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Cコードをコンパイラを通じて生成するための効果的な戦略について、いくつかの重要な実践が強調されています。

まず、プリプロセッサマクロの代わりに静的インライン関数を使用することが推奨されています。これにより、C言語におけるパフォーマンスの低下や未定義の動作を避けることができ、安全なデータ抽象が可能になります。

次に、暗黙の整数変換を避けることが重要です。C言語には複雑な整数変換のルールがあるため、明示的な変換関数を定義し、警告を有効にして問題を早期に発見することが望ましいです。

異なるデータ型を管理するためには、ポインタや整数を単一メンバーの構造体でラップすることが勧められています。これにより混乱を防ぎ、操作が型安全であることを確保できます。

メモリアクセスについては、WebAssemblyにおけるアラインされていないメモリアクセスには、直接キャストするのではなくmemcpyを使用することが推奨されています。これにより、安全性と信頼性が保たれます。

ABI（アプリケーションバイナリインターフェース）やテールコールを考慮した手動レジスタ割り当ても重要です。多くのパラメータや戻り値を持つ関数の場合、レジスタを手動で割り当て、グローバル変数を使用することで効率的な呼び出し規約を確保できます。

Cコード生成の利点と欠点についても触れられています。Cコードを生成することで既存のコンパイラ最適化やランタイムルーチンを活用できますが、スタック管理やデバッグ機能に対する制御が欠ける場合があります。

著者は、Cコード生成には課題があるものの、生成されたコードが型チェックを正しく通過すれば、一般的にデバッグの問題が少なくなると結論づけています。

トムとライアンは、RustとSIMDを使って地球上で最も長い視線を見つけるアルゴリズムを作成しました。彼らは、キルギスのピク・ダンコバから中国のヒンドゥークシュまでの530キロメートルの視線が最も長いことを発見しました。

このプロジェクトでは、全世界の10億以上の最長視線を表示するインタラクティブな地図を通じて、さらに探求することができます。地図上の任意の地点をクリックすると、その地点の最長視線が表示されます。

プロジェクトにはかなりの計算能力が必要で、数百のAMDチューリンスコア、大量のRAM、数テラバイトのディスクスペースを2日間にわたって使用しました。

技術的な側面に興味がある方のために、トムとライアンはそれぞれのブログ記事を通じて、アルゴリズムやプロセスに関する詳細な情報を共有しています。彼らは、自分たちの仕事が他の人々に広大な景色の美しさを楽しむインスピレーションを与えることを願っています。

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テキストにはTwitterの投稿とGitHubのプルリクエストへのリンクが含まれています。これは、プロジェクトや議論に関連する情報や更新を共有しているようです。しかし、リンクの具体的な内容や重要なポイントは示されていないため、主な焦点が何であるかは不明です。

ご依頼の内容に問題がありました。サポートチームにご連絡いただき、以下の情報を含めてください：参照番号、IPアドレス、ユーザーエージェント、タイムスタンプ。

このテキストは、数学や計算モデルに関連する技術用語やコードの集まりのようです。以下に、主要なポイントを簡単に説明します。

特定のルールやパラメータが記載されており、これはシミュレーションやアルゴリズムに関するものかもしれません。成長の限界や突然変異、さまざまな数学的関数（例えば、二次関数や指数関数）といった概念が含まれています。また、「exp tree」と呼ばれる構造の枝や、対称性や安定性に関するアイデアも言及されています。

「ロバスト」や「爆発」、「触手」といった用語は、複雑さを示唆しています。さらに、プロセスをリセットしたり終了させたりするための制御についても触れられています。

全体として、これは複雑な計算または数学的な枠組みを説明しているようです。

Discordは、13歳以上のユーザー向けに新しい安全機能を世界中で導入しています。これは、より安全なオンライン環境を作ることを目的としています。3月初めから、すべてのユーザーは年齢に応じた保護機能がデフォルトで設定され、プライバシーと意味のあるつながりが確保されます。

主な更新内容には、年齢確認が含まれます。特定のコンテンツや設定にアクセスするために、ユーザーは年齢を確認する必要がある場合があります。確認方法としては、顔の年齢推定や身分証明書の提出が選べます。また、プライバシー保護の観点から、確認プロセスではユーザーのプライバシーが優先され、データはデバイス上で処理され、すぐに削除されます。

新しいユーザーには、コンテンツフィルターや年齢制限のあるエリアがデフォルトで設定され、保護が強化されます。知らないユーザーからのダイレクトメッセージは、別の受信箱に送信されることになります。

さらに、Discordはティーンカウンシルを設立し、ティーンの視点を取り入れてプラットフォームの機能や安全対策を形作ることを目指しています。13歳から17歳のティーンは、2026年5月1日までカウンシルへの参加を申し込むことができます。

これらの変更は、Discordがティーンにとって安全で魅力的、かつ敬意を持ったオンラインコミュニティを作ることに対するコミットメントを反映しています。

Wirewiki.comの立ち上げをお知らせできることを嬉しく思います。このウェブサイトでは、インターネットのインフラの隠れた部分を探ることができます。

5年前、私はNslookup.ioの成長のために仕事を辞めましたが、月間ユーザー数が60万人に達した後、DNSサービスに特化していたため限界を感じました。そこで、新しいものを作ることに決めました。単なるツール集ではなく、ブラウズ可能なグラフを提供することです。

Wirewikiの開発には多くの時間を投資してきました。まだ進行中のプロジェクトですが、既存の選択肢よりもすでに役立つと信じています。今回の立ち上げには、DNSルックアップ、伝播チェック、ゾーン転送、SPFチェック、すべてのIPv4 DNSサーバーのスキャンなどの機能が含まれています。

今後、さらに機能を追加する予定で、皆さんからのフィードバックを歓迎します。Wirewikiは無料で利用でき、良いユーザーベースができたら、関連企業からのスポンサーシップを導入するかもしれませんが、広告は表示しないようにしたいと考えています。このアプローチがうまくいくと信じています。

Matrixは、デジタル主権とデータ管理を求める政府の間で注目を集めているオープンな通信プロトコルです。マシュー・ホジソンとアマンディーヌ・ル・パプによって共同設立されたMatrixは、メッセージング、音声通話、ビデオ会議など、さまざまな通信手段をサポートしています。

このプロジェクトには、非営利団体のMatrix.orgと、Matrixプロトコル用のクライアントアプリやサーバーソフトウェアを提供する営利企業のElementという二つの主要な組織があります。Elementは商業用の製品とともに無料版も提供しています。

Matrixのオープンな性質により、他のアプリケーションが統合できるため、ユーザーは必ずしもElementを使用しなくてもコミュニケーションが可能です。特にEUでは、国連や国際刑事裁判所などのいくつかの国や組織が安全な通信のためにMatrixを採用しており、関心が高まっています。

また、Matrixはフランスのデジタルワークスペースやオーストリアの医療システムなど、さまざまなヨーロッパの公共部門でも利用されています。大規模なメッセージングプラットフォームと比べるとニッチな存在と見なされることもありますが、Matrixはますます普及し、ユーザーが気づかないうちに日常的なアプリケーションで利用されるようになっています。

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私は、クラシックな本をダウンロードしてカスタマイズできるウェブサイト「printableclassics.com」を作りました。ここでは、フォントサイズや表紙を変更することができます。また、さまざまなファイル形式（epub、HTML、PDF）を、カスタム機能付きの整った本に変換するソフトウェアを開発しました。

このサイトでは、「ヤングアダルト」や「古代」、「ファンタジー」などのカテゴリーで本を絞り込むことができます。PDFのダウンロードにはサーバーでの処理が必要なため、約10〜15秒かかります。ほとんどの本はStandard Ebooksからのもので、今後はArchive.orgやProject Gutenbergからも追加する予定です。

また、自宅で約200ドルで本を印刷し、製本する方法についてのガイドも作成しました。サイトにはハーバードクラシックスの印刷可能なバージョンもあります。

このリソースが特に家庭教育に役立つことを願っています。異なる年齢層や教育的な洞察に基づいた本の提案を含むガイドを作成する予定です。フィードバックや質問も歓迎します！さらに、ホスティング費用をカバーするために、専門的に本を印刷するオプションもあります。ご興味を持っていただき、ありがとうございます！

2026年2月9日、PloumはOffpunk 3.0のリリースを発表しました。このコマンドラインブラウザは、Web、Gemini、Gopherとオフラインで動作するように設計されています。このバージョンは、さまざまな開発者や翻訳者の貢献によって、コミュニティ主導のプロジェクトへと移行したことを示しています。

Offpunk 3.0の主な特徴には、以下の点があります。まず、多言語サポートが強化され、スペイン語、ガリシア語、オランダ語などに翻訳できるようになりました。また、ツール「opnk」は「openk」に改名され、より分かりやすくなっています。新たに追加された「xkcdpunk」というツールを使うと、ターミナル内でXKCDの漫画を閲覧できます。さらに、「unmerdify」の統合により、ウェブサイトから記事の内容をより効果的に抽出できるようになりました。

ソーシャル機能も充実し、URLをメールで共有したり、著者に返信するオプションが追加されました。クッキーのサポートもあり、ユーザーはクッキーファイルをインポートして、ログインした状態のコンテンツにアクセスできます。Geminiでは画像が大きく表示され、視覚的な品質が向上しました。また、HTMLページの下部にはRSS/Atomフィードが表示されるようになり、ブロックされたドメインへのリンクは赤色で表示されます。

テーマの選択肢も増え、複数のビジュアルテーマから選ぶことができます。機能面では、リダイレクトの改善や新しい「websearch」コマンドの追加、さまざまなバグ修正が行われています。

開発者は、成長するOffpunkコミュニティに参加し、その発展に貢献することをユーザーに呼びかけています。

オフタートンのウィア川沿いで、ローマ時代の工業遺跡が発見されました。この発掘作業は2025年に6ヶ月間行われ、800以上の砥石と11個の石製のアンカーが見つかりました。これは北西ヨーロッパで最大の砥石の発見とされています。この遺跡は、北東イングランドが高度なローマの製造および貿易ネットワークの一部であったことを示しています。

考古学者たちは、発見物のローマ時代を「光刺激ルミネセンス法（OSL）」という手法を用いて確認しました。この方法で、堆積層の年代が紀元42年から238年の間であることがわかりました。見つかった砥石の種類から、オフタートンが主要な生産拠点であり、砥石生産のために石が意図的に採掘された最初のローマの遺跡である可能性が示唆されています。

また、発掘チームは工具やチューダー時代の革靴、イングランド内戦の際の砲弾も発見しました。これにより、このウィア川の地域で1800年以上にわたる人間の活動があったことが示されています。このプロジェクトはヴェドラ・ヒルトン・コミュニティ協会が主導し、地元の大学の専門家たちが支援しました。発見された内容は、BBCの新しいシリーズ「Digging for Britain」で紹介されています。

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Appleの新しいAirPods Pro 4には、ユーザーの周囲を「見る」ことができるカメラが搭載される可能性があります。この情報は、リーク者のKosutamiによるもので、アナリストのMing-Chi Kuoも支持しています。彼によれば、少なくとも1つの赤外線カメラが搭載され、ジェスチャー認識を可能にし、AppleのVision Proヘッドセットとの音声体験を向上させることができるとのことです。新しいAirPods Proの価格は、現在のモデルと同じ249ドルになる見込みです。

2026年のAirPods Proは、2025年に発売されたAirPods Pro 3の高級版である可能性が高く、両モデルが同時に販売されることも考えられます。Appleは通常、AirPodsのアップデートに約3年を待つ傾向がありますが、新モデルが2026年に発表されるという報告もあります。

Appleは通常、9月のiPhoneイベントで新しいAirPodsを発表するため、AirPods Pro 4の正確な発売時期はまだ不明です。

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このテキストでは、Cloudflare Workersを使用した基本的な安全な認証の実装について説明しています。主なポイントは以下の通りです。

技術スタックとしては、Hono、Turso（libSQL）、パスワードの安全性のためのPBKDF2-SHA384、JWTトークン、HTTP専用クッキーが使用されています。設計の選択としては、OAuthやマジックリンクのような複雑な機能を避け、明確さと安全性に重点を置いたシンプルな実装が行われています。

この実装の目的は、認証の制約を理解し、セキュリティ基準（NISTやOWASP）に従ったクリーンな例を提供することです。実際の利用に関しては、この基本的な例の代わりにBetter Authを推奨しています。

さらに探求するためのリソースとして、ライブデモとGitHubリポジトリが用意されています。著者は技術的な詳細についての質問にも対応しています。

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著者は、ビジネス向けのAIインフラを開発している個人の創業者です。彼は、主要な技術アイデアについて仮特許を出願しており、これを初期のパートナーや投資家と共有する予定です。著者は、初期段階の資金調達や企業に関する経験がある人々に、仮特許が資金調達やパートナーシップに役立つのか、それとも traction（成長）が増えた後に重要になるのかを知りたいと考えています。彼は、知的財産にどれだけの時間を費やすべきか、製品開発やユーザー獲得に集中するべきかを決めようとしています。実際の経験を持つ人々からの意見を求めています。

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私は「アンダーヒル」というデスクトップゲームを作りました。このゲームは、キム・スタンリー・ロビンソンの火星三部作に触発されています。プレイヤーは火星に着陸し、太陽光パネルや温室を建設し、砂嵐を管理しなければなりません。入植者たちは最終的に二つの派閥に分かれます。一つは「グリーンズ」で、火星を住める惑星に変えたいと考えています。もう一つは「レッズ」で、火星をそのままの状態に保ちたいと思っています。

ゲームには二つのプレイモードがあります。一つは「チルモード」で、建設を楽しみながらリラックスしたい人向けです。もう一つは「コンフリクトモード」で、二つの派閥が競い合います。コンフリクトモードでは、レッズがグリーンズの努力を妨害しようとし、テラフォーミングが進むにつれて環境が徐々に緑化していきます。

ゲームのパフォーマンスやプレイ体験についてのフィードバックを歓迎します。

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現在取り組んでいるプロジェクトについて教えていただけますか？また、新しく考えているアイデアはありますか？

水晶は1920年代からラジオ技術において重要な役割を果たしてきました。主に安定した発振器の作成や信号のフィルタリングに使用されています。第二次世界大戦中にはブラジル産の天然水晶が大量生産され、現在では毎年20億個以上が生産されています。主にマイクロプロセッサーに使われるため、その信頼性は非常に重要です。例えば、1972年の列車事故は不良な水晶発振器に起因していました。

水晶は基本的に両側に電極が付いた水晶のスライスです。電気的な負荷をかけることで振動し、発振を生み出します。水晶の共鳴はその物理的特性に依存し、異なる周波数で異なる挙動を示します。これには直列共鳴と並列共鳴があります。

直列共鳴では、水晶は低インピーダンスの状態になり、自由に振動できます。一方、並列共鳴では高インピーダンスになり、異なる条件下での挙動に影響を与えます。水晶の動きは機械的要因と電気的要因の両方に影響され、特に圧電効果によって変形時に電圧が生成されます。

交流電流がかかると、水晶は振動しますが、その反応は周波数によって異なります。低周波数ではコンデンサーのように振る舞い、高周波数では機械的に共鳴し、電流が流れないのに電圧を生成します。水晶を短絡させると共鳴周波数が変わり、周波数に応じたインピーダンスの変化が示されます。

全体として、水晶は正確な周波数制御と安定性を提供することで、技術において重要な役割を果たしています。

Clutchスケジューラーは、XNUカーネル向けに設計されたスレッドスケジューリングシステムで、さまざまなプラットフォームで効率的に動作します。このシステムは、重要なタスクに迅速にCPUアクセスを提供し、低優先度のタスクがリソース不足に陥らないようにすることを目的としています。

従来のスケジューリングにはいくつかの問題があります。まず、スレッドレベルのスケジューリングは過剰なスレッド作成を促進し、効率が悪化します。また、従来のアプローチでは、遅延に敏感なスレッドとそれほど重要でないタスクを実行するスレッドを効果的に分離できず、パフォーマンスに影響を与えます。

Clutchスケジューラーは、スケジューリングを三つのレベルに整理しています。最初のレベルはスケジューリングバケットレベルで、スレッドの優先度に基づいてクラスを管理します。次に、スレッドグループレベルでは、インタラクティブなタスクとバッチタスクの間でCPU時間をバランスよく配分するために、どのスレッドグループを実行するかを選択します。最後に、スレッドレベルでは、グループ内で最も優先度の高いスレッドを選びます。

スケジューリングバケットレベルでは、緊急度に基づいてスレッドクラスの優先順位を決定するために、最も早い締切を優先するアルゴリズム（EDF）を使用します。また、高優先度のスレッドが活動のピーク時に迅速にCPUリソースにアクセスできるようにする「ワープ」メカニズムも実装されています。

スレッドグループレベルでは、FreeBSDのULEスケジューラーのバリエーションを利用して、インタラクティブなアプリケーションが計算負荷の高いタスクよりも優先されるようにしています。インタラクティビティスコアを計算し、次に実行するスレッドグループを決定します。

スレッドレベルでは、従来のMachスケジューリングアルゴリズムを使用して、グループ内で最も優先度の高いスレッドを選択します。

Edgeスケジューラーは、Clutchスケジューラーを拡張し、マルチクラスターシステム向けにスレッドの配置と負荷分散を最適化します。システムの目標は、パフォーマンスと電力効率を向上させるためにシステムをコンパクトに保ち、高優先度のタスクに迅速にアクセスできるようにし、パフォーマンスの低下を防ぐためにワークロードの分配を管理することです。

スレッドの配置と移動に関しては、スレッドの好ましいクラスターに基づいて配置を決定するためにスレッド移動グラフを使用します。また、クラスター間での負荷を効果的にバランスさせるためのポリシーも実装されています。

共有リソースの管理では、共有リソースを競合するスレッドのバランスを取り、競合を減少させます。長時間実行されるワークロードに対しては、「かき混ぜる」ポリシーを実装し、異なるタイプのコアで実行されるスレッド間で均等な進捗を確保します。

ClutchスケジューラーとEdgeスケジューラーは、さまざまなワークロードやハードウェア構成において効率的で動的なスレッド管理を提供し、XNUカーネルの全体的なパフォーマンスを向上させるために連携しています。

ブラウザの確認についてです。このプロセスは非常に迅速で、数秒で完了します。

ソニーのMZ-RH1用の新しいカスタムファームウェアが開発者によってリリースされました。このファームウェアにより、ユーザーは再生中にデバイスのOLEDディスプレイでトラックタイトルを確認できるようになります。この機能は以前はリモコンを通じてのみ利用可能でした。このアップデートは、標準MDディスクとHi-MDディスクの両方に対応していますが、いくつかの制限があります。ディスプレイはラテン文字のみを表示でき、半角カタカナのMDディスクの場合はトラック名のローマ字表記が表示されます。

さらに、このファームウェアは本体上での基本的なトラックコントロールオプションを追加しました。リピートやシャッフルモードが利用できるようになり、リモコンなしでも使いやすくなっています。

このファームウェアの作成には、元のソニーのファームウェアがサポートしていなかったため、デバイスのフラッシュプロセスを逆解析するという課題を克服する必要がありました。開発者は、ユーザーが安全にデバイスをアップグレードできるように、使いやすいWebUSBインストーラーも作成しました。

重要な進展として、デバイスが使用できなくなる（「ブリック」状態になる）可能性がある場合のリカバリーメソッドが発見され、ユーザーはブートROMモードを通じて再び制御を取り戻すことができるようになりました。

今後、開発者はさらに多くの機能や改善を実装する計画ですが、他の仕事との兼ね合いで進捗には時間がかかることを認めています。すべてのコードはオープンソースで提供されており、他の人々が貢献したり、自分自身のファームウェアを作成したりすることを歓迎しています。

これはMZ-RH1の機能を向上させる重要な一歩であり、開発者はこれまでの旅に対する興奮を表明しています。

著者は、SwiftとKotlinという二つのプログラミング言語を探求しており、両者の類似点や、強い静的型付けに関する懸念を指摘しています。どちらの言語も関数型プログラミングの特徴を取り入れており、これは良い点とされています。しかし、著者はその堅固な型システムが問題を引き起こす可能性があることを心配しています。

Swiftでは、例外を投げる関数は明示的に処理しなければならず、これが煩雑なコードを生む原因となります。同様に、Kotlinでは、クラスや関数を「オープン」または「オーバーライド」としてマークする必要があり、これが継承や関数のオーバーライドを可能にしますが、言語の柔軟性を欠くことになります。

著者は、例外やヌル値の管理は重要であるものの、それはプログラマーの責任であり、言語の責任ではないと主張しています。言語が欠陥を防ぐための多くのルールを持つことで、逆に過度に複雑になっており、良いプログラミングの実践、特にテストを促進することに焦点を当てるべきだと述べています。

著者は、欠陥はプログラマーによって引き起こされるものであり、言語自体が原因ではないと考えています。問題を見つけるためには、言語の制約に頼るのではなく、コードのテストが重要であると強調しています。これらの言語の複雑さが増すことで、プログラマーが安全機能を避けるようになる可能性があり、これはチェルノブイリの事故で安全策が無視されたことに似ています。最終的に、著者はプログラミングエラーの解決策として、より良いテストの実践を提唱しています。

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著者は、クラシックゲームのDOOMへの愛着と、Fedora Linux上でのDOOM関連ソフトウェアパッケージの管理経験について語っています。最近、Fedoraパッケージの大規模な再構築中に、chocolate-doomというパッケージがコンパイルに失敗する問題が発生しました。この原因は、デフォルトのC標準がC17からC23に変更されたことにありました。この変更により、「true」と「false」というキーワードが予約語となり、コード内で定義されたカスタムブール型と衝突が生じました。

著者は、三つの解決策を検討しました。一つ目は古いC標準を使い続けること、二つ目はC23の組み込みブール型を使用するようにコードを修正すること、三つ目は列挙型の値の名前を変更することです。著者は二つ目の選択肢を選び、これによりパッケージは再びビルドできるようになりました。

しかし、その後のテストで、組み込みの_Bool型を使用するとゲームに予期しない動作が発生し、クラッシュすることが分かりました。著者は、_Boolに無効な値（255）を設定すると、真と偽の条件がどちらも真として評価され、未定義の動作が引き起こされることを発見しました。これはC標準の型の表現に関するルールに起因していました。

要するに、著者はC標準の変更によって引き起こされたコンパイルの問題を解決し、その結果としてゲーム内で予期しない面白い現象が起こることを経験しました。また、Cプログラミング言語の特異性についても触れています。

GitHubエージェントワークフローは、GitHub Actionsを利用してリポジトリ管理を自動化し、開発者がコードを改善、文書化、分析しやすくするためのツールです。主な特徴は以下の通りです。

自動化されたワークフローは、複雑なコードではなく、シンプルなマークダウンを使って作成されます。また、GitHub CopilotやOpenAI CodexなどのAIエンジンをサポートし、賢い意思決定や自動化を実現します。安全性にも配慮されており、最小限の権限で動作し、書き込みアクションには承認が必要です。さらに、文書作成や課題管理、コンプライアンス監視などのタスクを自動化し、継続的な改善を促進します。

使い方は簡単です。まず、マークダウンファイルに自動化の指示を書きます。次に、そのファイルをコマンドを使ってGitHub Actionsのワークフローに変換します。最後に、設定したトリガーに基づいてワークフローが自動的に実行されます。

例えば、あるワークフローはチームのために毎日のステータスレポートを生成し、AIを使って課題を分析し、安全な環境でレポートを作成します。

始めるには、ユーザーは拡張機能をインストールし、サンプルワークフローを作成して、コマンドラインから迅速にトリガーできます。ただし、この機能はまだ初期開発段階にあるため、潜在的なセキュリティリスクに注意が必要です。

Advogatoは、1999年にRaph Levienによって設立された、フリーソフトウェア開発者向けのオンラインコミュニティおよびソーシャルネットワーキングサイトです。このサイトは、初期のブログプラットフォームの一つであり、最初のソーシャルネットワークの一つとして知られていました。ユーザーの日記の投稿を一つのフィードにまとめた「recentlog」という機能がありました。

著名なユーザーには、フリーおよびオープンソースソフトウェア運動の影響力のある人物たちが含まれていました。Advogatoは独自の信頼メトリックを導入し、ユーザー同士が互いに認証し合う仕組みを提供しました。これはオンラインコミュニティ内での悪用を減らすことを目的としていましたが、意図に反して信頼システムは批判や誤解を招くこともありました。

サイトは2016年に最後のインスタンスが閉鎖され、活動を停止しましたが、現在もオンラインでアーカイブされています。Advogatoの概念は、信頼メトリックやソーシャルネットワーキングに関する研究に影響を与えました。

Roundcube Webmailのバージョン1.5.13および1.6.13以前には、CVE-2026-25916という脆弱性があります。この脆弱性により、攻撃者はユーザーが「リモート画像をブロック」する設定を有効にしていても、SVGの<feImage>要素を通じてリモート画像を読み込むことが可能です。

この問題は、HTMLのサニタイザーが<feImage>のhref属性を画像ソースとして扱わないために発生します。その結果、攻撃者はメールの開封状況を追跡できるようになります。この脆弱性は、SVG要素のサニタイズ方法を調査している際に発見されました。

この問題を解決するために、サニタイザーは<feImage>のhref属性を正しくブロックするようになり、外部画像の読み込みを防ぎます。ユーザーは、このリスクを軽減するために、バージョン1.5.13または1.6.13にアップデートすることが推奨されています。

インターネット上で自分の自律システム（AS）を運営することは、思っているよりも簡単です。これは、AS番号やIPv6プレフィックスを個人に提供する地域インターネットレジストリ（LIR）の支援によるものです。このガイドでは、FreeBSDとFRRを使用してBGPルーターを設定し、自分のアドレス空間をオンラインで発表する方法を詳しく説明します。

自分のASを運営する理由はいくつかあります。まず、プロバイダーを変更してもIPアドレスを保持できるため、サービスの中断を避けられます。また、BGP（ボーダーゲートウェイプロトコル）を理解することで、インターネットのルーティングについての知識が深まります。

リソースを取得するには、RIPEを通じてスポンサーのLIRからAS番号とIPv6プレフィックスを取得する必要があります。このプロセスでは、必要なフォームに記入し、データベースのエントリを設定しますが、RIPEのメンバーになる必要はありません。

セットアップは、上流プロバイダーと接続し、下流サーバーへのトンネルを持つBGPルーターで構成されます。これにより、グローバルにルーティング可能なアドレスをサーバーに割り当てることができます。

BGPルーターはFreeBSDの仮想マシン上で動作し、インターフェース設定やセキュリティ、トンネル接続を管理するように構成されます。Free Range Routing（FRR）はBGPセッションを管理し、プレフィックスリストやルートマップを慎重に設定して、自分のアドレス空間を発表しながら不要なルートをブロックします。

ファイアウォール設定にはPFを使用し、ルーターの制御プレーンを保護し、入出力トラフィックを適切に処理します。サーバーは、FreeBSDのデュアルFIB（フォワーディング情報ベース）機能を利用して、複数のアドレス空間（プロバイダーから割り当てられたアドレスとBGPアドレス）を扱うことができます。

トラフィックの流れについては、BGPとプロバイダーアドレスを使用した入出力接続のルートを示す具体例があります。これにより、正しいソースルーティングが確保されます。すべてが正しく機能しているかを確認するには、異なるアドレス空間からの出力リクエストをチェックし、正しいルーティングパスを観察します。

重要な教訓としては、トンネルのためのMSSクランプの必要性、効果的なボゴンフィルタリング、複数のアドレス空間を効率的に管理するためのデュアルFIBルーティングの利点があります。自分のASを設定することで、ネットワーク管理が簡素化され、インターネットのルーティングについての理解が深まります。適切なツールと設定があれば、個人でもグローバルなルーティングエコシステムに参加できるのです。

著者は、シリコン・グラフィックスのO2ワークステーションにおけるCPUのアップグレードに関する取り組みを紹介しています。この作業は、PROMファームウェアを変更できないことが障害となっています。著者は、ip32prom-decompilerというプログラムを作成し、PROMを変更可能なアセンブリコードに変換しました。これにより、もはや運営されていないSGIの助けを借りずにアップグレードが可能になります。

SGI O2はMIPS CPUを使用しており、過去には成功したアップグレードもありましたが、900 MHzのCPU（RM7900）へのアップグレードを望む声がある一方で、ファームウェアの制限が問題となっています。著者はPROMファームウェアをリバースエンジニアリングし、理解しやすいアセンブリコードを生成するデコンパイラを作成しました。アセンブリファイルには、修正を容易にするための注釈も含まれています。

PROMには、セクションタイプや長さ、チェックサムなどのメタデータを含むヘッダー（SHDR）があるセクションが含まれています。著者はファームウェア内のパターンや構造を特定しました。また、ディスアセンブラを使用することで、バイナリ内のコードの識別を改善し、相対ジャンプと絶対ジャンプのような課題に対処しました。

著者はファームウェアの構造を視覚化し、異なるデータタイプ（コード、ヘッダー、ASCIIデータ）を明確に示しました。これにより、全体のレイアウトを理解するのが容易になりました。PROMの構造が理解できたことで、次のステップはデコンパイラの出力を改善し、ファームウェアをより読みやすくし、将来のCPUアップグレードをサポートすることに移ります。

この作業は、ファームウェアの変更を通じてSGI O2の機能を向上させるための重要な一歩を示しており、古い技術のリバースエンジニアリングに伴う複雑さを浮き彫りにしています。

この記事では、AIがソフトウェア開発に与える影響について、その利点と課題を取り上げています。重要なポイントは以下の通りです。

開発者は迅速な納品を求められる一方で、仕事の質が損なわれたり、燃え尽き症候群に陥ったりすることがあります。AIに頼ることで必ずしもプロセスが早くなるわけではありません。

開発者は、以前は独自に解決策を調査していたのが、今ではAIに頼る傾向が強まっています。この結果、実装するコードの理解が不足することがあります。

AIはコーディングを支援することができますが、文脈の調査や検証といった重要な作業を代替するものではありません。AIに過度に依存すると、コードの理解やレビューといった難しい部分がさらに困難になることがあります。

継続的な高パフォーマンスが求められると、ストレスやミスの悪循環が生まれます。経営陣は、迅速な納品だけが目標ではないことを認識すべきです。

AIは調査や問題解決に役立つツールですが、開発者はAIが生成したコードを含め、すべてのコードに対して責任を持つ必要があります。

記事の最後には、AIがバグの迅速な診断を助けたポジティブな例が紹介されており、正しく使用すれば開発者を効果的にサポートできることが示されています。

全体として、AIには潜在的な利点がありますが、開発者は自らの仕事に対して責任を持ち、質と理解を確保するために積極的に関与する必要があります。

このテキストは、リッチ・クラウィエックとスレッシュ・ラマスブラマニアンの二人が参加した活動や議論の概要を簡潔に説明しています。この活動は1日前に行われたことが記されています。また、ダウンロードやお気に入りに追加、またはお気に入りから削除するオプションも含まれています。さらに、コメントセクションがあり、そこには1件のコメントが掲載されています。

要約がありません。

思考を終わらせるクリシェとは、議論や討論を迅速に終わらせるために使われるフレーズで、実際のポイントには触れずに済ませるものです。この表現は、複雑な問題を無視する手段として機能し、人々が矛盾する考えを持つことによる不快感を避けることを可能にします。この概念は、ロバート・ジェイ・リフティンが1961年に出版した著書で広まりました。彼は、特定のフレーズが複雑な問題を簡単で覚えやすい言葉に変換し、より深い分析を止める様子を描写しました。

これらのクリシェは、議論を制限する役割を果たし、政治や宗教、日常の会話などさまざまな文脈で見られます。「それはそれとして」や「意見の相違を認めよう」といったフレーズは、さらなる議論が不要であることを暗示しています。批評家たちは、これらの表現が自由な言論や批判的思考を抑圧する可能性があると主張し、時には権威主義的な体制と関連付けられることもあります。言語を操作して思考をコントロールする手段として使われるからです。

文学においては、ジョージ・オーウェルの『1984年』のような作品が、異なる意見を抑圧するために簡略化された言語の使用を示しています。全体として、思考を終わらせるクリシェは、より深い理解や意味のある対話の障害と見なされています。

要約がありません。

この文書、RFC 3092は、インターネットの文書でよく見られる「foo」、「bar」、「foobar」という用語の使用法と意味を明確にする情報メモです。これらの用語はメタ構文変数と呼ばれ、プログラミングや例示においてプレースホルダー名として一般的に使用されます。

重要なポイントは以下の通りです。約212のRFC（全体の約7%）がこれらの用語を説明なしに言及しており、新しい参加者、特に英語が母国語でない人々に混乱を招いています。

定義については、「foo」は何かのサンプル名として使われることが多く、主にプログラミングで使用されます。「bar」は二つ目のメタ構文変数で、通常「foo」の後に続きます。「foobar」は「foo」と「bar」の組み合わせで、コンピュータやプログラミングの文脈でよく使われます。

語源については、「foo」の起源は20世紀初頭の漫画やアニメにさかのぼります。「Smokey Stover」という漫画によって広まりました。また、「foo」は第二次世界大戦中の軍事スラング、「foo fighters」という未確認飛行物体（UFO）を指す用語とも関連があるかもしれません。「foobar」は1960年代の技術マニュアルやハッカー文化を通じて人気を得たと考えられています。

この文書では、「foo」、「bar」、「foobar」に関連するさまざまな略語も紹介されており、技術やプログラミングの文脈での重要性を示しています。このメモは、特にこの分野に新しく参加する人々に向けて、これらの用語の理解を深めることを目的としています。

私たちのチームはSlackを頻繁に使用していますが、Slack MCPにアクセスできず、ニーズに合った解決策を見つけることができませんでした。そのため、自分たちのためにSlack用のコマンドラインインターフェース（CLI）を作成しました。

このagent-slack CLIの主な機能には、SlackのURLを貼り付けることができる点、トークンを効率的に使用できる点、設定が不要でSlack Desktopを使用している場合は自動的に認証される点、ファイルやスニペットを自動的にダウンロードできる点、Slackのキャンバスをマークダウン形式で読み取ることができる点があります。

このツールはMITライセンスのもとで提供されています。

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ダニー・スペンサーは、ゲームボーイカラー用にリアルタイム3Dゲームを制作しました。このゲームでは、プレイヤーが物体の周りを回る光源を操作します。ゲームの開発には、初期デザインにブレンダーを使用し、3Dグラフィックスに欠かせないノーマルマップを作成して、オブジェクトの視覚的な質感を向上させました。

このゲームでは、プレイヤーがリアルタイムで光源を操作でき、ゲームボーイカラー上で3D効果を体験できます。ノーマルマップは、3Dモデルの詳細なテクスチャを模擬するために使用され、表面の法線の方向をエンコードすることで、オブジェクトのリアルな陰影を実現します。

陰影技術には、ドット積や球面座標を用いて、ゲームボーイの限られたハードウェア上で効率的にライティング効果を計算します。ハードウェアの制約（例えば、乗算命令がないこと）により、ゲームは対数計算やルックアップテーブルを使用して必要な数学的操作を行います。

パフォーマンスを向上させるために、シェーダーは自己修正コードを使用しています。この方法は、複雑さやセキュリティの懸念から、現在ではあまり一般的ではありません。スペンサーはAIをコーディング支援に利用しようとしましたが、ゲームボーイのアセンブリコードには手動入力が必要な部分が多いことがわかりました。

ゲームは効率的に動作しますが、ゲームボーイのハードウェア制約を満たすためには慎重な最適化が必要です。1フレームあたり約15タイルを処理し、視覚的なティアリングを最小限に抑えています。このプロジェクトは、レトロハードウェア上でのゲーム開発における創造的な問題解決の一例であり、アートとテクノロジーを効果的に融合させています。

クイーンズ大学のバビン・シャストリ教授が率いる研究チームが、光を利用して複雑な問題を解決する新しいタイプのコンピュータを開発しました。このコンピュータは室温で動作し、標準的な部品で構成されており、毎秒数十億回の演算を行うことができます。

このシステムはアイジングモデルに基づいており、難しい最適化問題を光のパルスを使って解決できる形式に簡略化します。これは、磁石の動作を模倣するもので、多くの相互に関連した選択肢を持つ問題、例えば物流や薬の設計などに対して効率的に解決策を見つけることができます。

従来のコンピュータは極端な条件や特別な材料を必要とすることが多いのに対し、この光を利用した機械はエネルギー効率が良く、安定しているため、実際の応用に適しています。研究チームはこのシステムをさらに強化し、業界のパートナーと協力して技術を実用化する計画です。この研究は権威ある学術誌『ネイチャー』に発表されました。

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具体的なテキストが提供されていないようです。要約してほしい内容を教えていただければ、その内容をお手伝いします。

この論文は、2020年と2024年のアメリカ国立選挙調査のデータに基づいて、アメリカにおけるソーシャルメディアの利用の変化を分析しています。主なポイントは以下の通りです。

まず、全体的なソーシャルメディアの利用が減少しており、若い世代と高齢者の両方が以前よりも利用頻度を下げています。次に、人気のプラットフォームが変化しており、Facebook、YouTube、Twitter（現在のX）からは利用者が減少し、TikTokやRedditはわずかに成長しています。

また、ユーザーの属性にも変化が見られ、利用者は年齢が高くなり、教育レベルが上がり、より多様化しています。政治的な傾向としては、ソーシャルメディアプラットフォームが共和党支持者に偏りつつあり、特にTwitter（X）は民主党から共和党への投稿のシフトが顕著です。

最後に、政治的な投稿は強い党派的感情に結びつくことが増えており、最も極端な意見を持つユーザーが最も活発に活動しています。カジュアルなユーザーが離れるにつれて、オンライン環境はより分極化し、イデオロギー的にも極端になっています。

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2026年2月8日、サンフランシスコで行われた小規模な億万長者支持の行進には約36人が参加し、対抗デモを行う人々もいました。主催者のデリック・カウフマンは、数十人程度の参加者を予想していました。このイベントは「億万長者のための行進」と名付けられ、カリフォルニア州で提案されている「億万長者税法案」に対するもので、資産が10億ドルを超えるカリフォルニア州民に一度限りの税金を課す内容です。カウフマンは億万長者ではありませんが、カリフォルニア州が不法移民に健康保険を提供する政策を批判しました。参加者は少なかったものの、このイベントはソーシャルメディアで大きな注目を集め、デモ参加者よりも多くのジャーナリストが現場にいました。

2024年、YouTubeチャンネル「School of Hard Knocks」は、ビバリーヒルズで裕福な人々にインタビューを行いました。その中には、ダイヤモンドリゾーツインターナショナルの創設者であるスティーブン・クルーベックも含まれています。彼は重要なメッセージを伝えました。それは、「悪い人」との関わりを避けることです。悪い人とは、一見成功していて魅力的に見えるものの、実際には欺瞞的で操作的な人を指します。彼らに対して何か違和感を感じたら、自分の直感を信じるべきです。

こうした人々との短い接触でも、あなたの人生やキャリアに悪影響を及ぼす可能性があります。彼らはしばしば後悔なく嘘をつき、騙しますが、あなたには仕事や家族といった他の責任があります。悪い人は欺瞞を利用して生きており、あなたが彼らの不正なゲームに関わることを望んでいます。成功するためには、彼らと競争するのではなく、彼らの影響から完全に離れることが最善です。重要なのは、彼らの「郵便番号」から離れ、ポジティブで誠実な関係に焦点を当てることです。

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著者は、自身の初めてのビデオゲーム体験を思い出しています。それは「バグドム」という、ロリー・マクフライというキャラクターがテントウムシを火アリやハチから救う平和なゲームです。最近、著者はこのゲームの現代版を見つけ、AIコーディングツールを使ってブラウザで動作するように移植することに決めました。プロジェクトに約20時間を費やし、低重力モードやダンスパーティーモードなど、いくつかの楽しい改造を追加しました。また、著者は他の人が試せるように、推奨する改造とレベルの組み合わせのリンクも共有しています。

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Bunツールのインストールと使用に関する情報が提供されています。以下は主なポイントです。

まず、インストール方法についてです。Bunは、npmやPowerShell、Scoop、Homebrew、Dockerなどのパッケージマネージャーを使ってインストールできます。具体的なコマンドは以下の通りです。npmを使う場合は「npm install -g bun」と入力します。PowerShellでは「powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex"」を実行します。Homebrewの場合は「brew tap oven-sh/bun」と入力した後、「brew install bun」を実行します。Dockerを使用する場合は「docker pull oven/bun」となります。

次に、スクリプトの実行方法についてです。「bun run」を使うことで、複数のスクリプトを同時または順次に実行できます。例えば、「bun run --parallel build test」と入力すればスクリプトを同時に実行できますし、「bun run --sequential build test」とすれば一つずつ実行されます。

出力機能についても触れておきます。各スクリプトの出力には、どのスクリプトが生成したかを示すラベルが付いています。また、ユーザーは「--no-exit-on-error」などのオプションを使って、スクリプトの実行方法をカスタマイズできます。

パフォーマンスの改善も行われています。BunはMarkdownのレンダリング性能を向上させ、HTTP/2接続の新機能を追加しました。正規表現の改善や、JavaScriptメソッド（例えば「String.prototype.startsWith」）の最適化も行われています。

バグ修正と互換性についても重要です。Node.jsとの互換性やWeb APIの機能に関連する問題が修正されました。また、TypeScriptの型も改善され、より良い統合が可能になっています。

最後に、新機能についてです。CPUプロファイリングのサポートや、「Symbol.dispose」を使用したモック機能の強化が追加されました。Bunツールは、指定された場合にプロキシを正しくバイパスできるようになりました。

この要約は、Bun JavaScriptランタイムに関するインストール、使用、改善、修正の主なポイントを示しています。

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著者は、OpenClawというAIツールを使ったことで、プログラミングのワークフローが大きく変わった体験を共有しています。最初にClaude Codeを使用していたとき、AIはコーディングを簡単にしてくれましたが、プログラマーとしての役割を根本的に変えることはありませんでした。プロジェクトの設定やテスト、デバッグなどの作業は依然として自分が行う必要がありました。

しかし、OpenClawを使うことで、コーディングの細かい部分から一歩引くことができました。このツールはメッセージアプリを通じて動作し、ユーザーの意図を理解し、プロジェクトの開発を独立して管理することができます。この変化により、著者はマネージャーとしての役割を担い、詳細なコーディング作業に煩わされることなく、複数のプロジェクトを調整できるようになりました。

OpenClawを使うことで、アイデアを支えてくれるチームがいるように感じ、これまで以上に生産性が向上し、より多くのプロジェクトに取り組むことができるようになりました。著者はOpenClawに感謝しており、個人開発者としての枠を超えて、会社を運営し、製品のデザインや企画に集中する夢に近づいていると感じています。

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バイクをスライドさせる技術を学ぶことは、恐怖と興奮の両方を伴います。この技術はスキルと練習が必要ですが、スリリングな体験につながります。多くのライダーはこの技術に魅了され、習得することで達成感や楽しさを感じることができます。

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1ヶ月前、Anuj Jainは自分のアプリ「DoNotNotify」をShow HNで紹介しました。そこで多くの人々に人気を集めました。多くのユーザーがアプリのオープンソース化を求めたため、彼は最初の決定を再考することになりました。彼は、アプリのほとんどがAI生成のコードで作られているため、その品質に不安を感じていました。しかし最近、彼はアプリのGitHubリポジトリを公開し、アプリのウェブサイトでも発表しました。また、F-Droidにもアプリを提出し、コミュニティからのフィードバックや提案を楽しみにしています。

著者は、AIがすでにピークに達しており、今後の改善が期待できないのではないかと懸念しています。AIが「十分良い」解決策、例えばほぼ自動でコードを書くソフトウェアや魅力的なストーリーを作成することにとどまると、人々は本当に素晴らしい製品を作るために必要な10%の欠けている部分に無関心になるのではないかと心配しています。

この懸念は、開発者とユーザーの両方が平凡なソフトウェアに満足し、技術の質や創造性が低下することにつながるかもしれないというものです。著者は、革新や独自のソフトウェアを作り出す意欲が薄れてきており、速さや平均的な製品が市場を支配するようになるのではないかと感じています。また、一般のユーザーが重要な技術的問題に関心を持たなくなることで、ソフトウェア開発の技術が失われても誰も悲しまない未来が訪れることを懸念しています。

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ソフィー・クーニンは、コーディングにおける大規模言語モデル（LLM）などのAIツールへの依存が高まっていることに懸念を示しています。彼女は業界の動向を追っているものの、エンジニアがコードを自分で書くのではなく、生成する傾向に圧倒されています。彼女は簡単な作業にはAIツールを利用していますが、複雑なリクエストにはしばしば失敗するため、AIのためにプロンプトを完璧にすることに費やす時間について疑問を持っています。

クーニンは、AIが生成したコードをファストファッションに例え、初めは見栄えが良いが、品質や耐久性に欠けると指摘しています。彼女は、LLMがソフトウェアアーキテクチャについて考えたり推論したりしないことを強調し、信頼性のあるシステムを作るためには重要であると述べています。特に過去にソフトウェアのエラーによって引き起こされた悲劇を考えると、ソフトウェア開発における批判的思考をこれらのツールに委ねるリスクがあると警告しています。

彼女は、人間の開発者も質の低いコードを生み出すことがあると認めつつ、LLMに依存することが既存の誤りを助長すると主張しています。クーニンは、コーディングにおける責任の重要性を強調し、AI生成のコードを使用することでコードレビューの協力的な性質が損なわれると指摘しています。

最後に、彼女はAIの使用に反対しているわけではなく、「知的」としてのブランディングに批判的であることを明らかにしています。彼女は、人間をプロセスに関与させ、エンジニアが既に理解しているタスクのためのツールとしてAIを利用することを奨励しています。クーニンは、エンジニアにコーディングの喜びを思い出し、単なる生成よりも理解を優先するよう呼びかけています。

著者は、約50KBのサイズで1つのHTMLファイルに収められた人工生命シミュレーターを作成しました。このソフトウェアは、外部ライブラリや前例を使わずにClaude Opus 4.6を用いて生成されました。最初にOpusはシンプルなPhotoshopのクローンを作成しましたが、著者がユニークなプロジェクトを依頼したことで、シミュレーター「Emergent」が開発されました。

Emergentの主な特徴には、動物が草食性、肉食性、または雑食性であるかを決定する食性遺伝子、空間ハッシュグリッドを使用した効率的な衝突検出、餌やズームのためのモバイルフレンドリーな操作、個体数や生物の詳細、イベントに関するリアルタイムの統計情報、食べ物を落としたり、疫病を引き起こしたり、突然変異を起こしたりするインタラクティブな要素が含まれています。

著者はその結果に感銘を受けており、シミュレーターのさらなる可能性を探求する計画を立てています。

長安のネボA06は、ナトリウムイオン電池を搭載した初の量産型電気自動車で、2026年中頃に市場に登場する予定です。このバッテリーは約400キロメートルの航続距離を提供し、極寒の環境でも性能を発揮します。-40°F（約-40°C）でもほとんど航続距離を失わないのが特徴です。

ナトリウムイオン電池は、リチウムイオン電池に代わる有望な選択肢と見なされています。コストが低く、資源が豊富で、火災のリスクも少ないためです。このバッテリーは、1キログラムあたり175ワット時という競争力のあるエネルギー密度を持ち、技術の進展に伴い航続距離の向上が期待されています。

ナトリウムイオン電池の大きな利点の一つは、寒冷地での性能です。-40°Cでも90%以上の航続距離を維持し、リチウム鉄リン酸バッテリーと比較して放電能力が優れています。リチウムイオン電池は引き続き使用されるものの、将来の電気自動車はさまざまなニーズや気候に応じて異なるバッテリー技術を組み合わせていく可能性があります。

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新しいMetaのRay-Ban拡張現実（AR）メガネについて、その可能性と欠点が議論されています。ハードウェアは改善されているものの、ソフトウェアには課題があります。メガネを使った料理デモはうまくいかず、日常生活、特にパートナーと一緒に料理をする際の実用性について疑問が生じました。

メガネを使用する際のプライバシーや気が散ることへの懸念もあります。特に対面でのやり取りの際に、どのように音声や視覚情報が共有されるのか、これが社会的なつながりを生むのか、あるいは孤立を招くのかという疑問があります。

著者は、AR技術が持つ潜在的な利点、特にリアルタイム翻訳や字幕表示が必要な人々にとっての利点を認めています。しかし、同時にこの技術がもたらす広範な影響について懐疑的であり、監視の強化や社会的孤立を引き起こすのではないかと懸念しています。

全体として、AR技術の未来、その利点とリスクについて、より慎重な議論が求められています。

AnthropicはCCC（ClaudeのCコンパイラ）というCコンパイラを開発しました。これはAIが書いたコードを使ってLinuxカーネルをコンパイルできると主張しています。CCCは、確立されたGCC（GNUコンパイラコレクション）と比較され、その性能が評価されました。

Cコンパイラは通常、プリプロセッサ、コンパイラ、アセンブラ、リンカーの4つの部分から構成されています。それぞれの段階には特定の機能があり、特にリンカーは正確なメモリ管理やシンボル解決が必要なため、非常に複雑です。

CCCはLinuxカーネル内のすべてのCファイルをコンパイルし、コンパイラエラーを出さずに成功しました。また、SQLiteを正しく出力し、すべての機能テストを通過しました。

しかし、CCCにはいくつかの性能上の問題があります。まず、速度に関しては、CCCはGCCよりもかなり遅く、例えば、CCCでコンパイルしたSQLiteは、GCCが10秒で完了するベンチマークを2時間かけて実行しました。また、コンパイル中のメモリ使用量もGCCに比べて大幅に多く、約40,784の未定義参照エラーが発生したため、リンキング段階で失敗しました。

コードの品質についても問題があります。CCCが生成するバイナリはGCCの2.7倍から3倍の大きさで、コードの最適化が効果的に行われず、レジスタの使用が非効率的で、メモリアクセスが過剰になっています。最適化の段階が欠如しているため、最適化フラグを使用してもCCCの出力はほぼ同じです。

CCCはAIによるコンパイラ開発の可能性を示していますが、性能の欠点や最適化されたコードを生成できないため、実用にはまだ至っていません。効率的なソフトウェアのコンパイルには、GCCが依然として優れた選択肢です。CCCはAIとコンパイラ技術において注目すべき進展ですが、現時点では実際のアプリケーションに必要な性能と信頼性が不足しています。

Waymoは、最先端のシミュレーションツール「Waymo World Model」を開発しました。このツールは、自動運転技術の安全性と効率を向上させることを目的としています。

Waymoの自動運転システム「Waymo Driver」は、公共の道路でほぼ2億マイルを走行しており、都市の安全性を向上させるとともに、複雑な運転シナリオを仮想環境で習得しています。シミュレーションはWaymoのAI戦略の中心的な要素であり、Waymo World Modelは非常にリアルな仮想運転シナリオを作成します。これにより、実際にはあまり発生しない珍しい状況や困難な状況での広範なトレーニングが可能になります。

このモデルは、Genie 3に基づいており、フォトリアリスティックな3D環境を生成します。これにより、道路データではあまり見られない異常な出来事（例えば、竜巻や動物との遭遇など）のシミュレーションが可能になります。Waymo World Modelは強力な制御機能を提供し、エンジニアが簡単なコマンドを使って運転シナリオをカスタマイズできます。これには、運転行動の制御、シーンのレイアウト変更、天候などの環境条件の変更が含まれます。

このツールは、実際のダッシュカム映像をシミュレーションに変換することができ、高いリアリズムを確保します。また、長時間のシミュレーションを効率的に処理できるように設計されており、品質を損なうことはありません。困難なシナリオをシミュレーションすることで、Waymoは自社の運転技術を予測不可能な状況に対応できるように積極的にトレーニングし、実際の運転における全体的な安全性を向上させています。

Waymo World Modelは、さまざまな運転条件やシナリオのリアルなシミュレーションを作成することで、自動運転のトレーニングと安全性を大幅に進展させています。

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第二次世界大戦中、ヨーロッパでは燃料不足のため、多くの車両が木ガスで走るように改造されました。木ガス車は、ガソリン車に代わる環境に優しい選択肢であり、電気自動車と同等の走行距離を持っています。木ガス化のプロセスは1870年代にさかのぼり、有機物を高温で可燃性のガスに変換します。

1940年代には、この技術がヨーロッパ全体に広まり、ドイツだけで約50万台の木ガス車が運行されていました。薪を燃料とする「ガソリンスタンド」のネットワークも整備され、乗用車からトラックまで様々な車両がこの燃料を利用していました。しかし、戦後、ガソリンが再び手に入るようになると、木ガス車への関心は急激に低下しました。

最近では、燃料価格の上昇や気候変動への懸念から、木ガス技術への関心が再燃しています。一部の愛好者は、特にスカンジナビアで、現代の車を木ガスで走るように改造しています。スウェーデンでは、1950年代に木ガスを利用した潜在的な石油不足に備えるための研究プログラムも始まりました。

木ガス車は木材や木片を燃料として使用しますが、現代的なデザインがあるものの、一般的には使い勝手が良くありません。燃料システムは煩雑で、セットアップに時間がかかります。しかし、木ガスは再生可能で、潜在的にはカーボンニュートラルな燃料オプションです。

環境面での利点がある一方で、木ガス車にはガソリン車に比べてエンジンの出力や効率が低下するという制約があります。また、メンテナンスや薪の定期的な補給が必要といった実用的な課題もあります。

全体として、木ガス車は持続可能な代替手段を象徴していますが、現代の交通ニーズに対して実用的な解決策とは言えないかもしれません。

2026年2月5日、Claude Opus 4.6が前バージョンのアップグレードとして発表され、コーディング能力とタスク管理が向上しました。主な改善点は以下の通りです。

まず、Opus 4.6はコーディング、推論、マルチタスクにおいて優れた性能を発揮し、複数の評価で最高得点を獲得しました。これにより、従来のモデルやOpenAIのGPT-5.2などの競合を上回る結果となっています。

次に、初めて1百万トークンのコンテキストウィンドウを搭載し、大量の情報をより効果的に処理できるようになりました。これにより、パフォーマンスを維持しながら情報を扱う能力が向上しています。

新機能としては、適応的思考が追加され、モデルが深い推論を行うタイミングを自ら判断します。また、ユーザーは複雑なタスクのために複数の協力的なエージェントを作成できる「エージェントチーム」機能も利用可能です。さらに、長いタスクをより効率的に管理するために、古いコンテキストを自動的に要約する「コンテキスト圧縮」機能も搭載されています。

安全性と信頼性に関しても、Opus 4.6は低いミスアライメント率を維持し、以前のモデルと比べて安全性評価において改善された行動を示しています。

実際の応用においては、金融、法律業務、ソフトウェア開発などさまざまな分野で効果を発揮し、生産性や意思決定の向上が見られます。

初期のテスターからは、Opus 4.6が複雑で多段階のタスクを自律的に処理できる点が高く評価され、従来のツールというよりも協力的なパートナーのように感じられるとの声が上がっています。

全体として、Claude Opus 4.6はAIの能力における重要な進展とされ、さまざまな専門分野でのユーザーとのより効果的で安全なインタラクションを約束しています。

Copilotのプレミアムリクエストの請求を回避する方法があります。この方法は、サブエージェントと無料モデルを組み合わせて利用します。具体的には、まず無料モデルであるGPT-5 Miniを使用します。次に、Opus 4.5のようなプレミアムモデルを利用できるエージェントを設定します。その後、無料モデルに指示を出して、プレミアムモデルを実行するサブエージェントを作成します。この初期リクエストは無料モデルを使用するため、費用は発生しません。

実際の手順は、まず新しいチャットを開始し、無料モデルを選択します。次に、プレミアムモデルを持つエージェントを定義します。そして、「runSubagent」ツールを使って、サブエージェントにクエリを渡します。

この方法を使えば、プレミアムモデルを利用してタスクを実行するためのプロンプトを設定でき、初期リクエストは無料モデルが処理するため、費用をかけずにプレミアム機能を広く活用できます。

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最近、Red Hatのエンジニアがテクノロジー業界の過剰な宣伝サイクルに対する不満を表明しました。特に、コンテナ、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、AIといった概念についての意見を述べました。CentOS Connectカンファレンスでの発言によると、これらのトレンドはしばしば不必要な複雑さをもたらし、必ずしもビジネスにとって有益ではないと指摘しています。

彼の批判の主なポイントは次の通りです。まず、コンテナはテストには役立ちますが、デプロイメントには必須ではないと述べています。次に、Kubernetesはコンテナが必要ない場合には過度に複雑であり、多くのユーザーには不要であるとしています。また、クラウドコンピューティングについては、重要なデータを外部の企業に依存して保存することはリスクが高く、実用的ではないと警告しています。「サービスとしての何か」というモデルは、自分のデータやインフラに対するコントロールを失う可能性があると指摘しています。さらに、ブロックチェーンはデータベースにとって非効率的な技術であり、多くのアプリケーションが無価値であると述べています。最後に、生成AIは過剰に宣伝された予測テキスト技術であり、真の知性を欠いていると見なされています。

このエンジニアは、これらのトレンドの多くが実際のニーズではなくマーケティングによって推進されていると考えており、AIセクターでの大規模な経済崩壊を予測しています。彼は、最新のテクノロジーの流行に振り回されるのではなく、よりシンプルで直接的なコンピューティング手法に戻ることを提唱しています。

このテキストでは、Goパッケージにおけるオプションの扱い方について説明しています。著者は、ユーザーが圧倒されることなく、複数のオプションを設定できる使いやすい方法を求めていました。特に、Fooという型に対してのアプローチです。

まず、目標はGoパッケージ内で複数のオプションを簡単かつ柔軟に管理することです。著者は、オプション構造体や複数のメソッドなど、さまざまな方法を試みましたが、満足のいく結果には至りませんでした。

提案された解決策は、オプションをFooへのポインタを受け取る関数として定義することです。各オプションはFooの特定のフィールドを変更することができます。Fooには、複数のオプションを一度に設定できるOptionメソッドが作成されました。

このデザインでは、ユーザーがオプションの以前の値を取得できるため、変更を元に戻すのが容易になります。また、自己参照関数を導入し、オプションが別のオプションを返すことで以前の状態を復元できるようにし、プロセスを簡素化しました。

具体的な使用例として、クライアントはオプションを簡単に設定し、後でそれを復元することができるため、コードの可読性と保守性が向上します。著者は、このデザインが効果的であるだけでなく、パッケージのユーザーにとっても快適であると結論づけています。

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タイラー・カウエンは、2023年から2024年にかけての主要なAIモデルのリリースがアメリカの債券利回りに与えた影響を調査した研究について述べています。この研究の結果、AI技術が進展するにつれて、長期金利が低下する傾向があることが示されています。これは、将来の経済成長に対する期待が低下し、極端なリスクに対する懸念が減少していることを示唆しています。この利回りの低下は、市場がAIが経済に与える大きな変革的影響を予測していないことを意味しています。

アイザイア・アンドリュースとマリアム・ファルブーディによって書かれたこの論文は、債券利回りの大きな変動がある一方で、それらは主に期待される消費成長の変化を反映していることを強調しています。多くの評論家は、AIの影響の程度について懐疑的な見解を示しており、AIが価値を生み出す可能性はあるものの、経済や社会に劇的な変化をもたらすことはないだろうと指摘しています。全体として、AIは重要であるものの、一部の人々が期待するほど革命的ではないというのが一般的な合意のようです。

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AGENTS.mdというファイルは、Agentseedというツールによってプロジェクトを初期化する際に作成されます。このファイルは、AIコーディングエージェントがコードリポジトリを理解するのを助けるために、プロジェクトで使用されているプログラミング言語、フレームワーク、依存関係、コマンドに関する情報を提供します。Agentseedはコードを分析することで、このファイルを自動的に生成します。また、APIキーを提供することで、言語モデルを使ったオプションの強化も可能です。

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SectorCは、x86マシンの512バイトのブートセクターに収まる非常にコンパクトなCコンパイラです。x86-16アセンブリで書かれており、興味深いプログラムを作成するのに十分なCのサブセットをコンパイルできます。これまでに作られた中で最も小さなCコンパイラの一つと考えられています。

SectorCは、グローバル変数、関数、制御構造（if文やwhile文）、演算子、ポインタの逆参照、インライン機械コード、コメントをサポートしています。

例として、サイン波を画面上でアニメーションさせるプログラムが示されており、コンパイラの機能を実演しています。

開発過程では、著者はトークナイザーの作成においてスペースの制約に直面しましたが、他のプログラミング言語からインスピレーションを得ました。「Barely C」と呼ばれる新しいアプローチが開発され、トークン化を簡素化し、識別子やキーワードを処理するためにハッシュ法を使用することで、コンパイラのサイズを効果的に削減しました。

元のバージョンはさらに最適化され、ネストされた文、さまざまな演算子、関数定義、インラインアセンブリコードなどの機能を持つ完全なCに似た言語が実現されました。コンパイラにはプログラムを実行するための最小限のランタイムが含まれており、基本的な入出力操作もサポートしています。

このプロジェクトは、一見不可能と思えるタスクが創造性と決意によって達成できることを示しています。効率的で簡潔なソフトウェアを作成する可能性を示し、膨張した現代のアプリケーションに対する考え方に挑戦しています。