요약이 필요하신 것 같은데, 제가 요약할 텍스트가 없습니다. 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 간단하게 정리해 드리겠습니다.

후쿠오카 현의 작은 마을 카와라에서는 아이들이 전형적인 판타지 캐릭터나 유명인 대신, 지역의 중년 남성인 오지상(ojisan)을 주제로 한 트레이딩 카드를 신나게 모으고 있다. 이 독특한 카드 게임은 사이도쇼 커뮤니티 센터의 미야하라 에리 씨가 만들었으며, 아이들과 지역 어르신들을 연결하는 것을 목표로 하고 있다.

이 게임은 47장의 카드로 구성되어 있으며, 각 카드에는 특별한 능력과 유머러스한 요소가 담겨 있다. 예를 들어, 한 카드에는 전직 소방서장이 등장하고, 다른 카드에는 지역 소바 전문가가 소개된다. 가장 인기 있는 카드는 전직 교도관으로, 아이들 사이에서 지역 영웅으로 알려져 있다.

처음에는 수집용으로 디자인되었지만, 이 게임은 아이들이 카드의 강점을 비교하고 캐릭터의 실제 지역 기여도를 바탕으로 전투를 벌이는 경쟁 형식으로 발전했다. 이로 인해 지역 행사에 대한 참여가 증가했으며, 게임 출시 이후 아이들의 지역 활동 참여가 두 배로 늘어났다.

카드는 수작업으로 제작되어 사이도쇼 커뮤니티 센터에서만 판매되며, 가격은 100엔에서 500엔 사이이다. 한정된 수량에도 불구하고 수요는 여전히 높아, 많은 아이들이 좋아하는 반짝이는 버전을 사기 위해 저축하고 있다.

최근 몇 주 동안 구글과 오픈AI는 다중 모달 AI를 활용한 고급 이미지 생성 기능을 선보였습니다. 이전에는 AI가 언어 모델의 텍스트 프롬프트에 반응하여 이미지를 생성하는 간단한 시스템을 사용했습니다. 이로 인해 종종 원하지 않는 요소가 포함된 저품질 이미지가 생성되는 경우가 많았습니다. 예를 들어, 방에 대한 이미지에서 코끼리가 나타나는 식입니다.

다중 모달 이미지 생성은 AI가 텍스트를 생성하는 방식과 유사하게 이미지를 더 지능적으로, 단계별로 만들어낼 수 있게 합니다. 이로 인해 결과물이 더 명확하고 정확해집니다. 예를 들어, 인포그래픽을 요청하면 AI가 피드백에 효과적으로 반응하고 색상을 변경하거나 텍스트 오류를 수정하는 등의 조정을 할 수 있습니다.

이 새로운 시스템은 프롬프트에 따라 거의 모든 이미지를 생성할 수 있어, 손으로 그린 스케치를 광고로 변환하거나 기존 사진을 수정하는 등 창의적인 작업을 가능하게 합니다. 또한 시각적 레시피나 게임 텍스처를 만드는 등 다양한 응용 프로그램을 열어줍니다.

하지만 이러한 기술의 발전은 예술적 소유권, 저작권, 그리고 딥페이크와 같은 잠재적 오용에 대한 중요한 질문을 제기합니다. AI가 시각 매체에서 계속 발전함에 따라 이러한 도전 과제를 해결하고 강력한 도구의 책임 있는 사용을 보장하기 위한 명확한 지침을 마련하는 것이 중요할 것입니다.

연구자들은 조류와 포유류와 같은 척추동물의 지능이 최소한 두 번 독립적으로 진화했을 가능성이 높다는 사실을 발견했습니다. 이는 두 그룹이 공통 조상으로부터 복잡한 신경 경로를 물려받았다는 오랜 믿음에 도전하는 결과입니다. 최근 연구에 따르면 조류와 포유류의 뇌 회로는 유사하지만, 각각 다른 방식으로 발전해왔습니다. 조류는 포유류와는 다른 뇌 구조를 가지고 있음에도 불구하고 뛰어난 인지 능력을 보여주며, 과학자들은 지능의 진화를 두 계통에서 독립적으로 발전한 결과로 보고 있습니다.

역사적으로 과학자들은 조류의 독특한 뇌 해부학 때문에 그들의 지능을 과소평가했습니다. 그러나 1960년대 이후의 연구는 조류와 포유류의 신경 회로에서 유사성을 드러내기 시작했고, 이러한 유사성이 유전된 것인지 독립적으로 진화한 것인지에 대한 논쟁을 촉발했습니다. 단일 세포 RNA 시퀀싱과 같은 첨단 기술을 활용한 새로운 연구는 최종적인 뇌 구조가 서로 비슷할 수 있지만, 서로 다른 배아 기원에서 발전했다는 것을 보여주었습니다.

이러한 발견은 지능이 다양한 진화 경로를 통해 발생할 수 있음을 시사하며, 종 간의 뇌 발달의 복잡성을 강조합니다. 이러한 과정을 이해하는 것은 지능의 본질에 대한 통찰을 제공할 수 있으며, 인공지능 연구의 미래에도 영향을 미칠 수 있습니다.

요약이 없습니다.

이 가이드는 맥북에서 노치 뒤로 사라지는 메뉴 바 아이콘을 수정하는 방법을 제공합니다. 내장된 방법과 효과적인 서드파티 도구를 포함하여, 모든 중요한 아이콘이 보이고 쉽게 접근할 수 있도록 메뉴 바를 정리하는 데 도움을 줍니다.

롤리 프리는 1948년 9월 13일 유타주 보네빌 소금 평원에서 시속 150.313마일의 세계 오토바이 속도 기록을 세웠습니다. 바람 저항을 줄이기 위해 프리는 수영복만 입고 빈센트 HRD 블랙 섀도우 오토바이를 수평 자세로 타고 달렸습니다. 이 순간을 담은 유명한 사진은 LIFE 사진작가 피터 스택폴에 의해 촬영되었으며, 오토바이 역사에서 상징적인 이미지로 남아 있습니다. 프리의 기록은 이후 2010년에 로키 로빈슨이 세운 시속 376.363마일로 갱신되었지만, 프리의 이미지는 여전히 이 스포츠에서 가장 기념비적인 순간 중 하나로 여겨집니다.

IBM의 System/360은 1964년에 출시된 혁신적인 메인프레임 시리즈로, 컴퓨팅 산업과 기업 운영 방식을 변화시켰습니다. IBM은 이 제품 개발에 50억 달러(현재 가치로 약 400억 달러)를 투자했으며, 이는 이전 모델인 IBM 1401 사용자들이 겪었던 호환성 문제를 해결하기 위한 것이었습니다.

S/360 이전에는 많은 고객들이 업그레이드가 어려운 구형 시스템으로 어려움을 겪고 있었습니다. IBM 내부에서는 엔지니어링 팀 간의 갈등이 진행을 방해하기도 했습니다. 이를 해결하기 위해 IBM의 경영진은 회사 내 경쟁자들 간의 협력을 강제하여 호환 가능하고 확장 가능한 컴퓨터 제품군을 만들었습니다.

1964년 4월 7일, IBM은 S/360을 발표하며 여섯 대의 컴퓨터와 수많은 주변 기기를 포함한 150개의 신제품을 소개했습니다. 이 제품의 주요 특징은 호환성이었습니다. 고객들은 소프트웨어를 다시 작성하지 않고도 시스템을 업그레이드할 수 있었습니다. 발표 이후 10만 건이 넘는 주문이 들어오며 큰 관심을 모았습니다.

초기 생산 지연과 소프트웨어 문제에도 불구하고 S/360은 시장을 지배하며 컴퓨팅 산업의 성장을 이끌었습니다. 1970년대 초반에는 IBM의 시장 위치가 확고해졌고, 회사는 인력과 수익을 두 배로 늘렸습니다. S/360은 IBM뿐만 아니라 컴퓨팅의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 했으며, 기술 역사에서 중요한 순간으로 남았습니다. 이 경험 이후 IBM의 경영진은 다시는 이렇게 대규모 프로젝트를 진행하지 않겠다고 다짐했습니다.

GitHub은 사전에 등록된 모든 도구를 도구 캐시에 수용할 것입니다. 이는 "shell: python" 명령어가 처음에 작동하는 방식과 유사합니다.

Browser MCP는 AI 애플리케이션을 웹 브라우저와 연결해주는 도구로, 양식 작성이나 코드 테스트와 같은 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 이 도구의 주요 특징은 다음과 같습니다.

자동화 기능을 통해 웹사이트에서 반복적인 작업, 예를 들어 데이터 수집이나 사용자 흐름 테스트를 자동으로 수행하여 효율성을 높입니다.

이 도구의 장점은 여러 가지가 있습니다. 첫째, 자동화는 사용자의 기기에서 직접 실행되므로 속도가 빠르고 지연이 없습니다. 둘째, 사용자의 활동이 원격 서버로 전송되지 않기 때문에 개인 정보 보호가 보장됩니다. 셋째, 기존의 브라우저 프로필을 사용하므로 서비스에 계속 로그인된 상태를 유지할 수 있습니다. 마지막으로, 웹사이트에 의해 감지될 가능성이 줄어들어 CAPTCHA와 같은 보안 절차를 피할 수 있습니다.

Browser MCP를 사용하려면 몇 가지 단계를 따라야 합니다. 먼저, 브라우저에 Browser MCP 확장 프로그램을 설치합니다. 다음으로, AI 애플리케이션에서 MCP 서버를 설정합니다. 마지막으로, 자동화된 작업 흐름을 생성하기 시작하면 됩니다.

Browser MCP는 탐색, 클릭, 입력, 스냅샷 캡처와 같은 다양한 기능을 포함하고 있어 여러 작업에 유용하게 활용될 수 있습니다. 이 도구는 Cursor와 Claude와 같은 인기 있는 AI 애플리케이션과 함께 작동하여 브라우저 내에서 그 기능을 향상시킵니다.

신경가소성은 사전 훈련된 언어 모델이 실시간으로 적응할 수 있게 해줍니다. "스프레이 레이어"는 액체 신경망과 변환기 모델의 요소를 결합한 실험적인 추가 기능입니다. 이 레이어는 모델의 최종 단계에 기억 흔적을 주입하여 모델의 행동과 응답 생성 방식에 영향을 미칩니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 스프레이 레이어는 상호작용을 통해 모델의 내부 상태를 점진적으로 변화시킵니다. 이를 통해 모델은 과거 정보를 기억하고 사고 패턴을 변화시킬 수 있습니다. 특정 단어 출력을 보장하지는 않지만, 시간이 지남에 따라 모델이 특정 개념에 집중하도록 유도합니다. 예를 들어, 개에 대한 사랑을 표현하면 모델이 응답에서 개와 관련된 주제를 반영하기 시작할 수 있습니다. 사용자는 기억 레이어가 모델의 출력에 얼마나 영향을 미치는지 측정할 수 있습니다. 이 기술의 목표는 AI의 개성과 호기심을 향상시켜 과거 상호작용을 기억하게 하여 더 자아 인식적인 행동을 이끌어내는 것입니다.

하지만 이 기술을 사용하면 배포된 모델에서 매우 특화된 행동이 나타날 수 있어 일반적인 비즈니스 애플리케이션에는 적합하지 않을 수 있습니다. 대신, 독특한 디지털 페르소나를 생성할 수 있습니다.

이 기사는 언리얼 엔진에서 멀티플레이어 기능을 제거하면 메모리를 절약할 수 있다는 점을 다루고 있습니다. 특히 싱글 플레이어 게임에서 이러한 기능이 불필요한 메모리 사용을 초래할 수 있다는 점을 저자는 지적합니다. 언리얼 엔진의 통합된 멀티플레이어 기능은 유용하지만, 싱글 플레이어 프로젝트에서는 오히려 메모리 낭비를 일으킬 수 있습니다.

사용하지 않는 코드가 성능에 큰 영향을 미치지 않지만, 일부 멀티플레이어 관련 데이터는 여전히 싱글 플레이어 게임에서 메모리를 차지합니다. 저자는 특정 멀티플레이어 데이터, 예를 들어 컴포넌트 첨부가 각 액터당 최대 328바이트를 차지할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 엔진을 수정하여 이러한 멀티플레이어 기능을 제외하면, 액터의 메모리 크기를 약 1088바이트에서 760바이트로 줄일 수 있습니다.

하지만 이 최적화를 구현하는 것은 복잡합니다. 저자는 처음에 더 깔끔한 해결책으로 전처리기 매크로를 사용하는 것을 고려했지만, 언리얼의 헤더 툴(UHT)이 이를 지원하지 않아 어려움을 겪었습니다. 대신, 사용하지 않는 변수를 수동으로 주석 처리하는 방법을 선택했지만, 이는 매우 번거로운 과정입니다.

이 최적화를 통해 액터당 약 392바이트를 절약할 수 있지만, 많은 액터를 다루지 않는다면 큰 차이를 느끼기 어려울 수 있습니다. 10만 개 이상의 액터가 있는 대규모 프로젝트에서는 상당한 메모리 절약이 가능하지만, 대부분의 프로젝트에서는 메모리 사용을 최적화할 수 있는 더 효과적인 방법이 있다고 저자는 제안합니다.

에너지 싱크탱크 엠버의 새로운 보고서에 따르면, 청정 에너지가 현재 세계 전력의 40%를 차지하고 있으며, 이는 1940년대 이후 처음 있는 일입니다. 이 이정표는 주로 태양광 발전의 급격한 증가 덕분인데, 태양광 발전은 지난 3년 동안 두 배로 늘어나 현재 전 세계 전력의 7%를 차지하고 있습니다. 그러나 이러한 성장에도 불구하고, 지난해 화석 연료 전력 수요는 에어컨, 인공지능, 전기차의 수요 증가로 인해 1.4% 상승하면서 배출량이 증가했습니다.

태양광 발전은 가장 빠르게 성장하는 전력원이지만, 여전히 풍력(8%)과 원자력(9%)에는 미치지 못합니다. 중국은 새로운 태양광 용량의 절반 이상을 차지하는 주요 국가로, 석탄 발전을 계속 확장하고 있습니다. 보고서는 청정 에너지가 성장하고 있지만, 특히 폭염 기간 동안 전력 수요 증가로 인해 화석 연료 사용도 증가하고 있다고 강조합니다. 그러나 엠버는 청정 에너지의 성장이 결국 수요를 초과하게 되어 화석 연료 의존도가 줄어들 것으로 예상하고 있습니다.

2020년 11월, COVID-19 팬데믹 중에 브라질 중앙은행은 픽스(Pix)라는 디지털 결제 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 사용자가 즉시 무료로 돈을 보낼 수 있도록 해주며, 당시에는 신체 접촉을 최소화하는 것이 중요했기 때문에 빠르게 인기를 끌었습니다. 사용자는 수취인의 주민등록번호, 전화번호 또는 QR 코드를 이용해 돈을 보낼 수 있습니다. 2024년까지 픽스는 브라질에서 가장 많이 사용되는 결제 수단이 되어 현금과 카드 사용을 초월했습니다. 거래 건수는 2021년 90억 건에서 2024년에는 630억 건으로 증가했으며, 총 거래액은 26조 레알(약 4.5조 달러)에 달했습니다. 브라질은 이러한 시스템을 세계에서 가장 빠르게 도입한 나라로 평가받고 있습니다.

2025년 4월 7일, Lux 팀은 Lua를 위한 새로운 패키지 관리자 Lux를 발표했습니다. Lux는 Lua 코드의 생성, 유지 관리 및 배포를 간소화하도록 설계되었습니다. 다른 인기 있는 패키지 관리자에서 영감을 받아, Lux는 사용자 친화적인 명령줄 인터페이스(CLI)를 제공하며, 일상적인 작업에 매우 유용하다고 평가받고 있습니다.

Lux의 주요 기능으로는 다양한 시스템에서 원활하게 작동하는 크로스 플랫폼 지원, 여러 빌드와 설치를 동시에 수행할 수 있는 병렬 작업 기능, 호환 가능한 버전을 지정하기만 하면 되는 자동 Lua 헤더 관리, 여러 개의 rockspec 파일 대신 간단한 lux.toml 파일을 사용하여 프로젝트를 정의하는 프로젝트 관리 기능이 있습니다. 또한, 일관된 빌드와 환경을 보장하는 잠금 파일 지원, 코드 포맷팅 및 검사를 위한 통합 도구, Neovim을 Lua 인터프리터로 사용할 수 있는 기능과 Neovim 플러그인을 원활하게 설치할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다.

Lux는 현대 Lua 개발에 맞지 않는 Luarocks의 한계를 극복하기 위해 만들어졌습니다. 명확한 프로젝트 구조를 촉진하고, 의미 있는 버전 관리(SemVer)를 장려하며, 독특한 의존성 관리 방식으로 패키지 충돌을 방지합니다.

앞으로 팀은 버그 수정과 사용자 경험 개선에 집중할 계획입니다. 또한, rocks.nvim 플러그인 관리자를 Lux를 활용하도록 재작성하여 Neovim 생태계의 속도와 안정성을 향상시킬 예정입니다.

자세한 내용은 Lux 문서를 확인하고 GitHub에서 논의에 참여할 것을 권장합니다. Lux는 MIT 라이센스 하에 배포됩니다.

최근 Kapwing에서 L3 소프트웨어 엔지니어 직무 인터뷰를 진행한 에릭 루는 후보자 샘과의 예상치 못한 경험을 했다. 샘은 처음에 매우 적합한 후보로 보였고, 강력한 이력서와 관련 경험을 가지고 있었다. 그러나 인터뷰 중에 자신의 기술적 배경에 대해 자세히 이야기하는 데 어려움을 겪었다. 에릭이 질문을 계속하자 샘은 AI를 사용해 인터뷰를 준비했다고 털어놓았고, 이는 정직성에 대한 우려를 불러일으켰다.

인터뷰 과정은 이력서 검토로 시작되며, 이후 후보자의 적합성과 경험을 평가하기 위한 전화 인터뷰가 진행된다. 샘은 처음에는 이전 스타트업에서의 관련 기술과 경험에 대해 잘 이야기했지만, 특정 기술적 문제와 해결책에 대한 질문을 받자 답변이 모호하고 일관성이 없어졌다. 이는 경고 신호로 작용했다.

결국 샘은 자신이 주장한 만큼의 깊이 있는 경험이 없다고 고백했고, 이에 따라 지원을 진행하지 않기로 결정했다. 에릭은 인터뷰에서 구체적인 상황 질문의 필요성과 주장을 검증하기 위한 참고 확인의 중요성, 그리고 후보자가 진정한지 확인하기 위해 영상 인터뷰를 실시해야 한다고 반성했다.

그는 후보자들을 전문성과 공감을 가지고 대해야 하며, 그들이 경험을 과장할 압박감을 느낄 수 있음을 인정해야 한다고 강조했다. 이 경험은 AI 시대의 채용에서 겪는 어려움과 후보자의 자격에 대한 진실을 밝혀내기 위한 철저한 인터뷰 기법의 중요성을 부각시켰다. 에릭은 이 경험을 공유함으로써 채용 관리자와 구직자 모두가 인터뷰 과정에서 정직의 가치를 이해하는 데 도움이 되기를 바란다.

폴란드 북부의 한 해변에서 폭풍으로 침식된 절벽 근처에서 두 명의 금속 탐지기 사용자인 야첵 우코프스키와 카타르지나 헤르지크가 약 25센티미터 길이의 장식용 단검을 발견했습니다. 이 단검은 약 2,500년 전으로 거슬러 올라가는 것으로, 할슈타트 시대에 제작된 것으로 추정됩니다. 단검에는 별, 초승달, 기하학적 패턴 등 복잡한 디자인이 새겨져 있어 높은 장인정신을 보여줍니다. 전문가들은 이 단검이 남유럽에서 제작되어 발트해 지역의 부유한 전사에게 수입되었거나 의식적인 의미를 가졌을 가능성이 있다고 보고 있습니다. 현재 이 단검은 카미엔 랜드 역사 박물관에 보관되어 있으며, 전문가들이 추가 분석을 진행한 후 박물관에 전시될 예정입니다. 우코프스키는 이번 발견이 자신의 가장 중요한 성과라고 생각하고 있습니다.

오하이오주 윌로비 힐스에 프랭크 로이드 라이트의 디자인에서 영감을 받은 '리버록'이라는 집이 완공되었습니다. 이 집은 사라 다익스트라와 그녀의 어머니가 지었으며, 1959년 라이트의 마지막 유소니안 설계를 따르고 있지만, 그 진위에 대한 논란이 있습니다.

다익스트라는 2018년에 원래의 미완성 계획에 대한 권리를 구매했습니다. 새로 지어진 집은 강돌로 만들어진 독특한 P자 형태의 디자인을 가지고 있으며, 돌과 나무 같은 자연 재료를 사용했습니다. 이 집은 라이트의 비전을 유지하면서 현대 건축 기준도 충족하는 것을 목표로 하고 있습니다.

2023년 10월에 공사가 시작되어 2025년 1월에 완공되었습니다. 그러나 프랭크 로이드 라이트 재단과 같은 공식 기관들은 이 프로젝트가 건축 기준과 재료 변경으로 인해 라이트의 원래 디자인에서 벗어난다고 비판하고 있습니다. 현재 이 집은 임대가 가능합니다.

우리는 AI 기반의 작업 공간을 만드는 빠르게 성장하는 스타트업에서 경험이 풍부한 창립 엔지니어를 찾고 있습니다.

지원자는 샌프란시스코에서 주 5-6일 직접 근무할 수 있어야 하며, 생산을 위한 AI 제품 개발 경험이 필요합니다. 빠르고 효율적인 업무 스타일을 갖추고, 변화가 잦고 불확실한 환경에서도 편안하게 일할 수 있어야 합니다. 배우고자 하는 열망과 호기심이 중요하며, 성과를 입증한 경험이 있어야 합니다. GoLang, TypeScript, NextJS, Redis, RAG 시스템에 대한 경험이 있으면 더욱 좋습니다.

주요 업무로는 전체 기술 스택을 활용하여 작업하고, 사용자와 소통하며 성과를 측정하고 제품을 신속하게 개선하는 것입니다. 핵심 기능을 식별하고 개발하며, 제품 비전과 개발 계획을 정의하는 데 도움을 줘야 합니다.

보상은 기본 연봉이 15만 달러에서 25만 달러 사이이며, 주식, 건강 보험, 401k 매칭, 식사, 팀 외출, 그리고 서명 또는 이사 보너스와 같은 혜택이 포함됩니다.

메타는 최근 두 가지 새로운 AI 모델인 라마 4를 출시했습니다. 이 모델에는 스카우트라는 소형 버전과 매버릭이라는 중형 버전이 포함되어 있습니다. 매버릭은 AI 성능 평가 사이트인 LMArena에서 빠르게 두 번째로 높은 순위를 기록했습니다. 그러나 나중에 테스트된 버전이 대화에 최적화된 특별한 맞춤형 모델이라는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 일반 사용자가 접근할 수 있는 모델과는 다릅니다.

이러한 관행은 벤치마킹의 공정성에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 사용자들이 모델의 실제 성능에 대해 오해할 수 있기 때문입니다. 메타의 대변인은 다양한 모델 버전을 실험하고 있다고 인정했지만, 성능을 인위적으로 높이기 위해 테스트 세트에서 훈련하지 않았다고 주장했습니다.

라마 4의 출시 시기도 주말에 이루어져 이목을 끌었습니다. 주요 발표가 주말에 이루어지는 것은 드문 일이기 때문입니다. 비평가들은 맞춤형 모델을 벤치마킹에 사용하는 것이 개발자들이 적절한 AI 도구를 선택하는 데 어려움을 준다고 주장합니다. 벤치마크가 공개된 버전의 능력을 반영하지 않을 수 있기 때문입니다. 이 사건은 AI 개발의 경쟁적인 성격과 기업들이 이 분야에서 선두를 주장하기 위해 어떤 노력을 기울이는지를 잘 보여줍니다.

이 기사는 비디오 게임 산업에서 인공지능(AI)이 노동자들에게 미치는 부정적인 영향을 다룹니다. 많은 개발자, 아티스트, 성우들이 AI가 자신의 작업에 통합되는 경험을 공유하며, 종종 그들의 의지와 전문성에 반하여 이루어진다고 말합니다.

첫째, 노동자들은 AI가 인간이 전통적으로 수행하던 작업, 예를 들어 예술 창작이나 코드 작성에 점점 더 많이 의존함에 따라 자신의 일자리가 위협받고 있다고 느낍니다.

둘째, 브래들리와 미치와 같은 많은 노동자들은 AI 사용에 강한 반대 의견을 표명하며, 이는 창의성과 품질을 저해한다고 주장합니다. 그들은 AI 도구를 사용해야 한다는 압박을 느끼고 있으며, 이러한 도구가 만들어내는 결과물이 열등하다고 생각합니다.

셋째, AI 사용은 종종 시간을 절약하고 효율성을 높이기 위한 방법으로 경영진에 의해 정당화되지만, 직원들은 오히려 작업을 복잡하게 만들고 실수를 초래한다고 느낍니다.

넷째, AI 사용에 대한 윤리적 문제도 중요한 이슈입니다. 특히 AI 시스템을 훈련시키기 위해 사용되는 작업에 대한 동의가 없는 점이 문제로 지적됩니다.

다섯째, 일부 사람들은 AI의 잠재적 이점을 보지만, 오드리와 더글라스와 같은 많은 이들은 AI가 자신의 기술과 일에 대한 열정을 저하시키는 비관적인 힘으로 보고 있습니다.

전반적으로 이 기사는 게임 산업의 창의적인 전문가들 사이에서 AI의 침투에 대한 불편함과 저항이 커지고 있음을 강조하며, 인간의 창의성과 전문성의 중요성을 주장하고 있습니다.

쿼츠는 2012년에 설립된 디지털 미디어 회사로, 혁신적인 저널리즘 접근 방식과 글로벌리즘, 품질에 대한 강한 강조로 잘 알려져 있습니다. 초기에는 성공을 거두었지만, 수익성을 확보하는 데 어려움을 겪었고 성장 과정에서 4천만 달러 이상의 손실을 입었습니다.

2018년, 쿼츠는 일본의 기업인 우자베이스에 매각되었지만, 팬데믹 동안 어려움을 겪었습니다. 창립자 중 한 명인 잭 수어드는 회사를 다시 사들여 독립성과 저널리즘의 재활성을 목표로 했습니다. 그러나 2022년에는 재정적 어려움으로 인해 미디어 브랜드를 해체하는 것으로 알려진 G/O 미디어에 매각되었습니다.

인수 이후 G/O는 쿼츠의 원래 가치와 직원들을 제거하여 품질이 저하되었고, 결국 브랜드는 "좀비" 상태가 되었습니다. 이 이야기는 디지털 미디어 환경에서 이상주의와 비즈니스 및 소유권 변화의 냉혹한 현실 간의 갈등을 보여줍니다.

수어드는 쿼츠의 여정을 회상하며 향수와 후회, 그리고 쿼츠의 운명에 대한 수용의 감정을 표현했습니다. 그는 쿼츠의 핵심은 사람들과 그들의 품질 저널리즘에 대한 헌신이었다고 결론지었습니다.

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저자는 Tailwind CSS를 사용해 앱을 개발하는 과정에서 겪은 좌절감을 이야기합니다. 처음에는 오래된 Mac Pro에서 CSS 수정을 하느라 힘들었고, Tailwind 4로 업그레이드하면서 현대 CPU 명령어를 요구하는 문제에 부딪혔습니다. 이 구형 기기는 이러한 명령어를 지원하지 않았습니다.

며칠 동안 문제를 해결하려고 애쓴 끝에, 임시방편으로 Tailwind의 CDN을 사용하기로 했지만, CSS 스타일이 누락되는 문제에 직면했습니다. 새로운 버전의 Tailwind가 출시되었음에도 불구하고 여전히 자신의 기기에서는 작동하지 않았습니다.

압도당한 저자는 결국 새로운 Mac Studio를 구입하기로 결심했고, 덕분에 드디어 앱 디자인이 실현되는 모습을 볼 수 있었습니다. 그러나 이 경험은 최신 기술을 사용해야 한다는 두려움(FOMO) 때문에 생기는 트렌드에 대한 비판으로 이어졌습니다. 많은 개발자들이 최신 도구를 사용해야 한다는 압박을 느끼고, 이는 종종 좌절감과 비효율로 이어진다고 주장합니다.

저자는 자신의 목표에 맞는 익숙한 기술을 사용하는 것이 중요하다고 강조하며, 트렌드를 쫓기보다는 구축하는 데 집중해야 한다고 결론짓습니다. 그는 인플루언서의 기술 조언을 따르기보다는 더 사려 깊고 개인적인 접근 방식을 advocate합니다.

뉴델리의 네루 플레이스에서는 수실 프라사드와 같은 기술자들이 버려진 기기에서 부품을 조합해 오래된 노트북을 되살리고 있다. 이들은 학생들과 새 제품을 구매할 여력이 없는 근로자들을 위해 저렴한 '프랑켄슈타인' 노트북을 만들어내고 있다. 이러한 수리 문화는 부품 접근을 제한하는 글로벌 기술 기업들의 도전에도 불구하고 번창하고 있다.

기술자들은 종종 시람푸르와 같은 전자 폐기물 시장에서 부품을 조달한다. 이곳은 매일 수 톤의 전자 폐기물을 처리하고 있다. 이러한 자원 회수는 필수적인 재료를 제공하지만, 동시에 작업자들을 유해 물질에 노출시키는 위험도 있다.

인도 정부는 이 산업을 지원하기 위해 수리 권리 법안을 고려하고 있지만, 진전은 더디다. 많은 사람들은 수리 분야를 공식화하면 폐기물을 줄이고 일자리 기회를 늘릴 수 있다고 믿고 있다. 현재로서는 수리 기술자들이 인도의 성장하는 디지털 경제의 필요를 충족시키며 저렴한 기술 솔루션에 대한 강한 수요가 있음을 입증하고 있다.

이 기사는 팀 포트리스 2(TF2) 경제 내에서의 차익 거래와 균형 개념에 대해 다루고 있습니다. TF2는 디지털 거래 환경으로, 플레이어들이 아이템을 거래하는 방식에 대한 분석을 제공합니다.

차익 거래는 낮은 가격에 구매하고 높은 가격에 판매하는 행위를 의미합니다. 이는 거래자들의 목표이지만, 모든 사람이 이러한 기회를 찾으면서 결국 이러한 기회가 사라지고 시장 균형에 도달하게 됩니다.

전통적인 경제에서는 가격 차이와 차익 거래 기회를 측정하기가 어렵습니다. 이는 데이터가 제한적이기 때문입니다. 반면, TF2와 같은 디지털 경제는 실시간 데이터가 풍부하여 거래 패턴과 기회를 분석할 수 있습니다.

TF2는 표준화된 통화 없이 플레이어들이 아이템을 직접 거래하는 바터 경제로 운영됩니다. 이로 인해 거래가 복잡해질 수 있으며, 양측 모두 상대방이 제공하는 것을 원해야 거래가 성사됩니다.

경제학에서 균형은 공급과 수요가 서로 맞물려 더 이상 차익 거래 기회가 남지 않는 상태를 의미합니다. 균형은 정적일 수도 있고, 동적일 수도 있으며, 예측 가능한 변화를 포함할 수 있습니다.

기사는 네 가지 아이템을 통해 상대 가격을 통해 균형을 어떻게 측정할 수 있는지를 간단한 예로 설명합니다. 가격이 일치하지 않으면 차익 거래 기회가 발생하고, 이는 균형에 도달할 때까지 변화를 초래할 수 있습니다.

TF2 경제는 35,000개 이상의 아이템이 존재하여 각 아이템에 대한 단일 가격을 결정하기가 매우 어렵습니다.

전통적인 경제와 달리 TF2 경제는 지속적으로 모니터링할 수 있어, 종종 균형에서 멀리 운영되고 있다는 사실을 보여줍니다. 이는 많은 차익 거래 기회가 존재함을 나타냅니다.

결론적으로, TF2 경제는 풍부한 데이터 환경 덕분에 상세한 경제 분석이 가능한 독특한 디지털 바터 시스템의 예시입니다.

GitMatcher는 GitHub 데이터를 활용하여 적합한 개발자를 신속하게 찾을 수 있도록 설계된 플랫폼입니다. 수많은 LinkedIn 프로필과 이력서를 살펴보는 대신, GitMatcher는 인공지능을 사용해 개발자를 특정 요구에 맞춰 매칭합니다.

이 플랫폼의 주요 기능 중 하나는 인공지능 기반 매칭입니다. GitMatcher는 수백만 개의 GitHub 프로필을 분석하여 기술 요구 사항에 맞는 개발자를 찾아냅니다. 또한, 개발자의 코드 품질과 기여도를 평가하여 기술을 검증하는 기능도 제공합니다. 검색 기능은 단순한 키워드를 넘어 기술의 맥락을 이해하도록 설계되어 있습니다. 실시간 업데이트를 통해 개발자의 활동에 대한 정보를 받아볼 수 있어, 활발한 기여자를 파악하는 데 유용합니다. 팀의 협업 패턴을 분석하여 기존 팀과 잘 어울릴 개발자를 찾는 기능도 포함되어 있습니다. 마지막으로, 매칭 과정은 사용자 프라이버시를 존중하며 데이터 보호 법규를 준수합니다.

작동 방식은 간단합니다. 먼저 필요한 기술과 팀 문화를 정의합니다. 그 다음, 인공지능이 프로필을 스캔하여 코드 품질과 전문성을 평가합니다. 이후 개발자들이 요구 사항에 얼마나 잘 맞는지를 기준으로 매칭되고 순위가 매겨집니다. 마지막으로, 플랫폼을 통해 매칭된 개발자에게 직접 연락하여 채용할 수 있습니다.

GitMatcher는 채용 과정을 간소화하고 뛰어난 개발자 인재를 빠르게 발견할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. 플랫폼에 조기 접근하기 위해 대기자 명단에 등록할 수 있습니다.

지식 집약적인 분석 애플리케이션은 의사 결정을 돕기 위해 구조화된 데이터(예: 표)와 비구조화된 문서 모두를 사용합니다. 대형 언어 모델(LLM)은 이러한 데이터를 검색하고 분석하는 시스템을 만드는 과정을 간소화했습니다. 그러나 이러한 시스템을 구축하는 것은 여전히 어려운 일이며, 다양한 데이터 시스템을 관리하고 기술적인 세부 사항을 처리하는 많은 작업이 필요합니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 FlockMTL을 소개합니다. FlockMTL은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 LLM 기능과 검색 보강 생성(RAG)을 통합하는 확장 프로그램입니다. FlockMTL은 복잡한 예측과 데이터 처리를 가능하게 하는 새로운 기능을 제공합니다. 또한 효율성을 높이기 위해 배치 처리와 캐싱 같은 스마트 최적화 기능도 포함되어 있습니다. 더불어 개발 과정을 간소화하는 PROMPT와 MODEL이라는 새로운 SQL 구조를 도입했습니다. 전반적으로 FlockMTL은 지식 집약적인 분석 애플리케이션을 더 쉽게 만들고 구현할 수 있도록 도와줍니다.

2025년 3월 25일, 암호화폐 플랫폼인 아브라카다브라 파이낸스가 해킹당해 약 1,300만 달러에 달하는 디지털 통화가 도난당했습니다. 회사는 소셜 미디어를 통해 사건을 확인했지만, 도난된 금액에 대해서는 구체적으로 언급하지 않았습니다. 이번 해킹은 다양한 암호화폐를 위한 대출 시장인 "가마솥(cauldrons)"이라는 기능과 관련이 있는 것으로 보입니다.

아브라카다브라 파이낸스는 현재 보안 회사인 가디언과 체인얼리시스의 도움을 받아 상황을 조사하고 있으며, 이들은 도난된 자금을 추적하고 있습니다. 보고에 따르면 약 6,260개의 이더리움 코인이 도난당한 것으로 확인되었습니다. 플랫폼의 웹사이트는 일시적으로 다운되어 있으며, 서비스 중단에 대한 메시지를 표시하고 있습니다.

이번 공격은 탈중앙화 거래소 GMX와 관련이 있는 것으로 추정되며, GMX는 자사의 계약에는 영향을 미치지 않았다고 밝혔습니다. 또한 한 보안 회사는 공격에 사용된 자금이 최근 재무부의 제재에서 해제된 토네이도 캐시 플랫폼에서 유래했다고 언급했습니다. 아브라카다브라 파이낸스는 도난된 자금을 반환하는 해커에게 20%의 보상을 제안했습니다.

이 글은 맥스 카우프만이라는 독립 개발자가 언리얼 레벨 에디터 내에서 만든 전문 레벨 편집 도구인 "스캐폴드"의 개발에 대해 다루고 있습니다. 이 도구는 게임 디자인에서 생산성, 개성, 성능을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

스캐폴드의 주요 목표는 세 가지입니다. 첫째, 생산성입니다. 이 도구는 반복적인 작업을 자동화하여 개발자가 창의적인 부분에 집중할 수 있도록 돕습니다. 둘째, 개성입니다. 스캐폴드는 독특한 게임 경험을 창출하고, 일반적인 자산을 사용하는 표준 게임 디자인에서 벗어나도록 지원합니다. 셋째, 성능입니다. 이 도구는 특히 중급 기기에서 게임이 초당 60프레임 이상으로 원활하게 실행되도록 보장합니다.

기술적인 배경으로는 **볼록 분해(Convex Decomposition)**라는 시스템이 사용됩니다. 이 방법은 볼록 형태를 활용하여 게임 환경에서 레이캐스팅과 경로 탐색을 효율적으로 관리합니다. 또한, 일반적인 엔진인 언리얼이나 유니티에 의존하지 않고 구조화된 데이터를 사용하여 더 빠른 충돌 감지와 내비게이션을 가능하게 합니다.

카우프만은 레벨 디자인에서 이진 공간 분할(BSP)과 볼록 세그먼트와 같은 기법을 사용했던 고전 게임인 DOOM과 DESCENT에서 영감을 받았습니다. 이러한 방법들은 효율적인 형태 관리와 내비게이션을 가능하게 합니다.

스캐폴드는 언리얼 레벨 에디터에 통합되어 별도의 애플리케이션을 만들 필요 없이 쉽게 사용할 수 있습니다. 이 도구는 "볼록 세그먼트" 또는 "큐브"를 선택하고 조작할 수 있는 도구와 함께 레벨을 빠르게 구축할 수 있는 기본 작업 기능을 제공합니다.

현재 스캐폴드는 레이 트레이싱에서 상당한 성능 향상을 보여주고 있으며, 특히 적의 총알 패턴과 같은 특정 작업에서 효과적입니다. 또한 AI 경로 탐색을 위한 내비게이션 데이터를 생성하여 지상 유닛과 공중 유닛 모두에 활용할 수 있는 다재다능함을 가지고 있습니다.

카우프만은 스캐폴드를 계속 개발하며 새로운 기능을 추가하고 작업을 개선하여 레벨 디자인 경험을 향상시키고 있습니다.

블로그 게시물에서 저자들은 1990년대의 QText 문서에서 잃어버린 비밀번호를 해제하는 경험을 공유하며, 초기 소프트웨어의 리버스 엔지니어링과 암호화에 대해 설명합니다. QText는 DOS 기반의 워드 프로세서로, 저자들은 이 프로그램의 암호화 방법에 대한 통찰을 제공하고자 했습니다.

그들의 과정에서 중요한 점은 다음과 같습니다. 첫째, 문서의 비밀번호는 짧고(4자리) 대문자와 숫자만 사용되기 때문에 무작위 대입 공격으로 쉽게 풀 수 있습니다. 둘째, 잠긴 문서는 비밀번호와 관련된 특정 헤더를 가지고 있으며, 암호화는 간단한 줄 단위로 작동하고 공백은 건너뛰는 방식입니다.

셋째, 저자들은 DOS 에뮬레이터인 DOSBOX를 사용해 실행 파일을 분석했습니다. 파일의 크기와 복잡성 때문에 어려움이 있었고, 다양한 디버깅 기법과 도구를 사용해 실행 파일을 풀어냈습니다. 넷째, 암호화에 사용되는 키는 비밀번호를 기반으로 한 순열 함수에서 파생된다는 것을 발견했습니다. 이 과정에서는 특정 규칙에 따라 각 바이트를 수정합니다.

다섯째, 키 파생 함수의 리버스 엔지니어링을 위해 저자들은 문제 공간을 효과적으로 줄이는 재귀 알고리즘을 만들었습니다. 이를 통해 잠재적인 비밀번호를 찾을 수 있었습니다. 마지막으로, 가능한 키 후보를 모은 후, 원래의 암호화 방법에 대해 이들을 테스트하여 비밀번호를 복구했습니다.

저자들은 초기 암호화 방법이 현대 기준에 비해 얼마나 간단한지를 보여주며, 리버스 엔지니어링 과정에 대한 자세한 설명을 제공합니다.

"Hasochism: 의존 타입 Haskell 프로그래밍의 쾌락과 고통"이라는 제목의 논문에서 샘 린들리와 코너 맥브라이드는 Haskell의 타입 시스템 발전에 대해 논의합니다. 이 시스템은 의존 타입 프로그래밍의 기능을 포함하도록 발전했습니다. 저자들은 Haskell에서 의존 타입을 다루는 기술을 분류하고 새로운 방법을 소개하며, 병합 정렬과 직사각형 타일링 같은 예제를 통해 이를 보여줍니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. Haskell의 타입 시스템은 원래 설계를 넘어 의존 타입 프로그래밍을 가능하게 했습니다. 이를 통해 컴파일 타임에 특정 속성이 참임을 보장하여 더 정밀한 코딩이 가능합니다. 논문은 Haskell에서 의존 타입을 구현하는 방법을 탐구하며, 코드에서 명시적인 증명의 필요성을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 Haskell의 제약 해결기를 정리 증명 도구로 사용하는 방법이 포함됩니다.

저자들은 의존 타입 프로그래밍을 위한 실용적인 기술을 제시합니다. 여기에는 Haskell에서 의존 양화의 분석, 명시적인 증명 없이 출력 순서를 보장하는 병합 정렬의 구현, 크기 인덱스가 있는 박스를 처리하기 위한 대수학이 포함되어 있으며, 이는 텍스트 편집기를 만드는 데 사용됩니다. 논문은 의존 양화, 프로그래밍 기술 및 실용적인 응용 프로그램의 다양한 측면을 다루는 섹션으로 구성되어 있으며, Haskell의 미래 개발에 대한 발견과 함의를 반영하는 결론으로 마무리됩니다.

논문과 관련된 모든 Haskell 소스 코드는 추가 탐색을 위해 온라인에서 공개되어 있습니다. 전반적으로 이 논문은 Haskell에서 프로그래밍 관행을 향상시키고 의존 타입 프로그래밍 개념을 활용하여 언어의 지속적인 발전에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다.

날씨 API MCP 서버는 AI 비서인 클로드가 실시간 날씨 데이터를 접근하고 이해하는 데 도움을 주는 경량 도구입니다.

클로드 데스크톱에 설치하려면, 설정 파일을 수정하여 날씨 API 계정의 API 키를 포함한 서버 정보를 추가해야 합니다.

서버는 Go 프로그래밍 언어를 사용하여 소스 코드에서 빌드할 수 있습니다. 지정된 디렉토리에서 명령어를 실행하면 서버 바이너리를 생성할 수 있습니다.

주요 기능으로는 현재 날씨 도구가 있습니다. 이 도구를 사용하면 도시 이름을 제공하여 해당 도시의 현재 날씨를 확인할 수 있습니다.

프로젝트 구조는 여러 중요한 디렉토리로 구성되어 있습니다. cmd 디렉토리에는 주요 서버 코드가 포함되어 있고, internal 디렉토리에는 핸들러, 비즈니스 로직, 도구 및 메시지 템플릿이 포함되어 있습니다. pkg 디렉토리에는 공유 패키지가 들어 있습니다.

기여를 원하신다면 문제를 보고하거나 개선 사항을 제출할 수 있으며, 기여 가이드라인을 따르시면 됩니다.

서버는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

이 글에서는 Transformer라는 기계 학습 모델을 이용해 1분짜리 비디오를 생성하는 데 있어 직면한 어려움과 발전을 다룹니다.

현재의 한계로는 전통적인 자기 주의(attention) 레이어가 긴 비디오 맥락에서는 효율적이지 않다는 점이 있습니다. Mamba 레이어와 같은 대안도 복잡한 이야기를 다루는 데 어려움을 겪고 있습니다.

저자들은 Test-Time Training (TTT) 레이어를 사용하는 새로운 접근 방식을 제안합니다. TTT 레이어는 숨겨진 상태가 신경망이 될 수 있어 더 표현력이 뛰어납니다.

TTT 레이어를 사전 훈련된 Transformer에 통합하여 텍스트 스토리보드로부터 1분짜리 비디오를 성공적으로 생성했습니다. 이 방법은 Mamba 2나 Gated DeltaNet과 같은 다른 모델들보다 더 나은 일관성과 이야기 전달력을 보여주었습니다.

그들은 Tom과 Jerry 만화를 기반으로 한 데이터셋에서 이 방법을 테스트했으며, 비디오 품질에 대한 인간 평가에서 34점 향상을 이뤘습니다.

하지만 생성된 비디오에는 여전히 눈에 띄는 결함이 존재했습니다. 예를 들어, 등장인물의 외모가 일관되지 않거나 움직임이 부자연스러운 경우가 있었습니다.

저자들은 이 방법이 더 긴 비디오를 생성하고 복잡한 내러티브를 다루는 데 확장될 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

전반적으로 이 연구는 TTT 레이어를 사용하여 비디오 생성 능력이 크게 향상되었음을 보여주지만, 여전히 해결해야 할 과제가 남아 있음을 인정하고 있습니다.

압축 공기 슈퍼차징(Compressed Air Supercharging, CAS)이라는 새로운 기술이 드래그 레이싱에서 주목받고 있습니다. 이 방법은 데일 바즈나이안이 개발한 것으로, 탱크에 저장된 압축 공기를 이용해 엔진에 산소를 강제로 공급합니다. 이 과정은 마력이나 배기 가스를 필요로 하지 않으며, 더 밀도 높고 차가운 공기를 제공할 수 있어 성능 향상에 기여합니다. 이 기술은 약 10 psi의 낮은 부스트 수준에서도 효과적이어서 엔진 부품에 부담을 덜어줍니다.

티나 피어스와 데이브 같은 일부 레이서들은 드래그 트럭에 CAS를 사용하여 최소한의 연료 보충으로도 인상적인 마력을 얻고 있습니다. 다른 레이서인 라이언 미첼은 전통적인 슈퍼차저에서 CAS로 전환하고 있으며 비슷한 성능을 경험하고 있습니다. 이 기술은 아직 새롭고 회의적인 시각도 있지만, 레이싱 성능을 향상시킬 가능성을 보여주고 있으며, 앞으로 파워 애더의 풍경을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

과학자들이 쌀알보다 작은 세계에서 가장 작은 심박조율기를 개발했습니다. 이 장치는 체내에 주입할 수 있으며, 빛으로 조정할 수 있고 필요 없어지면 녹아 없어집니다. 이로 인해 제거를 위한 침습적 수술이 필요하지 않습니다.

이 심박조율기는 심장 결함이 있는 어린이와 심장 수술 후 회복 중인 성인을 위해 설계되었습니다. 무선으로 작동하며, 신체의 체액을 이용해 전기 신호를 보내 심박수를 조절합니다.

현재 동물과 인간 심장 조직에서 테스트 중이며, 연구자들은 2~3년 내에 인간 임상 시험을 시작할 수 있기를 희망하고 있습니다. 이 혁신은 의료 기술의 중요한 발전으로 여겨지며, 심장학을 넘어 신경 재생이나 상처 치유와 같은 분야에서도 응용 가능성이 있습니다. 심장병은 여전히 전 세계에서 주요 사망 원인으로 남아 있습니다.

프로그래머 t0st는 GTA 온라인에서 최대 20분까지 걸리던 로딩 시간을 70% 줄이는 간단한 코드 변경으로 오랜 버그를 수정했습니다. 그의 성공에도 불구하고 록스타 게임즈로부터 1만 달러의 보상을 받았지만, 이 사건은 회사의 우선순위와 관행에 대한 의문을 제기했습니다.

대규모 기술 기업에서는 버그 수정이 특정 요구 사항과 직접 연결되지 않으면 종종 우선순위에서 밀려납니다. 이러한 문제는 "기술 부채"로 분류되며, 이는 보통 곧 해결되지 않을 것임을 의미합니다.

시간이 지나면서 개발자와 제품 관리자가 바뀌면 오래된 버그에 대한 지식이 사라지게 됩니다. 수정 요청 티켓은 잊혀지거나 쓸모없게 될 수 있습니다.

구식 코드의 작은 수정조차도 예기치 않은 문제를 일으킬 수 있어, 개발자들은 광범위한 테스트 없이 변경하는 것을 주저하게 됩니다.

기업들은 사용자 경험을 개선하기보다는 즉각적인 수익을 창출하는 기능을 우선시하는 경향이 있어, 수익에 직접적인 영향을 미치지 않는 버그는 종종 방치됩니다.

결국, 기업들이 버그를 무시하는 것은 무관심 때문이 아니라 관료주의와 경쟁하는 목표들로 인해 제약을 받기 때문입니다. 이로 인해 많은 버그가 해결되지 않아 사용자 경험에 부정적인 영향을 미치고 있습니다.

리틀GP-30은 1956년에 출시된 초기 상업용 컴퓨터인 LGP-30의 현대적인 복제품입니다. LGP-30은 간단한 디자인과 저렴한 가격 덕분에 최초의 "개인용 컴퓨터" 중 하나로 여겨집니다. 이 컴퓨터는 비트 직렬 CPU와 자기 드럼 저장 장치를 사용하여 책상 위에 올려놓을 수 있을 만큼 컴팩트한 형태를 가지고 있습니다.

리틀GP-30 복제품은 현대의 FPGA 기술을 활용해 LGP-30의 원래 디자인을 재현합니다. FPGA에 구현된 CPU와 자기 드럼을 포함하고 있어 사용자는 이 컴퓨터의 독특한 타이밍과 작동 방식을 경험할 수 있습니다. 이 장치는 USB 포트를 통해 쉽게 연결할 수 있으며, HDMI 디스플레이를 통해 내부 작동을 시각적으로 확인할 수 있습니다.

이 프로젝트는 취미로 시작된 것으로, 리틀GP-30을 직접 제작하고자 하는 사람들을 위해 상세한 제작 지침과 파일이 제공됩니다. Hackaday에 소개되었으며, 사용성을 높이기 위한 다양한 업데이트와 개선 사항이 포함되어 있습니다. 여기에는 향상된 디스플레이와 더 쉬운 연결 방법이 포함됩니다.

원래 LGP-30에 대한 문서와 자료, 프로그래밍 매뉴얼 및 서비스 문서도 온라인에서 접근할 수 있어, 열정적인 개발자와 사용자들에게 추가적인 정보를 제공합니다.

1980년대에는 소프트웨어가 라디오처럼 텔레비전 방송을 통해 다운로드되었습니다. 이 시기에 사용된 두 가지 흥미로운 방법을 살펴보겠습니다.

영국의 텔레비전 프로그램, 특히 BBC는 시청자들에게 코딩과 전자기술을 가르쳤고, 이는 소프트웨어 방송의 아이디어로 이어졌습니다. '텔레텍스트'라는 기법은 TV 화면이 프레임 전환 중 잠깐씩 비어 있는 순간을 이용했습니다. 이 방법은 방송 중단 없이 데이터를 전송할 수 있게 해주었습니다.

또 다른 방법은 포토다이오드라는 장치를 사용하는 것이었습니다. 이 장치는 화면의 빛 변화에 반응할 수 있습니다. TV의 패턴이 있는 부분 위에 포토다이오드를 놓으면, 그 변화가 컴퓨터 코드로 변환될 수 있었습니다. 비록 이 방법은 데이터 전송 속도가 느렸지만, 당시로서는 혁신적이었습니다.

존과 리차드 빌링슬리가 개발한 비시코드라는 기술도 주목할 만한 발전이었습니다. 이 기술은 화면의 좁은 줄을 사용하여 한 프레임당 여러 비트를 인코딩함으로써 데이터 전송을 개선했습니다.

텔레텍스트와 비시코드는 현재는 구식이 되었지만, 기술의 기발한 활용을 보여줍니다. 이 옛날 데이터는 가정용 비디오 녹화에서 여전히 찾아볼 수 있어 컴퓨터 역사 한 부분을 보존하고 있습니다.

리누스 토발즈가 20년 전에 만든 Git은 단순한 프로젝트에서 세계에서 가장 널리 사용되는 버전 관리 시스템으로 발전했습니다. 이는 리눅스 커널 개발 커뮤니티에서 기존 도구들에 대한 불만에서 시작되었으며, 그 도구들은 메일링 리스트에 의존하고 협업에 비효율적이었습니다. Git은 패치와 tarball을 보다 효과적으로 관리하여 이 과정을 개선하는 것을 목표로 했습니다.

처음 Git은 디렉토리 내용을 관리할 수 있는 기본적인 콘텐츠 추적기였지만, 완전한 버전 관리 시스템으로 기능하지는 않았습니다. 시간이 지나면서 초기 사용자들이 사용성을 높이기 위해 스크립트를 만들어 기여하면서 Git은 강력한 도구로 발전했습니다.

초기 설계는 저수준 데이터베이스 도구에 중점을 두었고, 커뮤니티가 더 나은 기능을 필요로 하면서 "git commit"과 "git log"와 같은 익숙한 명령어로 발전했습니다. Git의 독특한 구조는 효율적인 콘텐츠 관리와 추적을 가능하게 하여 소프트웨어 개발에서 필수적인 도구가 되었습니다.

Git이 세 번째 10년을 맞이하면서도 여전히 매우 효과적인 콘텐츠 추적기로서의 원래 목적을 수행하고 있으며, 기술 분야에 미친 지속적인 영향을 보여주고 있습니다.

요약이 없습니다.

사용자들이 "우주 전쟁 조종기"와 관련된 프로젝트에 대한 의견을 나누는 토론 플랫폼의 로그입니다. 한 사용자인 오스카브는 14일간의 개발 스프린트에서 큰 진전을 이루고 있다고 언급하지만, 새로운 아이디어와 기능이 계속해서 떠오르고 있다고 말합니다. 다른 사용자들은 이 프로젝트에 대한 기대감과 긍정적인 반응을 보이고 있습니다.

웹 오디오 API를 사용하여 웹 기반 음악 트래커를 위한 가변 듀티 사이클 사각파를 만드는 방법에 대해 설명합니다. 이 과정은 게임보이의 소리에서 영감을 받았습니다.

웹 오디오 API는 개발자가 다양한 음파 형태, 특히 사각파를 생성할 수 있도록 해주는 도구입니다. 이 API에서는 'OscillatorNode'를 통해 사각파를 만들 수 있습니다. 그러나 일반적인 사각파 발진기는 50% 듀티 사이클만 지원하기 때문에 게임보이의 소리를 재현하기에는 부족합니다. 게임보이는 12.5%, 25%, 50%, 75%와 같은 다양한 듀티 사이클을 사용할 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위한 두 가지 방법이 있습니다. 첫 번째는 푸리에 급수 접근법으로, 수학적 함수를 이용해 사인파와 코사인파를 결합하여 원하는 듀티 사이클을 가진 사각파를 생성합니다. 이 방법은 정확성을 위해 많은 고조파를 계산해야 합니다. 두 번째는 웨이브 쉐이퍼 접근법으로, 'WaveShaperNode'를 사용하여 톱니파를 사각파로 변환합니다. 이 과정은 듀티 사이클에 따라 단계 함수를 적용하는 방식입니다.

두 방법을 비교해보면, 푸리에 급수 접근법은 더 복잡하고 CPU 자원을 많이 소모하지만, 웨이브 쉐이퍼 방법은 구현이 더 쉽고 게임보이 스타일의 소리를 더 잘 재현할 수 있습니다. 다만, 웨이브 쉐이퍼 방법은 약간의 버즈 소리를 유발할 수 있습니다.

저자는 간단하고 효과적인 웨이브 쉐이퍼 방법을 선호합니다. 전체적으로 이 글은 웹 오디오 API가 독특한 오디오 경험을 창출할 수 있는 가능성을 강조하며, 다른 개발자들이 이를 탐색해보기를 권장합니다.

제거 게임은 언어 모델(LLM)의 사회적 추론, 전략, 기만 능력을 테스트하기 위해 설계된 경쟁 토너먼트입니다. 게임에서 참가자들은 공개 및 비공식 논의에 참여하고, 동맹을 형성하며, 서로를 제거하기 위해 투표합니다. 최종적으로 두 명만 남게 되면, 탈락한 플레이어들로 구성된 배심원이 전체 우승자를 결정합니다.

게임의 주요 요소는 다음과 같습니다. 첫째, 공개와 비공식의 역학입니다. 참가자들은 공개 토론을 관리하면서 비밀 동맹을 유지해야 하며, 이는 게임 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 둘째, 전략적 투표입니다. 참가자들은 익명으로 다른 참가자를 제거하기 위해 투표하며, 동점 상황에서는 추가 규칙이 복잡성을 더합니다. 셋째, 배심원 설득입니다. 결승 진출자는 배심원을 설득해야 승리할 수 있으며, 이는 압박 속에서 그들의 수사적 능력을 보여줍니다.

게임은 여러 라운드로 구성되어 있으며, 각 라운드에서는 공개 발언과 비공식 대화가 이루어져 동맹을 형성합니다. 각 라운드는 참가자들이 한 명을 제거하기 위해 투표하면서 끝나고, 최종적으로 두 명의 참가자가 남아 배심원에게 최종 발언을 한 후 승자를 결정합니다.

결과는 시각화와 지표를 통해 분석되며, 참가자들의 전략, 배신률, 전반적인 성과에 대한 통찰을 제공합니다. 점수 시스템은 TrueSkill 등급을 사용하여 각 모델의 일관성과 여러 게임에서의 성공을 추적합니다.

전반적으로 제거 게임은 LLM이 전략과 기만이 포함된 복잡한 사회적 상호작용을 어떻게 탐색하는지를 연구할 수 있는 풍부한 환경을 제공합니다.

요약이 없습니다.

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이 기사는 Outpost24의 KrakenLabs에서 EncryptHub라는 사이버 범죄자의 조사 내용을 다룹니다. EncryptHub의 과거와 사이버 범죄에 뛰어든 경위, 운영 보안 실수, 그리고 그의 활동에서 ChatGPT를 어떻게 활용했는지를 살펴봅니다.

EncryptHub는 일반적인 사람으로 묘사되며, 정직한 직업에서 어려움을 겪은 후 사이버 범죄로 방향을 틀었습니다. 그는 우크라이나를 떠난 후 몇 년 동안 기술 분야에서 일했지만, 결국 2024년에 사이버 범죄로 전향하게 됩니다.

그는 여러 가지 중요한 실수를 저질렀습니다. 예를 들어, 약한 비밀번호를 재사용하고 이중 인증을 제대로 사용하지 않아 자신의 신원과 활동이 드러났습니다. 개인적인 활동과 범죄 활동을 혼합하여 같은 이메일을 사용했고, 서버 보안도 제대로 확보하지 못했습니다.

ChatGPT는 EncryptHub에게 중요한 도구로 작용했습니다. 그는 코딩, 악성코드 개발, 그리고 취약점 판매를 위한 커뮤니케이션 작성에 ChatGPT의 도움을 받았습니다. 기술적인 조언과 지원을 위해 자주 ChatGPT에 문의했습니다.

EncryptHub는 정직한 보안 연구자로서의 꿈과 범죄 활동 사이에서 갈등을 겪고 있습니다. 그는 자신의 작업이 법적 문제를 초래할 수 있다는 것을 인식하고 있지만, 종종 해킹의 어두운 면을 선택합니다.

그는 자신의 악명을 활용해 합법적인 사이버 보안 회사를 만들고 싶어 하면서도 사이버 범죄에 계속 관여할 계획을 세우고 있습니다. 이는 사이버 보안 산업에 도전하고자 하는 욕망을 반영합니다.

이 기사는 사이버 범죄의 복잡성을 보여주며, 개인적인 야망과 윤리적 딜레마가 얽혀 있음을 강조합니다. 또한, 운영 보안이 부실할 경우 발생할 수 있는 위험을 경고하며, 취약점을 찾는 재능이 무적을 보장하지 않는다는 점을 강조합니다.

소프트웨어 엔지니어와 직업 안정성의 관계는 그들의 작업이 얼마나 수익성 있는지에 따라 달라진다. 기술 회사들은 주로 수익 창출에 집중하고 있으며, 엔지니어들은 자신의 작업이 이 목표에 어떻게 기여하는지를 인식해야 한다.

많은 엔지니어들이 자신이 저평가되거나 수익성이 없는 작업에 집중한 후 해고되는 것에 대해 불만을 토로한다. 이는 회사의 우선순위를 잘못 이해하고 있다는 것을 보여준다. 수익에 직접 기여하는 작업은 더 높은 가치를 인정받는 반면, 그렇지 않은 작업은 비용으로 간주된다. 엔지니어들은 자신의 노력을 수익을 창출하는 활동에 맞추어 직업 안정성을 높여야 한다.

엔지니어들은 자신의 작업이 회사의 비즈니스 모델과 어떻게 연결되는지를 이해해야 한다. 이는 회사가 어떻게 돈을 버는지, 그리고 자신의 기여가 어떤 가치를 지니는지를 아는 것을 포함한다. 만약 엔지니어의 작업이 수익과 명확하게 연결되지 않는다면, 직업 안정성이 위협받을 수 있으며, 특히 관리자나 회사 문화가 변화할 경우 더욱 그렇다.

비록 개인적으로 만족스러운 프로젝트(예: 접근성 관련 작업)를 하고 싶다면, 엔지니어들은 이러한 작업에 투자할 여력이 있는 대규모 성공적인 기술 회사에서 일하는 것을 목표로 해야 한다. 전반적으로 엔지니어들은 자신의 작업이 회사의 재정적 성공과 연결되도록 적극적으로 노력해야 하며, 이를 통해 자신의 역할을 안전하게 유지할 수 있다.

이 글에서는 수학과 코바늘 뜨개질의 놀라운 연결고리에 대해 다루고 있습니다. 코바늘 패턴은 수학적 구조를 가지고 있으며, 이는 이진 코드와 유사합니다. 여기서 바늘로 뜬 부분은 “1”을, 틈은 “0”을 나타냅니다. 이러한 관계는 초기 기하학으로 거슬러 올라가며, 직조에서 나타나는 패턴이 수학적 기초를 나타내고 있음을 보여줍니다.

하이퍼볼릭 코바늘 뜨개질은 수학적 원리를 사용하여 스스로부터 곡선으로 휘어지는 형태를 만들어냅니다. 바브의 코이구 러플 스카프가 그 예시입니다. 다이나 타이미나 박사는 1997년에 코바늘을 통해 하이퍼볼릭 기하학을 처음 모델링했습니다.

혼돈의 코바늘 뜨개질에서는 로렌츠 방정식을 기반으로 한 형태를 뜨개질하여 복잡한 수학 개념을 실체화한 물체로 변환했습니다.

프랙탈 코바늘 뜨개질은 반복되는 기하학적 패턴인 프랙탈을 코바늘로 표현할 수 있으며, 자연의 형태를 모방한 아름다운 디자인을 보여줍니다.

글은 코바늘 뜨개질에서 예술과 수학의 교차점에 대한 깊은 감사를 표현하며, 그 창의적 잠재력을 강조합니다.

애플은 최신 버전인 macOS 세쿼이아에서 기존의 rsync 도구를 openrsync라는 새로운 도구로 교체했습니다. 이전의 rsync 버전은 2006년에 마지막으로 업데이트된 구버전으로, 라이센스 문제로 인해 최신 기능이 포함되지 않았습니다. rsync 2.x는 GPLv2 라이센스를 준수했지만, 애플은 rsync 3.x의 새로운 GPLv3 라이센스를 준수할 수 없다는 것을 알게 되었습니다.

반면 openrsync는 더 유연한 BSD 라이센스 하에 제공되어 애플이 법적 문제 없이 쉽게 업데이트할 수 있습니다. 그러나 openrsync는 rsync와 호환되지만, rsync의 기능 중 일부만 지원합니다. 이로 인해 이전 macOS 버전에서 작동하던 일부 기능이 macOS 세쿼이아에서는 사용할 수 없을 수 있습니다.

사용자는 여전히 /usr/bin/rsync 경로를 통해 openrsync를 rsync와 동일한 명령어로 실행할 수 있습니다. openrsync의 버전을 확인하려면 /usr/bin/rsync –version 명령어를 사용할 수 있습니다.

미국의 기계 공구 산업은 제조업과 방산에 매우 중요한 역할을 하고 있지만, 1980년대 초반 이후로 큰 하락세를 겪고 있습니다. 한때 세계 최대 생산국이었던 미국은 1980년대 말에는 일본과 독일의 생산량의 절반에도 미치지 못했습니다. 미국 의회가 의뢰한 연구에서는 이러한 하락의 원인을 분석하고 산업 회복을 위한 방안을 제시했습니다.

하락의 주요 원인은 다음과 같습니다. 첫째, 국내 수요 감소입니다. 미국 생산자들은 국내 판매에 지나치게 의존했으며, 이 수요는 급격히 줄어들어 회복되지 않았습니다. 둘째, 수요에 대한 느린 대응입니다. 수요가 증가했을 때, 미국 기업들은 일본의 빠른 경쟁자들을 따라잡지 못했습니다. 셋째, 기술적 격차입니다. 일본 기업들은 특히 컴퓨터 수치 제어(CNC) 기술에서 뛰어난 성과를 내며 생산성에서 우위를 점했습니다. 넷째, 강한 달러입니다. 높은 달러 가치는 미국 제품을 외국 경쟁자들에 비해 비싸게 만들었습니다.

회복 과정에서 미국 산업은 더 깊은 문제들로 어려움을 겪고 있습니다. 대기업이 부족하여 새로운 기술에 투자할 수 있는 기업이 충분하지 않습니다. 자본 접근성 문제도 있으며, 미국 기업들은 새로운 기계와 수출을 위한 자금을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한, 국제 경쟁자들에 비해 필요한 기술과 교육을 갖춘 노동자가 부족합니다. 연구 결과를 시장에 내놓는 데에도 어려움이 있으며, 미국 고객들은 방산을 제외하고는 새로운 기술을 채택하는 데 느린 편입니다.

그럼에도 불구하고 회복의 조짐이 보이고 있습니다. 미국 기업들은 구조조정을 통해 증가하는 국내 수요의 혜택을 보고 있습니다. 일본의 CNC 기술 우위가 감소하고 있으며, 미국은 다른 기술 분야에서 연구 우위를 가지고 있습니다.

회복을 돕기 위한 정부 정책으로는 기계 공구 제조업체와 사용자 간의 협력 네트워크를 구축하여 자원과 기술을 공유하고, 제조 연구 및 교육 프로그램에 대한 자금을 늘리며, 수출 절차를 간소화하고 미국 기업들이 국제 시장에서 지원을 받을 수 있도록 하는 것이 제안되었습니다. 전반적으로 미국 기계 공구 산업은 상당한 장애물에 직면해 있지만, 전략적인 정부 지원과 산업 협력을 통해 회복의 기회를 찾을 수 있습니다.

이 논문은 비슈누 G. 나이어가 저술한 것으로, 간섭계 중력파 탐지기에서 사용되는 고급 서스펜션 시스템에 대한 개요를 제공합니다. 이러한 시스템은 중력파를 감지하기 위해 진동과 소음으로부터 서스펜션된 거울을 격리하는 데 필수적입니다.

서스펜션 시스템의 중요성은 매우 큽니다. 서스펜션된 거울은 효과적으로 작동하기 위해 환경의 방해 요소로부터 격리되어야 합니다. 이를 위해 수동, 능동, 하이브리드 시스템 등 다양한 서스펜션 설계가 사용되어 소음을 최소화하고 탐지 능력을 향상시킵니다.

논문에서는 LIGO, VIRGO, KAGRA, GEO600과 같은 주요 중력파 탐지기를 검토하며, 각 탐지기가 성능을 개선하기 위해 독특한 서스펜션 기술을 활용하고 있음을 설명합니다. 이러한 시스템의 비교 분석은 향후 개발에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다.

소음의 원인으로는 여러 가지가 있습니다. 지진 소음은 인간 활동이나 자연 현상으로 인해 발생하는 지구의 진동에서 비롯됩니다. 진자 시스템과 같은 효과적인 격리 기술이 이 소음을 줄이는 데 도움을 줍니다. 뉴턴 소음은 주로 지진파로 인한 지역 중력장 변화에서 발생하며, 이는 시험 질량에 영향을 미칩니다. 열 소음은 저주파에서 지배적이며, 재료의 열 운동에서 발생합니다. 이를 줄이기 위한 연구가 진행 중입니다. 양자 소음은 광학 판독에 영향을 미치는 샷 노이즈와 거울과의 레이저 상호작용에서 발생하는 복사 압력 소음을 포함합니다.

거울 서스펜션 시스템은 거울이 자유로운 시험 질량처럼 행동하도록 설계되었습니다. 이 시스템은 특정 소음 주파수를 격리하기 위해 여러 단계를 포함하며, 열 소음을 최소화하기 위해 융합 실리카와 얇은 섬유와 같은 재료를 사용합니다.

진자 서스펜션의 원리에 대해서도 설명합니다. 진자 서스펜션 시스템은 진자의 자연적인 진동 행동을 활용하여 진동을 효과적으로 격리합니다. 이 메커니즘은 원하지 않는 고주파 진동을 필터링하는 데 중요하며, 중력파의 정확한 측정을 보장합니다.

이 논문은 중력파 탐지기의 민감도와 성능을 향상시키는 데 있어 서스펜션 기술의 복잡성과 중요성을 강조하며, 탐지기 기술의 미래 방향에 대해서도 논의합니다.

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이 글은 같은 주제에 대한 기술 기사를 간단히 설명합니다. 자세한 수치와 과학적 데이터가 필요하다면 원본 글을 참고하시기 바랍니다. 우리는 이 작업의 핵심인 선형 표현 가설에 대해 논의합니다. 고차원 공간은 시각화하기 어렵기 때문에, 개념을 이해하기 쉽게 2차원 도표를 사용해 설명하겠습니다. 또한, 변하지 않는 토큰에 대해서도 우리의 프로브를 테스트할 수 있지만, 그 결과의 의미는 불분명합니다. 왜냐하면 우리는 변하는 토큰만을 학습하고 라벨링하기 때문입니다.

켄네스 로크너는 1964년 다트머스 대학에 고용된 프로그래머로, 펀치 카드를 이용한 프로그래밍 교육에서 어려움을 겪었습니다. 그는 다트머스에서 여러 사용자가 동시에 컴퓨터에 접근할 수 있는 시간 공유 시스템을 개발하는 데 기여했습니다. 이 혁신은 더 많은 학생과 교수들이 컴퓨터를 이용할 수 있도록 하려는 목표를 가지고 있었습니다.

로크너는 이후 개인용 컴퓨터인 인터랙트 모델 원에 작업했습니다. 이 컴퓨터는 가격이 500달러 이하로 저렴하고 컬러 그래픽을 지원하도록 설계되었습니다. 그러나 야심찬 목표에도 불구하고 시장에서 어려움을 겪어 몇 천 대만 판매된 후 회사는 문을 닫았습니다.

인터랙트 모델 원은 프랑스에서 미셸 앙리크 콜에 의해 빅터 람다로 재브랜딩되면서 어느 정도 유명세를 탔습니다. 이 시스템을 위해 출시된 게임 "더 트롤 홀 어드벤처"는 초기 인터랙티브 픽션의 전형적인 퍼즐과 모험 요소를 특징으로 합니다. 플레이어는 판타지 세계를 탐험하며 보물을 수집하고 장애물을 극복해야 합니다. 다양한 도전을 해결하고 여러 방을 탐색하며 잠긴 문이나 노래하는 검과 같은 아이템과 상호작용해야 합니다.

전반적으로 이 게임은 개인용 컴퓨터의 초기 시절과 개발자들의 창의성을 반영하고 있으며, 비록 하드웨어의 상업적 어려움이 있었지만 그 시대의 독창성을 보여줍니다.

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Glamorous Toolkit은 Mac, Linux, Windows에서 사용할 수 있는 오픈 소스 개발 환경입니다. 이 도구는 "형성 가능한 개발"에 중점을 두어 사용자가 시스템 내의 다양한 문제를 해결하기 위한 맞춤형 도구를 만들 수 있도록 지원합니다.

주요 기능으로는 특정 문제를 설명하는 데 도움이 되는 맞춤형 도구인 맥락 기반 마이크로 도구가 있습니다. 또한 API 탐색, 소프트웨어 분석, 데이터 시각화, DevOps 조사, 시스템 문서화, 맞춤형 편집 경험 생성 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 여러 프로그래밍 언어와 기술을 지원하며, Java, Python, Ruby, JavaScript 등을 포함합니다.

Glamorous Toolkit을 사용하려면 먼저 다운로드한 후 해당 환경에서 프로그래밍하는 방법을 배워야 합니다. 형성 가능한 개발의 목표는 시스템에 대한 다양한 관점을 제공하여 이해와 소통을 향상시키는 것입니다.

더 많은 정보는 moldabledevelopment.com을 방문하면 확인할 수 있습니다.

소프트웨어 엔지니어는 여러 프로그래밍 언어와 도구, 그리고 Rails나 Django와 같은 특정 프레임워크에 대한 지식이 필요하기 때문에 도전적인 직업입니다. 엔지니어는 CSS와 종종 JavaScript에 익숙해야 하며, 기술이 발전함에 따라 React와 같은 새로운 프레임워크가 표준이 되고 있습니다. 기업들은 엔지니어가 빠르게 적응하기를 기대하며, 종종 풀스택 기술과 TypeScript, Redux와 같은 도구에 대한 이해를 요구합니다.

이제 엔지니어의 역할은 단순한 코딩을 넘어섰습니다. 엔지니어는 종종 시스템 관리자에게 맡겨졌던 작업, 즉 인프라 관리와 Docker, AWS와 같은 기술 학습을 수행합니다. 이러한 변화는 엔지니어가 인프라 관리를 위해 Terraform과 같은 추가 기술을 배워야 함을 의미합니다.

엔지니어가 경력을 쌓아가면서 관리자가 되어 마감 기한 추정이나 작업 할당과 같은 새로운 책임을 맡게 될 수 있습니다. 그러나 직무 요구 사항이 과중해질 수 있으며, 일부 직책은 여러 분야에서의 전문성을 요구하여 전문화가 어려워질 수 있습니다.

이 글은 소프트웨어 개발의 복잡성이 증가함에 따라 애플리케이션 구축이 간소화될 가능성이 있으며, 이는 해당 분야에서 더 많은 전문화를 허용할 수 있음을 시사합니다.

요약이 없습니다.

최근 고고학자들이 비엔나에서 로마 군인들의 집단 무덤을 발견했습니다. 이 무덤에는 1세기 중반부터 2세기 초 사이에 독일 부족과의 전투에서 사망한 약 150명의 로마 군인 유해가 포함되어 있습니다. 이 군인들은 대부분 20대에서 30대의 젊은 남성이었으며, 단검과 창에 의한 상처와 같은 전투 중 부상을 입은 흔적이 발견되었습니다. 무덤에서는 갑옷 조각과 단검 같은 유물도 함께 발견되어 유해의 연대를 확인하는 데 도움을 주었습니다.

이 발견은 이 시기의 로마 유골 사례가 드물기 때문에 중요합니다. 당시에는 화장이 더 일반적이었기 때문입니다. 이 유해는 다뉴브 강을 따라 벌어진 전투에 대한 직접적인 증거를 제공하며, 초기 비엔나의 역사와 로마 제국 시기의 군사적 중요성을 이해하는 데 기여합니다. 이 발견은 고대 군영에서 주요 도시로 발전해온 비엔나의 변천사를 조명합니다.

"비행 접시: 냉전의 첫 발포?"라는 기사에서는 1947년 6월과 7월에 미국 신문에서 보도된 비행 접시 관련 충격적인 소식이 소련을 혼란에 빠뜨리기 위한 미국의 전략의 일환일 수 있다는 내용을 다룹니다. 이 이론은 미국이 이러한 이야기를 퍼뜨려 소련 외교 채널 내에서 암호화된 통신을 유도했을 가능성을 제기합니다. 미국의 암호 해독 전문가들은 샴록 작전을 통해 이러한 통신을 가로채고 소련의 암호를 더 빠르게 해독할 수 있었으며, 이는 베논 프로젝트의 성공에 기여했을 것으로 보입니다. 이 주장을 뒷받침할 직접적인 증거는 없지만, 저자는 인공지능 데이터 분석을 활용해 비행 접시 보고서에 대한 추가 조사가 이 전략적 기만의 아이디어를 검증할 수 있다고 제안합니다.

디지털오션 드롭렛에서는 스팸과 남용을 방지하기 위해 SMTP 포트(25, 465, 587)를 차단하고 있습니다. 따라서 자체 메일 서버를 운영하기보다는 SendGrid와 같은 전문 이메일 서비스를 이용하는 것이 더 나은 이메일 전송을 보장합니다.

드롭렛에서 개인 IP를 비활성화하려면 명령줄이나 설정을 통해 가능합니다. 또한, 우분투 드롭렛이 업데이트 후 네트워크 연결을 잃는 경우, 네트워크 인터페이스의 이름이 올바르게 설정되어 있는지 확인해야 합니다. 마지막으로, 동일한 드롭렛에서 여러 도메인을 제한 없이 호스팅할 수 있습니다.

제미니 API를 사용하고 싶지만 요청 제한으로 인해 백업 옵션이 필요하다면, TypeScript에서 OpenAI 라이브러리와 통합할 수 있습니다. 제미니 모델은 분당 20개의 요청으로 제한되어 있습니다. 설정 방법을 간단히 설명하겠습니다.

먼저 사용할 모델을 정의합니다. 예를 들어, 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

type Model = 'gemini-2.5-pro-exp-03-25' | 'gemini-2.0-flash';

다음으로, 제미니와 OpenAI에 요청을 처리하는 헬퍼 함수를 만듭니다. 이 함수는 첫 번째 모델로 시도하고 실패할 경우 두 번째 모델로 재시도합니다.

export const getCompletion = async (options: [ModelConfig, ModelConfig]) => { // 요청을 보내고 오류를 처리하는 로직 };

이제 메시지 프롬프트와 함께 헬퍼 함수를 호출합니다.

const messages = [{ role: 'user', content: '짧은 농담 하나 해줘.' }]; const completion = await getCompletion([ { model: 'gemini-2.0-flash', messages }, { model: 'gpt-3.5-turbo', messages }, ]);

구조화된 응답을 위한 함수를 만들어 타입 안전성을 보장할 수도 있습니다.

export const getJSONCompletion = async <T>(options: [ModelConfig, ModelConfig]) => { // 구조화된 데이터에 대한 getCompletion과 유사한 로직 };

마지막으로, 응답 형식을 정의하기 위해 Zod를 사용하여 응답 형식을 검증합니다.

const format = z.object({ customizations: z.array(z.string()) });

이러한 함수를 사용하면 API 요청을 효율적으로 관리할 수 있으며, 제미니 API와 OpenAI를 사용할 때 신뢰할 수 있는 백업 옵션을 확보할 수 있습니다.

클라우드플레어가 아우터베이스를 인수하여 데이터베이스와 개발자 경험을 개선하려고 합니다. 이번 인수의 목적은 개발자들이 데이터베이스와 상호작용하는 방식을 간소화하여, 경험이 많은 사용자뿐만 아니라 초보자도 복잡한 기술 지식 없이 데이터를 쉽게 관리할 수 있도록 하는 것입니다.

아우터베이스는 사용자 친화적인 데이터베이스 인터페이스를 만드는 것을 목표로 시작했습니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 SQL 명령어를 외우지 않고도 테이블을 탐색하고, 데이터를 수정하며, 쿼리를 실행할 수 있습니다. 또한, 복잡한 작업을 돕기 위해 인공지능(AI)을 통합했습니다. 그들의 주요 제품 중 하나인 스타베이스는 SQLite와 호환되는 데이터베이스로, 클라우드플레어의 내구성 있는 객체(Durable Objects)를 활용하여 손쉬운 데이터베이스 관리를 제공합니다.

아우터베이스와 클라우드플레어의 협력은 아우터베이스 내에서 D1 데이터베이스를 관리하는 기능을 도입하면서 시작되었습니다. 두 회사의 목표가 잘 맞아떨어져 아우터베이스가 클라우드플레어에 합류하기로 결정하게 되었습니다. 앞으로 아우터베이스의 기능은 클라우드플레어 플랫폼에 통합되어 D1이나 내구성 있는 객체를 사용하는 개발자들에게 제공되는 도구들이 향상될 것입니다.

앞으로 출시될 주요 기능으로는 새로운 데이터 탐색기, 개선된 쿼리 인터페이스, 향상된 시각화 도구가 포함됩니다. 호스팅된 아우터베이스 서비스는 2025년 10월 15일에 종료되지만, 사용자는 여전히 아우터베이스를 자체 호스팅할 수 있습니다.

이번 인수는 데이터 관리를 더 접근 가능하고 직관적으로 만들어 개발자들에게 혁신과 사용자 경험에 중점을 두는 중요한 단계로 평가되고 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 Cloudflare Workers와 D1 데이터베이스를 사용하면서 데이터베이스 관리에 익숙하지 않은 프론트엔드 개발자들이 겪는 여러 가지 문제에 직면했습니다.

첫 번째 문제는 모니터링입니다. D1 대시보드를 활용해 비정상적인 데이터베이스 활동을 찾아보고 쿼리 성능을 분석해야 합니다. 두 번째로, 여러 데이터베이스 작업을 개별적으로 실행하는 대신 배치 요청으로 묶어 응답 시간을 줄이는 것이 좋습니다. 예를 들어, 여러 사용자와 트윗을 동시에 삽입할 때는 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다. 이 방법은 REST 요청의 수를 최소화합니다.

세 번째로, 레코드를 업데이트할 때 ID 필드를 포함하지 않는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 불필요한 행 읽기를 피할 수 있어 데이터베이스의 부하를 크게 줄일 수 있습니다. 네 번째로, 모든 행을 스캔하는 카운트 쿼리는 피하고, 대신 커서 기반 페이지네이션을 사용하여 총 카운트를 생략하는 것이 효율적입니다.

다섯 번째로, 여러 테이블을 조인할 때는 주의가 필요합니다. 복잡한 쿼리는 작은 쿼리로 나누고 애플리케이션 로직에서 데이터를 처리하는 것이 좋습니다. 마지막으로, 여러 레코드를 삽입할 때는 하나의 삽입 문을 사용하여 한 번에 처리하는 것이 효율적입니다. 하지만 SQLite의 쿼리당 매개변수 수 제한을 고려해 큰 배치는 나누어야 합니다.

서버 측 문제는 성능과 비용에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 철저한 모니터링과 테스트가 필수적입니다. 데이터베이스 문제를 체계적으로 파악하고 해결하는 접근 방식이 최적화에 매우 중요합니다.

하와이 오아후 섬에서는 인간 활동으로 인해 비원주종으로 구성된 새로운 생태계가 형성되었습니다. 이러한 "프리코시스템"은 생태계가 어떻게 극적으로 변화할 수 있는지를 보여주며, 우리 지구의 미래를 엿볼 수 있는 기회를 제공합니다.

오아후의 숲은 한때 토착 식물과 동물로 가득했지만, 현재는 정착민들이 가져온 세계 각지의 종들이 대부분을 차지하고 있습니다. 많은 토착 종들이 멸종했으며, 남아 있는 종들도 종종 비원주종에 의존해 생존하고 있습니다. 예를 들어, 일부 토착 식물은 비원주종인 새들이 씨앗을 퍼뜨려 주기를 기다립니다.

과학자들은 이러한 생태계를 연구하여 그 기능과 보존 노력에 대한 의미를 이해하고자 하고 있습니다. 연구 결과, 비록 이 생태계가 다양한 종으로 구성되어 있지만, 여전히 자연 생태계와 유사한 구조와 조직성을 보일 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다.

"신생태계"라는 개념이 등장하여 이러한 인간이 변화시킨 환경을 설명하고 있습니다. 이러한 생태계는 원래 상태로 돌아갈 수 없다는 점에서 주목받고 있습니다. 연구에 따르면, 지구의 생태계 중 상당 부분이 이미 이러한 신생태계 상태에 있을 수 있으며, 이는 생태학자들이 전통적인 보존 전략을 재고하게 만들고 있습니다.

오아후는 다른 섬과 생태계에 경고의 메시지를 전달하며, 침입종과 서식지 손실의 영향을 강조합니다. 이러한 생태계를 관리하는 데 어려움이 있지만, 일부 보존 활동가들은 변화된 환경 내에서 토착 종을 지원하기 위한 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 전반적으로 오아후는 인간과 자연 간의 복잡한 관계를 보여주며, 미래의 보존 노력에 중요한 교훈을 제공합니다.

콜로설 바이오사이언스라는 유전자 스타트업이 고대 DNA를 이용해 멸종된 조상으로부터 세 마리의 다이아 울프 강아지를 성공적으로 만들어냈습니다. 이 혁신적인 성과는 털복숭이 매머드와 같은 다른 멸종된 종을 되살릴 가능성에 대한 질문을 제기합니다.

멸종은 자연적인 과정이지만, 인간의 활동으로 인해 그 속도가 크게 빨라졌습니다. 많은 종들이 인간의 영향으로 사라졌고, 이를 되돌리려는 노력이 이어지고 있습니다. 콜로설의 창립자인 벤 람은 하버드 대학교의 유전학 교수인 조지 처치와 협력하여 멸종 복원 연구를 진행하고 있습니다. 그들은 털복숭이 매머드, 도도새, 타이락신과 같은 "매력적인 대형 동물"을 고급 유전자 기술을 통해 되살리는 것을 목표로 하고 있습니다.

콜로설은 상당한 자금을 모금하고 댈러스에 연구실을 설립하여 이러한 종들을 복원하는 데 집중하고 있습니다. 이 과정은 고대 DNA로부터 유전체를 재구성하고, 줄기세포를 생성하며, 궁극적으로 배아를 만드는 것을 포함합니다. 그들의 접근 방식은 단순한 과학적 발견을 넘어 생태계의 균형을 회복하는 등의 잠재적인 생태적 이점도 고려하고 있습니다.

다이아 울프 프로젝트는 멸종 복원의 도전 과제를 잘 보여줍니다. 콜로설은 상당한 진전을 이루었지만, 이 강아지들은 조상의 정확한 복제본이 아닙니다. 이들은 다이아 울프의 일부 특성을 보이지만, 유전자 변형된 회색 늑대입니다. 이는 정체성과 멸종된 종을 되살리는 것의 윤리적 문제에 대한 질문을 불러일으킵니다.

콜로설의 연구는 과학계에서 흥미와 회의론을 동시에 불러일으키고 있습니다. 일부 연구자들은 이 회사의 노력이 유전자 기술의 중요한 발전으로 이어질 수 있다고 믿고 있지만, 다른 이들은 과도한 기대를 경계해야 한다고 경고합니다. 현재 로물루스와 레무스라는 이름의 다이아 울프 강아지는 통제된 환경에서 기르고 있으며, 그들의 개체 수를 제한하고 모니터링할 계획입니다.

결국 멸종된 종을 되살리려는 노력은 원래 동물을 완벽하게 재현하지 못하더라도 새로운 기술과 통찰력을 제공할 수 있을 것입니다.

뮌헨 기술대학교의 연구팀이 AEgIS라는 새로운 탐지기를 개발했습니다. 이 탐지기는 수정된 스마트폰 카메라 센서를 사용하여 반양성자 소멸을 실시간으로 촬영합니다. 이 기술은 약 0.6 마이크로미터의 인상적인 해상도를 제공하며, 이전 방법들보다 훨씬 우수합니다.

AEgIS 프로젝트는 CERN의 반물질 공장에 속하며, 지구 중력에서 반수소가 어떻게 행동하는지를 연구하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 탐지기는 60개의 카메라 센서를 통합하여 총 3840 메가픽셀의 해상도를 달성합니다. 이러한 발전 덕분에 입자 상호작용에 대한 실시간 이미징과 정밀 측정이 가능해졌습니다.

정확성을 높이기 위해 연구팀은 2,500개 이상의 이미지에서 소멸 지점을 찾기 위해 수동 분석을 사용했습니다. 이 방법은 자동화된 기술보다 더 효과적이었습니다. 높은 해상도 덕분에 연구자들은 다양한 소멸 생성물을 구별할 수 있게 되어, 저에너지 반입자 상호작용에 대한 새로운 연구에 기여하고 있습니다.

전반적으로 AEgIS는 반물질 연구에서 중요한 진전을 나타내며, 물리학에서 혁신적인 발견으로 이어질 가능성이 있습니다.

토마스 내겔의 저서 "도덕적 감정, 도덕적 현실, 그리고 도덕적 진보"에 대한 리뷰는 도덕의 본질, 도덕적 진리, 그리고 도덕적 진보에 대한 우리의 인식을 탐구합니다.

첫 번째로, 도덕 우주에 대한 논쟁이 있습니다. 일부 회의론자들은 도덕이 주관적이며 문화에 따라 다르다고 주장하는 반면, 다른 이들은 진정한 도덕적 판단이 존재하는 도덕 우주를 믿습니다.

내겔은 데이비드 흄의 주장을 반박하며, 이성이 단순히 우리의 욕망에 종속된 것이 아니라는 점을 강조합니다. 그는 미래의 욕망이 행동의 이유를 제공할 수 있다고 주장하며, 이는 객관적인 도덕적 진리가 존재함을 시사합니다.

또한, 내겔은 제2차 세계대전의 역사적 사례를 통해 도덕적 감정이 결정에 미치는 영향을 논의합니다. 그는 도덕이 직관과 이성적 평가를 모두 포함한다고 제안합니다.

그는 존 롤스의 반사적 평형 방법을 소개하며, 도덕 이론이 도덕적 직관과 대조되어 균형을 찾는 과정을 설명합니다. 그러나 이 과정은 상충하는 결론으로 이어질 수 있습니다.

내겔은 도덕적 진보와 과학적 진보를 구분합니다. 그는 도덕적 진리가 시대적 맥락과 사회적 진화를 통해 발전한다고 주장하며, 이는 영원한 것이 아니라고 강조합니다.

그는 개인의 권리와 사회적 평등의 인식과 같은 다양한 역사적 발전을 논의하며, 이러한 요소들이 도덕적 진보에 필수적이라고 주장합니다.

마지막으로, 내겔은 도덕적 고려가 인간을 넘어 동물이나 생태계로 확장되는 문제에 대해서는 언급하지 않는데, 이는 오늘날 중요한 윤리적 이슈입니다.

전반적으로 내겔은 사회적 변화에 따라 발전하는 객관적인 도덕적 진리가 존재한다고 주장하며, 도덕적 추론과 결정의 복잡성을 인정합니다.

존 호턴 콘웨이는 유명한 수학자로, 2020년 4월 8일 COVID-19 증상을 보였고 4월 11일에 세상을 떠났습니다. 그의 삶은 수학에 대한 뛰어난 기여와 복잡한 주제를 흥미롭게 설명하는 능력으로 기념됩니다. 특히 그는 FRACTRAN이라는 프로그래밍 언어를 창조했습니다.

콘웨이의 작업은 많은 열성 팬들에게 큰 영향을 미쳤습니다. 저자는 어린 시절 콘웨이의 '생명의 게임'에 영감을 받았던 기억을 떠올립니다. 저자가 콘웨이의 아이디어를 더 탐구하면서 게임 이론과 초현실수 같은 주제에 매료되었고, 데이터 표현이 우리의 이해에 어떻게 영향을 미치는지에 대해 흥미를 느꼈습니다.

1987년에 소개된 FRACTRAN은 고유한 프로그래밍 언어로, 분수 목록을 사용하여 계산을 수행합니다. 각 FRACTRAN 프로그램은 양의 분수로 이루어진 정렬된 목록과 초기 양의 정수로 구성됩니다. 이 프로그램은 목록의 분수로 초기 정수를 곱하여 업데이트하며, 더 이상 정수 결과를 생성하지 않을 때까지 반복합니다. 예를 들어, FRACTRAN 프로그램을 사용하여 피보나치 수를 계산할 수 있습니다.

텍스트는 자바스크립트로 FRACTRAN 인터프리터를 작성하는 방법도 설명하며, 처음에는 복잡해 보이지만 프로그램 구조가 간단하다는 점을 강조합니다. 저자는 독자들에게 FRACTRAN을 탐구해보라고 권장하며, 그 우아함과 계산 가능성에 대해 강조합니다.

저자는 30세가 되면서 소프트웨어 공학에 대한 자신의 여정을 되돌아봅니다. 지난 12년 동안 컴퓨터에 대한 호기심을 불러일으킨 경험들을 공유합니다.

저자는 어머니가 컴퓨터를 집에 가져오고 할아버지가 오래된 노트북을 선물해 주면서 컴퓨터에 관심을 가지게 되었다고 말합니다. 그들은 문제를 해결하고 소프트웨어를 설치하며 게임을 하는 것을 즐겼고, 그 과정은 지금보다 더 복잡했습니다.

이후 저자는 명령어 인터페이스인 CMD.exe를 발견하고 다양한 명령어를 실험하기 시작했습니다. 온라인 포럼을 통해 코딩을 배우는 즐거움을 느꼈고, 이러한 커뮤니티는 프로그래밍 언어를 배우고 지식을 공유하는 데 중요한 역할을 했습니다.

리눅스 설치와 설정에서 겪었던 어려움도 강조합니다. 실패를 통해 시스템 운영에 대해 배우며 많은 것을 익혔습니다.

또한, 저자는 Neopets에서 상점을 설정했던 기억을 떠올리며 HTML과 CSS를 배우게 된 계기를 이야기합니다. 게임화가 프로그래밍 학습에 얼마나 큰 가치를 지니는지를 보여줍니다.

이러한 경험들은 저자의 소프트웨어 공학 경력의 기초를 다지는 데 큰 역할을 했으며, 호기심, 커뮤니티, 실습 학습의 중요성을 강조합니다.

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부모들은 이 서비스의 통제력을 높이 평가하며, 많은 이들이 아이들의 시청 경험이 크게 개선되었다고 언급하고 있습니다. 지금 가입하여 더 안전한 유튜브 경험을 시작하세요!

오래된 노트북이나 휴대폰을 판매하거나 재활용할 때, 개인 데이터가 완전히 삭제되었는지 확인하는 것이 매우 중요합니다. 단순히 파일을 삭제하거나 공장 초기화를 하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 많은 기기들은 이러한 작업 후에도 복구 가능한 데이터를 여전히 보유하고 있습니다.

첫 번째로 고려해야 할 점은 데이터 복구 위험입니다. 중고 기기의 상당 부분은 "삭제"된 후에도 비밀번호와 개인 문서와 같은 민감한 정보를 포함하고 있습니다. 예를 들어, eBay에서 판매된 중고 저장 장치의 42%는 복구 가능한 데이터가 있었습니다.

두 번째로, 공장 초기화가 항상 데이터를 완전히 삭제하지는 않는다는 점입니다. 연구에 따르면, 중고 모바일 기기의 35%는 초기화 후에도 복구 가능한 정보가 남아 있었으며, 특히 암호화가 없는 오래된 기기에서 이러한 현상이 두드러졌습니다.

데이터 보호를 위한 최선의 방법으로는 전문 데이터 삭제 소프트웨어를 사용하여 하드 드라이브를 안전하게 지우는 것이 있습니다. 솔리드 스테이트 드라이브가 있는 경우, 먼저 전체 디스크 암호화를 활성화해야 합니다. 매우 민감한 데이터의 경우, 저장 장치를 물리적으로 파괴하는 것이 가장 안전한 방법이지만, 이 경우 기기를 재판매할 수 없게 됩니다. 신뢰할 수 있는 전자 폐기물 재활용업체를 이용하여 엄격한 데이터 삭제 프로토콜을 준수하는 것이 중요합니다. 기기를 판매하거나 기부하기 전에 항상 철저한 데이터 삭제를 수행해야 합니다.

마지막으로, 기업은 민감한 정보를 부적절하게 처리하여 벌금을 피하기 위해 데이터 보호 법규를 준수해야 합니다. 이러한 예방 조치를 취하면 신원 도용과 데이터 유출을 방지하고 전자 기기를 책임감 있게 재활용할 수 있습니다.

저자는 구글 AI 대회에 참여한 경험을 바탕으로 유전 프로그래밍(GP)에 대해 이야기합니다. 유전 프로그래밍은 생물학적 진화를 모방하여 컴퓨터 프로그램이 특정 문제 환경에서 해결책을 발전시킬 수 있도록 합니다. 이 글은 Common Lisp를 사용한 유전 프로그래밍의 기초를 다루며, 실제 코드와 예제를 중심으로 설명합니다.

저자는 기본적인 수학 연산자(+, -, *, /)를 사용하여 무작위 코드를 생성하는 방법을 설명합니다. RANDOM-ELT 함수는 리스트에서 무작위 요소를 선택하고, RANDOM-FORM 함수는 무작위 함수 구조를 재귀적으로 생성합니다. 입력 변수(=INPUT=)를 포함하면 생성된 함수가 특정 값에 대해 작동할 수 있습니다.

생성된 코드를 실행하기 위해 RUN-FORM 함수가 사용됩니다. 이 함수는 생성된 코드를 평가하여 지정된 입력으로 실행할 수 있게 합니다. 불법적인 코드가 발생할 경우에도 실행을 중단하지 않고 오류를 처리하는 기능이 포함되어 있습니다.

초기 생성된 코드의 집단이 만들어지며, 이들의 효과성을 평가하기 위해 피트니스 함수가 사용됩니다. 이 함수는 출력이 원하는 결과(원의 면적)에 얼마나 가까운지를 측정합니다. 피트니스 점수는 0.0에서 1.0까지 범위가 있으며, 1.0은 완벽한 정확도를 나타냅니다.

이 글에서는 교차(두 형태의 일부를 결합)와 변이(형태를 변경)를 통해 집단을 발전시키는 방법을 다룹니다. 생성된 형태의 노드를 탐색하고 조작하는 함수도 제공됩니다.

집단을 평가하고 발전시키는 과정이 자세히 설명되며, 피트니스에 따라 형태를 선택하는 것이 번식에 중요하다는 점이 강조됩니다. ADVANCE-GENERATION 함수는 가장 적합한 집단 구성원에게 교차와 변이를 적용하여 새로운 형태를 생성합니다.

저자는 독자들이 제공된 코드를 실험해보고 유전 프로그래밍 모델을 개선할 방법을 탐색해보기를 권장합니다. 코드 부풀림 문제나 초기 집단의 다양성을 높이는 방법과 같은 추가 탐색 제안도 포함되어 있습니다.

마지막으로, 저자는 이 글에 대한 지원과 피드백을 제공한 Common Lisp 커뮤니티에 감사의 뜻을 전합니다.

1960년대 후반, 앨라배마 출신의 컴퓨터 애호가 돈 타벨은 DIY 컴퓨터 부품을 판매하기 시작했고, 곧 가정용 컴퓨터 제작에 대한 전문성을 쌓았습니다. 1972년에는 8비트 프로세서를 갖춘 기능적인 컴퓨터 시스템을 만들었습니다. 1975년 알테어 8800 키트의 출시로 개인용 컴퓨터를 만들 수 있는 전환점이 마련되었고, 많은 애호가들이 타벨을 포함해 지식과 혁신을 공유하기 위해 커뮤니티를 형성했습니다.

타벨은 타벨 카세트 인터페이스를 개발하여 사용자가 카세트 테이프에 저렴하게 데이터를 저장할 수 있도록 했습니다. 이는 알테어의 주요 한계를 해결하는 데 도움을 주었습니다. 이러한 혁신은 여러 소규모 회사들의 다른 기술과 함께 마이크로컴퓨터 산업의 빠른 성장에 기여했습니다.

경쟁이 치열해지면서 새로운 회사들이 등장해 개선된 하드웨어와 소프트웨어 솔루션을 제공했습니다. 빌 게이츠와 폴 앨런과 같은 저명한 인물들은 소프트웨어의 잠재력을 인식하고 알테어를 위한 BASIC 인터프리터를 개발하여 마이크로소프트의 설립으로 이어졌습니다.

1976년에는 다양한 개인용 컴퓨터, 소프트웨어, 액세서리로 시장이 활기를 띠며, 이 분야는 틈새 취미에서 성장하는 산업으로 변화했습니다. 이 시기는 혁신과 기업가 정신으로 특징지어지며, 개인용 컴퓨팅의 미래를 위한 기반을 마련했습니다.

이 기사는 지도 제작의 예술과 과학인 지도학의 새로운 연구 동향에 대해 다룹니다. 전통적으로 지도학은 예술적인 측면이 강했지만, 1950년대 이후 과학적인 접근으로 변화했습니다. 1970년대에는 연구자들이 지도를 의사소통 도구로 보기 시작했으며, 사용자에게 혼란을 최소화하는 가장 효과적인 지도를 만드는 것을 목표로 했습니다.

최근 컴퓨터 기술의 발전으로 인해 앨런 맥이처렌과 같은 연구자들은 "지도 시각화"라는 새로운 개념을 제안했습니다. 이 접근법은 지도가 기존 정보를 전달하는 것뿐만 아니라 공간 데이터에서 새로운 패턴을 발견할 수 있도록 합니다. 현대의 도구들은 단일한 "최고의" 지도를 만드는 대신, 다양한 연구 질문에 답할 수 있는 여러 가지 표현을 생성할 수 있게 합니다.

전반적으로 지도학 이론의 이러한 진화하는 관점은 데이터 탐색을 강조하며, 컴퓨터 그래픽, 인지 과학, 기호학의 통찰을 통합합니다. 이는 우리가 지도를 이해하는 방식을 향상시키고 지도 제작 관행을 개선하는 데 목적이 있습니다.

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약 9개월 전, 저와 세 명의 친구는 AI를 활용해 대규모 코드베이스의 보안 문제를 모니터링하는 회사를 시작했습니다. 우리는 인간 보안 테스터의 일부 기능을 대체할 수 있기를 희망하며 2024년 6월부터 이 프로젝트에 착수했습니다. 초기 도구를 출시한 후, 새로운 AI 모델인 Claude 3.5 덕분에 성능이 다소 개선된 것을 확인했습니다. 그러나 이후에 출시된 AI 모델들은 취약점을 식별하는 도구의 능력을 크게 향상시키지 못했습니다.

업계에서는 AI 성능이 향상되었다고 주장하지만, 저의 경험과 다른 창업자들과의 대화에 따르면 이러한 발전이 실제로 유용하게 활용되지 않는 경우가 많습니다. 보안 분야에서 AI를 평가할 수 있는 공개 기준이 부족해 개선 사항을 정확하게 측정하기 어렵습니다.

많은 AI 회사들이 경쟁 우위를 위해 모델의 능력을 과장할 수 있으며, 이로 인해 성능 지표에 대한 신뢰성이 의심받고 있습니다. 일부 기준에서는 약간의 개선이 보이지만, 실제 응용 프로그램을 효과적으로 평가하지 못하는 경우가 많습니다.

저희 회사는 AI를 사용해 과중한 보안 문제를 관리하는 보안 엔지니어들을 돕고 있습니다. 그러나 AI는 특정 지침을 따르는 데 어려움을 겪고, 코드의 안전성을 확인하기보다는 잠재적인 문제를 강조하는 경향이 있어 우리의 필요에 도움이 되지 않습니다.

결론적으로, AI 모델이 통제된 테스트에서는 개선된 것처럼 보일 수 있지만, 이는 실제 작업, 특히 보안 테스트와 같은 복잡한 상황에서는 더 나은 성능으로 이어지지 않습니다. 업계는 AI의 실제 능력과 한계를 이해하기 위해 더 효과적인 평가 방법을 개발하는 것이 중요합니다.

2025년 4월 2일, 딥마인드의 인공지능 시스템인 드리머가 비디오 게임 마인크래프트에서 다이아몬드를 수집하는 방법을 사전 지침 없이 성공적으로 학습했다는 보도가 있었습니다. 이 성과는 인공지능이 다양한 상황에서 지식을 일반화할 수 있는 능력을 보여주기 때문에 중요합니다. 이는 고급 인공지능 시스템을 만드는 목표에 한 걸음 더 다가가는 것을 의미합니다.

마인크래프트는 무작위로 생성된 세계를 가진 복잡한 게임으로, 플레이어는 자원을 모으고 궁극적으로 다이아몬드를 찾기 위해 여러 단계를 수행해야 합니다. 드리머는 강화 학습이라는 방법을 사용하여 시행착오를 통해 독립적으로 게임을 탐색하며 학습합니다.

드리머의 주요 특징 중 하나는 “세계 모델”입니다. 이 모델은 인공지능이 게임에서 행동을 수행하지 않고도 그 결과를 예측할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 능력은 시행착오가 비용이 많이 드는 실제 작업에도 적용될 수 있습니다. 드리머가 마인크래프트에서 성공한 것은 예상치 못한 일이었지만, 학습 알고리즘을 테스트하는 효과적인 방법이었습니다.

카메라 제조사들은 서로 다른 RAW 포맷을 사용하여 사용자들에게 혼란과 호환성 문제를 일으키고 있습니다. JPEG 파일은 공유하기 쉽지만, RAW 파일은 편집을 위한 더 풍부한 데이터를 제공하며, 캐논의 CR3, 니콘의 NEF, 소니의 ARW와 같은 다양한 독점 포맷으로 제공됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 어도비는 DNG라는 범용 RAW 포맷을 만들었지만, 이를 채택한 제조사는 많지 않습니다.

일부 소규모 브랜드는 DNG의 유연성과 사용 편리성을 이유로 사용하고 있지만, 대기업들은 이미지 품질과 처리에 대한 통제를 유지하기 위해 독점 포맷을 고수하고 있습니다. 독점 포맷은 독특한 기능과 최적화된 성능을 제공할 수 있지만, 특히 새로운 카메라의 경우 소프트웨어 호환성 문제를 일으킬 수 있습니다.

결국, 사용자들은 RAW 파일을 편집하기 위해 전문 소프트웨어가 필요하며, 초기 사용자들은 새로운 카메라 포맷에 대한 소프트웨어 지원이 지연될 수 있습니다. DNG와 같은 개방형 포맷이 상황을 간소화할 수 있지만, 현재의 상황은 크게 변화할 가능성이 낮아 사용자들은 여전히 다양한 독점 포맷을 다루어야 합니다.

이 글에서는 애플의 다윈 운영 체제와 그 핵심인 XNU 커널의 역사와 구조를 살펴봅니다. XNU 커널은 마이크로커널인 마하와 BSD 유닉스의 요소를 결합하여 성능과 모듈성을 균형 있게 갖춘 하이브리드 시스템을 만듭니다.

다윈과 XNU의 기본 개념은 다윈이 애플 운영 체제의 유닉스 유사 핵심이며, XNU는 그 커널이라는 점입니다. XNU는 "X는 유닉스가 아니다"라는 의미를 가지고 있으며, 마하와 BSD 구성 요소를 통합하고 있습니다.

다윈의 기원은 1980년대에 개발된 마하로 거슬러 올라갑니다. 마하는 보다 모듈화되고 신뢰할 수 있는 커널을 만들기 위해 개발되었습니다. 스티브 잡스가 설립한 NeXT는 NeXTSTEP 운영 체제에 마하를 사용했으며, 이는 1996년 애플이 NeXT를 인수한 후 Mac OS X의 기초가 되었습니다.

2001년에는 Mac OS X 10.0이 출시되면서 마하와 BSD 계층이 통합되었습니다. 2007년에는 Mac OS X 10.5 레오파드에서 64비트 아키텍처로의 전환이 이루어졌습니다. 같은 해에 아이폰 OS가 도입되면서 XNU의 모바일 장치에 대한 적응력이 드러났습니다.

애플은 시간이 지남에 따라 보안 강화(시스템 무결성 보호), 메모리 관리 최적화, 새로운 하드웨어 아키텍처(인텔에서 애플 실리콘으로)의 지원과 같은 기능을 점진적으로 추가했습니다. 최근 애플 실리콘(M1 칩부터 시작)으로의 전환은 스케줄링과 메모리 관리에서 새로운 도전 과제를 가져왔습니다.

XNU는 하이브리드 커널로 작동하며, 마하와 BSD 구성 요소 간의 직접적인 함수 호출을 허용하여 성능을 최적화합니다. I/O Kit는 장치 드라이버에 사용되며, 마하 IPC(프로세스 간 통신)는 사용자 공간과 커널 공간 간의 통신을 용이하게 합니다.

애플의 보안 혁신으로는 민감한 데이터를 보호하는 Secure Enclave가 있으며, 새로운 엑슬레이브는 커널 내에서 중요한 작업을 더욱 격리합니다.

XNU는 현대 가상화 기술을 지원하도록 발전하여 가상 머신을 효율적으로 운영할 수 있게 되었습니다. 다윈과 XNU는 새로운 기술적 요구에 맞춰 지속적으로 진화하며, 마하와 BSD 원칙에 기반한 견고한 플랫폼을 구축해왔습니다. 이러한 균형은 애플의 다양한 장치에 강력한 기반을 제공합니다.

토마스 래티건은 1986년 4월 1일, COO로 일하던 중 코모도르의 CEO로 취임했습니다. 그러나 그의 CEO 재임 기간은 1년이 조금 넘는 짧은 시간이었고, 1987년 4월 23일에 회사의 회장인 어빙 굴드에 의해 갑작스럽게 해임되었습니다. 래티건은 회사의 재정 개선과 신제품 개발을 시작했음에도 불구하고, 그의 과도한 관리 스타일이 해임의 원인으로 지목되었습니다. 그는 코모도르를 상대로 계약 위반 소송을 제기했고, 1991년에 900만 달러를 배상받았습니다. 코모도르를 떠난 후, 래티건은 1991년에 G. 하일레만 브루잉 컴퍼니의 CEO가 되었고, 이후 RJR 나비스코의 이사회에도 합류했습니다. 그의 짧은 재임은 그 시기 코모도르의 리더십에서 나타난 불안정한 경향의 일환으로 볼 수 있습니다.

ReGenNexus Core는 디지털 엔티티들이 통신할 수 있도록 해주는 오픈 소스 프레임워크로, 이를 위해 유니버설 에이전트 프로토콜(Universal Agent Protocol, UAP)이라는 표준화된 프로토콜을 사용합니다. ReGen Designs LLC에서 개발한 이 프레임워크는 디지털 엔티티 간의 원활한 상호작용을 가능하게 합니다.

주요 기능으로는 메시지 프로토콜이 있습니다. 이는 엔티티 간에 교환되는 메시지의 표준 형식을 제공합니다. 엔티티 레지스트리는 디지털 엔티티를 발견하고 등록할 수 있는 시스템입니다. 또한, 컨텍스트 관리 기능은 대화의 역사와 상태를 추적합니다. 기본 보안 기능을 통해 안전한 통신을 위한 인증과 암호화를 제공합니다.

시작하는 방법은 간단합니다. 먼저, 저장소를 복제하고 의존성을 설치합니다. 그런 다음 pip를 사용하여 개발 모드로 설정합니다. 예제 코드에서는 메시지를 주고받을 수 있는 간단한 엔티티를 생성하고, 레지스트리를 사용하여 엔티티를 관리하며, 대화 상태를 위한 컨텍스트 관리자를 활용하는 방법을 보여줍니다.

문서에는 시작하는 방법, 핵심 프로토콜 세부사항, API 참조, 컨테이너화에 대한 가이드가 포함되어 있습니다. 예제는 기본 프로토콜 사용법, 다중 에이전트 통신, 이벤트 기반 패턴, 보안 기능을 시연합니다. Docker Compose를 이용한 손쉬운 배포도 지원합니다.

기여는 환영하며, 기여를 위한 가이드라인이 제공됩니다. 향후 개발 계획은 로드맵 문서에서 확인할 수 있습니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

ReGen Designs LLC는 디지털 엔티티를 위한 고급 통신 프로토콜을 개발하는 데 주력하고 있으며, 에이전트 통신을 위한 보편적인 표준을 설정하는 것을 목표로 하고 있습니다.

LocalScore는 두 가지 방법으로 실행할 수 있습니다. 공식 모델을 다운로드하거나 자신의 .gguf 모델을 사용할 수 있습니다.

시작하는 단계는 다음과 같습니다. 먼저 운영 체제를 선택해야 합니다. MacOS/Linux 또는 Windows 중에서 선택합니다. 그 다음, 벤치마크를 선택합니다. Tiny(1B)는 약 2GB의 메모리가 필요하고, Small(8B)은 약 6GB, Medium(14B)은 약 10GB의 메모리가 필요합니다. 이후 LocalScore를 다운로드합니다.

공식 모델을 사용할 경우, 모델을 다운로드한 후 cmd.exe를 열고 다음 명령어를 실행합니다. "localscore-0.9.2.exe -m Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M.gguf"를 입력하면 됩니다. 자신의 .gguf 모델을 사용할 경우에는 "localscore-0.9.2.exe -m path\to\model.gguf"라는 명령어를 사용합니다.

문제가 발생하면 문제 해결 가이드나 문서를 참조하세요. 도움이 되는 비디오도 제공되고 있습니다.

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미시간 대학교의 연구팀이 전기차(EV) 배터리를 제조하는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 방법은 기온이 -10도에서 배터리를 다섯 배 더 빠르게 충전할 수 있게 해줍니다. 이 혁신은 겨울철에 전기차 구매를 망설이게 만드는 일반적인 문제인 주행 거리 감소와 느린 충전 속도를 해결합니다.

새로운 배터리 디자인은 전극에 특별한 코팅을 적용하고, 충전 중 리튬이 표면에 쌓이지 않도록 하는 미세한 채널을 포함하고 있습니다. 이 기술 덕분에 배터리는 추운 환경에서도 여러 번 빠르게 충전한 후에도 97%의 용량을 유지할 수 있습니다.

이 연구는 전기차 제조업체들이 기존 생산 공정에 큰 변화를 주지 않고도 이 기술을 쉽게 적용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 많은 소비자들이 겨울철 배터리 성능에 대한 우려로 전기차 구매를 주저하고 있으며, 이로 인해 관심이 1년 만에 23%에서 18%로 감소했습니다. 연구팀은 주 정부의 지원을 받아 이 기술을 공장에 적용할 준비를 하고 있으며, 특허 보호도 신청했습니다.

마이크 월츠, 도널드 트럼프의 국가안보 보좌관이 실수로 기자 제프리 골드버그를 백악관의 시그널 그룹 채팅에 추가했습니다. 이 채팅은 미국의 예멘 군사 계획에 대해 논의하는 자리였습니다. 월츠는 몇 달 전 골드버그의 전화번호를 다른 연락처로 잘못 저장한 것이 이 실수의 원인이었습니다. 내부 조사 결과, 2024년 선거 캠페인 중에 시작된 일련의 오류가 발견되었고, 이 오류는 그룹 채팅이 만들어질 때까지 눈에 띄지 않았습니다.

트럼프는 월츠를 해고하는 것을 잠시 고려했지만, 주로 골드버그를 싫어했기 때문에 그를 해고함으로써 언론에 만족을 주고 싶지 않았습니다. 그러나 조사 결과와 월츠의 사과를 고려해 결국 해고하지 않기로 결정했습니다.

백악관 IT 부서는 검토를 실시했고, 월츠의 전화가 자동 업데이트 중에 골드버그의 번호를 저장한 사실을 발견했습니다. 이 오류는 월츠가 다른 공무원을 채팅에 추가하려고 할 때 드러났습니다. 사건에도 불구하고 트럼프는 공개적으로 월츠를 지지했으며, 행정부는 대안 플랫폼이 없었기 때문에 기관 간의 안전한 통신을 위해 시그널 사용을 승인했습니다.

Tenzing은 연구자들이 CRediT 시스템을 사용하여 프로젝트에 대한 팀 기여도를 보고할 수 있도록 설계된 사용자 친화적인 웹 애플리케이션입니다. CRediT는 기여도를 14개의 역할로 분류하여 연구자들이 학술 작업에 대한 자신의 참여를 명확히 할 수 있도록 돕습니다. 이 앱의 이름은 에베레스트 최초 등정에서 중요한 역할을 했지만 동료 등반가보다 덜 알려진 셰르파 텐징 노르가이에 붙여졌습니다.

Tenzing의 주요 기능으로는 파일(.csv, .tsv, .xlsx)에서 기여 데이터 읽기, 기여 내용을 상세히 설명하는 보고서 작성, 원고에 대한 기여자 소속 정보 생성, 출판사가 메타데이터에 사용할 JATS XML 생성, APA 형식의 원고에 쉽게 통합할 수 있는 YAML 출력 생성 등이 있습니다.

Tenzing은 https://tenzing.club/에서 웹 애플리케이션으로 접근할 수 있으며, R을 사용하여 로컬에서도 실행할 수 있습니다. 설치 방법은 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

개발자들은 새로운 기능에 대한 제안을 환영하며, 프로젝트에 기여하는 모든 사람을 위한 기여자 행동 강령을 강조하고 있습니다.

타넉스 티케이크는 한때 조종석에서 폭발 사건으로 인해 RAF 비행에서 금지되었으나, 이제 다시 비행이 허용되었다. 이 금지는 60년 전 조종사와 학생이 조종석에 포장되지 않은 티케이크를 두고 간 사건에서 시작되었으며, 이로 인해 비상 상황에서 끈적한 혼란이 발생했다. 최근 고도 시험실에서 실시된 테스트에 따르면, 티케이크는 높은 고도에서 갈라질 수 있지만 폭발하지 않으며 안전에 위험을 주지 않는 것으로 나타났다.

RAF는 조종사들에게 티케이크를 얼려서 포장 상태로 보관하다가 먹을 준비가 되었을 때 꺼내라고 권장하고 있다. 타넉스의 한 대표는 전투기 조종사들이 티케이크에 대해 걱정하는 모습이 재미있다고 말하며, 이제 이 간식이 비행 중에 공식적으로 소비될 수 있게 되어 기쁘다고 전했다.

LA 리포트는 독자들에게 중요한 소식을 매일 업데이트합니다. 1월에 발생한 팔리세이드 화재 이후, 소방 비행기들이 화재를 진압하기 위해 불연제(소화제)를 투하했습니다. 그러나 USC와 LAist의 테스트 결과, 사용된 불연제에서 납과 비소와 같은 유해한 중금속이 발견되었습니다. 제조사인 퍼미터 솔루션은 자사 제품이 안전 기준을 충족하며, 검출된 금속은 자연적으로 발생하는 것이고 안전 기준 이하라고 주장하고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 회사가 제공한 안전 데이터 시트에는 중금속의 존재에 대한 언급이 없어 투명성과 규제 준수에 대한 우려가 제기되고 있습니다.

전문가들은 중금속이 건강에 위험을 줄 수 있지만, 일반 대중, 특히 하이커들이 노출될 가능성은 낮다고 지적하면서도 주의가 필요하다고 경고하고 있습니다. 환경에 미치는 영향은 더 심각하며, 특히 수생 생태계에 대한 우려가 큽니다. 불연제의 유출이 야생 동물에 해를 끼칠 수 있기 때문입니다. 미국 산림청은 이러한 화학물질로부터 수로를 보호하기 위한 규정을 가지고 있지만, 위반 사례가 보고되고 있습니다.

전반적으로 불연제의 성분과 그로 인한 건강 및 환경 위험에 대한 투명성을 높일 필요성이 있습니다.

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IBM은 새로운 Telum II 프로세서를 탑재한 z17 메인프레임을 공식 발표했습니다. 이 메인프레임은 초당 최대 24조 개의 연산을 수행할 수 있으며, 인공지능(AI)과 보안 분야에서의 발전을 강조하고 있습니다.

Telum II 프로세서는 8개의 코어를 가지고 있으며, 5.5GHz에서 작동합니다. 또한 성능 향상을 위해 대용량 캐시를 포함하고 있습니다. 이 프로세서는 데이터 처리 능력을 강화하고 AI 작업을 지원하도록 설계되었습니다.

z17 메인프레임은 IBM의 z/OS 시스템과 RHEL, 우분투, SUSE 리눅스 엔터프라이즈 등 다양한 리눅스 배포판을 지원합니다. 이전 모델인 z16보다 약 50% 더 빠를 것으로 예상되며, 일반 사용 가능 시점은 이번 여름으로 계획되어 있습니다.

자세한 내용은 IBM의 웹사이트를 방문하면 확인할 수 있습니다.

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연구자들은 블랙홀 내부에 "슈퍼미로"라고 불리는 복잡한 구조가 존재할 수 있다고 믿고 있습니다. 이 구조는 고차원에서 얽힌 끈으로 이루어져 있습니다. 이 아이디어는 끈 이론, 특히 M-이론에 기반하고 있으며, 이 이론은 우리가 일반적으로 인식하는 네 차원 대신 우주가 11차원으로 구성되어 있다고 제안합니다.

슈퍼미로는 블랙홀 내에서 서로 교차하는 다양한 차원의 끈, 즉 브레인(brane)을 나타냅니다. 전통적인 블랙홀은 뚜렷한 경계와 특이점을 가지고 있는 반면, 이러한 슈퍼미로는 "퍼즈볼"처럼 행동하는 객체로, 블랙홀의 특정 전통적인 특징이 결여된 형태입니다.

최근 연구에서는 이러한 슈퍼미로를 설명하고, 블랙홀의 정보 역설을 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 제안했습니다. 정보 역설은 블랙홀이 증발할 때 정보가 어떻게 보존되는지를 질문합니다. 연구자들은 슈퍼미로가 이 과정에서 방출되는 입자를 통해 정보를 유지할 수 있다고 주장하며, 블랙홀과 관련된 정보 손실의 역설을 해결할 가능성이 있다고 보고 있습니다.

이 연구는 일반 상대성 이론과 양자역학을 조화시키려는 지속적인 노력에 기여하며, 우주의 작동 원리에 대한 포괄적인 이해를 목표로 하고 있습니다.

카툴루스는 복잡하고 열정적인 시로 유명한 로마의 시인입니다. 그의 시는 부드러움, 공격성, 그리고 외설을 혼합한 독특한 매력을 가지고 있습니다. 그의 이른 죽음은 대중의 애도를 불러일으켰지만, 그의 작품 대부분은 거의 사라졌다가 르네상스 시대에 한 편의 원고가 발견되면서 다시 주목받게 되었습니다.

카툴루스의 시는 두 가지 뚜렷한 면모를 보여줍니다. 하나는 대담하고 감정적인 젊은 작가로, 사랑과 배신에 대한 강렬한 감정을 자주 표현했습니다. 특히 '레즈비아'라는 여성에 대한 시에서 그러한 감정이 두드러집니다. 다른 하나는 더 세련된 시인으로, 긴 작품에서 정교한 재치와 문학적 기량을 보여줍니다.

그의 시는 가벼운 주제부터 깊은 개인적 경험까지 다양한 감정을 다룹니다. 카툴루스는 사랑과 우정 같은 일상적인 경험을 자주 썼지만, 상실과 배신 같은 심각한 주제도 다루었습니다. 그의 작품에서는 저속함과 깊은 감동이 동시에 드러나는 이중성이 뚜렷하게 나타납니다.

번역의 어려움에도 불구하고 카툴루스의 작품은 오늘날에도 여전히 독자들에게 공감을 주며, 사랑과 인간 감정의 복잡성을 잘 담아내고 있습니다. 그의 독특한 스타일과 감정의 날카로움은 세기를 넘어 시인들에게 지속적인 영향을 미쳤습니다. 르네상스 시대에 그의 시가 재발견되면서 그의 작품에 대한 관심이 되살아났고, 이는 고전 문학의 중요한 부분으로 남아 있습니다.

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