요약이 없습니다.

이 글에서는 Commodore 64(C64) 코딩 대회에서 참가자들이 사용한 다양한 프로그래밍 기법에 대해 다루고 있습니다. 이 대회의 목표는 가능한 적은 바이트로 두 개의 선을 그리는 프로그램을 만드는 것이었습니다. 대회 참가작은 트위터에 공유되었으며, 최종적으로 34바이트의 프로그램을 제출한 필립 헤론이 우승했습니다.

참가자와 결과에 대한 정보가 제공되며, 필립 헤론이 34바이트의 프로그램으로 1위를 차지했습니다. C64의 그래픽 기본 사항으로는 40x25 문자 모드를 사용하며, 화면과 색상 RAM이 특정 메모리 주소에 위치한다는 점이 있습니다. 선의 기본 색상은 연한 파란색으로 설정되어 있어 참가자들은 색상 RAM을 변경하지 않고도 작업할 수 있었습니다.

코딩 기법으로는 바이트 사용을 최적화하기 위한 다양한 어셈블리 코딩 트릭이 강조되었습니다. 첫 번째로, 직접 화면에 그리는 대신 마지막 행에 그린 후 ROM 함수를 사용해 화면을 스크롤하여 바이트를 절약하는 방법이 있었습니다. 두 번째로, 자기 수정 코드를 통해 코드 크기를 줄이는 기법이 사용되었습니다. 세 번째로, CPU 레지스터와 메모리의 초기 상태를 활용하여 설정 코드를 줄이는 방법이 있었습니다. 네 번째로, 불필요한 시작 시퀀스를 제거하는 방법이 발견되었습니다. 다섯 번째로, 제어 흐름을 재구성하여 코드에서 바이트를 절약하는 방법이 있었습니다. 마지막으로, 비트 패킹 기법을 사용해 선의 위치를 압축하여 표현하는 방법도 있었습니다.

우승한 코드는 공유되었으며, 앞서 논의된 기법들이 효율적으로 사용된 모습을 보여줍니다. 글은 모든 참가자에게 감사의 말을 전하며, 향후 대회에서 더 작은 프로그램 크기를 달성할 가능성에 대한 기대감을 나타내고 있습니다.

이 기사는 다윈의 날을 기념하며 찰스 다윈의 205번째 생일을 축하합니다. 다윈의 많은 연구 결과가 온라인에서 공개되어 있으며, 개인적인 메모와 그림들도 다윈 원고 프로젝트를 통해 확인할 수 있습니다. 특히, 그의 자녀들이 그린 몇몇 그림이 눈에 띄는데, 그 중 하나는 “과일과 채소 병사들의 전투”라는 유머러스한 제목을 가지고 있습니다. 또한, 다윈의 아내인 엠마와 자녀들의 예술적 재능도 언급되며, 그들이 자연과 가족 생활을 관찰한 내용을 보여줍니다.

이와 함께 다윈이 가장 사랑했던 자녀인 애니의 비극적인 이야기도 다루고 있습니다. 애니는 어린 나이에 세상을 떠났고, 이 사건은 다윈과 그의 신앙에 깊은 영향을 미쳤습니다. 이는 그의 가족 생활이 과학적 작업과 어떻게 얽혀 있었는지를 보여줍니다. 이 글은 다윈과 같은 위대한 인물들도 풍부한 가족 생활을 가졌음을 강조하며, 그들의 인간적인 면모를 상기시킵니다.

반네바르 부시의 보고서 "과학, 끝없는 프론티어"는 1945년 7월 해리 S. 트루먼 대통령에게 제출되었으며, 이 보고서의 75주년과 국가과학재단(NSF) 설립 70주년을 기념하여 다시 발행되었습니다. 부시는 이 보고서에서 기본 연구를 지원하기 위한 연방 기관의 설립을 주장했으며, 이는 공공 건강, 국가 안보, 경제 성장에 필수적이라고 믿었습니다.

부시는 기본 연구가 기술 발전을 이끄는 중요한 요소라고 강조하며, 특히 과학 인재가 모이는 대학과 연구 기관에서 정부의 지원이 필요하다고 말했습니다. 그의 아이디어는 1950년에 NSF 설립으로 이어졌지만, 그가 구상한 대로 기본 연구의 유일한 자금 지원 기관이 되지는 않았습니다. 그럼에도 불구하고 NSF는 과학 정책에 큰 영향을 미쳤습니다.

NSF의 초점은 시간이 지나면서 진화했습니다. 초기에는 암 연구를 포함한 생물학적 과학에 자금을 지원했으며, 이후 유전체학과 생태학 등 다양한 생물학적 연구로 확대되었습니다. 사회 과학은 처음에는 부시의 계획에 포함되지 않았으나, 국가 정책에서의 중요성이 커지면서 나중에 포함되었습니다. 또한, NSF는 기후 연구와 지구 시스템의 상호작용을 포함하는 지구 과학 분야로도 초점을 확장했습니다. 공학 및 기술 분야에서도 NSF는 연구와 기술 이전을 지원하여 산업과의 협력을 통해 혁신을 이끌어왔습니다. 1986년에는 컴퓨터 과학이 별도의 부서로 설립되어 디지털 혁명과 계산 연구의 발전에 중요한 역할을 했습니다.

NSF는 과학 분야에서의 참여를 확대하기 위해 소외된 집단을 지원하고 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 직업의 변화하는 환경에 적응하기 위한 노력을 기울이고 있습니다. NSF의 사명은 항상 국가의 이익에 부합하는 방향으로 설정되어 있으며, 이는 부시의 원래 보고서에 뿌리를 두고 있습니다. 이 기관의 공정한 심사 과정은 사회에 이로운 영향력 있는 연구에 자금을 지원하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

부시의 보고서는 과학과 연구에 대한 강력한 연방의 약속을 위한 기초를 마련하였으며, 호기심에 기반한 연구가 번창하고 국가 발전에 기여할 수 있는 환경을 조성했습니다.

이 글에서는 의도적으로 매우 느린 Rust 프로그램을 만드는 방법에 대해 다룹니다. 이러한 프로그램은 우주의 수명보다도 훨씬 긴 시간 동안 실행될 수 있습니다. 저자는 이러한 프로그램을 작성하기 위한 규칙 세트를 제시하며, 이들의 독특한 특성과 계산의 본질을 강조합니다.

첫 번째 규칙 세트는 '무한 루프'로 시작하는 것입니다. 이 루프는 영원히 실행됩니다. 두 번째 규칙 세트는 '종료해야 하며 유한한 메모리'를 요구합니다. 여기서는 중첩 루프를 사용하여 우주의 예상 수명보다 훨씬 긴 시간 후에 종료되는 프로그램을 만듭니다. 세 번째와 네 번째 규칙 세트는 5상과 6상 튜링 기계를 도입하여, 이들이 수백만 단계 동안 실행된 후에 종료되는 모습을 보여줍니다. 작은 변화가 실행 시간에 큰 차이를 가져올 수 있음을 알 수 있습니다. 마지막으로 다섯 번째 규칙 세트는 '일반 Rust 테트레이션'을 사용하여, 테트레이션이라는 연산을 통해 값을 계산하는 프로그램을 작성합니다. 이 연산은 지수 함수보다 더 빠르게 성장하여, 프로그램이 천문학적으로 긴 시간 동안 실행되도록 합니다.

여기서 중요한 개념 중 하나는 테트레이션입니다. 이는 반복적인 지수 계산으로 정의되는 빠르게 성장하는 함수로, 긴 실행 시간을 가진 프로그램을 만드는 데 필수적입니다. 또한 메모리 초기화가 프로그램의 동작과 복잡성에 미치는 영향을 탐구합니다.

놀라운 점은 간단한 중첩 루프가 매우 긴 실행 시간을 만들어낼 수 있다는 것입니다. 5상 튜링 기계에서 6상 튜링 기계로 넘어갈 때 복잡성이 급격히 증가하는 것도 주목할 만합니다. 또한, 테트레이션을 넘어서는 하이퍼 연산의 개념도 깨닫게 됩니다.

느림을 탐구한 후, 저자는 Rust 프로그램의 속도를 최적화하는 기술도 공유합니다. 특히 튜링 기계를 시각화하는 데 있어 픽셀 집합화와 SIMD(단일 명령, 다중 데이터)와 같은 방법을 사용하여 성능을 향상시키는 방법을 설명합니다. 이 글은 계산의 한계와 긴 실행 시간을 가진 프로그램을 만드는 놀라운 단순성을 탐구하며, 실행 속도를 개선하는 방법도 다룹니다.

이 도구는 ERB 템플릿 안의 HTML 코드를 이해하고 처리할 수 있습니다. HTML과 루비 코드가 혼합된 내용을 정확하게 읽고 처리합니다.

바우플란은 대규모 데이터 처리와 머신러닝(ML) 워크플로우를 위해 설계된 데이터 플랫폼으로, 사용자가 인프라를 관리할 필요 없이 클라우드에서 운영할 수 있도록 돕습니다. 이 플랫폼은 ML과 데이터 엔지니어로 구성된 팀에 의해 개발되었으며, 클라우드 인프라 과정을 간소화하여 사용자 경험을 개선하는 데 중점을 두었습니다.

바우플란의 주요 특징 중 하나는 사용자 친화성입니다. 복잡한 설정 없이 표준 파이썬 함수를 사용하여 데이터 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 또한, S3와 직접 통합되어 데이터 파일을 아파치 아이스버그 테이블로 쉽게 변환할 수 있어 고급 데이터 관리 기능을 제공합니다.

협업 데이터 관리 기능도 갖추고 있어, "데이터를 위한 Git" 시스템을 통해 데이터 레이크의 브랜치를 생성하고 안전하게 협업할 수 있습니다. 이 과정에서 주요 데이터에 오류가 발생할 위험이 줄어듭니다. 서버리스 운영을 통해 클라우드에서 빠르고 가벼운 파이썬 함수를 실행할 수 있으며, 이를 연결하여 포괄적인 데이터 파이프라인을 생성할 수 있습니다.

SQL 쿼리를 S3의 데이터에 실행할 수 있는 기능도 제공하며, 버전 관리된 데이터셋을 지원하여 일관성을 유지합니다. 데이터 파이프라인에 CI/CD 관행을 적용하여 소프트웨어 개발과 유사한 자동화된 테스트 및 배포가 가능합니다. 마지막으로, 모든 파이프라인 실행을 추적할 수 있어 결과를 쉽게 재현하고 변경 사항을 감사할 수 있습니다.

바우플란은 AI 애플리케이션, ML 작업 및 다양한 데이터 파이프라인을 실행하는 데 사용되며, 실제 사례를 통해 그 활용도를 보여줍니다.

커밋은 아이들이, 특히 난독증이 있는 아이들이 읽기 능력과 이해력을 향상시키기 위해 만들어진 새로운 아동 친화적인 글꼴입니다. 언더웨어에서 디자인한 커밋은 아이들이 읽는 것을 덜 두렵게 느끼도록 돕는 유쾌하고 친근한 스타일을 가지고 있습니다.

커밋의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 가독성입니다. 글꼴은 큰 x-높이, 두꺼운 획, 넉넉한 간격을 가지고 있어 단어를 쉽게 읽을 수 있도록 설계되었습니다. 둘째, 표현적인 억양입니다. 커밋은 목소리의 억양을 나타내는 타이포그래픽 요소를 포함하여 아이들이 더 표현력 있게 소리 내어 읽을 수 있도록 돕습니다. 이 디자인은 텍스트에서 음의 높이, 볼륨, 지속 시간을 시각적으로 나타내어 이해력을 높이는 것을 목표로 합니다. 셋째, 난독증 지원입니다. 연구에 따르면 난독증은 시각 처리의 어려움과 관련이 있을 수 있습니다. 커밋은 혁신적인 디자인을 통해 이를 해결하고자 하며, 글자의 순서를 이해하고 읽기 능력을 향상시키는 데 도움을 주는 애니메이션 버전도 포함되어 있습니다.

이 글꼴은 아이들이 읽기를 통해 힘을 얻도록 돕는 더 넓은 노력의 일환으로, 읽기를 즐겁고 접근 가능하게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 커밋은 기본 스타일로 이미 제공되고 있으며, 곧 더 다양한 변형이 출시될 예정입니다. 궁극적으로 아이들의 자신감과 창의성을 자극하여 삶의 경로를 개선하는 것이 목표입니다.

이 기사는 닌텐도와 아타리 게임 간의 법적 분쟁을 다루며, 특히 비디오 게임 산업에서 변호사들이 어떤 역할을 했는지에 초점을 맞추고 있습니다.

1985년, 닌텐도는 NES를 출시하며 제3자 게임 개발에 대한 엄격한 통제를 시행했습니다. 이를 위해 독점적인 잠금 장치를 도입했습니다. 아타리 게임은 비인가 게임을 출시하고자 이 잠금 시스템을 역설계했지만, 닌텐도로부터 법적 도전에 직면했습니다.

아타리의 변호사들은 역설계가 공정 사용에 해당한다고 주장하려 했지만, 법원은 아타리가 닌텐도의 코드를 얻기 위해 오해를 일으키는 방식으로 행동했다고 판단했습니다. 이로 인해 아타리는 이 주장을 할 수 없게 되었고, 결국 아타리는 패배하고 닌텐도가 승리하게 되었습니다.

이 기사는 비디오 게임 산업의 발전이 기술 혁신뿐만 아니라 법적 전략과 비즈니스 결정과도 밀접하게 관련되어 있음을 강조합니다. 산업의 중요한 변화 뒤에 있는 법적 맥락을 이해하는 것이 얼마나 중요한지를 부각시키고 있습니다.

이 글에서는 확률 미적분학에 대해 다루고 있습니다. 확률 미적분학은 전통적인 미적분학을 확장하여 무작위 과정에 대응하는 방법을 제시합니다. 저자는 머신러닝과 정량적 금융에 대한 관심으로 이 주제에 깊이 파고들게 되었습니다.

확률 과정은 시간에 따라 인덱스된 무작위 변수들의 집합입니다. 결정론적 값과는 달리, 이들은 무작위성을 고려하며 특히 시간 변수가 연속적일 때 그 중요성이 커집니다.

확률 미분 방정식(SDE)은 주식 가격 변동이나 물리적 과정과 같은 다양한 현상을 모델링합니다. 랜주방정식은 무작위 변동을 나타내는 노이즈 항을 포함하는 일반적인 예입니다.

확률 미적분학은 무작위 과정을 적분하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 주요 주제로는 확률적 적분, 이토 과정, 이토의 보조정리가 있습니다.

확률 미적분학은 옵션 가격 책정에 사용되는 블랙-숄즈-머튼 모델과 같은 중요한 응용 분야가 있습니다.

확률 이론에 대한 탄탄한 이해가 필수적입니다. 저자는 확률 공간, 무작위 변수, 그리고 확률을 엄밀하게 측정하는 방법에 대해 설명합니다.

확률은 일반적으로 두 단계로 학습됩니다. 첫 번째 단계는 이산 및 연속 무작위 변수에 집중하고, 두 번째 단계는 더 깊이 있는 측정 이론적 접근을 포함합니다.

이 글은 직관적인 통찰과 예시를 제공하면서도 엄밀함을 유지하여 복잡한 주제를 보다 쉽게 접근할 수 있도록 돕고자 합니다.

Rust IoT 플랫폼은 사물인터넷(IoT) 애플리케이션을 위한 고성능 개발 도구입니다. Rust 언어로 구축되어 안전하고 효율적인 프로그래밍이 가능합니다.

이 플랫폼의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 높은 성능을 자랑합니다. Rust의 메모리 안전성과 동시성 기능을 활용하여 빠르고 신뢰할 수 있는 IoT 솔루션을 제공합니다. 둘째, 다양한 프로토콜을 지원합니다. MQTT, WebSocket, TCP, CoAP와 호환되어 여러 IoT 요구에 유연하게 대응할 수 있습니다. 셋째, 실시간 데이터 처리 기능이 있습니다. 신속한 데이터 처리와 전송을 위한 메커니즘이 갖춰져 있습니다. 넷째, 모듈화된 설계로 구성되어 있어 업데이트와 유지보수가 용이합니다.

폴더 구조는 다음과 같습니다. 'common' 폴더에는 로깅과 설정 같은 유틸리티 모듈이 포함되어 있습니다. 'data_processing' 폴더는 데이터 파싱과 변환을 담당합니다. 'iot_protocol' 폴더는 다양한 IoT 통신 프로토콜을 위한 인터페이스를 제공합니다. 'notification' 폴더는 장치나 사용자에게 메시지 알림을 관리합니다. 마지막으로 'api' 폴더는 시스템 통합을 위한 외부 API를 제공합니다.

지원되는 프로토콜로는 MQTT가 있습니다. 이는 실시간 메시징에 적합합니다. WebSocket은 웹 클라이언트를 위한 실시간 통신을 가능하게 합니다. TCP는 장치 간 통신을 위한 일반 프로토콜입니다. CoAP는 저전력 임베디드 장치에 적합합니다.

기여는 환영하며, 제안이나 문제를 보고할 수 있습니다. 이 플랫폼은 Apache 2.0 라이선스 하에 배포됩니다.

커널은 인터넷 접근이 필요한 작업 흐름을 위해 안전한 샌드박스 형식으로 사용할 수 있는 크롬 브라우저 환경을 제공합니다. 이 서비스는 도커와 유니커널을 기반으로 하여 운영됩니다.

주요 기능으로는 미리 설정된 크롬 브라우저가 있으며, 이는 Playwright와 Puppeteer와 같은 개발 도구 프레임워크와 연결됩니다. 또한, 시각적 모니터링과 원격 제어를 위한 GUI가 제공됩니다. AI 에이전트와의 상호작용을 위한 통합 채팅 인터페이스도 포함되어 있습니다.

사용자는 브라우저 기반 작업을 자동화하고, 브라우저를 사용하여 AI 에이전트를 개발 및 테스트하며, 제어된 브라우저 환경에서 맞춤형 도구를 만들 수 있습니다.

도커와 유니커널 설정 모두 크로미움 설치를 지원하며, 크롬 개발자 도구를 통해 연결할 수 있습니다. 유니커널은 비활성 상태에서 자원을 적게 사용하고 자동 대기 모드로 전환되며, 세션을 깨울 때 정확한 상태로 복원할 수 있는 장점이 있습니다. 또한, 저지연 애플리케이션을 위한 빠른 재시작이 가능합니다.

유니커널과 도커 설정에 대한 빠른 시작 가이드가 제공됩니다. 프로젝트 개선을 위한 기여는 환영하며, 제출 가이드라인을 확인할 수 있습니다.

팀은 AI 인프라 개발에 집중하는 시니어 백엔드 엔지니어를 채용하고 있으며, 경쟁력 있는 급여와 복리후생을 제공합니다.

도움이나 문의가 필요할 경우, 사용자는 저장소에 이슈를 열거나 대기자 명단 및 디스코드에 참여하여 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

가속화된 Zig 파서는 Zig 프로그래밍 언어를 위한 빠른 토크나이저이자 파서로, 기존의 Zig 토크나이저보다 효율성을 높이기 위해 설계되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 토큰화 기법에 대해 설명하자면, 코드 토큰화를 위한 두 가지 구현 방식이 있습니다. 첫 번째는 특정 문자를 건너뛰기 위해 비트 문자열을 사용하는 방식으로, 나중에 비교를 위해 복원될 예정입니다. 두 번째는 64바이트 청크 내의 모든 토큰에 대해 비트 문자열을 생성하고, 벡터 압축을 사용하여 동시에 처리하는 방식입니다.

둘째, 성능 개선 사항으로는 새로운 토크나이저가 기존의 것보다 훨씬 빠르고 메모리 사용량이 적다는 점입니다. 새로운 토크나이저는 초당 1.41GB의 속도로 코드를 토큰화하며, 16.2MB의 메모리를 사용합니다. 반면, 기존 토크나이저는 0.51GB/s의 속도와 40MB의 메모리를 사용했습니다. 새로운 버전은 2.75배 더 빠르고, 메모리 사용량은 2.47배 줄어듭니다.

현재 상태로는 성능 최적화 과정에서 UTF-8 검증기가 꺼져 있습니다. 최신 테스트 결과는 x86_64와 RISC-V 아키텍처에서 성능이 개선된 것으로 나타났습니다.

미래 계획으로는 UTF-8 검증기를 수정하고, 추상 구문 트리(AST) 파서를 구현하며, 토크나이저를 추가로 최적화할 예정입니다. 궁극적인 목표는 이 파서를 Zig 컴파일러와 통합하는 것입니다.

사용 방법은 사용자가 레포지토리를 클론하고 Zig 프로젝트를 설정한 후, 파서를 쉽게 실행할 수 있도록 되어 있습니다. 이 파서는 SIMD(단일 명령어 다중 데이터)와 SWAR(레지스터 내 SIMD)와 같은 기법을 통해 높은 성능을 달성하고, 메모리 사용을 최적화하며 코드 실행에서 예측할 수 없는 분기를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 저자는 또한 코드의 유지보수성을 강조하여 새로운 기능을 추가하기 쉽게 만들고 있습니다.

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이 글은 Hacker News에서 발견되는 독특한 글쓰기 스타일을 어떻게 재현할 수 있는지에 대해 다룹니다. 이 스타일을 정의하는 특정 특징들을 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 여기에는 어휘, 문장 구조, 그리고 어조와 같은 요소들이 포함됩니다. 목표는 이러한 특징들을 이해하고 모방하여 Hacker News에서 일반적으로 볼 수 있는 콘텐츠와 유사한 느낌을 주는 글을 만드는 것입니다.

CU Anschutz의 주소는 콜로라도주 오로라에 있는 피츠시먼스 빌딩 내에 위치해 있으며, 정확한 주소는 13001 East 17th Place, Aurora, CO 80045입니다.

MITRE 조직의 공통 취약점 및 노출(CVE) 프로그램은 사이버 보안 결함을 추적하는 데 중요한 역할을 하고 있지만, 국토안보부(DHS)가 자금 지원 계약을 갱신하지 않으면서 종료 위기에 처했습니다. 이 프로그램의 종료는 2025년 4월 16일로 예정되어 있었고, 사이버 보안 커뮤니티에서는 취약점 관리에 미칠 영향에 대한 우려가 커졌습니다.

그러나 사이버 보안 및 인프라 보안 기관(CISA)이 개입하여 CVE 프로그램을 계속 운영하기 위해 11개월 간의 계약 연장을 체결했습니다. CISA는 이 프로그램이 사이버 커뮤니티에 매우 중요하다고 강조했습니다. 사이버 보안 전문가들은 프로그램 종료 가능성에 실망감을 표명하며, CVE 시스템이 소프트웨어 취약점을 식별하고 관리하는 데 필수적이라고 지적했습니다.

계약 만료의 이유는 명확하지 않지만, 정부의 전반적인 지출 삭감과 관련이 있는 것으로 보입니다. 자금 지원이 일시적으로 확보된 상황에서 CVE 프로그램의 미래는 지속 가능한 지원을 찾는 데 달려 있으며, 프로그램이 중단될 경우 전 세계 사이버 보안 노력에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

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죄송하지만, 그 부분에 대해서는 도와드릴 수 없습니다.

이 글에서는 GCC와 Clang 컴파일러에서 사용하는 -fsanitize=undefined 플래그에 대해 설명합니다. 이 플래그는 C 프로그래밍에서 정의되지 않은 동작을 찾아내어 프로그래밍 오류를 감지하는 데 도움을 줍니다. 이 샌타이저는 오류가 발생할 경우 프로그램을 중단시키거나 특정 핸들러를 호출하여 오류를 보고할 수 있습니다.

샌타이저의 주요 목적은 C 코드에서 정의되지 않은 동작을 찾아내는 것입니다. 이러한 동작은 종종 프로그래밍 실수를 나타냅니다. 샌타이저는 오류를 포착하거나 핸들러를 사용하여 코드에서 발견된 문제에 대한 자세한 보고서를 제공합니다.

Picolibc 라이브러리에서는 샌타이저를 위한 자체 핸들러가 필요합니다. 기본 구현은 특정 C 라이브러리에 의존하기 때문입니다. 이 구현 과정에서 여러 가지 문제가 드러났습니다. 예를 들어, 배열 경계를 넘어서는 포인터 산술로 인한 정의되지 않은 동작, 의사 난수 생성기에서의 부호 있는 산술 오버플로우, 데이터 구조에서의 포인터 오용, NULL 포인터 산술 문제, 오버플로우 계산이 무시되는 연산 등이 있었습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 산술을 부호 없는 타입으로 변경하고, 안전하게 시프트를 처리하는 매크로를 만들며, 정의되지 않은 동작을 피하기 위해 코드를 정리하는 등의 조치를 취했습니다. 이 과정에서 실제로 여덟 개의 버그가 발견되어 수정되었고, 이로 인해 라이브러리의 신뢰성이 향상되었습니다.

저자는 앞으로 더 일반적인 프로그래밍 실수를 잡기 위해 샌타이저 도구를 확장할 것을 제안합니다. 예를 들어, 부호 없는 산술에서의 문제를 포함할 수 있습니다. 전반적으로 정의되지 않은 동작 샌타이저의 사용은 C 코드 품질을 향상시키는 데 유익하며, 저자는 이를 적극적으로 활용할 것을 권장합니다.

이 기사는 반도체 기술에서 열 문제의 증가에 대해 다루고 있습니다. 칩이 더 작고 강력해짐에 따라 열 발생이 증가하고 있으며, 이는 성능과 에너지 효율성에 영향을 미칩니다. 이러한 현상은 트랜지스터가 칩에 더 밀집하게 배치되면서 발생하며, 이는 덴나드 스케일링의 종료와 관련이 있습니다. 덴나드 스케일링은 트랜지스터 크기가 줄어들면서 전압을 낮출 수 있게 해주었지만, 이제는 그 한계에 도달했습니다.

전통적인 냉각 방법인 공기 냉각과 액체 냉각은 미래의 칩 기술, 특히 나노시트 트랜지스터와 상보형 전계 효과 트랜지스터(CFET)와 같은 기술에서는 충분하지 않을 것으로 보입니다. 이러한 기술들은 더 많은 열을 발생시킬 것으로 예상됩니다. 연구자들은 마이크로 유체 냉각과 침수 냉각과 같은 새로운 냉각 방법을 탐구하고 있지만, 이러한 방법들이 모든 응용 분야, 특히 모바일 기기에는 실용적이지 않을 수 있습니다.

열 관리 센서와 열 스프린팅과 같은 시스템 수준의 솔루션은 전력 사용을 조정하여 열을 관리하는 데 도움을 줄 수 있지만, 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 후면 전력 공급 네트워크와 통합 전압 조정기와 같은 혁신적인 기술은 전압 요구 사항을 낮추어 열을 줄이는 데 기여할 수 있지만, 새로운 열 문제를 야기할 수 있습니다.

CMOS 2.0이라는 새로운 칩 설계 시대는 열 문제를 해결하면서 성능과 전력 효율성을 최적화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해서는 다양한 공학 분야 간의 협력이 필요합니다. 칩 설계자는 설계 과정에서 열 관리를 고려하는 것이 중요하며, 단순히 소프트웨어 솔루션에 의존해서는 안 됩니다.

반도체 산업은 기술 발전에 따라 열 문제를 해결하기 위해 다각적인 전략을 채택해야 합니다.

이 글에서는 복잡한 확률 분포에서 샘플을 추출하는 데 사용되는 통계 기법인 마르코프 체인 몬테카를로(MCMC)에 대해 설명합니다. 저자는 통계와 관련된 전문 용어와 복잡성에 대해 비판하며, 더 간단한 설명이 효과적일 수 있다고 주장합니다.

MCMC의 주요 목적은 복잡한 분포에서 샘플을 추출하는 것입니다. 그러나 이 과정은 선택 방법이 정확히 알려져 있지 않기 때문에 어렵습니다. MCMC는 마르코프 체인을 생성하는데, 이는 그래프에서 각 상태가 다른 상태로 전이될 확률을 가지는 랜덤 워크입니다.

충분히 긴 랜덤 워크를 실행하면 상태의 분포가 정적 분포로 수렴하게 됩니다. 이 정적 분포가 우리가 샘플링하고자 하는 대상입니다. 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘은 MCMC에서 마르코프 체인을 구성하는 특정 방법으로, 각 상태가 샘플에 해당하는 그래프를 정의하고, 정적 분포가 목표 분포와 일치하도록 전이 확률을 설정합니다.

MCMC는 그래프를 따라 이동하면서 분포와 관련된 함수의 기대값을 추정하는 데도 사용될 수 있습니다. 이를 통해 효율적인 샘플링과 추정이 동시에 가능해집니다. 요약하자면, MCMC는 랜덤 워크와 특정 알고리즘을 사용하여 복잡한 확률 분포를 다루는 과정을 간소화하는 강력한 샘플링 방법입니다.

1937년 핀란드 타이포그래퍼 발토 말미올라가 만든 독특한 타이포그래픽 아트워크는 작곡가 장 시벨리우스를 브라스 규칙과 간격 재료로 완전히 구성한 초상화입니다. 이 작품은 텍스트뿐만 아니라 이미지 형성을 위해 타이포그래픽 요소를 사용하는 방식이 특징으로, 초기 아스키 아트와 유사한 점이 있습니다.

말미올라는 외국 디자인 저널에서 그림 같은 타이포그래피를 보고 영감을 받아 이 작품을 만들기 시작했습니다. 그는 원하는 이미지를 얻기 위해 다양한 방법을 실험했으며, 결국 서로 다른 너비의 브라스 규칙을 사용하여 수동으로 톤 값을 만들어내는 방식을 선택했습니다. 최종 인쇄물은 약 11인치 x 14.7인치 크기로, 약 30,000 시세로(약 442피트)의 브라스 규칙이 사용되었습니다.

복잡한 장인정신에도 불구하고 이 인쇄물은 상업적으로 큰 성공을 거두지 못했고, 말미올라는 거리에서 판매하기에 이릅니다. 그의 사후, 원본 인쇄 형태는 보존되어 현재 미디어 박물관과 아카이브인 메르키에 전시되고 있습니다.

시벨리우스 초상화 외에도 말미올라는 새와 등대 장면을 포함한 다른 인쇄물도 제작했으며, 각각은 그의 혁신적인 타이포그래픽 기법을 보여줍니다. 그의 작업은 그림 같은 타이포그래피의 역사에 기여하며, 단순한 요소들이 결합해 복잡한 이미지를 형성하는 과정을 설명하고, 현대 디지털 이미지에 영향을 미쳤습니다.

말미올라의 유산은 그의 정치적 견해로 인해 복잡하지만, 타이포그래피에 대한 그의 예술적 기여는 여전히 중요합니다. 그는 상업적 성공보다는 레터프레스 인쇄의 예술적 가능성을 탐구하는 데 열정을 쏟았습니다.

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이 기사는 몰타 군도에서의 선사 시대 인간 활동에 대한 새로운 증거를 다루고 있습니다. 이전에는 이 지역이 약 7,500년 전 신석기 시대까지 수렵 채집자들이 거주하지 않았던 곳으로 여겨졌습니다. 그러나 연구자들은 몰타에서 약 8,500년에서 7,500년 전 사이에 수렵 채집자들이 거주했음을 나타내는 고고학적, 동물학적, 식물학적 데이터를 발견했습니다. 이는 그들이 시칠리에서 약 100킬로미터 떨어진 거리까지 장거리 해상 여행을 할 수 있었음을 시사합니다.

이 발견은 몰타 북부의 라트니야 유적지에서 이루어졌으며, 초기 거주자들이 생존을 위해 육상 자원과 해양 자원을 모두 활용했음을 보여줍니다. 이는 작은 외딴 섬들이 수렵 채집자들에게 접근할 수 없는 곳이라는 기존의 믿음에 도전하는 결과입니다. 연구 결과는 이들이 발전된 항해 기술을 가지고 있었음을 나타내며, 지중해에서 수렵 채집자들이 기록한 가장 긴 해상 이동을 의미합니다. 또한, 이는 신석기 농업 공동체가 도착하기 전의 미인류 시대가 존재했음을 보여주는 중요한 증거입니다.

몰슨 하트가 쓴 이 글에서는 미국 정부가 최근 도입한 수입 관세가 제조업을 미국으로 되돌리는 데 효과적이지 않을 것이라고 주장하고 있다. 주요 내용은 다음과 같다.

첫째, 관세의 비효율성이다. 10%에서 49%까지의 관세가 부과되더라도 미국의 생산 비용은 여전히 중국과 같은 나라들보다 높기 때문에 미국 제조업을 되살리는 데 성공하지 못할 것이라는 점이다.

둘째, 약한 공급망 문제다. 미국은 강력한 산업 공급망이 부족하다. 스마트폰과 같은 제조에 필요한 대부분의 부품이 여전히 아시아에서 조달되고 있어 해외에서 생산하는 것이 더 저렴하다.

셋째, 기술과 지식의 격차가 있다. 미국은 다른 나라, 특히 중국과 대만이 수년간 발전시켜온 제조 기술과 노하우를 잃어버렸다.

넷째, 노동 문제도 있다. 중국의 노동 비용이 낮긴 하지만, 중국 노동자들은 종종 더 신뢰할 수 있고 숙련되어 있어 생산성이 더 높다는 점이 강조된다.

다섯째, 인프라 부족이 문제다. 미국은 제조업 부흥을 지원할 전력과 교통 등 필요한 인프라가 부족하여 효율적인 생산이 어렵다.

여섯째, 시간과 투자 문제도 있다. 미국에 새로운 공장을 세우는 데는 보통 2년 이상 걸리며, 관세에 대한 불확실성이 새로운 제조업 투자에 대한 의욕을 꺾고 있다.

일곱째, 대중의 정서도 영향을 미친다. 많은 미국인들은 육체적으로 힘든 제조업 일자리보다 덜 노동 집약적인 직업을 선호한다.

여덟째, 정책의 실수도 지적된다. 현재의 관세 정책이 오히려 제조업이 미국으로 돌아오는 것이 아니라 베트남과 같은 다른 나라로 이동하게 만들 수 있다는 비판이 있다.

마지막으로, 제조업을 진정으로 되돌리기 위해서는 교육, 의료 비용, 사회 안정과 같은 근본적인 문제를 해결해야 한다고 제안한다. 또한, 관세와 제조 정책에 대해 더 전략적인 접근이 필요하다고 강조한다.

하트는 현재의 관세 정책이 변경되지 않는다면 미국 경제와 제조 능력에 장기적으로 해를 끼칠 수 있다고 우려하며, 미국 제조업을 부흥시키기 위한 종합적인 전략을 지지한다.

OpenAI는 X(구 Twitter)와 유사한 새로운 소셜 네트워크를 개발 중이며, 이 네트워크의 프로토타입은 ChatGPT의 이미지 생성 기능에 중점을 두고 소셜 피드를 포함하고 있습니다. CEO 샘 올트먼은 이 프로젝트에 대한 피드백을 받고 있지만, 이 네트워크가 독립된 앱으로 출시될지 아니면 ChatGPT에 통합될지는 아직 불확실합니다.

이러한 움직임은 올트먼과 일론 머스크, 마크 저커버그 간의 경쟁을 더욱 격화시킬 수 있습니다. 특히 머스크가 최근 OpenAI를 인수하려고 시도한 상황에서 더욱 그렇습니다. 메타도 자사의 AI 비서에 소셜 기능을 추가할 계획을 세우고 있어 두 회사 간의 경쟁이 예상됩니다.

OpenAI의 소셜 네트워크의 주요 목표 중 하나는 AI를 활용해 사용자들이 더 나은 콘텐츠를 생성하도록 돕는 것입니다. 이 프로젝트는 아직 초기 단계에 있으며 출시 여부는 불확실하지만, OpenAI가 성장에 대한 높은 기대 속에서 자사의 서비스를 확장하려는 관심을 반영하고 있습니다.

우유 생산 로봇이 낙농업의 일상적인 작업을 변화시키고 있습니다. 이 로봇들은 착유, 사료 공급, 청소와 같은 작업을 맡아 농부들의 부담을 덜어주고 있습니다. 이러한 자동화는 농부들의 업무를 경감시킬 뿐만 아니라, 소들이 더 행복해져서 더 많은 우유를 생산하게 만듭니다.

이제 소들은 언제 착유될지를 스스로 선택할 수 있어, 편안함이 증가하고 우유 생산량이 약 10% 증가하는 결과를 가져왔습니다. 로봇은 소들이 자유롭게 움직일 수 있도록 하여 인간과의 상호작용을 줄이고, 이로 인해 소들이 더 차분하고 친근해지는 데 도움을 줍니다.

농업 로봇의 선두 제조업체인 레리(Lely)는 전 세계에 약 135,000대의 로봇을 배치했습니다. 이 시스템에는 착유 로봇, 사료 보조기, 분뇨 청소 로봇이 포함되어 있습니다. 이러한 로봇은 비용이 많이 들지만, 우유 생산량을 늘리고 노동력을 줄임으로써 결국 비용을 절감할 수 있습니다.

이 기술을 도입하는 농부들은 단순히 수익을 늘리는 것보다 삶의 유연성을 더 중요하게 생각하는 경우가 많습니다. 로봇 덕분에 농부들은 동물 복지와 개인적인 시간에 더 집중할 수 있게 됩니다. 그러나 로봇이 우유 생산을 직접적으로 증가시킨다는 주장에 대해 회의적인 시각도 존재합니다. 성공적인 가축 관리가 여전히 중요하기 때문입니다.

현재 낙농업자들은 로봇을 관리하고 이 기계들이 생성하는 데이터를 분석하여 개별 소의 관리를 개선하고 있습니다. 로봇에 통합된 인공지능(AI)과 고급 센서는 농장 효율성과 소의 복지를 더욱 향상시킬 것으로 기대됩니다.

전반적으로 낙농업에서 로봇을 사용하는 목적은 농부들에게 지속 가능하고 즐거운 작업 환경을 제공하면서 소들의 편안함과 건강을 보장하는 것입니다.

구글이 Gemini Advanced 사용자들을 위한 새로운 비디오 생성 기능을 출시했습니다. 이 기능은 Google One AI Premium 구독자에게 제공됩니다. 사용자는 텍스트 프롬프트를 입력하여 고해상도 8초 비디오를 만들 수 있으며, 이를 위해 Veo 2라는 고급 비디오 모델을 사용합니다. 이 도구는 현실 세계의 물리학과 움직임을 이해하여 상세하고 사실적인 비디오를 생성할 수 있습니다.

비디오를 만들기 위해 사용자는 Gemini에서 Veo 2를 선택하고 원하는 장면을 설명하면 MP4 비디오 파일을 받을 수 있습니다. 비디오 생성에는 월별 한도가 있으며, 사용자가 한도에 가까워질 때 알림이 제공됩니다. TikTok이나 YouTube Shorts와 같은 플랫폼에 비디오를 공유하는 것도 간편합니다.

또한 구글은 Whisk Animate를 도입하여 사용자가 Veo 2를 사용해 이미지를 애니메이션 비디오로 변환할 수 있도록 했습니다. 이 기능 역시 Google One AI Premium 구독자에게 제공됩니다.

구글은 책임 있는 비디오 생성을 보장하기 위해 안전 조치를 마련했습니다. 여기에는 AI가 생성한 콘텐츠에 디지털 워터마크를 추가하고, 사용자 피드백을 바탕으로 지속적으로 개선하는 작업이 포함됩니다. 사용자는 오늘부터 gemini.google.com에서 비디오를 생성하거나 labs.google/whisk에서 Whisk를 시도해 볼 수 있습니다.

제2차 세계대전 이후 미국이 과학과 기술 분야에서 선두주자로 자리 잡은 과정에 대해 설명하고 있습니다. 전쟁 이전에는 영국이 앞서 있었지만, 전후 미국이 이를 초월하게 되었습니다.

미국과 영국은 전쟁 중과 이후에 과학과 기술에 대한 접근 방식이 달랐습니다. 영국은 처칠 총리와 자문가 린더만의 지도 아래 정부 연구소에서 군사 연구에 집중했습니다. 반면, 미국은 자문가 바네바 부시의 주도로 대학의 참여와 민간 산업과의 협력을 강조했습니다.

전쟁 동안 미국 정부는 대학 연구에 대해 90억 달러(2025년 기준)의 막대한 자금을 지원했습니다. 이로 인해 대학들은 기술 개발의 중요한 주체로 변모했습니다. 반면 영국은 재정적 제약으로 인해 몇 가지 우선 프로젝트에만 집중할 수밖에 없었습니다.

전쟁이 끝난 후 미국은 그 momentum을 유지하며 국가 과학 재단과 같은 조직을 설립하고 정부, 대학, 산업 간의 협력 생태계를 조성했습니다. 이로 인해 혁신과 경제 성장이 급증했지만, 영국은 제한된 자원과 정부 정책의 변화로 인해 전시의 성과를 상용화하는 데 어려움을 겪었습니다.

미국의 모델은 현대 혁신 생태계의 청사진이 되었고, 다양한 분야에서 중요한 발전을 이끌어냈습니다. 그러나 대학 연구에 대한 정부 지원이 줄어들면서 미국의 과학 지배력이 미래에 어떻게 될지에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 특히 중국이 과학과 기술에 대규모로 투자하고 있는 상황에서 더욱 그러합니다.

이 내용은 제2차 세계대전 동안과 이후의 과학 및 기술에 대한 서로 다른 접근 방식이 현재의 글로벌 환경을 어떻게 형성했는지를 강조하며, 미국이 처음에는 명확한 리더로 부상했음을 보여줍니다.

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Clolog은 Clojure와 통합된 논리 프로그래밍 시스템으로, Prolog와 유사합니다. 이 시스템은 빠른 개발과 실험을 위해 설계되었으며, 명확성과 사용의 용이성에 중점을 두고 있습니다. 주요 특징으로는 Clojure의 문법을 사용하고 Clojure 함수와의 원활한 상호작용을 지원하는 점이 있습니다.

Clolog은 논리 변수, 주장, 복잡한 항목을 지원하여 정교한 쿼리와 추론이 가능합니다. 내장된 술어로는 same, different, truthy?와 같은 논리 연산을 위한 and, or, not 연산자가 포함되어 있습니다. 사용자는 술어에 대한 사용자 정의 변환을 만들어 표현력을 높이고 논리 정의를 간소화할 수 있습니다.

이 시스템은 유연한 답변 템플릿을 통해 복잡한 쿼리를 지원하며, 다양한 주장 유형을 관리할 수 있습니다. 디버깅 기능인 Leashing은 쿼리 실행에 대한 자세한 보고서를 제공하여 사용자가 논리 흐름과 결과를 이해하는 데 도움을 줍니다. 또한, 정의되지 않은 술어와 주장에 대한 강력한 오류 처리 기능을 갖추고 있습니다.

전반적으로 Clolog은 논리 프로그래밍의 표현력과 Clojure의 강력함을 결합하여 복잡한 추론과 데이터 조작이 필요한 작업에 적합합니다.

이 블로그 글에서는 WebGL과 셰이더를 사용하여 흐르는 그라디언트 효과를 만드는 과정을 자세히 설명합니다.

셰이더의 기본 개념에 대해 설명하며, 셰이더는 GPU에서 그래픽을 효율적으로 렌더링하기 위해 실행되는 프로그램이라고 합니다. WebGL에 대한 사전 지식이 없어도 단계별 가이드를 제공하므로 쉽게 따라할 수 있습니다.

그라디언트 효과는 각 픽셀의 위치에 따라 색상을 결정하는 함수를 정의하는 것으로 시작합니다. 두 가지 색상을 혼합하는 선형 보간을 사용하여 빨간색에서 파란색으로 변하는 그라디언트를 만듭니다.

저자는 사인 함수를 사용하여 동적인 그라디언트를 생성하는 진동 개념을 도입합니다. 이를 통해 시간이 지남에 따라 변화하는 그라디언트를 만들고, 이 움직임의 속도를 조절하는 방법도 보여줍니다.

가이드에서는 정점 셰이더와 프래그먼트 셰이더의 차이를 설명하며, 원하는 시각적 효과를 얻기 위해 프래그먼트 셰이더를 작성하는 데 중점을 둡니다. 다양한 형태와 곡선을 만드는 기술도 논의되며, 수학적 함수를 사용하여 픽셀 색상을 결정하는 방법이 포함됩니다.

동적인 블러 효과를 추가하고, 노이즈 함수를 사용하여 그라디언트를 향상시키며, 애니메이션 텍스처를 만드는 방법도 설명합니다. 저자는 CSS 그라디언트와 텍스처를 활용하여 복잡한 색상 매핑을 적용함으로써 시각적으로 더 매력적인 결과를 얻는 방법을 소개합니다.

최종적으로 구현된 효과는 아름답게 흐르는 애니메이션으로, 다양한 그라디언트로 쉽게 조정할 수 있습니다. 저자는 독자들이 제공된 코드를 탐색하고 수정하여 독특한 효과를 만들어 보도록 권장합니다. 글의 마지막에는 셰이더 코드를 실험하고 다듬어 보라는 격려와 함께 참고용 최종 셰이더 코드에 대한 링크가 포함되어 있습니다.

Tract는 2023년 5월에 영국의 주택 위기를 해결하기 위해 계획 허가 프로세스를 개선하는 목적으로 설립되었습니다. 2024년 4월에 74만 4천 파운드를 모금한 후, 팀은 개발자와 토지 소유자를 위한 도구 및 계획 문서를 작성하는 인공지능 플랫폼 등 여러 비즈니스 모델을 탐색했습니다.

혁신적인 도구를 만들었음에도 불구하고, Tract는 보수적이고 분산된 영국 부동산 시장에서 실행 가능한 비즈니스 모델을 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 그 결과, 거의 2년 동안 수익이나 유료 고객을 확보하지 못했습니다. 결국 회사는 2025년 3월에 운영을 중단하고 투자자에게 자본을 반환하기로 결정했습니다.

그들의 경험에서 얻은 주요 교훈은 다음과 같습니다. 첫째, 영국 부동산 시장은 소프트웨어 솔루션에 저항적이며 보수적인 분야에 판매하는 것이 어려웠습니다. 둘째, 고객 확보와 수익 창출의 중요성을 너무 늦게 깨달았습니다. 셋째, 여러 번 방향을 전환했지만, 벤처 자금 지원 성장을 위한 규모를 달성할 수 있는 길을 찾지 못했습니다. 넷째, 미래의 창업자들에게는 더 크고 수용적인 시장(예: 미국)을 목표로 하고, 수익 모델이 검증될 때까지 불필요한 채용을 피하며, 초기부터 잠재 고객과 소통하여 그들의 필요와 지불 의사를 이해할 것을 권장합니다. 마지막으로, 그들은 기술 개발에 강점을 가지고 있지만, 시장 규모를 과대 평가하고 산업의 복잡성을 과소 평가하며 비즈니스 개발에 충분히 집중하지 못한 점에서 많은 실수를 했음을 인정했습니다.

창립자들은 이러한 통찰을 공유하여 다른 사람들이 스타트업 환경에서 유사한 함정에 빠지지 않도록 돕고자 합니다.

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Microsoft Edge 134 버전은 성능이 크게 향상되어 Speedometer 3.0 벤치마크에 따르면 최대 9% 더 빨라졌습니다. 수면 탭과 시작 부스트와 같은 기능이 성능을 개선하여 사용자들이 더 효율적으로 웹을 탐색할 수 있도록 돕습니다.

업데이트 내용은 다음과 같습니다. 내비게이션 속도가 1.7% 빨라졌고, 시작 속도는 2% 향상되었습니다. 웹 페이지 반응 속도는 5%에서 7%까지 개선되었습니다.

이러한 향상은 개인의 기기와 사용 습관에 따라 다를 수 있습니다. Microsoft Edge 팀은 사용자들이 새로운 버전을 사용해보고 피드백 도구를 통해 의견을 공유해 주기를 권장하고 있습니다.

안데안 메제도비치(18세)는 캐나다 해밀턴 출신의 수학 천재이자 암호화폐 거래자로, 2021년에 분산 금융 플랫폼인 인덱스 파이낸스의 취약점을 이용해 약 1,650만 달러에 달하는 디지털 토큰을 훔치며 인생이 완전히 바뀌었다. 그는 대부분의 자금을 반환하는 대가로 보상과 윤리 해커로 일할 기회를 제안받았지만, 자신의 행동이 "코드는 법이다"라는 철학에 따라 정당하다고 믿으며 숨었다.

2년 후, 그는 또 다른 플랫폼인 카이버스왑에서 약 4,840만 달러를 훔치는 유사한 범행을 저질렀다고 전해진다. 현재 그는 전신 사기와 자금 세탁 등 다섯 가지 중범죄 혐의에 직면해 있으며, 유죄 판결을 받을 경우 수십 년의 징역형에 처해질 수 있다. 미국 당국은 그를 찾고 있지만, 그는 여전히 도망 중이다.

메제도비치는 어린 나이에 워털루 대학교에서 수학 학사 및 석사 학위를 취득하며 학업에서 뛰어난 성과를 거두었다. 그는 코딩 대회에서 성공을 거두었고, 기술에 익숙한 가정에서 자랐다. 그러나 그의 행동은 많은 법적 및 윤리적 질문을 불러일으켰다. 많은 사람들은 코드의 취약점을 이용하는 것이 불법이며 시장 조작에 해당한다고 주장하고 있다.

그의 범죄 혐의로 수배 중임에도 불구하고 메제도비치는 기자들과 소통하며 자신이 화이트 해커로 일하고 있다고 주장했다. 2023년 말, 그는 유럽에서 잠시 구금되었으나 미국으로의 송환 없이 풀려났다. 그의 법적 문제는 계속되고 있으며, 그의 행동으로 피해를 입은 개인과 기업들로부터 진행 중인 소송이 이어지고 있다. 그는 정치적 환경 변화가 암호화폐 관련 사건에 대한 조사를 완화할 것이라는 희망을 가지고 있다.

이 글에서는 React 애플리케이션에서 API로부터 데이터를 효과적으로 가져오는 방법에 대해 다루고 있습니다. 특히 "LikeButton"과 같은 컴포넌트를 다룰 때의 접근 방식에 중점을 두고 있습니다.

API는 게시물에 대한 좋아요 정보를 반환합니다. 여기에는 총 좋아요 수, 사용자가 좋아요를 눌렀는지 여부, 그리고 좋아요를 누른 친구들의 정보가 포함됩니다. 이 데이터는 JSON 형식으로 구조화될 수 있습니다.

전통적으로 부모 컴포넌트에서 API로부터 데이터를 가져와 자식 컴포넌트에 props로 전달하는 방식 대신, 이 글에서는 API가 필요한 데이터가 채워진 컴포넌트를 직접 반환하는 새로운 접근 방식을 제안합니다. 이 방법은 기존의 컴포넌트와 API 간의 관계를 재고하게 만듭니다.

글에서는 "모델"과 "뷰모델"의 차이를 설명합니다. 모델은 원시 데이터 형태를 의미하고, 뷰모델은 UI에서 사용하기 위해 형태가 변형된 데이터를 의미합니다. 예를 들어, 좋아요 모델은 타임스탬프와 사용자 ID를 포함할 수 있지만, LikeButton 뷰모델은 총 좋아요 수와 친구의 상호작용에 중점을 둡니다.

REST API 설계의 복잡성도 강조됩니다. 뷰모델의 형태는 UI 요구 사항에 의해 결정되기 때문에, UI가 변화함에 따라 API를 발전시키는 데 어려움이 따릅니다. 이로 인해 프론트엔드에서 필요한 구조와 API의 조직 방식 간에 불일치가 발생할 수 있습니다.

UI 디자인이 변화함에 따라 API도 적응해야 하며, 이 과정에서 데이터의 과다 요청이나 부족 요청과 같은 복잡성이 발생할 수 있습니다. 또한, 깔끔한 API 구조를 유지하는 데 어려움이 따릅니다.

이 글은 React 컴포넌트와 API 데이터를 통합하는 혁신적인 관점을 제시하며, 변화하는 UI 요구에 따른 REST API 설계의 긴장과 도전 과제를 다루고 있습니다.

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"Hacktical C"는 컴퓨터 과학의 저명한 인물인 데니스 리치에게 헌정된 C 프로그래밍 언어에 관한 안내서입니다. 이 책은 기본적인 프로그래밍 지식을 가진 독자를 대상으로 하며, C의 강점을 효과적으로 활용하는 실용적인 기술에 중점을 두고 있습니다. 기본 개념을 설명하기보다는 실제적인 접근법을 제공합니다.

저자는 해커로 자신을 소개하며, 다양한 프로그래밍 언어에서 풍부한 경험을 쌓았습니다. 그는 소프트웨어 개발에서 단순함의 중요성을 강조합니다. 처음에는 C를 원시적이라고 생각했지만, 나중에는 프로그래밍의 복잡성을 관리하는 데 있어 C의 가치를 인식하게 되었습니다.

이 프로젝트는 개발을 지원하기 위한 기여와 기부를 받고 있습니다. 저자는 C가 프로그래밍에 많은 자유를 제공하지만, 이 자유는 프로그래머의 책임을 요구한다고 믿고 있습니다. 일부는 실수를 피하기 위해 더 엄격한 언어를 사용할 것을 제안하지만, 저자는 어떤 복잡한 소프트웨어든지 버그가 발생할 수 있다고 주장합니다. 이는 사용되는 프로그래밍 언어와는 무관합니다.

책의 내용은 점진적으로 구성되어 있으며, 매크로, 고정 소수점 산술, 메모리 할당기 등 다양한 주제를 다룹니다. 기능을 향상시키기 위해 특정 GNU 확장을 사용하며, 몇몇 장에서는 벤치마크도 포함되어 있습니다.

C 프로그래밍을 위해 저자는 Linux를 추천하며, 이 언어에 대한 강력한 지원을 언급합니다. 또한 WSL2를 통해 Windows에서도 사용할 수 있다고 말합니다. 코드를 빌드하기 위해서는 gcc와 valgrind와 같은 도구가 필요합니다.

독자들은 각 장을 어떤 순서로든 탐색할 수 있으며, 명확성을 위해 이전 섹션을 다시 살펴볼 필요가 있을 수 있음을 이해해야 합니다.

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Zig의 LinkedList API가 0.14 버전에서 크게 업데이트되었습니다. 새로운 단일 연결 리스트(SinglyLinkedList) 구현은 더 이상 제네릭을 사용하지 않고, 대신 사용자 데이터에 연결 리스트 노드를 포함하는 침투형 연결 리스트 디자인을 채택했습니다. 이 방식은 일반적으로 성능이 향상되고 메모리 할당이 줄어드는 결과를 가져옵니다.

새로운 단일 연결 리스트 구조는 더 간단하며 사용자 데이터를 직접 참조하지 않습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다. 먼저 연결 리스트를 생성하고 사용자 데이터에 대한 메모리를 할당합니다. 이 메모리에는 연결 리스트 노드도 포함됩니다. 그 다음, 리스트에 노드를 추가하여 서로 연결할 수 있습니다. 리스트를 탐색할 때는 노드에 접근하고, 새로운 내장 함수인 @fieldParentPtr를 사용하여 사용자 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 함수는 노드에서 원래 사용자 인스턴스로 돌아가는 데 도움을 줍니다.

새로운 API는 장점이 있지만, @fieldParentPtr의 포함은 본질적으로 간단한 연결 리스트에 비해 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 이는 Zig 프로그래밍에서 다양한 문제를 해결하는 데 유용한 도구입니다.

메릴랜드 프린스 프레드릭에 위치한 마지막 라디오샥 매장이 2025년 4월 말에 문을 닫습니다. 이 매장은 40년 이상 운영되어 왔습니다. 매니저인 신디 헤닝은 30년 동안 이곳에서 일하며 고객들과의 즐거운 인연과 개인적인 연결을 강조하며 폐점에 대한 슬픔을 표현했습니다. 이 매장은 원래 마이클 킹이 소유하고 있었으나, 그는 1월에 세상을 떠났고 현재 그의 아들 에드워드가 운영하고 있습니다.

라디오샥은 한때 전자제품과 기술 지원의 대표적인 장소였으나, 2015년에 파산 신청을 한 이후로 어려움을 겪어왔습니다. 에드워드 킹은 매장의 운영 방식이 크게 변화했으며, "한 시대의 끝" 같은 기분이 든다고 말했습니다. 마지막 영업일은 4월 26일 토요일입니다. 신디 헤닝은 공식적인 교육을 받지 않았지만 수리 기술을 익혀 고인의 존경을 받게 되었습니다.

한 내부 고발자가 정부 효율성 부서(DOGE)가 국가 노동 관계 위원회(NLRB)의 민감한 노동 데이터와 관련하여 우려스러운 관행을 드러냈습니다. 고발자인 다니엘 베룰리스는 일론 머스크가 이끄는 DOGE 직원들이 노동 조합 활동과 노동 불만에 대한 기밀 정보를 접근했으며, 이로 인해 데이터의 무결성과 보안이 위협받을 수 있다고 주장했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, DOGE는 NLRB의 내부 시스템에 접근할 수 있었고, 이 과정에서 노동 조합 조직 및 진행 중인 법적 사건에 중요한 민감한 데이터를 삭제했을 가능성이 있습니다. 둘째, DOGE 직원들은 모니터링 도구를 끄고 접근 기록을 삭제하는 등의 회피 행동을 했으며, 사이버 보안 전문가들은 이를 범죄 행위에 비유하며 데이터 유출 가능성에 대한 경고를 했습니다. 셋째, DOGE의 접근 이후 NLRB에서 데이터가 비정상적으로 유출되는 현상이 있었고, 러시아 IP 주소에서의 의심스러운 로그인 시도가 발견되어 외국의 데이터 관심을 시사했습니다.

넷째, 베룰리스는 자신의 집에서 개인 정보와 사진이 포함된 협박 편지를 받았으며, 이는 그의 고발에 대한 적대적인 반응을 나타냅니다. 다섯째, 노동법 전문가들은 NLRB 데이터의 노출이 직원들이 불공정한 관행을 신고하는 것을 위협할 수 있으며, 노동 분쟁에 연루된 기업들이 이를 악용할 수 있다고 경고하고 있습니다. 여섯째, 베룰리스와 다른 전문가들은 DOGE의 활동과 정부 기관 전반에 걸친 노동자 권리 및 데이터 보안에 대한 영향을 조사할 것을 촉구하고 있습니다.

전반적으로 이 내부 고발자의 주장은 DOGE가 민감한 노동 데이터를 어떻게 처리하고 있는지에 대한 심각한 윤리적 및 보안 문제를 제기하며, 이는 직원의 권리와 프라이버시에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 고려할 때 더욱 중요합니다.

거대 오징어가 처음으로 자연 서식지에서 촬영되었습니다. 이 생물은 100년 전 처음 발견된 이후로 처음 있는 일입니다. 촬영된 어린 오징어는 길이가 30cm로, 남대서양의 남샌드위치 제도 근처 600미터 깊이에서 35일간 진행된 연구 탐사 중에 기록되었습니다. 이 탐사는 에식스 대학교의 과학자들이 이끌었습니다.

전문가들은 이 오징어가 최대 7미터까지 자라고 무게는 500kg에 이를 수 있다고 믿고 있습니다. 이는 그들이 가장 무거운 무척추동물이라는 것을 의미합니다. 촬영은 원격 조종 차량을 이용해 이루어졌으며, 연구자들은 이전에는 다른 동물의 위에서 발견된 유해를 통해서만 이 종을 접했기 때문에 이 드문 장면을 기록하게 되어 매우 기뻐했습니다.

거대 오징어 외에도, 연구자들은 같은 탐사에서 빙하 유리 오징어도 처음으로 촬영했습니다. 이러한 발견은 해양 생물에 대해 아직 알려지지 않은 부분이 많고, 탐구해야 할 신비가 여전히 존재한다는 것을 보여줍니다.

PgDog는 Postgres 데이터베이스와 클라이언트를 연결하는 네트워크 프록시로, 이들 간에 교환되는 모든 데이터의 바이트를 볼 수 있고 조작할 수 있습니다. PgDog는 SQL 쿼리를 이해하고, 애플리케이션 코드를 변경하지 않고도 여러 데이터베이스로 라우팅할 수 있습니다.

Postgres는 쿼리를 위해 두 가지 프로토콜을 사용합니다. 첫 번째는 단순 프로토콜로, 단일 메시지 형식을 사용하는 간단한 방법입니다. 두 번째는 확장 프로토콜로, 준비된 문장을 허용하여 성능과 보안을 향상시킵니다.

PgDog는 쿼리가 데이터를 읽는 것인지 쓰는 것인지를 판단하고, 쿼리를 데이터베이스에 분산시키기 위해 "샤딩 키"를 식별합니다. 이를 위해 Rust 라이브러리인 pg_query를 사용하여 SQL을 파싱하고 샤딩 키를 찾습니다.

시스템은 Postgres의 내장 해싱 기능을 사용하여 샤딩을 수행하며, 이를 통해 일관성을 유지하고 다양한 데이터 수집 방법과의 통합을 용이하게 합니다.

여러 샤드에 걸친 쿼리를 처리할 때 PgDog는 각 데이터베이스에서 반환된 메시지를 관리하여 클라이언트가 일관된 응답을 받을 수 있도록 합니다. 또한 COPY와 같은 명령어를 최적화하여 대량의 데이터를 삽입할 때 데이터 처리 효율성을 높입니다.

PgDog는 샤딩 환경에서 작업을 병렬로 수행하고 여러 CPU 코어를 활용하여 데이터 수집 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

향후 계획으로는 PgDog가 논리적 복제 스트림을 처리할 수 있는 기능을 확장할 예정이며, 초기 사용자들을 모집하여 제품을 개선할 계획입니다. 또한 클라우드 서비스 등 다양한 플랫폼에서 실행될 수 있도록 적응할 수 있습니다.

Chroma는 유비소프트에서 개발한 도구로, 세 가지 주요 색맹 유형인 프로타노피아, 듀테라노피아, 트리타노피아를 시뮬레이션하는 기능을 가지고 있습니다. 이 도구의 목적은 접근성 팀이 게임을 보다 효과적으로 테스트할 수 있도록 돕는 것입니다.

Chroma의 주요 기능으로는 단일 모니터에서 색맹을 시뮬레이션할 수 있으며, 필요에 따라 조정이 가능합니다. 모든 게임 엔진과 호환되어 모든 게임에서 사용할 수 있습니다. 최대 60프레임으로 실시간 게임 플레이를 시뮬레이션할 수 있어 높은 성능을 자랑합니다. 또한, 모든 유형의 색맹에 대해 정확한 결과를 제공합니다. 실시간 게임 화면을 캡처하고 시뮬레이션할 수 있는 유일한 솔루션이며, 오류를 기록하기 위한 스크린샷을 쉽게 찍을 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. 사용자 친화적이고 구성 가능한 인터페이스를 제공합니다.

자세한 정보는 사용자 가이드를 참조하거나 공식 Chroma 로고를 다운로드하면 됩니다.

CMake와 관련된 알려진 문제로는 'wait_for'와 관련된 C2039 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 구버전 CPPWinRT 라이브러리 때문일 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 다음 명령어로 Microsoft.Windows.CppWinRT NuGet 패키지를 설치해야 합니다.

nuget install Microsoft.Windows.CppWinRT

이 문제를 피하기 위해서는 Visual Studio 2022를 사용하는 것이 권장됩니다.

사진 조작의 오랜 역사에 대해 다루며, 이미지가 선전, 이미지 통제, 오락 등 다양한 목적으로 어떻게 변형될 수 있는지를 강조합니다. "카메라는 결코 거짓말을 하지 않는다"는 일반적인 믿음이 있지만, 이는 종종 사실이 아님을 지적합니다.

역사적으로, 사진의 초기 시절부터 사람들은 아브라함 링컨의 초상화나 율리시스 S. 그랜트의 영웅적인 묘사와 같이 더 긍정적인 이미지를 만들기 위해 사진을 편집해왔습니다. 정치인과 선거 캠페인에서는 종종 조작된 이미지를 사용하여 자신의 이미지를 강화하거나 상대방을 손상시키는 경우가 많았습니다. 북한과 미국 대선 캠페인에서 이러한 사례를 찾아볼 수 있습니다.

일부 조작된 이미지는 예술적이거나 유머러스한 목적을 가지고 있습니다. 예를 들어, 이브 클라인의 유명한 "공허로의 도약" 사진은 두 개의 네거티브를 결합한 작품입니다. 현대에는 AI 딥페이크와 같은 기술이 이미지의 진위를 복잡하게 만들어 현실과 허구를 구별하기 어렵게 하고 있습니다.

독자들은 종종 자신이 보고 싶은 것을 믿는 경향이 있어, 가짜 이미지가 공적 담론에서 번창할 수 있는 환경을 조성합니다. 타임지의 OJ 심슨 표지 사진, 이라크 전쟁에서의 조작된 이미지, 그리고 악명 높은 "의사의 사진"인 로크 네스 괴물 사진 등 다양한 조작된 사진들이 언급됩니다.

결국, 사진 조작은 100년 이상 시각 문화의 일부로 자리 잡아 정치, 미디어, 대중 인식에 영향을 미쳐왔음을 보여줍니다.

JetBrains는 모든 AI 도구를 통합하여 개선된 AI 어시스턴트와 새로운 코딩 에이전트인 주니를 포함한 IDE를 단일 구독 모델로 제공하기 시작했습니다. 이 모델은 무료 옵션도 포함되어 있어 개발자들이 코딩 시 AI 지원 수준을 선택할 수 있도록 하여 생산성과 창의성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. JetBrains의 AI 도구, 특히 주니는 이제 단일 구독을 통해 접근할 수 있어 사용자 경험이 간편해졌습니다. 무료 옵션에서는 무제한 코드 완성과 로컬 AI 모델에 대한 접근이 가능하며, 클라우드 기반 지원 옵션도 추가로 제공됩니다. 주니는 가상 코딩 파트너로서 일상적인 작업을 처리하고 복잡한 프로젝트에서 협업할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이제 주니는 완전한 페어 프로그래머로서 기능할 수 있는 향상된 능력을 보유하고 있습니다.

AI 어시스턴트는 코드 완성, 맥락 인식, 다중 파일 편집 기능이 개선되어 다양한 개발 프로세스를 간소화했습니다. 또한 JetBrains는 이러한 AI 기능을 사용할 때 사용자 데이터가 개인적이고 안전하게 유지된다고 강조하고 있습니다.

이러한 발전은 AI를 활용하여 코딩 문제를 해결하고 코드 품질을 향상시킴으로써 개발자 경험을 새롭게 정의할 것으로 기대됩니다.

제공된 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약해드릴 내용을 알려주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

크로스 컴파일링은 현재 사용 중인 기기와 다른 기기를 위해 프로그램을 만드는 과정을 의미합니다. 현대의 컴파일러는 대부분 크로스 컴파일러로, 개발자들이 아이폰 없이도 아이폰 앱을 만드는 등 다양한 플랫폼을 위한 애플리케이션을 구축할 수 있게 해줍니다.

"타겟 트리플"은 컴파일러가 코드를 생성할 수 있는 플랫폼을 설명하는 문자열로, 일반적으로 <machine>-<vendor>-<os> 형식입니다. 예를 들어, x86_64-unknown-linux-gnu는 특정 공급업체 없이 리눅스를 위한 64비트 인텔 아키텍처를 지정합니다.

타겟 트리플의 구성 요소는 다음과 같습니다. 첫째, 기계는 아키텍처를 식별합니다(예: x86_64). 둘째, 공급업체는 대개 중요하지 않으며, 관련 운영 체제를 정리하는 데 주로 사용됩니다(예: unknown 또는 apple). 셋째, 운영 체제는 실행 파일 형식에 영향을 미치는 운영 체제를 지정합니다(예: 리눅스, 윈도우). 마지막으로, ABI는 때때로 포함되며, 애플리케이션 바이너리 인터페이스를 나타내어 프로그램이 시스템 라이브러리와 상호작용하는 방식에 영향을 줍니다.

GCC(GNU Compiler Collection)는 역사적으로 각 타겟에 대해 별도의 컴파일러가 필요했기 때문에 크로스 컴파일링이 번거로웠습니다. 반면, LLVM(저수준 가상 머신)은 통합된 컴파일러 바이너리를 사용하여 타겟을 지정하는 플래그로 표준이 되었습니다.

타겟 명명 규칙은 엄격한 기준이 없어 일관성이 부족합니다. LLVM은 수용된 이름에 대한 가장 많이 참조되는 출처이며, 많은 컴파일러가 이제 그 규칙을 따릅니다. 일반적인 아키텍처에는 다양한 버전의 x86, ARM, MIPS 등이 있으며, 각 아키텍처는 여러 개의 별칭을 가지고 있습니다.

공급업체는 종종 운영 체제를 지원하는 조직과 관련이 있습니다. 예를 들어, Apple이나 Intel과 같은 경우입니다. 일부 시스템은 공급업체가 중요하지 않은 경우 "unknown"을 사용하고, 다른 시스템은 특정 운영 체제 버전이나 환경을 자세히 설명합니다.

ABI는 컴파일러가 코드를 생성하는 방식을 결정하며, 스레딩 및 링크와 같은 기능에 영향을 미칩니다. 다양한 라이브러리와의 호환성을 보장하는 데 매우 중요합니다.

웹어셈블리 타겟은 다른 접근 방식을 사용하여 타겟 트리플을 두 개의 구성 요소로 단순화하는 경우가 많으며, 특정 명명 규칙을 따릅니다.

새로운 타겟 트리플을 만들 경우, 간단하게 유지하고 불필요한 복잡성을 피하는 것이 좋습니다. 혼란을 피하기 위해 확립된 이름을 사용하는 것이 좋습니다.

결론적으로, 타겟 트리플은 컴파일된 코드의 타겟 플랫폼을 식별하기 위한 표준화된 형식을 제공하여 크로스 컴파일링에서 중요한 역할을 합니다.

토크(Torque)는 다양한 프로세서 아키텍처를 위한 프로그램을 작성할 수 있게 해주는 경량 메타 어셈블러입니다. 여러 프로세서에 맞는 다양한 어셈블러를 사용할 필요 없이, 하나의 범용 어셈블러를 통해 프로그래밍을 간소화합니다.

토크의 주요 기능 중 하나는 기본 요소인 정수와 매크로를 사용하여 어떤 어셈블리 언어도 에뮬레이트할 수 있다는 점입니다. 사용자는 프로그램 내에서 각 프로세서에 대한 명령어 인코딩 방식을 직접 정의할 수 있습니다.

설치는 code.benbridle.com/torque-asm에서 소스 코드를 다운로드하거나 리눅스용 최신 미리 컴파일된 버전을 받을 수 있습니다. 소스에서 빌드하려면 러스트 컴파일러를 설치하고 특정 명령어를 따라 어셈블러를 컴파일하면 됩니다.

사용 방법은 tq [source] [destination] --format=<format> 명령어를 통해 토크 소스 파일을 어셈블하고 원하는 형식으로 출력하는 것입니다. 더 자세한 정보는 버전 2.1.0의 전체 사용자 매뉴얼을 참조하면 됩니다.

2025년 4월 10일, 레이몬드 첸은 함수 오버로딩이 템플릿 함수 특수화보다 더 유연하고 편리하다고 설명했습니다. 함수 오버로딩은 같은 이름의 함수를 여러 개 정의할 수 있게 해 주며, 각 함수는 서로 다른 매개변수를 가질 수 있습니다. 이로 인해 개발자는 코드의 가독성을 높이고, 다양한 상황에 맞춰 함수를 쉽게 사용할 수 있습니다. 반면에 템플릿 함수 특수화는 특정 데이터 타입에 맞춰 함수를 정의해야 하므로, 상황에 따라 유연성이 떨어질 수 있습니다. 첸은 이러한 이유로 함수 오버로딩이 더 많은 장점을 제공한다고 강조했습니다.

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최근 JAMA 내과학 저널에 발표된 연구에 따르면, CT 스캔이 매년 진단되는 모든 암의 약 5%에 기여할 수 있으며, 2023년에 시행된 9,300만 건의 스캔과 관련하여 약 103,000건의 미래 암이 발생할 것으로 추정됩니다. CT 스캔과 가장 관련이 깊은 암은 폐암과 대장암으로, 특히 복부 및 골반 스캔에서 발생하는 경우가 많습니다.

CT 스캔은 건강 문제를 진단하는 데 필수적이지만, 환자에게 방사선 노출을 초래하여 암 위험을 증가시킬 수 있습니다. 전문가들은 CT 스캔의 이점이 암 위험이라는 작은 위험을 종종 초월한다고 강조합니다. 대부분의 환자에게 CT 스캔으로 인한 평생 암 위험의 약간의 증가(약 0.1%)는 전체 암 위험에 비해 미미한 것으로 간주됩니다.

연구 저자들과 외부 전문가들은 의사들이 CT 스캔을 사용할 때 신중하게 고려하고, 가능하다면 초음파나 MRI와 같은 대체 방법을 탐색할 것을 권장합니다. 그들은 CT 스캔의 사용이 증가하고 있는 만큼, 위험과 이점을 균형 있게 고려하는 것이 중요하다고 강조합니다.

블로그 글에서는 React라는 자바스크립트 라이브러리가 오픈 소스 출시 이후 3년 반 만에 GitHub에서 50,000개의 별을 획득한 것을 축하합니다. 이 이정표를 기념하기 위해 Maggie Appleton이 디자인한 특별한 티셔츠가 판매되며, 수익금은 기술 분야에서 소외된 소수자를 지원하는 비영리 단체 CODE2040에 기부됩니다.

글에서는 React의 발전 과정을 되돌아보며, 그 시작은 BoltJS라는 내부 프레임워크에서 비롯되었다고 설명합니다. 초기 실험, 특히 Jordan Walke의 FaxJS에서 나온 기능적 프로그래밍 원칙, 컴포넌트, "가상 DOM" 개념과 같은 주요 혁신들이 등장했습니다. 이 작업은 FBolt의 탄생으로 이어졌고, 결국 React가 되었습니다.

JSX라는 자바스크립트의 문법 확장은 개발자들이 XML과 유사한 코드를 작성할 수 있게 하여 UI 개발을 간소화하는 데 도움을 주었습니다. 글에서는 React가 API 조정과 초기 사용자들의 피드백을 반영하는 등 여러 변화와 개선을 겪었다고 강조합니다.

React의 성장은 Instagram에서의 사용으로 더욱 가속화되었습니다. 이 과정에서 Facebook의 인프라와 분리해야 했고, 이는 React의 오픈 소스 출시로 이어졌습니다. 전반적으로 React는 사용자 인터페이스 구축 방식에 큰 영향을 미쳤으며, 이를 가능하게 한 것은 커뮤니티와 반복적인 개발 과정 덕분입니다.

이 텍스트는 세스 고딘과 관련된 다양한 자원과 제공 사항에 대한 정보를 담고 있습니다. 주요 내용으로는 검색 기능과 인공지능 기반의 검색 봇이 포함되어 있습니다. 또한, 주간 업데이트를 이메일로 구독할 수 있는 옵션이 제공됩니다. 세스 고딘의 다양한 학습 기회도 소개되는데, 여기에는 워크숍(altMBA), 온라인 강좌(LinkedIn Learning, Udemy), 그리고 아킴보 팟캐스트가 포함됩니다. 뉴스, 인기 블로그 게시물, 추천 콘텐츠 섹션도 마련되어 있습니다. 마지막으로, 세스 고딘의 책, 동영상, 강연 정보와 함께 상점 링크도 제공됩니다.

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사용자가 선택할 수 있는 언어 옵션에 대한 내용입니다. 제공되는 언어 목록에는 영어, 스페인어, 네덜란드어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 중국어(간체 및 번체), 일본어, 한국어, 포르투갈어가 포함되어 있습니다.

이 기사는 도전에도 불구하고 계속해서 성장하는 독특한 소규모 상장 기업들을 조명하며 그들의 특별한 특징을 축하합니다.

슈발벤 몰케라이 야콥 베르츠 AG는 독일의 유제품 회사로, 시장 가치가 7300만 달러입니다. 이 회사는 우유와 요거트를 포함한 다양한 제품으로 유명하며, 매력적인 로고와 가족 중심의 역사로 잘 알려져 있습니다. 최근에는 독특한 치즈 스프레드를 출시했습니다.

일본의 게임 퍼블리셔인 닛폰 이치 소프트웨어 주식회사는 2700만 달러의 가치를 지니고 있으며, 마스코트인 프리니 펭귄으로 유명합니다. 수익은 낮지만 충성도 높은 팬층과 향수를 자극하는 게임 라인업을 보유하고 있으며, 특히 디스가이아 시리즈에 집중하고 있습니다.

스위스의 케이블카 회사인 베르크바흐넨 엥겔베르크-트뤼브제-티틀리스 AG는 1억 6000만 달러의 시장 가치를 가지고 있으며, 매년 110만 명의 손님을 맞이합니다. 이 회사는 관광 서비스에서 혁신을 이루며, 교통과 환대를 결합한 견고한 비즈니스 모델을 가지고 있습니다.

일본의 사탕 제조업체인 후지야 주식회사는 4억 1000만 달러의 시장 가치를 지니고 있으며, 마스코트인 페코짱으로 유명합니다. 이 회사는 다양한 과자와 일본 최초의 크리스마스 케이크를 포함한 혁신의 역사를 가지고 있습니다.

대만에 본사를 둔 비디오 게임 회사인 소프트월드 인터내셔널은 5억 1000만 달러의 시장 가치를 가지고 있으며, 통합된 비즈니스 모델과 다양한 게임 제품으로 알려져 있습니다. 이 회사는 운영과 제품 개발을 지원하는 독특한 자회사 구조를 가지고 있습니다.

마지막으로, 기사는 상장 기업의 감소에 대한 경고로 마무리되며, 공기업과 민간 기업 간의 균형 유지를 강조합니다.

저자는 구글에서 갑작스럽게 해고당한 경험을 공유하며, 그로 인해 충격과 슬픔, 분노를 느꼈다고 전합니다. 해고는 자신의 성과와는 무관하게 이루어졌으며, 이로 인해 매니저들도 놀랐다고 합니다. 새로운 역할을 찾을 수 있다는 말을 들었지만, 그들은 자신이 소외당하고 이전의 일과 단절된 느낌을 받고 있습니다.

해고의 시기가 특히 아프게 느껴지는 이유는 팀 빌딩 행사에 참여하고 있었고, 구글 IO에서 발표할 책임이 있었기 때문입니다. 더 이상 참여할 수 없는 여러 프로젝트와 관계를 나열하며 배신감과 무시당하는 느낌, 그리고 좌절감을 표현합니다. 저자는 이 상황에 압도당하고 있으며, 다른 사람들이 이메일이나 소셜 미디어를 통해 연락해 주기를 바란다고 전하지만, 감정적인 상태로 인해 빠르게 응답하지 못할 수도 있다고 덧붙입니다.

Resonate는 오디오 신호를 실시간으로 분석하기 위해 설계된 효율적인 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 낮은 지연 시간, 적은 메모리 사용, 최소한의 계산 비용에 중점을 두고 있습니다. Resonate는 특정 주파수 주변의 소리를 평가하기 위해 '지수 가중 이동 평균'이라는 방법을 사용하는 공진기 모델을 기반으로 합니다. 이 방법은 최근 데이터를 우선시하면서 오래된 데이터의 영향을 점차 줄여줍니다.

Resonate의 각 공진기는 복소수를 사용하여 자신의 공진 주파수에서 소리 데이터의 기여도를 추적합니다. 이 알고리즘은 최소한의 계산으로 빠르게 업데이트되기 때문에 실시간 응용 프로그램에 매우 효율적입니다. 성능은 공진기의 수에 따라 선형적으로 확장되므로 유연한 조정과 병렬 처리가 가능합니다. 또한 Resonate는 전통적인 방법인 고속 푸리에 변환(FFT)보다 더 효율적으로 오디오 주파수를 시간에 따라 시각적으로 표현한 고품질 스펙트로그램을 생성할 수 있습니다.

전반적으로 Resonate는 오디오 신호를 더 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 추가적인 탐색을 위한 오픈 소스 구현 및 데모와 같은 자원도 제공됩니다.

Embed 4는 기업이 다양한 유형의 데이터를 보다 효과적으로 찾고 활용할 수 있도록 돕는 새로운 도구입니다. 이 도구는 높은 정확성과 효율성을 제공하여 기업이 고급 인공지능 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있도록 합니다.

MeshCore는 LoRa와 패킷 라디오를 이용해 분산형 통신 네트워크를 구축하기 위해 설계된 경량 C++ 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 인터넷에 접근할 수 없는 임베디드 프로젝트에 적합합니다.

주요 기능으로는 여러 노드를 통해 메시지를 중계할 수 있는 다중 홉 패킷 라우팅이 있습니다. 이를 통해 통신 범위를 확장할 수 있습니다. 또한, Heltec와 RAK Wireless와 같은 다양한 LoRa 하드웨어와 호환됩니다. MeshCore는 중앙 서버 없이 작동하므로, 네트워크가 강인하고 스스로 복구할 수 있는 특성을 가지고 있습니다. 전력 소모가 적어 배터리로 작동하는 장치에 적합하며, 빠른 배포를 위한 미리 구축된 애플리케이션을 제공합니다.

사용 사례로는 외딴 지역에서의 오프그리드 통신, 긴급 대응 및 재난 복구, 하이킹과 같은 야외 활동을 위한 통신, 군사적 용도를 포함한 전술 및 보안 애플리케이션, 데이터 수집을 위한 IoT 및 센서 네트워크가 있습니다.

시작하려면 Andy Kirby의 소개 영상을 시청하고, Visual Studio Code에서 PlatformIO를 설정한 후 MeshCore 저장소를 다운로드하면 됩니다. 터미널 채팅이나 간단한 중계기와 같은 예제 애플리케이션 중에서 선택할 수 있습니다.

MeshCore는 Heltec V3와 RAK4631을 포함한 다양한 LoRa 보드와 호환됩니다. 이 라이브러리는 MIT 라이선스 하에 공개되어 있어 자유롭게 사용하고 수정할 수 있습니다.

문제 보고는 GitHub에서 할 수 있으며, Andy Kirby의 Discord에서 논의에 참여할 수 있습니다. 중요한 변경 사항이 있을 경우, 풀 리퀘스트를 제출하기 전에 먼저 논의하는 것이 좋습니다. RAK4631과 같은 특정 하드웨어 설정에 대해서는 제공된 설치 및 변환 가이드를 따르세요.

조안 웨스텐버그는 사회가 뛰어난 재능과 비인간적인 행동을 잘못 연결하고 있다고 주장합니다. 사람들은 냉혹한 행동을 천재의 징후로 여기며, 이러한 믿음은 독재적인 리더나 까다로운 예술가와 같은 '천재'들의 유독한 행동을 정당화하는 문화를 만들어냈습니다. 웨스텐버그는 진정한 우수성은 학대나 폭력을 필요로 하지 않으며, 많은 똑똑한 사람들이 협력과 공감을 통해 성공한다는 점을 강조합니다. 그녀는 유독한 행동을 미화하는 것을 멈추고, 진정한 천재성은 타인에 대한 친절과 존중에 뿌리를 두고 있다고 말합니다. 마지막으로, 그녀는 독립적인 저널리즘의 필요성과 이러한 해로운 규범에 도전하는 작가들을 지원하는 것의 중요성을 강조합니다.

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Liquid은 하나의 대형 언어 모델(LLM)을 사용하여 시각적 이해와 이미지 생성을 결합한 새로운 시스템입니다. 이 시스템은 이미지를 개별 코드로 변환하고, 이러한 코드를 텍스트와 함께 공유 공간에서 학습하는 방식으로 작동합니다. 이전 모델들이 별도의 시각적 요소를 필요로 했던 것과 달리, Liquid는 과정을 간소화합니다.

Liquid의 주요 특징은 통합 훈련입니다. 이 시스템은 시각적 작업과 언어 작업을 하나의 모델에서 통합하여, 모델의 크기가 커질수록 성능이 향상됩니다. 또한, 상호 강화 기능이 있어 공유 토큰 공간 덕분에 시각적 작업과 언어 작업이 서로를 지원하며, 이전 모델에서 나타났던 간섭을 줄입니다.

Liquid는 기존의 대형 언어 모델을 활용할 수 있어 훈련 비용이 저렴합니다. 훈련 비용이 100배 낮아지면서도 다른 다중 모달 모델보다 더 나은 성능을 보여줍니다. Liquid은 시각-언어 작업과 텍스트 전용 작업 모두에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 대형 언어 모델이 다중 모달 생성에 효과적일 수 있음을 보여줍니다.

전반적으로 Liquid은 시각적 및 언어적 영역에서 이해와 생성을 향상시키는 확장 가능한 방법을 제시합니다.

많은 개발자들이 빌드 시스템에 대해 불만을 토로하며 그 복잡성에 대해 농담을 하곤 합니다. 그러나 현대 CMake(버전 3.15 이상)는 일반적인 빌드 문제에 대한 깔끔하고 효과적인 해결책을 제공하여 개발자들이 복잡한 파일 관리보다는 코딩에 더 집중할 수 있도록 돕습니다.

CMake를 사용하는 이유는 여러 가지가 있습니다. CMake는 하드코딩된 경로를 피할 수 있게 해주며, 여러 컴퓨터와 운영 체제에서 빌드를 지원합니다. 또한, 많은 통합 개발 환경(IDE)에서 널리 지원되며, 많은 패키지들이 이를 사용하기 때문에 개발자들에게 유용한 선택이 됩니다.

최소 버전 추천 사항으로는, 매우 오래된 CMake 버전은 사용하지 않는 것이 좋습니다. 최소한 3.15 버전을 목표로 하여 개선된 기능과 지원을 누리는 것이 바람직합니다. 3.24와 3.18 버전은 각각 패키지 검색과 Python/CUDA에 대한 좋은 지원을 제공합니다.

최고의 관행으로는, 테스트한 가장 높은 버전(예: 4.0)을 최대 버전으로 설정하고, 경고를 피할 수 있는 최소 버전(이상적으로는 3.10 이상)을 설정하는 것이 좋습니다. 이 책은 온라인에서 제공되는 부족한 예제와 최선의 관행을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

추가 자료로는 저자가 HSF CMake 교육과 현대 CMake 학습을 위한 다양한 유용한 온라인 자료에 대한 링크를 제공합니다. 이 요약은 현대 CMake를 사용하는 것의 중요성과 장점, 버전 관리 및 최선의 관행에 대한 실용적인 지침을 제공합니다.

메건 더피의 글에서는 생태학과 진화 생물학 논문에서 저자 순서를 정하는 창의적이고 재미있는 방법들을 다루고 있습니다. 그녀는 여러 가지 비전통적인 접근 방식을 강조합니다.

첫 번째로, 알파벳 순서를 사용하는 방법이 있습니다. 예를 들어, 헤어스턴 부부는 동점이 발생했을 때 알파벳 순서를 통해 저자 순서를 정했습니다. 두 번째로, 운동 경기를 통해 저자 순서를 결정하는 경우도 있습니다. 해셀과 메이는 크로켓 게임을 통해 순서를 정했고, 다른 저자들은 농구 실력을 기준으로 삼기도 했습니다.

무작위 방법도 인기가 많습니다. 동전 던지기나 무작위 샘플링을 활용하는 예로는 밀러와 발라드의 사례가 있습니다. 현대 통계적 접근법도 포함됩니다. 창의적인 도전 과제로는 영과 영이 진행한 브라우니 굽기 대회와 개가 간식을 먹으면서 순서를 정하는 방법이 있습니다.

게임 이론이나 가위 바위 보와 같은 게임을 활용해 저자 순서를 결정하는 경우도 있습니다. 더피는 독자들에게 자신이 경험한 재미있는 방법들을 공유해 달라고 권장하며, 저자 순서를 정하는 과정이 제대로 이루어지지 않으면 분쟁이나 철회로 이어질 수 있음을 언급합니다. 이 글은 학술 저자 순서의 복잡성을 인정하면서도 그 경쾌한 면모를 강조하고 있습니다.

METS, 즉 중세 영어 텍스트 시리즈는 영국과 아일랜드의 편집된 중세 텍스트를 모은 성장하는 컬렉션입니다. 이 시리즈는 누구나 저렴한 인쇄본과 오픈 액세스 디지털 판을 출판하는 것을 목표로 하고 있습니다. 2024년 11월에는 새로운 웹사이트를 개설하고, 개선을 위한 피드백을 환영합니다.

최근 발행된 작품 중 하나는 윌리엄 캑스턴의 "파리와 비엔"과 "블랑샤르댕과 에글란틴"입니다. 이 작품들은 영국에서 인쇄된 최초의 기사 로맨스 중 일부로, 매력적인 캐릭터와 기사도, 궁정 사랑과 같은 주제에 대한 독특한 접근 방식으로 주목받고 있습니다. 이들은 영어 산문과 로맨스 장르의 발전에 기여했습니다.

METS는 다양한 판본을 제공하며, 원래 텍스트의 언어를 유지하면서도 현대 독자들이 쉽게 접근할 수 있도록 하고 있습니다. 앞으로 출판될 예정인 작품 중 하나는 요한계시록의 중세 영어 번역으로, 영어 성경 번역의 역사를 강조합니다.

METS는 또한 중세 연구 분야에서 새로운 출판 제안서를 제출할 학자들을 초대합니다.

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최근 언어 모델의 발전으로 인해 출력 생성 과정에서 더 세밀한 사고 과정을 포함하게 되면서 이들의 추론 능력이 향상되었습니다. 그러나 이 논문은 이러한 명시적인 사고 과정이 정말로 필요한지에 대해 의문을 제기합니다. 연구자들은 DeepSeek-R1-Distill-Qwen이라는 모델을 테스트했으며, NoThinking이라는 더 간단한 접근 방식이 놀라울 정도로 효과적일 수 있음을 발견했습니다. 사고 과정을 생략한 NoThinking은 자원이 제한된 상황에서도 다양한 어려운 추론 과제에서 Thinking보다 더 나은 성과를 보였습니다.

예를 들어, 한 과제에서 NoThinking은 51.3점을 기록한 반면, Thinking은 28.9점에 그쳤습니다. 두 방식 모두 같은 수의 토큰을 사용했습니다. NoThinking의 성능은 더 많은 출력을 생성하고 이를 결합할수록 향상되었습니다. 연구자들은 이러한 출력을 결합하기 위해 특정 방법을 사용했으며, 이는 전통적인 사고 방법보다 더 나은 성과를 내면서도 비슷한 응답 시간을 유지했습니다. 전반적으로 이 연구는 긴 사고 과정이 꼭 필요하지 않을 수 있음을 시사하며, 효율적으로 강력한 추론 성능을 달성할 수 있는 새로운 방법을 제안합니다.

리비아에서 약 7,000년 전, 사하라 사막이 푸르고 풍요로운 환경이었을 때의 고대 해골이 발견되었습니다. 연구자들은 잘 보존된 두 여성의 DNA를 분석하여, 이들이 주변의 사하라 이남 인구나 유럽 및 근동의 고대 집단과는 유전적으로 구별되는 독특한 인류 계통을 가지고 있음을 밝혔습니다. 이는 이들이 유목 생활을 하면서도 고립된 상태였음을 시사합니다.

이전에는 과학자들이 푸른 사하라가 인류의 이주 경로라고 생각했지만, 이번 발견은 대규모 이주보다는 문화적 교류가 이 지역에서 목축과 같은 관습을 퍼뜨렸음을 보여줍니다. 두 여성의 DNA 분석 결과, 이들은 약 5만 년 전에 사하라 이남 조상과 갈라졌으며, 수천 년 동안 유전적으로 고립된 상태를 유지했습니다.

이 연구는 인류 조상에 대한 귀중한 통찰을 제공하지만, 샘플 크기가 작기 때문에 푸른 사하라의 더 넓은 인구를 이해하기 위해서는 추가 연구가 필요하다고 과학자들은 강조합니다. 전반적으로 이 연구는 아프리카의 복잡한 인구 역사 이해에 기여하며, 현대 유전체에서는 쉽게 찾아볼 수 없는 계통을 부각시킵니다.

최근 초신성 관측이 크게 증가하고 있다는 내용이 다뤄지고 있다. 초신성은 폭발하는 별을 의미하며, 망원경과 이미징 기술의 발전 덕분에 매년 수천 개의 초신성이 발견되고 있다. 이는 과거에 비해 큰 변화로, 예전에는 한 세기 동안 단 한두 개만 관측되던 시절과 비교된다.

초신성의 이름은 "SN"이라는 접두사 뒤에 연도와 발견 순서를 나타내는 글자가 붙는 방식으로 정해진다. 예를 들어, 1987년에 관측된 첫 번째 초신성은 SN1987A로 명명되었다.

2021년에는 약 21,081개의 초신성이 발견되었으며, 이는 이전 수십 년에 비해 극적으로 증가한 수치이다. 저자는 2021년 11월 말까지 약 21,760개의 초신성이 관측되었을 것으로 추정하며, 이 해 동안 하루 평균 약 66.5개의 초신성이 발견되었다고 계산했다.

새로운 망원경, 예를 들어 베라 루빈 조사 망원경이 발사됨에 따라 초신성 탐지 수가 매년 수십만 개로 증가할 가능성이 있다.

마지막으로, 관측 가능한 우주에서는 매년 약 10억 개의 초신성이 발생하고 있을 것으로 보인다고 언급하며, 천문학적 현상의 방대한 규모를 강조하고 있다. 이 글은 초신성 관측의 발전 과정을 보여주며, 이러한 폭발적인 사건을 모니터링할 수 있게 해주는 천문학의 빠른 발전을 강조하고 있다.

벡터 네트워크 분석기(VNA)는 고주파 회로의 전기적 특성을 측정하는 장치로, 특히 산란 매개변수(S-parameters)를 측정합니다. 이러한 측정은 기가헤르츠(GHz) 범위에서 작동하는 전자기기를 설계하는 데 매우 중요합니다. 전통적인 VNA는 특히 높은 주파수에서 작동하는 모델이 비쌉니다.

저자는 2016년에 첫 번째 기본 모델(10 MHz에서 6 GHz)을 제작했지만, 측정 정확도가 상당히 떨어졌습니다. 2017년에 개선된 버전을 만들었지만 여전히 한계가 느껴졌습니다. 저자는 10 GHz 이상의 주파수에서 더 나은 정확도와 격리를 제공하는 VNA를 찾고 있습니다.

현재 저렴한 상용 VNA로는 nanoVNA(1-4 GHz 한정)와 LibreVNA(100 kHz에서 6 GHz)가 있지만, 저자의 필요를 충족하지 못합니다. Copper Mountain이나 Keysight와 같은 회사의 고급 모델은 가격이 너무 비쌉니다. 그래서 저자는 새로운 VNA를 제작하는 것을 고려하고 있습니다.

새로운 설계는 다음과 같은 요소를 포함할 예정입니다. 네 개의 수신기 아키텍처를 통해 더 정확한 측정과 고급 보정 기술을 사용할 수 있습니다. 현대적인 위상 고정 루프(PLL) 칩을 활용하여 신호 생성을 단순화하고 격리를 개선합니다. 방향성 결합기는 입사파와 반사파를 측정하는 데 필수적이며, 원하는 주파수 범위에서 좋은 성능을 유지해야 합니다. 비용 효율적인 부품을 선택하는 것이 중요하며, 선택된 아날로그-디지털 변환기(AD9238)는 이 응용에 적합한 동적 범위를 가지고 있습니다.

VNA는 6층 PCB 위에 조립되며, CNC 가공된 알루미늄 케이스가 필요한 격리를 제공합니다. 저자는 커넥터 간격 문제로 측정 정확도에 어려움을 겪었지만, 조정을 통해 성능을 개선했습니다.

초기 테스트에서는 좋은 격리와 동적 범위를 보여주었지만, 10 GHz 이상에서는 성능이 저하되었습니다. 보정 기술은 다양했으며, 저자는 측정 정확도를 높이기 위해 TRL(Thru-Reflect-Line) 보정과 같은 고급 옵션을 탐색했습니다.

완성된 VNA는 기존의 저비용 옵션을 초월하는 뛰어난 측정 품질을 보여주며, 총 프로토타입 비용은 약 300달러입니다. 저자는 현재 대량 생산 계획은 없지만, 자신의 VNA를 만들고자 하는 사람들을 위해 회로도를 제공합니다.

2024년, 구글은 광고 사기를 방지하기 위한 노력의 일환으로 3,920만 개의 광고주 계정을 정지시켰습니다. 이는 지난해보다 크게 증가한 수치입니다. 구글은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 첨단 기술을 활용해 광고를 게재하기 전에 사기 계정을 식별하고 정지시켰습니다.

지난해 구글은 플랫폼의 안전성을 높이기 위해 50건 이상의 업데이트를 진행했습니다. 100명 이상의 전문가로 구성된 전담 팀이 딥페이크 광고 사기를 분석하고 대응하는 작업을 수행했습니다. 이로 인해 70만 개 이상의 계정이 정지되었고, 딥페이크 광고에 대한 신고가 크게 줄어들었습니다.

미국에서는 3,920만 개의 계정이 정지되었고, 18억 개의 광고가 삭제되었습니다. 위반 사항은 주로 광고 네트워크 남용과 상표 오용과 관련이 있었습니다. 인도는 290만 개의 계정이 정지되어 두 번째로 높은 수치를 기록했습니다.

구글은 새로운 선거 광고주를 검증하고 수백만 개의 선거 광고를 삭제했지만, 이 광고들은 전체 광고의 작은 부분에 해당했습니다. 구글은 이러한 노력이 플랫폼에 유해한 광고가 덜 노출되도록 했다고 주장했습니다.

대규모 계정 정지는 공정성 문제를 일으킬 수 있지만, 구글은 적절한 조치가 이루어지도록 항소 절차를 제공합니다. 또한, 광고주와의 정책 및 결정에 대한 소통과 투명성을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.

헨리 올리버는 에블린 워의 소설 브라이드헤드 리비지티드에 대해 논의합니다. 이 소설은 1945년에 쓰였으며, 찬사와 비판을 동시에 받았습니다. 이야기는 실망한 군인 찰스 라이더가 자신의 젊은 시절과 깊은 가톨릭 신앙을 가진 귀족 세바스찬 플라이트와의 우정을 회상하는 과정을 담고 있습니다. 무신론자인 찰스는 세바스찬의 가족 신앙과 그의 알코올 중독 문제로 갈등하며, 결국 그들의 세계와 멀어지게 됩니다.

워는 제2차 세계대전 중에 이 소설을 집필하며, 잃어버린 아름다움과 특권의 시대를 포착하고자 했습니다. 당시 비평가들은 화려한 문체와 가톨릭 주제를 비난하며, 워가 풍자 작가에서 종교 작가로 전환한 것을 배신으로 간주했습니다. 그러나 문학계의 경멸에도 불구하고 브라이드헤드는 더 넓은 독자층과 공감하며, 우아한 과거로의 향수를 제공합니다.

소설의 후반부는 찰스가 신앙으로 돌아가는 여정을 중심으로 전개됩니다. 특히 세바스찬의 여동생 줄리아 플라이트와의 관계를 통해 그는 물질적 가치관을 직면하게 되고, 세바스찬이 상징하는 아름다움과 선의 깊은 의미를 이해하기 시작합니다. 이야기는 찰스의 영적 각성으로 절정에 이르며, 워의 구원과 은총에 대한 메시지를 드러냅니다.

올리버는 소설의 풍부한 문체와 신앙의 주제가 그 위대함에 필수적이라고 주장하며, 종교적 요소를 무시하는 것은 이야기의 감정적 힘을 약화시킨다고 강조합니다. 결국 워는 아름다움, 사랑, 심지어 죄조차도 하나님의 은총으로 이어질 수 있음을 보여주며, 결함이 있는 세상에서도 구원의 가능성을 affirm합니다.

2025년 4월, 한 유튜버가 영상의 민감한 정보가 흐릿하게 처리된 부분을 복원해줄 것을 시청자에게 요청했다. 그는 숨겨진 내용을 드러낼 수 있는 사람에게 50달러의 보상을 약속했다. 놀랍게도, 세 명이 하루도 채 되지 않아 서로 다른 방법으로 성공했다.

한 사용자는 GitHub에 자신의 과정을 공유했는데, 두 가지 기술을 사용했다. 첫 번째는 TensorFlow를 이용한 강제 추출 방식으로 픽셀 데이터를 얻어내어 다소 선명한 이미지를 만들어냈고, 두 번째 방법은 GIMP를 활용해 더 나은 이미지 선택을 통해 완전히 읽을 수 있는 결과를 얻었다.

저자는 영상의 흐림 처리나 픽셀화가 정보를 숨기는 데 효과적이지 않을 수 있다고 언급했다. 특히 움직이는 이미지에서는 더욱 그렇다. 인공지능과 같은 기술 덕분에 이러한 효과를 되돌리는 것이 쉬워졌다. 앞으로 민감한 데이터를 더 잘 보호하기 위해 저자는 픽셀화나 흐림 처리 대신 단색 마스크를 사용할 계획이다.

주요 메시지는 정보를 비공개로 유지하고 싶다면 온라인에 게시하지 않는 것이 가장 좋다는 것이다.

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저자는 Amazfit Band 7에 대한 경험을 공유합니다. 이 활동 추적기는 저렴한 가격에 한 번 충전으로 최대 18일 동안 사용할 수 있습니다. 저자는 심박수 모니터링과 수면 추적 같은 기능을 높이 평가하지만, 기존의 시계 화면이 너무 복잡하다고 느낍니다. 그래서 수동으로 맞춤형 시계 화면을 만드는 대신, 다양한 글꼴, 크기, 색상을 사용해 쉽게 이미지를 생성할 수 있는 웹 도구를 개발했습니다. 이 도구를 사용하면 사용자가 이미지를 빠르게 만들고 한 번의 클릭으로 다운로드할 수 있습니다. 저자는 이 도구를 사용해 "DIN"이라는 간단한 시계 화면을 만들었으며, 이 화면은 Band 7의 OLED 디스플레이에서 멋지게 보입니다. 저자는 다른 사람들이 이 도구를 사용해 볼 수 있도록 링크를 제공하고, 맞춤형 시계 화면 설치를 위해 AmazFaces 앱을 추천합니다.

2025년 4월 15일, 30센티미터 크기의 유년기 거대 오징어의 첫 생존 영상이 자연 서식지에서 촬영되었다는 발표가 있었다. 이 역사적인 사건은 슈미트 해양 연구소의 연구 선박인 팔코르(Falkor)호가 남 샌드위치 제도 근처에서 진행한 탐사 중에 발생했다. 오징어는 수심 600미터에서 원격 조종 차량인 수바스티안(SuBastian)을 이용해 촬영되었다.

올해는 거대 오징어 발견 100주년이 되는 해로, 이 생물은 최대 7미터까지 자라고 무게는 500킬로그램에 이를 수 있다. 이전에는 포식자의 위에서 발견된 잔해로만 확인되었기 때문에 이번 영상은 큰 의미가 있다. 촬영된 영상에는 거대 오징어뿐만 아니라, 남극 근처의 이전 탐사에서 촬영된 빙하 유리 오징어의 첫 생존 영상도 포함되어 있다.

이번 발견은 새로운 해양 생물 탐사를 목표로 한 해양 센서스 탐사의 일환으로 이루어졌으며, 여러 국제 연구 기관의 협력이 있었다. 과학자들은 이러한 발견에 대해 큰 흥분을 표하며, 바다의 방대한 미지의 세계와 지속적인 탐사의 중요성을 강조했다.

AI 시스템의 중요한 취약점인 "프롬프트 주입"은 악의적인 명령이 사용자 입력에 숨겨질 수 있게 하여 해로운 행동을 초래할 수 있습니다. 연구자들은 이 문제에 대한 신뢰할 수 있는 해결책을 찾기 위해 고군분투해왔지만, 구글 딥마인드는 CaMeL(기계 학습을 위한 능력)이라는 새로운 방법을 도입하여 이 문제를 해결하고자 하고 있습니다.

CaMeL은 AI 모델을 신뢰할 수 없는 구성 요소로 간주하고, 안전한 사용자 명령과 해로운 콘텐츠 간의 명확한 경계를 설정하는 방식으로 작동합니다. 이 시스템은 제어 흐름 무결성(Control Flow Integrity)과 정보 흐름 제어(Information Flow Control)와 같은 확립된 보안 원칙을 활용하여 AI 상호작용을 보호합니다.

이 시스템은 두 가지 언어 모델을 사용합니다. 하나는 사용자 명령에 따라 행동 계획을 생성하는 "특권 LLM"이고, 다른 하나는 잠재적으로 신뢰할 수 없는 데이터를 처리하지만 행동을 실행할 수 없는 "격리 LLM"입니다. 이러한 분리는 악의적인 텍스트가 AI의 결정에 영향을 미치는 것을 방지합니다.

CaMeL은 다양한 적대적 공격에 대한 테스트에서 긍정적인 결과를 보였지만, 완전한 해결책은 아닙니다. 사용자들은 보안 정책을 명시하고 유지해야 하며, 이는 사용자 경험을 복잡하게 만들 수 있습니다. 앞으로의 개선이 사용성을 높이면서도 보안을 유지하여 궁극적으로 더 안전한 AI 도우미로 이어지기를 기대하고 있습니다.

이메일을 위한 iOS 앱이 곧 출시될 예정입니다. 이 앱을 통해 사용자들은 이동 중에도 이메일을 쉽게 관리할 수 있게 됩니다.

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물론입니다! 하지만 요약할 특정 텍스트를 제공하지 않으신 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

최근 샌도르 다르고는 코드 최적화에 대한 자신의 경험을 이야기하며, 전통적인 루프와 현대 C++ 기능인 레인지를 비교했습니다. 새로운 프로젝트에 참여한 그는 데이터 변환을 위한 루프에서 코드 개선의 기회를 발견했습니다.

처음에는 위젯에서 데이터를 가져와 응답을 생성하기 위해 전통적인 루프를 사용했습니다. 이후 그는 C++20에서 제공하는 std::ranges::transform을 활용하여 코드의 가독성을 높이고 불필요한 벡터 수정과 원시 루프를 제거하는 방식으로 코드를 리팩토링했습니다.

다르고는 두 구현의 성능을 분석했습니다. 레인지 버전은 가독성이 더 좋았지만, 원시 루프 버전보다 약간 느릴 수 있다는 점을 발견했습니다. 그러나 그는 성능 측정의 중요성을 강조하며, 많은 상황에서 이러한 차이가 미미할 수 있다고 말했습니다.

그는 레인지와 알고리즘을 사용하면 코드의 가독성이 향상되지만, 성능이 항상 주요 고려사항이 되어서는 안 된다고 결론지었습니다. 코드가 병목 현상을 일으키지 않는 한, 개발자들은 명확성과 효율성 사이의 적절한 균형을 찾는 버전을 선택해야 한다고 강조했습니다.

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휴대용 Vim 실행 파일을 만드는 과정은 몇 가지 주요 단계로 나눌 수 있습니다. 먼저, 자신의 설정 파일인 vimrc를 교체하고, 확장자를 포함한 ~/.vim 폴더를 vimfiles로 복사하는 설정 작업이 필요합니다. 그 다음, make 명령어를 실행하여 실행 파일인 vim.com을 생성합니다.

실제로 휴대용 실행 파일(APE)은 Justine Tunney가 만든 이진 형식으로, 하나의 실행 파일이 여러 운영 체제(Windows, macOS, Linux)와 아키텍처(arm64, x86-64)에서 실행될 수 있도록 합니다. APE는 Cosmopolitan 라이브러리를 사용하여 컴파일러를 설정하고 APE 이진 파일을 생성합니다.

이 프로젝트의 목적은 다양한 운영 체제를 가진 원격 머신에 자주 연결하는 사용자가 자신의 설정을 포함한 휴대용 Vim 버전을 원했기 때문입니다. Vim을 빌드하는 과정은 Cosmopolitan 툴체인을 다운로드하고, GitHub에서 제공하는 소스 코드를 사용하여 Vim을 컴파일하는 것입니다. 이 과정에서 Cosmopolitan ABI에 없는 ncurses와 같은 라이브러리가 부족할 경우, 추가적인 단계가 필요합니다.

구성 과정에서 터미널 라이브러리가 부족해 초기 오류가 발생했고, 이로 인해 ncurses를 컴파일하는 부가적인 작업이 필요했습니다. 최종적으로 생성된 Vim 실행 파일은 실행하는 데 문제가 있었는데, 이는 APE 형식을 깨뜨린 strip 명령어 때문이었습니다.

결과적으로 생성된 vim.com 실행 파일은 다양한 운영 체제에서 실행될 수 있지만, 일부 기능(예: 색상 지원)과 런타임 파일은 완전한 기능을 위해 실행 파일과 함께 묶여야 합니다. 이를 해결하기 위해서는 실행 파일의 파일 경로를 조정하고 필요한 파일을 APE 형식으로 묶는 작업이 필요합니다.

사용자는 적절한 디렉토리에 플러그인과 설정을 복사하고 zip 아카이브를 업데이트하여 자신만의 커스터마이징을 할 수 있습니다. Windows에서는 실행 파일이 터미널 명령어와 셸 필터와 관련된 문제를 겪었고, 경로와 실행 플래그를 제대로 처리하기 위해 추가적인 코드 수정이 필요했습니다.

현재 이 프로젝트는 APE 호환성을 유지하기 위해 포크되어, 사용자가 수정된 버전과 원본 Vim 소스 코드의 수정되지 않은 버전 중에서 선택할 수 있도록 하고 있습니다. 이 프로젝트는 다양한 기술적 도전과 시스템 의존성을 극복하면서 인기 있는 텍스트 편집기의 휴대용 버전을 만드는 가능성을 보여줍니다.

라이트 법칙은 기술의 누적 생산량이 증가함에 따라 가격이 일정한 비율로 감소한다는 원칙입니다. 이 현상은 태양광 기술을 통해 잘 나타나며, 지난 40년 동안 전 세계의 누적 용량이 두 배로 증가할 때마다 태양광 패널의 가격이 20% 하락했습니다.

차트로 나타낸 학습 곡선은 생산된 태양광 패널 수와 가격 감소 간의 관계를 보여줍니다. 이러한 일관된 가격 하락은 "규모의 경제" 때문인데, 이는 생산량이 증가할수록 비용이 줄어드는 현상입니다. 무어의 법칙이 시간에 초점을 맞춘다면, 라이트 법칙은 누적 생산에서 얻은 경험을 강조합니다.

태양광 패널의 학습률은 20%로, 누적 용량이 두 배로 증가할 때마다 가격이 크게 떨어진다는 의미입니다. 이 관계는 생산이 증가하면 가격이 하락하고, 그로 인해 수요가 증가하여 더 많은 생산으로 이어지는 순환 구조를 만듭니다.

연구에 따르면, 생산 경험이 증가하면 가격이 하락하며, 그 반대는 아닙니다. 이는 제2차 세계대전 동안 군사 기술에 대한 수요가 증가하면서 생산이 늘어나고 가격이 낮아진 사례로 입증되었습니다.

어떤 기술이 학습 곡선을 따르는지를 이해하는 것은 그 기술의 미래를 예측하는 데 매우 중요합니다. 태양광 패널이나 컴퓨터와 같이 학습 곡선을 따르는 기술은 비용이 감소함에 따라 널리 사용되는 경향이 있습니다. 반면, 많은 다른 기술들은 생산량이 증가해도 가격이 크게 하락하지 않는 경우가 많습니다.

라이트 법칙을 따르는 기술을 인식하는 것은 기술 발전과 그 사회적 영향을 정확히 예측하는 데 도움이 되며, 과거의 잠재력에 대한 잘못된 판단을 피할 수 있습니다.

이 글에서는 오디오와 비디오 저널링이 거래 결정을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대해 다루고 있습니다. 전통적인 텍스트 저널링보다 더 효과적인 대안이 될 수 있습니다. 많은 트레이더들이 저널링의 지루함 때문에 어려움을 겪으며, 이는 번아웃과 일관성 부족으로 이어질 수 있습니다.

저널링의 중요성은 트레이더가 패턴을 인식하고 실수를 피하며 규율을 유지하는 데 도움을 준다는 점입니다. 그러나 전통적인 텍스트 저널링은 시간이 많이 걸리고 결과에 편향될 수 있어 효과적이지 않은 경우가 많습니다.

저자는 오디오 저널링을 선호하며, Audacity라는 앱을 사용해 거래, 감정, 전략을 실시간으로 기록합니다. 이 방법은 더 빠르고 자연스럽게 느껴집니다. 거래 전에는 기분과 거래 계획을 기록하고, 거래 중에는 생각을 캡처하며, 특히 빠른 스캘핑에 유용합니다. 거래 후에는 하루의 성과와 감정을 요약합니다.

비디오 저널링은 감정적인 거래를 기록하거나 새로운 전략을 테스트하는 데 사용되며, OBS Studio를 통해 녹화합니다. 저자는 NotebookLM을 사용해 오디오 저널을 업로드하고 요약 및 분석을 진행하여 과거 거래를 검토하고 개선할 부분을 쉽게 찾습니다.

오디오 저널링의 장점으로는 번아웃 없이 일관성을 높이고, 감정과 마음가짐을 더 잘 포착하며, AI 도구를 통해 더 빠르게 리뷰할 수 있다는 점이 있습니다. 일일 작업 흐름은 시장 개장 전 기분과 계획을 기록하고, 거래 중 클립을 캡처하며, 하루가 끝날 때 요약하는 과정을 포함합니다.

이 저널링 방법은 피트니스나 개인 프로젝트와 같은 다른 분야에도 적용할 수 있는 유연성을 가지고 있습니다. 저자는 다른 사람들도 거래 성과와 자기 인식을 향상시키기 위해 오디오 또는 비디오 저널링을 시도해 보기를 권장합니다.

2025년 4월 14일, OpenAI는 GPT-4.1 시리즈 모델을 발표했습니다. 이 시리즈에는 GPT-4.1, GPT-4.1 미니, GPT-4.1 나노가 포함되어 있으며, 이전 버전보다 많은 개선이 이루어졌습니다. 특히 코딩, 지시사항 수행, 긴 문맥 이해에서 두드러진 성과를 보이고 있습니다. 주요 개선 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 성능 면에서 GPT-4.1은 이전 모델인 GPT-4o에 비해 코딩 작업에서 21.4% 향상되었고, 지시사항 수행에서는 10.5% 개선되었습니다. 이 모델은 최대 100만 개의 토큰을 처리할 수 있어 긴 텍스트를 더 잘 이해할 수 있습니다.

둘째, 비용과 속도 측면에서도 새로운 모델은 더 저렴하게 사용할 수 있습니다. GPT-4.1은 GPT-4o보다 26% 저렴하며, 특히 나노 버전은 가장 빠르고 경제적인 옵션입니다.

셋째, 실제 응용 프로그램에서 GPT-4.1은 코딩 및 고객 상호작용과 같은 작업에서 더 효과적이라는 개발자들의 보고가 있습니다. 이 모델은 더 나은 품질의 코드를 생성하고 복잡한 지시사항을 더 정확하게 처리할 수 있습니다.

넷째, 긴 문맥 처리 능력이 크게 향상되어 대규모 문서나 여러 출처에서 정보를 관리하고 검색하는 데 적합합니다. 이는 법률, 코딩, 고객 지원 분야에서 유용하게 사용될 수 있습니다.

마지막으로, 비전 능력에서도 이 모델은 이미지 이해 작업에서 이전 모델들을 능가하며 다양한 기준에서 우수한 성능을 보이고 있습니다.

전반적으로 GPT-4.1은 AI 능력의 중요한 발전을 나타내며, 개발자와 사용자 모두의 필요를 충족하는 실용적인 응용 프로그램에 중점을 두고 있습니다.

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효과적인 추론은 어려운 수학 문제를 해결하는 데 필수적입니다. 최근 대형 언어 모델(LLM)의 발전은 긴 사고 과정을 활용하여 성능을 향상시켰습니다. 그러나 기존의 변환기 모델은 복잡한 메모리와 계산 요구 사항으로 인해 문맥 길이에 어려움을 겪고 있습니다.

이 논문에서는 M1이라는 새로운 모델을 제안합니다. M1은 선형 순환 신경망(RNN) 구조와 Mamba 프레임워크를 결합하여 메모리 사용을 보다 효율적으로 합니다. M1은 증류와 강화 학습(RL) 훈련 과정을 통해 기존 모델보다 개선되었습니다.

AIME와 MATH 벤치마크에서의 테스트 결과, M1은 이전의 선형 RNN 모델을 초월하며, Deepseek R1과 같은 최상급 증류 추론 모델과 비슷한 규모에서 동등한 성능을 보였습니다. 또한 M1은 유사한 변환기 모델보다 정보를 세 배 이상 빠르게 처리합니다. 이러한 속도 덕분에 고정된 생성 시간 내에 자기 일관성 투표를 사용하여 더 나은 정확도를 달성할 수 있습니다.

결론적으로, Mamba 추론 모델은 추론 능력을 향상시키면서 결과 생성의 효율성을 개선하는 보다 효과적인 방법을 제공합니다.