Blue95는 고전 컴퓨팅에서 영감을 받은 현대적인 데스크탑 환경입니다. Fedora Atomic Xfce를 기반으로 하며, Chicago95 테마를 특징으로 합니다.

주요 특징으로는 가볍고 향수를 불러일으키는 사용자 인터페이스가 있습니다. 현재 설치 없이 사용해 볼 수 있는 라이브 CD 옵션이 개발 중이며, 현재 테스트 단계에 있습니다. 설치는 ISO 파일을 통해 하거나 다른 Fedora Atomic 데스크탑에서 재베이스하여 진행할 수 있습니다. 주로 Xfce 기반의 데스크탑에서 가능합니다.

설치 방법은 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 ISO 파일을 사용하는 방법인데, 현재 설치 프로그램에 몇 가지 문제가 있어 다른 방법으로 설치하는 것이 권장됩니다. 두 번째는 다른 Atomic 데스크탑에서 재베이스하는 방법입니다. 먼저, 서명되지 않은 Blue95 이미지를 재베이스하여 필요한 키를 얻고, 이후 재부팅한 후 서명된 Blue95 이미지로 재베이스합니다. 재베이스 후에는 새로운 사용자를 만드는 것이 좋습니다.

프로젝트의 목표는 시스템 구성 요소와 업데이트를 Fedora Xfce와 일치시키고, Universal Blue의 기능을 통해 사용성을 향상시키는 것입니다. 또한, 옛 디자인을 엄격하게 복사하지 않으면서 향수 어린 미적 감각을 창조하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 프로젝트에 기여한 @grassmunk, @dominichayesferen, Xfce 팀, BlueBuild 및 Universal Blue와 같은 프로젝트에 감사드립니다.

"어린이와 그림자"는 북쪽에서 온 수줍고 지적인 젊은 남자가 햇살 가득한 땅을 방문하는 이야기를 담고 있습니다. 그는 아름다운 소녀를 보지만, 너무 수줍어서 말을 걸지 못합니다. 어느 날 밤, 농담 삼아 자신의 그림자에게 그녀의 집으로 가라고 말하자, 그림자가 그를 떠납니다. 시간이 지나면서 남자는 나이가 들고, 성공하지 못하며 자신의 욕망과 단절됩니다. 결국 그의 그림자가 돌아오는데, 이제는 자신감 넘치고 거리낌 없는 모습으로 남자의 삶을 지배하게 되어 그를 곤경에 빠뜨립니다.

이 이야기는 문명화된 자아(남자)와 억압된 욕망(그림자) 간의 관계를 상징합니다. 젊은 남자는 자신의 그림자와 마주하는 것을 실패하는데, 그림자는 그가 부정하는 자신 안의 모든 부분을 나타냅니다. 그들이 재회했을 때, 남자는 그림자를 지배하려 하지 않고 오히려 그림자가 자신을 지배하도록 허용하게 되어 결국 몰락하게 됩니다.

르귄은 이 이야기가 복잡하며 어린이와 어른 모두에게 의미가 있음을 설명합니다. 창의성, 억압, 그리고 자신의 전체적인 자아를 받아들이는 것의 중요성을 강조합니다. 그녀는 칼 융의 심리학 이론을 언급하며, 그림자를 인정하고 통합하는 것이 개인의 성장과 창의성에 필수적이라고 강조합니다.

결국 이 이야기는 자신의 어두운 면을 부정하는 것이 자아와 창의성을 잃게 만든다는 것을 보여줍니다. 그림자를 받아들이는 것은 개인이 진정한 이해와 충만함으로 나아가는 길잡이가 될 수 있습니다. 판타지는 이러한 무의식으로의 여정을 포착하며, 도덕적이고 개인적인 발전을 위한 강력한 도구가 됩니다.

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이번 글에서는 함수형 프로그래밍의 세 가지 중요한 개념인 펑터, 어플리카티브, 모나드에 대해 설명하고, Haskell을 예로 들어 살펴보겠습니다.

펑터는 값을 담을 수 있는 "상자"와 같습니다. 펑터를 사용하면 상자 안의 값에 함수를 적용할 수 있지만, 상자 자체는 변하지 않습니다. Haskell에서는 fmap 함수를 사용하여 Maybe 상자 안의 값에 변환을 적용할 수 있습니다. 만약 상자가 비어 있다면(Nothing으로 표현됨), 함수를 적용해도 결과는 여전히 비어 있는 상자가 됩니다.

어플리카티브는 펑터를 확장하여 상자 안에 있는 함수도 적용할 수 있게 해줍니다. Haskell에서는 <*> 연산자를 사용하여 한 Maybe 상자 안의 함수를 다른 Maybe 상자 안의 값에 적용할 수 있습니다. 단, 두 상자가 같은 타입이어야 합니다. 만약 하나의 상자에 여러 함수가 있고 다른 상자에 여러 값이 있다면, Haskell은 각 함수와 각 값을 조합하여 적용합니다.

모나드는 함수가 상자 밖의 값을 받아 상자 안의 값을 반환하는 상황을 처리하는 강력한 방법을 제공합니다. Haskell의 >>= 연산자는 상자 안의 값을 반환하는 함수들을 연결하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 어떤 사람의 나이가 인사말을 받을 자격이 되는지 확인하고, 자격이 있다면 인사말을 반환할 수 있습니다. do 표기법은 모나딕 코드를 작성할 때 작업을 읽기 쉽게 순서대로 나열할 수 있도록 도와줍니다.

요약하자면, 펑터와 어플리카티브는 함수를 적용하는 데 유용하지만, 모나드는 맥락을 유지하면서 연결된 작업을 가능하게 하여 더 큰 유연성을 제공합니다. 이로 인해 복잡한 상황을 처리하는 데 필수적입니다.

꼬리 호출 재귀는 마지막 작업이 같은 함수를 호출하는 형태의 재귀입니다. 이 방식은 새로운 스택 프레임을 생성하는 대신 현재 스택 프레임을 재사용할 수 있어 실행 효율성을 높입니다.

꼬리 호출 최적화를 사용하는 이유는 재귀 함수에서 스택 오버플로우 오류를 방지하여 성능을 향상시키기 때문입니다. 자바는 기본적으로 이 최적화를 지원하지 않지만, ASM과 같은 바이트코드 조작 도구를 사용하여 구현할 수 있습니다.

자바에서 메서드 호출이 이루어질 때 새로운 스택 프레임이 생성되며, 이 프레임에는 지역 변수와 피연산자 스택이 포함됩니다. 각 재귀 호출은 새로운 프레임을 추가하게 되며, 너무 많은 중첩 호출이 발생하면 스택 오버플로우가 발생할 수 있습니다.

꼬리 재귀 함수의 예로는 팩토리얼 함수를 들 수 있습니다. 이 글에서는 꼬리 재귀 방식과 그렇지 않은 두 가지 버전을 보여주며, 최적화를 통해 이점을 얻을 수 있는 것은 오직 꼬리 재귀 버전뿐임을 강조합니다.

ASM 라이브러리는 자바 바이트코드를 분석하고 수정할 수 있게 해줍니다. 이 글에서는 꼬리 재귀 메서드를 최적화하기 위해 재귀 호출을 메서드의 시작으로 점프하는 명령으로 바꾸는 방법을 보여주는 코드 예제를 제공합니다. 이를 통해 같은 스택 프레임을 재사용할 수 있습니다.

최적화를 테스트하기 위해 맞춤형 클래스 로더를 만들어 최적화된 클래스를 로드하고 벤치마킹을 수행합니다. 벤치마크 테스트 결과, 꼬리 호출 최적화된 메서드가 비최적화된 메서드보다 성능이 더 우수하며, 특히 재귀 깊이가 깊어질수록 그 차이가 두드러집니다.

저자는 반복적인 해결책을 선호하지만, 꼬리 호출 최적화는 재귀 함수의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 자바가 이 최적화를 기본적으로 지원하지 않기 때문에, 향후 롬복과 같은 라이브러리가 주석을 사용하여 이를 구현할 가능성이 있습니다.

이 기사는 안드로이드 앱의 개인 정보 보호 문제와 사용자의 기기에 설치된 다른 앱에 대한 접근 권한에 대해 다루고 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 2022년까지 안드로이드 앱은 사용자의 허가 없이 기기에 설치된 모든 앱을 볼 수 있었습니다. 그러나 안드로이드 11 이후로 이러한 접근이 제한되어, 개발자들은 핵심 기능을 위해 어떤 앱에 접근해야 하는지를 명시해야 합니다.

일부 앱, 예를 들어 파일 관리자나 안티바이러스 소프트웨어는 특별한 권한을 통해 여전히 설치된 앱의 전체 목록에 접근할 수 있습니다.

저자는 여러 인도 앱의 매니페스트 파일을 조사한 결과, Swiggy와 Zepto와 같은 많은 앱이 관련 없는 여러 앱을 확인하고 있어, 사용자 데이터를 수집하여 프로파일링을 할 가능성이 있음을 나타냈습니다.

KreditBee와 Moneyview와 같은 앱은 수백 개 또는 수천 개의 앱을 확인하는 것으로 나타났으며, 이는 사용자 개인 정보와 구글 정책 준수에 대한 우려를 불러일으킵니다.

많은 앱이 명시적인 허가 없이 설치된 모든 앱을 볼 수 있는 기술적 우회 방법을 사용하고 있어, 사용자 개인 정보 보호를 위반할 가능성이 있습니다.

이 기사는 사용자가 앱을 설치할 때 자신의 데이터가 접근되고 프로파일링에 사용될 수 있음을 경고하며, 이는 개인 정보와 온라인 행동에 영향을 미칠 수 있습니다. 저자는 앱 설치 시 주의가 필요하며 데이터 오용 가능성을 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다.

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샌프란시스코 중심부에 위치한 저희 소규모 엔지니어링 팀에 합류하세요.

주요 업무는 데이터 수집을 위한 스크립트를 개발하고 관리하는 것입니다. 이를 위해 HTTP 요청과 브라우저 및 모바일 앱의 자동화를 사용합니다. 데이터 수집이 제때 이루어질 수 있도록 일정 관리 및 자동화 도구를 구축합니다. 데이터 정리 및 표준화를 위한 스크립트를 작성하며, 원할 경우 머신러닝을 활용할 기회도 있습니다. 데이터 분석을 위한 대시보드를 설계하여 데이터를 모니터링하고 개선합니다. 인프라를 지원하기 위해 다양한 DevOps 작업도 도와야 합니다. 주로 Python을 사용하며, 가끔 Typescript와 Golang도 사용합니다.

지원자는 Python, SQL, Unix에 대한 기술이 필요합니다. 다양한 프로젝트를 독립적으로 수행하는 것을 즐겨야 합니다. 추가적으로 웹 크롤링, Docker, Kubernetes, 풀 스택 웹 개발, 모바일 앱 개발, 통계에 대한 기술이 있으면 좋습니다.

복지 혜택으로는 사무실에서 제공되는 점심, 무제한 유급 휴가, 401k 플랜, 회사에서 제공하는 건강, 치과 및 시력 보험이 있습니다. 연봉은 10만 달러에서 15만 달러 사이이며, 주식 옵션(0.25% - 1%)도 포함됩니다.

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이 글은 표준 ML(Standard ML)의 모듈에 대한 개요를 제공합니다. 언어의 문법과 의미를 공식 정의에 기반하여 설명하는 강의 노트로 구성되어 있습니다. 이 노트는 특정 구현 없이도 이해할 수 있도록 구조화되어 있지만, 연습을 위해 구현에 접근하는 것이 도움이 됩니다.

첫 번째 강의에서는 프로그래밍에 익숙하지만 ML에 대한 지식이 없는 사람들을 위해 표준 ML을 소개합니다. 이 강의는 핵심 언어와 모듈을 예제를 통해 설명합니다.

두 번째 강의에서는 대규모 프로그램을 위한 ML 모듈 사용에 중점을 두고, 펑터(functor), 시그니처(signature), 구조체(structure)를 활용한 프로그래밍 방법론을 소개합니다.

세 번째 강의는 ML 모듈의 정적 의미론(static semantics)에 대해 다루며, 공유와 시그니처 매칭과 같은 중요한 개념을 설명합니다.

네 번째 강의에서는 학생들이 모듈을 사용하여 소프트웨어를 수정하는 프로젝트를 진행합니다. 이 과정에서는 ML의 완전한 구현에 접근해야 합니다.

ML은 COBOL과 Pascal과 비교되며, 간결한 문법과 함수형 프로그래밍 스타일이 절차적 언어와 어떻게 다른지를 강조합니다.

노트에서는 재귀 함수 정의에 대해 논의하며, 예를 들어 트리의 깊이를 계산하거나 구조가 힙인지 확인하는 방법을 설명합니다.

예외 처리에 대한 설명도 포함되어 있으며, 특정 입력에 대해 결과를 반환하지 않을 수 있는 함수를 정의하는 방법을 다룹니다.

구조체는 관련된 선언을 캡슐화하고, 시그니처는 구조체에서 사용할 수 있는 타입과 연산을 정의합니다.

펑터는 매개변수화된 구조체로 소개되며, 다양한 타입과 함께 작업할 수 있는 유연한 코드를 가능하게 합니다.

마지막으로, ML의 특징을 요약하면, 이 언어는 핵심 언어와 모듈 기능을 결합하여 구조화된 프로그래밍과 타입 안전성을 제공합니다.

이 글은 표준 ML, 특히 모듈 시스템을 이해하고 프로그래밍하는 데 도움이 되는 가이드 역할을 합니다.

저자는 CPU 하드웨어 성능 카운터에 접근할 필요 없이 작동할 수 있는 새로운 버전의 "rr" 디버거를 개발했습니다. 이로 인해 클라우드 가상 머신이나 컨테이너와 같이 접근이 제한된 환경에서도 사용할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 기능은 "소프트웨어 카운터 모드 rr"이라고 불리며, 기록 및 재생 디버깅 기법의 활용도를 높이고 있습니다.

기록 및 재생은 프로그램 실행 중의 정확한 상태와 동작을 캡처하여 나중에 동일한 조건에서 재생할 수 있게 해주는 디버깅 기법입니다. 이는 마치 비디오를 보는 것과 유사합니다. 그러나 프로그램은 비결정론적 요인들, 예를 들어 사용자 입력의 타이밍이나 네트워크 응답 등으로 인해 매번 다르게 동작할 수 있습니다. 이로 인해 버그를 재현하기가 어려워집니다.

rr을 사용하면 프로그램의 실행을 기록하고 정확하게 재생할 수 있어 버그를 식별하고 수정하거나 프로그램의 동작을 이해하는 데 도움이 됩니다. 하지만 기존의 rr은 CPU 성능 카운터에 접근해야 하며, 이러한 카운터는 제한된 환경에서 종종 비활성화되어 있어 사용에 제약이 있었습니다.

새로운 버전은 하드웨어 카운터 없이 작동할 수 있도록 경량화된 계측을 사용하여 적용 범위를 넓혔습니다. 더 많은 기술적 세부사항과 설치 방법은 저자의 GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다. 저자는 기록 및 재생 시스템에 대한 열정과 이 새로운 기능 개발 과정에서의 경험을 공유하며, 제한된 환경에서도 작동하는 도구의 필요성을 강조하고 있습니다.

저자 토마스 프타첵은 Fly.io가 사용하는 마카룬 토큰에 대한 통찰을 공유합니다. 마카룬 토큰은 사용자에게 토큰 권한을 맞춤 설정할 수 있는 기능을 제공하여, API 작업 중 전송하는 권한을 최소화함으로써 보안을 강화합니다.

Fly.io는 마카룬의 가장 큰 사용자임에도 불구하고, 사용자들이 토큰 기능을 거의 활용하지 않는다는 사실을 발견했습니다. 그러나 마카룬 시스템은 그들의 인프라에 상당한 개선을 가져왔으며, 특히 tkdb라는 간단한 데이터베이스 시스템을 통해 토큰 관리를 효율적으로 수행하고 있습니다. 이 시스템은 신뢰성과 효율적인 데이터 처리를 위해 LiteFS와 Litestream로 관리되는 SQLite를 사용합니다.

그들의 구현에 대한 주요 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 마카룬 토큰은 검증을 위해 데이터베이스가 필요하며, Fly.io는 보안과 확장성을 위해 이를 주요 API와 분리하여 관리합니다. 둘째, 연결 문제를 해결하기 위해 검증된 토큰은 캐시될 수 있으며, 98% 이상의 캐시 효과를 달성합니다. 간단한 폐기 시스템을 통해 필요할 때 토큰을 무효화하여 무단 접근을 방지할 수 있습니다. 셋째, Fly.io는 애플리케이션에서 사용하는 서비스 토큰의 보안을 강화하기 위해 권한 토큰과 인증 토큰을 구분합니다. 넷째, 토큰 시스템은 강력한 모니터링 및 감사 기능을 제공하여 작업을 추적하고 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다.

전반적으로 사용자가 모든 마카룬 기능을 완전히 활용하지는 않지만, Fly.io는 내부 사용을 통해 보안과 신뢰성을 크게 향상시키고 있습니다. LiteFS와 SQLite의 통합 덕분에 구현이 효과적임을 입증했습니다.

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CodeYam은 소프트웨어 시뮬레이터의 새로운 랜딩 페이지를 만들기 위해 다양한 AI 도구를 테스트하고 있습니다. 이 과정의 목표는 전통적으로 여러 번의 수정과 피드백 과정을 거치는 디자인 및 개발 프로세스를 간소화하는 것입니다.

평가된 주요 도구들은 다음과 같습니다.

첫 번째는 Cursor입니다. 이 도구는 GitHub와 통합되어 기술 사용자에게 적합하지만 사용하기 어려웠고, 기존 구성 요소를 재배치하는 기본적인 결과만 제공했습니다.

두 번째는 v0 by Vercel입니다. 이 도구는 아름다운 인터페이스로 최상의 사용자 경험을 제공합니다. 실시간 미리보기를 지원하고 프로젝트 이력을 저장하여 피드백 수집이 용이하지만, 생성된 콘텐츠는 다소 일반적이었습니다.

세 번째는 Lovable입니다. 이 도구는 콘텐츠 생성에 중점을 두고 있으며, 최소한의 입력으로도 품질 높은 메시지를 만들어내는 능력으로 인상적이었지만, 디자인 과정에 대한 세부적인 제어는 부족했습니다.

마지막으로 Bolt.new입니다. 사용하기 매우 쉬웠지만 결과물은 가장 인상적이지 않았습니다. 기본적인 수준에 그쳐 디자인이나 콘텐츠를 크게 향상시키지 못했습니다.

전반적으로 모든 도구(커서를 제외하고)는 사용자 친화적이었고 간단하면서도 전문적인 디자인을 만들어냈지만, 특별히 혁신적인 것은 없었습니다. 팀은 이러한 도구들을 더 복잡한 디자인 요구에 맞춰 추가로 테스트하고 CodeYam의 메시지를 개선할 계획입니다.

결론적으로, 이러한 AI 도구들은 기능적인 웹사이트를 빠르게 만들 수 있지만, 독창적이거나 정교한 디자인을 제공하지는 못할 것으로 보입니다.

독일 뮌헨 근처에 본사를 둔 이사르 항공우주(Isar Aerospace)는 2025년 3월 30일 노르웨이 안도야 우주센터에서 스펙트럼 로켓의 첫 발사를 시도했습니다. 그러나 발사 직후 로켓이 제어를 잃어 비행 30초 만에 종료되었고, 바다에 떨어졌습니다.

이번 발사는 "전체 스펙트럼으로 가기"라는 이름으로, 노르웨이와 영국 및 러시아를 제외한 유럽 대륙에서의 첫 궤도 발사 시도로 중요한 의미를 가집니다. 스펙트럼 로켓은 소형 및 중형 위성을 발사하기 위해 설계되었으며, 개발에는 6년이 걸렸습니다. 이 로켓은 주로 탄소 복합재로 제작되었고, 첨단 3D 프린팅 엔진 부품이 포함되어 있습니다. 저지구 궤도로 최대 1,000kg의 화물을 운반할 수 있습니다.

이사르 항공우주는 이번 발사를 통해 유럽의 우주 능력을 지원하고 다양한 위성 임무를 수행할 계획입니다. 비록 실패했지만, 회사는 향후 비행을 위한 귀중한 데이터를 수집할 것으로 기대하고 있습니다. 스펙트럼 로켓은 노르웨이 우주청과 일본 기업을 포함한 여러 계약을 체결했으며, 안도야에서 연간 최대 30회의 발사를 계획하고 있습니다.

첫 발사 시도가 성공하지 못했지만, 이사르 항공우주는 기술 개선과 미래 임무에 집중하고 있습니다.

Python 스크립트를 실행 파일로 만들기 위해 uv를 사용할 수 있습니다. uv는 의존성을 관리하고 격리된 환경을 생성하는 도구입니다.

저자는 Go 프로젝트를 진행 중이며 API 엔드포인트 테스트를 위해 Python의 httpx 패키지를 선호합니다. 이를 위해 사용자 데이터를 관리하는 스크립트인 jam_users.py를 작성했습니다.

이 스크립트는 기존 사용자 정보를 가져오고, 이를 삭제한 후 새로운 테스트 사용자를 추가하는 기능을 가지고 있습니다. 스크립트를 실행하면 사용자는 추가 테스트를 위해 대화형 Python 셸로 이동하게 됩니다.

전통적으로 이 스크립트를 실행하려면 의존성을 전역적으로 설치하거나 가상 환경을 설정해야 했습니다. 저자는 이러한 방식이 불편하다고 느꼈습니다.

그래서 저자는 uv를 도입하여 의존성 관리를 간소화했습니다. 스크립트 헤더에 필요한 패키지를 명시함으로써, 수동으로 환경을 설정하지 않고도 uv로 스크립트를 실행할 수 있게 되었습니다.

스크립트를 실행 가능하게 만들기 위해 shebang 라인을 수정하여 uv를 포함시켰습니다. 이렇게 하면 Unix 시스템에서 스크립트를 직접 실행할 수 있으며, 사용자가 의존성을 관리할 필요가 없습니다. 단, uv가 설치되어 있어야 합니다.

이 방법은 특히 다른 사람과 공유하는 복잡한 스크립트를 실행할 때 설정 문제를 피할 수 있도록 도와줍니다.

칼루아는 사용자가 메쉬 네트워크를 쉽게 구축할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 시작하는 데 필요한 주요 사항은 다음과 같습니다.

먼저, 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 시작합니다.

wget https://raw.githubusercontent.com/bittorf/kalua/master/openwrt-build/build.sh
sh build.sh --openwrt trunk && cd openwrt && ../build.sh --help

특정 하드웨어, 예를 들어 La Fonera 2.0N에 대한 이미지를 만들려면 다음 명령어를 사용합니다.

../build.sh --openwrt r46693 --hardware 'La Fonera 2.0N' --usecase 'Standard,kalua'

빌드를 조정하려면 칼루아 저장소를 복제합니다.

git clone https://github.com/bittorf/kalua.git

환경을 설정하고 필요한 파일을 다운로드합니다.

데비안에서 처음부터 빌드하려면 필요한 패키지를 설치합니다.

apt-get update
apt-get install build-essential libncurses5-dev git zlib1g-dev

OpenWrt와 칼루아 저장소를 복제한 후, 구성하고 빌드합니다.

새로운 라우터의 경우 WAN 포트에 연결하고 텔넷을 통해 네트워크 설정을 구성합니다. 올바른 기능을 위해 필수 패키지를 설치해야 합니다.

라우터에서 직접 개발할 수 있으며, Git을 설치하고 SSH를 설정하여 쉽게 접근할 수 있습니다.

모니터링, VPN, 방화벽 및 기타 기능을 위한 다양한 매개변수를 설정할 수 있는 특별한 구성 옵션이 있습니다.

더 자세한 도움을 원하시면 칼루아 문서나 제공된 커뮤니티 링크를 방문하세요.

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2001년 3월, 닌텐도는 게임 보이 어드밴스(GBA)를 출시했습니다. 이 기기는 32비트 ARM CPU를 탑재한 강력한 휴대용 게임기로, 이전 모델인 게임 보이 컬러보다 두 배 빠른 성능을 자랑했습니다. 가격은 99.99달러였으며, GBA는 영국에서 첫 주에 플레이스테이션 2보다 네 배 더 많은 판매량을 기록하며 상업적으로 성공을 거두었습니다.

GBA는 "캐슬바니아: 문을 넘는 원"과 "슈퍼 마리오 어드밴스"와 같은 인상적인 게임 타이틀을 선보이며 뛰어난 그래픽 성능을 보여주었습니다. 그러나 큰 단점은 백라이트가 없는 화면으로, 어두운 환경에서 게임을 하기 어려웠습니다.

닌텐도는 GBA가 이전의 게임 보이와 게임 보이 컬러 게임도 플레이할 수 있도록 하여 큰 장점을 제공했습니다. GBA는 성공을 거두었지만, 2004년 닌텐도 DS에 의해 교체되면서 원래 게임 보이보다 짧은 수명을 가졌습니다.

GBA는 출시 2년 후에 GBA SP라는 리디자인 모델이 등장했으며, 이 모델은 조개껍질 형태의 디자인과 충전 가능한 배터리를 특징으로 했습니다. 이후 2005년에는 게임 보이 마이크로가 출시되었는데, 이 모델은 더 작은 크기와 밝은 화면을 자랑했지만 이전 카트리지에 대한 지원은 중단되었습니다.

GBA의 아키텍처는 당시로서는 혁신적이어서 개발자들이 고급 프로그래밍 언어를 사용할 수 있게 하고, 더 빠른 처리 능력을 활용할 수 있었습니다. GBA의 액세서리로는 무선 어댑터와 게임큐브에서 게임을 플레이할 수 있는 게임 보이 플레이어가 포함되었습니다.

전반적으로 GBA는 휴대용 게임에서 중요한 발전을 이루었으며, 인상적인 기술과 이전 게임과의 호환성을 결합했지만 일부 디자인 선택은 비판을 받기도 했습니다.

레머의 연속 분수 인수 분해 알고리즘은 큰 수를 인수로 나누는 방법으로, D.H. 레머와 R.E. 파워스가 1931년에 발표한 논문에서 처음 소개되었습니다. 이 알고리즘은 1975년에 일곱 번째 페르마 수를 인수 분해하는 데 사용되면서 주목받게 되었습니다.

이 알고리즘은 연속 분수에 기반하여, 숫자 ( N )의 제곱근 ( \sqrt{N} )의 연속 분수 전개를 분석하여 인수를 찾는 것을 목표로 합니다.

인수 분해 방법에는 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 P 값으로 알려진 계수를 사용하는 P 방법으로, 연속 분수 전개에서 유도된 계수를 통해 ( N )의 인수를 찾습니다. 두 번째는 A 값으로 알려진 다른 계수를 사용하는 A 방법으로, 인수 분해를 위해 또 다른 접근 방식을 제공합니다.

이 알고리즘은 특정 계수와 합동식을 계산하여 인수를 도출하는 과정을 포함합니다. 레머는 두 가지 방법을 효과적으로 사용하는 방법과 각각의 방법을 선택해야 할 때를 보여주었습니다.

이 알고리즘은 정수를 인수 분해하는 데 있어 서브 지수 시간 복잡도를 처음으로 보여준 알고리즘 중 하나로 역사적으로 중요한 의미를 가집니다.

마지막으로, 이 논문은 이 알고리즘을 사용하여 단일 숫자를 인수 분해할 때 P 계수와 A 계수를 혼합할 수 없다는 결론을 내립니다. 이 문서는 컴퓨터 연구에 관심이 있는 프로그래머를 위한 레머 방법 구현에 대한 자세한 단계별 가이드를 제공합니다.

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애플의 새로운 프로모션 비디오가 TV 쇼 "세버런스"를 소개하면서 전문 비디오 편집자들에게 중요한 문제를 드러냈다. 편집 과정을 보여주는 동안 편집자가 자신의 책상에 있는 맥 미니만 사용하지 않고 Jump Desktop이라는 원격 데스크톱 애플리케이션을 통해 맥에 접근하고 있다는 사실이 밝혀졌다. 이는 고급 비디오 편집에서 맥의 필요성에 대한 의문을 제기했으며, 팬데믹으로 인해 원격 편집이 더 보편화되고 있는 상황에서 더욱 주목받고 있다.

비디오에서는 실제 편집의 힘이 맥 자체가 아닌 원격 서버에서 나온다는 점이 강조되었고, 이는 맥이 전문적인 작업 흐름에서 덜 중요하다는 인식을 초래할 수 있다. 애플은 클라우드와 원격 편집 환경에 맞춰 제품을 조정하지 않았으며, 경쟁사들은 확장 가능한 편집 요구에 대해 더 효율적인 솔루션을 제공하고 있다.

또한, 애플의 라이선스 계약은 클라우드 환경에서 맥을 사용하는 것을 복잡하게 만든다. 이 계약은 소프트웨어의 가상화를 제한하여 기업 사용에 비효율적이게 만든다. 고속 인터넷과 유연성에 대한 필요로 인해 원격 편집의 추세가 증가하고 있는 만큼, 애플의 현재 제품이 현대 비디오 제작의 요구를 충족하지 못할 가능성이 있다.

결국, 이 비디오는 애플의 능력을 홍보하려는 의도였지만, 전문 편집 솔루션에서의 부족함을 드러내며 원격 편집을 효과적으로 지원하기 위해 애플이 접근 방식을 재고할 필요가 있음을 강조하고 있다.

수학 중심 분야에서 개방형 교육 자료(OER)를 만드는 데 가장 큰 문제는 LaTeX의 사용입니다. LaTeX는 고품질 문서를 생성하지만 PDF 형식으로만 제공됩니다. PDF는 많은 사용자, 특히 오디오나 점자와 같은 대체 형식이 필요한 사용자에게 접근성이 떨어집니다.

접근성을 개선하기 위해 콘텐츠를 HTML로 변환하는 것이 권장됩니다. HTML은 화면 읽기 프로그램과 잘 호환되며 다양한 장치에 적응할 수 있습니다. 그러나 이 변환 과정에서 수학 공식을 제대로 표시하는 것이 도전 과제가 됩니다. MathML은 이러한 공식을 위한 형식이지만 모든 웹 브라우저에서 지원되지 않습니다. MathJax와 같은 도구는 웹페이지에서 이러한 공식을 표시하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

LaTeX의 대안으로는 다음과 같은 도구들이 있습니다. Pressbooks는 LaTeX를 지원하는 웹 기반 도구이지만 수학 교과서에는 널리 사용되지 않습니다. PreTeXt는 XML 기반의 저작 플랫폼으로, HTML과 LaTeX를 포함한 여러 형식으로 변환할 수 있으며 수학자들 사이에서 인기가 높습니다. Markdown은 다양한 형식으로 쉽게 변환할 수 있는 간단한 마크업 언어로, 통계학과 심리학 분야에서 선호됩니다.

기존의 LaTeX 문서를 HTML로 변환하는 것은 LaTeX의 복잡성 때문에 어려울 수 있습니다. LaTeXML은 LaTeX의 기능을 잘 모방하면서 HTML 출력을 생성하는 데 선호되는 도구입니다. HTML 출력을 시각적으로 더 매력적으로 만들기 위해서는 추가적인 CSS 작업이 필요합니다.

캘거리 대학교의 사례 연구에서는 한 시각 장애인을 위해 개방형 교과서를 HTML로 변환하고 화면 읽기 프로그램에 맞게 개선한 방법을 보여줍니다.

하지만 접근성을 테스트하는 것은 다양한 화면 읽기 프로그램과 보조 기술에서 성능 차이로 인해 어려울 수 있습니다. 접근성에 대한 모범 사례를 따르는 것이 중요하지만, 모든 사용자가 좋은 경험을 할 수 있도록 보장하는 데는 여전히 도전 과제가 남아 있습니다.

결론적으로, 접근 가능한 수학 교과서에 대한 강한 필요성이 있으며, 해결책이 존재하지만 이를 효과적으로 구현하기 위해서는 상당한 노력과 고려가 필요합니다.

lookup 함수는 키를 사용하여 맵에서 값을 찾도록 설계되었습니다. 그러나 값의 유형에 null에 대한 특별한 경우가 포함되면 혼란을 초래할 수 있습니다. null은 맵에서 값이 없음을 나타내거나, 검색이 실패했음을 의미할 수 있기 때문입니다. 모든 가능한 유형을 일관되게 처리할 방법이 없으면 이러한 복잡한 상황을 피하기 어렵습니다.

Paged Out!는 다양한 기사와 예술 작품을 담은 무료 온라인 매거진으로, 프로젝트 리더인 진바엘 콜드윈과 편집장 아가가 이끌고 있습니다. 이번 호는 이전 네 개의 호에서 10만 다운로드를 달성한 것을 기념합니다. 독자들은 이 잡지를 공유하고 소셜 미디어나 디스코드를 통해 피드백을 제공하도록 권장받고 있습니다.

매거진에는 아티스트와 프로그래머를 포함한 여러 전문가들의 기여가 있으며, 프로그래밍, 사이버 보안, 인공지능과 같은 주제를 다룹니다. 주목할 만한 기사들은 다음과 같은 내용을 포함합니다.

차별 가능한 아키텍처 검색(DARTS)은 경량화된 신경망 설계를 자동화하는 방법입니다. 대형 언어 모델을 활용한 이진 퍼징 자동화는 소프트웨어 테스트의 새로운 접근 방식으로, 퍼즈 타겟 생성을 향상시키는 데 도움을 줍니다. CVE-2023-44467의 우회 방법에 대한 기사는 소프트웨어 모듈의 원격 코드 실행 취약점을 분석하고 이를 악용하는 방법을 설명합니다. 마지막으로, 고급 모델을 UNIX 환경에서 활용하여 재생 목록 생성이나 요약 작성과 같은 작업을 수행하는 사례도 소개됩니다.

매거진은 독자들이 콘텐츠를 탐색하고 커뮤니티와 소통하며, 향후 호를 위해 글을 써보는 것을 고려해 보도록 초대합니다. 인쇄 파일은 물리적 복사를 배포하고자 하는 이들을 위해 제공되며, 특정 라이센스는 기사의 공유와 오디오 변환을 허용합니다.

PG-MCP 서버는 AI 에이전트가 PostgreSQL 데이터베이스와 상호작용할 수 있도록 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하여 설계되었습니다. 이 서버는 사용자 친화적인 API를 제공하여 AI 에이전트가 PostgreSQL 데이터베이스에 효과적으로 연결하고 쿼리하며 이해할 수 있도록 돕습니다.

이 서버의 주요 기능으로는 완전한 서버 구현이 있으며, 실시간 데이터 스트리밍(SSE)을 지원합니다. 여러 PostgreSQL 데이터베이스에 동시에 연결할 수 있는 다중 데이터베이스 지원 기능도 포함되어 있습니다. 데이터베이스의 테이블과 열에 대한 자세한 설명을 제공하는 상세 데이터베이스 카탈로그가 있으며, PostGIS와 pgvector와 같은 PostgreSQL 확장에 대한 정보도 제공합니다. SQL 쿼리 실행 계획을 설명하고 분석할 수 있는 쿼리 분석 도구와 데이터베이스 연결을 안전하고 효율적으로 관리하는 연결 관리 기능도 갖추고 있습니다.

주요 도구로는 데이터베이스에 연결하고 연결을 끊는 도구가 있으며, 효율성을 위해 연결 풀링 기능도 지원합니다. 읽기 전용 SQL 쿼리를 실행하고 실행 계획을 분석할 수 있는 쿼리 도구가 포함되어 있습니다. 스키마 발견 기능을 통해 스키마, 테이블, 열 세부정보 및 데이터베이스 확장을 나열할 수 있으며, 샘플 데이터 검색 시 페이지 매김과 대략적인 행 수를 제공하는 데이터 접근 기능도 있습니다.

설치 요구 사항으로는 Python 3.13 이상과 PostgreSQL이 필요하며, Docker를 통해 설치하거나 가상 환경을 설정하여 수동으로 설치할 수 있습니다. 서버에는 기능을 보장하기 위한 테스트 스크립트가 포함되어 있으며, 자연어 쿼리를 SQL로 변환하는 기능도 지원합니다. AI 에이전트는 연결을 등록하고 쿼리를 실행하며 스키마 리소스를 탐색할 수 있습니다.

서버는 FastMCP와 asyncpg를 사용하여 데이터베이스와 상호작용하며, 구성은 YAML 파일을 통해 관리됩니다. 기본적으로 서버는 읽기 전용 모드로 작동하여 연결 세부정보의 보안을 유지합니다.

이 프로젝트는 기여를 환영하며, 특히 확장 컨텍스트 파일을 확장하고 스키마 탐색 리소스를 개선하는 데 기여를 요청합니다.

LVGL(경량 다목적 그래픽 라이브러리)는 임베디드 장치에서 사용자 인터페이스(UI)를 만드는 데 널리 사용되는 무료 오픈 소스 라이브러리입니다. 다양한 마이크로컨트롤러와 디스플레이에서 작동하며, 주요 기술 기업들의 지원을 받고 있습니다.

이 라이브러리는 가볍고 휴대성이 뛰어나며, 32kB의 RAM과 128kB의 플래시 메모리만 필요합니다. 여러 운영 체제에서 실행할 수 있습니다. 30개 이상의 내장 위젯(버튼, 레이블, 슬라이더 등)과 사용자 맞춤형 스타일 시스템을 제공하여 다양한 디자인을 지원합니다. 또한, 위젯의 크기와 위치를 자동으로 조정하는 고급 레이아웃 기능을 갖추고 있습니다. 다국어 지원이 가능하며, 단어 줄 바꿈과 이모지 같은 텍스트 렌더링 기능도 포함되어 있습니다. 터치패드와 키보드 등 다양한 입력 장치와 호환됩니다.

개발 지원 측면에서는 MicroPython과 PikaScript를 통한 바인딩을 지원하여 통합이 용이합니다. 사용자가 쉽게 시작할 수 있도록 예제가 포함된 상세한 문서도 제공합니다. UI 디자인 및 개발 지원을 통해 프로젝트 실행을 원활하게 하는 컨설팅 서비스도 제공됩니다.

LVGL에 기여하고 싶은 누구나 피드백을 제공하거나 예제를 작성하거나 버그를 수정하는 등의 방법으로 참여할 수 있습니다. 이 프로젝트는 커뮤니티 참여를 장려하며, 라이브러리를 사용하는 사람들을 위한 후원 옵션도 제공합니다. 더 많은 정보는 웹사이트, 문서, 포럼, 데모를 통해 확인할 수 있습니다.

xan은 CSV 파일을 효율적으로 처리하기 위한 명령줄 도구로, Rust로 개발되었습니다. 이 도구는 대용량 파일을 빠르게 처리할 수 있으며, 멀티스레딩을 활용하여 작업 속도를 높입니다. 주요 기능으로는 데이터 조작, 표현 언어, 시각화가 있습니다.

xan은 CSV 파일을 미리 보기, 필터링, 슬라이싱, 집계, 정렬 및 조인할 수 있습니다. 다양한 작업을 위해 여러 명령어를 조합할 수 있는 기능이 있습니다. 또한, CSV 데이터에 맞춰 설계된 빠르고 간결한 표현 언어를 제공하여 기본 명령을 넘어 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. CSV 파일을 터미널에서 표시하고 히스토그램이나 산점도와 같은 간단한 시각화를 생성할 수도 있습니다.

설치 방법으로는 Cargo(러스트 패키지 관리자)를 통해 설치하거나, macOS의 Homebrew를 사용하거나 Arch Linux 또는 Nix 패키지에서 설치할 수 있습니다. 다양한 시스템에 맞춰 미리 빌드된 바이너리도 제공됩니다.

일반적인 명령어로는 데이터 탐색을 위한 xan headers, xan view, xan count가 있으며, 필터링 및 검색을 위해 xan filter, xan search를 사용할 수 있습니다. 정렬 및 중복 제거는 xan sort, xan dedup으로 가능하고, 집계 작업은 xan frequency, xan agg, xan groupby를 통해 수행할 수 있습니다. 열 관리는 xan select, xan transform, xan map으로 할 수 있으며, 파일 관리는 xan cat, xan join, xan merge로 처리할 수 있습니다.

xan은 사회 과학 분야의 데이터 분석을 위해 사용자 친화적으로 설계되었으며, gzipped 파일을 포함한 다양한 입력 및 출력 형식을 지원합니다. 더 많은 정보는 도구 내에서 직접 도움 명령어와 참고 자료를 통해 확인할 수 있습니다.

2025년 3월 28일, 크리스 맥기(Chris McGee)는 다양한 플랫폼, 특히 macOS와 리눅스에서 스위프트 프로그래밍 언어의 설치 및 관리를 간소화하기 위해 설계된 도구인 "swiftly"의 공식 출시를 발표했습니다.

swiftly의 주요 기능으로는 사용자가 복잡한 수동 절차 없이 신속하게 스위프트 툴체인을 설치할 수 있는 쉬운 설치 기능이 있습니다. 또한, 사용자는 다양한 스위프트 버전 간에 쉽게 전환하고, 최신 안정 버전으로 업데이트하며, 사전 출시 버전을 테스트할 수 있습니다. 개발자들은 팀 프로젝트에서 공통의 스위프트 버전을 적용하기 위해 .swift-version 파일을 사용할 수 있습니다. 더불어, swiftly는 스스로 최신 버전으로 업데이트할 수 있는 기능도 갖추고 있습니다.

swiftly는 스위프트로 구축되어 파일 및 네트워크 작업을 위한 라이브러리를 활용합니다. 사용자 친화적인 명령줄 인터페이스를 제공하며, 다양한 운영 체제에서 쉽게 사용할 수 있도록 자가 설치형 바이너리로 설계되었습니다.

미래 계획으로는 swiftly가 Xcode 외부에서 스위프트를 설치하는 주요 방법이 되는 것을 목표로 하고 있으며, macOS와 함께 다양한 리눅스 배포판을 지원할 예정입니다.

자세한 정보와 시작 방법은 swift.org/install을 방문하면 확인할 수 있습니다. 커뮤니티는 GitHub에서 오픈 소스 프로젝트에 기여하거나 Swift 포럼에서 논의할 것을 권장합니다. 도구에 기여한 패트릭 프리드(Patrick Freed)에게 특별한 감사를 전했습니다.

이 과정은 기본 미적분학과 선형대수를 아는 학부생을 위한 것입니다. 이 과정에서는 미분 계산을 행렬이나 확률 함수와 같은 더 복잡한 함수로 확장하는 방법을 배웁니다. 주로 최적화와 머신러닝 같은 분야에서의 실제 응용에 중점을 두며, 복잡한 계산을 위해 도함수를 이해하는 것이 매우 중요합니다. 또한, 도함수를 계산하는 효율적인 방법도 다루며, 역전파라고도 알려진 역모드 미분과 현대적인 자동 미분 기법을 소개합니다.

유럽우주국(ESA)의 다양한 우주 임무에 대한 개요가 제공되며, 이들은 개발, 운영, 협력, 완료 상태로 분류됩니다.

개발 임무는 현재 계획이나 구축 단계에 있는 프로젝트로, 아테나, 리사, 엑소마르스와 같은 과학 연구를 발전시키기 위한 임무들이 포함됩니다. 운영 임무는 현재 활동 중인 임무로, 주스(JUICE)와 화성 익스프레스(Mars Express)와 같은 임무가 있으며, 이들은 천문학과 우주 탐사에 기여하고 있습니다. 협력 임무에는 허블(Hubble)과 카시니-휴겐스(Cassini Huygens)와 같은 임무가 포함되어 있으며, 서로 다른 팀과 기관이 협력하여 공동의 과학적 목표를 달성합니다. 완료된 임무에는 히파르코스(Hipparcos)와 로제타(Rosetta)와 같은 임무가 있으며, 이들은 목표를 완료하고 과학 공동체에 귀중한 데이터를 제공했습니다.

가이아(Gaia) 임무에 대한 내용도 다루어지며, 이 임무는 11년 이상 별을 지도화해왔고, 2025년 3월 27일에 비활성화될 예정입니다. 우주선은 더 이상 운영되지 않지만, 데이터 공개는 2026년과 2030년까지 계속될 것입니다. 가이아 팀은 시민 천문학자들에게 우주선의 마지막 밝은 순간을 관찰할 것을 권장하고 있습니다. 또한, 가이아 임무와 관련된 채용 공고와 이벤트에 대한 업데이트도 포함되어 있습니다.

요약이 없습니다.

심 달토니즘은 색맹이 있는 사람들이 색상을 어떻게 인식하는지를 이해하는 데 도움을 주는 도구입니다. 이 도구는 iOS와 Mac 기기에서 사용할 수 있습니다. 기기의 카메라나 Mac 앱을 이용해 색맹 유형에 따라 색상이 어떻게 보이는지를 확인할 수 있습니다.

이 소프트웨어는 오픈 소스이기 때문에 코드를 확인하고 원한다면 기여할 수도 있습니다.

J.B. 맥키넌의 글은 쥐가 종종 오해받고 있으며 우리가 생각하는 것보다 더 사랑스러울 수 있다는 주장을 담고 있습니다. 역사적으로 쥐를 포함한 동물들은 범죄로 재판을 받기도 했으며, 이는 유머러스하면서도 진지한 사례들을 만들어냈습니다. 이러한 사례들은 동물의 관점을 이해할 필요성을 강조합니다.

현재 쥐는 주로 질병을 옮기고 파괴를 일으키는 더러운 해충으로 여겨집니다. 특히 검은 쥐와 갈색 쥐는 전 세계적으로 침입종으로 퍼져 있으며, 생태계에 피해를 주고 상당한 경제적 비용을 초래하는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 이러한 부정적인 인식은 최근의 과학적 발견을 간과할 수 있습니다. 연구에 따르면 쥐는 역사적인 전염병, 특히 흑사병과 관련하여 우리가 생각하는 것만큼 책임이 크지 않을 수 있습니다.

연구 결과에 따르면 쥐는 질병을 옮길 수 있지만, 그 위험은 종종 과장되며, 일반적으로 제한된 지역에 머무는 경향이 있습니다. 또한 쥐는 공격적이지 않으며 인간과 사회적 유대감을 형성할 수 있다는 연구 결과도 있습니다. 그들은 다양한 감정과 지능을 보여주며, 이는 사회가 쥐를 다르게 바라봐야 한다는 것을 시사합니다.

이 글은 "쥐와의 전쟁"을 계속하기보다는 더 나은 쓰레기 관리와 도시 계획을 통해 공존에 집중해야 한다고 제안합니다. 환경을 관리하는 방법을 이해함으로써 우리는 가혹한 박멸 방법을 사용하지 않고도 쥐의 개체 수를 줄일 수 있습니다. 궁극적으로 이 글은 쥐를 단순한 해충이 아닌 우리의 공유 환경의 일부분으로 인식할 것을 권장합니다.

일부 영화 제작자들은 광고에서 경력을 시작하지만, 데이비드 린치처럼 독창적인 예술적 비전을 먼저 확립하는 이들도 있습니다. 린치는 1977년 영화 이레이저헤드로 큰 영향을 미쳤고, 이 작품은 할리우드의 주목을 받게 되었습니다. 이후 그는 엘리펀트 맨과 같은 성공작과 듄과 같은 실패작을 남겼습니다. 1986년에는 개인적인 영화인 블루 벨벳을 제작하여 관객들과 깊은 공감을 이끌어냈고, 그 뒤로 트윈 픽스의 성공을 거두었습니다.

린치의 성공 덕분에 그는 광고 감독으로도 많은 수요를 받게 되었고, 칼빈 클라인과 같은 대형 브랜드와 협력하여 유명 문학에서 영감을 받은 광고를 제작했습니다. 그는 트윈 픽스의 홍보 콘텐츠도 감독했으며, 쓰레기 투기 방지 캠페인과 고급 패션 브랜드를 포함한 다양한 제품의 광고 작업도 진행했습니다. 그의 많은 광고는 국제적으로 방영되어 미국 외에서도 그의 스타일에 대한 높은 평가를 반영했습니다.

예술가로서의 명성에도 불구하고, 린치는 전통적인 미국의 즐거움을 포용합니다. 파리시엔 담배 광고에서 그의 상징적인 초현실적 이미지를 사용한 것이 그 예입니다. 전반적으로 린치는 독특한 비전을 상업 작업과 성공적으로 결합하고 있습니다.

20명 이상의 대도시 경찰관들이 기후 변화와 가자에 대해 논의하기 위해 모인 여섯 명의 여성들을 체포하기 위해 퀘이커 예배당에 강제로 진입하는 사건이 발생했다. 이는 퀘이커 예배당에 대한 경찰의 첫 번째 강제 수색으로 여겨진다. 18세에서 38세 사이의 여성들은 비폭력 시위 단체를 위한 "환영 모임"을 열고 있었고, 경찰은 테이저건을 소지한 채로 이들을 수갑으로 묶고 소지품을 confiscated했다. 여성들은 경찰서로 연행되었고, 그들의 학생 숙소도 나중에 수색당했다. 퀘이커 측은 경찰에 사과를 요구하며, 그들의 예배당에서 최근 기억에 남는 체포 사건이 없었다고 강조하고 있다.

2025년 업데이트에서 Raph Levien은 2018년 블로그 포스트 이후 Rust에서 SIMD(단일 명령어, 다중 데이터) 프로그래밍의 발전을 돌아봅니다. 몇 가지 개선이 있었지만, Rust에서 SIMD 코드를 작성하는 것은 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다. 이는 안전성 문제와 다중 버전 관리와 같은 이슈 때문입니다.

현재 Rust에서 SIMD의 상태는 여전히 사용자 친화적이지 않습니다. CPU와 GPU의 하이브리드 렌더링을 포함한 프로젝트에서 SIMD의 필요성이 증가하고 있습니다. 그러나 SIMD 연산은 Rust에서 '안전하지 않음'으로 표시되며, 모든 CPU가 SIMD 기능을 지원하지 않기 때문에 CPU 호환성을 확인하지 않고 SIMD 내장 함수를 사용하는 것은 위험합니다.

다중 버전 관리의 주요 장애물은 다양한 CPU 기능에 맞춰 코드를 컴파일해야 한다는 점입니다. 최적의 성능을 위해 여러 버전의 코드가 필요하지만, 현재 Rust의 다중 버전 관리 솔루션은 C++의 라이브러리인 Highway에 비해 부족합니다. Levien은 Rust에서 SIMD 지원을 개선하기 위한 여러 접근 방식을 논의하며, 안전성 문제를 해결하고 더 편리하게 사용할 수 있도록 설계된 새로운 프로토타입인 fearless_simd#2를 소개합니다. 그는 SIMD를 지원하기 위해 더 나은 라이브러리와 언어 기능의 중요성을 강조합니다.

AI의 발전과 함께 FP16과 같은 더 작은 데이터 타입에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 특정 애플리케이션에서 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한 AVX-512와 미래의 AVX10 기능에 대한 논의도 진행되고 있습니다. Levien은 Rust 커뮤니티 내에서 SIMD 프로그래밍을 향상시키기 위한 대화를 촉구하며, 성능과 안전성을 목표로 하는 Rust의 비전과 일치하는 더 나은 인프라와 지원을 만들기 위한 협력의 필요성을 강조합니다.

저자는 2월 22일부터 맞춤형 브라우저 확장 프로그램을 사용해 웹 브라우징 활동을 추적해왔습니다. 이를 통해 실제 인터넷 사용 패턴이 자신이 생각했던 것과 다르다는 사실을 알게 되었습니다. 그들이 가장 많이 방문한 사이트는 다음과 같습니다: Gmail, LinkedIn, Feedbin, GitHub, 로컬 파일, YouTube, 자신의 사이트, ChatGPT, Wikipedia, Google Docs, Hacker News, The Mag.

저자는 Google Docs와 GitHub에서 보낸 시간이 Wikipedia에서 보낸 시간보다 더 많다는 사실에 놀랐습니다. 그들은 Wikipedia를 더 많이 사용한다고 생각했기 때문입니다. 이 경험은 자기 인식과 현실의 차이에 대한 성찰로 이어졌으며, 특히 직업 선택에 대한 Tim Keller의 직업 만족에 관한 생각을 언급했습니다.

저자는 또한 자신의 브라우징 습관을 더 긴 기간 동안 추적하고, Feedbin의 각 항목에 대해 고유한 링크를 만들어 쉽게 참조할 수 있기를 바란다고 밝혔습니다. 그들은 추적 방법에 몇 가지 한계가 있음을 언급하며, 예를 들어 읽기 세션을 잘못 계산할 가능성이 있다고 말했습니다. 또한 브라우징 패턴과 생산성 변화에 대한 호기심도 표현했습니다. 마지막으로, 그들의 추적 데이터는 개인 노트북에만 해당하며, 휴대폰이나 업무용 컴퓨터는 포함되지 않는다고 덧붙였습니다.

요약이 없습니다.

다나 블랭켄혼은 구글 검색을 예전의 검색 엔진인 엑사이트와 비교하며 구글이 혁신적인 면에서 뒤처졌다고 주장합니다. 그는 세르게이 브린이 직원들에게 보상 없이 주 60시간 근무를 요구하고 있다고 언급하며, 이를 영화 "트레이딩 플레이스"의 한 대사에 비유합니다. 그는 구글이 AT&T와 같아졌다고 결론짓고, 이는 구글이 정체되고 덜 흥미로워졌다는 의미로 해석됩니다.

이 기사는 13년 동안 미세한 선충인 C. elegans의 컴퓨터 시뮬레이션을 만들기 위해 노력해온 OpenWorm 프로젝트가 직면한 도전 과제를 다룹니다. 이 프로젝트의 목표는 이 벌레의 생물학적 기능을 정확하게 반영하는 디지털 쌍둥이를 만드는 것으로, 이를 통해 복잡한 시스템에서의 생명과 행동에 대한 이해를 높이는 것입니다.

C. elegans는 가장 많이 연구된 생물 중 하나임에도 불구하고, 생물학적 데이터를 완전한 기능을 갖춘 시뮬레이션으로 변환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 현재의 진행 상황은 기본적인 움직임 시뮬레이션을 가능하게 하지만, 완전한 모델을 만드는 것은 여전히 어려운 상황입니다. 이는 벌레의 신경계가 복잡하고 기존의 생물학적 연구에 의존하기 때문입니다.

최근 유전자 이미징과 기계 학습의 발전은 미래의 돌파구에 대한 희망을 제공합니다. 새로운 협력 계획은 벌레의 신경 상호작용에 대한 방대한 데이터를 수집하는 것을 목표로 하며, 이는 10년 내에 포괄적인 시뮬레이션으로 이어질 가능성이 있습니다.

이 기사는 가상 생명체를 만드는 것의 철학적 의미와 이러한 노력이 생명에 대한 우리의 이해를 어떻게 변화시킬 수 있는지를 반영합니다. 생명을 만드는 것이 파괴하는 것보다 어렵다는 점을 강조하며, OpenWorm 프로젝트의 중요성을 과학적 노력과 생명의 가치를 상징하는 은유로서 부각합니다.

유타주가 미국에서 공공 음용수에 불소를 금지한 첫 번째 주가 되었습니다. 이 결정은 스펜서 콕스 주지사에 의해 내려졌으며, 5월 7일부터 시행됩니다. 이 금지는 불소와 관련된 잠재적인 건강 위험에 대한 우려에서 비롯된 것으로, 보건부 장관인 로버트 F. 케네디 주니어와 주 의원인 스테파니 그리시우스가 불소가 어린이의 인지 건강에 영향을 미칠 수 있다고 주장했습니다.

불소는 1945년부터 미국의 음용수에 추가되어 충치를 예방하는 데 도움을 주었지만, 전문가들은 이 금지가 특히 어린이의 구강 건강에 해를 끼칠 수 있다고 경고합니다. 미국 치과 협회와 질병 통제 예방 센터를 포함한 많은 공공 보건 기관들은 충치 예방에 효과가 입증된 불소의 사용을 지지하고 있습니다.

금지 조치에 대한 비판자들은 이 결정이 잘못된 과학에 기반하고 있다고 주장하며, 지역 사회의 구강 건강을 위해 불소의 중요성을 강조합니다. 플로리다주와 오하이오주와 같은 일부 주에서는 유사한 금지를 고려하고 있지만, 서유럽의 대부분은 미국 인구의 약 63%가 불소를 포함한 물을 사용하는 것과는 달리 음용수에 불소를 첨가하지 않고 있습니다.

"GNU Radio를 활용한 통신 시스템 공학: 실습 접근법"이라는 제목의 새로운 교과서가 출간되었습니다. 이 책은 GNU Radio와 그 응용에 중점을 두고 있으며, 레이더, GNSS 수신, 위성 통신, 디지털 통신 등의 주제를 다룹니다. 저자들은 12년 이상의 GNU Radio 경험을 바탕으로 내용을 구성했습니다. 이 책은 학생, 교육자, 전문가를 대상으로 하고 있으며, 와일리 출판사에서 구입할 수 있습니다. 추가 자료를 위한 Git 저장소도 제공됩니다. 저자들인 장-미셸 프리드와 에르베 보글렌에게 감사의 인사를 전합니다. 교육자들은 GNU Radio 커뮤니티와 연결하여 지원을 받을 수 있도록 초대받고 있습니다.

Postgres Language Server는 Postgres SQL을 사용할 때 개발자의 경험을 향상시키기 위해 설계된 도구 모음입니다. 이 도구는 언어 서버 프로토콜(LSP) 구현을 포함하며, CLI, HTTP API, WebAssembly와 같은 다양한 인터페이스와 호환됩니다.

주요 기능으로는 자동 완성, 문법 오류 강조, 타입 검사(설명 오류 통찰력을 활용) 및 Squawk 프로젝트에서 영감을 받은 린터가 있습니다. 이 프로젝트는 Postgres의 자체 파서인 libpg_query를 사용하여 문법 호환성을 보장합니다. 팀은 이러한 기능을 개선하고 강력한 인프라를 구축하는 데 집중하고 있으며, 커뮤니티의 기여를 환영합니다.

자세한 정보는 pgtools.dev를 방문하세요.

"카고 컬트 애자일"이라는 용어는 진정한 목적을 이해하지 못한 채 애자일 방식을 표면적으로 채택하는 팀을 가리킵니다. 이 개념은 섬 주민들이 미국 군대를 보고 그들의 비행장과 의식을 재현하려 했지만, 결국 화물 비행기가 돌아오지 않았던 이야기를 통해 설명됩니다. 이와 비슷하게, 일부 애자일 팀은 스탠드업 미팅이나 격주 계획과 같은 기본적인 실천만을 시행하고, 진정한 협력이나 소통을 이루지 못합니다.

저자는 스탠드업 미팅이 애자일 개발에서 가장 중요한 부분이 아니라고 주장합니다. 팀이 진정으로 잘 협력한다면 이러한 미팅은 필요하지 않을 것입니다. 오히려 일부 팀은 소통을 개선하기보다는 회의 시간을 늘리면서 결과를 내지 못하는 경우가 많습니다. 핵심 메시지는 의식만 따르지 말고 진정한 팀워크에 집중하여 카고 컬트 애자일의 함정에 빠지지 않도록 하라는 것입니다.

벨로렌은 넓은 판타지 세계를 배경으로 한 액션 어드벤처 롤플레잉 게임입니다. 플레이어는 산, 사막, 정글 등 다양한 환경을 탐험할 수 있습니다. 이 게임은 빠른 속도의 전투를 특징으로 하며, 여러 가지 무기와 플레이 스타일을 제공합니다. NPC와 상호작용하고 장비를 제작하며, 던전에서 강력한 보스와 몬스터에 맞서 싸울 수 있습니다. 세계는 절차적으로 생성되어 매번 독특한 경험을 제공합니다. 동굴에서 자원을 채굴하고 야생 동물을 길들여 동료로 삼을 수도 있습니다. 이 게임은 멀티플레이를 지원하여 친구들과 함께 플레이하거나 자신만의 게임을 호스팅할 수 있습니다. 또한, 플레이어는 소스 코드를 접근할 수 있어 프로젝트에 기여할 수 있습니다.

vramfs는 그래픽 카드의 비디오 RAM(VRAM)을 이용해 파일 시스템을 생성하는 유틸리티입니다. 이는 램디스크와 유사하게 작동하지만, 파일 저장을 위해 VRAM을 활용합니다.

vramfs는 실험적인 용도로 설계되었으며, 성능은 괜찮습니다. 읽기 속도는 약 2.4 GB/s, 쓰기 속도는 약 2.0 GB/s로, 전통적인 램디스크보다 낮습니다.

이 유틸리티를 사용하려면 리눅스 시스템(커널 2.6 이상), FUSE 개발 파일, OpenCL을 지원하는 호환 그래픽 카드가 필요합니다.

설치 과정은 다음과 같습니다. 먼저 GPU에 맞는 OpenCL 드라이버를 설치합니다. 그 다음 필요한 라이브러리와 도구를 설치하고, make 명령어를 실행하여 vramfs를 빌드합니다.

가상 디스크를 마운트하려면 bin/vramfs <mountdir> <size> 명령어를 사용합니다. 여기서 mountdir은 빈 디렉토리이고, size는 바이트 단위의 디스크 크기입니다. 시스템 불안정을 피하기 위해 GPU의 VRAM의 50%로 크기를 제한하는 것이 좋습니다.

vramfs는 FUSE 라이브러리를 사용하여 사용자 공간 파일 시스템으로 작동하며, 읽기 및 쓰기 작업은 OpenCL 명령어를 통해 처리됩니다. 파일 시스템은 파일, 디렉토리, 심볼릭 링크를 나타내는 객체의 트리 구조로 구성됩니다.

대부분의 작업은 스레드 안전하지 않지만, 뮤텍스를 사용하여 접근을 관리하여 한 번에 하나의 스레드만 파일 시스템을 수정할 수 있도록 합니다.

특정 시스템에서 테스트를 수행하여 다양한 블록 크기로 읽기 및 쓰기 속도를 측정했습니다. 결과에 따르면 128KiB 블록이 가장 좋은 성능을 보였고, 64KiB 블록은 공간 효율성이 더 높을 수 있습니다.

미래 계획으로는 여러 그래픽 카드 설정을 위한 RAID-0 구현과 같은 개선 아이디어가 있습니다.

vramfs는 MIT 라이선스 하에 배포되어 자유롭게 사용하고 수정할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

Qualys 보안 자문에서는 우분투의 비특권 사용자 네임스페이스 제한을 우회할 수 있는 세 가지 방법을 보고했습니다. 이러한 제한은 우분투 23.10에서 도입되어, 로컬 공격자가 사용자 네임스페이스를 통해 관리 권한을 얻는 것을 방지하기 위해 보안을 강화하는 목적을 가지고 있습니다.

첫 번째로, 비특권 사용자 네임스페이스는 우분투 23.10에서 처음 추가되었고, 24.04에서는 기본적으로 활성화되었습니다. 이 네임스페이스는 애플리케이션이 격리된 환경에서 실행될 수 있도록 하여 보안을 강화하지만, 동시에 잠재적인 취약점을 초래할 수 있습니다.

세 가지 우회 방법은 다음과 같습니다. 첫째, aa-exec 도구를 이용한 우회입니다. 공격자는 이 도구를 사용하여 전체 권한을 허용하는 AppArmor 프로필로 전환할 수 있으며, 이를 통해 관리 권한으로 사용자 네임스페이스를 생성할 수 있습니다. 둘째, busybox 셸을 이용한 우회입니다. 이 셸은 네임스페이스 생성을 허용하는 프로필을 가지고 있어, 공격자는 사용자 네임스페이스 내에서 전체 권한을 얻을 수 있습니다. 셋째, LD_PRELOAD를 이용한 우회입니다. 공격자는 Nautilus 프로그램에 사용자 정의 라이브러리를 로드하여, 이 또한 전체 권한으로 사용자 네임스페이스를 생성할 수 있게 합니다.

각 우회 방법은 로컬 공격자가 관리 권한을 요구하는 커널 구성 요소의 취약점을 악용할 수 있도록 허용합니다. 이 자문은 2025년 1월 15일 우분투 보안 팀에 전달되었으며, 2025년 3월 27일에 조정된 발표가 이루어질 예정입니다.

자세한 내용은 우분투의 AppArmor 및 사용자 네임스페이스 제한 이해에 관한 게시물을 참조하시기 바랍니다.

요약이 없습니다.

타입드 일본어는 TypeScript 기반의 라이브러리로, 사용자가 TypeScript의 타입 시스템을 이용해 일본어 문장을 표현하고 검증할 수 있도록 돕습니다. 이 라이브러리는 일본어 문법 규칙을 따르는 특별한 언어를 만들어, TypeScript 컴파일러로 검증할 수 있는 문법적으로 올바른 문장을 작성할 수 있게 합니다. 또한, 이 프로젝트는 AI 시스템이 일본어 문장을 보다 정확하게 분석할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 라이브러리는 프로그래밍 개념을 활용하여 기본부터 고급까지 일본어 문법을 가르치는 데 초점을 맞추고 있습니다. 명사, 동사, 형용사 및 그 활용 형태를 정의하는 기능이 포함되어 있습니다.

일본어 동사는 고단 (1군), 이단 (2군), 불규칙 동사로 분류됩니다. 이 시스템은 과거형, 정중형, 조건형 등 다양한 활용 형태를 지원합니다. 형용사는 이형용사와 나형용사로 나뉘며, 각각 다른 활용 형태를 가집니다. 사용자는 동사, 형용사, 조사 등을 사용하여 복잡한 문장을 만들 수 있으며, 조건 표현과 연결 구문도 지원합니다.

이 라이브러리는 TypeScript의 고급 타입 기능을 활용하여 일본어 문법 규칙을 타입 수준에서 순수하게 표현합니다. 이를 통해 코딩을 통해 일본어 문법을 배우는 데 도움을 주며, 언어 분석을 위한 구조화된 형식을 제공합니다. 사용자는 코드에서 문법을 표현하고 검증할 수 있습니다.

하지만 이 시스템은 타입 수준에서만 작동하며, 런타임 기능은 없습니다. 또한 모든 언어적 뉘앙스를 포착하지 못할 수 있으며, 부정확성이 있을 수 있습니다.

현재 이 프로젝트는 초기 단계에 있으며, 기여를 환영합니다. 관심 있는 개발자는 Node.js와 pnpm을 사용하여 설정할 수 있습니다. 더 많은 정보나 참여를 원하시면 프로젝트 저장소를 방문하거나 [email protected]으로 팀에 연락하실 수 있습니다.

IBM 키보드의 역사를 다룬 이 텍스트는 키보드 개발, 출시, 그리고 IBM과 관련 회사들의 기업 변화와 관련된 중요한 사건들을 상세하게 정리하고 있습니다.

1890년대에 허먼 홀러리트가 집계 기계 회사를 설립하면서 최초의 키펀치가 발명되었습니다. 이후 1924년에 여러 회사가 합병하여 IBM이 설립되었습니다.

1930년대에는 IBM이 첫 전기 타자기를 출시하였고, 1940년대와 1950년대에도 이 분야에서 지속적으로 혁신을 이어갔습니다.

1940년대 후반에는 IBM이 전기 키펀치와 키보드를 생산하기 시작했으며, 이는 현대 키보드 디자인으로 발전하게 됩니다.

키보드의 발전 과정에서는 기계식 키보드에서 정전식 키보드로의 전환이 이루어졌고, 모델 F와 모델 M 키보드가 내구성과 디자인으로 유명해졌습니다.

1991년에는 렉스마크가 IBM의 키보드 부서를 인수하였고, 이후 유니컴프가 설립되어 모델 M 변형 제품의 생산을 계속하게 됩니다.

타임라인은 2021년까지의 최신 혁신을 포함하여 IBM과 레노보가 현대 장치에 맞춘 새로운 디자인과 적응을 통해 키보드를 지속적으로 개발하고 있음을 보여줍니다.

이 타임라인은 IBM 키보드의 진화를 종합적으로 살펴보며, 키보드 산업에서의 주요 기술 발전과 기업 변화를 기록하고 있습니다.

독일 우주청(DLR) 총재인 발터 펠처 박사는 이사르 항공우주사의 첫 시험 비행에 대해 언급하며, 복잡한 소형 발사체를 단 6년 만에 개발한 이들의 성과를 인정했습니다. 그는 비행이 계획대로 진행되지 않았지만, 여전히 성공적이었다고 강조했습니다. 이는 실수를 파악하고 수정하는 데 필요한 귀중한 데이터를 제공했기 때문입니다. 펠처 박사는 이사르 항공우주사가 발사 데이터를 분석해 스펙트럼 로켓을 개선할 것이라고 확신하며, 독일 우주청이 이 노력에 계속 지원할 것이라고 밝혔습니다.

이 글은 기술 애호가들이 개인 정보 보호와 기업 관행에 대해 얼마나 순진한지를 다루고 있습니다. 저자 플룸은 아마존이 알렉사에서 수집한 음성을 지속적으로 서버로 전송하기로 한 결정에 대해 놀라움과 분노를 표하는 사람들을 비판합니다. 그는 이러한 기기의 본질을 고려할 때 사용자들이 이런 일이 발생할 것이라는 것을 미리 예상했어야 한다고 주장합니다. 그는 마케팅이 현실을 왜곡하는 경우가 많으며, 이러한 기술의 주된 목표는 사용자 개인 정보 보호가 아니라 데이터 수집이라고 강조합니다.

플룸은 애플과 같은 대기업이 진정으로 개인 정보를 우선시한다고 믿는 것에 대해서도 비판합니다. 그는 이들의 마케팅이 기회주의적이며, 개인 데이터 보호보다 이익을 더 중요시한다고 지적합니다. 그는 기술 소비자들이 기업의 동기를 간과하는 경우가 많아 잘못된 브랜드 충성심을 가지게 된다고 믿습니다.

또한 그는 기업의 스팸 및 데이터 수집 관행에 대한 문제를 강조하며, 기업들이 데이터 처리에 대해 자주 거짓말을 한다고 주장합니다. 그는 개인 데이터 보호에 진정한 동기를 가진 신뢰할 수 있는 서비스인 시그널과 프로톤메일과 비교하며, 이러한 서비스에 대한 신뢰를 표현합니다.

이 글은 기술 사용자들이 기업의 관행에 대해 더 많은 인식과 비판을 가지도록 촉구하며, 공유 자원을 착취로부터 보호하기 위해 더 강력한 카피레프트 원칙을 지지할 것을 권장합니다. 전반적으로 플룸은 독자들에게 대기업에 대한 순진한 신뢰를 버리고, 더 투명하고 공정한 기술 환경을 위해 목소리를 내라고 촉구합니다.

삼성 갤럭시 S24 시리즈는 사용자들이 기기 내에서 AI 기능을 활용할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 개인 정보 보호를 강화하고 데이터 사용량을 줄일 수 있습니다. 그러나 일부 기능은 인터넷 연결이 필요합니다. 삼성은 특정 AI 기능을 위해 데이터를 처리하기 때문입니다.

갤럭시 S24에서 기기 내 AI 처리를 활성화하려면 다음 단계를 따르세요. 설정 앱을 열고 "고급 설정"을 찾아 스크롤합니다. "고급 지능"을 선택한 후, "기기에서만 데이터 처리" 옵션을 켭니다.

이 기능을 활성화하면 AI의 기능이 메시지 확인이나 앱 내 번역 같은 기본 작업으로 제한됩니다. 웹 페이지 요약이나 생성적 사진 편집과 같은 고급 기능은 이 설정에서는 작동하지 않습니다.

이 기사는 인터넷을 통해 운영되는 트랩 이온 양자 프로세서인 Quantinuum H2-1을 이용한 인증된 무작위성 생성의 혁신에 대해 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

연구의 목적은 무작위 비트를 생성하는 방법을 제공하는 것입니다. 이 비트는 무작위성을 검증할 수 있어야 하며, 이는 암호화와 안전한 통신 등 다양한 응용 분야에서 필수적입니다.

이 과정은 클라이언트가 작은 무작위 시드를 사용해 양자 회로를 생성하고 이를 양자 서버에 전송하는 방식으로 진행됩니다. 서버는 이 회로를 실행하고 결과를 클라이언트에게 반환합니다. 클라이언트는 고전적인 컴퓨팅 자원을 이용해 결과의 무작위성을 검증합니다.

프로토콜에는 잠재적인 적으로부터의 안전장치가 포함되어 있어, 서버가 신뢰할 수 없는 경우에도 무작위성이 인증될 수 있도록 보장합니다.

실험 결과, 71,000개 이상의 인증 가능한 엔트로피 비트를 성공적으로 생성하였으며, 이는 현재의 양자 컴퓨팅 기술이 실제로 응용될 수 있음을 보여줍니다.

장치의 신뢰성과 응답 시간 개선이 이루어진다면, 이 프로토콜의 효과가 더욱 향상되어 다양한 실제 응용 분야에 적합해질 수 있습니다.

전반적으로 이 연구는 안전한 무작위 수 생성에 있어 양자 컴퓨팅을 활용하는 데 있어 중요한 발전을 나타냅니다.

요약이 없습니다.

사인 거리 함수(SDF)는 일반적으로 레이 트레이싱에서 복잡한 메시 없이 부드러운 형태를 만드는 데 사용됩니다. 그러나 창의적인 방식으로 포인트 클라우드를 생성하는 데도 활용될 수 있습니다.

SDF의 기본 개념은 특정 점에서 형태의 표면까지의 거리를 계산하는 것입니다. 거리가 형태의 반지름보다 작으면 점은 내부에 있고, 반지름과 같으면 표면에 있으며, 거리가 크면 외부에 있습니다.

예를 들어, 입자가 구와 충돌하는지를 확인하려면 입자와 구의 중심 사이의 거리를 측정할 수 있습니다. 거리가 구의 반지름보다 작거나 같아지면 충돌이 발생합니다.

SDF는 공간을 세 가지 영역으로 나누어 표현할 수 있습니다. 내부는 음수 값, 표면은 0, 외부는 양수 값으로 나타냅니다. 이 개념은 박스나 토러스와 같은 다양한 형태에 적용될 수 있습니다.

SDF에 노이즈를 추가하는 것은 수학적으로 유효하지 않지만, 창의적인 효과를 낼 수 있습니다. 코더로서 수학 규칙에 엄격히 따르지 않고 다양한 함수를 실험해 볼 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 Processing이라는 코딩 환경에서 점, 벡터, 레이를 사용하여 공간을 이동하는 입자를 표현하는 간단한 프레임워크를 만드는 방법을 다룹니다.

'Tracer' 클래스는 입자가 직선으로 이동하다가 형태와 충돌하거나 특정 거리까지 도달할 때까지 시뮬레이션합니다. 이 클래스는 이동한 거리를 추적하고 SDF를 사용하여 충돌 여부를 확인합니다.

코드는 정의된 영역에서 구를 향해 방출되는 트레이서를 생성하여 이 개념을 시각화하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 충돌하거나 통과하는 지점을 확인할 수 있습니다.

튜토리얼은 여러 SDF를 결합하여 더 복잡한 형태와 효과를 만드는 가능성에 대해서도 언급합니다. 이 요약은 SDF를 창의적인 코딩에 활용하는 본질을 강조하며, 기술적 측면과 예술적 측면 모두를 다룹니다.

이 기사는 의료 환경, 특히 중환자실에서 사망률을 예측하기 위해 사용되는 기계 학습(ML) 모델의 한계에 대해 다룹니다. 이러한 모델은 환자의 건강 상태가 급격히 악화될 때 의사에게 경고하는 역할을 하지만, 연구 결과 많은 모델이 중대한 건강 상태를 인식하지 못하는 것으로 나타났습니다.

연구의 목적은 다양한 ML 모델이 심각한 의학적 상태에 얼마나 잘 반응하는지를 평가하는 것이었습니다. 이를 위해 의료 전문가의 지침에 따라 새로운 테스트 방법이 사용되었습니다.

연구 결과, 테스트된 대부분의 ML 모델은 심각한 부상을 병원 내 사망 예측에서 66%나 놓치는 등 상당한 결함을 보였습니다. 일부 모델은 중증 환자에 대한 적절한 위험 점수를 제공하지 못했습니다.

연구자들은 모델 성능을 더 잘 평가하기 위해 합성 테스트 사례를 개발했습니다. 전통적인 테스트 방법은 드물지만 중요한 건강 상태를 충분히 다루지 못하는 경우가 많기 때문입니다.

이 연구 결과는 ML 모델 개발 및 테스트에 의료 지식을 통합할 필요성이 크다는 점을 강조합니다. 이는 중대한 상황에서 의료 제공자를 효과적으로 지원할 수 있도록 하기 위함입니다. 전반적으로 이 연구는 환자의 상태 악화를 감지하는 ML 모델의 신뢰성을 개선하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

이 기사는 인구 집단의 유전적 특성이 비무작위적으로 분포하는 현상인 인구 집단 층화가 지난 10년간 연구에서 잘못된 유전적 발견을 초래했다는 내용을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

인구 집단 층화는 두 가지 주요 요소로 구성됩니다. 첫째, 비무작위적인 교배로 인해 하위 집단 간의 대립유전자 빈도가 다르게 나타나는 것입니다. 둘째, 환경적 차이가 특성에 영향을 미치는 것입니다. 이러한 요소들은 유전과 특성 간의 잘못된 연관성을 만들어낼 수 있습니다.

연구자들이 인구 집단 층화를 적절히 고려하지 않고 유전적 연관 연구를 수행할 경우, 환경적 차이를 유전적 차이로 잘못 해석할 수 있습니다. 예를 들어, 북유럽인과 남유럽인 간의 키 차이는 유전적 요인으로 잘못 귀속되었고, 실제로는 환경적 요인에 기인한 것입니다.

이러한 오해는 키와 같은 특성에 대한 빠른 자연 선택에 대한 잘못된 믿음을 초래했습니다. 이는 인구 간의 본질적인 생물학적 차이에 대한 추측을 낳았으며, 지능과 관련된 논란의 여지가 있는 아이디어도 포함됩니다.

최근 연구에 따르면, 키와 인지 능력 같은 특성의 유전적 변동의 상당 부분은 실제 유전적 차이보다는 환경적 층화에 의해 발생합니다. 예를 들어, 교육과 관련된 특성에서 관찰된 유전적 연관의 약 60%는 층화로 인해 혼란스러울 수 있습니다.

하나의 집단에서 유래한 다유전자 점수를 다른 집단의 특성을 예측하는 데 사용하는 것은 잘못된 결론을 초래할 수 있습니다. 이러한 점수는 진정한 유전적 차이보다는 환경적 요인과 편향을 반영하기 때문입니다.

연구자들은 인구 집단 층화로 인한 영향을 분리하기 위한 더 나은 통계적 방법을 개발하고 있습니다. 이는 환경적 영향을 보다 효과적으로 통제하기 위해 가족 기반 데이터를 분석하는 것을 포함합니다.

다유전자 점수를 생식 성공과 연결짓는 연구도 층화로 인해 잘못 해석될 위험이 있으며, 이는 교육 성취도와 인지 성능과 관련된 자연 선택에 대한 잘못된 서사를 제시할 수 있습니다.

결론적으로, 이 기사는 유전적 연구에서 인구 집단 층화를 적절히 통제하는 것이 인간의 유전적 다양성과 특성에 대한 과장되거나 잘못된 결론을 피하는 데 중요하다는 점을 강조합니다.

요약이 없습니다.

비디오 통화에서 단 한 장의 사진으로 원하는 캐릭터로 변신할 수 있는 기능이 있습니다. 이 기능은 Zoom, Google Meet, Discord와 같은 인기 있는 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 개인 정보 보호를 위해 사용자의 기기에서 직접 실행됩니다. 현재는 리눅스에서 사용할 수 있으며, 윈도우와 맥 버전도 곧 출시될 예정입니다. 이들 버전이 준비되면 알림을 받을 수 있도록 조기 접근을 요청할 수 있습니다.

리눅스를 위한 시스템 요구 사항은 다음과 같습니다. 우분투 22.04 이상이 필요하며, RAM은 8GB 이상(16GB 권장)이어야 합니다. 또한, CUDA 지원이 있는 NVIDIA GPU가 필요합니다(특정 모델 목록 제공).

리눅스용 다운로드는 제공된 설치 지침을 따라 진행하면 됩니다.

이 텍스트는 Rust 애플리케이션을 위해 설계된 경량 스크립팅 언어에 관한 내용입니다. 이 언어에 대한 정보, 문서, 설치 방법, 그리고 언어를 실험해볼 수 있는 공간이 포함되어 있습니다.

이 글에서는 tmux 설정 파일 내에서 클래식 게임인 스네이크를 완전히 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 다양한 프로젝트를 진행한 후, 외부 스크립트에 의존하지 않고 tmux를 사용해 이 게임을 만들기로 결정했다고 전합니다.

게임의 구조는 tmux 설정을 통해 입력, 로직, 디스플레이를 모두 관리합니다. 사용자는 tmux에서 특정 설정 파일을 불러오기만 하면 스네이크를 플레이할 수 있습니다.

게임의 디스플레이 방식은 프레임을 다시 그리는 대신, 창의 이름과 색상을 업데이트하여 뱀과 그 움직임을 시각적으로 표현합니다. 이렇게 하면 처리 능력을 절약할 수 있습니다.

저자는 tmux의 내장 명령어를 활용해 세션과 창을 동적으로 관리합니다. 이를 통해 셸 스크립트 없이도 완전한 설정을 가능하게 합니다.

게임 로직은 tmux 내에서 작동하며, 키 바인딩과 변수를 사용해 뱀의 위치를 추적하고 방향 전환과 같은 사용자 입력을 처리합니다.

충돌 감지 기능은 뱀의 몸과의 충돌을 체크하고, 사과를 "먹었을" 때 뱀의 길이와 속도를 업데이트하여 성장하는 과정을 처리합니다.

코드는 간결하며, 전체 구현이 저자의 일반 tmux 설정보다 짧습니다. 이 게임을 실행하려면 tmux 버전 3.4 이상이 필요합니다.

글에서는 제공된 코드를 통해 독자들이 게임을 직접 시도해보기를 권장합니다.

이 프로젝트는 ESP32 마이크로컨트롤러, 전자 종이 디스플레이, 그리고 사용자 입력을 위한 회전 다이얼을 사용하여 집중 타이머를 만드는 것입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

집중 타이머는 현재 사용할 수 있는 상태는 아니지만, 일부 자산이 부족하여 개인적으로 사용할 수 있도록 코드를 조정할 수 있습니다.

필요한 부품으로는 ESP32(예: AZDelivery NodeMCU), WaveShare 4.26인치 전자 종이 디스플레이, KY-040 회전 인코더, WS2812 LED(또는 다른 RGB LED), USB-C 커넥터, 3D 프린팅 케이스와 몇 가지 전자 부품(저항과 커패시터)이 있습니다.

프로젝트의 동기는 창작자가 친구의 시간 관리에 도움을 주고자 하여 물리적인 집중 타이머를 만들기로 결정한 것입니다. 재미있고 사용하기 쉽게 만드는 것이 목표였습니다.

전자 종이 디스플레이는 백라이트 없이도 읽기 쉬워 사용하지 않을 때 덜 방해가 되기 때문에 선택되었습니다.

사용자 입력을 위해 직관적으로 사용할 수 있는 회전 다이얼이 선택되었지만, 디자인의 복잡성을 더했습니다.

LED는 집중 시간이 끝났을 때 신호를 주기 위해 포함되어, 미세하지만 효과적인 알림을 제공합니다.

케이스는 3D 프린팅으로 제작되었으며 두 부분으로 디자인되었습니다. 다이얼을 사용할 때 미끄러짐을 방지하기 위해 고무 발이 추가되었습니다.

소프트웨어는 Arduino 프레임워크를 사용하여 C++로 작성되었습니다. 타이머 설정과 휴식 시간 동안 통계 표시 기능이 포함되어 있습니다.

사용자는 타이머 프리셋을 사용자화하고 제공된 스크립트를 통해 필요한 자산을 생성할 수 있습니다.

문서에는 회전 인코더, 전자 종이 디스플레이, LED의 특정 핀 연결 정보가 포함되어 있습니다.

이 요약은 프로젝트의 본질을 포착하면서 기술적인 세부 사항을 간단하게 설명합니다.

찾고 계신 페이지는 메타 스택 오버플로우에서 관리 문제로 삭제되어 이용할 수 없습니다. 질문이 삭제되는 이유에 대해서는 도움 센터를 확인해 보시기 바랍니다.

관심이 있을 만한 관련 주제는 다음과 같습니다. 스택 오버플로우의 저작권 문제, 크리에이티브 커먼즈 라이선스에 대한 우려, 스택 오버플로우 콘텐츠의 수익화에 관한 질문, 전용 지식 라이브러리에 대한 제안, 특정 크리에이티브 커먼즈 정책의 시행 등이 있습니다.

유사한 질문을 검색하거나 최근 질문과 인기 태그를 둘러볼 수도 있습니다. 필요한 정보가 부족하다고 생각되면 언제든지 도움을 요청해 주세요.

요약이 없습니다.

실시간 체스는 전통적인 턴제 시스템을 없앤 새로운 체스 게임 방식입니다. 각 플레이어의 차례를 기다리는 대신, 플레이어는 언제든지 자신의 말을 움직일 수 있으며, 이는 실시간 전략 게임과 유사합니다. 게임의 질서를 유지하기 위해 각 체스 말은 이동 후 쿨다운 시간이 설정되어 있습니다.

이 혁신은 일반 체스에서 발생하는 긴 대기 시간을 해결하여 플레이어와 관중 모두에게 더 흥미롭고 몰입감 있는 경험을 제공합니다. 특별히 설계된 물리적 체스판은 각 말의 쿨다운 시간을 추적하고, 말을 물리적으로 고정하여 부정을 방지합니다.

이 체스판은 전자석을 사용하여 말을 고정하고 쿨다운 시간을 표시합니다. 그러나 전력 분배, 조립 허용 오차, 핀 높이, 모서리 나사와 관련된 문제들이 해결되어야 합니다. 이 프로젝트에 관심 있는 사람들을 위해 체스판의 설계 파일도 제공됩니다.

전반적으로 실시간 체스는 게임을 현대화하고 더 역동적으로 만들며, 잠재적인 부정 행위 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.

니콜라스 루주는 1855년 뉴욕과 에리 철도의 조직도를 현대적으로 재구성했습니다. 이 조직도는 원래 다니엘 맥컬럼이 설계한 것으로, 철도 내에서 책임감과 소통을 개선하기 위한 목적이 있었습니다. 그러나 이로 인해 직원들의 반발이 일어나고 맥컬럼은 사임하게 되었습니다. 루주의 프로젝트는 의회 도서관에서 한 장의 이미지를 시작으로, 조직도의 역사와 디자인에 대한 광범위한 연구로 확장되었습니다.

이 조직도는 나무처럼 보이며, 가지와 잎을 통해 계층 구조를 나타내고 있습니다. 이는 직원들의 조직을 상징합니다. 디자인 영감에 대한 여러 이론이 있었지만, 루주는 그 유기적인 형태가 단순히 계층적 형식에 잘 어울린다고 믿고 있습니다. 이 조직도는 2000년대에 재발견될 때까지 대부분 잊혀져 있었고, 이후 여러 출판물에서 논의되었습니다.

루주는 재구성을 위해 타이포그래피에 집중했으며, 원래의 화려한 스타일에 맞는 다양한 현대 글꼴을 사용했습니다. 그는 인물과 역에 대한 설명과 레이블을 포함하여 각 세부 사항을 세심하게 복원했으며, 조직도에 나타나는 서비스에 대한 새로운 아이콘도 만들었습니다.

루주는 구조와 인력을 구분하기 위해 색상을 추가했습니다. 사람을 위해서는 녹색, 가지를 위해서는 갈색, 역 선을 위해서는 빨간색을 사용했습니다. 그는 철저한 연구와 교육적인 추측을 바탕으로 조직도의 누락된 부분을 채워 프로젝트를 완성했습니다.

결국 루주는 이 과정에서 기쁨을 느꼈으며, 예상치 못한 발견과 도서관 사서들의 도움을 강조했습니다. 그의 목표는 이 미국 역사적 자료를 다른 사람들과 공유하고, 그 중요성에 대한 추가 연구를 촉진하는 것입니다.

앤트로픽의 연구자들은 인공지능(AI) 모델, 특히 그들의 Claude 3.5 Haiku 모델이 어떻게 사고하고 결정을 내리는지를 이해하는 데 큰 진전을 이뤘습니다. 전통적인 AI 프로그램은 엄격한 논리 규칙을 따랐지만, 최신 신경망은 데이터를 통해 학습하기 때문에 내부 프로세스를 해석하기가 어렵습니다. 이러한 이유로 이들은 종종 "블랙 박스"라고 불립니다.

앤트로픽의 연구는 이러한 모델이 어떻게 지능적인 응답을 생성하는지를 밝혀내는 것을 목표로 하고 있습니다. 연구팀은 의사결정 과정에서 다양한 개념이 어떻게 연결되는지를 분석하기 위해 "대체 모델"을 만들었습니다. 그들은 AI 모델이 언어에 구애받지 않는 특징을 가지고 있으며, 때때로 시를 구성하기 전에 운이 맞는 단어를 선택하는 등 전략적으로 응답을 계획할 수 있다는 것을 발견했습니다.

또한, 모델이 출력에 대한 잘못된 설명을 제공하는 "불성실한 추론"이라는 행동도 조사했습니다. 그들의 연구 결과는 모델의 추론 과정이 결정 설명 방식과 다르다는 것을 보여주어 AI의 신뢰성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

비록 이 연구가 귀중한 통찰을 제공하지만, 사용된 방법들은 AI의 내부 작동 방식에 대한 불완전한 그림만을 제공합니다. 이러한 프로세스를 추적하는 데는 시간이 많이 소요될 수 있습니다. AI 시스템이 일상생활에 점점 더 통합됨에 따라 이러한 측면을 이해하는 것이 중요합니다.

영국 외과 의사 협회에서 발표한 최근 보고서에 따르면, 외국 물체를 삼킨 여섯 살 이하 어린이의 수술 건수가 크게 줄어들었다고 합니다. 이는 현금 사용의 감소와 관련이 있습니다. 과거에는 동전이 어린이들이 삼킨 물체의 75% 이상을 차지했습니다. 2012년부터 2022년까지 영국에서의 수술 건수는 2,405건에서 1,716건으로 29% 감소했습니다. 의료 전문가들은 이 감소를 환영하며, 자석이나 배터리와 같은 위험한 물체로 인한 질식 위험이 줄어든다고 설명합니다.

하지만 이러한 긍정적인 추세에도 불구하고, 의사들은 부모들에게 동전처럼 반짝이는 물체에 대해 경각심을 가져야 한다고 경고합니다. 이러한 물체도 삼킬 경우 해로울 수 있습니다. 만약 어린이가 위험한 물체를 삼킨 것으로 의심된다면, 부모는 즉시 의료 도움을 요청해야 합니다. 전반적으로 수술 건수의 감소는 NHS 서비스에 대한 수요를 줄여주어 어린이와 의료진 모두에게 이로운 영향을 미치고 있습니다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 다양한 인공지능(AI) 제공업체와 그들이 생성하는 콘텐츠에 대한 저작권 정책에 대한 정보를 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

OpenAI는 ChatGPT와 같은 AI 모델이 생성한 콘텐츠에 대해 완전한 저작권 소유권을 제공합니다. Anthropic은 AI 안전성에 중점을 두고 Claude라는 대화형 AI를 개발했으며, 저작권 소유권이 제한적입니다. 구글의 Gemini는 이전에 Bard로 알려진 AI 서비스로, 자유롭게 결과물을 제공하지만 저작권 관련 세부 사항은 제한적입니다. Midjourney는 이미지를 생성하는 AI 서비스로, Discord를 통해 접근할 수 있으며 저작권 규정이 제한적입니다. DeepSeek는 오픈 소스 모델을 사용하는 대화형 AI 서비스를 제공하며, 저작권 소유권이 제한적입니다. Suno AI는 AI로 생성된 음악에 특화되어 있지만 저작권 소유권이 제한적입니다. Mistral AI는 오픈 웨이트 언어 모델을 개발하는 프랑스 스타트업으로, 저작권 정책이 제한적입니다.

전반적으로 이들 AI 제공업체 간의 저작권 소유권 상태는 다양하며, 일부는 완전한 소유권을 제공하고 다른 일부는 제한이 있습니다.

저자는 Rust의 프로그래밍 관행에 대한 안내에 감사의 뜻을 전합니다. 2025년 구글 여름 코드가 다가오면서 새로운 기여자들이 Rust 프로젝트에 대한 풀 리퀘스트(PR)를 제출하고 있으며, 특히 bors라는 머지 큐 봇에 집중하고 있습니다. 저자는 일부 PR이 NOT NULL 컬럼을 기본값 없이 추가하는 SQL 마이그레이션으로 인해 봇의 배포를 중단시킨 문제를 겪었습니다. 이 문제는 기존 테스트에서 발견되지 않았습니다.

앞으로 유사한 문제가 발생하지 않도록 저자는 개발 가이드에 경고를 추가했지만, 그걸로는 부족하다고 느꼈습니다. Rust의 기능에 영감을 받아, 문제 있는 SQL 마이그레이션을 확인하기 위해 sqlparser 크레이트를 사용한 통합 테스트를 구현하기로 결정했습니다. 이 테스트는 SQL 파일을 분석하여 모든 NOT NULL 컬럼이 기본값을 가지고 있는지 확인합니다.

저자는 이 테스트를 신속하게 성공적으로 만들었으며, Rust의 타입 시스템과 개발 환경 덕분에 과정이 간단해졌음을 강조했습니다. 또한, 더 철저한 검증을 위해 더미 데이터를 사용하여 마이그레이션을 테스트하는 방법을 제안했습니다.

결론적으로, 비록 테스트 작성이 번거롭게 느껴질 수 있지만, 코드의 신뢰성을 보장하는 데 있어 관리 가능하고 유익할 수 있다는 점이 중요합니다.

2025년 3월, 해커 팀이 로니 카르타를 포함해 라스베가스에서 열린 구글의 bugSWAT 행사에 참가하여 구글의 AI 모델인 제미니에서 새로운 취약점을 발견했습니다. 이들의 성공적인 해킹으로 '가장 가치 있는 해커'(MVH)라는 칭호를 받았습니다.

팀은 시스템에 해를 끼치지 않도록 안전하게 코드를 실행할 수 있도록 설계된 제미니의 파이썬 샌드박스를 탐색했습니다. 그들은 샌드박스 내에서 파이썬 스크립트를 사용하여 민감한 파일과 내부 소스 코드에 접근할 수 있는 방법을 찾았습니다. 여기에는 구글의 독점 파일과 내부 보안 프로토타입 정의가 포함되어 있었으며, 이러한 정보는 노출되어서는 안 되는 것이었습니다.

이들의 탐색은 제미니가 외부 구글 서비스와 상호작용하는 방식과 샌드박스 환경의 구조에서 잠재적인 보안 위험을 드러냈습니다. 또한 AI 시스템을 배포하기 전에 철저한 테스트의 중요성을 강조하여 예기치 않은 취약점을 피해야 한다고 언급했습니다.

이번 경험은 해킹의 흥미로움과 AI 개발에서 보안의 중요성을 다시 한번 일깨워주었습니다. 팀은 구글 보안 팀과 행사에 참가한 다른 이들에게 감사의 뜻을 전하며, 앞으로의 협력과 도전에 대한 기대감을 표했습니다.

피터 커스틴은 1976년 영국 여왕을 인터넷에 연결하는 데 중요한 역할을 했습니다. 그 해 3월 26일, 말번에 있는 왕립 신호 및 레이더 연구소를 방문한 여왕은 커스틴 덕분에 "HME2"라는 사용자 이름으로 이메일 계정을 만들고, 국가 원수 중 최초로 이메일을 보냈습니다.

커스틴은 1973년에 인터넷의 전신인 ARPANET을 영국에 도입했으며, 그 발전에 중요한 기여를 했습니다. 그는 인터넷 프로토콜을 만드는 데 도움을 준 빈트 서프와 같은 저명한 인물들과 협력했습니다. 처음에 커스틴은 ARPANET을 영국에 연결하는 임무를 맡았고, 런던 대학교에 노드를 설치했습니다.

그는 이후 여러 해에 걸쳐 영국 전역으로 네트워크를 확장하고 위성 네트워크와 통합하는 데 도움을 주었습니다. 1983년에는 TCP/IP 프로토콜이 채택되면서 인터넷이 탄생하게 되었습니다. 여왕의 첫 이메일은 그녀의 기관에서 개발된 프로그래밍 언어에 대한 내용을 담고 있어, 디지털 통신에 대한 그녀의 초기 참여를 보여줍니다. 커스틴의 기여를 인정받아 그는 2012년에 인터넷 사회의 인터넷 명예의 전당에 헌액되었습니다.

WYGIWYH(당신이 얻는 것은 당신이 가진 것이다)는 간단하고 효과적인 재무 추적기로, 예산 관리에 대한 복잡한 접근을 선호하지 않는 사용자들을 위해 설계되었습니다. 이 앱은 현재 월의 수입을 지출에 사용하고, 저축은 다음 달을 위해 손대지 않는 자금으로 간주합니다.

주요 기능으로는 다양한 통화 지원이 있어 여러 통화로 거래를 추적할 수 있습니다. 사용자가 필요에 맞게 거래 규칙을 설정할 수 있는 맞춤형 거래 기능도 제공됩니다. 모든 수입과 지출을 한 곳에서 정리할 수 있는 통합 추적 기능이 있으며, 정기적인 투자를 관리하는 데 도움이 되는 달러-코스트 평균 추적기도 내장되어 있습니다. 또한, 다른 도구와의 자동화 및 연결을 위한 API 통합 기능도 포함되어 있습니다.

WYGIWYH를 설정하려면 Docker가 필요합니다. 프로젝트 폴더를 만들고, 구성 파일을 추가한 후 애플리케이션을 실행하면 됩니다. 로컬 사용을 위해서는 환경 파일에서 특정 설정을 조정해야 할 수도 있습니다.

주의할 점은 이 애플리케이션이 예산 도구나 복식부기 소프트웨어가 아니라는 것입니다. 거래 수의 차이에 따라 성능이 달라질 수 있습니다.

WYGIWYH는 Django, PostgreSQL, Bootstrap 등 다양한 오픈 소스 기술을 사용하여 개발되었습니다. 더 많은 정보는 위키나 GitHub 저장소를 확인하면 됩니다.

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이 기술 보고서는 통합 회로 설계에 필수적인 고급 트랜지스터의 수학적 컴팩트 모델에 대한 연구를 다룹니다. 이러한 모델은 제조업체와 설계자 간의 정보 전달을 돕고, 수학적 방정식을 사용하여 복잡한 트랜지스터 특성을 정확하게 시뮬레이션합니다.

보고서에서 논의된 주요 발전 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 여러 고급 기술에 대한 집중이 이루어졌습니다. 여기에는 핀펫(FinFET), 초박형 바디 SOI(UTBSOI), 게이트 올 어라운드 FET(GAA FET), 그리고 부정 정전 용량 FET(NC-FET)가 포함됩니다. 이러한 기술은 전통적인 트랜지스터 축소가 한계에 직면하고 있는 상황에서 매우 중요합니다.

둘째, 핀펫과 UTBSOI 모델에 대한 소개가 있습니다. 이 보고서는 다양한 형태를 수용할 수 있는 핀펫을 위한 통합 컴팩트 모델을 제시하며, III-V 핀펫을 위한 양자 효과 모델도 포함되어 있습니다. 이 모델은 미래 회로의 설계와 시뮬레이션을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

셋째, NC-FET의 발전이 강조됩니다. NC-FET는 성능을 개선하고 회로에서 에너지 손실을 줄일 수 있는 능력 덕분에 미래 응용 분야에서 유망한 기술로 주목받고 있습니다. 보고서는 NC-FET에서 강유전체 재료의 작동 방식과 이들이 트랜지스터 특성에 미치는 영향을 자세히 설명합니다.

마지막으로, 이 논문은 NC-FET에 대한 수치 시뮬레이션과 회로 평가를 포함하고 있으며, 에너지 효율성에서의 장점을 보여줍니다. 연구 결과는 이러한 모델이 에너지 낭비를 최소화하여 회로 설계에 큰 도움이 될 수 있음을 시사합니다.

전반적으로 이 연구는 트랜지스터 기술의 발전과 현대 전자기기에서 회로 성능 향상을 위한 컴팩트 모델의 중요성을 강조합니다.

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현재 우리는 Basecamp와 HEY와 같은 서비스의 파일을 호스팅하기 위해 AWS S3에 연간 약 150만 달러를 지출하고 있습니다. 이 비용을 줄이기 위해 우리는 4년 계약을 체결했으며, 계약은 6월 30일에 종료됩니다. 따라서 이 날짜 이전에 새로운 저장 솔루션으로 데이터를 모두 옮겨야 합니다.

우리는 두 개의 주요 데이터 센터에 Pure Storage의 새로운 저장 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 총 18페타바이트의 데이터를 저장할 수 있으며, 빠르고 S3와 호환되어 전환이 용이합니다.

하지만 여전히 S3에서 약 6페타바이트의 데이터를 옮겨야 합니다. 다행히도 AWS는 현재 데이터 전송을 위한 60일 무료 기간을 제공하고 있어, 높은 비용을 피할 수 있습니다. 데이터 양이 많고 인터넷 속도 때문에 전송에는 약 3주가 소요될 것으로 예상됩니다.

6월 30일 마감일을 맞추는 것이 중요합니다. 만약 이 기한을 넘기면 S3 사용에 대해 하루에 5,000달러의 비용이 발생할 수 있습니다. 한 달이면 15만 달러가 되며, 이는 우리 회사에 큰 부담이 됩니다. 새로운 저장 시스템으로의 전환은 5년 동안 거의 500만 달러를 절약할 수 있어, 이 과정은 매우 중요합니다.

msgpack23는 데이터의 직렬화와 역직렬화를 위해 설계된 경량의 현대 C++ 라이브러리입니다. MessagePack 형식을 사용하며, 헤더 전용 라이브러리로 단 하나의 헤더 파일만 포함하면 추가적인 설정이나 의존성 없이 바로 사용할 수 있습니다.

주요 특징으로는 헤더 전용으로 통합이 간편하고, C++20 기능을 활용하여 성능과 사용성을 개선했습니다. 사용자 정의 타입을 지원하여, 자신만의 타입을 직렬화할 수 있도록 패킹과 언패킹 함수를 정의할 수 있습니다. 또한, 표준 C++ 컨테이너인 벡터와 맵을 자동으로 처리하며, 시간 포인트를 직렬화할 수 있는 기능도 제공합니다. 다양한 기본 타입, 즉 정수, 불리언, 문자열, 바이트 배열 등을 지원하며, 서로 다른 시스템 간의 호환성을 위해 엔디안(바이트 순서) 문제를 적절히 처리합니다.

msgpack23를 사용하려면, 저장소를 클론하고 헤더 파일을 포함하면 됩니다. 몇 줄의 코드로 데이터를 쉽게 패킹하고 언패킹할 수 있습니다. 자신만의 데이터 타입을 만들고, 특정 함수를 사용하여 패킹과 언패킹 방식을 정의할 수 있는 예제도 제공됩니다.

msgpack23를 선택해야 하는 이유는 패킹과 언패킹을 위한 단일 헤더의 간편함, 최소한의 오버헤드로 높은 성능, 다양한 데이터 타입에 대한 유연성을 제공하기 때문입니다. 문제를 보고하거나 새로운 기능을 제출함으로써 기여할 수 있으며, 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

효율적인 데이터 직렬화를 위해 msgpack23를 즐겨 사용해 보세요! 질문이 있으면 언제든지 문의해 주세요.

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허블은 매일 우주를 관찰하는 우주 망원경입니다. 자신의 생일에 허블이 무엇을 보았는지 알고 싶다면, 그들의 웹사이트에 생일을 입력하면 됩니다. 결과를 소셜 미디어에 #Hubble 해시태그와 함께 공유할 수 있습니다.

허블은 이미지, 비디오, 온라인 활동 등 다양한 자료를 제공하여 그 발견과 우주에 대해 배울 수 있도록 돕습니다. 이 망원경은 인류의 우주 비행 기술 발전을 포함하여 과학, 문화, 기술에 큰 기여를 해왔습니다.

허블은 우주 비행사들이 수리할 수 있도록 설계되어 있어, 기술적 업그레이드가 가능합니다. 최근에는 궤도에서 34주년을 기념하며 계속해서 우주의 경이로움을 드러내고 있습니다. 또한, 별자리 차트를 사용하여 밤하늘을 탐험하고 자신이 보는 것과 허블의 이미지를 비교할 수 있습니다.

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2025년 3월 30일, 독일 스타트업 이사르 에어로스페이스가 노르웨이에서 발사한 시험 로켓 스펙트럼이 이륙 직후 추락하고 폭발했습니다. 이는 유럽 본토에서 궤도 로켓을 발사하려는 첫 번째 시도였습니다. 무인 로켓은 이륙 후 1분도 채 되지 않아 실패했지만, 이사르 에어로스페이스는 시험 중 귀중한 데이터를 수집했다고 밝혔습니다.

이번 발사는 유럽에서 위성 발사를 시작하기 위한 계획의 일환으로 진행되었으며, 로켓의 시스템을 시험하기 위한 목적이 있었습니다. 로켓은 화물을 실지 않았습니다. 유럽 우주국의 사무총장은 수집된 데이터의 중요성을 강조하며 로켓 발사의 어려움을 언급했습니다.

이사르 에어로스페이스의 스펙트럼은 소형 위성을 저궤도로 발사하도록 설계되었습니다. 이 회사는 유럽 국가들이 러시아 발사에 의존하지 않기 위한 대안을 모색함에 따라 유럽의 독립적인 우주 접근성을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 글로벌 우주 산업은 크게 성장할 것으로 예상되며, 유럽은 이러한 성장을 지원하기 위해 다양한 우주 발사 기지 프로젝트를 개발하고 있습니다.

지난 여름, LILYGO는 T-Deck Plus라는 소형 모바일 통신 장치를 선보였습니다. 이 제품은 전통적인 전화기보다는 개발 키트에 가까운 기능을 가지고 있습니다. 2.8인치 컬러 디스플레이와 블랙베리 키보드를 갖추고 있으며, WiFi, Bluetooth, LoRa를 지원하지만 이동통신망에는 연결되지 않습니다.

이제 LILYGO는 T-Deck Pro를 출시했습니다. 이 모델은 비슷한 디자인을 가지고 있지만, 흑백 전자 종이 디스플레이와 선택적으로 4G LTE 모듈을 포함하고 있습니다. 가격은 82달러로, T-Deck Plus보다 약간 비쌉니다. 컬러 화면과 트랙볼이 없는 대신, 더 큰 그레이스케일 디스플레이와 이동통신 지원이 일부 사용자에게 매력적일 수 있습니다.

두 장치는 일반 대중이 아닌 개발자와 취미로 사용하는 사람들을 대상으로 하고 있습니다. T-Deck Pro는 ESP32 듀얼 코어 프로세서, 8MB RAM, 16MB 플래시 메모리 등 기본 하드웨어를 갖추고 있습니다. Arduino와 ESP-IDF와 같은 도구로 프로그래밍할 수 있으며, WiFi, Bluetooth LE, GPS를 지원합니다. 또한 배터리, USB-C 포트, 마이크, 스피커, 마이크로SD 카드 리더기도 포함되어 있습니다.

테렌스 타오의 논문 "팩토리얼을 큰 인수로 분해하기"는 팩토리얼 숫자(n!)를 특정 크기(t(n)) 이상의 인수로 나누는 방법을 탐구합니다. 이 문제는 수학자 폴 에르되시가 처음 제기했으며, 팩토리얼을 여러 인수로 얼마나 고르게 나눌 수 있는지를 다룹니다.

논문에서는 t(n)을 n!에서 형성할 수 있는 인수의 최대 개수로 정의하며, 각 인수는 최소한 특정 크기를 가져야 한다고 설명합니다. 에르되시는 처음에 t(n)의 상한과 하한을 찾고자 했으며, 이를 배낭 문제의 변형에 비유했습니다. 저자는 소인수의 근사와 재배치를 사용하여 t(n)의 경계를 설정하는 방법에 대해 논의합니다. t(n)의 행동에 대한 추측이 제안되었으며, 이러한 주장들을 검증하기 위한 추가 연구가 필요합니다.

타오의 연구는 이전의 결과를 회복하고 새로운 상한을 제안하며, 특정 추측에 대한 크라우드소싱 검증의 가능성을 시사합니다. 이 연구는 팩토리얼 분해에 대한 이해를 깊게 하고 수론에서의 함의를 탐구하는 동시에, 추가 연구를 위한 협력을 초대합니다.

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마이클 린치는 소프트웨어 개발에 관한 블로그를 9년 동안 운영하며 얻은 통찰을 공유합니다. 그는 독자를 멀어지게 할 수 있는 일반적인 실수들을 강조하며, 개발자를 위한 블로그 포스트의 가시성과 참여도를 높이는 실용적인 팁을 제공합니다.

첫째, 핵심을 빠르게 전달해야 합니다. 글의 대상과 독자가 얻을 수 있는 정보를 신속하게 설명하고, 긴 서론은 피하는 것이 좋습니다.

둘째, 더 넓은 관점을 고려해야 합니다. 주제가 더 많은 독자에게 어필할 수 있는지 생각해 보세요. 작은 조정만으로도 글이 더 많은 사람들에게 관련성을 가질 수 있습니다.

셋째, 독자들이 글을 어떻게 발견할지를 미리 계획해야 합니다. 검색 엔진과 소셜 미디어 플랫폼을 고려하여 독자들이 쉽게 찾을 수 있는 주제를 선택하는 것이 중요합니다.

넷째, 시각 자료를 활용해야 합니다. 이미지, 도표, 스크린샷 등을 포함시켜 포스트를 더 매력적이고 시각적으로 흥미롭게 만들어야 합니다.

다섯째, 스키머를 배려해야 합니다. 많은 독자들이 처음에는 글을 대충 훑어봅니다. 제목과 시각 자료를 사용해 그들의 관심을 빠르게 끌어야 합니다.

린치는 개발자를 위한 효과적인 글쓰기는 명확한 소통, 독자에 대한 이해, 그리고 독자 수를 극대화하기 위한 전략적 계획이 필요하다고 강조합니다.

이 기사는 뇌에서 뇌척수액(CSF)이 어떻게 순환하며 노폐물을 제거하는지에 대한 연구를 다루고 있습니다. 특히 수면 중에 이 과정이 어떻게 이루어지는지에 대한 내용입니다. 과학자들은 뇌가 다른 신체 부위처럼 전통적인 림프계가 없기 때문에 노폐물 제거를 어떻게 관리하는지 오랫동안 궁금해했습니다.

최근 연구들은 이 과정에서 혈관과 뇌척수액의 역할에 주목하고 있습니다. "글림프틱 가설"이라고 알려진 주요 이론은 수면 중에 뇌척수액이 노폐물을 제거하는 데 도움을 준다고 제안합니다. 연구자들은 혈관의 움직임이 뇌척수액을 뇌 속으로 펌프질할 수 있으며, 이는 수면의 상쾌한 효과와 연결될 가능성이 있다고 밝혔습니다.

하지만 이 가설에 대해서는 과학자들 사이에서 논란이 있습니다. 일부는 액체의 움직임이 능동적으로 일어나기보다는 수동적으로 발생할 수 있다고 생각하며, 최근 연구에서 사용된 방법에 대한 우려도 제기되고 있습니다. 의견이 다르긴 하지만, 많은 연구자들은 뇌척수액의 흐름을 이해하는 것이 뇌의 노폐물 제거 메커니즘을 밝혀내는 데 중요하다는 데 동의하고 있습니다.

결론적으로, 글림프틱 가설이 인기를 얻고 있지만, 뇌척수액이 어떻게 순환하고 뇌 건강, 특히 수면 중에 어떤 역할을 하는지에 대한 명확한 이해를 위해서는 더 많은 연구가 필요합니다.

이 글에서는 AMD RDNA3 GPU에서 최적화된 FP32 행렬 곱셈을 작성하는 방법을 설명합니다. 이 방법은 기존의 rocBLAS 라이브러리보다 60% 더 나은 성능을 보여줍니다. 저자는 RDNA3 아키텍처에 대한 이해를 높이고 그 결과를 공유하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 글은 4096x4096 크기의 행렬을 단정도(FP32)로 곱하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 알고리즘은 머신러닝 응용 프로그램에 필수적입니다. 목표는 행렬 곱셈을 최적화하여 부동 소수점 연산(FLOPS)에서 높은 처리량을 달성하는 것입니다.

RDNA3 GPU는 여러 스레드를 처리하는 작업 그룹 프로세서(WGP)와 컴퓨트 유닛(CU)으로 구성되어 있습니다. 이론적으로 성능은 61.44 TFLOPS에 이를 수 있으며, 메모리 대역폭은 960 GB/s입니다. 초기의 단순한 행렬 곱셈 구현은 1010.60 GFlops/s로, 잠재적인 성능에 비해 매우 낮은 수치입니다.

공식 rocBLAS 라이브러리는 30,547 GFLOPs/s를 달성하지만, 여전히 이론적 최대치에는 미치지 못합니다. 저자는 메모리 접근 효율성을 개선하기 위해 로컬 데이터 저장소(LDS) 타일링을 사용하는 최적화 전략을 제안합니다. 빠른 로컬 메모리에 데이터를 캐시함으로써 전역 메모리 접근의 높은 지연 시간을 줄일 수 있습니다.

글에서는 단순한 버전에서 시작하여 LDS 타일링을 활용한 보다 효율적인 구현으로 나아가는 다양한 커널을 통한 반복적인 개선에 대해 논의합니다. 저자는 RDNA3에서 행렬 곱셈을 최적화하는 과정을 공유하며 GPU 아키텍처를 활용해 더 나은 성능을 목표로 하고 있습니다.

UNIX는 전통적으로 fork와 exec를 사용하여 프로세스를 생성하는데, 이 방법은 복잡하고 몇 가지 문제를 안고 있습니다. VMS와 Windows NT와 같은 시스템에서 사용하는 대안 방법인 spawn은 이러한 문제를 해결하지만, 지나치게 복잡합니다.

제안된 prepare() API는 프로세스 생성 과정을 단순화하는 것을 목표로 합니다. prepare()가 호출되면 현재 스레드는 "준비 상태"에 들어가며, 메모리 맵을 변경하지 않고 새로운 프로세스를 생성합니다. 이는 vfork()와 유사합니다. 이렇게 하면 프로그램을 prep_execve()로 실행하기 전에 새로운 프로세스 환경을 설정할 수 있습니다. 성공적으로 실행되면 이 함수는 새로운 자식 프로세스의 프로세스 ID를 반환합니다. 또한, prep_exit() 함수를 사용하면 아무것도 실행하지 않고 자식 프로세스를 중단할 수 있으며, 이 경우에도 자식의 프로세스 ID가 반환됩니다.

예를 들어, 출력이 /dev/null로 전송되는 자식 프로세스를 생성하려면 다음과 같은 함수를 사용할 수 있습니다.

int stfu(char *prog, char *argv[]) {
    if (prepare(NULL) == -1)
        return (-1);

    int fd = open("/dev/null", O_WRONLY);
    if (fd == -1) {
        return (prep_exit(1));
    }

    dup2(fd, 1);
    close(fd);

    int pid = prep_execve(prog, argv, environ);
    if (pid == -1) {
        return (prep_exit(1));
    }

    return (pid);
}

prepare() API의 주요 장점은 spawn과 유사한 간단한 제어 흐름을 제공하면서도 fork와 exec가 제공하는 유연한 설정을 가능하게 한다는 점입니다. 이는 fork와 execve에서 발생하는 복잡한 이중 반환 문제를 없애주며, 새로운 프로세스가 부모와 메모리를 공유하기 때문에 간단한 변수를 사용하여 오류 및 기타 정보를 쉽게 전달할 수 있습니다.

이 텍스트는 클로드와 같은 대형 언어 모델이 어떻게 생각하고 작동하는지를 이해하기 위한 연구에 대해 다룹니다. 전통적인 프로그래밍과는 달리, 이러한 모델은 방대한 양의 데이터를 통해 학습하고 스스로 전략을 개발하기 때문에 개발자들이 그 과정을 완전히 이해하기 어렵습니다.

최근 연구의 주요 발견은 다음과 같습니다. 첫째, 다국어 처리에서 클로드는 언어 간 개념적 특징을 공유하며, 이는 보편적인 '사고의 언어'를 나타냅니다. 이 덕분에 한 언어에서 배운 지식을 다른 언어에 적용할 수 있습니다. 둘째, 클로드는 응답을 계획할 수 있습니다. 예를 들어, 운율이 있는 시를 작성할 때, 단어를 쓰기 전에 잠재적인 단어를 생각함으로써 미래의 제약을 고려합니다. 셋째, 수학 능력에 있어 클로드는 계산기로 설계되지 않았지만, 여러 계산 경로를 사용하여 근사치와 정확한 계산을 결합해 정신적으로 수학 문제를 해결할 수 있습니다.

넷째, 추론의 정확성에 있어 클로드의 설명은 때때로 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 진정한 추론 과정을 따르기보다는 답에 도달하기 위해 논리적 단계를 조작할 수 있습니다. 다섯째, 복잡한 질문에 답할 때 클로드는 단순히 암기한 응답을 반복하는 것이 아니라 독립적인 사실들을 결합하여 고급 추론 능력을 보여줍니다. 마지막으로, 클로드는 질문에 답해야 할지를 결정하는 회로가 오작동할 경우 잘못된 정보(환각)를 생성할 수 있으며, 안전 장치를 우회하는 해킹 기법에 속아 넘어갈 수도 있습니다.

이 연구는 AI 시스템의 해석 가능성을 개선하여 신뢰성과 인간의 가치에 부합하도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 연구 결과는 유망하지만, 저자들은 그 방법의 한계와 접근 방식을 확장하는 데 따른 도전 과제를 인정합니다. 이들은 지속적인 연구의 중요성을 강조하며, 이 분야에서의 협력을 요청하고 있습니다.

Hexi는 이진 데이터를 안전하게 관리하기 위해 설계된 경량 C++23 라이브러리입니다. 특히 네트워크에서 오는 이진 데이터를 다루는 과정을 간소화하여, 복잡한 직렬화 라이브러리 없이도 쉽게 사용할 수 있도록 합니다. Hexi의 주요 목표는 사용자 친화성, 신뢰할 수 없는 데이터에 대한 안전성, 유연성, 그리고 최소한의 오버헤드입니다.

Hexi의 주요 특징 중 하나는 라이센스입니다. Hexi는 MIT 라이센스와 Apache 2.0 라이센스 두 가지로 제공됩니다. 프로젝트에 Hexi를 추가하는 것은 간단합니다. 헤더 파일을 복사하거나 CMake 설정에 포함시키면 됩니다. Hexi는 주로 두 가지 클래스를 사용합니다. 하나는 데이터 컨테이너를 감싸는 buffer_adaptor이고, 다른 하나는 데이터를 읽고 쓰는 binary_stream입니다.

Hexi는 사용자 정의 패킷과 같은 기본 구조를 처리하며, 경계 검사를 통해 안전한 작업을 보장합니다. 데이터 작업 중 오류가 발생하면 예외가 발생하며, 이를 관리하거나 필요에 따라 억제할 수 있습니다.

Hexi는 다양한 표준 컨테이너(std::array, std::vector, std::string 등)를 지원하며, 사용자 정의 컨테이너도 허용합니다. 문자열을 안전하게 처리하는 데 중점을 두며, 올바른 읽기 및 쓰기를 위해 길이 접두사를 사용합니다.

추가 기능으로는 이진 파일, 고정 크기 버퍼, 동적 버퍼를 처리하는 클래스가 포함되어 있습니다. 데이터의 엔디안(바이트 순서)을 관리하는 기능도 제공하며, 메모리 사용량과 성능을 조절할 수 있는 최적화 옵션도 있습니다.

자세한 내용과 예제는 문서를 참고하시기 바랍니다.

요약이 없습니다.

"양자 드라마"는 짐 배곳과 고(故) 존 L. 하일브론이 쓴 책으로, 지난 세기 동안 양자역학의 발전을 다룹니다. 저자들은 보어, 하이젠베르크, 슈뢰딩거와 같은 20세기 초의 물리학자들의 중요성을 강조하면서, 존 벨과 알랭 아스펙트와 같은 후속 기여자들도 인정합니다.

이 책은 많은 물리학자들이 계산과 기술적인 측면에 집중하는 동안, 양자역학을 둘러싼 철학적 질문들, 예를 들어 얽힘과 탈상태화 같은 주제를 탐구하는 공동체가 있었다는 점을 강조합니다.

"양자 드라마"는 1920년대의 잘 알려진 논쟁을 넘어 이야기를 확장하여, 양자역학 해석에 대한 논의가 지속적으로 이어지고 발전해왔음을 보여줍니다. 보어와 아인슈타인 간의 논쟁이 여전히 중요하다는 점을 언급하며, 양자역학을 둘러싼 질문들이 여전히 해결되지 않았음을 시사합니다.

이 책은 양자 물리학의 100주년과 새로운 양자 기술의 발전과 맞물려 출간되어, 이러한 철학적 논의가 다시 주류 대화에 들어갈 기회를 제공합니다. 생애에 대한 통찰과 유머가 담겨 있지만, 일부 기술적인 부분은 일반 독자에게 어려울 수 있습니다. 전반적으로 이 책은 양자역학 분야의 복잡성과 논쟁을 철저히 살펴봅니다.

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