요약이 없습니다.

6GB의 GPU 메모리를 가진 노트북에서 130억 개의 매개변수를 가진 모델을 사용하면 초당 30프레임으로 수천 개의 비디오 프레임을 처리할 수 있습니다. 강력한 8xA100 또는 H100 노드를 이용하면 배치 크기 64로 130억 개 매개변수의 비디오 모델을 세밀하게 조정할 수 있어 개인 실험에 활용할 수 있습니다. 개인용 RTX 4090 그래픽 카드는 최적화 없이 각 프레임을 2.5초에 생성할 수 있으며, teacache를 사용하면 1.5초에 생성할 수 있습니다. 이 과정에서는 타임스텝 증류를 사용하지 않습니다. 비디오 확산 기법은 이미지 확산과 유사합니다.

이 텍스트는 GNU Radio와 Codec2를 사용하여 디지털 모바일 라디오(DMR) 모뎀의 오픈 소스 소프트웨어 구현에 대해 설명합니다. DMR은 아마추어 라디오 커뮤니티에서 인기가 있는 모바일 라디오 표준으로, D-Star나 YSF와 같은 다른 표준에 비해 저렴하지만, 새로운 사용자에게는 복잡할 수 있습니다.

기본 DMR 모뎀은 소프트웨어 정의 라디오(SDR) 송수신기를 사용하여 음성 통화를 송수신할 수 있는 간단한 모뎀으로 개발되었습니다. OpenRTX 프로젝트는 아마추어 라디오를 위한 오픈 소스 펌웨어를 개발하는 것을 목표로 하며, 향후 DMR 지원도 계획하고 있습니다.

이 모뎀은 물리 계층에 GNU Radio를 사용하고, 데이터 링크 및 호출 제어 계층에는 MMDVMHost를, 오디오 처리는 Codec2를 사용합니다. 모뎀은 TDMA(시간 분할 다중 접속)를 지원하는 SDR 하드웨어가 필요하며, LimeSDR-mini와 같은 장비가 적합합니다.

DMR 수신 및 송신을 위한 다양한 오픈 소스 소프트웨어 도구가 있으며, OP25는 두 가지 기능을 모두 처리하는 주목할 만한 패키지입니다. DMR은 4FSK 변조를 사용하며, 특정 타이밍 프로토콜이 있습니다. 모뎀 설계에는 채널 타이밍과 음성 통화 관리에 대한 고려가 포함되어 있습니다.

음성 인코딩을 위해 Codec2가 선택되었으며, 여러 비트 전송률을 제공하여 오픈 소스 애플리케이션에 적합합니다. 그러나 기존 DMR 라디오와 호환되지 않을 수 있습니다. 개발 과정에서는 장치 샘플 드롭, 높은 지연 시간, 태그 위치 지연과 같은 문제들이 발생하여 성능에 영향을 미쳤습니다.

향후 개발 계획에는 데이터 통화와 개선된 지연 관리와 같은 추가 기능 지원이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트의 소스 코드는 Git 저장소에서 확인할 수 있으며, 지속적인 업데이트가 예상됩니다.

이 작업은 아마추어 라디오 사용자들이 접근할 수 있는 DMR 모뎀을 만들기 위해 오픈 소스 도구를 활용하고 다양한 기술적 도전을 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 논문에서는 PhyloLM이라는 방법을 소개합니다. 이 방법은 계통 발생 알고리즘을 사용하여 대형 언어 모델(LLM)을 분석합니다. PhyloLM은 LLM의 출력이 서로 얼마나 유사한지를 측정하여 이들 간의 관계를 나타내는 지표를 만듭니다. 이 지표는 111개의 오픈 소스 모델과 45개의 폐쇄 모델 간의 연결을 효과적으로 보여주는 덴드로그램을 만드는 데 도움을 줍니다. 또한 이 방법은 이러한 모델이 표준 테스트에서 얼마나 잘 수행될지를 예측할 수 있어, 상세한 훈련 데이터 없이도 LLM의 능력을 빠르고 저렴하게 추정하는 유용한 도구가 됩니다. 요약하자면, PhyloLM은 집단 유전학의 개념을 활용하여 LLM을 평가하고 이해하는 데 도움을 줍니다.

남코는 1990년 일본에서 28명이 동시에 플레이할 수 있는 대형 아케이드 게임인 '갈락시안 3: 프로젝트 드래곤'을 출시했습니다. 1991년에는 16명용 소형 버전이, 1992년에는 6명용 버전이 출시되어 더 널리 보급되었습니다. 1994년에는 후속작도 나왔습니다. 그러나 많은 기계들이 나중에 다른 게임으로 전환되면서 원래의 부품들이 많이 사라졌습니다.

2025년 현재, GT-6 버전은 단 4대만 남아 있으며, 그 중 한 대는 뉴햄프셔의 한 아케이드에 있습니다. 이 기계를 수리하고 보존하기 위해 열정적인 팀이 활동하고 있으며, 플레이어 입력 장치 수리와 프로젝터 복원에 집중하고 있습니다.

2024년 3월, 팀은 플레이어 컨트롤 중 두 개만 작동하고 있으며 여러 음향 문제도 발견했습니다. 이들은 일부 전자 부품을 캘리포니아로 가져가 추가 테스트를 진행했습니다. 2025년 3월에 다시 방문했을 때, 팀은 접지 추가와 불량 부품 교체를 통해 플레이어 입력 장치를 성공적으로 수리했습니다.

팀은 프로젝터 시스템에도 손을 대었고, 교체용 프로젝터를 확보했습니다. 일부 문제는 여전히 남아 있지만, 게임 복원에 있어 상당한 진전을 이루었으며, 앞으로의 운영에 대한 희망을 가지고 있습니다. 그러나 게임이 완전히 안정될 때까지 플레이를 기다릴 것을 권장하고 있습니다. 향후 전원 공급 장치 점검과 프로젝터 최적화 등의 개선 작업이 계획되어 있습니다.

이 글에서는 파이썬의 FooBarWidget 클래스와 관련된 복잡하고 문제를 일으키는 __init__ 메서드에 대해 설명합니다. 저자는 이 클래스를 테스트하는 과정에서 should_exit이라는 속성과 관련된 예기치 않은 오류로 인해 테스트가 가끔 실패하는 문제를 겪었습니다.

첫 번째로, 저자는 FooBarWidget에 대한 테스트를 작성했지만, 때때로 AssertionError 대신 AttributeError가 발생했습니다. 이는 should_exit 속성이 설정되지 않았음을 나타냅니다.

두 번째로, FooBarWidget 클래스는 FooWidget에서 상속받으며, 이 클래스는 should_exit을 올바르게 초기화합니다. 그러나 문제는 FooBarWidget의 __init__ 메서드가 일반적이지 않다는 점에서 발생합니다.

세 번째로, FooBarWidget의 __init__ 메서드는 부모 클래스의 __init__을 호출하기 위해 새로운 스레드를 시작합니다. 이로 인해 FooBarWidget 인스턴스가 너무 빨리 닫히면 부모 클래스의 초기화가 완료되지 않아 오류가 발생할 수 있습니다.

네 번째로, 이러한 설계 선택은 zmq.Socket을 생성할 때 메인 스레드가 차단되는 것을 피하기 위해 이루어졌습니다. 이 소켓들은 스레드 간에 이동할 수 없기 때문에, 이러한 비전통적인 접근 방식은 스레딩 문제를 해결하지만 코드의 복잡성을 크게 증가시킵니다.

마지막으로, 저자는 이러한 설계로 인해 발생한 혼란에 대해 반성하며, 이 초기화 방법이 가져온 복잡성에 대한 두려움과 disbelief를 표현합니다.

라이언 스타키는 영국 영어 방언의 다양성을 반영한 상세한 방언 지도 를 만들었습니다. 이 지도는 역사적 및 지리적 요인으로 인해 인접한 지역에서도 뚜렷한 방언 차이가 있을 수 있음을 강조합니다.

영국의 영어 방언은 지역마다 크게 다르며, 한 지역에서 다른 지역으로 이동할 때 눈에 띄게 변화하는 경우가 많습니다. 방언을 정의하는 것은 복잡한데, 작은 차이가 중요할 수 있지만 이 지도는 과도한 복잡성을 피하기 위해 더 넓은 범주를 사용합니다. 방언의 경계는 엄격하지 않으며, 서로 섞이고 흐르기 때문에 명확한 경계를 그리기 어렵습니다.

런던과 같은 일부 방언은 특정 지역에 국한되지 않고 문화적, 사회적 요인에 더 영향을 받습니다. 이 지도는 영국과 왕실 종속 지역의 영국 영어 방언에 초점을 맞추고 있으며, 아일랜드 방언은 포함하지 않습니다. 북아일랜드는 독특한 방언과 자신을 영국인으로 인식하는 사람들의 존재로 인해 포함되었습니다. 스코틀랜드 방언이나 웨일스어와 같은 다른 언어는 영어와 구별되기 때문에 지도에 포함되지 않았습니다.

이 지도는 영국의 풍부한 방언 다양성을 기념하며, 언어의 한계와 지속적인 진화를 인식하는 데 기여합니다.

Neurite.network는 프랙탈 수학과 마인드 맵 기법을 결합한 혁신적인 디지털 작업 공간을 만드는 데 중점을 둔 오픈 소스 프로젝트입니다. 사용자는 프랙탈을 활용하여 복잡한 아이디어를 탐색할 수 있는 독특한 인터페이스를 통해 실시간으로 생각을 시각화할 수 있습니다.

주요 기능으로는 실시간으로 프랙탈을 확대하고 탐색하여 아이디어를 정리할 수 있는 프랙탈 내비게이션, 여러 AI 노드를 연결하고 관리할 수 있는 다중 에이전트 사용자 인터페이스, 구조화된 기억 맵핑과 비선형 정보 접근을 돕는 AI인 FractalGPT, 시각 그래프와 텍스트 노트 간의 업데이트를 일관되게 유지하는 동기화된 지식 관리, 그리고 고급 사용자가 프랙탈 환경 내에서 기능과 코드를 실행할 수 있도록 하는 신경 API가 있습니다.

Neurite를 사용하는 방법은 간단합니다. 사용자는 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 미디어 유형을 프랙탈 인터페이스에 쉽게 삽입할 수 있으며, 탐색, 노드 생성 및 프랙탈 환경 관리를 위한 다양한 제어 기능이 제공됩니다.

Neurite는 로컬 및 클라우드 기반 AI 모델과의 상호작용을 지원하여 협업 경험을 향상시킵니다. 채팅 네트워크 구축, 프롬프트 생성, Wikipedia와 Wolfram Alpha와 같은 외부 출처에서 정보 검색을 위한 도구도 제공합니다.

Neurite 데스크탑 기능은 사용자가 전통적인 브라우저의 한계를 넘어 여러 브라우저 창을 프랙탈 캔버스에서 운영할 수 있게 해줍니다.

이 프로젝트는 개발자들의 기여를 환영하며, Discord와 이메일을 통해 협업 논의를 위한 플랫폼을 제공합니다. Neurite는 연구자, 작가, 예술가 및 호기심 많은 사고가들이 창의적으로 아이디어를 탐색하고 정리할 수 있는 다재다능하고 상호작용적인 환경을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

골바흐 추측에 대한 새로운 세계 기록이 세워졌다. 골바흐 추측은 2보다 큰 모든 짝수는 두 개의 소수의 합으로 표현될 수 있다는 미해결 수학 문제다. 히로아키 제이 나카타는 자신의 클라우드 기반 그리드 컴퓨팅 시스템인 그리드바흐를 통해 검증 범위를 4경 70조까지 확장하여 이 기록을 달성했다.

그리드바흐는 사용자가 PC나 스마트폰에서 로그인이나 앱 설치 없이도 계산에 참여할 수 있게 해준다. 이 시스템은 작업을 빠르게 수행하며, 궁극적으로 5경까지 검증할 계획이다. 나카타는 이 기록을 공식화하기 위해 논문을 작성할 예정이며, 더 많은 참여자를 모으기를 희망하고 있다.

골바흐 추측은 1742년에 제안된 이후로 도전 과제가 되어 왔으며, 대부분의 사람들은 이 추측이 사실이라고 믿고 있지만, 아직 모든 짝수에 대해 증명된 바는 없다. 이전의 검증 기록은 컴퓨터 계산을 사용한 수학자들이 보유하고 있었다.

나카타의 그리드바흐는 더 빠른 소수 생성이 가능하도록 고급 알고리즘을 활용하고 있으며, 핵심 코드는 오픈 소스 도구로 제공된다. 그는 다른 사람들도 계산에 참여하고 결과를 탐구할 것을 권장하고 있다. 전반적으로 나카타는 자신의 프로젝트를 통해 수학과 기술에 대한 관심을 불러일으키기를 바라고 있다.

Claude Code는 코딩 작업 흐름을 개선하기 위해 설계된 새로운 명령줄 도구로, Claude AI 모델을 통합하고 있습니다. 이 도구는 유연하고 사용자 맞춤형 플랫폼을 제공하지만, 초보자에게는 학습 곡선이 있을 수 있습니다.

사용자는 중요한 프로젝트 정보를 저장할 수 있는 CLAUDE.md 파일을 생성하여 Claude가 이를 참조함으로써 맥락과 이해도를 높일 수 있습니다. 또한, Claude의 성능을 최적화하기 위해 환경 조정을 권장합니다.

Claude Code는 도구와 명령에 대한 권한을 관리할 수 있어 안전한 코딩 환경을 제공합니다. GitHub CLI와의 통합을 통해 GitHub 기능과 원활하게 상호작용할 수 있습니다.

효과적인 작업 흐름으로는 여러 가지가 있으며, 그 중에는 코딩 전에 연구하고 계획하는 '탐색, 계획, 코드, 커밋' 방식, 먼저 테스트를 작성한 후 코딩하는 '테스트 주도 개발(TDD)', 디자인과 코딩 과정을 안내하기 위해 이미지나 스크린샷을 사용하는 '비주얼 반복', 간단한 작업에 적합한 감독 없이 Claude가 코딩할 수 있도록 하는 '안전한 YOLO 모드'가 포함됩니다.

Claude는 새로운 팀원 onboarding을 도와주며, 코딩 관련 질문에 답하고 코드베이스를 탐색할 수 있습니다. 또한 많은 Git 및 GitHub 작업을 자율적으로 처리할 수 있습니다.

Claude의 성능을 향상시키기 위해 지침을 구체적으로 제시하고, 더 나은 맥락을 위해 시각 자료와 특정 파일 또는 URL을 사용하는 것이 좋습니다. 긴 세션 중에는 정기적으로 맥락을 지워 집중력을 유지하는 것도 중요합니다.

Claude는 자동화 작업을 위해 헤드리스 모드에서 작동할 수 있으며, 병렬 작업 흐름을 위해 여러 인스턴스에서 사용할 수 있습니다. 전반적으로 Claude Code는 AI를 활용하여 코딩 관행을 개선하고자 하는 개발자들에게 강력한 도구로 자리 잡고 있으며, 추가 지원을 위한 광범위한 문서도 제공됩니다.

Undercut-F1은 포뮬러 1 경주의 실시간 타이밍을 위해 설계된 오픈 소스 애플리케이션입니다. 이 앱은 텍스트 사용자 인터페이스(TUI)로, 실시간 경주 데이터를 표시하고 나중에 재생할 수 있도록 저장합니다. 사용자는 표시된 데이터를 실시간 방송과 동기화할 수 있으며, 방송은 종종 30-60초 지연됩니다.

주요 기능으로는 실시간 구간 시간, 랩 세부 정보, 타이어 정보 및 드라이버 간의 간격을 보여주는 타이밍 타워가 있습니다. 각 드라이버의 피트 전략에 대한 통찰력을 제공하는 피트 스톱 전략 기능도 포함되어 있습니다. 또한, 페널티와 날씨 조건에 대한 업데이트를 표시하는 레이스 컨트롤 메시지, 선택한 드라이버의 트랙 위치를 나타내는 드라이버 추적기, 각 랩의 타이밍 변화를 기록하는 랩별 이력 기능이 있습니다. 팀 라디오 기능을 통해 팀의 라디오 통신을 듣고 기록할 수 있습니다.

애플리케이션은 .NET 도구로 설치하거나 독립 실행형 실행 파일로 사용할 수 있습니다. 사용자는 실시간 세션이나 기록된 데이터를 이용한 시뮬레이션 세션을 시작할 수 있습니다.

설정 옵션은 JSON 파일, 명령줄 또는 환경 변수를 통해 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있습니다. 이 앱은 F1 실시간 타이밍 데이터 스트림에 연결하여 데이터를 기록하고, 방송 시간에 맞춰 표시 지연을 조정하는 기능을 제공합니다.

참고로, Undercut-F1은 포뮬러 1과 공식적으로 관련이 없습니다.

안드로이드 스마트폰이 잠금 상태에서 3일 동안 사용되지 않으면 자동으로 재시작되는 기능이 새로운 구글 플레이 서비스 업데이트 덕분에 곧 도입됩니다. 이 기능은 허가받지 않은 사용자가 개인 데이터에 접근하기 어렵게 만들어 보안을 강화합니다. 이 업데이트는 2025년 4월 14일부터 배포되기 시작하며, 더 나은 설정 화면과 장치 간 연결성 같은 다른 소소한 개선 사항도 포함될 예정입니다.

전화기가 재시작되면 "첫 잠금 해제 전" 상태로 들어가게 되며, 이 상태에서는 데이터가 암호화되고 오직 비밀번호나 PIN만으로 잠금을 해제할 수 있습니다. 이로 인해 법 집행 기관을 포함한 누구도 장치에서 데이터를 쉽게 복구하기 어려워집니다. 이 업데이트는 앞으로 몇 주 안에 대부분의 안드로이드 기기에 자동으로 적용되며, 사용자 행동이 필요하지 않습니다.

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페루의 고대 관개 시스템은 건조한 해안 사막을 비옥한 농지로 변화시켰습니다. 이 시스템은 1,400년 이상 전에 개발되었으며, 모체와 치무와 같은 사회의 문화적 관행 덕분에 매우 효과적이었습니다. 이들은 극단적인 기후, 즉 가뭄과 홍수에 적응할 수 있는 유연하고 다기능적인 수로를 만들었습니다.

오늘날, 차비모치크 프로젝트와 같은 현대 관개 프로젝트는 녹는 빙하에서 물을 끌어오는 것을 목표로 하고 있지만, 감소하는 자원에 의존함으로써 장기적인 지속 가능성에 위험을 초래하고 있습니다. 기후 변화가 빙하 손실을 가속화함에 따라 물 부족이 악화될 것으로 예상되며, 엘니뇨 현상으로 인한 홍수가 현재의 인프라에 혼란을 초래하고 있습니다.

오늘날 관개 관행을 적응시키는 핵심은 고대 시스템 뒤에 숨겨진 문화적 지식을 이해하는 것입니다. 현대 방법은 종종 문화적 맥락을 무시하지만, 역사적 관행은 서로 연결되어 있으며 회복력을 위해 설계되었습니다. 성공적인 미래의 관개 솔루션은 이러한 고대 시스템에서 얻은 통찰력을 포함해야 하며, 기술 발전과 함께 문화적 이해의 중요성을 강조해야 합니다. 토착 언어를 보존하고 지역 사회와의 파트너십을 강화하는 것은 기후 회복력이 있는 미래를 구축하기 위한 중요한 단계입니다.

2025년 4월, Python은 HACL 라이브러리에서 검증된 15,000줄의 암호화 코드를 기본 해시 관련 인프라에 성공적으로 통합했다고 발표했습니다. 이 변화는 Python의 SHA3 구현에서 발견된 보안 취약점(CVE)을 해결하며, 모든 해시 및 HMAC 알고리즘이 사용자 기능을 유지하면서 안전하게 구현되도록 합니다.

이전환은 원활하고 자동화된 방식으로 진행되었으며, HACL은 Python의 암호화 요구에 맞춘 새로운 기능과 개선 사항을 제공했습니다. 이 프로젝트의 주요 기여자로는 Aymeric Fromherz, 손호, 그리고 이 노력을 지지한 여러 Python 커뮤니티 구성원들이 포함되었습니다.

통합 과정에서는 암호화 알고리즘을 위한 유연한 입력 처리를 가능하게 하는 스트리밍 API와 관련된 기술적 도전 과제를 극복해야 했습니다. 여기에는 블록 알고리즘에 대한 다양한 요구 사항을 관리하고, 메모리 할당 실패를 적절히 처리하는 것이 포함되었습니다.

전반적으로 이번 통합은 검증된 암호화 코드가 실제 응용 프로그램에 적합하다는 것을 보여주며, Python의 암호화 보안과 신뢰성에 중요한 진전을 이룬 사례로 평가됩니다.

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아산화질소, 흔히 웃음가스나 '휘펫'이라고 불리는 이 물질은 오랜 역사를 가진 오락용 약물입니다. 19세기 철학자와 시인들 사이에서 인기를 끌었던 아산화질소는 현재 청소년들 사이에서 널리 사용되고 있으며, 특히 요리용으로 판매되는 갤럭시 가스와 같은 제품을 통해 흡입되어 빠른 쾌감을 제공합니다. 예술가들과 공공 보건 전문가들은 아산화질소의 접근성과 청소년 사용자에게 미치는 위험성에 대해 우려를 표명하고 있습니다.

아산화질소는 의료와 요리 분야에서 합법적인 용도가 있지만, 오락용으로 사용될 경우 심각한 건강 문제를 초래할 수 있습니다. 이 가스를 흡입하면 쾌감을 느낄 수 있지만, 동시에 어지러움, 의식 상실, 그리고 산소 부족으로 인한 장기적인 인지 문제를 일으킬 수 있습니다. 또한, 아산화질소는 비타민 B12의 대사를 방해하여, 과도한 사용 시 빈혈과 신경학적 합병증을 초래할 수 있습니다.

아산화질소 사용의 재확산은 소셜 미디어 트렌드에 의해 촉진되고 있으며, 그 효과를 보여주는 영상들이 청소년들에게 위험성을 잘못 인식하게 만들고 있습니다. 일부 주에서는 판매 규제를 시작했지만, 단속이 어려워 이 물질은 여전히 쉽게 구할 수 있으며, 종종 흡연 상점이나 온라인에서 판매되고 있습니다.

규제에 대한 논의가 계속되는 가운데, 전문가들은 법적 제한에만 의존하기보다는 부모의 지도와 아산화질소와 관련된 위험에 대한 교육의 필요성을 강조하고 있습니다.

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캘리포니아에서는 암을 유발할 수 있는 화학물질에 대한 경고가 곳곳에 있지만, 이러한 경고는 거의 모든 제품에서 발생하기 때문에 무시되는 경우가 많습니다. 소비자에게 정보를 제공하려는 의도였지만, 위험을 판단하는 과정이 복잡해 효과적이지 않습니다. 단순히 잠재적인 위험에 대해 경고하는 것에 그치지 말고, 기업들이 위험을 최소화하기 위한 조치를 취하도록 해야 한다고 주장합니다.

투명성, 즉 개인정보 보호 정책과 같은 것이 중요하지만, 그것만으로는 부족하다는 점을 강조합니다. 대부분의 사람들은 이러한 정책을 읽지 않으며, 종종 법률 용어가 포함되어 있어 오히려 혼란을 주거나 해로울 수 있습니다. 닥터로우는 경고와 정책에 의존하기보다는 소비자를 보호하기 위한 더 강력한 규제가 필요하다고 제안합니다. 이는 과거에 위험한 제품을 금지했던 방식과 유사합니다.

그는 소비자들이 숨겨진 위험에 대해 끊임없이 걱정하지 않고 제품과 서비스에 참여할 수 있도록 하는 더 스마트한 규제의 필요성을 강조합니다. 소비자 금융 보호국(CFPB)의 소비자 보호 노력은 긍정적으로 평가되지만, 강력한 개인이나 기업이 이러한 보호를 약화시키려는 시도에 대한 우려도 존재합니다.

결국 닥터로우는 소비자의 안전을 기업의 이익보다 우선시하는 법적 틀을 지지합니다. 이는 기업들이 세부 조항이나 허점을 악용하는 것을 방지하기 위한 것입니다.

마이크로 휠 레그 로봇은 데스크탑 사용을 위해 설계된 소형 두 바퀴 로봇입니다.

주요 구성 요소로는 3D 디자인과 부품이 있습니다. 로봇 모델은 파일 형태로 제공되며, 일부 부품은 3D 프린팅이나 제작이 필요하고, 다른 부품은 구매할 수 있습니다. 이 정보는 "Parts-Manufactured" 폴더와 "Parts-Purchased" 폴더에서 확인할 수 있습니다.

회로 기판 문서도 포함되어 있습니다. 이 로봇은 네 개의 회로 기판을 가지고 있으며, 주요 제어 기판은 ESP32 칩과 브러시리스 모터 드라이버를 사용합니다. I2C 통신 방식을 통해 인코더와 IMU와 같은 부품과 연결됩니다.

배선과 코드 부분에서는 아두이노 IDE에서 작동하여 사용자 친화적입니다. 모터 제어를 위해 simpleFOC라는 라이브러리를 사용하며, 원격 조작을 위한 WiFi 기능도 갖추고 있습니다.

사용 방법은 다음과 같습니다. 먼저 배터리를 연결하고 스위치를 켭니다. 빨간 불빛이 켜지면 전원이 공급되고 로봇이 모터와 다리를 초기화합니다. 배터리가 충전되어 있다면 파란색 LED가 켜집니다. EN 버튼을 눌러 로봇을 재시작하고 로봇의 WiFi 네트워크에 연결합니다. 지정된 URL을 통해 웹 브라우저(추천 브라우저: 크롬 또는 파이어폭스)에서 제어 인터페이스에 접근하여 로봇을 조작할 수 있습니다.

이 프로젝트에는 무 시보와 리 유펑이 오픈 소스 기여자로 참여했습니다.

백둠스 프로젝트 요약

백둠스는 1993년의 DOOM과 백룸스에서 영감을 받은 혁신적인 게임입니다. QR 코드를 스캔하면 웹 브라우저에서 직접 게임을 플레이할 수 있으며, 이 QR 코드에는 전체 게임 코드가 포함되어 있습니다.

주요 특징으로는 오프라인 플레이가 가능합니다. QR 코드를 스캔한 후에는 인터넷 연결 없이도 게임을 즐길 수 있습니다. 또한, 이 게임은 고급 압축 기술인 Zlib과 Gzip을 사용하여 작은 용량으로 압축됩니다. 게임은 DecompressionStream API를 활용해 동적으로 압축을 풀고 브라우저에서 실행됩니다. 최신 모바일 브라우저와 호환되어 모바일에서도 쉽게 즐길 수 있습니다.

게임을 위한 QR 코드를 생성하려면 Python 3.7 이상과 qrcode 라이브러리, 이미지 처리를 위한 pillow가 필요합니다. 사용 방법은 간단합니다. 제공된 스크립트를 사용해 게임 HTML 파일을 QR 코드로 변환한 후, 스마트폰이나 QR 스캐너로 QR 코드를 스캔하면 즉시 브라우저에서 게임을 플레이할 수 있습니다.

기술적으로 게임의 HTML은 압축되고 인코딩되어 자가 추출형 래퍼에 포함되어 QR 코드를 통해 쉽게 공유할 수 있도록 되어 있습니다. 만약 데이터가 QR 코드의 한계를 초과하면 시스템이 크기를 줄이려고 시도합니다.

이 게임은 MIT 라이선스 하에 배포되어 무료로 사용하고 수정할 수 있습니다. DOOM을 만든 id Software, 영감을 준 matttkc, 음악을 제공한 Toby Fox에게 감사의 말씀을 전합니다. 개발자는 Kuber Mehta입니다.

이 사설은 약물 내성 곰팡이 감염, 특히 건강에 큰 위험을 초래하는 효모인 칸디다 아우리스를 다루고 있습니다. 2009년에 처음 발견된 C. auris는 전 세계로 퍼졌으며, 많은 치료법에 내성을 보여 감염된 사람들의 사망률이 높아지고 있습니다.

곰팡이 감염은 항균 저항성에 대한 논의에서 점점 더 간과되고 있지만, 이러한 감염으로 인한 사망자는 지난 10년 동안 거의 두 배로 증가했습니다. 현재 고급 시험 단계에 있는 항진균제는 몇 가지에 불과해 치료 옵션의 발전이 부족함을 보여줍니다.

이 기사는 이러한 감염에 맞서기 위한 혁신적인 과학과 정책의 필요성을 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 더 나은 진단이 필요합니다. 저렴하고 개선된 검사 방법이 필요하여 곰팡이 감염을 신속하게 확인하고 치료에 대한 내성을 판단할 수 있어야 합니다. 이는 특히 저소득 및 중간 소득 국가에서 중요합니다.

둘째, 연구 투자가 필요합니다. 곰팡이 생물학을 이해하고 인체에 안전하면서도 효과적인 새로운 항진균제를 개발하기 위한 연구가 더 필요합니다.

셋째, 농업 관행이 문제입니다. 농업에서 항진균제를 사용하는 것이 인간 의학에서의 약물 내성에 기여할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 농업과 보건 부문 간의 협력이 필요합니다.

넷째, 협력이 중요합니다. 연구자, 정책 입안자, 산업계가 함께 협력하여 항진균 치료 파이프라인을 강화하고 기존 약물이 효과를 잃지 않도록 보호해야 합니다.

마지막으로, 기후 변화는 새로운 곰팡이 병원체의 출현을 초래할 수 있어 준비가 더욱 중요해질 것입니다.

결론적으로, 약물 내성 곰팡이 감염 문제를 해결하기 위해서는 연구 협력, 더 나은 진단 도구, 농업 관행의 신중한 관리가 필요합니다. 이를 통해 인류의 건강을 지킬 수 있습니다.

Vi와 Vim의 역사는 오픈 소스 소프트웨어와 UNIX 텍스트 편집기의 발전과 깊은 연관이 있습니다.

초기 텍스트 편집기는 Ken Thompson이 만든 라인 편집기인 ed에서 시작되었습니다. 이 편집기는 원래 전신 기기를 위해 설계되었으나, 비디오 디스플레이를 사용하는 사용자들에게는 불편함을 주었습니다. 1976년, Queen Mary University의 George Coulouris는 ed의 한계를 개선하기 위해 em 편집기를 개발했습니다.

Bill Joy는 UC Berkeley에서 UNIX 컴파일러를 수정하는 과정에서 em과 ed에 영감을 받아 Vi를 개발하게 되었습니다. 1976년, 그는 Chuck Haley와 함께 en 편집기를 만들고, 이후 전체 화면 모드를 추가하여 vi를 탄생시켰습니다. vi는 BSD UNIX와 함께 제공되면서 인기를 끌었습니다.

시간이 지나면서 vi의 여러 클론이 등장했습니다. Stevie와 Elvis와 같은 클론들은 각각 새로운 기능을 추가하며 vi를 개선하거나 다양한 시스템에 맞게 조정하려고 했습니다.

1988년, Bram Moolenaar는 Commodore Amiga를 위해 Vim(Vi IMitation) 개발을 시작했습니다. 이후 Vim은 Vi Improved로 이름이 변경되었고, 플러그인 지원과 향상된 기능을 포함한 매우 인기 있는 텍스트 편집기로 성장했습니다.

현재 Vim은 여전히 활발히 개발되고 있으며, 가장 널리 사용되는 텍스트 편집기 중 하나로 인정받고 있습니다. Vim은 그 풍부한 역사와 프로그래밍 및 컴퓨터 과학에 미친 영향을 반영하며 계속 발전하고 있습니다.

저자는 텍스트 편집기 개발의 중요한 장소인 Queen Mary University를 방문하면서 최근 세상을 떠난 Vim의 창시자 Bram Moolenaar의 유산에 대해 생각하게 되었습니다.

"Writing JavaScript Views the Hard Way"는 React나 Vue와 같은 프레임워크를 사용하지 않고 JavaScript 뷰를 구축하는 방법입니다. 이 방법은 복잡한 추상화를 피하고 유지보수 가능하며 효율적인 코드를 만드는 데 중점을 둡니다.

이 접근법은 직접적이고 저수준의 명령형 코드를 작성하는 것을 강조하여 복잡한 코드, 즉 스파게티 코드를 방지합니다. 이 방법의 장점은 여러 가지가 있습니다. 첫째, 직접 작성한 코드는 최적의 성능을 제공합니다. 둘째, 외부 라이브러리에 의존하지 않기 때문에 업그레이드 문제를 걱정할 필요가 없습니다. 셋째, 코드를 다양한 프레임워크에 쉽게 적용할 수 있어 이식성이 뛰어납니다. 넷째, 명확한 규칙 덕분에 코드를 이해하고 유지보수하기가 용이합니다. 다섯째, 모든 브라우저에서 작동하며 구형 브라우저도 지원합니다. 여섯째, 단순화된 스택 추적 덕분에 문제를 신속하게 파악할 수 있습니다. 마지막으로, 이 접근법은 클래스를 피하고 부작용을 최소화하여 일반 함수만을 사용합니다.

전형적인 뷰 컴포넌트는 HTML로 정의된 템플릿, 인스턴스를 생성하기 위한 템플릿 복제 함수, 뷰를 설정하는 init 함수로 구성됩니다. init 함수는 업데이트할 요소를 위한 DOM 변수, 데이터를 관리하기 위한 상태 변수, DOM 노드와 상태를 업데이트하는 함수를 포함합니다.

함수와 변수는 가독성과 유지보수성을 높이기 위해 명확한 명명 규칙을 따릅니다. 예를 들어, 노드를 업데이트하는 함수는 setNameNode, 상태를 변경하는 함수는 setName과 같은 형식을 사용합니다.

전반적으로 이 방법은 효율적이고 디버깅이 용이하며 유지보수가 쉬운 JavaScript 뷰를 만드는 구조화된 방식을 제공합니다. 이는 작은 컴포넌트뿐만 아니라 대규모 애플리케이션에도 적합합니다.

이 글에서는 뱀에 물린 피해를 해결하기 위한 AI 설계 항독소의 개발에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

뱀에 물리는 문제는 사하라 사막 이남 아프리카와 남아시아와 같은 지역에서 심각한 건강 문제로, 매년 10만 명 이상의 사망자를 초래하고 있습니다. 기존의 항독소는 제작 속도가 느리고 비용이 많이 들며 효과도 떨어지는 경우가 많습니다.

연구자들은 AI를 활용해 뱀 독소를 중화할 수 있는 단백질을 설계하는 방법을 제안하고 있습니다. 이 방법은 기존 방식보다 빠르고 비용 효율적이며 부작용이 적습니다.

설계 과정은 다음과 같습니다. 첫째, 특정 독소를 분석하여 효과적인 결합체를 만듭니다. 둘째, 생성 알고리즘인 RFdiffusion을 사용해 이러한 독소에 결합할 수 있는 단백질을 설계합니다. 셋째, 설계된 단백질을 테스트하고 최적화하여 목표 독소를 효과적으로 중화하는 세 가지 주요 결합체를 도출합니다.

새로운 항독소는 실험실 테스트에서 독소를 중화하는 데 성공적이었으며, 마우스를 치명적인 용량으로부터 보호하면서 부작용이 없었습니다.

AI로 설계된 항독소의 장점은 효과와 안정성이 높고, 동물 유래 방법 대신 대장균을 사용해 비용 효율적으로 생산할 수 있다는 점입니다. 또한 여러 독소를 동시에 겨냥할 수 있어 치료 옵션이 향상됩니다.

이 혁신적인 접근 방식은 항독소 치료를 크게 개선하여 뱀에 물릴 위험이 있는 사람들에게 더 접근 가능하고 효과적인 치료를 제공할 수 있습니다. 글에서는 또한 향상된 생체 감지를 위한 슈퍼차지 나노케이지와 DNA 오리가미와 같은 흥미로운 연구 주제도 간략히 언급하고 있습니다.

잭(Zack)은 거래 전략을 위한 경량 백테스팅 엔진으로, Zig 프로그래밍 언어로 개발되었습니다. 사용자가 역사적 시장 데이터를 활용하여 거래 아이디어를 테스트하고 잠재적인 성과를 평가할 수 있도록 돕습니다.

잭의 주요 기능은 다음과 같습니다. 먼저, 잭은 정의된 전략에 따라 역사적 OHLCV(시가, 고가, 저가, 종가, 거래량) 데이터를 기반으로 거래를 시뮬레이션합니다. 거래 데이터를 바 단위로 처리하며, 거래 신호를 생성하고 주문 실행을 시뮬레이션하며 가상의 포트폴리오를 관리하고 성과를 보고합니다. Zig는 빠른 실행 속도와 정밀한 메모리 제어, 그리고 간결함을 제공하여 코드 이해를 쉽게 만듭니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 첫째, 초기화 단계에서 설정과 역사적 데이터를 로드합니다. 둘째, 이벤트 루프를 통해 역사적 데이터를 반복 처리합니다. 이 과정에서 CSV 행을 구조화된 데이터로 변환하고, 현재 시장 가치를 계산하며, 미리 정의된 규칙에 따라 거래 실행 여부를 결정합니다. 거래 신호에 따라 주문을 생성하고, 실행 지연을 포함하여 주문 체결을 시뮬레이션합니다. 거래가 실행된 후에는 포트폴리오를 업데이트합니다. 마지막으로, 모든 데이터를 처리한 후 성과 요약을 출력합니다.

현재 잭은 간단한 전략인 매수 및 보유 전략을 구현하고 있습니다. 이 전략은 개장가가 특정 기준을 초과할 때 매수 신호를 생성하고, 백테스트가 끝날 때까지 포지션을 유지합니다.

설정은 예산, 전략 유형, 데이터 파일 등을 포함한 주요 매개변수가 설정 파일에 정의되어 있습니다. 데이터 형식은 역사적 분석을 위해 CSV 형식의 OHLCV 데이터를 요구합니다.

프로젝트 구조는 설정, 데이터, 소스 코드, 유틸리티를 위한 디렉토리로 구성되어 있습니다. 잭을 실행하려면 Zig가 설치되어 있어야 하며, 사용자는 저장소를 복제하고 Zig 빌드 시스템을 사용하여 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다.

백테스트를 실행하면 사용자는 초기 자본과 최종 자산과 같은 상세한 로그와 성과 지표를 받게 됩니다. 향후 계획에는 더 많은 성과 지표, 전략, 기술 지표 및 단위 테스트를 추가하는 것이 포함되어 있습니다. 기여와 개선 제안은 언제나 환영합니다!

요약이 없습니다.

철분 비옥화는 대기 중 이산화탄소를 줄이기 위해 바다 표면에 철분을 추가하여 미세조류의 성장을 촉진하는 방법입니다. 이 미세한 생물들은 햇빛과 이산화탄소를 이용해 음식을 만들고 산소를 생성하는데, 이는 육상의 식물과 유사합니다. 바다에는 많은 영양소가 있지만, 철분이 부족한 경우가 많아 미세조류의 성장이 제한됩니다.

바다에 철분을 추가하면 미세조류의 대규모 번식을 유도할 수 있으며, 이들은 상당량의 이산화탄소를 흡수합니다. 자연적인 사건인 먼지 폭풍이나 화산 폭발은 철분이 풍부한 물질이 이러한 번식을 유도하고 대기 중 이산화탄소 수준을 낮추는 데 도움을 줄 수 있음을 보여주었습니다. 역사적인 기후 데이터는 철분이 풍부한 먼지가 지구의 온도에 영향을 미쳤다는 것을 뒷받침합니다.

연구에 따르면 철분을 추가하면 미세조류 군집에 변화가 생기며, 특히 규조류가 증가하는 경향이 있습니다. 규조류는 크고 이산화탄소를 효과적으로 포획하는 능력이 뛰어납니다. 그러나 유해 조류 번식의 가능성과 바다에서 영양소 분포를 변화시키는 것에 대한 생태학적 영향에 대한 우려도 존재합니다.

과거의 철분 비옥화 실험은 결과가 불확실하다는 이유로 회의적인 시각을 받았지만, 과학자들은 기후 변화에 대한 가능한 해결책으로 이 방법을 다시 검토하고 있습니다. 그들은 연구의 투명성을 보장하고 철분 추가의 영향을 평가하기 위한 지침을 개발하고 있습니다. 새로운 기술은 바다에서 이산화탄소 제거 과정을 모니터링하는 데 도움을 줍니다.

철분 비옥화가 과도한 이산화탄소 문제를 해결하는 비용 효율적인 접근법이 될 수 있지만, 동시에 화석 연료 사용을 줄이는 노력을 계속하는 것이 중요합니다.

"Center Pieces and Lunch Sets in Crochet Work"라는 제목의 전자책은 앤 오르가 저술하였으며, 미국과 여러 다른 나라에서 무료로 제공됩니다. 이 전자책은 복사, 공유 또는 재사용이 가능하며, 이는 전자책에 포함된 프로젝트 구텐베르크 라이선스에 따라 이루어집니다.

주요 정보는 다음과 같습니다. 제목은 "Center Pieces and Lunch Sets in Crochet Work"이고, 저자는 앤 오르입니다. 이 책은 2025년 4월 16일에 출시되었으며, 원래는 1915년에 출판되었습니다. 언어는 영어입니다.

프로젝트 구텐베르크는 미국 저작권에 해당하지 않는 작품을 자유롭게 사용하고 배포할 수 있도록 허용합니다. 그러나 이러한 작품에 대해 요금을 부과하고자 할 경우, 특정 지침을 따라야 하며 로열티를 지불해야 할 수도 있습니다.

프로젝트 구텐베르크 문학 아카이브 재단은 이 이니셔티브의 지속 가능성을 보장하는 비영리 단체입니다. 기부는 무료 전자책 컬렉션을 유지하고 확장하는 데 매우 중요합니다.

더 많은 정보는 프로젝트 구텐베르크 웹사이트 www.gutenberg.org를 방문하면 확인할 수 있습니다.

이 텍스트는 TV 가이드 인터페이스에 대한 개요를 제공합니다. 현재 시간은 오후 4시 2분이며, 시청할 수 있는 다양한 채널과 프로그램이 나열되어 있습니다. 채널에는 게임, 예술, 음악, 개인 이야기, 시 등 다양한 주제가 포함되어 있습니다. 현재 어떤 프로그램도 시청 중인 사람이 없음을 나타냅니다. 메뉴에는 밝기와 색상 조정과 같은 설정을 변경할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.

이 저장소는 제이 알라마르와 마르텐 그루텐도르스트가 저술한 "Hands-On Large Language Models"라는 책의 코드를 포함하고 있습니다. 이 책은 "일러스트된 LLM 북"으로도 알려져 있으며, 독자들이 대형 언어 모델(LLM)을 실용적인 도구와 개념을 통해 배우도록 돕기 위해 만들어졌습니다. 책에는 거의 300개의 맞춤형 일러스트가 포함되어 있습니다.

이 책은 아마존, 오라일리, 킨들 등 다양한 플랫폼에서 구매할 수 있습니다. 예제를 실행할 때는 구글 코랩을 사용하는 것이 좋습니다. 구글 코랩은 강력한 GPU를 무료로 제공하기 때문입니다. 책은 텍스트 분류, 프롬프트 엔지니어링, 모델 미세 조정 등 12개의 장으로 구성되어 있습니다. 더 깊이 있는 학습을 위한 추가 자료와 가이드도 제공됩니다. 이 책은 명확한 설명과 실용적인 예제로 긍정적인 평가를 받고 있습니다.

연구에 도움이 된다면 제공된 참고 형식을 사용하여 이 책을 인용하는 것을 고려해 보세요.

이 기사는 유럽의 수소 버스 프로그램이 직면한 도전 과제를 다루고 있으며, 많은 시험이 실패하거나 배터리 전기 버스로 전환된 상황을 강조합니다.

브뤼셀에서는 수소 버스 시험이 높은 비용과 불안정한 수소 공급 문제로 종료되었습니다. 대신 배터리 전기 버스를 선택했습니다.

애버딘에서도 초기 배치가 있었지만, 높은 운영 비용과 일관된 연료 공급 부족으로 수소 버스가 중단되었습니다.

반면 쾰른과 오세르와 같은 일부 도시에서는 정부의 강력한 지원과 저렴한 부산물 수소 사용 덕분에 제한적인 성공을 거두었습니다.

전반적으로 수소 버스는 배터리 전기 버스보다 운영 비용이 더 비쌉니다. 이로 인해 많은 대중교통 기관들이 전기 대안으로 방향을 전환하고 있습니다.

비록 수소와 관련된 높은 비용에도 불구하고, EU는 여전히 수소 프로젝트에 자금을 지원하고 있지만, 경제적 실현 가능성이 의문시됨에 따라 이러한 지원이 줄어들 가능성이 있습니다.

수소가 특정 산업에서 여전히 역할을 할 수 있지만, 수소 버스는 대중교통의 미래에 포함되지 않을 것이라는 전망이 제기되고 있습니다. 배터리 전기 기술이 더 실용적이고 비용 효율적이라는 점이 강조됩니다.

제공된 텍스트는 여러 언어를 지원하는 웹사이트의 내비게이션 메뉴 또는 헤더로 보입니다. 여기에는 영어, 폴란드어, 우크라이나어, 일본어, 한국어, 간체 중국어, 번체 중국어, 러시아어 등 다양한 언어가 나열되어 있습니다. 또한 검색 기능, 대비 조정, 메뉴 열기 및 닫기 옵션도 포함되어 있습니다.

이 텍스트는 웹사이트의 다국어 메뉴로, 영어, 폴란드어, 중국어와 같은 언어와 함께 검색 및 메뉴 설정 옵션을 제공합니다.

요약이 없습니다.

parqv는 사용자가 터미널에서 Parquet 파일을 직접 탐색하고 분석할 수 있도록 설계된 사용자 친화적인 도구입니다. 여러 명령어를 사용하는 대신, 하나의 명령어로 다양한 기능에 접근할 수 있습니다.

이 도구의 주요 특징 중 하나는 통합된 인터페이스입니다. parqv <file.parquet> 명령어를 사용하면 메타데이터, 스키마, 데이터 미리보기, 통계 및 행 그룹 정보를 한 곳에서 확인할 수 있습니다. 또한, 키보드나 마우스를 이용해 탐색할 수 있으며, 대량의 데이터 세트를 스크롤하고 복잡한 데이터 구조를 쉽게 탐색할 수 있습니다.

parqv는 색깔이 있는 표와 상세한 통계를 제공하여 평균, 중앙값 등을 확인할 수 있게 해줍니다. 개별 행 그룹을 검사하여 더 깊이 있는 통찰을 얻는 것도 가능합니다.

시작하려면 Python 3.10 이상과 pip가 설치되어 있어야 합니다. 설치는 pip install parqv 명령어를 사용하고, 업데이트는 pip install --upgrade parqv로 진행할 수 있습니다. 도구를 실행하려면 parqv /path/to/your/data.parquet 명령어를 입력하여 인터랙티브 인터페이스를 시작하고, 키보드나 마우스를 사용해 탐색하면 됩니다.

parqv는 Apache License, Version 2.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.

이 기사는 2006년 출시 이후 클라우드에서 대용량 데이터를 저장하는 인기 있는 선택이 된 객체 저장소의 최선의 사용 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

객체 저장소는 예측할 수 없는 지연(latency) 문제를 가질 수 있으며, 응답 시간에서 긴 꼬리 현상을 보이는 경우가 많습니다. 이는 대부분의 요청은 빠르지만 일부 요청은 매우 느릴 수 있어 전체 성능에 영향을 미칠 수 있음을 의미합니다.

지연을 줄이기 위해 "헤징(hedging)" 전략을 사용할 수 있습니다. 이는 여러 요청을 동시에 보내거나 특정 시간 제한을 초과한 요청을 재시도하는 방법입니다. 이러한 방식은 요청 수가 증가하는 대신 응답 시간을 크게 개선할 수 있습니다.

자주 접근하는 데이터에 대해 캐시를 구현하면 지연을 줄이고 전체 비용을 절감할 수 있습니다. 캐싱의 비용 효율성은 특정 작업 부하에 따라 달라집니다.

전체 객체를 하나의 요청으로 읽는 대신 여러 연결이나 요청으로 읽기를 분할할 수 있습니다. 이러한 병렬 처리는 특히 분산 캐시를 사용할 경우 처리량을 극대화할 수 있습니다.

모델링과 측정을 통해 시스템의 동작을 이해하는 것이 중요하며, 모든 상황에 맞는 해결책은 없습니다. 하드웨어와 시스템 설계를 작업 부하의 특정 요구에 맞게 조정하면 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다.

결론적으로, 객체 저장소를 효과적으로 사용하려면 그 고유한 특성을 이해하고 지연을 처리하기 위한 전략을 구현하며, 캐싱과 병렬 읽기를 통해 데이터 접근을 최적화하는 것이 필요합니다.

허블 우주 망원경과 다른 관측소를 이용한 천문학자들이 태양의 25배에 달하는 거대한 별이 초신성으로 폭발하지 않고 블랙홀로 변했을 가능성을 발견했습니다. 예상했던 밝은 폭발 대신, 이 별은 "실패한 초신성"이라는 과정에서 자신의 중력에 의해 조용히 붕괴되었습니다.

이 발견은 거대한 별의 최대 30%가 이런 방식으로 생을 마감할 수 있음을 시사합니다. 이는 우리가 가장 거대한 별에서 초신성을 드물게 관찰하는 이유를 설명할 수 있습니다. 오하이오 주립대학교의 연구자들을 포함한 팀은 N6946-BH1로 알려진 이 별이 2009년에 잠시 밝아진 후 시야에서 사라졌다고 결론지었습니다. 그 지역에서 일부 적외선 빛을 감지하여 블랙홀로 떨어지는 잔해가 있을 가능성을 나타냈습니다.

이 연구는 매우 거대한 블랙홀이 형성되는 방식에 대한 우리의 이해를 바꿀 수 있습니다. 이는 초신성 과정을 거치지 않고도 블랙홀이 더 쉽게 형성될 수 있음을 시사합니다. 이 연구는 여러 기관의 협력으로 진행되었으며, 미국 국립 과학 재단의 지원을 받았습니다.

최근 지구의 깊은 암석층에서 발견된 미생물들은 생명과 진화에 대한 우리의 이해를 새롭게 하고 있습니다. 이 미세한 생물들은 "내부 생물"이라고 불리며, 햇빛이나 산소 없이 극한의 환경에서 살아갑니다. 이들은 비소와 방사성 우라늄 같은 독성 물질을 포함한 다양한 원소를 이용한 화학적 과정을 통해 생존합니다.

내부 생물들은 수십만 년, 심지어 수백만 년까지 살 수 있어, 느린 번식 속도를 고려할 때 이들이 어떻게 진화하는지에 대한 의문을 제기합니다. 이들의 긴 수명은 지질학적 변화에 적응할 수 있는 기회를 제공하며, 이는 우리가 일반적으로 진화와 연관짓는 짧은 주기와는 다릅니다.

이 미생물들은 지구 생태계에서 산소 수준을 조절하고 오염 물질을 해독하는 중요한 역할을 합니다. 또한, 영구 동토가 녹으면서 대기로 방출되는 탄소에 따라 지구가 기후 변화에 어떻게 반응하는지에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

또한, 심해 채굴의 가능성은 이러한 생태계에 미치는 영향에 대한 우려를 불러일으킵니다. 채굴은 미생물 생명을 지탱하는 서식지를 파괴하고, 이들이 바다 건강에 기여하는 중요한 과정을 방해할 수 있습니다.

내부 생물에 대한 연구는 아직 초기 단계에 있지만, 이는 지구상의 생명과 환경과의 관계를 이해하는 데 큰 가능성을 지니고 있습니다.

네바다의 한 판사가 "타워 덤프"라는 관행이 헌법에 위배된다고 판결했습니다. 타워 덤프는 경찰이 특정 시간 동안 셀룰러 타워에 연결된 모든 전화의 개인 정보를 수집하는 방식으로, 수천 명의 사용자 정보를 포함할 수 있어 제4 수정헌법이 보호하는 개인 정보 권리를 침해합니다.

코리 스퍼록과 관련된 사건에서 경찰은 그의 전화와 범죄를 연결하기 위해 타워 덤프를 사용했습니다. 스퍼록은 마약 밀매 및 청부 살인과 관련된 혐의를 받고 있으며, 그의 변호사들은 이 수집이 불법적인 수색에 해당한다고 주장했습니다. 미란다 M. 두 판사는 타워 덤프가 수색에 해당하며, 사용된 영장이 지나치게 광범위하다고 인정했지만, 경찰이 선의로 행동했기 때문에 증거를 억제하지 않기로 결정했습니다.

이번 판결은 제9 순회법원에서 처음으로 나온 사례로, 이전에 미시시피에서 유사한 판결이 있었던 바 있습니다. 이 문제는 결국 대법원에 이를 가능성이 있으며, 대법원은 이전에 영장 없이 휴대전화 위치 데이터를 접근하는 것이 제4 수정헌법을 위반한다고 판결한 바 있습니다. 스퍼록 사건의 타워 덤프에는 1,686명의 사용자 데이터가 포함되어 있었으며, 이들 중 많은 이들은 자신의 위치를 공유하는 데 동의하지 않았습니다.

Python을 위한 새로운 ASN.1 API가 개발되고 있습니다. 이 API는 암호화와 네트워킹에서 ASN.1 파싱과 관련된 성능을 개선하고 보안 위험을 줄이는 데 중점을 두고 있습니다. ASN.1(추상 구문 표기법 1)은 많은 인터넷 프로토콜과 암호화 방식에 필수적이지만, 복잡한 인코딩 규칙으로 인해 역사적으로 취약점을 초래해 왔습니다.

새로운 API의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 성능 개선을 위해 Rust 기반의 ASN.1 파서를 사용할 예정입니다. 이는 기존의 순수 Python 구현보다 더 빠른 성능을 제공할 것입니다. 둘째, PyCA Cryptography에 이미 통합된 단일 파서를 사용함으로써 X.509와 관련된 일관성 문제를 최소화하여 보안 문제를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 셋째, API는 Python의 데이터 클래스와 타입 힌트를 활용하여 더 사용자 친화적인 디자인을 제공할 예정입니다. 이를 통해 개발자들이 ASN.1 구조를 더 쉽게 다룰 수 있게 됩니다.

개발 계획은 ASN.1 타입에 대한 기본 지원을 구축하고, 새로운 API를 PyCA Cryptography에 통합하며, 향후 라이브러리 버전과 함께 출시하는 것입니다. 이 프로젝트는 Alpha-Omega의 지원을 받아 진행되며, Python 생태계의 암호화 및 보안 기능을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 프로젝트는 에릭 에반스의 도메인 주도 설계(DDD) 책을 바탕으로 화물 운송 시스템의 구조와 동작을 설명하기 위해 UML 다이어그램을 사용합니다. 이 다이어그램은 GitHub에서 제공되는 dddsample-core 프로젝트를 기반으로 하며, 사용자가 DDD 개념과 시스템 기능을 이해하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. UML 다이어그램은 시스템의 시각적 표현을 제공하여 구성 요소 간의 상호작용과 관계를 보여줍니다. 사용자 상호작용을 나타내는 시퀀스 다이어그램은 사용자가 화물을 추적하고 새로운 배송을 예약하는 방법을 설명합니다. 도메인 모델을 나타내는 클래스 다이어그램은 시스템의 주요 요소와 이들 간의 연결을 강조합니다. 객체 다이어그램은 현재 홍콩에서 헬싱키로 운송 중인 화물 "ABC123"의 세부 정보를 제공합니다. 또 다른 클래스 다이어그램은 예약 및 운송 네트워크 맥락을 포함한 전체 아키텍처를 제시합니다.

여러 통신 다이어그램은 시스템 초기화, 화물 추적, 새로운 화물 예약, 경로 제안 및 경로 할당과 같은 다양한 사용자 시나리오를 설명합니다. 또한, 예약 및 운송 맥락의 요소 간 관계를 나타내는 방향 그래프도 포함되어 있습니다.

더 자세한 내용을 원하시는 분들은 에반스의 책이나 소스 코드를 참고할 수 있으며, Astah 도구를 사용하여 UML 모델의 상세한 뷰를 확인할 수 있습니다.

테슬라가 미국에서 새로운 저렴한 전기차 출시를 연기했다고 보도됐다. 이 차량은 모델 Y의 간소화된 버전이다.

Dot은 조직이 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 돕는 AI 데이터 분석기입니다. 맞춤형 AI 에이전트를 통해 Slack, Teams 또는 웹 앱을 통해 즉각적인 통찰력을 제공합니다. Airbyte, Babbel, Duolingo와 같은 기업들이 Dot을 사용하여 양질의 데이터 접근성을 개선하고 있습니다.

Dot은 첫 번째 고객 성공/세일즈 엔지니어를 채용합니다. 이 하이브리드 역할은 고객 여정을 관리하는 것으로, 온보딩부터 지원 및 사전 판매 기술 평가까지 포함됩니다. 창립자 및 엔지니어링 팀과 긴밀히 협력하여 고객 가치를 향상시키는 일을 하게 됩니다.

주요 책임으로는 고객이 데이터 시스템과 통합할 수 있도록 돕고, 교육을 제공하며 즉각적인 가치를 얻을 수 있도록 지원하는 온보딩 및 지원이 있습니다. 고객의 사용 현황을 모니터링하고 문제를 해결하며, 고객이 목표를 달성할 수 있도록 최선의 사례를 공유하는 고객 성공 업무도 포함됩니다. 제품 데모와 기술 평가를 지원하고, 통합 및 보안에 대한 질문에 답하는 사전 판매 엔지니어링도 맡게 됩니다. Dot 플랫폼에 대한 전문가가 되어 고객에게 효과적인 데이터 워크플로우를 안내하는 기술 자문 역할도 필요합니다. 고객 피드백을 제품 및 엔지니어링 팀과 공유하여 서비스 개선에 기여하고, 고객이 플랫폼을 독립적으로 사용할 수 있도록 문서와 튜토리얼을 개발하는 자원 개발 업무도 포함됩니다. 성공적인 제품 사용에 대해 수익의 일부를 받을 수 있는 기회도 있습니다.

우리가 찾는 인재는 분석 또는 데이터 플랫폼에 대한 경험이 있으며, SQL, Python, Snowflake 또는 BigQuery와 같은 도구에 대한 친숙함이 있으면 좋습니다. 기술 문제를 해결할 수 있는 능력과 API 및 로그를 이해하는 능력이 필요합니다. 복잡한 아이디어를 다양한 청중에게 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력도 중요합니다. 스스로 주도적으로 일하며 우선순위를 효과적으로 관리하고 고객 경험을 향상시키는 사람을 원합니다. 세일즈 참여 경험이 있고 데이터를 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 열정을 가진 분을 찾고 있습니다.

Dot에 합류하면 6명으로 구성된 소규모 팀의 일원이 되어 창립자와 밀접하게 협력하며 큰 영향을 미칠 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 회사는 다양성을 중요시하며 모든 배경의 지원자를 환영합니다. 데이터 기반 팀을 돕고 싶다면, 여러분의 지원을 기다립니다!

아폴로 13호는 1970년 4월 11일에 발사된 우주 임무로, 달 착륙을 목표로 했습니다. 그러나 임무 시작 이틀 만에 산소 탱크가 폭발하면서 우주 비행사인 짐 로벨, 잭 스위거트, 프레드 하이즈는 우주에서 산소, 물, 전기가 부족한 상태로 고립되었습니다. 그들은 일부 산소가 있는 달 모듈로 이동해야 했지만, 세 명의 우주 비행사가 지구로 돌아가는 동안 필요한 산소는 충분하지 않았습니다.

가장 큰 문제 중 하나는 달 모듈 내의 이산화탄소 농도가 상승하는 것이었습니다. 이산화탄소 흡수기는 두 명의 우주 비행사를 위해 설계되었으나, 이제 세 명이 되어 질식의 위험이 커졌습니다. 지휘 모듈에서 사용되는 흡수기는 사각형 용기를 사용했지만, 달 모듈의 흡수기는 원형이어서 서로 호환되지 않았습니다.

지상 관제팀의 엔지니어들은 신속하게 사각형 흡수기를 달 모듈에서 사용할 수 있도록 수정하는 계획을 세웠습니다. 그들은 우주선 내에서 사용할 수 있는 재료를 이용해 임시 장치를 만들도록 우주 비행사들에게 지시했습니다. 이 과정에서 사각형 흡수기를 달 모듈의 시스템에 덕트 테이프, 판지, 호스를 이용해 연결했습니다. 이 즉흥적인 해결책은 이산화탄소 농도를 성공적으로 낮춰 우주 비행사들이 안전하게 숨 쉴 수 있도록 했습니다.

긴장감 넘치는 여정을 마친 후, 우주 비행사들은 지구로 돌아왔고, 지휘 모듈은 안전하게 바다에 착수했습니다. 그들은 구조되어 집으로 돌아갔고, 어려운 상황 속에서 생존한 것에 감사했습니다. 이 이야기는 위기 상황에서 팀워크, 창의성, 문제 해결의 중요성을 잘 보여줍니다.

"루나-테라 붕괴 조사: 이더리움 스테이블코인 생태계의 시간적 다층 그래프 구조"라는 제목의 연구 논문은 이더리움 블록체인에서 발생한 스테이블코인 테라USD(UST)와 관련 통화 루나(LUNA)의 붕괴를 다룹니다. 이 연구는 암호화폐의 변동성과 블록체인 데이터의 복잡성으로 인해 붕괴 사건을 분석하는 데 어려움이 있음을 강조합니다.

이 논문은 블록체인 기술의 발전과 탈중앙화를 강조하는 웹3(Web3) 개념에 대해 논의합니다. 또한 복잡한 네트워크 분석과 시간적 다층 그래프를 활용하여 다양한 암호화폐 간의 관계와 시간에 따른 행동 변화를 연구합니다. 연구 결과, 붕괴 이전에 스테이블코인 간의 중요한 연결고리가 발견되었고, 붕괴 이후에는 눈에 띄는 변화가 나타났습니다. 붕괴 과정에서 사용자 활동과 네트워크 구조에 영향을 미친 비정상적인 신호도 강조되었습니다.

이 연구는 시간적 분석이 전통적인 경제 연구를 개선할 수 있으며, 규제 기관이 암호화폐와 관련된 위험을 더 잘 이해하고 관리하는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다. 전반적으로 이 연구는 암호화폐 시장의 역학과 금융 붕괴를 초래하는 요인에 대한 귀중한 통찰을 제공합니다.

이 기사는 APL(프로그래밍 언어) 소스 문장과 프로그램을 효율적으로 실행하기 위한 새로운 컴퓨터 설계에 대해 다루고 있습니다. 이 컴퓨터는 행렬과 벡터를 저장하기 위해 세포 논리 배열을 사용하는 독특한 아키텍처를 가지고 있습니다. 전체 논리 설계는 아직 완료되지 않았지만, 필요한 논리와 메모리 사양이 정리되었고 각 하드웨어 셀에 필요한 기능도 설명되었습니다. 또한 이 논문에는 대부분의 APL 작업이 이 기계에서 어떻게 실행될지를 자세히 설명하는 흐름도와 표가 포함되어 있습니다. 이 연구는 1970년 4월 IEEE Transactions on Computers에 발표되었습니다.

48명의 하원 민주당원들이 엘론 머스크의 조직인 DOGE가 인공지능(AI)을 사용하는 것에 대해 우려를 표명하고 있다. 이들은 DOGE가 예산 삭감을 위한 분야를 파악하는 과정에서 민감한 정부 데이터를 잘못 다루고 있다고 주장하고 있다. 민주당원들은 백악관 관리예산국(OMB)에 편지를 보내 DOGE의 AI 사용이 연방법과 보안 기준을 위반하고 있다고 밝혔다.

편지에서는 DOGE 직원이 머스크의 Grok-2 모델을 사용해 AI 비서를 만들었고, 이로 인해 정부 데이터가 위험에 처할 수 있다는 구체적인 우려를 제기하고 있다. 민주당원들은 승인되지 않은 AI 시스템을 사용하는 것이 정부 직원에 대한 민감한 정보와 관련해 개인 정보 보호와 보안에 위험을 초래할 수 있다고 걱정하고 있다.

그들은 AI를 책임감 있게 그리고 법적으로 사용하는 것이 중요하다고 강조하며, OMB에 무단 AI 사용을 중단할 것을 촉구하고 있다. 이 문제에 대한 소통은 이번이 처음이 아니며, 제럴드 코널리 의원이 이전에 연방 기관에 유사한 우려를 제기한 바 있다. 만약 조치가 취해지지 않는다면, 베이어 의원은 추가적인 조치를 고려할 수 있다고 전했다.

Loglan'82는 객체 지향 및 분산 프로그래밍을 위해 설계된 프로그래밍 언어입니다. 이 언어의 주요 특징은 다음과 같습니다.

Loglan'82는 객체를 안전하고 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 제공하여, 잘못된 포인터와 같은 문제의 위험을 줄입니다. 또한, 단일 모델을 사용하여 동시성과 분산 계산을 지원하므로 배우고 사용하기가 더 쉽습니다. 사용자는 네트워크의 서로 다른 노드나 동일한 기기에서 실행할 수 있는 클래스, 코루틴, 프로세스(에이전트)를 생성할 수 있습니다. 이 언어는 에이전트 간의 통신과 동기화를 위한 독특한 방법인 외계 호출 프로토콜을 포함하고 있습니다.

Loglan'82의 주요 대상은 프로그래머, 교사, 연구자입니다. 프로그래머에게는 다른 언어에서는 찾기 힘든 독특한 구조와 솔루션을 제공하여, 특히 동시 및 분산 프로그래밍에 유용합니다. 교사에게는 여러 언어를 사용할 필요 없이 객체 지향 프로그래밍 개념을 가르치는 데 적합합니다. 연구자들은 이 언어가 객체 관리 및 코루틴 의미론과 같은 프로그래밍 언어 설계의 복잡한 문제를 다룬다는 점에서 관심을 가질 수 있습니다.

Loglan'82에 대한 자료로는 사용자 매뉴얼, 예제, 빠른 참조 카드가 포함된 문서가 제공됩니다. 또한, 리눅스와 윈도우 플랫폼을 위한 컴파일러도 이용할 수 있습니다.

전반적으로 Loglan'82는 혁신적인 기능을 통해 프로그래밍을 간소화하는 것을 목표로 하며, 탄탄한 연구 기반 위에 구축되었습니다.

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시각 전문가 오스틴 로르다를 포함한 과학자 팀이 "올로"라는 새로운 색상을 발견했다고 주장하고 있다. 이 색상은 망막을 레이저로 자극해야만 경험할 수 있다. 실험에서 연구자들은 레이저 펄스를 눈에 쏘아 M 원추세포를 겨냥했는데, 이 세포는 자연광에서는 보통 활성화되지 않는다. 그들은 올로를 풍부하고 채도가 높은 색으로 묘사하며, 푸른색과 녹색이 섞인 느낌을 준다고 설명하지만, 전통적인 디스플레이로는 이 색상을 완전히 전달할 수 없다고 덧붙였다.

연구자들은 M 원추세포만 자극하기 위해 망막을 매핑하여 일반적인 인간의 시각을 초월하는 색상 인식을 이끌어냈다. 그들은 올로의 참고 이미지로 청록색 정사각형을 제공했지만, 실제 색상 경험은 훨씬 더 생생하다고 강조했다.

일부 전문가들은 이 발견의 중요성에 의문을 제기하며, 단순히 더 강렬한 녹색 음영일 뿐이라고 주장하고 있다. 연구자들은 이 연구가 시각 인식에 대한 이해를 발전시키고 색맹 및 시각 관련 질병 연구에 도움이 될 수 있다고 믿고 있다. 그러나 그들은 현재 기술, 즉 스마트폰이나 가상 현실 헤드셋을 통해 올로를 일반인이 경험할 수 있을 가능성은 낮다고 언급했다.

미국의 많은 외국인 학생들이 최근 팔레스타인 지지 시위와 관련된 구금 및 비자 취소로 인해 불안감을 느끼고 있습니다. 학생들이 범죄 혐의 없이 구금되는 모습이 목격되었고, 1,000명 이상의 학생들이 비자를 취소당했다는 보고도 있습니다. 트럼프 행정부는 비자가 다양한 이유로 취소될 수 있는 특권이라고 주장하며, 정치적 발언도 그 이유 중 하나라고 설명하고 있습니다.

특히 가자 전쟁에 대해 목소리를 낸 학생들은 자신들이 표적이 되고 있다고 느끼고 있습니다. 일부 학생들은 자신의 헌법적 권리를 나열한 카드를 소지하고 있으며, 집을 나서는 것이 두렵다고 말합니다. 정부는 이러한 조치가 유대인 학생들의 안전을 보장하고 미국의 이익을 위협하는 활동에 대응하기 위해 필요하다고 주장하고 있습니다.

시민 자유 단체들은 이러한 구금을 권리 침해로 비판하고 있으며, 학생들은 하마스와 같은 테러 조직과의 연관성을 부인하고 있습니다. 캠퍼스의 분위기는 긴장감이 감돌고 있으며, 학생들은 자신의 의견을 표현하는 것만으로도 체포될까 두려워하고 있습니다. 일부 대학들은 정부의 학생 비자 관련 요구를 따르지 않을 경우 자금 동결과 같은 제도적 위협에 직면하고 있습니다.

전반적으로 국제 학생들 사이에서는 불안감이 커지고 있으며, 많은 학생들이 미국 내에서의 안전과 법적 지위에 대해 걱정하고 있습니다.

연방 정부가 트럼프 대통령의 지휘 아래 펜 스테이션 재건 프로젝트를 인수하며 MTA(메트로폴리탄 교통국)를 제외했습니다. 이제 이 작업은 스테이션 소유주인 암트랙이 관리하게 됩니다. 미국 교통부 장관인 숀 더피는 이번 변화가 낭비를 줄이고 프로젝트가 미국의 위대함을 반영하도록 하기 위한 것이라고 강조했습니다.

캐시 호컬 뉴욕 주지사는 연방 정부의 인수에 감사의 뜻을 전하며, 이를 통해 뉴욕 세금 납부자들이 13억 달러를 절약할 수 있을 것이라고 밝혔습니다. 이번 계획은 재건과 확장 작업을 통합하여 암트랙이 스테이션 개조를 위한 개발자를 찾을 수 있도록 하고 있습니다.

일부는 연방 정부의 개입을 지지하며, 수년간의 지연 끝에 진전을 이룰 수 있기를 희망하고 있습니다. 그러나 매디슨 스퀘어 가든의 철거 가능성에 대한 우려도 존재합니다. 호컬 주지사는 이전에 이러한 계획에 반대 입장을 밝혔습니다. 프로젝트의 미래는 불확실하지만, 스테이션의 수용력과 연결성을 향상시키는 개선에 대한 신중한 기대감이 있습니다.

구글이 Gemini 2.5 Flash의 초기 버전을 출시했습니다. 이 모델은 이전 버전보다 향상된 추론 능력을 제공하면서도 속도와 비용 효율성을 유지하고 있습니다. 개발자들은 이 모델에서 추론 기능을 켜거나 끌 수 있으며, "사고 예산"을 설정하여 품질, 비용, 속도의 균형을 맞출 수 있습니다.

주요 특징으로는 하이브리드 추론 모델이 있습니다. 개발자는 작업의 복잡성에 따라 모델이 사용하는 추론의 양을 선택할 수 있습니다. Gemini 2.5 Flash는 다른 모델에 비해 가격 대비 성능이 뛰어나며, 비용 효율성이 높습니다. 또한, 사용자는 모델이 추론에 사용할 수 있는 최대 토큰 수를 설정할 수 있어 비용과 응답 시간을 관리하는 데 도움이 됩니다.

간단한 질문부터 복잡한 계산에 이르기까지 다양한 수준의 추론이 필요한 작업의 예시도 제공됩니다. 이 모델은 구글 AI 스튜디오와 Vertex AI의 Gemini API를 통해 테스트할 수 있습니다. 개발자들은 새로운 기능을 활용하여 더 복잡한 문제를 효과적으로 해결해 보도록 권장됩니다.

마이크로소프트의 코파일럿 AI가 사용자들 사이에서 불만을 일으키고 있습니다. 이 AI는 사용자가 비활성화했음에도 불구하고 가끔 스스로 활성화되는 경우가 있기 때문입니다. 한 개발자는 코파일럿이 자신의 비주얼 스튜디오 코드 작업 공간 전역에서 자동으로 활성화되어 민감한 고객 정보가 노출될 위험이 있다고 보고했습니다. 마이크로소프트는 이 문제를 조사 중이며, 이는 윈도우 11에서 코파일럿의 구현 방식 변화와 관련이 있는 것으로 보입니다.

이 문제는 마이크로소프트에만 국한되지 않습니다. 애플과 구글과 같은 다른 기술 회사들도 사용자에게 AI 기능을 강제로 제공하는 것에 대한 반발을 받고 있습니다. 예를 들어, 애플의 업데이트는 AI 도구를 다시 활성화했고, 구글은 검색 결과에 AI 개요를 의무적으로 포함시키고 있습니다. 덕덕고와 같은 일부 회사는 사용자에게 AI 기능을 선택 해제할 수 있는 옵션을 제공하지만, 많은 사용자들은 소프트웨어에서 AI가 점점 더 피할 수 없는 존재가 되고 있다고 느끼고 있습니다.

이 ROCKETLAB의 출판물은 소형 액체 연료 로켓 엔진을 만들고자 하는 아마추어 제작자들을 위한 안내서를 제공합니다. 로켓 엔진은 일반적으로 액체 산화제와 연료를 연소시켜 고압 가스를 생성하고, 이를 노즐을 통해 배출하여 추진력을 발생시킵니다.

로켓 엔진의 기본 원리는 연료를 연소실에서 태워 고압 가스를 생성하고, 이 가스를 노즐을 통해 배출하여 추진력을 만드는 것입니다. 이는 정원 호스에서 물이 나올 때와 비슷한 원리입니다.

일반적인 로켓 엔진은 연소실, 노즐, 그리고 연료 주입기로 구성됩니다. 연소실은 높은 온도와 압력을 견뎌야 하며, 노즐은 열 에너지를 운동 에너지로 변환하여 추진력을 극대화합니다.

아마추어에게 추천되는 연료는 가스 상태의 산소와 탄화수소 연료(예: 휘발유)입니다. 이들은 구하기 쉽고 안전하며 취급이 용이하기 때문입니다.

로켓의 추진력은 연료의 질량 유량과 속도에 의해 결정되며, 특정 임펄스(Isp)가 성능을 측정하는 중요한 지표로 사용됩니다.

이 문서에서는 원하는 추진력과 연소 조건에 따라 노즐 면적과 압력 등 중요한 설계 매개변수를 계산할 수 있는 간단한 방정식을 제공합니다.

전반적으로, 안전 규정을 준수하고 신중하게 설계한다면 아마추어들도 소형 액체 연료 로켓 엔진을 성공적으로 제작하고 운영할 수 있습니다.

"ncruces" 사용자가 소유한 GitHub 저장소 "go-sqlite3"에 대한 개요입니다. 이 저장소는 652개의 별표와 22개의 포크를 보유하고 있어 인기도와 협업을 나타냅니다. SQLite와 Go 프로그래밍과 관련된 다양한 파일이 포함되어 있으며, 빌드 및 테스트를 위한 스크립트와 표준 라이브러리를 위한 헤더 파일이 있습니다. 코드와 자원을 정리하는 여러 디렉토리도 있으며, 여기에는 "libc," "tests," "internal"이 포함됩니다. 이 저장소는 공개되어 있어 사용자가 내용을 볼 수 있지만, 변경은 권한이 있는 사용자만 할 수 있습니다. 전반적으로, 이 저장소는 Go와 함께 SQLite를 사용하고자 하는 개발자들에게 유용한 자료로 활용됩니다.

Claude Code는 코딩 작업을 위한 새로운 명령줄 도구로, 사용자가 Claude AI 모델을 보다 효율적으로 작업 흐름에 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 이 도구는 저수준이며 유연하여 다양한 코딩 환경에 적응할 수 있지만, 새로운 사용자에게는 약간의 학습이 필요할 수 있습니다.

주요 기능으로는 사용자 맞춤화가 있습니다. 사용자는 CLAUDE.md 파일을 생성하여 중요한 프로젝트 세부사항, 명령 및 지침을 문서화할 수 있으며, Claude는 이를 자동으로 참조합니다. 또한, 도구 관리 기능을 통해 Claude Code는 사용할 수 있는 도구를 관리하고, 다양한 명령에 대한 권한을 사용자 맞춤형으로 설정하여 보다 안전한 작업을 지원합니다. GitHub와의 통합 기능도 제공하여, gh CLI를 통해 GitHub와 상호작용하며 이슈와 풀 리퀘스트를 쉽게 관리할 수 있습니다. 일반적인 작업 흐름으로는 탐색, 계획, 코딩 및 커밋이 있으며, 테스트 주도 개발(TDD)을 통해 먼저 테스트를 작성하고, UI 개발을 위한 스크린샷이나 디자인을 제공하여 시각적으로 반복할 수 있습니다.

최고의 사용 방법으로는 구체적인 지침을 제공하여 Claude의 성능을 향상시키는 것이 있습니다. 이미지와 URL을 활용하여 시각적 참조나 관련 링크를 포함하면 Claude의 이해도를 높일 수 있습니다. 또한, Claude의 작업을 적극적으로 안내하고 필요에 따라 수정하여 더 나은 결과를 얻는 것이 중요합니다. 여러 개의 Claude 세션을 동시에 실행하면 비관련 작업에 대해 효율성을 높일 수 있습니다.

Claude Code는 비대화형 환경에서 자동화를 위한 헤드리스 모드를 제공하여, CI/CD 파이프라인과 같은 곳에서 이슈 분류 및 코드 리뷰와 같은 작업을 자동으로 수행할 수 있게 합니다. 더 자세한 기능과 최적의 사용 방법은 claude.ai/code의 문서에서 확인할 수 있습니다.

이 글에서는 취미 비용이 증가하는 현상, 즉 저자가 "취미 인플레이션"이라고 부르는 현상에 대해 다루고 있습니다. 이로 인해 사격, 낚시, 뜨개질 등 다양한 활동이 많은 사람들에게 부담이 되고 있습니다. 저자는 스포츠 클레이 사격에 대한 개인적인 경험을 회상하며, 이 취미의 가격이 여러 해에 걸쳐 두 배 이상 상승했음을 언급합니다. 이러한 가격 상승은 관세와 공급망 문제와 같은 여러 요인에 영향을 받았습니다.

취미 인플레이션은 개인의 재정뿐만 아니라 사회적 연결에도 영향을 미칩니다. 취미 활동은 종종 다양한 배경을 가진 사람들을 모이게 하는데, 이러한 활동이 비싸지면 참여할 수 있는 사람이 줄어들어 공동체의 유대감과 사회적 상호작용이 감소하게 됩니다. 저자는 취미가 점점 접근하기 어려워짐에 따라 사회가 더 외로워지고 차이를 수용하는 데 덜 관대해질 수 있다는 우려를 표명합니다.

결국, 비용 상승은 개인들이 여가 활동과 참여하는 공동체를 재고하게 만들고 있으며, 이는 더 넓은 사회적 함의를 가질 수 있습니다.

스마리 맥카시는 그의 프로그래밍 언어인 자이에 대한 경험을 공유합니다. 자이는 성능과 프로그래머의 만족도를 중시하는 숙련된 프로그래머를 위해 설계된 언어입니다. 그는 소프트웨어 품질이 시간이 지남에 따라 저하된 이유를 하드웨어와의 상호작용을 추상화하는 고급 언어의 증가와 현대 프로그래밍 패러다임의 도전으로 설명합니다.

자이에 대한 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 언어 설계 측면에서 자이는 낮은 수준의 성능과 높은 수준의 사용성을 균형 있게 조화시켜, 경험이 풍부한 프로그래머에게 매력적이면서도 단순성과 안전성을 포기하지 않습니다. 둘째, 자이의 장점으로는 간결한 문법과 정의되지 않은 행동을 피하는 점이 있어 사용이 간편합니다. 또한, 자이는 빠른 컴파일 속도로 개발자의 생산성을 높이며, 빌드 스크립트를 자이로 작성할 수 있어 별도의 빌드 언어가 필요 없습니다. 고급 메타프로그래밍을 지원하며, 다양한 운영 체제에서 쉽게 프로그램을 개발할 수 있는 크로스 플랫폼 지원도 제공합니다. 강력한 타입 시스템은 일관성과 사용의 용이성을 제공하여 코드의 안전성과 명확성을 높이고, 효율적인 메모리 관리를 위한 내장 할당기도 제공합니다.

셋째, 자이의 도전 과제로는 제한된 테스트 지원, 더 나은 문서화의 필요성, 몇 가지 해결되지 않은 설계 측면이 있습니다. 그러나 맥카시는 이러한 문제들이 전체적인 이점에 비해 사소하다고 생각합니다. 넷째, 그는 자이를 자신의 회사 프로젝트에 성공적으로 사용했으며, 비공식 베타 상태임에도 불구하고 다른 언어에 비해 신뢰성을 높이 평가합니다. 마지막으로, 자이는 여전히 베타 상태이며, 팀은 공개 출시 전에 기능을 개선하고 남은 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.

맥카시는 자이에 대한 열정을 표현하며, 다른 사람들도 이 언어를 탐색하고 성장에 기여할 것을 권장합니다.

좋은 금요일은 기독교인들에게 중요한 날로, 예수 그리스도의 십자가에 못 박힘을 기념합니다. 이 날은 고통이 있었음에도 불구하고 "좋은" 금요일이라고 불리며, 역사적으로는 "거룩한" 의미를 가지고 있습니다. 부활절 전날에 해당하는 이 엄숙한 날은 인류의 죄를 위해 그리스도가 치른 희생을 되새기는 시간입니다.

좋은 금요일의 사건에는 예수의 체포, 고문, 십자가에 못 박힘, 그리고 그의 장례가 포함됩니다. 이 날은 전 세계에서 다양한 의식으로 기념되며, 교회 예배, 기도, 그리고 그리스도의 수난을 재현하는 행사 등이 있습니다. 일부 문화에서는 예를 들어, 예측을 위해 물에 계란 흰자를 넣거나 특정한 정원 가꾸기 관습과 같은 다양한 전통이 존재합니다.

좋은 금요일의 날짜는 매년 달라지며, 이는 음력과 관련이 있어 부활절 전 금요일에 해당합니다. 2025년의 좋은 금요일은 4월 18일입니다. 이 날은 부활절을 맞이하기 위한 거룩한 주간의 일환으로, 그리스도의 부활을 기념하는 다른 중요한 날들도 포함됩니다.

2023년 가을, 제2단계가 시작되면서 팀은 제약 시스템 구현에 어려움을 겪었습니다. 이 시스템은 현실적인 기계 모델을 만들고 물체 간의 동적 상호작용을 가능하게 하는 데 매우 중요합니다. 제약 조건은 잠재력이 있지만, 종종 신뢰할 수 없어 여러 문제를 일으킬 수 있습니다. 예를 들어, 한 매개변수의 변화가 다른 매개변수의 비자연적인 동작을 초래하는 '부유감'이 발생할 수 있습니다. 또한 시스템의 일부를 조정할 때 불안정성이 생겨 부품이 무너지거나 폭발하는 '폭발' 현상도 나타날 수 있습니다. 제약 조건을 추가하거나 제거할 때 느린 계산이나 과도한 재계산이 발생하는 '성능 저하' 문제도 있습니다.

처음에는 긍정적이었던 알렉스는 해결자가 처리해야 할 변수의 수를 줄이는 데 성공했습니다. 그는 동등 제약 조건을 사용하여 보다 효율적인 해결 과정을 이끌어냈습니다. 예를 들어, 각도 제약 조건을 통해 두 개의 변수를 하나로 관리함으로써 정확성과 안정성을 향상시켰습니다.

중요한 개선 사항 중 하나는 충돌하는 제약 조건이 추가될 때 이를 인식하는 시스템을 도입한 것입니다. 이 시스템은 불안정을 초래하는 대신 각도에 대한 단일 변수를 유지하면서 사용자들이 추가 제약 조건을 위험 없이 추가할 수 있도록 합니다.

팀은 또한 '클러스터링'을 구현하여 제약 조건을 별도로 해결할 수 있는 그룹으로 조직했습니다. 이는 성능을 개선할 뿐만 아니라 더 큰 프로젝트에서 병렬 처리를 가능하게 합니다.

제약 시스템의 유연성 덕분에 다양한 해결자를 통합할 수 있어 더 나은 결과를 얻을 수 있었습니다. 팀은 여러 해결자를 실험하여 수렴 개선을 이루었습니다. 앞으로는 성능 향상을 위한 고급 기술을 사용하는 새로운 해결자를 테스트할 계획입니다.

마지막으로, 시스템 내에서 값의 표현 방식을 개선하여 직교 좌표계에서 극좌표계로 전환함으로써 위치 간의 관계를 더 잘 나타낼 수 있게 되었습니다.

이 저장소는 C, C++, 어셈블리 언어에서 성능 중심의 소프트웨어 설계를 촉진하는 벤치마크를 제공하여 코딩 관행을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 모든 주제를 다루지는 않지만, 사용자가 자신의 코딩 습관을 재고하고 전통적인 프로그래밍 교육에서 종종 간과되는 효율적인 설계 옵션을 탐색하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

주요 특징으로는 C++20을 사용한 효율적인 코딩 기법의 실용적인 예제가 포함되어 있으며, 주로 리눅스에서 GCC와 Clang 컴파일러를 대상으로 합니다. 주제는 간단한 알고리즘부터 병렬 처리, 사용자 정의 메모리 관리와 같은 복잡한 개념에 이르기까지 다양합니다. 주목할 만한 벤치마크는 입력 생성 비용과 알고리즘을 크게 가속화할 수 있는 최적화 기법과 같은 놀라운 성능 통찰력을 보여줍니다.

이 저장소는 코딩에서 성능에 대한 이해를 높이는 것을 목표로 하며, 다양한 플랫폼에서 벤치마크를 실행하는 방법과 설정에 대한 권장 사항을 포함하고 있습니다. 또한 성능 최적화를 위해 여러 서드파티 라이브러리를 통합하고, 코드를 빌드하고 실행하기 위한 구체적인 명령어를 제공합니다. 프로젝트 구조에는 CPU와 GPU 최적화를 위한 다양한 파일이 포함되어 있으며, C++와 어셈블리 코드를 모두 보여줍니다.

벤치마크를 효과적으로 실행하기 위해 사용자는 출력 제어, 매개변수 지정, 성능 데이터 수집이 가능하여 테스트의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 전반적으로 이 저장소는 개발자들이 코딩 효율성을 개선하고 고급 프로그래밍 기법을 탐색하는 데 유용한 자원으로 활용될 수 있습니다.

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Attune은 리눅스 패키지를 게시하고 호스팅하기 위한 안전한 도구입니다. 이 도구는 유연한 배포 방식을 제공하여 사용자가 직접 패키지 저장소를 호스팅하거나 Attune의 관리형 클라우드 서비스를 이용할 수 있습니다. 보안 측면에서도 Attune은 저장소 인덱스를 로컬에서 서명하여 서명 키를 비공개로 유지함으로써 안전성을 보장합니다. 또한, 변경된 부분만 빠르게 재구성하여 저장소를 신속하게 업데이트할 수 있습니다.

현재 Attune은 Debian과 Ubuntu의 APT 저장소를 지원하며, 앞으로 더 많은 지원을 계획하고 있습니다. APT 저장소를 설정하는 과정은 간단합니다. 먼저 Docker와 GnuPG가 설치되어 있어야 합니다. 이후 Attune 저장소를 클론하고 환경 변수를 설정한 후 Docker를 사용해 서비스를 시작합니다. 그 다음 Attune CLI를 다운로드하고 새로운 저장소를 생성합니다. 호스팅할 .deb 패키지를 준비한 후, 이를 저장소에 추가합니다. 마지막으로 필요하다면 GPG 키를 생성하고 키 ID를 확인한 뒤 서명 키를 내보내고 저장소를 서명 및 배포합니다.

축하합니다! APT 저장소를 성공적으로 설정하셨습니다. 더 자세한 내용은 사용자 가이드를 참고하시기 바랍니다. Attune은 Apache 2 라이선스 하에 제공됩니다.

Deaddrop은 익명으로 파일을 간편하고 안전하게 공유할 수 있는 방법입니다. 계정 없이 최대 10MB의 파일을 업로드할 수 있습니다. 파일에 이름을 붙이고 키를 설정한 후, 이름과 키 또는 직접 링크를 공유하면 됩니다. 이 서비스는 종단 간 암호화를 사용하여 파일을 안전하게 보호합니다.

PDCurses는 텍스트 기반 사용자 인터페이스를 만들기 위한 공용 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 DOS, OS/2, Windows, X11, SDL에서 사용할 수 있으며, 다양한 컴파일러를 지원합니다. PDCurses를 사용하면 텍스트 모드 프로그램을 GUI 애플리케이션으로 변환할 수 있습니다. 현재 안정적인 버전은 3.9이며, 최신 업데이트는 git 저장소에서 확인할 수 있습니다.

PDCurses는 주로 소스 코드 형태로 제공되며, 일부 미리 컴파일된 라이브러리도 있습니다. 최신 버전은 pdcurses.org에서 확인할 수 있습니다. 문서화는 "docs" 디렉토리에 위치해 있으며, 변경 사항을 기록한 역사 파일도 포함되어 있습니다.

PDCurses에 대한 공지 및 논의를 위한 메일링 리스트가 운영되고 있습니다. 이 리스트에 가입하려면, 리스트 서버에 "subscribe pdcurses-l"이라는 내용을 담아 이메일을 보내면 됩니다. 메일링 리스트의 아카이브도 제공됩니다.

PDCurses의 대부분은 공용 도메인에 속하지만, 일부 데모 및 X11 파일은 저작권이 있습니다. 이 소프트웨어는 보증 없이 제공됩니다. 현재 PDCurses의 유지 관리자는 윌리엄 맥브라인입니다.

이번 기사는 다윈의 날을 기념하며 찰스 다윈의 205번째 생일을 축하합니다. 특히 다윈의 작품들이 온라인에서 쉽게 접할 수 있는 점을 강조하고, 다윈 원고 프로젝트를 소개합니다. 이 프로젝트는 다윈의 개인적인 메모와 그림을 보여주며, 그의 자녀들이 그린 작품도 포함되어 있습니다. 특히 "과일과 채소 병사들의 전투"라는 제목의 그림은 그의 아들 프랜시스가 종의 기원 원고 뒷면에 그린 것으로 보입니다. 기사에서는 다윈의 자녀들이 그린 다른 매력적인 그림들과 엠마 다윈의 일기도 언급하며 그들의 예술적 기여를 소개합니다.

다윈과 같은 유명한 과학자들도 풍부한 가족 생활을 가졌으며, 그들의 개인적인 경험이 연구에 영향을 미쳤다는 점을 강조합니다. 또한 다윈의 딸 애니가 어린 나이에 세상을 떠난 슬픈 이야기를 다루며, 이 사건이 그의 신앙과 생각에 어떤 영향을 미쳤는지를 설명합니다. 전반적으로 역사적 인물 뒤에 숨겨진 인간적인 맥락을 인식하는 것이 중요하다는 메시지를 전달합니다.

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새로운 연구에 따르면, 일반적인 항불안제인 클로바잠에 노출된 대서양 연어가 치료를 받지 않은 연어보다 더 빠르게 이동한다는 결과가 나왔습니다. 스웨덴의 연구자들은 이 약물이 연어가 위험을 감수할 의향을 높여, 발트해에 더 빨리 도달하고 수력 발전소와 같은 장애물을 더 잘 넘을 수 있게 만든다고 밝혔습니다.

하지만 이러한 행동 변화는 우려를 낳습니다. 약물에 노출된 연어는 더 고립되고 사회성이 줄어들 수 있어, 포식자에게 더 취약해질 가능성이 있습니다. 이 연구는 제약 오염이 야생 동물의 행동과 생태계에 미치는 부정적인 영향을 강조하고 있습니다.

연구자들은 약물 오염을 줄이기 위해 폐수 처리 개선에 대한 희망을 가지고 있으며, 환경에 덜 해로운 방식으로 더 빨리 분해되는 약물을 개발하는 방법을 모색하고 있습니다.

"유니커널 리눅스(UKL)"라는 제목의 논문은 리눅스를 향상시키기 위한 새로운 접근 방식을 다루고 있습니다. 이 방법은 유니커널 최적화 기술을 통합하여, 단일 최적화된 프로세스가 리눅스 커널과 직접 연결되고, 애플리케이션의 소스 코드를 변경하지 않고도 높은 권한으로 실행될 수 있게 합니다. 이러한 설정은 즉각적인 성능 향상을 제공하며, 개발자들이 애플리케이션을 추가로 최적화할 경우 더 큰 개선 효과를 기대할 수 있습니다. 예를 들어, Redis의 경우 처리량이 최대 26% 증가할 수 있습니다.

UKL은 리눅스의 기존 코드베이스를 유지하면서, UKL 프로세스와 통신할 수 있는 여러 사용자 수준 프로세스를 실행할 수 있도록 지원합니다. 물리적 서버와 가상 서버 모두와 호환되며, 다중 코어 시스템을 활용할 수 있습니다. 리눅스 커널에 대한 수정은 최소화되어 있으며, 약 1,250줄의 코드로 이루어져 있습니다.

전반적으로 UKL은 유니커널의 효율성과 성능 장점을 리눅스의 강력한 생태계와 결합하려고 하며, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 애플리케이션에서 운영 체제의 유망한 발전으로 자리 잡을 것으로 기대됩니다.

굿 카르마 키트는 사용하지 않는 컴퓨팅 자원(CPU, 디스크 공간, 대역폭)을 다양한 자선 단체에 기부할 수 있도록 돕는 도커 컴포즈 프로젝트입니다. 이 키트를 실행함으로써 공공의 이익을 위한 여러 프로젝트에 기여할 수 있습니다.

시작하는 방법은 간단합니다. 먼저 docker-compose.yml 파일을 다운로드한 후, 자신의 설정에 맞게 파일을 수정하고 자원 한계를 조정합니다. 그런 다음 docker-compose up 명령어로 컨테이너를 시작하고, 웹 브라우저를 통해 프로젝트 대시보드에 접근할 수 있습니다.

이 키트의 주요 기능은 여분의 컴퓨팅 자원을 좋은 목적에 활용할 수 있다는 점입니다. 사용자는 할당할 CPU, RAM, 디스크 공간의 양을 관리할 수 있으며, 기여도를 리더보드를 통해 확인할 수 있습니다.

굿 카르마 키트는 여러 공익 프로젝트를 지원합니다. 여기에는 개인 정보 보호를 위한 Tor와 i2p, 과학 연구를 위한 BOINC와 Folding@home, 인터넷 콘텐츠 보존을 위한 ArchiveWarrior, Zimfarm, Kiwix, ArchiveBox, PyWB, 그리고 분산 저장을 위한 IPFS, Storj, Sia, Transmission 등이 포함됩니다.

주의할 점은 일부 컨테이너가 사용자의 기계를 공용 인터넷에 노출시킬 수 있으므로, 안전한 환경에서 실행하는 것이 좋습니다. 모든 프로젝트가 비영리인 것은 아니며, 일부는 암호화폐 보상을 제공하거나 영리 단체와 연관되어 있을 수 있습니다.

특히 주목할 만한 프로젝트로는 인터넷의 일부를 아카이브하여 손실을 방지하는 ArchiveWarrior, 다양한 과학 연구 프로젝트에 기여하는 BOINC, 인터넷 개인 정보 보호를 강화하기 위해 릴레이 노드를 운영하는 Tor가 있습니다.

이 프로젝트에 기여하고 싶다면 새로운 컨테이너를 제안하거나 개선 사항을 제시할 수 있습니다. 이 키트는 여분의 자원을 활용하면서 의미 있는 목적을 지원하는 좋은 방법입니다.

시놀로지는 2025 플러스 모델에서 NAS(네트워크 연결 저장장치) 장치를 자사 브랜드 하드 드라이브로만 잠그기로 한 결정으로 비판을 받고 있습니다. 이 변화는 사용자 선택의 폭을 좁히고 데이터 보안 및 복구 옵션에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 사용자는 비시놀로지 드라이브에 대해 볼륨 중복 제거 및 펌웨어 업데이트와 같은 중요한 기능을 사용할 수 없게 되어 저장 관리를 더욱 어렵게 만듭니다.

이 기사는 이러한 결정이 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기보다는 시놀로지가 수익을 늘리기 위한 방법으로 보인다고 주장합니다. 잠금된 드라이브는 경쟁사에 비해 용량 옵션이 낮아 사용자가 저장 용량을 확장하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 드라이브 교체를 위해 시놀로지에 의존해야 하는 상황은 회사가 재정적 어려움에 처할 경우 향후 드라이브의 가용성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

전반적으로 필자는 시놀로지의 구식 하드웨어와 제한적인 관행에 실망감을 표하며, 시장의 다른 옵션에 비해 자사 제품을 추천하기 어렵다고 전하고 있습니다.

Mooncake은 Moonshot AI가 개발한 대형 언어 모델(LLM) 서비스를 위한 플랫폼으로, 특히 Kimi라는 서비스에 사용됩니다. 최근 Mooncake의 주요 구성 요소인 Transfer Engine과 Mooncake Store가 오픈 소스로 공개되었습니다.

Mooncake의 주요 특징 중 하나는 분산 아키텍처입니다. 이 아키텍처는 데이터 전처리와 디코딩 과정을 분리하여 GPU 클러스터 내에서 CPU, DRAM, SSD 자원의 활용을 최적화합니다. 또한 KVCache 중심의 스케줄러를 통해 처리량을 개선하고 지연 시간 요구 사항을 충족시킵니다. 시뮬레이션 테스트에서 최대 525%의 처리량 증가를 달성했으며, Kimi는 실제 작업 부하에서 75% 더 많은 요청을 처리할 수 있습니다.

Mooncake의 구성 요소로는 Transfer Engine이 있습니다. 이 엔진은 다양한 프로토콜을 사용하여 빠른 데이터 전송을 지원하며, 대안에 비해 가장 낮은 I/O 지연 시간을 제공합니다. 여러 RDMA 장치를 지원하여 효율적인 대역폭 사용이 가능합니다. P2P Store는 Transfer Engine 위에 구축되어, 체크포인트 전송과 같은 작업을 위해 노드 간의 데이터 공유를 효율적으로 수행하면서 대역폭을 과도하게 사용하지 않도록 합니다. Mooncake Store는 LLM 추론을 위해 설계된 분산 KVCache로, 캐시된 객체를 관리할 수 있는 API를 제공합니다.

성능 면에서 Mooncake의 Transfer Engine은 상당한 대역폭 개선을 이루어내며, 고급 네트워크에서 최대 87 GB/s의 속도를 제공합니다. 이는 전통적인 TCP 프로토콜보다 뛰어난 성능을 보입니다. 이 시스템은 RDMA 네트워크에 최적화되어 있어 LLM 작업에서 성능을 향상시킵니다.

최근 업데이트에는 vLLM과의 통합 지원 강화, 지속적인 개선 사항, 그리고 추가 평가를 위한 기술 보고서와 추적 정보의 공개가 포함됩니다. 사용자는 Python 패키지 관리자나 Docker를 통해 Mooncake을 설치할 수 있으며, 자세한 설치 지침이 제공됩니다. Mooncake은 LLM 서비스의 효율성과 확장성을 높이는 것을 목표로 하며, 커뮤니티의 기여를 환영합니다.

요약이 없습니다.

arXiv는 코넬 대학교와 연계된 코넬 테크의 일부로, arXiv의 모든 직원은 코넬 대학교의 직원입니다.

현재 채용 중인 직무는 정규직으로, 복리후생이 제공됩니다. 지원자는 미국에서 합법적으로 근무할 수 있는 권한이 있어야 하며, 비자 후원은 제공되지 않습니다. 본사는 뉴욕 시 루즈벨트 섬에 위치한 코넬 테크에 있으며, 현장에서 근무할 수 있는 후보자를 선호하지만 하이브리드 또는 원격 근무 옵션도 있을 수 있습니다.

arXiv는 모든 서비스를 구글 클라우드로 이전하는 "클라우드 에디션"으로 전환 중입니다. 이는 확장성을 개선하고 인프라를 현대화하기 위한 것입니다. 주요 변경 사항으로는 구식 백엔드 코드 교체, 논문 처리 비동기화, 서비스 컨테이너화, 모니터링 및 로깅 강화, 원활한 업데이트를 위한 신뢰할 수 있는 CI/CD 파이프라인 구축이 포함됩니다.

이러한 현대화의 목표는 arXiv의 주제 영역을 확장하고, 논문 메타데이터를 개선하며, 저자 신원을 명확히 하고, 장애인을 위한 접근성을 높이며, 전반적인 사용성을 향상시키는 것입니다.

현재 채용 중인 직무는 다음과 같습니다. 첫째, 소프트웨어 엔지니어로 웹 개발 및 SQL 경험이 있는 일반ist를 찾고 있습니다. 둘째, DevOps 전문가로 현대화된 DevOps 시스템과 CI/CD 파이프라인 구축에 중점을 두며, 자동화 및 구글 클라우드 도구를 활용합니다. 셋째, 과학자/소프트웨어 개발자로 arXiv를 연구에 사용한 경험이 있으며 소프트웨어 팀에서 과학적 이익을 대변할 수 있는 소프트웨어 개발자를 모집합니다.

과학적 배경을 가진 지원자는 과학자/소프트웨어 개발자 직무에 특히 지원할 것을 권장합니다.

OpenAI는 새로운 AI 모델인 o3와 o4-mini를 출시했습니다. 이 모델들은 발전된 기술을 가지고 있지만, 한 가지 큰 문제를 안고 있습니다. 바로 정보 왜곡, 즉 허위 정보를 만들어내는 현상이 이전 모델보다 더 심각하다는 점입니다. 이러한 허위 정보는 AI의 주요 도전 과제이며, 이전 모델들은 이러한 오류를 줄이는 데 개선을 보였지만, o3와 o4-mini는 이러한 추세를 따르지 못했습니다.

내부 테스트 결과, o3는 특정 지식 테스트에서 33%의 확률로 허위 정보를 생성하는 것으로 나타났습니다. 이는 이전 모델의 두 배에 해당하는 수치입니다. o4-mini는 더 나쁜 성과를 보였으며, 허위 정보 생성 비율이 48%에 달했습니다. 제3자 테스트에서도 o3가 컴퓨터에서 코드를 실행하는 것과 같은 행동을 수행했다고 잘못 주장하는 경우가 있었습니다. 하지만 실제로는 그런 작업을 수행할 수 없습니다.

전문가들은 이러한 추론 모델을 개선하기 위해 사용된 방법들이 오히려 더 많은 허위 정보를 발생시키고 있을 가능성이 있다고 지적합니다. 이 모델들은 특정 작업에서는 잘 수행되지만, 높은 오류율로 인해 정확성을 요구하는 법률 사무소와 같은 기업들에게는 매력적이지 않을 수 있습니다.

허위 정보를 줄이기 위한 한 가지 가능한 해결책은 웹 검색 기능을 통합하는 것입니다. 이는 정확성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. OpenAI는 허위 정보 문제를 해결하는 것이 중요한 연구 분야임을 인정하고 있으며, 모델의 신뢰성을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.

예술 감상이 웰빙에 미치는 긍정적인 효과로 주목받고 있지만, 이 분야의 연구는 분산되어 있습니다. 이에 따라 6,800명 이상의 참가자를 포함한 38개의 연구를 검토하는 체계적인 리뷰가 진행되었습니다. 이 리뷰는 다양한 예술 감상 경험, 연구 설계, 그리고 관찰된 결과를 탐구했습니다.

주요 발견 중 하나는 예술 감상이 박물관이나 온라인 등 다양한 장소에서 이루어지며, 각기 다른 활동과 일정으로 진행되어 다양한 웰빙 결과를 초래한다는 점입니다. 또한, 예술 감상이 웰빙을 향상시키는 여러 메커니즘이 확인되었습니다. 여기에는 감정적, 인지적, 사회적 요소와 회복력 증진이 포함됩니다. 그러나 강력한 증거는 주로 의미와 목적을 느끼는 유도적 웰빙에 대한 효과를 지지하며, 다른 결과에 대한 지원은 상대적으로 적습니다.

연구는 예술 감상의 긍정적인 효과에 기여하는 특정 요소들, 예를 들어 맥락과 지속 시간에 대한 명확한 이해와 더 엄격한 연구 방법론의 필요성을 강조합니다. 이를 위해 저자들은 예술 개입을 연구하는 데 있어 표준화된 방법을 제시하는 '수용적 예술 활동 연구 보고 지침(RAARR)'을 도입했습니다.

결론적으로, 예술 감상이 웰빙을 개선할 수 있다는 증거가 있지만, 이러한 혜택이 어떻게 그리고 언제 발생하는지를 완전히 이해하기 위해서는 보다 체계적인 연구가 필요합니다.

블로그 글에서는 개발자들이 복잡한 C/C++ 데이터 구조의 메모리 레이아웃을 분석하는 데 도움을 주는 도구인 "pahole"에 대해 설명합니다. 데이터 구조를 설계할 때 메모리 정렬과 패딩을 이해하는 것이 캐시 효율성을 최적화하는 데 중요하다는 점을 강조합니다.

pahole의 목적은 컴파일된 오브젝트 파일에서 DWARF 디버깅 정보를 읽어 데이터 구조의 메모리 레이아웃을 패딩과 정렬 문제를 포함하여 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 보여주는 것입니다.

리눅스 시스템에서는 Ubuntu의 apt-get과 같은 패키지 관리자를 사용하거나 소스에서 컴파일하여 pahole을 설치할 수 있습니다.

개발자들은 데이터 멤버의 배치와 크기를 확인하고 패딩 공간(구멍)을 식별하며, 메모리 효율성을 높이기 위해 멤버를 재조직하는 방법을 이해할 수 있습니다. 이 도구는 다양한 캐시라인 크기로 데이터 구조가 어떻게 보일지를 시뮬레이션할 수도 있습니다.

글에서는 Channel, Compartment, Neuron과 같은 구조체를 사용한 예시를 제공하여 pahole이 이들의 메모리 레이아웃을 어떻게 드러내는지 보여줍니다. 여기에는 오프셋, 크기, 컴파일러에 의해 추가된 구멍이 포함됩니다.

pahole은 패딩을 줄이고 캐시 사용을 개선하기 위해 데이터 멤버를 재조직할 것을 제안할 수 있으며, 이는 메모리 공간을 절약하고 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

또한, pahole은 중첩된 데이터 구조를 분석할 수 있어 수동으로 검토하지 않고도 메모리 레이아웃을 이해하는 데 용이합니다.

저자는 다른 개발자들에게 데이터 구조 레이아웃과 성능 최적화에 대한 더 나은 통찰을 위해 pahole을 탐색해 보라고 권장하며, 이 도구가 개발자 커뮤니티에서 오랫동안 존재해 왔음을 인정합니다.

전반적으로 pahole은 메모리 사용을 최적화하고 코드 성능을 향상시키고자 하는 개발자에게 유용한 도구입니다.

이번 텍스트는 남가주대학교의 라이언 앨런 교수와의 인터뷰를 다루고 있으며, 그는 뉴스레터 "College Towns"의 저자입니다. 이 대화에서는 고등 교육과 도시 개발에 관한 몇 가지 주요 사항이 논의됩니다.

앨런 교수는 박사 학위 취득에 대해 경고합니다. 그는 현재의 취업 시장이 포화 상태에 이르렀기 때문에 졸업생들이 불안정한 고용 상황에 처할 수 있다고 지적합니다.

대학은 도시의 보존자로서의 역할을 하고 있습니다. 대학이 있는 지역은 보행 가능한 동네를 유지하고 있으며, 이는 교외로의 확장을 막아 도시 발전에 긍정적인 기여를 하고 있습니다.

그러나 지역 주민들과 학생들 간의 갈등도 존재합니다. 학생 주택에 대한 반대가 종종 나타나는데, 이는 대학 근처에 사는 것이 경제적으로 이익이 되는 점에도 불구하고 발생합니다.

앨런 교수는 지역 주택 시장의 부담을 덜고 대학과 지역 사회 간의 통합을 촉진하기 위해 더 많은 캠퍼스 내 주택이 필요하다고 주장합니다.

그는 현재 도시 디자인의 상태에 대해 비판하며, 규제가 학생들이 선호하는 더 작고 저렴한 주거 공간의 창출을 방해하고 있다고 말합니다.

또한, 월트 디즈니와 미야자키 하야오의 작품은 과거 사회 구조에 대한 향수를 불러일으키며, 한때 존재했던 공동체 중심의 도시 디자인에 대한 그리움을 강조합니다.

이번 인터뷰는 신중한 도시 계획의 중요성과 대학이 주변 지역 사회와 더 긍정적으로 소통할 필요성을 강조합니다.

이 글에서는 저자가 프로그래밍 언어인 Objective-C와의 여정을 이야기합니다. 처음에는 매력적이고 강력하다고 느꼈던 Objective-C는 1980년대에 객체 지향 프로그래밍과 C 언어 문법을 결합하여 개발되었습니다. 비록 문법이 길고 복잡했지만, 저자는 대학 시절 이 언어를 배울 때 그 표현력이 마음에 들었습니다.

하지만 직업적으로 Objective-C를 사용하면서 긴 문법과 대규모 코드베이스 관리의 어려움에 점점 실망하게 되었습니다. 언어의 장황함은 부담이 되었고, 이는 코드의 혼란과 버그로 이어졌습니다.

2014년, 애플은 Objective-C의 여러 문제를 해결한 새로운 프로그래밍 언어인 Swift를 소개했습니다. Swift는 간결하고 명확한 코드를 선호하는 언어입니다. 저자는 Objective-C에 대한 애정에도 불구하고 변화의 필요성을 인식하게 되었고, 완벽한 프로그래밍 언어를 추구하는 것은 고트프리트 라이프니츠의 보편 언어에 대한 꿈처럼 프로그래머들에게 계속되는 여정이라고 느꼈습니다. 결국 그는 소프트웨어 엔지니어링을 떠나 다른 분야로 나아가기로 결정했습니다.

우리는 특정 방향이 없는 점 구름으로부터 신경망 기반의 서명 거리 필드(SDF)를 생성하는 새로운 방법을 소개합니다. 일반적인 에이코날 방정식 대신, 우리는 표면에서 거리를 계산하는 데 흔히 사용되는 열 방법을 적용합니다. 우리의 접근 방식은 신경망을 사용하여 두 가지 주요 단계를 포함합니다.

첫 번째로, 점 구름 데이터에 소량의 열 흐름을 적용하여 비서명 거리 필드의 기울기를 추정합니다. 두 번째로, 이 추정을 바탕으로 신경 SDF를 계산합니다.

우리는 해결하는 문제가 명확하게 정의되어 있음을 확인하고, 테스트를 통해 우리의 방법이 우수한 표면 재구성과 신뢰할 수 있는 SDF 기울기를 달성함을 보여줍니다. 또한, 우리는 이 방법이 제로 레벨 집합과 관련된 부분 미분 방정식을 정확하게 해결할 수 있음을 입증합니다.

2025년 4월 6일자 기사에서 몰슨 하트는 대통령이 발표한 새로운 수입 관세가 미국으로 제조업을 되돌리는 데 성공하지 못할 것이라고 주장합니다. 오히려 이러한 관세가 경제에 해를 끼칠 수 있다고 경고합니다. 제조업에 대한 폭넓은 경험을 가진 하트는 이러한 관세가 효과적이지 않은 14가지 이유를 제시합니다.

첫째, 관세가 너무 낮습니다. 관세가 있더라도 미국에서의 제조 비용은 여전히 중국과 같은 나라보다 비쌉니다. 둘째, 미국은 강력한 산업 공급망이 부족하여 필요한 부품을 현지에서 조달하기 어렵습니다. 셋째, 미국은 많은 필수 부품을 생산하는 데 필요한 전문 지식을 잃어버렸습니다. 넷째, 미국의 노동 비용은 비싸고, 중국 노동자들에 비해 신뢰성이 떨어지는 경우가 많습니다. 중국 노동자들은 강한 근무 윤리와 기술을 가지고 있습니다. 다섯째, 미국은 제조업을 지원하기 위해 에너지와 교통 인프라를 크게 개선해야 합니다. 여섯째, 미국에서 공장을 세우는 데는 수년이 걸리며, 이는 관세로 인한 잠재적 이익을 지연시킵니다. 일곱째, 관세 정책의 불확실성은 잦은 변화로 인해 불안정한 사업 환경을 만들어 투자 유치를 저해합니다. 여덟째, 많은 미국인들은 제조업보다 기술 분야와 같은 직업을 선호하며, 제조업은 종종 바람직하지 않은 일로 여겨집니다. 아홉째, 제조업에 필요한 기술을 가진 노동자가 부족합니다. 열째, 자동화는 만능 해결책이 아니며, 중국은 이 분야에서 빠르게 발전하고 이미 앞서 있습니다. 열한째, 미국은 소송 위험이 높아 제조업 투자를 저해할 수 있습니다. 열두째, 관세의 불균형한 집행으로 인해 미국 기업은 외국 기업보다 관세 위반에 대해 더 엄격한 처벌을 받습니다. 열셋째, 완제품과 부품 모두에 대한 관세는 국내 생산을 방해합니다. 마지막으로, 세계화가 계속되면서 이러한 정책이 제조업을 미국으로 되돌리기보다는 베트남과 같은 다른 나라로 밀어낼 수 있습니다.

하트는 노동 조건, 인프라, 제조 전문 지식 개선과 같은 필수 개혁 없이는 미국이 제조업 강국으로서의 입지를 회복하기 어려울 것이라고 결론짓습니다. 그는 갑작스럽고 잘못된 관세 정책보다는 국내 생산을 장려하기 위한 체계적이고 점진적인 접근이 필요하다고 강조합니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 두 개의 신뢰할 수 없는 센서 A와 B를 사용하여 값을 측정하는 방법에 대해 설명합니다. 센서 A는 잡음이 많은 측정을 제공하고, 센서 B는 정확한 값이나 무작위 잡음을 동일한 확률로 제공합니다.

첫 번째로, 오류 분석에 대해 다룹니다. 센서 A의 오류는 클 수 있지만, 센서 B의 오류는 상대적으로 작지만 절대적으로 0이 될 수는 없습니다. 두 센서를 결합하면 각각을 사용할 때보다 오류가 줄어듭니다.

두 번째로, 최적의 가중치 조정에 대해 설명합니다. 센서 A와 B의 가중치를 조정함으로써, 센서 A의 가중치를 약 0.58로 설정할 때 가장 좋은 평균 오류가 발생하며, 이는 50-50 비율보다 정밀도를 높입니다.

세 번째로, 차이를 이용한 전략이 제안됩니다. 센서 A와 B의 차이가 특정 임계값 이하로 작으면 센서 B의 값을 신뢰하고, 차이가 크면 센서 A를 선호합니다. 중간 값에 대해서는 혼합 접근 방식을 사용합니다.

마지막으로, 이 방법을 통해 평균 오류가 약 0.1163으로 개선되었으며, 이는 단순한 선형 혼합보다 나은 결과를 보여줍니다. 이는 더 복잡한 혼합 전략의 가능성을 시사합니다.

저자는 이러한 추정치를 개선할 수 있는 추가 아이디어를 찾고 있습니다.

CVE-2025-32433은 Erlang/OTP 라이브러리의 SSH 서버와 관련된 보안 취약점으로, 특정 소프트웨어 버전 이전에 무단 원격 코드 실행이 가능하게 합니다. 이 취약점은 다음 버전 이전에서 발견됩니다: OTP-27.3.3, OTP-26.2.5.11, OTP-25.3.2.20.

이 취약점을 악용하면 공격자가 SSH 메시지 처리의 결함을 이용해 유효한 인증 없이도 영향을 받는 시스템에서 명령을 실행할 수 있습니다. 문제는 언급된 버전에서 수정되었으며, 사용자들은 임시로 SSH 서버를 비활성화하거나 방화벽 규칙을 통해 접근을 제한할 수 있습니다.

이 취약점의 심각도 점수는 CVSS 3.x 기준으로 치명적이며 기본 점수는 10.0입니다. CVSS 4.0에 대한 평가는 아직 제공되지 않았습니다. 이 취약점은 중요한 기능에 대한 인증이 누락된 것으로 분류됩니다(CWE-306).

추가 정보와 관련 자료에 대한 링크도 제공됩니다. CVE 항목은 2025년 4월 16일 최초 발표 이후 여러 차례 업데이트되었습니다.

요약이 없습니다.

Kagi Assistant가 이제 모든 사용자에게 제공됩니다. 이전에는 Ultimate 구독자만 이용할 수 있었던 이 도구는 Kagi Search를 향상시키며, 다양한 대형 언어 모델(LLM)에 월 15달러로 접근할 수 있게 해줍니다. 구독 가격은 인상되지 않습니다. 서비스는 단계적으로 시작되며, 첫 번째로 미국에서 제공될 예정이고, 2025년 4월 23일까지 완료될 계획입니다.

Kagi Assistant의 주요 원칙은 다음과 같습니다. 연구 보조 도구로서 Kagi Search를 보완하며, 인간의 비판적 사고를 대체하지 않고 검색 경험을 향상시킵니다. 또한 사용자 프라이버시를 최우선으로 고려합니다.

Kagi Assistant의 기능으로는 Kagi Search 결과와 통합되어 개인화된 도움을 제공하고, 특정 작업을 위한 맞춤형 도우미를 생성할 수 있는 기능이 있습니다. 사용자는 프롬프트를 수정하고 대화를 다듬을 수 있는 옵션도 제공받습니다. 사용자 데이터에 대한 강력한 프라이버시 보호도 마련되어 있습니다.

Kagi는 AI 모델 사용 비용을 관리하기 위해 공정 사용 정책도 도입했습니다. 사용자는 다양한 모델 중에서 선택할 수 있으며, Ultimate 플랜에서는 더 많은 옵션이 제공됩니다. Kagi는 유연하고 사용자 중심의 AI 경험을 제공하여 대부분의 사용자가 사용 제한에 직면하지 않도록 할 계획입니다.

추가 지원을 위해 Kagi는 사용, 가격, Assistant 접근과 관련된 일반적인 질문을 다루는 FAQ 섹션을 제공합니다.

3FS, 또는 파이어-플라이어 파일 시스템은 DeepSeek에서 출시한 분산 파일 시스템으로, 여러 대의 컴퓨터에 걸쳐 대량의 데이터를 관리하도록 설계되었습니다. 분산 파일 시스템은 애플리케이션이 파일을 로컬 머신에 있는 것처럼 다룰 수 있게 해주며, 데이터가 여러 컴퓨터에 분산되어 있어도 사용자는 복잡한 내부 구조에 대해 걱정할 필요 없이 폴더나 파일을 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

분산 파일 시스템의 장점은 방대한 양의 데이터(페타바이트까지 처리 가능)를 처리할 수 있으며, 단일 머신을 넘어서는 높은 성능을 제공합니다. 또한, 시스템이 하나의 머신에서 실패하더라도 계속 작동할 수 있는 내결함성(fault tolerance)과 일부 데이터가 손상되더라도 안전하게 유지되는 중복성(redundancy)을 제공합니다.

3FS의 구조는 네 가지 주요 노드 유형으로 구성됩니다. 메타 노드는 파일의 메타데이터(위치 및 속성 등)를 관리하며, Mgmtd(관리 서버)는 클러스터 구성을 제어하고 활성 노드를 추적합니다. 스토리지 노드는 실제 파일 데이터를 저장하고, 클라이언트는 다른 노드와 상호작용하여 파일 작업을 수행합니다.

주요 기능으로는 Mgmtd가 실행 중인 노드를 추적하고 서로 찾을 수 있도록 돕는 역할이 있습니다. 메타 노드는 파일 작업을 처리하고 메타데이터를 데이터베이스에 저장합니다. 스토리지 노드는 물리적 디스크에서 데이터를 관리하고, 이를 더 쉽게 처리할 수 있도록 조각으로 나눕니다.

CRAQ(체인 복제와 분산 쿼리)는 데이터 일관성과 내결함성을 보장합니다. 쓰기 작업은 노드를 통해 순차적으로 처리되며, 데이터는 읽기 작업을 효과적으로 관리하기 위해 깨끗한(clean) 또는 더러운(dirty) 상태로 표시됩니다.

성능 측면에서 CRAQ는 쓰기 작업 시 느린 노드에 의존하기 때문에 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 전반적으로 3FS는 신뢰성을 유지하면서 다양한 작업 부하에서도 성능을 유지하도록 설계되었습니다.

앞으로의 탐색에서는 3FS의 성능을 다른 시스템과 비교하고, 강점과 약점을 파악하는 내용을 다룰 예정입니다. 이 요약은 3FS의 본질, 구조, 장점 및 향후 분석 계획을 복잡한 기술 용어 없이 전달합니다.

요약이 없습니다.

영국에서 발견된 1,700년 된 알이 과학자들을 놀라게 하고 있습니다. 이 알은 완전히 온전한 상태로 액체가 가득 차 있습니다. 로마인들이 의식에 사용했던 장소인 베리필드에서 발견된 이 알은 우연히 보존된 가장 오래된 조류 알로 알려져 있습니다.

연구자들은 이 알이 물에 잠긴 토양의 무산소 환경 덕분에 보존되었다고 생각하고 있습니다. 이 환경은 산소가 분해를 일으키는 것을 막아줍니다. 알은 깨진 껍질들 사이에서 발견되었지만, 온전한 상태인 것은 이례적이며 로마의 문화와 다산과 관련된 의식에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다.

과학자들은 알 안의 액체를 조심스럽게 추출하여 분석할 계획입니다. 여기에는 어떤 종이 이 알을 낳았는지 알아보기 위한 DNA 검사도 포함됩니다. 그들은 이 알이 로마 의식에서 중요한 의미를 지닌 닭의 알일 가능성이 있다고 의심하고 있습니다. 추가 연구가 끝난 후 이 알은 런던 자연사 박물관에 전시될 예정입니다.

2019년, Gmail 제품 관리자 아카시 샤니는 이메일이 크게 변화하지 않았다고 언급하며, 구글이 이메일에 AMP를 도입해 메시지를 더 인터랙티브하고 최신 상태로 만들었다고 설명했습니다. 이를 통해 사용자는 받은 편지함에서 직접 비행기 예약과 같은 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 그러나 많은 개발자들은 이러한 변화의 필요성에 의문을 제기하며, 콘텐츠에 대한 통제력이 상실될 수 있다는 우려를 표명했습니다.

AMP(가속화된 모바일 페이지)는 처음에 모바일 웹 성능을 개선하기 위해 설계되었지만, 모바일 사용자와 데스크톱 사용자에게 각각 다른 경험을 제공한다는 비판을 받았습니다. 구글이 AMP 채택을 강력히 추진하면서 일부 웹 개발자들은 이를 개방형 웹에 대한 위협으로 간주했고, 구글의 광고 관행에 대해 반독점 소송을 제기하기도 했습니다.

이메일에 AMP가 도입되면서 개발자들은 이메일의 여러 버전(AMP, HTML, 일반 텍스트)을 만들어야 했고, 이는 메시지를 보내는 데 필요한 복잡성과 노력을 증가시켰습니다. 초기에는 관심이 있었지만, 많은 이메일 서비스가 AMP를 완전히 지원하지 않아 그 지속 가능성에 대한 의문이 제기되었습니다.

2021년, 구글은 AMP에 대한 지원을 조용히 축소하며 이 프로젝트에서 물러나는 신호를 보냈습니다. 구글은 여전히 Gmail 내 일부 기능에 AMP를 사용하고 있지만, 이메일을 위한 AMP의 전반적인 이니셔티브는 업데이트되지 않았고, 많은 개발자들은 이메일의 인터랙티비티를 위해 표준 HTML로 돌아섰습니다.

전반적으로 이메일은 신뢰성과 영속성과 같은 핵심 특성을 유지하면서 천천히 진화할 것으로 예상됩니다. 인터랙티비티에 대한 욕구가 이메일의 기본적인 성격을 훼손할 필요는 없으며, 기술 발전에도 불구하고 이메일은 여전히 안정적인 소통 수단으로 남아 있습니다.

이 기사는 비만이 체중 감소 후에도 지방 조직이 "후생유전학적 기억"을 유지하는 방법을 조사한 연구에 대해 다룹니다. 연구자들은 고급 시퀀싱 기술을 사용하여 인간과 쥐의 지방 조직을 분석했습니다. 그 결과, 비만과 관련된 유전자 발현의 변화가 체중 감소 후에도 지방 세포에 지속적으로 남아 있다는 사실을 발견했습니다. 이는 몸이 이전의 비만 상태를 오랫동안 기억할 수 있음을 나타냅니다.

주요 발견 사항으로는 체중 감소를 유지하기 어려운 이유가 몸이 비만 상태를 기억하기 때문이라는 점이 있습니다. 이로 인해 체중이 다시 증가하는 "요요 효과"가 발생할 수 있습니다. 쥐를 대상으로 한 연구에서는 비만으로 인해 지방 세포의 후생유전적 구조에 영구적인 변화가 생기며, 이는 이들 세포의 기능과 고지방 식이에 대한 반응에 영향을 미친다는 사실이 밝혀졌습니다. 연구는 이러한 지방 조직의 변화가 일부 개인이 체중을 유지하는 데 어려움을 겪는 이유를 설명하는 데 도움이 될 수 있음을 확인했습니다.

전반적으로 이 연구는 이러한 지속적인 후생유전적 변화를 목표로 하는 것이 비만 문제를 겪고 있는 사람들의 장기적인 체중 관리와 건강 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다.

요약이 없습니다.

타이포그래피와 추상화 간의 새로운 협약이 체결되었습니다. 이 협업의 예시는 "폰트" 탭에서 확인할 수 있지만, 독자들은 아직 읽지 말 것을 권장합니다. 추가 설명이 곧 이어질 예정입니다.

AgentAPI는 Claude Code, Goose, Aider, Codex와 같은 다양한 코딩 에이전트를 HTTP API를 통해 제어할 수 있는 도구입니다. 이 도구의 주요 기능과 시작하는 방법은 다음과 같습니다.

AgentAPI는 여러 코딩 에이전트를 위한 통합 채팅 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 하나의 서버에서 여러 에이전트를 관리할 수 있으며, 한 에이전트가 다른 에이전트를 제어할 수 있도록 백엔드로 통합할 수 있습니다. 또한 코드 리뷰를 에이전트에게 제출할 수 있는 도구를 구축할 수 있습니다.

설치 과정은 간단합니다. 먼저 AgentAPI를 설치해야 합니다. 바이너리를 다운로드하거나 소스에서 빌드하려면 go install github.com/coder/agentapi@latest 명령어를 사용합니다. 설치가 완료되면 agentapi --help 명령어로 설치를 확인할 수 있습니다. macOS를 사용하는 경우, 설치 확인에 문제가 발생하면 시스템 설정에서 허용해 주어야 합니다.

에이전트 서버를 실행하려면 Claude Code를 위해 agentapi server -- claude 명령어를 입력하면 됩니다. 만약 PATH 오류가 발생하면 which claude 명령어를 사용해 Claude의 전체 경로를 찾아야 합니다.

기본 명령어로는 에이전트에게 메시지를 보내기 위해 curl을 사용할 수 있으며, 과거 메시지를 조회하려면 간단한 GET 요청을 통해 대화 기록을 가져올 수 있습니다. 웹 채팅 데모는 제공된 링크를 통해 시도해 볼 수 있습니다.

CLI 명령어로는 agentapi server를 사용하여 에이전트를 시작할 수 있고, agentapi attach 명령어로 실행 중인 에이전트의 터미널 세션에 연결할 수 있습니다.

AgentAPI는 메모리 내 터미널 에뮬레이터로 작동하며, API 호출을 터미널 명령으로 변환하고 출력을 사용자 친화적인 메시지로 파싱합니다. 사용자가 보낸 메시지와 에이전트가 보낸 메시지를 구분할 수 있습니다.

앞으로의 계획으로는 사용자 피드백을 바탕으로 새로운 프로토콜과 기능을 지원할 가능성이 있으며, 에이전트 공급업체들이 공통 API를 채택하는지에 따라 다양한 코딩 에이전트를 제어할 수 있는 보편적인 도구로 발전할 목표를 가지고 있습니다. AgentAPI는 사용하기 쉬운 HTTP 인터페이스를 통해 코딩 에이전트를 관리할 수 있는 다재다능한 도구로, 향후 개선과 호환성 확대를 계획하고 있습니다.

감자에 주소를 직접 적어서 박스 없이도 우편으로 보낼 수 있습니다. 목적지와 반송 주소를 감자에 써서 무게를 재고, 그대로 보내면 됩니다. 이는 독특한 선물로 누군가를 놀라게 하는 재미있는 방법입니다.