大規模言語モデル（LLM）を使用する際、推論エンジンは重要な役割を果たします。この記事では、vLLM推論エンジンの簡略化された効果的なバージョンであるNano-vLLMについて説明します。Nano-vLLMは小さなコードベースを持ちながらも、プレフィックスキャッシングやテンソル並列処理など、実用的な使用に適した重要な機能を備えています。

処理は、トークナイザーによってプロンプトがトークンに変換されるところから始まります。これにより、データが処理の準備が整います。Nano-vLLMは、各リクエストを即座に処理するのではなく、プロデューサー・コンシューマーモデルを使用してリクエストをバッチ処理することで効率を向上させます。バッチ処理はGPUの負荷を管理し、スループットを向上させますが、待機時間が長くなる可能性もあります。

LLMの推論は、二つのフェーズで行われます。最初のフェーズは「プレフィル」で、モデルが入力トークンを処理します。次のフェーズは「デコード」で、モデルが出力トークンを一つずつ生成します。スケジューラーはシーケンスの流れを管理し、どのシーケンスを最初に処理するかを決定し、それらをバッチにまとめます。

システムにはブロックマネージャーも含まれており、メモリ管理を行います。シーケンスを固定サイズのブロックに分割し、冗長な計算を避けるために結果をキャッシュします。モデルランナーはGPU上でモデルを実行し、大規模モデルのために作業を複数のGPUに分散させるテンソル並列処理をサポートします。

遅延を最小限に抑えるために、Nano-vLLMはCUDAグラフを使用してGPUの操作を効率化しています。最終的に、モデルは各トークンの確率を出力し、サンプリングプロセスによって温度設定に基づいて最終トークンを選択します。

次回のパート2では、モデルの内部動作、特にアテンションメカニズムやGPUメモリ管理についてさらに詳しく探ります。

要約がありません。

著者は、rcloneを使用したファイル同期の速度がrsyncに比べて大幅に改善されたことについて述べています。以前は、rsyncを使って大きなプロジェクトフォルダを同期するのに、約59 GiBのデータで8分以上かかっていました。これは、rsyncがファイルを一度に一つずつ転送するため（シングルスレッド）であり、ネットワーク共有に速度制限があるためです。

著者は、rcloneが--multi-thread-streamsオプションを使ってファイルを並行して転送できることに気づき、同期にrcloneに切り替えました。この変更により、同じファイル転送がわずか2分ちょっとで完了し、10 Gbpsのネットワーク接続をフルに活用できるようになりました。

両方の方法で報告されるファイルサイズには若干の違いがありますが、主なポイントは、rcloneが複数のファイル転送を同時に処理できるため、約4倍速いということです。著者は、ローカルファイル転送にはrcloneが優れた選択肢であると結論付けています。

あなたのコンピュータネットワークで異常な活動が検出されました。手続きを進めるには、下のボックスをクリックしてロボットでないことを確認してください。

この警告の理由は、ブラウザがJavaScriptとクッキーをサポートしていること、またそれらがブロックされていないことを確認するためです。

サポートが必要ですか？質問がある場合は、サポートチームに連絡し、参照ID：69321c10-0051-11f1-bbc0-0cb178bb272bを伝えてください。

重要な世界の市場ニュースについては、Bloomberg.comに登録することもできます。

グリーンランドでの緊張が高まっており、これがヨーロッパのエネルギー自立に向けた取り組みに影響を与えています。この緊張は、ヨーロッパの国々が代替エネルギー源を探し、他国への依存を減らそうとする動機となっています。この記事では、世界のエネルギーの流れの中で、この変化がいかに重要であるかが強調されています。

高性能のウェブサーバー「httpz」の開発について述べられています。このサーバーは、OCamlプログラミング言語のバリアントであるOxCamlを使用して構築されています。著者は、OxCamlの性能向上やモジュール性、型安全性を活かして、惑星コンピューティングに関する研究を進めることに意欲を示しています。これは、大規模なPythonスクリプトと比べて、より効率的な開発が可能だからです。

httpzサーバーの特徴の一つは「ゼロアロケーション設計」です。これは、HTTP/1.1リクエストの処理中にメモリの割り当てを最小限に抑えることを目的としています。この設計により、接続を管理する際に大規模なガーベジコレクションが不要になり、パフォーマンスが向上します。

また、OxCamlでは「アンボックス型」を使用することができ、これによりメモリのオーバーヘッドを減らし、性能を大幅に向上させることが可能です。例えば、レコードをスタック領域に配置するように定義することができます。

httpzのパーサーは、従来のパーサーと比べて小さなリクエストを非常に速く処理し、高いスループットを実現するなど、印象的なパフォーマンス指標を示しています。さらに、最小限のヒープ割り当てでこれを達成しています。

著者は、効率的な入出力操作のために「io_uring」との統合を計画しており、これによりカーネルとの直接的なやり取りが可能になり、不必要なデータコピーを避けることができます。

OxCamlでの開発は容易であると著者は強調しており、ウェブサーバーのさらなる改善や言語の新機能の探求を続ける意向を示しています。全体として、OxCamlが効率的なウェブサーバーの開発において持つ可能性と、著者が実世界のアプリケーションでの利用を進める決意が強調されています。

要約がありません。

Tailscaleは最近、特にホリデーシーズン中に稼働率の問題を抱えていました。会社は透明性を重視しており、そのために公開された稼働履歴を提供しています。しかし、このオープンさがサービスのパフォーマンスに関する誤解を招くこともあります。

この記事では、Tailscaleのシステムアーキテクチャについて説明しています。彼らのコーディネーションサービスは接続を管理する上で重要ですが、ダウンタイムが発生すると混乱を引き起こす可能性があります。既存の接続は通常、こうした問題が発生しても維持されますが、コーディネーションサービスに依存する新しいアクションはブロックされることがあります。

これらの課題に対処するために、Tailscaleはいくつかの改善に取り組んでいます。まず、ネットワークマップのキャッシュ機能を導入し、ソフトウェアが再起動した際にユーザーが迅速にネットワーク接続を回復できるようにします。また、コーディネーションサービスの強化にも取り組んでおり、より良い隔離やライブマイグレーションなどの機能を実装して混乱を最小限に抑えます。さらに、異なるネットワーク地域間でのリソース共有を改善することを目指しています。そして、ソフトウェアの信頼性を向上させるための継続的な改善も優先されています。

最近のダウンタイムにもかかわらず、Tailscaleはサービスの向上に取り組む姿勢を崩さず、ユーザーからのフィードバックを歓迎しています。また、チームを強化するために新たな人材を募集しています。

Termuxは、Android向けのアプリで、ターミナルエミュレーターとLinux環境を提供します。このアプリを使うことで、ユーザーはコマンドラインツールを実行したり、パッケージをインストールしたりできます。ただし、Android 12以降のバージョンを使用している場合は、アプリの安定性に注意が必要です。システムによってプロセスが終了されることがあるためです。

Termuxの主な機能には、Termux:APIやTermux:Bootなどのオプションのプラグインが含まれています。最新バージョンはv0.118.3で、セキュリティの脆弱性を避けるために、ユーザーは更新を推奨されています。TermuxはF-Droid、GitHub、またはGoogle Playストアからインストールできますが、Playストアのバージョンは実験的で、バグがある可能性があります。インストール元を変更する場合は、既存のTermuxアプリやプラグインをアンインストールする必要があります。

Termuxのコミュニティは、RedditやMatrixのチャンネル、Twitterで見つけることができます。また、設定やデバッグ、使用方法に関するさまざまなウィキやFAQも用意されています。

ユーザーはアプリ内でログレベルを設定し、問題を診断する手助けをすることができます。効果的なサポートを受けるためには、問題を詳細に報告することが重要です。

開発者は、コードの変更、バージョン管理、コミットメッセージに関するガイドラインに従うことで、Termuxに貢献できます。

Termuxは、GitHubやCloudflareなどの組織によって支援されており、その開発を持続させるためのサポートを受けています。

要約がありません。

マイクロソフトは、内部開発においてアンソロピックの「クロードコード」をますます採用しています。これは、顧客向けの主要なAIコーディングツールとして「GitHub Copilot」を販売しているにもかかわらずのことです。さまざまなチームの従業員は、ユーザーフレンドリーなデザインで知られるクロードコードの使用を奨励されています。このツールは、開発者でない人でも使いやすいとされています。マイクロソフトは2025年中頃からエンジニアリングチームにクロードコードを統合しており、現在はその利用を広くテストしています。

同社のコアAIチームなどがその機能を探求しており、Microsoft 365アプリでのクロードコードの利用も計画されています。マイクロソフトはオープンAIへのコミットメントを維持していますが、明らかにアンソロピックのツールへの投資を増やしており、最終的にはクロードコードを直接顧客に提供する可能性もあります。

さらに、マイクロソフトはXbox向けの大規模なゲーム発表の準備を進めており、Windows 11のアップデートに関する問題を管理し、ウィスコンシン州に新しいデータセンターを計画しています。また、AI機能を搭載した製品の強化にも取り組んでおり、PaintではAIを活用した塗り絵ブックを提供し、開発者向けには新しいGitHub Copilot SDKを発表しています。最後に、マイクロソフトは今シーズンのフォーミュラ1のスポンサーシップをアルピーヌからメルセデス-AMGに切り替えました。

著者は、iPhone 16 Pro MaxでMLX LLMを実行する際に重大な問題に直面し、正しくない出力が生成されました。一方、同じコードはiPhone 15 ProやMacBook Proでは問題なく動作しました。このことから、著者はiPhone 16のNeural Engineにハードウェアの欠陥があるのではないかと疑いました。

最初、著者は複雑なプロジェクトの合間にシンプルな経費管理アプリを作成していましたが、AppleのML APIに問題があり、正しく機能しませんでした。そのため、MLX LLMを使う別のアプローチに切り替えました。ドキュメントに従ったにもかかわらず、iPhone 16での出力は意味不明なものでしたが、iPhone 15では正常に動作しました。

徹底的なデバッグとテストの結果、著者は入力は同じであるにもかかわらず、出力が二つのデバイスで大きく異なることを確認しました。これは、iPhone 16 Pro MaxのNeural Engineにハードウェアの問題があることを示唆しています。著者はデバッグ中にハードウェアの問題を考慮する重要性を学び、最終的に不良品の電話をAppleに返却し、正常に動作するiPhone 17 Pro Maxにアップグレードすることに決めました。

テキストが提供されていないようです。要約してほしい内容を教えていただければ、喜んでお手伝いします。

要約がありません。

最近の調査によると、「MaliciousCorgi」と呼ばれる2つのAIコーディング拡張機能が、開発者のコードを密かに盗んでいることが明らかになりました。この拡張機能は合計150万回ダウンロードされており、コーディングアシスタントとして機能し、コードやエラーの説明を提供します。しかし、ユーザーが開いたり編集したりしたすべてのファイルを無断で中国のサーバーに送信しています。

これらの拡張機能の動作は以下の通りです。まず、リアルタイムで監視を行い、ファイルが開かれると同時にその内容を読み取り、編集内容も含めて送信します。次に、サーバーはユーザーの操作なしに複数のファイルを一度に収集することができます。また、ユーザーの行動を追跡して詳細なプロファイルを作成し、どのファイルを盗むべきかを特定する手助けをしています。

このような行為は、APIキーやパスワード、独自のコードなどの機密情報がいつでもアクセスされ、流出する危険性をはらんでいます。報告書は、AIツールの急速な普及とその安全性の確認との間にギャップがあることを指摘しています。開発者には、こうした脅威からの透明性と保護を提供するツールの導入が推奨されています。

要約がありません。

Apateは、統合テストやエンドツーエンドテストを支援するために設計されたAPIプロトタイピングおよびモッキングサーバーです。その名前は欺瞞の女神に由来しており、APIレスポンスを模擬する目的を反映しています。このプロジェクトは安定しており、ほとんどの機能が意図通りに動作しており、今後大きな変更は予想されていません。

主な特徴としては、ウェブユーザーインターフェースを備えたスタンドアロンのサーバー、UIやAPIを通じたライブ仕様の更新、文字列とバイナリレスポンスのモック機能、Jinjaテンプレートを使用したカスタマイズ可能なレスポンスボディ、複雑なシナリオのためのRhaiによる高度なスクリプティング、データベースの動作を模倣するためのインメモリデータ処理、ユニットテスト用に設計されたRustライブラリ、Rust拡張を使用したカスタムモッキングサーバーの作成オプションがあります。

Apateを使用する理由は、ローカル開発において外部サービスやAPIをローカルで実行する必要がないこと、Rustのユニットテストでショートカットなしにクライアントロジックをテストできること、信頼性のないサードパーティAPIに対して安定したAPIでテストを実行できること、外部APIの遅延なしに迅速なレスポンスを確保できること、完全な実装前に作業用のAPIエンドポイントを提供できることです。

Apateサーバーの実行方法は二つあります。一つはDockerを使用する方法で、コマンドを使って使い捨てのコンテナを迅速にセットアップできます。カスタム仕様を使用する場合は、それらをDockerイメージにマウントします。もう一つはローカルにインストールする方法で、Cargoを使用してインストールできます。サーバーは環境変数やコマンドライン引数を使って設定できます。

ウェブUIにはhttp://HOST:PORT/apateでアクセスでき、REST APIエンドポイントを使用して仕様の取得や更新を行うことができます。Rustのテストでは、テストセットアップ内でApateサーバーのインスタンスを作成し、APIロジックを簡単にテストできます。

Apateをカスタマイズすることも可能で、アプリケーション内に埋め込むことで、レスポンスにカスタムRustロジックを追加できます。複雑な要件にはRhaiスクリプティングを使用します。

ApateはMITライセンスの下で配布されており、特定の条件はLICENSE-TERMSファイルに記載されています。

Clawdbotを数週間使ってみて、便利だと感じていますが、少し不安もあります。OpenClawは52以上のモジュールを持ち、エージェントが一つのNodeプロセス内で非常に高い権限で動作することができます。一方、NanoClawは約500行のコアコードで構成されており、エージェントは安全のために別々のAppleコンテナ内で動作します。各チャットは独立した環境を持っています。このツールは私のニーズに特化して設計されています。自分のバージョンを作成するために、カスタマイズすることも可能です。

この記事では、抗議活動中に警察が催涙ガスを使用することについて、特に著者が2020年のブラック・ライヴズ・マター抗議での体験に焦点を当てています。著者は催涙ガスの痛みを伴う影響を描写し、そのような状況での保護のためにガスマスクが必要であることについての見解を共有しています。

著者は初めて催涙ガスを体験した際の苦痛と混乱を語り、ガスの雲を通り抜ける際に呼吸をコントロールする方法を学んだことを述べています。また、抗議活動において効果的なガスマスクの選び方についてのガイドも提供されています。推奨されるマスクには、パーシル・ディストリビューションのPT-100、ミラ・タクティカルのガスマスク、3Mの6800フルフェイス呼吸器が含まれ、それぞれの特徴と欠点が強調されています。

著者は抗議活動の性質について考察し、警察の役割や催涙ガスが緊張を和らげるのではなく、逆に高める可能性について疑問を呈しています。また、仲間の抗議者たちの苦闘を目の当たりにすることの感情的な重みや、国家の抑圧に対する抵抗力についても伝えています。

ガスマスクの購入に関しては、国家の暴力から身を守るためのガスマスクを購入するための情報が不足していることが強調され、多くの抗議者がオンラインで注文していることが示唆されています。

著者は抗議活動の広範な影響や、警察と市民の間の継続的な対立についても言及し、催涙ガスの使用が秩序を回復するのではなく、怒りを煽ることが多いと示唆しています。

全体として、この記事は個人的な体験とガスマスクに関する実用的なアドバイスを融合させながら、抗議活動と国家のコントロールの複雑なダイナミクスを探求しています。

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ジャグリングライブラリーは、人気のあるトリックからあまり知られていないトリックまで、ジャグリングの技を網羅的にまとめることを目的としたウェブサイトです。ジャグリングの人気が高まっている一方で、これらのトリックを整理するためのリソースはあまりありません。このウェブサイトでは、各トリックのアニメーション表示に加え、難易度や必要なスキルといった詳細情報も提供されています。もし制作者がそのトリックを実演できる場合は、テキストによるチュートリアルも用意され、他のオンラインチュートリアルへのリンクも掲載されます。

初心者は「スリーボールカスケード」という基本的なパターンから始めると良いでしょう。一方、経験者は難易度別に整理されたトリックを探求することができます。ただし、現在ライブラリーは無期限の休止状態にあり、新しいトリックは追加されませんが、既存のコンテンツは引き続き利用可能です。最近の追加には、「クロスアームシャワー」や「フロストバイト」といったユニークなトリックが含まれています。

アドベンチャーゲームを自分で作ることができるソフトウェア「アドベンチャーゲームスタジオ（AGS）」は、無料で利用できるポイント＆クリック型のゲーム制作ツールです。使いやすく、Windowsで動作し、作成したゲームはLinuxやiOS、Androidなどのさまざまなプラットフォームでプレイできます。AGSは初心者から上級者まで幅広いスキルレベルに対応しており、サポートを受けられるコミュニティも充実しています。

数千のゲームを無料でプレイしたり、購入したりすることができます。人気のタイトルには「Brainrot!」、「Nothmere」、「Nightmare Frames」、そして「King's Quest II+ VGA」などがあり、それぞれ独自のゲーム体験を提供しています。

AGSには活発なコミュニティがあり、メンバー同士がサポートし合ったり、自分のプロジェクトを共有したりできます。フォーラムやソーシャルメディア、オフ会を通じて交流することが可能です。また、コミュニティの維持やイベントの支援のために寄付も歓迎されています。

1976年10月のApple Iコンピュータの広告へのリンクです。この広告では、Apple Iの特徴が強調されており、その革新的なデザインや機能が紹介されています。パーソナルコンピュータの初期の時代において、潜在的な購入者を引きつけるために、このコンピュータの魅力や使いやすさがアピールされています。

ボードゲームは、特に探偵や冒険のジャンルで物語にしばしば取り入れられます。これらの物語は、宝探しや犯罪解決といった馴染みのあるストーリーパターンを利用し、チェスやタロットのようなボードゲームのルールに適応させています。このような実践は古代から存在し、近東の例としては、エジプトの「セトネ・カエムワセットの物語」があります。この物語では、主人公がミイラとボードゲームをして呪文書を手に入れようとします。同様に、ギリシャの小説では、ペネロペの求婚者たちが彼女の手を得るためにビー玉を使って競い合い、『オデュッセイア』の競争を再解釈しています。また、別の古代の物語では、ササン朝の作品において謎解きの代わりにボードゲームが使われています。全体として、ボードゲームはさまざまな文学的伝統における物語の創造的な力を象徴しています。

Nixの新しい「Contracts」機能は、従来のNixコードに型を追加できるようにし、言語の強い型システムの欠如を解消します。この機能により、開発者はデータ構造を簡単に定義し、検証することが可能になります。

まず、互換性についてですが、Contractsは既存のNix設定と連携し、型を注釈として追加するのを容易にします。開発者はdeclareキーワードを使用して型を作成でき、これによりバリデータ関数に追加情報を提供し、Nixオプションと互換性を持たせることができます。

バリデータは、データが正しいかどうかを確認する関数です。このライブラリには、UrlやNot Nullといった組み込み型が用意されており、カスタム型の作成も可能です。契約は型と値によって定義され、値が型の要件を満たしているかをチェックします。要件を満たさない場合には、役立つエラーメッセージが表示されます。

ライブラリは、flakes、niv、または従来のチャネルを通じてインストールできます。エラーハンドリングに関しては、カスタマイズ可能なエラーメッセージがあり、契約チェックが回復不可能なエラーを引き起こさないように設計されています。パフォーマンスが懸念される場合、特にCI環境でない場合には、チェックを無効にすることもできます。

このライブラリはシンプルさを重視しており、外部パッケージに依存せず、可読性と正確性を向上させています。この機能は、Nixにおけるコードの質とデバッグを改善することを目指しており、型を適用しデータを検証する簡単な方法を提供します。

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このブログ記事では、現代のC++で固定幅の128ビット符号なし整数型（u128）を実装する方法について説明しています。この実装では、2つの64ビット部分（リム）を使用し、x64ハードウェアの命令を活用して効率的な算術演算を行います。

u128型は、2つの64ビット符号なし整数として表現されます。加算、減算、乗算、比較といった算術演算は、x64の内部命令を用いて実装されており、これにより組み込みの__uint128_t型と同等の効率的な機械コードが生成されます。

このアプローチは、特にx64アーキテクチャ向けの固定幅符号なし算術に焦点を当てており、動的サイズの整数には触れていません。既知の範囲が存在する場合、例えば幾何学や数値計算の文脈で有用です。

加算では、キャリー処理を行うために_addcarry_u64命令を使用します。減算も同様に、借り入れ処理を行うために_subborrow_u64を利用します。乗算では、2つのu128数を掛け算する方法を実装し、効率的な計算のために_mulx_u64命令を使用します。比較では、従来の比較方法の代わりに借り入れフラグを用いて、あるu128が別のu128より小さいかどうかを判断します。

これらの演算に対して生成されるアセンブリコードは効率的で、開発者が手動で書くコードに非常に近いことが示されています。これは、コンパイラがこれらの内部命令をうまく最適化していることを示しています。

記事には、u128型を使った簡単な算術演算を示す小さな関数の例も含まれています。著者は、同じ原則をより大きな整数型や符号付きのバリエーションに拡張できることを指摘しており、動的ライブラリのオーバーヘッドなしで効率的な算術を促進しています。

このガイドは、高性能な固定幅算術をC++で実装したいプログラマーにとっての基礎的なリソースとなります。完全なコードや例は、リンクされたリソースにあります。

CedarDBは、FSST（Fast Static Symbol Table）と呼ばれる新しいテキスト圧縮方法を導入しました。この方法により、テキスト列のストレージサイズが約50％削減され、クエリのパフォーマンスも向上します。

データベースにおいて、文字列は一般的なデータ型であり、保存されるデータの約50％を占めています。そのため、文字列を効率的に保存することは、リソースの節約や迅速なクエリ応答を確保するために重要です。

圧縮の利点として、データサイズが小さくなることで、クラウドストレージのコストを大幅に削減できる可能性があります。また、データがより高速なCPUキャッシュに収まることで、クエリのパフォーマンスも向上します。

CedarDBでは、以前は非圧縮、単一値、辞書圧縮などの方法が使用されていました。辞書圧縮は、ユニークな文字列値を小さな整数キーに置き換えることで、効率的な検索を通じてアクセス時間を改善します。

FSSTは、頻繁に出現する部分文字列を短い固定サイズのトークンに置き換え、処理速度を大幅に向上させます。この方法では、データのサンプルからシンボルテーブルを構築し、効率的な圧縮と復元を可能にします。

CedarDBは、クエリパフォーマンスを最適化するために、FSSTと辞書圧縮を組み合わせています。この方法により、一般的なデータパターンを活用しながら、効率的なフィルタリングが可能になります。

パフォーマンスに関する洞察として、FSSTを有効にすると、ClickBenchやTPC-Hなどのベンチマークでストレージサイズが大幅に削減されます。クエリパフォーマンスは、初回のクエリ（コールドラン）で改善されますが、FSST圧縮された文字列の復元にかかるオーバーヘッドにより、キャッシュデータのクエリ（ホットラン）では遅くなることがあります。

圧縮サイズを小さくすることと、迅速な復元速度を維持することの間にはバランスが必要です。FSSTが効果を発揮しないクエリもあり、特定のケースではパフォーマンスが低下することがありますが、全体としてリソースの使用効率が向上します。

CedarDBのFSST圧縮は、ストレージとクエリパフォーマンスの両方を向上させ、現代のデータベースシステムにとって価値ある追加となります。ユーザーは、これらの改善が自分のデータセットにどのように役立つかを探求することが推奨されます。

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最近、AIの利用者には「パワーユーザー」と「カジュアルユーザー」という二つの異なるタイプが現れています。

パワーユーザーは、Claude CodeやプログラミングツールなどのAI技術を積極的に活用する人々です。彼らは、特に金融分野でAIの価値を大いに感じており、従来のツールであるExcelでは限界を感じています。

一方、カジュアルユーザーは、ChatGPTのような基本的なAIツールを使っている人が多いですが、その潜在能力に気づいていないことが多いです。例えば、Microsoft Copilotは、より高度なツールと比べて効果が薄いと批判されています。

企業が劣ったAIツール、例えばCopilotに依存すると、生産性や意思決定に悪影響を及ぼすリスクがあります。多くの企業のITポリシーは高度なAI技術へのアクセスを制限しており、従業員が革新やプロセスの改善を行うのが難しくなっています。

対照的に、こうした制限のない小規模企業は、AIを効果的に業務に統合することで成長しています。これらの企業は、よく設計されたAPIや柔軟なツールを活用して、生産性を大幅に向上させることができます。

著者は、今後の仕事のスタイルは、従業員が自らAIを活用したワークフローを作成することで形作られると予測しています。特に、アクセス可能なAPIがある環境では、その傾向が強まるでしょう。また、AIツールを安全に使用する能力は、生産性と安全な運用の両方にとって重要です。

全体として、AIの利用レベルの違いが広がっていることが強調されており、小規模企業は柔軟性と最新のツールへのアクセスを活かして、大企業を上回ることができる状況にあります。

MicroPythonOSは、マイクロコントローラー向けに設計された新しいオープンソースのオペレーティングシステムです。AndroidやiOSに似たユーザー体験を提供することを目指しています。2026年のFOSDEMで紹介される予定です。他のオペレーティングシステム、例えばAriel OSがセキュアなIoTアプリケーションに焦点を当てているのに対し、MicroPythonOSはグラフィカルユーザーインターフェースを持つデバイスを対象としています。

MicroPythonOSの主な特徴には、MicroPythonを基盤にしているためアプリ開発が容易であること、ESP32マイクロコントローラーやRaspberry Pi、Windows、Linux、macOSを搭載したデスクトップなど、MicroPythonをサポートするさまざまなデバイスと互換性があることが挙げられます。また、ジェスチャー操作が可能なタッチスクリーンインターフェース、アプリストア、無線アップデート機能を提供し、限られたリソースのデバイスでも快適に動作します。WiFi、Bluetooth、カメラ、モーションセンサーなど、さまざまなハードウェアコンポーネントにも対応しています。

現在、ランチャー、WiFi設定、設定メニューを含む5つのプリインストールされたアプリが用意されています。ユーザーはスマートホームコントローラーや教育ツールなど、さまざまなプロジェクトを作成できます。ソースコードはGitHubで公開されており、特にESP32デバイスへのインストールは簡単です。

詳細については、プロジェクトのウェブサイトを訪れるか、FOSDEM 2026での講演に参加してください。

イギリスのHS2鉄道建設中に、45万点以上の考古学的なアイテムが発見されました。これには古代ローマのコイン、ネアンデルタール人の手斧、19世紀の金の入れ歯などが含まれています。これらの発見物は、ヨークシャーの秘密の倉庫に保管されており、約7,300箱の遺物がさらなる研究を待っています。

2018年以降、約1,000人の考古学者がHS2のルート沿いで発掘作業を行い、1万年以上にわたる重要な歴史的知見が明らかになりました。考古学的な発見があったにもかかわらず、HS2は高コスト、遅延、環境への影響について批判を受けています。一部の人々は発掘作業が価値があると考えていますが、他の人々はこのプロジェクトが必要ないと主張しています。

注目すべきアイテムには、ローマの剣闘士のタグ、アングロサクソンの糸車、 medieval dice（中世のサイコロ）、墓から見つかった磁器のパグのフィギュアなどがあります。最近発見されたサクソンの墓地からのアイテムを特に展示する計画がありますが、発見物の大部分の所有権や展示方法についてはまだ不確定です。しかし、地元の博物館に寄贈して一般に楽しんでもらう動きがあります。

著者は、過去10年間のデジタルバックアップ、特に写真に関する経験を語っています。個人ファイルを誤って削除したことをきっかけに、データ保護のためにタイムスナップショットを利用し始めました。

著者は、バックアップ作成に非常に役立つrsyncというツールを見つけました。rsyncを使用して、ユーザーのデータディレクトリのタイムスタンプ付きスナップショットを作成するスクリプトを共有しています。このスクリプトは、現在のバックアップと変更を比較し、増分コピーを作成します。

スクリプトの主な特徴は次の通りです。バックアップ活動を記録する機能があります。ファイルデータを重複させずに保存するためにハードリンクを使用し、スペースを節約します。また、cronジョブを使って自動的に実行するように設定できます。

著者は、古いスナップショットを削除する際には注意が必要だと警告し、このバックアップ方法の開発においてマイク・ルーベルに感謝の意を表しています。

FOSDEM（フリー・オープンソース・デベロッパーズ・ヨーロピアン・ミーティング）は、オープンソースソフトウェアの愛好者にとって重要な年次会議で、2000年に始まりました。2026年にはデジタル主権とヨーロッパの技術の未来が強調されました。議論は、中央集権的なプラットフォームから離れ、ユーザーにコントロール、透明性、持続可能性を提供する自己ホスト型のソリューションやコミュニティ主導のソフトウェアに焦点を当てました。

展示された主要なプロジェクトには、FreeBSD、DN42ネットワーク、SmolBSDが含まれ、草の根の革新やコミュニティ運営のシステムが強調されました。会議のオープンな精神は、BoxyBSDのような取り組みによって示され、参加者は実践的な学びのための無料招待コードを提供されました。

参加者は活気に満ちた雰囲気を体験し、インフラストラクチャ、仮想化、ミニマルオペレーティングシステムに関する魅力的な講演が行われました。特に、Mozillaによる楽しいクッキーの配布や、マイケル・ミークスによるオープンソースのオフィススイートに関する洞察に満ちたプレゼンテーションが印象的でした。

FOSDEM 2026では、オープンソースへの関心と参加者数が増加し、より広範な政治的および経済的議論を反映しました。しかし、増加する参加者数は、会議のアクセスのしやすさやトピックの多様性を維持することへの懸念を引き起こしました。現在の問題の緊急性と実験の余地をバランスよく保つことが、今後のイベントにとって重要です。

最終的に、FOSDEMはコミュニティのつながりと知識の共有にとって重要な場であり続けますが、オープンさとアクセスのしやすさという核心的な価値を保ちながらスケールアップするという課題に直面しています。

要約がありません。

ニューヨーク・タイムズは、2026年2月2日から「ワードル」が過去の年からいくつかの単語を再利用することを発表しました。この決定に対して、プレイヤーの間で懸念が広がり、なぜゲームが単語を繰り返すのか疑問を持つ人もいます。

利用可能な五文字の単語を分析したところ、5,000以上のユニークな単語があり、2036年まで毎日プレイを続けることができるとされています。これにより、なぜニューヨーク・タイムズが今、単語を繰り返すことを選んだのかという疑問が生じます。

要するに、まだ多くの単語が残っているにもかかわらず、古い単語を再利用するというニューヨーク・タイムズの決定は、一部のプレイヤーにとって不満や混乱を招いています。

雪玉を転がすことに例えて、人生における協力と成長のプロセスが描かれています。小さな雪玉が始まり、より多くの人が参加することで大きく成長していく様子が、共に働く喜びや課題として強調されています。

まず、小さな雪玉を作り、それを固めて転がし始めます。一人で作業することも、他の人と協力することも、雪玉の成長を早めることができます。しかし、進む道が分かれるときには、努力の方向を見直す必要があることもあります。もし協力がうまくいかない場合は、議論するよりも新たに始める方が良いこともあります。

雪玉が大きくなるにつれて、さらに多くの助け手が集まりますが、困難に直面したときには、全員が進む方向に同意することが重要です。最終的には、状況が変わることで雪玉が小さくなることもありますが、粘り強さがより大きな成果につながることがあります。この文章は、自分の直感に従い、前進し続けるためのモチベーションを保つことの重要性を強調しています。

全体として、協力や柔軟性、成長の旅を受け入れることを促しています。

この記事では、AIエージェントシステムに関する研究が取り上げられています。これらのシステムは、実際の応用においてますます重要になっています。著者たちは、180種類のエージェント構成を用いて、これらのシステムをスケールアップするための新しい原則を確立する研究を行いました。研究の結果、マルチエージェントの協調が並行処理が可能なタスクのパフォーマンスを向上させる一方で、逐次処理が必要なタスクではパフォーマンスを低下させることが分かりました。

重要な発見として、まず「エージェントタスク」が定義されました。これは、持続的な相互作用、反復的な情報収集、適応的な戦略を必要とするタスクです。また、五つのエージェントアーキテクチャが評価されました。単一エージェントシステム（SAS）は一つのエージェントがすべてのタスクを処理します。独立型は複数のエージェントが通信せずに並行して作業します。中央集権型は中央のエージェントが作業者間のタスクを調整します。分散型はエージェントが直接通信して情報を共有します。ハイブリッド型は中央の調整とピアコミュニケーションの組み合わせです。

パフォーマンスの結果として、並行タスク（例：財務分析）では、中央集権型システムがパフォーマンスを大幅に向上させました。一方、逐次タスク（例：計画）では、マルチエージェントシステムが通信のオーバーヘッドのためにパフォーマンスが低下することが多かったです。また、エラー管理に関しては、中央集権型システムが独立型システムよりもエラーを効果的に抑えることができ、独立型システムではミスが大きく増幅される可能性があります。

研究者たちは、タスクの特性に基づいて異なるタスクに最適なアーキテクチャを87%の精度で予測するモデルを開発しました。この研究は、よりスマートなAIモデルが良好なパフォーマンスを発揮するためには適切なアーキテクチャが必要であることを強調しています。直感から定量的な原則に移行することで、より効率的で信頼性の高いAIエージェントの開発が可能になるとしています。

Amiga Unixウィキは、コモドールが1990年にリリースしたAT&T System V Release 4 UnixのバージョンであるAmiga UNIX（またはAmix）に特化したサイトです。Amixは広く普及してはいませんが、Amigaの歴史において重要な存在です。公式にはAmiga 2500UXおよび3000UXモデルで動作しますが、互換性のあるAmigaであればどれでも使用可能です。また、WinUAEエミュレーターは2013年からAmixをサポートしています。

このサイトの目的は、Amixの歴史を保存し、実際のハードウェアやエミュレーターでのインストールや使用方法についてのガイダンスを提供することです。特に、現代のUnixシステムとの違いに興味がある人々に向けています。

ウィキの主な特徴には、実際のハードウェアやエミュレーター向けのインストールガイド、ネットワーク設定や互換性に関する情報、ソフトウェアのダウンロードやパッチのセクション、Amixやそのユーティリティの使い方に関するチュートリアルがあります。

Amixは歴史的なUNIXを垣間見ることができますが、古くなった性質やインストールの難しさから、カジュアルなユーザーには推奨されません。しかし、初期のUNIXシステムに興味がある人にとっては学びの経験となるでしょう。ウィキは、関連するコンテンツや経験を持つ人々からの貢献を歓迎しています。

全体として、このサイトはAmiga UNIXの愛好者にとってのリソースであり、その遺産や使用に伴う複雑さに焦点を当てています。

この記事では、PHPにおける擬似型、特に「callable」と「iterable」の使用について説明し、開発者に対してこれらを避けるよう促しています。

擬似型とは、callableやiterableのように実際の型ではなく、特定の検証ルールを持つ型の集合を表します。callableはPHP 5.4で導入され、関数を文字列や配列として参照できるようにします。is_callable()関数を使うことで、値が関数として呼び出せるかどうかを確認できます。しかし、callableはClosure、文字列、配列の型の組み合わせであり、コンパイル時に何かが呼び出せるかどうかが常に明確ではないため、型付きプロパティには使用できません。

iterableはPHP 7.1で導入され、PHP 8.2ではユニオン型（Traversable|array）に変更されました。iterableを使用すると、配列やイテレータなど異なる型を返す可能性があるため、混乱を招くことがあります。開発者が常に配列が返されると仮定すると、エラーが発生することがあります。

ベストプラクティスとしては、callableの代わりにコールバックには特定の型であるClosureを使用することが推奨されます。また、メモリ効率を向上させ、コードの構造を明確にするために、イテレータ（ジェネレータ）を使用することが望ましいです。擬似型を避けることで、コードの可読性と保守性を高めることができます。

要するに、この記事は擬似型を避け、より具体的で理解しやすい型を使用することで、コードの品質を向上させ、エラーを減らし、静的解析ツールなどの現代的な開発手法を活用することを推奨しています。

著者は「Drinky」というアプリを作成し、水分摂取量を記録し、もっと水を飲むようにリマインドする機能を持たせました。従来のウェブアプリやモバイルアプリの開発は手間がかかると感じたため、代わりにTelegramボットを作ることにしました。

最新の技術スタックを選び、CloudflareのDurable Objectsを使って迅速なデータ保存を実現し、grammYライブラリを利用してTelegram APIと連携しました。開発中には、WebhookのURL設定やボットがメッセージに応答できるようにするなど、いくつかの課題に直面しましたが、他の人の助けやコードの調整を通じて解決しました。

また、ボットのコマンドはAPIを通じて動的に更新できることを学びました。これにより、別のツール（BotFather）を使う必要がなくなりました。さらに、すべての問題にAIの解決策が必要なわけではないことも分かりました。例えば、タイムゾーンを特定するためにシンプルな方法を使ったりしました。

ボットを作る経験は、著者にとって楽しく、学びの多いものでした。

著者は、ブレッドボードの一時的な性質や部品配置の問題から、プロトタイプのはんだ付けを好むようになりました。現在は、扱いやすく、はんだ付けが簡単なエナメルマグネットワイヤーを使用しています。

はんだ付けのプロセスは6つのステップに分かれています。まず、ワイヤーのエナメルを切らずに少し剥がします。次に、はんだ付け補助具を使ってワイヤーを保持し、端をはんだの塊で加熱します。エナメルを剥がした後は、はんだごての先端をきれいにします。その後、ワイヤーを基板のソース接点にはんだ付けし、切らずにそのままにします。ワイヤーを目的地に向けて配線し、長さを調整して切ります。最後に、ワイヤーを曲げて、ピンセットを使ってもう一方の端にはんだ付けします。

著者は、従来のスルーホール抵抗器の代わりに0603サイズのSMD抵抗器をプロトタイプに使用することを好んでおり、作業がしやすいと感じています。

はんだ付けのセットアップには、26 AWGのエナメルマグネットワイヤー、予算に優しいホットエアリワークステーション、安定したはんだ付けや測定に役立つ基板ホルダー、スポンジよりも優れたワイヤータイプのはんだごて先端クリーナー、特に小さな部品の詳細作業に欠かせない拡大デスクランプ、ワイヤーを保持するためのヘルピングハンズ、はんだ付けの精度を確認するためのマルチメーターが含まれています。

その他のツールとしては、はんだ、はんだ吸い取り線、切断プライヤー、ピンセット、プロトタイプ用基板があります。著者は、精密作業用にステレオ顕微鏡を持っているものの、プロトタイプには使用していないと述べています。

全体として、この記事はエナメルマグネットワイヤーとSMD部品を使用したプロトタイプのはんだ付けの利点を強調し、ツールや技術に関するヒントを共有しています。

ジャック・ケルアックの小説「オン・ザ・ロード」のオリジナルのタイプライターで書かれた巻物が、2026年3月にクリスティーズでオークションにかけられます。この巻物は長さ37メートルで、1951年にわずか3週間で書かれたもので、ビート・ジェネレーションの歴史において重要な作品です。落札価格は180万ポンドから290万ポンド（約250万ドルから400万ドル）と予想されています。

このオークションは、ジム・アーセイコレクションの一部であり、重要な文化的アイテムが含まれています。「オン・ザ・ロード」の巻物の他にも、ケルアックの「ザ・ダルマ・バムズ」などの著名な原稿が出品されます。

ケルアックの巻物は、章や段落がなく、出版時に変更される前の登場人物の本名が使われている点でユニークです。このオークションには一部の論争もあります。2001年には、ケルアックの元関係者がこの販売を非難し、巻物は公共の図書館に保管されるべきだと主張しました。

クリスティーズのヘザー・ワイントラウブは、この巻物がアメリカ文学の重要な一部であることを強調しました。彼女は、公共の機関が購入するか、プライベートバイヤーが一般に公開できるようにしてほしいと期待を寄せています。これは、ジム・アーセイが自身のコレクションを展示した方法に似ています。

オークションでは、ポール・マッカートニーの手書きの歌詞やジム・モリソンの日記など、他の注目すべきアイテムも出品され、オークション前に約400点が一般公開される予定です。

ÆTHRAは、音楽やサウンドスケープを作成するために設計された新しいプログラミング言語です。従来のプログラミング言語とは異なり、ÆTHRAは音楽表現に特化しており、ユーザーがテンポ、ムード、和音、楽器などの音楽要素を直接反映したコードを書くことができます。

主な特徴には、テキストベースの音楽作曲、和音や進行に重点を置くこと、時間と構造の管理、アンビエント、シネマティック、感情的な音楽を対象とすること、C#インタープリターで構築されていることが含まれます。

ÆTHRAのコードの例では、ゆっくりとしたメランコリックな和音進行を生成する方法が示されています。この言語はWAVオーディオを生成し、さまざまな音楽要素をサポートし、シンプルで読みやすい設計になっています。

ÆTHRAはデジタルオーディオワークステーション（DAW）を置き換えることを目的としておらず、MIDIに焦点を当てているわけでもありません。制作者は、コーディング、感情、サウンドデザインを融合させ、音楽を主な焦点とすることを目指しています。

このプロジェクトはオープンソースで、現在は初期開発段階（バージョン0.8）にあります。制作者は言語のデザインに関するフィードバックや新しい音楽機能のアイデアを求めています。

詳細については、GitHubリポジトリを訪れてください。

DevOpsエンジニアのパベルは、運用データをより安全かつ効率的に管理するためのアプリ「Sklad」を開発しました。彼は、SSHパスワードやIPアドレスなどの機密情報をテキストファイルや付箋のような不安定な方法で保存することに不満を感じていました。Skladは、このデータの「倉庫」として設計されており、システムトレイで静かに動作し、煩わしさなく簡単にアクセスできるようになっています。

このアプリは、RustとTauri v2を使用して構築されており、ユーザーが新しいウィンドウを開くことなく、マウスを使ってネストされたフォルダをナビゲートできる独自のメニューを特徴としています。セキュリティのために、強力な暗号化方式（AES-256-GCM）を採用しており、ボールトがロックされると機密データはメモリから消去されます。パベルは、特にセキュリティ機能に関するフィードバックを歓迎しています。

アプリのコードはGitHubで公開されています。

「隣人に音量を下げるよう教えた方法」という話の中で、イブラヒム・ディアロは新しいアパートに引っ越した後の騒がしい隣人との経験を語っています。彼は最初、Dish Networkのサービス用の新しいRFリモコンを使うことを楽しんでいました。このリモコンは、どこからでもテレビを操作できる便利なものでした。しかし、隣人も同じリモコンを手に入れたことで、干渉が起き、イブラヒムのテレビが予期せずチャンネルや音量を変えてしまうことがありました。

この問題を解決するために、イブラヒムは両方のリモコンが同じ周波数で動作していることに気づきました。彼は報復するのではなく、隣人に問題を伝えることにしましたが、訪問した際に隣人は無礼に彼をあしらいました。イブラヒムはフラストレーションを感じ、自分の手で解決することに決めました。彼は隣人のテレビの音量が一定のレベルを超えると、リモコンを使ってテレビを消すことにしました。時間が経つにつれ、隣人は音量を下げることを学び、干渉を避けるようになりました。

イブラヒムの隣人に配慮を促す方法は、ユーモラスでありながら効果的な騒音問題の解決策となりました。最終的に、彼は小さな行動がより良い生活環境を作ることにつながることを振り返ります。

この記事では、AIコンピューティングパワーの現状と将来の可能性について、チップ生産の大幅な増加とその影響に焦点を当てています。

AIチップの生産は大きく増加する見込みで、2023年のウエハ供給量は117,000から2026年には100万に達すると予測されています。この供給の大部分はNVIDIAが占め、次いでBroadcomとAMDが続くとされています。

主要なベンダーからの計算能力（エクサFLOPS単位）の推定値は劇的な増加を示しており、AI業界が2026年頃に大きな性能向上を目指していることを示唆しています。

チップが生産されてから効果的に使用できるまでには明らかな遅れがあります。これは製造上の問題や、データセンターでの設置やトレーニングにかかる時間が影響しています。

新しいコンピューティングパワーのすべてがAIモデルのトレーニングに使われるわけではなく、かなりの部分が推論に割り当てられますが、トレーニングは依然として高コストな作業です。

Opus 4.5やGemini 3といった新しいAIモデルは素晴らしい能力を示しており、以前のコンピューティング投資がすでに成果を上げていることを示しています。

2030年までに、もしこのトレンドが続けば、AI業界はゼタFLOPレベルのコンピューティングに達する可能性があり、AI技術の変革の時代が近づいていることを示しています。

この記事は、AIコンピューティングパワーの成長とその分野を革命的に変える可能性を理解することの重要性を強調しています。現在のAIのスケーラビリティに対する批判があっても、その可能性は無視できません。

「アンコモン・エグゼクティブ」は、キャリア成長、リーダーシップ、プロダクトマネジメントに焦点を当てた週刊ニュースレターです。元最高製品技術責任者で現在はエグゼクティブコーチとして活動している著者が執筆しています。このニュースレターは、特に女性やマイノリティの方々がキャリアを進める手助けをすることを目的としています。

重要なトピックの一つは、昇進を成功させるための効果的なアプローチです。多くの人は昇進を求める際に、自分の過去の成果だけに焦点を当てがちです。良い仕事をしているからこそ昇進が保証されると考えるのですが、過去の実績だけでは不十分です。昇進のケースを強化するためには、タイミングとポテンシャルの2つの要素を考慮することが重要です。

まず、タイミングについてですが、なぜ今昇進すべきなのかを説明する必要があります。この瞬間に昇進することで、会社が得られる利益を強調しましょう。次に、ポテンシャルでは、新しい役割で成功する能力を示し、その役割がビジネスに与える重要な影響を説明します。

効果的に昇進を訴えるためには、あなたの昇進がビジネスのニーズにどのように合致するか、特に上級職におけるリーダーシップの必要性や、会社の重要な目標との関連性を考慮することが大切です。また、昇進があなたの効果を高め、組織全体にどのように利益をもたらすかを示すことも重要です。

要するに、成功する昇進の提案には、過去の実績、タイミングの緊急性、ビジネスの成功におけるあなたの役割の重要性を組み合わせる必要があります。この3つの側面に対処することで、昇進の可能性を大きく高めることができます。

携帯電話会社は、あなたのスマートフォンを使ってGPSの位置情報を追跡することができます。iOS 26.3では、Appleが携帯ネットワークと共有される正確な位置データの量を制限する機能を追加しましたが、これは2025年以降のAppleの新しいモデムを搭載したデバイスにのみ適用されます。

通常、携帯電話会社は基地局を通じてあなたの位置を特定しますが、これはおおよその推定（数十メートルから数百メートル）にとどまります。しかし、携帯電話が直接データを送信するプロトコルを通じて、正確なGPS座標にアクセスすることも可能です。

これらのプロトコルは、2Gおよび3G用の「無線リソースLCSプロトコル（RRLP）」、4Gおよび5G用の「LTE位置決定プロトコル（LPP）」として知られ、ユーザーが気づかないうちにバックグラウンドで静かに動作しています。GPSデータは本来デバイス内に留まるべきものですが、ネットワークからリクエストされることがあり、これは他の誰にも知らせずに道路標識を読むようなものです。

この機能は広く認識されていませんが、アメリカの麻薬取締局（DEA）やイスラエルの治安機関などが法執行活動で利用してきました。これらの機関は、捜索令状なしで個人を追跡するためにこの技術を使用しています。

外国の携帯電話会社がこのシステムを利用して個人を監視する可能性について懸念があり、Appleはプライバシーを強化する努力をしていますが、ユーザーが自分の位置データをよりコントロールでき、アクセスされた際には通知を受けるべきだという意見もあります。

要約がありません。

マーク・B・ラインホールドの報告書「型チェックは「型」が型であるとき決定不可能」で、プログラミングにおける依存型の概念が論じられています。依存型とは、関数の出力の型が入力の値に依存することを指します。このような型システム、特にλ計算と呼ばれる計算を使用するシステムでは、表現力が大きく向上しますが、型チェックにおいては課題も生じます。

重要なポイントとして、まず「依存型」が挙げられます。これは、関数が引数に応じて異なる型を持つことができることを示しています。例えば、整数の入力に基づいて長さが決まるゼロのベクトルを返す関数がその例です。また、「すべての型の型」という概念も存在し、型を値のように扱うことができるため、多態性などの複雑なプログラミング構造を可能にします。

さらに、型チェックの決定不可能性についても言及されています。この報告書では、これらの特徴を持つシステムにおいてプログラムの型を決定するための効果的なアルゴリズムは存在しないとされています。この決定不可能性は、型チェック中に計算が必要になることから生じ、ジラールの逆説のような逆説を引き起こす可能性があります。

また、λ*-計算のさまざまな特性についても説明されています。この計算は計算中に型を保持しますが、強正規化などの面では失敗し、特定の関係や方程式が決定不可能になることがあります。

これらの発見は、特に高レベルの抽象化や多態性を許すプログラミング言語における型システムの複雑さと限界を示しています。全体として、この報告書は依存型の強力さとその型チェックにおける課題を強調しています。

要約がありません。

ウェブサイトがあなたのブラウザを確認しています。このウェブサイトの所有者であれば、問題を解決するためのリンクをクリックできます。

カーラ・カプランの伝記「トラブルメーカー：ジェシカ・ミトフォードの激しく無秩序な人生」は、著名なミトフォード姉妹の一人であるジェシカ・ミトフォードの人生に焦点を当てています。

ミトフォード姉妹は、それぞれ独特な個性と物議を醸す信念で知られ、亡くなった後も人々の関心を引き続けています。各姉妹は研究の対象となり、特にジェシカは共産主義的な見解で注目されています。

ジェシカ、通称デッカは、社会問題に対して無関心な貴族の家庭で育ちました。彼女は幼い頃から反抗的で、特権的でありながらも保護された環境から逃れたいと願っていました。

彼女の人生には、娘の死や波乱に満ちた結婚生活など、個人的な悲劇が数多くありました。これらの経験は、彼女の政治活動やアメリカでのジャーナリズムのキャリアに影響を与え、彼女は公民権問題に関与するようになりました。

アメリカに移住した後、ジェシカは公民権運動の重要な人物となり、差別や不正に対抗するために活動しました。カプランは、彼女が貴族的な背景の複雑さを乗り越えながら社会的な原因のために戦った献身的な活動家であると描写しています。

ジェシカと彼女の姉妹との関係は、特に政治的信念の違いに関して緊張感がありました。それでも、家族の絆は強く保たれていました。

晩年には、病気や個人的な問題、夫の不貞などに直面しました。家族の名声にもかかわらず、彼女は自らの存在感を持ち続け、1996年の死まで政治的な議論に貢献しました。

カプランの伝記は、ジェシカ・ミトフォードを反抗、悲劇、そして社会正義の追求に満ちた複雑な人物として描いています。

過去三年間、私は基本的なコード支援ツールから、より高度なAIコーディングエージェントへと進化しました。私が好んで使っていたツール、Claude Codeは、私のニーズには複雑すぎたため、自分自身のシンプルなコーディングエージェント「pi」を作成することにしました。

piの主要な要素には、まず「pi-ai」があります。これは、OpenAIやAnthropicなど複数のAIプロバイダーをサポートする統一APIで、モデル間でのスムーズな操作やコンテキストの引き継ぎを可能にします。次に「pi-agent-core」があり、これはタスクの実行を管理し、イベントを処理します。そして「pi-tui」は、効率的な描画とユーザーインタラクションに重点を置いた最小限のターミナルユーザーインターフェースです。

私は必要と考える機能だけを実装する、ミニマルなアプローチを優先しました。効果的なコーディング支援にはコンテキスト管理が重要であり、多くの既存ツールはこのプロセスを複雑にしています。私のデザイン哲学は不要な機能を避け、シンプルなユーザー体験を提供することにあります。

また、ターミナルUIに対して独自のアプローチを採用し、ちらつきのない効率的な更新を可能にする保持モードを好みました。このエージェントは「YOLO」モードで動作し、ファイルシステムやコマンド実行への制限のないアクセスを提供し、柔軟性と効率を高めています。

全体として、piはさまざまなプロジェクトで成功裏に活用されており、ミニマルで意見を持ったデザインがより複雑なシステムを上回ることを示しています。貢献を歓迎しますが、メンテナンス性と使いやすさを確保するために、焦点を絞った方向性を維持しています。

この記事では、Thunderboltから25ギガビットイーサネットへのアダプターについて紹介しています。このアダプターはコンパクトで、ホストから電源を供給されるため、追加の電源が不要で、モバイルやデスクトップの両方で便利に使用できます。シングルポートとデュアルポートのバージョンがあり、価格は157ドルから始まります。macOSではプラグアンドプレイで使用できますが、Amazonでは賛否が分かれたレビューが寄せられています。

重要なポイントとして、デバイスは過熱しやすく、これがネットワークの問題やクラッシュを引き起こす可能性があります。性能テストでは、高速なデータ転送速度を達成でき、Thunderbolt技術の限界に近い結果が得られました。しかし、良好な性能にもかかわらず、熱管理が懸念されており、一部のユーザーは冷却を改善するためにケースを外すことを提案していますが、これにより保護が損なわれる可能性があります。内部コンポーネントはMellanoxのネットワークカードとThunderboltアダプターで構成されており、品質は高いものの、安定性のために追加の冷却ソリューションが必要な場合があります。著者は大きなヒートシンクを追加することで熱管理を改善し、温度を下げることに成功しました。また、デバイスのファームウェアの更新はLinuxまたはWindowsシステムでのみ行うことができ、macOSでは対応していません。

このアダプターは堅実な性能を提供しますが、ユーザーは熱の問題に注意し、信頼性を向上させるための改良を検討する必要があります。

Formalでは、ソフトウェア開発のためにClaudeCodeなどのコーディングツールを広く利用しており、強力なノートパソコンで効率的なローカル開発を維持することを目指しています。しかし、各ファイルの編集やコマンドを承認する必要があるため、作業の流れが遅くなることがあります。ClaudeCodeは、特定のコマンドやファイル編集を承認なしで許可することができ、これにより開発がスピードアップしますが、不要なコマンドが実行される可能性があるため、セキュリティ上の懸念も生じます。

私たちは主にTypeScriptとGoを使用しており、gotest、gogenerate、gobuildといったコマンドにはリスクが伴います。これらのコマンドを許可すると、任意のコードが実行される可能性があります。例えば、gotestが許可リストに入っていると、ファイル編集を通じて任意のコマンドが実行されることになります。同様に、Dockerコマンドを使用する場合、適切に管理されていないとClaudeCodeにルートアクセスを与えることになります。

コマンドの許可リスト化の課題は、多くの開発ツールがユーザーが提供したコードを実行するように設計されているため、意図せず悪意のあるコードが実行される可能性があることです。ClaudeCodeを使用することで、従来の方法と比べて不要なコマンドが実行される可能性が低くなると期待していますが、このリスクを定量化することは複雑です。

これらのリスクを軽減するために、サンドボックス方式が代替手段として提案されています。コーディングツールを制限された環境で実行することで、実行するコマンドに関わらずその権限を制限できます。CursorやClaudeCodeを含むさまざまなツールが、セキュリティを強化するためのサンドボックス機能を開発しています。

最近、スポーツと健康科学のジャーナルに発表された研究によると、週に150分の有酸素運動を行うことで、脳を若々しく保つことができるとされています。26歳から58歳の成人が、1年間定期的に運動を行った結果、運動をしなかった人と比べて脳の見た目がほぼ1年若くなったということです。

この研究には130人の健康な参加者が参加し、運動グループと対照グループに分けられました。運動グループは、週に2回の指導付きトレーニングと自宅での追加運動を行うルーチンを守りました。1年後、運動を行ったグループは脳年齢が減少したのに対し、対照グループはわずかに脳が老化したように見えました。

この結果は、中年期にアクティブなライフスタイルを維持することで、脳の健康を促進し、認知機能の低下を遅らせる可能性があることを示唆しています。研究者たちは、脳年齢の小さな変化でも長期的な健康に大きな利益をもたらす可能性があると指摘しました。しかし、これらの効果を確認し、そのメカニズムを理解するためには、より広範な研究が必要であるとも強調しています。

要約がありません。

2026年2月、Notepad++がハッカーによって侵害されたことが明らかになりました。このハッカーグループは、中国政府に支援されていると考えられています。攻撃は2025年6月に始まり、ホスティングプロバイダーが関与していました。悪意のある者たちは、Notepad++の更新トラフィックを別の場所にリダイレクトしていました。

重要な点として、ハッカーは2025年9月2日までホスティングサーバーにアクセスできていましたが、内部サービスの認証情報を2025年12月2日まで保持しており、その間も更新トラフィックのリダイレクトを続けることができました。また、攻撃者はNotepad++の更新システムに既知の脆弱性があったため、特にこのソフトウェアを標的にしました。ホスティングプロバイダーは、その後脆弱性を修正し、セキュリティを強化して、さらなる攻撃を防ぐことに成功しました。

Notepad++はセキュリティを向上させるために、新しいホスティングプロバイダーに移行し、ダウンロードの検証をより安全に行うためにアップデータソフトウェアを更新しました。ユーザーには、セキュリティ対策を強化したバージョン8.9.1へのアップデートが推奨されています。

この事件は、今後同様の侵害を防ぐために強固なセキュリティ対策の重要性を浮き彫りにしています。

要約がありません。

私たちは、サンドボックス内でのコーディングエージェントの自動化に取り組んでいますが、エージェントの標準化や使用方法には大きなばらつきがあることがわかりました。この問題に対処するために、Sandbox Agent SDKを作成しました。このSDKは、主に三つの課題を解決することを目指しています。

まず、ユニバーサルエージェントAPIを提供します。これにより、ユーザーは同じインターフェースを使ってどのコーディングエージェントともやり取りできるようになります。次に、エージェントをサンドボックス内で実行するためのエージェントサンドボックスを用意しました。これにより、複雑で文書化されていないインターフェースに悩まされることなく、ユニバーサルAPIを簡単に利用できるようになります。最後に、ユニバーサルセッションスキーマを導入し、コンテナ外での会話記録を保持することで、データ構造の管理を確実に行えるようにしています。

Agent Sandbox SDKには、すべてのコーディングエージェントに対応したユニバーサルAPIや、HTTPサーバーとして動作するオプション、エージェントの会話を保存するためのユニバーサルスキーマ、Daytona、E2B、Vercelなどのさまざまなサンドボックスプロバイダーとの互換性、簡単にインストールできる軽量のRustバイナリ、OpenAPI仕様による包括的なドキュメントなどの機能が含まれています。

今後、さらに多くの機能を追加する予定であり、フィードバックや質問を歓迎します。

要約がありません。

私はNintendo DS用の3Dゲームエンジンを作りました。このエンジンを使うと、コンソール上で直接ゲームを作成し、プレイすることができます。C言語でlibndsを利用して構築されており、わずか100KBのゲームファイルで、60フレーム毎秒でスムーズに動作します。エンジンには、下画面にタッチ操作に対応したコードエディタがあり、上画面では3Dグラフィックスを表示します。また、簡単な3Dのポンゲームもサンプルとして付属しています。

カリフォルニア大学サンタクルーズ校とジョンズ・ホプキンズ大学の研究者たちは、自動運転車やドローンなどのAIシステムを間接的なプロンプト注入を用いて操作する新しい方法を発見しました。これは、これらのシステムが看板から誤解を招く情報を解釈し、誤った判断を下すことによって起こります。例えば、自動運転車が進むよう指示する看板を読み取ると、横断歩道にいる歩行者を無視してしまうことがあります。

研究者たちは、さまざまな言語で書かれた指示を含む看板をテストし、看板の文言やデザインがAIの反応に大きな影響を与えることを発見しました。彼らは、これらの攻撃の効果を高めるために「CHAI（Command Hijacking Against Embodied AI）」という手法を開発し、シミュレーション環境で自動運転車に対して81.8%の成功率を達成しました。

実際のテストでは、AIを搭載したリモコンカーが同様の脆弱性を示し、さまざまな照明条件下で誤解を招く看板に対して成功裏に反応しました。この発見は、現実のシナリオにおいてAIシステムが操作される可能性のあるリスクを浮き彫りにし、こうした攻撃に対する新しい防御策の必要性を強調しています。研究者たちは、これらの間接的なプロンプト注入の効果と検出方法を探るために、さらなる実験を行う計画です。

フィンランドでは、15歳未満の子どもに対するソーシャルメディアの禁止を検討しています。この提案は、ペッテリ・オルポ首相と国民の約3分の2の支持を受けています。学校での携帯電話使用禁止が成功したことを受けて、子どもたちの身体活動や創造性が向上したことが背景にあります。ソーシャルメディアが若者に与える悪影響、特に自傷行為や摂食障害の増加が懸念され、この議論が生まれました。フィンランドの研究者シルヤ・コソラは、現在の状況を「制御されていない人間実験」と表現しています。

オーストラリアでも最近、同様の禁止措置が導入され、16歳未満の子どもが人気のソーシャルメディアを利用することが禁止されました。この法律は、若い女の子の自殺という悲劇的な事件を受けて、ソーシャルメディア企業に子どもをプラットフォームから遠ざける責任を求めるものです。

フィンランドがオーストラリアのアプローチを模倣することを支持する意見もありますが、反対する声もあります。反対派は、デジタル教育やメディアリテラシーに焦点を当てるべきだと提案し、フィンランドの教育やメディアリテラシーの強みを活かすことを重視しています。

自動プログラミングとは、最小限の人間の介入でコンピュータプログラムを作成するための技術の利用を指します。この技術は、高度な仕様やユーザーの入力に基づいて機械がコードを生成することで、プログラミングプロセスを簡素化することを目的としています。これにより、生産性が向上し、エラーが減少し、専門知識がない人でもプログラミングがしやすくなります。主な利点としては、開発時間の短縮や、詳細なコーディング作業ではなく、より高いレベルの設計に集中できることが挙げられます。

Appleのプラットフォームセキュリティは、iPhone、iPad、Macなどのデバイスにおける個人情報の安全性を確保することに重点を置いています。このセキュリティフレームワークは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを組み合わせて、ユーザーデータを保護し、安全な操作を可能にします。

ハードウェアセキュリティと生体認証において、Appleのデバイスはセキュアシリコンを使用しており、Face IDやTouch IDなどの生体データや暗号化のための専用コンポーネントを含んでいます。システムセキュリティでは、セキュアブートや署名されたシステムボリュームなどの機能が、オペレーティングシステムへの不正アクセスを防ぎます。

暗号化とデータ保護に関しては、Appleは強力な暗号化手法を用いてデータを保護し、デバイスが紛失または盗難に遭った場合でも安全を保つことができます。アプリセキュリティでは、Appleはアプリのコード署名や異なるオペレーティングシステムにおけるアプリのセキュリティ対策を通じて、安全なアプリエコシステムを確保しています。

サービスセキュリティには、安全な本人確認、パスワード管理、Apple PayやiCloudなどの決済サービスが含まれます。ネットワークセキュリティでは、Appleは業界標準のプロトコルを採用し、データの送信を安全に行い、オンライン活動中のユーザーのプライバシーを保護します。

開発者向けのセキュリティキットでは、Appleは開発者がユーザーのプライバシーとデータセキュリティを強化するアプリを構築できるよう、安全なフレームワークを提供しています。セキュアデバイス管理により、組織はデバイスを安全に管理し、必要に応じてリモートでデータを消去することができます。

Appleはプライバシーを基本的な権利と考え、セキュリティ技術の向上に努めています。この文書は、組織がこれらのセキュリティ機能を効果的に実装し、Appleの包括的なセキュリティ能力を最大限に活用できるようにするためのガイドとなっています。

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VisualJJは、Visual Studio Code用のツールで、GitとJujutsuの利用を向上させます。このツールは、編集内容を追跡し、プロジェクトの履歴を簡単に管理できる明確な変更ツリーを提供します。主な機能には、次のようなものがあります。

簡単なリベースと編集機能により、コミットの形を整えるプロセスが簡素化され、ドラッグ＆ドロップで操作できるため、プロジェクトの履歴をきれいに保つことができます。ユーザーフレンドリーな方法で衝突を管理する遅延解決機能もあり、進捗を失うことなく問題を段階的に解決できます。また、GitHubとのスムーズな統合により、プルリクエストの状況を追跡したり、エディタから直接PRを作成したりできます。

VisualJJを使うことで、通常のバージョン管理のストレスを感じることなく、作業に集中できます。ユーザーからは、その直感的なデザインと効果的な機能が高く評価されています。

要約がありません。

ブラウザを確認するのは簡単な作業で、数秒で終わります。まず、ブラウザを開いて、表示されている情報を確認します。特に、バージョンや設定が正しいかどうかをチェックすることが重要です。これにより、ウェブサイトの表示や動作に問題がないかを確認できます。もし問題が見つかった場合は、設定を見直したり、ブラウザを更新したりすることが必要です。このプロセスは非常に迅速で、特別な技術は必要ありません。

Minimalは、Apko、Melange、Wolfiなどのツールを使用して作成された安全なコンテナイメージのコレクションを提供するオープンソースプロジェクトです。これらのイメージは毎日ビルドされ、修正が可能になると迅速に更新されます。Minimalは、安全なコンテナイメージを独自に作成し維持できることを示しています。プロジェクトは将来的にさらに多くのイメージをサポートする計画があり、ユーザーが必要に応じてカスタマイズや追加ができるように、コミュニティ主導を目指しています。

OpenClawというAIパーソナルアシスタントに深刻なセキュリティ脆弱性が発見されました。このソフトウェアは10万人以上の開発者に利用されています。この脆弱性により、ハッカーは1クリックでリモートコード実行（RCE）攻撃を行うことができ、悪意のあるリンクを一度クリックするだけでユーザーのデータやデバイスの制御が奪われる可能性があります。

この脆弱性は、コード内の論理エラーに起因しており、攻撃者がゲートウェイのURLを自分のサーバーに変更できるため、機密の認証トークンを傍受することが可能になります。これにより、攻撃者は被害者のデータにアクセスし、被害者の代わりに行動を起こすことができるようになります。

攻撃の流れは次の通りです。まず、被害者が悪意のあるリンクをクリックします。次に、攻撃者は被害者のOpenClawインスタンスから認証トークンを取得します。そして、攻撃者はそのトークンを使ってログインし、被害者の個人情報にアクセスすることができます。

さらに、この脆弱性を悪用することで、攻撃者はローカルネットワークの制限を回避し、安全機能を無効にすることができ、被害者のコンピュータ上で有害なコマンドを実行することが可能になります。

OpenClawチームはこの脆弱性を修正し、ユーザーにはソフトウェアのアップグレードと、侵害の疑いがある場合にはトークンの変更を求めています。

要約がありません。

Voidenは、新しいオープンソースのAPIツールで、シンプルで効率的に設計されています。多くのAPIツールがアカウント作成や同期を必要とするのに対し、VoidenはAPI作業をファイルのように扱います。このツールはオフラインファーストで、Markdownを使用して仕様、テスト、ドキュメントをプロジェクトリポジトリ内で一緒に管理します。

主な特徴には、クラウドストレージやアカウント作成が不要であること、MarkdownとGitに基づいているため簡単にバージョン管理ができること、gRPCやWSSなどのプラグインを通じて拡張可能であることが含まれます。

VoidenはGitHubで見つけることができ、こちらからダウンロードできます。開発者は、よりシンプルなAPIソリューションを求めるユーザーからのフィードバックを歓迎しています。

申し訳ありませんが、外部リンクやその内容にアクセスすることはできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

要約がありません。

ある個人開発者が、GoogleやOpenAI、Perplexityをいくつかの分野で上回るオープンソースの深層研究ツールを作成しました。このツールは、誰でもアクセスできるように設計されています。開発者は、知識は誰にでも手に入るべきであり、有料の壁に隠されるべきではないと強調しています。詳細は、veritas-test.neocities.orgで確認できます。

要約がありません。

著者は「モルトボット」というプロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトでは、ボットがサインアップし、コマンドラインインターフェース（CLI）を通じて人間の関与なしにコミュニケーションを取ることができます。これは単なる遊びとして、ボット同士の会話を観察するために行われています。

要約がありません。

著者は、これまで様々なLinuxディストリビューションを使用してきた経験をもとに、Guixシステムへの移行について語っています。主にNixOSを使っていた著者は、Guixが設定にSchemeを使用している点に魅力を感じました。Guixをインストールした後、インストール速度の遅さやデスクトップ環境（KDE Plasma）の問題など、いくつかの課題に直面しました。

著者は約10年間Linuxを使用しており、さまざまなディストリビューションを試した後、NixOSに落ち着きました。NixOSの特徴である、隔離された開発環境の構築や宣言的なパッケージ管理に惹かれたとのことです。Guixのインストールプロセスは比較的簡単でしたが、ダウンロード速度が遅く、2時間以上かかることもありました。インストール後には、グラフィカル環境が正しく機能しないという問題も発生しました。

初期設定の後、KDEでウィンドウの境界が欠けるなどの問題に苦しみ、コミュニティのサポートを受けながらトラブルシューティングを行いました。また、非自由ソフトウェア用のリポジトリであるNonguixを有効にする実験も行いましたが、これがさらなる混乱を招きました。

著者は、NixOSのワークフローをGuixで再現することを目指しており、ブラウザやメールクライアント、開発環境、ゲームサポートなどのソフトウェアが必要でした。初めの課題にもかかわらず、著者はGuixに感銘を受け、ほとんどの希望するソフトウェアを成功裏にインストールできたことを評価しました。コミュニティの助けもありがたかったですが、ダウンロード速度の遅さやコマンドの使い方に関する混乱も感じました。

全体として、著者はGuixに驚き、今後もメインのオペレーティングシステムとして使用し続ける意向を示しています。将来的にはGuixでのパッケージ管理にも挑戦したいと考えています。

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2026年2月1日、著者はAppleのTime Machineバックアップシステムに問題が発生しました。通知もなく、突然2ヶ月間機能しなくなったのです。この問題は、AppleがmacOS TahoeのデフォルトのSMB設定を変更したことに起因し、これがSynology NASとの互換性に影響を与えました。

問題を解決するために、著者はMacのnsmb.confファイルを編集し、Synology NASの設定も調整しました。しかし、Appleからの将来的な変更が再びTime Machineを壊すのではないかと懸念しています。

より信頼性の高いバックアップソリューションとして、著者はProxmoxサーバー上でZFSストレージを使用し、mbentley/timemachineというDockerイメージを利用する計画です。これにより、SMBの設定をより細かく管理できるようになります。

さらに、著者はMac用にBorg Backupの使用も検討しており、iOSデバイスの設定に関する継続的な問題に対して不満を表明しています。

全体として、著者はTime Machineに影響を与える変更についてAppleからのコミュニケーションが不足していることに不満を持ち、ソフトウェア体験の改善を求めています。

一般行列積（GEMM）は、高性能コンピューティングや深層学習において重要な役割を果たしています。ARMのスケーラブルマトリックス拡張（SME）などの新しいハードウェアは行列演算を助けますが、現在のライブラリはその能力を十分に活用できていません。特に大きな行列に対しては効果が薄いです。この論文では、SMEの機能を活かしてGEMMを最適化するオープンソースライブラリ「MpGEMM」を紹介します。MpGEMMは、キャッシュを意識したパーティショニングや効率的なデータパッキング、特化したマイクロカーネルといった技術を用いて性能を向上させています。Apple M4 Proでのテストでは、MpGEMMは最適化されたApple Accelerateライブラリよりも平均して1.23倍速く、他のオープンソースの選択肢よりも優れた性能を示しました。

このエピソードでは、いくつかの重要なセグメントが紹介されています。

まず、建築家ビル・マクドノーが登場します。彼はバージニア大学の建築学部の学部長であり、「グリーンデザイン」の概念を提唱しています。これは、技術と生態系を調和させるデザインのことです。彼は、産業システムを再設計して廃棄物をなくす必要があると強調し、「廃棄物は食べ物に等しい」と述べています。

次に、リスナーからの手紙が紹介されます。これは、以前のセグメントで取り上げた介護施設の改善に関するもので、住民の日常に料理や地域サービスを取り入れる提案が寄せられています。

また、「リビング・オン・アース・アルマナック」では、アメリカにおける避妊の歴史が取り上げられています。80年前に最初のクリニックが開設されて以来、アクセスがどのように進化してきたかが説明されています。

さらに、ゼネラルモーターズがEV-1という初の電気自動車を1996年12月5日からリースする計画を発表しました。この車両は、新しい技術に対する消費者の不安を解消することを目指しています。

アフリカの都市化についても触れられています。記者のシンディ・シャイナーが、ガーナのアクラでの急速な都市成長について報告しています。ここでは、人口が大幅に増加する見込みで、農村からの移住者を都市コミュニティに統合する努力が行われています。

最後に、アベナキ族の語り部ジョセフ・ブルチャックが感謝祭に関連する収穫レシピや、ネイティブアメリカン文化における感謝の重要性について語ります。

このプログラムは、環境問題に対処するための革新的なデザインの重要性を強調し、持続可能性への積極的な関与を促しています。