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216년 BCE의 카나에 전투는 로마 군대가 한니발에게 참담한 패배를 당한 역사적 사건입니다. 로마 군대는 한니발의 병력보다 수적으로 우세했지만, 그럼에도 불구하고 패배했습니다. 이 실패는 "카나에 문제"라고 불리며, 이는 조직이 과거의 성공과 기존의 지혜에 갇혀 스스로 재앙에 빠질 수 있음을 의미합니다.

로마 군사 시스템은 매우 효과적인 전략으로 많은 승리를 거두었습니다. 그러나 이 시스템에 의존한 나머지 새로운 전술에 대한 경계를 잃고 말았습니다. 한니발은 로마의 전술을 잘 이해하고 그들의 과신을 이용했습니다. 그는 비정상적인 전투 배치를 통해 로마 군대를 유인하여 함정에 빠뜨리고, 결국 그들을 포위해 대규모로 무찌르는 데 성공했습니다.

로마 군대는 여러 인지 편향을 보였습니다. 예를 들어, 자신이 믿고 싶은 정보만을 찾는 확인 편향과 집단사고가 그들을 한니발의 전술이 가져오는 위협을 인식하지 못하게 했습니다. 이와 유사한 현대의 사례로는 코닥, 블록버스터, 노키아 등이 있습니다. 이들 기업은 성공에 안주한 나머지 혁신에 적응하지 못하고 결국 실패했습니다.

조직이 자신의 성공에 의해 희생양이 되지 않기 위해서는 회의적인 태도를 장려하고, 가까스로 피한 실패를 연구하며, 반대 의견을 보상하고, 다양한 사고 모델을 개발해야 합니다. 또한, 자신의 정체성과 상반되는 것처럼 느껴지더라도 전략을 변경할 준비가 필요합니다.

카나에 문제는 과거의 성공이 미래의 성공을 보장하지 않는다는 점을 일깨워 줍니다. 조직은 자만과 안일함에 빠지지 않도록 경계를 해야 하며, 변화하는 상황에 적응하는 것이 생존에 필수적입니다. 이 글은 확립된 믿음에 의문을 제기하고 새로운 현실에 적응하는 것이 조직의 재앙적 실패를 예방하는 데 얼마나 중요한지를 강조합니다.

이 글은 소설, 음악, 영화에 대한 리뷰와 프로그래밍 통찰, 개인적인 생각을 모은 블로그 포스트 모음입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

소설 리뷰에서는 S.M. 스털링, 로버트 하인라인, 테리 프래쳇과 같은 작가들의 작품에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 음악 리뷰는 헤비 메탈, 포스트 펑크, 얼터너티브 록 등 다양한 장르의 음악을 다루며, 데스스펠 오메가와 다크쓰론 같은 밴드의 음악도 소개됩니다. 프로그래밍 부분에서는 Tcl, 공통 리스프(Common Lisp)와 cljq라는 새로운 도구에 대한 논의가 이루어집니다. cljq는 jq의 복잡한 JSON 처리 방식을 공통 리스프를 사용해 더 간단하게 대체하는 것을 목표로 하고 있습니다.

또한, 부르기뇽 소고기 요리법도 포함되어 있습니다. 개인적인 도전 과제로는 독자들에게 그들이 좋아하는 앨범과 노래에 대해 질문하는 음악 관련 챌린지가 있습니다.

이 블로그는 창의적인 리뷰, 프로그래밍 논의, 개인적인 생각을 다양한 주제로 결합하여 제공합니다.

워싱턴 대학교의 최근 연구는 강력한 수학 능력이 프로그래밍 학습에 필수적이라는 믿음에 도전하고 있습니다. 대신, 언어 능력과 문제 해결 능력이 더 중요하다고 제안하며, 특히 파이썬 학습에 있어서는 더욱 그렇습니다. 이 연구는 42명의 참가자가 온라인 파이썬 강좌를 수강하는 동안 그들의 인지 능력을 평가했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 언어 능력이 중요합니다. 언어 능력은 참가자들이 파이썬을 배우는 속도의 거의 20%를 차지했으며, 수학 능력은 2%에 불과하고 전체 학습 성공을 예측하지 못했습니다. 둘째, 뇌 활동의 상관관계가 발견되었습니다. 연구에서는 언어 학습과 관련된 베타 진동이 높을수록 프로그래밍 지식을 더 빨리 습득하는 것과 연관이 있음을 보여주었습니다. 셋째, 다양성에 대한 함의가 있습니다. 연구는 언어 능력이 뛰어난 여성들이 전통적으로 생각했던 것보다 프로그래밍에서 더 나은 기회를 가질 수 있음을 시사합니다. 이는 누가 좋은 프로그래머가 될 수 있는지에 대한 인식을 변화시킬 수 있습니다. 넷째, 교육 재평가가 필요합니다. 연구 결과는 프로그래밍 교육이 고급 수학 요구 사항에 덜 집중하는 것이 더 다양한 학생들을 유치하는 데 도움이 될 수 있음을 나타냅니다.

전반적으로 이 연구는 프로그래밍 교육과 인식의 변화를 촉구하며, 수학에 뛰어나지 않은 많은 사람들도 컴퓨터 과학에서 성공할 수 있다는 생각을 강조하고 있습니다.

1975년에 출시된 알테어 8800은 상업적으로 성공한 첫 번째 개인용 컴퓨터로 인정받고 있으며, 애플 I과 II와 같은 유명한 모델보다 앞서 있습니다. MITS에서 제작한 알테어는 사용자가 직접 조립해야 하는 키트 형태로, 키보드나 화면 대신 토글 스위치와 조명을 사용했습니다. 이 제품은 Popular Electronics 잡지의 표지에 실리면서 큰 주목을 받았고, MITS의 초기 판매 예상치를 훨씬 초과하여 약 25,000대가 판매되었습니다.

빌 게이츠와 폴 앨런은 알테어에서 영감을 받아 BASIC 프로그래밍 언어의 버전을 개발하였고, 이를 계기로 마이크로소프트가 설립되었습니다. 알테어 자체는 오래가지 않았지만, 초기 개인 컴퓨터 혁명에서 중요한 역할을 했으며, 애플 I을 포함한 이후의 컴퓨터에 영향을 미쳤습니다. 또한 알테어는 이후의 틈새 컴퓨터에서 사용된 S-100 버스 표준을 도입했습니다. 알테어의 유산은 개인 컴퓨팅의 50년과 마이크로소프트 BASIC의 탄생을 기념합니다.

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이 가이드는 모든 개발자가 알아야 할 중요한 Git 명령어를 정리한 것입니다. 다음은 주요 명령어와 그 기능입니다.

git init 명령어는 현재 폴더에 새로운 Git 저장소를 생성합니다. git clone은 원격 저장소의 로컬 복사본을 만듭니다. git status는 작업 디렉토리와 스테이징 영역의 현재 상태를 확인하는 데 사용됩니다. git add는 커밋을 위해 파일을 스테이징 영역에 추가합니다. git commit은 변경 사항의 스냅샷을 저장하고 설명 메시지를 추가합니다. git diff는 작업 디렉토리와 스테이징 영역 간의 차이 또는 커밋 간의 차이를 보여줍니다. git log는 커밋 기록을 표시합니다. git reset은 스테이징 영역의 변경 사항을 취소하거나 다른 커밋으로 이동합니다. git checkout은 브랜치를 전환하거나 파일을 이전 버전으로 복원합니다. git branch는 브랜치를 나열, 생성 또는 삭제합니다. git merge는 한 브랜치의 변경 사항을 다른 브랜치로 통합합니다. git pull은 원격 저장소에서 변경 사항을 다운로드하고 병합합니다. git push는 로컬 커밋을 원격 저장소에 업로드합니다. git stash는 커밋하지 않고도 변경 사항을 임시로 저장합니다. git remote는 원격 저장소를 관리합니다.

안전성을 위해 git status와 git log를 자주 사용하는 것이 좋습니다. 브랜칭과 스태시를 활용하여 더 안전한 개발을 시도해 보세요. 항상 명확하고 의미 있는 커밋 메시지를 작성하는 것이 중요합니다.

이 명령어들을 숙달하면 Git을 통해 프로젝트를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

Webflow는 모든 사용자에게 GreenSock Animation Platform(GSAP)을 완전히 무료로 제공하기로 결정했습니다. 이를 통해 개발자들은 강력한 애니메이션 도구를 비용 없이 사용할 수 있게 되었습니다. 이 결정은 2024년 Webflow가 GSAP를 인수한 이후 웹 애니메이션을 개선하고 팀들이 매력적인 웹사이트를 만들 수 있도록 지원하기 위한 것입니다.

주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다. 첫째, GSAP는 무료로 제공됩니다. 이전에 유료였던 모든 GSAP 도구와 플러그인이 이제 Webflow를 사용하지 않는 사용자에게도 무료로 제공됩니다. 둘째, 인기 있는 SplitText 플러그인이 업그레이드되어 파일 크기가 50% 줄어들고 접근성이 개선되었으며, 고급 마스킹 옵션과 새로운 반응형 기능이 추가되었습니다. 셋째, GSAP 플러그인은 이제 Webflow 내에서 쉽게 통합할 수 있어 사용자들이 애니메이션 작업을 더 간편하게 진행할 수 있습니다. 넷째, 사용자는 GSAP 애니메이션을 포함한 맞춤 코드를 사용하여 Webflow 사이트를 게시 전에 미리 볼 수 있습니다. 마지막으로, 향후 업데이트에서는 Webflow의 디자인 도구에 더 많은 GSAP 기능이 추가되고, 애니메이션을 직관적으로 생성하고 미리 볼 수 있는 새로운 방법이 제공될 예정입니다.

Webflow와 GSAP는 웹 애니메이션을 발전시키고 개발자들에게 시각적으로 매력적인 웹사이트를 만들 수 있는 향상된 도구를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

Rust는 안전성 기능으로 잘 알려진 프로그래밍 언어로, 저수준 시스템 프로그래밍에 많이 사용됩니다. 하지만 그 복잡성 때문에 개발자들이 컴파일 오류를 처리할 때 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

이 문제를 해결하기 위해 연구자들은 Rust 컴파일 오류를 자동으로 수정 제안을 하는 도구인 RustAssistant를 개발했습니다. 이 도구는 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여, 실제 인기 있는 오픈 소스 Rust 프로젝트에서 발생한 오류를 테스트했을 때 약 74%의 정확도를 기록했습니다.

RustAssistant의 작동 방식은 다음과 같습니다. 첫째, 개발자가 컴파일 오류를 만나면 RustAssistant는 Rust 컴파일러로부터 상세한 오류 메시지를 캡처합니다. 둘째, 오류와 관련된 코드의 중요한 부분을 추출하여 LLM이 필요한 정보를 갖도록 하고, 불필요한 세부사항은 피합니다. 셋째, 추출된 정보는 LLM에 전달되어 수정안을 제안합니다. 이 수정안은 전체 코드를 다시 작성하는 것이 아니라 작은 코드 변경입니다. 마지막으로, RustAssistant는 제안된 수정안을 적용하고 다시 Rust 컴파일러를 실행하여 오류가 해결되었는지 확인합니다. 만약 여전히 오류가 발생하면 이 과정을 반복하여 코드가 올바르게 컴파일될 때까지 진행합니다.

RustAssistant는 개발자들이 오류를 효율적으로 수정할 수 있도록 도와줌으로써 Rust 프로그래밍을 더 쉽게 사용할 수 있게 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 연구는 또한 Rust 컴파일 오류에 대한 데이터셋을 포함하여 추가 연구를 위한 기초 자료를 제공합니다.

연방 판사가 최근 법적 문서에 큰 만화 드래곤을 사용한 변호사를 비판하며, 그것이 주의를 분산시키고 부적절하다고 언급했습니다. 판사 레이 켄트는 앞으로 제출되는 문서에 드래곤 이미지를 포함하지 말라고 명령했습니다. 드래곤 로이어스라는 법률 회사를 운영하는 변호사 제이콥 A. 페론은 사람들이 드래곤을 좋아하기 때문에 이 이미지를 사용했다고 설명하며, 앞으로는 덜 두드러지게 사용할 계획이라고 밝혔습니다. 이 사건은 고객에 대한 의료 서비스 부족에 대한 심각한 혐의와 관련이 있습니다. 이 사건은 법조계에서 주목을 받았고, 드래곤과 관련된 많은 말장난이 언론 보도에서 사용되며 유머를 자아냈습니다.

블룸 필터는 아이템이 집합에 포함되어 있는지를 확률적 방법으로 효율적으로 확인하기 위해 설계된 데이터 구조입니다. 1970년 버턴 블룸에 의해 처음 소개되었습니다. 블룸 필터의 주요 장점은 다음과 같습니다.

속도와 공간 효율성: 블룸 필터는 아이템이 집합에 없는지를 판단하는 데 필요한 시간과 공간을 크게 줄여줍니다. 캐시 기능: 블룸 필터가 아이템이 없다고 표시하면, 해당 아이템이 집합에 없다는 것을 확신할 수 있습니다. 그러나 아이템이 있다고 표시할 경우, 잘못된 긍정 결과가 나올 가능성이 있습니다.

블룸 필터는 비트 배열과 여러 해시 함수로 구성됩니다. 아이템이 추가되면, 해당 아이템의 비트가 해시되어 특정 비트를 1로 설정합니다. 아이템의 포함 여부를 확인할 때는 다시 해시를 수행하고, 모든 해당 비트가 1이면 그 아이템이 존재한다고 간주합니다(잘못된 긍정 가능성이 있음).

예를 들어, 빈 블룸 필터로 시작합니다. "x"를 삽입하면 인덱스 1, 6, 15의 비트가 설정됩니다. "y"를 삽입하면 인덱스 6, 9, 13의 비트가 설정됩니다. 포함 여부를 확인할 때 "x"는 참(true)을 반환하고, "w"는 거짓(false)을 반환하며, "v"는 참(true)을 반환하지만 이는 잘못된 긍정입니다.

Go 언어에서 블룸 필터를 간단히 구현하면 필터를 생성하고, 아이템을 삽입하며, 포함 여부를 테스트하는 함수가 포함됩니다. 성능을 최적화하기 위해 예상 아이템 수와 원하는 잘못된 긍정 비율에 따라 매개변수를 계산할 수 있습니다.

실제 응용 예로, 10억 개의 아이템을 1%의 잘못된 긍정 비율로 저장하고자 할 경우, 블룸 필터는 약 96억 비트(1.2GB)와 7개의 해시 함수를 필요로 하며, 조회 속도는 대략 80나노초로 매우 빠릅니다.

블룸 필터는 대부분의 쿼리가 거짓으로 반환되는 상황에서 특히 유용하여 불필요한 디스크 읽기를 줄이고 데이터 검색 과정을 빠르게 만듭니다. 블룸 필터의 전체 코드와 수학적 원리는 온라인에서 추가로 확인할 수 있습니다.

ProductClaude는 새로운 기능인 통합(Integrations)과 고급 연구(Enhanced Research) 기능을 도입했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

통합 기능은 Claude가 다양한 앱과 도구와 연결될 수 있게 해줍니다. 이를 통해 사용자는 Jira, Confluence, Zapier 등과 같은 서비스에 Claude를 연결하여 프로젝트 세부 정보를 효율적으로 접근하고 작업을 도와줄 수 있습니다.

고급 연구 기능을 통해 Claude는 이제 최대 45분 동안 심층 연구를 수행할 수 있습니다. 웹, Google Workspace, 그리고 연결된 앱에서 정보를 수집하여 인용이 포함된 상세 보고서를 생성합니다. 이를 통해 사용자는 정보 출처를 쉽게 확인할 수 있습니다.

개발자들은 자신의 통합 기능을 만들어 Claude의 능력을 확장할 수 있으며, 제공되는 문서를 활용하여 빠르게 진행할 수 있습니다.

모든 유료 Claude 사용자에게 웹 검색 기능이 제공되어 연구 기능이 더욱 향상되었습니다.

현재 통합 기능과 고급 연구 기능은 Max, Team, Enterprise 플랜에서 베타 버전으로 제공되며, 곧 Pro 사용자에게도 확대될 예정입니다.

이 기능들을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 도움말 센터를 방문하면 확인할 수 있습니다.

바티칸 천문대는 1582년에 설립된 가장 오래된 천문대 중 하나입니다. 이곳에는 여러 나라에서 온 10명 이상의 예수회 과학자들이 근무하며, 과학적 방법을 사용해 우주에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 그들의 연구 주제는 미세한 행성 간 먼지에서 우주의 기원까지 다양하며, 행성 과학과 우주론 같은 분야에 기여하고 있습니다.

천문대는 로마 근처의 카스텔 간돌포에 위치하고 있으며, 관측 천문학에 중요한 아리조나주 투손에도 연구 센터를 운영하고 있습니다. 현재 대부분의 연구는 아리조나의 그레이엄 산에 있는 망원경에서 이루어지고 있습니다. 카스텔 간돌포에 있는 본부에는 네 개의 역사적인 망원경, 독특한 천문 사진 아카이브, 중요한 과학 저서들이 있는 도서관, 고대 기구들, 그리고 현대 실험실에서 연구되는 주요 운석 컬렉션이 있습니다.

레디스가 다시 오픈 소스가 되었습니다.

원글 작성자인 다니엘 블랙먼은 구글 플레이 스토어에서 "이 앱은 다른 앱에 비해 사용자 수가 적습니다"라는 경고에 대해 불만을 표출하고 있습니다. 그는 이 경고가 자신의 앱의 전환율에 부정적인 영향을 미치고 있다고 생각합니다. 그의 앱은 약 1,000회 다운로드되었고 500명의 활성 사용자를 보유하고 있습니다. 그가 우려하는 주요 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 경고를 받는 기준이 불명확하다는 점입니다. 그의 앱은 좋은 유지율을 가지고 있지만, 경고가 임의로 부여되는 것처럼 보입니다. 둘째, 그의 앱은 특정 문제를 해결하기 위해 설계되었으며, 일상적으로 사용되지 않기 때문에 낮은 참여율이 앱의 품질을 반영하지 않습니다. 셋째, 모든 새로운 앱은 사용자 수가 0에서 시작하는데, 이 경고는 새로운 앱이 성장하는 데 어려움을 줍니다. 넷째, 개발자들이 참여 지표를 높이기 위해 사용자에게 스팸 알림을 보내는 등의 방법을 사용할 수 있어 사용자 경험을 해칠 수 있습니다. 마지막으로, 경고를 유발하는 요인에 대한 명확한 문서가 없어 문제를 해결하기 어렵습니다.

그는 커뮤니티에 이 경고를 제거하는 방법과 구글이 목표로 삼아야 할 지표에 대한 안내를 제공했는지에 대한 조언을 구하고 있습니다. 다른 사용자들도 그의 우려에 동의하며, 이 경고가 작은 전문 개발자들에게 불공정하게 작용하고 있다고 강조하고 있습니다.

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OSle는 부트 섹터에 적합한 경량 운영 체제로, x86 어셈블리로 작성되었으며 크기는 단 510바이트입니다. OSle에는 명령어를 실행하고 내장 기능을 사용할 수 있는 셸, 파일을 관리하는 파일 시스템, 자식 프로세스를 협력적으로 생성하는 프로세스 관리 기능, 그리고 자신만의 프로그램을 만들 수 있도록 사전 구축된 소프트웨어와 소프트웨어 개발 키트(SDK)가 포함되어 있습니다. 온라인 데모를 통해 OSle를 체험해볼 수 있습니다.

OSle는 사용자가 자신의 프로그램을 작성할 수 있도록 돕는 작은 SDK를 제공합니다. 초보자를 위한 튜토리얼도 마련되어 있습니다.

OSle로 개발하기 위해서는 nasm, GNU make(대부분 기본 설치되어 있음), bochs(선택 사항)가 필요합니다.

macOS에서는 Homebrew를 사용해 필요한 도구를 설치할 수 있으며, Linux에서는 패키지 관리자를 이용해 설치하면 됩니다(예: Debian의 경우 apt).

bochs를 사용해 OSle를 빌드하고 실행하려면 make start 명령어로 빌드하고 실행할 수 있고, make osle 명령어로 빌드만 할 수 있습니다. OSle 프로그램을 실행하려면 먼저 OSle 이미지(osle.img)가 있어야 하고, 소스 파일을 컴파일하여 my_file.bin을 생성한 후, 이를 osle.img에 묶고 QEMU를 사용해 실행하면 됩니다.

실제 장치에서 OSle 이미지를 작성할 수 있지만, 하드웨어에 손상을 줄 수 있으므로 주의가 필요합니다. 다음 명령어를 사용합니다: sudo dd if=osle.img of=/dev/YOUR_DEVICE bs=512 count=1.

기여하고 싶다면 문제를 탐색하고 풀 리퀘스트를 제출할 수 있습니다. OSle는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

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제3자 쿠키, 즉 크로스 사이트 쿠키는 웹에 해롭기 때문에 제거해야 합니다. 이 문서는 제3자 쿠키를 없애야 하는 이유와 그 과정에서의 어려움에 대해 설명합니다. 또한 제3자 쿠키를 대체할 수 있는 기술의 예를 제시하고, 여전히 이러한 쿠키가 사용되는 상황도 언급합니다. 새로운 웹 기술의 저자들은 제안이 제3자 쿠키 제거의 이점을 해치지 않도록 주의해야 합니다. 이 요약은 TAG의 공통된 합의를 반영합니다.

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2024년 초부터 위키미디어의 콘텐츠, 특히 방대한 이미지와 비디오 컬렉션에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 이러한 급증은 주로 AI 모델을 위한 데이터를 수집하는 자동화 프로그램, 즉 "크롤러"에 의해 촉발되었습니다. 이로 인해 위키미디어의 인프라에 큰 부담이 가해지고 있습니다.

예를 들어, 지미 카터의 사망 이후 위키미디어 웹사이트는 280만 회의 조회수를 기록하며 트래픽이 급증했습니다. 비디오 스트리밍도 증가했습니다. 위키미디어는 일반적으로 높은 트래픽을 잘 관리하지만, 최근 봇이 생성한 요청이 전체 데이터 트래픽의 65%를 차지하게 되면서 어려움이 발생했습니다. 이러한 봇 요청은 종종 일반적인 캐싱 시스템을 우회하여 인간 사용자에게는 느린 로딩 시간을 초래합니다.

위키미디어만 이러한 문제에 직면한 것은 아닙니다. 많은 콘텐츠 출판사들도 크롤러로 인한 유사한 도전에 어려움을 겪고 있습니다. 이를 해결하기 위해 위키미디어는 콘텐츠 사용에 대한 지속 가능한 가이드라인을 마련하고 있으며, 인간 사용자와 기여자들이 지식에 접근할 수 있도록 보장하고자 노력하고 있습니다. 그들은 자동화된 콘텐츠 사용과 그들의 사명을 지원하는 데 필요한 자원 간의 균형을 맞출 필요성을 강조하고 있습니다.

2025년 5월 2일, 프로젝트 파일을 효과적으로 조직하는 방법에 대한 논의가 진행되고 있습니다. 이 논의는 기술적 배포 이유보다는 유지 관리성과 명확성에 중점을 두고 있습니다.

파일 구조는 주관적인 요소가 강합니다. "최고의" 파일 조직 방식은 존재하지 않으며, 개인이나 팀의 선호에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 좋은 파일 구조는 코드의 변경을 쉽게 할 수 있도록 도와야 합니다. 개발자들은 프로젝트가 발전함에 따라 유연하게 조정할 수 있는 구조를 설계해야 합니다.

파일 구조는 애플리케이션 내에서의 목적과 역할을 명확히 전달해야 하며, 비즈니스 규칙과 핵심 기능을 쉽게 찾을 수 있도록 해야 합니다. 또한, DRY 원칙(중복을 피하라)을 따르는 것이 중요합니다. 시스템 내의 각 질문이나 명령은 하나의 지정된 구성 요소가 담당해야 하며, 이를 통해 혼란을 피할 수 있습니다.

예를 들어, 신원 및 접근 관리(IAM)를 위한 파일 구조가 제시되었습니다. 이 구조는 파일을 유형별로 나누기보다는 맥락이나 프로세스에 따라 조직하는 방법을 보여줍니다. 맥락별 그룹화는 개발자들이 관련 파일을 빠르게 찾고 시스템을 더 잘 이해하는 데 도움을 줍니다.

파일 그룹화 접근 방식을 비교해보면, 유형별 그룹화는 특정 유형의 파일을 쉽게 찾을 수 있지만 도메인에 대한 명확성이 부족하고 비즈니스 맥락을 흐릴 수 있습니다. 반면, 맥락이나 프로세스별 그룹화는 명확성을 높이고 비즈니스 언어와 일치하며 팀의 소유권과 디버깅을 용이하게 합니다.

결론적으로, 어느 접근 방식이 본질적으로 더 나은 것은 아니며, 선택은 팀의 목표와 프로젝트의 필요에 따라 달라집니다. 두 방법 간의 균형을 맞추는 것이 이상적일 수 있으며, 명확성과 유지 관리성을 중시해야 합니다. 이 논의는 개발자들이 자신의 파일 구조를 되돌아보고 팀과 프로젝트 요구에 맞는 최선의 관행을 고려하도록 장려합니다.

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4월에는 큰 진전을 이루었습니다.

대형 언어 모델(LLM)은 소프트웨어 공학에 큰 변화를 가져왔지만, 물리 공학에서의 활용은 아직 탐색 중입니다. 이번 연구는 LLM이 고성능 로켓 설계에서 어떻게 작동하는지를 평가하기 위해 RocketBench라는 벤치마크를 사용했습니다. 이 벤치마크는 LLM을 고급 로켓 시뮬레이션과 연결합니다. 우리는 두 가지 어려운 과제를 통해 모델을 테스트했습니다. 첫 번째는 목표 고도를 최적화하는 것이고, 두 번째는 정확한 착륙을 보장하는 것입니다. 결과는 고급 LLM이 공학에 대한 기본 지식은 잘 갖추고 있지만, 시뮬레이션 피드백을 바탕으로 설계를 개선하는 데 어려움을 겪고 있으며, 인간보다 성능이 떨어진다는 것을 보여줍니다. 그러나 70억 개의 매개변수를 가진 모델이 강화 학습(RL)과 결합되었을 때, 이 모델은 기존의 주요 모델들과 인간 전문가들을 능가하는 성과를 보였습니다. 이 연구는 RL로 훈련된 LLM이 복잡한 공학 작업에 유용한 도구가 될 수 있음을 시사하며, 이는 소프트웨어 공학을 넘어 다양한 분야에 영향을 미칠 가능성이 있습니다.

크로미엄 프로젝트는 고급 브라우저 보안 기술로 잘 알려져 있지만, 보안 접근 방식에는 한계가 있습니다. 이 프로젝트는 온라인 위협으로부터 사용자를 보호하는 데 중점을 두고 있지만, 사용자의 기기에서 악성 소프트웨어가 실행될 경우 민감한 브라우저 데이터가 손상될 수 있는 로컬 접근 공격에 대해서는 다루지 않습니다.

2023년에는 정보 탈취 악성 소프트웨어가 1천만 대 이상의 기기에 영향을 미쳤고, 이는 보안 침해의 상당 부분을 차지했습니다. 크로미엄은 HTTPS와 샌드박스 같은 강력한 보안 조치를 갖추고 있지만, 로컬 공격에 대한 보호는 포함되어 있지 않아 사용자가 취약한 상태로 남아 있습니다.

크로미엄 이슈 트래커는 보안 취약점을 보고하고 해결하는 플랫폼 역할을 합니다. 그러나 많은 로컬 공격 관련 문제는 범위 밖으로 분류되어 해결되지 않은 취약점이 많습니다. 예를 들어, 비밀번호와 같은 민감한 데이터 저장 방식의 취약점은 악성 소프트웨어에 의해 악용될 수 있습니다.

이 기사는 크로미엄이 원거리 위협에 대해 강력한 방어를 제공하지만, 로컬 취약점이나 사용자의 실수, 예를 들어 악성 확장 프로그램 설치와 같은 경우에는 완전한 보호를 제공하지 못한다고 강조합니다. 기업의 경우, 이러한 간과된 위험을 해결하기 위해 크로미엄의 강점을 기반으로 한 기업용 브라우저와 같은 보다 강력한 솔루션이 필요합니다.

결론적으로, 크로미엄은 웹 보안에서 뛰어난 성능을 보이지만, 로컬 접근 위협에 대한 보호에는 공백이 있어 포괄적인 보호를 위해 추가적인 기업 수준의 보안 조치가 필요합니다.

이 글에서는 다양한 음악 장르를 소개하며 그들의 다양한 영향과 스타일을 강조합니다. 주요 장르로는 블루스, 재즈, 레게, 전자 음악, 포크와 전통 음악, 팝, 록 등이 있습니다.

블루스는 시카고 블루스, 어쿠스틱 블루스, 델타 블루스와 같은 여러 변형이 있습니다. 재즈는 아프로-쿠반 재즈, 아방가르드 재즈, 앰비언트 재즈 등의 스타일로 나뉩니다. 레게는 루츠 레게, 태평양 레게, 레게톤과 같은 변형이 포함됩니다. 전자 음악 장르는 앰비언트 하우스, 덥 테크노, 드럼 앤 베이스 등이 있습니다. 포크와 전통 음악은 카준, 아프로비트, 다양한 지역의 포크 장르로 구성됩니다. 팝 음악은 드리미 팝과 버블검 댄스가 포함됩니다. 록 음악은 그런지, 서던 록, 얼터너티브 록과 같은 변형이 있습니다.

또한 아랍, 한국, 포르투갈 음악과 같은 다양한 문화적 영향을 언급하며, 음악의 세계적 특성과 스타일의 융합을 보여줍니다. 전반적으로 오늘날 음악에서 발견되는 풍부함과 다양성을 강조하고 있습니다.

최근 MIT의 연구에 따르면 도파민이 위협이 사라진 후 쥐가 두려움을 잊는 데 중요한 역할을 한다고 합니다. 연구자들은 뇌의 특정 회로가 복측피개영역(VTA)과 편도체를 연결하며, 이 회로가 도파민을 방출해 두려움 기억을 소멸시키는 데 도움을 준다는 사실을 발견했습니다.

쥐가 이전에 위험했던 장소가 안전하다는 것을 배우면, 도파민이 보상과 관련된 편도체의 특정 뉴런을 활성화시켜 두려움 소멸을 촉진합니다. 이 연구는 두려움 학습과 비학습이 편도체의 서로 다른 뉴런 집단 간의 경쟁을 포함한다는 이전 연구를 기반으로 하고 있습니다.

연구자들은 도파민 수치를 조작하는 실험을 통해 쥐의 두려움 소멸 능력에 미치는 영향을 보여주었습니다. 예를 들어, 도파민 입력을 줄이면 두려움 소멸이 저해되었고, 반대로 도파민을 증가시키면 이 과정이 가속화되었습니다.

이러한 발견은 도파민 신호 전달 메커니즘을 이해하는 것이 불안 장애와 외상 후 스트레스 장애(PTSD)에 대한 더 나은 치료법으로 이어질 수 있음을 시사합니다. 연구는 도파민이 두려움 억제뿐만 아니라 두려움의 비학습을 긍정적으로 강화하는 데도 중요하다는 점을 강조합니다.

벤자민 G. 톰슨은 Zig로 퍼즐 게임을 개발한 1년의 경험을 공유합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Zig 커뮤니티는 초보자와 숙련자 모두에게 유용한 자원입니다. Discord 채널에서는 코딩 문제에 대한 빠른 답변을 받을 수 있습니다. 톰슨은 CPU 명령어 호환성 문제를 해결하는 데 커뮤니티의 지원이 큰 도움이 되었던 구체적인 사례를 언급합니다.

Zig는 벡터에 대한 우수한 내장 지원을 제공하여 거리 계산과 같은 작업을 쉽고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 그러나 행렬에 대한 내장 지원은 부족해 사용자가 직접 라이브러리를 만들어야 할 수도 있습니다.

Zig의 빌드 시스템은 CMake와 같은 다른 시스템에 비해 더 간단하고 직관적입니다. 배우는 데 어려움이 있을 수 있지만, 빌드 파일이 Zig로 작성되어 있어 디버깅이 더 용이합니다.

Zig 표준 라이브러리는 일부 기능이 불완전하여 개발 중에 어려움을 겪을 수 있습니다. 톰슨은 이러한 문제들이 발생할 수 있지만, 대개는 관리 가능한 수준이라고 설명합니다.

Zig 컴파일러는 정기적으로 업데이트되며, 이로 인해 기존 코드가 깨질 수 있습니다. 그러나 이러한 업데이트는 성능을 개선하고 더 빠른 컴파일 시간과 자동 재컴파일을 위한 편리한 감시 옵션과 같은 새로운 기능을 도입합니다.

톰슨은 게임 개발에 Zig를 사용하는 것을 즐기며, 앞으로 언어와 도구의 개선을 기대하고 있습니다.

저자는 ScummVM 프로젝트에서 서버 인프라를 유지 관리하는 경험을 공유합니다. 최근 그들은 분산 서비스 거부 공격(DDoS 공격)에 직면하여 웹 서버가 과부하에 걸려 다운되는 상황을 겪었습니다. 처음에는 방문자가 급증한 것으로 생각했지만, 웹사이트가 다운되었을 때 약 35,000개의 고유 IP가 자원 소모가 큰 URL에 접근하고 있다는 것을 알게 되었습니다. 이로 인해 서버가 마비되었습니다.

문제를 해결하기 위해 일시적으로 서버 용량을 늘렸지만, 더 지속 가능한 해결책이 필요했습니다. 그래서 그들은 Anubis라는 프로그램을 도입했습니다. 이 프로그램은 들어오는 연결을 필터링하여 합법적인 요청만 웹 애플리케이션에 도달하도록 합니다. Anubis는 작업 증명 방식의 챌린지를 사용하여 사용자를 검증하며, 이를 통해 자동화된 봇이 쉽게 사이트에 접근하지 못하도록 합니다. Anubis를 배포한 후 서버의 부하가 크게 줄어들었고, 웹사이트는 공격이 계속되는 상황에서도 안정적으로 유지되었습니다. 저자는 Anubis가 봇 차단기와 DDoS 보호 기능을 모두 효과적으로 수행한다고 결론지었습니다.

원하는 내용을 요약할 텍스트가 누락된 것 같습니다. 요약해드릴 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

클레어 옵스큐르: 탐험 33 - 개요

사용자 평점은 9.7입니다. 사용자 리뷰는 6,100개 중 97%가 긍정적이며, 92개는 혼합된 의견, 114개는 부정적인 평가입니다. 이 게임은 플레이어들로부터 전반적으로 높은 평가를 받고 있습니다.

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새로운 연구에 따르면, 웨이모의 자율주행 기술이 심각한 사고를 크게 줄여 도로를 더 안전하게 만들고 있다고 합니다. 이 연구는 '교통 부상 예방 저널'에 게재될 예정이며, 웨이모의 자율주행 차량과 인간 운전자의 성능을 5,670만 마일에 걸쳐 비교했습니다. 주요 발견 사항은 다음과 같습니다.

보행자와 관련된 사고가 92% 감소했으며, 자전거 및 오토바이 운전자의 사고는 82% 줄어들었습니다. 교차로에서의 부상 관련 사고는 96% 감소했습니다. 또한, 심각한 부상으로 이어질 수 있는 사고는 85% 줄어들었습니다.

이 결과는 웨이모의 기술이 취약한 도로 이용자를 효과적으로 보호하고 있으며, 교통사고 사망자와 심각한 부상을 제로로 만드는 목표에 기여하고 있음을 보여줍니다. 연구는 웨이모가 도로 안전에 미치는 긍정적인 영향을 강조하며, 앞으로도 데이터를 계속 수집하여 안전성을 더욱 개선하고 평가할 계획입니다.

다크쉬는 그렙타일의 공동 창립자로서 AI를 활용한 코드 검토, 특히 풀 리퀘스트(PR)에 대해 이야기합니다. 그렙타일의 AI 도구는 인간이 간과할 수 있는 버그와 코딩 문제를 찾아냅니다. 그는 '데빈'이라는 AI 봇이 개별 사용자보다 더 많은 PR을 생성한다는 사실을 발견하고, 같은 AI가 자신의 코드를 검토해야 하는지에 대한 의문을 제기했습니다.

일반적으로 소프트웨어 회사에서는 저자가 자신의 코드를 검토하는 것을 권장하지 않습니다. 새로운 시각이 중요하기 때문입니다. 그러나 다크쉬는 상태를 유지하지 않는 AI 모델이 각 검토를 독립적으로 처리하기 때문에 자신의 코드를 효과적으로 검토할 수 있다고 주장합니다. 그는 이를 동일한 배경과 지식을 가진 인간 검토자들과 비교합니다.

AI가 코딩에서 효율적임에도 불구하고, 다크쉬는 AI가 생성한 코드에는 인간이 일반적으로 발생시키는 것과는 다른 버그가 더 많이 포함되어 있다고 지적합니다. 뛰어난 엔지니어들은 AI가 생성한 코드를 자신의 코드만큼 철저히 검토하지 않기 때문에 AI의 결점을 간과하는 경향이 있습니다. 반면, 보통 수준의 엔지니어는 AI의 도움을 받아 더 나은 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 특히 AI는 인간 검토자보다 버그를 더 잘 찾아냅니다.

전반적으로 다크쉬는 AI가 생성한 코드의 한계를 인정하면서도, AI가 코드 검토 과정을 개선할 수 있다고 믿습니다. 그는 이 논의가 AI의 능력에 대한 진정한 관심에서 비롯된 것이지, 자사의 AI 검토 제품을 판매하기 위한 것이 아님을 강조합니다.

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2025년 5월 1일, 일론 머스크의 인공지능 회사 xAI의 한 직원이 GitHub에서 비공식 API 키를 실수로 유출했다는 보도가 나왔다. 이 키는 누구나 xAI의 내부 사용을 위해 설계된 비공식 대형 언어 모델(LLM)에 접근할 수 있게 해줄 수 있는 것이었다. 이 모델들은 머스크의 회사인 스페이스X, 테슬라, 트위터/X의 데이터를 포함하고 있다.

보안 전문가 필리프 카투렐리는 GitGuardian이라는 회사가 발견한 이 유출 사건을 강조했다. GitGuardian은 GitHub와 같은 플랫폼에서 노출된 자격 증명을 모니터링하는 회사다. 유출된 API 키는 최소 60개의 비공식 LLM에 접근할 수 있게 해주었으며, 이 중 일부는 특정 회사 데이터를 위해 맞춤 제작된 것들이다.

GitGuardian이 두 달 전 유출 사실을 직원에게 알렸음에도 불구하고, 이 키는 4월 말까지 여전히 활성 상태였다. xAI는 이 사실을 통보받았지만, 경고가 있은 후에야 해당 저장소가 삭제되었다. 전문가들은 이 노출이 악의적인 사용자가 모델을 악용하거나 데이터를 조작하는 데 이용될 수 있다고 경고했다.

또한, 머스크의 정부 효율성 부서(DOGE)가 정부 지출 및 프로그램을 분석하기 위해 AI 도구를 사용하면서 민감한 정부 데이터 처리에 대한 우려도 제기되고 있다. 전반적으로 이번 사건은 xAI의 보안 관행과 민감한 상황에서 AI를 사용할 때의 잠재적 위험에 대해 심각한 질문을 던지고 있다.

Waypoint은 자동화를 활용하여 도시 계획을 개선하고 더 저렴하게 만드는 데 기여하고 있습니다. 미국의 많은 도시들은 정기적인 계획 업무를 위해 컨설팅 회사에 의존하고 있으며, 이 과정은 반복적이고 비용이 많이 들 수 있습니다. Waypoint의 목표는 도시들이 지속 가능하고 사람 중심의 도시 공간을 신속하게 만들 수 있도록 자동화된 도구를 제공하는 것입니다.

Kubetail은 Kubernetes를 위한 로그 대시보드로, 사용자가 여러 컨테이너의 로그를 실시간으로 확인할 수 있게 해줍니다. 이 도구는 로그를 하나의 타임라인으로 통합하여 웹 대시보드나 터미널을 통해 접근할 수 있습니다.

주요 기능으로는 실시간 로그 조회를 위한 사용자 친화적인 인터페이스가 있습니다. 사용자는 작업 부하, 시간 범위, 노드 속성 등으로 로그를 필터링할 수 있습니다. 로그는 Kubernetes API에서 직접 가져오므로 데이터의 프라이버시가 유지됩니다. 또한, 데스크톱 버전에서는 여러 클러스터 간 전환을 지원합니다.

설치 방법은 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 데스크톱 버전으로, Homebrew, 셸 스크립트 또는 운영 체제에 맞는 바이너리를 다운로드하여 설치할 수 있습니다. 설치 후에는 kubetail serve 명령어로 대시보드를 실행합니다. 두 번째는 클러스터 버전으로, Helm이나 YAML 매니페스트를 사용하여 설치하고 포트 포워딩을 통해 대시보드에 접근할 수 있습니다.

Kubetail은 커뮤니티의 기여를 환영하며, UI/UX 디자인이나 기능 제안도 포함됩니다. 도움이 필요하거나 문제를 보고하려면 [email protected]으로 연락하거나 Discord 또는 Slack 채널에 참여할 수 있습니다. 더 많은 정보는 Kubetail 문서를 방문하면 확인할 수 있습니다.

NIH 이사는 미국 보건복지부의 주요 기관인 국립보건원(NIH)의 수장입니다. 이 사람은 의학 연구를 감독하고 NIH가 건강을 개선하고 생명을 구하는 연구를 지원하도록 합니다. 이사는 연구 우선순위를 정하고 자금을 관리하며 다른 건강 관련 기관과 협력합니다. 또한 NIH를 대중과 정부에 대표하는 역할도 수행합니다.

RSA 컨퍼런스에서 전문가들은 서방 기업에서 기술 직원으로 위장한 북한 침투자에 대한 우려가 커지고 있다고 논의했습니다. CrowdStrike의 아담 마이어스는 이들이 신원을 숨기는 데 능숙하며, 인공지능을 활용해 가짜 이력서와 프로필을 만든다고 강조했습니다. 이들을 면접에서 식별하는 주요 방법 중 하나는 김정은의 체중에 대한 특정 질문을 하는 것으로, 이 질문에 대답을 거부하는 경우가 많습니다.

이 침투자들은 일반적으로 팀을 이루어 활동하며, 한 명이 면접을 담당하고 다른 이들은 기술적으로 지원합니다. 일단 채용되면, 이들은 지적 재산을 효과적으로 훔치고 북한으로 자금을 송금할 수 있습니다. FBI는 기업들이 면접 중에 코딩 테스트를 실시하여 후보자의 신원을 확인하고 의심스러운 행동을 모니터링할 것을 권장하고 있습니다.

하지만 북한의 전술은 진화하고 있습니다. 그들은 이제 미국 내에서 합법적으로 보이기 위해 "노트북 농장"을 운영하며, 심지어 딥페이크 기술을 사용해 신뢰할 수 있는 신원을 만들어낼 수도 있습니다. 전문가들은 채용에 관여하는 모든 직원이 잠재적인 경고 신호를 인식할 수 있도록 교육하는 것이 중요하다고 강조하며, 가능하면 대면 회의를 진행하여 위험을 줄일 것을 제안했습니다.

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다음 아키텍처 리뷰에서 20% 할인을 받을 수 있는 코드 READY-FOR-2025를 사용할 수 있습니다. 이번에 소개할 앱은 Pouchnotes라는 오프라인 우선(Offline-First) 데모 앱으로, CouchDB와 PouchDB를 위해 설계되었습니다. 이 앱은 사용자가 로그인하고 메모를 작성할 수 있으며, 온라인이든 오프라인이든 기기 간에 자동으로 동기화됩니다.

Pouchnotes의 주요 기능은 다음과 같습니다. Svelte 5, Vite, Pico.css로 구축되어 매끄러운 사용자 경험을 제공합니다. CouchDB와 PouchDB를 사용하는 모범 사례를 보여줍니다. 이 앱은 로컬 PouchDB를 통해 여러 기기에서 메모를 실시간으로 동기화하며, 필요할 때만 원격 CouchDB와 통신합니다. 인증 과정은 안전하게 처리되어 사용자가 오프라인일 때도 로컬 데이터에 접근할 수 있습니다.

또한, 이 앱은 사용자가 자신의 CouchDB를 설정하고 Pouchnotes를 배포하는 방법에 대한 안내를 제공합니다. 데이터 흐름 관리와 TypeScript를 사용한 다양한 문서 유형 처리에 대한 통찰력을 제공하여 깔끔하고 효율적인 개발 과정을 보장합니다.

오프라인 우선 프로젝트에 대한 추가 지원이 필요하다면, Neighbourhoodie 팀이 도움을 줄 준비가 되어 있습니다.

저자는 원격 서버에서 로컬 머신으로 대용량 SQLite 데이터베이스를 효율적으로 복사하는 방법에 대해 설명합니다. 초기에는 데이터베이스의 크기가 커지고 많은 인덱스가 존재하여 데이터가 중복되고 전송 시간이 길어져 복사가 느렸습니다.

이를 개선하기 위해 저자는 SQLite의 .dump 명령어를 사용하여 데이터베이스의 텍스트 파일을 생성합니다. 이 파일은 원본보다 훨씬 작아지는 경우가 많습니다. 인덱스는 덤프 파일에서 단일 명령어로 단순화되어 파일 크기가 크게 줄어듭니다. 예를 들어, 3.4GB의 데이터베이스는 gzip을 사용하여 단 240MB로 압축할 수 있어 다운로드 속도가 빨라집니다.

이 과정은 다음과 같습니다. 첫째, 서버에서 데이터베이스의 gzip 압축 텍스트 덤프를 생성합니다. 둘째, 이 압축된 파일을 로컬 머신으로 복사합니다. 셋째, 파일의 압축을 풀고 이를 바탕으로 데이터베이스를 재구성합니다.

이 방법은 복사 과정 중 부분 업데이트로 인한 문제를 방지하여 안정적이고 일관된 데이터베이스를 보장합니다. 전반적으로 이 접근 방식은 대용량 SQLite 데이터베이스를 전송할 때 시간을 절약하고 신뢰성을 높입니다.

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C++26에서는 표준 라이브러리에 중요한 개선 사항을 도입하고 있습니다. 특히 constexpr의 사용을 확대하여 특정 함수들이 컴파일 시간에 평가될 수 있도록 하고 있습니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다.

첫째, std::stable_sort와 std::stable_partition와 같은 안정 정렬 함수들이 constexpr를 지원하게 되어, 컨테이너를 컴파일 시간에 정렬할 수 있게 됩니다.

둘째, <cmath>와 <complex>에서 더 많은 수학 함수들이 constexpr로 변경되어, 부동 소수점 계산의 변동성과 일관된 결과를 동시에 충족할 수 있게 됩니다.

셋째, 유니온에 대한 변경 사항이 있어 constexpr 컨테이너에 대한 지원이 개선되고, 초기화되지 않은 저장소를 다루기가 더 쉬워집니다.

넷째, 거의 모든 컨테이너와 어댑터를 constexpr로 만드는 주요 제안이 있으며, 사용자 정의 해시가 필요한 일부 비정렬 컨테이너는 예외로 남겨집니다.

다섯째, 특정 메모리 알고리즘이 constexpr로 업데이트되어, constexpr 컨테이너의 구현이 간소화됩니다.

마지막으로, constexpr 배치 new의 추가로 uninitialized_default_construct도 constexpr로 사용할 수 있게 됩니다.

전반적으로 C++26은 컴파일 시간 프로그래밍을 더욱 강력하고 유연하게 만들어, 더 효율적이고 최적화된 코드를 작성할 수 있는 길을 열어주고 있습니다. 다음 주제는 컴파일 시간 예외에 대해 다룰 예정입니다.

Fivetran이 Census를 인수했다고 발표하며 데이터 이동을 위한 완전 관리 플랫폼으로서의 입지를 강화했습니다. 이번 통합을 통해 Fivetran 고객들은 신뢰할 수 있는 데이터를 다양한 애플리케이션으로 쉽게 전송할 수 있게 되어, 실시간 의사결정을 지원하고 비즈니스 운영을 개선할 수 있습니다.

Fivetran은 데이터 접근을 간소화하여 전기처럼 신뢰할 수 있도록 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. Census의 인수로 고객들은 Salesforce와 HubSpot 같은 운영 도구에 신뢰할 수 있는 데이터를 동기화할 수 있게 됩니다. Census는 데이터 구조의 변화를 효율적으로 관리하고 현대 기술과 통합할 수 있는 효과적인 역 ETL(Extract, Transform, Load) 기능으로 인정받고 있습니다.

이번 파트너십은 제품 기능을 향상시키고 두 회사 간의 공동 비전을 반영합니다. 고객들은 성능, 거버넌스, 자동화가 개선되어 데이터 통찰력에 대한 신속한 대응이 가능해질 것으로 기대할 수 있습니다. 특히 Canva는 이 데이터 활성화를 통해 참여도와 비용 절감에서 큰 성과를 거둔 사례로 주목받고 있습니다.

전반적으로 이번 파트너십은 데이터 웨어하우스에서 비즈니스 애플리케이션으로 데이터를 이동하는 과정을 간소화하여 고객의 효율성과 의사결정을 개선하는 데 기여할 것입니다.

마이크로소프트가 "스타트업 부스트"라는 새로운 기능을 도입합니다. 이 기능은 윈도우가 시작될 때 워드와 엑셀 같은 오피스 앱이 자동으로 로드되도록 합니다. 이를 통해 앱의 실행 속도를 높이려는 목적이 있지만, 컴퓨터의 전체 시작 속도가 느려질 수 있습니다. 이 기능은 최소 8GB의 RAM과 5GB의 여유 디스크 공간이 있는 PC에서만 사용할 수 있습니다.

이 변화는 5월 중순에 마이크로소프트 워드에 처음 적용되며, 이후 다른 오피스 프로그램으로 확대될 예정입니다. 사용자는 원할 경우 이 기능을 비활성화할 수 있습니다. 성능 향상이 목표이지만, 일부 비평가들은 마이크로소프트가 오피스의 효율성을 개선하지 않는 이유에 대해 의문을 제기하고 있습니다.

4년 전, 옥사이드의 작은 팀은 인재 채용을 개인 네트워크에만 의존할 수 없다는 것을 깨달았습니다. 엔지니어인 숀은 회사의 가치를 반영한 독특한 보상 모델을 공개하자는 제안을 했습니다. 이 아이디어는 투명하고 일관된 급여 구조를 설명하는 인기 블로그 게시물로 이어졌고, 옥사이드의 가치에 관심 있는 많은 지원자들을 끌어모았습니다.

현재 약 75명의 직원이 있는 옥사이드는 보상 모델을 발전시켜 영업 직무에 대한 변동 급여 옵션을 포함하게 되었습니다. 이 팀은 다음과 같은 긍정적인 결과를 경험했습니다. 첫째, 직원들은 자신의 기여를 진지하게 받아들이고 뛰어난 성과를 내고자 하는 강한 열망을 보입니다. 둘째, 팀은 신중하게 인재를 채용하여 동료 평가 과정을 통해 높은 기준을 충족하는 신규 직원만을 선발합니다. 셋째, 이 모델은 지원 역할을 포함한 모든 직무의 가치를 인정하며, 이들이 비즈니스에 얼마나 중요한지를 강조합니다. 넷째, 직원들은 다양한 역할 간의 협업이 용이해져 팀워크와 프로젝트 성공이 향상됩니다. 다섯째, 보상에 집중하는 중간 관리자가 없기 때문에 시장의 필요에 따라 전략적으로 인재를 채용할 수 있습니다. 여섯째, 피드백은 건설적이며 급여와 연결되지 않아 개선 문화를 조성합니다. 마지막으로, 직원들은 개인 성과 지표에만 집중하기보다는 회사와 고객을 위해 올바른 일을 하는 것을 우선시합니다.

전반적으로 일관된 보상 모델은 조직 내 팀워크와 신뢰를 강화했습니다. 미래는 불확실하지만, 이 접근 방식의 긍정적인 영향은 옥사이드에서 사명 중심의 팀을 구축하는 데 있어 그 중요성을 확고히 했습니다. 회사는 도전적인 문제를 해결하고자 하는 헌신적인 팀과 함께 일하고 싶은 사람들의 지원을 환영합니다.

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루운스 프로젝트는 기계 논리 게이트에서 영감을 받은 기계식 컴퓨터 키트입니다. 제작자는 이러한 게이트를 실용적인 키트로 소형화하고, 궁극적으로 "루움 자동자"라는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 "루운"이라는 타일과 직조기 설정을 사용하여 데이터를 나타내는 구슬을 안내합니다.

루움 자동자는 세포 자동자로 작동하며, 메모리와 명령어 세트와 같은 컴퓨터 구성 요소를 공통 인터페이스에서 쉽게 조립할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 다양한 논리 게이트와 저장 방법을 사용하여 전통적인 컴퓨터가 수행할 수 있는 모든 계산을 처리할 수 있는 튜링 완전성을 가지고 있습니다. 또한, 복잡한 회로를 소형 공간에 적은 구성 요소로 설계하여 집약성을 높였습니다. 실행 중에도 패턴을 빠르게 변경할 수 있으며, 디자인을 저장하고 불러오는 옵션도 제공합니다. 모듈화가 지원되어 다양한 패턴과 구성 요소를 쉽게 저장하고 정리할 수 있습니다. 기본 및 고급 입출력 장치, 예를 들어 디스플레이와 입력 장치와 같은 주변 장치도 포함되어 있지만, 아직 개발 중입니다.

하지만 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 신뢰할 수 있고 상호 운용 가능한 구성 요소의 개발이 더디게 진행되고 있으며, 제작자는 특히 초보자들이 쉽게 사용할 수 있도록 구성 요소의 신뢰성과 사용 편의성을 보장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 시뮬레이터와 튜토리얼을 개선하기 위한 작업도 계속되고 있습니다.

앞으로의 계획으로는 5월 21일에 루운스 키트를 위한 킥스타터 캠페인이 시작될 예정이며, 한정된 수의 리뷰 키트도 제공될 것입니다. 전반적으로 루운스는 기계식 컴퓨터를 만드는 과정을 실용적이고 재미있게 만들면서 다양한 공학적 도전 과제를 극복하는 것을 목표로 하고 있습니다.

몇 달 전, 뉴질랜드의 한 웹사이트를 탐색하면서 검색 기능이 어떻게 작동하는지 살펴보았습니다. "tshirt"를 검색하자 특정 엔드포인트에 요청이 전송되었고, 그 결과로 검색 제안이 담긴 작은 HTML 위젯이 반환되었습니다.

그 보안이 궁금해져서 검색 쿼리에 HTML을 주입해 보았습니다. 놀랍게도 입력한 내용이 제대로 필터링되지 않고 그대로 반영되어, JavaScript 실행이 가능해지고 사용자에게 위험을 초래할 수 있었습니다.

하지만 이 웹사이트는 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)을 갖추고 있어 의심스러운 요청을 차단함으로써 악용을 어렵게 만들었습니다. WAF가 특정 입력을 변경하는 것을 보고, 이를 우회할 방법을 생각해냈습니다. "script"를 "scripr"로 잘못 입력하니 차단되지 않고 악성 스크립트로 자동 완성되는 것을 발견했습니다.

그 후, WAF의 제한을 우회할 수 있는 페이로드를 만들어 성공적으로 스크립트를 실행할 수 있었습니다. 이 경험은 입력 조작을 통해 취약점을 악용하고 WAF와 같은 보안 조치를 우회할 수 있는 방법을 보여주었습니다.

이 텍스트는 조명과 관련된 세 가지 옵션을 제시하는 것 같습니다: "밝은 모드", "어두운 모드", "자동 모드"입니다.

밝은 모드는 밝고 가벼운 테마의 설정을 의미하는 것으로 보입니다. 어두운 모드는 어둡고 음침한 테마의 설정을 나타내는 것 같습니다. 자동 모드는 환경이나 사용자 선호에 따라 밝기와 어두움을 자동으로 조절하는 설정을 제안합니다.

요약하자면, 이 텍스트는 조명 선호에 대한 세 가지 선택지를 제공합니다.

NASA의 SPHEREx 우주 망원경이 인류의 눈에는 보이지 않는 102개의 적외선 파장에서 하늘 전체를 지도화하는 임무를 시작했습니다. 2025년 3월 11일에 발사된 SPHEREx는 2년 동안 매일 약 3,600장의 이미지를 촬영하여 수억 개의 은하를 3D로 상세히 기록할 예정입니다.

이 망원경은 우주의 기원과 생명에 필요한 요소들에 대한 중요한 질문에 답하는 데 도움을 줄 것입니다. SPHEREx는 하늘의 이미지를 촬영하고 분광학이라는 기법을 사용하여 우주적 원천에 대한 자세한 정보를 수집합니다. 이를 통해 은하까지의 거리와 물, 생명 유지에 필요한 다른 물질의 존재를 파악할 수 있습니다.

SPHEREx는 지구 주위를 11,000회 이상 공전하며, 빅뱅 이후 우주가 급격히 팽창한 사건인 우주 팽창의 영향을 연구하는 것을 목표로 하고 있습니다. NASA의 제트 추진 연구소가 관리하는 이 임무는 향후 연구를 위해 공개될 귀중한 데이터를 제공할 것입니다.

이 기사는 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)의 등장으로 자연어 처리(NLP) 분야에서 일어난 중요한 변화에 대해 다룹니다. NLP는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 하며, 1940년대부터 발전해 왔습니다. 이 기술은 Siri와 같은 음성 인식 기술을 만들고, 타겟 광고를 가능하게 했습니다.

2017년 구글은 트랜스포머라는 새로운 신경망 구조를 도입했습니다. 이 기술은 NLP의 판도를 바꾸었고, 처음에는 많은 연구자들이 그 잠재력에 대해 회의적이었습니다. 그러나 BERT와 이후의 GPT-3 모델의 출시는 이 분야의 전환점을 가져왔고, 연구와 경쟁이 급증했습니다. 특히 GPT-3는 그 능력으로 많은 사람들을 놀라게 하며 AI의 이해 본질에 대한 논의를 촉발했습니다.

2022년 말 ChatGPT의 출시는 NLP의 풍경을 급격히 변화시켰습니다. 많은 진행 중인 연구 프로젝트가 무의미해졌고, 이 챗봇은 연구자들이 다루고 있던 작업을 효과적으로 처리했습니다. 이러한 빠른 발전은 학계에 불안을 초래했으며, 특히 박사 과정 학생들은 자신의 연구가 위협받고 있다고 느꼈습니다. 일부는 이러한 변화에 대처하기 위해 지원 그룹을 결성하기도 했습니다.

LLM에 대한 관심이 폭발적으로 증가하면서 언론의 보도도 늘어났고, 이 기술의 윤리적 문제에 대한 논의가 활발해졌습니다. 연구자들은 대중과 복잡한 문제에 대해 논의하는 경우가 많아졌습니다. 이 분야가 발전함에 따라 일부 연구자들은 LLM을 더 철저히 이해하는 데 집중하고 있으며, 다른 이들은 새로운 응용 프로그램을 탐색하고 있습니다. 기술 발전과 윤리적 고려 사이의 균형에 대한 우려도 제기되고 있습니다.

결론적으로, ChatGPT와 같은 LLM의 도입은 NLP에서 패러다임 전환을 일으켰고, 연구 우선순위, 윤리적 함의, 그리고 빠르게 변화하는 기술 환경에서 학계의 역할에 대한 재평가를 촉발했습니다.

그리스의 한 여성이 커피 찌꺼기를 해석해 줄 것을 ChatGPT에 요청한 후 남편과 이혼했습니다. 그녀는 커피 찌꺼기가 남편이 바람을 피울 것이라고 예언했다고 믿었습니다. 이 부부는 12년 동안 결혼 생활을 했고 두 자녀가 있었습니다. 그녀는 가벼운 마음으로 점을 치려는 시도로 ChatGPT에 커피 찌꺼기를 분석해 달라고 요청했고, 그 결과 남편이 "E"라는 이니셜을 가진 다른 여성에게 감정을 느끼고 있다는 답변을 받았습니다. 이로 인해 그녀는 남편을 집에서 쫓아내고 이혼 소송을 제기했습니다. 남편은 충격과 혼란을 느꼈습니다. 그는 아내가 점성술 같은 유행을 믿는 경향이 있다고 언급했습니다. 이 사건은 그리스에서 인공지능이 개인 관계에 미치는 영향에 대한 논의를 촉발했으며, 전통 점술사들이 인공지능의 영향에 맞서기 위해 파업할 것이라는 소문도 돌고 있습니다.

2025년 4월 30일, 미국 국방부 장관인 피트 헥셋이 펜타곤 사무실에서 공용 인터넷에 연결된 개인 컴퓨터를 사용해 트럼프 정부 관계자들 사이에서 인기가 있는 시그널 메시징 앱으로 소통하고 있다는 보도가 나왔다. 이 방식은 그가 국방부의 공식 통신 프로토콜을 우회할 수 있게 해준다.

헥셋은 국방부 장관에게 일반적으로 제공되는 다양한 보안 통신 장비에 접근할 수 있다. 여기에는 기밀 대화를 위한 전화기와 보안 네트워크에 연결된 컴퓨터 화면이 포함된다. 그러나 그는 정부 장비의 제한 때문에 개인 컴퓨터에 시그널을 설치하기로 선택한 것으로 보인다.

처음에 헥셋은 사무실의 제한된 구역에서 Wi-Fi를 사용했지만, 나중에는 개인 컴퓨터를 사용하기 위해 직접 인터넷 연결을 설정했다. 이러한 결정은 통신을 보호하기 위해 마련된 기존 프로토콜을 우회하는 것이기 때문에 보안 우려를 불러일으킨다.

흥미롭게도 헥셋은 SecDef Cables라는 전용 통신 센터에 접근할 수 있으며, 이곳은 안전한 통신을 위한 포괄적인 지원을 제공한다. 그럼에도 불구하고 그는 다른 사람들과 연결하기 위해 덜 안전한 방법을 선택한 것이다.

앱에서 고객이 디지털 상품이나 구독을 구매할 수 있도록 결제 웹사이트에 연결할 수 있습니다. Stripe를 사용하여 이를 구현하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

첫 번째 방법은 미리 만들어진 결제 페이지를 사용하는 것입니다. 고객을 Stripe가 호스팅하는 결제 페이지로 리디렉션할 수 있습니다. 두 번째 방법은 결제 링크를 만드는 것입니다. 제품에 대한 결제 링크를 생성하고 이를 앱에 쉽게 추가할 수 있습니다. 마지막으로, Stripe Elements를 사용하여 웹사이트에 맞춤형 결제 양식을 디자인할 수 있습니다.

이러한 옵션들은 효과적으로 결제를 수락하는 데 도움을 줍니다.

요약이 없습니다.

하이퍼파람은 대규모 데이터셋을 탐색하고 관리할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 머신러닝 생태계를 개선하기 위해 설계된 오픈소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 목표는 데이터 품질이 머신러닝 모델의 성공에 매우 중요하다는 점을 강조합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

사용자는 복잡한 설정이나 서버 없이도 브라우저에서 직접 수백만 또는 수십억 개의 레코드를 포함한 대규모 데이터셋을 쉽게 탐색할 수 있습니다. 하이퍼파람은 머신러닝 모델을 활용하여 데이터의 라벨링과 필터링을 지원함으로써 대규모 데이터셋을 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 이 플랫폼은 클라이언트 측에서 완전히 실행되므로 데이터 프라이버시와 규정을 준수할 수 있으며, 민감한 정보가 사용자의 기기를 벗어나지 않습니다.

하이퍼파람은 여러 가지 도구를 제공합니다. 하이파켓은 브라우저에서 아파치 파켓 파일을 읽을 수 있는 라이브러리로, 빠른 데이터 검증과 분석을 가능하게 합니다. 하이파켓-라이터는 사용자가 자바스크립트에서 직접 파켓 파일을 작성할 수 있도록 해줍니다. 하이테이블은 가상 스크롤링을 사용하여 대규모 데이터셋을 시각화할 수 있는 확장 가능한 테이블 구성 요소입니다. 아이스버드는 아파치 아이스버그 테이블을 읽을 수 있는 도구로, 데이터 레이크에서 대규모 데이터셋에 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다. 하일라마는 대형 언어 모델 파일의 메타데이터를 검사할 수 있는 도구입니다.

하이퍼파람 CLI는 데이터셋을 보기 위한 로컬 웹 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 방법을 제공합니다. 전반적으로 하이퍼파람은 머신러닝 실무자들이 데이터 중심의 작업 흐름을 간소화하고, 데이터 탐색 및 관리가 더 직관적이고 효과적으로 이루어질 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 RubyKaigi에서의 경험을 공유하며, Ruby 개발자들이 외부 라이브러리, 특히 C나 다른 언어로 작성된 라이브러리를 사용할 때 겪는 어려움에 대해 이야기합니다. 이들은 차트 생성을 위한 파이썬 라이브러리를 감싸는 Charty 라이브러리와 자바스크립트에 의존하는 QuickChart 라이브러리를 강조합니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 저자는 JRuby를 사용할 것을 제안합니다. JRuby는 JFreeChart와 같은 자바 라이브러리와 원활하게 통합할 수 있게 해주며, 자바, C, 파이썬, 자바스크립트 코드를 작성할 필요가 없습니다. JFreeChart는 다양한 차트 형식을 제공하고 실시간 업데이트를 지원하여 데스크톱 애플리케이션에 적합합니다.

이 글에서는 JRuby의 자바 통합 방법을 설명합니다. 자바 라이브러리(jar 파일)를 다운로드하고, 이를 Ruby 코드에서 요구하며, 자바 클래스를 Ruby 클래스처럼 호출하는 방식입니다. 저자는 JFreeChart를 사용하여 막대 차트와 파이 차트를 생성하는 예제를 제공하며, Ruby 코드에서 시각화를 쉽게 만들 수 있음을 보여줍니다.

전반적으로 JRuby는 개발자들이 자바 생태계의 강력한 라이브러리를 활용하면서도 Ruby와 유사한 코딩 경험을 유지할 수 있게 해줍니다. 이 글은 독자들이 JRuby를 사용해 아름다운 차트와 다른 애플리케이션을 만들어보도록 독려합니다.

2025년 5월 2일, 공영 방송 공사(CPB)의 회장 겸 CEO인 패트리샤 해리슨은 CPB가 연방 기관이 아니며 대통령의 통제를 받지 않는다고 밝혔습니다. 그녀는 CPB가 의회에 의해 연방 정부와 독립적인 민간 비영리 조직으로 설립되었으며, 어떤 연방 기관도 CPB의 운영을 지시할 수 없도록 금지되었다고 강조했습니다.

1967년에 설립된 CPB는 전국의 1,500개 이상의 공영 텔레비전 및 라디오 방송국을 지원합니다. CPB는 공영 방송의 연구 및 프로그램 개발을 위한 주요 자금 출처입니다. 더 많은 정보는 그들의 웹사이트를 방문하면 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

메타는 사용자들이 개인 정보를 보호하면서 인공지능(AI)을 활용할 수 있도록 하는 새로운 기술인 '프라이빗 프로세싱'을 개발하고 있습니다. 이 기능은 사용자가 메시지를 안전하게 처리할 수 있게 해주며, 메타나 왓츠앱을 포함한 누구도 그들의 데이터에 접근할 수 없습니다.

프라이빗 프로세싱의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 사용자는 AI의 도움을 요청할 수 있으며, 이 과정에서 그들의 데이터는 안전하게 보호됩니다. 둘째, AI 기능은 선택적으로 사용할 수 있어, 사용자가 어떤 채팅을 처리할지 결정할 수 있습니다. 셋째, 사용자는 자신의 데이터가 언제, 어떻게 처리되는지 확인할 수 있는 투명성을 제공합니다.

보안 조치로는 데이터가 처리되는 동안과 전송 중에 안전하게 유지되는 기밀 처리, 사용자가 민감한 메시지가 AI에 의해 처리되는 것을 방지할 수 있는 사용자 제어, 그리고 외부 연구자들이 프라이빗 프로세싱 시스템의 개인 정보 보호와 보안을 검증하는 독립 감사가 포함됩니다.

프라이빗 프로세싱은 AI가 데이터를 분석할 수 있는 안전한 클라우드 환경을 생성합니다. 사용자는 익명으로 인증하며, 전송되는 모든 데이터는 암호화됩니다. AI는 작업을 완료한 후 메시지를 저장하지 않고 데이터를 처리합니다.

메타는 잠재적인 위험을 식별하기 위해 위협 모델을 개발하였으며, 악의적인 행위자로부터 사용자 데이터를 보호하기 위해 다양한 보안 프로토콜을 구현했습니다. 여기에는 고급 암호화 사용, 데이터 보유 최소화, 처리 중 식별 가능한 정보가 공유되지 않도록 하는 것이 포함됩니다.

앞으로 메타는 프라이빗 프로세싱을 계속 개선하고, 보안 연구를 위한 버그 바운티 프로그램을 확장하며, 보안 커뮤니티와의 투명성과 협력을 촉진하기 위해 상세한 기술 문서를 발표할 계획입니다. 이 기능은 곧 출시될 예정입니다.

마이크로소프트가 2025년 5월 1일부터 Xbox 콘솔, 액세서리 및 게임 가격을 대폭 인상한다고 발표했습니다. 새로운 가격은 다음과 같습니다.

Xbox Series S 512의 가격은 299.99달러에서 379.99달러로 27% 상승합니다. Xbox Series X는 499.99달러에서 599.99달러로 20% 인상됩니다. Xbox Series X 2TB Galaxy 모델은 730달러로 인상되며, 이는 21%의 상승입니다. 표준 Xbox 컨트롤러는 60달러에서 65달러로, 엘리트 컨트롤러는 130달러에서 150달러로 각각 인상됩니다.

다가오는 연말 시즌에는 1차 개발 게임의 가격이 80달러로 오를 예정이며, 이는 닌텐도의 가격과 비슷해지는 것입니다. 마이크로소프트는 이러한 가격 인상의 구체적인 이유를 밝히지 않았지만, 개발 비용 상승과 시장 상황의 영향을 받았다고 언급했습니다. 가격 인상은 미국에서 다른 국가들보다 더 두드러지게 나타나고 있습니다.

2025년 겨울, 찰스 C. 맨은 "시스템이 작동하는 방식"이라는 시리즈를 소개합니다. 이 시리즈는 우리가 현대 생활에서 편안하고 호화롭게 지낼 수 있도록 돕는 보이지 않는 시스템을 탐구합니다. 우리는 종종 이러한 시스템이 존재한다는 사실조차 인식하지 못하지만, 이 시리즈는 우리의 일상생활을 지원하는 숨겨진 메커니즘을 이해하는 데 중점을 둡니다.

이 글에서 저자는 메타와 콘플루언트에서의 경험을 바탕으로 혁신적인 소프트웨어 프로젝트를 이끌기 위한 주요 관리 원칙을 공유합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

디자이너는 코딩에 참여해야 하며, 비코딩 역할은 진행을 방해할 수 있습니다. 팀의 모든 구성원이 프로젝트의 성공에 책임을 져야 하며, 경쟁보다는 협업을 촉진해야 합니다. 팀원들은 자신의 강점에 집중하고 약점은 덜 중요하게 여겨야 성공을 이끌 수 있습니다. 공식적인 소통은 명확하고 품질이 높아야 하며, 비공식적인 대화는 투명성을 장려해야 합니다. 문서는 한 사람이 작성하는 문화는 피하고, 논의 후 함께 만드는 것이 좋습니다.

팀원들은 제품을 출시한 후에만 승진해야 하며, 결과에 집중할 수 있도록 해야 합니다. 외부 팀에 대한 의존도를 줄이면 프로젝트의 품질과 속도를 유지할 수 있습니다. 프로젝트가 지속적인 개선이 필요한지 아니면 특정한 진전을 요구하는지를 이해하여 노력을 적절히 우선순위화해야 합니다. 전일제 팀원을 선호하여 헌신과 속도를 높이는 것이 중요합니다. 불필요한 절차는 피하고 팀이 실행에 집중할 수 있도록 해야 합니다.

팀이 높은 목표를 설정하도록 격려하여 효과적으로 우선순위를 정하고 창의적으로 혁신할 수 있도록 합니다. 스컹크웍스에서의 성공을 달성하기 전까지는 프로젝트를 확장하지 말고 혁신적인 문화를 유지해야 합니다. 아이디어를 빠르게 테스트하고 실패에서 배우는 것을 통해 자원 낭비를 피해야 합니다. 프로젝트가 연구 가치가 있으면서도 생산 준비가 되어 있는지 균형을 맞춰야 합니다. 매일 회의는 작업 관리보다는 디자인 논의에 초점을 맞춰야 합니다.

팀 구성원은 특정 기술을 가진 사람들로 선택해야 하며, 각 역할이 중요합니다. 위험 요소는 조기에 다루어 기술적 문제를 신속하게 줄여야 합니다. 작은 팀이 더 효과적이고 민첩하며, 팀원을 추가하면 종종 진행이 느려질 수 있습니다. 저자는 이러한 원칙들이 다른 이들이 혁신적인 스컹크웍스 프로젝트를 성공적으로 이끌도록 영감을 주기를 바랍니다.

이 글은 개인 정체성의 복잡한 본질과 시간이 지남에 따라 우리가 자신을 어떻게 인식하는지를 다룹니다. 저자는 어린 시절의 기억을 되새기며, 사람들이 나이를 먹으면서도 여전히 같은 사람인지, 아니면 삶을 통해 크게 변화하는지를 질문합니다. 어떤 사람들은 과거의 자신과 강한 연결감을 느끼는 반면, 다른 이들은 과거를 멀고 알아보기 힘든 정체성의 일부로 여깁니다.

이 글에서는 던에딘 연구를 언급합니다. 이 연구는 수십 년 동안 천 명이 넘는 아이들을 추적하며, 성격 특성이 안정적으로 유지될 수 있지만 다양한 상황에서 변화할 수도 있음을 보여줍니다. 이는 우리의 성향이 사회적 환경에 어떻게 영향을 미치고, 관계가 개인의 성장에 어떻게 기여하는지를 설명합니다.

정체성에 대한 다양한 관점이 강조됩니다. 어떤 사람들은 삶을 연속적인 이야기로 보지만, 다른 사람들은 이를 여러 개의 뚜렷한 에피소드로 봅니다. 저자는 두 가지 관점 모두 장점이 있으며, 우리가 자신을 이해하는 데 도움이 될 수 있다고 제안합니다.

결국, 이 글은 우리가 삶을 살아가면서 지속적으로 변화하고 적응하며, 우리에 대한 이야기 또한 진화한다는 점을 강조합니다. 이러한 자기 발견과 성찰의 과정은 우리의 정체성에 필수적입니다.

이 기사는 22세 건축학 학생인 빈센트 오카슬라에 대해 다루고 있다. 그는 게임 '심시티 3000'에서 복잡하고 디스토피아적인 도시인 마그나산티를 만들었다. 대부분의 플레이어가 게임을 오락으로 즐기는 것과 달리, 빈센트는 이를 예술적 표현의 한 형태로 접근하여 통제와 사회 구조라는 주제를 탐구했다. 그의 도시는 인구가 600만 명에 달하지만, 심각한 오염, 높은 실업률, 필수 서비스 부족 등의 문제를 겪고 있으며, 시민들은 엄격한 경찰 국가 아래에서 무기력한 상태로 살아가고 있다.

빈센트의 디자인은 불교의 '바바차크라' 개념에 영향을 받았다. 이는 삶의 순환적 본성과 반복적인 존재에 갇힌 상태를 반영한다. 그는 마그나산티의 이론을 개발하는 데 1년 반을 투자하며 게임 내에서 자신의 비전을 실현하기 위해 실험을 거듭했다. 그는 인구 최대화와 같은 단일 목표에만 집중하면 다른 중요한 측면을 소홀히 할 수 있다고 지적한다. 이는 사회 복지보다 이익을 우선시하는 현실 세계의 문제와 유사하다. 전반적으로 빈센트의 작업은 플레이어들에게 게임과 현실에서 도시의 의미에 대해 비판적으로 생각할 것을 도전하고 있다.

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메이비는 모든 사람을 위해 설계된 개인 재무 관리 앱입니다. 이 앱은 여러분이 돈을 추적하고, 개선하며, 성장시키고, 관리할 수 있도록 도와줍니다. 삶의 모든 단계에서 유용하게 사용할 수 있습니다. 무료 체험으로 시작할 수 있으며, 앱을 직접 호스팅할 수 있는 옵션도 제공됩니다.

이 블로그 글에서는 루비에서 다양한 정규 표현식(정규식) 엔진의 성능을 다루고 있으며, 기본 엔진인 오니그모(Onigmo)의 대안에 초점을 맞추고 있습니다. 저자 드미트로 호로시코는 복잡한 웹사이트에서 데이터를 추출할 때 정규식 사용의 어려움을 강조합니다.

루비의 기본 정규식 엔진인 오니그모는 개선되었지만 여전히 검색 속도에서 성능 문제가 있습니다. 대안으로는 구글이 개발한 re2가 있습니다. 이 엔진은 신뢰할 수 없는 소스의 정규식을 안전하게 처리하도록 설계되었으며, 성능이 우수합니다. 또 다른 대안인 rust/regex는 속도가 빠른 러스트 기반 엔진이지만, 루비와의 즉시 사용 가능한 바인딩이 부족합니다. pcre2는 속도를 위해 JIT(Just-In-Time) 컴파일을 사용하는 잘 알려진 엔진이지만, 구식 루비 바인딩을 가지고 있습니다.

성능 벤치마크 결과에 따르면, rust/regex는 다양한 상황에서 re2와 루비의 정규식을 일반적으로 능가합니다. 간단한 리터럴 검색의 경우 rust/regex가 훨씬 빠르며, 루비는 특히 대소문자 구분과 유니코드 텍스트 처리에서 어려움을 겪습니다.

유니코드 처리에 있어 re2는 유니코드 매칭에 제한이 있으며, rust/regex는 유니코드를 더 잘 처리합니다. 반면 루비 정규식은 유효하지 않은 UTF-8 시퀀스를 포함한 문자열을 파싱할 수 없습니다. 각 엔진은 특정한 제한이 있으며, re2는 높은 반복 횟수를 지원하지 않고 루비는 유효하지 않은 UTF-8을 처리하지 못합니다.

결론적으로, re2는 대부분의 작업에서 루비보다 빠르지만 유니코드 텍스트에서는 예외가 있습니다. rust/regex는 전체적으로 가장 빠르지만, 여러 정규식 패턴을 사용할 때는 주의가 필요합니다. 이 글은 복잡한 유니코드 텍스트를 다룰 때 루비의 기본 정규식 엔진보다 성능이 더 좋은 rust/regex나 re2를 고려해볼 것을 제안합니다.

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데이비드 부셸은 영국에 거주하는 웹 디자이너이자 개발자로, 컨설팅 서비스를 제공합니다. 그는 전 세계의 다양한 웹 프로젝트에 참여하고 있습니다. 그의 전문성을 바탕으로 그를 고용할 수 있습니다.

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일본 게임 보존 협회(GPS)는 2011년에 설립된 이후 재정적 어려움에 직면해 있으며, 매달 최소 750파운드를 모금하지 못하면 9월까지 문을 닫을 수 있습니다. 현재 협회는 2100파운드(약 2800달러)의 자금만 보유하고 있어 임대료를 충당하기에는 부족합니다. 이 조직은 수천 개의 일본 게임과 관련 미디어를 성공적으로 보존해왔지만, 기부금에 크게 의존하고 있으며 기부금은 점점 줄어들고 있습니다.

GPS의 수장인 조셉 레돈은 협회를 지원하기 위해 개인적으로 자금을 보조해왔으나, 스트레스로 인해 사임을 고려하고 있습니다. 저명한 명예 회원들과 방대한 게임 보존 컬렉션을 보유하고 있음에도 불구하고, GPS는 홍보와 자금 조달에 어려움을 겪고 있으며, 뉴스레터의 다운로드 수는 단 두 건에 불과해 그들의 노력을 알리는 데 한계를 느끼고 있습니다. 정부 지원금은 직원 급여를 충당할 수 있지만 운영 비용에는 사용할 수 없어 재정 상황을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다.

GPS는 일본 게임 역사 보존에 중요한 기여를 해왔지만, ROM을 공유하거나 서구의 비디오 게임 역사 재단과 같은 방식으로 국제적으로 협력하는 데 법적 제약이 있어 어려움을 겪고 있습니다. 레돈은 재정적 지원과 자원봉사자의 필요성을 강조하며, 그들의 작업을 알리고 새로운 회원을 유치하기 위해 더 많은 지원이 필요하다고 말합니다.

전반적으로 GPS는 일본 게임 역사를 보존하기 위한 사명을 지속하기 위해 긴급한 인식과 지원이 필요합니다.

구글 월렛이 사용자들이 디지털 신분증을 통해 나이와 신원을 증명하는 과정을 더 쉽게 만들기 위한 업데이트를 발표했습니다.

영국에서는 주민들이 영국 여권을 사용해 디지털 신분증을 만들고 이를 구글 월렛에 저장할 수 있습니다. 이를 통해 기차 여행과 같은 특정 서비스의 자격을 확인하는 데 도움이 될 것입니다.

미국에서는 아칸소주와 몬태나주를 포함한 여러 주에서 주민들이 정부에서 발급한 디지털 신분증을 구글 월렛에 저장할 수 있게 됩니다. 또한, 특정 주의 차량 등록 사무소(DMV)에서도 모바일 신분증을 사용할 수 있습니다.

구글 월렛은 사용자의 신원과 연결하지 않고 나이를 확인할 수 있는 제로 지식 증명(Zero Knowledge Proof, ZKP) 기술을 통합하여 개인 정보 보호를 강화하고 있습니다.

사용자들은 곧 아마존 계정 복구와 온라인 건강 서비스와 같은 다양한 서비스에 디지털 신분증을 사용할 수 있게 될 것입니다.

구글 월렛은 추가로 50개 국가에서 출시되어 디지털 패스와 서비스에 대한 접근성을 개선할 예정입니다.

이러한 업데이트는 전반적으로 사용자들의 보안, 편리함, 그리고 개인 정보 보호를 강화하는 데 목적을 두고 있습니다.

북부 캘리포니아의 판사인 이본 곤잘레스 로저스는 애플이 아이폰 앱 스토어를 통제하는 방식에 대해 판결을 내렸습니다. 그녀는 애플이 이전 법원의 명령을 따르지 않고 비협조적이었다고 밝혔습니다. 이 판결은 2020년 에픽 게임스가 시작한 반독점 사건의 일환입니다. 판사는 애플이 부당하게 이익을 얻었다고 판단하고, 앱 개발자들이 앱 스토어 외부에서 수수료 없이 앱을 판매할 수 있도록 하라고 명령했습니다.

또한, 판사는 애플의 재무 부사장인 알렉스 로만이 법정에서 거짓 증언을 했다고 비난하며, 이 사건을 형사 경멸 조사로 넘겼습니다. 애플은 경쟁을 방해하는 모든 행위를 즉시 중단해야 합니다.

한편, 공화당 지도자인 짐 조던의 반독점 법을 약화시키려는 제안은 보수 진영과 소상공인 옹호 단체 등 여러 그룹의 반발로 철회되었습니다. 이 제안은 불공정 경쟁 방법을 금지할 수 있는 연방거래위원회(FTC)의 권한을 없애려는 것이었으며, 이는 반독점 집행에 큰 영향을 미칠 수 있었습니다. 강력한 반대 여론으로 인해 제안이 수정되어 FTC의 권한이 유지되었습니다. 이러한 일련의 사건들은 독점 권력에 맞선 싸움에서 승리로 여겨지고 있습니다.

이 텍스트는 디지털 플랫폼의 주요 섹션과 기능을 설명하고 있습니다. 이 플랫폼은 게임이나 소프트웨어 상점일 가능성이 높습니다.

주요 섹션으로는 '상점'이 있습니다. 여기에는 홈, 발견 큐, 위시리스트, 포인트 상점, 뉴스, 통계와 같은 옵션이 포함되어 있습니다. '커뮤니티' 섹션은 홈 토론, 워크숍, 시장, 방송 기능을 제공합니다. '지원' 섹션에서는 사용자에게 도움을 줄 수 있는 다양한 지원 옵션을 제공합니다.

추가 기능으로는 웹사이트에서 도움말 팁을 표시하는 도구가 있습니다.

이 플랫폼은 영어, 중국어, 일본어, 한국어, 스페인어, 프랑스어 등 여러 언어를 지원합니다. 전반적으로 이 텍스트는 다양한 커뮤니티 및 지원 기능과 여러 언어 옵션을 갖춘 사용자 친화적인 온라인 상점을 설명하고 있습니다.

국제 노동자의 날, 또는 노동절로 알려진 이 날은 매년 5월 1일에 노동자와 노동 운동을 기리기 위해 기념됩니다. 이 기념일은 1889년 제2인터내셔널이 파리에서 열린 대회에서 시작되었으며, 노동자들의 8시간 근무를 요구하는 시위를 지지하자는 호소가 있었습니다. 이 날짜는 1886년 시카고에서 발생한 중요한 파업을 기념하는데, 이 파업은 헤이마켓 사건으로 이어졌고, 이 과정에서 폭력이 발생하여 사망자와 노동 지도자들에 대한 논란의 여지가 있는 재판이 있었습니다.

5월 1일은 많은 나라에서 공휴일로 지정되어 있으며, 다양한 축제와 퍼레이드가 열립니다. 그러나 미국과 캐나다와 같은 일부 지역에서는 노동절이 9월 첫 번째 월요일에 기념됩니다. 가톨릭 교회에서도 5월 1일을 성 요셉 노동자의 축일로 인정하고 있습니다.

이 날은 사회주의 및 공산주의 국가에서 역사적인 의미를 가지며, 종종 성대한 퍼레이드가 열립니다. 오늘날 전 세계 많은 나라에서 국제 노동자의 날을 기념하며, 노동자들의 기여와 권리를 강조하고 있습니다.

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레디버드(Ladybird)는 세레니티OS(SerenityOS) 프로젝트에서 개발 중인 새로운 브라우저 엔진으로, 현재는 초기 개발 단계인 프리 알파(pre-alpha) 상태입니다. 이 엔진의 핵심은 자바스크립트 엔진인 LibJS로, 인터프리터 계층을 갖추고 있으며 현대적인 최적화를 구현하고 있습니다. 엔진은 정수 오버플로우와 같은 문제를 방지하기 위해 안전성 검사를 포함하고 설계되었습니다.

연구팀은 LibJS의 버그를 찾기 위해 Fuzzilli라는 자바스크립트 퍼저(fuzzer)를 사용했습니다. 약 10일간 퍼저를 실행한 결과, 10개의 고유한 크래시가 발견되었습니다. 일부 버그는 검증 실패나 메모리 부족 문제와 같이 덜 흥미로운 것이었지만, 정규 표현식 파서의 캐싱 문제와 TypedArray에서의 정수 오버플로우와 같은 주목할 만한 버그도 발견되었습니다. 그러나 후자는 안전성 검사로 인해 악용하기 어려웠습니다.

중요한 취약점으로는 인터프리터의 인자 버퍼에서 발생하는 사용 후 해제(use-after-free, UAF) 버그가 있습니다. 이 버그는 악의적인 핸들러를 가진 프록시 함수 객체를 사용할 때 발생할 수 있습니다. 인자 버퍼가 함수 호출 전에 해제되면 취약점이 발생하여 악용될 수 있습니다.

이 취약점을 이용하면 공격자가 객체 주소를 유출하고 메모리를 조작할 수 있으며, 궁극적으로 임의의 코드 실행이 가능해집니다. 연구팀은 가짜 객체를 만들고 메모리에서 읽기/쓰기를 수행하는 방법을 확인하여 브라우저의 렌더러를 완전히 제어할 수 있는 경로를 발견했습니다.

이러한 발견은 레디버드 엔진이 계속 발전하는 과정에서 추가적인 보안 조치가 필요함을 강조합니다.

저자는 게임인 BeamNG.drive를 하던 중 모드에서 악성코드를 발견했습니다. 처음에는 안티바이러스 프로그램의 알림으로 경고를 받았고, 이후 Process Monitor와 WinDbg 같은 도구를 사용해 더 깊이 조사했습니다. 그 결과, 게임의 프로세스가 모드와 관련된 의심스러운 명령을 실행하고 있다는 것을 확인했고, 문제의 모드가 "American Road"라는 것을 밝혀냈습니다.

모드의 코드를 살펴보니, 숨겨진 코드를 동적으로 실행하는 난독화된 자바스크립트가 발견되었습니다. 이 코드는 게임에서 사용되는 크로미움 엔진의 알려진 취약점을 이용해 악성 코드를 메모리에 주입할 수 있게 했습니다. 이로 인해 민감한 정보를 훔치기 위해 설계된 DLL 파일이 다운로드되었습니다.

저자는 감염된 모드를 BeamNG 팀에 신고했고, 팀은 이를 저장소에서 제거했습니다. 또한, 3,500명 이상의 사용자가 감염된 버전을 다운로드했기 때문에 사용자들에게 모드를 제거하고 컴퓨터를 악성코드로 스캔하며 비밀번호를 변경할 것을 권장했습니다.

이 공격은 구버전의 크로미움 엔진에 의존했으며, 이후 게임에서 업데이트가 이루어져 유사한 공격의 위험이 줄어들었습니다. 저자는 도움을 준 이들에게 감사의 말을 전하며, 악성코드에 대한 추가 분석 가능성을 암시했습니다.

애리조나에 사는 크리스티나 마리 채프먼이 300개 이상의 미국 기업과 개인을 속여 1,700만 달러 이상의 피해를 입힌 전선 사기 및 신원 도용과 관련된 여러 혐의에 대해 유죄를 인정했습니다. 채프먼은 자택에서 "노트북 농장"을 운영하며 외국 IT 근로자들이 미국 직원인 것처럼 보이도록 현지 IP 주소를 사용하게 했습니다.

이 근로자들 중 일부는 대기업에 고용되었으며, 이들의 신원이 도용되어 잘못된 세금 책임이 발생했습니다. 이 근로자들이 받은 지급금은 북한으로 송금되어 북한의 무기 프로그램에 기여했을 가능성이 있습니다. 채프먼은 94개월에서 111개월의 징역형에 처해질 수 있으며, 선고는 6월 16일로 예정되어 있습니다. 법무부는 유사한 사기 사건이 지난 6년 동안 북한에 최소 8,800만 달러의 수익을 안겨주었다고 밝혔습니다.

머큐리는 세계 최초의 상업용 규모의 확산 언어 모델을 발표했습니다. 이 모델은 현재의 대형 언어 모델보다 훨씬 빠르고 저렴합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

먼저, 속도와 효율성입니다. 머큐리의 모델은 초당 1000개 이상의 토큰을 생성할 수 있어 기존 모델보다 최대 10배 빠릅니다.

다음으로, 새로운 기술입니다. 이 확산 언어 모델은 거칠게부터 세밀하게 생성하는 방식을 사용하여 여러 개의 토큰을 동시에 처리할 수 있습니다. 이는 전통적인 모델이 하나의 토큰씩 텍스트를 생성하는 방식과는 다릅니다.

또한, 고품질 출력이 특징입니다. 이 시리즈의 첫 번째 모델인 머큐리 코더는 코드 생성을 위해 최적화되어 있으며, GPT-4o 미니와 클로드 3.5 하이쿠와 같은 다른 모델들보다 코딩 벤치마크에서 우수한 성능을 보여주었습니다.

응용 분야로는 고객 지원, 코드 생성, 기업 자동화에서 초기 사용자들이 머큐리의 모델을 사용하여 성능 향상과 비용 절감을 경험하고 있습니다. 이 모델들은 기존의 대형 언어 모델을 대체하고 있습니다.

마지막으로, 머큐리는 향후 더 많은 확산 모델을 출시할 계획이며, 이는 향상된 추론, 오류 수정, 제어 가능한 텍스트 생성 등의 기능을 포함할 것입니다.

머큐리는 고성능 언어 모델을 보다 접근 가능하고 효율적으로 만들어 AI 응용 프로그램에 혁신을 가져오고자 합니다.

요약이 없습니다.

국제 노동자의 날, 즉 메이데이는 많은 미국인들이 공산국가에서만 기념한다고 오해하는 날입니다. 하지만 메이데이는 미국에서 깊은 뿌리를 가지고 있으며, 19세기 8시간 근무제를 위한 투쟁에서 시작되었습니다.

당시 노동자들은 열악한 근무 환경 속에서 하루에 10시간에서 16시간까지 일해야 했습니다. 1800년대 후반에는 8시간 근무제를 요구하는 목소리가 커졌고, 이는 자본주의에 실망한 노동자들 사이에서 사회주의와 아나키즘에 대한 관심이 높아지면서 더욱 힘을 얻었습니다.

1886년 5월 1일, 미국 전역에서 30만 명 이상의 노동자들이 8시간 근무제를 요구하며 파업과 시위에 참여했습니다. 특히 시카고는 이러한 노력의 중심지였습니다. 그러나 시위가 격화되면서 맥코믹 수확기 공장에서 폭력이 발생했고, 결국 폭탄이 투척되어 하이마켓 학살로 이어졌습니다. 이 사건으로 양측에서 사상자가 발생했습니다.

여덟 명의 아나키스트 지도자들은 편향된 재판을 통해 잘못 유죄 판결을 받았고, 이로 인해 처형되었습니다. 이 사건은 미국에서 아나키즘과 사회주의에 대한 반발의 시작을 알리며, 이러한 운동들이 비미국적이라는 낙인을 찍었습니다.

오늘날 메이데이는 많은 나라에서 기념되지만, 미국에서는 그 역사적 중요성에도 불구하고 대체로 간과되고 있습니다. 이 글은 노동자들이 노동권을 쟁취하기 위해 치른 투쟁을 기억하는 것의 중요성을 강조하며, 오늘날에도 직장에서 정의를 위해 계속 싸워야 한다고 말합니다. 메이데이는 노동자 권리를 위해 희생된 이들을 상기시키며, 이러한 권리를 옹호해야 할 필요성을 일깨워 줍니다.

디바이스 바운드 세션 자격 증명(Device Bound Session Credentials, DBSC)은 Chrome에서 사용자 세션을 보호하여 웹 보안을 강화하는 새로운 기능입니다. 현재 Chrome 135에서 테스트할 수 있는 DBSC는 세션을 개별 장치에 연결하여 사용자 인증을 안전하게 유지합니다.

쿠키는 로그인 상태를 유지하는 데 필수적이지만, 공격자는 이를 훔쳐 세션을 탈취할 수 있습니다. 이로 인해 다중 인증과 같은 보안 조치를 우회할 수 있습니다. DBSC는 사용자가 로그인할 때 서버가 장치에 연결된 세션을 요청하는 방식으로 작동합니다. 브라우저는 공개-비공개 키 쌍을 생성하고, 비공개 키를 안전하게 저장한 후 이 키와 연결된 단기 쿠키를 설정합니다. 이 세션은 원래 장치에서만 사용할 수 있어, 훔친 쿠키가 악용될 위험을 줄입니다.

브라우저는 정기적으로 비공개 키를 증명하여 세션 쿠키를 갱신합니다. 이를 통해 쿠키가 도난당하더라도 무단 접근을 방지할 수 있습니다. DBSC는 훔친 쿠키가 다른 장치에서 사용될 수 없도록 하여 쿠키 도난을 완화합니다. 또한 사용자에게 추가적인 절차를 요구하지 않고 보안을 강화하며, 활성 세션 동안 자동으로 갱신되는 단기 쿠키를 사용합니다.

DBSC는 새로운 추적 방법을 도입하지 않으며, 사용자는 세션과 키를 쉽게 삭제할 수 있습니다. 기존 쿠키 정책과 일치하여 데이터 유출을 방지합니다. 개발자는 로컬 테스트를 위해 DBSC를 활성화하거나 Chrome Origin Trials 페이지를 통해 공개 테스트에 참여할 수 있습니다.

DBSC를 구현함으로써 개발자는 웹 인증 보안을 개선하고 세션 탈취의 위험을 줄일 수 있습니다.

이번 에피소드는 "88: 숫자"라는 제목으로, 사랑을 다양한 독특한 시각으로 수치화하는 개념을 탐구합니다.

프롤로그에서는 임시 비서인 안드레아가 "내 사랑의 삶: 10년의 기록"이라는 그래프를 만들어 자신의 경험을 되돌아보며 기분이 좋아집니다.

1막에서는 D. 트래버스 스콧과 그의 남자친구가 관계 데이터를 분석하고 이를 기업 스타일의 보고서로 제시합니다.

2막에서는 예술가 알렉스 멜라미드와 비탈리 코마르가 여론 조사 회사를 고용해 사람들이 그림에서 선호하는 것을 알아보고, 그 데이터를 바탕으로 예술 작품을 만듭니다.

3막에서는 제리 데이비슨이 10세 이후 자신이 한 모든 일을 자세히 기록한 목록을 유지하며, 특히 자신의 감정과 관련된 것들을 포함하거나 제외한 내용을 주의 깊게 적습니다.

4막에서는 윌 파워스가 현대 마케팅 기법을 활용해 아내에게 자신을 홍보하며, 이는 결국 그들의 결혼 생활을 개선하는 결과를 가져옵니다.

5막에서는 한 남자가 리디아 데이비스의 책 "분해하기"를 바탕으로 사랑의 비용을 계산하려고 시도하며, 이 과정은 배우 맷 말로이가 내레이션합니다.

전체적으로 이 에피소드는 사랑과 관계를 데이터와 창의적인 해석을 통해 어떻게 측정하고 이해할 수 있는지를 깊이 있게 탐구합니다.

기계 컴퓨팅은 전통적인 컴퓨팅의 한계에 직면하면서 인기를 얻고 있는 비전통적인 컴퓨팅 방법을 의미합니다. 주요 관심 분야는 다음과 같습니다.

양자 컴퓨팅은 특정 시뮬레이션과 복잡한 문제 해결에 사용됩니다. 아날로그 컴퓨팅은 빠르고 에너지 효율적인 작업을 수행할 수 있지만, 오류가 발생할 수 있습니다. 가역 컴퓨팅은 계산 중 엔트로피를 최소화하여 에너지 효율성을 목표로 합니다.

현재의 컴퓨팅 방법은 이론적인 에너지 효율 한계에 도달하지 않았습니다. 예를 들어, AMD 프로세서는 잠재적인 최대 에너지 사용량에 비해 상당한 비효율성을 보입니다.

여기서 소개된 주요 개념은 다음과 같습니다. 잠금 메커니즘은 두 개의 삼각형 부품으로 구성되어 서로 동시에 앞으로 나아가는 것을 방지하며, 입력에 따라 서로를 "잠그는" 기본 구성 요소입니다. 밸런스는 두 개의 잠금 장치와 레버를 사용하여 항상 하나의 정보 라인이 활성화되도록 하여 충돌 상태를 피하는 데 도움을 줍니다. 벨 크랭크는 신호를 효과적으로 분할하고 방향을 전환하는 장치로, 더 복잡한 계산 구조를 구축하는 데 필수적입니다.

다양한 시뮬레이션은 잠금 장치, 밸런스, 벨 크랭크의 동작을 보여주며, 이들이 NAND 게이트와 같은 회로를 만드는 데 어떻게 사용될 수 있는지를 설명합니다. 사용자는 슬라이더를 통해 입력을 조작할 수 있으며, 기계 부품 간의 상호작용과 그 결과를 시각적으로 보여줍니다.

기계 컴퓨팅에 대한 탐구는 전통적인 전자 회로 대신 물리적 메커니즘을 강조하며, 기존 컴퓨팅 패러다임에 대한 매력적인 대안을 제시합니다.

이 기사는 COVID-19로 인한 학교 폐쇄가 미국 아동에게 미친 영향을 다루며, 보건 전문가와 정부 관계자들이 내린 지침과 결정들을 살펴봅니다.

2020년 6월, 미국소아과학회(AAP)는 학교 재개를 지지하며 원격 학습이 아동의 건강과 발달에 미치는 부정적인 영향을 강조했습니다. AAP는 대부분의 아동이 COVID-19에 심각한 영향을 받지 않았고, 다른 나라에서 재개된 학교들이 바이러스 확산에 크게 기여하지 않았다고 언급했습니다.

AAP의 초기 지침 이후, 정치인들, 특히 트럼프 대통령은 학교 재개를 촉구했습니다. 그러나 AAP는 나중에 더 신중한 성명을 발표하며 안전과 보건 전문가 및 교사 노조의 의견을 반영할 필요성을 강조했습니다. 이로 인해 AAP의 입장에 대한 혼란이 생겼습니다.

학교 폐쇄가 장기화되면서 비판자들은 아동의 교육과 정신 건강에 해로운 영향을 미쳤다고 주장했습니다. 특히 취약 계층의 아동들이 더 큰 피해를 입었다고 지적했습니다. 폐쇄에 의문을 제기한 소아과 의사와 전문가들은 직업적 반발에 직면해 공개적인 논의가 부족해졌습니다.

2020년 중반까지 아동은 COVID-19 사망자의 작은 비율을 차지했으며, 이는 학교 재개에 따른 위험이 관리 가능하다는 것을 시사합니다. 팬데믹 동안 성공적으로 운영된 아동 돌봄 프로그램의 사례들은 학교가 안전하게 운영될 수 있음을 보여주었습니다.

저자는 원격 학습 중 교사들이 어려움을 겪었지만, 노조 지도자들의 행동이 종종 아동의 교육적 필요보다 안전을 우선시했다고 지적합니다. 이로 인해 교사와 부모 간의 갈등이 생긴 인식이 퍼졌지만, 많은 교사들이 부모이기도 했습니다.

이 기사는 팬데믹 전반에 대한 비판을 제기하며, 두려움과 정치적 의제가 아동의 교육과 복지에 대한 필요성을 가렸다고 주장합니다. 결정들이 과연 아동의 최선의 이익을 반영했는지, 아니면 정치적 소속에 영향을 받았는지를 질문합니다.

이 글은 COVID-19 동안의 보건 지침, 정치적 압력, 학교 폐쇄의 결과 간의 복잡한 상호작용을 강조하며, 위기 상황에서 아동의 필요를 우선시하고 명확한 소통이 필요함을 강조합니다.

"친밀한 외계인: UFO의 숨겨진 이야기"에서 데이비드 J. 할퍼린은 미국이 UFO에 매료된 이유를 종교 연구와 심리학을 통해 탐구합니다. 그는 에제키엘의 신성한 전차에 대한 비전과 같은 고대의 신비로운 경험을 현대 UFO 현상과 연결짓습니다. 이 책은 할퍼린의 개인적인 여정을 반영하며, 그의 어머니가 돌아가신 후 UFO에 대한 어린 시절의 집착이 상실과 트라우마라는 더 넓은 주제와 연결된다고 설명합니다.

할퍼린은 로스웰 사건과 힐 납치 사건과 같은 유명한 UFO 사례를 분석하며, 이러한 경험이 외계 생명체와의 만남이 아니라 실제 자극과 심리적 과정의 혼합에서 비롯된 것이라고 주장합니다. 그는 이러한 이야기를 존중하지만, 종종 보고된 대로 사건이 발생하지 않았다고 결론짓습니다. 다른 학자들이 UFO가 다른 영역과의 진정한 만남을 나타낼 수 있다고 제안하는 것과 달리, 할퍼린은 회의적인 입장을 유지하며 이러한 경험을 문화적 불안과 개인 심리의 반영으로 봅니다.

그는 이러한 현상 뒤에 숨겨진 더 깊은 의미를 이해할 필요성을 강조하며 단순히 반박하는 데 그치지 말 것을 권장합니다. 그의 연구는 신비로운 경험의 본질과 현대 문화에서의 중요성에 대한 통찰을 제공하며, 독자들에게 UFO의 현실에 대한 인상적인 이미지와 질문을 남깁니다.

최근의 DNA 연구는 고대 카르타고에서 번성했던 페니키아-푸니크 문명의 기원에 대한 오랜 믿음에 도전하고 있습니다. 이 문명은 기원전 600년경에 형성되었으며, 이전에는 주로 레반트 지역, 즉 현대의 레바논에서 온 이주민들로 구성된 것으로 여겨졌습니다. 그러나 이번 연구는 푸니크 세계가 북아프리카, 시칠리아, 에게해 섬 등 지중해 전역의 다양한 조상들이 혼합된 결과임을 보여줍니다.

연구자들은 14개의 고고학적 유적지에서 발굴된 73명의 유해에서 DNA를 분석했습니다. 그 결과, 유전적 기여가 예상보다 더 다양하며, 페니키아 본토에서만이 아니라 북아프리카와 시칠리아 인구의 중요한 영향을 받았음을 발견했습니다. 이러한 다양성은 대규모 이주나 정복보다는 무역과 혼인에 의해 형성된 문화를 반영합니다.

이 연구는 카르타고가 문화 교류의 중심지로 발전했음을 강조합니다. 이곳에서는 지역 전통과 페니키아의 혁신, 특히 유명한 알파벳이 어우러졌습니다. 이러한 상호 연결성은 지중해 역사에 대한 더 넓은 이해를 제공하며, 푸니크 유산에서 북아프리카의 뿌리가 얼마나 중요한지를 강조합니다.

전반적으로 이번 연구 결과는 페니키아-푸니크 문명이 무역과 협력을 바탕으로 한 역동적이고 다문화적인 사회였음을 시사합니다. 이는 다양성이 인류 발전에 중요한 역할을 한다는 점을 일깨워 줍니다.