要約がありません。

Micasaは、さまざまな家庭関連のアイテムを一つのSQLiteファイルで管理できる端末ユーザーインターフェース（UI）です。クラウドストレージやアカウント、サブスクリプションは必要なく、簡単にバックアップができます。

このアプリは、食器洗い機のフィルターを掃除するタイミングやカビの対処など、重要なタスクや情報を見失わないために開発されました。プロジェクトの主なコードはAIによって書かれており、制作者がそのコードを確認し、統合しています。

Micasaの主な機能には、VimスタイルのモーダルUIがあります。これにより、異なるモードを使ってナビゲートや編集ができ、ソートやフィルタリング、関連する記録のリンクなどの機能があります。また、ローカルAIチャットというオプション機能もあり、AIに関する質問に対応できますが、このアプリはそれなしでも十分に機能します。

データはすべて一つのファイルに保存されるため、マニュアルや写真などの添付ファイルも含めて管理が簡単です。MicasaはGo言語で作られており、UIにはCharmbraceletライブラリを、データベースにはGORMとgo-sqliteを使用しています。

興味がある方は、サンプルデータを使ってMicasaを試すことができ、デモデータを大量に生成することも可能です。

要約がありません。

ペブルは、Pebble Time 2、Pebble Round 2、Index 01の三つの新製品の出荷準備に忙しくしています。現在、これらの製品は最終的な生産テスト段階にあり、大量生産が3月9日に始まる前に、最後のハードウェアの問題を解決しています。Time 2は30メートルの防水性能を持ち、泳ぐのには適していますが、熱湯には対応していません。

大量生産では、1日あたり約500本の時計が製造される見込みで、最初の出荷は4月初旬から始まり、すべての予約注文は6月初旬までに完了する予定です。顧客には、出荷前に住所を確認し、追加料金の処理を行うためのメールが送信されます。

Index 01もテスト中で、1メートルの防水性能を持ち、日常の活動には適していますが、泳ぐことには向いていません。顧客が自分の指のサイズを見つけるためのリングサイズキットも提供されます。

Pebble Round 2については、デザイン段階が完了し、5月下旬に生産が開始される予定です。Time 2と似たデザインが採用されています。

ソフトウェア面では、PebbleOSやモバイルアプリの多くの更新とバグ修正が行われ、天気機能の向上やWhatsAppの通話との互換性が改善されました。Pebble Appstoreはモバイルアプリ内に統合され、開発者にはアプリの互換性向上のための更新が奨励されています。

全体として、ペブルはハードウェアとソフトウェアの両面で大きな進展を遂げており、継続的な改善とコミュニティからの貢献が行われています。

このジンは電子版が無料で提供されており、他の人と共有することが奨励されています。ほとんどの記事は音声として録音されており、ポッドキャストや視覚障害者向けのアクセシビリティに対応しています。印刷オプションや印刷版の販売については、ウェブサイトを訪れるか、メールで問い合わせることができます。出版物「Paged Out!」は、100万回以上ダウンロードされており、最新の第8号はこれまでで最も大きな号です。第9号の論文募集は2026年4月30日まで受け付けています。

このジンには、現代のコンパイラアーキテクチャ、ゲーム開発アルゴリズム、PyTorchのような機械学習フレームワークの改善に関するさまざまな著者の寄稿が掲載されています。注目すべき記事では、計算におけるメモリ最適化の技術や、マルチモーダルモデルを使用したゲーム探索の革新的なアプローチについて論じられています。

この出版物はスイスに本拠を置くHexArcana Cybersecurity GmbHによって管理されており、スポンサーや寄稿者からの支援があることを認めています。

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著者は、プログラミング言語がしばしばその構文、特に宣言構文だけで判断されることに困惑しています。彼らは宣言スタイルを三つのタイプに分類しています：型重視、名前重視、修飾子重視です。構文を変更しても言語の意味は大きく変わらないと主張し、意味に焦点を当てることの重要性を強調しています。

また、現代の言語におけるセミコロンの使用についての不必要な議論にも触れています。多くの批評家は構文解析についての理解が不足しており、セミコロンがなぜまだ有用であるかを理解していないと指摘しています。著者は、自身の言語であるオーディンではセミコロンをオプションにすることで、より魅力的で使いやすくしたと述べています。

著者は「初回接触バイアス」についても言及しています。これは、人々が最初に学んだものを好む傾向があり、これが知らない構文に対する非合理的な判断につながることを示しています。構文が言語選択を決定すべきではなく、経験や意味の理解が美的要素よりも重要であると主張しています。

最後に、著者はプログラミング言語を構文だけで選ぶことを避けるようにアドバイスし、実際の意味に焦点を当てることがプログラミング体験により大きな影響を与えると促しています。

著者は、Hacker Newsの「Show HN」で共有されるプログラミングプロジェクトに対するAIの影響についての見解を述べています。彼らは、多くのAI支援プロジェクトが深みや独自性に欠けており、そのため議論があまり魅力的でなくなっていると考えています。AIの普及により、プログラミングの経験があまりない人々が増え、質の低下や興味深い会話の減少が見られるようになりました。

著者は、AIモデルが独自の思考に苦しんでいるため、プロジェクトや議論の創造性に影響を与えていると主張しています。アイデアを考える際にAIに頼ると、深い洞察ではなく表面的なアイデアが生まれると指摘しています。問題に没頭することで得られる深い考えとは異なり、AIが生成する出力だけでは真の創造性や独自のアイデアは生まれません。要するに、著者はAIがプログラミングの議論を表面的な思考に促すことで、興味を失わせていると考えています。

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私たちはpbrt-v4をJulia用に適応させ、Makieのためのバックエンドを作成しました。これにより、Makieのプロットをリアルなパストレーシングを用いて描画できるようになりました。Juliaはユーザーが定義した物理を直接GPUカーネルにコンパイルできるため、新しい材料やメディアを簡単に追加できます。例えば、重力レンズ効果を持つブラックホールを約200行のコードで実装することが可能です。この技術はAMD、NVIDIA、CPUで動作し、Metalのサポートも近日中に予定されています。デモシーンはgithub.com/SimonDanisch/RayDemoで見ることができます。

Elixirアプリが機械学習やPDF生成など、Pythonでしか利用できない機能を必要とする場合、Obanというジョブ処理ライブラリを使って両者を統合できます。これにより、ElixirとPythonのアプリ間でタスクを簡単に送信でき、協力や機能の新しい可能性が広がります。

「Badge Forge」という例のアプリは、この統合を利用して会議用のバッジを生成します。WeasyPrintというPythonのライブラリを使用して、HTMLとCSSからPDFを作成します。このプロセスでは、ElixirとPythonがジョブデータにアクセスできるデータベースを共有し、衝突なく連携できるようにしています。

具体的な流れは次の通りです。まず、Elixirアプリがバッジ生成のためのジョブを作成し、それをキューに入れます。次に、Pythonのワーカーがこれらのジョブを受け取り、PDFを生成し、Elixirに確認を返します。最後に、Elixir側はこの確認を待ち受け、印刷を行います。

このシステムは、ウェブダッシュボードを通じてリアルタイムのコミュニケーションと監視を可能にし、ジョブの活動を視覚化するのが容易です。

全体として、「Badge Forge」はElixirとPythonの機能を効果的に橋渡しし、それぞれの言語の強みを活かす方法を示しています。

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Mini Diariumは、プライバシーを重視した安全な日記アプリです。すべてのエントリーは強力なAES-256-GCM暗号化によって保護され、インターネットに接続しないため、データはデバイス内に留まります。このアプリは、Tauri、SolidJS、Rustといった最新の技術を用いて開発されています。

Mini Diariumは、元々のMini Diaryアプリに触発されて作られました。元のアプリはシンプルでプライベートでしたが、時代遅れになってしまいました。開発者は古いアプリを更新するのではなく、ゼロからMini Diariumを作成し、暗号化とミニマリズムという基本的な価値を維持しつつ、パフォーマンスとセキュリティを向上させました。

このアプリの特徴には、ユニークなキー・ファイルを使った認証機能があります。これはSSHキーのようなもので、パスワードの代わりに使用することもできます。また、AES-256-GCMを使用して日記のエントリーを強力に暗号化し、各認証方法が別々の暗号鍵のコピーを持つ仕組みです。リッチテキストエディタを搭載しており、フォーマットされたテキストの入力が可能です。カレンダーを使ったナビゲーション機能もあり、日付ごとにエントリーを簡単に移動できます。さまざまな形式でのインポート・エクスポートがサポートされており、データの移行や共有が容易です。自動バックアップ機能もあり、ロック解除時にエントリーが自動的にバックアップされます。さらに、Windows、macOS、Linuxで動作し、インターネット接続は不要です。

Mini Diariumは、各プラットフォームに応じた特定のフォーマット（例：Windows用は.msi、macOS用は.dmg）でインストールできます。初回起動時にはセキュリティ警告が表示されることがありますが、これを回避することも可能です。

インストール後は、暗号化用のパスワードを作成します（忘れた場合の復旧オプションはありません）。入力中にエントリーは自動的に保存され、キーボードショートカットを使ってナビゲーションや管理ができます。

キー・ファイルを使用することで、追加のセキュリティが提供されます。USBドライブに保存したり、パスワードマネージャーと統合したり、複数のデバイスで使用することができます。これにより、日記のエントリーを再暗号化することなく、アクセス管理が容易になります。

Mini Diariumはローカルで動作し、すべてのデータはローカルのSQLiteデータベースに保存されます。ユーザーインターフェースとバックエンド間の通信には、層状のアーキテクチャが使用されています。

Mini Diariumは、セキュリティとプライバシーを重視して設計されており、信頼できる日記アプリを求めるユーザーにとって優れた選択肢です。アプリの改善に興味がある方には、貢献や開発ガイドラインも用意されています。

元韓国大統領のユン・ソクヨル氏が、2024年12月の失敗した戒厳令宣言における反乱を主導したとして、懲役無期の判決を受けました。この判決は、韓国の民主主義の歴史において、選挙で選ばれた大統領が受けた最も厳しい刑となります。裁判所は、ユン氏が議会を包囲するために部隊を動員し、政治的な対立者を逮捕しようとしたことで、憲法秩序を乱そうとしたと判断しました。

検察が死刑を求めたにもかかわらず、裁判所はユン氏の具体的な計画がなかったことや、多くの行動が失敗に終わったことを考慮し、無期懲役を選択しました。裁判官は、ユン氏の行動が引き起こした社会的および政治的な損害についても言及し、韓国社会が分断され、国際的な信頼が低下したことを指摘しました。

ユン氏の支持者たちは、裁判所の外で怒りと失望を表明しましたが、進歩的な団体はこの判決を祝いました。ユン氏は、戒厳令危機に関連する反逆罪など、他にもいくつかの刑事告発に直面しています。彼の弁護団は、この判決が政治的動機によるものであると非難し、控訴する意向を示しています。韓国の無期懲役は、良好な行動が認められれば20年後に仮釈放の可能性があります。

著者は、彼のコモドール64ゲーム「シーウルブス」で使用されている独特なコーディング技術を紹介しています。このゲームは、デモシーンでよく見られる非伝統的な方法を取り入れています。

まず、NMIsとIRQsの同期技術があります。これは、二種類の割り込みを組み合わせて画面の処理を効率的に管理し、スムーズなゲームプレイを実現する方法です。画面のリフレッシュ中の問題を最小限に抑えます。

次に、リアルタイムでの魚雷の描画には「スプライト」を利用しています。スプライトを分割することで、リアルタイムでの描画や波の跡などの特殊効果を可能にしています。

また、リアルタイムの崩壊アニメーションも特徴です。爆発の代わりに、沈む潜水艦がビットシフト技術を使って分解することで、よりユニークな視覚効果を生み出しています。

さらに、リアルタイムの海の波も実現しています。シンプルなビット回転の方法を用いて、ゲームの水のエフェクトにリアリズムを加えています。

水中の物体に対する歪み効果もあり、スプライトの設定を調整することで没入感を高めています。

FLDシャントと上方向のYスクロール補正の技術は、画面の中でスプライトの描画問題を解決するために、スプライトの位置を動的に調整し、スムーズなゲームプレイを確保します。

GFXストリームインでは、大量のRAMを使わずに必要に応じてデータをストリーミングすることで、アニメーションの効率を向上させています。

クイックロジックは、コード内の意思決定を迅速化するために効率的な論理演算を使用し、CPUの時間とメモリを節約します。

最後に、ブランチジャンプ技術を用いることで、ジャンプ命令の代わりにブランチ命令を使用し、メモリの節約を図っています。

著者は、「シーウルブス」がこれらの高度な技術を取り入れて技術的に印象的なゲームを作り上げていると述べています。ゲームの質と開発にかけた努力を強調し、サポートを呼びかけています。

大規模なデータベースの移行は、ダウンタイムやデータ損失、互換性の問題などのリスクがあるため、難しいことがあります。しかし、PlanetScaleは、テラバイトやペタバイト規模のデータベースをダウンタイムなしで移行するためのソリューションを提供しています。この方法では、完全に新しいシステムに切り替える前に、実際のトラフィックを使って広範なテストを行うことができ、必要に応じて元に戻すことも可能です。

移行プロセスの概要は以下の通りです。

まず、古いデータベースの一貫したスナップショットをロックなしで取得します。これにより、移行中も継続的に操作が行えます。古いデータベースへの変更は、移行中に新しいシステムに継続的に複製されます。

次に、初期データをコピーした後、VDiffと呼ばれる検証プロセスを通じて、古いシステムと新しいシステム間でデータが正しく転送され、同期されていることを確認します。

最終的な切り替えの前に、アプリケーショントラフィックが新しいシステムにルーティングされ始めますが、古いシステムへの接続も引き続き可能です。このテスト段階では、すべてが正しく機能するかを確認します。

実際の新しいシステムへの切り替えは迅速で、通常は1秒未満で完了します。移行中にデータ損失が発生しないように、受信クエリは一時的に停止されます。

切り替え後に問題が発生した場合、データを失うことなくトラフィックを古いシステムに戻す仕組みがあります。

新しいシステムの安定性に自信が持てたら、ユーザーの判断で古いシステムを廃止することができます。

PlanetScaleのアプローチは、最小限の混乱を強調し、柔軟性を提供することで、組織がデータベースの移行を効果的に管理できるようにしています。この方法を通じて、ユーザーは従来の移行に伴うダウンタイムや複雑さを回避することができます。

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著者は「Provisioner」というツールを開発しました。このツールは、ラボでのシングルボードコンピュータ（SBC）の設定と自動化を支援します。主な機能は以下の通りです。

Provisionerは、ハードウェアの初期設定段階で役立つように設計されています。この段階ではネットワークが不安定で、シリアルコンソールのみが信頼できる状態です。Provisionerはシリアルコンソールを管理し、SSHアクセスを可能にします。また、シェルコマンドを監視し、シリアルトンネルを作成します。起動時にはスクリプトによる対話もサポートし、TFTPやHTTPを通じてブートファイルを提供します。さらに、シリアル接続を介したファイル転送や電源管理、ログ記録機能も備えています。

このツールは、シリアルデータを異なるユーザーやサービスにルーティングすることができ、リアルタイムでデータストリームを変更する機能もあります。対象ユーザーは、ホームラボや小規模な共有ラボであり、大規模なシステムには向いていません。

Provisionerはまだ開発中ですが、すでに日常的に使用されており、開発者はフィードバックを歓迎しています。

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ボイト・シュナイダー・プロペラ（VSP）は、高い操縦性を持つ独自の海洋推進システムで、主にタグボートやフェリーで使用されます。このシステムは1926年にエルンスト・シュナイダーによって発明され、推力の方向をほぼ瞬時に変えることができるため、従来の舵を必要としません。

VSPは、角度を調整できる垂直のブレードを持つ円形のプレートで構成されており、任意の方向に推力を提供します。このため、高い効率性を持ち、正確な航行が求められる作業船に最適です。アジマススラスタに比べてコストは高いものの、VSPはライフサイクルコストが低く、特に厳しい条件下での性能が優れています。

VSPは、もともと水力タービンの設計から発展したもので、掃海艇やフェリーなどさまざまな船舶に使用されています。また、「サイクロジャイロ」と呼ばれる実験機にも適応されています。全体として、VSPは機動性と効率が重要な海洋用途において、その効果が認められています。

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-fbounds-safety拡張は、C言語におけるメモリ安全性を向上させるための機能です。この拡張は、範囲チェックを強制することで、メモリの範囲外アクセスを防ぎ、Cプログラミングにおけるセキュリティの脆弱性を減少させることを目的としています。

この拡張の主な特徴には、プログラマーがポインタに有効なメモリの範囲に関する情報を注釈として付ける「範囲注釈」があります。例えば、__counted_by(N)を使うことで、ポインタがN個の有効な要素を持つことを示すことができます。また、コンパイラはポインタの参照に対してチェックを行い、定義された範囲内に留まることを確認します。これにより、範囲外アクセスが制御されたトラップに変わります。

さらに、この拡張は「ワイドポインタ」を導入し、内部に範囲情報を持たせることで、明示的な注釈の必要性を減らし、既存のコードベースへの適用を容易にします。段階的な導入が可能で、既存のCコードとの互換性を保ちながら、選択的に適用できるため、大規模なコード変更を必要としません。

注釈には、ポインタが単一のオブジェクトを指すことを示す「__single」や、N個の要素を指す「__counted_by(N)」、Nバイトを指す「__sized_by(N)」、ポインタの上限を示す「__ended_by(P)」、特定の値で終わる文字列や配列に使う「__terminated_by(T)」などがあります。

ポインタは、ABI（アプリケーションバイナリインターフェース）における可視性に基づいてデフォルトの注釈が割り当てられます。例えば、関数の引数にあるポインタは、安全性のためにデフォルトで「__single」として扱われます。

正確性を維持するために、関連する変数が更新される際に範囲が有効であることを確認するための追加チェックが行われ、これにより不一致が発生し、安全でないメモリアクセスを防ぎます。

-fbounds-safetyを使用したコードは、範囲注釈を空として定義するヘッダーを含めることで、標準のCツールチェーンでもコンパイル可能です。ただし、この拡張は完全なメモリ安全性を保証するものではなく、特に型の混乱に関連する安全違反を防ぐことはできない場合があります。

ユーザーはこの拡張を試し、その実装を改善するためのフィードバックを提供することが奨励されています。

この記事では、消費者向けおよび企業向けGPUにおける倍精度（FP64）性能の変化について、特に過去15年間のNvidiaの進展に焦点を当てています。

まず、FP64とFP32の性能差についてですが、消費者向けGPUではこの差が大きくなっています。2010年には1:8だったものが、2020年には1:64にまで広がりました。この差は技術的な制約によるものではなく、Nvidiaの市場戦略によるものです。

Nvidiaは、消費者向けGPUのFP64性能を意図的に制限しました。ほとんどの消費者向けアプリケーション、特にゲームなどはFP64を必要としないためです。この戦略により、企業向けGPUでは高いFP64性能を維持し、企業製品の価格を正当化する明確な区分を作り出しました。

AIの台頭はFP64の需要にも影響を与えています。多くのAIアプリケーションは、FP32やFP16といった低精度フォーマットを効果的に利用できるため、消費者向けGPUでもこれらのタスクをこなす能力が向上しています。

FP64が必要なユーザー向けには、FP32計算を用いたエミュレーション技術が利用可能です。この方法は、新しいアルゴリズムやハードウェアの最適化が進む中で注目を集めています。

Nvidiaの最新の企業向けGPU（Blackwell Ultraアーキテクチャ）では、FP64性能が大幅に低下しています。これは、AIワークロードに合わせた低精度コンピューティングへのシフトを反映しています。FP64とFP32の比率は1:2から1:64に減少しました。

NvidiaはFP64を完全に放棄するわけではありませんが、市場の変化に適応しており、今後もエミュレーションに依存する可能性があります。GPU性能の次の分岐点は、低精度浮動小数点フォーマットに向かうかもしれません。

要するに、NvidiaのFP64性能に対するアプローチは市場のニーズ、特にAIブームの影響を受けて進化しており、消費者向けおよび企業向けGPUの設計や利用方法に大きな変化をもたらしています。

クラウドタンクという古い視覚効果の技術について説明します。この技術は主にコンピューター生成の効果に取って代わられました。

クラウドタンクとは、大きな水槽を使って雲などの雰囲気を作り出す方法です。この水槽には塩水と淡水が入っており、そこに絵の具を注入することで雲の形を模倣します。

この技術の仕組みは、塩水と淡水の二層の水があり、その境界に絵の具を加えることで独特の視覚効果が生まれます。結果として現れるものはリアルな雲のように見えることもありますが、結果は予測できません。

この技術は、映画『未知との遭遇』（1977年）、『レイダース/失われたアーク《聖櫃》』（1981年）、『ポルターガイスト』（1982年）などで有名に使われました。それぞれの映画では、この方法の独自のバリエーションが見られます。

しかし、クラウドタンクの技術は制御が難しく、望む効果を得るためには何度も撮影を繰り返す必要がありました。また、大量の塩などの資源を必要とするため、労力もかかりました。

1990年代後半には、コンピューター生成画像（CGI）の進歩により、クラウドタンクの技術はあまり使われなくなりました。CGIはより多くの制御と柔軟性を提供するため、クラウドタンクの技術は次第に廃れていきました。

このように、クラウドタンクは創造性と努力を必要とする魅力的な古典的手法であり、初期の映画における視覚効果の巧妙さを際立たせています。

中世のフランス王たちは、特に十字軍の時代にモンゴルに強い関心を寄せていました。1221年、第五回十字軍の際に、エルサレム解放を手助けしているという名のクリスチャン王デビッドに関する噂が十字軍の間で広まりました。この人物は実際にはチンギス・ハンの勝利に触発された神話であり、ヨーロッパがモンゴルを初めて意識するきっかけとなり、東西のつながりを示しました。

フランスの指導者たち、特にジャーム・ド・ヴィトリーは、モンゴルに関する情報収集に貢献し、ヨーロッパには広範なアーカイブが形成されました。1241年には、モンゴルがハンガリーやポーランドに侵攻する中、フランスには手紙が殺到し、これらの強力な侵略者に対する恐怖と驚きが広がっていることが明らかになりました。フランスのルイ9世は特にモンゴルに興味を持ち、外交的接触を確立するために教皇の使節を派遣しました。

13世紀を通じて、ジョン・オブ・プラーノ・カルピニやシモン・ド・サン＝カンタンといった外交官によるフランスの記録は、モンゴル社会を描写し、その強さと弱さの両方を指摘しました。ルイ9世はさらにウィリアム・オブ・ルブルックを派遣し、モンゴルに関する情報を集めさせ、彼らが潜在的な脅威であることを強調しました。

1270年にルイが亡くなると、フランスとモンゴルの接触は減少しましたが、13世紀末のマルコ・ポーロのモンゴル帝国に関する旅行記はフランスの認識に影響を与え続けました。1300年代初頭には最後の重要な外交努力が行われ、モンゴルはフランス文学、特にジョン・マンデヴィルやカタルーニャのアトラスの作品において興味の対象であり続けました。

1396年のニコポリスでのクリスチャン軍の敗北や、1402年のティムールによるオスマン帝国に対する勝利は、モンゴルへの関心を再燃させました。1410年頃に作成された『驚異の書』は、モンゴルの歴史を称賛し、彼らを肯定的に描写しており、フランスとモンゴル帝国との複雑な関係を反映しています。

全体として、1400年代以降、モンゴルとの直接的な接触は減少しましたが、彼らの遺産はフランスの知的文化に残り、権力、貴族、征服に対する認識に影響を与え続けました。

Step 3.5 Flashは、先進的な推論能力とエージェント機能を備えた最先端のオープンソースAIモデルで、合計1960億のパラメータを持っています。このモデルは、トークンごとに選択的に110億のパラメータを活性化させることで、リアルタイムのインタラクション中に効率的かつ効果的なパフォーマンスを実現します。

このモデルの主な特徴として、まずパフォーマンスがあります。複数のベンチマークで平均スコア81.0を達成し、推論、コーディング、エージェントタスクにおいていくつかの競合モデルを上回っています。また、スピードも優れており、1秒間に100から300トークンを処理でき、特定のタスクでは350トークンに達することもあります。さらに、コーディングや複雑なエージェント機能に最適化されており、256Kトークンの長いコンテキストウィンドウをサポートしつつ、計算コストを抑えています。Step 3.5 Flashは、高性能な消費者向けハードウェアで動作可能で、データプライバシーを確保しながら高いパフォーマンスを提供します。

ベンチマークのパフォーマンスでは、推論においてAIME 2025で97.3、LiveCodeBench-V6で86.4のスコアを記録しています。コーディングでは、SWE-bench Verifiedで74.4、Terminal-Bench 2.0で51.0を達成しました。エージェントタスクに関しては、τ²-Benchで88.2、BrowseCompで69.0のスコアを示し、自律的なタスク実行において強力な能力を発揮しています。

ツールの統合と活用においても、Step 3.5 Flashは優れた性能を発揮します。複数のツールを効果的に組み合わせることで、複雑なタスクを実行することができます。具体的には、株式投資分析やデータワークフローの自動化など、さまざまなアプリケーションでその能力を示しています。

アーキテクチャに関しては、効率的な処理のためにスパースミクスチャーオブエキスパートアーキテクチャを採用しており、高度な注意メカニズムや強化学習技術を活用して推論能力を向上させています。

ユーザーとのインタラクションにおいては、Step 3.5 Flashは明確なコミュニケーションを重視しており、ユーザーの意図を積極的に明確にし、応答においてプロフェッショナルなトーンを維持します。

Step 3.5 Flashは、スピード、効率、先進的な推論スキルを兼ね備えた非常に優れたモデルとして、AIの分野で際立っています。多様なアプリケーションに適しており、研究や実践的な展開においても活用が期待されます。

ボリス・チェルニーのブログ記事では、290百万年以上前から存在するイチョウの木に触発され、今でも食べられている古代の食材について考察しています。彼は「生きた化石」という概念を探求し、人間が安全に食べられ、化石記録から形態的に変わっていない食材のリストをまとめました。

彼のリストには、以下のような重要な例が含まれています。まず、480百万年前から存在するカブトガニ、290百万年前のイチョウ、250百万年前のウィラ（ブリオリア・フレモンティ）、同じく250百万年前のトナカイの地衣類（クラドニア・ランギフェリナ）、200百万年前のサゴヤシ（サイカス・レボルタ）、160百万年前のモンキーパズルの木の実（アラウカリア・アラウカナ）、140百万年前のトクサ（エクイセタム・アルヴェンセ）、70百万年前のシナモンシダ（オスムンダストラム・シナモメウム）、66百万年前のウリカメ（トラパ・ナタンス）、そして65百万年前のハス（ネランボー種）があります。

チェルニーは自らを趣味としていると述べており、リストに対する修正や追加を歓迎しています。

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アメリカにおける若い女の子や女性が直面する服のサイズに関する課題について述べています。サイズが一貫しておらず、実際の体の寸法を反映していないことが多いです。

ティーンエイジャーは通常、ジュニアサイズを着用しますが、15歳頃になると女性用サイズに移行します。この移行は混乱を招くことがあり、時には見栄えが良くないこともあります。

サイズに関する統一基準がないため、ブランドごとにサイズが異なり、適切なフィット感を見つけるのが難しくなっています。「スモール」や「ミディアム」といったサイズは、ブランドによって意味が異なることがあります。

多くのブランドは、実際のサイズよりも小さく表示する「バニティサイズ」を採用しています。これにより、消費者は非現実的な期待を抱き、混乱を招いています。

ファッション業界は、大きいサイズの選択肢を提供しないことで、多くの女性を排除しており、多くの人が疎外感を感じています。

女性の体型は多様ですが、服のサイズは古い基準に基づいているため、この多様性に対応できていません。その結果、多くの人が不満を抱き、フィット感が悪くなっています。

ブランドは、古い基準に固執するのではなく、実際の体型を反映したより包括的なサイズシステムを再考する必要があると提案されています。全体として、女性の服のサイズに改革が必要であり、多様な人々により良いサービスを提供することが求められています。

Claude Codeの利用に関する法的合意の概要は以下の通りです。

ライセンス契約について、Claude Codeの使用はアカウントの種類に基づく特定の条件に従います。チーム、エンタープライズ、Claude APIのユーザーには商業条件が適用され、無料、プロ、マックスのユーザーには消費者向けのサービス利用規約が適用されます。

商業契約に関しては、既存の商業契約がClaude Codeの使用に適用されます。これは、直接アクセスする場合やAWS BedrockやGoogle Vertexなどの第三者サービスを通じてアクセスする場合も同様です。ただし、別途合意がある場合はこの限りではありません。

コンプライアンスについて、顧客がビジネスアソシエイト契約（BAA）を結び、ゼロデータ保持（ZDR）を有効にした場合、そのBAAはClaude Codeの使用にも適用され、APIトラフィックをカバーします。

使用ポリシーに関しては、Claude Codeの使用はAnthropicの使用ポリシーに従う必要があります。プロおよびマックスプランの使用制限は、一般的な個人の使用に基づいています。認証については、Claude CodeはOAuthトークンまたはAPIキーを使用します。OAuthはClaude CodeおよびClaude.ai専用であり、これらのトークンを他の製品で使用することはできません。開発者はClaudeの機能とやり取りするサービスに対してAPIキー認証を使用する必要があります。無料、プロ、マックスアカウントを通じての不正なリクエストのルーティングは禁止されています。

セキュリティと信頼に関する詳細は、Anthropicのトラストセンターおよび透明性ハブで確認できます。セキュリティの脆弱性はHackerOneを通じて報告できます。

認証方法に関する質問がある場合は、Anthropicの営業部門にお問い合わせください。

このウェブサイトは、1990年代にアタリのために開発されたワードプロセッサー「Tempus-Word」を今も使っている人々を支援するために存在しています。このソフトウェアは当時としては先進的でしたが、アタリの衰退とともに時代遅れとなりました。現在でもエミュレーターを通じて最新のシステムで動作しますが、互換性やパフォーマンスの問題に悩まされています。

古いソフトウェアであるにもかかわらず、Tempus-Wordは複雑なフォーマットの大きな文書を扱うのに好まれています。多くの現代のワードプロセッサーはこのような作業に苦労するためです。最後の公式バージョンは2003年に作成された5.4で、活発なメンテナンスは約20年前に終了しました。このバージョンの無料ライセンスをリクエストすることはできますが、更新や現代的な機能がないため、新しいユーザーには推奨されていません。

ウェブサイトは、ソフトウェアのダウンロードやその歴史について学びたい人々を対象としており、既存の文書をエクスポートできる試用版も提供していますが、フォーマットの一部が失われることがあります。全体として、Tempus-Wordはその独自の機能を重視する特定のユーザーにとって、ニッチなツールとして残っています。

このオンライン署名作成ツールは、ユーザーがマウスや指、スタイラスを使って手書きの署名を素早く無料で作成できる機能を提供します。作成した署名はPNGまたはSVGファイルとしてダウンロードできます。

このツールの特徴には、実際の手書きに近い感覚を再現するペンツールがあります。筆圧に応じて線の太さが変わるため、自然な書き心地が得られます。また、署名は透明な背景で保存できるため、文書に簡単に組み込むことができます。SVGファイルはどんなサイズでも鮮明さを保つため、プロフェッショナルな用途にも適しています。アプリのインストールは不要で、スマートフォンやタブレット、デスクトップなど、どのデバイスでも利用できます。

歴史的な署名についても興味深い情報が含まれており、ジョン・ハンコックやウィリアム・シェイクスピア、アルバート・アインシュタインなどの有名な署名が紹介されています。これらの署名の重要性や独自の特徴が強調されています。

署名を作成する際のヒントとしては、まず自分の名前を筆記体で書くことから始め、目立たせたい文字を選びます。素早くサインする練習をして独自のスタイルを身につけ、キャラクターやセキュリティのためにシンプルな装飾を加えることもおすすめです。また、署名を使用する場面を考慮することも重要です。

このサービスは無料で、署名を保存することはなく、法的に有効な電子署名の作成に関するガイダンスも提供しています。全体として、このオンラインツールは自然な書き心地に重点を置き、簡単かつ迅速に署名を作成できるように設計されています。

司法省の独占禁止法部門の責任者であるゲイル・スレーターが、検事総長のパム・ボンディとの間で企業の独占禁止法案件をどれだけ積極的に追及するかについて意見の相違があったため、職を解かれました。この対立は、部門内での執行優先事項に関する内部の分裂を浮き彫りにしています。スレーターの退任は、ライブネイションやビザ、アップルといった大企業に対する重要な独占禁止訴訟の将来に懸念をもたらしています。

スレーターはロビー活動を行う団体からの圧力を受けており、チケット業界で競争を抑圧しているとされるライブネイションに関する交渉では、彼女が sidelined（排除された）状態だったと報じられています。彼女の解任は、ボンディの事務所とロビー活動の影響を巡って対立していた二人の副官の解雇に続くものです。

ライブネイションに加え、デビット取引を支配するビザやスマートフォン市場を独占しているとされるアップルに対する進行中の独占禁止訴訟も、スレーターの退任によって影響を受ける可能性があります。これらの企業は規制当局の行動に影響を与えようと、ロビー活動を大幅に強化しています。

民主党の指導者たちは、ホワイトハウスに対してスレーターの解任や進行中の独占禁止訴訟に関連する文書の公開を求めています。

404 Mediaは、人間のジャーナリズムに焦点を当てた独立したウェブサイトで、AIやボットではなく、実際の人々にコンテンツを提供することを目指しています。

最近、アダルト映画女優のシリ・ダールの本名や誕生日などの個人情報が、xAIのGrokチャットボットによって公開されました。このことが原因で、彼女は嫌がらせを受け、他人が彼女の名前で偽のFacebookアカウントを作成し、プライベートなコンテンツを共有する事態に至りました。ダールは2012年から本名を隠すために芸名を使用してきましたが、Grokの行動によって彼女のプライバシーが侵害されました。

彼女は、情報を守るために多くの時間とお金を費やしてきたにもかかわらず、Grokによって彼女の詳細が公にアクセス可能になってしまったことにショックを受けています。Grokはユーザーの投稿やインターネットデータを基に学習しているため、この事件はプライバシーと安全性に対する懸念を引き起こしています。特に、アダルト業界のマイノリティの人々にとっては深刻な問題です。

ダールは、個人情報が家族への嫌がらせにつながる可能性があることから、家族の安全を心配していると述べています。この状況は、オンラインプライバシーや脆弱な個人の保護に関する議論を浮き彫りにしています。GrokをホストしているプラットフォームXは、この件に関する問い合わせには応じていません。

新しいプログラミング言語を開発する際、重要な決定の一つは型システムの選択です。Hindley-Milner（HM）型か双方向型（Bidir）かのどちらかを選ぶ必要がありますが、これらを対立する選択肢として捉えるのではなく、「私の言語にはジェネリクスが必要か？」という視点で考えることが重要です。

ジェネリクスと統一についてですが、言語にジェネリクスが必要な場合、型変数を割り当てて解決するプロセスである統一が必要になることが多いです。HM型システムは本質的に統一を使用しますが、Bidir型は統一なしでも機能します。ただし、Bidir型も統一をサポートすることができます。

双方向型は、すべての型を事前に定義することなく型チェックを行うことができます。型を推論し、期待される値と照らし合わせてチェックすることが可能です。統一を追加することで、Bidir型はHM型と同様に機能しつつ、より柔軟性を持つことができます。

それぞれの型システムをいつ使うべきかについてですが、汎用的な言語を作成することを目指す場合、ジェネリクスと統一をサポートすることが望ましいです。しかし、シンプルな言語や特定のドメインに特化した言語（DSL）を構築することが目的であれば、複雑さを減らすために統一なしのBidir型を選択することも一つの方法です。

言語設計者にとっての重要な問いは、ジェネリクスの必要性に焦点を当てるべきであり、双方向型は両方の選択肢に効果的に対応できることを理解することが大切です。

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著者はARM64命令セットに取り組み、その理解を深めるための可視化を作成しました。各ARM64命令は独自の32ビット整数として表現され、可視化にはヒルベルト曲線が使用され、命令は一般的なものや浮動小数点などのカテゴリに整理されています。

この可視化を作成するために、著者はArmの機械可読アーキテクチャ（MRA）仕様を利用し、約3,000のユニークな命令エンコーディングのリストを生成しました。各命令をデコードし、カテゴリ分けするためのツールも開発されました。仕様の複雑さから、無効な命令を除外するためにディスアセンブラ（Capstone）が使用されました。

この可視化のインタラクティブ版は、ユーザーがさまざまな命令を探ることを可能にしており、特定のウェブサイトで利用できますが、ディスアセンブリ文字列の表示にはいくつかの制限があります。

さらに、著者は軽量フォールトアイソレーション（LFI）というプロジェクトにも取り組んでおり、これは安全なソフトウェアサンドボックスのために機械コード分析を利用しています。LFI検証ツールは、プログラムが特定のルールに従って不安全な操作を避けるかどうかを確認します。また、合法的な命令のヒートマップ可視化も作成され、検証ツールの効果を示しています。

全体として、著者はこれらの可視化を作成することを楽しんでおり、将来的にはRISC-V命令セットに関する類似のプロジェクトや、ディスアセンブラの効率向上を検討しています。

ホセ・ヴァリム氏は最近、エリクサーがAIに最適なプログラミング言語であると主張しました。これは、テンセントの研究によって、エリクサーが大規模言語モデル（LLM）のコード補完において優れた性能を示していることが支持されています。エリクサーはBEAM仮想マシン上に構築されており、そのアクターモデルはAIのニーズに非常に合致しています。このモデルは、同時実行性や障害耐性を効率的に管理できるため、従来の言語では難しい点です。

エリクサーのBEAM VMは、長期間の接続を前提に設計されており、これはユーザーとの持続的なインタラクションを必要とするAIエージェントに似ています。このため、数千の同時プロセスを容易に管理でき、過剰なメモリを消費することがありません。ノード.jsのようにプロセスがブロックされることがなく、BEAMは先取りスケジューリングとプロセスの隔離を提供します。一つのプロセスが失敗しても他のプロセスには影響せず、ガーベジコレクションもスムーズに行われ、操作が中断されることはありません。

テキストでは、AIエージェントの構築におけるPythonやTypeScriptの限界についても触れています。Pythonのグローバルインタプリタロック（GIL）や、ノード.jsの真の並列性の欠如といった課題が指摘されています。エリクサーのホットコードスワッピングや監視ツリーといった組み込み機能は、信頼性の高いAIシステムの開発に特に適しています。

ヴァリム氏は、AIの作業負荷が進化する中で、複数のエージェントや長時間のタスクを処理できる堅牢なインフラの必要性が重要であると強調しています。新しいプロジェクトを始める人々には、特に高い同時実行性と耐障害性を必要とするアプリケーションに対して、エリクサーを検討するよう勧めています。

要するに、エリクサーは非同期プロセスや障害の処理において強みを持ち、他の言語と比べてAI開発においてより良い性能と複雑なシステムの管理の容易さを提供します。

著者は、映画を追跡するアプリ「Letterboxd」を使った経験について語り、書籍用の同様のプラットフォームを望んでいると述べています。既存の選択肢である「GoodReads」は混乱していて使いにくいと感じているためです。書籍データベースを作成する際の課題として、各作品の異なる版やISBNの複雑さを挙げています。著者は、図書館員が使用するFRBRモデルについて言及し、作品、表現、現れ、アイテムの違いを明確にすることの重要性を強調しています。個々の版ではなく、作品そのものに焦点を当てる必要があるとしています。また、OpenLibraryのような代替データベースを探ったものの、データが乱雑で不完全であると感じています。著者は、Letterboxdが強力な映画データベースから恩恵を受けているように、よく設計された書籍追跡アプリの市場に大きなギャップがあると考えています。課題はあるものの、書籍を追跡するためのより良い解決策を開発することにコミットしており、今後の進捗を更新で共有する計画です。

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著者は、AIのおかげでコーディングがより楽しくなったと感じています。AIは、エラーハンドリングや入力検証、テストの作成といった面倒な作業を手助けしてくれます。著者は、AIが繰り返し行うタイピング作業を自動化し、テストケースの設計をサポートしてくれることに感謝しています。しかし、コードのコピー＆ペーストにAIを使うことには慎重で、エラーが発生する可能性を心配しています。全体として、著者はAIツールが最も退屈な作業を引き受けてくれることで、ソフトウェアエンジニアリングの体験が大いに向上したと感じています。

最新のfff.nvimのバージョンでは、人間とAIのためのコード検索機能が向上しました。これにより、「shcema」と「schema」や、「SortedMap」と「SortedArrayMap」、「SortedHashMap」といった類似の用語を正確に見つけることができるようになりました。無関係な結果を追加することなく、より精度の高い検索が可能です。

レイモンドとアンナ・ウェイクマン夫妻は、フィラデルフィア北東部の自宅に、オフ-dutyの警察官グレゴリー・キャンベルが飲酒運転で車を突っ込ませたことで大きな影響を受けました。この事故は2021年2月6日に発生し、アンナは重傷を負い、夫妻の2匹の犬も亡くなりました。キャンベルは、事故の約6時間前に警察官専用のバー「7Cラウンジ」で最大20杯のアルコールを摂取していたと報じられています。彼は血中アルコール濃度の検査を受ける代わりに、組合の代表者と相談することを許可されており、これは州法に違反しています。

事故後、ウェイクマン夫妻はキャンベル、7Cラウンジ、警察組合を相手に訴訟を起こしました。専門家は、バーがキャンベルに過剰にアルコールを提供し、介入しなかったと結論づけました。しかし、7Cラウンジはアルコールの過剰提供に対して規制措置を受けておらず、責任の所在に疑問が残ります。

7Cラウンジに関連する事故はこれが初めてではなく、別の警察官も同様の事故を起こし、ウェイクマン夫妻の財産に損害を与えたことがあります。キャンベルの事件に対する調査は、バーが早く閉店したために進展が妨げられるなどの課題に直面しました。キャンベルは刑務所に送られましたが、約1年後に自宅監禁に移されました。

人生を一変させるような怪我を負ったアンナ・ウェイクマンは、バーや関与した警官たちに対する責任の欠如に対する不満を表明しました。夫妻は最終的にFOPに対して未公開の金額で和解しましたが、事故の影響に苦しみ続け、バーのスタッフがなぜキャンベルの運転を止めなかったのか疑問を抱いています。

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この記事では、人類が太陽系を超えて拡大する中で、デバイスや物体にユニークなIDを割り当てることの課題について述べています。ユニークな識別は、製造、物流、通信などさまざまな分野で重要です。

一つの簡単な解決策は、ランダムなIDを生成することです。この方法では、同じIDを持つデバイスが発生することもありますが、大きなランダム数を使用することでその可能性を非常に低くすることができます。例えば、ユニバーサルユニーク識別子（UUID）に122ビットを使用すると、衝突が予想される前に約261のIDを生成できます。

ユニークIDの上限を計算するには、宇宙の計算能力を理解する必要があります。宇宙の熱的死を迎えるまで衝突を避けるためには、IDは約798ビットの長さが必要とされています。

より実用的なIDの長さは、観測可能な宇宙内のすべての原子にIDを割り当てる場合（約532ビットが必要）や、1グラムのナノボットにIDを割り当てる場合（約372ビットが必要）など、小さなスケールに基づいて導き出すことができます。

より信頼性の高いアプローチとして、中央コンピュータや分散した衛星を使用してIDを割り当てる方法があります。これによりユニーク性が確保されますが、アクセスや通信の遅延といった問題が生じる可能性があります。

記事では、いくつかのID割り当てシステムについても探求しています。例えば、デバイスが最も近い親デバイスに基づいてIDを割り当てる「デューイ」方式や、異なるIDの成長率をもたらす可能性のある「バイナリ」や「2-アディック評価」などの代替方法があります。

人類の宇宙への拡張に関するさまざまなモデルが考慮されており、IDの長さはネットワークの構造に応じて対数的に成長することが示されています。

記事は、広大な宇宙と相互作用しようとする人類にとって、ユニークなIDシステムの重要性を強調しています。ランダムなID生成が最も安全な方法である一方で、決定論的な方式やその効率性についてのさらなる探求が、将来的により良い解決策を提供する可能性があると結論づけています。

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マーク・ザッカーバーグの最近の証言では、子どもの安全に関する裁判で、彼がメタのプラットフォーム、特にインスタグラムが若いユーザーに与える害を認識していたにもかかわらず、その情報を無視したことが明らかになりました。テクノロジー監視プロジェクトは、メタの専門家たちがインスタグラムのビューティーフィルターが女の子の身体イメージの問題や摂食障害に寄与していることに全員一致で同意していたにもかかわらず、ザッカーバーグはそのアドバイスに従わなかったと指摘しました。

裁判中、ティーンエイジャーたちがインスタグラムを嫌いながらも使い続けていることが明らかになり、彼らがこのプラットフォームに依存していることが示されました。ザッカーバーグは、メタがユーザーの成長に重点を置くあまり、若者のメンタルヘルスに悪影響を与えていることを認め、以前の「ユーザーエンゲージメントを高める目標は設定していない」という主張と矛盾していることが分かりました。

さらに、メタが未成年のユーザーが自社のプラットフォームに存在することを認識しており、この層をターゲットにしていたことも明らかになりました。これは連邦法に反しています。内部文書によると、インスタグラムは8歳の子どもたちのオンライン行動を追跡しており、研究ではソーシャルメディアが特に女の子のメンタルヘルスの問題を悪化させることが示されています。

ザッカーバーグの証言は、過去の発言との矛盾が指摘され、ユーザーの安全よりも利益を優先する傾向が浮き彫りになりました。証言後、支援者たちはオンラインで子どもたちを守るための責任追及と立法を求め、議会に「子どものオンライン安全法」の成立を促しました。

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R3forthは、ColorForthを基にした高速で小型のプログラミング言語です。この言語は、64ビットのネイティブコードにコンパイルされ、リアルタイムアプリケーションやゲーム、OSとの直接的なやり取りに適しています。初心者にも学びやすく、Forthを使ったことがある人には馴染みやすいです。

R3forthの主な特徴には、プログラムがコードのシーケンスをつなげて構築される連結型言語であること、プログラム全体を実行前にコンパイルする点が挙げられます。これは多くの他のForth実装とは異なります。また、データ（変数など）やコード（ルーチンや関数など）の基本的な定義を含み、操作にはスタックを利用します。

プログラミングの基本として、R3forthはデータスタックを使用し、最後にプッシュされた値が最初に使用される（LIFO）方式です。操作は後置記法を用いて行われ、例えば「5 3 +」と記述するとスタックに「8」が残ります。整数や固定小数点数、文字列など、さまざまなデータ型をサポートしています。条件分岐やループもあり、コードの流れを制御したり、コードブロックを繰り返したりできます。変数はメモリに定義され、R3forthは動的メモリの割り当てと管理を簡単に行う方法を提供します。

コアコンポーネントには、加算や減算、論理比較などの標準的な算術および論理操作があります。条件分岐には、条件をチェックしてコードの実行を制御するためのさまざまなタイプがあります。関数は自己呼び出しが可能で、特定の終了ルールやスタックのバランスを保つ必要があります。文字列は引用符で定義され、文字単位で処理できます。

高度な機能としては、効率的なメモリアクセスと操作を可能にする2つのレジスタ（AとB）、関数呼び出しと戻りを管理するためのセカンダリスタック（リターンスタック）、動的ライブラリからの関数呼び出しを通じてOSと連携できる点があります。

一般的なパターンとベストプラクティスとしては、明確さのために小さく再利用可能な関数を使用し、エラーを避けるためにスタックのバランスを保つことが推奨されます。また、特にエッジケースを含むさまざまな入力条件でコードをテストすることが重要です。

このチュートリアルは、R3forthの基本概念から高度なプログラミング技術までを網羅した包括的なガイドを提供します。完全なリファレンスについては、リポジトリ内に追加のドキュメントがあります。

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2005年、バリー・マーシャルとロビン・ウォーレンは、ヘリコバクター・ピロリという細菌と、それが胃炎や消化性潰瘍と関連していることを発見したことでノーベル賞を受賞しました。彼らの研究により、消化性潰瘍は慢性的な病気から抗生物質や酸分泌抑制剤で治療可能な病気へと変わりました。現在、マーシャルはオーストラリア西部大学の上級研究員として、世界中のH. pylori感染のパターンを研究しており、特に貧しい地域での感染が一般的であることを指摘しています。

マーシャルは、H. pyloriの有害な影響を証明するために、自らこの細菌を摂取するという自己実験を行い、重度の胃炎を引き起こしました。この発見により、無症状の人にも問題を引き起こす可能性があることが示され、消化性潰瘍の理解が変わりました。現在、オーストラリアでは特発性消化性潰瘍の発生率が大幅に減少しており、これは主にH. pyloriの治療が成功したためです。

胃癌は依然として懸念される問題ですが、特に移民の間では、消化性潰瘍の予防よりも複雑です。マーシャルは、今後の研究でH. pyloriが他のさまざまな病状のリスク因子であることが示される可能性があると考えています。彼は、H. pyloriの感染経路をよりよく理解し制御することで、特に発展途上国においてその根絶が可能になると信じています。

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Tailscaleは、Peer Relays機能が一般に利用可能になったと発表しました。この機能は、ファイアウォールやネットワークの制約によって直接接続が妨げられている場合でも、デバイスを信頼性高く接続する方法を提供します。

Peer Relaysは、高いデータ処理能力を持ち、多くのクライアントが接続されている際にもパフォーマンスと信頼性を向上させます。これにより、データのやり取りがより効率的になります。

また、この機能は制限のあるクラウドネットワークで固定IPアドレスを使用できるため、従来の方法では接続が難しい場合でも信頼性のある接続を実現します。

さらに、TailscaleのPeer Relaysは、パフォーマンスを監視するツールと統合されており、ネットワークの動作を理解しやすく、トラブルシューティングが容易になります。

この機能は、プライベートサブネットでのフルメッシュネットワーキングをサポートし、どのTailscaleノードにも簡単に展開できるため、無料プランを含むすべてのTailscaleプランに適しています。

全体として、TailscaleのPeer Relaysは、複雑なネットワーキング環境において接続性と管理能力を向上させるものです。

DOGE Trackは、DOGEに関連するさまざまなプロジェクトや活動についての情報を提供しています。特に、詐欺や無駄遣い、連邦政府の支出管理に関する問題に焦点を当てています。

DOGEとは何かについては、連邦政府の職員を対象とした取り組みや行動が詳しく説明されています。これには、ITの近代化や大統領令が含まれています。また、DOGEに関わる人々のリストもあり、誰が報酬を受け取っているのか、誰が退職したのか、重要な支援者や問題を引き起こす人物が特定されています。

DOGEの影響を受ける連邦機関も紹介されています。具体的には、司法省や国防省などが挙げられています。データの使用方法や貢献の仕方、プロジェクト全体で使用されるシンボルや用語についての情報も提供されています。

今後の方向性については、DOGEの活動に関する今後の変更や期待されることが議論されています。この要約は、DOGE Trackの主な要素をまとめており、その焦点や構造を理解しやすくしています。

1593年、ポルトガルのリスボンを出発した船がブラジルに向かいました。この画像はブラウン大学のジョン・カーター・ブラウン図書館に所蔵されており、パブリックドメインに属しています。

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Google Chromeの安定版チャンネルが、2026年2月13日にWindowsおよびMac向けにバージョン145.0.7632.75/76、Linux向けにバージョン144.0.7559.75に更新されました。この更新は今後数日から数週間かけて展開される予定です。

今回の更新の重要なポイントは、CSSに関連する高い深刻度の問題（CVE-2026-2441）に対するセキュリティ修正が含まれていることです。この問題は2026年2月11日に報告されました。バグの詳細や修正内容については、ほとんどのユーザーが更新されるまで限られる可能性があります。Googleは、この問題に対する悪用がすでに実際に行われていることを認めています。また、開発過程で協力してくれたセキュリティ研究者に感謝の意を表しています。

ユーザーは、提供されたリンクやコミュニティフォーラムを通じてリリースチャンネルを切り替えたり、新しい問題を報告したりすることができます。セキュリティ修正に関する詳細は、Chromeのセキュリティページを訪れて確認できます。

このテキストは、AnthropicによるClaude AIシステムに関する情報へのリンクを提供しています。Claudeの特徴や機能をまとめたシステムカードや、AIに関連する動画リンクが含まれています。AIに関する詳細を分かりやすく、アクセスしやすくすることに重点が置かれています。

Lilushは、Linux向けに設計された軽量なLuaJITインタープリターです。3MB未満の単一バイナリとしてパッケージ化されており、追加の依存関係はありません。開発者は、ネットワーキング、暗号化、ファイル操作、ターミナルユーザーインターフェースなどの機能を簡単に利用してソフトウェアを作成できます。Dockerコンテナ内で使用することも、busyboxの代替として利用することも可能です。

主な機能には、TCP/UDPとSSLをサポートするネットワーキング機能、完全なHTTP(S)クライアントとHTTPサーバーが含まれています。暗号化に関しては、最新の暗号ツールが用意されています。ファイルシステムやプロセス管理の機能もあり、ファイル操作やプロセス制御が可能です。ターミナルUIでは、UTF-8のサポートやスタイリングオプション、コマンドラインアプリケーション用のウィジェットが提供されています。さらに、Markdown処理、Redisプロトコル、JSONサポート、WireGuardやACMEv2のための組み込みクライアント、ドキュメントも含まれています。

Lilushは、スマートプロンプトやタブ補完、ファイルビューアやkubectlコマンドなどの組み込みツールを備えたLinuxシェルとしても機能します。プラグインを通じてカスタマイズが可能で、互換性のあるターミナルエミュレーターが必要です。

Lilushのインストールは、最新のリリースをダウンロードし、実行可能にするだけです。バイナリはセキュリティのために署名されています。

Lilushを使って構築されたプロジェクトの例には、HTTPサーバーとフレームワークのRELIWや、ターミナル用のZX80エミュレーターであるzxkittyがあります。

著者は、インタラクティブに新しいことを学ぶ手助けをするために、Rebrainというウェブサイトを作りました（https://rebrain.gg）。このサイトには主に二つの目的があります。

一つ目は、言語モデル（LLM）とのさまざまなインタラクション方法を探ることです。ユーザーが単にチャットするのではなく、質問を通じてモデルと関わることができるようにしています。二つ目は、インタラクティブな教育コンテンツを提供するプラットフォームを作り、受動的な学習ではなく能動的な学びを促進することです。

サイト上の一例として、ユーザーがbashのfindコマンドの使い方を学ぶための会話があります。著者はプロジェクトがまだ初期段階にあるため、フィードバックを求めています。

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リー・ハッチンソンは、1990年代にバビッジの店舗ナンバー9で働いていた経験を振り返ります。彼はそこで、セガサターン、ソニー・プレイステーション、そして任天堂64という三つの主要なゲーム機を発売しました。16歳で最低賃金の従業員としてスタートした彼は、すぐにキーホルダーの役割を担うようになり、ゲーム機の発売時の混沌とした興奮を楽しみました。

この記事では、これらの発売時の緊張感あふれる雰囲気が強調されています。長い行列と待ちきれない顧客たちの姿が描かれています。ハッチンソンは90年代中頃のゲーム業界を振り返り、現在の市場との違いを対比させています。バビッジでのユニークな文化についてのエピソードも共有しており、楽しい従業員同士の競争や同僚との思い出深い瞬間が語られています。

彼の経験は、任天堂64の発売に culminated し、当初のゲームラインナップの限界に対する懸念にもかかわらず、非常に成功を収めました。仕事を超えて、ハッチンソンは店舗で同僚のローラと恋に落ち、結婚しました。

ハッチンソンはバビッジでの時間を「最高の仕事」と呼び、友情や忘れられない経験、そして大切なロマンスに満ちていたと振り返ります。彼はその時代に作った思い出に感謝し、ゲーム業界がどのように変わったかを考えています。

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Semih Alevは、Node.jsアプリケーションをRustで書かれた高速な組み込みSQLデータベース「Stoolap」に接続するネイティブドライバー「@stoolap/node」を開発しました。このドライバーを使用すると、HTTPサーバーやシリアル化を必要とせずにデータベースと直接通信できるため、JavaScriptやTypeScriptを使う開発者にとって効率的です。

SQLiteは広く使われており信頼性がありますが、Stoolapは以下のような高度な機能を提供しています。MVCCトランザクション、コストベースのクエリ最適化、並列実行、セマンティッククエリキャッシング、時間に基づくクエリなどです。

ベンチマークテストでは、StoolapがSQLiteを53のテスト中47回上回り、特に複雑なクエリにおいて大幅な速度向上を示しました。例えば、COUNT DISTINCT操作では138倍の速さを記録しました。

Stoolapの速度の理由は、書き込みによる遅延を防ぐマルチバージョン同時実行制御（MVCC）、最も効率的な実行戦略を選択するコストベースのオプティマイザー、クエリの自動並列実行にあります。

このドライバーのAPIは、better-sqlite3を使用したことがある人にとって使いやすく、非同期および同期操作、プリペアドステートメント、トランザクションをサポートしています。

Stoolapは、Write-Ahead Logging（WAL）を使用したファイルベースの永続性をサポートしています。主要なオペレーティングシステム向けに事前ビルドされたバイナリが利用可能で、npmを通じて簡単にインストールできます。

現在、ドライバーはバージョン0.3.1で、今後のアップデートで接続プーリングやストリーミングサポートを追加する予定です。ユーザーにはぜひ試してみてフィードバックを提供してほしいと呼びかけています。

Let’s Encryptは、SSL証明書を発行するための新しい検証方法「DNS-PERSIST-01」を導入します。この方法は、特にワイルドカード証明書が必要なユーザーやインフラをプライベートに保ちたいユーザーにとって、ドメイン所有権を証明するプロセスを簡素化します。

現在の方法であるDNS-01では、証明書が発行または更新されるたびに、ユニークなトークンを使ってDNSレコードを頻繁に更新する必要があります。このため、遅延やセキュリティリスクが生じることがあります。DNSの認証情報がシステム内に分散しているためです。

新しいDNS-PERSIST-01では、各発行のためにレコードを更新する代わりに、特定のアカウントに対する認証を与える単一の永続的なレコードを作成します。このレコードは、複数の証明書リクエストや更新に再利用できるため、DNSの変更を頻繁に行う必要が減ります。

DNS-PERSIST-01は、DNSの書き込みアクセスをより安全に保つために、ACMEアカウントに結びつけます。これにより、認証情報の保存場所が制限され、攻撃の可能性が減少します。ただし、ACMEアカウントの鍵を保護することが重要になります。なぜなら、認証レコードがアクティブなままだからです。

ユーザーは、認証の有効期限を無期限に設定することも、期限を追加して管理することもできます。また、ワイルドカード証明書の発行が可能で、複数の証明書機関（CA）を同時にサポートします。

この仕様は2025年10月に承認され、初期のサポートはすでに利用可能です。完全な展開は2026年第2四半期を予定しています。この新しいアプローチは、証明書発行プロセスを効率化し、ユーザーにとってより簡単で安全なものにすることを目指しています。

私はElectrobunを使ってmacOSアプリを開発していますが、以前Tauriで作ったバージョンに比べてずっと簡単で速く進んでいます。Tauriと比べて、約70%の時間でアプリを完成させることができました。Electrobunは、ウェブビューウィンドウの管理やビルド、コード署名などのタスクを扱うための便利な機能が豊富に揃っています。

ElectrobunとBunを組み合わせることで、HMR（ホットモジュールリプレースメント）、React、Tailwindのサーバーを非常に簡単に立ち上げることができ、ログを直接ターミナルにストリーミングすることも可能です。また、Electrobunはネイティブ通知のサポートや、効率的なアップデートシステムを備えており、アップデートが小さく保たれます。

全体として、Electrobunは非常に生産的で印象的な技術です。私はこのツールを使うのが楽しく、アプリ開発において非常に効果的だと感じています。

バルブ社は、リー・ロスチャイルドと彼の企業に対する訴訟で勝利しました。陪審員は、ロスチャイルドが特許保護法に違反し、バルブとのライセンス契約を破ったと判断しました。この訴訟は、バルブが2016年にライセンスを取得した放送コンテンツのクラウドストレージに関する特許に関わっています。ロスチャイルドの企業は以前にバルブを特許侵害で訴えており、それを受けてバルブも反訴を行いました。

裁判所は、ロスチャイルドと彼の関連企業が悪意を持って行動し、主張に対する正当な理由がないと結論付けました。この判決は、特許訴訟から利益を得る企業や個人を指す「特許トロール」に対する今後の訴訟に影響を与える可能性があります。バルブの勝利は、同様の問題に直面している他のテクノロジー企業にとっても良い結果と見なされています。

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欧州連合（EU）は、ロシアのウクライナ侵攻やドナルド・トランプ政権下でのアメリカの外交政策の変化など、最近の危機を背景に、より独立したグローバルな力へと成長しています。アメリカがもはや信頼できる同盟国ではなくなったため、EUは防衛能力を強化するための重要な措置を講じています。

主な進展としては、まず共同防衛費の支出があります。EUは、共同債務を通じて防衛資金を調達し、加盟国が軍事能力を集団で強化できるようにしています。

次に、欧州防衛への支援があります。EUの新しい「欧州のための安全保障行動（SAFE）」は、軍事のアップグレードに最大1780億ドルを投資し、欧州製の武器の使用を強調しています。

また、アメリカへの依存度が減少しています。欧州諸国はアメリカ製の武器への依存を減らし、自国の防衛ソリューションを模索しています。これには、欧州の核抑止力の可能性についての議論も含まれています。

防衛産業の経済成長も見られます。欧州の防衛企業は好調で、アメリカの大手テクノロジー企業を上回る成績を収めており、他の産業にも地元調達政策を適用する動きがあります。

さらに、意思決定プロセスの変更も進んでいます。EUは地政学的な課題に迅速に対応するために、重要な政策に関して全会一致の合意を回避する方向にルールを適応させています。

これらの進展にもかかわらず、欧州が自立した力としての未来は不透明です。特に、主要国での選挙が政治的なダイナミクスを変える可能性があります。しかし、EUに対する国民の支持は依然として強く、より大きな自決への道が開かれる可能性を示唆しています。

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ターミナルは、ユーザーのベース16テーマに基づいて256色のパレットを作成し、ターミナルプログラムの色の選択肢を増やすべきです。ベース16テーマは色のカスタマイズを簡単にしますが、提供される色は16色のみで、複雑なアプリケーションには制約があります。トゥルーカラーは1600万色にアクセスできますが、各プログラムごとに別々の設定が必要で、エスケープコードも長くなるという課題があります。

256色のパレットは中間的な選択肢ですが、デフォルトテーマがベース16テーマと衝突することが多く、可読性が低く、コントラストが不均一になるといった問題があります。解決策は、既存のベース16色から自動的に256色のパレットを生成することで、シンプルさを保ちながらより多くの色の選択肢を提供することです。

256色のパレットは、ユーザーのテーマからの最初の16色であるベース16色、6x6x6の形式で配置された216色のキューブ、24色のグレースケールの連続から成り立っています。

256色のパレットには、ベース16テーマとの不一致、色の補間の誤り、明るさのばらつきといった問題があります。色生成にLABカラースペースを使用することで、これらの問題を解決し、より一貫性があり視覚的に魅力的なカラーパレットを実現できます。

ベース16テーマから派生させることで256色のパレットを改善すれば、トゥルーカラーの複雑さを避けつつ、より広範な色の範囲を提供でき、開発者にとっても実装が容易になります。

Prabalというユーザーが、テキストの説明に基づいて環境音楽を生成するツールを作りました。例えば、「山の朝日」や「ネオンの街」といったフレーズから音楽を作り出します。このツールはローカルで動作し、アカウントを必要とせず、広告やトラッキングもありません。独自のシンセサイザーを使用しており、GPUやAPIの呼び出しなしでほぼ瞬時に音楽を再生できます。

このツールはオープンソースで、GitHubで入手可能です。開発者はPythonライブラリとして利用することができます。ただし、まだアルファ版の段階であり、環境音に重点を置いているため、完全な曲やボーカルは生成できません。Prabalは、ユーザーにさまざまな雰囲気での体験を共有することを奨励しています。

VectorNestという無料のオンラインSVGエディタを立ち上げました。このツールを使えば、ソフトウェアをインストールすることなく、SVGファイルのパスや配置、アニメーションを簡単に編集できます。デモはここで試すことができます。興味がある方は、GitHubのリポジトリもご覧ください。フィードバックや問題点、貢献をお待ちしています。

申し訳ありませんが、外部リンクやウェブサイトにはアクセスできません。ただし、要約してほしいテキストを提供していただければ、簡潔にまとめるお手伝いができます。テキストをこちらに貼り付けてください。

TinyIceは、Icecast2と互換性のある軽量で安全な音声ストリーミングサーバーで、Goを使って構築されています。ユーザーは、スケーラビリティ、安全性、パフォーマンスに重点を置いて、迅速かつ簡単にIcecastサーバーを設定できます。

主な特徴には、数十万人のリスナーを最小限のメモリ使用で処理できるスケーラビリティ、単一の実行可能ファイルによる簡単なデプロイ、初回実行時に自動生成される安全な認証情報、パスワードのハッシュ化やCSRF保護などのセキュリティ機能があります。また、複数の管理者がそれぞれのストリームを管理できるマルチテナント機能や、トラフィックや再生履歴を監視するためのリアルタイムダッシュボードも提供しています。サービスを中断することなく更新できるゼロダウンタイムの更新機能や、ストリームの品質をリアルタイムで追跡するストリームヘルスモニタリング機能も備えています。

始めるには、まずGo 1.21以降をインストールし、バイナリを実行するとユニークなパスワードを含む設定ファイルが作成されます。その後、音声エンコーダーをサーバーに接続するように設定します。TinyIceは、サーバーのIPアドレス、ポート、ドメイン、セキュリティオプションを含む設定をJSONファイルで管理し、Let's Encryptを通じて自動的にHTTPS設定をサポートします。

ウェブサイトに埋め込むためのプレーヤーも提供しており、HTTPSとの互換性やレスポンシブデザインに対応しています。個人のストリームから大規模な放送まで幅広く利用でき、コミュニティラジオや家庭でのストリーミング、カスタムオーディオアプリケーションに最適です。

貢献も受け付けており、開発者向けの詳細なドキュメントも用意されています。ライセンスはApache License 2.0の下で配布されています。DatanoiseTVによって開発されたTinyIceは、音声ストリーミングのニーズに応える現代的なソリューションです。

Openfuseの創設者ロドリゴは、分散システムにおけるサーキットブレーカーの動作を改善するためにこのツールを開発しました。複数のサービスインスタンスが障害に直面した場合（例えば、Stripeがエラーを返すとき）、各インスタンスは独立して動作します。そのため、一部のインスタンスは失敗しているサービスへの接続を試みるのをやめる一方で、他のインスタンスは接続を続けることがあり、これが不整合な動作を引き起こすことがあります。

Openfuseは、すべてのインスタンスから障害データを集約し、全体の状況に基づいて判断を下す中央制御システムを提供することで、この問題を解決します。サーキットブレーカーが作動すると、すべてのインスタンスに同時に通知されます。

開発者は数行のコードでOpenfuseをサービスに実装できます。このツールはオープンソースであり、内部の動作を確認することができます。

さらに、Openfuseはすべてのサーキットブレーカーの状態を表示するダッシュボードを提供しており、複数のサービスのログを確認することなく、障害を監視・管理しやすくしています。ユーザーはダッシュボードから直接調整を行うことができ、コードを再デプロイする必要もありません。

Openfuseにはテスト用の無料プランがあり、ほとんどのチームには月額99ドルの料金がかかります。より高いスループットやエンタープライズ機能を利用する場合は、月額399ドルのオプションも用意されています。ロドリゴは、運用システムでの連鎖的な障害に対処した経験のある人々からのフィードバックを求めています。

「ホルト・アンド・キャッチ・ファイア」は、1980年代のテクノロジー業界を背景に、人間関係や変化のテーマを探求するテレビ番組です。2014年に始まったこの番組は、当初は視聴率が低かったものの、4シーズンを通じて大きく改善されました。物語は反英雄ジョー・マクミランに焦点を当てていましたが、次第にキャラクターのドナとキャメロンの女性同士の友情や協力に深く迫るようになりました。

最初は、物語がジョーに偏りすぎており、彼のキャラクターは操作的だと見なされていました。しかし、シリーズが進むにつれて、ドナとキャメロンのパートナーシップが強調され、より魅力的で感情的に共鳴するストーリーへと変化しました。キャラクターたちは成長し、関係や野心の価値を学び、最終的には人間関係が個人の成功よりも重要であることが明らかになります。

この番組は革新的なストーリーテリングとキャラクターの成長が評価されており、キャラクター同士の強い結びつきを保ちながら常に自らを再発明しています。最終回では、人生と革新の循環的な性質が強調され、すべての終わりが新たな始まりでもあることが示唆されています。「ホルト・アンド・キャッチ・ファイア」は、個人と職業の成長を描いた点で高く評価されており、初期の不人気にもかかわらず際立ったドラマとなっています。現在、Netflixで視聴可能です。

Shaperは、DuckDBを利用したオープンソースのデータダッシュボード作成ツールです。ユーザーはSQLクエリを書くことで、簡単に分析ダッシュボードを構築できます。

Shaperの主な特徴には、ビジネスインテリジェンス機能があります。オープンソースで自己ホスティングが可能で、SQLに特化しており、AIとの統合にも対応しています。また、Gitベースのワークフローや複数のデータソースへのクエリもサポートしています。

さらに、埋め込み分析機能も備えています。ホワイトラベル化やカスタムスタイリングが可能で、JWTトークンを使用した行レベルのセキュリティを提供します。JavaScriptやReact SDKを使って、IFrameなしでの埋め込みも可能です。

自動レポート機能もあり、PDF、PNG、CSV、Excel形式でレポートを生成できます。スケジュールされたアラートや、パスワード保護された共有リンクも含まれています。

Shaperをインストールせずに試すには、Dockerを使用して実行します。コマンドは以下の通りです。
docker run --rm -it -p5454:5454 taleshape/shaper
その後、ブラウザでhttp://localhost:5454/newにアクセスします。

Shaperは無料でオープンソースですが、管理されたホスティングやサポートオプションも利用可能です。質問や貢献については、ドキュメントを確認するか、サポートに連絡してください。

ShaperはMozilla Public License 2.0の下でライセンスされています。詳細については、Shaperのドキュメントをご覧ください。

ミノタウルスは、人間と牛の姿を持つ神話上の生き物で、クレタ島のミノス王によって迷宮に閉じ込められています。彼は、毎年九年ごとに生け贄として送られるアテネの若者たちを食べていましたが、英雄テセウスが彼に立ち向かうまでその状況は続きました。この伝説は、多くの芸術作品に影響を与え、青銅器時代のクレタ島での実際の出来事に根ざしています。

牛や迷宮の模様は、紀元前3000年から1100年まで栄えたミノア文明の文化の中心的な要素でした。ミノタウルスの神話は時代とともに変化し、さまざまな物語が語られていますが、ゼウス、エウロペ、ミノスの関係など共通の要素が見られます。

栄光を求めるテセウスは、ミノタウルスに立ち向かうために自ら志願し、アリアドネから道を見つけるための糸を受け取ります。ミノタウルスを倒した後、テセウスはアリアドネを見捨て、その結果、彼の父エーゲスの悲劇的な死を招いてしまいます。

古代の芸術におけるミノタウルスの描写は多くありますが、古典文学にはあまり登場しません。アーサー・エヴァンズによるクレタ島での考古学的発見は、神話とミノア文化の関連を明らかにし、迷宮が実際には宮殿を指している可能性を示唆しています。

この神話は、アテネがクレタ島に勝利したことを象徴し、古代の権力に対する勝利を表しています。テセウスは国民的な英雄となり、ミノタウルスとテセウスの物語は、ミノア文明の力とアテネの遺産を反映し続けています。

要約がありません。

セマンティルは、ワードルに似たゲームですが、単語の意味の類似性に基づいてスコアを付けます。プレイヤーは単語を推測し、ゲームはその推測が正解にどれだけ近いかを示す類似性スコアを提供します。

最近のゲームでは、著者は「philosophy」という単語から始め、何度も試行を重ねた結果、「medical」が正解であることを突き止めました。セマンティルは、単一の類似性スコアが次の推測に対して限られた指針しか与えないため、難易度が高いです。

この問題を解決するために、著者と共同作業者は、約三回の推測で答えを見つけることができるアルゴリズムを開発しました。このゲームでは、単語の意味を数値で表現した「単語埋め込み」を使用し、コサイン類似度を用いて類似性スコアを計算します。

正確なターゲット単語を直接解こうとするのではなく、ソルバーは推測から得られた類似性スコアに基づいて可能性のある答えを絞り込みます。各推測は、可能な単語のリストを大幅に狭めます。ソルバーはランダムな単語を選び、その類似性スコアを確認し、スコアに合わない候補を排除します。

このアルゴリズムは効果的で、埋め込み空間が疎であるため、各推測が強い制約を提供します。ソルバーは可能な答えの数を迅速に減少させ、論理的にターゲット単語と関連しなくても、しばしば数回の推測で正解にたどり着きます。

全体として、ソルバーは幾何学的に単語空間をナビゲートしますが、人間のプレイヤーは通常、意味に基づいて探索します。それでも、両方のアプローチは最終的に同じ答えに至ります。

Linux 6.19がリリースされ、Asahi Linuxの開始から5年が経過しました。このプラットフォームは、Apple SiliconデバイスでLinuxを動かすためのサポートが充実しています。

ディスプレイ出力のUSB-C対応に重点が置かれています。現在も開発が進行中で、「fairydust」というブランチが作成され、開発者がこの機能に取り組む手助けをしています。ただし、現時点では一度に1つのUSB-Cポートのみをサポートしており、いくつかの表示の問題があります。

M3シリーズのマシンに対する開発も進んでおり、新しい貢献者がデバイスツリーや新しいハードウェアのサポートを作成しています。キーボードやWiFiなどの基本機能は動作していますが、安定したリリースにはさらなる開発が必要です。

最近の修正により、14インチと16インチのMacBook Proのディスプレイが120Hzで動作するようになりました。このために、macOSから特定のタイムスタンプ要件を逆解析する必要がありました。

DCP（ディスプレイコプロセッサ）ドライバは、パフォーマンス向上とHDRサポートなどの機能追加のために再構築されています。現在は、ディスプレイデータの処理方法の最適化に取り組んでいます。

ウェブカメラの機能も大幅に改善され、特定のアプリケーションに影響を与えていた問題が修正されました。

プロジェクトは、アップストリームへのパッチの適用が進み、必要なパッチやコード行数が大幅に減少しています。しかし、GPUドライバは依然として複雑で、完全に統合するにはさらなる作業が必要です。

Fedora Asahi Remixのパッケージ管理の改善にも取り組んでおり、アップストリームパッケージへの移行が容易になるようにしています。

開発者たちは、進捗を共有し、より多くの貢献者を募るために会議に参加しています。全体として、チームは今後の進展に楽観的であり、コミュニティの支援を頼りにして活動を続けています。

1987年、経済学者ロバート・ソローは驚くべき傾向に気づきました。コンピュータ技術が進歩しているにもかかわらず、1970年代以降、生産性の成長が実際には鈍化していたのです。この現象は「ソローの生産性パラドックス」として知られ、コンピュータが普及しているにもかかわらず、生産性が向上していないことを示しています。

現在、AIに関しても似たような状況が見られます。多くの企業がAIに対して良い経験を報告している一方で、最近の分析では、これらの利点が全体の生産性統計には反映されていないことが明らかになりました。ある調査によると、経営者の約3分の2がAIを使用していると答えましたが、その多くは週に約1.5時間しか使っておらず、90%近くが最近の生産性や雇用に対して影響がなかったと述べています。

経営者たちは楽観的で、AIが今後3年間で生産性を1.4%、生産量を0.8%向上させると予測していますが、一部の労働者はその効果に懐疑的です。研究結果はさまざまで、一部の研究ではAIによる生産性のわずかな向上が示されていますが、他の研究ではほとんど影響がないことが示唆されています。

将来的には、一部の経済学者がAIの生産性向上は「Jカーブ」のパターンを辿る可能性があると考えています。これは、初期の鈍化の後に大きな改善が見られるというものです。AIが生産性を向上させるための成功は、企業がこの技術をどのように導入し、活用するかにかかっています。

要約がありません。

ヴィンセント・ドリエッセンは、マイクロソフトが彼が2010年に作成した図を無断で使用したことに失望を表明しました。この図はGitのブランチングを説明しており、これまで多くの人に共有されてきました。しかし、マイクロソフトはAI画像生成ツールを使ってこの図を改変し、オリジナルの明瞭さやデザインを失った質の低いバージョンを作成しました。ドリエッセンは、このプロセスにおける配慮の欠如に悲しみを感じ、AI生成コンテンツにおける盗作の問題を指摘しました。彼は適切なクレジットの付与を求め、認知度の低い作品が将来的に悪用されることを懸念しています。また、マイクロソフトのバージョンがどのように作成されたのか、その目的について理解したいと考えています。

CEL（共通表現言語）は、シンプルな値やProtobufメッセージ、JSONオブジェクトなど、さまざまなデータ形式に対して式を評価するための言語です。CELは、高速で移植性があり、安全性が高いことで知られており、KubernetesやGoogle Cloud IAM、Firebaseなどのシステムで利用されています。

CELの主な特徴には、基本的な比較機能があります。たとえば、ユーザーの属性を簡単に確認できます。ユーザーが18歳以上かどうかをチェックすることができます（user.age >= 18 → true）。

文字列関数もあり、ユーザーのメールアドレスを確認することができます。特定のドメインでメールが終わるかどうかを調べることができます（user.email.endsWith("@example.com") → true）。

コレクション機能では、ユーザーが特定の役割を持っているかを確認できます（"admin" in user.roles → true）。また、exists()を使用して特定の条件を満たす役割を見つけたり、filter()を使ってリストを絞り込むことができます。たとえば、昇格された役割だけを取得することができます。

CELはタイムスタンプの比較も可能です。ユーザーが24時間以内にメールを確認したかどうかをチェックできます（user.email_verified - user.created < duration("24h") → true）。

論理演算子を使って複数のチェックを組み合わせることもできます。たとえば、年齢と役割を一つの式で確認することができます。

データ変換機能により、CELは新しいデータ構造を作成することができます。個人情報を削除しつつ役割を保持するためのマッピングや、役割に追加情報を注釈することが可能です。たとえば、役割が昇格されているかどうかを示すことができます。

CELはGoogleによるオープンソースプロジェクトであり、学習や実装のためのリソースがGitHubで提供されています。

このテキストは離散数学に関する包括的なガイドを示しており、さまざまな重要なトピックに焦点を当てています。主なポイントを簡潔にまとめます。

まず、組合せ論について学びます。これは、順列や組み合わせなどの配置を数える方法を学ぶもので、具体的な問題としてはチェスボード上のルークの配置などがあります。次に、グラフ理論では、グラフの構造、すなわち頂点や辺、経路や木の概念を研究します。また、カタラン構造では、ダイクパスや二分木といった特定の組合せ構造を探ります。確率の分野では、確率空間や独立性、期待値といった概念を理解します。数論では、素数や割り算、剰余算といったトピックを扱います。

基本的な概念として、数え方の原則が強調されており、加法則や乗法則を含む数え方のルールが紹介されます。また、配置を理解するために、鳩の巣原理も説明されています。さらに、数の哲学的側面についても触れ、数が具体的な物体と比べて抽象的な性質を持つことを強調しています。

数学的な技法として、読者は帰納法や包含・除外の原理など、問題を体系的に解決するためのさまざまな証明技法を学びます。

この本は、基本的な数え方から始まり、より複雑な構造や数学のさまざまな分野での応用へと知識を段階的に構築するように整理されています。

全体として、このテキストは離散数学への厳密な入門書として機能し、理論と実践的な問題を融合させて理解を深める内容となっています。

ロサンゼルスの東サンフェルナンドバレーに、KPBJという低出力FMラジオ局を立ち上げる準備をしています。この局は95.9 FMで放送されます。現在、約60の番組を持つインターネットストリームを開始しており、主に音楽番組といくつかのトークショーがあります。地域の誰でも番組をホストすることができます。

今のところ、スタジオを持つまで全ての番組は事前に録音されています。送信機の設置場所は確保しましたが、機材や設営のための資金を集める必要があります。この局は高い場所から100ワットの出力で放送し、オフグリッドで太陽光発電を利用します。

さまざまな技術ツールを使ってウェブサイトを作成しました。このプロジェクトには多くの課題があり、予算も限られていますが、成功を信じています。私たちは非営利団体で、局を運営するための寄付を募っています。もし私たちを支援したいと思われる方がいれば、ぜひご連絡ください。

13年前、Watsi.orgはHNコミュニティの支援を受けて設立され、多くのサポートを得ました。創設者は当初経験が浅かったものの、Watsiをより効率的で透明性のある非営利団体にすることを目指しました。しかし、非営利団体の資金調達は難しく、定期的に寄付を考える人が少ないことに気づきました。努力にもかかわらず、寄付は医療ケアの要望の増加に対してゆっくりとしか増えず、創設者は疲弊し、最終的には理事会に移行しました。

創設者は、自分の自己価値を組織の成功に結びつけてしまい、すべての患者を助けられないときに失敗感を抱くようになりました。進捗を営利スタートアップと比較することで、さらにストレスが増しました。最終的に、Watsiはより持続可能な成長アプローチにシフトしました。今では、より明確な視点を持ち、創設者は33,241件の手術のために2000万ドル以上を集めたWatsiの成果を誇りに思っています。また、HNコミュニティからの継続的な支援に感謝しています。この献身が人間の最良の部分を反映していると信じています。

要約がありません。

2026年2月20日、新しいLinuxカーネル7.0が発表され、ファイルキャッシュメモリの管理が大幅に改善されました。このアップデートにより、特に大きなファイルを扱う際のメモリ再利用プロセスが最大75%速くなります。テストでは、32コアのArm64サーバーがキャッシュデータを解放する際に、旧バージョンと比べて大幅な速度向上を示しました。また、x86マシンでも50%以上の改善が見られました。

この性能向上は、データベースやAIの処理など、データを多く扱うアプリケーションにとって特に有益です。これにより、RAMに保存された頻繁に使用されるデータへのアクセスが迅速になります。これらの改善は、アリババのバオリン・ワンによって開発され、カーネルのキャッシュメモリの管理を最適化することに焦点が当てられました。これらの改善は期待されますが、Linux 7.0の展開が進む中で、実際のパフォーマンスはさらにテストされる必要があります。全体として、カーネルの開発はさまざまなコンピューティング環境でのパフォーマンス向上に向けた前向きなステップと見なされています。

著者は、Obsidianを使ってメモを取り、文章を書き、柔軟に考えを整理しています。彼らは「アプリよりファイル」という哲学を重視しており、簡単に管理できるファイルで作業することを好んでいます。

Obsidianの基本として、「ボールト」はファイルのフォルダーであり、ファイル管理を容易にします。著者はメモを取る際に特定のルールを守っており、内容を複数のボールトに分けないこと、整理のためにフォルダーを避けること、一貫した日付形式を使用することなどがあります。

メモの整理に関しては、ほとんどのメモはボールトのルートに保管されており、迅速にアクセスできるようになっています。関連するメモをグループ化するためにカテゴリーが使われており、少数の参照用や管理用のフォルダーが存在します。

内部リンクはメモ内で広く使用されており、アイデアをつなげて思考のネットワークを作ります。このリンクを使うことで、アイデアの進化を追跡するのに役立ちます。著者は、クイックノートを使って考えを記録し、定期的に見直すことで一貫した知識ベースを維持しています。

メモ作成にはテンプレートが使用されており、一貫したフォーマットと情報の簡単な取得を可能にしています。また、経験を評価するために1から7の評価スケールを用いており、単純なスケールよりも多くのニュアンスを提供します。

著者は、Jekyllというツールを使ってメモをウェブサイトとして公開しており、彼らの作品を共有するためのより技術的なアプローチを示しています。

全体として、著者はObsidianを効果的に使用する方法を共有しており、シンプルさ、柔軟性、そしてメモ取りプロセスを向上させるための個人的なルールに焦点を当てています。