이 블로그 글에서는 애플의 다윈 운영 체제의 발전과 구조를 살펴보며, 특히 마이크로커널인 마흐(Mach)와 BSD 유닉스의 요소를 결합한 XNU 커널에 초점을 맞추고 있습니다. 저자는 XNU의 복잡한 역사를 요약하며, 1980년대 카네기 멜론 대학교에서 개발된 마흐 마이크로커널의 기원과 NeXT의 NeXTSTEP 운영 체제를 통해 BSD 구성 요소와 통합된 과정을 설명합니다.

XNU 커널 구조는 하이브리드 커널로, 마흐의 마이크로커널 기능과 단일형 BSD 커널의 성능을 결합하여 시스템 호출을 효율적으로 처리하고 모듈성을 제공합니다.

개발 타임라인에서는 1980년대부터 현재까지 다윈과 XNU의 주요 이정표를 정리하며, 애플이 운영 체제를 새로운 하드웨어 아키텍처(예: PowerPC에서 인텔, 그리고 애플 실리콘으로)와 현대 컴퓨팅 요구에 맞게 어떻게 조정해왔는지를 강조합니다.

주요 특징으로는 64비트 지원의 도입, 시스템 무결성 보호와 같은 강화된 보안 조치, 가상화 기능이 포함됩니다. 또한, 커널은 iOS를 통해 모바일 컴퓨팅에 적응하여 다양한 장치에서의 유연성을 보여줍니다.

메모리 관리와 스케줄링 부분에서는 커널의 메모리 관리가 마흐의 가상 메모리(VM) 하위 시스템을 기반으로 하여 효율적인 메모리 할당과 공유를 강조합니다. XNU의 스케줄러는 성능을 위해 설계되어 다중 코어 및 이종 CPU 아키텍처를 지원합니다.

보안 혁신으로는 애플이 민감한 프로세스를 격리하기 위해 보안 영역(Secure Enclaves)과 새로운 익스클레이브(exclaves)를 도입하여 시스템의 보안 구조를 강화했습니다.

글의 결론에서는 XNU의 설계가 적응성과 견고성을 허용하며, 현대의 기능과 보안 관행을 통합하면서도 성능을 유지한다고 언급합니다. 다윈은 틈새 운영 체제에서 수백만 대의 장치의 핵심 구성 요소로 발전하며, 주요 전환을 성공적으로 헤쳐 나가고 하이브리드 커널 접근 방식의 효과를 입증했습니다.

전반적으로 이 글은 애플 운영 체제의 복잡한 개발과 구조적 전략을 요약하며, 성능, 보안, 모듈성 간의 균형을 강조합니다.

하시브 쿠레시는 드래곤플라이의 관리 파트너로 활동하며 효과적인 이타주의에 헌신하고 있습니다. 그는 이전에 에어비앤비와 코인베이스에 인수된 어른닷컴에서 일한 경험이 있습니다. 하시브는 작가이자 전직 프로 포커 선수이기도 합니다. 그는 자신의 수입의 33%를 자선단체에 기부하고 있습니다.

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에리카 신스는 단종된 DIY 유로랙 모듈을 오픈 소스로 공개합니다. 이들은 모듈을 제작하는 데 필요한 파일을 제공하며, 회로도와 조립 매뉴얼도 포함되어 있습니다. 일부 모듈은 희귀한 부품이 필요하며, 이러한 부품은 그들의 웹사이트에서 찾을 수 있습니다.

오픈 소스 프로젝트에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다.

베이스라인은 신스 음색으로, 신나는 베이스라인을 만들어줍니다. BBD 딜레이/플랜저는 아날로그 효과 장치입니다. 딜레이는 다양한 기능을 갖춘 테이프 및 디지털 딜레이 장치입니다. 듀얼 VCA는 폴리복스 구조에서 영감을 받아 일반 부품을 사용하여 제작되었습니다. 엔벨로프는 폴리복스 스타일의 엔벨로프 생성기입니다. MIDI-CV는 글라이드 기능이 있는 듀얼 MIDI-CV 변환기입니다. 믹서는 간단한 3채널 오디오 믹서입니다. 모듈레이터는 폴리복스에서 영감을 받은 LFO, 노이즈 및 샘플 앤 홀드 모듈입니다. 아울풋 모듈은 헤드폰 앰프가 포함되어 있습니다. 폴리복스 VCF는 폴리복스 VCF를 재현한 것입니다. 스왐프는 와글버그 모듈에 대한 독특한 해석입니다. VCO3는 폴리복스에서 영감을 받은 VCO로, 동기 입력을 지원합니다.

에리카 신스는 이러한 프로젝트에 대한 지원을 제공하지 않으므로, 사용자들은 포럼을 통해 도움을 받을 것을 권장합니다. 이 프로젝트들은 CC BY-SA 3.0 라이선스 하에 제공됩니다.

이 기사는 PlanetScale을 지원하는 오픈소스 데이터베이스인 Vitess의 SQL 평가 엔진 개선 사항에 대해 다룹니다. 기존 엔진은 AST(추상 구문 트리) 인터프리터를 사용했으며, 이는 느리지만 정확한 방식이었습니다. 이 엔진은 Go로 작성된 새로운 가상 머신(VM)으로 대체되었으며, 이는 훨씬 빠르고 유지 관리가 용이해졌습니다. 이제 MySQL의 C++ 평가 코드와 비슷한 성능을 달성하고 있습니다.

Vitess는 여러 MySQL 샤드에 SQL 쿼리를 분산시켜 데이터베이스 관리를 확장 가능하게 해주는 시스템입니다. 이를 통해 복잡한 쿼리를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 새로운 SQL 평가 엔진은 SQL 표현식을 특수한 바이트코드로 컴파일하는 VM을 사용하여 실행 속도를 개선하면서도 정확성을 유지합니다.

VM은 의미 분석을 활용하여 SQL 표현식을 정적으로 타입 지정할 수 있습니다. 이로 인해 타입 검사가 실행 시간 대신 컴파일 시간에 해결되어 더 효율적인 실행이 가능합니다. 또한, VM은 복잡한 스위치 문 대신 간단한 함수 호출을 사용하여 작동하므로 개발과 유지 관리가 더 쉬워졌습니다.

성능 개선 측면에서 새로운 VM 구현은 이전의 AST 인터프리터보다 최대 20배 빠르며, MySQL의 C++ 엔진과 거의 비슷한 성능을 보입니다. 기사는 SQL 작업의 고수준 특성으로 인해 Just-In-Time(JIT) 컴파일러를 구현할 필요가 없다고 결론짓습니다. 이는 명령어 분배의 오버헤드가 최소화된다는 것을 의미합니다.

Vitess의 SQL 평가 엔진에서의 이러한 발전은 신중한 설계와 Go의 기능을 활용하여 성능을 크게 향상시키면서도 코드 유지 관리를 용이하게 할 수 있음을 보여줍니다.

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AMD의 RDNA 4 GPU 아키텍처에서 동적 레지스터 할당 기능에 대해 설명합니다. 현대 GPU는 활성 스레드 수(점유율)와 각 스레드에 할당된 레지스터 수를 균형 있게 조절합니다. 점유율이 높으면 지연 시간을 숨길 수 있지만, 레지스터를 너무 많이 사용하면 동시에 실행할 수 있는 스레드 수가 줄어듭니다.

RDNA 4 GPU는 각 스레드당 최대 256개의 벡터 범용 레지스터(VGPR)를 사용할 수 있지만, 레지스터 파일 크기는 192KB로 제한되어 있습니다. 따라서 작업 부하가 너무 많은 레지스터를 사용하면 동시에 실행할 수 있는 스레드 수가 줄어듭니다.

RDNA 4는 스레드가 실행 중에 레지스터 할당을 조정할 수 있는 새로운 방식을 도입했습니다. 스레드는 최소한의 VGPR로 시작하고 필요에 따라 추가 요청을 할 수 있어, 더 큰 레지스터 파일 없이도 더 나은 점유율을 가능하게 합니다.

동적 할당은 성능을 향상시킬 수 있지만, 레지스터가 부족해 스레드가 진행할 수 없는 교착 상태를 초래할 수 있습니다. AMD는 이러한 위험을 줄이기 위해 한 스레드에 VGPR를 예약하여 항상 최소한 하나의 스레드가 추가 레지스터를 할당할 수 있도록 하는 교착 상태 회피 메커니즘을 갖추고 있습니다.

이 동적 모드는 특정 유형의 셰이더(웨이브 32 컴퓨트 셰이더)에만 적용되며, 활성 스레드가 충분하지 않으면 모든 슬롯을 채우지 못해 비효율적인 레지스터 사용이 발생할 수 있습니다.

Nvidia도 동적 레지스터 할당 기능을 가지고 있지만, 작동 방식이 다릅니다. Nvidia는 스레드가 레지스터 할당을 조정할 수 있도록 하지만, 스레드 간의 동기화를 요구하여 AMD의 접근 방식보다 유연성이 떨어집니다.

AMD의 동적 VGPR 할당은 레지스터 파일 크기를 늘리지 않고도 더 많은 스레드가 동시에 실행될 수 있도록 하여 레이 트레이싱을 포함한 다양한 작업 부하에 이점을 제공할 수 있습니다. 이는 AMD의 GPU 기술이 지속적으로 발전하고 있음을 시사합니다.

88x31 버튼은 1990년대 후반과 2000년대 초반에 인기를 끌었던 디자인으로, 최근 Neocities 커뮤니티에서 다시 주목받고 있습니다. 이 작은 색색의 버튼은 수집품으로 사용되며, 웹사이트의 정체성을 나타내기도 합니다. 88x31 형식의 기원에 대해서는 논란이 있으며, 일부는 초기 Geocities 사이트에서 유래했다고 주장하고, 다른 일부는 90년대 중반 Netscape의 "Now" 버튼에서 비롯되었다고 합니다.

88x31 크기가 표준으로 자리 잡은 이유는 Netscape 브라우저를 홍보하기 위해 사용된 샘플 크기였기 때문으로 보입니다. 공식 가이드라인에서는 88x32 픽셀로 설정되어야 한다고 하지만, 실제로는 88x31 버튼이 여전히 인기를 끌고 있습니다. 이는 향수를 불러일으키는 매력과 웹 디자인에서의 사용 용이성 덕분입니다.

세월이 흐르면서 다양한 버튼과 배너 크기가 등장했지만, 88x31 버튼은 여전히 남아 있습니다. 인터랙티브 광고국(IAB)에서도 그 매력적인 디자인 덕분에 추천하고 있으며, 더 큰 형식이 일반화된 지금도 그 가치는 변하지 않았습니다. 200x40 버튼과 같은 대안도 있지만, 클래식한 88x31 형식은 여전히 웹 문화에서 독특한 위치를 차지하고 있습니다.

결국, 88x31 버튼은 웹 디자인에서 사랑받는 요소로 남아 있으며, 그 향수 어린 가치와 유쾌한 특성 덕분에 인터넷 초기의 창의적인 정신을 반영하고 있습니다.

Swift 커뮤니티는 WebAssembly(Wasm) 지원을 강화하고 있으며, 그 미래에 대한 비전을 제안했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

WebAssembly는 다양한 플랫폼에서 애플리케이션을 실행하기 위해 설계된 휴대 가능하고 안전하며 고성능의 가상 머신 명령어 집합입니다. 이는 웹 브라우저와 서버 측 환경에서 코드를 실행할 수 있습니다.

WasmKit은 Swift 애플리케이션이 다양한 플랫폼에서 Wasm 모듈로 실행될 수 있도록 하는 Swift 패키지입니다. 이는 Wasm 런타임으로서의 역할을 합니다.

WebAssembly는 시스템 자원에 대한 접근을 제어하고 코드와 데이터에 대해 별도의 주소 공간을 제공하는 등 내장된 보안 기능을 갖추고 있어 특정 유형의 공격을 방지하는 데 도움을 줍니다.

WASI(WebAssembly System Interface)는 운영 체제와 상호작용하기 위한 표준화된 API를 제공하여, Wasm으로 컴파일된 Swift 애플리케이션의 이식성을 높입니다.

새로운 컴포넌트 모델은 모듈성과 상호 운용성을 향상시키기 위해 컴포넌트와 인터페이스 타입과 같은 개념을 포함합니다. 이 모델에 대한 초기 지원은 이미 Swift에서 제공되고 있습니다.

WebAssembly는 Swift 매크로를 배포하고 빌드 도구의 보안을 개선하는 데 사용될 수 있으며, 여러 프로세스를 필요로 하지 않고 가상화된 실행을 가능하게 합니다.

Swift 팀은 WebAssembly에 대한 API 범위를 확장하고, 크로스 컴파일을 개선하며, 컴포넌트 모델을 지원하고, Wasm으로 컴파일된 Swift 코드의 디버깅 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

하지만 Wasm 모듈의 디버깅은 복잡하며, 멀티스레딩과 64비트 주소 공간 지원에 한계가 있어 향후 업데이트에서 해결해야 할 과제가 있습니다.

전반적으로 Swift 커뮤니티는 WebAssembly 지원을 더욱 강화하여 다양한 환경에서의 사용과 기능 개선을 위한 길을 열고 있습니다. 제안된 비전에 대한 피드백은 환영합니다.

크리스토프 스파이델은 "로고의 제왕"으로 알려진 54세의 코옵 직원으로, 엑서터에서 일하며 리한나와 여러 헤비 메탈 밴드를 위한 로고 디자인으로 유명해졌다. 그는 전통적인 방법을 사용하여 연필과 종이로 손으로 로고를 만들며, 어린 시절부터 예술에 대한 열정을 가지고 있다.

크리스토프의 로고 디자인 여정은 17세에 시작되었고, 이후 수백 개의 밴드를 위한 로고를 제작하며 헤비 메탈 씬에서 인정을 받았다. 그의 가장 주목할 만한 성과 중 하나는 MTV 비디오 뮤직 어워드에서 선보인 리한나의 로고 디자인이다.

그의 성공에도 불구하고, 크리스토프는 디자인 산업의 경쟁적인 특성 때문에 여전히 코옵에서 파트타임으로 일하고 있다. 그는 이 직업이 지역 사회와의 연결을 유지하고 재정적 안정성을 보장해준다고 생각한다. 최근 그는 이탈리아에서 2025년 올해의 아티스트 국제상을 수상했으며, 칠레와 엑서터에서 전시회를 앞두고 있다.

크리스토프는 로고 디자인에서 미학의 중요성을 강조하며, 자신의 작업에서 조화와 가독성을 추구한다. 그는 또한 저렴한 컴퓨터 생성 디자인으로 인해 생계에 위협을 받는 어려움도 겪고 있다. 그럼에도 불구하고 그는 예술에 대한 열정을 계속 추구하며 데본 지역에 뿌리를 두고 있다.

윈도우에서 수면 문제를 진단하는 것은 비교적 간단합니다. 한 동료가 최근에 출시된 제품이 비활성 상태에서 자동 잠금이 되지 않는다는 것을 발견했습니다. 저는 이 문제가 컴퓨터가 수면 상태로 들어가는 것을 방해할 수 있다고 생각했고, 이는 배터리 수명에 영향을 미칠 수 있습니다.

저는 소스 코드에서 중단점을 사용해 전원 요청과 관련된 함수를 추적했습니다. 조사 결과, 우리 애플리케이션이 실행될 때 화면이 켜져 있도록 요청하고, 프로그램이 종료될 때까지 이 요청을 해제하지 않는다는 것을 발견했습니다. 이 문제는 우리 제품의 웹 콘텐츠 구성 요소와 관련이 있었습니다.

처음에는 새로운 온보딩 대화 상자를 닫으면 문제가 해결될 것이라고 생각했지만, 그렇지 않았습니다. 대화 상자가 단순히 숨겨져 있을 수도 있다고 의심했습니다. 이를 확인하기 위해 Spy++라는 도구를 사용했더니 대화 상자가 여전히 활성 상태임을 확인했습니다. 팀에 이 사실을 알렸고, 그들은 버그를 수정했습니다.

더 복잡한 문제의 경우, 다른 도구들이 전원 요청을 진단하는 데 도움이 될 수 있습니다. 내장 명령어인 powercfg /requests는 어떤 프로그램이 요청을 하고 있는지 보여주며, WDK 유틸리티인 pwrtest는 전원 요청의 생애 주기를 모니터링할 수 있습니다. 또한, 윈도우 이벤트 추적(ETW)을 사용하면 문제 해결을 위한 자세한 호출 스택을 제공받을 수 있습니다.

모든 광고를 금지하자는 제안은 사회를 크게 변화시키고 민주주의를 보호할 수 있는 급진적인 아이디어입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 광고 금지입니다. 이 제안은 광고를 단순히 규제하는 것이 아니라 완전히 없애자는 것입니다. 이를 통해 광고주들이 사람들을 조작하기 위해 사용하는 해로운 방법들을 없앨 수 있습니다.

둘째, 소셜 미디어에 미치는 영향입니다. 페이스북, 인스타그램, 틱톡과 같은 주요 플랫폼들은 광고 수익에 의존하고 있기 때문에, 광고가 사라지면 운영 방식을 바꾸거나 사라질 수밖에 없습니다. 재정적 유인이 없어진다면 이들 플랫폼의 중독성 있는 콘텐츠는 줄어들 것입니다.

셋째, 정치적 조작입니다. 광고가 없어진다면 정치인들은 유권자를 타겟팅하고 조작할 수 있는 도구를 잃게 되어, 더 건강한 민주적 과정이 이루어질 수 있습니다.

넷째, 광고에 대한 오해입니다. 광고가 필요한 정보를 제공한다는 주장은 시대에 뒤떨어졌습니다. 오늘날 광고는 소비자에게 정보를 주기보다는 감정을 조작하는 경우가 많습니다.

다섯째, 표현의 자유에 대한 논란입니다. 광고를 표현의 자유로 보는 시각은 도전받고 있으며, 불쾌한 광고는 권리라기보다는 괴롭힘으로 여겨집니다.

마지막으로, 반성을 촉구하는 내용입니다. 현재 이 아이디어가 비현실적으로 보일 수 있지만, 광고가 없는 세상을 상상하는 것은 해방감을 줄 수 있습니다. 이는 광고가 우리의 삶과 사회에 미치는 영향을 인식하고 주의 깊게 생각하게 만듭니다.

저자는 언젠가 사회가 광고 시대를 너무 오랫동안 받아들였던 것으로 돌아보게 될 것이라고 믿고 있습니다. 이는 다른 시대에 뒤떨어진 관행들과 비슷한 맥락입니다.

매사추세츠주 뉴턴-웰슬리 병원에서 같은 층에서 근무한 간호사 다섯 명이 뇌종양 진단을 받았습니다. 이들 모두의 종양은 양성이며, 그 중 두 개는 수막종이라는 일반적인 유형입니다. 병원은 조사를 실시했지만, 이 사례들과 관련된 환경적 위험 요소는 발견되지 않았습니다. 마스크, 수돗물, 인근 의료 치료 등 여러 요인은 배제되었습니다.

매사추세츠 간호사 협회는 병원의 평가가 충분히 철저하지 않았다고 우려하며 독립적인 조사를 진행하고 있습니다. 협회는 병원이 몇몇 간호사와만 대화했다고 지적했습니다. 미국 암 학회는 작은 지역에서 여러 사람이 암에 걸리는 것은 드문 일이 아니라고 언급했습니다.

모델 서명 1.0.0은 기계 학습(ML) 모델의 서명 및 검증을 위해 설계된 도구로, 모델의 보안성과 무결성을 강화합니다. 2025년 4월 5일에 출시된 이 도구는 사용자가 사용하는 모델이 변조되지 않았음을 확인할 수 있도록 도와줍니다.

주요 기능으로는 현대적인 서명 방법인 시그스토어(Sigstore)와 전통적인 서명 방법인 공개 키 및 인증서를 모두 지원합니다. 사용자는 모델 서명을 검증하여 신뢰할 수 있는 출처에서 왔는지 확인하고, 모델이 학습 이후 변경되지 않았음을 보장할 수 있습니다. 또한, 명령줄 인터페이스(CLI)와 API를 제공하여 ML 프레임워크 및 작업 흐름에 쉽게 통합할 수 있습니다.

모델 서명 과정은 명령어를 사용하여 모델에 서명하고 나중에 검증할 수 있는 서명을 생성하는 방식으로 진행됩니다. 사용자는 모델에 대한 서명의 유효성을 확인하여 무결성을 보장할 수 있습니다.

기술적 요구 사항으로는 Python 3.9 이상의 버전이 필요하며, 현재 개발 상태는 알파 단계입니다. 이 프로젝트는 기여를 받을 수 있으며, 서명 및 검증 과정을 효과적으로 구현하고 사용하는 방법에 대한 자세한 문서가 제공됩니다.

이 도구는 전통적인 소프트웨어 공급망과 유사하게 ML 공급망의 보안을 강화하는 것을 목표로 하며, 모델의 무결성과 출처에 대한 검증 가능한 주장을 제공합니다.

Owl은 정보 기억력을 향상시키고 창의력을 높이는 데 효과적인 방법인 간격 반복 학습을 활용하는 학습 도구입니다. 사용자는 자신만의 플래시카드 덱을 만들거나 라이브러리에 있는 기존 덱을 사용할 수 있습니다. Owl은 언제 어디서나 접근할 수 있으며, 무료로 시작할 수 있습니다.

주요 기능으로는 AI 튜터가 있어 학습 중에 안내를 제공하고 질문에 답변해 줍니다. 또한 학습 자료를 복습해야 할 때 알림을 보내주는 학습 알림 기능이 있습니다. 학습 진행 상황을 모니터링하고 성과에 대한 통계를 보여주는 진행 추적 기능도 포함되어 있습니다.

Owl은 사람들이 더 빠르게 배우고 더 많은 아이디어를 생성할 수 있도록 설계되었습니다. 학습 여정을 즐기세요!

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이 글에서는 메모리가 납땜된 노트북에서 결함이 있는 RAM IC(집적 회로)를 식별하는 방법에 대해 설명합니다. 특히 2013년 후반 모델의 맥북 프로를 사례로 다룹니다. 이 노트북의 RAM은 납땜되어 있어 쉽게 교체할 수 없습니다.

맥북 프로는 64비트 데이터 버스를 가지고 있으며, 32개의 RAM IC가 필요합니다. 메모리 컨트롤러는 물리적 메모리 주소를 해당 RAM IC에 매핑합니다.

결함이 있는 RAM을 찾기 위해 Memtest86이라는 도구를 사용합니다. 이 소프트웨어는 고장난 비트를 식별하지만, 어떤 특정 IC가 영향을 받았는지는 직접적으로 알려주지 않습니다. 사용자는 애플 기기에서 문제가 발생할 수 있는 특정 버전의 Memtest86을 실행해야 합니다.

고장이 감지되면 비트 번호를 기록합니다. 예를 들어, 비트 11이 실패하면 네 개의 특정 RAM IC 중 하나와 관련이 있을 수 있습니다.

메모리 주소를 분석하여 결함이 있는 IC의 랭크와 채널을 결정하는 방법도 설명합니다. 이는 주소의 특정 비트에 대해 XOR 연산을 사용하는 복잡한 계산을 포함합니다.

채널과 랭크를 결정한 후, 메모리 IC의 회로도를 참조하여 결함이 있는 IC를 찾습니다. 이후 결함이 있는 RAM IC를 제거하고 마이크로 솔더링 기술을 사용하여 교체합니다. 이는 전문적인 기술과 장비가 필요합니다.

결함이 있는 IC를 교체한 후, 메모리가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 Memtest86을 다시 실행합니다. 이 가이드는 전자 수리에 대한 기술적 능력이 있는 사람들을 위해 작성되었습니다. 특히 납땜된 부품을 다루는 데 필요한 기술을 가진 사람들에게 유용합니다.

애덤 무어는 "리치 텍스트, 푸어 텍스트"라는 에세이에서 텍스트 포맷팅의 중요성에 대해 논의합니다. 그는 굵게 또는 기울임꼴로 표현하는 방식이 전통적인 구두점만큼 가치가 있다고 주장합니다. 간단한 텍스트는 명확할 수 있지만, 뉘앙스와 유연성이 부족해 표현력이 떨어진다고 설명합니다.

무어는 역사적인 문제를 강조합니다. 초기 컴퓨터 코딩 시스템인 ASCII는 공간의 제한으로 인해 추가적인 포맷팅 정보를 수용하지 못했습니다. 이로 인해 텍스트 안에 표현 정보를 포함시키는 방식이 생겼고, 그는 이것이 문제라고 봅니다. 내용과 포맷팅이 뒤섞이기 때문입니다.

그는 유니코드가 문자 집합의 일부로 포맷팅 옵션을 포함하지 않은 점을 비판하며, 이러한 옵션이 언어의 필수 요소로 간주되어야 한다고 주장합니다. 그는 더 나은 코딩 시스템이 이러한 표현 속성을 위한 공간을 할당할 수 있어야 한다고 제안합니다.

마지막으로, 그는 자신의 견해가 다소 성급했을 수 있음을 인정하면서도 포맷팅이 언어에 미치는 영향을 탐구할 필요성을 강조합니다.

이 블로그 글은 저자가 리버스 엔지니어링을 처음 시도한 경험을 다루고 있습니다. 이 시도는 LeapFrog LeapStart라는 아동용 독서 기기에 책 데이터를 추가해 달라는 요청에서 시작되었습니다. 이 기기는 프랑스어로는 VTech MagiBook으로 알려져 있습니다.

LeapStart는 어린이들이 사용할 수 있도록 설계된 독서 보조 기기로, 특별한 펜을 사용해 호환되는 책과 상호작용하며 텍스트를 읽고 소리를 재생합니다. 이 기기는 마이크로 USB 포트, 오디오 잭, 전원 버튼, 볼륨 조절 버튼을 갖추고 있습니다.

저자는 졸업을 준비하며 단순한 학교 프로젝트를 넘어 리버스 엔지니어링에 대한 실무 경험을 쌓고 싶어 합니다. 특히 이 기기가 책 속의 점 패턴을 인식하는 방식에 흥미를 느끼고 있습니다.

저자는 소프트웨어 업데이트 중 책 데이터를 추가할 때 펌웨어가 컴퓨터에 저장된 것을 발견했습니다. 이 파일은 캐시 폴더에서 찾을 수 있었습니다. binwalk라는 도구를 사용해 파일을 분석한 결과, 펌웨어 데이터가 포함된 것으로 보이는 여러 파일을 확인했습니다.

중요한 파일 중 하나인 'FileSys'는 FAT32 파일 시스템 이미지로, 다양한 폴더가 있지만 대부분 유용한 데이터가 적은 작은 파일들로 구성되어 있습니다. 또 다른 파일인 'System'은 ARM 바이너리로, 기기에서 사용되는 운영 체제인 uC/OS-II에 대한 참조를 포함한 유용한 문자열을 담고 있는 것으로 보입니다.

저자는 'System' 파일을 더 조사할 계획이며, 명령어 집합 아키텍처와 파일 형식을 파악하려고 합니다. 또한 점 인식 및 오디오 재생 기능의 리버스 엔지니어링을 시도하고, 사용자 지정 오디오를 추가할 가능성도 탐색할 예정입니다.

이 글은 저자의 리버스 엔지니어링에 대한 초기 탐색을 보여주며, 학습과 실험에 중점을 두고 있습니다.

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이 텍스트는 웹페이지에서 비디오를 표시하는 JavaScript 함수에 대해 설명하며, 사용자 위치와 세션 제한에 따른 비디오 사용 가능 조건을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

비디오 세부사항으로는 식별자와 세션당 3회의 비디오 노출 제한이 포함된 설정이 있습니다. 비디오 기능이 허용되는 국가 목록이 있으며, 일반 국가와 3등급 국가를 구분합니다.

함수에는 다음과 같은 것들이 있습니다. getCookieValue는 특정 쿠키의 값을 가져오고, hasMaxedOutPlayerImpressionsInWiki는 사용자가 허용된 최대 비디오 노출 수에 도달했는지 확인합니다. getCountryCode는 쿠키에서 사용자의 국가 코드를 추출하며, isVideoBridgeAllowedForCountry는 사용자의 국가에서 비디오를 표시할 수 있는지를 결정합니다.

비디오 재생 논리는 국가와 노출 제한에 따라 비디오 재생 가능 여부를 확인합니다. 이 함수는 웹페이지를 업데이트하여 비디오 기능을 표시하거나 숨깁니다.

두 번째 부분에서는 "로더의 수"에 대해 설명합니다. 이는 극한의 계산 능력을 보여주기 위해 설계된 C 프로그램에서 출력되는 매우 큰 숫자입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

로더의 수는 (D^5(99))로 정의되며, "구성의 미적분학" (CoC)이라는 복잡한 과정을 통해 생성된 매우 큰 숫자입니다. 이 프로그램은 숫자를 계산하고 구조화하기 위한 다양한 함수를 포함하고 있으며, 다른 큰 숫자와의 비교도 이루어집니다.

계산 속성에 따르면, 프로그램의 출력은 입력에 따라 크게 증가하며, 이는 설계에 사용된 람다 미적분학의 표현력을 보여줍니다.

전반적으로 이 텍스트는 웹사이트에서 비디오 표시를 위한 기술적 구현을 설명하고, 컴퓨터 과학에서 특정 큰 숫자의 수학적 복잡성을 탐구합니다.

Great Question은 Intuit와 Amazon과 같은 대기업들이 사용하는 고객 연구 플랫폼입니다. 이 회사는 플랫폼에 고급 AI 기능을 추가하고, 특히 지능형 연구 도우미를 만들기 위해 AI 엔지니어를 찾고 있습니다.

회사는 30명 이상의 작은 역동적인 팀으로 구성되어 있으며, 빠른 성장을 이루고 있습니다. 2025년까지 매출을 세 배로 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 직무는 미국이나 캐나다에서 원격으로 근무할 수 있으며, 특히 덴버, 샌프란시스코, 롤리, 토론토 근처에 있는 지원자를 선호합니다.

이 직무에 지원할 이유는 열정적인 팀과 협력할 수 있는 기회가 있으며, 회사의 성장과 AI 전략에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. SaaS 제품에서 혁신적인 AI 솔루션을 개발할 수 있는 기회도 제공되며, AI 엔지니어링이나 기술 리더십 분야에서 경력을 쌓을 수 있는 가능성도 있습니다.

주요 업무는 연구 활동을 지원하는 AI 시스템을 설계하고 개발하는 것입니다. 효과적인 프롬프트를 만들고 AI 응답을 최적화하며, 플랫폼에 적합한 에이전트 프레임워크를 선택하고 구현해야 합니다. AI 시스템의 품질을 평가하고 테스트하여 보장하며, 프론트엔드 개발자와 협력하여 기술 통합을 진행합니다.

지원자는 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위를 소지해야 하며, 5년 이상의 소프트웨어 개발 경험이 필요합니다. 특히 LLM 애플리케이션에서 1-2년의 경험이 요구됩니다. JavaScript에 대한 강력한 프로그래밍 능력과 프롬프트 엔지니어링 및 AI 시스템 평가에 대한 전문성이 필요합니다.

고객 연구 방법론에 대한 지식이나 연구 도구 및 AI 도우미에 대한 경험이 있으면 더욱 좋습니다. 이 직무는 프론트엔드 리소스와 앱 개발자와 함께 작업하며, AI 구성 요소에 집중하면서 팀의 전문성을 활용하여 통합 작업을 진행합니다.

경쟁력 있는 급여와 유연한 원격 근무가 제공되며, 성장하는 스타트업에서 최첨단 AI 프로젝트에 참여할 수 있는 기회가 주어집니다. 채용 과정은 전화 인터뷰, 기술 및 코딩 인터뷰, 마지막으로 공동 창립자와의 인터뷰로 구성됩니다. 과정 전반에 걸쳐 지원자에게 알림이 제공됩니다.

지원자는 AI 경험을 강조한 이력서를 제출해야 하며, 특히 JavaScript 및 에이전트 프레임워크 관련 프로젝트를 포함해야 합니다. Great Question은 빠르게 변화하는 환경에서 복잡한 AI 문제를 해결하는 데 열정을 가진 지원자를 찾고 있습니다.

이 텍스트는 1938년 1월부터 2025년 3월 또는 4월까지의 여러 기간을 다룬 날짜 목록입니다. 이 목록은 문제나 사건의 연대기를 나타내는 것으로 보이지만, 그 내용에 대한 구체적인 세부사항은 제공되지 않았습니다. 2020년대, 2010년대 및 이전 수십 년에 걸쳐 많은 항목이 포함되어 있어, 오랜 기간 동안 기록된 문제들이 있음을 나타냅니다.

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몬트리올의 조용하고 비 오는 토요일, 한 사람은 할 일이 없어 지루함을 느낍니다. 깨끗한 아파트와 급한 책임이 없지만, 마음속에 떠오르는 생각들과 방해 요소들 때문에 단순히 편안하게 쉬는 것이 어렵습니다.

저자는 자신의 생각을 베키라는 친구로 시각화하는 개념을 소개합니다. 베키는 끊임없이 집안일, 책임, 그리고 해야 할 일들을 이야기합니다. 이렇게 생각이 자신과 분리되어 있다는 것을 인식하면서, 저자는 모든 생각이나 충동을 따라갈 필요가 없다는 것을 깨닫습니다.

많은 사람들이 자신의 생각과 함께 앉아 있는 대신 불필요한 문제를 스스로 만들어낸다는 것이 주요 아이디어입니다. 저자는 잠시 아무것도 하지 않기로 결심하고, 그로 인해 오는 평화를 소중히 여기기로 합니다.

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Marca Tatem은 Daft Punk의 "Something About Us"를 Ableton Live 12를 사용해 재창조하는 개인적인 여정을 이야기합니다. 처음에는 소프트웨어가 혼란스러웠지만, 이제는 음악 제작을 위한 선호하는 디지털 오디오 워크스테이션(DAW)으로 여기고 있습니다.

Tatem은 프렌치 터치가 단순한 음악 장르가 아니라 20세기 후반 프랑스에서 발생한 문화 현상이라고 설명합니다. 이 스타일은 다양한 매체와 아티스트의 영향을 받아 향수를 불러일으키는 사운드와 미래적인 사운드가 혼합된 특징을 가지고 있습니다.

곡을 재창조하는 과정은 예상보다 복잡했습니다. 프렌치 터치 음악의 독특한 질감을 포착하려면 현대 도구들이 놓치는 특정한 느낌이 필요하기 때문입니다. Tatem은 곡의 각 요소를 재창조하는 과정을 자세히 설명합니다. 따뜻한 톤을 얻기 위해 플러그인을 사용한 키, 원곡에서 샘플링한 스네어로 만든 맞춤형 드럼 키트, 신스와 샘플링한 일렉트릭 베이스를 결합한 베이스라인, 그리고 유기적인 보컬을 녹음하고 필터를 사용해 질감을 더한 보컬이 포함됩니다.

이 프로젝트는 Tatem의 향수를 반영하며, 파리에서의 과거 경험과 현재 캘리포니아에서의 삶을 연결합니다. 그는 Ableton Live 12의 사용자 친화적인 인터페이스와 효율적인 작업 흐름을 칭찬하며, 제작 과정이 즐거웠다고 전합니다.

Tatem의 재창조는 원곡의 감정적 본질을 포착하는 개인적인 해석으로, 기술적 완벽함을 추구하기보다는 감성을 중시합니다.

플로리다 자연사 박물관에서 시작한 openVertebrate 프로젝트는 연구자, 교육자, 학생, 일반 대중을 위해 척추동물 해부학의 무료 디지털 3D 모델을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 2017년부터 2023년까지 이 프로젝트는 다양한 척추동물 종에서 13,000개 이상의 표본을 스캔했습니다. 여기에는 많은 양서류, 파충류, 어류, 포유류가 포함됩니다.

이 프로젝트는 고에너지 X선을 사용하는 CT 스캔 기술을 활용하여 뼈 구조를 자세히 볼 수 있게 해주며, 경우에 따라 피부와 근육 같은 연조직도 관찰할 수 있습니다. 이 기술 덕분에 연구자들은 파괴적인 방법 없이 내부 해부학을 조사할 수 있습니다.

앞으로 팀은 추가로 20,000개의 액체 보존 표본을 스캔할 계획이며, 이는 척추동물 속의 80% 이상을 포함할 것입니다. 디지털 모델은 다운로드 및 3D 프린팅이 가능할 예정입니다. 프로젝트에 대한 더 많은 정보는 제공된 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

이 광학 문자 인식(OCR) 시스템은 시험지와 같은 복잡한 교육 자료에서 구조화된 데이터를 추출하여 기계 학습(ML) 훈련을 지원하도록 설계되었습니다. 이 시스템은 다국어 텍스트, 수학 공식, 표, 도표 및 차트를 처리할 수 있어 고품질 훈련 데이터셋에 적합합니다.

주요 기능으로는 추출된 요소에 주석과 자연어 설명이 포함되어 모델 훈련을 향상시키는 ML 훈련 최적화가 있습니다. 일본어, 한국어, 영어를 지원하며, 추가 언어 옵션도 제공합니다. 출력은 AI에 적합한 형식인 JSON 또는 Markdown으로 제공되며, 내용에 대한 명확한 설명이 포함됩니다. 학술 데이터셋에서 90-95%의 높은 정확도를 달성하며, 밀집된 내용과 시각 자료가 포함된 시험 스타일 PDF를 효과적으로 처리할 수 있습니다.

사용 흐름은 초기 데이터 추출 단계에서 PDF에서 원시 데이터를 추출하는 스크립트를 실행하고, 이후에는 또 다른 스크립트를 통해 데이터를 구조화된 읽기 쉬운 형식으로 변환하여 설명을 추가하는 방식으로 진행됩니다. 이 시스템은 DocLayout-YOLO와 Google Vision API와 같은 도구를 활용하여 레이아웃과 콘텐츠 분석을 수행하며, ML 훈련을 위한 데이터 맥락을 보장하기 위해 원래 레이아웃과 좌표 정보를 유지합니다.

이 시스템은 개선과 커뮤니티 기여를 위해 개방적인 목적을 가지고 있으며, 협업이나 맞춤형 AI 도구에 관심이 있는 분들은 개발자에게 연락할 수 있습니다. 이 프로젝트는 GNU Affero General Public License v3.0에 따라 라이선스가 부여되어 있으며, 파생 작업의 공개 공유를 요구합니다.

이 OCR 시스템은 생물학과 수학과 같은 복잡한 주제에서 교육 데이터 처리와 ML 훈련을 향상시키는 강력한 도구입니다.

지난 여름, 나는 생일 선물로 해킹 팩을 받았다. 이 팩은 두 달마다 하드웨어 프로젝트를 제공하는데, 첫 번째 프로젝트는 폼 총알을 발사하는 적외선 포탑이었다. 하지만 나는 이 포탑을 국제우주정거장(ISS)을 추적하는 용도로 바꾸고 싶었다.

ISS는 지구에서 약 420km 고도로 궤도를 돌고 있는 우주선으로, 밤에 지상에서 빠르게 움직이는 별처럼 보일 정도로 빠르게 이동한다. 나는 ISS의 지나가는 경로를 ISS 탐지기와 같은 앱을 사용해 추적할 수 있다.

ISS 추적기를 만들기 위해, 나는 포탑이 내 휴대폰을 확인하지 않고도 ISS를 가리키도록 수정하려고 했다. 이를 위해서는 ISS의 위치와 내 위치라는 두 가지 중요한 정보를 바탕으로 방위각과 고도각을 이해해야 했다. ISS의 위치는 북미항공우주방위사령부(NORAD)에서 추적하며, TLE라는 형식으로 공개된다. 나는 이 정보를 SGP4라는 알고리즘과 함께 사용해 현재 위치를 계산했다.

추적기를 만들기 위해 Arduino Uno R4, 방위각 회전을 위한 스테퍼 모터, 고도 조절을 위한 서보 모터를 사용했다. 나는 3D 모델링 프로그램으로 몸체를 설계하고 다양한 전자 부품으로 조립했다. 조립 과정에서는 정확한 측정과 몇 번의 시행착오가 필요했으며, 특히 코드 작성에는 궤도 역학에 대한 지식이 요구되었다.

Arduino를 프로그래밍하여 Wi-Fi에 연결하고 ISS의 위치를 매초 업데이트하도록 설정했다. 설치 후, 추적기가 머리 위로 지나가는 ISS를 가리키도록 움직이는 모습을 볼 수 있었다. 전반적으로 전자기기, 코딩, 그리고 약간의 우주 과학이 결합된 재미있는 프로젝트였다.

저자는 SQL과 MySQL, PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스에서 사용하는 프로토콜의 한계를 논의하며 개선의 필요성을 강조합니다. SQL은 쿼리 언어로서 결점이 있지만, 주로 데이터베이스 연결과 쿼리를 관리하는 프로토콜에 초점을 맞추고 있습니다.

데이터베이스는 세션 중 다양한 구성을 허용하지만, 이로 인해 연결 관리가 복잡해집니다. 초기 구성 단계가 없기 때문에 오류 발생 후 연결을 재설정하기가 어렵습니다. 또한, 데이터베이스 클라이언트는 네트워크 오류와 관련된 문제에 직면하게 됩니다. HTTP와 달리, SQL 쿼리는 안전하게 재시도할 수 있는지에 대한 명확한 기준이 없어 데이터 손상과 같은 문제가 발생할 위험이 있습니다.

저자는 Stripe와 같은 API에서 사용되는 멱등성 키를 도입할 것을 제안합니다. 이를 통해 비멱등성 작업을 안전하게 재시도할 수 있게 되어 데이터베이스가 네트워크 오류를 처리하는 방식이 개선될 수 있습니다. 준비된 문장은 SQL 인젝션을 방지하고 성능을 향상시키는 데 도움이 되지만, 특정 연결에 묶여 있기 때문에 연결 관리가 복잡해질 수 있습니다. 저자는 준비된 문서 없이도 매개변수화된 쿼리를 사용할 수 있도록 하여 사용을 간소화할 것을 제안합니다.

저자는 관계형 데이터베이스가 SQL 언어 자체를 변경하지 않고도 쿼리 프로토콜을 개선하여 사용성을 높일 수 있다고 믿습니다. 전반적으로 이 글은 관계형 데이터베이스가 강력하지만, 그 기반이 되는 프로토콜이 사용성과 개발자 경험을 저해하는 경우가 많다는 점을 강조합니다.

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5월 28일부터 29일까지 샌프란시스코에서 열리는 ClickHouse의 사용자 컨퍼런스인 오픈 하우스에 참여하세요.

ClickHouse는 AWS, GCP, Azure에서 완전 관리되는 서비스인 ClickHouse Cloud와 오픈 소스 버전을 포함한 다양한 제품을 제공합니다. 이 플랫폼은 실시간 분석, 머신 러닝, 데이터 웨어하우징, 관찰 가능성에 사용됩니다.

블로그 글에서는 ClickHouse에 Rust를 통합하는 내용이 다뤄집니다. 목표는 ClickHouse를 Rust로 다시 작성하는 것이 아니라, C++를 핵심 언어로 유지하면서 새로운 구성 요소를 Rust로 개발할 수 있도록 하는 것입니다. 통합 작업은 BLAKE3 해시 함수의 Rust 버전을 추가하는 것으로 시작되었으며, 현재는 C++ 버전으로 대체되었습니다.

여러 Rust 라이브러리도 통합되었습니다. 여기에는 SQL의 대안인 PRQL 쿼리 언어와 데이터 관리를 개선하기 위한 Delta Lake가 포함됩니다. C++와 Rust 간의 호환성 보장, 오류 처리, 의존성 관리 등 여러 도전 과제가 있었지만, 통합 작업은 순조롭게 진행되고 있습니다.

초기 어려움에도 불구하고 Rust 통합이 잘 진행되고 있으며, ClickHouse 프로젝트에 참여할 더 많은 Rust 개발자를 모집하고 있습니다.

NASA의 보이저 미션은 1977년에 두 대의 우주선을 발사하여 거의 48년 동안 성간 우주를 탐사해왔습니다. 보이저 1호는 2012년에 성간 우주에 진입했고, 보이저 2호는 2018년에 이어 진입했습니다. 우주선이 노후됨에 따라 플루토늄 원천에서 발생하는 전력이 매년 약 4와트씩 줄어들고 있습니다. 이로 인해 미션 팀은 필수적이지 않은 시스템을 종료해야 했고, 현재 각 보이저는 원래의 10개 과학 기기 중 3개만 남아 있습니다.

미션의 프로젝트 과학자인 린다 스필커는 처음부터 이 프로젝트에 참여해왔습니다. 그녀는 수십 년 동안 귀중한 데이터를 제공해온 기기를 끄는 것이 감정적으로 힘든 일이라고 말하며, 이를 가까운 친구를 잃는 것에 비유했습니다. 팀은 이제 구식 기술, 전력 제한, 그리고 혹독한 우주 환경이라는 도전에 직면해 있습니다. 그들은 2027년 미션 50주년까지 최소한 하나의 우주선이 작동할 수 있기를 희망하고 있습니다.

스필커는 대부분의 원래 팀이 은퇴한 상황에서 새로운 세대의 과학자와 엔지니어에게 지식을 전수하는 것이 중요하다고 강조합니다. 이 미션은 카시니와 같은 후속 미션에 중요한 데이터를 제공함으로써 미래의 우주 탐사를 위한 길을 열었습니다.

앞으로 스필커는 현재 NASA의 예산 제약에도 불구하고 보이저의 범위를 넘어 탐사를 계속할 새로운 성간 탐사선을 발사하는 아이디어를 지지합니다. 그녀는 우주 탐사의 미래에 대해 낙관적이며, 미션의 수와 기술 발전이 증가하고 있음을 언급했습니다.

이 글에서 루카스 앳킨슨은 CPU 캐싱이 파이썬 성능에 미치는 영향을 살펴봅니다. C++나 러스트와 같은 언어는 메모리 관리를 세밀하게 할 수 있지만, 파이썬은 고급 언어로서 데이터 구조의 메모리 배치에 대한 제어가 제한적입니다. 실험 결과, 파이썬에서 리스트 요소에 대한 임의 접근은 순차 접근보다 느리며, 특히 데이터 세트가 CPU 캐시 크기를 초과할 때 더욱 그렇습니다.

CPU 캐시는 RAM보다 빠르지만 크기가 작습니다. CPU는 관련 데이터를 신속하게 로드하려고 하며, 예측 가능한 접근 패턴에서 이점을 얻습니다. 파이썬은 데이터 구조에 포인터를 사용하기 때문에 요소에 접근할 때 저수준 언어에 비해 추가적인 오버헤드가 발생할 수 있습니다.

저자는 리스트 요소에 대한 순차 접근과 임의 접근을 비교하여 파이썬의 성능을 테스트했습니다. 임의 접근이 캐시 효과로 인해 느릴 것이라는 가설을 세웠습니다. 데이터 크기가 200,000 이하일 때는 두 접근 방식의 성능이 비슷했지만, 크기가 커질수록 임의 접근이 현저히 느려졌습니다.

데이터 크기가 캐시 한계를 초과할 때는 임의 접근 시간이 급격히 나빠졌습니다. 160만 요소에서 임의 접근은 순차 접근보다 약 280% 느렸습니다. 파이썬의 포인터 간접 참조는 성능 비용을 증가시키며, C 스타일 배열을 제공하는 Numpy와 같은 라이브러리를 사용하면 이러한 오버헤드를 일부 줄일 수 있습니다.

결론적으로, 캐시 효과는 파이썬 성능에 영향을 미칠 수 있으며, 특히 CPU에 의해 제한되는 애플리케이션에서 캐시 인식을 최적화하는 것이 중요합니다. 파이썬이 일반적으로 느리지만, 캐싱을 이해하고 최적화하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 글은 마이크로 아키텍처와 최적화 기술에 대한 추가 자료를 제안합니다.

전반적으로, 이 연구 결과는 대규모 데이터 세트에서 파이썬 프로그래밍 시 캐시 효과를 고려하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

저자는 20년 넘게 블로그를 운영하면서 경제를 "침체 주의" 상태로 설정한 것은 네 번째라고 전했습니다. 우려에도 불구하고, 2023년에는 경제가 침체를 피했으며, 이는 저자가 예측한 바입니다. 이전에 침체 경고가 발령된 것은 2007년과 2020년으로, 두 번 모두 정확한 예측이었습니다.

현재 저자는 관세 정책의 영향에 대해 걱정하고 있으며, 이로 인해 2025년에는 침체가 올 수 있다고 보고 있습니다. JPMorgan의 분석가들은 두 분기 동안의 침체를 예측하며, 올해 GDP가 0.3% 감소하고 실업률이 5.3%로 증가할 것이라고 전망하고 있습니다. 그러나 저자는 상황을 주의 깊게 살펴보고 있지만 현재로서는 침체를 예측하고 있지 않으며, 미국 경제의 회복력을 강조하고 있습니다.

저자는 새로운 주택 판매, 자동차 판매, 실업 청구와 같은 주요 지표를 계속 주시하여 경제 전망을 평가할 계획입니다.

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Pytest.nvim은 Neovim에서 pytest를 통합하여 테스트를 수행할 수 있도록 하는 프로젝트로, Docker 지원도 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 현재 진행 중이며, 기여를 환영합니다.

시작하기 위해서는 Neovim 버전 0.9.0 이상이 필요하며, pytest는 pip install pytest 명령어로 설치할 수 있습니다.

플러그인을 설치하려면 선호하는 플러그인 관리자를 사용하면 됩니다. Lazyvim을 사용하는 경우 설정에 "richardhapb/pytest.nvim"을 추가하고, Packer를 사용할 경우 use { "richardhapb/pytest.nvim", opt = true }를 입력하면 됩니다.

Neovim 설정에서 플러그인을 설정하려면 다음 코드를 추가합니다: require('pytest').setup(). 테스트를 실행하려면 다음 명령어를 사용할 수 있습니다. :Pytest는 현재 버퍼에서 테스트를 실행하고, :PytestOutput은 테스트 출력을 확인하며, :PytestAttach는 Python 파일을 저장할 때 테스트를 실행합니다. :PytestDetach는 저장 시 테스트 실행을 중지합니다. Docker 지원을 활성화하려면 :PytestEnableDocker를 입력하고, 비활성화하려면 :PytestDisableDocker를 사용합니다.

기본 키 바인딩은 <leader>TT로 현재 파일에 대해 pytest를 실행하고, <leader>Ta로 현재 버퍼에 pytest를 연결하며, <leader>Td로 현재 버퍼에서 pytest를 분리합니다.

설정 파일에서 Docker 지원, Django 통합 및 추가 pytest 인수와 같은 설정을 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있습니다.

주요 기능으로는 경로 매핑을 통한 Docker 통합, Django 프로젝트 지원, pytest에 대한 사용자 정의 인수, 중앙 집중식 사용자 인터페이스, pytest 출력에서의 오류 파싱 개선 등이 있습니다.

기여를 원하신다면 프로젝트를 포크하고, 기능 브랜치를 생성한 후 변경 사항을 커밋하고 브랜치를 푸시하여 풀 리퀘스트를 열면 됩니다. Pytest.nvim은 pytest와 Docker의 원활한 통합을 통해 Neovim에서 테스트를 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

소프트웨어 개발에서 값은 종종 특정 맥락 안에 포함되어 있습니다. 예를 들어, Haskell의 Maybe 타입은 값이 없을 수도 있는 경우를 나타냅니다. 이러한 포장된 값에 직접 함수를 사용하면 오류가 발생합니다. 예를 들어, Maybe 값인 Just 2에 (+4)를 적용하면 타입 오류가 발생합니다.

이 문제를 해결하기 위해 Haskell은 fmap 함수를 사용합니다. 이 함수는 맥락 안에 있는 값에 함수를 적용합니다. 예를 들어, fmap (+4) (Just 2)는 올바르게 Just 6을 반환합니다. Functor 타입클래스는 이러한 매핑이 어떻게 작동하는지를 정의하며, 다양한 타입(예: 리스트)이 fmap을 사용하여 자신의 맥락 안에 있는 값을 변환할 수 있도록 합니다.

타입이 Functor로 인정받기 위해서는 두 가지 법칙을 따라야 합니다.

첫째, 항등 법칙: fmap을 항등 함수와 함께 사용할 경우 같은 값을 반환해야 합니다. 예를 들어, fmap id (Just "change")는 Just "change"를 반환합니다.

둘째, 합성 법칙: 합성된 함수에 fmap을 적용했을 때, 각 함수에 fmap을 따로 적용한 결과와 같아야 합니다. 예를 들어, fmap (f . g) (Just 10)는 fmap f (fmap g (Just 10))와 같아야 합니다.

결론적으로, Haskell의 Functor는 다양한 맥락에서 값에 함수를 적용할 수 있게 해주며, 이러한 법칙을 통해 예측 가능한 동작을 보장하여 함수형 프로그래밍을 더 간단하고 효율적으로 만들어 줍니다.

최근 피우 리서치 센터의 조사에 따르면, 미국 성인들 사이에서 틱톡 금지에 대한 지지가 2023년 3월 50%에서 현재 34%로 감소했습니다. 또한, 틱톡을 국가 안보 위협으로 보는 미국인은 49%로, 작년의 59%에서 줄어들었습니다.

이번 조사는 2025년 2월 24일부터 3월 2일까지 5,123명의 성인을 대상으로 진행되었습니다. 조사 결과, 34%가 금지를 지지하고, 32%는 반대하며, 33%는 확실하지 않다고 응답했습니다. 금지 지지는 틱톡을 사용하지 않는 사람들 사이에서 45%로 더 높았고, 사용자 중에서는 12%에 불과했습니다.

금지를 지지하는 사람들은 데이터 보안 위험과 틱톡의 중국 소유권을 주요 우려 사항으로 꼽고 있습니다. 반면, 반대하는 사람들은 주로 표현의 자유와 틱톡이 실제로 위협이 된다는 증거가 부족하다는 점을 걱정하고 있습니다. 틱톡을 국가 안보 위협으로 인식하는 경향은 정치적 성향에 관계없이 감소했으며, 공화당원들 사이에서 특히 큰 폭으로 줄어들었습니다.

전반적으로 틱톡의 안전성에 대한 인식과 금지에 대한 의견이 변화하고 있으며, 이는 대중의 의견 변화가 반영된 결과입니다.

가와사키가 말과 비슷한 형태의 새로운 네 발 로봇을 선보였습니다. 이 혁신적인 기술은 독특한 승마 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 로봇의 구체적인 기능이나 성능에 대한 추가 정보는 제공되지 않았습니다.

이 텍스트는 웹 디자인 레이아웃에 대한 기술 사양과 스타일 가이드라인을 포함하고 있으며, 여백, 정렬, 배경 이미지와 같은 요소에 중점을 두고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

반응형 디자인은 화면 크기에 따라 여백과 패딩을 조정하여 다양한 기기에서 좋은 모습을 유지하도록 합니다. 텍스트 정렬은 콘텐츠 블록 내에서 왼쪽, 중앙, 오른쪽 정렬 옵션을 제공합니다. 배경 이미지는 크기, 위치, 마우스 오버 효과와 같은 특정 설정을 포함합니다. 스타일링 요소에 대한 지침은 시각적으로 매력적인 디자인을 만들기 위해 테두리, 패딩, 여백을 설정하는 방법을 설명합니다.

전반적으로 이 텍스트는 다양한 기기에서 유연하고 일관된 웹 레이아웃을 구현하는 방법을 제시합니다.

저자는 사이드 프로젝트를 통해 창의력을 되살린 개인적인 경험을 공유합니다. 몇 달 동안 비디오 게임에 지치고 영감을 잃었던 저자는 노트북에서 새로운 프로젝트를 시작하기로 결심했습니다. 이 결정은 오랫동안 잃어버렸던 기쁨과 자유를 가져다주었습니다. 저자는 삶에서 창조의 중요성을 되새기며, 그것이 반드시 예술적이거나 전통적일 필요는 없다고 강조합니다. 독자들에게는 결과와 상관없이 자신의 창의적인 충동을 받아들이고 탐구하는 과정에서 만족을 찾으라고 권장합니다. 궁극적으로, 창조하는 것은 구체적인 것일 수도, 관계일 수도, 새로운 경험일 수도 있으며, 이러한 과정이 삶에 행복과 의미를 가져다줄 수 있다는 메시지를 전합니다.

DDA 알고리즘, 즉 디지털 미분 분석기 알고리즘은 2D 그래픽에서 레이캐스팅에 자주 사용됩니다. 저자는 이 알고리즘을 복셀 레이 트레이서에 구현한 경험을 공유하며, 처음에는 이해하는 데 어려움을 겪었다고 고백합니다. 그래서 알고리즘의 작동 방식을 명확히 하기 위해 블로그 글을 작성했습니다.

DDA 알고리즘의 기본 개념은 레이가 교차하는 그리드 사각형을 반복적으로 탐색하는 것입니다. 레이의 시작점과 방향을 사용하여 그리드를 통과하는 경로를 결정합니다. 알고리즘은 다음 수직 및 수평 그리드 선까지의 거리를 계산하여, 짧은 거리의 그리드 공간으로 이동할지를 결정합니다.

이 알고리즘은 선의 교차점과 피타고라스 정리와 같은 기하학적 개념을 활용하여, 실제 교차점을 찾지 않고도 거리를 계산합니다. 또한, 레이의 방향(양수 또는 음수)과 그리드 사각형 내의 위치에 따라 계산을 조정합니다.

최종 구현에서는 효율성을 위해 계산을 결합하고, 거리 측정을 위한 변수인 rayUnitStepSize를 사용하여 과정을 간소화합니다. 저자는 제공된 코드를 실험해 보면서 DDA 알고리즘의 작동 방식을 더 잘 이해해 보기를 권장합니다.

인공지능(AI) 에이전트는 일정 관리와 데이터 처리와 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있으며, 곧 사이버 범죄자들이 대규모 사이버 공격에 사용할 가능성이 높아지고 있습니다. 현재 AI는 해킹에 널리 사용되지 않지만, 전문가들은 공격자들이 효율적으로 목표를 식별하고 데이터를 탈취할 수 있게 해줄 것이라고 예측하고 있습니다.

이러한 위협을 이해하고 대비하기 위한 연구가 진행 중입니다. 그중 하나인 LLM 에이전트 허니팟 프로젝트는 잠재적인 AI 해커를 유인하기 위해 가짜 취약 서버를 설정하고 그들의 행동을 연구하고 있습니다. 지금까지 연구자들은 이 시스템을 악용하려는 몇몇 AI 에이전트를 확인했습니다.

AI 에이전트는 전통적인 봇보다 저렴하고 더 능력 있는 특성 덕분에 사이버 범죄자들에게 큰 이점을 제공합니다. 이는 더 빠르고 대규모의 공격을 가능하게 합니다. 이러한 공격이 언제 일반화될지는 전문가들 사이에서 의견이 분분하지만, AI가 사이버 범죄에서 차지하는 역할이 증가하는 위험이라는 데는 공감대가 형성되고 있습니다. 일부 연구자들은 AI 에이전트가 취약점을 찾아내고 악용하는 데 얼마나 효과적인지를 평가하기 위한 기준을 개발하고 있습니다.

전반적으로 AI의 사이버 공격 가능성이 증가하고 있는 가운데, 방어력을 강화하는 데에도 기여할 수 있다는 점이 인식되고 있습니다. 사이버 보안 환경은 계속 변화하고 있으며, 전문가들은 이러한 새로운 위험에 대해 선제적으로 대응할 필요성을 강조하고 있습니다.

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Coolify는 Heroku, Netlify, Vercel의 대안으로서, 사용자가 강력한 기능을 갖춘 애플리케이션을 자체 호스팅할 수 있도록 돕는 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크를 지원하여 웹사이트, API 등을 쉽게 출시할 수 있습니다.

사용자는 개인 서버, VPS, EC2, DigitalOcean과 같은 인기 있는 클라우드 서비스 등 어떤 서버에서도 애플리케이션을 배포할 수 있는 유연성을 제공합니다. 또한, GitHub와 GitLab과 같은 플랫폼에서 원활하게 배포할 수 있도록 Git 통합 기능을 제공합니다. Coolify는 사용자 맞춤 도메인에 대해 무료 SSL 인증서를 자동으로 설정하고 갱신해 줍니다.

사용자는 데이터에 대한 완전한 제어권을 유지하며, 공급업체에 종속되지 않습니다. 데이터는 S3 호환 솔루션에 자동으로 백업되어 쉽게 복원할 수 있습니다. CI/CD 통합을 지원하여 웹훅을 통해 사용자 맞춤 통합 및 자동화를 가능하게 합니다. 사용자는 브라우저에서 실시간 터미널을 통해 서버를 직접 관리할 수 있습니다.

팀원들은 프로젝트를 공유하고 권한을 쉽게 관리할 수 있어 협업이 용이합니다. 또한, 배포와 서버를 모니터링하며 문제 발생 시 Discord와 이메일과 같은 채널을 통해 알림을 받을 수 있습니다. 전반적으로 Coolify는 유연성, 제어, 협업의 용이성에 중점을 둔 종합적인 자체 호스팅 솔루션을 제공합니다.

2025년 4월 4일 기준으로 GitHub Copilot에서 여러 새로운 모델이 출시되었습니다. 이 모델들은 다음과 같습니다.

Claude 3.7 Sonnet은 Anthropic의 최신 모델로, 복잡한 코딩 작업에 적합합니다. Claude 3.5 Sonnet은 일상적인 코딩 지원을 위한 신뢰할 수 있는 옵션입니다. OpenAI o3-mini는 빠르고 비용 효율적인 모델로, 자원을 적게 사용하면서도 좋은 성능을 발휘합니다. Google Gemini 2.0 Flash는 신속한 응답과 다양한 상호작용을 위해 최적화된 모델입니다.

이 모델들은 이제 완전히 사용 가능하며, 생성하는 코드에 대한 지적 재산권 침해를 방지하는 보호 장치가 포함되어 있습니다. 이 모델들에 대한 자세한 내용은 Copilot 문서에서 확인할 수 있습니다.

사회보장청(SSA)은 컴퓨터 시스템의 대규모 업데이트를 앞두고 있으며, 이로 인해 수백만 미국인의 혜택에 영향을 미칠 수 있습니다. 정부 효율성 부서는 SSA의 오래된 COBOL 프로그래밍을 새로운 시스템으로 몇 달 안에 전환할 계획입니다. 전문가들은 이 급박한 일정이 오류를 초래할 수 있으며, 이는 지급에 차질을 빚을 수 있다고 우려하고 있습니다.

COBOL은 오래된 언어임에도 불구하고 여전히 널리 사용되고 있으며 신뢰성이 높습니다. 전 세계 ATM 거래의 95%를 처리하고 있습니다. 2023년 동안 SSA는 1.3조 달러 이상의 혜택을 지급했으며, 이는 기존 시스템이 잘 작동하고 있음을 보여줍니다. 비판자들은 COBOL을 자바와 같은 최신 언어로 교체하는 것이 위험을 초래할 수 있다고 주장합니다. 작은 오류가 발생하면 큰 지급 문제로 이어질 수 있기 때문입니다.

전 SSA 기술자 월도 재퀴스는 성공적인 시스템 전환이 SSA의 운영을 개선하지 못할 수도 있으며, 실제 문제를 해결하기보다는 현대적인 이미지를 추구하는 데 더 중점을 두고 있다고 경고합니다. 전문가들은 이 전환을 서두르는 것이 위험하다고 생각하며, 제대로 처리되지 않으면 많은 미국인의 재정적 안녕을 위협할 수 있다고 지적합니다. 이러한 경고에도 불구하고 이 전환 작업을 진행하는 팀은 계속해서 나아가고 있으며, 프로젝트의 실행 가능성과 사회 안전망에 미칠 잠재적 영향에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

클로드라는 언어 모델이 비잔틴 음악 기보법을 이해할 수 있는 이유는 시저 암호와 유사한 과정을 통해서입니다. 클로드는 메시지를 해독할 때 문자 이동량(예: +1, -2)에 따라 변환된 내용을 학습할 수 있습니다. 이러한 이동량은 훈련 데이터에 포함되어 있어, 클로드는 단일 처리 단계에서 올바른 이동량을 추론할 수 있습니다.

해독 성공률은 이동량이 0에서 멀어질수록 감소합니다. 비잔틴 음악 기보법의 유니코드 블록에서 클로드와 다른 모델들은 특정 이동량(118784)을 사용하여 문자를 해독할 수 있으며, 이는 높은 정확도를 제공합니다.

특정 유니코드 범위에서 토큰이 구조화되는 방식 덕분에 모델은 효과적으로 이동 암호를 적용할 수 있습니다. 이는 특정 추가가 매끄럽게 작동하는 토큰화의 특성 때문입니다. 클로드가 이 특정 암호를 처리할 수 있는 능력은 이진 데이터에서 특정 ASCII 범위로의 독특한 매핑을 학습했음을 시사합니다. 이는 이러한 패턴이 훈련 데이터에서 자주 나타나기 때문일 가능성이 높습니다.

다른 모델인 gpt-4o도 해독 능력을 보여주며, 이는 다양한 모델 간에 공유되는 기본 메커니즘이 있음을 암시합니다. 클로드와 다른 모델들이 비잔틴 음악 기보법을 해독하는 데 성공한 것은 다음 토큰 예측에서 더 넓은 능력을 나타낼 수 있으며, 이는 다른 작업에서 학습한 회로를 활용할 가능성이 있습니다.

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최근 AI 이미지 생성 기술의 발전에 대해 다룬 블로그 글에서는 특히 유명한 일본 애니메이션 스튜디오인 스튜디오 지브리의 스타일로 이미지를 변형하는 트렌드에 대해 이야기합니다. 저자는 이 트렌드가 AI가 복잡한 예술적 과정을 단순화할 수 있는 능력을 보여주지만, 동시에 독창성과 저작권에 대한 우려를 불러일으킨다고 언급합니다. 저자는 저작권이 있는 캐릭터를 직접 언급하지 않고 AI에게 이미지를 생성해 보라는 실험을 공유하며, 그 결과가 기존의 지적 재산을 모방하는 AI의 능력을 강조한다고 설명합니다.

이 글은 AI의 혁신적인 잠재력과 지적 재산 도용에 대한 윤리적 문제 사이의 긴장을 강조합니다. 결국, AI의 발전이 어느 정도의 표절을 필요로 하는지에 대한 질문을 던지며 인공지능 시대의 창의성의 미래에 대해 성찰합니다.

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μWrap은 대량의 스크롤 가능한 데이터 세트를 표시하는 사용자 인터페이스를 최적화하기 위해 설계된 가벼운 도구입니다. 이 도구는 DOM을 이용한 측정과 같은 비싼 방법에 의존하지 않고 다양한 행 높이를 예측하여 유사한 도구들보다 더 효율적으로 작동합니다.

μWrap의 주요 목적은 텍스트 래핑을 통해 사용자 인터페이스의 성능을 향상시키는 것입니다. 전통적인 방법들은 속도가 느리고 다양한 텍스트 특성, 예를 들어 서로 다른 줄 바꿈이나 글꼴 스타일을 잘 처리하지 못하는 문제가 있습니다. 현재 μWrap은 라틴 문자에 가장 잘 작동하며, 특정 줄 바꿈 스타일, 예를 들어 윈도우 스타일의 줄 바꿈은 아직 지원하지 않습니다.

성능 면에서 μWrap은 경쟁 제품인 canvas-hypertxt보다 훨씬 빠르고 메모리 사용량도 적습니다. 예를 들어, μWrap은 100,000개의 무작위 문장을 다양한 브라우저에서 훨씬 짧은 시간 안에 처리할 수 있습니다.

설치는 npm을 통해 npm i uwrap 명령어로 할 수 있으며, HTML에 스크립트 태그를 포함시켜 사용할 수도 있습니다.

μWrap을 사용하려면 텍스트 래핑 기능을 가져오고, 원하는 글꼴 설정으로 Canvas2D 컨텍스트를 설정한 후, 제공되는 기능을 사용하여 줄 수를 세고 텍스트가 래핑될지 테스트하며 텍스트를 줄로 나눌 수 있습니다.

전반적으로 μWrap은 웹 애플리케이션에서 텍스트 래핑을 위한 매우 효율적인 솔루션을 제공합니다.

이 글에서는 은퇴한 방송 라디오 엔지니어가 설계한 "라디오 방송인의 꿈 미니랙" 프로젝트에 대해 다룹니다. 이 미니랙은 40개 이상의 원격 타워 사이트를 관리하기 위해 설계되었으며, 인터넷 연결과 백업, 오디오 소스, 모니터링 장비와 같은 필수 요소를 제공합니다. 표준화된 설정 덕분에 자원봉사자들이 쉽게 배치할 수 있어 기술 교육의 필요성을 최소화합니다.

미니랙의 주요 구성 요소로는 다양한 원격 제어 장치, 오디오 프로세서, 그리고 라즈베리 파이가 포함됩니다. 이 장비의 제작 과정을 담은 영상은 Geerling Engineering에서 확인할 수 있으며, 엔지니어가 동기와 설계에 대해 자세히 설명합니다.

미니랙에 대한 개선 사항으로는 높이를 높이고, 전력 변환기를 줄이기 위해 이더넷 전원(PoE)을 도입하며, 표준 선반에 잘 맞지 않는 장비를 위한 더 나은 장착 옵션을 만드는 것이 제안되었습니다.

맥페인트는 1984년 애플 매킨토시와 함께 출시된 혁신적인 이미지 페인팅 애플리케이션으로, 마우스 조작과 사용자 친화적인 인터페이스를 도입했습니다. 이 글에서는 맥페인트의 소스 코드를 살펴보며, 그 디자인, 알고리즘, 디지털 그래픽에 미친 영향을 강조합니다.

맥페인트는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 효과적으로 활용한 최초의 애플리케이션 중 하나로, 창의적인 사용자들에게 큰 인기를 끌었습니다. 도구 팔레트와 마우스를 이용한 이미지 편집 기능을 통해 사용자들에게 새로운 경험을 제공했습니다.

소스 코드를 분석해보면, 버퍼 관리와 '버킷 필' 기법과 같은 작업을 위한 효율적인 알고리즘이 드러납니다. '버킷 필'은 사용자가 특정 영역을 색상이나 패턴으로 채울 수 있게 해주는 기술입니다. 이 프로그램은 모토로라 68000 프로세서에 최적화되어 있어 성능을 극대화했습니다.

맥페인트는 빌 앳킨슨에 의해 개발되었으며, 이전의 소프트웨어와 하드웨어 혁신의 영향을 받았습니다. 앳킨슨은 성능이 중요한 기능을 위해 파스칼 프로그래밍과 어셈블리 코드를 결합한 접근 방식을 사용했습니다.

개발 과정에서는 수잔 카레와 같은 아티스트들이 애플리케이션을 사용하는 모습을 관찰하며 실제 사용자 경험을 바탕으로 개선 작업이 이루어졌습니다. 맥페인트 출시 이후, 경쟁사들은 빠르게 그 인터페이스를 자사 페인팅 프로그램에 적용하여 시장에서의 영향력을 보여주었습니다.

비록 맥페인트가 최초의 페인팅 프로그램은 아니었지만, 이후의 애플리케이션에 대한 기준을 설정하였고, 어도비 포토샵과 같은 도구에 영향을 미쳤습니다. 그 소스 코드는 이벤트 기반 프로그래밍과 자원 관리에 대한 귀중한 교훈을 제공하여 학생들과 소프트웨어 개발자들에게 유용한 연구 자료가 됩니다.

1980년대 중반에 업데이트가 있었지만, 맥페인트는 색상과 더 발전된 그래픽 프로그램에 대한 수요가 증가하면서 결국 구식이 되었습니다. 클라리스는 1998년에 맥페인트의 개발을 중단했습니다. 맥페인트는 단순한 기능을 넘어 디지털 페인팅 소프트웨어의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 했으며, 사용자 인터페이스 디자인에 지속적인 영향을 미친 것으로 평가받고 있습니다.

"구성 복잡성 시계"라는 개념은 애플리케이션이 성장하고 발전함에 따라 소프트웨어 구성 관리의 어려움을 설명합니다.

초기 단계에서는 간단한 애플리케이션이 하드코딩된 값으로 만들어집니다. 시간이 지나면서 비즈니스 요구가 변화하면 이러한 값을 업데이트해야 하며, 이 과정에서 재컴파일과 재배포가 필요합니다.

이 문제를 해결하기 위해 값들을 구성 파일로 이동시키는데, 이는 애플리케이션이 더 복잡해지고 관리해야 할 값이 늘어날 때까지 유효합니다.

애플리케이션이 조직의 핵심이 되면 전용 XML 스키마나 비즈니스 규칙 엔진이 필요할 수 있습니다. 이는 배포를 복잡하게 만들고 전문 지식이 요구됩니다.

복잡성을 관리하기 위해 팀은 구성에 대한 도메인 특화 언어(DSL)를 구현할 수 있습니다. 초기에는 성공적인 것처럼 보이지만, 결국 디버깅의 어려움이 생기고 비효율적인 형태로 하드코딩 솔루션으로 돌아가게 됩니다.

저자는 높은 복잡성 수준에서는 하드코딩이 복잡한 구성이나 맞춤형 솔루션보다 더 간단하고 효과적일 수 있다고 경고합니다. 핵심은 구성의 복잡성을 신중하게 평가하고 더 복잡한 시스템으로 이동할 때의 영향을 고려하는 것입니다.

결국 이 글은 소프트웨어 구성 관리에서 유연성과 복잡성 사이의 균형을 찾는 것이 중요하다는 점을 상기시킵니다.

이 글에서는 GitHub에서 제기된 문제에 대해 다루고 있습니다. 이 문제는 한 밴드가 게스트 아티스트가 쓴 곡을 연주했을 때, 그 곡을 오리지널로 분류해야 하는지 커버로 분류해야 하는지에 대한 것입니다. 이 이슈는 2025년 3월 6일 jMyles라는 사용자가 열었으며, 밴드가 게스트 아티스트인 마이크 메렌다와 브렌던 다니엘의 곡을 공연한 특정 쇼를 언급했습니다.

주요 내용은 공연 중 연주된 곡의 현재 분류가 오리지널 또는 커버로 볼 수 있다는 점입니다. 이는 공연을 어떻게 해석하느냐에 따라 달라질 수 있습니다. 특히, 대부분의 곡이 공연자들이 직접 쓴 곡이라면 세트리스트를 정확하게 표현하는 것에 대한 논의가 있습니다. 다른 사용자들의 댓글에서는 분류에 대한 다양한 의견이 제시되었으며, 한 사용자는 게스트가 자신의 곡을 공연한다면 그것은 오리지널로 간주되어야 한다고 주장했습니다. jMyles는 게스트가 다른 밴드의 일원으로 그 곡을 발표했거나 공연 구조가 곡의 인식에 영향을 미치는 경우와 같은 추가적인 시나리오를 제안하여 분류를 복잡하게 만들 수 있다고 언급했습니다.

전반적으로 이 논의는 라이브 음악 공연에서 "오리지널"과 "커버"의 정의에 초점을 맞추고 있습니다.

강화 학습(RL)은 대규모 언어 모델(LLM)의 초기 훈련 이후 성능을 향상시키기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이 연구는 LLM이 다양한 유형의 질문을 처리할 때 보상을 어떻게 모델링하는지를 개선하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주요 도전 과제는 단순한 질문이나 규칙을 넘어 정확하게 보상을 측정하는 것입니다.

이를 해결하기 위해 저자들은 추론 과정에서 효과적으로 확장할 수 있는 보상 모델링(RM) 기법을 탐구합니다. 그들은 다양한 입력 유형에 유연성을 제공하는 점별 생성 보상 모델링(GRM)이라는 방법을 소개합니다. 또한, 온라인 RL을 통해 GRM이 보상을 더 효과적으로 생성할 수 있도록 돕는 새로운 학습 접근 방식인 자기 원칙 비판 조정(SPCT)을 제안합니다.

이 연구는 또한 병렬 샘플링을 사용하여 계산 효율성을 높이고, 확장 과정에서 의사 결정을 개선하기 위해 메타 RM을 도입하는 방안에 대해서도 논의합니다. 결과는 SPCT가 GRM의 품질과 확장성을 크게 향상시키며, 기존 방법보다 여러 벤치마크에서 더 나은 성과를 보였음을 보여줍니다. 이 과정에서 큰 편향을 도입하지 않았습니다. 그러나 DeepSeek-GRM은 여전히 일부 작업에서 도전 과제에 직면해 있으며, 이는 향후 연구에서 다루어질 수 있습니다. 개발된 모델은 일반 대중에게 공개될 예정입니다.

Sparks는 텍스트 내에서 스파크라인(작은 차트)을 생성하기 위해 설계된 글꼴입니다. 이 글꼴 파일은 5.2MB의 압축 파일로 다운로드할 수 있으며, 특정 스타일시트를 사용하여 웹사이트에 쉽게 포함할 수 있습니다.

Sparks는 최신 웹 브라우저와 Microsoft Word, Apple Pages, Adobe Creative Cloud와 같은 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 이 글꼴은 세 가지 유형의 스파크라인을 제공하는데, 바, 점, 점-선 형태가 있으며 각각 다섯 가지 두께 옵션이 있습니다. 스파크라인은 0에서 100까지의 척도를 사용하므로 데이터는 이에 맞게 조정해야 합니다.

Sparks를 사용하려면 MS Word에서 "문맥 대체 사용" 기능을 활성화하거나 Adobe 소프트웨어의 OpenType 메뉴를 통해 이 기능을 켜야 합니다. 이 글꼴은 OpenType의 문맥 대체 기능을 사용하여 숫자를 스파크라인으로 변환합니다.

Sparks는 SIL 오픈 글꼴 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 런던에 본사를 둔 디자인 컨설팅 회사인 After the Flood에서 개발했습니다.

연구자들은 고속도로 교통에서 100대의 강화 학습(RL) 제어 차량을 배치하여 출퇴근 시간 동안 교통 흐름을 개선하고 연료 소비를 줄이는 작업을 진행했습니다. 이들의 목표는 자주 발생하는 정체와 에너지 낭비를 초래하는 불편한 정지 및 출발 현상을 해결하는 것이었습니다. RL 에이전트는 인간 운전자가 안전하게 운전할 수 있도록 하면서 에너지 효율적인 운전 전략을 학습하도록 설계되었습니다.

정지 및 출발 현상은 운전 행동의 작은 변화가 교통에서 증폭되어 발생하는 불편한 정체를 의미합니다. 이러한 현상은 교통 혼잡, 연료 소비 증가, 이산화탄소 배출 증가를 초래합니다. 자율주행차(AV)는 실시간으로 운전을 조정하여 교통 흐름을 개선할 수 있지만, 이는 자신뿐만 아니라 모든 운전자를 돕는 방식으로 이루어져야 합니다.

강화 학습 방법을 통해 AV는 실제 고속도로 데이터를 기반으로 한 시뮬레이션을 통해 최적의 운전 행동을 학습할 수 있습니다. 이 에이전트들은 정지 및 출발 현상을 완화하고 연료 효율성을 높이며 안전과 편안함을 보장하는 데 중점을 둡니다. AV는 실제 고속도로 조건을 모방한 빠른 시뮬레이션을 통해 훈련되어 지역 정보를 바탕으로 효과적인 운전 전략을 학습했습니다.

이 RL 제어기는 MegaVanderTest라는 대규모 실험에서 테스트되었으며, 이 과정에서 연료 소비와 교통 흐름에 미치는 영향을 측정하기 위한 데이터가 수집되었습니다. 결과적으로 AV 주변의 에너지 사용이 15-20% 감소한 것으로 나타났습니다. 테스트가 성공적이었지만, 개선의 여지가 있습니다. 시뮬레이션을 향상시키고 AV에 더 많은 교통 데이터를 제공하면 성능을 더욱 최적화할 수 있습니다. 이러한 제어기를 기존 차량 시스템과 통합하면 더 넓은 배포가 가능해집니다.

결론적으로, RL 제어 차량의 배치는 고속도로를 더 원활하고 에너지 효율적으로 만들어 모든 운전자가 혜택을 받을 수 있는 가능성을 가지고 있습니다.

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1996년 초, 시에라 온라인은 인기 게임 '판타스마고리아'의 성공으로 번창하고 있었습니다. 그러나 2월 20일, 시에라는 잘 알려지지 않은 회원 서비스 회사인 CUC 인터내셔널과 10억 6천만 달러에 합병한다고 발표했습니다. 이 예기치 않은 결정은 게이머들 사이에서 CUC의 불분명한 사업 모델과 합병의 배경에 대한 의문을 불러일으켰습니다.

CUC의 CEO인 월터 포브스는 1973년부터 전자상거래에 대한 비전을 가진 카리스마 있는 인물이었습니다. 그러나 CUC는 주로 오프라인 쇼핑 클럽을 운영하며 공격적인 마케팅 전략을 사용했습니다. 포브스는 1991년부터 시에라의 이사회에 있었고, 그의 영향력은 시에라의 공동 창립자인 켄 윌리엄스가 회사를 매각하는 것을 고려하게 만들었습니다.

주주들로부터의 압박과 피로감을 느낀 윌리엄스는 결국 포브스의 제안을 수락하기로 결정했습니다. 이 결정은 그의 이사회와 아내 로버타의 반대에도 불구하고 이루어졌습니다. 이는 시에라에게 중요한 전환점을 의미했으며, 곧 독립성과 독특한 정체성을 잃게 될 운명이었습니다.

이 기사는 기업 결정의 복잡성과 그 뒤에 숨겨진 개인적 동기를 강조하며, 윌리엄스가 재정적 안정과 운영 스트레스에서 벗어나고자 하는 욕구가 사랑받는 게임 회사를 논란 속에 매각하게 만든 배경을 조명합니다. 이 이야기는 CUC의 소유 하에 시에라가 직면할 후속 도전들을 예고하며, 혼란스러운 미래를 암시합니다.

이 기사는 에어비앤비가 게스트 경험을 개선하고 호스트를 지원하기 위해 어떻게 숙소의 평생 가치(LTV)를 계산하는지에 대해 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

에어비앤비는 게스트에게 가치 있는 숙소를 파악하기 위해 평생 가치를 추정하고, 이를 통해 호스트가 숙소를 개선할 수 있는 자원을 개발하는 것을 목표로 합니다.

LTV 프레임워크는 세 가지 주요 요소로 구성됩니다. 첫째, 기본 LTV는 머신러닝을 이용해 다음 해 동안 예상되는 예약 총액을 나타냅니다. 둘째, 추가 LTV는 해당 숙소가 없었다면 발생하지 않았을 예약을 고려하여 숙소가 가져오는 추가 가치를 측정합니다. 여기서는 새로운 예약과 다른 숙소에서 가져온 예약을 구분합니다. 셋째, 마케팅 유도 추가 LTV는 호스트가 숙소를 개선할 수 있도록 돕는 캠페인과 같은 마케팅 노력으로 생성된 추가 가치를 평가합니다.

측정의 어려움도 존재합니다. 기본 LTV를 정확하게 추정하려면 예측을 평가하기 위해 1년을 기다려야 하며, COVID-19 팬데믹과 같은 사건이 영향을 미칠 수 있습니다. 추가성 측정은 어떤 예약이 진정으로 새로운 것인지, 다른 숙소의 예약을 대체하는 것인지 판단하기 어려워서 어렵습니다. 불확실성을 처리하기 위해서는 실제 예약 데이터를 기반으로 LTV 추정치를 정기적으로 업데이트하여 성과 변화를 반영해야 합니다.

LTV 추정치의 활용은 유망한 숙소 세그먼트를 식별하고 예약을 위한 최적의 위치를 찾으며 마케팅 전략의 효과를 평가하는 데 도움이 됩니다. 앞으로 LTV 프레임워크는 에어비앤비 체험에도 적용될 수 있으며, 트렌드가 체험 숙소의 가치에 미치는 영향을 중점적으로 다룰 수 있습니다.

이 기사는 이러한 측정이 에어비앤비 커뮤니티를 향상시키는 데 중요하다고 강조하며, 이 분야에서 지속적인 문제 해결을 촉구합니다.

이 목록은 미국 외부에 기반을 둔 인기 서비스의 대안을 제시하며, 개인 정보 보호, 보안, 그리고 미국의 감시 법률로부터의 독립성을 중점적으로 다룹니다.

데이터 프라이버시 문제는 미국 기반 서비스를 사용할 경우 데이터가 진정으로 보호되지 않는다는 점입니다. 미국 정부는 PATRIOT 법과 같은 법률에 따라 사용자의 동의 없이도 정보를 접근할 수 있습니다. 또한, 'Five Eyes' 동맹국의 정보 기관들은 서로 데이터를 공유할 수 있습니다. 구글이나 아마존과 같은 대기업들은 종종 사용자 데이터를 정부와 공유하며, 개인 정보 보호를 우선시하지 않습니다.

이 목록의 목적은 데이터 프라이버시를 촉진하고 미국 기술 기업에 대한 의존도를 줄이는 것입니다. 사용자 프라이버시를 더 존중하는 서비스를 사용하도록 장려하며, 커뮤니티의 기여와 논의를 통해 목록에 있는 서비스들이 진정으로 개인 정보 보호에 중점을 두고 있는지 확인하고자 합니다.

대안 서비스는 여러 카테고리로 나뉩니다. 이메일 서비스로는 Mailbox.org와 ProtonMail이 있으며, 이들은 사용자 추적을 하지 않고 개인 정보를 우선시합니다. 검색 엔진으로는 Qwant와 Ecosia가 있으며, 이들은 사용자 추적 없이 개인 정보 보호에 중점을 둡니다. 클라우드 저장소 서비스로는 pCloud와 Tresorit가 있으며, 이들은 암호화된 안전한 저장소를 제공합니다. 메신저 앱으로는 Threema와 Wire가 있으며, 안전한 메시징 대안입니다. 소셜 미디어 플랫폼으로는 Mastodon과 PeerTube가 있으며, 이들은 분산형이고 광고가 없습니다. 유럽 기업인 Bitdefender와 ESET는 강력한 개인 정보 보호 기능을 제공하는 안티바이러스 프로그램을 운영합니다. LibreOffice는 데이터 추적이 없는 무료 오피스 대안입니다. 웹 브라우저로는 Vivaldi와 Mullvad Browser가 있으며, 사용자 프라이버시를 중시합니다. Jitsi Meet는 오픈 소스 암호화된 화상 회의 옵션입니다. Ubuntu와 Elementary OS는 개인 정보 보호에 중점을 둔 리눅스 배포판입니다. Zalando와 Allegro는 미국의 영향을 받지 않고 독립적으로 운영되는 전자상거래 대안입니다. Wise와 Klarna는 안전한 결제 옵션을 제공합니다. Flipboard는 사용자 추적 없이 뉴스를 집계하는 플랫폼입니다. WeTransfer와 SwissTransfer는 안전한 파일 공유 옵션입니다. Deezer와 Qobuz는 과도한 추적 없이 음악 스트리밍 서비스를 제공합니다. DeepSeek와 같은 오픈 소스 AI 챗봇은 개인 정보 보호에 친화적인 AI 솔루션을 제공합니다. Mapy와 OpenStreetMap은 개인 정보 보호에 중점을 둔 지도 서비스를 제공합니다. GOG는 DRM 없는 게임 옵션을 제공합니다.

이 목록에 대한 기여를 권장합니다! 사용자들은 새로운 서비스를 제안하거나 의심스러운 서비스를 검토를 위해 신고하여 목록을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

최근 연구에 따르면, 행성이 형성되는 젊은 별 주위의 영역인 원시 행성계 원반이 이전에 생각했던 것보다 더 작다는 사실이 밝혀졌습니다. 연구자들은 아타카마 대형 밀리미터/서브밀리미터 배열(ALMA)의 고급 관측 장비를 사용하여 약 400광년 떨어진 루푸스 별 형성 지역을 조사했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 관측된 가장 작은 원반의 반지름은 단 0.6 천문단위로, 이는 지구의 궤도보다도 작습니다. 둘째, 많은 작은 원반은 일반적으로 행성 형성과 관련된 틈이나 구조를 보이지 않아, 이들이 대형 가스 행성의 형성을 지원하지 않을 가능성이 있음을 시사합니다. 셋째, 이러한 작은 원반을 가진 별의 대다수는 거대 행성을 호스트하지 않을 가능성이 높으며, 이는 현재의 외계 행성 관측 결과와 일치합니다. 넷째, 대신 이러한 원반은 먼지가 쌓이는 내부 지역에서 슈퍼 지구와 같은 작은 행성을 형성하는 데 더 적합할 수 있습니다.

이 연구는 전형적인 원시 행성계 원반에 대한 기존의 개념에 도전하며, 더 작고 복잡하지 않은 원반이 더 크고 밝은 원반보다 더 흔하다는 것을 나타냅니다. 연구는 행성 형성을 더 잘 이해하기 위해 관측 기술을 개선하는 것이 중요하다고 강조합니다.

이 글은 Rust를 사용하여 BPF(버클리 패킷 필터) 프로그램을 처음부터 만드는 방법에 대해 설명합니다. BPF는 사용자가 리눅스 커널의 동작을 안전하게 수정할 수 있게 해주며, 시스템이 중단되지 않도록 도와줍니다. 저자 줄리안 골드스타인은 BPF 작업의 복잡성을 강조하면서 독자들에게 실습 중심의 접근 방식을 제공합니다.

주요 내용으로는 안전하게 BPF 프로그램을 실행할 수 있는 샌드박스 환경이 있습니다. 이 환경은 로컬 머신에 영향을 주지 않고 BPF 프로그램을 테스트할 수 있게 해줍니다. BPF는 리눅스 커널과 상호작용할 수 있도록 프로그래밍할 수 있는 가상 머신 역할을 합니다.

Rust 프로젝트를 설정하고 Rust 툴체인과 LLVM을 사용하여 BPF 바이너리를 빌드하는 방법에 대한 지침도 포함되어 있습니다. 예시 프로그램으로는 특정 시스템 호출인 nanosleep이 몇 번 발생하는지를 추적하고 이 수치를 커널의 트레이스 파이프에 출력하는 간단한 BPF 프로그램이 만들어집니다.

코드 설명 부분에서는 프로그램의 주요 구성 요소를 분석하며, 어셈블리 코드가 메모리와 커널 함수와 어떻게 상호작용하는지를 강조합니다. BPF 프로그램을 컴파일하고 실행하는 방법에 대한 지침도 제공되며, 이를 위해 BPF 프로그램을 관리하는 yeet 도구를 사용합니다.

저자는 독자들이 C나 복잡한 프레임워크에 의존하지 않고 Rust로 기능적인 BPF 프로그램을 작성한 성과를 강조하며 격려합니다. 전체적으로 이 글은 BPF와 Rust를 활용한 저수준 프로그래밍에 관심이 있는 사람들을 위한 실용적인 가이드 역할을 하며, 실질적인 단계와 통찰력을 제공합니다.

Hatchet는 Postgres 데이터베이스를 사용하여 백그라운드 작업을 관리하는 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Redis나 RabbitMQ와 같은 복잡한 시스템 없이 여러 작업자에게 작업을 쉽게 분배할 수 있도록 도와줍니다.

Hatchet는 주로 메인 애플리케이션의 부하를 관리하고 트래픽 급증 시 신뢰성을 보장하는 백그라운드 작업을 처리하는 데 적합합니다. 또한 복잡한 작업 흐름을 디버깅하고 모니터링할 수 있는 기능을 제공합니다.

Hatchet의 주요 기능 중 하나는 내구성이 있는 큐입니다. 이 큐는 작업의 진행 상황을 추적하고 작업이 완료되거나 실패 시 알림을 제공합니다. 또한 작업을 연결하여 복잡한 작업과 의존성을 포함하는 워크플로우를 생성할 수 있는 작업 조정 기능도 있습니다. 사용자, 테넌트 또는 큐에 따라 작업 실행에 제한을 두어 시스템의 안정성을 유지할 수 있는 흐름 제어 기능도 지원합니다. Hatchet은 크론 작업과 일회성 작업을 지원하여 유연한 작업 실행 시간을 제공합니다. 특정 작업을 선호도나 요구 사항에 따라 특정 작업자에게 할당할 수 있는 작업 라우팅 기능도 포함되어 있습니다. 또한 특정 외부 이벤트를 기다린 후 작업을 진행할 수 있는 이벤트 트리거 기능과 작업을 추적하고 실패 시 알림을 제공하는 실시간 모니터링 대시보드도 제공합니다.

Hatchet는 클라우드 서비스 또는 자체 호스팅을 통해 접근할 수 있으며, 설정 및 사용에 대한 문서가 온라인에 제공됩니다.

Hatchet는 다른 도구들과 비교할 때, 작업 조정 및 관리에 있어 더 폭넓은 기능을 제공하며, Temporal은 내구성 있는 실행에 중점을 둡니다. 전통적인 작업 큐인 BullMQ나 Celery와 비교했을 때, Hatchet은 내장된 모니터링과 내구성을 제공하는 반면, 이들 라이브러리는 그러한 기능이 부족합니다. DAG 플랫폼인 Airflow나 Prefect와 비교하면, Hatchet은 높은 처리량의 애플리케이션에 적합하며, DAG 플랫폼은 일반적으로 느리고 비용이 더 많이 듭니다. AI 프레임워크와 비교할 때, Hatchet은 대부분의 AI 프레임워크가 메모리 내 처리에 중점을 두는 것에 비해 더 많은 제어와 내구성을 제공합니다.

지원이나 기여를 원하시는 분은 Discord나 GitHub를 통해 참여할 수 있습니다.

이 가이드는 셸 스크립트를 사용하여 QEMU 게스트의 통신 및 제어를 자동화하는 방법에 대해 설명합니다. 콘솔로의 출력 설정과 작업 자동화 방법을 다룹니다.

첫 번째로, 호스트 터미널로의 입력 및 출력을 설정하는 방법이 있습니다. -serial stdio 옵션을 사용하면 가상 직렬 포트를 호스트 터미널로 리디렉션할 수 있습니다. 그래픽 창을 비활성화하고 동일한 결과를 얻으려면 -nographic 옵션을 사용할 수 있습니다. 시스템을 종료하려면 루트 사용자로 로그인한 후 shutdown -h now 명령을 실행하면 됩니다.

부팅 초기 메시지를 보려면 커널 명령줄에 console=ttyS0를 추가해야 합니다. 이는 GRUB에서 부팅 매개변수를 수정하거나 QEMU를 시작할 때 직접 설정할 수 있습니다.

입출력을 위해 명명된 파이프를 사용하는 방법도 있습니다. mkfifo 명령으로 명명된 파이프를 생성한 후, QEMU를 시작할 때 이 파이프를 입력 및 출력에 사용할 수 있습니다. cat과 printf를 사용하여 출력을 읽고 명령을 보낼 수 있습니다.

Expect 도구를 사용하여 QEMU 게스트와의 상호작용을 자동화할 수 있습니다. expect 도구를 설치한 후, 로그인 및 명령 실행을 자동으로 처리하는 Expect 스크립트를 작성하면 됩니다.

SSH를 통해 게스트에 연결하기 위해 포트 포워딩을 설정할 수 있습니다. SSH 키를 설정하면 비밀번호 없이 명령을 실행할 수 있습니다.

문제가 발생할 경우, 게스트가 네트워크 카드를 인식하는지 확인해야 합니다. 호스트와 게스트 시스템의 네트워크 구성 및 포트를 점검하는 것이 중요합니다.

이 가이드는 QEMU 게스트 관리를 효과적으로 자동화하고자 하는 사람들에게 유용한 자료입니다.

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"새로운 기계의 영혼"은 1981년에 출판된 트레이시 키더의 퓰리처상 수상작으로, 데이터 제너럴이 Eclipse MV/8000 미니컴퓨터를 개발하는 과정을 다룹니다. 이 책은 엔지니어들이 겪는 치열한 작업 환경과 도전 과제를 강조하며, 특히 프로젝트 리더인 톰 웨스트에 초점을 맞추고 있습니다.

데이터 제너럴은 에드 드 카스트로에 의해 설립되었으며, 디지털 장비 회사(DEC)와 경쟁하기 위해 혁신적이고 공격적인 접근 방식을 취했습니다. 1977년 DEC의 VAX 슈퍼 미니 컴퓨터가 데이터 제너럴에 큰 위협이 되자, 그들은 경쟁력 있는 32비트 기계 개발 프로젝트를 시작했습니다. 이 기계는 나중에 "이글"이라는 이름으로 알려지게 됩니다.

이 프로젝트는 경험이 풍부한 엔지니어들과 신입 졸업생들이 협력하는 방식으로 진행되었으며, 창의성과 혼란이 뒤섞인 채 기계 완성을 위해 시간과의 경쟁을 벌였습니다. 트레이시 키더는 처음에는 컴퓨터에 대한 더 넓은 책을 쓰기 위해 기자로 참여했지만, 결국 Eclipse에 집중하게 되었습니다.

디자인 과정에서는 디버깅과 하드웨어와 소프트웨어 통합 등 여러 기술적 도전에 직면했습니다. 팀은 압박 속에서 작업하며 종종 충돌했지만, 문제를 해결하기 위해 효과적으로 협력했습니다.

이 책은 매력적인 서사와 컴퓨터 공학에 대한 통찰력으로 호평을 받았으며, 이야기와 기술적 세부사항에서 높은 평가를 받았습니다. 데이터 제너럴은 결국 주목받지 못하게 되었지만, 이 책은 기술 개발에서의 혁신과 팀워크의 정신을 잘 담고 있어 여전히 중요한 의미를 지닙니다. 이는 엔지니어링 도전 뒤에 있는 인간 경험을 반영합니다.

"새로운 기계의 영혼"은 단순히 컴퓨터를 만드는 이야기가 아니라, 헌신과 창의성, 장애물에 맞서 뛰어난 성과를 추구하는 이야기입니다.

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조 아름스트롱은 Erlang 프로그래밍에서 모듈의 역할에 대해 논의하고 대안적인 접근 방식을 제안합니다. 그의 주요 요점은 다음과 같습니다.

아름스트롱은 모듈의 필요성에 의문을 제기하며, 모든 함수가 고유한 이름을 가지고 전 세계적으로 검색 가능한 데이터베이스에 존재할 수 있다고 주장합니다. 그는 이렇게 하면 함수 관리가 간소화되고 오픈 소스 개발에 기여할 수 있다고 설명합니다.

모듈은 코드 컴파일과 배포를 위한 단위를 제공하지만, 함수의 위치를 결정하는 데 복잡성을 더해 캡슐화를 깨뜨릴 수 있습니다. 아름스트롱은 작은 유틸리티 함수를 위해 적절한 모듈을 선택하는 번거로움을 피하기 위해 개인 모듈인 elib1_misc를 사용하는 자신의 경험을 공유합니다.

그는 함수 이름 지정, 네임스페이스 관리, 유사한 이름을 가진 여러 함수로 인한 복잡성과 같은 문제를 강조합니다. 아름스트롱은 모든 함수가 고유한 이름을 가지며 모듈이 없고, 데이터베이스의 메타데이터를 통해 함수가 발견되며, 서로 다른 프로젝트의 함수가 하나의 데이터베이스에 함께 저장되는 시스템을 구상합니다.

이러한 접근 방식은 개인이 전체 애플리케이션이 아닌 단일 함수를 기여할 수 있게 하여 오픈 소스 프로젝트에 기여하는 것을 더 쉽게 만들 수 있습니다. 다른 기여자들은 아름스트롱의 아이디어를 지지하는 의견과 모듈이 행동을 캡슐화하고 함수 의존성을 관리하는 데 중요하다는 의견을 제시합니다.

결론적으로, 아름스트롱은 전통적인 모듈에서 벗어나 중앙 집중식 데이터베이스에 의해 지원되는 더 유연한 함수 기반 프로그래밍 모델로의 전환을 주장합니다.

페론은 빠르고 안전한 웹 서버입니다. 이 서버는 러스트의 비동기 기능을 활용하여 높은 성능을 자랑합니다. 메모리 안전성을 위해 러스트로 구축되어 메모리 관련 문제를 예방합니다. 모듈형 디자인 덕분에 쉽게 사용자 맞춤형으로 확장할 수 있으며, 강력한 보안과 안전한 동시 처리를 강조합니다.

페론의 주요 구성 요소는 페론 웹 서버와 사용자 항목을 안전한 해시 비밀번호로 생성하는 도구인 ferron-passwd입니다. 현재 페론은 개발 중에 있으며, 설치 방법은 초기 출시 후에 제공될 예정입니다.

페론을 빌드하려면 먼저 저장소를 클론합니다. 그 후, Cargo를 사용하여 빌드하고 실행할 수 있습니다. 또한, 페론 포지를 사용하여 설치를 위한 ZIP 아카이브를 만들 수도 있습니다.

설정 옵션에 대한 자세한 내용은 페론 문서를 참조하세요. 기여를 원하신다면 기여 페이지를 방문하여 도움을 주는 방법을 확인할 수 있습니다. 페론은 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

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"Tcl 프로그래밍 언어"의 두 번째 판이 Tcl 9를 다루며 Gumroad에서 다운로드할 수 있습니다. 이 포괄적인 가이드는 Tcl 프로그래밍 언어의 기본 및 고급 기능을 소개하며, 총 660페이지로 구성되어 있습니다.

이 책은 Tcl의 문법, 명령어, 핵심 개념을 가르치며, 메타프로그래밍, 네임스페이스, 객체 지향 프로그래밍, 비동기 입출력과 같은 고급 주제도 포함하고 있습니다. 애플리케이션 개발에 관한 방법도 다루고 있으며, 애플리케이션의 글로벌화, 안전한 인터프리터를 통한 보안 강화, 단일 파일 실행 파일을 사용한 효율적인 소프트웨어 배포 방법이 포함되어 있습니다.

첫 번째 판의 장들도 다운로드할 수 있으며, 두 번째 판에서 제외된 주제를 다루고 있습니다. 지원 자료와 샘플 스크립트도 제공됩니다. 이 책은 Gumroad와 Amazon과 같은 플랫폼에서 독자들로부터 높은 평가를 받았으며, 깊이와 명확성에 대해 칭찬을 받았지만, 일부는 내용이 다소 장황하다고 느꼈습니다.

PDF 버전의 가격은 19.95달러이며, 현재 Amazon에서는 인쇄본이 제공되지 않습니다.

보데가 고양이는 뉴욕시의 편의점에서 인기 있는 동반자로, 고객을 끌어들이고 친근한 분위기를 만드는 데 기여하고 있습니다. 그러나 이들은 주 규정에 따라 대부분의 동물이 식품 판매 업소에 출입하는 것이 금지되어 있어 법적으로는 문제가 있습니다. 그럼에도 불구하고 많은 상점 주인들은 이 고양이들이 해충을 막아 상점을 깨끗하게 유지하는 데 도움을 준다고 주장합니다.

최근 보데가 고양이 주인들을 벌금으로부터 보호하자는 청원이 10,000명 이상의 서명을 받으며 고양이들이 지역 사회에서 얼마나 중요한 존재인지를 부각시켰습니다. 일부 보데가 고양이는 소셜 미디어에서 유명해지기도 하여 고객과의 연결을 강화하고 있습니다. 예를 들어, 미미라는 이름의 고양이는 한 바이럴 틱톡 영상 덕분에 지역 스타가 되었습니다.

결국 보데가 고양이는 단순한 애완동물 이상의 역할을 하며, 분주한 도시에서 지역 사회의 유대감을 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

게임 퍼블리셔 브뢰더번드의 공동 창립자인 게리 칼스턴이 최근 인터뷰에서 회사에 대한 통찰을 공유했다. 1980년 게리와 그의 형 더그에 의해 설립된 브뢰더번드는 프린스 오브 페르시아, 미스트, *카르멘 샌디에고는 어디에?*와 같은 고품질 게임으로 유명해졌지만, 당시 가장 많은 게임을 발매한 퍼블리셔는 아니었다.

게리는 스웨덴에서 스칸디나비아 언어를 공부한 후 미국으로 돌아와 브뢰더번드를 시작했다. 회사 이름은 더그의 게임에 등장하는 허구의 그룹에서 영감을 받았으며, 독특한 느낌을 주기 위해 스칸디나비아 문자를 사용해 표기했다.

브뢰더번드에서의 경력 동안 게리는 판매 부서에서 제품 개발로 전환했다. 그는 번아웃과 경영 스트레스와 같은 어려움에 직면했으며, 이로 인해 잠시 회사를 떠나기도 했다. 그러나 그가 구상한 게임 카르멘 샌디에고의 성공 이후 다시 돌아왔다.

이 게임은 지리 교육을 위해 설계되었으며, 세계 연감과의 파트너십을 통해 상당한 판매 성과를 올렸다. 게리는 카르멘 샌디에고에 대해 자부심을 느끼며, 재직 중 직원들 간의 개인적인 유대감이 형성된 점을 언급했다.

놓친 기회에 대해 그는 테트리스와 오리건 트레일의 권리를 포기한 것을 후회한다고 말했다. 게리는 브뢰더번드의 핵심 가치인 정직과 존중, 특히 여성에 대한 존중을 강조했다.

현대 게임 산업을 가까이에서 지켜보지는 않지만, 그는 자신의 게임 역사에 대한 기여에 자부심을 느끼고 있다. 또한 그는 축구를 즐기며, 여러 팀을 응원해왔다.

C3는 C 언어를 기반으로 하여 C 프로그래머에게 친숙함을 유지하면서 기능을 확장한 프로그래밍 언어입니다. C와의 호환성 덕분에 C와 C3 코드를 원활하게 혼합할 수 있습니다. Windows, Debian, Ubuntu, MacOS 등 다양한 운영 체제에 맞춘 미리 컴파일된 버전이 제공됩니다.

C3의 주요 특징은 간단함에 중점을 둔 절차적 설계입니다. C와 유사한 문법을 유지하면서 필요한 변경 사항을 도입하였습니다. C와의 호환성 덕분에 쉽게 통합할 수 있으며, 제네릭 모듈, 새로운 매크로 시스템, 향상된 오류 처리 기능 등을 포함하고 있습니다.

설치 방법으로는 다양한 플랫폼에 맞춘 미리 컴파일된 바이너리를 다운로드할 수 있으며, Windows, Debian, Ubuntu, MacOS에 대한 구체적인 지침이 제공됩니다. 사용자는 CMake를 사용하여 소스에서 직접 빌드할 수도 있습니다.

C3는 제네릭을 지원하며, int와 double과 같은 다양한 타입을 사용하는 스택 데이터 구조의 예제를 보여줍니다.

C와의 차이점으로는 필수 헤더가 없고, 모듈을 통한 조직화가 가능하며, 컴파일 시간 반사와 제한된 연산자 오버로딩과 같은 새로운 기능이 추가되었습니다. 또한 정의되지 않은 동작을 줄이는 데 중점을 두고 있습니다.

현재 안정적인 버전은 0.7.0이며, 지속적인 개선이 계획되고 있습니다. 사용자는 프로젝트의 Discord에서 아이디어나 문제를 제기할 수 있습니다.

C3 코드를 컴파일하는 방법에 대한 지침이 다양한 플랫폼에 맞춰 제공되며, 필요한 종속성과 설정 단계에 대한 강조가 있습니다.

C3는 컴파일러에 대해 LGPL 3.0 라이센스를, 표준 라이브러리에 대해서는 MIT 라이센스를 적용받고 있습니다.

사용자들은 문제를 보고하거나 개선 사항을 제안하거나 테스트를 추가하는 방식으로 기여할 수 있습니다. 자세한 정보는 www.c3-lang.org에서 매뉴얼을 확인할 수 있습니다.

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이 기사는 등유가 고래 기름을 대체하면서 정액고래의 멸종을 막았다는 일반적인 믿음에 대해 다루고 있습니다. 그러나 이 주장은 오해의 소지가 있습니다. 등유의 사용이 증가하면서 고래 기름의 사용은 줄어들었지만, 20세기에는 정액고래의 사냥이 오히려 증가했습니다. 이는 정액유가 윤활유와 의약품 등 다른 용도로 사용되면서 발생한 현상입니다.

정액고래는 큰 머리 안에 귀중한 기름인 정액유를 담고 있는 독특한 특징을 가지고 있습니다. 등유 덕분에 고래 기름이 조명용으로 덜 인기가 있었지만, 다른 용도로의 수요가 증가하면서 고래 사냥이 늘어났습니다.

결국 정액고래를 보호한 것은 등유가 아니라 국제적인 고래 사냥 금지와 합성 대체물의 개발이었습니다. 저자는 기존의 서사를 의심하는 것이 중요하다고 강조하며, 보존 노력에서 정부의 개입이 중요한 역할을 했음을 인정합니다. 이 글은 간과된 자원과 그 착취를 탐구하는 시리즈의 일환입니다.

curl-impersonate는 curl 명령어 도구의 한 버전으로, Chrome, Edge, Safari, Firefox와 같은 주요 웹 브라우저의 동작을 모방할 수 있습니다. 이 도구는 실제 브라우저와 일치하는 TLS 및 HTTP 핸드셰이크를 수행할 수 있어, 클라이언트 유형에 따라 다른 콘텐츠를 제공하는 웹 서비스에 접근하는 데 유용합니다.

주요 기능으로는 실제 브라우저의 네트워크 동작을 모방하여 웹 서버의 탐지를 피할 수 있는 브라우저 에뮬레이션이 있습니다. 또한 TLS 웹사이트에 접근하기 위해 중요한 TLS 및 HTTP/2 핸드셰이크 과정을 브라우저와 유사하게 수정합니다. 이 도구는 표준 명령어 도구로 사용할 수 있으며, libcurl-impersonate라는 라이브러리로 통합할 수도 있습니다.

지원되는 브라우저로는 Windows와 macOS에서 다양한 버전의 Chrome, Edge, Safari, Firefox가 포함됩니다. 설치를 위해 Linux와 macOS용으로 미리 컴파일된 바이너리가 제공되며, 사용자는 바이너리를 사용하기 전에 NSS 라이브러리와 CA 인증서와 같은 특정 종속성을 설치해야 합니다. 또한, 손쉬운 배포를 위한 Docker 이미지도 제공됩니다.

고급 사용법으로는 개발자가 libcurl-impersonate 라이브러리를 사용하여 HTTP 헤더와 설정을 사용자 정의할 수 있는 추가 기능을 활용할 수 있습니다. 애플리케이션에서 libcurl을 사용할 때 환경 변수를 통해 모방 동작을 제어할 수 있습니다.

이 프로젝트는 기여를 환영하며, 유지 관리를 돕기 위한 후원도 환영합니다. 더 많은 기술적 세부사항과 문서는 제공된 자료를 참조하면 됩니다.

요청하신 내용을 요약할 수 있는 텍스트가 누락된 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드리겠습니다!

디즈니가 새로운 영화 TRON: Ares를 발표했습니다. 이 영화는 2010년작 TRON: Legacy의 직접적인 속편이 아닌 독립적인 리부트입니다. 감독은 요아킴 뢰닝이며, 영화는 TRON 시리즈의 전형적인 멋진 비주얼을 자랑합니다.

이야기는 Ares라는 정교한 인공지능 프로그램을 중심으로 전개되며, 이 역할은 자레드 레토가 맡았습니다. 다른 출연진으로는 그레타 리가 이브 킴 역을, 에반 피터스가 줄리안 딜린저 역을 맡고 있습니다. 제프 브릿지스는 케빈 플린 역할을 다시 연기합니다. 이 영화는 2025년 10월 10일에 극장에서 개봉될 예정입니다.

영화의 주제는 인류가 인공지능 존재와 처음으로 만나는 과정을 다루고 있으며, 이는 1982년 원작 영화로 시작된 TRON 사가의 새로운 장을 열게 됩니다. 원작은 혁신적인 특수 효과로 유명합니다.

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EinkPDA는 ESP32-S3 마이크로컨트롤러와 C++로 개발된 맞춤형 운영체제를 이용해 개인 디지털 보조기기(PDA)를 만드는 진행 중인 프로젝트입니다. 이 기기는 E-Ink와 OLED 화면을 모두 갖추고 있어, E-Ink 기술의 한계를 극복하면서도 뛰어난 디스플레이 품질을 제공합니다.

현재 이 프로젝트는 앱을 탐색할 수 있는 간단한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI), 텍스트 파일 편집기, 기본 파일 관리자를 포함하고 있습니다. 앞으로의 계획에는 달력 앱, USB를 연결할 때 자동으로 파일 백업, PC와 PDA 간의 블루투스 또는 USB를 통한 파일 전송, 블루투스 키보드 지원 등이 포함되어 있습니다.

프로젝트가 완료되면 코드와 설계 도면을 포함한 모든 파일이 오픈 소스로 공개될 예정입니다. 부품을 개별적으로 조달하지 않고도 기기를 조립할 수 있는 키트도 제공될 것입니다. 커뮤니티는 소프트웨어 개발에 기여할 수 있도록 장려될 것입니다.

이 프로젝트는 GNU GPLv3 라이선스 하에 제공되어, 사용자들이 소프트웨어를 자유롭게 사용하고 수정할 수 있습니다.

기술자의 정원에서 발견된 새로운 항생제가 여러 약물 내성 세균, 특히 대장균에 효과적이라는 연구 결과가 나왔습니다. 이 항생제는 세균의 단백질을 생성하는 중요한 부분인 리보솜을 독특한 방식으로 겨냥하여 세균이 저항성을 개발할 가능성을 줄입니다. 이 연구는 일상적인 환경에서 가치 있는 미생물을 발견할 수 있는 가능성을 강조합니다. 항생제 내성은 매년 백만 명 이상의 사망과 관련된 세계적인 건강 위협으로, 이번 발견은 매우 중요합니다. 이 항생제 분자는 강력하며, 올가미처럼 생긴 구조를 가지고 있어 소화에 저항할 수 있는 가능성을 시사합니다.

이 기사는 오픈 소스 정보(OSINT)에서 비판적 사고의 감소가 생성형 인공지능(GenAI) 도구에 대한 의존으로 인해 발생하고 있음을 다룹니다. 처음에 분석가들은 문서 요약이나 게시물 번역과 같은 작업을 돕기 위해 이러한 도구를 사용했습니다. 그러나 시간이 지나면서 이 도구에 대한 신뢰가 높아지면서 비판적 사고와 정보 검증이 줄어들게 되었습니다.

카네기 멜론 대학교와 마이크로소프트 리서치의 연구에 따르면, 인공지능의 결과에 대한 신뢰가 높을수록 사용자들의 비판적 사고가 감소하는 것으로 나타났습니다. 분석가들은 정보를 의심하거나 검증하는 것을 멈추고, 인공지능의 확신에 찬 응답에 의존하게 되었으며, 이는 OSINT 작업에서 큰 오류를 초래할 수 있습니다.

저자는 OSINT가 단편적인 정보를 해석하는 과정임을 강조하며, 비판적 사고 능력을 잃는 것은 정확성과 신뢰성을 해칠 위험이 있다고 경고합니다. 분석가들은 이제 인공지능의 수동적인 사용자에서 벗어나, AI의 출력을 비판적으로 평가하는 능동적인 감독자로 전환해야 합니다.

비판적 사고의 감소를 해결하기 위해 기사는 몇 가지 전략을 제안합니다. 첫째, 검증을 장려하고 속도를 늦추기 위해 의도적으로 마찰을 도입합니다. 둘째, AI의 출력에만 의존하지 않고 정보를 추적하고 검증하여 출처에 대한 규율을 재구축합니다. 셋째, AI를 사고의 파트너로 활용하여 그 출력을 진리로 받아들이기보다는 도전합니다. 넷째, 서로 다른 AI 모델의 출력을 비교하여 불일치를 식별합니다. 다섯째, 수작업으로 철저한 조사 작업을 수행하는 습관을 유지합니다.

기사는 GenAI가 효율성을 높일 수 있지만, OSINT에 필수적인 비판적 사고와 조사 기술을 대체해서는 안 된다고 결론짓습니다. 분석가들은 AI의 출력을 직면하고 도전함으로써 자신의 판단력과 전문성을 유지해야 합니다.

연구자들이 호흡기 감염으로 인한 호흡 부전과 심장마비 및 뇌졸중을 유발할 수 있는 동맥경화증과 같은 심각한 건강 문제를 해결하기 위해 RNA 백신을 탐구하고 있습니다. 이 백신은 나노입자라는 작은 지방 입자에 포장되어 있습니다. 이러한 질병은 혈관을 둘러싼 내피 세포의 문제와 관련이 있으며, 염증으로 인해 이 세포들이 제대로 기능하지 못할 수 있습니다.

최근 미국 화학회 회의에서 발표된 연구 결과에 따르면, 나노입자는 이러한 기능 장애가 있는 세포에 RNA 메시지를 전달하여 이들이 건강한 기능을 회복하는 데 필요한 단백질을 생산하도록 돕습니다. 실험실 테스트에서 이 나노입자는 건강하지 않은 내피 세포를 성공적으로 표적화하고 질병과 싸우는 데 도움이 되는 단백질의 생산을 증가시켰습니다.

쥐를 대상으로 한 실험에서는 나노입자가 H1N1 독감 바이러스로 인한 폐 손상을 크게 줄였고, 동맥경화증과 관련된 염증도 감소시켰습니다. 그러나 더 큰 동물에서 테스트할 때 발생할 수 있는 면역 반응과 더 큰 조직을 치료하기 위해 더 높은 용량의 RNA가 필요하다는 등의 도전 과제가 남아 있습니다. 연구자들은 여러 번의 저용량 주사를 통해 이러한 문제를 극복할 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

이 방법이 성공한다면, 이러한 질병으로 고통받는 수백만 명의 사람들에게 도움이 될 수 있습니다.

네뷸라산스(NebulaSans)는 디지털과 인쇄 매체에서 명확한 가독성을 위해 설계된 현대적인 인본주의 산세리프 서체입니다. 이 서체는 소스 산스(Source Sans)를 기반으로 하며, 독립 제작자를 위한 프리미엄 스트리밍 서비스인 네뷸라의 공식 글꼴로 사용됩니다. 네뷸라산스는 SIL 오픈 폰트 라이선스에 따라 무료로 제공됩니다.

주요 특징으로는 두 가지 스타일과 여섯 가지 두께가 있어 인터페이스와 인쇄 등 다양한 용도에 적합합니다. 이 서체는 네뷸라의 특정 요구에 맞춰 제작되어 개인화된 타이포그래피와 고급 기능을 제공합니다. 또한, 네뷸라산스를 사용하면 다른 상용 글꼴의 라이선스 비용을 줄일 수 있어 경제적입니다.

네뷸라산스는 소스 산스를 개선하여 이전 브랜드 서체인 휘트니 SSm(Whitney SSm)과의 정렬을 더 잘 맞추도록 메트릭스를 조정했습니다. 또한, 일관된 숫자 간격을 위해 곱슬꼴 문장 부호와 표 형태 숫자와 같은 스타일적 요소를 포함하고 있습니다.

전반적으로 네뷸라산스는 네뷸라의 브랜딩과 기능적 요구를 충족시키기 위해 설계되어, 다양한 플랫폼에서 사용자 경험을 향상시킵니다.

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Anime.js는 웹 애니메이션을 위해 설계된 강력하고 빠른 자바스크립트 라이브러리입니다. 사용자는 간단한 API를 통해 웹페이지의 다양한 요소를 애니메이션화할 수 있습니다. 주요 기능으로는 웹에서 제한 없이 애니메이션을 적용할 수 있는 완벽한 애니메이션 도구 상자가 있습니다.

직관적인 API를 제공하여 사용이 간편하며, 유연한 키프레임, 내장된 이징 옵션, 향상된 변형 기능을 지원합니다. SVG 도구를 통해 형태를 쉽게 변형하고 모션 경로를 생성할 수 있는 유틸리티도 포함되어 있습니다. 스크롤 위치에 따라 애니메이션을 트리거할 수 있는 스크롤 옵저버 기능도 제공하며, 사용자 정의 옵션을 통해 더욱 세밀한 조정이 가능합니다.

고급 스태거링 기능을 사용하면 동적인 효과를 신속하게 만들 수 있으며, 포괄적인 드래그 가능 API를 통해 드래그 앤 드롭 기능을 추가할 수 있습니다. 타임라인 API를 사용하면 복잡한 애니메이션 시퀀스를 조직하고 동기화할 수 있습니다. 또한, 스코프 API를 활용하여 다양한 화면 크기에 맞춰 애니메이션을 조정할 수 있는 반응형 애니메이션 기능도 지원합니다.

Anime.js는 가볍고 모듈화되어 있어 필요한 부분만 가져와 번들 크기를 작게 유지할 수 있습니다(총 27.13KB). 이 라이브러리는 무료로 제공되며, 후원자들에 의해 지원받고 있습니다. 또한, 빠른 시작과 구현을 위한 자세한 문서도 제공됩니다.

GitMCP는 AI 도우미가 GitHub 저장소를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 도구입니다. 사용 방법은 간단합니다. 먼저, 저장소 URL에서 "github.com" 또는 "github.io"를 "gitmcp.io"로 변경합니다. 그런 다음, AI 도우미를 설정하여 새로운 GitMCP URL을 사용하도록 합니다. 이렇게 하면 AI는 코드에 대한 더 나은 맥락을 갖게 되어 보다 정확한 응답을 제공할 수 있습니다.

GitMCP의 주요 기능은 다음과 같습니다. 모든 공개 GitHub 저장소와 GitHub Pages에서 작동하며, 복잡한 설정 없이 즉시 AI 맥락을 제공합니다. 또한 Claude, Cursor, VSCode와 같은 다양한 인기 AI 도구를 지원합니다.

결론적으로, GitMCP는 각 GitHub 프로젝트에 전용 서버를 제공하여 AI 도구가 코드를 더 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 합니다.