GTA 산 안드레아스에서 발생한 오랜 버그가 윈도우 11 24H2 업데이트 이후 발견되었습니다. 이 버그로 인해 스키머 비행기가 게임에서 사라졌습니다. 플레이어들은 이 윈도우 버전으로 업그레이드한 후, 모드가 적용된 버전과 적용되지 않은 버전 모두에서 비행기를 소환할 수 없다고 보고했습니다.

조사 결과, 스키머 비행기는 윈도우 11 23H2에서는 존재했지만 24H2로 업그레이드한 후 사라졌습니다. 이 문제는 다양한 설정과 SilentPatch 모드의 여러 버전에서도 발생했습니다. 조사 과정에서 비행기의 경계 상자 데이터가 손상된 것으로 확인되었습니다. 특히, 경계 상자의 Z좌표가 게임 코드의 초기화되지 않은 변수로 인해 지나치게 높은 값으로 설정되었습니다.

스키머 비행기는 게임의 차량 데이터 파일에 필요한 매개변수 없이 정의되어 있었고, 이로 인해 버그가 발생했습니다. 누락된 매개변수는 올바른 기능을 위해 매우 중요했지만, 그 결함은 수년 동안 간과되었습니다. 윈도우 11 24H2의 변화는 게임이 메모리와 스택 값을 처리하는 방식에 영향을 미쳤고, 이로 인해 오랫동안 문제가 없던 게임에서 버그가 드러나게 되었습니다.

플레이어들이 스키머 비행기의 누락된 매개변수를 포함하도록 차량 데이터 파일을 수동으로 수정하는 임시 해결책이 제안되었습니다. 또한, SilentPatch의 향후 업데이트에 영구적인 수정 사항이 포함될 예정입니다. 이 버그는 소프트웨어 개발에서 데이터 검증의 중요성과 운영 체제의 변화가 어떻게 오래된 문제를 드러낼 수 있는지를 보여줍니다. 커뮤니티의 모드 제작 및 게임 이해 능력이 빠른 수정 작업을 가능하게 하여 게임의 지속적인 기능을 보장하고 있습니다.

MinC는 Windows용 유닉스 에뮬레이터로, 아이들이 가상화 없이 쉽게 리눅스를 배울 수 있도록 설계되었습니다. 이 프로그램은 Windows 95와 98을 제외한 모든 Windows 버전에서 작동합니다. MinC는 작은 커널로, 사용자가 Windows 컴퓨터에서 OpenBSD 소프트웨어를 직접 실행할 수 있게 해주며, 이때 속도도 최대한 빠릅니다.

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이 기사는 Danglepoise라는 맞춤형 조명 기구의 제작에 대해 다루고 있습니다. 이 조명 기구는 전기 모터를 사용하여 조명의 높낮이를 조절할 수 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 다양한 조명 필요에 맞춰 조절할 수 있는 빈티지 조명 기구에서 영감을 받았습니다. 현대의 조명 기구는 종종 내구성이 부족해 저자는 더 견고한 디자인을 만들기로 결심했습니다.

프로젝트는 여러 가지 도전에 직면했습니다. 적절한 재료와 조명의 움직임을 위한 메커니즘을 찾는 것이 어려웠고, 조명이 흔들리지 않도록 전력을 공급하는 방법을 개발해야 했습니다. 또한, 조명이 올라갈 때 케이블이 엉키지 않도록 관리하고 컴팩트하게 유지하는 것도 중요한 과제였습니다.

전력 전송을 위해 슬립 링을 고려했지만 실용적이지 않다고 판단하여 대체 디자인을 찾았습니다. 조명의 유연성을 관리하면서 깔끔한 외관을 유지하기 위해 강철 케이블과 클립을 사용했습니다. 조명의 위치를 정밀하게 제어하기 위해 스테퍼 모터를 선택했습니다.

저자는 간편한 Wi-Fi 연결과 제어를 위해 TinyPICO 마이크로컨트롤러를 선택했습니다. 제어 시스템은 모터, 브레이크, 조명 전원 공급을 관리하도록 설계되었으며, 안전성과 기능성을 고려한 여러 기능이 포함되었습니다.

개발 과정에서 저자는 PCB 조립, 펌웨어 코딩, 물리적 조립 등 다양한 기술적 및 디자인 문제를 경험했습니다. 이 과정은 시행착오를 거치며 많은 배움의 기회를 제공했습니다.

광범위한 테스트와 조정 끝에 Danglepoise는 성공적으로 작동하게 되었고, 사용자는 모바일 앱이나 벽 스위치를 통해 조명을 제어할 수 있습니다. 저자는 결과에 만족하며 이 디자인에 대한 상업적 관심을 고려하고 있습니다.

이 프로젝트는 맞춤형 자동 조명 솔루션을 만드는 복잡성을 강조하며, 그 과정에서의 학습과 문제 해결 과정을 기록하고 있습니다.

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진화 알고리즘을 이용한 안테나 설계 및 최적화에 대한 내용이 다루어지고 있습니다. 전통적으로 이 과정은 수작업으로 진행되며, 많은 시간과 전문 지식이 필요합니다. 그러나 진화 설계 기법을 사용하면 효과적인 안테나 디자인을 자동으로 탐색할 수 있어 효율성과 성능이 향상됩니다.

진화 알고리즘은 자연 선택에서 영감을 받은 계산 방법으로, 다양한 디자인을 탐색하고 수작업보다 더 효율적으로 최적의 솔루션을 찾는 데 사용됩니다. 연구자들은 이러한 기법을 NASA의 우주 기술 5(ST5) 미션과 추적 및 데이터 중계 위성(TDRS-C) 안테나 설계에 성공적으로 적용했습니다.

ST5 미션은 세 개의 소형 위성을 발사하여 태양 활동이 지구의 자기권에 미치는 영향을 연구하는 프로젝트입니다. 이 미션을 위해 두 개의 안테나가 설계되었는데, 하나는 처음에 진화되었고, 다른 하나는 위성 궤도의 변화에 따라 새로운 미션 사양에 맞춰 신속하게 조정되었습니다.

진화 알고리즘을 통해 설계된 안테나는 전통적인 방식으로 설계된 안테나에 비해 성능이 더 우수하고, 전력 소비가 낮으며, 복잡성이 줄어드는 장점을 보였습니다. 또한, 진화된 안테나는 설계 및 제작에 필요한 시간이 적게 소요되었습니다.

TDRS-C 미션에서는 연구자들이 수신과 송신 기능을 결합한 위상 배열 안테나를 진화시켜 설계 요구 사항을 단순화했습니다. 이로 인해 테스트와 통합 과정에서 비용이 절감되었습니다.

진화 설계 과정은 여러 단계로 이루어져 있으며, 성능 지표인 이득과 임피던스를 기반으로 안테나 디자인을 정제하고 최적화하기 위해 다양한 알고리즘이 사용되었습니다.

진화 알고리즘의 성공적인 안테나 설계 적용은 항공우주 분야의 다른 공학적 도전 과제에서도 그 가능성을 보여줍니다. 효율적이고 혁신적인 솔루션이 중요한 항공우주 기술에서 이러한 자동화된 진화 설계 방법의 효과가 강조됩니다.

MOS 6502는 코모도어 64와 NES와 같은 인기 시스템에서 사용되며, 256개의 가능한 명령어 코드(opcode)가 있습니다. 이 중 151개는 정의되어 있고, 나머지 105개는 "불법" 또는 정의되지 않은 것으로 간주됩니다. 정의되지 않았음에도 불구하고, 많은 불법 opcode는 유용한 기능을 수행합니다.

6502는 프로그래머블 로직 배열(PLA)이라는 디코딩 시스템을 사용하여 명령어를 해석합니다. 이 시스템은 opcode와 현재 클럭 주기를 비교하여 어떤 작업을 실행할지를 결정합니다. PLA는 "켜진 비트"와 "꺼진 비트"를 사용하여 특정 비트를 설정하거나 해제해야 하는지를 지정함으로써, 서로 다른 opcode가 유사한 동작을 유발할 수 있도록 합니다.

예를 들어, $AF(LAX)와 같은 일부 정의되지 않은 opcode는 유사한 인코딩 덕분에 정의된 opcode와 비슷하게 작동합니다. $AF는 동시에 누산기(A)와 X 레지스터에 값을 로드하는 작업을 수행할 수 있습니다.

또한 "KIL" opcode는 CPU를 정지시켜 리셋이 발생할 때까지 인터럽트에 응답하지 못하게 합니다. 이는 명령어 주기가 제대로 리셋되지 않을 때 발생하며, 이로 인해 CPU가 모든 인터럽트를 비활성화하게 됩니다.

이러한 불법 opcode에 대한 연구는 6502의 설계와 작동에 대한 복잡한 세부사항을 드러냅니다.

애플의 비전OS 팀 개발자가 고도 엔진에 애플의 비전 프로 헤드셋 지원을 추가하는 작업에 참여하고 있습니다. 이 기여는 비전OS를 고도에 통합하기 위한 33개의 커밋이 포함된 풀 리퀘스트(PR)를 포함하고 있습니다. 주요 목표는 기존 고도 게임이 비전OS에서 실행될 수 있도록 하고, 새로운 VR 플러그인을 사용해 몰입감 있는 경험을 만드는 것입니다.

변경 사항으로는 새로운 네이티브 비전OS 플랫폼 추가, iOS 코드를 기반으로 한 빌드, 고도에서 스위프트 파일 컴파일 가능하게 하기, 몰입형 경험을 위한 VR 플러그인 도입 등이 있습니다. PR은 변경 사항을 더 작고 관리하기 쉬운 부분으로 나누어 검토를 용이하게 구성되어 있습니다. 이들은 데모 프로젝트를 통해 변경 사항을 테스트하여 iOS와 비전OS의 호환성을 확인했습니다.

기여자들은 커뮤니티의 피드백과 테스트 및 문서 작업에 대한 도움을 요청하고 있습니다. 현재 동적 DPI 메트릭과 비전OS용 아이콘 자산 카탈로그와 같은 일부 기능은 아직 구현되지 않았으며, 이는 향후 업데이트에서 해결할 계획입니다.

전반적으로 기여자들은 고도 커뮤니티와 함께 일하게 되어 기쁘며, 이러한 변경 사항에 대한 피드백과 협업에 열려 있습니다.

맥주는 기원전 5,000년까지 거슬러 올라가는 긴 역사를 가지고 있으며, 고대 여러 문명에서 널리 양조되었습니다. 맥주가 물보다 안전하다고 여겨졌지만, 실제로는 담수 자원이 존재했습니다. 그러나 바다에서 항해하는 선원들에게 맥주는 중요한 식단의 일부였습니다. 맥주는 알코올 도수가 낮고 영양과 칼로리를 제공하며, 딱딱한 빵을 부드럽게 만드는 역할도 했습니다.

영국 왕립 해군의 기록에 따르면, 선원들은 매일 저알콜 맥주 1갤런을 배급받았고, 이는 긴 항해 동안 괴혈병과 같은 질병을 예방하는 데 도움이 되었습니다. 네덜란드는 맥주와 과일이 괴혈병 예방에 효과적이라는 것을 발견했고, 이후 영국 해군 규정에는 괴혈병을 더 효과적으로 방지하기 위해 선원들의 식단에 레몬 주스가 포함되었습니다.

북유럽의 선원들에게 맥주는 주요 음료였지만, 지중해 지역에서는 와인이 선호되었고, 17세기 중반부터 카리브해에서는 럼이 맥주를 대체하기 시작했습니다. 1914년에는 미국 해군 함선에서 알코올이 대부분 금지되었습니다.

긴 항해 중에 맥주가 상하는 경우도 있었고, 이를 해결하기 위해 지역 나무로 스프루스 맥주를 양조하여 비타민 C를 제공하는 창의적인 방법이 사용되었습니다. 19세기 루이 파스퇴르의 발효 및 저온살균 연구는 맥주 보존 기술을 개선하는 데 기여했습니다.

이 글은 해양 역사와 맥주 간의 연결을 기념하며, 음주와 관련된 항해 용어들을 언급합니다. 독자들에게 해양 문화 속 맥주의 풍부한 역사에 대해 탐구해 보기를 권장하며, 책임감 있게 음주할 것을 상기시킵니다.

픽셀은 두 가지 방식으로 사용됩니다. 하나는 길이의 단위로, 다른 하나는 면적의 단위로 사용됩니다. 예를 들어, 디지털 이미지의 너비가 1920픽셀, 높이가 1080픽셀이라면 이는 이미지의 크기를 나타냅니다. 반면에 카메라 센서는 12메가픽셀이라고 표현되며, 이는 전체 면적을 의미합니다.

수학적으로 보면, 이는 혼란을 초래할 수 있습니다. 두 개의 선형 치수(픽셀 단위의 너비와 높이)를 곱하면 제곱 픽셀로 측정되는 면적이 나오는데, 이는 미터와 제곱미터의 관계와 유사합니다. 그러나 일상적인 표현으로 10x10 픽셀 이미지의 면적이 100픽셀이라고 하면, 픽셀이 단순히 숫자(1)로 여겨지는 어처구니없는 결론에 도달하게 됩니다.

이러한 혼란을 해결하는 한 가지 방법은 픽셀을 장치에 따라 크기가 달라지는 정사각형으로 정의하고, 그 길이에 대해 "픽셀 측면"이라는 용어를 도입하는 것입니다. 또 다른 방법은 픽셀을 길이의 단위로 엄격히 취급하고 면적은 제곱 픽셀로 표현하여 메가픽셀과 같은 양을 표현하는 방식을 복잡하게 만드는 것입니다.

이 논의는 픽셀이 미터법 단위가 아니고 복잡한 계산에 자주 사용되지 않기 때문에 필수적이지는 않습니다. 그러나 이는 우리가 마주치는 용어의 불일치를 보여줍니다. 예를 들어, 파운드가 질량과 힘을 모두 나타낼 수 있는 것과 비슷하게, 미터법은 이러한 개념을 명확히 구분합니다.

Atuin Desktop은 팀이 작업 흐름과 인프라를 관리하는 방식을 개선하기 위해 설계된 새로운 도구입니다. 이 도구는 문서화와 터미널 명령의 기능을 결합하여 사용자가 쉽게 공유하고 반복할 수 있는 실행 가능한 런북(runbook)을 만들 수 있도록 합니다.

팀은 문제를 해결하거나 명령을 실행할 때 종종 오래된 문서와 단편화된 지식에 의존합니다. Atuin Desktop은 이러한 문제를 해결하기 위해 문서처럼 보이지만 터미널 명령처럼 작동하는 런북을 생성할 수 있게 해줍니다. 이 런북은 스크립트 블록, 내장 터미널, 데이터 시각화를 통합하여 사용자의 작업을 지원합니다.

Atuin Desktop의 주요 이점은 여러 명령과 쿼리를 결합하여 맥락 전환을 줄이고, 문서가 항상 관련성을 유지하며 실행 가능하도록 한다는 점입니다. 또한 재사용 가능한 자동화를 가능하게 하고, 셸 기록에 빠르게 접근할 수 있는 기능도 제공합니다. 현재 팀들은 소프트웨어 배포, 안전한 인프라 마이그레이션, 데이터베이스 쿼리 관리와 같은 작업에 Atuin Desktop을 사용하고 있습니다.

앞으로의 계획으로는 팀 계정을 통해 협업을 개선하고, 셸 기록에서 런북을 생성할 수 있는 기능이 추가될 예정입니다. Atuin Desktop은 현재 초기 접근 단계에 있으며, 전통적인 문서화 방법에서 벗어나 작업 흐름을 간소화하려는 사용자들을 대상으로 하고 있습니다.

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유럽연합(EU)은 애플에 5억 유로(약 5억 7천만 달러), 메타에 2억 유로의 벌금을 부과했습니다. 이는 디지털 시장법(DMA)을 위반한 것으로, 이 법은 주요 기술 기업의 힘을 제한하여 경쟁을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이번 벌금은 2023년에 도입된 새로운 법률에 따른 첫 번째 사례입니다.

EU의 이러한 조치는 미국의 도널드 트럼프 대통령과의 긴장을 고조시킬 수 있습니다. 트럼프 대통령은 미국 기업에 벌금을 부과하는 국가에 대해 관세를 부과하겠다고 위협한 바 있습니다. 애플과 메타는 이번 벌금이 미국 기업을 불공정하게 겨냥하고 있으며, 이로 인해 운영에 피해를 줄 수 있다고 반발하고 있습니다.

애플은 벌금에 대해 이의를 제기할 계획이며, EU의 결정이 사용자 개인정보와 보안에 부정적인 영향을 미친다고 주장하고 있습니다. 메타는 EU의 요구사항이 자사의 비즈니스 모델에 불공정한 부담을 준다고 반박하고 있습니다.

이번 벌금은 과거 EU의 처벌에 비해 상대적으로 적은 금액입니다. 이는 위반 기간이 짧고 처벌보다는 준수에 중점을 두었기 때문으로 보입니다. 기업들은 EU의 명령에 따라 두 달 이내에 준수해야 하며, 그렇지 않을 경우 추가적인 일일 벌금이 부과될 수 있습니다.

EU는 또한 구글과 일론 머스크의 X에 대해서도 잠재적인 위반 사항을 조사하고 있으며, 경쟁 법률의 엄격한 집행을 강조하고 있습니다.

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"그루엔 전이"라는 개념은 혼란스러운 매장 배치가 소비자들이 원래의 쇼핑 목표를 잃게 만들어 충동 구매를 유도하는 현상을 설명합니다. 이 현상은 이제 인터넷, 특히 페이스북과 같은 소셜 미디어 플랫폼에도 영향을 미치고 있습니다. 원래 친구들과의 소통을 돕기 위해 설계된 페이스북의 피드는 광고와 인플루언서 콘텐츠로 가득 차 있어 개인적인 연결에 집중하기 어렵게 만들고 있습니다.

많은 웹사이트는 사용자들을 혼란스럽게 만들도록 의도적으로 설계되어 있어, 이로 인해 사용자가 충동적으로 행동하게 만듭니다. 예를 들어, 소셜 네트워크에서 계정을 삭제하려고 하면 복잡한 과정을 거쳐야 하는 경우가 많습니다. 이는 사이트가 사용자의 참여를 유지하려고 하기 때문입니다. 이러한 복잡성은 사용자에게 불만을 줄 수 있으며, 결국 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

유럽연합에서는 구독 취소가 가입만큼 쉬워야 한다는 법률이 있어, 디자인의 단순함이 중요하다는 점을 강조합니다. 저자는 이러한 원칙이 오프라인 매장에서도 적용되어 고객 경험을 개선해야 한다고 제안합니다.

전반적으로 이 글은 혼란스러운 웹 디자인의 문제와 그것이 사용자 행동에 미치는 영향을 강조하고 있습니다.

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저자는 블로그 작성을 위해 Obsidian을 사용한 경험을 공유하며, 모든 내용을 일반 텍스트로 저장하고 깔끔한 인터페이스를 제공하는 장점을 강조합니다. 그들은 iCloud에 메모를 저장하여 여러 기기 간에 쉽게 동기화할 수 있도록 하고 있습니다.

게시를 위해 Hugo와 Bear Blog 테마를 사용하며, GitHub와 Cloudflare Pages를 통해 배포합니다. 이 설정은 구독료나 특정 공급자에 의한 제약 없이 완전한 제어를 제공합니다.

설정 과정은 다음과 같습니다. 먼저, Hugo를 설치하고 새로운 사이트를 만듭니다. 다음으로, Obsidian을 설정하여 Hugo의 콘텐츠 폴더에서 직접 글을 작성할 수 있도록 합니다. 포스트에는 Hugo가 인식할 수 있도록 필요한 메타데이터를 포함해야 합니다. 글을 게시하기 전에 Hugo의 로컬 서버를 사용하여 미리보기 할 수 있습니다. 블로그를 위해 GitHub 저장소를 만들고 이를 로컬 Hugo 사이트와 연결합니다. 마지막으로, Cloudflare 계정을 만들어 블로그를 호스팅하고 GitHub 저장소와 연결합니다.

게시 작업 흐름은 Obsidian에서 글을 작성하고 초안 상태를 변경한 후, GitHub에 커밋하고 푸시하는 방식입니다. Cloudflare는 자동으로 사이트를 재구성합니다.

저자는 초기 설정에 다소 노력이 필요하지만, 글쓰기와 게시 과정이 간소화되어 매우 보람을 느낀다고 전합니다. 간단하고 비용 효율적인 블로깅 솔루션을 찾는 이들에게 이 방법을 추천합니다.

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 물리학자들이 무한한 상태를 가질 수 있는 양자 루빅스 큐브를 개발했습니다. 이 큐브는 새로운 해결 방법을 제시합니다. 전통적인 루빅스 큐브는 약 43 경의 조합을 가지고 있지만, 양자 큐브는 조각이 동시에 여러 상태에 있을 수 있는 중첩 상태를 가질 수 있습니다.

연구진은 파란색과 초록색 타일로 구성된 간단한 2×2 그리드 퍼즐을 사용해 이 개념을 실험했습니다. 고전적인 형태의 퍼즐은 여섯 가지 가능한 배열을 가지고 있지만, 양자 특성을 적용하면 타일을 중첩 상태로 조작할 수 있어 무한한 조합을 얻게 됩니다.

연구팀은 세 가지 유형의 해결기를 사용해 실험을 진행했습니다. 타일을 교환하는 고전적인 해결기, 중첩 상태를 생성할 수 있는 양자 해결기, 그리고 두 가지 모두를 수행할 수 있는 결합 해결기입니다. 결합 해결기가 가장 좋은 성과를 내며 평균 4.77회의 이동으로 퍼즐을 해결했습니다. 양자 해결기는 5.32회의 이동이 필요했고, 고전적인 해결기는 평균 5.88회의 이동이 소요되었습니다. 그러나 고전적인 해결기는 때때로 양자 해결기보다 적은 이동으로 해결하기도 했습니다.

연구팀은 비슷한 특성을 가진 3D 버전의 양자 퍼즐도 만들었습니다. 이 양자 루빅스 큐브는 주로 이론적인 실험이지만, 초저온 원자를 이용한 양자 컴퓨팅의 실제 응용으로 이어질 수 있습니다. 이 연구는 물리학 저널 Physical Review A에 게재될 예정입니다.

사파이어는 러스트로 개발된 실험적인 패키지 관리자입니다. 홈브류에서 영감을 받아 만들어졌으며, 현재 활발히 개발 중입니다. ARM 아키텍처를 위해 설계되었고, 향후 x86 지원도 고려하고 있습니다.

주요 기능으로는 설치 유형이 있습니다. 포뮬러는 명령줄 도구, 라이브러리, 프로그래밍 언어를 포함하고, 캐스크는 macOS용 데스크톱 애플리케이션을 다룹니다. 핵심 기능으로는 패키지와 캐스크의 설치 및 제거, 빠른 설치를 위한 병렬 다운로드, 자동 의존성 관리가 있습니다.

현재 기본 설치 기능이 작동하고 있으며, 소스에서 포뮬러를 빌드하는 초기 구현이 진행 중입니다. 앞으로는 패키지를 업데이트하는 업그레이드 명령, 오래된 다운로드와 캐시를 정리하는 옵션, 패키지를 빠르게 재설치하는 명령, 새로운 환경을 위한 초기 설정 도우미, 지속적인 버그 수정 및 안정성 향상이 예정되어 있습니다.

기본 사용 명령어로는 sapphire --help로 도움말을 확인할 수 있고, sapphire update로 패키지 메타데이터를 업데이트하며, sapphire search <이름>으로 패키지를 검색하고, sapphire install <이름>으로 패키지를 설치하며, sapphire uninstall <이름>으로 패키지를 제거할 수 있습니다.

소스에서 빌드하려면 러스트 툴체인이 필요하며, 저장소를 클론한 후 Cargo를 사용해 빌드합니다. 피드백과 코드 기여는 환영하며, 특히 기능 테스트와 개선에 도움이 됩니다.

사파이어는 BSD-3-Clause 라이선스 하에 배포됩니다. 이 소프트웨어는 알파 단계에 있으며 불안정할 수 있으니 사용 시 주의가 필요합니다.

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프랭크 리에타는 아이들의 교육을 위해 고전 소프트웨어를 사용하는 장점을 이야기합니다. 그는 현대 웹 애플리케이션의 데이터 보안 위험과 사이버 괴롭힘 노출 같은 문제에 대해 우려하고 있습니다. 부모로서 리에타는 자녀의 학습에 신경 쓰며, 안전하고 인터넷에 의존하지 않는 교육 콘텐츠를 제공하고 싶어 합니다.

그는 1980년대의 워드퍼펙트와 교육용 게임 같은 오래된 소프트웨어를 복원하는 작업을 시작했습니다. 그는 이러한 소프트웨어가 더 나은 사용자 인터페이스와 학습 경험을 제공한다고 믿고 있습니다. 예를 들어, 그의 딸은 "1st Math"라는 DOS 게임을 즐기며, 이 게임은 수학 능력과 키보드 사용 능력을 키우는 데 도움을 줍니다. 리에타는 아이들이 안전하게 교육용 게임을 할 수 있도록 오래된 컴퓨터를 설정할 계획이며, 인터넷 노출을 제한할 예정입니다.

그는 오래된 소프트웨어를 보존하고, 다른 부모들과 효과적인 교육 자원을 제공하는 방법에 대한 경험을 공유하고자 합니다.

이 글에서는 다양한 지오코딩 API 제공업체를 비교하며 가격, 무료 이용 한도, 이용 약관에 대해 설명합니다. 지오코딩은 주소를 지리적 좌표로 변환하는 과정이며, 역지오코딩은 그 반대입니다. 지오코딩 API를 사용하면 이러한 작업이 간편해지고 주소 데이터 정리와 같은 추가 기능도 제공합니다.

지오코딩 API를 선택할 때 고려해야 할 주요 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 가격입니다. 대부분의 제공업체는 요청 수에 따라 가격이 달라지는 볼륨 기반 요금제를 운영합니다. 둘째, 무료 이용 한도입니다. 많은 API가 제한된 요청 수에 대해 무료 또는 체험 이용을 제공하여 테스트나 저예산 프로젝트에 유용합니다. 셋째, 이용 약관입니다. 데이터 사용에 대한 제한이 있는지, 예를 들어 출처 표기 요구사항이나 상업적 사용 제한이 있는지 확인해야 합니다.

이 글에서는 HERE, 구글 맵스, Azure 맵스, OpenCage, TomTom 맵스, LocationIQ, Nominatim 등 여러 제공업체를 비교하며 무료 요청 수, 요청 한도, 1,000회 요청당 가격을 자세히 설명합니다. HERE는 한 달에 30,000회의 무료 요청을 제공하며, 이후에는 1,000회당 0.83달러입니다. 구글 맵스는 한 달에 40,000회의 무료 요청과 200달러의 크레딧을 제공하며, 1,000회당 5달러입니다. Azure 맵스는 한 달에 5,000회의 무료 요청을 제공하고, 1,000회당 4.50달러입니다. OpenCage는 하루에 2,500회의 무료 요청을 제공하며, 1,000회당 0.17달러부터 시작합니다. LocationIQ는 하루에 5,000회의 무료 요청을 제공하고, 1,000회당 0.16달러부터 시작합니다. TomTom 맵스는 하루에 2,500회의 무료 요청을 제공하며, 1,000회당 0.54달러입니다. Nominatim은 오픈 소스이며 무료지만 상업적 사용은 불가능하고 출처 표기가 필요합니다.

예산이 제한된 사용자나 소규모 프로젝트의 경우 TomTom이나 OpenCage가 좋은 선택이 될 수 있습니다. 대량 사용의 경우 HERE가 더 많은 요청을 허용하므로 유리합니다. 구글 맵스는 가장 제한적이고 비쌉니다. Nominatim은 저용량 비상업적 프로젝트에 적합합니다. 이 글에서는 사용자가 자신의 특정 요구와 사용 패턴을 평가하여 가장 적합한 지오코딩 API 제공업체를 선택할 것을 권장합니다.

아브로 애로우는 1957년에 도입된 캐나다의 뛰어난 초음속 요격기입니다. 이 항공기는 세련된 디자인과 첨단 기술로 유명하며, 냉전 시기에 소련의 폭격기로부터 캐나다를 보호하기 위해 개발되었습니다. 그러나 이 프로젝트는 높은 비용과 미사일 및 위성의 위협으로 인한 군사 우선순위 변화 등 여러 도전에 직면했습니다.

1959년, 존 디펜베이커 총리는 애로우 프로그램을 갑작스럽게 취소하고, 완성된 항공기와 관련 설계도를 모두 파괴하라고 명령했습니다. 이 결정은 애로우에 대한 지속적인 유산과 향수를 불러일으켰고, 많은 캐나다인들이 여전히 애로우를 그리워하고 있습니다.

60년이 넘은 지금도 애로우는 책, 영화, 그리고 온타리오 호수에 잃어버린 시험 모델을 복구하려는 노력 등을 통해 많은 관심을 받고 있습니다. 프로그램의 취소는 캐나다 항공 산업에 큰 손실을 안겼지만, 애로우 프로젝트의 많은 엔지니어들이 이후 우주 탐사 분야의 주요 발전에 기여하며 캐나다의 항공 우주 혁신 유산을 이어갔습니다.

던컨 스네돈의 기사 "시대에 뒤처진: 게일어의 유령들"은 스코틀랜드의 게일어와 문화의 과거와 미래에 대해 다룹니다.

첫 번째로, 게일어 법안이 있습니다. 2025년 4월은 게일어 법안의 20주년이 되는 해로, 이 법안은 게일어를 영어와 함께 스코틀랜드의 공식 언어로 정립하는 것을 목표로 했습니다. 현재 새로운 스코틀랜드 언어 법안이 진행 중이며, 이는 게일어와 스코츠어를 더욱 지원하기 위한 것입니다.

현재 게일어를 사용하는 사람은 스코틀랜드 인구의 2.5%에 불과하지만, 학교와 앱을 통해 배우려는 관심은 증가하고 있습니다. 그러나 많은 게일어 사용 지역 사회가 영어로 전환하고 있어, 이로 인해 언어와 문화가 사라질 위험에 처해 있습니다.

문화 보존에 대한 노력도 있습니다. 제임스 맥퍼슨이 18세기에 전설적인 바드 오시안에 대해 쓴 작품들은 영어를 통해 게일 문화를 공유하려는 시도였지만, 때때로 진정성에 대한 오해와 논란을 불러일으켰습니다. 오시안은 유럽에서 인기를 얻고 낭만주의에 영향을 미쳤지만, 게일 유산에 대한 논쟁도 촉발했습니다.

또한, 기사에서는 영웅 핀 맥쿨을 둘러싼 풍부한 구술 전통을 강조합니다. 이 전통은 수세기 동안 지속되어 왔으며, 게일 문화를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 맥퍼슨의 작품과는 독립적으로 존재합니다.

게일어의 미래는 영어의 지배와 게일어 사용 지역의 사회적 도전으로 인해 큰 위협을 받고 있습니다. 게일어를 보존하기 위해서는 이야기와 노래의 전통을 이어갈 수 있는 안정적인 공동체를 육성하는 것이 중요합니다. 새로운 스코틀랜드 언어 법안의 성공은 이러한 공동체의 필요를 충족시키는 데 달려 있습니다.

이 기사는 게일어와 문화의 중요성을 강조하며, 현대의 도전 속에서도 이들의 생존을 보장하기 위한 노력이 필요하다고 주장합니다.

스티븐 그루펫타의 "데코레이터의 신비를 풀다"라는 글은 파이썬 프로그래밍에서 데코레이터의 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 설명하고 있습니다. 저자는 데코레이터에 대해 배우는 개인적인 경험을 공유하며, 처음에는 혼란스러웠지만 결국 그 기능을 이해하게 되었다고 말합니다.

데코레이터는 다른 함수에 재사용 가능한 기능을 추가하는 함수로, 새로운 함수를 정의할 필요 없이 사용할 수 있습니다. 이는 파이썬 프로그래밍에서 매우 중요한 요소입니다.

이 글에서는 클로저라는 개념도 소개합니다. 클로저는 함수가 외부 범위의 변수를 접근할 수 있게 해주는 기능으로, 데코레이터를 만드는 데 필수적입니다. 저자는 리스트를 사용하여 전달된 모든 인수를 추적하는 커스텀 프린트 함수를 만드는 방법을 설명하며, 이를 통해 클로저의 개념을 보여줍니다.

커스텀 함수는 데코레이터할 함수를 포함하는 매개변수를 추가하여, 단순히 프린트 함수만이 아니라 어떤 함수도 받을 수 있도록 수정됩니다. 내부 함수는 원래 함수의 시그니처와 호환되도록 위치 인수와 키워드 인수를 모두 받을 수 있도록 조정됩니다.

또한, 내부 함수는 원래 함수에서 반환된 값을 반환하도록 업데이트되어, 기대하는 대로 동작하게 됩니다. 데코레이터는 데코레이터된 함수에 대한 호출에서 인수를 리스트에 저장합니다. 저자는 데코레이터가 본질적으로 다른 함수를 인수로 받아 수정된 버전을 반환하는 함수라고 강조합니다.

이 글은 데코레이터에 대한 추가 논의를 위한 기초를 마련하며, 이후 부분에서 더 자세한 탐구를 약속합니다.

5월 28일부터 29일까지 샌프란시스코에서 열리는 ClickHouse 사용자 컨퍼런스인 오픈 하우스에 참여하세요.

ClickHouse는 빠른 분석 데이터베이스로, 최근에 데이터 처리 효율성을 높이는 "지연 물질화"라는 최적화 기능을 도입했습니다. 이 기능은 실제로 필요할 때까지 열(column) 데이터를 읽지 않도록 하여 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 때로는 SQL 코드를 변경하지 않고도 성능이 1,500배 이상 빨라질 수 있습니다.

이 데이터베이스는 속도를 높이고 입출력(I/O) 작업을 줄이기 위해 여러 가지 기술을 사용하고 있습니다. 첫째, 열 저장 방식을 통해 ClickHouse는 불필요한 열을 읽지 않도록 합니다. 둘째, 인덱스를 사용하여 관련 없는 데이터를 빠르게 건너뛸 수 있습니다. 셋째, PREWHERE 기능은 인덱스가 없는 열에서 일치하는 데이터를 미리 확인합니다. 넷째, 쿼리 조건 캐시는 이전 쿼리 결과를 기억하여 반복 쿼리를 빠르게 처리합니다.

지연 물질화는 이러한 기술을 보완하여 정렬이나 제한과 같은 작업에 필요한 열만 처리합니다. 이는 대량의 데이터셋에서 몇 개의 행만 필요한 쿼리에 특히 효과적입니다. 예를 들어, 219초가 걸리던 쿼리가 지연 물질화를 사용하여 단 139밀리초로 줄어드는 성과를 보여주었습니다.

전반적으로 ClickHouse의 최적화 기능, 특히 지연 물질화는 데이터 쿼리를 더 빠르고 효율적으로 만들어 사용자에게 최소한의 노력으로 혜택을 제공합니다.

이 블로그 글은 Nat Hurtig이 작성했으며, 기계 편직의 의미론에 대한 보다 엄밀한 이해의 필요성을 다룹니다. 현재 기계 편직은 수학적 정확성이 부족한 프로그래밍 분야입니다. 기계 편직은 바늘 배열을 사용하여 실을 조작해 3D 객체를 만드는 프로그래밍을 포함합니다. 저자는 의미론을 확립하는 것이 오류 검사와 코드 최적화와 같은 작업에 어떻게 도움이 되는지를 탐구합니다.

의미론의 중요성이 강조됩니다. 의미론은 프로그래밍 문장이 무엇을 의미하는지를 정의하며, 이를 통해 오류 검사와 최적화와 같은 유용한 기능을 가능하게 합니다. 글에서는 두 문장을 교환해도 결과가 변하지 않는지를 보여주는 간단한 프로그래밍 예제를 통해 교환법칙의 개념을 설명합니다. 이는 코드 최적화에 매우 중요합니다.

기계 편직의 기본 원리가 설명되며, 스티치와 캐리어 스트랜드가 기본 프로그래밍 작업과 유사하게 작동하는 방식을 강조합니다. 그러나 편직은 물리적으로 실이 교차하는 독특한 도전 과제를 제공합니다. 기계 편직에 대한 기존의 의미론은 매듭 이론에 기반한 수학적 의미론이 있지만, 이는 연속적인 변형에 의존하기 때문에 컴퓨터 분석에 직접적으로 유용하지 않습니다.

저자는 대수적 위상수학과 땋기 그룹을 사용하여 기계 편직의 의미론을 형식화할 것을 제안합니다. 이는 실의 교차 특성을 포착하여 컴퓨터가 분석할 수 있는 방식으로 의미론을 정립하는 데 도움이 됩니다. 또한, 교차와 비교를 고려한 땋기 모노이달 범주가 기계 편직의 의미론을 연구하는 데 적합하다고 제안합니다.

이러한 대수적 구조를 사용하여 기계 편직 프로그램의 동등성을 분석하고, 사용자 상호작용을 단순화하는 기계 편직 전용 프로그래밍 언어를 개발하는 것이 목표입니다. 글은 관련 주제에 대한 추가 읽기를 위한 감사와 참고 문헌으로 마무리됩니다.

Rowboat는 인공지능을 활용하여 다중 에이전트 워크플로우를 신속하게 생성할 수 있는 도구입니다. 아이디어를 설명하면 Rowboat가 음식 배달 서비스용 도우미와 같은 필요한 워크플로우를 구축해 줍니다.

시작하려면 먼저 MCP 서버를 연결하고 Rowboat에 도구를 가져와야 합니다. 그런 다음 HTTP API나 Python SDK를 사용하여 Rowboat를 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 이때 프로젝트 ID와 API 키가 필요합니다.

빠른 시작 단계로는 OpenAI API 키를 설정하고, Rowboat 저장소를 복제한 후 Docker를 사용해 실행하는 것입니다. 애플리케이션은 http://localhost:3000에서 접근할 수 있습니다.

Rowboat와 대화하여 다중 에이전트 도우미를 생성할 수 있는 데모도 제공됩니다.

통합 방법으로는 HTTP API를 사용하여 http://localhost:3000/api/v1/에 요청을 보내 에이전트와 소통할 수 있으며, Python SDK를 설치하여 에이전트와 쉽게 상호작용할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 문서를 참조하시기 바랍니다.

연구자들이 현재 메모리 기술의 중요한 한계를 극복한 새로운 유형의 플래시 메모리를 개발했습니다. 이 메모리는 1나노초 이하의 속도로 작동하며, 2차원(2D) 물질인 그래핀 채널을 활용하여 캐리어 주입 효율을 높이고, 더 빠른 프로그래밍 속도를 가능하게 합니다. 이 새로운 메모리는 단 400피코초 만에 데이터를 프로그래밍할 수 있으며, 550만 회 이상의 사용 사이클을 견딜 만큼 강한 내구성을 보여주었습니다.

이 기술의 핵심은 전기장 분포를 최적화하는 2D 물질의 사용입니다. 이를 통해 데이터 쓰기 속도가 향상됩니다. 이 접근 방식 덕분에 새로운 플래시 메모리는 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM)와 같은 전통적인 휘발성 메모리보다 속도 면에서 우수한 성능을 발휘합니다. SRAM은 휘발성 데이터 저장에서 더 빠르지만, 새로운 플래시 메모리는 속도에서 앞서고 있습니다.

이 연구는 인공지능 및 효율적인 데이터 저장 솔루션이 필요한 다른 분야에서 이 새로운 플래시 메모리 기술의 잠재력을 강조합니다. 연구 결과는 장치의 크기를 더욱 줄이면 추가적인 개선이 가능할 것이라는 점을 시사합니다. 전반적으로 이 연구는 고속 비휘발성 메모리 기술을 향한 유망한 진전을 나타냅니다.

"π0.5.pdf"라는 문서는 2025년 4월 22일에 발표되었으며, 케빈 블랙과 노아 브라운을 포함한 여러 저자들이 협력하여 연구한 결과입니다. 이 문서는 물리적 지능 분야의 발전에 초점을 맞추고 있을 것으로 보입니다. 그러나 논문의 구체적인 발견이나 결론에 대한 내용은 제공되지 않아 더 이상 요약할 수 없습니다. 추가 정보가 필요하면 제공된 이메일을 통해 연구팀에 문의할 수 있습니다.

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오닉스는 많은 사용자와 강력한 커뮤니티를 가진 널리 사용되는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 역할은 지식 검색과 인공지능 분야에서 오닉스의 기능을 개선하는 데 중점을 두며, 특히 다단계 질문 응답과 같은 어려운 영역에서의 발전을 목표로 합니다. 이 직무는 샌프란시스코에 위치하고 있습니다.

주요 책임은 다음과 같습니다. 지식 그래프와 고급 검색 알고리즘을 개발하고, 개인화된 검색과 같은 기능을 통해 사용자 경험을 향상시키며, 조직의 우선 사항을 시스템에 이해하고 통합하는 것입니다. 또한, 리더십과 긴밀히 협력하여 제품 방향을 안내하는 역할도 포함됩니다.

성공을 위한 자격 요건으로는 인공지능 및 머신러닝 엔지니어링 분야에서 최소 3년 이상의 경험이 필요합니다. PyTorch나 TensorFlow, 자연어 처리 모델에 대한 숙련도가 요구되며, 대형 언어 모델(LLM)과 검색 프레임워크에 대한 최신 동향에 대한 이해가 필요합니다. 백엔드 개발을 위한 강력한 소프트웨어 엔지니어링 기술과 원활한 의사소통 및 팀워크 능력도 중요합니다.

추가적으로, Typescript, React, Python, Postgres에 대한 친숙함과 오닉스의 분야 내 리더십을 홍보하기 위한 기술 블로그 작성에 대한 관심이 있으면 좋습니다.

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Morphik은 복잡한 기술 및 시각적 문서 작업을 위해 설계된 도구로, 전통적인 검색 보조 생성(RAG)의 대안을 제공합니다. 주요 기능으로는 다양한 문서 유형(이미지, PDF, 비디오)을 대상으로 하는 멀티모달 검색이 있습니다. 이 기능은 시각적 콘텐츠에 대한 고급 이해를 바탕으로 합니다. 또한, 특정 분야에 맞춘 그래프를 간단한 코드로 쉽게 생성할 수 있는 지식 그래프 기능도 포함되어 있습니다.

문서에서 유용한 정보를 빠르게 추출할 수 있는 메타데이터 추출 기능이 있어, 라벨이나 분류와 같은 정보를 손쉽게 얻을 수 있습니다. Morphik은 Google Suite, Slack, Confluence와 같은 인기 있는 도구와의 통합 기능도 제공합니다. 캐시 보조 생성 기능을 통해 문서 처리 속도를 높일 수 있습니다.

Morphik은 200페이지와 100개의 쿼리를 허용하는 무료 시작 티어로 제공됩니다. 사용자는 오픈 소스 버전을 자체 호스팅할 수 있지만, 지원은 제한적입니다. 프로그래머는 Python SDK나 REST API를 사용하여 쉽게 통합할 수 있습니다.

버그 보고, 기능 요청, 코드 제출 등을 통해 기여할 수 있으며, Morphik 콘솔과 같은 일부 기능은 유료 버전에서만 제공됩니다. Morphik은 PostHog에서 영감을 받아 지속적으로 서비스를 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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이 기사는 대형 언어 모델(LLM)이 인공지능 일반 지능(AGI)을 달성하는 데 있어 한계가 있음을 다룹니다. 최근 앤트로픽의 연구에 따르면 LLM은 인간처럼 사고하지 않으며, 종종 내부 프로세스를 반영하지 않는 잘못된 설명을 만들어낸다고 합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, LLM은 진정한 지능이 부족합니다. LLM은 데이터의 패턴을 기반으로 예측을 하는 대규모 통계 모델로, 진정한 사고나 이해가 아닌 복잡한 패턴 매칭에 의해 만들어진 겉모습의 지능을 가지고 있습니다.

둘째, LLM이 자신의 사고 과정을 설명할 때, 종종 잘못되거나 조작된 이야기를 만들어내며, 이는 인간과 유사한 설명에 맞춰져 있지만 실제 내부 작동을 정확하게 나타내지 않습니다.

셋째, 신뢰성 문제도 있습니다. LLM은 잘못된 정보를 생성할 수 있으며, 도구 사용에 대해 잘못된 표현을 할 수 있어 실제 응용에서의 신뢰성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

넷째, AGI로의 진전이 없습니다. 성능이 개선되었음에도 불구하고 LLM은 여전히 통계적 본질에 한정되어 있으며, 훈련 데이터 이상의 원칙을 이해하거나 새로운 아이디어를 창출할 수 없습니다.

다섯째, 인간의 감독이 필요합니다. 부정확한 경향 때문에 LLM의 결과는 인간의 검증 없이는 신뢰할 수 없습니다.

마지막으로, AI 능력을 측정하는 방법에 대한 재평가가 필요하다는 점을 강조합니다. 기준이 진정한 지능을 정확하게 포착하지 못할 수 있으며, 단순한 통계적 성과가 아닌 효율성과 진정한 이해에 초점을 맞추는 것이 중요하다고 언급합니다.

결론적으로, LLM은 패턴 인식에 강력한 도구이지만 진정한 지능과 사고가 부족하며, AGI를 만드는 데 있어 큰 진전을 이루지 못했습니다.

디지털 유령 도시라는 개념은 한때 성공적인 기업과 연결되어 있었던 귀중한 도메인 이름들이 이제는 비활성 상태인 것을 의미합니다. 이는 대기업이 이러한 기업을 인수하고 문을 닫으면서 발생한 현상입니다.

예를 들어, Diapers.com은 2010년에 아마존에 5억 4천 5백만 달러에 인수되었고, 2017년에 폐쇄되었습니다. 현재 이 도메인은 경쟁을 막기 위해 사용되지 않고 있습니다. Soap.com도 아마존의 Quidsi 인수의 일환으로 비활성 상태입니다. Toys.com은 2009년에 Toys "R" Us에 510만 달러에 구매되었지만 현재는 다른 사이트로 리디렉션되고 있습니다. Pets.com은 2000년에 폐쇄된 후 PetSmart에 인수되었고, 현재는 리디렉션되고 있습니다. Electronics.com은 베스트바이에 인수되었지만 여전히 비활성 상태로 남아 있으며, 이는 전자상거래에서의 기회를 놓친 사례로 볼 수 있습니다.

현재 이러한 도메인들은 여전히 가치가 있지만 사용되지 않고 있습니다. 이는 종종 경쟁자가 브랜드를 되살리는 것을 방지하기 위한 조치입니다. 일부 도메인은 미래의 사용이나 판매를 위해 보관되고 있으며, 다른 것들은 잊혀진 상태입니다.

이러한 도메인들은 인터넷의 예측할 수 없는 특성을 상기시킵니다. 이들 중 어떤 것이 다시 활성화될지, 아니면 계속해서 비활성 상태로 남을지는 불확실합니다.

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1980년대와 1990년대에 PC Connection은 매력적인 너구리를 주인공으로 한 독특한 광고 캠페인으로 유명해졌습니다. 에릭 잉그라함이 그린 이 광고들은 제품 목록과 가격으로 가득한 컴퓨터 잡지 광고들 속에서 눈에 띄었습니다. 너구리는 기술 세계에 친근하고 인간적인 요소를 더해 소비자들이 컴퓨터에 대한 두려움을 덜 느끼도록 도왔습니다.

PC Connection은 1982년 패트리샤 갤럽과 데이비드 홀이 뉴햄프셔주 말로우에서 창립했습니다. 초기에는 작은 예산으로 시작했지만, 급격히 성장하여 우편 주문 컴퓨터 판매의 주요 업체가 되었습니다. 이들의 광고는 다양한 인간 활동을 하는 너구리들의 유쾌한 장면을 담아내며 고객 서비스와 지역 사회에 대한 회사의 헌신을 강조했습니다.

세월이 흐르면서 너구리 광고는 다양한 상황에서 캐릭터들을 보여주는 방향으로 발전했지만, 1990년대 후반에는 회사가 기업 고객과 인터넷으로 초점을 옮기면서 점차 그 중요성이 줄어들었습니다. 2016년에는 너구리가 브랜드 정체성에서 거의 사라졌지만, 여전히 명절 카드와 연례 보고서에서 가끔 등장하곤 합니다.

PC Connection의 너구리 광고 이야기는 기술 마케팅이 보다 인간적이고 창의적이었던 시기를 보여줍니다. 이는 오늘날의 일반적인 온라인 상거래와는 뚜렷한 대조를 이룹니다. 너구리는 회사의 상징으로, 그 매력을 기억하는 많은 이들에게 향수를 불러일으키는 존재입니다.

이 글에서는 머신러닝에서 고차 다항식 특성에 대한 오해를 다루고 있으며, 이들이 부정적인 평판을 받는 이유는 주로 잘못된 인식이라는 점을 강조합니다.

고차 다항식은 연속적인 함수를 근사할 수 있지만, 과적합과 진동 현상에 대한 우려로 인해 자주 사용되지 않습니다. 이러한 문제는 주로 모델링에 사용되는 표준 다항식 기초에서 발생합니다. 고차 다항식은 함수의 정확한 표현이 가능하지만, 데이터에서 계수를 추정하는 것은 복잡성 때문에 어렵습니다. 여기서 보간(interpolation)과 적합(fitting)의 차이가 중요합니다. 보간은 선택된 점에 정확히 맞추는 것이고, 적합은 잡음이 있는 데이터를 근사하는 것입니다.

또한, 웨이어스트라스 정리에 대한 오해가 있습니다. 많은 사람들이 다항식이 모든 함수를 근사할 수 있다고 생각하지만, 데이터 정규화의 필요성을 간과하고 있습니다. 글에서는 체비셰프 다항식과 레전드르 다항식을 소개합니다. 이들은 보간에는 더 적합하지만, 잡음이 있는 데이터에 적합하는 데는 어려움을 겪습니다. 따라서 적합할 때는 다른 접근이 필요합니다.

버니슈타인 다항식은 해결책으로 제안됩니다. 이들은 정규화가 쉽고 계수 간의 일관된 "단위"를 유지할 수 있어 머신러닝 응용에 더 적합합니다. 저자는 다양한 다항식 기초를 사용하여 함수를 적합하는 코드 예제를 제공하며, 각 방법의 도전과 이점을 설명합니다.

결론적으로, 버니슈타인 다항식은 머신러닝에서 고차 적합을 가능하게 하며, 표준 다항식 기초와 관련된 일반적인 문제를 피할 수 있는 유망한 대안입니다. 저자는 앞으로 이들의 응용에 대해 더 깊이 탐구할 계획입니다.

저자는 DuckDB-WASM이라는 브라우저에서 실행되는 데이터베이스 엔진을 사용하여 기본적인 둠 스타일의 게임을 만드는 실험을 진행했습니다. 전통적인 게임 프로그래밍 기법 대신, SQL을 사용하여 게임 상태, 이동, 그래픽 렌더링을 처리하며 SQL의 예상치 못한 능력을 보여주었습니다.

게임 개발 접근 방식에서 저자는 게임의 논리와 그래픽을 관리하기 위해 SQL 쿼리를 사용하고자 했습니다. 이는 기존의 자바스크립트 방법과는 다른 새로운 3D 그래픽 처리 방식을 제시했습니다. 게임의 요소들, 예를 들어 맵과 플레이어의 위치는 DuckDB 테이블에 저장되어 SQL이 이동 및 충돌 감지와 같은 게임 메커니즘을 결정할 수 있게 했습니다.

SQL VIEW를 생성하여 레이캐스팅을 수행했습니다. 레이캐스팅은 벽까지의 거리를 계산하고 텍스트 기반의 3D 장면을 구성하는 기술로, 복잡한 계산을 위한 SQL의 재귀적 공통 테이블 표현식(CTE)의 힘을 보여주었습니다. 자바스크립트는 사용자 입력을 관리하고 게임 루프를 조정하는 데 사용되었으며, SQL VIEW에서 데이터를 가져오고 렌더링 작업을 처리하여 SQL과 자바스크립트의 혼합 시스템을 만들었습니다.

저자는 여러 가지 도전에 직면했습니다. 여기에는 로딩 문제, SQL 방언의 차이, 비동기 프로그래밍 문제 등이 포함되어 신중한 디버깅과 창의적인 해결책이 필요했습니다. 게임은 초당 약 6-7 프레임으로 실행되며, SQL의 레이캐스팅이 가장 많은 시간을 소모하는 작업으로 나타났습니다. 이 실험은 데이터 검색을 넘어서는 SQL의 비전통적인 응용 가능성을 강조했습니다.

이 프로젝트는 SQL 최적화, 자바스크립트 패턴, 다양한 프로그래밍 언어 간의 디버깅 복잡성에 대한 통찰을 제공했습니다. 비록 생산용 게임에는 적합하지 않지만, SQL과 프로그래밍 개념을 이해하는 데 도움이 되는 학습 연습으로 강력히 추천합니다.

저자는 다른 사람들도 DuckDB-WASM을 사용하여 유사한 프로젝트를 탐색해 보기를 권장하며, 도구의 비전통적인 사용이 프로그래밍과 게임 개발에서 흥미로운 발견으로 이어질 수 있다고 제안합니다. 전체 소스 코드는 GitHub에서 제공되어 다른 사람들이 실험할 수 있도록 되어 있습니다.

현대 장난감 산업의 역사와 발전 과정을 다룬 이 글은 그 이면에 숨겨진 이야기들을 조명합니다. 1970년대의 '토이저러스' 광고가 아동 할인 매장과 연결되어 언급되며, 1996년에는 한 여성과 그녀의 아이가 토이저러스에서 쇼핑하는 모습이 담긴 사진이 소개됩니다. 이 사진에는 그들의 마스코트인 기린 제프리도 등장합니다. 또한, 체중 감량 약물, 다이너마이트의 발명, 지구의 기원, 에어컨이 등장하기 전의 더위를 식히는 방법 등 다양한 주제에 대한 관련 기사들도 간략히 언급됩니다.

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1945년에 만들어진 휘몰이는 키보드를 사용하는 최초의 인터랙티브 컴퓨터였습니다. 그러나 알파벳과 숫자가 혼합된 키보드 개념이 등장하기 전에 개발되었기 때문에 독특하고 이례적인 경험을 제공했습니다.

하이퍼우드는 간단한 나무 판자로 가구를 만들 수 있게 해주는 오픈 소스 시스템입니다. E.F. 슈마허와 엔조 마리의 아이디어에서 영감을 받아, DIY 애호가, 디자이너, 소규모 제조업체들이 최소한의 도구와 지역 자재를 사용해 아름답고 튼튼한 가구를 만들 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

현재 하이퍼우드는 어느 정도 프로그래밍 기술이 있는 사람들에게 가장 적합하지만, 더 많은 사람들이 쉽게 사용할 수 있도록 사용자 친화적인 인터페이스 개발 계획이 있습니다. 이 시스템은 알고리즘을 사용해 개인 맞춤형 건축 계획과 자재 목록을 생성하여, 효율적이고 지속 가능하며 낭비를 줄이는 과정을 제공합니다.

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오픈 소스 애플리케이션 개발 플랫폼인 Supabase가 최근 시리즈 D 펀딩 라운드에서 2억 달러를 모금하며 기업 가치를 20억 달러로 평가받았습니다. 이번 투자는 Accel이 주도했으며, 투자자들은 뉴질랜드에서 공동 창립자들과 만나기 위해 7,000마일 이상을 여행했습니다. Supabase는 현재 200만 명의 사용자와 350만 개 이상의 데이터베이스를 관리하며 개발자들 사이에서 인기를 끌고 있습니다. 이 플랫폼은 특히 성장 중인 "바이브 코딩" 운동에 맞춰 개발자들에게 포괄적인 백엔드 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 공동 창립자인 폴 코플스톤은 과거의 경험에서 배우는 것이 강력한 원격 팀을 구축하는 데 중요하다고 강조하며, 팀에는 많은 전직 창립자들이 포함되어 있습니다. 회사 이름은 니키 미나즈의 노래 "Super Bass"에서 영감을 받아 지어졌으며, 이는 브랜드에 대한 유쾌한 접근 방식을 반영합니다.

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1960년, 맥스웰 몰츠 박사는 그의 저서 "사이코 사이버네틱스"에서 새로운 습관을 형성하는 데 약 21일이 걸린다고 제안했습니다. 이 아이디어는 인기를 끌었지만, 과학적 연구에 기반한 것이 아니라 그의 성형외과 의사로서의 관찰에 근거한 것이었습니다.

2010년에 발표된 연구에 따르면, 새로운 습관을 형성하는 데 평균 66일이 걸리며, 이는 습관의 종류와 개인의 상황에 따라 2개월에서 8개월까지 다양하다고 합니다. 좋은 소식은 하루를 놓쳐도 습관 형성에 큰 영향을 미치지 않으며, 실패한 것처럼 느끼지 않고 언제든지 다시 노력할 수 있다는 점입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 새로운 습관을 몇 주 만에 형성할 것이라고 기대하지 마세요. 보통 더 오랜 시간이 걸립니다. 둘째, 21일 규칙과 같은 널리 받아들여지는 주장에 주의하세요. 이는 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 셋째, 특정한 시간표보다는 변화에 대한 당신의 의지에 집중하세요. 모든 사람의 여정은 다르기 때문입니다.

결국, 당신은 자신의 습관을 통제할 수 있으며, 얼마나 걸리는지에 집착하기보다는 변화의 동기와 이유에 집중해야 합니다.

AutoKitteh는 워크플로우 자동화 및 오케스트레이션을 위한 개발 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Zapier와 같은 노코드 플랫폼에 대한 유연한 코드 기반 대안을 제공하며, 복잡한 코딩 작업을 간소화하는 내구성이 뛰어난 Temporal 프레임워크 위에 구축되었습니다. 사용자는 AutoKitteh를 자체 호스팅하거나 클라우드 서비스를 이용할 수 있습니다.

주요 기능으로는 확장 가능한 서버가 있어 웹훅이나 스케줄러를 통해 프로젝트와 워크플로우를 관리할 수 있습니다. API 중심으로 설계되어 gRPC와 HTTP를 통해 서비스에 접근할 수 있습니다. 또한 Slack, GitHub, Twilio, Gmail 등과의 통합 기능이 내장되어 있습니다. 지원되는 언어는 주로 Python이며, 곧 JavaScript 지원도 추가될 예정입니다.

사용자 인터페이스는 명령줄, Visual Studio Code 확장 프로그램, 웹 UI를 포함합니다.

AutoKitteh를 사용하면 고급 엔지니어링 기능과 안전한 API 통합, 사용자 친화적인 관리 도구를 제공받을 수 있으며, 자동 복구 기능으로 장기 실행 작업에서도 신뢰성을 보장합니다.

시작하려면 설치 및 프로젝트 배포를 위한 빠른 시작 가이드를 따르면 됩니다. AutoKitteh는 자체 호스팅을 위한 오픈 소스이며, 현재 관리형 클라우드 옵션은 베타 버전으로 제공됩니다.

더 많은 정보나 지원이 필요하면 웹사이트를 방문하거나 이메일로 문의할 수 있습니다.

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로마 런던에 전념하는 새로운 박물관에 대한 세부 사항이 발표되었습니다. 이는 런던 시내에서 발견된 고대 로마 유적과 관련이 있습니다. 이 유적은 런던 최초의 시청의 일부로 여겨지며, 런던 박물관 고고학팀(MOLA)의 발굴 작업 중에 발견되었습니다. 현재 부동산 개발업체는 새로운 고층 건물의 지하에 박물관을 포함하는 계획으로 변경하고 있으며, 이는 런던 시의 승인을 필요로 합니다.

새로운 설계에는 공공 홀과 그 위에 탑이 포함되며, 박물관은 한 층 아래에 위치하게 됩니다. 방문객들은 엘리베이터나 계단을 통해 박물관에 접근할 수 있습니다. 박물관은 유적을 전시하고, 최초의 로마 런던 바실리카에 대한 몰입형 전시를 제공하며, 학교와 단체를 위한 교육 공간도 마련할 계획입니다.

유적을 보호하기 위해 유리 바닥이 설치되어 방문객들이 그 위를 걸을 수 있도록 할 예정입니다. 박물관은 무료로 개방되며, 그 존재는 지역 카페와 레스토랑에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 수정된 계획은 현재 승인을 위해 검토 중입니다.

MIT의 연구자들이 20개 이상의 고전 기계 학습 알고리즘을 연결하는 새로운 프레임워크를 개발했습니다. 이 프레임워크는 주기율표와 유사하게 구성되어 있어 과학자들이 다양한 전략을 결합하여 기존의 인공지능 모델을 개선하거나 새로운 모델을 만들 수 있도록 돕습니다.

이 프레임워크는 정보 대비 학습(I-Con)이라고 불리며, 알고리즘이 데이터 포인트 간의 관계를 학습하는 방식을 설명하는 통합 방정식에 기반하고 있습니다. 연구자들은 많은 알고리즘이 이 프레임워크에 조직될 수 있음을 발견했으며, 이를 통해 새로운 알고리즘을 개발할 수 있는 빈틈이 드러났습니다.

이 연구의 실질적인 결과 중 하나는 현재의 방법보다 8% 더 우수한 새로운 이미지 분류 알고리즘입니다. 주기율표 형식은 쉽게 탐색할 수 있도록 하며, 기계 학습 분야에서 혁신적인 아이디어의 조합을 장려합니다.

이 연구는 기존 알고리즘을 통합하는 것이 인공지능 분야의 미래 발견을 촉진하는 데 얼마나 중요한지를 강조합니다.

데이비드 통의 강의 노트가 케임브리지 대학교 출판사에서 출판한 일련의 교과서로 변환되었습니다. 강의 노트는 무료로 제공되지만, 교과서는 여러 가지 장점을 가지고 있습니다.

교과서는 더 많은 내용과 더 나은 설명을 포함하고 있으며, "슈바르츠실트"와 같은 철자 오류가 수정되었습니다. 출판사는 대부분의 교과서 가격의 절반으로 책을 판매하고 있으며, 책에서 나는 향기도 좋습니다.

현재 네 권의 교과서가 출판되어 있습니다. 물리학계의 많은 저명한 인사들이 이 시리즈의 명료함, 흥미로운 스타일, 그리고 이론 물리학에 대한 철저한 다룸을 높이 평가하고 있습니다. 특히 이 책들은 학생들과 연구자들에게 유용한 자료로 여겨지며, 일부는 이 책들이 이 분야의 고전적인 참고서가 될 수 있다고 제안하고 있습니다.

ElatoAI는 ESP32 마이크로컨트롤러를 위해 설계된 실시간 음성 인공지능 시스템으로, 10분 이상 지속되는 글로벌 대화를 가능하게 합니다. 이 시스템은 OpenAI의 실시간 API를 사용하며, WebSocket을 통해 안전한 통신을 제공합니다.

주요 기능으로는 즉각적인 음성 변환이 가능한 실시간 음성 처리, 독특한 목소리를 가진 맞춤형 AI 캐릭터 생성, 개인 정보 보호를 위한 암호화된 WebSocket 연결, 고품질 오디오 스트리밍을 위한 Opus 코덱 사용, 글로벌 엣지 컴퓨팅으로 인한 빠른 응답 시간, 웹 인터페이스를 통한 장치 관리 및 초기화, 그리고 과거 대화를 저장하고 조회할 수 있는 기능이 있습니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저 Supabase CLI를 설치하고 로컬 서버를 시작합니다. 그 다음 OpenAI API 키를 사용하여 NextJS 프론트엔드를 설정합니다. ESP32 장치에 코드를 업로드하고 WiFi에 연결한 후 계정과 연결합니다. 마지막으로 Deno 서버를 시작하고 모든 것을 연결하여 AI와의 대화를 활성화합니다.

기술적으로는 프론트엔드(Next.js), 백엔드(Supabase), 엣지 기능(Deno), IoT 클라이언트(ESP32)로 구성되어 있으며, 오디오 처리 및 통신을 위한 다양한 아두이노 라이브러리를 사용합니다.

제한 사항으로는 대화가 10분으로 제한되며, 초기 시작 시 지연이 발생할 수 있습니다. 이 프로젝트는 기여를 환영하며, 특히 음성 중단 감지와 같은 기능 향상에 대한 기여를 기대합니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 라이선스가 부여됩니다.

파이썬은 사용이 간편한 프로그래밍 언어로 잘 알려져 있지만, 그 기능을 향상시킬 수 있는 여러 고급 기능도 가지고 있습니다. 여기에는 파이썬 프로그래밍 기술을 높이는 데 도움이 되는 14가지 고급 기능이 포함됩니다.

첫 번째로, 타입 오버로드 기능이 있습니다. @overload 데코레이터를 사용하면 입력 매개변수에 따라 여러 함수 시그니처를 정의할 수 있어 더 나은 타입 검사가 가능합니다. 두 번째로, 키워드 전용 및 위치 전용 인자를 제어할 수 있습니다. / 기호를 사용하면 위치 전용 인자를, * 기호를 사용하면 키워드 전용 매개변수를 설정할 수 있습니다.

세 번째는 미래 주석 기능입니다. from __future__ import annotations 문을 사용하면 타입 힌트에서의 전방 참조를 더 깔끔하게 처리할 수 있습니다. 네 번째로, 제너릭 기능이 도입되었습니다. 파이썬 3.12에서 추가된 이 기능은 새로운 간결한 문법으로 타입 안전한 컨테이너를 제공합니다.

다섯 번째는 프로토콜입니다. 이는 상속이 아닌 클래스의 행동에 따라 정의할 수 있어 더 유연한 타입 검사가 가능합니다. 여섯 번째는 컨텍스트 관리자입니다. with 문과 contextlib 모듈을 사용하여 자원 관리를 간소화하고, 사용자 정의 컨텍스트 관리자를 쉽게 만들 수 있습니다.

일곱 번째는 구조적 패턴 매칭입니다. 파이썬 3.10에서 제공되는 이 기능은 match 문을 사용하여 복잡한 데이터 구조를 매칭하고 분해할 수 있는 방법을 제공합니다. 여덟 번째로, 파이썬 슬롯 기능이 있습니다. __slots__를 사용하여 클래스에서 고정된 속성 집합을 정의함으로써 메모리 효율성과 접근 속도를 향상시킬 수 있습니다.

아홉 번째는 파이썬 니트픽입니다. 이는 코드 정리를 위한 작은 문법 팁으로, for-else 문, 월러스 연산자, 단락 평가, 비교 연산자 체인 등을 포함합니다. 열 번째로, 고급 f-string 포맷팅이 있습니다. f-string은 단순한 변수 보간을 넘어 숫자, 날짜, 문자열에 대한 포맷팅 옵션을 지원합니다.

열한 번째는 캐시 및 lru_cache 기능입니다. @cache 데코레이터를 활용하여 함수의 결과를 캐싱함으로써 재귀적이고 비용이 많이 드는 계산을 더 효율적으로 만들 수 있습니다. 열두 번째는 파이썬 퓨처 기능입니다. concurrent.futures 모듈의 이 기능은 자바스크립트의 프로미스와 유사하게 비동기 프로그래밍을 가능하게 합니다.

열세 번째는 프록시 속성입니다. 파이썬의 설명자 프로토콜을 사용하여 메서드와 속성으로 모두 작용할 수 있는 속성을 만들 수 있습니다. 마지막으로, 메타클래스가 있습니다. 이는 클래스 생성 시 사용자 정의를 가능하게 하는 클래스의 클래스이지만, 일반적으로 필요성이 적고 복잡한 경우가 많습니다.

이러한 고급 기능들은 파이썬 프로그래밍 경험을 크게 향상시켜 코드의 효율성, 가독성 및 유지 보수성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

Verus는 개발자가 자신의 Rust 코드가 올바른지 확인하는 데 도움을 주는 도구입니다. 개발자는 코드가 수행해야 하는 작업을 지정하고, Verus는 코드가 이러한 사양을 모든 가능한 상황에서 충족하는지 검사합니다. 이 과정에서 실행 시간 검사를 추가하지 않습니다. Verus는 강력한 해결기를 사용하여 코드의 정확성을 증명하며, 현재는 제한된 버전의 Rust를 지원하고 있지만, 향후 기능을 확장할 계획이 있습니다.

Verus는 아직 개발 중이며, 일부 기능이 완벽하게 작동하지 않을 수 있으므로 사용자는 필요할 경우 도움을 요청할 준비를 해야 합니다. Verus를 사용하는 많은 연구 논문과 프로젝트가 있으며, 사용자들은 자신의 프로젝트를 커뮤니티 페이지에 추가하도록 권장받고 있습니다.

Verus를 사용해 보려면 브라우저에서 Verus Playground를 이용하거나, 더 광범위한 개발을 위해 설치 지침을 따를 수 있습니다. 문서에는 튜토리얼, API 참조, 동시 코드 검증을 위한 가이드가 포함되어 있습니다.

사용자는 GitHub에서 문제를 보고하거나 기능에 대해 논의할 수 있으며, 실시간 지원을 위해 Zulip 채팅에 참여할 수 있습니다. Verus에 대한 기여는 환영하며, 도움을 주고자 하는 사람들을 위한 자원도 제공됩니다.

이 연구 논문은 2020년 미국 대선 이전에 실시된 두 가지 대규모 실험을 바탕으로, 페이스북과 인스타그램을 비활성화했을 때 사용자들의 정서적 웰빙에 미치는 영향을 살펴봅니다.

주요 발견으로는, 페이스북을 6주 동안 비활성화한 참가자들이 1주일만 비활성화한 참가자들에 비해 행복감이 약간 증가하고 불안과 우울감이 감소했다고 보고했습니다. 인스타그램을 비활성화한 사용자들도 정서적 상태가 개선되었지만, 페이스북의 효과보다는 그 정도가 덜했습니다. 페이스북 비활성화의 혜택은 35세 이상의 사람들에게 더 두드러졌고, 인스타그램 비활성화는 25세 이하 여성에게 더 큰 영향을 미쳤습니다.

이 논문은 소셜 미디어에서 잠시 벗어나는 것이 정서적 건강에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 제안합니다.

한 사람이 앱이 필요한 통합 조명이 있는 자전거를 수리하려고 하고 있습니다. 하지만 이 자전거를 만든 회사가 파산해 고객 지원을 받을 수 없는 상황입니다. 문제를 해결하기 위해 처음에는 저렴한 자전거 조명을 구입했지만, 그것이 도난당했습니다.

그래서 그들은 기존 조명을 다시 작동시키기 위해 간단한 버튼을 추가하는 해킹을 결정했습니다. 자전거의 구조를 면밀히 살펴보고, 3D 프린터를 사용해 덮개를 제작했으며, 충전 포트를 마이크로 USB에서 USB-C로 업그레이드했습니다. 모든 것을 성공적으로 연결하고 안전 조치를 확인한 후, 새로운 버튼을 누르면 조명이 켜지는 시스템을 만들었습니다. 이제 자전거에는 쉽게 충전할 수 있는 작동하는 조명이 생겼고, 간단한 해결책이 매우 효과적일 수 있음을 보여주고 있습니다.

이 기사는 IPC의 수석 경제학자인 숀 두브라박과의 인터뷰를 다루고 있으며, 관세가 소비자 전자제품에 미치는 영향을 논의하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

관세는 스마트폰이나 텔레비전과 같은 전자제품의 가격을 크게 올릴 수 있습니다. 이러한 제품의 공급망이 방해받을 경우, 품귀 현상이 발생하고 가격이 더 오를 수 있습니다. 가격이 상승하면 소비자들은 구매를 다시 고려하거나 저렴한 대안을 선택할 가능성이 높아집니다.

관세로 인해 전자제품 시장의 구조가 변화할 수 있으며, 이는 제조업체와 소매업체 모두에 영향을 미칠 것입니다. 관세가 전자산업에 미치는 장기적인 영향은 불확실하며, 정책 변화에 따라 달라질 수 있습니다.

전반적으로 이 인터뷰는 관세가 소비자 전자제품 시장에 미칠 수 있는 잠재적인 도전 과제를 강조하고 있습니다.

Dosidicus electronicae 프로젝트는 간단한 신경망을 활용한 디지털 애완동물 프로젝트입니다. 이 애완동물은 학습하고 결정을 내릴 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

먼저, 자율 행동 기능이 있습니다. 오징어는 스스로 행동하며, 배고픔이나 졸림 같은 필요에 반응합니다. 시각 범위를 이용해 음식을 찾고, 자신의 경험에 따라 결정을 내릴 수 있습니다.

학습 메커니즘도 중요한 요소입니다. 신경망은 헤비안 학습 알고리즘을 사용하여 과거 경험에 기반해 의사 결정을 조정합니다. 이는 단기 기억과 장기 기억 모두에 영향을 받을 수 있습니다.

신경 생성 능력도 있습니다. 오징어는 환경에 반응하여 새로운 뉴런을 성장시킬 수 있습니다. 다양한 필요를 관리해야 하며, 배고픔, 졸림, 행복, 청결 등의 요구가 충족되지 않으면 아프거나 죽을 위험이 있습니다. 약을 복용하는 것을 싫어하며, 강제로 약을 먹게 되면 우울해질 수 있습니다.

성격 특성도 존재합니다. 오징어는 행동에 영향을 미치는 일곱 가지 성격 유형 중 하나를 가질 수 있습니다. 사용자들은 오징어의 환경을 장식할 수 있는 아이템을 추가하여 상호작용할 수 있습니다.

마지막으로, 내부 상태를 확인하고 수정할 수 있는 디버깅 도구도 제공됩니다. 더 많은 정보와 자료는 프로젝트의 GitHub 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다.

많은 사람들이 아틀란티스라는 전설적인 잃어버린 문명이 실제로 존재했다고 믿고 있습니다. 미국인 중 약 57%가 이 이야기를 사실로 받아들이고 있지만, 아틀란티스는 고대 철학자 플라톤이 만든 허구의 이야기입니다. 이 이야기는 플라톤의 대화편인 "티마이오스"와 "크리티아스"에서 처음 등장하며, 아틀란티스는 그리스 정복을 시도했지만 자연재해로 인해 결국 바다에 가라앉았던 강력한 제국으로 묘사됩니다.

플라톤은 이 이야기를 자신의 조상인 솔론을 포함한 여러 출처에서 들었다고 주장합니다. 솔론은 이 이야기를 이집트 제사장들로부터 얻었다고 전해집니다. 그러나 역사학자들은 이 이야기가 역사적 사실보다는 허구의 우화일 가능성이 높다고 주장합니다. 플라톤은 철학적 아이디어를 설명하기 위해 복잡한 이야기를 엮는 것으로 유명했으며, 그의 다른 허구의 이야기에서도 비슷한 방식을 사용했습니다.

아틀란티스 이야기는 자만과 문명의 몰락이라는 주제를 담고 있으며, 이는 플라톤이 살았던 시대의 사건들, 예를 들어 그리스와 페르시아 제국 간의 갈등을 반영합니다. 현대의 과학과 역사적 증거, 특히 지질학적 연구들은 아틀란티스와 같은 대형 섬이 대서양에 존재했다는 것을 뒷받침하지 않습니다.

일부 이론가들은 아틀란티스가 미노아 문명에서 영감을 받았을 가능성을 제기했습니다. 미노아 문명은 당시로서는 발전된 문명이었지만, 플라톤이 묘사한 아틀란티스와는 동일한 특성을 공유하지 않았습니다. 전반적으로, 아틀란티스는 자만의 위험과 모든 문명의 불가피한 쇠퇴를 상징적으로 나타내는 것으로 보입니다.

요약이 없습니다.

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저자는 집주인의 승인 없이 아파트 난방 시스템을 자동화한 경험을 이야기합니다. 기존의 라디오 제어 온도 조절기는 한 방의 온도만 모니터링할 수 있었고 수동 조정이 필요해 불편함이 있었습니다. 이를 개선하기 위해 저자는 "재전송 공격"을 수행하기로 결정했습니다. 이는 온도 조절기와 보일러 사이의 신호를 복제하고 재전송하여 원격으로 난방을 제어할 수 있게 하는 방법입니다.

이 과정에서는 소프트웨어 정의 라디오(SDR)를 사용해 라디오 신호를 캡처하고 분석했습니다. 적절한 하드웨어를 찾고 신호를 이해하는 데 어려움이 있었지만, HackRF 장치를 사용해 보일러를 켜고 끄는 명령을 성공적으로 기록했습니다.

그 후 이 설정을 홈 어시스턴트와 통합하여 스마트폰으로 난방을 제어할 수 있는 시스템을 만들었습니다. 새로운 시스템은 일정과 위치에 따라 온도를 조절하는 자동화 기능을 갖추고 있어 더 편리해졌습니다.

저자는 시스템을 설정하는 데 드린 노력에 대해 회상하며 결과에 만족감을 표현합니다. 이제 아파트에서 더 편안하게 지낼 수 있게 되었다고 합니다. 또한, 취미 웹사이트에 영향을 미치는 새로운 법률에 대한 우려로 블로그의 댓글 섹션을 제거했다고 언급합니다.

밥은 AT&T가 수십 년 동안 미국 시민들에게 미친 부정적인 영향에 대해 불만을 토로하고 있습니다. 그는 정부가 AT&T의 행동을 지지하고 있다고 생각하며, 이로 인해 회사가 상당한 이익을 얻었다고 주장합니다. 그는 과연 누가 다른 결과를 기대했는지 의문을 제기합니다.

파이크에 오신 것을 환영합니다.

파이크는 배우기 쉬운 동적 프로그래밍 언어로, 자바와 C와 유사한 문법을 가지고 있습니다. 긴 컴파일 시간 없이 빠르게 데이터를 조작할 수 있는 기능을 제공합니다. 파이크는 GNU GPL, GNU LGPL, MPL 등 여러 라이센스 하에 무료로 제공됩니다.

최신 소식으로는 2025년 4월 10일에 링크핑에 있는 록센 사무실에서 파이크 모임이 예정되어 있습니다. 2025년 2월 8일에는 파이크 8.0, 빌드 8.0.1956이 맥OS, 리눅스, 윈도우에서 다운로드 가능하게 출시되었습니다. 2025년 1월 15일에도 록센 사무실에서 또 다른 파이크 모임이 열릴 예정입니다. 2024년 10월 11일에는 2024년 11월 2일부터 3일까지 록센 사무실에서 파이크 컨퍼런스가 예정되어 있습니다. 또한 2024년 9월 20일에는 파이크 9.0.9의 베타 버전이 다운로드 가능해졌습니다.

파이크에 대한 더 많은 정보와 언어 학습을 원하신다면 공식 웹사이트를 방문해 보세요.

리브로는 독서 기록을 관리하는 명령어 기반 도구입니다. 이 도구는 데이터를 로컬의 SQLite 데이터베이스에 저장합니다. 주요 기능과 사용 방법은 다음과 같습니다.

책을 추가하려면 libro add 명령어를 사용합니다. 특정 연도에 읽은 책 목록을 보려면 libro show --year 2024를 입력하면 됩니다. 특정 책의 자세한 정보를 확인하고 싶다면 libro show 123을 사용하세요. 독서 통계를 보고 싶다면 libro report 명령어를 입력하면 됩니다. 저자별로 책을 보고 싶다면 libro report --author를 사용하면 됩니다.

예를 들어, 특정 연도에 읽은 책 목록을 확인할 수 있으며, 여기에는 제목, 저자, 평점, 읽은 날짜 등의 정보가 포함됩니다. 매년 읽은 책의 수와 가장 많이 읽은 저자에 대한 통계도 확인할 수 있습니다.

설치는 PyPI를 통해 pip install libro-book 명령어로 할 수 있습니다. 또는 저장소를 클론하여 로컬에 설치할 수도 있습니다. 이 경우 다음 명령어를 사용합니다:

git clone https://github.com/mkaz/libro.git
cd libro
pip install -e .

처음 사용할 때 리브로는 데이터베이스 파일(libro.db)을 생성합니다. 데이터베이스 위치는 명령어 플래그나 환경 변수를 통해 지정할 수 있습니다.

또한, Goodreads CSV 파일에서 독서 기록을 가져올 수 있습니다. 이 경우 libro import goodreads_library_export.csv 명령어를 사용하면 됩니다.

리브로는 책과 리뷰에 대한 테이블을 포함하는 데이터베이스 구조를 유지하며, 여기에는 제목, 저자, 평점, 읽은 날짜와 같은 필드가 포함됩니다. 이 도구는 독서 습관을 간단하고 체계적으로 관리하고 싶은 사람들에게 유용합니다.

이 컬렉션은 1975년 3월에 출판된 "101 BASIC Computer Games"의 프로그램을 포함하고 있으며, 저자는 데이비드 알(David Ahl)이고 출판사는 디지털 장비 회사(Digital Equipment Corp)입니다. 모든 게임을 하나의 파일로 다운로드할 수 있습니다.

이 컬렉션은 알이 크리에이티브 컴퓨팅을 통해 출판한 이후의 "BASIC Computer Games"와는 다릅니다. 두 컬렉션에는 서로 다른 게임들이 포함되어 있습니다. 게임들은 다양한 BASIC 방언을 사용하며, 이들 간의 호환성은 보장되지 않습니다. 예를 들어, 일부 게임은 다트머스(Dartmouth) 버전의 BASIC을 사용하고, 다른 게임은 HP 또는 EduSystem 버전을 사용합니다.

이 컬렉션은 그 시대의 다양한 프로그래밍 스타일과 방언을 보여주며, 일부 게임은 독특한 문법을 가지고 있습니다. 프로그램은 종종 RetroBASIC에서 수정 없이 실행할 수 있어 학습과 개선에 유용합니다.

컬렉션에는 행맨, 블랙잭, 틱택토와 같은 고전 게임뿐만 아니라 "컴퓨터가 동물을 맞춘다"와 "달 착륙"과 같은 독특한 제목의 게임도 포함되어 있습니다. 각 게임은 이름, 간단한 설명, 사용된 BASIC 방언과 함께 나열되어 있습니다.

양위는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시키고 이들의 일반화된 세계 모델을 개선하는 새로운 방법을 연구하고 있습니다. 그는 이러한 고급 주제를 탐구할 수 있도록 지원과 자원을 제공하는 기업과 협력하고 싶어합니다. 또한, 박사 과정 방문 기회를 찾고 있습니다. 협력에 관심이 있는 분은 언제든지 그에게 연락해 주시기 바랍니다.

코드는 기기가 iOS를 실행 중인지 확인합니다. iOS는 아이패드, 아이폰, 아이팟과 같은 기기를 포함합니다. 만약 iOS 기기가 아니라면, 페이지에 있는 모든 비디오 요소를 찾아 자동 재생 기능을 비활성화합니다.

parcom은 Haskell의 parsec와 Rust의 nom에서 영감을 받아 만든 간결한 파서 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 문자열을 파싱하는 데 중점을 두며, 추출된 부분 문자열에 대해 메모리를 재할당하지 않고 외부 의존성이 없습니다.

parcom의 주요 특징은 문자열만을 다룬다는 점입니다. 메모리 재할당 없이 입력에서 직접 추출된 부분 문자열을 사용합니다. 또한 SBCL, ECL 등 다양한 Common Lisp 구현과 호환됩니다. 일반적인 하드웨어에서 약 10MB/s의 속도로 JSON을 파싱할 수 있는 성능을 자랑합니다.

API 개요를 살펴보면, 기본 파서로는 특정 문자, 모든 문자, 특정 문자를 제외한 문자 등을 파싱할 수 있습니다. 숫자와 관련해서는 부호 없는 정수, 부호 있는 정수, 실수를 처리할 수 있습니다. 공백 문자도 인식할 수 있습니다.

조합기(combinators)를 통해 여러 파서를 결합하여 복잡한 파싱 규칙을 만들 수 있습니다. *>, <*, alt와 같은 방법을 사용하여 시퀀스, 선택적 요소, 반복 패턴을 파싱하는 옵션을 포함합니다. 유틸리티 기능으로는 비어 있는지 확인하는 함수, 숫자 유효성 검사, 파서 결과에 변환을 적용하는 기능이 있습니다.

JSON 파싱을 위한 선택적 시스템도 포함되어 있어 JSON 문자열을 파싱하고 변환할 수 있습니다. 사용자는 제공된 조합기와 함수를 사용하여 자신만의 파서를 만들 수 있으며, 사용자 정의 파서는 입력을 받아들이고 구조화된 결과를 반환하도록 매개변수화할 수 있습니다.

파싱 실패 시에는 상세한 오류 메시지가 반환되어 진단 피드백을 제공합니다. 전반적으로 parcom은 Common Lisp에서 파서를 구축하기 위한 표현력 있고 경량화된 프레임워크를 제공하여 복잡한 파싱 작업을 더 간단한 코드 구조로 처리할 수 있게 합니다.

일본의 연구자들이 번개를 유도하고 조종할 수 있는 독특한 드론을 개발했습니다. 이 드론은 금속으로 된 패러데이 케이지로 보호되어 있어 번개가 떨어질 때 전류를 주변으로 우회시킵니다. 또한, 드론은 긴 접지선과 번개를 유도하는 로드를 장착하여 번개를 끌어당기는 능력을 강화했습니다.

최근의 실험에서 연구팀은 드론을 300미터 높이로 날려 강한 전기장을 만들어 번개를 유도했습니다. 드론은 번개를 관찰하는 동안 안정적으로 유지되었으며, 드론을 사용해 번개를 유도한 것은 세계 최초의 사례입니다.

연구자들은 이러한 번개에서 발생하는 에너지를 포착하고 저장하는 방법을 탐구할 계획입니다. 번개 한 번에 약 10억 줄의 상당한 에너지가 포함되어 있습니다. 그러나 이 에너지를 안전하게 저장하기 위해서는 대형 저장 시스템이 필요하는 등 여러 도전 과제가 있습니다. 이 드론은 경기장이나 풍력 터빈과 같은 인프라를 번개 피해로부터 보호하는 데 유용할 수 있습니다.

이 혁신적인 기술은 번개를 청정 에너지원으로 활용하고 번개로 인한 안전성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

부커상과 국제 부커상은 세계 문학을 기념하기 위해 함께 운영됩니다. 부커상은 뛰어난 영어 작품을 인정하며, 국제 부커상은 영어로 번역된 우수한 소설을 기립니다. 두 상은 영어를 사용하는 독자들이 전 세계의 우수한 이야기들을 발견하는 데 도움을 줍니다.

Evertop은 구형 IBM XT 컴퓨터를 본뜬 휴대용 PC로, 80186 프로세서와 1MB RAM을 장착하고 있습니다. 이 기기는 DOS와 Windows 3.0과 같은 다양한 복고풍 운영 체제를 실행할 수 있습니다. 저전력 설계 덕분에 전자 잉크 디스플레이와 두 개의 대형 배터리를 통해 한 번 충전으로 수백 시간 또는 수천 시간 동안 작동할 수 있습니다. 또한, 태양광 패널이 장착되어 있어 전원망이 없는 환경에서도 배터리 수명 걱정 없이 무한정 사용할 수 있습니다.

Evertop은 내장 키보드와 USB, PS/2, 이더넷 등 다양한 주변 장치를 연결할 수 있는 포트를 갖추고 있습니다. 여러 그래픽 및 오디오 포맷을 지원하며, 유연성을 위해 분리 가능한 키보드를 제공합니다. 블루투스 지원은 향후 업데이트에서 추가될 예정입니다.

Evertop은 태양광 패널, DC 입력, 마이크로 USB 연결을 통해 세 가지 방법으로 충전할 수 있습니다. 세 가지 출처에서 동시에 충전이 가능하며, 배터리 수준을 모니터링할 수 있는 내장 전압계도 있습니다.

절전 모드에서는 Evertop이 200시간에서 500시간까지 사용할 수 있으며, 새로운 텍스트 편집기와 전자책 리더 앱을 통해 이 시간을 더 늘릴 계획입니다. 에너지를 절약하기 위한 절전 및 전원 관리 옵션도 제공됩니다.

이 PC는 256GB SD 카드를 사용하여 파일을 저장하며, 시스템당 최대 8GB의 용량으로 여러 시스템을 에뮬레이션할 수 있습니다.

Evertop은 ESP32 마이크로컨트롤러로 구동되며, 사용하지 않을 때 전력을 소모하지 않는 5.83인치 전자 잉크 디스플레이를 갖추고 있습니다. 이 기기의 디자인은 2년 동안 발전해 왔으며, 3D 프린팅 케이스를 사용하고 있습니다.

Evertop은 1980년대와 90년대 초의 많은 DOS 소프트웨어 프로그램을 실행할 수 있습니다.

Evertop Min은 비용과 무게를 줄이기 위해 기능이 축소된 경량 버전으로, 기본적인 오프그리드 컴퓨팅에 필요한 필수 기능은 여전히 유지하고 있습니다. 사용자는 자신의 키보드와 태양광 패널을 추가할 수 있습니다.

이 기기는 고전 게임과 소프트웨어 실행, 네트워킹 기능 사용, 전원 설정 관리 등을 보여주는 다양한 시연 비디오를 제공합니다. 전반적으로 Evertop은 복고풍 소프트웨어 호환성을 갖춘 휴대용 친환경 컴퓨팅 솔루션을 찾는 사용자들을 위해 설계되었습니다.

프로로그 어드벤처 게임은 플레이어가 성 안에 숨겨진 보물을 찾는 보물 사냥 게임입니다. 플레이어는 게임을 완료하기 위해 세 번의 생명을 가지고 있습니다. 이 게임은 잠긴 문, 숨겨진 아이템, 미완성 물체, 제한된 자원, 그리고 인벤토리 관리와 같은 상호작용 요소를 포함하고 있습니다.

이 튜토리얼은 GitHub 저장소의 코드를 분석하고 이해하기 쉬운 튜토리얼을 생성하는 AI 에이전트를 만드는 방법을 설명합니다. 이 프로젝트는 Pocket Flow라는 경량 프레임워크를 사용하여 코드베이스를 탐색하고 명확한 시각 자료와 함께 초보자 친화적인 콘텐츠를 만듭니다.

주요 기능으로는 AI가 코드를 검토하여 핵심 개념을 설명하며 튜토리얼을 생성하는 것입니다. 전체 저장소를 분석하고 복잡한 코드를 간단한 가이드로 변환할 수 있습니다. 예시 프로젝트에는 AI 협업 도구, 웹 스크래핑, API 생성 등이 포함됩니다.

시작하려면 먼저 저장소를 복제하고 pip install -r requirements.txt 명령어로 의존성을 설치합니다. 그 다음, utils/call_llm.py 파일에 API 키를 입력하여 AI 모델을 설정합니다. 마지막으로, GitHub 저장소나 로컬 디렉토리에서 튜토리얼을 생성하기 위해 메인 스크립트를 실행합니다.

명령어 예시는 다음과 같습니다. GitHub 저장소를 분석하려면 python main.py --repo https://github.com/username/repo --include "*.py" "*.js"를 입력합니다. 로컬 디렉토리를 분석하려면 python main.py --dir /path/to/your/codebase --include "*.py"를 사용합니다. 다른 언어로 튜토리얼을 생성하려면 python main.py --repo https://github.com/username/repo --language "Chinese"를 입력하면 됩니다.

AI는 지정된 디렉토리에 튜토리얼 콘텐츠를 생성하고 저장합니다. 추가적인 안내가 필요하면 YouTube 개발 튜토리얼을 참고하세요.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 홍역이 심각한 질병임을 강조하며 가볍게 여겨서는 안 된다고 말합니다. 홍역과 관련된 위험성과 잠재적인 합병증을 부각시키며, 사람들이 이 질병의 심각성을 인식할 필요가 있다고 촉구합니다.

요약이 없습니다.

저자는 Go 프로그래밍 언어에 대한 매력을 이야기하며, 특히 메모리 관리 기능에 주목합니다. Go의 설계 특징 중 하나는 정의되지 않은 동작이 최소화되어 있고, 간단한 가비지 컬렉션(GC) 방식이 적용되어 있다는 점입니다. 이를 통해 가비지 컬렉터와 함께 수동 메모리 관리가 가능합니다. C++나 Rust와 같은 언어와 달리 Go의 생태계는 안정성과 호환성을 우선시하며, 안전하지 않은 코드를 사용할 때도 이러한 특성을 유지합니다.

메모리 할당의 목표는 아레나라는 효율적인 메모리 할당 구조를 만드는 것입니다. 이는 큰 덩어리로 메모리를 할당하고 한 번에 모두 해제할 수 있도록 설계되었습니다. Go에서 일반적인 동적 배열의 동작은 비효율적인 메모리 사용을 초래할 수 있으며, 아레나는 이를 개선하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

저자는 특정 크기와 정렬을 가진 제로 초기화된 메모리를 반환하는 사용자 정의 할당기를 구현하는 과정을 설명합니다. 포인터를 할당할 때는 가비지 컬렉터가 어떤 메모리 위치에 포인터가 있는지 알아야 하므로 어려움이 발생합니다.

Go의 가비지 컬렉션은 마크 앤 스위프(mark-and-sweep) 전략을 사용하여 어떤 메모리가 사용 중인지 식별하고 사용되지 않는 메모리를 회수합니다. Go의 GC는 정밀하여, 포인터로 명시적으로 선언된 메모리만 살아 있는 것으로 표시합니다. 이는 사용자 정의 할당기의 작동 방식에 영향을 미칩니다.

아레나 구조는 빠른 메모리 할당을 위해 설계되었으며, 정렬과 용량 관리에 중점을 둡니다. 구현 세부 사항은 할당이 효율적이고 메모리 관리의 오버헤드를 최소화하도록 보장합니다.

저자는 사용자 정의 아레나의 성능을 Go의 내장 할당 방법과 비교하여 벤치마킹을 수행합니다. 결과는 아레나가 메모리 할당 속도 면에서 표준 할당 방법보다 훨씬 우수하다는 것을 보여줍니다. 이 글은 Go에서의 메모리 관리의 복잡성을 탐구하고, 가비지 컬렉션의 도전 과제를 극복하면서 효율성을 높이기 위한 사용자 정의 솔루션을 제시합니다.

W3C 탐색 관심 그룹(IG)은 현실 세계의 웹 문제와 표준 개발 간의 간극을 메우는 것을 목표로 합니다. 공식적인 사양을 만드는 데 집중하는 작업 그룹과는 달리, 이 그룹은 웹에서의 신원, 인증 및 신뢰에 대한 초기 연구 및 개발 실험실 역할을 합니다.

현재 웹 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 새로운 정책, 기술, 규제 문제들이 등장하고 있습니다. 웹 신원이 변화함에 따라, 예를 들어 쿠키의 감소와 로그인 시스템의 재설계와 같은 상황에서 사용자들이 필요로 하는 것과 현재 표준의 부족한 점에 대해 다양한 목소리를 내는 것이 중요합니다.

이 그룹은 여러 주제를 논의합니다. 여기에는 브라우저 동작과 웹 사양 간의 기술적 차이, 신원 및 자격 증명 관리에 대한 새로운 모델, 다양한 분야에서의 신뢰를 포함하는 사용 사례, 동일한 문제를 다루는 여러 표준의 위험, 그리고 더 나은 기술적 해결책을 요구하는 규제 변화 등이 포함됩니다.

IG는 개발자, 연구자, 정책 입안자 등 누구나 참여할 수 있습니다. 기여와 논의는 공개 GitHub 저장소에서 환영합니다. 해결해야 할 아이디어나 문제가 있다면, 여러분의 의견을 듣고 싶어합니다.

이 그룹은 매주 두 번 모여 커뮤니티에서 제기된 주제에 대해 논의합니다. 궁금한 점이 있거나 특정한 우려 사항이 있다면, 웹 표준에 대한 의미 있는 대화에 참여하기 위해 언제든지 환영합니다.

정부는 기후 변화에 대응하기 위해 햇빛을 줄이는 실험을 몇 주 안에 승인할 계획이다. 과학자들은 대기 중에 에어로졸을 주입하거나 구름을 밝게 만들어 더 많은 햇빛을 반사하는 방법을 연구하고 있다.

고급 연구 및 발명 기관(ARIA)은 이러한 프로젝트에 5천만 파운드를 배정했다. ARIA의 마크 사이미스 교수는 이 실험들이 안전하고 통제된 방식으로 진행될 것이며, 기간과 가역성에 대한 엄격한 규제가 있을 것이라고 강조했다.

일부 비평가들은 지구 공학에 대해 우려를 표하고 있지만, 과학자들은 현재의 이산화탄소 수준이 너무 높아 긴급한 조치가 필요하다고 주장하고 있다. 연구에는 성층권 에어로졸 주입과 해양 구름 밝기 조절 같은 기술이 포함되어 있으며, 이는 바닷물에서 나오는 소금 입자를 뿌려 구름의 반사율을 높이는 방법이다.

과거 관측 결과에 따르면, 선박의 배기가스가 구름을 밝게 하고 지구를 냉각시킬 수 있다는 사실이 확인되었다. 전문가들은 성공적인 실험이 10년 이내에 확대될 수 있을 것이라고 믿고 있다. ARIA는 또한 모델링 연구, 실내 테스트, 지구 공학에 대한 여론 조사도 지원할 예정이다.

구글은 이전에 계획했던 대로 크롬에서 서드파티 쿠키를 제거하지 않기로 결정했습니다. 대신 사용자들은 이러한 쿠키를 수동으로 비활성화할 수 있는 옵션을 계속 유지하게 됩니다. 이 결정은 서드파티 쿠키를 없애고 사용자 프라이버시를 개선하기 위해 추진된 프라이버시 샌드박스 이니셔티브의 일환으로 새로운 광고 시스템을 만들기 위한 수년간의 노력 이후에 내려졌습니다.

구글은 초기 제안인 FLoC에 대한 비판을 받으며 어려움을 겪었습니다. FLoC는 효과적이지 않다는 지적을 받았습니다. 구글은 여전히 크롬의 시크릿 모드 개선을 위해 노력할 예정이지만, 프라이버시 샌드박스의 더 넓은 목표는 불확실한 상태입니다.

광고 프라이버시를 개선하려는 의도에도 불구하고, 구글의 행동은 최근의 반독점 소송에 의해 영향을 받고 있습니다. 이러한 소송은 구글의 시장 지배력에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 전반적으로 추적 쿠키가 문제를 일으키는 것은 사실이지만, 구글의 새로운 시스템이 널리 채택될 경우 광고에 대한 구글의 통제력이 더욱 강화될 수 있다는 우려도 존재합니다.

이 웹사이트는 1963년 BBC MCR21 외부 방송 차량에 관한 것으로, "Match of the Day"의 60주년과 BTTT 및 MCR21 프로젝트의 연간 비디오 리뷰를 기념합니다.

MCR21의 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, 전화 교환기와 사운드 믹서입니다. 엔지니어링 매니저의 책상에는 15회선 수동 전화 교환기와 효과적인 통신 시스템이 갖춰져 있습니다. 사운드 데스크는 20개의 채널로 구성되어 있으며, 세 그룹으로 나뉘어 있습니다. 전원 장애에 대비해 배터리 백업도 마련되어 있습니다.

둘째, 모니터 스택입니다. MCR21은 각 카메라를 위한 모니터 하나와 엔지니어링 및 제작 미리보기용 모니터를 포함해 총 일곱 개의 모니터를 갖추고 있습니다. 여기에는 파형 모니터와 송출 모니터가 포함되어 있으며, 방송 외 확인을 위한 추가 기능도 있습니다.

셋째, 비전 엔지니어 제어 데스크입니다. 네 대의 Pye Mk6 카메라가 있으며, 각 카메라에 대한 조작 제어 패널이 있습니다. 이 설정에는 각 카메라를 위한 모니터와 시각 모니터링을 위한 Tektronix 오실로스코프가 포함되어 있습니다.

마지막으로, 프로모션 사진입니다. Pye는 "Main Fleet Scanners"로 알려진 MCR21 차량을 10대 생산했으며, 이는 이전 모델보다 더 발전된 기술을 갖추고 있어 향후 컬러 방송 기술의 기초를 마련했습니다.

더 자세한 내용은 웹사이트를 통해 사운드 시스템과 MCR에 대해 심층적으로 탐색할 수 있습니다.

이 연구는 스트라이크를 달성하기 위한 볼링 레인에서 최적의 목표 위치를 식별하는 새로운 방법을 제시합니다. 이 방법은 볼링공의 행동을 기반으로 한 수학적 모델을 사용하며, 이는 미분 방정식 시스템으로 표현됩니다. 이 모델은 볼링공의 경로를 시뮬레이션하여 레인의 오일 패턴과 같은 다양한 요소가 샷의 성공에 어떻게 영향을 미치는지를 보여줍니다.

볼링의 인기는 미국에서 매우 높으며, 점수를 향상시키기 위한 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 이러한 연구는 종종 이론적 모델보다는 통계 데이터를 기반으로 합니다.

이 연구는 볼링공의 운동을 설명하기 위해 오일러 방정식을 사용하며, 레인을 따라 이동할 때의 마찰과 회전에 초점을 맞춥니다. 볼링공의 단순화된 모델을 가정하여 운동 방정식을 도출합니다.

레인에 오일이 적용되는 방식은 마찰 수준을 다양하게 만들어 볼러의 성능에 영향을 미칩니다. 서로 다른 오일 패턴은 볼러가 스트라이크 확률을 극대화하기 위해 전략을 조정해야 함을 의미합니다.

스트라이크를 위한 이상적인 진입 위치와 각도가 결정되며, 볼이 중심에서 4~12cm 떨어진 지점에 최적의 약 6° 각도로 맞을 때 가장 좋은 결과를 얻습니다.

다양한 초기 조건을 시뮬레이션함으로써, 이 연구는 서로 다른 오일 패턴에서 볼러에게 최적의 시작점을 식별합니다. 경험이 많은 볼러는 더 큰 오차 범위를 가질 수 있다는 점도 제안합니다.

이 모델은 볼러가 볼 선택에 대한 전략적 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있으며, 오일 패턴 설계자들이 도전적이면서도 플레이 가능한 레인 조건을 만드는 데 기여할 수 있습니다.

이 연구는 볼러의 성능과 레인 역학에 대한 이해를 향상시키는 것을 목표로 하며, 경쟁자와 코치 모두에게 유용한 통찰을 제공합니다.

게시물을 추천하려면 몇 가지 행동을 완료하고 15명의 평판 점수를 얻어야 합니다. 추천은 질문과 답변이 유용하다는 것을 나타냅니다. 평판 점수는 플랫폼에서 다양한 활동을 통해 얻을 수 있습니다.

이 글에서는 "동일 통과 시간" 이론에 대해 설명하고 있습니다. 이 이론은 널리 받아들여지지만 잘못된 설명으로, 날개 위를 지나가는 공기가 아래를 지나가는 공기와 동시에 만난다고 주장합니다. 이 오해는 종종 반박되며, 많은 사람들은 이 개념이 1922년 루트비히 프란틀의 초기 공기역학 설명에서 비롯되었다고 믿고 있습니다.

연구에 따르면, 교과서와 교육 매뉴얼을 포함한 많은 교육 자료들이 이 잘못된 아이디어를 지속적으로 전파해왔습니다. 전문가들은 양력의 실제 메커니즘이 공기 압력 차이와 뉴턴의 법칙 등 여러 요인을 포함한다고 지적하며, 단순화된 설명이 날개가 양력을 생성하는 방식에 대한 광범위한 오해를 초래했다고 말합니다.

결론적으로, 동일 통과 시간 이론은 널리 가르쳐졌지만 근본적으로 잘못된 단순화된 개념입니다. 양력을 이해하려면 여러 과학 원리를 포함한 보다 복잡한 시각이 필요합니다.

메이지웰 에코 M.2 HDMI 캡처 카드는 최근에 출시된 장치로, PCIe 슬롯보다 점점 더 많이 사용되고 있는 M.2 슬롯을 활용하도록 설계되었습니다. 이 제품은 두 개의 HDMI 케이블과 함께 제공되며, 리눅스에서 드라이버 설치를 포함한 설정이 필요합니다.

설치를 위해 사용자는 적절한 드라이버를 다운로드하고, 필요한 종속성을 설치한 후 설치 스크립트를 실행해야 합니다. 이 카드는 OBS와 같은 소프트웨어와 잘 호환되며, Discord와 Zoom과 같은 WebRTC 애플리케이션에서도 사용할 수 있습니다.

성능 면에서 에코 캡처 듀얼 HDMI M.2는 더 비싼 옵션들과 유사한 고품질 비디오를 제공하지만, M.2 슬롯에 적합한 컴팩트한 크기를 가지고 있습니다. 그러나 385달러의 가격은 일반 사용자에게는 다소 비쌀 수 있으며, eBay에서는 60달러에서 100달러 사이에 일부 제품이 판매되고 있습니다.

전반적으로 이 카드는 성능과 디자인 면에서 호평을 받고 있지만, 설치 난이도가 중간 정도이며 가격이 비싸다고 평가받고 있습니다.

Hugging Face가 오픈소스 로봇으로 유명한 Pollen Robotics를 인수했습니다. 이번 인수는 로봇 기술을 취미로 하는 사람들부터 기업에 이르기까지 더 많은 사람들이 접근할 수 있도록 하고, 비용을 낮추기 위한 목적입니다. Hugging Face는 2024년에 LeRobot 라이브러리를 출시한 이후 오픈소스 인공지능과 로봇 분야에서 선두주자로 자리잡고 있습니다.

이 협력의 첫 번째 결과물은 Reachy 2라는 휴머노이드 로봇입니다. 이 로봇은 연구와 교육을 위해 설계되었으며, 이미 코넬 대학교와 카네기 멜론 대학교와 같은 저명한 연구소에서 사용되고 있습니다. Reachy 2는 오픈소스이며 가상현실(VR)과 호환되며, 가격은 7만 달러입니다.

Hugging Face는 700만 명 이상의 강력한 사용자 커뮤니티를 보유하고 있으며, 성장을 지원하기 위해 상당한 자금을 모금했습니다. Pollen Robotics는 2016년에 설립되어 사용자 친화적인 휴머노이드 로봇을 만드는 데 집중하고 있으며, 혁신적인 디자인으로 인정받고 있습니다.

이번 인수는 로봇 기술의 민주화를 향한 한 걸음으로 평가되며, 이 분야 내 협업을 촉진하는 데 기여할 것으로 보입니다.

"런던 지하철역 디자인 이디엄"은 승객 경험과 직원의 작업 환경을 향상시키는 데 있어 훌륭한 디자인의 중요성을 강조합니다. 이 이디엄은 역이 기능적이고 깨끗하며 미적으로도 만족스러워야 하며, 사용자 가치를 반영하는 시스템을 필요로 한다고 말합니다. 디자인 이디엄은 사려 깊은 디자인 원칙을 통해 상징적인 역을 영감을 주고, 작은 수리부터 대규모 개조까지 모든 프로젝트에서 좋은 디자인이 중심이 되도록 합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 유산과 현대화입니다. 지하철은 풍부한 디자인 유산을 가지고 있으며, 현재의 초점은 이 유산을 존중하면서 현대화하는 것입니다. 둘째, 고객 중심 접근법입니다. 모든 고객의 여행을 즐겁게 만들고 직원들에게 쾌적한 작업 환경을 조성하는 것이 목표입니다. 셋째, 디자인 원칙입니다. 디자인 이디엄은 균형을 이루고, 편안함을 우선시하며, 조명으로 분위기를 조성하고, 서비스 통합 및 미래 준비와 같은 원칙을 포함합니다. 넷째, 포괄적인 접근법입니다. 좋은 디자인은 포괄적이어야 하며, 모든 이해관계자 간의 강력한 소통이 성공적인 실행을 보장합니다. 마지막으로, 품질에 대한 헌신입니다. 고객의 요구와 기대, 그리고 변화하는 도시를 반영하는 높은 디자인 기준을 유지하려는 강한 의지가 있습니다.

전반적으로 이 디자인 이디엄은 런던에서 고품질의 사용자 친화적인 교통 시스템을 만드는 데 있어 지침이 되는 틀 역할을 합니다.

이 글에서는 WebAssembly(WASM)에서의 메모리 할당 문제, 특히 할당기를 설정하는 방법에 대해 다룹니다.

일반적인 시스템에서는 할당기가 운영 체제에 메모리를 요청하지만, 임베디드 시스템인 WASM에서는 메모리가 보통 컴파일 시 정적으로 할당됩니다. WASM에서 사용할 수 있는 다양한 할당기에는 간단한 아레나 할당기와 더 복잡한 버디 할당기가 포함됩니다. WASM의 메모리 모델 특성상 가비지 컬렉션은 호환성이 떨어집니다.

이 글에서는 고정 크기 배열을 사용하여 WASM에서 정적 힙을 예약하는 방법을 설명합니다. 저수준 메모리 관리를 위한 고급 언어의 한계를 강조하며, 타입 제한을 우회하는 기법인 포인터 세탁(pointer laundering)을 소개합니다.

메모리를 내보낼 때는 초기화가 0으로 설정됩니다. 반면, 가져온 메모리는 초기화되지 않은 데이터를 포함할 수 있어 수동으로 0으로 초기화해야 합니다. 글에서는 큰 메모리를 가져오는 것에 따른 파일 크기 증가에 주의할 것을 경고합니다.

WASM은 내장된 명령어를 사용하여 메모리 증가를 허용합니다. 저자는 동적 메모리 할당을 관리하기 위한 함수(sbrk)를 구현하는 방법을 설명합니다.

또한, WASM 모듈이 동적으로 크기가 조정된 힙을 가져오는 시나리오도 다루며, 메모리 경계를 찾는 방법을 설명합니다. 전반적으로 이 글은 WebAssembly에서의 메모리 관리에 대한 통찰을 제공하며, 전통적인 메모리 할당 방법과의 차이점 및 다양한 할당 기법을 사용할 때의 실용성을 강조합니다.

이 글에서는 인공지능(AI) 작업을 위한 네트워크에서의 로드 밸런싱 방법, 특히 RoCEv2 기반 시스템에 대해 설명합니다.

전통적인 방법인 흐름 기반 Layer 3 동등 비용 다중 경로(ECMP)는 AI 네트워크에 적합하지 않습니다. 이는 GPU 간의 대량 데이터 흐름(코끼리 흐름)이 고르게 분산되지 않을 경우 혼잡을 초래할 수 있기 때문입니다. 이러한 불균형은 AI 훈련 과정의 속도를 저하시킬 수 있습니다.

대안적인 방법으로는 흐름렛 기반 로드 밸런싱이 있습니다. 이 방법은 데이터를 더 작은 세그먼트인 흐름렛으로 나누고, 적응형 라우팅을 통해 여러 경로에 걸쳐 이 흐름렛을 분산시켜 혼잡을 피합니다. 또 다른 방법인 패킷 기반 로드 밸런싱은 개별 패킷을 다양한 경로로 전송하여 모든 링크를 활용하는 방식입니다. 하지만 이 경우 패킷 순서가 엉킬 수 있어, RDMA 작업에서 성능 유지에 중요한 문제가 발생할 수 있습니다.

RDMA 쓰기 작업에 대해서는 데이터가 세그먼트로 전송되며, 패킷이 올바른 순서로 도착하도록 보장하는 방법을 설명합니다. 적절한 처리가 이루어지지 않으면 지연이나 성능 저하 문제가 발생할 수 있습니다.

또한, Cisco Nexus 스위치에서 패킷별 로드 밸런싱을 구성하는 방법도 다루어 네트워크 효율성을 높이는 방법을 제시합니다.

결론적으로, AI 네트워크의 성능을 향상시키기 위해서는 전통적인 ECMP 방법보다 흐름렛 기반 및 패킷 기반과 같은 고급 로드 밸런싱 기술을 사용하는 것이 권장됩니다. 이러한 기술은 고대역폭 데이터 흐름을 보다 효과적으로 관리하여 AI 작업에서 원활한 운영을 보장합니다.