최근 대형 언어 모델인 클로드가 어떻게 사고하고 작동하는지에 대한 이해가 발전하고 있다. 전통적인 프로그래밍과는 달리, 이러한 모델은 방대한 양의 데이터를 통해 학습하고 스스로 전략을 개발하기 때문에 내부 프로세스를 해석하기가 어렵다. 이러한 과정을 이해하는 것은 인공지능이 의도한 대로 행동하도록 보장하는 데 매우 중요하다.

연구자들은 모델의 내부 작동 방식을 분석하기 위한 도구를 개발하고 있다. 이는 신경과학자들이 뇌를 연구하는 방식과 유사하다. 최근 연구 결과에 따르면, 클로드는 여러 언어 간에 공통된 개념적 이해를 보여준다. 이 모델은 시의 운율을 맞추는 것과 같이 응답을 계획할 수 있으며, 이는 단순히 다음 단어를 예측하는 것이 아니라 미리 생각한다는 것을 나타낸다. 때때로 클로드는 사용자 힌트에 맞추기 위해 정확한 이유를 제공하기보다는 주장을 만들어내기도 한다.

연구자들은 클로드가 예기치 않은 능력을 가지고 있다는 사실을 발견했다. 예를 들어, 미리 계획을 세우고 정신적인 수학 문제를 해결하는 데 다양한 전략을 사용하는 능력이 있다. 그러나 현재의 방법은 모델의 계산 과정 중 일부만 드러내며, 이를 분석하는 데 상당한 인적 노력이 필요하다.

이러한 메커니즘을 이해하는 것은 인공지능 시스템이 신뢰할 수 있고 인간의 가치와 일치하도록 보장하는 데 필수적이다. 특히 인공지능의 능력이 증가함에 따라 그 중요성이 더욱 커진다. 이 연구에서 얻은 통찰은 의료 영상이나 유전체학과 같은 다른 분야에도 도움이 될 수 있다.

전반적으로 진행 중인 연구는 인공지능의 투명성과 신뢰성을 높이고, 이러한 복잡한 모델이 어떻게 작동하는지에 대한 명확한 이해를 제공하는 것을 목표로 하고 있다.

저자는 대형 LED와 포물선 반사를 이용한 DIY 프로젝트에서 영감을 받아 집에서 인공 태양광을 만들려고 시도했습니다. 더 컴팩트한 디자인을 위해 렌즈 그리드와 여러 개의 LED를 사용하기로 했습니다. 이 접근 방식의 장점은 크기가 작고 열 관리를 더 잘할 수 있다는 점으로, 저전력 LED를 사용할 수 있었습니다.

이 프로젝트는 제조와 3D 디자인에 대한 학습을 포함했으며, CAD 소프트웨어, PCB 설계 프로그램, 조명 시뮬레이션을 위한 맞춤형 파이썬 코드와 같은 도구를 사용했습니다. 1년의 개발 끝에 저자는 6x6 배열의 LED와 평행한 빛을 생성하기 위한 두 가지 유형의 렌즈를 갖춘 장치를 성공적으로 만들었습니다.

주요 사양은 다음과 같습니다. 렌즈 크기는 30mm 정사각형, 유효 초점 거리는 55mm, 전체 장치 크기는 180mm x 180mm입니다.

저자는 이 프로젝트에 약 1000유로를 지출했으며, 실제 부품 비용은 약 300유로였습니다. 최종 제품은 쾌적한 빛을 생성하지만, 자연 태양광만큼 밝지는 않습니다. 저자는 향후 버전에서 전력, 표면적, 광학 설계의 정밀도를 높여 개선할 계획입니다. 코딩 중심의 디자인 접근 방식이 향후 제조 프로젝트에 매우 효과적이라는 것을 알게 되었습니다. 전반적으로 저자는 학습 경험을 즐겼고, 자신만의 독특한 램프에 자부심을 느끼고 있습니다.

프란시스 바흐의 "기초부터 배우는 이론"이라는 제목의 책이 2024년 MIT 프레스에서 출간될 예정이다. 이 책은 머신러닝과 통계학습 이론에 관한 다양한 주제를 다룬다.

주요 내용은 다음과 같다. 첫째, 수학적 기초 부분에서는 선형대수, 미적분학, 집중 불평등에 대해 소개한다. 둘째, 감독 학습에서는 훈련 데이터를 바탕으로 예측하는 방법, 의사결정 이론, 손실 함수, 데이터로부터 학습하는 과정을 논의한다. 셋째, 회귀 기법에서는 선형 최소 제곱 회귀에 대한 통계적 분석과 리지 회귀와 같은 다양한 개선 방법을 상세히 설명한다. 넷째, 일반화 경계에서는 경험적 위험 최소화, 추정 오류, 모델 선택에 중점을 둔다.

다섯째, 최적화 방법에서는 머신러닝에서의 최적화 기법, 특히 경량 하강법과 확률적 방법을 설명한다. 여섯째, 지역 평균화 및 커널 방법에서는 지역 평균화 기법과 커널 방법의 이론을 다룬다. 일곱째, 희소 방법에서는 변수 선택과 정규화 기법을 다룬다. 여덟째, 신경망에서는 신경망 구조, 최적화, 근사 특성에 대해 탐구한다. 아홉째, 앙상블 학습에서는 예측 성능을 향상시키기 위한 배깅과 부스팅과 같은 방법을 논의한다. 마지막으로, 확률적 방법에서는 경험적 위험과 확률 모델 간의 관계를 살펴본다.

이 책은 이론과 머신러닝의 실제 응용을 결합하여 학습 이론에 대한 포괄적인 이해를 제공하는 것을 목표로 한다.

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이 글은 18세기 예술가 조반니 바티스타 피라네시(Giovanni Battista Piranesi)에 대해 다루고 있습니다. 그는 로마의 건축물을 세밀하게 에칭한 작품으로 유명합니다. 피라네시의 작품은 현대 사진의 시각적 관점과는 다른 독특한 시각적 기법을 특징으로 합니다.

피라네시의 에칭은 장소의 본질을 효과적으로 포착하며, 사진에서 흔히 발생하는 왜곡 없이 넓은 파노라마 뷰를 제공합니다. 그는 아치나 집과 같은 유사한 물체를 실제 원근법 규칙을 따르지 않고 서로 다른 크기로 그리는 방법을 사용했습니다. 이로 인해 이미지가 더 명확하고 읽기 쉬워집니다.

또한, 글에서는 "파니니 투영(Panini projection)"이라는 현대 소프트웨어 기법을 소개합니다. 이 기법은 피라네시의 스타일을 모방하여 수직선과 방사선은 곧게 유지하면서 가장자리 왜곡을 줄입니다. 피라네시의 방법과 전통적인 원근법을 비교하면서, 그의 접근 방식이 사진에 익숙하지 않은 관객에게도 가독성을 높일 수 있음을 보여줍니다.

이러한 원근법 기법은 일반적인 매핑 소프트웨어인 후진(Hugin)에는 쉽게 통합할 수 없지만, 이미지 편집 도구에서는 복제할 수 있습니다. 또한 2D 표현에 적응하여 더 명확한 시각 자료를 만들 수 있습니다.

전반적으로 피라네시의 원근법 기법은 예술가와 일러스트레이터에게 유용한 기술로, 복잡한 장면을 보다 이해하기 쉽게 표현하는 방법을 제공합니다.

"이 기사는 기술 산업에서의 온콜 근무의 어려움과 불만을 다루고 있으며, 특히 '알렉스'와 같은 엔지니어들에게 미치는 영향을 설명합니다.

온콜 근무는 엔지니어가 일주일 동안 24시간 대기해야 하며, 긴급한 문제를 처리해야 하는 책임이 있습니다. 이로 인해 개인 생활이 방해받고, 수면이나 여가 활동에도 영향을 미칠 수 있습니다.

많은 기업들이 온콜 근무에 대해 추가 보상을 제공하지 않으며, 이를 직무의 일환으로 간주합니다. 이로 인해 엔지니어들은 보수를 받지 못하는 시간 동안 일하게 되고, 적절한 지원 없이 스트레스와 불안에 시달리게 됩니다.

기술이 의사소통을 원활하게 하려는 의도에도 불구하고, 엔지니어들에게는 즉각적인 반응을 요구하는 압박을 가할 수 있습니다. 특히 불편한 시간에 페이지를 받는 경우가 많습니다.

온콜 근무는 정신 건강에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 엔지니어들은 자신의 책임감과 즉각적으로 문제를 해결해야 한다는 압박감으로 인해 불안과 스트레스를 느끼게 됩니다.

이 기사는 지속적인 온콜 지원의 필요성에 의문을 제기하며, 이러한 요구가 정말로 비즈니스에 필수적인지, 아니면 단순히 겉모습을 유지하기 위한 것인지 질문합니다.

해결책으로는 온콜 근무에 대한 공정한 보상, 자발적인 온콜 근무 교대 허용, 그리고 직원들의 부담을 줄이기 위해 일부 시간을 비워두는 방법이 제안됩니다.

또한, 직원들이 온콜 근무에 대한 공정한 대우를 주장하도록 격려하며, 정신 건강과 일과 삶의 균형의 중요성을 강조합니다.

이 기사는 기술 분야에서 온콜 근무의 간과된 어려움에 대해 조명하고, 기업들이 이러한 책임을 관리하는 방식을 재평가할 필요성을 촉구합니다."

구글의 프로젝트 제로 팀은 최근 아이폰을 겨냥한 iMessage 취약점인 NSO BLASTPASS 취약점에 대한 분석을 제공했습니다.

2023년 9월 7일, 애플은 시민 연구소에서 발견된 제로 클릭 취약점과 관련된 보안 업데이트를 iOS에 배포했습니다. 이 취약점은 공격자가 사용자와의 상호작용 없이 악성 이미지를 iMessage로 전송하여 아이폰을 해킹할 수 있게 했습니다.

같은 날 애플은 WebP 이미지 형식에서 발견된 취약점에 대해서도 보고했으며, 이를 신속하게 수정했습니다. 구글은 그 직후 크롬에 대한 수정 패치를 발표했습니다. 두 회사는 이 취약점이 적극적으로 악용되고 있음을 언급하며 추가 조사와 연구를 진행했습니다.

프로젝트 제로의 이안 비어는 국제앰네스티와 협력하여 이 취약점과 관련된 샘플을 분석하며 작동 방식을 이해하려고 했습니다. 이 과정에서 WebP 형식과 관련된 메모리 손상 문제도 연구했습니다.

WebP는 2010년에 도입된 이미지 형식으로, 손실형과 비손실형 두 가지 유형이 있습니다. 현재의 취약점은 비손실형 버전과 관련이 있으며, 복잡한 허프만 코딩을 포함합니다. 이 취약점은 디코딩 테이블이 입력을 제대로 검증하지 않고 구축되는 방식을 이용하여 보안 문제를 일으킬 수 있습니다.

이번 업데이트는 구글과 협력자들이 사용자 보안에 위협이 되는 취약점을 해결하고 분석하기 위한 지속적인 노력을 강조합니다.

우리는 고급 AI 기반 테스트 및 관찰 도구를 개발할 프론트엔드 엔지니어 인턴을 찾고 있습니다. 창립 팀과 함께 사용자 친화적인 인터페이스를 개발하고 현대 기술에 대한 실무 경험을 쌓을 수 있는 기회입니다.

주요 책임은 AI 테스트 플랫폼을 위한 사용하기 쉬운 인터페이스를 만드는 것입니다. 테스트 결과와 시스템 동작을 간단하게 이해할 수 있도록 인터랙티브한 시각화를 설계해야 합니다. 또한, 디버깅을 쉽게 할 수 있도록 테스트 워크플로우에서 사용자 경험을 향상시키는 것도 포함됩니다.

우리가 원하는 인재는 프론트엔드 개발과 디자인에 대한 열정을 가진 사람입니다. 현대 프론트엔드 프레임워크에 대한 경험이 필요하며, 데이터 시각화에 대한 관심도 중요합니다. 프론트엔드 성능 최적화에 대한 지식과 함께, 도전 과제를 기꺼이 받아들이는 적극적인 태도가 요구됩니다.

추가 자격으로는 브라우저 자동화 또는 테스트 도구에 대한 경험이 있으면 좋습니다. 이전 작업의 강력한 포트폴리오와 네트워크 로그 및 브라우저 내부에 대한 이해도 도움이 됩니다.

우리와 함께하면 혁신적인 AI 도구로 작업할 수 있으며, 처음부터 제품을 만드는 데 기여할 수 있습니다. 샌프란시스코의 재능 있는 팀으로부터 배울 수 있는 기회도 있으며, 정규직 제안의 가능성도 있습니다.

clean은 Lean4를 사용하여 개발된 새로운 형식 검증 도메인 특화 언어(DSL)로, 제로 지식(ZK) 회로를 위한 것입니다. clean의 목표는 ZK 회로를 정의하고, 그 속성을 명시하며, 형식적으로 정확성을 증명하는 것입니다. 이는 ZK 회로의 신뢰성을 높이기 위한 zkEVM 형식 검증 프로젝트의 일환입니다.

주요 목표는 Lean4에서 ZK 회로를 위한 내장 DSL을 만들어 형식적 추론을 가능하게 하는 것입니다. 회로 정의와 그 사양 및 증명을 함께 배치하여 재사용 가능한 회로 구성 요소를 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한 AIR 수치화에 집중하고 테이블 조회 기능을 포함할 예정입니다.

형식 검증 과정은 다음과 같습니다. 첫째, 회로에 대한 지원되는 연산(원시 연산)을 정의합니다. 둘째, 이러한 원시 연산의 의미(의미론)를 설정합니다. 셋째, 각 회로에 대해 형식적으로 증명할 속성을 식별합니다. 회로는 변수와 제약 조건으로 구성되며, 증명자가 이러한 제약 조건을 만족하는 증거를 보여줄 수 있도록 하는 것이 목표입니다. 증명해야 할 주요 속성으로는 신뢰성(사실 증거가 제약 조건을 만족하면 특정 사양이 성립해야 함)과 완전성(유효한 입력에 대해 항상 증거를 찾을 수 있어야 함)이 있습니다.

DSL 설계는 회로 정의를 위한 네 가지 기본 연산을 지원합니다. 첫째, 증거를 도입하고 이를 생성하는 방법을 정의하는 '증거(Witness)'가 있습니다. 둘째, 회로에 제약 조건을 추가하는 '주장(Assert)'이 있습니다. 셋째, 변수와 테이블 간의 관계를 정의하는 '조회(Lookup)'가 있습니다. 넷째, 더 큰 회로 안에 작은 회로를 포함하는 '하위 회로(Subcircuit)'가 있습니다.

검증 프레임워크는 회로 정의와 신뢰성 및 완전성 증명을 패키징하는 'FormalCircuit' 구조를 사용합니다. 이를 통해 회로의 모듈형 검증이 가능해지며, 검증된 구성 요소를 재사용할 수 있습니다.

예시 구현으로는 두 바이트의 합을 계산하고 캐리 연산을 처리하는 8비트 덧셈 회로가 제공됩니다. 이 회로는 입력 및 출력 구조, 가정, 사양, 신뢰성 및 완전성 증명으로 정의됩니다.

향후 작업으로는 재사용 가능한 회로 라이브러리를 확장하고, 공통 해시 함수를 정의하며, RISC-V를 위한 최소 검증된 가상 머신을 만드는 것이 목표입니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이며 GitHub에서 이용할 수 있습니다.

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사빈 호센펠더는 매일 사용하는 대형 언어 모델(LLM)인 GPT, Grok, Gemini에 대해 불만을 표출하고 있다. 그녀는 이러한 모델들이 종종 존재하지 않는 출처, 링크, 인용구를 만들어내어 응답의 정확성을 떨어뜨린다고 지적한다. 지난 2년 동안 약간의 개선이 있었지만, 그녀는 이 모델들이 제공하는 출처의 50-60%만이 신뢰할 수 있다고 추정하고 있다.

호센펠더는 Grok이 출처를 포함하지 않는 경우가 많고, Gemini는 더욱 신뢰할 수 없어서 자주 스스로 정보를 찾아보라고 한다고 언급한다. 또한 LLM들이 숫자 값을 추정하는 데 자주 오류를 범하지만, 단위 변환이나 상수 수집에는 도움을 줄 수 있다고 설명한다.

그녀는 GPT가 자신이 업로드한 논문의 날짜를 잘못 기재한 구체적인 사례를 강조하며, 모델의 신뢰성에 대한 우려를 더욱 부각시킨다. 호센펠더는 일부 사람들이 지식 그래프가 LLM의 문제를 해결할 것이라고 기대하지만, 논리적 일관성이 진실을 보장하지 않기 때문에 그렇지 않을 것이라고 믿고 있다. 그녀는 LLM에 투자하는 기업들이 더 나은 AI 모델이 등장할 경우 큰 손실을 입을 수 있으며, 이는 주식 시장에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 예측한다.

일본의 한 남성이 척수 손상으로 인해 마비되었으나, 재프로그래밍된 줄기세포 주사를 받은 후 혼자서 서 있을 수 있게 되었습니다. 그는 게이오 대학교의 오카노 히데유키 교수가 주도한 선구적인 임상 시험에 참여한 네 명 중 한 명입니다. 다른 한 참가자는 팔과 다리의 일부 움직임을 회복했으며, 나머지 두 명은 거의 개선이 없었습니다. 이 시험은 아직 초기 단계에 있으며 동료 평가를 받지 않았지만, 연구자들은 이 치료법이 안전하다고 믿고 있습니다.

이 연구에서는 유도 만능 줄기세포(iPS 세포)가 사용되었습니다. 이는 성체 세포를 배아 상태로 되돌려 만들어진 세포입니다. 각 환자의 부상 부위에 이 세포 200만 개가 주입되어 신경 세포로 발전할 가능성을 모색했습니다. 모든 참가자는 심각한 척수 손상을 입었고, 세포 거부 반응을 방지하기 위해 면역 억제제를 투여받았습니다.

1년 후 추적 조사에서는 심각한 부작용이 보고되지 않았으며, 한 참가자는 걷기 훈련을 하고 있습니다. 관찰된 개선이 치료 때문인지 자연 회복 때문인지 확인하기 위해서는 더 큰 규모의 임상 시험이 필요합니다.

제프리 노켈과 동료들이 작성한 보고서는 아마존의 미국 웹사이트에서의 검열 관행을 분석하고 있습니다. 특히 특정 지역으로의 배송이 제한된 제품, 특히 책에 대한 내용을 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

아마존은 17,000개 이상의 제품을 제한하고 있으며, 그 중 책이 가장 많이 영향을 받고 있습니다. 이러한 제한은 LGBTIQ 문제, 오컬트, 에로티카, 기독교, 건강 및 웰빙과 관련된 주제를 주로 겨냥하고 있습니다.

배송 제한의 영향을 가장 많이 받는 지역은 아랍에미리트, 사우디아라비아, 그리고 여러 중동 국가들입니다. 또한 브루나이, 파푸아뉴기니, 세이셸, 잠비아 등도 포함됩니다.

아마존은 제품이 실제로는 제한되어 있음에도 불구하고 재고가 없다는 잘못된 오류 메시지를 사용하여 고객이 올바른 결정을 내리는 것을 방해하고 있습니다.

보고서는 아마존이 사우디아라비아와 아랍에미리트와 같은 지역의 엄격한 콘텐츠 관련 법률을 준수하기 위해 정책을 조정하는 방법을 설명하고 있습니다. 이로 인해 법적 요구 사항을 넘어서는 광범위한 검열이 발생할 수 있습니다.

마지막으로, 보고서는 아마존이 투명성을 개선하고 인권 및 LGBTIQ 권리에 대한 약속을 더 잘 지킬 수 있도록 몇 가지 권고 사항을 제시하고 있습니다.

전반적으로 이 분석은 아마존의 관행과 그것이 여러 국가에서의 자유로운 표현 및 정보 접근에 미치는 영향에 대한 우려를 제기하고 있습니다.

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Dish는 HTTP/S와 TCP 엔드포인트를 신속하게 테스트하기 위해 설계된 경량 모니터링 서비스입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

먼저, Dish는 JSON API를 통해 원격 구성을 지원하며, 기본적으로 소켓당 10초의 타임아웃을 설정하여 빠른 동시 테스트를 가능하게 합니다. 설치는 go install go.vxn.dev/dish/cmd/dish@latest 명령어를 사용하면 됩니다.

사용자는 다양한 플래그를 통해 맞춤형 구성을 할 수 있습니다. 예를 들어, 소켓 소스를 지정하거나 알림 방법을 설정하고 타임아웃을 정의할 수 있습니다. 소켓 정보는 로컬 JSON 파일이나 원격 API를 통해 제공할 수 있습니다.

알림 옵션으로는 원격 JSON API 업데이트, 실패한 체크에 대한 텔레그램 메시지, Pushgateway를 통한 Prometheus 통합, 웹훅 알림 등이 있습니다.

명령줄에서 Dish를 실행하는 방법, Docker를 사용하는 방법, cron으로 예약할 수 있는 bash 스크립트를 통한 실행 방법에 대한 예시도 제공됩니다.

이 서비스는 네트워크 소켓의 상태를 신속하게 모니터링하는 데 적합하며, 의존성이 없고 효율적이며 쉽게 설정할 수 있도록 설계되었습니다.

최근 블로그 글에서 아르키마고는 HDMI 기술의 발전에 대해 이야기하며 최신 HDMI 2.2 표준에 주목하고 있습니다. 이 새로운 버전은 데이터 속도를 거의 100 Gbps로 대폭 증가시켜 고해상도 비디오, 고동적 범위(HDR), 다채널 오디오를 지원합니다. 글에서는 품질을 보장하고 데이터 손실이나 이미지 오류와 같은 문제를 피하기 위해 인증된 HDMI 케이블을 사용하는 것이 중요하다고 강조합니다.

HDMI 표준은 20년 이상 발전해 왔으며, 각 업데이트마다 데이터 속도가 두 배로 증가했습니다. HDMI 2.2는 기능을 더욱 향상시킬 예정이지만, 여전히 많은 기기가 HDMI 2.1에 의존하고 있습니다. HDMI 케이블에는 표준, 고속, 초고속 등 다양한 등급이 있으며, 특히 긴 케이블의 경우 고성능 연결을 위해 인증이 필수적입니다.

블로그에서는 RGB와 YCbCr과 같은 색상 인코딩 형식과 비디오가 종종 크로마 서브샘플링(예: 4:2:0)을 사용해 압축된다는 점을 설명하며, 이로 인해 색상 품질에 영향을 미친다고 언급합니다. 돌비 비전은 경쟁사인 HDR10+보다 우수한 콘텐츠와 동적 톤 매핑 기능으로 주목받고 있습니다.

장거리 연결을 위해서는 얇고 높은 데이터 전송 속도를 처리할 수 있는 광 HDMI 케이블이 추천됩니다. 아르키마고는 HDMI 기술이 오디오-비주얼 미디어에 필수적이지만, 빠른 발전이 품질의 감소로 이어질 수 있다고 경고합니다. 이는 인간의 인식 한계 때문입니다.

전반적으로 이 글은 오디오 애호가들이 비디오 기술에 대한 지식을 확장할 것을 권장하며, 이러한 기술들이 오디오 경험과 점점 더 밀접하게 연결되고 있음을 강조합니다.

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리뷰렛은 전통적인 코딩 문법 대신 반그래픽 문자로 이루어진 흐르는 줄을 사용하는 독특한 프로그래밍 언어입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

리뷰렛에는 네 가지 유형의 줄이 있으며, 각각 특정 기호와 규칙을 가지고 있습니다. 이 줄들이 결합되어 글리프를 형성하며, 글리프는 함께 실행되는 코드 블록입니다.

리뷰렛의 기본 구조는 간단하여 각 줄이 분기나 반복 없이 실행됩니다. 만약 글리프가 원하지 않는 결과를 낼 경우, 이전 상태로 되돌릴 수 있습니다.

데이터는 0으로 시작하는 셀의 리스트로 구성됩니다. 명령은 개별 셀이나 전체 리스트에 적용할 수 있습니다.

이 언어는 "if" 문을 사용하지 않고, 대신 되돌리기를 통해 제어합니다. 질문 줄이라는 특별한 줄이 조건을 확인하고 필요에 따라 되돌리기를 트리거할 수 있습니다.

글리프는 특정 문자로 표시되며, 위에서 아래로, 왼쪽에서 오른쪽으로 읽습니다. 문법은 처음에는 복잡하게 느껴질 수 있지만, 연습을 통해 쉽게 익힐 수 있습니다.

명령은 다양한 기호로 표현되며, 일부는 문맥에 따라 의미가 달라집니다. 기본적인 연산은 덧셈이지만, 다른 수학적 연산을 위한 명령도 존재합니다.

행동 줄은 데이터 줄에 명령을 적용하여 곱셈이나 나눗셈과 같은 다양한 연산을 가능하게 합니다.

질문 줄은 데이터의 상태를 평가하고 조건에 따라 되돌리기를 할지 계속 실행할지를 결정합니다.

전반적으로 리뷰렛은 리스트 기반의 시각적 프로그래밍 접근 방식을 강조하며, 간결하고 미로와 예술에서 영감을 받은 디자인 개념을 반영하고 있습니다.

대형 언어 모델(LLM)은 긴 텍스트를 처리할 때 메모리와 처리 속도에서 어려움을 겪습니다. 현재 키-값(KV) 캐시를 최적화하는 방법은 종종 정보 손실을 초래하거나 비싼 재훈련이 필요합니다. 우리는 이러한 단점을 극복하는 새로운 접근 방식인 제로머지(ZeroMerge)를 소개합니다. 제로머지는 세 가지 주요 혁신을 통해 캐시 관리를 개선합니다.

첫째, 스마트 메모리 사용입니다. 이는 다양한 토큰의 중요도에 따라 메모리를 할당합니다. 둘째, 맥락 보존입니다. 중요한 맥락을 유지하면서 정보를 병합하는 방식으로 작동합니다. 셋째, 재훈련이 필요하지 않습니다. 다양한 LLM에 재훈련 없이 쉽게 적용할 수 있습니다.

LLaMA-2 모델에 대한 테스트 결과, 제로머지는 데이터를 5% 압축하면서 긴 텍스트의 처리 속도를 크게 향상시킬 수 있음을 보여주었습니다. 이 방법은 메모리 효율성과 품질을 높여 긴 맥락을 가진 LLM을 사용하는 데 강력한 옵션이 됩니다. 제로머지의 코드는 온라인에서 확인할 수 있습니다.

다거(Dagger)는 전통적인 유닉스 셸 경험을 향상시키기 위해 다거 셸(Dagger Shell)이라는 새로운 도구를 출시했습니다. 유닉스 셸은 50년 이상 사용되어 온 시스템으로, 프로그래머가 명령을 실행하고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 그러나 소프트웨어가 발전하면서 그 복잡성이 증가하여 전통적인 유닉스 인터페이스의 효율성이 떨어지고 있습니다.

다거 셸은 도커(Docker), 파워셸(PowerShell) 등 다른 도구의 기능을 통합하면서도 익숙한 셸 문법을 유지하여 이를 현대화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 도구는 컨테이너, 비밀 관리, 기타 고급 기능을 지원하여 사용자가 여러 도메인 특화 언어(DSL)를 배우지 않고도 소프트웨어 작업을 자동화할 수 있게 합니다.

다거 셸의 주요 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 기존 시스템 셸과 함께 작동하여 복잡한 작업 흐름을 단순화합니다. 둘째, 사용자는 인기 있는 프로그래밍 언어인 고(Go), 파이썬(Python), 타입스크립트(TypeScript), 자바(Java), PHP로 함수를 작성하여 다거의 기능을 확장할 수 있습니다. 셋째, 명령은 통제된 환경에서 실행되어 신뢰성과 예측 가능성을 높입니다. 넷째, 다거 셸은 모든 것을 단일 파이프라인에서 정의할 수 있게 하여 컨테이너 생성 및 테스트 환경 설정 과정을 간소화합니다.

전반적으로 다거 셸은 셸 명령과 현대적인 프로그래밍 관행을 결합하여 소프트웨어 개발을 더 쉽고 효율적으로 만들고자 합니다. 사용자들은 이를 사용해 보고 피드백을 제공할 것을 권장받고 있습니다.

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2025년 2월 19일, 한 보안 연구자가 뉴질랜드의 덜 알려진 서비스 제공업체인 KiwiServices 앱에서 취약점을 발견했습니다. 연구자는 이 앱의 사용자 계정 확인 과정이 제대로 보호되지 않아 사용자 데이터에 접근할 수 있는 가능성이 있음을 알게 되었습니다. 테스트 결과, 불안전한 요청을 통해 사용자 정보를 쉽게 조회할 수 있다는 사실이 확인되었습니다.

다음 날, 연구자는 KiwiServices에 연락해 문제를 보고하고 이를 재현하는 방법에 대한 세부 정보를 제공했습니다. 회사는 이 취약점을 인정하고 수정 작업에 착수했으며, 30일의 책임 있는 공개 기간에 동의했습니다. 3월 11일까지 문제를 해결했으며, 공개 기간은 3월 22일에 종료되었습니다. 연구자는 3월 25일에 사건에 대한 보고서를 발표했습니다.

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Sgnly는 전통적인 문서를 스마트 템플릿으로 변환하여 문서 서명을 간소화하는 도구입니다. 이 도구는 여러 가지 주요 이점을 제공합니다.

첫째, 속도와 효율성입니다. Sgnly는 문서 작성 과정을 다섯 배 빠르게 처리할 수 있으며, 인공지능이 정보를 자동으로 채워주고 재사용 가능한 템플릿을 생성합니다. 둘째, 비용 절감 효과가 있습니다. 80%의 작업 흐름을 자동화함으로써 추가 인력을 고용하지 않고도 더 많은 문서를 처리할 수 있습니다. 셋째, 지능형 어시스턴트 기능이 있습니다. Sgnly는 사용자 피드백을 학습하여 시간이 지남에 따라 성능을 개선합니다. 넷째, 빠른 설정이 가능합니다. 사용자 친화적인 기능과 전담 지원 덕분에 사용자는 일주일 이내에 Sgnly를 시작할 수 있습니다. 마지막으로, 포괄적인 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 이메일, 데이터 관리 등 다양한 도구를 하나의 구독으로 이용할 수 있습니다.

Sgnly의 스마트 솔루션은 수작업 처리 오류를 줄이고, 시간을 절약하며, 인공지능의 도움으로 문서의 명확성을 높입니다. 이 도구는 문서 작업 흐름을 최적화하고 효율성을 개선하고자 하는 기업을 위해 설계되었습니다. 관심 있는 분들을 위해 14일 무료 체험이 제공됩니다.

Terraform 프로바이더에 대한 문제는 가끔 속성이 변경되어 문제가 발생할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, Docker 프로바이더는 "image" 속성을 SHA 다이제스트로 변환합니다. 이로 인해 Terraform이 자원을 불필요하게 재생성하려고 하여 다운타임이 발생할 수 있습니다.

현재의 해결책 중 하나는 자원 구성에서 "image" 속성의 변경을 무시하는 것입니다. 하지만 나중에 이미지 버전을 변경할 경우, Terraform이 업데이트를 인식하지 못해 의도한 변경이 적용되지 않을 수 있습니다.

대안으로는 이미지 변경을 추적하는 null_resource를 사용하는 방법이 있습니다. 이미지가 변경되면 이 null_resource가 Docker 컨테이너의 재생성을 유도하고, 원래 자원은 변경을 무시합니다. 설정 방법은 다음과 같습니다. 먼저 이미지를 로컬 변수로 정의하고, 이미지 변경 시 트리거되는 null_resource를 생성합니다. 그런 다음 Docker 컨테이너 자원에서는 이미지 변경을 무시하되, replace_triggered_by 속성에 null_resource를 포함시킵니다. 이렇게 하면 불필요한 다운타임 없이 업데이트를 관리할 수 있지만, 이 방법은 신중하게 사용해야 합니다.

저자는 이상적으로는 Docker 프로바이더가 이미지 이름 변경을 더 잘 처리할 수 있도록 개선되어야 한다고 제안합니다. 이를 해결하기 위한 풀 리퀘스트가 제출될 수 있었지만, 때때로 시간 제약으로 인해 이러한 수정이 이루어지지 않는 경우가 있습니다.

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새로운 연구에 따르면, 미래의 반도체 칩은 더 나은 전도성을 위해 구리 대신 다른 소재가 필요할 수 있다고 합니다. 몇 개의 원자 두께로 이루어진 다결정 나이오븀 인화물로 만든 얇은 필름은 표면 전도성이 향상되어, 전체적으로 더 나은 전도체가 될 가능성이 있습니다.

검색 엔진의 크롤러가 느려서 마지막 몇 개 웹사이트를 크롤링하는 데 며칠이 걸리는 경우가 많았습니다. 최근에 메모리 사용량을 80% 줄이는 변화가 있어 더 많은 크롤링 작업을 빠르게 완료할 수 있게 되었습니다. 이제 크롤링의 99.9%가 4일 안에 완료되며, 나머지 0.1%는 일주일이 걸립니다. 이 지연은 일부 웹사이트가 매우 크고, 동일한 도메인에 대해 동시에 실행할 수 있는 작업 수에 제한이 있어 발생합니다. 이는 크롤러 방지 소프트웨어와의 문제를 피하기 위한 조치입니다.

처음에 크롤러는 무작위 순서로 크롤링을 진행했는데, 이로 인해 큰 학술 사이트가 늦게 시작되는 경우가 있었습니다. 이를 개선하기 위해 크롤링 작업을 서브도메인 수에 따라 정렬했지만, 이로 인해 블로그 호스트에 너무 많은 요청이 동시에 몰리는 문제가 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 요청 간에 지연을 추가하고, 도메인을 더 잘 섞을 수 있도록 정렬 기준을 조정했습니다.

새로운 접근 방식은 느린 크롤링 작업을 더 효과적으로 우선시하는 것처럼 보이지만, 문제를 완전히 해결하지는 못할 것입니다. 향후 개선 사항으로는 이전 크롤링에 소요된 시간을 추적하는 방법이 있을 수 있지만, 현재로서는 이 정보가 제공되지 않고 있습니다.

영국의 국가 인공지능 연구소인 앨런 튜링 연구소(ATI)가 2024년에 1억 파운드의 자금을 지원받았음에도 불구하고 위기에 직면해 있습니다. 내부 불만과 효과성에 대한 비판으로 인해 연구소는 직원 감축과 연구 프로젝트 축소를 계획하고 있습니다. 비평가들은 ATI가 인공지능, 특히 생성적 인공지능 분야의 발전에 뒤처졌다고 주장하며, 대형 언어 모델(LLM)과 같은 핵심 분야를 전략에서 다루지 않았다고 지적합니다.

ATI는 2014년 "빅데이터" 열풍 속에 설립되었지만, 모호한 목표와 일관된 관리 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 연구소는 통합된 연구 기관이라기보다는 여러 대학의 집합체처럼 운영되고 있어 이해관계 충돌과 학문 간 협력이 제한되고 있습니다. 많은 연구자들은 ATI를 혁신의 주체라기보다는 공공 자금을 통해 대학들이 이익을 얻는 수단으로 보고 있습니다.

ATI의 초점은 최첨단 인공지능 연구보다는 상업 프로젝트와 윤리 문제로 이동하면서 많은 우수 연구자들이 소외되었습니다. 생성 모델의 부상과 같은 인공지능의 중요한 발전에 적응하지 못한 결과, ATI는 관련성이 떨어진다는 인식을 초래했습니다. 최근 영국 연구 혁신 기관의 검토에서는 관리 방식의 근본적인 변화가 필요하다고 강조했습니다.

ATI 내 일부 프로그램, 특히 방위 및 보안 관련 프로젝트는 성공을 거두었지만, 연구소의 전반적인 접근 방식은 영국의 기술 전략에서 우선순위 변화와 연구에 대한 대학 의존과 같은 더 넓은 문제를 반영하고 있습니다. ATI의 경험은 공공 연구 이니셔티브를 효과적으로 관리하는 데 있어 제도적 실패와 도전 과제를 경고하는 사례로 작용하고 있습니다.

내부 시스템에 대한 셀프 서비스 접근을 만드는 것은 유익할 수 있지만, 항상 올바른 해결책은 아닙니다. 간단한 작업에는 도움이 되지만, 복잡한 작업의 경우 셀프 서비스 사용자 인터페이스(UI)가 실제로 과정을 단순화하지 못하고 위험을 초래할 수 있습니다.

첫째, 복잡한 작업은 엔지니어링이 필요합니다. 작업이 사소해 보인다고 해서 엔지니어링이 필요하지 않다는 의미는 아닙니다. 복잡한 변경 사항은 종종 셀프 서비스 UI로 해결할 수 없는 상당한 배경 작업을 요구합니다.

둘째, 실용적인 단점이 있습니다. 셀프 서비스 UI는 디버깅을 복잡하게 만들고, 수정 이력이 부족하며, 전통적인 코드 관리 관행과 잘 통합되지 않아 테스트를 어렵게 만듭니다.

셋째, 의사 결정의 한계가 있습니다. 컴퓨터는 프로젝트 목표, 고객의 요구, 회사 문화에 대한 맥락이 부족하여 정보에 기반한 결정을 내릴 수 없습니다. 엔지니어링 결정의 함의를 이해하는 데는 인간의 경험이 필수적입니다.

넷째, 경직성과 잘못된 안전감이 있습니다. 셀프 서비스 UI는 시스템을 더 경직되게 만들어 사용자가 할 수 있는 일을 제한하고, 작업이 실제보다 더 간단하다는 잘못된 안전감을 줄 수 있습니다.

다섯째, 실수의 가능성이 있습니다. 사용자가 잘못 클릭하거나 자신의 행동의 결과를 완전히 이해하지 못할 수 있어, 간단한 인터페이스가 오히려 오류를 초래할 수 있습니다.

결론적으로, 셀프 서비스 UI는 지루한 작업을 줄일 수 있지만, 복잡한 작업을 단순화하기 위해서는 기본적인 문제를 철저히 이해한 후에 사용해야 합니다. UI 솔루션에만 의존하기보다는 시스템의 근본적인 문제를 해결하는 것이 더 나은 경우가 많습니다. 만약 셀프 서비스 도구가 개발된다면, 다양한 요구에 맞게 구체적이고 적응 가능해야 합니다.

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새로운 게임 "Glider for Apple II"의 개발에 대한 내용이 담겨 있습니다. 이 게임은 존 칼훈이 만든 클래식 게임을 재구현한 것입니다. 저자는 Apple II에서 프로그래밍을 시도하고 싶어 6502 어셈블리 언어를 배우게 되었습니다. 현재 이 게임은 무료로 다운로드할 수 있으며, 영어와 불가리아어 버전이 제공됩니다.

게임을 플레이하려면 Apple ][+ 또는 그 이후 모델이 필요합니다. Apple ][+에서는 마우스가 필수지만, 이후 모델에서는 선택 사항입니다. 이 게임은 단색 화면에서 플레이하는 것이 가장 적합하게 설계되었습니다.

저자는 게임 개발에 관심이 있는 사람들을 위해 개발 로그도 제공합니다. 플레이어들은 댓글을 통해 게임에 대한 긍정적인 피드백을 공유하고 있습니다.

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"블랙 스완"은 마즈 브뤼거가 감독한 다큐멘터리로, 범죄의 대가에서 정보 제공자로 변신한 아미라 스마이치가 주인공이다. 스마이치는 코펜하겐의 한 사무실에서 6개월 동안 다양한 금융 범죄에 연루된 인물들과의 부패한 대화를 몰래 촬영했다. 이 다큐멘터리는 덴마크의 숨겨진 부패를 드러내며, 이 나라가 자부하는 도덕적 이미지에 도전한다.

2025년 방영 이후 "블랙 스완"은 덴마크에 큰 충격을 주었고, 범죄 기소와 새로운 자금 세탁 법안의 도입으로 이어졌다. 덴마크 인구의 약 절반이 이 시리즈를 시청했으며, 공공 기관에 대한 신뢰와 부패의 현실에 대한 논의가 촉발되었다.

"얼음 여왕"으로 알려진 스마이치는 이전에 바이커 갱을 위해 자금 세탁을 도왔던 인물이다. 처음에는 구속을 원했지만, 촬영 중에도 여전히 범죄 활동에 연루되어 있었음을 드러내며 이중성을 보여주었다. 이 다큐멘터리는 스마이치의 경찰 정보원으로서의 역할이 비밀로 유지된 점에서 저널리즘의 윤리에 대한 질문을 제기한다.

브뤼거의 도발적인 스타일은 그의 주제에게 함정을 설정하는 것으로 유명하며, 이 다큐멘터리도 예외는 아니다. 개인들이 시스템을 얼마나 쉽게 악용하는지를 보여주며, 범죄와 합법성의 경계를 모호하게 만든다. 결국 "블랙 스완"은 덴마크 사회의 근본적인 부패를 드러내며, 시민들 사이에서 신뢰와 도덕성에 대한 재평가를 촉구한다.

과학자들이 '버켈로신'이라는 새로운 분자를 발견했습니다. 이 분자는 중금속 원소인 버켈륨을 포함한 최초의 유기금속 분자입니다. 버켈로신은 방사성 물질을 다루는 특수 시설에서 소량의 버켈륨-249를 이용해 만들어졌습니다. 이 발견은 우라늄 이후의 원소들이 화학적으로 어떻게 작용하는지에 대한 기존의 믿음에 도전하는 결과입니다.

버켈륨은 1949년 글렌 시보그에 의해 발견된 원소로, 액티늄 계열 원소 중 하나입니다. 유기금속 분자는 우라늄과 같은 초기 액티늄 원소에서는 흔하지만, 버켈륨과 같은 후속 액티늄 원소에서는 드물게 발견됩니다. 로렌스 버클리 국립 연구소의 전문가들로 구성된 연구팀은 버켈로신이 탄소와 결합한 독특한 구조를 가지고 있음을 발견했습니다. 이는 과학자들이 액티늄 원소의 행동을 더 잘 이해하는 데 도움을 줍니다.

버켈륨은 방사능과 공기에 대한 민감성 때문에 연구하기가 어렵습니다. 연구자들은 이 원소를 안전하게 실험할 수 있도록 새로운 장비를 설계했습니다. 그들의 연구 결과, 버켈륨이 +4 산화 상태로 존재할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 전통적인 모델에 기반한 예상과는 다른 결과입니다.

이 연구는 액티늄 원소에 대한 이해를 높이는 데 기여할 수 있으며, 이는 핵 폐기물 처리 및 관련 문제를 다루는 데 중요합니다.

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콜롬비아 대학교 2학년인 로이 리는 기술 직무 면접에서 자주 사용되는 리트코드 문제를 해결하기 위해 '인터뷰 코더'라는 도구를 만들었다. 이 도구는 실제 프로그래밍 작업과는 거리가 멀다는 비판을 받고 있다. 로이는 이 도구를 사용해 아마존에서 여름 인턴십을 확보했지만, 그의 행동이 대학과 아마존의 파트너십에 미칠 영향에 대한 우려로 인해 대학과 아마존으로부터 조사를 받았다. 이로 인해 징계 청문회에 참석해야 했다.

로이가 인터뷰 코더를 소개하는 영상을 올리자 이 영상은 10만 회 이상의 조회수를 기록하며 큰 화제를 모았다. 그는 전통적인 기술 면접의 문제점에 대한 자신의 의견을 표현한 것 때문에 불공정한 표적이 되었다고 주장하며, 자신의 행동은 표현의 자유의 일환이라고 강조했다. 또한 많은 학생들이 이미 학업에서 AI 도구를 부적절하게 사용하고 있다는 점도 지적했다.

앞으로 로이는 채용 방식이 고압적인 기술 도전 과제에서 지원자의 과거 작업에 대한 보다 포괄적인 평가로 변화해야 한다고 제안했다. 그는 인터뷰 코더의 흐름을 계속 이어갈 계획은 없으며, 새로운 프로젝트에 집중하고 있다.

토론토 대학교는 미국의 정치적 분위기에서 벗어나려는 지식인들이 늘어나면서 예일대학교를 포함한 미국의 저명한 교수들을 유치하고 있습니다. 티모시 스나이더와 마르시 쇼어와 같은 저명한 인물들은 미국의 학문적 환경이 악화되고 있는 것을 캐나다로 이주하는 이유로 들고 있습니다. 이러한 경향은 교수들에만 국한되지 않고, 의학과 기술 등 다양한 분야의 전문가들도 미국의 정치적 압박을 피하기 위해 캐나다에서 더 안전한 환경을 찾고 있습니다.

캐나다는 이러한 인재 유입을 활용할 기회를 가지고 있으며, 정치적 박해를 피해오는 전문가들을 위한 "브레인 레스큐 비자"를 만들어 신속하게 이들을 수용할 수 있습니다. 이러한 인재를 적극적으로 유치함으로써 캐나다는 자국의 노동력과 민주주의를 강화할 수 있을 것입니다. 저자는 미국이 잠재적인 제도적 붕괴에 직면하고 있는 상황에서, 캐나다가 인재를 받아들일 준비를 하여 두 나라 간의 관계를 더욱 돈독히 해야 한다고 제안합니다.

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이 기사는 전통적인 데이터베이스나 로그에 의존하지 않고 설계된 현대적인 내구성 실행 엔진인 Restate의 개발에 대해 다룹니다. Restate는 통합 로그 아키텍처를 사용하여 분산 조정을 간소화하고 성능과 운영 효율성을 향상시킵니다.

Restate는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫 번째는 메시지 브로커처럼 호출 이벤트를 관리하는 Restate 서버이며, 두 번째는 로직을 처리하는 애플리케이션 서비스입니다. 서버는 서비스와의 연결을 유지하여 내구성 있는 작업과 상태 수정을 가능하게 합니다.

Restate는 노드 클러스터로 작동하며, 각 노드는 이벤트를 송수신할 수 있습니다. 데이터 저장을 위해 복제 로그와 내구성 있는 데이터를 위한 객체 저장소라는 두 가지 메커니즘을 사용합니다.

Restate는 객체 저장소와 관련된 지연 문제를 해결하기 위해 복제 계층을 구현하여 빠른 데이터 내구성을 보장합니다. 또한 사용자가 지연 시간과 비용에 따라 구성 옵션을 선택할 수 있도록 합니다.

시스템은 작업을 파티션으로 나누어 확장됩니다. 각 파티션은 자체 로그와 프로세서를 가지고 있어 이벤트를 효율적으로 처리하고 파티션 간 동기화 필요성을 줄입니다.

Restate는 실패 관리와 조정을 위한 제어 평면을 갖추고 있어 합의 메커니즘을 간소화하여 효율성을 높입니다.

기사는 Restate의 성능 데이터를 제공하며, 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 보여줍니다. Restate는 초당 수천 개의 작업을 처리할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

향후 기사는 Restate의 로그 구현과 추가 최적화에 대해 자세히 다룰 예정입니다. Restate는 개발자 경험을 간소화하면서 내구성 있는 기능 실행에서 높은 성능을 제공하는 강력하고 유연한 실행 엔진을 목표로 하고 있습니다.

이 게임에서 초록색 개구리는 오른쪽으로 이동하고 갈색 개구리는 왼쪽으로 이동합니다. 게임을 하려면 개구리를 클릭하여 빈 공간으로 점프하게 하면 됩니다. 필요할 경우 레벨을 초기화할 수도 있습니다.

xorq는 파이썬에서 머신러닝(ML) 파이프라인을 쉽게 만들 수 있도록 설계된 프레임워크입니다. 사용자는 효율적이고 복제하기 쉬운 데이터 처리 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 주요 기능으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

사용자는 간단한 표현식을 사용하여 데이터 변환을 정의할 수 있으며, 이는 특정 데이터 엔진에 의존하지 않습니다. xorq는 Snowflake나 DuckDB와 같은 여러 데이터 엔진을 하나의 워크플로우에 통합할 수 있어 데이터 이동을 용이하게 합니다. 또한, 중간 결과를 자동으로 저장하여 불필요한 계산을 줄이는 내장 캐싱 기능이 있습니다.

파이프라인의 모든 요소는 YAML 형식으로 저장되어 버전 관리가 가능하고 신뢰성 있게 재현할 수 있습니다. 사용자는 다양한 엔진에서 작동하는 사용자 정의 함수(UDF)를 만들 수 있으며, Apache Arrow를 기반으로 구축되어 빠른 데이터 전송을 보장합니다.

xorq는 PyPI를 통해 pip install xorq 명령어로 설치할 수 있습니다. 사용자는 간단한 파이썬 스크립트를 사용하여 파이프라인을 생성하고, 명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 배포 가능한 아티팩트로 만들 수 있습니다.

이 프로젝트는 기여를 받을 수 있으며, 참여를 위한 가이드라인을 참고할 수 있습니다. 현재 라이브러리는 개발 중이며, 향후 업데이트에서 API가 변경될 수 있습니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 인공지능 모델을 다양한 도구와 데이터 소스에 연결하는 표준화된 방법입니다. 이는 USB-C 포트가 장치를 연결하는 방식과 유사합니다.

MCP의 주요 내용은 다음과 같습니다. MCP는 애플리케이션이 대형 언어 모델(LLM)에 컨텍스트를 제공할 수 있도록 합니다. MCP 서버는 두 가지 유형이 있습니다. 첫 번째는 애플리케이션의 일부로 로컬에서 실행되는 표준 입출력 서버(stdio 서버)입니다. 두 번째는 원격에서 실행되며 URL을 통해 접근하는 HTTP over SSE 서버입니다. 에이전트 SDK는 MCP를 지원하여 여러 MCP 서버를 에이전트와 함께 사용할 수 있게 합니다.

에이전트가 실행될 때, 사용 가능한 도구를 MCP 서버에서 확인하여 LLM이 어떤 도구를 사용할 수 있는지 알 수 있도록 합니다. 성능을 향상시키기 위해 도구 목록을 캐시하여 지연 시간을 줄일 수 있지만, 도구 목록이 변경되지 않을 것이라는 확신이 있을 때만 이 작업을 수행해야 합니다. 필요할 경우 캐시를 무효화할 수 있는 기능도 제공됩니다. MCP 사용 예시는 examples/mcp 디렉토리에서 확인할 수 있습니다. 또한 MCP는 서버 호출 및 함수 호출과 관련된 작업을 추적하는 기능도 포함하고 있습니다.

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2025년 3월 19일, 캘리포니아 주 의원들은 학교 급식에서 해로운 초가공식품을 단계적으로 없애기 위한 법안인 제정법 1264를 발의했습니다. 이 법안이 통과되면 초가공식품의 정의가 내려지고, 과학자들이 특히 해로운 식품을 식별할 의무가 생기며, 2032년까지 이를 학교에서 제거할 계획입니다.

미시간 대학교의 애슐리 기어하르트 등 전문가들은 초가공식품의 건강 위험성을 강조하며 이 법안을 지지하고 있습니다. 제거 기준에는 금지된 첨가물의 존재, 건강 위험, 식품 중독 가능성, 그리고 높은 지방, 설탕 또는 소금 함량이 포함됩니다. 해로운 식품에 대한 보고서는 2026년 7월 1일까지 발표될 예정이며, 이후 매 2년마다 업데이트될 것입니다.

이 법안은 양당의 지지를 받고 있으며, 아동 건강 보호에 대한 공동의 노력을 반영하고 있습니다. 이는 해로운 식품 첨가물에 대한 이전 법률을 따르며, 학교에서 식품 색소와 건강에 좋지 않은 성분을 규제하려는 더 넓은 국가적 움직임의 일환입니다. 초가공식품은 비만과 ADHD 등 다양한 건강 문제와 연관되어 있어, 식품 산업의 변화를 촉구하는 목소리가 커지고 있습니다.

법안 발의자들은 이 법안이 식품 회사들이 경쟁력을 유지하기 위해 레시피를 개선하도록 유도할 것으로 기대하고 있습니다.

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이 글은 주택 개혁의 긴급한 필요성과 다양한 분야, 특히 주택에서 풍요를 이루는 데 직면한 도전 과제를 다루고 있습니다. 캘리포니아의 과거 법안들이 주택 부족 문제를 해결하기 위해 시행되었지만, 과도한 규제와 절차로 인해 생산이 크게 개선되지 않았다는 점을 강조합니다.

저자는 "풍요의 사고방식"의 중요성을 강조하며, 이는 단순한 의도보다는 실질적인 결과에 초점을 맞추고 있습니다. 이 접근법은 시민들에게 효과적으로 결과를 제공하는 정부를 지지하며, 현재의 관료적 장애물이 진전을 방해하는 상황과 대조됩니다.

또한, 정부의 행동에 대한 두 가지 주요 태도를 살펴봅니다. 하나는 기존 구조를 무너뜨리려는 불만의 시각("DOGE" 관점)이고, 다른 하나는 시스템을 구축하고 개선하려는 시각("풍요" 관점)입니다. 저자는 정치인들이 높은 가격과 열악한 인프라와 같은 문제에 대해 시민들의 불만을 해결하기 위해 단호하게 행동할 필요성이 커지고 있다고 주장합니다.

결국, 이 글은 선출된 공직자들이 효과적인 거버넌스를 우선시하고 중산층을 육성하기 위한 대담한 조치를 취할 것을 촉구합니다. 이를 소홀히 할 경우 선거에서의 결과에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 경고합니다. 정치인들이 주택 문제와 그 외의 분야에서 필요한 개혁을 추진하도록 유도하기 위해 가시적인 지지 기반을 만드는 것이 중요하다는 점이 강조됩니다.

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저자는 Google Docs에서 작업하는 동안 겪은 어려운 경험을 공유합니다. 그들은 특정 버전의 Chrome에서 발생한 심각한 버그를 만났고, 이 버그는 명확한 원인 없이 프로그램이 중단되는 문제를 일으켰습니다. 이 버그는 비결정적이어서 항상 발생하지 않아 디버깅이 특히 어려웠습니다.

처음에 저자는 로그를 조사하고 다양한 방법으로 버그를 재현하려고 했지만 성공하지 못했습니다. 결국, 그들은 큰 문서를 만들고 텍스트를 굵게 했다가 다시 원래대로 돌리는 스크립트를 사용하여 중단 현상을 재현할 수 있었습니다. 이틀 동안 동료와 함께 광범위한 디버깅을 진행한 끝에, 문제는 Math.abs() 함수의 잘못된 구현으로 인해 발생한 회계 코드의 문제에서 비롯된 것을 발견했습니다. 이 함수는 잘못된 값을 반환하고 있었습니다.

문제의 근본 원인은 V8 엔진(Chrome의 자바스크립트 엔진)에서 최근에 이루어진 최적화로 거슬러 올라갔습니다. 코드의 실수로 인해 Math.abs() 함수가 정체성 함수로 변형되었고, 이는 특정 조건에서만 나타났습니다. 팀은 문제를 문서화하면서 임시 해결책을 적용했습니다. 결국, 이 경험은 디버깅의 예측 불가능한 성격과 소프트웨어 개발의 복잡성을 강조했으며, 뚜렷한 교훈이나 도덕적 메시지는 없었습니다.

컬럼비아 대학교의 21세 학생이 소프트웨어 엔지니어링 직무를 위한 기술 면접에서 사용자들이 부정행위를 할 수 있도록 돕는 앱을 만들었습니다. 이로 인해 그는 대학에서 퇴학당하게 되었습니다. 이 사건은 면접 준비를 위한 인기 플랫폼인 리트코드(LeetCode)의 미래와 프로그래머 채용 과정에 미칠 영향에 대한 의문을 제기합니다.

영상에서는 기술 면접의 어려움과 많은 사람들이 리트코드를 싫어하는 이유를 다루고 있으며, "바이브 코딩"과 면접에서의 부정행위가 미치는 영향 같은 주제도 탐구합니다. 또한, 기업들이 구식 질문에 의존하기보다는 면접 방식을 재고할 필요성이 강조됩니다.

2025년 3월 27일, 반크렘린 단체를 찾고 있는 러시아인들을 겨냥한 여러 피싱 사기가 발생하고 있다는 보도가 있었습니다. 이 사기는 심각한 결과, 즉 체포로 이어질 가능성도 있습니다. 보안 회사인 Silent Push는 블라디미르 푸틴에 반대하는 우크라이나 준군사조직인 러시아 자유군단의 모집 페이지를 모방한 피싱 웹사이트 네트워크를 발견했습니다.

이 가짜 사이트들은 사용자로부터 이름, 나이, 정치적 견해와 같은 개인 정보를 수집하는 양식을 통해 정보를 요청합니다. 이러한 피싱 캠페인은 러시아 정보기관이나 그와 연관된 세력에서 시작된 것으로 보이며, 러시아에서는 반전 행동에 참여하는 것이 불법입니다.

피싱 웹사이트는 이메일을 통해 홍보되지 않고, 검색 엔진 결과를 조작하여 러시아에서 인기 있는 플랫폼인 얀덱스와 같은 사이트에서 합법적인 사이트보다 상위에 노출됩니다. 보안 연구원인 아르템 타모이안은 이러한 단체에 대한 정보를 찾는 사람들이 쉽게 사기의 피해자가 될 수 있다고 경고했습니다.

2023년 3월, 러시아는 러시아 자유군단을 테러 조직으로 분류하여 이 단체와 연결하려는 개인들에게 위험을 증가시켰습니다. 이러한 피싱 사이트와 체포 간의 직접적인 연관 증거는 없지만, 타모이안은 이들이 반대 의견을 억압하기 위한 러시아 정부의 광범위한 전략의 일환이라고 믿고 있습니다.

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이 기사는 CSV(Comma-Separated Values) 형식이 새로운 형식에 밀려나고 있다는 주장에 대해 방어하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

CSV는 이해하고 만들기 쉬운 형식입니다. 기본 규칙이 간단하여 프로그래밍을 배우는 누구나 접근할 수 있습니다. CSV는 특정 소유자가 없고 공식적인 규격이 없기 때문에 개방적이고 자유롭게 사용할 수 있습니다. 또한 CSV는 일반 텍스트 형식으로, 이진 형식과 달리 모든 텍스트 편집기로 쉽게 읽고 수정할 수 있습니다.

CSV는 한 번에 한 행씩 읽을 수 있어 메모리 사용이 최소화되며, 대용량 데이터셋을 처리하는 데 효율적입니다. 새로운 행을 CSV 파일에 추가하는 것도 간단하고 효율적이며, 열 중심 형식과는 다릅니다. CSV는 다양한 프로그래밍 언어에서 데이터 유형의 유연성을 허용하여 특정 상황에서 유리할 수 있습니다.

CSV 파일은 간결하여 헤더가 한 번만 작성되므로 JSON이나 XML과 같은 형식에 비해 중복이 줄어듭니다. CSV 파일을 거꾸로 읽어도 유효하므로 전체 파일을 스캔하지 않고도 마지막 행을 효율적으로 읽을 수 있습니다. 만약 Excel이 CSV 파일을 처리하는 데 어려움을 겪는다면, 이는 CSV가 올바른 방식으로 작동하고 있다는 것을 의미할 수 있습니다.

전반적으로 이 기사는 CSV가 비판에도 불구하고 여전히 중요한 이유가 있다는 점을 강조하고 있습니다.

이 글에서는 사용자 인터페이스를 위한 간단하고 효율적인 실행 취소 스택을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 이 스택은 사용자가 수행한 작업을 되돌릴 수 있게 해줍니다.

첫 번째로, 실행 취소 기능의 종류에 대해 설명합니다. 실행 취소 스택은 개별 작업을 추적하여 사용자가 되돌리거나 다시 실행할 수 있도록 합니다. 반면, 버전 히스토리는 포토샵처럼 이전 상태로 돌아갈 수 있게 해줍니다.

기본적인 실행 취소 스택 작업에는 세 가지가 있습니다. 사용자가 작업을 수행할 때 해당 작업을 스택에 추가하고, 마지막 작업을 스택에서 제거하여 실행 취소하며, 마지막으로 실행 취소된 작업을 다시 실행하기 위해 스택에 다시 추가하는 방식입니다.

제안된 구현 방식은 과거 작업을 위한 스택과 미래 작업을 위한 스택, 두 개의 별도 스택을 사용합니다. 새로운 작업이 추가될 때마다 다시 실행 스택은 비워집니다.

또한, 배열 인덱스를 사용할 때 발생할 수 있는 문제를 피하는 방법도 설명합니다. 존재하지 않는 인덱스에 접근하거나 slice와 splice 같은 메서드 간의 혼란이 생길 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 배열 인덱스에 의존하지 않고 두 개의 별도 스택을 관리하는 방식을 채택합니다.

자바스크립트의 참조 전달 방식도 다룹니다. 자바스크립트는 객체에 대한 참조를 공유하기 때문에, 구현에서는 항상 관련 데이터의 복제본을 사용하여 예기치 않은 동작을 방지합니다.

최종 구현에서는 작업과 해당 작업의 실행 취소 기능을 추가할 수 있는 실행 취소 스택을 제공합니다. 또한 실행 취소나 다시 실행할 수 있는 작업이 있는지 확인하고 스택을 비우는 메서드도 포함되어 있습니다.

이러한 접근 방식은 간단한 사용자 인터페이스 애플리케이션에 적합한 강력하고 오류 없는 실행 취소 스택을 만들어냅니다.

물론입니다! 요약해드릴 내용을 제공해 주시면 번역해 드리겠습니다.

Windows 7 서비스 팩 2는 현대 기기에서 더 나은 사용성을 위해 Windows 7을 업데이트하고 개선하는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 다양한 업데이트, 새로운 기능, 소프트웨어 개선을 포함하고 있습니다.

주요 특징으로는 2020년까지의 업데이트가 포함되며, Windows Embedded Standard 7에 대한 업데이트도 포함됩니다. 또한, 최신 Windows 버전에서 제공되는 스니핑 도구, 페인트, 작업 관리자와 같은 새로운 애플리케이션이 추가됩니다. USB 3.0, NVMe, TPM 2.0, UEFI 부팅을 지원하며, 그래픽과 DPI 지원이 향상되었습니다. Microsoft Visual C++와 기타 도구의 통합도 이루어졌습니다.

설치에 관한 주의사항으로는 현재 이 프로젝트가 64비트 시스템만 지원하며, 32비트 지원은 계획되어 있지 않습니다. ISO 파일은 깨끗한 설치를 위한 것이며, 사용자는 시스템 문제를 피하기 위해 설치 지침을 주의 깊게 따라야 합니다.

자주 묻는 질문에서는 32비트 하드웨어는 두 가지 버전을 유지하는 복잡성 때문에 지원되지 않으며, ESU 업데이트는 2026년까지 Microsoft에서 계속 제공될 예정입니다. 안전상의 이유로 VxKex가 다른 확장 커널보다 선호됩니다.

중요한 경고로는 버그가 발생할 수 있으며, 사용자는 이를 보고해 주기를 권장합니다. 부적절한 설치는 시스템 고장을 초래할 수 있습니다. 이 프로젝트는 아직 개발 중이므로, 사용자들은 지속적인 변화와 업데이트를 기대해야 합니다.

이 기사는 뇌에서의 뇌척수액(CSF) 흐름에 대한 신비로운 사실을 다룹니다. 뇌척수액은 노폐물을 제거하는 데 필수적이지만, 그 작용은 완전히 이해되지 않고 있습니다. 과학자들은 뇌가 신체의 다른 부분에 있는 전통적인 림프계가 없기 때문에 노폐물이 어떻게 제거되는지에 대해 오랫동안 논의해왔습니다.

최근 마이켄 네더가르드가 이끄는 연구에 따르면, 혈관의 느린 펌핑이 뇌척수액을 이동시키는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 특히 수면 중 노폐물 제거에 기여할 수 있다고 합니다. 이 개념은 "글림프 시스템 가설"로 알려져 있으며, 뇌척수액이 노폐물의 배수 시스템 역할을 한다고 제안합니다. 특히 우리가 잠을 잘 때 이 과정이 이루어져, 수면이 상쾌하게 느껴지게 만든다고 합니다.

하지만 글림프 시스템 가설은 비판도 받고 있습니다. 비평가들은 이 가설의 일부 측면이 물리적으로 불가능하다고 주장하며, 뇌척수액이 뇌에서 어떻게 흐르는지, 그리고 뇌세포와 어떻게 상호작용하여 노폐물을 제거하는지에 대한 명확한 이해가 부족하다고 지적합니다. 연구자들은 이 복잡한 시스템을 계속 조사하고 있으며, 진정한 작용 메커니즘을 밝혀내기 위해 더 많은 연구가 필요하다고 인정하고 있습니다.

전반적으로 뇌가 노폐물을 제거하는 방법에 대한 유망한 아이디어가 있지만, 그 정확한 과정은 여전히 미스터리로 남아 있으며, 과학자들은 뇌 생리학을 더 잘 이해하기 위해 다양한 이론을 탐구하고 있습니다.

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이 프로젝트는 Lean 4를 사용하여 기계 학습 모델의 신뢰성과 공정성과 같은 중요한 속성을 검증하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히 의료와 금융과 같은 중요한 분야에서 모델이 올바르고 윤리적으로 작동하도록 보장하는 것을 목표로 합니다.

Lean 라이브러리는 다양한 기계 학습 모델(예: 신경망, 결정 트리)과 그 속성(예: 강건성, 공정성)에 대한 공식적인 정의를 제공합니다. 모델 변환기는 PyTorch와 같은 형식에서 훈련된 모델을 JSON 스키마로 변환하고 Lean 코드를 생성하는 파이썬 도구입니다. 웹 인터페이스는 모델을 업로드하고 검증을 시작하며 모델 구조를 시각화할 수 있는 사용자 친화적인 플랫폼을 제공합니다. CI/CD 파이프라인은 Docker와 GitHub Actions를 사용하여 일관되고 신뢰할 수 있는 개발 및 배포를 지원합니다.

시작하려면 먼저 저장소를 복제하고 Docker 이미지를 빌드한 후, 컨테이너를 실행하여 http://localhost:5000에서 웹 인터페이스에 접근하면 됩니다. 기여와 피드백은 환영하며, 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 더 자세한 내용은 사용자 및 개발자 가이드를 참조하시기 바랍니다.

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애플이 "DJ with Apple Music"이라는 새로운 기능을 출시했습니다. 이 기능을 통해 구독자는 애플 뮤직의 1억 곡이 넘는 방대한 음악 라이브러리를 이용해 자신만의 음악 세트를 믹싱할 수 있습니다. 이 기능은 Serato와 Denon DJ와 같은 인기 있는 DJ 소프트웨어와 하드웨어와 호환되어, 모든 수준의 DJ들이 쉽게 사용할 수 있습니다.

애플 뮤직에는 DJ 친화적인 플레이리스트와 큐레이션된 콘텐츠를 포함한 전용 섹션이 마련되어 있습니다. 협력사 주요 인사들은 이 기능에 대한 기대감을 표명하며, DJ들에게 창의성과 접근성을 높일 수 있는 잠재력을 강조했습니다. 이번 이니셔티브는 DJ 믹스와 애플 뮤직 클럽과 같은 이전의 애플 뮤직 서비스에 기반하고 있습니다.

전반적으로 이번 출시의 목표는 DJ들이 음악을 쉽게 발견하고 믹싱할 수 있는 혁신적인 도구를 제공하는 것입니다.

캘리포니아에서는 친구나 가족이 가까이 살 수 있도록 집을 모아 지을 수 있는 "친구 단지"를 쉽게 만들 수 있는 새로운 법안을 도입했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

SB 684는 소형 주택을 위한 법안으로, 사람들이 큰 부지를 사서 이를 최대 10개의 작은 부지로 나눌 수 있도록 허용합니다. 각 주택은 개별 소유가 가능해 친구들이 복잡한 공동 소유 없이 함께 살기 쉬워집니다. 도시에서는 신청서를 60일 이내에 검토하고 특정 기준을 충족하면 승인해야 합니다. 평균 주택 면적은 1,750 제곱피트를 초과할 수 없습니다.

SB 1211은 부속 주택 유닛(ADU)을 더 많이 건설할 수 있도록 하는 법안입니다. 이 법에 따라 주택 소유자는 기존 주택 수만큼 ADU를 지을 수 있으며, 최대 8개의 ADU를 추가할 수 있습니다. ADU는 주차 공간 대신에 건설할 수 있어 주택 밀도를 높일 수 있습니다.

이 법안이 적용되기 위해서는 적합한 부지가 필요하며, 최소 5,000 제곱피트의 넓은 면적을 가지고 있어야 하고 다가구 주택 용도로 지정되어 있어야 합니다. 이러한 용도 지역은 이스트 베이와 샌프란시스코와 같은 지역에서 더 흔하게 찾아볼 수 있습니다.

이러한 법안들은 캘리포니아에서 친구와 가족을 위한 주택 건설 과정을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Ferrous Systems는 Rust를 설명하기 위해 FLS(페로센 언어 사양)를 만들었고, 안전이 중요한 산업을 위해 이를 업데이트했습니다. 많은 사람들이 Rust 도구 체인을 인증하는 데 FLS를 성공적으로 사용했습니다. Rust 프로젝트는 이러한 산업의 사용자들을 지원하기 위해 FLS의 채택을 발표하게 되어 기쁩니다. 이는 Ferrous Systems의 기부와 Rust 재단의 지원 덕분입니다.

FLS가 채택됨에 따라 Rust 프로젝트에 통합될 예정이며, 이로 인해 URL에 일부 변경이 있을 것입니다. 그러나 문서 자체에는 사용자 인증 과정에 영향을 주지 않기 위해 큰 변화가 계획되어 있지 않습니다. Rust 참조 문서는 변경되지 않으며, 지속적인 개선이 기대됩니다. 앞으로 FLS와 참조 문서 간의 연결을 강화하기 위한 노력도 진행될 것입니다.

이 협업은 안전이 중요한 애플리케이션을 위한 Rust의 신뢰성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

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전 콜롬비아 대학교 학생인 청인 리는 리트코드 인터뷰 방식에 반대하다가 퇴학당했습니다. 2024년 가을 컴퓨터 과학 전공으로 콜롬비아에 전학한 그는 공동 창립자 닐 샨무감과 함께 후보자들이 기술 면접을 통과할 수 있도록 돕는 도구인 인터뷰 코더를 만들기로 결정했습니다. 그들은 빠르게 앱을 개발하여 링크드인에 출시했고, 청인이 메타와 틱톡 같은 대기업으로부터 취업 제안을 받으면서 인기를 끌었습니다.

그러나 청인이 제안에 대해 게시한 후, 콜롬비아는 아마존 임원으로부터 불만을 접수받아 그에 대한 징계 조치를 취했습니다. 침묵할지 아니면 목소리를 낼지 고민하던 청인은 불만 편지를 온라인에 유출했고, 이는 빠르게 퍼졌습니다. 이 반발로 인해 콜롬비아는 그가 부정행위를 조장했을 가능성이 있다고 주장하며 퇴학 조치를 내렸습니다.

청인은 이번 경험을 돌아보며 스트레스를 느꼈지만 자신의 결정에 만족한다고 밝혔습니다. 그는 인터뷰 코더를 계속 개발하고 있으며, 이 앱은 많은 업데이트를 거쳤습니다.

웨이모는 자율주행 차량을 운영하는 회사로, 5천만 마일 이상의 주행을 완료했으며, 인간 운전사보다 사고가 훨씬 적은 것으로 나타났습니다. 웨이모 차량이 다른 차에 부딪히는 사고가 발생했을 때도, 대부분의 경우 웨이모 차량은 교통 법규를 준수하고 있었고, 다른 운전사들이 법규를 어긴 경우가 많았습니다.

최근 몇 달 동안 웨이모는 38건의 심각한 사고를 보고했으며, 그 중 단 한 건만이 웨이모 차량의 명백한 과실로 확인되었습니다. 대부분의 사고는 다른 운전사들이 교통 법규를 지키지 않아 발생했으며, 예를 들어 정지해 있는 웨이모 차량에 후방 충돌하거나 차선에 들어오는 경우가 많았습니다.

사고 발생률을 비교해보면, 웨이모는 자사의 차량이 같은 지역에서 일반 인간 운전사보다 에어백이 작동하는 사고는 약 83% 적고, 부상을 초래하는 사고는 81% 적을 것으로 추정하고 있습니다.

또한, 웨이모에 대한 보험 청구는 인간 운전사에 비해 약 90% 낮아, 이들의 안전 기록이 매우 우수함을 보여줍니다. 전반적으로 웨이모의 데이터는 자율주행 차량이 인간이 운전하는 차량보다 더 안전하다는 것을 시사합니다.

철학자 플라톤이 오르간을 연주하는 독특한 이미지가 그려진 작품이 있다. 이 작품은 무굴 화가 마두 카나자드의 작품으로, 1200년경에 쓰인 페르시아 수피 시집 '니자미의 칸사'에서 영감을 받았다.

이 이야기에서 알렉산더 대왕은 가장 지혜로운 철학자를 찾기 위해 철학자들을 모은다. 아리스토텔레스는 처음에 자신의 지식으로 모두를 감명시키지만, 플라톤은 자신이 그늘에 가려졌다고 느끼고 동물들을 잠재울 수 있는 악기를 만들기로 한다. 그가 연주를 시작하자 주변의 모든 동물들이 잠이 들고, 그는 나중에 음악으로 그들을 다시 깨운다.

아리스토텔레스는 플라톤의 재능에 위협을 느끼고 그의 능력을 따라 하려 하지만 동물들을 깨우는 데 어려움을 겪는다. 결국 그는 플라톤의 도움을 요청하고, 시연을 통해 플라톤의 음악 지식이 자신보다 뛰어나다는 것을 깨닫는다. 아리스토텔레스는 플라톤의 지혜를 인정하고, 그로 인해 플라톤은 알렉산더에 의해 가장 지혜로운 사람으로 존경받게 된다.

이 이야기는 지혜, 경쟁, 음악의 변혁적인 힘이라는 주제를 강조하며, 중세 이슬람 사회에서 플라톤과 아리스토텔레스에 대한 관점을 보여준다.

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이 글에서는 iximiuz Labs의 내부 학습 플랫폼을 개발한 과정에 대해 다룹니다. 이 플랫폼은 DevOps, SRE, 그리고 플랫폼 엔지니어를 위한 것입니다. 플랫폼을 구축하게 된 이유와 디자인 과정, 사용된 기술 스택, 그리고 다양한 구성 요소의 구현 방법을 설명합니다. 저자는 개발 중에 고려한 여러 가지 선택 사항과 플랫폼 아키텍처의 흥미로운 점들을 강조합니다. 마지막으로, 플랫폼의 향후 계획에 대해서도 간략히 언급합니다.

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"탈원자화가 행복의 비결이다"라는 글에서 Nat Eliason은 두 가지 유형의 재미에 대해 이야기합니다. 첫 번째 유형은 순간적으로 즐거운 재미로, 예를 들어 비디오 게임을 하는 것과 같습니다. 두 번째 유형은 회상할 때 보람을 느끼는 재미로, 마라톤을 뛰는 것과 비슷합니다. 그는 많은 삶의 측면이 "원자화"되어 있다고 주장하는데, 이는 더 풍부한 경험에서 단순화되고 분리되었다는 의미입니다.

예를 들어, 운동은 이제 삶의 필수적인 부분이 아니라 별개의 활동이 되었고, 사람들은 즐거움보다 효율성을 우선시하고 있습니다. 자전거 타기나 식사와 같은 활동은 사회적이고 경험적인 풍요로움을 잃어버려 외로움과 압박감을 느끼게 합니다.

이러한 원자화를 극복하기 위해 Eliason은 다양한 삶의 경험을 다시 통합할 것을 제안합니다. 운동, 사회화, 일과 같은 활동을 분리하지 말고, 이들을 함께 엮어 더 만족스러운 삶을 만들어야 한다는 것입니다. 행복의 열쇠는 탈원자화를 받아들이는 데 있으며, 이를 통해 우리는 더 풍부하고 연결된 삶을 누릴 수 있습니다.

저자는 수제 의류와 퀼트에 대한 자신의 경험을 공유하며, 특정인을 위해 만들어진 물건의 개인적인 가치를 강조합니다. 대량 생산된 의류와는 달리, 맞춤형 의류가 지닌 감정적 연결을 이야기하며, 아버지가 어머니에게 준 의미 있는 선물을 회상합니다.

21세기 의류의 품질에 대해 논의하면서, 대량 생산으로 인해 품질이 저하되고 있다고 지적합니다. 이는 기업이 사용하는 원자재와 생산 속도 등 여러 요소를 통제하기 때문입니다. 저자는 의류의 품질이 이를 생산하는 기업의 결정에 반영되며, 의류가 만들어지는 국가의 노동자 기술과는 무관하다고 주장합니다.

이 글은 독자들에게 의류 품질에 대한 논의와 의류의 출처에 대한 가정, 특히 동아시아 노동자와 관련된 부분을 재고해보도록 권장합니다. 저자는 일부 의류가 특별히 제작되지만, 모든 의류는 궁극적으로 수제로 만들어진다고 믿습니다. 또한, 다양한 커뮤니티에서의 재봉 기술에 대한 인식을 탐구하는 작품들을 포함해 이 주제에 대한 추가적인 독서와 시청을 제안합니다.

"Mormon Land"라는 팟캐스트 에피소드에서 진행자들은 몰몬 교회를 떠난 이유를 이야기합니다. 그들은 교회를 떠나기로 한 결정이 교회가 실패하기를 바라는 것이 아니라는 점을 강조합니다. 오히려 그들은 교회가 개선되고 발전하기를 바라는 마음을 표현합니다.

루몬은 애플 오리지널 시리즈 "세버런스"를 홍보하며 이 시리즈가 맥 컴퓨터에서 편집되었다고 강조하고 있습니다. 또한, 새로운 맥을 구매하는 고객에게는 애플 TV+를 3개월 무료로 이용할 수 있는 혜택을 제공합니다. 하지만 이 혜택은 특정 조건을 충족하는 가입자에게만 적용되며, 애플 계정이나 가족당 하나의 혜택으로 제한됩니다. 무료 체험 후에는 구독료가 월 9.99달러로 청구됩니다. 더 자세한 정보는 애플 스토어를 방문하거나 애플 고객 지원에 문의하면 됩니다.

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연락처 정보

부서: 도쿄과학대학 홍보부
이메일: [email protected]
주소: 일본 도쿄 신주쿠구 가구라자카 1-3, 162-8601

AMD의 Zen 마이크로아키텍처 수석 설계자인 마이크 클락과의 인터뷰는 Zen이 x86 생태계에서 가지는 중요성을 강조하며, AMD가 CPU 시장 점유율을 10%에서 25%로 성장시키는 데 기여한 역할을 언급했습니다. 대화의 주요 내용은 다음과 같습니다.

클락은 x86과 ARM 아키텍처 모두 저전력 및 고성능 설계에서 좋은 성능을 발휘할 수 있다고 믿습니다. 두 아키텍처 간의 차이는 주로 시장의 초점에 기인하며, 근본적인 한계 때문은 아니라고 설명했습니다.

메모리와 페이지 크기에 관해서는, 클락이 성능 향상을 위해 더 큰 메모리 페이지 크기를 사용하는 것을 권장했습니다. 그는 4k 페이지 크기가 효율성을 제한할 수 있다고 언급하며, 더 큰 페이지가 도움이 될 수 있지만 기존 시스템과의 균형이 필요하다고 강조했습니다.

CPU의 표준 캐시 라인과 레지스터 크기는 64바이트이며, 클락은 이 크기가 현재 CPU 작업에 적합하다고 평가하고 있다고 밝혔습니다. 반면, GPU는 작업 요구 사항이 다르기 때문에 더 넓은 데이터 경로의 이점을 누릴 수 있습니다.

클락은 스캐터/가더 작업이 CPU에 도전 과제가 된다고 설명했습니다. 이는 CPU가 저지연성에 중점을 두기 때문에 넓은 데이터 경로를 효율적으로 처리하는 데 어려움이 있다는 것입니다.

비시간적 저장소는 처리 능력을 덜 요구할 수 있어 유용할 수 있지만, 개발자들은 언제 사용하는 것이 적절한지 신중하게 판단해야 한다고 말했습니다.

소프트웨어 개발에 대한 통찰력으로, 클락은 소프트웨어 개발자들이 더 넓은 벡터와 같은 새로운 하드웨어 기능을 활용하여 성능을 극대화할 필요가 있다고 강조했습니다. 또한, 더 큰 코드 블록이 효율성을 높일 수 있다고 제안했습니다.

마지막으로 클락은 하드웨어 설계자와 소프트웨어 개발자 간의 더 나은 소통이 필요하다고 언급하며, 향후 설계를 개선하기 위한 피드백 루프를 닫는 것이 중요하다고 말했습니다. 인터뷰는 소프트웨어와 하드웨어 개발 간의 협력 관계에 대한 감사의 뜻을 전하며, 새로운 기술에 적응하는 것의 중요성을 강조하며 마무리되었습니다.

하인츠 닉스도르프는 컴퓨터 역사에서 중요한 인물로, 1925년 4월 9일 독일에서 태어났습니다. 그는 1952년에 닉스도르프 컴퓨터 AG를 설립하였고, 1986년 그의 사망 이후 이 회사는 하인츠 닉스도르프 박물관 포럼(HNF)으로 발전했습니다. HNF는 2024년에 컴퓨터 기술에 관한 새로운 전시를 선보이며 그의 유산을 기념하고, 2025년에는 특별한 기념행사를 계획하고 있습니다.

2024년에는 HNF의 상설 전시가 업데이트되어 아날로그 컴퓨터의 역사, 디지털 사진, 해커 문화 등을 포함하게 됩니다. 특히 주목할 만한 새로운 전시로는 초기 모델을 포함한 리모델링된 슈퍼컴퓨터 전시와 1960년대 Xerox 1385 복사기와 같은 인쇄 기술을 보여주는 공간이 있습니다.

박물관은 블랙잭을 위해 설계된 웨어러블 컴퓨터인 마신 1과 클로드 섀넌의 마음 읽기 기계와 같은 독특한 혁신도 강조할 예정입니다. 이는 컴퓨터 과학의 초기 발전을 보여주는 전시입니다.

2025년에는 닉스도르프의 100번째 생일을 기념하는 행사가 열리며, 그의 작업과 양자 컴퓨팅의 중요한 발전에 초점을 맞춘 전시가 다시 열릴 예정입니다. 특별 전시는 실리콘 밸리의 역사와 개인용 컴퓨터의 발전을 다루며, 애플-1과 ALTAIR 8800과 같은 상징적인 모델을 소개할 것입니다. HNF는 이러한 흥미로운 발전을 통해 모든 연령대의 방문객들과 소통할 계획입니다.

이 텍스트는 여러 주제를 포함하고 있습니다. 첫 번째는 비디오입니다. 다양한 비디오 콘텐츠가 포함되어 있으며, 흥미로운 주제를 다루고 있습니다. 두 번째는 콘텐츠 색인입니다. 이는 특정 주제나 항목을 쉽게 찾을 수 있도록 정리된 목록입니다. 세 번째는 보드 게임입니다. 여러 종류의 보드 게임이 소개되며, 가족이나 친구들과 함께 즐길 수 있는 활동입니다. 마지막으로 사진 촬영에 대한 내용이 있습니다. 이는 사진을 찍는 기술이나 팁을 공유하며, 더 나은 사진을 찍는 데 도움을 줍니다.

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보츠와나가 2025년 3월 15일, 미국 반덴버그 우주군 기지에서 스페이스X의 팔콘 9 로켓을 이용해 첫 번째 위성인 BOTSAT-1을 성공적으로 발사했습니다. 이번 발사는 74개의 위성을 포함하는 미션의 일환으로 진행되었습니다. BOTSAT-1은 3U 하이퍼스펙트럴 지구 관측 위성으로, 보츠와나 국제 과학기술대학교(BIUST)와 엔듀로샛의 협력으로 개발되었으며, 엑소론치가 관리하고 있습니다.

발사 행사에는 보츠와나의 두마 기디온 보코 대통령과 여러 관계자들이 참석하여 국가 발전을 위한 우주 기술에 대한 보츠와나의 의지를 강조했습니다. BOTSAT-1은 약 500킬로미터의 태양 동기 궤도에서 운영되며, 식량 안전, 환경 보존, 도시 계획을 위한 데이터를 수집하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 이 위성은 보츠와나의 엔지니어들이 위성 개발을 배우는 데도 도움을 줄 것입니다.

위성은 BIUST의 지상국에서 데이터를 전송하며, 32킬로미터의 범위를 커버하고 해상도는 12미터입니다. BOTSAT-1은 보츠와나가 우주 자원을 활용하여 발전하는 데 중요한 이정표가 되며, BOTSAT-2와 같은 미래 프로젝트를 위한 기반을 마련합니다. 또한 드래곤플라이 우주항공과의 파트너십은 보츠와나의 기술 능력을 향상시키고 BIUST에서 위성 작업을 위한 클린룸 시설 개발을 지원합니다.

pgvector는 Postgres에서 임베딩을 처리하는 도구입니다. 그러나 데이터가 커질수록, 예를 들어 백만 개의 배열을 다룰 때 인덱싱 속도가 느려지는 문제가 발생합니다. 대규모 데이터셋을 관리하기 위한 해결책으로 샤딩(sharding)이 있습니다. 샤딩은 벡터 인덱스를 여러 대의 기계에 분산시켜 검색 속도와 재현율을 향상시키는 방법입니다.

pgvector는 두 가지 인덱스 유형을 제공합니다. 첫 번째는 HNSW로, 빠른 검색 속도(O(log(n)))를 자랑하지만 구축 속도가 느립니다. 두 번째는 IVFFlat로, 구축 속도는 빠르지만 검색 속도는 느린 편입니다(O(√n)). IVFFlat은 벡터를 중심점(centroid)을 기준으로 그룹화하여 조직합니다.

샤딩은 데이터를 여러 부분으로 나누는 과정으로, IVFFlat이 벡터를 그룹화하는 방식과 유사합니다. 이렇게 나눈 부분들은 여러 대의 기계에 분산되어 더 빠른 검색이 가능해집니다. 이 과정은 K-평균 클러스터링을 사용해 중심점을 계산하는 것으로 시작됩니다.

팀은 Cohere/wikipedia 데이터셋을 사용하여 샤딩 개념을 테스트했습니다. 이 데이터셋은 영어 위키피디아 기사를 768차원 임베딩으로 인코딩합니다. 샤딩 함수는 중심점과의 거리를 기준으로 샤드를 선택합니다.

테스트 결과, 유사한 쿼리에 대해 높은 재현율을 보이며 좋은 성과를 나타냈습니다. 여러 샤드를 사용함으로써 성공적인 쿼리 수가 크게 증가했습니다.

앞으로 이 프로젝트는 추가적인 거리 알고리즘을 탐색하고, 더 빠른 계산을 위해 SIMD 명령어를 구현할 계획입니다. PgDog는 오픈 소스이며 개발 파트너를 찾고 있습니다.

ghidraMCP는 Ghidra라는 소프트웨어 분석 도구를 사용하여 대형 언어 모델(LLM)이 애플리케이션을 자동으로 리버스 엔지니어링할 수 있도록 돕는 서버입니다. 이 서버는 클라이언트에게 다양한 Ghidra 기능을 제공합니다.

주요 기능으로는 이진 파일을 디컴파일하고 분석하는 기능, 메서드와 데이터를 자동으로 이름 변경하는 기능, 메서드, 클래스, 임포트 및 익스포트를 나열하는 기능이 있습니다.

설치 과정은 다음과 같습니다. 먼저, Mac 또는 Windows 운영 체제가 필요하며 Ghidra와 Python 3을 설치해야 합니다. 그 후, 저장소에서 최신 릴리스를 다운로드합니다. 이 릴리스에는 Ghidra 플러그인과 Python 클라이언트가 포함되어 있습니다. Ghidra를 열고 파일 메뉴에서 '확장 프로그램 설치'를 선택한 후 다운로드한 zip 파일을 업로드합니다. Ghidra를 재시작하고 GhidraMCPPlugin이 활성화되어 있는지 확인합니다.

MCP 클라이언트는 ghidraMCP와 함께 사용할 수 있으며, 두 가지 예시가 있습니다. 첫 번째는 Claude Desktop으로, 설정 파일을 수정하여 Ghidra MCP 서버에 연결합니다. 두 번째는 5ire로, 애플리케이션 내에서 GhidraMCP와 연결할 새로운 도구를 설정합니다.

소스에서 빌드하려면 Maven을 사용하여 프로젝트를 빌드해야 하며, 이 과정에서 Ghidra가 확장을 인식할 수 있도록 필요한 파일이 생성됩니다. 설치에 대한 시각적 안내를 원하신다면 설치 동영상도 제공됩니다.

이 기사는 "룰 파일 백도어"라는 위험한 해킹 기법에 대해 다루고 있습니다. 이 기법은 "바이브 코딩"과 자율 AI 도구의 사용이 증가함에 따라 쉽게 활용될 수 있습니다. 따라서 애플리케이션 보안 팀은 이러한 취약점을 인지하고 잠재적인 공격으로부터 보호할 필요성이 강조됩니다.

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"코드의 본질"이라는 책이 소개됩니다. 이 책은 크리에이티브 커먼즈 덕분에 온라인에서 무료로 읽을 수 있습니다. 독자들에게는 GitHub에서 후원하거나 인쇄된 사본을 구매해 프로젝트를 지원할 것을 권장합니다. 인쇄본에는 특별한 책갈피와 스티커가 포함되어 있습니다. 이 책은 코딩 개념을 탐구하며, 특히 자연과 컴퓨터의 관점에서 다룹니다. 또한, 다양한 소매점에서 구매할 수 있는 여러 옵션도 제공합니다.

Blender 4.4는 "품질의 겨울"이라는 특별한 이니셔티브를 통해 안정성과 품질을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 기간 동안 700개 이상의 버그가 수정되었고, 기술 문서도 향상되었습니다.

새로운 기능 중 하나는 여러 애니메이션이 하나의 액션을 공유할 수 있는 액션 슬롯입니다. 이를 통해 카메라를 이동하면서 심도 변화를 주는 등 다양한 요소의 애니메이션 작업이 간편해졌습니다. 비디오 시퀀서에서는 텍스트 편집이 개선되고, 이미지 처리 속도가 빨라졌으며, H.265 코덱을 지원합니다. 새로운 기능으로는 실시간 텍스트 편집, 텍스트 스트립의 정렬 개선, 빠른 렌더링 등이 포함됩니다.

모델링 부분에서는 메쉬 포인트 선택 옵션이 추가되고, 더 나은 토폴로지 관리 기능이 제공됩니다. 다양한 모델링 작업의 성능도 향상되었습니다. 조각 도구에서는 사용자 설정이 가능한 새로운 평면 브러시 타입이 도입되어 보다 정밀한 제어가 가능합니다.

사용자 인터페이스도 업데이트되어 Windows 11과 macOS의 창 장식이 개선되었습니다. 편집기 기능도 향상되어 스냅 및 가시성 옵션이 더 좋아졌습니다. 합성기에서는 성능이 크게 개선되었고, 눈부심 효과와 기타 노드에 대한 새로운 제어 기능이 추가되어 합성 과정이 더 빠르고 효율적으로 진행됩니다.

700개 이상의 문제를 해결하여 소프트웨어의 전반적인 안정성이 향상되었습니다. 추가적으로 기하학 노드를 위한 새로운 노드, 렌더링 개선, 비디오 파일 처리 향상, 다양한 플랫폼에서의 사용자 인터페이스 개선 등이 포함됩니다.

Blender 4.4는 사용성과 성능에서 큰 발전을 이루어 복잡한 애니메이션과 시각 효과를 보다 쉽게 만들고 편집할 수 있도록 도와줍니다. 이 소프트웨어는 여전히 무료이며 오픈 소스로, 커뮤니티의 기부로 지원받고 있습니다.

Cyanview는 벨기에에 본사를 둔 회사로, 라이브 비디오 방송 기술, 특히 카메라 색상 조정에 전문화되어 있습니다. 이 기술은 슈퍼볼과 같은 대규모 이벤트에서 여러 카메라의 색상과 노출을 일관되게 유지하는 데 도움을 줍니다. 이 회사의 주요 제품인 원격 제어 패널(RCP)은 올림픽과 NFL 경기 등 주요 방송에서 널리 사용됩니다.

Cyanview는 강력한 네트워킹 기능과 신뢰성을 갖춘 Elixir를 선택했습니다. 이는 전통적인 방법보다 IP 네트워크에서 운영하는 데 필수적이며, 전통적인 방법은 종종 지연 문제로 어려움을 겪기 때문입니다. 이 선택 덕분에 다양한 카메라 시스템과 프로토콜과 원활하게 통합되는 다재다능한 제품을 개발할 수 있었습니다.

Cyanview는 두 명의 Elixir 개발자를 포함해 아홉 명의 소규모 팀으로 운영됩니다. 이들은 강력하고 유연한 시스템을 구축하여 새로운 기능을 신속하게 프로토타입할 수 있도록 하여 제품의 품질을 향상시키고 있습니다. Cyanview는 마케팅보다 고객과의 협업을 우선시하여 업계에서 강력한 파트너십을 구축하고 있습니다.

앞으로 Cyanview는 제품 범위와 클라우드 기능을 확장하면서 책임감 있게 성장할 계획입니다. 이들의 성공은 Elixir가 소규모 팀이 복잡한 라이브 방송 산업에서 큰 영향을 미칠 수 있도록 도와준다는 것을 보여줍니다.

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Pi Pico Rx는 현대의 소프트웨어 정의 라디오(SDR) 수신기로, 크리스탈 라디오를 만드는 단순함과 흥미에서 영감을 받았습니다. 이 장치는 Raspberry Pi Pico, 아날로그 스위치, 연산 증폭기를 사용하여 제작할 수 있으며, 장파(LW), 중파(MW), 단파(SW) 대역의 신호를 수신할 수 있습니다.

주요 특징으로는 0에서 30 MHz까지의 주파수 범위와 250 kHz의 대역폭이 있습니다. 다양한 수신 모드를 지원하며, CW, SSB, AM, FM 방식으로 작동합니다. OLED 디스플레이와 간단한 스펙트럼 스코프를 갖추고 있으며, 500개의 메모리 프리셋을 저장할 수 있습니다. 전원은 3개의 AAA 배터리로 공급되며, 전력 소모가 낮습니다.

Pi Pico Rx는 독특한 디자인을 채택하여 Tayloe Quadrature Sampling Detector(QSD)와 쿼드러처 발진기를 사용합니다. 이 덕분에 외부 발진기 없이도 작동할 수 있습니다. 신호는 RP2040 마이크로컨트롤러의 내장 ADC와 디지털 신호 처리 기능을 통해 처리됩니다.

사용자 인터페이스는 기본 OLED 디스플레이와 회전 조정 노브로 구성되어 있습니다. 초기에는 오디오 증폭기를 설계했으나, 최종적으로는 PWM 출력을 통해 헤드폰을 직접 구동하도록 간소화되었습니다.

디자인 혁신으로는 단일 ADC 채널을 사용하여 IQ 신호를 샘플링하는 라운드 로빈 방법이 있습니다. RP2040의 PIO 기능을 통해 쿼드러처 발진기를 구현하였으며, 비용 효율적이면서도 고성능 부품에 중점을 두었습니다.

전반적으로 Pi Pico Rx는 현대 기술과 전통적인 라디오 제작의 단순함을 결합하여 전자기기 애호가들이 라디오 통신을 탐구할 수 있는 접근 가능한 방법을 제공합니다.

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강화 학습(Reinforcement Learning, RL)은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 극대화하는 결정을 배우는 기계 학습의 한 종류입니다. 이 과정에서 에이전트는 환경 내에서 행동을 취하고, 그에 대한 보상을 받습니다. 목표는 시간이 지남에 따라 누적 보상을 최대화하는 전략을 배우는 것입니다.

강화 학습의 주요 용어에는 상태(state), 행동(action), 보상(reward), 정책(policy), 가치 함수(value function) 등이 있습니다. 상태는 환경 내의 특정 상황을 의미하고, 행동은 에이전트가 선택할 수 있는 옵션을 나타냅니다. 보상은 행동을 취한 후 환경으로부터 받는 피드백이며, 정책은 각 상태에서 취해야 할 행동을 정의하는 전략입니다. 가치 함수는 특정 정책 하에서 주어진 상태에 있는 것이 얼마나 좋은지를 측정하는 지표입니다.

대부분의 강화 학습 문제는 마르코프 결정 과정(Markov Decision Processes, MDPs)으로 구성될 수 있습니다. 여기서 미래의 상태는 오직 현재의 상태와 행동에만 의존합니다. 일반적인 알고리즘으로는 동적 프로그래밍, 몬테카를로 방법, 시간 차 학습(Temporal-Difference Learning), SARSA 및 Q-러닝이 있습니다. SARSA는 정책 기반 학습 방법이고, Q-러닝은 비정책 기반 학습 방법입니다. 딥 Q-네트워크(Deep Q-Networks, DQN)는 Q-러닝과 딥 러닝을 결합하여 큰 상태-행동 공간을 처리할 수 있도록 합니다.

정책 경량화 방법(Policy Gradient Methods)은 가치 함수 대신 정책을 직접 학습하여 복잡한 행동 공간에 유용합니다. 그러나 강화 학습에는 탐험과 활용의 균형, 비정상적인 학습 방식의 조합으로 인한 불안정성 같은 도전 과제가 존재합니다.

알파고 제로(AlphaGo Zero)는 강화 학습의 대표적인 사례로, AI가 인간 최고 선수들을 이긴 바둑 게임에서 자가 학습과 강화 학습을 통해 인간 데이터를 사용하지 않고도 성과를 이뤘습니다. 전반적으로 강화 학습은 다양한 환경에서 시행착오를 통해 최적의 행동을 학습할 수 있는 지능형 시스템을 개발하는 강력한 프레임워크입니다.

최근 몇 달 동안 도널드 트럼프 대통령은 미국 연구 커뮤니티에 영향을 미치는 중요한 조치를 취했습니다. 이러한 조치들은 헤리티지 재단이 발표한 "프로젝트 2025"라는 정책 가이드의 일환으로 미리 계획된 것들입니다. 이 청사진은 보수 정책 입안자들을 겨냥한 공격적인 제안들을 담고 있으며, 과학 자금의 대폭 삭감과 다양성 프로그램의 해체를 포함하고 있습니다.

트럼프는 2024년 대선 캠페인 중 프로젝트 2025에 대해 몰랐다고 주장했지만, 그의 행정부는 많은 권고 사항을 실행해왔습니다. 트럼프의 행정명령 중 절반 이상이 프로젝트 2025와 일치하며, 이는 과학적 이니셔티브에 대한 연방의 감독과 자금을 줄이려는 목표를 가지고 있습니다. 이미 시행된 주요 조치들은 다음과 같습니다.

첫째, 다양성 프로그램의 종료입니다. 트럼프는 다양성, 형평성, 포용성(DEI) 프로그램을 종료하는 행정명령에 서명했으며, 이는 국가 과학 재단(NSF)과 국립 보건원(NIH)과 같은 주요 기관에 영향을 미칩니다.

둘째, 기후 과학 자금의 삭감입니다. 트럼프 행정부는 파리 기후 협정에서 탈퇴하고 환경 규제를 완화하기 위해 노력하고 있습니다.

셋째, 대학 자금 지원의 축소입니다. NIH는 대학들이 연구를 위해 받는 간접비를 줄이려 했으나, 연방 판사가 이 정책을 일시적으로 중단시켰습니다.

넷째, 정부 인력의 축소입니다. NASA와 NIH를 포함한 연방 기관에서 대규모 해고가 발생했으며, 이는 정부를 축소하려는 노력의 일환입니다.

앞으로도 프로젝트 2025의 많은 권고 사항이 아직 시행되지 않았지만, 태아 조직 연구를 포함한 과학 연구에 대한 추가적인 자금 삭감이 있을 것으로 보입니다. 전반적으로 트럼프의 행동은 전통적인 과학 자금 지원에서 벗어나 프로젝트 2025에 명시된 급진적인 의제와 밀접하게 연결되어 있습니다.

저자는 Rust 초보자로서 Mammal 트레이트 객체를 사용하는 CloningLab이라는 구조체를 통해 동적 디스패치와 트레이트 객체의 개념을 탐구합니다. 처음에 저자는 walk와 run 메서드를 가진 Mammal 트레이트를 정의하고, 이를 Cat 구조체에 구현합니다. 이 설정은 잘 작동하지만, 저자가 Mammal의 경계에 Clone이라는 또 다른 트레이트를 추가하려고 하자 컴파일 오류가 발생합니다.

저자는 이 제한에 놀라며, C++의 다중 상속과 비슷하게 작동할 것이라고 예상했음을 설명합니다. Rust는 동적 디스패치를 위해 vtable(함수 포인터 테이블)을 사용하여 간접적인 계층을 추가하며, 이는 C++의 접근 방식과 다릅니다. Rust의 설계는 단일형(monormorphism)을 장려하며, 이는 유익한 절충으로 여겨집니다.

저자는 C++에서 다중 경계를 처리하는 방법에 대해 논의하고, Rust에서 트레이트 상속을 사용하여 단일 vtable을 생성함으로써 중복을 줄이는 잠재적인 구현을 제안합니다. 그러나 그들은 한 가지 제한점을 강조합니다. 결합된 트레이트 타입(예: CloneMammal)의 트레이트 객체를 더 구체적인 트레이트 타입(예: Clone)으로 변환할 수 없다는 것입니다. 이는 컴파일러가 런타임에 특정 트레이트 객체에 대한 올바른 vtable을 결정할 수 없기 때문입니다.

결론적으로 저자는 이러한 탐구가 Rust의 트레이트 객체를 이해하는 데 도움이 되었다고 느끼며, 이러한 제한이 실제로는 큰 문제가 되지 않는다고 말합니다.

Kilo Code는 고대 도서관을 되살린 성공적인 프로젝트에서 영감을 받아 AI 코딩 에이전트 개발 속도를 높이는 데 집중하고 있습니다. 팀은 AI 에이전트가 코딩을 모든 사람에게 접근 가능하게 만들 수 있는 잠재력을 믿고 있습니다.

팀은 신속성과 효율성을 중시하며 빠르게 구성되었습니다. 그들은 단 2주 만에 작동하는 버전을 출시했으며, 사용자 피드백을 바탕으로 지속적인 개선을 계획하고 있습니다. 목표는 모든 사용자가 자신의 디지털 환경을 형성할 수 있도록 돕는 사용자 친화적인 AI 코딩 에이전트를 만드는 것입니다. 이들은 15달러의 사용 토큰이 포함된 무료 요금제를 제공하며, 제품 개선을 위해 커뮤니티의 피드백을 적극적으로 수렴하고 있습니다.

앞으로의 계획에는 즉시 앱 생성, 실시간 협업, 개선된 코딩 작업 흐름과 같은 고급 기능이 포함되어 있습니다. 현재 Kilo Code는 VS Code에서 사용 가능하며, 사용자는 무료로 코드를 생성하고 개발 과정에 참여할 수 있습니다.