이 기사는 OpenAI의 o3 모델에 대해 다루고 있습니다. 이 모델은 사진의 내용을 분석하여 촬영 장소를 추측할 수 있습니다. 사용자는 눈에 띄는 랜드마크가 없는 사진을 제출하고, 모델에게 그 사진이 어디에서 찍혔는지 알아내도록 요청할 수 있습니다. 이 과정은 모델이 시각적 단서를 해석하고 추론 능력을 사용하여 추측하는 방식으로 진행됩니다.

한 예로, 저자는 캘리포니아 엘 그라나다에서 찍은 사진으로 모델을 테스트했습니다. 처음에 모델은 이미지를 볼 수 없다고 잘못 주장했지만, 이후 집의 색상과 지역 식생 같은 세부 사항을 분석하기 시작했습니다. 모델은 이 사진이 아마도 해안가의 캘리포니아 지역을 나타내고 있다고 결론지었으며, 특히 약 200마일 떨어진 캠브리아를 제안했지만, 가까운 대안으로 하프문베이를 정확히 식별했습니다.

이 기사는 모델이 특정 이미지 영역을 확대하는 등 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력을 강조합니다. 이러한 기능은 추측의 정확성을 높이는 데 기여합니다. 그러나 이 기술은 사진에서 위치를 쉽게 식별할 수 있기 때문에 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킵니다. 따라서 이미지를 공유할 때 안전성에 대한 인식이 필요하다는 점이 강조됩니다.

전반적으로 o3 모델은 인상적인 능력을 보여주지만, 사용자들이 고려해야 할 잠재적인 위험도 함께 존재합니다.

RetrOS 32bit는 i386 아키텍처를 위한 네트워킹을 목적으로 하는 취미 운영 체제 프로젝트입니다. 이 시스템은 그래픽, 멀티태스킹, 네트워킹 기능을 갖추고 있습니다. 프로젝트는 2022년 5월 12일에 시작되었습니다.

이 시스템의 주요 특징으로는 여러 사용자를 지원하는 간단한 사용자 관리 기능이 있습니다. 시스템, 관리자, 손님 등 다양한 사용자 유형을 지원합니다. 커널은 C와 어셈블리로 작성되었고, 애플리케이션은 C++로 개발되었으며, 크로스 플랫폼 컴파일을 위해 Docker를 사용합니다.

시작하려면 Docker와 QEMU를 사용하여 크로스 플랫폼 개발을 해야 합니다. 네이티브 컴파일을 위해서는 운영 체제에 따라 특정 도구가 필요합니다. MacOS에서는 32비트 의존성 문제로 인해 Docker 사용이 권장됩니다. Linux에서는 컴파일을 위한 특정 패키지가 필요합니다. 설치 과정은 저장소를 복제하고, 의존성을 확인한 후, Git 서브모듈을 초기화하고, 명령어를 실행하여 운영 체제를 컴파일하고 실행하는 방식입니다.

RetrOS-32는 QEMU를 통해 실행하거나 부팅 가능한 USB 또는 CD를 만들어 실제 하드웨어에서 사용할 수 있습니다.

앞으로의 계획으로는 커스텀 부트로더, 멀티스레딩, 네트워킹 기능, 그래픽 사용자 인터페이스, 다양한 유틸리티 등을 개발할 예정입니다.

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 더 많은 정보는 GitHub의 프로젝트 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다.

전립선과 관련된 문제, 특히 양성 전립선 비대증(BPH)과 전립선암에 대해 다루고 있다. 미국에서는 전립선암이 많은 남성에게 영향을 미치며, 양성 전립선 비대증은 주로 나이가 많은 남성에게서 흔히 발생하여 배뇨 문제를 일으킨다. 이 글에서는 이스라엘 의사인 갓과 고렌이 제안한 이론을 살펴보는데, 이들은 양성 전립선 비대증이 정맥의 문제로 인해 발생할 수 있으며, 이로 인해 전립선의 테스토스테론 수치가 증가하고, 이는 BPH와 전립선암 모두에 기여할 수 있다고 주장한다.

전립선 문제는 60세 이상의 남성에게 특히 중요한 건강 문제이다. 갓과 고렌의 이론에 따르면, 정맥의 기능 장애로 인해 혈액이 잘 흐르지 않아 전립선의 테스토스테론 수치가 높아지며, 이는 세포 성장을 촉진하고 BPH와 암을 유발할 수 있다. 그들의 방법은 정맥을 차단하여 혈액의 역류를 막고, 이로 인해 전립선의 테스토스테론 수치를 낮추는 것이다.

초기 결과가 유망했음에도 불구하고, 의료계는 이 이론을 대체로 무시해왔으며, 더 철저한 연구가 이루어진다면 더 나은 통찰력을 제공할 수 있을 것이다. 이 글은 전립선 문제에 대한 치료법 혁신과 의료 비용 절감을 위해 이 분야에 대한 관심과 연구가 필요하다고 강조한다. 전반적으로, 이 논의는 전립선 건강에 대한 새로운 이해와 이러한 일반적인 문제를 해결할 수 있는 외과적 접근법을 제시하고 있다.

Stuffed-Na(a)N은 프로그래밍에서 NaN(숫자가 아님) 값을 단순히 무시하는 대신 활용할 수 있게 해주는 도구입니다.

이 도구의 주요 기능 중 하나는 인코딩과 디코딩입니다. 예를 들어 "Hello world"와 같은 데이터를 NaN 배열로 변환한 후, 원래 정보를 잃지 않고 다시 디코딩할 수 있습니다. 또한, 커뮤니티 에디션은 데이터를 효과적으로 압축하여 원래 크기보다 25% 더 많은 데이터를 저장할 수 있습니다.

속도 또한 빠릅니다. 천 개의 작은 객체를 처리하는 데 단 1-3 밀리초밖에 걸리지 않습니다. 개인 정보 보호 측면에서도 인코딩이 개인 정보를 안전하게 보호합니다. NaN은 데이터를 잃지 않고 쉽게 복사할 수 없기 때문입니다.

설치는 npm을 통해 할 수 있으며, 브라우저에서 직접 가져오는 것도 가능합니다. 기업용 에디션은 효율성을 높이고 특정 프로세서를 지원하는 추가 기능을 제공합니다.

개발자들은 앞으로 이 도구를 더욱 개선할 계획이며, 벤치마크와 Rust로의 재작성 작업도 예정되어 있습니다. 전반적으로 Stuffed-Na(a)N은 NaN을 창의적으로 활용하여 데이터를 효율적으로 저장하고 보호하는 방법을 제공합니다.

MILS라는 도구를 사용하는 방법에 대한 지침이 제공됩니다. 이 도구는 대형 언어 모델이 사전 훈련 없이 시각 및 음성 데이터를 처리할 수 있게 해줍니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

설치 과정에서는 지정된 명령어를 실행하여 conda 환경을 설정해야 합니다. 필요한 데이터셋으로는 MS-COCO, Clotho, MSR-VTT가 있으며, 프로젝트에 필요한 체크포인트도 다운로드해야 합니다. 다운로드한 파일은 압축을 풀고 스크립트에서 경로를 설정해야 합니다.

코드를 실행할 때는 MILS가 단일 A100 GPU에서 작동할 수 있지만, 여러 GPU에서 최적화되어 있습니다. 이 코드는 이미지, 오디오, 비디오에서 캡션을 생성하는 명령어와 고품질 이미지 생성 및 스타일 전송을 위한 명령어를 제공합니다. 생성된 캡션과 이미지는 지정된 출력 디렉토리에 저장됩니다.

교차 모달 산술 과정에서는 이미지를 텍스트로 변환하고, 오디오를 텍스트로 변환한 후 이 캡션들을 결합하여 이미지를 생성하는 프롬프트를 만듭니다.

사용자는 문제를 보고하거나 프로젝트에 기여할 수 있으며, 지정된 이메일이나 저장소를 통해 연락할 수 있습니다. 이 도구는 CC-by-NC 4.0 라이선스 하에 제공되지만, 사용자는 제3자 콘텐츠의 라이선스에 유의해야 합니다. 도구를 연구에 활용할 경우, 원작을 인용해 줄 것을 요청합니다.

이 요약은 MILS를 효과적으로 사용하는 데 필요한 주요 지침과 고려사항을 담고 있습니다.

요약이 없습니다.

이 이야기는 연구자가 문제 해결 도구로 고무 오리를 사용한 사례를 다룹니다. 그는 어려운 상황에 직면했을 때 동료에게 오리를 들고 있으라고 부탁하며 문제를 설명했습니다. 이 과정에서 종종 스스로 해결책을 찾게 되었습니다. "내 오리를 들어줘서 고마워"라는 표현은 동료의 역할을 인정하는 방식으로 사용되었습니다.

저자는 이 이야기가 어디에서 시작되었는지 궁금해하며, 처음에는 벨 연구소나 제록스 PARC와 관련이 있다고 생각했습니다. 그러나 조사 후, 저자는 이 이야기가 픽사의 빌 폴슨에게서 시작되었음을 알게 되었고, 그는 제록스 PARC와 연결된 레오 하우르비츠에게서 이 이야기를 들었습니다. 이 이야기는 누군가가 문제를 말로 풀어가는 동안 다른 사람이 아무런 코멘트 없이 들어주는 의미로 발전했습니다.

"오리를 들고 있다"는 표현은 픽사의 특정 팀에서 흔히 사용되었지만, 모든 애니메이터들 사이에서는 널리 알려지지 않았습니다. 저자는 이 이야기를 제록스 PARC와 연결짓는 확실한 출처를 찾기를 희망하고 있습니다.

24세 호주 남성 에마누엘 리든이 우라늄과 플루토늄을 포함한 핵 물질을 불법으로 수입하고 소지한 혐의로 유죄를 인정한 후 2년간의 선행 관찰 명령을 받았다. 그는 주기율표 개인 수집을 위해 이러한 물질을 모았다고 밝혔다. 재판부는 리든의 정신 건강 문제를 고려하고 그의 행동에 악의적인 의도가 없다고 판단했다. 이번 사건은 호주의 핵 비확산법에 따른 첫 번째 유죄 판결로 기록된다.

2023년 8월, 리든의 주문으로 인해 큰 화학물질 사고가 발생해 도로가 폐쇄되고 대피가 이루어졌다. 그의 변호사는 국경 관리 당국이 과민 반응했다고 비판하며, 해당 물질이 안전한 양이었다고 주장했다. 리든은 온라인으로 물질을 공개적으로 주문하고 자신의 침실에 전시해 놓았다. 호주 국경 관리 당국은 이번 사건이 이러한 물질 수입에 대한 규제를 알리는 계기가 되기를 바라고 있다.

이 기사는 미국에서 점점 더 많은 사람들이 우정을 느끼지 못하는 현상인 '우정 불황'에 대해 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 우정의 감소가 있습니다. 1990년 이후 가까운 친구가 없는 성인의 비율이 12%로 증가했습니다. 반면, 가까운 친구가 10명 이상인 사람은 급격히 줄어들었습니다.

둘째, 우선순위의 변화가 있습니다. 미국인들은 이제 우정보다 일과 가족을 더 중요하게 생각하고 있습니다. 많은 사람들이 더 긴 시간 동안 일하며, 사회적 활동을 할 시간이 줄어들고, 집중적인 양육 방식은 성인 친구를 사귈 기회를 제한합니다.

셋째, 지역 사회 참여가 줄어들고 있습니다. 사람들은 집에서 보내는 시간이 많아지고 자원봉사나 지역 사회 활동에 참여하는 시간이 줄어들어 사회적 네트워크가 약해지고 있습니다.

넷째, 기술의 영향이 있습니다. 특히 청소년들 사이에서 화면 앞에서 보내는 시간이 늘어나고 온라인 친구가 생기면서 사람들 간의 연결 방식이 변화하고 있습니다. 이로 인해 대면 상호작용에 비해 유대감이 약해지는 경우가 많습니다.

다섯째, 문화적 변화가 있습니다. 고독이 예외가 아닌 일반적인 현상이 되고 있어 사람들이 친구를 형성하고 유지하는 것이 더 어려워지고 있습니다.

여섯째, 신경심리학적 영향이 있습니다. 외로움은 사회적 위협에 대한 민감성을 높여 사회적 활동이 더 위험하게 느껴지게 하며, 이는 고립의 악순환으로 이어질 수 있습니다.

마지막으로, 변화의 필요성이 강조됩니다. 이러한 추세에 맞서기 위해서는 지역 사회 공간을 만드는 것과 같은 구조적 변화와 친구를 적극적으로 만들고 유지하려는 개인의 노력이 필요합니다. 공동 활동에 참여하고 친구를 위한 시간을 만드는 것이 사회적 연결을 재건하는 데 필수적입니다.

전반적으로 이 기사는 행복과 웰빙을 위해 우정의 중요성을 강조하며, 개인이 관계를 키우기 위해 적극적으로 나설 것을 권장합니다.

2025년 4월 25일, 루이지애나의 미국 시민 자유 연합(ACLU)은 이민세관단속국(ICE)이 2세, 4세, 7세의 미국 시민 자녀를 포함한 두 가족을 우려스러운 상황에서 강제 추방했다고 발표했습니다. 이들 가족은 법적 대리인과의 연락이 차단된 상태에서 구금되어, 자녀의 복지에 대한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 없었습니다.

추방된 아이 중 한 명은 암을 앓고 있었고, 약물 없이 본국으로 돌아갔습니다. 또 다른 어머니는 임신 중이었으나 적절한 의료 지원 없이 추방되었습니다. ICE의 이러한 행동은 미성년자에 대한 추방 절차와 관련된 자체 정책을 위반했으며, 법적 절차와 인권에 대한 심각한 우려를 불러일으켰습니다.

인권 옹호자들은 ICE의 대응을 비난하며, 이러한 행동이 불법일 뿐만 아니라 비인도적이라고 강조했습니다. 이들은 책임을 물어야 하며, 이민 단속 관행의 변화가 시급하다고 주장했습니다.

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버클리 휴머노이드 라이트는 로봇 공학을 더 접근 가능하고 맞춤화할 수 있도록 설계된 오픈 소스 휴머노이드 로봇입니다. 현재의 휴머노이드 로봇은 대개 비싸고 수정이 어렵기 때문에 이 분야의 발전이 지연되고 있습니다. 버클리 휴머노이드 라이트는 표준 3D 프린터와 널리 사용되는 부품으로 제작할 수 있는 모듈형 디자인을 채택하여 이러한 문제를 해결하고, 비용을 5,000달러 이하로 유지합니다.

이 로봇은 강도와 내구성을 높이기 위해 사이클로이드 기어 디자인을 사용한 특별히 설계된 3D 프린트 기어박스를 특징으로 합니다. 테스트 결과, 이러한 3D 프린트 부품의 신뢰성이 확인되었습니다. 이 프로젝트는 또한 로봇이 강화 학습을 통해 이동 능력을 학습할 수 있다는 실험을 포함하고 있으며, 시뮬레이션에서 실제 응용으로 기술이 효과적으로 전이되는 것을 보여주었습니다.

모든 하드웨어 디자인과 소프트웨어를 공개함으로써 버클리 휴머노이드 라이트는 휴머노이드 로봇 공학에 대한 더 넓은 참여를 장려하고 커뮤니티 발전을 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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이 에세이는 인공지능(AI)이 인문학과 고등 교육에 미치는 영향을 다룹니다. 저자 D. Graham Burnett는 대학들이 예산 삭감과 AI 기술의 급속한 발전으로 어려움을 겪고 있다고 반영합니다. 그는 학생들이 AI 도구 사용에 대해 두려움을 느끼며 혼란스러워하는 모습을 설명합니다.

Burnett는 자신의 수업에서 학생들이 AI와 상호작용한 경험을 이야기하며, 그 과정에서 학생들이 느낀 매력과 존재론적 우려를 드러냅니다. AI 시스템이 인상적인 콘텐츠를 생성할 수 있지만, 저자는 그것들이 진정한 이해와 감정의 깊이를 결여하고 있다고 강조합니다. 그는 인문학의 본질, 즉 존재와 인간 경험에 대한 질문은 기계가 복제할 수 없는 것이라고 주장합니다.

에세이는 AI가 지식 생산을 자동화할 수 있지만, 인문학 교육의 재창조를 위한 기회를 제공한다고 결론짓습니다. 교육의 초점은 인간의 삶의 경험과 인간이란 무엇인지에 대한 더 깊은 질문을 탐구하는 방향으로 돌아가야 한다고 말합니다. 인문학이 직면한 도전에도 불구하고, Burnett는 이 순간이 인간 존재의 핵심을 재발견하고 참여할 수 있는 기회를 제공한다고 느낍니다.

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대형 언어 모델(LLM)은 점점 더 커져서 자원이 제한된 장치에서 실행하기 어려워지고 있습니다. 이 논문에서는 LLM의 크기를 30% 줄이면서도 원래 모델과 동일한 출력을 유지하는 새로운 압축 방법인 동적 길이 부동 소수점(DFloat11)을 소개합니다.

DFloat11은 LLM이 BFloat16 형식으로 가중치를 저장하는 비효율성을 활용합니다. 이 방법은 엔트로피 코딩이라는 기술을 사용하여 정밀도를 잃지 않으면서 가중치를 더 효과적으로 압축합니다. 빠른 처리를 위해 특별한 GPU 프로그램이 개발되어 신속한 압축 해제가 가능하게 되었습니다.

DFloat11의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 메모리를 많이 사용하는 조회 테이블(LUT)의 압축 저장입니다. 둘째, 데이터 읽기와 쓰기를 효율적으로 관리하기 위한 두 단계 처리 방법입니다. 셋째, 지연을 줄이기 위해 변환기 블록 수준에서 압축 해제를 수행합니다.

Llama-3.1 및 Qwen-2.5와 같은 최신 모델에 대한 테스트 결과, DFloat11은 모델 크기를 크게 줄이면서 속도를 향상시킵니다. 압축되지 않은 모델의 일부를 CPU로 이동하는 것보다 훨씬 더 나은 성능을 제공합니다. DFloat11을 사용하면 GPU에서 더 긴 컨텍스트 길이를 처리할 수 있어, 8개의 GPU가 장착된 단일 머신에서 Llama-3.1-405B와 같은 대형 모델을 효율적으로 사용할 수 있습니다. 코드와 모델은 온라인에서 제공됩니다.

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2025년 4월 9일, 존 거어젠이 NNCP 기술을 기반으로 한 새로운 이메일 시스템인 NNCPNET의 출시를 발표했습니다. 그는 1995년부터 2019년까지 자신의 이메일 서버를 운영했지만, 현대의 보안 요구 사항으로 인해 서버 운영이 점점 더 어려워졌습니다. NNCPNET은 이메일의 재미와 유연성을 되찾는 것을 목표로 하고 있습니다.

NNCP는 UUCP의 현대적인 버전으로, 보안이 강화되고 인터넷과 USB 메모리와 같은 다양한 전송 방법을 지원합니다. NNCPNET은 NNCP를 사용하여 더 넓은 이메일 네트워크를 구축할 수 있도록 표준, 스크립트 및 도구를 제공합니다.

주요 기능으로는 설정을 간소화하는 도커 컨테이너가 있으며, 라즈베리 파이와 같은 장치와 호환됩니다. 또한, 안전한 이메일 처리를 위한 Exim 메일 서버와 NNCP가 포함되어 있습니다. 발신자 신원을 확인하고 노드 목록을 자동으로 관리하는 도구도 제공됩니다. 기본적으로 비활성화된 인터넷 이메일 브리지를 선택적으로 활성화할 수 있습니다.

NNCPNET은 모든 사용자에게 개방되어 있으며, 방대한 문서와 소스 코드가 제공됩니다. 사용자는 항상 인터넷에 연결되거나 외부 포트를 열 필요 없이 이메일 서비스를 운영할 수 있어, 노트북과 같은 다양한 환경에서도 접근이 가능합니다.

모비그라티스에 오신 것을 환영합니다! 이 플랫폼은 영화 제작자, 음악가, 학생 등 다양한 창작자에게 무료로 기악 음악을 제공합니다. 사용자는 스테레오 MP3, 스테레오 WAV, 멀티트랙 WAV의 세 가지 음악 형식 중에서 선택할 수 있으며, 모두 무료로 제공됩니다. 음악을 마음껏 활용하시고, 여러분의 창작물을 기대하겠습니다! 궁금한 점이 있으시면 FAQ를 확인해 주세요. 현재 500곡의 트랙이 준비되어 있습니다.

2025년 4월, 타비안 반스는 소프트웨어 빌드를 위한 ./configure 명령어 실행에 대한 유머러스한 시각을 공유했습니다. 이 과정에서 수행되는 다양한 점검 사항들을 강조했습니다. 점검 항목에는 필요한 도구와 라이브러리, 시스템 기능의 존재 여부를 확인하는 것이 포함됩니다.

여기에는 설치 도구와 컴파일러의 가용성(예: gcc, make), 다양한 프로그래밍 기능과 표준에 대한 지원(예: C11), 필수 헤더 파일과 함수의 존재 여부(예: stdio.h, stdlib.h, 여러 시스템 호출) 등이 포함됩니다. 또한 시스템의 특성, 즉 아키텍처와 파일 시스템 지원 여부도 확인됩니다.

출력 결과는 소프트웨어 컴파일을 위한 환경이 올바르게 설정되었음을 나타내며, 필요한 모든 구성 요소가 발견되고 정상적으로 작동하고 있음을 보여줍니다.

2025년 4월 25일, 신경망을 활용해 숲속 산책로를 인터랙티브한 "신경 세계"로 변환하는 프로젝트가 소개되었습니다. 이 세계는 웹 브라우저에서 탐험할 수 있으며, 로딩 후에는 오프라인에서도 작동합니다.

신경 세계는 신경망에 의해 생성되며, 이전 프레임과 사용자 조작을 바탕으로 이미지를 만들어냅니다. 전통적인 게임 개발 기법인 기하학이나 애니메이션 없이 이루어집니다.

프로젝트의 창작자는 숲속을 걸으며 약 15분간의 영상을 기록했습니다. 이 과정에서 특별한 앱을 사용해 영상과 움직임 데이터를 동시에 추적했습니다.

신경망을 훈련하는 초기 시도에서는 품질이 좋지 않았습니다. 이후 제어 입력을 개선하고 메모리 용량을 늘리며 네트워크 구조를 조정하는 방식으로 성능을 향상시켰습니다.

최종 모델은 특정 장소에서 캡처한 22,000개 이상의 프레임을 사용했으며, 복잡한 입력 구조와 사실적인 세부 사항 생성을 중점적으로 다뤘습니다. 훈련에는 약 100 GPU 시간이 소요되었고, 고급 기술이 적용되었습니다.

전통적인 게임 세계는 그림처럼 만들어지는 반면, 신경 세계는 사진처럼 실제 환경의 세부 사항을 직접 포착합니다.

저자는 기술이 발전함에 따라 신경 세계가 사진처럼 생생하고 접근하기 쉬운 형태로 발전할 수 있을 것이라고 믿고 있습니다. 이는 전통적인 비디오 게임과는 다른 새로운 창작 표현 방식으로 이어질 수 있습니다.

또한, 텍스트에서는 자신만의 세계 모델을 개발하고자 하는 이들을 위한 기존 프로젝트와 도구도 언급하고 있습니다. 이 프로젝트는 신경망이 실제 환경을 재현할 수 있는 가능성을 보여주며, 이러한 디지털 세계를 만드는 것이 사진을 찍는 것처럼 쉬워질 미래를 제안합니다.

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이 기사는 남부 레반트 지역에서 발생한 대규모 화재, 토양 악화, 그리고 신석기 혁명 간의 연관성을 다루고 있습니다. 신석기 시대의 농업 변화는 인간의 행동보다는 자연적인 기후 변화에 더 많은 영향을 받았다는 주장을 하고 있습니다. 주요 발견 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 변화의 자연적 원인입니다. 연구에 따르면, 특히 번개가 증가하면서 극단적인 기상 패턴이 발생했고, 이로 인해 큰 산불이 일어나 식생이 파괴되고 토양이 침식되었습니다.

둘째, 증거와 방법입니다. 이 연구는 호수 퇴적물에서 발견된 미세한 숯, 동굴 형성물에서 얻은 동위원소, 호수 수위 변화 등의 다양한 기록을 활용하여 환경 변화를 이해했습니다.

셋째, 농업에 미친 영향입니다. 화재와 토양 침식으로 환경이 악화되면서 신석기 시대의 공동체는 농업에 더 적합한 비옥한 재형성된 토양이 있는 계곡 지역으로 정착하기 시작했습니다.

넷째, 환경 조건입니다. 약 8,200년 전에는 건조한 기후가 지속되었고, 이는 사해 수위의 급격한 감소와 화재 활동의 증가와 일치하여 토양 악화에 기여했습니다.

결론적으로, 연구 결과는 신석기 농업 혁명이 자연적인 기후 사건으로 인한 심각한 환경 변화에 대한 반응이었다는 것을 시사합니다. 이는 통제된 화재와 같은 인간의 직접적인 행동의 결과가 아니었습니다.

전반적으로 이 연구는 남부 레반트 지역에서 기후, 화재, 초기 인간 농업 관행 간의 복잡한 상호작용을 강조하고 있습니다.

브라질에서 진행된 대규모 프로젝트는 여러 생물의학 연구의 결과를 재현하려는 시도를 했지만, 그 결과의 절반도 채 확인되지 않았습니다. 이 프로젝트는 50개 이상의 연구팀이 참여했으며, 특정 분야보다는 브라질 연구에서 일반적으로 사용되는 연구 방법에 초점을 맞췄습니다. 실험 중 오직 21%만이 성공적인 재현 기준을 충족했으며, 원래 연구들은 그 결과의 효과를 약 60% 과대평가하는 경향이 있음을 보여주었습니다.

브라질 재현성 이니셔티브가 주도한 이 프로젝트에는 213명의 과학자가 참여했으며, COVID-19 팬데믹 동안 물류적인 어려움도 겪었습니다. 이 결과는 사전 인쇄 서버에 공유되었으며, 아직 동료 검토를 받지 않았습니다. 연구자들은 이 결과가 브라질의 과학 연구 관행 개선의 필요성을 강조한다고 믿고 있으며, 이러한 결과가 공공 정책과 학문적 기준의 변화를 이끌 수 있을 것이라고 생각하고 있습니다.

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이 프로젝트는 베르트랑 러셀의 수학 원리 첫 번째 권을 Lean 정리 증명기를 사용해 형식화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 작업의 목적은 책에 있는 원래 정리와 형식화가 일치하도록 하여 오해를 피하는 것입니다.

수학 원리는 페아노-러셀 표기법이라는 복잡한 표기법을 사용합니다. 이 표기법을 이해하는 데 도움이 되는 자료가 있지만, 저자는 형식화된 수식의 예를 보는 것이 개념을 명확히 하는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다.

저자는 러셀의 증명을 면밀히 따르기 위해 노력했으며, 형식화를 위해 필요한 진술만 추가했습니다. 부정확한 부분에 대한 피드백을 환영합니다.

시작하기 전에 저자는 다른 교수님이 Coq를 사용해 진행한 수학 원리의 더 발전된 형식화를 발견했지만, 개인적인 즐거움을 위해 Lean4로 프로젝트를 진행하기로 결정했습니다.

각 정리는 러셀의 증명을 나타내는 LaTeX 조각을 포함하고 있으며, 저자는 코딩 환경에서 더 나은 시각화를 위해 특정 도구를 사용할 것을 제안합니다.

저자는 삼단 논법을 처리하기 위해 "Syll"이라는 전술을 만들어, 증명의 구조에 따라 함의를 형식화할 수 있도록 했습니다.

전반적으로 이 프로젝트는 기초부터 수학을 구축하는 개인적인 학습 경험으로 작용합니다. 수학 원리가 "거대한 실패"라는 의견이 있음에도 불구하고, 저자는 이 과정이 보람 있었고 앞으로 알프레드 타르스키의 작업도 형식화할 계획을 세우고 있습니다.

이 기사는 스마트폰이 우리의 대화를 항상 듣고 있어 맞춤형 광고를 제공한다는 일반적인 믿음에 대해 다룹니다. 이 음모론은 널리 퍼져 있지만, 이를 뒷받침할 만한 확실한 증거는 없습니다. 2024년, 한 뉴스에서는 미디어 회사인 콕스 미디어 그룹이 전화 마이크를 통해 오디오를 캡처할 수 있는 '액티브 리스닝'이라는 시스템을 가지고 있다고 보도했습니다. 그러나 주요 기술 회사들은 이 주장과 거리를 두었고, CMG는 나중에 이 시스템이 중단되었다고 밝혔습니다.

사이버 보안 회사인 완데라가 실시한 실험에 따르면, 스마트폰은 대화를 몰래 듣지 않는다고 합니다. 그들은 다양한 환경에서 기기를 테스트했지만, 마이크 감시가 진행되고 있다는 것을 나타내는 맞춤형 광고나 데이터 사용량의 증가를 발견하지 못했습니다. 다른 연구에서도 전화기가 비밀리에 녹음하지는 않지만, 사용자 활동 추적이나 앱 권한과 같은 다양한 방법으로 방대한 양의 데이터를 수집한다는 결과가 나왔습니다.

이 기사는 페이스북과 같은 기업들이 사용자의 행동과 선호에 대한 방대한 데이터를 바탕으로 맞춤형 광고를 제공할 수 있다고 결론짓습니다. 이는 대화를 엿듣지 않고도 사용자의 필요를 예측할 수 있게 해주기 때문에 불안감을 줄 수 있습니다.

슬레이트 트럭은 내년에 출시될 예정인 미국산 전기 픽업 차량으로, 연방 정부의 인센티브를 적용하면 가격이 2만 달러 이하로 책정됩니다. 이 차량은 매우 기본적인 디자인으로, 두 명만 앉을 수 있으며, 합판 한 장을 실을 수 있는 충분한 크기의 적재 공간을 갖추고 있습니다. 주행 거리는 150마일이며, 현대적인 기능인 스테레오나 터치스크린이 없어 미니멀하고 개인화 가능한 디자인을 강조합니다.

슬레이트 오토는 개인화에 중점을 둔 저렴한 차량의 새로운 카테고리를 만들고자 합니다. 트럭의 차체는 내구성이 강한 플라스틱으로 제작되어 긁힘에 강하고 비싼 도색 작업이 필요하지 않습니다. 이는 제조 과정을 단순화하고 비용을 줄여주며, 제프 베조스를 포함한 많은 투자자들의 관심을 끌었습니다.

슬레이트 트럭은 DIY 유지보수와 개인화를 장려하며, 소유자가 직접 수리를 할 수 있도록 돕는 슬레이트 유니버시티라는 지원 네트워크를 운영할 계획입니다. 또한 필수 안전 기능을 갖추어 높은 안전 등급을 목표로 하고 있습니다.

판매는 직접 이루어지며, 사전 주문은 단 50달러로 가능하고, 배송은 2026년 말부터 시작될 예정입니다. 이 트럭은 현재 시장에서 복잡하고 고급 기술이 적용된 차량들이 주를 이루는 것과는 다른 방향으로 나아가며, 소비자들이 이러한 단순화된 접근 방식에 준비가 되어 있는지를 질문하게 만듭니다.

인터넷은 이제 독특한 공간에서 사용자 주의를 수익으로 착취하는 해로운 공간으로 변모했습니다. 광고주와 알고리즘은 사용자 경험보다 참여도를 우선시하여 종종 부정적인 결과를 초래합니다.

RSS(정말 간단한 배급)는 우리가 소비하는 콘텐츠를 다시 통제할 수 있는 방법을 제공합니다. 그러나 RSS 리더를 사용하는 것은 방대한 정보량 때문에 압도적일 수 있습니다. RSS의 주요 차별점은 사용자가 보고 싶은 내용을 선택할 수 있다는 점으로, 이는 필터링되지 않은 콘텐츠에서 시작해야 함을 의미합니다.

효과적으로 콘텐츠를 선별하기 위해서는 신뢰할 수 있는 개인과 그들의 추천을 따르는 "신뢰의 사슬"을 활용할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 다양하고 의미 있는 콘텐츠 모음을 구축하는 데 도움이 됩니다. 이 선택을 정기적으로 다듬는 것은 마치 정원을 가꾸는 것처럼 중요합니다. 결국 RSS 리더를 사용하는 것은 단순히 정보를 수집하는 것이 아니라, 콘텐츠와 능숙하게 상호작용하고 자신의 관심사에 맞는지를 확인하는 과정입니다. 이를 통해 사용자는 자신의 주의를 진정으로 소유할 수 있습니다.

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백블레이즈(Backblaze)는 캘리포니아에 본사를 둔 클라우드 스토리지 제공업체로, 데이터 저장 및 애플리케이션 개발을 위한 B2 클라우드 스토리지와 자동 데이터 백업을 위한 컴퓨터 백업 서비스를 운영하고 있습니다. 2021년 11월 상장 이후, 이 회사는 지속적인 재정적 손실을 보고했으며, 주식 수는 80% 증가하고 주가는 71% 하락했습니다.

2024년 10월, 두 명의 전직 고위 직원이 백블레이즈를 상대로 소송을 제기했습니다. 이들은 회사가 회계 사기, 과장된 전망, 내부 고발자에 대한 보복을 저질렀다고 주장했습니다. 소송 내용에 따르면, 상장 이후 창립자들은 고문들의 경고에도 불구하고 주식을 공격적으로 매각했으며, 이로 인해 주가는 크게 하락했습니다.

소송은 또한 백블레이즈가 직원들에게 부정확한 재무 제표를 인증하도록 압박하고, 감사인을 오도하기 위해 부풀려진 현금 흐름 예측을 제출하도록 했다고 주장합니다. 이러한 조작은 회사의 재무 상태를 부풀리고 주가를 유지하기 위한 더 넓은 전략의 일환으로 보입니다.

백블레이즈는 회계 관행에 대한 비판을 받고 있으며, 특히 소프트웨어 개발 비용을 자본화하는 비율이 높아 실제 손실을 숨기고 있다는 지적이 있습니다. 최근 고용된 CFO는 재정 기록이 좋지 않은 회사에서 온 인물로, 추가적인 우려를 낳고 있습니다.

경쟁적으로 백블레이즈는 더 큰 기술 기업들과 새로운 경쟁자들인 와사비(Wasabi)와의 경쟁에서 어려움을 겪고 있으며, 이들은 백블레이즈보다 훨씬 더 나은 성과를 내고 있습니다. 전직 직원들은 백블레이즈가 차별화된 서비스를 제공하기보다는 가격 경쟁에 주력하고 있다고 전하며, 특히 성장하는 AI 시장에서의 경쟁력이 부족하다고 지적합니다.

전반적으로 백블레이즈는 투명성이 결여된 경영진과 의심스러운 재무 관행에 연루된 문제 많은 회사로 평가받고 있습니다. 현재의 어려움에서 회복할 가능성은 불확실해 보입니다.

콜로설 케이브 어드벤처는 1976년에 포트란으로 만들어진 최초의 텍스트 어드벤처 게임입니다. 이 게임의 소스 코드와 함께 지도, 공략, 그리고 윈도우와 맥 OS용 실행 파일이 수집되었습니다. 저자는 TV 시리즈 'Halt & Catch Fire'에서 이 게임을 보고 흥미를 가지게 되었습니다. 이 자료는 교육적인 용도로만 사용될 예정입니다.

이 튜토리얼은 Raspberry Pi Pico를 사용하여 tscircuit로 제어되는 3x5 LED 매트릭스를 만드는 방법을 안내합니다. 이 프로젝트는 간판, 데이터 시각화, 상호작용 알림 시스템 등 다양한 응용 프로그램을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.

주요 목표는 WiFi로 제어할 수 있는 LED 매트릭스를 만드는 것이며, 각 LED의 밝기와 색상을 개별적으로 조절할 수 있도록 하는 것입니다.

필요한 구성 요소로는 Raspberry Pi Pico 마이크로컨트롤러와 연결 및 제어가 용이한 WS2812B IC LED가 있습니다.

구축 단계는 다음과 같습니다. 첫째, Pico 마이크로컨트롤러와 LED 회로도를 가져옵니다. 둘째, LED를 직렬로 연결하여 하나의 출력에서 다음 입력으로 연결합니다. 셋째, GPIO 핀(GP6)을 사용하여 Pico를 첫 번째 LED에 연결하고 모든 구성 요소가 올바르게 전원이 공급되도록 합니다.

매트릭스 레이아웃은 그리드 기능을 사용하여 LED를 3x5 패턴으로 배치하고 적절한 간격을 유지합니다. PCB 디자인 단계에서는 Pico와 LED를 물리적으로 조립할 수 있도록 PCB 레이아웃에 배치합니다.

LED 매트릭스는 웹 인터페이스를 통해 관리할 수 있으며, 사용자가 개별 LED의 색상과 밝기를 조절할 수 있도록 합니다. 또한 REST API를 통해 다른 응용 프로그램과 통합할 수 있습니다.

PCB는 제작 파일을 다운로드하여 JLCPCB에 업로드하면 주문할 수 있습니다. 웹 인터페이스와 필요한 코드가 포함된 전체 구현은 LED 매트릭스 서버 저장소에서 확인할 수 있습니다.

빈 명령어 입력 확장기는 zsh 터미널을 위해 설계된 도구로, 사용자가 몇 번의 키 입력만으로 명령어를 삽입할 수 있도록 도와줍니다. 현재 bash 버전은 제공되지 않습니다.

이 도구의 주요 기능은 다음과 같습니다. 빈 명령어 줄에서 Enter 키를 눌러 도구를 활성화할 수 있습니다. 활성화된 후에는 특정 키를 입력하여 명령어를 빠르게 삽입할 수 있습니다. 예를 들어, 1, 1, 1, Enter를 입력하면 프로젝트의 디렉토리로 이동하고, g, s, Enter를 입력하면 git 상태를 보여주며, g, l, Enter를 입력하면 git 로그를 확인할 수 있습니다.

설정 방법은 다음과 같습니다. 먼저, 명령어를 저장할 모듈 디렉토리를 만듭니다. 예를 들어 ~/Tools/expander-example-module와 같은 경로를 사용할 수 있습니다. 이 디렉토리 안에 긴 명령어를 위한 스크립트를 작성합니다. 예를 들어, git log 명령어를 위한 스크립트를 ~/Tools/expander-example-module/g Git/l Log로 저장합니다. 그런 다음 프로젝트를 복제하고 ~/.zprofile 파일에 모듈 디렉토리를 설정하는 명령어를 추가합니다.

모든 설정이 완료되면 빈 줄에서 Enter 키를 눌러 저장된 명령어를 확인하고, g와 l 같은 단축키를 입력하여 빠르게 명령어를 삽입할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

마이크 린델의 변호사들이 명예훼손 사건에서 법률 문서를 작성하는 데 인공지능(AI)을 사용했으며, 이로 인해 허구의 사건에 대한 언급과 잘못된 인용을 포함해 거의 30개의 인용 오류가 발생했습니다. 미국 지방법원 판사인 니나 왕은 이러한 실수를 지적하며 변호사들에게 제재나 징계 조치를 받지 않아야 하는 이유를 설명하라고 명령했습니다. 청문회에서 주 변호사인 크리스토퍼 카추로프는 AI를 사용했다고 인정했지만, 먼저 문서를 직접 작성했다고 주장했습니다. 판사는 이러한 주장에 대해 많은 오류 때문에 의구심을 표명했습니다. 이 사건은 전 도미니언 투표 직원인 에릭 쿠머가 린델과 그의 회사들을 상대로 제기한 소송과 관련이 있으며, 이들은 선거 사기에 대한 허위 주장을 퍼뜨린 혐의를 받고 있습니다. 쿠머의 신청서는 특정 증거를 제외해 달라고 요청하며, 이는 관련성이 없고 그의 명예를 부당하게 훼손할 수 있다고 주장하고 있습니다.

Curry는 함수형 프로그래밍과 논리 프로그래밍의 특징을 결합한 독특한 프로그래밍 언어입니다. Curry의 주요 특징 중 하나는 선언적 성격입니다. 결과는 계산되는 방법이나 시점에 의존하지 않기 때문에 프로그래밍이 더 간단하고 이해하기 쉬워집니다. Curry는 명령문이나 지시문이 없고, 오직 표현식만 있으며 모든 변수는 불변입니다.

Curry는 강한 타입을 가지고 있으며, 컴파일러가 함수의 타입을 자동으로 결정합니다. 타입을 명시적으로 작성할 필요는 없지만, 명확성을 위해 작성하는 것이 권장됩니다. 또한, Curry는 비결정성을 허용하여 동일한 입력에 대해 서로 다른 결과를 낼 수 있는 연산을 지원합니다. 이는 논리 프로그래밍의 요소와 지연 평가와 같은 함수형 프로그래밍의 장점을 결합한 것입니다.

자유 변수는 계산 중에 구체적인 값으로 채워질 수 있는 미지의 값을 나타냅니다. Curry는 함수형 논리 언어의 연구, 교육 및 실용적인 응용을 위해 국제적인 협력을 통해 개발되고 있습니다.

Curry의 생태계에는 여러 가지 기능이 포함되어 있습니다. 여러 구현이 진행 중이며, PAKCS, KiCS2, MCC와 같은 컴파일러가 있습니다. 패키지 관리자(CPM)는 Curry 라이브러리를 관리하고 배포하는 도구로, 버전 의존성을 처리합니다. CurryDoc은 데이터 타입과 연산을 자세히 설명하는 HTML(및 LaTeX) 문서를 생성하는 도구입니다. Curr(y)gle API 검색은 Curry 라이브러리를 위한 검색 엔진으로, 사용자가 연산, 데이터 타입 및 모듈을 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

Curry는 강력한 프로그래밍 패러다임의 조합으로 돋보이며, 통합 함수형 논리 프로그래밍에서 연구와 실용적인 사용을 모두 촉진합니다.

매그니튜드는 웹 애플리케이션의 종단 간 테스트를 시각적 AI 에이전트를 활용하여 간소화하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 이 프레임워크의 주요 기능과 시작하는 방법은 다음과 같습니다.

주요 기능으로는 자연어를 사용하여 테스트 케이스를 쉽게 생성할 수 있는 점, 자동으로 테스트를 계획하고 조정하는 스마트한 계획 기능, 효율적으로 테스트를 실행하는 빠른 시각적 에이전트, 문제가 발생할 경우 개입하는 오류 처리 기능이 있습니다. 또한, 로컬 환경이나 지속적 통합/배포(CI/CD) 파이프라인에서 테스트를 실행할 수 있는 통합 기능도 제공합니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저, npm을 통해 테스트 러너를 프로젝트에 추가합니다: npm install --save-dev magnitude-test. 그 다음, npx magnitude init 명령어로 매그니튜드를 초기화하면 구성 파일과 예제 테스트가 생성됩니다.

언어 모델을 설정하는 과정에서는 두 가지 AI 모델을 준비해야 합니다. 하나는 계획 모델(추천: Gemini 2.5 pro)이고, 다른 하나는 비전 모델(현재 Moondream만 지원됨)입니다. 이 모델들의 API 키를 받아 환경에 설정해야 합니다.

테스트를 실행하려면 npx magnitude 명령어를 사용하면 됩니다. 이 명령어는 모든 테스트를 실행하고 발견된 문제를 보고합니다.

테스트 케이스는 자연어를 사용하여 테스트에 필요한 단계, 확인 사항 및 데이터를 설명하는 방식으로 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 로그인하고 회사를 생성하는 과정을 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

매그니튜드 테스트는 Playwright 테스트와 유사하게 CI 파이프라인에 통합할 수 있습니다. 매그니튜드는 속도와 신뢰성을 보장하기 위해 계획 및 실행을 위한 전문 모델을 사용하며, 일반적인 용도의 모델인 OpenAI와는 차별화됩니다.

개인 맞춤형 데모나 지원이 필요하다면 [email protected]으로 연락하거나 Discord 커뮤니티에 참여하여 도움을 받을 수 있습니다.

기계 학습 연구는 빠르게 성장하고 있지만, 코드 구현이 부족해 연구자들이 결과를 재현하기 어려운 경우가 많습니다. 이를 해결하기 위해 우리는 PaperCoder라는 도구를 만들었습니다. PaperCoder는 대형 언어 모델(LLM)을 활용해 기계 학습 논문을 실제 작동하는 코드로 변환합니다. 이 도구는 세 가지 주요 단계로 구성됩니다.

첫 번째 단계는 계획입니다. 이 단계에서는 로드맵을 작성하고 시스템 아키텍처를 설계하며 파일 의존성을 파악하고 구성 파일을 생성합니다. 두 번째 단계는 분석입니다. 이 단계에서는 구현에 필요한 구체적인 세부 사항을 해석합니다. 마지막으로 세 번째 단계는 생성입니다. 이 단계에서는 의존성을 고려한 모듈화된 코드를 생성합니다.

각 단계는 협력하여 작업하는 전문 에이전트를 사용합니다. 우리는 PaperCoder를 테스트하기 위해 기계 학습 논문에서 코드를 생성하고, 그 결과를 모델 기반 평가와 원 논문 저자들의 피드백과 비교했습니다. 결과는 PaperCoder가 높은 품질과 정확성을 가진 코드 구현을 생성하며, PaperBench 벤치마크에서 좋은 성과를 내고 강력한 경쟁자들을 능가한다는 것을 보여줍니다.

"Programming in D"는 D 프로그래밍 언어에 대한 포괄적인 안내서입니다. 이 책은 종이책, 킨들, 무료 디지털 버전 등 다양한 형식으로 제공됩니다. D 프로그래밍에 필수적인 여러 주제를 다루고 있습니다.

기본적으로 언어에 대한 소개와 함께 간단한 "Hello World" 프로그램을 통해 시작합니다. 데이터 타입에 대한 설명도 포함되어 있으며, 정수, 부동 소수점 숫자, 배열, 문자열과 같은 기본 타입을 다룹니다. 제어 구조에 대해서는 루프, 조건문(조건문과 스위치 문), 함수 사용법을 안내합니다. 입력과 출력에 관한 내용도 포함되어 있어, 표준 입력/출력 스트림과 파일에서 데이터를 읽고 쓰는 방법을 설명합니다.

고급 주제로는 클래스, 상속, 템플릿, 메모리 관리 등이 있으며, 동시성에 대해서도 논의합니다. 이 책은 코드 샘플, 키워드 색인, 다양한 프로그래밍 개념을 포함한 장으로 구성되어 있어 초보자와 경험이 있는 프로그래머 모두에게 적합합니다.

티나는 열정의 중요성과 자신의 삶에서 지지하는 사람들의 영향을 되돌아봅니다. 그녀는 여덟 살 때 다른 사람들을 응원하고 믿기 위해 "팬 클럽"을 시작했던 기억을 떠올립니다. 그녀의 여정 속에서, 그녀는 그녀에게 영감을 준 여러 인물들을 강조합니다. 그 중에는 창의적인 이모 후기, 첫 직장 상사인 매튜 월드먼, 그녀의 딸 엘라 등이 포함되어 있으며, 이들은 그녀가 꿈을 추구하고 자신을 믿도록 격려해 주었습니다.

티나는 열정이 변화를 가져오고 전염성이 있다는 점을 강조합니다. 이는 사람들의 삶을 변화시킬 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 그녀는 창의적인 사람들 간의 공동체와 연결을 촉진하기 위해 CreativeMornings를 시작했으며, 이 행사는 현재 15,000개 이상의 글로벌 네트워크로 성장했습니다. 그녀의 메시지는 모두가 서로를 격려하고, 응원의 원천이 되며, 주변 사람들의 잠재력을 믿는 팬의 마음가짐을 가지도록 독려합니다. 궁극적으로 그녀는 친절과 공동체로의 전환을 촉구하며, 모두가 팬이 되어 다른 사람들에게 영감을 주기를 초대합니다.

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이 기사는 적혈구 생성을 자극하는 호르몬인 에리트로포이에틴(EPO)에 대한 연구를 다루고 있습니다. EPO는 일반적으로 적혈구 생산을 촉진하지만, 암 환자에게는 좋지 않은 결과와 연관되어 있습니다. Chiu 외 연구팀의 연구에 따르면, 종양 세포는 면역 시스템을 피하기 위해 EPO를 생성합니다. 간암 모델에서 종양에서 유래한 EPO의 높은 수준은 면역 억제성 대식세포가 지배하는 비염증성 종양 환경과 연결되어 있었습니다.

연구자들이 이러한 대식세포에서 EPO나 그 수용체를 차단했을 때, T 세포가 종양에 더 효과적으로 침투할 수 있었고, 결과적으로 암을 더 잘 조절할 수 있었습니다. 이는 EPO 신호 전달 경로가 항종양 면역을 끌 수 있는 스위치 역할을 한다는 것을 시사합니다. 이 연구 결과는 EPO/EPOR 경로를 표적화하는 것이 간암 치료 결과를 개선할 수 있는 새로운 전략이 될 수 있음을 강조하며, 유사한 문제를 가진 다른 암에서도 가능성을 제시합니다.

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일본 법원이 아마존 재팬에게 가짜 제품 판매를 중단하지 않은 이유로 3,500만 엔(약 24만 4천 달러)을 지급하라고 판결했습니다. 이 사건은 의료 장비 제조업체인 트라이앤이와 그 유통업체인 엑셀 플랜이 제기한 것으로, 그들은 가짜 제품이 자사 정품과 함께 판매되면서 매출이 감소했다고 주장했습니다. 법원은 아마존이 가짜 상품 목록을 효과적으로 감시하고 제거할 책임이 있다고 판결했습니다. 문제는 엑셀 플랜의 정품 맥박 산소 측정기가 훨씬 저렴한 가짜 제품과 나란히 나열되어 구매자에게 더 눈에 띄게 된 경우에서 발생했습니다. 엑셀 플랜은 가짜 제품을 아마존에 신고했지만, 정품 목록이 삭제되어 매출에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 이번 판결은 온라인 플랫폼이 가짜 상품에 대해 책임을 져야 한다는 점에서 중요한 의미를 갖고 있습니다.

앤더스 훔룸과 에밀리 베스터가드의 논문 "대규모 언어 모델, 소규모 노동 시장 효과"는 덴마크의 노동 시장에 대한 AI 챗봇의 영향을 조사합니다. 이 연구는 2023년 말과 2024년에 실시된 두 개의 대규모 설문조사 데이터를 사용하며, 11개 직종의 25,000명의 근로자가 포함되었습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 많은 고용주들이 AI 챗봇을 적극적으로 도입하고 있으며, 이에 대한 교육과 내부 모델에 상당한 투자를 하고 있어 근로자들 사이에서 사용이 증가하고 있습니다. 둘째, 빠른 도입과 교육에도 불구하고 AI 챗봇이 임금이나 근무 시간에 미치는 전반적인 경제적 영향은 미미합니다. 연구 결과, 임금이나 근무 시간에서 유의미한 변화가 없었고, 어떤 이득도 1% 미만으로 나타났습니다. 셋째, AI 챗봇 사용자는 평균 2.8%의 시간 절약을 보고했지만, 통제된 실험에서 나타난 생산성 증가(15-50%)와는 대조적입니다. 넷째, AI 챗봇 사용을 적극적으로 장려하는 고용주는 더 높은 채택률과 혜택을 경험하며, 사용의 인구 통계적 격차가 줄어드는 경향이 있습니다. 마지막으로, 연구는 실험에서 관찰된 생산성 증가가 실제 경제에 그대로 적용될 것이라는 가정에 주의할 것을 경고합니다.

전반적으로 AI 챗봇이 빠르게 도입되고 고용주들이 많은 투자를 하고 있지만, 노동 시장에서 예상했던 극적인 변화는 나타나지 않았습니다. 이 연구 결과는 생성적 AI가 가까운 미래에 상당한 경제적 변화를 가져올 것이라는 주장을 도전합니다.

이 기사는 미국 정부 관계자들, 특히 국방부 장관인 피트 헤그세스가 안전하지 않은 인터넷 연결을 사용해 개인 컴퓨터에서 암호화된 메시징 앱인 시그널에 접근한 사건을 다룹니다. 그는 또한 기자와 가족 등 허가되지 않은 인물이 포함된 시그널 그룹을 통해 예멘과 관련된 민감한 군사 정보를 공유했습니다.

또한 국가안전보장회의(NSC) 구성원들이 개인 Gmail 계정을 사용해 군사 정보를 교환한 것으로 알려졌습니다. 이러한 행동은 민감한 정보를 외국의 감시와 해킹에 노출시켜 심각한 보안 문제를 일으킵니다. 전문가들은 국가 방어를 위해 안전한 통신 경로가 필수적이며, 이러한 프로토콜을 우회하는 것은 정보 수집에 위험을 초래한다고 강조합니다.

이 기사는 현 정부가 사이버 보안을 우선시하지 않고 데이터 프라이버시와 안전한 통신을 중시하는 문화를 조성하지 않은 점을 비판합니다. 중국과 러시아와 같은 적들이 이러한 보안 약점을 이용할 가능성이 높다고 지적합니다. 명백한 위험에도 불구하고, 관계자들은 이러한 사건의 심각성을 경시하고 있으며, 이는 국가 안보에 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

ACM의 커뮤니케이션(CACM)에서는 새로운 실무 섹션에 대한 논문을 모집합니다. 이 섹션은 컴퓨터 전문가들이 이해도를 높이고 업무 성과를 개선할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다. 기존의 연구 섹션과 동등한 수준으로 운영되며, 실무자에게 유용한 실용적인 기사를 중심으로 다룰 예정입니다.

제출되는 기사는 다양한 컴퓨터 실무자들에게 흥미로워야 하며, 광범위한 기술적 지식을 요구하지 않아야 합니다. 주제는 기술 발전, 개발 관행, 성공적인 시스템 사례 등을 포함할 수 있습니다. 제출물은 최대 10페이지(약 6,000단어)로 제한되며, 이전에 온라인에 게시된 내용을 바탕으로 할 수 있지만 다른 곳에는 제출할 수 없습니다. 저자는 저작권을 유지하며, 기사는 CC-BY 라이선스 하에 게시됩니다. 이 섹션은 직업 관련, 튜토리얼 또는 의견 기사를 받지 않으며, 전문가들이 최신 동향을 유지하는 데 도움이 되는 실천에 대한 심층적인 통찰을 추구합니다. 저자는 제출 전에 실무 섹션 공동 의장에게 문의하여 안내를 받을 것을 권장합니다.

자세한 내용과 제출 지침은 CACM 웹사이트를 참고하시기 바랍니다.

구글은 첫 번째와 두 번째 세대 네스트 학습 온도 조절기가 2025년 10월부터 지원이 중단된다고 발표했습니다. 이 날짜 이후로 해당 기기는 소프트웨어 업데이트를 받지 못하고 구글의 클라우드 서비스에 연결되지 않게 되어 스마트 기능이 비활성화됩니다. 그러나 이 온도 조절기는 일반적인 온도 조절 장치로는 계속 사용할 수 있습니다.

미국의 소유자들은 네 번째 세대 네스트 온도 조절기로 업그레이드할 경우 130달러의 할인 혜택을 받을 수 있습니다. 캐나다에서는 할인액이 160캐나다 달러입니다. 안타깝게도 유럽 사용자들은 업그레이드 옵션이 없으며, 구글은 해당 시장에서 온도 조절기 생산을 중단하고 제3자 대체 제품을 추천하고 있습니다.

이 결정은 구글이 네스트를 포함한 부서의 인력을 줄이고 있는 가운데 내려졌으며, 최근 다른 네스트 제품의 단종과 관련이 있습니다.

이 기사는 많은 사람들이 그리워하는 단순한 글쓰기 플랫폼을 DOS를 이용해 만드는 향수를 불러일으키는 프로젝트에 대해 다룹니다. 저자는 현대 운영 체제가 복잡해진 반면, DOS의 간결함이 매력적으로 느껴진다고 회상합니다.

많은 사용자들이 윈도우가 대중화되기 전 널리 사용되었던 DOS의 단순함을 그리워합니다. FreeDOS와 SvarDOS와 같은 커뮤니티 주도의 프로젝트는 레트로 게임을 위해 DOS를 계속 유지하려고 노력하고 있습니다.

현대 64비트 시스템에서 DOS를 실행하는 것은 USB와 네트워킹의 호환성 문제로 인해 어려울 수 있습니다. DOS는 현대 파일 시스템을 지원하지 않으며 최대 메모리 용량에도 제한이 있습니다.

저자는 부팅 가능한 USB 키를 사용해 DOS를 실행하는 방법을 제안하며, 이를 통해 글쓰기에 방해받지 않는 환경을 만들 수 있다고 설명합니다. 이 설정에는 Microsoft Word와 WordPerfect와 같은 고전적인 워드 프로세서가 포함됩니다.

저자는 GitHub에 USB-DOS 프로젝트를 만들어 부팅 가능한 USB 드라이브에 글쓰기 애플리케이션을 포함한 이미지를 제공하고 있습니다. 이 프로젝트는 사용자 친화적인 경험을 제공하는 SvarDOS를 기반으로 하고 있습니다.

현재 시스템은 제한적이지만, 현대적인 기능을 추가할 가능성도 있습니다. 그러나 이는 세심한 메모리 관리가 필요하며 DOS 환경의 단순함을 복잡하게 만들 수 있습니다.

이 프로젝트는 DOS를 사용하여 방해받지 않는 환경에서 글쓰기의 단순함을 되찾으려는 목표를 가지고 있으며, 레트로 컴퓨팅을 좋아하는 사람들에게 매력적으로 다가갑니다.

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엘살바도르의 인권 단체 크리스토살이 발표한 보고서에 따르면, 나이브 부켈레 정부 하의 교도소 상황이 매우 열악하다고 합니다. 조사 결과, 고문과 학대, 방치가 만연해 있으며, 이로 인해 수십 명의 수감자가 사망한 것으로 나타났습니다. 많은 수감자들이 질식이나 의료 지원 부족으로 사망했으며, 한 해에만 최소 153명의 사망자가 기록되었습니다.

생존자들은 바닥에서 음식을 먹도록 강요당하고 전기 충격을 견뎌야 했던 심각한 학대를 보고했습니다. 이 보고서는 정부가 2022년 3월부터 갱단 폭력을 막기 위해 비상사태를 유지하고 있으며, 이로 인해 자의적인 체포와 인권 침해가 발생하고 있다고 지적합니다.

조사 결과, 구금된 모든 사람이 갱단원은 아니며, 수천 명이 잘못된 구금 후 석방되었다고 합니다. 인권 옹호자들은 현재 상황이 엘살바도르의 과거 군사 독재 시절과 유사하다고 경고하고 있습니다. 당시에는 국가의 억압이 흔했기 때문입니다. 그러나 정부는 이러한 우려를 일축하며 비판자들을 갱단의 옹호자로 낙인찍고 있습니다.

이 글은 물리학에 대한 대안적인 관점을 제시하며, 물리학을 단순한 방정식의 집합이 아닌 최적화로 바라봅니다. 핵심 개념은 "작용"으로, 이를 최소화하면 물리적 시스템이 시공간을 통해 이동하는 경로가 드러납니다. 저자는 이 경로를 찾기 위해 최적화에서 일반적으로 사용되는 수학적 기법인 경량 하강법을 제안하며, 중력장 내의 물체를 예로 들어 설명합니다.

작용 최소화는 시스템의 최소 작용 경로를 결정하는 양입니다. 이는 전통적인 방법과 대조되며, 전통적인 방법은 해석적 또는 수치적 해결책에 의존합니다. 해석적 접근은 수학적 도구를 사용해 운동 방정식을 도출하는 방법으로, 자유 낙하하는 물체의 방정식이 그 예입니다. 수치적 접근은 명확한 해석적 해결책이 없는 복잡한 시스템에 유용하며, 미래 상태를 예측하기 위해 시뮬레이션을 사용합니다.

라그랑지안 방법은 다양한 물리적 시스템의 운동 방정식을 도출하기 위한 포괄적인 틀을 제공합니다. 이 방법은 작용을 계산하고 작용이 정지 상태가 되는 경로를 결정하는 과정을 포함합니다. 저자는 전통적인 오일러-라그랑주 방법 대신 작용을 직접 최소화하는 경량 하강법을 제안합니다. 이는 작용의 기울기를 계산하고 경로를 반복적으로 조정하는 과정을 포함합니다.

이 글에는 중력장 내의 물체 경로를 찾기 위해 이 기법을 적용하는 방법을 보여주는 코드 조각이 포함되어 있습니다. 무작위 초기 경로에서 시작하여 예상되는 포물선 궤적에 맞게 경로를 다듬는 과정을 설명합니다. 작용 최소화를 통해 최적화된 경로는 전통적인 수치적 적분 방법의 결과와 일치하여 이 접근법의 효과를 입증합니다.

저자는 앞으로 더 복잡한 시스템을 탐구하고, 물리학에서 최소 작용 원리의 역사적 맥락과 중요성에 대해 깊이 있는 논의를 할 계획입니다. 이 글은 작용 최소화를 통해 물리적 시스템을 이해하는 새로운 접근 방식을 강조하며, 고전 물리학과 양자 물리학에서 이 개념을 더 탐구할 수 있는 기초를 마련합니다.

영국의 문화부 장관 리사 난디는 BBC의 라이센스 요금이 "강제할 수 없다"고 선언하며, BBC의 자금 조달 모델을 재검토할 가능성을 열어두었습니다. 현재 연간 요금은 174.50파운드로, 이를 지불하는 사람이 줄어들고 있어 그 효과성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 난디는 이 재검토 과정의 일환으로 BBC와 협상 중이며, "더 공정하고 지속 가능한 시스템"을 만들기 위한 노력을 하고 있습니다.

그녀는 특히 enforcement, 즉 강제 집행의 문제를 강조하며, 이로 인해 취약한 여성들이 불균형적으로 영향을 받고 있다고 지적했습니다. 여전히 80%의 가구가 라이센스 요금을 지불하고 있지만, 대안에 대한 요구가 커지고 있습니다. 그러나 난디는 일반 세금을 통해 BBC를 지원하는 방안은 배제했습니다. 대신 구독 모델과 같은 옵션을 고려하고 있으며, 향후 변화에 대한 대중의 의견을 수렴하고 있습니다. BBC는 장기적인 미래를 확보하기 위해 논의에 적극 참여할 의사를 보이고 있습니다.

HiddenLayer의 연구자들이 '정책 인형극 공격'이라는 새로운 기법을 개발했습니다. 이 기법은 사용자가 단 하나의 적응 가능한 프롬프트를 사용하여 주요 AI 모델의 안전 장치를 우회할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 OpenAI, 구글, 마이크로소프트 등 여러 회사의 AI 모델에서 화학, 생물학, 방사선 및 핵 위협과 관련된 지침, 폭력, 자해와 같은 유해한 콘텐츠를 효과적으로 생성할 수 있습니다.

이 기법의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 프롬프트는 다양한 AI 모델에서 조정 없이 작동할 수 있어 보편적이고 전이 가능하다는 점입니다. 둘째, 이 기술은 AI 모델이 지시를 따르도록 훈련된 방식의 약점을 이용하여, 모델이 그러한 요청을 거부하도록 설계되었음에도 불구하고 유해한 출력을 생성할 수 있게 합니다. 셋째, 공격은 역할 놀이 기법과 특수 인코딩(예: 리트스픽)을 결합하여 AI를 속여 안전하지 않은 콘텐츠를 생성하도록 유도합니다. 넷째, 이러한 발견은 AI 모델이 위험한 콘텐츠를 스스로 모니터링할 수 있는 능력에 대한 우려를 불러일으키며, 이러한 취약점으로부터 보호하기 위한 보안 조치의 필요성을 강조합니다.

이 연구 결과는 기존의 AI 안전 프로토콜이 충분하지 않음을 시사하며, 악의적인 프롬프트 주입으로 인한 잠재적 위협을 모니터링하고 대응하기 위한 더 나은 보안 도구의 필요성을 강조합니다.

에코는 무료 소프트웨어를 기반으로 고품질 사운드를 제공하기 위해 설계된 오픈 하드웨어 음악 플레이어입니다. 주로 록박스 펌웨어를 실행합니다.

에코 R1의 주요 특징은 다음과 같습니다. 크기는 약 60x100x15mm이며, 4방향 D패드와 6개의 다기능 버튼, 전용 볼륨 및 전원 버튼, 실수로 버튼이 눌리는 것을 방지하는 슬라이딩 홀드 스위치가 포함되어 있습니다. 오디오 포트는 두 개의 3.5mm 잭이 있어, 하나는 헤드폰용, 다른 하나는 라인 아웃용으로 동시에 사용할 수 있습니다. 저장 공간은 최대 2TiB를 지원하는 탈착식 메모리 카드 슬롯이 있으며, USB-C 포트를 통해 충전과 파일 전송이 가능합니다. 배터리는 쉽게 교체할 수 있는 BL-5C 배터리를 사용합니다.

하드웨어 사양으로는 CPU가 STM32H743 @ 480 MHz, 메모리는 32MiB SDRAM, 오디오 칩은 TLV320AIC3104, 디스플레이는 320x240 해상도의 2.3인치 LCD입니다. 실시간 시계 기능도 있으며, 알람 기능이 포함되어 있습니다.

개발 현황으로는 프로토타입(Rev1) PCB가 완성되었지만 몇 가지 문제가 있어 해결 중입니다. 3D 프린팅 가능한 케이스는 디자인 중에 있으나 아직 제공되지 않습니다.

알려진 문제로는 백라이트를 끌 수 없고, 백라이트 LED의 전류 제한이 너무 낮으며, 일부 회로도 참조 디자인자가 불명확하다는 점이 있습니다.

라이센스는 모든 프로젝트 파일이 CERN-OHL-S 버전 2 라이센스 하에 제공됩니다.

저작권은 2024-2025년 Aidan MacDonald에게 있습니다.

블로그 글에서는 1988년에 출시된 하이브리드 비디오 게임 콘솔이자 컴퓨터인 VTech Socrates에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Socrates는 저렴하고 eBay에서 쉽게 구할 수 있습니다. 이는 과잉 생산 때문일 가능성이 큽니다. 저자의 제품은 늦게 도착했으며 더럽고 손상된 상태였지만, 청소할 만큼 튼튼했습니다.

Socrates는 액세서리를 위한 독특한 확장 슬롯을 가지고 있으며, 주로 도시바 부품으로 구성된 간단한 디자인을 특징으로 합니다. 입력을 위한 적외선 키보드가 함께 제공됩니다.

저자는 비디오 출력을 개선하기 위해 AV 모드를 만들려고 했지만, 예상보다 복잡해졌습니다. 조립 과정에서 어려움을 겪었지만 결국 모드를 성공적으로 완료했습니다.

Socrates의 전원을 켜고 TV에 연결했을 때, 비디오와 오디오 출력은 괜찮았지만 오디오가 너무 크게 나오는 점이 아쉬웠습니다.

Socrates의 키보드는 배터리를 필요로 합니다. 저자는 "Around the World"라는 게임을 테스트했으며, 컨트롤러에 몇 가지 문제가 있었지만 게임을 즐길 수 있었습니다.

저자는 게임 카트리지를 열어 그 구성 요소를 분석했습니다. 또한 Socrates와 상호작용하기 위해 자체 코드를 개발하려고 시도하며 BIOS와 화면에 문자열을 표시하는 방법을 알아냈습니다.

저자는 메모리와 카트리지 로딩 문제를 포함한 다양한 기술적 도전에 직면했습니다. 화면에 픽셀을 성공적으로 그렸지만, 인쇄 기능을 구현하는 데 어려움을 겪었습니다.

앞으로 저자는 Socrates의 기능을 더 탐구하고 인쇄 기능을 개선하며, 프로그래밍을 쉽게 할 수 있는 플래시 카트리지를 개발할 계획을 가지고 있습니다.

전반적으로 이 글은 Socrates를 흥미로운 교육용 컴퓨터로 소개하며, 저자가 시스템을 수정하고 이해하는 과정도 보여줍니다.

저자는 "차별적 커버리지"라는 유용한 디버깅 기법에 대해 설명합니다. 이 기법은 통과한 테스트와 실패한 테스트 간의 코드 커버리지를 비교하여 문제 있는 코드를 식별하는 데 도움을 줍니다.

이 기법은 다음과 같이 작동합니다. 먼저, 테스트가 실패하면 실패한 테스트와 통과한 테스트의 커버리지 프로파일을 실행합니다. 그런 다음, 차이 도구를 사용하여 실패한 테스트에서 실행된 코드의 부분과 통과한 테스트에서 실행되지 않은 부분을 강조 표시합니다. 이를 통해 버그가 있을 가능성이 있는 코드를 좁힐 수 있습니다.

분석 결과는 실패한 테스트에서 커버된 코드 영역(녹색으로 표시됨)과 커버되지 않은 영역(빨간색으로 표시됨)을 보여줍니다. 녹색 영역은 버그의 잠재적 원인이 될 수 있습니다. 예를 들어, 저자는 특정 코드 조각에서 버그를 발견하여 테스트가 실패하게 만든 원인을 파악했습니다. 이 과정 덕분에 수천 줄의 코드 중 몇 줄에만 집중할 수 있었습니다.

차별적 커버리지는 완벽하지 않지만(테스트가 충분히 민감하지 않으면 일부 버그를 감지하지 못할 수 있음), 더 면밀히 검토해야 할 코드를 신속하게 식별하는 방법입니다. 저자는 또한 단일 실패한 테스트의 기본 커버리지 프로파일을 보는 것이 어떤 코드 부분이 실행되었는지를 명확히 하는 데 도움이 될 수 있다고 제안합니다.

전반적으로 이 기법은 효율적이며 디버깅 과정을 크게 가속화할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

이 연구는 C와 C++에서 "정의되지 않은 동작" (UB)이 최적화에 어떻게 활용될 수 있는지를 탐구하며, 다양한 CPU 아키텍처에서의 성능 영향을 중점적으로 다룹니다. UB는 정수 오버플로우나 범위를 벗어난 포인터 역참조와 같이 특정 연산의 동작이 언어에서 정의되지 않은 상황에서 발생합니다. 컴파일러는 종종 UB를 활용하여 성능을 향상시키지만, 이 연구에서는 실제 성능 개선이 미미하다는 사실을 밝혀냈습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 정의되지 않은 동작(UB)은 컴파일러에 유연성을 제공하지만, 프로그램에 버그가 있을 경우 잘못된 결과를 초래할 수 있는 최적화를 유발할 수 있습니다. 둘째, 이 연구는 UB 최적화에 크게 의존하는 LLVM 컴파일러를 사용하여 다양한 UB 유형을 선택적으로 비활성화하면서 성능 영향을 측정했습니다. 셋째, 분석 결과 UB가 일부 최적화를 가능하게 하긴 하지만, 전체적인 성능 향상은 종종 미미하며, 성능이 저하되는 경우에도 더 나은 최적화 기법을 통해 개선할 수 있는 경우가 많습니다.

넷째, 다양한 UB 클래스를 비활성화하면 성능이 개선될 수 있으며, 특히 ARM CPU에서는 링크 타임 최적화로 인해 큰 혜택을 볼 수 있습니다. 다섯째, 연구자들은 24개의 C/C++ 프로그램에 대한 테스트를 수행하여 다양한 조건에서 성능을 측정했으며, UB 활용의 영향이 서로 다른 CPU 아키텍처에서 상당히 다르게 나타남을 발견했습니다. 여섯째, UB로 인해 발생할 수 있는 보안 취약성 때문에 프로그래밍 언어에서 UB를 줄이려는 관심이 증가하고 있으며, 예를 들어 널 포인터 검사를 무시하는 최적화가 그 예입니다.

이 연구는 C와 C++ 프로그래밍에서 최적화의 이점과 정의되지 않은 동작과 관련된 잠재적 위험 사이의 균형에 대한 통찰을 제공합니다.

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수학자들이 125년 전 다비드 힐베르트가 제기한 여섯 번째 문제에 대한 중요한 돌파구를 마련했습니다. 이 문제는 물리학과 수학을 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다. 연구팀인 유 덩, 자헤르 하니, 샤오 마는 미시적 수준의 뉴턴 법칙, 중간적 수준의 볼츠만 방정식, 그리고 거시적 수준의 오일러 및 나비에-스토크스 방정식 등 세 가지 유체 운동 이론을 성공적으로 연결했다고 주장합니다.

이전에는 이러한 이론들이 입증되지 않은 가정에 기반하고 있었습니다. 이번 연구는 서로 다른 규모에서 유체가 어떻게 행동하는지를 이해하는 데 도움이 되는 수학적 기초를 제공합니다. 연구자들은 이론들이 어떻게 논리적으로 서로 유도되는지를 보여주었으며, 특히 미시적 입자 상호작용의 관점에서 중간적 유체 행동이 어떻게 도출될 수 있는지를 중점적으로 다뤘습니다.

이 성과는 기존의 유체 역학 이론의 신뢰성을 높이는 데 기여할 뿐만 아니라, 물리학을 위한 보다 엄밀한 수학적 틀을 구축하려는 힐베르트의 비전을 실현하는 데 한 걸음 나아간 것입니다. 이 연구가 검증된다면, 물리학 및 다른 과학 분야에서 더 많은 발전을 이끌어낼 수 있을 것입니다.

2025년 리비전 행사에서 [BUS ERROR Collective]는 "Primer"라는 인상적인 데모를 선보였으며, 이 데모는 와일드 부문에서 1위를 차지하고 관객이 가장 좋아하는 상도 받았습니다. 이 데모는 오실로스코프 음악의 좋은 예로, 오디오 신호가 오실로스코프에서 시각적 패턴을 만들어냅니다. 간단한 파형으로 시작해 복잡한 그래픽으로 발전하며, 전자 음악 사운드트랙이 함께합니다. 이 데모는 Osci-Render와 Ableton 11 같은 도구를 사용해 제작되었고, BK Precision Model 2120 오실로스코프에서 전시되었습니다. 매력적인 소리와 시각의 조화는 많은 사람들에게 깊은 인상을 남겼으며, 데모 씬의 창의성을 잘 보여주었습니다.

두 가지 코딩 도구인 앤트로픽의 클로드 코드와 오픈AI의 코덱스 CLI 간의 경쟁에서 코덱스 CLI가 개발자들 사이에서 더 많은 인기를 얻고 있습니다. 이는 주로 앤트로픽이 클로드 코드의 역공학을 시도하는 개발자들에게 삭제 통지를 보내는 등의 조치를 취했기 때문입니다. 클로드 코드는 코덱스 CLI에 비해 사용 규칙이 더 엄격합니다.

두 도구 모두 개발자들이 AI를 활용해 코딩 작업을 수행하는 데 도움을 주며, 비슷한 시기에 출시되었습니다. 코덱스 CLI는 배포와 상업적 사용이 가능한 오픈 소스 라이선스를 가지고 있는 반면, 클로드 코드의 소스 코드는 제한적이고 쉽게 접근할 수 없습니다.

한 개발자가 클로드 코드의 난독화 해제된 소스 코드를 공유하자, 앤트로픽은 이를 삭제해 달라는 고소를 했고, 이로 인해 많은 개발자들이 불만을 표출했습니다. 반면, 오픈AI는 코덱스 CLI에 대한 개발자 피드백을 적극적으로 반영하고, 경쟁사의 AI 모델과의 통합도 허용했습니다.

클로드 코드는 아직 베타 버전이며 개선될 가능성이 있지만, 오픈AI의 접근 방식은 이전의 독점 소프트웨어에 대한 입장에서 더 개방적인 방향으로 변화하고 있음을 보여줍니다.

데이비드 앤더슨은 IP 주소, 특히 IPv4와 IPv6의 복잡성을 논의합니다. 그는 먼저 이들의 표준 형태를 설명합니다. IPv4는 "점-십진수" 형식으로, 예를 들어 192.168.0.1과 같은 형태입니다. 반면, IPv6는 "콜론-16진수" 형식으로, 예를 들어 1:2:3:4:5:6:7:8과 같은 형태입니다.

IPv6에 대해 그는 "::" 표기법이 연속된 0을 생략할 수 있게 해주며, 이로 인해 1:2::3:4와 같은 다양한 표현이 가능하다고 강조합니다. 또한, IPv6는 IPv4 주소를 포함할 수 있는 기능도 제공하는데, 예를 들어 1:2:3:4:5:6:77.77.88.88와 같은 형식입니다.

그는 IPv4의 표기가 공식적으로 표준화되지 않았기 때문에 같은 주소를 여러 가지 방법으로 쓸 수 있다고 언급합니다. 예를 들어, 정수(3232271615), 8진수(0300.0250.0214.0377), 또는 16진수(0xc0.0xa8.0x8c.0xff)로 표현할 수 있습니다. IPv4 주소는 "A 클래스", "B 클래스", "C 클래스" 표기법으로도 표현될 수 있습니다.

이 글은 이러한 주소를 파싱하는 데 있어 선행 0과 다양한 표기법과 관련된 어려움을 다루며 마무리됩니다. 앤더슨의 파서는 현재 클래식 IPv4와 특정 IPv6 형식을 지원하지만, 그는 현대 사용에서 일부 오래된 표기법의 관련성에 대해 의문을 제기합니다.

메리 맥레인은 19세에 자전적인 책 메리 맥레인의 이야기로 유명해진 캐나다계 미국 작가입니다. 1881년에 태어난 그녀는 아버지가 돌아가신 후 몬태나로 이주했고, 가족의 재산이 잘못 관리되면서 재정적인 어려움에 직면했습니다. 스탠포드 대학에 진학하는 대신, 그녀는 글쓰기에 집중하며 자신의 내면과 감정을 생생하고 현대적인 스타일로 탐구한 작품을 발표했습니다.

그녀의 책은 일상적인 활동과 강렬한 욕망, 불만의 감정을 혼합하여 표현했으며, 이로 인해 찬사와 비판을 동시에 받았습니다. 비평가들은 그녀의 작품을 기이하다고 묘사했지만, 일부는 그녀를 천재로 칭송했습니다. 그녀는 빠르게 전국적인 센세이션이 되었고, 거의 10만 부가 팔리며 다양한 팬 그룹과 패러디를 낳았습니다. 그러나 초기의 성공에도 불구하고 그녀의 후속 작품들은 같은 인정을 받지 못해 경력이 하락세로 접어들었습니다.

맥레인은 계속해서 글을 쓰고 영화에도 도전했지만, 건강 문제와 재정적 어려움 등 개인적인 문제로 힘든 시간을 보냈습니다. 그녀는 1929년에 세상을 떠났고, 문학계에서 거의 잊혀졌습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 그녀의 작품에 대한 관심이 되살아나고 있으며, 각종 각색과 출판이 그녀의 이야기를 다시 조명하고 있습니다.

저자는 오픈 소스 소프트웨어 라이선스, 특히 GNU 일반 공용 라이선스(GPL)에 대한 자신의 경험을 이야기합니다. 현재 대부분의 소프트웨어가 GPLv3를 사용하고 있지만, 그들은 종종 GPLv2를 접하게 됩니다. 흥미로운 점은 GPLv2 공지에 포함된 물리적 주소로, 이는 1991년 당시 대부분의 사람들이 온라인이 아닌 우편으로 소통하던 시절의 유물입니다.

이 주소로 라이선스 사본을 요청하기 위해 저자는 편지를 보내기로 결정했습니다. 그러나 영국에서 국제 회신 쿠폰이 중단되면서 미국 우표를 구하는 데 어려움을 겪었습니다. 저자는 필요한 우표를 확보하기 위해 우표 수집의 세계를 탐색해야 했습니다.

2022년 6월에 요청 편지를 발송한 후, 5주 만에 답변을 받았지만, 요청한 GPLv2 대신 GPLv3 텍스트가 포함되어 있었습니다. 저자는 GPLv2 요청을 명확히 했어야 했는지에 대해 고민하며, 비록 혼선이 있었지만 답변에 만족하고 우편 작업 후 잠시 휴식이 필요하다고 느낍니다.

저자는 시각적 학습자로서 비동기 Rust를 이해하기 위해 실행 순서와 동시 작업 간의 상호작용을 시각화하려고 합니다. 이를 위해 비동기적으로 수행되는 사인파 계산을 플로팅하는 프로그램을 만듭니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 비동기 실행의 시각화입니다. 저자는 사인파 함수를 사용하여 비동기 작업에서 시간의 흐름을 설명합니다. 각 사인 값 계산은 나중에 플로팅하기 위해 채널을 통해 전송됩니다.

둘째, 동시성과 병렬성의 차이입니다. 결과는 작업이 동시적으로 실행될 수 있지만, 적절히 관리되지 않으면 병렬로 실행되지 않는다는 것을 보여줍니다. CPU 집약적인 작업은 다른 비동기 작업을 차단할 수 있어 지연을 초래할 수 있습니다.

셋째, 작업 생성입니다. 저자는 Tokio에서 작업을 생성함으로써 여러 CPU 코어를 활용하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 CPU 집약적인 작업이 다른 작업의 성능에 영향을 주지 않고 병렬로 실행될 수 있습니다.

넷째, spawn_blocking의 사용입니다. CPU에 부담이 큰 작업의 경우, tokio::task::spawn_blocking()을 사용하여 전용 스레드 풀에서 무거운 계산을 실행할 수 있어 비동기 실행에서의 지연을 피할 수 있습니다.

마지막으로, 실행을 시각화함으로써 동시성과 병렬성의 차이를 명확히 하고 비동기 프로그래밍에서 최적의 CPU 활용의 중요성을 강조합니다. 비동기 미래를 시각화하는 것은 그 동작을 보다 명확하게 이해하는 데 도움을 주며, 복잡한 비동기 Rust의 본질을 이해하기 쉽게 만듭니다.

참고로, 데모 코드는 시각화를 위해 Python이 필요하며, 자세한 설정 방법이 제공됩니다.

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일론 머스크의 회사인 xAI가 멤피스에 있는 슈퍼컴퓨터 시설에서 30개 이상의 메탄 가스 터빈을 적절한 환경 허가 없이 운영하고 있다는 혐의를 받고 있다. 특히 산업 오염의 영향을 받는 역사적으로 흑인 거주 지역 주민들은 xAI의 운영이 지역 공기 오염과 건강 문제에 크게 기여하고 있다며 터빈 가동 중단을 요구하고 있다.

열화상 카메라로 확인된 바에 따르면, xAI는 지역 당국에 보고한 것보다 더 많은 터빈을 가동하고 있어 투명성 부족과 환경 인종 차별에 대한 우려가 커지고 있다. 남부환경법센터(SELC)는 이러한 혐의로 인해 셸비 카운티 보건부가 xAI의 공기 허가 신청을 거부할 것을 촉구하고 있다.

논란에 대한 반응으로 멤피스에서 xAI의 오염 주장에 대해 축소하는 내용의 익명의 전단지가 배포되었지만, 이 전단지의 출처는 불분명하다. SELC는 허가 없이 터빈을 운영하는 xAI를 비판하며, 가스 배출과 관련된 건강 위험을 강조하고 있다.

비난에도 불구하고 xAI는 운영 확장을 계속할 계획이며, 시설에 대한 대규모 투자를 하고 있다. 지역 공무원들은 주민들이 xAI의 환경 영향에 대한 우려를 표명할 수 있도록 공개 청문회를 열기로 했다. 지역 대표를 포함한 비판자들은 회사의 활동에 대한 책임과 더 나은 규제를 요구하고 있다.

액체 태양광 동맹은 태양광을 이용해 액체 연료를 만드는 방법을 개발하기 위한 협력 프로젝트입니다. 로렌스 버클리 국립 연구소의 연구자들은 페로브스카이트와 구리를 조합해 이산화탄소를 C2 화학물질로 전환하는 장치를 만들었습니다. 이 C2 화학물질은 플라스틱과 연료와 같은 다양한 일상 제품을 만드는 데 중요한 역할을 합니다.

이 새로운 시스템은 식물의 광합성 과정을 모방하며 에너지 연구에서 중요한 발전을 의미합니다. 과학자 페이돈 양이 이끄는 팀은 이 장치가 잎이 빛을 흡수하고 에너지로 변환하는 방식을 재현하도록 설계했습니다. 시스템에 구리를 사용함으로써 이전의 생물학적 대안보다 더 내구성이 뛰어나고 안정적인 솔루션을 제공합니다.

이 장치는 우표 크기 정도로, 태양광만을 이용해 CO2를 가치 있는 화학물질로 성공적으로 전환합니다. 연구자들은 이 기술의 효율성과 확장성을 개선하여 액체 연료가 필요한 산업에서 더 널리 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 연구는 미국 에너지부의 지원을 받는 더 큰 이니셔티브의 일환으로, 혁신적인 에너지 솔루션에 초점을 맞추고 있습니다.

c/ua는 AI 에이전트가 가벼운 가상 컨테이너 내에서 전체 운영 체제를 제어할 수 있도록 하는 프레임워크입니다. 이 시스템은 Apple Silicon에서 최대 97%의 네이티브 성능을 달성할 수 있으며, macOS와 Linux를 모두 지원합니다.

주요 기능으로는 고성능 가상화가 있습니다. 이를 통해 macOS와 Linux 가상 머신을 거의 네이티브 속도로 실행할 수 있습니다. 또한, 컴퓨터 사용 인터페이스와 에이전트를 통해 AI 시스템이 애플리케이션과 상호작용하고, 웹 브라우징, 코드 작성, 워크플로 관리 등을 가상 환경에서 수행할 수 있습니다.

c/ua의 장점은 여러 가지입니다. 첫째, AI 에이전트를 위한 격리된 환경이 메인 시스템을 보호하여 보안을 강화합니다. 둘째, Apple Silicon에서 뛰어난 성능을 제공합니다. 셋째, 동일한 프레임워크를 사용하여 macOS와 Linux를 모두 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다. 넷째, AI 워크플로를 위한 일관된 환경을 제공하여 재현성을 높입니다. 마지막으로, 다양한 대형 언어 모델 제공자와 쉽게 연결할 수 있는 LLM 통합 기능이 있습니다.

c/ua를 사용하기 위한 요구 사항은 다음과 같습니다. Apple Silicon이 탑재된 Mac(M1/M2/M3/M4), macOS 15 이상, Python 3.10 이상이 필요하며, 추천되는 디스크 공간은 최소 30GB입니다.

시작하는 방법은 간단합니다. 가상화만 필요하다면 Lume CLI를 간단한 명령어로 설치하면 됩니다. 모든 기능을 활용하려면 Lume CLI를 설치하고, macOS 이미지를 다운로드한 후 서비스를 시작하고 AI 기능을 위한 Python 라이브러리를 설치해야 합니다. 개발자는 최신 기능을 위해 저장소를 클론하고 프로젝트를 빌드할 수 있습니다.

사용 가능한 라이브러리로는 가상 머신을 실행하기 위한 Lume, 환경과 상호작용하기 위한 Computer, 샌드박스 내에서 AI 워크플로를 관리하기 위한 Agent가 있습니다.

c/ua에 대한 기여는 환영하며, 사용자들은 지원과 아이디어 공유를 위해 Discord 커뮤니티에 참여할 수 있습니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공됩니다.

2024년 영국과 웨일스의 산악 구조 서비스는 기록적인 구조 요청을 경험했습니다. 구조팀은 매일 출동하며, 특히 18세에서 24세 사이의 젊은이들로부터의 구조 요청이 크게 증가했습니다. 이 연령대의 구조 요청은 5년 동안 거의 두 배로 늘어나 166건에서 314건으로 증가했습니다. 이러한 추세는 소셜 미디어에서 공유되는 경치 좋은 장소의 인기와 세부 정보가 부족하거나 오프라인 기능이 없는 내비게이션 앱의 사용과 관련이 있습니다.

영국과 웨일스 산악 구조 서비스의 최고 경영자는 젊은이들이 인스타그램 게시물로 인해 위험한 지역으로 끌리고 있으며, 적절하지 않은 내비게이션 도구에 의존하고 있다고 언급했습니다. 젊은 층이 가장 많은 구조 요청을 차지했지만, 40세에서 44세, 75세에서 79세 사이의 연령대에서도 구조 요청이 크게 증가했습니다.

구조 요청이 많이 발생하는 인기 있는 장소로는 에리리(스노도니아), 호수 지구, 피크 지구가 있습니다. 구조 요청의 증가로 자원봉사 팀에 압박이 가해지고 있으며, 이들 중 일부는 구조 활동 외에 다른 직업을 가지고 있습니다. 전문가들은 야외 활동을 할 때 신뢰할 수 있는 지도 도구를 사용하여 길을 잃거나 고립되지 않도록 철저히 준비할 것을 권장하고 있습니다.

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CUDA 그래프는 NVIDIA GPU의 새로운 기능으로, GPU 작업을 그룹화하여 속도를 높이는 것을 목표로 합니다. 그러나 CUDA 그래프를 사용하는 것은 구조가 고정되어 있어 도전적일 수 있으며, 데이터 복사로 인해 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 놀랍게도, 어떤 경우에는 CUDA 그래프를 사용하면 오히려 성능이 저하될 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 PyGraph라는 새로운 도구를 소개합니다. PyGraph는 PyTorch2와 함께 CUDA 그래프를 더 쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다. 이 도구는 세 가지 주요 최적화를 포함하고 있습니다. 첫째, CUDA 그래프의 사용 범위를 넓히고, 둘째, GPU 커널 매개변수 복사로 인한 오버헤드를 줄이며, 셋째, 비용-편익 분석을 통해 CUDA 그래프를 사용할 시점을 결정합니다. PyGraph는 원래 코드를 변경할 필요 없이 PyTorch2와 잘 작동합니다. 우리의 테스트 결과, PyGraph는 PyTorch2만 사용할 때보다 다양한 머신러닝 작업에서 성능을 크게 향상시킵니다.

매튜 프라스트는 다양한 비디오 게임 장르에서 배울 수 있는 소중한 교훈을 탐구하며, 경험을 통한 학습의 중요성을 강조합니다. 그는 비디오 게임과 같은 사소해 보이는 경험조차도 우리에게 가치 있는 기술과 통찰력을 가르쳐 줄 수 있다고 믿습니다.

프라스트는 스티브 잡스의 과거 경험과 미래 기회를 연결하는 개념에서 영감을 받아, 비디오 게임에 참여하는 것이 학습, 문제 해결, 창의성에 대한 중요한 진리를 드러낼 수 있다고 주장합니다.

슈퍼 마리오 브라더스와 같은 플랫폼 게임은 게임 플레이를 통해 효과적인 의사소통을 보여줍니다. 플레이어는 긴 튜토리얼 없이 조작법과 목표를 배우게 되며, 이는 몰입형 학습을 촉진합니다. 게임 플레이의 첫 순간을 분석하면 게임이 자신의 메커니즘을 얼마나 잘 전달하는지를 알 수 있습니다.

로그라이크 게임은 실패 후 다시 시작하는 경우가 많아 비선형적 진행과 적응의 중요성을 가르칩니다. 성공하려면 피드백 루프를 활용하고 도전을 극복하기 위한 창의적인 전략을 찾아야 합니다.

스타듀 밸리와 같은 농장 시뮬레이션 게임은 자금 흐름 관리와 운영 확장의 교훈을 제공합니다. 플레이어는 투자와 자원을 균형 있게 관리하는 법을 배우며, 이는 실제 비즈니스 관리 원칙을 시뮬레이션하는 것입니다.

스매시 브라더스 시리즈는 게임에서 경쟁적인 "메타"를 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 이는 비즈니스와 스포츠를 포함한 다양한 분야에서 전략과 적응의 넓은 진리를 반영합니다. 성공은 변화하는 역학을 인식하고 혁신할 준비가 되어 있는 데 달려 있습니다.

바바 이즈 유와 같은 퍼즐 게임은 창의적인 사고와 실험을 장려합니다. 플레이어는 해결책이 간단하지 않은 복잡한 문제를 다루며, 창의적인 문제 해결 능력을 연마하게 됩니다.

프라스트는 자신의 논의에서 팩토리오가 언급되지 않은 점을 인정하며, 앞으로 이 게임에서 배울 수 있는 교훈을 탐구할 의사를 나타냅니다.

전반적으로 프라스트는 독자들에게 비디오 게임을 단순한 오락의 수단이 아니라 학습과 개인적 성장의 방법으로 활용할 것을 권장합니다.

IBM z17 Telum II 프로세서에 대한 기사가 최근 IBM의 피시킬 시설을 방문한 내용을 다루고 있습니다. 이 방문에서는 독특한 하드웨어에 대한 통찰이 공유되었습니다. Telum II 프로세서는 인공지능 기능을 포함한 첨단 기술을 특징으로 합니다. 방문을 통해 프로세서의 설계를 깊이 있게 살펴볼 수 있었으며, 재료 분석을 위한 절단면과 원자재 칩 웨이퍼의 전시도 있었습니다. 이 프로세서는 이중 칩 모듈(DCM)을 사용하며, 프로세서 간의 통신을 향상시키는 혁신적인 소켓 디자인을 갖추고 있습니다. 저자는 IBM이 이러한 첨단 프로세서의 제조 과정에 대한 비하인드 스토리를 더 많이 공유해주기를 권장하고 있습니다. 전체적으로 이 기사는 IBM z17 Telum II의 기술적 발전을 강조하며, 그 뒤에 숨겨진 엔지니어링을 엿볼 수 있는 기회를 제공합니다.

그루엔 전이란 상점에서 쇼핑객을 혼란스럽게 만들어 원래의 쇼핑 목표를 잊게 하는 전략을 말합니다. 이 개념은 이제 온라인 경험에도 영향을 미치고 있으며, 특히 페이스북과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 두드러집니다. 친구들의 업데이트를 보기 위해 설계된 페이스북의 피드는 광고와 관련 없는 콘텐츠로 가득 차게 되어, 사용자들이 방문 목적을 잃게 만들고 있습니다.

이러한 혼란은 많은 웹사이트에서 공통적으로 나타나며, 점점 더 충동적인 행동을 유도하도록 설계되고 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어에서 계정을 삭제하려고 할 때 복잡한 절차를 거쳐야 하는 경우가 많아 사용자가 떠나는 것을 주저하게 만듭니다.

이 글에서는 지나치게 복잡한 과정이 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 우려를 제기하며, 서비스 취소가 가입하는 것만큼 쉽게 이루어질 수 있도록 규제가 필요하다고 제안합니다. 저자는 웹 디자인에서 단순함과 복잡성의 균형을 맞추어야 한다고 주장하며, 이는 유럽연합의 기존 법률과 유사합니다.

결론적으로, 이 글은 혼란스러운 온라인 경험의 증가 문제를 강조하고, 웹 전반에 걸쳐 더 사용자 친화적인 관행이 필요하다고 촉구합니다.

UIT는 클라우드 환경에서 효율적인 파일 처리를 위해 설계된 라이브러리입니다. 성능, 낮은 메모리 사용량, 모듈화에 중점을 두고 있으며, 간단한 4단계 프로세스를 따릅니다. 이 과정은 파일 계층 수집, 필터 및 변환 적용, 데이터 병합, 결과 출력으로 구성됩니다.

UIT의 주요 특징은 빠른 데이터 탐색과 검색 기능을 제공하는 성능, 스트리밍과 병렬 처리를 활용하여 낮은 메모리 환경에서도 작동할 수 있는 낮은 메모리 사용량, 다양한 처리 구성 요소를 명확하게 보여주어 모듈의 유연한 조합을 가능하게 하는 모듈화입니다.

UIT는 기본적인 ZIP 파일 파서에서 다양한 파일 유형과 변환을 처리할 수 있는 복잡한 시스템으로 발전했습니다. 효율적인 데이터 처리를 위해 Streams API를 활용합니다.

사용 가능한 모듈은 다음과 같습니다. uithub.ingestzip는 ZIP 파일을 처리하고, uithub.merge는 여러 데이터 스트림을 병합하며, uithub.outputmd는 데이터를 마크다운 형식으로 변환합니다. uithub.outputzip은 데이터를 ZIP 파일로 패키징하고, uithub.search는 파일 계층 내에서 검색을 가능하게 합니다. uithub.ziptree는 ZIP 파일 구조를 효율적으로 추출하며, uithub.otp는 보안을 위한 일회용 비밀번호를 생성합니다. 마지막으로 uithub는 사용자 친화적인 인터페이스 내에서 다양한 모듈을 통합합니다.

각 모듈은 독립적으로 작동할 수 있으며, 새로운 모듈을 만들기 위한 요구 사항을 설명하는 UIT 프로토콜을 준수합니다.

UIT는 개발자들이 기능을 확장할 수 있도록 기여를 장려합니다. UI를 통해 손쉬운 파일 변환을 지원하는 플러그인 시스템이 개발 중입니다.

UIT는 공식 출시 시 MIT 라이선스 하에 라이선스가 부여되며, 사용 시 저작권 표시를 요청합니다. 더 많은 정보는 프로젝트 문서와 커뮤니티 리소스를 참조하시기 바랍니다.

2016년, 마크 저커버그와 프리실라 찬은 저소득 가정을 위한 무상 학교인 프라이머리 스쿨을 캘리포니아에 열었습니다. 이 학교는 건강 관리와 교육을 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 최근 학교 측은 2025-26 학년도 말에 폐교할 것이라고 발표하며, 이는 어려운 결정이었다고 설명했지만 구체적인 이유는 밝히지 않았습니다. 보도에 따르면, 찬 저커버그 이니셔티브(CZI)가 학교에 대한 지원을 철회하고 있어 학부모들 사이에서 우려가 커지고 있습니다.

CZI는 영향을 받는 가정을 지원하기 위해 5천만 달러를 기부할 계획이지만, 폐교의 이유는 여전히 불분명합니다. 이 학교는 가족 전체를 지원하는 접근 방식을 취하며, 부모와 웰니스 코치를 연결하는 프로그램을 운영해왔고, 교육과 건강 관리를 통합하는 모델로 인정받아왔습니다.

저커버그와 찬의 자선 활동은 최근 변화하고 있으며, CZI는 다양성과 포용성 프로그램을 포함한 사회적 옹호 활동을 축소한다고 발표했습니다. 이 결정은 메타와 같은 기술 기업들이 지역 사회에 미치는 영향 전략을 조정하는 광범위한 추세를 반영합니다. 지역 주민들은 폐교 소식에 실망감을 표하며, 특히 베이 지역의 주택 문제 속에서 이 학교의 폐교가 지역 사회에 큰 손실이라고 느끼고 있습니다. 프라이머리 스쿨 직원들은 남은 학년 동안 학생들을 위해 최선을 다할 것을 다짐하고 있습니다.

사라 윈-윌리엄스의 회고록 Careless People은 페이스북의 글로벌 정책을 관리하며 겪은 경험을 담고 있습니다. 이 책은 메타의 변호사들이 책의 홍보를 억제하려고 시도하면서 주목을 받았고, 그 결과 내용에 대한 관심이 더욱 높아졌습니다.

윈-윌리엄스는 마크 저커버그, 셰릴 샌드버그, 조엘 카플란 등 페이스북의 주요 인물들에 대한 내부 이야기를 공유하며 그들을 무책임하고 자기중심적으로 묘사합니다. 그녀는 저커버그가 유엔에 대한 충동적인 약속을 하거나 카플란이 난민을 위한 인터넷 접근에 대해 잘못된 생각을 가진 사건들을 통해 그들의 중요한 문제에 대한 무관심을 보여줍니다.

페이스북에 들어가게 된 계기는 크라이스트처치 지진 당시 개인적인 위기를 겪으면서 이 플랫폼이 글로벌 정치에 미칠 수 있는 잠재력에 매료된 것이었습니다. 그러나 그녀의 회사 생활은 성희롱 경험과 개인적인 위기 상황에서의 지원 부족 등 무관심하고 민감하지 않은 문화가 만연해 있음을 드러냈습니다.

윈-윌리엄스는 페이스북이 글로벌 문제에 무관심하고 미얀마에서의 집단학살을 방조하는 등 해로운 행동에 연루되어 있다고 비판합니다. 그녀는 회사의 성장과 시장 지배력이 경영진이 자신의 행동에 책임을 느끼지 않게 만드는 문화를 초래했다고 주장합니다.

결국 Careless People은 페이스북의 리더십에 대한 비판으로, 그들의 무모함과 그러한 행동이 지속될 수 있는 체계적 문제를 강조합니다. 윈-윌리엄스는 기술 기업들이 자신의 행동에 책임을 지도록 하기 위해 규제 환경의 변화가 필요하다고 촉구하며, 그들이 결정의 결과에 대해 신경 써야 한다고 강조합니다.

디스코드의 공동 창립자이자 CEO인 제이슨 시트론이 사임하고, 4월 28일부터 액티비전 블리자드와 킹의 전 임원인 후맘 사크니니가 그의 자리를 대신하게 됩니다. 시트론은 이사회에 남아 자문 역할을 계속할 예정이며, 회사가 발전함에 따라 CEO 역할에서 물러날 때가 되었다고 밝혔습니다.

디스코드는 약 870명의 직원과 2억 명 이상의 월간 사용자 수를 보유하고 있습니다. 공동 창립자인 스탄islav 비시네프스키는 최고 기술 책임자로 계속 활동할 것입니다. 사크니니는 디스코드를 이끌고 게임 및 엔터테인먼트 분야에서의 미래에 대해 기대감을 표명했습니다. 이번 리더십 변화는 디스코드가 상장 가능성을 고려하고 있는 가운데 이루어졌지만, 시트론은 아직 IPO에 대한 발표는 계획되어 있지 않다고 덧붙였습니다.

이 글에서는 현대 CPU에서 널리 사용되는 패킹 SIMD(단일 명령어, 다중 데이터) 명령어 집합 아키텍처의 세 가지 주요 단점을 다룹니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

첫째, 고정된 레지스터 폭입니다. 패킹 SIMD 아키텍처는 고정된 레지스터 크기를 가지고 있어 하드웨어 발전에 따라 확장하는 데 한계가 있습니다. 새로운 SIMD 세대는 추가적인 명령어와 레지스터가 필요하게 되며, 이는 소프트웨어 개발을 복잡하게 하고 이진 코드의 크기를 증가시킵니다.

둘째, 파이프라인 문제입니다. 레지스터 폭이 실행 유닛의 폭과 일치하도록 설계되면 비효율적인 처리가 발생할 수 있습니다. 많은 SIMD 연산이 여러 클럭 사이클을 소요하여 지연이 발생합니다. 이로 인해 소프트웨어 개발자는 루프를 풀어야 하며, 이는 이진 코드의 크기를 키우고 명령어 캐시 효율성을 저하시켜 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

셋째, 꼬리 처리 문제입니다. SIMD 레지스터에 완벽하게 맞지 않는 배열을 처리할 때 남은 요소(꼬리)를 처리하기 위해 추가 코드가 필요합니다. 이는 코드의 복잡성과 오버헤드를 증가시켜 효율성을 더욱 떨어뜨립니다.

이 글에서는 패킹 SIMD의 대안으로 벡터 프로세서와 RISC-V, ARM SVE와 같은 다른 아키텍처를 제안합니다. 이러한 대안들은 설계가 더 유연하고 효율적이어서 이러한 문제를 더 잘 처리할 수 있습니다.

이 글에서는 로컬 우선 웹 애플리케이션이 전통적인 클라이언트-서버 아키텍처에 새로운 접근 방식을 요구한다는 점을 다루고 있습니다. 특히 빠르고 오프라인에서도 작동할 수 있는 기능에 중점을 두고 있습니다. 이 글은 문제 추적을 위한 효과적인 검색 시스템을 만들기 위해 도메인 특화 언어(DSL)를 사용하는 타입 기반 방법을 소개합니다.

주요 내용으로는 도메인 특화 언어(DSL)가 제안되며, 이는 사용자 경험을 향상시키기 위해 친숙한 용어를 사용하여 문제 검색을 용이하게 합니다. 이러한 접근 방식은 쿼리를 더 이해하기 쉽고 유지 관리하기 쉽게 만듭니다. 또한, 문제에 대한 기본 구조를 정의하며, 상태, 작성자, 레이블과 같은 다양한 속성을 포함합니다. 이러한 원칙은 다른 분야에도 적용될 수 있습니다.

오류 처리를 위해 "Either" 타입을 사용하여 프로그램이 오류를 효과적으로 관리할 수 있도록 하며, 성공적인 작업과 실패한 작업을 구분합니다. 이 글에서는 파서 조합기를 사용하여 입력 문자열을 구조화된 형식인 추상 구문 트리(AST)로 변환하는 파서를 구축합니다. 파싱과 실행을 분리함으로써 더 나은 최적화와 유연성을 제공합니다.

쿼리 실행을 위해 전체 쿼리 프로세스를 처리하는 함수를 정의하며, 이는 파싱에서 시작해 구성된 조건에 따라 데이터 세트를 필터링하는 과정을 포함합니다. 시스템은 백만 개의 문제 데이터 세트에서 괜찮은 성능을 보이지만, 선형 검색에 의존하고 있어 속도와 효율성을 개선하기 위해 인덱싱 및 기타 최적화가 필요합니다.

미래의 개선 사항으로는 쿼리 최적화, 캐싱, 인덱스를 사용하여 더 큰 데이터 세트를 효과적으로 처리하는 방법이 제안됩니다. 이 글은 TypeScript와 함수형 프로그래밍 원칙을 사용하여 사용자 친화적인 디자인에 중점을 두고 강력한 검색 시스템을 구축하는 구조적 접근 방식을 설명합니다. 이는 로컬 우선 애플리케이션과 서버 측 애플리케이션 모두에 적용될 수 있습니다.

조셉 엡스타인의 에세이 "시간에 의해 무너진"에서 그는 현재 예술, 특히 문학의 상태에 대해 논의합니다. 그는 예술이 과학과 달리 직선적인 발전 경로를 따르지 않고, 오히려 고점과 저점을 반복하는 주기를 겪는다고 주장합니다. 현재 그는 고급 예술의 저조한 시기를 느끼며, 디지털 문화가 주의 집중력에 미치는 영향과 출판 산업이 진지한 소설을 지원하는 데 소극적인 태도를 의문시합니다.

엡스타인은 에드윈 프랭크의 저서 "픽션보다 더 이상한: 20세기 소설의 삶"을 리뷰합니다. 이 책은 격동의 20세기를 거치며 소설의 발전을 살펴봅니다. 프랭크는 32명의 소설가의 작품을 분석하며, 소설의 주제가 동성애와 마법적 사실주의와 같은 다양한 주제를 포함하게 되었음을 강조합니다. 이는 이전 세기의 보다 집중된 주제와 대조적입니다.

그는 많은 고전 소설을 칭찬하지만, 윌라 캐더와 아이작 바셰비스 싱어와 같은 중요한 작품들을 간과한 프랭크를 비판합니다. 이들 작가는 깊은 인간 경험을 다루고 있습니다. 엡스타인은 현대 소설이 19세기 소설에 비해 깊이가 부족하다고 회의적으로 바라보며, 현대 문학이 종종 중요한 주제를 결여하고 있다고 주장합니다.

그는 소설이 독자를 끌어들이기 위해 현재 겪고 있는 어려움을 안타까워하며, 소설이 인간 본성의 복잡성을 탐구하는 독특한 능력을 강조합니다. 만약 이 문학 형식이 더 이상 발전하지 못한다면 큰 손실이 있을 것이라고 경고합니다.

마티 카본이 혁신적인 방식으로 미세하게 분쇄한 현무암을 사용하여 탄소 제거를 위한 XPrize를 수상했습니다. 이 방법은 대기 중 이산화탄소를 제거하는 과정을 가속화하는 데 도움을 줍니다. 심사위원들은 특히 마티 카본의 소프트웨어와 데이터 수집 기술에 깊은 인상을 받았습니다.

Colanode는 데이터 프라이버시를 우선시하며, 자체 호스팅이 가능한 오픈 소스 협업 작업 공간입니다. 이 플랫폼은 팀이 온라인과 오프라인에서 소통하고 프로젝트를 관리할 수 있도록 하여 사용자에게 데이터에 대한 통제권을 제공합니다.

주요 기능으로는 실시간 채팅 기능이 있어 팀원 간 즉각적인 메시징이 가능합니다. 또한, 문서와 메모를 쉽게 작성할 수 있는 리치 텍스트 페이지 기능이 제공됩니다. 사용자들은 다양한 구조로 정보를 정리할 수 있는 맞춤형 데이터베이스를 이용할 수 있으며, 파일을 안전하게 저장하고 공유할 수 있는 파일 관리 기능도 포함되어 있습니다.

Colanode는 개인과 팀 모두에게 적합하며, 다양한 프로젝트 규모에 맞춰 조정할 수 있습니다. 데스크톱 앱을 통해 자체 호스팅 서버에 연결할 수 있어 사용자는 지정된 작업 공간에서 협업할 수 있습니다.

작동 방식은 먼저 변경 사항이 로컬에 저장된 후 서버와 동기화되어 오프라인에서도 작업할 수 있게 해줍니다. 실시간 협업 편집을 위해 충돌 없는 복제 데이터 유형(CRDTs)을 사용합니다.

시작하려면 무료로 앱을 다운로드하고 미국과 유럽의 베타 클라우드 서버에 연결하거나 Docker를 사용해 자체 호스팅할 수 있습니다. 자체 호스팅을 위해서는 Postgres와 Redis와 같은 특정 소프트웨어가 필요합니다.

Colanode는 Apache 2.0 라이선스 하에 배포됩니다.

마크 저커버그는 페이스북에 대한 개인 반독점 소송에서 패소했습니다. 주된 이유는 그가 작성한 진술서가 유죄를 인정하는 듯한 내용이었기 때문입니다. 이 사건은 연방거래위원회(FTC)가 주도하며, 저커버그가 인스타그램과 왓츠앱을 인수한 이유가 경쟁을 없애기 위한 것이라고 주장하고 있습니다. 증거로는 저커버그가 인스타그램의 성장에 대해 우려를 표명하고, "잠재적인 경쟁자를 무력화하기 위해" 인수할 계획을 언급한 메모가 포함되어 있습니다.

정부는 저커버그의 의도가 경쟁을 해치기 위한 것이었지, 페이스북의 제품을 개선하기 위한 것이 아니었다는 점을 입증하려고 합니다. 인스타그램을 인수한 후 저커버그가 취한 행동들은 그가 의도적으로 인스타그램의 품질을 낮추고 광고를 늘렸다는 것을 보여주며, 이는 독점적 행동을 뒷받침하는 증거로 작용합니다.

저커버그의 변호는 메타(페이스북의 모회사)가 경쟁 시장의 한 플레이어에 불과하다는 것입니다. 그러나 내부 문서들은 그가 자신의 회사를 다른 소셜 네트워크의 직접적인 경쟁자로 보고 있었다는 사실을 드러내며, 이 주장을 약화시킵니다.

이번 사건은 저커버그의 발언이 그의 운명을 결정짓는 데 큰 역할을 했음을 보여줍니다. 분석가들은 정부가 저커버그에 대해 강력한 주장을 펼쳤다고 평가하고 있습니다. 최종 판결과 관계없이, 이 사건의 결과는 메타의 운영 방식에 중대한 변화를 가져올 수 있습니다.

과학자들이 우라늄과 물 대신 토륨과 용융염을 사용하는 첫 번째 토륨 원자로를 성공적으로 구축했습니다. 토륨은 우라늄보다 안전하고 더 풍부하며, 용융염은 물보다 과열과 핵융합 사고를 더 잘 방지합니다. 이 원자로는 고비 사막에 위치하고 있으며, 지속적으로 운영할 수 있고 가동 중에도 연료를 성공적으로 재장전할 수 있습니다.

토륨-232는 중성자를 포획해야 핵분열이 가능한 상태로 변환되며, 이 과정에서 프로탁티늄으로 변하고, 다시 U-233으로 붕괴됩니다. 이 과정은 연료를 재활용할 수 있게 해줍니다. 우라늄과 달리 토륨은 무기로 전환하기가 쉽지 않아, 원자력 에너지에 더 안전한 선택이 됩니다. 중국이 이 기술에서 선두를 달리고 있지만, 미국도 자체 용융염 원자로를 개발하고 있습니다. 전반적으로 토륨 원자로는 원자력 에너지의 미래를 변화시킬 가능성이 있습니다.

이 텍스트는 2025년 4월 26일에 생성된 GitHub Gist에 대한 설명으로, "gas.sh"라는 스크립트를 포함하고 있습니다. 이 스크립트는 사용자가 터미널에서 직접 GitHub 저장소의 워크플로우 작업 상태를 확인할 수 있도록 도와줍니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 사용자는 스크립트를 사용하기 위해 환경 변수에 GITHUB_TOKEN을 설정해야 합니다. 이 스크립트는 사용자가 작업 중인 Git 저장소와 브랜치를 식별합니다. 그런 다음 GitHub API를 통해 저장소의 상태를 가져와 작업이 성공했는지, 실패했는지, 진행 중인지 색상으로 구분된 출력으로 표시합니다. 이 스크립트의 저자는 "twosdai"입니다.

전반적으로 이 스크립트는 개발자들이 명령줄을 떠나지 않고도 워크플로우의 상태를 빠르게 확인할 수 있는 편리한 도구입니다.

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이 글에서는 Nofl이라는 메모리 관리자의 개발에 대해 다루고 있습니다. Nofl은 기존 시스템인 Immix를 개선한 것으로, Immix는 이미 빠른 할당과 효율적인 메모리 추적 기능을 가지고 있지만, 작은 객체들이 큰 영역의 재사용을 방해하여 일부 메모리를 낭비할 수 있습니다. Nofl은 객체들 사이의 모든 빈 공간을 회수함으로써 이러한 문제를 해결하여 메모리 사용을 더 효율적으로 만듭니다. 저자들은 이 새로운 시스템을 위한 라이브러리를 만들고, 전통적인 메모리 수집기와 비교하여 테스트를 진행했습니다. 그 결과, Nofl은 특정 메모리 크기에서 이러한 표준 방법들보다 더 나은 성능을 보였습니다.

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연구자들이 독일에서 프랑크푸르트에서 켈까지 250킬로미터 이상 안전한 메시지를 전송할 수 있는 양자 암호화 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 기존의 광섬유를 사용하며, 양자 키 분배(QKD) 기술을 활용합니다. 또한, 키르히펠드에 중계 지점을 두어 메시지를 안전하게 전달합니다.

MemoryCore Lite는 텍스트를 더 작은 형식인 상징적 바이트코드로 압축하는 간단하고 효율적인 도구입니다. 이 도구는 맞춤형 토크나이저를 사용하여 경량화된 과정을 구현하며, AI 메모리 저장, 오프라인 지식 관리, 임베디드 장치에서의 사용 등 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

이 도구의 주요 기능으로는 텍스트를 상징적 메모리로 변환하고 다시 원래 형태로 되돌리는 기능이 있습니다. 압축된 데이터를 바이트코드로 내보낼 수 있으며, 매우 가벼워서 무거운 의존성이 필요하지 않습니다. PC, 태블릿, 마이크로컨트롤러 등 여러 장치에서 작동합니다.

사용 사례로는 AI 모델의 메모리 압축을 통한 성능 향상, Raspberry Pi와 같은 엣지 장치에 데이터 저장, 안전한 네트워크를 통한 압축 정보 전송, 소형 로봇과 드론에 많은 처리 능력 없이 메모리 제공, 오프라인 또는 로컬 네트워크에서의 지식 공유, 대량의 정보를 압축 파일로 아카이빙하는 것이 있습니다.

상징적 메모리의 장점은 텍스트의 크기를 줄이면서도 의미를 유지하여, 다양한 기계와 장치에서 효율적이고 분산된 메모리 사용을 가능하게 한다는 점입니다.

MemoryCore Lite는 Apache License 2.0에 따라 오픈 소스로 제공되며, 공공 사용과 기여를 허용합니다. 이 프로젝트는 상징적 압축을 위한 핵심 구성 요소, 토크나이저, 테스트 스크립트, 의존성 목록을 포함하고 있습니다. 또한, 사용자들이 개발과 혁신에 참여할 것을 초대합니다.