요약이 없습니다.

도널드 트럼프 대통령은 미국이 숙련된 이민자들에게 환영받는 장소라는 이미지를 훼손하려 하고 있습니다. 최근 이민 당국은 유효한 비자를 가진 외국 대학원생, 교사, 엔지니어, 의사들을 구금했습니다. 정부는 학술 연구에 대한 자금 지원도 줄였습니다. 또한, 기술 기업들은 이민자 근로자들에게 미국을 떠나지 말라고 조언하고 있습니다. 다시 돌아올 수 없을까 두려워서입니다. 이러한 접근 방식은 재능 있는 인재들을 멀어지게 하고 있으며, 다른 나라들은 이들을 유치하기 위해 준비하고 있습니다. 우리의 분석은 미국에서 인재 유출로 인해 혜택을 볼 가능성이 있는 국가들을 강조합니다.

일론 머스크의 xAI가 메모피스에서 허용된 것보다 더 많은 가스터빈을 사용하고 있어 공기 질에 악영향을 미친다는 비판을 받고 있다고 한 시민 단체가 전했습니다. 한편, 전 OpenAI 직원들이 머스크의 OpenAI를 상대로 한 법적 싸움을 지지하고 있습니다. OpenAI는 머스크가 자신들에 대한 불법적인 괴롭힘 캠페인을 벌이고 있다고 주장하고 있습니다.

Tunarr는 Plex나 Jellyfin 서버의 미디어를 이용해 실시간 TV 채널을 만들 수 있는 도구입니다. 사용자 친화적인 웹 인터페이스를 통해 채널, 프로그램, 광고 및 기타 설정을 쉽게 구성할 수 있습니다. 이러한 채널을 시청하려면 특별한 Tunarr HDHomerun 튜너를 Plex, Jellyfin 또는 Emby에 추가하거나 생성된 M3U 파일을 사용하여 IPTV 플레이어 앱으로 시청할 수 있습니다.

Tunarr는 원래 dizqueTV의 한 버전이었지만, 기능 개선을 위해 많은 변화가 있었습니다. 주요 목표는 소프트웨어를 현대화하고 현재 사용자들이 쉽게 전환할 수 있도록 하며, 버그를 수정하고 성능을 향상시키는 것입니다. 또한 웹 인터페이스를 업데이트하고 많은 새로운 기능을 도입하는 것도 포함됩니다.

타오 소바주가 "하나의 버그로는 부족하다: SAP의 Setuid 환경에서 두 번의 상승"이라는 기사에서 SAP 소프트웨어의 취약점을 찾은 경험을 이야기합니다. 그는 이전 CTO와 비슷한 경로를 따라 하나의 보안 결함이 아닌 두 개의 보안 결함을 발견하는 것을 목표로 했습니다.

2020년, 빈센트 베르크는 SAP 애플리케이션에서 UNIX 머신에 대한 무단 접근을 허용하는 취약점을 발견했습니다. 이로 인해 소바주는 두 개의 제로데이 취약점을 찾기로 결심했습니다.

소바주는 SAP setuid 바이너리에서 두 개의 로컬 권한 상승 취약점을 성공적으로 발견했습니다. 이 취약점은 특권을 가진 SAP 사용자가 루트 접근 권한을 얻을 수 있게 해주었습니다.

그는 클라이언트 서버에서 악용 가능한 setuid 바이너리를 식별하는 것으로 시작했습니다. setuid 바이너리는 소유자의 권한(보통 루트)으로 실행되기 때문에 권한 상승의 목표가 됩니다. 또한, 클라이언트 시스템에 위험을 주지 않기 위해 SAP HANA Express를 사용하여 안전한 테스트 환경을 만들었습니다.

첫 번째 취약점인 icmbnd를 이용해 시스템 파일(예: /etc/passwd)에 새로운 줄을 주입하여 자신의 사용자 계정에 루트 권한을 부여했습니다. 두 번째 취약점인 hostexecstart를 악용하려고 시도했지만, 서명된 아카이브가 필요해 어려움을 겪었습니다. 여러 번의 시도 끝에 그는 SAR(SAP Archive) 파일을 조작할 수 있는 도구인 SAPCARve를 개발하여 명령어를 주입할 수 있었습니다.

이러한 취약점을 성공적으로 악용한 후, 그는 루트 접근 권한을 얻었습니다. 이후 클라이언트와 협력하여 SAP에 취약점을 공개했고, SAP는 패치를 제공했습니다.

소바주는 보안 연구에 대한 열정을 표현하며 복잡한 문제를 발견하고 해결하는 과정의 스릴을 설명했습니다. 그는 SAP 시스템에서 더 많은 취약점을 탐색할 계획임을 암시했습니다.

이 기사는 SAP 소프트웨어 내에서의 취약점 연구의 도전과 성공을 강조하며, 기업 애플리케이션에서 보안의 중요성을 부각시킵니다.

최근 '정신분열증 저널'에 발표된 연구에 따르면, 망상은 정신병적 장애에서 흔히 나타나는 고정된 잘못된 믿음으로, 이전에 인식된 것보다 훨씬 다양하다고 합니다. 런던 대학교의 엘리사벳 파파가 이끄는 연구팀은 155개의 연구를 분석하여 거의 17만 4천 명의 참가자를 대상으로 37가지의 다양한 망상 유형을 발견했습니다. 이는 일반적으로 진단 매뉴얼에 나열된 범주보다 훨씬 많은 수치입니다.

이 연구는 망상이 경험되는 방식에서 문화적 차이를 강조하며, 문화적 맥락이 믿음의 주제에 영향을 미친다고 밝혔습니다. 예를 들어, 질투 망상은 남아시아에서 더 흔하게 나타나고, 죄책감이나 죄에 대한 망상은 동유럽에서 많이 발생합니다. 또한, '사회적 경향'이 확인되어, 사람들은 가족과 같은 가까운 사람들에 대해 망상을 가질 가능성이 더 높다는 점이 드러났습니다. 이는 잠재적인 위험을 초래할 수 있습니다.

이러한 발견은 현재의 진단 체계가 너무 좁을 수 있음을 시사하며, 정신병을 이해하고 치료하는 데 있어 보다 문화적으로 인식하고 개인화된 접근이 필요하다는 점을 강조합니다. 망상에 대한 이해를 넓힘으로써, 임상 의사들은 진단 도구를 개선하고 환자 치료를 향상시킬 수 있습니다.

루이지애나의 블루 크로스 블루 쉴드가 유방암 환자들의 유방 절제술과 재건 수술에 대해 전액 지급을 거부한 혐의로 사기죄로 유죄 판결을 받았다. 이들은 수술을 승인했음에도 불구하고 지급을 거부한 것으로 드러났다. 배심원단은 복원 유방 수술 센터에 4억 2천 1백만 달러를 배상하라고 판결하며 보험사들이 청구를 처리하는 방식에 대한 문제를 부각시켰다.

센터에서 치료를 받은 환자 윗니 아치(Witney Arch)는 블루 크로스가 종종 청구 금액의 일부만 지급해 높은 의료비에 시달렸다. 센터의 창립자인 프랭크 델라크로체 박사와 스콧 설리반 박사는 블루 크로스가 수술을 승인한 후 지급을 거부하거나 훨씬 적은 금액만 지급하는 방식으로 환자와 자신의 진료에 피해를 주었다고 오랫동안 주장해왔다.

재판에서는 2015년부터 2023년까지 블루 크로스가 센터에 청구된 금액의 9%도 지급하지 않았고, 많은 청구가 미지급 상태로 남아있었다고 밝혀졌다. 블루 크로스는 사전 승인이 지급을 보장하지 않는다고 주장하며 자신의 행동을 방어했지만, 내부 문서에서는 블루 크로스가 센터에 대해 더 높은 감사를 실시하고 낮은 지급을 유도하는 정책을 가지고 있었던 것으로 나타났다. 이는 불공정한 대우로 여겨졌다.

배심원의 판결은 강력한 보험 관행에 맞서 의사와 환자에게 승리를 안겨준 것으로 평가되지만, 블루 크로스는 이 결정에 대해 항소하며 모든 보험 비용을 증가시킬 수 있는 선례가 될 것이라고 주장하고 있다. 이 사건은 보험사와 의료 제공자 간의 지급 관행 및 환자 치료에 대한 갈등이 계속되고 있음을 보여준다.

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최근 야크리드의 순위 알고리즘이 업데이트되어 뉴스레터와 RSS 구독, 북마크한 기사들을 개인화된 피드로 통합했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

알고리즘의 핵심 기능은 사용자에게 게시물과 기사를 추천하고, 약 30개의 항목으로 구성된 "당신을 위한" 피드를 만드는 것입니다.

북마크 추천 부분에서는 읽지 않은 북마크가 얼마나 자주 건너뛰었는지와 최신성을 기준으로 정렬됩니다. 무작위 요소를 추가하는 셔플 알고리즘이 적용되어 원래 순서를 유지하면서도 약간의 변화를 줍니다. 또한, 한 웹사이트에서 하나의 항목만 추천하여 특정 출처의 지배를 피합니다.

구독 추천은 사용자의 최근 10회 상호작용(예: 조회, 건너뛰기, 좋아요)을 기반으로 계산된 "친밀도 점수"에 따라 이루어집니다. 새로운 구독은 주목받을 수 있도록 우선 순위를 부여받고, 고정된 구독은 추천에서 추가적인 우선 순위를 갖습니다.

마지막으로, 최종 리스트는 구독과 북마크 항목을 섞어서 구성하며, 각 출처에서 얼마나 자주 건너뛰었는지에 따라 항목 수를 균형 있게 조정하는 가중 무작위 선택 방식을 사용합니다.

이 알고리즘은 사용자 선호를 반영한 균형 잡힌 개인화된 피드를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

새로운 시계 모델들이 소개되고 있습니다. 이 모델들에는 파텍 필립의 노틸러스 7010G-013과 7010/1R-013, 파텍 필립의 칼라트라바 Ref. 6196P-001, 롤렉스의 옐로우 골드 퍼페추얼 1908, 그리고 파텍 필립의 퍼페추얼 캘린더 레트로그레이드 날짜 Ref. 6159G-001이 포함됩니다. 각 모델은 다양한 작가들에 의해 강조되며, 새로운 럭셔리 시계 디자인을 선보이고 있습니다.

이 기사는 구글이 특히 딥마인드 부서를 통해 현재 인공지능(AI) 분야에서 지배적인 위치를 차지하고 있으며, 오픈AI와 앤트로픽 같은 경쟁자들을 크게 앞서고 있다고 주장합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

딥마인드의 제미니 2.5 프로는 현재 사용 가능한 최고의 AI 모델로 평가받고 있으며, 다양한 기준에서 뛰어난 성능을 보이고 빠르고 비용 효율적인 접근을 제공합니다. 구글은 음악, 이미지, 비디오, 음성 등을 위한 포괄적인 AI 도구 모음을 보유하고 있으며, 이를 기존 제품에 통합할 계획입니다.

구글은 검색, 유튜브, 지메일과 같은 인기 서비스로 소프트웨어 시장에서 강력한 입지를 가지고 있으며, 이들 서비스는 AI 기술을 위한 방대한 사용자 기반을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅 분야에서도 구글은 마이크로소프트와 아마존 같은 주요 기업들과 경쟁하고 있으며, 자체 AI 칩 기술도 발전시키고 있습니다.

이 기사는 구글의 AI, 소프트웨어, 클라우드, 하드웨어 분야에서의 폭넓은 능력이 경쟁자들에 비해 상당한 우위를 제공한다고 제안합니다. 전반적으로 저자는 구글의 전략적 움직임과 AI 분야에서의 강력한 성과가 시장에서 명확한 선두를 나타내며, 경쟁자들이 따라잡기 힘든 상황이라고 믿고 있습니다.

웹소켓은 클라이언트(웹 브라우저와 같은)와 서버 간에 실시간으로 양방향 통신을 가능하게 하는 방법입니다. 이를 통해 메시지를 언제든지 주고받을 수 있어 실시간 애플리케이션에 유용합니다. 그러나 웹소켓이 항상 최선의 선택이 아닐 수 있는 몇 가지 이유가 있습니다.

첫째, 웹소켓 메시지는 명령과 그 결과 간의 관계를 보장하지 않습니다. 예를 들어, 명령이 실패할 경우, 여러 메시지가 그 사이에 도착할 수 있기 때문에 오류 메시지를 해당 명령과 연결하기 어려울 수 있습니다.

둘째, 웹소켓을 사용할 때는 연결 상태를 관리해야 하는 복잡성이 있습니다. 연결이 열리거나 닫히거나 오류가 발생할 때 이를 처리해야 하므로, 메시지가 손실되거나 사용자 경험이 저하될 수 있습니다.

셋째, 웹소켓 연결을 설정하는 과정은 더 많은 단계와 추가적인 서버 측 코드가 필요합니다. HTTP에서 웹소켓으로의 업그레이드를 처리해야 하므로 디버깅과 오류 처리도 복잡해질 수 있습니다.

웹소켓의 대안으로는 HTTP 스트리밍이 있습니다. 실시간 데이터 전송을 위해 웹소켓 대신 HTTP를 사용하여 데이터 업데이트를 표준 HTTP 요청을 통해 전송할 수 있습니다. 이렇게 하면 전체 통신 패턴이 단순해집니다.

또한, 이벤트킷(Eventkit)이라는 라이브러리를 사용하면 비동기 데이터 스트림을 관리하는 데 도움이 되어 웹소켓의 복잡성 없이 실시간 기능을 구현하기가 더 쉬워집니다.

결론적으로, 웹소켓은 강력할 수 있지만, HTTP 스트리밍과 같은 더 간단한 대안이 추가적인 복잡성 없이 실시간 통신을 달성할 수 있습니다.

인스턴트는 프론트엔드 사용을 위해 설계된 실시간 데이터베이스로, 파이어베이스와 수퍼베이스의 기능을 결합한 제품입니다. 이 회사는 샌프란시스코에 있는 작은 팀에 합류할 창립 타입스크립트 엔지니어를 찾고 있습니다.

지원자는 타입 안전성과 개발자 경험 향상에 대한 열정을 가져야 하며, 사용자들이 오랫동안 몰입할 수 있는 사용자 인터페이스를 설계하는 것을 즐겨야 합니다. 또한, 피그마나 노션과 같은 혁신적인 애플리케이션을 위한 동기화 엔진을 구축하고자 하는 의지가 필요합니다.

주요 업무는 타입스크립트를 활용해 사용자 경험을 개선하는 것입니다. 이를 위해 자동 완성과 쿼리 타이핑을 강화하여 오류를 방지하고 코딩을 쉽게 만드는 데 집중합니다. 사용자 인터페이스 개발에서는 CLI와 대시보드 같은 도구를 개선하고, 스키마 마이그레이션, 쿼리 샌드박스, 데이터 탐색기 개선에 중점을 둡니다. 또한, 클라이언트 SDK를 통해 오프라인 기능, 데이터 관리 개선, 불필요한 업데이트 최소화 작업도 포함됩니다.

회사의 문화는 네 명의 소규모 팀으로 구성되어 있으며, 강한 유대감과 협력적인 분위기를 가지고 있습니다. 우정, 진실성, 빠른 개발과 사용자 만족을 중시하는 해커 정신이 강조됩니다.

샌프란시스코에 본사를 두고 있으며, 대면 근무를 선호합니다. 보상은 주식과 경쟁력 있는 급여, 다양한 복리후생이 포함됩니다.

관심 있는 지원자는 창립자에게 자신의 경력과 작업한 프로젝트를 이메일로 보내 지원할 수 있습니다. 타입스크립트 라이브러리 경험이 있으면 더욱 좋습니다.

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닐 난다는 의도적으로 가까운 친구를 만드는 여정을 공유하며, 이러한 친구의 중요성을 강조합니다. 4년 전, 그는 깊은 감정적 연결을 만드는 데 어려움을 겪었고, 친구 관계가 자연스럽게 발전할 것이라고 생각했습니다. 그러나 그는 이러한 연결을 적극적으로 키우려는 노력이 더 큰 행복으로 이어질 수 있다는 것을 깨달았습니다.

그는 과거를 돌아보며 친구는 있었지만 감정적인 깊이가 부족했던 경험을 이야기합니다. 가까운 친구를 형성하는 데는 노력과 의도가 필요하다는 것을 배웠습니다. 중요한 연애 관계를 경험한 후, 그는 그 감정적 연결을 친구들과도 재현하고자 했습니다. 친구 관계를 강화했던 깊은 대화를 파악하고, 비슷한 상호작용을 다른 사람들과 시작하기 시작했습니다.

그는 대화에서 취약성과 진정성을 강조합니다. 이는 사회적 규범을 깨고 더 깊은 연결을 위한 안전한 공간을 만드는 데 도움이 됩니다. 난다는 대화에서 흥미를 찾고, 가벼운 대화에 그치지 않고 열린 질문을 던지며 진정한 관심을 불러일으키는 주제를 탐구할 것을 제안합니다.

친구를 만들기 위해서는 사회적 주도권을 가져야 한다고 강조합니다. 다른 사람에게 먼저 연락하고, 만남 후에 후속 조치를 취하며, 지속적으로 연락을 유지하는 것이 중요합니다. 취약성을 드러내는 것이 중요하지만, 다른 사람의 경계를 존중하고 그들이 안전하게 공유할 수 있는 환경을 조성하는 것도 필수적입니다.

그는 많은 사람들을 만나보는 것을 권장하며, 호환성이 드물기 때문에 잠재적인 가까운 친구를 찾기 위해 다양한 사람들과의 만남이 필요하다고 말합니다. 친구를 만드는 것은 연습할 수 있는 기술이며, 시간이 지남에 따라 개선될 수 있다고 믿습니다. 독자들에게 자신의 친구 관계를 돌아보고 이를 향상시킬 방법을 적극적으로 모색할 것을 권장합니다.

결국, 난다는 친구를 형성하는 데 있어 주도권을 가져야 한다고 주장하며, 사회적 연결에서의 행복은 의도적인 노력과 적극적인 태도에 크게 의존한다고 강조합니다.

"프린스 루퍼트의 방울"은 외관은 섬세하지만 놀라울 정도로 강한 유리 물체입니다. 이 물체는 녹은 유리를 차가운 물에 떨어뜨려 급속히 식히면서 만들어지며, 이 과정에서 단단한 외층이 형성됩니다. 방울의 꼬리는 쉽게 부서질 수 있지만, 둥근 부분은 강한 충격에도 견딜 수 있어 총알의 힘이 있어야만 깨질 수 있습니다. 총알이 방울에 맞으면 충격파가 발생하여 유리가 거의 즉시 분해되며, 바깥으로 폭발하지 않습니다.

방울의 강도는 형성 과정에서 쌓인 압축력에서 비롯되며, 이는 실제 응용에서도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 고릴라 글래스와 같은 강화 유리는 비슷한 원리를 사용하여 제작되어 스마트폰과 같은 기기의 내구성을 높입니다. 이 유리는 이온 교환이라는 과정을 통해 만들어지며, 이 과정은 압축 강도를 증가시켜 깨지기 더 어렵게 만듭니다.

결국, 프린스 루퍼트의 방울에 대한 과학은 흥미로울 뿐만 아니라 일상 물체를 위한 더 강한 재료를 만드는 데 잠재적인 활용 가능성을 가지고 있습니다.

Adobe는 소셜 미디어 플랫폼 블루스카이에서 사용자들의 부정적인 반응으로 큰 반발에 직면했습니다. 회사의 초기 게시물은 예술가들과 소통하려는 목적이었지만, 구독 가격과 비즈니스 관행에 대한 비판을 받았습니다. 사용자들은 불만을 표출했고, 결국 Adobe는 플랫폼에 올린 모든 게시물을 삭제했습니다.

Adobe에 대한 불만은 10년 이상 전 구독 모델로 전환한 것과 최근의 가격 인상, 인공지능에 대한 집중에서 비롯됩니다. 많은 창작자들은 Adobe가 그들과의 관계를 소홀히 했다고 느끼며, 이로 인해 광범위한 불만이 발생했습니다. 비록 반발이 있었지만, Adobe의 블루스카이 계정은 여전히 활성화되어 있으며, 초기 콘텐츠는 삭제된 상태입니다.

AI 코딩 도구는 소프트웨어 개발 방식을 변화시키고 있지만, 새로운 위험도 초래하고 있습니다. 이러한 도구는 종종 존재하지 않는 소프트웨어 패키지 이름을 생성하는데, 이를 '환각'이라고 부릅니다. 연구에 따르면, AI가 생성한 패키지 제안 중 상당수가 실제로는 존재하지 않으며, 상업 모델에서는 5.2%, 오픈 소스 모델에서는 21.7%가 가짜로 나타났습니다.

악의적인 사용자들은 이러한 환각된 이름을 이용해 가짜 패키지를 만들고 소프트웨어 저장소에 업로드합니다. 개발자들이 이러한 패키지를 설치하려고 할 때, 그들은 모르게 악성 소프트웨어를 실행할 수 있습니다.

이 문제는 '슬롭스쿼팅'이라는 방식으로 더욱 악화됩니다. 공격자들은 비슷한 이름을 사용해 사용자들을 속입니다. 개발자들은 패키지 이름을 확인하지 않고 AI를 자주 사용하기 때문에 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 보안 전문가들은 개발자들에게 패키지 이름을 설치 전에 반드시 재확인하고, 합법적인지 확인할 것을 권장합니다.

패키지 관리 시스템의 안전성을 개선하기 위한 노력이 진행되고 있지만, 사용자들은 이러한 기만적인 행위에 속지 않도록 항상 경계를 유지해야 합니다.

Shorty 라이브러리는 C++에서 람다 함수를 작성하는 문법을 간소화하여 사용하기 쉽게 만들어 줍니다. C++ 자체를 대체하지 않으면서도 람다 함수의 사용을 더 편리하게 합니다.

주요 기능으로는 간단한 비교가 있습니다. 예를 들어, std::less나 std::greater를 기억할 필요 없이 $lhs > $rhs와 같은 형식으로 비교할 수 있습니다. 또한, 짝수를 쉽게 필터링할 수 있는 기능도 제공하며, subject | std::views::filter(($i % 2) == 0);와 같은 방식으로 사용할 수 있습니다.

여러 범위를 결합하고 변형하는 것도 가능합니다. std::views::zip(A,B,C,D) | std::views::transform(...)를 사용하면 여러 데이터를 동시에 처리할 수 있습니다. 외부 함수 호출도 간편하게 할 수 있어, 예를 들어 auto pythagorean = $<sqrt>($a * $a + $b * $b);와 같이 사용할 수 있습니다.

타입 캐스팅은 $<int>($0)를 통해 쉽게 할 수 있으며, 인수에 접근할 때는 $0부터 $9까지 사용할 수 있습니다. 또한, $lhs, $rhs, $it와 같은 특별한 식별자를 통해 다양한 상황에서 인수에 접근할 수 있습니다. 변수를 참조로 캡처하거나 복사할 때는 $ref(v) 또는 $copy(v)를 사용할 수 있습니다.

함수 호출은 $<callable>(args...) 형식으로 가능하며, 새로운 인스턴스를 만들 때는 $<CallableType>(args...)를 사용할 수 있습니다. 튜플을 쉽게 만들 수 있는 기능도 제공하여 ($a, $b, $c)와 같은 형식으로 작성할 수 있습니다. 마지막으로, $a += 2와 같은 형식으로 직접적인 연산도 수행할 수 있습니다.

전반적으로 Shorty는 람다 함수 작성 과정을 간소화하고 C++ 코딩의 가독성을 높여줍니다.

중국의 연구자들이 몰리브덴 이황화물(MoS2)을 반도체로 사용하여 RV32-WUJI라는 32비트 RISC-V 프로세서를 개발했습니다. MoS2는 한 분자 두께의 매우 얇은 소재로, 그래핀과 유사한 반도체 특성을 가지고 있습니다.

이 프로세서는 약 5,900개의 트랜지스터를 사용하여 전체 RISC-V 명령어 집합을 실행할 수 있지만, 속도가 느려 킬로헤르츠 단위로 작동하며 한 번에 한 비트씩만 더할 수 있어 전체 덧셈을 위해서는 32회의 클럭 사이클이 필요합니다. 연구팀은 기계 학습을 활용해 트랜지스터 배선과 재료를 최적화하여 적절한 성능을 보장했습니다.

칩 생산의 전체 수율은 매우 높았지만, 64비트 레지스터와 같은 일부 구성 요소는 수율이 상당히 낮았습니다. 이 기술이 실리콘을 대체할 것으로 예상되지는 않지만, 간단한 센서와 같은 저전력 응용 분야에 유용할 수 있으며, 발전함에 따라 다른 용도로도 확장될 가능성이 있습니다.

Erlang의 진정한 의미는 단순히 경량 프로세스와 메시지 전달에 그치지 않고, "행동(behaviours)"이라는 구조화된 구성 요소에 있다는 점을 강조합니다.

Erlang은 신뢰할 수 있는 분산 시스템을 구축하기 위해 프로로그 라이브러리로 시작되었으며, 주로 에릭슨에서 전화 교환기용으로 사용되었습니다. 이 언어는 대규모로 신뢰할 수 있는 시스템을 만드는 데 필요한 도전 과제를 해결하는 것을 목표로 했습니다.

Erlang의 행동은 다른 프로그래밍 언어의 인터페이스와 유사합니다. 개발자는 여러 구현을 가질 수 있는 함수 집합을 정의할 수 있어, 코드의 추상화와 모듈화를 가능하게 합니다.

행동의 종류에는 여러 가지가 있습니다. 일반 서버(gen_server)는 동시 요청과 상태 업데이트를 관리하고, 이벤트 관리자(gen_event)는 이벤트를 처리하며 이벤트 핸들러를 등록할 수 있게 합니다. 상태 기계(gen_statem)는 프로토콜을 상태 기계로 구현하는 데 사용되며, 감독자(Supervisor)는 다른 프로세스를 모니터링하고 실패할 경우 재시작할 수 있어 신뢰성을 위한 "실패를 허용하라"는 철학을 지원합니다.

응용 프로그램 및 릴리스 행동은 애플리케이션과 그 업그레이드를 패키징하고 관리하는 구조를 제공합니다. 행동의 구조화된 접근 방식은 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하는 데 매우 중요하며, 이는 동시성을 단순화하고 최선의 관행을 장려합니다.

행동을 사용하면 분산 시스템의 테스트와 형식적 검증이 용이해져 시스템의 견고성을 높일 수 있습니다. 저자는 Erlang의 행동과 관련된 아이디어, 특히 빠른 이벤트 루프와 핫 코드 스와핑에 대해 더 탐구할 의사를 나타냅니다.

결국 Erlang의 진정한 강점은 구조화된 행동에 있으며, 이는 개발자가 신뢰할 수 있고 유지 관리가 용이한 분산 시스템을 만들 수 있도록 돕습니다.

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아메스 삽 및 도구 회사는 보스턴에 본사를 두고 있으며, 1774년부터 고품질의 삽, 스페이드, 그리고 스쿠프를 제조해왔습니다. 이 회사는 미국 전역에 여러 공장을 운영하여 효율적인 생산과 유통을 지원합니다. 제품에 결함이 있을 경우 교환을 보장합니다.

회사의 공장은 노스 이스턴, 첼튼햄, 앤더슨, 세인트루이스에 위치해 있으며, 수로와 철도 노선에 대한 접근성이 좋습니다. 아메스는 삽, 스페이드, 스쿠프 및 관련 도구에만 집중하여 다양한 제품을 제공합니다. 모든 도구는 엄격한 규격에 따라 제작되며, 품질을 보장하기 위해 철저한 테스트를 거칩니다.

제품은 여러 등급으로 분류되어 있으며, 각 등급은 다양한 사용 수준에 맞춰져 있습니다. 올리버 아메스 등급은 최고급 품질의 재료로 제작된 프리미엄 제품입니다. 엑스트라 등급은 내구성을 위해 특별한 처리가 된 고성능 제품입니다. 하이 등급은 일반적인 사용에 적합한 좋은 품질의 도구입니다. 인터미디어트 등급은 일반적인 사용을 위한 실용적인 도구입니다. 커먼 등급은 가벼운 사용을 위한 예산 친화적인 옵션입니다.

도구는 안전하게 포장되어 배송되며, 특별한 마감 처리나 맞춤 제작 옵션도 가능합니다. 가격 정보는 별도로 제공되며, 주문은 가능한 한 신속하게 처리됩니다. 이 카탈로그는 회사가 최고의 도구를 생산하겠다는 의지를 강조하며, 다양한 필요와 예산에 맞춘 여러 옵션을 제공합니다.

구글 딥마인드와 구글 클라우드는 다양한 영화 및 기술 회사들과 협력하여 2025년 8월 28일 라스베이거스의 대형 공연장 스피어에서 처음 선보일 "오즈의 마법사"의 몰입형 경험을 만들고 있습니다. 이 프로젝트는 1939년 원작 영화를 새로운 대사나 음악 없이 향상시키기 위해 첨단 생성 AI 기술을 활용하고 있습니다.

팀은 스피어의 거대한 16K LED 스크린에 맞춰 영화의 거친 35mm 이미지를 조정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. AI 도구를 사용하여 이미지 해상도를 개선하고 장면의 빈틈을 메우며 영화의 원래 세부 사항과 연기를 유지하고 있습니다. 이 프로젝트는 영화 산업에서 중요한 혁신을 보여주며, AI의 잠재력을 강조하는 동시에 정확성과 품질을 보장하기 위해 방대한 아카이브 자료에 의존하고 있습니다.

전반적으로 "스피어에서의 오즈의 마법사"는 창의성과 기술이 결합된 혁신적인 프로젝트로, 독특한 영화 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

블루 프린스는 로그라이크 요소와 풍부한 스토리, 아름다운 아트를 결합한 혁신적인 퍼즐 게임입니다. 플레이어는 허버트 S. 싱클레어의 조카로서, 대저택을 탐험하며 elusive한 46번째 방을 찾아 재산을 차지하는 역할을 맡습니다.

게임은 방의 그리드를 탐색하며 선택을 통해 경로와 자원에 영향을 미칩니다. 각 방은 다양한 아이템과 도전을 제공하며, 전략적인 결정이 필요합니다. 이 게임은 깜짝 놀라게 하는 요소나 시간 압박이 없고, 탐험과 퍼즐 해결에 중점을 둡니다. 방 안에는 환경 퍼즐과 수집 가능한 아이템이 있어 게임 플레이를 더욱 풍부하게 만듭니다.

스토리는 비선형적으로 전개되며, 대저택에서 발견되는 메모와 이미지들을 통해 전달됩니다. 이를 통해 독특한 발견 경험을 제공합니다. 집착과 세대 간의 트라우마 같은 주제가 스토리에 얽혀 있어 전통적인 퍼즐 게임 이상의 깊이를 만들어냅니다.

게임 메커니즘에서는 플레이어가 46번째 방으로 나아가면서 방 선택과 자원 관리에서의 트레이드오프를 경험합니다. 힌트 시스템이 있어 플레이어를 도와주지만, 독립적인 문제 해결을 장려합니다. 블루 프린스는 우연과 전략이 결합되어 있으며, 시간이 지남에 따라 플레이어에게 도움이 되는 지속적인 업그레이드를 제공합니다.

이 게임은 여러 번 플레이할 수 있도록 설계되어 있으며, 플레이어의 선택과 운에 따라 다양한 결과를 제공합니다. 풍부한 서사와 매력적인 게임 메커니즘이 결합되어 각 플레이가 흥미롭고 예측할 수 없는 경험이 됩니다. 블루 프린스는 퍼즐 장르에서 두드러진 타이틀로, 퍼즐, 스토리텔링, 탐험의 매력적인 조화를 제공합니다.

사하라 사막은 현재 건조하고 척박한 풍경이지만, 약 7,000년 전에는 호수와 푸른 식물로 가득한 비옥한 지역이었습니다. 최근 유전자 분석 결과, 이 고대 사하라에 살았던 사람들은 주로 자신들만의 생활을 했던 것으로 나타났습니다. 연구자들은 리비아의 타카르코리 암석 대피소에서 발견된 두 여성의 DNA를 분석했으며, 이들이 모로코의 훨씬 오래된 수렵 채집자들과 유전적으로 연결되어 있다는 사실을 발견했습니다. 이는 북아프리카가 더 습한 시기에 안정적인 인구를 유지했음을 시사합니다.

막스 플랑크 연구소의 나다 살렘이 이끄는 연구에 따르면, 이 북아프리카 인구는 대부분 고립되어 있었지만, 인근 지역에서 일부 네안데르탈 DNA를 받았던 것으로 보입니다. 타카르코리 사람들은 주로 수렵을 하던 모로코 사람들과는 달리 초기 가축 사육자들 중 하나였습니다. 이는 사하라에서의 목축 문화의 확산이 대규모 이주보다는 문화적 교류에 더 관련이 있음을 나타냅니다.

이 지역의 다양한 생태계는 이동을 제한했을 가능성이 있으며, 이는 이러한 인구의 고립에 기여했을 것입니다. 이번 연구는 사하라에서의 인류 역사와 문화 진화에 대한 이해를 높이는 데 목적을 두고 있습니다.

보노보는 인간과 유사한 형태의 구문을 사용하는 것으로 밝혀졌습니다. 이는 인간 언어의 기본 요소가 우리의 가장 가까운 친척인 보노보와 공유될 수 있음을 나타냅니다. 연구자들은 콩고 민주 공화국의 코콜로포리 보노보 보호구역에서 보노보를 연구하며, 그들이 소리를 조합해 새로운 의미를 만들어낼 수 있다는 것을 발견했습니다. 이는 비단순 조합성(non-trivial compositionality)이라고 알려진 의사소통의 한 형태를 보여줍니다. 즉, 조합된 소리가 개별적인 의미의 단순한 합이 아닌 새로운 의미를 전달한다는 것입니다.

이전에는 동물에서 "단순 조합성(trivial compositionality)"만 관찰되었습니다. 여기서 조합된 소리의 의미는 명확했습니다. 연구자들은 거의 1,000개의 보노보의 발성을 기록하고 각 발성의 맥락을 분석하여 그 의미를 파악했습니다. 그들은 네 가지 조합된 발성을 확인했으며, 그 중 세 가지는 비단순한 의미를 보여주었습니다. 예를 들어, 고통을 표현하는 소리와 주의를 요청하는 소리가 결합된 경우입니다.

이 연구는 복잡한 의사소통 능력이 최소 700만 년 전, 보노보와 인간이 공유하는 공통 조상에서 진화했을 가능성을 시사합니다. 보노보는 인간의 의미에서 언어를 가지고 있지는 않지만, 그들의 의사소통 체계는 중요한 유사점을 보여주며, 동물 의사소통과 진화 언어학에 대한 새로운 이해를 강조합니다.

"WebRTC For The Curious"는 WebRTC 개발자들이 WebRTC 기술에 대한 지식을 공유하기 위해 만든 오픈 소스 책입니다. 이 책은 특정 소프트웨어 도구보다는 프로토콜과 API에 중점을 두고, 기술 표준(RFC)을 요약하며 실용적인 통찰을 제공합니다.

이 책은 튜토리얼이 아니며, 코드가 최소한으로 제공됩니다. WebRTC를 이해하는 데 포괄적인 자료가 되는 것을 목표로 하고 있으며, 특정 공급업체에 치우치지 않는 중립적인 접근 방식을 취하고 있습니다.

이 책은 WebRTC에 대해 배우고자 하는 신입 개발자, 더 깊은 통찰을 원하는 현재 개발자, 디버깅에 도움이 필요한 경험 많은 개발자, 구체적인 사항에 대한 명확한 설명을 찾는 구현자들에게 적합합니다.

책의 구조는 각 장이 독립적으로 구성되어 있어 독자가 원하는 곳에서 시작할 수 있습니다. 각 장은 특정 질문을 다루며, 문제 해결을 위한 내용과 기술적인 세부사항, 추가 정보를 찾을 수 있는 방법을 포함하고 있습니다.

사전 지식이 필요하지 않으며, 추가 학습을 위한 자료도 포함되어 있습니다. 이 책은 GitHub와 WebRTCforTheCurious.com에서 ePub 및 PDF 형식으로 제공됩니다. CC0 라이센스 하에 배포되어, 저작권 표시 없이 자유롭게 사용할 수 있습니다.

이 책은 공급업체와의 충돌이 없는 개인을 위해 작성되었으며, 웹사이트에서의 추적이나 분석이 없습니다.

기여를 환영합니다! 개선 사항을 제안하거나 책 개발에 도움을 줄 수 있습니다. GitHub에서 참여해 보세요.

많은 독자들은 Windows 2000 Server가 마이크로소프트의 성공의 정점이었다고 생각합니다. 회사가 50주년을 기념하는 가운데, 사용자들의 피드백은 NT와 2000과 같은 이전 버전의 윈도우에 대한 향수를 반영하고 있습니다. 이 버전들은 사용자들의 요구를 효과적으로 충족시켰습니다. 일부 사용자는 Windows XP와 7을 높이 평가했지만, 다른 이들은 Windows 8과 11 같은 이후 버전의 인터페이스에 대해 불만을 나타냈습니다.

마이크로소프트의 다른 사업, 예를 들어 노키아 인수와 이후의 윈도우 폰 처리에 대해서도 엇갈린 의견이 있었습니다. 많은 사람들은 이를 실패로 보았습니다. 독자들은 마이크로소프트의 소프트웨어 가격이 비쌌지만, 품질이 그에 미치지 못하는 경우가 많았다고 지적했습니다.

마이크로소프트가 미래를 바라보면서 AI 기술에 집중하고 있는 상황에서, 이것이 큰 성과로 평가될지 아니면 실수로 여겨질지는 불확실합니다. 전반적으로 많은 사람들은 마이크로소프트의 가장 좋은 날들이 지나갔다고 느끼며, 특히 초기 운영 체제에 대한 좋은 기억을 가지고 있습니다.

이 글은 넷플릭스와 스포티파이 같은 인기 기술 서비스의 사용자 경험 변화에 대해 다루고 있습니다. 헨리 포드의 인용을 통해 기존 제품 개선을 넘어서는 혁신의 필요성을 언급합니다. 저자는 과거 이 서비스들이 제공하던 간단하고 신뢰할 수 있는 경험에 대한 그리움을 표현하며, 이를 "더 빠른 말"에 비유합니다.

넷플릭스는 단순한 영화와 쇼 목록에서 무질서한 콘텐츠 추천과 혼란스러운 인터페이스를 가진 복잡한 경험으로 발전했습니다. 스포티파이도 방대한 음악 라이브러리에서 예측할 수 없는 다양한 콘텐츠 스트림으로 변화했으며, 많은 팟캐스트가 포함되어 있습니다.

저자는 플랫폼 전반에 걸쳐 사용자 통제와 일관성이 일반적으로 감소하고 있다고 지적합니다. 이제 많은 서비스가 콘텐츠에 대한 제한된 통제를 제공하는 틱톡과 유사해졌습니다. 이러한 경향은 서로 관련 없는 종들이 비슷한 형태로 진화하는 '암종화'에 비유됩니다. 전반적으로 이 글은 현재 기술 서비스의 사용자 경험에 대한 불만을 강조하고 있습니다.

금성의 극심한 열과 압력 때문에 지금까지 표면 이미지를 촬영한 우주선은 단 네 대에 불과합니다. 1975년과 1982년에 발사된 소련의 베네라 탐사선이 유일하게 존재하는 표면 이미지를 제공합니다. 이 탐사선은 황색 하늘 아래의 험난한 풍경을 보여주는 파노라마 이미지를 생성했으며, 이는 과거 금성이 심각한 기후 변화 이전에 지구와 비슷했을 가능성을 암시합니다. 철학 교수인 테드 스트라익은 러시아 과학 아카데미의 데이터를 활용하여 이러한 초기 이미지를 재구성하는 작업을 해왔으며, 이를 통해 금성의 표면에 대한 이해를 높이고 있습니다.

납은 고대 로마 시대부터 다양한 제품에 사용된 독성 중금속입니다. 휘발유와 페인트에서 납을 줄이기 위한 노력이 있었지만, 여전히 환경에 남아 있으며, 특히 어린이에게는 더 쉽게 흡수되어 위험을 초래합니다.

납에 노출되는 것은 안전한 수준이 없습니다. 심지어 소량의 납도 건강과 뇌 기능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 납은 섭취하거나 흡입함으로써 체내로 들어올 수 있습니다.

납에 만성적으로 노출되면 심각한 인지 및 행동 문제를 초래할 수 있습니다. 여기에는 기억력 저하, IQ 감소, 학습 어려움 등이 포함됩니다. 이러한 영향은 어린이에게 더 심각하지만, 성인에게도 영향을 미칠 수 있습니다.

납은 체내에 여러 해 동안 남아 뼈와 연조직에 축적되며, 특히 임신 중이나 노화 과정에서 다시 혈류로 유입될 수 있습니다.

납 노출을 줄이기 위해서는 가정에서 납을 안전하게 제거하고, 납 오염을 줄이기 위한 지역 사회 프로그램을 지지하는 것이 중요합니다. 초기 납 노출의 일부 영향은 풍부한 환경과 행동 개입을 통해 완화할 수 있지만, 예방이 가장 중요합니다.

일부 분야에서 진전이 있었음에도 불구하고, 납 노출은 여전히 지역에 따라 크게 다르며, 특히 오래된 주택이나 자금이 부족한 지역에서 더 심각합니다. 납은 여전히 심각한 건강 문제이며, 노출과 그 해로운 영향을 예방하기 위한 인식과 행동이 필요합니다.

유출된 내부 데이터에 따르면 이스라엘 정부는 페이스북과 인스타그램에서 친팔레스타인 게시물을 제거하기 위한 대규모 캠페인을 주도해왔습니다. 2023년 10월 7일 이후, 메타(이 플랫폼의 운영 회사)는 이스라엘의 삭제 요청 중 94%를 수용했으며, 이는 전 세계에서 가장 많은 요청 수치입니다. 이 단속은 아랍 및 이슬람 국가의 사용자에게 불균형적으로 영향을 미치며, 평균적으로 30초 만에 90,000개 이상의 게시물이 삭제되었습니다.

이스라엘 정부의 요청은 종종 선동이나 테러와 관련된 모호한 불만을 언급하지만, 구체적인 내용은 명시하지 않습니다. 인권 감시 단체의 보고서에 따르면 영향을 받은 게시물의 거의 모든 것이 평화로운 성격을 가지고 있었습니다. 메타의 콘텐츠 관리 시스템은 정부의 요청을 우선시하여, 일반 사용자 신고와 달리 철저한 인간 검토 없이 신속하게 조치를 취합니다.

메타 내 주요 인물들 중 이스라엘 정부와의 연관이 있는 이들이 이러한 검열 정책을 형성하는 데 관여한 것으로 나타났습니다. 이스라엘의 삭제 노력은 특이한 점이 있는데, 이스라엘 사용자를 겨냥한 요청은 1.3%에 불과하며, 다른 국가들이 주로 자국 내에서 검열을 하는 것과는 대조적입니다. 메타는 이러한 관행에 대해 수년간 알고 있었음에도 불구하고 문제를 해결하기 위한 조치를 취하지 않아, 이스라엘의 친팔레스타인 콘텐츠에 대한 광범위한 검열 캠페인을 사실상 방조하고 있습니다.

최신 AgilitySDK 미리보기 릴리스 1.716.0에서는 Microsoft DirectX와 비디오 인코딩을 위한 새로운 기능이 추가되었습니다.

Datastar는 실시간 웹 애플리케이션 개발을 간소화하기 위해 설계된 새로운 하이퍼미디어 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 서버 측 로직에 중점을 두고, "신호"를 사용하여 UI를 자동으로 업데이트하며, 서버 전송 이벤트(Server-Sent Events, SSE)를 통해 빠른 성능을 제공합니다. 전통적인 JavaScript 프레임워크인 HTMX의 대안을 찾는 개발자들에게 추천됩니다.

Datastar의 목적은 웹 개발의 복잡성을 줄여 개발자들이 서버 측 로직에 더 집중할 수 있도록 하는 것입니다. 이 프레임워크의 주요 개념 중 하나인 신호는 데이터가 변경될 때 UI를 자동으로 업데이트하는 반응형 프로그래밍 요소로, 코딩 과정을 단순화합니다. 서버 전송 이벤트(SSE)는 서버가 클라이언트에 실시간 업데이트를 전송할 수 있게 하여 애플리케이션의 반응성과 효율성을 높입니다.

Datastar는 HTMX와 AlpineJS의 기능을 하나의 라이브러리로 통합하여 UI 상태와 서버 상호작용을 추가적인 JavaScript 프레임워크 없이 처리할 수 있습니다. HTMX는 여러 라이브러리를 필요로 하는 반면, Datastar는 단 하나의 JavaScript 라이브러리만으로 프론트엔드 상호작용을 관리할 수 있습니다.

반응형 프로그래밍은 애플리케이션이 데이터 변경에 자동으로 반응하도록 하여, 스프레드시트가 값이 변경될 때 종속 셀을 업데이트하는 방식과 유사합니다. Datastar의 장점은 프론트엔드 프레임워크에 대한 의존도를 줄여 애플리케이션을 더 쉽게 유지하고 개발할 수 있게 하며, 서버 주도 아키텍처를 장려하여 보안과 효율성을 향상시킬 수 있다는 점입니다.

개발자는 HTML 템플릿 처리, SSE 연결 및 다양한 HTTP 요청을 처리할 수 있는 구조화된 서버 측 환경을 설정해야 합니다. Datastar는 현대적인 웹 개발 접근 방식을 나타내며, 효율성과 유지보수성을 높이면서 프론트엔드 의존성을 최소화하는 통합 프레임워크를 제공합니다.

전반적으로 Datastar는 전통적인 JavaScript 프레임워크의 복잡성 없이 실시간 웹 애플리케이션을 구축하려는 개발자들에게 유용한 선택지로 자리 잡고 있습니다.

게임 방법은 다음과 같습니다. 다양한 구역에서 타일을 이동시켜 네 개의 일반적인 단어를 만들어야 합니다. 정답은 여러 개일 수 있습니다. 퍼즐은 일반적으로 월요일부터 일요일까지 점점 더 어려워집니다.

미국 에너지부(DOE)는 학술 보조금의 간접비율을 30%에서 15%로 낮추겠다고 발표했습니다. 이 변화는 행정 비용을 줄여 과학 연구를 보다 효과적으로 지원하기 위한 것입니다. 크리스 라이트 에너지부 장관은 이 새로운 비율로 인해 DOE가 연간 25억 달러의 연구 예산에서 약 4억 5천만 달러를 절감할 수 있을 것이라고 밝혔습니다.

이전에 국립보건원(NIH)도 유사한 변화를 시도했으나, 대학과 옹호 단체의 연합으로부터 법적 도전에 직면했습니다. 한 판사는 간접 비용 계산을 규정하는 연방법을 근거로 NIH의 계획에 반대하는 판결을 내렸으며, 이는 DOE의 결정에 대해서도 비슷한 반발이 있을 수 있음을 시사합니다.

비판자들, 특히 조이 로프그렌 하원의원은 간접비용 상한선이 연구 대학들이 중요한 연구를 수행하는 데 해를 끼칠 것이라고 주장하고 있습니다. 또한 DOE의 지침은 새로운 비율에 따르지 않는 기관에 대한 보조금을 중단할 위협을 가하고 있어, 대학들이 간접비율을 통제할 수 없는 상황에서 혼란을 초래하고 있습니다.

전반적으로 DOE는 연방 자금을 보다 효율적으로 관리하면서 연구 노력을 계속 지원하기 위해 이 정책을 시행하고 있습니다. 구체적인 시행 세부 사항은 곧 발표될 예정입니다.

"매립 경제"의 쇠퇴에 대한 내용이 다루어지고 있습니다. 매립 경제란 저렴하게 생산된 제품들이 빠르게 고장 나도록 설계되어 과도한 폐기물과 소비자의 불만을 초래하는 시스템을 의미합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 내구성이 낮습니다. 세계화로 인해 가격에 관계없이 저품질 제품이 생산되고 있으며, 이는 소비자 선택이 환상에 불과하다는 것을 의미합니다.

둘째, 대부분의 제품은 단 1년의 보증 기간만 제공됩니다. 이는 제품이 곧 고장날 것이라는 것을 알고 있기 때문입니다.

셋째, 계획적 노후화가 이루어집니다. 제조업체들은 제품이 빠르게 구식이 되거나 사용할 수 없도록 설계하여 소비자들이 자주 교체하도록 강요합니다.

넷째, 디지털 의존성이 커지고 있습니다. 전자제품과 차량은 종종 구식 소프트웨어로 인해 쓸모없게 되어 수리가 복잡하고 비용이 많이 듭니다.

다섯째, 소비자에게 부담이 됩니다. 저렴한 제품으로 돈을 절약하는 대신, 소비자들은 저품질 제품을 반복적으로 구매하게 되어 결국 더 많은 돈을 지출하게 됩니다.

여섯째, 환경에 미치는 영향도 큽니다. 이러한 제품들은 많은 경우 매립지로 가게 되어 환경 파괴에 기여합니다.

저자는 이 시스템의 종말을 슬퍼하기보다는 소비자들이 그 진정한 비용을 인식하게 되면서 그 쇠퇴를 축하해야 한다고 제안합니다.

요약이 없습니다.

독일은 기독교 민주당(CDU), 기독교 사회당(CSU), 사회 민주당의 연합 합의에 따라 연구, 기술 및 항공우주에 중점을 둔 새로운 부처를 설립할 계획입니다. 이번 변화는 30년 만에 이루어지는 것으로, 연구와 교육을 분리하며 CSU가 새로운 부처를 이끌게 됩니다.

새 정부의 주요 우선 사항은 인공지능, 양자 기술, 생명공학, 마이크로칩 생산, 그리고 융합 에너지의 발전입니다. 특히 독일에서 세계 최초의 융합 원자로를 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 합의서에는 예산에 대한 세부 사항이 포함되어 있지 않아 이러한 이니셔티브에 대한 자금 조달에 대한 우려가 제기되고 있습니다.

문서에서는 과학 기반의 자금 결정의 중요성을 강조하며, 최근 미국에서 과학적 무결성을 위협하는 경향에 대한 우려를 해결하기 위해 과학 데이터를 보호하는 방안을 모색하고 있습니다. 또한 독일은 "1000 Minds"라는 프로그램을 통해 국제 인재를 유치하여 글로벌 정치적 도전 속에서 연구 환경을 개선할 계획입니다.

새 정부는 독일의 군사 및 방위 연구 협력을 강화하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 과거 군사 관련 연구에 대한 제한으로 인해 민감한 문제로 여겨집니다. 전반적으로 이러한 변화는 독일의 과학 및 기술 접근 방식을 크게 재편하는 것으로 평가되고 있습니다.

2025년 4월 9일, 한 트레이더가 S&P 500을 추적하는 SPY ETF와 관련된 옵션에 250만 달러를 투자해 놀라운 수익을 올렸습니다. 이 트레이더는 SPY 주식을 주당 509달러에 구매할 수 있는 콜 옵션을 구입했는데, 당시 SPY 주가는 500달러 이하로 거래되고 있었습니다. 거래가 이루어진 직후, 도널드 트럼프 전 대통령이 관세 유예를 발표하면서 시장이 급등했습니다. 이로 인해 옵션의 가치는 85센트에서 25달러 이상으로 급등했고, 트레이더는 한 시간도 안 되어 7천만 달러 이상의 수익을 올리게 되었습니다.

이 발표 전의 거래 활동은 매우 이례적이었습니다. 옵션과 SPY 주식의 거래량이 상당히 많았고, 이는 누군가가 사전에 이 소식을 알고 있었음을 시사합니다. 만약 시장이 그들의 예상과 반대로 움직였다면, 트레이더는 250만 달러를 모두 잃었을 수도 있습니다. 이러한 상황은 트레이더가 직감에 따라 행동했는지, 아니면 내부 정보를 가지고 있었는지에 대한 의문을 제기합니다. 시장에서 이렇게 정확한 타이밍은 드물기 때문입니다.

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Rust CUDA 프로젝트는 Rust 언어를 사용하여 CUDA 툴킷으로 빠른 GPU 프로그래밍을 가능하게 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 현재 초기 개발 단계에 있어 버그나 문제가 있을 수 있습니다.

이 프로젝트의 목표는 Rust를 GPU 컴퓨팅의 주요 선택지로 만들기 위해 Rust를 빠른 PTX 코드로 컴파일하고 기존 CUDA 라이브러리에 접근할 수 있는 도구를 제공하는 것입니다.

CUDA는 주로 C/C++ 코드와 함께 사용되는 GPU 컴퓨팅에 널리 활용되고 있지만, Rust와 함께 사용하는 것은 어려움이 있었습니다. 이 프로젝트는 Rust의 GPU 프로그래밍 능력을 향상시키고자 합니다.

프로젝트 구조는 CUDA 생태계의 다양한 측면을 다루는 여러 라이브러리(크레이트)로 구성되어 있습니다. rustc_codegen_nvvm은 Rust를 최적화된 PTX 코드로 컴파일하며, cuda_std는 GPU 함수에 대한 유틸리티를 제공하여 커널 작성을 쉽게 합니다. cudnn은 딥러닝을 위한 GPU 가속 함수들을 제공하고, cust는 메모리 할당 및 커널 실행과 같은 CPU 측 CUDA 작업을 관리합니다. gpu_rand는 GPU를 위한 난수 생성 기능을 구현하며, optix는 하드웨어 레이 트레이싱과 노이즈 제거를 지원합니다.

이와 관련된 여러 이전 프로젝트들도 있으며, 이들은 Rust GPU 프로그래밍을 탐구하는 컴파일러와 라이브러리로 다양한 GPU 표준을 목표로 하고 있습니다.

사용 방법으로는 필요한 경로를 설정하고 Cargo를 사용하여 프로젝트를 빌드하는 것입니다. 이 프로젝트는 Docker 컨테이너에서도 실행할 수 있어 설정이 더 용이합니다.

라이센스는 Apache License 2.0 또는 MIT License 하에 제공됩니다. 기여는 환영하며, 동일한 조건으로 이중 라이센스가 적용됩니다.

저희 사이트는 정기적으로 업데이트하고 개선하고 있으니 자주 방문해 주시기 바랍니다. 어떤 정보를 보고 싶으신지에 대한 여러분의 의견을 환영합니다.

CodeSandbox에서는 개발자들이 자신의 프로젝트를 빠르게 공유할 수 있도록, 다른 사람들이 실시간 환경을 "포크"하여 정확한 복사본을 단 2초 만에 만들 수 있게 하고 있습니다. 이러한 속도는 주로 아마존이 개발한 경량 가상 머신 기술인 Firecracker 덕분입니다. 이 기술은 마이크로 가상 머신이 약 300밀리초 만에 부팅될 수 있도록 해줍니다.

CodeSandbox는 포크 경험을 향상시키기 위해 메모리 스냅샷 기능을 활용합니다. 이 기능은 가상 머신이 일시 정지하고 전체 상태를 저장할 수 있게 해줍니다. 따라서 새로운 환경이 생성될 때 원래의 상태에서 정확히 이어서 진행할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 가상 머신을 재개하는 데 약 200-300밀리초가 소요되어, 전통적인 가상 머신 방식에 비해 훨씬 빠른 속도를 자랑합니다.

이 과정은 다음과 같은 단계로 이루어집니다. 첫째, 가상 머신을 일시 정지합니다. 둘째, 상태의 스냅샷을 저장합니다. 셋째, 메모리와 디스크 파일을 복제합니다. 넷째, 이 파일들로부터 새로운 가상 머신을 시작합니다.

CodeSandbox는 복사-쓰기(copy-on-write)와 공유 메모리 매핑(shared memory mapping) 같은 기술을 적용하여, 프로젝트의 크기에 관계없이 가상 머신 복제 시간을 2초 이하로 단축시켰습니다.

그들은 심지어 실행 중인 마인크래프트 서버를 복제하는 시연을 통해, 이 기술이 개발 환경을 넘어 다양한 작업 부하를 처리할 수 있음을 보여주었습니다.

이러한 혁신은 개발 과정에서 더 빠른 작업 흐름을 가능하게 하여, 사용자가 긴 대기 시간 없이 신속하게 변경 사항을 테스트할 수 있도록 합니다.

Boltz-1은 단백질, RNA, DNA 및 기타 화합물의 구조를 예측하기 위해 설계된 고급 오픈 소스 모델입니다. 이 모델은 수정된 잔기와 특정 상호작용 조건을 처리할 수 있습니다. 모든 코드와 자원은 MIT 라이선스 하에 무료로 사용할 수 있습니다.

Boltz-1은 PyPI 또는 GitHub를 통해 설치할 수 있으며, 새로운 파이썬 환경에서 설치하는 것이 권장됩니다. 예측을 위해 Boltz-1을 사용하려면 입력 파일과 함께 명령어를 실행하면 됩니다. 이 모델은 FASTA 파일, 상세한 YAML 스키마, 그리고 이러한 파일이 포함된 디렉토리의 세 가지 형식을 지원하여 배치 처리가 가능합니다.

Boltz-1은 Chai-1 및 AlphaFold3와 같은 다른 모델과의 성능을 비교할 수 있도록 도와주는 스크립트를 제공합니다. 공정한 평가를 위해 특정 벤치마크 데이터셋을 사용합니다. 모델 재훈련에 대한 지침도 제공되며, 제작자는 커뮤니티의 기여와 논의를 Slack 채널을 통해 장려하고 있습니다.

이 모델은 학술 및 상업적 목적으로 무료로 사용할 수 있습니다. 사용자는 Boltz-1 및 그 기능을 연구에 사용할 때 특정 논문을 인용하는 것이 권장됩니다. 추가 정보는 기술 보고서를 참조하거나 Slack 채널에 참여하여 논의할 수 있습니다.

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최근 연구에 따르면, 일반적으로 새우와 같은 갑각류와는 별개로 여겨졌던 곤충들이 사실은 이들과 밀접한 관계가 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 발견은 유전적 연구를 통해 이루어졌으며, 곤충이 갑각류와 함께 '판크러스터시아'라는 같은 그룹에 속한다는 것을 보여줍니다.

역사적으로 과학자들은 곤충과 갑각류 사이의 유사성을 관찰했지만, 처음에는 이러한 유사성이 수렴 진화 때문이라고 생각했습니다. 그러나 추가 연구를 통해 리미페드라는 갑각류의 한 종류가 곤충의 가장 가까운 친척으로 확인되었고, 이는 곤충이 육상의 생물에서가 아니라 해양 조상으로부터 진화했음을 시사합니다.

이러한 이해의 변화는 과학자들이 곤충의 기원과 진화를 보다 정확하게 추적하는 데 도움을 줍니다. 이는 생명의 복잡성을 강조하며, 종의 재분류가 그들의 발전과 관계에 대한 새로운 통찰을 가져올 수 있음을 보여줍니다.

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저자 조 마샬은 리스프 프로그래밍 언어를 선호한다고 밝히며, 다른 언어들에 비해 인기가 없지만 그 선택의 여러 이유를 설명합니다.

첫째, 리스프는 일관된 문법을 가지고 있어 사용이 간편합니다. 이 언어는 연산자 다음에 피연산자를 배치하는 통일된 구조를 사용하여 다양한 문법 규칙을 기억할 필요를 줄여줍니다.

둘째, 리스프는 함수형 프로그래밍을 잘 지원합니다. 이는 부작용을 피하고 코드를 쉽게 리팩토링할 수 있게 해줍니다. 프로그래머는 함수를 일급 객체로 다룰 수 있어 더 추상적이고 유연한 코딩이 가능합니다.

셋째, 리스프의 REPL(읽기-평가-출력 루프) 기능은 코드의 빠른 테스트와 반복을 가능하게 합니다. 프로그래머는 결과를 즉시 확인하고 실시간으로 코드를 조정할 수 있습니다.

넷째, 리스프는 동적 타이핑을 지원하여 다양한 타입에서 작동할 수 있는 일반적인 프로그래밍이 가능합니다. 이는 개발 속도를 높일 수 있지만, 타입을 신중하게 관리하지 않으면 위험이 따를 수 있습니다.

마지막으로, 리스프는 강력한 디버깅 도구와 안전한 메모리 모델을 제공하여 문제를 탐색하고 수정하는 과정을 쉽게 만들어 줍니다.

종합적으로 마샬은 리스프가 강력하고 즐거운 프로그래밍 도구라고 평가하며, 창의적인 탐색과 효율적인 문제 해결을 가능하게 한다고 말합니다.

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많은 팀이 친절하고 갈등을 피하는 것이 심리적 안전을 의미한다고 착각합니다. 하지만 하버드 비즈니스 스쿨의 에이미 에드먼슨이 정의한 진정한 심리적 안전은 팀원들이 처벌에 대한 두려움 없이 아이디어와 우려를 표현할 수 있도록 합니다. 이는 열린 토론과 아이디어에 대한 도전을 장려하여 팀을 더욱 강하게 만듭니다.

효과적인 팀에 대한 주요 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 문제를 조기에 인식하는 것입니다. 팀원들은 문제가 커지기 전에 목소리를 냅니다. 둘째, 건강한 토론이 이루어집니다. 아이디어는 비판적으로 논의되며, 서로 다른 의견에 대한 존중이 있습니다. 셋째, 문제에 집중하고 사람은 비판하지 않습니다. 비판은 개인이 아닌 아이디어에 대해 이루어져야 합니다. 넷째, 실수를 학습 기회로 삼습니다. 팀원들은 오류를 공개적으로 논의하여 개선합니다.

갈등을 피하는 팀은 조화롭게 보일 수 있지만, 종종 의사소통이 원활하지 않고 평범한 결과물을 내놓습니다. 생산적인 환경을 조성하기 위해 리더는 다음과 같은 방법을 사용해야 합니다. 먼저, 개방성을 장려하기 위해 자신의 취약성을 보여줍니다. 둘째, 존중하는 토론을 위한 규칙을 설정합니다. 셋째, 아이디어에 도전하는 사람들을 인정하고 축하합니다.

결국, 건강한 갈등을 수용하는 팀이 더 성공적입니다. 이들은 아이디어를 논의하고 질문할 수 있는 안전함을 느끼며, 이는 더 나은 결과로 이어집니다.

브라우저들이 중첩된 <h1> 요소의 스타일을 업데이트하고 있습니다. 개발자들은 이러한 변화가 웹사이트의 레이아웃과 성능 검사에 영향을 미칠 수 있으므로 주의해야 합니다. 특히 Lighthouse와 같은 도구에서의 영향이 클 수 있습니다.

주요 변화로는 첫째, 암묵적인 스타일의 제거가 있습니다. 이전에는 <h1> 요소의 스타일이 <section>, <article>, <nav>, <aside>와 같은 구획 요소에 따라 조정되었으나, 이제는 이러한 방식이 적용되지 않습니다. 둘째, Lighthouse 경고가 추가되었습니다. 만약 <h1> 요소에 정의된 글꼴 크기가 없다면, Lighthouse는 이를 나쁜 관행으로 간주하고 새로운 경고 메시지인 H1UserAgentFontSizeInSection을 표시할 것입니다.

브라우저 업데이트 일정은 다음과 같습니다. Firefox는 2025년 3월 31일부터 베타 사용자에게 변경 사항을 적용하기 시작하며, Firefox 140에서 전체 롤아웃이 예상됩니다. Chrome은 버전 136부터 이미 크기가 지정되지 않은 <h1> 요소에 대한 경고를 표시하기 시작했습니다. Safari는 아직 업데이트가 없지만, 유사한 변화가 예상됩니다.

개발자들에게는 몇 가지 권장 사항이 있습니다. 먼저, <h1> 요소의 글꼴 크기와 여백을 명시적으로 정의해야 합니다. 또한, 제목 계층 구조에 대해 기본 스타일에 의존하지 말고 <h2>, <h3> 등을 사용하여 적절한 구조를 유지해야 합니다. CSS 리셋을 업데이트하여 이러한 변화를 반영하고, 정기적으로 Lighthouse를 사용해 사이트를 감사하며 MDN 문서를 참고하는 것이 좋습니다.

이러한 권장 사항을 따르면 개발자들은 웹사이트가 새로운 브라우저 표준에 부합하고 시각적으로 일관성을 유지할 수 있도록 할 수 있습니다.

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파이썬은 그 간결함과 접근성 덕분에 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로, 인공지능을 포함한 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그러나 파이썬은 두 가지 주요 문제를 안고 있습니다. 첫째, C나 러스트와 같은 컴파일 언어에 비해 실행 속도가 느리고, 둘째, 크로스 플랫폼 애플리케이션에 통합하기 어렵다는 점입니다.

이 글에서는 파이썬 함수를 네이티브 코드로 컴파일하여 성능을 향상시키는 방법에 대해 설명합니다. 예를 들어, 인공지능에서 행렬 곱셈과 같은 작업은 '퓨즈드 곱셈-덧셈(FMA)'이라는 기법을 사용하여 최적화할 수 있습니다. 이 과정에서는 함수의 모든 연산을 포착하는 중간 표현(Intermediate Representation, IR)을 생성합니다.

파이썬 코드를 컴파일하기 위해 저자들은 트레이서를 사용하여 이 IR을 동적으로 생성한 후, 이를 네이티브 코드로 변환합니다. 이렇게 하면 파이썬 함수가 러스트처럼 훨씬 빠르게 실행될 수 있으며, 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

또한, 글에서는 'Function'이라는 도구를 사용하여 파이썬 함수를 컴파일하는 방법도 언급합니다. 반복적인 FMA 작업을 수행하는 함수를 컴파일한 후, 벤치마크 결과에 따르면 컴파일된 파이썬은 러스트보다 느리지만, 여전히 상당한 성능 향상의 가능성을 보여줍니다.

결론적으로, 파이썬을 컴파일할 수 있는 능력은 더 빠른 과학적 계산, 실시간 처리, 인공지능 애플리케이션을 위한 새로운 가능성을 열어주며, 언어의 사용자 친화적인 특성을 유지합니다.

새로운 AI 웹사이트 빌더가 출시되었습니다. 이 도구를 사용하면 자신의 아이디어를 설명하기만 하면 WordPress 웹사이트를 쉽게 만들 수 있습니다. 디자인이나 레이아웃에 대한 번거로움 없이 빠르고 전문적인 온라인 존재감을 원하는 기업가, 프리랜서, 블로거, 개발자에게 적합합니다.

이 빌더의 주요 기능은 간편한 설정입니다. 웹사이트 아이디어를 설명하고 WordPress.com에 로그인하면 AI가 자동으로 사이트를 구축합니다. 초기 생성 후에는 채팅 박스를 통해 수정 요청이나 편집이 가능합니다. 또한, 호스팅 계획을 이용하면 사이트에 안전한 공간을 제공받고 첫 해에는 무료 도메인도 제공합니다. 사용하기도 매우 간편합니다. 초기 프롬프트를 구체적으로 입력할수록 AI의 결과가 더 좋아집니다. 이 기능을 통해 새로운 사이트를 만들고 추가로 30개의 무료 프롬프트를 사용하여 사이트를 더욱 맞춤화할 수 있습니다.

이 AI 빌더는 웹사이트 제작을 빠르고 쉽게 만들어 주므로, 기술적인 능력이 없어도 비즈니스나 아이디어에 집중할 수 있습니다. 오늘 무료로 사이트를 만들어 보세요!

새로운 이론이 "패러입자"라는 제3의 양자 입자 범주가 존재할 수 있다고 제안하고 있다. 이는 물질 입자(페르미온)와 힘을 전달하는 입자(보손)와는 다른 개념이다. 패러입자는 이국적인 물질에서 형성될 수 있으며, 두 개의 패러입자가 자리를 바꿀 때 변화하는 숨겨진 양자 상태를 가질 수 있다.

이 아이디어는 막스 플랑크 연구소의 물리학자인 즈위안 왕과 그의 지도교수 카덴 해저드가 해결한 수학 문제에서 출발했다. 그들은 2025년 1월에 연구 결과를 발표하며 패러입자가 새로운 물질 상태로 이어질 수 있다고 제안했다. 페르미온은 같은 공간을 차지할 수 없고, 보손은 차지할 수 있지만, 패러입자는 일부 상태를 공유할 수 있으면서도 숨겨진 특성으로 인해 독특한 행동을 보인다.

패러입자 개념은 이전 이론들이 입자 유형을 페르미온과 보손으로 제한했기 때문에 회의적인 시각을 받았지만, 왕과 해저드는 이러한 제한이 너무 엄격할 수 있다고 주장한다. 그들은 패러입자가 특정 양자 물질에서 준입자로 나타날 수 있으며, 이는 라이드버그 원자를 이용한 실험에서 관찰될 가능성이 있다고 믿고 있다. 비록 아직 이론적인 단계에 있지만, 이 연구는 양자 물리학과 물질 과학에서 새로운 가능성을 열어준다.

제공하신 텍스트는 주로 날짜와 소셜 미디어 플랫폼인 페이스북과 트위터에 대한 언급으로 구성되어 있으며, "G-G"에 초점을 맞추고 있습니다. 더 많은 맥락이나 내용을 제공해 주시면, 기꺼이 도와드리겠습니다.

2025 AI 지수 보고서는 인공지능(AI)이 사회에 미치는 중요한 영향과 빠른 발전을 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

AI 성능이 크게 향상되었습니다. 2023년에는 새로운 기준에서 점수가 눈에 띄게 증가하며, 비디오 생성과 프로그래밍 같은 작업에서도 뛰어난 성과를 보이고 있습니다.

AI는 일상생활에 점점 더 통합되고 있습니다. 특히 의료와 교통 분야에서 AI 기반 의료 기기와 자율주행차의 사용이 크게 증가하고 있습니다.

미국의 AI 투자액은 2024년에 1,091억 달러에 달했으며, 78%의 조직이 AI를 활용하고 있어 생산성 향상에 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다.

글로벌 경쟁에서 미국은 여전히 AI 모델 개발에서 선두를 달리고 있지만, 중국이 빠르게 발전하며 AI 성능의 질적 격차를 좁히고 있습니다.

책임 있는 AI 개발에 대한 관심이 높아지고 있지만, 사건 사고가 증가하고 표준화된 평가가 여전히 부족한 상황입니다.

AI의 이점에 대한 긍정적인 인식은 중국과 인도네시아와 같은 국가에서 높지만, 미국과 캐나다에서는 낮은 편입니다. 그러나 여러 서구 국가에서는 긍정적인 인식이 증가하고 있습니다.

AI 시스템 운영 비용이 크게 감소하면서 고급 AI에 대한 접근성이 높아졌습니다.

전 세계적으로 AI와 관련된 정부 규제와 투자가 크게 증가하고 있으며, 이는 AI의 중요성을 강조합니다.

더 많은 국가에서 컴퓨터 과학 교육을 도입하고 있지만, 인프라 문제로 인해 접근성이 불균형한 상황입니다.

산업계는 대부분의 AI 모델을 생산하고 있으며, 주요 모델 간의 성능 격차가 좁아지고 있습니다.

AI의 과학적 기여가 주요 상을 통해 인정받고 있으며, 이는 AI의 영향력을 반영합니다.

복잡한 추론 작업에서 AI는 여전히 어려움을 겪고 있어 중요한 분야에서의 활용에 제한이 있습니다.

전반적으로 이 보고서는 AI의 변혁적 잠재력과 책임 있는 개발의 필요성, 그리고 지역별 접근성과 긍정적인 인식의 차이를 강조합니다.

개인의 강점과 약점은 종종 연결되어 있으며, 같은 특성이 상황에 따라 긍정적이거나 부정적인 결과를 초래할 수 있다는 점을 강조합니다. 예를 들어, 엔지니어가 코딩을 빠르게 할 수 있는 능력은 신속한 결과를 가져오지만, 중요한 세부 사항을 놓칠 수도 있습니다.

강점과 약점은 같은 특성에서 비롯된 두 가지 측면입니다. 이러한 이중성을 이해하는 것이 중요합니다. 일대일 회의에서는 개인의 강점이 어떻게 도전으로 이어질 수 있는지를 논의하는 것이 유익하며, 이를 통해 자신의 능력에 대한 인식을 재구성할 수 있습니다. 특정 특성이 언제 유익하고 언제 해로운지를 명확히 전달하는 것은 개인이 행동을 조정하는 데 도움이 됩니다.

팀 내에서 일관성을 강요하기보다는 각 개인의 독특한 강점을 활용하는 것이 더 나은 협업과 결과를 이끌어낼 수 있습니다. 개인이 자신의 특성을 인식하고 상황에 따라 접근 방식을 조정하도록 돕는 것이 목표입니다. 이는 근본적으로 그들을 변화시키려는 것이 아니라, 그들이 가진 특성을 이해하고 관리하는 데 중점을 둡니다. 이러한 메시지는 효과적인 팀워크와 개인의 성장을 촉진하기 위해 개인의 복잡한 특성을 이해하고 관리하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

안녕하세요! 저는 오스카 바루파입니다. 이곳은 R 프로그래밍 관련 도서의 종합적인 북마크입니다. 2020년 8월에 100권으로 시작된 이 컬렉션은 현재 400권 이상의 무료 및 저렴한 오픈 소스 도서로 성장했습니다. 이는 많은 분들의 기여 덕분입니다.

특정 도서를 찾으려면 메뉴나 확대경 아이콘을 사용하시면 됩니다. 이 프로젝트를 지원하고 싶으시다면 기부를 환영합니다. 추가 도서 기여도 GitHub나 구글 폼을 통해 적극적으로 부탁드립니다.

웹사이트 개선에 도움을 주신 파덤 데이터에 특별히 감사드립니다. 이 사이트는 무료로 사용 가능하며, 크리에이티브 커먼즈 라이선스에 따라 운영됩니다.

사용자 개인정보를 존중하는 실시간 사이트 통계를 확인할 수 있습니다. 또한, 저와 연결하거나 뉴스레터를 통해 업데이트를 받고 싶으시면 마스토돈이나 링크드인에서도 만날 수 있습니다.

Charts.css는 데이터 시각화를 위해 설계된 현대적인 오픈 소스 CSS 프레임워크입니다. 사용자는 간단한 CSS 유틸리티 클래스를 사용하여 다양한 유형의 차트를 만들 수 있습니다. 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

이 프레임워크의 주요 특징으로는 여러 종류의 차트를 지원하는 점이 있습니다. 영역 차트, 막대 차트, 열 차트, 선 차트, 원형 차트, 도넛 차트 등 다양한 차트를 포함하고 있습니다. 사용자는 CSS를 통해 차트를 쉽게 스타일링할 수 있으며, 미디어 쿼리를 사용하여 다양한 화면 크기에 맞춰 반응형 디자인을 제공합니다. 또한, HTML 마크업에 원시 데이터가 포함되어 있어 접근성이 뛰어납니다. 파일 크기는 76kb이며, 압축 시 7kb로 줄어들어 JavaScript 없이도 성능이 향상됩니다. 이 프레임워크는 MIT 라이선스 하에 배포되어 사용자가 코드를 수정할 수 있는 권한을 부여합니다.

이 프로젝트는 라미 유슈바에프가 개발하고 라나 고르디예프스카가 디자인했습니다.

PyReason는 그래프와 시간 논리를 사용하여 논리적 추론을 지원하는 소프트웨어 도구입니다. 이 소프트웨어의 주요 기능은 사용자가 그래프 구조를 논리 규칙과 초기 조건을 통해 추론할 수 있도록 돕는 것입니다.

PyReason는 Python 라이브러리로 설치할 수 있으며, 설치 명령어는 pip install pyreason입니다. 이 도구는 Python 3.7부터 3.10까지의 버전을 지원하지만, 멀티코어 병렬 지원은 3.9와 3.10 버전에서만 가능합니다.

자세한 API 문서와 예제는 ReadTheDocs에서 확인할 수 있습니다. PyReason를 사용한 연구나 작업이 있다면 제공된 Bibtex 참조를 통해 인용해 주시기 바랍니다.

PyReason는 BSD-2-Clause 라이센스 하에 배포되며, 특정 교육적 용도에 대해 상표 사용 권한이 부여됩니다. 질문이나 지원이 필요할 경우, 제공된 이메일 주소로 저자에게 연락할 수 있습니다.

더 많은 정보는 관련 논문, 비디오, 문서 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

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저자는 구글에서 해고된 경험을 공유하며 충격, 슬픔, 분노의 감정을 표현합니다. 그들은 자신의 퇴사가 갑작스럽고 불공평하게 느껴지며, 이는 자신의 성과와는 무관하다고 언급합니다. 최근 팀 활동을 즐기고 중요한 프로젝트에 참여했음에도 불구하고, 이제는 자신의 일과 관계에 접근할 수 없게 되었습니다. 저자는 이제 사라진 여러 책임과 기회를 나열하며, 자신이 평가받지 못하고 압도당한 기분이라고 전합니다. 다른 사람들에게 연락을 해달라고 요청하지만, 상황의 감정적 부담으로 인해 빠르게 응답하지 못할 수도 있다고 경고합니다.

저자는 자신의 컴퓨터에서 실행되는 웹 앱을 위한 맞춤 도메인 이름 설정 방법을 알아냈습니다. 이제 "localhost:4333" 대신 "appname.localhost"를 사용할 수 있게 되었습니다. 각 앱은 고유한 포트에서 서비스로 실행됩니다.

이 기능을 구현하기 위해 저자는 /etc/hosts 파일을 수정하여 트래픽을 로컬 머신(127.0.0.1)으로 유도하고, Caddy라는 도구를 사용해 올바른 앱 포트로 트래픽을 관리합니다. 예를 들어, 포트 5050에서 실행되는 앱은 hosts 파일과 Caddy 설정 모두에서 "inclouds.localhost"와 연결됩니다.

이 설정은 효과적이지만, 저자는 앱을 설치하거나 제거할 때 여러 파일을 수정하는 대신 단일 명령으로 간단하게 할 수 있기를 바라고 있습니다. 또한 Cristóbal이라는 사람이 dnsmasq를 사용해 이 과정을 더욱 개선할 것을 제안했다고 언급합니다.

테슬라의 미국 내 판매량이 공식적으로 보고된 수치보다 실제로 낮다는 새로운 데이터가 공개되었습니다. 이 데이터는 회사의 시장에서의 성과를 보다 정확하게 보여줍니다.

저자는 ClojureScript나 사용자가 작성한 JavaScript 없이, 서버에서 클라이언트로 200밀리초마다 전체 주요 콘텐츠를 스트리밍하는 간단한 멀티플레이어 웹 앱을 만들었습니다. 이 앱은 Datastar라는 경량 프레임워크를 사용하며, 특별한 알고리즘을 통해 변경 사항만 전송하여 페이지를 효율적으로 업데이트합니다. 이 덕분에 2500개의 셀로 구성된 그리드에서도 좋은 성능을 유지할 수 있습니다.

대역폭에 대한 우려에도 불구하고, 이 앱은 효과적인 데이터 압축 덕분에 전통적인 방법보다 더 효율적입니다. 다른 프레임워크와 달리, 이 접근 방식은 연결 상태를 관리하거나 복잡한 웹소켓을 다룰 필요가 없어 더 간단합니다.

Datastar는 개발자들이 익숙한 뷰 함수 모델을 사용할 수 있게 해주며, 뷰는 클라이언트에, 상태는 서버에 유지됩니다. 저자는 추가 작업 없이 멀티플레이어 기능을 쉽게 구축할 수 있는 방법을 보여주는 코드 예제를 제공합니다.

결론적으로, Datastar는 ClojureScript 없이도 인터랙티브한 웹 앱을 만드는 데 강력한 도구이며, 저자는 다른 사람들도 이를 시도해보기를 권장합니다.

쉘 스크립트를 만들면서, 스크립트를 실행하기 위해 어떤 인터프리터를 사용할지를 시스템에 알려주는 첫 번째 줄인 셰뱅(#!)에 대해 배웠습니다. 예를 들어, #! /usr/bin/sh는 올바른 권한이 주어졌을 때 ./hello.sh로 스크립트를 실행할 수 있게 해줍니다. 셰뱅은 파이썬 스크립트(#! /usr/bin/python3)와 같은 다른 유형의 스크립트에서도 사용될 수 있습니다.

많은 리눅스 유틸리티는 스크립트로 작성되어 있으며, 셰뱅 덕분에 매번 인터프리터를 지정하지 않고도 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자를 추가하는 두 가지 명령어가 있습니다: useradd(저수준 명령어)와 adduser(더 사용자 친화적인 스크립트)입니다. 어떤 것이 어떤 것인지 확인하려면 file 명령어를 사용할 수 있습니다.

리눅스 커널은 셰뱅을 처리하고 올바른 인터프리터를 찾는 역할을 하며, 단순히 쉘만의 기능이 아닙니다. 스크립트가 실행될 때, 커널은 execve 시스템 호출을 사용하여 이를 실행합니다. 스크립트가 셰뱅으로 시작하면, 커널은 첫 번째 줄을 읽고 인터프리터를 식별한 후, 스크립트를 인자로 하여 실행합니다.

셰뱅 없이도 쉘 스크립트를 실행할 수 있지만, 이는 쉘의 대체 메커니즘에 의존합니다. 스크립트에 셰뱅이 없으면, 쉘은 스크립트를 읽고 기본 쉘 인터프리터를 사용하여 실행하려고 시도합니다.

권한도 중요한 역할을 합니다. 스크립트에 실행 권한이 없다면 "권한 거부" 오류가 발생합니다. 커널은 실행 중에 이러한 권한을 확인합니다.

전반적으로, 셰뱅은 리눅스에서 스크립트가 어떻게 실행되는지를 지정하는 데 매우 중요하며, 이를 이해하면 시스템이 다양한 유형의 파일을 어떻게 실행하는지 명확해집니다.

Awe는 ALGOL W 프로그래밍 언어를 위한 새로운 컴파일러로, Algol 60의 업데이트된 버전입니다. 이 컴파일러는 동적으로 할당된 레코드, 문자열 처리, 복소수, 그리고 표준 입출력 시스템과 같은 기능을 지원합니다. Awe는 최소한의 수정으로 OS/360 ALGOL W 컴파일러용 코드를 컴파일할 수 있습니다.

Awe를 사용하려면 Unix와 유사한 운영 체제가 필요하며, GCC, Python3, OCaml, Boehm GC도 설치해야 합니다. 설치에 대한 자세한 내용은 INSTALL 파일과 awe(1) 매뉴얼을 참조하세요.

이 소프트웨어의 개발에 도움을 준 여러 전문가들과 Algol W 언어 설명서의 저자들에게 감사드립니다. 이 소프트웨어가 유용하다고 생각되면, 많은 지원을 해주신 고(故) 프랭크 키의 책을 구매하는 것도 고려해 보세요.

어릴 적, 나는 집 뒤의 개울에서 돌과 나뭇잎을 사용해 댐을 만드는 것을 좋아했다. 하지만 결국 나는 삽을 사용하면 훨씬 더 나은 댐을 빠르게 만들 수 있다는 것을 깨달았다. 그때 아빠에게 삽을 달라고 했더니, 그는 내가 댐을 만드는 방법을 알아버렸기 때문에 더 이상 같은 방식으로 놀 수 없다고 말했다. 이 순간은 성장하면서 흔히 겪는 주제를 나타낸다. 우리가 배우고 성공할수록 놀이와 탐험의 기회는 종종 제한된다.

어린 시절, 나는 고양이 발사기를 만들거나 불꽃놀이를 실험할 때 조심해야 했던 비슷한 변화를 경험했다. 이런 경험은 투자은행에서 일자리를 제안받았을 때도 느꼈다. 이제 돈을 벌기 위한 게임에서 놀 수 있는 능력이 제한되었다는 것을 깨달았다.

이 아이디어에는 복잡성이 있다. 예를 들어, 해변에서 놀 때 나는 강보다 더 강할 때 모래와 물을 쉽게 다룰 수 있다. 하지만 나보다 훨씬 강한 것이 나타나면, 나는 결과 없이 내 힘을 모두 쏟을 수 없다. 이 비유는 인공지능 개발에도 적용된다. 한계를 넘는 것은 위험할 수 있다. 전반적으로 성공을 추구하는 것은 보람 있지만, 우리가 경험할 수 있는 종류의 경험을 제한할 수도 있다.

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Kurt Mackey는 Fly.io의 클라우드 플랫폼 발전과 예상치 못한 로봇 사용 증가에 대해 이야기했습니다. Fly.io는 사용자들이 애플리케이션을 쉽게 배포할 수 있도록 명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 훌륭한 개발자 경험(DX)을 제공하는 데 집중해왔습니다. 그러나 최근 데이터에 따르면, 가장 활발한 사용자 중 상당수가 인간 개발자가 아닌 자동화된 시스템, 즉 "로봇"이라는 사실이 드러났습니다.

이 로봇들은 Fly.io의 서비스와 독특한 방식으로 상호작용하며, 빠르고 저렴한 가상 머신(Fly Machines)을 찾습니다. 이 가상 머신은 신속하게 시작할 수 있고, 장기 계약 없이 다양한 작업에 사용될 수 있습니다. 전통적인 컨테이너 사용과는 달리, 이 로봇들은 애플리케이션을 점진적으로 구축하는 경향이 있으며, 이는 Fly.io의 원래 설계 의도와는 달랐습니다.

Mackey는 Fly.io가 인간 개발자를 위해 설계되었지만, 플랫폼의 기능이 의도치 않게 이러한 자동화된 사용자들을 끌어들였다고 언급했습니다. 앞으로는 개발자 경험(DX)과 함께 "로봇 경험"(RX)을 고려할 필요성이 있다고 강조했습니다. 로봇들이 사용자 기반의 중요한 부분이 되고 있기 때문입니다.

Mackey는 이러한 변화에 적응하고, 미래에 인간 개발자와 자동화된 시스템 모두를 지원할 방법을 찾는 것이 중요하다고 강조했습니다.

Apache Iceberg v3는 기하학적 데이터 유형을 지원하게 되어 지리 공간 데이터를 분석하는 데 유용합니다. 이를 통해 지리 공간 분야의 사용자들은 신뢰할 수 있는 거래, 데이터 조작(삭제 및 업데이트 등), 시간 여행, 버전 관리된 데이터, 스키마 관리와 같은 Iceberg의 주요 기능을 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 Apache Iceberg를 Sedona 엔진과 함께 사용하는 방법을 설명하고, 이러한 기능들이 공간 데이터 분석을 어떻게 향상시키는지를 강조합니다.

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이 가이드는 Django를 사용하여 웹 지도를 만드는 방법을 설명합니다. 특히 GeoDjango 모듈과 Pillow 이미지 라이브러리를 활용합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

이 가이드는 사용자가 위치 기반 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 지리적 데이터와 이미지를 표시하는 웹 지도를 만드는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

필요한 도구는 다음과 같습니다. Django는 파이썬 웹 프레임워크이며, GeoDjango는 지리적 데이터를 위한 Django 모듈입니다. Pillow는 이미지를 처리하고 GPS 데이터를 추출하는 파이썬 이미지 라이브러리입니다. SpatiaLite는 SQLite 데이터베이스의 공간 확장 기능을 제공하며, Leaflet은 인터랙티브한 지도를 위한 자바스크립트 라이브러리입니다.

필요한 사항으로는 Python 3, Django 및 기타 필수 패키지를 설치해야 합니다. 가상 환경을 설정하고 지리 공간 지원을 위해 GDAL과 SpatiaLite를 설치해야 합니다.

프로젝트를 만들기 위해 Django 명령어를 사용하여 프로젝트와 마커를 위한 앱을 생성합니다. 설정을 구성하여 필요한 앱과 데이터베이스 옵션을 포함시킵니다.

마커를 추가하기 위해 위치와 이름을 저장할 Marker 모델을 정의합니다. Django의 관리 인터페이스를 사용하여 마커를 쉽게 관리할 수 있습니다.

웹 지도를 구축하기 위해 Leaflet의 자바스크립트와 CSS에 연결된 지도 템플릿을 만듭니다. 자바스크립트를 작성하여 지도에 마커를 표시합니다.

이미지 처리를 위해 Pillow를 통합하여 사용자가 마커와 함께 이미지를 업로드할 수 있도록 합니다. 이미지의 EXIF 데이터에서 GPS 좌표를 자동으로 추출합니다.

마지막 단계로는 업로드된 이미지에 GPS 정보가 포함되어 있는지 확인하는 기능을 구현합니다. Marker 모델의 위치 필드는 이미지 데이터를 기반으로 자동으로 채워지도록 설정합니다.

서버를 실행하고 지도 페이지를 방문하여 마커와 이미지가 표시되는지 확인합니다.

이 가이드는 Django를 사용하여 기능적인 웹 지도를 만드는 방법을 보여주며, 향후 더 많은 지리적 기능을 추가할 수 있는 가능성을 제공합니다. 이러한 단계를 따르면 지리적 및 시각적 데이터를 활용하여 사용자 경험을 향상시키는 인터랙티브한 웹 지도를 만들 수 있습니다.

타이타닉의 새로운 디지털 스캔이 1912년 침몰 이후 배의 마지막 순간에 대한 획기적인 통찰을 제공하고 있다. 이 스캔은 침몰한 배의 상세한 3D 복제품을 만들어내며, 빙산과 충돌했을 때 배가 어떻게 부서졌는지를 보여준다. 이 사고로 1,500명이 목숨을 잃었다.

주요 발견 사항으로는 엔지니어들이 마지막 순간까지 전등을 유지하기 위해 노력했다는 점이 있다. 이는 보일러룸의 스캔을 통해 확인되었다. 또한, 시뮬레이션 결과 배의 선체에 A4 용지 크기 정도의 작은 구멍이 생겨 여러 구역에 물이 차기 시작했고, 결국 배가 침몰하게 되었다는 사실이 드러났다. 타이타닉의 앞부분은 바닥에 수직으로 서 있는 반면, 뒤쪽은 심하게 파손된 상태로 발견되었다. 스캔에서는 빙산에 의해 깨졌을 것으로 보이는 포트홀과 배가 침몰할 때 여전히 증기가 흐르고 있었음을 나타내는 열린 밸브와 같은 새로운 세부 사항도 포착되었다.

이 스캔 데이터는 수중 로봇과 70만 장 이상의 이미지를 사용해 생성되었으며, 다큐멘터리 제작에 활용되고 있다. 이 데이터를 완전히 분석하는 데는 수년이 걸릴 예정이다. 이 기술은 전문가들이 타이타닉 현장을 범죄 현장처럼 연구할 수 있게 해주며, 그 운명적인 밤에 무슨 일이 있었는지를 하나씩 맞춰 나갈 수 있도록 돕고 있다.

MacSSL은 클래식 매킨토시 운영 체제(System 7/8/9)를 위해 설계된 Mbed-TLS의 특수 버전입니다. 이 프로젝트는 개념 증명을 위한 것으로, 변경되지 않은 상태로 유지될 예정입니다.

MacSSL의 주요 기능은 클래식 맥 사용자들이 안전한 HTTPS 연결을 수행할 수 있도록 돕는 것입니다. 이는 빈티지 카메라 인스타그램 클론과 같은 앱에 필수적입니다. 이 앱은 특정 API에 GET 요청을 보내고 결과와 디버그 정보를 표시할 수 있습니다. 개발 환경은 Metrowerks CodeWarrior Pro 4를 사용하여 코드를 컴파일합니다.

저장소에는 Mac 호환성 문제로 인해 압축된 형식(Archive.sit)으로 모든 필요한 프로젝트 파일이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 PolarSSL 라이브러리의 하위 집합을 활용하며, 컴파일에 필요한 핵심 파일에 집중하고 있습니다.

기술적으로는 PolarSSL(즉, Mbed-TLS의 포크) 버전 2.29.9를 기반으로 하며, 기본적인 암호화 기능과 TLS 1.1 프로토콜을 지원합니다. TLS 1.2로의 확장 가능성도 있습니다.

이 앱은 클래식 맥 TCP(맥TCP가 아님)에서 작동하며, 디버깅을 위해 결과를 텍스트 상자와 파일 모두에 출력합니다. 구현 과정에서 C89/C90 표준의 한계와 클래식 맥 OS의 파일 시스템으로 인해 어려움이 있었습니다.

구현 과정에서는 구형 C 표준에 맞추고 64비트 정수와의 호환성을 만들기 위해 코드에 상당한 수정이 필요했습니다. 또한 클래식 맥 OS에서 무작위성 소스가 부족한 점을 보완하기 위해 맞춤형 엔트로피 수집 시스템을 개발했습니다.

이 앱은 SSL 인증서를 관리할 수 있으며, 안전한 연결을 위해 ISRG Root X1과 Let's Encrypt 중간 인증서를 사용합니다. 디버깅을 위해 SSL 디버그 정보를 캡처하는 로깅 시스템이 있으며, 클래식 맥 OS의 표시 제한으로 인해 이 정보는 파일에 저장됩니다.

전반적으로 MacSSL은 기술적 장애물에도 불구하고 빈티지 매킨토시 시스템에 현대적인 SSL/TLS 기능을 제공하기 위한 혁신적인 노력입니다.

미국 법무부에 따르면, AI 쇼핑 앱인 네이트의 창립자이자 전 CEO인 알버트 사니거가 투자자들을 사기 친 혐의로 기소되었습니다. 2018년에 설립된 네이트는 투자자로부터 5천만 달러 이상을 모금했지만, 앱이 사용자가 인간의 도움 없이 온라인 쇼핑을 할 수 있다고 잘못 주장했습니다. 실제로 이 앱은 필리핀의 많은 인력을 활용해 구매를 처리했습니다.

법무부는 사니거가 네이트의 기술이 자율적으로 작동할 수 있다고 투자자들을 오도했으며, 실제 자동화 비율은 거의 0%에 불과했다고 주장하고 있습니다. 회사는 자금이 바닥나 2023년 1월에 자산을 매각했으며, 이로 인해 투자자들은 큰 손실을 입었습니다. 사니거는 현재 다른 회사의 관리 파트너로 활동하고 있지만, 언론의 요청에는 응답하지 않았습니다.

이번 사건은 일부 스타트업들이 고급 기술 대신 인간 노동을 사용하면서 AI 능력을 과장하는 경향의 일환으로 볼 수 있습니다.

베어러 토큰은 API 보안과 사용자 세션 관리를 위해 매우 중요합니다. 이 토큰을 통해 사용자는 재인증 없이 보호된 리소스에 접근할 수 있습니다. 베어러 토큰의 두 가지 주요 유형은 JSON 웹 토큰(JWT)과 불투명 토큰으로, 각각의 특징이 다릅니다.

JWT는 사용자와 접근 데이터를 포함하는 자가 포함형 토큰입니다. 이 토큰은 빠르고 상태 비저장 방식으로 검증할 수 있어 API와 마이크로서비스에 적합합니다. 하지만 쉽게 취소할 수 없고, 암호화되지 않으면 민감한 데이터가 노출될 수 있습니다. 따라서 속도와 확장성이 중요한 고성능 환경에서 가장 잘 사용됩니다.

반면, 불투명 토큰은 클라이언트가 읽을 수 없는 간단한 무작위 문자열입니다. 이 토큰은 서버 측 검증이 필요해 보안과 취소 제어가 더 우수합니다. 실시간 접근 제어와 개인 정보 보호가 필요한 애플리케이션에 더 적합합니다. 그러나 일반적으로 더 많은 오버헤드가 발생해 성능과 확장성에 영향을 미칠 수 있습니다.

토큰을 즉시 취소하고 동적인 권한 관리를 해야 할 경우에는 불투명 토큰을 사용하는 것이 좋습니다. 반면, 마이크로서비스 환경에서 속도와 효율성이 중요하다면 JWT를 사용하는 것이 바람직합니다.

많은 시스템은 두 가지 토큰 유형을 함께 사용합니다. JWT는 빠른 접근을 위해, 불투명 토큰은 안전한 갱신 토큰으로 사용하여 속도와 제어의 균형을 맞춥니다.

토큰은 주로 사용자 신원을 확인하지만, 사용자 권한을 결정하는 권한 부여는 애플리케이션 논리와의 밀접한 결합을 피하기 위해 별도로 처리해야 합니다. Permit.io와 같은 도구는 동적이고 안전한 접근 제어 관리를 도와줄 수 있습니다.

결국 JWT와 불투명 토큰 중 어떤 것을 선택할지는 애플리케이션의 아키텍처, 보안 요구 사항, 성능 요구 사항에 따라 달라집니다. 항상 인증과 함께 권한 부여를 효과적으로 관리하는 방법을 고려해야 합니다.

테이바 하르사니는 2022년 8월에 출간된 그의 책 100 Go Mistakes and How to Avoid Them의 집필 과정을 공유했다. 이 과정은 2018년 스위스에서 다양한 프로그래밍 언어를 탐색하던 중 시작되었다. 그는 스칼라와 아카를 실험한 후, 고(Go)를 발견하고 빠르게 매료되었다.

영국의 새로운 회사에서 일하던 중, 그는 동료들이 고에서 흔히 저지르는 실수를 목격했고, 이로 인해 블로그 포스트를 작성하게 되었다. 이 글은 예상치 못한 인기를 끌었고, 그는 이후 16개월 동안 100가지 실수를 정리하기로 결심했다. 이 자료를 책으로 엮기로 하고, 매닝 출판사에 제안했으며, 리뷰어들로부터 긍정적인 피드백을 받은 후 제안이 수락되었다.

하르사니는 집필 과정에서 마감일 관리와 건설적인 비판을 받는 등의 어려움에 직면했다. 그는 특정 독자를 겨냥하는 것의 중요성을 배우고, 개발 편집자의 도움을 받아 글을 다듬었다. 교정자와의 문제 등 몇 가지 좌절에도 불구하고 그는 포기하지 않고 원고를 완성했다.

책이 출간된 후, 그는 출판 후 우울증과 같은 복잡한 감정을 경험했지만 자신의 작업에 자부심을 느꼈다. 그는 또한 책의 내용을 요약한 웹사이트 100go.co를 만들어 무료로 접근할 수 있도록 했다. 2024년 말 기준으로 이 책은 11,000부 이상 판매되었고 번역 계약도 체결되었지만, 하르사니는 자신의 주된 동기가 금전적 이익이 아니라 질 높은 콘텐츠를 제작하고자 하는 열망이었다고 강조했다.

그는 이 여정을 돌아보며 고 커뮤니티의 지원에 감사하고, 매닝 출판사에 대한 고마움을 표현했다. 하르사니는 자신의 책이 최고의 책은 아닐지라도, 그 당시 자신의 최선을 다한 결과물이라는 점에 자부심을 느낀다고 결론지었다.

이 기사는 도널드 트럼프가 모든 기술 제조업을 미국으로 되돌리려는 목표를 가지고 있는 가운데, 스마트폰과 같은 첨단 제품을 미국에서 제조하는 데 직면한 어려움에 대해 다룹니다. 복잡한 글로벌 공급망과 제조 전문성이 중국, 베트남, 캄보디아와 같은 국가에 집중되어 있다는 점을 강조합니다.

현재 FTC에 따르면, Purism이 만든 리버티폰이 유일하게 "미국산"으로 분류될 수 있는 스마트폰입니다. 이 스마트폰은 가격이 2,000달러로, 중국 제품의 800달러에 비해 비쌉니다. 그러나 사양이 구식이며 모든 부품이 미국에서 제조된 것은 아닙니다. Purism의 창립자인 토드 위버는 안전하고 투명한 공급망의 중요성과 국내에서 자재를 조달하는 데 어려움이 있음을 강조합니다.

위버는 Purism이 2014년부터 미국 내 제조를 위해 노력해 왔으며, 필요한 기술과 프로세스를 점진적으로 개발해 왔다고 설명합니다. 그들은 캘리포니아에 있는 시설에서 회로 기판부터 최종 제품까지 모든 것을 제조합니다. 그러나 일부 부품은 해외에서만 구할 수 있어 조달이 여전히 어렵습니다.

또한, 이 기사는 미국에서의 제조 비용이 중국에 비해 높은 이유를 노동 비용 차이와 미국 내 숙련된 전자 엔지니어의 수가 제한적이라는 점에서 설명합니다. 이러한 문제에도 불구하고 Purism은 투명성과 안전성을 목표로 하며, 시민의 자유를 존중하는 제품을 만들겠다는 사명에 부합하고자 합니다.

전반적으로 이 논의는 기술 제조업을 미국으로 되돌리려는 노력의 복잡성과 상충되는 요소들을 드러내며, 잠재적인 이점과 상당한 장애물 모두를 강조합니다.

요약이 없습니다.

소비자 보호 협력 네트워크와 유럽연합 집행위원회는 게임 내 가상 화폐에 대한 지침을 발표했습니다. 이 지침은 법률이 아니라 EU의 소비자 보호 법률에 대한 권장 사항으로, 각 EU 국가는 이 지침을 채택할지 여부를 선택할 수 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 게임 내 화폐는 게임 내 구매를 위한 주요 목적이 있을 경우 실제 돈처럼 취급됩니다. 둘째, 게임 내 거래는 실제 거래와 동일한 소비자 권리 보호를 따라야 합니다. 셋째, 개발자는 플레이어의 심리를 악용하여 더 많은 소비를 유도하거나 적은 보상을 주지 않아야 합니다. 넷째, 실제 돈의 가격은 항상 게임 내 화폐 가격과 함께 표시되어야 합니다. 다섯째, 개발자는 여러 가지 화폐를 사용하는 것을 피하고, 플레이어가 필요 이상으로 화폐를 구매하도록 강요해서는 안 됩니다. 여섯째, 플레이어는 구매에 대한 명확한 정보를 받아야 합니다. 일곱째, 플레이어는 이 권리를 포기하지 않는 한 14일 이내에 거래를 취소할 수 있습니다. 여덟째, 아동 및 충동 조절 문제가 있는 취약한 플레이어를 위해 특별한 주의가 필요합니다. 아홉째, 게임에는 부모 통제 기능이 포함되어야 합니다.

개발자에게는 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 이러한 지침을 따르는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있으며, 특히 소규모 개발자에게는 더 큰 부담이 될 수 있습니다. 반면 대기업은 이러한 변화에 더 쉽게 적응할 수 있습니다. 개발자는 게임 디자인과 수익 모델을 재고해야 할 수도 있으며, 이로 인해 현재 모델에서 상당한 수익을 잃을 위험이 있습니다. 이러한 규정을 준수하는 과정에서 게임 디자인이 단순화되고 공격적인 수익 창출 방식에서 벗어날 가능성이 있습니다.

결과적으로 대기업은 변화에 적응하면서도 수익성을 유지할 수 있지만, 많은 소규모 개발자는 EU 시장에서 철수할 수 있어 소비자의 선택이 줄어들 수 있습니다. 이러한 규정의 목표는 게임 산업을 개선하는 것이지만, 유사한 규정의 과거 경험을 고려할 때 실제 영향에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 지침이 소비자를 보호하는 것을 목표로 하고 있지만, 실제 적용에서는 개발자에게 더 많은 도전 과제를 안길 수 있습니다.

소변기는 100년 이상 큰 변화가 없었고, 그 디자인은 종종 소변이 튀는 문제를 일으켜 비위생적인 상황을 초래합니다. 이는 청소 비용과 관리 직원의 업무 부담을 증가시킵니다. 연구에 따르면, 소변이 소변기에 닿는 각도를 30도 이하로 유지하면 튀는 현상을 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 각도를 달성하기 위해 수학적 모델을 기반으로 한 새로운 소변기 디자인이 개발되었고, 성공적으로 테스트되었습니다.

이 새로운 디자인은 "Cornucopia"와 "Nautilus"라는 이름을 가지고 있으며, 전통적인 소변기에서 발생하는 튀는 현상을 1.4%로 줄일 수 있습니다. 이러한 디자인을 도입하면 물, 청소 화학물질, 인건비에서 상당한 절약을 이끌어낼 수 있으며, 공공 화장실의 위생과 지속 가능성을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.

이 연구는 소변기와 같은 일상적으로 사용하는 시설을 재설계하는 것이 공공 건강과 환경 보호를 증진시키고, 다양한 신장의 사용자들이 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 중요하다는 점을 강조합니다.

게임 "더 빅 포레스트"에서 다양한 숲 속 생물을 절차적으로 생성하고 애니메이션을 만드는 작업을 하고 있습니다. 이 과정은 매우 도전적이었습니다. 2021년에 시작하여 2024년에는 더욱 집중하게 되었고, 숲 속 환경에 자연스럽게 어울리는 생물들을 만드는 데 주력하고 있습니다.

게임 플레이를 위해 다양한 3D 숲 속 생물이 필요하며, 처음에는 간단한 2D 스프라이트로 시작했습니다. 가장 큰 도전 과제는 여우나 사슴과 같은 포유류를 닮은 생물들을 현실감 있게 설계하고 움직임을 구현하는 것입니다.

생물 생성 과정에서는 기본 형태로 시작해 점차 복잡한 구조로 발전시켰습니다. 생물 디자인을 위해 500개 이상의 매개변수를 관리하고 있습니다. 3D 모델에서 데이터를 추출해 새로운 생물을 생성하는 도구를 만들었지만, 모델의 스킨닝이 일관되지 않아 어려움을 겪었습니다. 주성분 분석(PCA)을 이용해 매개변수를 자동으로 식별하려고 했으나, 특정 특성에 대한 의미 있는 제어가 부족해 실패했습니다.

이에 따라 더 높은 수준의 매개변수를 수동으로 정의하기로 전환하여 생물 생성 과정을 단순화하고 모델 내에서 관절 배치에 집중하기 시작했습니다. 2024년까지 100개 이상의 고수준 매개변수를 설정하여 저수준 세부 사항을 제어하고, 관절 배치와 생물 다양성을 개선했습니다.

애니메이션 개발에서는 애니메이션 배경 덕분에 이러한 생물들을 위한 절차적 애니메이션 시스템을 개발할 수 있었습니다. 그러나 포유류와 같은 현실적인 움직임을 만드는 것은 복잡한 작업으로, 팔다리와 척추, 기타 신체 부위를 조정해야 합니다. 물리 시뮬레이션 없이 운동학적 방법을 구현했지만 초기 애니메이션은 뻣뻣하고 자연스럽지 않았습니다. 이후 수작업으로 만든 애니메이션의 피드백을 반영해 애니메이션 과정을 개선했습니다.

많은 진전을 이루었지만 생물 생성과 애니메이션 모두 여전히 개선이 필요합니다. 이 작업에서 잠시 휴식을 취하고 새로운 아이디어로 돌아올 계획입니다. 앞으로도 많은 도전이 남아 있지만, "더 빅 포레스트"를 위한 절차적 생물 개발에 있어 상당한 진전을 이루었습니다.

이 기사는 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축하기 위한 두 가지 프레임워크인 타우리(Tauri)와 일렉트론(Electron)을 비교하며, 성능, 번들 크기 및 기타 장단점에 초점을 맞추고 있습니다.

타우리는 일렉트론보다 가벼운 대안으로 자주 언급되지만, 두 프레임워크는 개발 및 성능에 영향을 미치는 서로 다른 아키텍처를 가지고 있습니다. 일렉트론은 Node.js 프로세스를 사용하고 자체 크로미움 엔진을 포함하여 애플리케이션 크기가 커지고 메모리 사용량이 증가합니다. 반면 타우리는 백엔드에 러스트(Rust)를 사용하고 시스템의 네이티브 웹뷰를 활용하여 렌더링을 하므로 애플리케이션 번들이 더 작고 메모리 소비가 적습니다.

성능 지표를 살펴보면, 두 프레임워크 모두 빠른 시작 시간을 제공하며 차이는 미미합니다. 메모리 사용량 측면에서 타우리는 여러 창을 열 때 약 172MB의 메모리를 사용하는 반면, 일렉트론은 409MB를 사용합니다. 번들 크기에서도 타우리는 8.6MiB로 일렉트론의 244MiB에 비해 상당히 작은 애플리케이션을 생성합니다.

개발 경험에 있어 타우리는 러스트 컴파일로 인해 초기 빌드 시간이 더 느리지만, 이후 빌드는 더 빠릅니다. 타우리의 아키텍처는 별도의 프로세스를 더 쉽게 관리할 수 있게 해주어, 저지연 비디오 스트리밍과 같은 특정 애플리케이션 요구에 유리합니다.

저자는 여러 이유로 자신의 애플리케이션에 타우리를 선택했습니다. 저지연 작업에 대한 성능이 더 뛰어나고, 별도의 프로세스(사이드카)를 간편하게 관리할 수 있으며, 타우리는 빠른 발전과 기능 업데이트가 이루어집니다.

타우리와 일렉트론 중 어떤 것을 선택할지는 프로젝트의 특정 요구 사항, 팀의 전문성 및 원하는 기능에 따라 달라집니다. 각 프레임워크는 고유한 장점과 한계를 가지고 있습니다.

워싱턴에 위치한 사용되지 않는 원자력 발전소가 NWAA Labs라는 독특한 음향 실험실로 탈바꿈했습니다. 이 실험실은 론 사우로와 그의 아내 보니가 운영하고 있습니다. 이 발전소는 1970년대 후반에 건설이 시작되었으나 예산 초과와 쓰리 마일 섬 사고로 인해 중단되었습니다. 2010년, 사우로 부부는 두꺼운 콘크리트 벽으로 이루어진 건물 중 하나를 소리 테스트에 적합한 공간으로 재구성했습니다.

NWAA Labs는 세탁기와 소음 차단 헤드폰과 같은 제품의 소음 수준과 방음 효과를 측정하기 위해 다양한 음향 테스트를 수행합니다. 이 실험실은 외부 소음을 최소화할 수 있는 외진 위치에 있어 이점을 누리며, 건물 자체의 온도와 습도 조절 기능도 정확한 소리 연구에 필수적입니다.

사우로는 이렇게 대규모 구조물에서 운영하는 것이 도전적이지만, 누수와 같은 문제에도 불구하고 잘 운영하고 있다고 강조합니다. 이 실험실은 공간의 혁신적인 활용이 새로운 목적을 위해 어떻게 기여할 수 있는지를 보여주는 독특한 시설로 자리 잡았습니다. 부부의 실용적인 접근 방식과 자원fulness 덕분에 그들은 이색적인 환경에서 성공적인 음향 실험실을 만들 수 있었습니다.

Container Tools는 debootstrap이라는 도구를 사용하여 최소한의 Debian 기반 루트 파일 시스템을 쉽게 생성할 수 있도록 설계된 프로젝트입니다. 이 도구는 사용자가 특정 패키지와 설정을 추가할 수 있게 하며, 컨테이너에 대한 보안 검사를 통합합니다. 또한 다른 리눅스 배포판에도 적용할 수 있습니다.

이 도구의 주요 장점은 저장 공간을 절약할 수 있다는 점입니다. Docker 이미지에서 여러 레이어를 피함으로써 디스크 공간을 절약합니다. 또한 네트워크 효율성을 개선하여 이미지 간 중복 패키지 다운로드를 최소화합니다. 필요한 구성 요소만 포함하여 이미지 재구성을 빠르게 할 수 있어 빌드 속도도 향상됩니다.

작동 방식은 특정 명령어를 사용하여 다양한 Debian 기반 이미지를 생성하는 것입니다. 예를 들어, debian11, debian11-java, debian11-graal-slim과 같은 타겟을 설정할 수 있습니다. 빌드가 완료된 후에는 출력된 이미지를 Docker에 로드하여 쉽게 실행할 수 있습니다.

새로운 기능을 추가하려면 recipes/ 디렉토리에 레시피를 생성하고, Makefile을 업데이트하여 새로운 타겟을 포함시키면 됩니다.

저장소 구조는 다음과 같습니다. 루트 디렉토리에는 Dockerfile, Makefile, README.md와 같은 필수 파일이 포함되어 있습니다. debian/ 디렉토리에는 다양한 Debian 버전의 설정 파일이 있습니다. recipes/ 디렉토리에는 Java와 Kafka를 포함한 다양한 구성 요소를 설치하는 스크립트가 들어 있습니다. scripts/ 디렉토리에는 보안 스캔과 같은 유지 관리 스크립트가 포함되어 있습니다. dist/ 디렉토리는 빌드된 이미지가 저장되는 곳이며, download/ 디렉토리는 빌드 과정에서 다운로드된 패키지를 임시로 저장하는 공간입니다.

결론적으로, Container Tools는 맞춤형 Debian 기반 컨테이너 이미지를 구축하는 과정을 간소화하면서 효율성과 보안을 강화합니다.

TinyKVM은 리눅스 실행 파일을 실행할 수 있게 해주는 컴퓨팅 프레임워크로, Varnish Cache와 통합되어 HTTP 요청과 응답을 처리하는 간단한 API를 제공합니다. 이 프레임워크는 각 요청 후에 일시 정지 상태로 리셋할 수 있어 요청 간에 데이터가 남지 않도록 보장합니다. 이러한 특성 덕분에 컴퓨팅 작업을 샌드박스 환경에서 효율적으로 처리할 수 있습니다.

TinyKVM은 다양한 애플리케이션을 실행할 수 있으며, 그 중에는 게임 보이 컬러 에뮬레이터도 포함됩니다. 이 프레임워크는 서로 다른 요청을 처리하는 가상 머신 간에 공유 저장소를 통해 협동 게임을 가능하게 합니다. 또한, TinyKVM은 C, C++, Go, 자바스크립트(Deno) 등 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.

성능 측면에서 Deno는 TinyKVM 환경에서 웹 애플리케이션을 테스트했으며, 페이지 렌더링 시 0.57ms와 같은 낮은 지연 시간을 기록했습니다. 이는 자바스크립트를 격리된 상태로 빠르게 처리할 수 있는 좋은 선택임을 보여줍니다. Gzip 처리 성능 테스트에서도 TinyKVM이 요청을 신속하게 처리할 수 있으며, hugepages와 같은 기능을 활성화하면 프로그램을 수정하지 않고도 성능을 더욱 향상시킬 수 있음을 확인했습니다.

TinyKVM은 다양한 컴퓨팅 작업에 적합한 고성능 샌드박싱을 제공하며, 효과적인 요청 간 격리를 보여줍니다. 이러한 특성 덕분에 Varnish에 통합될 때 강력한 도구로 자리 잡을 수 있습니다.

FastCGI는 여러 요청을 처리할 수 있는 장기 실행 프로세스를 허용하는 프로토콜로, 간단한 웹 서버 설정과 비교할 수 있습니다. "서버리스"는 CGI와 비슷하지만 FastCGI와 더 유사한 점이 많습니다. FastCGI는 여전히 PHP에서 사용되지만, 그 인기는 줄어들고 있습니다. 저자는 Rust에서 fastcgi라는 크레이트를 사용하여 FastCGI를 실험해 보았습니다. 그 결과 "Hello, world!"라는 응답을 하는 간단한 FastCGI 서버를 만들었습니다. 이 서버를 테스트하기 위해 Docker에서 nginx를 설정했습니다.

저자는 FastCGI의 장점이 내장 웹 서버를 사용하는 것에 비해 어떤지 의문을 제기합니다. Rust의 Tide 프레임워크를 사용한 유사한 웹 서버 설정이 소개되며, 이는 더 간단하고 테스트를 위해 별도의 웹 서버가 필요하지 않습니다. 결론적으로 대부분의 개발자에게는 FastCGI를 사용하는 것보다 작은 HTTP 웹 서버를 작성하는 것이 더 실용적이라는 점이 강조됩니다. 다만, 특정 경우에는 스크립트 언어가 성능 문제로 어려움을 겪을 수 있습니다.

요약이 없습니다.

차트정크는 차트와 그래프에서 정보를 명확하게 전달하는 데 도움이 되지 않거나 시청자를 방해하는 불필요한 시각적 요소를 의미합니다. 차트정크의 예로는 지나치게 많은 격자선, 복잡한 글꼴, 장식적인 축, 불필요한 배경 등이 있습니다.

이 용어는 에드워드 터프티가 1983년 그의 저서 "정량적 정보의 시각적 표현"에서 처음 소개했습니다. 그는 좋은 디자인은 명확성과 최소한의 요소에 초점을 맞춰야 한다고 강조했습니다. 터프티는 많은 디자인 선택이 시각적으로 매력적일 수 있지만, 실제로는 의미 있는 정보를 제공하지 않으며 데이터의 오해를 초래할 수 있다고 주장했습니다.

차트정크가 무엇인지에 대한 논의는 계속되고 있으며, 일부 요소는 해롭다고 여겨지는 반면(예: 복잡한 배경) 다른 요소는 무해하거나 심지어 유익할 수 있다고 평가됩니다(예: 유용한 주석). 이로 인해 디자인 커뮤니티 내에서 더 명확한 정의가 필요하다는 목소리가 커지고 있습니다.

연구에 따르면 차트정크는 시청자가 시각화를 이해하는 방식에 영향을 미칠 수 있으며, 일부 연구에서는 특정 청중에게 기억력이나 접근성을 향상시킬 수 있다고 제안하고 있습니다.

ParticleOS는 사용자가 직접 구축하고 설정할 수 있는 맞춤형 운영 체제입니다. 다른 운영 체제와 달리 미리 설치된 형태가 아니라, 사용자가 원하는 대로 구성할 수 있습니다. 사용자는 mkosi라는 도구를 이용해 자신만의 ParticleOS 이미지를 만들 수 있으며, 기본 배포판과 원하는 소프트웨어 패키지를 선택할 수 있습니다.

ParticleOS를 사용하는 주요 단계는 다음과 같습니다. 첫째, 이미지를 구축하기 위해 mkosi.local.conf라는 파일에서 설정을 구성합니다. 그런 다음 mkosi -f 명령어를 사용해 이미지를 빌드할 수 있으며, Arch와 Fedora와 같은 배포판을 지원합니다. 둘째, 시스템을 업데이트하려면 ParticleOS 저장소를 복제하고 설정을 조정한 후, 시스템을 업데이트하는 명령어를 실행합니다.

셋째, 최신 systemd 기능을 사용하려면 OBS 프로필을 활성화하여 매일 업데이트를 받을 수 있거나, systemd를 소스에서 직접 빌드해야 합니다. 넷째, 이미지는 사용자 생성 키로 서명되어 보안 부팅을 지원합니다. 이러한 키는 mkosi를 사용하여 생성하고 관리할 수 있습니다. 다섯째, 설치를 위해 시스템의 펌웨어에서 보안 부팅을 설정하고, 이미지를 빌드한 후 USB 드라이브에 구워서 부팅하여 ParticleOS를 설치합니다.

여섯째, LUKS 복구를 위해 cryptsetup을 사용하여 systemd를 이용한 파티션에 복구 비밀번호를 추가합니다. 일곱째, 설치 후에는 로그인한 후 특정 명령어를 실행하여 systemd-homed를 최적화합니다. 마지막으로, ParticleOS를 가상 머신에서 사용할 때 기본 루트 비밀번호는 "particleos"이며, 동일한 비밀번호를 가진 기본 사용자도 생성됩니다.

이 시스템은 운영 체제 설정에 대한 완전한 제어를 원하는 사용자들을 위해 설계되어, 개인화된 경험을 보장합니다.

Servo는 강력한 커뮤니티와 도구, 문서 덕분에 주요 경쟁자들보다 낮은 비용으로 현대적인 브라우저를 만들 수 있음을 보여주었습니다. 그러나 저자는 Servo가 GitHub Copilot과 같은 생성적 AI 도구를 사용하는 것을 피해야 한다고 개인적으로 믿고 있습니다.

최근 기술 운영 위원회(TSC)는 AI 기여에 대한 금지를 완화하기로 결정했는데, 저자는 이것이 실수라고 생각합니다. 그들은 커뮤니티 내 신뢰를 재구축하기 위해 생성적 AI 도구에 대한 금지를 명확히 재확인할 필요가 있다고 주장합니다. 저자는 정책이 문제 있는 AI 생성 콘텐츠를 금지하는 것을 목표로 하고 있지만, 일부 AI 도구는 유용한 응용 프로그램이 있을 수 있으므로 커뮤니티에서 신중하게 평가해야 한다고 인정합니다.

금지에 대한 예외 제안은 구체적이고 커뮤니티 주도적이어야 하며, AI 도구의 효과성과 윤리적 함의에 초점을 맞춰야 합니다. 예를 들어, 음성 인식은 접근성을 향상시킬 수 있지만, 인간 노동에 부정적인 영향을 미치지 않도록 신중하게 관리해야 합니다. 마찬가지로 기계 번역은 특정 맥락에서 허용될 수 있지만, 기술 문서의 품질을 해치지 않아야 합니다.

저자는 커뮤니티의 피드백을 소중히 여기며, 생성적 AI 도구에 대한 전반적인 의견이 그 위험성 때문에 반대임을 강조합니다. AI 도구에서 발생하는 잘못된 출력과 유지 관리자의 부담과 같은 문제를 지적합니다.

Servo의 거버넌스와 TSC 내 의사 결정 과정에 대한 우려도 제기되었습니다. 저자는 논의가 더 투명하고 포괄적이어야 했다고 언급하며, 커뮤니티 상담을 위한 공식적인 절차의 필요성을 제안합니다.

결론적으로, 저자는 Servo에서 생성적 AI 도구를 배제하는 데 강한 의지를 표명하면서도 커뮤니티에 도움이 될 수 있는 특정 AI 응용 프로그램에 대한 신중한 고려가 필요하다는 점을 인정합니다.