VGGT는 옥스퍼드 대학교의 비주얼 기하학 그룹과 메타 AI가 개발한 신경망으로, 이미지를 통해 3D 장면 속성을 신속하게 분석하고 해석할 수 있도록 설계되었습니다. 이 모델은 하나 이상의 시점에서 카메라 매개변수, 깊이 맵, 포인트 맵을 몇 초 만에 추출할 수 있습니다.

사용자는 VGGT 저장소를 복제하고 필요한 패키지를 설치하여 시작할 수 있습니다. 간단한 코드 몇 줄로 모델을 실행할 수 있으며, 필요한 라이브러리를 가져오고 모델을 로드한 후 이미지를 전처리하여 카메라 매트릭스와 깊이 맵과 같은 3D 속성을 예측할 수 있습니다.

사용자는 예측할 특정 속성을 선택하고 여러 장면을 처리할 수 있습니다. 또한 간단한 경계 상자를 사용하여 이미지에서 원하지 않는 픽셀을 마스킹할 수 있습니다.

VGGT는 여러 시각화 방법을 제공하며, 그 중에는 인터랙티브한 3D 탐색을 위한 Gradio 웹 인터페이스와 포인트 클라우드를 시각화하는 명령줄 도구가 포함됩니다. 이미지 간의 포인트 트랙도 시각화할 수 있습니다.

VGGT는 단일 시점 재구성에서 강력한 성능을 보여주며, 이는 특별히 그에 맞춰 훈련되지 않았음에도 불구하고 다른 최신 기법들과 경쟁할 수 있는 수준입니다. 이 모델은 모노큘러 깊이 추정 분야에서도 좋은 성과를 보입니다.

모델의 처리 시간과 GPU 메모리 사용량은 NVIDIA H100 GPU에서 벤치마킹되었으며, 다양한 입력 크기에서 효율적인 성능을 나타냈습니다.

VGGT는 이전 연구를 기반으로 하며, 관련 분야의 다양한 기여를 인정하고 있습니다. 코드의 사용은 특정 라이센스 하에 제공되며, 향후 더 작은 모델 변형의 출시도 계획되고 있습니다.

폴리페인은 웹 개발을 위한 종합 도구로, 웹사이트를 효과적으로 디자인하고 테스트할 수 있게 해줍니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

여러 화면 크기와 기기에서 동시에 사이트를 보고 테스트할 수 있는 다중 뷰포트 기능이 있습니다. 브라우저를 수동으로 조정할 필요 없이 다양한 환경에서 확인할 수 있습니다.

스크롤, 클릭, 입력과 같은 행동이 모든 뷰포트에서 동기화되어, 여러 작업을 동시에 테스트할 수 있습니다.

모든 브라우저와 기기에서 개발 환경을 공유하고 테스트할 수 있는 크로스 브라우저 및 기기 지원 기능이 제공됩니다. 이를 통해 모든 것이 일관되게 유지됩니다.

폴리페인은 접근성, 레이아웃 등 다양한 분야를 위한 40개 이상의 디버깅 도구를 제공하여 철저한 테스트가 가능합니다.

소셜 미디어 미리보기 기능을 통해 콘텐츠가 소셜 미디어 플랫폼에서 어떻게 보일지를 밝은 모드와 어두운 모드에서 모두 확인할 수 있습니다.

많은 개발자들이 폴리페인의 속도, 동기화 기능, 그리고 현대 웹 개발에 대한 전반적인 편리함을 높이 평가하고 있습니다.

뷰포트를 사용자 맞춤형으로 설정하고, 어두운 모드와 기타 설정을 테스트하며, 좋아하는 개발 도구를 사용할 수 있는 커스터마이징 및 에뮬레이션 기능도 지원합니다.

폴리페인은 라이브 리로딩, 접근성 감사, 스크린샷 도구 등 다양한 기능을 포함하고 있어 웹 애플리케이션 구축에 강력한 솔루션이 됩니다.

모든 기능을 탐색할 수 있는 무료 체험을 시작할 수 있습니다.

Hann은 Go 언어로 작성된 근사 최근접 이웃(ANN) 검색을 위한 빠른 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 고차원 공간에서 유사한 항목을 신속하게 찾을 수 있도록 다양한 인덱스 구조를 사용합니다. 지원하는 주요 인덱스 유형은 HNSW(계층적 탐색 가능한 작은 세계), PQIVF(제품 양자화 역 파일), RPT(무작위 투영 트리)입니다.

Hann의 주요 특징으로는 다양한 인덱스에 대한 통합 인터페이스 제공, 모든 차원의 벡터 지원, SIMD 명령어를 이용한 빠른 거리 계산, 대량 작업(삽입, 삭제, 업데이트) 지원, 인덱스를 디스크에 저장하고 불러올 수 있는 기능이 있습니다.

각 인덱스의 세부 사항은 다음과 같습니다. HNSW는 효율적이지만 메모리를 많이 사용하는 방식으로, 여러 거리 측정 방식을 지원합니다. PQIVF는 데이터를 클러스터링하여 빠른 검색을 가능하게 하며, 유클리드 거리만 사용합니다. RPT는 검색을 위한 트리 구조를 구축하며, 이 또한 유클리드 거리를 사용합니다.

Hann을 설치하려면 다음 명령어를 사용합니다. go get github.com/habedi/hann@main. Go 1.21 이상과 C/C++ 컴파일러, 호환 가능한 CPU가 필요합니다.

각 인덱스 유형에 대한 사용 예제가 제공되며, 대용량 데이터셋을 처리하는 방법도 포함되어 있습니다. 사용자는 충분한 메모리(대용량 데이터의 경우 32GB 권장)가 필요합니다.

자세한 문서는 pkg.go.dev에서 확인할 수 있으며, 각 인덱스의 작동 방식과 매개변수에 대한 설명이 포함되어 있습니다.

로깅 수준은 HANN_LOG 환경 변수를 통해 조정할 수 있으며, 실행 간 일관된 결과를 원할 경우 HANN_SEED 변수를 설정해야 합니다.

Hann은 기여를 환영하며 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 이 라이브러리의 로고는 "하이킹 고퍼"라고 불립니다.

2024년 독일 연방의회인 분데스탁에서는 여러 중요한 사안에 대한 투표가 진행되었습니다.

우크라이나에 대한 군사 지원과 관련해, 타우루스 순항 미사일을 우크라이나에 공급하자는 제안은 73%의 반대 투표로 기각되었습니다. 독일 농업 지원을 강화하자는 요청도 62%의 반대에 부딪혀 거부되었습니다. 반면, 우크라이나와 러시아를 위한 평화 이니셔티브 제안은 89%의 찬성으로 통과되었습니다.

시민권 법의 현대화에 관한 제안은 60%의 찬성으로 승인되었으며, 인구에 따라 선거구를 조정하는 선거법 개정안은 57%의 지지를 받았습니다. 현재 진행 중인 전쟁 속에서 우크라이나를 지원하자는 제안도 57%의 찬성을 얻었습니다. 대마초 사용을 규제하는 법안은 64%의 찬성으로 통과되었습니다.

지중해, 남수단, 보스니아, 코소보, 레바논 등에서의 군사 작전 연장 요청은 대체로 강한 찬성으로 승인되었습니다. 그러나 내부 안전과 망명 정책을 강화하기 위한 여러 제안은 상당한 반대에 직면해 많은 것이 거부되었습니다. 임신 갈등 법과 병원 개혁에 관한 제안은 통과되었습니다.

세금 정책과 농업 부문 지원을 다룬 경제 관련 제안은 대체로 거부되었습니다. 연방 헌법재판소의 역할을 명확히 하는 헌법 개정안은 압도적인 찬성으로 승인되었습니다.

올해 분데스탁은 군사, 사회, 경제 이니셔티브에 대한 지지와 반대가 혼재된 모습을 보이며 독일 내 정치적 논쟁을 반영했습니다.

유시 파카넨은 기존 C++ 표준 라이브러리(STL)를 사용하는 대신 자신만의 C++ 표준 라이브러리인 "pystd"를 만드는 데 따른 도전과 잠재적 이점에 대해 이야기합니다. STL은 강력하지만 긴 컴파일 시간과 특정 비효율성과 같은 단점이 있습니다.

파카넨은 오픈 소스 개발자로서의 자유를 강조하며, 이를 통해 기업의 압박 없이 실험할 수 있다고 설명합니다. 그는 자신의 라이브러리의 초기 목표를 간단한 애플리케이션을 만들어 UTF-8 텍스트 파일을 읽고, 단어 발생 횟수를 세며, 결과를 표시하는 것으로 설정했습니다.

그는 Meson을 사용하여 STL을 비활성화하는 방법을 설명하며, 이를 통해 코드가 적은 경량 라이브러리를 개발할 수 있다고 말합니다. pystd 라이브러리는 1,000줄 이하의 코드로 구성되어 있으며, 이는 STL보다 훨씬 적습니다.

pystd의 성능은 STL과 유사하며 실행 시간은 비슷하지만 컴파일 속도가 더 빠릅니다. 파카넨은 라이브러리에서 ABI(응용 프로그램 이진 인터페이스) 안정성을 유지하는 것이 중요하다고 강조하며, 이를 통해 기존 코드를 손상시키지 않고 업데이트할 수 있도록 합니다.

마지막으로 그는 라이브러리에 대한 연간 버전 관리 시스템을 제안하며, 사용자가 언제 업그레이드할지를 선택할 수 있도록 하면서도 이전 버전과의 호환성을 보장합니다. 이러한 접근 방식은 구식 의존성을 가진 사용자에게 호환성 유지의 책임을 전가합니다.

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searchmysite.net은 "인디웹" 또는 "소규모 웹"에 초점을 맞춘 전문 검색 엔진으로, 상업적이지 않은 개인 및 독립 웹사이트를 포함합니다. 이 사이트의 주요 특징은 다음과 같습니다.

특정 분야에 집중하여 사용자 제출 및 검토된 사이트를 색인화하며, 대형 검색 엔진에서 흔히 볼 수 있는 스팸과 광고를 피합니다. 광고가 없기 때문에 스팸을 방지하고 개인 정보를 보호하는 데 도움이 됩니다. 이 서비스는 광고에 의존하지 않고 "서비스로서의 검색"을 통해 비용을 충당할 계획입니다. 개인 정보를 광고 목적으로 수집하지 않기 때문에 높은 수준의 개인 정보 보호를 제공합니다. 또한, 이 검색 엔진은 완전히 오픈 소스여서 투명성과 커뮤니티 참여를 촉진합니다.

이러한 특징 덕분에 searchmysite.net은 상업 사이트의 혼잡함 없이 다양한 주제에 대한 진정한 개인 콘텐츠를 찾는 데 유용합니다.

저자는 Freedesktop SDK에서 OpenH264 확장을 제거하기로 한 결정에 대해 논의합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Freedesktop SDK는 Flatpak을 위한 최소한의 리눅스 런타임을 제공하며, 다양한 플랫폼에서 애플리케이션을 지원합니다. 여러 소프트웨어 패키지에서 사용되는 여러 런타임과 확장을 포함하고 있습니다.

H.264는 인기 있는 비디오 코덱이지만 특허로 보호되어 있어 자유 소프트웨어에서의 배포가 복잡합니다. 이를 해결하기 위해 OpenH264가 선택적 확장으로 추가되었지만, 법적 및 기술적 문제를 동반했습니다.

2019년에는 "noopenh264" 라이브러리를 추가하여 OpenH264 확장에 직접 바이너리를 배포하지 않고도 소프트웨어가 이를 연결할 수 있는 우회 방법이 만들어졌습니다. 그러나 이 방법은 사용자가 확장을 별도로 다운로드해야 하는 등의 한계가 있었습니다.

Cisco의 바이너리 배포와 관련하여 SSL 인증서 부족으로 인한 보안 위험과 호환성 문제로 OpenH264 확장을 업데이트하거나 패치하는 데 어려움이 발생했습니다.

2024년 중반에는 새로운 "codecs-extra" 확장이 도입되면서 OpenH264 확장의 필요성이 줄어들었습니다. 이 새로운 확장은 FFMPEG의 내부 H.264 디코더와 다른 코덱 지원을 포함하고 있어 애플리케이션 개발자에게 더 나은 사용성을 제공합니다.

OpenH264에서 심각한 결함이 발견된 후, 향후 SDK 버전에서 이 확장을 완전히 제거하기로 결정했습니다. 새로운 codecs-extra 확장이 앞으로 더 나은 해결책을 제공할 것으로 기대됩니다.

저자는 OpenH264를 제거하기로 한 결정이 옳았다고 믿으며, 이는 설정을 간소화하고 법적 위험을 줄이는 데 도움이 된다고 말합니다. 또한 codecs-extra 확장의 미래에 대한 희망을 표현하고 이러한 변화를 가능하게 한 협력적인 노력에 감사를 표합니다.

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세 주 전, 저자는 브루클린의 침실에서 무한 스크롤 방식의 위키피디아인 WikiTok을 출시했습니다. 이 프로젝트는 약 두 시간 만에 Bun, React, TypeScript와 같은 기술 스택을 사용하여 신속하게 개발되었습니다. 이 글의 주된 목적은 WikiTok을 만드는 과정에서의 경험과 그로 인한 빠른 성장과 입소문에서 배운 교훈을 되돌아보는 것입니다.

저자는 WikiTok을 개발하는 과정에서 AI의 도움을 받아 빠른 기능 구현과 사용자 피드백에 중점을 두었습니다. 코드가 완벽하지는 않았지만, 출시하기에는 충분히 기능적이었다고 인정했습니다.

입소문을 타는 경험은 흥미롭지만 압도적이었다고 저자는 설명합니다. 저자는 입소문으로 인한 관심에 대비하는 것과 특히 언론인과의 상호작용을 관리하는 방법을 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다.

저자는 언론인과의 소통은 서면 형식을 통해 이루어져야 명확성과 정확성을 보장할 수 있다고 조언합니다. 또한 다양한 출처에서 많은 메시지를 받을 때 사기에 주의해야 한다고 강조합니다.

저자는 토목 공학에서 소프트웨어 개발로 경력을 전환한 이유는 프로그래밍에 대한 열정 때문이라고 밝혔습니다. AI가 일자리에 미치는 영향에 대한 우려에도 불구하고 기술 분야에서 여전히 많은 성과를 이룰 수 있다고 믿고 있습니다.

WikiTok은 대부분 완성되었지만, 저자는 후속작인 Spacetok을 만들었고 앞으로 더 많은 프로젝트에 참여할 계획입니다. 또한 소프트웨어 개발 분야에서의 취업 기회를 찾고 있습니다.

저자는 자신의 여정에서 얻은 귀중한 통찰을 공유하며, 경험에서 배우는 것과 소프트웨어 개발의 역동적인 특성의 중요성을 강조합니다.

데이터 시각화 분야에서 지난 10년간 혁신이 감소하고 있다는 내용이 담겨 있습니다. 2012년에 이 산업에 들어온 저자는 그 당시 창의성과 실험이 넘쳤다고 회상하며, 최근 몇 년 동안은 반복적이고 예측 가능한 형식으로 변화하고 있다고 지적합니다. 특히 "스크롤텔링"이 주요 스토리텔링 방법으로 자리 잡으면서 이러한 경향이 두드러졌습니다.

저자는 데이터 시각화의 창의성이 정체 상태에 있다고 믿습니다. 많은 프로젝트가 기존 형식과 템플릿을 사용함으로써 비슷하게 보이는 경향이 있습니다. 스크롤텔링은 모바일 사용자에게 적합하고 뉴스룸에서 쉽게 채택할 수 있어 인기를 끌었지만, 그로 인해 실험과 다양한 시각 스타일이 부족해졌습니다.

COVID-19 팬데믹 동안 데이터 리터러시가 증가했음에도 불구하고, 대중은 여전히 간단한 시각화를 선호하는 경향이 있어 복잡하고 혁신적인 디자인에 대한 수요가 제한되고 있습니다. 경제적 불확실성이 커지는 상황에서 고객들은 종종 "충분히 좋은" 솔루션을 선택하게 되며, 이는 독창적인 데이터 시각화에 대한 창의적 투자를 저해할 수 있습니다.

마지막으로, 저자는 혁신의 자연스러운 주기를 인정하며 현재의 시기가 다음 창의성의 물결이 나타나기 전의 재정비 단계일 수 있다고 제안합니다. 저자는 데이터 시각화 분야에서의 새로운 혁신을 바라는 마음을 표현하며, 앞으로의 통찰력에 대한 기대감을 내비칩니다.

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1월 말에 Qwen2.5-VL 시리즈 모델이 출시되었으며, 커뮤니티에서 긍정적인 반응을 얻고 있습니다. 새로운 버전인 Qwen2.5-VL-32B-Instruct는 강화 학습으로 최적화되었으며, Apache 2.0 라이선스 하에 오픈 소스입니다.

이 모델의 주요 특징 중 하나는 인간과 유사한 응답을 제공한다는 점입니다. 자세하고 잘 정리된 답변을 통해 사용자 기대에 더 부합하는 결과를 보여줍니다. 또한, 복잡한 수학 문제를 해결하는 데 있어 상당한 정확성을 보이며, 이미지 이해 능력도 향상되었습니다. 이미지 파싱과 콘텐츠 인식과 같은 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.

성능 테스트 결과, Qwen2.5-VL-32B-Instruct는 Qwen2-VL-72B-Instruct와 같은 더 큰 모델을 포함한 유사 모델들보다 멀티모달 작업에서 특히 우수한 성과를 보였습니다. 사용자 경험을 중점적으로 평가한 벤치마크에서도 이전 모델에 비해 상당한 개선을 나타냈습니다.

모델의 시연 예시로는 이미지 이해 능력이 있습니다. 주어진 조건을 바탕으로 여행 시간을 추정하는 등의 상황을 정확하게 분석합니다. 또한, 기하학적 문제와 대수 문제를 단계별로 해결하는 능력도 보여줍니다.

앞으로의 방향은 더 복잡한 시각적 추론 작업을 처리할 수 있는 장기적인 추론 능력을 개발하는 데 초점을 맞출 예정입니다. Qwen2.5-VL-32B는 다양한 응용 프로그램에서 사용자 경험과 기술 성능을 모두 향상시키는 중요한 발전을 나타냅니다.

유진 웨이는 "상태 서비스(Status as a Service, StaaS)" 개념에 대해 논의하며, 소셜 네트워크를 사회적 자본을 제공하는 비즈니스에 비유합니다. 이는 소프트웨어 서비스(Software as a Service, SaaS)가 소프트웨어를 제공하는 방식과 유사합니다. 그는 두 가지 주요 인간 경향을 강조합니다. 첫째, 사람들은 본질적으로 사회적 지위를 추구하는 동기를 가지고 있으며, 둘째, 그들은 사회적 자본을 효율적으로 증가시키기 위한 방법을 찾습니다.

웨이는 재정적 자본은 잘 측정되고 보고되지만, 사회적 자본은 같은 수준의 정량적 데이터가 부족해 분석이 더 어렵다고 지적합니다. 그러나 사회적 자본을 이해하는 것은 온라인 행동과 소셜 네트워크의 성공 또는 실패를 설명하는 데 필수적입니다.

그는 유용성(소셜 네트워크가 얼마나 유용한지)과 사회적 자본(제공하는 지위)에 기반한 소셜 네트워크 분석 프레임워크를 제시합니다. 성공적인 소셜 네트워크는 사용자들이 사회적 자본을 얻기 위해 노력해야 하는 매력적인 지위 게임을 만듭니다. 이는 암호화폐에서의 "작업 증명(proof of work)"과 유사합니다.

웨이는 또한 소셜 네트워크에서 초기 사용자 참여의 중요성을 강조합니다. 초기에는 지위를 얻기가 더 쉬운데, 사용자가 늘어날수록 경쟁이 치열해져 신규 사용자들이 기존의 사회적 자본 없이 인정을 받기 어려워집니다. 그는 소셜 네트워크가 우리의 본능적인 지위 욕구를 활용하여 사용자 행동과 참여를 복잡하게 형성함으로써 번창한다고 결론짓습니다.

이 기사는 중세 이탈리아 도시에서 부유한 가문들이 세운 높은 석조 탑에 대해 다룹니다. 이 탑들은 소규모 요새 역할을 하여 폭동과 침략으로부터 보호하는 기능을 했습니다. 볼로냐와 같은 도시는 많은 탑으로 유명했으며, 피렌체는 상대적으로 적었지만 여전히 눈에 띄는 수의 탑이 있었습니다.

시간이 지나면서 피렌체는 개인 탑의 높이를 제한하는 법을 시행했습니다. 이로 인해 많은 탑이 낮아졌고, recognizable한 석조 잔해가 남게 되었습니다. 이는 이러한 탑들이 적의 집을 안전하게 불태우는 데 사용될 수 있는 위험성에 대한 대응이었습니다.

오늘날 이탈리아 전역에서 이러한 탑의 흔적을 여전히 볼 수 있으며, 종종 건물의 일부로서 거친 돌로 된 구역으로 남아 있습니다. 또한 이 기사는 "암흑 시대"와 르네상스에 대한 오해를 언급하며, 이 시기의 역사가 일반적으로 알려진 것보다 더 복잡하다는 점을 시사합니다.

브라이언 "비지" 요르겐센이 저술한 이 가이드는 C 프로그래밍에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. C 언어를 효과적으로 이해하고 사용하는 데 필요한 다양한 주제를 다룹니다.

이 책은 서문, 대상 독자에 대한 설명, 읽기 지침, 플랫폼 및 컴파일러 추천, 자원 및 지원 접근 방법에 대한 정보를 포함하고 있습니다.

가이드는 C의 기본 개념을 소개하며, 간단한 "Hello, World!" 프로그램으로 시작합니다. 그리고 gcc와 clang 같은 다양한 도구를 사용해 프로그램을 컴파일하는 방법을 설명합니다.

핵심 개념으로는 변수와 데이터 타입, 연산자, 제어 흐름이 있습니다. 변수의 이름과 타입, 사용 방법을 다루고, 산술, 조건, 논리 연산자에 대해 설명합니다. 또한 if-else, while, for, switch와 같은 문을 사용해 실행 흐름을 관리하는 방법도 설명합니다.

함수에 대한 부분에서는 함수 생성 및 사용 방법, 값 전달 및 프로토타입 사용에 대해 자세히 설명합니다. 포인터에 대한 소개와 메모리 관리, 효율적인 프로그래밍을 위한 포인터 사용 방법도 포함되어 있습니다.

배열과 문자열에 대한 내용은 일차원 및 다차원 배열, 문자열 조작 및 관련 함수에 대해 다룹니다. 구조체에 대해서는 관련 데이터를 그룹화하는 방법을 설명합니다.

파일 입출력 부분에서는 파일에서 읽고 쓰는 방법, 오류 처리 및 이진 파일에 대한 내용을 포함합니다. 메모리 관리에서는 malloc()와 free() 같은 함수를 사용한 동적 메모리 할당에 대해 설명합니다.

마지막으로 고급 주제로는 typedef, 포인터 산술, 타입 변환이 포함됩니다. 이 가이드는 초보자가 C 프로그래밍을 단계별로 배울 수 있도록 구성되어 있으며, 주요 개념에 대한 실용적인 예제와 설명을 제공합니다.

레슬리 램포트의 폐막 기조 연설에 참여하세요. 그는 분산 컴퓨팅 분야에서 유명한 컴퓨터 과학자로, 이번 강연에서는 컴퓨팅 역사와 오픈 소스 시스템에 대한 주제를 다룰 예정입니다.

일정은 2025년 3월 9일 일요일 오후 3시부터 4시까지이며, 장소는 DE 볼룸입니다. 이 분야의 선구자로부터 직접 이야기를 들을 수 있는 기회를 놓치지 마세요!

사무엘 하틀리브(약 1600-1662)는 17세기의 저명한 사상가로, 모든 인류의 지식을 모아 공유하여 교육의 기회를 제공하고자 했습니다. 그의 방대한 서신은 25,000개가 넘는 문서로 구성되어 있으며, 1960년대에 대학 도서관에 기증되었습니다.

이 문서들을 전자적으로 완전하게 제작하는 프로젝트가 시작되었고, 이 작업은 7년이 걸려 1996년에 두 개의 CD-ROM으로 출판되었습니다. 이후 2002년 7월에는 다양한 도서관에서 수집한 하틀리브 자료를 포함한 확장판이 출시되었습니다. 이 새로운 온라인 판은 원래 CD-ROM의 모든 내용을 무료로 제공하며, 곧 추가적인 소개 정보도 제공될 예정입니다.

퀀타 매거진은 아이작 뉴턴의 최적화 방법에 대한 최근 개선 사항을 다루고 있습니다. 이 방법은 300년 이상 된 것으로, 복잡한 수학적 함수의 최소값을 찾는 데 도움을 줍니다. 이는 물류, 금융, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 매우 중요합니다.

연구자 아미르 알리 아흐마디와 그의 팀은 뉴턴의 방법을 개선하여 더 넓은 범위의 함수들을 효율적으로 처리할 수 있도록 했습니다. 이전에는 이 방법에 한계가 있었지만, 그들의 새로운 접근 방식은 더 많은 도함수를 사용하여 효율성을 잃지 않고 더 나은 근사값을 제공할 수 있게 해줍니다.

뉴턴의 원래 방법은 효과적이지만 특정 복잡한 함수에서는 어려움을 겪을 수 있습니다. 새로운 알고리즘은 함수를 최소화하기 쉽게 만드는 기술을 사용하여 실제 최소값에 더 빠르게 수렴할 수 있습니다. 이 새로운 알고리즘은 경량화된 방법인 경량 하강법보다 계산량이 더 많지만, 컴퓨터 기술이 발전함에 따라 미래의 응용 가능성에 대한 기대를 모으고 있습니다.

이러한 발전은 다양한 분야에서 더 빠르고 효율적인 최적화 솔루션으로 이어질 수 있으며, 앞으로 전통적인 방법을 초월할 가능성이 있습니다.

이 글은 종단 간 암호화(End-to-End Encryption, E2EE)에 대한 오해를 다루고 있습니다. 최근 트럼프 행정부가 군사 작전과 관련된 비공식 그룹 채팅에 기자를 잘못 추가한 사건을 통해 E2EE의 기능과 한계에 대한 오해가 드러났습니다.

E2EE는 대화에 참여하는 사람만 메시지를 읽을 수 있도록 보장하여, 서비스 제공자나 제3자가 전송 중에 접근할 수 없도록 보호합니다. 그러나 E2EE는 대화의 신뢰성을 보장하지 않으며, 의도하지 않은 참여자가 포함되는 것을 막지 못합니다.

많은 사람들이 보안 실패를 E2EE 기술 자체에 귀속시키지만, 실제로는 사용자 실수나 민감한 통신에 대한 기술의 부적절한 사용에서 문제가 발생하는 경우가 많습니다. 예를 들어, Signal과 같은 E2EE 앱은 기밀 군사 통신에 적합하지 않습니다. 이러한 통신은 보안 요구 사항을 충족해야 하며, 일반적으로 안전한 시설에서 처리됩니다.

암호화는 주로 개인 정보 보호, 접근 제어 및 규정 준수를 위해 사용됩니다. 다양한 이해관계자들이 암호화 구현에 대해 서로 다른 우선순위를 가지고 있으며, 저자는 암호화가 접근 제어보다 개인 정보 보호를 우선시해야 한다고 주장합니다. 백도어를 요구하는 목소리는 거부해야 한다고 강조합니다.

결국, 트럼프 행정부의 사건에서 문제는 Signal의 보안이 아니라 그 사용 맥락의 부적절함이었습니다. E2EE 기술이 본질적으로 결함이 있다는 잘못된 서사에 대해 경고하고 있습니다. 이 글은 E2EE가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 명확히 하고, 디지털 보안에 대한 논의에서 자주 발생하는 오해를 해소하는 데 목적이 있습니다.

2010년에는 "맨발 달리기"라는 트렌드가 인기를 끌었습니다. 이는 성능 향상과 부상 예방에 대한 주장에 힘입은 것이었습니다. 이 운동은 시간이 지남에 따라 부피가 커지고 복잡해진 기존의 러닝화에 대한 반발로 나타났습니다. 지지자들은 맨발 달리기가 자연스러운 발 움직임을 가능하게 한다고 믿었으며, 신발 없이 달리는 문화에서 영감을 받았습니다.

이 트렌드를 촉진한 주요 사건으로는 나이키 프리와 비브람 파이브핑거스와 같은 미니멀리스트 신발의 출시와, 멕시코 타라후마라 부족의 달리기 관습을 다룬 크리스토퍼 맥두걸의 베스트셀러 "태어날 때부터 달리기 위해"가 있습니다. 이 책은 맨발 달리기가 부상을 줄이고 더 나은 달리기 경험을 제공한다고 제안했습니다.

열기가 높아지면서 맨발 달리기를 지지하는 온라인 커뮤니티가 형성되었고, 이를 이상적인 달리기 방법으로 홍보했습니다. 그러나 많은 열정적인 초보자들은 경험이 부족했고, 숙련된 러너들은 종종 회의적이었습니다. 시간이 지나면서 연구 결과는 맨발 달리기의 장점에 대해 엇갈린 결과를 보여주었고, 일부 연구에서는 너무 빠르게 전환한 사람들에게 부상이 증가하는 것과 관련이 있음을 밝혔습니다.

인기가 줄어들었음에도 불구하고, 맨발 달리기 운동은 러닝화 디자인에 영향을 미쳤고, 여전히 어느 정도 쿠셔닝을 제공하는 더 가볍고 미니멀한 신발이 만들어졌습니다. 이러한 변화는 미니멀리스트와 전통적인 디자인의 장점을 결합한 맥시멀리스트 신발의 등장을 가져오기도 했습니다. 결국, 맨발 달리기 트렌드는 달리기 건강에 대한 중요한 논의를 촉발하고 러닝화의 풍경을 변화시켰습니다.

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최근 MRI 스캔을 이용한 연구에 따르면, 아기들은 약 12개월이 되는 시점부터 기억을 형성하기 시작하는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 사람들이 일반적으로 어린 시절의 기억을 잊어버리는 현상인 '유아기 기억상실증'을 이해하기 위해 진행되었습니다. 콜롬비아 대학교와 예일 대학교의 과학자들은 4개월에서 25개월 사이의 아기 26명의 뇌를 스캔하며 기억 관련 과제를 수행하는 모습을 관찰했습니다. 그 결과, 기억 형성에 중요한 역할을 하는 해마라는 뇌 영역이 약 1세가 되는 시점에 활성화되기 시작한다는 사실을 발견했습니다. 이는 기억 인코딩이 이 시점부터 시작된다는 것을 시사합니다.

아기들은 첫 몇 년 동안 언어와 사회적 관계 등 많은 것을 배우지만, 뇌의 지속적인 발달과 재구성으로 인해 그 기억은 쉽게 사라질 수 있습니다. 연구 결과, 나이가 많은 아기들은 익숙한 이미지를 새로운 이미지보다 더 잘 기억하는 반면, 어린 아기들은 기억 인코딩의 징후를 보이지 않았습니다. 이는 유아기 동안 일부 기억이 형성될 수 있지만, 나중에 쉽게 회상되지 않을 수 있음을 나타냅니다.

앞으로의 연구는 어린 아이들이 기억을 어떻게 처리하고 저장하는지를 밝혀내는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 성인이 되었을 때 초기 기억을 회상하기 어려운 이유를 설명할 수 있을 것입니다.

Qodo에서는 GPT-3 시대부터 AI 코딩 도우미를 개발해왔습니다. 처음에는 테스트 생성과 코드 리뷰와 같은 작업을 위해 구조화된 워크플로우를 사용했습니다. 그러나 Claude Sonnet 3.5와 같은 더 발전된 모델이 등장하면서, 우리는 사용자 요청에 맞춰 유연하게 적응할 수 있는 코딩 에이전트를 만들고자 했습니다.

우리는 LangGraph를 선택했습니다. 이 시스템은 그래프 기반으로 구조화된 워크플로우와 유연한 워크플로우를 모두 지원할 수 있기 때문입니다. 이를 통해 코딩 과정에서 특정 단계(노드)를 정의하면서도 이들이 연결되는 방식에 유연성을 유지할 수 있습니다. 우리의 주요 워크플로우에는 맥락 수집, 계획 수립, 코드 실행, 출력 검증 단계가 포함되어 있어 효율적인 문제 해결을 보장합니다.

LangGraph의 명확한 인터페이스는 코딩 에이전트의 구조를 쉽게 구현하고 이해할 수 있게 해줍니다. 재사용 가능한 구성 요소 덕분에 다양한 워크플로우에서 공통 작업을 통합할 수 있어 개발 속도가 향상됩니다.

또한, LangGraph는 상태 관리를 간소화하여 데이터를 쉽게 유지하고 워크플로우 상태를 관리할 수 있게 해줍니다. 복잡한 맞춤 코딩 없이도 가능합니다.

하지만 문서화와 테스트에서 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 이 프레임워크는 빠르게 발전하고 있어 때때로 자료가 구식이 되는 경우가 있으며, IDE와의 상호작용을 테스트하는 것도 복잡할 수 있습니다. 우리는 향후 업데이트가 이러한 문제를 해결해주기를 희망합니다.

전반적으로 LangGraph는 우리가 역동적이고 효과적인 코딩 도우미를 구축하는 데 큰 도움이 되었습니다.

"불과의 전쟁"이라는 제목의 기사에서는 소방의 역사와 발전 과정을 다루고 있습니다. 저자 조지 딜라드는 부유한 인물들, 특히 로마의 제1 삼두정치에 속했던 마르쿠스 리키니우스 크라수스와 같은 역사적 인물에 대한 사회의 매력을 이야기합니다. 크라수스가 불타는 집을 사들여 이익을 얻는 사설 소방대의 소유자였다는 이야기는 유명하지만, 이 이야기는 강력한 증거가 부족합니다.

딜라드는 고대 로마에도 소방의 형태가 있었지만, 조직적인 시립 소방은 상대적으로 현대적인 발전이라고 설명합니다. 이는 19세기 초부터 시작되었습니다. 그 이전에는 주택 소유자들이 보험에 의존했으며, 보험 가입 여부를 나타내는 표지판이 있었습니다. 이 기사에서는 오래된 건물에서 발견된 다양한 장식용 소방 표지판을 소개하고, 초기 소방관들의 모자부터 일본 소방복까지 소방관의 복장에 대해서도 논의합니다.

소방관들은 항상 큰 위험에 직면해 왔으며, 장비와 기술의 발전에 따라 그들의 역할도 변화해 왔습니다. 기사는 소방관들이 다른 사람들을 보호하기 위해 목숨을 걸고 싸우는 용기를 기리며, 초기 소방차의 의미 있는 슬로건인 "항상 준비"와 "우리가 해보겠습니다"를 강조하며 마무리합니다.

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런던 임페리얼 칼리지의 연구자들이 말라리아를 없애기 위한 새로운 유전자 기술 개발에 착수했습니다. 이 프로젝트는 '전파 제로'라는 이름으로, 탄자니아의 보건 기관과 협력하여 진행되며, 특히 어린이와 같은 가장 큰 피해를 보는 집단의 말라리아 사례와 사망자를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

현재 매년 2억 6천3백만 명 이상이 말라리아에 감염되고 있으며, 2023년에는 거의 60만 명이 사망했습니다. 대부분 아프리카 국가에서 발생하고 있습니다. 기존의 말라리아 예방 방법은 모기가 살충제와 치료제에 저항력을 가지면서 효과가 떨어지고 있어, 새로운 해결책이 시급히 필요합니다.

이 새로운 기술은 말라리아를 전파할 수 없는 유전자 변형 모기를 만드는 데 초점을 맞추고 있으며, 이 특성이 미래 세대에 전달될 수 있도록 유전자 드라이브를 포함하고 있습니다. 연구자들은 이 접근 방식이 공정하고 접근 가능하다고 강조하며, 지역 과학자들과 커뮤니티가 개발 과정에 참여할 수 있도록 하고 있습니다.

이 이니셔티브는 영국과 탄자니아에서의 운영을 지원하기 위해 게이츠 재단으로부터 상당한 자금을 지원받았습니다. 이 협력은 아프리카 최초의 유전자 변형 모기 개발로 이어져, 이 지역 연구에 중요한 이정표가 되었습니다.

전반적으로 이 프로젝트는 혁신적인 해결책으로 말라리아 위기를 해결하고, 기술에 대한 지역 사회의 소유권을 증진시키며, 건강 문제 해결과 지속 가능한 발전을 위한 글로벌 노력에 기여하고자 합니다.

주말 동안 저자는 오래된 GE 식기세척기가 고장 나서 새 식기세척기를 구매해야 했습니다. 소비자 보고서의 추천과 재고 상황을 고려해 Bosch 500 시리즈를 선택했습니다. 그러나 설치 후, 헹굼 사이클을 포함한 많은 기능이 스마트폰 앱과 WiFi 연결이 필요하다는 것을 알게 되었습니다.

저자는 계획적 노후화에 대해 생각하며, 많은 가전제품이 제한된 시간만 사용할 수 있도록 설계되어 소비자들이 새로운 제품을 구매하도록 유도한다고 언급했습니다. 그들의 오래된 GE 식기세척기는 반복적인 전기 문제를 겪었고, 이를 수리하는 것보다 새 제품을 사는 것이 더 비용이 들었습니다. Bosch의 설치 과정은 더 쉬웠지만, 기본 기능을 위해 터치 센서와 앱에 의존해야 하는 점에 불만을 느꼈습니다.

이 앱은 계정을 생성하고 인터넷에 연결해야 하는데, 저자는 식기세척기에 이런 것이 필요하지 않다고 생각합니다. 기본 기능은 앱 없이도 직접 접근할 수 있어야 한다고 주장합니다. 저자는 이러한 추세가 향후 구독료나 데이터 프라이버시 문제로 이어질 수 있다고 우려하며, 가전제품을 인터넷에 연결하는 것에 따른 보안 취약성에 대해서도 걱정하고 있습니다.

불만이 있음에도 불구하고, 저자는 Bosch 제품을 설치하는 데 상당한 시간을 투자했기 때문에 반품하기가 망설여집니다. 저자는 제조업체들이 클라우드 의존성보다 지역 제어를 우선시해야 한다고 제안합니다. 이 글은 소비자들이 이러한 문제를 인식하고 가전제품 구매 시 대안을 고려할 것을 촉구하며 마무리됩니다.

Wiz Research는 Kubernetes의 Ingress NGINX Controller에서 #IngressNightmare로 명명된 여러 가지 심각한 취약점을 발견했습니다. 이 취약점들은 CVE-2025-1097, CVE-2025-1098, CVE-2025-24514, CVE-2025-1974를 포함하며, 공격자가 인증 없이 원격 코드를 실행할 수 있게 해줍니다. 이로 인해 민감한 데이터에 대한 무단 접근이나 영향을 받는 Kubernetes 클러스터의 완전한 장악이 가능해질 수 있습니다. 이 취약점들은 CVSS 기준에서 심각도 9.8로 평가됩니다.

약 43%의 클라우드 환경이 위험에 처해 있으며, 6,500개 이상의 클러스터가 노출되어 있습니다. 이 중에는 포춘 500대 기업의 클러스터도 포함되어 있습니다. 따라서 조직들은 시스템을 신속하게 패치할 것을 권장하며, 완화 및 탐지에 대한 가이드라인도 제공됩니다.

Ingress NGINX Controller는 Kubernetes 애플리케이션으로의 외부 트래픽을 관리하는 데 널리 사용되는 도구입니다. 그러나 이 도구의 승인 컨트롤러 구성 요소는 적절한 인증이 부족하여 취약합니다. 공격자는 이 약점을 이용해 악성 구성을 주입할 수 있습니다.

사용자들은 보호를 위해 다음과 같은 조치를 취해야 합니다. 첫째, Ingress NGINX Controller의 최신 버전으로 업그레이드합니다. 둘째, 승인 컨트롤러가 인터넷에 노출되지 않도록 합니다. 셋째, 엄격한 네트워크 정책을 시행하고, 즉시 업그레이드를 수행할 수 없는 경우 승인 컨트롤러를 비활성화하는 것을 고려합니다.

이 취약점들은 책임감 있게 공개되었으며, Kubernetes 유지 관리자가 수정 사항을 제안하고 구현했습니다. 연구는 승인 컨트롤러의 보안과 공개 접근이 불가능하도록 하는 것의 중요성을 강조합니다.

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Triforce는 특정 Apple Silicon 노트북에서 마이크 성능을 향상시키기 위해 설계된 소프트웨어 도구입니다. 지원하는 모델로는 13인치 MacBook Pro(M1/M2), 13인치 MacBook Air(M1/M2), 14인치 MacBook Pro(M1 Pro/Max, M2 Pro/Max), 16인치 MacBook Pro(M1 Pro/Max, M2 Pro/Max), 그리고 15인치 MacBook Air(M2)가 있습니다.

이 소프트웨어의 주요 기능은 최소 분산 왜곡 없는 응답(MVDR)이라는 기술을 사용하여 배경 소음을 제거하고 원하는 소리를 강조하는 것입니다. 이러한 노트북의 마이크 배열은 민감하게 설계되어 있어, 이 기술이 없으면 불필요한 소음을 과도하게 수집하게 됩니다.

Triforce는 최소한의 요구 사항을 가지고 있으며, Cargo.lock 파일에 나열된 표준 라이브러리 외에 LV2 라이브러리만 필요합니다. 저자는 디지털 신호 처리(DSP)에 대한 자료가 제한적임을 인정하며, 현재 구현이 Apple의 품질에 미치지 못할 수 있지만, 다른 사람들의 개선을 환영한다고 밝혔습니다.

이 소프트웨어는 속도를 최적화하지 않으며, SIMD와 같은 고급 기술을 사용하지 않아 성능이 느릴 수 있습니다. 또한, 넓은 대역 분해나 스테레오 사운드와 같은 고급 오디오 기능을 지원하지 않고, 오직 모노 오디오만 출력합니다.

MRubyD는 C#로 완전히 구축된 새로운 mruby 가상 머신입니다. 이 시스템은 C# 기반 게임 엔진과의 통합을 쉽게 하며, Ruby API와의 호환성을 목표로 하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

MRubyD는 게임과 같은 자원을 많이 소모하는 애플리케이션에서 사용하기 위해 설계되었습니다. Ruby와의 호환성을 중시하면서 C#의 기능을 활용해 성능을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이 가상 머신은 최신 C# 기능과 .NET 런타임을 사용하여 높은 속도와 효율성을 달성합니다.

현재 이 프로젝트는 미리보기 단계에 있으며, 많은 내장 Ruby 타입과 메서드가 아직 구현되지 않았습니다. 최종 릴리스에서는 모든 기본 mruby 메서드를 지원하는 것이 목표입니다.

MRubyD는 C# 라이브러리와의 통합이 용이하여, 원래 C 구현보다 기능이 향상되었습니다.

프로젝트에 MRubyD를 추가하려면 dotnet add package MRubyD 명령어를 사용하면 됩니다.

사용자는 Ruby 스크립트를 .mrb 형식으로 컴파일한 후 MRubyD를 통해 Ruby 바이트코드를 실행할 수 있습니다.

개발자는 C#에서 Ruby 클래스와 메서드를 정의하고, Ruby 값을 처리하며, Ruby 타입에 대한 패턴 매칭을 사용할 수 있습니다.

MRubyD에는 컴파일러가 포함되어 있지 않으며, 사용자는 기본 mruby 컴파일러를 사용해야 합니다. 그러나 MRubyD.Compiler는 더 쉽게 컴파일할 수 있도록 래퍼를 제공합니다.

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 있으며, 활발히 개발되고 있습니다.

로슈에서 개발한 새로운 기술인 확장 기반 염기서열 분석(SBX)은 나노포어 염기서열 분석의 정확성과 경제성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 기술은 DNA를 확장하여 더 나은 읽기를 가능하게 합니다.

미국의 대외 원조가 매년 약 300만 명의 생명을 구하고 있다는 연구 결과가 나왔습니다. 비용이 낮지만 최근의 예산 삭감으로 결핵과 HIV를 포함한 주요 건강 프로그램이 사라졌습니다.

FDA는 특정 통증 신호 단백질을 겨냥한 비오피오이드 진통제인 저너박스(Journavx)를 승인했습니다. 이 약은 전통적인 진통제만큼 효과적이지만 가격이 더 비싸고 부작용이 적습니다.

치쿤구니아 백신이 새롭게 승인되었으며, 이 백신의 개발자들은 향후 약물에 대한 FDA 심사를 빠르게 진행할 수 있는 우선권 바우처를 받게 되었습니다.

새로운 교과서는 학술 연구에서 오류와 사기를 식별하는 방법을 설명하고 있습니다.

중국 과학자들은 두 아버지의 유전 물질을 가진 생쥐를 만들었습니다. 일부 새끼 생쥐는 살아남았지만 심각한 건강 문제를 겪었습니다.

아크 연구소는 유전적 변이가 미치는 영향을 높은 정확도로 예측할 수 있는 강력한 AI 모델인 에보 2(Evo 2)를 출시했습니다.

특정 저널, 특히 단일 출판사가 소유한 저널에서 높은 철회율이 나타나고 있으며, 중국 기관에서 심각한 문제가 발생하고 있다는 보고가 있습니다.

과학자들은 AI를 활용하여 다단계 효소를 성공적으로 만들어냈습니다. 이는 자연에 존재하지 않는 새로운 효소를 설계하는 길을 열어줍니다.

이 뉴스레터는 생명공학과 의학 분야의 중요한 발전과 도전 과제를 다루고 있습니다.

이 글은 인텔의 역사, 특히 펜티엄 마이크로프로세서와 FDIV 버그라는 중요한 결함에 대해 다룹니다. 1994년까지 인텔은 마이크로프로세서 시장에서 약 75%의 점유율을 차지하며 다양한 산업으로 확장했습니다. 1993년에 출시된 펜티엄은 이전 모델인 i486의 성능을 거의 두 배로 향상시켰고, 고급 RISC CPU와 경쟁할 수 있는 가격으로 제공되었습니다.

1994년, 한 수학자가 펜티엄의 부동 소수점 유닛에서 특정 나눗셈 계산에서 오류를 일으키는 결함을 발견했습니다. 이 문제는 FDIV 버그라고 불리며, 수학자가 자신의 발견을 공유하면서 대중의 주목을 받게 되었습니다. 이후 이 문제는 널리 확인되었고, 인텔은 처음에는 이 버그의 영향을 경시했지만 결국 이를 인정하고 영향을 받은 칩을 교체하기로 결정했습니다. 이 과정에서 상당한 비용이 발생했습니다.

이러한 어려움에도 불구하고 인텔은 혁신을 계속하며 1995년에 펜티엄 프로를 출시했습니다. 이 제품은 워크스테이션과 서버를 겨냥한 것이었습니다. 이 시기에 인텔은 윈도우 95의 출현과 인터넷의 성장 덕분에 큰 성장을 이루었습니다. 1996년 말까지 인텔의 재무 성과는 크게 개선되어 기술 산업에서의 입지를 더욱 확고히 하게 되었습니다.

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2025년 OpenACS 및 Tcl/Tk 컨퍼런스가 2025년 7월 10일부터 11일까지 이탈리아 볼로냐의 로얄 호텔 칼튼에서 열립니다. 이번 행사에서는 제9회 OpenACS 컨퍼런스와 제21회 유럽 Tcl/Tk 사용자 모임(EuroTcl)이 통합되어 진행됩니다.

등록은 2025년 3월 12일에 시작되며, 초록 제출 마감일은 6월 17일입니다. 수락 통지는 6월 19일에 이루어지며, 등록 마감일은 6월 30일입니다. 참가비는 180유로로 부가세가 포함되어 있습니다.

숙소 추천으로는 로얄 칼튼 호텔이 있으며, 싱글룸은 154유로, 더블룸은 174유로입니다. 또 다른 옵션으로는 호텔 인터나치오날레가 있으며, 싱글룸은 154유로, 더블룸은 164유로입니다. 이 가격은 5월 23일까지 유효합니다.

문의 사항이 있는 경우 [email protected]로 이메일을 보내주시기 바랍니다. 볼로냐에서 여러분을 만날 수 있기를 기대합니다.

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이 기사는 Comsol 8GB USB 플래시 스틱의 분해 및 최적화 과정을 다룹니다. 저자는 엔지니어로서 내부 구성 요소를 살펴보며, 이 스틱이 메인 회로 기판에 직접 납땜된 마이크로SDHC 카드와 Alcor Micro AU6989SN-GT 컨트롤러를 포함하고 있음을 발견했습니다.

분해 과정은 파괴적이며, 내부 부품에 접근하기 위해 자르고 비틀어야 합니다. 이 USB 스틱은 최신 플래시 컨트롤러를 사용하여 오류 수정 및 다양한 운영 체제와의 호환성 같은 여러 기능을 지원합니다. 내부의 마이크로SDHC 카드는 브랜드가 없으며, 내부 데이터를 통해 미완성된 샌디스크 제품으로 확인되었습니다. 저자는 AlcorMP라는 전문 소프트웨어를 사용하여 플래시 드라이브의 성능을 최적화하며, 속도와 용량을 조정하는 설정을 포함합니다.

테스트 결과, 속도 최적화가 원래 성능에 비해 읽기 및 쓰기 속도를 크게 향상시킨다는 것이 확인되었습니다. 이 기사는 USB 드라이브를 수정할 때의 위험, 즉 손상이나 보증 무효화 가능성을 강조하면서도 공학 실험의 짜릿함을 부각시킵니다. 저자는 신중한 조정을 통해 USB 스틱의 성능을 성공적으로 향상시켰으며, 이 과정을 오버클러킹에 비유했습니다.

이 기사는 "핵 해군의 아버지"로 알려진 하이먼 리코버 제독의 교훈과 그의 산업 정책 접근 방식이 현재 미국의 전략적 경쟁, 특히 중국과의 경쟁에 어떻게 도움이 될 수 있는지를 다룹니다.

첫 번째로, 미국은 글로벌 경쟁에서 이기기 위해 산업 기반을 강화해야 합니다. 현재 미국의 조선 능력은 중국에 비해 크게 뒤처져 있습니다.

두 번째로, 미국의 정치인들 사이에서 적극적인 산업 정책의 필요성에 대한 합의가 커지고 있습니다. 최근의 CHIPS 및 과학 법안과 같은 입법이 이를 잘 보여줍니다.

세 번째로, 리코버는 최초의 핵 잠수함을 성공적으로 개발하고 강력한 핵 반응로 프로그램을 구축했습니다. 이는 강력한 리더십과 기술 전문성이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

네 번째로, 리코버는 유능한 인재를 선발하는 데 집중하고 지속적인 교육을 강조했습니다. 그는 엔지니어들이 광범위한 연구와 교육 기관과의 협력을 통해 학습하도록 요구했습니다.

다섯 번째로, 그는 프로젝트와 인력에 대한 밀접한 감독을 유지하여 책임성을 확보하고 팀과의 직접적인 소통을 통해 문제를 조기에 파악할 수 있도록 했습니다.

여섯 번째로, 리코버는 정부의 관료적 절차를 효과적으로 헤쳐 나가며, 해군과 원자력 위원회로부터 핵 프로젝트에 대한 지원을 보장하기 위해 이중 보고 체계를 만들었습니다.

마지막으로, 리코버는 강력한 리더십과 헌신적인 인력이 산업 성공에 필수적이라고 믿었습니다. 그는 책임감과 지속적인 개선의 문화를 강조했습니다.

전반적으로 리코버의 방법은 공공 부문에서 복잡한 기술을 구축하고 관리하는 데 있어 비전 있는 리더십의 필요성을 강조합니다.

이 글은 자연수의 기초적인 틀을 페아노 공리(Peano's Axioms)를 바탕으로 설명합니다. 자연수는 1, 2, 3과 같이 물체를 세는 데 일반적으로 사용됩니다. 그러나 이 글은 직관적인 세기 방식에 의존하지 않고 자연수를 정확하게 정의할 필요성을 강조합니다.

첫째, 공리적 틀을 만드는 것이 목표입니다. 이는 자연수를 정의할 수 있는 최소한의 공리 집합을 만드는 것입니다. 페아노 공리는 19세기 후반 주세페 페아노에 의해 정립된 기초적인 틀로 사용됩니다.

페아노 공리는 원래 아홉 개의 공리로 구성되어 있으며, 자연수와 그 속성을 정의합니다. 첫째, 자연수가 존재한다는 것(0이 포함됨). 둘째, 모든 자연수는 후속 수를 가진다는 것(다음 수). 셋째, 0은 어떤 자연수의 후속 수가 아니라는 것. 넷째, 서로 다른 수는 서로 다른 후속 수를 가진다는 것. 마지막으로, 귀납적 원리가 확립되어 0에 대해 성립하고 어떤 자연수의 후속 수에 대해서도 성립하면 모든 자연수에 대해 성립한다는 것입니다.

후속 함수는 매우 중요합니다. 이는 0에서 시작하여 자연수를 순차적으로 생성하는 방법을 정의합니다. 공리들은 함께 모여 자연수가 귀납적 과정을 통해 구성될 수 있음을 암시하며, 이는 모든 자연수(0, 1, 2, 3 등)가 포함된다는 것을 보장합니다.

페아노 공리를 만족하는 자연수 집합의 존재는 공리적으로 받아들일 수 있거나 기존의 집합 이론을 사용하여 증명할 수 있습니다. 또한, 수학적 귀납의 원리는 자연수의 속성을 증명하는 강력한 도구로 강조됩니다.

결론적으로, 페아노 공리는 수학에서 자연수를 이해하고 정의하기 위한 엄격하고 최소한의 기초를 제공하며, 이를 바탕으로 더 나아가 수학적 개념을 도출할 수 있게 합니다.

한 레딧 사용자가 27일 동안 소프트웨어의 버그를 수정하기 위해 AI를 활용한 경험을 공유했습니다. 이들은 오류가 발생할 때 관련 정보를 수집해 AI 모델인 Claude 3.7에 전송하여 문제를 진단하고 해결책을 제안하는 시스템을 구축했습니다. 또한, 오류와 제안된 해결책을 요약한 대시보드를 만들었습니다.

이 기간 동안 총 21개의 고유한 버그를 발견했습니다. AI는 12개의 버그를 자동으로 성공적으로 수정했으며, 6개의 버그에 대해서는 유용한 출발점을 제공했지만, 3개의 복잡한 문제는 해결하지 못했습니다. 사용자는 AI가 유용하다고 느꼈고 일부 작업에서 시간을 절약할 수 있었지만, 시스템을 구축하는 데 수동으로 버그를 수정하는 것보다 더 많은 시간이 걸렸다고 인정했습니다.

현재 사용자는 다른 사람들이 사용할 수 있도록 더 사용자 친화적인 호스팅 버전의 도구를 만드는 것을 고려하고 있습니다. 이 프로젝트의 오픈 소스화에 대한 관심을 받았으며, 다른 사람들이 이해하고 사용할 수 있도록 코드를 정리하는 작업을 진행 중입니다.

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전 세계에서 매일 10,000대 이상의 항공기가 비행하고 있으며, 이들의 출발지와 도착지를 아는 것은 방위 및 상업 분야와 같은 다양한 산업에 매우 중요합니다. 항공기 활동을 모니터링하면 군사 이동과 경제 동향에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

전통적으로 위성 이미지를 이용한 항공기 탐지는 특정 공항에 한정되어 있었고, 불규칙한 커버리지로 인해 제한적이었습니다. 그러나 Planet의 위성은 거의 매일 지구 전체를 스캔하여 항공기 탐지 능력을 크게 향상시켰습니다.

Planet은 전 세계의 공항에서 대형 항공기(길이 25미터 이상)를 자동으로 식별하는 항공기 탐지 분석 피드를 개발했습니다. 이는 매일 모니터링이 가능한 최초의 글로벌 탐지 시스템으로, 분석가들이 항공기 이동을 추적하고 비정상적인 패턴을 식별하는 데 용이합니다.

탐지 과정은 중간 해상도의 PlanetScope 이미지와 고해상도의 SkySat 이미지를 결합하여 정확한 라벨링을 수행합니다. 이 모델은 약 15,000장의 항공기 이미지를 기반으로 훈련되어 탐지 정확도에서 F1 점수 0.82를 달성했습니다.

항공기 수를 세는 것 외에도 이 시스템은 항공기의 이동을 추적하고 전 세계 뉴스를 통합하여 사용자가 탐지된 이상 현상의 맥락을 이해하는 데 도움을 줍니다. 다가오는 웨비나에서는 이러한 기능을 더욱 자세히 소개할 예정입니다.

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이 텍스트는 교육 목적으로 설계된 증명 검사기에 관한 내용입니다. 이 도구는 학생들이 함수형 프로그램의 정확성 증명을 작성하는 방법을 배우는 데 도움을 주기 위해 만들어졌습니다. 사용자들이 이 도구를 사용해 보도록 권장하며, "라이브 코드"라는 기능도 언급하고 있습니다.

웨이모 원은 2026년에 워싱턴 D.C.에서 완전 자율주행 호출 서비스로 출시될 예정입니다. 이 회사는 현재 지역 사회와 소통하고 정책 입안자들과 협력하여 무인 운전 운영을 위한 규제를 마련하는 등 확장을 준비하고 있습니다.

웨이모 원은 샌프란시스코, 피닉스, 로스앤젤레스, 오스틴과 같은 도시에서 매주 20만 건 이상의 자율주행 서비스를 제공하고 있으며, 다음으로 애틀랜타와 마이애미로 확장할 계획입니다. 이 회사는 안전성을 강조하며, 5천만 마일 이상을 사고 없이 운영한 강력한 실적을 보유하고 있습니다.

웨이모는 자율주행 차량 산업에서 신뢰받는 서비스 제공자가 되는 것을 목표로 하고 있으며, 워싱턴 D.C.에 서비스를 제공하게 되기를 기대하고 있습니다. 관심 있는 사람들은 이 도시에서의 웨이모 발전에 대한 업데이트를 받을 수 있도록 신청할 수 있습니다.

마르지날리아 서치 프로젝트가 nlnet으로부터 두 번째 보조금을 받았습니다. 이 보조금은 2025년 개발을 지원하는 데 도움이 될 것입니다. 구체적인 내용은 아직 조율 중이지만, 이 자금은 여러 계획된 개선 사항을 지원할 예정입니다. 프로젝트의 책임자는 2023년 여름부터 전일제로 이 작업을 진행해 왔으며, 이번 자금 지원으로 더 많은 개발 시간을 확보할 수 있게 됩니다. 추가 정보는 곧 공유될 예정입니다.

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이 웹사이트에 접근하려면 JavaScript를 활성화해야 합니다. 이는 AI 기업들이 웹사이트 호스팅을 관리하는 방식이 변경되었기 때문입니다. 현재 JavaScript를 사용하지 않는 대체 솔루션은 없습니다. 이 사이트는 Techaro의 Anubis에 의해 보호되고 있습니다.

이 기사는 RNA 구조 예측의 어려움에 대해 다룹니다. 구글 딥마인드의 AI 도구인 알파폴드는 단백질 구조를 높은 정확도로 예측하는 데 성공했지만, RNA는 그 고유한 특성과 데이터 부족으로 인해 모델링하기가 어렵습니다. 역사적으로 RNA는 DNA나 단백질만큼 흥미롭지 않게 여겨져 연구가 적었고, 이로 인해 알고리즘 훈련에 사용할 수 있는 RNA 구조도 부족했습니다.

연구자들은 RNA 구조 예측을 개선하기 위해 새로운 계산 도구를 개발하고 있으며, 종종 AI를 활용합니다. 예를 들어, trRosettaRNA와 같은 도구는 딥러닝과 고전 물리 모델을 결합하여 정확성을 높입니다. 그러나 이러한 발전에도 불구하고 RNA 예측은 여전히 많은 인간의 개입이 필요하며 단백질 모델링만큼 발전하지 않았습니다. 이 기사는 RNA 구조를 이해하는 것이 건강과 질병에서 중요한 생물학적 기능을 밝혀내는 데 필수적임을 강조합니다.

PicoRuby는 소형 장치를 위해 설계된 mruby 프로그래밍 언어의 경량 버전입니다. 이 언어는 메모리 사용량이 적어 256KB의 ROM과 128KB의 RAM을 필요로 하며, 애플리케이션에 따라 다를 수 있습니다. PicoRuby는 표준 C 라이브러리만 필요로 하여 이식성이 뛰어납니다.

PicoRuby는 Raspberry Pi Pico와 같은 마이크로컨트롤러 보드에서 작동합니다. 이 언어는 펌웨어 개발과 WebAssembly 애플리케이션에 사용될 수 있습니다.

PicoRuby를 설정하려면 C 툴체인, git, 그리고 Ruby(버전 3.0 이상)가 필요합니다. 저장소를 클론한 후 rake 명령어를 사용하여 빌드할 수 있습니다.

빌드 과정에서는 세 가지 유형의 실행 파일이 생성됩니다. picorbc는 Ruby 코드를 컴파일하는 데 사용되며, picoruby는 Ruby 스크립트를 실행하는 데 사용됩니다. r2p2는 호환성을 위한 POSIX 버전입니다.

PicoRuby는 2024년 현재 개발 중이며, 기여를 환영합니다. 이 프로젝트는 Ruby 협회의 지원을 받았으며, Monstarlab에 의해 부분적으로 개발되었습니다. 라이센스는 MIT 라이센스입니다.

더 많은 정보는 PicoRuby 문서를 방문하면 확인할 수 있습니다.

Quad9 서비스 요약

Quad9는 사용자의 IP 주소를 포함한 어떤 데이터도 기록하지 않아 개인 정보 보호에 중점을 둡니다. 안전한 연결을 위한 암호화를 지원하며, 유럽의 개인정보 보호 규정인 GDPR을 준수합니다. Quad9는 개인 데이터가 사용자에 의해 통제되도록 하여 프라이버시를 최우선으로 생각합니다.

Quad9는 전 세계의 서버 네트워크와 주요 사이버 보안 기업의 위협 정보를 활용하여 악성 웹사이트에 대한 접근을 차단합니다. 위험한 사이트에 대한 접근을 막음으로써 사용자들을 도난과 사기로부터 보호하는 데 도움을 줍니다.

Quad9를 사용하는 방법은 간단합니다. 장치의 DNS 설정을 Quad9에서 제공하는 주소로 변경하면 되며, 가입이나 개인 정보 제공이 필요하지 않습니다. 이 서비스는 무료이며, 라우터에 설정하여 네트워크에 연결된 모든 장치를 보호할 수 있습니다.

Quad9는 비영리 조직으로, 기부금과 파트너십을 통해 운영됩니다. Quad9를 사용함으로써 사이버 위협을 예방하는 데 기여할 수 있으며, 이는 개인과 기업 모두에게 이익이 됩니다. 그들의 사명과 서비스를 지원하기 위해 기부도 환영합니다.

"Fuckarounditis"는 체중 훈련에서 흔히 발생하는 문제를 설명하기 위해 만들어진 용어로, 많은 시간을 헬스장에서 보내지만 거의 진전을 보지 못하는 상황을 말합니다. 이 문제는 비효율적인 운동에 집중하거나 스쿼트와 데드리프트 같은 중요한 운동을 피하고, 인기 있는 피트니스 신화에 휘둘리면서 발생합니다. 상업적인 헬스장에서 운동하는 사람들 중 90-100%가 이 문제에 어느 정도 영향을 받고 있다고 합니다.

주요 증상으로는 진행 상황을 기록하지 않거나, 체계적인 훈련 계획이 부족하고, 사소한 운동에 지나치게 집중하며, 운동 선택이 좋지 않은 경우가 있습니다.

온라인에 넘쳐나는 상충되는 정보는 혼란을 초래하고, 훈련이 실제보다 더 복잡하다는 인식을 불러일으킵니다. 이로 인해 사람들은 유행에 따라 비효율적인 루틴을 따르게 됩니다.

이 글에서는 개인이 특정 시간 안에 도달해야 할 힘의 기준을 제시하며, 이러한 목표를 달성하지 못할 경우 fuckarounditis의 징후일 수 있다고 경고합니다.

저자는 운동을 기록하고, 복합 운동에 집중한 일관된 루틴을 따르며, 비효율적인 운동이나 유행에 휘둘리지 않는 것이 중요하다고 강조합니다.

또한, fuckarounditis를 평가할 수 있는 증상 목록을 제공하여, 비생산적인 행동을 즉시 중단할 것을 권장합니다.

결론적으로, 이 글은 기본적인 힘 훈련 원칙으로 돌아가서 무거운 운동과 측정 가능한 진전을 중심으로 삼아 fuckarounditis를 극복하고 더 나은 결과를 얻을 것을 촉구합니다. 전반적으로 독자들에게 훈련 방식을 단순화하고, 검증된 방법을 고수하며, 잘못된 정보와 비효율적인 관행의 함정을 피할 것을 권장합니다.

이 글에서는 데니스 리치(Dennis Ritchie)가 만든 최초의 C 컴파일러 초기 버전들에 대해 이야기합니다. 이 오래된 버전들은 현대의 C 컴파일러인 GCC를 사용해 컴파일할 수 없습니다. 저자는 이러한 버전들을 공유하며 향수를 느끼고, 주요 산업의 기원을 기념하고자 합니다.

Aiju는 이 컴파일러를 구축하기 위해 에뮬레이터를 사용할 것을 제안하고 있지만, 저자는 이를 테스트해보지 않았습니다. 실험에 관심이 있는 사람들을 위해 에뮬레이터와 연구용 유닉스 저장소에 대한 링크도 제공됩니다.

AMD의 Zen 마이크로아키텍처 수석 설계자인 마이크 클락과의 인터뷰에서 Zen 아키텍처의 발전과 능력에 대해 논의했습니다. 이 아키텍처는 AMD의 CPU 시장 점유율을 크게 높이는 데 기여했습니다. 대화의 주요 내용을 정리하면 다음과 같습니다.

클락은 x86(젠) 아키텍처와 ARM 아키텍처 모두 낮은 전력 소모와 높은 성능을 달성할 수 있다고 언급했습니다. 명령어 집합 아키텍처(ISA)의 차이는 성능이나 전력 효율성을 근본적으로 제한하지 않는다고 설명했습니다.

그는 성능 향상을 위해 더 큰 메모리 페이지 크기의 장점을 강조했습니다. 현재 시스템은 일반적으로 4k 페이지를 사용하지만, 효율성을 위해 더 작은 페이지를 결합하는 기술도 존재합니다.

클락은 CPU가 일반적으로 64바이트 캐시 라인과 레지스터를 사용하지만, 더 큰 크기의 가능성을 지속적으로 평가하고 있다고 밝혔습니다. 설계 선택은 CPU가 처리하는 작업의 유형에 따라 달라지며, 이는 낮은 지연 시간을 중시합니다.

그는 CPU에서의 스캐터/가더 작업이 GPU보다 덜 효율적이라는 점을 강조했습니다. 이는 설계 우선순위와 작업 유형의 차이 때문입니다.

비일반 저장소(non-temporal stores)는 특정 조건에서 일반 저장소보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있다고 클락은 설명했습니다. 단, 캐시된 데이터와 함께 불필요하게 사용되지 않아야 합니다.

현대의 파이프라인 다이어그램은 독점적인 이유로 공개되지 않지만, 이전의 다이어그램은 CPU 작동 방식을 이해하는 데 여전히 유용하다고 그는 언급했습니다.

클락은 소프트웨어 개발자들이 더 넓은 벡터 연산을 활용하는 새로운 기능과 기술을 수용하고, 하드웨어 설계를 개선하기 위해 원하는 명령어에 대한 피드백을 제공할 것을 권장했습니다.

이번 인터뷰는 CPU 설계의 도전 과제와 성능 향상을 위해 하드웨어와 소프트웨어 개발자 간의 협력이 필요하다는 클락의 통찰을 보여줍니다.

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게이트하우스는 세 가지 접근 제어 방법인 역할 기반(RBAC), 속성 기반(ABAC), 관계 기반(ReBAC)을 사용하는 인증 라이브러리입니다.

주요 기능으로는 다양한 접근 방식 지원, 정책 결합 기능, 상세한 평가 추적, 사용자 친화적인 정책 생성 API, 강력한 타입 안전성, 비동기 프로그래밍 지원 등이 있습니다.

핵심 구성 요소로는 접근을 평가하는 정책 특성, 여러 정책을 결합하여 접근을 허용하는 권한 검사기, 사용자 친화적인 API를 통해 맞춤형 정책을 쉽게 만들 수 있는 정책 빌더가 있습니다.

내장된 정책으로는 역할 기반 접근 제어를 위한 RbacPolicy, 속성 기반 접근 제어를 위한 AbacPolicy, 관계 기반 접근 제어를 위한 RebacPolicy가 있습니다.

정책 결합기능으로는 모든 지정된 정책이 허용할 때만 접근을 허용하는 AndPolicy, 하나의 정책이라도 허용할 경우 접근을 허용하는 OrPolicy, 내부 정책의 결정을 반전시키는 NotPolicy가 있습니다.

다양한 예제가 제공되어 이러한 접근 제어 방법과 정책 조합을 구현하는 방법을 보여줍니다. 예제를 실행하려면 cargo run --example rbac_policy 명령어를 사용하면 됩니다.

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"Notes - Sight Reading Trainer"는 음악의 시각적 읽기 능력을 향상시키기 위해 설계된 iOS 앱으로, 초보자와 경험이 있는 음악가 모두에게 적합합니다.

이 앱의 주요 기능으로는 다양한 피아노 인터페이스를 활용한 인터랙티브한 연습이 있습니다. 사용자는 MIDI 장치를 연결하거나 화면상의 키보드, 또는 기기의 마이크를 사용할 수 있습니다. 또한, 사용자는 자신의 실력에 맞게 난이도를 조절할 수 있습니다. 이 앱은 악보, 조표, 음표의 값을 이해하는 데 도움을 주며, 사용자가 시간에 따라 발전 상황을 추적할 수 있는 기능도 제공합니다. 연습용 곡이 포함되어 있어 사용자는 무작위로 연습하거나 다양한 곡을 통해 기술을 적용할 수 있습니다.

사용자 평가는 2,700명 이상으로부터 4.8점을 기록하며, 효과성과 사용의 용이성을 강조하고 있습니다. 앱은 일부 사용 데이터를 수집하지만 개인 신원과 연결하지는 않습니다.

앱은 무료로 제공되며, 선택적인 인앱 구매가 가능합니다. 개발자는 라이언 뉴스홈이며, 이 앱은 다양한 애플 기기와 호환되며 여러 언어를 지원합니다. 이 앱은 사용자가 음악 읽기 기술을 효과적으로 배우는 데 포괄적이고 흥미로운 방법을 제공합니다.

이 글에서는 오픈 소스 라이선스에 대한 두 가지 일반적인 믿음을 다룹니다. 첫 번째로, 많은 사람들이 오픈 소스 이니셔티브에서 승인한 라이선스를 사용하지 않으면 프로젝트가 사용자나 기여자를 끌어모으지 못할 것이라고 생각합니다. 두 번째로, 저자는 자신의 프로젝트인 타일링 윈도우 매니저인 코모레비(Komorebi)의 경험을 통해 이 생각에 도전합니다. 코모레비는 코모레비 라이선스를 사용하며, 이 라이선스는 개인적인 사용과 수정은 허용하지만 오픈 소스 이니셔티브의 기준에는 맞지 않습니다. 그 이유는 개인이 사용을 거부할 수 있도록 허용하기 때문입니다.

저자는 established norms에 단순히 따르기보다는 아이디어를 실제로 시험해보는 것이 중요하다고 주장합니다. 다양한 상황과 시기에 따라 접근 방식이 달라져야 하며, 지식을 공유하는 데 있어 개인의 자유나 윤리적 가치를 훼손하는 조건이 필요하지 않다고 강조합니다.

이 글은 전통적인 오픈 소스 제약 없이 지식을 공유하고자 하는 소프트웨어 개발자들에게 경직된 사고를 거부하고 자신의 경험을 문서화할 것을 권장합니다. 실천을 통해 배우는 것이 발전에 필수적이라는 메시지를 전달합니다.

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데이비드 린치의 인터뷰 프로젝트가 원작 시리즈의 모든 121개 에피소드를 2024년 10월 1일에 재발매합니다. 이는 프로젝트의 15주년을 기념하기 위한 것입니다. 이번 에피소드는 처음으로 고화질로 제공됩니다. 시리즈를 이미 알고 있는 시청자들은 다시 감상할 수 있고, 새로운 시청자들은 이 시리즈를 새롭게 발견할 수 있습니다. 린치는 이 프로젝트가 인간 경험에 중점을 두고 있다고 강조했습니다.

OSGINT는 GitHub 사용자에 대한 정보를 사용자 이름이나 이메일을 기반으로 수집하는 도구입니다. 이 도구의 주요 기능으로는 이메일 주소를 사용하여 GitHub 사용자 이름을 찾거나, GitHub 사용자 이름을 통해 이메일 주소를 찾는 기능이 있습니다. 후자의 경우 항상 작동하지는 않을 수 있습니다. 또한 사용자 프로필 정보, 계정 생성 날짜, 공개 기스트 등 다양한 정보를 검색할 수 있습니다.

OSGINT를 사용하기 위해서는 필요한 패키지를 설치해야 합니다. 설치 명령어는 pip3 install -r requirements.txt입니다. 사용 방법은 간단합니다. 도움말을 보려면 $ python3 osgint.py -h 명령어를 실행하면 됩니다. 이 도구는 사용자 이름을 검색하는 -u USERNAME, 이메일을 통해 GitHub 사용자 이름을 찾는 -e EMAIL, JSON 형식으로 출력을 받는 --json 옵션을 제공합니다.

예를 들어, 사용자 이름으로 정보를 찾으려면 다음과 같이 입력합니다. $ ./osgint.py -u hippiiee. 이메일로 사용자 이름을 찾고 싶다면 $ ./osgint.py -e [email protected]라고 입력하면 됩니다.

OSGINT는 이메일을 찾기 위해 공개 커밋에서 보이는 이메일을 확인하고, GPG 키를 디코딩하여 이메일을 찾으며, GitHub 사용자 API를 활용합니다. 이 프로젝트는 현재 진행 중이며, Zen에서 영감을 받았습니다.

오토로지는 독특한 리스프 프로그래밍 언어로, 사용자가 프로그램이 실행되는 동안 자신의 인터프리터에 접근하고 수정할 수 있게 해줍니다. 이 언어는 클로저로 작성되었으며, 함수형 인터프리터 언어로 작동합니다.

오토로지의 주요 특징은 동적 해석입니다. 인터프리터는 i라는 변수에 연결된 데이터 구조로 표현되며, 이를 통해 언어의 동작을 실시간으로 수정할 수 있습니다. 일반적인 리스프 매크로가 컴파일 시간에 작동하는 것과 달리, 오토로지는 실행 중에 구문과 기능을 변경할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자는 새로운 기능을 추가하거나 함수를 정의하기 위해 i를 수정된 인터프리터에 다시 바인딩할 수 있습니다.

오토로지는 주로 실험과 재미를 위해 만들어졌으며, 일반적인 사용에 있어서는 효율적이거나 실용적이지 않습니다. 사용자는 새로운 기능을 만들거나 평가 전략을 변경하거나 심지어 오토로지 내에서 새로운 리스프 인터프리터를 구현할 수도 있습니다. 이 언어는 매우 유연하여 구문과 동작을 광범위하게 사용자화할 수 있습니다.

오토로지의 테스트를 실행하려면 clojure -X:test 명령어를 사용할 수 있습니다.

매직 투두는 효과적으로 작업을 관리할 수 있도록 도와주는 할 일 목록 앱입니다. 이 앱은 작업의 난이도나 스트레스 수준에 따라 자동으로 작업을 더 작은 단계로 나눌 수 있게 해주며, 이를 "매운 정도"로 표시합니다.

주요 기능으로는 작업 카테고리가 있습니다. 각 작업에는 이모지 카테고리가 할당되며, 사용자는 이 카테고리별로 작업을 필터링할 수 있습니다. 작업 관리는 각 항목 옆에 있는 버튼을 통해 수정, 삭제, 하위 작업 추가 및 작업 추정이 가능합니다. 또한, 항목을 드래그하여 순서를 변경할 수 있습니다.

목록 작업에서는 전체 목록에 대한 추가 옵션이 제공됩니다. 여기에는 여러 기기 간의 동기화, 목록 내보내기, 작업을 완료로 표시하는 등의 대량 작업이 포함됩니다. 동기화 기능을 통해 고유한 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 여러 기기에서 작업을 동기화할 수 있으며, 데이터는 보안을 위해 암호화됩니다.

전반적으로 매직 투두는 작업을 나누고 유용한 조직 도구를 제공함으로써 작업 관리를 간소화합니다.

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사진작가 군터 베그너는 블로그 포스트에서 테네리페의 테이데 분화구에서 총식(月食)을 촬영한 어려운 경험을 공유했습니다. 그는 친구 울리와 함께 이 특별한 사진 프로젝트를 계획했으며, 이는 드문 기회라고 생각했습니다. 그들은 촬영 장소를 미리 탐색하고 스마트폰 앱을 사용해 촬영 계획을 세우는 등 철저하게 준비했습니다.

하지만 그들은 나쁜 날씨, 장비 문제, 심지어 울리의 렌즈 대부분이 도난당하는 등의 여러 장애물에 직면했습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 그들은 포기하지 않고 계획을 실행하기로 결정했습니다. 추운 날씨 속에서 선택한 장소로 하이킹을 하며 이동했습니다.

카메라를 설치하는 과정에서도 예상치 못한 도전이 있었습니다. 구름이 떠다니고 다른 하이커들의 밝은 헤드램프가 방해가 되었습니다. 그러나 그들은 추운 비와 힘든 조건 속에서도 분화구 위로 지는 달의 멋진 모습을 촬영하는 데 성공했습니다.

결국 그들의 노력은 결실을 맺었고, 결과에 매우 기뻐했습니다. 베그너는 총식의 타임랩스 영상 링크를 공유하며 독자들에게 자신의 사진 경험도 나누어 달라고 초대했습니다.

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미생물, 즉 박테리아와 곰팡이는 기후 변화와 오염 문제 해결에 중요한 역할을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이들은 탄소를 포집하고, 플라스틱을 분해하며, 경제적이고 안전한 방법으로 지속 가능한 제품을 만들 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 미생물 기술은 기후 변화에 대한 세계적인 논의에서 종종 간과되고 있습니다. 다양한 분야의 연구자들이 모여 이러한 기술을 효과적으로 활용할 방법을 탐구하고 있습니다. 연구 결과, 미생물은 에너지와 자재 생산에서 화석 연료를 대체하고, 오염을 정화하며, 화학 비료에 대한 의존도를 줄일 수 있는 친환경적인 방법으로 활용될 수 있다는 것을 발견했습니다.

예를 들어, 이미 일부 기업들은 미생물을 이용해 폐기물을 항공 연료와 생분해성 플라스틱으로 전환하고 있습니다. 또 다른 기업들은 일반적인 플라스틱을 분해하거나 기름 유출을 정화할 수 있는 미생물을 개발하고 있습니다. 특정 박테리아는 온실가스 배출을 최소화하면서 질소 비료를 보다 지속 가능하게 생산할 수 있습니다.

하지만 이러한 미생물 솔루션이 확대될수록 안전성과 환경에 미치는 영향을 신중하게 관리해야 합니다. 이는 생태계에 해를 끼치지 않으면서 안전하게 폐기물을 분해할 수 있는 미생물을 설계하는 것을 포함합니다. 과학 및 정부 부문 간의 협력이 필수적이며, 이러한 기술이 효과적이고 안전하게 배포될 수 있도록 해야 합니다.

결론적으로, 미생물의 능력을 활용하는 것은 기후 변화와 오염 문제를 해결할 수 있는 유망한 솔루션을 제공하지만, 그 이점을 극대화하기 위해서는 신중한 고려와 관리가 필요합니다.

함부르크의 하우프트키르헤 성 야코비에서는 세계에서 가장 가치 있고 아름다운 바흐 시대 오르간 중 하나인 아르프-슈니트거 오르간을 가상으로 연주할 수 있습니다. 많은 오르간 애호가들이 이 유명한 악기를 경험하기 위해 방문합니다. 이제 집에서도 이 오르간의 독특한 음색을 즐길 수 있습니다. 최상의 경험을 위해서는 고품질 헤드폰을 사용하는 것이 좋습니다.

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LangManus는 이전 동료들로 구성된 커뮤니티가 개발한 오픈 소스 AI 자동화 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 언어 모델과 웹 검색, 파이썬 코드 실행과 같은 전문 도구를 통합하여 작업을 수행하는 것을 목표로 하며, 오픈 소스 커뮤니티에 기여하고자 합니다.

LangManus의 주요 기능 중 하나는 자동화된 작업 처리입니다. 이 시스템은 온라인 검색을 통해 데이터를 수집하고 파이썬을 사용하여 모델의 영향 지수와 같은 지표를 계산할 수 있습니다. 또한, 다양한 에이전트(조정자, 계획자, 감독자, 연구자, 코더, 브라우저, 보고자)로 구성된 다중 에이전트 시스템을 통해 복잡한 작업을 효율적으로 관리합니다. 다양한 언어 모델, 웹 검색, 콘텐츠 추출 도구와의 통합 옵션도 지원합니다. 사용자 친화적인 설정으로, 설치 및 구성에 대한 지침을 통해 사용자가 쉽게 프레임워크를 설정할 수 있습니다.

이 프로젝트는 로컬에서 실행하거나 도커 컨테이너에서 사용할 수 있으며, API 접근과 웹 사용자 인터페이스를 통해 상호작용할 수 있는 옵션이 제공됩니다. 내장된 테스트 및 코드 품질 도구는 좋은 개발 관행을 보장합니다.

LangManus는 커뮤니티의 기여를 장려하며, MIT 라이선스 하에 배포되어 사용자가 소프트웨어를 자유롭게 수정하고 배포할 수 있도록 허용합니다. 이 프로젝트는 개발에 기여한 다양한 오픈 소스 도구와 기여자들에게 감사를 표하며, 오픈 소스 소프트웨어에서 협업의 중요성을 강조합니다.

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미국 데이터 분석 회사인 팔란티어 테크놀로지스가 영국 정부에 다양한 정부 부서 간 데이터 관리를 위한 "공통 운영 체제"를 구축할 것을 촉구하고 있다. 팔란티어의 임원인 루이스 모슬리는 현재 진행 중인 COVID-19 조사에 대한 성명에서 이 시스템이 신속하게 도입되어야 한다고 강조하며, 이를 통해 정부가 미래의 비상 사태에 더 잘 대비할 수 있을 것이라고 주장했다.

팔란티어는 2020년 3월부터 영국의 NHS와 협력해 왔으며, 여러 계약을 체결했다. 처음에는 1파운드의 소규모 계약으로 시작했지만, 2020년 12월에는 2300만 파운드 규모로 확대되었다. 그러나 이 계약은 데이터 보호 법률에 따라 공공 협의가 필요하다고 주장하는 캠페인 단체들로부터 법적 도전에 직면해 있다.

모슬리는 팬데믹 대응에서 팔란티어의 역할을 강조하며, 의료 물품 배급을 위한 물류 지원 등을 언급했다. 그는 통합된 데이터 시스템이 정부의 효율성을 높일 수 있다고 믿으며, 특히 조달 과정에서의 개선이 필요하다고 말했다. 팬데믹 동안 영국 정부의 계약 과정은 팔란티어에 유리하게 작용한 것으로 보인다.

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beeFormer는 의미적 유사성과 상호작용 유사성을 결합하여 추천 시스템을 개선하기 위한 방법입니다. 전통적인 협업 필터링(CF)은 이미 알려진 데이터에서는 잘 작동하지만, 상호작용이 없는 새로운 항목(콜드 스타트)에서는 어려움을 겪습니다. 이러한 경우, 콘텐츠 기반 필터링(CBF)이 자주 사용되지만, 관련 항목인 액세서리를 비슷한 항목보다 덜 관련성이 있다고 잘못 분류할 수 있습니다.

beeFormer는 기존의 상호작용 데이터를 통해 사용자 행동 패턴을 이해하도록 언어 모델을 훈련시킴으로써 이 문제를 해결합니다. 이를 통해 시스템은 새로운 항목에 대해 더 나은 추천을 할 수 있습니다.

beeFormer를 시작하려면 다음 단계를 따르면 됩니다. 먼저, Python 가상 환경을 설정합니다. 그 다음, 저장소를 복제하고 필요한 패키지를 설치합니다. 이후 MovieLens, GoodBooks, Amazon Books와 같은 데이터셋을 다운로드하고 전처리합니다. 마지막으로, 지정된 매개변수를 사용하여 모델을 훈련시킵니다.

모델을 평가하기 위해서는 논문에서 제시된 결과를 재현하는 특정 스크립트를 실행할 수 있습니다. 데이터 준비 과정에서는 4.0 이상의 평점을 상호작용으로 간주합니다. 콘텐츠 제한으로 인해 설명을 생성할 수 없는 일부 항목은 제거될 수 있습니다.

데이터셋 통계는 다음과 같습니다. GoodBooks-10k는 9,975개의 항목, 53,365명의 사용자, 4,119,623개의 상호작용을 포함하고 있습니다. MovieLens-20M은 16,902개의 항목, 136,589명의 사용자, 9,694,668개의 상호작용을 가지고 있습니다. Amazon Books는 63,305개의 항목, 634,964명의 사용자, 8,290,500개의 상호작용을 포함합니다.

사전 훈련된 모델은 Hugging Face에서 사용할 수 있습니다. 훈련 매개변수에는 학습률, 배치 크기, 에폭 수 등이 포함되어 있어 데이터셋 간 일관된 모델 성능을 보장합니다.

이 작업이 유용하다고 생각되면, 2024년 ACM 추천 시스템 컨퍼런스에서 발표된 관련 논문을 인용할 수 있습니다.

많은 소프트웨어 엔지니어들은 소프트웨어를 만드는 일에 강한 정체성을 느끼지만, AI 코딩 도우미의 등장으로 이 정체성이 위협받고 있습니다. 이러한 도구들은 엔지니어의 역할을 창조자에서 감독자로 변화시키고 있으며, 이는 많은 엔지니어들이 소중히 여기는 코딩과 문제 해결의 즐거움을 잃을까 우려하게 만듭니다.

AI가 더 많은 코딩 작업을 맡게 되면서 엔지니어들은 코드를 작성하는 데 소요하는 시간이 줄어들고 있습니다. 조사에 따르면 많은 엔지니어들이 자신의 핵심 기술이 덜 중요해질 것이라고 느끼고 있으며, AI 도구와의 효과적인 소통이 중요한 '프롬프트 엔지니어링'으로의 전환이 이루어지고 있습니다. 이러한 변화는 전통적인 코딩 기술에서 벗어난 '바이브 코딩'과 같은 새로운 용어를 낳고 있습니다.

엔지니어링 역할의 진화는 엔지니어들이 세부적인 코딩에서 고수준의 시스템 설계 및 관리로 전환하게 만들고 있으며, 이는 그들의 창조자로서의 정체성에 대한 질문을 제기합니다. 이러한 변화는 단순한 이론이 아니라 현재 진행 중이며, 상당량의 코드가 AI에 의해 작성되고 있습니다.

비록 이러한 도전이 있지만, 소프트웨어 엔지니어링의 본질인 문제 해결과 가치 창출은 여전히 변하지 않았습니다. 엔지니어들은 실질적인 코딩과 AI 시스템 조정 사이에서 균형을 찾아 적응할 수 있습니다. 의사소통 및 시스템 사고와 같은 폭넓은 기술에 대한 집중이 점점 더 중요해지고 있습니다.

이 기사는 정체성 위기가 단순히 AI가 일자리를 빼앗는 문제가 아니라 엔지니어링 역할의 더 포괄적인 측면을 되찾을 기회라고 결론짓습니다. 엔지니어들은 창조자로서의 정체성을 수용하고, 기술적 작업과 AI의 전략적 감독을 결합함으로써 발전할 수 있습니다. 핵심은 새로운 환경에서 두 가지 측면 모두에서 만족을 찾는 것입니다.

Quadlet는 사용자가 Podman 컨테이너를 systemd 서비스로 실행할 수 있게 해주는 도구입니다. 이를 통해 백그라운드에서 컨테이너를 관리하고 서버 재부팅 후 자동으로 시작할 수 있습니다. 이전에는 podman generate systemd 명령어를 사용했지만, 이제 Quadlet로 대체되고 있습니다.

기존 방법은 컨테이너를 생성하고 관리하기 위해 여러 명령어를 사용해야 했고, 이는 번거롭고 유연성이 떨어졌습니다. 반면 Quadlet는 각 컨테이너에 대해 단일 구성 파일을 사용하여 이 과정을 간소화합니다.

Quadlet로 컨테이너를 만들기 위해 사용자는 ~/.config/containers/systemd라는 디렉토리를 생성하고 그 안에 .container 파일을 넣습니다. 이 파일에는 이미지, 포트, 볼륨, 환경 변수와 같은 세부 사항이 포함됩니다. Podman 전용 옵션을 위한 특별한 [Container] 섹션과 systemd 기능을 관리하는 [Service] 섹션이 포함되어 있습니다.

Quadlet의 장점은 각 컨테이너에 대해 하나의 구성 파일만 필요하다는 점입니다. 이를 통해 관리가 간편해지고, 사용자는 수동 수정 없이 모든 systemd 기능을 활용할 수 있습니다. 또한, [Unit] 섹션을 사용하여 컨테이너 간의 의존성을 쉽게 관리할 수 있습니다.

AutoUpdate=registry를 사용하면 사용자가 컨테이너 이미지를 쉽게 업데이트하고 여러 명령어를 실행하지 않고도 재시작할 수 있습니다.

podman-compose라는 도구도 있지만, 그 한계와 적극적인 유지 관리 부족으로 인해 장기적인 해결책으로는 고려되지 않습니다. Quadlet는 Podman의 설계와 더 잘 맞아떨어집니다.

더 많은 정보는 Quadlet와 systemd의 매뉴얼 페이지를 참고하거나 Docker Compose에서의 마이그레이션을 위해 podlet과 같은 도구를 사용하는 것을 권장합니다. Quadlet는 이전 방법에 비해 Podman 컨테이너를 systemd 서비스로 관리하는 더 효율적이고 유연한 방법을 제공합니다.

이 글에서는 다양한 윈도우 응용 프로그램 이진 인터페이스(ABI)가 64비트 레지스터를 사용할 때 32비트 값을 전달하는 방식을 어떻게 처리하는지에 대해 설명합니다. 각 방법의 차이점이 강조됩니다.

이 기사는 Node.js에서 ECMAScript 모듈(ESM)만 사용하는 방향으로의 전환에 대해 다루고 있으며, 이 변화가 현대 개발 도구와 라이브러리에 얼마나 중요한지를 강조합니다.

현재 ESM 사용 현황은 2021년 7.8%에서 2024년 25.8%로 크게 증가했습니다. 이는 ESM이 주요 모듈 형식으로 자리 잡고 있다는 명확한 추세를 보여줍니다. Vite와 테스트 라이브러리인 Vitest와 같은 도구들은 ESM을 지원하며, 개발자들이 복잡한 설정 없이 이 형식을 쉽게 사용할 수 있도록 돕고 있습니다.

CommonJS(CJS)와 ESM 두 가지 형식을 모두 유지하는 것은 상호 운용성 문제, 의존성 해결의 복잡성, 패키지 크기 증가 등의 문제를 초래할 수 있습니다. 따라서 새로운 패키지는 ESM 전용으로 개발하는 것이 좋으며, 이는 개발을 간소화하고 유지 관리를 줄이는 데 도움이 됩니다. 브라우저를 대상으로 하거나 CLI 패키지의 경우 ESM은 성능과 호환성 측면에서도 유리합니다.

최근 Node.js의 업데이트는 ESM 모듈을 CJS 코드베이스에서 사용할 수 있도록 해주어, 보다 원활한 전환을 가능하게 합니다. 개발자들은 자신의 패키지를 평가하고 ESM 전용으로 전환하는 것을 고려할 것을 권장받고 있습니다. 생태계가 이 변화에 준비되어 있기 때문입니다. Node Modules Inspector와 같은 도구는 의존성을 분석하고 ESM 채택을 추적하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

앞으로 저자는 자신의 패키지를 ESM 전용으로 전환하고, 다른 개발자들이 이 과정을 지원할 수 있는 도구를 개선할 계획입니다. 이를 통해 더욱 최적화된 자바스크립트 생태계를 목표로 하고 있습니다. 전반적으로 이 기사는 자바스크립트 생태계에서 ESM 전용 채택의 이점을 강조하며, 도구와 라이브러리가 이 전환을 위해 준비되어 있음을 알리고 있습니다.

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피터 메이필드는 1990년 캘리포니아에 시티 록 짐을 설립하며 클라이밍 체육관 산업의 선구자가 되었습니다. 그 이전에는 미국에 전용 클라이밍 체육관이 없었고, 메이필드는 경험이 많은 클라이머뿐만 아니라 초보자와 어린이도 환영하는 공간을 만들고자 했습니다.

재능 있는 클라이머이자 가이드로 시작한 메이필드는 더 많은 사람들을 끌어들이기 위해 "실내 클라이밍 연구소" 역할을 할 체육관을 구상했습니다. 기존의 클라이밍 브랜드들이 회의적인 시각을 보였음에도 불구하고, 그는 자금을 성공적으로 모으고 안전에 중점을 둔 독특한 체육관 환경을 조성했습니다. 특히 클라이머의 안전을 보장하기 위해 벨레이 테스트를 도입했습니다.

시티 록의 개관식은 큰 성공을 거두었고, 많은 관중을 끌어모으며 충성도 높은 고객층을 형성했습니다. 메이필드는 어린이와 여성 프로그램을 제공하며 포용성을 강조했고, 전국 클라이밍 대회도 개최했습니다.

시간이 지나면서 이 체육관은 발전하고 다른 클라이밍 시설들의 개설을 촉진하여 산업의 성장을 이끌었습니다. 1997년 시티 록을 매각한 후, 메이필드는 생태 관광에 집중하게 되었고, 현재는 클라이밍을 통해 위험에 처한 청소년들을 돕는 비영리 단체를 운영하고 있습니다. 그는 자신의 여정을 개척 정신과 사회적 기업가 정신의 조화로 되돌아보며, 자신이 선구자였지만 더 새롭고 효율적인 체육관들이 시장에 등장하면서 어려움도 겪었다고 인정했습니다.

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