오번 대학교의 포이 정보 데스크는 70년 동안 공공 전화를 받아왔습니다. 이 데스크는 당시 학장인 제임스 E. 포이에 의해 설립되었습니다. 학생들은 이곳에서 다양한 질문에 답변하며, 법적인 질문이나 유명인의 재산에 대한 궁금증 등 기이한 것부터 평범한 것까지 다룹니다.

포이 정보 데스크는 처음에는 물리적인 책을 기반으로 운영되었으나, 현재는 컴퓨터를 갖춘 현대적인 환경으로 발전했습니다. 하지만 전화번호는 여전히 동일합니다. 많은 전화 걸이는 인터넷을 사용하지 않는 사람들로, 학생들은 비판 없이 서비스를 제공하며, 자주 전화를 하는 비울라와 같은 고객과는 애완동물에 대한 긴 대화를 나누기도 합니다.

이 데스크의 교육은 최소한으로 이루어지며, 전화 응대에 대한 기본 지침만 제공됩니다. 학생들은 종종 전화하는 사람의 목소리와 억양을 바탕으로 상상 속의 프로필을 만들어내며, 그들에 대해 많이 알지 못해도 연결감을 형성합니다.

데스크의 4학년 학생인 코라는 전화하는 사람들과의 의미 있는 상호작용을 회상하며, 누군가와 대화할 필요가 있는 사람들을 위해 존재하는 것이 중요하다고 강조합니다. 학생들은 존중하고 배려하는 태도로 자부심을 느끼며, 자신들의 역할이 지역 사회에서 중요한 자원이라고 생각합니다.

TScale은 변환기 모델을 훈련하고 사용하는 데 필요한 C++ 및 CUDA 코드를 포함한 저장소입니다. 이 시스템은 소비자용 하드웨어, 특히 nVidia GPU에서 효율적으로 작동하도록 최적화되어 있습니다. 주요 특징으로는 주의 비용을 줄인 더 빠른 변환기 아키텍처, 저정밀 모델 가중치 지원(fb8 및 int8), CPU 오프로드를 통한 GPU 메모리 요구 사항 감소, 여러 머신 간의 분산 훈련을 위한 동기화, 표준 이더넷을 통한 효율적인 통신을 위한 1비트 그래디언트 압축, 최소한의 네트워크 부하로 서로 다른 호스트에서 비동기 훈련이 가능합니다.

TScale은 15억 개의 매개변수를 가진 모델을 단 2일 만에 약 500달러로 훈련할 수 있는 등 대규모 모델을 빠르고 비용 효율적으로 훈련할 수 있습니다. 또한 사용자가 더 작은 모델을 사용하여 1조 토큰 인덱스를 가진 모델을 훈련할 수 있게 해주며, 이는 성능 지표를 크게 향상시킵니다.

TScale을 사용하려면 CUDA 12.3과 C++ 컴파일러가 필요합니다. 이 시스템은 코드 빌드를 위해 Windows와 Linux를 모두 지원합니다. 훈련에 사용할 수 있는 샘플 데이터셋으로는 enwik9와 Hugging Face의 다른 데이터셋이 포함됩니다.

단일 및 여러 GPU에서의 분산 훈련을 위한 훈련 스크립트와 절차가 제공됩니다. 패키지에 포함된 기본 서버 설정을 사용하여 추론을 테스트할 수 있습니다.

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

일본에서 실시된 최근의 임상 시험에서는 1세에서 6세 사이의 170명 이상의 어린이를 대상으로 전기뇌파검사(EEG)를 통해 뇌파를 모니터링하는 방법이 마취과 의사들이 수술 중 세보플루란 마취제를 안전하게 줄이는 데 도움이 된다는 결과가 나왔습니다. 이 방법은 표준 용법에 비해 회복 시간이 더 빨라지고 수술 후 섬망 발생 사례가 줄어드는 효과를 보였습니다.

MIT의 에머리 N. 브라운이 공동 저자로 참여한 이 연구에 따르면, EEG를 이용한 마취를 받은 어린이들은 표준 프로토콜을 따른 어린이들보다 21분 더 빨리 깨어났고, 호흡 튜브를 제거하는 데 3.3분이 더 빨랐습니다. 또한, EEG 그룹에서는 마취 후 섬망 증상을 보인 비율이 21%에 불과했지만, 표준 그룹에서는 35%가 증상을 경험했습니다.

세보플루란 사용을 줄이는 것은 환자의 건강에 이롭고 비용을 절감하는 데도 도움이 됩니다. 회복실에서의 시간이 줄어들면 사례당 약 750달러를 절약할 수 있습니다. 이 접근법은 강력한 온실가스 사용을 줄이기 때문에 환경적인 장점도 있습니다. 연구 결과는 EEG 교육을 마취과 실무에 통합하면 환자 치료를 개선할 수 있다는 가능성을 제시합니다.

Oberon Pi는 리차드 글리브스가 개발한 라즈베리 파이에서 실행되는 오베론 운영 체제의 버전입니다. 이 시스템은 피터 드 와흐터의 프로젝트 오베론 에뮬레이터를 기반으로 하며, 새로운 사용자들이 오베론 시스템을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 주요 특징으로는 사용자 인터페이스 개선, 컴파일러 업데이트, 그리고 사용자 친화적인 문서화가 있습니다.

리차드 글리브스는 초보자들이 배우기 쉽게 사용자 인터페이스를 업데이트했습니다. 오베론 컴파일러도 개선되어 CASE 문이 완전히 구현되었고, 여러 버그가 수정되었습니다. 또한, 사용자 가이드와 오베론 제작자들의 원본 PDF를 포함한 포괄적인 문서가 제공되어 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 만들어졌습니다.

시스템 요구 사항으로는 라즈베리 파이(가능한 경우 Pi 4 또는 5), 라즈베리 파이 OS(32비트 또는 64비트), 그리고 데스크탑 모니터가 필요합니다. 설치 방법에 대한 자세한 내용은 오베론 파이 설정 가이드에서 확인할 수 있으며, 사용자는 GitHub 저장소를 통해 소프트웨어에 접근할 수 있습니다.

오베론 파이의 주요 목표는 원래 오베론 시스템의 독특한 요소를 보존하면서 현대적인 기준에 맞게 업데이트하여 더 나은 접근성과 학습을 제공하는 것입니다. 오베론 시스템은 1980년대 후반에 니클라우스 위르트와 유르크 구트크네흐트에 의해 처음 만들어졌으며, 그 이후로 여러 차례 업데이트와 구현이 이루어졌습니다.

Cjam은 윈도우 PC용으로 설계된 사용자 친화적인 MP3 편집 소프트웨어입니다. 사용자는 파일을 프로그램으로 드래그 앤 드롭하여 쉽게 가져올 수 있습니다. 이 소프트웨어는 오디오를 디코딩하거나 재인코딩할 필요 없이 빠르게 편집할 수 있는 기능을 제공합니다.

주요 기능으로는 MP3 파일을 자르고 결합할 수 있으며, 페이드 효과와 무음 구간을 추가할 수 있습니다. MP3 파일을 재생할 수 있고, 텍스트 명령어를 사용하여 작업을 실행할 수 있습니다. 또한, 설정을 저장하여 나중에 사용할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다.

최신 버전은 1.9.6.0으로, 2025년 5월 3일에 출시되었습니다. 파일 크기는 1.31MB이며, 다운로드 링크가 제공됩니다.

시스템 요구 사항은 Microsoft Windows 10 이상과 Microsoft .NET 6.0 이상입니다. 지원하는 파일 형식으로는 MP3, CUE, M3U 및 Cjam의 사용자 정의 형식(CJC, CJJ, CJM)이 있습니다.

설치는 ZIP 파일을 추출한 후 "Cjam" 폴더를 쓰기 가능한 드라이브에 놓고, "Cjam.exe"를 실행하여 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

Cjam은 2019년 12월에 시작되어 여러 차례 버그 수정 및 기능 업데이트를 받았으며, 최신 업데이트는 2025년 5월에 이루어졌습니다.

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모듈라-2는 1979년 스위스 연방 공과대학교(ETH)의 니클라우스 위르트 교수에 의해 개발된 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 1980년에 소개된 릴리스 워크스테이션과 함께 발전했습니다. 릴리스 컴퓨터는 컴파일러와 운영 체제를 포함한 다양한 소프트웨어를 갖추고 있었습니다.

주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

첫째, M2M 컴파일러 소스입니다. 첫 번째 모듈라-2 컴파일러는 1979년에 DEC PDP-11을 위해 완성되었습니다. 두 번째 컴파일러의 PC 버전 소스 코드는 릴리스용 M 코드를 생성하는 기능을 제공합니다.

둘째, M2M-PC 시스템입니다. 이는 릴리스 모듈라-2 컴파일러가 MS-DOS를 사용하는 IBM PC에서 실행될 수 있도록 해주는 M 코드 인터프리터입니다.

셋째, 단일 패스 모듈라-2 컴파일러입니다. 1985년에 출시된 이 버전은 이전의 다중 패스 컴파일러보다 더 빠르고 작습니다. 소스 코드는 한때 분실되었으나 2021년에 복구되었습니다.

넷째, 맥메스 컴파일러 소스입니다. 이는 애플 매킨토시 시스템에서 사용되는 모토로라 프로세서를 위한 네이티브 코드를 생성하는 단일 패스 컴파일러입니다.

추가 자료로는 모듈라-2와 릴리스에 관한 매뉴얼, 관련 논문, 그리고 더 읽을 거리 자료가 포함되어 있습니다. 또한 릴리스 에뮬레이터와 기타 관련 콘텐츠에 대한 링크도 제공됩니다.

2025년 5월, Nirvana의 앨범 "Nevermind"에 대한 회고가 1991년 발매 이후의 놀라운 성공을 조명합니다. 이 앨범의 거친 사운드와 강력한 기타는 많은 청중에게 깊은 예술성을 인식하지 못한 채 감명을 주었습니다.

저자는 "Nevermind"가 특별한 이유를 탐구하며, 주요 화음과 간단한 화성 진행에 주목합니다. 일반적인 록 앨범이 다양한 화음을 혼합하는 것과 달리, "Nevermind"의 모든 곡은 주로 장조 화음을 사용하여 독특한 사운드를 만들어냅니다.

밴드의 프론트맨인 커트 코베인은 정식 음악 교육이나 복잡한 화음 구조에 대한 지식 없이 본능적으로 이 음악을 창작했습니다. 그는 전통적인 방식으로 음악을 연주하는 방법을 모르겠다고 유명하게 말했습니다.

전체적으로 이 글은 독자들에게 "Nevermind"의 혁신적인 사운드와 음악 역사에서의 지속적인 영향을 감상할 것을 권장합니다.

이 글은 부트로더 경험을 향상시키기 위한 커뮤니티 제작 GRUB 테마 모음을 소개합니다. Pling과 같은 사이트에서 저품질 옵션들 사이에서 양질의 테마를 찾는 것이 어렵다는 점을 강조합니다. 저자는 사용자 정의 배경, 글꼴, 색상을 포함한 잘 만들어진 테마들을 선별했습니다.

주요 내용으로는 테마의 사용자 정의가 용이하다는 점이 있습니다. 사용자는 배경을 변경하고 레이아웃을 조정하며 HEX 값을 사용해 색상을 바꿀 수 있습니다. 글꼴도 grub-mkfont 명령어를 통해 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있습니다. 또한, 파일 다운로드 도구, 추가 사용자 정의를 위한 가이드, 배경을 순환하는 스크립트에 대한 링크도 제공됩니다.

테마 설치 방법에 대한 지침이 있으며, 사용자는 Pling에서 테마를 평가하거나 GitHub에서 별표를 주어 다른 사람들이 좋은 옵션을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. "Minegrub", "Descent", "SteamOS", "Cyberpunk" 등 다양한 테마가 언급됩니다.

전반적으로 이 가이드는 사용자가 자신의 취향에 맞는 GRUB 테마를 쉽게 찾고 사용자 정의할 수 있도록 돕습니다.

Breeze PDF는 웹 브라우저에서 직접 사용할 수 있는 무료 PDF 편집기입니다. 파일을 업로드할 필요가 없어 개인 정보 보호가 보장되며, 문서는 컴퓨터에 그대로 남습니다.

주요 기능으로는 텍스트 추가, JPG 또는 PNG 이미지 삽입, 서명 기능이 있습니다. 서명은 손으로 그리거나, 타이핑하거나, 파일을 업로드하여 할 수 있습니다. 또한, 텍스트 입력 상자가 있는 작성 가능한 양식을 만들 수 있으며, 여러 PDF 파일을 하나로 합치거나 원하지 않는 페이지를 쉽게 삭제할 수 있습니다. 강력한 비밀번호로 파일을 보호할 수도 있습니다.

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이 기사는 무선 USB 기술의 역사와 시장에서의 부침에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 한때 Palm OS 스마트워치를 무선 USB 기술로 모바일화하려는 시도를 회상합니다. 무선 USB는 한때 유망한 아이디어였지만 여러 장애물에 부딪혔습니다.

무선 USB는 초광대역(UWB) 기술을 기반으로 하여 약한 신호로 짧은 거리에서 고속 데이터 전송을 가능하게 합니다. 그러나 MB-OFDM과 DS-UWB 간의 경쟁 표준이 혼란과 시장 분열을 초래했습니다.

인텔과 다른 기업들은 무선 USB의 표준화된 버전을 만들기 위해 무선 USB 프로모터 그룹을 결성했습니다. 하지만 CW-USB와 CF-USB라는 두 가지 경쟁 기술이 등장하면서 혼란과 복잡성이 증가했습니다.

초기 기대에도 불구하고 무선 USB는 시장에서 어려움을 겪었습니다. 많은 장치가 추가적인 동글을 필요로 했고, 실제 성능은 약속된 속도에 미치지 못했습니다. 이로 인해 소비자들은 블루투스와 와이파이와 같은 기존 기술을 사용하는 것이 더 쉽다고 느끼게 되었습니다.

여러 제품이 개발되었지만, 많은 제품이 좋지 않은 평가와 제한된 기능에 직면했습니다. 결국 호환 가능한 장치의 부족과 설치의 복잡성이 이들의 실패에 기여했습니다.

2008년까지 무선 USB 기술은 대부분 시장에서 사라졌습니다. 기사는 UWB 기술이 특정 응용 분야(예: 추적)에서 여전히 사용되지만, 무선 USB 자체는 블루투스와 와이파이와 같은 우수한 대안 덕분에 성공하지 못했다고 결론짓습니다. 이 두 기술은 이후 무선 데이터 전송의 표준이 되었습니다.

결론적으로, 무선 USB는 잠재력이 있었지만 경쟁, 기술적 복잡성, 그리고 다른 무선 기술의 빠른 발전으로 인해 시장에서 자리 잡지 못했습니다.

컴퓨터 비전에서 두 가지 주요 아키텍처는 합성곱 신경망(CNN)과 비전 트랜스포머(ViT)입니다. CNN은 이미지를 합성곱을 통해 처리하는 반면, ViT는 이미지를 패치로 나누고 자기 주의를 적용합니다.

ViT는 최대 1024x1024 픽셀의 이미지를 효율적으로 처리할 수 있어 대부분의 응용 프로그램에 충분합니다. 벤치마킹 결과, 최신 GPU에서 ViT가 CNN보다 더 빠르고 메모리 효율이 높다는 것이 나타났습니다.

대부분의 작업은 매우 높은 해상도를 필요로 하지 않습니다. 자연 이미지에는 224픽셀, 텍스트가 포함된 이미지에는 448픽셀, 데스크탑 화면이나 문서에는 896픽셀이 적당한 해상도로 제안됩니다. 더 높은 해상도는 주로 미적 목적에 기여하며, 모델 성능에는 필수적이지 않습니다.

이미지 해상도를 높이면 모델의 용량도 증가하여 성능에 영향을 미칩니다. 용량이 증가하면 일반적으로 더 나은 결과를 얻을 수 있지만, 해상도를 높일 때 나타나는 성능 향상은 주로 이 용량 때문이지 단순히 해상도 때문만은 아닙니다.

로컬 어텐션이라는 기법은 ViT가 이미지의 작은 창에 집중함으로써 더 빠르고 메모리 효율적으로 만들 수 있습니다. 이 방법은 간단하며 CNN에 비해 ViT의 효율성을 높입니다.

이 논의는 추론 속도에 초점을 맞추고 있지만, ViT는 훈련 중에도 효율성을 보여줍니다. 최근의 몇 가지 기법은 CNN보다 ViT에서 더 잘 작동하여 학습 능력의 장점을 강조합니다.

두 아키텍처 모두 장점이 있지만, ViT는 많은 컴퓨터 비전 작업에서 속도, 효율성 및 적응성 면에서 상당한 이점을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항에 따라 달라져야 하며, 한 아키텍처에 대한 엄격한 선호에 의해서는 안 됩니다.

DuckDB는 지난 10년간 지리정보 소프트웨어에서 중요한 발전으로 평가받고 있습니다. 최근 열린 지리정보 관련 컨퍼런스에서는 지리정보 데이터를 더 많은 사람들이 쉽게 접근할 수 있도록 하는 방법에 대해 논의했습니다. 이 자리에서 DuckDB의 공간 확장이 주목받았는데, 이는 지리정보 데이터를 단 한두 줄의 코드로 간편하게 다룰 수 있게 해줍니다. 이러한 사용의 용이성은 기술적 배경이 없는 사람들에게도 장벽을 낮추어, 더 많은 일반 사용자들이 지리정보 데이터에 참여할 수 있도록 합니다. DuckDB의 공간 기능 도입은 지리정보 도구에 대한 관심을 높이는 데 기여했으며, Overture Maps Foundation과 같은 이니셔티브의 사용에도 긍정적인 영향을 미쳤을 것으로 보입니다. 저자는 이 분야의 지속적인 성장을 낙관하고 있습니다.

유럽우주국(ESA)은 유럽의 우주 능력을 개발하여 유럽과 전 세계 시민들에게 혜택을 주는 역할을 하고 있습니다. 주요 초점 분야는 다음과 같습니다.

ESA는 태양계를 탐사하고 우주에 대한 이해를 높이기 위해 다양한 임무를 수행하며, NASA와 협력하여 화성 탐사 미션을 진행합니다. 또한, ESA는 소행성이나 우주 쓰레기와 같은 우주 관련 위험으로부터 생명과 인프라를 보호하기 위해 노력하고 있습니다.

이 기관은 위성 기술을 활용하여 지구의 환경 모니터링이나 안전한 통신과 같은 문제를 해결합니다. ESA는 새로운 기술을 개발하고 미래의 임무를 준비하며, 우주 운송과 공학 분야에서의 발전을 포함합니다.

또한 ESA는 경력 기회를 제공하고 교육 프로그램에 참여하며, 어린이와 성인이 우주에 대해 배울 수 있는 자원을 제공합니다. 이 기관은 23개 회원국과 다양한 국제 파트너와 협력하여 운영됩니다.

xPong은 고전 게임인 Pong의 독특한 버전으로, 인공지능이 실시간으로 생성하는 해설이 포함되어 있습니다. 이 게임의 아이디어는 5년 동안 개발되어 왔으며, 최근 OpenAI의 gpt-4o-mini-tts와 같은 기술 발전 덕분에 구현이 가능해졌습니다.

xPong의 주요 특징으로는 15년에 걸친 토너먼트 시뮬레이터가 있으며, 60개의 이벤트가 포함되어 최종적으로 두 명의 상위 플레이어 간의 세계 챔피언십 결승으로 이어집니다. AI가 조종하는 플레이어들은 반응 속도와 샷 속도가 다양합니다. 해설은 개막, 게임 중, 마무리의 세 가지 수준으로 나뉘며, 두 명의 해설자가 대화를 나누고 게임의 주요 사건에 반응합니다. 이벤트 기반 해설 시스템은 게임의 행동을 사건으로 처리하고, 이를 순위 매기며, 과거 게임의 데이터를 바탕으로 해설을 생성합니다.

xPong을 설정하려면 사용자가 가상 환경을 만들고 필요한 Python 의존성을 설치한 후 OpenAI에서 API 키를 생성해야 합니다. 이 게임은 Chromium 기반의 브라우저에서 실행됩니다.

코드는 MIT 라이선스에 따라 오픈 소스로 제공되며, 음향 효과는 Pixabay와 OpenAI를 포함한 다양한 출처에서 라이선스를 받았습니다.

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20년 이상 전, 보스의 혁신적인 능동 서스펜션을 사용한 렉서스 LS400의 영상은 장애물을 넘고 안정성을 유지하는 모습으로 많은 이들을 놀라게 했습니다. 당시 이 기술은 획기적이었지만 대량 생산에는 적합하지 않아 보스는 이 프로젝트를 중단했습니다.

최근 이 기술이 ClearMotion에 의해 다시 개발되어 중국의 전기차 니오 ET9에 적용되었습니다. 이는 생산차량에 처음으로 사용되는 사례입니다. ClearMotion은 이 서스펜션 시스템을 300만 대의 차량에 장착할 계획을 세우고 있으며, 이를 통해 비용을 낮추고 공급을 개선할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

ClearMotion의 버전은 원래 보스 디자인과는 다르지만, 여전히 자동차 기술의 중요한 발전을 나타냅니다. 또한 포르쉐는 새로운 파트너십을 통해 이 시스템을 채택하고, 도로 조건에 맞춰 조정되는 소프트웨어로 기능을 향상시킬 예정입니다.

한때 전설적인 기술이 이제 현대 자동차에서 현실로 다가오고 있으며, 이는 자동차 서스펜션 시스템의 새로운 시대를 알리는 신호입니다.

이 웹사이트는 프로그래밍 언어, 특히 파스칼과 관련 시스템에 대한 내용을 다루고 있습니다. 주요 내용으로는 저자가 다양한 프로그래밍 언어와 시스템에 대한 경험을 공유하며, 특히 니클라우스 비르트와 같은 저명한 인물들이 개발한 시스템에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

사이트에서는 파스칼 컴파일러에 대한 정보도 제공하며, 비르트의 버전과 이들이 소형 컴퓨터 및 장치 제어에 어떻게 활용되는지를 설명합니다. 또한, 스캔한 책, 기사, 그리고 Freepascal과 Delphi를 포함한 다양한 파스칼 관련 프로젝트에 대한 업데이트와 자료도 포함되어 있습니다.

타임라인을 통해 저자의 파스칼 여정을 1970년대부터 2010년까지 살펴볼 수 있으며, 이 과정에서 언어와 컴파일러의 중요한 발전 사항이 강조됩니다. 추가 섹션에서는 에드스거 다이크스트라와 페르 브린크 한센과 같은 영향력 있는 인물들에 대한 정보와 다양한 시스템에서의 파스칼 구현 사례도 다루고 있습니다.

전반적으로 이 사이트는 파스칼과 그 파생 언어의 역사와 응용에 관심이 있는 사람들에게 포괄적인 자료를 제공합니다.

에드가 F. 코드는 1968년에 코딩의 셀룰러 오토마타를 개발했습니다. 이는 존 폰 노이만의 원래 설계에서 29개의 상태를 사용하는 것에 비해 단순화된 형태로, 단 8개의 상태만을 사용하여 자기 복제 기계를 구현하고자 했습니다. 코드는 기계가 적은 구성 요소로도 스스로 복제할 수 있음을 보여주고자 했습니다.

역사적으로, 폰 노이만은 1940년대와 50년대에 자기 복제 오토마타의 기초를 마련했습니다. 코드는 이 개념을 발전시켰고, 에드윈 로저 뱅크스와 존 드보어 같은 다른 연구자들도 추가적인 발전에 기여했습니다. 뱅크스는 4개의 상태를 가진 오토마타를 도입했고, 드보어는 코드의 설계를 간소화했습니다. 이후 크리스토퍼 랭턴은 코드의 셀룰러 오토마타를 수정하여 랭턴의 루프를 만들었는데, 이는 복제는 가능하지만 보편적으로 계산할 수는 없는 구조입니다.

코드의 셀룰러 오토마타는 회전 대칭을 가진 8개의 상태로 구성되어 있으며, 특정 신호 열을 이용해 구성 요소를 확장하거나 수축하는 작업을 수행합니다. 코드는 자기 복제 컴퓨터를 설계했지만, 원래 설계의 일부 오류를 수정한 팀 허튼에 의해 2009년에야 완전히 구현되었습니다.

브리스톨에 사는 29세 의사 엘리 어윈은 혁신적인 검사를 통해 5년 동안 지속된 만성 눈 염증의 원인인 희귀 세균 감염을 진단받아 시력을 구하게 되었습니다. 여러 차례 치료를 받았지만 상태는 악화되어 결국 눈을 제거하는 것을 고려하기에 이릅니다. 그러던 중 한 의사가 메타유전체학이라는 특수 검사를 제안했습니다. 이 검사는 유전 물질을 분석하여 감염을 식별하는 방법입니다. 검사 결과, 엘리는 2018년 아마존 강에서 수영하면서 감염된 것으로 보이는 렙토스피라증에 걸린 것으로 밝혀졌습니다. 항생제를 투여받은 후 그녀의 시력은 크게 개선되었습니다. 전문가들은 메타유전체학이 앞으로 표준 진단 도구로 자리 잡을 수 있을 것이라고 믿고 있으며, 이를 통해 희귀 감염을 더 쉽게 식별할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 엘리의 회복 덕분에 그녀는 직업과 개인 생활, 최근의 결혼식에 집중할 수 있게 되었습니다.

천문학자들이 '플래닛 나인'이라는 가설적인 행성의 존재에 대한 잠재적인 증거를 발견했습니다. 이 행성은 해왕성보다 크고 지구보다 약 700배 더 먼 곳에 위치해 있다고 알려져 있습니다. 2014년에 제안된 이 행성은 직접 관측된 적이 없지만, 태양계의 일부 먼 물체들이 보이는 이상한 궤도로 인해 존재 가능성이 제기되고 있습니다.

테리 롱 판이 이끄는 연구팀은 23년 간격으로 촬영된 두 개의 적외선 하늘 조사 데이터를 분석하여 플래닛 나인일 가능성이 있는 후보 물체를 확인했습니다. 이 물체는 두 조사 사이에 하늘에서 약간 이동한 것으로 보이며, 이는 이 행성이 실제로 존재할 수 있음을 나타냅니다. 그 정체를 확인하기 위해서는 강력한 망원경을 이용한 추가 관측이 필요합니다.

플래닛 나인은 비정상적인 궤도를 가진 거대한 천체로 생각되며, 태양에 더 가까운 곳에서 형성된 후 다른 행성과의 중력 상호작용으로 인해 현재의 궤도로 밀려났을 가능성이 있습니다. 플래닛 나인에 대한 탐사는 계속되고 있으며, 미래의 망원경이 이 행성의 진정한 모습을 드러낼 수 있을 것으로 기대됩니다.

이 글은 브라이언 이노의 아이디어와 그것이 민주주의에 미치는 영향을 다루며, 정치학자 아담 프제워스키의 연구와 연결짓고 있습니다. 이노는 민주주의에 대한 명확한 이론을 가지고 있지 않지만, 그의 예술에 대한 관점은 민주주의가 어떻게 기능해야 하는지를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 프제워스키의 이론에 따르면, 민주주의는 정치 정당들이 자기 이익과 미래 선거에 대한 불확실성 때문에 선거 패배를 받아들이는 데 의존합니다. 이러한 과정은 정당들이 결국 다시 권력을 회복할 것이라는 기대를 가지고 있기 때문에 안정적인 시스템을 만듭니다.

하지만 저자는 이러한 전통적인 관점이 현재 미국에서의 민주주의 쇠퇴를 설명하는 데 부족하다고 주장합니다. 그들은 민주주의의 "동적 모델"을 제안하며, 이는 민주주의 시스템이 시간이 지남에 따라 변화하는 환경과 내부의 갈등에 적응해야 한다는 것을 인정합니다. 이노의 접근 방식은 고정된 구조보다는 다양성과 적응성을 생성하는 데 중점을 두며, 이는 간단한 지침에서 다양한 음악적 공연이 나올 수 있는 방식과 유사합니다.

글은 민주주의 시스템에서 안정성과 다양성의 균형을 맞추는 것이 중요하다고 강조하며, 성공적인 민주주의는 복잡한 문제에 대한 다양한 관점과 해결책을 장려해야 한다고 제안합니다. 또한, 양극화가 다양성을 억누르고 민주주의를 약화시킬 수 있다는 경고도 포함되어 있습니다. 저자는 이노의 아이디어가 정치 시스템에서 적응성과 반응성을 촉진하기 위한 민주적 관행을 재고하는 데 유용한 지침을 제공할 수 있다고 믿고 있습니다.

리눅스에서 Flatpak 앱은 많은 디스크 공간을 차지하는 경향이 있어 사용자들에게 놀라움을 줄 수 있습니다. 이는 Flatpak이 전통적인 패키지 관리자와 달리 필요한 모든 의존성을 앱 패키지에 포함시키기 때문입니다. 이렇게 하면 다양한 리눅스 배포판에서 앱이 제대로 실행되지만, 파일 크기가 커지는 단점이 있습니다.

Flatpak의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, Flatpak은 "의존성 지옥" 문제를 해결합니다. 이는 앱이 서로 다른 리눅스 시스템에서 필요한 소프트웨어의 올바른 버전을 찾기 어려운 상황을 말합니다. 둘째, Flatpak 패키지는 필요한 모든 라이브러리를 포함하고 있어 크기는 커지지만 신뢰성이 높아집니다. 셋째, Flatpak은 공통 라이브러리를 위한 공유 "런타임"을 사용하고 OSTree라는 시스템을 통해 앱 간 파일 중복을 피합니다. 이를 통해 일부 공간을 절약할 수 있습니다. 넷째, 이러한 방법에도 불구하고 Flatpak은 여전히 번들된 의존성과 데이터 저장 방식 때문에 전통적인 패키지보다 더 많은 공간을 차지할 수 있습니다. 마지막으로, Flatpak은 소프트웨어 배포의 용이성과 보안을 위한 샌드박스 기능과 같은 장점을 제공하지만, 크기가 큰 점은 디스크 공간이 제한적이거나 인터넷 속도가 느린 사용자에게는 이상적이지 않을 수 있습니다.

결론적으로, Flatpak의 접근 방식은 장단점이 있으며, 사용자는 Flatpak 앱을 사용할지 여부를 결정할 때 이러한 요소를 고려해야 합니다.

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크리스 코이어는 여러 웹 페이지(예: index.html, about.html, contact.html)에서 동일한 헤더를 포함하는 데 있어 코드 중복 없이 해결하는 방법에 대해 이야기합니다. 이를 달성하는 방법은 여러 가지가 있지만, 자바스크립트, 서버 지시어, 정적 사이트 생성기 등 다양한 프로그래밍 기법을 사용하는 것 외에는 HTML 콘텐츠를 포함하기 위한 간단한 HTML 태그는 없습니다.

코이어는 HTML이 CSS나 자바스크립트처럼 직접 포함하는 기능을 제공하지 않는 이유에 대해 궁금해합니다. 그는 웹 성능, 복잡성, 웹 호스팅의 제한 등 여러 가지 가능성을 추측합니다. 그는 이 주제에 대한 다른 사람들의 의견과 통찰을 요청하며, 많은 웹사이트가 이러한 기능을 통해 혜택을 받을 수 있다고 믿고 있습니다. 그러나 현재로서는 간단한 HTML 솔루션이 부족하다는 점을 강조합니다.

2023년, 저자는 주간 이사를 위해 Flat Rate Movers를 고용하고 14,000달러 이상을 지불했습니다. 그러나 도착한 이사팀은 Flat Rate 소속이 아니었고 필요한 물품도 부족했습니다. 이로 인해 많은 가구가 이사 중에 손상되었습니다.

이사 후, 저자는 문제를 해결하고 부분 환불을 요청하기 위해 Flat Rate에 연락을 시도했지만 응답이 없었습니다. 그들의 클레임 부서는 반응이 없었고, 저자는 규제 기관에 연락하거나 법적 경로를 이용하는 등 다양한 방법으로 해결책을 찾으려 했습니다.

결국 저자는 Flat Rate를 우회하여 보험사인 Hanover Insurance에 직접 클레임을 제기할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. Hanover는 Flat Rate로부터 클레임에 대한 어떤 통지도 받지 못했다고 확인했지만, 저자의 증거를 바탕으로 손해를 보상하기로 동의했습니다. 일부 보상을 받았음에도 불구하고, 저자는 Flat Rate의 불충분한 서비스와 소통 부족에 여전히 불만을 가지고 있습니다.

엘비시는 강력한 스크립팅 언어이자 대화형 셸로 기능합니다. 리눅스, BSD, macOS, 윈도우에서 사용할 수 있는 바이너리 형태로 제공되지만, 아직 1.0 버전 이전 단계에 있어 향후 변경이 있을 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 스크립팅과 대화형 사용 모두에 충분히 안정적입니다.

사용자를 위한 문서는 엘비시 웹사이트(elv.sh)에서 확인할 수 있으며, 설치 가이드, 튜토리얼, 뉴스 등이 포함되어 있습니다. 개발 관련 문서는 ./docs 폴더에서 찾을 수 있습니다.

엘비시는 BSD 2조항 라이선스에 따라 배포되며, 일부 특정 패키지는 BSD 3조항, EPL 1.0, 크리에이티브 커먼즈 CC-BY-SA 4.0과 같은 다른 라이선스를 사용합니다.

요약이 없습니다.

웬델 베리는 "내가 컴퓨터를 사지 않기로 한 이유"에서 컴퓨터를 피하고 전통적인 글쓰기 방법을 고수하기로 한 자신의 결정을 설명합니다. 그는 컴퓨터에 의존하는 것이 에너지 기업에 얽매이게 만든다고 느끼며, 이러한 기업들이 환경을 해치고 있다고 비판합니다. 대신 그는 농사에는 말을 사용하고, 글쓰기는 수동 타자기를 이용하는 것을 선호합니다. 이는 그의 아내가 그의 글을 타이핑해 주면서 받는 개인적인 연결과 비판을 소중히 여기기 때문입니다.

베리는 자신의 선택에 대한 여러 가지 이유를 제시합니다. 그는 자신의 글쓰기가 해로운 에너지원에 의존해서는 안 된다고 믿고, 현재 사용하는 도구의 단순함과 친숙함을 중요하게 생각합니다. 또한 그는 컴퓨터가 더 나은 글쓰기에 필수적이라고 보지 않습니다. 그는 기술 발전이 종종 소중한 인간 관계를 대체한다고 주장하며, 해로운 기술과의 관계를 제한하고 싶어합니다.

베리의 에세이에 대해 일부 독자들은 컴퓨터 사용을 옹호하며, 그것이 환경 운동을 지원할 수 있는 실용적인 도구라고 주장합니다. 그러나 베리는 많은 환경 문제들이 소비 습관에서 비롯된다고 주장하며, 이러한 문제를 해결하기 위한 보다 직접적인 방법으로 개인 소비를 줄일 것을 권장합니다.

전반적으로 베리는 기술이 개인의 삶과 환경에 미치는 영향을 신중하게 고려하는 것이 중요하다고 강조합니다. 그는 진정한 발전은 우리의 관계나 생태적 무결성을 해치지 않아야 한다고 제안합니다.

"계산 과학 및 정보 공학을 위한 수치 선형 대수" 과정은 총 18개의 강의로 구성되어 있으며, 각 강의는 이론 발표와 숙제 문제, 그리고 여러 주제에 대한 줄리아 코딩 과제가 포함되어 있습니다.

주요 내용으로는 선형 대수와 줄리아 언어의 소개, 부동 소수점 산술 및 오류 분석 이해, 조밀한 선형 시스템과 희소 선형 시스템을 해결하기 위한 직접 방법, 선형 시스템과 고유값 문제를 위한 반복 방법의 기초, 전처리 반복 방법 및 크릴로프 부분공간 방법과 같은 고급 방법, 다중 그리드 방법 및 무작위 수치 선형 대수, 통신 회피 알고리즘과 행렬 함수 평가 등이 있습니다.

각 강의에 대한 슬라이드와 노트북과 같은 추가 자료도 제공됩니다.

하드커버의 루비 온 레일즈로의 전환에 대한 이 기사는 시리즈의 첫 번째 글로, 저자는 이 마이그레이션 과정에서의 통찰과 필요성을 공유합니다.

저자는 루비 온 레일즈 개발자로 시작했으며, SEO 이점 때문에 처음에 Next.js를 선택했습니다. 그러나 성능과 비용 문제로 어려움을 겪었습니다. 앱이 성장함에 따라 속도가 느려지고 서버 비용이 급증했습니다. Next.js의 캐싱 메커니즘이 불명확하여 자원을 비효율적으로 사용하게 되었고, 로컬 개발 속도가 느려져 팀의 생산성에도 영향을 미쳤습니다.

Next.js를 사용한 지 3년이 지나면서 저자는 서버 사이드 렌더링(SSR), 데이터베이스와의 직접 연결, React의 지속적인 사용이 가능한 대안을 찾기 시작했습니다. Remix를 고려했지만 너무 복잡하다고 판단하여 결국 루비 온 레일즈와 Inertia.js의 조합을 선택했습니다.

Inertia.js는 React를 프론트엔드로 사용하면서 서버 사이드 렌더링을 가능하게 해주어 Rails 아키텍처와 잘 어울리는 매끄러운 경험을 제공했습니다. 이 설정은 Rails 컨트롤러가 데이터를 관리하고 React 컴포넌트를 렌더링하는 방식으로, 성능과 사용자 경험을 개선했습니다.

새 시스템을 배포한 후 사이트는 상당히 빨라졌고, 구글은 더 많은 독자에게 노출하기 시작했습니다. 이는 사용자 참여에 긍정적인 결과를 가져왔습니다. 초기 지표에서는 방문 시간의 증가가 나타나 사용자 만족도가 향상되었음을 보여주었습니다.

앞으로는 남은 버그를 수정하고 느린 페이지를 개선하며, 더 많은 독자를 유치하기 위한 마케팅에 집중할 예정입니다. 저자는 향후 기사에서 마이그레이션 과정을 계속 기록할 것이며, 클라우드 서비스에서 서버 인프라로의 이전도 포함될 것입니다. 개발자들이 기여하고 싶다면 Discord 커뮤니티에 참여해 줄 것을 초대하며, 프로젝트를 오픈 소스할 준비를 하고 있습니다.

QModem 4.51은 John Friel III가 만든 MS-DOS 통신 프로그램으로, 역사적 관심을 위해 소스 코드가 공개되었습니다. 이 버전은 "테스트 드라이브" 에디션으로, 1992년 초에 출시되었으며, 통신 팬들과 복고 컴퓨터 애호가들을 대상으로 하고 있습니다.

QModem의 주요 기능은 여러 종류의 모뎀과 속도를 지원하며, XMODEM, YMODEM, ZMODEM과 같은 파일 전송 프로토콜을 제공합니다. 또한 다이얼링 디렉토리와 자동화를 위한 광범위한 스크립팅 기능이 포함되어 있습니다. "호스트 모드"라는 미니 BBS 서버 기능도 제공하며, 전체 화면 터미널 에뮬레이션과 마우스 지원 기능도 갖추고 있습니다.

소스 코드는 여러 디렉토리와 파일로 구성되어 있습니다. 여기에는 주 프로그램을 위한 Turbo Pascal 소스 코드인 .PAS 파일, 성능을 위한 어셈블러 루틴인 .ASM 파일, 빌드 및 테스트를 위한 배치 스크립트인 .BAT 파일, 그리고 설정 및 샘플 데이터 파일이 포함됩니다.

QModem을 컴파일하려면 Turbo Pascal 5.x 또는 6.0이 필요합니다. 빌드 옵션으로는 원래 Turbo Pascal 환경이나 DOSBox를 사용할 수 있으며, Free Pascal과 같은 에뮬레이터나 크로스 컴파일러를 활용할 수도 있습니다. 이 경우 코드 수정이 필요할 수 있으며, .ASM 파일을 수동으로 조립하고 링크해야 합니다.

코드는 MS-DOS용으로 설계되어 있어 현대 시스템에서는 수정 없이는 실행되지 않을 수 있습니다. 또한, 서드파티 라이브러리와 직접 하드웨어 접근에 의존하므로 하드웨어에 따라 달라질 수 있습니다. 사용자는 원래 QModem 문서를 참조하여 안내를 받을 수 있습니다.

이 소스 코드는 교육 자료로서의 가치와 컴퓨터 역사적 의미를 지니고 있습니다.

DotnetSnes는 개발자들이 .NET 언어를 사용하여 실제 슈퍼 패미컴(SNES) 롬을 만들 수 있도록 도와주는 도구입니다.

이 도구는 SNES 게임을 만드는 과정을 간소화하는 .NET 라이브러리를 제공합니다. DotnetSnes.Core를 사용하여 프로젝트를 컴파일하면, 결과로 생성된 DLL이 Dotnet To C 변환기(dntc)를 통해 C 코드로 변환됩니다. 이 C 코드는 PvSnesLib SDK와 함께 컴파일되어 작동하는 SNES 롬이 만들어집니다. SNES의 한계로 인해 개발자들은 표준 C# 관행 대신 저수준 프로그래밍 기법을 사용할 필요가 있을 수 있습니다.

시작하려면 먼저 환경을 설정해야 합니다. 최상의 경험을 위해 WSL(Windows Subsystem for Linux) 우분투를 사용하는 것이 좋습니다. SSH를 사용하여 DotnetSnes 저장소를 클론하여 필요한 모든 하위 모듈에 접근합니다. 이후 cmake, g++, dotnet-sdk-8.0과 같은 필수 의존성을 업데이트하고 설치합니다.

SDK를 준비하기 위해 클론한 후 git submodule update --init --recursive 명령어를 실행하여 의존성을 설정합니다. pvsneslib 디렉토리로 이동한 후 make 명령어를 실행하여 툴체인을 빌드합니다.

예제로는 간단한 "Hello World"가 있습니다. 이 예제는 텍스트를 표시하는 기본 SNES 롬을 생성합니다. 좀 더 복잡한 예제로는 게임 로직, 그래픽, 입력 처리를 보여주는 "LikeMario Game"이 있습니다.

새로운 프로젝트를 만들려면 .NET 클래스 라이브러리 프로젝트를 시작하고 DotnetSnes.Core와 Dntc.Attributes 라이브러리를 참조합니다. Main() 함수로 진입점을 정의하고 변환을 위한 특정 속성을 추가합니다. 빌드 프로세스를 위한 Makefile을 작성하고 필요한 게임 자산을 포함시킵니다. 또한, 변환기에 프로젝트 설정을 안내하는 manifest.json 파일을 작성합니다.

모든 설정이 완료되면 프로젝트 디렉토리에서 make 명령어를 사용하여 SNES 롬을 컴파일하고 생성합니다. 이 가이드는 DotnetSnes를 사용하여 SNES 게임을 개발하는 간소화된 경로를 제공하며, 설정, 예제 및 프로젝트 생성 단계를 설명합니다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 웹 페이지와 관련된 컴퓨터 스크립트의 일부로 보이며, 사용자 인증(이메일이나 전화 로그인 등)에 관한 내용입니다. 코드 조각과 함수들이 상호작용을 관리하는 방식이 포함되어 있지만, 전체 내용은 기술적이며 일반인이 이해하기에는 적합하지 않습니다.

주요 내용은 인증 방법(이메일 또는 전화)에 관한 것입니다. 프로그래밍 함수와 오류 처리도 포함되어 있습니다. 사용된 언어는 기술적이며, 개발자나 프로그래머를 위한 내용임을 나타냅니다.

핵심은 코드로 사용자 로그인 프로세스를 관리하는 데 중점을 두고 있다는 점입니다.

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웹페이지를 찾을 수 없다는 내용을 담고 있으며, "404" 오류 메시지가 표시됩니다. 또한 웹사이트 디자인에 대한 몇 가지 세부 사항도 포함되어 있습니다. 여기에는 밝은 모드와 어두운 모드에 대한 색상 설정이 포함됩니다.

베데스다는 팬이 만든 프로젝트인 스카이블리비온에 대해 강력한 지지를 표명했습니다. 이 프로젝트는 클래식 RPG인 엘더 스크롤 IV: 오블리비온을 스카이림 엔진을 사용해 재창조하는 것을 목표로 하고 있습니다. 최근 엑스박스와 베데스다가 오블리비온의 공식 리마스터 버전을 출시하면서 스카이블리비온이 법적 문제에 직면할 수 있다는 우려가 제기되었지만, 베데스다의 댄 리는 최근 개발자 스포트라이트 영상에서 이 모드에 대해 칭찬하며 스카이블리비온 팀이 만든 것에 대해 기대하고 있다고 밝혔습니다. 스카이블리비온 개발자들은 긍정적인 반응을 보이며 올해 모드를 출시할 수 있게 되어 기쁘다고 전했습니다. 베데스다의 이러한 지지 입장은 특히 팬 프로젝트에 대해 덜 관대한 다른 회사들, 예를 들어 닌텐도나 테이크투와 비교할 때 주목할 만합니다.

대형 언어 모델(LLM)의 빠른 발전은 고객 서비스, 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 의료 등 여러 분야에서의 활용을 가능하게 했습니다. 그러나 이러한 LLM 에이전트들이 서로 또는 외부 도구와 소통할 수 있는 표준 방법이 없다는 것이 큰 문제입니다. 이로 인해 협업이 어렵고 복잡한 작업을 효과적으로 처리하기 힘듭니다.

이 문제를 해결하기 위해서는 통합된 통신 프로토콜이 필요합니다. 이는 에이전트와 도구 간의 상호작용을 개선하고 팀워크를 촉진할 수 있습니다. 이 논문에서는 LLM 에이전트를 위한 기존 통신 프로토콜을 자세히 분석하고, 이를 맥락 지향 프로토콜과 에이전트 간 프로토콜, 일반 목적 프로토콜과 도메인 특화 프로토콜의 두 가지 유형으로 분류합니다. 또한 보안, 확장성, 속도와 같은 요소를 기준으로 이러한 프로토콜의 성능을 비교합니다.

더 나아가, 이 논문은 에이전트 프로토콜의 미래 발전에 대해 논의하며, 차세대 시스템을 위한 중요한 기능으로 적응성, 프라이버시, 그룹 상호작용 등을 강조합니다. 또한 계층화된 아키텍처와 집단 지성의 경향을 제안합니다. 이 연구는 연구자와 엔지니어들이 지능형 에이전트를 위한 더 나은 통신 시스템을 개발하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 텍스트는 AMI BIOS(아메리칸 메가트렌드 주식회사 기본 입출력 시스템)에 대한 참고 가이드입니다. 이 가이드는 BIOS의 다양한 측면, 기능, 설정 절차 및 진단 기능을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

BIOS에 대한 소개 부분에서는 BIOS가 무엇인지와 그 구성 요소에 대해 설명합니다. AMIBIOS의 기능 부분에서는 AMIBIOS에서 제공하는 표준 기능과 설정 옵션에 대해 자세히 설명합니다. 설정 절차에서는 BIOS를 설정하는 방법, CMOS 설정 및 하드 디스크, 플로피 디스크 등 다양한 구성 요소에 대한 진단 방법을 안내합니다.

고급 설정 옵션에서는 전원 관리 및 주변 장치 관리와 같은 복잡한 구성에 대해 다룹니다. BIOS 인터럽트 부분에서는 소프트웨어 인터럽트와 그 기능을 나열하며, 이는 다양한 하드웨어 상호작용에 사용됩니다. 오류 메시지 섹션에서는 BIOS와 관련된 일반적인 오류 메시지와 비프 코드에 대한 내용을 포함하고 있습니다. BIOS 업그레이드 부분에서는 BIOS를 업그레이드하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 부록에는 역사, 식별 문자열, 약어 등 추가 정보가 포함되어 있습니다.

전반적으로 이 가이드는 AMI BIOS를 이해하고 활용하는 데 유용한 종합 자료로 기능합니다.

ANEMLL은 대형 언어 모델(LLM)을 텐서 프로세서로 포팅하는 데 도움을 주기 위해 설계된 오픈소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 애플의 뉴럴 엔진(ANE)을 시작으로 진행됩니다.

주요 목표는 모델을 변환하고 ANE에서 실행할 수 있는 오픈소스 파이프라인을 만드는 것입니다. 또한, 저전력 애플리케이션을 위한 장치 내 추론을 가능하게 하여, 특히 자율 시스템에서 개인 정보 보호와 보안을 보장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

현재 버전 0.3.0 알파의 주요 기능으로는 모델 변환 도구, 스위프트 애플리케이션을 위한 최적화된 코드, 테스트용 명령줄 인터페이스, 대화 관리 및 테스트를 위한 파이썬 샘플 코드, 그리고 TestFlight를 통해 사용할 수 있는 iOS 및 macOS 샘플 애플리케이션이 포함되어 있습니다.

미리 변환된 모델로는 LLaMA 3.1의 1B 및 8B 변형과 DeepSeek 및 DeepHermes의 증류 모델이 제공됩니다.

설치 요구 사항으로는 macOS Sequoia와 애플 뉴럴 엔진이 필요하며, 최소 16GB의 RAM과 파이썬 3.9가 요구됩니다. 모델 컴파일을 위해 Xcode 커맨드 라인 도구도 필요합니다.

사용 단계는 다음과 같습니다. 먼저 Hugging Face에서 모델을 다운로드한 후, 제공된 스크립트를 사용해 변환합니다. 마지막으로 샘플 코드를 사용해 모델을 실행합니다.

기여는 환영하며, 사용자는 ANEMLL을 활용한 자신의 프로젝트를 소개할 수 있습니다. 이 프로젝트는 애플과 Hugging Face의 지원을 인정하고 있습니다.

지원이 필요할 경우 [email protected]으로 연락하면 됩니다. ANEMLL은 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

미국에서 유전자 편집 기술인 CRISPR를 이용해 PRRS(돼지 생식 및 호흡기 증후군)라는 바이러스에 저항력을 가진 새로운 종류의 돼지가 승인되었습니다. 이 바이러스는 새끼 돼지에게 해로운 영향을 미칩니다. 영국의 회사인 제너스(Genus)의 이 발전으로 인해 이러한 돼지들이 이제 식품 시장에 진입할 수 있게 되었습니다.

미국에서 대부분의 돼지는 제한된 공간에서 사육되며, PRRS는 매년 3억 달러 이상의 경제적 손실을 초래합니다. CRISPR로 편집된 돼지는 PRRS 바이러스가 세포에 감염되는 데 사용하는 수용체가 없도록 설계되어, 바이러스에 거의 완전히 면역을 갖게 되었습니다.

인간의 유전자 편집은 윤리적 문제를 일으키지만, 돼지의 유전자 수정은 명확한 경제적 이점을 제공하기 때문에 더 긍정적으로 평가받고 있습니다. 이 혁신은 가축에서 바이러스 전파를 줄이는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 잠재적인 팬데믹을 예방하는 데 중요합니다.

제너스의 주가는 승인 이후 크게 상승했으며, 이 회사는 내년까지 미국에서 유전자 편집된 돼지고기를 판매할 계획입니다. 또한 멕시코, 캐나다, 일본, 중국 등 다른 국가에서도 승인을 받으려 하고 있습니다. 현재로서는 이 돼지고기를 유전자 조작으로 표시할 계획은 없습니다.

1981년 1월, MOS 테크놀로지의 엔지니어들은 새로운 가정용 컴퓨터를 위한 칩 설계를 시작했습니다. 이 컴퓨터는 결국 코모도어 64(C-64)로 발전하게 됩니다. 1982년 1월, 이들은 소비자 전자 제품 전시회에서 C-64를 공개했으며, 가격은 595달러로 경쟁 제품들보다 훨씬 저렴했습니다. C-64는 팀이 개발한 혁신적인 칩을 활용해 뛰어난 그래픽과 사운드 기능을 갖추고 있었습니다.

처음에는 비디오 게임 기계를 만들 계획이었지만, 시장의 잠재력을 보고 가정용 컴퓨터로 방향을 전환했습니다. 팀은 컴퓨터 아키텍처를 신속하게 설계하고, 6주도 안 되어 프로토타입을 제작했습니다. C-64는 낮은 가격과 다른 고가의 컴퓨터에 비해 우수한 성능 덕분에 상업적으로 성공을 거두었습니다.

C-64의 개발은 단순성과 비용 효율성에 중점을 두었습니다. 디자인 팀은 초기 목표 생산 비용을 130달러로 설정했으며, 실제 비용과 매우 근접했습니다. 생산이 증가함에 따라 비용이 더욱 줄어들었고, 소매 가격은 149달러로 낮아졌습니다.

C-64는 애니메이션을 위한 스프라이트와 다양한 그래픽 모드와 같은 기능에 중점을 두고 제작되었습니다. 그러나 디스크 드라이브는 느리고 제한적이어서 비즈니스 애플리케이션에서 성능을 저해했습니다. 그럼에도 불구하고 C-64는 그래픽 기능으로 찬사를 받았고 소비자와 프로그래머들 사이에서 인기를 끌었습니다.

C-64의 성공 이후, 코모도어의 기업 구조는 더 많은 통제를 부과하여 디자인 팀의 창의적 자유에 영향을 미쳤습니다. 많은 원래 팀원들이 새로운 회사인 페리페럴 비전스를 설립하기 위해 떠났으며, 이는 C-64 이후 그들의 직업 경로에 변화가 있음을 나타냅니다.

전반적으로 C-64는 저렴한 가격, 혁신적인 기술, 견고한 디자인의 조합 덕분에 역사상 가장 많이 팔린 컴퓨터 중 하나로 남게 되었습니다.

1944년 3월에 시작되어 11월에 절정에 달한 전략적 석유 폭격 작전은 독일의 전쟁 노력을 약화시키기 위해 석유 생산 시설을 목표로 삼았습니다. 이 작전은 민간 지역을 폭격하는 도덕성에 대한 논란이 있지만, 독일의 군사 작전을 효과적으로 감소시켰습니다.

작전의 주요 목표는 전기, 식량, 연료, 교통, 군사 시설 등 다양한 중요한 목표를 방해하는 것이었습니다. 이 중 석유 산업이 가장 우선시된 이유는 군사 작전과 산업 운영에 필수적이었기 때문입니다. 연합군은 많은 분산된 목표를 공격하기보다는 소수의 주요 석유 시설에 집중했습니다. 이러한 시설을 파괴하면 독일의 군사 작전을 지속할 수 있는 능력이 크게 저하될 수 있었습니다.

연합군은 독일의 연료 생산에 대한 좋은 정보망을 갖추고 있어 효과적인 폭격 작전을 계획할 수 있었습니다. 영국과 미국의 엔지니어들은 이전에 독일의 연료 산업에 관여했기 때문에 목표에 대한 이해를 높이는 데 도움이 되었습니다. 석유 시설을 겨냥한 폭격 작전은 독일 군사 작전에 깊은 영향을 미쳤고, 훈련과 작전에서 연료 부족을 초래하여 경험이 부족한 조종사와 신뢰할 수 없는 항공기를 양산하게 만들었습니다.

작전은 결국 성공을 거두었지만, 초기 폭격 시도는 정확성과 자원의 부족으로 인해 제한적인 영향을 미쳤습니다. 지속적인 피해를 주기 위해 특정 공장에 대한 반복적인 폭격이 필요했습니다. 작전이 끝날 무렵, 독일의 석유 부족은 군사 능력을 심각하게 저해하였고, 이는 연합군의 전반적인 전쟁 성공에 크게 기여했습니다.

초기 단계에서 주요 공장을 목표로 삼지 못한 것과 같은 중요한 실수들이 있었으며, 이를 조기에 해결했다면 전쟁을 단축할 수 있었을 것입니다. 전략적 석유 폭격 작전은 독일의 석유 공급을 효과적으로 겨냥하여 전쟁 능력을 마비시키고, 연합군의 승리에 중요한 역할을 한 중요한 노력으로 평가됩니다.

요약이 없습니다.

서버리스 DNS는 Pi-Hole과 유사한 서버리스 DNS 해석기로, 콘텐츠 차단 기능을 제공하며 DNS-over-HTTPS(DoH)와 DNS-over-TLS(DoT)를 지원합니다. 이 서비스는 Cloudflare Workers, Deno Deploy, Fastly Compute@Edge, Fly.io와 같은 플랫폼에서 운영되며, 월 10~20대의 기기에 적합한 무료 요금제를 제공합니다.

Cloudflare Workers는 280개 이상의 위치에서 DoH를 지원하며, Deno Deploy는 30개 이상의 위치에서 개인 베타로 DoH를 제공합니다. Fastly Compute@Edge도 80개 이상의 위치에서 개인 베타로 DoH를 지원하고, Fly.io는 30개 이상의 위치에서 DoH와 DoT를 모두 제공합니다.

서버 측 처리 속도는 거의 즉각적이며(0-2ms), 전체 지연 시간은 10-30ms 사이입니다. Cloudflare Workers에서의 설정이 가장 간단하며, 플랫폼에 따라 설정 방법의 복잡성이 다릅니다. 차단 목록은 웹 인터페이스를 통해 구성할 수 있습니다.

코드는 Node.js 또는 Deno를 사용하여 설정할 수 있으며, 구글 자바스크립트 스타일 가이드라인을 따릅니다. 로그는 Cloudflare Logpush를 통해 업로드할 수 있으며, Cloudflare의 R2 또는 Logpush API를 통해 접근할 수 있습니다. DoH와 DoT에 대한 인증은 베어러 토큰 인증을 지원합니다.

서버리스 DNS는 약 190개의 차단 목록을 사용하여 검색 속도를 높이고, 약 1300만 개의 항목을 포함한 구조로 압축합니다. 전반적으로 서버리스 DNS는 원치 않는 콘텐츠를 차단하면서 DNS 요청을 관리하는 유연하고 효율적인 방법을 제공하며, 다양한 호스팅 옵션과 간편한 설정 지침을 갖추고 있습니다.

귀하의 컴퓨터 네트워크에서 비정상적인 활동이 감지되었습니다. 계속 진행하려면 아래 상자를 클릭하여 로봇이 아님을 확인해 주시기 바랍니다.

이런 일이 발생한 이유는 브라우저가 자바스크립트와 쿠키를 지원하는지 확인하고, 이들이 차단되지 않았는지 점검해야 하기 때문입니다.

도움이 필요하신가요? 이 메시지에 대한 질문이 있으시면 지원 팀에 문의하시고 참조 ID: 5a8ca692-2901-11f0-9230-ee651d9e0f28를 제공해 주시기 바랍니다.

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이 글에서는 웹 개발에 있어 Common Lisp의 어려움에 대해 다루고 있습니다. 주된 문제는 포괄적인 문서가 부족하다는 점으로, 이로 인해 Python과 같은 다른 프로그래밍 언어에 비해 초보자들이 접근하기 어렵습니다. 저자는 Common Lisp를 사용하여 간단한 웹 애플리케이션인 방명록 데모를 만들고자 하며, 필요한 구성 요소와 라이브러리인 Clack, Lack, Caveman 등을 강조합니다.

Common Lisp의 문서 문제는 제한적이어서 신규 사용자들이 기존 라이브러리를 효과적으로 활용하기 어렵습니다. 저자는 Quicklisp를 사용하여 의존성을 설정하고 프로젝트 구조를 정의하는 등 Common Lisp 프로젝트를 만드는 단계에 대해 설명합니다. 서버를 시작하고 중지하는 기능과 정적 파일 및 웹 애플리케이션 프로토콜을 처리하는 미들웨어도 정의됩니다.

또한, 저자는 메시지를 저장하기 위해 SQLite 데이터베이스를 생성하고 CRUD(생성, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업을 위한 기능을 구현합니다. 웹 애플리케이션은 사용자 요청을 처리하기 위한 경로를 노출하여 메시지를 보고 관리할 수 있도록 합니다. 데이터 표시를 위해 템플릿을 사용하며, Djula라는 라이브러리를 통해 템플릿을 렌더링합니다.

저자는 Common Lisp이 강력할 수 있지만, Python의 Flask 프레임워크에 비해 동일한 기능을 구현하기 위해 더 많은 코드가 필요하다고 언급합니다. 마지막으로, 저자는 코드를 더욱 간결하게 만들고 Flask의 사용 편의성과 맞먹는 FlashCL이라는 웹 프레임워크를 만드는 것에 대해 논의합니다.

결론적으로, Common Lisp은 웹 애플리케이션을 처리할 수 있는 능력이 있지만, 저자는 사용의 용이성과 더 나은 문서화로 인해 현대 웹 개발에는 다른 언어가 더 적합할 수 있다고 제안합니다.

로이 리는 "클루리(Cluely)"라는 논란이 많은 앱을 만들었습니다. 이 앱은 사용자가 코딩 인터뷰를 준비하는 데 도움을 주지만, 그 방식이 은밀합니다. 콜롬비아와 아마존 같은 기업들의 반발에도 불구하고, 이 앱의 기술은 흥미롭습니다.

클루리는 일렉트론(Electron)이라는 프레임워크를 사용하여 데스크톱 앱을 만듭니다. 주요 기능으로는 투명한 창을 제공하여 필요한 내용만 표시할 수 있고, 다른 창 위에 항상 표시되는 기능이 있습니다. 클루리는 클립보드 데이터, 스크린샷 또는 선택한 텍스트를 캡처하여 AI 백엔드(예: 오픈AI)로 전송해 빠른 처리와 제안을 받습니다. 특정 영역의 스크린샷을 찍고, 광학 문자 인식(OCR)을 통해 화면에서 텍스트를 추출할 수도 있습니다. 또한, 클립보드를 지속적으로 모니터링하여 새로운 텍스트가 감지되면 AI 지원을 활성화합니다.

하지만 클루리에는 몇 가지 한계가 있습니다. 보안 설정이 강화된 운영 체제에서는 보이지 않는 오버레이를 감지하고 차단할 수 있습니다. 또한 OCR을 사용하고 클립보드를 모니터링하는 과정에서 컴퓨터 성능이 저하될 수 있습니다.

클루리가 비윤리적으로 사용되었지만, 그 기술은 긍정적인 용도로 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 영업팀이 통화 중 실시간으로 제안을 받을 수 있도록 지원하거나, 고객 지원 담당자에게 자동 응답 제안을 제공할 수 있습니다. 또한, 신입 사원에게 맥락에 맞는 조언을 제공하여 생산성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 기술은 오픈 소스로 제공되며, 긍정적인 목적을 위해 사용하고자 하는 사람들은 협업을 위해 연락할 수 있습니다.

이 문서는 J 프로그래밍 언어에 대한 소개로, 일정 수준의 프로그래밍 지식을 가진 사람들을 대상으로 합니다. 주요 개념을 체계적으로 개요하며, 자세한 내용은 포함하지 않습니다.

사용자는 JQt에서 J 코드 예제를 실행할 수 있으며, 파일을 열고 키보드 단축키를 사용해 코드를 실행할 수 있습니다. J는 1990년에 APL의 후속 언어로 출시되었으며, ASCII 기호를 사용하여 연산을 수행합니다. 이 언어는 정수, 실수, 복소수 등 다양한 숫자 형식을 지원합니다.

데이터 유형으로는 숫자와 리스트와 같은 값들을 포함하는 명사, 요소를 함께 모아 형성된 리스트, 1(참)과 0(거짓)으로 표현되는 불리언이 있습니다. 문자열은 UTF-8 인코딩을 사용하는 문자 리스트입니다. 특별한 데이터 유형으로는 불변 문자열인 기호와 대부분 반복된 값을 가진 희소 배열이 있습니다.

함수는 명사를 인자로 받는 동사로, 단항(하나의 인자) 또는 이항(두 개의 인자)으로 나뉩니다. 수정자는 주요 함수가 실행되기 전에 인자를 전처리하는 함수입니다. 전역 할당은 =:를, 지역 할당은 =.를 사용합니다.

코드 관리는 사용자가 load와 require와 같은 동사를 사용하여 파일에서 코드를 가져올 수 있게 합니다. 정의는 숫자 시스템을 사용하여 명사, 동사 등의 유형을 명시적으로 나타낼 수 있습니다.

J의 배열은 리스트의 리스트로 구성될 수 있으며, 모든 요소는 동일한 유형을 가져야 하고 서로 다른 차원을 가질 수 있습니다. 추가 학습을 위해 문서에는 자료 링크, 요약표, 내장 함수 목록이 포함되어 있습니다. 사용자는 예제를 실행하고 코드 내 주석을 탐색하여 이해를 높일 것을 권장합니다.

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이 기사는 동서 방향 고정형 태양광 배열이 단축형 추적 배열에 비해 경제적으로 얼마나 유리한지를 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

현재 태양광 모듈 가격이 크게 하락하면서 동서 배열이 단축형 추적 배열보다 설치 비용이 저렴하고 설치 속도가 빠릅니다. 단축형 배열은 과거에 선호되던 옵션이었습니다.

동서 배열의 장점으로는 설치에 필요한 자재와 인력이 적고, 비슷한 전력 출력을 제공하면서도 적은 면적을 차지한다는 점이 있습니다. 태양광 모듈 가격이 저렴해짐에 따라 경제적 이점도 더욱 커집니다.

하지만 동서 배열의 단점도 존재합니다. 단축형 추적 배열은 일반적으로 패널당 더 많은 에너지를 생산하며, 특히 햇빛 노출이 변동하는 지역에서 그 효과가 두드러집니다. 또한, 우박과 같은 극심한 날씨에 취약한 지역에서는 단축형 시스템이 내구성 덕분에 선호될 수 있습니다.

설치와 성능 측면에서 동서 배열은 구조가 간단해 비용이 낮고 설치 시간이 빠릅니다. 그러나 에너지 생산 성능은 날씨 조건과 지리적 위치에 따라 달라질 수 있습니다.

비용만 고려할 경우, 동서 배열이 일반적으로 더 나은 선택입니다. 그러나 극한 날씨가 자주 발생하는 지역에서는 더 강한 태양광 모듈을 사용하지 않는 한 그 효과가 제한될 수 있습니다. 이 기사는 모듈 가격이 계속 하락함에 따라 동서 배열이 다양한 지역의 태양광 프로젝트에서 점점 더 매력적으로 변할 것이라고 제안합니다.

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2023년부터 2024년까지의 덴마크 노동 시장에 대한 최근 연구에 따르면, ChatGPT와 같은 AI 챗봇의 도입이 임금이나 고용 수준에 큰 영향을 미치지 않았다고 합니다. 시카고 대학교와 코펜하겐 대학교의 경제학자들이 수행한 이 연구는 회계 및 고객 지원과 같은 취약한 직종을 포함해 25,000명의 근로자 데이터를 분석했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, AI 도구의 빠른 채택에도 불구하고 임금이나 근무 시간에 큰 변화가 없었으며, 그 영향은 1% 미만으로 나타났습니다. 둘째, AI는 8.4%의 근로자에게 새로운 업무를 생성했으며, 예를 들어 교사들은 학생 과제에서 AI 사용 여부를 확인해야 하는 상황이 생겼습니다. 셋째, 근로자들은 평균적으로 2.8%의 시간 절약을 보고했으며, 이는 주당 약 한 시간에 해당합니다. 이는 AI로 인한 생산성 향상이 훨씬 더 크다는 다른 연구 결과와 대조적입니다. 넷째, 생산성 향상으로 인해 임금이 증가한 비율은 3%에서 7%로 매우 낮았습니다.

이 연구는 AI 채택이 빠르게 진행되고 있지만 실제 경제적 이점은 여전히 불확실하다고 강조합니다. 또한, 이 분석이 장기적인 효과나 다른 시장의 변화를 포착하지 못할 수 있음을 시사하며, 추가 연구의 필요성을 제기합니다. 전반적으로 AI가 노동 시장을 빠르게 변화시킬 것이라는 생각에 도전하는 결과입니다.

저자는 블로그에서 수식을 렌더링하기 위해 MathJax에서 MathML로 전환한 경험에 대해 이야기합니다. 처음에는 다양한 변환기 때문에 어려움을 겪었지만, LaTeX에서 MathML을 생성하는 데 Pandoc이 신뢰할 수 있는 선택이라는 것을 발견했습니다.

Pandoc의 사용 용이성이 주요 포인트입니다. 단일 수식을 쉽게 변환할 수 있을 뿐만 아니라, 다중 수식이나 구간 함수와 같은 복잡한 형식도 처리할 수 있습니다. 대부분의 수식은 제대로 렌더링되지만, 블록 수식에서 한계의 형식이 잘못되는 등의 작은 버그가 있습니다. 저자는 이 문제를 보고할 계획입니다.

또한, 저자는 Pandoc을 실행하고 불필요한 요소를 제거하여 출력을 더 간결하게 만드는 파이썬 스크립트를 공유합니다. 전반적으로 Pandoc으로의 전환은 수학적 수식을 효과적으로 렌더링하는 능력을 향상시켰습니다.

저자는 컴퓨터 보안 분야에서 거의 30년의 경험을 돌아보며 스팸 발송자를 추적하기 위해 포렌식 도구를 개발하기 시작한 과정을 이야기합니다. 그는 스팸의 증가와 스팸 발송자들이 숨겨진 메시지를 전송하기 위해 사용한 비밀 경로에 대해 설명합니다. 특히 2000년대 초반에 이러한 경로가 많이 사용되었습니다. 저자는 스팸 발송자들이 익명성을 유지하기 위해 위조된 이메일 헤더를 사용했으며, 이러한 비밀 메시지를 어떻게 식별했는지를 설명합니다.

스팸 필터가 개선됨에 따라 이러한 비밀 경로의 효과는 줄어들었습니다. 저자는 최근에 발생한 스팸 이메일의 예를 들며, 발신자가 수신자에 대한 타협 정보를 가지고 있다고 주장하는 협박 시도로 보이는 내용을 소개합니다. 이러한 내용이 충격적이긴 하지만, 저자는 이와 같은 사기가 수년간 존재해 왔으며, 특히 기술적 지식이 있는 사람들은 쉽게 속지 않을 것이라고 언급합니다.

저자는 이러한 스팸 이메일의 배경에 대해 추측하며, 단순한 협박 외에도 메일링 리스트나 서버를 테스트하거나 네트워크 트래픽을 생성하기 위한 목적이 있을 수 있다고 제안합니다. 전반적으로 이 논의는 스팸과 사기의 진화를 강조하며, 인터넷 보안 인식의 중요성을 부각시킵니다.

이 텍스트는 레트로 컴퓨팅에 중점을 둔 개인 아카이브에 대한 개요를 제공합니다. 특히 KIM-1과 같은 8비트 시스템에 대해 다루고 있습니다. 1970년대 후반에 취미로 인기를 끌었던 저렴한 마이크로프로세서 기반 시스템인 단일 보드 컴퓨터(SBC)의 발전과 중요성에 대해 설명합니다. KIM-1은 CPU, 메모리, 제한된 입출력 옵션과 같은 기본 구성 요소를 갖추고 있어 프로그래밍과 전자공학을 이해하는 데 유용한 교육 도구로 알려져 있습니다.

또한 이 아카이브는 다양한 레트로 컴퓨팅 프로젝트, 여러 시스템, 프로그래밍 언어, 하드웨어 수정과 관련된 기사 및 자료에 대한 업데이트를 포함하고 있습니다. 초기 컴퓨팅 시대에 커뮤니티를 지원했던 네덜란드 전자 잡지와 사용자 클럽의 기여도 강조하고 있습니다. 이 사이트는 이러한 경험을 기록하고 레트로 기술에 대한 관심을 증진시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 저장소는 스위치 바운싱 현상을 보여주는 예제 트레이스를 제공합니다. 이는 회로와 펌웨어의 효과적인 디바운싱 시스템 설계에 도움이 될 수 있습니다.

테스트한 장치는 다양한 종류의 스위치로, 로커 스위치와 푸시 버튼 등이 포함되어 있으며, 각 장치의 특성에 대한 구체적인 설명이 있습니다. 스위치는 풀다운 방식으로 설정되어, 스위치를 닫으면 출력이 접지됩니다. 측정은 PicoScope를 사용하여 초당 8.93MSa의 속도로 진행되었습니다. 각 스위치는 여러 조건에서 여러 번 눌러졌으며, 총 64개의 트레이스가 기록되었습니다.

저장소에는 각 스위치 유형의 전압 변화(열림 및 닫힘 동작)를 보여주는 그래프가 포함되어 있습니다. PWL 파일은 스위치 저항의 변화를 시간에 따라 시뮬레이션할 수 있도록 제공되며, 회로 시뮬레이션에 사용할 수 있습니다. 원시 데이터는 CSV 형식으로 제공되며, 장치별로 정리되어 전압 측정값과 타임스탬프가 포함되어 있습니다.

이 저장소의 모든 자료는 공공 도메인에 속하므로 자유롭게 사용할 수 있습니다.

저자는 Kintoun이라는 번역기 앱을 개발했으며, 이 앱은 Google 번역과 DeepL보다 문서 번역에서 더 나은 성능을 보이고 원래 레이아웃을 유지합니다. 초보 프로그래머인 저자는 단 2주 만에 Kintoun의 효과에 놀랐습니다.

Kintoun은 Google 번역과 DeepL에 비해 텍스트를 정확하게 번역하고 레이아웃을 잘 유지하며, 음성 안내와 같은 복잡한 요소도 경쟁사보다 더 잘 처리합니다.

저자는 제품을 만드는 것만큼 홍보하는 것도 중요하다고 강조합니다. 그들은 앱을 언급하기 전에 잠재 사용자와 소통하며 그들의 문제를 해결하는 방법을 제시하는 법을 배웠습니다. 이렇게 하면 고립된 상태에서 제품을 개발하고 피드백을 받지 못하는 악순환을 피할 수 있습니다.

기술 선택에 있어 저자는 Inertia.js와 Svelte를 사용하여 반응형 사용자 인터페이스를 만드는 데 성공했습니다. 이는 전통적인 방법보다 개발 과정을 간소화했습니다.

Kintoun을 만드는 과정은 보람 있는 경험이었으며, 특히 사용자들, 특히 저자의 아내로부터 긍정적인 피드백을 받는 것이 좋았습니다. 다음 도전은 앱을 효과적으로 홍보하여 더 많은 사용자에게 다가가는 것입니다. 저자는 독자들에게 Kintoun을 사용해보고 피드백을 주기를 권장합니다.

n8n은 기술 팀을 위해 설계된 유연한 AI 워크플로 자동화 도구로, 사용자가 코딩의 정밀함이나 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 워크플로를 구축할 수 있도록 합니다. 이 도구는 데이터 제어를 위해 온프레미스에서 호스팅할 수 있으며, 편리함을 위해 클라우드에서도 사용할 수 있습니다. 주요 기능으로는 다단계 AI 에이전트를 생성하고, 400개 이상의 앱과 통합하며, 시각적 및 코드 기반의 워크플로를 사용할 수 있는 점이 있습니다.

n8n은 다양한 역할의 사용자에게 이점을 제공합니다. IT 운영 팀은 신입 사원을 온보딩하고 계정을 관리할 수 있으며, 보안 팀은 사건 티켓 관리를 개선할 수 있습니다. 개발 운영 팀은 자연어를 API 명령으로 변환할 수 있고, 영업 팀은 고객 리뷰에서 인사이트를 추출할 수 있습니다.

개발자들 사이에서 n8n은 인기가 높으며, GitHub에서 87,500개 이상의 별점을 받고 G2에서 4.9/5의 평가를 받았습니다. 이 플랫폼은 자체 호스팅을 지원하며, 암호화 및 버전 관리와 같은 보안 기능을 제공합니다. 사용자는 쉽게 사용자 정의 코드를 통합하고, 효율적으로 워크플로를 실행하며, 1,700개 이상의 템플릿을 활용하여 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

n8n은 성공적인 사례를 보여주며, 이 도구를 사용해 프로세스를 자동화한 조직들이 상당한 시간 절약을 경험했습니다. 사용자들은 n8n의 강력함, 사용의 용이성, 그리고 광범위한 통합 기능을 높이 평가하며, 효과적으로 작업을 자동화하려는 모든 이에게 유용한 도구로 자리잡고 있습니다.

아마존은 최근 쿠이퍼 광대역 네트워크를 위한 첫 번째 생산 위성을 발사했습니다. 이 위성들은 스페이스엑스의 스타링크 위성과는 다른 디자인을 가지고 있습니다. 발사는 2025년 4월 28일에 ULA 아틀라스 V 로켓을 이용해 이루어졌으며, 초기 언론 보도는 제한적이어서 마치 비밀 군사 발사처럼 보였습니다. 아마존은 이후 위성이 궤도에서 펼쳐지는 모습을 담은 영상을 공개하며, 2019년 프로젝트 발표 이후 처음으로 쿠이퍼 위성을 대중에게 선보였습니다.

쿠이퍼 위성은 사다리꼴 형태로 설계되어 있으며, 저지구 궤도에서 작동하도록 되어 있습니다. 아마존은 향후 3,232개의 위성을 발사할 계획입니다. 이는 아마존이 현재 7,300개 이상의 스타링크 위성을 보유한 스페이스엑스와 경쟁하기 위한 노력의 일환입니다.

스페이스엑스가 위성 디자인에 대해 공개적으로 정보를 공유하는 것과 달리, 아마존은 쿠이퍼에 대한 세부 사항을 비공개로 유지해왔습니다. 위성은 개별적으로 궤도로 발사되었으며, 약 15분에 걸쳐 순차적으로 배치되었습니다. 아마존의 쿠이퍼 프로젝트 책임자인 라지브 바디얄은 이전에 스페이스엑스에서 일하며 초기 스타링크 개발에 참여한 경험이 있습니다.

이번에 발사된 27개의 쿠이퍼 위성의 총 무게는 약 34,000파운드로, 아틀라스 V 로켓이 전달한 가장 무거운 화물입니다. 각 위성의 무게는 1,185파운드에서 1,259파운드 사이로 추정됩니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 프로그래밍에서 클로저의 개념을 다루며, C++, Python, Tcl과 같은 다양한 언어들이 이를 어떻게 처리하는지 비교합니다.

클로저는 함수가 주변의 맥락(변수)을 캡처할 수 있게 해주며, 이 맥락이 범위를 벗어난 후에도 여전히 접근할 수 있게 합니다. C++에서는 클로저를 에뮬레이트할 수 있지만, 캡처된 변수가 제대로 관리되지 않으면 유효하지 않은 참조가 발생할 수 있습니다. 반면, Python은 클로저에서 변수를 효과적으로 캡처하여 원래 범위를 벗어난 상태에서도 그 값을 유지합니다.

Tcl은 클로저에 대한 내장 지원이 없지만, 네임스페이스와 객체 시스템(TclOO)을 사용하여 우회적으로 클로저를 구현할 수 있습니다. 저자는 Tcl에서 네임스페이스를 활용하여 변수 바인딩을 유지하는 방법을 제시하지만, 이 방법에도 몇 가지 제한이 있습니다.

글에서는 Tcl에서 클로저를 사용하여 카운터를 만드는 코드 예제를 포함하고 있으며, 설정 방법과 클로저로 캡처된 변수에 접근하는 방법을 보여줍니다. 전반적으로 이 글은 다양한 프로그래밍 언어에서 클로저를 구현하는 데 따른 도전과 해결책을 강조하며, 특히 Tcl에 중점을 두고 있습니다.

아이작 맥도날드는 "내가 뉴올리언스에서 배운 것"에서 뉴올리언스에서의 10년을 돌아보며 삶, 속도, 배려, 그리고 감정적 연결에 대한 소중한 교훈을 얻었다고 이야기합니다.

그는 뉴올리언스의 독특한 분위기를 묘사하며, 만개한 재스민의 향기와 느긋한 삶의 속도를 강조합니다. 뉴올리언스 사람들은 동부 해안의 빠른 생활 속도에 비해 서로에게 더 많은 시간을 할애하는 점을 높이 평가합니다.

맥도날드는 뉴올리언스가 시간에 대한 "다원적" 접근 방식을 가지고 있다고 설명합니다. 이는 엄격한 일정보다 관계를 더 중요시하는 문화적 배경을 반영하며, 이로 인해 도시의 활기찬 사회 생활과 공동체 연결이 형성됩니다.

그는 개인적인 배려와 공동체적인 배려의 균형을 논하며, 흑인 상호 지원 단체에서 유래한 세컨드 라인이라는 축제 행렬의 전통을 예로 듭니다. 그는 사회에서 친밀한 배려와 보편적인 배려가 모두 필요하다고 강조합니다.

뉴올리언스에서의 경험은 감정적으로 깊은 의미를 지니며, 강한 감정을 불러일으키는 음악을 듣는 것과 같은 순간들을 회상합니다. 그는 루이지애나 정치의 어려움도 인식하지만, 그곳에서 형성한 관계의 가치를 소중히 여깁니다.

10년이 지난 후, 그는 새로운 경험을 위해 뉴올리언스를 떠날 때가 되었다고 느끼며, 떠나는 것이 사랑의 결여가 아니라 가족을 보호하고 성장하기 위한 필요라고 강조합니다.

떠나면서 맥도날드는 뉴올리언스에서 배운 교훈들, 즉 공동체, 배려, 그리고 자신의 감정을 듣는 것의 중요성을 인정합니다. 그는 떠나는 것을 졸업으로 보고, 자신의 삶에서 중요한 장의 끝을 의미한다고 생각합니다.

전체적으로 이 에세이는 뉴올리언스가 맥도날드의 삶과 관계에 대한 이해에 미친 깊은 영향을 잘 담고 있습니다.

ProxyAsLocalModel은 사용자가 JetBrains AI Assistant에서 마치 로컬 모델처럼 다양한 원격 언어 모델 API에 접근할 수 있도록 해주는 도구입니다. 이 도구는 Ktor와 kotlinx.serialization을 활용하여 효율적이고 네이티브 이미지를 생성하는 데 적합합니다.

JetBrains AI Assistant는 무료 플랜을 제공하지만 사용량에 제한이 있어, 제작자는 Gemini와 Qwen과 같은 다른 구매한 대형 언어 모델 API를 활용할 대안을 찾게 되었습니다. LM Studio와 Ollama의 로컬 모델만 지원되기 때문에, 제3자 LLM API를 JetBrains IDE와 연결하기 위한 프록시 애플리케이션이 개발되었습니다.

개발 과정에서 공식 SDK를 사용하여 GraalVM 네이티브 이미지로 배포하려는 초기 시도가 Java SDK의 동적 기능으로 인해 어려움을 겪었습니다. 이를 해결하기 위해 Ktor와 kotlinx.serialization을 사용하여 스트리밍 채팅 완성 API를 위한 맞춤형 클라이언트를 만들었고, 이를 통해 GraalVM과의 호환성을 개선할 수 있었습니다.

현재 이 애플리케이션은 OpenAI, Claude, Gemini 등 여러 제공업체의 모델을 LM Studio와 Ollama로 프록시할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 현재 지원되는 기능은 스트리밍 채팅 완성 API뿐입니다.

애플리케이션은 실행 가능한 JAR 파일과 Windows용 GraalVM 네이티브 이미지로 배포됩니다. 처음 실행할 때 자동으로 생성되는 구성 파일이 있으며, 이를 통해 설정을 위해 수정할 수 있습니다.

구성 파일에서는 사용자가 포트를 설정하고, 서비스를 활성화 또는 비활성화하며, 타임아웃을 설정하고, API 제공업체와 모델을 지정할 수 있습니다. 이 파일은 사용자 친화적으로 설계되어 있으며, 편집기 지원을 위한 스키마 주석이 포함되어 있습니다.

이 애플리케이션은 JetBrains AI Assistant의 기능을 향상시켜 사용자가 보다 다양한 언어 모델을 효과적으로 활용할 수 있도록 돕습니다.

레디스가 다시 오픈 소스가 되었습니다.

1977년 여름, 16세의 페르난다 에버스타트는 앤디 워홀의 팩토리에서 일하기 시작했다. 그녀는 부모님의 인연 덕분에 워홀에게 오랫동안 매료되어 있었다. 아버지는 처음에 워홀을 가볍게 여겼지만, 어머니는 그의 독특한 비전을 존경하며 그의 영화에도 출연한 적이 있었다. 에버스타트는 워홀이 유명함에도 불구하고 외로운 인물이라고 묘사하며, 사람들과의 교류보다는 그들을 관찰하는 것을 더 선호했다고 전했다.

에버스타트는 부모님이 주선한 저녁 자리에서 드디어 워홀을 만났다. 대화 중 그녀는 수줍고 피곤한 기분을 느꼈고, 그의 가벼운 발언과 독특한 성격을 주목했다. 워홀은 그녀에게 자신의 잡지인 '인터뷰'에 기여해보라고 초대했지만, 적절한 주제를 제안하는 데 어려움을 겪었다. 그들의 관계는 서로 다른 배경에도 불구하고 외로움과 소속감을 갈망하는 공통된 감정을 드러냈다.

결국 에버스타트는 워홀의 복잡한 성격과 자신의 고립감을 되돌아보며, 유명함과 성공의 매력 속에서도 존재할 수 있는 깊은 감정적 연결에 대해 강조했다.

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인디 게임 개발자 닐 아가르왈은 최근 게임 제작 여정과 그가 "허접한 시대"라고 부르는 시대에서의 장인정신의 중요성에 대해 이야기했습니다. 그는 질 높은, 깊이 있는 창작물을 만드는 것이 오늘날 넘쳐나는 평범한 콘텐츠에 대한 반란의 형태라고 강조합니다.

닐 아가르왈은 어린 나이에 게임 제작을 시작하여 20세가 되기 전에 약 100개의 작은 게임을 만들었습니다. 그는 유머와 상호작용 요소를 결합한 독특한 웹 게임을 선보이는 웹사이트 Neal.fun으로 주목받았습니다. 그는 창의적인 자유를 중요시하며, 이를 위해 혁신적인 회사인 MSCHF에서의 직장을 떠나 자신의 프로젝트에 집중하게 되었습니다.

대화 중에는 AI가 게임 개발에 미치는 영향에 대해서도 논의했습니다. 닐은 AI가 창작자들이 이룰 수 있는 범위를 넓혀주어 새로운 장르와 경험을 가능하게 한다고 믿고 있습니다. 그는 일시적인 바이럴 성공을 쫓기보다는 시간이 지나도 사람들과 공감할 수 있는 지속적인 예술을 만들고 싶다는 바람을 표현했습니다.

닐은 창의성을 관리하고 번아웃을 피하는 방법에 대해서도 통찰을 공유했습니다. 그는 자신의 필요를 듣고 창작 과정에서 스스로의 속도를 조절하는 것이 중요하다고 강조합니다. 그는 상업적 압박 없이 자신의 관심사를 따를 수 있도록 창작자로서의 독립성을 유지하는 데 전념하고 있습니다.

전반적으로 닐 아가르왈의 철학은 저질 콘텐츠로 가득한 디지털 환경에서 의미 있는 경험을 창조하는 데 중점을 두고 있으며, 진정한 연결을 촉진하는 매력적인 게임을 계속 만들고자 합니다.

제공할 특정 텍스트가 있는 것 같지만, 요약할 내용이 보이지 않습니다. 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

Windows 배포 서비스(WDS)에서 발생하는 심각한 취약점에 대해 다루고 있습니다. 이 취약점은 공격자가 사용자와의 상호작용 없이 원격으로 시스템을 다운시킬 수 있게 합니다. WDS는 주로 기업 환경에서 네트워크를 통해 Windows 운영 체제를 배포하는 데 중요한 역할을 합니다.

WDS는 UDP 패킷 처리 방식 때문에 서비스 거부(DoS) 취약점이 존재합니다. 공격자는 위조된 패킷을 보내 시스템 메모리를 소모시켜 시스템이 다운되도록 만들 수 있습니다. WDS는 세션 수에 제한이 없는 서비스를 사용하므로, 공격자는 IP 주소와 포트를 위조하여 서버가 메모리를 소모하게 만들어 결국 시스템이 다운되도록 할 수 있습니다.

테스트 결과, 악성 패킷을 보내면 몇 분 내에 시스템이 다운되었고, 메모리 사용량이 급증했습니다. 이 취약점은 마이크로소프트에 보고되었지만, 중간 정도의 중요도로 판단되어 우선적으로 수정되지 않았습니다.

저자들은 이 취약점으로 인해 Windows 배포 서비스를 사용하지 말 것을 권장합니다. 이는 네트워크 안정성에 큰 위험을 초래할 수 있습니다. 이러한 상황은 중요한 인프라 서비스에서 원격 메모리 소모 취약점을 더 잘 인식하고 해결해야 할 필요성을 강조합니다.

요약이 없습니다.

epub-utils는 EPUB 파일을 다루기 위한 파이썬 도구입니다. 이 도구는 EPUB 파일을 분석하고 검증할 수 있으며, 제목, 저자, 식별자와 같은 중요한 정보를 추출할 수 있습니다. 사용자는 명령줄 인터페이스를 통해 파일을 쉽게 확인할 수 있고, 구문 강조가 적용된 XML 형식으로 결과를 출력합니다.

epub-utils를 사용하기 위한 간단한 가이드는 다음과 같습니다. 먼저, 패키지를 설치하려면 pip install epub-utils 명령어를 사용합니다. 명령줄에서 사용하려면, container.xml의 내용을 보려면 epub-utils your-book.epub container를 입력하고, package.opf의 내용을 보려면 epub-utils your-book.epub package를 입력합니다. 목차를 확인하려면 epub-utils your-book.epub toc 명령어를 사용하면 됩니다.

파이썬 라이브러리로 사용할 경우, EPUB 파일을 로드하려면 다음과 같은 코드를 사용합니다. from epub_utils import Document를 통해 Document 클래스를 가져온 후, doc = Document("path/to/book.epub")로 EPUB 파일을 로드합니다. 메타데이터에 접근하려면, print(f"Package file location: {doc.container.rootfile_path}"), print(f"Title: {doc.package.title}"), print(f"Author: {doc.package.author}"), print(f"Identifier: {doc.package.identifier}")와 같은 코드를 사용하면 됩니다.

폭풍 관람은 캐나다 토피노에서 특히 인기를 끌고 있는 연중 내내 즐길 수 있는 활동이 되었습니다. 토피노는 극적인 파도와 겨울 폭풍으로 유명합니다. 이 트렌드는 1996년에 시작되었으며, 영화 "트위스터"에서 영감을 받아 윅커니시 인이 문을 열면서 방문객들이 거친 날씨를 피하는 대신 즐기도록 유도했습니다. 이 인은 큰 창문과 아늑한 시설을 갖추고 있어 손님들이 안전하게 폭풍을 경험할 수 있도록 합니다.

이러한 개념의 성공은 토피노와 인근 유클리울렛의 다른 호텔들도 폭풍 관광을 수용하게 만들었습니다. 많은 호텔들이 혹독한 날씨 속에서 모험을 원하는 이들을 위해 맞춤형 패키지를 제공하고 있습니다. 비수기인 11월부터 3월까지 호텔 점유율이 크게 증가하여 이 지역이 자연 애호가들을 위한 연중 관광지로 변화하고 있음을 보여줍니다.

많은 사람들이 폭풍우의 아름다움을 즐기지만, 안전은 중요한 문제입니다. 전문가들은 여행자들에게 떨어지는 나뭇가지나 폭풍 해일과 같은 극단적인 날씨 위험에 주의할 것을 권장합니다.

폭풍 관람의 매력은 토피노를 넘어 확산되어, 브리티시컬럼비아주 빅토리아와 워싱턴주 등 다른 지역에서도 유사한 경험을 홍보하고 있습니다. 전반적으로 폭풍 관람은 모험을 즐기는 여행자들이 자연의 힘과 연결될 수 있는 독특한 방법을 제공합니다.

필리핀의 연구자들이 물방울을 이용해 조절 가능한 액체 렌즈를 만드는 간단하고 비용 효율적인 방법을 개발했습니다. 이 새로운 접근법은 물방울의 형태에서 영감을 받아, 물의 양을 조절함으로써 곡률과 초점을 변화시킬 수 있습니다.

전통적인 유리 렌즈는 고정된 형태를 가지고 있어 초점 거리를 변경하기 위해 복잡한 장치가 필요하지만, 이 액체 렌즈는 움직이는 부품 없이 쉽게 조정할 수 있습니다. 연구자들은 유리 슬라이드에 방수 재료인 PVC를 코팅하여 물방울이 구형을 유지하도록 했습니다. 물방울에 물을 더 추가하면 초점 거리가 선형적으로 증가하는 것을 발견했으며, 물방울의 크기가 커짐에 따라 초점 거리는 1.3mm에서 7.6mm로 증가했습니다.

이 방법은 교육 및 실험실 실험을 위한 유연하고 저렴한 옵션을 제공하여 학생들과 연구자들이 광학 시스템을 탐구하는 데 도움을 줍니다. 연구자들은 이 기술이 향후 더 발전된 액체 렌즈 기술 개발의 기초가 될 수 있다고 믿고 있습니다.

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일론 머스크는 텍사스의 스타베이스를 독립된 도시로 성공적으로 설립했습니다. 지역 주민들의 결정적인 투표 결과, 212명이 찬성하고 6명이 반대하여 이 안건이 통과되었습니다. 투표를 통해 선출된 세 명의 공직자는 모두 스페이스엑스와 관련이 있습니다. 대부분의 주민들은 스페이스엑스 직원이나 그 가족입니다.

새로운 도시는 스페이스엑스가 개발에 대한 더 많은 통제권을 갖도록 할 것입니다. 여기에는 구역 설정과 건축 프로젝트가 포함됩니다. 스페이스엑스는 이 지역을 자사의 스타쉽 로켓을 위한 주요 생산 기지로 변모시켰지만, 직원들을 위한 충분한 주택을 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 현재 약 260명의 직원이 스타베이스에 거주하고 있으며, 많은 이들은 인근 브라운스빌에서 출퇴근하고 있습니다. 이 도시는 균일한 주택과 첨단 제조 시설로 미래적인 모습을 하고 있습니다.

소련의 금성 착륙선인 코스모스 482가 1972년에 발사된 이후 지구 대기 재진입을 향해 다가가고 있으며, 이 과정은 2025년 5월 10일쯤 이루어질 것으로 예상됩니다. 이 우주선은 원래 금성에 착륙할 계획이었으나 결국 지구 궤도로 진입하게 되었습니다. 위성 추적 장비가 캡슐의 새로운 이미지를 포착했으며, 이 이미지에서는 컴팩트한 형태와 가능성 있는 낙하산 구조가 드러났습니다. 전문가들은 캡슐이 재진입 과정에서 살아남을 수 있을지에 대해 확신하지 못하고 있습니다. 이는 캡슐의 노후화와 재진입 경로 때문입니다. 현재 이미지에 대한 추가 분석이 진행 중이며, 이후 업데이트가 있을 예정입니다.

블룸 필터는 데이터 집합에 특정 항목이 포함되어 있는지를 효율적으로 확인하기 위해 고안된 데이터 구조로, 확률적 방법을 사용합니다. 이를 통해 비회원 항목을 빠르게 거부하면서 시간과 공간 사용을 최소화할 수 있습니다. 1970년 버턴 블룸에 의해 제안된 블룸 필터는 대부분의 쿼리가 항목을 찾지 못하는 상황에서 유용합니다.

블룸 필터의 주요 특징 중 하나는 확률적 특성입니다. 블룸 필터가 항목이 존재하지 않다고 표시하면, 그 항목은 확실히 존재하지 않습니다. 그러나 존재한다고 표시할 경우, 잘못된 긍정 결과가 나올 가능성이 있습니다. 또한 블룸 필터는 많은 검사가 부정적인 결과를 반환할 때 특히 효과적이며, 불필요한 디스크 읽기를 피함으로써 프로세스를 빠르게 합니다.

블룸 필터는 비트 배열과 여러 해시 함수로 구성됩니다. 항목을 삽입할 때는 여러 번 해싱을 수행하고, 그 결과로 나온 비트 위치를 1로 설정합니다. 멤버십을 테스트할 때는 항목을 다시 해싱하고, 모든 해당 비트가 1이면 그 항목이 존재할 가능성이 있지만 오류가 있을 수 있습니다.

간단한 Go 언어 구현에서는 비트 배열을 사용하여 멤버십 정보를 저장하고, 해싱을 통해 항목을 관리합니다. 배열의 크기와 해시 함수의 수와 같은 매개변수는 예상 항목 수와 원하는 잘못된 긍정 비율에 따라 계산할 수 있습니다.

실제 예를 들어, 10억 개의 항목을 저장하고 1%의 오류율을 가진 시스템에서는 블룸 필터가 약 96억 비트를 필요로 하며, 빠른 멤버십 테스트를 가능하게 하여 느린 디스크 읽기의 필요성을 크게 줄입니다.

수학적으로 블룸 필터의 성능을 분석하여 최적의 크기와 해시 함수 설정을 결정할 수 있으며, 이를 통해 잘못된 긍정 비율을 최소화할 수 있습니다. 전반적으로 블룸 필터는 공간과 속도가 중요한 데이터 저장 시스템에서 매우 유용합니다.

이 기사는 "엔시티피케이션"이라는 용어로 표현된 기술 직종의 감소에 대해 다루고 있습니다. 한때 높은 평가와 보상을 받던 기술 근로자들이 이제는 열악한 근무 환경에 직면하고 있습니다. 수년 동안 기술 근로자들은 그들의 희소성과 생산성 덕분에 높은 급여와 다양한 혜택을 누렸습니다. 그러나 2023년 이후 미국에서 50만 명 이상의 해고가 발생하면서 근로자들은 더 이상 힘을 발휘할 수 없게 되었습니다.

메타와 아마존 같은 기술 기업들은 일자리를 줄이면서 경영진의 보너스는 늘리고 있습니다. 남아 있는 직원들에게는 더 적은 급여와 혜택으로 더 많은 일을 요구하고 있습니다. 이러한 변화는 기술 근로자들이 이전에는 상사와 동등한 동료로 여겨졌던 것이 이제는 다른 산업의 착취당하는 근로자들과 비슷해지고 있음을 반영합니다.

"직업적 경외감"이라는 개념도 언급되며, 기술 근로자들이 자신의 일이 중요하다고 느끼면서 불리한 조건을 받아들이게 된 과정을 설명합니다. 그러나 기업들이 더 많은 생산성을 요구함에 따라 근로자들은 자신들이 착취당하고 있다는 사실을 깨닫고 있습니다. 이 기사는 기술 근로자들이 다른 산업의 근로자들처럼 단결하고 조직해야 하며, 이를 통해 권리를 되찾고 노동 조건을 개선해야 한다고 주장합니다.

요약하자면, 기술 산업은 한때 특권을 누리던 근로자들이 이제 착취를 당하는 상황으로 크게 변화하고 있으며, 이러한 추세에 맞서기 위해서는 노동조합 결성이 유일한 방법일 수 있습니다.

워싱턴 대학교의 새로운 연구는 강력한 수학 능력이 프로그래밍 학습에 필수적이라는 믿음에 도전하고 있습니다. 대신, 이 연구는 언어 능력과 문제 해결 능력이 더 중요하다고 제안합니다. 42명의 참가자가 온라인 과정을 통해 파이썬을 배우는 연구에서, 언어 능력이 뛰어난 사람들이 더 빠르게 언어를 배우고 전반적으로 더 나은 성과를 보였으며, 언어 능력이 학습 속도의 거의 20%를 설명하는 반면, 수학 능력은 단 2%에 불과했습니다.

이 연구는 뇌 활동 측정을 통해 언어 학습과 관련된 특정 뇌 패턴이 더 나은 프로그래밍 결과와 연관되어 있음을 보여주었습니다. 이러한 발견은 프로그래밍이 이전에 생각했던 것보다 언어 학습과 더 밀접하게 관련되어 있을 수 있음을 나타내며, 이는 누가 코딩에서 성공할 수 있는지에 대한 인식을 변화시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 연구는 교육에 대한 시사점을 가지고 있으며, 컴퓨터 과학의 고급 수학 필수 과목을 없애면 이 분야가 더 포괄적이 될 수 있음을 제안합니다. 특히 여성들은 언어 능력이 뛰어난 경우가 많기 때문에 더욱 그렇습니다. 프로그래밍이 다양한 직업에서 점점 더 필요해짐에 따라, 프로그래밍 교육 방식을 재고하고 수학 능력보다는 언어와 창의성에 더 집중할 때가 된 것 같습니다.

Pipask는 Python 패키지를 설치할 때 사용하는 도구로, pip를 대체하며 설치 전에 보안 검사를 추가하여 안전성을 높입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Pipask는 패키지의 인기, 연령, 알려진 취약점, 다운로드 수 등을 확인하여 설치 전에 보안 검사를 수행합니다. 1000개 미만의 별점이나 다운로드 수를 가진 패키지, 그리고 너무 새롭거나 오래된 패키지에 대해서는 경고를 제공합니다.

Pipask는 pipx를 사용하여 격리된 환경에서 설치하거나 pip를 통해 직접 설치할 수 있습니다. 설치 후에는 pip와 같은 방식으로 pipask를 사용할 수 있으며, pip가 자동으로 pipask를 사용하도록 별칭을 만들 수도 있습니다.

--dry-run 플래그를 사용하면 실제로 설치하지 않고도 설치 과정에서 어떤 일이 발생할지를 확인할 수 있습니다.

Pipask는 코드를 실행하지 않고 PyPI에서 메타데이터를 가져오며, 필요한 경우 코드를 실행하기 전에 사용자에게 동의를 요청합니다. 다양한 출처에서 정보를 수집하여 패키지의 안전성에 대한 보고서를 제공합니다.

Pipask는 편리함을 해치지 않으면서 패키지 설치를 더 안전하고 정보에 기반하여 진행할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 더 자세한 내용은 소개 블로그 게시물과 개발 지침을 참고하세요.

Connomore64 프로젝트는 여러 개의 저렴한 마이크로컨트롤러(RP2040/RP2350)를 함께 사용하여 Commodore 64(C64)를 에뮬레이션하는 실험적인 프로젝트입니다. 현재는 개념 증명 단계에 있으며 일반 사용자를 위한 준비는 되어 있지 않습니다.

이 프로젝트의 주요 특징은 C64의 사이클 정확한 에뮬레이션으로, 정밀한 타이밍과 기능성을 목표로 하고 있습니다. 멀티플렉스된 8비트 버스를 사용하여 원래 C64 하드웨어인 플로피 드라이브와 확장 포트에 연결할 수 있습니다. 비디오와 오디오는 DVI/HDMI를 통해 최소한의 지연으로 출력됩니다. 저전력 마이크로컨트롤러의 복잡한 작업 수행 능력을 탐구하기 위해 설계되었습니다.

이 프로젝트는 기존 C64 에뮬레이터를 강력한 ARM 플랫폼에 맞추기 위한 휴가 프로젝트로 시작되었습니다. 그러나 초기 접근 방식은 정밀한 에뮬레이션에 적합하지 않아 현재의 다중 마이크로컨트롤러 솔루션으로 발전하게 되었습니다.

기술적으로는 rp2040js 프로젝트를 기반으로 하여 사이클 정확한 타이밍과 같은 기능을 추가했습니다. C64 에뮬레이션 코드는 속도와 호환성을 개선하기 위해 최적화되었습니다. 비디오 출력은 PicoDVI 라이브러리를 사용하고, 오디오는 수정된 SIDKick 펌웨어를 통해 제공됩니다.

현재 이 프로젝트는 많은 C64 게임과 데모를 성공적으로 실행했습니다. 그러나 전체 확장 포트 지원과 같은 일부 기능은 아직 개발 중입니다. 앞으로 오픈 소스 프로젝트로 전환할 계획이며, 기여를 환영합니다.

전반적으로 Connomore64는 현대 마이크로컨트롤러 기술을 활용하여 정확하고 저렴한 C64 에뮬레이터를 만들기 위한 유망한 시도입니다.

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우리는 매일 업무와 개인적인 일에 컴퓨터와 인터넷을 사용합니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 발전으로 인해 업무를 도와줄 수 있는 인공지능(AI) 에이전트가 개발되었습니다. 이러한 AI 에이전트가 업무 관련 작업을 수행하는 능력은 AI 도입을 고려하는 기업과 일자리의 영향을 이해하는 데 중요합니다.

AI 에이전트가 실제 작업을 얼마나 잘 수행할 수 있는지를 평가하기 위해, 연구에서는 소규모 소프트웨어 회사를 시뮬레이션하는 테스트 플랫폼인 TheAgentCompany를 소개합니다. 이 플랫폼은 웹사이트와 데이터를 포함한 통제된 환경을 제공하여 직장에서 일반적으로 수행되는 다양한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

테스트 결과, 가장 성능이 좋은 AI 에이전트는 24%의 작업을 자율적으로 완료할 수 있었습니다. 이는 AI가 간단한 작업은 잘 처리할 수 있지만, 더 복잡하고 장기적인 작업에서는 어려움을 겪고 있음을 시사합니다. 전반적으로 AI 에이전트는 특정 업무 활동을 자동화하는 데 가능성을 보이고 있지만, 여전히 개선의 여지가 있습니다.

이 연구는 아마추어 수준의 탁구를 할 수 있는 로봇을 소개하며, 로봇 공학에서 중요한 발전을 보여줍니다. 주요 기여 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 로봇 디자인입니다. 이 로봇은 저수준 기술(특정 샷과 같은)과 게임 상황 및 상대의 능력에 따라 최적의 기술을 선택하는 고수준 컨트롤러로 구성된 계층적 시스템을 사용합니다.

둘째, 훈련 접근 방식입니다. 로봇은 시뮬레이션과 실제 경기를 통해 훈련받아 다양한 플레이어에 적응할 수 있게 되었습니다. 이는 실제 상황에 기반한 훈련 과제를 정의하는 과정을 포함했습니다.

셋째, 성능 결과입니다. 로봇은 다양한 수준의 인간 플레이어와 29경기를 치렀고, 전체적으로 45%의 승률을 기록했습니다. 초보자와의 경기에서는 모든 경기를 이겼고, 중급자와의 경기에서는 55%를 이겼지만, 고급자에게는 패했습니다.

마지막으로 사용자 경험입니다. 플레이어들은 로봇과의 경기가 재미있고 흥미롭다고 느끼며, 자신의 실력에 관계없이 다시 플레이하고 싶다는 강한 의사를 표현했습니다. 고급자들은 언더스핀 처리와 같은 몇 가지 약점을 지적하며 개선이 필요한 부분을 언급했습니다.

전반적으로 이 연구는 로봇이 신체적으로 요구되는 스포츠에서 경쟁할 수 있는 가능성을 보여주며, 로봇 공학에서 실시간 적응력과 기술 관리의 중요성을 강조합니다.

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"새들이 기후 행동을 촉구합니다" 페이지는 사람들이 기후 행동을 지지하도록 서명할 것을 권장합니다. 이 페이지는 개인들이 오두본과 함께 선출된 공직자들에게 과학적 조언을 우선시하고 기후 해결책을 마련하도록 촉구할 것을 요청합니다.

게임 보존을 중요하게 생각하는 사람들은 닌텐도의 새로운 게임 키 카드에 대해 우려하고 있습니다. 이 카드에는 실제 게임 데이터가 포함되어 있지 않고, 대신 온라인 스토어에서 게임을 다운로드할 수 있는 키 역할을 합니다. 따라서 만약 온라인 서비스가 미래에 종료된다면, 이 카드들은 사용할 수 없게 될 것입니다.

스위치 2의 대부분의 서드파티 게임은 이러한 게임 키 카드를 사용할 것으로 예상됩니다. 나이트다이브 스튜디오의 스티븐 킥과 같은 비평가들은 이러한 접근 방식에 실망하고 있으며, 닌텐도와 같은 대기업이 게임 보존을 더 중요하게 생각해주기를 바라고 있습니다. 그러나 제임스 뉴먼 교수와 같은 일부 전문가들은 전통적인 카트리지조차 패치와 업데이트로 인해 구식이 될 수 있어 보존 문제의 중요성이 줄어든다고 주장합니다. 전자 게임 역사 국제 센터의 폴 다이슨은 디지털 게임으로의 전환이 피할 수 없는 흐름이라고 믿으며, 닌텐도가 다른 회사들에 비해 적응이 느리다고 지적합니다.

2025년 5월 2일, 인크레더블: 언더마이너의 부활 게임의 리버스 엔지니어링과 모딩에 대한 게시물이 올라왔다. 이 글의 저자는 어린 시절부터 형과 함께 게임을 해온 경험을 바탕으로, 세계 기록을 잃은 후 속도 기록을 최적화하고자 한다.

이 게임은 11개의 레벨에서 전투를 진행하며, 마지막에는 보스와의 싸움이 있다. 저자는 리버스 엔지니어링을 통해 게임의 전투 시스템을 분석하여 속도 기록을 향상시키려 한다. 이를 위해 Ghidra와 같은 도구를 사용하여 게임 코드를 이해하고 개선할 부분을 찾아내고 있다.

또한 저자는 적의 체력을 화면에 표시하는 모드를 만들 것을 제안한다. 이는 전투 전략을 테스트하는 데 도움이 될 것이다. 저자는 수정 작업을 위해 C 툴체인을 설정하고, 쉽게 공유하고 사용할 수 있도록 Action Replay 코드를 생성한다.

게시물에서는 게임의 치트 코드 역사에 대해서도 언급하며, 일부 코드가 잘못된 이유와 개발자 모드에서 활성화될 수 있는 방법을 설명한다. 저자는 전투 메커니즘에 대한 통찰을 공유하며, 특정 공격이 연속으로 사용될 때 더 높은 피해를 준다는 사실을 밝혀낸다.

마지막으로 저자는 경계 밖의 글리치에 대해 탐구하며, 리버스 엔지니어링 과정을 즐겼지만 아직 기록을 되찾지 못했다고 결론짓는다. 이 정보를 공유함으로써 게임의 작은 속도 기록 커뮤니티에 도움이 되기를 바란다. 관련된 모든 코드는 다른 사람들이 사용할 수 있도록 공개되어 있다.

Anukari는 3D 물리 시뮬레이션을 활용하여 소리를 생성하고 조작하는 독특한 소프트웨어 신디사이저이자 이펙트 프로세서입니다. 사용자는 질량과 스프링 같은 구성 요소를 드래그 앤 드롭하여 자신만의 3D 악기나 이펙트를 만들 수 있으며, 그 결과를 실시간으로 들을 수 있습니다. 현재 베타 버전으로 제공되며, 가격은 140달러에서 70달러로 절반으로 할인되었습니다.

Anukari의 주요 기능 중 하나는 3D 악기 제작입니다. 사용자는 말렛과 픽과 같은 구성 요소를 사용하여 창의적인 3D 악기를 만들 수 있으며, MIDI 키보드를 통해 제어할 수 있습니다. 또한, 오디오 신호를 처리할 수 있어 물리 시스템에 오디오 입력을 연결함으로써 리버브와 피드백 같은 혁신적인 이펙트를 구현할 수 있습니다.

MIDI 지원도 강화되어 있어 전통적인 MIDI와 MIDI 다중 표현(MPE)을 모두 지원합니다. 이를 통해 다양한 MIDI 컨트롤러와 함께 사용할 수 있습니다. 프로그램은 샘플 정확도의 저주파 발진기(LFO)와 엔벨로프 팔로워를 포함한 다양한 변조 옵션을 제공하며, 시각적 연결 시스템을 통해 이를 쉽게 확인할 수 있습니다.

Anukari는 그래픽 카드를 활용하여 오디오 처리를 수행하므로 CPU 자원을 절약하고 복잡한 소리와 이펙트를 생성할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 Windows나 Mac의 DAW에서 플러그인 모드로 실행할 수 있으며, DAW 없이 독립 실행 모드에서도 사용할 수 있습니다.

인터페이스는 비디오 게임처럼 상호작용할 수 있도록 설계되어 있어 사용자가 자신의 악기의 물리적 레이아웃을 실시간으로 보고 조작할 수 있습니다. 또한, 내장된 옵션을 사용하거나 Blender와 같은 소프트웨어를 통해 자신만의 3D 비주얼을 커스터마이즈할 수 있습니다.

Anukari는 혁신적인 물리 기반 접근 방식을 통해 새로운 음향 가능성을 탐구하고자 하는 음악가와 사운드 디자이너를 위해 설계되었습니다.

저자는 PostgreSQL에서 DELETE 문과 LIMIT을 포함한 공통 테이블 표현식(CTE)을 사용할 때 발생하는 문제를 발견했습니다. 목표는 특정 queue_group_id에 대해 task_queue 테이블에서 하나의 작업을 삭제하고 관련된 item_id를 반환하는 것이었습니다. 그러나 때때로 쿼리는 LIMIT에도 불구하고 하나가 아닌 여러 개의 item_id를 반환했습니다.

예상치 못한 이 행동은 쿼리 계획자의 실행 전략에서 비롯되었습니다. 계획자는 LIMIT 1이 있는 서브쿼리를 한 번만 실행하는 대신 여러 번 실행하여 여러 행이 삭제되고 반환되는 결과를 초래했습니다. 이는 계획자가 삭제 작업과 서브쿼리를 연관짓는 중첩 루프 반 조인을 사용했기 때문이며, 이로 인해 발견된 각 후보 행에 대해 LIMIT 1이 실행되었습니다.

문제가 간헐적으로 발생한 이유는 계획자가 테이블 통계와 데이터 분포에 의존하기 때문이며, 이는 실행 간에 변경될 수 있어 실행 계획에 영향을 미쳤습니다.

이 문제를 해결하기 위해 저자는 쿼리를 재구성하여 CTE 사용을 피할 것을 제안했습니다. DELETE 문에서 WHERE 절에 서브셀렉트를 직접 사용함으로써 쿼리가 계획자에게 의도를 더 명확하게 전달하여 LIMIT이 전역적으로 적용되도록 했습니다.

주요 요점은 DELETE 또는 UPDATE 문에서 LIMIT을 포함한 CTE 사용 시 주의해야 하며, 항상 EXPLAIN ANALYZE로 쿼리 계획을 확인하여 원하는 동작이 이루어지는지 확인해야 한다는 것입니다.

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필리핀의 22세 건축학 학생인 빈센트 오카슬라가 만든 복잡한 도시 Magnasanti에 대한 이야기를 다룹니다. 그는 4년 동안 Sim City라는 게임을 통해 이 도시를 창조했습니다. 빈센트의 접근 방식은 일반적인 게임 플레이와는 다르게 예술적이며, 통제와 사회적 문제를 탐구하는 데 중점을 두고 있습니다.

Magnasanti의 인구는 600만 명에 달하지만, 시민들은 높은 오염과 필수 서비스가 없는 디스토피아적 상태에서 살아가고 있습니다. 이는 효율성과 이익에만 집중했을 때 발생하는 부정적인 결과를 반영합니다. 빈센트는 불교의 생사윤회 개념에서 영감을 받아 사회가 어떻게 통제와 평범함의 순환에 갇힐 수 있는지를 비판합니다.

그는 자신의 도시가 질서 있어 보이지만, 실제로는 많은 문제를 숨기고 있다고 강조합니다. 이는 현실 세계의 문제와 유사합니다. 빈센트는 더 이상 다른 게임을 하지 않으며, 그들이 목적이 결여되어 있다고 느낍니다. 그는 또한 정신적인 장애가 없으며, Sim City에서의 독특한 프로젝트에 대한 열정이 있다고 밝혔습니다.

이 논문은 안전성 기능으로 잘 알려진 프로그래밍 언어인 러스트에 대해 다루고 있습니다. 러스트는 C/C++에 비해 저수준 시스템 프로그래밍에 적합한 선택이지만, 복잡한 기능 때문에 배우기가 어렵습니다. 이를 돕기 위해 저자들은 RustAssistant라는 도구를 소개했습니다. 이 도구는 대형 언어 모델(LLM)을 사용하여 러스트 코드의 컴파일 오류를 자동으로 수정하는 제안을 합니다.

RustAssistant는 다양한 프롬프트 기법을 결합하고 러스트 컴파일러와 상호작용하여 실제 러스트 프로젝트에서 발생하는 컴파일 오류를 약 74%의 정확도로 수정합니다. 이 도구는 먼저 상세한 컴파일러 오류 메시지를 캡처하고, 관련 코드 조각을 추출한 다음, 이 정보를 LLM에 전달하여 수정 제안을 생성합니다. 만약 제안된 수정이 문제를 완전히 해결하지 못하면, RustAssistant는 코드를 올바르게 컴파일할 때까지 반복적으로 해결책을 다듬습니다.

논문은 또한 향후 연구를 위한 러스트 컴파일 오류 데이터셋을 제공하며, LLM이 러스트의 고급 기능과 관련된 문제를 극복하는 데 프로그래머를 도울 수 있는 가능성을 강조합니다. 전반적으로 RustAssistant는 러스트 코딩 과정을 더 쉽게 만들어 개발자들이 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Webflow는 GreenSock 애니메이션 플랫폼(GSAP)을 모든 사용자에게 무료로 제공하기로 결정했습니다. 이로 인해 Webflow 고객뿐만 아니라 모든 개발자가 GSAP의 도구와 이전에 유료였던 플러그인들을 비용 없이 사용할 수 있게 되었습니다. 이 변화의 목적은 모든 사용자가 웹 애니메이션 기능을 향상시키는 것입니다.

주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다. 첫째, GSAP의 모든 도구를 무료로 이용할 수 있으며, 상업적 사용을 위한 표준 라이센스도 포함됩니다. 둘째, GSAP의 인기 있는 SplitText 플러그인이 개선되어 더 빠른 로드 시간, 접근성 향상, 새로운 애니메이션 옵션 등을 제공합니다. 셋째, 모든 GSAP 플러그인이 Webflow 내에서 직접 사용할 수 있게 되어 애니메이션 제작이 더 간편해졌습니다. 넷째, 사용자는 게시하기 전에 커스텀 코드와 애니메이션을 적용한 Webflow 사이트를 미리 볼 수 있습니다.

앞으로의 계획으로는 Webflow의 기본 상호작용에 인기 있는 GSAP 기능을 추가하고, 코딩 기술에 관계없이 사용자 경험을 개선하는 것입니다. Webflow와 GSAP는 함께 웹 애니메이션의 혁신을 이루고자 합니다.