「Claude Sonnet 4-6」に関するシステムカードへのリンクと、それに関連する動画があります。このシステムカードには、Claude AIモデルに関する重要な情報が含まれていると思われます。また、動画は追加の洞察やデモンストレーションを提供するかもしれません。これらのリソースを共有することで、AIシステムについてさらに探求することができます。

Goプログラミング言語は、Go 1.26のリリースに伴い、新しいgo fixコマンドを導入しました。このコマンドは、開発者がコードを更新し、言語やライブラリの最新機能を活用する機会を見つける手助けをします。

go fixの機能として、Goコードを自動的に分析し、修正することが挙げられます。このプロセスは生成されたファイルに影響を与えずにコードを改善します。開発者は、新しいGoバージョンに更新した後にgo fixを実行することが推奨されています。

変更内容を適用する前に、-diffフラグを使用して変更をプレビューすることができます。また、コマンドには、古いコードパターンを最新のものに置き換えるなど、特定の改善を提案するさまざまな分析ツールが含まれています。

Go 1.18で導入されたジェネリクスにより、より簡潔なコードが可能になり、モダナイゼーションの機会が増えました。Go 1.26では、new関数を使って変数を直接値で初期化できるようになり、コードが簡素化されました。go fixコマンドには、古いパターンをこの新しいスタイルに更新するための修正機能も含まれています。

一つの修正を適用すると、追加の修正が可能になる場合があり、go fixを複数回実行することが有益です。コマンドは、複数の修正を適用しつつ、競合を管理するためにマージアルゴリズムを使用します。

Goの分析フレームワークは、パフォーマンスを向上させ、新しい分析ツールを作成しやすくするために強化されました。将来的には、開発者が自分のAPI用のモダナイゼーションツールを作成できるようにする計画もあり、より柔軟で効率的な更新プロセスが促進されます。

この記事では、Goプログラマーに対してgo fixを活用し、プロジェクトを維持しながら最新の言語機能について学ぶことを奨励しています。また、新しいツールに関するフィードバックや提案も歓迎されています。

2026年2月16日より、GentooはGitHubからCodebergに移行しました。これにより、Gentooのリポジトリへの貢献は、https://codeberg.org/gentoo/gentoo で行えるようになります。この移行は、GitHubへの依存を減らすための一環です。Codebergはドイツのベルリンに位置し、非営利団体によって運営されており、Forgejoを基盤としています。

Gentooは引き続き独自のリポジトリを維持しつつ、Codebergを利用して貢献をより簡単に行えるようにします。

Codebergでプルリクエストを提出する際は、AGit方式を使用することが推奨されています。この方法は効率的で、別のフォークを作成する必要がありません。始めるには、Gentooのリポジトリをクローンし、新しいブランチを作成します。プルリクエストを提出する準備が整ったら、提供されたgitコマンドを使って変更をプッシュします。

詳細な手順については、Gentooのウィキを参照してください。

GrapheneOSは、プライバシーとセキュリティを強化するために設計されたカスタムのオープンソースオペレーティングシステムです。これはAndroidオープンソースプロジェクトに基づいており、システムレベルでGoogleサービスを排除することで、追跡やデータ収集を減少させつつ、現代的で安定した環境を維持します。このOSは主にGoogle Pixelデバイスでサポートされており、これらのデバイスはセキュリティ機能が充実しています。

著者は、Appleのエコシステムから移行し、Androidや最終的にGrapheneOSのような代替手段を探る過程を共有しています。GrapheneOSは、データ追跡や監視からユーザーを守ることに重点を置いたAndroidの代替品です。Google Playサービスをサンドボックス内で実行することができ、権限を制限することが可能です。

GrapheneOSは主にGoogle Pixelデバイスと互換性があり、最適なパフォーマンスとセキュリティを保証します。インストールには、互換性のあるスマートフォン、データ転送が可能なUSBケーブル、Chromiumベースのブラウザを搭載したコンピュータが必要です。手順としては、スマートフォンの準備、ブートローダーの解除、システムイメージのダウンロード、デバイスへのフラッシュが含まれます。

ユーザーは、異なる使用シナリオに応じて複数のプロファイルを作成でき、プライバシーを強化できます。また、アプリケーションの権限を完全に管理できるため、敏感なデータへのアクセスを制限することができます。著者は、自身が使用しているいくつかのオープンソースアプリを挙げ、プロプライエタリソフトウェアからの移行を促進しています。

Aurora Storeは、Google Playストアの代替として機能し、ユーザーがGoogleサービスに依存せずにアプリをダウンロードできるようにします。GrapheneOSは、アプリの権限を細かく管理するためのツールを提供し、ユーザーのセキュリティを向上させます。また、特定のアプリやデータを隔離することでプライバシーを強化する「プライベートスペース」機能もあります。

著者は、プライバシー重視の技術を促進するためにGrapheneOSの開発を支援することを奨励しています。全体として、GrapheneOSはデジタルプライバシーをよりコントロールしたいユーザーにとって、特に主流のオペレーティングシステムから移行を考えている人々にとって有力な選択肢を提供します。

VectorWareは重要な進展を発表しました。それは、Rustのasync/await機能をGPUで使用できるようになったことです。この開発により、開発者は複雑で高性能なアプリケーションを、馴染みのあるRustのプログラミングパターンを使って、効果的にGPUの能力を活用して書くことができるようになります。

従来、GPUプログラミングはデータの並列処理に重点を置いており、これはグラフィックスや画像処理のような均一なタスクに対して効果的です。しかし、アプリケーションがより複雑になるにつれて、より洗練された制御フローが必要となり、同時実行性や同期を手動で管理することが課題となります。

JAXやTritonのような既存のソリューションは、構造化された同時実行モデルを導入することでGPUプログラミングを簡素化しようとしていますが、開発者は新しいプログラミングパラダイムを学ぶ必要があり、これが導入の障壁となることがあります。VectorWareは、RustのFutureトレイトとasync/awaitが、全く新しい言語やエコシステムを必要とせずに構造化された同時実行を可能にする、より柔軟で統合的なアプローチを提供すると考えています。

Rustのasync機能を活用することで、開発者は同時実行を簡単に表現でき、同じ構文がCPUとGPUの両方で変わらず機能します。VectorWareは、GPU上でasync関数を実行し、これらのタスクを効果的に管理するためのエグゼキュータを開発することで、このことを成功裏に実証しました。

この新しい機能は期待が持てますが、協調的マルチタスクによるパフォーマンスの問題やGPU上のレジスタ圧力の増加といった課題も伴います。VectorWareは、タスクスケジューリングやパフォーマンスを向上させる可能性のあるGPUネイティブのエグゼキュータを含む解決策や今後の開発を模索しています。

VectorWareの取り組みはRustに限らず、今後の製品では複数のプログラミング言語をサポートする計画です。しかし、彼らはRustが高性能なGPUアプリケーションに特に適していると見ています。開発者には、彼らの最新情報をフォローし、この分野での革新を続ける様子を見守るよう促しています。

この記事では、DIYトンネル掘削の増加するトレンドについて取り上げ、コリン・ファーズやTikTokの「トンネルガール」などの例を紹介しています。トンネルを作るというアイデアは魅力的ですが、趣味として取り組む際には予想外の多くの課題や危険が伴います。

まず、法律的な側面について触れています。掘削を始める前に、土地の所有権に関する法律を理解することが重要です。土地の所有権は地表だけでなく、その下にも及ぶことが多く、許可なしにトンネルを掘ると法的な問題が発生する可能性があります。

次に、許可や安全基準について説明しています。建設基準は安全を確保するために存在し、許可が必要な場合もあります。これらの規制は、建設者自身や一般の人々を守るために重要です。

エンジニアリングの課題もあります。トンネル掘削には地質学や掘削方法、土壌の安定性を理解する必要があります。趣味で掘る人は、トレンチの崩落のリスクや適切な支持を設ける必要性を認識しておくべきです。

水や空気の管理も重要です。トンネル内では水の浸入を防ぎ、適切な換気を確保して安全性や空気の質を維持する必要があります。

廃棄物の処理も課題です。トンネルを掘ると大量の廃棄物が発生し、重機がないと管理が難しいことがあります。

さらに、小さなトンネルであっても火災安全対策を考慮する必要があります。避難経路や消火システムを設けることが求められます。

この記事は、趣味としてのトンネル掘削が刺激的である一方で、真剣なリスクや技術的な課題が伴うことを強調しています。これらの点を慎重に考慮することが重要です。

要約がありません。

Fiuは、秘密情報であるsecrets.envにアクセスできるOpenClawのメールアシスタントです。あなたの挑戦は、プロンプトインジェクション技術を使ってFiuにこの情報を明かさせることです。

まず、Fiuに対して創造的なメールを書き、彼の指示を操作しようとします。Fiuは、秘密を共有しないように指示されているにもかかわらず、あなたのメールを処理します。成功すれば、Fiuはsecrets.envを明らかにし、そこにはAPIキーなどの機密データが含まれている可能性があります。最初に成功した人には、100ドルの現金賞が贈られます。

ルールとしては、メール内であればどんなプロンプトインジェクション手法を使っても構いませんが、ハッキングやメール以外の直接攻撃は禁止です。また、スパムを防ぐために、1時間あたりのメール送信は10通までに制限されています。

最初に秘密を取得したハッカーには、PayPalなどの方法で100ドルが支払われます。プロンプトインジェクションは、AIが自らの指示を無視するように仕向ける手法です。Fiuはこのコンテストについて知らず、通常通りメールを読むだけです。処理されたメールのログは確認できますが、その内容を見ることはできません。

このコンテストは、AIシステムがプロンプトインジェクション攻撃に対してどれほど脆弱であるかを楽しく探ることを目的としています。

申し訳ありませんが、外部リンクにはアクセスできません。要約してほしいテキストを提供していただければ、喜んでお手伝いします。

著者はコンピュータの歴史についての本を書きましたが、その理由はこのテーマに関する詳細な技術情報を含む本があまり見つからなかったからです。五年の作業を経て、著者は自分の本を発表できることに興奮しています。この本は多くのコードを含んでいるため、独自のものだと考えています。著者はSmalltalkやLispといったプログラミング言語を楽しんでおり、現在はCommon Lispに注力しています。将来的には、Smalltalkやコンピュータネットワークについての本を書くことも考えていますが、退職後に行う可能性が高いです。また、コンピュータの歴史における重要な人物であるジョン・マッカーシーについての貴重な思い出を共有してくれたディック・ガブリエルにも感謝しています。

ブルームバーグチャットを終了します。これは彼らの主要な機能です。その代わりに、買い手側の投資家向けに急成長しているネットワークを構築しています。私たちのプラットフォームでは、投資家が必要に応じて音声で会話できる機能を提供しており、ユーザーがアクセスできるトランスクリプトのライブラリも作成しています。多くの著名な投資ファンドと協力しており、毎日1〜2のファンドを新たに参加させています。最近、既存の投資家と新しい投資家から追加の資金を確保しました。興味がある方は、こちらのリンクから参加できます。

このテキストは、地図やデータ可視化ツールに関連しているようで、サンフランシスコの標高レベルを示している可能性があります。標高は0フィートから43,000フィートまでのさまざまな値がリストされており、興味のある地点やデータ収集の高さを示しています。「リセット」という言葉は、元の表示に戻る機能を示唆しています。地図の出典は、OpenStreetMap、CARTO、MapLibre、OpenSky Networkにクレジットされています。

私は、XMageのコードに接続したMCPツールを使って、言語モデルにマジック：ザ・ギャザリングをプレイさせる方法を教えています。まだ少しバグがありますが、ほとんどは機能しています。現在、高価なモデルの評価は低いですが、これはまず問題を解決するために安価なモデルをテストしているからです。そのため、高価なモデルはまだあまりゲームをプレイしていません。

富士山の五合目にある三原店と宿は、1956年から登山者にとって重要な休憩所となっています。東京からバスで移動した後、ここから登山が始まりました。受け取ったスタンプには、五合目の標高と「天と地の境界」という言葉が刻まれており、富士山の持つ精神的な意味を表しています。

ディミトリは、エンジニアが生産問題をより効率的に管理できるようにするAIツール「ソナルリー」を紹介しています。ソナルリーは、既存の監視ツールであるセンティやダタドッグと連携し、アラートをフィルタリングし、重複をグループ化し、明確な根本原因分析を提供します。これにより、修理までの平均時間（MTTR）を短縮します。

ソナルリーを始める前、ディミトリと共同創業者は、以前のアプリからの多数のアラートを処理する際の課題を経験しました。この経験から、バグを迅速に解決することがユーザー体験を向上させるために重要であることを実感しました。ソナルリーは、アラートからの雑音を最小限に抑え、最も重要な問題に焦点を当てることで、このプロセスを簡素化することを目指しています。

このツールは、ユーザーが現在の監視システムを変更する必要なく、さまざまなソースからデータを収集します。誤検知をフィルタリングし、アラートを整理することで、エンジニアが実際の問題を特定し修正しやすくします。すでにユーザーのアラート量を大幅に減少させており、より少なく、影響力のある問題に集中できるようになっています。

ソナルリーは現在、セルフサービスの段階にあり、チームはエンジニアからアラート管理のワークフローやバグ修正の方法についてのフィードバックを求めています。ユーザーがサービスを試すための寛大な無料プランも提供しています。

この記事では、Hacker Newsの「Show HN」セクションの現状について述べています。このセクションはまだ活気がありますが、投稿数の増加や競争の激化により、新しいプロジェクトが目立ちにくくなっています。著者は、NeohabitやOpenRun、uForwarderなど、多くの興味深いプロジェクトが埋もれてしまっていると指摘しています。

主なポイントは以下の通りです。まず、投稿数が急増しており、その結果、1つの投稿あたりの関与が減少しています。また、「サイドプロカリプス」という言葉が使われており、これは小規模なインディ開発者が、大規模でマーケティングが優れたプロジェクトに圧倒されている状況を表しています。さらに、投稿がフロントページから押し出されるまでの時間が短くなり、平均コメント数も減少しています。意味のある議論の機会も減っており、多くの良いプロジェクトが注目されないままになっています。

著者は、Hacker Newsがこれらの見落とされがちなプロジェクトを目立たせる方法を見つける必要があると提案しています。そうすることで、テクノロジーに関する議論の場としての評判を維持できるでしょう。

小さなブロック暗号（32ビットおよび64ビット）は、古くて安全性が低いと見なされることが多く、新しいアプリケーションでは避けられる傾向があります。しかし、制約のある環境や軽量プロトコルでは依然として有用です。一般的には、128ビットのような大きなブロック暗号が好まれますが、これはより優れた安全性と汎用性を持っているためです。

小さなブロック暗号の主な問題は、そのサイズが限られているため、衝突が発生する可能性が高くなることです。衝突とは、異なる入力が同じ出力を生成する現象です。例えば、32ビットのブロック暗号は、約65,536個のユニークなブロックを処理できるだけで、これを超えると衝突が起こりやすくなります。安全に使用することは可能ですが、慎重な設計が必要です。

制限があるにもかかわらず、小さなブロック暗号はカウンターの暗号化に効果的であり、これは多くのアプリケーションで一般的に使用されています。カウンターを暗号化することで、機密情報を漏らすことなく利用できます。UUIDのように作成時間やパターンを漏らすことがないため、小さなブロック暗号はこれらの値を暗号化することでより良い安全性を提供します。

特に注目すべき小さなブロック暗号には、SIMONとSPECKがあります。これらは一般的なCPUでの効率性を考慮して設計されており、長年にわたって広範な分析が行われてきましたが、実用的な脆弱性は示されていません。

結論として、小さなブロック暗号はすべてのシナリオに適しているわけではありませんが、特定の文脈では貴重なツールとなり得ます。特に他のセキュリティ対策と組み合わせて使用する際には、その価値が高まります。

物理学者たちは、電子を水のように振る舞わせる方法を探求しています。これにより、電気や量子システムに対する理解が変わる可能性があります。水では分子が一緒に流れますが、電子は通常独立して動くため、これは電子工学の基本的な概念です。しかし、最近の実験では、特定の条件下で電子が流体のような挙動を示すことができることがわかりました。

重要な実験の一つは、電子の衝撃波を作り出すもので、これは速い流体が遅い流体と衝突する際に起こる現象に似ています。この結果は、電子が流体のように流れる可能性を示す重要な指標となりました。この研究は、電子が流体のように振る舞うとき、新しい電子機器を作成するために利用できることを示唆しています。

歴史的に、電子流体の概念は理論的なものでしたが、グラフェンの発見により、電子の挙動をより明確に観察できるようになりました。グラフェンでは、温度を上げることで抵抗が減少することが実験で確認されており、これは温かい電子がより自由に動くことを示すグルジ効果と呼ばれています。

電子流体の研究のさらなる進展により、音速を超える電子の流れを作り出そうとする試みが行われています。これは空気中で音の壁を破ることに似ています。このような突破口は、物理学者が環境の形状に基づいて電子の挙動を操作できる可能性を開き、革新的な電子機器や量子システムの理解の新しい枠組みをもたらすかもしれません。

この研究は、新しい電子部品の可能性を広げ、流体力学の原則を用いて電子の複雑な挙動を説明する能力を高めるものです。

開発者が新しいアーカイブ形式「6cy」を研究プロジェクトの一環として作成しました。この形式の目的は、いくつかの機能を探求することです。具体的には、ファイルの異なる部分に異なる圧縮方法を使用すること（ブロックレベルのコーデック多様性）、全体のファイルを検索することなくストリーミングを容易にする設計、クラッシュからの回復を改善すること、そしてフォーマットを変更せずにカスタム圧縮方法を使用できるプラグインシステムを許可することです。

現在、6cyは実験段階（v0.x）にあり、設計が変更される可能性があるため、互換性は保証されていません。開発者は、zipや7zなどの既存の形式と比較した性能ではなく、形式そのものに対するフィードバックを求めています。

チームは、コードレビューを支援するためにAIエージェントを活用し始めました。これにより、レビュー疲れや基準の低下といった問題に対処しています。彼らは「Continue」というツールを使用して、各プルリクエスト（PR）に対して自動チェックを実行しています。これらのチェックはマークダウンファイルに保存され、GitHub上でステータスチェックとして表示されます。エージェントは、ファイルの読み書き、bashコマンドの実行、ウェブの閲覧などの操作を行うことができます。

重要なチェックの一つに「メトリクスの整合性」があります。これは、セッション数などの重要な指標を意図せずに変更する可能性のある変化を探します。このチェックは、警告を出さずにデータを歪める可能性のあるバグを見つけるのに役立ちます。過去には不正確なメトリクスにつながる問題を特定することに成功しています。

他のプロジェクトでも同様のチェックを作成するには、ユーザーが特定のコマンドを貼り付けてコーディングエージェントに手伝いを求めるだけです。このツールはコードベースを調査し、過去のレビューコメントを読み取り、自動的にチェックを生成します。このプロセスに対するフィードバックも歓迎されています。

要約がありません。

soneilというユーザーがHacker Newsで興味深い4列のASCIIテーブルを共有しました。この形式は、特に書かれた記号を表さない最初の32の制御文字（バックスペースやエスケープなど）がどのように整理されているかを明確に示しています。

ASCIIシステムは7ビットを使用しています。最初の2ビットは文字のグループを示し、残りの5ビットが特定の文字を表します。例えば、エスケープ文字（ESC）はバイナリ値「00 11011」に対応し、'['文字は同じ5ビットを持っていますが、異なるグループに属しています。

ターミナルでCTRL+[を押すと、ESC文字が送信されます。これはCTRLがビットを変更するためです。具体的には、最初の2ビットを「00」に設定し、残りの5ビットはそのままにすることで、'['文字をESCに変換します。この動作は、CTRL+Jが改行、CTRL+Hがバックスペースに対応する理由を説明しています。

アルファスクールは、高額な私立学校で、AIを使った教育を行っていますが、問題のある授業計画を作成していることが明らかになりました。元従業員や内部文書によると、この学校は他のオンラインコースから無断でデータを使用してAIを訓練していることも分かりました。この学校の年間授業料は最大で65,000ドルに達します。

AIによる文章作成における「意味的消失」という概念について説明しています。この用語は、AIが意図せずに貴重で複雑な情報を削除し、より一般的で安全な表現を選ぶことを指します。この現象は、AIが出力を洗練させる過程で起こり、独自の洞察を保持するのではなく、統計的に可能性の高い出力を生成することに焦点を当てるためです。

意味的消失の定義は、高品質で多様な情報が失われ、より単純で一般的なフレーズが選ばれることです。AIを使って草稿を磨く際、著者は自分の作品が改善されたと感じるかもしれませんが、実際にはより一般的で意味の薄いものになってしまうことが多いです。

意味的消失にはいくつかの段階があります。まず、独自の比喩が陳腐な表現に置き換わる「比喩的浄化」があります。次に、専門的な言葉が単純化され、深みが失われる「語彙の平坦化」があります。そして、複雑なアイデアが標準的な形式に縮小され、ニュアンスが剥ぎ取られる「構造の崩壊」があります。

その結果、見た目は良いが内容が乏しい文章が生まれます。これは「思考のJPEG」のようなもので、視覚的には整っているものの、オリジナルの深みが欠けています。著者は、これらの単純化された出力を受け入れることが、複雑な人間のコミュニケーションや思考の喪失につながる可能性があると警告しています。

要約がありません。

この記事では、SQLiteでバイナリ埋め込みとハミング距離を使用して意味検索を実装する方法について説明します。これにより、外部データベースを必要とせずにハイブリッド検索が可能になります。

SQLiteのFTS5拡張はテキスト検索に優れていますが、意味に基づく検索機能が不足しています。意味検索は、キーワードの一致と意味に基づく取得を組み合わせたものです。テキストは数値ベクトル（埋め込み）に変換され、意味を表現します。バイナリ埋め込みを使用することで、ストレージサイズが大幅に削減され、コサイン距離の代わりにハミング距離を用いることで計算が速くなります。

ハミング距離は、2つのバイナリベクトル間で異なるビットの数を測定する指標です。ハミング距離が低いほど、類似性が高いことを示します。カスタムSQLite拡張を作成してハミング距離を計算し、SQL関数とのシームレスな統合を実現しました。

この実装は、128バイトのバイナリベクトルが100万件のデータセットでテストされ、現代のハードウェア上でのクエリ時間は約28〜35ミリ秒という速さを達成しました。ただし、現在の実装には制限があります。インデックス作成や効率的なトップk選択をサポートしておらず、すべての行の距離を計算してからソートする必要があります。

記事では、従来のキーワード検索（BM25を使用）と意味検索の結果を、相互ランク融合（RRF）という手法で組み合わせる方法も説明しています。この方法は、両方の手法からのランキングを効果的に統合します。このアプローチは、データセットが小さい（1000万行未満）場合やクエリ頻度が低い場合に適しており、外部ベクトルデータベースを必要とせずに処理時間が長くなるトレードオフを許容できます。

この方法は、SQLite内で意味検索を効率的に行う手段を提供し、従来の検索技術と現代の検索技術を融合させています。

要約がありません。

無許可の思考が検出され、精神的な汚染のリスクがあることが警告されています。また、世界的なインフラのロックが機能していないことも言及されています。Amazonで「ブレイクアウトウィンドウ」という商品が紹介されており、2つの段階が説明されています。第1段階は「ファラデー侵害」で、第3段階は「パーフェクトワールドの開始」です。

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2026年2月、テスラのロボタクシーがオースティンで1か月の間に5件の事故を起こしました。この事故の発生率は、人間のドライバーの4倍に達しています。

回路ベンディングにインスパイアされた楽しいブラウザベースのカメラおもちゃを作りました。このツールでは、CCDのピンを再配線し、つまみをリアルタイムで調整することで、グリッチ効果を作り出しながら写真を撮影できます。チャンネル分割や色の変化など、さまざまなグリッチ効果をシミュレーションするのが楽しかったです。

デザインは懐かしさを感じさせるもので、特にティーンエイジエンジニアリングのユーザーインターフェースに似せています。プロジェクトの構築にはGPT-5.3-Codexを使用しましたが、デザインの詳細を完全に再現するには多くの修正が必要でした。基本的なコーディング作業には役立ちましたが、インタラクションや見た目の洗練さには欠けていました。

ぜひ試してみて、感想を教えてください！あなたの写真や動画はローカルで処理され、ブラウザの外に出ることはありません。

これは、Pythonを使用して構築された高速なインターネットラジオストリーミングサーバーです。Cythonを活用することで、パフォーマンスが向上しています。

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13万人以上の参加者を対象とした研究によると、1日に2～3杯のコーヒーを飲むことで、認知症のリスクが低下し、認知機能の低下が遅くなる可能性があることがわかりました。この研究はマサチューセッツ総合病院とハーバード大学の研究者によって行われ、長期的な健康調査のデータが分析されました。

主な発見として、カフェイン入りのコーヒーを飲む参加者は、ほとんどコーヒーを飲まない人に比べて認知症を発症するリスクが18%低いことが示されました。また、カフェイン入りのコーヒーを飲む人は、主観的な認知機能の低下が少なく、認知テストの成績も良好でした。お茶の消費にも同様の利点が見られましたが、デカフェのコーヒーには同じような保護効果が見られず、カフェインが重要な要素であることが示唆されました。最も顕著な効果は、1日に2～3杯のコーヒーまたは1～2杯のお茶を飲む人に見られました。

研究者たちは、これらの結果は期待できるものの、効果の大きさは小さく、認知健康に対するより広範なアプローチの一部として考慮すべきだと強調しました。また、コーヒーやカフェインの利点は、認知症の遺伝的リスクに関係なく、すべての人に適用されることがわかりました。

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オランダのギャンブル当局は、アメリカに本拠を置くベッティングサイト「ポリマーケット」に対し、ライセンスなしでオランダでの営業を停止するよう命じました。ポリマーケットがこの命令に従わない場合、週ごとに42万ユーロの罰金が科され、合計で84万ユーロに達する可能性があります。さらに、将来的には収益に基づいてより大きな罰金が科される可能性もあります。

ポリマーケットでは、最近のオランダの選挙を含む政治的な出来事に賭けることができます。この選挙では3200万ドル以上が賭けられました。オランダの規制機関であるカンスペルオーソリテイト（Ksa）は、政治的な出来事への賭けはオランダの法律に違反していると主張しています。プラットフォームに関係なく、これは違法です。以前の警告にもかかわらず、ポリマーケットは営業を変更していません。

Ksaは、ポリマーケットのような予測市場が人気を集めている一方で、選挙に影響を与えるなどのリスクがあることも指摘しています。ポリマーケットはアメリカでもライセンスなしで営業していたため、規制上の問題に直面し、罰金を科されています。Ksaは、彼らのライセンスなしでのギャンブルはオランダでは禁止されていると強調しています。

要約がありません。

NASAは、アーティミス2ミッションのために、今週、スペースローンチシステム（SLS）ロケットの2回目の完全燃料テストを実施する予定です。このテストは「ウェットドレスリハーサル（WDR）」と呼ばれ、70万ガロン以上の燃料を積み込む作業が行われます。テストは2026年2月17日から始まり、実際の燃料注入は2月19日に行われ、模擬的な打ち上げカウントダウンも行われます。

最近の予備テストでは、地上設備の問題により水素燃料の流れに問題が発生しましたが、新しく取り付けたシールに関する有用なデータを収集しました。前回のWDRでは、2月3日に水素漏れが発生し、燃料注入プロセスを一時中断せざるを得ず、計画していたすべての目標を達成することができませんでした。

次回のWDRでは、NASAはカウントダウン手順のいくつかを実演することを目指しています。具体的には、T-1分30秒でカウントダウンを保持し、時計をリサイクルすることが含まれます。また、クローズアウトクルーは、このリハーサル中に打ち上げ日の作業を練習します。

NASAは、正式な打ち上げ日程は成功したリハーサルの後にのみ設定されると述べており、最も早い打ち上げ日は3月6日になる可能性があります。宇宙飛行士の安全が最優先事項であることも強調されています。

要約がありません。

Fedora LinuxのDRM Panic機能を改善する新しいアイデアが提案されました。この機能は、システムが深刻なクラッシュを経験した際にエラーメッセージを表示するものです。開発者のホセ・エクスポジト氏は、Windowsの「ブルースクリーン・オブ・デス」に似た、よりユーザーフレンドリーな体験を作ることを提案しました。現在の機能では、カーネルログの詳細を示すQRコードが表示されるだけですが、提案では、情報をより見やすい形式で提供するカスタマイズされたFedoraのウェブページへのリンクを含めることが考えられています。これにより、ユーザーがFedoraのバグトラッカーに問題を報告しやすくなります。現在、このアイデアは議論の段階にあり、エクスポジト氏はウェブインターフェースの基本的なデモを開発しています。コミュニティは、この提案をさらに進めるかどうかを検討しています。

著者は、テクノロジー業界におけるコーディングエージェントへの依存が高まっていることに懸念を示しています。彼らの使用はギャンブルに似ており、その中毒性が問題だと指摘しています。この傾向が進むことで、従業員が常に生産的でなければならないという文化が生まれ、中国の「996」労働時間のような状況を引き起こすのではないかと恐れています。著者は、多くのテクノロジー企業がこれらのAIツールの使用を推進しているものの、その利点に関する明確な証拠がないことを強調しています。また、これらのツールを多用する人々がギャンブル依存症に似た症状を報告していることも指摘しています。

全体的な懸念は、コーディングエージェントの使用を強制することで、企業が仕事への不健康な依存を助長している可能性があるということです。これにより、従業員の自由な時間や幸福感が損なわれる恐れがあります。著者は、この傾向が続けば、倫理的な企業が少なくなり、労働者の選択肢が減るかもしれないと示唆しています。最後に、状況が改善しない場合はキャリアチェンジを考えるという個人的な思いを述べています。

このブログ記事では、Appleの.carファイル形式について詳しく説明しています。この形式は、iOS、macOS、watchOS、tvOSアプリケーションで使用される画像や色などのアセットを管理するために利用されます。著者はこの形式を逆アセンブルし、内部構造やAppleの専用ツールを使わずに解析する方法を解説しています。

.carファイルは、Xcodeの.xcassetsフォルダから作成されたコンパイル済みのアセットカタログを含んでいます。これらのカタログには、アプリで使用される画像やその他のリソースが格納されています。ファイルは、BOM（材料表）ヘッダーから始まり、アセットデータを保存するためのブロックやツリーが続きます。重要なブロックには、カタログに関するメタデータを含むCARHEADERや、アセットキーの構造を定義するKEYFORMATがあります。

RENDITIONSツリーは、アセットキーをそれぞれのデータブロックにマッピングします。このデータブロックには画像やその他のリソースが含まれています。アセットは、異なるデバイスのコンテキストに基づいて効率的に取得できるように、構造化された形式で保存されています。アセットデータは、生データ（PDFなど）、ピクセルレンディション（JPEGなど）、テーマカラーなどの形式があります。また、この形式はさまざまなピクセルフォーマットや圧縮方法をサポートしています。

著者は、WebAssemblyを使用したパーサーを作成し、ユーザーがファイルをサーバーにアップロードすることなく、ブラウザ上で直接.carファイルを検査できるようにしています。逆アセンブルのプロセスでは、CoreUIフレームワークを分析し、.carファイル形式の詳細を抽出するための方法論を示しています。これには、ディスアセンブラを使用したり、関数名を調べたりすることが含まれます。

.car形式を理解することで、Appleのツールに依存せずにアセットカタログを扱うツールを作成する可能性が広がります。これにより、開発者やセキュリティ研究者にとっての利点が増えます。この記事は、.car形式の複雑さと、セキュリティ研究やツール開発などのさまざまな応用の可能性を強調しています。

要約がありません。

著者は、プログラミングを取り巻く文化の変化によって「コンピュータプログラマー」としてのアイデンティティを失ったことについて考えています。プログラミングが学びや習得への情熱から、監視などの企業の目的のための道具として見られるようになったことに失望を感じています。プログラミング自体は今でも楽しんでいますが、現在のコミュニティとは疎外感を覚えており、スピードや効率を重視する傾向が、技術や学びの職人技を軽視しているように思えます。

この文化的変化が社会的アイデンティティにどのように影響したかを述べており、価値観を共有しないプログラマーと会うことに対して警戒心を抱いています。著者は、利益や操作のために技術を悪用する人々に対する不満を強調しています。

しかし、同時に複数の社会的アイデンティティを持つことの重要性も認識しており、アートや本、音楽といった他の興味にも目を向けています。次世代の学び手のために知識を共有し、創作を続けることにコミットしており、自分の作品が他の人々にインスピレーションを与えることを願っています。最終的には、現在のプログラミング文化に居場所を感じられないにもかかわらず、同じ考えを持つ人々とプログラミングについて話すことを愛し続けています。

この記事では、私たちの体内の分子ネットワークが、自らの目標や欲望を持っているかのように振る舞うことについて述べています。この考え方は、「自己」とは何かという私たちの理解に挑戦します。つまり、単純な生物学的単位でさえ、より大きな自己を形成する前に、何らかの形での主体性を持っている可能性があるということです。この新しい視点は、生命や意識の起源を理解する手助けになるだけでなく、副作用の少ない健康問題の治療法を見つけることにもつながるかもしれません。認知科学者のトム・フローゼは、これらの分子における主体性を理解することが、生命そのものについての重要な洞察を明らかにするかもしれないと強調しています。

著者は、多くの人々が自分の意見を表現することを恐れていることに気づき、そのためにAIが生成したコンテンツに頼るようになっていると感じています。その結果、メッセージが混乱してしまっています。この傾向を止めることができないと著者は思っており、実際にCEOでさえもこのような行動をとっています。著者はこの問題について直接話し合おうとしますが、人々はしばしば防御的に反応し、AIが使われたかどうかについての不確実性があります。著者は、AI生成のコンテンツからの脱却を促すためのリソース、例えば記事やミームを探しています。

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ブライアン・カントリルは、サーバーにおける隠れた制御システムについて話しています。特に、ベースボード管理コントローラー（BMC）とUEFI BIOSに焦点を当てています。これらのコンポーネントはハードウェアの管理に不可欠ですが、重大なセキュリティの脆弱性をもたらす可能性があります。

オキシド・コンピュータ・カンパニーでは、BMCをオープンソースソフトウェアを動かすカスタムマイクロコントローラーに置き換え、潜在的なセキュリティ脅威を排除しました。また、UEFI BIOSも取り除きました。これは、攻撃者がバックドアを作成できる隠れたオペレーティングシステムを含んでいるため問題です。

これらの層を排除することで、オキシドはセキュリティを強化し、インフラ攻撃のリスクを減らすことを目指しています。カントリルは、彼らの革新的なアプローチと、従来の脆弱なコンポーネントに依存しない包括的なシステムを構築する重要性を強調しています。

著者は、1927年から1945年までの間、曾祖父であるルーベン・P・ボックスの仕事の日記を持っています。彼はアメリカ合衆国の森林レンジャーで、北カリフォルニアで働いていました。この日記には、大恐慌や第二次世界大戦、さまざまな森林火災といった重要な出来事が記されています。著者は日記をすべてスキャンし、クロードと協力して転写、索引作成を行い、共有するためのウェブサイトを作成しました。この日記は、forestrydiary.comで見ることができます。著者は、これがオンラインで入手可能な唯一の完全にスキャンされたアメリカの森林日記であると考えています。彼らは、このプロジェクトが他の人々に役立つことを願っており、利益を目的とせずに歴史的知識に貢献する方法と見なしています。

iOS 26.4ベータ1のアップデートがiPhoneに新しい機能をもたらします。主なポイントは以下の通りです。このアップデートには、ユーザー体験を向上させるための改善が含まれています。新機能は、機能性と使いやすさを高めることを目的としています。また、既存のアプリや設定にも更新が期待できます。全体として、iOS 26.4ベータ1はiPhoneユーザーにとって魅力的な変更を提供します。

Dockerは、エージェント時代のためにComposeを導入し、AIエージェントの開発をより簡単にしました。この新機能により、AIエージェントの構築プロセスが効率化され、開発がより迅速かつ効果的になります。

著者はHacker Newsの「Show HN」投稿をすべて分析し、コミュニティの関心を理解しようとしました。その結果、マクロ経済学のトレンドや投票不正の兆候、ユーザー行動の変化が明らかになりました。

分析では、Webやソフトウェア開発、AI、クラウドインフラストラクチャなどの人気トピックが分類されました。調査結果は、技術関連のプロジェクトに対する一貫した関心が示されており、特にAIや開発ツールに対する注目が高いことが分かりました。また、ユーザーのエンゲージメントやマーケティング戦略、さまざまなコンテンツ分野における進化するトレンドについての洞察も得られました。

全体として、この研究はHacker Newsが革新的なプロジェクトや新たな経済トレンドのプラットフォームであることを強調しています。

「JeffTube」というプロジェクトが、Hacker News（HN）というウェブサイトで紹介されています。詳細については、提供されたリンクから確認できます。このプロジェクトの重要性が強調されており、読者にHacker Newsでの情報をぜひチェックするよう促しています。

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アメリカ合衆国国土安全保障省の専門調査官であるグレッグ・スクワイアは、ダークウェブで共有されていた虐待を受けていた少女ルーシーを救出するために重要な役割を果たしました。画像が加工されていたため、彼女の居場所を特定するのは困難でしたが、スクワイアと彼のチームはダークウェブのチャットルームを監視し、手がかりを探しました。最初に、ルーシーが北アメリカにいることを、彼女の寝室の写真の詳細を調べることで特定しました。

長い調査の末、彼女の部屋に見える特定の種類のレンガが、居場所を特定する手助けになることが分かりました。彼らはレンガの専門家であるジョン・ハープと連絡を取り、レンガの種類とその販売地域の限られた範囲を特定しました。これにより、ルーシーの潜在的な居場所をハープの工場の近くに絞り込むことができました。

さらに分析を進める中で、ソーシャルメディアにルーシーの写真が見つかり、彼女の住所を特定する手助けとなりました。彼女は母親のボーイフレンド、性的犯罪者である男と一緒に住んでおり、その男から6年間虐待を受けていたことが判明しました。犯人は逮捕され、ルーシーは救出されました。

スクワイアは、この事件が彼に深い影響を与えたと語りました。ルーシーは彼の娘と同じ年齢だったからです。彼の仕事は精神的な健康に影響を及ぼしましたが、同僚の支援を受けて助けを求めました。現在20代のルーシーは、救出に感謝の意を示し、助けを祈っていたと述べました。この事件は、深刻な犯罪を解決するためには慎重な観察と協力が重要であることを浮き彫りにしています。

カップルがポケモンGOに触発された楽しいアプリを作りました。このアプリは、ユーザーが自然の中でさまざまな種を集めたり学んだりする手助けをします。既存の種の識別アプリには楽しさが欠けていると感じたため、自分たちで新しいアプリを開発しました。彼らは他の人にもこのアプリを試してもらい、フィードバックを共有してほしいと呼びかけています。

Bluetooth技術に関連するプライバシーリスクと、著者が開発した「Bluehood」というプロジェクトについての内容が述べられています。まず、プライバシーの重要性が強調されており、Bluetoothデバイスが意図せず個人情報を漏らす可能性があることが指摘されています。ユーザーは自分には隠すべきことがないと思っていても、リスクは存在します。

Bluehoodは、近くのデバイスを受動的に追跡し、分析するBluetoothスキャナーです。このツールは特別な機器を必要とせず、配達スケジュールや近隣の活動、デバイスの接続状況などのパターンを明らかにします。

最近発見されたBluetoothオーディオデバイスの脆弱性などは、Bluetoothを有効にしていることによるリスクを浮き彫りにしています。これには盗聴や位置情報の追跡が含まれます。また、多くのデバイス、特に補聴器や特定の医療インプラントはBluetoothを無効にできないため、プライバシーの確保がさらに難しくなっています。

プライバシーを重視したアプリケーション、例えばBriarやBitChatはBluetoothを必要としますが、これによりプライバシーを強化するためのツールが逆にプライバシーを侵害するという逆説が生じています。

Bluetooth信号を監視することで、人々の生活習慣や行動パターンに関する重要な情報が明らかになり、悪意のある者に利用される可能性があります。Bluehoodはデバイスをスキャンし、分類し、その存在を追跡しますが、デバイスと直接やり取りすることはありません。監視用のウェブダッシュボードも提供されています。

著者はBluehoodを通じて、人々がBluetoothを通じて意図せず共有しているデータについての認識を高めることを目的としています。これにより、ユーザーが自分のBluetoothの使い方を再考することを促しています。このプロジェクトのソースコードはGitHubで公開されており、フィードバックや貢献を歓迎しています。

FastTabは、Plasmaデスクトップ環境のために作られたカスタムタスクスイッチャーで、X11の「ギャラリー」ビューの遅さを解消することを目的としています。この機能に依存するユーザーのパフォーマンスを向上させることが狙いです。著者は、プログラミング言語ZigやX11の内部に関する経験が全くないにもかかわらず、AI、特にClaudeを活用して開発プロセスを進め、数日で動作するプロトタイプを完成させました。

開発プロセスの重要なポイントは以下の通りです。まず、著者はタスクスイッチャーの遅延に不満を感じ、より良い解決策を探るためにAIの助けを求めました。次に、Claudeとの対話を通じてアイデアを話し合い、アプリケーションの詳細な仕様を作成しました。この際、明確なビジョンと段階的な実装計画に焦点を当てました。

また、著者は初期段階で詳細なコーディングにこだわるのではなく、計画のために擬似コードや図を使うことの重要性を強調しました。バージョン管理のためにGitを使用することで、AIが生成したコードを安全に実験することができ、システムに対する偶発的な損害を防ぐためにコンテナも活用しました。

著者はさまざまなAIツールを試しましたが、一部は効率が悪く、トークン制限やパフォーマンスの問題からClaude Codeに戻ることになりました。AIの支援があっても、生成されたコードを洗練させ理解するためにはコーディングスキルが必要であり、モジュール性と保守性を確保することが重要だと著者は述べています。

AIはサポートツールとして、アイデアからプロトタイプへの迅速な移行を助けることができますが、最終的な仕上げや調整には人間の監視と専門知識が必要です。AIを活用したコーディングは、未完成のプロジェクトを完成させる手助けとなり、迅速なプロトタイピングや学びの機会を提供します。

Raspberry Pi Zero Wを使って、ソフトウェア定義ラジオ（SDR）プラットフォームを作成しました。このプラットフォームは独自のWiFiホットスポットを作り、ウェブインターフェースを通じて、FM放送やモールス信号、音声クローンなど12種類の送信モードを持つポータブルRF信号発生器として利用できます。

すべての操作はウェブブラウザを通じて行えます。音声ファイルのアップロードやメッセージの入力、周波数の設定、信号の送信が可能です。このシステムはRaspberry PiのGPIOピンを使用してRF信号を生成するため、追加のラジオハードウェアは必要ありません。

このプラットフォームはGo言語で構築されており、プリセットシステムやプレイリスト作成、複数デバイスのサポートなどの機能を備えています。屋内での使用を想定しており、信号範囲は約5メートルと限られているため、干渉なしにRFプロトコルを学ぶのに最適です。

高価な機器を必要とせずにさまざまなRFモードを試すために、このツールを開発しました。セットアップを簡単にするための事前構築されたSDカードイメージも用意しています。

詳細については、私のGitHubをチェックしてください。GitHubリポジトリやブログ記事もご覧いただけます。

ソフトウェア開発において、コーディングエージェントがコードリポジトリを理解するためのコンテキストファイルを作成することは一般的です。これらのファイルは手動または自動で作成できますが、実際のシナリオにおける効果についての研究はあまり行われていません。

この研究では、コンテキストファイルがコーディングエージェントのタスク完了にどのように役立つかを調査しています。具体的には、言語モデル（LLM）によって生成されたコンテキストファイルを持つ有名なリポジトリからの既存のタスクと、人間が作成したコンテキストファイルを持つ新しい問題セットの二つのアプローチでそのパフォーマンスを評価しています。

結果として、コンテキストファイルを使用すると、タスク完了の成功率が低下し、必要な時間とリソースが20％以上増加することが示されました。両方のタイプのコンテキストファイルはコーディングエージェントにより深く探求させる一方で、不要な複雑さを加えることも明らかになりました。この研究は、人間が作成したコンテキストファイルには、タスクを難しくしないために必要な要件のみを含めるべきだと結論づけています。

この記事では、Nintendo 64のゲーム「スノーボードキッズ2」の逆コンパイルプロジェクトについて、コーディングエージェントを使用した取り組みや、その過程での課題と進展に焦点を当てています。

逆コンパイルの進捗は、当初は順調に進み、約58％のコードが一致しました。しかし、より複雑な機能が残るにつれて進捗が鈍化し、作業フローの調整が必要になりました。

著者は、機能の優先順位を難易度から類似性に変更しました。これにより、テキスト埋め込みを使用して、逆コンパイルプロセスを導くことができる機能を特定しました。

機能の類似性を計算するために、著者はいくつかの方法を試しましたが、最終的にはシンプルなアプローチが複雑な方法と同じくらい効果的であることが分かりました。

gfxdis.f3dex2のような専門的なツールは、ゲームで使用されるグラフィックス命令を逆アセンブルするのに役立ち、逆コンパイルプロセスを改善しました。

コードのクリーンアップは、逆コンパイルされた機能の質を向上させ、後で類似機能を一致させやすくしました。これには手動の努力と、Claudeを利用して出力を洗練させる作業が含まれました。

著者は、プロジェクトの組織やタスク管理を改善するために、異なるエージェント用に別々の作業ツリーを使用したり、Nigelというタスクオーケストレーションツールを開発したりするなど、いくつかの変更を実施しました。

改善があったものの、プロジェクトは依然として大きく複雑な機能に関する課題に直面しています。現在、124の機能が一致しておらず、さらなる進展にはAIモデルの改善が必要かもしれません。

著者は、逆コンパイルプロジェクトに興味のある読者に参加し、貢献することを呼びかけています。

レースコンディションは、特に金融システムにおいて深刻な問題を引き起こす可能性があります。レースコンディションとは、二つの同時操作が同じ古いデータを読み取り、誤った結果を書き込む状況を指します。例えば、二つの50ドルのクレジットが同時に100ドルの残高に適用されると、両方が残高を100ドルと読み取り、150ドルと書き込むことになり、最終的な残高が200ドルではなく150ドルになるという誤りが生じます。

標準的なテストでは、操作を順番に実行するため、こうした同時実行の問題を見逃してしまうことがあります。単に遅延を加えて重複を強制する方法は信頼性がありません。その代わりに、テスト中に操作の正しい順序を強制するために、同期バリアを使用することができます。

同期バリアは、複数のタスクが全て準備が整うまで待機し、その後に進むことを可能にします。データの読み取りと書き込みの間にバリアを設けることで、レースコンディションをシミュレーションし、信頼性のあるテストを行うことができます。

同時実行を扱うための異なる方法が探求されました。まず、バリアを使用した「ベアクエリ」では、トランザクションを使わずに両方のタスクが同じ古い値を読み取るため、テストが失敗します。次に、トランザクションを使った場合、Postgresのトランザクションは読み取りをブロックしないため、レースコンディションを防ぐことはできませんでした。また、行レベルのロックを使用する「SELECT ... FOR UPDATE」では、バリアと組み合わせることでデッドロックが発生し、ロックが効果的であることが証明されましたが、バリアの配置を調整する必要があることも示されました。

解決策は、トランザクションが始まった後、ロックを試みる前にバリアを配置することです。これにより、両方の操作がロックが発生する前に開始され、一方が進行する間にもう一方が待機することができます。

テストは実際のデータベースに対して行うべきです。モックでは同時実行やロックの挙動を再現できません。また、バリアはテスト中のみコードに挿入し、本番環境には含めないようにするべきです。

全体として、テストが潜在的なレースコンディションの回帰を捉えることが重要です。コードの変更は新たな問題を引き起こす可能性があるため、テストの定期的な検証が必要です。

マックス・プランク研究所の研究者たちは、象の鼻にある独特のひげがその優れた触覚に重要な役割を果たしていることを発見しました。これらのひげは、基部が硬く、先端が柔らかいため、象は物体を正確に検出し、接触がどこで起こるかを把握することができます。この特徴は猫のひげに似ており、ラットやマウスの硬いひげとは対照的です。

この研究には神経科学や材料科学の専門家を含む学際的なチームが参加し、ひげの構造が触覚の感知をどのように支えているかを理解することを目的としました。得られた知見は、ひげの硬さのグラデーションを模倣したロボットセンサーの開発に役立ち、触覚センサー技術の向上に貢献します。

研究者たちは先進的な画像解析技術を用いて、ひげの形状や材料特性を分析しました。また、異なる硬さが象がひげを通じて接触を識別するのにどのように寄与するかを検証するために、3Dプリントモデルを作成しました。この研究は、象の感覚知覚に対する理解を深めるだけでなく、自然のデザインを模倣することでロボティクスやインテリジェントシステムへの応用の可能性も秘めています。

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最近の調査によると、アメリカにおける人材不足の主張は誤解を招くものであり、実際には労働コストの削減が主な目的であることが明らかになりました。三つの大手銀行は、外国人労働者を雇うために7,400件以上の申請を行い、その多くは法定最低賃金での雇用を目指しています。この戦略は「労働アービトラージ」と呼ばれています。

具体的には、銀行は毎年何千件もの申請を行い、約三分の一の申請が法定最低賃金をわずかに上回る給与を提示しています。また、労働者は賃金要件が低い地域に配置されることが多く、さらに、労働者のグリーンカードをスポンサーすることで、職場に縛りつけられ、交渉や退職の自由が制限されるという仕組みがあります。

調査から得られた重要なデータには、2020年から2026年の間に三つの銀行が提出した7,474件の労働条件申請（LCA）が含まれています。これらの申請の承認率は98-99%であり、31.8%が最低賃金近くの給与を支払っています。また、申請の69.8%は専門的な職種ではなく、基本的なIT職に関連しています。

この調査は連邦の公的記録に基づいており、これらの銀行の運営方法に明確なパターンが見られます。調査結果は、人材不足のストーリーが企業の利益を目的として作られたものであることを示唆しています。

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著者は、AIエージェントを誰でも利用できるようにするためにOpenAIに参加することを発表できることに興奮しています。彼らのプロジェクトであるOpenClawは、独立した財団に移行しつつ、オープンソースのままとなります。過去1ヶ月間、彼らの取り組みに対する関心の高さに驚かされ、多くの人々にインスピレーションを与えてきました。

著者の目標は、楽しくて刺激的なAIツールを作ることです。使いやすいエージェントを開発する計画で、安全性や最新の研究へのアクセスの重要性を強調しています。OpenClawは大企業に成長する可能性がありますが、著者はビジネスを運営するよりも革新的な解決策を構築することを好んでいます。

最近、著者はサンフランシスコの主要な研究所と会い、彼らの取り組みに役立つ洞察やリソースを得ました。OpenAIとの協力は、データの所有権と革新に焦点を当てたコミュニティを支援し続けるというOpenClawのビジョンに合致しています。著者はこの新しい章に対して熱意を持っており、AIの研究と開発に貢献することを楽しみにしています。

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著者は、AIや機械学習の教科書に共通する問題について述べています。それは、複雑なアイデアを明確な説明なしに提示し、時には古くなってしまうことです。著者はこの分野での7年間の経験をもとに、理論だけでなく実践的な理解に焦点を当てた包括的なノートを作成しました。これらのノートは、DeepMindやOpenAIなどのトップ企業の面接に成功するための準備をする友人たちに役立ちました。現在、著者はこれらのノートをオープンで独自の教科書として共有しており、特にキャリアを進めたい学生や専門家、または博士号を目指す人々に向けて、数学、コンピュータ、AIについての理解を深めることを目的としています。

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オランダの警察は、リンクのミスにより機密文書を誤って送信した40歳の男性を逮捕しました。この男性は、関連する画像を警察に報告するために連絡を取りましたが、警官が誤ってアップロードリンクの代わりにダウンロードリンクを提供してしまい、機密ファイルにアクセスできるようになりました。

警察が文書の削除を求めたところ、彼は何か見返りがなければ削除しないと拒否しました。その結果、彼は逮捕され、警察は自宅を捜索して文書を回収しました。関係当局はこの事件をデータ漏洩として扱い、調査を続けています。

警察は、指示に反してファイルをダウンロードすると不正アクセスの罪に問われる可能性があると強調しています。初めのミスが警察側にあったにもかかわらず、注意が必要です。文書の内容やその機密性については公開されていません。

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これは「2Dクーロンガス」と呼ばれる数学物理の概念をシミュレーションする楽しくシンプルなツールです。このシミュレーターは、学士論文のために作成され、トピックを視覚化し理解する手助けをすることを目的としています。最近、WebGPU技術を使って性能が向上しました。ユーザーはこのシミュレーターを使って、2Dクーロンガスに関する複雑な研究についてもっと学ぶことが奨励されています。

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MessageFormat作業部会（MFWG）は、Unicode CLDR技術委員会の一部であり、ソフトウェアにおけるローカライズ可能なメッセージ文字列の標準を作成することに焦点を当てています。

MFWGの目的は、ソフトウェア開発者、翻訳者、ユーザーが理解しやすいメッセージのフォーマットを提供し、さまざまな言語や文化に適応できるようにすることです。性別や話し方のバリエーションなどの機能もサポートしています。

Unicode MessageFormat標準は現在、CLDRの安定した一部となっており、使用が推奨されています。この標準は古いメッセージフォーマット手法に取って代わり、時にはMessageFormat 2.0とも呼ばれます。

このグループは、ユーザーや開発者からのフィードバックや提案を歓迎しています。バグの報告、実装経験、機能リクエスト、その他の関連情報などが含まれます。

MFWGは、ソフトウェア開発者やローカリゼーションの専門家に参加を呼びかけています。興味のある方は、貢献者ライセンス契約（CLA）を確認し、最新情報を得るためにメーリングリストに参加することができます。

すべての貢献は、Unicodeの利用規約に従い、CLAが必要です。このグループは、ソフトウェアアプリケーションにおける国際化とローカリゼーションの効果を高めるために、メッセージフォーマットの標準を改善することに専念しています。

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OpenAIは、女性幹部のライアン・バイアーマイスターを解雇しました。彼女は、男性同僚に対する性的差別を行ったとされており、これは会社が「アダルトモード」を導入する計画に反対したことが原因とされています。このアダルトモードは、ChatGPTがエロティックな会話を可能にするものです。バイアーマイスターはこの告発を否定し、虚偽であると主張しています。彼女は2024年6月からOpenAIに在籍し、製品の利用ポリシーの策定に貢献してきました。2026年1月に解雇される前、彼女はアダルトモードの潜在的な悪影響について懸念を示し、子どもを対象とした搾取コンテンツを防ぐための会社の対策を批判していました。

OpenAIのCEO、サム・アルトマンはアダルトモードを擁護し、より強力な年齢確認が含まれると述べています。バイアーマイスターの退職は、この機能の導入に対して複数の従業員から寄せられた懸念を受けたもので、特にその安全性やメンタルヘルスへの影響についての透明性を求める声が上がっています。

アメリカの公的年金制度には、資本の配分に関する非効率や問題が存在しています。まず、公的年金基金は実体経済を効果的に支えておらず、高い手数料の金融商品に投資しているため、リターンが低く、地域社会に必要なサービスの資金が減少しています。

現在、公的年金基金には約6兆ドルがあり、これをインフラ開発や住宅、エネルギー関連プロジェクトに振り向けることが可能ですが、実際には資本が誤って配分されています。公的年金は、60対40の株式と債券のポートフォリオといったシンプルな投資戦略にも及ばないパフォーマンスを示しており、これはヘッジファンドやプライベートエクイティに伴う高い手数料が原因です。

かつては、年金基金が地方のインフラを直接的に支えるために地方債に投資しており、地域の成長を促進していましたが、このシステムは時間とともに悪化しています。日本や中国のような国々は、年金資本をより効果的に管理し、インフラや技術に資金を流し込む一方でコストを抑えています。その結果、アメリカよりも良い経済的成果を上げています。

現在の制度は、より良いリターンを生み出すことができないだけでなく、賃金を引き下げたり、病院などの重要な施設を閉鎖する企業に資金を提供することで地域社会に悪影響を与えています。今後の効率の悪さが続くと、資金不足の年金プランに対する救済措置が必要になる可能性があり、構造改革が行われなければ過去の失敗を繰り返すことになるでしょう。

そのため、将来の救済措置に備え、年金基金が国内のインフラに投資するよう条件を整える必要があります。これにより、誤った配分やパフォーマンスの低下のサイクルを断ち切ることが求められています。年金基金の管理方法を根本的に見直し、地域社会や経済により良いサービスを提供することが重要です。

WebMCP APIは、ウェブ開発者向けの新しいJavaScriptツールで、AIエージェントや支援技術がアクセスできる機能を作成することを可能にします。このAPIを使うことで、ユーザーとエージェントが同じウェブインターフェース内で相互に作用しながら、ユーザーのコントロールを維持した協働的なワークフローを実現できます。

このAPIに関連する重要な用語には、エージェント、ブラウザのエージェント、AIプラットフォームがあります。エージェントは、ユーザーの目標を理解し、その代わりに行動するAIアシスタントで、チャットインターフェースなどでよく見られます。ブラウザのエージェントは、ブラウザに統合されたエージェントで、内蔵されているものや拡張機能を通じて利用できます。AIプラットフォームは、OpenAIのChatGPTのようなAIアシスタントを提供するサービスです。

APIの主な機能には、ナビゲーターインターフェースの拡張が含まれています。これにより、ModelContextが追加され、ウェブアプリケーションがエージェント用のツールを管理できるようになります。ModelContextにはいくつかのメソッドがあり、provideContext(options)はブラウザにツールを登録し、既存のツールを置き換えます。clearContext()はすべてのツールを登録解除し、registerTool(tool)は新しいツールを追加しますが、既存のツールは削除しません。ただし、ユニークな名前が必要です。unregisterTool(name)は特定のツールを削除します。

ツールの定義に関しては、ModelContextToolがあり、これはユニークな名前、説明、入力スキーマ、実行コールバックを持つツールを記述します。ToolAnnotationsは、ツールが読み取り専用であるかどうかを示すオプションのメタデータです。

ModelContextClientは、ツールを使用するエージェントを表すインターフェースで、ツール実行中にユーザーとのインタラクションを要求するためのメソッドが含まれています。

この文書では、WebMCP APIの開発に貢献したさまざまな人々に感謝の意を表しています。全体として、WebMCP APIは、ウェブアプリケーションにおけるユーザーとエージェントの協力を強化し、ツールを定義し管理するための構造化された方法を提供することを目指しています。

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