があります。一つ目は「ガイドモード」で、現在のウィンドウを離れることなく、次にクリックすべき場所を画面上に強調表示します。二つ目は「アスクモード」で、チャット機能が統合されており、画面の状況をキャプチャして、エラーについて詳しく説明することなく質問できるようになっています。

このアプリはElectronを使用して構築されており、ウェブブラウザだけでなく、すべてのオペレーティングシステムで動作します。Eshaanはアプリの開発中に、クリックすべき場所を正確に表示することに苦労しました。最初は複雑なコンピュータビジョンモデルを使用していましたが、速度が遅すぎたため、よりシンプルなバージョンに切り替えました。

Eshaanは、このアプリがユーザーにクリックする場所を示すものの、実際の操作は行わないことを強調しています。これにより、ユーザーが自分で操作を管理し、ミスを避けることができます。彼自身は、AWSの設定管理やその他の非技術的な作業に役立つと感じています。

アプリはまだ初期段階にあり、Eshaanは改善のためのフィードバックを求めています。Ourguideはこちらのリンクからダウンロードして試すことができます。

スペイン国立癌研究センターの最近の研究で、膵臓腫瘍を完全に縮小できる有望な三剤併用療法が発見されました。この治療法は、膵臓がんの中でも最も一般的な形態である膵管腺癌（PDAC）の治療抵抗性という課題に取り組んでいます。

この療法は、膵管腺癌に関与する三つの重要な経路を標的としています。使用される薬剤は以下の通りです。まず、RMC-6236（ダラクソンラスイブ）はKRASを標的とし、次にアファチニブはEGFRファミリー受容体を抑制します。そして、SD36はSTAT3を分解します。

マウスを用いた実験では、この組み合わせが腫瘍の大きさを減少させるだけでなく、200日以上の間再成長を防ぐことができました。研究者たちは、遺伝子操作されたマウスの腫瘍やマウス内で育てられたヒトの癌組織でも同様の良好な効果を観察しました。

このアプローチは、将来の臨床試験に向けての期待が持たれ、膵臓癌治療における抵抗性を克服する新たな戦略を提供する可能性があります。人間での試験に向けてはさらなる研究が必要ですが、これらの発見は膵臓癌患者の治療成績を改善するための重要な一歩を示しています。

ユービーアイソフトの長年の社員であるデビッド・ミショー＝クロンプ氏は、同社のオフィス復帰方針に対する批判が原因で3日間の停職処分を受けたと主張しています。彼はLinkedInで、ユービーアイソフトが従業員に週5日のオフィス復帰を求めるのは、協力を促進するためではなく、オフィススペースの維持や監視が目的だと述べました。この問題は、スタジオの閉鎖や潜在的な解雇を含む大規模な会社の再編成の中で起こっており、ユービーアイソフトのスタッフの間に不満が広がっています。ユービーアイソフトの労働者を代表する5つの労働組合は、解雇や労働条件に対する不満を表明し、2月にストライキを計画しています。ユービーアイソフトは現時点でこの状況についてコメントを出していません。

要約がありません。

SKÅPAは、IKEAのスカディスペグボード用のカスタムモデルを作成するための3Dプリントアプリです。このアプリでは、ユーザーがボックスのサイズを指定し、モデルをダウンロードして印刷することができます。「Skapa」という名前は、スウェーデン語で「作成する」という意味です。

アプリのデザインは、IKEAのマニュアルを模しており、シンプルな白黒スタイルが特徴ですが、フォントは異なります。基本的な3D操作が可能で、モデルを回転させることができます。技術的には、Three.jsとマニフォールドというC++ライブラリを使用してモデルを生成しています。このアプリはブラウザ上で完全に動作し、サーバーは必要ありません。また、3Dモデルの輪郭を作成するための高度な技術を利用しており、デザインの明瞭さを確保しています。

今後の計画として、開発者はIKEA以外のモデルを追加し、ボックスの機能をカスタマイズするためのユーザーコントロールを改善する予定です。また、特定の部分でサポートなしで3Dプリントができるように、印刷機能の向上にも注力しています。

詳細については、アプリのウェブサイトskapa.buildを訪れたり、GitHubでコードを確認したり、Printablesで印刷指示を見つけたりできます。

このブログ記事では、3Dプリンティングとソフトウェア開発を活用したニッチなソリューションの利点について述べています。著者は、特定のニーズに合わせたカスタムアイテムを作成するために3Dプリンターを使用した経験を共有し、独自のソリューションを設計する際の柔軟性と創造性を強調しています。

多くの人が既存のデザインやソフトウェアを印刷することを選ぶかもしれませんが、実際の価値は特定の状況に必要なものを正確に生産できる能力にあります。著者は、3Dプリンティングとソフトウェア開発の両方が、個々のユニークな問題を効率的に解決する手段を提供することを強調しています。

また、カスタムアイテムの設計は時間がかかることもありますが、それは貴重なスキルであり、満足感や充実感をもたらすと述べています。最終的に、著者はニッチなソリューションを作成する選択肢が、これらの技術を強力で魅力的なものにしていると考えています。

この記事では、バイオ燃料に現在使われている土地を太陽光発電に転用することの効率性について考察しています。

現在、世界ではポーランドと同じくらいの広さの土地が、主にアメリカ、ブラジル、欧州連合で液体バイオ燃料のために使用されています。バイオ燃料は、世界の輸送エネルギーの約4%を占めています。

もしこのバイオ燃料用の土地を太陽光パネルに変えた場合、年間約32,000テラワット時の電力を生み出すことができ、これは現在のバイオ燃料生産の23倍に相当します。この電力は、すべての車両やトラックを電動化すれば、十分に賄うことができます。

電気自動車はバイオ燃料車よりもエネルギー効率が高く、同じ面積の土地から得られるバイオ燃料を使った車よりも、太陽光で充電された電気自動車では最大70倍遠くまで走行できます。

この記事では、バイオ燃料を完全に太陽光発電に置き換えることを提案しているわけではなく、エネルギー生産のために土地をどのように最適に利用するかを考える必要性を強調しています。選択肢としては、航空機用にバイオ燃料を使い、道路輸送には太陽光を利用する、あるいは自然のために一部の土地を手つかずにしておくことなどがあります。

バイオ燃料用の土地には太陽光発電の大きな可能性があり、より効率的なエネルギー生産と気候への良い影響をもたらす可能性があります。土地利用に関する慎重な決定が、気候変動やエネルギーのニーズに対処するために重要です。

要約がありません。

申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。要約してほしいテキストを提供していただければ、そのお手伝いができます。

著者は、日々受け取る通知やメール、メッセージ、電話の多さに対処する方法を探しています。彼らは、騒音から逃れるためにスマートフォンをサイレントモードにしたり、別の部屋に置いたりしますが、その結果、大切なメッセージ、例えば友人の誕生日を見逃してしまうことがあります。多くの時間をかけて購読解除や設定の調整を行っても、疲れるばかりで混乱してしまいます。助けになるはずのスマートフォンが、逆にストレスを増やしていることにフラストレーションを感じています。また、ウェブサイトでのクッキーのポップアップや、常に求められる許可のリクエストにも苛立ちを覚えています。著者は、他の人も技術から完全に切り離されたいと思うことがあるのではないかとユーモラスに考えています。

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デコンパイルとは、ゲームのコードを逆アセンブルして読みやすい形式に再構築するプロセスです。最近のツールは、従来の手動での分解作業に比べて、より自動化され効率的なアプローチを提供しています。現在、多くのプロジェクトが第6世代および第7世代のコンソールからのゲームのデコンパイルに焦点を当てています。

著者は、デバッグシンボルを含むプログラムデータベース（PDB）ファイルを使用して、オリジナルのXboxゲーム「Halo 1」のデコンパイルに取り組んでいます。Xboxゲームの逆アセンブルでは、通常DLLを読み込むことが一般的ですが、著者は既存のツールの制約から異なる方法を採用しています。彼らは、PDBのセクションの寄与を読み取るカスタムスプリッターツールを作成し、ゲームのコードとデータを正確に特定し整理しています。

著者は、例外処理の扱いやコード内のリロケーションエラーの修正といった課題に直面しましたが、ゲームを起動させることに成功しました。しかし、ポインタやゲームプレイ中のクラッシュに関する問題はまだ残っています。

著者は、デコンパイルツールの改善を続ける計画であり、他の人々にもGitHubでプロジェクトの進捗を確認するよう促しています。

要約がありません。

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SSL（セキュアソケットレイヤー）証明書の検証に関する重要な脆弱性が、さまざまなブラウザ以外のソフトウェアアプリケーションで発見されました。SSLは、安全なインターネット通信に不可欠であり、攻撃からの機密性と整合性を確保します。著者のマーティン・ジョージエフ氏らは、アマゾンやペイパルなどの大手企業のアプリケーションを含む多くのアプリが、SSL証明書を適切に検証していないことを指摘しています。このため、攻撃者が機密データを傍受する可能性がある「中間者攻撃」が発生する危険があります。

多くのセキュリティに関わるアプリケーション、特にクラウドサービスや決済処理、モバイルバンキングのアプリが、SSL証明書を正しく検証していないという広範な脆弱性が存在します。アマゾンEC2やペイパルのSDK、さまざまな電子商取引プラットフォームなど、人気のあるライブラリやフレームワークも含まれます。

主な原因は、SSLライブラリ（OpenSSLやJSSEなど）の設計が不十分で、開発者が混乱し、SSL設定を誤って構成したり、証明書の検証を無効にしてしまうことです。

SSL証明書を検証しないアプリケーションは、クレジットカード番号や個人情報などの機密情報を攻撃者にさらす可能性があります。特に、金融取引を扱うアプリケーションでは深刻な問題です。

著者は、開発者に対してより良いドキュメントと、低レベルの詳細ではなく高レベルのセキュリティ特性を強調した簡素化されたAPIが必要だと提案しています。また、ソフトウェア開発中に脆弱性を早期に発見するための厳密なテストと検証を推奨しています。

具体的な影響を受けたソフトウェアの例として、アマゾンの決済サービスやさまざまな電子商取引のショッピングカート、チェースのモバイルバンキングアプリなどが挙げられています。

この研究は、SSLの実装を改善し、開発者の意識を高めることが、インターネット通信のセキュリティ向上に向けて急務であると訴えています。

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テキストには二つのリンクが含まれています。一つ目のリンクは、アレクサンダー・グルーフによって作成された「mermaid-ascii」というGitHubのリポジトリに繋がっています。二つ目のリンクは「mermaid-ascii.art」というウェブサイトに繋がっています。どちらのリンクも同じテーマに関連しており、おそらくASCIIアートや視覚化ツールに関する内容です。

Shapedの創設者であるタリーは、ShapedQLを開発した理由について語っています。これは、推薦システムにおけるアイテムのランキングという課題に取り組むためのもので、データ検索の進歩にもかかわらず、依然として複雑な問題です。従来、パーソナライズされたフィードや、情報検索を強化する生成システムを作成するには、複数のツールを組み合わせ、多くのコーディングが必要でした。

ShapedQLは、このプロセスを簡素化し、全体を4つの段階で処理する単一のSQLライクなインターフェースを提供します。最初の段階は「RETRIEVE」で、キーワード検索と協調フィルタリングを組み合わせて候補を見つけます。次に「FILTER」で、在庫があるかどうかなどの厳しい制約を適用します。「SCORE」では、リアルタイムモデルを使用して関連性を評価し、結果をランク付けします。最後に「REORDER」で、類似のアイテムが表示されないように結果の多様性を確保します。

ShapedQLのRAGクエリの構文は簡素化されており、従来のコーディングの複雑さを短いSQL形式に置き換えています。さらに、ユーザーが希望すれば、PythonやTypescriptのSDKを使用することも可能です。タリーは、この構文や全体的なアプローチについてのフィードバックに興味を持っています。

この投稿では、うつ病の治療における特定のサプリメント、特にオメガ-3とビタミンDの効果について、従来の抗うつ薬と比較しています。

抗うつ薬の効果は平均して約0.4で、これは成績をCからC+に上げるようなものです。一方、オメガ-3サプリメント（1日1500mg、EPAが60%以上含まれているもの）は、効果の大きさが約0.6で、成績をCからB–に引き上げることができます。ビタミンD（1日4000IU）はさらに効果が大きく、約1.0の効果を示し、抗うつ薬の効果を倍増させる可能性があります（CからBに）。

オメガ-3とビタミンDはどちらも安全で、手頃な価格で、追加の健康効果もあります。新しいサプリメントを始める前には、特に他の薬を服用している場合は、医師に相談することを勧めています。また、多くの人がビタミンD不足であるため、サプリメントの摂取が有益です。

著者は、これらのサプリメントを薬と併用することで、より良いメンタルヘルスの結果が得られると強調しています。ビタミンDとオメガ-3のうつ病に対する効果についての認識を高め、研究を進めることが、多くのメンタルヘルスの問題に苦しむ人々を助ける可能性があると述べています。

要約がありません。

複数の顧客サイトでのデバイス管理は、一般的な消費者向けルーターやISPが使用するデフォルトのIPアドレス範囲（例えば192.168.1.x）によって困難になります。同じアドレス範囲を共有するサイトがあると、ルーティングの競合が発生し、一方のサイトにアクセスできなくなります。また、カメラやNVRなどの多くのデバイスは固定IPを持っており、簡単に再設定したり、リモートでアクセスしたりすることができません。

従来の解決策は、いくつかの理由で失敗します。ポートフォワーディングは、モデムがリセットされたり交換されたりすると設定が失われるため、機能しなくなることがあります。また、複数のポートを使用するプロトコルに対しても対応が難しいです。サブネットルーティングは、一つのサイトには有効ですが、同じサブネットを持つ複数のサイトには適用できません。顧客のネットワークを変更することは実用的ではなく、既存の設定を混乱させることになります。

効果的な解決策として、1:1 NATを用いたオーバーレイアドレッシングが推奨されます。この方法では、各顧客のネットワークにデバイス（例えばRaspberry Pi）を設置します。このデバイスは、安全なメッシュネットワークに接続し、ローカルアドレスをユニークなオーバーレイアドレス（100.64.0.0/10範囲から）に変換します。これにより、各デバイスはインターネットにさらされることなく、ユニークなIPアドレスでアクセス可能になります。

実装方法としては、各顧客のデバイスがWireGuardを通じて監視ステーションに接続します。単一のNATルールがオーバーレイアドレスをローカルアドレスに変換します。このシステムにより、技術者は個別のサイトの認証情報を必要とせずにデバイスに簡単にアクセスできます。

この方法は、オープンポートを排除することでセキュリティを大幅に向上させ、攻撃のリスクをゼロにします。また、ISPによる変更が接続に影響を与えず、新しいサイトの追加も簡単に行えます。

顧客サイトでのデバイス管理は、オーバーレイアドレッシングと1:1 NATを使用することで効率化され、IPの競合を排除し、自動化された設定管理によってセキュリティが向上します。Netrinosのソフトウェアは、このプロセスを多くのサイトで効率的に調整します。

要約がありません。

数学者たちは、長年の課題であるチョウラのコサイン問題に進展を見せています。この問題は、単純なコサイン波のフーリエ変換がどれほど小さくなり得るかを探求しています。フーリエ変換は、ジョセフ・フーリエによって200年以上前に導入され、さまざまな科学分野で重要な役割を果たしていますが、基本的な疑問のいくつかは未解決のままです。

1965年、数学者サルヴァダマン・チョウラは、整数の集合から導かれる特定のコサイン和の最小値についての質問を提起しました。この問題は数十年にわたり数学者たちを悩ませてきましたが、2023年に四人の研究者、ジーハン・ジン、アレクサ・ミロイェヴィッチ、イシュトヴァン・トモン、シェントン・ジャンがグラフ理論の概念を用いてこの問題に取り組み、突破口を開きました。特に「マックスカット」と呼ばれる問題に関連しています。

彼らの研究は、ケイリーグラフという特定のタイプのグラフの構造がチョウラの問題に光を当てる可能性があることを明らかにしました。グラフの構造に関する洞察を提供する固有値を分析することで、これらのグラフの最小固有値とコサイン和の最小値を結びつけました。彼らは、任意のN個の整数の集合に対して、これらの和が−N^1/10よりも小さい値に達することができることを証明しました。これは以前の推定に比べて大きな改善です。

彼らの発見はチョウラの予想を完全には解決していませんが、これらの数学的概念の理解において重要な進展を示しており、グラフ理論とフーリエ解析の間に驚くべき関連性があることを示しています。また、ベンジャミン・ベデルのような他の研究者も、従来のフーリエ手法を用いてこの問題に進展を見せています。最近の進展は数学界に興奮をもたらし、新たな研究の道筋を示唆しています。

Wasmer 7.0がリリースされ、いくつかの重要なアップデートが含まれています。

新しい非同期APIが追加され、さまざまなバックエンドで非同期関数をサポートします。これにより、SQLAlchemyのような強力なPythonライブラリが利用可能になります。

CraneliftではWebAssemblyの例外が完全にサポートされ、エラーハンドリングや標準のlibunwindライブラリとの統合が改善されました。

RISC-VのサポートがSinglepassバックエンドに追加され、互換性とテスト機能が拡張されました。

WASIXでは動的リンクが可能になり、Pythonパッケージやネイティブライブラリのサポートが広がり、以前の制限を克服しました。

200件以上のプルリクエストがマージされ、このバージョンはこれまでで最も安定したものとなり、多くのバグが修正され、サードパーティの依存関係も更新されました。

新機能として、コンパイルの進行状況を示すバーや、大きなパッケージのコンパイル時間の短縮が含まれています。

Wasmer 7.0を始めるには、公式ウェブサイトからダウンロードし、プロジェクトを更新し、ドキュメントを確認し、Discordでコミュニティに参加してください。

詳細や最新情報については、Wasmerのウェブサイトを訪れるか、ソーシャルメディアでフォローしてください。

この記事では、AIシステムにおける責任の課題について考察しています。特に、AIエージェントが無許可の行動をとった際に、ユーザーが「AIが幻覚を見た」と主張する場合の問題が取り上げられています。このような防御は、誰がその行動を許可したのかという明確な証拠がないと反論が難しいです。

まず、ログだけでは不十分です。AIエージェントが行った行動はログに記録されますが、それが人間の許可を示す明確な証拠にはなりません。このため、特定のタスクを実行するために誰が許可したのかを特定するのが難しくなります。

次に、許可の仕組みを改善する必要があります。重要なシステムでは、行動に対する明示的な許可記録が必要であり、単にセッションログに頼るべきではありません。現在のOAuthのような方法はアクセスを提供しますが、誰が何を許可したかの詳細な記録が欠けています。

提案されている解決策は「テヌオワラント」と呼ばれるもので、これは暗号化された時間制限付きの許可オブジェクトです。これにより、AIエージェントが行った行動が明示的な人間の許可に直接結びつき、エージェントが何をどの条件で行うことが許可されているかを明確にします。

ワラントを使用することで、行動が発生した場合に誰がそれを許可したのかの独立した証拠が得られ、誤用やエラーの可能性を制限します。このシステムは、プロンプトインジェクション攻撃のケースでも役立ちます。なぜなら、ワラントがどの行動が許可されるかの明確な境界を定義するからです。

最後に、レシートの重要性が強調されます。ログは行動を記述するだけですが、レシートは許可の検証可能な証拠を提供し、行動を許可した個人に責任を追跡しやすくします。この記事は、AIシステムにおける強固な許可メカニズムの必要性を強調し、AIの行動に伴うリスクを軽減することを目指しています。

Authentic Authorは、あなたの本当の思いを表現するためのライティングツールです。使い方は簡単です。

まず、ライティングプロンプトが提供され、エディターで1から2段落を書く必要があります。AIの助けを借りることはできず、コピーや編集機能も無効になっているため、自分の言葉で書くことが求められます。このツールは、あなたのタイピング速度や一時停止、その他の活動を追跡します。そして、あなたの文章がどれだけオリジナルであるかを予測するために、オーセンティシティスコアが計算されます。

さあ、書き始めましょう！

テキストを提供してください。翻訳いたします。

著者は、ターミナルでコマンドを実行するための改善されたワークフローについて説明しています。この方法は、特に「make.ts」というファイルを使用するファイルベースのアプローチに基づいています。

従来の方法では、著者はターミナルにコマンドを手動で入力し、コマンド履歴を頼りに繰り返し実行していました。しかし、複雑な作業ではこの方法は実用的ではなくなりました。

新しいワークフローでは、コマンドを直接入力するのではなく、「make.ts」に書き込み、そのファイルを実行します。この方法により、コマンドの編集や実行が簡単になります。

このアプローチの利点は、複雑なコマンドをターミナルの行エディタよりもテキストエディタで扱う方が容易であることです。また、複数のコマンドをまとめて実行できるため、煩雑なコマンドの連結を避けられます。コマンドを洗練させて再利用可能にすることも促進され、より複雑な作業に対して適切なスクリプトへの移行が容易になります。さらに、複数のプロセスをより効果的に管理するのにも役立ちます。

実装に関しては、ファイル名は一貫して「make.ts」とし、プロジェクトのルートに配置する必要があります。また、実行可能にするために特定のシェバン行で始めるべきです。著者は、スクリプト作成にTypeScriptを好んで使用しており、その使いやすさとサブプロセスのサポートが理由です。

具体的な使用例として、著者はソフトウェアアプリケーションのセットアップとベンチマークを行う方法を詳述し、手動でコマンドを入力するのではなくスクリプトを使用することで得られた効率を強調しています。

著者は、コマンドを最初にファイルに記録することで、シェルの履歴に頼るよりも整理された柔軟なワークフローが実現できると強調しています。

AppleがQAIという音声AIスタートアップを買収しました。この買収は、Appleが音声やサウンドに関する技術やサービスを強化するための取り組みの一環です。この動きは、Appleが高度な音声機能を通じてユーザー体験を向上させることに力を入れていることを示しています。

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最近、AIコーディングエージェントがソフトウェアの作成において非常に効果的になり、プログラミング作業にかかる時間を大幅に短縮しています。これらのエージェントを活用するために設計されたAIネイティブなソフトウェアシステムは、従来の設計方法に従うのではなく、経験から学びます。これらのシステムは、意思決定にAIを統合し、タスクの実行には従来のソフトウェアを使用することで機能します。

AIコーディングエージェントは、人間よりも速くコードを書くことができます。コーディングプロセス中に判断を行い、実際のコードの実行は従来のソフトウェアが担当します。判断とは、ウェブページ上の要素を特定するなど、厳密なルールで定義するのが難しい微妙な決定を含みます。一方、実行は、注文処理のように明確でルールに基づいた論理を正確にコーディングできることを指します。

多くのAIプロジェクトが失敗する理由は、判断と実行を混同し、両方に神経ネットワークだけを頼ってしまうからです。成功したシステム、例えばClaude Codeは、判断にはAIを、実行には従来のソフトウェアを組み合わせており、信頼性が高く監査可能な結果を生み出しています。

さまざまなAIの実装は、透明性や適応性の欠如などの問題に直面し、苦労しています。それに対して、成功したシステムは安定したバージョン管理された成果物を生み出します。AIエージェントがより能力を高めるにつれて、コードを書くことと実行することの境界が曖昧になっています。従来のソフトウェアは、その決定論的な特性と監査可能性から、実行には依然として重要です。一方で、AIはソフトウェアの作成速度を向上させます。

理想的なシステムは、動的な判断には神経ネットワークを、実行には従来のソフトウェアを組み合わせたもので、適応性がありながら信頼性の高いソフトウェアソリューションを実現します。Docflow Labsは、このアプローチを目指しています。全体として、AIがソフトウェア開発を強化する一方で、明確でルールに基づくタスクの実行には従来のコーディングが依然として重要であるというメッセージがあります。

このブログでは、14の高度なAIモデルをテストした研究について述べています。この研究は、マイクロサービス環境でアプリケーションを監視するための標準であるOpenTelemetryを使用して、分散トレーシングをどれだけうまく追加できるかを調査しました。結果として、最も優れたモデルであるClaude Opus 4.5でも成功率は29%にとどまり、他のモデル、例えばGPT 5.2も同様に低いパフォーマンスでした。

分散トレーシングは、複数のサービス間でリクエストを追跡するために重要ですが、AIモデルはユーザーの行動の文脈を理解するのに苦労し、異なるイベントを一つのトレースにまとめてしまうことが多かったです。テストは簡単なタスクを含んでいましたが、ほとんどのモデルが正しい計測を生成できませんでした。

研究の主な発見は以下の通りです。最も優れたモデルでも成功率は低く、Claude Opus 4.5が29%で、他のモデルはさらに低い結果でした。また、多くのモデルはコードをコンパイルできましたが、正しいトレースを生成することができませんでした。プログラミング言語によってパフォーマンスは異なり、C++が最も良く37%の成功率を示した一方で、JavaやRubyは最も悪い結果でした。

全体として、この研究はAIがサイト信頼性エンジニアリング（SRE）を支援できる可能性があるものの、現在のところ熟練したエンジニアを置き換える能力は欠けていることを示しています。著者たちは、より良いベンチマークの必要性を訴え、今後のテストを改善するための貢献を呼びかけています。

メカコメットは、カスタマイズや個人利用を目的とした携帯型Linuxコンピュータで、技術愛好者向けに設計されています。強力なARM64プロセッサを搭載し、さまざまなメモリとストレージの選択肢、高品質なAMOLEDディスプレイ、Wi-FiやBluetoothなどの多様な接続オプションを備えています。

主な仕様は次の通りです。プロセッサは、統合グラフィックスを持つ4コアと6コアのARM64オプションがあります。メモリは最大8GBのRAMをサポートし、ストレージは64GBから128GBのeMMCが選べ、NVMe SSDでの拡張も可能です。ディスプレイは3.92インチのタッチ対応AMOLEDです。バッテリーは4100mAhで、Type-C充電に対応しています。ポートにはHDMIとUSB-Cが含まれています。

コメットは、カスタマイズ可能なキーボードやゲームパッドなど、機能を拡張するためのさまざまなアクセサリーをサポートしています。オープンソースのLinuxオペレーティングシステム「Mechanix OS」を搭載しており、ユーザーは幅広いアプリケーションを実行し、インターフェースをカスタマイズできます。

メイカー向けに設計されたコメットは、レトロゲームや生産性向上ツール、ネットワーキングアプリケーションなどのDIYプロジェクトを奨励しています。修理や改造がしやすいことを重視し、機械設計やスペアパーツへのアクセスを提供しています。

現在、コメットはKickstarterで資金を募っており、2026年初頭からの量産と出荷を計画しています。多様でオープンなコンピューティングプラットフォームを提供することで、技術者や革新者のコミュニティを育成することを目指しています。