ArkFlow는 Rust와 Tokio로 구축된 고성능 스트림 처리 엔진으로, 효율적인 데이터 처리를 위해 설계되었습니다. 이 엔진의 주요 특징은 다음과 같습니다.

성능 면에서 ArkFlow는 Rust와 비동기 프로그래밍을 기반으로 하여 낮은 지연 시간과 높은 효율성을 제공합니다. 다양한 데이터 소스에서 데이터를 처리할 수 있으며, 여기에는 Kafka, MQTT, HTTP, 파일 및 데이터베이스가 포함됩니다. 내장된 기능으로는 SQL 쿼리, JSON 처리, Protobuf 인코딩 및 디코딩, 배치 처리 등이 있습니다. 또한 모듈형 디자인을 채택하여 새로운 구성 요소를 쉽게 추가할 수 있습니다.

설치 과정은 다음과 같습니다. 먼저, 저장소를 클론합니다. 그 후 프로젝트를 빌드하고, 마지막으로 테스트를 실행합니다. 구체적인 명령어는 git clone https://github.com/arkflow-rs/arkflow.git, cargo build --release, cargo test입니다.

구성은 YAML 파일을 사용하여 설정하며, 여기에는 로깅 설정과 스트림 정의(입력, 처리 파이프라인, 출력 및 오류 출력)가 포함됩니다. 입력 소스는 Kafka, MQTT, HTTP, 파일 및 데이터베이스와 같은 여러 유형을 지원합니다. 처리 옵션으로는 JSON, SQL 및 배치 처리를 위한 다양한 프로세서가 제공됩니다. 출력 옵션으로는 Kafka, MQTT, HTTP 또는 콘솔로 데이터를 전송할 수 있습니다.

오류 처리는 일반 출력과 유사한 방식으로 오류 데이터를 출력할 수 있는 여러 옵션을 제공합니다. 또한 메모리 버퍼를 포함하여 높은 처리량을 관리하고 임시 메시지를 저장할 수 있습니다.

예시로는 Kafka에서 Kafka로 데이터 처리하는 방법과 테스트 데이터를 생성하고 처리하는 방법이 있습니다. ArkFlow는 Apache License 2.0에 따라 라이선스가 부여되며, 지원과 협업을 위한 Discord 커뮤니티도 운영되고 있습니다.

이 글은 커뮤니티 중심의 언어 학습 플랫폼 개발을 위한 실험에 대해 설명하고 있습니다. 이 플랫폼은 스페인어, 독일어, 프랑스어, 방글라어, 중세 페르시아어, 바스크어, 그리고 라디노와 같은 다양한 언어의 강좌를 제공합니다. 이 강좌들은 영어, 히브리어, 스페인어를 사용하는 사람들을 위해 맞춤형으로 설계되었습니다. 또한, 영어 사용자를 위한 호우마어 학습 과정도 포함되어 있습니다.

코드 최적화는 여러 가지 이유로 어려운 작업입니다. 첫째, 최적화 과정은 종종 많은 시행착오를 필요로 합니다. 서로 다른 최적화 방법이 복잡하게 상호작용할 수 있기 때문입니다. 둘째, 일부 최적화는 잘 결합되지만, 다른 경우에는 오히려 성능을 저하시킬 수 있습니다. 최적화를 잘 하려면 어떤 조합이 효과적인지를 이해해야 합니다.

셋째, 알고리즘에 임계값이 있을 경우, 예를 들어 데이터 크기에 따라 방법을 전환해야 할 때, 최적의 설정을 찾기 위해 반복적으로 테스트하고 벤치마킹해야 합니다. 이 과정은 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 넷째, 하드웨어의 한계로 인해 일부 최적화 방법은 함께 사용할 수 없어서 창의적인 우회 방법이 필요할 수 있습니다.

다섯째, 컴파일러가 코드 최적화를 기대만큼 효과적으로 수행하지 못할 수도 있습니다. 개발자는 종종 컴파일된 결과를 확인하고 성능을 개선하기 위해 조정을 해야 합니다. 마지막으로, 일부 최신 CPU에 대한 포괄적인 문서가 부족하여 효과적인 코드 최적화가 더 어려워집니다.

결론적으로, 최적화는 어렵고 종종 과소평가되지만, 작은 개선조차도 사용자 경험을 향상시키고 시간을 절약할 수 있습니다. 이 과정은 인내심과 다양한 접근 방식을 탐구하려는 의지가 필요합니다.

이 프로젝트는 2025년 봄에 시작될 예정입니다. 더 많은 정보는 GitHub의 데모와 문서를 확인하시면 됩니다.

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오늘 우리는 Qwen3를 소개하게 되어 매우 기쁩니다. Qwen3는 코딩과 수학 같은 작업에서 뛰어난 성능을 제공하는 새로운 대형 언어 모델입니다. 특히 Qwen3-235B-A22B 모델은 2,350억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 다른 주요 모델들과 효과적으로 경쟁합니다. 또한 Qwen3-30B-A3B와 Qwen3-4B와 같은 더 작은 모델도 출시되며, 이들 역시 적은 매개변수로 강력한 성능을 보여줍니다.

Qwen3는 Hugging Face와 ModelScope와 같은 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 연구와 실용적인 응용 모두를 지원합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, 하이브리드 사고 모드입니다. '사고 모드'에서는 복잡한 질문을 단계별로 처리하고, '비사고 모드'에서는 간단한 질문에 대해 빠른 응답을 제공합니다. 둘째, 다국어 지원이 가능합니다. Qwen3는 119개 언어와 방언으로 소통할 수 있어 전 세계 사용자들이 접근할 수 있습니다. 셋째, 향상된 기능을 갖추고 있습니다. 이 모델은 36조 개의 토큰으로 구성된 방대한 훈련 데이터셋 덕분에 코딩과 추론 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 넷째, 유연한 배포가 가능합니다. 사용자는 다양한 도구와 프레임워크를 사용하여 Qwen3를 쉽게 통합할 수 있습니다. 마지막으로, 개선된 에이전트 기능을 통해 Qwen3는 복잡한 코딩 없이 동적인 도구 호출을 가능하게 하여 실용적인 응용을 더욱 향상시킵니다.

앞으로의 개발은 AI 능력의 한계를 확장하는 데 중점을 두고 데이터 확장, 모델 아키텍처 개선, 강화 학습 발전에 집중할 예정입니다. 이번 출시로 인공지능 일반 지능(AGI) 달성을 향한 중요한 발걸음을 내딛게 되었습니다.

"Reject Cookies" 크롬 확장 프로그램은 웹사이트에서 쿠키 동의 배너를 처리하는 번거로운 과정을 간소화하는 것을 목표로 합니다. 다른 확장 프로그램들이 쿠키를 자동으로 수락하거나 관리하는 기능을 제공하는 반면, 이 프로그램은 비필수 쿠키를 자동으로 거부하는 데 중점을 두고 있습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 먼저, 확장 프로그램이 페이지에서 쿠키를 거부하려고 시도합니다. 만약 실패할 경우, 쿠키 동의 팝업을 닫습니다. 이 프로그램은 GDPR 규정을 준수하며, 필수적인 쿠키를 제외하고는 쿠키 사용 전에 사용자 동의를 요청합니다.

이 확장 프로그램은 오픈 소스 코드를 기반으로 만들어졌으며, 특정 쿠키 동의 제공업체에 초점을 맞춰 효과성을 높이고 있습니다. 사용자들은 확장 프로그램의 사이드 패널을 통해 버그를 신고하거나 제대로 작동하지 않은 사이트를 알려줌으로써 프로그램 개선에 도움을 줄 수 있습니다. 피드백은 [email protected]으로 보낼 수 있습니다.

전반적으로 "Reject Cookies"는 아직 개발 중이며, 기능 향상을 위해 커뮤니티의 지원을 환영합니다.

이 글은 작업 표시줄에 있는 초 표시와 관련된 지속적인 논의에 대해 다루고 있습니다. 작성자는 레이먼드 첸이며, 날짜는 2025년 4월 21일입니다. 이 논의는 컴퓨터 시스템에서 작업 표시줄에 시간이 어떻게 표시되는지에 중점을 두고 있지만, 구체적인 내용은 제공되지 않았습니다.

2025년 4월 29일, 파이어폭스는 사용자들이 오랫동안 요청해온 탭 그룹 기능을 출시했다고 발표했습니다. 이 기능은 모질라 커넥트에서 4,500명의 사용자가 지지를 표명하며 큰 관심을 받았습니다. 탭 그룹 기능을 통해 사용자는 여러 개의 탭을 그룹으로 정리할 수 있어, 여러 탭을 보다 쉽게 관리할 수 있습니다.

탭 그룹 아이디어는 2022년 3월 모질라 커넥트가 출시된 직후에 떠올랐으며, 빠르게 가장 인기 있는 요청으로 자리 잡았습니다. 파이어폭스 팀은 사용자 피드백에 적극적으로 참여하며 1,000개 이상의 댓글을 분석하여 공통된 요구사항을 파악했습니다. 이러한 협업을 통해 사용자가 탭을 효과적으로 라벨링하고 정리할 수 있는 간단하면서도 유연한 기능이 탄생했습니다.

현재 팀은 "스마트 탭 그룹"이라는 AI 기반 기능을 탐색하고 있습니다. 이 기능은 자동으로 탭의 이름을 제안하고 정리해 주며, 사용자 개인정보를 보호하기 위해 데이터를 기기에 저장합니다. 이러한 개선은 탭 관리 시 사용자 경험을 더욱 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

파이어폭스 팀은 사용자들이 탭 그룹에 대한 의견을 나누기를 권장하며, 커뮤니티 피드백이 지속적인 개선에 매우 중요하다고 강조했습니다. 사용자들은 모질라 커넥트에서 토론에 참여하도록 초대받고 있습니다.

화면 녹화 앱인 스크린 스튜디오에서 버그가 발생해, 앱을 백그라운드에서 실행 중인 사용자들에게 매 5분마다 250MB의 대용량 업데이트 파일을 반복적으로 다운로드하게 만들었습니다. 이로 인해 한 달 동안 무려 900만 번의 다운로드와 2페타바이트 이상의 트래픽이 구글 클라우드에서 발생했습니다. 문제의 원인은 자동 업데이트 코드가 업데이트가 가능해진 후 다운로드 과정을 중단하지 않았기 때문입니다.

많은 사용자들은 앱이 과도한 네트워크 트래픽을 발생시키고 있다는 사실을 인지하지 못해, 인터넷 사용량이 크게 증가했습니다. 한 사용자는 이로 인해 인터넷 서비스가 해지되는 상황에 직면하기도 했지만, 큰 문제 없이 상황이 해결되었습니다.

이번 사건에서 배운 주요 교훈은 다음과 같습니다. 클라우드 서비스에서 비용 알림을 항상 설정해야 하며, 자동 업데이트 코드를 신중하게 작성해 유사한 문제를 피해야 합니다. 또한, 클라우드 사용량을 정기적으로 모니터링하고, 사용자 알림 없이 강제로 업데이트를 시행할 수 있는 서버 신호를 구현해야 합니다.

ROSplat은 ROS2 기반의 온라인 시각화 도구로, 가우시안 스플래팅 기법을 사용하여 복잡한 3D 장면을 표시합니다. 이 도구는 수백만 개의 가우시안 형태를 효율적으로 시각화할 수 있으며, 사용자 정의 메시지를 활용하고 GPU 기술을 통해 정렬 및 렌더링을 수행합니다. 또한 PLY 파일에서 데이터를 가져올 수 있으며, ROS2 도구와 잘 호환됩니다.

ROSplat의 주요 기능으로는 실시간 렌더링이 있습니다. 이를 통해 수백만 개의 가우시안 스플랫을 즉시 시각화할 수 있습니다. ROS2와의 통합 덕분에 가우시안, 이미지, IMU 데이터의 온라인 데이터 공유가 용이합니다. 또한, 위치와 불투명도와 같은 가우시안 속성을 설명하기 위해 특별한 메시지 유형을 사용합니다. GPU 지원을 통해 더 빠른 정렬과 렌더링이 가능합니다.

설치 요구 사항으로는 Ubuntu 24.04 LTS에서 ROS2 Jazzy로 개발되었으며, 최적의 성능을 위해 NVIDIA 그래픽 카드가 필요합니다. 필수 의존성으로는 ROS2가 있으며, GPU 성능 향상을 위해 Cupy와 PyTorch와 같은 라이브러리를 설치하는 것이 선택 사항입니다.

설치는 pip를 통해 의존성을 설치하거나 Docker를 사용하여 설정할 수 있으며, 적절한 CUDA 버전 호환성을 확인해야 합니다. 가우시안 데이터를 처리하기 위해 두 가지 사용자 정의 메시지 유형이 정의되어 있습니다. 필요한 메시지를 구축한 후, 프로젝트 디렉토리에서 시각화 도구를 실행하면 됩니다.

기여는 환영하며, 프로젝트 진행 중 도움을 준 분들께 특별히 감사드립니다. 질문이 있는 경우 shady.gmira[at]gmail.com으로 이메일을 보내주시면 됩니다.

최근 경제학자 Anders Humlum과 Emilie Vestergaard의 연구에 따르면, ChatGPT와 같은 생성형 AI 챗봇이 노동 시장에서 임금이나 일자리의 가용성에 큰 영향을 미치지 않았다고 합니다. 이들은 덴마크에서 25,000명의 근로자를 대상으로 11개 직종의 데이터를 분석한 결과, 이러한 챗봇의 도입이 빠르게 진행되었지만 경제적 이익으로 이어지지 않았다고 결론지었습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. AI 챗봇은 어떤 직종에서도 수입이나 근무 시간을 눈에 띄게 변화시키지 않았습니다. AI 기술에 대한 높은 투자에도 불구하고 기업들은 실질적인 수익을 보고 있지 않습니다. 근로자들은 챗봇을 사용하고 있지만, 이로 인해 절약되는 시간은 평균적으로 근무 시간의 2.8%에 불과합니다. AI가 일부 근로자에게 새로운 업무를 창출하고 있지만, 이는 잠재적인 생산성 향상을 상쇄하고 있습니다. 연구는 AI 도구가 경제적 결과에 미치는 영향이 제한적이며, 실제 변화는 시간이 걸릴 수 있다고 제안합니다. 기업들이 AI 도구 사용을 개선하려는 노력은 생산성에 도움이 될 수 있지만, 현재 결과는 그리 긍정적이지 않습니다.

이 연구는 AI가 노동 시장을 빠르게 혁신하거나 근로자의 수입을 향상시킬 것이라는 기존의 주장을 반박하고 있습니다.

타일러 글라이엘은 프로그래밍 언어에 트리 탐색을 위한 제어 흐름 구조가 필요하다고 주장합니다. 이는 선형 탐색을 위한 for/foreach 루프와 유사한 개념입니다. 그는 트리 탐색이 일반적인 작업임에도 불구하고 현재 프로그래밍 언어에서 이 부분이 부족하다고 생각합니다.

글라이엘은 프로그래머가 트리 구조를 쉽게 탐색할 수 있도록 for_tree라는 문법을 제안합니다. 이 문법은 일반적인 for 루프와 비슷하지만, 선형 시퀀스 대신 가지를 처리하도록 설계되었습니다. 이러한 접근 방식은 트리 탐색 과정을 단순화하여 코드의 가독성을 높이고 재귀 함수를 사용할 때보다 오류 발생 가능성을 줄입니다.

그는 for_tree 구조가 루프에서 빠져나가거나 탐색 중 가지를 잘라내는 등의 추가 기능을 지원할 것이라고 강조합니다. 이러한 기능은 전통적인 재귀 함수로는 쉽게 구현할 수 없습니다. 글라이엘은 이 구조가 메모리에 저장되지 않은 트리에서도 작동할 수 있어, 범위 기반 for 루프보다 더 유연하다고 언급합니다.

그는 트리 탐색을 위한 기본 구조를 추가하면 트리 구조 코딩이 간소화되고 프로그래밍의 명확성과 효율성이 향상될 것이라고 주장합니다.

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53세의 소련 우주선이 금성 탐사를 위해 설계되었으나 저궤도를 탈출하지 못하고 지구로 추락할 예정이다. 이 우주선은 코스모스 482라는 이름으로 알려져 있으며, 2025년 5월 10일경 대기권에 재진입할 것으로 예상된다. 극한의 조건을 견딜 수 있도록 설계된 부품들이 일부는 지상에 도달할 가능성이 있다. 정확한 재진입 시점은 태양 활동으로 인해 대기 조건이 변하고 있어 불확실하다. 인구 밀집 지역에 잔해가 떨어질 위험은 낮지만 여전히 우려되는 사항이다. 이 우주선은 1972년 발사 직후 고장 나면서 수십 년 동안 지구 주위를 타원형 궤도로 돌고 있었다.

최근 연구에 따르면, 전 세계 농경지의 약 14%에서 17%가 비소, 카드뮴, 납과 같은 유해한 중금속의 위험한 수준에 이르고 있으며, 이는 토양과 인간 건강에 해를 끼칠 수 있습니다. 이 연구는 수천 개의 연구와 토양 샘플을 검토하여, 오염의 주요 원인이 광산 개발임을 밝혔습니다. 연구는 식물 생명과 생물 다양성에 중요한 상층 30센티미터의 토양의 중요성을 강조합니다.

연구자들은 약 9억에서 14억 명이 오염된 토양이 있는 지역에 살고 있다고 추정했습니다. 중국과 인도의 일부 지역처럼, 인간 활동으로 인해 오염 수준이 특히 높은 곳도 있습니다. 이 연구는 오염이 자연적인 과정과 산업 오염과 같은 인간의 행동 모두에서 발생할 수 있음을 강조합니다.

카드뮴은 가장 널리 퍼진 오염물질로, 약 9%의 토양에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 연구 결과는 인구 밀집 지역에 걸쳐 "금속이 풍부한 회랑"이 존재함을 보여주며, 인간이 환경에 미친 오랜 영향을 드러냅니다. 또한, 연구는 중금속에 장기간 노출될 경우의 누적 건강 영향에 대한 우려를 제기하지만, 이러한 오염물질에 대한 구체적인 안전 기준은 설정하지 않았습니다.

현재 15점의 평판 점수가 필요하기 때문에 아직 추천할 수 없습니다. 추천은 질문과 답변이 유용하다는 것을 나타냅니다. 평판 점수를 얻으려면 관련 질문에 답변해 보세요.

최근 이베리아 반도에서 "유도 대기 진동"이라는 현상으로 인해 정전이 발생했습니다. 이는 극심한 온도 변화로 인해 고압 전선에서 비정상적인 진동이 발생한 결과입니다. 이러한 진동은 전기 시스템의 동기화를 방해하여 유럽 네트워크 전역에 광범위한 문제를 일으켰습니다.

이 진동이 실제로 관찰된 전기 주파수 변동으로 이어질 수 있는지에 대한 논란이 있습니다. 일부 전문가들은 극심한 온도 변화가 도체의 특성에 영향을 미쳐 불균형을 초래하고, 이로 인해 안전 장치가 작동하며 전력망에서 연쇄적인 고장이 발생할 수 있다고 주장합니다.

전반적으로 이번 사건은 전기 시스템이 환경 조건에 얼마나 민감한지를 보여주며, 향후 이러한 고장을 방지하기 위한 정확한 모델링의 필요성을 강조합니다.

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"백만 개의 체스판"이라는 내용이 언급되며, 이는 모든 플레이어에게 영향을 미치는 대규모 온라인 체스 플랫폼을 의미합니다. 현재 온라인에는 199,276명의 플레이어가 있지만, 사용자는 아직 어떤 기물도 잡거나 이동하지 않았습니다. 메시지가 여전히 로딩 중입니다.

GraalVM 25 버전에서는 Clojure를 포함한 Java 프로그램을 WebAssembly(Wasm)로 컴파일하는 기능이 추가되었습니다. 이를 통해 Clojure 프로그램을 웹 브라우저에서 실행할 수 있게 되었지만, 현재 Wasm 백엔드는 스레딩과 네트워킹을 지원하지 않으며 아직 초기 개발 단계에 있습니다.

간단한 "Hello, World!" Clojure 프로그램을 Wasm으로 컴파일하면 약 5.6MB의 바이너리 크기가 생성되며, 압축하면 약 2.5MB로 줄일 수 있습니다. 비슷한 Java 프로그램은 약 1MB의 Wasm 바이너리를 생성합니다. clojure.data.json과 같은 라이브러리를 추가하면 바이너리 크기가 증가합니다.

GraalVM의 빌드 보고서에 따르면, 컴파일된 출력의 대부분은 힙 스냅샷, 문자열, 해시 맵으로 구성되어 있습니다. 특히, 메서드의 60%는 Java 라이브러리에서 오고, Clojure에서 온 것은 17%에 불과합니다.

성능 측면에서 최적화되지 않은 Wasm 바이너리는 네이티브 이미지로 컴파일된 Clojure보다 느리며, 후자는 2-3배 더 빠릅니다. OpenJDK에서 Clojure 코드를 실행하면 Wasm 버전보다 5-12배 더 빠릅니다. ClojureScript 또한 Wasm보다 5배 더 빠릅니다.

이 글에서는 Wasm에서 실행되는 Clojure로 DOM에 버튼을 생성하고 JavaScript 함수를 활용하는 방법을 설명합니다. GraalVM은 이러한 상호 운용성을 위한 도구를 제공하여 개발자가 Clojure에서 직접 JavaScript 메서드를 호출할 수 있게 합니다.

GraalVM과 Wasm을 위한 Clojure 설정에 대한 자세한 내용은 roman01la/graal-clojure-wasm 저장소를 방문하면 확인할 수 있습니다.

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최근 스페인과 포르투갈에서 발생한 정전으로 수백만 명이 전기 없이 지내야 했고, 이로 인해 큰 혼란이 일어났습니다. 피해를 입은 사람들의 이야기를 전합니다.

화파와 그녀의 파트너는 바르셀로나로 가는 기차가 도시에서 멀리 멈춰서 11시간 넘게 발이 묶였습니다. 존니 스톡스는 세비야의 상황을 "포스트 아포칼립스"라고 묘사하며, 신호등이 작동하지 않고 경찰이 많이 배치된 모습을 전했습니다. 리스본의 교사인 에밀리는 어둠 속에서 수업을 진행해야 했고, 많은 부모들이 자녀를 일찍 학교에서 데려갔습니다. 바이올리니스트 아이작 비페는 마드리드에서의 리허설을 취소하고 촛불 아래에서 음료를 즐기며 저녁을 보냈습니다. 윌 데이비드는 미용실에서 머리 자르던 중 정전이 발생했지만, 미용사는 가위로 마무리를 할 수 있었습니다. 아이오와의 제시카 로페즈와 올빈 란자는 전기문 고장으로 에어비앤비에 갇혀 4시간 동안 마드리드에서 머물 곳을 찾느라 애를 먹었습니다.

이스마일 알-자자리(Ismail al-Jazarī)는 13세기 엔지니어로, 그의 혁신적인 기계들로 잘 알려져 있습니다. 그의 중요한 저서인 "기계 장치에 대한 지식의 책"에는 물을 끌어올리는 기계, 시계, 자동 기계 등 다양한 장치에 대한 상세한 설명이 포함되어 있습니다. 알-자자리는 아르투키드 왕조의 궁정에서 활동하며, 생동감 있는 집사와 왕실 모임에서 와인을 서빙하는 기계 등 사람들을 즐겁게 하고 돕는 기계들을 만들었습니다.

그의 발명품은 여섯 가지 그룹으로 분류되며, 이는 후원자들의 호화로운 생활 방식을 강조합니다. 베를린에 보존된 특정 원고의 삽화는 기계의 미적 매력보다는 기술적 측면에 중점을 두고 있어, 인간에서 기계로의 초점 이동을 보여줍니다. 알-자자리는 공학 분야의 중요한 인물로 인정받으며, 이후의 발명가들에게 영향을 미쳤고, 이전의 과학 전통을 바탕으로 작업했습니다.

미니 이미지 편집기는 WebGL2 기술을 사용하는 온라인 사진 편집기입니다. 이 편집기는 mini2-photo-editor.netlify.app에서 이용할 수 있습니다. 기술적으로는 GitHub에서 제공되는 mini-js와 mini-gl을 기반으로 하고 있습니다.

Flash Attention Backend가 SGLang에 성공적으로 통합되어 버전 0.4.6부터 기본 주의(attention) 방법으로 설정되었습니다. 이 시리즈에서는 구현 과정을 자세히 설명하며, 대형 언어 모델(LLM) 서비스 엔진을 위한 주의 백엔드를 구축하고자 하는 이들에게 유용한 통찰을 제공합니다.

이 시리즈는 다음과 같은 내용을 포함합니다. 첫 번째 글에서는 기본 개념, KV 캐시, CUDA 그래프 지원에 대해 다루고, 이후에는 추측적 디코딩 지원과 MLA, Llama 4, 슬라이딩 윈도우, 다중 모드 지원에 대한 내용을 다룰 예정입니다.

Flash Attention의 주요 특징은 성능입니다. Flash Attention(FA3)은 다른 백엔드에 비해 특히 큰 입력/출력 크기에서 우수한 처리량을 보여줍니다. SGLang은 서버(요청 처리), 스케줄러(배치 생성), 모델(추론 실행)이라는 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 자기 주의(self-attention) 과정은 종종 병목 현상을 일으키므로 최적화된 주의 백엔드가 필요합니다.

Flash Attention은 GPU에서 메모리 읽기/쓰기 작업을 최소화하는 효율적인 주의 알고리즘입니다. 그 핵심 논리를 이해하면 더 스마트한 사용이 가능합니다. KV 캐시는 성능에 중요한 역할을 하며, 백엔드가 이전에 계산된 주의 값을 빠르게 접근할 수 있도록 도와줍니다. 이는 여러 요청과 토큰에 대해 메모리를 효율적으로 관리합니다.

구현의 주요 사항으로는 forward_extend()와 forward_decode()와 같은 메서드를 중심으로 백엔드가 구축되어 있으며, 이 메서드들은 모델 추론 중 주의 처리를 담당합니다. CUDA 그래프의 통합은 GPU 작업을 간소화하여 CPU 오버헤드를 최소화함으로써 실행 속도를 크게 향상시킵니다.

앞으로의 글에서는 추측적 디코딩과 새로운 모델 기능과 같은 고급 주제를 다룰 예정입니다. Flash Attention 백엔드의 구현 과정은 LLM 서비스에서 성능을 향상시키는 방법을 보여주었습니다. 커뮤니티는 전문 지식에 관계없이 오픈 소스 기여에 참여할 것을 권장합니다. 이 요약은 SGLang에서 Flash Attention 구현에 대한 주요 내용을 아키텍처, 기능, 미래 방향에 초점을 맞춰 정리한 것입니다.

요약이 없습니다.

Sim Studio는 워크플로우를 생성하고 테스트하며 개선하는 데 도움을 주는 사용하기 쉬운 플랫폼입니다.

호스팅 옵션은 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 클라우드 호스팅 버전이며, 두 번째는 자체 호스팅입니다. 자체 호스팅은 세 가지 방법으로 가능합니다.

첫 번째 방법은 Docker를 사용하는 것입니다. 이 방법이 추천됩니다. 먼저 저장소를 복제한 후, 환경을 설정하고 Sim Studio를 시작합니다. 로컬에서 앱에 접근하려면 [http://localhost:3000/w/]를 사용하면 됩니다. 유용한 Docker 명령어로는 로그 보기, PostgreSQL 접근, 중지 및 변경 후 재시작하는 명령어가 있습니다.

두 번째 방법은 로컬 모델을 사용하는 것입니다. 모델을 가져온 후, GPU 또는 CPU에 맞춰 로컬 모델로 시작할 수 있습니다.

세 번째 방법은 기존 Ollama 인스턴스에 연결하는 것입니다. 호스트 네트워킹을 사용하거나 docker-compose.yml 파일을 수정하여 호스트 매핑을 할 수 있습니다.

두 번째 옵션은 Dev Containers를 사용하는 것입니다. VS Code의 Remote - Containers 확장을 통해 환경을 자동으로 설정할 수 있습니다.

세 번째 옵션은 수동 설정입니다. 저장소를 복제하고 의존성을 설치한 후, 환경과 데이터베이스를 설정하고 서버를 시작합니다.

기술 스택은 Next.js 프레임워크, PostgreSQL 데이터베이스, Better Auth 인증, Tailwind CSS UI, Zustand 상태 관리, ReactFlow 흐름 편집기로 구성되어 있습니다.

기여는 언제나 환영합니다! 이 프로젝트는 Apache License 2.0에 따라 라이선스가 부여되어 있습니다. Sim Studio 팀이 사랑을 담아 만들었습니다.

일본은 경량화되고 유연하며 효율성이 높은 새로운 태양광 기술인 페로브스카이트 태양전지(PSC)를 도입했습니다. 이 혁신은 공간이 제한된 도시 지역에서 재생 가능 에너지 생산을 변화시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 일본은 2040 회계연도까지 PSC를 통해 20기가와트의 전기를 생산할 계획이며, 이는 20개의 원자력 발전소에서 나오는 전력과 같습니다. 이는 2050년까지 탄소 중립 목표를 달성하기 위한 노력의 일환입니다.

일본은 과거에 태양광 패널 제조에서 세계를 선도했지만, 저렴한 중국 제품에 시장 점유율을 잃었습니다. 그러나 PSC 기술 개발을 통해 일본은 경쟁력을 되찾으려 하고 있습니다. 정부는 세키스이 화학과 같은 기업을 지원하여 2030년대까지 더 넓은 시장에서 사용할 수 있는 고급 PSC 모듈을 개발하고 있습니다.

PSC는 건물과 도시 인프라에 통합될 수 있어 인구 밀집 지역에 적합합니다. 내구성과 높은 초기 비용과 같은 도전 과제가 있지만, 시간이 지남에 따라 가격이 더 저렴해질 것으로 기대되고 있습니다.

2011년 원자력 재앙 이후 일본의 태양광 에너지 생산량은 전체 에너지 생산의 1.9%에서 거의 10%로 급증했습니다. 정부의 목표는 2030년까지 재생 가능 에너지 소비를 36%에서 38%로 늘리는 것이며, PSC가 이 목표 달성에 중요한 역할을 할 것입니다. 일본의 지속 가능한 에너지 추진은 글로벌 재생 가능 에너지 분야에서 리더로 자리매김하게 하고 있습니다.

2023년 12월, 브랜든 라인하트는 러스트 프로그래밍 언어와 베비 커뮤니티에 대한 애정으로 'Architect of Ruin'이라는 게임을 베비 엔진을 사용해 개발하기 시작했습니다. 그러나 2025년 1월에는 베비에서 여러 가지 어려움을 겪은 후 게임을 C#과 유니티로 전환했습니다.

주요 문제는 다음과 같았습니다. 첫째, 협업의 어려움이 있었습니다. 코딩에 익숙하지 않은 형과 함께 작업하는 것은 러스트의 높은 학습 곡선 때문에 힘들었습니다. 둘째, 프로젝트가 커짐에 따라 게임 플레이 메커니즘을 만드는 것이 번거로워졌습니다. 러스트는 저수준에 집중되어 있어 빠른 프로토타입 제작이 어려웠습니다. 셋째, 베비의 빠른 개발 속도로 인해 잦은 변경과 버그가 발생하여 이전 과정이 복잡해지고 불만이 쌓였습니다. 넷째, 베비의 발전 속도가 빨라 안정적인 자료와 지원을 찾기 어려워 유니티에 비해 학습 곡선이 가파른 상황이었습니다. 마지막으로, 모드 지원에 대한 목표가 러스트와 베비의 한계로 인해 장애물에 부딪혔습니다.

여러 옵션을 평가한 후, 언리얼 엔진이나 베비를 계속 사용하는 대신 유니티를 테스트하기로 결정했습니다. 초기 테스트는 성공적이었고, 개발이 더 빠르고 쉬워질 수 있다는 것을 보여주었습니다. 이로 인해 유니티로의 완전한 포팅이 이루어졌고, 팀의 작업 흐름과 생산성이 향상되었습니다.

전환한 지 3개월이 지나면서 개발 과정은 더 효율적으로 변했고, 더 빠른 반복과 도구 통합이 가능해졌습니다. 여전히 해결되지 않은 문제들, 예를 들어 현지화와 같은 부분이 있지만, 러스트와 베비에서 벗어나기로 한 결정은 프로젝트의 방향성을 강화했습니다. 라인하트는 여전히 러스트와 베비를 높이 평가하지만, 협업과 빠른 개발을 위한 프로젝트의 필요에 유니티가 더 적합하다는 것을 인식했습니다.

PyXL은 파이썬 코드를 하드웨어에서 직접 실행할 수 있는 맞춤형 하드웨어 프로세서입니다. 이 과정에서 인터프리터나 운영 체제를 사용하지 않습니다.

PyXL은 GPIO 왕복 시간이 480나노초로, PyBoard에서 MicroPython이 약 15,000나노초 걸리는 것에 비해 훨씬 빠릅니다. 이로 인해 PyXL은 MicroPython보다 약 30배 빠르며, 클럭 속도 차이를 고려하면 50배 더 빠릅니다.

작동 방식은 파이썬 코드를 바이트코드로 컴파일한 후, 이를 맞춤형 어셈블리로 변환하여 파이프라인 프로세서에서 실행하는 것입니다. GPIO 핀은 프로세서에 직접 연결되어 즉각적인 하드웨어 실행이 가능합니다.

PyXL의 주요 특징은 결정론적 타이밍과 실시간 동작을 보장하여 정밀한 제어가 필요한 응용 프로그램에 적합하다는 점입니다. 이 시스템은 Zynq-7000 FPGA에서 작동하며, 100MHz의 클럭 속도로 파이썬 코드를 실행합니다.

PyXL은 실시간 제어 시스템, 머신러닝 추론, 로봇 공학 및 산업 응용 프로그램에 이상적입니다. 이러한 분야에서는 타이밍과 신뢰성이 매우 중요합니다.

PyXL은 임베디드 시스템에서 파이썬의 성능을 새로운 수준으로 끌어올리며, 개발자들이 일반적인 소프트웨어 오버헤드 없이 효율적이고 성능이 중요한 코드를 작성할 수 있게 합니다. 더 많은 정보는 runpyxl.com을 방문하세요.

Heart Rate Zones Plus는 iPhone 사용자를 위해 설계된 무료 피트니스 앱으로, 심박수 구역을 기반으로 운동을 추적하는 데 도움을 줍니다. 이 앱은 사용자가 다음과 같은 기능을 이용할 수 있도록 제공합니다.

먼저, 심박수 구역을 모니터링할 수 있습니다. 사용자는 매일, 매주, 매달 각 심박수 구역에서 보낸 시간을 추적하여 자신의 운동 성과를 이해할 수 있습니다. 또한, 어떤 운동이 특정 심박수 구역에서의 시간에 기여했는지를 확인할 수 있어, 활동의 효과를 분석하는 데 도움이 됩니다.

사용자는 최대 심박수를 계산하는 다양한 방법을 선택할 수 있으며, 나이에 기반한 공식이나 개인의 최대 및 안정 심박수를 설정하여 맞춤형 계산을 할 수 있습니다. 각 심박수 구역에 대한 구체적인 시간 목표를 설정하고, 애니메이션 바를 통해 진행 상황을 시각적으로 추적할 수 있습니다.

최근 운동에 대한 자세한 분석도 제공됩니다. 각 구역에서의 시간 분포와 운동 유형에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다. 앱은 사용자 친화적인 디자인을 갖추고 있으며, 어두운 모드와 밝은 모드를 지원하고 시스템 설정과 통합되어 편안한 사용자 경험을 제공합니다.

개인정보 보호 측면에서 이 앱은 사용자 데이터를 수집하지 않으며, Apple HealthKit은 사용자 허가가 있을 때만 사용됩니다.

주요 대상 사용자는 달리기, 자전거 타기, 수영을 하는 사람들과 심박수 훈련에 관심이 있는 사람들, 그리고 부상에서 회복 중인 사람들입니다.

이 앱은 iPhone의 경우 iOS 18.2 이상, Mac의 경우 Apple M1 칩이 장착된 macOS 15.2 이상이 필요합니다. 전반적으로 Heart Rate Zones Plus는 심혈관 훈련과 사용자 정의 목표에 중점을 두어 피트니스 추적을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

메타는 개인화된 AI 경험을 제공하는 새로운 앱인 메타 AI를 출시했습니다. 이 앱은 Llama 4 기술을 기반으로 하며, 사용자는 독립형 앱을 통해 음성 대화를 통해 AI와 상호작용할 수 있습니다. 이를 통해 WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger와 같은 플랫폼에서 일상적인 사용이 더욱 향상됩니다.

메타 AI의 주요 특징 중 하나는 개인화입니다. 이 AI는 사용자의 정보를 학습하여 더 관련성 있고 유용한 응답을 제공합니다. 개인적인 세부사항을 기억하고 맞춤형 추천을 할 수 있습니다. 또한, 자연스러운 음성 대화를 지원하여 사용자들이 AI와의 상호작용을 보다 원활하게 할 수 있도록 돕습니다. 사용자는 AI와 대화하는 동안 다른 작업도 동시에 수행할 수 있습니다.

메타 AI는 이미지 생성 및 편집과 같은 다른 메타 기능과 연결되어 있으며, 음성이나 텍스트를 통해 접근할 수 있습니다. 사용자는 다른 사람들이 AI를 어떻게 활용하는지 탐색하고, 프롬프트를 공유하며, 자동 공유를 선택하지 않는 한 개인화된 상호작용을 만들 수 있는 '발견 피드' 기능도 이용할 수 있습니다.

또한, 메타 AI는 다양한 기기에서 사용할 수 있으며, 레이밴 메타 안경과 같은 장치에서도 원활하게 전환할 수 있습니다. 웹 버전의 메타 AI도 업그레이드되어 음성 상호작용과 향상된 문서 편집 기능을 제공합니다. 사용자는 자신의 경험을 제어할 수 있으며, 선호에 맞게 기능을 쉽게 조정할 수 있습니다.

DjangoCon EU 2025가 더블린에서 열리면서 Django 커뮤니티를 위한 여러 가지 중요한 통찰과 실천 방법이 강조되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

데이터베이스 관리와 관련하여, 업데이트 중에 데이터베이스 행을 잠그기 위해 select_for_update를 사용하는 것이 권장되었습니다. 대량의 데이터를 처리하기 위해 기본 키로 BigInt(64비트) 또는 UUID를 사용하는 것이 좋습니다. 성능 향상을 위해 PostgresPartitionedModel을 사용하여 테이블을 분할하고, 외래 키 인덱스를 최적화하여 크기를 크게 줄이는 방법도 제안되었습니다. 또한, Pytest를 활용해 데이터베이스 작업을 모니터링하는 성능 테스트를 수행하는 것이 중요합니다.

도구와 라이브러리 측면에서는 시스템 호출을 분석하기 위해 strace와 CRUD 뷰를 쉽게 만들기 위한 django-neopolitan과 같은 도구를 사용하는 것이 좋습니다. 콘텐츠 보안을 위해 django-csp를 고려하고, 생체 인식을 통한 로그인을 위해 django-otp-webauthn을 사용하는 것도 추천되었습니다.

최고의 실천 방법으로는 GitHub Actions를 사용해 PR에서 SQL 마이그레이션을 검토하고, 테스트에서 데이터베이스 쿼리를 세어 과도한 쿼리를 피하는 것이 중요합니다. 또한, 예기치 않은 문제를 방지하기 위해 오래된 기능 플래그를 정리하는 것이 필요합니다.

커뮤니티 통찰력으로는 Django의 핵심 개발이 이제 GitHub에서 논의되고 있어 협업이 개선되고 있다는 점이 언급되었습니다. Rust로 Django 템플릿 백엔드가 개발 중이며, 많은 기업들이 에너지 관리와 의료 분야 등 다양한 애플리케이션에 Django를 성공적으로 활용하고 있습니다.

참석자들은 친근한 분위기와 유럽과 미국 간의 생활 수준 차이를 언급했습니다. 더블린의 생활비와 공공 서비스에 대한 긍정적인 언급도 있었습니다. 이번 컨퍼런스에서는 Django 성능, 데이터베이스 작업, Django와 HTMX를 활용한 현대 개발 패턴에 대한 훌륭한 강연들이 많이 진행되었습니다.

아마존은 고객들에게 트럼프 대통령의 관세가 제품 가격에 미치는 영향을 보여줄 계획입니다. 각 상품의 총 가격 옆에 관세 비용을 표시하여 소비자들이 무역 전쟁의 영향을 직접 확인할 수 있도록 할 예정입니다.

Distill은 머신러닝과 인공지능의 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 더 많은 사람들이 정보를 간단하고 명확하게 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Distill은 인공지능과 머신러닝 분야에서 고품질의 이해하기 쉬운 콘텐츠 제출을 장려하기 위해 상을 제공합니다.

기여자들은 Distill에 자신의 작업을 제출하도록 초대받으며, 이는 해당 분야에서 명확한 소통과 교육을 촉진하는 데 기여합니다.

요약이 없습니다.

12비트 무지개 팔레트는 National Grid: Live를 위해 제작되었으며, 열두 가지의 신중하게 선택된 색상으로 구성되어 있습니다. 각 색상은 #817이나 #a35와 같은 짧은 네 자리 16진수 코드로 표현될 수 있습니다.

컴퓨터에서 색상은 빨강, 초록, 파랑(RGB)으로 정의되지만, 우리의 눈은 이 색상을 밝기 측면에서 다르게 인식합니다. 이로 인해 일반적인 RGB 무지개 팔레트에서는 밝기 변화가 고르지 않게 나타날 수 있습니다.

더 시각적으로 매력적인 팔레트를 만들기 위해 LCH 색상 공간이 사용됩니다. LCH는 색상을 밝기, 채도, 색조에 따라 정리하여 인식의 변화를 더 균일하게 만듭니다.

새로운 팔레트는 밝기 변화를 조절할 수 있게 해주며, 노란색이 가장 밝은 색상으로, 그 다음에 선택된 빨강과 파랑이 이어집니다. 12비트 색상 제한으로 인해 약간의 조정이 필요하지만, 최종 팔레트는 균일하게 배치된 색조와 부드러운 밝기 전환을 특징으로 합니다.

Operative.sh MCP 서버는 개발자들이 웹 애플리케이션을 보다 효율적으로 디버깅할 수 있도록 돕는 도구입니다. 이 서버는 브라우저 기반의 에이전트를 사용하여 코드 편집기 내에서 직접 코드를 실행하고 디버깅할 수 있게 해주며, 개발자는 다른 작업에 집중할 수 있습니다.

주요 기능으로는 빠른 탐색 기능이 있어 웹 애플리케이션을 신속하게 탐색할 수 있습니다. 또한, 네트워크 트래픽을 수집하고 필터링하여 분석할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다. 콘솔 오류와 로그를 기록하는 오류 로깅 기능도 제공되며, 에이전트가 코드를 자동으로 테스트하여 올바르게 작동하는지 확인하는 자율 디버깅 기능도 있습니다.

macOS나 Linux에서 빠르게 시작하려면, 먼저 Homebrew, npm, jq를 설치해야 합니다. 그 다음, operative.sh에서 API 키를 받아야 합니다. 설치 스크립트를 실행하려면 다음 명령어를 입력합니다: curl -LSf https://operative.sh/install.sh -o install.sh && bash install.sh && rm install.sh. 설치가 완료되면 IDE를 재시작하고 웹 평가 에이전트를 사용할 수 있습니다.

Windows에서 수동으로 설치하려면 API 키를 먼저 받아야 하며, 제공된 명령어를 사용하여 필요한 도구를 설치합니다. 이후 환경에서 웹 평가 에이전트를 사용할 수 있습니다.

이 도구는 웹 애플리케이션의 흐름을 테스트한 후, API 키 삭제 확인과 같은 세부 보고서를 생성할 수 있습니다. 이 보고서에는 수행한 단계, 로그, 네트워크 요청 및 테스트 과정의 요약이 포함됩니다. 문제가 발생할 경우, 사용자는 프로젝트 저장소에 문제를 보고할 수 있습니다. 이 도구는 디버깅 과정을 간소화하여 개발자들의 시간과 노력을 절약하도록 설계되었습니다.

이 블로그 글에서는 "패킹된 데이터"를 지원하는 새로운 Haskell 라이브러리에 대해 다룹니다. 이 라이브러리는 데이터를 먼저 역직렬화하지 않고도 이진 형식으로 사용할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 데이터 전송 시 소요되는 시간과 크기를 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 전통적으로 데이터는 저장이나 네트워크 전송을 위해 JSON이나 XML 같은 형식으로 직렬화해야 하며, 이는 비효율적일 수 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 패킹된 데이터 형식은 이진 형식으로 직렬화의 필요성을 없애고, 데이터 구조, 특히 트리를 더 빠르게 접근하고 탐색할 수 있게 해줍니다. 이는 포인터 점프를 피하고 CPU 캐시를 더 효과적으로 활용하기 때문입니다. 둘째, 새로운 라이브러리는 Template Haskell을 사용하여 만들어졌으며, 사용자가 패킹된 형태로 데이터를 직접 패킹하고 언패킹하며 탐색할 수 있도록 해줍니다. Haskell의 타입 시스템을 활용하면서 컴파일러 변경 없이 사용할 수 있습니다.

기능적으로는 패킹과 언패킹을 지원하며, 데이터 구조를 직렬화하고 역직렬화하는 코드를 생성합니다. 또한, 생성된 케이스 함수를 사용하여 패킹된 데이터를 탐색할 수 있는 방법을 제공합니다. 성능 벤치마크 결과는 혼합된 결과를 보였습니다. 예를 들어, 트리 값을 합산하는 작업은 언패킹된 Haskell보다 20% 더 빠른 성능을 보였지만, 가장 오른쪽 값을 가져오는 작업은 네이티브 Haskell에 비해 5배 느렸습니다. 성능 이점은 특정 작업과 기계 아키텍처에 따라 달라집니다.

저자는 향후 개선 사항으로 C 코드를 생성하여 성능을 최적화하고, 다른 강타입 언어에서 유사한 구현을 탐색할 것을 제안합니다. 이 라이브러리는 Haskell에서 패킹된 데이터를 더 쉽게 접근할 수 있게 해주는 중요한 발전을 나타내며, 웹 서비스와 데이터 집약적인 작업에 활용될 가능성이 있습니다.

소프트웨어 요구사항 관리의 어려움, 특히 요구사항이 자주 변경되는 상황에 대해 논의하고 있습니다. 공식적인 방법론(Formal Methods, FM)이 시스템을 수학적으로 모델링하는 데 도움을 줄 수 있지만, 요구사항이 지속적으로 변할 때는 실용적이지 않을 수 있다는 점을 강조합니다.

소프트웨어 개발에서 가장 큰 도전은 고객을 위해 "올바른 것을 만드는" 것이지, 단순히 "올바르게 만드는" 것이 아닙니다. 요구사항이 자주 변경되기 때문에, 단위 테스트를 작성하는 것이 공식적인 방법을 사용하는 것보다 더 쉽고 비용이 적게 듭니다. 공식적인 방법은 더 높은 정확성을 위해 더 많은 노력이 필요하지만, 요구사항이 자주 바뀌는 상황에서는 이러한 방법에 투자하는 것이 정당화되지 않을 수 있습니다.

해결책이 제공된 후에도 고객의 요구가 변화함에 따라 소프트웨어가 계속 작동해야 합니다. 이를 위해서는 지속적인 유지보수와 조정이 필요합니다. 물리학에서의 "상 변화" 개념이 소프트웨어 개발의 비유로 사용됩니다. 물이 특정 온도에서 액체에서 증기로 변하듯이, 소프트웨어 시스템도 복잡성이나 부하의 특정 임계점에 도달했을 때 상당한 변화를 겪어야 할 수 있습니다.

새로운 아키텍처나 기능을 도입하는 것은 시스템을 복잡하게 만들 수 있으며, 이는 새로운 버그를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 동기 처리에서 비동기 처리로 변경하면 기존 고객 요구사항을 위반할 수 있습니다. 요구사항이 안정화되면 공식적인 방법이 새로운 업데이트가 기존 기능을 방해하지 않도록 보장하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 방법은 시스템 속성을 명시하고 변경 사항이 이러한 요구사항을 충족하는지 자동으로 확인할 수 있습니다.

결국, 소프트웨어 요구사항의 지속적인 변화는 도전 과제를 제기하지만, 고객 만족을 유지하고 장기적인 기능성을 보장하는 것이 중요하며, 요구사항이 안정화되면 공식적인 방법이 중요한 역할을 할 수 있습니다.

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캘리포니아 고속철도(CAHSR) 프로젝트는 로스앤젤레스와 샌프란시스코를 연결하기 위한 계획으로, 비판과 도전에 직면해 있지만 여전히 성공 가능성이 있습니다. 양당의 비판자들은 프로젝트의 지연과 자금 문제에 대해 불만을 표출하고 있으며, 이러한 문제의 진짜 원인을 간과하고 있습니다.

이 프로젝트는 2008년에 유권자들의 승인을 받아 시작되었으며, 상당한 연방 자금을 지원받을 예정이었으나 기대만큼의 자금이 확보되지 않았습니다. 공사 시작 지연은 법적 분쟁과 자금 문제로 인해 발생했습니다. 그럼에도 불구하고 CAHSR는 중앙 계곡에서 가시적인 공사를 진행하며 일부 진전을 보였지만, 자금은 여전히 불안정합니다.

2018년 개빈 뉴섬 주지사가 선출되면서 자금 삭감과 프로젝트의 더 제한된 부분에 대한 집중 등 추가적인 복잡성이 생겼습니다. 비판자들은 중앙 계곡을 지나는 철도 노선이 잘못 선택되었다고 주장하며, 더 직접적인 경로인 인터스테이트 5를 따라가는 것이 좋다고 제안합니다. 그러나 이 대안은 주요 인구 밀집 지역을 우회하게 되어 대중의 지지를 얻기 어려울 수 있습니다.

프로젝트 비용은 증가했지만, 이는 주요 도시와 연결하기 위한 터널 건설의 지질적 어려움 때문입니다. 비판자들은 성공적인 인프라 프로젝트가 종종 확립된 자금 시스템과 정치적 지원을 통해 이루어진다는 점을 간과하고 있으며, CAHSR는 이러한 지원을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

지속적인 도전에도 불구하고, 이 프로젝트에 대한 대중의 지지는 여전히 존재하며, 개선된 교통 연결과 경제적 기회 등의 잠재적 이점이 있습니다. 충분한 정치적 의지와 자금이 뒷받침된다면, 캘리포니아는 이 야심찬 교통 프로젝트를 완공할 수 있을 것입니다.

알 수 없는 상자에 대한 경매에서 당신은 그 상자의 가치가 10,000달러라고 추정하고 9,000달러를 입찰합니다. 경매에서 이기는 것은 기분이 좋지만, 다른 사람들은 더 낮은 금액을 입찰했기 때문에 의문이 생깁니다. 이 상황은 경매에서 이기는 것이 오히려 잘못된 판단일 수 있음을 보여줍니다. 대중의 집단적 판단이 종종 더 정확하기 때문입니다.

이 글에서는 소의 무게를 추측하는 유명한 실험을 언급합니다. 이 실험에서 사람들의 평균 추측은 실제 무게와 매우 가까웠습니다. 이는 추가 정보가 없을 때 대중이 좋은 추정을 할 수 있다는 것을 시사합니다.

대중과 반대로 행동하는 것이 정당화될 수 있는 상황도 있습니다. 첫째, 정보의 우위가 있을 때입니다. 예를 들어, 디즈니랜드 놀이기구에 대해 더 잘 알고 있다면 대중과 다르게 결정할 수 있습니다. 둘째, 개인의 선호가 다를 때입니다. 같은 정보를 가지고 있어도 크리스마스에 외식을 선택하는 것처럼 개인의 취향에 따라 다르게 선택할 수 있습니다. 셋째, 상황이 다를 때입니다. 관계에서는 개인의 독특한 경험이 파트너십을 가치 있게 만들 수 있습니다. 다른 사람들이 다른 선택을 할 수 있는 경우에도 말입니다.

더 나은 결정을 내리기 위해서는 자신의 분석과 다른 사람들의 행동을 모두 고려해야 합니다. 자신의 판단이나 대중의 행동에만 의존하지 말고, 두 가지 관점을 모두 평가하여 후회를 피하는 것이 중요합니다.

AI 기술의 발전에 따라 아웃바운드 세일즈와 마케팅의 미래에 대한 논의가 이루어지고 있다. 주요 내용은 다음과 같다.

첫째, 많은 세일즈와 마케팅 제품이 AI를 활용하여 개인 맞춤형 콘텐츠를 생성하고 있다. 이를 통해 누구나 효과적인 마케팅 캠페인을 운영할 수 있게 되었다.

둘째, 이러한 AI 도구들은 초기에는 성공적인 마케팅 결과를 가져오겠지만, 소비자들이 지속적으로 개인화된 메시지에 압도당할 경우 부작용이 발생할 수 있다.

셋째, 시간이 지나면서 사람들은 개인화된 메시지를 무시하게 될 가능성이 높아지며, 이는 신뢰도와 전환율에 악영향을 미칠 수 있다. 다양한 기업에서 유사한 콘텐츠가 넘쳐나게 될 것이다.

넷째, 경쟁이 치열해짐에 따라 기업들은 개인적인 관계와 의사결정자와의 접근성을 더욱 중요시해야 할 것이다. 전통적인 아웃바운드 방법의 효과가 감소할 수 있기 때문이다.

다섯째, 기업들은 브랜드 존재감을 강화하는 데 집중할 것이며, 특히 소셜 미디어에서 매력적인 커뮤니티를 형성하고, 만족한 고객을 통해 유기적인 성장 전략을 개발할 것이다.

마지막으로, 신뢰할 수 있는 사용자 커뮤니티와 사용자 간의 상호작용이 가능한 플랫폼을 구축하는 것이 수요 창출과 경쟁 우위를 유지하는 데 필수적이 될 것이다.

결론적으로, 세일즈의 미래는 개인적인 관계, 커뮤니티 참여, 독창적인 브랜딩 전략에 의해 형성될 것이며, AI 기반의 아웃바운드 마케팅에만 의존하는 것은 지속 가능하지 않을 수 있다.

이 기사는 영화에서 예술을 창작하고 사용하는 복잡한 과정을 다루며, 특히 법적인 예술 위조와 영화 제작자들이 직면하는 도전 과제를 중심으로 설명합니다.

영화 제작자들은 종종 유명한 그림을 재현해야 할 필요가 있습니다. 예를 들어, 경치 화가인 마이클 스톡턴은 영화 "바스키아"를 위해 가짜 피카소 그림을 만드는 데 몇 주를 보냈습니다. 이 그림은 피카소 재단과의 계약에 따라 촬영 후 파괴되어야 했습니다.

1990년대 중반 이후, 영화에서 예술 작품을 사용하는 권리가 저작권 소송으로 인해 더욱 엄격해졌습니다. 이로 인해 스튜디오들은 허가를 받는 데 더 신중하고 철저해졌습니다.

"바스키아"에서는 팀이 바스키아 재단의 허가 없이 법적 감독 하에 가짜 예술 작품을 제작했습니다. "진주 귀걸이를 한 소녀"의 제작팀은 고대 회화 기법을 배우기 위해 배우들을 훈련시키고, 베르메르의 예술을 잘 표현하기 위해 여러 개의 복제품을 만들었습니다. "폴락"에서는 팀이 잭슨 폴락의 스타일에서 영감을 받아 125개 이상의 작품을 제작했으며, 정확한 복제보다는 과정에 중점을 두었습니다. "모뉴먼트 맨"은 수천 개의 예술 작품 복제를 필요로 했으며, 디지털 기술에 크게 의존하여 작품을 정확하게 재현했습니다.

촬영 후 제작된 예술 작품은 종종 파괴되거나 보관되며, 허가 없이 재사용할 수 없습니다.

영화에서 예술을 창작하고 사용하는 과정은 예술적 기술, 법적 절차, 때로는 귀중한 복제품의 파괴를 포함하는 세심한 작업입니다.

인텔은 최신 AI PC가 고급 메테오 레이크와 루나 레이크 프로세서를 사용하고 있지만 판매가 저조하다는 사실을 인정했습니다. 대신 고객들은 더 저렴한 구형 랩터 레이크 시스템을 선호하고 있습니다. 이러한 변화는 새로운 AI 프로세서의 생산 부족으로 인해 가격이 비싸진 것도 한 원인입니다. 인텔의 최근 재무 보고서에 따르면, 고객들은 새로운 AI 기능이 탑재된 제품보다 구형 기술에 대한 수요가 더 강하다고 합니다.

트랜스포머는 시각적 표현 학습에 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 논문에서는 비전 트랜스포머(ViT) 네트워크의 특징 맵에서 발견된 문제를 다룹니다. 이 문제는 이미지 분석 중 중요하지 않은 배경 영역에서 고규범 토큰이 나타나는 것입니다. 저자들은 간단한 해결책을 제안합니다. 비전 트랜스포머의 입력 시퀀스에 추가 토큰을 더하는 것입니다. 이 방법은 두 가지 모델 모두에서 문제를 해결하고, 자기 지도 학습 시각 작업의 성능을 향상시키며, 더 큰 모델을 통해 객체 발견을 개선하고, 추가적인 시각 처리를 위한 특징 및 주의 맵을 더 매끄럽게 만듭니다.

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Tiny-LLM은 시스템 엔지니어를 위한 대형 언어 모델(LLM)을 MLX를 사용해 서비스하는 방법에 대한 진행 중인 튜토리얼입니다. 이 프로젝트는 저수준 MLX API를 사용하여 서비스 인프라를 처음부터 구축하는 데 중점을 두고 있으며, 이를 통해 최적화를 더 잘 할 수 있습니다. 튜토리얼에서는 주 모델로 Qwen2를 강조하고 있습니다.

개발 환경은 macOS에서 NVIDIA GPU보다 설정이 더 쉽습니다. 학습 자료로는 tiny-llm에서 책을 제공하고 있습니다. 또한, 협업을 위한 커뮤니티 지원을 위해 Discord 서버에 참여할 수 있습니다.

튜토리얼은 여러 장으로 구성되어 있으며, 각 장은 LLM 서비스와 관련된 다양한 주제를 다룹니다. 일부 주제는 코드, 테스트 및 문서가 완비되어 있지만, 다른 주제는 아직 개발 중입니다.

완료된 주제로는 주의(attention), RoPE, 응답 생성이 있습니다. 진행 중인 주제로는 그룹화된 쿼리 주의, RMSNorm 및 MLP, 변환기 블록이 있습니다. 향후 주제로는 페이지 주의, AI 에이전트, 스트리밍 API 서버가 예정되어 있습니다. 추가적으로 다루어지지 않은 영역으로는 양자화된 및 압축된 키-값 캐시가 있습니다.

하이 컨트리 뉴스는 독자들에게 서부 지역의 뉴스와 조사 내용을 주간 이메일 뉴스레터로 전달합니다.

이 글은 자연에서의 개인적인 경험을 반영하며, 밤하늘의 아름다움과 자연광과 인공광의 대조를 중심으로 이야기합니다. 저자는 자전거 여행을 하면서 자연의 평화로움을 즐기고, 캠프파이어를 나누며 별과 별자리를 관찰하는 순간을 묘사합니다. 또한 라스베이거스와 같은 인근 도시에서 증가하는 빛 공해로 인해 밤하늘의 변화에 대해 강조합니다.

저자는 자연과의 연결을 중요하게 여기며, 밤하늘을 존중하는 것이 필요하다고 말합니다. 별을 간단히 바라보는 것만으로도 우주에 대한 우리의 이해가 깊어질 수 있다고 제안합니다. 이 글은 모험, 향수, 현대 생활이 자연 환경에 미치는 영향과 같은 주제도 다룹니다.

전반적으로, 밤하늘의 아름다움을 상기시키고, 도시화가 진행되는 가운데 우리가 그것을 볼 수 있는 능력을 보존해야 한다는 필요성을 강조합니다.

이 기사에서 제이콥 바틀렛은 첫 스타트업인 Fixr에서 겪은 착취 경험을 공유합니다. 그는 야심찬 컨설턴트에서 지역 정비사와 사용자를 연결하는 기술 스타트업의 공동 창립자이자 CTO가 되기까지의 과정을 설명합니다.

제이콥의 경험에서 중요한 점은 다음과 같습니다. 처음 Fixr에 합류하게 된 것은 CFO인 지미의 제안 덕분이었습니다. 이 스타트업은 3년 동안 개발되어 왔지만, 특히 모바일 앱과 관련해 많은 어려움에 직면해 있었습니다. 제이콥은 앱이 출시 준비가 되어 있지 않다는 것을 곧 깨달았고, 개발 대행사와의 문제도 겪었습니다. 그는 앱을 다시 작성하는 주도적인 역할을 맡았고, 그의 기여 덕분에 공동 창립자로 인정받았습니다.

팀 내에서는 갈등이 있었고, 특히 두 공동 창립자 간의 충돌이 진행에 영향을 미쳤습니다. 제이콥과 그의 동료인 거스는 팀이 더 많은 기능 추가에 집중하는 상황에서도 출시를 추진했습니다. 그러나 출시 후 Fixr는 사용자 참여가 전혀 없었습니다. 제이콥은 팀이 탄탄한 마케팅 전략과 플랫폼을 지원할 수 있는 정비사가 부족하다는 것을 깨달았습니다.

몇 달간의 노력에도 불구하고 보상이 없자, 제이콥은 Fixr를 떠나기로 결심했고, 결국 회사는 해체되었습니다. 그는 이 힘든 경험을 통해 배운 소중한 교훈을 되새깁니다. 그는 스타트업에서 주의해야 할 적신호로 제품 출시 부족, 개인 투자와 연계된 지분, 내부 갈등, 그리고 불량한 소통 등을 언급합니다.

어려움에도 불구하고 제이콥은 이 경험이 그를 새로운 스타트업인 Carbn과 같은 더 나은 기회로 이끌었다고 평가합니다. 그는 다른 이들에게 조심하되 초기 단계의 벤처에서 배울 수 있는 가능성도 고려해보라고 권장합니다.

스페인과 포르투갈에서 대규모 정전이 발생했으며, 프랑스 남부 일부 지역도 영향을 받았습니다. 정전은 정오 무렵 시작되어 대중교통과 응급 서비스에 차질을 빚었습니다. 정확한 원인은 아직 밝혀지지 않았지만, 사이버 공격과 관련이 있을 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다.

해커 그룹인 다크 스톰 팀과 노네임057이 소셜 미디어를 통해 정전의 책임을 주장하며, 여러 포르투갈 정부 부처에 대한 방해를 암시하는 링크를 공유했습니다. 이 사건은 사이버 전쟁의 격화에 대한 우려를 불러일으키고 있으며, 특히 노네임057이 NATO와 관련된 국가들을 겨냥해 온 것으로 알려져 있어 더욱 주목받고 있습니다.

유럽 당국은 상황을 조사 중이지만, 사이버 공격 주장에 대한 공식적인 반응은 아직 나오지 않았습니다. 만약 이번 정전이 사이버 사건으로 확인된다면, 최근 몇 년간 유럽의 민간 인프라에 대한 가장 중요한 디지털 공격 중 하나가 될 것입니다.

저자는 의대에서 허벅지를 해부한 경험을 공유하며, 그 해부가 아름답고 정돈된 구조 덕분에 가장 좋아하는 해부였다고 설명합니다. 허벅지를 감싸고 있는 근막인 '파시아 라타'는 근육을 덮고 있으며, 근육 수축을 내부로 유도해 혈액 순환에 중요한 역할을 합니다. 이는 중력에 맞서 혈액이 심장으로 돌아가는 데 도움을 줍니다.

저자가 파시아를 벗겨내면 잘 정의된 여러 근육들이 드러납니다. 여기에는 장골근, 대요근, 대퇴사두근, 내전근, 그리고 넙다리빗근이 포함됩니다. 저자는 허벅지의 복잡한 디자인에 대해 생각하며, 그 형태와 기능이 자연의 효율성을 보여준다고 언급합니다. 이러한 효율성은 생존에 필수적입니다. 저자는 허벅지의 구조가 진화에서 운동의 중요성을 잘 보여준다고 결론짓습니다. 생존을 위해서는 인지보다 움직임이 더 중요하다는 점을 강조합니다.

이 프로젝트는 저자의 3세 아들을 위해 간단한 오프라인 오디오 플레이어를 만드는 것을 목표로 하고 있으며, 게임보이 디자인에서 영감을 받았습니다. 이 기기는 인터넷 연결 없이 물리적인 카트리지에서 오디오북을 재생합니다.

개발 과정에서 저자는 다양한 전자 기술을 배웠습니다. 여기에는 납땜, 마이크로컨트롤러(ESP32) 사용, 데이터시트 읽기, KiCad와 같은 소프트웨어로 PCB 설계, 3D 모델 제작 등이 포함됩니다. 이 프로젝트는 2025년 1월부터 사용되고 있으며, 아이의 일상적인 오디오 플레이어로 활용되고 있습니다.

Boxie의 주요 특징은 다음과 같습니다. 디자인은 게임보이를 닮았고, 휴대가 간편하며 배터리로 작동합니다. 오디오 저장을 위해 마이크로 SD 카드를 사용하며, 쉽게 식별할 수 있도록 라벨이 붙어 있습니다. 볼륨 조절을 위한 간단한 노브와 탐색을 위한 버튼이 있어 사용이 편리하며, 카트리지를 삽입하거나 제거할 때 자동으로 전원이 켜지거나 꺼집니다. 또한, 떨어뜨려도 견딜 수 있도록 내구성이 뛰어나고 안전한 배터리(NiMH)를 사용합니다.

기술적인 구성 요소로는 다목적이고 비용 효율적인 ESP32-S3 마이크로컨트롤러가 사용되며, 소리 증폭을 위해 MAX98357A DAC가 활용됩니다. 충전 및 전원 보호를 위한 맞춤형 PCB가 설계되어 배터리 소모 없이 기기를 사용할 수 있도록 합니다. 3D 프린팅된 외관은 부품을 깔끔하고 안전하게 수납할 수 있도록 설계되었습니다.

개발 과정에서는 기존의 오픈 소스 디자인을 참고하며 많은 연구와 학습이 이루어졌습니다. 저자는 다른 사람들도 기본 아두이노 프로젝트를 넘어 전자 기술을 탐구해 보기를 권장합니다.

앞으로는 헤드폰 잭과 USB 카트리지 리더를 추가하여 파일 관리가 더 용이해질 계획입니다. Boxie 프로젝트는 창의성, 전자 기술, 실용적인 육아가 성공적으로 결합된 사례로, 어린이를 위한 내구성 있고 매력적인 오디오 플레이어를 만들어냈습니다.

디버깅 기술을 가르치는 데 있어 어려움과 메모리에서 패턴을 인식하는 것의 중요성에 대해 논의합니다. 패턴 인식은 주로 경험에서 비롯된다고 강조합니다. 저자는 독자가 문제를 식별하는 능력을 기를 수 있도록 몇 가지 일반적인 패턴을 공유합니다. 특히 메모리 손상과 관련된 문제를 다룹니다.

첫 번째로, 정렬된 데이터에 대해 설명합니다. 메모리에는 종종 정렬된 32비트 또는 64비트 데이터가 포함되어 있으며, 이를 청크 단위로 보면 패턴이 드러납니다. 이러한 패턴은 메모리 손상과 관련된 잠재적 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.

두 번째로 포인터를 인식하는 것이 비교적 간단하다고 언급합니다. 포인터는 일반적으로 특정 주소 범위 내에 위치하기 때문에 메모리 덤프에서 패턴을 통해 값이 포인터인지 확인할 수 있습니다.

세 번째로, UTF-16 인코딩에 대해 설명합니다. 윈도우에서 흔히 사용되는 UTF-16 데이터는 구조를 통해 식별할 수 있으며, 16진수로 볼 때 교차 바이트에 0이 나타나는 특징이 있습니다.

네 번째로, 실행 가능한 코드에서 패턴을 인식하는 것이 함수 식별에 도움이 된다고 말합니다. 특정 바이트 시퀀스는 일반적인 명령어를 나타내는 경우가 많습니다.

마지막으로, 높은 엔트로피 데이터를 다룹니다. 명확한 구조가 없는 데이터는 압축되거나 암호화된 경우가 많습니다. 높은 엔트로피 데이터를 식별하는 것은 복잡할 수 있으며, 종종 헤더나 서명을 찾아야 합니다.

저자는 데이터 패턴을 인식하는 데 만족감을 표현하며 독자들에게 자신의 팁을 공유해 줄 것을 초대합니다.

요약이 없습니다.

저자는 1991년 동계 올림픽을 배경으로 한 비디오 게임 "The Games: Winter Challenge"를 회상하며 그 메커니즘에 대한 호기심과 향수를 느끼고 있다. 컴퓨터 과학자로서 단순히 게임을 즐기는 것보다 게임의 내부 작동 방식을 이해하는 데 더 관심이 있다. 저자는 어린 시절 100미터 스키 점프를 시도했던 기억을 떠올리며, 게임의 리플레이 시스템을 활용해 플레이를 최적화할 계획이다.

이 여정은 게임의 다양한 버전을 수집하는 것으로 시작된다. 여기에는 원본 출시판과 GOG 버전이 포함된다. 원본 게임은 복사 방지를 위해 물리적인 코드 휠을 사용했지만, GOG 버전에서는 이를 제거하여 플레이어들이 게임 버그에 대한 문제를 보고하고 있다. 저자는 복사 방지를 우회한 크랙 버전 등 여러 게임 버전을 조사한다.

게임의 바이너리 코드를 분석하는 과정에서 저자는 게임이 LZEXE라는 압축 방식을 사용하여 실행 파일을 압축하고 있음을 발견한다. 이를 풀어보니, 핵심 로직은 버전 간에 일관성을 유지하지만, 그래픽과 사운드와 같은 자원은 다르게 구성되어 있다. 저자는 또한 DOS 프로그램이 인터럽트를 통해 운영 체제와 상호작용하는 방식과 오버레이가 메모리 제한을 관리하는 데 어떻게 도움이 되는지를 설명한다.

이 탐구는 초기 비디오 게임 개발의 복잡성과 오래된 소프트웨어를 이해하고 최적화하는 데 있어 겪는 어려움을 드러낸다.

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AI가 생성한 코드는 소프트웨어 보안에 심각한 위험을 초래할 수 있으며, 특히 "패키지 환각"이라는 개념이 문제를 일으킵니다. 이는 코드 내에서 존재하지 않는 라이브러리를 참조하는 경우를 말합니다. 최근 연구에 따르면, 다양한 AI 모델이 생성한 576,000개의 코드 샘플 중 약 440,000개가 이러한 허구의 의존성을 포함하고 있어 공급망 공격에 취약하다고 합니다.

이러한 공격은 잘못된 이름의 패키지로 인해 발생하는 혼란을 이용합니다. 사용자가 AI의 출력을 검증 없이 신뢰할 경우 악성 코드가 사용자 시스템에서 실행될 수 있습니다. 연구 결과에 따르면, 오픈 소스 모델이 상업용 모델보다 환각 비율이 더 높았으며, 자바스크립트 코드에서 환각이 파이썬 코드보다 더 많이 발생했습니다.

이러한 발견은 신뢰할 수 없는 AI 출력의 지속적인 문제를 강조하며, 전문가들은 대부분의 코드가 AI에 의해 생성될 미래를 예측하고 있어 우려를 낳고 있습니다. 개발자들은 AI가 생성한 코드를 검증하고 잠재적인 취약점으로부터 보호하기 위해 신중해야 합니다.

미국 하원은 TAKE IT DOWN 법안을 통과시켰습니다. 이 법안은 영향력 있는 개인이 자신이 싫어하는 합법적인 발언을 삭제할 수 있도록 허용할 수 있습니다. 트럼프 대통령은 이 법을 사용해 비판자들을 침묵시킬 것이라고 밝혔습니다. 이 법안은 친밀하거나 성적인 내용을 포함한 이미지에 대한 광범위한 삭제 조항을 포함하고 있으며, 오용에 대한 안전장치가 부족합니다. 온라인 플랫폼은 48시간 이내에 콘텐츠를 삭제해야 하며, 이로 인해 법적인 콘텐츠까지 삭제할 위험이 커질 수 있습니다. 이 법은 플랫폼이 암호화된 발언을 감시하도록 압박할 수 있어, 온라인 개인 정보와 보안에 위협이 될 수 있습니다. 새로운 삭제 규정을 만드는 대신, 의회는 비동의 이미지 공유 피해자에 대한 기존 보호를 강화하는 데 집중해야 합니다.

요약이 없습니다.

베르트랑 마이어는 블로그 글 "컴퓨터 과학 회의의 화석화 되돌리기"에서 현재 컴퓨터 과학 회의가 직면한 문제들을 논의합니다. 그는 연구 발표에 중요한 이 회의들이 지나치게 관료적이고 경력 중심으로 변해 혁신을 촉진하는 데 효과적이지 않다고 지적합니다.

첫째, 컴퓨터 과학은 다른 분야와 달리 연구 발표를 위해 회의에 크게 의존합니다. 하지만 많은 참석자들은 제출물의 품질이 저하되었다고 느끼고 있습니다.

둘째, 회의 제출 과정의 형식화와 엄격한 규칙이 증가하면서 내용보다 외형에 중점을 두게 되었습니다. 이러한 변화는 수용이 혁신적인 아이디어를 공유할 기회가 아니라 경력의 이정표로 여겨지는 문화를 만들어냈습니다.

셋째, 많은 회의가 논문 제출에 대한 엄격한 기준을 개발하여 창의성을 억제할 수 있습니다. 가치 있는 아이디어를 제시하더라도 특정 형식이나 기준에 맞지 않으면 논문이 거부되는 경우가 많습니다.

넷째, 형식적 요구 사항에 대한 강조는 혁신적인 작업이 거부되는 결과를 초래할 수 있습니다. 혁신적인 아이디어는 기존의 틀에 잘 맞지 않을 수 있기 때문입니다.

마지막으로, 마이어는 회의를 개선하기 위해 조직자들이 엄격한 구조를 따르기보다는 아이디어의 본질을 평가하는 데 집중해야 한다고 제안합니다. 또한, 회의 참여와 관련된 경력 유인을 줄여 경험이 풍부한 연구자들이 심사 과정을 이끌 수 있도록 해야 한다고 강조합니다.

전반적으로 이 글은 회의 운영 방식을 재평가하여 과학 지식을 공유하고 발전시키는 데 여전히 가치 있는 장소로 남도록 해야 한다고 촉구합니다.

AEAD는 "연관 데이터가 포함된 인증 암호화"를 의미합니다. 현대 암호학에서 중요한 이유는 데이터를 안전하게 암호화하면서 그 진위를 확인할 수 있는 방법을 제공하기 때문입니다.

AEAD를 사용하는 이유는 현재 산업 표준으로, TLS 1.3 및 QUIC와 같은 프로토콜에서 사용됩니다. 이는 데이터의 보안과 무결성을 보장하는 데 도움을 줍니다.

암호학에서 인증이란 메시지가 변경되지 않았고 합법적인 출처에서 왔음을 확인하는 것을 의미합니다. 이는 보안에 매우 중요합니다. 인증이 없으면 공격자가 메시지를 조작할 수 있는 위험이 있습니다.

이전에는 암호화와 인증이 별도의 단계에서 이루어졌기 때문에 실수가 발생할 수 있었습니다. 그러나 libsodium 라이브러리와 같은 최신 방법은 이 과정을 결합하여 안전한 암호화를 구현하기 쉽게 만들어줍니다.

연관 데이터란 때때로 암호화된 데이터와 함께 암호화되지 않은 정보를 전송해야 할 때를 말합니다. 예를 들어, 채팅 앱에서 대화 ID와 같은 정보를 포함할 수 있습니다. AEAD는 이러한 연관 데이터를 포함하고 인증할 수 있도록 하여 가로채기와 조작을 방지합니다.

AEAD에서는 암호화된 메시지와 연관 데이터가 함께 인증되므로 과정이 간소화되고 오류 가능성이 줄어듭니다.

표준화된 AEAD 암호화 알고리즘이 많이 있으며, AES256-GCM이나 ChaCha20-Poly1305와 같은 알고리즘이 있습니다. 최선의 선택을 위해 구글의 Tink와 같은 암호화 라이브러리의 지침을 따르는 것이 좋습니다.

결론적으로, AEAD는 데이터의 기밀성과 진위를 보장하는 현대적이고 안전한 암호화 방법으로, 민감한 정보를 다루는 개발자와 애플리케이션에 필수적입니다.

CSS Zen Garden은 디자이너들이 동일한 HTML 구조를 유지하면서 아름다운 웹 페이지를 만들 수 있도록 CSS(종속 스타일 시트)의 가능성을 보여주는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 경험이 많은 사용자와 초보자 모두의 참여를 장려하며, 시작하는 데 도움이 되는 샘플 파일과 자료를 제공합니다.

이 프로젝트의 목적은 창의력을 자극하고 CSS가 웹 디자인을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 보여주는 것입니다. 사용자들은 HTML은 수정할 수 없지만 CSS는 자유롭게 변경할 수 있습니다. 샘플 파일을 다운로드하여 자신만의 디자인을 만들고, 이를 사이트에 포함될 수 있도록 제출할 수 있습니다.

참여의 이점으로는 기여자들이 인정을 받을 수 있고, CSS의 힘을 보여주는 자료를 함께 구축하는 데 기여할 수 있다는 점이 있습니다. 제출물은 주로 CSS 1과 2를 사용해야 하며, CSS 3과 4는 제한적으로 사용할 수 있습니다. 이는 주요 브라우저 간의 호환성을 보장하기 위한 것입니다. 디자인은 최소한 IE9 이상과 최신 버전의 Chrome 및 Firefox에서 작동해야 합니다.

참여자들은 원본 작품을 제출해야 하며, 저작권 법을 준수해야 합니다. CSS는 교육 목적으로 Creative Commons 라이선스 하에 배포되어야 합니다. 전반적으로 CSS Zen Garden은 디자이너들이 자신의 기술을 보여주고 혁신적인 웹 디자인 갤러리에 기여할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 기사는 덴마크 히비도르 병원의 완화 치료 병동에서 환자들의 경험을 다루고 있으며, 말기 환자에 대한 직원들의 따뜻한 접근 방식을 강조합니다. 전통적인 치료가 치유에 중점을 두는 것과 달리, 이 병동은 편안함을 제공하고 죽음에 대한 두려움을 덜어주는 것을 우선시합니다.

레네 담가르드와 같은 환자들은 생의 끝자락에 다다르면서 신체적 고통뿐만 아니라 정서적, 존재적 고통에 대해서도 지원을 받습니다. 의사와 간호사 등 직원들은 환자들의 필요와 두려움을 경청하는 것이 중요하다고 강조합니다.

이 기사는 완화 치료 접근 방식을 덴마크에서 진행 중인 보조적 죽음에 대한 논의와 대조하며, 많은 환자들이 말기 질환에도 불구하고 가능한 한 오래 살기를 원한다는 점을 시사합니다.

환자 치료를 논의하기 위해 매일 직원 회의가 열리며, 이는 환자와 가족을 위한 의료적 필요와 정서적 지원을 모두 다룹니다.

이 치료 병동은 차분한 분위기를 조성하여 환자들이 사랑하는 이들과 연결되고 의미 있는 작별 인사를 할 수 있도록 돕습니다. 이는 존엄한 죽음을 위해 매우 중요하게 여겨집니다.

리브 시몬센과 니엘스 아브라함센과 같은 개별 환자들의 사례는 완화 치료를 받는 사람들의 다양한 경험과 감정을 보여줍니다. 이들은 두려움과 슬픔에서부터 기쁨과 희망의 순간까지 다양한 감정을 겪고 있습니다.

전반적으로 이 기사는 생의 마지막 단계에서의 따뜻한 돌봄의 중요성을 강조하며, 편안함, 정서적 지원, 그리고 죽음의 존엄성에 초점을 맞추고 있습니다.

제공된 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 알려주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

Soupault 5.0.0 버전이 2025년 4월 24일에 출시되었습니다. 이 버전은 저자의 서버와 GitHub에서 다운로드할 수 있습니다.

주요 기능으로는 내장된 Markdown 지원이 추가되어 사용자가 외부 변환기를 사용하지 않고도 Markdown을 직접 사용할 수 있게 되었습니다. 새로운 위젯으로는 사용자 정의 HTML 요소를 Lua 코딩 없이 실제 HTML로 변환하는 element_template과 운영 체제에 따라 명령을 조정할 수 있는 os_family 옵션이 있습니다. 또한 테이블 정렬과 문자열 변환을 위한 새로운 플러그인 기능이 추가되었습니다.

변경 사항으로는 이제 엄격 모드만 사용 가능하며, 이전의 오류 무시 설정은 더 이상 지원되지 않습니다. 사이트 인덱스는 기본적으로 모든 페이지에서 사용할 수 있게 되었습니다. Soupault는 이제 모든 페이지를 처리하기 전에 RAM에 로드하기 때문에 매우 큰 웹사이트를 처리할 때 메모리가 부족할 수 있습니다. 또한, 특정 오래된 기능과 옵션이 제거되거나 통합되어 간소화되었습니다.

Windows 전용 업데이트로는 로그에 대한 ANSI 색상 지원이 기본적으로 활성화되었으며, 실행 파일은 Windows Server 2022에서 빌드되었습니다. 버그 수정 사항으로는 깨끗한 URL이 이제 일관되게 끝 슬래시를 포함하며, 모든 내장 위젯에서 선택자 목록이 지원됩니다.

앞으로의 계획으로는 위젯 구성 유효성 검사를 개선하고, 병렬 페이지 처리를 개발하며, 사용자 정의 작업과 WASM 플러그인의 통합 가능성을 검토할 예정입니다. 업그레이드하기 전에 사용자는 구성 조정이 필요할 수 있으므로 릴리스 노트를 검토하는 것이 좋습니다.

Internet-in-a-Box는 인터넷 없이도 교육 자료에 접근할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 시스템은 원격 마을과 같은 지역 사회에 로컬 Wi-Fi를 통해 서비스를 제공합니다. 설치는 35달러짜리 라즈베리 파이 컴퓨터에서 가능하며, 완전 조립된 제품은 58달러에 구매할 수 있습니다.

설치는 간편합니다. 사용자는 Internet-in-a-Box 웹사이트나 GitHub에서 무료 소프트웨어를 다운로드하여 라즈베리 파이나 리눅스 PC에 설치할 수 있습니다. OpenStreetMap과 같은 추가 자료도 포함할 수 있습니다. 이 시스템은 Kiwix와 Archive.org와 같은 라이브러리에서 제공하는 다양한 언어의 맞춤형 콘텐츠 팩을 제공하며, 학생과 교사를 위한 교육 비디오와 앱도 포함되어 있습니다.

이 프로젝트는 자원봉사자들에 의존하며, 지역 사회의 참여를 장려합니다. 사용자는 지역 콘텐츠와 유물을 추가할 수 있습니다. Internet-in-a-Box는 특히 서비스가 부족한 지역에서 모든 사람의 학습 기회를 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 이니셔티브는 2013년 시작 이후 크게 발전하였으며, 계속해서 지역 사회의 지원과 기여를 요청하고 있습니다.

이 프로젝트는 하드웨어 부동 소수점 유닛(FPU)이 없는 구형 486SX 프로세서를 위한 NetBSD 운영 체제에서 x87 부동 소수점 유닛 에뮬레이션 지원을 복원하는 것을 목표로 하고 있습니다. NetBSD 10.x에서 MATH_EMULATE 옵션을 다시 활성화하고, FPU 에뮬레이션 지원을 제거했던 이전 변경 사항을 조정합니다.

현재 이 프로젝트는 진행 중이며, 버그가 있을 수 있습니다. 사용 시 주의가 필요합니다. 일부 함수, 예를 들어 fyl2x는 작동하지만 표준 라이브러리에서 호출할 때 잘못된 결과를 줄 수 있습니다. 다양한 FPU 명령어가 성공적으로 에뮬레이션되었으며, 대부분의 기본 작업이 잘 작동합니다.

에뮬레이션된 명령어는 다음과 같습니다. 초기화 명령어인 fninit는 정상 작동하며, 로드 작업인 fld, fldt, filds, fildl도 잘 작동합니다. 저장 작업인 fstps, fstpt 역시 정상입니다. 산술 연산인 fadd, fsub, fmul, fdiv도 문제없이 작동하며, 비교 명령어인 fcom, fucom, ftst도 정상입니다. 스택 조작 명령어인 fxch, fchs, fabs도 잘 작동하지만, fyl2xp1과 fsqrt와 같은 일부 특수 작업은 지원되지 않습니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저 소스 코드를 다운로드한 후, MATH_EMULATE 옵션을 포함하도록 구성 파일을 수정하여 커널을 컴파일합니다. 이후 새 커널을 설치하면 됩니다. 추가 지원이 필요하거나 문제를 보고하려면 Mikhail Zakharov에게 연락하십시오. 이 프로젝트는 BSD-2-Clause 라이센스에 따라 라이센스된 원본 코드를 기반으로 하고 있습니다.

이 기사는 실리콘밸리와 그 너머의 엘리트 인사들 사이에서 영향력 있는 그룹 채팅의 증가에 대해 다루고 있으며, 특히 COVID-19 팬데믹 동안과 이후에 더욱 두드러졌습니다. 이 채팅은 주로 Signal과 WhatsApp 같은 플랫폼에서 이루어지며, 정치 및 문화적 논의의 공간으로 자리 잡고 있습니다. 여기서는 기술과 우파 이념이 혼합된 논의가 이루어집니다.

그룹 채팅의 기원은 2010년대 후반으로 거슬러 올라가며, 팬데믹 동안 더욱 활발해졌습니다. 마크 안드리센과 다른 이들이 공적 감시에서 벗어난 사적인 논의를 위한 공간을 만들었습니다. 이들 그룹의 주요 인물로는 벤처 자본가인 마크 안드리센이 있으며, 그는 이러한 논의의 중심 인물로 여겨집니다. 조 론스데일과 발라지 스리니바산 같은 다른 인물들도 포함되어 있으며, 이들은 정치부터 문화까지 다양한 주제에 대해 열띤 토론을 벌입니다.

이 채팅은 기술 엘리트들 사이에서 친 트럼프 연합을 형성하는 데 중요한 역할을 했습니다. 참가자들은 덜 검열된 환경에서 아이디어와 전략을 공유할 수 있었고, 이는 미국 정치와 미디어에 영향을 미치는 '다크 매터'로 여겨집니다. 참가자들은 주류 소셜 미디어에서 소외된 아이디어를 논의할 수 있는 반문화 운동의 일원이라는 감정을 표현했습니다. 이로 인해 실리콘밸리에서 우파 정치로의 뚜렷한 변화가 나타났습니다.

리버럴과 다른 정치 세력 간에도 그룹 채팅이 존재하지만, 이들 기술 우파 채팅의 독특한 성격은 특별한 지적 환경을 조성했습니다. 그러나 논란이 되는 주제에 대한 토론 중에는 긴장이 발생하기도 했습니다. 사라지는 메시지와 암호화된 플랫폼의 사용 덕분에 많은 논의가 비공식적으로 이루어졌지만, 이러한 채팅의 영향력은 공적 대화와 소셜 미디어로 퍼져 나갔습니다.

소셜 미디어의 역학이 변화함에 따라 이러한 그룹 채팅이 어떻게 적응할지, 그리고 변화하는 정치적 환경에서 그들의 영향력이 지속될지에 대한 추측이 존재합니다. 전반적으로 이 기사는 현대 정치 담론에서 이러한 그룹 채팅이 차지하는 중요한 역할을 강조하고 있습니다.

Autarkie는 Rust로 만들어진 문법 퍼저로, 프로시저 매크로를 사용하여 대부분의 기능을 자동화합니다. 이 도구는 Nautilus라는 다른 도구에서 영감을 받았습니다.

Autarkie의 주요 특징은 다양한 문법 퍼저의 간단한 대체 역할을 하며, "구조 인식" 없이 실제 문법 퍼징을 수행할 수 있다는 점입니다. AFL++(Forkserver)와 cargo-fuzz(Inprocess)와 호환되며, Rust로 정의된 문법을 사용하여 C/C++ 코드를 퍼징할 수 있습니다. 사용자 친화적이며 복잡한 부분은 사용자에게 숨겨져 있습니다. 다른 퍼징 도구와 쉽게 통합할 수 있는 장점도 있습니다.

독특한 기능으로는 문법 유지 관리가 필요 없고, 코드 변경 시 자동으로 업데이트됩니다. 철저한 문법 검사를 통해 필요한 모든 유형이 포함되도록 보장합니다. 재사용 가능한 코퍼스를 제공하여 퍼저를 일시 중지하고 다시 시작해도 진행 상황을 잃지 않습니다. 다른 퍼저로부터 학습할 수 있는 기능도 개발 중에 있으며, 네이티브 cmplog 지원도 진행되고 있습니다.

사용 예시로는 C/C++ 프로젝트의 퍼징이 있습니다. 예를 들어, Rust로 정의된 문법을 사용하여 SQLite3를 5분 이내에 퍼징하는 방법을 보여줍니다. Rust 프로젝트의 퍼징 예시로는 Solana의 sbpf 인터프리터를 쉽게 퍼징하는 방법이 있습니다.

제한 사항으로는 Autarkie가 현재 베타 버전이기 때문에 사용자가 문제를 겪을 수 있습니다. 유형은 모든 데이터를 소유해야 하며, 기술적 요구 사항으로 인해 라이프타임을 사용할 수 없습니다. 특정 기능 때문에 Rust의 야간 빌드 버전에서만 작동합니다.

사용자들의 피드백과 기여를 적극적으로 환영합니다.

2025년 4월 28일, 포르투갈과 스페인에서 대규모 정전이 발생해 일상생활과 서비스에 큰 영향을 미쳤습니다. 정전은 UTC 기준으로 10시 34분에 시작되었으며, 포르투갈의 전력망 운영자는 스페인 전력망의 문제 때문이라고 밝혔지만, 이는 나중에 부인되었습니다.

포르투갈에서는 인터넷 트래픽이 크게 감소했습니다. 처음에는 50% 감소했으며, 5시간 이내에 정상 수준보다 90%까지 떨어졌습니다. Cloudflare의 DNS 해석기 요청은 처음에 40% 줄어들었습니다. NOS, Vodafone, MEO와 같은 지역 인터넷 제공업체들도 트래픽이 급격히 감소했습니다. 사람들이 정보를 찾으려는 모바일 트래픽은 증가했지만, 전체 모바일 트래픽은 감소했습니다. 연결 품질도 저하되어 평균 다운로드 속도가 40Mbps에서 15Mbps로 떨어지고, 지연 시간은 20ms에서 50ms로 증가했습니다. 인터넷에서 보이는 IP 주소의 수가 줄어들어 네트워크 인프라에 문제가 있음을 나타냈습니다.

스페인에서도 인터넷 트래픽이 처음에 약 60% 감소했으며, 곧 정상 수준보다 80%까지 떨어졌습니다. Cloudflare의 DNS 요청 트래픽도 크게 줄어들었지만, 시간이 지나면서 안정세를 보였습니다. 포르투갈과 마찬가지로 연결 품질이 악화되어 속도가 35Mbps에서 19Mbps로 떨어지고, 지연 시간은 22ms에서 40ms로 증가했습니다. 인터넷에서 보이는 IP 주소도 크게 줄어들었습니다.

두 나라 모두 일부 지역에서는 트래픽 감소가 더 심각하게 나타났습니다. 포르투갈의 아베이루와 비제우 지역, 그리고 스페인의 여러 지역에서 가장 큰 감소가 있었습니다.

프랑스와 안도라의 일부 지역도 영향을 받았지만, 스페인과 포르투갈에 비해 방해가 적었습니다. 모로코에서도 정전과 관련된 인터넷 트래픽 문제가 보고되었습니다.

전력이 복구되면서 인터넷 트래픽과 연결은 점진적으로 회복될 것으로 예상됩니다. Cloudflare는 상황을 지속적으로 모니터링하며 영향을 받은 지역의 인터넷 연결에 대한 업데이트를 제공하고 있습니다.

이 문서는 컴퓨터 메모리 관리의 다양한 측면을 다룬 책의 개요입니다. 목차의 주요 내용을 정리하면 다음과 같습니다.

첫 번째 장에서는 주제에 대한 개요를 제공합니다. 두 번째 장에서는 실제 하드웨어 메모리에 대해 논의합니다. 세 번째 장에서는 메모리 추상화에 대해 설명하며, 이를 통해 메모리를 더 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 소개합니다. 네 번째 장에서는 실행 중인 프로세스의 메모리 관리 방법을 다룹니다. 다섯 번째 장에서는 파일이나 장치를 메모리에 매핑하는 기술에 대해 설명합니다.

여섯 번째 장에서는 요청된 데이터가 메모리에 없을 때 발생하는 상황을 이해하는 페이지 폴트에 대해 설명합니다. 일곱 번째 장에서는 메모리 주소가 실제 위치로 어떻게 매핑되는지를 탐구합니다. 여덟 번째 장에서는 사용자 수준 애플리케이션이 메모리와 상호작용하는 방법을 다룹니다. 아홉 번째 장에서는 캐시된 페이지를 사용하여 데이터 접근 속도를 높이는 페이지 캐시에 대해 설명합니다.

열 번째 장에서는 캐시에서 저장소로 데이터를 다시 쓰는 과정인 쓰기 백에 대해 다룹니다. 열한 번째 장에서는 자원이 부족할 때 메모리를 관리하는 방법인 메모리 압박과 회수에 대해 설명합니다. 열두 번째 장에서는 물리적 메모리를 확장하기 위해 디스크 공간을 사용하는 스왑 메모리에 대해 다룹니다. 열세 번째 장에서는 메모리가 고갈된 상황을 처리하는 메커니즘인 OOM 킬러에 대해 설명합니다. 마지막으로 열네 번째 장에서는 실제 메모리 관리의 응용과 전략을 다룹니다.

참고를 위한 색인도 포함되어 있으며, 각 장은 책의 얼리 액세스 PDF 버전의 일부입니다.

이 글은 대형 언어 모델(LLM)이 인간 프로그래머를 대체할 수 있다는 주장을 반박하며, 피터 노어의 에세이 "프로그래밍은 이론 구축이다"를 인용합니다.

첫 번째로, 노어의 "이론" 개념은 철학자 길버트 라일의 아이디어에 기반합니다. 이론은 단순한 지식이 아니라 프로그램을 만들고 이해하는 데 필요한 실제 경험을 요구합니다.

두 번째로, LLM은 지식이 있는 것처럼 보이는 텍스트를 생성할 수 있지만, 진정한 이해나 이론을 가지고 있지 않습니다. LLM은 기존 데이터를 바탕으로 출력을 생성할 뿐, 스스로 이론을 만들거나 조정할 수 없습니다.

세 번째로, 프로그래밍은 단순히 코드를 작성하는 것이 아닙니다. 프로그램에 대한 깊은 이해를 개발하는 과정이 포함됩니다. 노어는 프로그래밍이 단순한 생산 과정이 아니라 통찰력과 경험이 필요하다고 강조합니다.

마지막으로, 인간 프로그래머는 실무 경험을 통해 이론을 구축하며, LLM은 이를 복제할 수 없습니다. 글은 LLM이 프로그래머를 대체하려면 인간처럼 이론을 개발해야 한다고 결론짓지만, 이는 가능성이 낮다고 말합니다.

전반적으로 이 주장은 프로그래밍이 LLM이 도달할 수 없는 복잡한 이해를 포함하고 있음을 강조합니다.

신뢰할 수 있는 시간 기록 서버 설정에 대한 안내입니다. 이 가이드는 Power Macintosh G4와 GPS 기술을 활용하여 신뢰성 있는 시간 기록 서버를 설정하는 방법을 설명합니다.

서버 설정을 위해 저자는 사용하지 않던 Power Mac G4 MDD를 활용하여 리눅스 서버를 만들었습니다. PCI SATA 카드를 이용해 SATA 드라이브를 설치했지만, MacOS와의 호환성 문제도 발생했습니다.

Debian 리눅스를 설치하기 위해 저자는 Debian 리눅스 CD를 사용해 G4를 부팅하고 SATA 드라이브에 운영 체제를 성공적으로 설치했습니다.

정확한 시간 기록을 위해 GPS 수신기가 필요합니다. GPS 수신기는 원자 시계와 동기화된 시간 데이터를 제공합니다. 추천하는 모델은 Navisys GR-601W_1PPS GPS 수신기로, 1밀리초 이내의 정확도로 시간 데이터를 전달할 수 있습니다.

소프트웨어 설치 단계에서는 Debian 패키지 관리자를 사용해 두 가지 패키지를 설치합니다. gpsd는 GPS 데이터 처리를 위해, ntp는 시간 동기화를 위해 필요합니다.

소프트웨어 구성에서는 gpsd를 설정하여 GPS 수신기가 제대로 작동하도록 하고, NTP를 특정 매개변수로 설정하여 정확성을 높입니다.

Debian에서 systemd로의 전환은 gpsd 구성에 몇 가지 문제를 일으켰습니다. 저자는 서비스 파일을 수정하여 특정 옵션을 포함시켜 이 문제를 해결했습니다.

시스템을 몇 시간 동안 운영한 결과, 시간 기록의 정확성이 매우 높았고, 오프셋과 지터가 최소화되었습니다. G4의 시계 정확도는 인텔 기계에 비해 현저히 개선된 것으로 나타났습니다.

저자는 지속적인 시간 기록 성능 모니터링을 설정했으며, 추가 소프트웨어 개발을 위한 기부를 권장하고 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 OpenAI의 o3 모델을 사용하여 어려운 체스 퍼즐을 테스트한 재미있는 경험을 공유합니다. 이 퍼즐은 유명한 체크메이트-in-2 문제로, 폴 모피에게 기인합니다.

모델은 이미지를 바탕으로 체스판을 세심하게 재구성하고, 말의 위치를 분석했습니다. 처음에는 명백한 수를 시도했지만, 그것들이 체크메이트로 이어지지 않을 것이라는 점을 깨닫고 의구심을 가졌습니다.

해결책을 찾는 과정에서 모델은 추론이 부족하다고 판단하고, 파이썬을 사용해 체스 엔진을 실행하려 했으나 필요한 모듈이 없어 실패했습니다. 이후에는 픽셀 분석을 통해 말의 위치를 추론하며 끈질기게 노력했습니다.

해결책을 찾는 데 어려움을 겪으면서 모델은 불안과 혼란의 징후를 보였습니다. 최선의 수를 찾지 못해 고민하는 모습이었습니다.

거의 8분간의 노력 끝에 모델은 온라인 검색을 통해 체스 포럼에서 해결책인 Ra6을 발견했습니다. 하지만 단순히 답을 복사하는 것이 아니라, 왜 그 수가 효과적인지 검증하고 이해했습니다.

모델의 문제 해결 접근 방식은 인간의 행동과 유사하다는 평가를 받았습니다. 스스로 추론하고 의구심을 가지며 다양한 도구를 시도한 후 온라인에서 도움을 요청한 것입니다. 이는 현재 AI 모델의 창의적 문제 해결에서의 강점과 한계를 모두 보여줍니다.

요약이 없습니다.

파이프 오르간은 파이프를 통해 소리를 내는 대형 악기로, 여러 개의 휘파람이 모여 있는 것과 비슷합니다. 각 파이프는 벨로우스나 송풍기에서 나오는 압축 공기로 가득 찬 바람 상자 위에 놓여 있습니다. 오르간에는 다양한 파이프 세트를 조절할 수 있는 스톱이 있어, 연주자가 여러 가지 음색을 선택할 수 있습니다. 스톱을 당기면 공기가 파이프를 통해 흐를 수 있지만, 소리는 키를 눌러야 발생합니다. 이때 키를 누르면 밸브가 열려 선택된 파이프로 공기가 들어갑니다.

모든 파이프 오르간은 독특하고 맞춤 제작됩니다. 제작 시 소리의 종류, 방의 크기, 악기의 외관, 예산 등의 요소를 고려합니다.

요약이 없습니다.

쿠미코는 얇은 나무 조각을 서로 맞물리게 하여 복잡한 기하학적 패턴을 만드는 일본 전통 목공예 기법입니다. 이 예술 형식은 아스카 시대(538-710년)로 거슬러 올라가며, 전 세계적으로 인기를 얻고 있습니다. 2025년 4월 24일부터 27일까지 워싱턴 D.C.에서 열리는 스미소니안 공예 쇼에서 소개될 예정입니다.

현대 쿠미코 장인인 데이비드 구트닉은 알래스카 삼나무로 작품을 만듭니다. 그는 나무를 정밀한 조각과 각도로 다듬어 아름다운 디자인을 형성합니다. 전통적인 모티프를 사용하면서도 대조적인 나무와 다채로운 직물을 활용해 현대적인 감각을 더합니다. 전통적인 쿠미코는 조인트의 압력만으로 조립되지만, 구트닉은 내구성을 위해 가끔 소량의 접착제를 사용하기도 합니다.

공예 쇼에 참가하는 또 다른 예술가인 마이클 주리도 쿠미코 기법을 활용하여 수제 가구를 제작합니다. 그의 작품에는 대마 잎 패턴과 같은 전통적인 디자인이 포함되어 있어 현대 예술에서 쿠미코의 다양성을 보여줍니다.

두 예술가는 쿠미코에 필요한 기술과 정밀성을 강조하며, 구트닉은 자신의 장인정신이 시간이 지남에 따라 향상된다고 말합니다. 이 고대 기법은 여전히 영감을 주고 발전하며, 전통과 현대의 창의성을 결합하고 있습니다.

이 텍스트는 웹 브라우저의 안전성과 기능을 확인하는 과정이 진행되고 있음을 나타냅니다.

2023년, '미래를 그리는 노동자' 프로젝트는 13명의 아마존 노동자가 아마존 이후의 미래에 대한 상상 소설을 쓰도록 도왔습니다. 이 책은 그들의 이야기를 담고 있으며, 아마존이 편리함을 강조하는 한편, 노동자들에게는 가혹한 환경을 강요하는 현실을 조명합니다. 이 프로젝트는 노동자들이 자신의 이야기를 표현하고 미래를 형성하는 데 참여하도록 격려합니다.

이 이야기들은 인간과 로봇 간의 협력, 개인의 혁명, 기업 착취의 영향 등 다양한 주제를 탐구합니다. 이 컬렉션은 현재의 노동 조건을 이해하고 이에 맞서 조직하는 데 있어 노동자의 이야기 전달의 중요성을 강조합니다.

교수와 작가 등 저명한 기여자들은 이러한 서사가 정치적 표현의 한 형태로서 상상력을 발휘할 수 있는 가능성을 부각시킵니다. 이 책은 기업의 통제에 저항하는 노동자와 공동체 간의 희망과 연대감을 고취하는 것을 목표로 합니다.

독자들은 온라인이나 팟캐스트, 오디오북 등 다양한 형식을 통해 이 이야기를 접할 수 있습니다. 또한 이 프로젝트는 이러한 주제를 논의하고 노동자의 목소리를 상상 소설에 담기 위한 이벤트도 개최합니다.

테슬라 내부자가 수년 만에 처음으로 회사 주식을 매입했습니다. 이 상황은 재미있다고 평가되고 있습니다. 2025년 4월 29일에 프레드 램버트가 작성한 기사에서는 이 구매의 중요성과 이에 대한 반응을 강조하고 있습니다.

많은 기술 스타트업 창업자들은 비기술적인 배경을 가진 경우가 많아 기술 공동 창업자를 찾는 데 어려움을 겪습니다. 이들은 자신의 가치가 과대평가되어 있다고 생각하는 경향이 있습니다. 좋은 아이디어가 있으면 자신이 필수적이라고 믿지만, 실제로는 그 아이디어를 실행하는 것이 더 중요합니다.

이런 창업자들 사이에서 흔히 나타나는 문제는 자아가 과도하게 부풀려져 있다는 점입니다. 이런 태도를 가진 사람과 함께 일하기를 꺼리는 숙련된 엔지니어들이 많습니다.

창업자들은 자신의 아이디어가 가장 중요한 기여라고 생각하며 가치를 잘못 판단하는 경우가 많습니다. 하지만 성공을 이끄는 것은 주로 기술 공동 창업자들이 수행하는 실행입니다. 역사적으로도 아이디어를 효과적으로 실행할 수 있는 사람이 아이디어 자체보다 더 가치 있다는 사실이 입증되었습니다.

창업자들은 자신의 가치를 높이기 위해 잠재 고객이나 투자자와의 강력한 관계와 네트워크를 개발하는 데 집중해야 합니다. 많은 사람들과 연결하거나 제품에 대한 관심을 불러일으킬 수 있는 능력을 보여주는 것이 공동 창업자로서 더 매력적으로 만들 수 있습니다.

가장 성공적인 창업자들은 가치 있는 네트워크에 접근할 수 있으며 관계를 구축하는 방법을 알고 있습니다. 이러한 분야에 집중함으로써 그들은 스타트업에 대한 기여를 강화하고 비즈니스 세계에서 진지한 플레이어로 자리매김할 수 있습니다.

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Slidev라는 도구의 주요 기능과 관련 자원에 대한 내용을 정리했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

주요 내비게이션 섹션에는 시작하기, 문법, 사용자 인터페이스, 애니메이션, 테마 및 애드온, 구성 요소, 레이아웃, 내보내기, 호스팅, 자주 묻는 질문 등이 포함되어 있습니다.

고급 기능으로는 설정을 사용자 맞춤형으로 조정하고, 레이아웃, 테마, 애드온을 작성하는 옵션이 있으며, 하이라이터, Vite, 플러그인 등 다양한 도구에 대한 설정도 제공합니다.

자원 부분에서는 쇼케이스, 테마 갤러리, 애드온 갤러리, 학습 자료 등을 포함하고 있습니다.

업데이트 사항으로는 영어와 간체 중국어로 된 버전 51.6.0의 릴리스 노트를 언급하고 있습니다.

전반적으로 Slidev를 효과적으로 사용하는 방법과 추가 자원을 찾는 방법에 대한 안내를 제공합니다.

요약이 없습니다.

Discorss는 RSS 피드를 요약하여 이를 Discord로 직접 전송하는 도구입니다. 사용자는 슬래시 명령어를 이용해 자신의 피드를 개인화할 수 있습니다. 더 많은 정보는 GitHub에서 확인할 수 있습니다. 이 도구는 샌프란시스코에서 개발되었습니다.

최근 발견된 취약점은 iOS에서 단 한 줄의 코드로 악용될 수 있는 심각한 문제를 드러냈습니다. 이 취약점은 기기가 "복원 진행 중" 상태에 빠지게 하여 사실상 사용 불가능하게 만들 수 있습니다. 이 문제는 Darwin 알림이라는 기능과 관련이 있으며, 이는 애플 기기에서 프로세스 간에 메시지를 주고받을 수 있게 해주는 기능입니다. 이 과정에서 특별한 권한이 필요하지 않아 악용의 위험이 존재합니다.

Darwin 알림은 애플 운영 체제에서 프로세스 간의 통신을 위한 저수준 메시지입니다. 이러한 메시지는 전송이나 수신 시 특별한 권한이 필요하지 않기 때문에 보안상 취약점으로 작용할 수 있습니다. 이 취약점을 입증하기 위해 "EvilNotify"라는 개념 증명 앱이 개발되었습니다. 이 앱은 기기를 강제로 재시작해야만 벗어날 수 있는 상태로 만드는 등 다양한 시스템 중단을 유발할 수 있습니다.

이 알림을 반복적으로 악용하면 기기가 사용할 수 없게 되어, 기능을 복구하기 위해서는 기기를 완전히 초기화하고 복원해야 합니다. 애플은 이 취약점을 보고받은 후, iOS 18.3에서 민감한 알림을 전송하기 위해 특별한 권한을 요구하도록 수정했습니다. 이 변경으로 인해 무단 앱이 시스템 운영을 방해할 수 있는 알림을 게시하는 것을 방지할 수 있게 되었습니다.

이 취약점은 2024년 6월에 보고되었으며, 발견에 대한 보상으로 17,500달러가 지급되었습니다. 이 문제는 공식적으로 CVE 번호(CVE-2025-24091)가 부여되었습니다.

양자 컴퓨팅이 점점 현실로 다가오고 있으며, 여러 기업들이 의학, 사이버 보안, 재료 과학 등 복잡한 문제를 해결하기 위한 실용적인 응용 프로그램을 개발하고 있습니다. 주요 도전 과제 중 하나는 많은 양자 비트(큐비트)를 효율적으로 처리할 수 있는 칩을 개발하는 것입니다.

구글과 마이크로소프트와 같은 대형 기술 기업들이 이 분야를 선도하고 있지만, 스타트업들도 연결성과 오류 수정 같은 분야에서 중요한 기여를 하고 있습니다. 주목할 만한 기업으로는 독일의 아케토닉스가 있으며, 이들은 600만 유로의 자금을 받아 전광학 칩을 개발하고 있습니다. 프랑스의 앨리스 앤 밥은 고양이 큐비트를 이용한 오류 내성 양자 컴퓨터를 만들기 위해 1억 4천만 달러를 모금했습니다. 아마존은 2025년 초에 첫 양자 칩인 오셀롯을 출시할 예정입니다. 미국의 아톰 컴퓨팅은 중성 원자를 이용한 양자 컴퓨터를 개발하고 있으며, 2025년 상용화를 계획하고 있습니다.

D-Wave는 양자 어닐링 시스템인 Advantage2 프로토타입으로 잘 알려져 있습니다. 미국의 이로큐는 헬륨 기반의 양자 칩에 집중하고 있으며 최근 자금을 확보했습니다. 일본의 후지츠와 리켄은 256 큐비트 초전도 양자 컴퓨터를 개발했습니다. 구글은 양자 오류 수정의 혁신으로 평가받는 새로운 칩인 윌로우를 소개했습니다. IBM은 1,121 큐비트 칩인 콘도르와 156 큐비트 프로세서인 헤론을 개발하고 있습니다. 인텔은 실리콘 스핀 큐비트를 기반으로 한 차세대 양자 칩을 출시할 계획입니다.

아이온큐는 트랩 아이온 양자 컴퓨터를 개발하고 있으며, 아이온큐 포르테를 포함하고 있습니다. 프랑스의 파스칼은 중성 원자를 활용하여 최근 1억 유로를 모금했습니다. 사이파이 양자 컴퓨팅은 광자 기술을 이용해 100만 큐비트 기계를 목표로 하고 있습니다. 리게티 컴퓨팅은 초전도 기술에 집중하고 있으며, 새로운 336 큐비트 시스템을 계획하고 있습니다. 미국의 쿼라사는 256 큐비트 중성 원자 컴퓨터인 아킬라를 출시했습니다. 캐나다의 자나두는 12 큐비트 광자 시스템인 오로라를 소개했습니다.

이들 기업은 각기 다른 접근 방식과 기술로 양자 컴퓨팅의 한계를 확장하고 있습니다.

이 프로젝트는 "alisp"라는 이름의 Lisp 인터프리터입니다. 목표는 Common Lisp과의 호환성을 이루는 것이지만, 개발자는 엄격한 준수에 대해서는 유연한 태도를 보이고 있습니다.

현재 이 프로젝트는 베타 개발 단계에 있으며, 인터프리터로서 기능하고 있습니다. 앞으로는 컴파일 기능을 추가할 계획이 있습니다.

주요 특징으로는 C89 문법으로 작성되었고, 사용자 입력을 위해 GNU readline을 사용하며, 임의 정밀 산술을 위해 GNU mp를 활용합니다. Common Lisp의 75% 이상의 기능을 포함하고 있으며, 기본 프로파일러와 단계별 실행이 가능한 디버거를 제공합니다.

사용자는 다음 명령어를 통해 저장소를 복제할 수 있습니다: git clone https://git.savannah.nongnu.org/git/alisp.git. 최신 기능과 수정 사항을 위해서는 배포된 tarball보다 저장소의 최신 버전을 사용하는 것이 좋습니다.

이 소프트웨어는 GNU 일반 공용 라이선스 버전 3 또는 그 이후 버전 하에 배포됩니다.

최근 업데이트에서는 LOOP 구조, 컴파일러 기능, 디버깅 도구 등 여러 기능이 개선되었습니다. 버전 이력은 다음과 같습니다: 1.1 버전은 2025년 3월에 출시되었으며 다양한 개선 사항이 포함되어 있습니다. 1.0 버전은 2024년 11월에 출시되었고, 주요 기능 개선이 있었습니다. 이전 버전들도 여러 개선 사항과 버그 수정이 포함되어 있습니다.

이 프로젝트는 단일 개발자인 안드레아 모나코가 유지 관리하고 있습니다. 사용자는 버그를 보고하고 기능을 제안할 수 있지만, 현재 패치를 통한 기여는 받지 않고 있습니다.

사용자는 Liberapay나 Patreon과 같은 플랫폼을 통해 프로젝트를 지원할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 저장소에 있는 README 및 NOTES 파일을 참조하면 됩니다.

블로그 글에서는 루비의 Ractors와 관련된 도전 과제와 개선 사항에 대해 다루고 있으며, 특히 동시 프로그래밍에서 논란이 되고 있는 #object_id 메서드에 초점을 맞추고 있습니다.

Ractors는 루비에서 병렬 코드를 실행하는 방법이지만, 루비 가상 머신의 전역 잠금으로 인해 성능 문제가 발생하여 단일 스레드 코드보다 느릴 수 있습니다. 최근에는 알려진 버그를 수정하고 경쟁 지점을 줄이기 위한 작업이 진행되고 있습니다. 특히, 문제가 있었던 문자열 중복 제거 해시 테이블을 잠금이 필요 없는 버전으로 교체하여 Ractors의 성능을 개선하는 중요한 업데이트가 있었습니다.

루비 2.7에서 #object_id 메서드의 구현이 변경되어 가비지 컬렉션 중 안정성을 위해 해시 테이블을 사용하게 되었지만, 이로 인해 추가적인 오버헤드가 발생하고 동시 접근을 위한 잠금이 필요해져 병목 현상이 생겼습니다. 저자는 #object_id의 최적화를 제안하며, 해시 테이블 항목 생성을 필요할 때까지 미루고, object_id를 객체 내에 직접 저장하는 방안을 고려하고 있습니다.

변경 사항은 루비의 객체 모델과 인스턴스 변수가 저장되는 방식을 이해해야 하므로 복잡합니다. 일부 객체는 인라인 저장을 사용하고, 다른 객체는 해시 테이블에 의존하기 때문에 최적화가 복잡해집니다. 저자는 이러한 문제를 해결하기 위한 패치를 작업 중이지만, 더 많은 노력이 필요하다고 인정하고 있습니다. 목표는 루비의 병렬성을 향상시키고 Ractors를 더 효율적으로 만드는 것입니다.

전반적으로 이 글은 루비의 동시성 기능을 개선하기 위한 지속적인 노력을 강조하며, 언어 설계의 복잡성을 다루고 있습니다.

OpenAI는 ChatGPT 내에 쇼핑 기능을 도입하여 사용자가 제품을 탐색하고 찾을 수 있도록 하고, 추천 및 구매 버튼도 제공할 예정입니다. 사용자는 ChatGPT에서 직접 결제할 수는 없으며, 대신 소매업체의 웹사이트로 이동하여 구매를 완료해야 합니다. 추천은 사용자 선호도와 다양한 출처의 제품 리뷰를 기반으로 개인화됩니다.

OpenAI의 검색 제품 책임자인 아담 프라이는 ChatGPT가 유료 광고가 아닌 자연스러운 제품 결과를 제공한다고 설명했습니다. 이는 쇼핑 경험을 더 대화형으로 만들고 개인 맞춤형으로 제공하여 구글 쇼핑과는 차별화된 점입니다. 또한 사용자는 ChatGPT에게 제품을 추천할 때 어떤 종류의 리뷰를 우선시할지 지시할 수 있습니다.

OpenAI는 이 새로운 기능과 관련된 제휴 수익 모델을 아직 구체화하고 있는 중입니다. 현재는 사용자 경험 개선에 중점을 두고 있으며, 향후 수익화 계획도 개발 중입니다. OpenAI는 2029년까지 1,250억 달러의 수익을 목표로 하고 있습니다. Perplexity와 구글과 같은 다른 기업들도 AI 기반 쇼핑 기능을 실험하고 있습니다.

이 기사는 IMSI 캐처라는 보안 취약점에 대해 다루고 있으며, 이는 모바일 네트워크에서 오랫동안 우려의 대상이 되어왔습니다. IMSI는 국제 모바일 가입자 식별자(International Mobile Subscriber Identity)로, 모바일 계정에 연결된 고유한 번호입니다. 이 번호는 SIM 카드가 네트워크에 연결되는 데 도움을 줍니다.

IMSI 캐처는 모바일 기기에서 IMSI를 포착할 수 있는 도구입니다. IMSI 캐처는 두 가지 유형이 있습니다. 첫 번째는 능동 IMSI 캐처로, 이는 셀 타워를 모방하여 기기를 속여 연결하게 만든 후 IMSI를 포착합니다. 이러한 장치는 감지 가능하며 불법입니다. 두 번째는 수동 IMSI 캐처로, 이는 통신을 방해하지 않고 청취하여 IMSI를 포착하므로 감지하기가 더 어렵습니다.

모바일 기기가 네트워크에 연결될 때, 자주 IMSI를 전송하며 이 과정은 특히 기기가 타워 간에 이동할 때 악용될 수 있습니다. 5G의 도입은 IMSI를 암호화하는 등의 보안 개선을 가져왔으며, 이제는 구독 영구 식별자(Subscription Permanent Identifier, SUPI)라는 이름으로 불립니다. 그러나 완전히 5G로 전환되지 않은 네트워크에서는 여전히 취약점이 존재합니다.

5G는 더 나은 보안을 제공하지만, 이전 세대(2G, 3G, 4G)에서 발생한 많은 기존 취약점이 여전히 남아 있습니다. 잘못 구성된 타워나 불완전한 5G 롤아웃은 사용자에게 위험을 초래할 수 있습니다. 사용자는 IMSI 캐처의 위험을 줄이기 위해 5G 연결을 우선시하거나 신호를 차단하는 파라데이 백을 사용하는 등의 조치를 취할 수 있습니다.

결론적으로, 5G가 보안 환경을 개선했지만, IMSI 캐처는 여전히 우려 사항으로 남아 있으며, 특히 구형 네트워크 표준이 여전히 사용되는 지역에서는 더욱 그렇습니다.

이 코드는 기본적인 지식이 있으면 함수형 프로그래밍의 작업이 생각보다 간단할 수 있음을 보여줍니다. 적절한 개념을 사용하면 그래프나 무작위성을 다루는 것이 Haskell에서도 쉽게 할 수 있습니다. 이 연습은 Haskell 기술을 향상시키고 언어의 다재다능함을 보여줍니다.

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