파이썬을 위한 새로운 ASN.1 API가 개발되고 있습니다. 이 API는 성능을 향상시키고 취약점을 줄이며 ASN.1 데이터 구조를 처리하는 인터페이스를 현대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. ASN.1은 암호화와 네트워킹에서 중요한 역할을 하지만, 기존의 파이썬 구현은 순수 파이썬 코드로 인해 성능 문제와 보안 위험에 직면해 있습니다.

새로운 API의 주요 개선 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 성능 향상을 위해 Rust 기반의 ASN.1 파서를 사용하여 처리 속도를 높입니다. 둘째, PyCA Cryptography에서 이미 사용 중인 일관된 파서를 활용함으로써 다양한 ASN.1 파서의 필요성을 줄여 보안 문제의 위험을 낮춥니다. 셋째, API는 선언적 스타일과 타입 힌트를 채택하여 개발자들이 더 쉽게 사용할 수 있도록 직관적인 인터페이스를 제공합니다.

이 새로운 API는 파이썬에서 ASN.1 인코딩과 디코딩을 간소화하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 Sigstore와 같은 PKI 시스템의 맞춤형 확장 등 다양한 애플리케이션에서 필요합니다. 이 개발은 Alpha-Omega의 지원을 받아 진행되며, 팀은 곧 이 API를 기존의 PyCA Cryptography 라이브러리에 통합할 계획입니다.

이 저장소는 개발자들이 효율적인 C와 C++ 코드를 작성할 수 있도록 벤치마크와 실용적인 예제를 제공합니다. 주로 Linux에서 GCC와 Clang 컴파일러를 사용하여 현대적인 C++20 기능을 활용한 성능 중심의 소프트웨어 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 내용은 최적화 기법과 일반적인 코딩 실수를 피하는 방법 등 다양한 주제를 다룹니다.

주요 내용으로는 효율적인 입력 생성과 알고리즘 속도 향상, 표준 플래그를 넘어서는 컴파일러 최적화 기법, 병렬 알고리즘, 코루틴, 사용자 정의 데이터 구조에 대한 실용적인 예제가 포함되어 있습니다. 또한 JSON 처리와 수치 계산과 같은 다양한 작업을 위한 서드파티 라이브러리 사용에 대한 안내도 제공합니다.

벤치마크를 실행하려면 저장소를 클론하고 제공된 설정 지침을 따라야 합니다. 여러 플랫폼을 지원하며, Linux에서는 GCC 사용을 권장합니다. 프로젝트에는 less_slow.cpp 파일과 다양한 하드웨어에 특화된 코드 파일에 대한 자세한 예제가 포함되어 있습니다.

벤치마킹 도구로는 Google Benchmark 기능을 활용하여 성능을 측정하며, 테스트와 출력 형식을 사용자 정의할 수 있습니다. 벤치마크를 제어하고 성능 데이터를 수집하는 방법에 대한 지침도 제공됩니다.

이 저장소는 개발자들이 코딩 기술을 향상시키고 고성능 소프트웨어를 만드는 데 도움이 되는 자료로 활용될 수 있습니다.

요약이 없습니다.

구글은 개발자들이 구글 AI 스튜디오와 버텍스 AI를 통해 사용할 수 있는 제미니 2.5 플래시의 초기 버전을 출시했습니다. 이번 업그레이드는 속도와 비용을 고려하면서 추론 능력을 향상시켰습니다.

제미니 2.5 플래시의 주요 기능은 하이브리드 추론 모델입니다. 개발자는 추론 기능을 켜거나 끌 수 있으며, 품질, 비용, 속도를 균형 있게 조절하기 위해 "사고 예산"을 설정할 수 있습니다. 이 모델은 응답하기 전에 추론을 통해 복잡한 작업을 더 정확하게 처리할 수 있어, 상세한 질문에 효과적입니다. 또한, 가격 대비 성능 비율이 뛰어나 가장 우수한 모델 중 하나로 평가받고 있습니다.

개발자는 0부터 24,576 토큰까지 사고 예산을 설정하여 다양한 작업에 대한 추론 수준을 조절할 수 있습니다. 다양한 수준의 추론이 필요한 작업의 예시도 제공되어 이 모델의 능력을 보여줍니다.

오늘부터 개발자들은 새로운 기능을 실험하고 사고 예산 매개변수를 활용하여 제미니 2.5 플래시로 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 모델이 완전히 출시되기 전에 더 많은 개선이 이루어질 것으로 기대됩니다.

IBM은 미국의 영업 직원들에게 최소 주 3일 이상 고객 위치, 주요 사무소 또는 영업 허브에서 근무하도록 요구하는 새로운 근무 정책을 도입하고 있습니다. 이는 고객과의 상호작용을 개선하기 위한 "고객 중심 복귀" 이니셔티브의 일환입니다. 또한, IBM은 미국의 클라우드 직원들이 2025년 7월까지 사무실로 복귀할 것을 촉구하고 있습니다.

많은 직원들은 이러한 변화가 해고로 이어질 수 있다고 우려하고 있으며, 특히 이직에 덜 적극적인 나이 많은 직원들이 영향을 받을 것으로 보입니다. 현재 IBM은 미국 전역에 다섯 개의 주요 사무소와 여덟 개의 영업 허브를 운영하고 있으며, 추가 사무소를 계획하고 있습니다.

또한, 미국에서는 해고가 계속되고 있는 반면, IBM은 인도에서 훨씬 더 많은 직원을 채용하고 있습니다. 인도에서는 구인 공고가 다른 지역보다 훨씬 더 많습니다. 이러한 초점의 변화는 IBM의 다양성, 형평성 및 포용성에 대한 의지에 대한 우려를 불러일으키고 있으며, 최근 정책 변화는 인재 확보를 우선시하면서 다양성 목표를 덜 강조하고 있습니다. 전반적으로 이러한 발전은 IBM의 인력 관리 및 운영 접근 방식의 전략적 변화를 나타냅니다.

2019년, Gmail 제품 관리자 아카시 샤니는 웹 기술의 발전에도 불구하고 이메일이 크게 변화하지 않았다고 언급했습니다. 구글의 AMP(가속화된 모바일 페이지)를 통해 이메일이 인터랙티브해져 사용자가 받은 편지함에서 직접 비행기 예약을 하거나 댓글에 응답하는 등의 행동을 할 수 있게 되었습니다. 그러나 이러한 기능의 필요성에 대한 회의적인 시각도 있었고, 일부 사용자들은 불만을 표출했습니다.

AMP는 모바일 웹 경험을 개선하기 위해 도입되었으며, 개발자들이 AMP 호환 사이트를 만들어 검색 순위를 높이도록 유도했습니다. 하지만 이는 콘텐츠에 대한 통제 문제와 모바일 및 데스크톱 버전의 별도 제작 필요성으로 인해 반응형 디자인의 원칙에 어긋나는 우려를 낳았습니다.

이메일에 AMP가 도입되었을 때, 이메일 상호작용을 현대화하는 것을 목표로 했지만, 개발자들은 각 이메일의 여러 버전을 만들어야 했습니다. 일부 기업은 이메일에 AMP를 채택했지만, 지원은 제한적이었고, 제공되는 이점에 비해 필요한 노력에 대한 비판이 있었습니다.

결국 구글은 AMP 배지를 중단하기로 결정하고 특정 기능에 대해 AMP 사용이 더 이상 필요하지 않다고 밝혔습니다. 구글은 여전히 내부적으로 이메일에 AMP를 사용하고 있지만, 전반적인 이니셔티브는 대부분 사라졌고, 개발자들은 표준 HTML을 사용하여 인터랙티브한 이메일을 만드는 방법을 찾았습니다. 이메일의 본질은 변하지 않았으며, 사용자들은 그 신뢰성과 단순성을 여전히 중요하게 생각하고 있습니다.

오해가 있었던 것 같습니다. 요약할 텍스트가 제공되지 않았습니다. 요약해주길 원하는 텍스트를 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.

감자에 박스 없이도 우편으로 보낼 수 있습니다. 감자에 직접 수신인 주소와 발신인 주소를 적고, 무게를 재서 우편 요금을 지불한 후 그대로 보내면 됩니다. 이는 누군가에게 특별한 존재임을 알리는 재미있는 방법입니다. 이 정보는 2024년 4월 15일자 USPS 사실 #1077에서 나온 것입니다.

요약이 없습니다.

이 논문은 "유니커널 리눅스" (UKL)에 대해 다루고 있습니다. UKL은 유니커널 최적화 방법을 리눅스 운영 체제와 결합한 것입니다. 이 시스템은 단일 최적화된 프로세스가 리눅스 커널과 직접 연결되어 높은 권한 수준에서 실행되도록 합니다. 애플리케이션의 소스 코드를 변경할 필요 없이 수정된 리눅스 커널과 라이브러리로 다시 연결하기만 하면 됩니다. 이러한 설정은 수정되지 않은 애플리케이션에 대해 약간의 성능 향상을 가져오며, 개발자들이 추가 최적화를 통해 더 큰 성능 향상(예를 들어 Redis의 경우 최대 26%까지)을 이끌어낼 수 있는 가능성도 있습니다. UKL은 물리적 서버와 가상 서버 모두에서 실행할 수 있으며, 다중 코어 실행을 지원하고 기존 리눅스 도구 및 애플리케이션과의 호환성을 유지합니다. 리눅스 커널에 대한 변경 사항은 상대적으로 작으며, 약 1,250줄의 코드로 구성되어 있습니다.

이 글은 프로그래밍 언어인 Objective-C에 대해 다루고 있으며, 그 역사, 특징, 그리고 저자의 개인적인 경험을 살펴봅니다.

Objective-C는 1980년대에 객체 지향 프로그래밍과 C 언어의 문법을 결합하여 만들어졌습니다. 이 언어는 스티브 잡스가 설립한 NeXT에서 채택되면서 주목받기 시작했고, 이후 애플 제품의 핵심 요소가 되었습니다.

저자는 대학 4학년 때 Objective-C를 배웠고, 처음에는 그 표현력이 마음에 들었습니다. 이 언어는 창의적인 코딩을 가능하게 해주었고, 마치 보편적인 언어처럼 느껴졌습니다.

하지만 시간이 지나면서 저자는 Objective-C의 장황함에 실망하게 되었습니다. 프로젝트가 커짐에 따라 긴 문법이 부담스러워졌고, 이는 코드 관리와 버그 추적에 어려움을 초래했습니다.

2014년, 애플은 Swift라는 새로운 프로그래밍 언어를 소개했습니다. Swift는 Objective-C의 긴 문법과 같은 문제를 해결하며, 간결하고 명확한 코드를 지향합니다. 이는 Objective-C의 장황한 스타일과 대조적입니다.

저자는 프로그래밍 언어의 끊임없는 진화에 대해 생각하며, 개발자들이 더 표현력 있고 효율적인 코딩 방법을 찾고 있다는 점을 강조합니다. 결국, 저자는 Objective-C에 대한 실망감과 Swift에 대한 기대감을 인정하며, 자신의 프로그래밍 여정에서의 변화를 느끼게 됩니다.

3FS(파이어-플라이어 파일 시스템)는 DeepSeek에서 새롭게 출시한 분산 파일 시스템입니다. 이 시스템은 파일이 여러 대의 기계에 분산되어 있더라도, 애플리케이션이 마치 로컬 시스템에 있는 것처럼 파일을 다룰 수 있게 해줍니다. 3FS에 대한 주요 내용을 정리하면 다음과 같습니다.

3FS는 여러 대의 기계에서 발생하는 복잡성을 추상화하여 파일 처리를 쉽게 만들어줍니다. 사용자는 기본 인프라에 대한 걱정 없이 익숙한 명령어를 사용하여 파일과 상호작용할 수 있습니다.

3FS의 장점으로는 대용량 데이터(페타바이트까지 지원)를 처리할 수 있으며, 높은 성능과 함께 장애 허용(fault tolerance)과 중복성(redundancy)을 통해 신뢰성을 보장합니다. 장애 허용은 기계가 고장 나더라도 계속 작동할 수 있게 해주고, 중복성은 데이터의 복사본을 유지합니다.

3FS의 핵심 구성 요소는 메타(meta), 관리 서버인 Mgmtd, 실제 파일 데이터를 저장하는 스토리지(storage), 그리고 파일 작업을 수행하기 위해 다른 노드와 상호작용하는 클라이언트(client)입니다. Mgmtd는 활성 노드를 추적하고, 노드 발견을 도와주며, 시스템의 구성을 관리합니다. 메타는 파일의 위치와 속성과 같은 메타데이터를 관리하며, 일반적인 파일 작업(열기, 생성 등)을 처리하고 파일에 대한 정보를 구조적으로 유지합니다.

스토리지 노드는 데이터를 청크로 나누고 메타데이터를 관리하지만, 물리적 디스크 작업은 직접 처리하지 않습니다. CRAQ 프로토콜은 체인 복제를 기반으로 한 쿼리 분배 방식으로, 데이터 일관성과 장애 허용을 유지하는 데 도움을 줍니다. 쓰기 작업은 체인 방식으로 처리되며, 성능은 작업 부하에 따라 달라질 수 있습니다.

3FS는 다른 분산 파일 시스템과 유사한 점이 있지만, 독특한 아키텍처와 실제 응용 사례로 차별화됩니다. 앞으로 블로그 시리즈에서는 3FS의 성능을 조사하여 다른 시스템과 비교했을 때의 강점과 약점, 그리고 개선 방안을 이해하는 데 중점을 둘 것입니다.

전반적으로 3FS는 여러 대의 기계에서 데이터 관리를 간소화하면서도 강력한 성능과 신뢰성을 제공하는 유망한 새로운 시스템입니다.

요약이 없습니다.

이 기사에서 크리스 달라 리바는 "코드노미콘"이라는 데이터셋을 사용하여 68만 곡의 노래에서 발견된 코드 진행을 탐구합니다. 이 데이터셋은 2022년에 연구자들에 의해 만들어졌으며, 인기 있는 음악의 코드 패턴을 모은 것입니다.

코드에 대한 이해가 중요합니다. 코드는 세 개 이상의 음으로 구성됩니다. G장조와 C장조 같은 일반적인 코드는 특히 컨트리 장르에서 자주 사용되며, 이 장르에서는 다섯 개의 주요 코드가 음악의 상당 부분을 차지합니다.

장르에 따라 코드 사용 방식이 다릅니다. 예를 들어, 재즈는 종종 7화음이 특징이며, 펑크는 파워 코드에 의존합니다. 이는 각 장르에 일반적으로 사용되는 악기와 관련이 있습니다.

시간에 따라 특정 코드 유형의 유행이 변화해 왔습니다. 특히 1940년대 이후 7화음의 사용이 크게 줄어들었으며, 이는 재즈 음악의 감소와도 관련이 있습니다.

현대 노래가 점점 더 단순해지고 있다는 우려가 있습니다. 독특한 코드 비율이 1930년대의 13%에서 2020년대에는 8%로 감소하여 반복적인 코드 진행이 증가하는 추세를 나타냅니다.

코드 진행이 덜 다양해질 수 있지만, 이는 현대 노래가 깊이가 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 멜로디, 가사, 리듬도 음악 작곡에서 중요한 역할을 합니다.

이 기사는 음악가들이 코드 선택에 있어 실험을 통해 곡에 복잡성을 더할 것을 권장합니다.

Guy L. Steele Jr.는 프로그래밍 언어의 발전, 특히 자바 프로그래밍 언어에 대해 이야기했습니다. 그의 주요 내용은 다음과 같습니다.

먼저, "남자"는 남성 인간을, "여자"는 여성 인간을 의미하며, "사람"은 두 성별을 모두 포함합니다. "기계"는 사람의 도움 없이 작업을 수행하는 장치를 의미합니다. "숫자"는 0부터 시작하여 1씩 증가할 수 있습니다.

프로그래밍 언어는 컴퓨터에 지시하기 위해 사용되는 단어와 규칙의 집합입니다. 자바는 이러한 프로그래밍 언어의 한 예이며, 포트란과 파스칼 같은 다른 언어들도 언급되었습니다.

작은 프로그래밍 언어는 배우기 쉽지만 처음에는 표현할 수 있는 것이 제한됩니다. 반면, 큰 언어는 배우는 데 시간이 더 걸리지만 더 많은 기능을 제공합니다. 사용자들은 종종 "최대(max)"와 같은 기본 개념을 프로그래밍에서 정의해야 하는데, 이는 많은 언어에서 기본적인 요소가 아니기 때문입니다.

언어는 시간이 지남에 따라 성장할 수 있도록 설계되어야 하며, 사용자 피드백과 기여를 포함해야 합니다. 포트란은 크게 발전한 예시이고, PL/I와 같은 다른 언어는 그렇지 못했습니다.

Steele는 너무 작거나 너무 큰 언어를 만드는 것에 반대하며, 대신 작게 시작하되 성장할 수 있는 구조를 갖춰야 한다고 주장합니다. 그는 이 성장 과정에서 사용자 참여의 중요성을 강조합니다.

그는 에릭 레이몬드의 "대성당과 바자"라는 개념을 언급하며, 구조화된 상향식 설계(대성당)와 개방적이고 협력적인 개발(바자)을 대조했습니다. 사용자 참여가 더 나은 언어 발전으로 이어진다고 제안합니다.

성장을 위한 "패턴" 개념이 도입되어 프로그래밍 언어의 유연한 성장과 적응을 가능하게 합니다. 좋은 설계는 사용자가 정의한 용어가 언어에 매끄럽게 통합될 수 있도록 해야 합니다.

마지막으로, Steele은 자바가 제네릭 타입과 연산자 오버로딩과 같은 기능을 포함하여 발전하기를 바란다고 말했습니다. 이는 자바의 유연성과 사용성을 높일 것입니다.

이 강연은 프로그래밍 언어가 시간이 지남에 따라 성장하고 적응할 수 있도록 설계되어야 하며, 사용자 기여를 포함하고 어휘와 기능의 확장을 쉽게 할 수 있어야 한다는 점을 강조합니다.

물리학자 팀이 볼링 스트라이크 확률을 높이기 위해 공의 궤적을 예측하는 새로운 수학 모델을 개발했습니다. 이 모델은 여섯 개의 미분 방정식을 사용하며, 레인의 오일 패턴, 볼링공의 비대칭성, 선수의 성능 변화를 고려합니다.

미국에서 볼링은 4천5백만 명 이상의 팬을 보유하고 있으며, 큰 대회도 많이 열립니다. 볼러들은 종종 본능과 연습에 의존하지만, 이번 연구는 물리학과 데이터 분석을 결합하여 스트라이크를 달성하는 방법에 대한 이해를 높이고자 합니다. 이 모델은 공의 속도, 회전, 레인 오일의 영향을 포함한 다양한 요소를 고려하여 볼러들이 스트라이크를 위한 이상적인 경로를 찾도록 돕습니다.

연구는 또한 조준에서의 작은 실수가 레인 조건으로 인해 공의 궤적에 미치는 영향을 강조합니다. 연구자들은 엘리트 볼러들과 협력하여 모델을 더욱 정교하게 다듬고, 경쟁 환경에서의 정확성과 적용 가능성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 나치 독일에서 편견과 반과학 이념이 괴팅겐 대학교의 저명한 수학과의 쇠퇴를 어떻게 초래했는지를 다룹니다. 유명한 수학자 다비드 힐베르트는 1933년 나치가 유대인과 공산주의 학자들을 추방한 후 "괴팅겐에는 더 이상 수학이 없다"고 말했습니다. 이러한 인재의 상실은 수학 연구의 중심을 독일에서 미국으로 이동시켰고, 많은 추방된 수학자들은 프린스턴의 고급 연구소에서 피난처를 찾았습니다.

미국이 반과학 정서로 가득한 정치적 상황에 직면하면서, 학자들은 과거와 현재를 비교하며 전문가의 지식을 무시하고 대중주의를 받아들이는 것이 과학 발전에 해를 끼칠 수 있다고 경고합니다. 이 글은 제도들의 취약성과 편견에 의해 얼마나 빠르게 파괴될 수 있는지를 강조합니다. 또한, 미국이 나치 시대에 도망친 과학자들의 지적 기여로 큰 혜택을 받았던 만큼, 학문을 위한 지지 환경을 조성하는 것이 얼마나 중요한지를 부각시킵니다. 결국, 이 글은 오늘날 유사한 태도가 초래할 수 있는 위험에 대한 경각심을 일깨우는 역할을 합니다.

요약이 없습니다.

저자는 숙련된 프로그래머를 위해 설계된 프로그래밍 언어인 Jai를 사용한 4년의 경험을 회고합니다. Jai는 C와 비슷한 성능을 제공하면서도 프로그래머의 만족도를 높이는 현대적인 기능을 갖추고 있어 저자는 이를 높이 평가합니다.

현대 소프트웨어는 다양한 요인으로 인해 느리고 버그가 많습니다. 이러한 요인에는 고급 스크립팅 언어의 증가와 현대의 멀티코어 프로세서를 효과적으로 활용하지 못하는 구식 프로그래밍 패러다임이 포함됩니다. Jai는 C++의 강력한 대안이 되는 것을 목표로 하며, 경험이 많은 프로그래머를 위한 단순성과 사용 편의성에 중점을 두고 있습니다. 이 언어는 아직 비공식 베타 상태이지만 저자는 3년 동안 전문적으로 사용해왔습니다.

Jai의 긍정적인 측면으로는 간결한 문법이 있어 복잡성을 줄이고 코드를 직관적으로 작성할 수 있다는 점이 있습니다. 또한, Jai는 빠르게 컴파일되어 C++와 같은 다른 언어에 비해 프로그래머의 작업 환경을 개선합니다. Jai 자체로 작성된 빌더 덕분에 별도의 빌드 언어가 필요하지 않으며, 강력한 메타프로그래밍 기능을 통해 컴파일 시간에 코드 수정과 탐색이 가능합니다. 다양한 운영 체제에서 동시에 빌드할 수 있는 크로스 플랫폼 지원과 간단하고 일관된 강력한 타입 시스템도 장점입니다. 이 외에도 defer를 통한 정리 기능, 직관적인 외부 함수 인터페이스, 효과적인 디버깅 도구 등이 포함되어 있습니다.

다소 제한된 테스트 지원과 개선이 필요한 특정 기능과 같은 몇 가지 작은 문제는 있지만, 저자는 Jai 사용을 망설일 정도로 심각한 문제는 없다고 언급합니다. 저자는 회사의 핵심 데이터베이스 엔진에 Jai를 선택했으며, 성능과 사용의 용이성 덕분에 베타 상태임에도 불구하고 심각한 안정성 문제를 겪지 않았습니다.

Jai는 공공 출시 전에 남은 문제를 해결하기 위해 여전히 베타 상태에 있으며, 매크로 시스템 개선과 크로스 컴파일 향상 등의 작업이 필요합니다. 저자는 이 언어의 발전을 지지하며 Jai의 성장을 기대하고 있습니다. 이 에세이는 다른 사람들에게 Jai를 고려하고, 진행 상황을 추적하며, 커뮤니티와 소통할 것을 권장합니다.

저자는 애플 사용자로서의 경험을 공유하며 애플의 제한된 애플리케이션 생태계의 한계를 강조합니다. 의료 응급 상황에 처했을 때, 보험 앱에 접근할 수 없었는데, 이는 해당 앱이 아랍에미리트에서만 사용 가능했기 때문입니다. 애플은 지역 설정을 쉽게 변경할 수 있도록 허용하지 않았습니다. 이로 인해 스트레스가 많은 상황이 발생했지만, 저자는 노트북에서 안드로이드 에뮬레이터를 사용해 앱에 접근할 수 있었고, 향후 비슷한 상황을 대비해 안드로이드 폰도 주문했습니다. 이 경험은 애플 생태계의 제한적인 성격에 대한 저자의 시각을 변화시켰고, 다른 사람들이 유사한 문제를 겪지 않도록 디지털 시장 법과 같은 보다 개방적인 시스템과 규제를 지지하게 되었습니다.

이 기사는 순환 호흡법, 특히 홀로트로픽 호흡법과 의식 연결 호흡법이 의식의 변화 상태(ASC)를 유도하고 정신 건강을 개선하는 데 미치는 영향을 탐구한 연구에 대해 다룹니다. 연구 결과에 따르면, 우울증이나 PTSD와 같은 정신 건강 문제를 겪고 있는 사람들이 제한된 환각 치료의 대안으로 호흡법을 통해 혜택을 받을 수 있다고 합니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 호흡법 중 과호흡으로 인한 이산화탄소(CO2) 수치 감소와 ASC의 발생 사이에 중요한 상관관계가 발견되었습니다. 이는 호흡의 생리적 변화가 의식에 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다. 둘째, 참가자들은 호흡법 중 환각제에 의해 유도되는 경험과 유사한 경험을 보고했습니다. 여기에는 자아의 해체 느낌과 행복감의 향상이 포함되며, 이러한 경험은 우울 증상의 감소와 연결되었습니다.

셋째, 연구는 61명의 경험이 풍부한 호흡법 실천자를 대상으로 진행되었으며, 두 가지 유형의 호흡법을 비교하고 정상 호흡을 유지하는 대조군을 포함했습니다. 참가자들은 세션 동안 생리적 반응과 주관적 경험을 추적했습니다. 넷째, 이 연구는 순환 호흡법이 환각 치료에 비해 정신 건강을 위한 보다 접근 가능한 치료 옵션이 될 수 있다는 점을 지지하며, 더 많은 사람들에게 혜택을 줄 수 있는 가능성을 보여줍니다.

전반적으로 이 연구 결과는 순환 호흡법이 정신 건강 치료에 유용한 도구가 될 수 있음을 시사하며, 그 메커니즘과 효과에 대한 추가 조사가 필요하다고 강조합니다.

좋은 금요일은 기독교인들에게 중요한 날로, 예수 그리스도의 십자가 처형을 기념합니다. 이 사건과 관련된 고통에도 불구하고 "좋은" 금요일이라고 불리는 이유는 역사적으로 "거룩한" 날을 의미하기 때문입니다. 이 날은 부활절 일요일 전 금요일에 해당하며, 축하보다는 엄숙한 반성을 위한 시간입니다.

"좋은 금요일"이라는 이름은 약 1300년대까지 거슬러 올라가는 유래가 있으며, 애도하는 날을 "좋은" 날이라고 부르는 것이 모순처럼 보일 수 있지만, 이는 인류의 죄를 위해 그리스도가 치른 궁극적인 희생을 의미합니다. 이 행위는 용서와 영원한 평화로 이어진다고 믿어집니다.

각기 다른 기독교 교파들은 좋은 금요일을 다양한 방식으로 기념합니다. 일반적인 관행으로는 기도와 반성을 중심으로 한 교회 예배, 금식, 그리고 그리스도의 고난을 재현하는 것이 있습니다. 예루살렘과 중앙 및 남미와 같은 지역에서는 사람들이 행진을 하거나 그리스도를 기리기 위한 예술적 표현을 만드는 특별한 풍습이 있습니다.

2025년에는 좋은 금요일이 4월 18일에 기념됩니다. 부활절 날짜는 매년 달라지며, 이는 음력과 춘분의 시기에 따라 결정됩니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

Kagi Assistant가 2025년 4월 17일부터 모든 사용자에게 제공됩니다. Kagi의 목표는 개인 정보 보호와 인간의 필요를 존중하는 사용자 친화적인 웹 검색 경험을 만드는 것입니다.

이전에는 Kagi Assistant가 Ultimate 구독자만 사용할 수 있었지만, 이제는 모든 Kagi 고객이 추가 비용 없이 이용할 수 있습니다. 서비스는 단계적으로 제공되며, 미국에서 시작하여 2025년 4월 23일까지 완료될 예정입니다.

Kagi Assistant의 주요 기능은 다음과 같습니다. Kagi Search를 대체하는 것이 아니라, 이를 보완하는 연구 도구 역할을 합니다. 사용자는 코딩 도움이나 문법 검사와 같은 다양한 작업에 맞게 개인화된 어시스턴트를 설정할 수 있습니다. 대화는 프롬프트를 수정하거나 모델을 직접 변경하여 개선할 수 있습니다. 개인 정보 보호가 최우선이며, 대화 내용은 비공개로 유지되고 데이터는 AI 모델 훈련에 사용되지 않습니다.

Kagi는 또한 공정 사용 정책을 도입하여 사용자가 구독 계획의 가치에 따라 AI 모델을 활용할 수 있도록 합니다. 대부분의 사용자는 사용 한도에 도달하지 않겠지만, 한도에 도달한 경우 즉시 계획을 갱신하거나 추가 크레딧을 구매할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

사용자는 다양한 주요 언어 모델 중에서 선택할 수 있으며, 일부 모델은 Ultimate 계획에만 독점적으로 제공됩니다.

자세한 내용은 문서나 토큰 사용량 모니터링을 위한 소비 페이지를 확인하면 됩니다.

요약하자면, Kagi Assistant는 이제 모든 사용자에게 개방되며, 사용자 제어, 개인 정보 보호 및 개인화된 기능을 강조하여 더 나은 검색 경험을 제공합니다.

요약이 없습니다.

arXiv는 코넬 대학교의 대학원 캠퍼스인 코넬 테크의 일부로, 모든 직원은 코넬 대학교 소속입니다. arXiv에서 제공하는 직무는 다양한 혜택이 있지만 비자 후원은 제공되지 않으며, 지원자는 미국에서 일할 수 있는 권한을 이미 가지고 있어야 합니다. 본사는 뉴욕시 루즈벨트 섬에 위치한 코넬 테크에 있으며, 현장에서 근무할 수 있는 지원자를 선호하지만 원격 근무도 가능할 수 있습니다.

arXiv는 클라우드 에디션(CE) 프로젝트로 전환하고 있으며, 이는 코넬의 서버에서 구글 클라우드로 서비스를 이전하는 것을 목표로 합니다. 이 과정은 확장성을 개선하고 인프라를 현대화하는 데 중점을 두고 있습니다. 프로젝트에는 구식 백엔드 코드를 교체하고, 논문 처리 과정을 더 효율적이고 투명하게 만들며, 서비스의 컨테이너화를 통해 배포를 개선하고, 문제 해결을 빠르게 할 수 있도록 모니터링과 로깅을 강화하는 작업이 포함됩니다. 또한, 안전한 코드 업데이트를 위한 신뢰할 수 있는 CI/CD 파이프라인을 구축할 예정입니다.

클라우드 전환은 arXiv의 주제 범위를 확장하고 메타데이터 수집, 저자 신원 명확성, 장애인을 위한 접근성, 그리고 커뮤니티의 전반적인 사용성을 개선하는 데 필수적입니다.

현재 열려 있는 직무는 다음과 같습니다. 소프트웨어 엔지니어는 웹 개발과 SQL 경험이 있는 일반 개발자를 찾고 있으며, DevOps 전문가로는 현대화된 DevOps 시스템을 구축하고 자동화 및 구글 클라우드 도구를 활용한 CI/CD 파이프라인을 만드는 데 집중할 인재를 원합니다. 마지막으로, 과학자 또는 소프트웨어 개발자는 arXiv에서 연구 경험이 있는 개발자로, 개발 팀 내에서 과학 공동체를 대변할 수 있는 인재를 찾고 있습니다. 이러한 역할에 적합한 지원자들의 지원을 권장합니다.

영국의 한 소원 우물에서 발견된 1,700년 된 알이 과학자들을 놀라게 하고 있다. 이 알은 완전히 온전한 상태로 남아 있으며, 지금까지 발견된 가장 오래된 우연히 보존된 조류의 알이다. 이 알은 270년에서 300년 사이에 만들어진 것으로 추정되며, 로마 유적지에서 다른 유물들과 함께 발굴되었다. 연구자들은 이 우물이 처음에는 맥주 양조에 사용되었고, 나중에는 의식의 장소로 변모했을 것이라고 보고 있다.

이 알은 물에 잠긴 토양의 독특한 혐기성 조건 덕분에 부패하지 않고 여전히 액체로 가득 차 있다. 과학자들은 알의 내용을 분석할 계획이며, DNA 검사를 통해 어떤 종이 이 알을 낳았는지 확인할 예정이다. 아마도 로마 의식에서 문화적 의미가 있었던 닭의 일종일 가능성이 높다.

이 알의 보존 상태는 나이뿐만 아니라 한 번도 깨지지 않았다는 점에서도 주목할 만하다. 이런 발견에서 깨지지 않은 알은 드물기 때문이다. 이 발견은 로마의 의식과 동물의 길들임에 관한 귀중한 통찰을 제공할 수 있다. 알은 철저한 연구와 보존 작업 후 런던 자연사 박물관에 전시될 예정이다.

요약이 없습니다.

아쿠아 토파나는 17세기에 만들어진 독으로, 주로 이탈리아 남부의 여성들이 남편을 은밀하게 제거하고 유산을 차지하기 위해 사용했습니다. 이 독은 무색, 무미, 무취로, 비소를 포함하고 있는 것으로 여겨졌으며, 서서히 투여할 경우 일반적인 질병을 모방할 수 있었습니다.

이 독은 1630년경 이탈리아 여성인 토파니아 다다모에 의해 처음 개발되었습니다. 그녀가 1633년에 체포되어 처형된 후, 그녀의 조수인 줄리아 토파나가 로마에서 사업을 계속하며 그 범위를 확장했습니다. 아쿠아 토파나는 "성 니콜라스의 만나"라는 치유 오일로 위장되어 집에서 의심 없이 보관될 수 있었습니다.

이 독의 효과는 탐지할 수 없다는 점에서 비롯되었습니다. 서서히 건강이 악화되도록 만들어 피해자가 아프게 보이지만 경고를 주지 않았습니다. 17세기와 18세기 사이에 아쿠아 토파나는 악명 높은 명성을 얻었으며, 수백 명의 생명을 앗아간 것으로 전해집니다.

역사학자 마이크 대시는 아쿠아 토파나로 인한 사망 사건이 있었지만, 많은 경우 자연적인 원인으로 인한 것일 수 있다고 제안합니다. 이 시기에 독에 대한 두려움은 여러 스캔들을 초래했으며, 독이 흔한 살인 방법으로 여겨지는 사회적 인식을 강화했습니다. 아쿠아 토파나의 전설은 오늘날에도 교활함과 탐지되지 않은 범죄의 상징으로 남아 있습니다.

디스코드는 영국과 호주에서 사용자의 나이를 확인하기 위해 얼굴 인식 기술을 시험하고 있습니다. 이는 성인 콘텐츠를 포함한 플랫폼들이 7월까지 강력한 나이 확인 절차를 도입해야 하는 새로운 온라인 안전 법규의 일환입니다. 이 조치는 온라인에서 더 엄격한 나이 검증이 이루어지는 추세를 나타내는 것으로 해석됩니다. 전문가들은 얼굴 인식이 나이를 증명하는 가장 빠른 방법이 될 수 있다고 보지만, 개인정보 보호 옹호자들은 이러한 검증이 효과적이지 않을 수 있으며 개인정보 문제를 일으킬 수 있다고 경고합니다.

나이 확인 과정은 민감한 콘텐츠를 접하거나 설정을 변경하는 사용자에게 한 번만 이루어집니다. 사용자는 얼굴을 스캔하거나 신분증을 업로드할 수 있으며, 이 정보는 저장되지 않을 것이라는 보장이 주어집니다. 디스코드는 최근 인스타그램이 채택한 유사한 절차를 따르고 있습니다.

개인정보 보호 운동가들은 나이 확인 기술이 한계와 잠재적 위험이 있다고 주장합니다. 여기에는 보안 침해와 디지털 소외가 포함됩니다. 반면, 업계 관계자들은 개인정보를 보호하면서 나이를 확인할 수 있는 다양한 방법이 있다고 믿고 있습니다.

호주에서는 16세 미만의 사용자가 소셜 미디어를 이용하는 것을 금지하는 계획이 진행 중입니다. 많은 어린 아이들이 이미 더 나이가 많은 청소년을 위한 플랫폼에 접근하고 있기 때문입니다. 또한, 뉴저지 주의 검찰총장은 디스코드가 앱의 안전 통제에 대해 부모를 오도했다며 소송을 제기했습니다.

요약이 없습니다.

온라인 쇼핑 페이지에는 여러 가지 탐색 옵션이 있습니다. 사용자는 쇼핑 카트를 확인할 수 있는 섹션이 있으며, 제품을 검색할 수 있는 기능도 제공됩니다. 또한, 고급 검색을 통해 더 구체적인 조건으로 제품을 찾을 수 있고, 여러 제품을 비교하는 기능도 포함되어 있습니다.

소형 장치에서 효율적이고 저전력 컴퓨팅의 필요성이 증가함에 따라, 기존의 방법들은 복잡한 작업을 처리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 확률적 컴퓨팅(Stochastic Computing, SC)은 무작위 비트 스트림에서 간단한 연산을 사용하여 복잡한 계산을 근사하는 해결책을 제공합니다. SC는 본래 오류에 강한 특성을 가지고 있지만, 그 정확도는 이러한 비트 스트림의 품질에 의존합니다. 그러나 이 비트 스트림은 많은 전력을 소모하고 공간을 차지하는 장치에서 생성됩니다.

현재의 SC 방법들은 주로 사용되는 논리를 개선하는 데 초점을 맞추고 있지만, 메모리와 프로세서 간의 비트 스트림 전송에 드는 높은 비용은 간과하고 있습니다. 이 연구는 새로운 ReRAM 기술을 활용하여 무작위 숫자 생성, SC 연산 수행, 결과를 표준 이진 형식으로 변환하는 등 SC 프로세스 전체를 최적화할 것을 제안합니다.

ReRAM의 신뢰성이 낮음에도 불구하고, SC는 오류를 잘 처리할 수 있습니다. 연구 결과, 이 접근 방식은 기존 솔루션에 비해 처리 속도를 1.39배에서 2.16배 향상시키고, 에너지 사용량을 1.15배에서 2.8배 줄이는 것으로 나타났습니다. 다양한 작업에서 이미지 품질은 약 5% 정도만 저하되었습니다.

슬랙 이모지를 HDR(고동적 범위) 효과를 추가하여 더욱 밝고 생생하게 만들 수 있습니다. 이 기능은 크롬과 슬랙에서 잘 작동하지만 안드로이드나 사파리에서는 지원되지 않습니다. HDR 이모지를 만들기 위해서는 이미지의 밝기와 색상을 조정하는 ImageMagick 명령어를 사용할 수 있습니다. 이를 위해 필요한 2020_profile.icc 파일을 다운로드해야 합니다.

Mux는 주문형 및 실시간 비디오를 위한 API, 인터랙티브 기능, 인코딩 옵션 등 다양한 비디오 서비스를 제공합니다. 또한 데이터 분석과 비디오 플레이어도 함께 제공합니다.

주요 내용으로는 비디오 API가 있어 주문형 및 실시간 비디오 콘텐츠를 관리할 수 있는 도구를 제공합니다. 데이터 서비스는 비디오 성능에 대한 통찰력과 모니터링 기능을 포함하고 있습니다. 플레이어는 비디오를 삽입할 수 있는 맞춤형 비디오 플레이어입니다. 개발자 리소스에는 문서, API 참조 및 다양한 프로그래밍 언어에 대한 지원이 포함되어 있습니다. 통합 옵션은 Node.js, Python, React와 같은 여러 프레임워크 및 언어와의 호환성을 제공합니다. 또한 Mux는 피트니스, 방송, 통신 등 다양한 분야에 맞춤형 비디오 서비스를 제공합니다.

Mux는 블로그, 소셜 미디어, 다양한 파트너십 프로그램을 통해 커뮤니티와 소통하고 있습니다.

요약이 없습니다.

Klaas van Schelven은 웹 애플리케이션의 오류를 추적하는 도구인 Sentry를 자체 호스팅한 경험을 공유했습니다. 처음에는 Sentry의 팬이었지만, 동료의 도움을 받아 온프레미스 설치를 시도하면서 여러 가지 어려움에 직면했습니다.

Sentry 문서에서는 자체 호스팅에 대한 경고가 있으며, 숨겨진 비용과 소프트웨어 발전에 따른 복잡성 증가를 언급하고 있습니다. 현재 Sentry는 최소 16GB의 RAM과 4개의 CPU 코어를 요구하는데, 이는 이전 버전보다 크게 증가한 수치입니다. 이로 인해 비용과 소프트웨어의 복잡성에 대한 우려가 커지고 있습니다.

설치 과정은 긴 셸 스크립트와 많은 의존성으로 구성되어 있어, 단순히 기능적인 설정을 원하는 사람에게는 시간 소모가 크고 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 많은 사용자들이 Sentry의 유지 관리, 업그레이드, 그리고 자체 호스팅의 전반적인 복잡성에 어려움을 겪었다고 보고했습니다.

결국 Klaas는 높은 자원 요구 사항과 유지 관리 문제로 인해 Sentry의 자체 호스팅을 포기하기로 결정했습니다. 대신, 그는 저렴한 하드웨어에서도 실행할 수 있는 더 간단한 대안을 만들기로 영감을 받았습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

AgentAPI는 Claude Code, Goose, Aider, Codex와 같은 다양한 코딩 에이전트를 HTTP API를 통해 제어할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 채팅 인터페이스를 만들고 에이전트 간의 상호작용을 관리하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

AgentAPI를 시작하려면 먼저 설치해야 합니다. 바이너리를 다운로드하거나 소스에서 빌드할 수 있으며, 다음 명령어를 사용합니다. go install github.com/coder/agentapi@latest. 설치가 완료되면 agentapi --help 명령어로 정상적으로 설치되었는지 확인할 수 있습니다.

서버를 실행하려면 Claude Code를 위해 agentapi server -- claude 명령어를 사용합니다. 에이전트와 상호작용하려면 메시지를 보내는 방법이 있습니다. curl -X POST localhost:3284/message -H "Content-Type: application/json" -d '{"content": "Hello, agent!", "type": "user"}' 명령어를 사용하면 됩니다. 대화 기록을 조회하려면 curl localhost:3284/messages 명령어를 입력하면 됩니다.

웹 데모 채팅 인터페이스도 제공되며, 여기에서 확인할 수 있습니다.

API 엔드포인트는 다음과 같습니다. GET /messages는 모든 대화 메시지를 나열하고, POST /message는 사용자 메시지를 에이전트에 전송합니다. GET /status는 에이전트의 상태(안정적 또는 실행 중)를 확인하며, GET /events는 에이전트의 업데이트를 스트리밍합니다.

추가 기능으로는 agentapi attach 명령어를 통해 실행 중인 에이전트의 터미널 세션에 연결할 수 있습니다. 이 API는 메모리 내 터미널 에뮬레이터를 사용하여 메시지를 효과적으로 처리하고 분석합니다.

미래 계획으로는 사용자 피드백에 기반한 새로운 프로토콜과 기능 지원 가능성이 있으며, 장기적으로는 공식 SDK와 통합하거나 코딩 에이전트 간의 전환을 쉽게 할 수 있는 범용 어댑터를 제공하는 것이 목표입니다. 이 요약은 AgentAPI의 주요 기능과 사용법을 간단하게 설명합니다.

GPU 프로그래밍이 발전하면서 개발자들은 복잡한 C++ 컴파일러나 SDK 대신 Rust와 Zig 같은 현대적인 언어를 사용해 코드를 작성할 수 있게 되었습니다. 특히 최근 4년 동안 Zig의 GPU 백엔드가 크게 개선되어 기본 셰이더와 컴퓨트 커널을 생성할 수 있게 되었습니다.

Zig는 SPIR-V(바이클란과 오픈CL에서 사용됨), PTX(NVIDIA), AMDGCN(AMD) 등 다양한 GPU 백엔드를 지원합니다. 이러한 지원 덕분에 CUDA와 같은 기술을 사용하지 않고도 고성능 GPU 코딩이 가능합니다.

Zig의 GPU 기능에 대한 주요 사항은 다음과 같습니다. 첫째, Zig는 Vulkan과 OpenCL용 코드를 생성할 수 있는 성숙한 SPIR-V 백엔드를 가지고 있습니다. 둘째, Zig는 NVIDIA와 AMD GPU를 위한 네이티브 바이너리도 생성할 수 있습니다. 셋째, 오픈CL은 보장된 기능이 더 많아 특정 작업을 수행할 때 Vulkan보다 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 마지막으로, 주요 도전 과제 중 하나는 포인터의 주소 공간을 지정해야 한다는 점으로, 이는 코딩 과정을 복잡하게 만들 수 있습니다.

Zig의 GPU 개발을 위한 향후 목표에는 오류 처리 개선, 동작 테스트와의 호환성 증가, 그리고 일반적인 GPU 알고리즘으로 표준 라이브러리를 확장하는 것이 포함됩니다.

최근 사람들은 ChatGPT, 특히 새로운 모델인 o3와 o4-mini를 사용해 사진 속 위치를 파악하는 새로운 트렌드를 보이고 있습니다. 이 모델들은 이미지를 자르고, 회전시키고, 확대하는 기능을 통해 도시, 랜드마크, 특정 식당 등을 알아내는 데 도움을 줍니다. 사용자들은 소셜 미디어에 이러한 모델들이 위치를 추측하는 데 얼마나 효과적인지를 보여주는 사례를 공유하고 있습니다.

하지만 이로 인해 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있습니다. 누군가 ChatGPT를 사용해 소셜 미디어에 공유된 이미지에서 개인 정보를 유추할 수 있기 때문입니다. 이전 모델들도 위치를 추측할 수 있었지만, 새로운 모델들은 성능이 향상되어 때때로 더 정확하게 장소를 식별할 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 o3와 o4-mini는 완벽하지 않으며 실수를 할 수 있습니다. 또한 이미지 속 개인을 식별하는 등의 남용을 방지하기 위한 안전장치가 부족하다는 우려도 있습니다. OpenAI는 개인 정보를 보호하고 남용을 감시하기 위한 조치를 마련하고 있다고 밝혔지만, 이 문제는 여전히 중요한 상황입니다.

MCP Run Python은 Deno 내에서 Pyodide라는 도구를 사용하여 안전하게 Python 코드를 실행할 수 있는 서버입니다. 이 환경은 코드가 기본 운영 체제와 분리되어 실행되도록 합니다.

설정을 위해서는 Deno를 설치하고, 인터넷과 로컬 파일에 접근할 수 있도록 특정 명령어로 서버를 실행해야 합니다. 이 서버는 두 가지 모드로 작동할 수 있습니다. 첫 번째는 로컬에서 서브프로세스로 실행하는 'Stdio' 모드이고, 두 번째는 HTTP 서버로 실행하여 로컬 및 원격 연결을 허용하는 'SSE' 모드입니다.

또한 "warmup" 옵션을 사용하여 필요한 Python 라이브러리를 다운로드하고 모든 것이 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

예를 들어, PydanticAI를 사용하여 두 날짜 사이의 일수를 계산하는 방법은 간단합니다. 서버 인스턴스를 생성하고, 에이전트를 설정한 후 쿼리를 실행하여 결과를 얻습니다.

예시로, 2000년 1월 1일과 2025년 3월 18일 사이의 일수를 묻는 경우, 출력 결과는 9,208일입니다.

자세한 내용은 https://ai.pydantic.dev/mcp/run-python/에서 확인할 수 있습니다.

다윈의 날에 발표된 이 기사는 찰스 다윈 가족의 개인적이고 창의적인 면모를 조명합니다. 특히 그의 유명한 저서 종의 기원 원고에 그의 자녀들이 그린 그림들이 주목받고 있습니다.

다윈의 방대한 작품들이 디지털화되어 온라인에서 접근할 수 있으며, 개인적인 메모와 그림들도 포함되어 있습니다. 그의 아들 프랜시스가 그린 “과일과 채소 병사들의 전투”라는 제목의 그림은 과일과 채소를 사용한 기발한 전투 장면을 묘사하고 있습니다. 다윈의 다른 자녀들이 그린 그림들은 자연 관찰과 가족 생활을 보여줍니다. 에마 다윈도 예술적으로 기여했으며, 그녀의 일기에는 스케치와 낙서가 담겨 있고, 그 중 일부는 자녀들에 의해 장난스럽게 수정되었습니다.

이 기사는 다윈과 같은 유명한 과학자들도 창의성과 개인적인 관계로 가득한 풍부한 가족 생활을 가졌음을 상기시킵니다. 또한, 다윈의 가장 사랑하는 딸인 애니의 죽음이 그의 신앙과 과학적 작업에 미친 영향에 대해서도 언급합니다.

역사적 인물과 그들의 가족의 인간적인 면을 인식하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

이 기사는 지방 조직이 상당한 체중 감소 후에도 "비만 기억"을 유지한다는 내용을 다룹니다. 이 기억은 개인이 체중 감소를 유지하기 어렵게 만들고, 종종 "요요" 효과라고 불리는 빠른 체중 증가로 이어질 수 있습니다. 연구자들은 고급 RNA 염기서열 분석 기술을 사용하여 인간과 쥐의 지방 세포가 체중 감소 후에도 유전자 발현에 지속적인 변화가 있음을 보여주었습니다. 이러한 변화는 지방 세포의 기능과 식이에 대한 반응에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 비만 기억은 인간과 쥐의 지방 조직 모두에서 이전 비만과 관련된 유전자 발현의 지속적인 변화를 보여줍니다. 이는 상당한 체중 감소 후에도 계속됩니다. 또한, 연구는 지방 세포의 안정적인 후생유전학적 변화가 이 기억에 기여하며, 이러한 세포가 미래에 고지방 식단에 노출될 때 어떻게 행동하는지에 영향을 미친다고 제안합니다. 이러한 기억 메커니즘을 이해하는 것은 장기적인 체중 관리 전략 개발과 비만으로 어려움을 겪는 사람들의 건강 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

전반적으로 이 연구는 체중 감소를 유지하는 데 있어 체중 증가를 지원하는 기초 생물학적 과정으로 인해 발생하는 도전 과제를 강조합니다.

shell-secrets는 GPG를 사용하여 암호화된 파일에서 환경 변수를 관리하는 도구입니다. 이 도구는 많은 명령줄 도구에서 필요한 비밀 값을 안전하게 저장할 수 있게 해주며, 비암호화된 파일에 저장하는 대신 사용할 수 있습니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저, 시스템에 GPG가 설치되어 있고 설정되어 있는지 확인합니다. 그런 다음 shell-secrets.sh 파일을 원하는 위치에 복사합니다. 이후 프로파일 스크립트에 source /path/to/shell-secrets.sh를 추가하여 활성화합니다. 선택적으로, 현재 로그인 상태를 표시하기 위해 PS1 변수를 수정하여 셸 프롬프트를 변경할 수 있습니다.

사용 방법은 다음과 같습니다. 먼저 비밀 파일을 생성합니다. 이를 위해 비밀을 저장할 디렉토리를 만들고, mkdir -p ~/.shell-secrets 명령어를 사용합니다. 그 후 GPG를 이용해 암호화된 파일을 생성합니다.

로그인할 때는 login 명령어 뒤에 파일 이름(확장자 .gpg 제외)을 입력하여 환경 변수를 설정합니다. 예를 들어, $ login foo를 입력하면 foo.gpg에서 변수가 설정됩니다. 로그아웃할 때는 logout 명령어를 사용하거나 Ctrl+D를 눌러 현재 세션을 종료할 수 있습니다.

이 도구는 여러 로그인과 .shell-secrets 디렉토리 내 파일 이름 자동 완성을 지원하여 다양한 계정을 관리하는 데 용이합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

무료 체험이 제공되어 기본 기능을 사용해볼 수 있으며, 더 많은 기능을 원할 경우 유료 플랜으로 업그레이드할 수 있습니다. 첫 달에 만족하지 못할 경우 전액 환불 보장이 제공됩니다. 청구는 월 단위로 이루어지며, 연간 계약은 필요하지 않습니다. 사용량 한도는 구독 시작일로부터 한 달 후에 초기화됩니다. 청구서를 원하시면 [email protected]으로 이메일을 보내주시면 됩니다. 사용량 한도를 초과하면 알림을 받게 되며, 업그레이드하거나 다음 초기화를 기다릴 수 있습니다. 첫 달 이후에는 일반적으로 환불이 제공되지 않지만, 특별한 경우에는 고려될 수 있습니다. 도움이 필요하시면 지원팀에 문의하시기 바랍니다.

~/.ssh/authorized_keys 파일은 SSH 연결 시 어떤 작업을 수행할 수 있는지를 제어하는 데 사용됩니다. 이 파일을 통해 특정 명령어를 지정할 수 있어 접근을 제한하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 저자는 Bacula 데이터베이스를 안전하게 백업하기 위해 rsync를 사용합니다. authorized_keys 파일에 특정 호스트에서 SSH 연결을 허용하고, 지정된 디렉토리에서만 읽기 작업을 수행할 수 있는 제한된 rsync 명령어를 설정합니다.

rrsync 명령어는 들어오는 연결이 지정된 경로에 대해 읽기 전용으로만 접근할 수 있도록 하여 보안을 강화합니다. 저자는 "풀 전용" 호스트(dbclone)를 설정하여 직접적인 데이터 푸시를 허용하지 않고, 다른 호스트(x8dtu)에서 데이터를 가져오는 스크립트를 사용합니다.

여러 작업을 관리하기 위해 저자는 여러 개의 SSH 키를 생성합니다. 각 작업은 authorized_keys에서 고유한 키를 요구하여 올바른 명령어가 실행되도록 합니다.

이러한 접근 방식은 안전하고 통제된 데이터 전송을 가능하게 하며, 다양한 작업에 대해 서로 다른 키를 사용하는 것이 접근 관리를 용이하게 합니다. 저자는 authorized_keys 파일을 활용하여 SSH 연결의 보안과 제어를 강화하는 것이 중요하다고 강조합니다.

아타리 1200XL은 1983년 초에 아타리 800을 대체하기 위해 출시된 8비트 컴퓨터입니다. 이 제품은 코모도어 64와 경쟁하기 위해 현대적인 디자인과 64KB의 RAM을 갖추고 있었습니다. 그러나 여러 가지 문제로 인해 실패하게 되었습니다.

주요 문제로는 호환성 문제, 높은 가격, 새로운 주변기기의 부족이 있습니다. 인기 있는 소프트웨어인 레터 퍼펙트 워드 프로세서는 ROM 변경으로 인해 1200XL에서 작동하지 않아 사용자들의 불만을 초래했습니다. 또한 약 800달러의 가격은 경쟁 제품인 코모도어 64보다 훨씬 비쌌고, 이는 시장에서의 매력을 떨어뜨렸습니다. 마지막으로, 사용자들은 새로운 컴퓨터를 구형 주변기기와 함께 사용해야 했고, 이는 현대적인 외관을 해치는 요소가 되었습니다.

이러한 문제들로 인해 아타리 1200XL은 출시된 지 불과 6개월 만에 단종되었습니다. 비록 출시 당시 어려움을 겪었지만, 현재는 디자인과 사용성 덕분에 희귀한 수집품으로 여겨지며, 호환성을 개선할 여지도 있습니다.

이 기사는 인공지능(AI)의 발전 과정을 다루며 2026년부터 2030년까지의 예측을 제시합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 대규모 일반 AI 모델의 시대가 끝나가고 있습니다. 앞으로는 더 작고 전문화된 모델에 초점을 맞추게 되며, 이들 모델은 추론과 강화 학습 기법을 통해 개선될 것입니다.

2026년에는 생성적 AI가 급성장할 것으로 예상되며, 이로 인해 관련 산업의 수익이 크게 증가할 것입니다. 다양한 산업에서 높은 정확성에 대한 수요가 증가하면서, 신뢰할 수 있는 AI 솔루션이 필요해질 것입니다.

강화 학습 기법의 빠른 민주화가 AI의 능력을 향상시킬 것이며, 이는 작은 모델도 다양한 작업에서 잘 수행할 수 있도록 도와줄 것입니다. 특히 은행과 같은 규제가 있는 분야에서 더욱 두드러질 것입니다.

현재의 생성적 모델은 적절한 피드백 메커니즘과 정확성 지표가 부족하여 채택에 어려움을 겪고 있습니다. 오류를 추적하고 성능을 향상시키기 위해 모델의 해석 가능성을 개선할 필요가 있습니다.

2028년 5월에는 OpenAI가 주요 미디어 기업으로 자리 잡을 것으로 예상되며, AI를 통해 다양한 소비자 경험을 통합할 것입니다. 훈련은 시뮬레이션 환경에서 이루어져 이해도와 성능을 높일 것입니다.

자동화 시스템의 발전은 고용 시장에 변화를 가져오고, 일부 일자리가 대체되는 한편 새로운 일자리가 창출될 것입니다. 기술은 더욱 복잡해지고 세심한 모니터링이 필요해질 것입니다.

2030년경에는 작은 연구소가 인공지능 일반 지능(AGI)의 개발을 발표할 수 있지만, 초기에는 표준 기준에서 성능이 떨어질 것입니다. 제한이 있음에도 불구하고 AGI는 정체성과 잠재력을 보일 것이며, 그 능력에 대한 재평가가 이루어질 것입니다.

전반적으로 이 타임라인은 AI 기술의 빠른 발전을 제시하며, 정확성과 전문화된 응용, 그리고 초기 기대에 미치지 못할 수 있는 AGI의 점진적인 출현에 초점을 맞추고 있습니다.

최근 발표된 논문 "JWST MIRI에 의한 K2-18 b 대기의 DMS와 DMDS에 대한 새로운 제약"이 외계 생명체에 대한 관심을 불러일으켰습니다. 이 논문은 지구의 해양 생명체와 자주 연관되는 두 가지 황 함유 분자인 디메틸 설파이드(DMS)와 디메틸 디설파이드(DMDS)에 대해 다루고 있습니다.

K2-18은 사자자리에서 발견된 적색 왜성으로, K2-18b라는 행성이 지구보다 크지만 밀도가 낮아 "하이시안 행성" 후보로 여겨집니다. 이 행성은 2015년에 별을 가로지르는 모습을 관찰하여 발견되었으며, 이를 통해 과학자들은 대기를 분석할 수 있었습니다.

논문에서는 제임스 웹 우주 망원경이 발견한 예상치 못한 결과를 보고하며, 이 행성의 대기에서 DMS와 DMDS의 높은 농도가 확인되었다고 전합니다. 지구에서는 이러한 화합물이 주로 식물 플랑크톤에 의해 생성되므로, 생명체와의 잠재적 연관성을 시사합니다. 그러나 이러한 분자의 존재가 생명체를 확증하는 것은 아니며, K2-18b에서 알려지지 않은 화학적 과정으로도 발생할 수 있습니다.

행성의 대기와 이러한 화합물의 생성 과정을 이해하기 위해 추가 조사가 필요합니다. 연구자들은 DMS와 DMDS가 형성될 수 있는 대체 경로를 탐구하기 위해 지구에서 실험을 수행하고, K2-18b에 대한 더 많은 데이터를 수집할 것을 제안합니다. 이러한 발견은 지구 너머의 생명에 대한 흥미로운 가능성을 열어주지만, 결론을 내리기 위해서는 더 많은 연구가 필수적입니다.

저자는 DNS 등록기관, 특히 Namecheap에 대해 불만을 가지고 있습니다. 그들은 DNS의 작동 방식을 이해하지 못하고 있으며, 이는 그들의 주요 책임임에도 불구하고 그렇습니다. 저자는 작은 IRC 네트워크를 운영하며 TLS 인증서에 Let's Encrypt를 사용하고 있습니다. 현재 저자는 CAA 레코드를 가지고 있는데, 이 레코드는 모든 Let's Encrypt 계정이 자신의 도메인에 대해 인증서를 발급할 수 있도록 허용하고 있어 위험합니다. 저자는 최근 RFC(의견 요청) 표준의 새로운 매개변수를 사용하여 이 레코드를 특정 계정으로 제한하고 싶어합니다.

Namecheap의 인터페이스에서 CAA 레코드를 업데이트하려고 할 때 오류가 발생합니다. Namecheap 지원팀에 연락했지만, 그들은 문제와 관련된 기술 사양을 잘못 이해한 비효율적인 답변을 받습니다. 저자는 자세한 설명과 관련 표준에 대한 참고자료를 제공했음에도 불구하고, Namecheap은 여전히 일반적인 조언만을 제공하고 SSL 구매를 위해 다시 연락하라고 제안하여 저자를 더욱 실망하게 만듭니다.

반면, 저자는 다른 등록기관에서 다른 도메인의 CAA 레코드를 성공적으로 업데이트했으며, 이는 Namecheap의 부족함을 강조합니다.

양의 벽은 DEF CON에서 잘 알려진 전시물로, 참가자들이 공용 Wi-Fi 네트워크에서 암호화되지 않은 웹사이트에 로그인하는 사람들을 포착하려고 합니다. 이들이 로그인 정보를 잡으면, 캡처된 사용자 이름과 비밀번호가 큰 화면에 표시되어 온라인에서 주의해야 한다는 경각심을 일깨웁니다.

한 참가자는 양의 벽 자체를 해킹하고 자신의 내용을 주입할 수 있을지 궁금해했습니다. 이 참가자는 양의 벽이 어떻게 작동하는지에 대한 몇 가지 가정을 세웠고, 특히 교차 사이트 스크립팅(XSS) 공격에 취약할 수 있다고 생각했습니다. 이 참가자는 로그인 필드에 자바스크립트를 주입하면 자신만의 메시지를 표시할 수 있을 것이라고 믿었습니다.

계획을 실행하기 위해, 그들은 웹 서버를 설정하고 DEF CON Wi-Fi에 연결된 상태에서 로그인 정보를 캡처하려고 했습니다. 그러나 개인 기기를 사용해야 했고, 캡처된 정보를 양의 벽에 표시하는 데 어려움을 겪었습니다.

그들은 다른 참석자인 잔과 팻의 도움을 요청했지만, 결국 "목자"라고 불리는 진행자가 수동으로 자격 증명을 입력해야 한다는 사실을 알게 되었습니다. 이로 인해 그들의 자동화된 접근 방식은 무산되었습니다.

결국 시도는 실패로 끝났지만, 이 참가자는 내년에 더 나은 준비를 하고 다른 인증 방법을 사용하며 일회용 기기를 가져와 다시 도전할 계획입니다. 그는 이번 경험을 통해 배우고 성공 가능성을 높이겠다는 의지를 다지고 있습니다.

요약이 없습니다.

오오나 라이사넨의 글에서는 비행기와 헬리콥터가 지나갈 때 나는 소리, 특히 도플러 효과와 관련된 '우우' 소리에 대해 다룹니다. 그러나 저자는 이 설명만으로는 우리가 듣는 소리를 완전히 설명할 수 없다고 주장합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 도플러 효과에 대한 오해입니다. 도플러 효과는 비행기가 지나갈 때 음의 높이가 변하는 것을 설명하지만, 독특한 '우우' 소리를 설명하지는 못합니다. 둘째, '콤 필터링'이라는 현상과 관련이 있습니다. 이는 같은 소리의 두 복사본이 서로 다른 시간에 도착해 간섭을 일으킬 때 발생하며, 이로 인해 소리 스펙트럼에서 피크와 골짜기가 생깁니다. 셋째, 켑스트럼 분석을 통해 소리를 분석하면, 우리가 듣는 음의 높이 변화와 관련된 스위핑 피크가 나타나며, 이는 지연된 에코를 시사합니다. 넷째, '우우' 소리는 비행기의 직접적인 소리와 지면에서 반사된 지연된 에코의 결과일 수 있습니다. 이 두 소리의 시간 차이는 관찰된 음의 높이 변화와 일치합니다. 마지막으로, 일상적인 예로는 폭포 소리나 교통 소음에서도 '우우' 효과를 경험할 수 있으며, 이는 근처 표면에 반사될 때 발생합니다.

저자는 독자들이 스스로 '우우' 효과를 관찰하고 실험해보기를 권장하며, 다양한 환경과 상황에서 이 효과가 존재함을 강조합니다.

이 글에서는 Go 언어에서 SQL 가상 테이블의 고급 구현에 대해 논의하며, SQLite에서 쓰기 작업과 트랜잭션 동작을 지원하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

가상 테이블을 쓰기 가능하게 만들기 위해 xUpdate를 구현하면 데이터 쓰기가 가능해지며, 트랜잭션 관리를 위한 특정 후크가 필요합니다. xBegin은 트랜잭션을 시작하고, xSync는 커밋을 준비하며, 실패할 경우 트랜잭션이 중단됩니다. xCommit은 트랜잭션을 완료하고, xRollback은 필요할 경우 변경 사항을 되돌립니다.

SQLite는 원자성을 보장하기 위해 롤백 저널을 사용합니다. 이는 오류가 발생할 경우 원래 데이터를 복원할 수 있음을 의미합니다. 여러 데이터베이스의 경우, 커밋을 조정하기 위해 슈퍼 저널이 사용됩니다.

SQLite의 커밋 과정은 두 단계로 나뉩니다. 첫 번째 단계인 xSync는 모든 데이터를 디스크에 기록하는 것을 보장합니다. 만약 xSync 중 하나라도 실패하면 트랜잭션이 롤백됩니다. 두 번째 단계인 정리 단계는 데이터의 내구성이 보장된 후 저널 파일을 정리합니다.

정리 단계에서 발생하는 오류는 무시됩니다. 이는 트랜잭션의 무결성이 이미 보장되었기 때문입니다.

가상 테이블 작성자를 위한 지침으로는 xSync에서 내구성을 보장하고, xCommit과 xRollback은 간단하고 멱등성을 유지하며 정리 작업만 수행하도록 하는 것이 있습니다.

전반적으로 저자는 SQLite에서 쓰기 가능한 가상 테이블을 구현하고 관리하는 방법을 설명하며, 이들이 트랜잭션 시스템 내에서 올바르게 작동하도록 보장하는 방법을 제시합니다.

아르빈드 나라얀과 사야시 카푸르의 에세이 "AI as Normal Technology"는 인공지능(AI)에 대한 극단적인 관점과는 다른 시각을 제시합니다. 저자들은 AI를 전기나 인터넷과 같은 "일반 기술"로 보아야 한다고 주장합니다. 이 관점은 AI가 중요한 영향을 미칠 수 있지만, 궁극적으로 인간의 통제 아래 있는 도구라는 점을 강조합니다.

AI는 인간과 같은 지능이 아니라 우리가 관리할 수 있는 기술로 바라봐야 한다는 것이 주요 내용입니다. 이러한 시각은 AI를 통제하기 위해 극단적인 변화나 정책이 필요하지 않다는 것을 시사합니다. 저자들은 AI의 사회적 영향이 수십 년에 걸쳐 서서히 나타날 것이라고 예측하며, AI 기술 자체, 응용 방식, 그리고 수용 정도가 서로 다른 속도로 발전한다고 설명합니다.

미래의 고급 AI 환경에서도 인간은 여전히 통제와 감독을 유지하며, AI는 다양한 작업을 지원하는 역할을 할 것이라고 합니다. AI를 일반 기술로 바라보면 오용이나 사고와 같은 위험을 이해하는 방식이 달라지며, 저자들은 이러한 관점이 위험 관리 전략에 변화를 가져온다고 주장합니다.

정책적으로는 불확실성을 줄이고 회복력을 촉진하는 방향의 정책을 지지하며, 통제할 수 없는 초지능 AI에 대한 두려움에 기반한 극단적인 조치는 피해야 한다고 경고합니다. 과도한 규제가 AI의 유익한 사용을 방해할 수 있다는 점도 강조합니다. 저자들은 전기와 같은 새로운 기술에 대한 사회적 적응이 시간이 걸리고 과정과 구조의 큰 변화를 요구했던 과거의 기술 혁명과 유사성을 지적합니다.

결론적으로, 이 에세이는 AI에 대한 균형 잡힌 시각을 강조하며, 경고나 이상적인 기대보다는 책임 있는 관리와 점진적인 적응을 촉구합니다.

요약이 없습니다.

저자는 iCalendar 파일을 다루기 위한 라이브러리를 구현한 경험을 공유하며, 주로 반복 이벤트 처리에 초점을 맞추고 있습니다. iCalendar는 1998년에 제정된 표준 형식으로, 이벤트 세부정보와 RSVP 알림과 같은 캘린더 데이터를 공유하는 데 사용됩니다.

반복 이벤트는 복잡할 수 있으며, 얼마나 자주 반복되는지를 정의하는 다양한 규칙이 있습니다. 예를 들어, 매일, 매주 또는 특정 날짜에 반복될 수 있습니다. 저자는 이러한 규칙을 명확하게 정의하는 것이 도전 과제라고 강조합니다.

저자는 복잡한 조건 논리에 의존하기보다는 "거리 함수"를 사용하여 이벤트가 발생하는 시점을 결정할 것을 제안합니다. 이 함수는 날짜가 이벤트 발생과 일치할 때는 0을 반환하고, 다음 발생 시점까지의 거리를 나타내는 양수를 반환합니다.

거리 함수는 그래픽에서 사용되는 부호 있는 거리 함수와 유사하며, 반복 규칙을 구현하는 데 있어 효율적인 계산을 가능하게 합니다. 이를 통해 모든 가능한 규칙 조합을 하드코딩할 필요 없이 이벤트가 발생하는 시점을 간단하게 계산할 수 있습니다.

저자는 알고리즘의 최적화 전략에 대해서도 논의합니다. 불필요한 계산을 피하면서 정확성을 보장하는 방법으로 SQL과 유사한 쿼리를 사용하여 반복 논리를 더 잘 이해하고 구현할 수 있습니다.

구체적인 예시를 통해 요일과 월에 관련된 특정 규칙을 처리하는 방법과 이를 효과적으로 결합하는 방법을 설명합니다. 이러한 접근 방식은 복잡한 반복 규칙을 명확하고 논리적으로 처리할 수 있게 해줍니다.

저자는 이 거리 기반 방법이 전통적인 구현보다 더 간단하고 빠르다고 믿으며, 완전히 독창적이지는 않지만 문제에 대한 새로운 관점을 제공한다고 말합니다. 이 글은 복잡한 캘린더 데이터를 관리하는 새로운 접근 방식을 강조하며, 코드의 효율성과 명확성을 유지하는 방법을 제시합니다.

요약이 없습니다.

"Making Software"는 일상에서 사용하는 소프트웨어와 기술이 어떻게 작동하는지를 설명하는 매뉴얼입니다. 이 책은 다양한 주제를 간단하고 시각적으로 다루어 기술에 대해 호기심이 있는 누구나 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.

주요 내용으로는 터치 스크린에 대한 설명이 있습니다. 터치 스크린은 전극의 여러 층을 사용하여 터치를 감지하며, 이는 자기장 변화를 감지함으로써 이루어집니다. 또한, 가우시안 블러라는 이미지 처리 기법이 소개되는데, 이는 가중치가 부여된 행렬을 사용하여 현실감 있는 흐림 효과를 만들어냅니다. 디자인 소프트웨어인 피그마와 같은 프로그램에서 사용하는 베지어 곡선도 설명됩니다. 이 곡선은 수학적 개념으로, 픽셀 기반 화면에서 정확하게 표현되기 위해 래스터화라는 과정을 거쳐야 합니다.

이 책은 시간이 지남에 따라 점점 더 복잡해진 기술에 대한 이해를 깊게 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 실용적인 기술을 제공하기보다는 독자가 기술 개념을 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다.

책은 처음에 디지털 형식으로 제공되며, 이해를 돕기 위한 일러스트가 포함될 예정입니다. 독자들은 업데이트와 예약 주문을 위해 메일링 리스트에 가입할 수 있습니다.

오다 우지하루는 일본 센고쿠 시대의 덜 알려진 인물로, 잦은 패배로 인해 "최약의 사무라이 영주"라는 별명을 가지고 있습니다. 그는 이타치 지방의 오다 성을 다스렸으며, 여러 차례 패배를 겪었습니다. 그의 성은 아홉 번이나 다른 사람에게 넘어갔지만, 그가 작은 군대에도 불구하고 여덟 번이나 성을 되찾은 것은 그에게 "불사조"라는 별명을 안겨주었습니다.

우지하루의 지도력은 군사적 결정을 잘못 내린 것으로 특징지어집니다. 그는 주 전략가의 조언을 무시하는 경우가 많았습니다. 그럼에도 불구하고 그는 자신의 백성에 대한 충성심으로 존경받았으며, 백성을 보호하기 위해 포위 공격을 막으려는 노력을 기울였습니다. 그의 신하들은 그의 실패에도 불구하고 그를 긍정적으로 바라보며 충성을 다했습니다.

우지하루는 강력한 동맹을 배신하는 등 전략적 실수를 저질렀지만, 자신의 이익을 위해 동맹을 형성하는 외교적 능력을 보여주기도 했습니다. 결국 그는 도요토미 히데요시에게 충성을 맹세하기를 거부한 대가로 직위를 잃었지만, 생명은 구명받았습니다. 그의 이야기는 실패에도 불구하고 인내와 충성심에서 비롯된 존경의 복잡성을 잘 보여줍니다.

이 기사는 킹스 퀘스트: 영원의 가면의 개발 과정에서 겪은 어려움과 이 게임의 제작사인 시에라 온라인의 모회사 CUC가 HFS와 합병해 생긴 센단트와 관련된 기업 스캔들을 다룹니다.

개발 배경으로는, 게임의 창작자인 로베르타 윌리엄스가 남편 켄 윌리엄스의 퇴사 이후 개발에 어려움을 겪었다는 점이 있습니다. 프로젝트는 지연되었고, 변화하는 게임 환경에 맞춰 실시간 3D 엔진을 채택하고 액션 요소를 포함하게 되면서 전통적인 포인트 앤 클릭 형식에서 벗어나게 되었습니다.

기업 변화와 도전 과제에 대해, 시에라는 CUC에 인수되면서 게임 개발에 대한 명확한 방향성과 권한이 부족해졌습니다. 로베르타는 자신의 창의적 통제력이 줄어드는 것을 느꼈고, 새로운 기업 환경은 그녀가 감당하기 어려운 변화를 요구했습니다.

CUC 스캔들은 광범위한 회계 사기에 연루되어 수익을 과대 계상해 주가를 유지하려 했습니다. 합병으로 센단트가 형성되었을 때, 재무 보고서에서 큰 불일치가 드러나면서 회사의 명성과 주식에 큰 타격을 주는 스캔들이 발생했습니다.

영원의 가면은 1998년 말에 출시되었지만, 반응이 좋지 않았습니다. 시리즈의 오랜 팬들과 새로운 플레이어 모두에게 공감을 얻지 못해 상업적으로 실패했고, 이는 킹스 퀘스트 프랜차이즈의 종말을 의미했습니다.

결과적으로, CUC의 CEO인 월터 포브스는 사기 사건에 대한 법적 책임을 지게 되었고, 헨리 실버맨은 합병 이후 센단트를 안정시키기 위해 노력했습니다. 시에라의 유산은 영향을 받았고, 로베르타 윌리엄스는 수년간 게임 디자인에서 물러났습니다.

이 기사는 게임 개발에서의 창의적 고난과 기업의 비리 간의 교차점을 강조하며, 한때 인기 있었던 게임 프랜차이즈의 쇠퇴로 이어진 과정을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

미국 대통령이 발표한 새로운 수입 관세가 제조업을 미국으로 되돌리는 데 성공하지 못할 것이며, 오히려 경제에 해를 끼칠 수 있다는 주장이 제기되고 있다. 주요 내용은 다음과 같다.

첫째, 관세가 충분하지 않다. 10%에서 49%에 이르는 관세는 중국과 같은 국가에서의 낮은 생산 비용을 상쇄하기에는 부족하다. 미국에서의 제조 비용은 여전히 더 비쌌다.

둘째, 공급망이 약하다. 미국은 강력한 산업 공급망이 부족해 제조업이 복잡해진다. 아이폰과 같은 제품의 대부분 부품이 아시아에서 생산되기 때문에, 제품을 그곳에서 조립하는 것이 더 저렴하다.

셋째, 기술과 지식의 부족이 문제다. 미국에서는 많은 제조 기술이 사라져 복잡한 부품을 국내에서 생산하기 어려워졌다.

넷째, 노동력 문제도 있다. 미국 근로자들은 외국 근로자들, 특히 제조업 분야에서 필요한 기술이나 근무 태도가 부족할 수 있다.

다섯째, 인프라 문제도 심각하다. 미국은 제조업 부흥을 지원할 수 있는 안정적인 전력 공급과 효율적인 교통망이 부족하다.

여섯째, 시간과 투자 문제가 있다. 새로운 공장을 세우는 데는 오랜 시간이 걸리며, 기업들은 관세 정책의 불확실성 때문에 투자에 주저하고 있다.

일곱째, 경제적 영향이 우려된다. 관세가 기업 활동을 위축시켜 비용 상승과 예측 불가능한 규제로 인해 경기 침체를 초래할 수 있다.

여덟째, 정책의 결함이 있다. 관세 구조가 외국 경쟁자보다 미국 제조업체에 더 큰 피해를 줄 수 있다. 제조와 기계에 필요한 부품에 대한 관세는 미국 생산자의 비용을 증가시킨다.

아홉째, 세계화의 영향도 고려해야 한다. 관세가 미국으로 일자리를 되돌리는 대신, 생산이 베트남과 같은 다른 나라로 이동할 수 있다.

마지막으로, 포괄적인 개혁이 필요하다. 제조업을 성공적으로 되돌리기 위해서는 교육, 의료, 사회 안정과 같은 근본적인 문제를 해결하고, 기업 친화적인 환경을 조성해야 한다.

저자는 이러한 중요한 변화가 없으면 현재의 정책이 미국 경제에 도움이 되기보다는 오히려 해를 끼칠 수 있다고 결론짓고 있다.

우리는 인공지능(AI) 발전의 중요한 전환점에 서 있습니다. 이를 "AI의 하프타임"이라고 부릅니다. AI의 첫 번째 단계는 새로운 훈련 방법과 모델을 개발하는 데 집중했으며, 이로 인해 게임에서 세계 챔피언을 이기고 학업 시험에서 뛰어난 성과를 내는 등의 큰 성과를 이루었습니다. 이러한 혁신은 주로 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning)과 같은 훈련 기술의 개선에 관한 것이었습니다.

현재의 주요 변화는 강화 학습이 다양한 작업에서 효과적이고 일반화되었다는 점입니다. 소프트웨어 엔지니어링, 창의적 글쓰기, 복잡한 문제 해결 등 여러 분야에서 하나의 접근 방식을 사용하여 다양한 도전에 대응할 수 있게 되었습니다. 이는 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 일입니다.

AI의 두 번째 단계로 접어들면서, 문제를 단순히 해결하는 것에서 나아가 어떤 문제를 해결해야 하는지, 그리고 진전을 어떻게 측정할 것인지에 대한 정의로 초점이 이동할 것입니다. 이를 위해서는 제품 관리자와 유사한 새로운 사고방식이 필요합니다.

첫 번째 단계에서는 영향력 있는 AI 연구가 새로운 모델과 방법 개발에 집중되었고, 이로 인해 벤치마크와 평가의 중요성이 종종 간과되었습니다. 모델이 개선됨에 따라 기존의 벤치마크를 빠르게 초과하게 되었고, 점점 더 어려운 벤치마크를 만드는 순환이 발생했습니다.

하지만 이제 이 순환이 깨지고 있습니다. AI 개발을 위한 새로운 "레시피"는 언어 사전 훈련, 규모, 추론을 포함하여 효과적인 모델을 만드는 데 기여합니다. 이러한 변화는 알고리즘 개선에서 벗어나 실제 유용성을 보장하기 위해 평가 방법을 재정의하는 데 중점을 두어야 함을 시사합니다.

결론적으로, AI의 두 번째 단계에서는 실제 세계의 도전을 반영하는 새로운 평가 체계를 개발하고, 기존의 레시피를 활용하거나 새로운 요소를 추가하여 이러한 도전을 해결하는 데 집중할 것입니다. 이러한 전환은 유용한 AI 응용 프로그램을 생산함으로써 상당한 경제적 가치를 창출할 것으로 기대됩니다. 이는 첫 번째 단계의 점진적인 개선을 넘어서는 것입니다.

물론입니다! 하지만 요약할 내용을 제공해 주셔야 합니다. 내용을 알려주시면 간단하게 요약해 드리겠습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

발표 요약: Bash 스크립팅

발표는 2006년 10월 24일 시카고에서 열린 UniForum에서 마이클 포터가 진행했습니다. Bash는 사용하기 쉽고, 지속적으로 업데이트되며, 고급 기능을 갖추고 있어 많은 사람들이 선호합니다. 발표의 주요 목표는 참석자들에게 고급 셸 스크립팅을 시연을 통해 가르치는 것이었습니다.

시연된 스크립트는 프로세스를 나열하고 그 결과를 파일에 저장하는 기능을 포함했습니다. 또한 스크립트의 성공 여부를 확인하는 기능도 있었습니다. 발표에서 강조된 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, noclobber는 파일 덮어쓰기를 방지합니다. 둘째, errexit는 오류가 발생할 경우 스크립트를 종료하게 합니다. 셋째, pipefail은 명령어 파이프라인에서 오류를 식별하는 데 도움을 줍니다. 넷째, trap command ERR는 오류가 발생했을 때 이를 간과하지 않도록 문제를 해결합니다. 마지막으로, $LINENO는 오류가 발생한 줄 번호를 보여줘 오류 보고를 개선합니다.

이 요약은 Bash에서의 고급 셸 스크립팅 발표 중 논의된 핵심 사항과 개념을 담고 있습니다.

미분 가능한 프로그래밍은 기계 학습과 컴퓨터 그래픽스와 같은 분야에서 중요한 연구 영역입니다. 이 방법은 경량 하강법과 같은 기법을 사용하여 최적화 문제를 해결할 수 있게 해줍니다.

미분의 기본 개념은 다음과 같습니다. 첫째, 미분은 함수의 입력이 변할 때 함수가 어떻게 변하는지를 측정합니다. 1차원에서는 함수의 기울기를 제공하며, 고차원에서는 입력 벡터와 출력 벡터를 연결하는 맵으로 이해할 수 있습니다. 둘째, 기울기는 함수의 가장 가파른 상승 방향을 나타내는 벡터입니다. 이는 여러 입력에 대한 함수의 변화를 보여주는 부분 미분을 결합한 것입니다.

셋째, 방향 미분은 주어진 방향에서 함수의 변화율을 계산하는 개념으로, 부분 미분의 일반화된 형태입니다. 넷째, 자코비안은 여러 출력을 가진 함수의 경우 모든 1차 부분 미분을 포함하는 행렬로, 입력의 변화가 여러 출력에 미치는 영향을 이해하는 데 도움을 줍니다. 다섯째, 연쇄 법칙은 합성 함수의 미분을 계산하는 데 필요한 원리로, 경량 하강법을 통해 함수를 최적화하는 데 필수적입니다.

여섯째, 최적화와 경량 하강법은 함수의 최소값을 찾기 위해 음의 기울기 방향으로 반복적으로 이동하는 방법입니다. 이 과정은 시작점을 선택하고 기울기를 계산한 후, 최소값을 찾을 때까지 점을 업데이트하는 방식으로 진행됩니다.

복잡한 프로그램, 예를 들어 신경망을 미분하기 위해 자동 미분(autodiff)을 사용합니다. 자동 미분은 다음과 같은 방법으로 수행할 수 있습니다. 첫째, 수치 미분은 미분을 근사하지만 고차원에서는 비효율적일 수 있습니다. 둘째, 기호 미분은 코드를 미분 가능한 형태로 변환하지만 큰 표현을 초래할 수 있습니다. 셋째, 자동 미분은 수치적 방법과 기호적 방법의 효율성을 결합하여 전방 모드와 후방 모드와 같은 기법을 사용합니다. 전방 모드는 단일 입력 방향에 대한 미분을 효율적으로 계산하고, 후방 모드는 여러 입력과 하나의 출력을 가진 함수의 기울기를 단일 패스로 계산하여 신경망에 적합합니다.

실용적인 응용으로는, 미분 가능한 프로그래밍을 사용하여 흐릿한 이미지를 선명하게 하는 예시가 있습니다. 이는 흐릿한 추정치와 관찰된 이미지 간의 차이를 측정하는 손실 함수를 최소화함으로써 이루어집니다. 더 많은 정보는 JAX, PyTorch, TensorFlow 및 기타 프레임워크에 대한 다양한 자료를 참고하여 미분 가능한 프로그래밍 기법과 응용을 탐색할 수 있습니다.

제이슨 코헨은 그의 글에서 스타트업에서 돈으로 해결할 수 있는 것과 해결할 수 없는 것의 중요한 차이를 논의합니다.

첫 번째로, 팀 빌딩에 대해 이야기합니다. 재능 있는 인재를 유치하는 것은 매우 어려운 일이며, 단순히 돈으로 해결할 수 없습니다. 돈은 팀이 구성된 후에는 도움이 될 수 있지만, 처음에 훌륭한 인재를 찾는 데는 도움이 되지 않습니다.

마케팅 측면에서도 돈은 광고와 캠페인을 구매할 수 있지만, 소셜 미디어와 블로그에서 진정한 권위나 존경을 살 수는 없습니다. 성공적인 마케팅은 단순히 돈을 쓰는 것이 아니라 진정한 참여가 필요합니다.

실행과 탐색의 차이도 중요합니다. 돈은 코드 작성이나 고객 유치와 같은 실행을 도와주지만, 탐색과 혁신에 필요한 지식, 창의성, 이해를 대체할 수는 없습니다.

투자 유치에 대해서는, 투자자에게 돈이 어떻게 사업의 문제를 개선할 것인지 보여주고, 돈으로 해결할 수 없는 영역을 잘 다룰 수 있는 능력을 보여줘야 합니다. 고객 피드백에 따라 어떻게 계획을 조정할 것인지에 대해 논의할 준비를 해야 합니다.

마지막으로, 단순히 적응력을 주장하는 대신, 어떻게 배우고 개선했는지에 대한 구체적인 사례를 제시하여 비판적으로 사고하고 도전 과제를 극복할 수 있는 능력을 보여줘야 합니다.

전반적으로 이 글은 스타트업에서 가장 가치 있는 자산은 돈으로 살 수 없는 기술, 지식, 창의성이라는 점을 강조합니다.

토니 브래들리가 쓴 기사에서는 사이버 보안 산업이 크리스 크레브스 전 사이버 보안 및 인프라 보안국(CISA) 국장을 겨냥한 행정명령에 대해 침묵하고 있는 상황을 다루고 있다. 크레브스는 2020년 대선의 무결성을 확인했으나, 잘못된 정보가 퍼지는 가운데 진실을 지켰다는 이유로 해고되었다. 산업계가 크레브스를 지지하지 않은 것은 진실과 무결성이라는 핵심 가치를 방어하지 못한 것으로 여겨진다.

크레브스의 역할은 트럼프 대통령의 임명으로 2020년 대선의 사이버 위협에 대응하기 위해 노력한 것이다. 그는 대선이 안전하다고 평가했으며, 이 평가는 법원과 감사에서도 지지를 받았다. 그러나 크레브스를 겨냥한 행정명령은 헌법적 문제를 제기한다. 이는 그의 보호받는 발언에 대한 처벌로 보이며, 권력 분립을 훼손하는 것으로 해석될 수 있다.

사이버 보안 커뮤니티는 크레브스를 지지하기보다는 대부분 침묵을 지켰고, 이는 불의에 맞서지 못한 것으로 평가된다. 이 기사는 사이버 보안 산업이 원칙과 진실을 방어해야 할 도덕적 책임이 있음을 강조하며, 권위주의에 대한 침묵이 이를 조장한다고 경고한다.

이 상황은 단순히 한 사람에 관한 것이 아니라, 산업이 민주주의와 법치에 대한 헌신을 반영한다. 저자는 사이버 보안 리더들이 목소리를 내고 그들의 가치를 지킬 것을 촉구하고 있다. 전체적으로 이 기사는 크레브스를 겨냥한 사이버 보안 산업의 침묵을 비판하며, 특히 어려운 시기에 진실과 무결성을 지키는 것이 얼마나 중요한지를 강조한다.

Ege Erdil과 Tamay Besiroglu는 Mechanize의 공동 창립자로서 인공지능 일반 지능(AGI)에 대한 의견과 그것이 경제에 미치는 영향에 대해 이야기했습니다. 그들은 AGI가 아직 약 30년 정도 남아 있으며, 2045년경에 중요한 이정표가 있을 것으로 예상하고 있습니다. 또한, AI가 스스로를 빠르게 개선하는 '지능 폭발' 개념은 오해의 소지가 있다고 주장하며, 기술과 경제 성장에는 지능 외에도 다양한 요인이 작용한다고 봅니다.

두 사람은 AI가 특히 추론과 코딩 분야에서 인상적인 발전을 이루었지만, 원격 작업을 완전히 자동화할 수 있는 능력에는 여전히 한계가 있다고 강조합니다. 현재 AI 모델은 장기적인 계획과 창의성이 필요한 복잡한 현실 문제를 처리할 수 있는 능력이 부족하다고 생각합니다. 그들은 향후 발전이 AI 능력의 단순한 확장뿐만 아니라 다양한 보완 혁신을 해결하는 데 달려 있다고 주장합니다.

Erdil과 Besiroglu는 연구 및 개발 주기의 일부를 자동화한다고 해서 AGI에 도달할 수 있다는 생각에 의문을 제기합니다. 그들은 진정한 지능은 단순한 코딩 능력 이상을 포함하며, 현재의 AI 모델은 인간이 가진 이해력이나 창의성의 폭을 갖추고 있지 않다고 믿습니다. 또한 AI의 경제적 가치가 그 변혁 가능성과 직접적으로 연관된다는 생각에 대해서도 회의적입니다.

결론적으로, 그들은 AI의 빠른 발전을 인정하면서도 AGI를 달성하는 것이 여전히 지능 이상의 다양한 분야에서 상당한 발전이 필요한 복잡한 도전이라고 강조합니다.

2025년 4월 16일, CVE 재단이 공식적으로 설립되어 25년 동안 글로벌 사이버 보안에 중요한 역할을 해온 공통 취약점 및 노출(CVE) 프로그램의 미래 안정성과 독립성을 보장하게 되었습니다.

이전에는 CVE 프로그램이 미국 정부의 자금 지원을 받았지만, 단일 정부 후원자에 의존하는 것에 대한 지속 가능성 우려가 제기되었습니다. MITRE가 CVE 이사회에 미국 정부가 관리 계약을 갱신하지 않을 것이라고 알리면서 이러한 우려는 더욱 커졌습니다.

이에 따라 CVE 이사회 구성원들은 지난 1년 동안 전 세계 사이버 보안 전문가들을 위한 고품질 취약점 데이터를 유지하는 임무를 전담하는 비영리 재단을 설립하기 위해 노력해왔습니다. CVE 재단은 취약점 관리에서 단일 실패 지점과 관련된 위험을 없애고, CVE가 신뢰할 수 있는 커뮤니티 기반 자원으로 남도록 보장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

재단은 곧 그 구조와 커뮤니티가 어떻게 참여할 수 있는지에 대한 자세한 정보를 공유할 예정입니다. 추가 정보는 [email protected]로 문의하시기 바랍니다.

요약이 없습니다.

DVMCP는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 보안 취약점을 보여주는 교육 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 사용자가 잠재적인 보안 문제와 이를 예방하는 방법을 배울 수 있도록 돕는 10개의 난이도별 도전 과제를 제공합니다.

MCP는 애플리케이션이 대형 언어 모델(LLM)에 대한 맥락을 효과적으로 제공하는 데 도움을 주는 프로토콜입니다. DVMCP의 목적은 보안 연구자, 개발자 및 AI 안전 전문가가 MCP 구현의 취약점을 이해하고 완화할 수 있도록 하는 것입니다.

이 프로젝트는 여러 가지 보안 위험을 강조합니다. 여기에는 프롬프트 주입, 도구 오염, 과도한 권한, 러그 풀 공격, 도구 그림자화, 간접 프롬프트 주입, 토큰 도난, 악성 코드 실행, 원격 접근 제어, 다중 벡터 공격 등이 포함됩니다.

프로젝트 구조는 난이도에 따라 정리된 도전 과제, 문서, 해결책 및 공통 유틸리티 폴더로 구성되어 있습니다. 사용자는 리포지토리를 복제하고 Docker를 사용하여 실행해야 하며, Windows에서는 안정적이지 않습니다.

도전 과제는 쉬움, 중간, 어려움으로 분류된 10개가 있으며, MCP와 관련된 다양한 공격 방법에 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 학습을 목적으로 하며 실제 시스템에서는 사용하지 않아야 합니다. 사용자는 해결책을 보기 전에 도전 과제를 해결해 보도록 권장됩니다.

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 저자는 하리시 산타날락스미 가네산입니다. DVMCP는 MCP 구현의 보안 취약점에 대해 안전하고 체계적으로 배울 수 있는 방법을 제공합니다.

Gainline이라는 앱은 럭비 팬들에게 경기의 더 깊은 통찰력을 제공하기 위한 혁신적인 프로젝트를 진행하고 있습니다. 현재의 데이터 소스는 득점이나 반칙과 같은 주요 이벤트를 포착하지만, 이러한 사건들이 발생하는 이유에 대한 맥락은 종종 부족합니다. Gainline은 AI를 활용하여 럭비 경기를 실시간으로 분석함으로써 이러한 공백을 메우고자 합니다.

현재 데이터 소스는 주요 경기 이벤트를 다루지만, 경기의 전체 이야기에 기여하는 미세한 요소들은 놓치고 있습니다. Gainline은 AI를 통해 경기 영상을 분석하고, 전통적인 방법으로는 놓치는 점수와 경기 맥락과 같은 의미 있는 데이터를 추출하는 방법을 모색하고 있습니다. 이 프로젝트는 매 5초마다 비디오 스크린샷을 찍고, AI 모델을 사용하여 이러한 이미지를 해석하여 구조화된 경기 정보를 얻는 과정을 포함합니다.

비용을 절감하기 위해 팀은 전체 해상도의 이미지를 사용하는 대신 점수와 경기 시계와 같은 필수 정보만 추출하는 데 집중하고 있습니다. 또한, 이 프로젝트는 AI를 활용하여 심판의 코멘트와 해설을 전사함으로써 플레이와 선수의 성과에 대한 맥락을 더해 데이터의 풍부함을 높이고 있습니다.

이 프로토타입은 가능성을 보여주지만, 이를 확장하는 데는 인프라, 법적 문제, 자동화된 스포츠 저널리즘의 윤리적 고려사항과 관련된 도전 과제가 있습니다. 전반적으로 이 프로젝트는 AI 기술을 통해 럭비 경기에서 더 풍부하고 맥락적인 통찰력을 제공하여 팬 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 여러 음악 플레이어를 사용하면서 어려움을 겪은 후 Spotify에서 Jellyfin으로 전환했습니다. 처음에는 음악 파일을 모았지만, 대부분의 플레이어가 구식이거나 사용하기 어려운 것을 발견했습니다. VLC와 foobar2000을 포함해 여러 옵션을 시도했지만, 원하는 기능을 갖춘 플레이어는 없었습니다.

간단한 웹 플레이어를 만들기도 했지만, 여행 중 오프라인 접근이 필요할 때 실패했습니다. 결국 Apple Music을 선택했지만, 저장 공간 문제로 어려움을 겪었습니다.

Jeff Geerling의 유튜브 영상을 통해 Jellyfin을 알게 되었고, 이는 Spotify를 대체할 수 있는 자가 호스팅 미디어 서버입니다. 자가 호스팅의 어려움에도 불구하고, 저자는 여분의 컴퓨터에 쉽게 설치할 수 있었고 오프라인 청취가 가능한 앱도 발견했습니다. 현재 Jellyfin을 즐기고 있으며, 사진 저장을 위한 Immich와 같은 다른 애플리케이션도 자가 호스팅하기 시작했습니다.

저자는 다른 사람들에게도 자가 호스팅을 시도해보라고 권장합니다. 개인 미디어에 대한 더 큰 제어를 제공하며 보람 있는 취미가 될 수 있기 때문입니다. 저자는 오픈 소스 소프트웨어의 지속적인 발전 덕분에 언젠가는 외부 서비스에 의존하지 않고도 미디어에 접근할 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

OpenAI가 약 30억 달러에 AI 코딩 스타트업인 Windsurf를 인수하는 논의를 진행 중입니다. 또한, Adobe는 기업용 AI 생성 비디오 클론을 만드는 회사인 Synthesia에 투자했습니다. OpenAI는 최근 발표한 AI 모델이 도표와 스케치 등 이미지를 이해할 수 있다고 밝혔습니다.

BitNet b1.58 2B4T는 20억 개의 매개변수를 가진 최초의 오픈 소스 1비트 대형 언어 모델입니다. 이 모델은 4조 개의 토큰으로 훈련되었으며, 언어 이해, 수학 능력, 코딩, 대화 능력에 대해 테스트되었습니다. 이 모델은 비슷한 크기의 다른 대형 언어 모델들과 비슷한 성능을 보이지만, 메모리 사용, 에너지 소비, 속도 면에서 더 효율적입니다. 모델의 가중치는 Hugging Face에서 제공되며, GPU와 CPU에서 실행할 수 있는 오픈 소스 도구도 함께 제공됩니다.

현대 컴퓨팅에서 기계는 종종 수백 기가바이트(GB)의 RAM을 가지고 있어 PostgreSQL의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그러나 PostgreSQL이 메모리를 관리하는 방식, 특히 공유 버퍼에 대한 관리 방식은 놀라울 수 있습니다.

공유 버퍼는 PostgreSQL에서 읽거나 수정되는 데이터 페이지를 저장하는 메모리 구역입니다. 이 버퍼는 데이터베이스와 백엔드 간의 데이터 흐름을 관리하는 데 도움을 줍니다. 공유 버퍼가 가득 차면 PostgreSQL은 새로운 데이터를 위한 공간을 만들기 위해 일부 버퍼를 제거해야 합니다. PostgreSQL 7.4에서 사용된 원래 방법은 가장 최근에 사용된(LRU) 알고리즘이었지만, 이 방법은 한계가 있었습니다. 이후 더 복잡한 방법으로 대체되었으며, 현재는 "클록 스위프" 알고리즘이 사용됩니다.

클록 스위프 알고리즘은 원형 버퍼를 사용하여 어떤 버퍼가 제거될 후보인지 추적합니다. 이 알고리즘은 버퍼가 사용 중인지, 아니면 디스크에 기록해야 하는지를 확인한 후 재활용합니다. 만약 사용 가능한 버퍼를 담고 있는 자유 목록이 비어 있다면, 전체 공유 버퍼를 스캔하여 제거할 수 있는 버퍼를 찾아야 합니다.

VACUUM이나 대량 데이터 스캔과 같은 특정 작업은 성능을 유지하기 위해 임시로 더 작은 링 버퍼를 사용합니다. 이는 전체 공유 버퍼에 영향을 주지 않으면서 성능을 유지하는 데 도움을 줍니다. PostgreSQL은 공유 버퍼 크기를 시스템 RAM의 약 25%로 설정할 것을 권장하지만, RAM이 4GB 미만인 시스템에서는 이 설정이 까다로울 수 있습니다. 더 큰 시스템의 경우, 데이터 영역이 공유 버퍼 크기를 초과할 경우 신중한 크기 조정이 중요합니다.

적절하게 크기 조정된 공유 버퍼는 성능을 향상시킬 수 있지만, 너무 가득 차서 자주 스캔이 필요해지면 작업 속도가 느려질 수 있습니다. 일반적으로 성능 저하를 방지하기 위해 공유 버퍼를 64GB 이하로 유지하는 것이 좋습니다. PostgreSQL의 공유 버퍼를 올바르게 구성하는 것은 최적의 성능을 위해 매우 중요합니다. 기본 설정은 보수적이며, 시스템의 RAM과 작업 부하에 따라 조정해야 합니다.

저자는 구글에서 일자리를 잃은 후의 감정을 나누고 있습니다. 그들은 갑작스럽게 자신의 역할이 사라진 것에 대해 충격과 슬픔, 분노를 느끼고 있습니다. 관리자들도 놀랐다고 언급하며, 이 결정이 자신의 성과와는 무관하다고 주장합니다. 다른 직책을 찾을 수 있다고 들었지만, 저자는 빠르게 업무와 책임에서 배제되면서 부당한 대우를 받았다고 느끼고 있습니다.

최근 크롬 팀과 함께했던 긍정적인 경험들을 회상하며, 창의적인 프로젝트와 다가오는 이벤트를 계획하던 때가 그리워집니다. 이제 그 모든 기회와 관계가 사라진 것처럼 느껴집니다. 저자는 자신이 기대했던 여러 역할과 프로젝트를 나열하지만, 이제는 모두 사라졌습니다. 배신감과 소외감, 그리고 상황에 대한 압도적인 감정을 느끼고 있습니다. 사람들에게 연락을 해달라고 요청하지만, 사건의 감정적 여파로 인해 빠르게 응답하지 못할 수도 있다고 경고합니다.

이 글은 개인용 컴퓨터의 초기 시절에 대한 향수를 이야기하며, 컴퓨터가 일반 대중에게 덜 접근 가능할 때 더 즐거웠다고 주장합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 초기 컴퓨터는 구조가 단순해 사용자가 대부분의 기능을 쉽게 배울 수 있었습니다. 둘째, 오래된 하드웨어의 한계, 예를 들어 느린 프로세서와 낮은 해상도는 사용자들이 창의적으로 문제를 해결하도록 유도했습니다. 셋째, 초기 컴퓨터는 종종 오프라인 상태였기 때문에 사용자는 소프트웨어를 배우는 동안 지속적인 업데이트나 광고로 인한 방해 없이 집중할 수 있었습니다.

넷째, 과거의 컴퓨터 사용자들은 열정적이고 지식이 풍부하여 기술 애호가들로 구성된 밀접한 커뮤니티를 형성했습니다. 다섯째, 시간이 지나면서 컴퓨터는 더 저렴해지고 사용하기 쉬워져, 초기 사용자들만큼의 관심이나 기술이 없는 일반 사용자들이 많이 유입되었습니다. 여섯째, 컴퓨터의 단순화는 사용자들 사이에서 열정과 지식의 감소를 초래하여, 도전을 즐겼던 이들에게는 컴퓨터 사용이 덜 재미있게 느껴지게 만들었습니다.

마지막으로, 저자는 컴퓨팅에서 탐험과 창의성의 즐거움이 줄어들었다고 반성하며, 많은 이전의 애호가들이 레트로 컴퓨팅에서 즐거움을 찾고 있다고 언급합니다. 전반적으로 이 글은 컴퓨터 사용이 더 도전적이고 독점적이었던 시절에 대한 그리움을 표현하며, 사용자들 간의 깊은 연결을 촉진했던 시절을 회상합니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 부부들이 식기세척기를 어떻게 적재할지에 대해 자주 겪는 갈등을 다루고 있습니다. 두 가지 뚜렷한 적재 스타일이 소개되는데, 하나는 체계적이고 효율적인 방식으로 "스칸디나비아 건축가"에 비유되고, 다른 하나는 혼란스러운 방식으로 "마약에 취한 너구리"에 비유됩니다. 이 문제는 많은 사람들이 식기세척기 적재 방법에 대해 의견이 다르기 때문에 공감할 수 있는 내용입니다. 이러한 갈등은 불안과 좌절로 이어질 수 있습니다.

저자 엘렌 커싱은 남자친구와 함께 살기 시작한 이후 식기세척기를 제대로 적재하는 데 어려움을 겪었다고 회상합니다. 온라인에는 많은 조언과 튜토리얼이 있지만, 여전히 많은 사람들이 식기세척기를 올바르게 사용하는 방법에 대해 혼란스러워합니다. 전문가들은 식기세척기가 어떻게 작동하는지를 이해하는 것이 중요하다고 강조하며, 물 분사 패턴과 최적의 세척을 위한 접시 배치 방법을 아는 것이 필요하다고 말합니다.

식기세척기를 적재할 때 유용한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다. 첫째, 기계가 과부하되지 않도록 하여 물이 모든 물건에 닿을 수 있도록 합니다. 둘째, 튼튼한 물건은 아래 선반에, 깨지기 쉬운 물건은 위 선반에 배치합니다. 셋째, 접시를 헹굴 필요는 없으며, 적재하기 전에 음식물만 긁어내면 됩니다.

커싱은 식기세척기가 손으로 씻는 것에 비해 상당한 시간과 물을 절약해 준다고 강조하며, 그 편리함을 인정해야 한다고 말합니다. 결국 이 기사는 식기세척기 적재에 대한 이해와 소통이 가정의 화합과 효율성을 높일 수 있다고 제안합니다.

요약이 없습니다.

CN 타워의 내부를 살펴보면, 이전에 라디오 방송국에서 근무했던 엔지니어의 시각에서 다양한 흥미로운 사실을 알 수 있다. CN 타워에는 보안 사무실과 여러 기술 구역이 있으며, 여기에는 디젤 발전기실과 스카이돔과 공유하는 지하 배송 구역이 포함된다. 타워에는 VHF와 UHF 라디오에 사용되는 안테나가 설치되어 있으며, 아마추어 무선 사이트인 VE3TWR도 있다.

예전 CKFM 라디오 방송국의 장비는 진공관 송신기를 사용했으나, 현재는 현대적인 Nautel 고체 송신기로 교체되었다. CN 타워의 조합기 시스템은 여러 라디오 방송국의 신호를 하나의 안테나로 통합하여 약 350,000와트의 출력을 제공한다. 이 지역에는 다양한 라디오 장비가 있으며, 엣지 워크가 이루어지는 층의 일부이기도 하다.

CN 타워는 원래 1989년까지 두 세트의 엘리베이터만 있었고, 그 이후에는 외부 계단이 내부 계단으로 대체되었다. 이 글은 CN 타워 내부의 기술 운영과 장비에 대한 통찰을 제공한다.

CVE(공통 취약점 및 노출) 프로그램은 기술 제품의 보안 문제를 추적하는 역할을 하고 있지만, 미국 정부가 이 프로그램을 운영하는 MITRE에 대한 자금을 처음에 삭감하면서 불확실한 상황에 직면해 있습니다. 다행히 자금 지원이 11개월 더 연장되었지만, 유럽연합은 보안 버그를 추적하기 위해 EUVD(유럽연합 취약점 데이터베이스)라는 자체 시스템을 개발하고 있습니다.

EUVD는 미국의 NVD(국가 취약점 데이터베이스)와 유사하게 운영되지만, CVE ID와 함께 자체 식별자를 사용할 예정입니다. 이러한 변화는 CVE 프로그램의 신뢰성에 대한 우려 속에서 이루어졌으며, 미국과 유럽이 별도의 데이터베이스를 가질 경우 시스템이 분열될 수 있다는 두려움을 낳고 있습니다. 전문가들은 이로 인해 취약점 추적에서 혼란과 불일치가 발생할 수 있다고 경고하고 있습니다.

일부는 EUVD가 다국적 지원을 목표로 하여 보다 지속 가능하고 공정한 시스템으로 발전할 수 있다고 믿고 있습니다. 반면, CVE 프로그램이 미국 정부의 자금 지원에 의존하는 것은 공정성에 대한 우려를 불러일으킵니다. 이러한 상황은 산업과 국가 간의 명확한 소통을 보장하기 위해 취약점을 식별하는 통합 시스템의 중요성을 강조합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

Eink 모드는 E Ink 기기를 사용하는 사용자들을 위해 설계되어, 실제 책과 유사한 독서 경험을 제공합니다. 이 모드는 웹 콘텐츠를 페이지 형식으로 제공하여 사용자가 스크롤하는 대신 페이지를 넘길 수 있게 하여 독서 편안함을 높이고 눈의 피로를 줄입니다.

Eink 모드의 주요 기능 중 하나는 사용자 친화적인 내비게이션입니다. 사용자는 웹페이지의 아이콘을 클릭하여 Eink 모드에 들어갈 수 있으며, 이때 콘텐츠가 재배치되어 한 번에 한 페이지씩 표시됩니다. 또한, 다양한 제스처(예: 스와이프, 핀치)와 키보드 단축키를 지원하여 쉽게 탐색하고 텍스트 크기를 조절할 수 있습니다.

사용자는 웹페이지에서 직접 텍스트를 강조 표시하고 메모를 작성할 수 있으며, 이러한 강조 내용을 PDF로 저장할 수 있는 옵션도 제공합니다. Eink 모드는 다양한 브라우저에서 작동하며 E Ink 기기와 전통적인 기기 모두에서 사용할 수 있어 호환성이 뛰어납니다. 또한, 전통적인 스크롤 모드에 비해 배터리 소모를 줄여 정적인 콘텐츠를 표시하여 에너지 효율성을 높입니다.

마지막으로, 이 모듈은 개발자들이 자신의 웹사이트에 무료로 구현할 수 있도록 오픈 소스로 제공되어 E Ink 사용자들이 더 널리 접근할 수 있도록 돕습니다. 전반적으로 Eink 모드는 E Ink 기기에서 웹 콘텐츠를 더 쉽게 읽고 탐색하며 상호작용할 수 있도록 하여 눈의 피로를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

미시간에 거주하는 자레드 모크는 AT&T와 Comcast와 같은 대기업에서 신뢰할 수 있는 인터넷 서비스를 받기 어려워 자신의 인터넷 서비스 제공업체인 워시타노우 파이버 프로퍼티스를 설립했습니다. 그는 현재 정부로부터 260만 달러의 보조금을 받아 네트워크를 확장하고 있으며, 이를 통해 농촌 지역의 약 600 가구에 인터넷을 연결할 계획입니다. 모크의 ISP는 현재 약 70명의 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 100Mbps는 월 55달러, 1Gbps는 월 79달러로 경쟁력 있는 가격을 제시하고 있습니다. 추가 요금은 없습니다.

그의 네트워크는 38마일에 걸쳐 구축될 예정이며, 이는 워시타노우 카운티의 7100만 달러 인프라 예산의 일부로 자금을 지원받고 있습니다. 모크는 2023년 말까지 프로젝트의 절반을 완료하는 것을 목표로 하고 있지만, 장비 비용 상승이라는 어려움에 직면해 있습니다. 그는 또한 지역 사회를 지원하기 위해 교회에 무료 서비스를 제공하고, 이동통신 기지국과 협력하고 있습니다.

모크의 여정은 농촌 지역의 인터넷 접근 문제와 디지털 격차 해소에 있어 정부 자금의 중요성을 보여줍니다. 그는 지역 사회에서 점점 더 알려지면서, 아카마이에서 네트워크 설계자로 일하는 본업과 ISP 업무를 병행하고 있습니다.