요약이 없습니다.

유시 파카넨은 "pystd"라는 맞춤형 C++ 표준 라이브러리를 만드는 과정에서의 도전과 결정에 대해 이야기합니다. 기존의 C++ 표준 라이브러리(STL)는 인상적이지만, 긴 컴파일 시간과 가독성 문제와 같은 단점이 있습니다. 파카넨은 STL을 비활성화하고 이러한 문제를 해결하는 새로운 라이브러리를 구축할 수 있다고 제안합니다.

이 라이브러리는 파일 처리, 문자열 조작, UTF-8 검증, 정렬과 같은 필수 기능을 제공하면서도 코드베이스를 최소화하는 것을 목표로 합니다. 전체 코드가 1,000줄 이하로, STL의 방대한 코드와 비교됩니다. 저자는 처음부터 라이브러리를 만드는 것이 디자인의 유연성을 제공하고 향후 버전과의 호환성을 보장할 수 있다고 강조합니다.

pystd의 독특한 점 중 하나는 버전 관리 방식입니다. 매년 새로운 버전이 생성되어 구버전과 신버전이 공존할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 오래된 코드와의 호환성을 유지하면서도 새로운 기능을 자신이 원하는 속도로 도입할 수 있습니다.

이 프로젝트는 전통적인 C++ 표준 라이브러리에 비해 더 효율적이고 사용자 친화적인 대안을 만들 수 있는 가능성을 보여줍니다.

2024년 독일 연방의회에서 주요 투표 결과를 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

1월 17일에는 국방위원회의 연례 보고서가 있었고, CDU/CSU는 우크라이나에 대한 무기 지원을 요청했습니다. 투표 결과는 찬성 178표, 반대 485표였습니다. 농업 지원에 대한 논의도 있었으며, CDU/CSU는 농업 경쟁력 향상을 목표로 했습니다. 이 투표는 찬성 188표, 반대 420표로 끝났습니다. 우크라이나와 러시아를 위한 평화 이니셔티브에 대해 AfD가 제안했으며, 결과는 찬성 605표, 반대 75표였습니다.

1월 19일에는 시민권 법 현대화가 논의되었고, 시민권 접근성을 완화하는 방향으로 진행되었습니다. 찬성 382표, 반대 234표로 통과했습니다.

2월 1일에는 연방 선거법 개정안이 논의되었고, 공정한 선거구 조정을 목표로 했습니다. 찬성 382표, 반대 276표로 통과했습니다.

2월 22일에는 우크라이나에 대한 지원 강화가 논의되었고, 찬성 381표, 반대 284표로 통과했습니다. 같은 날 CDU/CSU는 러시아의 위협에 대응하기 위한 외교 및 안보 정책 전환을 요구했으나, 찬성 182표, 반대 479표로 부결되었습니다.

2월 23일에는 성장 기회 법안이 논의되어 투자 촉진과 세금 간소화를 목표로 했습니다. 찬성 376표, 반대 267표로 통과했습니다. 대마초 법안도 논의되어 건강과 안전을 위한 대마초 사용 규제를 다루었고, 찬성 404표, 반대 226표로 통과했습니다.

3월 14일에는 우크라이나에 대한 타우루스 미사일 지원이 논의되었고, 찬성 494표, 반대 188표로 통과했습니다.

3월 20일에는 농업용 디젤 세금 감면에 대한 AfD의 요청이 있었고, 찬성 553표, 반대 64표로 통과했습니다.

3월 21일에는 지중해에서의 연방군 배치가 승인되었고, 찬성 563표, 반대 109표로 통과했습니다.

4월 12일에는 성별 등록의 자기 결정권이 논의되어 성별 등록 법을 간소화했습니다. 찬성 372표, 반대 251표로 통과했습니다.

4월 25일에는 EUNAVFOR MED IRINI 작전이 승인되어 리비아에서의 군사적 참여가 계속되었습니다. 찬성 554표, 반대 100표로 통과했습니다.

4월 26일에는 재생 가능 에너지 법안이 논의되어 태양광 에너지 확대를 가속화하는 방향으로 진행되었습니다. 찬성 384표, 반대 79표로 통과했습니다.

5월 16일에는 WHO 팬데믹 조약 반대가 논의되었고, AfD는 이 조약을 거부할 것을 요청했습니다. 찬성 578표, 반대 71표로 통과했습니다.

6월 5일에는 연대세 폐지 반대가 논의되어 찬성 537표, 반대 62표로 통과했습니다.

6월 6일에는 정치적 이슬람과의 전투 반대가 논의되었고, 찬성 406표, 반대 241표로 통과했습니다.

6월 13일에는 만하임에서의 테러 대응에 대한 CDU/CSU의 제안이 있었으나, 찬성 253표, 반대 399표로 부결되었습니다.

6월 27일에는 보스니아에서의 연방군 배치가 승인되었고, 찬성 553표, 반대 74표로 통과했습니다.

7월 5일에는 임신 갈등 법 개정안이 논의되어 임신 관련 상담 처리를 개선하는 방향으로 진행되었습니다. 찬성 381표, 반대 169표로 통과했습니다.

10월 17일에는 공급망 법 폐지가 논의되었고, 찬성 247표, 반대 412표로 부결되었습니다.

10월 18일에는 내부 안전 개선을 위한 제안이 있었으나, 찬성 254표, 반대 404표로 부결되었습니다.

12월 16일에는 총리 신뢰 투표가 있었고, 찬성 207표, 반대 394표로 부결되었습니다.

12월 19일에는 헌법재판소 법 개정안이 논의되어 법원의 역할을 강화하는 방향으로 진행되었습니다. 찬성 600표, 반대 69표로 통과했습니다.

이 요약은 연간 주요 투표와 그 결과를 담고 있으며, 주요 입법 주제를 강조하고 있습니다.

레슬리 램포트의 폐막 기조 연설에 참여해 주세요. 그는 분산 컴퓨팅 분야에서의 업적으로 튜링상을 수상한 유명한 인물입니다. 이번 강연에서는 컴퓨팅 역사, 오픈 소스, 분산 시스템과 같은 주제를 다룰 예정입니다.

행사는 2025년 3월 9일 일요일에 열리며, 시간은 오후 3시부터 4시까지입니다. 장소는 DE 볼룸입니다.

다양한 후원사들이 이 행사를 지원하고 있으며, 정책과 행동 강령에 대한 추가 정보도 제공됩니다.

searchmysite.net는 개인 웹사이트와 독립적인 웹사이트를 중심으로 한 틈새 검색 엔진입니다. 이 사이트는 상업 광고와 스팸으로 가득한 대형 검색 엔진의 혼잡함 없이 개인적인 경험과 심층 주제를 탐색하고자 하는 사용자들을 위해 설계되었습니다.

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이 글은 "서비스로서의 지위(Status as a Service, StaaS)"라는 개념을 탐구하며, 소셜 네트워크를 소프트웨어 대신 사회적 자본을 제공하는 비즈니스에 비유합니다. 저자는 사람들이 본질적으로 사회적 지위를 추구하는 동기를 가지고 있으며, 소셜 네트워크는 이러한 추구를 촉진함으로써 성장한다고 주장합니다.

사람들은 자연스럽게 사회적 자본, 즉 지위를 추구합니다. 소셜 네트워크는 종종 재정적 자본의 관점에서 분석되지만, 사회적 자본의 관점에서 그 역학을 이해하는 것이 중요합니다. 재정적 자본과 달리 사회적 자본은 정량화하기 어려워 소셜 네트워크에 대한 분석이 덜 정확해질 수 있습니다. 현재의 지표들은 사용자 수에 초점을 맞추는 경우가 많아, 더 깊은 사회적 역학을 놓치는 경향이 있습니다.

성공적인 소셜 네트워크는 처음에는 독특한 단일 사용자 혜택으로 사용자들을 끌어들이고, 이후 강력한 네트워크 효과를 활용하여 성장을 가속화합니다. 소셜 네트워크는 유용성(얼마나 유용한가)과 사회적 자본(사용자가 지위를 얻는 데 얼마나 도움이 되는가)이라는 두 축으로 평가될 수 있습니다. 성공적인 소셜 네트워크는 이 두 가지 측면의 균형을 잘 맞추고 있습니다.

암호화폐와 유사하게, 소셜 네트워크는 사용자가 지위를 얻기 위해 노력(작업 증명)을 보여주도록 요구합니다. 이는 사회적 자본에 대한 희소성과 가치를 창출합니다. 네트워크에 더 많은 사용자가 참여함에 따라 사회적 자본을 위한 경쟁은 치열해집니다. 초기 사용자들은 경쟁이 덜 치열하기 때문에 지위를 얻기가 더 수월한 경우가 많습니다.

이 글은 사회적 자본이 정적이지 않으며 사용자 상호작용과 네트워크 구조에 따라 변화할 수 있음을 강조합니다. 이는 소셜 네트워크의 전반적인 건강과 지속 가능성에 영향을 미칩니다. 웨이는 지위 추구 행동의 관점에서 소셜 네트워크를 분석하는 프레임워크를 제시하며, 그 성장과 역학을 이해하는 데 있어 사회적 자본의 중요성을 보여줍니다.

1월에 Qwen2.5-VL 시리즈 모델이 출시되었고, 긍정적인 반응을 얻고 있습니다. 새로운 모델인 Qwen2.5-VL-32B-Instruct는 강화 학습을 통해 최적화되었으며, Apache 2.0 라이선스 하에 오픈 소스입니다. 32B 모델의 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, 인간과 유사한 응답을 제공합니다. 출력 결과가 더 상세하고 인간의 선호에 맞게 형식화되었습니다. 둘째, 수학 능력이 향상되었습니다. 복잡한 수학 문제를 해결하는 데 있어 정확도가 높아졌습니다. 셋째, 이미지 이해 능력이 개선되었습니다. 콘텐츠 인식 및 시각적 추론과 같은 이미지 작업에서 더 높은 정확도를 보입니다.

성능 벤치마크 결과, Qwen2.5-VL-32B-Instruct는 유사한 모델들보다 뛰어난 성능을 보이며, 특히 다중 모달 작업과 사용자 경험 평가에서 두드러진 성과를 나타냈습니다.

이 모델은 텍스트 처리에서도 우수한 성능을 발휘하며, 세밀한 이미지 이해와 수학적 추론과 같은 다양한 데모 사례에서 강력한 능력을 입증했습니다.

앞으로의 연구는 복잡한 시각적 작업을 위한 긴 효과적인 추론 과정을 개발하는 데 집중하여 모델의 능력을 더욱 향상시킬 계획입니다.

이 모델이 유용하다고 생각되면 기술 보고서로 인용할 수 있습니다.

Triforce는 특정 Apple Silicon 노트북에서 마이크 성능을 향상시키기 위해 설계된 소프트웨어 도구입니다. 지원하는 모델은 MacBook Pro 13인치(M1/M2), MacBook Air 13인치(M1/M2), MacBook Pro 14인치(M1 Pro/Max, M2 Pro/Max), MacBook Pro 16인치(M1 Pro/Max, M2 Pro/Max), 그리고 MacBook Air 15인치(M2)입니다.

이 소프트웨어는 최소 분산 왜곡 없는 응답(MVDR)이라는 기술을 사용하여 원하는 소리를 배경 소음에서 분리하는 데 도움을 줍니다. 내장 마이크는 이러한 처리가 없으면 지나치게 많은 소음을 잡아낼 수 있기 때문에 이 기술이 중요합니다.

Triforce는 LV2라는 최소한의 의존성을 가지고 있으며, 주로 macOS 외부에서도 마이크를 더 유용하게 만들기 위해 개발되고 있습니다. 현재 진행 중인 프로젝트로, Apple의 내장 솔루션만큼 성능이 뛰어나지 않을 수 있습니다. 몇 가지 제한 사항도 존재하는데, 성능을 위한 고급 최적화가 없고, 모노 사운드만 출력할 수 있으며, 높은 계산 요구로 인해 광대역 처리를 지원하지 않습니다.

프로젝트 개선을 위해 기여를 권장하고 있습니다.

세 주 전, 저자는 무한 스크롤 기능을 제공하는 위키피디아 기사 사이트인 WikiTok을 출시했습니다. 이 사이트는 약 두 시간 만에 Bun, React, TypeScript라는 기술 스택을 사용해 만들어졌습니다. 이 프로젝트는 한 트윗에서 시작되었으며, 위키피디아 콘텐츠를 간편하게 탐색할 수 있는 방법을 제공하는 것을 목표로 했습니다.

저자는 위키피디아 API에서 기사를 가져오기 위해 커스텀 훅을 사용하고, 기사를 표시할 UI 컴포넌트를 만들었습니다. 개발 과정은 전통적이지 않았으며, AI의 도움을 많이 받았고 빠른 반복 작업을 통해 진행되었습니다.

바이럴 경험은 흥미롭지만 동시에 압도적이기도 합니다. 사용자 피드백에 따라 신속하게 반응하고 조정해야 하기 때문입니다. 저자는 자신에게 주목을 끌어준 플랫폼에 집중하고, 사용자 및 언론과의 상호작용을 효과적으로 관리하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

저자는 언론과의 소통은 이메일을 통해 명확하고 정확하게 진행해야 한다고 조언했습니다. 또한, 프로젝트에 대한 잘못된 정보가 퍼지는 어려움도 겪었고, 사용자들로부터 다양한 요청과 제안을 처리해야 했습니다.

저자는 피싱 시도에 대한 경험도 공유하며, 특히 주목받는 상황에서 연락처를 확인하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

저자는 토목공학에서 소프트웨어 개발로 전향했으며, 더 보람 있는 경력을 원했던 동기가 있었습니다. 앞으로도 프로젝트 개발을 계속할 계획이며, 현재 소프트웨어 엔지니어링 관련 직업 기회를 찾고 있습니다.

전반적으로 저자는 WikiTok의 빠른 성장과 개발, 바이럴 현상, 미디어와의 소통에서 배운 교훈들을 되돌아보았습니다.

미국 데이터 분석 회사인 팔란티어가 영국 정부에 다양한 부서 간 데이터 관리를 위한 "공통 운영 체제"를 만들 것을 제안했습니다. 이는 향후 팬데믹과 같은 위기에 더 잘 대비하기 위한 것입니다. 팔란티어의 루이스 모슬리 임원은 또 다른 비상 사태를 기다리기보다는 즉각적인 조치가 필요하다고 강조했습니다.

팔란티어는 2020년 3월 COVID-19 팬데믹 동안 NHS 잉글랜드와 협력하기 시작했으며, 초기에는 소규모 계약을 체결했지만 경쟁 없이 계약 규모가 크게 증가했습니다. 이들은 중요한 의료 물자의 배급을 지원하는 역할을 했습니다. 팔란티어는 통합된 데이터 시스템이 조달 및 기타 정부 운영을 개선할 수 있다고 주장하고 있습니다.

하지만 이들의 계약은 법적 검토를 받고 있으며, 캠페인 단체들은 데이터 사용의 변화가 공공 협의를 필요로 한다고 주장하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 팔란티어의 영국 팬데믹 대응에서의 역할은 그들의 영향력과 데이터 서비스에 대한 의존도가 증가하고 있음을 보여줍니다.

이 기사는 이탈리아의 역사적인 탑들, 특히 겔프와 기벨린 전쟁 동안의 상황을 다루고 있습니다. 많은 탑으로 유명한 볼로냐와, 오늘날에도 다른 건물들 사이에서 돌로 된 기초가 남아 있는 피렌체를 강조합니다. 부유한 가문들은 갈등과 침략에 대비하기 위해 이러한 높은 돌 구조물을 방어 요새로 세웠습니다.

피렌체는 결국 화재 위험을 줄이고 안전을 유지하기 위해 일정 높이 이상의 개인 탑 건설을 금지했습니다. 이로 인해 오늘날 도시에서 볼 수 있는 탑의 특유의 남은 부분들이 생겨났습니다. 이러한 탑들은 부와 권력의 상징이었으며, 그 존재는 당시의 치열한 가문 간의 경쟁을 반영했습니다.

또한 이 기사는 "암흑 시대"와 르네상스 사이의 경계가 일반적으로 생각하는 것보다 더 복잡하다는 점을 암시합니다. 저자는 다가오는 책을 홍보하면서 더 많은 통찰을 공유할 계획입니다.

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퀀타 매거진은 물리학, 수학, 생물학, 컴퓨터 과학 등 다양한 과학 주제에 초점을 맞추고 있습니다. 이 매거진은 심온스 재단의 지원을 받아 통찰력 있는 기사, 인터뷰, 멀티미디어 콘텐츠를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

최근 기사에서는 아이작 뉴턴의 알고리즘에 대한 중요한 업데이트를 다루고 있습니다. 이 알고리즘은 복잡한 수학 문제에서 최적의 해결책을 찾는 데 도움을 줍니다. 아미르 알리 아흐마디가 이끄는 연구팀은 뉴턴의 방법을 개선하여 더 넓은 범위의 함수에서 더 효율적으로 작동하도록 만들었습니다.

뉴턴의 원래 알고리즘은 함수의 최소값을 찾기 위해 함수의 1차 및 2차 도함수를 사용합니다. 이는 물류, 금융, 인공지능 문제를 해결하는 데 매우 중요합니다. 그러나 이 방법은 더 복잡한 함수에 적용할 때 한계가 있습니다.

새로운 개선 사항은 알고리즘이 여러 변수와 고차 도함수를 가진 함수를 처리할 수 있게 하여, 효율성을 유지하면서도 더 다양한 상황에 적용할 수 있도록 합니다. 이 발전은 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 즉각적인 변화를 가져오지는 않겠지만, 미래의 계산 기술 개선에 대한 가능성을 지니고 있으며, 장기적으로는 전통적인 방법인 경량 하강법보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있을 것으로 기대됩니다.

2010년, 맨발로 달리기 운동이 인기를 끌기 시작했습니다. 이는 성능 향상과 부상 예방에 대한 주장에 힘입은 것입니다. 이 트렌드는 부상을 유발한다고 여겨지는 크고 복잡한 러닝화에 대한 반발로 나타났습니다.

역사적으로 인간은 대부분의 존재 기간 동안 맨발로 달렸습니다. 현대 러닝화는 19세기 후반에 개발되기 시작했으며, 80년대와 90년대에는 자연스러운 발 움직임보다 안정성을 우선시하는 복잡한 디자인으로 발전했습니다. 전통적인 신발에 대한 불만은 나이키 프리와 비브람 5-핑거스와 같은 미니멀리스트 옵션으로 이어졌고, 이는 보다 자연스러운 달리기 스타일을 촉진하고자 했습니다.

이 운동은 2009년 크리스토퍼 맥두걸의 책 "태어날 때부터 달리기 위해"에 의해 더욱 활성화되었습니다. 이 책은 타라후마라 부족의 놀라운 장거리 달리기 능력을 소개했으며, 이들은 종종 맨발이나 최소한의 신발을 신고 달렸습니다. 이로 인해 맨발로 달리기 클리닉과 커뮤니티가 급증했지만, 많은 초보자들은 이 운동을 맹목적으로 받아들이며 잠재적인 위험을 간과하는 경우가 많았습니다.

맨발로 달리기의 단점에 대한 증거가 나타나면서, 예를 들어 너무 빠르게 전환한 사람들에게 부상 위험이 증가하는 등의 문제가 제기되자 열기는 다소 식었습니다. 그럼에도 불구하고 이 운동은 러닝화 산업에 지속적인 변화를 가져왔고, 미니멀리스트 디자인이 증가하며 지나치게 지지하는 신발에서 벗어나는 경향이 생겼습니다. 이는 현대 러닝화 트렌드에 영향을 미쳤습니다.

결국, 맨발로 달리기 열풍은 짧은 시간에 그쳤지만, 달리기 건강에 대한 중요한 논의를 촉발했으며 오늘날 러닝화 디자인에 큰 영향을 미쳤습니다.

텍스트의 저자는 Freedesktop SDK에서 OpenH264 확장을 제거하기로 한 결정에 대해 논의하며, 그 개발 역사와 직면한 문제들을 자세히 설명합니다. 주요 내용을 간략히 정리하면 다음과 같습니다.

Freedesktop SDK 프로젝트는 Flatpak을 위한 최소한의 리눅스 런타임으로 시작하여, 다양한 런타임과 확장을 포함하는 커뮤니티 유지 프로젝트로 발전했습니다. H.264는 인기 있는 비디오 코덱이지만, 특허 제한으로 인해 Freedesktop 런타임에 포함하기가 어려웠습니다.

2019년, OpenH264 확장이 만들어져 사용자가 Cisco의 OpenH264 바이너리를 직접 배포하지 않고 다운로드하여 사용할 수 있도록 하여 법적 문제를 해결했습니다. 그러나 이 설정에는 결함이 있었고, 바이너리 검증 문제와 보안 패치를 효과적으로 적용할 수 없는 문제가 있었습니다. 이로 인해 OpenH264 바이너리 배포에서 취약점이 발생했습니다.

보안 문제와 변화하는 요구에 따라 "codecs-extra"라는 새로운 확장이 개발되었으며, 이 확장은 H.264를 포함한 다양한 비디오 코덱을 지원합니다. codecs-extra가 H.264에 대한 충분한 지원을 제공함에 따라 OpenH264 확장은 필요 없다고 판단되어 퇴출될 예정입니다. OpenH264에서 발생한 심각한 결함으로 인해 Freedesktop SDK의 마스터 브랜치에서 제거되었습니다.

저자는 OpenH264를 제거한 것이 올바른 선택이었다고 믿으며, 새로운 codecs-extra 확장이 잘 작동하기를 희망합니다. 또한 소프트웨어 개발에서 특허가 계속해서 제기하는 문제를 인정합니다.

런던 임페리얼 대학교의 연구자들이 말라리아에 저항력을 가진 모기를 만드는 유전자 기술을 개발했습니다. 이 기술은 말라리아를 근절할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. '전파 제로(Transmission Zero)'라는 이름의 이 프로젝트는 탄자니아의 보건 기관들과 협력하여 진행되며, 특히 어린이들 사이에서 말라리아 사례와 사망자를 크게 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 기술은 말라리아 기생충을 전파할 수 없는 모기를 만들어내며, 미래 세대의 모기들이 이 저항력을 물려받도록 합니다. 전통적인 말라리아 예방 방법들이 모기의 살충제 저항성 증가로 인해 효과가 떨어지고 있는 상황에서, 이러한 혁신적인 접근 방식은 매우 중요하게 여겨집니다.

이 프로젝트는 게이츠 재단으로부터 1,500만 달러의 지원금을 받았으며, 아프리카 과학자들을 위한 지역 참여와 교육을 강조하고 있습니다. 이를 통해 지역 사회가 기술에 대한 소유권을 갖고, 말라리아 연구의 지속 가능한 발전을 보장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 initiative는 말라리아와 싸우기 위한 새로운 해결책의 필요성을 강조합니다. 말라리아는 여전히 아프리카를 포함한 전 세계에서 주요한 건강 문제로 남아 있습니다.

이 글은 "과거를 들여다보다"라는 블로그에서 소방의 역사와 중요한 유물에 대해 다루고 있습니다. 저자는 역사적 인물인 마르쿠스 리키니우스 크라수스와 같은 부유한 개인에 대한 사회의 매력을 언급하며, 그들에 대한 오해를 설명합니다. 특히 크라수스가 개인 소방대를 운영했다는 이야기는 과장된 것으로 보이며, 강력한 증거가 부족하다고 지적합니다.

소방은 고대부터 중요한 문제였지만, 조직적인 시립 소방 서비스는 19세기부터 시작되었습니다. 1824년 에든버러에서 최초의 세금으로 운영되는 소방회사가 설립되었습니다. 그 이전에는 주택 소유자들이 화재 보험에 의존했으며, 보험에 가입한 집은 해당 보험을 나타내는 표지판을 붙였습니다.

이 글은 또한 초기 소방모에서 현대의 보호 장비에 이르기까지 소방 장비의 발전을 강조합니다. 세계 각국의 다양한 역사적 소방복과 장비를 소개하며, 목숨을 걸고 싸우는 소방관들의 용기를 강조합니다. 글은 소방의 기원은 불확실하지만, 지역 사회를 보호하는 데 있어 소방의 중요한 역할은 부인할 수 없다는 점을 상기시키며 마무리됩니다.

메릴랜드 대학교의 연구팀이 CO2 레이저를 이용해 10미터 거리에서 방사성 물질을 원격으로 탐지하는 새로운 방법을 개발했습니다. 이는 기존의 가이거 계수기와 같은 탐지기보다 10배 이상 긴 탐지 범위를 자랑합니다. 이 방법은 방사성 물질에서 방출되는 입자들로 인해 공기 중에서 발생하는 이온화를 이용합니다. CO2 레이저는 전하를 띤 입자를 가속화시켜 "전자 눈사태 붕괴"라는 연쇄 반응을 일으킵니다. 이 과정에서 생성된 미세 플라즈마는 레이저 빛을 산란시킵니다.

연구자들은 되돌아오는 빛을 분석하여 방사성 물질의 존재를 확인할 수 있습니다. 이 기술은 폴로늄-210 소스를 사용하여 성공적으로 테스트되었으며, 이전 방법에 비해 탐지 범위를 크게 향상시켰습니다.

이 방법은 100미터 이상의 거리에서도 방사성 물질을 탐지할 수 있는 가능성을 보여주지만, CO2 레이저의 부피가 크기 때문에 실제 현장에서 사용하기에는 어려움이 있습니다. 앞으로의 연구는 방사성 원소의 종류를 구분하고 다양한 환경 조건에서도 탐지 방법이 효과적일 수 있도록 하는 데 중점을 둘 예정입니다.

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최근 뇌 스캔을 이용한 연구에 따르면, 아기들은 약 12개월이 되면 기억을 형성하기 시작하는 것으로 나타났습니다. 콜롬비아 대학교와 예일 대학교의 연구팀은 26명의 아기와 유아를 대상으로 기억 과제를 수행하는 동안 스캔을 진행했습니다. 연구 결과, 약 1세가 되면 기억 형성에 중요한 역할을 하는 해마라는 뇌 영역이 활성화되기 시작한다는 사실을 발견했습니다.

이 연구는 대부분의 성인이 어린 시절의 기억을 회상하지 못하는 현상인 '유아기 기억상실증'을 이해하는 것을 목표로 하고 있습니다. 과학자들은 아기 시절에 언어 습득과 사회적 상호작용 등 많은 학습이 이루어지는데도 불구하고 왜 이런 일이 발생하는지 오랫동안 궁금해했습니다.

기능적 자기공명영상(fMRI)을 사용하여 연구자들은 아기들에게 보여준 익숙한 이미지와 새로운 이미지에 대해 해마가 어떻게 반응하는지를 관찰했습니다. 결과에 따르면, 1세 미만의 아기들은 기억 인코딩과 관련된 뇌 활동을 보이지 않았고, 이는 나이가 더 많은 아기들과 차이를 보였습니다. 이는 아기들이 기억을 형성할 수는 있지만, 초기 뇌 발달의 혼란스러운 과정 때문에 기억을 유지하기가 어렵다는 것을 시사합니다.

이 연구 결과는 아기들이 구체적인 기억을 갖고 있지 않을 수 있지만, 유아기 동안 형성된 일부 기억은 나중에 회상될 가능성이 있음을 암시합니다. 앞으로의 연구에서는 기억이 수면 중에 어떻게 처리되는지와 생생한 자전적 기억을 위해 필요한 최소한의 뇌 발달에 대해 더 깊이 탐구할 수 있을 것입니다.

Qodo에서는 GPT-3 시대부터 AI 코딩 도우미를 개발해왔습니다. 처음에는 테스트 생성이나 코드 리뷰와 같은 작업을 위해 고정된 워크플로우를 사용하는 구조적 접근 방식을 취했습니다. 그러나 언어 학습 모델(LLM)의 발전, 특히 Claude Sonnet 3.5의 출시 이후, 우리는 코딩 기준에 맞으면서도 더 유연하고 적응 가능한 코딩 에이전트를 원하게 되었습니다.

우리는 LangGraph를 코딩 도우미로 선택했습니다. LangGraph는 의견이 반영된 워크플로우를 만들 수 있도록 하면서도 유연성을 제공합니다. 이 시스템은 그래프 기반 구조를 사용하여, 다양한 단계(예: 컨텍스트 수집 및 코드 생성)를 나타내는 노드와 이 단계들이 어떻게 연결되는지를 보여주는 엣지로 워크플로우를 정의할 수 있게 합니다. 이러한 구조 덕분에 새로운 모델이 등장할 때마다 워크플로우의 유연성을 조정할 수 있습니다.

LangGraph는 일관된 인터페이스를 제공하여 복잡한 시스템을 쉽게 구현할 수 있게 해줍니다. 재사용 가능한 구성 요소 덕분에 다양한 워크플로우를 효율적으로 구축할 수 있으며, 많은 노드(예: 컨텍스트 수집 및 검증)를 여러 작업에 걸쳐 사용할 수 있습니다.

또한, LangGraph는 내장된 상태 관리 기능을 제공하여 데이터 지속성과 같은 기능을 추가하는 것을 간소화합니다. 하지만 우리는 불완전한 문서와 LLM의 예측할 수 없는 특성으로 인해 테스트에 어려움을 겪고 있습니다.

결론적으로, LangGraph는 우리의 코딩 에이전트를 개발하는 데 있어 유용한 프레임워크로 입증되었습니다. 이는 유연성과 우리의 모범 사례를 균형 있게 유지하면서도 미래의 성장과 적응을 가능하게 합니다.

저자는 오래된 GE 모델이 고장난 후 새로운 Bosch 500 시리즈 식기세척기를 구매한 경험을 이야기합니다. 소비자 리포트에서 긍정적인 평가를 받고, 제품이 쉽게 구할 수 있어 Bosch를 선택했습니다. 설치는 순조롭게 진행되었지만, 세척 사이클이나 에코 모드와 같은 많은 기능이 앱과 WiFi 연결을 요구한다는 사실에 실망했습니다.

저자는 현대 가전제품이 기본 기능을 사용하기 위해 인터넷 연결이 필요하다는 점을 비판하며, 이는 계획된 노후화의 한 형태라고 주장합니다. 또한, 버튼으로 쉽게 접근할 수 있었던 기능들이 이제는 클라우드 서비스에 계정을 만들어야 사용할 수 있게 된 것에 실망감을 표합니다.

저자는 제조사들이 클라우드 기능보다 로컬 제어를 우선시해야 한다고 제안하며, 소비자 중심의 디자인을 통해 불필요한 복잡성을 피하고 기능성을 유지해야 한다고 강조합니다. 또한, 식기세척기를 반품하는 것도 고려했지만 설치에 투자한 시간 때문에 주저하고 있다고 언급합니다.

이 글에서는 데니스 리치(Dennis Ritchie)가 만든 최초의 C 컴파일러의 초기 버전들에 대해 이야기합니다. 이 컴파일러들은 현대의 도구인 GCC와 함께 사용할 수 없습니다. 저자는 이 컴파일러들을 공유하며 향수를 불러일으키고, 이들이 중요한 산업의 시작에 있어 역사적인 의미가 있음을 강조합니다.

또한, Aiju의 PDP-11/Unix 에뮬레이터를 사용하여 컴파일러를 구축해 볼 가능성에 대해 언급하지만, 저자는 개인적으로 테스트해 보지 않았다고 합니다. 더 알아보고 싶은 사람들을 위해 에뮬레이터와 Research Unix의 저장소 링크도 제공됩니다.

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MRubyD는 C#로 작성된 mruby용 가상 머신입니다. C# 기반의 게임 엔진과 잘 작동하도록 설계되어 있으며, Ruby API와의 호환성과 높은 성능을 제공합니다. 현재는 미리보기 단계에 있습니다.

MRubyD의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, C#으로 완전히 구현되어 있어 C# 프로젝트와의 통합이 용이합니다. 둘째, 현대적인 C# 기능을 활용하여 속도와 효율성을 높였습니다. 셋째, Ruby API와의 호환성을 목표로 하며, 모든 기본 연산 코드가 구현되어 있습니다. 넷째, Ruby에서 C# 라이브러리를 쉽게 호출할 수 있어 기능을 확장할 수 있습니다.

하지만 몇 가지 제한 사항도 있습니다. 일부 내장 타입과 메서드는 아직 개발 중이며, private 및 protected 가시성 기능은 구현되지 않았습니다. 또한, 가상 머신만 제공되므로 mruby 스크립트를 위한 별도의 컴파일러가 필요합니다.

설치는 dotnet add package MRubyD 명령어를 사용하면 됩니다. 기본 사용 예로는 Ruby 바이트코드를 .mrb 형식으로 컴파일한 후 실행할 수 있습니다. 이 과정은 바이트코드를 읽고, MRuby 상태를 초기화한 후 코드를 실행하는 방식입니다.

개발 기능으로는 C#에서 Ruby 클래스와 메서드를 정의할 수 있으며, monkey patching과 모듈 정의도 가능합니다. MRubyD는 Ruby 스크립트를 .mrb 바이트코드로 변환하기 위해 외부 컴파일러가 필요합니다. 더 쉬운 컴파일을 위해 MRubyD.Compiler라는 래퍼 패키지도 제공됩니다.

MRubyD는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 추가 정보는 GitHub에서 @hadahsiA에게 문의하면 됩니다.

이 글은 인텔의 역사에 대해 다루고 있으며, 특히 1990년대의 주요 성과와 도전 과제에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 펜티엄 마이크로프로세서와 관련된 내용이 중요합니다. 1994년까지 인텔은 x86 아키텍처 덕분에 마이크로프로세서 시장에서 약 75%의 점유율을 차지하며 지배적인 위치를 확보했습니다. 펜티엄 칩의 도입은 성능 면에서 큰 도약을 이루어, 이전 모델인 i486의 성능을 거의 두 배로 향상시키면서도 경쟁력 있는 가격을 유지했습니다.

하지만 인텔은 FDIV 버그라는 큰 위기에 직면하게 되었습니다. 이 버그는 일부 펜티엄 프로세서에서 부동 소수점 나눗셈 계산의 정확성에 영향을 미쳤습니다. 이 문제는 수학 교수인 토마스 나이슬리에 의해 발견되었고, 이후 언론의 집중 조명을 받으며 칩의 신뢰성에 대한 우려가 커졌습니다. 처음에는 문제를 경시했던 인텔은 큰 반발에 직면한 후 결함이 있는 칩을 교체하기로 결정했으며, 이로 인해 약 4억 7500만 달러의 비용이 발생했습니다.

그럼에도 불구하고 인텔의 재무 성과는 여전히 강력했습니다. 기술 발전과 윈도우 95의 출시가 판매 증가에 기여했으며, 펜티엄 프로가 워크스테이션과 서버를 겨냥해 출시되었습니다. 1996년 말까지 인텔의 수익과 시장 가치는 크게 성장하여 컴퓨팅 산업에서의 입지를 더욱 확고히 했습니다. 전반적으로 FDIV 버그는 주목할 만한 도전 과제였지만, 인텔의 성장 궤도를 흔들지는 못했습니다.

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이 글에서는 Comsol 8Gb USB 플래시 드라이브의 분해와 최적화 과정을 다룹니다. 저자는 엔지니어로서 이 장치를 분해하여 주요 부품, 특히 인쇄 회로 기판(PCB)과 플래시 메모리를 살펴보는 과정을 설명합니다.

USB 플래시 드라이브는 금속 튜브에 감싸져 있어 손상 없이 열기가 어렵습니다. PCB를 살펴보니 사용되지 않는 LED와 내장된 컨트롤러 같은 흥미로운 기능들이 발견되었습니다. 드라이브 내부의 플래시 메모리는 사실상 PCB에 직접 납땜된 마이크로SD 카드입니다. 검토해본 결과, 이 메모리는 Sandisk 제품이지만 제대로 포맷되거나 인증되지 않은 상태였습니다.

저자는 AlcorMP라는 소프트웨어를 사용하여 플래시 드라이브를 재프로그래밍했습니다. 이 소프트웨어는 드라이브의 성능과 용량을 저수준에서 포맷하고 최적화할 수 있게 해줍니다. 다양한 설정 조정을 통해 저자는 드라이브의 속도와 용량을 크게 향상시켰습니다. 속도를 최적화하는 것이 용량을 최적화하는 것보다 더 나은 성능을 가져온다는 점도 주목할 만합니다.

하지만 이 과정에는 드라이브를 망가뜨리거나 보증을 무효화할 위험이 따릅니다. 저자는 이러한 위험을 인식하고 조심하는 것이 중요하다고 강조합니다. 전반적으로 이 경험은 엔지니어링의 흥미로움과 실험을 통해 일상 기술의 성능을 향상시킬 수 있는 가능성을 보여줍니다.

오토로지는 독특한 리스프 프로그래밍 언어로, 자신의 인터프리터에 접근할 수 있어 프로그램이 실행되는 동안 동작을 변경할 수 있습니다. 이 언어는 클로저로 작성되었으며, 메타프로그래밍 아이디어를 재미있게 탐구하기 위해 설계되었습니다.

오토로지는 기능적 리스프 언어로, i라는 변수에 저장된 특별한 인터프리터 함수를 사용합니다. 이를 통해 실행 중에 i의 값을 변경하여 표현식을 동적으로 평가할 수 있습니다. 오토로지는 주로 즐거움과 실험을 위해 만들어졌습니다. 성능이 느려서 진지한 용도로는 적합하지 않지만, 일반적인 리스프 매크로에서는 제공하지 않는 기능을 통해 언어의 문법과 동작을 유연하게 실시간으로 변경할 수 있습니다.

사용자는 새로운 함수를 추가하거나 기존 기능을 수정하여 오토로지를 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 람다 함수를 정의하여 동적으로 새로운 함수를 생성할 수 있습니다. 사용자는 함수의 평가 방식을 변경하거나 다른 평가 스타일로 전환할 수 있으며, 오토로지 내에서 자기 참조적인 리스프 버전을 만들 수도 있습니다.

오토로지는 clojure -X:test 명령어로 테스트할 수 있습니다. 전반적으로 오토로지는 고급 프로그래밍 개념을 재미있게 보여주는 실험적인 도구입니다.

자연수에 대한 연구는 페아노 공리에서 시작됩니다. 이 공리는 자연수를 정의하는 기본적인 틀을 제공하며, 직관적인 수 세기 개념에 의존하지 않습니다. 자연수(0, 1, 2, 3 등)는 실제 세계의 사물을 세는 데 필수적입니다.

공리의 목적은 자연수에 대해 가능한 한 많은 것을 증명하면서 최소한의 가정을 하는 것입니다. 페아노 공리는 몇 가지 필수적인 속성을 통해 자연수를 정의함으로써 이 목표를 달성합니다.

페아노 공리는 19세기 후반 주세페 페아노에 의해 처음 제정되었습니다. 표준 버전은 자연수의 속성을 설명하는 아홉 개의 공리로 구성되어 있습니다. 여기에는 0이 자연수이며, 각 자연수는 다음 자연수를 가지며, 0은 어떤 자연수의 다음 수가 아니고, 서로 다른 자연수는 서로 다른 다음 수를 가지며, 귀납 공리에 따르면 0을 포함하고 다음 수 연산에 대해 닫힌 집합은 모든 자연수를 포함한다는 내용이 포함됩니다.

다음 수 함수 S는 자연수를 입력받아 그 다음 수를 생성합니다. 예를 들어, S(0) = 1, S(1) = 2와 같이 이어집니다.

자연수는 귀납적으로 정의될 수 있습니다. 즉, 기본 사례인 0에서 시작하여 다음 수 함수를 사용해 더 많은 수를 생성합니다.

이 공리를 만족하는 자연수 집합의 존재는 공리적으로 가정하거나 집합론의 제르멜로-프레넬 공리를 사용하여 증명할 수 있습니다.

귀납 공리는 자연수에 대한 속성을 증명하는 데 매우 중요합니다. 이를 통해 수학자들은 몇 가지 기본 사례를 바탕으로 모든 자연수에 대한 진리를 확립할 수 있습니다.

결론적으로, 페아노 공리는 자연수에 대한 속성을 이해하고 증명하는 데 필요한 엄격한 틀을 제공하며, 이는 수론의 많은 부분의 기초를 형성합니다.

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이 기사는 "핵 해군의 아버지"로 알려진 하이먼 리코버 제독의 교훈을 다루고 있으며, 미국에서 강력한 산업 정책과 리더십의 중요성을 강조합니다. 리코버의 핵 추진 해군 개발 작업은 전략적 경쟁이 기술 혁신뿐만 아니라 견고한 산업 기반도 필요하다는 것을 보여주었습니다.

첫 번째로, 산업 정책의 중요성이 강조됩니다. 미국은 산업 기반에 대한 투자가 부족해져 글로벌 경쟁에서 어려움을 겪고 있으며, 특히 생산 능력이 훨씬 더 큰 중국과의 경쟁이 힘들어지고 있습니다.

리코버의 리더십도 중요한 요소입니다. 그는 핵 해군을 창설하는 데 있어 기술적 전문성과 실질적인 관리 스타일, 그리고 인재 채용과 교육에 대한 강조로 성공을 거두었습니다. 그는 핵 잠수함의 모든 장교를 직접 면접하고 지속적인 교육의 중요성을 강조했습니다.

그의 관리 스타일은 엄격한 감독과 책임감을 유지하는 것이었습니다. 그는 팀이 복잡한 문제를 잘 처리할 수 있도록 정보를 충분히 제공하고 준비시키는 데 신경 썼습니다. 또한, 그는 부하 직원들에게 경력 초기부터 권한과 책임을 부여하는 것을 믿었습니다.

리코버는 정부의 관료제를 능숙하게 다루며, 해군과 원자력 위원회 내에서 핵 추진을 지지하기 위해 이중 지휘 체계를 활용했습니다. 이를 통해 그는 자신의 아이디어에 대한 초기 저항을 극복할 수 있었습니다.

마지막으로, 리코버의 인간 중심 접근법은 복잡한 프로젝트에서 성공을 이끄는 것은 시스템이 아니라 사람이라는 철학을 바탕으로 합니다. 그는 인재와 혁신을 중시하는 문화를 조성하는 것이 중요하다고 믿었습니다.

리코버의 접근 방식은 현재 정책 입안자들에게 미국의 산업 능력을 강화하고 글로벌 무대에서 효과적으로 경쟁하기 위한 귀중한 통찰을 제공합니다.

매일 10,000대 이상의 항공기가 비행 중이며, 이러한 비행 데이터는 방위 및 경제와 같은 다양한 산업에 매우 중요합니다. 항공기의 수와 위치를 아는 것은 군사 작전과 경제 동향에 대한 통찰력을 제공합니다.

전통적으로 위성 이미지를 이용한 항공기 탐지는 몇몇 지역에 한정되어 있었고 시간이 많이 소요되었습니다. 그러나 Planet의 위성은 거의 매일 지구 전체를 스캔하여, 첨단 기계 학습 기술을 활용해 보다 넓고 효율적인 항공기 탐지가 가능해졌습니다.

Planet은 전 세계 공항에서 길이가 25미터 이상인 대형 항공기를 자동으로 식별하는 항공기 탐지 분석 피드를 도입했습니다. 이 서비스는 항공기 활동을 모니터링하는 능력을 크게 향상시켜, 분석가들이 중요한 사건을 나타낼 수 있는 비정상적인 패턴을 감지하는 데 도움을 줍니다.

탐지 시스템은 중간 해상도의 PlanetScope 이미지와 고해상도의 SkySat 이미지를 결합하여 정확성을 높입니다. 약 15,000개의 항공기 레이블로 모델을 성공적으로 훈련시켜 좋은 탐지율을 달성했습니다.

항공기 수를 세는 것에 그치지 않고, 이 서비스는 항공기의 이동을 추적하며 실시간으로 동향과 이상 징후를 분석할 수 있는 도구를 제공합니다. 위성 데이터와 글로벌 뉴스 모델의 통합은 항공기 활동의 변화가 지역 사건과 어떻게 연관되는지를 파악하는 데 도움을 줍니다.

자세한 내용은 이러한 기능을 소개하는 웨비나가 개최될 예정입니다.

이 섹션에서는 튜링 네트워크와 관련된 다양한 행사에 대한 정보를 제공합니다. 여기에는 컨퍼런스, 워크숍 및 기타 활동이 포함됩니다.

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Quadlet은 Podman 컨테이너를 systemd 서비스로 실행할 수 있게 해주는 도구입니다. 이를 통해 백그라운드에서 컨테이너를 쉽게 관리할 수 있으며, 서버가 재부팅된 후에도 자동으로 시작되도록 할 수 있습니다. 이 방법은 더 이상 사용되지 않는 podman generate systemd 명령어를 대체합니다.

Quadlet을 사용하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 우선, Quadlet은 여러 명령어 대신 하나의 구성 파일에서 컨테이너를 정의할 수 있게 해주어 관리가 간편해집니다. 또한, 모든 systemd 기능을 지원하여 컨테이너 간의 의존성을 쉽게 설정하고 조정할 수 있습니다.

Quadlet을 설정하려면 ~/.config/containers/systemd 디렉토리를 만들고, 각 컨테이너에 대해 .container 파일을 추가해야 합니다. 일반적인 .container 파일에는 컨테이너 이미지, 포트, 볼륨, 환경 변수, 서비스 옵션(예: 재시작 동작) 등이 정의됩니다.

구식 방법에 비해 Quadlet의 장점은 여러 개의 명령어 대신 하나의 구성 파일만 필요하다는 점입니다. 이로 인해 복잡성이 줄어들고, 서비스 간의 의존성을 더 쉽게 관리할 수 있어 컨테이너의 올바른 시작 순서를 보장합니다.

Quadlet은 AutoUpdate 기능을 통해 자동 업데이트를 지원하여, 수동 개입 없이 이미지를 쉽게 새로 고칠 수 있습니다.

Docker Compose와 비교할 때, Docker Compose는 여러 컨테이너를 하나의 파일로 묶는 반면, Quadlet은 각 컨테이너에 대해 별도의 파일을 사용합니다. 일부 사용자들은 이렇게 개별 컨테이너 구성에 집중하는 방식이 덜 복잡하다고 느낍니다. podlet이라는 도구는 Docker Compose에서 Quadlet로 전환하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

더 깊이 있는 이해를 원한다면 podman-systemd.unit의 매뉴얼 페이지와 systemd 문서를 참고하면 좋습니다. podlet은 기존 Podman 명령어 또는 Docker Compose 파일에서 Quadlet 파일을 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Quadlet은 Podman 컨테이너 관리를 위한 더 유연하고 강력한 대안을 제공합니다. 특히 systemd를 서비스 관리에 선호하는 사용자에게 유용합니다.

이 텍스트는 교육 목적으로 설계된 증명 검사기에 대한 내용입니다. 이 도구의 주요 목표는 학생들이 함수형 프로그래밍의 정확성 증명을 만드는 방법을 배우도록 돕는 것입니다. 또한 사용자들이 쉽게 시작할 수 있도록 유도하며, 실시간 코딩 기능도 제공합니다.

랑퓨즈에 함께하세요!

랑퓨즈는 대규모 언어 모델(LLM) 엔지니어링을 위한 최고의 오픈 소스 플랫폼을 만들고 있습니다. LLM 기술이 발전하고 있지만, 실제 적용 사례는 부족합니다. 우리는 이러한 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 지속적인 모니터링과 평가 도구를 제공합니다.

현재 우리는 빠르게 성장하고 있으며 독일 베를린에서 팀을 확장하고 있습니다. 엔지니어와 기술 마케팅 역할을 찾고 있습니다. 관심이 있으시다면, 편하게 커피 한 잔 하며 이야기 나누고 싶습니다.

우리는 Lightspeed와 Y Combinator를 포함한 저명한 투자자로부터 400만 달러를 유치했으며, Twilio와 Khan Academy와 같은 선도적인 AI 팀과 협력하고 있습니다.

왜 우리와 함께 일해야 할까요? 협업 환경이 잘 조성되어 있습니다. 우리는 매주 두 번 회의를 열어 작업을 계획하고 공유합니다. 우리의 문화는 Reed Hastings의 원칙에 영감을 받아 높은 신뢰를 바탕으로 하고 있습니다. 팀원 대부분이 리더십 경험을 가지고 있으며, 프로젝트에 직접 기여하고자 하는 열망이 큽니다. 복잡한 엔지니어링 문제를 해결하는 오픈 소스 개발 도구를 만드는 흥미로운 작업에 참여하세요.

현재 모집 중인 역할은 다음과 같습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 만드는 디자인 엔지니어, 데이터 집약적인 백엔드 시스템을 개발하고 유지하는 백엔드 엔지니어, 새로운 기능을 처음부터 끝까지 설계하고 출시하는 제품 엔지니어, 커뮤니티와 소통하고 교육 콘텐츠를 만드는 개발자 옹호자, 기업 고객을 지원하고 시장 진입 전략을 개선하는 창립 GTM 엔지니어입니다.

지원하려면 이력서나 LinkedIn 프로필을 [email protected]으로 보내주세요. 지원자는 베를린에 거주하거나 이사할 의향이 있어야 합니다.

랑퓨즈에 합류하면 영향력 있는 프로젝트에 참여하고 활기찬 오픈 소스 커뮤니티에서 일할 수 있습니다. 제품 개발을 중심으로 한 강력한 대면 팀 문화를 즐길 수 있으며, 흥미로운 엔지니어링 도전과 성장 및 소유의 기회를 경험할 수 있습니다. 혁신적인 LLM 애플리케이션을 탐색하는 팀과 협력할 수 있습니다.

여러분의 소식을 기다립니다!

PicoRuby는 소형 장치를 위해 설계된 mruby의 경량 구현입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

PicoRuby는 약 256KB의 ROM과 128KB 이하의 RAM을 사용합니다. 이 구현은 glibc나 Newlib와 같은 표준 C 라이브러리만 필요로 하여 이식성이 뛰어납니다. Raspberry Pi Pico와 같은 마이크로컨트롤러에서 작동하며, 이 장치는 Arm Cortex-M0+ 프로세서를 가지고 있고 264KB의 RAM과 2MB의 플래시 메모리를 갖추고 있습니다.

PicoRuby는 가상 머신을 위해 mruby/c를 사용하며, 키보드 펌웨어(PRK Firmware)와 WebAssembly를 위한 WASI 런타임(picoruby.wasm)과 같은 프로젝트에서 일반적으로 사용됩니다. 빌드를 위해서는 C 툴체인, git, Ruby(CRuby 3.0 이상)가 필요합니다. 저장소를 클론한 후 rake 명령어를 사용하여 빌드할 수 있습니다.

빌드 과정에서는 세 가지 유형의 실행 파일이 생성됩니다. picorbc는 Ruby 코드를 VM 코드로 컴파일하고, picoruby는 Ruby 스크립트를 실행하며, r2p2는 R2P2의 POSIX 버전입니다. PicoRuby는 현재 개발 중이며, 향후 개선 계획이 있습니다.

개발자들은 프로젝트를 포크하고 풀 리퀘스트를 제출하여 기여할 수 있습니다. 이 프로젝트는 Ruby Association의 지원을 받았으며, Monstarlab에 의해 부분적으로 개발되었습니다. 라이선스는 MIT 라이선스입니다. 더 많은 정보는 PicoRuby 문서를 방문하면 확인할 수 있습니다.

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AITER는 AMD의 새로운 AI 텐서 엔진으로, AMD GPU에서 인공지능 작업의 성능을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 이 엔진은 다양한 프레임워크에 쉽게 통합할 수 있는 고성능 AI 연산자의 중앙 집중형 모음을 제공합니다.

AITER의 주요 특징은 사용자 친화적인 디자인으로 다재다능성과 통합의 용이성을 강조합니다. C++와 Python(토치 API) 두 가지 프로그래밍 인터페이스를 지원하여 개발자의 다양한 선호를 충족합니다. 또한, Triton과 HIP와 같은 첨단 기술을 활용하여 다양한 계산 작업을 지원하는 강력한 커널 인프라를 갖추고 있습니다. AITER는 추론과 훈련과 같은 작업을 효율적으로 처리하여 요구가 높은 AI 작업에서도 높은 성능을 보장합니다. 개발자는 자신의 필요에 맞게 커널을 최적화할 수 있어 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

AITER는 성능 개선을 통해 일반 행렬 곱셈에서 최대 2배, 전문가 혼합 작업에서 최대 3배, 디코딩 효율에서 최대 17배, 프리필 중 다중 헤드 어텐션 성능에서 최대 14배의 속도 향상을 제공합니다.

AITER는 DeepSeek와 같은 모델에 통합되어 최적화 후 처리 속도가 초당 6484.76 토큰에서 13704.36 토큰으로 크게 증가했습니다.

개발자는 AITER를 사용하기 위해 저장소를 복제하고 라이브러리를 설치한 후 API를 활용하여 간단한 기능을 구현할 수 있습니다. AITER는 개발자에게 강력한 도구를 제공하여 더 빠르고 효율적인 AI 솔루션을 가능하게 하며, AMD는 AI 분야에서 지속적으로 혁신하고 제품을 개선해 나가고 있습니다.

게이트하우스는 다양한 접근 제어 방법을 지원하는 인증 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 역할 기반 접근 제어(RBAC), 속성 기반 접근 제어(ABAC), 관계 기반 접근 제어(ReBAC)를 포함합니다.

주요 기능으로는 여러 접근 제어 방식을 지원하는 다중 패러다임 인증, 논리 연산자(AND, OR, NOT)를 사용한 정책 조합, 디버깅과 감사용으로 결정 과정을 상세히 추적할 수 있는 평가 추적 기능이 있습니다. 또한, 사용자 정의 정책을 쉽게 구성할 수 있는 유창한 빌더 API와 자원, 행동, 맥락에 대한 강한 타입 안전성을 보장합니다. 비동기 프로그래밍을 지원하여 async/await와 호환됩니다.

핵심 구성 요소로는 접근을 평가하는 정책 특성, 여러 정책을 결합하여 접근 권한을 결정하는 권한 검사기, 그리고 주체, 행동, 자원 및 맥락에 대한 함수를 연결하여 사용자 정의 정책을 쉽게 생성할 수 있는 정책 빌더가 있습니다.

내장 정책으로는 역할 기반 접근 제어를 위한 RbacPolicy, 속성 기반 접근 제어를 위한 AbacPolicy, 관계 기반 접근 제어를 위한 RebacPolicy가 있습니다.

정책 조합기로는 모든 정책이 허용할 경우에만 접근을 허용하는 AndPolicy, 어떤 정책이라도 허용할 경우 접근을 허용하는 OrPolicy, 정책의 결정을 반전시키는 NotPolicy가 있습니다.

각 접근 제어 방법과 정책 조합기의 예시는 제공된 디렉토리에서 확인할 수 있으며, RBAC 예제를 실행할 수 있는 명령도 포함되어 있습니다.

데이비드 린치의 인터뷰 프로젝트가 원작 시리즈의 121개 에피소드를 2024년 10월 1일에 재발매합니다. 이는 시리즈의 15주년을 기념하기 위한 것입니다. 이번 에피소드는 처음으로 고화질로 제공됩니다. 제작진은 오랜 팬들과 새로운 시청자 모두가 이 시리즈를 즐기기를 바랍니다. 린치는 이 프로젝트가 인간의 경험에 중점을 두고 있다고 강조하며, "이것은 인간적인 것이고, 피할 수 없는 것이다"라고 말했습니다.

최근 인터뷰에서 AMD의 Zen 마이크로아키텍처의 수석 설계자인 마이크 클락은 Zen의 발전과 기능에 대해 이야기했습니다. Zen은 AMD의 CPU 시장 점유율을 크게 높이는 데 기여했습니다. 그는 x64와 ARM 아키텍처의 차이에 대한 여러 기술적 질문에 답하며, 두 아키텍처 모두 고유한 특성을 가지고 있지만 비슷한 성능과 전력 효율성을 달성할 수 있다고 강조했습니다.

클락은 x64와 ARM 아키텍처 모두 저전력 또는 고성능으로 최적화될 수 있다고 믿으며, 선택은 ISA(명령어 집합 아키텍처)의 고유한 한계보다는 시장의 초점에 더 의존한다고 말했습니다. 운영 체제에서 더 큰 페이지 크기(예: 2MB)는 변환 참조 버퍼(TLB)에 대한 압력을 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 4k 페이지가 표준이지만, 클락은 개발자들이 가능한 경우 더 큰 페이지를 활용할 것을 권장했습니다.

CPU 설계는 일반적으로 저지연 작업에 초점을 맞추기 때문에 캐시 라인과 레지스터 크기를 64바이트로 유지합니다. 더 넓은 데이터 경로에 대한 고려가 있지만, 이는 CPU가 최적화된 작업 유형과 일치해야 합니다. 역사적으로 CPU는 대역폭 제한으로 인해 스캐터/가더 작업에서 어려움을 겪어왔으며, 이는 더 넓은 데이터 경로를 효율적으로 사용하려 할 때 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

비시간적 저장소는 특정 조건에서 성능이 더 좋을 수 있으며, 이는 캐시 오염을 줄이기 때문입니다. 그러나 효율성을 유지하기 위해 신중하게 사용해야 합니다. 클락은 개발자들이 새로운 하드웨어 기능을 활용하여 성능을 극대화하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 그는 소프트웨어 개발자들이 새로운 명령어나 기능에 대한 필요성을 피드백하는 것도 권장했습니다.

이번 인터뷰는 Zen 아키텍처의 발전과 소프트웨어 개발과 하드웨어 설계 간의 지속적인 관계에 대한 통찰을 제공했습니다.

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Shift-To-Middle Array는 양쪽 끝에서 요소를 삽입하고 삭제하는 성능을 향상시키는 동적 데이터 구조입니다. 이 구조는 std::deque, std::vector, 링크드 리스트보다 빠르며, 메모리 저장을 연속적으로 유지하여 속도와 효율성을 높입니다.

주요 특징으로는 양쪽 끝에서 아이템을 추가하거나 제거할 때 O(1) 시간으로 빠른 삽입과 삭제가 가능하다는 점이 있습니다. 인덱스를 통해 요소에 접근할 때도 O(1) 시간이 소요됩니다. 또한 링크드 리스트보다 캐시 사용이 더 효율적이며, SIMD(단일 명령어, 다중 데이터)와 병렬 처리와 잘 호환되어 최적화를 지원합니다. 메모리 효율성 또한 std::deque에 비해 개선되었습니다.

작동 방식은 std::deque처럼 단편화된 메모리를 사용하지 않고, 크기를 조정할 때 요소를 중앙으로 이동시킵니다. 이 방법은 불필요한 복사를 최소화합니다.

성능 비교에서 Shift-To-Middle Array와 ArrayList(std::vector)는 접근 속도가 O(1)로 동일하지만, 링크드 리스트는 O(n)입니다. 삽입은 Shift-To-Middle Array에서 양쪽 끝 모두 O(1)로 평균적으로 빠르며, 링크드 리스트는 머리 부분에서 O(1)지만 중간에서는 O(n)입니다. 삭제 성능도 Shift-To-Middle Array는 양쪽 끝에서 링크드 리스트와 비슷한 효율성을 보입니다.

이 구조는 고성능 큐, 게임 엔진 및 실시간 애플리케이션, 패킷 버퍼링과 같은 네트워킹 작업에 적합합니다. 사용하려면 헤더 파일을 포함하고 프로젝트에서 Shift-To-Middle Array의 인스턴스를 생성하면 됩니다.

성능은 하드웨어와 작업 부하에 따라 달라지며, 이 프로젝트는 기여를 받을 수 있도록 열려 있으며 MIT 라이센스 하에 운영됩니다. Shift-To-Middle Array는 다양한 애플리케이션에서 데이터 처리를 최적화하는 데 추천됩니다.

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"Fuckarounditis"는 헬스장에서 흔히 발생하는 문제를 설명하는 용어로, 많은 시간을 운동에 투자해도 진전이 없고 보통 수준의 몸매에 그치는 현상을 말합니다. 이 문제는 효과가 없는 운동, 예를 들어 크런치나 컬과 같은 운동에 집중하고, 스쿼트나 데드리프트와 같은 필수적인 복합 운동을 피하는 경우가 많습니다.

상업적인 헬스장에서 fuckarounditis의 발생률은 매우 높습니다. 많은 사람들이 피트니스 잡지나 온라인 소스에서 잘못된 조언을 받아 비효율적인 훈련 습관을 형성하고 시간을 낭비하게 됩니다. 이 증상으로는 진전을 기록하지 않거나, 비체계적인 운동을 하며, 기본 운동보다 화려한 장비를 우선시하는 경향이 있습니다.

fuckarounditis를 극복하기 위해서는 몇 가지 핵심 원칙에 집중해야 합니다. 첫째, 진전을 기록하세요. 자신의 운동 기록과 개선 사항을 정리하는 것이 중요합니다. 둘째, 체계적으로 운동하세요. 근력 향상 운동에 중점을 둔 일관된 루틴을 유지해야 합니다. 셋째, 진전을 계획하세요. 이전 세션을 바탕으로 적절한 중량을 선택하고, 무작위로 느끼는 대로 선택하지 않도록 합니다. 넷째, 루틴을 단순화하세요. 너무 많은 운동을 시도하기보다는 효과적인 운동 몇 가지에 집중하는 것이 좋습니다. 마지막으로, 열심히 훈련하세요. 운동 중에는 노력에 중점을 두고, 과도한 유산소 운동이나 보충제와 같은 방해 요소를 피해야 합니다.

이 글에서는 남성과 여성을 위한 구체적인 근력 목표도 제시하여, 합리적인 진전을 이루고 있는지 평가할 수 있도록 돕습니다. 만약 몇 년간 훈련을 했음에도 이러한 목표를 달성하지 못한다면, 접근 방식을 재고할 필요가 있습니다.

결론적으로, fuckarounditis를 피하기 위해서는 힘과 측정 가능한 진전을 우선시하는 간단하고 규칙적인 훈련 방식을 채택해야 합니다.

Notes는 음악의 즉흥 연주 능력을 향상시키기 위해 설계된 iOS 앱으로, 초보자와 숙련된 음악가 모두에게 적합합니다. 이 앱은 사용자가 피아노 인터페이스를 통해 즉흥 연주 능력을 개발할 수 있도록 다양한 상호작용 연습을 제공합니다.

사용자는 MIDI를 통해 연결하거나 화면에 표시되는 키보드, 또는 기기의 마이크를 사용할 수 있는 다양한 입력 옵션을 제공합니다. 난이도는 개인의 실력에 맞게 조정할 수 있어, 사용자가 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있습니다. 또한, 악보를 읽는 방법, 조표, 음표의 길이 등을 배울 수 있는 포괄적인 음악 기호 학습 기능도 포함되어 있습니다.

앱은 사용자의 발전 상황을 자세히 분석하여 추적할 수 있는 기능도 제공합니다. 연습할 수 있는 곡들이 포함되어 있으며, 곧 더 많은 곡이 추가될 예정입니다. 사용자는 목표 음표를 설정하고, 일관성을 유지하기 위해 알림을 받을 수 있습니다.

이 앱은 2,700개의 리뷰에서 5점 만점에 4.8점을 기록하며, 교육적 가치와 사용의 용이성으로 높은 평가를 받고 있습니다. Notes는 무료로 제공되며, 고급 기능을 위한 인앱 구매가 가능합니다. iPhone과 iPad에서는 iOS 14.0 이상이 필요합니다.

Notes - Sight Reading Trainer는 상호작용 학습과 연습을 통해 음악 읽기 능력을 향상시키고자 하는 모든 이에게 효과적인 도구입니다.

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성장 공학은 제품 공학과 마케팅 사이에 위치한 비교적 새로운 분야로, 기업의 수익을 증가시키기 위해 코드를 작성하는 데 중점을 둡니다. 제품 엔지니어가 제품을 만드는 반면, 성장 엔지니어는 고객 여정의 핵심 요소를 최적화하는 데 목표를 두고 있습니다. 여기에는 새로운 고객을 유치하고, 이들을 유료 사용자로 전환하며, 장기적으로 유지하는 과정이 포함됩니다.

성장 공학의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 성장 엔지니어는 수익을 창출하기 위해 특별히 코드를 작성하며, A/B 테스트를 통해 변화가 비즈니스 지표에 미치는 영향을 평가합니다. 둘째, 성장 엔지니어의 작업 영역은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다. 비즈니스 지향 작업은 실험을 통해 비즈니스 지표를 직접 개선하는 것이고, 권한 부여 작업은 마케팅과 같은 다른 팀이 독립적으로 운영할 수 있도록 도구를 만드는 것입니다. 플랫폼 작업은 팀 간의 안정성과 효율성을 높이는 시스템을 만드는 것입니다.

셋째, 성장 엔지니어는 제품 엔지니어보다 일반적으로 더 빠르게 움직입니다. 그들은 장기적인 기능 구축보다 학습을 우선시하며, 아이디어를 신속하게 검증하기 위해 종종 지름길을 선택합니다. 넷째, 성장 엔지니어는 빠른 실험을 촉진하고 결과를 모니터링하기 위해 다양한 도구와 기술을 사용합니다. 마지막으로, 성장 공학은 창업자나 제품 관리자 지망생에게 훌륭한 발판이 될 수 있습니다. 이는 비즈니스 운영에 대한 통찰력을 제공하기 때문입니다.

결국, 성장 공학은 수익을 창출할 수 있는 전략을 신속하게 실험하는 데 중점을 두며, 민첩하고 반복적인 접근 방식을 활용합니다.

매직 투두는 일반적인 할 일 목록처럼 작동하는 작업 관리 도구이지만, 독특한 기능들을 제공합니다.

작업 분해 기능을 통해 사용자는 특별한 버튼을 눌러 작업의 난이도에 따라 자동으로 단계별 작업을 생성할 수 있습니다. 이 난이도는 '매운 정도'로 표시되며, 매운 정도가 높을수록 더 세부적인 단계가 생성됩니다.

각 작업은 이모지로 표현된 카테고리에 할당되며, 사용자는 이러한 카테고리를 기준으로 작업을 필터링할 수 있습니다.

작업 관리 기능으로는 편집, 삭제, 하위 작업 추가, 작업 추정 등의 일반적인 옵션이 제공됩니다. 또한, 작업을 드래그하여 순서를 변경할 수 있습니다.

추가 기능으로는 여러 기기에서 할 일 목록을 동기화하는 옵션, 작업 내보내기, 작업 실행 취소 및 다시 실행, 대량 작업 수행 등이 있습니다.

작업을 여러 기기에서 동기화하려면 고유한 사용자 이름과 비밀번호를 만들어야 하며, 데이터는 암호화되어 안전하게 보호됩니다.

전반적으로 매직 투두는 작업을 효과적으로 정리하고 분해하는 데 도움을 주며, 작업 관리를 위한 여러 유용한 기능을 제공합니다.

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OSGINT는 GitHub 사용자에 대한 정보를 사용자 이름이나 이메일 주소를 사용하여 수집하는 도구입니다. 이 도구의 주요 기능으로는 이메일을 통해 GitHub 사용자 이름을 찾거나, GitHub 사용자 이름을 통해 이메일을 찾는 기능이 있습니다. 후자의 경우 항상 작동하지는 않을 수 있습니다. 또한 GitHub 프로필에 대한 세부 정보를 검색할 수 있으며, 여기에는 계정 생성 날짜, 공개 저장소 등의 정보가 포함됩니다.

OSGINT를 사용하기 위해서는 먼저 필요한 의존성을 설치해야 합니다. 이를 위해 pip3 install -r requirements.txt 명령어를 사용합니다. 사용 방법은 간단합니다. 도움말을 보려면 $ python3 osgint.py -h 명령어를 실행하면 됩니다. 사용 가능한 옵션으로는 -u USERNAME을 사용하여 GitHub 사용자 이름으로 검색하거나, -e EMAIL을 사용하여 이메일로 GitHub 사용자 이름을 찾는 방법이 있습니다. 또한 --json 옵션을 사용하면 결과를 JSON 형식으로 받을 수 있습니다.

예를 들어, 사용자 이름으로 정보를 찾으려면 다음과 같이 입력합니다. $ ./osgint.py -u hippiiee. 이메일로 사용자 이름을 찾고 싶다면 $ ./osgint.py -e [email protected]와 같이 입력하면 됩니다.

OSGINT는 사용자의 이메일을 찾기 위해 공개 커밋과 GPG 키를 확인합니다. 또한 GitHub 사용자 API를 사용하여 정보를 수집합니다. 이메일을 검색하는 방법 중 일부는 커밋 기록을 확인하여 스푸핑된 이메일을 감지하는 과정을 포함할 수 있습니다. 이 프로젝트는 Zen에서 영감을 받아 만들어졌으며, 사용자 Hippie가 유지 관리하고 있습니다.

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최근 유출된 정보에 따르면, 미국 고위 관리들 간의 단체 채팅이 있었고, 여기에는 부통령 JD 밴스와 국방장관 피트 헥셋이 포함되어 있었습니다. 이들은 예멘의 이란 지지 후티 반군에 대한 군사 공습에 대해 논의했습니다. 아틀란틱의 편집장 제프리 골드버그가 우연히 이 채팅에 추가되었고, 이후 대화 내용을 글로 남겼습니다.

논의의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 군사 조정에 관한 것이었습니다. 관리들은 공습 계획을 관리하고 향후 며칠 동안의 노력을 조정하기 위해 소규모 그룹을 조직하고 있었습니다. 둘째, 유럽에 대한 비판이 있었습니다. 관리들은 유럽이 "한심하다"며 "공짜로 얻어먹고 있다"는 강한 감정을 표현하며, 미국이 종종 군사 작전을 혼자 처리해야 한다고 논의했습니다.

셋째, 경제적 우려도 제기되었습니다. 밴스를 포함한 일부 관리들은 공습이 경제에 미칠 잠재적 영향에 대해 우려하며, 대중이 상황을 제대로 이해하지 못할 수 있다고 언급했습니다. 넷째, 공습의 시기에 대한 논의가 있었습니다. 일부는 즉각적인 행동을 주장했고, 다른 이들은 더 나은 메시지 전달과 준비를 위해 지연할 것을 제안했습니다.

마지막으로, 공습 이후 작전의 효과에 대한 논의가 있었습니다. 관리들은 작전의 성과에 만족하며 군의 성취를 축하했습니다. 전반적으로 이 채팅은 미국 지도자들 간의 군사 전략, 국제 관계, 그리고 글로벌 방어 노력에서 유럽의 역할에 대한 내부 논의를 드러냈습니다.

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이 글에서는 오픈 소스 소프트웨어에 대한 두 가지 일반적인 믿음에 대해 논의합니다. 첫 번째는 사람들이 오픈 소스 이니셔티브에서 승인한 라이선스가 없으면 프로젝트를 사용하지 않을 것이라는 것입니다. 두 번째는 그런 라이선스가 없으면 사람들이 프로젝트에 기여하지 않을 것이라는 믿음입니다.

저자는 독특한 라이선스 아래에서 '코모레비'라는 윈도우 타일링 관리자 프로그램을 유지 관리하며, 개인의 자유를 포기하지 않고도 지식과 코드를 공유할 수 있다고 주장합니다. 그들은 전통적인 오픈 소스 라이선스를 사용하지 않음에도 불구하고 프로젝트가 잘 받아들여졌다는 점을 강조하며, 사용자 참여와 기여가 기존의 규범 밖에서도 일어날 수 있음을 보여줍니다.

저자는 사회 변화에 대한 아이디어는 실제 적용을 통해 검증되어야 한다고 강조합니다. 지식을 공유하고자 하는 소프트웨어 개발자들에게는 경직된 교리를 거부하고 현대의 조건에 맞게 접근 방식을 조정할 것을 촉구합니다. 과거 혁명 운동에서의 성공과 실수로부터 배우는 것이 중요하다고 말합니다.

결론적으로, 이 글은 소프트웨어 개발에서 경험과 실천을 공유할 것을 권장하며, 구식 틀에 얽매이지 않고 구체적인 작업에서 배우는 것이 중요하다고 강조합니다.

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블로그 글에서는 건터 베그너와 그의 친구 울리가 테네리페의 테이데 분화구에서 총 월식 사진을 찍으려는 과정에서 겪은 어려움에 대해 자세히 설명하고 있다. 이들은 상징적인 테이데 산 뒤로 지는 월식의 아름다운 이미지를 담기 위해 이 특별한 프로젝트를 계획했으며, 이런 기회는 앞으로 수년간 다시는 없을 것이라고 했다.

두 사람은 촬영 장소를 미리 조사하고 스마트폰 앱을 사용해 촬영 계획을 세우는 등 철저히 준비했다. 그러나 예상치 못한 날씨 변화, 장비 문제, 그리고 이벤트 전날 울리의 카메라 장비 도난 등 여러 장애물에 부딪혔다. 이러한 어려움으로 포기할까 고민했지만, 그들은 장비를 빌리고 촬영 전략을 변경하는 등 계획을 계속 진행하기로 결정했다.

월식이 일어나는 밤, 그들은 영하의 기온과 달을 가릴 듯한 구름에 맞서야 했다. 그럼에도 불구하고 그들은 포기하지 않고, 결국 달이 분화구 뒤로 사라지는 매혹적인 순간을 포착했다. 그들의 노력은 결실을 맺어 아름다운 타임랩스 영상을 만들어냈다.

이 경험은 사진 촬영에서 계획, 적응력, 그리고 끈기의 중요성을 강조하며, 일이 잘못될 때에도 헌신이 보람 있는 결과로 이어질 수 있다는 메시지를 강화했다. 글의 마지막에는 그들의 타임랩스 영상 링크가 포함되어 있어, 그들의 노력이 담긴 결과물을 보여준다.

한 사람이 피싱 사기에 의해 자신의 Mailchimp 메일링 리스트가 도난당한 사실을 발견했습니다. 이 사건은 온라인 사기의 위험성을 강조하며, 개인 정보를 보호하는 것이 얼마나 중요한지를 일깨워 줍니다.

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함부르크의 성 야코비 교회에 있는 독특한 아르프-슈니트거 오르간을 가상으로 체험할 수 있습니다. 이 오르간은 아름다운 바로크 사운드로 유명합니다. 많은 오르간 애호가들이 이 유명한 악기를 경험하기 위해 방문합니다. 이제 온라인에서 이 오르간의 선택된 곡들을 감상할 수 있습니다. 최상의 음질을 위해 좋은 헤드폰을 사용하는 것이 좋습니다.

LangManus는 개발자 커뮤니티가 만든 오픈 소스 AI 자동화 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 언어 모델과 웹 검색, 파이썬 코드 실행과 같은 작업을 위한 전문 도구를 결합하는 것을 목표로 하며, 오픈 소스 커뮤니티에 기여하는 데 중점을 두고 있습니다.

LangManus의 주요 특징 중 하나는 다양한 오픈 소스 프로젝트의 기여를 바탕으로 한 커뮤니티 주도형 개발입니다. 이 시스템은 복잡한 작업을 처리하기 위해 조정자, 계획자, 연구자, 코더, 브라우저, 보고서 작성자 등 여러 에이전트를 사용합니다. 또한, 다양한 언어 모델과 도구를 지원하여 웹 검색 및 콘텐츠 추출을 가능하게 합니다. 파이썬 실행 환경이 포함되어 있어 코딩 작업도 수행할 수 있습니다. 작업을 시각화하고 관리할 수 있는 워크플로 관리 도구도 제공합니다.

설치 과정은 사용자가 저장소를 복제하고, 의존성을 설치한 후 제공된 파일을 사용하여 환경을 설정하는 방식으로 진행됩니다. 프로젝트는 명령어를 통해 메인 프로그램이나 API 서버를 시작하여 실행할 수 있습니다. LangManus는 도커 컨테이너에서 실행할 수 있어 배포와 관리가 간편합니다.

이 프로젝트는 코드, 문서화, 버그 보고 등 다양한 형태의 기여를 장려합니다. 개발자들은 이 프로젝트가 그들의 주된 직업과는 독립적으로 운영되며, 특정 조직을 대표하지 않는다고 밝히고 있습니다.

LangManus는 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되어 사용자가 자유롭게 수정하고 사용할 수 있습니다. 개발자들은 LangManus를 지원하는 다른 오픈 소스 프로젝트에 감사의 뜻을 전하며, 협력적인 작업의 중요성을 강조하고 있습니다.

beeFormer는 추천 시스템을 개선하기 위한 새로운 방법으로, 특히 사용자 상호작용이 없는 새로운 아이템을 다룰 때 유용합니다. 기존의 협업 필터링은 사용자 행동 패턴을 파악할 수 있지만, 새로운 아이템에 대해서는 한계를 보입니다. 반면, 콘텐츠 기반 필터링은 아이템의 속성에 초점을 맞추지만, 프린터의 액세서리와 같은 유사한 아이템을 효과적으로 연결하지 못할 수 있습니다.

beeFormer의 핵심 아이디어는 언어 모델을 훈련시켜 사용자 행동 패턴을 상호작용 데이터에서 인식하는 것입니다. 이렇게 얻은 지식을 새로운 아이템에 적용하여 추천의 정확성을 높일 수 있습니다.

시작하려면 먼저 가상 환경을 설정하고 활성화한 후, beeFormer 저장소를 복제합니다. 필요한 패키지는 요구 사항 파일을 통해 pip로 설치합니다. 그 다음, 특정 폴더로 이동하여 스크립트를 실행해 MovieLens, GoodBooks, Amazon Books의 데이터셋을 다운로드합니다. 모델을 훈련시키기 위해 다양한 매개변수를 사용하여 훈련 스크립트를 실행합니다. 마지막으로, 연구 논문의 결과를 재현하기 위해 평가 스크립트를 실행합니다.

데이터 처리 과정에서는 평점이 4.0 이상인 상호작용만 고려하며, 데이터셋에 원본 텍스트가 부족하기 때문에 언어 모델을 사용해 아이템 설명을 생성합니다. 설명을 생성할 수 없는 아이템은 제외될 수 있습니다. 이 방법은 GoodBooks, MovieLens, Amazon Books와 같은 데이터셋을 평가하며, 각 데이터셋은 특정 수의 아이템, 사용자, 상호작용을 포함하고 있습니다.

사전 훈련된 모델은 온라인에서 사용할 수 있으며, 훈련을 위한 특정 설정으로는 학습률, 배치 크기, 에폭 수가 포함됩니다. 이 방법에 대한 참고나 학술적 사용을 위해서는 제공된 인용 형식으로 논문을 인용할 수 있습니다. 이 요약은 beeFormer 방법과 추천 시스템에서의 구현을 간단하게 정리하여 이해하기 쉽게 전달합니다.

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소프트웨어 엔지니어의 역할이 AI 코딩 도우미의 등장으로 변화하고 있습니다. 이로 인해 엔지니어들은 창조자에서 감독자나 관리자라는 새로운 정체성으로 이동하고 있습니다. 많은 엔지니어들은 문제를 해결하고 코딩하는 것에서 즐거움을 느끼며 이 분야에 진입했지만, AI가 더 많은 코딩 작업을 맡게 되면서 코드를 작성하는 시간은 줄어들고 AI가 생성한 결과물을 관리하는 데 더 많은 시간을 할애하고 있습니다.

최근 연구에 따르면, 많은 엔지니어들이 자신의 핵심 기술이 점점 덜 중요해지고 있다고 느끼고 있으며, 새로운 코드의 상당 부분이 AI에 의해 생성되고 있습니다. 이러한 변화는 소프트웨어 엔지니어의 미래 정체성에 대한 질문을 제기합니다. 그들은 고급 설계자로 진화하고 있는 것인지, 아니면 건설자의 본질을 잃어가고 있는 것인지에 대한 고민이 필요합니다.

이 글에서는 엔지니어들이 이러한 변화에 적응하기 위해 새로운 기술, 예를 들어 프롬프트 엔지니어링과 시스템 사고를 받아들이면서도 여전히 기술 전문성을 유지해야 한다고 강조합니다. 도전 과제가 있음에도 불구하고 AI 도구는 창의적인 과정과 문제 해결 속도를 향상시킬 수 있습니다.

결국 소프트웨어 엔지니어링의 미래는 AI에 저항하는 것이 아니라, 직접 코딩하는 것과 AI 시스템을 감독하는 것 사이의 균형을 찾는 데 있을 것입니다. 핵심은 엔지니어링 원칙에 대한 깊은 이해를 유지하면서 변화하는 환경에 적응하는 것이며, 창조의 본질적인 즐거움을 지키는 것입니다.

Node.js에서 이중 CommonJS(CJS)와 ECMAScript 모듈(ESM) 형식에서 ESM 전용 패키지로의 전환에 대해 논의하고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

현재 ESM 채택 상태는 점점 증가하고 있습니다. 2021년에는 npm 패키지의 7.8%만 ESM을 사용했지만, 2024년 말까지 이 비율이 25.8%로 증가할 것으로 예상됩니다.

Vite와 같은 새로운 도구와 프레임워크는 ESM을 기본 형식으로 지원하여 개발을 더 쉽게 만들어줍니다. ESLint와 테스트 라이브러리와 같은 도구들도 ESM에 맞춰 변화하고 있습니다.

CJS와 ESM을 동시에 유지하는 것은 상호 운용성 문제, 복잡한 의존성 해결, 패키지 크기 증가와 같은 문제를 초래할 수 있습니다.

ESM 전용으로 전환할 시점에 대해 살펴보면, 새로운 패키지는 ESM 전용으로 만들어 개발과 유지보수를 간소화해야 합니다. 브라우저를 대상으로 하는 패키지는 ESM을 통해 성능을 개선하고 번들 크기를 최적화할 수 있습니다. 독립형 CLI 도구도 ESM으로 전환하면 생태계의 성장을 촉진할 수 있습니다. 전환하기 전에 현재 사용자들의 요구를 이해하는 것도 중요합니다.

ESM으로의 전환은 계속 진행 중이며 협력이 필요합니다. Node Modules Inspector와 같은 도구는 의존성을 분석하고 ESM 채택을 도와 개발자들이 전환 과정을 원활하게 할 수 있도록 지원합니다. 저자는 ESM 전용으로 전환하는 것의 이점을 평가할 것을 권장하며, 생태계가 더 많은 패키지가 이 전환을 할 준비가 되어 있다고 믿고 있습니다.

2025년 3월 24일, 레이먼드 첸은 다양한 윈도우 응용 프로그램 이진 인터페이스(ABI)가 64비트 레지스터를 사용하여 32비트 값을 전달하는 방식을 논의했습니다.

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피터 메이필드는 1990년 시티 록을 설립하며 미국의 클라이밍 체육관 풍경을 크게 변화시킨 재능 있는 클라이머입니다. 그 이전에는 전용 클라이밍 체육관이 없었고, 특히 햇살이 가득한 캘리포니아에서 이 개념이 성공할 것이라고는 생각하기 어려웠습니다. 메이필드는 아이들과 비클라이머를 포함해 모든 사람들이 클라이밍을 즐길 수 있도록 하겠다는 비전을 가지고 안전에 중점을 둔 환영하는 환경을 만들었습니다. 그는 클라이머들이 제대로 훈련받았는지 확인하기 위해 벨레이 테스트를 도입했습니다.

클라이밍 업계의 초기 회의론에도 불구하고, 메이필드는 자금을 모아 에머리빌에 시티 록을 세웠고, 이곳은 빠르게 인기를 얻어 초보자와 숙련된 클라이머 모두를 끌어모았습니다. 이 체육관은 전국 클라이밍 대회를 개최했으며, 아이들을 위한 벨레이 클리닉과 클라이밍 테마의 생일 파티와 같은 혁신적인 프로그램으로도 유명했습니다.

1997년 시티 록을 매각한 후, 메이필드는 에코 투어리즘으로 방향을 바꾸었고, 결국 자연과 클라이밍을 통해 위험에 처한 청소년들을 돕는 비영리 단체를 설립했습니다. 그의 선구적인 노력은 현대 클라이밍 체육관 산업의 기초를 마련했으며, 이후 이 산업은 전국적으로 빠르게 확장되었습니다. 오늘날 메이필드는 클라이밍을 통해 청소년들에게 계속해서 영향을 미치고 있으며, 자신의 여정을 자랑스럽게 되돌아보며 사회적 기업가정신에 대한 헌신을 보여주고 있습니다.

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켄 시리프는 더글라스 엥겔바트의 1968년 혁신적인 시연, 즉 "모든 시연의 어머니"에 대한 역사와 중요성을 다룹니다. 이 시연에서 엥겔바트는 현재 우리가 컴퓨터에서 사용하는 많은 기능, 예를 들어 마우스, 하이퍼텍스트, 그래픽 사용자 인터페이스 등을 소개했습니다. 엥겔바트는 기술을 통해 인간의 지능을 향상시키는 것을 목표로 했습니다.

블로그 글에서는 엥겔바트의 덜 알려진 입력 장치인 키셋을 위한 USB 인터페이스를 만드는 시리프의 프로젝트에 중점을 두고 있습니다. 키셋은 여러 키를 동시에 눌러서 입력할 수 있게 해주는 장치입니다. 엥겔바트의 혁신은 1945년 반니바 부시가 쓴 에세이에서 영감을 받았습니다. 이 에세이는 고급 정보 시스템을 구상한 내용을 담고 있습니다.

시리프는 "모든 시연의 어머니"라는 표현이 엥겔바트의 발표와 어떻게 연결되었는지 설명합니다. 이 표현은 원래 1991년 인텔이 다른 시연을 위해 만든 것이었고, 이후 스티븐 레비와 같은 작가들에 의해 엥겔바트의 작업과 관련하여 널리 알려지게 되었습니다.

시리프는 키셋을 현대 컴퓨터와 연결하는 기술적인 측면에 대해서도 자세히 설명합니다. 그는 키셋의 디자인과 기능에서 겪은 어려움에 대해 이야기합니다. 엥겔바트는 키셋이 배우기 쉽다고 믿었지만, 시리프는 사용하기 어렵다고 느꼈습니다.

전반적으로 이 블로그는 엥겔바트의 컴퓨터 분야에 대한 기여의 중요성을 강조하며, 역사적인 기술과 오늘날의 장치를 연결하려는 시리프의 노력을 보여줍니다.

seL4 재단이 보안 및 안전이 중요한 시스템을 위해 설계된 마이크로커널 seL4에 대한 백서를 발표했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

seL4는 전통적인 운영 체제가 아닌 마이크로커널입니다. L4 계열의 마이크로커널 중 하나로, 최소한의 코드베이스를 가지고 있어 보안 취약점의 위험을 줄이는 데 도움을 줍니다.

seL4의 특징 중 하나는 정형 검증이 이루어졌다는 점입니다. 이는 seL4가 매우 신뢰할 수 있으며, 사양에 따라 "버그가 없는" 시스템이라는 것을 의미합니다. 또한 보안 강화를 위한 증명이 포함되어 있어, 적절히 구성할 경우 기밀성, 무결성, 가용성을 보장합니다. seL4는 자원 접근을 위한 정밀한 권한 부여를 가능하게 하는 능력 기반 접근 제어 시스템을 사용하여 보안을 강화합니다. 최악의 실행 시간에 대한 분석이 이루어져 있어, 하드 실시간 시스템에 적합합니다. 또한, seL4는 중요한 작업과 신뢰성이 낮은 애플리케이션이 함께 실행되는 혼합 중요도 시스템을 지원합니다.

seL4는 보안성과 속도를 모두 갖추도록 설계되어 있어 임베디드 시스템을 포함한 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 백서에서는 기존 레거시 시스템에 보안을 추가하는 등의 일반적인 사용 사례도 논의하고 있습니다.

seL4는 저수준 시스템이지만, Microkit, CAmkES, Genode와 같은 여러 개발 프레임워크가 있어 개발자들이 이를 기반으로 시스템을 구축하는 과정을 간소화할 수 있습니다.

전반적으로 seL4는 견고함, 보안 기능, 성능 면에서 두드러져, 중요한 애플리케이션에 적합한 선택으로 평가받고 있습니다.

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MIT의 연구자들이 보행자 군중 흐름을 이해하고 예측하는 방법을 개발했습니다. 이 연구는 횡단보도와 같은 혼잡한 지역에서 사람들이 어떻게 질서 있게 또는 혼란스럽게 움직이는지를 중점적으로 다룹니다. 연구팀은 "각도 분포"라는 중요한 요소를 발견했는데, 이는 보행자들이 이동하는 방향을 측정하는 지표입니다. 대부분의 사람들이 직선으로 건너면 흐름이 질서 있게 유지되지만, 13도 이상으로 방향을 틀면 군중이 혼란스러워진다고 합니다.

이 연구는 수학적 모델링과 참가자들이 시뮬레이션된 횡단보도를 건너는 실험을 포함했습니다. 실험 결과, 각도 분포가 작을수록 질서 있는 차선이 형성되고, 각도 분포가 클수록 혼란이 발생한다는 것을 확인했습니다. 이러한 연구 결과는 도시 계획자들이 보행자 이동 패턴을 이해함으로써 더 안전하고 효율적인 공공 공간을 설계하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 연구팀은 앞으로 실제 환경에서 이 findings를 추가로 테스트할 계획입니다.

Next.js가 보안 취약점(CVE-2025-29927)을 수정한 15.2.3 버전을 출시했습니다. 'standalone' 출력을 사용하는 'next start'로 자가 호스팅된 Next.js 애플리케이션 사용자들은 즉시 업데이트해야 합니다.

사건의 경과는 다음과 같습니다. 2025년 2월 27일에 취약점이 보고되었고, 3월 14일에는 Next.js 15.x와 14.x에 대한 패치가 출시되었습니다. 3월 18일에는 15.2.3과 14.2.25 버전이 출시되었고, 같은 날 CVE-2025-29927이 발급되었으며, 3월 21일에는 보안 권고가 발표되었습니다.

이번 취약점은 요청이 중요한 검사를 우회할 수 있는 헤더와 관련이 있습니다. 이는 인증과 같은 보안에 영향을 미칠 수 있습니다.

영향을 받는 대상은 미들웨어를 사용하는 자가 호스팅된 Next.js 애플리케이션과 인증 또는 보안 검사를 위해 미들웨어에 의존하는 애플리케이션입니다. 반면, Vercel이나 Netlify에 호스팅된 애플리케이션과 미들웨어가 실행되지 않는 정적 내보내기는 영향을 받지 않습니다.

이번 문제는 Next.js 15.2.3, 14.2.25, 13.5.9, 12.3.5 버전에서 패치되었습니다. 만약 업데이트가 불가능하다면, 특정 헤더를 포함한 요청이 애플리케이션에 도달하지 않도록 차단하는 것이 권장됩니다.

Next.js는 보안 문제를 적극적으로 해결하고 있으며, 파트너와의 원활한 소통을 위해 메일링 리스트를 만들고 있습니다. 관심 있는 분들은 [email protected]로 연락하여 가입할 수 있습니다.

미국 천문학회(AAS)는 1899년에 설립되어 워싱턴 D.C.에 위치한 북미의 전문 천문학자들을 위한 주요 조직입니다. 이 단체는 약 7,000명의 회원을 보유하고 있으며, 물리학자와 엔지니어도 포함됩니다. AAS의 목표는 우주에 대한 이해를 향상시키고 이를 공유하는 것입니다.

물리학 연구소(IOP)는 전 세계의 물리학자들을 연결하고 지원하는 과학 단체입니다. 약 50,000명의 회원을 두고 있으며, 물리학 연구, 교육, 대중 인식을 증진하는 데 중점을 둡니다. IOP 출판사는 과학 커뮤니케이션 분야에서 잘 알려진 선도적인 역할을 하고 있습니다.

2025년 3월 11일에 발표된 "안드로메다 XXXV: 안드로메다 은하의 가장 희미한 왜소 위성"이라는 제목의 최근 기사에서는 안드로메다 XXXV라는 가장 희미한 위성 은하의 발견을 다루고 있습니다. 이 은하는 팬-안드로메다 고고학 조사(Pan-Andromeda Archaeological Survey)를 통해 발견되었으며, 허블 우주 망원경의 이미지로 확인되었습니다. 이 은하는 안드로메다와의 상당한 거리와 지역 그룹의 다른 왜소 은하들과 유사한 특성을 지니고 있는 독특한 특징을 가지고 있습니다. 별의 집합체는 다양한 나이와 금속성을 보여주며, 이는 우리 은하 주변의 유사한 은하들과는 다른 모습입니다.

XYMake를 사용하면 X 게시물의 가치를 극대화할 수 있습니다. 이 도구는 대형 언어 모델(LLM)에 적합한 형식으로 콘텐츠에 접근할 수 있게 해줍니다. X URL에 "ymake"를 추가하기만 하면, 게시물이 AI 도구인 ChatGPT와 같은 프로그램에서 사용할 수 있는 마크다운 형식으로 변환됩니다.

이 서비스는 기술적인 지식이 필요하지 않아 누구나 쉽게 이용할 수 있습니다. URL을 수정하는 것만으로 간편하게 접근할 수 있습니다. 또한, 피드를 공개하면 게시물이 일반에 공개되며, X 스레드를 판매 가능한 디지털 제품으로 변환하여 수익을 창출할 수 있습니다. XYMake는 여러분의 X 콘텐츠가 가지고 있는 잠재력을 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자세한 내용은 GitHub에서 확인하고 이용 약관을 참고하세요.

요약이 없습니다.

타스클리(Tascli)는 터미널에서 작업과 기록을 관리하기 위한 명령줄 도구입니다.

설치는 다음 명령어를 사용하여 간단하게 할 수 있습니다. cargo install tascli

기본 사용법은 다음과 같습니다. 작업 관리를 위해 마감일이 있는 작업을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, tascli task "README 작성" 오늘과 같이 입력하면 됩니다. 현재 활성화된 작업 목록을 보려면 tascli list task를 입력하면 됩니다. 작업을 완료로 표시하려면 tascli done 1과 같이 입력하면 됩니다.

기록 관리를 위해 이벤트를 추적하는 기록을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, tascli record -c feeding "100ML"와 같이 입력하면 됩니다. 지난 하루 동안의 기록을 보려면 tascli list record -d 1을 사용합니다.

타스클리는 다양한 시간 형식을 지원합니다. 간단한 날짜로는 오늘, 내일이 있으며, 날짜 형식으로는 YYYY-MM-DD 또는 MM/DD/YYYY가 있습니다. 시간 형식으로는 HH:MM 또는 오후 3시와 같은 형식이 있으며, 결합된 형식으로는 2025-03-24 15:30과 같은 형식이 가능합니다.

명령어나 옵션에 대한 도움말이 필요하면 tascli --help를 입력하면 됩니다. 주요 명령어로는 작업 추가를 위한 task, 기록 추가를 위한 record, 작업 완료 표시 또는 기록 삭제를 위한 done, 작업이나 기록 목록을 보기 위한 list가 있습니다. 이 도구는 명령줄에서 작업과 이벤트를 효율적으로 정리하고 추적하는 데 유용합니다.

이 글에서는 Intel x86 하이퍼바이저를 올바르게 종료하는 방법에 대해 설명합니다. 하이퍼바이저를 종료할 때 운영 체제(OS)의 작동에 문제가 발생하지 않도록 하는 것이 중요합니다.

하이퍼바이저는 자체 메모리에서 실행되며, 주 운영 체제와 격리된 상태를 유지하기 위해 자신의 페이지 테이블을 사용합니다. 하이퍼바이저를 종료하기 위해서는 VMXOFF 명령어를 사용해야 하지만, 이 과정에서 운영 체제로 매끄럽게 전환해야 합니다. 이를 위해서는 페이지 테이블을 변경하고 레지스터에 영향을 주지 않으면서 운영 체제 코드로 점프하는 원자적 작업이 필요합니다.

MOV to CR3 명령어는 페이지 테이블을 재로드하여 운영 체제가 제어를 다시 가져올 수 있도록 도와줍니다. 이 명령어가 메모리에 올바르게 배치되도록 특별한 주의가 필요합니다. 게스트 운영 체제의 세그먼트 상태(GDT, LDT, IDT 등)를 로드하고 레지스터 상태를 관리하는 데 복잡한 문제가 발생할 수 있습니다. 특히 목표 주소가 하이퍼바이저의 메모리와 겹칠 경우 더욱 그렇습니다.

실용적인 전략으로는 CPUID 명령어의 종료를 기다리는 것이 있습니다. 이 명령어는 하이퍼바이저에 의해 일반적으로 가로채어지므로, 하이퍼바이저는 CPUID로 인해 이미 변경된 레지스터를 사용하여 전환할 수 있습니다. 전반적으로, 잠재적인 매핑 충돌이 있을 수 있지만, 일반적인 x86 운영 체제 설정은 문제 발생 가능성을 줄여주므로 이 접근 방식이 실행 가능하다는 점이 강조됩니다.

하이퍼바이저 개발자들에게는 이러한 내용을 바탕으로 작업을 이어가기를 격려합니다.

세라티아 마르세센스는 혈액과 유사한 선명한 빨간색으로 알려진 박테리아로, 과학 연구와 공공 건강에 큰 영향을 미쳤습니다. 이 박테리아는 1819년에 폴렌타에서 빨간 반점이 나타나면서 처음 주목받았고, 바르톨로메오 비지오를 포함한 과학자들이 이를 조사하게 되었습니다.

1900년대 초, 영국의 의사 M. H. 고든은 세라티아 마르세센스를 사용하여 세균이 어떻게 퍼지는지를 연구하는 실험을 진행했습니다. 그는 이 미생물이 말이나 접촉을 통해 전파될 수 있음을 입증했습니다. 시간이 지나면서 이 박테리아의 독특한 색깔 덕분에 미생물 전파와 관련된 다양한 과학 실험에서 인기가 높아졌습니다.

하지만 세라티아 마르세센스는 연구에 사용되기도 하지만, 특히 색이 더 연한 변종은 해로울 수 있습니다. 이 박테리아는 면역력이 약한 사람들에게 심각한 감염과 높은 사망률과 관련이 있습니다. 역사적으로 이 박테리아는 의학 연구와 군사 실험에 모두 사용되었으며, 이로 인해 윤리적 문제도 제기되었습니다.

세라티아 마르세센스는 프로디지오신이라는 색소를 생성하는데, 이는 암 치료와 항균 특성 등 의학적 용도가 있을 수 있습니다. 오늘날에도 이 박테리아는 감염과 다양한 환경에서의 미생물 행동에 대한 이해를 돕기 위해 널리 연구되고 있습니다.

커밋 메시지는 종종 모호하고 도움이 되지 않으며, 명확한 소통보다는 암호 같은 메모에 가깝습니다. 좋은 커밋 메시지는 프로젝트의 역사 이해와 협업에 필수적입니다.

효과적인 커밋 메시지를 작성하기 위한 주요 지침은 다음과 같습니다. 첫째, 구조입니다. 형식은 <유형>(선택적 범위): <짧은 설명>입니다. 그 뒤에는 빈 줄이 오고, 선택적으로 세부 사항을 위한 불릿 포인트와 추가 메타데이터를 위한 풋터가 올 수 있습니다.

둘째, 구성 요소입니다. 유형은 커밋의 성격을 나타내며, 예를 들어 기능 추가는 'feat', 버그 수정은 'fix', 문서 업데이트는 'docs'로 표시합니다. 선택적 범위는 코드베이스의 영향을 받는 부분을 식별합니다. 짧은 설명은 50자 이하의 간결한 요약입니다. 선택적으로 추가 맥락을 위한 간단한 불릿 포인트와 자동화 및 이슈 추적을 위한 풋터가 포함될 수 있습니다.

셋째, 일반적인 유형입니다. 'feat'는 새로운 기능, 'fix'는 버그 수정, 'docs'는 문서 업데이트, 'refactor'는 새로운 기능이나 버그 수정 없이 코드 변경을 의미합니다. 그 외에도 스타일, 테스트, 성능, CI, 빌드, 되돌리기 등이 있습니다.

예시 메시지로는 기능 추가를 나타내는 feat(auth): 사용자 로그인 기능 추가와 버그 수정을 나타내는 fix(ui): 위젯 정렬 수정(Fixes #204)이 있습니다.

일반적인 팁으로는 명확하고 간결하며 일관성을 유지하는 것이 중요합니다. 현재 시제를 사용하고 중복되거나 관련 없는 정보는 피해야 합니다. 전문성을 유지하는 것도 중요합니다.

커밋 메시지를 개선함으로써 개발자들은 협업을 강화하고 프로젝트의 역사를 더 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다.

이 텍스트는 메타(구 페이스북)를 사용하는 기업을 위한 자원에 대한 정보를 포함하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

메타에서는 메시징 지표가 사용 불가능한 경우, 광고 계정이 비활성화된 경우, 페이스북 광고 청구를 이해하는 데 도움이 되는 지원을 제공합니다. 또한, 메타 비즈니스의 업데이트를 받을 수 있는 초대도 포함되어 있으며, 여기에는 뉴스와 이벤트 정보가 포함됩니다. 사용자가 가입하면 메타로부터 마케팅 이메일을 받는 데 동의하게 되며, 언제든지 구독을 취소할 수 있습니다.

메타가 사용자 데이터를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 정책에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 PyTorch의 내부 구조에 대한 강연 내용을 요약한 것으로, 복잡한 C++ 코드베이스에 부담을 느끼는 사용자들이 라이브러리에 기여할 수 있도록 돕기 위한 것입니다.

첫 번째로, 텐서에 대한 이해가 중요합니다. 텐서는 PyTorch의 주요 데이터 구조로, n차원 데이터를 나타냅니다. 텐서는 데이터, 메타데이터(크기와 타입 등), 그리고 메모리에서 요소를 찾는 데 도움을 주는 스트라이드로 구성됩니다.

두 번째로, 텐서 저장소와 뷰에 대해 설명합니다. 텐서는 동일한 기본 저장소를 공유할 수 있어 데이터를 중복하지 않고도 다양한 뷰를 제공할 수 있습니다. 이는 비연속적인 요소에 접근하는 방법을 나타내는 스트라이드를 통해 관리됩니다.

세 번째로, 자동 미분에 대해 다룹니다. PyTorch는 신경망의 그래디언트를 계산하기 위해 역전파 방식의 자동 미분을 사용합니다. 이를 위해 텐서 연산에 추가적인 메타데이터가 필요합니다.

네 번째로, 코드 구조에 대해 설명합니다. PyTorch 코드베이스는 여러 주요 디렉토리로 구성되어 있습니다. Python 모듈을 위한 torch/, Python과 인터페이스하는 C++ 코드를 위한 torch/csrc/, 텐서 연산을 위한 aten/, 그리고 핵심 추상화를 위한 c10/이 있습니다.

다섯 번째로, 커널 작성에 대해 설명합니다. 커널을 작성할 때는 메타데이터 설정, 오류 검사, 적절한 데이터 접근이 필요합니다. PyTorch는 오류 처리 및 디스패칭을 위한 매크로를 포함한 효율적인 커널 작성을 위한 도구를 제공합니다.

여섯 번째로, 최선의 작업 관행에 대한 팁을 제공합니다. 헤더 수정을 최소화하고, CI(지속적 통합)를 사용하여 변경 사항을 테스트하며, 로컬 개발 환경을 활용하여 더 빠른 반복 작업을 할 수 있습니다.

마지막으로, 기여를 장려합니다. 코딩, 문서화, 버그 보고 등 다양한 방법으로 PyTorch에 기여할 수 있으며, 도움을 줄 수 있는 영역을 찾기 위해 이슈 트래커를 참고할 것을 권장합니다.

이 강연은 PyTorch의 내부 구조를 쉽게 이해할 수 있도록 돕고, 사용자들이 효과적으로 기여할 수 있는 방향으로 안내하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 글에서는 사이언스 픽션 게임인 홈월드 2의 인상적인 배경 아트에 대해 다룹니다. 저자는 게임의 예술적 스타일에 감탄하며, 특히 배경이 이미지에서 정점 색상 그라디언트를 생성하는 기법으로 만들어진 점을 강조합니다. 이 방법은 텍스처 압축으로 인한 문제를 피할 수 있으며, 배경의 세부 사항이 덜 방해가 되도록 도와줍니다. 이렇게 하면 전경과 배경 요소 간의 구분이 더 잘 이루어집니다.

저자는 게임 데이터를 추출하고 도구를 사용해 분석하면서 게임의 예술을 더 깊이 탐구한 경험을 공유합니다. 이 기법의 효과성을 강조하며, 디아블로 3와 같은 다른 게임과 비교합니다. 또한, 홈월드의 예술 스타일에 영감을 받은 다른 게임 개발자들에 대한 업데이트도 언급합니다.

결론적으로, 이 글은 홈월드 2에서 사용된 혁신적인 예술 기법을 찬양하며, 이러한 기법이 게임의 아름다움과 구성에 어떻게 기여하는지를 설명합니다.

Landrun은 Landlock 보안 모듈을 사용하여 리눅스 프로세스를 샌드박스에서 실행할 수 있도록 돕는 가볍고 안전한 도구입니다. 이 도구는 권한이 없는 프로세스가 루트 접근이나 복잡한 설정 없이도 자신만의 안전한 환경을 만들 수 있게 해줍니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, 커널 수준의 보안을 제공합니다. Landlock을 사용하여 보안을 강화하며, 성능 저하가 최소화된 경량 설계로 되어 있습니다. 둘째, 세밀한 접근 제어가 가능하여 파일 시스템과 네트워크 접근 권한을 관리할 수 있습니다. 셋째, 루트 권한이나 컨테이너가 필요 없어 SELinux나 AppArmor와 같은 복잡한 보안 프레임워크 없이 간단하게 설정할 수 있습니다.

Landrun을 사용하기 위해서는 Linux 커널 5.13 이상이 필요하며, Landlock이 활성화되어 있어야 합니다. 소스에서 빌드하려면 Go 1.18 이상이 필요합니다. 설치는 간단하며, go install github.com/zouuup/landrun/cmd/landrun@latest 명령어로 빠르게 설치할 수 있습니다. 또는 저장소를 클론한 후 빌드하여 실행 파일을 복사하는 방법도 있습니다.

사용 시에는 특정 권한으로 명령을 실행할 수 있으며, 예를 들어 --ro <path>를 사용하면 읽기 전용 접근이 가능하고, --rw <path>를 사용하면 읽기-쓰기 접근이 가능합니다. 또한 --bind-tcp <port> 옵션을 통해 TCP 포트에 바인딩할 수 있습니다.

보안 기능으로는 파일과 디렉토리에 대한 접근을 제어하고, 프로세스를 격리하여 무단 접근을 방지합니다. TCP 네트워크 제한을 지원하여 보안을 더욱 강화합니다. 그러나 이 도구는 호환되는 리눅스 커널이 필요하며, 일부 작업은 추가 권한이 필요할 수 있습니다.

문제 해결을 위해 권한 오류가 발생하면 필요한 모든 경로를 정확히 지정했는지 확인하고, 커널이 Landlock을 지원하는지 점검해야 합니다. 향후 업데이트에서는 파일 시스템 제어 강화, 더 많은 네트워크 프로토콜 지원, 추가 보안 기능이 포함될 수 있습니다. 이 프로젝트는 기여를 환영하며, GNU 일반 공용 라이선스 v2에 따라 라이선스가 부여됩니다.

이 글에서는 저자가 변환(T)을 시간에 따라 부드럽게 보간하여 점(x)을 초기 위치에서 변환된 위치로 이동시키는 방법에 대해 설명합니다. 이 과정의 핵심 공식은 다음과 같습니다: x(t) = T(t) * x(0). 여기서 T(t)는 시간이 지남에 따라 변화하고, x(0)는 점의 초기 위치입니다.

변환을 시간에 따라 보간하기 위해 저자는 변환의 지수와 로그를 사용할 것을 제안합니다. 로그는 점의 속도를 계산하는 데에도 도움이 됩니다: 속도 = log(T) * x. 저자는 변환이 변화함에 따라 점이 경로를 따라 어떻게 이동하는지를 시각화할 수 있는 인터랙티브한 예제를 제공합니다. 이를 통해 변환과 속도 벡터 필드 간의 관계를 보여줍니다.

주요 개념으로는 행렬의 지수와 로그가 있습니다. 이러한 수학적 개념은 시간에 따른 변환을 계산하고 속도 벡터를 도출하는 데 사용됩니다. 변환과 그 도함수 간의 관계는 행렬 미분 방정식으로 표현될 수 있습니다: d/dt x(t) = log(T) * x(t). 이는 점의 속도가 변환의 로그와 관련이 있음을 의미합니다. 저자는 두 개의 변환 간의 보간 방법을 설명하며, 로그의 성질이 교환 가능한 변환에만 적용된다는 점에서 주의가 필요하다고 강조합니다. 또한 행렬 로그와 회전 작업을 다룰 때 발생할 수 있는 문제와 특정 보간 방법의 한계에 대해서도 경고합니다.

실용적인 응용으로는 행렬의 지수와 로그를 계산하기 위해 수학 라이브러리나 수치적 적분 방법을 사용할 것을 제안하며, 추가 탐색을 위한 자료도 제공합니다. 전체적으로 이 글은 변환의 수학적 기초와 그것이 공간에서의 운동과 속도를 시각화하는 데 어떻게 활용되는지를 강조합니다.

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