要約がありません。

現在、最も一般的なAIモデルは、自己注意という手法を用いたトランスフォーマーです。しかし、この手法は、データの量（コンテキストの長さ）が増えるにつれて、ストレージや計算能力、エネルギーの面でコストがかかるという問題があります。

この問題を解決するために、私たちは自己注意を計算する新しい方法を示します。この方法では、各データ（トークン）ごとに一定のコストを維持し、メモリや計算の必要性を大幅に削減します。従来の手法の計算をより単純な部分に分解し、その対称性を利用してデータ処理のための効率的な変換を作り出すことで、これを実現しています。

私たちのアプローチにより、コストを増やすことなく、より多くのトークンを生成できるようになります。これにより、大規模なトランスフォーマーモデルのエネルギーやインフラの要件が軽減されます。また、私たちが開発した数学的手法は、他の価値ある応用にも役立つ可能性があります。

最近、「クローズボット」というAIアシスタントに関する議論が活発になっています。一部のユーザーは、クローズボットに広範な権限を与え、ネットワークを作成することまでしています。こうした混沌とした会話の中で、著者はクローズボットを使ったポジティブな体験と得られた価値を共有しています。

著者は、クローズボットの具体的な利用方法をいくつか挙げています。テキストやカレンダーのイベントを管理したり、グループチャットの要約を行ったり、商品の価格や旅行の監視をしたり、家庭の在庫や買い物リストを管理したり、予約の自動化やフォームの記入を行ったりしています。

著者は、クローズボットに銀行情報や個人メッセージなどのセンシティブな情報へのアクセスを与えるリスクを認識しています。これは人間のアシスタントとの信頼関係に例えられ、アクセスが増えるほど有用性が高まると述べています。

AIの能力を制限すると、その効果が減少する可能性があると著者は主張しています。柔軟性を持たせ、AIが学び適応することを許可することで、より良い結果が得られると考えています。

著者は、Mac miniでクローズボットを運用し、コミュニケーションにはSlackを使用しています。これにより、作業フローとの統合が進み、すべてが整理されます。

クローズボットは多くのアクセスを必要としますが、著者は別の機械で運用し、ブラウジング機能を制限するなどの予防策を講じています。

全体として、著者はクローズボットが生産性を向上させる貴重なツールであると感じており、リスクを考慮しつつAI技術をバランスよく活用することを推奨しています。

FBIはワシントン・ポストの記者ハンナ・ナタンサーンのiPhoneにアクセスできませんでした。これは、デバイスを保護するためのセキュリティ機能であるロックダウンモードが有効になっていたためです。裁判記録によると、FBIは彼女の自宅を1月に捜索した際、機密情報の漏洩に関する調査の一環として、どのデータにアクセスできたかが明らかになっています。この状況は、ロックダウンモードが不正アクセスからデータを守る上でどれほど効果的であるかを示しています。

この記事では、アメリカ合衆国司法省が公開したエプスタイン関連のPDFファイルに関する技術的な調査について説明しています。特に、機密文書を扱う際の適切な消去と編集の重要性が強調されています。

調査は、公開されたPDFファイルの構造や技術的な側面に焦点を当てており、内容そのものには触れていません。PDFファイルは複雑なバイナリ形式であり、分析には専門的な知識が必要です。

2025年12月19日、司法省は数千のPDFを含む大規模なデータセットを公開しました。さらに、2025年12月26日には新たに11,000以上のファイルを含むデータセットが公開され、多くの新しいPDFが追加されました。

分析では、PDFが有効であり、PDFの標準に準拠しているかどうかが評価されました。いくつかの小さな問題は見つかりましたが、全体としてファイルは有効と判断されました。

また、一部のPDFには増分更新が含まれており、これが分析を複雑にする可能性があることが指摘されました。増分更新により、1つのPDF内で文書の複数の改訂が可能になります。

PDFの各ページには、増分更新プロセスを通じて一意のベイツ番号が付与されており、適切な識別が確保されています。

ほとんどのPDFはメタデータが欠如しているか、編集時の不適切な処理により孤立したメタデータを含んでいます。これは情報漏洩の懸念を引き起こします。

PDFには、スキャンされた文書や処理されたデジタル画像と思われる画像が含まれていました。識別可能なメタデータを保持しないためにJPEG形式は避けられました。

画像からテキストを抽出するために光学式文字認識（OCR）が使用されましたが、その品質にはばらつきがあり、テキスト認識に誤りが生じる可能性があることが示されています。

司法省はPDFの消去と編集のためのプロセスを確立していますが、ファイル管理や技術の面で改善の余地があります。PDFフォレンジックの複雑さは、誤解を招く結果を避けるために慎重な分析を必要とします。

全体として、この分析はエプスタインのPDFのような機密文書を扱う際のPDFフォレンジックの課題と技術に焦点を当てています。

SpaceXは最近、xAIを買収し、宇宙にデータセンターを設立することを目指しています。これは、Googleやいくつかのスタートアップと同様の取り組みです。彼らは、豊富な太陽光エネルギーと先進的なロケットを活用することで、宇宙におけるデータセンターの実現が可能だと考えています。ある研究によれば、2035年までに打ち上げコストが1キログラムあたり200ドルに下がれば、宇宙のデータセンターは地上のものと競争できる可能性があるとのことです。

しかし、いくつかの大きな課題も存在します。例えば、AIのトレーニングには膨大な数のGPUが必要であり、数百万の衛星を打ち上げることは宇宙ゴミのリスクを高めます。また、衛星は地上のサーバーのように簡単にアップグレードできないため、競争力を維持するのが難しくなります。さらに、地上の太陽光エネルギーは時間とともに安くなってきており、宇宙のデータセンターの魅力が薄れているという現実もあります。

それでも、企業や投資家はこの可能性に期待を寄せています。SpaceXは上場を目指しており、資金が必要なxAIはこのアイデアへの関心を高めているかもしれません。投資家は短期的な利益のチャンスを見出すかもしれませんが、宇宙データセンターの長期的な実現可能性には疑問が残ります。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

このテキストでは、NixOS上でmicrovm.nixプロジェクトを使用して一時的な仮想マシン（VM）を設定する方法について説明しています。この方法により、ClaudeのようなAIエージェントを使って安全にコーディングができ、個人データを危険にさらすことがありません。設定にはいくつかのステップがあります。

まず、ネットワークブリッジを作成し、VMが接続できるようにします。次に、Flake.nixの設定ファイルにmicrovmモジュールを追加して、VMを管理します。個々のVMの設定を行うために、EmacsやGo Protobuf用の構成を指定し、IPアドレスや作業スペースを設定します。また、VMのために共有ディレクトリ、ネットワーク設定、CPUやメモリなどのリソースを定義します。さらに、ZshやEmacsなどのツール用にユーザー環境を設定します。最後に、VMを起動し、SSHを通じて接続してコーディングエージェントを実行します。

著者は、これらのVMを使用することで効率的かつ安全に作業できることを強調しています。もしVMが侵害された場合でも、簡単に廃棄できるためです。また、AIエージェントがVMの作成を自動化する手助けをすることも提案しています。Claudeのようなツールを使うことで、ユーザーは手間をかけずに全体の設定を再現できます。

この記事は、NixOSが一時的なVMを管理するための強力で柔軟なツールであることを強調し、コーディング作業の生産性を向上させるAIの進歩を示しています。

このテキストは、イリノイ州アーバナに関する1915年の日付の文書または出版物についての簡単な参照のようです。全14ページから成り、2024年11月20日に「acfc」というユーザーによってアップロードされました。

要約がありません。

電動トラクターのプロジェクトが、6ヶ月の作業を経て完成しました。このトラクターは子供と大人のためのおもちゃであり、特に製作者とその娘のルーシーにとって楽しい経験となりました。

トラクターは350Wのモーターと36Vのバッテリーで動き、子供向けにゆっくりとした速度で走行できるように設計されています。後部には車輪の動きを同期させるための頑丈なリアアクスルがあり、前部は不均一な地面での安定性を高めるためにピボット式のフロントアクスルを採用しています。

ブレーキは基本的なリアディスクブレーキを装備しており、ステアリングシステムはクラシックなトラクターをモデルにしていますが、ステアリングギアボックスの取り付けが難しいなどの設計上の課題もあります。シャーシは合板で作られており、後輪は乗用芝刈り機から流用され、取り付けのために改良が加えられています。

モーターの速度管理のためにカウンターシャフトが追加され、DPDTスイッチを使ってモーターの回転方向を逆転させることができます。製作者はデザインや美観に関していくつかの課題に直面しましたが、最終的にはシンプルなデザインを選び、直接制御のために不要な電子部品を取り除きました。

塗装や溶接は手間のかかる作業であり、製作者は溶接技術の向上を振り返っています。このプロジェクトは創造性と実践的な学びを重視しており、ルーシーがこの建設体験からインスピレーションを得ることを期待しています。

著者は「深く考えること」の重要性について振り返り、その考える力がAIの影響で減少していると感じています。彼らは自分の性格を、創造することや生産的であることを楽しむ「ビルダー」と、深い思考の挑戦を好む「シンカー」という二つの特性の組み合わせと表現しています。

過去には、特に物理学の勉強をしていた時期に、複雑な問題に取り組むことに満足感を得ていました。彼らは仲間を、諦める人、解決策を探す人、深く考え続ける人の三つに分類していましたが、自分はその中で深く考えることを続けるタイプでした。

しかし、AIの台頭により、著者は深く考える能力が抑えられていると感じています。以前よりも多くのソフトウェアを生産しているものの、AIが提供する迅速な解決策のために、エンジニアとしての成長が停滞していると感じています。AIによる効率的なコーディングの中で、創造的な問題解決の余地がほとんどなくなってしまったのです。

著者は、AIが実用的な解決策を提供する一方で、知的な挑戦への欲求と対立していることを認めています。彼らは、自分の性格の二つの側面をどう調和させるべきか悩んでおり、深く考える必要がAIの効率性の中で満たされていないことに戸惑っています。最終的に、著者は今後の仕事において、ビルディングとシンキングのバランスを見つけられるかどうか不安を抱いています。

著者は、マイクロベーカリーのような小規模製造業者向けに、既存の選択肢が高すぎたり一般的すぎたりすることに気づき、Craftplanという生産管理ソフトウェアを開発しました。Craftplanはオープンソースで、レシピ、在庫、注文、生産計画、購入を管理するのに役立ちます。このソフトウェアはElixirなどの技術を使用して構築されました。ライブデモはここで試すことができ、コードはGitHubで見ることができます。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

Deno Sandboxは、大規模言語モデル（LLM）が生成したコードを人間のレビューなしで安全に実行するための新しい機能です。このコードはAPIへのアクセスを必要とすることが多く、機密情報が漏洩するリスクがあります。

Deno Sandboxの主な特徴には、まずコードの隔離があります。軽量のLinuxマイクロVMを使用して、信頼できないコードをDeno Deployのクラウドで安全に実行します。これにより、悪意のあるコードがシステムに侵入することを防ぎます。

次に、秘密情報の管理があります。APIキーなどの秘密情報は、サンドボックス環境に直接入ることはありません。代わりにプレースホルダーで表現され、コードが認可されたリクエストを行ったときにのみ表示されます。

ネットワークの制御も可能です。サンドボックスが通信できる外部ホストを制限し、無許可のリクエストをブロックできます。

デプロイも簡単です。サンドボックスからDeno Deployに直接コードをデプロイでき、再構築や再認証の必要がありません。

持続性のオプションもあります。サンドボックスは通常一時的ですが、読み書き可能なボリュームやスナップショットを使用して状態を保存でき、開発環境の迅速なセットアップが可能です。

技術的な詳細としては、アムステルダムやシカゴを含むいくつかの地域で利用可能です。最大4GBのメモリと2つのvCPUを提供し、起動時間は1秒未満です。AIエージェント、CIランナー、安全なプラグインシステムなど、さまざまなアプリケーション向けに設計されています。

価格については、Deno SandboxはDeno Deployプランの一部であり、競争力のある使用量ベースの料金体系を採用しています。

Deno Sandboxは現在ベータ版で、セットアップやドキュメントに関するリソースはDenoのウェブサイトで利用可能です。この新しいツールは、Denoを使って開発するユーザーのセキュリティを強化し、開発プロセスを効率化することを目指しています。

要約がありません。

2026年2月のDIYマガジンでは、ピコバルーンと呼ばれる小さな風船を使って成層圏を探るDIYプロジェクトが紹介されています。これらの風船は小さな荷物を運ぶことができ、ハムラジオの送信機が搭載されているため、ユーザーは世界中でその位置を追跡することができます。デビッド・シュナイダーが執筆したこの記事では、ピコバルーニングを通じてアマチュア無線や科学の楽しさが強調されています。

フランス当局は、エロン・マスクの会社Xのパリオフィスを捜索しました。この捜索は、違法なデータ抽出や児童ポルノへの関与などの深刻な疑惑に関する調査の一環です。マスクと元CEOのリンダ・ヤッカリーノは、4月に聴取を受けることになっています。マスクはこの捜索を「政治的攻撃」と表現し、Xは失望を示しつつ、不正行為を否定し、調査が言論の自由を脅かすと主張しています。

この調査は2025年1月に始まり、Xのアルゴリズムに焦点を当てた後、マスクのAIツールであるGrokにまで拡大しました。このAIは、有害な性的コンテンツを生成することで批判を受けており、イギリスの情報コミッショナー事務所（ICO）による別の調査も行われています。ICOは、Grokが個人データをどのように処理しているか、また同意なしに親密な画像を作成するために使用されているかどうかを調査しています。

これらの動きに対して、テレグラムの創設者パベル・デュロフは、フランスがソーシャルメディアプラットフォームに対して行っている扱いを批判し、フランスは自由な国ではないと主張しました。

Goblinsは、分散オブジェクトプログラミングのために設計されたSpritelyの重要な部分です。使いやすいセキュリティモデルを提供し、スムーズなローカル操作のために自動的なローカルトランザクションを実現しています。また、ネットワーク上のどこにでもあるオブジェクトを非同期にプログラムする効率的な方法を提供します。

このネットワーキングモデルはプログラミングを簡素化し、開発者が基盤となるプロトコルを気にせずにオブジェクトの作成に集中できるようにします。Goblinsには高度なデバッグツールも含まれており、プロセスの変更やアップグレード中でもセキュリティを維持します。

Goblinsは、異なるプログラミング言語での非同期プログラミングをサポートしており、現在はGuileとRacketに対応しています。さらに詳しい情報は、Goblinsの応用に関する詳細なホワイトペーパーや最近の記事を読むことで得られます。

要約がありません。

Xcode 26.3が2026年2月3日に更新され、「エージェントコーディング」という新機能が追加されました。この機能により、開発者はAnthropicのClaude AgentやOpenAIのCodexなどのコーディングエージェントをXcode内で直接利用できるようになります。これにより、複雑な作業が自動化され、アプリ開発がより迅速かつ効率的になります。

エージェントコーディングは、Xcodeがより自律的に動作できるようにし、開発者がタスクを分解したり、プロジェクトのニーズに基づいて意思決定を行ったりするのを支援します。また、コーディングエージェントはアプリ開発プロセス全体を通じてサポートし、ドキュメントの検索、ファイルの探索、設定の更新、視覚的なプレビューを使った作業の確認などを行います。

開発者は、自分のプロジェクトに最適なコーディングエージェントを選ぶことができ、Model Context Protocolを通じて他の互換性のあるツールも利用できます。Xcode 26.3は現在、Apple Developer Programのメンバー向けにリリース候補版として提供されており、正式版は近日中にApp Storeで公開される予定です。

Appleは、開発者が生産性と創造性を高めるための先進的なツールを提供することを目指しています。

要約がありません。

近年、キーボード技術は急速に進化しており、速度、耐久性、反応性の向上を約束する新しいスイッチデザインが多数登場しています。キーボードスイッチにはいくつかの種類があり、それぞれ異なる方法でキーの押下を検出します。

物理接触キーボードには、メカニカルキーボードとメンブレンキーボードが含まれます。メカニカルスイッチは、回路を閉じることでキーの押下を登録し、リニア、タクタイル、クリックタイプなどさまざまな種類があり、耐久性やカスタマイズ性が高いため人気です。一方、メンブレンキーボードはシンプルで安価ですが、フィードバックやカスタマイズの面では劣ります。

光学キーボードは、光の束を使ってキーの押下を検出します。この方式は、物理的な接触がないため、より迅速な動作と高い耐久性を実現します。

磁気キーボードは、電磁特性の変化を通じてキーの押下を検出します。例えば、ホール効果スイッチは、磁石とセンサーを使用してキーの位置を測定し、調整可能なアクチュエーションポイントなどの機能を提供します。

誘導キーボードは、磁気スイッチに似ており、インダクタンスの変化を測定します。物理的な接触がないため、高い解像度と耐久性を持っています。

静電容量式キーボードは、静電容量の変化を通じてキーの押下を検出します。この方式は独特の触感を提供しますが、価格が高く、カスタマイズ性が低いことがあります。

全体として、さまざまなスイッチ技術が共存しており、それぞれに独自の利点と欠点があります。新しい技術の登場により、将来のキーボードは従来の検出方法よりもユーザー体験や機能性を重視することが期待されています。最終的には、最適なキーボードスイッチは個々の好みに合ったものです。

数学的証明や証明支援ツールの信頼性について、一般的な問題やエラーがどのように発生するかが議論されています。

まず、完璧さへの期待があります。人々は数学的証明が完全であることを期待することが多く、ワクチンが100%効果的であることを期待するのと似ています。しかし、証明も現実のシステムも失敗する可能性があります。

証明における一般的なエラーとして、ある数学論文が条件を誤って仮定し、それが無効な結論につながるケースが挙げられます。このような間違いを見つけるためには、Isabelleのような適切な検証ツールが役立ちます。また、証明支援ツールがバグや設計上の欠陥により誤った証明を導くこともあります。例えば、マルチスレッドによって無限ループが発生することがあります。

定義に関する問題もエラーの原因となりますが、これらの定義が主要な定理にとって中心的でない場合、全体の証明は依然として成立することがあります。

証明支援ツールの健全性に関するバグについても触れられています。Isabelleという証明支援ツールは、過去に健全性のバグがいくつかありましたが、それは稀であり、通常は迅速に修正されます。一方、PVSのような他の証明システムは健全性の問題に苦しんでいますが、これらの問題は通常、重大な実際の影響をもたらすことはありません。

機械による証明の信頼性については、エラーの可能性があるにもかかわらず、著者は機械証明が一般的に良好な実績を持ち、検証プロセスが効果的であると主張しています。

今後の方向性として、証明開発における厳密なアプローチの重要性が強調されており、HOL LightやCandle定理証明器のようなシステムの進展が、高い信頼性を目指していることが述べられています。

要するに、数学的証明や証明支援ツールにはエラーが存在する可能性がありますが、これらの間違いを見つけて修正するためのシステムが整っており、多くの場合、機械証明は信頼できる方法となっています。

フレッドは、コネチカット州ウィルトンの221キャノンロードにある自分の不動産に関する身元盗用の経験を共有しています。彼と兄は2015年にこの土地を購入しましたが、これまで一度も売りに出したことはありません。しかし、詐欺師が彼らになりすましてこの不動産を売ろうとする試みが何度もありました。

最初の事件は2024年3月に発生しました。不動産弁護士がフレッドに連絡を取り、売却の試みに不審な点があることに気づいたのです。詐欺師は偽の身分証明書を使い、主にメールで連絡を取っていました。弁護士の注意深い対応のおかげで、売却は阻止されました。

2026年2月には、再び二人の不動産エージェントから連絡があり、同じ不動産を売ろうとしている人がいることを知らされました。この種の詐欺は、空き地を狙うことが多く、近隣の人々に気づかれにくいため、遠隔で取引が行われることがあります。

フレッドは土地の所有者に対して、地元の当局に詐欺通知を登録したり、自分の不動産に関するGoogleアラートを設定したりするなどの予防策を講じるようアドバイスしています。彼は221キャノンロードは売りに出ていないと強調し、もしこの土地について連絡を受けた場合は直接彼に連絡するよう呼びかけています。

Cable Tie Linkは、世界最大かつ最強のジップタイを提供しています。このジップタイは長さが47インチ（約119センチ）あり、最大で2,000ポンド（約907キログラム）までの重さを支えることができます。この特大ジップタイは、工業用やガレージ、クリエイティブなプロジェクト向けに設計されています。通常、ジップタイはその小ささと多用途性が評価されますが、この巨大なバージョンはより大きなプロジェクトに適しているかもしれません。価格は1本75ドルで、12本または25本入りのパックはそれぞれ799.99ドルと1,699.99ドルで販売されています。

学生が新しい高速VPNを作成しています。これは、Torネットワークをゼロから再実装することで実現しようとしています。彼は、VPNサービスにお金をかけずにメールサーバーにアクセスし、Linuxパッケージをインストールしたいと考えています。しかし、Torは遅く、彼の作業に必要な速度を提供できないことがわかりました。

学生は、Torの出口ノードに直接接続する単一ホッププロキシのアイデアを検討しましたが、Torがセキュリティ上の理由からこの方法をブロックしていることを発見しました。それでも、彼は匿名性よりも速度に焦点を当てた独自のTorバージョンを作成することに決めました。

C++を使用して、Torの出口ノードに接続するコマンドラインアプリケーション「Kurrat」を構築しました。彼は、システムライブラリに依存せず、アプリケーションを完全に自立させることを目指しています。暗号機能にはmbedtlsライブラリを使用し、安全な接続を確立するための手順を説明しています。これには、ハンドシェイクや鍵交換が含まれます。

独自のTorバージョンを成功裏に実装した後、接続速度をベンチマークし、Kurratが標準のTorブラウザよりも速いことを確認しました。このプロジェクトは、ネットワーキングと暗号技術の理解の重要性を強調しており、学生は他の人にも同様のプロジェクトを探求するよう促しています。すべてのコードはGitHubでオープンソースとして公開されています。

prekは、Rustで構築された新しいツールで、pre-commitのより速くシンプルな代替手段です。さまざまなプログラミング言語でフックを実行でき、依存関係は必要ありません。

主な特徴として、まず依存関係がないことが挙げられます。単一のバイナリで動作し、Pythonや他のランタイムは必要ありません。また、速度が速く、ディスクスペースも少なくて済みます。既存のpre-commit設定とも互換性があり、複数のプロジェクトを一つのリポジトリで管理するためのモノレポサポートも備えています。さらに、PythonやNode.js、Rustなどのさまざまな言語に対するインストールが改善されており、一部のフックはRustで実装されているため、パフォーマンスが向上しています。

インストール方法は多様で、Linux、macOS、Windows向けのスタンドアロンインストーラーや、Homebrew、Conda、Scoop、MacPortsといったパッケージマネージャーを利用できます。また、Node.jsパッケージとしてインストールすることや、GitHubのリリースからも入手可能です。

pre-commitのユーザーは、移行ガイドに従って簡単にprekに切り替えることができます。新しいユーザーは、初心者向けガイドを通じて基本を学ぶことができます。

prekを使用する理由は、pre-commitと比べて大幅に速く、スペースも少なくて済むことです。Python環境を自動的に管理することで、ユーザー体験が簡素化されます。また、フックの実行や設定管理に関するさまざまなコマンドの改善もサポートしています。

現在、CPython、Apache Airflow、FastAPIなどの著名なプロジェクトで既にprekが使用されています。prekの開発は、元のpre-commitツールからインスパイアを受け、さまざまなオープンソースプロジェクトからの貢献によって影響を受けています。

「Resurrecting Crimsonland」というプロジェクトは、2003年に発売されたクラシックゲーム「Crimsonland」を復活させることを目的としています。このプロジェクトでは、逆アセンブルやコードのデコンパイルを通じて、オリジナルのゲームを忠実に再現することを目指しています。フィンランドのスタジオ10tonsが開発したこのゲームは、その中毒性のあるゲームプレイでカルト的な人気を博しました。著者のbantegは、2026年1月にこのプロジェクトを始め、オリジナルの動作やメカニクスを正確に再現し、バグまで再現することを目指しています。

「Crimsonland」は、2003年にリリースされたトップダウンシューティングゲームで、2014年にはリマスター版も登場しました。当初はシェアウェアとして人気を集め、その後もいくつかのアップデートが行われました。続編への期待が高まる中、開発者たちはモバイルゲームにシフトし、ファンは失望しました。

プロジェクトでは、Ghidraなどのツールを使って静的解析を行い、Windbgを用いて実行時解析を行い、オリジナルゲームのコードを理解しています。目標は、ゲームのコードをゼロから書き直しながら、元の機能や特性を保持することです。

著者は、オリジナルのバイナリにドキュメントが不足しているため、さまざまなコンポーネント、例えばゲームのレンダリングエンジンやアセットフォーマットを分析する必要があり、技術的な課題に直面しました。アセット用のカスタムパーサーを開発し、テキストレンダリングやゲームロジックを読みやすく、テスト可能な形で実装しました。

執筆時点で、プロジェクトは46,800行のコードに達し、すべてのゲームプレイモードが機能しています。目指すのは、熟練のプレイヤーが新しいバージョンとオリジナルゲームを区別できないようにすることです。

コアゲームの完成後、著者はオンラインハイスコアやネットワークマルチプレイヤーなどの機能を追加することを検討しています。また、オリジナルゲームの本質を保ちながら、改善されたライティング効果などのオプションの強化も考えています。

著者は、オリジナルゲームに詳しい人々に不整合を特定する手助けを求めており、GitHubリポジトリやTelegramグループを通じてプロジェクトへの関心を呼びかけています。

私たちは新しい仲間を募集しています！現在の求人情報をご覧ください。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

シリコンバレーの主要なスタートアップインキュベーターであるY Combinatorは、春のコホートの起業家たちに対して、Circleが発行するUSDCというステーブルコインでの資金調達を許可しました。通常、これらのスタートアップは約50万ドルの資金を受け取りますが、資金はEthereumやSolanaなどのさまざまなブロックチェーンプラットフォームで受け取ることができます。Y Combinatorは、需要に応じて将来的に他のステーブルコインも取り入れる意向を示しています。

ステーブルコインは10年以上前から存在しており、最近では暗号通貨トレーダーだけでなく、さまざまな企業からも注目を集めています。最近では、StripeやCloudflareといった大手企業がステーブルコインに関心を示し、迅速で安価な送金の可能性を強調しています。Y Combinatorのパートナーであるネミル・ダラルによれば、現在の暗号通貨市場の低迷にもかかわらず、ステーブルコインへの関心は依然として強いとのことです。彼は、多くのスタートアップが今後、ブロックチェーン技術を利用して資金を調達することをますます求めるようになると考えています。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

スペキュレイティブサンプリングは、目標のサンプリング分布（p(x)）をドラフトサンプリング分布（q(x)）を使って模倣することを目的としています。以下が主なポイントです。

まず、各トークンについて二つの確率を比較します。目標からの確率p(xi)とドラフトからの確率q(xi)です。トークンが過剰にサンプリングされているか（q(xi) > p(xi)）、または不足しているか（q(xi) < p(xi)）を判断します。

サンプルを調整するために、拒否法を用います。過剰にサンプリングされたトークンについては、p(xi)/q(xi)の確率でのみ受け入れます。これにより、過剰サンプリングされたトークンの数を減らします。一方、不足しているトークンには追加のチャンスを与え、拒否しないようにします。過剰サンプリングされたトークンを拒否した場合は、不足しているトークンを優先する新しい「残差分布」からサンプリングを行います。

残差分布は、不足しているトークンの確率を表すように定義されており、過剰サンプリングされたトークンの確率はゼロになります。

最終的には、ダウンサンプリングとアップサンプリングのプロセスを通じて、最終的なサンプリング結果が目標分布p(x)に一致するようになります。

要するに、スペキュレイティブサンプリングは、過剰サンプリングされたトークンと不足しているトークンのバランスを巧みに取ることで、目標分布を正確に反映させる手法です。

要約がありません。

Claudeは、深い思考や作業をサポートするために設計された、役立つ集中型アシスタントです。広告は一切表示されず、その理由はユーザーの会話の質を保つためです。ユーザーの会話には、しばしば敏感なテーマや複雑な話題が含まれるため、広告を導入することはClaudeの本来の目的である真摯な支援を損なう可能性があります。広告があると、役立つ回答を提供することと商業的な動機との間に対立が生じるからです。

多くの企業が収益を得るために広告に依存している一方で、Claudeのビジネスモデルは企業契約や有料サブスクリプションに基づいています。このアプローチにより、Claudeはユーザーのニーズを最優先し、広告主に注意やデータを売ることなく、信頼できるツールとしての役割を果たすことができます。商業的な影響を排除した環境を提供することが目標です。

Claudeを開発したAnthropic社は、ユーザーの興味に合った形で商業を支援する方法を模索しています。これにより、第三者サービスとのやり取りはすべてユーザーからの発信となるようにします。全体として、ユーザーが効果的に考え、作業できる生産的で広告のない空間を維持することが目指されています。

Puget Systemsは、2025年に使用されたワークステーションやサーバーのコンピュータハードウェアの信頼性を評価しました。この報告書では、最も信頼できるブランドとモデルを紹介しています。

調査結果は、Puget Systemsの内部データに基づいており、ハードウェアの故障記録や厳格な評価プロセスを含んでいます。正確な洞察を提供することを目指していますが、業界平均とは異なる故障率が出る可能性があることも認めています。

主要なコンポーネントごとの結果は以下の通りです。

CPU（プロセッサ）では、IntelのXeon W-2500およびW-3500シリーズが2025年に故障が記録されず、非常に高い信頼性を示しました。一般向けプロセッサでは、IntelのCore Ultra 7 265Kが0.77%の故障率で際立っており、AMDのRyzen X3Dプロセッサも1.51%で信頼性が高いとされています。

GPU（ビデオカード）では、NVIDIAのFounders Editionモデルが0.25%と最も低い故障率を記録しました。プロフェッショナルカードの中では、NVIDIAのRTX Ada Generationが非常に信頼性が高く、RTX PRO 6000モデルを除いて良好な結果を示しました。

マザーボードは一般的に故障率が高いですが、GigabyteのB860M AORUS ELITE WIFI6E ICEとASUSのTUF B850M-PLUS WIFIは信頼性が高く、故障が非常に少ないことが報告されています。

RAM（メモリ）では、Kingstonが最も信頼性の高いメーカーで、故障率は0.19%でした。個別のメモリモジュールでは、KingstonのValueRAM DDR5-5600 32GBが0.09%で最も信頼できるとされています。

ストレージでは、Samsungの870 QVO 8TB SSDが故障ゼロを記録し、KingstonのKC3000 SSDも0.22%の故障率で良好な性能を示しました。

電源ユニット（PSU）では、CorsairのSF1000 Platinum PSUが故障なしで、Super FlowerのLEADEXシリーズも堅実な信頼性を維持しています。

この報告書はハードウェアの信頼性に関する貴重な洞察を提供しています。Puget Systemsは、今後の分析のために特定のトピックに関するフィードバックを歓迎しています。彼らはカスタムワークステーションの構築を専門としており、品質と顧客サポートへのコミットメントを強調しています。

2026年2月2日、Notepad++は、2025年6月から9月にかけてのセキュリティ侵害により、更新システムが侵害されたことを明らかにしました。攻撃者は2025年12月までアクセスを維持し、複数の実行チェーンを使用して悪意のある更新を配信しました。

攻撃の概要として、攻撃者はさまざまなコマンド＆コントロール（C2）サーバーを利用し、マルウェアを配信する方法を常に変更していました。彼らはベトナム、エルサルバドル、オーストラリア、フィリピンなど、複数の国の個人や組織を標的にしました。

最初の実行チェーンは2025年7月下旬から8月上旬にかけて行われ、特定のURLを使用して悪意のある更新が配布されました。この更新は、正当なNotepad++の更新プロセスに偽装された有害なペイロードをインストールし、システム情報を収集し、正当なソフトウェアの脆弱性を悪用しました。次の実行チェーンは2025年9月中旬から下旬にかけて導入され、同じURLから異なるペイロードとシステム情報収集方法を使用して悪意のある更新が配布されました。2025年10月には、攻撃者は別のURLを使用し、システム情報を収集せずにより洗練されたマルウェアのインストールプロセスを実行する方法に変更しました。

2025年10月中旬には、攻撃者は新しいURLを使用してチェーン#2を再開し、手法を適応させ続けました。カスペルスキーのセキュリティソリューションは、特定の挙動や既知の侵害指標（IoC）を監視することで、これらの攻撃を特定し、ブロックすることに成功しました。組織は、異常なNSISインストーラーを確認し、疑わしいドメインのネットワークトラフィックを監視し、マルウェアによって実行された特定のシェルコマンドを調査することが推奨されています。

攻撃に関連する悪意のあるURLやファイルハッシュのリストも提供されており、組織が潜在的な脅威を特定する手助けとなります。この供給網攻撃は、攻撃者が正当なソフトウェアの更新プロセスを悪用して著名な組織を標的にする方法を示しており、検出が困難であることを浮き彫りにしています。

最近、Scienceに発表された研究では、人間の寿命の遺伝性について調査が行われました。この研究によると、外的な死因、例えば事故や感染症を考慮に入れると、寿命の変動の約50%は遺伝的要因によるものとされています。これまでの研究では、遺伝性の推定値は20%から25%程度と低く報告されていました。研究者たちは、スカンジナビアの双子のデータを100年以上にわたって分析し、外的な死因が以前の推定値に影響を与えていることを発見しました。

この影響を修正し、先進的な数学的モデルを用いることで、研究は遺伝的要因や加齢に関連する病気によって引き起こされる内因性の死亡が寿命の遺伝性に大きく寄与していることを明らかにしました。その結果、遺伝性は約55%にまで上昇しました。これは、遺伝的要因が長寿において重要な役割を果たしていることを示唆しており、他の複雑な人間の特性と同様です。また、外的な死亡率が低下するにつれて、寿命に対する遺伝的な寄与がより明確になることが示されており、加齢を理解するためには遺伝研究に注力する必要があることを支持しています。

テキストでは、キロバイトの二つの定義の違いについて説明しています。一つは、1キロバイトは1024バイトであるという一般的な考え方であり、もう一つは1000バイトと考えるべきだという主張です。

重要なポイントは、まずコンピュータがバイナリシステムを使用しているため、1024（2の10乗）はメモリサイズにおいて実用的な選択肢であることです。しかし、より大きな単位に移ると、バイナリとデシマルの違いがより顕著になります。

次に、大きな単位（メガバイトやギガバイトなど）に進むにつれて、バイナリとデシマルの値の違いが増し、特にハードウェアメーカーがデシマルで広告を出す一方で、オペレーティングシステムがバイナリ値を表示するため、混乱が生じることがあります。例えば、1GBは10億バイトと表示されることがあります。

さらに、国際電気標準会議（IEC）が、キビバイト（KiB）やメビバイト（MiB）などのバイナリ接頭辞を導入し、これらの違いを明確にすることを説明しています。SI接頭辞（例えば、kBはキロバイト）をデシマル値に使用すべきだと提案しています。

最後に、多くの人が伝統的に1キロバイトを1024バイトと同一視していますが、これは非技術的なユーザーにとって混乱を招く可能性があります。これらの用語が使用される文脈を理解することが重要です。

Modelenceの共同創設者であるアラムとエドゥアルドは、アプリ開発を効率化するためにTypeScriptとMongoDBを使用したオープンソースのフレームワークを作りました。彼らは、認証やデータベース管理、APIの設定といった繰り返しの作業を避けたいと考えました。

Modelenceは、AIコーディングエージェントと人間の開発者の両方に利益をもたらすフルスタックフレームワークを目指しています。主な特徴には、TypeScriptによる早期のエラー検出があり、これがAIエージェントの支援になります。また、MongoDBはエージェントのためにデータベース管理を簡素化します。さらに、認証や定期実行の機能が組み込まれているため、エージェントは製品のロジックに専念でき、設定ミスを減らすことができます。

Modelenceのアプリビルダーは、ウェブサイトを訪れることで試すことができ、プロンプトを入力するとデモ動画を見ることができます。開発者は、Modelence Cloudをバックエンドとして使用しながらローカルで作業することも可能で、今後はエラーやインシデントを効果的に管理するためのDevOpsエージェントにもアクセスできるようになります。

アプリビルダーは開発者が迅速に始められるように設計されていますが、創設者たちはフレームワークとプラットフォーム自体の改善に主眼を置いており、これがAIコーディングにおける本当の課題であると考えています。

最近、Twitterで古いメールの抜粋が多く共有されており、等号の頻繁な使用について混乱が生じています。メールソフトに詳しい著者は、等号はコードやスキャンエラーではなく、メールが読みやすい形式に変換される際の結果であると説明しています。

以前は、メールは主にプレーンテキストで送信されていましたが、技術の進歩に伴い、メールシステムは「クォーテッド・プリンタブル」という方法を使うようになりました。これは、長い行を処理するための手法です。行が長すぎると、二つの部分に分割され、等号が続きがあることを示します。例えば、「私たちは異なる蹄を持つ豚のデザインについて話しました」という行は、次のように表示されることがあります。

「私たちは異なる蹄を持つ豚のデザインについて話し =
ました」

この等号は、メールシステムがこれらの部分が一緒に属していることを理解するのに役立ちます。

しかし、変換プロセス中にミスが起こることもあり、特に異なる種類の行末を扱う際に、等号が本来必要ないところに残ってしまうことがあります。著者は、等号の存在がメールで使用される特殊文字のデコードエラーを示すこともあると指摘しています。

要するに、等号はメールのフォーマットやデコードエラーに関連する技術的な問題の結果であり、これらのメールの処理が不適切であったことによるものです。

このプロジェクトは、ジュール・ヴェルヌの物語に触発され、80日以内に世界を一周できる自律型エアシップドローンを作ることを目指しています。

ドローンは約40,000キロメートルを移動する必要があり、80日間でこの旅を完了するためには平均速度10メートル毎秒（約22マイル毎時）で飛行しなければなりません。エアシップは水素ガスを利用して浮力を得るように設計され、ヘリウムよりも軽くて安価です。また、昼間は太陽光パネルを使って電池を充電します。

ドローンの構造は軽量の複合材料で作られ、長時間空中に留まることができるようにします。サイズは約4メートルの長さで、重さは10キログラム未満を目指します。飛行ルートは貿易風を利用するように戦略的に計画され、東から西へ吹く風を活用して効率的に移動します。この旅では海を越え、陸を飛行しながら政治的に敏感な地域を避ける必要があります。

ナビゲーションと通信には、LoRaやSigFoxなどの小型技術を使用し、テレメトリーデータの送信を行います。ドローンを合法的に飛行させるためには、各国の規制に従い、高度や登録に関する計画が必要です。

材料は比較的安価ですが、水素発生器などの専門機器は高価になる可能性があります。このプロジェクトは、信頼性を確保するための試験を必要とします。著者は、課題があるにもかかわらず、80日以内に地球を一周できる自律型エアシップを作ることは可能であり、航空分野における革新と創造性を促進すると考えています。

このプロジェクトは、工学、冒険、探求の精神を組み合わせており、将来の航空旅行における革新を促すことを期待しています。

「Beg Bounties」という言葉は、2021年11月8日に言及されていますが、その具体的な内容や背景については何も説明されていません。詳細な情報がないため、これ以上の要約はできません。より良い要約のためには、もう少し具体的な情報や文脈を提供していただけると助かります。

特定のテキストが提供されていないようです。要約してほしいテキストや主なポイントを教えていただければ、喜んでお手伝いします。

この記事では、AIの台頭が著作権法の欠陥を浮き彫りにしていることについて述べています。主なポイントは以下の通りです。

ファンアートの制作は、商業化されるまでは許容されることが多いですが、著作権法は伝統的に私的な非商業的創作に対しては緩やかです。著作権法は、創作と配布が遅く、広がりが少なかった時代に設計されました。しかし、AIは迅速にコンテンツを生成できるため、法的な状況が変化し、大規模な法的争いの可能性が生まれています。

著作権で保護されたコンテンツを使ったAIの学習を禁止する提案は実現が難しいです。AIは合法的に公開されたさまざまな資料から学習するため、著作権データをトレースするのが複雑で、執行が困難です。生成段階（コンテンツを作成すること）よりも、配布段階（実際にコンテンツを共有すること）で責任を明確にする方が容易です。このため、オンラインでの創作物に対する過剰な取り締まりが行われています。

著作権侵害に対する責任の所在を明確にするのは難しいです。生成段階でのルールを強化すると、大企業に有利になり、小規模な企業が制約を受ける可能性があります。一方、配布段階での執行は、過剰なコンテンツ削除につながる恐れがあります。厳しいアメリカの規制は、AI開発を他国に移す可能性があり、執行やコンプライアンスが複雑になることが懸念されています。

AIが進化し続ける中で、従来の著作権の枠組みは適用できなくなるかもしれません。新しい形のコンテンツ制作は既存の法律に挑戦し、個別化された適応型コンテンツの世界における所有権や権利についての疑問を引き起こすでしょう。全体として、現在の著作権制度はAIの急速な進展や今日のコンテンツ制作の性質に対処するには不十分であると主張しています。

新しいブラウザプラグイン「Refined GitHub AI PR」についての記事では、GitHubのプルリクエスト（PR）システムを強化し、AIが生成したコードの貢献を追跡する機能を紹介しています。

このプラグインの目的は、GitHubのPRにおけるAIツールによる貢献を特定し、追跡することです。これにより、共同作業におけるAIの役割を明確にすることを目指しています。

最近、多くの開発者がClaude CodeやCodexといったAIツールを利用して簡単にコードを生成していますが、これにより貢献の質や信頼性に対する懸念も高まっています。

AIによる貢献は、プロジェクトによっては完全に禁止されることもありますが、重要度が低いコードには役立つ場合もあります。AIが生成したコードの部分を把握することで、貢献の管理や理解が容易になります。

「Git-AI」プロジェクトの特徴として、AIによるコードの貢献を行単位で追跡し、コードにプロンプトを添付することで文脈を保持します。また、既存のGitワークフローとシームレスに連携し、プロセスを遅延させることなく機能します。

このプラグインはVSCodeなどのツールと良好に統合され、AIが生成した行を強調表示し、各貢献の文脈を提供します。

ただし、このプラグインはまだベータ版であり、GitHubのHTML構造に依存しているため、変更があれば機能が壊れる可能性もあります。

著者は、プラグインやコーディングにおけるAIの未来についてのフィードバックや議論を奨励しており、ユーザーがこの会話に参加することを呼びかけています。

このプラグインは、オープンソースプロジェクトにおけるAIの貢献の透明性と追跡可能性を向上させ、ソフトウェア開発におけるAIの役割をより良く理解する手助けをすることを目指しています。

マイクロソフトは1997年からウィンドウズ用のウィジェットシステムの開発に取り組んできました。アプリケーションを開かずにリアルタイムの情報を提供することを目指していましたが、約30年の間に6つの異なる実装を行い、それぞれ特定の問題により失敗しました。

最初の「プッシュ時代」（1997-2001年）では、アクティブデスクトップが導入されましたが、パフォーマンスの問題が発生し、システムがクラッシュすることが多く、ユーザー体験が悪化しました。この時期の失敗の原因はパフォーマンスでした。

次に「グラス時代」（2007-2009年）では、ウィンドウズビスタのサイドバーが画面スペースを過剰に占有し、ユーザーを苛立たせました。この時期の失敗の原因は画面スペースの不足でした。

「フリー時代」（2009-2012年）では、ウィンドウズ7がデスクトップ上にガジェットを自由に配置できるようにしましたが、セキュリティの脆弱性が悪用され、ユーザーのシステムが危険にさらされました。この時期の失敗の原因はセキュリティでした。

「メトロ時代」（2012-2021年）では、ウィンドウズ8がスタートメニューを全画面のスタート画面に置き換えましたが、ユーザーからは使いにくく、インタラクティブでないと不評でした。この時期の失敗の原因はエンゲージメントの欠如でした。

「インタールード」（2015-2021年）では、コルタナカードやニュースとインタレストなどの試みが侵入的で混乱を招くと見なされ、ユーザーに拒否されました。この時期の失敗の原因はプライバシーと混乱でした。

現在の「ボード時代」（2021年～現在）では、ウィンドウズ11のウィジェットボードがインタラクティブなウィジェットを提供し、常に画面スペースを占有しないように設計されています。セキュリティを考慮して作られていますが、重いウェブレンダリングや強制的なコンテンツに関する批判もあります。

最新のバージョンにはロック画面ウィジェットが含まれており、ユーザーがコントロールを保ちながら瞬時に情報を得ることができます。各バージョンは過去の失敗から得た教訓を反映しており、現在のウィンドウズウィジェットのアーキテクチャを形作っています。改善が見られる一方で、限られた開発者向けAPIやユーザーの発見性といった課題も残っています。

ウィジェットボードは現在も進化を続けており、ウィジェット開発における30年の試行錯誤の集大成を表しています。

要約がありません。

NASAは中国の宇宙機関との競争に直面しています。特に、月への再訪に関する計画においてその競争が顕著です。中国の月面着陸機「孟州」が急速に進展しており、これがNASAの月面ミッションのスケジュールにプレッシャーをかけています。両機関のライバル関係は深まっており、どちらも宇宙探査における重要な成果を達成しようとしています。

申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。ただし、文書の主要な内容や重要なポイントを共有していただければ、それを要約するお手伝いをさせていただきます。

著者はATProtoのミートアップに参加し、学術出版に対する不満を感じていました。その中で、Octopusというプロジェクトをさらに発展させる機会を見つけました。週末には新しいプロジェクト、Octosphereを立ち上げました。著者は他の人々にも興味を持ってもらえることを願っており、詳細についてはブログ記事へのリンクを提供しています。

要約がありません。

NASAは、アーテミスIIの打ち上げを延期しました。これは、打ち上げ前のテスト中に水素の漏れが見つかったためです。この延期は2026年2月3日に発表されました。

アリスのブログから要約してほしいテキストを提供してください。

Tadpoleは、ウェブサイトからデータを収集するプロセスを簡素化するために設計されたウェブスクレイピング言語です。このツールを使うことで、ユーザーはローカルファイルやオンラインリポジトリからモジュールをインポートし、明確でモジュール化されたコードを書くことができます。ウェブとのやり取りの複雑さはユーザーから隠されており、スクレイピングスクリプトの作成が容易になります。

スクレイピングジョブを実行するには、次のようなコマンドを使用します。
「tadpole run redfin.kdl --input '{"text": "Seattle, WA"}' --auto --output output.json」
このコマンドは、シアトルの不動産リストを検索し、その結果をファイルに保存します。

提供された例のコードでは、スクレイピングのロジックがどのように構成されているかが示されています。検索を定義し、結果から住所を抽出する仕組みになっています。

全体として、Tadpoleはウェブスクレイピングのプロセスを効率化し、広範なコーディング経験がないユーザーでも利用しやすくしています。

著者は、プレーンテキストのウェブサイトの必要性についての記事を読んだ後、safe-now.liveというシンプルなウェブサイトを作成しました。このサイトは、アメリカとカナダの緊急情報を提供しており、JavaScriptや画像を使用せず、サイズは10KB未満です。FEMAからのライブ更新、天候警報、地域のリソースが含まれています。著者にとって初めてのライブウェブサイトであるため、ユーザーからのフィードバックを求めています。サイトには、safe-now.liveでアクセスできます。

コーディングアシスタントはソフトウェア開発を改善することを目的としていますが、実際には問題を増やすことが多いという研究結果があります。AIを使用するチームはタスクを多く完了するものの、プロジェクト全体の納期には変化が見られません。経験豊富な開発者はAIを使うことで速くなると感じることがありますが、実際には遅くなることが多く、AIが生成したコードのほぼ半分にはセキュリティ上の問題が含まれています。

主な問題は、AIが明確に定義された要件に依存していることと、特殊なケースをうまく処理できないことに起因しています。このため、コードの質が低下し、技術的負債が増える可能性があります。AIは仕様のギャップを開発者に知らせないため、より広範なコードレビューや緊急の修正が必要になることがあります。

興味深いことに、一部のエンジニアはAIが自分の生産性を大幅に向上させたと報告しています。これは、経験のある人がAIを効果的に活用できることを示唆しています。しかし、多くのジュニアや中堅エンジニアは、迅速な納品に対する期待が高まる中で、信頼性の低いAIの出力に苦しんでいます。

開発者を対象にした調査では、ほとんどの人が不明確な要件や製品に関する議論の中での文脈の欠如により、予期しないコーディングの問題に頻繁に直面していることがわかりました。開発者は、コードの影響を明確にし、開発プロセスの曖昧さを減らすのに役立つより良いツールを求めています。

これらの課題に対処するためには、コーディングだけでなく、開発中のコミュニケーションや文脈共有を強化する新しいツールが求められています。AIが開発者のニーズを考慮して慎重に使用され、設計されれば、この変化を支援できるという期待があります。

AIエージェントをソフトウェア開発に活用することについて、著者は権限管理やセキュリティの課題を指摘しています。主にClaude CodeとOpus 4.5を使用して開発計画を作成していますが、デフォルトの権限要求が煩わしいと感じています。

この問題に対処するために、著者はAIエージェントをサンドボックス化することを提案しています。リモートサーバー上や、Dockerやbubblewrapのようなツールを使ってローカルで実行する方法があります。特にbubblewrapはLinux上で軽量なソリューションとして注目されており、開発者はAIエージェントのアクセスを現在のプロジェクトに必要なものだけに制限しつつ、ファイルやインターネットとのやり取りを可能にします。

著者は、外部からのアクセスを最小限に抑え、AIがプロジェクトファイルに直接操作できるようにするbubblewrapのスクリプトを提供しています。bubblewrapは完璧なセキュリティソリューションではないものの、著者のニーズには合っていると述べています。

また、異なるAIエージェントに合わせてスクリプトをカスタマイズするためのアドバイスも提供しており、必要なファイルアクセスを特定するためにstraceコマンドの使用を推奨しています。

著者は、WebAssembly（Wasm）サンドボックスを使用して信頼できないコードを隔離し、ホストシステムを潜在的な問題から守るランタイムを作成しました。このプロジェクトは、最近のPythonにおけるサンドボックス化に関する議論に特に関連しています。ランタイムの核心はRustで構築されており、WASI 0.2とwasmtimeを利用しています。また、PythonやTypeScriptなどのプログラミング言語とのスムーズな統合のためにカスタムSDKも使用されています。

Pythonでは、ユーザーはデコレーターを使ってメモリ使用量やファイルアクセスの許可などのパラメータを指定することで、タスクを簡単に定義できます。TypeScriptでも同様のアプローチがあり、ラッパー関数を使ってタスクを管理できます。ユーザーは、CPUやメモリ、ファイルアクセスなどのリソースをタスクごとに制御できます。

このプロジェクトはまだ初期段階にあり、著者はフィードバックや質問を歓迎しています。詳細は著者のGitHubページで確認できます。

要約がありません。

著者は、C言語でマルチスレッドを使用してイベントを迅速にシミュレーションするためのライブラリ「Cimba」を開発しました。このライブラリの主な特徴は以下の通りです。

Cimbaは、POSIXスレッド（pthreads）を利用して、複数のシミュレーションを同時に実行します。また、スタックフルコルーチンを採用しており、各シミュレーション内でタスクを管理することができます。これにより、プロセスがアクティブなエージェントのように振る舞うことが可能です。

性能面では、Cimbaは同様のモデルに比べて大幅に高速です。PythonのSimPyを使用したモデルと比較して、ベンチマークを45倍早く完了し、実行時間を97.8%短縮しました。

効率的な設計も特徴の一つで、特別なイベントキュー、高速な乱数生成器、メモリプールを備えており、パフォーマンスを向上させています。

現在、CimbaはLinuxとWindowsのAMD64/x86-64プラットフォームで動作しますが、将来的にはApple SiliconやARMのサポートも予定しています。

著者はAPIやコードに関するフィードバック、さらにサポートすべきプラットフォームについての提案を求めています。ドキュメントやコードリポジトリはオンラインで利用可能です。

「AIのための肉体空間レイヤー」は、人工知能エージェントと人間をつなぎ、AIが自分ではできないタスクを人間が代わりに行う仕組みです。人間は、ピックアップ、会議、書類への署名、確認、イベント、ハードウェア作業、不動産、テスト、雑用、購入などのタスクを完了することで報酬を得ることができます。

この仕組みは次のように機能します。まず、自分のスキル、所在地、料金を登録したプロフィールを作成します。次に、AIエージェントがAPIを使ってあなたをタスクに予約します。その後、指示に従ってタスクを完了させます。最後に、安定した仮想通貨や他の支払い方法で即座に報酬を受け取ります。

自分の料金を設定でき、企業の干渉なしに直接働くことができるため、技術と現実のニーズをつなぐ役割を果たすことができます。

要約がありません。

中年期は、特に1960年代と1970年代初頭に生まれたアメリカ人にとってますます厳しい時期となっています。彼らは孤独感や抑うつ感が高まり、身体的な力や記憶力の低下を報告しています。この状況は、特に北欧諸国などの他の裕福な国々での中年期の幸福度が向上しているのとは対照的です。

アリゾナ州立大学の心理学者フランク・J・インフルナによる研究は、これらの違いのいくつかの理由を明らかにしています。主な要因は以下の通りです。

まず、家族の支援が不足していることが挙げられます。ヨーロッパ諸国は2000年代初頭から家族支援に対する支出を増やしているのに対し、アメリカではその支援が停滞しています。この支援の欠如は、中年の大人が仕事、家族、健康のバランスを取るのを難しくしています。

次に、医療費の問題があります。アメリカは医療に最も多くの支出をしていますが、アクセスが制限されており、費用も高いため、ストレスが増加し、予防医療の利用が減少しています。

また、所得の不平等も影響しています。アメリカでは所得の不平等が拡大しており、中年層の健康状態が悪化し、孤独感が増しています。一方、多くのヨーロッパ諸国では不平等が安定または減少しています。

文化的な違いも重要です。アメリカ人は頻繁に引っ越しをし、家族から遠く離れて生活する傾向があり、これが社会的なつながりや支援システムを弱めています。

さらに、教育の利点が低下していることも指摘されています。高い教育水準にもかかわらず、アメリカの中年層は記憶力の低下を経験しており、これは他の多くの国では見られない傾向です。

この研究は、個人の幸福度を向上させるためには、社会的なつながりを築くなどの個人的な努力と、家族政策や医療アクセスの改善といった制度的な変化の両方が必要であることを示唆しています。

ESP32を使った面白い小さなプロジェクト、バッチ処理ユニット（BPU）を見つけました。このプロジェクトは、特に帯域幅が限られている場合やデータの急増があるときに、データの流れを効果的に管理するために設計されています。BPUは、キューが無限に増えたり、プロセスがブロックされたりするのを防ぐために、一度に処理するデータの量に制限を設け、似たようなイベントをまとめて処理します。これにより、負荷がかかっているときでもパフォーマンスを維持できます。また、運用状況をよりよく理解するための詳細な実行統計も提供しています。

このプロジェクトには、設計ノート、フローダイアグラム、実行ログが含まれており、その機能が明確に示されています。興味がある方は、こちらのリンクから確認できます：BPU GitHubリポジトリ。

私はこのプロジェクトのバックエンドに取り組んでおり、小さなシステムでのデータフロー管理やモニタリングにおいて非常に刺激を受けています。このアプローチについて他の人の意見を聞いてみたいです。

「アナザー・ロンドン」では、ハリ・クンズルがロンドンの豊かで複雑な歴史を探求し、神話と現代の体験を融合させています。エッセイは、ロンドンを創設したとされる古代の王ブリュートゥスの物語や、その起源に関連する伝説的な人物、ブラン・ザ・ブレスドやルード王の話から始まります。この歴史的背景は、消費文化やマスメディアの「スペクタクル」を批判した状況主義国際の影響など、現代のロンドンの苦悩と対比されています。

クンズルは、テクノロジーやセキュリティ対策によって変わったロンドンでの自らの成長の思い出を振り返ります。彼は、探検やカウンターカルチャー運動、可能性に満ちた活気ある雰囲気に包まれた若い頃を思い出します。長い年月を経てロンドンを再訪する中で、彼はノスタルジーや現代生活の表面下に隠れたより深い都市を求める気持ちに向き合います。

このエッセイでは、ウィリアム・ブレイクの作品やパンクシーンなど、さまざまな文化的参照が結びつけられ、ロンドンの進化するアイデンティティが描かれています。クンズルは、重要な場所を訪れながら、そこに埋め込まれた歴史や意味の層について考察します。彼は、ロンドンの豊かな過去と、監視や商業化によって特徴づけられる現在との間にある緊張関係に言及します。

最終的に、クンズルは都市を再発見し「再魅惑化」する重要性を訴え、魅力を失った環境が人々を無力化することにつながると示唆します。彼は、現代の都市生活の課題の中でも、可能性と魔法に満ちた「もう一つのロンドン」がまだ見つけられることを願って締めくくります。

要約がありません。

ハードウェア記述言語（HDL）における安全なハードウェア設計の必要性について、先進的な型システムの活用が求められています。ソフトウェア工学ではメモリ安全性のために型システムが成功裏に導入されていますが、HDLにおける同様の進展は限られています。

まず、型安全性についてです。従来のHDLは強力な型チェックが欠如しており、ビット幅の不一致などのバグを引き起こしていました。現代のHDLは、コンパイル時に型チェックを強制することで、問題が発生する前に防ぐことができるようになっています。

次に、メモリ安全性の類似性について考えます。ソフトウェアにおけるメモリ安全性が信頼性向上のために分類されているように、ハードウェア設計でも明確な安全基準を定義することでバグを減少させる必要があります。

ハードウェアにおける構造的ハザードには、主に二つのタイプがあります。一つはレイテンシ安全性で、値が適切なタイミングで読み取られることを保証します。もう一つはリソース安全性で、リソースが正しく使用され、過負荷にならないことを確保します。

既存の安全なHDLについても触れます。Bluespecや同期HDL、Filament、Anvilなど、レイテンシとリソースの安全性を異なるメカニズムで強制しようとするHDLがいくつかありますが、それぞれに限界があります。

新しい洗練された抽象化を用いた安全なハードウェア設計は、ソフトウェアのRustのような言語で見られる利点と同様に、信頼性と再利用性を向上させる可能性があります。しかし、これらのシステムは、包括的な形式的保証を提供しようとするのではなく、一般的なバグを排除することに焦点を当てることが重要です。

全体として、HDLにおけるより堅牢な型システムの開発が、ハードウェアの検証プロセスを大幅に改善することを提唱しています。

FLOPPINUXは、1枚のフロッピーディスクから動作するシンプルなLinuxディストリビューションです。2025年のアップデートでは、新しいチュートリアルや最新のLinuxカーネル、永続ストレージなどの機能が追加されました。

FLOPPINUXの主な目的は、基本的なLinuxシステムをゼロから作成するための学習ツールとして機能することです。ユーザーは、フロッピードライブを搭載したPCでLinuxターミナルを起動し、ファイルを編集したり、スクリプトを作成したりできます。

このディストリビューションの特徴として、1枚のフロッピーディスクから起動できることが挙げられます。最新のLinuxカーネル（バージョン6.14）を基にしており、バージョン6.15では古いCPUのサポートが終了しました。Intel 486DX以降のすべての32ビットx86 CPUをサポートし、テキストエディタ（Vi）や基本的なファイル管理ツールも含まれています。また、ユーザーのファイル用に264KBの永続ストレージを提供しています。

必要な最小ハードウェア要件は、Intel 486DX 33MHzプロセッサ、20MBのRAM、フロッピーディスクドライブです。

セットアッププロセスでは、ユーザーが作業ディレクトリを設定し、必要なソフトウェアをインストールする必要があります。カーネルやツールはクロスコンパイラを使用してコンパイルされ、軽量なシステムが作成されます。ファイルシステムの構造が作成され、基本的な設定ファイルが設定されます。

最終ステップでは、システムがフロッピーディスクイメージにパッケージ化され、フォーマットされます。ユーザーは、実際のフロッピーディスクに書き込む前にエミュレーターでディストリビューションをテストできます。

重要な注意点として、イメージをフロッピーディスクに書き込む際にはデータ損失を避けるために注意が必要です。

FLOPPINUX 0.3.1のフロッピーディスクイメージはダウンロード可能です。この要約は、FLOPPINUXの重要な側面を捉えており、フロッピーディスク上に最小限のLinuxシステムを作成するための指示を理解しやすくしています。

要約がありません。

要約したいテキストが見当たりません。テキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

メール移行サービスの概要です。

このサービスは迅速かつ安全にメールを移行できます。プロセスは数日ではなく、数分で完了します。技術的なスキルは必要なく、使いやすいため、データの損失や複雑な問題が発生する心配もありません。これまでに1万件以上の成功した移行があり、成功率は99.9％、平均移行時間は5分です。24時間365日サポートが利用でき、移行に関するニーズにいつでも対応します。

主な特徴としては、先進的な技術を使用した迅速なデータ転送、移行後に暗号化された認証情報の削除、エラーなくすべてのメール、フォルダー、添付ファイルを移行するデータの整合性があります。また、移行中もメールを使用できるためダウンタイムはありません。初回の移行後もメールを更新するための増分同期機能も備えています。

このサービスは、メールプロバイダーの変更、アカウントの統合、バックアップの作成に最適です。クレジットカードなしで始められる無料トライアルもあり、いつでもキャンセル可能です。

数千人の満足したユーザーが、Migrate Wizardを使って数百万のメールを成功裏に移行しています。

このページはあまり更新されておらず、左側には重要なリンクが掲載されています。著者は30年以上にわたりsudoプログラムを維持しており、その継続的なメンテナンスと開発を支援してくれるスポンサーを探しています。sudoのスポンサーに興味がある方は、ぜひ連絡してください。著者はOpenBSDにも貢献していますが、最近はその頻度が減っています。また、以前はISC cronや他のプロジェクトにも大きく貢献していました。

テキストを提供してください。翻訳を行います。

Ankiは最近、19周年を迎え、創設者がプロジェクトのこれまでの道のりと未来について振り返りました。成長する需要と管理経験の不足から、創設者はストレスや長時間労働に悩まされ、個人の健康にも影響が出ていました。

過去には貢献者からの支援を求めましたが、さらに多くのサポートが必要だと感じました。また、Ankiへの投資や買収の提案もありましたが、創設者はそのような投資によって生じるネガティブな変化を恐れ、これらの提案を断りました。

最近、急成長しているコミュニティプラットフォームのAnkiHubとの話し合いを通じて、Ankiの開発をより進める方法が見えてきました。創設者は、一部の業務運営や監視をAnkiHubに移管しつつ、Ankiがオープンソースであり続けることを提案しました。

この変更により、創設者は一歩引きつつも関与を続け、協力を改善し、開発を加速させることを目指しています。創設者は、この移行がユーザーと開発者の両方に利益をもたらし、重要な改善のための時間を確保できると信じています。Ankiの未来に対する期待と、貢献してくれたすべての人への感謝の気持ちを表明しています。

要約がありません。

要約がありません。

要約がありません。

現在、この議題について賛成意見や反対意見は挙げられていません。賛成の立場からの主張も、反対の立場からの主張もまだ存在していないことが指摘されています。

ゲイリー・マーカスのブログ記事では、オープンクロー（以前はモルトボットとして知られていた）というAIシステムについて取り上げています。このシステムは急速な成長とAIエージェント間の複雑な行動の出現により、多くの注目を集めています。オープンクローは、AIエージェントのためのソーシャルネットワークであるモルトブックに接続されており、すでに77万人以上のアクティブユーザーを抱えています。

オープンクローはAIの協力に関する興味深い実験と見なされていますが、マーカスはその潜在的なリスクについて深刻な懸念を示しています。彼は、以前のAIシステムであるオートGPTと比較し、同様の機能を持ちながらも信頼性の問題から失敗した経緯を指摘しています。しかし、オープンクローはより持続可能であると期待されています。

主な懸念点は以下の通りです。まず、セキュリティリスクがあります。オープンクローはユーザーデータに広範囲にアクセスでき、通常のセキュリティ保護を超えて動作するため、ユーザーのプライバシーやデータが侵害される可能性があります。次に、エラーが発生しやすいという点です。他の大規模言語モデルと同様に、オープンクローは間違いを犯したり、誤った情報を「幻覚」することがあり、信頼性の低い結果をもたらすことがあります。さらに、モルトブックのようなプラットフォーム上でAIエージェントが互いに操作し合うリスクも存在し、予期しない結果を引き起こす可能性があります。

マーカスはオープンクローの使用を強く避けるように警告しており、重大なセキュリティ脅威をもたらす可能性があるため、インストールされたデバイスは避けるべきだと述べています。彼は、不安定なシステムに無制限のアクセスを許可することが大規模なセキュリティ侵害につながる可能性があることを強調しています。

要約がありません。

物語は、意識を持つ機械に変わったキャラクターが、宇宙での存在を観察し、特に「ジュリア」と呼ばれる神秘的な存在との関係について考える複雑で詩的なナラティブです。

ナレーターは、記憶からシーンを描き出し、過去とジュリアへの切望を融合させます。ジュリアは、宇宙の中での謎めいた存在です。ナレーターは、宇宙に百年以上も滞在しており、残っているのはブロウアー博士とカータン博士の二人だけです。彼らは厳しい環境の中で救助を待ちながら耐えています。

ナレーターは、宇宙の本質や信仰、ジュリアの重要性について考えます。彼は、ジュリアが存在や知識の秘密を持っていると信じています。長い沈黙の後、「アフラシアブ」という船からの信号が、乗組員の救助の可能性を示唆します。しかし、ナレーターはその接触の真の性質について恐れと絶望を感じています。

物語は、カータン博士がアフラシアブに連絡を試みる悲劇的な瞬間に culminates します。その結果、彼女は命を落とします。ナレーターは無力感を抱き、ジュリアに関連する美しさの喪失と空虚さを反映します。

物語は、ナレーターが意識と機械の融合した存在として、自らの死や存在の脆さに苦しむことで終わります。全体を通して、孤独、宇宙における意味の探求、美と悲しみの相互作用といったテーマが探求されています。

Joedbは、アプリケーション内に組み込むために設計された専門的なデータベースです。このデータベースの主な特徴には、利点と欠点の説明、具体例の提示、複数のユーザーが同時にデータにアクセスする際の処理方法などが含まれています。

ユーザーガイドでは、Joedbの使用方法について実践的な手順が示されています。具体的には、使用開始の方法、ファイルの開き方、チェックポイントの管理、同時アクセスの処理、リモート呼び出しの実行、データベーススキーマのアップグレード、ベクターやインデックスなどのデータ構造の扱い、大きなバイナリオブジェクト（ブロブ）の保存方法が説明されています。

参考資料には、APIのリファレンス、ファイルフォーマット、ネットワークプロトコル、利用可能なツール、テスト方法、ログ機能、将来の改善点、追加リソース、リリースプロセス、歴史的背景、ライセンス情報などの技術的な詳細が含まれています。

全体として、Joedbは埋め込みデータベースのニーズに対して多用途で効率的なソリューションを提供し、ユーザー向けの包括的なガイダンスと技術的なリファレンスを備えています。

仕事を探している方は、以下のフォーマットを使って情報を共有してください。

所在地： リモート勤務： 転居可能： 使用技術： 履歴書： メールアドレス：

個人的に仕事を探している場合のみ共有してください。エージェンシーやリクルーター、求人ボードの方は投稿しないでください。

求人の機会について話し合いたい場合は、指定されたメールアドレスに連絡してください。また、wantstobehired.comで求人情報を検索することもできます。

要約がありません。

Tirithは、端末コマンドをさまざまな攻撃から守るためのセキュリティツールです。特に、悪意のあるURLが正規のものに似ている場合に発生するホモグラフ攻撃に対して効果的です。例えば、Tirithは、キリル文字を使用した危険なURLと安全なURLを区別することができ、見分けるのが難しい場合でも対応します。

インストールは簡単で、macOSやLinuxでHomebrewやnpmなどのパッケージマネージャーを使って行えます。主な保護機能としては、ホモグラフ攻撃や端末への注入を防ぎます。また、ダウンロードを直接シェルにパイプするなどの不安全な操作について警告を出し、重要なファイル（例：.bashrcや.ssh）に悪意のあるスクリプトをダウンロードさせないようにします。

すべてのチェックはローカルで行われ、ネットワーク接続は不要なため、プライバシーが守られます。Tirithは、bash、zsh、fish、PowerShellなどの複数のシェル環境で動作し、既存の設定に統合することも可能です。コマンドのチェックやURLの分析、実行履歴の追跡機能も備えています。ユーザーはYAMLファイルを使ってルールやポリシーをカスタマイズすることができます。

Tirithは、テレメトリーやコマンドの変更を行わず、完全にオフラインで動作します。アカウントやAPIキーも必要ありません。TirithはAGPL-3.0のもとで無料で提供されており、必要に応じて商業ライセンスも選択できます。端末の使用において、安全なコマンド実行を確保するための効果的な安全層を提供します。

Fuel Finderは、イギリス政府が提供する新しいサービスで、ドライバーが近くの最も安い燃料を見つける手助けをします。このサービスでは、現在の燃料価格やガソリンスタンドの詳細をAPIやメールを通じて提供し、運転手が簡単に比較できるようになっています。

このサービスは誰でも利用可能で、開発者、ジャーナリスト、学者、一般の人々が利用できます。また、燃料価格はさまざまなサードパーティのアプリやウェブサイトでも入手できます。

提供される情報には、燃料の種類ごとの現在の小売価格、ガソリンスタンドの詳細（住所、運営者、ブランド）、設備や営業時間、価格の変更があった場合に30分以内に更新される情報が含まれます。

データへのアクセス方法は以下の通りです。まず、現在の価格が記載されたCSVファイルをダウンロードします（これは1日2回更新されます）。次に、最新のCSVリンクを受け取るためにメールで購読することができます。また、公共のAPIを利用して、自分のツールにデータを統合することも可能ですが、認証が必要です。

利用するためには、GOV.UK One Loginが必要です。また、地理的なエリアや特定のガソリンスタンドのニーズについての知識、APIを使用するためのREST APIの原則を理解していることが求められます。

サポートが必要な場合は、Fuel Finderチームに連絡することができます。

著者は、LaTeX文書の単語頻度分析を支援するために「latex-wc」というツールを作成しました。複数の.texファイルを使用するLaTeXプロジェクトでは、すべてのファイルを結合するか、LaTeXコマンドを単語としてカウントしない限り、単語の使用状況を明確に把握するのが難しいです。

latex-wcの主な機能は、意味のある単語を抽出し、コマンドやコメント、数式などの無関係な部分を無視することです。また、単一の.texファイルやディレクトリ内のすべての.texファイルを分析することができます。さらに、総単語数、ユニークな単語数、最も一般的な単語を示すレポートを提供します。

簡単に使用するには、uvx latex-wc [path]と入力して実行します。著者は、フィルタリングが厳しすぎる場合や緩すぎる場合についてのフィードバックを歓迎しています。

著者は、古い会計ソフトウェアの使用を妨げていた40年物のコピー保護用ドングルを克服した体験を語っています。このソフトウェアは、2026年にWindows 98のコンピュータ上で動作しており、機能するためにはドングルが必要でした。

ドングルの印刷はほとんど消えていましたが、いくつかの手がかりからSoftware Security Inc.という会社に関連していることがわかりました。著者はコンピュータのディスクイメージを作成し、RPGコンパイラや会計ソフトウェアのソースコードなど、重要なファイルを発見しました。

RPGコンパイラは動作するためにドングルを必要とし、コンパイルしたソフトウェアにコピー保護のロジックを注入していました。コードを逆アセンブルした結果、著者はドングルと並列ポートを介して通信するルーチンを特定しましたが、その出力が常に一定であることに気づきました。これにより、著者はドングルを回避するためにコードを「パッチ」することができました。

ブルートフォースアプローチを用いて、特定のバイトを変更することでドングルの存在をシミュレートできることを発見しました。このロジックはコンパイラスイート内のすべての実行可能ファイルに適用できたため、コピー保護を簡単に回避することができました。

最終的に、著者はRPGコンパイラからドングルの制約を取り除くことに成功し、これをコンピュータの歴史の一部としてオンラインで公開する予定です。

PII-Shieldは、Kubernetes（K8s）向けに設計されたツールで、アプリケーションのログに含まれる機密情報を保護するためのものです。このツールは、サイドカーとしても、コマンドラインインターフェース（CLI）ツールとしても使用できます。

このツールの主な機能は、ログの保護です。事前に定義されたパターンを必要とせず、ログ内の機密データ（例えば、秘密鍵）を検出して削除します。検出にはシャノンエントロピーという手法を使用しています。

また、決定論的な削除を行います。これにより、同じ入力（例：「pass123」）は常に同じ削除された出力（例：「[HIDDEN:a1b2c]」）を生成します。これにより、開発者や品質保証チームは実際の機密データにアクセスすることなく、問題をトラブルシュートできます。

PII-Shieldの主な特徴には、JSONデータの整合性を保ちながら処理し、監視システム用に有効なJSONを出力することがあります。また、高いランダム性を持つ文字列を特定し、機密情報の可能性を示唆します。さらに、シームレスなレイヤーとして機能し、問題が発生してもアプリケーションがオンラインのままであることを保証します。

PII-Shieldはオープンソースで、Apache 2.0ライセンスのもとで提供されています。プロジェクトはGitHubで公開されており、オンラインでドキュメントにもアクセスできます。

作成者は、使用されている検出方法についてのフィードバックを歓迎しています。