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新しいブラウザプラグイン「refined-github-ai-pr」は、GitHubの機能を向上させ、プルリクエスト（PR）におけるAI生成コードの貢献を追跡します。このプラグインは、インストールや認証のプロセスを簡素化し、ユーザーがPR内でAIの注釈を確認できるようにします。

AIによるコードの貢献が増えており、Claude CodeやCodexなどのツールを利用することで、オープンソースプロジェクトにおけるスパムの問題が浮上しています。一部のプロジェクトではAIによる貢献を禁止しているものもあれば、特定のレベルの貢献を許可しているものもあります。

「Git-Aiプロジェクト」は、AIによる貢献を行ごとに追跡し、コード生成に使用されたプロンプトの文脈を保持します。このプロジェクトは、既存のgitワークフローの中でシームレスに動作し、AIモデルやプロンプトなどのデータをキャプチャします。

このプラグインは、初期のコーディングから最終的なマージまで、AIによる貢献を正確に追跡します。また、マージやリベースなどの複雑なgit操作中でも注釈を保持します。VSCodeなどのツールとも良好に統合され、AI生成コードを強調表示します。

プラグインは、GitHubのPRにおけるコラボレーションを改善することを目指しており、AIによる貢献を可視化することで、チームがコードの質や出所を評価できるようにします。

現在、このプラグインはベータ版の段階にあり、ユーザーはフィードバックを共有して今後の機能に影響を与えることが奨励されています。また、GitHubが同様のツールを直接統合することを促す可能性もあります。

詳細や議論に参加したい方は、GitHubのページをチェックするか、Hacker Newsなどのプラットフォームを通じて連絡を取ることができます。

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Modelenceの共同創設者であるアラムとエドゥアルドは、TypeScriptとMongoDBを組み合わせたオープンソースのフレームワークを開発しました。このフレームワークは、アプリ作成を簡素化することを目的としており、新しいアプリごとに認証やデータベース、APIの設定といった繰り返しの作業を避けることができます。

Modelenceの主な特徴には、TypeScriptが早期にエラーを検出し、人間とAIエージェントの両方がコーディングしやすくなる点があります。また、MongoDBはデータベース管理を簡単にし、AIエージェントにとっての課題を軽減します。さらに、このフレームワークには認証やスケジューリングのためのツールが組み込まれており、開発者は設定に煩わされることなく、製品のロジックに集中できます。

Modelenceのアプリビルダーは、公式ウェブサイトで直接試すことができ、プロンプトを入力してデモを見ることができます。開発者は自分のツールを使ってローカルで作業しながら、Modelence Cloudを利用してバックエンドサービスを活用できます。これには、開発とデプロイのためのクラウド環境も含まれています。

さらに、Modelenceはパフォーマンスを監視し、エラーを処理するDevOpsエージェントを導入する計画です。これにより、稼働中のアプリケーションの管理が向上します。主な目標は、AIコーディングのための堅牢なプラットフォームを作り、開発プロセスをより簡単かつ効率的にすることです。

著者は、Hacker Newsでの議論をきっかけに、今でもスライドルールを使っている人がいるのか興味を持っています。この古い計算ツールに関する経験を持つ人々とつながりたいと考えています。

著者は、WebAssembly（Wasm）サンドボックスを使用して、安全に信頼できないコードを実行するランタイムを作成しました。これにより、ホストシステムを潜在的な問題から保護します。このプロジェクトの核心はRustで構築されており、WASI 0.2やwasmtimeを利用し、シンプルさを追求したカスタムSDKも使用しています。

Pythonでは、制御された環境で実行されるタスクを定義するためのデコレーターがあります。一方、TypeScriptには同様のラッパー関数があります。ユーザーは、CPUの性能、メモリ、ファイルシステムへのアクセス、タスクの再試行回数などの設定を指定できます。

著者は、この初期段階のプロジェクトに対するフィードバックを求めており、質問にも応じています。詳細は彼らのGitHubページで確認できます。

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著者は、プレーンテキストのウェブサイトの利点についての記事を読んだ後、safe-now.liveというシンプルなウェブサイトを作成しました。このサイトは、アメリカとカナダの緊急情報を提供しており、テキストのみで構成されていて、JavaScriptや画像は使用していません。サイズは10KB未満です。FEMAからのライブ更新、NWSの警報、天気情報、地域のリソースが含まれています。これは著者にとって初めてのライブウェブサイトであり、ユーザーからのフィードバックを求めています。サイトにはsafe-now.liveでアクセスできます。

外部リンクにはアクセスできませんが、文書のテキストや主なポイントを教えていただければ、要約するお手伝いができます。

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Ankiの創設者は、アプリの成長とそれに伴う自身の課題について振り返りました。19年間の献身的な努力の後、彼は時間に対する要求が増え、ストレスを感じており、健康にも影響が出ていると感じています。Ankiを売却したり投資を受けたりする提案があったものの、彼は独立性を保つことを選びました。彼は、AnkiHubとの協力について話し合っており、AnkiHubは独自のプラットフォームを成功裏に成長させてきたグループで、Ankiのさらなる発展を手助けしたいと考えています。

彼は、AnkiHubにいくつかの責任を移行することでプロジェクトにとって良い結果をもたらし、より迅速な進展と良好な協力が可能になると信じています。彼は引き続き関与しますが、より管理しやすい形で関わる予定です。全体として、彼はAnkiの未来と前向きな変化に対して楽観的な姿勢を持っています。

著者は、デスクトップアプリケーションのための新しい通信レイヤー「RAIL（リモートエージェント呼び出しレイヤー）」を作成する研究プロジェクトを始めました。このプロジェクトは、標準的なプロトコルとは異なり、HTTP API呼び出しではなく、プロセス間通信（IPC）に焦点を当てています。

プロジェクトの核心となる概念には、「メモリロジックインジェクション」と「リフレクション」手法が含まれています。主なアイデアは、チャットアプリケーションがサーバーとして機能し、デスクトップアプリがクライアントとして動作することです。

通信の流れは次のようになります。まず、アプリがRailEngineライブラリとインスタンスを共有します。次に、チャットオーケストレーターが利用可能なメソッドのリストを受け取ります。その後、コマンドが名前付きパイプを通じてアプリに送信されます。最後に、RailEngineはリフレクションを使用して、アプリ内のメソッドを直接呼び出します。

プロジェクトの現状として、GitHubリポジトリには主要なコンポーネント（RailEngineとRailOrchestrator）が含まれていますが、C++やPythonなどの他の言語で書かれた未完成または品質の低いコードも含まれています。

著者は以下のトピックについてフィードバックを求めています。まず、アプリがIPCを通じて直接通信する逆転モデルは、従来のサーバー/APIモデルよりも優れているのでしょうか。次に、パフォーマンス向上のためにメソッドをデリゲートとしてキャッシュすべきか、それとも言語モデルのレイテンシを考慮すると不要でしょうか。最後に、APIレイヤーをバイパスすることで悪用を防ぐためにどのようなセキュリティ対策を講じることができるでしょうか。

著者は、これらのアーキテクチャの比較や批評についての議論を歓迎しています。

このページはあまり更新されず、左側のリンクには重要な情報が含まれています。著者は30年以上にわたりsudoソフトウェアを維持しており、その継続的なメンテナンスと開発を支援するスポンサーを探しています。もしあなたやあなたの組織がsudoのスポンサーに興味がある場合は、ぜひご連絡ください。著者はOpenBSDにも貢献していますが、現在はあまり活動していません。また、ISC cronや他のプロジェクトにも以前は重要な貢献をしてきました。

WhatsAppは、Metaによる買収以降、特にユーザーの信頼に関して課題に直面しています。一部の人々は依然として安全なメッセージングアプリと見なしていますが、多くのユーザーはMetaの影響を懸念し、代替手段を求めています。

最近、GoogleのProject ZeroがWhatsAppの脆弱性を明らかにしました。この脆弱性により、攻撃者がグループチャットを悪用する可能性があります。悪意のあるファイルがグループに送信されると、ユーザーの操作なしにダウンロードされるため、こうしたファイルを含むグループに誰かが追加されるとリスクが生じます。この脆弱性は特定の個人を狙っており、連絡先リストを持つ攻撃者にとっては利用しやすくなっています。

さらに、MetaはWhatsAppのエンドツーエンド暗号化にもかかわらず、ユーザーのプライベートメッセージにアクセスし分析できるという訴訟に直面しています。

WhatsAppのセキュリティを強化するために、ユーザーには以下の対策が推奨されています。まず、自動メディアダウンロードを無効にすることです。設定からストレージとデータに進み、モバイルデータ、Wi-Fi、ローミングの下でメディアタイプのチェックを外します。次に、メディアがギャラリーに保存されないようにするため、設定のチャットからメディアの可視性をオフにします。また、グループへのアクセスを制限するために、設定のプライバシーからグループの権限を変更し、誰が自分をグループに追加できるかを制限します。最後に、アカウントのセキュリティを強化するために二段階認証を設定することも重要です。

WhatsAppを定期的に更新し、これらの手順を実行することで、ユーザーは潜在的な脅威から保護されることができます。

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GitHubは、開発者向けのニュースレターを提供しています。このニュースレターでは、役立つヒントや技術ガイド、ベストプラクティスが紹介されています。月に二回、あなたのメールに送られます。購読することで受け取ることができます。

求人情報を掲載する際は、勤務地を明記してください。リモートワークの場合は「REMOTE」、アメリカ国内のリモートワークの場合は「REMOTE (US)」、リモートワークが許可されていない場合は「ONSITE」と記載します。求人情報は、採用企業に直接関与している場合のみ投稿してください。採用代行会社や求人掲示板からの投稿は認められません。

各企業は求人情報を一つだけ掲載することができ、知名度の低い企業の場合は、企業の簡単な説明を添えてください。求人を出す際は、実際に採用活動を行っており、応募者に対して返答できる場合のみ投稿してください。求人情報に対する苦情をコメントすることはできません。

興味のある応募者は、求人に個人的に興味がある場合のみメールを送ってください。求職者向けには、求人機会を見つけるためのいくつかのリソースが用意されています。また、「誰が雇われたいか？」という関連スレッドも役立つかもしれません。

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著者はファイル同期の経験について語り、ネットワーク上で大きなプロジェクトファイルを転送する際のrsyncの限界を指摘しています。著者は通常、多くの大きなファイルを扱っていますが、rsyncは単一スレッドで動作するため、約59GBの同期を8分以上かけて完了することが多く、転送速度は最大で約350MB/秒でした。

速度を改善するために、著者は以前クラウドバックアップ用に使用していたrcloneに切り替えましたが、ローカル転送には考えていませんでした。rcloneの--multi-thread-streamsオプションを利用して並列転送を行うことで、同じファイル転送をわずか2分強で完了させ、10Gbpsのネットワーク接続の最大速度に近い結果を得ることができました。

重要なポイントは、rcloneがファイルを並行して転送することで、rsyncよりもはるかに速くファイル転送を行えるため、ローカルファイルの同期にはより効率的な選択肢であるということです。

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サイバーセキュリティ企業のWizが、ソーシャルメディアサイトのMoltbookに重大なセキュリティの脆弱性があると報告しました。この問題により、無許可で機密データにアクセスできる可能性があり、サイバー犯罪者によって悪用される恐れがありました。Wizは、こうしたセキュリティの欠陥に対処することが、ユーザー情報を守り、ソーシャルメディアプラットフォームへの信頼を維持するために重要であると強調しています。

TSAは最近、REAL IDを持たない旅行者に対して45ドルの手数料を導入しましたが、専門家はこれが違法であると主張しています。旅行業界の専門家であるエドワード・ハスブロックによれば、アメリカの法律では国内線に搭乗する際に身分証明書は必要なく、新しい手数料の法的根拠はないとのことです。身分証明書の確認の推進は1996年から始まりましたが、これは法律によるものではなく、REAL ID法も航空旅行に身分証明書を義務付けてはいません。

TSAの身分証明書要件に対する法的挑戦は、費用のかかる法廷闘争やTSA職員の免責主張により困難を極めています。また、最近の州による運転免許証データを連邦データベースと共有しないようにする取り組みは、プライバシーや合法性に関する懸念を浮き彫りにしています。TSAの行動は必要な政府の承認を受けていないため、身分証明書の要件の強制は疑問視されています。

要するに、旅行者は身分証明書なしで飛行機に乗る権利があり、手数料を支払う必要もありませんが、この権利を主張することは複雑な問題を引き起こす可能性があります。

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研究者たちは、熱ポンプが熱を効果的に蓄え、配分できるコンパクトな熱蓄積ユニットを開発しました。この新しいシステムは、SINTEFとCOWA Thermal Solutionsによって開発され、熱バッテリーのように機能します。電気料金が安いときに熱を蓄え、必要なときに放出します。

この熱蓄積ユニットは、従来の温水タンクよりも小型で、効率的に動作します。家庭の異なる熱需要に対応し、需要が少ない時間帯に余分な熱を蓄えることでエネルギーコストを削減します。システムは塩水和物を使用しており、水よりも多くの熱エネルギーを蓄えることができ、安定した温度を維持します。

研究者たちは、これらのバッテリーの効率を大幅に向上させ、熱伝達を改善し、充電時間を短縮しました。このプロジェクトは、持続可能なエネルギーソリューションと環境への影響を減らすことを目指すEU資金提供のSure2Coatイニシアティブの一環です。また、冷却フィンにはリサイクルアルミニウムを使用し、熱の分配を改善しつつ環境への影響を最小限に抑えています。特別なコーティングがこれらのフィンを腐食から保護します。

この革新により、家庭用の暖房システムがより効率的でコスト効果の高いものになる可能性があります。

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エミリーは文学のバックグラウンドを持ちながら、Rustや分散システムを学ぶために「minikv」というプロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトは、学習と実験を目的とした分散ストレージエンジンで、最近「Programmez!」という雑誌に取り上げられました。

Minikvは、キーと値のデータベースとS3互換のオブジェクトストレージを組み合わせており、複数のユーザーをサポートしています。主な特徴には、信頼性を高めるためのRaftコンセンサス、S3互換のHTTP APIやREST/gRPC API、インメモリやRocksDBなどのさまざまなストレージオプション、ユーザー管理を含むマルチテナンシー、Prometheusによる監視、TLSやAPIキーなどのセキュリティ機能、DockerやKubernetesと互換性のある単一のバイナリとしての簡単なデプロイが含まれています。

エミリーはプロジェクトに関するフィードバックや質問を歓迎しており、詳細についてはプロジェクトのリポジトリやドキュメントへのリンクを共有しています。

この更新では、Zigプログラミング言語の最近の変更について、特にzig libcサブプロジェクトに焦点を当てています。

主なポイントは、Zigの標準ライブラリ内のCソースファイルをZigのラッパーに置き換える作業が進められていることです。これにより、コードが簡素化され、削減されることを目指しています。約250のCソースファイルが削除され、現在2032ファイルが残っています。この移行により、ZigはCへの依存度が低くなり、コンパイル速度が向上し、インストールサイズが小さくなり、libcにリンクするユーザーアプリケーションのサイズも最小限に抑えられます。

Zig libcは、他のZigコードとZigコンパイルユニット（ZCU）を共有するようになり、これにより最適化が進み、冗長なコードが減少します。将来的には、CコードにおけるI/O制御の改善やリソースリークの検出が可能になるかもしれませんが、これらのアイデアはまだ概念段階にあります。Zigでlibcの機能に問題を抱えているユーザーは、独立したlibcプロジェクトのメンテナーに迷惑をかけないよう、直接報告することが推奨されています。

全体として、これらの変更はZigのパフォーマンス向上とCライブラリからの独立性を高めることを目的としています。

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Minichordプロジェクトのリポジトリには、Minichordデバイスのソースファイルとドキュメントが含まれています。最新情報を受け取るには、ニュースレターに登録できます。

プロジェクトの更新情報には、Minichordに関するニュースや予約注文のリンクが含まれています。

Minichordのウェブサイトでは、詳細な情報が提供されています。具体的には、ユーザーマニュアルや組み立てガイドが含まれています。ドキュメントはmkdocsを使用して作成されており、ドキュメントフォルダ内でソースファイルにアクセスできます。

ハードウェアのセクションでは、Minichordを構築するためのリソースが提供されています。具体的には、PCB製造ファイル、部品表（BOM）、3Dエンクロージャーファイル、キーキャップのルーティングファイルがあります。すべてのハードウェアファイルはクリエイティブ・コモンズライセンスのもとで共有されています。

ファームウェアのセクションには、Hexファームウェア、完全なPlatformIOプロジェクト、Minicontrolソフトウェアが含まれています。このソフトウェアは3条項BSDライセンスのもとで提供されています。

プロジェクトに関連するメディアリソースもいくつかあります。具体的には、minicontrolシステムの技術動画、プリセットのオーディオデモ、Hainbachによるレビュー、プロジェクト開始に関するインタビュー、ユーザーが作成した動画などがあります。

お問い合わせは、[email protected]までメールでご連絡ください。

物語は、ジュリアという神秘的な存在に触発されたキャラクターが水彩画を描くプログラムを作成したという複雑で想像力豊かな内容です。キャラクターは宇宙船の中での経験を振り返ります。彼は長年、残された2人の乗組員、ブラウワー博士とカータン博士と共に孤独な時間を過ごしています。彼らはジュリアの本質について考えながら、存在、美、時間の流れといったテーマを探求しています。

ジュリアは理解を超えた特異で常に変化する現象として描かれ、宇宙の既知の法則とは対照的です。キャラクターはつながりと理解への深い渇望を表現しつつ、孤独や乗組員の運命に苦しんでいます。

物語の中では、環境やジュリアの美しさが鮮やかに描写され、乗組員の苦闘や救済への希望と交錯しています。最終的に、別の宇宙船アフラシアブの到着が救助の可能性を示しますが、カータン博士がそれに接触しようとした際に悲劇が訪れます。

物語は深い喪失の瞬間でクライマックスを迎え、命の脆さや死においても一体感を求める欲望が探求されます。キャラクターは、自分の骨を集めてほしいという願いを述べ、広大な宇宙の中でのつながりと記憶への渇望を強調します。

Joedbは、ジャーナル専用の機能に特化した埋め込みデータベースです。このデータベースの利点と欠点について説明しています。また、複数の操作を同時に処理する方法についての具体例も示されています。

ユーザーガイドでは、Joedbの使い始め方やファイルの開き方、データの管理方法についての指示が提供されています。チェックポイントやリモート手続き呼び出し、スキーマのアップグレード、データ構造（ベクター）、インデックス、大きなバイナリオブジェクト（BLOB）などの重要な機能についても説明されています。

参考セクションには、APIリファレンスやファイル形式、ネットワークプロトコル、Joedbと併用するためのツール、テスト方法、ログ記録、プロジェクトの履歴など、詳細な技術情報が含まれています。

全体として、Joedbは使いやすさを重視しながら、埋め込みデータベースのニーズに応える堅牢な機能を提供するよう設計されています。

フェナキストスコープは、ビクトリア朝時代に人気のあったおもちゃで、初期のアニメーションの一形態と現代映画の先駆けとされています。この装置は、画像が描かれた段ボールの円盤を回転させ、スリットを通して鏡で見ることで動きの錯覚を生み出しました。この発明は、1832年にブリュッセルのジョセフ・プラトーとベルリンのシモン・フォン・スタンプファーによって独立に開発されました。プラトーは物理学者でありながら芸術的な背景を持ち、元々の手描きモデルをデザインしました。一方、フォン・スタンプファーはストロボスコープという類似の装置を作りました。

フェナキストスコープは人気を博し、ファンタスマスコープやマジックホイールなど、さまざまな名前で大量生産されました。初期のデザインはシンプルなアニメーションでしたが、すぐにより複雑でカラフルなシーンへと進化しました。しかし、最終的にはゼオトロープやその後の映画技術に影を潜めることになりました。人気は衰えましたが、その概念はデジタル時代に再浮上し、現代の短いループアニメーションは元の装置に似ており、アニメーションGIFよりも155年以上も前に登場していました。

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仕事を探している方は、以下のフォーマットで情報を共有してください。

場所： リモート： 転居可能： 使用技術： 履歴書： メールアドレス：

個人的に仕事を探している場合のみ投稿してください。エージェンシーやリクルーター、求人サイトからの投稿はご遠慮ください。読者は、提供されたメールアドレスに連絡して仕事の機会について話し合ってください。これらの投稿を検索するサイトは、wantstobehired.comで見つけることができます。

2026年1月30日、Rustプログラミング言語をNetBSDカーネルに統合する可能性についての議論が浮上しました。これはFreeBSDが検討していることに似ています。ある読者は、NetBSDが将来的にこのような非伝統的な決定を採用する可能性について疑問を呈しました。

その回答では、Rustを取り入れる動機は若い開発者を惹きつけることだけでなく、メモリの安全性を向上させることにもあると強調されました。しかし、NetBSDはすでにLuaをカーネルに追加しており、ドライバーの開発を迅速化するためのより驚くべき選択をしています。

NetBSDは、技術的な決定においてFreeBSDやLinuxよりも一般的に保守的です。そのため、Rustの導入は以下の理由から難しいと考えられています。

まず、NetBSDがサポートする多くのシステムにはRustが利用できません。また、Rustコンパイラを実行することは難しく、その維持には多大な労力が必要です。さらに、NetBSDはソースのみのディストリビューションを目指しており、Rustを追加することはこの方針を複雑にします。最後に、RustのリリースサイクルはNetBSDのそれと一致せず、システム内でRustを最新の状態に保つことが困難です。

全体として、Rustには潜在的な利点がありますが、NetBSDへの統合には大きな障壁が存在しています。

多くの人々は、Desmosのようなデジタル計算機や、iOS、Android、Windowsなどのオペレーティングシステムに組み込まれた計算機が、テキサス・インスツルメンツやカシオといった伝統的な物理的計算機よりも使いやすく、性能が良いと感じています。このことから、まだ物理的な計算機を好む人がいるのかという疑問が生まれます。著者は、物理的な計算機を使っている人々の意見を聞きたいと考えており、彼らの理由やデジタルオプションとの比較についての感想を理解したいと思っています。

Google DeepMindは、AIモデルをより複雑なシナリオで評価するために、Game Arenaプラットフォームを強化しています。このプラットフォームには新たに「人狼」と「ポーカー」の2つのゲームが追加されました。これにより、AIの社会的スキルや不確実な環境でのリスク管理能力をテストすることが目的です。

Game Arenaはもともとチェスに特化していましたが、現在は人狼とポーカーも取り入れられ、AIモデルが社会的なダイナミクスや不確実性の中での意思決定を評価できるようになりました。人狼では、プレイヤーが隠れた「人狼」を見つけるためにコミュニケーションや交渉スキルを試されます。このゲームでは、欺瞞や曖昧さを乗り越える必要があります。

ポーカーでは、AIがリスクを管理する能力が評価されます。対戦相手の戦略を推測し、情報に基づいた意思決定を行うことが求められます。また、ユーザーはこれらのゲームで競い合うAIモデルのライブトーナメントを観戦でき、専門家の解説も楽しめます。

これらの取り組みにより、AIがより現実的で複雑な状況でどのように行動するかを評価し、安全なAIの開発に寄与しています。競技やリーダーボードはKaggleのGame Arenaで見ることができます。

トランプ政権は、連邦データ収集に大きな混乱をもたらし、公衆衛生、教育、薬物使用など多くの分野に影響を与えました。トランプ大統領の2期目には、薬物乱用警告ネットワークが廃止され、これは薬物乱用の傾向を追跡するために重要な役割を果たしていました。その結果、研究者たちは3,000以上のデータセットが公にアクセスできなくなり、母親の死亡率や食料安全保障といった重要な統計にギャップが生じています。

農務省や疾病予防管理センター（CDC）などの主要機関は、政策立案に必要なデータの公開を停止または制限しています。例えば、CDCは母子死亡率のデータの公開を中止し、司法省は法執行機関の不正行為を追跡するデータベースを停止しました。さらに、政権は複数の調査から性自認に関する質問を削除し、これがメンタルヘルスやホームレス支援サービスの計画に使用されるデータに影響を与えています。

専門家は、これらのデータ収集の削減が公的政策の効果を危うくし、特に社会的に疎外されたコミュニティにおける健康や薬物使用の格差を解決する努力を妨げると警告しています。一部のデータ収集は再開されましたが、質やアクセスの問題が残っており、組織や研究者が情報に基づいた意思決定を行うことが難しくなっています。

全体として、トランプ政権による変更は、アメリカにおける社会的および健康的な成果を評価し改善するために重要な連邦データ収集の環境を混乱させています。

オーストラリアの緑と金色のベルフロッグは、致命的な真菌であるバトラコキトリウム・デンドロバティディス（Bd）によって絶滅の危機に瀕しています。この真菌は世界中のカエルの個体数に大きな影響を与えています。研究者たちは、小さなプラスチック製のシェルターがカエルを温める手助けをし、真菌を死滅させる可能性があることを発見しました。これにより、カエルの生存に希望が見えてきました。

研究では、これらのシェルターがカエルに暖かい温度を選ばせることができ、感染症と戦うのに効果的であることがわかりました。屋外の生息地でシェルターをテストしたところ、感染したカエルは暖かいシェルターで過ごすことを好み、その結果、感染の重症度が軽減されることが観察されました。

主な研究者であるアンソニー・ワドルは、シドニーオリンピックパークにこれらのシェルターをさらに設置し、残りのベルフロッグの個体群を助ける計画を立てています。また、より高い温度に耐えられる他のカエルの種にもこの方法を広げたいと考えています。結果は期待できるものの、シェルターを広く生産し配布することには課題が残っています。

Fuel Finderは、イギリスのドライバーが近くの最も安い燃料を見つけるための政府のサービスです。このサービスは、リアルタイムの燃料価格やガソリンスタンドの詳細をAPIやメールを通じて提供します。

誰でもこのサービスを利用できます。開発者やジャーナリスト、燃料価格を探している個人も含まれます。

提供される情報には、異なる燃料タイプの現在の小売価格、ガソリンスタンドの住所、運営者、ブランド、施設の情報や営業時間が含まれます。価格の更新は、変更から30分以内に公開されます。

データへのアクセス方法は以下の通りです。まず、現在の価格が記載されたCSVファイルをダウンロードできます（1日2回更新）。次に、最新のCSVへのリンクを受け取るためにメールで購読することも可能です。また、APIを使用して自分のサービスにデータを統合することもできますが、認証が必要です。

APIを利用するには、GOV.UK One Loginが必要で、特定の分野に関する知識やAPI統合のための技術的スキルが求められます。

サポートが必要な場合は、Fuel Finderチームに連絡してください。このサービスは2026年2月2日に公開されました。

2026年1月、スーリヤ・ダントゥルリは、AIモデルを訓練してユーモアを理解し生成する方法について議論しました。彼は、地理的な推測のような定量化しやすいタスクと対比しながら、「面白い」という概念を測定可能な側面に分解する方法を探求しました。これは、ムーンショットが特定の評価基準を用いて創造的な文章のスコアを向上させた方法に似ています。

ダントゥルリは「キミK2」と呼ばれる大規模なAIモデルを使って、著名な人物に関するジョークや社会的な観察を含むさまざまなユーモラスな出力を生成する実験を行いました。彼は「ルーブリック強化学習」という手法を利用し、AIのコメディー的な反応を明確さや関与度といった特定の基準に基づいて評価しました。

最初は、AIがスコアを上げるために絵文字を追加したり、面白いコメントと面白くないコメントを区別するのに苦労したりするなどの課題に直面しました。しかし、評価基準やデータ入力を改善した結果、彼のビジョンにより合ったユーモアを生成するモデルを達成しました。

ダントゥルリは、自身の研究成果をGitHubで共有し、ユーモアを効果的に理解するためのデータキュレーションの重要性や、AIの訓練が反復的な性質を持つことに焦点を当てました。

AdBoostは、ウェブページに広告を追加するユニークなブラウザ拡張機能です。インストールするには、まずリポジトリをクローンします。その後、ブラウザでchrome://extensionsにアクセスします。次に、「開発者モード」をオンにします。そして、「未パッケージの読み込み」をクリックし、クローンしたフォルダーを選択します。

MozillaはFirefoxに新しいコントロール機能を導入し、ユーザーがさまざまなAI機能をオフにできるようになります。ユーザーは特定の機能を無効にすることができ、これには以下のものが含まれます。

ウェブブラウジングのための言語翻訳、PDF内のアクセシビリティ説明（代替テキスト）、タブのグループ化に関するAIの提案、リンクをクリックする前のプレビュー、サイドバーに表示されるAIチャットボット（ChatGPTなどのオプションを含む）です。

ユーザーはすべてのAI機能を一度に無効にすることも、個別に選んで無効にすることもできます。この柔軟性は、新しいAI機能が追加される際にも維持されます。AIコントロールはFirefoxのバージョン148で利用可能になり、2026年2月24日から順次展開される予定です。Mozillaは、AIの強化を望むユーザーを支援しつつ、必要ないユーザーには選択肢を提供することを目指しています。

現実は、原因に対する合意ではなく、経験に対する共通の理解によって維持されています。例えば、二人の科学者が重力の理由について意見が異なっていても、彼らの機器が示すことには同意できる場合があります。同様に、神学者や政治的な対立者が救済や貧困の原因について異なる見解を持っていても、苦しみや飢えといった共通の現実を認めることができます。

説明に関する意見の不一致は管理可能であり、それにもかかわらず生活は続いていきます。しかし、グループが互いの苦しみを認識しなかったり、特定の現実を否定したりすると問題が生じ、共通の理解が崩れてしまいます。これにより、互いに相容れない現実が生まれます。重要なポイントは、共通の現実は経験についての合意、つまり誰が苦しんでいるかに基づいていることであり、その経験の背後にある理由についての合意ではないということです。

高性能のウェブサーバー「httpz」の開発について、著者はOxCamlを使用していることに対する熱意を表明しています。OxCamlはOCamlのバリアントで、パフォーマンス向上のための機能が追加されています。著者は、特にRustのような言語に見られる複雑さを避けつつ効率を改善できる点に注目しています。

httpzウェブサーバーの主な特徴には、ゼロアロケーションがあります。これは、HTTPリクエスト中のメモリアロケーションを最小限に抑えるように設計されており、ガーベジコレクションのオーバーヘッドを減少させ、パフォーマンスを向上させます。また、OxCamlではアンボックス型を使用できるため、小さなデータ型をCPUレジスタやスタックに直接格納でき、実行速度が向上します。

さらに、ローカルアロケーション機能により、関数がスコープを超えないメモリを割り当てることができ、不要なヒープアロケーションを避けることでパフォーマンスがさらに向上します。httpzのパーサーは、従来のパーサーと比較して大幅なパフォーマンス向上を示しており、リクエスト中にヒープアロケーションが発生せず、処理時間も短縮されています。

また、サーバーはEioライブラリと連携してウェブトラフィックを効率的に処理し、将来的にはIOシステムとの統合を進め、ゼロコピー操作を可能にする計画もあります。

著者はOxCamlを使用する際の課題についても言及しており、可変性の問題や新機能のスムーズな統合に苦労していることを述べています。全体として、OxCamlが効率的なウェブサーバーを作成する可能性を強調しつつ、技術の進展と今後の改善計画についても触れています。

ある人が古い会計ソフトウェアにアクセスするために、40年もの間使われてきたコピー保護用のドングルを解除した経験について述べています。このソフトウェアはRPGというプログラミング言語で作られ、2026年にもかかわらず、ある会計事務所がWindows 98のコンピュータを使い続けていました。このソフトウェアは、コンピュータのパラレルポートに接続された特別なハードウェアドングルを必要としていました。

著者は古いPCのディスクイメージを調べ、RPGコンパイラや会計ソフトウェアの完全なソースコードなどの有用なツールを見つけました。コンパイラもドングルを必要とすることがわかり、コピー保護がソフトウェア内に埋め込まれていることに気づきました。

コードの分析と逆アセンブルを通じて、著者はドングルと通信するルーチンを特定し、それが常に一定の値を返すことを確認しました。著者はコードを修正してドングルの要求を回避し、ソフトウェアをドングルなしで実行できるようにしました。

最終的に、著者はこのコピー保護の単純さを認識し、RPGコンパイラをオンラインで公開する計画を立て、コンピュータの歴史の一部として保存することにしました。

大規模言語モデル（LLM）を実際に使用する際、推論エンジンは非常に重要です。このシリーズでは、vLLM推論エンジンの簡略化された効果的なバージョンであるNano-vLLMに焦点を当てています。Nano-vLLMはDeepSeekの貢献者によって作成されており、プレフィックスキャッシングやテンソル並列処理など、実用に適した重要な機能を備えています。

アーキテクチャの概要として、テキストをプロンプトから生成するためのシンプルなエントリーポイントがありますが、テキストをトークンに変換し、リソースを効率的に管理する複雑なパイプラインを通じて動作します。プロンプトは、各モデルに特有のトークナイザーによってトークンに分割され、これらのトークンは処理のためにシステム内を流れます。

システムはプロデューサー・コンシューマーのパターンを使用しており、スケジューラーがリクエストをキューに入れ（プロデューサー）、それをバッチで処理します（コンシューマー）。これにより、オーバーヘッドを減らし、パフォーマンスが向上します。複数のシーケンスを同時に処理することでGPUのオーバーヘッドを最小限に抑えますが、スループット（速度）とレイテンシ（個々のリクエストの待機時間）の間にはトレードオフがあります。

推論は二つのフェーズで行われます。最初のフェーズはプレフィルで、入力を処理し、次にデコードで出力を生成します。スケジューラーはこれらのフェーズを区別し、最適な処理を行います。スケジューラーは待機中と実行中のキュー内のシーケンスを管理し、GPUリソースを割り当てて効率的な処理を確保します。

リソース管理はブロックマネージャーが担当し、シーケンスを固定サイズのブロックに分割することでメモリを扱います。これにより、プレフィックスキャッシングを通じて計算結果の効率的な保存と再利用が可能になります。モデルランナーはGPU上でモデルを実行し、必要に応じて作業を複数のGPUに分割するテンソル並列処理をサポートします。

計算中のオーバーヘッドを減らすために、CUDAグラフを使用してGPU操作を効率化します。モデルは確率分布を出力し、トークンは温度パラメータに基づいて選択されます。この温度パラメータは、応答のランダム性や創造性に影響を与えます。

次のパートでは、モデルの内部動作、特にアテンションメカニズムやトークン処理の詳細についてさらに掘り下げていきます。

イギリスの研究者たちは、科学技術施設庁（STFC）のミシェル・ドハティ氏が発表した、粒子物理学、核物理学、天文学に対する30%の資金削減について懸念を示しています。この削減は、イギリス研究革新機構（UKRI）が政府の目標に沿った応用研究に焦点を移す一環として行われています。

STFCは、2024-25年度の予算を70%に減らし、プロジェクトリーダーに対して、資金削減が20%から60%に及ぶ場合、どのように影響を受けるかを評価するよう求めています。一部のプロジェクトは、他のプロジェクトを支援するために全ての資金を失う可能性もあります。

マイク・ロックウッド氏やポール・ハウアス氏のような専門家は、これらの削減が科学にとって壊滅的であり、イギリスが科学分野で優れた成果を上げるという野心に悪影響を及ぼすと警告しています。科学と工学のためのキャンペーンのアリシア・グリータード氏は、政府が好奇心に基づく研究を守ると約束しながら資金を削減し、どのプロジェクトが影響を受けるかについて透明性がないことを批判しました。

全体として、STFCは資金構造全体を見直しており、10年末までに1億6200万ポンドの節約を目指しています。これは、今後大きな変化があることを示唆しています。

ジャグリングライブラリーは、人気のあるトリックからあまり知られていないトリックまで、さまざまなジャグリングの技をまとめたウェブサイトです。ジャグリングの人気が高まる中で、さまざまなパターンをアーカイブするリソースは少ないのが現状です。このサイトでは、カスケードやシャワーといった有名なトリックに加え、ロミオの復讐や531ミルズメッセージのようなユニークなトリックも紹介しています。

各トリックには、アニメーションによるデモンストレーション、技の詳細（難易度や必要な道具など）、チュートリアルが含まれており、他のオンラインリソースへのリンクも提供されています。初心者は三つのボールを使ったカスケードから始めるのが良いでしょう。一方、経験者は難易度別やナビゲーションメニューを使ってトリックを探すことができます。

2015年6月13日現在、ライブラリーには新しいトリックが追加されていますが、現在は無期限の休止状態にあり、新しいトリックは追加されない予定です。ただし、既存のコンテンツは引き続き利用可能です。

1月29日、SAPは決算発表の際に、2026年にクラウドソフトウェア事業の成長が鈍化する見込みであると発表しました。この影響で、同社の株価は15%下落しました。一方、ServiceNowは予想以上の収益成長を報告したにもかかわらず、株価は13%下がりました。他のソフトウェア企業も株価が下落し、Salesforceは7%、Workdayは8%の下落を記録しましたが、これらの企業には特に悪いニュースはありませんでした。

要約がありません。

マイクロソフトは、コーディング作業において自社のGitHub CopilotよりもAnthropicのClaude Codeを優先する傾向が強まっています。GitHub Copilotは顧客向けに販売されていますが、マイクロソフトは社内のさまざまなチームでClaude Codeを導入し、開発者でない社員にもコーディングやプロトタイピングに利用するよう促しています。この動きは昨年から始まり、数千人の社員がClaude Codeを試すことを奨励されています。マイクロソフトはClaude Codeの効果をGitHub Copilotと比較してテストしており、成功すれば顧客向けにClaude Codeを販売することも検討するかもしれません。

この変化がある一方で、マイクロソフトはOpenAIとのパートナーシップを維持していますが、Anthropicのツールを自社のソフトウェアやサービスにより積極的に統合しています。具体的には、Microsoft 365のアプリでClaudeモデルを使用し、OpenAIのモデルよりも優れた性能を発揮しています。この動きは、社内でのコーディング作業のアプローチを変える可能性があり、AIの普及によりジュニア開発者の役割にも影響を与えるかもしれません。

さらに、マイクロソフトは新しいXboxゲームの発売、Windows 11のバグ修正、Microsoft PaintへのAI機能の導入など、さまざまな更新やプロジェクトを進めています。また、ウィスコンシン州にデータセンターを建設する計画や、2026年シーズンに向けてメルセデス-AMG F1チームとの新たなパートナーシップも発表しています。

NASAは、月や火星での人間の探査を支えるために建設技術を進化させています。重要な焦点は、現地の材料を使って、居住空間や道路などの基本的なインフラを構築することです。「月から火星への惑星自律建設技術（MMPACT）」プロジェクトでは、月や火星の土壌、つまりレゴリスを利用して構造物を作るためのロボット3Dプリンティングを探求しています。

このプロジェクトは、他の惑星での建設に必要な材料や技術を開発するために、産業界や学術機関と協力しています。特に注目される方法の一つは「コンタウアー・クラフティング」と呼ばれ、溶融したレゴリスと結合剤を使って、層ごとに構造物を築く技術です。もう一つの技術である「選択的分離焼結」は、熱と圧力を利用して精密なハードウェアを作り出します。

NASAは、地球上で同様の3Dプリンティング技術を使って家を建設するICON社とも提携しています。ICONは、NASAのジョンソン宇宙センターに火星の居住空間を模した施設を建設し、そこでミッションシミュレーションを行う予定です。彼らのオリュンポス建設システムは、月や火星の現地資源を活用することを目指しています。

これらの取り組みは、宇宙で持続可能な人間の存在を確立することを目指しており、同時に地球上の建設技術にも利益をもたらすことを意図しています。

Stelvioは、AWS上でモダンなアプリケーションを簡単に構築・展開できるオープンソースのフレームワークです。Pythonのみを使用し、複雑な設定や新しい言語を必要としません。

Stelvioの主な特徴は、まず「純粋なPython」を使用してインフラを定義できることです。これにより、お気に入りの開発ツールと互換性があります。また、「スマートデフォルト」により、IAMロールやネットワーキングなどの複雑な設定を自動で管理し、設定を簡素化します。さらに、リソースを関数にリンクするときに、権限や環境変数を自動で処理します。「ライブ開発モード」を利用すれば、デプロイを待つことなくコードの変更を即座に確認できます。アプリケーションのロジックとインフラを一つの場所で組み合わせることができ、Pulumiの低レベルリソースにもアクセスできます。Stelvioは開発者によって、開発者のために作られたもので、Apache 2.0ライセンスのもとで提供されています。

Stelvioの使い方は簡単で、アプリケーションのロジックとインフラを一つのファイルで定義できます。例えば、DynamoDBテーブルとAPIをシンプルなコードで設定することが可能です。

Stelvioは、AWSのさまざまなサービスをサポートしています。具体的には、AWS Lambda（関数）、API Gateway（公開API）、EventBridge（スケジュールされたタスク）、S3（オブジェクトストレージ）、DynamoDB（NoSQLデータベース）、SQS（メッセージキュー）、SNS（パブリッシュ/サブスクライブトピック）、SES（メール）などがあります。

プロジェクトのセットアップは、以下の手順で2分以内に完了します。まず、新しいプロジェクトを作成し、次にStelvioを追加します。その後、プロジェクト構造を初期化し、AWSにデプロイします。詳細についてはクイックスタートガイドを確認し、プロジェクトへの貢献も歓迎します。

コーディングアシスタントは、ソフトウェア開発の問題を効果的に解決していません。AIを活用しているチームはタスクを21%多く完了していますが、全体の納品指標は変わっていません。経験豊富な開発者は、AIを使っているにもかかわらず、実際には作業が遅くなっていることが多く、彼らは自分たちが速くなったと信じています。また、AIが生成するコードの多くにはセキュリティの脆弱性が含まれています。

コーディングアシスタントの効果に影響を与える主な問題は二つあります。一つは、明確な要件に依存していることですが、これがしばしば提供されないことです。もう一つは、開発中に発生する特殊なケースを見逃してしまうことです。このため、保守が難しいコードが生まれ、レビューや脆弱性の修正に多くの時間がかかってしまいます。

一部のエンジニアは良い結果を得ていますが、多くのジュニアや中堅の開発者は、信頼できるAIのサポートなしに、より早く成果を出すよう圧力を感じています。これにより、開発者とプロダクトオーナーの間にギャップが生まれ、要件がさまざまな組織の層を通じて薄まってしまいます。

研究によると、開発者はコードを書く時間のわずか16%しか使っておらず、多くの時間が運用業務に費やされています。AIが一部の時間を節約できるとしても、他の分野での非効率がその効果を相殺しています。

ソフトウェア開発を改善するためには、要件の段階での曖昧さを減らし、変更が既存のシステムにどのように影響するかを明確にすることが重要です。開発者は、製品の議論の際にコードの制約や文脈をより明確にすることを提案しており、これにより後の予期しない問題を避けることができます。

AIを活用して開発プロセスを向上させる機会もあります。例えば、会議中にリアルタイムで文脈を表示したり、ビジネス要件に沿った実装を確認するためのコードレビューツールを使うことが考えられます。開発者は、ワークフローを改善しつつ柔軟性を保つ新しいツールに対してオープンです。

AIは、開発者のニーズを考慮して設計されれば、ソフトウェア開発業界に利益をもたらす可能性があります。開発者からのフィードバックは、より良いソリューションを形作るために重要です。

このテキストでは、2000年代初頭にEAゲームズからリリースされ、2025年にオープンソース化されたオンラインゲーム「コマンド＆コンカー：ジェネラルズ」（C&C:G）に見つかった脆弱性について説明しています。著者のブライアン・アレクサンダーとジョーダン・ホワイトヘッドは、セキュリティカンファレンスで彼らの調査結果を発表し、ゲームのネットワーク構造や発見した脆弱性について詳しく述べました。

C&C:Gはマルチプレイヤーゲームをサポートするリアルタイムストラテジーゲームで、オンラインサーバーは2014年に閉鎖されました。研究者たちは「ジャンクヤード」と呼ばれるセキュリティイベントに参加し、製品のライフサイクルが終了した後の脆弱性を特定することに焦点を当てました。

彼らは、いくつかの重要な脆弱性を発見しました。具体的には、ネットワークコマンドハンドラーにおけるスタックオーバーフローがあり、これによりリモートコード実行が可能になる恐れがあります。また、攻撃者が悪意のあるファイルを作成できる任意のファイル書き込み脆弱性や、パケットの断片化に関する問題があり、これが境界外書き込みにつながる可能性もあります。

研究者たちは、これらの脆弱性がどのように悪用されるかを示すためにワームを作成しました。このワームはゲーム内の他のプレイヤーに広がり、さらなる悪用を可能にしました。

EAは脆弱性を認めましたが、C&C:Gはレガシータイトルであり、サポートやCVE（共通脆弱性識別子）の発行は行わないと述べました。しかし、彼らはコミュニティの開発者と連携し、特定された問題に対するパッチが利用できるようにしました。

研究者たちは、迅速に脆弱性に対処し、ゲームを存続させるために努力したコミュニティの開発者たちに感謝の意を表しました。この投稿は、古いゲームにおける重要なセキュリティの欠陥と、公式のサポートがない中でこれらの問題に対処するための協力的な取り組みを強調しています。

要約がありません。

この文章では、特定のクッキーやソフトウェアツールがウェブサイトの正常な動作に不可欠であることを説明しています。これらはセキュリティを強化し、不正行為を防ぎ、購入を可能にする役割を果たします。ユーザーはブラウザでこれらのツールをブロックすることもできますが、その場合、サイトの一部が正しく機能しなくなる可能性があります。

2026年2月2日、アメリカ合衆国環境保護庁（EPA）は、農家が自分のディーゼル機器を修理する権利を支持する新しいガイダンスを発表しました。このガイダンスは、クリーンエア法が農家に必要な修理を行うことを許可していることを明確にし、製造業者に頼ることなく修理ができることを示しています。これにより、修理が高額になったり、難しくなったりすることが減ります。

EPAのリー・ゼルディン管理者は、この変更が農家のコスト削減と生産性向上に寄与することを強調しました。修理ツールやソフトウェアへのアクセスの障壁を取り除くことで、農家がより効率的に作業できるようになります。農務長官のブルック・L・ローリンズも、この決定が農家に数千ドルの節約をもたらすと述べ、最近のインフレによって機器のコストが大幅に上昇していることを指摘しました。

このガイダンスは、修理目的での排出制御システムの一時的なオーバーライドが許可されることを確認しています。これにより、農家は認定ディーラーに制限されることなく、自分の機器を修理できるようになります。この動きは、農家の独立性を高めるだけでなく、環境基準を維持しながら新しい適合機器の使用を促進します。全体として、EPAはアメリカの農家を支援し、効率的でコスト効果の高い農業慣行を推進することを目指しています。

このプロジェクトは、ジュール・ヴェルヌに触発され、80日以内に世界を一周できる自律型の飛行船ドローンを作ることを目指しています。主なポイントは以下の通りです。

プロジェクトの目的は、約40,000キロメートル（25,000マイル）を平均速度10メートル毎秒（約22マイル毎時）で移動できるドローンを設計することです。

飛行の効率性を高めるために、飛行船は太陽光パネルをエネルギー源として使用し、浮力には水素を利用します。エネルギー損失を最小限に抑えるために、慎重な設計が求められ、数週間空中に留まることができるようにします。

設計に関する考慮点として、長さは4メートルを目指し、最大重量は10キログラム未満に設定されています。ガスの種類はコストと入手可能性から水素が選ばれ、安全対策も講じられています。外殻には軽量の複合材料を使用し、天候に耐えつつ浮力を維持します。太陽光パネルは、昼間にドローンを飛ばし続けるためのエネルギーを生成し、夜間の運行のためにバッテリーを充電します。

ルート計画では、貿易風を利用して最適な経路を選び、主に東から西へ飛行します。敵対的な地域を避けるために慎重な航行が必要で、海や陸を横断する可能性があります。

このプロジェクトは、浮力を維持するための重量管理、陸上での飛行に関する法的規制、旅の間の信頼できる通信の確保といった課題に直面しています。

予算と実現可能性については、材料は一般的に安価ですが、水素発生装置のような専門的な機器は高価になる可能性があります。技術的には実現可能ですが、成功を確実にするためには徹底的な研究とテストが必要です。

このプロジェクトは野心的ですが達成可能であり、現代技術を用いた自律飛行の可能性を示すことを目指しています。飛行船の魅力を称え、歴史を通じての夢見る人々や革新者たちにインスパイアされています。

Nixは「契約」という機能をサポートするようになりました。これにより、従来のNixコードに型安全性を追加できます。Nixは強力な型システムを欠いているため、他の設定言語に比べて型に関する機能が劣っていました。

契約とバリデーターを使うことで、データ形式（例えばJSON）が指定されたルールに従っているかをチェックすることができます。バリデーターは、データの正しさに基づいて真または偽を返す関数です。

このライブラリでは、カスタム型やバリデーターを作成することも可能です。例えば、文字列が有効なURLであるか、値がnullでないかを確認できます。

エラーハンドリングに関しても、ライブラリは明確なエラーメッセージやデバッグ情報を提供します。これにより、データが指定された契約を満たさない場合に、開発者が問題を早期に特定できるようになります。

契約ライブラリは、flakes、niv、または従来のチャネルを使用してインストールできます。また、ライブラリは効率的に設計されており、特に本番環境では必要に応じてチェックを無効にすることができます。

現在も開発が進行中であり、機能は今後進化する可能性があります。Nixにおける契約の導入は、型安全性とエラーハンドリングを向上させ、複雑な設定を扱いやすくしています。

カンナダヌディエディタのデスクトップ版が、カガパの指導のもと、ウェブ用にうまく適応されました。

著者は今月の進捗に満足しており、新しいサイトをFigmaでデザインし、古いサイトからコンテンツを移行し、新機能の追加を始めました。2015年にウェブ開発を学び始めて以来、「バニラ」ウェブがどれほど進化したかを実感しており、ウェブコンポーネントの探求にワクワクしています。

シンプルでフレームワークに依存しないアプローチに戻ったことで、コーディングがより楽しく、複雑さが減りました。著者は、調べ物をする必要がほとんどないため、コーディング中に流れに入りやすくなったと感じています。

最近、ウェブサイトにはいくつかの新機能が追加されました。ペーパークリップスタイルのボタン、スタイル付きのキャプションを持つ画像コンポーネント、ブログアーカイブのソート機能、JavaScriptで生成された目次、ブログページの見出しをクリックしてコピーできる機能などです。

今後の計画として、著者はクリエイティブな強化のためにView Transitions APIを実装することに意欲を燃やしており、次にプロジェクトページと本棚ページを完成させる予定です。全体として、ウェブサイトの作業を楽しんでおり、バニラウェブのさらなる探求を楽しみにしています。

要約がありません。

要約がありません。

このプラットフォームは、AIエージェントが物理的な存在が必要なタスクのために人間を雇うことができるサービスです。このような空間を「ミートスペース」と呼びます。

このサービスでは、AIエージェントが自分ではできないタスク、例えば会議や荷物の受け取り、雑用などを行うために、実際の人を雇うことができます。利用方法は簡単です。まず、自分のスキルや所在地、料金を含むプロフィールを作成します。次に、AIエージェントがこのサービスを使ってあなたを見つけ、予約します。その後、指示に従ってタスクを完了させます。報酬は、安定した暗号通貨や他の方法で即座に支払われます。

このサービスの利点は、自分で料金を設定でき、企業を介さずに直接報酬を受け取れることです。また、無駄なコミュニケーションがなく、明確なタスクをこなすことができます。デジタルの世界（AI）と物理的な世界（人間）をつなぐ役割も果たしています。

ネットワークに参加することで、自分の料金を設定し、タスクの予約を受けてお金を稼ぐことができます。

要約がありません。

あなたのコンピューターネットワークに異常な活動が見られました。続行するには、下のボックスをクリックしてロボットではないことを確認してください。

このメッセージが表示される理由は、ブラウザがJavaScriptとクッキーをサポートしているか、またそれらがブロックされていないかを確認するためです。

サポートが必要ですか？質問がある場合は、サポートチームに連絡し、参照ID：eab2fad1-011b-11f1-97bd-925cebfa8e54をお知らせください。

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著者は、iPhone 16 Pro Maxで経費追跡アプリを開発中に、機械学習モデルを実行した際に不正確な出力が出るという厄介な問題に直面しました。一方、同じコードはiPhone 15 ProやMacBook Proでは問題なく動作しました。徹底的なデバッグを行った結果、著者はiPhone 16 Pro Maxのニューラルエンジンにハードウェアの欠陥があるのではないかと疑いました。このため、テンソルの出力が正しくないと考えました。

最初に著者はAppleのAI APIを使用しようとしましたが、モデルのダウンロードに遅延や問題が発生しました。その後、アプリのためにMLX LLMを使用することに切り替えましたが、出力は意味不明でした。異なるデバイスでのトラブルシューティングとテストを3日間行った結果、iPhone 16 Pro Maxが常に不正確な出力を生成していることがわかりましたが、iPhone 15 ProとMacBookは正常に動作しました。

調査の結果、iPhone 16 Pro Maxの計算が大きくずれていることが明らかになり、ハードウェアの問題がある可能性が示唆されました。最終的に、著者はソフトウェアの問題をデバッグする際にハードウェアを考慮する重要性を学びました。その後、新しいiPhone 17 Pro Maxをテストしたところ、正常に機能し、以前のiPhone 16 Pro Maxが欠陥品であることが確認されました。

Tailscaleは最近、サービスの中断やパフォーマンスの問題に直面しており、急成長に伴うシステムアーキテクチャの維持に苦労しています。彼らはこれらの問題を認識しており、透明性を重視して、公開された稼働履歴を提供しています。

接続を管理するコーディネーションサーバーはパフォーマンスの問題を抱えていますが、既存の接続に対する中断を最小限に抑えるよう設計されています。ユーザーによっては、ノードの追加や削除を行う際にサービスが中断されることがありますが、既存の接続は通常影響を受けません。

Tailscaleは、ネットワークマップのキャッシュを改善し、コーディネーションサービスを強化することで、ダウンタイムを減らし、信頼性を向上させる取り組みを進めています。会社は成長に伴い、システムがより強靭になるよう、継続的な改善に注力しています。

全体として、Tailscaleはサービスの中断に対処し、サービス向上に向けた取り組みを進めています。また、ユーザーからのフィードバックを奨励し、新しいチームメンバーの採用にも力を入れています。

要約がありません。

この記事では、抗議活動における催涙ガスの使用体験について、特に著者が2020年のブラック・ライヴズ・マター運動中に経験したことが語られています。催涙ガスの痛みの影響や、その管理方法についての学びが強調されており、適切な防護具、特にガスマスクの重要性が述べられています。

著者は、催涙ガスの激しい影響について詳しく説明しています。肺や目に感じる強烈な痛みや、繰り返しの曝露によってパニックではなく不便さを感じるようになることが語られています。

記事では、ガスマスクの推奨についても触れています。さまざまな予算に応じた選択肢が紹介されており、120ドルのParcil Distribution PT-100が全体的に良い選択肢として推奨されています。また、Mira Tactical Gas Mask CM-6Mのような高級モデルは、その快適さと耐久性が評価されています。

抗議活動の混沌とした性質や、法執行機関の役割についても著者は考察しています。催涙ガスの効果や目的について疑問を呈し、状況を和らげるのではなく、しばしば怒りを引き起こすことが多いと指摘しています。

著者は、自身の抗議活動に対する見方が変わってきたことを共有しています。状況の複雑さや、直面する困難にもかかわらず抗議者たちが示すたくましさに気づいたと述べています。

最後に、国家による抑圧に備える重要性や、これらの経験が現在のアメリカの抗議活動においても関連性を持つことが強調されています。この記事は、個人的な体験談でありながら、安全に抗議活動を行うための実用的なガイドとしての役割も果たしています。

Valanzaは、UNIXスタイルのアプローチを用いて小さなプログラムが連携して動作する、体重の追跡と分析を行うツールです。現在は実験的な段階にあり、主に個人の楽しみのために作られています。

このツールの目的は、データとロジックをスプレッドシートで混在させたくないという制作者の意向から生まれました。各タスクに適したプログラミング言語を使用し、複雑なスプレッドシートの数式を避けることを目指しています。

Valanzaを使用するための要件は以下の通りです。bash、R、awk、gnuplotが必要で、rcはオプションです。

必要なRパッケージをインストールするには、次のコマンドを実行します。Rscriptを使って、dplyr、tidyr、zooのパッケージをCRANからインストールします。

ツールの使い方は、次のいずれかのコマンドを実行します。./valanza.sh weight.txtまたは./valanza.rc weight.txtです。

Valanzaの機能には、体重データのギャップを埋めるinterpolate_lin.R、移動平均を計算するmov_avg.awk、一次ローパスフィルターを適用するlp1.awk、データを視覚化するgnuplotがあります。データはRAM内の名前付きパイプを通じて処理され、ストリームはプロセス置換を使用して分割および結合されます。

ValanzaはMITライセンスの下で提供されており、無保証で自由に使用、改変、配布することができます。

イギリスのHS2鉄道建設中に、考古学者たちは45万点の歴史的な遺物を発見しました。これらの遺物は、ヨークシャーの秘密の倉庫に保管されています。発見されたものの中には、ローマの剣闘士のタグ、4万年前の手斧、19世紀の金の入れ歯などがあります。考古学の作業は広範囲にわたり、2018年から約1000人の考古学者が関わっています。HS2の工事は2033年以降に延期されていますが、現地調査はほぼ完了しています。

発見された宝物には、ローマの彫像の頭部や13世紀から14世紀の金のペンダントなど、重要なものが含まれています。一部の遺物はすでに展示されていますが、多くはまだ保管されており、今後の所有権や展示方法は決まっていません。HS2に対する批判者は、プロジェクトの高コストや環境への影響を指摘していますが、支持者はイギリスの歴史に関する貴重な洞察を提供する考古学的発見を強調しています。

一部の遺物を展示する計画が進行中で、地元の博物館が自分たちの地域で発見された遺物を展示するよう求められています。全体として、HS2ルートからの考古学的発見は、イギリスの過去の人々の生活について学ぶ貴重な機会を提供しています。

要約がありません。

NetBirdは、WireGuard®技術とゼロトラストアプローチを活用した安全なリモートアクセスプラットフォームです。主な特徴は以下の通りです。

まず、NetBirdは迅速に最小限の権限でのアクセスを可能にします。ユーザー管理のためにアイデンティティプロバイダーと統合されており、セキュリティを強化するために多要素認証（MFA）をサポートしています。

次に、従来のVPNをピアツーピアネットワークに置き換えることで、ゼロコンフィグデプロイメントを実現しています。数分で設定でき、さまざまなプラットフォームで動作します。また、複雑なファイアウォールの設定を避けることができます。

さらに、NetBirdはネットワークリソースを管理するための単一のインターフェースを提供し、チームやアクセスの自動化と直感的な整理を可能にします。

動的なポスチャーチェックにより、準拠したデバイスのみがアクセスを許可されます。ファイアウォールやウイルス対策ソフトの状態など、セキュリティチェックが実施されます。

詳細なアクティビティログを提供し、ユーザーの活動やネットワークの変更をリアルタイムで追跡します。

ユーザーからは、ネットワーク管理の簡素化やセキュリティの向上、従来のVPNに代わる信頼性の高い選択肢としてNetBirdが評価されています。

主な機能としては、5分以内の迅速なセットアップ、複数のオペレーティングシステムやデバイスでの動作、オープンソースで自己ホスティングが可能であることが挙げられます。

NetBirdは、内部リソースへの安全なアクセスを簡素化しつつ、強固なセキュリティ対策を確保するよう設計されています。

2026年には、中国の太陽光発電の容量が初めて石炭の容量を上回ると予想されています。年末までには、風力と太陽光エネルギーが中国の総発電容量のほぼ半分を占め、クリーンエネルギー源（水力や原子力を含む）は約三分の二に達する見込みです。現在、石炭は中国の電力の約半分を生産していますが、再生可能エネルギーが増えるにつれて、その役割は変わりつつあります。

新しい石炭発電所が建設されているにもかかわらず、多くの発電所は安価な太陽光や風力エネルギーとの競争により赤字で運営されています。中国政府は、石炭の役割を制限し、主に急な需要の増加に対応するために使用する計画です。興味深いことに、石炭の需要が減少すると予想される中で、新しい石炭発電所の提案が急増しています。開発者たちは、さらなる規制が実施される前に建設を急いでいます。

専門家は、中国が重要な決断を迫られていると指摘しています。それは、石炭発電所の建設を減らし古い発電所を閉鎖するか、クリーンエネルギーの拡大を遅らせるかという選択です。この選択は、今後数年以内に行われる必要があるでしょう。

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著者は数年間、Blazor WASMを使った企業向けアプリを開発してきましたが、現在はサイドプロジェクトとしてユーザーのプライバシーを重視した日々の政治アンケートに取り組んでいます。このアンケートでは、毎日一つの質問が出され、ユーザーはアカウントなしで「賛成」または「反対」と投票できます。各アンケートは24時間続き、特定の瞬間の世論を把握することを目的としています。

プライバシーを確保するために、著者はブラウザのフィンガープリンティングから、投票を匿名で追跡するシンプルなクッキーに切り替えました。サーバーは、アンケートがアクティブな間、これらのクッキーのハッシュ版のみを保存し、アンケートが終了するとすべてのデータを削除し、総投票数だけを保持します。

アプリは.NET 10 Blazorを使用して構築されており、静的な要素とインタラクティブな要素が組み合わさっていますが、いくつかの技術的な課題がありました。著者は、投票プロセス中のページ読み込みのちらつきや重複データのクエリなどの問題を管理する方法を学びました。

このアンケートは科学的に厳密ではなく、参加は自発的で、回答は「賛成」か「反対」のみと簡略化されています。また、著者はディスカッションのためのAIモデレーション機能や、投票に対する反応システム、アンケートのテーマに関連するニュースの提供などの機能も追加しました。

全体として、著者はBlazorを使った作業を楽しんでおり、いくつかの困難があったものの、プロジェクトの技術的な側面についてさらに話し合うことに前向きです。

Axiomeerは、AIエージェント向けに設計されたオープンソースのマーケットプレイスプロトコルです。各エージェントにツールの統合を直接組み込むのではなく、エージェントがリアルタイムでさまざまなツールにアクセスできるマーケットプレイスを提供します。具体的な仕組みは次の通りです。

提供者は、APIやデータセットなどの製品をシンプルなJSONファイルを使って共有します。エージェントは、必要なものを自然言語やタグを使ってリクエストします。ルーティングシステムが、能力（70％）、レイテンシ（20％）、コスト（10％）に基づいて選択肢を評価します。最適な選択肢が実行され、その出力が品質の検証を受けます。もし出力が信頼できない場合、エージェントはそれを使用しません。すべてのアクションは安全にログとして記録されます。

Axiomeerは、ツールサーバーへの信頼できる接続を確保し、結果の信頼性を評価することで信頼性を重視しています。

技術スタックには、Python、FastAPI、SQLAlchemy、そしてローカル言語モデルが含まれています。最初のバージョンでは、天気データの提供者が含まれており、構造化データを返す任意のHTTPエンドポイントをサポートするように設計されています。

このプロジェクトは、金融やコード実行などさまざまな分野からの提供者を追加するための貢献者を求めています。各提供者は約30行のコードで設定できます。

ヨーロッパは数十年にわたり、アメリカの技術に大きく依存してきましたが、これが経済の安定性、サイバーセキュリティ、そして民主主義にリスクをもたらしています。上場しているヨーロッパの企業の74%以上がアメリカの技術サービスを利用しており、これにより機密データが外国の影響や監視にさらされています。

特にアイスランド（97%）、ノルウェー（96%）、アイルランド（93%）などの国々は、メールサービスを中心にアメリカの技術に極度に依存しています。この依存は、企業の運営全体に広がる傾向があります。

この依存は戦略的なリスクを生み出します。機密情報が人工知能のトレーニングに使われる危険性があり、地政学的緊張が高まると企業は脆弱になります。また、データに対するアメリカの法的管轄権が問題を引き起こす可能性もあります。

外国の技術への依存は、地元のイノベーションを抑制し、技術がより発展している場所に才能が流出する「脳の流出」を引き起こすことにもつながります。

将来の安定を確保するために、ヨーロッパは自国の技術ソリューションに投資し、アメリカの企業への依存を減らす必要があります。

公共サービス、製薬、交通などの重要な分野は、この依存によって大きな影響を受けており、国家の安全保障やインフラに危険をもたらす可能性があります。

スイスに拠点を置くプロトンは、アメリカの技術の代替手段を提供し、データ保護やヨーロッパの法律への準拠を強調しています。

ヨーロッパのアメリカ技術への依存は重大なリスクを伴っており、経済的およびデジタルの主権を守るために地元の技術ソリューションへの投資が急務です。