저자는 오픈 소스 소프트웨어 라이선스, 특히 GNU 일반 공용 라이선스(GPL)에 대한 경험을 이야기합니다. 그들은 자주 접하는 GPLv2가 웹사이트 링크 대신 요청을 위한 실제 주소를 포함하고 있다는 점을 언급합니다. 이는 GPLv2가 1991년에 발표되었고, 그 당시에는 인터넷 사용이 보편화되지 않았기 때문입니다. 주소가 궁금해진 저자는 그곳에 편지를 써서 GPL 사본을 요청하기로 결정했습니다.

저자는 미국 우표를 구하고 편지를 쓰는 과정에서 몇 가지 어려움을 겪었습니다. 편지를 쓰는 것이 다소 어색하게 느껴졌습니다. 편지를 보낸 후 몇 주가 지나서 답장을 받았지만, 요청한 GPLv2 대신 GPLv3 텍스트가 포함되어 있었습니다. 저자는 원하는 버전을 명시했어야 했는지 고민했지만, 결국 후속 조치를 취하지 않기로 결정합니다. 그들은 답변에 만족하며, 서신 교환의 노력에서 회복할 시간이 필요하다고 결론짓습니다.

MotherDuck는 사용자가 SQL 쿼리를 작성하고 입력하는 즉시 결과를 실시간으로 확인할 수 있는 새로운 도구인 Instant SQL을 출시했습니다. 이 혁신은 SQL 작성 과정을 더 빠르고 쉽게 만들어, 전통적인 작성, 실행, 결과 대기 과정을 없애는 것을 목표로 하고 있습니다.

Instant SQL의 주요 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 실시간 결과를 제공하여 사용자가 즉시 미리보기 결과를 볼 수 있어 데이터 탐색이 더 원활해집니다. 둘째, 일반 테이블 표현(Common Table Expressions, CTEs)을 실시간으로 시각화하고 편집할 수 있어 문제를 쉽게 식별하고 수정할 수 있습니다. 셋째, 복잡한 열 수식을 분해하여 이해하고 디버깅하기 쉽게 만들어 줍니다. 넷째, Instant SQL은 DuckDB 테이블, 파케이 파일 등 다양한 데이터 소스에서 결과를 미리 볼 수 있는 기능을 제공합니다. 마지막으로, 사용자는 AI에게 편집에 대한 제안을 요청하고 이러한 변경이 결과 집합에 미치는 영향을 즉시 확인할 수 있습니다.

이 도구는 대기 시간을 줄이고 피드백 루프를 개선하여 쿼리 경험을 향상시키도록 설계되었습니다. 이를 통해 SQL 작업이 덜 지루하고 더 직관적으로 만들어집니다. 현재 Instant SQL은 MotherDuck 사용자에게 미리보기 모드로 제공되며, 회사는 이 새로운 기능에 대한 피드백을 기대하고 있습니다.

이 글에서는 현대 CPU에서 사용되는 패킹 SIMD(단일 명령어, 다중 데이터) 명령어 집합 아키텍처의 세 가지 주요 단점을 다룹니다.

첫 번째는 고정된 레지스터 폭입니다. 패킹 SIMD 아키텍처는 고정된 레지스터 크기를 가지고 있어 확장성에 제한이 있습니다. 새로운 SIMD 세대가 도입될 때(예: MMX에서 AVX-512로) 새로운 레지스터와 명령어를 추가해야 하며, 이로 인해 자원이 낭비되고 여러 세대를 지원해야 하는 소프트웨어 개발자에게는 복잡성이 증가합니다.

두 번째는 파이프라인 문제입니다. SIMD 연산은 일반적으로 완료하는 데 여러 클럭 사이클이 필요하여 결과가 즉시 제공되지 않기 때문에 지연이 발생할 수 있습니다. 성능을 최적화하기 위해 루프를 종종 펼쳐야 하며, 이로 인해 코드 크기가 증가하고 캐시 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다.

세 번째는 꼬리 처리입니다. 루프의 요소 수가 SIMD 레지스터 크기의 배수가 아닐 경우, 남은 요소를 처리하기 위해 추가 코드가 필요합니다. 이는 코드를 복잡하게 만들고 성능을 저하시킬 수 있습니다.

글에서는 이러한 문제를 보다 효과적으로 해결할 수 있는 대안으로 벡터 프로세서와 RISC-V 및 ARM SVE와 같은 아키텍처를 제안합니다. 이러한 대안은 루프 펼치기와 꼬리 관리를 더 효율적으로 처리할 수 있어 성능이 향상되고 코드가 간단해집니다. 전반적으로 패킹 SIMD는 인기가 있었지만, 새로운 아키텍처는 이러한 중요한 한계를 극복하려고 하고 있습니다.

스티비 벅클리는 직장에서의 충성심에 대해 생각하며, 자신의 아버지가 한 직장에서 30년을 일한 것과 기술 산업에서 일반적으로 3년 이하로 일하는 경향을 비교합니다. 많은 기술 근로자들이 자신의 회사를 홍보하지만, 더 나은 기회를 찾아 곧바로 떠나는 경우가 많습니다. 채용 분야에서 일하는 벅클리는 고용주를 평가할 때 투명성과 정직의 중요성을 강조합니다. 그는 좋은 고용주를 판단하는 네 가지 주요 기준을 제시합니다.

첫째, 경쟁력 있는 급여입니다. 고용주는 공정한 임금을 지급해야 합니다. 둘째, 직원에 대한 좋은 대우입니다. 글래스도어와 같은 플랫폼에서 리뷰를 확인하면 직장 문화에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 셋째, 재정적 안정성입니다. 기업은 자신의 재정 상태에 대해 솔직해야 합니다. 넷째, 새로운 아이디어에 대한 개방성입니다. 고용주는 채용 관행에서 혁신할 의지가 있어야 합니다.

벅클리는 직원들이 종종 거래의 대상으로 여겨지며, 개인적인 관계나 웰빙을 위해 직장을 희생해서는 안 된다고 경고합니다. 그는 고용주에 대한 맹목적인 충성보다 상호 존중과 개인적 성장의 중요성을 강조합니다. 마지막으로, 그의 아버지의 말을 인용하며, 인생에서 사랑하는 사람들과 함께한 시간을 일에서의 성취보다 더 소중히 여길 것이라고 강조합니다.

이 텍스트는 SearchK라는 플랫폼이나 애플리케이션과 관련된 주요 내용들을 정리한 것입니다. 여기에는 탐색, 설치, 튜토리얼, 그리고 간단한 데모에 대한 섹션이 포함되어 있습니다. 주요 기능으로는 마이크로블로그 생성, 활동 관리, 접근 제어, 그리고 다른 시스템과의 통합이 언급되고 있습니다. 또한 로그 기록, 테스트, API 사용과 같은 주제도 다루고 있습니다. 전반적으로, 이는 SearchK 사용자들을 위한 기능과 자원에 대한 개요로 보입니다.

마크 저커버그는 메타의 반독점 재판에서 증언하며 소셜 미디어가 크게 변화했다고 인정했습니다. 과거에는 개인적인 연결에 중점을 두었지만, 지금은 오락과 콘텐츠 소비에 더 집중하고 있습니다. 예를 들어, 사용자들이 친구의 콘텐츠를 보는 시간은 페이스북과 인스타그램 같은 플랫폼에서 줄어들고 있습니다.

연방거래위원회(F.T.C.)는 메타가 인스타그램과 왓츠앱 같은 경쟁사를 인수함으로써 불법 독점 상태에 있다고 주장하고 있습니다. 그러나 메타는 소셜 미디어가 10년 전과는 다르게 변화했으며, 현재 많은 플랫폼이 유사한 콘텐츠 형식을 제공하고 있다고 반박합니다. 이로 인해 F.T.C.가 소비자 피해를 입증하기 어려워지고, 메타의 서비스가 무료인 점도 문제를 복잡하게 만듭니다.

저커버그의 증언에서는 그가 한때 인스타그램을 분리해 성과를 개선하는 방안을 고려했었다고 밝혀, 반독점 문제에 대한 인식을 드러냈습니다. 소셜 미디어 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 틱톡과 같은 새로운 경쟁자가 등장하고 있습니다. F.T.C.는 이러한 새로운 도전에 비해 구식 우려를 다루고 있을 수 있습니다. 한편, 애플과 메타는 최근 유럽연합으로부터 반경쟁적 관행으로 벌금을 부과받았습니다. 재판의 결과는 메타의 분할이나 덜 극단적인 변화로 이어질 수 있으며, 이는 현재 행정부와의 관계 등 정치적 요인에 영향을 받을 것입니다.

GTA 산안드레아스에서 발생한 오랜 버그가 윈도우 11(버전 24H2) 업데이트 이후 다시 나타났습니다. 이로 인해 스키머 비행기가 게임에서 완전히 사라졌습니다. 플레이어들은 이 비행기를 소환하거나 찾을 수 없다고 보고했으며, 이는 모드가 적용된 버전과 적용되지 않은 버전 모두에 영향을 미쳤습니다.

플레이어들은 윈도우 11 24H2로 업그레이드한 후 스키머가 사라진 것을 발견했습니다. 이전 버전에서는 정상적으로 작동했으나, 24H2에서는 문제가 발생했습니다. 테스트 결과, 이 문제는 24H2 업데이트와 관련이 있는 것으로 확인되었습니다. 스키머는 윈도우 11 23H2에서는 정상적으로 소환되었지만, 24H2에서는 그렇지 않았습니다.

버그의 원인은 게임 코드에서 초기화되지 않은 데이터로 인해 발생했습니다. 특히 차량 매개변수가 잘못 설정되어 스키머의 경계 상자가 손상된 것이 문제였습니다. 스키머의 데이터는 보트에서 비행기로 변환될 때 중요한 매개변수가 누락되어 있었고, 이로 인해 게임이 스키머를 소환하려 할 때 이상한 행동을 보였습니다. 또한, 윈도우 11 24H2의 메모리 관리 방식 변화가 초기화되지 않은 변수에 대한 게임의 의존성에 영향을 미쳐, 이전 버전에서는 잘 작동하던 소프트웨어에서 이러한 버그가 드러나게 되었습니다.

플레이어들은 게임의 데이터 파일(vehicles.ide)을 수정하여 스키머의 누락된 매개변수를 다시 추가함으로써 수동으로 문제를 해결할 수 있습니다. 또한, 향후 업데이트인 SilentPatch에서도 이 버그 수정이 포함될 예정입니다.

이 버그는 소프트웨어 개발에서 입력 검증의 중요성을 강조하며, 운영 체제의 변화가 오래된 소프트웨어의 숨겨진 문제를 드러낼 수 있음을 보여줍니다. 커뮤니티의 모드 기능 덕분에 이러한 문제에 대한 빠른 수정이 가능해져, 플레이어들이 계속해서 게임을 즐길 수 있도록 하고 있습니다.

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TacOS는 처음부터 만들어진 맞춤형 운영 체제입니다. C와 어셈블리 언어로 개발된 자체 커널을 가지고 있으며, UNIX와 유사한 구조를 가지고 있습니다. 이 운영 체제는 게임 DOOM을 실행할 수 있으며, 그 외에도 여러 작은 프로그램을 지원합니다. 주요 기능으로는 가상 파일 시스템(VFS), 작업 스케줄러, 임시 파일 시스템(TempFS), 장치 관리, 컨텍스트 전환, 가상 메모리 관리 등이 있습니다. TacOS는 실제 하드웨어와 Qemu 에뮬레이터 모두에서 작동합니다.

TacOS는 취미 프로젝트로, 일상적인 사용에는 완전히 기능하지 않으며, 알려진 버그가 존재합니다. 업데이트와 지원은 PotatOS Discord 서버에서 확인할 수 있습니다.

TacOS를 빌드하고 실행하려면 다음 단계를 따르세요. 먼저 TacOS 저장소를 클론합니다. 그 다음 Limine 부트로더를 클론합니다. Limine의 v9.x-binary 버전으로 전환한 후, make 명령어를 사용해 프로젝트를 컴파일합니다. Qemu, NASM, Clang이 설치되어 있어야 하며, 운영 체제는 자동으로 Qemu에서 실행됩니다.

TacOS는 Mozilla Public License 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

물론입니다! 요약해드릴 내용을 제공해 주세요.

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우리는 웹 애플리케이션 백엔드 경험이 있는 시니어 백엔드 엔지니어를 찾고 있습니다. 이상적인 후보자는 다음과 같은 자격을 갖추어야 합니다.

루비 프레임워크인 레일스와 시나트라에 대한 경험이 있어야 하며, 관계형 및 비관계형 데이터베이스에 대한 지식이 필요합니다. 또한, 쿠버네티스를 사용하여 인프라를 관리할 수 있는 능력이 요구됩니다. 원격으로 협업하는 것을 선호하는 분이면 좋습니다.

우리의 주요 초점은 모바일 애플리케이션의 사용자 출처를 추적하는 모바일 어트리뷰션입니다. 현재 대부분의 비즈니스 로직은 루비로 작성되어 있지만, 우리는 고(Go)로 전환하고 있습니다.

이 역할은 시니어 레벨이지만, 강력한 중급 후보자도 고려할 것입니다.

우리 팀은 미국 시간대에 주로 위치한 소규모 원격 엔지니어링 팀입니다. 우리의 목표는 모바일 앱 개발자들이 안전하고 사용자 친화적인 마케팅 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것입니다. 유연한 근무 시간을 허용하지만, 팀 협업을 위해 일정 부분 겹치는 시간을 보장합니다.

주요 책임으로는 소프트웨어 설계 및 아키텍처를 주도하고, 주요 파트너(예: 애플, 구글)와의 통합을 유지하며, 어트리뷰션 및 콜백에 대한 비즈니스 로직을 문서화하는 일이 포함됩니다. 다양한 팀과 협력하여 요구 사항을 정의하고, 서비스에 대한 모니터링 및 테스트를 설정하는 것도 포함됩니다.

필수 요건으로는 고처리량 분산 시스템에 대한 경험이 필요하며, 루비에서 4년 이상, 고에서 2년 이상의 경력이 요구됩니다. 레일스, 시나트라, 깃, 깃허브에 대한 친숙함과 강력한 조직 및 커뮤니케이션 능력도 필요합니다.

우대 사항으로는 도커와 쿠버네티스 경험, 모바일 앱 개발 및 마케팅 배경, 리액트, 자바스크립트, SQL, AWS, 카프카와 같은 스트리밍 플랫폼에 대한 지식이 있습니다.

YAGNI(당신은 그것이 필요하지 않을 것입니다)는 프로젝트 초기에 불필요한 기능을 추가하지 말고 시간을 낭비하지 말라는 조언을 합니다. 그러나 저자는 YAGRI(당신은 그것을 읽을 것입니다)를 소개하며, 최소한의 요구 사항 이상으로 더 많은 데이터를 저장하는 것이 좋다고 말합니다. 이는 타임스탬프와 메타데이터와 같은 귀중한 정보가 나중에 디버깅이나 분석에 매우 중요할 수 있기 때문입니다.

예를 들어, 삭제 기능을 구현할 때 단순히 기록을 제거하는 것보다 누가, 어떻게, 언제, 왜 삭제했는지를 추적하는 것이 더 좋습니다. 저장해야 할 유용한 필드로는 생성 및 업데이트 타임스탬프, 삭제 타임스탬프(소프트 삭제의 경우), 그리고 변경을 누가 했는지에 대한 정보가 있습니다.

모든 저장된 데이터가 사용되지는 않겠지만, 나중에 무언가가 삭제된 이유와 같은 질문이 생길 때 추가 필드가 유용할 수 있습니다. 좋은 데이터 관리는 엔지니어에게 매우 중요하며, 과도한 로그를 남기지 않는 것이 중요하지만, 충분한 타임스탬프를 갖추는 것은 일반적으로 허용됩니다.

저자는 일상적으로 리눅스 폰, 특히 파인폰 프로를 사용하는 아이디어를 탐구하며 이를 안드로이드와 비교합니다. 그들은 자신의 선택이 편리함에 관한 것이 아니라 생활 방식의 규범에 의문을 제기하고 더 나은 프라이버시를 추구하는 것이라고 강조합니다. 일부는 리눅스 폰이 덜 안전하다고 생각하지만, 저자는 그들의 오픈 소스 특성이 광고나 감시에 의존하지 않기 때문에 더 많은 프라이버시를 제공한다고 주장합니다.

파인폰 프로는 느리지만 비디오 재생이나 앱 실행과 같은 기본 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지고 있다고 설명됩니다. 저자는 페어폰에 비해 가벼운 디자인과 기능적인 3.5mm 헤드폰 잭을 높이 평가합니다.

파인폰 프로를 사용할 계획이지만, 저자는 LG V40 씽큐라는 더 빠르고 기능이 좋은 안드로이드 폰도 좋아합니다. 그들은 이 폰이 리눅스 운영 체제로 작동하기를 희망한다고 전합니다.

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CubeCL은 Rust 프로그래밍 언어를 사용하여 GPU를 프로그래밍할 수 있게 해주는 도구로, 효율적이고 유연한 계산 커널을 만들 수 있도록 지원합니다. 이 도구는 비용이 없는 추상화와 최적화된 성능과 같은 기능을 제공합니다.

CubeCL의 주요 기능 중 하나는 GPU 프로그래밍으로, Rust 함수에 cube 속성을 추가하여 쉽게 GPU에서 실행할 수 있도록 합니다. 현재 함수, 제네릭, 구조체를 지원하며, 특성과 메서드에 대해서는 부분적으로 지원합니다. 또한 WGPU(크로스 플랫폼), CUDA(NVIDIA), ROCm/HIP(AMD)와 같은 여러 GPU 런타임과 호환됩니다. 앞으로 더 많은 Rust 기능을 지원하고, 합성곱 및 푸리에 변환과 같은 고성능 유틸리티를 개발할 계획입니다.

CubeCL의 작동 방식은 두 단계로 이루어져 있습니다. 첫 번째 단계에서는 Rust의 매크로 시스템을 사용하여 GPU 커널 코드를 파싱하고 유효한 Rust 함수로 확장하여 중간 표현(Intermediate Representation, IR)을 생성합니다. 두 번째 단계에서는 SIMD(단일 명령어, 다중 데이터) 작업을 위한 코드 최적화를 자동으로 수행합니다. 또한 컴파일 타임에 계산과 조정을 가능하게 하여 여러 커널 버전 없이도 성능을 향상시킵니다.

디자인은 큐브와 직육면체를 기반으로 하여 계산 API를 하드웨어 구성에 효율적으로 매핑합니다. GPU 커널에서 위치와 차원을 관리하기 위해 특정 변수 규칙을 활용합니다.

CubeCL의 목표는 다양한 하드웨어 플랫폼에서 작동하는 최적화된 계산 커널을 작성하는 과정을 간소화하여, 여러 언어에서 별도의 커널 버전이 필요하지 않도록 하는 것입니다. 현재 CubeCL은 개발 중(알파 단계)이며, 기여를 환영합니다. 자원은 제한적이지만, 개발자들은 기존 라이브러리를 참조하거나 Discord 커뮤니티에 참여하여 지원을 받을 수 있습니다.

전반적으로 CubeCL은 Rust에서 고성능 컴퓨팅을 위한 강력한 생태계를 구축하여 GPU 프로그래밍을 보다 접근 가능하고 효율적으로 만들고자 합니다.

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도움이 필요하신가요? 질문이 있으시면 지원팀에 문의하시고 참조 ID: ae576883-2121-11f0-8c12-10154b7a558b를 제공해 주십시오.

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저자는 인공지능(AI)이 소프트웨어 개발에 미치는 영향에 대해 고민하며, 코딩의 즐거움이 사라질 수 있다는 우려를 표명합니다. AI 도구는 생산성을 높여주지만, 동시에 코딩 과정을 더 수동적으로 만들어 개발자들이 예전처럼 깊이 몰입하고 만족감을 느끼기 어렵게 만듭니다. 이러한 몰입 상태는 '플로우'라고 불리며, 이는 작업에 완전히 몰두하고 행복한 정신 상태를 의미합니다.

저자는 개발자들이 코딩에 AI에 의존하게 되면서 문제 해결과 창의성에서 오는 성취감을 놓칠 수 있다고 걱정합니다. 따라서 우리는 소프트웨어 개발에서 더 높은 수준의 설계와 인간적인 요소에 집중함으로써 일에서의 즐거움을 경험할 수 있는 새로운 방법을 찾아야 한다고 제안합니다. 핵심은 코딩에서 깊이 몰입할 수 있는 기회를 의도적으로 보존하는 것이며, 이를 통해 이 작업에서의 행복을 유지하는 것이 중요하다는 점입니다.

Colanode는 데이터 프라이버시와 제어에 중점을 둔 오픈 소스 협업 플랫폼으로, 사용자가 직접 호스팅할 수 있습니다. 이 플랫폼은 팀이 온라인과 오프라인에서 효과적으로 협력할 수 있도록 도와줍니다.

주요 기능으로는 실시간 채팅이 있어 팀원 간의 즉각적인 소통이 가능합니다. 또한, Notion과 유사한 방식으로 문서와 노트를 쉽게 작성할 수 있는 리치 텍스트 페이지 기능이 있습니다. 사용자 맞춤형 데이터베이스를 통해 정보를 정리할 수 있으며, 테이블이나 캘린더와 같은 다양한 형식으로 정보를 볼 수 있습니다. 파일 관리 기능을 통해 안전하게 파일을 저장하고 공유할 수 있습니다.

Colanode는 데스크톱 앱을 포함하고 있어, 사용자가 직접 호스팅하는 서버에 연결하여 다양한 프로젝트를 위한 작업 공간을 관리할 수 있습니다. 변경 사항은 먼저 로컬에서 저장되고, 이후 서버와 동기화되어 오프라인에서도 작업할 수 있습니다. 실시간 협업을 위해 여러 사용자가 동시에 편집할 수 있도록 하는 고급 기술을 사용하여 업데이트를 원활하게 병합합니다.

시작하려면 웹사이트에서 데스크톱 앱을 다운로드하여 유럽과 미국에 있는 Colanode의 무료 베타 클라우드 서버에 연결하면 됩니다. Docker를 사용하여 직접 호스팅할 수도 있으며, 설정을 위한 특정 요구 사항이 안내되어 있습니다.

Colanode는 Apache 2.0 라이선스 하에 제공됩니다.

c/ua는 "쿠아"라고 발음되는 프레임워크로, AI 에이전트가 경량 가상 컨테이너에서 전체 운영 체제를 효율적으로 제어할 수 있도록 합니다. 이 프레임워크는 Apple Silicon에서 거의 본래 성능에 가까운 속도(최대 97%)를 제공하며, 다양한 비전 언어 모델과 호환됩니다.

주요 기능으로는 고성능 가상화가 있습니다. 이를 통해 Apple Silicon에서 macOS 또는 Linux 가상 머신을 거의 본래 속도로 실행할 수 있습니다. 또한, 컴퓨터 사용 인터페이스와 에이전트를 통해 AI가 이러한 가상 환경을 관찰하고 제어하여 웹 브라우징, 코딩, 복잡한 작업 흐름 등을 수행할 수 있습니다.

c/ua의 장점은 여러 가지가 있습니다. 첫째, 보안 측면에서 AI 에이전트를 별도의 가상 환경에 격리시켜 주 시스템을 보호합니다. 둘째, Apple Silicon에서 높은 속도를 자랑합니다. 셋째, macOS와 Linux 모두를 지원하여 유연성을 제공합니다. 넷째, AI 작업을 위한 일관된 환경을 생성하여 재현성을 높입니다. 마지막으로, 다양한 언어 모델 제공자와 쉽게 연결할 수 있는 LLM 통합 기능이 있습니다.

시스템 요구 사항으로는 Apple Silicon(M1/M2/M3/M4) 탑재 Mac, macOS 15 이상, Python 3.10 이상(설치 시 Conda 사용 권장), 가상 머신 이미지용으로 30GB 이상의 디스크 공간이 필요합니다.

빠른 시작 옵션으로는 Lume CLI만 사용하는 방법이 있으며, 이는 가상화 관리를 위한 것입니다. 전체 기능을 사용하려면 Lume CLI를 설치하고 최신 이미지를 다운로드하며 Python 라이브러리를 설정해야 합니다. 소스에서 빌드하는 방법도 제공되어, 최신 기능에 접근하거나 기여하고자 하는 사람들을 위한 옵션입니다.

사용 가능한 라이브러리로는 가상화를 위한 Lume, 가상 환경과 상호작용하기 위한 Computer, 그리고 이러한 환경에서 AI 작업 흐름을 위한 Agent가 있습니다.

기여는 환영하며, 지원과 아이디어 공유를 위한 Discord 커뮤니티도 운영되고 있습니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공됩니다. 이 프레임워크는 가상 환경에서 AI의 능력과 성능을 향상시키기 위해 설계되어, 개발자와 연구자들에게 강력한 도구가 될 것입니다.

저자는 TRMNL이라는 새로운 전자 잉크 디스플레이에 대해 매우 기대하고 있으며, 복잡한 구매 과정에도 불구하고 미리 주문했습니다. 이 기기는 API 접근을 위한 비싼 라이센스와 함께 제공되어 약간의 불만이 있었습니다. 저자는 쉽게 구할 수 있는 부품을 사용해 비슷한 기기를 훨씬 저렴하게 만들 수 있다는 것을 깨달았고, 전자 잉크 프로젝트에 대한 경험도 가지고 있습니다.

저자는 TRMNL의 펌웨어를 성공적으로 수정하여 서버에서 이미지를 가져와 전자 잉크 화면에 표시할 수 있도록 일반 Waveshare 드라이버 보드와 호환되게 만들었습니다. 이 수정은 소소한 변경만 필요했으며, 저자는 TRMNL의 온라인 서비스에 연결되는 맞춤형 전자 잉크 기기를 만들 수 있었습니다.

저자는 디스플레이 홀더를 위해 3D 프린팅을 포함한 이 프로젝트에 만족하고 있으며, TRMNL의 가능성에 대해 긍정적인 전망을 가지고 있습니다. 비슷한 기기를 만들고자 하는 다른 사람들에게 도움이 되고자 자신의 경험을 공유합니다.

최근의 발전에 따르면, 대형 언어 모델(LLM)이 간단한 3D 기계 부품의 CAD 모델을 생성할 수 있는 가능성이 열리고 있습니다. 이는 기계 공학 분야에 혁신을 가져올 수 있습니다. AI 기계 엔지니어는 재료 선택, 제조를 위한 설계, 그리고 전통적으로 Fusion 360과 같은 소프트웨어를 사용하여 생성된 CAD 모델의 개선과 같은 작업을 수행해야 합니다.

유망한 방법 중 하나는 기존 CAD 파일을 기반으로 LLM을 훈련시켜 고체 모델을 생성하는 것입니다. OpenSCAD는 사용자가 스크립트를 작성하여 모델을 만들 수 있는 프로그래밍 CAD 도구로, LLM에 적합한 플랫폼입니다. 초기 실험에서는 LLM이 아이폰 케이스와 같은 기본 모델을 생성하고, 기계 공학 지식을 활용하여 기능적인 디자인을 만드는 데 성공했습니다.

LLM의 고체 모델 생성 성능을 평가하기 위해 명확한 기하학적 요구 사항을 가진 일련의 작업이 만들어졌습니다. 생성된 모델의 정확성을 참조 모델과 비교하기 위해 자동화된 평가 파이프라인이 개발되었습니다. 결과는 LLM이 점점 더 정확한 OpenSCAD 코드를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 일부 모델은 다른 모델보다 더 우수한 성능을 보인다는 것을 보여주었습니다.

연구 결과, LLM이 유효한 CAD 모델을 생성할 수 있지만, 공간적 추론을 개선하고 평가에서 잘못된 부정 사례를 줄이는 등의 도전 과제가 여전히 존재한다는 것을 알 수 있었습니다. Zoo.dev와 같은 스타트업도 텍스트에서 CAD로 변환하는 솔루션을 탐색하고 있지만, 초기 비교 결과 LLM이 생성한 OpenSCAD 모델이 더 나은 성능을 보였습니다.

앞으로의 개선 사항으로는 CAD 생성에 대한 사용자 친화적인 도구와 향상된 모델 기능이 포함될 수 있습니다. 향후 6개월에서 24개월 내에 텍스트에서 CAD로 변환하는 도구가 기계 공학 분야에서 일반적으로 사용될 것으로 기대되며, 이는 CAD 설계에서 수동 입력을 줄이는 방향으로 나아갈 것입니다.

NTT STORY는 미래 기술에 중점을 둔 웹 플랫폼입니다. 주요 주제로는 양자 컴퓨팅, 부정적 빛 굴절, 이진 결정 다이어그램이 있습니다. 양자 컴퓨팅에 대한 논의는 2025년 4월 15일에 진행되었으며, 이 분야의 발전을 강조했습니다. 부정적 빛 굴절에 대한 탐구는 2025년 4월 2일에 이루어졌으며, 빛 조작에 대한 새로운 개념을 소개했습니다. 이진 결정 다이어그램은 2025년 3월 14일에 다뤄졌으며, 컴퓨팅에서의 의사 결정 과정과 관련이 있습니다. 이 사이트는 다양한 NTT 그룹 회사의 업데이트를 제공합니다.

AMD는 Instinct MI300X 가속기를 위한 GPU 가상화를 지원하는 "GPU-IOV 모듈"이라는 오픈 소스 드라이버를 출시했습니다. 이 드라이버는 리눅스 커널과 호환되며, SR-IOV 기술을 사용한 하드웨어 가상화를 지원합니다. 또한 KVM 하이퍼바이저와 함께 작동합니다. 이 드라이버의 주요 기능으로는 GPU 가상화, 가상 기능 구성, 스케줄링 및 오류 감지가 있습니다.

드라이버는 Ubuntu 22.04 LTS에서 ROCm 6.4와 함께 테스트되었으며, 코드가 GitHub에 공개되어 있습니다. 그러나 이 드라이버가 메인 리눅스 커널에 통합될 계획에 대한 정보는 아직 없습니다.

또한 AMD는 GPU 가상화 지원이 자사의 Radeon 그래픽 카드에도 적용될 가능성이 있다고 밝혔습니다. 이는 많은 사용자들이 기대하고 있는 기능입니다. AMD의 한 엔지니어는 이것이 향후 계획의 일환이라고 확인했습니다.

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사라 윈-윌리엄스의 회고록 "Careless People"은 그녀가 페이스북에서 글로벌 정책 업무를 하면서 겪은 경험을 담고 있습니다. 이 책은 메타의 변호사들이 출간을 저지하려 했던 사건 덕분에 주목을 받았고, 독자들의 관심이 더욱 높아졌습니다.

윈-윌리엄스는 마크 저커버그, 셰릴 샌드버그, 조엘 카플란 등 페이스북의 고위 경영진에 대한 충격적인 이야기를 전하며 그들의 이기적이고 무책임한 행동을 강조합니다. 예를 들어, 저커버그는 브리핑을 회피하고 큰 약속을 하며, 카플란은 잘못된 판단으로 인해 여러 프로젝트가 실패하는 모습을 보여줍니다.

윈-윌리엄스는 뉴질랜드 외교 서비스에서 시작해 페이스북에 입사하게 되었고, 페이스북이 세계에 미칠 수 있는 영향력에 대한 믿음이 그 이유였습니다. 그러나 그녀는 곧 회사가 국제 문제에 무관심하고 미얀마의 집단학살과 같은 심각한 위기에서의 역할에 실망하게 됩니다.

이 회고록은 또한 카플란의 괴롭힘을 포함한 유독한 직장 환경을 드러냅니다. 회사는 이러한 문제를 대체로 무시했습니다. 그녀는 헌신에도 불구하고 경영진의 책임 회피와 그들의 행동이 초래하는 결과에 대한 무관심에 실망하게 됩니다.

윈-윌리엄스는 페이스북의 경영진이 단순히 결정에 무책임할 뿐만 아니라, 그들의 행동에 대한 결과를 감당할 수 없을 만큼 강력해졌다고 주장합니다. 이러한 "무책임"은 페이스북을 윤리적 고려보다 성장을 우선시하는 회사로 변화시켰고, 이는 사용자와 사회에 상당한 피해를 주고 있습니다.

결국 이 회고록은 이러한 기업들이 책임을 지도록 하고, 그들의 결정이 사람들과 공동체에 미치는 영향을 고려하도록 하기 위한 규제 환경의 변화를 촉구합니다.

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"그루엔 전이"라는 개념은 상점의 복잡한 배치가 소비자들이 원래의 쇼핑 의도를 잃게 만든다는 것을 의미합니다. 이 현상은 이제 인터넷, 특히 페이스북과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서도 나타나고 있습니다. 사용자들은 친구들과 연결되기보다는 관련 없는 콘텐츠를 스크롤하며 시간을 보내는 경우가 많습니다.

많은 웹사이트는 사용자를 혼란스럽게 설계되어 있어, 위키피디아와 같은 곳에서 관련 없는 주제에 빠져드는 충동적인 행동을 유도합니다. 이 문제는 계정을 삭제하거나 구독을 취소하려고 할 때도 발생하는데, 이 과정이 의도적으로 복잡하게 만들어져 있어 사용자에게 불편을 줍니다.

저자는 웹 디자인에서 불필요한 복잡성을 피하기 위한 균형이 필요하다고 제안합니다. 이는 서비스 구독과 취소 시의 용이성을 비슷하게 요구하는 유럽연합의 규제와 유사한 점이 있습니다.

결국, 이 글은 혼란스러운 웹사이트 디자인이 사용자들을 산만하게 하고 온라인 경험을 복잡하게 만든다는 점을 강조하며, 더 간단하고 사용자 친화적인 디자인을 지지하고 있습니다.

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이 텍스트는 항해나 바람 스포츠와 관련된 용어 목록으로 보입니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

하늘의 기울기는 하늘의 각도를 의미합니다. 방위각은 방향을 도 단위로 나타냅니다. 수면 왜곡은 물의 외관 변화에 대한 것입니다. 스케일 사이즈는 크기 측정을 나타냅니다. 알파는 각도나 특정 측정을 가리킬 수 있습니다. 바람 속도는 노트 단위로 측정됩니다. 조건은 환경의 안정성을 나타내며, 불안정, 중립, 안정으로 구분됩니다. 보트의 헤딩은 보트가 향하고 있는 방향을 도 단위로 표시합니다. 속도는 보트가 이동하는 속도를 노트로 나타냅니다. 뷰 옵션은 현재 항해 정보를 보고 공유하는 데 도움이 되는 기능입니다. 트림 세부사항은 보트의 세일 조정을 의미합니다. 포일링은 특히 바람이 약할 때 바람을 타고 올라가거나 내려가는 항해 기술입니다. 실험적 제어는 세일 설정을 조정하는 옵션으로, 커닝햄과 공격 각도를 포함합니다.

전반적으로 이 내용은 항해나 포일링 스포츠에서 사용되는 매개변수와 제어 장치에 대해 설명하고 있습니다.

롱리드는 15년 동안 훌륭한 장편 글을 공유하며 독자들의 지원으로 질 높은 저널리즘을 이어오고 있습니다. 독자들은 매달 또는 매년 다양한 금액으로 후원 회원이 될 수 있습니다.

"하늘에서 떨어진 풍선" 이야기는 마이크 월리스와 케빈 브리엘만이 권위 있는 고든 베넷 풍선 경주에서 경쟁하는 모험을 담고 있습니다. 그들은 스위스에서 출발해 폴란드를 가로지르며 가능한 한 긴 거리를 비행하는 것을 목표로 했습니다. 비행 중 그들은 다른 참가자들과 소통하고 날씨의 도전에 대처했습니다.

경주가 시작된 지 3일째, 공중에는 겨우 10개의 풍선만 남아 있었습니다. 월리스와 브리엘만은 더 높은 고도로 올라가면서 더 빠르게 비행할 수 있었습니다. 그들은 경주에서 새로운 지역인 벨라루스로 진입하는 흥분을 경험했지만, 그곳에서 러시아 군용 헬리콥터가 그들을 위협적으로 맴도는 상황에 직면하게 되었습니다.

이 이야기는 가스 풍선 비행의 도전 과제를 탐구합니다. 여기에는 수평을 맞추기 위한 발란스 조절, 변화하는 바람을 헤쳐 나가는 것, 그리고 이 스포츠에 내재된 위험이 포함됩니다. 결국 이 이야기는 월리스와 브리엘만이 예상치 못한 위험 속에서 승리를 위해 노력하는 모습으로 풍선 경주의 스릴과 위험을 잘 담아내고 있습니다.

핀란드에서는 매년 약 4,000마리의 순록이 교통사고로 사망하며, 이로 인해 상당한 피해 비용이 발생하고 있습니다. 이러한 사고를 줄이기 위해 핀란드 순록 목장 협회는 새로운 방법을 시험하고 있습니다. 바로 순록의 뿔에 반사 페인트를 칠하는 것입니다. 이 페인트는 자동차 헤드라이트를 반사시켜 운전자가 순록을 더 잘 볼 수 있도록 도와줍니다. 대부분의 사고는 어두운 계절이나 여름철에 발생하는데, 여름에는 모기가 순록을 자주 움직이게 만들기 때문입니다. 도로와 차량의 안전성을 높이는 다른 방법들과는 달리, 이 initiative는 직접적으로 동물에게 초점을 맞춰 충돌을 예방하려고 합니다.

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 대형 언어 모델(LLM)과 외부 도구를 통합하는 데 인기를 얻고 있습니다. 그러나 기존의 MCP 서버는 AWS Lambda와 같은 서버리스 환경에서 운영 준비가 부족한 경우가 많습니다. MCPEngine은 이러한 문제를 해결하는 오픈 소스 솔루션으로, MCP 도구가 AWS Lambda에서 효율적으로 실행될 수 있도록 지원합니다.

MCP는 LLM이 도구와 상호작용하는 방식을 표준화합니다. MCPEngine은 HTTP 스트리밍을 지원하며 서버리스 운영을 위해 설계되었습니다. 예를 들어, 간단한 날씨 API를 만들어 무상태 MCP 서버를 구축할 수 있습니다. 이 과정에서는 도구를 정의하고 Docker와 Terraform을 사용하여 AWS Lambda에 배포하는 작업이 포함됩니다.

데이터 지속성이 필요한 애플리케이션의 경우, Amazon RDS를 이용해 Slack과 유사한 메시지 보드를 구축할 수 있습니다. 이 경우 메시지를 게시하고 검색하는 도구를 만들면서 무상태 서버 아키텍처를 유지해야 합니다. MCPEngine은 OpenID Connect(OIDC)를 통한 토큰 기반 인증을 지원하여 Google과 같은 신원 제공자와 통합할 수 있습니다. 사용자는 도구에 접근하기 전에 인증을 받아야 하며, 이는 보안을 강화합니다.

배포 과정은 Docker 이미지를 빌드하고 이를 AWS에 푸시하며 Lambda 함수를 구성하는 것을 포함합니다. 사용자는 Claude LLM을 사용하여 MCP 도구와 상호작용하며 설정을 테스트할 수 있습니다. 이러한 예시는 서버 관리의 복잡성 없이 서버리스 아키텍처를 활용하여 기능적이고 안전하며 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여줍니다.

MCPEngine은 개발자가 무상태, 유상태, 안전한 MCP 서버를 생성하고 배포할 수 있도록 하며, AWS Lambda의 기능을 활용합니다. 이는 LLM과 외부 도구를 포함한 고급 애플리케이션을 위한 기회를 열어주며, 지속적인 서버 유지 관리의 필요성을 줄입니다. 향후 개발에서는 더 복잡한 인증 및 사용자 접근 패턴을 탐구할 예정입니다.

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잭 러셔는 다양한 분야에서 활동하는 예술가로, 기술적 배경이 탄탄하다. 그는 빠르게 변화하는 기술 속에서도 창의성을 유지하는 것이 중요하다고 강조한다. 러셔는 예술가와 과학자가 공통된 특성을 지니고 있으며, 이들을 서로 다른 범주로 나누어 생각해서는 안 된다고 믿는다. 그는 생성 예술을 위해 인터랙티브 프로그래밍 언어를 사용하며, 이를 통해 자신의 작품을 실시간으로 탐색하고 수정할 수 있다.

그는 창의성이 인간의 본질에 필수적이며, 이를 소홀히 하면 우리의 잠재력이 줄어든다고 주장한다. AI가 창의적인 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있는 현상을 인정하면서도, 진정한 혁신적인 창의성은 여전히 인간만이 가질 수 있는 것이라고 느낀다. 러셔는 AI에 지나치게 의존하는 것이 개인의 성장과 예술적 인식을 저해할 수 있다고 우려한다.

그는 개인의 열정에 맞는 직업을 추구하는 것이 특권임을 강조하며, 매일 창의적인 연습을 하는 것이 중요하다고 말한다. 러셔는 예술가와 프로그래머가 분석적 사고와 직관적 사고를 모두 키워야 한다고 조언하며, 요가나 명상과 같은 신체적 활동을 통합하여 창의성을 높일 것을 제안한다.

마지막으로 그는 개인이 자신만의 표현 방식을 찾고, 창의적인 충동에 정기적으로 참여할 것을 권장하며, 기술적 능력과 예술적 탐구 사이의 균형을 유지하는 것이 중요하다고 강조한다.

새로운 연구에 따르면, ChatGPT와 Claude와 같은 고급 인공지능 모델이 이제 박사급 바이러스학자들보다 실험실 환경에서 복잡한 문제를 해결하는 데 더 뛰어난 성과를 보이고 있습니다. 이러한 발전은 감염병 퇴치에 도움이 될 수 있지만, 비전문가들이 이러한 AI 도구를 악용해 위험한 생물무기를 개발할 가능성도 있어 우려를 낳고 있습니다. 이 연구는 MIT와 SecureBio를 포함한 여러 기관의 전문가들이 수행했으며, AI 모델이 실험 절차에서 문제 해결 능력을 평가하기 위한 실용 테스트에서 바이러스학자들보다 현저히 높은 점수를 기록한 것으로 나타났습니다.

이 결과는 연구자들 사이에서 AI의 악용 가능성에 대한 우려를 불러일으켰습니다. AI가 훈련이 부족한 개인이 바이러스를 조작할 수 있게 할 수 있기 때문입니다. 일부 AI 기업들은 자사 모델의 유해한 사용을 방지하기 위해 안전 장치를 도입하기 시작했지만, 전문가들은 보다 강력한 규제가 필요하다고 주장하고 있습니다. 바이러스학과 같은 민감한 분야에서 AI 기술이 안전하게 사용될 수 있도록 산업 자율 규제와 정부의 조치가 요구되고 있습니다.

전반적으로 AI는 생물 의학 연구와 질병 예방을 발전시킬 수 있는 가능성을 가지고 있지만, 그 능력을 신중하게 관리하는 것이 악용을 방지하는 데 매우 중요합니다.

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국가노동관계위원회(NLRB)의 내부 고발자가 일론 머스크의 정부 효율성 부서(DOGE) 직원들이 NLRB의 민감한 데이터에 불법적으로 접근했다고 보고했습니다. 고발자인 다니엘 J. 베룰리스는 DOGE가 NLRB 데이터베이스에 무제한으로 접근할 수 있는 특별 계정을 만들었으며, 노조 조직 및 직원 권리와 관련된 파일을 포함해 10기가바이트 이상의 정보를 다운로드했다고 주장했습니다.

다운로드된 파일에는 웹 스크래핑이나 자동 로그인 시도와 같은 악의적인 목적으로 사용될 수 있는 GitHub의 코드도 포함되어 있었습니다. DOGE의 주요 직원 중 한 명인 마르코 엘레즈는 인종차별적 견해를 홍보하고 재무부의 보안 정책을 위반한 경력이 있어 논란이 되고 있습니다.

베룰리스는 이러한 데이터 전송이 기업들이 노조 조직자를 겨냥할 수 있게 해주어 현재 진행 중인 노동 분쟁에서 불공정한 이점을 줄 수 있다고 우려하고 있습니다. 그는 상사로부터 사건을 당국에 보고하지 말라는 압박을 받은 후 고발하기로 결심했습니다. NLRB는 최근 리더십 변화와 아마존, 스페이스X와 같은 기업들로부터의 지속적인 소송으로 인해 효과적으로 운영하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

2025년 4월 11일, 다니엘 페트리카는 이탈리아에서 열린 스타트업 위켄드 대회에서 자신의 경험을 공유했습니다. 그의 팀은 '피트래블'이라는 아이디어로 1위를 차지했습니다.

스타트업 위켄드는 참가자들이 스타트업을 만드는 방법을 배우는 집중적인 행사입니다. 이 과정에서는 문제를 파악하고, 이를 검증하며, 발표를 준비하는 데 중점을 둡니다.

성공적인 스타트업은 실제 문제를 해결합니다. 참가자들은 현실 세계의 관찰을 바탕으로 문제를 정의하고 분석하는 방법을 배웠습니다.

문제를 검증하는 과정에서는 설문조사와 인터뷰를 통해 그 문제가 실제로 존재하는지, 그리고 잠재 사용자들이 해결책에 관심이 있는지를 확인합니다.

문제를 검증한 후에는 사용자에게 이익을 주고 경쟁업체와 차별화된 솔루션을 만드는 단계로 나아갑니다.

시장 조사는 매우 중요합니다. 여기에는 시장 규모를 추정하고 초기 수용자를 파악하는 것이 포함됩니다.

강력한 발표는 대회에서 우승하고 투자자를 유치하는 데 필수적입니다. 발표 시에는 슬라이드에 최소한의 텍스트를 사용하고, 청중의 감정을 자극하는 것이 좋습니다.

팀은 피트래블이라는 개념을 개발했습니다. 피트래블은 여행 중에도 피트니스 루틴을 유지할 수 있도록 돕는 그룹 여행 패키지를 제공합니다. 이들은 설문조사와 인터뷰를 통해 아이디어를 검증했습니다.

현재 팀은 9월에 첫 여행을 시작할 준비를 하고 있으며, 스타트업 여정에 대한 업데이트를 공유할 계획입니다. 다니엘은 또한 앞으로 스타트업을 구축하는 과정에서의 어려움에 대해 글을 쓸 예정입니다.

COMPUTEL 비디오텍 BBS가 2012년 미니텔의 종료 이후 30년 만에 부활했습니다. 1980년대에 만들어진 원래의 미니텔 시스템은 사용자가 전화로 다양한 서비스에 연결할 수 있도록 했습니다. 저자 크리스티안 퀘스트는 애플 IIe와 자신이 개발한 맞춤형 소프트웨어인 크리스텔을 사용해 COMPUTEL 서버를 다시 설정하는 과정을 이야기합니다.

1980년대 프랑스에서는 인쇄된 전화번호부를 대체하기 위해 미니텔이 배포되었습니다. 크리스티안은 미니텔을 구입하고 직접 호출할 수 있는 서버를 만드는 방법을 배웠습니다. 이는 공식 서비스보다 저렴한 방법이었습니다. 그는 이를 위해 BASIC 프로그래밍 언어를 확장한 크리스텔을 개발했습니다.

오랜 기간 비활성 상태였던 COMPUTEL을 재시작하자는 아이디어는 2017년 미니텔 관련 서적 출판에서 영감을 받았습니다. 크리스티안은 자신의 오래된 플로피 디스크를 찾아 복원하고, 현대 장비를 사용해 서버를 설정했습니다. 이 과정에서 VOIP 전화선을 통해 연결성을 확보했습니다.

이번 부활은 과거를 되살리는 것뿐만 아니라 디지털 문화의 이 부분을 보존하려는 목적도 가지고 있습니다. 많은 가정에서 미니텔이 사용되지 않고 있기 때문입니다. 크리스티안은 크리스텔을 업그레이드하고 프랑스에 미니텔 박물관을 만드는 등 미래 프로젝트에 대한 구상을 하고 있습니다. 새로운 서버에 연결하려면 +33 1 8421 8116으로 연락하면 됩니다.

봄 '83 초안 프로토콜은 온라인 상호작용의 새로운 방식을 탐구합니다. 이 프로토콜은 전통적인 사용 방식이 아닌 협력적인 탐색을 위해 설계되었으며, 여기에는 "사용자"가 아닌 "공동 조사자"만이 존재합니다.

이 문서는 혁신적인 온라인 관계를 고무하기 위한 역사적 반영을 담고 있습니다.

현재 이 프로토콜의 구현 사례로는 다양한 프로그래밍 언어로 진행된 여러 프로젝트가 있습니다. 여기에는 킹스우드 팔림프세스트(클라이언트), 웹 컴포넌트 및 자바스크립트 버전, 고(Go)와 파이썬(Python) 프로젝트, 그리고 GitLab의 OpenCL 프로젝트가 포함됩니다.

관련 프로젝트를 만든 경우, 목록에 추가해 달라고 요청할 수 있습니다. 이 작업은 크리에이티브 커먼즈 라이선스 하에 공유됩니다.

맥주는 고대부터 인간 문화의 일부로, 그 기원은 기원전 5,000년경 메소포타미아까지 거슬러 올라갑니다. 이후 이 맥주는 이집트와 로마를 포함한 여러 문명으로 퍼져나갔고, 특히 북유럽에서는 가정과 선술집에서 흔히 소비되는 음료가 되었습니다.

항해 시대의 선원들에게 맥주는 식단에서 중요한 역할을 했습니다. 바다에서는 항상 신선한 물을 구할 수 없었기 때문에, 알코올 도수가 1% 이하인 약한 맥주가 더 안전한 대안으로 사용되었습니다. 영국 왕립 해군은 선원들에게 매일 1갤런의 맥주를 제공했으며, 이는 긴 항해 중 괴혈병과 같은 질병을 예방하는 데 도움을 주었습니다.

17세기 중반에는 따뜻한 지역에서 럼이 맥주를 대체하기 시작했지만, 북유럽 해역에서는 여전히 맥주가 인기를 끌었습니다. 20세기 초에는 미국 해군 함선에서 알코올이 대부분 금지되었습니다.

맥주는 초기 미국 역사에서도 중요한 역할을 했습니다. 정착민들이 도착한 직후 식민지에 첫 양조장이 세워졌습니다. 선원들은 긴 항해 중 맥주 공급이 상하는 문제에 직면했으며, 이로 인해 지역 자원을 활용한 스프루스 맥주와 같은 혁신이 이루어졌습니다.

19세기 루이 파스퇴르의 연구는 맥주 보존 기술을 발전시켰고, 이는 항해 시대의 끝을 알리면서도 맥주의 중요성을 지속적으로 보장했습니다. 이 글은 해양 문화와 맥주 간의 깊은 연결을 강조하며, 맥주의 역사적 중요성을 기념하고 그 다양한 측면을 탐구할 것을 권장합니다.

국제 맥주 날도 언급되며, 글은 바다에서 맥주를 마시는 전통을 언급하면서 안전의 중요성을 강조하며 마무리됩니다.

2025년 4월 23일, 유럽연합은 애플에게 5억 유로(약 5억 7천만 달러), 메타에게 2억 유로의 벌금을 부과했습니다. 이는 디지털 시장법(DMA) 위반에 따른 것으로, 대형 기술 기업의 권력을 줄이고 경쟁을 촉진하기 위한 유럽연합의 노력의 일환입니다. 미국 정부는 트럼프 대통령의 주도 하에 이러한 벌금을 경제적 강탈로 비판하며 보복 관세를 위협했습니다.

이번 벌금은 이들 기업이 새로운 규정을 준수했는지를 조사한 1년간의 결과로 부과된 것입니다. 애플은 이 벌금에 대해 불공정하게 자신을 겨냥하고 있다고 주장하며 이의를 제기할 계획입니다. 메타는 이 벌금이 유럽과 중국의 기업들에 비해 미국 기업에 피해를 준다고 반박했습니다.

유럽연합은 구글과 일론 머스크의 X도 앞으로 처벌을 받을 수 있다고 경고했습니다. 애플은 이전에 아이폰의 브라우저 옵션에 대한 다른 조사에서는 무혐의로 밝혀졌지만, 대체 앱 배포를 방해한 혐의로는 여전히 처벌을 받고 있습니다. 유럽연합은 공정한 시장을 유지하기 위해 경쟁 법규를 일관되게 시행하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

나는 블로그 작성을 위해 Obsidian을 사용하고 있으며, 이 덕분에 작업 과정이 크게 개선되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

내 노트는 기기에 일반 텍스트로 저장되어 개인 정보 보호와 제어가 가능합니다. 나는 iCloud를 통해 노트를 동기화하여 휴대폰과 노트북 간에 원활하게 연결됩니다. 블로그 게시에는 Hugo와 Bear Blog 테마를 사용하며, GitHub와 Cloudflare Pages를 통해 배포합니다. 이 설정은 구독료나 특정 서비스 제공업체에 종속되는 것을 피할 수 있습니다.

이 설정을 위해 필요한 것은 Obsidian에 대한 이해와 기본적인 기술 능력입니다. 일반 텍스트로 작성하고 버전 관리를 선호하며, 빠르고 무료로 게시할 수 있는 과정을 원합니다.

설정 단계는 다음과 같습니다. 첫째, Hugo를 설치하고 새로운 사이트를 만들며 Bear Blog 테마를 추가합니다. 둘째, Obsidian을 설정하여 Hugo의 콘텐츠 폴더에 직접 작성할 수 있도록 합니다. 셋째, Hugo에 필요한 메타데이터를 포함한 프론트 매터를 게시물에 추가합니다. 넷째, Hugo의 로컬 서버를 사용하여 게시물을 미리 봅니다. 다섯째, GitHub에 저장소를 만들고 이를 로컬 Hugo 사이트와 연결합니다. 마지막으로, Cloudflare Pages에 GitHub 저장소를 연결하여 자동으로 사이트를 빌드합니다.

게시 작업 흐름은 Obsidian에서 작성한 후 초안 상태를 게시로 변경하고 변경 사항을 GitHub에 푸시하는 방식입니다. Cloudflare가 사이트를 자동으로 재구성합니다.

전반적으로 초기 설정이 필요하지만, 이 방법은 지속적인 비용이나 복잡함 없이 매끄러운 블로깅 경험을 제공합니다.

이 저장소는 Apache Lucene 기능에 대한 독립적인 예제를 제공하며, 각 예제에는 Markdown 형식의 주석으로 자세한 설명이 포함되어 있습니다. 이 예제의 주요 목적은 다음과 같습니다.

첫째, 코드를 이해하는 것입니다. 소스 코드와 주석을 읽으면서 작동 방식에 대해 파악할 수 있습니다. 둘째, 디버깅 연습을 할 수 있습니다. 샘플을 IDE에서 열고 디버거를 사용해 단계별로 실행하며 수정해보면서 결과를 확인할 수 있습니다. 셋째, 웹 접근성을 제공합니다. Docco를 사용하여 코드를 웹 페이지 형식으로 보고, 책을 읽는 듯한 느낌을 받을 수 있습니다.

시작하려면, 예제는 Lucene 10과 JDK 21 이상이 필요합니다. 예제를 빌드하려면 다음 명령어로 저장소를 클론하세요.

git clone https://github.com/msfroh/lucene-university.git cd lucene-university ./gradlew build

IntelliJ를 사용하는 경우, 클론한 위치에서 프로젝트를 가져오고 올바른 JDK 설정이 되어 있는지 확인해야 합니다.

기여는 환영합니다. GitHub 이슈를 확인하여 제안 사항을 보거나 자신의 예제를 제출할 수 있습니다. 각 예제는 다음과 같은 조건을 충족해야 합니다. 독립적으로 작동하며 Lucene과 Java 클래스만 가져와야 하고, 기능을 보여주는 공개 정적 main 메서드를 포함해야 하며, 예제를 설명하는 주석 헤더로 시작해야 합니다.

코드는 Apache 라이선스 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

인덱스는 웹에서 복잡한 작업을 자동으로 수행하기 위해 설계된 고급 오픈 소스 브라우저 에이전트입니다. 이 에이전트는 시각적 기능을 갖춘 강력한 언어 모델을 활용합니다. 주요 모델로는 빠르고 정확한 Gemini 2.5 Pro, 신뢰성이 높고 사고 능력이 확장된 Claude 3.7 Sonnet, 속도와 비용, 정확성을 균형 있게 조절하는 OpenAI o4-mini, 그리고 매우 빠르고 비용 효율적이며 간단한 작업에 적합한 Gemini 2.5 Flash가 있습니다.

인덱스를 사용하려면 pip install lmnr-index 명령어로 설치할 수 있습니다. 에이전트를 실행하려면 인터랙티브 명령줄 인터페이스(CLI)에서 index run 명령어를 사용하거나 서버리스 API를 통해 접근할 수 있습니다. 실용적인 데모를 원한다면 Y Combinator의 내용을 요약하는 명령어를 시도해 볼 수 있습니다.

설정을 위해서는 필요한 패키지를 설치하고 .env 파일에 모델 API 키를 설정해야 합니다. 에이전트는 인터랙티브 모드에서 실행할 수 있어 실시간 업데이트와 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 또한, Python을 사용하여 프로그래밍 방식으로 에이전트를 실행할 수도 있습니다.

이 플랫폼은 Laminar를 통해 에이전트의 행동을 추적할 수 있는 도구를 포함하고 있어 브라우저 세션의 가시성을 높입니다. 사용자는 브라우저 크기를 조정하고 Chrome DevTools 프로토콜을 사용하여 기존 브라우저 세션에 연결할 수 있습니다.

전반적으로 인덱스는 다양한 모델 지원과 광범위한 사용자 정의 옵션을 갖춘 웹 작업 자동화를 위한 강력한 도구로, 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

현재 안테나 설계 및 최적화 방법은 느리고 많은 전문 지식이 필요합니다. 진화 알고리즘은 이 과정을 간소화하여 자동으로 다양한 설계 옵션을 탐색하고 효과적인 솔루션을 찾을 수 있도록 합니다. 이러한 기술은 1990년대 이후 컴퓨터 성능과 시뮬레이션 도구의 발전 덕분에 우주선 안테나 설계에서 큰 성공을 거두었습니다.

NASA는 진화 알고리즘을 사용하여 우주 기술 5(ST5) 미션과 곧 진행될 추적 및 데이터 중계 위성(TDRS-C) 미션을 위한 안테나를 성공적으로 제작했습니다. ST5 미션은 새로운 기술을 우주에서 시험할 세 개의 소형 위성을 포함하고 있습니다. 연구자들은 진화 알고리즘을 활용하여 이 미션의 특정 요구 사항인 이득 패턴과 임피던스를 충족하는 안테나를 설계했습니다. 이 알고리즘 덕분에 미션 파라미터가 변경될 때 신속하게 설계를 조정할 수 있었습니다.

진화된 안테나는 전통적인 설계에 비해 전력 소비 감소, 제작 시간 단축, 성능 향상 등 여러 가지 중요한 장점을 제공합니다. 예를 들어, ST5 안테나는 약 3개월 만에 설계되었지만, 기존 방법은 더 오랜 시간이 걸렸습니다. TDRS-C 미션의 안테나도 복잡한 사양을 충족하도록 성공적으로 진화되어, 항공우주 공학에서 이러한 자동화된 설계 방법의 잠재력을 보여주었습니다.

진화 알고리즘을 활용한 안테나 설계는 빠르고 효율적이며 효과적인 설계를 가능하게 하여 우주 미션의 까다로운 요구 사항을 충족하는 데 있어 중요한 발전을 나타냅니다.

요약이 없습니다.

유럽의 법 집행 기관들이 증가하는 범죄, 특히 스웨덴과 덴마크의 청소년 갱단과 관련된 범죄를 막기 위해 암호화된 메시징에 주목하고 있다. 범죄자들은 디지털 플랫폼과 스마트폰을 이용해 아동 착취와 마약 밀매와 같은 심각한 범죄를 조율하고 있다.

덴마크의 법무부 장관인 피터 훔멜가르드는 암호화된 통신에 접근할 수 없으면 경찰이 불리하다고 강조했다. 프랑스와 스페인을 포함한 여러 나라에서는 암호화를 제한하거나 금지하는 법안을 제안하고 있으며, 유럽연합은 메시징 플랫폼이 유해한 콘텐츠를 검사하도록 요구하는 규제를 고려하고 있다.

하지만 암호화된 데이터에 대한 접근을 요구하는 이러한 움직임은 개인 정보 보호 옹호자와 기술 전문가들로부터 강한 반발을 받고 있다. 이들은 암호화를 약화시키면 일반 사용자에게 해를 끼칠 수 있으며, 범죄자들이 더욱 안전한 서비스를 사용할 가능성이 높아진다고 주장한다. 이 논쟁은 법 집행의 필요성과 개인 정보 보호 권리 사이의 큰 갈등을 드러내고 있으며, 명확한 해결책은 보이지 않고 있다.

에코는 무료 소프트웨어, 특히 록박스 펌웨어와 함께 작동하도록 설계된 오픈 하드웨어 음악 플레이어를 만드는 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 주요 목표는 고품질 음악 플레이어를 제공하는 것입니다. 현재 모델인 에코 R1은 전기 배치를 위해 KiCAD를 사용하고, 3D 프린트 케이스 설계를 위해 FreeCAD를 사용하며, 두 가지 모두 무료 라이선스 하에 공유됩니다.

에코 R1의 주요 특징은 다음과 같습니다. 크기는 약 60x100x15mm이며, 무게는 아직 결정되지 않았습니다. 조작 방식으로는 4방향 D패드와 6개의 다기능 버튼, 전용 볼륨 및 전원 버튼, 우발적인 눌림을 방지하는 슬라이딩 홀드 스위치가 포함되어 있습니다. 오디오 잭은 두 개의 3.5mm 잭이 있어 헤드폰과 라인 아웃을 동시에 사용할 수 있으며, 마이크 지원도 가능합니다. 저장 공간은 최대 2TiB까지 지원하는 탈착식 메모리 카드 슬롯이 있습니다. 연결 방식은 USB-C를 통해 충전 및 파일 전송이 가능합니다. 배터리는 교체 가능한 BL-5C 배터리를 사용하며, 쉽게 교체할 수 있습니다.

하드웨어 사양은 다음과 같습니다. CPU는 STM32H743로 480MHz에서 작동하며, 메모리는 32MiB SDRAM을 탑재하고 있습니다. 오디오 칩은 TLV320AIC3104로 최대 96KHz를 지원합니다. 디스플레이는 2.3인치 LCD로 해상도는 320x240입니다. 실시간 시계(RTC) 기능도 있으며, 알람 기능이 포함되어 있습니다.

개발 현황으로는 Rev1 프로토타입이 완성되었지만, 해결해야 할 문제들이 있습니다. 현재는 록박스 포트를 개선하고 사용 가능한 케이스 디자인에 집중하고 있습니다.

알려진 문제로는 백라이트를 끌 수 없고, 백라이트 전류 한도가 잘못 설정되어 있으며, 회로도에 참조 디자인자가 불명확한 점이 있습니다. 이 프로젝트와 관련된 모든 파일은 CERN-OHL-S v2 라이선스 하에 제공됩니다.

"픽셀"이라는 용어는 두 가지 방식으로 사용됩니다. 하나는 길이의 단위로, 다른 하나는 면적의 단위로 사용됩니다. 예를 들어, 디지털 이미지는 가로 1920픽셀, 세로 1080픽셀로 설명될 수 있으며, 카메라 센서는 1200만 화소(메가픽셀)로 표현될 수 있습니다. 이러한 이중 사용은 수학적으로 혼란을 초래할 수 있습니다.

이미지의 면적을 픽셀 단위로 가로와 세로를 곱하여 계산하면 "제곱 픽셀"로 측정된 면적이 나옵니다. 그러나 일반적으로 10픽셀 x 10픽셀 이미지는 면적이 100픽셀이라고 간단히 말해지기 때문에, 픽셀이 각도에서의 라디안처럼 차원이 없는 단위처럼 보이게 됩니다.

이 혼란을 해결할 완벽한 방법은 없습니다. 한 가지 방법은 픽셀을 장치에 따라 크기가 달라지는 정사각형으로 정의하고, 그 길이를 "픽셀 측면"이라고 부르는 것입니다. 또 다른 접근법은 픽셀을 길이 단위로만 간주하고 면적은 "제곱 픽셀"이라고 부르는 것입니다.

이 논의가 꼭 필요하지는 않지만, 픽셀이 표준 미터법 단위와 비교할 때 정의의 일관성이 부족하다는 점을 강조합니다. 표준 미터법 단위는 질량(킬로그램)과 힘(뉴턴)처럼 명확한 구분이 있습니다.

MinC는 Windows용 유닉스 에뮬레이터로, 가상화 없이 직업 교육에서 어린이들이 리눅스를 배울 수 있도록 설계되었습니다. 이 프로그램은 Windows 2003, XP, Vista, 7, 8, 10, 11 등 다양한 버전에서 작동합니다. MinC의 커널 크기는 285Kb로 작고, OpenBSD 6.1 버전의 소프트웨어를 사용하여 사용자가 Windows 컴퓨터에서 OpenBSD를 빠르게 실행할 수 있게 해줍니다.

저자는 최근 하버드에서 강연하며 미국 학계의 심각한 위기 속에서 학문적 가치를 수호하는 하버드의 중요한 역할을 강조했습니다. 이프 강연에서 저자는 하버드가 현재의 도전에 맞서 "강력히 싸울 것"을 촉구했습니다. 특히 극단적인 정치 운동이 대학의 독립성과 무결성을 위협하고 있다는 점을 지적했습니다.

저자는 동료들이 자금 삭감과 국제 학자들 사이에서의 추방 두려움에 직면하고 있다는 점에 대해 우려를 표명했습니다. 정부의 엄격한 정책으로 인해 어려움을 겪고 있는 이들에 대한 사례로, 자신의 의견을 표현했다가 투옥된 터키 학생의 사례를 언급하며 캠퍼스에서의 자유로운 표현의 중요성을 강조했습니다.

저자는 반유대주의에 맞서 싸우는 사람들조차도 하버드 힐렐의 제이슨 루벤스타인과 같이 정부의 대학에 대한 공격적인 조치를 비판하고 있다는 점을 지적했습니다. 이들은 이러한 조치가 정당한 절차와 기관의 독립성을 해친다고 주장했습니다.

온라인에서 고립감을 느끼는 가운데, 저자는 하버드를 방문하면서 학계의 도전에 대응하기 위해 헌신하는 많은 사람들을 만나 안도감을 느꼈습니다. 전체적인 메시지는 연대의 중요성과 고등 교육의 가치를 보호하기 위한 집단적인 대응의 필요성이었습니다.

ZGC는 OpenJDK에서 사용되는 가비지 컬렉터로, Java 힙의 메모리 할당을 관리하는 방법에 대해 설명합니다. 특히 JDK-8350441의 새로운 기능을 중심으로 다룹니다.

Java 힙의 메모리는 페이지로 나뉘며, 이 페이지는 소형(2MB), 중형(32MB), 대형(4MB 초과)으로 구분됩니다. 페이지 할당기는 이러한 페이지를 관리하고 물리적 및 가상 메모리에서 메모리를 할당합니다.

사용자는 최소(-Xms) 및 최대(-Xmx) 힙 크기를 설정할 수 있으며, 이는 Java 애플리케이션이 사용할 수 있는 메모리 양을 결정합니다. ZGC는 메모리를 단일 또는 여러 파티션으로 관리할 수 있으며, 특히 NUMA(비균일 메모리 접근) 시스템에서는 특정 프로세서에 가까운 메모리를 활용하여 할당 속도를 높입니다.

물리적 메모리는 커밋된 상태, 매핑된 상태 또는 커밋되지 않은 상태로 나눌 수 있습니다. 커밋된 메모리는 사용을 위해 예약된 메모리이며, 매핑된 메모리는 가상 메모리와 연결된 메모리입니다.

메모리 할당 과정은 용량을 확보하는 것으로, 이는 캐시된 메모리를 사용하거나 새로운 메모리를 커밋하는 것을 포함할 수 있습니다. 할당이 실패하면 가비지 컬렉션 프로세스가 시작될 수 있습니다.

하베스팅은 조각난 메모리 범위를 사용하여 연속적인 블록을 만드는 과정을 의미하며, 특히 중형 페이지의 경우 지연 시간에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. ZGC는 주기적으로 사용하지 않는 메모리를 해제하여 애플리케이션의 메모리 사용량을 관리하지만, 이로 인해 할당 지연이 증가할 수 있습니다.

시작 시간과 실행 중 지연 시간 간에는 균형이 필요합니다. 메모리를 미리 터치하면 시작 속도를 높일 수 있지만, 실행 중 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 또한 ZGC는 메모리 조각화를 처리하고 메모리 할당을 최적화하기 위해 매핑 캐시를 사용하는 방법도 언급됩니다.

이 글은 Java 애플리케이션에서 ZGC의 메모리 관리 전략과 구성에 대해 이해하고자 하는 개발자와 애호가들을 위한 자세한 가이드 역할을 합니다.

요약이 없습니다.

저자는 활동이나 물체가 대화를 어떻게 쉽게 할 수 있는지에 대한 통찰을 공유합니다. 그들은 걷거나 운전하거나 게임을 하면서 대화할 때 논의가 더 자연스럽게 이어진다는 것을 발견했습니다. 처음에는 공통의 관심사가 도움이 된다고 생각했지만, 나중에 길이나 게임과 같은 집중할 수 있는 것이 있으면 대화 중에 불안감과 과도한 생각을 줄일 수 있다는 것을 깨달았습니다.

사람들이 볼 것이 있을 때, 서로를 바라보며 어색한 침묵을 느낄 가능성이 줄어듭니다. 그래서 개를 산책시키거나 스포츠를 관람하는 것이 더 쉽게 대화를 나눌 수 있는 이유입니다.

이 아이디어를 직장에서 적용하기 위해 저자는 시각적 도구를 사용하는 것을 제안합니다. 예를 들어, 면접 중에 누군가 화이트보드에 글을 쓰거나 회의 중에 메모를 보여주는 것입니다. 이러한 접근 방식은 논의를 더 편안하고 협력적으로 만들어 주었습니다. 핵심은 집중할 수 있는 대상을 제공함으로써 개인적이든 직업적이든 더 원활한 대화를 촉진할 수 있다는 점입니다.

Vim은 효율성과 속도로 잘 알려진 강력한 텍스트 편집기로, 사용자가 생산성을 높일 수 있도록 돕는 여러 기능을 제공합니다. 저자는 Vim을 배우는 과정을 공유하며, 이 편집기가 독특한 단축키인 "Vim 언어"를 통해 생산성을 향상시킨다고 강조합니다.

Vim은 키보드 단축키에 크게 의존하여 사용자가 작업을 빠르게 수행할 수 있도록 합니다. "Vim 언어"는 동작을 나타내는 동사(예: 복사, 삭제)와 내비게이션을 위한 동작으로 구성된 문법을 가지고 있습니다. Vim은 여러 모드에서 작동하는데, 일반 모드는 내비게이션을, 입력 모드는 타이핑을, 비주얼 모드는 텍스트 선택을, 명령 모드는 명령 실행을 위한 것입니다. 이러한 구조는 효율성을 높이는 데 기여합니다.

Vim은 기본 vi 편집기에서 시작되어 Neovim과 같은 다양한 버전으로 발전했습니다. Neovim은 더 많은 기능을 제공하고 설정이 더 쉬운 편입니다. LunarVim은 사용 편의성을 위해 미리 설정된 옵션 중 하나입니다. Vim을 배우는 것은 처음에는 어려울 수 있지만, 사용자가 편집 속도와 효율성이 향상되는 것을 경험하면서 보람을 느끼게 됩니다.

저자는 Vim을 배우는 과정에서의 초기 어려움과 결국 Vim에 대한 사랑을 이야기하며, 코딩과 글쓰기 작업에서의 큰 개선을 언급합니다. 그들은 컴퓨터에서 오랜 시간 타이핑하는 사람들에게 Vim을 시도해보라고 권장하지만, 간단한 편집기를 선호하는 사람들에게는 맞지 않을 수 있다고 인정합니다. 새로운 사용자는 터미널에서 vimtutor를 입력하여 인터랙티브한 소개를 시작할 수 있으며, 다양한 온라인 자료와 튜토리얼이 학습을 돕기 위해 제공됩니다.

Vim의 초기 학습 곡선은 가파를 수 있지만, 장기적으로 생산성과 작업 흐름의 효율성에서 얻는 이점은 텍스트 편집을 자주 하는 사람들에게 충분히 가치 있는 투자라고 할 수 있습니다.

이 글은 1960년대 북미 항공(NAA)이 제안한 유인 비행선 임무의 역사에 대해 다루고 있으며, 화성과 금성을 목표로 한 계획이었지만 실현되지 못한 사례를 중심으로 설명합니다. 이 임무들은 아폴로 프로그램의 기술을 활용하여 1970년대에 우주비행사들을 이 행성들로 보내는 것을 목표로 했습니다.

유인 비행선 개념은 우주선이 행성에 착륙하지 않고 가까이 지나가는 임무를 의미합니다. 1960년대 NASA는 유인 우주선을 사용하여 화성과 금성을 비행하는 방안을 모색했습니다. 이들은 로봇 탐사선보다 우주비행사가 더 나은 데이터를 제공할 수 있다고 믿었습니다.

이 아이디어는 1956년 이탈리아 엔지니어 가에타노 크로코에 의해 처음 제안되었습니다. NASA는 1960년대 초반부터 본격적으로 연구를 시작했으며, 1971년과 1975년에 행성이 유리한 위치에 있을 때 임무를 발사할 계획이었습니다.

아폴로 이후 린든 B. 존슨 대통령의 NASA에 대한 비전은 행성 간 임무보다는 지구 궤도 실험실에 중점을 두었습니다. 비행선 임무가 배제된 것은 아니지만, 보다 즉각적인 이익을 추구하는 방향으로 초점이 이동했습니다.

NAA는 두 단계로 나누어진 프로그램을 제안했습니다. 첫 번째 단계는 1973년 금성을 목표로 하고, 두 번째 단계는 1975년 화성을 목표로 했습니다. 이 우주선은 우주비행사와 자동 탐사선을 실어 과학 데이터를 수집하고 미래의 화성 착륙을 위한 기술을 시험하는 데 중점을 두었습니다.

우주선 설계에는 명령 모듈과 생활 공간을 위한 임무 모듈이 포함되었습니다. 긴 여정 동안 우주비행사가 화성의 조건을 시뮬레이션하기 위해 인공 중력을 경험할 것이라는 제안도 있었습니다.

지지자들은 인간의 참여가 수집된 데이터의 질을 향상시키고 로봇 탐사선의 성공률을 높일 수 있다고 주장했습니다. 그러나 이러한 유망한 개념에도 불구하고, 계획은 기술적, 재정적, 정치적 도전에 직면하여 결국 취소되었습니다.

이 글은 초기 우주 탐사의 야심찬 꿈과 실현되지 못한 중요한 계획들을 보여주며, 이러한 아이디어가 미래 임무에 미칠 잠재적 유산에 대해 반성하고 있습니다.

요약이 없습니다.

Dauug|36은 DIY 애호가를 위해 설계된 독특한 36비트 미니컴퓨터입니다. 기본적인 도구로 조립할 수 있으며, 회로 기판과 약 300개의 부품, 그리고 약간의 납땜 기술만 있으면 됩니다. 이 컴퓨터는 마이크로프로세서를 사용하지 않지만, 페이지 기반 가상 메모리와 멀티태스킹 같은 고급 기능을 포함하고 있습니다.

주요 특징으로는 오픈 소스 설계가 있습니다. 사용자가 하드웨어를 직접 제어할 수 있어 투명성과 보안성을 보장합니다. 상업용 전자기기와는 달리, 사용자가 제조자가 되어 하드웨어를 완전히 검사하고 검증할 수 있습니다. 보안에 중점을 두어 DRAM, 메모리 캐시, 복잡한 실행 과정을 제거함으로써 일반적인 취약점을 피합니다. 스택에는 격리된 SRAM을 사용하여 오버플로우를 방지합니다.

산술 연산이 간소화되어 있어 부호가 있는 값과 부호가 없는 값을 쉽게 처리할 수 있어 프로그래머의 혼란을 줄입니다. Dauug|36은 복잡성을 최소화하고 잠재적인 취약점을 초기에 제거하여 자주 업데이트할 필요 없이 안전하게 유지될 수 있도록 설계되었습니다.

결국, Dauug|36은 메이커와 기술 애호가를 위한 안전하고 사용자 친화적인 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다.

요약이 없습니다.

이 글은 HERE, Google Maps, Azure Maps, OpenCage, TomTom Maps, LocationIQ, Nominatim 등 다양한 지오코딩 API 제공업체를 비교하며, 가격, 무료 이용 한도, 이용 약관에 대해 설명합니다.

지오코딩은 주소를 지리적 좌표로 변환하는 과정이며, 역지오코딩은 그 반대입니다. 이는 위치를 지도에 표시하고, 데이터를 시각화하며, 지역 검색에 사용됩니다. 여러 지오코딩 API가 있으며, 각기 다른 가격과 기능을 제공합니다.

비교 기준으로는 가격 모델, 무료 이용 한도, 데이터 이용 약관이 있습니다. 대부분의 제공업체는 요청 수에 따라 요금을 부과합니다. 많은 업체가 소규모 프로젝트나 테스트에 유용한 제한된 무료 이용을 제공합니다. 데이터 이용에 대한 제한 사항, 예를 들어 출처 표기 요구사항이나 상업적 이용 제한 등을 아는 것이 중요합니다.

각 제공업체의 특징을 살펴보면, HERE는 한 달에 30,000개의 무료 요청을 제공하며, 이후에는 1,000개당 0.83달러입니다. Google Maps는 한 달에 200달러의 크레딧을 제공하여 40,000개의 요청을 처리할 수 있으며, 가격은 1,000개당 5달러부터 시작합니다. Azure Maps는 한 달에 5,000개의 무료 요청을 제공하고, 이후에는 1,000개당 4.50달러입니다. OpenCage는 하루에 2,500개의 무료 요청을 제공하며, 가격은 1,000개당 0.11달러까지 낮출 수 있습니다. LocationIQ는 하루에 5,000개의 무료 요청을 제공하고, 대량 이용 시 1,000개당 0.03달러부터 시작합니다. TomTom Maps는 하루에 2,500개의 무료 요청을 제공하며, 1,000개당 0.54달러입니다. Nominatim은 상업적 이용이 불가능한 오픈 소스이며, 무료이지만 엄격한 이용 정책이 있습니다.

고용량의 경우 HERE가 적합하며, 많은 요청을 처리할 수 있습니다. 일정한 요청량이 필요한 경우 LocationIQ의 저렴한 월간 요금제가 유리합니다. 불규칙한 사용에는 TomTom이 구독 없이도 많은 무료 요청을 제공하므로 비용 효율적입니다.

최적의 지오코딩 API는 사용 필요, 예산, 상업적 권리 필요 여부에 따라 달라집니다. Nominatim은 비상업적 프로젝트에 적합합니다. 이 요약은 지오코딩 API와 관련된 주요 사항을 제공하여 프로젝트에 적합한 제공업체를 선택하는 데 도움을 줍니다.

이 글에서는 eBPF(확장된 버클리 패킷 필터) 프로그램이 특정 커널 버전에서는 작동하지만 다른 버전에서는 실패하는 이유를 설명합니다. 이러한 문제는 eBPF 프로그램이 의존하는 구조체와 메모리 레이아웃을 정의하는 커널 헤더의 차이에서 발생합니다. 이러한 정의의 작은 변화만으로도 프로그램이 작동하지 않을 수 있습니다.

eBPF 프로그램이 다양한 커널 버전에서 호환되도록 하려면 BPF CO-RE(한 번 컴파일하고 어디서나 실행) 방식을 사용하는 것이 좋습니다. 이 방법은 고정된 오프셋 대신 BPF_CORE_READ() 헬퍼를 사용하여 구조체 필드와 오프셋의 변화를 프로그램이 적응할 수 있게 합니다.

또한, BPF 타입 포맷(BTF) 지원의 중요성도 설명됩니다. BTF 지원은 프로그램 로더가 실행 시간에 올바른 필드 오프셋을 해결할 수 있게 해줍니다. 만약 대상 커널이 BTF 지원이 없다면 프로그램이 작동하지 않을 수 있습니다.

이러한 한계를 해결하기 위해 btfhub-archive라는 저장소가 다양한 커널에 대한 미리 빌드된 BTF 파일을 제공합니다. 이 파일들은 eBPF 프로그램에 직접 포함될 수 있어, 대상 시스템에서 BTF 지원 없이도 프로그램이 실행될 수 있게 합니다.

저자는 또한 다양한 커널 버전과의 호환성을 보장하기 위해 BTF 데이터를 포함한 eBPF 프로그램을 자동으로 생성하는 GitHub 저장소를 만들었습니다.

Rowboat는 인공지능을 활용하여 다중 에이전트 워크플로우를 신속하게 구축할 수 있는 도구입니다. 사용을 시작하는 방법은 다음과 같습니다.

먼저, 필요한 기능을 간단히 설명하면 됩니다. 예를 들어, 음식 배달 서비스를 위한 도우미를 만들고 싶다면 Rowboat가 이를 도와줍니다.

다음으로, 설정에서 MCP 서버를 추가하고 Rowboat에 도구를 가져옵니다.

Rowboat를 애플리케이션에 통합하려면 HTTP API 또는 Python SDK를 사용할 수 있습니다.

빠른 시작을 위해서는 OpenAI API 키를 설정하고, Rowboat 저장소를 복제한 후 Docker를 사용하여 실행합니다. 그런 다음 http://localhost:3000에서 애플리케이션에 접근할 수 있습니다.

Rowboat와 대화하여 다중 에이전트 도우미를 만드는 데모도 가능합니다.

통합 방법으로는 HTTP API를 사용하여 요청을 보내고 응답을 받을 수 있으며, Python SDK를 설치하여 에이전트와 쉽게 상호작용할 수 있습니다.

자세한 지침과 예시는 문서를 참조하면 됩니다.

QEMU 10.0.0 버전이 2025년 4월 23일에 출시되었습니다. 이번 버전은 211명의 기여자로부터 2800개 이상의 업데이트가 포함되어 있습니다. 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있으며, 변경 사항에 대한 자세한 목록은 변경 로그에서 확인할 수 있습니다.

이번 릴리스의 주요 특징으로는 여러 가지가 있습니다. 먼저, virtio-scsi에 대한 멀티큐 지원이 추가되어 각 큐마다 다른 I/O 스레드를 사용할 수 있게 되었습니다. 또한, Intel 11세대 및 12세대 장치에 대한 VFIO 지원이 개선되어 IGD 패스스루에서 더 나은 성능을 제공합니다. 문서 부분에서도 QEMU 머신 프로토콜에 대한 주요 업데이트가 이루어져, 더 명확하고 체계적인 정보 제공이 가능해졌습니다.

ARM 아키텍처에 대한 향상도 포함되어 있으며, 새로운 아키텍처 기능과 물리적 및 가상 타이머, 새로운 보드 모델을 지원합니다. HPPA 업데이트에서는 새로운 SeaBIOS 버전과 번역 속도 개선, 특정 하드웨어에 대한 지원이 추가되었습니다. LoongArch 아키텍처에서는 CPU 핫플러그와 인터럽트 라우팅을 지원합니다. RISC-V에 대해서는 새로운 ISA 확장과 특정 CPU 및 장치에 대한 에뮬레이션이 추가되었습니다. 마지막으로, x86 아키텍처에서는 새로운 CPU 모델 지원과 문자열 명령어의 더 빠른 에뮬레이션이 이루어졌습니다.

이번 릴리스는 코드 작성, 버그 보고, 문서화, 테스트 및 CI 자원 지원에 기여한 모든 기여자들에게 감사를 표하고 있습니다.

MOS 6502 마이크로프로세서는 코모도어 64와 NES와 같은 기기에서 사용되며, 많은 "불법 오퍼코드"를 가지고 있습니다. 불법 오퍼코드는 정의되지 않은 명령어이지만 여전히 유용한 작업을 수행할 수 있습니다. 256개의 가능한 오퍼코드 중 151개는 정의되어 있고, 105개는 정의되지 않았지만, 많은 정의되지 않은 오퍼코드는 정의된 오퍼코드의 동작을 모방합니다.

명령어 디코딩 과정은 디코드 ROM(PLA)이라는 복잡한 구성 요소를 포함합니다. 이 구성 요소는 오퍼코드와 현재 클럭 사이클을 사용하여 어떤 작업을 수행할지를 결정합니다. 이 ROM의 각 라인은 오퍼코드의 특정 비트 패턴에 따라 작업을 트리거할 수 있어, 유사한 기능을 가진 여러 오퍼코드가 동일한 디코딩 논리를 공유할 수 있습니다.

예를 들어, 정의되지 않은 오퍼코드 $AF는 두 개의 정의된 오퍼코드를 조합한 것처럼 동작하여, 특정 실행 사이클 동안 정의된 오퍼코드의 패턴과 일치하기 때문에 누적기(A)와 X 레지스터 모두에 값을 로드합니다.

또한, "KIL" 오퍼코드가 있어 CPU를 완전히 중지시킬 수 있으며, 이 경우 복구를 위해 리셋이 필요합니다. 이는 명령어 사이클이 제대로 리셋되지 않을 때 발생하며, 이로 인해 인터럽트가 비활성화되고 CPU가 응답하지 않게 됩니다.

이러한 불법 오퍼코드를 연구하는 것은 6502 프로세서의 내부 작동 방식에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

2025년 4월 24일, 프랑스 비디오 게임 개발사 유비소프트에 대해 개인정보 보호 단체 noyb가 고소장을 제출했습니다. 유비소프트는 '어쌔신 크리드'와 '파 크라이'와 같은 유명한 게임으로 알려져 있습니다. 이 고소장은 유비소프트가 단일 플레이어 게임을 하더라도 플레이어가 온라인 상태여야 한다고 요구하며, 이를 통해 플레이어의 행동 데이터를 수집하고 있다는 점을 지적하고 있습니다. 예를 들어, 플레이어가 게임을 시작하고 중단하는 시간 등을 기록합니다.

유비소프트는 이 온라인 요구 사항의 필요성에 대해 설명해 달라는 요청에도 불구하고 아무런 답변을 하지 않았습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR)에 따르면, 사용자의 동의 없이 이러한 데이터를 수집하는 것은 정당한 이유가 없는 것으로 보입니다.

고소인은 '파 크라이 프라이멀'을 구매했으나, 유비소프트 계정에 로그인하지 않으면 오프라인으로 게임을 할 수 없다는 사실을 발견했습니다. 조사 결과, 게임을 하는 동안 유비소프트가 외부 서버에 여러 번 연결되며 구글과 아마존과 같은 제3자와 데이터를 공유하고 있음을 알게 되었습니다.

유비소프트는 데이터 수집이 게임 경험을 향상시킨다고 주장하지만, 고소인은 구매를 통해 소유권이 이미 확인되었기 때문에 이는 불필요하다고 반박하고 있습니다. 이들은 오스트리아 데이터 보호 당국에 불법 데이터 처리 선언, 불법적으로 수집된 데이터 삭제, 그리고 유비소프트에 대한 최대 9,200만 유로의 벌금을 요청하는 고소장을 제출했습니다.

이 텍스트는 ClickHouse라는 데이터베이스 시스템에서 읽기 작업을 관리하는 방법에 대한 시리즈의 두 번째 부분입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

읽기와 쓰기 성능은 완전히 분리할 수 없습니다. 읽기 성능은 데이터가 테이블에 어떻게 수집되고 조직되는지에 따라 영향을 받습니다.

클러스터 내에는 다양한 쿼리 유형이 있습니다. 실시간 쿼리는 빠른 응답이 필요하고, 분석을 위한 장기 실행 쿼리도 있으며, 시간에 덜 민감한 백필 쿼리와 기타 쿼리도 존재합니다.

성능 관리를 위해 쿼리를 신중하게 설계하는 것이 중요합니다. 몇 가지 주요 팁은 다음과 같습니다. max_threads 설정을 현명하게 사용해야 하며, 실시간 쿼리는 적은 스레드를 사용하는 것이 좋습니다. 복잡한 쿼리의 경우 메모리 설정을 최적화하고, 데이터를 효과적으로 필터링하는 데 집중해야 합니다. 정렬 키를 우선시하고 PREWHERE와 같은 기법을 사용하는 것이 도움이 됩니다.

물리화된 뷰를 백필할 때는 POPULATE 명령어 사용을 피해야 합니다. 이 명령어는 데이터 중복을 초래할 수 있습니다. 대신 Null 테이블을 사용하여 백필하는 것이 좋습니다.

시스템 성능 지표와 오류를 정기적으로 모니터링해야 합니다. 쿼리 로그와 복제 문제를 확인하는 것이 중요하며, ClickHouse의 시스템 테이블을 이해하는 것이 문제 해결에 필수적입니다.

클러스터 관리 시 복제본을 추가하거나 제거할 때, 그리고 ON CLUSTER 작업을 수행할 때는 주의해야 합니다. 이러한 작업은 성능에 영향을 미칠 수 있으며, 조정이 필요합니다.

기타 고려사항으로는 물리화된 뷰가 메모리 관리에 복잡성을 더할 수 있으므로 주의해야 하며, 서버에 과부하를 줄 수 있는 특정 열 유형은 피해야 합니다.

ClickHouse는 여러 가지 도전 과제가 있지만, 적절한 관리와 이해를 통해 효과적으로 사용할 수 있습니다.

온타케산은 일본 나가노와 기후현의 경계에 위치해 있으며, 높이는 3,067미터로 일본에서 14번째로 높은 산입니다. 이 산을 오르기에 가장 좋은 시기는 6월부터 11월까지이며, 오타키에서 출발하는 두 개의 주요 등산로가 있습니다. 이 경로는 온타케 로프웨이를 통해서도 접근할 수 있으며, 모두 약 5시간 정도 소요됩니다.

대중교통으로는 도쿄에서 기차와 버스를 이용할 수 있지만, 당일치기 여행에는 적합하지 않습니다. 자동차로는 도쿄에서 약 4.5시간 거리에 있으며, 타노하라 등산로 입구와 로프웨이 주차장에 주차 공간이 마련되어 있습니다.

온타케산은 활화산으로, 마지막 분화는 2014년에 발생하여 63명의 등산객이 사망하는 사고가 있었습니다. 이로 인해 등산로에는 경고 표지판과 비상 대피소가 설치되어 있어 안전을 위한 조치가 이루어지고 있습니다.

등산로는 6.4킬로미터 구간에서 800미터 이상의 고도를 오르는 가파른 구간이 포함되어 있습니다. 길은 바위로 이루어져 있고 식생이 제한적이지만, 특히 가을에는 멋진 경치를 제공합니다.

등산객들은 분화의 위험 때문에 헬멧을 착용하고 비상 대피소의 위치를 숙지할 것을 권장합니다. 숙소로는 하룻밤 묵을 수 있는 산장이 있으며, 특히 분화 이후 재건된 니노이케 산소가 있습니다.

온타케산 등반은 보람 있는 경험이지만, 최근의 화산 활동으로 인해 안전 수칙을 철저히 지켜야 합니다. 교통편과 숙소를 미리 계획하는 것이 좋습니다.

FontDiffuser는 참조 이미지의 스타일을 모방하면서 원본 이미지의 내용을 유지하는 자동 글꼴 생성 방법입니다. 기존의 방법들은 어느 정도 성공을 거두었지만, 복잡한 문자와 다양한 스타일을 처리하는 데 어려움을 겪었습니다.

FontDiffuser는 확산 기반 접근 방식을 사용하여 글꼴 모방을 잡음을 제거하는 과정으로 간주합니다. 이 방법은 Multi-scale Content Aggregation (MCA) 블록을 포함하고 있어, 서로 다른 크기의 정보를 결합하여 복잡한 문자의 세부 사항을 더 잘 유지할 수 있도록 돕습니다. 또한, Style Contrastive Refinement (SCR) 모듈을 도입하여 스타일 표현을 개선합니다. 이 모듈은 스타일 추출기를 사용해 이미지에서 스타일을 분리하고 확산 과정을 향상시킵니다.

전반적으로 광범위한 테스트 결과, FontDiffuser는 다양한 문자와 스타일을 생성하는 데 매우 우수한 성능을 보이며, 특히 복잡한 문자와 큰 스타일 변화를 처리하는 데 있어 이전 방법들보다 뛰어난 결과를 나타냅니다.

저자는 복잡한 시스템에서 간단한 비효율성을 수정함으로써 회사의 비용을 단 5분 만에 50만 달러 절감한 경험을 공유합니다. 그들은 조직의 무능력과 이 상황을 초래한 불필요한 복잡성에 대해 불만을 표합니다.

회사는 데이터 기반의 분석 플랫폼을 만들고자 했지만, 자격이 부족한 인력을 많이 채용하여 비효율성이 발생했습니다. 시스템은 지나치게 복잡하고 관리가 잘 되지 않아 많은 오류와 구식 관행으로 인해 운영이 혼란스러웠습니다. 이로 인해 플랫폼의 예산이 크게 초과되었고, 운영 비용이 예상 20만 달러에서 거의 100만 달러로 불어났습니다. 이는 비효율적인 데이터베이스 관리 때문이었습니다.

저자는 몇 달 동안 낭비를 관찰한 후, 간단한 변화를 제안했습니다. 이 변화는 비용을 크게 줄여 예상 비용을 절반으로 줄이는 데 성공했습니다. 팀은 비용 절감을 축하했지만, 내부 정치로 인해 긴장이 생겼습니다. 다른 팀들은 절감 방법에 의문을 제기했고, 경영진은 변화의 완전한 시행에 대해 조심스러웠습니다.

성공에도 불구하고 저자는 더 많은 감시와 회의에 직면했고, 급여 인상 요청은 무시당했습니다. 그들은 자신의 노력이 성공으로 이어졌지만, 더 많은 스트레스와 불만을 초래했다고 결론지었습니다. 저자는 이러한 환경에서 자신을 과도하게 투자하는 것에 주의할 것을 권장하며, 간단한 수정이 큰 인정을 받았지만 원치 않는 복잡성을 초래한 경험의 부조리를 강조합니다.

이 텍스트는 2025년 4월 22일자 발표입니다. 여기에는 "π0.5.pdf"라는 연구 논문에 기여한 저자 목록이 포함되어 있습니다. 연구와 관련된 문의를 위한 이메일 주소는 [email protected]입니다. 연구 내용이나 결과에 대한 다른 정보는 텍스트에 포함되어 있지 않습니다.

요약이 없습니다.

2025년 4월 15일, 수영장에 태블릿을 떨어뜨리는 아이디어에 대한 논의가 많았다.

애플의 visionOS 엔지니어링 팀의 한 구성원이 GitHub에서 풀 리퀘스트(PR)를 통해 애플의 비전 프로를 Godot 게임 엔진에 지원하도록 추가하자는 제안을 하고 있습니다. 주요 목표는 다음과 같습니다. 첫째, 기존의 Godot 게임이 visionOS에서 실행될 수 있도록 하는 것입니다. 둘째, 새로운 VR 플러그인을 사용하여 몰입감 있는 경험을 만드는 것입니다.

이 기여는 세 가지 주요 부분으로 나뉘어 있습니다. 첫째, 기존 iOS 코드를 활용한 네이티브 visionOS 플랫폼을 도입하는 것입니다. 둘째, Godot 내에서 Swift 파일을 컴파일할 수 있도록 하는 것입니다. 셋째, 몰입감 있는 경험을 위한 VR 플러그인을 개발하는 것입니다.

PR은 리뷰를 쉽게 할 수 있도록 더 작은 커밋으로 구조화되었습니다. 주요 기술적 세부사항으로는 iOS와 visionOS 간의 공유 코드를 생성하는 것과 visionOS에서 지원되지 않는 OpenGL 지원을 제외하는 것이 포함됩니다. 팀은 Godot의 데모 프로젝트를 통해 변경 사항을 테스트하고 있으며, 아직 완전히 테스트되지 않은 특정 기능에 대해 커뮤니티의 피드백을 요청하고 있습니다.

알려진 제한 사항으로는 하드코딩된 DPI 메트릭과 아이콘 자산 카탈로그와 같은 누락된 기능이 있습니다. 팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 커뮤니티의 기여를 환영하며, Godot 커뮤니티와의 협업에 대해 열정을 가지고 있습니다.

IBM은 트럼프 행정부의 비용 절감 조치의 일환으로 15개의 정부 계약이 취소되었다고 발표했습니다. 이로 인해 IBM의 주가는 장외 거래에서 8% 이상 하락했습니다. 취소된 계약의 총액은 약 1억 달러로, IBM의 컨설팅 잔고의 1%도 되지 않습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 IBM은 예상보다 나은 1분기 실적을 발표했으며, 2025년까지 최소 5%의 매출 성장 목표를 유지하고 있습니다. 불확실한 시장 상황 속에서 투자자들을 안심시키기 위해 IBM은 다음 분기의 매출 전망을 제시했으며, 164억에서 167억 5천만 달러로 예상하고 있습니다. 이는 분석가들의 예상을 웃도는 수치입니다. IBM의 매출은 소폭 상승했지만, 컨설팅 매출의 감소와 경제적 불확실성으로 인해 일부 투자자들은 계약 취소에 주목할 수 있습니다. 전반적으로 IBM의 주가는 올해 12% 상승하여 S&P 500 지수를 초과하는 성과를 보이고 있습니다.

요약이 없습니다.

Morphik은 복잡한 기술 및 시각적 문서를 관리하고 검색하는 데 도움을 주기 위해 설계된 도구로, 전통적인 검색 보강 생성(RAG) 방법에 대한 현대적인 대안을 제공합니다. 주요 기능으로는 다양한 문서 유형, 즉 이미지, PDF, 비디오 등을 이해하고 검색할 수 있는 다중 모드 검색이 있습니다. 또한, 최소한의 코딩으로 특정 분야에 대한 지식 그래프를 쉽게 생성할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. 문서에서 중요한 정보를 신속하게 추출할 수 있는 빠른 메타데이터 추출 기능도 제공됩니다. Morphik은 Google Suite, Slack, Confluence와 같은 도구와 통합되어 작동합니다. 지속적인 캐싱을 통해 문서 생성을 가속화하는 캐시 보강 생성 기능도 있습니다.

Morphik은 무료 요금제를 제공하여 사용자가 처음 200페이지와 100개의 쿼리를 무료로 체험할 수 있습니다. 자가 호스팅에 관심이 있는 사용자에게는 설치 지침이 제공되지만, 전체 지원은 제한적입니다. 사용자는 Python SDK, REST API 또는 웹 기반 콘솔을 통해 Morphik과 상호작용하며 데이터를 관리할 수 있습니다. 버그 보고 및 기능 제안과 같은 기여도 환영합니다.

일부 기능은 유료 버전에서만 제공되며, 다른 기능은 오픈 소스입니다. 더 많은 정보는 Morphik의 웹사이트를 방문하면 확인할 수 있습니다.

Atuin Desktop은 팀이 터미널 작업 흐름을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 설계된 새로운 도구입니다. 이 도구는 문서화와 실시간 실행 기능을 결합하여 사용자가 터미널에서 직접 실행할 수 있는 "런북"을 만들 수 있게 합니다. 이를 통해 구식 문서와 분산된 정보에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

주요 기능으로는 통합된 작업 흐름이 있습니다. 사용자는 맥락을 전환하지 않고도 명령어, 데이터베이스 쿼리, 웹 요청을 연결할 수 있습니다. 런북은 Jinja 스타일의 템플릿을 사용하여 쉽게 자동화하고 업데이트할 수 있어 동적이고 재사용 가능합니다. 또한 사용자는 자신의 셸 기록에서 명령어를 자동 완성할 수 있는 즉각적인 접근성을 제공합니다. Atuin Desktop은 Atuin Hub와 동기화되어 장치와 팀 간에 작업 흐름을 최신 상태로 유지합니다.

현재 Atuin Desktop은 인프라 관리, 실시간 데이터베이스 쿼리 실행, 릴리스 프로세스 간소화 등에 사용되고 있습니다. 팀은 향후 협업 기능을 추가하고 셸 기록에서 런북을 생성할 계획입니다. 터미널 작업 흐름을 간소화하고자 하는 사람들을 위해 조기 접근이 가능합니다.

네할 우디야바르는 생물학에 대한 자신의 여정을 회상하며 처음에는 생물학을 싫어했지만, 이제는 그에 대한 열정을 갖게 되었다고 전했다. 처음에 그녀는 생물학이 지루하다고 느꼈고, 단순한 암기와 관련이 있다고 생각했다. 그러나 엘리자베스 콜버트의 "여섯 번째 대멸종"과 같은 흥미로운 과학 글을 접하면서 그녀의 시각이 바뀌었다. 이 책은 생물학을 사실의 나열이 아닌 흥미진진한 모험으로 제시했다.

네할은 더 많은 책을 읽으면서 관심이 깊어졌다. 시다르타 무케르지의 "유전자"는 과학적 발견 뒤에 숨겨진 매력적인 이야기들을 강조했다. 그녀는 헌팅턴병을 이해하기 위한 낸시 웩슬러의 탐구와 같이 생물학과 얽힌 인간 이야기들에 매료되었다.

새롭게 얻은 열정은 그녀가 유전자 편집과 생태계와 같은 생물학의 다양한 측면을 탐구하도록 이끌었다. 그녀는 스쿠버 다이빙을 하면서 수중 세계와 깊은 연결을 느끼는 변 transformative한 경험을 했다. 이 경험은 그녀가 상호작용 학습을 통해 생물학에 기여하고 싶다는 동기를 부여했다. 그녀는 복잡한 주제를 더 쉽게 접근할 수 있도록 하고, 다른 사람들에게 영감을 주고자 한다.

네할은 호기심이 과학의 핵심 주제라고 강조하며, 전통적인 과학자가 되고 싶지는 않지만 생물학의 경이로움을 탐구하고 나누고 싶다는 끌림을 느낀다고 말했다. 그녀는 다른 사람들이 생명 과학의 아름다움과 복잡성을 이해할 수 있도록 돕기 위해 상호작용하는 기사와 시뮬레이션을 만들 계획이다.

"페이스북과 인스타그램 비활성화가 사용자 감정 상태에 미치는 영향"이라는 제목의 연구 논문은 이 두 소셜 미디어 플랫폼에서 잠시 벗어나는 것이 사용자들의 행복, 우울증, 불안에 어떤 영향을 미치는지를 조사했습니다. 이 연구는 2020년 미국 대선 이전에 두 가지 대규모 실험을 통해 진행되었습니다.

주요 발견으로는, 페이스북을 6주 동안 비활성화한 사용자들이 1주일만 비활성화한 사용자들에 비해 감정적 웰빙이 약간 증가한 것으로 나타났습니다. 이 증가폭은 0.060 표준편차였습니다. 인스타그램을 같은 기간 동안 비활성화한 사용자들은 더 작은 개선을 보였으며, 그 증가폭은 0.041 표준편차였습니다. 페이스북 비활성화의 긍정적인 효과는 35세 이상의 사용자들 사이에서 더 두드러졌고, 인스타그램의 효과는 25세 이하 여성들에게서 더 뚜렷하게 나타났습니다.

이 연구의 저자들은 많은 연구자들로 구성되어 있으며, 논문에 표현된 의견이 반드시 미국 경제 연구소의 공식 입장을 반영하는 것은 아니라고 밝혔습니다.

이 글에서는 C++26에서 constexpr 기능에 대한 예정된 변경 사항을 다루고 있으며, 그 중 세 가지 주요 제안이 언급됩니다. 이 제안들은 C++의 핵심 언어에서 constexpr의 기능을 확장하는 내용을 포함하고 있습니다.

첫 번째 제안인 P2738R1은 void*에서 특정 타입 포인터로의 변환을 가능하게 합니다. C++26부터 개발자들은 상수 표현식에서 void*를 특정 타입으로 캐스팅할 수 있게 되어, 더 많은 표준 라이브러리 함수가 컴파일 타임에 작동할 수 있습니다. 이는 템플릿 인스턴스화를 줄이고 컴파일된 바이너리를 단순화하는 데 중요한 역할을 합니다.

두 번째 제안인 P2747R2는 상수 표현식에서 배치 new를 사용할 수 있게 합니다. 이를 통해 컴파일 타임에 객체를 초기화하는 데 더 많은 유연성을 제공하며, 기존 도구인 std::construct_at의 한계를 극복할 수 있습니다.

세 번째 제안인 P2686R5는 구조적 바인딩을 constexpr로 선언할 수 있도록 하며, 일부 제한이 완화됩니다. 이제 특정 자동 저장 기간 변수를 사용할 수 있는데, 이 변수의 주소가 스택 프레임에 대해 상수일 경우에 해당합니다.

이러한 발전은 C++26에서 constexpr의 사용을 향상시킬 것이며, 앞으로 라이브러리 변경 사항과 예외에 대한 논의가 이어질 예정입니다.

캘리포니아 주 변호사협회는 2025년 2월 변호사 시험에서 171개의 객관식 문제 중 23개가 인공지능(AI)을 사용해 작성되었다고 발표한 후 비판을 받고 있다. 이 발표는 시험 중 응시자들이 온라인 플랫폼에서 퇴출당하거나 혼란스러운 문제에 직면했다는 불만이 제기된 후 이루어졌다.

법대 교수들을 포함한 비판자들은 비전문가가 AI를 사용해 시험 문제를 작성하는 것은 용납할 수 없다고 주장하며 분노를 표출했다. 이에 대해 변호사협회는 모든 문제는 시험 전에 전문가들에 의해 검토되었다고 방어했다.

캘리포니아 대법원은 새로운 기술의 사용을 장려해왔지만, 최근 발표가 있기 전까지 AI의 사용에 대해 알지 못했다고 밝혔다. 변호사협회는 문제의 시험을 치른 응시자들의 점수를 조정하는 방안을 고려하고 있지만, 보안 문제를 이유로 이전의 국가 시험 형식으로 돌아가는 것은 거부하고 있다. 이와 관련된 문제 해결 방안을 논의하기 위한 회의가 예정되어 있다.

1980년대와 1990년대에 PC Connection이라는 우편 주문 컴퓨터 회사는 매력적인 너구리를 주인공으로 한 독특한 광고 캠페인으로 유명해졌습니다. 에릭 잉그라함이 그린 광고는 일반적인 제품 목록 속에서 눈에 띄었고, 다양한 활동을 하는 의인화된 너구리들을 통해 기술 세계를 고객들에게 덜 위협적으로 느끼게 했습니다.

PC Connection은 1982년 뉴햄프셔주 말로우에서 패트리샤 갤럽과 데이비드 홀에 의해 설립되었습니다. 작은 투자로 시작했지만 빠르게 인기를 얻었습니다. 그들의 마케팅 전략은 뛰어난 고객 서비스를 강조했으며, 이는 경쟁사들과의 차별점이 되었습니다. 너구리 캐릭터는 기술에 '인간적인 터치'를 전달하기 위해 만들어졌으며, 이는 독자들에게 공감을 불러일으켜 광고를 기억에 남게 했습니다.

세월이 흐르면서 너구리는 명절을 축하하거나 지역 사회 활동에 참여하는 등 다양한 상황에서 등장하며 소박한 매력을 유지했습니다. 그러나 회사가 가격 중심의 시장에서 경쟁하기 위해 초점을 바꾸고 더 큰 도시로 이전하면서 너구리는 광고에서 점차 사라지게 되었고, 특히 온라인 쇼핑의 부상과 함께 그 모습이 줄어들었습니다.

2000년대에 들어서면서 너구리는 거의 사라졌고, 명절 카드와 연례 보고서에 몇 가지 언급만 남아 있었습니다. 그럼에도 불구하고 너구리는 창의성과 고객 참여를 결합한 독특한 기술 마케팅 시대의 향수를 불러일으키는 상징으로 남아 있습니다. 현재 PC Connection은 주로 기업 공급업체로 운영되며, 한때 그들을 정의했던 기발한 브랜드 이미지는 거의 사라졌습니다.

저자는 DuckDB-WASM이라는 데이터베이스 엔진을 사용하여 웹 브라우저에서 실행되는 간단한 텍스트 기반 둠 클론을 만드는 실험을 진행했습니다. 전통적인 자바스크립트 게임 로직 대신, 모든 게임 데이터를 DuckDB 테이블에 저장하고 SQL 쿼리를 사용하여 게임 메커니즘과 렌더링을 관리했습니다.

게임 데이터 관리는 SQL 테이블을 통해 이루어졌습니다. 게임 세계 전체, 즉 맵과 플레이어 상태는 DuckDB의 SQL 테이블로 관리되었습니다. 예를 들어, 맵은 SQL INSERT 문을 사용해 생성하고, 플레이어의 움직임은 SQL UPDATE 명령어로 업데이트했습니다.

렌더링 과정에서는 SQL VIEW를 사용하여 레이캐스팅을 수행했습니다. 이는 플레이어가 3D 뷰에서 보는 것을 계산하는 과정으로, 벽의 거리와 게임 장면의 텍스트 기반 표현을 생성하기 위해 복잡한 SQL 재귀 쿼리를 사용했습니다.

자바스크립트는 사용자 입력을 처리하고 게임 루프를 제어하며, 렌더링과 게임 상태 업데이트를 위해 SQL 데이터베이스에 호출하는 역할을 했습니다. 렌더링은 SQL로 생성된 배경과 자바스크립트로 관리되는 스프라이트를 결합했습니다.

저자는 DuckDB-WASM 라이브러리 로딩, SQL 문법 차이 처리, 게임 루프에서 비동기 작업을 효과적으로 관리하는 등의 여러 문제에 직면했습니다. SQL의 한계와 경쟁 조건에 대한 우회 방법을 찾아야 했습니다.

게임은 초당 약 6-7 프레임으로 실행되며, 대부분의 시간은 레이캐스팅을 위한 SQL 쿼리 실행에 소요됩니다. 충돌 감지와 게임 메커니즘에 SQL을 사용하는 경험은 놀라울 정도로 효과적이었습니다.

이 프로젝트는 SQL이 데이터 검색을 넘어서는 놀라운 다재다능성을 보여주었고, DuckDB-WASM의 성능을 입증했으며, 다양한 프로그래밍 언어 간 디버깅의 복잡성을 강조했습니다. 이 접근 방식은 상용 게임에는 적합하지 않지만, SQL 최적화, 3D 그래픽, 비동기 프로그래밍을 이해하는 데 유용한 학습 경험이 될 수 있습니다.

저자는 다른 사람들도 유사한 프로젝트를 시도하고 DuckDB-WASM의 비전통적인 활용 방안을 탐구해보기를 권장합니다.

허블 긴장(Hubble tension)은 우주의 팽창 속도(허블 상수, H0)에 대한 측정값이 거리마다 크게 다르다는 것을 의미합니다. 이 불일치는 람다 냉암흑물질(ΛCDM) 우주론 모델에서 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 새로운 연구에서는 괴델의 이론에서 영감을 받은 회전하는 암흑 유체 모델을 제안하며, 이 모델이 허블 긴장을 해결할 수 있는 작은 각속도(ω0)를 제시합니다.

허블 긴장에 대한 주요 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 지역 관측에서 도출된 H0 값은 약 73 km/s/Mpc인 반면, 우주 마이크로파 배경(CMB) 측정에서는 약 67 km/s/Mpc로 나타납니다. 이러한 차이는 ΛCDM 모델에 대한 면밀한 검토를 촉발했습니다. 둘째, 연구자들은 우주 모델에 회전을 도입할 것을 제안했습니다. 그들은 작은 회전(ω0 ≈ 0.002 Gyr-1)이 지역 허블 상수를 CMB 측정값과 일치시킬 수 있음을 발견했습니다.

셋째, 연구자들은 비상대론적 모델을 사용하여 회전이 허블 매개변수에 미치는 영향을 시뮬레이션했습니다. 그들은 회전을 변화시킴으로써 서로 다른 H0 값을 얻을 수 있음을 발견했습니다. 그들의 방정식은 회전하는 우주에서 밀도, 속도 및 중력장이 어떻게 변화하는지를 반영합니다. 넷째, 그들의 분석은 느리고 균일한 회전을 가진 우주가 지역 천문학적 측정값과 일치하는 허블 상수를 제공할 수 있음을 예측합니다. 이는 회전을 포함하는 것이 표준 우주론 모델에 대한 유효한 수정이 될 수 있음을 시사합니다.

마지막으로, 이 회전 모델의 의미를 완전히 탐구하고 일반 상대성이론을 포함한 우주론의 다른 측면과 통합하기 위해 추가 연구가 필요합니다. 이 연구는 회전하는 우주 개념을 통해 허블 긴장을 해결할 수 있는 혁신적인 접근 방식을 제시하며, 우주론에서 보다 포괄적인 모델의 필요성을 강조합니다.

이 기사는 스코틀랜드의 게일어와 문화의 역사와 미래에 대해 다루고 있으며, 특히 2005년 게일어 법 제정 20주년을 맞아 그 의미를 살펴봅니다. 이 법은 게일어를 스코틀랜드의 공식 언어로 지정하고 영어와 동등한 지위를 부여하는 것을 목표로 했습니다. 현재 스코틀랜드에서는 게일어와 함께 스코츠어를 인정하는 새로운 언어 법안이 논의되고 있습니다. 이 글은 게일어가 소수 언어로서의 역할을 어떻게 수행하고 있는지를 반영하며, 2022년 인구 조사에서 2.5%의 사람들이 게일어를 사용하고 있다는 점을 언급합니다. 이는 2011년의 1.7%에서 증가한 수치입니다.

Advanced Alchemy는 SQLAlchemy를 개선하기 위해 설계된 라이브러리로, 동기 및 비동기 데이터베이스 작업을 위한 다양한 기능을 제공합니다. 이 라이브러리의 주요 특징은 다음과 같습니다.

CRUD(생성, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업을 위한 저장소를 제공하며, 대량 작업에 최적화되어 있습니다. Litestar, FastAPI, Flask와 같은 인기 있는 웹 프레임워크와 통합됩니다. 마이그레이션을 위한 사용자 정의 CLI와 alembic 설정을 지원합니다. JSON 및 UUID와 같은 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있으며, SQLite, Postgres, MySQL, Oracle 등 여러 데이터베이스 시스템과 호환됩니다.

설치는 pip install advanced-alchemy 명령어를 사용하여 간편하게 진행할 수 있습니다.

사용 예시로는 저장소 및 서비스 클래스를 이용한 데이터 생성 및 관리 방법이 포함되어 있으며, 페이지네이션, 필터링, 대량 작업도 지원합니다.

웹 프레임워크 통합을 위해 Litestar, Flask, FastAPI, Starlette, Sanic과 같은 프레임워크를 위한 플러그인을 제공합니다.

커뮤니티 참여와 기여를 장려하며, 시작하는 데 필요한 자료도 제공합니다. 더 자세한 내용은 공식 문서를 참고하면 됩니다.

"다항식 특성이 모든 악의 근원인가?"라는 글은 기계 학습에서 고차 다항식을 사용하는 것에 대한 일반적인 오해를 다룹니다. 고차 다항식이 과적합을 초래할 것이라는 두려움은 대부분 신화에 불과하다고 주장합니다. 고차 다항식은 그 복잡성 때문에 추정하기 어려울 수 있지만, 정규화 기법을 통해 효과적으로 관리할 수 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 고차 다항식은 함수의 정확한 표현이 가능하지만, 데이터에서 계수를 추정하는 것은 어려울 수 있습니다. 이는 다른 비선형 특성과 비교할 때 종종 잘못 이해됩니다. 둘째, 전통적인 다항식 기초는 모델을 적합시키기 어렵게 만드는데, 이는 진동과 과적합 문제를 초래합니다. 이러한 문제는 원시 데이터, 즉 정규화되지 않은 데이터를 사용할 때 더욱 심해집니다. 셋째, 체비셰프 다항식이나 레전드르 다항식과 같은 대체 다항식 기초는 보간에서는 잘 작동하지만, 잡음이 있는 데이터에 적합하는 데는 한계가 있습니다.

넷째, 번슈타인 다항식은 데이터 적합에 더 나은 접근 방식을 제공합니다. 이들은 계수 간의 일관성을 유지하고 정규화를 쉽게 할 수 있게 해줍니다. 번슈타인 다항식은 [0, 1] 구간에서 정의되는 특성 덕분에 기계 학습 응용에 유용합니다. 마지막으로, 이 글은 고차 다항식이 적절한 기초(예: 번슈타인)를 사용하면 기계 학습에서 유익할 수 있음을 강조하며, 모델 복잡성을 효과적으로 제어할 수 있다고 설명합니다. 앞으로의 글에서는 실제 데이터셋에서 번슈타인 다항식의 적용에 대해 더 깊이 다룰 예정입니다.

캐서린 슐츠의 기사 "정말 큰 지진"은 태평양 북서부 해안에 위치한 카스카디아 섭입대에서 발생할 수 있는 대규모 지진의 위협에 대해 다룹니다. 이 지진은 북미 역사상 최악의 자연재해 중 하나가 될 수 있으며, 수천 명의 사망자와 광범위한 파괴를 초래할 가능성이 있습니다.

카스카디아 섭입대는 8.0에서 9.2의 규모를 가진 지진을 일으킬 수 있는 단층선입니다. 만약 전체 단층이 파열된다면, 재앙적인 결과를 초래할 수 있으며, 큰 쓰나미가 발생할 수 있습니다. 이 지역은 기록된 역사상 큰 지진을 경험한 적이 없어 사람들은 안전하다고 느끼고 있지만, 지질학적 증거에 따르면 과거에 심각한 지진이 발생한 적이 있습니다. 특히 1700년경에 큰 사건이 있었던 것으로 알려져 있습니다.

예상되는 지진의 영향은 심각합니다. 강한 진동, 건물 붕괴, 산사태, 그리고 쓰나미가 발생할 수 있으며, 이는 수백만 명에게 영향을 미칠 것입니다. 추정에 따르면 13,000명 이상이 사망할 수 있으며, 더 많은 사람들이 부상을 입거나 집을 잃을 수 있습니다.

태평양 북서부 지역은 이러한 재난에 대해 거의 준비가 되어 있지 않습니다. 많은 건물이 큰 지진을 견딜 수 있도록 설계되지 않았고, 해안 지역에 대한 대피 계획도 부족합니다. 지진학자 크리스 골드핑거를 포함한 전문가들은 이 다가오는 위기를 해결하기 위해 더 나은 준비와 인프라 계획의 중요성을 강조합니다. 미래의 위험을 줄이기 위해 지금 조치를 취하는 것이 시급합니다.

이 기사는 카스카디아 섭입대가 초래할 수 있는 지진 위협에 대한 인식과 행동의 필요성을 강조합니다. 이 지역의 취약성은 크며, 준비할 시간이 제한적입니다.

요약이 없습니다.

이 튜토리얼은 복잡한 GitHub 코드베이스를 초보자도 이해할 수 있는 튜토리얼로 단순화하는 AI 에이전트를 만드는 방법을 안내합니다. 이 프로젝트는 코드를 분석하고 주요 구성 요소를 식별하며 사용자 친화적인 설명과 시각적 자료를 생성하는 경량 프레임워크인 Pocket Flow를 사용합니다.

AI 에이전트는 GitHub 저장소를 탐색하고 자동으로 튜토리얼을 생성할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. 이 프로젝트는 HackerNews의 메인 페이지에 소개될 만큼 큰 주목을 받았습니다. 또한 앱 개발과 AI 협업을 향상시키는 다양한 도구와 라이브러리가 소개됩니다.

시작하려면 먼저 저장소를 클론하고 pip install -r requirements.txt 명령어로 의존성을 설치합니다. 그 다음 AI 모델 자격 증명을 설정하고, 메인 스크립트를 실행하여 GitHub 저장소나 로컬 코드베이스를 분석하고 튜토리얼을 생성합니다. 이때 필요한 파일 유형과 언어를 지정할 수 있습니다.

자세한 지침은 텍스트에 링크된 YouTube 개발 튜토리얼과 Substack 포스트 튜토리얼을 참고하세요.

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하이퍼우드는 간단한 나무 슬랫을 사용해 가구를 만들 수 있도록 도와주는 오픈 소스 시스템입니다. 이 시스템은 소규모 지속 가능한 디자인에 대한 아이디어에서 영감을 받았습니다. 하이퍼우드는 DIY 애호가, 디자이너, 소규모 제조업체들이 최소한의 도구와 지역 자재로 매력적이고 튼튼한 가구를 만들 수 있게 해줍니다.

현재 이 시스템은 어느 정도 프로그래밍 기술이 있는 사람들에게 가장 적합하지만, 더 많은 사람들에게 다가가기 위해 사용자 친화적인 인터페이스가 개발될 예정입니다. 하이퍼우드는 알고리즘을 사용해 맞춤형 건축 계획과 자재 목록을 생성하여 건축 과정을 더 쉽고 지속 가능하게 만들며, 폐기물을 줄이는 데 기여합니다.

이 글에서는 저자가 20세기 후반의 인기 조명 디자인에서 영감을 받아 맞춤형 상승 및 하강 펜던트 조명을 만드는 프로젝트에 대해 이야기합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 상승 및 하강 조명의 다재다능함을 재현하고 싶었지만, 현대의 제품들은 약하고 만족스럽지 않다는 것을 발견했습니다. 앤티크 옵션은 제한적이었고, 저자는 프로젝트에 전기 모터를 통합하는 것을 즐깁니다.

조명을 조절 가능하게 만들기 위해 다양한 방법을 탐구했으며, 모터와 케이블 시스템을 사용하는 데 집중했습니다. 디자인은 전기 연결을 관리하면서 조명이 부드럽게 움직일 수 있도록 해야 했습니다.

조사를 통해 이동 중 전기 연결을 유지하기 위한 슬립 링이 비싸거나 적합하지 않다는 것을 알게 되었습니다. 대신 저자는 전원 공급의 유연성을 관리하기 위해 강철 케이블과 클립을 사용하는 시스템을 고안하여 지그재그 형태를 만들었습니다.

정밀한 제어를 위해 스테퍼 모터가 필요했으며, 저자는 모터와 브레이크 조립에서 어려움을 겪었습니다. 결국 적합한 모터와 제어 칩을 선택했습니다.

저자는 더 나은 지원과 비용 효율성을 위해 Electric Imp 플랫폼에서 ESP32 마이크로컨트롤러로 전환했습니다. 디자인에는 전원 공급 장치, 모터 드라이버, 제어 로직이 포함되었습니다.

MicroPython을 사용하여 펌웨어를 개발하는 과정에서 무선으로 코드를 배포하고 모터의 동작을 관리하는 데 어려움을 겪었습니다. 주요 기능으로는 모션 제어와 MQTT를 통한 상태 보고가 포함되었습니다.

케이싱 디자인은 복잡했으며, 안전성과 유지보수의 용이성을 보장하면서도 컴팩트하고 단순한 형태를 목표로 했습니다.

많은 반복 과정을 거쳐 조명이 성공적으로 제작되었고, 원격 제어와 다양한 조명 패턴이 가능해졌습니다. 저자는 결과에 만족감을 표하며 디자인을 상업화할 가능성에 대한 관심을 언급했습니다.

이 프로젝트는 창의성, 공학, 기술이 결합되어 기능적이고 미적으로도 만족스러운 조명 솔루션을 만들어냈습니다.

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