1.자유로운 전자책, 진정한 독자를 위한 선택(Standard Ebooks: liberated ebooks, carefully produced for the true book lover)
Standard Ebooks는 자원봉사자들이 운영하는 프로젝트로, 저작권이 만료된 전자책을 고품질로 무료로 제공합니다. 이들은 기존의 텍스트를 아름답게 포맷하고 저작권 문제를 해결하여 누구나 이용할 수 있도록 합니다.
이 프로젝트의 주요 특징 중 하나는 전문적인 포맷팅입니다. 많은 무료 전자책과 달리 Standard Ebooks는 현대적인 타이포그래피와 포맷 기준을 사용하여 책이 전문적으로 보이도록 합니다. 또한, 각 전자책은 원본 텍스트와 대조하여 철저하게 교정되어 오타와 오류를 수정합니다.
각 책에 대한 상세한 메타데이터도 제공하여 독자들이 내용을 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 돕습니다. 최신 기술을 활용하여 전자책 리더기에서의 독서 경험을 향상시키는 기능도 포함되어 있습니다. 예를 들어, 하이픈 처리와 팝업 각주 같은 기능이 있습니다.
또한, 각 전자책에 대해 독창적이고 매력적인 표지를 디자인하여 일반적인 디자인에 의존하지 않습니다. 그들의 전자책 코드는 일관되고 잘 구조화되어 있어 다른 사람들이 쉽게 사용하거나 배울 수 있습니다.
모든 전자책은 무료이며 오픈 소스 형태로 제공되어 누구나 기여하거나 수정할 수 있습니다. 이들의 작업은 공공 영역에 배포되어 문화에 대한 자유로운 접근을 촉진합니다.
전반적으로 Standard Ebooks는 독서 경험을 향상시키고 고전 문학이 모든 사람에게 접근 가능하도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.
2.The "S" in MCP Stands for Security(The "S" in MCP Stands for Security)
요약이 없습니다.
3.안전한 러스트의 함정(Pitfalls of Safe Rust)
안전한 러스트(Safe Rust)에 대한 요약입니다.
러스트는 메모리 안전성으로 잘 알려져 있지만, 개발자들은 컴파일러가 잡지 못하는 다른 위험과 버그도 관리해야 합니다. 안전한 러스트에서 흔히 발생하는 문제로는 타입 캐스팅 오류(예: 정수 오버플로우), 논리 오류, unwrap이나 expect 사용으로 인한 패닉, 서드파티 라이브러리의 취약점, 경쟁 조건 등이 있습니다.
이러한 문제를 예방하기 위한 방법으로는 정수 오버플로우를 방지하기 위해 체크된 산술 메서드를 사용하고, 안전한 타입 변환을 위해 From::from()과 TryFrom을 선호하는 것이 좋습니다. 잘못된 상태를 방지하기 위해 유효한 상태만 허용하는 타입(예: NonZeroUsize)을 사용하고, 배열 인덱싱은 직접적으로 하지 말고 .get()과 같은 메서드를 사용하여 패닉을 방지해야 합니다. 비즈니스 로직에 맞는 커스텀 타입을 만들어 기본 타입을 사용하는 대신 도메인 특화 로직을 구현하는 것이 중요합니다. 기본값 구현 시에는 잘못된 상태를 피하기 위해 주의해야 하며, 디버그 출력에서 민감한 데이터를 노출하지 않도록 해야 합니다. 민감한 데이터의 직렬화는 커스텀 직렬화를 구현하여 유출을 방지하고, TOCTOU 취약점에 대해서는 사용 직전에 자원 조건을 확인하여 안전성을 확보해야 합니다. 타이밍 공격을 방지하기 위해 민감한 데이터에 대해 상수 시간 비교를 사용하고, 서비스 거부 공격을 방지하기 위해 입력 크기에 대한 명확한 제한을 설정해야 합니다. 마지막으로, Path::join이 절대 경로와 함께 작동하는 방식을 이해하여 예기치 않은 결과를 피해야 합니다.
도구 측면에서는 cargo-geiger를 사용하여 의존성에서 안전하지 않은 코드를 확인하고, Clippy를 활용하여 컴파일 시 잠재적인 문제를 잡는 것이 좋습니다. 러스트는 안전 기능을 제공하지만, 개발자들은 흔히 발생하는 함정을 피하기 위해 주의해야 합니다. 테스트, 린트, 코드 리뷰는 강력한 러스트 애플리케이션을 유지하는 데 필수적입니다. 이러한 가이드를 따르면 더 안전하고 신뢰할 수 있는 러스트 코드를 작성할 수 있습니다.
4.The Treachery of Image Files (2020)(The Treachery of Image Files (2020))
요약이 없습니다.
5.자바스크립트 없는 숨기기(Hiding elements that require JavaScript without JavaScript)
웹사이트에서 JavaScript가 비활성화된 경우 요소를 숨기는 전략에 대해 논의합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
첫 번째로, <noscript> 태그를 사용하는 방법이 있습니다. 이 HTML 태그는 JavaScript가 꺼져 있을 때만 내용을 표시합니다. JavaScript가 비활성화된 경우 버튼 대신 간단한 링크와 같은 대체 콘텐츠를 보여주는 데 사용할 수 있습니다.
두 번째로, JavaScript 감지 방법이 있습니다. JavaScript가 활성화된 경우에만 요소를 표시하려면 JavaScript를 사용해 <html> 요소에 클래스를 추가하는 방법이 있습니다. 하지만 이 방법은 추가적인 CSS 규칙을 필요로 하여 복잡해질 수 있습니다.
세 번째로, 스타일 오버라이드를 사용하는 방법도 있습니다. 이 방법은 <noscript>와 CSS를 함께 사용하여 JavaScript가 비활성화된 경우 특정 요소를 숨기는 것입니다. 이 방법은 간단하지만 기능이 추가될수록 번거로워질 수 있습니다.
네 번째로, 저자는 d-js-required라는 단일 클래스를 사용하여 JavaScript가 필요한 요소를 표시하는 방법을 제안합니다. JavaScript가 비활성화된 경우 이러한 요소는 여러 CSS 규칙 없이 숨겨집니다.
이 방법은 JavaScript에 의존하는 요소를 관리하는 과정을 간소화하여 더 깔끔하고 효율적인 코드베이스를 가능하게 합니다. 전체적으로 이 접근 방식은 JavaScript의 유무에 관계없이 웹사이트가 기능적이고 사용자 친화적으로 유지되도록 하는 것을 목표로 합니다.
6."공개 소스의 매력"(Gumroad's Interestingly Timed "Open-Source" Play)
Gumroad는 창작자를 위한 서비스로, 플랫폼을 오픈 소스로 전환하겠다고 발표했습니다. 그러나 일부 비평가들은 이것이 진정한 오픈 소스가 아니라고 주장하고 있습니다. 글쓴이는 "Gumroad"라는 이름에 개인적인 반감을 가지고 있지만, 이 플랫폼이 창작 경제에서 중요한 역할을 한다는 점은 인정합니다. 하지만 최근 고객 지원이 줄어들고 혼란스러운 라이선스 조건이 생긴 것에 대해 우려를 표명합니다. 사용자들은 지원이 주로 챗봇에 의해 처리되고 있어 불만을 토로하고 있습니다.
라이선스 계약은 연 매출이 100만 달러 이하인 기업에만 사용을 제한하고 있어, 성공적인 창작자들이 수수료를 내야 할 수도 있습니다. 이 발표는 Wired의 기사와 동시에 이루어졌는데, 이 기사에서는 Gumroad의 CEO인 Sahil Lavingia가 재향군인부에서 일하고 있으며 Gumroad의 많은 역할을 자동화하고 있다는 내용을 담고 있습니다. 글쓴이는 창작자들이 Gumroad와 같은 플랫폼에 의존하기보다는 자체 호스팅 대안을 고려할 수 있다고 제안하며, 자신의 작업에 대한 더 많은 통제권을 갖고 중개인에 대한 의존도를 줄일 것을 권장합니다.
7.Gmail E2E, 기대 이하!(Gmail E2E is as terrible as expected)
구글의 새로운 엔드 투 엔드 암호화(E2E) 기능은 실망스럽습니다. 암호화된 이메일을 읽으려면 수신자가 "최소한의 Gmail" 인터페이스를 열어야 하며, 구글 계정이 없어도 이 과정을 거쳐야 합니다. 이러한 설정은 Gmail에서만 Gmail 암호화 이메일을 읽을 수 있게 하여 보안성과 사용자 친화성을 떨어뜨립니다.
이전에는 Gmail과 Outlook 같은 다양한 서비스 간에 이메일을 주고받을 수 있었지만, 이제는 Gmail에서 암호화된 이메일을 받으면 구글의 서비스를 사용해야 하며, 이 과정에서 추적 및 원치 않는 기능이 포함됩니다. 구글의 접근 방식은 IT 팀이 이메일 접근을 통제할 수 있게 하여 사실상 구글이 메시지의 소유자가 되는 결과를 초래합니다. 이로 인해 많은 사용자들이 이러한 이메일을 스팸으로 분류할 수 있으며, Gmail과의 상호작용을 피하고 싶어합니다.
8.지도학의 새로운 연구 동향(New Theoretical Research Trends in Cartography)
이 기사는 지도 제작의 발전 과정을 다룹니다. 처음에는 지도 제작이 과학보다는 예술로 여겨졌습니다. 1950년대부터 연구자들은 로빈슨의 지도 미학 연구에 영향을 받아 보다 과학적인 접근 방식을 채택하기 시작했습니다. 1970년대에는 지도를 정보 전달 도구로 이해하는 데 초점이 맞춰졌으며, 정보를 명확하게 전달하고 불필요한 방해 요소를 최소화하는 것을 목표로 했습니다.
컴퓨터 기술의 발전으로 최근 연구는 지도에 대한 관점을 변화시켰습니다. 지도는 단순히 알려진 정보를 공유하는 도구가 아니라, 공간 데이터에서 알려지지 않은 패턴을 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 새로운 접근 방식은 "지도 시각화"라고 불리며, 다양한 데이터 표현을 만들어 여러 질문을 탐구하고 새로운 통찰을 드러낼 수 있게 합니다.
이 기사는 컴퓨터 그래픽과 인지 과학과 같은 분야에서의 이해의 변화가 지도 연구에 활력을 불어넣었으며, 더 나은 지도를 만드는 가능성을 지니고 있음을 강조합니다.
9.Neutron Stars Hint at Another Dimension(Neutron Stars Hint at Another Dimension)
요약이 없습니다.
10.안전한 러스트 코드 실행하기(Show HN: I built a Rust crate for running unsafe code safely)
mem-isolate는 잠재적으로 안전하지 않은 코드를 별도의 프로세스에서 실행할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 이 도구는 fork() 시스템 호출을 사용하여 자식 프로세스를 생성하고, 이 자식 프로세스에서 코드를 실행한 후 결과를 안전하게 부모 프로세스에 반환합니다.
주요 특징으로는 메모리 격리가 있습니다. 이 기능은 부모 프로세스의 메모리 상태를 복사하여 실행되므로, 자식 프로세스가 부모의 메모리를 변경할 수 없도록 보장합니다. mem-isolate는 메모리 누수, 힙 단편화 또는 기타 안전하지 않은 작업을 유발할 수 있는 코드를 실행하는 데 유용합니다. 그러나 이 도구는 Unix 계열 시스템인 리눅스, macOS, BSD에서만 작동하며, 윈도우나 웹어셈블리에서는 지원되지 않습니다.
작동 방식은 다음과 같습니다. 먼저 부모와 자식 프로세스 간의 통신 파이프를 생성합니다. 그런 다음 fork()를 사용하여 부모 프로세스를 복제하고, 제공된 함수를 자식 프로세스에서 실행합니다. 자식 프로세스가 완료될 때까지 기다린 후, 결과를 부모에게 전송합니다.
성능 측면에서 격리된 프로세스를 실행하면 약간의 오버헤드가 발생하는데, 이는 약 1.9ms입니다. 하지만 제공하는 안전성을 고려할 때 합리적인 선택입니다. 벤치마크 결과에 따르면 직접 함수 호출은 훨씬 빠르지만, mem-isolate의 안전 기능은 많은 애플리케이션에 유용합니다.
mem-isolate는 MIT 라이선스 또는 Apache 라이선스 2.0 버전 하에 제공됩니다. 이 요약은 mem-isolate의 작동 방식과 사용 목적에 대한 주요 내용을 간단히 정리한 것입니다.
11.아파치 파켓 심각한 RCE 취약점 발견(Max severity RCE flaw discovered in widely used Apache Parquet)
모든 버전의 Apache Parquet에서 심각한 원격 코드 실행(RCE) 취약점이 발견되었습니다. 이 취약점은 CVE-2025-30065로 식별되며, 공격자가 특별히 조작된 Parquet 파일을 사용해 시스템을 제어할 수 있는 가능성을 제공합니다. 이 취약점의 심각도 점수는 최대 10.0이며, 버전 1.15.1에서 수정되었습니다.
Apache Parquet는 빅데이터 환경과 분석에서 널리 사용되기 때문에 이 취약점은 심각한 위협으로 간주됩니다. 넷플릭스와 우버와 같은 주요 기업들이 Parquet를 사용하고 있으며, 이 취약점은 이러한 파일을 가져오는 데이터 파이프라인에 영향을 미칠 수 있습니다. 이 정보는 2025년 4월 1일 아마존 연구원인 Keyi Li에 의해 공개되었습니다.
이 취약점을 악용하기 위해서는 공격자가 사용자를 속여 악성 Parquet 파일을 가져오도록 해야 합니다. 현재까지 적극적인 악용 사례는 보고되지 않았지만, Parquet의 광범위한 사용으로 인해 위험은 상당합니다. 사용자들은 즉시 버전 1.15.1로 업그레이드하거나 신뢰할 수 없는 Parquet 파일을 피하고, 이를 처리하는 시스템에 대한 모니터링을 강화할 것을 권장합니다.
12.시드LM: LLM 압축 혁명(SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators)
2025년 4월에 발표된 논문 "SeedLM: 압축된 LLM 가중치를 의사 난수 생성기의 시드로 변환하기"는 자연어 처리에서 대형 언어 모델(LLM)을 사용하는 데 드는 높은 비용 문제를 다룹니다. 저자들은 SeedLM이라는 새로운 방법을 제안하며, 이는 의사 난수 생성기에서 시드를 사용해 모델 가중치를 압축합니다. 이 방법은 추론 과정에서 무작위 행렬을 생성하여 모델의 가중치 블록을 효율적으로 재구성하는 데 도움을 줍니다.
주요 내용은 다음과 같습니다. SeedLM은 메모리 접근을 줄이고 계산 자원을 최적화하여 메모리 중심 작업의 속도를 높입니다. 다른 방법들이 보정 데이터가 필요한 것과 달리, SeedLM은 데이터 없이도 잘 작동하며 다양한 작업에서 성능을 발휘합니다. Llama3 70B 모델에 대한 테스트 결과, SeedLM은 3비트와 4비트로 압축하면서도 정확성을 유지하며 기존 방법들과 경쟁력을 보여줍니다. FPGA 테스트에서는 모델 크기가 커질수록 SeedLM이 전통적인 FP16 모델에 비해 최대 4배의 속도 향상을 이룰 수 있음을 나타냅니다.
전반적으로 SeedLM은 LLM을 보다 접근 가능하고 효율적으로 배포할 수 있는 유망한 해결책을 제공합니다.
13.QVQ-맥스: 증거로 생각하라(QVQ-Max: Think with Evidence)
12월에 QVQ-72B-Preview를 출시했지만 여러 가지 문제가 있었습니다. 이제 우리는 새로운 시각적 추론 모델인 QVQ-Max를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 모델은 이미지와 비디오를 이해하고 분석할 수 있으며, 수학 문제 해결, 프로그래밍, 예술 창작과 같은 작업에 도움을 줍니다.
전통적인 인공지능은 주로 텍스트에 의존하지만, 많은 정보는 시각적입니다. 이미지, 차트, 도표를 이해하는 것은 건축 설계도를 평가하는 것과 같은 작업에 매우 중요합니다. QVQ-Max는 시각 정보를 "보고", "이해하고", "생각할" 수 있도록 설계되어 강력한 도우미 역할을 합니다.
QVQ-Max의 주요 강점은 세 가지입니다. 첫째, 세밀한 관찰 능력으로 이미지 속의 요소를 식별하고 분석할 수 있습니다. 둘째, 깊이 있는 추론 능력으로 단순히 보는 것을 넘어 정보를 분석하고 결론을 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 도형을 기반으로 기하학 문제를 해결할 수 있습니다. 셋째, 유연한 적용 능력으로 일러스트 디자인, 스크립트 작성, 스케치 다듬기와 같은 작업을 지원합니다.
QVQ-Max는 다양한 상황에서 유용합니다. 직장에서는 데이터 분석, 정보 정리, 코딩에 도움을 줄 수 있습니다. 학습에서는 학생들이 복잡한 문제를 해결하고 개념을 명확하게 설명하는 데 지원합니다. 일상 생활에서는 이미지에 기반한 옷차림 제안이나 요리 안내와 같은 실용적인 조언을 제공합니다.
이번 버전은 첫 번째 단계에 불과하며, 우리는 QVQ-Max의 관찰 정확성을 향상시키고 복잡한 작업을 처리할 수 있도록 개선하며, 텍스트를 넘어 더 풍부한 상호작용을 가능하게 할 계획입니다. 전반적으로 QVQ-Max는 시각적 이해와 분석적 사고를 결합한 유망한 시각적 추론 모델로, 실제 문제를 효과적으로 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.
14.파운드리 채용 중!(Foundry (YC F24) Is Hiring)
브라우저 에이전트는 웹 브라우저에서 작업을 자동화하는 도구로, 현재 실제 작업의 80% 이상에서 어려움을 겪고 있으며, 종종 인간보다 느립니다. Foundry는 자율주행차와 언어 모델을 위해 개발된 것과 유사하게, 브라우저 에이전트를 위한 시뮬레이터와 훈련 환경을 만들어 이를 개선하고자 합니다. 이를 통해 브라우저 에이전트를 정확하게 평가하고, 반복적으로 개선할 수 있게 됩니다.
예를 들어, OpenAI는 Foundry를 활용해 DoorDash 웹사이트를 시뮬레이션하여 실제 환경의 복잡성 없이 광범위한 테스트를 진행할 수 있습니다. Foundry의 목표는 신뢰할 수 없는 브라우저 에이전트를 기업에 유용한 도구로 변모시키는 것입니다.
현재 Foundry는 웹 시뮬레이션 플랫폼을 구축할 Fullstack 엔지니어를 찾고 있습니다. 이 역할은 확장 가능한 시뮬레이션을 개발하고, 사용자 친화적인 대시보드를 만들며, AI 연구자들과 협력하고, 제품 개발에 영향을 미치는 일을 포함합니다.
지원자는 확장 가능한 제품을 구축한 경험이 있어야 하며, React와 Python 같은 풀스택 기술에 대한 지식과 클라우드 인프라 관리 경험이 필요합니다. 웹 스크래핑 및 AI 기술에 대한 경험이 있다면 추가적인 장점이 됩니다.
Foundry에 합류하면 재능 있는 팀과 함께 일하며 AI 분야에서 빠르게 성장하고, 대규모 자동화 시장에서 중요한 영향을 미칠 수 있는 기회를 갖게 됩니다.
15.연방 삭감, 미국 트레일 수리 차질(Federal cuts disrupt repairs to iconic U.S. trails)
태풍이 미국의 유명한 하이킹 코스인 태평양 능선 트레일(PCT)과 아팔래치아 트레일(AT)에 심각한 피해를 입혔습니다. 연방 정부의 예산 삭감으로 인해 수리 작업이 지연되고 인력이 줄어들어 이 트레일을 하이킹하는 것이 더욱 어려워졌습니다.
PCT의 가이드인 에릭 키퍼맨은 하이커들에게 2025년으로 예정된 많은 트레일 수리가 취소되었기 때문에 더 많은 장애물에 직면할 것이라고 경고했습니다. 하이킹 커뮤니티는 나무가 쓰러지거나 다른 위험 요소로 인해 일부 구간이 통행 불가능할 수 있어 안전에 대한 우려를 표하고 있습니다.
예산 삭감은 허리케인 헬렌으로 피해를 입은 아팔래치아 트레일에도 영향을 미쳤습니다. 두 트레일은 야외 활동을 즐기는 사람들과 지역 경제에 매우 중요하지만, 연방 정부의 예산 삭감은 이들의 유지 관리와 존재 자체를 위협하고 있습니다.
그럼에도 불구하고 많은 하이커들은 이러한 도전에도 불구하고 트레일을 정복하겠다는 의지를 보이며 모험에 대한 열망을 드러내고 있습니다. 하지만 지속적인 유지 관리가 필요하며, 이를 통해 이 트레일들이 미래 세대에게도 안전하고 접근 가능하게 유지될 수 있도록 해야 합니다.
16.애플 다윈 OS 탐구(Apple’s Darwin OS and XNU Kernel Deep Dive)
이 글은 애플의 다윈 운영 체제와 macOS 및 iOS의 기반이 되는 XNU 커널에 대해 깊이 있게 탐구합니다. 주요 내용을 요약하면 다음과 같습니다.
XNU는 무엇인가요? XNU 커널은 마이크로커널인 Mach과 BSD 유닉스 구성 요소를 결합하여 모듈성과 성능의 균형을 이루는 독특한 아키텍처를 제공합니다.
개발 역사에 대해 살펴보면, Mach은 1980년대에 개발되어 저수준 기능과 고수준 서비스를 분리하는 마이크로커널을 목표로 했습니다. NeXTSTEP은 스티브 잡스가 설립한 NeXT에서 만들어졌으며, 성능을 위해 Mach과 BSD를 통합하여 XNU의 발전으로 이어졌습니다. 애플은 1996년에 NeXT를 인수하면서 XNU 커널을 통합한 Mac OS X로 전환했습니다. 이후 Mac OS X는 Rhapsody에서 현대의 macOS로 발전하며 64비트 지원, 보안 강화, 다양한 아키텍처 지원 등의 기능을 포함하게 되었습니다.
현대의 발전으로는 애플의 맞춤형 ARM64 칩으로의 전환이 있습니다. 이는 이질적인 CPU 아키텍처에 대한 스케줄링을 개선하고 통합 메모리 관리를 도입하는 새로운 도전을 가져왔습니다. XNU는 경량 가상 머신을 실행할 수 있는 프레임워크를 통해 가상화를 지원하며, 보안 측면에서는 민감한 작업을 메인 커널과 분리하는 보안 영역과 익스클레이브를 도입했습니다.
커널 아키텍처는 하이브리드 디자인으로, XNU는 Mach의 마이크로커널 기능과 BSD의 모놀리식 구조를 결합하여 중요한 서비스를 함께 배치함으로써 성능을 최적화합니다. 이 시스템은 복사-쓰기 및 공유 메모리와 같은 고급 가상 메모리 기술을 사용합니다. XNU의 스케줄러는 데스크톱과 모바일 환경 모두에 적합하도록 설계되어 다중 코어 및 에너지 효율적인 아키텍처에 적응합니다.
XNU는 Mach과 BSD의 뿌리에서 현대 운영 체제의 요구를 지원하는 방향으로 성공적으로 발전해왔으며, 새로운 기술을 통합하면서도 안정성과 성능을 유지하는 유연한 아키텍처를 보여줍니다. 전반적으로 XNU는 현대 컴퓨팅의 복잡성을 견딜 수 있는 강력한 성능과 보안 기능을 갖춘 정교한 운영 체제 커널을 나타냅니다.
17.토마스 래티건, 단명한 CEO(Thomas Rattigan, short-lived Commodore CEO)
토마스 래티건은 1986년 4월 1일 코모도르의 CEO로 취임하기 전 COO로 일했습니다. 그의 재임 기간은 1년이 조금 넘었고, 1987년 4월 23일 어빙 굴에 의해 예고 없이 해고되면서 갑작스럽게 끝났습니다. 그는 회사의 재정 상황을 개선하여 2억 3천7백만 달러의 손실을 2천2백만 달러의 이익으로 바꾸었지만, 그의 눈에 띄는 경영 스타일은 굴의 마음에 들지 않았습니다. 이후 래티건은 코모도르를 상대로 9백만 달러의 소송을 제기했고, 1991년에 승소했습니다.
래티건은 비즈니스 배경을 가지고 있으며, 이전에 펩시코에서 일한 경험이 있습니다. CEO로 재직하는 동안 그는 비용 절감 조치를 시행하고 제품 개발에 집중했습니다. 그의 퇴임 이후에는 G. 하일레만 브루잉 컴퍼니와 RJR 나비스코에서 역할을 맡았습니다. 래티건이 떠난 후 코모도르는 계속해서 경영진 교체와 재정 불안정에 직면했습니다.
18.대장장이와 리스프(Blacksmithing and Lisp)
작가 조 마샬은 자신의 취미인 대장간 작업에 대해 이야기하며, 이를 프로그래밍 언어인 리스프와 연결짓습니다. 그는 온도를 높이면 연성이 좋아지는 연강을 다루는 것이 얼마나 쉬운지를 설명하며, 이로 인해 실수를 쉽게 수정할 수 있다고 말합니다. 대장간에서 도구를 맞춤 제작하는 것처럼, 리스프도 프로그래밍 문제에 맞게 조정할 수 있습니다.
그는 뜨거운 금속을 다루기 위해 맞춤형 집게를 만드는 과정을 설명하는데, 이는 더 간단한 도구로부터 새로운 도구를 만드는 '부트스트래핑' 개념을 반영합니다. 이는 대장간 작업과 프로그래밍 모두에서 창의성이 얼마나 중요한지를 강조합니다.
마샬은 뜨거운 강철을 다루는 데 있어 화상의 위험과 같은 어려움도 언급하지만, 사람들은 빠르게 안전하게 열을 다루는 법을 배운다고 말합니다. 전반적으로 그는 두 가지 작업의 유사성을 강조하며 문제 해결과 적응력에 중점을 둡니다.
19.영하에서도 5배 빠른 전기차 충전(Charging electric vehicles 5x faster in subfreezing temps)
미시간 대학교의 연구팀이 전기차(EV) 배터리를 제조하는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 방법은 -10도에서 배터리를 500% 더 빠르게 충전할 수 있게 해줍니다. 이 혁신은 겨울철에 발생하는 느린 충전과 배터리 용량 감소 문제를 해결하여 잠재적인 EV 구매자들의 관심을 끌고 있습니다.
이 발전의 핵심은 배터리 전극에 특별한 코팅을 하고 미세한 채널을 추가하여 리튬 이온의 이동을 개선한 것입니다. 이 설계는 리튬이 축적되는 것을 방지하여 충전을 방해하고 배터리 용량을 줄이는 문제를 해결합니다. 수정된 배터리는 추운 조건에서도 100번의 빠른 충전 후 97%의 용량을 유지할 수 있습니다.
현재의 EV 배터리는 추운 날씨에서 리튬 이온의 이동 속도가 느려져 충전 시간이 길어지는 문제가 있습니다. 전통적인 해결책은 전극의 두께를 늘리는 것이었지만, 이는 주행 거리를 늘리지만 충전 속도를 늦추는 단점이 있었습니다. 새로운 접근 방식은 에너지 밀도를 희생하지 않고도 빠른 충전을 가능하게 합니다.
전기차의 인기가 높아지고 있지만 최근에는 소비자들이 다음 차량으로 전기차를 고려하는 비율이 줄어들고 있습니다. 새로운 충전 기술은 특히 겨울철 긴 충전 시간의 불편함을 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
대학 측은 대량 생산을 위한 공정을 개발할 계획이며, 이 기술을 상용화하기 위해 Arbor Battery Innovations와 협력하고 특허를 신청했습니다.
20.The order of files in /etc/ssh/sshd_config.d/ matters(The order of files in /etc/ssh/sshd_config.d/ matters)
요약이 없습니다.
21.Lessons from open source in the Mexican government(Lessons from open source in the Mexican government)
요약이 없습니다.
22.로컬스코어: LLM 기준점(Show HN: LocalScore – Local LLM Benchmark)
LocalScore를 사용하려면 공식 모델 중 하나를 다운로드하거나 자신의 .gguf 모델을 사용할 수 있습니다.
시작하는 방법은 다음과 같습니다.
첫째, 운영 체제를 선택하세요. LocalScore는 MacOS, Linux 또는 Windows에서 실행할 수 있습니다. 둘째, 벤치마크를 선택하세요. 다음 옵션 중에서 선택할 수 있으며, 각 옵션은 필요한 메모리 양이 다릅니다: Tiny - 1B(약 2GB 필요), Small - 8B(약 6GB 필요), Medium - 14B(약 10GB 필요).
셋째, LocalScore를 다운로드하세요. 공식 모델의 경우 필요한 모델을 다운로드합니다. 그런 다음 명령 프롬프트(cmd.exe)를 열고 모델에 따라 적절한 명령을 실행합니다.
문제가 발생하면 문제 해결 가이드를 참조하거나 README에서 더 많은 문서를 확인하세요. 도움이 필요하면 유용한 비디오도 제공됩니다.
이 요약은 LocalScore 실행 과정을 간단하게 정리하며, 필수 단계와 선택 사항에 초점을 맞추고 있습니다.
23.My Browser WASM't Prepared for This. Using DuckDB, Apache Arrow and Web Workers(My Browser WASM't Prepared for This. Using DuckDB, Apache Arrow and Web Workers)
요약이 없습니다.
24.광고 금지, 세상은?(What if we made advertising illegal?)
모든 광고를 불법화하자는 아이디어는 조작을 방지하고 민주주의를 보호하기 위한 급진적인 해결책으로 제안되고 있다. 광고를 없애면 중독성 있고 오해를 불러일으키는 콘텐츠를 만드는 경제적 유인이 사라져 현실 왜곡과 사회적 해악을 줄일 수 있다는 주장이 제기된다.
광고를 금지하면 페이스북, 인스타그램, 틱톡과 같은 플랫폼은 경제적 기반을 잃게 되어, 포퓰리스트나 외부 세력이 이러한 도구를 이용해 분열적인 메시지를 퍼뜨리기 어려워질 것이다. 저자는 광고가 소비자에게 정보를 제공하는 것이 아니라, 감정적으로 조작하여 구매를 유도하는 역할을 한다고 믿고 있다.
광고를 자유로운 표현이 아닌 괴롭힘의 한 형태로 보는 시각이 강조된다. 광고는 타겟 메시지로 개인의 공간을 침해한다는 주장이다. 이 제안이 비현실적으로 보일 수 있지만, 저자는 독자들에게 광고의 부정적인 영향에 대해 생각해보고, 사회가 다른 해로운 관행을 지나쳤듯이 광고 없는 미래를 고려해보라고 권장한다.
25.몽키스파 - 루비 웹 프레임워크(MonkeysPaw – a prompt-driven web framework in Ruby)
MonkeysPaw는 사용자가 전통적인 코딩 대신 간단한 프롬프트를 사용하여 웹 페이지를 만들 수 있게 해주는 새로운 루비 웹 프레임워크입니다. HTML, CSS, JavaScript를 직접 작성하는 대신, 원하는 내용을 자연어로 설명하면 MonkeysPaw가 그 설명에 따라 웹 페이지를 생성합니다.
이 프레임워크의 주요 특징은 프롬프트 파일에서 전체 웹 페이지를 생성할 수 있다는 점입니다. 자연어를 통해 라우팅, 레이아웃, 스타일링을 처리하며, 모호한 아이디어를 실제로 작동하는 JavaScript로 변환합니다.
MonkeysPaw는 콘텐츠 중심의 개발을 강조하여 사용자가 자신의 아이디어를 쉽게 표현할 수 있도록 돕습니다. 이는 생각과 실행 사이의 간극을 줄여 웹 개발을 더 접근 가능하게 만드는 것을 목표로 합니다.
하지만 사용자는 원숭이의 발 이야기를 떠올리며 결과가 항상 기대한 대로 나오지 않을 수 있다는 점을 유의해야 합니다. 약간의 부정확성이 있을 수 있으며, 복잡한 기능은 정확한 표현이 필요할 수 있습니다.
MonkeysPaw는 루비 젬으로 제공되며, 설치 방법은 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 제작자는 앞으로 기능을 확장할 계획을 가지고 있습니다.
26.엄마가 인정한 단어 게임!(Show HN: I built a word game. My mom thinks it's great. What do you think?)
제공된 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!
27.최근 AI 발전, 허상인가?(Recent AI model progress feels mostly like bullshit)
약 9개월 전, 저자와 친구들은 AI를 활용해 코드의 보안 문제를 모니터링하는 회사를 설립했습니다. 이들은 인간 보안 테스터의 일부 기능을 대체하는 것을 목표로 하고 있습니다. 2024년 6월부터 이 도구를 개발해왔으며, 처음에는 Claude 3.5 모델의 출시로 내부 기준과 취약점 보고서의 품질이 향상되는 성과를 보았습니다.
하지만 이후에 출시된 AI 모델들은 도구의 성능이나 버그 탐지 능력을 크게 개선하지 못했습니다. 새로운 모델들이 높은 기준 점수를 기록했음에도 불구하고, 저자와 다른 스타트업 창립자들은 비슷한 실망을 경험했습니다. 이는 이러한 점수가 실제 유용성을 반영하지 않을 수 있음을 시사합니다.
저자는 기준의 유효성에 대한 우려를 제기하며, 기준이 직무 수행과 관련된 실제 기술을 측정하지 못하는 경우가 많다고 주장합니다. 예를 들어, 표준화된 테스트는 AI가 소프트웨어 공학이나 장기 기억 작업과 같은 실제 작업에서 얼마나 효과적일지를 예측하지 못할 수 있습니다.
또한, 텍스트는 AI 연구소들이 모델의 능력에 대해 부정직할 가능성에 대해 논의하며, 투자와 인재를 유치하기 위해 성능을 과장할 수 있지만, 잘못된 주장으로 법적 책임을 지지 않을 수 있다고 지적합니다.
마지막으로, 저자는 AI 시스템이 도덕적이고 신뢰할 수 있도록 보장하는 것이 중요하다고 강조합니다. AI가 사회 구조에 점점 더 많은 영향을 미칠 것이기 때문에, 기준에만 의존하는 것에 대한 신중함을 표현하며, 실제 응용에서 AI 성능에 대한 더 깊은 이해가 필요하다고 주장합니다.
28.The Llama 4 herd(The Llama 4 herd)
요약이 없습니다.
29.'마인크래프트' 영화 유출!('Minecraft Movie' Leaks Online: Full Unfinished Version Shared)
"마인크래프트 영화"의 미완성 버전이 출시 전에 온라인에 유출되었습니다. 불완전한 시각 효과가 포함된 스크린샷과 클립이 소셜 미디어와 파일 공유 사이트에서 퍼지면서 저작권 소유자들이 신속하게 삭제 조치를 취했습니다. 이러한 유출은 드물게 발생해, 이 버전이 어떻게 접근되고 공유되었는지에 대한 우려를 낳고 있습니다. 유출에도 불구하고, 워너 브라더스와 레전더리 엔터테인먼트가 제작한 이 영화는 개봉 주말에 1억 3천만 달러 이상의 수익을 올릴 것으로 예상되며, 이는 비디오 게임 원작 영화의 기록적인 개봉과 경쟁하게 됩니다. 이 영화는 1억 5천만 달러의 제작비가 들었으며, 포털을 통해 정육면체 세계에 들어가는 네 명의 캐릭터를 따라갑니다. "마인크래프트"는 2011년에 출시된 이후로 엄청난 인기를 끌며 여러 스핀오프와 상품을 만들어냈습니다. 워너 브라더스와 레전더리는 유출에 대한 공식적인 언급을 아직 하지 않았습니다.
30.고에서 더 빠른 통역기: C++에 도전!(Faster interpreters in Go: Catching up with C++)
빅센트 마르티는 PlanetScale을 지원하는 오픈소스 데이터베이스인 Vitess의 SQL 평가 엔진 개선 사항에 대해 설명합니다. 초기에는 이 엔진이 추상 구문 트리(Abstract Syntax Tree, AST) 평가기로 작동했으나, 이제는 Go로 작성된 가상 머신(Virtual Machine, VM)으로 대체되었습니다. 이 새로운 VM은 이전의 Go 인터프리터보다 훨씬 빠르고 유지 관리가 용이하며, MySQL의 C++ 평가 코드와 비슷한 성능을 보여줍니다.
Vitess는 여러 MySQL 인스턴스에서 확장 가능한 SQL 쿼리 처리를 가능하게 하여, 분산 환경에서 복잡한 쿼리를 효율적으로 처리할 수 있도록 합니다. SQL 평가 엔진은 MySQL에서 직접 실행할 수 없는 SQL 표현식을 해석합니다. 이러한 표현식은 결과 필터링 및 집계와 같은 작업에 매우 중요합니다.
새로운 VM은 SQL 표현식의 의미 분석을 통해 정적 타입을 활용하여 이전의 AST 기반 인터프리터보다 성능이 뛰어납니다. 이로 인해 런타임 타입 검사를 피할 수 있는 특화된 바이트코드를 사용할 수 있습니다. VM은 전통적인 스위치 문을 사용하지 않고 일련의 콜백(함수)을 실행하도록 설계되어 구현이 더 간단하고 효율적입니다.
새로운 평가 엔진은 원래 설계에 비해 최대 20배 빠른 성능을 보여주며, MySQL의 C++ 구현과 유사한 속도를 달성합니다. 성능 개선을 위한 JIT(Just-In-Time) 컴파일이 종종 고려되지만, 현재 VM의 성능이 이미 효율적이기 때문에 SQL 작업에는 필요하지 않다고 판단됩니다.
전반적으로 VM으로의 전환은 Vitess의 SQL 평가 프로세스를 최적화하여 속도와 유지 관리의 균형을 이루면서도 기존 C++ 솔루션과의 경쟁력을 유지하고 있습니다.
31.빠른 벡터 타일 제공(Serving Vector Tiles, Fast)
벡터 타일을 생성한 후에는 이를 사용자에게 제공할 방법을 찾아야 합니다. 파비안 레흐슈타이너는 PMTiles나 MBTiles 대신 PostGIS를 사용하는 여섯 개의 벡터 타일 서버의 속도를 비교했습니다. 테스트한 서버는 BBOX, ldproxy, Martin, pg_tileserv, Tegola, TiPg입니다.
서버의 자세한 속도 통계는 그의 GitHub 저장소에서 확인할 수 있으며, MapLibre와 투르가우 주의 데이터를 활용한 인터랙티브 비교도 제공됩니다. 해당 정보는 https://vectormap.ch에서 확인할 수 있습니다.
레흐슈타이너의 연구 결과는 잘츠부르크 대학교의 석사 논문의 일환으로, 독일어로 제공됩니다. 벡터 타일 서버를 선택할 때 속도는 중요한 요소지만, 그것만이 고려해야 할 사항은 아닙니다.
32.North America Is Dripping from Below, Geoscientists Discover(North America Is Dripping from Below, Geoscientists Discover)
요약이 없습니다.
33.The ADHD body double: A unique tool for getting things done(The ADHD body double: A unique tool for getting things done)
요약이 없습니다.
34.로고의 제왕, 평범한 협동조합 직원의 이중생활(Exeter's unassuming co-op worker leads double life as 'Lord of the Logos')
크리스토프 스파이델은 "로고의 군주"로 알려진 54세의 아티스트로, 엑서터에서 살며 코업에서 파트타임으로 일하고 있습니다. 그의 직업은 평범하지만, 그는 팝스타 리한나와 여러 헤비 메탈 밴드를 포함한 유명한 고객들을 위해 로고를 제작해왔습니다. 크리스토프는 전통적인 방법으로 연필과 종이를 사용해 그림을 그리며, 종종 자연에서 영감을 얻습니다.
그의 예술적 여정은 어린 시절 시작되었고, 야생 동물 예술과 헤비 메탈 음악의 영향을 받았습니다. 1990년대에 여러 유명 메탈 밴드를 위한 로고를 디자인하면서 큰 전환점을 맞이했습니다. 그의 가장 유명한 작품 중 하나는 리한나를 위한 로고로, MTV 비디오 뮤직 어워드에서 소개되었습니다.
크리스토프는 그의 로고가 시각적으로 매력적이고 읽기 쉬우며, 디자인에서 유동성과 조화를 강조하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 로고 디자인 산업에서는 저렴한 컴퓨터 생성 디자인과의 치열한 경쟁에 직면해 있어, 그는 재정적 안정성을 위해 코업에서의 일을 계속하고 있습니다.
그는 2025년 국제 올해의 아티스트 상을 포함해 여러 상을 수상했으며, 전 세계에서 그의 작품을 전시하고 있습니다. 예술 활동 외에도 데본 지역의 전시회에 참여하고, 자신의 디자인에 관한 책도 저술하고 있습니다.
35.몬타사우르스: 파이썬 3의 간단한 Result 타입(montasaurus/result: A simple Rust-like Result type for Python 3)
Result 라이브러리는 Python 3에서 결과를 처리하기 위한 타입으로, Rust에서 영감을 받았습니다. 이 라이브러리는 성공적인 결과(Ok(value))와 오류(Err(error))를 모두 표현할 수 있습니다. 현재 실험적인 상태이며, 이전에 유지보수가 되지 않았던 버전에서 포크하여 만들어졌습니다.
최신 버전을 설치하려면 다음 명령어를 사용하면 됩니다. uv add git+https://github.com/montasaurus/result
이 라이브러리의 주요 기능은 다음과 같습니다. 먼저, Result 타입은 두 가지 상태를 나타냅니다. 성공을 의미하는 Ok와 오류를 의미하는 Err입니다. 상태를 확인하려면 is_ok() 또는 is_err()와 같은 함수를 사용할 수 있습니다.
함수는 성공이나 오류 메시지를 위해 튜플 대신 Result 타입을 반환할 수 있습니다. 이렇게 하면 코드의 가독성이 향상됩니다. 예를 들어, 이메일로 사용자를 찾는 함수는 다음과 같이 작성할 수 있습니다.
변경 전: def get_user_by_email(email: str) -> Tuple[Optional[User], Optional[str]]: ...
변경 후: def get_user_by_email(email: str) -> Result[User, str]: ...
값에 접근할 때는 Ok에서 값을 얻으려면 .ok_value를, Err에서 값을 얻으려면 .err_value를 사용합니다. 이 속성들은 읽기 전용입니다.
오류 처리를 위해 이 라이브러리는 unwrap(), unwrap_err(), unwrap_or()와 같은 메서드를 제공합니다. 이를 통해 값과 오류를 효과적으로 처리할 수 있으며, 사용자 정의 오류를 발생시킬 수도 있습니다.
Result 타입의 값을 변환하려면 map()과 map_err()를 사용할 수 있습니다. 또한, as_result() 데코레이터를 사용하면 일반 함수를 Result 타입을 반환하도록 변환할 수 있어, 기존 로직을 변경하지 않고도 오류 처리를 쉽게 할 수 있습니다.
마지막으로, Do Notation은 Rust의 기능과 유사하게 결과에 대한 작업을 체이닝할 수 있는 문법적 특징입니다.
예를 들어, 오류 검사를 포함한 나눗셈을 처리하는 함수는 다음과 같이 작성할 수 있습니다.
def divide(a: int, b: int) -> Result[int, str]: if b == 0: return Err("0으로 나눌 수 없습니다") return Ok(a // b)
Result 라이브러리는 Python에서 오류 처리를 단순화하여 결과와 오류를 관리하는 구조화된 방법을 제공합니다. 이는 특히 실패할 수 있는 함수에서 더 읽기 쉽고 유지보수하기 쉬운 코드를 작성하도록 장려합니다.
36.스위프트의 웹어셈블리 비전(A Vision for WebAssembly Support in Swift)
Swift 커뮤니티는 WebAssembly(Wasm) 지원을 강화하고 있으며, 이 문서는 Swift에서의 미래 비전을 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
WebAssembly는 이식 가능하고 안전하며 고성능의 가상 머신 명령어 집합입니다. Wasm 모듈로 컴파일된 애플리케이션은 호환되는 런타임이 있는 모든 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.
Swift에 Wasm 지원을 추가하면 언어의 활용도가 높아져 클라이언트 측과 서버 측 애플리케이션 모두에서 사용할 수 있게 됩니다. 특히 웹 브라우저에서도 사용 가능해집니다.
WebAssembly는 보안을 고려하여 설계되었습니다. 시스템에 대한 직접적인 접근을 제한하고 통제된 환경에서 실행되기 때문에 특정 유형의 공격에 대해 더 안전합니다.
WebAssembly 시스템 인터페이스(WASI)는 호스트 운영 체제와 상호작용할 수 있는 API를 제공합니다. Swift 애플리케이션은 WASI libc를 사용할 수 있어 Wasm 생태계에서의 호환성이 향상됩니다. 컴포넌트 모델은 Wasm 애플리케이션의 모듈화를 개선하고 인터페이스를 정의하여 상호 운용성을 높입니다.
Swift에서 Wasm을 사용하는 예로는 이식 가능한 Swift 매크로를 만들거나 코드 실행을 샌드박스화하여 개발 도구의 보안을 강화하는 것이 있습니다.
Swift와 WebAssembly의 미래 목표는 Wasm에 대한 API 지원을 강화하고, 크로스 컴파일 지원을 개선하며, Swift SDK 관리를 더 효율적으로 하는 것입니다. 또한 안정화되는 컴포넌트 모델에 대한 지원을 개발하고, 디버깅 경험을 개선하며 Wasm의 상호 운용성을 C/C++와 같은 수준으로 쉽게 만드는 것입니다.
Wasm 디버깅은 아키텍처 때문에 어려울 수 있습니다. 현재 두 가지 접근 방식이 탐색되고 있으며, 기존 디버거를 사용하거나 Wasm 엔진 내에 디버깅 도구를 내장하는 방법입니다. Wasm의 멀티스레딩 지원은 제한적이며 사용 중인 런타임에 따라 다릅니다. 64비트 주소 공간으로의 전환이 진행 중이지만, 메모리 관리에 현재 제한이 있습니다.
이 문서는 Swift에서 WebAssembly 지원을 강화하기 위한 강력한 계획을 제시하며, 보안, 이식성, 개발자 경험 개선에 중점을 두고 기존의 도전 과제를 다루고 있습니다. 커뮤니티의 피드백은 추가 개발에 환영받습니다.
37.제프 기어링의 클라우드 거부!(Jeff Geerling won't connect his dishwasher to your stupid cloud [video])
특정한 내용을 요약해달라는 요청을 하신 것 같은데, 제공된 텍스트가 보이지 않습니다. 요약하고 싶은 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!
38.스위스의 레코드 로드아트(Switzerland's vinyl turntable roundabout: Unique road art (2019))
스위스 리스 마을에는 거대한 비닐 턴테이블처럼 디자인된 독특한 원형 교차로가 있습니다. 이 교차로는 KUFA Kreisel로 알려져 있으며, 2019년 5월에 완공되었습니다. 문화 행사들이 열리는 문화 공간인 Kulturfabrik 근처에 위치해 있습니다.
이 원형 교차로의 지름은 12미터이며, 비닐 레코드의 크기는 10미터입니다. 또한 800개의 은색 금속 와셔가 장식되어 있습니다. 처음에는 화물 컨테이너나 대형 마이크와 같은 다양한 디자인 아이디어가 있었지만, 최종적으로 원형 교차로의 형태에 맞춰 큰 턴테이블로 결정되었습니다.
이 창의적인 원형 교차로는 인기를 끌고 있으며, 비엘과 베른을 여행하는 방문객들에게 재미있는 명소로 알려져 있습니다.
39.AMD RDNA 4의 동적 메모리 할당(Dynamic Register Allocation on AMD's RDNA 4 GPU Architecture)
AMD의 RDNA 4 GPU 아키텍처는 새로운 동적 레지스터 할당 기능을 도입했습니다. 이 기능은 현대 GPU의 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.
첫째, GPU는 활성 스레드 수와 각 스레드가 사용할 수 있는 레지스터 수를 균형 있게 조절해야 합니다. 높은 활성 스레드 수는 지연 시간을 숨기는 데 도움이 되지만, 레지스터 수가 많아지면 동시에 실행할 수 있는 스레드 수가 줄어들 수 있습니다.
RDNA 4 아키텍처는 각 스레드당 최대 256개의 벡터 범용 레지스터(VGPR)를 지원합니다. 그러나 192KB의 레지스터 파일을 가지고 있어, 작업 부하가 96개 이상의 레지스터를 사용할 경우 활성 스레드 수가 줄어듭니다.
동적 VGPR 할당 기능은 스레드가 최소한의 레지스터로 시작하고 실행 중 필요에 따라 추가 요청을 할 수 있도록 합니다. 이를 통해 유연성이 향상되고 활성 스레드 수를 늘릴 수 있는 가능성이 생깁니다.
스레드가 더 많은 레지스터가 필요할 때 요청을 보내며, 이 요청은 성공하거나 실패할 수 있습니다. 실패할 경우, 스레드는 필요한 레지스터를 할당받을 수 있을 때까지 기다려야 할 수 있습니다.
동적 할당 과정에서 모든 스레드가 필요로 하는 레지스터 수가 가용 레지스터 수를 초과할 경우 교착 상태가 발생할 위험이 있습니다. 이를 방지하기 위해 AMD는 충분한 레지스터를 예약하는 교착 상태 회피 모드를 구현했습니다.
하지만 동적 VGPR 모드는 특정 컴퓨트 셰이더에서만 사용할 수 있으며, 그래픽 셰이더와는 호환되지 않습니다. 또한 활성 스레드 수가 충분하지 않을 경우 비효율이 발생할 수 있습니다.
Nvidia는 "setmaxnreg"라는 다른 방법을 사용하여 실행 중 레지스터 할당을 조정합니다. 이 방법은 동적 할당보다는 스레드 동기화에 중점을 둡니다.
AMD의 동적 VGPR 기능은 특히 레이 트레이싱 작업에 유리하게 작용하여 더 많은 스레드가 작동할 수 있도록 하며, 큰 레지스터 파일이 필요하지 않다는 점에서 중요한 발전으로 평가받고 있습니다. 그러나 이 기능은 몇 가지 제한 사항과 복잡성을 동반합니다.
40.Emulating an iPhone in QEMU(Emulating an iPhone in QEMU)
요약이 없습니다.
41.빨간 소화제의 비밀(What's in that bright red fire retardant? No one will say, so we had it tested)
LAist는 최근 팔리세이즈 화재 동안 사용된 화재 억제제와 그 환경적 영향을 보도했습니다. 소방 항공기는 주로 MVP-Fx라는 화학 물질을 포함한 280회 이상의 억제제를 투하했으며, 이 물질에는 납과 비소와 같은 중금속이 포함되어 있습니다. 이러한 물질은 인간과 야생 동물에게 해로울 수 있습니다. USC에서 실시한 검사 결과 중금속이 발견되었지만, 제조사인 Perimeter Solutions는 이들 금속의 농도가 EPA가 정한 안전 기준 이하라고 주장하고 있습니다.
Cal Fire는 억제제에 포함된 중금속의 존재가 정기적으로 검사되지 않으며, 안전성 검사를 위해 미국 산림청에 의존하고 있다고 밝혔습니다. LAist는 관련 기관의 검사 요청이 거부된 후 자체 샘플을 수집해야 했습니다. 검사 결과, 현장 샘플과 사용하지 않은 억제제 모두에서 중금속이 발견되어, 대중에게 제공된 안전 데이터에 대한 의문이 제기되었습니다.
전문가들은 억제제에 가끔 노출되는 것이 하이커와 주택 소유자에게는 위험이 낮을 수 있지만, 중금속은 시간이 지남에 따라 심각한 건강 위험을 초래할 수 있으며 수생 생태계에도 영향을 미칠 수 있다고 지적합니다. 이러한 화학 물질과 관련된 잠재적 건강 위험에 대한 투명성이 부족하다는 우려도 제기되고 있습니다.
42.여전히 88x31 버튼 사용 중(We are still using 88x31 buttons)
88x31 버튼은 1990년대 후반과 2000년대 초반에 인기를 끌었던 작은 버튼으로, 현재 Neocities 커뮤니티에서 다시 주목받고 있습니다. 이 버튼들은 작고 다채로우며 만들기 쉬워 웹사이트를 재미있게 표현하는 방법으로 사용됩니다. 이 버튼의 기원에 대해서는 논란이 있지만, 일부는 초기 Geocities나 Netscape의 "Now" 버튼에서 유래했다고 주장합니다. 88x31 크기는 아마도 1990년대 중반 Netscape의 홍보 활동에서 비롯된 것으로 보입니다.
현대 기준으로는 실용적이지 않지만, 88x31 버튼은 향수를 불러일으키고 개인 웹사이트에서 개성을 표현할 수 있는 능력 덕분에 여전히 사랑받고 있습니다. 더 큰 포맷이 가시성을 높일 수 있지만, 88x31 포맷의 매력과 역사 덕분에 여전히 사용되고 있습니다. 많은 웹사이트에서 이러한 버튼 컬렉션을 제공하고 있어, 웹 문화에서의 지속적인 인기를 확인할 수 있습니다.
결국, 실용적인 이유로 다른 대안을 선호하는 사람들도 있지만, 88x31 버튼은 인터넷 역사에서 독특하고 소중한 부분으로 남아 있습니다.
43.The Importance of Fact-Checking(The Importance of Fact-Checking)
요약이 없습니다.
44.빛과 중력의 우주(Photons, neutrinos, and gravitational-wave astronomy)
천체물리학은 전통적으로 가시광선에 초점을 맞추었으나, 20세기에 들어서면서 감마선과 라디오파 등 다양한 파장으로 확장되었습니다. 이러한 변화는 천문학을 다중 파장 과학으로 발전시켰습니다. 중성미자의 발견은 "다중 메신저" 천문학의 시작을 알렸으며, 중력파가 추가됨으로써 이전에는 접근할 수 없었던 지역과 현상을 연구할 수 있게 되었습니다.
일반 상대성 이론은 중력을 질량과 에너지가 만들어내는 시공간의 곡률로 설명합니다. 중력파는 이 곡률의 변동으로, 빛의 속도로 전파되며, 특히 변화하는 쿼드러폴 모멘트를 가진 질량 분포가 가속될 때 생성됩니다.
중력파의 주요 출처로는 비구형으로 회전하는 밀집 천체(예: 중성자별과 블랙홀)와 두 개의 밀집 천체가 서로 나선형으로 접근하면서 에너지를 잃을 때 발생하는 이진 시스템이 있습니다. 중력파의 진폭은 거리와 함께 감소하지만, 전자기 관측으로는 너무 희미한 먼 출처에서도 탐지할 수 있습니다.
중력파의 간접 탐지는 헐스-테일러 펄서가 궤도의 변화로 중력파 방출로 인한 에너지 손실을 보여주면서 처음으로 증거를 제공했습니다. 이 발견은 노벨 물리학상을 수상했습니다.
중력파의 직접 탐지는 2015년 이진 블랙홀의 병합 사건(GW150914)에서 처음 이루어졌습니다. 이후 여러 차례의 병합 사건이 탐지되었으며, 이는 블랙홀과 중성자별에 대한 이론을 실증적으로 뒷받침하고 있습니다.
앞으로의 중력파 천문학은 제3세대 지상 및 우주 기반 관측소를 포함한 새로운 탐지기를 통해 감도와 탐지 능력을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 발전은 초기 우주 사건을 연구할 수 있게 하여, 우주의 형성과 진화에 대한 새로운 통찰을 제공할 가능성이 있습니다.
중력파 천문학은 우주 사건을 관찰하는 새로운 방법을 제공합니다. 직접 및 간접 탐지는 블랙홀과 같은 다양한 천체 물리적 현상의 존재를 확인했습니다. 탐지 기술의 지속적인 발전은 우주에 대한 우리의 이해를 더욱 깊게 할 것으로 기대됩니다.
45.점프 거미(Jumping Spiders)
이 텍스트는 1938년 1월부터 2025년 3월 또는 4월까지의 다양한 문제들을 날짜별로 정리한 것입니다. 항목들은 월별 및 격월로 나뉘어 있으며, 여러 해에 걸쳐 최근 날짜에 중점을 두고 있습니다. 각 항목은 특정한 기간을 나타내지만, 문제에 대한 구체적인 내용은 제공하지 않습니다.
46.Compilers: Incrementally and Extensibly (2024)(Compilers: Incrementally and Extensibly (2024))
요약이 없습니다.
47.잘못 태어난 시대(Born in the Wrong Generation)
한 작은 미국 마을에서의 초현실적이고 불안한 경험이 그려진다. 주인공은 아름답고 순종적인 여자친구와의 아침 식사 데이트를 준비하며, 밝고 완벽한 다이너에서 어떤 음식을 선택할지 고민한다. 하지만 그는 반복적인 생각과 폭력적인 충동에 갇힌 듯한 기분을 느낀다. 이야기는 그가 단절감과 혼란을 겪는 기이한 세계로 전환된다. 그곳에서는 글이 의미를 잃고 주변 사람들은 왜곡된 모습으로 보인다.
주인공은 괴로운 과거를 회상하며, 연체동물에 대한 꿈과 자신의 이상에 부합하지 않는 다른 여성에 대한 기억을 떠올린다. 여자친구에 대한 애정이 있음에도 불구하고, 그는 그녀에 대한 어두운 생각과 싸운다. 이야기는 그가 플라스틱 숟가락을 코에 넣으려는 불안한 행동으로 절정에 이른다. 이는 잃어버린 무언가를 되찾고자 하는 절박한 욕망을 상징한다. 여자친구는 그 과정 내내 기이하게도 밝은 표정을 유지하며, 그의 혼란과 그녀의 변함없는 지지 사이의 대조를 강조한다.
전반적으로 이 글은 향수, 정체성, 이상화와 현실 간의 갈등을 탐구하며, 초현실적이고 불안한 세계를 배경으로 하고 있다.
48.SSR 리액트로 수분 오류 이해하기(Understanding Hydration Errors by Building a SSR React Project)
리액트를 서버 사이드 렌더링(SSR) 애플리케이션에서 사용할 때 종종 수분 오류가 발생합니다. 이러한 오류는 서버에서 생성된 HTML이 클라이언트 측 리액트가 기대하는 것과 일치하지 않을 때 발생합니다. 일반적인 오류 메시지로는 "텍스트 내용이 서버에서 렌더링된 HTML과 일치하지 않습니다."가 있습니다.
서버 사이드 렌더링(SSR)은 서버가 클라이언트에 보내기 전에 웹페이지의 HTML을 준비하는 기술입니다. 이는 클라이언트 사이드 렌더링(CSR)과 다릅니다. CSR에서는 최소한의 HTML만 전송되고, 대부분의 렌더링은 브라우저에서 자바스크립트가 처리합니다.
간단한 리액트 SSR 애플리케이션을 만들기 위해서는 필요한 패키지(Express, React, ReactDOM)를 설치하고, prop을 받는 기본 리액트 컴포넌트를 생성합니다. 그런 다음 Express 서버를 설정하여 이 컴포넌트를 HTML로 렌더링합니다. 클라이언트는 hydrateRoot를 사용하여 서버에서 렌더링된 HTML에 이벤트 핸들러를 연결하여 상호작용을 가능하게 합니다.
수분화는 서버에서 제공된 정적 HTML과 클라이언트 측 리액트의 상호작용 기능을 연결하는 과정입니다. 서버와 클라이언트가 서로 다른 props를 제공할 경우(예: 메시지 불일치) 수분 오류가 발생할 수 있습니다.
수분 오류를 신경 써야 하는 이유는 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 예기치 않은 콘텐츠 변경이 발생할 수 있으며, 코드가 일치하지 않으면 이벤트 처리에서 혼란을 초래할 수 있어 심각한 문제를 일으킬 수 있습니다.
수분 오류의 일반적인 원인으로는 서버에서 렌더링된 콘텐츠와 클라이언트에서 렌더링된 콘텐츠 간의 차이(예: 타임스탬프, 브라우저 특정 요소)가 있습니다. 또한 잘못된 HTML 구조도 오류를 유발할 수 있습니다.
수분 오류를 수정하려면 서버와 클라이언트 렌더링 간의 일관성을 확보해야 합니다. 특정 요소를 렌더링하기 전에 컴포넌트가 마운트되었는지 확인하는 등의 기법을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, useEffect를 사용하여 수분화 이후에 상태를 설정하도록 지연시켜 클라이언트와 서버가 동일한 초기 값을 갖도록 할 수 있습니다.
결론적으로, 수분 오류를 이해하고 해결하는 것은 리액트 SSR을 사용하여 매끄럽고 상호작용이 가능한 애플리케이션을 만드는 데 필수적입니다.
49.Peter Navarro Invented an Expert for His Books, Based on Himself (2019)(Peter Navarro Invented an Expert for His Books, Based on Himself (2019))
요약이 없습니다.
50.오픈소스 연합, ML 공급망 강화 위한 '모델 서명' 발표(Open Source Coalition Announces 'Model-Signing' to Strengthen ML Supply Chain)
모델 서명 1.0.0 개요
출시일은 2025년 4월 5일입니다. 이 도구는 기계 학습(ML) 모델의 서명과 검증을 통해 모델의 무결성과 진정성을 보장하는 데 사용됩니다. 설치는 pip install model-signing 명령어를 통해 가능합니다.
주요 기능으로는 무결성 보호가 있습니다. 사용자는 ML 모델에 서명할 수 있으며, 이를 통해 모델이 변경되지 않았음을 검증할 수 있습니다. 서명 방법은 현대적인 방법인 Sigstore와 전통적인 방법인 공개 키 또는 인증서를 사용하는 방식 모두를 지원합니다. 또한 서명 이벤트는 투명성 로그에 기록되어, 사용자가 신뢰할 수 있는 출처에서 모델이 서명되었음을 확인할 수 있습니다.
사용 방법은 명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 이루어집니다. 설치 후 model_signing sign <model> 명령어로 모델에 서명하고, model_signing verify <model> 명령어로 검증할 수 있습니다. 개발자를 위한 API도 제공되어, 서명 및 검증 기능을 ML 프레임워크와 작업 흐름에 통합할 수 있습니다.
필요한 사항으로는 Python 3.9 이상의 버전이 요구됩니다. 이 도구는 주로 AI와 기계 학습 분야에서 활동하는 개발자를 대상으로 하고 있습니다.
기여 및 문서화에 대한 자세한 내용은 프로젝트 문서에서 확인할 수 있습니다. 이 도구는 ML 공급망의 보안을 강화하여 모델 무결성에 대한 검증 가능한 주장을 제공하므로, AI 분야의 개발자에게 매우 중요합니다.
51.작고 강력한 방화벽, TinyWall(TinyWall is a free, feature-rich, and lightweight firewall for Windows)
TinyWall은 사용하기 쉬운 무료 경량 방화벽입니다. 소스 코드는 온라인에서 확인할 수 있지만, 주요 개발은 대부분 비활성 상태입니다. 사용자들은 자신의 개선 사항을 추가하거나 프로젝트의 포크를 만들 수 있습니다.
TinyWall을 빌드하려면 Microsoft Visual Studio 2019 또는 2022, Wix v3.14 도구 세트, 그리고 Wix용 Visual Studio 확장 프로그램이 필요합니다. 애플리케이션을 빌드하려면 Visual Studio에서 솔루션 파일을 열고 컴파일하면 됩니다. 알려진 애플리케이션의 데이터베이스를 업데이트하려면 TinyWall\Database 폴더의 JSON 파일을 수정하고, /develtool 플래그를 사용하여 애플리케이션을 실행한 후 profiles.json 파일을 생성해야 합니다. 설치 프로그램을 빌드하려면 애플리케이션 파일을 MsiSetup\Sources\ProgramFiles\TinyWall 폴더에 복사하고 필요한 파일을 업데이트한 후 MsiSetup 프로젝트를 컴파일합니다.
기여를 원할 경우, 사용자들은 기능 요청이나 버그에 대한 이슈를 열지 말고 프로젝트를 포크하여 변경할 수 있습니다. 큰 변경 사항이 있을 경우, 먼저 프로젝트 유지 관리자인 Károly Pados에게 연락해야 합니다. 수정된 버전을 배포할 경우, TinyWall과 다른 이름을 선택해야 합니다.
TaskDialog 래퍼는 퍼블릭 도메인에 속하지만, 나머지 코드는 GNU GPLv3 라이센스에 따라 배포됩니다. 더 많은 정보는 TinyWall 웹사이트나 GitHub 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다.
52.We're back: How tuberculosis is set to surge globally once again(We're back: How tuberculosis is set to surge globally once again)
요약이 없습니다.
53.부자 텍스트, 가난한 텍스트(Rich Text, Poor Text (2013))
아담 무어는 텍스트의 표현 방식, 즉 굵게 또는 기울임꼴로 작성하는 것의 중요성에 대해 이야기합니다. 그는 이러한 도구들이 효과적인 의사소통을 위해 필수적이라고 주장하며, 이는 마치 문장 부호와 같은 역할을 한다고 강조합니다. 전통적인 텍스트 커뮤니케이션이 간결할 수 있지만, 그로 인해 명확성과 표현력이 부족해질 수 있다는 점을 지적합니다.
무어는 초기 컴퓨터 코딩 시스템인 ASCII가 표현 속성을 위한 공간을 포함하지 않았다고 설명합니다. 이로 인해 텍스트 내에 포맷 정보를 삽입하는 복잡한 방법이 생겨났고, 그는 이것이 내용을 혼란스럽게 만든다고 믿습니다. 그는 포맷팅이 단순한 시각적 보조 도구가 아니라 언어의 필수적인 부분으로 여겨져야 한다고 주장합니다.
저자는 유니코드가 포맷팅을 표현하는 표준 방법을 포함하지 않은 점을 비판하며, 표현 속성을 위해 코딩 공간의 일부를 사용하는 것이 더 나은 접근 방식이라고 제안합니다. 그는 1년 후 자신의 생각을 되돌아보며, 마크업과 문장 부호를 비교한 것이 다소 단순했을 수 있음을 인정하지만, 언어에서 표현의 역할에 대한 논의는 여전히 중요하다고 평가합니다.
54.NNCP의 비밀(NNCP)
NNCP(네트워크 노드 통신 프로토콜)는 장치 간에 파일을 전송하고 명령을 실행할 수 있는 안전한 도구입니다. 이 프로토콜은 장치가 동시에 온라인일 필요 없이 작동합니다. USB 드라이브, 테이프, 라디오, 클라우드 서비스 등 다양한 전송 방법을 사용할 수 있어 유연성과 복원력이 뛰어나며, 특히 인터넷 접근이 제한적이거나 없는 장치에 적합합니다.
NNCP의 주요 특징은 비동기 통신 기능으로, 실시간 연결 없이도 통신이 가능하다는 점입니다. 모든 데이터는 암호화되고 인증되며 무결성이 확인되어 보안이 강화됩니다. 또한, 패킷을 중계할 때 추가적인 보안을 제공하는 양파 라우팅 기능도 포함되어 있습니다. 다중 송신 지원 기능을 통해 여러 노드에 동시에 데이터를 전송할 수 있습니다.
NNCP는 UUCP(유닉스 간 복사 프로토콜)와 비교되며, 현대적이고 안전한 버전으로 자리 잡고 있습니다. 주로 파일 공유, 이메일, 명령 실행을 위한 소규모 피어 투 피어 네트워크를 만드는 데 유용하며, 인터넷에 의존하지 않습니다.
NNCP는 이메일과 유즈넷 등 다양한 애플리케이션을 지원하며, 추가 기능을 위해 다른 도구와 통합할 수 있습니다. NNCP에 대한 자세한 정보와 다운로드는 NNCP 웹사이트를 방문하면 확인할 수 있습니다.
55.마이크로소프트 50년: 과거를 돌아보다(Microsoft turns 50: A look back at everything from the Altair to the Zune)
마이크로소프트가 설립 50주년을 맞이했습니다. 빌 게이츠와 폴 앨런이 공동 창립한 이 회사는 시애틀에서 컴퓨터에 매료된 청소년 시절부터 시작되었습니다. 1975년, 그들은 알테어 8800 컴퓨터를 위한 프로그래밍 언어인 마이크로소프트 베이직을 개발하며 소프트웨어 사업의 첫 발을 내디뎠습니다. 당시 여러 컴퓨터 모델에서 작동할 수 있는 소프트웨어를 만드는 것은 혁신적인 아이디어였습니다.
마이크로소프트의 큰 전환점은 MS-DOS의 출시였습니다. 이 운영 체제는 초기 IBM 개인용 컴퓨터에 미리 설치되어 있어 마이크로소프트 소프트웨어의 사용을 널리 퍼뜨리는 데 기여했습니다. 이후 그들은 사용자 친화적인 운영 체제인 윈도우를 선보였고, 이는 사람들이 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 이로 인해 워드와 엑셀 같은 응용 프로그램이 일상적으로 사용되게 되었습니다.
2000년대에는 애플과 같은 경쟁업체와의 치열한 경쟁에도 불구하고, 마이크로소프트는 Xbox 게임 콘솔로 성공을 거두었고, 이후 클라우드 컴퓨팅 분야인 마이크로소프트 애저로 사업을 확장했습니다. 현재 이 회사는 인공지능에 집중하고 있으며, 이를 빙과 오피스와 같은 제품에 통합하고 있습니다.
마이크로소프트는 지속적으로 변화하고 재창조하며 개인용 컴퓨터와 소프트웨어 발전에 중요한 역할을 해왔습니다.
56.Scientists witness living plant cells generate cellulose and form cell walls(Scientists witness living plant cells generate cellulose and form cell walls)
요약이 없습니다.
57.취업 제안 협상법(Rules for Negotiating a Job Offer (2016))
하세브 쿠레시(Haseeb Qureshi)는 드래곤플라이의 관리 파트너입니다. 그는 효과적인 이타주의자로, 자신의 수입의 33%를 자선단체에 기부하고 있습니다. 하세브는 에어비앤비와 어른닷컴에서 근무했으며, 어른닷컴은 코인베이스에 인수되었습니다. 또한 그는 작가이자 전직 프로 포커 선수이기도 합니다.
58.E.U. Prepares Major Penalties Against X(E.U. Prepares Major Penalties Against X)
요약이 없습니다.
59.램 결함 찾기!(Identifying a defective RAM IC on laptops with soldered memory)
이 기사는 노트북에서 결함이 있는 RAM IC(집적 회로)를 식별하는 방법을 다루고 있으며, 특히 2013년 늦게 출시된 맥북 프로를 사례로 설명합니다. 이 모델은 16GiB의 RAM을 가지고 있으며, 32개의 RAM IC로 구성되어 있습니다. 메모리 테스트에서 실패할 경우, Memtest86이라는 소프트웨어를 사용하여 결함이 있는 IC를 정확히 찾아낼 수 있습니다.
주요 내용으로는 메모리 구조가 있습니다. RAM은 64비트 데이터 버스를 가지고 있어 8개의 IC가 필요합니다. 메모리 채널은 2개이며, 각 채널당 2개의 랭크가 있어 총 32개의 IC가 존재합니다.
오류 테스트에 대해서는 Memtest86이 메모리 오류를 찾는 데 사용됩니다. 이 소프트웨어는 어떤 비트가 실패했는지 보여주지만, 특정 IC를 직접적으로 식별하지는 못합니다. 기사는 최근 버전의 Memtest86이 식별 기능이 개선되었다고 언급하지만, 이 사례에서는 테스트된 맥북에서 작동하는 특정 버전을 사용했습니다.
메모리 주소 해독에 대한 설명도 포함되어 있습니다. 결함이 있는 IC를 찾기 위해 Memtest86이 보고한 메모리 주소를 해독하는 방법을 설명하며, 이는 결함이 있는 IC의 랭크와 채널을 식별하기 위한 이진 계산을 포함합니다.
IC 식별 방법으로는 회로도를 사용하여 결함이 있는 메모리 비트에 해당하는 논리 보드의 특정 IC를 찾을 수 있습니다.
수리 과정에서는 결함이 있는 IC를 마이크로 솔더링 기술을 사용하여 교체할 수 있습니다. IC를 교체한 후에는 Memtest86을 다시 실행하여 문제가 해결되었는지 확인해야 합니다.
이 기사는 불확실한 제3자 정보를 기반으로 하기 때문에 주의가 필요하다고 강조하며, 다른 하드웨어 문제들이 RAM 고장을 흉내낼 수 있다는 점도 언급합니다.
60.세계 최대 야생동물 통로, 새로운 전환점!(World's largest wildlife crossing reaches critical milestone. Now what?)
월리스 아넨버그 야생동물 횡단교는 세계에서 가장 큰 야생동물 횡단교로, 3년간의 건설 끝에 처음으로 토양을 받는 중요한 이정표에 도달했습니다. 이 특별히 조성된 토양은 지역의 토착 토양을 모방하도록 설계되어, 횡단교에서 식물 생명을 지원하는 데 도움을 줄 것입니다.
현재 이 프로젝트는 첫 단계에 있으며, 6,000 입방 야드의 토양을 추가하고 토착 식물을 심는 작업이 진행되고 있습니다. 2026년 말까지 완료될 예정이지만, 과거의 폭우로 인해 지연되었습니다. 최종 단계에서는 횡단교가 주변 언덕과 연결되어, 지역의 퓨마 P-22와 같은 야생동물이 고속도로를 안전하게 넘을 수 있도록 할 것입니다.
이 프로젝트는 광범위한 계획을 포함하여, 건설 전에 지역 식물의 씨앗을 모으고 묘목장을 만드는 작업이 있었습니다. 횡단교가 자연 경관에 잘 어우러지도록 배수 시스템과 같은 기능을 갖추어 물이 고이지 않도록 하는 노력이 이루어지고 있습니다.
정부 관계자와 야생동물 옹호자들이 모여 토양의 도착을 축하하며, 도시 개발로 단절된 야생동물 서식지를 복원하는 중요한 단계를 기념했습니다. 앞으로 몇 달 동안 이 지역에는 다양한 토착 식물이 심어져 건강한 생태계를 조성할 예정입니다.
61.모험가 고고학자(An image of an archeologist adventurer who wears a hat and uses a bullwhip)
이 블로그 글은 AI가 창의성과 독창성에 미치는 영향을 다루고 있으며, 특히 GPT와 같은 이미지 생성 기술과 관련이 있습니다. 글에서는 "지브리화"라는 현상을 언급하는데, 이는 AI가 이미지를 유명 애니메이션 회사인 스튜디오 지브리의 스타일로 변형하는 과정을 의미합니다. 저자는 AI가 복잡한 예술적 과정을 단순화할 수 있지만, 원래 예술의 영혼과 독특함이 결여되어 있다는 점을 지적하며, 지적 재산권 도용에 대한 우려를 나타냅니다.
또한, 이 글은 AI가 인지 가능한 캐릭터를 쉽게 모방할 수 있는 방법을 탐구하며, 이러한 기술의 윤리적 함의에 대한 질문을 제기합니다. AI가 이미지를 생성하는 능력이 인상적임에도 불구하고, 저자는 이것이 창작보다는 복제를 반영하는 우려스러운 경향이라고 믿고 있습니다. 결국, 이 글은 AI 시대에 혁신과 원작 존중 사이의 균형을 고려할 필요성을 강조합니다.
62.클릭하우스의 녹슨 해(A Year of Rust in ClickHouse)
5월 28일부터 29일까지 샌프란시스코에서 열리는 Open House ClickHouse 사용자 컨퍼런스에 참여하세요. ClickHouse는 실시간 분석, 머신러닝, 데이터 웨어하우징, 관찰 가능성을 위한 다양한 클라우드 서비스와 통합 기능을 제공합니다.
최근 블로그 포스트에서는 ClickHouse에 Rust 프로그래밍 언어를 통합하는 내용이 다뤄졌습니다. 전체 코드베이스를 Rust로 다시 작성하는 대신, 새로운 시스템 구성 요소를 Rust로 개발하면서 기존 C++ 코드와의 상호 운용성을 유지하는 것이 목표입니다. 통합 작업은 BLAKE3 해시 함수를 추가하는 것에서 시작되었고, 이후 PRQL이라는 새로운 쿼리 언어와 Delta Lake라는 데이터 레이크 형식의 라이브러리가 추가되었습니다.
이 통합 과정에서 직면한 주요 도전 과제는 다음과 같습니다. 안전하고 재현 가능한 빌드 프로세스를 보장하는 것, C++와 Rust 간의 메모리 관리 및 오류 처리를 다루는 것, 크로스 컴파일 및 라이브러리 링크 문제를 해결하는 것, Rust 구성 요소로 인해 증가하는 바이너리 크기를 처리하는 것입니다.
이러한 도전에도 불구하고 Rust 통합은 성공적이었으며, 팀은 ClickHouse에서의 미래에 대해 긍정적인 전망을 가지고 있습니다. Rust 개발자들이 이 프로젝트에 기여하기를 권장합니다.
63.행복한 사이드 프로젝트(The blissful Zen of a good side project)
저자는 오랜 시간 창작 활동을 쉬고 난 뒤 새로운 사이드 프로젝트를 시작한 경험을 회상합니다. 그동안 대부분의 저녁을 비디오 게임을 하며 보냈지만, 그 과정에서 만족감이나 영감을 느끼지 못했다고 합니다. 결국 변화에 대한 필요성이 두려움을 초월하게 되어 SvelteKit을 사용해 프로젝트를 진행하기로 결심했습니다.
작업을 시작하면서 저자는 오랫동안 잃어버렸던 자유와 기쁨을 느꼈습니다. 저자는 삶에서 창작의 중요성을 강조하며, 창작이 반드시 예술적이거나 전통적일 필요는 없다고 말합니다. 구체적인 무언가를 만드는 것부터 관계를 형성하거나 경험을 창출하는 것까지 다양할 수 있습니다. 그들은 결과보다 탐구와 창작 행위 자체에 가치가 있다고 강조합니다.
마지막으로, 저자는 독자들에게 자신의 사이드 프로젝트에 참여할 것을 권장하며, 탐구하고 창작하는 과정이 진정으로 중요하다고 말합니다.
64.아두이노로 ISS 추적하기(Tracking the international space station with an Arduino)
지난 여름, 나는 생일 선물로 해킹 팩을 받았다. 이 팩에는 매 두 달마다 재미있는 하드웨어 프로젝트가 포함되어 있다. 첫 번째 프로젝트는 폼 총알을 발사하는 IR 포탑이었지만, 나는 이를 수정하여 국제우주정거장(ISS)을 추적할 수 있도록 만들고 싶었다.
ISS는 지구에서 약 420km 상공을 돌고 있는 대형 우주선으로, 시속 28,000km의 속도로 이동한다. 밤에는 밝은 별처럼 보인다. 나는 ISS가 머리 위를 지나갈 때 쉽게 볼 수 있도록 ISS를 가리키는 장치를 만들고 싶었다.
이를 위해서는 ISS의 현재 위치와 내 위치를 알아야 했다. NORAD는 위성을 추적하고, 두 줄 요소(TLE)라는 형식을 사용해 위치를 계산하는 데이터를 제공한다. 나는 SGP4라는 알고리즘을 사용하여 ISS의 위치를 결정했다. 이 정보는 ISS를 가리키기 위해 방위각(북쪽에서의 각도)과 고도(지평선에서의 각도)를 계산하는 데 도움이 된다.
트래커를 위해 Arduino Uno R4 Wifi, 스테퍼 모터, 서보 모터를 사용하여 움직임을 구현했다. 3D 모델링 소프트웨어를 사용해 본체를 설계하고 부품을 조립하여 트래커가 완전히 회전할 수 있도록 했다.
나는 Arduino를 제어하고 Wi-Fi에 연결하는 코드를 작성했다. 설정이 완료되면 트래커는 매초 위치를 업데이트하며 ISS를 가리킨다. 코드에서 카탈로그 번호를 변경하면 다른 위성도 추적할 수 있다.
전반적으로 하드웨어와 프로그래밍 기술을 결합한 재미있고 교육적인 프로젝트였다.
65.데이터베이스 프로토콜의 한계(Database Protocols Are Underwhelming)
저자는 SQL, PostgreSQL, MySQL과 같은 관계형 데이터베이스에서 사용되는 프로토콜에 대해 비판하며, 이들이 사용자 친화성을 높이기 위해 크게 개선될 수 있다고 주장합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
현재 프로토콜은 구식이며 인간 사용을 염두에 두고 설계된 것처럼 보입니다. 이로 인해 개발자 경험이 복잡해집니다. 데이터베이스 연결의 설정이 언제든지 변경될 수 있는 가변 상태로 인해 문제가 발생하며, 이는 상태 관리와 오류 복구를 어렵게 만듭니다.
사용자 코드에 연결이 전달될 때 설정이 변경될 수 있어, 연결이 반환될 때 복잡한 상황이 발생할 수 있습니다. 명시적인 초기 구성 단계가 있으면 연결 상태를 더 잘 관리할 수 있습니다.
네트워크 오류 처리도 흔한 도전 과제입니다. 저자는 특정 작업이 실패할 경우 안전하게 재시도할 수 있는 아이덴포턴시(idempotency)의 중요성을 강조합니다. SQL에서는 명확한 아이덴포턴시 규칙이 없어 클라이언트가 쿼리를 재시도해도 안전한지 알기 어렵습니다.
저자는 아이덴포턴시 키의 개념을 논의하며, 이는 비아이덴포턴트 작업의 재시도를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기능은 Stripe와 같은 API에서처럼 모든 쿼리에 대해 안전한 재시도를 가능하게 할 수 있습니다.
준비된 문장은 SQL 인젝션을 방지하고 성능을 향상시키는 데 도움을 주지만, 복잡성을 초래하기도 합니다. 준비된 문장 ID의 세션 범위 특성 때문에 연결 간에 쉽게 공유할 수 없어, 연결 풀을 사용하는 애플리케이션에서 자원 관리가 복잡해집니다.
저자는 데이터베이스가 준비된 문장을 요구하지 않고도 매개변수화된 쿼리를 허용해야 하며, 효율성을 높이기 위해 공유 준비된 문장에 대해 예측 가능한 다이제스트를 사용할 수 있다고 제안합니다.
결론적으로, 관계형 데이터베이스는 강력하지만, 개발자 경험을 향상시키기 위해 프로토콜의 현대화가 필요하며, 이는 기본 SQL 언어를 변경하지 않고도 이루어져야 합니다.
66.글로벌 대안 서비스(Non-US-based alternatives to popular services)
이 목록은 미국 외의 대안 디지털 서비스들을 제공하며, 개인 정보 보호, 보안, 미국의 감시로부터의 독립성을 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
미국 서비스를 사용할 경우, 정부가 동의 없이 데이터를 접근할 수 있는 위험이 있습니다. 이는 미국인이 아니더라도 마찬가지입니다. '파이브 아이즈' 동맹은 다섯 개 국가 간 데이터 공유를 허용하여 감시 위험을 증가시킵니다. 미국과 연결된 비미국 서비스도 유사한 위협에 직면할 수 있습니다.
대안 서비스의 중요성이 강조됩니다. 이 목록은 사용자 개인 정보를 존중하고, 미국의 기술 대기업에 대한 의존도를 줄이며, 커뮤니티 내 투명성을 촉진하는 서비스를 홍보합니다.
사용자들은 새로운 서비스를 제안하거나 기존 서비스를 검증하고, 미국의 이해관계와 관련된 의심스러운 항목을 신고함으로써 목록에 기여할 수 있습니다.
이 목록은 다양한 카테고리를 포함하고 있습니다. 이메일 서비스로는 Mailbox.org, ProtonMail, Tutanota가 있으며, 검색 엔진으로는 Qwant, Ecosia, Startpage가 있습니다. 클라우드 저장소에는 pCloud, Tresorit, Nextcloud가 포함되고, 메시징 앱으로는 Threema, Element, Wire가 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼으로는 Mastodon, PeerTube, Pixelfed가 있으며, 안티바이러스 프로그램으로는 Bitdefender, ESET, Avira가 있습니다. 비디오 호스팅 서비스로는 Peertube와 Dailymotion이 있고, 오피스 스위트에는 LibreOffice와 OnlyOffice가 있습니다. 웹 브라우저로는 Vivaldi와 Mullvad이 있으며, 화상 회의 서비스로는 Jitsi Meet와 Whereby가 있습니다. 운영 체제로는 Ubuntu와 Debian이 있고, 전자상거래 플랫폼으로는 Zalando와 Rakuten이 있습니다. 송금 서비스로는 Wise와 Klarna가 있으며, 뉴스 큐레이션 서비스로는 Flipboard와 Feedly가 있습니다. 파일 공유 서비스로는 WeTransfer와 SwissTransfer가 있고, 음악 스트리밍 서비스로는 Deezer와 Tidal이 있습니다. AI 챗봇으로는 DeepSeek와 Mistral AI가 있으며, 지도 및 내비게이션 서비스로는 OpenStreetMap과 Here WeGo가 있습니다. 게임 플랫폼으로는 GOG와 Lutris가 포함됩니다.
사용자들은 새로운 서비스를 제안하고 기존 서비스의 개인 정보 보호 정책을 검토하여 목록을 확장하고 개선하는 데 도움을 줄 것을 권장합니다.
67.맥의 데이터 버스, 1984-2000(Get on the Bus: Data Busses Used in Macs, 1984 to 2000 – Low End Mac)
다니엘 나이트의 기사 "버스에 올라타세요: 1984년부터 2000년까지 맥에서 사용된 데이터 버스"는 매킨토시 컴퓨터의 데이터 연결 포트의 변화를 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
1984년 최초의 매킨토시 이후, 애플은 전화 잭과 직렬 포트와 같은 구형 커넥터에서 벗어나고 있으며, 현재 사용되는 유일한 원래 커넥터는 아날로그 헤드폰 잭입니다. 매킨토시는 항상 마우스와 프린터와 같은 장치를 위한 직렬 포트를 포함하고 있었습니다. 대표적인 예로는 1984년부터 1986년까지 사용된 DE-9 마우스 포트와 1987년에 도입된 애플 데스크탑 버스(ADB)가 있습니다. ADB는 여러 장치를 연결할 수 있었지만, 1998년에 USB로 대체되었습니다.
1998년 아이맥과 함께 도입된 USB 1.1는 중요한 업그레이드로, 구형 포트를 대체하고 더 빠른 속도를 제공했습니다. 하드 드라이브 연결을 위한 주요 표준은 1986년부터 1998년까지 SCSI였으나, 애플은 이후 병렬 ATA와 직렬 ATA를 드라이브에 사용하기 시작했습니다.
1999년에 도입된 파이어와이어는 USB 1.1보다 더 빠른 데이터 전송 속도를 제공하며, 고속 장치를 연결하는 데 사용되었습니다. 초기 매킨토시는 네트워킹을 위해 직렬 포트를 사용했지만, 1997년부터 애플은 RJ45 이더넷 포트를 통합하기 시작했으며, 이는 현재까지도 표준으로 사용되고 있습니다.
이 기사는 구형 기술에서 현대 표준으로의 전환을 설명하며, 매킨토시 컴퓨터에서의 연결성과 데이터 전송에 대한 애플의 접근 방식을 강조하고 있습니다.
68.파이썬과 CPU 캐시의 관계?(Is Python Code Sensitive to CPU Caching? (2024))
이 글은 CPU 캐시가 파이썬 코드의 성능에 미치는 영향을 조사합니다. 특히 리스트 요소에 접근할 때 순차적 접근과 임의 접근의 차이를 살펴봅니다.
CPU 캐시는 RAM보다 빠르지만 용량이 작습니다. 캐시는 데이터 접근 패턴에 따라 미리 데이터를 로드하여 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이는 C++나 Rust와 같은 언어에서 메모리 레이아웃을 더 잘 제어할 수 있기 때문에 더욱 두드러집니다. 그러나 파이썬은 고급 언어로서 메모리 레이아웃에 대한 제어가 제한적이어서 캐시 효과가 파이썬 프로그램에 얼마나 관련이 있는지 의문이 제기됩니다.
저자는 리스트 요소에 접근할 때 순차적 접근과 임의 접근의 성능을 비교하는 실험을 설계했습니다. 가설은 임의 접근이 캐시 효과로 인해 더 느릴 것이라는 것이었습니다. 실험 결과, 작은 데이터셋(20만 요소 이하)에서는 순차적 접근과 임의 접근 간의 성능 차이가 작았고, 임의 접근이 약 23% 느린 것으로 나타났습니다. 그러나 데이터셋이 커지면(42만 요소 이상) 임의 접근의 성능 저하가 두드러졌고, 순차적 접근에 비해 최대 280% 느려지는 경우도 있었습니다.
데이터 크기가 CPU 캐시 크기를 초과함에 따라 임의 접근의 성능 저하가 순차적 접근보다 더 심해졌습니다. 이는 캐시 효과가 파이썬에서도 중요하다는 가설을 확인시켜줍니다. 또한, 파이썬의 객체 모델에서 발생하는 간접 호출 오버헤드가 NumPy와 같은 라이브러리를 사용할 때보다 더 크다는 점도 논의되었습니다. NumPy는 메모리를 더 효율적으로 관리할 수 있어, 특히 대규모 데이터셋에서 성능이 크게 향상되었습니다.
결론적으로, 실험 결과는 파이썬이 저수준 언어만큼 빠르지는 않지만, 캐시 효율성이 성능에 중요한 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다. 특히 대규모 리스트를 다룰 때는 캐시 효과를 고려해야 한다는 점이 강조됩니다.
69.VTech 펌웨어 받기(Getting the Firmware of a VTech/LeapFrog LeapStart/Magibook)
이 블로그 글에서는 저자가 리프프로그 리프스타트(프랑스어로는 VTech MagiBook)와 관련된 초기 리버스 엔지니어링 프로젝트에 대해 이야기합니다. 저자는 이 장치에 더 많은 책 데이터를 추가해 달라는 요청을 받았습니다. 이 장치는 펜과 함께 사용될 때 책 페이지의 특별한 패턴을 인식하는 어린이 독서 보조 기기입니다.
주요 내용으로는 이 장치에 마이크로 USB 포트, 오디오 잭, 전원 버튼, 볼륨 버튼이 있다는 점이 있습니다. 저자는 졸업 전에 리버스 엔지니어링에 관심을 가지고 있으며, 특히 장치의 펌웨어에 대해 호기심을 가지고 있습니다. 소프트웨어 업데이트 중에 펌웨어가 컴퓨터로 다운로드된 것을 발견했습니다. 저자는 캐시 폴더에서 여러 파일을 찾아냈고, 그 중에는 잠재적인 펌웨어 파일도 포함되어 있었습니다. FAT32 파일 시스템 이미지와 ARM 바이너리를 확인했지만, 그 내용은 아직 완전히 이해하지 못했습니다.
다음 단계로는 파일에 대한 추가 조사를 진행하고, 명령어 집합 아키텍처를 파악하며, 특히 점 인식 및 오디오 재생 기능과 관련된 펌웨어의 일부를 리버스 엔지니어링하는 작업을 시도할 예정입니다. 저자는 이 새로운 리버스 엔지니어링 학습 경험에 대해 흥미를 느끼고 있습니다.
70.로더의 숫자(Loader's Number)
이 텍스트는 사용자의 국가와 세션 제한에 따라 웹페이지에서 비디오를 재생할 수 있는지를 판단하는 자바스크립트 함수에 대해 설명합니다.
스크립트는 사용자가 한 세션에서 비디오를 몇 번 볼 수 있는지를 포함한 비디오 관련 매개변수를 정의합니다. 두 개의 국가 목록이 제공되며, 하나는 일반적인 비디오 이용 가능성을 위한 것이고, 다른 하나는 특정 3등급 국가에서 비디오 재생이 허용되는 목록입니다. 스크립트에는 쿠키를 읽고, 사용자가 비디오 시청 한도를 초과했는지 확인하며, 쿠키에서 사용자의 국가 코드를 가져오는 기능이 포함되어 있습니다.
주요 함수는 비디오가 사용자의 국가에서 재생이 허용되는지, 사용자가 시청 한도에 도달했는지, 비디오 매핑이 유효한지를 확인하여 비디오 재생 가능성을 판단합니다. 비디오 재생 여부에 따라 웹페이지의 본문이 수정되어 비디오가 있는지 없는지를 반영합니다.
텍스트의 두 번째 부분은 Ralph Loader의 C 프로그램에서 유래된 로더의 수에 대한 내용으로 전환됩니다. 로더의 수는 매우 큰 값을 가지는 재귀 함수에서 파생되며, (D^5(99))로 정의됩니다. 이 프로그램은 타입 이론과 람다 미적분학의 고급 개념을 구현하여, 계산 수학에서 다른 큰 수를 훨씬 초과하는 출력을 생성합니다.
로더의 수는 다른 알려진 큰 수보다 상당히 크다고 제안되지만, 이러한 주장에는 공식적인 증명이 부족합니다. 텍스트는 로더의 수 계산에 기여하는 다양한 코드 함수에 대한 설명도 제공하며, 쌍을 이루고 용어를 도출하는 작업을 포함합니다.
결론적으로, 이 텍스트는 자바스크립트 비디오 재생 스크립트의 기능과 C 프로그램에서 로더의 수의 수학적 복잡성이라는 두 가지 주요 주제를 다룹니다.
71.쿨리파이: 오픈소스 호스팅 대안(Coolify: Open-source and self-hostable Heroku / Netlify / Vercel alternative)
Coolify는 Heroku, Netlify, Vercel과 유사한 애플리케이션을 자체 호스팅할 수 있는 오픈 소스 플랫폼입니다. 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크를 지원하여 사용자가 정적 웹사이트, API 등을 배포할 수 있도록 합니다.
Coolify의 주요 기능 중 하나는 유연한 배포입니다. 개인 서버는 물론 AWS와 DigitalOcean과 같은 클라우드 서비스에도 배포할 수 있습니다. 또한 GitHub, GitLab 등과 쉽게 연결하여 배포할 수 있는 Git 통합 기능을 제공합니다. 사용자 맞춤 도메인에 대한 SSL 인증서를 자동으로 관리해 주며, 데이터는 사용자가 직접 관리하는 서버에 저장되어 완전한 제어권을 유지할 수 있습니다.
자동 백업 기능도 제공되어, 데이터는 S3와 호환되는 솔루션에 백업됩니다. CI/CD 도구와 통합하여 강력한 API를 통해 배포를 자동화할 수 있는 웹훅과 API 기능도 있습니다. 사용자는 브라우저에서 직접 서버를 관리할 수 있는 실시간 터미널 기능을 이용할 수 있습니다. 팀원과 프로젝트를 공유하고 역할 및 권한을 관리할 수 있는 협업 도구도 포함되어 있습니다. 마지막으로, 서버 상태를 모니터링하고 Discord나 이메일을 통해 알림을 받을 수 있는 기능도 제공됩니다.
전반적으로 Coolify는 배포 과정을 간소화하면서 사용자에게 애플리케이션과 데이터에 대한 완전한 제어권을 부여하는 것을 목표로 하고 있습니다.
72.한손으로 쓴다: 클로타입 v2.1(Show HN: Clawtype v2.1 – a one-hand chorded USB keyboard and mouse [video])
특정한 내용을 제공하지 않으신 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!
73.인터랙티브 DDA 알고리즘(The DDA Algorithm, explained interactively)
DDA(디지털 미분 분석기) 알고리즘은 그래픽 렌더링을 위한 레이캐스팅에 사용됩니다. 저자는 이 알고리즘을 이용해 여러 개의 복셀 레이 트레이서를 작성했지만, 최근까지 그 작동 원리를 완전히 이해하지 못했다고 고백합니다. 이 블로그 포스트는 비슷한 어려움을 겪고 있는 사람들을 위해 알고리즘을 간단하게 설명하는 것을 목표로 합니다.
DDA는 2D 공간에서 레이가 교차하는 그리드 사각형을 반복적으로 탐색합니다. 레이의 시작점과 방향은 중요한 입력값이며, 방향은 정규화되어야 합니다. 다음 그리드 공간은 레이의 각도와 그리드 선까지의 거리를 기반으로 결정됩니다. 알고리즘은 기하학적 원리를 사용하여 다음 수평 및 수직 그리드 선까지의 거리를 계산하고, 이를 통해 그리드 내에서 이동을 용이하게 합니다. 레이가 이동할 때는 어떤 거리가 더 짧은지를 확인하여 다음으로 이동할 그리드 사각형을 결정합니다. 레이가 음의 방향으로 이동하거나 비제로 지점에서 시작할 때는 특별한 경우를 처리합니다.
이 과정은 기본 기하학을 사용하여 거리를 계산하고, 다양한 상황을 고려하여 알고리즘을 조정하는 것을 포함합니다. 실제로 DDA 알고리즘은 이러한 계산을 더 간단한 변수로 최적화하여 효율성을 높이면서도 렌더링의 정확성을 유지합니다.
74.Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms(Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms)
요약이 없습니다.
75.페론: 안전하고 빠른 웹 서버(Ferron – A fast, memory-safe web server written in Rust)
페론은 빠르고 안전한 웹 서버입니다. 이 서버는 러스트의 비동기 기능을 활용하여 높은 성능을 자랑합니다. 메모리 안전성을 보장하기 위해 러스트로 구축되어 있으며, 모듈형 디자인 덕분에 쉽게 사용자 맞춤형으로 확장할 수 있습니다. 또한 강력한 보안 기능과 안전한 동시 작업을 강조합니다.
페론의 주요 구성 요소는 두 가지입니다. 첫 번째는 메인 웹 서버인 '페론'이며, 두 번째는 서버 설정을 위한 해시된 비밀번호로 사용자 항목을 생성하는 도구인 '페론-패스워드'입니다.
페론을 소스에서 빌드하려면 다음 단계를 따르세요. 먼저 저장소를 복제합니다. 그 다음 해당 디렉토리로 이동한 후, Cargo를 사용하여 빌드하고 실행합니다. 또한 페론 포지를 사용하여 설치를 위한 ZIP 아카이브를 만들 수도 있습니다.
설정에 대한 자세한 내용은 문서를 확인하고, 기여 방법은 기여 페이지를 방문하여 알아볼 수 있습니다. 페론은 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.
76.녹는 수학의 새로운 증명(A New Proof Smooths Out the Math of Melting)
최근 수학 분야에서 중요한 발견이 이루어져, 표면이 녹으면서 형태가 어떻게 변하는지를 이해하는 데 큰 도움이 되고 있습니다. 이 과정은 평균 곡률 흐름(mean curvature flow)이라고 불리며, 표면을 매끄럽게 하고 축소시키지만 때때로 수학적 설명이 실패하는 특이점이 발생할 수 있습니다.
1995년, 수학자 톰 일마넨은 "다중성-하나" 추측을 제안했습니다. 이 추측은 형성되는 모든 특이점이 단순해야 하며, 이를 통해 표면의 진화를 계속 분석할 수 있다는 내용을 담고 있습니다. 최근 수학자 리차드 밤러와 브루스 클라이너가 이 추측을 증명했습니다. 이는 평균 곡률 흐름을 이해하는 데 있어 큰 장애물이었습니다.
그들의 증명은 일반적으로 표면이 축소된 구체나 원통과 같은 단순한 특이점으로 이어진다는 것을 보여줍니다. 이러한 지식은 기하학과 위상수학 분야에서의 응용을 향상시킬 것으로 기대되며, 스마일 추측과 같은 중요한 수학 개념의 증명을 간소화할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 이 연구는 평균 곡률 흐름을 강력한 수학적 도구로 활용할 수 있는 새로운 가능성을 제시합니다.
77.컴퓨터의 시작, 나의 배움(Taught me to build them. What was your start in computing?)
저자는 30세가 되면서 소프트웨어 엔지니어링에 대한 자신의 여정을 돌아봅니다. 지난 12년 동안 기술에 대한 호기심을 불러일으킨 주요 경험들을 회상합니다.
어릴 적 호기심이 시작되었습니다. 가족의 컴퓨터와 할아버지의 노트북 덕분에 저자는 컴퓨터에 대한 탐구를 시작했습니다. 소프트웨어 설치와 문제 해결을 시도하면서 배웠습니다.
탐구를 통해 배우는 과정도 흥미로웠습니다. 명령어 창(CMD.exe)을 발견하면서 간단한 스크립트를 작성하고 온라인 포럼에 참여하게 되었습니다. 이 포럼은 C++와 Perl 같은 프로그래밍 언어를 배우는 데 큰 도움이 되는 커뮤니티가 되었습니다.
리눅스 시스템을 설정하면서 귀중한 교훈을 얻었습니다. 종종 컴퓨터를 고장내기도 했지만, 이러한 경험이 성공적인 설치보다 더 많은 것을 가르쳐 주었습니다.
웹 개발의 시작은 Neopets에서 상점을 만드는 것이었습니다. 여기서 HTML과 CSS를 배우며 웹사이트 디자인의 창의성을 경험했습니다.
저자는 이러한 초기 경험들이 기술 분야에서의 미래를 위한 기초를 다졌다고 강조하며, 다른 이들도 자신의 여정을 되돌아보기를 권장합니다.
78.딥시크: 보상 모델링 혁신(DeepSeek: Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling)
강화 학습(RL)은 대규모 언어 모델(LLM)의 훈련 후 성능을 향상시키기 위해 사용되고 있습니다. 최근 연구 결과에 따르면 적절한 학습 방법을 사용하면 이러한 모델이 실시간으로 더 잘 작동할 수 있습니다. RL의 주요 도전 과제 중 하나는 단순한 질문뿐만 아니라 다양한 주제에 대해 LLM에 대한 정확한 보상 신호를 만드는 것입니다.
이번 연구는 일반적인 질문에 대한 보상 모델링(RM)을 개선하고 이를 확장 가능하게 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 연구팀은 점진적 생성 보상 모델링(GRM)이라는 유연한 접근 방식을 사용하고, 자기 원칙 비판 조정(Self-Principled Critique Tuning, SPCT)이라는 새로운 학습 방법을 도입했습니다. SPCT는 온라인 RL을 통해 GRM이 보상을 더 효과적으로 생성하도록 도와주며, 이를 통해 DeepSeek-GRM이라는 모델이 탄생했습니다.
성능 향상을 위해 연구자들은 병렬 샘플링과 메타 RM을 활용하여 보상 투표 과정을 개선했습니다. 실험 결과 SPCT는 GRM의 품질과 확장성을 크게 향상시켜 기존 방법보다 여러 벤치마크에서 더 나은 성과를 보였으며, 주요 편향을 도입하지 않았습니다. DeepSeek-GRM은 여전히 일부 작업에서 도전에 직면해 있지만, 연구자들은 이러한 문제를 향후 연구에서 해결할 수 있을 것이라고 믿고 있습니다. 이 모델은 대중이 사용할 수 있도록 공개될 예정입니다.
79.마이크로소프트 퀘이크2 AI 논란(Microsoft's Quake 2 AI experiment sparks negative reactions)
마이크로소프트가 생성적 인공지능을 활용한 새로운 퀘이크 2 버전을 출시했지만, 소셜 미디어 사용자들의 반응은 대체로 부정적입니다. 온라인에서 플레이할 수 있는 이 데모는 마이크로소프트의 AI 모델인 뮤즈를 보여주며, 게임의 시각적 요소와 행동을 생성하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 마이크로소프트는 이 데모가 원래 게임 경험을 완전히 재현하기 위한 것이 아니며, 적과의 상호작용이 흐릿하거나 시야에서 벗어난 물체를 잊어버리는 등의 한계가 있음을 인정했습니다.
많은 사용자들은 이 데모에 대해 비판하며, 게임 개발자들의 노력을 훼손하고 지나치게 많은 에너지를 사용한다는 우려를 표했습니다. 마이크로소프트의 CEO인 사티아 나델라는 앞으로 더 많은 게임이 생성적 인공지능을 통합할 것이라고 전망하고 있지만, 게임 산업 내에서는 AI의 영향, 특히 일자리 안정성과 창의성에 대한 논의가 계속되고 있습니다. 일부 업계 리더들은 잠재적인 이점을 보고 있는 반면, 다른 이들은 그 영향에 대해 신중한 입장을 취하고 있습니다.
80.오픈버터브레이트 3D 스캔 1.3만 개 공개(OpenVertebrate Presents a Database of 13K 3D Scans of Specimens)
플로리다 자연사 박물관은 연구자, 교육자, 학생, 일반 대중을 위해 척추동물 해부학의 무료 디지털 3D 모델을 제공하는 openVertebrate 프로젝트(oVert)를 시작했습니다. 2017년부터 2023년까지 이 프로젝트는 13,000개 이상의 표본을 스캔했으며, 이는 모든 양서류, 파충류, 어류, 포유류 속의 절반 이상을 포함합니다. 이 모델은 X선을 이용해 뼈 구조를 시각화하는 CT 스캔을 사용하여 제작되었으며, 해부 없이도 내부 해부학을 자세히 연구할 수 있게 해줍니다.
앞으로 이 프로젝트는 미국 박물관 소장품에서 20,000개의 보존된 표본을 스캔할 계획이며, 이를 통해 80% 이상의 척추동물 속에 대한 고해상도 데이터를 생성할 예정입니다. 디지털 이미지와 3D 파일은 다운로드 및 3D 프린팅이 가능하도록 제공될 것입니다. 관심 있는 사람들을 위해 이 컬렉션에 대한 소개 영상도 준비되어 있습니다.
81.An interactive-speed Linux computer made of only 3 8-pin chips(An interactive-speed Linux computer made of only 3 8-pin chips)
요약이 없습니다.
82.네오빔의 파이테스트(Pytest for Neovim)
Pytest.nvim은 Neovim과 pytest를 통합하여 테스트를 지원하며, Docker도 지원하는 프로젝트입니다. 현재 진행 중이며, 기여를 환영합니다.
Pytest.nvim을 사용하려면 Neovim 버전 0.9.0 이상이 필요하고, pytest가 설치되어 있어야 합니다. pytest는 pip install pytest 명령어로 설치할 수 있습니다.
플러그인은 선호하는 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다. Lazyvim을 사용하는 경우 다음 코드를 추가하면 됩니다.
{
"richardhapb/pytest.nvim",
opts = {}
}
Packer를 사용할 경우에는 다음과 같이 설정합니다.
use {
"richardhapb/pytest.nvim",
opt = true
}
Neovim 설정 파일에서 플러그인을 로드하려면 다음 코드를 추가합니다.
require('pytest').setup()
현재 버퍼에서 테스트를 실행하려면 :Pytest 명령어를 사용하고, 결과를 확인하려면 :PytestOutput을 입력합니다. 버퍼에 테스트를 연결하려면 :PytestAttach, 연결을 해제하려면 :PytestDetach를 사용합니다. Docker 지원을 활성화하거나 비활성화하려면 각각 :PytestEnableDocker와 :PytestDisableDocker 명령어를 입력합니다.
주요 단축키는 다음과 같습니다. <leader>TT는 현재 파일의 테스트를 실행하고, <leader>Ta는 현재 버퍼에 pytest를 연결하며, <leader>Td는 버퍼에서 pytest를 분리합니다.
설정 옵션을 통해 Docker 지원, pytest에 대한 추가 인수, Django 통합 등을 사용자화할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 설정할 수 있습니다.
require 'pytest'.setup {
docker = {
enabled = false,
container = 'app-1',
docker_path = '/usr/src/app',
enable_docker_compose = false,
},
django = {
enabled = false,
django_settings_module = ""
},
add_args = "", -- 추가 pytest 인수
}
이 프로젝트는 Docker 통합, Docker Compose 지원, 단일 및 다중 파일 테스트, pytest에 대한 사용자 정의 인수, 오류 분석을 위한 중앙 집중식 UI 등의 기능을 제공합니다.
기여를 권장합니다. 프로젝트를 포크하고, 기능 브랜치를 생성한 후 변경 사항을 커밋하고 풀 리퀘스트를 열 수 있습니다. 제안 사항은 "enhancement"라는 레이블을 붙여 이슈로 제출할 수 있습니다.
프로젝트에 별표를 주는 것도 잊지 마세요!
83.다프트 펑크의 재탄생(Recreating Daft Punk's Something About Us)
이 글은 Marca Tatem이 Ableton Live 12를 사용하여 Daft Punk의 "Something About Us"를 재창조하는 개인적인 여정을 담고 있습니다. 저자는 음악 제작에 대한 통찰을 공유하며, 이 곡에 깊은 영향을 미친 프렌치 터치 장르에 초점을 맞추고 있습니다.
처음에는 Ableton이 혼란스러웠던 저자는 이제 그 정교한 기능을 높이 평가하게 되었습니다. 이 프로젝트는 신스부터 기타 사운드까지 곡의 각 요소를 재현하는 작업으로, 70년대 후반과 80년대에 프랑스에서 등장한 프렌치 터치 운동의 향수를 탐구합니다.
주요 내용으로는 프렌치 터치의 개요가 있습니다. 이는 전자 음악과 다양한 매체 및 문화의 영향을 혼합한 것으로, 독특한 사운드 텍스처와 향수 어린 미래지향적인 분위기가 특징입니다. 또한, 곡을 재창조하는 과정에서 원래 녹음 기술과 도구에서 비롯된 거칠고 불완전한 사운드 때문에 어려움이 있다는 점도 언급됩니다.
저자는 키, 드럼, 베이스, 보컬과 같은 악기를 재현하는 과정을 자세히 설명하며, 현대 소프트웨어를 사용하면서도 원곡의 감정적 본질을 포착하려고 노력합니다. 이 프로젝트는 저자의 파리에서의 과거와 현재의 캘리포니아를 연결하는 다리 역할을 하며, 음악에 대한 감정적 연결을 강조합니다.
재창조 작업은 완벽한 복제가 아닌 개인적인 해석으로 여겨지며, 음악 제작의 즐거움과 Ableton Live 12의 가능성을 부각시킵니다.
84.양자역학, 조이스틱 드리프트 해결?(Quantum mechanics might have the solution to joystick drift)
터널링 자기 저항(TMR) 기술은 게임 컨트롤러에서 발생하는 조이스틱 드리프트 문제를 해결할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. 조이스틱 드리프트는 조이스틱이 잘못된 입력을 인식하여 원치 않는 움직임을 초래하는 현상입니다. 이 문제는 닌텐도, 소니, 마이크로소프트와 같은 주요 브랜드의 컨트롤러에서도 발생하고 있습니다.
현재 많은 컨트롤러는 포텐셔미터를 사용하고 있는데, 이는 시간이 지남에 따라 마모되어 드리프트를 유발합니다. 홀 효과 센서와 같은 대안도 검토되었지만, TMR은 상당한 장점을 제공합니다. TMR 센서는 양자역학에 기반하여 물리적 접촉에 의존하지 않기 때문에 더 내구성이 뛰어납니다. 이 센서는 자기장에 의해 발생하는 저항 변화로 조이스틱의 움직임을 측정하여 더 높은 감도와 성능을 제공합니다.
TMR 센서는 홀 효과 센서보다 전력 소모가 적고 기존 컨트롤러에 쉽게 통합될 수 있습니다. 현재 TMR 기술은 주요 제조업체에 의해 널리 채택되지 않았지만, 일부 제3자 회사들은 이미 자사 제품에 이 기술을 사용하고 있으며, 인기 있는 콘솔을 위한 업그레이드 키트도 제공되고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 게임 산업에서 더 저렴하고 일반화될 것으로 기대됩니다.
85.uWrap.js: 빠르고 정확한 텍스트 감싸기(Show HN: uWrap.js – A faster and more accurate text wrapping util in < 2KB)
μWrap은 2KB 이하의 경량 도구로, 텍스트를 빠르고 정확하게 감싸는 기능을 제공합니다. 이 도구는 대량의 데이터 세트를 표시할 때 사용자 인터페이스 성능을 개선하는 데 유용합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
μWrap의 목적은 리스트와 그리드 레이아웃에서 다양한 행 높이를 예측하는 것입니다. 이를 통해 대량의 스크롤 가능한 데이터 세트를 효율적으로 렌더링할 수 있습니다. 전통적인 텍스트 감싸기 방법은 느리고 성능 문제로 인해 DOM에서 텍스트를 측정하는 데 한계가 있습니다. 또한 Canvas2D API의 제한으로 인해 현재는 라틴 문자에 가장 적합하며, 윈도우 스타일의 줄 바꿈은 지원하지 않습니다. 현재는 사전 줄 감싸기 전략만 사용할 수 있습니다.
성능 면에서 μWrap은 canvas-hypertxt라는 대안 도구보다 훨씬 빠르고 정확합니다. 예를 들어, μWrap을 사용하여 100,000개의 문장을 감싸는 데 크롬에서 약 82ms가 소요되는 반면, canvas-hypertxt는 770ms가 걸립니다.
μWrap은 npm을 통해 설치할 수 있으며(npm i uwrap), 스크립트 태그를 사용하여 프로젝트에 직접 포함할 수도 있습니다. API 사용 측면에서는 가변 너비에 따라 텍스트를 감싸는 기능을 제공합니다. 사용자는 감싸기 함수를 가져와서 Canvas2D 컨텍스트를 생성하여 글꼴 스타일을 설정할 수 있습니다. 줄 수를 세거나 텍스트가 감싸질지를 테스트하고, 줄을 나누는 기능도 제공됩니다.
결론적으로, μWrap은 현대 웹 애플리케이션을 위해 설계된 빠르고 효율적인 텍스트 감싸기 유틸리티입니다.
86.기후 위험 경고(Amid NOAA Cuts, Scientists Warn of Weather and Climate Risks)
미국 해양대기청(NOAA)은 트럼프 행정부 하에서 인력과 예산이 대폭 삭감되는 상황에 직면해 있으며, 전문가들은 이로 인해 기후 과학과 기상 예보 능력이 심각하게 영향을 받을 수 있다고 경고하고 있습니다. NOAA는 1807년으로 거슬러 올라가는 역사를 가지고 있으며, 바다와 대기를 모니터링하고 기상 예보를 제공하며 기후 연구를 수행하는 중요한 역할을 하고 있습니다.
최근 약 880명의 직원이 비용 절감 조치의 일환으로 해고되었습니다. 일부 직원들은 법원의 판결로 일시적으로 복직되었지만, 여전히 많은 이들이 행정 휴직 상태입니다. 이러한 인력 감축은 특히 봄철 심각한 기상 상황이 다가오는 시점에서 정확한 기상 예보가 중요한 때에 이루어져, 공공 안전에 대한 우려를 낳고 있습니다.
전문가인 키스 사이터와 브라이언 곤살베스는 이러한 감축이 기상 예보의 신뢰성을 떨어뜨리고 비상 대비를 저해할 것이라고 우려하고 있습니다. 일부 보수 단체들은 NOAA의 기능을 민영화하려는 움직임을 보이고 있으며, 이는 많은 민간 기업들이 기상 정보를 위해 의존하는 데이터와 서비스에 혼란을 초래할 수 있습니다.
앞으로의 추가 감축은 기후 문제를 더욱 악화시키고 미국의 기후 연구에서의 리더십을 약화시킬 수 있습니다. NOAA의 기후 브리핑이 중단되면서 정치적 영향으로 인해 기관의 과학적 객관성이 훼손될 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 전반적으로 NOAA에 대한 변화는 미국의 공공 안전과 기후 인식에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.
87."코볼 코드 지켜라!"("Hands off working COBOL code" –protest sign in NYC)
레딧은 사용자들이 다양한 커뮤니티에 참여하고 토론할 수 있는 플랫폼입니다. 최근 한 게시물에서는 인상적인 글씨로 간판을 만든 소프트웨어 개발자의 기술이 주목받았습니다. 이로 인해 사용자들 사이에서 이러한 작업에 사용되는 도구와 기법에 대한 대화가 시작되었습니다. 댓글들은 예술 작품에 대한 감탄부터 LaTeX와 COBOL 같은 프로그래밍 언어에 대한 논의까지 다양했습니다. 대화는 오래된 COBOL 코드를 유지하는 데 어려움이 있는 문제로 옮겨갔습니다. 특히 정부 시스템에서는 여전히 많은 중요한 기능이 COBOL에 의존하고 있습니다. 사용자들은 이러한 레거시 시스템을 현대 기술로 교체할 때 신중한 계획 없이 진행하는 것에 대한 우려를 표명했습니다. 이는 많은 사람들의 삶에 큰 영향을 미칠 수 있는 심각한 문제로 이어질 수 있습니다. 전체적으로 이 논의는 기술적인 통찰, 오래된 프로그래밍 관행에 대한 향수, 그리고 중요한 인프라에서 소프트웨어 개발의 미래에 대한 걱정을 반영하고 있습니다.
88.트리포SG – 텍스트로 3D 모델 만들기(TripoSG – Text to 3D Model)
TripoSG는 이미지에서 고품질 3D 형태를 생성하기 위해 설계된 강력한 모델입니다. 이 모델은 대규모 정류 흐름 변환기와 다양한 데이터셋을 활용하여 인상적인 3D 생성 결과를 달성합니다.
TripoSG의 주요 특징 중 하나는 높은 충실도의 생성입니다. 이 모델은 세밀하고 복잡한 3D 형태를 만들어냅니다. 생성된 형태는 입력 이미지의 세부사항과 스타일에 일치하는 의미론적 일관성을 유지합니다. 또한, 다양한 이미지 스타일, 즉 실제 사진, 만화, 스케치 등에서도 잘 작동하는 강력한 일반화 능력을 가지고 있습니다. 복잡한 형태를 효과적으로 처리할 수 있는 견고한 성능도 자랑합니다.
기술적으로는 안정적인 훈련을 위해 독특한 변환기 아키텍처를 사용하며, 형태 정확성을 높이기 위한 고급 기술을 적용합니다. 200만 개의 이미지와 형태 쌍으로 구성된 대규모 데이터셋에서 훈련되어 높은 출력 품질을 보장합니다. 성능 최적화가 이루어져 있어, 작은 모델에서도 효과적으로 작동합니다.
최신 버전인 TripoSG 1.5B는 2025년 3월에 출시되었으며, 향상된 기능과 상호작용 데모를 제공합니다. 설치 및 사용 방법은 다음과 같습니다. 먼저, 저장소를 복제하고 conda 환경을 설정합니다(선택 사항). 필요한 종속성, 특히 PyTorch를 설치한 후, 특정 명령어를 실행하면 이미지에서 3D 형태를 생성할 수 있으며, 필요한 모델 가중치가 자동으로 다운로드됩니다.
시스템 요구 사항으로는 최소 8GB의 VRAM을 갖춘 CUDA 지원 GPU가 필요합니다. 커뮤니티와 지원 측면에서는 온라인에서 상호작용 데모를 제공하며, 사용자는 GitHub를 통해 문제를 보고하거나 기능을 제안할 수 있습니다.
TripoSG 개발에 기여한 다양한 오픈 소스 프로젝트에 감사의 뜻을 전합니다. 이 모델은 3D 형태 합성 분야에서 중요한 발전을 나타냅니다.
89.해치 v1: 포스트그레스 기반 작업 관리 플랫폼(Show HN: Hatchet v1 – A task orchestration platform built on Postgres)
Hatchet은 백그라운드 작업을 효율적으로 실행하기 위해 설계된 플랫폼으로, 작업 관리를 위해 Postgres를 활용합니다. 이 플랫폼은 복잡한 큐 시스템 없이 작업을 작업자에게 분배하는 과정을 간소화합니다.
Hatchet의 주요 목적은 웹 애플리케이션의 주요 작업 외부에서 발생하는 작업을 관리하는 것입니다. 이 플랫폼은 특히 트래픽이 많은 상황에서도 작업이 신뢰성 있게 처리되도록 보장합니다.
Hatchet의 주요 기능으로는 내구성 있는 작업 큐가 있습니다. 이 기능은 애플리케이션이 중단되더라도 작업이 손실되지 않고 대기열에 안전하게 관리됩니다. 또한, 복잡한 작업 흐름을 생성하고 의존성을 관리할 수 있는 작업 조정 기능도 제공합니다. 사용자 활동에 따라 실행을 제한하는 흐름 제어 기능이 있어 시스템의 안정성을 유지할 수 있습니다. 크론 작업과 일회성 작업 예약을 지원하며, 다양한 전략에 따라 적절한 작업자에게 작업을 배분하는 작업 라우팅 기능도 포함되어 있습니다. 특정 이벤트가 발생할 때까지 작업을 일시 중지할 수 있는 이벤트 트리거 기능과 작업을 추적하고 실패를 알리며 디버깅을 위한 로그를 제공하는 실시간 모니터링 대시보드도 있습니다.
Hatchet은 신뢰할 수 있는 백그라운드 처리, 복잡한 작업 흐름, 모니터링 기능이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 전통적인 작업 큐와 조정 도구를 보다 통합된 솔루션으로 대체할 수 있습니다.
다른 도구와 비교할 때, Hatchet은 다양한 작업 관리 기능을 제공하여 더 다재다능한 반면, Temporal은 내구성 있는 실행에 중점을 둡니다. Celery나 BullMQ와 비교했을 때, Hatchet은 지속적인 작업 이력과 모니터링을 위한 사용자 인터페이스를 제공하여 전통적인 작업 큐보다 더 나은 내구성을 갖추고 있습니다. DAG 플랫폼과 비교하면, Hatchet은 높은 처리량을 요구하는 애플리케이션에 적합하며, 다른 DAG 도구는 데이터 엔지니어링에 맞춰져 있습니다.
Hatchet은 클라우드 또는 자체 호스팅 버전으로 제공되며, 포괄적인 문서와 커뮤니티 지원이 마련되어 있습니다. Hatchet은 백그라운드 작업 관리를 위한 강력한 솔루션으로, 개발자에게 신뢰성, 확장성, 사용의 용이성을 제공합니다.
90.라우시: 간편 로그인 관리(Rauthy: OpenID Connect Single Sign-On Identity and Access Management)
Rauthy는 간편하고 효율적인 OpenID Connect 아이덴티티 제공자로, 손쉬운 설정과 안전한 운영을 위해 설계되었습니다. Rust로 개발되어 가볍고 빠른 성능을 자랑합니다. Rauthy는 IoT와 명령줄 도구를 포함한 다양한 애플리케이션에 적합하며, 단일 로그인(SSO), 높은 가용성, 강력한 보안 기본 설정과 같은 기능을 제공합니다.
Rauthy의 주요 특징 중 하나는 보안입니다. 비밀번호 없이 로그인할 수 있는 옵션과 FIDO2/WebAuthn을 이용한 다중 인증(MFA)을 지원합니다. 전통적인 비밀번호 없이도 보안을 강화할 수 있는 Passkey-Only 계정을 지원합니다. 효율성 또한 중요한 요소로, Raspberry Pi와 같은 저자원 장치에서도 실행할 수 있으며, 캐싱을 통해 성능을 개선합니다. 수백만 명의 사용자를 처리할 수 있지만 속도 저하가 거의 없습니다.
데이터베이스 옵션으로는 내장된 Hiqlite 데이터베이스 또는 외부 Postgres 데이터베이스를 사용할 수 있어 다양한 설정에 유연하게 대응합니다. 사용자 친화적인 관리 인터페이스가 있어 애플리케이션과 사용자 관리를 쉽게 할 수 있으며, 개별 사용자 계정 관리를 위한 대시보드도 제공합니다. 클라이언트는 로그인 페이지를 브랜드에 맞게 커스터마이즈할 수 있으며, 애플리케이션은 다양한 요구를 충족할 수 있도록 높은 구성 가능성을 가지고 있습니다.
Rauthy는 활동과 잠재적인 보안 문제를 모니터링하기 위한 이벤트 및 경고 시스템을 포함하고 있습니다. IoT 장치와의 호환성도 고려되어 제한된 자원을 가진 장치와 함께 사용할 수 있으며, OAuth 장치 인증 부여 흐름을 지원합니다. Rauthy는 이미 운영 환경에서 사용되고 있으며, 표준 OIDC 클라이언트를 지원합니다.
사용자는 Docker를 통해 Rauthy를 빠르게 테스트할 수 있으며, 로컬 테스트와 안전한 구성 옵션도 제공됩니다. 이 프로젝트는 기여를 받을 수 있으며, NGI Zero Core의 지원을 받아 유럽연합의 자금을 통해 운영되고 있습니다.
91.NixOS의 SELinux(SELinux on NixOS)
저자는 NixOS에서 SELinux(보안 강화 리눅스)를 활성화하는 작업을 진행하고 있으며, 이는 새로운 리눅스 배포판인 ExpidusOS를 만들기 위한 프로젝트의 일환입니다. 이 운영 체제는 모바일 보안을 강화하는 것을 목표로 하며 선언적 접근 방식을 사용하여 구축되었습니다.
SELinux는 이미 Nixpkgs 저장소에 있었지만, 적극적으로 유지 관리되지 않았습니다. 저자는 유지 관리자의 역할을 맡아 NixOS를 위한 기본 SELinux 참조 정책(refpolicy)을 만드는 작업을 진행했습니다. 이를 위해 필요한 SELinux 도구와 구성을 포함하는 기본 NixOS 모듈을 만들었습니다. 초기에는 SELinux를 작동시키는 데 어려움을 겪었으며, 커널 매개변수 설정과 올바른 정책 버전이 로드되도록 하는 데 어려움이 있었습니다.
저자는 SELinux가 커널에서 지원하는 것보다 높은 정책 버전으로 기본 설정되어 있음을 발견했습니다. 이를 해결하기 위해 빌드를 조정하여 커널 버전과의 호환성을 확보했습니다. 문제를 해결하고 필요한 조정을 한 후, SELinux가 올바른 정책을 로드하도록 성공적으로 설정했습니다. 또한 Nixpkgs에서 SELinux 관리 방식을 정리하고, 다양한 패키지에서 SELinux 지원을 활성화하는 새로운 구성 플래그를 도입했습니다.
저자는 자신의 작업을 Nixpkgs와 NixOS에 통합하기 위해 여러 개의 풀 리퀘스트를 제출하여 SELinux에 대한 전반적인 지원을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 앞으로의 계획은 자신의 작업을 더 많은 상위 프로젝트에 통합하고, NixOS 모듈 시스템 내에서 SELinux 정책을 선언적으로 생성하는 방법을 개발하는 것입니다. 저자의 노력은 NixOS에서 SELinux를 실용적인 보안 옵션으로 만들고, 이를 Nix 생태계에 원활하게 통합하는 데 집중되고 있습니다.
92.골드버그의 백악관 합류 비화(How the Atlantic's Jeffrey Goldberg Got Added to the White House Signal Chat)
마이크 월츠, 도널드 트럼프의 국가안보 보좌관이 예멘 군사 계획을 논의하는 백악관 시그널 그룹 채팅에 기자 제프리 골드버그를 실수로 포함시켰다. 이 오류는 월츠가 골드버그의 전화번호를 다른 사람의 연락처로 잘못 저장한 데서 비롯되었다. 이 실수는 2024년 선거 캠페인 당시의 일련의 실수들을 밝혀낸 내부 조사에서 드러났다.
트럼프는 월츠를 해고하는 것을 고려했지만, 언론이 내각 관료를 쫓아내는 데 성공했다고 주장할 것을 우려해 결국 해고하지 않기로 결정했다. 내부 조사 결과, 전화번호가 잘못 저장된 것은 아이폰의 기능이 이전 상호작용을 바탕으로 연락처를 제안했기 때문으로 밝혀졌다. 월츠는 사건 발생 전 골드버그와 소통한 적이 없다고 주장했다.
이 실수에도 불구하고 트럼프는 공개적으로 월츠를 지지하고 있으며, 안전한 통신을 위한 시그널의 사용은 백악관에서 필수 도구로 받아들여지고 있다. 이전 행정부에서 대체 플랫폼이 개발되지 않았기 때문이다.
93.맥페인트 소스 코드 탐구(Investigating MacPaint's Source Code)
맥페인트는 1984년에 출시된 애플 매킨토시용 혁신적인 흑백 그림 프로그램입니다. 이 프로그램은 사용자에게 마우스 조작과 도구 팔레트, 복사 및 붙여넣기 기능을 제공하며, 예술적인 고객을 겨냥한 사용자 친화적인 디자인으로 주목받았습니다.
이 글에서는 맥페인트의 소스 코드를 분석하여 개발 과정과 알고리즘에 대한 통찰을 제공합니다. 주요 발견 사항은 다음과 같습니다.
첫째, 코드에서는 효율적인 버퍼 관리와 알고리즘을 사용합니다. 예를 들어, 색칠 영역을 채우기 위한 버킷 필 방법이 적용되어 68k 플랫폼에서 성능을 최적화합니다.
둘째, 소스 코드의 스타일은 강점과 약점을 모두 보여주며, 향후 변경에 적응할 수 있는 부분이 있습니다.
셋째, 맥페인트는 "행진하는 개미" 선택 표시기와 같은 당시 혁신적인 기능으로 인정받지만, 몇몇 개념은 다른 소프트웨어에서 먼저 등장한 것들입니다.
넷째, 개발자인 빌 앳킨슨은 프로토타입 애플 리사를 사용하여 작업했으며, 그래픽 디자이너 수잔 카레의 피드백을 받아 애플리케이션을 개선했습니다.
다섯째, 맥페인트는 포토샵과 일러스트레이터와 같은 현대의 많은 그림 애플리케이션 디자인에 영향을 미쳤습니다. 비록 흑백 그래픽에 한정되었지만, 디지털 그림 프로그램의 기준을 세웠습니다.
마지막으로, 맥페인트는 1985년 이후 업데이트가 제한적이었지만, 그 기초 디자인과 사용자 인터페이스 원칙은 현대 소프트웨어에서도 여전히 영향을 미치고 있습니다. 맥페인트는 디지털 그래픽 소프트웨어의 발전에서 중요한 이정표로 인정받으며, 그 공학적 결정과 역사적 영향력에 대한 지속적인 연구가 필요합니다.
94.진정한 로맨스 30주년(True Romance (1993) – A 30th Anniversary Retrospective)
이 텍스트는 웹사이트의 CSS 스타일과 디자인 규칙을 모아놓은 것으로, 다양한 화면 크기에서 요소들이 어떻게 표시되어야 하는지를 설명하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
첫째, 반응형 디자인입니다. 스타일은 화면 너비에 따라 조정되며, 미디어 쿼리를 사용해 모바일, 태블릿, 데스크톱 등 다양한 기기 크기에 맞춰 여백, 패딩 및 기타 속성을 조정합니다.
둘째, 요소 정렬에 대한 규칙이 있습니다. 텍스트 정렬과 간격 조정에 관한 규칙이 포함되어 있어, 레이아웃에 따라 텍스트를 중앙에 배치하거나 여백을 조정할 수 있습니다.
셋째, 배경 이미지에 대한 특정 스타일이 제공됩니다. 여기에는 이미지 크기, 위치, 사용자 상호작용을 향상시키기 위한 호버 효과 등이 포함됩니다.
마지막으로, 전체 레이아웃에 대한 규칙이 있습니다. 패딩과 테두리 스타일을 포함하여 웹사이트의 다양한 섹션에서 일관된 모양과 느낌을 유지하도록 합니다.
요약하자면, 이 텍스트는 다양한 화면 크기와 사용자 상호작용에 잘 적응하는 시각적으로 매력적이고 기능적인 웹사이트를 만들기 위한 CSS 규칙을 제시하고 있습니다.
95.ML 훈련을 위한 OCR 파이프라인(Show HN: OCR pipeline for ML training (tables, diagrams, math, multilingual))
이 OCR(광학 문자 인식) 시스템은 시험지와 같은 복잡한 교육 자료에서 구조화된 데이터를 추출하도록 설계되었습니다. 이는 기계 학습(ML) 훈련에 적합합니다. 이 시스템은 다국어 텍스트, 수학 공식, 표, 도표 및 차트를 처리할 수 있습니다.
주요 기능으로는 기계 학습 최적화가 있습니다. 추출된 요소는 시각적 요소에 대한 자연어 설명을 포함하여 맥락과 함께 주석이 달립니다. 현재 일본어, 한국어, 영어를 지원하며, 더 많은 언어 옵션도 제공할 수 있습니다. 출력 형식은 JSON이나 Markdown과 같은 구조화된 형식으로, 수학 표현식과 표에 대한 명확한 설명을 포함합니다. 실제 학술 데이터셋에서 90-95%의 높은 정확도를 달성하며, 밀집된 과학 콘텐츠와 시각적 요소가 포함된 PDF를 효과적으로 처리합니다.
시스템은 처리된 교육 자료의 예시를 제공하며, 수학 및 생물학 질문과 관련된 설명과 교육적 가치를 포함합니다. 사용 단계는 먼저 스크립트를 사용하여 PDF에서 원시 데이터를 추출하고, 다음으로 또 다른 스크립트가 데이터를 구조화된 인간이 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 방식입니다.
기술적 구현은 정확한 테이블, 이미지 및 기타 콘텐츠의 추출과 처리를 위해 다양한 API와 모델을 사용합니다. ML 훈련을 위한 맥락을 유지하기 위해 원래의 레이아웃 정보를 보존합니다. 이 프로젝트는 개선과 협업을 위해 열려 있으며, 맞춤형 AI 도구나 프로젝트에 관심이 있는 개인은 이메일을 통해 연락할 수 있습니다.
이 프로젝트는 GNU AGPL-3.0 라이선스 하에 있으며, 파생 작업은 소스 코드를 공유해야 합니다. 이 시스템은 AI 응용 프로그램을 위한 고품질 훈련 데이터셋을 제공하여 교육 도구를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
96.Microsoft’s original source code(Microsoft’s original source code)
요약이 없습니다.
97.Ask HN: Who is hiring? (April 2025)(Ask HN: Who is hiring? (April 2025))
요약이 없습니다.
98.에어비앤비의 가치 측정법(How Airbnb measures listing lifetime value)
카를로스 산체스 마르티네스와 다른 이들이 작성한 블로그 글에서는 에어비앤비가 숙소의 생애 가치(LTV)를 측정하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 이 글의 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.
LTV의 목적은 어떤 숙소가 손님에게 가장 가치 있는지를 이해하는 것입니다. 이를 통해 에어비앤비는 제공하는 서비스의 질을 향상시키고 호스트가 자신의 숙소 잠재력을 극대화할 수 있도록 안내합니다.
에어비앤비의 LTV 프레임워크는 세 가지 유형의 LTV를 추정합니다. 첫째, 기본 LTV는 향후 1년 동안의 숙소 예상 예약 총액을 의미합니다. 이는 숙소의 특성을 바탕으로 머신러닝을 통해 예측됩니다. 둘째, 증가된 LTV는 특정 숙소가 없었다면 발생하지 않았을 예약을 고려하며, 다른 숙소에서 단순히 이동한 예약은 제외합니다. 셋째, 마케팅에 의해 유도된 증가된 LTV는 숙소 성과 향상을 위한 마케팅 노력으로 창출된 추가 가치를 측정합니다.
측정 과정에서의 도전 과제가 있습니다. 첫째, 정확한 기본 LTV를 평가하기 위해서는 1년이 필요하며, COVID-19와 같은 외부 사건이 데이터의 정확성에 영향을 미칠 수 있습니다. 둘째, 증가성 문제로 인해 어떤 예약이 진정으로 새로운 것인지, 다른 숙소에서 가져온 것인지 판단하기 어렵습니다. 셋째, LTV 추정치는 실제 예약에 따라 정기적으로 업데이트되어 시장 변화를 반영합니다.
LTV를 이해하면 새로운 호스트 기회를 식별하고 예약을 늘릴 수 있는 분야를 찾으며, 마케팅 효과를 평가하는 데 도움이 됩니다. 에어비앤비는 앞으로 LTV 프레임워크를 경험과 같은 다른 서비스로 확장할 계획이며, 측정 및 통찰력 개선을 지속적으로 탐색할 것입니다. 이 글은 플랫폼에서 커뮤니티 경험을 향상시키기 위한 LTV 측정의 중요성을 강조하며 마무리됩니다.
99.교통 부드럽게, 강화학습 확대!(Scaling Up Reinforcement Learning for Traffic Smoothing)
한 팀이 혼잡한 고속도로에서 100대의 강화 학습(RL) 제어 차량을 배치하여 교통 체증과 연료 소비를 줄이는 실험을 진행했습니다. 이 프로젝트의 목표는 운전자의 행동 변화로 인해 발생하는 "정지-출발" 파동을 해결하는 것이었습니다. 이러한 파동은 에너지를 낭비하고 이산화탄소 배출을 증가시키는 문제를 일으킵니다. RL 제어 차량은 시뮬레이션을 통해 안전하게 교통을 원활하게 하고 에너지 효율성을 높이는 방법을 학습했습니다.
교통 파동은 운전 중의 작은 변화가 큰 정체를 초래하여 에너지 효율성을 저하시킬 뿐만 아니라 사고 위험을 증가시키는 현상입니다. 차량들은 RL을 활용하여 이러한 파동을 줄이는 운전 전략을 배우며, 자신의 속도, 앞차의 속도, 차량 간 간격과 같은 기본 정보를 바탕으로 작동합니다.
RL 차량을 위한 보상 시스템 설계는 파동 완화, 에너지 효율성, 안전, 편안함, 그리고 인간 운전 규범 준수를 균형 있게 유지하는 데 매우 중요했습니다. 시뮬레이션 결과, RL 차량은 인간 운전자가 유지하는 것보다 더 큰 간격을 유지하여 도로에 자율주행차가 몇 대만 있어도 모든 차량에서 최대 20%의 연료 절약을 달성했습니다.
현실 환경에서의 테스트는 I-24 고속도로의 혼잡 시간대에 진행되었습니다. 이 실험에서는 RL 차량의 존재가 연료 소비를 줄이고 교통 흐름을 원활하게 하는 데 기여한 것으로 나타났습니다. 향후 개선 가능성으로는 더 나은 시뮬레이션, 추가 교통 데이터 활용, 자율주행차 간의 통신을 통해 교통 관리를 개선할 수 있는 방안이 있습니다.
이 프로젝트는 RL 기술을 일반 차량에 통합하여 더 효율적이고 환경 친화적인 고속도로를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.
100.시에라의 종말: 인수편(The End of Sierra as We Knew It, Part 1: The Acquisition)
1996년 초, 시에라 온라인은 베스트셀러 게임 "판타스마고리아"의 성공으로 번창하고 있었습니다. 그러나 1996년 2월 20일, 시에라는 10억 6천만 달러 규모의 잘 알려지지 않은 기술 및 회원 서비스 회사인 CUC 인터내셔널과의 충격적인 합병을 발표했습니다. 이 예기치 않은 결정은 게이머들 사이에서 CUC의 사업과 명성에 대한 의문을 불러일으켰습니다.
CUC의 CEO인 월터 포브스는 인상적인 경력을 가지고 있었지만 논란의 인물이기도 했습니다. 그는 CUC의 창립자에 대한 쿠데타 이후에 합류했으며, 나중에 아마존 모델로 발전하게 될 전자상거래에 대한 야망을 가지고 있었습니다. 그러나 CUC는 주로 오프라인 쇼핑 클럽을 운영하며, 종종 윤리적 문제를 일으키는 공격적인 마케팅 전략을 사용했습니다.
시에라의 공동 창립자인 켄 윌리엄스는 처음에 포브스의 참여에 대해 기대감을 가졌지만, 점차 회사를 운영하는 데 지치게 되었습니다. 주주들의 압박과 자신의 피로감에 직면한 그는 결국 이사회의 반대와 아내 로버타의 반대에도 불구하고 시에라를 매각하기로 결정했습니다. 많은 사람들은 그가 재정적 이익의 유혹에 빠졌다고 믿었습니다.
인수 이후, 윌리엄스는 CUC가 블리자드 엔터테인먼트를 소유한 데이비슨 앤 어소시에이츠와 같은 다른 인수에 우선순위를 두면서 소외되었습니다. 이러한 변화는 리더십의 갈등을 초래하고 시에라의 창의적 통제를 약화시켰습니다. 윌리엄스는 결국 1997년 11월에 불명예스럽고 모욕감을 느끼며 사임했습니다. 그의 퇴사는 시에라의 한 시대의 끝을 의미했으며, 이후 시에라는 대기업 내에서 정체성을 잃게 되었습니다.
이 기사는 기업 인수의 복잡성, 리더들이 직면한 압박, 그리고 이러한 비즈니스 결정의 예기치 않은 결과들을 강조합니다.
