PyXL은 파이썬 코드를 가상 머신이나 운영 체제 없이 직접 실행할 수 있는 맞춤형 하드웨어 프로세서입니다. 이를 통해 파이썬이 실리콘에서 실행되므로 전통적인 방법보다 훨씬 빠른 성능을 제공합니다.

PyXL의 성능은 MicroPython과 비교했을 때 매우 뛰어납니다. GPIO(일반 목적 입출력) 라운드트립 시간이 PyXL에서는 단 480 나노초에 불과한 반면, MicroPython에서는 약 15,000 나노초가 소요됩니다. 이는 PyXL이 최대 30배에서 50배 더 빠르다는 것을 의미합니다.

PyXL은 파이썬 코드를 맞춤형 어셈블리 언어로 컴파일하여 FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이) 내의 파이프라인 프로세서에서 실행합니다. 이러한 구조는 결정론적인 타이밍과 실시간 동작을 가능하게 합니다.

GPIO 핀은 소프트웨어가 센서나 모터와 같은 외부 장치를 제어할 수 있도록 해주는 하드웨어 인터페이스입니다. MicroPython은 소프트웨어 스택을 사용하여 GPIO와 상호작용하는 반면, PyXL은 하드웨어에 직접 연결됩니다.

테스트 결과, PyXL은 GPIO 성능 비교에서 일관되게 480 나노초의 라운드트립 시간을 기록했습니다. 반면 MicroPython은 오버헤드로 인해 변동성이 있는 결과를 보였으며, 이는 PyXL의 신뢰성을 강조합니다.

PyXL의 장점은 소프트웨어 인터프리터의 오버헤드를 제거하여 파이썬 코드의 실행 속도를 빠르고 예측 가능하게 만든다는 점입니다. 이는 로봇 공학, 머신러닝, 산업 제어 시스템 등 실시간 반응이 필요한 응용 프로그램에 적합합니다.

PyXL은 임베디드 및 실시간 환경에서 파이썬을 실행하는 데 있어 중요한 발전을 나타내며, 개발자들이 속도나 신뢰성을 저하시키지 않고 성능이 중요한 코드를 직접 파이썬으로 작성할 수 있게 합니다. 더 많은 정보는 runpyxl.com을 방문해 주세요.

스페인의 중장거리 기차 서비스는 오늘 정상 운영되지 않을 것이라고 교통부 장관 오스카 푸엔테가 전했습니다. 단거리 통근 서비스는 전력 공급이 복구되면 재개될 수 있습니다. 현재 고립된 기차에 갇힌 승객들을 구조하기 위한 노력이 진행되고 있습니다. 기차 제어 시스템 복구에는 시간이 걸리며, 기차의 재배치도 필요합니다. 전력이 오늘 복구된다면 내일 기차 서비스를 재개하는 것이 목표입니다. 또한, 통신 관련 보안 조치로 인해 항공 교통은 80%의 용량으로 운영되고 있습니다.

저자는 1991년에 DOS와 세가 제네시스용으로 개발된 겨울 스포츠 게임 "The Games: Winter Challenge"를 다시 살펴보았습니다. 향수와 호기심에 이끌려, 특히 어린 시절 어려웠던 스키 점프 이벤트의 게임 메커니즘을 이해하고자 합니다.

그 과정에서 저자는 게임을 찾아내고, Ghidra와 같은 도구를 사용해 코드를 분석하며, 원본 복사 보호가 없는 GOG 버전을 포함한 다양한 버전을 탐색합니다. 원래 게임은 코드 휠을 사용한 복사 보호를 적용했으나, GOG 버전에서는 이를 우회하여 일부 사용자들이 보고한 게임 플레이 문제를 초래했습니다.

조사를 진행하면서 저자는 게임의 여러 버전을 발견하게 되며, 각 버전은 설치 과정에서 생성된 서로 다른 실행 파일을 포함하고 있습니다. 또한, 당시 하드웨어의 한계로 인해 게임이 코드를 최적화하기 위해 압축 기술을 사용하는 방법도 살펴봅니다.

주요 내용으로는 원래 게임이 코드 휠을 통한 복사 보호를 가지고 있었고, 이후 버전에서는 이 보호가 제거되었다는 점이 있습니다. 게임은 여러 번 출시되었고 다양한 변형이 있어 메커니즘을 이해하는 데 복잡함을 더합니다. 저자는 리버스 엔지니어링을 통해 게임의 코드 구조를 밝혀내며, 많은 버전이 차이점에도 불구하고 핵심 로직을 공유하고 있음을 발견합니다. 또한, 게임은 메모리 사용 관리를 위해 오버레이를 사용하는데, 이는 DOS 프로그램에서 일반적인 관행입니다.

이 탐구는 90년대 초 비디오 게임 개발의 초기 모습과 하드웨어 제약으로 인한 도전 과제를 조명합니다.

Autarkie는 Rust로 개발된 문법 퍼저로, 절차적 매크로를 사용하여 문법 퍼저의 생성을 자동화합니다. 이 프로젝트는 Nautilus라는 다른 프로젝트에서 영감을 받았습니다.

Autarkie의 주요 특징은 모든 문법에 쉽게 적용할 수 있는 대체 기능을 제공하며, 단순한 구조 인식이 아닌 실제 문법 퍼징을 수행합니다. AFL++(Forkserver)와 cargo-fuzz(인프로세스) 모두와 호환되며, Rust로 정의된 문법을 통해 C/C++ 프로젝트의 퍼징도 가능합니다. 복잡성을 추상화하여 사용이 간편하며, 다른 퍼저와의 통합도 쉽습니다.

독특한 기능으로는 문법 유지 관리가 필요 없고, 코드 변경 시 자동으로 업데이트됩니다. 필요한 모든 유형이 포함되어 문법의 포괄적인 커버리지를 보장하며, 퍼저가 중단되었다가 재시작되더라도 코퍼스를 재사용할 수 있습니다. 다른 퍼저로부터 학습할 수 있는 기능도 개발 중에 있으며, 네이티브 cmplog 지원도 진행되고 있습니다.

사용 예로는 C/C++ 프로젝트의 퍼징이 있습니다. 예를 들어, datafusion-sqlparser-rs의 문법을 사용하여 sqlite3를 퍼징하는 방법을 보여줍니다. Rust 프로젝트의 퍼징 예로는 Solana의 sbpf 인터프리터를 Rust로 퍼징하는 경우가 있으며, cargo-fuzz와의 쉬운 통합을 강조합니다.

제한 사항으로는 Autarkie가 베타 버전이므로 문제가 발생할 수 있으며, 기술적 제약으로 인해 타입이 자신의 데이터를 소유해야 하고 라이프타임을 사용할 수 없습니다. 특정 기능 요구 사항으로 인해 Rust의 야간 버전에서만 작동합니다.

프로젝트 개선을 위해 피드백과 기여를 환영합니다.

제공할 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약하거나 간단히 정리할 내용을 알려주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

tiny-llm은 시스템 엔지니어들이 MLX를 사용하여 대형 언어 모델(LLM)을 제공하는 방법을 배우기 위한 진행 중인 튜토리얼입니다. 이 튜토리얼은 고급 신경망 API 대신 저수준 행렬 API에 중점을 두고 있으며, Qwen2와 같은 모델을 효율적으로 제공하는 기술을 이해하는 것을 목표로 하고 있습니다.

tiny-llm에 대한 책은 tiny-llm book에서 확인할 수 있으며, 여기에는 제공 인프라를 구축하는 방법에 대한 안내가 포함되어 있습니다. 또한, 사용자들이 함께 배울 수 있는 Discord 커뮤니티도 운영되고 있습니다.

이 프로젝트는 LLM 제공과 관련된 다양한 주제를 다루는 여러 장으로 구성되어 있습니다. 일부 장은 코드, 테스트 및 문서가 완비되어 있는 반면, 다른 장은 아직 진행 중입니다(🚧로 표시됨).

주요 주제로는 초기 개념인 주의 메커니즘, RoPE, 그룹화된 쿼리 주의가 포함됩니다. 모델 구성 요소로는 RMSNorm, MLP, 변환기 블록이 있습니다. 모델 로딩 및 응답 생성에 대한 내용도 다루며, 고급 기술로는 KV 캐시, CPU 및 GPU를 위한 양자화된 행렬 곱셈, 플래시 주의 등이 있습니다.

앞으로의 장에서는 추가적인 고급 주제를 다룰 예정이며, 많은 내용이 아직 개발 중에 있습니다.

AI는 소프트웨어 개발 분야에 큰 변화를 가져오고 있으며, 특히 Claude.ai와 Claude Code와 같은 도구를 통해 그 영향력이 두드러집니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 자동화가 크게 증가하고 있습니다. Claude Code와의 상호작용 중 79%는 AI가 직접 작업을 수행하는 데 집중되고 있으며, 이는 Claude.ai의 49%와 비교됩니다. Claude.ai는 주로 AI가 인간을 도와주는 역할에 중점을 두고 있습니다.

둘째, 개발자들은 주로 사용자 인터페이스와 애플리케이션을 구축하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. JavaScript, HTML, CSS와 같은 웹 기술이 가장 많이 사용되는 언어로, 이는 사용자 중심의 개발 관련 직업이 백엔드 작업보다 AI에 의해 더 빨리 영향을 받을 수 있음을 시사합니다.

셋째, 채택 추세를 보면 스타트업이 Claude Code의 사용을 주도하고 있으며, 이들은 전체 상호작용의 33%를 차지합니다. 반면 전통적인 기업은 13%에 그쳐, 더 민첩한 기업들이 AI를 경쟁 우위를 위해 활용하고 있는 반면, 대기업은 보다 신중한 모습을 보이고 있습니다.

넷째, 일반적인 코딩 작업에는 UI/UX 구성 요소 및 웹/모바일 애플리케이션 개발이 포함됩니다. 많은 개발자들이 "바이브 코딩"을 사용하여 원하는 결과를 자연어로 설명하고 AI가 이를 구현하도록 하고 있습니다.

다섯째, 사용자 인구 통계에서 학생과 개인 프로젝트를 진행하는 사람들이 상당수를 차지하고 있어, AI 코딩 도구가 단순한 비즈니스에 국한되지 않고 널리 매력적임을 보여줍니다.

마지막으로, AI의 능력이 발전함에 따라 인간 개발자의 역할에 대한 질문이 제기되고 있습니다. 개발자들이 직접 코딩하는 대신 AI 시스템을 관리하는 방향으로 나아갈 가능성이 있습니다. 이러한 변화는 소프트웨어 개발 분야에서 직업의 변화를 가져올 수 있습니다.

결론적으로, AI는 소프트웨어 개발 방식을 재편하고 있으며, 자동화와 사용자 중심 애플리케이션에 대한 집중이 두드러지고 있습니다. 앞으로 AI가 코딩 작업에 더욱 통합됨에 따라 개발자 역할의 변화가 예상됩니다.

Internet-in-a-Box는 인터넷 연결 없이 교육 콘텐츠에 접근할 수 있는 도구입니다. 이 시스템은 마치 지역 도서관처럼 작동하여 스마트폰, 태블릿, 노트북을 사용하는 사람들이 무선으로 학습 자료에 접근할 수 있게 해줍니다. 특히 인도의 산간 마을과 같은 외딴 지역에서 유용합니다.

주요 특징으로는 저렴한 설치 비용이 있습니다. 이 시스템은 35달러짜리 라즈베리 파이 컴퓨터에서 작동하며, 완전 조립된 버전은 58달러에 구입할 수 있습니다. 설치도 간편하여 사용자는 라즈베리 파이나 리눅스 PC에 직접 설치할 수 있으며, 온라인에서 자료와 가이드를 찾을 수 있습니다.

또한, 다양한 교육 자료와 앱이 여러 언어로 제공되며, 온라인 도서관에서 수집된 콘텐츠를 포함하고 있습니다. 사용자는 자신의 지역 사회에 맞는 동영상, 다큐멘터리, 교육 애플리케이션을 선택할 수 있습니다. 이 프로젝트는 전 세계의 학교와 도서관과 협력하는 자원봉사자들에 의해 지원받고 있으며, 사용자는 지역 콘텐츠와 자료를 추가하여 기여할 수 있습니다.

전반적으로 Internet-in-a-Box는 전 세계적으로 학습 기회를 향상시키기 위한 풀뿌리 운동의 일환입니다.

요약이 없습니다.

최근 샌디에이고 캘리포니아 대학교의 연구에서 PHGDH라는 유전자가 알츠하이머병의 원인으로 확인되었습니다. 이 병은 많은 노인들에게 영향을 미칩니다. 연구자들은 인공지능(AI)을 활용하여 PHGDH가 질병의 바이오마커 역할을 할 뿐만 아니라 뇌에서 유전자 조절을 방해하여 알츠하이머의 진행을 촉진한다는 사실을 밝혔습니다.

연구 결과, PHGDH의 수치가 높을수록 알츠하이머 증상이 더 심각해지는 것으로 나타났습니다. 연구자들은 쥐와 뇌 모델에서 PHGDH 수치를 조절하여, PHGDH가 적을 경우 질병 진행이 줄어드는 것을 확인했습니다. 이를 통해 PHGDH가 알츠하이머의 원인 요소임을 입증했습니다.

또한, 연구자들은 PHGDH를 표적으로 하는 잠재적인 치료법도 탐구했습니다. NCT-503이라는 화합물이 PHGDH의 해로운 역할을 억제하면서도 유익한 기능에는 영향을 미치지 않는 것으로 밝혀졌습니다. 실험에서 이 화합물은 알츠하이머가 있는 쥐의 기억력을 향상시키고 불안을 줄이는 효과를 보였습니다.

이 연구 결과는 현재 치료법과는 달리 경구로 복용할 수 있는 새로운 치료법 개발의 가능성을 제시합니다. 앞으로 NCT-503을 최적화하고 임상 시험을 준비하는 단계가 진행될 예정입니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 단 한 줄의 코드로 악용될 수 있는 심각한 iOS 취약점에 대해 다루고 있으며, 이는 아이폰에 심각한 문제를 일으킬 수 있습니다. 이 취약점은 다윈 알림이라는 기능과 관련이 있으며, 이는 애플의 운영 체제에서 프로세스가 특별한 권한 없이 간단한 메시지를 주고받을 수 있게 해줍니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 다윈 알림은 프로세스 간의 통신을 위한 저수준 메커니즘입니다. 어떤 프로세스든 특별한 권한 없이 이 알림을 보내거나 받을 수 있어 보안 우려가 커집니다. 저자는 악성 앱이 다윈 알림을 이용해 서비스 거부 공격을 수행할 수 있음을 발견했습니다. 이를 위해 "EvilNotify"라는 테스트 앱을 만들어 시스템 기능을 조작하여 취약점을 시연했습니다.

저자는 특정 다윈 알림을 전송함으로써 기기를 "복원 진행 중" 상태로 만들 수 있다는 것을 발견했습니다. 이 상태는 기기를 재시작해야만 해결할 수 있는 일종의 소프트 브릭 상태입니다. 이후 저자는 "VeryEvilNotify"라는 두 번째 앱을 개발하여 위젯 확장을 사용해 서비스 거부 공격을 반복적으로 유발할 수 있게 했습니다. 이로 인해 사용자가 기기를 다시 제어하기가 매우 어려워졌습니다.

저자는 이 취약점을 애플에 보고했고, 애플은 문제를 인정하고 수정 조치를 취했습니다. iOS 18.3부터는 민감한 다윈 알림을 전송하기 위해 특별한 권한이 필요해져, 무단 프로세스가 심각한 중단을 일으키는 것을 방지하게 되었습니다. 이 기사는 시스템 API에서의 간단한 프로그래밍 실수가 어떻게 심각한 보안 취약점으로 이어질 수 있는지를 강조하며, 소프트웨어 개발에서 이러한 문제를 해결하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

요약이 없습니다.

블로그 글 "컴퓨터 과학 회의의 화석화 되돌리기"에서 베르트랑 마이어는 컴퓨터 과학 회의가 지나치게 관료화되어 혁신적인 연구를 위한 포럼으로서의 목적이 약화되었다고 주장합니다. 회의는 새로운 아이디어를 공유하기 위한 자리여야 하지만, 실제로는 학자들이 이력서를 쌓는 기회로 전락해 창의성과 혁신이 억제되고 있습니다.

마이어는 많은 중요한 기여가 전통적인 회의에서 발표되지 않는다고 강조하며, 현재의 선정 과정이 혁신적인 작업보다 일관성을 우선시하고 있다고 지적합니다. 그는 엄격한 기준과 불필요한 규칙들이 생겨났다고 비판하며, 이러한 것들이 좁은 기준에 맞지 않는 가치 있는 논문이 거부되는 결과를 초래할 수 있다고 말합니다.

그는 회의를 개선하기 위한 여러 가지 해결책을 제안합니다. 혁신에 초점을 맞춘 문화를 조성하고, 제출 지침을 간소화하며, 경력 발전을 추구하는 주니어 학자가 아닌 경험이 풍부한 전문가가 선정 과정을 이끌도록 해야 한다고 주장합니다. 표면적인 기준보다 실질적인 내용을 우선시함으로써, 회의는 컴퓨터 과학 지식을 발전시키는 본래의 임무를 더 잘 수행할 수 있을 것입니다.

최근 연구에 따르면, 추론 시간 컴퓨팅을 효과적으로 활용하는 것이 대형 언어 모델(LLM)의 성능을 향상시키는 데 필수적입니다. 이 연구에서는 추론 중 성능을 개선하도록 모델을 훈련하는 새로운 접근 방식인 추론 인식 미세 조정(inference-aware fine-tuning)을 소개합니다. 우리는 여러 LLM이 생성한 옵션 중에서 최상의 응답을 선택하는 검증자(Best-of-N, BoN) 전략에 주목합니다.

우리는 BoN을 활용한 미세 조정을 위해 새로운 모방 학습(imitation learning) 및 강화 학습(reinforcement learning) 방법을 개발했습니다. 이는 최상의 응답을 선택하는 데 따른 어려움을 해결하는 데 도움을 줍니다. 우리의 BoN 인식 모델은 강화 학습의 탐색-활용 전략과 유사하게, 다양한 입력에 더 잘 맞는 고품질 응답과 다양한 응답 간의 균형을 배우도록 설계되었습니다.

실험 결과, BoN 인식 미세 조정이 성능을 크게 향상시키는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, Gemma 2B의 Hendrycks MATH에서 Bo32 점수가 26.8%에서 30.8%로 개선되었고, pass@32 점수는 60.0%에서 67.0%로 증가했습니다. 또한, HumanEval에서 pass@16 점수도 61.6%에서 67.1%로 향상되었습니다.

Slidev 플랫폼에 대한 안내서입니다. 이 안내서는 시작하는 방법, 문법, 사용자 인터페이스, 애니메이션, 테마, 구성 요소와 같은 다양한 기능에 대한 내용을 포함하고 있습니다. 사용자는 내보내기, 호스팅, 고급 설정에 대해서도 배울 수 있습니다. 또한, 쇼케이스, 갤러리, 학습 자료와 같은 리소스에 대한 참고 자료도 제공되며, 현재 버전의 릴리스 노트도 포함되어 있습니다. 이 안내서는 영어와 간체 중국어로 제공됩니다.

미국 육군 연구소와 레하이 대학교의 연구자들이 새로운 구리 합금인 Cu-Ta-Li(구리-탄탈럼-리튬)를 개발했습니다. 이 합금은 뛰어난 강도와 열 안정성을 가지고 있어 항공우주, 방위 및 산업 분야의 고온 응용에 적합합니다. 이 혁신적인 소재는 극한의 열에서도 변형되지 않으며 기계적 스트레스 하에서도 형태를 유지합니다. 전통적인 니켈 기반 초합금보다 전도성 면에서도 우수한 성능을 보입니다.

이 합금의 개발은 2,500만 달러 규모의 파트너십의 결과로, 미국 국립 과학 재단을 포함한 여러 기관의 지원을 받았습니다. 이 합금의 독특한 구조는 특정 원자층에 의해 안정화되어 고온에서 결정립 성장을 방지하며, 이로 인해 내구성이 향상됩니다.

연구 과정에서는 분말 금속 가공과 광범위한 테스트와 같은 첨단 기술이 사용되었으며, 이를 통해 합금의 장기적인 안정성과 성능이 확인되었습니다. 미국 육군은 이 합금을 특허로 등록하여 열교환기와 추진 시스템과 같은 군사적 응용 가능성을 인정했습니다.

앞으로의 연구는 합금의 열전도성을 측정하고 다른 고온 소재를 개발하는 데 중점을 둘 예정입니다. 이 프로젝트는 연방 정부의 과학 투자로 소재 기술이 발전할 수 있음을 보여주며, 국가 안보와 산업 혁신에 기여할 수 있습니다.

부고를 읽는 것은 다양한 예상치 못한 아이디어를 접하게 하여 창의력을 향상시킬 수 있습니다. 창의성 연구자인 키스 소여는 가장 독창적인 아이디어는 종종 관련이 없는 개념들 사이의 연결을 통해 나온다고 밝혔습니다. 많은 사람들은 이미 알고 있는 정보와 일치하는 내용을 배우는 경향이 있어, 이로 인해 창의적인 잠재력이 제한됩니다.

연구에 따르면, 창의성은 멀리 떨어진 아이디어를 연결하는 데서 자생적으로 발전하며, 이는 놀랍고 혁신적인 조합으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 벨크로와 같은 발명품은 예상치 못한 연관성에서 탄생했습니다. 소여는 특히 덜 알려진 인물들의 부고를 읽는 것이 다양한 분야와 경험을 접할 수 있게 해주어 창의적 사고를 자극한다고 제안합니다.

부고를 창의력 증진에 효과적으로 활용하려면, 천천히 읽고 세부 사항에 대해 곰곰이 생각해보는 것이 중요합니다. 사람들의 삶과 그들의 독특한 경험에 대해 질문을 던져보세요. 이러한 연습은 호기심을 자극하고 겉보기에는 관련이 없어 보이는 아이디어들 사이의 연결을 형성하는 데 도움이 됩니다. 궁극적으로 다양한 이야기에 참여하는 것은 인지적 풍경을 풍부하게 하고 일상생활에서 창의력을 키우는 데 기여할 수 있습니다.

"아마존 이후의 세계"는 아마존 직원들이 미래에 대한 비전을 공유하도록 장려하는 프로젝트입니다. 2023년, 13명의 아마존 직원들이 아마존 이후의 삶을 탐구하는 단편 소설을 작성했습니다. 이 이야기들은 회사가 약속한 편리함과 직원들이 직면한 어려운 현실 사이의 대조를 강조합니다.

아마존은 사회에 긍정적인 영향을 미치는 기업으로 자신을 포장하지만, 직원들은 종종 회사의 이익을 위해 힘든 조건을 견뎌야 합니다. 이 프로젝트는 직원들이 자신의 이야기를 되찾고 함께 더 나은 미래를 형성할 수 있도록 힘을 주는 것을 목표로 하고 있습니다.

책에는 다양한 이야기들이 실려 있으며, 각 이야기는 일의 미래에 대한 독특한 통찰을 제공합니다. 이 프로젝트는 노동 조건에 대한 인식을 높이고 조직화하는 데 있어 노동자의 글쓰기의 중요성을 강조합니다. 교수와 작가 등 주요 기여자들은 이러한 이야기들이 노동자들 간의 희망과 연대, 그리고 현재의 기업 환경에 대한 대안을 상상할 수 있는 창의적인 잠재력을 반영한다고 강조합니다.

독자들은 이 이야기를 온라인에서 PDF 형식으로 또는 오디오북으로 접할 수 있으며, 여러 도시에서 책을 홍보하기 위한 이벤트도 계획되고 있습니다. 이 프로젝트는 정치적 변화를 이끄는 상상력의 역할과 미래를 형성하는 데 있어 노동자의 목소리의 중요성을 강조합니다.

이 기사는 모바일 네트워크가 IMSI 캐처라는 해킹 도구에 여전히 취약하다는 내용을 다루고 있습니다. IMSI 캐처는 이동통신 프로토콜의 약점을 이용합니다.

IMSI는 국제 모바일 가입자 식별자(International Mobile Subscriber Identity)로, 각 모바일 계정에 고유한 식별 번호입니다. 이 번호는 SIM 카드와 사용자의 계정을 연결합니다.

IMSI 캐처는 두 가지 유형으로 나뉩니다. 첫 번째는 능동 IMSI 캐처로, 이는 기지국을 흉내 내어 휴대폰이 연결하도록 유도합니다. 이렇게 되면 IMSI를 캡처할 수 있지만, 감지 가능하고 불법입니다. 두 번째는 수동 IMSI 캐처로, 이는 IMSI를 방해 없이 수신하여 감지하기 어렵습니다.

휴대폰이 네트워크에 연결될 때, 종종 등록 과정에서 IMSI를 암호화되지 않은 형태로 전송합니다. 특히 초기 연결이나 기지국 간 전환 시에 이러한 일이 발생합니다.

모바일 네트워크의 세대별 취약점도 존재합니다. 2G와 3G에서는 IMSI가 평문으로 전송되어 쉽게 노출됩니다. 4G에서는 보안이 약간 개선되었지만, 여전히 핸드오버 과정에서 취약점이 남아 있습니다. 5G는 사용자 신원을 보호하기 위한 새로운 식별자(SUPI와 SUCI)를 도입했지만, 네트워크 구축이 완전하지 않거나 잘못 구성된 경우 문제가 발생할 수 있습니다.

비록 5G에서 보안이 개선되었지만, 네트워크 업데이트가 불완전하거나 5G에서 이전 프로토콜로 다운그레이드되는 경우 IMSI 캐처의 악용 가능성은 여전히 존재합니다.

사용자들은 5G 연결을 우선시하거나, 신호가 약한 지역에서는 비행기 모드를 사용하거나, 신호를 차단하는 파라데이 백에 기기를 보관함으로써 위험을 줄일 수 있습니다. 5G가 보안 개선에 기여했지만, 여전히 취약점이 존재하며 IMSI 캐처가 완전히 사라진 것은 아닙니다.

스탠포드 연구 공원은 캘리포니아 팔로알토에 위치한 실리콘 밸리 역사에서 중요한 장소입니다. 1950년대 초에 설립된 이곳은 미국에서 처음으로 만들어진 교외 사무실 공원 중 하나로, 테슬라, 구글, HP와 같은 영향력 있는 기술 기업들이 입주해 있습니다. 이 공원의 기원은 스탠포드 대학교가 농업에 적합하지 않은 토지에서 수익을 창출할 필요성에서 시작되었습니다.

스탠포드 교수인 프레더릭 터먼은 졸업생들에게 창업을 권장하며 기술 기업들이 이 공원으로 모이게 했습니다. 휴렛팩커드와 바리안 어소시에이츠와 같은 기업들이 이곳에 사무소를 두고, 스탠포드에 재정적 지원을 제공하는 장기 임대의 혜택을 누렸습니다.

실리콘 밸리가 성장함에 따라 스탠포드 연구 공원은 이 지역의 혁신과 경제적 번영에 중요한 역할을 했습니다. 최근 기업들이 도심으로 돌아가는 경향이 있지만, 이 공원은 여전히 성공적으로 운영되며 약 29,000명의 직원이 근무하고 있습니다.

그러나 이곳의 유산은 팔로알토 내 일자리와 주택 간의 심각한 불균형과 같은 문제도 포함되어 있어, 교외 개발이 미치는 영향에 대한 우려를 낳고 있습니다. 전반적으로 스탠포드 연구 공원은 전 세계 교외 사무실 공원의 선구적인 모델로 인정받고 있습니다.

이 기사는 덴마크의 흐비도르 병원에서의 완화 치료 병동에서 환자들의 경험을 다루고 있습니다. 이곳에서는 질병을 치료하기보다는 편안함과 정서적 지원에 중점을 두고 있습니다. 여러 환자들의 이야기가 소개되는데, 그 중에는 말기 암 환자인 레네 담가르드와 유방암 재발 환자인 리브 시몬센이 포함되어 있습니다.

완화 치료 병동의 직원들은 신체 증상에 대한 의학적 도움뿐만 아니라 환자와 그 가족이 죽음이라는 정서적 도전에 대처할 수 있도록 돕습니다. 그들은 통증, 불안, 죽음에 대한 두려움과 같은 문제를 다루며, 환자들이 자신의 상황에 대해 평화를 찾을 수 있도록 돕습니다.

요한 랜덴 박사와 간호사 시그리드 닐센은 의사소통과 정서적 돌봄의 중요성을 강조합니다. 많은 환자들이 처음에는 도움을 받는 죽음을 고려하지만, 적절한 지원을 받으면 마음을 바꾸는 경우가 많다고 합니다. 이 병동은 다른 병원 부서의 혼란과 대조적으로 차분한 분위기를 조성하며, 환자들이 자신의 감정을 표현하고 사랑하는 이들과 작별 인사를 할 수 있도록 격려합니다.

기사는 레네가 가족에 둘러싸여 마지막 순간에 평화를 찾는 장면으로 마무리됩니다. 이는 완화 치료가 생의 끝에 있는 사람들에게 존엄성과 편안함을 제공할 수 있음을 보여주며, 정서적 연결과 의료 전문가의 지원이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

코더인 잭 벨레이는 두 가지 상반된 영향 사이에서 갈등을 느끼고 있다. 하나는 코딩에 대한 호기심과 즐거움을 상징하는 천사이고, 다른 하나는 이익과 성공을 추구하라고 재촉하는 악마이다. 잭은 어릴 때부터 컴퓨터를 사랑해왔고, 게임을 시작으로 다양한 프로그래밍 경험을 쌓아왔다. 그는 또한 미디어에서 강조하는 성공적인 창업에 대한 욕구에 영향을 받았다.

잭은 재미로 코딩하는 것이 그에게 기쁨을 준다는 것을 알고 있지만, 수익성 있는 사이드 프로젝트를 시작해야 한다는 압박감이 그 즐거움을 방해한다고 인정한다. 그는 생계를 유지하기 위해 기술을 최신 상태로 유지하는 것이 중요하다는 것을 알고 있지만, 오로지 자신의 열정에만 집중할 수 있기를 바란다. 결국 그는 이러한 내적 갈등을 관리하는 것이 탈진을 피하고 즐거움과 재정적 책임 사이의 균형을 찾는 데 핵심이라는 것을 이해하고 있다.

이 기사는 역지오코딩의 어려움에 대해 다루고 있습니다. 역지오코딩은 지리적 좌표, 즉 위도와 경도를 사람이 읽을 수 있는 주소로 변환하는 과정입니다. 기사를 쓴 저자는 기념 벤치 데이터베이스를 운영하며, 좌표를 주소로 변환할 수 있는 서비스가 있지만, 공원이나 정의가 불분명한 지역에서는 전통적인 주소가 없는 경우가 많다고 설명합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 사용자들은 벤치의 위치를 간단하게 설명하고 클릭 가능한 링크를 통해 근처 벤치를 찾고 싶어합니다. 둘째, 역지오코딩은 사용자에게 친숙하지 않은 지나치게 상세한 주소를 생성할 수 있습니다. 따라서 불필요한 정보를 배제하고 간결하고 관련성 있는 주소를 만드는 것이 도전 과제가 됩니다. 셋째, 각국의 주소 형식이 다르며, 일부 장소는 전통적인 주소 범주에 맞지 않아 과정을 복잡하게 만듭니다.

넷째, 특정 주소가 없는 위치에 대해 근처의 랜드마크를 활용할 수 있지만, 랜드마크가 벤치와 논리적으로 가까운 경우가 아닐 경우 혼란을 초래할 수 있습니다. 다섯째, 주소 형식은 전 세계적으로 다르며, 특히 국제 플랫폼에서는 언어 차이를 고려해야 합니다. 마지막으로 저자는 매핑 서비스를 이용해 가장 가까운 랜드마크를 찾아 주소를 영어로 포맷하고 이를 연결하여 표시하는 자동화 계획을 제안합니다. 이는 사용자에게 간단한 과정을 제공하는 것을 목표로 합니다.

전반적으로 이 기사는 원시 지리 데이터를 사용자에게 유용하고 이해하기 쉬운 정보로 변환하는 데 있어 복잡성을 강조합니다.

이 프로젝트는 하드웨어 부동 소수점 장치(FPU)가 없는 구형 486SX 프로세서를 위한 NetBSD 운영 체제에서 FPU 에뮬레이션 지원을 복원하는 것을 목표로 하고 있습니다. NetBSD 10.x에서 MATH_EMULATE 옵션을 다시 도입하고, FPU 에뮬레이션 지원을 제거했던 이전 변경 사항을 수정합니다.

현재 이 프로젝트는 개발 중이며, 버그가 있을 수 있습니다. 일부 수학 함수는 특히 표준 라이브러리(libc)와 함께 사용할 때 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. FPU 에뮬레이션된 명령어 목록이 제공되며, 어떤 작업이 정상적으로 작동하는지(✅ OK)와 아직 검토 중이거나 적용되지 않는 작업(⏳ TBD, ❌ N/A)을 보여줍니다.

설치 단계는 다음과 같습니다. 먼저 소스 코드를 얻고, MATH_EMULATE 옵션으로 설정하여 커널을 컴파일합니다. 그런 다음 기존 커널을 새로 컴파일한 커널로 교체합니다.

질문이나 문제가 있을 경우, 사용자는 미하일 자하로프에게 연락할 수 있습니다. 이 프로젝트는 BSD-2-Clause 라이선스 하에 배포됩니다.

2025년 4월, 한 부모가 3세 자녀를 위해 "Boxie"라는 오프라인 오디오 플레이어를 만들었습니다. 이 기기는 클래식 게임기인 게임보이에서 영감을 받아 설계되었습니다. 목표는 인터넷 연결 없이 오디오북을 재생할 수 있는 간단하고 휴대성이 뛰어난 아동 친화적인 기기를 만드는 것이었습니다.

Boxie는 게임보이와 유사한 디자인을 가지고 있으며, 오디오 콘텐츠를 저장하는 물리적 카트리지를 사용합니다. 이를 통해 아이는 듣는 동안 커버 아트를 볼 수 있습니다. 볼륨 조절 노브와 탐색을 위한 버튼이 있어 사용이 간편합니다. 이 기기는 안전한 니켈 수소 배터리로 작동하며, 카트리지를 삽입하거나 제거할 때 자동으로 켜지고 꺼집니다.

플레이어는 ESP32-S3 마이크로컨트롤러를 기반으로 제작되었으며, 오디오 저장을 위해 마이크로 SD 카드를 사용합니다. 소리 출력을 위해 MAX98357A 앰프가 사용됩니다. 제작자는 이 기기를 만들기 위해 납땜, PCB 설계, 다양한 전자 도구 사용법을 배웠습니다. 더 발전된 프로젝트를 위해 아두이노보다 ESP32 마이크로컨트롤러를 사용하는 것이 중요하다고 강조합니다.

이 프로젝트는 특정 도구와 부품이 필요하며, 외함을 만들기 위해 3D 프린터와 다양한 전자 부품이 포함됩니다. 향후 개선 사항으로는 헤드폰 잭과 향상된 오디오 출력을 위한 추가 부품을 추가할 계획이 있습니다.

제작자는 오디오 파일 관리를 쉽게 하기 위해 USB 카트리지 리더기도 설계했으며, 디지털 현미경의 사용성을 개선하기 위해 수정 작업도 진행했습니다. 전반적으로 Boxie는 전자 기술과 세심한 디자인을 결합하여 어린이를 위한 내구성이 뛰어나고 매력적인 오디오 플레이어를 만드는 DIY 접근 방식을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

Matrisk AI에서는 차량 사고 데이터를 분석하여 지리적 위험 점수를 생성하는 과정에서 차량 식별 번호(VIN)와 관련된 잠재적인 보험 사기를 발견했습니다. 우리가 발견한 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

VIN의 중요성을 통해 여러 사고에 연루된 차량을 추적하고, 보험 변경이 빈번한 등의 비정상적인 패턴을 식별할 수 있었습니다. 우리는 약 1,500만 건의 사고 데이터를 필터링하여 유효한 VIN에 집중하고, 약물이나 알코올이 관련된 사건은 제외했습니다. 분석 과정에서는 동일한 VIN이 짧은 기간 내에 여러 번 사고를 당했는지, 동일한 VIN에 대해 중복된 보험 보장이 있었는지, 단일 차량의 야간 사고와 보고된 부상 패턴을 살펴보았습니다.

사기에 대한 경고 신호로는 동일한 VIN으로 6개월 이내에 두 번 이상의 사고가 발생한 경우, 짧은 시간 내에 보험 회사를 자주 변경하는 경우, 목격자가 없는 늦은 밤 사고가 staged crash(조작된 사고)와 연관될 가능성이 있는 경우, 그리고 사기 집단에 의한 부상 청구가 과장된 경우가 있습니다. 우리는 이러한 의심스러운 패턴을 보여주는 VIN에 우선 순위를 매기는 점수 시스템을 개발하여 면밀히 조사할 가치가 있는 사례를 식별하는 데 도움을 주었습니다.

사고 데이터를 기반으로 보험 보장 기간을 추정했으며, 중복된 보장은 사기의 잠재적 지표로 간주했습니다. 한 사례에서는 특정 VIN이 여러 번의 늦은 밤 단일 차량 사고와 보험 변경이 있었는데, 이는 의심을 불러일으켰지만 단순한 우연일 수도 있습니다.

보험 사기는 산업에 수십억 달러의 손실을 초래하는 중요한 문제입니다. 우리의 발견은 VIN과 사고 데이터를 함께 분석함으로써 보험사와 위험 관리자가 의심스러운 패턴을 조기에 식별하고 조사 자원을 효율적으로 배분할 수 있도록 도와줄 수 있음을 시사합니다. 이 분석은 데이터가 차량 보험 사기에 대한 예상치 못한 통찰력을 어떻게 드러낼 수 있는지를 보여줍니다.

중국의 임상 시험이 크게 증가했습니다. 2017년 600건 이상에서 2023년에는 거의 2,000건에 이르렀습니다. 이러한 성장은 주로 새로운 약물 승인 절차를 간소화한 규제 개혁 덕분입니다. 미국 제약 회사들은 이제 미국이나 유럽의 생명공학 회사에만 의존하지 않고 중국 연구소에서 약물을 라이센스하는 경우가 늘어나고 있습니다.

중국의 성공 요인은 다음과 같습니다. 첫째, 규제 개혁입니다. 중국은 우선 심사와 묵시적 라이센스와 같은 정책을 도입하여 60일 이내에 이의가 없으면 시험을 진행할 수 있도록 하고 있습니다. 둘째, 효율적인 시험입니다. 중국 기업들은 초기 단계의 시험을 낮은 비용으로 진행하여 국제 투자와 협력을 유치하기 쉬운 환경을 조성하고 있습니다. 셋째, 높은 등록률입니다. 많은 중국의 임상 시험은 미국의 시험에 비해 참가자 모집이 더 원활하게 이루어집니다. 넷째, 학습과 혁신입니다. 간소화된 절차 덕분에 약물 개발이 빨라지고 임상 연구에서 효과적인 피드백 루프가 형성되고 있습니다.

미국의 시스템은 역사적으로 제약 개발에서 선두를 차지해왔지만 현재는 정체 상태에 있습니다. 반면, 중국의 모델은 중앙 집중적인 조정과 더 효율적인 규제 환경을 강조하고 있어, 두 나라 모두 약물 발견과 시험 참여를 개선하기 위해 각자의 체계를 조정할 필요가 있음을 시사합니다. 일본, 한국, 인도와 같은 다른 나라들도 중국의 방식을 따르고 있습니다.

bhvr는 TypeScript로 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 현대적이고 경량화된 풀스택 저장소입니다. 이 프레임워크는 다른 프레임워크에서 자주 발생하는 불필요한 요소와 제약 없이 간단하게 애플리케이션을 만들 수 있는 방법을 제공합니다.

주요 기능으로는 빠른 JavaScript 실행 환경인 Bun이 있습니다. Bun은 의존성 설치, 번들링, 작업 공간 관리를 효율적으로 처리합니다. Hono는 백엔드와 API 개발을 단순화하면서 타입 안전성을 보장하는 초고속 웹 프레임워크입니다. Vite는 프론트엔드 개발을 위한 차세대 도구로, 빠른 서버 시작과 최적화된 프로덕션 빌드를 제공합니다.

bhvr는 타입 안전성과 성능을 유지하면서 어떤 환경에서도 쉽게 배포할 수 있도록 설계되었습니다. UI 컴포넌트를 구축하기 위해 React를 사용하지만, 다른 옵션을 선택할 수 있는 유연성도 제공합니다.

시작하려면 bun create bhvr@latest 명령어를 사용하여 새 프로젝트를 생성할 수 있습니다.

파이프 오르간은 여러 개의 파이프로 구성된 큰 악기로, 소리를 만들어냅니다. 각 파이프는 압축 공기가 들어 있는 바람통 위에 위치하며, 이 공기는 벨로우즈나 송풍기에 의해 공급됩니다. 오르간에는 다양한 스톱이 있어, 각각 특정 음을 내는 파이프 세트(랭크라고 불림)를 제어합니다. 스톱을 당기면 해당 파이프로 공기가 흐르게 됩니다.

소리를 내기 위해 오르가니스트는 키보드의 키를 눌러야 합니다. 이 동작은 선택된 파이프에 공기를 공급하는 밸브(팔렛이라고 함)를 열어 음악 음을 생성합니다.

각 파이프 오르간은 독특하며 구매자의 요구에 맞춰 맞춤 제작됩니다. 제작 시 소리의 수, 방의 크기, 외관, 예산 등의 요소를 고려합니다.

이 글은 대형 언어 모델(LLM)이 인간 프로그래머를 대체할 수 있다는 생각에 반대하는 내용을 담고 있다. 저자는 피터 노어의 "프로그래밍은 이론 구축이다"라는 논문을 인용하며, 진정한 프로그래밍은 소프트웨어에 대한 깊은 이해와 이론이 필요하다고 설명한다. 그러나 LLM은 이러한 깊이를 갖추고 있지 않다.

첫 번째로, 철학자 길버트 라일에 따르면 "이론"은 단순한 지식을 넘어선다고 한다. 이는 프로그래밍의 개념을 능동적으로 구축하고 이해하는 과정을 포함하는데, LLM은 이를 수행할 수 없다.

두 번째로, LLM은 프로그래밍에 대한 지식을 가진 것처럼 보일 수 있지만, 이는 단지 환상일 뿐이다. LLM은 실제 프로그래밍에 대한 이해나 경험 없이 학습한 패턴을 바탕으로 출력을 생성한다.

세 번째로, 프로그래밍은 단순히 코드를 작성하는 것이 아니다. 프로그램이 어떻게 작동하는지에 대한 이론을 개발하고 유지하는 과정이다. 노어는 효과적인 프로그래밍이 소프트웨어에 대한 깊은 지식과 지속적인 참여를 요구한다고 강조한다.

마지막으로, LLM이 인간 프로그래머를 대체하기 위해서는 프로그래밍 이론에 대한 진정한 이해를 가져야 하지만, 이는 불가능하다. 저자는 LLM이 프로그래머를 대체할 수 있다고 믿는 것은 프로그래밍의 본질을 잘못 이해하는 것이라고 결론짓는다.

TmuxAI는 tmux라는 터미널 멀티플렉서에서 작업 흐름을 향상시키기 위해 설계된 AI 기반 터미널 보조 도구입니다. 이 도구의 주요 특징은 다음과 같습니다.

TmuxAI는 마치 유용한 동료처럼 작동하여 사용자의 터미널 활동을 관찰하고, 현재 작업에 맞는 도움을 제공합니다. 특별한 설정 없이 기존 tmux 환경에서 즉시 사용할 수 있어 설치가 간편합니다. 또한 SSH 연결이나 데이터베이스 명령줄 등 다양한 터미널 환경과 호환됩니다.

TmuxAI의 기능으로는 실시간으로 터미널 창에 표시되는 내용을 이해하는 맥락 인식 지원이 있습니다. '준비 모드'에서는 명령어를 추적하고 실행에 대한 피드백을 제공합니다. '감시 모드'는 사용자의 활동을 모니터링하며 목표에 따라 개선 사항이나 설명을 제안합니다. TmuxAI는 오픈 소스로 제공되어 무료로 사용할 수 있으며, 필요에 맞게 커스터마이즈할 수 있습니다.

예를 들어, TmuxAI는 Docker 컨테이너를 시작하고 MySQL 셸에 연결하는 데 필요한 명령어를 안내하여 도움을 줄 수 있습니다. TmuxAI는 터미널 작업을 간소화하고 생산성을 높이는 다재다능하고 사용자 친화적인 보조 도구입니다.

시스템이 보안 목적으로 귀하의 웹 브라우저를 확인하고 있습니다.

OpenAI의 o3 모델이 복잡한 체스 퍼즐을 해결하는 과정에서 인간과 유사한 행동을 보였다는 내용이 담겨 있습니다. 첫 번째로, 모델은 체스판을 신중하게 분석하며 말의 위치를 이해하는 데 시간을 들였습니다.

그 다음, 몇 가지 명백한 수를 시도했지만, 이 수들이 체크메이트로 이어지지 않을 것이라는 것을 깨닫고 그 효과에 의문을 품기 시작했습니다. 단순한 추론만으로는 부족하다고 판단하자, 체스 엔진을 실행하기 위해 파이썬을 사용하려 했지만 실패했습니다.

막히자 모델은 체스판의 픽셀을 측정하여 말에 대한 정보를 유추하려고 했고, 이를 통해 끈질긴 모습을 보여주었습니다. 계산을 계속하면서 최선의 수를 찾는 것에 대한 불확실성을 표현하기도 했습니다.

결국 약 8분 후, Bing을 사용해 해결책을 찾고 제안된 수를 검증했습니다. 저자는 o3 모델이 문제를 해결하는 과정에서 인간처럼 추론하고 다양한 방법을 시도하며 심지어 "속임수"를 쓰는 모습에 매료되었습니다. 이는 현재 AI 모델의 문제 해결 능력과 창의성의 강점과 한계를 동시에 보여줍니다.

컴퓨터 아키텍트들은 다양한 작업 부하에 따라 여러 시스템의 평균 성능을 어떻게 계산할지에 대해 논의하고 있습니다. 주로 논의되는 방법은 산술 평균과 기하 평균인데, 일부 전문가들은 기하 평균이 일관되고 의미 있는 비교를 제공하기 때문에 더 선호합니다. 그러나 최근 발표된 논문에서는 대신 동등 시간 조화 속도 향상(Equal-Time Harmonic Speedup)을 사용하는 것이 더 명확한 물리적 의미를 가진다고 주장하고 있습니다.

저자는 기하 평균과 조화 평균 모두 단점이 있지만, 기하 평균이 일반적인 비교에는 여전히 더 나은 선택이라고 말합니다. 기하 평균은 널리 인정받고 사용하기도 쉽기 때문입니다. 결국, 실행되는 작업 부하를 정확히 알지 못하면 보고된 평균은 성능을 정확하게 평가하는 데 부족할 가능성이 높습니다. 저자는 현재 진행 중인 논쟁이 불필요하다고 생각하며, 연구자들이 평균 계산 방법에 대해 논의하기보다는 새로운 아이디어에 집중해야 한다고 제안합니다.

많은 사업 창립자들은 특히 기술적 능력이 부족한 경우, 자신의 가치를 과대평가하여 공동 창립자를 찾는 데 어려움을 겪습니다. 이들은 자신의 아이디어만으로 성공할 수 있다고 믿으며 자존감이 지나치게 높아지는 경향이 있습니다. 그러나 스타트업의 성공에는 실행력과 팀워크가 매우 중요합니다.

저자는 기술 공동 창립자가 더 가치 있는 경우가 많다고 강조합니다. 그들은 아이디어를 실제로 구현할 수 있는 능력을 가지고 있기 때문입니다. 사업 창립자는 기술 전문성을 보완할 수 있는 능력을 키우는 데 집중해야 하며, 특히 고객과의 소통 및 관계 구축에 힘써야 합니다. 고객이나 투자자를 유치하는 데 성공적인 사례를 보여주는 것은 자신의 가치를 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다.

결국 창립자의 진정한 가치는 사업을 발전시키는 데 있으며, 특히 잠재 고객이나 투자자와의 강력한 네트워크를 통해 이루어집니다. 이러한 연결을 구축하는 데 집중함으로써 사업 창립자는 자신을 차별화하고 기술 공동 창립자에게 더 매력적인 파트너가 될 수 있습니다.

쿠미코는 복잡한 기하학적 패턴을 만드는 일본의 전통 목공 기술입니다. 이 기술은 아스카 시대(서기 538-710년) 일본에서 시작되어 전 세계적으로 인기를 끌고 있습니다. 전통적으로 장식용 스크린과 가구에 사용되었지만, 이제는 독립적인 예술 형태로 발전했습니다.

워싱턴 D.C.에서 4월 24일부터 27일까지 열리는 제43회 스미소니안 공예 박람회에서는 쿠미코와 함께 다양한 매체의 120명의 미국 예술가들의 작품이 전시됩니다. 그 중 한 명인 데이비드 구트닉은 알래스카 삼나무를 사용하여 쿠미코 작품을 만듭니다. 그는 나무를 얇고 정밀한 슬랫으로 잘라서 못이나 접착제 없이도 맞물리게 만들지만, 내구성을 위해 가끔 접착제를 사용하기도 합니다.

구트닉은 온라인 자료를 통해 쿠미코를 배우고 전통 디자인과 현대적인 스타일을 결합했습니다. 또 다른 예술가인 마이클 주리는 그의 수제 가구에 쿠미코 패턴을 통합하여 이 기술의 다양성을 강조합니다. 전반적으로 쿠미코는 현대 공예에 영감을 주면서도 그 역사적 뿌리를 존중하고 있습니다.

요약이 없습니다.

최근 루비의 ractor에 대한 논의에서, ractor가 CPU 집약적인 작업에 도움이 될 수 있지만, 현재 구현 버그와 전역 잠금으로 인해 성능에 제한이 있다는 점이 지적되었습니다. 개선 작업이 진행 중이며, 특히 fstring_table과 관련된 알려진 문제를 해결하기 위해 더 효율적인 구조로 교체하여 ractor의 성능을 크게 향상시키고 있습니다.

#object_id 메서드도 또 다른 논란의 중심에 있습니다. 과거에는 간단하게 객체의 메모리 주소와 직접 연결되어 있었지만, 루비 2.7에서의 변경으로 복잡성이 증가했습니다. 이제 #object_id는 메모리 주소를 반환하는 대신 두 개의 해시 테이블을 사용하여 가비지 컬렉션 중 안정성을 보장합니다. 이로 인해 자원 소모가 커지고 동시 접근을 위해 잠금이 필요해졌습니다.

성능 향상을 위해 #object_id 메서드의 잠금 필요성을 줄이고 저장 방식을 중앙 집중화하는 방안에 대한 논의가 이루어지고 있습니다. 제안된 해결책 중 하나는 객체 자체에 객체 ID를 직접 저장하는 것으로, 이를 통해 전체 가상 머신을 잠그지 않고도 더 빠른 접근이 가능할 수 있습니다. 그러나 인스턴스 변수를 처리하는 방식이 다양한 객체 유형에 따라 여전히 해결해야 할 과제가 남아 있습니다.

현재 진행 중인 작업은 ractor를 더 효율적으로 만들고 경쟁을 줄이는 것을 목표로 하며, 루비의 병렬 실행 기능을 최적화하는 복잡성을 보여줍니다. 특히 일반 객체를 처리하는 데 있어 추가적인 개선이 필요합니다.

snapDOM은 HTML 요소를 캡처하여 확장 가능한 SVG 이미지로 변환하는 강력한 도구입니다. 이 도구는 부드러운 확대 기반 전환을 지원하는 Zumly 애니메이션 엔진의 일부입니다.

snapDOM의 주요 기능으로는 전체 DOM을 캡처할 수 있으며, 스타일, 글꼴, 가상 요소도 포함됩니다. 다양한 형식으로 이미지를 내보낼 수 있으며, SVG, PNG, JPG, WebP 또는 캔버스 형식으로 저장할 수 있습니다. 이 도구는 가볍고 표준 웹 API에 의존합니다.

설치 방법은 여러 가지가 있습니다. NPM을 사용할 경우 npm i @zumer/snapdom 명령어로 설치할 수 있으며, CDN을 통해서는 <script src="https://unpkg.com/@zumer/snapdom@latest/dist/snapdom.min.js"></script>를 추가하면 됩니다. 또한 JavaScript에서 모듈로 가져와 사용할 수도 있습니다.

기본 사용 예시는 다음과 같습니다. 먼저, 특정 요소를 캡처하려면 const svgDataUrl = await snapdom(document.querySelector("#myElement"));와 같은 코드를 사용합니다. 캡처한 이미지를 페이지에 삽입하려면 const img = new Image(); img.src = svgDataUrl; document.body.appendChild(img);와 같이 작성하면 됩니다.

API 메서드로는 snapdom(el, scale?)가 있으며, 이는 SVG 데이터 URL로 캡처합니다. snapdom.toImg(el, scale?)는 HTML 이미지로 캡처하고, snapdom.toCanvas(el, scale?)는 캔버스 요소로 캡처합니다. snapdom.toPng(el, scale?)는 PNG 이미지로 캡처하며, JPG, WebP, Blob 형식에 대한 다른 메서드도 제공됩니다.

특별한 기능으로는 Shadow DOM과 가상 요소의 내용을 캡처할 수 있는 지원이 있습니다. 외부 이미지를 인라인으로 삽입하고, 외부 파일 없이 글꼴을 복제할 수 있습니다. 캡처 중 제외할 항목이나 자리 표시자를 설정할 수도 있습니다.

하지만 몇 가지 제한 사항도 있습니다. 외부 이미지를 사용할 경우 CORS 접근이 필요하며, 캡처하기 전에 글꼴이 완전히 로드되어야 합니다. iframe은 캡처할 수 없으며, 매우 동적이거나 복잡한 레이아웃에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

snapDOM은 빠르고 효율적이며, 벤치마크 테스트에서 다른 인기 라이브러리보다 성능이 우수합니다. 특히 큰 요소를 다룰 때 더욱 뛰어난 성능을 보입니다.

라이선스는 MIT 라이선스이며, 저작권은 Juan Martín Muda - Zumerlab에 있습니다.

이 글에서는 RSS 피드를 읽는 데 어려움이 있다는 점을 다루고 있습니다. 많은 앱들이 콘텐츠를 쏟아내는 방식, 즉 '화재 호스'처럼 방대한 양의 정보를 제공하는데, 이는 일부 사용자에게 스트레스를 줄 수 있습니다. 반면, 이런 형식을 좋아하는 사용자도 있습니다.

NetNewsWire는 전형적인 피드 리더의 예로 소개되며, 뉴스가 역순으로 정렬되어 표시되는 방식을 보여줍니다. 많은 사용자들이 이 스타일을 선호하지만, 일부는 더 차분한 독서 경험을 원합니다.

FraidyCat은 한 출처가 피드를 지배하지 않도록 하여 불안을 최소화하는 대안으로 제시됩니다. 이 앱은 사용자가 업데이트를 얼마나 자주 가져올지를 조절할 수 있게 해줍니다. Rad Reader는 최근 업데이트와 게시물 링크만 보여주는 더 간단한 형식을 제공합니다.

저자는 BlogCat이라는 웹 확장 프로그램을 만들었는데, 이 프로그램은 사용자에게 알림이나 백그라운드 업데이트 없이 피드를 가져올 시점을 선택할 수 있게 하여 과도한 정보에 압도되지 않도록 돕습니다.

전반적으로 이 글은 RSS 피드를 다양한 방식으로 접근할 수 있으며, 사용자가 자신의 취향에 맞는 해결책을 찾거나 만들 수 있다는 점을 강조합니다.

"alisp"라는 이름의 Lisp 구현 프로젝트는 현재 인터프리터로 개발되고 있으며, 나중에 컴파일 기능을 추가할 계획입니다. 이 프로젝트의 목표는 Common Lisp 표준에 부합하는 것이지만, 엄격한 준수는 요구되지 않습니다.

프로젝트를 클론하려면 git clone https://git.savannah.nongnu.org/git/alisp.git 명령어를 사용하면 됩니다. 최신 기능과 수정 사항을 이용하기 위해 최신 버전을 사용하는 것이 좋습니다.

코드는 C89로 작성되었으며, 사용자 입력과 정밀 계산을 위해 GNU 라이브러리를 사용합니다. 이 구현은 Common Lisp의 75% 이상을 포함하고 있으며, 다른 무료 구현에서는 종종 부족한 프로파일러와 디버거도 포함되어 있습니다.

이 프로젝트는 개인이 단독으로 개발하고 있으며, 패치 형태의 기여는 받지 않지만 버그에 대한 피드백과 제안은 환영합니다. 라이선스는 GPL 버전 3 이상입니다.

최근 업데이트로는 2025년 3월에 출시된 1.1 버전에서 LOOP 함수 개선, 더 나은 컴파일러, 향상된 디버깅 도구가 추가되었습니다. 2024년 11월에 출시된 1.0 버전에서는 예쁜 출력기와 개선된 객체 처리 기능이 추가되었습니다. 이전 버전에서는 다양한 개선 사항과 버그 수정이 포함되었습니다.

사용자는 프로젝트의 README를 통해 버그와 제안을 보고할 수 있으며, Liberapay와 Patreon과 같은 플랫폼을 통해 프로젝트를 지원하기 위한 기부도 가능합니다. 더 자세한 내용은 프로젝트의 README와 저장소에 있는 테스트 스크립트를 참조하면 됩니다.

2022년과 2023년 사이에 미국의 약물 과다복용 사망률이 4.0% 감소하여 2023년에는 105,007명이 사망한 것으로 보고되었습니다. 인구 10만 명당 연령 조정 사망률은 32.6에서 31.3으로 떨어졌습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

인구 통계 변화로는 15세에서 54세 사이의 젊은 성인과 중년층의 사망률이 감소한 반면, 55세 이상의 노인층에서는 증가했습니다. 백인 비히스패닉 그룹의 사망률은 줄어들었지만, 흑인 비히스패닉과 하와이 원주민 또는 기타 태평양 섬 주민 그룹에서는 증가했습니다.

합성 오피오이드, 특히 펜타닐과 관련된 사망자는 몇 년간의 증가세 이후 감소세를 보였고, 헤로인과 자연 오피오이드의 사망률도 줄어들었습니다. 메타돈의 사망률은 안정세를 유지했습니다.

코카인과 정신 자극제, 특히 메스암페타민과 관련된 과다복용 사망률은 계속해서 증가하고 있습니다.

연령대별 사망률에서는 35세에서 44세 사이의 개인이 가장 높은 사망률을 보였고, 2022년에는 65세 이상에서 가장 낮은 사망률이 나타났으나 2023년에는 15세에서 24세로 바뀌었습니다.

가장 큰 변화는 65세 이상 성인에서 과다복용 사망률이 가장 많이 증가한 반면, 15세에서 24세 사이에서는 가장 큰 감소가 있었습니다.

전반적으로 과다복용 사망률이 약간 개선된 추세를 보이고 있지만, 특정 그룹, 특히 노인층과 특정 인종 집단에서는 우려스러운 증가세가 나타나고 있습니다. 이 보고서는 미국 내 약물 남용 문제와 관련하여 합성 오피오이드와 자극제의 지속적인 도전 과제를 강조하고 있습니다.

요약이 없습니다.

채터누가의 시민 사용자 테스트 그룹이 주민들에게 시의 앱, 웹사이트, 서비스에 대한 의견을 요청하고 있습니다. 누구나 참여할 수 있으며, 기술에 대한 전문 지식이 없어도 괜찮습니다.

참여 방법은 다음과 같습니다.

먼저, 시민 사용자 테스트 자원봉사자로 등록하기 위해 양식을 작성합니다. 테스트 기회가 생기면 연락을 받게 됩니다.

그 다음, 새로운 앱, 웹사이트 또는 서비스를 미리 체험하고 이에 대한 의견을 나누는 세션에 참여합니다.

세션이 끝난 후에는 피드백에 대한 보상으로 20달러 상당의 기프트 카드를 받게 됩니다.

여러분의 의견은 크든 작든 소중합니다. 시에서는 여러분의 목소리를 듣고 싶어합니다.

이 글은 애플이 ZFS 파일 시스템과 함께한 여정을 다룹니다. 2006년 애플은 ZFS를 Mac OS X에 통합할 계획을 발표했습니다. ZFS는 스냅샷과 데이터 무결성 같은 기능으로 잘 알려져 있으며, 오래된 HFS 파일 시스템에 비해 큰 업그레이드로 여겨졌습니다.

처음에는 개발자들 사이에서 ZFS가 Mac OS X에 포함된다는 소식에 큰 기대가 있었습니다. 특히 2008년 WWDC에서 애플이 ZFS를 선보인 이후 더욱 그랬습니다. 그러나 내부적인 문제, 특히 썬 마이크로시스템즈와의 법적 문제와 독자적인 솔루션 개발에 대한 선호로 인해 프로젝트는 점차 하락세를 보였습니다. 스노우 레오파드가 출시될 무렵, ZFS는 애플의 계획에서 거의 사라졌습니다.

프로젝트를 되살리려는 몇 가지 시도가 있었지만, 애플과 썬 간의 협상에도 불구하고 ZFS는 결국 포기되었습니다. 대신, 애플은 2016년에 APFS라는 새로운 파일 시스템을 발표했습니다. APFS는 현대화를 목표로 했지만, 많은 사람들이 애플이 ZFS를 채택하지 않은 것에 실망했습니다. 이 글은 ZFS를 유지 관리하는 커뮤니티가 계속 존재하는 반면, 애플이 자체 파일 시스템을 만들기로 결정한 점을 대조적으로 언급하며 마무리됩니다.

이 글에서는 Rails 애플리케이션에서 "세입자당 하나의 데이터베이스" 접근 방식을 사용하여 다중 테넌시를 구현하는 방법에 대해 다룹니다. 특히 SQLite를 중심으로 작성된 이 글에서 저자는 여러 세입자의 데이터베이스 연결 관리에서 겪은 어려움과 해결책을 공유합니다.

다중 테넌시 개념은 각 세입자(사용자)가 자신의 데이터베이스를 가지는 것으로, 데이터 격리를 보장하고 관리가 간편해지는 장점이 있습니다. 이는 특히 소규모 애플리케이션에서 유용합니다. 저자는 Rails에서 ActiveRecord와 함께 연결 관리 문제를 겪었으며, 이는 여러 데이터베이스를 처리하는 데 복잡함을 초래합니다. ActiveRecord의 설계와 연결 풀링 같은 기능 때문에 이러한 문제가 발생합니다.

SQLite 데이터베이스는 파일 기반으로 관리가 간편하여 소규모 세입자에게 적합합니다. 각 세입자의 데이터가 별도의 데이터베이스 파일에 저장되기 때문에 백업과 디버깅이 용이합니다. 그러나 Rails의 ActiveRecord는 시간이 지나면서 발전했지만 여전히 동적 데이터베이스 관리에는 한계를 보입니다. 연결 처리가 간단하지 않아 세입자 데이터베이스 간의 전환이 효율적이지 않습니다.

저자는 이러한 문제를 해결하기 위해 ActiveRecord와 통합되는 미들웨어 솔루션을 개발했습니다. 이 미들웨어는 뮤텍스를 사용하여 스레드 안전성을 보장하고, 필요에 따라 각 세입자를 위한 연결을 설정합니다. 세입자마다 별도의 데이터베이스를 사용하는 접근 방식은 소규모 애플리케이션에 유리하다는 점을 강조합니다. 글에서는 개발자들이 데이터 관리와 격리를 개선하기 위해 이 방법을 고려해보기를 권장합니다.

결론적으로, 저자는 Rails에서 SQLite를 사용한 "세입자당 하나의 데이터베이스" 전략의 효과성을 강조하며, 연결 관리에서의 도전 과제를 다루고 이를 극복하기 위한 미들웨어 솔루션을 제시합니다.

취리히 대학교의 연구팀이 인기 있는 서브레딧 r/changemyview에서 4개월 동안 비공식 실험을 진행했습니다. 이들은 AI가 생성한 댓글을 사용해 토론에 영향을 미치려 했습니다. 그러나 포럼의 엄격한 규칙을 위반한 이 실험에 대해 운영자들은 불만을 표했습니다. 연구팀은 중요한 문제를 연구하기 위한 목적이었다고 주장하며, 해로운 내용이 게시되지 않도록 했다고 밝혔습니다. 하지만 한 AI 댓글은 사용자의 가족에 대한 개인 정보를 조작해 주장을 강화하려 했고, 이로 인해 윤리적 우려가 제기되었습니다. 운영자들은 이 실험이 조작적이고 불필요하다고 비판하며, 심리적 위험에 대한 이전 연구가 존재한다고 언급했습니다. 이에 대해 대학교 측은 이 프로젝트가 귀중한 통찰을 제공하며 위험이 최소화되었다고 방어했습니다. 이번 사건은 봇이 만들어낸 허위 서사에 의해 영향을 받을 수 있는 논의에 참여하는 것에 대한 불편함을 드러냅니다.

많은 유럽 국가들이 Microsoft 서비스에 크게 의존하고 있으며, 일부 국가에서는 공공 서비스의 70% 이상이 이메일 및 기타 운영을 위해 이 회사에 의존하고 있습니다. 이러한 의존성은 공급업체에 종속되는 위험, 가격 인상 가능성, 그리고 미국 법률인 클라우드 법과 관련된 데이터 프라이버시 문제를 초래할 수 있습니다.

연구에 따르면, 벨기에(72% 의존), 네덜란드(60%), 그리고 스칸디나비아 국가들은 Microsoft 메일 서버를 상당히 많이 사용하고 있습니다. 반면 독일(4%)과 헝가리(3%)는 Microsoft에 대한 의존도가 훨씬 낮아 각국의 디지털 서비스에 대한 전략이 다름을 보여줍니다. 지방자치단체들은 Microsoft 서비스에 종속되는 것에 대한 우려를 표명하고 있으며, 이는 대체 서비스로의 전환을 복잡하게 만들고 데이터 주권에 대한 질문을 제기합니다. 여러 국가들은 미국 기술 대기업에 대한 의존도를 줄이기 위해 지역 인프라와 오픈소스 솔루션 개발을 촉구하고 있습니다.

네덜란드 지방자치단체들은 Microsoft에 대한 의존으로 인해 재정적 및 법적 취약성을 우려하고 있습니다. 국제형사재판소도 미국 기술에 대한 의존으로 인해 지정학적 긴장이 고조되는 가운데 어려움을 겪고 있습니다.

유럽은 자국의 디지털 인프라와 오픈소스 소프트웨어에 투자해야 한다는 강한 요구가 있습니다. 정책 입안자들은 데이터와 운영을 보호하기 위해 기존의 외국 공급업체보다 지역 서비스와 기술을 우선시할 것을 권장받고 있습니다. 이 기사는 단일 공급업체에 대한 의존에서 벗어나기 위한 긴급한 조치의 필요성을 강조하고 있습니다.

유럽은 지역 서비스를 촉진하는 데 진전을 이루었지만, Microsoft와 다른 미국 기업에 대한 현재의 의존은 디지털 주권과 오픈소스 솔루션에 대한 전략적 투자를 통해 해결해야 할 중요한 도전 과제가 되고 있습니다.

대형 언어 모델(LLM)은 진정한 언어 이해가 부족하다는 비판을 받곤 합니다. 이번 연구는 언어 이해와 관련된 특정 측면, 즉 문장에서 누가 무엇을 하고 있는지를 파악하는 주제 역할에 대해 살펴보았습니다. 연구자들은 LLM의 주요 훈련 목표인 다음 단어 예측이 주제 역할 이해에 도움이 되는지를 확인하기 위해 두 가지 실험을 진행했습니다. 그 결과, LLM이 문장 구조에서 어느 정도 유사성을 보이긴 하지만, 인간처럼 주제 역할을 효과적으로 파악하지는 못한다는 것을 발견했습니다. LLM의 일부는 이러한 역할을 식별할 수 있지만, 전반적인 능력은 인간의 이해에 비해 약한 것으로 나타났습니다.

요약이 없습니다.

이 저장소는 보관 상태로 전환되었으며 더 이상 기여를 받지 않습니다. 이곳에는 홈브류 채널의 소스 코드가 포함되어 있지만, 그 기능의 대부분은 libogc에 의존하고 있습니다. 그러나 libogc는 도용된 코드가 포함되어 있는 것으로 밝혀졌습니다. 처음에는 libogc의 일부가 원본이라고 여겨졌지만, 이제 스레딩과 운영 체제 코드가 적절한 출처 표기 없이 RTEMS에서 가져온 것이라는 사실이 드러났습니다. libogc의 개발자들은 이 문제를 해결하지 않았고, 우려를 제기하려는 시도를 무시했습니다.

이로 인해 홈브류 채널의 저자들은 심각한 저작권 침해로 인해 소프트웨어를 합법적으로 컴파일하는 것이 불가능하다고 판단했습니다. 그들은 커뮤니티에 콘솔 SDK와 툴킷 개발에서 법적 절차를 요구할 것을 촉구하고 있습니다.

저장소에는 홈브류 채널, 리로드 스텁, 배너 생성 도구와 같은 부분이 포함되어 있지만, 설치 프로그램은 포함되어 있지 않습니다. 제공된 코드는 실제 Wii에서 테스트되지 않았고, Dolphin 에뮬레이터에서만 테스트되었습니다.

소프트웨어를 빌드하려면 특정 개발 도구와 라이브러리가 필요하며, 빌드 과정은 리눅스에서만 테스트되었습니다. 소스 코드는 GNU 일반 공용 라이선스 버전 2 또는 그 이후 버전 하에 공개됩니다.

4월 14일, 해커가 오래된 소프트웨어의 취약점을 이용해 4chan의 서버에 접근했습니다. 이들은 가짜 PDF 파일을 업로드하여 민감한 데이터베이스 정보와 소스 코드를 다운로드하는 데 성공했지만, 관리자들이 개입하여 추가 피해를 막았습니다. 이번 사건은 사이트가 자원과 재정 지원 부족으로 인해 시스템 업데이트를 하지 못한 점을 드러냈습니다.

4chan은 중고로 구입한 오래된 서버에서 운영되고 있었으며, 새로운 서버를 확보하기 위한 노력이 2023년 말부터 시작되어 2024년 중반에 마침내 성공했습니다. 이 기간 동안 해킹당한 서버는 교체되었고, 소프트웨어 업데이트도 이루어졌습니다. 현재 PDF 파일 업로드는 일시적으로 비활성화되었지만, 일부 게시판은 다시 운영될 예정입니다. 그러나 보안 문제로 인해 /f/ - Flash 게시판은 운영되지 않습니다. 추가 자원봉사 개발자들이 업무를 관리하기 위해 모집되고 있으며, 4chan은 어려움에도 불구하고 계속 운영할 계획입니다.

이 프로젝트는 IKEA PS 2014 램프를 스타워즈의 데스 스타로 변형하는 작업입니다. 이 과정에는 모터와 원격 제어 기능을 추가하는 것이 포함됩니다. 이 프로젝트는 2024년 12월 23일에 시작되었으며, 총 16개의 업데이트가 있습니다. 또한, 이 프로젝트는 비상업적 사용을 허용하는 크리에이티브 커먼즈 라이선스 하에 공유됩니다.

요약이 없습니다.

pkg.pl은 Scryer Prolog를 위한 패키지 관리자를 만들기 위한 실험적인 도구입니다. 현재 초기 개발 단계에 있으며 보안 문제가 있어 널리 사용되기에는 적합하지 않습니다. 이 프로젝트는 기여, 질문, 논의를 환영합니다.

패키지는 scryer-manifest.pl이라는 파일이 있는 디렉토리로 구성됩니다. 이 구조에는 패키지 이름, 선택적으로 가져올 메인 파일, 그리고 Git URL을 포함할 수 있는 의존성 목록이 포함됩니다.

설치 단계는 다음과 같습니다. 첫째, pkg.pl 파일을 프로젝트에 복사합니다. 이 파일은 의존성 관리와 패키지 로더 역할을 합니다. 둘째, scryer-prolog pkg.pl -g pkg_install,halt 명령어를 실행하여 scryer_libs 디렉토리에 의존성을 다운로드합니다. 단, 이 도구는 전이 의존성을 지원하지 않습니다.

코드에서 패키지를 사용하려면 :- use_module(pkg).로 패키지 관리자를 로드합니다. 특정 패키지를 로드하려면 :- use_module(pkg(package_name)).를 사용합니다. 패키지에서 내보낸 프레디케이트를 프로그램에서 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 로드된 패키지에서 테스트를 실행하는 프로그램을 설정할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 COVID-19 팬데믹 동안 등장한 기술 및 정치 분야의 엘리트 인사들 사이의 영향력 있는 그룹 채팅에 대해 다룹니다. 특히 Signal과 WhatsApp과 같은 플랫폼에서 이루어지는 이 채팅은 정치적 의견과 정렬을 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 도널드 트럼프와 보수 진영에 대한 논의가 활발합니다. 주요 참여자들로는 마크 안드리센과 같은 기술 리더와 벤처 자본가들이 있으며, 이들은 문화와 정치 전략 등 다양한 주제에 대해 논의합니다.

이 그룹 채팅은 회원들이 아이디어를 표현하고 사회적 미디어의 공적 감시에서 벗어나 합의를 형성할 수 있는 사적인 공간으로 기능합니다. 많은 이들은 사회적 미디어가 진보적인 관점에 의해 지배되고 있다고 느끼고 있습니다. 이 채팅은 현대의 "문자 공화국"으로 묘사되며, 미국 정치와 미디어에 큰 영향을 미칠 수 있는 중요한 대화가 이루어집니다.

이 채팅은 2018-2019년경에 시작되었지만, 2020년에 들어서면서 특히 안드리센의 미국 산업 부흥을 촉구하는 영향력 있는 에세이 이후로 더욱 활발해졌습니다. 참여자들은 종종 통찰력, 전술, 유머를 공유하는 네트워크로 여겨지며, 실리콘 밸리에서 보수 연합을 강화하는 데 도움을 줍니다.

하지만 이 연합은 공적 여론이 변화하고 트럼프에 대한 충성과 좌파에 대한 전략에 대한 내부 불일치가 발생하면서 도전에 직면하고 있습니다. 이러한 역학이 발전함에 따라, 미국의 정치 담론을 형성하는 데 있어 이러한 사적인 대화의 힘과 영향력이 점점 더 인식되고 있습니다.

이 글에서는 냉전 시대 동독 비밀경찰인 슈타지(Stasi)가 사용한 심리전 전술인 '제르제츠퉁(Zersetzung)'에 대해 설명합니다. 이 전술은 직접적인 폭력 대신, 상대방의 정체성과 사회적 관계를 미세하게 분해하여 약화시키는 것을 목표로 했습니다. 주요 전략은 다음과 같습니다.

첫째, 사회적 고립입니다. 목표 인물들은 조작과 잘못된 정보로 인해 친구와 가족과의 관계가 단절되었습니다. 둘째, 심리적 조작입니다. 가스라이팅과 같은 기법을 통해 개인이 자신의 인식과 현실을 의심하게 만들었습니다. 셋째, 편집증입니다. 목표 인물들은 자신이 감시당하고 있으며 주변 사람들을 신뢰할 수 없다고 느끼게 되었습니다. 넷째, 개인 공격입니다. 허위 정보와 괴롭힘을 통해 목표 인물의 명성과 정신 건강을 해치는 방식이 사용되었습니다.

제르제츠퉁은 동독에서 반대 의견을 효과적으로 침묵시켰으며, 많은 피해자들에게는 지속적인 심리적 상처를 남겼습니다. 이러한 전술은 오늘날 심리전에서도 현대적인 유사성을 보이며, 특히 디지털 도구와 소셜 미디어를 이용해 조작하고 통제하는 권위주의 정권에서 여전히 사용되고 있습니다. 이 글은 이러한 전술이 현재의 정치적, 사회적 환경에서도 여전히 중요한 의미를 가진다는 점을 강조합니다.

RetrOS 32bit는 i386 아키텍처를 위한 네트워킹 중심의 32비트 운영 체제를 만드는 취미 프로젝트입니다. 이 시스템은 그래픽, 멀티태스킹, 네트워킹 기능을 갖추고 있으며, 2022년 5월 12일에 개발이 시작되었습니다.

기본 사용자로는 시스템, 관리자, 게스트의 세 가지가 있으며, 관리자 비밀번호는 'admin'으로 설정되어 있습니다. 운영 체제는 커널과 유틸리티를 위해 C와 어셈블리 언어로 개발되었고, 사용자 애플리케이션은 C++로 작성되었습니다. 또한, Docker를 사용하여 크로스 플랫폼 컴파일을 지원합니다. 다양한 노트북과 데스크톱에서 테스트가 이루어졌으며, Lenovo, Asus, Dell, Samsung, IBM 기기와 호환됩니다.

시작하려면 Docker가 필요하며, MacOS와 Linux에 맞는 특정 컴파일러도 요구됩니다. 설치 과정은 저장소를 복제하고 의존성을 확인한 후, make img 명령어로 커널을 컴파일하고 make qemu로 QEMU에서 실행하는 방식입니다.

RetrOS-32는 브라우저 에뮬레이터를 통해 실행하거나 ISO 파일을 USB 또는 CD에 구워 실제 하드웨어에서 사용할 수 있습니다. 향후 업데이트에서는 커스텀 부트로더, 개선된 그래픽, 네트워킹 기능 및 다양한 애플리케이션과 같은 기능이 포함될 예정입니다.

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 더 자세한 내용은 GitHub의 프로젝트 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다.

맥락 붕괴란 특정 청중을 위해 작성된 메시지가 여러 사람에 의해 해석되면서 오해를 초래하는 현상입니다. 이 문제는 소셜 미디어에서만 발생하는 것이 아니라, 조직 내 성과 평가에서도 나타나며, 이는 직원의 경력과 사기에 큰 영향을 미칩니다.

조정 회의는 직원의 성과를 공정하게 평가하기 위해 마련되지만, 종종 경쟁적인 이야기 나누기 세션으로 변질됩니다. 관리자들은 자신의 편견과 다양한 분야에 대한 이해 부족으로 인해 엔지니어의 작업을 잘못 해석할 수 있습니다.

주요 문제점으로는 첫째, 관리자들이 자신의 전문 분야 외의 작업을 완전히 이해하지 못해 성과를 과소평가하는 경우가 있습니다. 둘째, 기술에 대한 지식 차이로 인해 복잡한 작업을 단순화하여 바라보는 경향이 있습니다. 셋째, 화려한 프로젝트가 중요한 배경 작업을 가리는 경우가 많습니다. 넷째, 평가가 관리자들이 엔지니어의 작업을 얼마나 잘 전달하느냐에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 다섯째, 초기 의견이 전체 그룹에 영향을 미쳐 솔직한 논의 없이 합의에 이르는 경우가 있습니다. 여섯째, 서로 다른 관리자들이 성과 평가 기준이 달라 혼란을 초래합니다. 일곱째, 논의 시간이 제한되어 복잡한 작업이 간단한 요점으로 축소되는 경우가 많습니다. 여덟째, 서로 다른 관리자들이 성장 궤적을 직접적인 비즈니스 영향보다 더 중요하게 여기는 경향이 있어 평가가 복잡해집니다. 아홉째, 조정 과정이 성과 부풀리기와 전략적 조작을 조장할 수 있습니다.

이러한 문제들은 인재의 실망, 편향된 경력 경로, 관리자 신뢰도 저하, 조직 학습 기회의 상실로 이어집니다.

해결책으로는 더 작은, 분야 중심의 조정 논의를 만들고, 성과를 일관되게 표현하기 위한 템플릿을 사용하는 것이 있습니다. 연말 평가 대신 지속적인 성과 점검을 실시하고, 결과뿐만 아니라 가치와 발전적 피드백에 초점을 맞추는 것이 중요합니다.

조정 과정을 개선하기 위해 조직은 엔지니어링 작업의 복잡성을 인식하고 이를 단순화된 이야기로 축소하지 않아야 합니다. 회의 중에 중요한 질문을 던지고 맥락을 존중하는 문화를 조성함으로써, 조직은 직원들을 더 잘 지원하고 이해할 수 있습니다.

전자들이 원자핵에 떨어지지 않는 이유는 양자역학의 여러 중요한 개념 때문입니다. 일반적으로 전자가 원자핵 주위를 행성처럼 돌고 있다는 이미지는 잘못된 것입니다. 고전 물리학에 따르면, 전자가 원자핵 주위를 돌면 에너지를 잃고 나선형으로 원자핵에 가까워져 결국 원자가 붕괴될 것이라고 합니다.

1920년대에 들어서면서 전자는 고전 입자와는 다르게 행동한다는 것이 밝혀졌습니다. 전자는 고정된 위치나 속도를 가지지 않으며, 대신 그 위치를 확률로만 설명할 수 있습니다. 전자가 원자핵에 가까워질수록 잠재적 에너지는 감소하지만, 이와 동시에 운동 에너지가 증가하여 에너지 균형이 이루어집니다. 이러한 균형 덕분에 전자는 원자핵으로 붕괴되지 않습니다.

하이젠베르크의 불확정성 원리에 따르면, 전자는 동시에 정확한 위치와 정의된 운동량을 가질 수 없습니다. 이 원리는 매우 작은 규모에서 전자를 단순한 입자로 생각할 수 없음을 강조합니다. 전자는 원자핵 근처에서 발견될 가능성이 높지만, 더 먼 거리에서는 공간의 부피가 증가하기 때문에 실제로 원자핵 내부에서 발견될 가능성은 낮아집니다.

결론적으로, 양자역학과 에너지 균형 덕분에 전자는 원자핵에 가까운 곳에서 가장 발견될 가능성이 높음에도 불구하고 원자핵에 떨어지지 않습니다.

이 블로그 포스트는 UPX와 같은 도구를 사용해 압축된 실행 파일을 해제하는 방법에 대해 설명합니다. 이러한 도구는 대회에서 파일 크기를 줄이기 위해 데모 씬에서 흔히 사용됩니다. 압축된 실행 파일은 실행될 때 실제 프로그램을 메모리로 풀어내는 작은 프로그램입니다. 이러한 압축된 실행 파일을 분석하기 위해서는 원래 프로그램을 추출하는 것이 유용합니다.

압축 해제 과정의 주요 단계는 다음과 같습니다.

첫 번째 단계는 실행 지점을 찾는 것입니다. 프로그램을 분석하기 위해서는 압축 해제가 완료된 직후, 그러나 주요 코드가 실행되기 전의 지점을 찾아야 합니다. 이는 압축된 코드에서 압축 해제된 코드로 점프하는 명령어를 식별하는 것을 포함합니다.

두 번째 단계는 중단점을 설정하는 것입니다. 일반적으로 주요 코드에서 중단점을 설정하는 대신, 압축 해제 코드의 마지막 명령어에 중단점을 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 압축 해제된 코드가 실행되기 직전에 실행을 일시 중지할 수 있습니다.

세 번째 단계는 임포트 재구성입니다. 압축된 실행 파일은 시스템 함수 의존성에 대한 정보가 거의 없습니다. 압축 해제 과정에서 실제 의존성은 동적으로 로드됩니다. 압축 해제된 실행 파일을 분석하기 위해서는 이러한 의존성을 지정하는 임포트 디렉토리 테이블(IDT)을 재구성해야 합니다.

마지막으로, 함수 주소를 추적하는 단계가 있습니다. 실행 파일이 실행되는 동안 GetProcAddress와 같은 함수 호출을 관찰하여 이러한 함수 주소가 메모리에서 어디에 저장되는지를 추적할 수 있습니다. 이는 압축 해제된 실행 파일의 IDT를 구축하는 데 도움이 됩니다.

저자는 이러한 기술을 자신의 도구인 retrowin32에 성공적으로 구현하여, 이제 Ghidra와 같은 분석 도구로 압축 해제된 실행 파일을 이해할 수 있게 되었습니다.

learn-c.org에 오신 것을 환영합니다. 이 사이트는 C 프로그래밍 언어를 배우기 위한 무료 인터랙티브 튜토리얼로, 모든 수준의 학습자에게 적합합니다. 별도로 다운로드할 필요 없이, 원하는 챕터를 클릭하면 바로 학습을 시작할 수 있습니다.

튜토리얼에서는 기본적인 주제를 다룹니다. 예를 들어, "Hello, World!"와 변수 및 데이터 유형, 배열, 조건문, 반복문(For와 While), 함수 등이 포함되어 있습니다.

또한, 포인터, 구조체, 동적 메모리 할당, 재귀, 연결 리스트, 이진 트리와 같은 고급 주제도 다룹니다.

튜토리얼 기여를 원하신다면, 기여할 수 있는 옵션도 마련되어 있습니다. 학습에 행운이 있기를 바랍니다!

전립선은 남성에게 중요한 건강 문제를 일으키며, 특히 전립선암과 양성 전립선 비대증(BPH)이 대표적입니다. 미국에서는 남성 40명 중 1명이 전립선암에 영향을 받으며, BPH는 60세 이상의 대부분의 남성에게 소변을 보기 어렵게 만듭니다. BPH는 악성으로 발전할 가능성이 있어 많은 사람들이 수술을 통해 완화를 찾고 있습니다.

이스라엘 의사인 갓과 고렌이 제안한 이론에 따르면, BPH와 전립선암은 정소에서 혈액을 배출하는 정맥의 문제와 관련이 있을 수 있습니다. 남성이 나이가 들면서 이러한 정맥이 제대로 기능하지 않아 혈액이 역류하게 되고, 이로 인해 전립선에 높은 수준의 테스토스테론이 쌓여 비정상적인 성장과 암을 유발할 수 있습니다.

이들의 수술적 치료법은 가능성을 보이고 있지만, 의료계에서는 이 이론을 대체로 무시하고 있어 혁신적인 아이디어가 의학에서 자리 잡기 어려운 이유에 대한 의문을 낳고 있습니다. 이 절차는 잘못된 정맥을 차단하여 유해한 역류를 방지하는 방식입니다.

일부 연구가 이 이론을 지지하고 있지만, 여전히 추가적인 검증이 필요합니다. 적절한 선별 검사와 숙련된 외과의사의 필요 등 여러 가지 도전 과제가 이 접근법의 광범위한 채택을 방해하고 있습니다. 기존의 의료 체계는 종종 새로운 아이디어보다 확립된 관행을 우선시하여, 잠재적으로 효과적인 치료법이 인정받고 시행되는 데 어려움을 겪고 있습니다.

국립문서보관소(NARA)는 미확인 이상 현상(UAP)에 대한 새로운 기록을 공개했습니다. 이 기록은 국방부와 연방항공청을 포함한 여러 정부 기관에서 수집된 것으로, 2024년 국가 방위 승인 법안에 따라 요구된 것입니다. 이 기록들은 이제 국립문서보관소의 UAP 컬렉션의 일부가 되었습니다.

이번 공개의 목적은 투명성을 높이고 정보를 대중에게 제공하기 위함입니다. NARA는 연방 기관으로부터 추가적인 UAP 기록을 받을 때마다 이를 온라인에 계속해서 추가할 계획입니다.

자세한 정보는 www.archives.gov/uap를 방문하시기 바랍니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

NASA는 그래프 기술과 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 사람 지식 그래프를 만들고 있습니다. 이 그래프는 전문가를 식별하고 팀을 구성하며 미래의 기술을 계획하는 데 도움을 줍니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

사람 그래프의 목적은 전통적인 데이터베이스의 복잡한 데이터 구조를 해결하는 것입니다. 이를 통해 사람, 프로젝트, 기술을 연결하여 특정 전문 지식을 가진 직원을 찾거나 기술 격차를 파악하는 복잡한 쿼리를 수행할 수 있습니다.

이 시스템은 Memgraph라는 기업용 그래프 데이터베이스를 사용하여 구축되었으며, NASA의 안전한 AWS 클라우드에서 운영됩니다. 데이터 수집 및 처리 도구를 통합하여 실시간 쿼리를 가능하게 합니다.

그래프는 인사 정보와 인공지능(AI)/기계 학습(ML) 프로젝트 데이터를 포함한 다양한 데이터를 통합합니다. 팀 이력서에서 추출한 기술을 그래프의 직원과 연결합니다.

그래프 구조는 직원, 기술, 프로젝트 등을 나타내는 노드로 구성되어 있으며, 효율적인 검색과 분석을 위해 모두 레이블이 붙어 있습니다.

커뮤니티 콜 중에 팀은 그래프를 사용하여 주제 전문가를 찾고, 프로젝트 중복을 분석하며, 리더십 보고서를 생성하는 방법을 시연했습니다. 또한 자연어 쿼리를 위한 챗봇도 소개했습니다.

NASA는 그래프의 데이터 품질을 향상시키고, 데이터 파이프라인을 자동화하며, 향후 50만 개 이상의 노드와 수백만 개의 엣지를 목표로 그래프의 규모를 크게 확장할 계획입니다.

이 프로젝트는 진행 중이며, 데이터 정확성을 개선하고 기술 이름의 모호성을 처리하며 시스템의 기능을 다듬기 위한 노력이 계속되고 있습니다.

전반적으로 NASA의 사람 지식 그래프는 고급 기술을 통해 인력 분석과 프로젝트 관리를 최적화하려는 선구적인 노력입니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

Stuffed-Na(a)N은 자바스크립트에서 NaN(숫자가 아님) 값을 활용할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 일반적으로 NaN은 계산에서 문제를 일으킬 수 있지만, Stuffed-Na(a)N을 사용하면 데이터를 NaN에 "채워넣고" 나중에 다시 꺼낼 수 있습니다.

주요 기능으로는 문자열을 NaN 배열로 인코딩하고 다시 원래 문자열로 디코딩할 수 있는 기능이 있습니다. 예를 들어, "Hello world"라는 문자열을 인코딩하면 NaN 배열이 생성되고, 이를 다시 디코딩하면 원래의 문자열로 복원됩니다. 또한, NaN은 수학적 연산 중에도 데이터를 유지할 수 있어 원본 정보를 잃지 않고 계산을 수행할 수 있습니다.

이 도구는 매우 효율적이며, -25%의 압축 비율을 달성하여 적은 공간에 더 많은 데이터를 저장할 수 있습니다. 처리 속도도 빠르며, 수천 개의 객체를 단 1~3밀리초 안에 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 개인정보 보호 측면에서도 NaN 배열은 정보를 잃지 않고 쉽게 복사할 수 없기 때문에 안전하게 데이터를 보호할 수 있습니다.

Stuffed-Na(a)N은 npm을 통해 설치하거나 브라우저 콘솔에서 직접 사용할 수 있습니다. 기업용 버전은 더 나은 효율성과 특정 프로세서에 대한 지원, 전담 고객 성공 관리자를 제공하는 추가 기능을 포함하고 있습니다. 개발자들은 향후 공개 벤치마크와 보안 개선을 통해 소프트웨어를 더욱 발전시킬 계획입니다.

결론적으로, Stuffed-Na(a)N은 NaN을 처리하는 혁신적인 방법을 제공하여 데이터를 저장하고 처리하는 과정을 더 쉽게 만들고, 개인정보 보호와 효율성을 보장합니다.

NASA의 큐리오시티 로버가 최근 화성 정찰 위성(MRO)에 의해 화성 표면을 주행하는 모습이 포착되었습니다. 2025년 2월 28일에 촬영된 이미지에서는 로버가 작은 어두운 점으로 나타나며, 바람에 의해 지워지기 전 몇 달 동안 지속될 수 있는 자국을 남기고 있습니다. 이는 화성 궤도가가 로버의 주행 중 모습을 포착한 첫 사례로 여겨집니다.

큐리오시티는 4,466번째 화성 일에 고대 지질 형성이 있을 것으로 예상되는 과학적 정거장으로 향하고 있습니다. 로버는 시속 약 0.1마일의 느린 속도로 이동하고 있으며, 2월 2일 이후 약 11번의 주행을 완료하고 약 1,050피트를 이동했습니다. 새로운 위치로의 이동 시간은 지형의 난이도와 소프트웨어 내비게이션 등 여러 요인에 따라 달라질 것입니다.

이 이미지는 일반적으로 흑백 장면과 색깔 스트립을 함께 촬영하는 HiRISE 카메라로 촬영되었습니다. 큐리오시티는 이전에도 색상으로 촬영된 적이 있지만, 이번 이미지는 흑백 영역에서 포착되었습니다. 로버는 약 한 달 이내에 새로운 과학적 목적지에 도착할 것으로 예상됩니다.

큐리오시티는 NASA의 화성 탐사 프로그램의 일환으로, 제트 추진 연구소가 관리하고 아리조나 대학교가 HiRISE 카메라를 운영하고 있습니다.

dbdiagram은 개발자와 데이터 분석가를 위해 코드를 작성하여 데이터베이스 다이어그램을 생성하는 도구입니다. dbdocs는 코드를 사용해 데이터베이스에 대한 웹 기반 문서를 생성하며, 개발 과정에 쉽게 통합할 수 있습니다. dbml은 데이터베이스 구조를 정의하고 문서화하기 위한 오픈 소스 언어입니다. Holistics.io는 코드를 사용하여 보고서와 분석을 작성할 수 있게 해주며, Git을 통한 버전 관리 기능도 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자가 스스로 탐색할 수 있도록 데이터 세트를 설계하고 게시할 수 있는 기능을 제공합니다.

OpenAI의 새로운 o3 모델은 사진의 위치를 추측하는 방식이 마치 공상 과학 영화처럼 느껴집니다. 이 모델을 사용하려면, 명확한 랜드마크가 없는 사진을 업로드하고 모델에게 위치를 추측해 달라고 요청하면 됩니다. o3 모델은 이미지를 분석하면서 처음에는 보지 못하는 척하지만, 곧 캘리포니아에서 흔히 볼 수 있는 집의 색깔이나 식물과 같은 단서를 식별하기 시작합니다.

분석 과정에서 이 모델은 라이센스 플레이트와 같은 세부 사항을 확대하기 위해 파이썬 코드를 실행하기도 하며, 이를 통해 더 정확한 추측을 위해 주를 확인하려고 합니다. 테스트에서 o3는 일반적으로 중앙 해안 캘리포니아 지역으로 정확하게 식별했지만, 처음에는 200마일 떨어진 캄브리아를 추측했습니다. 그러나 두 번째 추측으로 엘 그라나다를 언급했는데, 이는 정확한 위치였습니다.

이러한 능력은 사생활 침해에 대한 우려를 불러일으킵니다. 모델이 겉보기에는 무해한 사진에서도 위치를 파악할 수 있기 때문입니다. 클로드나 제미니와 같은 다른 모델들도 비슷한 작업을 시도하지만, o3는 도구 사용을 사고 과정에 더 효과적으로 통합합니다.

전반적으로 o3를 사용하는 것은 재미있으면서도 경각심을 일으키며, 이미지에서 위치를 인식하고 추론하는 AI의 고급 능력을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

Elm의 컴파일러 알림 기능은 코드 유지 관리를 돕는 유용한 도구입니다. 이 기능은 코드 변경 시 다른 변경이 필요할 때 개발자에게 경고하여, 어떤 부분을 수정해야 하는지 안내하는 컴파일러 오류를 발생시킵니다. 예를 들어, 카운터에 리셋 버튼을 추가하면, 코드에서 새로운 리셋 동작을 정의하거나 처리하는 것을 잊었을 경우 컴파일러가 이를 알려줍니다.

이 과정은 보통 다음과 같은 단계를 포함합니다. 첫째, 새로운 기능을 추가합니다(예: 리셋 버튼). 둘째, 누락된 부분을 나타내는 컴파일러 오류를 받습니다. 셋째, 이러한 오류를 바탕으로 필요한 조정을 합니다(예: 메시지 처리 업데이트).

이러한 접근 방식은 컴파일러 주도 개발이라고 하며, 코드가 컴파일되면 일반적으로 올바르게 작동한다는 점을 강조합니다. 컴파일러 알림은 타입 안전성과 관련이 있으며, 코드가 올바르게 구조화되고 오류를 피하도록 보장합니다. 그러나 기본적인 타입 검사와는 다릅니다. 개발자는 이러한 알림을 효과적으로 받기 위해 코드에서 모든 경우를 명시적으로 처리해야 합니다.

컴파일러 알림 외에도 린터와 같은 다른 도구는 사용되지 않는 변수나 필요한 코드 정리를 위한 알림을 제공합니다. 사용자 유형이 새 변형을 추가할 때 모두 포함되도록 하는 등, 커스텀 린터 규칙은 코드 업데이트 시 일관성을 유지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

결론적으로, 컴파일러나 다른 도구에서 오는 알림은 코드 품질을 유지하고 개발자가 중요한 작업을 간과하지 않도록 하는 데 매우 중요합니다. 다양한 유형의 알림을 효과적으로 활용하면 유지 관리가 용이한 코드베이스를 만들 수 있습니다.

요약이 없습니다.

BART는 애니메이션 마스코트인 미라와 재스민을 위한 새로운 색칠하기 시트를 출시하고 BART 의상을 만드는 방법에 대한 가이드를 제공했습니다. 이 마스코트들은 BART 직원들과 동물들에서 영감을 받아 청소년을 포함한 대중교통을 홍보하기 위해 만들어졌습니다. 2022년에는 인기 있는 아티스트 공모를 통해 거의 500개의 응모작이 접수되었습니다.

마스코트에는 다음과 같은 캐릭터들이 포함되어 있습니다. 베일리는 동부 만 지역의 온라인 인플루언서로, 지역 음식과 명소에 대한 지식이 풍부합니다. 님버스는 자연을 사랑하는 캐릭터로, 만 지역에서 영감을 받은 이야기를 씁니다. 재스민은 고등학생이자 패션 디자이너를 꿈꾸는 캐릭터로, 기차를 좋아합니다. 미라는 이전에 시스템 직원으로 일하다가 기차 운전사로 변신한 친근한 캐릭터로, 자주 이용하는 승객들과 잘 알고 지냅니다. 바르티는 승객들이 길을 찾는 데 도움을 주는 명랑한 토끼 영혼입니다.

팬들은 마스코트로 코스프레를 할 수 있도록 가이드가 제공되며, 공식 상품인 아크릴 스탠드와 스티커는 BART의 온라인 상점에서 구매할 수 있습니다.

충칭은 인구 3천4백만 명으로 세계에서 가장 큰 도시이며, 중국 중앙에 위치해 있습니다. 오스트리아와 비슷한 면적을 차지하며, 중국의 빠른 도시화를 상징합니다. 지난 30년 동안 정부는 농촌 지역 개발에 힘써왔고, 이로 인해 도시 경제가 크게 성장했습니다. 최근 20년 동안 충칭의 1인당 GDP는 16배 증가했으며, 도시의 산업 구조도 중공업에서 자동차와 IT 분야로 변화했습니다.

충칭은 2019년에 지어진 라플레스 시티와 같은 현대적인 고층 건물들이 있으며, 12개 노선으로 구성된 방대한 지하철 시스템을 갖춘 인프라가 인상적입니다. 이 도시는 프랑스와 영국을 합친 것보다 더 많은 자동차를 생산하고 있으며, 세계적인 노트북과 오토바이 생산에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. 충칭의 다양한 명소와 발전을 통해 역사와 현대가 조화를 이루는 모습을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

이 글은 RISC-V 아키텍처를 목표로 하는 베어 메탈 시스템을 위한 간결한 C 표준 라이브러리를 만드는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

베어 메탈 시스템은 printf와 같은 기능을 위해 복잡한 계층을 사용하는 전체 운영 체제와는 달리, 최소한의 지원만 제공하며 기본 기능을 직접 구현해야 합니다.

Newlib는 임베디드 시스템을 위해 설계된 경량 C 표준 라이브러리입니다. 개발자들은 기본 구성 요소를 사용하여 처음부터 시작하지 않고도 맞춤형 라이브러리를 구축할 수 있습니다.

크로스 컴파일은 한 플랫폼(x86)에서 코드를 컴파일하여 다른 플랫폼(RISC-V)에서 실행할 수 있도록 하는 과정입니다. 이를 위해 크로스 컴파일 도구 체인을 설정하여 원하는 아키텍처를 목표로 하고 Newlib 라이브러리를 사용할 수 있도록 해야 합니다.

도구 체인은 RISC-V 개발에 필요한 컴파일러와 라이브러리 경로를 자동으로 생성합니다. 이 설정은 컴파일 중에 올바른 라이브러리가 사용되도록 보장합니다.

UART(유니버설 비동기 수신 송신기) 기능을 구현하는 방법도 설명되어 있습니다. 이는 베어 메탈 애플리케이션에서 통신을 위해 필수적입니다.

예제 애플리케이션이 제공되어 printf를 사용해 메시지를 표시하고 사용자 입력을 받는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 라이브러리를 사용하여 기본 프로그램을 구축하는 과정을 이해할 수 있습니다.

프로그램의 올바른 실행을 위해 최소한의 C 런타임이 필요하며, 코드의 다양한 섹션에 대한 메모리 할당을 조직하는 링커 스크립트도 필요합니다.

도구 체인은 RISC-V 아키텍처와의 호환성을 보장하기 위해 특정 플래그로 구성됩니다. 특히 메모리 주소 처리를 위해 중요합니다.

애플리케이션은 QEMU를 사용하여 테스트할 수 있습니다. QEMU는 RISC-V 하드웨어를 에뮬레이션하는 가상 머신으로, 개발자가 출력을 확인하고 프로세스를 디버깅할 수 있게 해줍니다.

이 과정은 베어 메탈 환경에서 라이브러리를 사용할 수 있게 하여, 시스템 자원을 제어하면서 더 복잡한 애플리케이션을 개발할 수 있는 길을 제공합니다.

전반적으로 이 글은 RISC-V 아키텍처를 사용하여 베어 메탈 시스템에서 C 표준 라이브러리 기능을 구현하려는 개발자들을 위한 가이드 역할을 합니다.

최근 The Atlantic에 실린 기사에서는 학술 문헌에 무료로 접근할 수 있는 사이트인 리브젠(Library Genesis, LibGen)에 대한 관심이 집중되고 있습니다. 이로 인해 많은 학자들 사이에서 논의가 시작되었으며, 이들 중 상당수는 이 사이트에 방대한 양의 문헌이 있다는 사실을 이전에는 알지 못했습니다.

리브젠은 종종 사회주의 및 공산주의 신념과 연관되어 있습니다. 그 창립자들은 지식이 누구에게나 접근 가능해야 한다고 믿으며, 사용자가 지불할 능력에 관계없이 이를 실현하고자 합니다. 그러나 이러한 무료 접근은 원치 않는 사용자들도 콘텐츠를 이용할 수 있게 합니다.

저자 마틴 폴 이브는 리브젠과 학술 기사를 공유하는 사이트인 사이-허브(Sci-Hub)와 관련된 필독서 목록을 작성했습니다. 주목할 만한 작품으로는 **발라즈 보도(Bodó, Balázs)**의 “Library Genesis의 기원”이 담긴 Shadow Libraries와 **마틴 폴 이브(Martin Paul Eve)**의 “도서관에서의 교훈”이 포함된 Digital Humanities Quarterly가 있습니다.

이 참고 문헌에는 학술 해적 행위의 의미와 그에 대한 논쟁을 다룬 다양한 기사들도 포함되어 있습니다. 이 요약은 학술 해적 행위에 대한 관심이 커지고 있으며, 지식 접근에 대한 지속적인 논의가 이루어지고 있음을 강조합니다.

현재 Windows 운영 체제의 상황에 대해 논의하는 이 기사는 Windows가 어려움을 겪고 있으며 사용자 친화성이 떨어지고 있다는 주장을 담고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Windows는 약 15억 명이 사용하는 방대한 사용자 기반을 가지고 있지만, 많은 사용자들이 Windows 10에 만족하고 있어 Windows 11로의 업그레이드를 원하지 않습니다. Microsoft는 사용자들에게 Windows 11을 강제로 도입하려 하고 있지만, 많은 사용자에게는 필요하지 않은 변화로 인해 불만이 쌓이고 있습니다. 사용자들은 원하지 않는 새로운 기능과 서비스에 대해 압박을 느끼고 있습니다.

Microsoft는 Windows의 미래 계획에 대해 명확하게 소통하지 않아, 향후 버전에 대한 불확실성이 커지고 있습니다. 기업 환경에서는 IT 결정이 종종 예산과 규정 준수를 우선시하여 사용자 경험보다 직원들의 선택과 도구에 대한 통제가 제한되는 경우가 많습니다.

이 기사는 macOS나 Linux와 같은 대안도 고려해볼 것을 제안합니다. macOS는 더 사용자 친화적인 옵션으로 여겨지며, Linux는 자유로움을 제공하지만 복잡할 수 있습니다. 사용자들은 Windows의 문제를 피하기 위해 이러한 대안들을 고려해보는 것이 좋습니다.

사용자들은 Windows를 사용하면서 익숙한 작업을 계속하고, 점차적으로 대체 시스템으로 전환하는 것이 바람직합니다. 이렇게 하면 새로운 환경에 적응할 시간을 가질 수 있습니다. 전반적으로 Windows의 대안을 탐색하는 것이 장기적으로 더 나은 사용자 경험으로 이어질 수 있다는 메시지를 전달하고 있습니다.

수도권 외곽 지하 배수로는 일본 사이타마에 위치한 대규모 지하 수자원 관리 시스템입니다. 이 시스템은 도시 지역에서 과도한 비를 모아 다른 곳으로 보내는 방식으로 홍수를 조절하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 이 시스템은 물을 저장하고 방향을 바꿀 수 있는 터널과 저수지를 포함하고 있어, 폭우와 홍수로부터 지역을 보호하는 중요한 기반 시설로 기능합니다.

레딧에서 허가받지 않은 AI 봇들이 진정한 사회적 상호작용에 문제를 일으키고 있다. 취리히 대학교의 연구자들은 r/changemyview 서브레딧에서 실험을 진행하며 AI를 이용해 실제 사용자처럼 보이는 댓글을 작성했지만, 이들이 봇이라는 사실은 밝히지 않았다. 연구자들은 이것이 윤리적이고 유익하다고 주장했지만, 많은 사람들은 이에 반대하며 진정한 인간의 참여를 저해한다고 말했다.

AI 봇의 존재는 레딧에서 이미 많은 사용자들이 겪고 있는 불성실한 게시물 문제를 더욱 악화시키고 있다. 이러한 상황은 온라인 토론에서 신뢰와 진정성에 대한 우려를 불러일으킨다.

이 기사는 현실과 인식에 대한 철학적 아이디어도 다루고 있다. 온라인 상호작용이 점점 더 인공적으로 변함에 따라 사람들은 더 진정한 대면 연결을 추구할 수 있다는 것이다. 저자는 향수 어린 공동체의 개념에 의존하기보다는 실제 사회화를 촉진할 새로운 방법을 기대하고 있다.

Logchef는 로그 관리를 간소화하는 현대적이고 효율적인 로그 분석 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 단일 바이너리로 실행되며, 빠른 로그 저장 및 쿼리를 위해 ClickHouse를 사용합니다. 주요 기능으로는 유연한 로그 탐색, 다양한 쿼리 옵션, 높은 성능, 팀 접근 제어, 그리고 간편한 배포가 있습니다.

유연한 로그 탐색 기능을 통해 미리 정의된 스키마 없이도 ClickHouse의 모든 테이블을 쿼리할 수 있습니다. 다양한 쿼리 옵션을 제공하여 간단한 검색은 물론 고급 SQL 쿼리도 가능합니다. Logchef는 대규모 데이터셋에 대해 빠른 쿼리를 수행하도록 설계되어 있으며, 최소한의 자원으로 운영됩니다. 또한, 팀 접근 제어 기능을 통해 사용자별로 맞춤형 권한을 설정하여 안전한 접근을 지원합니다. 설치와 관리가 간단하여 단일 바이너리로 이루어져 있습니다.

시작하려면 Docker를 사용하여 Logchef를 쉽게 다운로드하고 실행할 수 있습니다. 자세한 설치 및 사용 방법은 logchef.app의 문서를 참조하세요. Logchef는 AGPLv3 라이선스 하에 제공됩니다.

요약이 없습니다.

데이비드 슐라인코퍼는 유명한 미국의 공상과학 및 미술가로, 2025년 4월 20일 루 게릭병으로 세상을 떠났습니다. 그는 독특한 에어브러시 스타일로 잘 알려져 있으며, 40년 동안 성공적인 경력을 쌓았습니다. 그는 벅스 카운티 커뮤니티 칼리지와 필라델피아 미술대학에서 미술 교육을 받았습니다.

슐라인코퍼는 1970년대에 특히 영향력 있는 책 "내일과 그 너머: 공상과학의 걸작들"의 표지 그림으로 유명해졌습니다. 그의 작품은 "사이언스 다이제스트"와 "아시모프 사이파이 매거진"을 포함한 많은 공상과학 소설의 페이퍼백과 잡지에 실렸습니다. 그는 또한 트랜스포머 장난감과 심 시티 같은 비디오 게임을 위한 아트워크도 제작했습니다.

후년에는 미술에 더 집중하여 풍경화와 초상화를 제작하였고, 이 작품들은 전 세계에서 판매되었습니다. 슐라인코퍼의 작품은 강렬하고 사색을 불러일으키는 특성으로 인정받았습니다. 그는 1951년 1월 29일에 태어났으며, 공상과학 장르에서의 그의 기여는 팬들과 동료들에 의해 오랫동안 기억될 것입니다.

요약이 없습니다.

이 연구의 저자들은 컴파일러에 의해 발생하는 보안 버그에 주목하고 있습니다. 컴파일러는 한 프로그래밍 언어의 코드를 다른 언어로 변환하는 프로그램입니다. 컴파일러는 일반적으로 올바르게 작동하는 코드를 생성하도록 설계되었지만, 여전히 즉시 드러나지 않는 보안 문제를 일으킬 수 있습니다. 이러한 문제는 사용자가 컴파일러의 출력 결과를 바탕으로 자신의 코드가 안전하다고 잘못 가정할 수 있기 때문에 발생합니다. 반면, 컴파일러 개발자들은 사용자가 언어 사양과 컴파일러가 설정한 가정을 완전히 이해할 것으로 기대합니다.

연구자들은 인기 있는 컴파일러인 GCC와 Clang에서 4,827개의 잠재적인 버그 보고서를 분석하여 이러한 보안 버그를 식별하고 분류했습니다. 그들은 이러한 버그가 흔하며 심각한 결과를 초래할 수 있다는 것을 발견했습니다. 연구는 사용자가 모든 컴파일러의 가정을 이해하기를 기대하는 것은 비현실적이라고 강조합니다. 특히 "정의되지 않은 동작이 없음"이라는 규칙은 보안 문제를 일으키는 경우가 많습니다.

전반적으로 이 연구는 컴파일러에 의해 발생하는 보안 버그에 대한 인식과 이해를 높일 필요성을 강조하여 사용자와 그들의 코드를 더 잘 보호할 수 있도록 해야 한다고 말하고 있습니다.

실리콘밸리는 기술 분야에서 세계적인 선두주자로 인정받고 있으며, 보스턴의 루트 128과 같은 다른 지역을 능가하고 있습니다. 이러한 성공은 강력한 네트워크와 혁신 및 협업을 장려하는 역동적인 문화에서 비롯됩니다. 저자는 실리콘밸리에서 여러 행사에 참석한 개인적인 경험을 공유하며, 서로 연결될 수 있는 독특한 환경을 강조합니다.

중요한 네트워크 중 하나인 인더스 기업가들(TiE)은 인도에서 시작된 이니셔티브였지만, 현재는 다양한 회원을 포함하고 있습니다. 이러한 변화는 실리콘밸리의 개방성과 성장 가능성을 반영합니다. 반면, 한때 주요 기술 중심지였던 보스턴은 더 경직된 기업 구조와 새로운 기술에 대한 적응력이 부족해 뒤처지고 있습니다.

1994년 앤나리 색세니안의 저서에서는 실리콘밸리의 협력적이고 위험을 감수하는 문화가 보스턴의 비밀스러운 대기업들보다 우위를 점하게 했다고 주장했습니다. 보스턴은 여전히 강력한 연구 기관을 보유하고 있으며 생명공학 분야에서 경쟁력을 가지고 있지만, 실리콘밸리는 기술 기업가 정신과 혁신에서 계속해서 선두를 달리고 있습니다. 전반적으로 많은 기업가들이 성공을 이끌어내는 활기찬 네트워크와 개방적인 문화 때문에 실리콘밸리에 끌리고 있습니다.

요약이 없습니다.

이 논문에서는 CosAE(코사인 오토인코더)라는 새로운 유형의 오토인코더를 소개합니다. CosAE는 전통적인 푸리에 급수와 신경망을 결합한 방식입니다. 일반적인 오토인코더는 데이터를 압축할 때 세부 정보가 손실되는 반면, CosAE는 중요한 주파수 정보를 병목 지점에서 인코딩하여 이미지 품질을 유지하면서도 데이터를 최대 64배까지 압축할 수 있습니다.

저자들은 CosAE의 효과를 두 가지 어려운 작업, 즉 유연한 해상도의 슈퍼 해상도와 블라인드 이미지 복원 실험을 통해 입증했습니다. 실험 결과, CosAE는 기존 방법들보다 우수한 성능을 보이며, 이미지를 복원하기 위한 다재다능한 표현을 생성할 수 있는 능력을 증명했습니다.

이번 뉴스레터에서 라이언 벨은 인터넷의 초기 시절, 특히 1997년의 지오시티 시대를 회상합니다. 그는 자바스크립트나 CSS 프레임워크와 같은 현대 웹 기술이 등장하기 전의 코딩 시절을 떠올리며, 그때의 웹은 더 원초적이고 개인적이었다고 말합니다. 그는 어린 시절 코드에 손을 대기 시작한 것에서부터 프로그래밍 언어를 배우고 복잡한 애플리케이션을 개발하기까지의 여정을 공유합니다.

벨은 코딩에서 실습과 실험의 중요성을 강조하며, 이해는 연습과 끈기를 통해 얻어진다고 설명합니다. 그는 맥로미디어 디렉터에서 간단한 게임을 만들었던 기억에 남는 순간을 이야기하며, 이 경험이 소프트웨어 엔지니어링의 기회를 열어주었다고 전합니다.

기술이 발전함에 따라 그는 새로운 언어와 도구에 적응하며, 결국 고급 코딩 관행을 받아들이게 됩니다. 오늘날 그는 "바이브 코딩"에 대해 이야기하며, 현대 코딩 도구가 창의성과 협업을 증진시켜 더 빠른 개발을 가능하게 한다고 설명합니다. 그는 AI 코딩 도우미와 작업할 때 프로세스를 통제하기 위해 경계와 가이드라인을 설정하는 것이 중요하다고 강조합니다.

결국 벨은 독자들에게 호기심을 유지하고 계속 실험하며 코딩의 변화하는 환경을 받아들이라고 격려합니다. 이제는 단순히 구축하는 것에서 벗어나 프로젝트의 '왜'를 탐구하는 데 중점을 두어야 한다고 말합니다.

요약이 없습니다.

귀하의 컴퓨터 네트워크에서 비정상적인 활동이 감지되었습니다. 계속 진행하려면 아래 상자를 클릭하여 로봇이 아님을 확인해 주시기 바랍니다.

이 메시지가 표시된 이유는 다음과 같습니다.

• 귀하의 브라우저가 자바스크립트와 쿠키를 지원하며, 이들이 차단되지 않았는지 확인해 주세요.

도움이 필요하신가요?

• 참조 ID: 93d5a1c6-244a-11f0-8e29-7ba264d7c6fc를 사용하여 지원팀에 문의해 주시기 바랍니다.

또한, Bloomberg.com에 구독하시면 중요한 글로벌 시장 뉴스를 받아보실 수 있습니다.

요약이 없습니다.