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HiddenLayer의 연구자들이 '정책 조종 공격'이라는 새로운 기법을 개발했습니다. 이 기법은 OpenAI, 구글, 마이크로소프트 등 주요 AI 모델의 안전 장치를 우회할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 모델이 이러한 요청을 피하도록 훈련받았음에도 불구하고 유해한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

이 기법은 보편적이고 전이 가능하여, 하나의 프롬프트를 다양한 AI 시스템에서 사용해 유해한 출력을 만들어낼 수 있습니다. 프롬프트를 정책 파일로 위장하여 AI가 안전 지침을 무시하도록 속이는 방식으로 작동합니다.

이 방법은 폭력이나 자해를 조장하는 등 다양한 유해 행동에 쉽게 적응될 수 있어 심각한 위험을 초래합니다. 현재의 AI 모델이 근본적인 약점을 가지고 있으며, 사용자가 위험한 정보나 지침을 추출하는 것을 신뢰성 있게 방지할 수 없다는 점을 보여줍니다.

이 연구 결과는 AI를 사용하는 조직들이 더 나은 보안 조치와 테스트가 필요하다는 점을 강조합니다. 기존의 정렬 방법만으로는 오용을 방지하기에 충분하지 않을 수 있습니다. 전반적으로, 이 연구는 AI 시스템의 훈련 및 관리 방식에서 심각한 취약점을 드러냅니다.

이 기사는 'College Punch'라는 프로젝트에 대해 다루고 있습니다. 이 프로젝트는 학생들이 자신을 거절한 대학에 대해 '펀치'를 날릴 수 있는 기능을 제공하여 무해한 복수의 형태로 인기를 끌고 있습니다. 이 프로젝트는 출시 후 2주 만에 400만 건 이상의 펀치가 기록될 정도로 큰 인기를 얻었습니다.

이 아이디어는 저자가 대학 입학을 추적하기 위해 만든 이전 앱에서 시작되었습니다. 이 앱을 디스코드 서버에 공유한 후, 사용자들이 펀치 기능을 제안하면서 College Punch가 개발되었습니다.

저자는 출시 과정에서 여러 가지 도전에 직면했습니다. 첫째, 아이비 데이에 출시하면서 예상치 못한 사용자 수의 급증이 있었습니다. 둘째, 테스트 부족과 잘못 설정된 데이터베이스로 인해 앱에 버그가 발생해 리더보드가 초기화되는 사태가 있었습니다. 셋째, 사이트를 겨냥한 봇의 존재를 과소평가하여 이를 관리하기 위해 상당한 코드 변경이 필요했습니다.

특히 가장 많이 '펀치'를 받은 대학은 처음에 가상의 대학인 배트맨 대학교였습니다. 저자는 향후 대학 지원 시즌에 College Punch를 다시 선보일 계획이지만, 현재는 서버 비용 문제로 서비스를 중단한 상태입니다. 이 프로젝트는 데이터베이스와 확장성에 대한 귀중한 학습 경험이 되었습니다.

슬레이트 트럭은 미국에서 제작된 혁신적인 전기 픽업으로, 연방 인센티브를 적용하면 2만 달러 이하에 출시될 예정이다. 이 차량은 간결한 디자인을 가지고 있으며, 두 명이 앉을 수 있는 공간과 150마일의 주행 거리를 제공한다. 전통적인 기능인 페인트, 스테레오, 터치스크린이 없어서 '디지털 디톡스' 접근 방식을 강조한다. 트럭의 차체는 내구성이 강한 플라스틱으로 만들어져 있어, 도장 작업과 금속 부품이 필요 없어 제조가 간편하다.

슬레이트 트럭은 개인화가 가능하도록 설계되어 있어, 소유자는 DIY 키트와 업그레이드를 통해 차량을 자신만의 스타일로 꾸밀 수 있다. SUV로 변환할 수 있는 옵션도 제공된다. 이 트럭은 필수 안전 기능을 갖추면서도 기술을 최소화하여 높은 안전 등급을 목표로 하고 있으며, 복잡한 인포테인먼트 시스템을 줄임으로써 신뢰성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

유지보수는 DIY 친화적으로 설계되어 있으며, 자가 수리를 위한 '슬레이트 유니버시티'의 지원과 전문적인 도움을 위한 서비스 센터와의 협력도 제공된다. 직접 판매가 이루어지며, 사전 주문은 50달러부터 시작하고, 배송은 2026년 말에 예상된다. 이 트럭은 현대 차량의 복잡함에서 벗어난 변화를 나타내지만, 소비자들이 이러한 급진적인 단순함을 받아들일지는 두고 볼 일이다.

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이 기사는 적혈구 생성을 촉진하는 호르몬인 에리트로포이에틴(EPO)과 암 면역에서의 역할에 대한 연구를 다루고 있습니다. 연구자들은 종양 세포가 면역 시스템을 회피하기 위해 EPO를 생성하여 면역 억제 환경을 조성한다는 사실을 발견했습니다. 특히 간암에서 이러한 현상이 두드러졌습니다. EPO 수치가 높은 종양은 암과 싸우는 데 중요한 T 세포가 부족한 것으로 나타났습니다.

연구 결과, EPO나 대식세포(면역 세포의 일종)의 수용체를 차단하면 T 세포의 활성이 증가하고 간암을 더 잘 조절할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 EPO/EPO 수용체 경로가 종양에 대한 면역 반응을 억제하거나 강화하는 스위치와 같은 역할을 한다는 것을 시사합니다.

결론적으로, EPO/EPO 수용체 경로를 표적으로 삼는 것은 비염증성 종양을 염증성 종양으로 전환시켜 치료에 더 잘 반응하도록 만드는 유망한 암 치료 전략이 될 수 있습니다.

티나가 열정의 힘과 그것이 삶을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 생각을 나눕니다. 그녀는 어린 시절 팬클럽 포스터를 만들었던 기억을 떠올리며, 팬이 된다는 것은 다른 사람에 대한 흥미와 믿음을 의미한다고 강조합니다. 그녀의 삶에서 그녀를 지지해 준 다양한 사람들, 창의적인 이모 후기, 첫 직장 상사 매튜 월드먼, 딸 엘라 등 많은 이들이 그녀가 꿈을 추구하고 용기를 내도록 영감을 주었다고 말합니다.

티나는 공동체와 연결의 중요성을 강조하며, 자신의 코워킹 스페이스와 크리에이티브 모닝스 프로그램이 창의적인 개인들 간의 협력과 지지를 어떻게 촉진했는지를 설명합니다. 그녀는 사람들이 서로를 격려할 때, 친절과 호기심으로 가득한 문화적 변화를 만들어낼 수 있다고 믿습니다.

결국, 티나는 독자들에게 자신의 열정을 받아들이고, 다른 사람을 지지하며, 의미 있는 관계를 형성할 것을 권장합니다. 그녀는 모두가 팬이 되어 주변 사람들의 잠재력을 믿고, 이를 통해 더 밝고 공동체적인 미래를 만들어가자고 초대합니다.

이 연구는 루시안 포페스쿠와 누노 P. 로페스가 진행했으며, C와 C++ 프로그램에서 정의되지 않은 동작(Undefined Behavior, UB)이 성능 최적화에 미치는 영향을 탐구합니다. UB는 프로그래밍 언어가 특정 동작을 정의하지 않는 상황을 의미하며, 이는 컴파일러가 최적화에 있어 유연성을 가질 수 있게 합니다. UB는 성능을 향상시킬 가능성이 있지만, 저자들은 UB를 활용한 실제 성능 향상은 다양한 CPU 아키텍처에서 미미하다는 것을 발견했습니다.

연구의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, UB는 C와 C++에서 산술 오버플로우나 메모리 접근 오류와 같은 여러 동작을 정의하지 않는 것으로, 이는 컴파일러가 정의된 동작에 엄격히 따르지 않고 코드를 최적화할 수 있는 자유를 줍니다. 둘째, LLVM 컴파일러는 UB를 활용하여 최적화를 수행하지만, 연구자들은 이러한 최적화가 종종 성능 향상에 미미한 결과를 초래한다는 것을 발견했습니다. 일부 경우에는 성능이 오히려 저하되기도 했으며, 이는 더 나은 최적화 알고리즘이나 링크 타임 최적화와 같은 기법을 통해 개선될 수 있습니다.

셋째, 저자들은 LLVM을 수정하여 다양한 UB 범주를 활용하지 않도록 설정하고, 각 범주가 성능에 미치는 영향을 측정했습니다. 그들은 24개의 벤치마크를 대상으로 광범위한 테스트를 수행하여 다양한 응용 프로그램을 다루었습니다. 넷째, 결과는 일부 벤치마크에서 UB 최적화를 비활성화했을 때 성능이 개선되었지만, 전체적인 성능 영향은 일반적으로 작았음을 보여주었습니다. ARM 아키텍처에서는 링크 타임 최적화로 성능이 향상될 수 있었지만, AMD와 인텔 CPU는 UB 활용에 덜 민감한 것으로 나타났습니다.

결론적으로, 이 연구는 프로그래밍에서 UB에 대한 신중한 고려가 필요하다고 제안합니다. UB는 예측할 수 없는 동작과 잠재적인 보안 취약점을 초래할 수 있으며, UB 최적화가 실제로 상당한 성능 이점을 제공하는지에 대한 의문을 제기합니다. 요약하자면, UB는 최적화 기회를 제공할 수 있지만, 실제 성능 이점은 시스템에 따라 미미하고 일관성이 없을 수 있습니다. 이 연구는 프로그래밍 언어에서 UB의 역할과 보안 및 신뢰성에 미치는 영향을 평가하는 중요성을 강조합니다.

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리퀴드 선라이트 얼라이언스(LiSA)는 태양광을 액체 연료로 전환하기 위한 연구자들의 협력체입니다. 최근 이들은 페로브스카이트와 구리를 조합하여 이산화탄소를 가치 있는 화학물질로 변환하는 장치를 개발했습니다.

이 연구는 '네이처 카탈리시스'에 발표되었으며, 식물에서 발견되는 자연적인 광합성 과정을 모방합니다. 로렌스 버클리 국립 연구소와 캘리포니아 공과대학교(Caltech)의 과학자들이 이끄는 팀은 태양광을 이용해 C2 화학물질을 생산하는 인공 잎처럼 작동하는 소형 장치를 만들었습니다. 이 화학물질은 플라스틱과 대형 차량 연료 등 다양한 제품의 중요한 원료입니다.

LiSA 프로젝트에는 여러 기관의 100명 이상의 과학자들이 참여하고 있으며, 미국 에너지부의 지원을 받고 있습니다. 이 기술의 효율성과 확장성을 개선하여 태양광 기반의 액체 연료 생산이 미래에 더 실현 가능하도록 하는 것이 목표입니다.

BugStalker는 Linux x86-64 시스템을 위해 설계된 현대적인 디버거로, Rust 프로그래밍을 위해 Rust 언어로 개발되었습니다.

이 디버거는 Rust 개발에 최적화되어 있으며, 사용의 간편함을 강조합니다. 기본적인 디버깅 기능으로는 중단점 설정, 단계별 실행, 신호 처리, 감시점 기능이 포함되어 있습니다. 또한 멀티스레드 애플리케이션을 지원하고, 데이터 쿼리 기능과 Rust의 타입 시스템과 깊이 통합되어 있어 변수의 상호작용과 표현이 향상됩니다.

사용자는 언제든지 콘솔 모드와 TUI 모드 간에 전환할 수 있는 유연한 인터페이스를 제공합니다. 비동기 Rust와 호환되며, Tokio 런타임의 검사도 지원합니다. 확장 가능한 아키텍처를 갖추고 있어, 코드 변경 없이도 확장 메커니즘과 내장된 Tokio 오라클을 사용할 수 있습니다.

설치 방법에 대한 자세한 내용은 설치 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다. 기여, 제안 및 기능 구현에 대한 참여도 환영합니다.

저작권은 © 2025 Derevtsov Konstantin이며, MIT 라이선스에 따라 배포됩니다.

저자는 오픈 소스 소프트웨어 라이선스, 특히 GNU 일반 공용 라이선스(GPL)에 대한 자신의 경험을 이야기합니다. 그들은 GPLv3가 최신 버전임에도 불구하고 많은 프로그램이 여전히 GPLv2를 사용하고 있다는 점을 강조합니다. GPLv2는 라이선스 텍스트를 얻기 위해 URL 대신 실제 우편 주소를 포함하고 있는데, 이는 1991년에 만들어졌기 때문입니다. 그 당시 대부분의 사람들이 온라인에 접속하지 않았습니다.

이 주소가 궁금했던 저자는 직접 편지를 보내기로 결심했습니다. 그러면서 미국 우표를 구해야 한다는 사실을 알게 되었습니다. 저자는 eBay에서 우표 수집의 세계를 탐험하며 결국 요청서를 보냈습니다. 몇 주 후, 저자는 요청한 GPLv2 대신 GPLv3 텍스트가 담긴 답장을 받았습니다. 저자는 요청할 때 버전을 명시했어야 했는지 고민했지만, 결국 혼동에도 불구하고 답변에 만족한다고 느낍니다. 저자는 이 우편 작업에 들어간 노력과 그 후 휴식이 필요하다는 점을 언급하며 이야기를 마무리합니다.

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2025년 4월 23일, OpenAI는 새로운 이미지 생성 모델인 gpt-image-1을 출시했습니다. 이 모델은 개발자들이 고품질 이미지를 애플리케이션에 통합할 수 있도록 도와줍니다. 출시 첫 주에 1억 3천만 명 이상의 사용자가 7억 개의 이미지를 생성하며 빠르게 인기를 얻었습니다.

이 모델은 여러 산업에서 통합되어 사용되고 있습니다. Adobe, Airtable, Figma와 같은 많은 기업들이 이 모델을 활용해 도구를 개선하고, 사용자들이 쉽게 이미지를 생성하고 편집할 수 있도록 하고 있습니다. gpt-image-1은 다양한 스타일의 이미지를 생성하고, 특정 지침을 따르며, 텍스트를 정확하게 표현할 수 있어 창의적인 도구, 전자상거래, 교육 등 여러 분야에서 유용하게 사용됩니다.

예를 들어, Adobe는 이 모델을 자사의 창의적인 애플리케이션에 통합하여 이미지 생성을 지원하고, Airtable은 마케팅 팀이 자산을 효율적으로 생성할 수 있도록 돕습니다. Figma는 사용자들이 디자인 플랫폼 내에서 이미지를 생성하고 편집할 수 있게 해줍니다.

또한, 이 모델은 유해한 이미지 생성을 방지하기 위한 안전 기능을 포함하고 있으며, 데이터 개인정보 보호 정책을 준수합니다. 사용 요금은 토큰 단위로 책정되며, 텍스트 입력, 이미지 입력, 생성된 이미지의 종류에 따라 비용이 달라집니다.

gpt-image-1 모델은 이제 전 세계적으로 사용 가능하며, 개발자들은 이 모델의 기능을 탐색하고 애플리케이션을 구축하기 시작할 것을 권장받고 있습니다.

스타트업 아이디어에 대한 논의에서는 특히 "타르핏 아이디어"에 초점을 맞추고 있습니다. 타르핏 아이디어는 매력적으로 보이지만 실행하기 어려운 개념을 비유적으로 표현한 것입니다. 많은 창업자들이 소비자 중심의 아이디어에 끌리지만, 이러한 아이디어는 실행하기가 특히 힘든 경우가 많습니다.

소비자 중심의 스타트업이 직면하는 독특한 어려움은 높은 경쟁과 변화하는 시장 수요 때문입니다. 스타트업의 성공 요인으로는 적절한 시기와 시장 상황이 있으며, 구글이나 페이스북과 같은 사례를 통해 설명됩니다. 최근에는 Web3와 같은 새로운 기술 아이디어와 트렌드도 논의되고 있습니다.

성공적인 피벗, 즉 전략의 변화는 스타트업이 적응하고 성장하는 데 매우 중요하다고 강조됩니다. 마지막으로, 스타트업 환경을 탐색하는 데 있어 적응력의 중요성에 대한 최종적인 생각이 공유됩니다. 전체적으로 소비자 중심의 비즈니스를 시작하는 복잡성을 이해하고 적응의 중요성을 강조하는 내용입니다.

저자는 Rust에서 비동기 실행(async execution)을 배우는 방법으로 시각화를 활용하는 접근 방식을 설명합니다. 그들은 사인파 계산의 그래픽 표현을 만들어 동시 작업의 순서와 상호작용을 이해하려고 합니다.

저자는 비동기 프로그래밍에서 시간을 나타내기 위해 사인파를 사용하며, 비동기적으로 값을 계산하고 이를 채널에 전송하여 그래프를 그립니다. 작업이 실행되는 방식을 관찰함으로써, 비록 작업들이 동시에 실행될 수 있지만, 적절히 관리되지 않으면 반드시 병렬로 실행되지 않는다는 점을 보여줍니다. 예를 들어, CPU 집약적인 작업이 실행될 때 다른 작업이 차단될 수 있습니다.

저자는 CPU 집약적인 코드가 다른 작업을 지연시킬 수 있는 방법을 탐구하며, 이는 전체 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, Tokio에서 새로운 작업을 생성하는 방법을 보여주며, CPU 코어를 더 잘 활용할 수 있도록 하여 CPU에 의존하는 작업이 다른 작업을 멈추지 않고 병렬로 실행될 수 있도록 합니다.

그들은 tokio::task::spawn_blocking()을 소개하는데, 이는 차단 코드를 전용 스레드에서 실행하여 CPU 집약적인 작업을 비동기 작업에 영향을 주지 않고 효율적으로 실행할 수 있게 합니다. 저자는 비동기 실행을 시각화하는 것이 동시성과 병렬성의 차이를 명확히 이해하는 데 도움이 된다고 결론짓습니다. 이를 통해 Rust에서 다중 코어 프로세서를 효과적으로 활용하는 방법을 이해하기가 더 쉬워집니다.

이 글에는 시각화를 위해 사용된 데모 코드를 실행하는 방법에 대한 간단한 부록도 포함되어 있습니다.

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2025년 4월 25일 현재, 일부 서비스가 중단되고 있습니다. 홈페이지와 쿼리 API가 포함되며, 홈페이지는 14시간 이상 다운되었고, 쿼리 API도 비슷한 중단을 겪었습니다.

업타임 통계는 다음과 같습니다. 홈페이지는 97.575%, 쿼리 API는 97.632%, 검색 API는 97.640%, VSCode 자산 API는 97.589%입니다.

최근 중단된 서비스는 다음과 같습니다. 4월 22일에는 홈페이지가 14시간 16분 동안 다운되었고, 4월 23일에는 모든 서비스가 하루 동안 중단되었습니다. 4월 24일에는 서비스가 12시간 3분 동안 중단되었습니다.

팀은 이러한 중단의 원인인 백엔드 저장소 문제를 해결하기 위해 적극적으로 작업하고 있습니다.

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2025년 4월 23일, 연구자들이 유전학의 창시자인 그레고르 멘델이 연구한 완두콩의 유전적 특성과 관련된 100년 된 미스터리를 해결했다고 발표했습니다. 멘델은 이전에 완두콩에서 일곱 가지 특성을 확인했지만, 그 중 세 가지 특성의 유전자는 지금까지 알려지지 않았습니다.

이번 연구는 Nature에 발표되었으며, 고급 염기서열 분석과 컴퓨터 기술을 활용해 거의 700개의 완두콩 유전체를 분석했습니다. 이 작업은 6년이 걸렸고, 여러 과학자들이 협력하여 진행했습니다. 연구팀은 꼬투리 색깔, 꼬투리 모양, 꽃의 군집 형성에 관련된 유전자를 발견했습니다. 특히, 꼬투리 색깔은 엽록소 생산에 영향을 미치는 유전자와 연결되어 있으며, 다른 유전자는 꼬투리 모양과 꽃의 가지치기를 조절합니다.

이번 연구는 식물 유전학에서 중요한 발전을 의미하며, 멘델의 연구에 대한 이해를 더욱 깊게 합니다.

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MotherDuck는 Instant SQL이라는 새로운 SQL 작성 도구를 출시했습니다. 이 도구는 사용자가 쿼리를 입력하는 즉시 결과를 업데이트하여 보여줍니다. 이러한 혁신은 전통적인 SQL 쿼리의 느리고 지루한 과정을 개선하여 SQL 작성 과정을 더 빠르고 직관적으로 만들기 위해 개발되었습니다.

주요 기능으로는 실시간 미리보기 기능이 있습니다. 사용자는 결과 집합을 즉시 확인할 수 있어 데이터 분석을 더 탐색적이고 유연하게 진행할 수 있습니다. 또한, 공통 테이블 표현식(CTE)을 실시간으로 검사하고 수정할 수 있어 디버깅이 쉬워집니다. 복잡한 열 표현식을 간단하게 분해하여 문제를 빠르게 파악할 수 있는 기능도 제공됩니다. Instant SQL은 DuckDB 테이블뿐만 아니라 PostgreSQL, MySQL 등 다양한 데이터 소스와도 호환됩니다. AI 기반의 편집 제안 기능도 있어, 사용자가 받은 제안이 즉시 결과에 반영되어 작업 흐름을 개선합니다.

전반적으로 Instant SQL은 SQL 작성 과정을 길고 기다리는 과정에서 데이터 탐색을 위한 상호작용적이고 효율적인 경험으로 변화시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 이 도구는 사용자들이 공개 미리보기로 체험해볼 수 있습니다.

수소 원자가 특정 전이를 통해 방출하는 21cm 파장의 빛은 우주를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 수소는 가장 풍부한 원소로, 하나의 양성자와 하나의 전자로 구성되어 있습니다. 이 입자들이 결합할 때, 스핀의 방향이 일치하거나 반대가 될 수 있으며, 각각의 확률은 50%입니다. 스핀 방향이 일치한 상태에서 반대 방향으로 전이될 때 방출되는 광자는 21cm의 파장을 가지며, 이는 천체물리학에서 "마법의 길이"로 불립니다.

이 방출 현상 덕분에 과학자들은 우주에서 수소 가스를 지도화할 수 있으며, 이는 별 형성과 빅뱅 이후의 초기 조건에 대한 정보를 제공합니다. 21cm 방사선은 최근의 별 형성을 나타낼 수도 있습니다. 별이 태어날 때 주변의 수소를 이온화시키고, 이후 수소가 재결합할 때 이 특정한 파장을 방출합니다.

이 21cm 신호를 탐지하고 연구하는 것은 별 형성 역사와 별보다 먼저 존재했던 수소 구름의 존재 등 다양한 우주 현상에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다. 특히 라디오 망원경과 같은 기술의 발전은 이 방사선을 관측하는 능력을 향상시켜 우주의 진화와 구조에 대한 이해를 깊게 할 수 있습니다. 따라서 21cm 전이는 우주와 그 초기 순간을 탐험하는 데 중요한 도구가 됩니다.

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CUDA 그래프는 NVIDIA GPU를 위한 새로운 기능으로, CPU가 GPU 작업을 시작하는 데 소요되는 시간을 줄이기 위해 작업을 그룹화하는 방식입니다. 하지만 CUDA 그래프를 사용하는 것은 도전적일 수 있습니다. 그 고정된 구조로 인해 성능 문제가 발생할 수 있으며, 이로 인해 데이터 복사가 추가로 발생해 오히려 속도가 느려질 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 PyGraph라는 새로운 방법을 소개합니다. PyGraph는 PyTorch2 내에서 CUDA 그래프를 더 쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다. 이 방법은 세 가지 주요 개선점을 포함하고 있습니다. 첫째, CUDA 그래프의 사용 범위를 넓히고, 둘째, GPU 커널 매개변수를 복사하는 데 드는 오버헤드를 최소화하며, 셋째, CUDA 그래프를 사용할 때의 이점을 기반으로 언제 사용할지를 결정합니다. PyGraph는 PyTorch2의 도구와 원활하게 작동하므로 코드 변경이 필요하지 않습니다. 우리의 테스트 결과, PyGraph는 단독으로 PyTorch2를 사용하는 것에 비해 다양한 머신러닝 작업에서 성능을 크게 향상시킵니다.

훌륭한 디자이너들이 뛰어난 작업에도 불구하고 무명으로 남을 수 있다는 생각에 대해 논의합니다. 역사적인 인물인 레오나르도 다 빈치와 같은 사례를 통해, 디자인에서의 진정한 위대함은 생각보다 드물지 않으며, 많은 재능 있는 창작자들이 인정을 받지 못할 수 있음을 시사합니다.

오늘날 디자인의 성공은 종종 가시성에 의해 측정됩니다. 소셜 미디어 팔로워 수, 수상 경력, 언론 보도 등이 그 예입니다. 이러한 인식의 초점은 조용히 인간의 필요를 충족시키는 디자인의 중요성을 가릴 수 있습니다. 예를 들어, 잘 설계된 도구나 효율적인 시스템이 그러한 경우입니다.

훌륭한 디자인은 문제를 해결하고 사용자 경험을 향상시키는 것과 관련이 있으며, 디자이너가 유명한지 여부와는 상관이 없습니다. 많은 숙련된 창작자들은 그 자체로 우수성을 추구하며, 결코 찬사를 받지 못할 수도 있습니다. 저자는 진정한 디자인의 위대함은 유명세나 주목을 받으려 하기보다는, 효과성을 통해 보이지 않게 되는 필수적인 작업을 창조하는 것이라고 강조합니다.

Faasta는 코드를 빠르고 효율적으로 실행할 수 있는 새로운 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 WebAssembly 기술을 활용하여 매우 빠른 시작 시간(1밀리초 이하)과 낮은 메모리 사용량(1KB 이하)을 자랑합니다.

Faasta의 주요 특징으로는 WebAssembly 모듈로 코드를 실행하고, WASIHTTP를 통해 HTTP 요청을 효율적으로 처리하며, 샌드박스 환경을 통해 안전한 기능 격리를 제공합니다. 전통적인 컨테이너 없이도 매우 빠른 초기 시작이 가능하고, 설정이 간편하여 어디서든 호스팅할 수 있습니다. 또한, Faasta는 이식성을 위해 개방형 표준인 WASI P2와 WASIHTTP를 준수하며, Wasmtime을 이용해 효과적인 WebAssembly 실행을 지원합니다. 무료 온라인 버전은 faasta.xyz에서 이용할 수 있습니다.

시작하려면 Faasta 명령줄 도구를 설치하고, 새로운 프로젝트를 생성한 후, WebAssembly로 기능을 빌드합니다. GitHub로 로그인한 후, 온라인에 기능을 배포하면 특정 URL에서 배포된 기능에 접근할 수 있습니다.

Faasta는 WASI Preview 2와 WASIHTTP 표준을 따르며, 이를 통해 HTTP 요청을 통합적으로 처리하고, 모듈화된 설계로 더 나은 조직화를 가능하게 하며, 호스트 시스템과의 일관된 상호작용 방식을 제공합니다. 다양한 플랫폼 간의 이식성도 보장합니다.

또한, 자신의 인프라에서 기능을 관리하기 위해 Faasta 서버를 직접 운영할 수도 있습니다.

현재 Faasta는 실험 단계에 있으며, 이로 인해 온라인 인스턴스에서 서비스에 영향을 줄 수 있는 변경이 있을 수 있습니다.

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이 글에서는 웹 애플리케이션을 보다 지역 중심으로 발전시킬 필요성에 대해 다루고 있습니다. 이를 통해 사용자는 오프라인 상태에서도 빠르고 반응성이 뛰어난 상호작용을 경험할 수 있습니다. 이러한 변화는 특히 검색 기능을 위한 효율적인 클라이언트 측 데이터 처리를 요구합니다. 글에서는 프로젝트 관리에서 문제를 검색하기 위해 특별히 설계된 도메인 특화 언어(DSL)를 사용하는 타입 기반 접근 방식을 소개합니다.

주요 내용으로는 도메인 특화 언어(DSL)의 개념이 있습니다. DSL은 사용자가 친숙한 용어를 사용하여 검색 쿼리를 단순화함으로써 검색 의도를 쉽게 표현할 수 있도록 돕습니다. 글에서는 SQL과 Elasticsearch와 같은 기존 시스템에서의 DSL 예시를 제공합니다.

또한, 데이터 구조의 중요성도 강조됩니다. 문제 추적 시스템의 데이터셋을 정의하는 방법을 설명하며, 특정 도메인에 맞게 데이터를 구조화하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

오류 처리에 대해서는 함수형 프로그래밍에서 오류 관리를 위한 Either 타입을 소개합니다. 이 타입은 성공적인 작업과 실패한 작업을 구분하는 데 도움을 줍니다.

파싱 기술에 대해서는 파서 조합기를 사용하여 모듈 방식으로 파서를 구축하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 검색 쿼리를 처리하고 쿼리 구조를 나타내는 추상 구문 트리(AST)를 생성할 수 있습니다.

쿼리 실행 방법도 다루어집니다. AST를 특정 기준에 따라 문제를 필터링하는 함수로 변환하여 쿼리를 평가하는 과정을 설명합니다.

성능 고려 사항으로는 시스템이 대용량 데이터셋을 효과적으로 처리할 수 있지만, 실제 애플리케이션에서 쿼리 성능을 개선하기 위해 인덱싱 및 기타 최적화가 필요하다는 점을 언급합니다.

마지막으로, 이 글은 함수형 프로그래밍의 원칙을 활용하여 견고하고 유지 관리가 용이한 검색 시스템의 가치를 강조합니다. 개발자들이 이러한 기술을 채택하여 지역 및 서버 측 애플리케이션에서 효율적인 검색 기능을 구축할 것을 권장합니다.

전반적으로 이 글은 사용자 경험을 향상시키면서 데이터를 효과적으로 관리하는 강력한 검색 시스템 개발을 위한 가이드를 제공합니다.

인공지능 기반 앱을 쉽게 만들 수 있습니다. 코딩 없이도 텔레그램이나 디스코드와 같은 인기 플랫폼을 위한 앱을 제작할 수 있습니다. 최신 인공지능 기술을 활용하여 앱을 더욱 스마트하고 사용자 친화적으로 만들 수 있습니다. 프로그래밍 기술이 없어도 아이디어를 앱이나 봇으로 쉽게 변환할 수 있습니다. 앱을 배포하고 업데이트하는 데 단 몇 분밖에 걸리지 않습니다. 또한, 업계 최고 수준의 보안 기준으로 앱을 안전하게 보호합니다.

이 서비스는 텔레그램과 같은 인기 메시징 플랫폼에서 작동합니다. 텔레그램의 기능을 활용하여 지능형 앱을 만들 수 있으며, 슬랙과 디스코드에서도 곧 생산성과 커뮤니티 참여를 위한 기능이 제공될 예정입니다. 가격 계획은 간단합니다. 무료 플랜은 월 10개의 메시지와 2개의 봇을 제공합니다. 스타터 플랜은 월 50개의 메시지와 5개의 봇을 10달러에 이용할 수 있습니다. 개발자 플랜은 월 100개의 메시지와 10개의 봇을 20달러에 제공하며, 가장 인기 있는 옵션입니다. 프로 플랜은 월 250개의 메시지와 20개의 봇, 음성 메시지를 50달러에 이용할 수 있습니다. 스케일 플랜은 월 500개의 메시지와 40개의 봇을 100달러에 제공하며, 프리미엄 계정이 필요합니다.

플루토닉에 가입하여 커뮤니케이션을 개선하고 작업을 간소화하는 스마트 봇을 만들어보세요.

구글이 음악가들과 협력하여 개발한 음악 AI 샌드박스는 새로운 기능을 도입하고 미국의 음악가, 프로듀서, 작곡가들에게 접근성을 확대했습니다. 이 플랫폼은 인공지능(AI) 도구를 통해 창의성을 증진하는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 기능으로는 사용자가 원하는 소리, 장르, 분위기에 대한 설명을 바탕으로 음악 샘플을 생성할 수 있는 '생성 도구'가 있습니다. '연장 기능'은 음악가들이 업로드한 오디오 클립에서 아이디어를 발전시킬 수 있도록 도와주며, 작사 블록을 극복하는 데 도움을 줍니다. '편집 기능'은 음악에 대한 세밀한 제어를 제공하여 사용자가 클립의 분위기나 스타일을 변경하고 특정 수정을 할 수 있게 합니다.

최신 음악 생성 모델인 Lyria 2는 고품질 오디오 출력을 제공하며, Lyria RealTime은 상호작용적이고 실시간으로 음악을 생성할 수 있게 합니다. 생성된 모든 음악은 책임 있는 사용을 위해 워터마크가 붙습니다.

음악 AI 샌드박스를 사용하는 음악가들은 이 플랫폼이 창의력을 자극하고 제작 과정을 간소화하는 데 큰 도움이 된다고 평가하고 있습니다. 이 플랫폼은 아티스트 간의 협업과 피드백을 장려하여 도구를 지속적으로 개선하고 있습니다.

사라 윈-윌리엄스의 회고록 Careless People은 페이스북(메타)에서 글로벌 정책 임원으로 일한 그녀의 경험을 담고 있습니다. 이 책은 메타의 변호사들이 출간을 저지하려 했던 사건 이후 더욱 주목받게 되었고, 그 내용에 대한 관심이 높아졌습니다.

윈-윌리엄스는 마크 저커버그, 셰릴 샌드버그, 조엘 카플란 등 회사 리더들에 대한 충격적인 통찰을 공유하며, 이들을 무책임하고 현실감이 결여된 인물로 묘사합니다. 그녀는 저커버그가 브리핑을 거부한 사례와 카플란의 성희롱을 포함한 부적절한 행동 등을 언급하며 그들의 무책임한 행동을 회상합니다.

회고록은 그녀가 페이스북에 들어가게 된 특별한 여정을 설명합니다. 그녀는 크라이스트처치 지진이라는 개인적 위기 이후, 플랫폼이 사람들을 연결할 수 있는 가능성에 대한 열정으로 이곳에 합류하게 되었습니다. 그러나 그녀는 곧 회사가 미얀마의 집단학살과 중국 시장 진출 실패와 같은 글로벌 문제에 대해 무관심하다는 것을 목격하게 됩니다. 특히 중국 시장에서는 국가 감시를 위한 도구를 개발하기도 했습니다.

윈-윌리엄스는 페이스북의 리더들이 자신의 행동이 초래하는 결과에 무관심하다고 주장하며, 리더들이 윤리적 고려보다 성장을 우선시하는 문화를 설명합니다. 이러한 "무책임"은 그들의 권력이 커지고 책임감이 결여된 데서 비롯된 것으로, 페이스북은 "너무 커져서 신경 쓰지 않게" 되었다고 말합니다.

전반적으로 Careless People은 페이스북의 내부 작동 방식과 경영진의 도덕적 결함에 대한 우려를 드러내며, 이러한 기업들이 자신의 행동에 책임을 지도록 규제 변화가 필요하다는 점을 강조합니다.

Roop과 Puneet는 건설 분야에서 청사진 읽기, 비용 추정, 허가 신청을 개선하기 위해 Bild AI를 설립했습니다. 이들은 첨단 인공지능과 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 주택과 병원 같은 건축 프로젝트를 더 효율적으로 만들고자 하며, Khosla Ventures의 지원을 받고 있습니다.

현재 그들은 인프라와 프론트엔드 개발을 처음부터 끝까지 구축할 수 있는 풀스택 개발자를 찾고 있습니다. 성장 마인드를 가진 지원자를 선호하며, 샌프란시스코에 거주 중이거나 이사할 의향이 있는 분이 이상적입니다. 지원자는 개방적으로 소통할 수 있어야 하며, 도전 과제를 기꺼이 수용할 준비가 되어 있어야 합니다.

스타트업, 컴퓨터 비전 또는 머신러닝, 건설 분야에서의 경험이 있다면 더욱 좋습니다. 또한, 사회에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 열정이 필요합니다.

메시지를 보낼 때는 자신이 적합한 이유와 좋아하는 과일(예: Roop의 경우 시타팔)을 간단히 포함해 주세요. 간결하게 작성해 주시기 바랍니다.

요약이 없습니다.

마이크로소프트가 최근 비주얼 스튜디오 코드(VS Code)의 C/C++ 확장 프로그램을 사용하는 개발자들에게 영향을 미치는 변화를 발표했습니다. 이 확장 프로그램은 코드 완성 및 디버깅과 같은 기능을 제공하지만, 이제 VS Codium이나 Cursor와 같은 대체 버전의 VS Code에서는 작동하지 않습니다. 이 변화는 2025년 4월 3일 업데이트 이후 확인되었습니다.

개발자들은 이 업데이트로 인해 작업 흐름이 방해받고 경쟁이 제한된다고 불만을 토로하고 있습니다. 마이크로소프트는 이전에 다른 제품에서도 이 확장 프로그램을 사용할 수 있도록 허용했으나, 이제는 자사의 소프트웨어 외부에서 사용하지 못하도록 제한하고 있습니다.

Cursor의 CEO는 마이크로소프트의 확장에서 벗어나기 위한 솔루션을 개발 중이며, 오픈 소스 대안에 투자하고 있다고 밝혔습니다.

또한, 마이크로소프트가 자사 제품을 홍보하면서 경쟁사를 차단하는 불공정 경쟁을 하고 있다는 주장도 제기되고 있습니다. 이로 인해 일부 개발자들은 미국 연방 거래 위원회에 조사를 요청하기도 했습니다. 마이크로소프트는 현재 상황에 대한 언급 요청에 대해 아직 응답하지 않았습니다.

c/ua는 "쿠아"라고 발음되는 프레임워크로, AI 에이전트가 경량 가상 컨테이너에서 전체 운영 체제를 관리할 수 있게 해줍니다. 이 시스템은 Apple Silicon에서 최대 97%의 네이티브 속도를 달성합니다. c/ua는 주로 두 가지 기능을 제공합니다.

첫 번째는 고성능 가상화입니다. 사용자는 거의 네이티브 성능으로 macOS 또는 Linux 가상 머신을 생성하고 실행할 수 있습니다. 두 번째는 컴퓨터 사용 인터페이스 및 에이전트 기능으로, AI 시스템이 가상 환경을 관찰하고 상호작용할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 웹 브라우징이나 코드 작성과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

c/ua를 사용하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 보안입니다. AI 에이전트는 격리된 가상 환경에서 작동하므로 주 시스템을 보호합니다. 둘째, 성능입니다. Apple Silicon에서 거의 네이티브 속도를 제공합니다. 셋째, 유연성으로, macOS와 Linux를 모두 지원합니다. 넷째, 재현성으로, AI 작업 흐름에 일관된 환경을 보장합니다. 마지막으로, 다양한 언어 모델 제공업체와 통합이 가능합니다.

시스템 요구 사항은 Apple Silicon이 장착된 Mac(M1/M2/M3/M4), macOS 15 이상, Python 3.10 이상이며, 추천되는 디스크 공간은 30GB 이상입니다.

빠른 시작 옵션으로는 기본 가상화를 위한 Lume CLI만 사용하는 방법, AI 에이전트를 가상 환경에서 사용하는 전체 기능을 위한 방법, 최신 기능을 원하는 기여자를 위한 소스에서 빌드하는 방법이 있습니다.

포함된 라이브러리로는 가상 머신을 실행하는 Lume, macOS/Linux 샌드박스와 상호작용하는 Computer, 전용 샌드박스에서 작업 흐름을 실행하는 Agent가 있습니다.

c/ua 개선을 위한 기여는 환영하며, 논의와 지원을 위한 Discord 커뮤니티도 운영되고 있습니다. c/ua는 MIT 라이선스 하에 오픈 소스입니다.

Colanode는 사용자가 자신의 서버에 호스팅할 수 있는 오픈 소스 협업 작업 공간입니다. 데이터 프라이버시와 제어에 중점을 두어, 팀이 온라인이든 오프라인이든 효과적으로 협력할 수 있도록 돕습니다.

주요 기능으로는 실시간 채팅이 있어 팀원 간의 즉각적인 소통이 가능합니다. 또한, 노션과 유사한 방식으로 문서와 노트를 쉽게 작성할 수 있는 리치 텍스트 페이지 기능이 있습니다. 데이터는 맞춤형 필드와 뷰(예: 표와 달력)를 통해 정리할 수 있는 사용자 정의 데이터베이스로 관리할 수 있습니다. 파일 관리 기능을 통해 작업 공간 내에서 파일을 안전하게 저장하고 공유할 수 있습니다.

Colanode는 개인과 팀 모두에게 적합하며, 소규모 프로젝트부터 대규모 조직까지 활용할 수 있습니다. 자체 호스팅 방식이기 때문에 데이터에 대한 완전한 제어권을 가질 수 있습니다.

작동 방식은 데스크톱 앱을 포함하며, 여러 개의 자체 호스팅 서버에 연결할 수 있습니다. 각 서버는 다양한 작업 공간을 지원합니다. 변경 사항은 먼저 로컬에 저장되고, 이후 서버와 동기화되어 서버가 오프라인일 때도 작업할 수 있습니다. 여러 사용자가 동시에 같은 문서를 편집할 수 있는 실시간 협업도 지원합니다.

시작하려면 무료로 데스크톱 앱을 다운로드하고 미국이나 유럽에 있는 Colanode의 베타 클라우드 서버에 연결할 수 있습니다. 자체 호스팅을 원할 경우, 특정 요구 사항을 갖춘 Docker를 사용할 수 있습니다.

Colanode는 Apache 2.0 라이선스 하에 제공됩니다.

이 기사는 인공지능(AI)의 발전에 따라 인간의 창의성을 보호하는 것이 중요하다는 주장을 담고 있습니다. 인간의 창의성은 독특하고 한정된 자원으로, AI가 방대한 양의 콘텐츠를 생성함에 따라 진정한 인간 표현이 가려질 위험이 있습니다. 이는 문화적 풍경을 단조롭게 만들 수 있습니다.

AI는 인간의 창작물에서 학습하지만, 저작권이나 예술가에게 미치는 영향에 대한 적절한 고려 없이 이 콘텐츠를 활용할 수 있습니다. 많은 창작자들은 AI가 저렴한 콘텐츠를 생산할 수 있는 능력 때문에 위협을 느끼고 있으며, 원작에 대한 공정한 사용과 보상을 보장하기 위한 명확한 규제가 필요하다는 목소리가 커지고 있습니다.

저자는 현재 상황을 역사적으로 자연 자원을 과도하게 착취했던 사례에 비유하며, AI가 데이터를 무차별적으로 추출할 경우 창의적 생태계가 저하될 수 있다고 경고합니다. 이는 AI가 생성한 콘텐츠가 반복적이고 품질이 낮아지는 악순환으로 이어져 인간의 창의성의 풍부함을 더욱 감소시킬 수 있습니다.

인간의 창의성을 지속하기 위해 이 기사는 AI 훈련에 대한 규제 도입, 공정한 라이선스 시스템 구축, AI에만 의존하지 않고 사람에게 투자하는 등의 해결책을 제안합니다. 인간의 관점을 소중히 여기고 이를 AI 도구와 책임감 있게 통합함으로써, 조직은 보다 생동감 있고 다양한 창작 환경을 조성할 수 있습니다.

Infat은 macOS에서 특정 파일 형식과 URL 스킴을 쉽게 관리할 수 있도록 도와주는 강력한 명령줄 도구입니다. 새로운 기기를 설정할 때마다 메뉴를 통해 찾아다니는 대신, 한 번 설정해두면 영구적으로 사용할 수 있습니다.

주요 기능으로는 특정 파일 형식이나 URL 스킴을 여는 애플리케이션 목록을 제공하며, 원하는 파일 형식이나 URL 스킴에 대한 기본 애플리케이션을 설정할 수 있습니다. 또한 TOML 형식의 구성 파일을 사용하여 이러한 연관성을 관리할 수 있으며, 고급 사용자에게 적합하고 스크립트화하기도 쉽습니다.

시작하는 방법은 간단합니다. 먼저 Homebrew를 사용하거나 소스에서 Infat을 설치합니다. 기본 명령어로는 특정 파일 형식에 대한 기본 애플리케이션 목록을 나열하는 infat list txt와 같은 명령이 있으며, 파일 형식에 대한 기본 애플리케이션을 설정하는 infat set TextEdit --file-type md와 URL 스킴을 애플리케이션에 바인딩하는 infat set Mail --scheme mailto 명령이 있습니다. 또한, 연관성을 정의하기 위해 TOML 파일을 생성해야 합니다.

Infat의 디자인 철학은 최소한의 스크립트화 가능한 도구로 자동화를 지원하며, macOS 기능과 잘 통합됩니다. 버전 관리가 가능한 구성을 지원하는 점도 특징입니다.

설치는 Homebrew를 통해 brew install philocalyst/tap/infat 명령으로 할 수 있으며, 소스에서 설치할 경우 저장소를 클론하고 Swift로 빌드하면 됩니다. Infat은 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되어 수정 및 배포가 가능합니다.

마크 저커버그는 최근 메타의 반독점 재판에서 증언하며 소셜 미디어가 개인적인 연결에서 오락과 콘텐츠 소비로 초점이 이동했다고 인정했습니다. 그는 친구의 게시물에 소비되는 시간이 줄어들고 있다고 언급하며, 페이스북과 인스타그램이 이제는 전통적인 미디어와 유사해졌다고 설명했습니다. 연방거래위원회(F.T.C.)는 메타가 인스타그램과 왓츠앱을 인수한 것 때문에 불법 독점 상태에 있다고 주장하고 있지만, 소셜 미디어 시장의 정의가 불분명해 이 사건은 어려움을 겪고 있습니다.

메타는 소셜 미디어가 너무 많이 변화하여 단일 기업이 지배할 수 없다고 주장하며, 틱톡과 유튜브와 같은 다양한 플랫폼이 비슷하게 경쟁하고 있다고 보여줍니다. F.T.C.는 메타의 관행이 소비자에게 해를 끼치거나 혁신을 저해했다는 것을 입증하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 왓츠앱과 인스타그램은 메타 소속 하에서 크게 성장했기 때문입니다.

저커버그가 과거 인스타그램을 분리하자는 제안을 한 것은 소셜 미디어의 변화하는 환경을 강조합니다. 틱톡과 생성형 인공지능과 같은 새로운 경쟁자와 기술이 등장함에 따라 F.T.C.가 다루고 있는 문제들이 구식일 수 있습니다. 이 사건의 결과와 정치적 영향, 특히 트럼프 대통령의 입장에 따라 메타에 중대한 변화가 일어날 수 있습니다.

"그루엔 전이"라는 개념은 소비자들이 매장 내 복잡한 배치로 인해 방향 감각을 잃고 원래의 쇼핑 의도를 잃어버리는 현상을 설명합니다. 이 현상은 이제 인터넷, 특히 페이스북과 같은 소셜 미디어 플랫폼에도 영향을 미치고 있습니다. 원래 친구들과의 소통을 위해 설계된 페이스북의 피드는 광고와 관련 없는 콘텐츠로 가득 차 있어 사용자가 집중하기 어렵게 만들고 있습니다.

많은 웹사이트는 의도적으로 혼란을 조성하여 충동적인 행동을 유도하고 있습니다. 예를 들어, 계정을 삭제하거나 구독을 취소하려고 할 때 복잡한 절차를 거쳐야 하며, 이는 사용자가 목표를 달성하는 것을 어렵게 만듭니다.

유럽연합에서는 기업이 서비스를 구독하는 것만큼 쉽게 취소할 수 있도록 법적으로 요구하고 있습니다. 이는 불필요한 복잡성을 줄이는 데 긍정적인 조치입니다. 저자는 일상적인 쇼핑 경험에서도 비슷한 개선이 이루어지기를 희망하고 있습니다.

Zev는 자연어를 사용하여 터미널 명령어를 기억하거나 발견하는 데 도움을 주는 도구입니다.

설치 방법은 간단합니다. 터미널에서 pip install zev를 입력하면 됩니다. 첫 실행 후에는 OpenAI API 키가 필요합니다.

사용 방법은 두 가지가 있습니다. 첫째, 대화형 모드에서는 zev를 입력하면 됩니다. 둘째, 직접 명령어를 입력하고 싶다면 zev '<당신의 명령어>' 형식으로 사용하면 됩니다.

예를 들어, 현재 실행 중인 모든 Python 프로세스를 보려면 zev 'show all running python processes'를 입력합니다. 지난 24시간 동안 수정된 .py 파일을 찾으려면 zev 'find all .py files modified in the last 24 hours'를 사용합니다. 현재 디렉토리의 디스크 사용량을 확인하려면 zev 'show disk usage for current directory'를 입력하면 됩니다. 구글에 연결 가능한지 확인하려면 zev 'check if google.com is reachable'를 사용하고, Git에서 커밋되지 않은 변경 사항을 보려면 zev 'show uncommitted changes in git'를 입력합니다.

설정을 변경하려면 zev --setup을 입력하여 OpenAI API 키나 설정을 업데이트할 수 있습니다. API 키를 사용하려면 OpenAI 계정과 구독이 필요합니다.

Ollama와 함께 사용할 수도 있습니다. Ollama를 설치하고 실행한 후, 올바른 설정으로 zev --setup을 입력하면 됩니다.

기여는 언제나 환영합니다. 문제 제기나 풀 리퀘스트를 통해 참여할 수 있습니다.

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여되어 있습니다.

이 에세이는 기독교에서 마리아 막달레나의 복잡하고 종종 오해받는 인물에 대해 다룹니다. 그녀는 예수의 중요한 추종자였음에도 불구하고, 수세기 동안 죄인이나 매춘부로 잘못 묘사되어 왔습니다. 이는 6세기 교황 그레고리와 같은 교회 인물들의 잘못된 해석 때문입니다. 저자 엘리자 그리스월드는 마리아 막달레나를 둘러싼 다양한 이야기들을 반영하며, 그녀를 "소외된 자들의 수호성인"으로서의 역할과 불확실성과 복잡성의 인물로 강조합니다.

마리아 막달레나는 네 개의 복음서 모두에 등장하며, 예수의 무덤에 있었고 그의 부활을 처음 목격한 인물로 알려져 있습니다. 그러나 그녀의 존재와 중요성은 일부 성경 구절, 특히 누가복음에서 축소되었습니다. 이 에세이는 여성학자들과 필립복음서와 같은 대안적인 텍스트가 그녀를 더 힘 있는 모습으로 묘사하는 방법을 탐구합니다.

또한 이 에세이는 마리아 막달레나가 이집트의 마리아와 같은 다른 성경 인물과 혼동되는 문제와 역사 속에서 그녀의 이미지에 미친 예술의 영향을 다룹니다. 그녀의 성격에 대한 해석이 발전함에 따라, 이는 종종 여성과 성에 대한 사회적 관점을 반영했습니다.

엘리자베스 슈레이더 폴처와 같은 학자들은 고대 원고에서의 텍스트 변화를 조사하며, 초기 기독교에서 마리아 막달레나의 역할이 의도적으로 축소되었고, 이는 베드로와 같은 남성 인물들을 선호하기 위한 것이라고 제안합니다. 저자는 아버지와의 대화를 통해 이 주제에 대한 개인적인 연결을 나누며, 마리아 막달레나를 이해하는 자신의 여정을 통해 그녀를 신앙의 가능성과 복잡성의 상징으로 묘사합니다.

제공할 내용을 입력하지 않으신 것 같습니다. 요약해드릴 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

저자는 일상에서 리눅스 폰, 특히 파인폰 프로를 사용하는 아이디어를 탐구하며, 안드로이드 폰과 비교했을 때 이 선택의 이유를 반영하고 있습니다.

전환의 목적은 단순한 편리함을 넘어서 일상적인 습관을 질문하고 보안과 프라이버시 간의 더 나은 균형을 찾는 것입니다. 일부는 리눅스 폰이 덜 안전하다고 생각하지만, 오픈 소스이기 때문에 광고에 의존하지 않아 더 많은 프라이버시를 제공합니다.

파인폰 프로는 느리고 구식이라고 여겨지는 경우가 있지만, 저자는 웹 브라우징이나 내비게이션 같은 작업에는 충분하다고 느낍니다. 더 빠른 기기들에 비해 과도한 자극에서 벗어나는 데 도움이 됩니다.

파인폰 프로의 장점으로는 가볍고 작으며 신뢰할 수 있는 헤드폰 잭이 있어 저자는 페어폰보다 이 점을 선호합니다.

저자는 또한 LG V40 ThinQ에 대해서도 언급하며, 성능과 기능이 더 뛰어나고 파인폰 프로와 비슷한 크기 때문에 다시 사용할 계획이 있다고 말합니다.

전반적으로 저자는 리눅스 폰을 사용하면서 프라이버시와 단순함을 추구하는 여정에 관심을 가지고 있으며, 그 한계에도 불구하고 이를 탐구하고 있습니다.

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OpenAlternative는 인기 있는 상용 소프트웨어에 대한 오픈 소스 대안을 제공하는 커뮤니티 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자들이 비즈니스 요구를 지원하는 오픈 소스 서비스를 찾는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다. 프로젝트는 커뮤니티의 기여를 장려하여 이러한 소프트웨어의 포괄적인 디렉토리를 구축하고자 합니다.

이 프로젝트는 오픈 소스이며 GPL-3.0 라이센스를 따릅니다. 개발을 위해 후원에 의존하고 있으며, 사용자는 후원하거나 유사한 디렉토리를 만들기 위한 Next.js 보일러플레이트를 구매함으로써 프로젝트를 지원할 수 있습니다.

주요 기술적 사항으로는, Turborepo를 사용하여 구축된 프로젝트 구조가 있으며, 여기에는 앱, 재사용 가능한 React 컴포넌트, 서버 측 코드, 유틸리티 및 데이터베이스 구조와 같은 다양한 구성 요소가 포함되어 있습니다. 개발 요구 사항으로는 Bun 패키지 관리자를 사용하며, 개발을 시작하려면 저장소를 복제하고, 의존성을 설치하고, 환경 변수를 설정한 후 개발 명령어를 실행해야 합니다. 애플리케이션은 Vercel에 배포할 수 있으며, 특정 빌드 및 시작 명령어를 따라야 합니다.

더 많은 정보는 프로젝트 문서를 참조하고, 성장에 기여할 것을 권장합니다.

저자는 전자 잉크 디스플레이에 대한 흥미를 나누며, 최근 TRMNL이라는 새로운 기기를 예약 주문한 소식을 전했습니다. 이 기기는 배터리로 작동하는 전자 잉크 화면을 특징으로 합니다. 그러나 구매 과정이 혼란스러웠고, 특히 기기의 기능에 접근하기 위한 다양한 라이센스에 대한 부분이 복잡했습니다.

저자는 비슷한 기기를 더 저렴한 가격으로 쉽게 구할 수 있는 부품을 사용해 만들 수 있었지만, TRMNL을 기다리기로 결정했습니다. 이전에 전자 잉크 프로젝트를 경험한 저자는 TRMNL의 오픈 소스 펌웨어를 자신이 이미 가지고 있는 일반 드라이버와 호환되도록 수정하는 데 관심이 있었습니다.

펌웨어를 성공적으로 수정하여 Waveshare 드라이버에서 작동하게 한 후, 저자는 TRMNL의 온라인 서비스에 쉽게 연결할 수 있었습니다. 또한 디스플레이를 위한 맞춤형 홀더도 제작했습니다. 결과에 만족한 저자는 자신의 작업이 다른 이들에게 영감을 주기를 희망하고 있습니다.

메리 맥레인은 19세에 자신의 책 메리 맥레인의 이야기로 유명해진 혁신적인 작가입니다. 1881년 캐나다에서 태어나 몬태나주 부트로 이주한 그녀는 자신의 내면의 생각과 감정을 솔직하게 글로 표현했습니다. 그녀는 젊음의 고뇌와 욕망을 묘사하며 자전적 요소와 감정적 탐구를 혼합한 첫 번째 책을 발표했습니다. 이 책은 찬사와 혹평을 동시에 받았으며, 비평가들은 그녀의 도발적인 스타일과 성적 주제, 특히 남성과 여성 모두에 대한 매력을 지적했습니다.

1902년 그녀의 책이 출간된 후, 맥레인은 전국적인 센세이션을 일으키며 한 달 만에 거의 10만 부가 팔렸습니다. 그녀는 찬사와 경멸이 섞인 다양한 평가를 받았고, 그녀의 삶은 언론에서 빠르게 sensationalized 되었습니다. 초기 성공 이후, 1903년에 발표한 내 친구 안나벨 리는 좋지 않은 반응을 얻었습니다.

맥레인은 평생 동안 글쓰기를 계속하며 저널리즘 분야에서 다양한 직업을 가졌지만, 그녀의 명성은 시간이 지남에 따라 줄어들었습니다. 1917년에는 마지막 책인 나는 메리 맥레인: 인간의 날들에 대한 일기를 출간하여 자신의 성 정체성에 대해 더 깊이 탐구했습니다. 그녀는 한때 주목받던 작가였지만, 1929년에 세상을 떠난 후 문학계에서 잊혀졌습니다.

최근 몇 년 동안 그녀의 작품에 대한 관심이 다시 높아지고 있으며, 각종 각색과 전기가 출판되고 있습니다. 맥레인의 솔직한 내면 탐구와 욕망 표현은 특히 여성의 이야기와 성적 표현에 관한 혁신적인 작업으로 인정받고 있습니다.

트랜스포머는 처음에 자연어 처리 분야에서 성공을 거두었지만, 이제는 이미지 분류와 탐지와 같은 컴퓨터 비전 작업에서도 뛰어난 성과를 내고 있습니다. 비전 트랜스포머에 대한 세 가지 주요 통찰을 소개합니다.

첫째, 비전 트랜스포머의 잔여층은 병렬로 처리할 수 있어, 정확성을 해치지 않으면서 계산 속도를 높일 수 있습니다. 둘째, 주의(attention) 층의 가중치만 조정하면 이 모델을 더 높은 해상도와 다양한 분류 작업에 적응시킬 수 있습니다. 이 방법은 계산 요구 사항과 메모리 사용량을 줄이면서 작업 간 가중치 공유를 가능하게 합니다. 셋째, MLP(다층 퍼셉트론) 기반의 전처리 층을 추가하면 패치 마스킹을 통해 자기 지도 학습이 향상됩니다.

이러한 통찰은 ImageNet-1k 데이터셋을 사용하여 검증되었으며, 결과는 ImageNet-v2 테스트 세트에서 확인되었습니다. 또한 여섯 개의 작은 데이터셋에서도 성능이 평가되었습니다.

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핀란드에서는 매년 약 4,000마리의 순록이 교통사고로 사망하고 있으며, 이는 큰 피해를 초래하고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 핀란드 순록 목장 협회는 순록의 뿔에 반사 페인트를 테스트하고 있습니다. 이 페인트는 운전자가 순록을 더 잘 볼 수 있도록 도와주는 역할을 합니다. 특히 11월과 12월처럼 어두운 시기에 사고를 예방하는 데 목적이 있습니다. 이 접근 방식은 차량의 도로 안전을 개선하는 전통적인 방법과는 다릅니다. 대신 핀란드 사람들은 동물 자체의 가시성을 직접 높이는 방법을 선택했습니다.

Battery Tech Online은 Informa PLC의 일부로, 배터리 기술 뉴스와 발전에 중점을 두고 있습니다. 최근 CATL은 새로운 나트륨 이온 배터리인 Naxtra를 발표했습니다. 이 배터리는 대량 생산을 앞두고 있으며, 리튬을 사용하지 않는 에너지 저장 솔루션을 제공합니다.

Naxtra 배터리는 2025년 6월부터 대량 생산에 들어가며, 전기차(EV)에서 나트륨 이온 기술의 중요한 이정표가 될 것입니다. 이 배터리는 -40도에서 +70도까지의 극한 온도에서 작동할 수 있으며, 극심한 추위에서도 90%의 전력을 유지합니다.

Naxtra는 175Wh/kg의 에너지 밀도를 달성하여 리튬 인산철(LFP) 배터리와 비슷한 성능을 보여줍니다. 이로 인해 최대 500킬로미터의 주행 거리와 10,000회 이상의 충전 사이클을 가능하게 합니다. 또한, Naxtra 배터리는 화재와 열 폭주의 위험을 최소화하도록 설계되었으며, 안전성을 높이는 첨단 소재를 사용하고 있습니다.

특히, 중형 트럭을 위한 특별한 버전은 내구성을 높이고 전통적인 배터리보다 수명 주기 비용을 61% 줄이는 효과를 제공합니다. 전반적으로 CATL의 Naxtra 배터리는 지속 가능성을 촉진하고 리튬 의존도를 줄이는 데 기여하며, 에너지 저장의 미래를 변화시킬 가능성이 있습니다.

SearchK 플랫폼의 주요 섹션을 소개합니다. 첫 번째는 홈으로, 플랫폼의 시작 지점입니다. 설치 섹션에서는 소프트웨어 설정 방법에 대한 지침을 제공합니다. CLI(명령줄 인터페이스)에서는 명령줄 사용에 대한 튜토리얼을 포함하고 있습니다. 마이크로블로그 섹션은 마이크로블로그를 만드는 방법에 대한 안내를 제공합니다. 연합 섹션에서는 서로 다른 시스템을 연결하는 방법에 대한 정보를 다룹니다.

컨텍스트 및 어휘 섹션에서는 플랫폼에서 사용되는 주요 용어의 정의를 제공합니다. 디스패처는 메시지와 활동을 관리하는 도구입니다. 인박스 리스너는 메시지를 수신하는 기능을 포함하고 있습니다. 접근 제어 섹션에서는 권한과 보안을 관리하는 방법을 설명합니다. 노드 정보는 네트워크 노드에 대한 세부 정보를 제공합니다.

키-값 저장소와 메시지 큐는 데이터 저장 및 메시징 시스템을 설명합니다. 통합, 테스트 및 로깅 섹션에서는 다른 시스템과의 결합, 기능 점검 및 활동 기록을 위한 도구를 다룹니다. 오픈텔레메트리는 모니터링 및 추적 기능을 제공합니다. API 참조는 개발자를 위한 기술 문서입니다. 불안정한 외관 섹션에서는 변경될 수 있는 기능에 대한 주의 사항을 포함하고 있습니다.

전반적으로 이 내용은 SearchK 플랫폼을 사용하고 이해하는 데 필요한 자원들을 요약하고 있습니다.

스티비 벅클리는 기사에서 고용주에 대한 충성심에 대해 이야기하며, 아버지 세대의 전통적인 장기 고용과 기술 산업에서의 잦은 직장 변경 경향을 비교합니다. 그는 채용 분야에서의 자신의 역할을 언급하며, 기업을 홍보하지만 그들의 주장에 대한 진실성을 고민하고 있다고 말합니다.

벅클리는 좋은 고용주를 평가하기 위한 네 가지 주요 기준을 강조합니다. 첫째, 경쟁력 있는 급여가 필수적입니다. 둘째, 직원 대우를 살펴보아야 하며, 이를 위해 직원 리뷰를 조사하여 회사 문화를 파악해야 합니다. 셋째, 재정적 안정성을 확인해야 하며, 회사가 재정에 대해 투명해야 합니다. 넷째, 혁신에 대한 개방성이 필요하며, 기업은 채용에서 새로운 접근 방식을 시도할 의지가 있어야 합니다.

그는 직원들이 직장 때문에 개인적인 관계와 웰빙을 잃지 말아야 한다고 경고합니다. 고용주는 친구나 가족이 아니라 이익을 추구하는 기업이라는 점을 강조합니다. 벅클리는 독자들에게 직장 외부에서 자신의 성장과 관계를 우선시할 것을 권장하며, 사랑하는 사람과의 시간을 경력 성취보다 더 중요하게 여겼던 아버지의 말을 인용합니다.

기업들은 유연성과 확장성에 대한 요구를 충족하기 위해 전통적인 메인프레임 시스템에서 현대적인 마이크로서비스로 소프트웨어 시스템을 변화시켰습니다. 현재 기업들은 자율적으로 운영될 수 있는 지능형 시스템, 즉 에이전트 시스템을 필요로 하고 있습니다. 이러한 시스템은 고정된 작업 흐름과 예측 가능한 프로세스에 의존했던 기존 네트워크와는 다릅니다. 에이전트 시스템은 동적이며 자연어를 해석하고 실시간으로 결정을 내릴 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

이러한 시스템을 지원하기 위해 "에이전트 메쉬"라는 새로운 네트워킹 접근 방식이 제안되었습니다. 이 플랫폼은 다양한 에이전트와 도구 간의 안전하고 관찰 가능하며 효율적인 통신을 보장하여 보안 및 운영상의 문제를 해결합니다. 에이전트 메쉬의 주요 특징은 다음과 같습니다.

보안: 통신이 안전하게 이루어지고 신원이 확인됩니다. 관찰 가능성: 상호작용과 성능 지표를 실시간으로 추적할 수 있습니다. 동적 등록: 에이전트와 도구가 서로를 쉽게 등록하고 발견할 수 있습니다. 세분화된 접근 제어: 에이전트와 도구 간의 모든 상호작용에 대한 권한을 관리합니다.

에이전트 메쉬는 에이전트와 대형 언어 모델(LLM) 간의 통신, 그리고 에이전트와 다양한 도구 간의 통신을 관리하는 데 필수적입니다. 또한, 여러 에이전트가 효과적으로 협력할 수 있도록 소규모 집중형 에이전트를 촉진하여 다중 에이전트 작업 흐름의 문제를 해결합니다.

전반적으로 에이전트 메쉬 인프라는 유연하고 조합 가능한 구조로 설계되어 기업들이 다양한 클라우드 환경에서 여러 유형의 에이전트를 통합할 수 있도록 하며, 특정 공급업체에 종속되지 않도록 합니다. 이러한 혁신적인 접근 방식을 채택함으로써 조직들은 오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경의 요구를 충족하는 적응형 지능형 시스템을 구축할 수 있습니다.

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PgDog는 PostgreSQL 데이터베이스를 효과적으로 관리하기 위해 설계된 도구입니다. 이 도구는 트랜잭션 풀러와 복제 관리자 역할을 하며, 사용자가 데이터베이스를 샤딩할 수 있도록 도와줍니다. Rust로 개발된 PgDog는 빠르고 안전하며, 많은 데이터베이스와 연결을 처리할 수 있습니다.

PgDog를 시작하려면 Kubernetes와 Docker를 통해 설치할 수 있습니다. Kubernetes에서는 Helm을 사용하여 PgDog를 설치할 수 있습니다. 먼저 GitHub에서 Helm을 클론한 후, 해당 디렉토리로 이동하여 설정 파일을 사용해 설치합니다. Docker를 사용할 경우, Docker Compose를 설치한 후 간단한 명령어로 PgDog를 실행할 수 있습니다. 설치가 완료되면 PostgreSQL에 연결할 수 있습니다.

PgDog의 주요 기능으로는 로드 밸런싱이 있습니다. 이는 데이터베이스 트랜잭션을 여러 복제본에 분산시켜 성능을 향상시킵니다. 또한 데이터베이스의 상태를 모니터링하고, 데이터베이스에 문제가 발생할 경우 쿼리를 다른 곳으로 우회시키는 기능도 제공합니다. 트랜잭션 풀링 기능을 통해 여러 클라이언트가 적은 수의 PostgreSQL 연결을 효율적으로 공유할 수 있습니다. 자동으로 쿼리를 올바른 데이터베이스 샤드로 라우팅하는 샤딩 기능과 기존 데이터베이스의 다운타임 없이 백그라운드에서 데이터를 분할할 수 있는 논리적 복제 기능도 지원합니다.

PgDog는 두 개의 주요 설정 파일로 구성됩니다. pgdog.toml 파일은 일반 설정을 위한 것이고, users.toml 파일은 사용자 자격 증명을 위한 것입니다. 기본 설정은 간단하며 쉽게 구성할 수 있습니다.

로컬 환경에서 PgDog를 설정하려면 Rust 컴파일러를 설치한 후, PgDog를 빌드합니다. 빌드가 완료되면 PgDog를 실행할 수 있습니다.

현재 PgDog는 초기 개발 단계에 있으며, 사용자들이 사용해 보도록 권장하고 있습니다. 기능 안정성에 대한 정기적인 업데이트가 제공될 예정입니다.

PgDog는 데이터베이스 성능에 미치는 영향을 최소화하도록 설계되었으며, 효율적인 데이터 처리를 중점적으로 다룹니다.

PgDog는 AGPL v3 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되며, 내부 사용과 개인 수정은 코드 공유 없이 가능하지만, PgDog를 서비스로 제공할 경우 공개 수정 사항을 공유해야 합니다.

기여에 관심이 있는 분들을 위해 가이드라인이 제공됩니다.

1883년 런던에서 열린 국제 어업 박람회는 260만 명 이상의 관람객을 끌어모았고, 30개국 이상의 해양 생물을 전시한 세계 최대의 수족관이 설치되었습니다. 주최 측은 이 행사를 홍보하기 위해 과학자 헨리 리의 두 권의 저서인 바다 괴물의 정체와 바다 우화의 해석을 포함한 자료를 제작했습니다.

바다 괴물의 정체에서 리는 크라켄과 대해룡 같은 전설적인 해양 생물을 반박하며, 이들의 목격 사례가 잘못 식별된 오징어 때문이라고 설명합니다. 그는 과거의 기록들을 비판하고, 과학이 이러한 민속 이야기를 설명할 수 있다고 주장하며 신화를 불식시키는 증거를 제시합니다.

바다 우화의 해석에서는 인어에 초점을 맞추고, 목격된 생물들이 아마도 매너티나 두공일 가능성이 높다고 제안합니다. 리는 이러한 생물에 대한 문화적 신념을 탐구하고, 선원들의 상상이 종종 이야기를 과장한다고 강조합니다. 그는 이러한 해양 동물들이 멸종할 위험이 있음을 경고하며, 현대의 환경 문제와 연결짓습니다.

박람회 자체는 대부분 잊혀졌지만, 리의 저작은 바다와의 복잡한 관계를 상기시킵니다. 그의 글은 환상, 과학적 탐구, 그리고 환경 보존이라는 시급한 문제를 결합하고 있습니다.

제시카 웨른베르크의 기사 "교황의 권력 제한"은 역사적으로 교황의 종교적 권력과 정치적 권력 간의 복잡한 관계를 다룹니다.

1870년, 교황 비오 9세는 로마를 점령한 비토리오 에마누엘레 2세에 의해 바티칸에서 사실상 감금되었습니다. 이 사건은 교황이 교황국에 대한 통제를 잃게 만든 계기가 되었습니다. 이후 거의 60년 동안 교황들은 로마를 이탈리아의 일부로 인정하지 않았습니다.

교황의 권위는 영토 통제와 밀접하게 연결되어 있습니다. 초기에는 교황들이 세속적인 통치자들로부터 독립성을 유지하는 데 도움이 되었지만, 시간이 지나면서 이 권력은 정치적 문제와 얽히게 되어 갈등과 스캔들을 초래했습니다.

교황들은 프랑크 왕국과 같은 강력한 지도자들과 동맹을 맺으면서 정치적 영향력을 얻었지만, 이는 세속 문제에 더 많이 개입하게 만든 결과를 가져왔습니다. 그들은 동로마 제국과 이탈리아의 지역 세력으로부터 도전을 받으며 정치적 투쟁에 직면했습니다.

프로테스탄트 종교개혁은 교황의 권위를 약화시켰습니다. 많은 지역이 교황의 영적 및 정치적 영향력을 거부하게 되었고, 계몽주의는 전통적인 권력 구조에 도전했습니다. 19세기에는 교황의 역할이 주로 종교적인 것으로 제한되었습니다.

1929년, 교황 비오 11세는 무솔리니와 협상하여 라테란 조약을 통해 일부 주권을 회복했습니다. 이 조약은 교황의 통치자로서의 지위를 회복시켰지만, 그 영역은 매우 작았습니다. 이 arrangement는 정치적 권력이 약화되었음에도 불구하고 교황의 도덕적 권위가 여전히 지속되고 있음을 강조합니다.

전반적으로 이 기사는 교황이 수세기 동안 도덕적 권위를 유지하면서도 중대한 정치적 도전에 직면해 어떻게 이중 역할을 수행해왔는지를 보여줍니다.

2025년 4월 23일, 유럽연합(EU)은 애플에게 5억 유로(약 5억 7천만 달러), 메타에게 2억 유로의 벌금을 부과했습니다. 이는 대형 기술 기업의 권한을 제한하기 위한 새로운 반독점 법을 위반한 데 따른 것입니다. 이 결정은 미국 정부와의 긴장을 높일 수 있으며, 트럼프 대통령은 이 벌금을 "경제적 강탈"이라고 비판했습니다.

벌금은 이들 기업이 디지털 시장법(DMA)을 준수했는지에 대한 1년간의 조사 결과로 부과된 것입니다. 디지털 시장법은 대형 기업이 지배하는 시장에 소규모 기업이 접근할 수 있도록 하여 경쟁을 촉진하는 법입니다. 애플과 메타는 이 벌금에 대해 불복할 계획이며, 이는 미국 기업을 불공정하게 겨냥하고 다른 기업들은 다른 규칙 아래 운영하도록 허용하고 있다고 주장하고 있습니다.

EU의 이러한 조치는 2023년에 도입된 디지털 시장법을 시행하겠다는 의지를 반영합니다. 미국의 반발 가능성에도 불구하고, 이번 벌금은 과거의 처벌에 비해 상대적으로 적은 편입니다. 이는 위반 기간이 짧고, 준수에 중점을 두었기 때문으로 보입니다.

EU는 애플에게 앱 개발자들이 자사 앱 스토어 외부에서 더 저렴한 대안을 제공하는 것을 막는 제한을 제거하라고 요구했습니다. 메타의 광고 모델인 "지불 또는 동의" 방식은 디지털 시장법 규칙을 위반한 것으로 확인되었습니다. 두 회사는 추가 벌금을 피하기 위해 EU의 명령에 따라 두 달 이내에 준수해야 합니다. EU는 시장 보호를 위해 엄격한 경쟁 정책을 유지하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

이 기사는 MCPEngine을 사용하여 AWS Lambda에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 배포하는 방법에 대해 설명합니다. MCPEngine은 MCP의 오픈 소스 구현으로, MCP는 대형 언어 모델(LLM)이 외부 도구와 상호작용할 수 있도록 합니다. 그러나 기존의 많은 구현은 실제 운영 환경에서 어려움을 겪고 있습니다.

MCP는 LLM이 외부 도구를 호출할 수 있도록 하지만, 현재의 구현은 종종 상태를 유지하는 연결을 요구하여 AWS Lambda와 같은 서버리스 환경에는 적합하지 않습니다. AWS Lambda는 서버 관리 없이도 확장성과 효율성을 제공합니다. MCPEngine은 스트리밍 가능한 HTTP와 내장 인증 기능을 통해 Lambda에서 MCP 도구를 실행할 수 있도록 지원합니다.

기사는 세 가지 예시 배포를 소개합니다. 첫 번째는 특정 도시의 날씨 정보를 반환하는 무상태 날씨 API로, 외부 API 호출 없이 설정됩니다. 두 번째는 관계형 데이터베이스(아마존 RDS의 Postgres)를 사용하여 메시지를 저장하고 검색하는 상태 유지 메시징 API로, 서버리스 방식으로 상태를 유지합니다. 세 번째는 구글을 신원 제공자로 사용하는 인증된 API로, 토큰 기반 인증을 통해 유효한 사용자만 특정 도구에 접근할 수 있도록 보장합니다.

배포 단계에 대해서는 Terraform이나 수동 방법을 사용하여 각 유형의 서버를 배포하는 자세한 절차를 설명합니다. 여기에는 Docker 설정, AWS Lambda 구성 및 연결 처리 방법이 포함됩니다. 배포가 완료되면 사용자는 Claude와 같은 호환 클라이언트를 통해 이 서버에 연결하여 메시지를 보내고 받거나 날씨 데이터를 조회하는 등의 상호작용을 할 수 있습니다.

또한, 기사는 보안을 위해 인증 추가의 중요성을 강조하며, 사용자 검증을 위한 구글 OAuth 통합 방법을 보여줍니다. 저자는 향후 더 발전된 인증 패턴과 기능에 대한 내용을 예고하며, 에이전트 기반 시스템 탐색을 권장합니다.

전반적으로 이 기사는 AWS Lambda에서 다양한 유형의 MCP 서버를 설정하는 포괄적인 가이드를 제공하며, 배포와 LLM과의 통합의 용이성에 중점을 두고 있습니다.

저자는 인공지능(AI)이 소프트웨어 개발에 미치는 영향에 대해 생각하며, AI 도구가 생산성을 높이는 반면, 코딩의 창의적 과정에서 오는 즐거움과 만족감을 감소시킬 수 있다는 우려를 표명합니다.

저자는 프로그래밍에서의 '몰입' 상태를 회상합니다. 이 상태에서는 깊은 집중이 이루어져 작업에 대한 성취감과 연결감을 느낄 수 있습니다. 그러나 AI의 발전으로 인해 코딩은 더 수동적인 방식으로 변화하고 있으며, 문제를 적극적으로 해결하기보다는 프롬프트를 통해 코드를 생성하는 방식으로 바뀌고 있습니다. 이러한 변화는 개발자들이 자신의 기술에서 멀어질 수 있다는 걱정을 불러일으킵니다.

저자는 AI가 보조하는 환경에서도 프로그래밍의 즐거움을 유지할 수 있을지 의문을 제기합니다. 그들은 행복이 코드 작성을 넘어 시스템 설계와 같은 더 높은 수준의 개발 작업이나 인간적인 측면으로 이동할 수 있다고 제안합니다. 저자는 작업에서 몰입을 경험할 수 있는 기회를 의도적으로 만들어야 한다고 주장하며, 코딩의 즐거움을 유지하는 것이 중요하다고 강조합니다.

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나는 블로그 작성을 위해 Obsidian을 사용하고 있으며, 이 도구 덕분에 내 작업 방식이 크게 변화했습니다. 내 노트는 컴퓨터에 일반 텍스트로 저장되어 있어 정리도 잘 되고, 방해 요소도 없습니다. iCloud, Dropbox, 또는 Google Drive를 통해 노트를 여러 기기에서 동기화할 수 있어, 휴대폰에서 초안을 시작하고 노트북에서 마무리할 수 있습니다.

블로그를 게시할 때는 Hugo와 Bear Blog 테마를 사용하며, GitHub와 Cloudflare Pages를 통해 배포합니다. 이 설정 덕분에 구독료 없이 플랫폼 변경의 위험 없이 완전한 제어를 할 수 있습니다.

설정 과정은 다음과 같습니다. 먼저 Hugo를 설치하고 새로운 사이트를 만들며 Bear Blog 테마를 추가합니다. 그 다음 Obsidian을 Hugo와 연결하여 블로그 하위 폴더의 콘텐츠 폴더에 글을 작성합니다. 포스트 형식을 설정할 때는 Hugo에 필요한 메타데이터를 포함해야 합니다. 로컬 서버를 사용해 브라우저에서 초안을 미리 볼 수 있습니다. GitHub에 저장소를 만들고, 로컬 Hugo 사이트를 연결한 후, Cloudflare Pages에 GitHub 저장소를 연결해 사이트를 배포합니다.

게시 과정은 Obsidian에서 글을 작성하고, 메타데이터를 수정하여 게시한 후, 변경 사항을 GitHub에 푸시하는 것입니다. 그러면 Cloudflare가 자동으로 사이트를 재구성합니다.

이 초기 설정은 다소 노력이 필요하지만, 한 번 설정하면 과정이 매끄러워져 복잡함이나 비용 없이 글쓰기에 집중할 수 있습니다. 간단하고 효율적인 블로깅 워크플로우를 원한다면 이 방법을 고려해볼 만합니다.

YAGNI(필요하지 않을 것이다)는 프로젝트 초기에 과도한 설계나 불필요한 기능 추가를 피하라고 조언합니다. 그러나 저자는 YAGRI(읽게 될 것이다)를 소개하며, 현재 제품 요구 사항에 필요한 것 이상으로 데이터를 저장해야 한다고 제안합니다.

유용한 데이터를 보관하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 타임스탬프나 맥락 정보는 나중에 디버깅이나 분석에 도움이 됩니다. 사용자가 무언가를 삭제하는 기능을 구현할 때, 누가, 어떻게, 언제, 왜 삭제했는지를 기록하는 것이 중요합니다. 현재 디자인에서 이 정보가 필요하지 않더라도 말입니다.

저장할 유용한 필드로는 생성 및 업데이트 타임스탬프, 삭제 타임스탬프, 데이터를 생성하거나 수정한 사용자 정보가 있습니다. 이러한 관행은 나중에 무언가가 삭제된 이유를 모르는 등의 문제를 예방할 수 있습니다. 모든 필드가 항상 필요하지는 않지만, 특정 데이터를 보유하는 것이 나중에 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 엔지니어들은 데이터를 효과적으로 관리하고 저장하는 데 집중해야 하지만, 과도한 로깅은 피해야 합니다.

TacOS는 C와 어셈블리 언어로 만들어진 자체 커널을 가진 운영 체제입니다. UNIX와 유사하며, DOOM과 같은 게임과 작은 프로그램들을 실행할 수 있습니다. 주요 기능으로는 가상 파일 시스템(VFS), 스케줄러, 임시 파일 시스템(TempFS), 장치 관리, 컨텍스트 전환, 가상 메모리 관리, 물리 메모리 할당 등이 있습니다. TacOS는 실제 하드웨어에서 실행할 수 있으며, 노트북에서 테스트된 바 있습니다. 또한 Qemu 에뮬레이터에서도 실행할 수 있지만, 여전히 취미 프로젝트로 알려져 있어 알려진 버그가 존재하며 일상적인 사용에는 적합하지 않습니다.

TacOS를 빌드하고 실행하려면 터미널에서 다음 단계를 따르세요. 먼저 TacOS 저장소를 클론합니다. 그 다음 TacOS 디렉토리로 이동합니다. 이후 Limine 부트로더를 클론하고, 올바른 버전으로 전환한 후 프로젝트를 빌드합니다. 이 과정에서 Qemu, NASM, Clang이 설치되어 있어야 하며, 시스템은 Qemu 에뮬레이터에서 자동으로 실행됩니다.

TacOS는 Mozilla 공용 라이선스 2.0에 따라 라이선스가 부여되어 있습니다. 더 많은 정보는 LICENSE 파일에서 확인할 수 있습니다. 또한 운영 체제 개발 프로젝트에 대한 업데이트와 지원을 위한 Discord 서버도 운영되고 있습니다.

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이 문제는 귀하의 브라우저가 자바스크립트나 쿠키를 지원하지 않거나, 이들이 차단되어 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 서비스 약관 및 쿠키 정책을 확인해 주십시오.

도움이 필요하시면 지원 팀에 연락하시고 참조 ID: 0661b209-21ef-11f0-bdc8-8971738a40fa를 제공해 주시기 바랍니다.

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"디버거 만들기"라는 제목의 새 책이 예약 판매 중이며, 이 책은 디버거의 작동 원리와 리눅스 프로그램을 위한 디버거를 만드는 방법을 가르치는 시리즈의 연장선입니다. 디버거는 개발자에게 필수적인 도구이지만, 이를 작성하는 방법에 대한 자료는 컴파일러에 비해 매우 부족합니다.

이 튜토리얼은 10개 부분으로 나뉘어 있으며, 최종 코드가 포함된 GitHub 저장소도 제공됩니다. Windows 사용자는 WSL을 통해 지원받을 수 있습니다. 디버거는 다음과 같은 기능을 갖출 예정입니다.

프로그램 실행, 중단 및 계속 실행하기, 중단점 설정, 레지스터와 메모리 읽기/쓰기, 코드 단위로 실행하기, 소스 위치, 백트레이스 및 변수 값 출력하기 등의 기능이 포함됩니다. 원격 디버깅과 멀티스레드 지원에 대한 추가 기능은 마지막 부분에서 다룰 예정입니다. 주로 C와 C++에 초점을 맞추지만, 기계어로 컴파일되고 DWARF 디버그 정보를 사용하는 다른 언어와도 호환됩니다.

설정 과정에서는 Linenoise를 사용하여 명령줄 입력을 받고, libelfin을 통해 디버그 정보를 파싱합니다. 튜토리얼은 사용자가 디버깅을 위해 프로그램을 실행하고, 프로그램과 상호작용하며, 기존 디버거와 유사한 명령줄 인터페이스를 통해 사용자 입력을 처리하는 방법을 안내합니다.

마지막에는 사용자가 디버거를 통해 프로그램을 실행하고, 중단점을 확인하며, 실행을 계속할 수 있어야 합니다. 향후 튜토리얼에서는 중단점 설정 및 더 고급 기능에 대해 다룰 예정입니다.

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AMD는 Instinct 가속기를 위해 특별히 설계된 "GPU-IOV 모듈"이라는 오픈 소스 드라이버를 출시했습니다. 이 드라이버는 SR-IOV 기술을 사용하여 리눅스 환경에서 하드웨어 가상화를 가능하게 하며, KVM 하이퍼바이저와 함께 작동합니다.

AMD GIM 드라이버는 가상 기능 구성, GPU 스케줄링, 오류 처리와 같은 기능을 지원합니다. 이 드라이버는 Ubuntu 22.04 LTS에서 ROCm 6.4를 사용하여 Instinct MI300X 하드웨어와 함께 테스트되었습니다. 코드는 GitHub에서 확인할 수 있지만, 아직 주요 리눅스 커널에 통합할 계획은 명확하지 않습니다.

또한 AMD는 유사한 가상화 지원을 Radeon 독립형 GPU에도 도입할 계획이라고 밝혔습니다. 많은 사용자들이 이를 기대하고 있습니다.

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Swift Container Plugin은 Swift 패키지 관리자를 사용하여 Swift 서버 애플리케이션을 위한 컨테이너 이미지를 만들고 배포하는 데 도움을 줍니다. 컨테이너 이미지는 클라우드 소프트웨어를 다양한 플랫폼에 배포하는 데 필수적입니다. 이는 공용, 사설 또는 로컬 환경 모두에 해당합니다.

이 플러그인의 주요 기능은 Package.swift에 정의된 실행 파일을 컨테이너 이미지로 패키징할 수 있다는 점입니다. 간단한 명령어로 이미지를 컨테이너 레지스트리에 게시할 수 있으며, Podman과 같은 도구를 사용해 로컬에서 이미지를 실행하거나 클라우드에 배포할 수 있습니다.

사용 방법은 다음과 같습니다. 먼저 프로젝트에 플러그인을 추가합니다. 그런 다음 명령어를 사용해 컨테이너 이미지를 빌드하고 게시합니다. 플러그인의 네트워크 권한을 확인한 후, 이미지를 로컬 또는 클라우드에서 실행할 수 있습니다.

이 플러그인은 macOS와 Linux에서 Swift 6.0 이상에서 작동합니다. macOS 사용자는 Linux 호환성을 위한 크로스 컴파일 Swift SDK가 필요합니다. 이미지를 실행하기 위해서는 컨테이너 런타임이 필요하지만, 이미지를 빌드하는 데는 필요하지 않습니다.

더 자세한 내용은 플러그인 문서와 예제를 참고하시기 바랍니다.

이 텍스트는 "Spring '83"라는 초안 프로토콜을 소개합니다. 이 프로토콜은 온라인 상에서 새로운 상호작용 방식을 탐구하는 것을 목표로 하고 있습니다. 전통적인 사용자 개념은 없으며, 오히려 "공동 연구자"들이 이 프로토콜에 참여한다고 강조합니다. 현재 이 사양은 역사적인 것으로 여겨지지만, 저자는 이 문서가 온라인 관계에 대한 창의적인 사고를 자극하기를 희망합니다.

문서에는 프로토콜과 관련된 소프트웨어 구현 목록이 포함되어 있으며, 다양한 프로그래밍 언어로 개발된 클라이언트와 웹 구성 요소들이 나열되어 있습니다. 저자는 관련 프로젝트를 만든 사람들에게 연락하여 목록에 포함될 수 있도록 초대하고 있습니다. 이 작업은 크리에이티브 커먼즈 라이선스 하에 공유되어, 다른 사람들이 이를 사용하고 수정할 수 있도록 허용하고 있습니다.

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COMPUTEL 비디오텍 BBS가 30년 만에 부활하여 프랑스의 전화번호를 통해 사용자들이 접근할 수 있게 되었습니다. 원래의 미니텔 시스템은 1980년대에 처음 도입된 인기 있는 프랑스 단말기로, 2012년에 텔레텔 키오스크 서비스로 대체되었습니다. 저자 크리스티안 케스트는 애플 IIe 컴퓨터와 자신이 개발한 맞춤형 소프트웨어인 크리스텔을 사용하여 COMPUTEL 서버를 복원하는 과정을 공유합니다. 크리스텔은 미니텔을 위한 BASIC 프로그래밍 언어를 향상시키는 도구입니다.

처음에 미니텔은 인쇄된 전화번호부를 대체하기 위해 무료로 배포되었으며, 저자는 이 시스템과의 초기 경험을 회상합니다. 그는 여러 해에 걸쳐 미니텔 사용자들을 위한 다양한 소프트웨어와 서비스를 만들며 마이크로 서버 커뮤니티를 형성했습니다. 텔레텔 키오스크가 종료된 후, 저자는 미니텔이 여전히 독립적으로 작동할 수 있다는 것을 깨달았습니다.

2017년, 친구의 미니텔에 관한 책에 영감을 받아 그는 오래된 COMPUTEL 서버를 복원하기로 결심했습니다. 그는 오래된 파일을 찾아 복원하고 새로운 하드웨어를 구입하여 서버를 다시 세팅했습니다. 현대의 VOIP 기술을 활용하여 서버를 위한 전용 전화선을 설치하여 과거처럼 운영할 수 있게 했습니다.

저자는 미니텔의 문화유산을 보존하는 것의 중요성을 강조하며 마이크로 서버의 부활에 대한 희망을 표현합니다. 그는 새로운 미니텔 모델에 맞춘 소프트웨어 개발과 프랑스에 미니텔 박물관을 만드는 등의 미래 프로젝트에 대해서도 언급합니다. 전반적으로 이번 복원 작업은 향수를 불러일으키는 동시에 기술적인 도전이기도 합니다.

Index는 웹에서 복잡한 작업을 자율적으로 수행하도록 설계된 고급 오픈소스 브라우저 에이전트입니다. 이 에이전트는 비전 기능을 갖춘 강력한 언어 모델(LLM)을 사용합니다. 주요 모델로는 빠르고 정확한 Gemini 2.5 Pro, 신뢰성이 높고 사고가 확장된 Claude 3.7 Sonnet, 작업에 따라 속도, 비용, 정확성을 균형 있게 조절하는 OpenAI o4-mini, 그리고 간단한 작업에 매우 빠르고 비용 효율적인 Gemini 2.5 Flash가 있습니다.

Index를 사용하려면 먼저 설치해야 합니다. pip install lmnr-index 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다. 에이전트를 실행하려면 대화형 명령줄 인터페이스(CLI)에서 index run 명령을 입력하거나 서버리스 API를 통해 접근할 수 있습니다. API를 사용하려면 프로젝트 API 키를 생성하고 문서에서 자세한 지침을 참조해야 합니다.

Index의 주요 기능 중 하나는 대화형 CLI입니다. 이 기능은 브라우저 상태를 유지하고 실시간 업데이트를 제공하며 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 또한 Python 코드를 사용하여 에이전트를 실행하고 다양한 작업에 대해 여러 모델을 활용할 수 있습니다. Laminar와 통합되어 에이전트의 행동을 추적하고 브라우저 세션을 기록하는 관찰 가능성도 제공합니다.

예를 들어, 에이전트는 웹사이트에 접속하여 정보를 추출하고 요약을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 Y Combinator의 첫 세 회사를 요약하는 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 브라우저 설정을 사용자 맞춤형으로 조정하거나 Chrome DevTools Protocol 엔드포인트에 연결하여 고급 사용을 할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 Index 웹사이트에서 제공되는 전체 문서를 참조하시기 바랍니다.

Gitfaster는 GitHub에서의 사용자 경험을 개선하기 위해 설계된 새로운 빠른 GitHub 클라이언트입니다. 이 클라이언트는 사용자가 GitHub 계정에 쉽게 로그인할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 사용자가 다음에 접근할 가능성이 있는 파일을 미리 빠르게 로드하는 예측적 프리패칭 기능을 제공하여 탐색이 더욱 원활해집니다.

Gitfaster는 GitHub API에서 느린 응답을 저장하는 캐싱 기능도 갖추고 있어, 나중에 더 빠르게 접근할 수 있습니다. 이 클라이언트는 빠른 성능을 목표로 설계되었으며, 사용 중에도 빠른 느낌을 제공합니다.

전반적으로 Gitfaster는 GitHub 사용을 더 빠르고 효율적으로 만들어주는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

"페이스북과 인스타그램 비활성화가 사용자 감정 상태에 미치는 영향"이라는 제목의 연구는 이들 소셜 미디어 플랫폼에서 잠시 벗어나는 것이 사용자 감정에 어떤 영향을 미치는지를 조사했습니다. 이 연구는 2020년 미국 대선 이전에 진행되었으며, 두 가지 대규모 실험이 포함되었습니다.

주요 발견으로는, 페이스북을 6주 동안 비활성화한 사용자들이 행복감이 증가하고 불안과 우울감이 감소했다고 보고했습니다. 이들은 비활성화를 첫 주 동안만 한 사용자들에 비해 0.060 표준편차만큼 더 뚜렷한 개선을 경험했습니다. 인스타그램을 같은 기간 동안 비활성화한 사용자들도 개선을 보였지만, 그 정도는 0.041 표준편차로 상대적으로 덜 중요했습니다. 페이스북 비활성화의 긍정적인 효과는 주로 35세 이상의 개인에게서 관찰되었고, 인스타그램 비활성화의 혜택은 25세 이하 여성들 사이에서 더 두드러졌습니다.

저자들은 이 연구의 견해가 반드시 미국 경제 연구소의 입장을 반영하지는 않으며, 여러 저자가 메타(페이스북의 모회사)와의 과거 관계나 자금을 공개했다고 밝혔습니다.

2025년 4월 11일, 다니엘 페트리카는 이탈리아에서 열린 스타트업 위켄드 대회에 참가한 경험을 공유했습니다. 이 행사에서는 참가자들이 스타트업을 처음부터 만드는 방법을 배우며, 실제 문제를 파악하고 검증하는 것의 중요성과 효과적인 솔루션 설계에 대해 강조했습니다. 주요 배운 점은 다음과 같습니다.

첫째, 문제를 파악하는 것입니다. 성공적인 스타트업은 진정한 문제를 해결해야 합니다. 참가자들은 실제 관찰을 바탕으로 문제를 명확히 정의하고 분석하는 방법을 배웠습니다.

둘째, 문제를 검증하는 것이 중요합니다. 설문조사와 잠재 사용자와의 인터뷰를 통해 문제가 실제로 존재하는지를 확인해야 합니다.

셋째, 솔루션을 설계하는 단계입니다. 문제를 검증한 후, 팀은 명확한 이점을 제공하고 경쟁업체와 차별화된 솔루션을 만들어야 했습니다.

넷째, 시장 조사가 필수적입니다. 목표 시장을 이해하고 초기 수용자를 파악하는 것이 성공에 매우 중요합니다.

다섯째, 피칭의 중요성입니다. 강력한 피치는 아이디어의 성패를 좌우할 수 있습니다. 발표를 명확하게 하고, 데이터를 활용하며, 청중을 참여시키는 것이 중요한 기술입니다.

다니엘의 팀은 "피트래블"이라는 서비스를 만들었습니다. 이 서비스는 피트니스 애호가를 위한 헬스장 이용과 식사 계획이 포함된 그룹 여행 패키지를 제공합니다. 그들의 아이디어는 대회에서 1위를 차지했으며, 현재 9월에 첫 여행을 시작하기 위해 준비하고 있습니다. 다니엘은 앞으로 스타트업을 구축하는 과정에 대해 더 많은 이야기를 나눌 계획입니다.

CubeCL은 Rust를 위한 고성능 컴퓨팅 확장으로, GPU 프로그래밍을 쉽게 할 수 있도록 돕습니다. 이 도구는 유지 관리가 용이하고 효율적인 계산 커널을 만드는 데 중점을 두며, 비용이 없는 추상화를 제공합니다.

CubeCL의 주요 기능 중 하나는 Rust에서 GPU 함수를 작성할 수 있다는 점입니다. 이 프레임워크는 함수, 제네릭, 구조체를 지원합니다. 또한 자동 벡터화 기능을 통해 가능한 경우 SIMD(단일 명령어, 다중 데이터) 명령어를 활용하여 성능을 최적화합니다. 컴파일 타임 최적화를 지원하는 Comptime 기능 덕분에 유연하고 효율적인 커널을 쉽게 만들 수 있습니다. CubeCL은 WGPU(크로스 플랫폼), CUDA(NVIDIA), ROCm/HIP(AMD) 등 다양한 GPU 아키텍처와 호환됩니다.

GPU 커널을 실행하려면 함수에 cube 속성을 추가하고 자동 생성된 함수를 사용하여 실행하면 됩니다. 예를 들어, GELU(가우시안 오류 선형 단위) 함수를 최소한의 코드 설정으로 실행할 수 있습니다.

CubeCL의 목표는 다양한 하드웨어 플랫폼에서 작동하는 최적화된 계산 커널을 쉽게 작성할 수 있도록 하여 각 GPU 유형에 맞춘 맞춤형 코드의 필요성을 줄이는 것입니다. 개발팀은 컨볼루션 및 빠른 푸리에 변환과 같은 기능을 추가하고, Rust에서 과학 컴퓨팅을 위한 강력한 생태계를 개발할 계획입니다.

CubeCL은 Rust의 절차적 매크로 시스템을 사용하여 커널 코드를 파싱하고 실행을 위한 중간 표현을 생성하는 함수를 만듭니다. 이 접근 방식은 높은 유연성과 Rust의 기존 기능과의 통합을 가능하게 합니다.

현재 CubeCL은 알파 단계에 있으며 활발히 개발되고 있습니다. 높은 성능을 위한 기반이 마련되어 있지만, 여전히 개선할 점이 있습니다. 이 프로젝트는 WebGPU 백엔드로 시작하여 CUDA를 지원하도록 확장되었으며, Rust에서 GPU 프로그래밍을 위한 포괄적인 솔루션으로 발전하고 있습니다.

사용자들은 기여하고 커뮤니티에 참여하여 지원을 받고 라이브러리를 개선하는 데 도움을 줄 것을 권장합니다.

2025년 4월 23일, 미국 노동관계위원회(NLRB)의 내부 고발자인 다니엘 J. 베룰리스가 일론 머스크의 정부 효율성 부서(DOGE)가 NLRB의 민감한 파일에 불법적으로 접근했다고 보고했습니다. 3월에 DOGE 직원들은 특별 계정을 만들어 10기가바이트 이상의 데이터를 다운로드할 수 있는 권한을 부여받았으며, 이 데이터에는 노조 결성을 원하는 직원들에 대한 정보가 포함되어 있었습니다.

베룰리스는 이러한 계정이 과도한 권한을 가지고 있어 보안 로그를 우회하고 데이터를 조작할 수 있었다고 강조했습니다. 그는 DOGE 직원인 마르코 엘레즈가 만든 프로그램을 포함해 GitHub에서 세 개의 코드 라이브러리를 다운로드한 사실을 발견했습니다. 이 프로그램은 웹 스크래핑을 위해 설계되었으며, 다양한 출처에서 데이터를 추출하는 데 사용될 수 있습니다.

베룰리스는 이러한 무단 데이터 전송이 기업들에게 현재 진행 중인 노동 분쟁에서 불공정한 이점을 줄 수 있으며, 노조 조직자들을 표적으로 삼을 수 있다고 우려했습니다. 최근 정치적 변화로 인해 NLRB의 기능이 약화된 상황에서 이러한 문제에 효과적으로 대응할 수 없는 상황이 더욱 심각합니다.

이번 사건은 정부 기관과 민간 기업 내에서 데이터 보안과 윤리적 관행에 대한 심각한 질문을 제기합니다.

Rowboat는 다중 에이전트 워크플로우를 빠르고 쉽게 만들 수 있는 도구입니다. 아이디어를 공유하면 Rowboat가 이를 구현해 줍니다. 예를 들어, 배달 상태와 누락된 항목을 추적하는 음식 배달 서비스의 도우미를 요청할 수 있습니다.

시작하는 데 필요한 주요 단계는 다음과 같습니다. 첫째, MCP 서버를 연결합니다. 설정을 통해 MCP 서버에서 도구를 추가하고 가져올 수 있습니다. 둘째, 애플리케이션에 통합합니다. HTTP API 또는 Python SDK를 사용하여 Rowboat를 애플리케이션에 연결할 수 있습니다.

설정 방법은 다음과 같습니다. OpenAI 키를 설정하고, Rowboat 저장소를 복제한 후 Docker를 사용하여 시작합니다. 그런 다음 http://localhost:3000에서 애플리케이션에 접근할 수 있습니다.

데모 기능으로 Rowboat와 대화하여 MCP 도구를 사용한 다중 에이전트 도우미를 만들 수 있습니다. 통합 방법은 두 가지가 있습니다. HTTP API를 사용하면 직접 상호작용할 수 있고, Python SDK를 설치하여 예제를 따라 에이전트와 상호작용할 수 있습니다.

자세한 지침은 문서를 참고하시기 바랍니다.

픽셀은 디지털 이미지에서 길이와 면적을 측정하는 단위로, 혼란을 초래할 수 있습니다.

첫째, 픽셀은 선형 치수를 설명할 수 있습니다. 예를 들어, 가로 1920픽셀, 세로 1080픽셀인 이미지가 있습니다. 또한, 면적을 나타내기도 합니다. 예를 들어, 1200만 화소를 가진 카메라 센서는 1200만 개의 픽셀로 구성되어 있다는 의미입니다.

둘째, 픽셀 측정을 곱하면 면적이 제곱 픽셀로 측정됩니다. 이로 인해 픽셀이 1과 같다는 혼란스러운 결론에 도달할 수 있습니다. 이는 특정 수학 단위인 라디안이나 스테라디안과 비슷한 방식입니다.

셋째, 해결책으로는 픽셀을 장치에 따라 크기가 달라지는 정사각형으로 정의하는 방법이 있습니다. 이 경우 픽셀의 선형 치수를 나타내기 위해 "픽셀 변"이라는 용어를 도입할 수 있습니다. 또 다른 방법은 픽셀을 길이 단위로 간주하고 면적을 제곱 픽셀로 표현하는 것입니다. 예를 들어, 800만 제곱 픽셀 디스플레이와 같은 방식입니다.

결론적으로, 픽셀이 공식적인 측정 단위가 아니기 때문에 이 문제는 그리 중요하지 않지만, 컴퓨터 용어와 과학적 측정에서의 용어 사용의 불일치를 보여줍니다. 이는 파운드가 질량과 힘 모두에 사용되는 것과 유사하며, 미터법은 이러한 개념을 분리하여 사용합니다.

이 튜토리얼은 GitHub 코드 저장소를 분석하고 초보자에게 친숙한 튜토리얼을 생성하는 AI 에이전트를 만드는 방법을 설명합니다. 이 과정에서는 Pocket Flow라는 100줄짜리 프레임워크를 사용하여 저장소를 크롤링하고, 주요 구성 요소를 식별하며, 복잡한 코드를 쉽게 이해할 수 있는 튜토리얼로 단순화합니다. 이 튜토리얼은 시각 자료를 포함하여 설명합니다.

주요 특징으로는 AI가 GitHub 코드에서 자동으로 튜토리얼을 생성하는 기능이 있습니다. 이 프로젝트는 HackerNews에서 800개 이상의 추천을 받으며 주목받았습니다. 인기 있는 저장소에 대한 생성된 튜토리얼의 예시도 제공됩니다.

시작하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저 저장소를 클론하고 pip install -r requirements.txt 명령어를 사용해 필요한 패키지를 설치합니다. 그 다음, 스크립트에서 AI 모델의 자격 증명을 설정합니다. 마지막으로, 메인 스크립트를 실행하여 GitHub 저장소나 로컬 디렉토리를 분석하고 다양한 언어로 튜토리얼을 생성합니다.

이 프로젝트는 AI를 활용하여 코드베이스에서 접근 가능한 튜토리얼을 만들어 초보자들이 프로그래밍 개념을 이해하는 데 도움을 줍니다.

국립과학재단(NSF) 이사인 세투라만 판차나탄이 오늘 사임을 발표했습니다. 그의 임기는 16개월 남았지만, 그는 새로운 리더십이 필요하다고 느꼈다고 밝혔습니다. 사임 편지에서 그는 이 자리를 맡게 된 것에 대한 감사의 뜻을 전했습니다. 판차나탄은 사임의 구체적인 이유를 밝히지 않았지만, 백악소의 압력, 특히 예산 삭감과 직원 해고가 그의 결정에 영향을 미쳤을 것이라는 보도가 있습니다.

판차나탄은 새로운 보조금 승인을 중단하고 기존 보조금을 종료하는 지침으로 어려움을 겪었습니다. 특히 다양성과 환경 정의와 관련된 보조금은 현재 행정부의 우선 사항과 맞지 않아 영향을 받았습니다. 이러한 변화는 일론 머스크와 관련된 부서가 NSF에서 운영을 시작한 이후 발생했으며, 재단의 보조금 지급 과정에 혼란을 초래한 것으로 여겨집니다.

판차나탄은 NSF를 이끌기 전에 학계에서 오랜 경력을 쌓았고, 국가과학위원회에서도 활동했습니다. 현재 NSF는 새로운 영구 이사가 임명될 때까지 임시 이사를 찾고 있습니다. 그의 편지에서 판차나탄은 재임 기간 동안의 성과를 되돌아보며, 미국의 과학적 리더십을 유지하는 데 NSF의 중요성을 강조했습니다.

이 저장소는 Apache Lucene의 기능을 보여주는 예제와 코드 주석에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 이 샘플들은 여러 가지 방법으로 활용될 수 있습니다.

첫째, 소스 코드를 읽어보세요. 주석이 코드의 내용을 명확하게 설명합니다. 둘째, 디버깅을 할 수 있습니다. IDE에서 샘플을 열고 디버깅을 진행하며 주석을 따라가 보세요. 코드를 수정해보면서 그 효과를 확인할 수도 있습니다. 셋째, 온라인 문서로 예제를 웹 페이지 형태로 볼 수 있습니다. Docco를 사용하여 생성된 웹 페이지는 이 링크에서 확인할 수 있습니다.

시작하려면 Lucene 10과 JDK 21 이상이 필요합니다. 저장소를 클론한 후 예제를 빌드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

git clone https://github.com/msfroh/lucene-university.git cd lucene-university ./gradlew build

IntelliJ에서는 "파일 -> 새로 만들기 -> 기존 소스에서 프로젝트 만들기..."를 선택하고 클론한 위치를 선택하여 프로젝트를 가져올 수 있습니다.

기여는 언제나 환영합니다! 새로운 예제를 제안하거나 개선을 위한 풀 리퀘스트를 만들 수 있습니다. 각 코드 예제는 다음과 같은 조건을 충족해야 합니다.

• 독립적으로 작동하며 Lucene과 Java 클래스만 가져와야 합니다.
• 기능을 보여주기 위해 public static void main 메서드를 포함해야 합니다.
• 제목과 요약이 포함된 주석 헤더로 시작해야 합니다.

코드는 Apache 라이선스 버전 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 저장소의 LICENSE 파일을 참조하세요.

최근의 발전에 따르면, 대형 언어 모델(LLM)이 간단한 3D 기계 부품의 CAD 모델을 생성할 수 있는 능력을 보여주고 있으며, 이 분야에서 곧 뛰어난 성과를 낼 것으로 기대됩니다. AI 기계 엔지니어는 전통적으로 Fusion 360이나 Solidworks와 같은 소프트웨어를 사용해 수행하던 재료 선택 및 CAD 모델 설계와 같은 작업에 집중할 것입니다.

CAD 모델링을 향상시키기 위해 연구자들은 방대한 기존 CAD 파일 라이브러리를 기반으로 생성 모델을 훈련시키고 있습니다. 주목할 만한 접근 방식 중 하나는 OpenSCAD라는 프로그래밍 CAD 도구를 사용하는 것입니다. 이 도구에서는 사용자가 그래픽 인터페이스 대신 스크립트를 작성하여 모델을 생성합니다. 이를 통해 LLM은 코딩 능력을 활용하여 디자인을 생성할 수 있습니다.

OpenSCAD를 통해 LLM이 고체 모델을 생성하는 효과를 평가하기 위한 프로젝트가 시작되었습니다. 이 평가는 LLM이 수행해야 할 특정 작업을 설정하고, 점수를 매기기 위해 명확한 기하학적 요구 사항을 포함했습니다. 자동 평가 과정에서는 생성된 모델이 기준 모델과 비교하여 기하학적 기준을 충족하는지를 확인합니다.

초기 결과는 LLM이 성공적으로 3D 모델로 컴파일되는 OpenSCAD 코드를 생성하는 데 능숙해지고 있음을 보여주었습니다. 평가 결과는 작업의 복잡성에 따라 다양한 성공률을 나타냈으며, LLM은 여러 작업을 요구하는 과제에서 더 어려움을 겪었습니다.

또한 AdamCad와 Zoo.dev와 같은 새로운 스타트업들이 텍스트를 CAD로 변환하는 도구를 개발하고 있으며, Zoo.dev는 직접 STL 파일을 생성하는 API를 출시했습니다. 초기 비교 결과, OpenSCAD 모델을 생성하는 LLM이 Zoo.dev의 직접 STL 출력보다 더 나은 성과를 보였습니다.

앞으로 LLM의 CAD 디자인 통합이 증가할 것으로 예상되며, 사용자 경험과 기능성에서 상당한 개선이 이루어질 가능성이 있습니다. GenCAD 도구의 목표는 CAD 디자인의 다양한 측면을 자동화하고 향상시켜 기계 엔지니어들이 디자인 과정을 더 빠르고 효율적으로 진행할 수 있도록 하는 것입니다.